Pythonの転職求人

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自社がクライアントに提供しているサービス領域（M&A、フォレンジック＆クライシスマネジメントなど）においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントのIT支援および自社のデジタル化改革を企図しています。加えて、自社グループによるベンチャー企業の事業拡大、また大企業イノベーション創出をご支援する過程における新規Webサービスの企画・開発など、IT領域における支援ニーズにお応えするためのITサービス・システムの構築を行っております。

【職務内容】
・システム化要件定義
・システム設計
・コーディング
・テスト
・システム運用保守

自社がクライアントに提供しているサービス領域（M&A、フォレンジック＆クライシスマネジメントなど）においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントの IT 支援および自社のデジタル化改革を企図しているのに加えて、自社グループによるベンチャー企業の事業拡大、また大企業イノベーション創出をご支援する過程における新規 Web サービスの企画・開発など、IT 領域における支援ニーズにお応えするための IT サービス・システムの構築を行っております。

【職務内容】
・システム化要件定義
・システム設計
・コーディング
・テスト
・システム運用保守
・チームリーダー

自社製品開発に必要なアプリケーション制作やネットワーク開発をご担当頂きます。

・Windowsアプリケーション開発
自社製品開発支援アプリケーションの提案、設計、開発、管理
・ネットワーク開発
部内向けWEBアプリケーションなどの設計、開発、管理（CI/CD含む）
・その他開発、運用サポート
アプリケーション導入サポート、プロジェクト開発サポート、問題課題に対する対応・解決支援

当チームのミッション/サービスについて
モビリティ（主に事業者向け）の事故削減・安全支援・効率化などを目的としたデジタルソリューション（テレマティクス機器、IoT、交通データ等を活用）の企画・開発・運営をリードいただくポジションをお任せします。
モビリティに関する、事故削減・安全支援・効率化など、社会課題の解決につながる新たなサービスを創出・実現し、価値を提供していくことをミッションとしています。

具体的な業務内容
1. テレマティクス機器や各種IoTセンサーを用いた安全支援サービスの企画・開発・運営
2. 地理空間情報（GIS）や交通データ、人流データ等を活用したデジタルソリューションの企画・開発・運営
3. 協業パートナー（社内外）との要件定義・プロジェクト推進

取引先/プロジェクト例
・事業者向けテレマティクスサービス開発・運営支援
・モビリティに関する官公庁・自治体向け公募案件 など

入社後の流れ
入社後は、以下のような支援を用意しておりますのでご安心ください。
・サポーター役を1名配置
・社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・部内研修としてメンバー複数名よりモビリティ分野のサービス説明
・その後はOJTにて業務内容の理解を深めていただくよう支援
・基礎的な知識として資格取得（貨物・旅客運行管理者試験など）をいただくなど

当ポジションの強みや魅力
・自分がやりたい新サービスを提案、実現に向けて行動することができます。
・新サービスの企画 運営までを一貫して担うことができます。

チームについて
【配属予定先】モビリティソリューショングループ予定
モビリティコンサルティング部は3つのグループに分かれており、当グループは10名弱のチームです。

特徴
・ほぼ100％がキャリア採用です。
・30〜50代の幅広い年齢層のメンバーが活躍しています。
・女性社員も多数活躍中！

得られる経験・スキル
特徴
・多種多様なサービスや技術があるため、新サービス開発に資する内容は本人のやる気次第で深掘りしていく事ができます。
・新サービスの実現をミッションとして頂く予定ですので、自分で企画したものを開発・運用まで持っていく経験を積むことができます。

スキルアップについて
・OJT、研修制度、自己啓発支援など、社員のスキルアップをサポートする制度があります。
例：DX企画研修、AI基礎研修など
・会社指定資格があり、業務に関連するものであれば、会社補助を受け資格取得もできます。
（AWS機械学習専門知識、PMP（Project Management Professional）、ITサービスマネージャなど）

働き方
・出社（必要な場合）を前提として、在宅勤務を取り入れているメンバーが多いです。
・顧客や打合せなど外部への出張や訪問もあります。
・転勤は基本的にはありません。

システムソリューション事業部の海外リソース（※弊社ベトナム支社のエンジニア部隊）の活用を推進していくため今年度新設された組織となります。

ベトナム現地のエンジニアとの間に入ってブリッジSEとして立ち回って頂ける方とプロジェクトリーダーとして案件マネジメントを行える方を求めております。

●業務内容
＜プロジェクトリーダーポジション＞
他統括部と連携して、ベトナム現地エンジニアのチームをデリバリー、マネジメントして頂きます。
ベトナム側のカウンターは、日本人もしくは、日本語ができるベトナム人となるため、英語力は必須ではございません。
ベトナムメンバーのマネジメントや設計・テストスキルの底上を実PJTの中で行うため、レビュースキルがある方を求めております。
ベトナムへの出張もプロジェクトの途中で発生する可能性があります。
※目安3カ月に1度くらい、1〜2週間滞在

●案件事例
・SaaS型の採用管理システムをスクラム開発（低予算でコード品質、高い生産性を実現）
・クラウド型勤怠システムの開発保守（CI・CDを積極活用しDevOpsを実現）
・グループ企業向けのチャットボット（コミュニケーションルーツ）のフロントサイドの開発

当社のバック業務でのバックエンド開発部分の開発・保守をメインに担当していただきます。
バックエンド部分は基本Pythonでの開発をメインに行っていますが、Javaでの開発も一部存在します。そのJava開発部分をメインに担当していただき、Pythonでの開発にも手を伸ばしていただきたいと思います。

●セキュリティトークン環境の保守・エンハンス対応
●株式PTSバックシステムの保守・エンハンス対応
●上記システムの新規サブシステム開発の要件定義・設計・開発業務
基本的に内製化を行う方針であり、開発は小規模なチームで行うため、開発の範囲を細かく分けずに開発サイクルの全般に関わっていただきます。

身に付くスキル
・CloudNativeなシステム開発
・クラウド（AWS）環境でのアーキテクティング
・CI/CDやテストの自動化に関するスキル
・やる気のある方にはインフラからフロント〜バックエンドまで、フルスタックなスキルを身に着けていただくことも可能です。

具体的な業務内容は下記です。

・当社の与信事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス・与信の改善策・マーケティング施策等の提案
・分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
・生成AI（LLM等）の最新動向を踏まえた分析プロセスの設計・導入

●当課のミッション
新規事業創出におけるソフトウェア・クラウドシステム開発を担う組織です。これまでに、社会インフラの維持管理を目的とした製品の社内解析ソフト、顧客向けデータ管理ソフト等を社内開発してきました。

●業務内容
新事業創出における技術深化（プログラム開発等）と探索活動（スタートアップとの連携、市場調査、学術調査）を担当いただきます。
開発業務は、Windowsソフト（.NET、VBA等）もしくはWebアプリの設計・開発・保守が主となりますが、オンプレ/クラウドサーバ、データベース、REST APIの設計・構築も担当予定です。
設計に際しては顧客との協議・調整をしながら進めることもあります。
対象製品は自社製品シリーズです。

●所属組織の魅力・やりがい
部門の戦略的な方向性を決定する立場に立ち、新規事業の創出においてスタートアップ的かつ中心的な役割を担うとともに、業界全体に影響を与えるような革新的なプロジェクトを推進することを目指します。さらに、部門が単独で事業を育てるためのコア技術を持つことにも挑戦し、持続可能なビジネスモデルの構築に貢献したいと考えています。

●配属後のキャリアイメージ
DXの推進において重要な役割を果たす存在となり、AIの開発やデータプラットフォームの構築に取り組むことで、部門内の他の課との連携を深め、全社的なデジタルトランスフォーメーションを牽引するリーダーとして成長していることを目指します。

主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

配属先プロダクト:
* 自社サービスシリーズ（建設業特化バックオフィス業務DXサービス）
* Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成。
* サービス累計1,000社以上が導入。
* 自社生成AIサービス（建設業特化生成AIサービス）
* ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
* 自社プロダクトチーム Neb.（デジタルツイン領域）
* 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
* 自社プロダクトチーム Lyr.（自然言語処理・シミュレーション領域）
* 最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーション

【技術スタック（一例）】
* フロントエンド: Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド: Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ: Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 自社でないと解けない産業の難題があります。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合います。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではありません。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともあります。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

◇本ポジションへの期待
全社のDX化、AI推進に向けて、各種ワークフローやITサービス管理業務等の社内業務を自動化するため、Pythonまたはローコード開発プラットフォームを利用しながら、スピード感をもって業務課題を解決していきます。
各業務部門と調整した要件を元に、業務アプリケーションの開発／運用保守業務を行っていただきます。
開発はPythonを用いたアプリケーション開発、または案件によって、Outsystems等ローコード開発プラットフォーム上の開発も担当いただきます。
業務アプリケーション規模は大小様々なものがあり、設計から開発までを1名で担当実施するものもあれば、複数人で担当するものもあります。
開発は企画から納品まで1ヶ月〜長期のPJTでは半年以上など様々です。
開発をするにあたり、機能の提案や設計のアイデア等、プロジェクトリーダーと協力して進めていきます。案件によっては業務部門とのMTGにも参加いただきます。

◇具体的な業務内容
社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義
詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施
社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進

▼開発一例
社内各種申請システムの構築
社内AI翻訳ツールの開発
その他、各システム間の自動連携の構築

▼Tech Stack
Outsystems（Webアプリケーション開発）
Python（AIを活用した社内ツール開発）

◇本ポジションの魅力
社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。
依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。
社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。
開発の進め方に関しては大枠決まっているものの、詳細は各PJによって色々な手法にチャレンジできます（ウォーターフォール、アジャイル等）

初期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

お電話での延滞債権の督促・回収業務（返済に向けての相談・管理）
電話業務に付随する事務処理（会話記録や返済方法変更時の後処理など）

▼本ポジションの魅力
生活の基盤となるお金に纏わる対応窓口で、会社の顔としてユーザーの生活に寄り添った業務ができます。
オフィスワークのため他メンバーと活発なコミュニケーションが取れます。

【ミッション】
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・ データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

【具体的な業務】
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築・データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

仕事の魅力
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
* クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
* 企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 組織開発と人材開発

●仕事の魅力
* リーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

クライアントへ生成AI活用に向けたコンサルティング並びにプロダクト開発を担っていただきます。

お客様への最大の価値を提供するために、ヒアリングから課題を抽出し、課題を解決するため、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すソリューションをPoC開発を手掛けながら、最終的なアウトプット＝プロダクトのデリバリーまでをお任せします。

OJT形式でシニアコンサルタントのもと、クライアントの案件に参画いただきつつコンサルティングや開発の基礎を学んでいただきます。


＜コンサルタントに求められること＞
”戦略×生成AI：次世代コンサルタントの新境地を切り拓く”

従来の戦略コンサルタントの強みに加え、生成AIの実装力を兼ね備えた次世代コンサルタントを担っていただきます。

コアバリュー：戦略×実装の両軸を持つハイブリッド人材
プロジェクト：要件定義からPoCまでを一気通貫で推進
アプローチ：アジャイル手法による迅速な価値実現
スキル開発：入社後3-6ヶ月で実装スキルを習得（研修ほか学習機会がございます）

※技術経験は不問です


＜開発スキルについて＞
ビジネスサイドのメンバーもPythonでの開発／コーディングスキルをもって、クライアントへの開発支援を行うため、開発スキルを学んでいただきます。

半年で、一定のコーディングスキル（＝プロンプトエンジニアリング）を身に着けられるプログラムを用意しており、
戦略コンサルティング経験者や外資系金融機関出身者が、ゼロからコーディングを学んでおります。

現在、複数のご応募をいただいており順次書類選考を行っております。書類選考通過された方へ、選考のご案内のご連絡をいたしますので、あらかじめご了承くださいませ。皆様のご応募を心よりお待ちしております。

【具体的な業務内容】
当社の金融事業における戦略立案及び事業の推進担当のポジションです。
当社の金融事業を国内No.1にするために、金融事業の中のクレジット事業を通じて、当社の収益拡大及び事業成長を担っていただきます。

・金融事業、特にクレジット事業における戦略及び事業計画の立案
・クレジット領域における新規事業/新サービス開発
・データに基づいた戦略及び事業計画の立案
・戦略や事業計画に基づいた事業の推進及びプロジェクトマネジメント
・グループ会社及び外部パートナー企業とのアライアンス推進
・数値分析及びレポーティング

▼本ポジションの魅力
当サービスのユーザー基盤をベースにクレジットサービス（旧あと払い）を構築し、世に届けることができます。
「これまでにないサービス」をユーザーに届けるために新しいことにチャレンジする機会が大いにあります。
従来型の金融機関では味わえない当社サービスならではの業務スピードや業務手法を金融事業において経験できます。
様々な部門や関係者とチームを組んでの業務ができます。

自社サービス営業業務にて、情報／データを活用したDX推進／対顧客サービスの企画立案を実施するチームの要員募集です。
生成AIを活用した社内問い合わせシステムを構築し、営業現場へ提供していく施策も進めています。
外部ベンダーや全国の営業現場、IT部門と連携のうえ新たな法人サービスを構築いただきます。
応募者のバックグラウンド、今後のキャリアプランに応じて下記業務の中から（複数）担当して頂きます。
下記に限らず目的に沿うものであれば、応募者の主体的な企画立案も歓迎します。

・生成AIを用いた社内問い合わせシステムの構築、運用
・デジタルアセットビジネスのシステム企画
・自社サービス基盤を主軸とした、ノーコード／ローコードによるビジネス主導の業務改善
・自社インターネットサービス等、対顧客サービスへの新機能追加
・データ分析／利活用
・自社サービス営業／事務フロー改革、企画立案、推進

働き方：
フレックスタイム制（コアタイム11時 14時）適用部署で、出社主体ですがリモートワークも可能です。
子育て世代も多く、ライフスタイルにあわせた柔軟な働き方が可能です。
一定の条件を満たせば副業も可能です。

【職務概要】
・アプリケーション開発又はインフラ構築のプロジェクト管理(社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む)
・顧客折衝やグループ内の各種調整(部門内外問わず)

【職務詳細】
・アプリケーション設計開発又はインフラ構築において、各チームの取り纏め者として、チームを率いて、またチーム間を調整し、アプリケーションの設計・開発・テストを指揮し、まとまった単位(サブシステム)のアプリケーションの実現に対して責任を負う。
・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。
・プロジェクト管理計画に基づき、開発工程の管理、組織内のメンバーの進捗管理、コストの管理を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・自治体業務を支える大規模システム開発を一気通貫で経験を積むことができる。
・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(金融、産業、社会・公共)でのキャリアパスも経験可能。
・在宅勤務を取り入れながら、さらなる生産性や品質の向上を一緒に追求できることが魅力であり、やりがいを感じることができる。

【職務概要】
上記システムの提案や構築において、以下のような業務に従事いただきます。

▼提案
・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の受託、各種案件のRFI/RFP等への対応（ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成）
・各種官公庁等の主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁とのステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務

▼構築
・大規模プロジェクトのマネジメントチームに参画し、プロジェクトの計画・立ち上げ等のPM/PL業務
・上流設計として、開発方式、生産技術、アーキテクチャ設計等の選定及び適用業務
・構築作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務
・社内外のステークホルダーを含む仕様調整、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務

【職務詳細】
具体的な業務は（1）〜（5）に記載の内容で、PM/PLとしてプロジェクトに従事していただきます。

（1）受注前活動（フロント対応）
　・顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応
　・システム導入時の効果試算、導入費用の試算
　・研究会、WG等への参加
（2）プロジェクトの立ち上げ〜要件定義、概要設計
　・システム開発に必要なリソースの見積、確保
　・顧客要件に対するインフラ／アプリケーション双方での具体化
　・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案
（3）設計・プログラミング・テスト
　・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメントを担当し、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等
（4）総合テスト、フィールドテスト
　・日立／顧客内のみならず、社内外の連携先機関とのステークホルダー間での調整、課題解決
（5）システム移行・運用
　・顧客のシステム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応

※ポジションについては、アプリケーション開発、ハードウェア・ソフトウェア・ネットワーク等のインフラ構築・運用保守等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・数十〜数百億円規模のシステム開発を通じて、マネジメントスキルを身に着けることが出来ます！
・国民生活に直接寄与するサービスの実現を通じて、社会の変化を肌で感じることが出来ます！
・プロジェクトマネージャの他、法制度面の知見をもった方、アプリケーション開発に特化した方、インフラ構築でのスペシャリスト等、多種多様なキャリアをもった方が協力し、事業を推進しています。

AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

※複数名採用予定の為、ご経験やご志向に応じて以下のポジションのいずれか(もしくは複数)をご担当いただきます。

●トレーディング関連業務
・債券オペレーション（発注、約定、決済等の業務遂行）
・債券在庫管理（適切な在庫量の維持、リスク管理）
●プロモーション関連業務
・債券プラットフォームの運用
・顧客分析（顧客ニーズや取引動向の把握）
・債券プロモーション（コンテンツ作成・キャンペーン企画、提案）

【身につくスキル】
・債券をはじめとするマーケットに関する高度な専門知識
・顧客ニーズを的確に捉えるマーケティング力
・最先端の金融テクノロジーを活用した実務スキル
・多様なメンバーと協働し、プロジェクトを成功に導く推進力
・常に最新の金融トレンドやテクノロジーをキャッチアップする情報感度

◯債券部：債券に関する自己勘定取引、仕入れ、リテール向け商品企画・立案

【職務概要】
AWS等のクラウド環境やオンプレミス環境のプラットフォームについてのシステム提案、設計・構築・導入の実施、運用・保守などの業務に従事していただきます。
顧客にとって価値の高い業務／システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待します。

【職務詳細】
企画・プレ段階〜構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。
どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。
具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。
（1）企画・プレ段階
　　　　顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。
　　　　　・AWS/AzureのPaaSや他社サービス(SaaS)の適用検討
　　　　　・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明
　　　　　・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議
（2）技術検証段階
　　　　PoC等の実験環境の構築/評価に基づく要件見直しを行います。
　　　　　・実証実験計画書の作成
　　　　　・クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築
　　　　　・実証実験評価(技術的課題等の洗い出し、費用試算等)
（3）構築段階〜本番稼働以降
　　　　実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。
　　　　　・クラウド等を利用した商用環境の設計・構築
　　　　　・効率的な保守を実現するための設計・実施
　　　　　・最新技術の適用事例化(社内発表)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
　・国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤となる情報システムに係るため挑戦しがいのある仕事であり、やりがい・充実感を感じることができる。
　・自分が持っているスキルを活かしたサービスを自分で企画・構築できる。
　・最新技術に当社の開発ノウハウ等を組み合わせた高信頼の技術を習得できる。
　・最新クラウド技術と長年当社が蓄積した業務ノウハウのシナジーを起こし、新たに創造したサービスで社会に貢献できる。
　・エキスパート集団の中で仕事に取り組み、自身もエキスパートとして成長し続けることができる。

【キャリアパス】
　・クラウド環境の構築・開発の経験、キャリアを積むことができる。
　・最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できる。
　・キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できる。

● 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
　・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
　・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス（AWS）
・分析用のツール（BIツール（PowerBIなど）、プログラミング言語（Python、Rなど））

【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装

【具体的な業務】
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

* 音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など）
* 大規模音声データの生成および前処理手法の検証
* 言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発
* 音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計
* 論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信

【ミッション】
* 自社の大規模な計算基盤を活用した研究開発を通じ、世界最高水準の音声言語モデルを実現する

【仕事の魅力】
* 自社の大規模な計算基盤を活用し、社会的インパクトの大きい音声言語モデルの研究開発に取り組めます。

- オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用
- 個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用
- 商用環境（プロダクション環境）への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
- ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策
- CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入
- モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化
- 開発生産性を高めるためのツール導入または開発

- 大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発
- 大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発
- 論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

*仕事の魅力:*
- 国内最大規模の計算基盤を利用して、自社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。

*ミッション:*
- 大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発

- 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
- オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
- IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
- マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
- LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
- 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

ミッション:
- 自社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
- また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

自社では2018年から暗号資産ファンドの運用を開始し、高度な資産運用ノウハウを構築してきました。現在自社グループでは52億円以上の暗号資産を保有しており（2025年1月末時点）、他社資本の受入も含め今後も積極的な運用と拡大を見込んでいます。そこで当社アセットマネジメント領域の更なる成長のため、ご活躍いただけるトレーダーを募集します。

【詳細】
- 暗号資産ポートフォリオ運用におけるトレーディング業務（先物・現物裁定取引など）
- アセットマネジメント戦略構築に有用な情報収集と共有
- その他、上記に付随する業務

◆ミッション
高い成長率を持続する自社グループにおいて、コーポレート企画部は事業・財務・各種経営戦略の立案等を担っています。私たちデータプランニンググループは、経営判断に直結するデータを扱いながら、時には前例のない新しいアイデアにも果敢に挑戦するチームです。
シニアメンバーに求めるのは、0→1を生み出す力、または1→100に広げていく力です。データ基盤の構築・運用という技術業務だけでなく、データをどう経営や現場に展開し、実際に使われる仕組みにしていくかその設計と実行を担っていただきます。
例えば、
- データ活用の文化を社内に浸透させ、全社的なムーブメントを作る
- 課題を発見し、解決策を形にする
- 経営層/事業部の意思決定を支援する新しい指標やモデルを提案し定着させる
こうしたデータ基盤の枠を超えた取り組みを、あなた自身が起点となって推進していただきます。 「このデータをどう使ってもらうか」「どう価値に変えるか」を考え抜き、実行に移すことが求められます。データに詳しくないビジネスサイドの方々を巻き込み、対話を通じてデータ活用を促進していく、そんな発信力・展開力を持つ人材を求めています。重要なのは、あなたが「これを実現したい!」と思い、周囲を巻き込んで形にできるかどうか。
データエンジニアリングの知識をベースに、経営企画のさまざまな業務（事業分析、予算策定支援、経営会議資料作成など）に深く関与していただきます。
◆業務内容
- データの展開・浸透(メイン業務)
- データ活用文化の浸透
- 経営層や事業部門に対して、データの価値を伝え、実際に使ってもらう仕組みづくり
- 関係者を巻き込み、対話を通じてデータ活用を促進
- 「このデータは何を意味するのか」「どう使えばいいのか」を現場に寄り添って展開
- KPI策定・指標設計
- 経営層の意思決定を支援する新しい指標やモデルの提案・実装
- 事業部ごとの重要指標の設計と、現場への落とし込み
- データを使った経営判断の支援
- ステークホルダーマネジメント
- 経営層、事業部門、システム部門など、多様な関係者との調整・推進
- データプロジェクトの企画から実行までをリード
- 社内外のセミナーやワークショップでのファシリテーション
- 新規チャレンジ・課題解決
- PJを創造し、あなた自身が起点となって推進していただきます。
- データ基盤の構築・運用(サブ業務)
- データ基盤構築・運用
- ドキュメンテーション・メタデータ整備
- レポート作成・可視化
◆ポジションの魅力
- 経営に直結するデータに携わることが可能
- 年間高い売上高成長率を継続している自社にて、経営判断に直結するデータ基盤の構築に携わることができます。経営層に近いポジションで、会社全体を俯瞰しながらデータ活用を推進できます。
- 幅広いデータ領域でスキルを磨ける
- 売上、原価、工数、人材、財務など、自社グループ全体の多様なデータに触れることができます。BigQuery、Tableau、VBA、さらにはAI連携や機械学習まで、幅広い技術スタックに挑戦できる環境です。
- キャリアの選択肢が豊富
- データエンジニアとして技術を深めるだけでなく、経営企画としてビジネス側に軸足を移すことも可能です。
- 自分のアイデアや提案が形になりやすく、成長を実感しやすい環境
- データプランニンググループは少数組織で、一人ひとりの裁量が大きい環境です。経営層や事業部門との距離が近く、スピード感を持って意思決定・実行できます。
◆さいごに
私たちが求めているのは、「技術力に加えて、データを実際に使われる仕組みに変えられる人」です。技術的に飛び抜けている必要はありません。技術知識をベースに持ちながら、発信力・展開力で周囲を巻き込み、実際に使われる仕組みを作れる人。そんな人を求めています。
技術的には「難しくない」かもしれません。でも、「生きた仕組み」を作り、経営や事業に実際のインパクトを与えることに価値があると考えています。データを作るだけでなく、「どう使ってもらうか」まで考える、経営層や現場の人々を巻き込み実際に動かす、正解のない課題に、周囲を盛り上げながら挑戦する、そんな働き方に魅力を感じる方のご応募をお待ちしております。あなたの発信力と技術が、自社の経営を変える力になります。

- ミッション
高い成長率を持続する自社グループにおいて、コーポレート企画部は事業・財務・各種経営戦略の立案等を担っています。私たちデータプランニンググループは、経営判断に直結するデータを扱いながら、時には前例のない新しいアイデアにも果敢に挑戦するチームです。
自社グループ全体の多様なデータを統合し、経営判断や事業戦略に直結する分析基盤を日々進化させています。データは作って終わりではありません。データに詳しくないビジネスサイドの方々にも理解してもらえるよう、テーブル・カラムのドキュメント整備に力を入れるとともに、実際に使っていただけるように現場に寄り添い、活用提案もしていきます。
またデータ基盤を超えた取り組みも行っており、以下のようなプロジェクトに関わることが可能です。
- 経営者の思考をデータ化するモデルの開発
- 企業格付けをデータで予測する仕組みの構築
- VBAや生成AIを活用した業務自動化
- 業務フロー自体の見直しによる課題解決(BPR)

- 業務内容
- データエンジニアとしての基盤業務
- データ基盤構築・運用
- BigQueryでのデータパイプライン開発・運用
- データ品質管理 / 異常検知の仕組み構築 / エラー対応
- テーブル・カラムの作成
- データ仕様書の整備
- データ活用ガイドの作成
- Tableauダッシュボードの開発・運用
- 各種KPIの算出・可視化
- R&D・新規チャレンジ (あなたのアイデアを形にする時間です。)
- VBAや生成AIを活用したBPR(業務プロセス改革)・業務自動化
- 経営層の意思決定を支援する予測モデルの開発
- 誰も考えたことのないデータ活用の仕組みづくり
- AI・機械学習を活用した新しいデータ分析手法の開発

- ポジションの魅力
- 時間をR&Dにも使える
多くの会社ではルーティンワークになりがちなデータエンジニアリングの業務ですが、私たちはR&Dも含めて時間を使うことができます。
- 経営に直結するデータに携わる
年間高い売上高成長率を継続している自社にて、経営判断に直結するデータ基盤の構築に携わることができます。
経営層に近いポジションで、会社全体を俯瞰しながらデータ活用を推進していくことが可能です。
- 幅広いデータ領域でスキルを磨ける
売上、原価、工数、人材、財務など、自社グループ全体の多様なデータに触れることができます。BigQuery、Tableau、VBA、さらにはAI連携や機械学習まで、幅広い技術スタックに挑戦できる環境です。
- キャリアの選択肢が豊富
データエンジニアとして技術を深めるだけでなく、経営企画としてビジネス側に軸足を移すことも可能です。

- さいごに
私たちは、「データエンジニア」という枠を超えて、面白いことに挑戦したい人を探しています。
基本的な技術力はもちろん大切ですがそれ以上に大事にしていることは、「これ面白そう!」と思える感性、楽しめる心、経営に近い場所で、影響力のある仕事をしたいという意欲です。
もし、70%の安定業務をこなしながら、30%の時間で「何か面白いことをやりたい」というお気持ちがありましたら、満足のいく環境をご提供できると考えております。

成長を支える多様な業務変革を推進。今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。

《具体的な業務内容》
1.業務支援部（業務システム構築）
グループ全体の業務プロセスを深く理解し、ボトルネックを解消します。オペレーションの最適化、自動化、およびコスト構造の抜本的な見直しをリードし、生産性の最大化を実現します。
・業務の改善・効率化に向けた企画立案
・業務プロセスの再設計、システム自動化（ChatGPTや生成AIの活用、コード開発、RPA）、省力化の推進
・自動化に関するシステム要件の作成
・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行
・採算性が合わない業務の特定と削減提案
・各部門の新規施策におけるオペレーション設計・構築支援
・社内の各種業務に関する課題・ニーズの収集と分析
・グループ全体最適の視点での業務再整理

2-1. 基盤企画部　開発PJ推進（業務領域AIプランナー）
「AIで何ができるか」を定義し、それを実現するためのITソリューションを企画・設計します。ビジネスサイドと開発サイドのハブとなり、AIを活用した自動化プラットフォームの実現を牽引していただきます。
・AI活用を含む開発プロジェクトの円滑な推進
　└小規模〜大規模まで、複数のプロジェクトマネジメントの管理・支援
・全体最適を考慮したITソリューション（特にAI関連）の企画と設計
・AIを活用した自動化プラットフォームのグランドデザイン企画と設計
・本部内（および全社）へのAI活用推進

2-2. 基盤企画部　開発エンジニア（業務領域エンジニア）
AI（特に生成AI）やデータ技術を活用し、業務効率化を実現するツールやシステムを迅速に開発・実装します。技術の力で、グループのオペレーションを変革する実働部隊です。
・Pythonやローコードツールを用いたオペレーションシステム開発（設計、開発、テスト、スケール展開の推進）
・機械学習・AIモデルの導入による自動化・効率化の企画・実装
・生成AI（LLM）や自然言語処理を活用した業務支援ツールの開発
・データ連携基盤・ETLパイプラインの構築・改善
・エンジニア、データサイエンティスト、業務担当など、他部門とのクロスファンクショナルな連携

▼本ポジションの魅力
【業務支援部】
・業務を圧縮・自動化する過程で、オペレーションにかかる採算性に対する知見や、生成AIを活用しての自動化等の経験を積むことができます
・各部門の業務改善や0からの業務立ち上げなど、多くのアウトプットを生み出す過程で、オペレーションのプロフェッショナルとしての幅広い知見と経験が得られます
・必要に応じてほかの部署（マーケティング、営業、プロダクト等）と連携しながら業務を進めることができ、業務企画の一員として幅広い視点と高い経験値を積むことができます

【基盤企画部】
・圧倒的なスピードで進んでいく、様々な規模の開発プロジェクトに携わることが出来ます。
・生成AIや新しいフレームワークなど、先端技術を取り入れた基盤構築の企画と実装にチャレンジできます。
・専門性を持つ幅広い部署のメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。

【ポジション概要】
自社グループでは、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。その中で、従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとで自社サービスを標準としたIaC（Infrastracture as Code）ベースの開発が主流になっています。また、適用領域は社内システム（SoR）、情報系（SoI）、ミッションクリティカルな対顧客チャネル（SoE）の全てにおよび、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン（VM）をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。
クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う（イネーブリングする）アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。
自社のシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。

【業務内容】
（雇入れ直後）
【システム毎の基盤設計・構築（自社サービス）】
国内エリアにおける自社サービスを活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。
- システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義〜リリースまでを担当します
- 開発案件においては各種自社サービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います
- アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします（イネーブリング）
（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。

【配属想定部署概要】
システム基盤のなかでも業務基盤層（OS・ミドルウェア等）を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。
業界に先駆けて自社サービスを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を自社グループ内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築等、当社において技術力・先進性の高い部署です。
SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。
組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。

【想定担当案件（例）】
配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。
- 新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築
- システムごとに用意される自社サービスのアカウント／サブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境（システム基盤）を構築
- 自社サービスやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討
- 自社グループで利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、自社グループシステムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

【成長機会】
当社でのシステム開発業務をご担当頂くことで以下の成長機会があります。
- ミッションクリティカル、超大規模、高いレベルのセキュリティが求められる等の特徴を持つ金融システムにおいてクラウドを活用した設計・実装スキルを習得
- 一人に負荷が偏らないよう、1つのシステムを必ず複数名で担当するよう工夫をしています
- 他社ベンダー各社への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、その分野の第一人者とディスカッションを通じて高度な関連知識を習得
- CI/CDツールを用いた開発プロセスの革新、DevOpsや自動構築の設計・実装スキルを向上
- 数人〜十数人からなるチームのリーダーとして、案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力を向上
- 数百あるシステムの中には可用性要件の低い、小規模なシステムも多数あり、そのようなシステムから担当いただくことでステップアップで成長する機会もあります

【想定キャリアパス】
エンジニアとしてのスキル・経験をベースに多様な領域、役割でご活躍頂けます。以下はキャリアパスの一例となります。
- ITスペシャリスト：アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする
- システムエンジニア：システム基盤の専門家としてシステム開発の各工程をリードする
- ITアーキテクト：日本最大の金融機関である自社グループのビジョン、ビジネス戦略に沿ったITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う
- テクニカルリード：先端技術領域（例、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど）に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する
補足）当社の人事制度では技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

当社を含むグループ各社のUS SOX対応方針を決め、US SOX規制に対し各グループ会社が過不足なく対応するため、各社に対するサポート（リソース提供含む）を実施し、グループ全体のUS SOX対応状況を常にモニタリングし、問題発生時にはリスク低減策を提案、現場と共に対応策を実行していただきます。具体的には以下の通りです。

当社とそのグループ会社の内部統制に関して、内部統制評価を通して的確なアドバイスを行ない、発見された問題に対して積極的に関係各部署と連携し解決に導く
内部統制高度化に伴う「1線及び2線部署への支援」「内部統制評価」等を実施する
新サービス・プロダクト導入時、内部統制の観点でリスク低減策が適切にデザインされているかのリスク評価を実施し、必要に応じて1線部署に対しアドバイスを行なう
外部監査人とSOX対応の方針（スコープ、経営者評価方針、不備対応等）について交渉する
内外関係者（外部監査、グループ会社等）と密な連携を行なう
※内部統制部には、IT統制、業務統制、グループ統制の3チームで構成されており、当ポジションではIT統制またはグループ統制チームへの配属を想定しています。
グループ統制チーム配属の場合、グループ会社への兼務・出向の可能性がございます。

▼本ポジションの魅力

当社が創業から日が浅く、サービス拡大期にあるため、内部統制業務として以下のようなことに関わることが可能です。

フィンテックカンパニーとして、新技術を使用したテクノロジーの内部統制構築に携わる事ができる
スーパーアプリを目指した新事業や新サービス等について、内部統制構築の観点で企画段階から関わることができる
内部統制の特性上、各種プロジェクトに関わりながら会社の成長を肌で感じることができる

【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

私たちは現代の急速に変化するネットワークセキュリティのニーズに対応し、革新的なサービスを提供する先進企業です。
お客様からの強い信頼と需要の増加に伴い、さらなる成長とサービスの向上を目指しています。
ネットワークセキュリティサービスをより迅速かつ直感的に提供するために、新たな当サービスポータルサイトの開発プロジェクトを立ち上げました。WEBアプリケーションエンジニアとして、このエキサイティングなプロジェクトに参加し、革新的なソリューションを提供していただける方を募集しています。

◆業務内容
- ネットワーク、セキュリティ、ITインフラに関連する各種サービスのポータルサイトと管理システムの開発
- 自身の希望・経験・スキルに応じ、アプリケーション開発だけでなく、それを支えるインフラ全般にも携わることができます
- 専門領域に限らず、裁量権を持って幅広い業務に取り組むことが可能です
ビジネスの拡大に伴い、新規ポータルシステムやサービス基盤開発の企画が多数あります。アーキテクチャの検討段階から積極的に参加し、自身の技術力を発揮したいと考えるエンジニアの皆さん、ぜひ我々のチームで共に未来を築きましょう。

【詳細】
- 新規当サービスポータルの企画／設計／構築／運用
- 新規サービスに関する管理システムの企画／設計／構築／運用
- ネットワークやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画／設計／構築／運用
革新的な技術とアイデアで、セキュリティサービスの未来を共に創造しましょう。あなたの応募を心よりお待ちしております。

当該製品の品質保証（品質保証／品質向上／品質管理）業務を担当いただきます。品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供する視点を重視します。

▼具体的な業務
- 当該製品の結合、システムテスト設計および実施
- 不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
- 品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
- 品質改善施策の立案と実施

▼本ポジションの魅力
- “テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア: 製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組めます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践できる環境です。
- 継続的な改善を実践できる環境: 長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。
- 理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる: 当該製品の品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

▼QA未経験者の方向けの教育体制
- まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
- 新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら当該製品の機能理解と実践的な知識を身につけられます。
- 当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格（JSQC）取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
- 製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

当サービスの品質保証（品質保証／品質向上／品質管理）業務を担当いただきます。品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。
「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。

▼具体的な業務
- 当サービスの結合、システムテスト設計および実施
- 不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
- 品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
- 品質改善施策の立案と実施

▼本ポジションの魅力
- “テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア
自社で製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組むことができます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践していくことのできる環境があります。
- 継続的な改善を実践できる環境
長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。
- 理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる
当サービスの品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

▼QA未経験者の方向けの教育体制
- まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
- 新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら当サービスの機能理解と実践的な知識を身につけられます。
- 当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格（JSQC）取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
- 製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

- 当サービスは、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施しています。その開発時における以下の品質業務を担当していただきます。
- パッケージソフトウェアテストの自動化推進
- 不具合調査、品質統計による品質状況の把握
- 品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施
- パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施
- 当サービスは、国産の『電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。
- 入社後の役割：
- 回帰テストプロセスの改善と、テスト期間削減のためのテスト自動化開発推進業務。
- 将来的には、品質管理技術リーダー、もしくは品質管理プロセスマネジメントを目指していただきたい。
- 業務の魅力：
- 自社製品の開発を仕事にできる。競合は外資ですが、国内で同様の職種は希少です。
- 技術向上を追求するキャリアパスがある。国内ITベンダーではコンサルティングや設計に価値が置かれる中で、技術に特化したキャリアを築けます。
- グローバルに展開しており、海外顧客と会話できる機会があります。国内ITベンダーで海外展開は多くありません。

当該製品は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務を担当していただきます。
- パッケージソフトウェアテストの自動化推進
- 不具合調査、品質統計による品質状況の把握
- 品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施
- パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施
※当該製品は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。

当ビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア『当該製品』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり、低周波の電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。さらに国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開。電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供しています。

SEO・GEOにまつわる分析・戦略設計・実行の全体支援・コンサルティングやSEO・GEOが求められる案件のフロント業務を行っていただきます。
また、生成AIやそれらの登場による人々の検索行動の変化などにアンテナを張りながら、クライアントのグロースを見据えた従来のSEOに閉じないコンサルティング業務も行っていただきます。
入社直後は既存メンバーの指導の下、当グループとクライアントのフェイスに馴染んでいただきます。半年 1年後には基本的にSEOコンサルタントとしてクライアントを担当して頂く予定です。

＜具体的には＞
- コンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析
- 検索エンジンや生成AI、ユーザーに最適化されたWebサイトの設計、プランニング
- 当グループが保有する各種メディアリレーション、コンテンツ、クリエイティブのアセットとSEO視点を繋ぎ込んだビジネスの企画・推進

＜魅力＞
- キャリア、スキルの広がり
分析スキルを伸ばす、実装スキルを伸ばすなどSEOコンサルとしての課題解決力を伸ばせます。また異なるスペシャリストとの連携機会も多く、SEO単独では得られない統合的なアプローチも当社ならではの魅力と考えます。
- 扱えるデータの豊富さ
複数の案件や、当社として抱えているクライアントの各種データがあるため、1社だけでのデータ量ではなく、業界や他業種を参考にしたデータ利用が可能です。また、アクセス解析等で足りない分は計測設計から提案・実施が可能なので、クライアントのビジネスゴール達成に向けた分析や施策全般に関わることができます。

概要
あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携を行い、様々なチャネルやシーンでデータを利活用し、DX推進をリードいただくポジションです。

仕事内容
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、当サービスやデータ基盤 (CDP/DMP/DWHなど) の各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

具体的な業務内容
- クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、当社クラウドサービス (当該クラウドサービス、当該クラウドサービス、当該クラウドサービスなど) により、データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発を担っていただきます。
- 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援を行います。

具体的な案件
- 期間：半年〜年単位の大規模案件がメイン
- 担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（対応負荷を考慮して調整）
- 規模感：数千万〜数億円規模の案件が中心
- 具体的な案件例：
- 某金融機関様：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト
- 某メーカー系金融事業者様：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト
- 某情報通信事業者様：チャネル横断DX化プロジェクト

想定されるキャリアパス
- 入社直後は当社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、当社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。
- スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。
- データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
- 上流工程だけではなく、並行して他プロジェクトを担当いただきながら、上流工程、提案活動、プリセールスなどを並行して行う、あるいは、軸足は上流工程としてアーキテクトを目指すなど、志向に応じて柔軟にキャリア形成は可能です。

魅力・やりがい
- DX／デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できます。
- クライアントと並走しながらデータに基づくデジタルマーケティングの推進を行うことができます。
- プロジェクトを通して、データパイプラインや業務運用フローの設計・開発、機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援などに関するスキルやナレッジの獲得が可能です。

配属組織（テクノロジートランスフォーメーション（TX）領域について）
当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。

部門の事業領域
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でコンテンツ管理やデータ蓄積/統合管理など、各種テクノロジープラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援までを一貫して伴走しています。

ミッション
あらゆるタッチポイントのデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータが活用できる仕組みを作り、活用支援や、改善支援を伴走することで、クライアント課題の解決やDX推進をミッションとした事業部です。

今後目指している姿
クライアントごとに異なる課題やDX推進に柔軟に対応するため、様々なソリューションへの理解力と提案力、描いた提案を実現するためのプロジェクトマネジメント力について、個々はもちろん、ナレッジシェアやクロスアサイン、JOBローテなどをしながらチームとしての対応力強化を図っています。

特徴
マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

組織・風土
- 本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
- 5割が中途入社（代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属）しております。
- 最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
- 定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
- 資格取得や研修のための費用支援制度あり。

概要
あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータを利活用することは、DX推進において必要不可欠です。データ蓄積/統合プラットフォームを構築し、様々なチャネル×シーンで利活用できる仕組みを作り、クライアント課題の解決やDX推進をリードいただくポジションを募集します。

仕事内容
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、データ蓄積/統合などCDP/DMP/DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

具体的な業務内容
- クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とする、当該クラウドサービスなどを用いたデータ基盤（CDP/DMP/DWHなど）の構想、設計、構築/開発・テスト
- データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発
- 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援

具体的な案件
- 期間：半年〜年単位の大規模案件がメイン
- 担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（対応負荷を考慮して調整）
- 規模感：数千万〜数億円規模の案件が中心
- 具体的な案件例：
- 当該金融機関：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト
- 当該製造業系金融機関：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト
- 当該通信事業者：チャネル横断DX化プロジェクト

想定されるキャリアパス
- 入社直後は当社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、当社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。
- スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。
- 上流工程だけではなく、並行して他プロジェクトを担当いただきながら、上流工程、提案活動、プリセールスなどを並行して行う、あるいは、軸足は上流工程としてアーキテクトを目指すなど、志向に応じて柔軟なキャリア形成が可能です。
- ITコンサルタントだけではなく、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。

やりがい・魅力
- DX／デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できる
- クライアントと並走しながらデータに基づくデジタルマーケティングの推進を行うことができる
- プロジェクトを通して、特定のプロダクトやサービスにとらわれずに幅広く各種データ基盤プラットフォームの導入コンサルティング、設計・構築ノウハウ、活用支援に関するスキルやナレッジの獲得が可能
- 第三者でありながらクライアントよりもクライアント目線が必要ですし、データ基盤構築〜活用支援を通じてデータ起点のDX推進を肌で感じることができる
- 業界や業種はもちろん、プロダクトなどに縛られることなく、幅広い領域のプロジェクトに携わることができるため、様々な業界を見たい方にはマッチ
- データ基盤導入コンサルだけではなく、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくことが可能ですのでご安心ください。

配属組織について
当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。

部署の事業領域
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でコンテンツ管理やデータ蓄積/統合管理など、各種テクノロジープラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援までを一貫して伴走しています。

ミッション
あらゆるタッチポイントのデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータが活用できる仕組みを作り、活用支援や、改善支援を伴走することで、クライアント課題の解決やDX推進をミッションとした事業部です。

今後目指していく姿
クライアントごとに異なる課題やDX推進に柔軟に対応するため、様々なソリューションへの理解力と提案力、描いた提案を実現するためのプロジェクトマネジメント力について、個々はもちろん、ナレッジシェアやクロスアサイン、JOBローテなどをしながらチームとしての対応力強化を図っています。

特徴
当社で担当する業務範囲は、戦略コンサル、SIer、制作＆開発会社1社では対応できない広範囲に及ぶ領域であり、時代の流れにあわせて柔軟に「売り物」「サービス」を変更できる柔軟性を持ち合わせています。

当社のソフトウェアエンジニア職は、クライアント企業に大きな価値を提供するためのプロダクトを開発します。
具体的には、インターネット広告配信に関わる業務サポート系Webアプリケーションの開発・運用、当グループが持つ広告配信データを活かした広告のプランニングツールなどを担当する一方で、私たちのチームでは新しい価値創出のため新規プロダクト開発にも複数着手しています。
これらを内製の開発組織で行っており、設計・実装・テスト・リリース・運用・ユーザーヒアリング・改善といったプロダクト開発サイクルを最初から最後まで一気通貫で担当します。

＜開発環境/技術スタック＞
- 言語: Go, Python, TypeScript
- フレームワーク: gRPC, Apache Airflow, React
- アーキテクチャ: マイクロサービス
- インフラ: AWS, GCP
- 構成管理: Terraform, CloudFormation
- データベース: Amazon Aurora(PostgreSQL/MySQL), DynamoDB, Redis, Google BigQuery
- CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline/CodeBuild
- コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet
- バージョン管理システム: GitHub
- 開発手法: スクラムを中心としたアジャイル開発
- プロジェクト管理: Jira
当社エンジニアによる当社テックブログもご参照ください。

【配属先情報】
所属部門：パフォーマンスマネジメント部門
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

当社の広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。
当社では広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。
主に担当していただく業務は以下の通りです。
- GoによるAPI開発・運用
- Airflowによるデータパイプライン開発・運用
- データ蓄積基盤の開発・運用
- 監視方式の設計・開発
- インフラ (AWS/GCP)の構築・運用
- データ利用者との仕様調整

＜開発環境/技術スタック＞
- 言語: Go, Python(主にAirflowで利用しています)
- フレームワーク: gRPC
- アーキテクチャ: マイクロサービス
- インフラ: AWS(ECS, EventBridge, Lambda, Athena, etc.), GCP(Storage, Pub/Sub, etc.)
- 構成管理: Terraform, CloudFormation
- ワークフロー: Apache Airflow(MWAA)
- データベース: DynamoDB, RDS, BigQuery
- ロギング, モニタリング: CloudWatch, Logging, Datadog
- CI/CD: CodePipeline, GitHubActions
- コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet
- バージョン管理システム: GitHub
- 開発手法: スクラム
- プロジェクト管理: Jira

当社のTech Blogもご覧ください。

パフォーマンスマネジメント部門では、150名を超えるメンバーが、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上げに寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

具体的には、クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を実施します。

具体的なソリューションとして、各種データ管理および分析ツールに関連したソリューションを取り扱います。

【本ポジションの魅力】
- 機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できます。
- グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できます。

AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。
当社の使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。
常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。

<業務詳細>
- クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する
- 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる
- プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う
- チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する
- 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する
- 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する

<具体的な案件>
本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。
- 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール（当社のAI支援ツール）
- 企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション（当社の対話型AI開発支援アプリケーション）のシステム開発 など

<技術スタック>
- サーバーサイド: PHP, Python
- フロントエンド: JavaScript, Vue.js
- ミドルウェア/DB: nginx, Flask, MySQL
- クラウド: AWS, GCP, Azure
- コード管理: GitHub
- CI/CD: GitHub Actions
- プロジェクト管理: JIRA
- ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
- コミュニケーション: Slack, Teams
- 仮想化基盤: Docker

<本ポジションの魅力>
- 最先端のAIを活用したシステム開発に参加できる
- 他部門と連携し、今までにない新規サービスをナショナルクライアントへ提案できる
- ユニークなビジネスモデルと、先端的デジタル技術を活用した事業開発プロジェクトに携わることができる
- クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画、立ち上げ、運営に関与することができる

日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品：顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融：ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車：生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI（チャット形式等）でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対し、データを活用したソリューションを提案し、実行します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題をヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させます。

【業務概要】
- 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
- Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
- データから見られる課題整理とアクションの提示
- データ分析案件のプロジェクトマネジメント

コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。

【案件例】
- 事例1: 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5〜6名、期間：4年〜）ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援
- 事例2: ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5〜6名、期間：2年）データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案
- 事例3: 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

当AIイノベーション部門では、AIのアルゴリズム開発を担当する部門であり、R&Dで培われた技術をクライアントワークで活用可能な品質まで引き上げることをミッションとしています。当社が開発しているAIプロダクトについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。テレビ広告領域を中心としたメディアコンテンツ事業全般におけるイノベーションを実現していきます。

業務詳細:
- 当社AIプロダクト開発のプロジェクトマネジメント
- 案件の進行管理
- 顧客やステークホルダーとの折衝
- 顧客への提案や要件定義
- 契約・受発注等の手続き
- 要件に応じたテストケース作成

具体案件:
- 視聴率予測システム
- 当該CM出稿枠最適化システム
- 衛星データを活用した農作物関連予測システム
- オンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発