Pythonの転職求人

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業務概要:当社は、自由診療に特化した自社サービスを展開しています。自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。
当社は自社サービスを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後はLLMやデータ活用を通じて「体験・マーケティング・営業活動・経営判断の全領域をデータで接続する」フェーズに入っています。これまでの分析業務は、主にBIダッシュボードやSQLによる統計分析が中心でしたが、今後は機械学習・統計モデリングを活用した相関分析、マーケティングROIの統合的な可視化、クリニックの成果を支えるデータパイプライン・レポーティング自動化など、データ基盤とプロダクトを横断して価値を生み出す分析組織への進化を目指しています。このため、データを活用して意思決定と体験改善をドライブする「データサイエンティスト」を募集します！

具体的な業務:
データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。
データ基盤の構築・整備
- 各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計
- BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート
- データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・信頼性の確保）
分析・モデリング業務
- 施術・来院・予約などのユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析（LTV、リテンション、チャーン分析など）
- 事業KPIの設計・トラッキング・可視化（BIダッシュボード構築）
- BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計
データ活用推進・チーム連携
- PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化
- データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化

ポジション・部門の魅力:
- 事業KPI・UX・マーケティングをつなぐデータ基盤を自ら設計・構築できます
- 事業部・PdM・LLMエンジニアと密に連携し、プロダクト戦略に直結する分析を推進できます
- データパイプラインやETL自動化など、分析環境の整備から実務分析までを一貫して担うことができます

業務概要:AIオペレーションマネージャーは、AI時代における新しい職種です。これまでの業務改善は「既存の業務フローにAIツールを当てはめる」というアプローチでした。しかし、真にAIの力を引き出すには、業務そのものをAIが最大限活躍できる形に再設計する必要があります。このポジションでは、Purposeのもと、AIを前提とした業務オペレーションを企画・設計・実装します。単なるツール導入担当ではなく、「AIと人がどう協働すべきか」という業務の本質を再定義する役割です。当グループ全体の業務変革を推進する横断組織の中核メンバーとして、各事業部門と連携しながら、生産性と業績を飛躍的に向上させる新しい働き方を創造していただきます。

具体的な業務:
期待する役割:
- 業務のAI再設計リーダー: 各部門の業務を分析し、AIが最も効果を発揮できる形に業務フローを再構築。単なる効率化ではなく、業務の質的変革を実現します。
- 実装とプロジェクト推進の両立: 構想だけでなく、ツール（自社開発のAIエージェント）を活用して自らもAGENTを作成。技術的実現可能性を検証しながら、プロジェクトを推進します。
- 部門横断の橋渡し役: 経営層、事業部門、エンジニア、情報システム部門など、多様なステークホルダーと対話し、合意形成を図りながら全社展開を推進します。
- AI活用文化の醸成: 成功事例の横展開、ナレッジの体系化、社内トレーニングなどを通じて、組織全体のAI活用レベルを底上げします。

以下の業務に取り組んでいただきます。
1. 業務分析とAI活用機会の発見
2. 各部門の業務フローをヒアリング・可視化
- ボトルネックや非効率な作業を特定し、AI活用による改善余地を定量的に評価
- 経営インパクトの大きい領域から優先順位を設定
3. AIオペレーションの企画・設計
- 業務要件を整理し、AIエージェントやワークフロー自動化の仕様を設計
- ノーコード/ローコードツールを活用したプロトタイプ作成
- 自社開発のAIエージェント等のAI開発ツールを使った簡易スクリプトやツールの実装
- セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮した実装方針の策定
4. 導入プロジェクトの推進
- 要件定義からPoC、効果検証、本番導入、運用定着までのプロジェクト管理
- 情報システム部門やエンジニアチームと連携した技術的課題の解決
- 現場部門への説明、トレーニング、フィードバック収集と改善
5. 効果測定と継続改善
- 導入したAIオペレーションのKPI設計とモニタリング
- 業務時間削減、品質向上、コスト削減等の効果を定量的に測定
- 運用データをもとにした継続的な改善サイクルの構築
6. ナレッジ蓄積と組織学習の促進
- 成功パターンや失敗事例のドキュメント化
- 最新AI技術のリサーチと社内への情報共有
- 他部門への横展開支援

ポジション・部門の魅力:
- 経営直轄組織で、AI時代の働き方をゼロから創る: AIオペレーションマネージャーという新職種の確立に初期メンバーとして参画。裁量と意思決定スピードが大きく、自らの判断で変革を推進できます。
- 最先端AI技術を実運用で使いこなす: 自社開発のAIエージェントなど最新ツールを実業務で活用し、市場価値の高い実践スキルを獲得できます。
- 全社横断で事業成長に直結する成果を出せる: 経営層・事業部門と直接対話しながらプロジェクトを推進。自身の施策が業績向上に直結する達成感を味わえます。

業務概要
多様なステークホルダーとの関係構築を行いながら、政府系プロジェクトをリードして成果を創出することがミッションとなります。
政府系プロジェクトでは大学、企業、独立行政法人など多岐にわたる機関が参画しており、多くの関係者とコミュニケーションを行いながらプロジェクトを推進していく必要があります。また、技術開発・研究開発に関する未踏領域を探索するプロジェクトであるため不確実性が高く、見通しが立たない中でプロジェクトを推進しながら成果を創出を実現していただきたいと考えております。
具体的な業務
当社プロジェクト推進責任者として政府系プロジェクトを推進
- 関係者とのコミュニケーション
- 会議資料作成（スライド）、ファシリテーション
- スケジュール管理、タスク設計、進捗管理
その他、仮説作成、対象業務の理解・改善提案、データ分析など、プロジェクトごとに必要な業務を社内メンバー（データサイエンティストやエンジニアを含む）と連携して積極的にご担当いただきます。
ポジション・部門の魅力
個別企業を顧客とする受託案件とは異なり、プロジェクトの成果が業界や日本といった大きな単位でインパクトを与えることができる点が国家プロジェクトの魅力です。成功時のインパクトが個社単位の成果にとどまらず、業界全体や日本全体の成長や方向性を決める基礎になります。また、その性質上、必ずしも案件単体の経済合理性だけでなく、公共性や国家戦略観点での基盤づくりなど、長期的な視野で大きな未来を描く活動である点も魅力です。
国家プロジェクトは参画機関や関係者が多いため、多様なステークホルダーマネジメント（関係構築や意思決定、合意形成）が求められます。そうした関係性の中で当社が自ら役割を果たすところ、誰かに任せるところを切り分けていくことが必要です。また、国家の予算であるため、通常案件とは異なる予算執行の制約やプロジェクト進行を行う必要があり、ドメイン特有の経験を積むことができます。このようにプロマネスキルの観点でも国家プロジェクトに特有の貴重な経験を積むことができます。

業務概要
各種サービスのAPI開発や外部連携、BIツールの導入など、サーバーサイドエンジニアとしてシステム開発業務をお任せします。

具体的な業務
・各サービス（アプリケーション、WEBサービス、ECサイトなど）のシステム設計／開発／テスト／運用・保守
・各業種の基幹システム設計／開発／テスト／運用・保守
・外部システムとの連携の設計/開発/テスト/運用・保守
・CMSの開発
・サービスおよびアプリケーションのトラブルシューティング（検知／復旧、原因分析、リカバリー）
・プログラミングの高速化 など

ポジション・部門の魅力
当グループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！
当グループをはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信が当社で得られる大きなメリットです。

業務概要:あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。
具体的な業務:1. 各業界の各業務システム開発 ※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定2. パッケージ開発3. 運用保守業務IT系、WEB系問わず様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、各社クライアントのプロジェクトに参画し、多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！ポジション
・部門の魅力:当社の事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。
コンテンツプロパティ事業や当グループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。
変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター
・エンジニアになれる。
この自信が当社で得られる大きなメリットです。

【業務概要】
当社グループは、地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために取り組んでいます。
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. データ利活用プロジェクトのリード
基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。
2. ピープルマネジメント
エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。
3. 組織のプロセス標準化
案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。
4. 当グループ内のステークホルダー調整
複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【ポジション・部門の魅力】
・「モビリティ・観光領域」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【選考フロー】
書類選考の後、面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定までを想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。
※リファレンスチェックを行う場合もございます。

事業概要:当グループは、様々な事業を運営している企業グループです。
時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要:当社の観光ナビ「自社サービス」をはじめとする、モビリティ
・観光プロダクトの成長を支える「シニア
・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。
分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。
具体的な業務内容:1. 分析戦略の策定: プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証
・因果関係まで考慮した効果検証。
2. 横断的な調整業務: 当社各部、外部パートナー、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。
3. チームビルディング: メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。
4. Webマーケティング支援: 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。
ポジションの魅力:
・当グループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。

・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

AI分野における研究開発・技術開発に加え、PoCから事業部門と連携した製品開発までを担当いただきます。
工場や建物で蓄積される様々なデータを活用し、異常（予兆）検知、予測・推定、最適化、自動化に関するアルゴリズムの検討・実装・評価を行います。
1. アルゴリズムの研究開発、プロトタイプ実装および評価
2. 事業部門と連携した検証・製品化検討
3. 社内外での技術発表、特許出願、協業推進
4. 上記テーマに関するプロジェクト推進

社内外の業務効率化・自動化を実現するため、ITを駆使して業務プロセス改革（BPR）を推進するエンジニアポジションです。
今までの「やり方」や「事例（先入観）」に捉われない大胆な発想をもって、部門横断の業務改善プロジェクトを支援し、「現場に寄り添う設計者」として、ITと業務の橋渡し役を担っていただきます。

【業務内容】
・社内業務プロセスの調査・課題抽出・改善提案
・AIエージェント設計・構築・運用
・生成AIの利用促進／利用による業務改善
・ITによる業務効率化の支援設計
・各部門との折衝、要件定義、改善進捗管理
・社内ユーザー教育・運用ドキュメント作成
・新技術の調査、PoC、評価

●ツール/環境
・PowerPlatform系製品（Copilot Studio、Power Apps等）
・Azure Open AI

【仕事を通して得られるもの】
・エンドユーザーが近い為、緊張感と共にやりがい・充実感を得やすい環境です。
・システムの内製化を進めており、今後の事業の広がり・成長性が見込めます。

※キャリアプラン※
・BPRの深度を進めるため上流工程への参画、またビジネスにより近い領域に担務を拡大
・ビジネス要件の整理、要件定義への参画
・BPRプロジェクトにPMとしての参画
・グループ標準ソリューションの展開
・最新技術の活用するため専門性の高いスペシャリストへ
など

【業務概要】
急成長スタートアップ企業です。実績のあるエンジェル投資家から出資を受け、驚異的な生産性を実現し、成長を続けています。外部資本に頼りすぎず、潤沢な利益をR&Dや最新AIへの投資へ大胆に振り向ける筋肉質な黒字経営を前提に、メガIPOを本気で狙える経営環境において、将来の経営ボードを担う「最初で最後の一期生」を募集します。
当社のミッションは、アイデアとテクノロジーで医療の「転換点/シフト」となる事業を作ることです。歴史と人々の心に残る会社を目指しています。
すでに起こしている、または目指している「転換点/シフト」の例として、AIレントゲン事業（開発中）と自社サービスがあります。
歯科領域はイノベーションが遅れており、医院側と患者側双方に課題が数多く顕在化しています。私たちは医科/歯科医院・患者の双方に寄り添いながら、情報の非対称性を解消し、生産性を改善することで、働く人と患者の両方を幸せにすることを目指しています。
当社ではエンジニア新卒1期生（2028年卒）を募集しています。医療×AI×DXの領域で、新しいサービスを生み出しながら成長していくエンジニアチームの立ち上げメンバーです。単なる実装担当ではなく、プロダクトの企画・改善にも関わりながら、将来的にプロダクトをリードできるエンジニアを目指していただきます。

【具体的な業務】
入社後は先輩エンジニアのサポートのもと、以下の業務に段階的に関わっていただきます。
1. アプリケーション開発
* Webサービスの機能開発
* フロントエンド / バックエンドの実装
* 新機能の改善提案
2. プロダクト改善
* 既存サービスの改善・機能追加
* パフォーマンス改善
* ユーザー体験向上のための開発
3. 技術・開発環境
* クラウド環境での開発
* 開発環境の改善
* 将来的には技術選定や設計にも挑戦可能

【ポジション・部門の魅力】
最速で「事業家」へシフトする
【経営の希少性】「筋肉質な経営」
【市場の希少性】「情報非対称性」をハックする
【人材の希少性】
【募集の希少性】最初で最後。経営ボード直通の募集
この4つを満たす募集は、私たちだけだと自負しています。結果として「希少性の高い人材（ユニコーン人材）」となれるのが、当社で働く魅力です。

【教育研修制度】
* 新入社員研修（ビジネスマナー、業界基礎、マーケティング基礎）
* OJT＋メンター制度
* 定期的なフィードバック面談
* 配属ローテーションによる成長機会

【選考フロー】
1. エントリー（自社サイト / リファラル / エージェント）
2. 書類選考（履歴書＆SPI）
3. 一次面接（人事）
4. 二次面接（事業部リーダー）
5. 最終面接（代表）
6. 内定
7. 内定者フォロー
※選考の合間に適宜リクルート面談、代表面談が入る可能性がございます

【新卒の方へメッセージ】
当社は医療分野で複数の事業を展開しながら、大きなフィールドに挑戦するスタートアップです。若手から大きな裁量を持ち、新規事業の創出に携われる環境があります。次の成長を共に創りませんか？

業務概要
当社は医療業界にシフト（変革）を起こす会社です。急成長スタートアップです。
歯科医療市場はDXがほぼ進んでおらず、大手が構造的に参入しにくい空白地帯です。当社はこの市場で、集客・店舗オペレーション・データ／AIの三層を当社で持つ独自の事業構造を展開。毎年平均2倍超成長・全事業黒字化を達成し、高い評価を得ています。IPOを目指しています。

具体的な業務
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。
1. 業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
2. AI・自動化技術の実装
・LLM（OpenAI API・Anthropic API等）を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装（LangChain・LangGraph等）
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール（Redash・Metabase等）の構築
3. 推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開

ポジション・部門の魅力
Q. 歯科に興味がなくても大丈夫？
　大丈夫です。大切なのは「変革を起こしたい」という意欲です。
Q. スタートアップは不安定では？
　全事業黒字化済み。毎年平均2倍超成長。財務的な安定性は同規模では異例のレベルです。
Q. 事業会社の経験がなくて通用しますか？
　多様なバックグラウンドのメンバーが活躍中です。足りないのはスキルではなく現場経験であり、それはここで積めます。

・顧客資産に関連する市場リスク、信用リスク、流動性リスク等の計測とモニタリングを実施、経営陣や当局への報告
・各アセットクラスのプロダクトの時価評価の妥当性の検証
・運用リスク管理態勢の整備、各種運用リスク管理関連規則の策定
・顧客資産の運用パフォーマンスのモニタリングおよび分析の実施、その結果の経営への報告

●市場リスク担当
　各種規制指標（自己資本比率等）の管理、モニタリングをご担当いただきます。
　具体的には、日次で各種規制指標の管理を行い、経営層などにレポーティング、また、市場環境の変動による当行のバランスシートへの影響、事業計画への影響等、シミュレーションを行っていただきます。

●業務概要
AWSを中心としたクラウドリセールビジネスにおいて、サービスの基盤を支えるオペレーション業務を担います。

●具体的な業務
1. アカウント管理・ライセンス運用
　AWS等クラウドサービスのアカウント開設・解約・設定変更の管理
　顧客情報とクラウドアカウントの紐付け管理
2. 料金計算・請求支援
　月次クラウド利用料金の計算、請求データ作成
　請求金額の妥当性チェック（前月比確認、異常値検知）
　請求書発行チームとの連携
　※請求書作成・発行は別チームが担当
3. 業務企画・運営
　請求・管理プロセスの継続的改善（自動化・効率化）
　新サービス導入時の運用フロー構築
　営業・技術部門との連携

●ポジション・部門の魅力
当社の重要な事業であるクラウドリセールビジネスの運用を支える中核ポジションとしてエンタープライズ顧客向けのアカウント管理や請求管理、業務フローの整備などに幅広く関わることができます。事務業務にとどまらず、業務改善や仕組みづくりにも携わりながら、AWSをはじめとしたクラウド全般に関する知識・経験を身につけていける点が本ポジションの魅力です。リモートワーク、フレックスタイム制度利用が可能です。

【ポジション・部門の魅力】お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。また、基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことでき、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。

【具体的な業務】データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。
1. お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
2. データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
3. データパイプラインの設計、構築
4. データ可視化基盤の設計、構築

●担当業務：ETFの運用・管理業務
・ETFの運用業務（現状のパッシブ運用、運用対象は、国内株式・国内リートETF）
・売買計画の策定、トレーディングへの発注依頼業務、指数リバランス対応、現物拠出型ETFのバスケット管理業務
・運用計画の策定、パフォーマンス分析、運用会議資料作成などレポーティング業務、営業・マーケティング部門との連携
・新規ETFの組成、新規上場の際のファンド設定準備等

●担当業務：ETFの運用・管理業務
・ETFの運用業務（現状のパッシブ運用、運用対象は、内外株式・内外リートETF、内外先物、カバードコール型ETF、米国債券ETFの運用に加え、国内債券運用開始予定。将来的にはアクティブETF運用）
・売買計画の策定、トレーディングへの発注依頼業務、指数リバランス対応、現物拠出型ETFのバスケット管理業務
・運用計画の策定、パフォーマンス分析、運用会議資料作成などレポーティング業務、営業・マーケティング部門との連携
・新規ETFの組成、新規上場の際のファンド設定準備等ンド設定準備等

●担当業務：リサーチ及び投資戦略策定
運用・商品開発・営業において重要な役割を果たすチームの一員としてリサーチ活動に従事し、投資戦略やインサイトの発信を通じて意思決定や顧客満足度向上に貢献する。

●業務詳細
・クオンツリサーチ（ファクター分析・データサイエンス）においてリサーチテーマを主担当し、社内関係者に情報発信を行う。
・データ管理やITインフラの構築を通じてリサーチや運用の効率化に貢献する。
下記の業務もチーム内で分担して行う：
・投資家向けリサーチコンテンツ作成・営業チームとの連携
・既存プロダクトの分析・モニタリング
・ESG・議決権行使関連業務
※担当するリサーチテーマやアセットクラスの選択は強みやキャリア志向を踏まえて応相談

各種マーケティングによる当社のETFの販売促進
・市場分析、顧客理解を踏まえたマーケティング資料の作成
・デジタルを活用したマス・マーケティングの企画、運営
・ETFに関連する個人投資家の金融リテラシー向上に向けた情報提供などの啓蒙活動
・社内の商品開発チームと連携した顧客ニーズを捉えた新商品開発

●担当業務：リサーチ及び投資戦略策定
運用・商品開発・営業において重要な役割を果たすチームの一員としてリサーチ活動に従事し、投資戦略やインサイトの発信を通じて意思決定や顧客満足度向上に貢献する。

●業務詳細
下記分野においてリサーチテーマを主担当し、社内関係者に情報発信を行う：
（1）ファンダメンタルリサーチ（投資テーマ・セクター、日本株式・外国株式）
（2）マクロリサーチ（マクロ経済・ストラテジー・マーケット環境）
下記業務もチーム内で分担して行う：
・投資家向けリサーチコンテンツ作成・営業チームとの連携
・既存プロダクトの分析・モニタリング
・ESG・議決権行使関連業務
※担当するリサーチテーマやアセットクラスの選択は強みやキャリア志向を踏まえて応相談

リサーチ及び投資戦略策定
運用・商品開発・営業において重要な役割を果たすチームの一員としてリサーチ活動に従事し、投資戦略やインサイトの発信を通じて意思決定や顧客満足度向上に貢献する。

業務詳細
下記いずれかのリサーチに注力し、社内関係者に情報発信を行う：
（1）ファンダメンタルリサーチ（投資テーマ・セクター、日本株式・外国株式）
（2）マクロリサーチ（マクロ経済・ストラテジー・マーケット環境）
（3）クオンツリサーチ（ファクター分析・データサイエンス）

下記業務もチーム内で分担して行う：
・投資家向けリサーチコンテンツ作成・営業チームとの連携
・既存プロダクトの分析・モニタリング
・ESG・議決権行使関連業務

※担当する業務やアセットクラスの選択は強みやキャリア志向を踏まえて応相談
※スキル・経験の蓄積に応じてリサーチプロジェクトに主担当としてアサイン

【業務概要】
本ポジションでは、遠隔地にいる医療専門家がロボティクスを活用し、リアルタイムで高度な処置を行える仕組みを検証する実証プロジェクトに参画いただきます。
医療×通信×ロボティクスという先端領域で、低遅延
・高信頼な通信インフラ構築を担っていただきます。
【具体的な業務】
1. APN回線の設置
・運用支援2. 音声
・映像のリアルタイム伝送インフラの構築3. 伝送装置（OTN Anywhere）の設計
・構築
・試験（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。
また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） 【ポジション
・部門の魅力】
IOWN構想で実現する次世代遠隔医療の実証プロジェクトです。
医療ロボティクスのリアルタイム通信を安定的に行うための、APN回線の設置
・設定
・運用支援、遠隔医療に不可欠な低遅延の音声
・映像伝送を実現するためのリアルタイム伝送基盤の設計
・構築、光ネットワーク技術を用いたOTN Anywhereの設計
・構築
・評価試験を担当し、高度な医療処置を支える通信品質の実現に貢献します。

業務概要: ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース(システム移行)、保守
・運用の業務をご担当いただきます。
開発工程は、就業環境により異なります。
具体的な業務: 担当する業界: 防衛／航空宇宙／自動車／通信／クリーンテック／ヘルスケアを中心とした様々なクライアントのシステム開発。
想定されるプロジェクト:
・通信キャリアが展開するサービスにおける企画、要件定義、設計、開発
・ADASアプリケーション評価設計検討業務：シミュレーションにおける評価の検討及び、評価におけるテストケースの生成、環境設計、評価実行
・クリーンエネルギーや環境負荷物質の排出削減を実現するシステムのソフトウェア開発
・予約管理WEBアプリケーション（AWS）の冗長化構成の開発
・生成AI活用に関するPoC及び環境構築、機能改修案件 等、他プロジェクト案件多数。
ポジション
・部門の魅力: 当社は、世界最大級の人財サービス会社当グループの一員で、テックコンサルタントを擁する会社です。
当社は、社員一人ひとりのビジョンを大切にし、個人と組織のビジョンマッチングにより、人財が活躍できる環境を提供しています。
求職者の「ライフビジョン」「キャリアビジョン」「価値観」などの情報と、企業の「パーパス
・ビジョン」「戦略」「組織風土
・バリュー」などの組織情報を照らし合わせることで、双方が共鳴し合える環境を創出し、入社後の活躍
・定着
・成長を促進します。
身につくスキル: ●専門スキル プログラミング言語の習得、フレームワーク
・ライブラリの活用、クラウド技術の理解と実践、データベース設計
・運用スキル、API設計
・開発スキル。
●ポータブルスキル プロジェクトマネジメント（スケジュール
・リスク
・コスト管理／提案書
・見積書作成、関係者調整）、課題抽出
・解決力（業務
・システムのボトルネック分析／複雑な課題の分解と優先順位付け）、論理的思考
・技術的説明力（技術的根拠に基づく意思決定／開発関係者への明快な説明と説得）、クリティカルシンキング（仮説検証による意思決定／情報の信頼性
・妥当性の評価）、チームビルディング
・リーダーシップ（メンバーの強みを活かした役割設計／心理的安全性の醸成／育成
・評価
・フィードバック）。
キャリアパス: 多彩なキャリアチェンジのチャンスがあり、エンジニアとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、コンサルタント、プロジェクトマネージャー（PM）、アーキテクト、事業部長
・マネジメント職、キャリアプランナー、講師
・教育担当といったキャリアパスを選択できます。
社内公募制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です。
企業理念に基づき、社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。

【業務概要】
当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

【具体的な業務】
1. 通信キャリアが展開するサービスにおける企画、要件定義、設計、開発
2. API開発業務
3. 独自環境（パブリッククラウド互換環境）へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
4. データ分析基盤の開発業務
5. ソリューションに係わる方式及びクラウドシステムの開発、運用業務
6. 新規運用設計及び実機を用いての確認作業やシステム監視
7. プロジェクト進捗管理及びプロジェクトチームのリーディング
8. ドキュメント整備（各種運用フローや操作マニュアル等の作成・管理）

【ポジション・部門の魅力】
・事業側ユーザーの難問を解決する達成感が魅力です。当該顧客は全社としてDXへの意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・ソフトウェア開発においても、クラウド化への移行は進んでおり、今後はAWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。

【業務概要】
・システム開発プロジェクトのプロジェクトリーダ/プロジェクトマネージャ
　└進捗管理、課題管理
　└仕様検討、顧客ヒアリング、営業企画部門と連携した要件定義、基本設計
　└ベンダーコントロール、委託先との渉外
・WEBシステム開発
・クラウドベースの3Dデータ管理/共有システム開発

【具体的な業務】
クラウドを活用したデジタルカメラに関するアプリ/システム開発PJ

【ポジション・部門の魅力】
今回のポジションが属する組織では、自社製品というコンシューマー向けの製品を製造している為、消費者目線での商品開発に携われます。
配属先では雇用形態に関係なく、開発に携わる環境が整っている為、仕事を通じて平等に知識やスキルを高めていけます。
製品開発の上流工程（企画段階等）から入り込める為、進捗・課題・予算管理、や要件定義等のPMとしての立ち回り方を学ぶことができます。
その為、エンジニアとして技術的な作業だけではなく、チームのまとめ役としての役割も担う『プレイングマネージャー』として、キャリアをさらに広げていくことができます。

業務概要: 自動車/車載部品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア・アプリケーション開発設計及びマネージング業務。上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施。開発プロセスの改革に向けたAI活用、業務適合の推進。

具体的な業務:
1. 製品開発プロセスの自動化、簡略化に向けた生成AI適合PJ
2. 自動運転領域におけるカメラ画像処理ソフトウェアの設計
3. HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
4. クラウドを活用した自動運転領域（カメラ、センサー等）のアプリ/システム開発PJ
5. クラウドを活用したデジタルカメラに関するアプリ/システム開発PJ
6. 医療用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析装置、検体検査自動化システム等）のGUI設計開発

ポジション・部門の魅力:
1. 設計~解析まで幅広くスキルが磨ける: 単なるコーディングで製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。
2. 幅広い業界での市場価値の高い経験が積める: 医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。
3. 最先端かつ多種多様な技術開発が可能: 当社は多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業での1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

業務概要
・自動車/車載部品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア・アプリケーション開発設計
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
・開発プロセスの改革に向けたAI活用、業務適合の推進

具体的な業務
・製品開発プロセスの自動化、簡略化に向けた生成AI適合PJ
・自動運転領域におけるカメラ画像処理ソフトウェアの設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・クラウドを活用した自動運転領域（カメラ、センサー等）のアプリ/システム開発PJ
・クラウドを活用したデジタルカメラに関するアプリ/システム開発PJ
・医療用分析装置（血液・尿分析装置、免疫分析分析装置、検体検査自動化システム等）のGUI設計開発

ポジション・部門の魅力
●設計~解析まで幅広くスキルが磨ける
単なるコーディングで製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。
組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。

●幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。

●最先端かつ多種多様な技術開発が可能
当社は多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。
最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業での1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

業務概要:当社および関連会社のプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

具体的な業務:
・サービス／システム開発（スマホアプリ開発を含む）における要件定義、設計、開発（ベンダー委託管理）、試験、運用支援
・通信キャリアが展開する決済・広告サービスなど各種アプリケーションにおける企画、要件定義、設計、開発
・各種災害時における速報配信サービスの要件定義、設計、開発
・API開発業務
・独自環境（パブリッククラウド互換環境）へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・データ分析基盤の開発業務
・ソリューションに係わる方式及びクラウドシステムの開発、運用業務
・新規運用設計及び実機を用いての確認作業やシステム監視

ポジション・部門の魅力:
・要件定義からの上流工程から業務に携わることができ、クライアントや社内の意思決定に関わることでサービスの方向性を決定する役割を担いビジネスを動かすことの実感を得られます。
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。当本部が関与させていただく当グループ様は全社的にDX推進への意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・ソフトウェア開発においても、クラウド化への移行は進んでおり、今後はAWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。

業務概要:自動車/車載部品/航空宇宙製品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおける組込み開発設計/解析を行います。当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施します。

具体的な業務:
・MATLAB・Simulinkを用いたECU制御設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・宇宙、防衛用ロケットモータのシステム開発・飛行経路設計
・デジタルカメラやレンズ等、新規プロダクト開発における組込みソフトウェア開発
・医療機器/半導体計測/電子顕微鏡のシステム制御設計
・検査装置の画像処理・信号処理などの組込みソフトウェア開発
・半導体製造装置の組込みソフトウェア開発

ポジション・部門の魅力:
●設計~解析まで幅広くスキルが磨ける
コーディングだけではなく、製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。

●幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。

●最先端かつ多種多様な技術開発が可能
国内メーカーとして、多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業での1流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

【業務概要】
自動車/車載部品/航空宇宙製品/医療機器/カメラ等大手メーカーにて、製品設計開発プロジェクトにおける組込み開発設計/解析及びマネージング業務に携わります。
上記の設計業務に加えて、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施します。

【想定されるプロジェクト】
・MATLAB・Simulinkを用いたECU制御設計
・HILSや検証装置を用いたECUの検証、実車を用いた検証
・宇宙、防衛用ロケットモータのシステム開発・飛行経路設計
・デジタルカメラやレンズ等、新規プロダクト開発における組込みソフトウェア開発
・医療機器/半導体計測/電子顕微鏡のシステム制御設計
・検査装置の画像処理・信号処理などの組込みソフトウェア開発
・半導体製造装置の組込みソフトウェア開発

【ポジションの魅力】
1. 設計~解析まで幅広くスキルが磨ける
コーディングだけではなく、製品開発の上流から携われるため、要件定義〜開発〜評価・解析といった幅広い工程に関与できます。組込み制御エンジニアとしてのプロジェクト推進力・設計力・解析力が総合的に伸ばせるポジションです。
2. 幅広い業界での市場価値の高い経験が積める
医療業界・イメージング技術・そしてモビリティ領域での最先端製品関連の開発経験は国内外で非常にニーズが高く、エンジニア労働市場でも強みになります。
3. 最先端かつ多種多様な技術開発が可能
多種多様な製品領域での開発を推進しているため、幅広い技術に触れることができます。最先端の開発ノウハウを習得することで、どこの企業でも一流として活躍できるエンジニアへと成長でき、キャリアの幅を広げていくことが可能です。

業務概要:（雇入れ直後）
・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援
・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定
・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明（コストは営業責任範疇）
・提案書の主導的な作成
・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成
・新たなPMの育成
・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。
また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）具体的な業務:エンタープライズネットワーク基盤の刷新
・再構築プロジェクト
・老朽化したネットワーク機器やレガシー構成を刷新し、冗長化
・自動化を考慮した次世代ネットワーク基盤を設計
・構築。

・SDN（Software Defined Network）やネットワーク仮想化技術を活用し、運用負荷の軽減
・セキュリティ強化
・コスト最適化を推進。
クラウド／オンプレミス混在環境におけるハイブリッドネットワーク構築プロジェクト
・AWS、Azureなどのクラウド環境とオンプレミスデータセンター間を安全かつ高可用に接続するネットワークアーキテクチャを設計。

・ゼロトラストセキュリティの概念を取り入れ、柔軟で持続可能なネットワーク運用体制を実現。
ポジション
・部門の魅力:
・最先端のネットワーク技術に携われるSD-WAN、クラウド接続（AWS/Azure/GCP）など、最新のネットワークソリューションを活用した設計
・構築プロジェクトに参画可能です。
オンプレミスからクラウド、ハイブリッド環境までを横断するインフラを支える技術を実務で磨けます。

・上流工程からプロジェクトをリードできる要件定義から導入
・運用設計まで、プロジェクト全体を見渡しながら主導するポジションのため、ビジネスとITの橋渡し役として活躍できます。

・顧客のDXを支援する中核的役割企業のIT基盤刷新やクラウドシフトの推進を担うポジションで、顧客の課題解決や価値創出に直結するやりがいを実感できます。

・リモートを併用した柔軟な働き方週に数回のリモートワークや、業務内容や案件状況に応じて出社等、チームやクライアントと連携しながら、業務を最も効率よく遂行できる柔軟な働き方を推奨しています。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Evaluation Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ（機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等）を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率（テストケース網羅率）
* 回帰検出率（リリース前の品質劣化検出率）
* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率（リリース後）

ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。

業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法（ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール）の研究と実装。
* 評価ベンチマーク（構成概念妥当性、汚染検出）の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選択と設計。
* 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス（マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート）の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム（自動敵対的テスト）の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果（KR/指標）:* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）* 回帰検出率（リリース前品質劣化検出 >= 95%）* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率（リリース後）チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。

＜職務概要＞
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

＜職務詳細＞
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

＜この仕事の魅力＞
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

＜開発環境/ツール＞
・バックエンド言語：Python
・バックエンドフレームワーク：Django
・データベース：MySQL
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform
・開発補助：Github Copilot

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜ミッション＞
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

＜職務詳細＞
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

＜将来的なキャリアパス＞
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

＜ミッション＞
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
当社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。

＜職務詳細＞
1.当社コンペティションのリード
　● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
　● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援

2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進
　● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う

3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
　● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発
　● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある
・オンライン実践型学習サービスを利用し、効率的に学習できる
・コンペのノウハウ（トップ層の知見など）が集積しており、技術を深掘りできる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

業務概要:
クライアントの現場に常駐し、経営層・事業部・現場担当など多層のステークホルダーと信頼関係を構築しながら、業務ヒアリングから要件定義、設計、実装、デプロイまでを一気通貫で推進していただきます。

具体的な業務:
(コンサルティング業務)
1. クライアント現場への常駐・業務ヒアリング
2. 経営層・事業部・現場担当者との信頼関係構築
3. 業務フローの可視化・課題の特定
4. 既存業務のデジタル化・改善提案
5. 新規事業のプロトタイピング企画
(開発業務)
1. 要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ
2. AI・LLMを活用したソリューションの提案・実装
3. Webアプリケーション開発（React / Next.js / FastAPI等）
4. クラウドインフラ構築（AWS / GCP）
5. AIエージェント / RAG構築（OpenAI / Claude / Gemini API）
(開発環境)
言語：Python / TypeScript / JavaScript
フロントエンド：React / Next.js
バックエンド：FastAPI / Django
クラウド：AWS / GCP
AI：OpenAI API / Claude API / 各種LLM
その他：Git / Docker / CI-CD / Notion
※上記すべての経験は不要です。入社後にキャッチアップいただければOKです。
(開発ツール ※全メンバーに有料プランを支給)
Claude Pro（Claude Code含む）
ChatGPT Plus / Team（Codex含む）
Google Workspace（Gemini、NotebookLM Pro等）
Cursor（AIネイティブコードエディタ）
JetBrains All Products（IDEフルライセンス）
Slack / Notion

ポジション・部門の魅力:
1. コンサルと開発の両面を実践でき、市場価値の高いキャリアを築ける
2. クライアントの事業成長に直接貢献できる手応えと達成感
3. AI・最新技術（LLMエージェント、RAG、コンテキストエンジニアリング等）を日常的に使い倒す環境
4. 少人数精鋭チームで裁量権が大きく、成長スピードが速い
5. Claude Pro、ChatGPT Plus、Cursor、JetBrains等の最先端ツールを全メンバーに支給

【業務概要】
・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務

【具体的な業務】
●業務内容
・自社製品を扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ
1. 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待
※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの
1. 顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。
・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。
・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。

業務概要:当社はグローバルメーカーとして精密部品(軸受け/小型モータ/光デバイス)を豊富に保持しています。
経営統合により得られたエレクトロニクス技術(センサ/無線通信/カメラ/ソフト実装)や、車載
・住設ドアロックに強みを持つ技術との融合によりIoT時代に対応した最先端技術の次世代製品開発に挑戦しています。
今回は当社の次世代製品のカメラ画像処理ボードの開発をリードしてくださる即戦力エンジニアを募集します。
最先端の画像処理技術とハードウェア開発の融合により、当社の製品に新たな価値を吹き込む重要なポジションです。
私たちは、単なる開発だけでなく、あなたのアイデアや知見を積極的に取り入れ、共に新しい価値を創造していくことを期待しています。
具体的な業務:設計から実装、評価まで一貫してご担当いただきます。
1. 高性能カメラ画像処理ボードのハードウェア設計
・開発2. FPGA/ASICを用いた画像処理アルゴリズムの実装
・最適化3. 高速インターフェース（MIPI, PCIeなど）の設計4. 回路シミュレーション、評価、デバッグ5. 協力会社との連携、プロジェクトマネジメント6. 画像処理システムのアーキテクチャ設計、および要素技術の選定7. ハードウェアとソフトウェアの協調設計、最適化8. 製品の性能向上、コストダウンに向けた改善提案9. 国内外の顧客やパートナーとの技術的な協議ポジション
・部門の魅力:1. 新規製品開発に一から携わることができ、事業化までの道筋を見届けることができます。
2. 総合精密部品メーカーとして保有する、自社の幅広い技術
・製品群
・ナレッジを活用しながら開発が行えます。
当社が提供するIoTソリューション例:1. スマホやタブレットで配光角/明るさ/色味の調節や追尾ができる自社製品2. 介護現場で活用。
生体情報を検知するデータを取得し、遠隔で確認できるベッドセンサー3. 運転時間や消費電力をモニタリングして調光コントロールできる高効率LED街路灯を核にパーキングセンサーや電力メーター等スマートソリューション4. 現状のドアロックはそのままに、だれでもカンタンに後付け設置が可能な自社製品本ポジションの想定プロジェクト:車載向けエッジ画像処理ハードウェアの先行開発プロジェクト（マルチビュー、Eミラーなど）

業務概要:機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
具体的な業務:お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、データ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
ポジション・部門の魅力:
・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置付けており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。
・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。
・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。
・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。

業務概要:業容拡大に伴うリスク管理態勢の強化のため、市場リスク管理におけるクオンツ担当として、デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証、各種リスク量の算出ロジックの設計・検証、Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備を担当します。
具体的な業務:
・デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証
・各種リスク量の算出ロジックの設計・検証
・Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備
入社後のイメージ:
・入社直後〜入社半年: 当社の市場リスク管理の枠組み（リスク計測、リミット管理、レポーティング等）の理解、各種リスク量の算出ロジックやシステム・ツールの理解、上記の業務内容に関する一部業務の担当。
・入社半年以降: 上記の業務内容に関する業務を主体的に推進。
ポジション・部門の魅力:
総合リスク管理部 市場・流動性リスク管理課への配属となります。20代〜40代まで幅広い年齢層・バックグラウンドのメンバーが在籍しており、コミュニケーションが取りやすい職場環境です。
市場・流動性リスク管理課は市場リスク及び流動性リスクを統括的に管理する部署で、金利・為替等の市場変動に係るリスクや資金繰りに関するリスクのモニタリング、規程・リスク枠等のリスク管理・ガバナンスの枠組みを通じ、経営を支えるリスク管理機能を担っています。
裁量を持って業務に取り組むことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。
中長期的には、部内異動（信用リスク管理課など）や関連部署（市場・ALM部門、企画部門など）への異動の可能性があります。
専門性を尊重し、意見・提案しやすい雰囲気です。各メンバーに裁量があり、主体的に業務を進めることができます。ワークライフバランスを尊重し、一人ひとりに裁量のある柔軟な働き方が可能です。
既存の枠組みを重視しながらも、市場環境や事業変化に応じてガバナンスや管理枠組みを継続的に見直していく組織です。
市場・流動性リスク管理課は、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。（市場部門のフロント/バック経験者、クオンツ、監査法人等）

【職務内容】
UXリサーチャーとして、1,000万以上の会員基盤を持つ大規模フィンテックサービスのユーザー理解と体験価値向上を担っていただきます。包括的なユーザーリサーチとインサイト抽出を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・Customer Firstの理念に基づくユーザーリサーチの設計と実施
・定性・定量データの統合的な分析と洞察抽出
・カスタマージャーニーマップやペルソナの作成・更新
・ユーザビリティテストの企画・実施・分析
・リサーチ結果の組織への効果的な共有と施策への落とし込み
・デザインチームと協働した体験価値の向上
・グローバル展開を見据えた市場調査と分析

●本ポジションの魅力
・キャッシュレス市場のリーディングカンパニーとして、大規模サービスの体験設計に携われる
・ Design Teamとの協働を通じた、グループ全体での知見共有と成長機会
・グローバル展開を見据えた先進的なプロジェクトへの参画
・充実したスキル認定制度・資格支援制度による成長支援

業務概要: 当社ファームウェアチームにて、光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発を担当します（在籍出向）。
具体的な業務: 既存リーダーの元、ファームウェア開発のサブリーダーとして、FWの仕様設計からコーディング、テスト、設計スケジュール監理を推進していただきます。
光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発において、仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機に実装した上でのテストを行います。
ポジション
・部門の魅力: ネットワークのインフラを持つ企業などを相手に、業界最先端の光プラガブルトランシーバ製品開発に携わることができます。
近年では、衛星間通信などの宇宙開発でも製品の活躍の機会があります。
市場投入となった製品もあり、設計技術を有しています。
当部署での製品開発業務を経て、光トランシーバ制御設計技術が獲得できます。
光トランシーバとは、光ファイバ通信に使用する電気信号を光信号に変換する（あるいはその逆）機能を有する製品です。
都市間や海底ケーブルを含めた国家間の光通信、あるいはデータセンター内のデータ通信用に当社製品が使われます。
光トランシーバを構成する業界最先端の光デバイスやLSIはマイコンで制御します。
他業界と比べて開発対象の規模は大きくありませんが、回路面積や消費電力制約の観点で限られたリソースで要求を実現することに難しさと共にやりがいがあります。
自分の設計した通りにコーディングし、その通りにハードウェアが動くかを確認し、製品化していくプロセスに喜びを感じる方にはやりがいを感じられる業務と考えます。
製品化プロセスという観点では他業界の組み込みソフト開発と同様であると考えるため、プログラミング経験があればどの業界からでも活躍が期待できると考えています。
制御設計観点では、フィードバック/フィードフォワードの制御工学の知識、アナログ部品制御知識、シリアルインターフェース制御知識の習得/向上が期待できます。
入社後仕事を覚えながらプロジェクトに関わり、数年後にはリーダーとして活躍いただき、さらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただくことを期待します。

●業務概要
配属予定部署: 当社 トランシーバーチーム（在籍出向となります）
当課のミッション: 光トランシーバの新製品開発。顧客交渉、仕様検討、光部品選定、光レベルダイヤ設計、性能検証、量産化推進、コストダウンなど。

●具体的な業務
世界の通信インフラやAIのネットワークを支える光トランシーバの設計・開発業務を担当頂きます。
関連部署と連携して製品の設計・検証を進めながら、顧客や部品ベンダとの仕様/スケジュール交渉も並行して行います。

●ポジション・部門の魅力
光トランシーバ開発を通じての最先端の技術開発に携わることができます。
設計から評価まで一貫して担当できるため、モノづくりのやりがいを実感できます。
自社製品はデータセンタ向けの需要が高まっており、お客様とのビジネスを通じて、世界のネットワークインフラを支えることができます。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
入社後、リーダーとともに新製品の開発を進めながら、光トランシーバの設計や仕様、評価方法を学んで頂きます。
数年の経験を経て、リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

◆◇◆製品紹介・業務フロー◆◇◆
当部門が扱う製品の特長や業務フローについて下記資料にまとめました。

業務概要:配属予定部署: 当社 PIC設計チーム（在籍出向となります）。
具体的な業務:以下のいずれかの業務を担当いただきます。
担当については、ご経験
・ご希望を踏まえ選考を通して決定致します。
1. 薄膜LNの設計:薄膜LN（Lithium Niobate: ニオブ酸リチウム）に基づく光変調器
・光導波路の設計
・評価チームのリーダー/サブリーダー/エンジニアとして、自ら率先してPDCAを推進。
自社で保有している薄膜LNプロセスを活用するため、工場所属のプロセスチームや製造技術
・製造メンバーと連携します。
また、社内の光トランシーバや光デバイスチーム等関連部門や、顧客/パートナー等との連携
・仕様協議を実施。
設計した光集積回路(PIC)製品の試作、評価、改良設計のPDCAを全て自社で完結して実施できるのが魅力です。
2. シリコンフォトニクスの設計:シリコンフォトニクス(SiPh)に基づく光受光器
・光導波路の設計
・評価チームのリーダー/サブリーダー/エンジニアとして、自ら率先してPDCAを推進。
社内の光トランシーバ
・光デバイスチーム等関連部門や、顧客/パートナー等との連携
・仕様協議を実施。
外部ファウンドリを活用し、設計した光集積回路(PIC)製品の試作、評価、改良設計のPDCAを実施できるのが魅力です。
製品情報:当社では、最先端の光コンポーネント製品（自社製品）を開発、製造、販売しています。
ポジション
・部門の魅力:当ポジションで働くやりがい:世界を相手に、業界最先端の薄膜LNおよびシリコンフォトニクスの技術開発、製品化に携わることができる。
設計~評価まで一貫して業務を担当できるため、モノづくりのやりがいを感じられるとともに、PIC設計
・プロセススキルが習得できる。
AIによるデータ通信容量の急増が見込まれる中、ネットワークインフラの発展の一端を担うことで社会への貢献を実感できる。
将来的なキャリアパス（5~10年）:入社後は設計業務に従事しながらプロジェクトに関わり、リーダーとしても活躍いただく。
ゆくゆくはさらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただく。
当課のミッション:
・薄膜LNおよびシリコンフォトニクスに基づく光集積回路(PIC)の設計
・プロセス開発
・製品化
・主に自社製品である光トランシーバや光デバイス向けのPIC設計
・評価、プロセス技術開発、量産化対応、顧客
・パートナー(外部ファウンドリ等)との連携

●業務概要
LN変調器、シリコンフォトニクス/InP受器等の光集積回路(PIC)、Driver/TIAの電気集積回路(EIC)を搭載した光トランシーバ/光デバイスの設計、評価を行うチームのマネジメントを行います。自社開発製品の顧客運用モデルを構築し、シミュレーションまたは実測結果を信号品質設計に反映することで製品競争力を最大化します。社内の製品開発チーム、PICチームや社外の顧客/パートナーと連携し、製品仕様・部品仕様を策定します。

●具体的な業務
当課のミッションは、光デバイス、光トランシーバの信号品質設計開発、製品の顧客運用モデルの構築、信号品質シミュレーション、信号品質評価、社内外の連携部門との仕様協議です。
当社では、400G, 800G 光ネットワークに対応したコヒーレント トランシーバー（CFP2, OSFP, QSFP56-DD）、100G/400G LN変調器、400G/800G 薄膜LN CDM、100G/800G 集積コヒーレントレシーバなどの最先端の光コンポーネント製品を開発、製造、販売しています。

●ポジション・部門の魅力
1. 業界最先端の光デバイスの技術開発や製品化を通じて世界中の顧客とコミュニケーションを取り、貢献できます。
2. 設計~評価まで一貫して業務を担当できるため、モノづくりのやりがいを感じられるとともに、PIC、EIC、デバイス、伝送評価といった幅広い知識や技術を習得できます。
3. 業界最先端の開発になるため未知の課題に遭遇することが多く、日々新しい事に挑戦し、新たな手段を創造できる専門家になれます。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
マネージャーとして、コヒーレント光通信用トランシーバ/光送受信デバイスの設計/評価チームの業務及びチームメンバのマネジメントを行って頂きます。将来は、他の開発チームのマネージメントや上位の幹部社員への登用も視野に入れます。