Pythonの転職求人

1,451 件

業務概要:Salesforce/ServiceNow等をベースとした自社ビジネスアプリケーションサービスの開発および、その他クラウドサービスとのAPI連携機能開発を実施していただきます。
当社自身のビジネス力強化と合わせて、その先にいるお客様にも貢献するポジションです。
特定のお客様だけに提供するサービスではなく、当社が提供するサービスを横断的に高度化することを目指しています。
これまでネットワーク関連のサービスを支えるアプリケーションを開発してきましたが、ネットワークに限らずITインフラ全般/アプリケーションに領域拡大することを目指しています。
具体的な業務:1. マネージドサービスを支えるプラットフォームのサービス企画2. マネージドサービスを支えるプラットフォームの開発と維持運用3. プラットフォーム中のデータ活用（AI等）（プラットフォーム：Salesforce、ServiceNowを活用したシステム）(サービス例：契約/オーダ/問合せ/インシデント管理の高度化、機器/ネットワーク/ソフトウェア/設備等の構成管理の高度化、Ansible連携による設定自動化、見積書自動生成、等)ポジション
・部門の魅力:お客様が要件を決める開発ではなく、自社で要件を決めて自身のプラットフォームに機能を追加し、お客様にサービスを提供しています。
プロジェクト経験を通し、主に以下の技能の習得が可能です。
1. マルチクラウドシステムのプロジェクトマネージメント、システム開発2. Salesforceの開発スキル：Sales Cloud、Salesforce Platform3. ServiceNowの開発スキル：Now Platform、IT Service Management、IT Operations Management、Customer Service Management4. AWSの開発スキル：EC2、S3

【職務概要】
医用機器から取得される各種装置データ（時系列データ、ログデータ等）を活用し、機器の稼働状況の可視化や故障予兆検知などを目的としたCBM（Condition Based Maintenance）ソリューションの検討・要件整理・開発を担っていただきます。主な利用者は、病院・検査センターで医療機器を支えるアフターサービスエンジニアや関連部門であり、「現場で実際に使われる予兆・可視化の仕組み」を構築することがミッションです。
【職務詳細】
医療機器の安定稼働を支えるため、装置から得られるデータを活用したサービス高度化・DXを推進します。
・装置データ（時系列データ、エラーログ、数値データ等）を活用したテーマ検討
・アフターサービスエンジニアや関連部署へのヒアリングによる課題・ニーズ把握
・データの取得方法・前処理方法の検討、データ整理
・故障予兆検知、稼働状況可視化、保守タイミング最適化に向けた分析・ロジック検討
・データ分析結果をソリューションとして活用可能な仕組み・システムへの落とし込み
・AWS環境上での分析・可視化・システム開発
・開発した仕組みの現場展開、利用定着に向けた改善
※ユーザーからの問い合わせ対応やヘルプデスク業務が主業務ではなく、業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけです。
【具体的に業務イメージ】
医療機器から取得される以下データの活用
時系列データ、エラーログ、モーターや各種部品の稼働ログ・数値データ
※画像データは基本的に対象外
・機器の稼働状況可視化、故障兆候の検知、保守タイミング最適化の検討
・装置データ活用のための既存フレームワークを活用した新規／拡張開発
・サービスエンジニアが「現場に行かずとも状態を把握できる」環境の高度化
・AWS環境を活用し、設計者や分析担当がデスク上で装置データを確認・分析できる仕組みづくり
※ERPデータやパーツ在庫管理は主業務ではなく、CBMは装置データを中心とした解析・予兆領域を担当します。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】
当部門では、顧客価値と持続可能な事業価値の両立を目指し、医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。本ポジションでは、医用機器から得られる装置データを活用し、保守・アフターサービスの高度化を実現するCBM（予兆診断）サービスの開発に携わっていただきます。病院・検査センターといった医療現場の安定稼働を裏側から支え、社会的意義の高いサービス創出に貢献できるポジションです。
【開発環境】
言語：python、VBA
環境：AWS、Linux、Windows
ツール：BIツール（Tableau 等）
【配属先】
ヘルスケアソリューション事業部 サービスソリューション本部 サービスDXデジタルソリューション開発
●役割：
医療機器から取得される装置データ（時系列データ、エラーログ、稼働ログ・数値データ等）を活用し、機器の稼働状況の可視化、故障予兆検知、保守タイミング最適化などを目的としたCBM（予兆診断）ソリューションの企画・分析・ダッシュボード／可視化ツール開発を担う
※サービスエンジニアが現場に行かずとも状態把握できる仕組みづくりが主眼
●体制：現行体制
装置データ活用・予兆診断を担う中核チーム
※別途、装置データの共通フレームワークを担う別チームと連携
スタッフクラスを中心に増員予定
既存のリーダー／主担当の配下で、装置データ分析・可視化・CBMソリューション開発を担うポジションを想定しています。
※チームリード経験は必須ではなく、まずは実務プレイヤーとしての参画を想定しています。
【ビジョン／ミッション】
当グループのヘルスケアを担い、診断・治療事業で把握した顧客課題を計測・オートメーション・デジタル技術を駆使して解決し、臨床医や医療従事者を輝かせ、継続的な医療の高度化に貢献します。
【組織の強み／魅力】
1. 医療機器の稼働を支えるアフターサービスエンジニアを中心とした医療現場のフロントラインをデータで支援する仕組みづくりに直接関与することができ、社会的意義の高いテーマに取り組めるポジションです。
2. 社内およびグループ会社向けに、装置データ（時系列データ、エラーログ等）を活用したCBM（予兆診断）ソリューションの構築・検討を行うため、データ取得・前処理から分析、可視化、システム化まで、幅広い技術領域に携わることができます。
3. CBMソリューションは、まだ整備・検討フェーズのテーマも多く、決まった正解がない中で仮説検証を繰り返しながら形にしていく手触り感がある点が特徴です。開発の中核メンバーとして、スピード感を持って新しい取り組みに挑戦できます。
4. 開発した仕組みが、「現場に行かずとも装置の状態が把握できる」「保守のあり方が変わる」といった形でサービス現場の業務そのものに影響を与える実感を得やすい点も、本ポジションならではのやりがいです。
【キャリアパス】
配属先には、装置理解・データ分析・システム開発など、それぞれ異なるバックグラウンドを持つ経験者採用メンバーが在籍しており、日常的な議論やプロジェクトを通じて、互いの専門性を活かしながら成長できる環境です。
入社後は、CBM領域における実務を通じて、装置データの理解とデータ活用・分析スキルを深めていただくことを期待しています。
その後は、ご志向や適性に応じて、予兆診断・分析テーマを主導する立場、複数装置・複数テーマを横断的に支援する立場、装置データ活用の高度化・標準化を担う立場など、専門性を軸に役割を広げていくキャリア形成が可能です。
将来的には、CBM分野における中核人材として、サービスDXやデータ活用を牽引するポジションでの活躍も期待されています。
【働き方】
業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。
＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

●職務概要
走査電子顕微鏡（SEM）、イオンミリング装置などを用いた製品デモンストレーションおよび応用技術開発を中心に担当いただきます。「アプリケーション（使用方法・測定条件・解析手法など）の開発・提案」に特化したポジションです。主なクライアントは、電池・非鉄金属・高分子・セラミックス・バイオなど幅広い材料科学分野・ライフサイエンス分野のお客様です。

●配属部署
顧客に最も近い設計開発部門に所属します。同部門はおおまかに製品設計、制御設計、ソフトウェア設計、応用技術開発で構成され、本ポジションは顧客対応・デモ・販促を担うチームへの配属想定です。部門全体は若手 中堅が中心の組織です。顧客ニーズに特化したソフトウェア／アプリケーション開発や、リチウムイオン電池など二次電池をはじめとした幅広い業界向けソリューション提供を行います。

【職務詳細／業務内容】
1. 応用技術開発
お客様の課題解決をサポートするため、試料前処理 観察・分析 データ解析までを含む応用技術（測定メニュー・手順）の開発
「どのような前処理・測定条件・解析を行えば目的の構造・現象が見えるか」を検討・実証

2. 製品デモンストレーション
お客様の試料や要求仕様目的を踏まえた装置デモ（主に来社頂き対応、一部訪問当社のデモラボでの対応）
課題解決の方法や測定メニューを提案し、装置導入を促進

3. 顧客サポート
装置導入後のお客様に対する技術サポート（技術問い合わせへの対応、測定条件の提案、使い方のアドバイス 等）
技術問い合わせへの対応、顧客資料を読み込みながら最適な使い方を一緒に検討

4. 学会・セミナー対応
開発した応用技術や製品の紹介を通じ、自社技術・製品のプレゼンス向上を図る

●業務スタイルの特徴
本部門は組成新設された新しい組織となります。別々の部門で業務運営していた顧客対応を中心とした業務を集約するような形で出来上がった組織であり、「アプリケーション開発・応用技術検討」に専念しやすい環境です。

●求められる役割
本部門では「お客様の分析目的狙いに沿って測定条件や手法・測定条件などを開発する」ことに重点を置いています。お客様から持ち込まれるさまざまな材料・試料（電池、非鉄、電子材料、金属、高分子、セラミックスなど）に対し、「どう分析したら目的のものが見えるか」「見えないものをどう見えるようにするか」「必要なデータを取得する方法」を考える仕事です。測定条件の設定から、効果的にデータを取得する自動測定メニューの組み立てまで含めて提案することが求められます。

●期待する役割・重点テーマ
特に電池業界についてはニーズも非常に多く、部門全体の業務ボリュームとしても多くなる見込みです。

※業務の変更範囲※
当社の定める業務

【業務概要】CTシステム製品本部 半導体ソリューション設計部にて、主に半導体製造・検査向けの解析システム製品のフロント設計(システム設計およびアプリケーション開発)業務をご担当いただきます。お客さまや社内関係者と直接会話しながらの業務となるため、今までの多様な経験やスキルを十分に生かし、新たなことにチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
1. システム設計（構想設計 PoC実施）
・お客様との協創活動を通じた顧客ニーズ(潜在ニーズ含む)の把握/ヒアリング
・上記内容を踏まえた構想設計
・機能仕様書作成（システム／ハード／ソフトの要件定義）
・各設計部門との設計仕様のすり合わせ
・試作品または製品を用いた社内/顧客サイトでのPoC実施
2. アプリケーション開発（応用技術開発）
・技術マーケティング（学会/セミナーでの発表）、購入調査（製品説明/デモ）
・試料前処理 データ取得・解析までの最適な解析手法の開発および提案
・データ取得/解析の自動化設計（Pythonスクリプト、画像処理、AI活用 等）

【業務役割分担について】
原則として、システム設計とアプリケーション開発までを一貫して担当していただきます。Will(やりたいこと)、Can(スキル)、Must(仕事上のミッション)を踏まえ、3名 10名規模のチーム内で適切に役割分担を行い、チームリーダのもとで主体的に業務を推進していただくことを想定しています。

【ポジション・部門の魅力】
1. 「見る」だけでなく「加工して見る（FIB×SEM/TEM）」という、半導体デバイス内部構造まで踏み込んだ解析ソリューションに携われる点が最大の特長です。装置開発と顧客課題解決の両方に関わるフロント寄りの技術職として、仕様検討からPoC、顧客展開まで一気通貫で携われるため、成果が見えやすく大きな達成感があります。フロント設計者として、電子光学系、機構系、制御系、ソフト系など各設計部との仕様打合せから、お客さまサイトでのPoCの実施まで一貫して携わることができます。自ら検討/設計した内容が顧客価値として形になるため、成果を実感しやすく、大きな達成感を得られる環境です。
2. 半導体の前工程を主戦場としつつ、今後は後工程・量産検査分野の強化も進めており、自動化・省人化・データ信頼性向上などを自身が関わる中で実現していける環境です。市場シェア・技術優位性を背景に、顧客と「品質対応」だけでなく伴走型パートナーとして関係構築できる点も魅力です。当社は、半導体市場向けに自社製品であるインライン検査計測装置や、各種プロセス製造装置の開発・製造・販売を手がけています。装置・プロセスの双方に強みを持つ点は、技術力および製品ラインアップの面で、競合他社にはない大きな優位性となっています。
3. キャリアパスとして、若手エンジニアに対する海外研修(1年間)や、中堅エンジニアの海外ラボへの駐在(2 3年間)など、グローバルな経験を通じた高度技術者の育成を積極的に行っています。更に、業務で培ったドメイン知識を活かし、より機能に特化する形で製品設計部署や、製品戦略を担当する部署へ異動して活躍するなど、将来的に多様な活躍が可能な組織です。

AIガバナンスリードAI活用を安全かつ継続的に推進するため、AIガバナンス体制の構築および運用を担います。事業環境や技術動向の変化を踏まえ、AIガバナンスフレームワークの整備・維持・改善を行うとともに、AI活用案件に対する承認、記録、モニタリングの仕組みを設計・運用し、グローバルおよびグループポリシーとの整合性を確保します。また、高リスクと判断されるAI利用案件のレビュー対応や、モデル特性、利用データ、利用目的、業務影響などの観点から、各AI活用案件に対して専門的な助言を提供します。

AIプラットフォームの導入・展開支援全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。

AI・データプロジェクトのリードおよび推進保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。

【入社後の教育・研修について】
社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
全社横断でAI戦略とガバナンスの中核を担うポジション全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできるグローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野

【将来のキャリア展望】
AIガバナンスのエキスパートAI／データ戦略関連マネジメントポジションAIアーキテクト

We are seeking a hands-on QA Lead to establish and drive our quality engineering practices across the organization. Today, we do not have a dedicated QA team; our goal is to enable all engineers to take ownership of quality by providing standards, frameworks, training, and tooling.



As QA Lead, you will define the quality vision, create and roll out testing standards and templates, and coach our engineering teams so that quality becomes an integral part of our development lifecycle. This is a time-bound role (1-2 years) focused on building sustainable capabilities, not a permanent centralized QA function.You will work closely with engineering, product, architecture, and operations to embed quality practices into everyday work, ensuring that teams can independently design, implement, and maintain effective tests and quality controls long after the engagement ends.



IN THIS ROLE, YOU WILL:- Establish the overall QA/quality engineering strategy aligned with company goals and engineering practices.- Define what “good quality” means for our products (e.g., reliability, performance, security, usability) and how it will be measured.- Create and maintain organization-wide QA standards, guidelines, and best practices (e.g., test levels, test design, test data, environments).-Develop reusable templates for test plans, test cases, test reports, and defect reports.- Select or standardize on test frameworks and tools (unit, integration, API, UI, performance, security) in collaboration with engineering and architecture.

自動車業界におけるADAS関連機能の検証業務

ミッション
技術革新の推進 : 自動車の性能、安全性、環境への影響を改善するための新技術の提供
持続可能なモビリティの実現 : 自動運転技術等の提供を通じて、持続可能なソリューションを提供する
品質と信頼性の確保 : 高品質で信頼性の高いサービスを提供し、顧客満足度を向上させる
コスト効率の向上 : 全世界おける最適なソリューション提案による価値向上を目指す
グローバル競争力の強化 : 世界市場での競争力を高めるために、国際的な標準や規制に対応する

職務詳細
xILS (MILS、SILS、HILS)、ベンチテスト実行及び結果とりまとめ
xILS (MILS、SILS、HILS)、テストベンチの構築及び保守
テストケースの作成・管理
オンサイトサポートを通じた顧客との信頼性構築
テストプロセスの最適化と自動化の推進

当ポジションのやりがい・魅力
自動車の安全性を支える最先端ADAS技術の品質保証という、社会的意義の高い仕事に携われます
MILS/SILS/HILSといった多様なテスト環境を扱うことで、幅広い技術スキルを磨ける環境があります
自動車業界の技術革新の最前線で、次世代モビリティの実現に貢献できる醍醐味があります
テストプロセスの最適化や自動化推進など、創意工夫を活かせる機会が豊富にあります
当社のグローバルネットワークを活用した、国内外でのキャリア発展の可能性があります
自動運転技術という成長分野で専門性を高めることで、将来的な市場価値の向上が期待できます
チーム内での後輩育成や技術共有を通じて、リーダーシップスキルも養うことができます

業務概要
ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。

具体的な業務
1. データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む)
2. 自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
3. 生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域)

ポジション・部門の魅力
1. ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる
2. 最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる
3. ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる
4. データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる
5. AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

業務概要:AI研修を多数実施する中で、AI基盤の構築
・導入に関するご相談も増加しています。
AIが正確な意思決定を行うためには、信頼性の高いデータ基盤の整備が不可欠です。
こうしたニーズの高まりを受け、データエンジニアの募集を開始します。
具体的な業務:大手企業のAI活用プロジェクトやデータ基盤構築案件に参画いただきます。
Snowflake／BigQueryなどのモダンデータ基盤を活用し、AI活用を支えるデータ環境の設計
・構築
・最適化を担っていただきます。
1. データ基盤設計
・構築
・クラウドDWH（Snowflake／BigQuery 等）の設計
・運用
・データパイプライン設計（ETL／ELT）
・パフォーマンス最適化／コスト最適化2. データ整備
・品質管理
・データクレンジング
・データモデリング
・教師データ設計
・品質改善3. AIシステム連携
・API連携／DB連携
・データ基盤の監視
・保守
・データ活用基盤の高度化※プロジェクトにより担当領域は異なります。
ポジション
・部門の魅力:◎当社内外のエンジニア
・AI人材
・コンサルタントと連携できる環境があります。
AIのプロたちと連携しながらプロジェクトを動かしていくことか可能です。
【アピールポイント】
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。
◆超実践型AI研修「自社サービス」でキャリアを伸ばす当社で年3回の最新AI研修を実施しています。
超実践型AI研修「自社サービス」や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。
エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。
※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。
◆資格取得支援制度スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。
対象資格の受験費用は合格時に当社が補助します。
AIに関われるプロジェクトも多数あります。
技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。

ITインフラ全体におけるネットワーク／セキュリティ基盤のアーキテクチャ設計・構築を担っていただきます。
単なる構築作業ではなく、
・ 設計標準の策定
・ 自動化・コード化の推進
・ レジリエンス設計の高度化
・ 継続的な基盤改善の主導
といった、基盤の進化を牽引する役割を期待しています。

各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性・拡張性・柔軟性を兼ね備えた次世代インフラの実現を推進していただきます。

●業務詳細
・ オンプレミスネットワークエンジニアとして、ネットワーク／セキュリティ基盤のアーキテクチャ設計および標準設計策定
・ データセンターネットワークの高度化
・ システム導入後の運用設計および継続的改善の推進
・ 可観測性向上（Monitoring／Telemetry設計）の企画・実装
・ ベンダー／パートナーとの技術レビューおよびコントロール
・ 社内ステークホルダーとの要件整理・設計方針策定
・ 新技術の検証および導入方針の立案
・ オンプレミスからクラウドへの移行作業

職種／業務の変更範囲
変更あり（変更の範囲：会社の定める業務）

●今後のキャリアパス
ネットワーク基盤の高度化・標準化を推進する中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして全社横断の基盤設計および技術標準の策定をリードしていただきます。
また、ネットワーク領域にとどまらず、クラウド連携やセキュリティ設計を含むインフラ全体設計へと活躍の幅を広げることも可能です。
志向や実績に応じて、専門性を高めるスペシャリストパス、あるいは技術組織を牽引するリーダーパスを選択いただけます。
将来的には、次世代基盤における技術的意思決定を担う立場を目指していただきます。

●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。クラウド環境（AWS）やIaC、可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められております。単なる設計構築ではなく、将来の基盤像を描き、それを実装までリードできる裁量あるポジションです。

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発

●業務概要
Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発を行います。

●具体的な業務
大規模コンシューマ向けWeb/スマホサービスの開発、業務システムからIoT、AI、EC、アイデンティティ管理の開発など、クライアントと直接折衝をしながらプロジェクトをマネジメントします。お客様はエンタープライズが中心です。
プロジェクトは概ねプライム案件であり、プロジェクトによってはサービスの企画やデザインからPMとして全工程を担当します。

Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発
Amazon Connectを利用した開発
MuleSoft（iPaaS）を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発
コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計 構築
ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど) の設計 構築

【業務概要】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【具体的な業務】
1. 予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
2. 生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
3. 自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【ポジション・部門の魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流〜下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

【業務概要】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、自社サービス事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。最新のクラウド技術とゼロトラストアーキテクチャを駆使し、自由で迅速なインフラ環境を一から設計・実装する攻めのポジションです。

【具体的な業務】
1. ハイブリッドクラウド基盤（Core Infra）の設計・高度化
・ミッションクリティカルな自社サービス事業を支える、AWS/Azure/オンプレミスを統合したネットワークおよびセキュリティ基盤の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）の徹底的な推進による、手動オペレーションの廃止と構成管理の自動化
・プラットフォームエンジニアと連携した、可用性・可観測性（Observability）の高いアーキテクチャの策定
2. 開発者体験を最大化する「出島（開発環境）」の構築
・全社のセキュリティポリシーを遵守しつつ、エンジニアがMacBookやSaaS（GitHub, Slack, JIRA等）を不自由なく利用できる「開発専用ネットワーク（出島）」のグランドデザインと実装
・IDaaS（Okta, Entra ID）やMDM（Intune, Jamf）、EDR等を組み合わせたゼロトラストセキュリティの導入により、場所を選ばないセキュアで快適な開発体験を提供する
3. 信頼性エンジニアリング（SRE）の実践
・SLO/SLIの策定支援や、Datadog等を用いた監視基盤の高度化
・セキュリティガードレールの実装による、開発スピードを落とさないセキュリティ統制の実現

【開発環境】
・バックエンド：Java, Spring Boot
・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
・モバイル：Swift, Kotlin, React Native
・インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
・データベース：Oracle, PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
・開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【ポジション・部門の魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能
・「セキュリティが厳しくて何もできない」という金融の常識を、技術力（ゼロトラスト/自動化）で覆す経験ができる
・アプリ寄りの「プラットフォームエンジニア」と、基盤・NW寄りの「本ポジション」が対等に連携し、最強の開発組織を作り上げる面白さを経験できる
・でき上がったものを守るのではなく、「これからの当社のインフラはどうあるべきか」を定義し、裁量を持って技術選定・実装ができる

【業務概要】
当グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。



【具体的な業務内容】
● 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

● プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

● チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与



【ポジション・部門の魅力】
● WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：
扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。

●「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：
膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

業務概要:
当グループが展開する自社決済サービス（自社製品、自社サービス等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。大規模なトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。

具体的な業務:
各プロダクトライン（自社決済サービス等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロダクトグロース支援: SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化
2. 施策効果検証: 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行
3. ダッシュボード構築: Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用
4. ガバナンス・不正検知: 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援
5. ビジネスサイドとの連携: ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ級のビッグデータ: 大規模な移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます
2. 「決済×生活」の最前線: 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます
3. 意思決定に近い環境: 分析して終わりではなく、当社の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【業務概要】
当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
当グループの自社共通ID・ポイントを軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。顧客データをもとに、マーケティング戦略の立案 実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。

【具体的な業務内容】
担当ライン（自社サービス経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。
・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案
・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援
・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成
・分析モデル構築
・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

【ポジションの魅力】
1. 圧倒的な社会的影響力
ユーザー行動を変容させ、広域エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。
2. 当グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング：
鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付くマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【選考フロー】
書類選考の後、2回の面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定まで約1ヶ月前後を想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。

業務概要:当社は、モビリティの未来を形づくる「Software-Defined Vehicle（SDV）」領域で、予約
・メンテナンスを中心とするユーザー向けWebアプリケーション開発を担う仲間を募集しています。
本ポジションは、ユーザーが予約
・利用
・メンテナンス管理を行うWebアプリケーションから、車の走行データを扱うデータベース設計、バックエンドの構築まで、自社サービスとユーザーをつなぐデジタルの根幹を担います。
自社サービスが持つブランドや世界観を、フロントエンドとバックエンドの両面で表現することが求められます。
具体的な業務:【本ポジションのミッション】
1. 自社サービスの予約
・利用
・メンテナンス管理を支えるWebアプリケーションの開発を主導する2. ユーザーデータ、車両データ、生産データを横断的に扱えるデータベース基盤を設計
・構築し、体験改善のサイクルを内側から回せる体制をつくる【他のポジションと連携し、取り組むミッション】
1. 自社サービスソフトウェア開発チームに属しながら、ブランティング
・事業側と連携したWebサービスを実装する2. 車両状態や利用履歴データを活用し、ユーザー体験の継続的な改善に寄与する◆具体的な業務内容1. 現行システムの構成
・仕様
・データフローの把握2. 既存メンバーとのキャッチアップを通じた、開発体制
・スケジュール
・優先課題の理解3. 全体を考慮した最適なバックエンド
・データベース設計と実装4. 開発担当者として機能実現責任を担いながら、アプリケーション機能をリリースする5. 予約
・メンテナンスプラットフォームの継続的な機能追加
・機能改善をリードする6. 次期自社サービスを見据えたシステム設計と、新機能開発への貢献ポジション
・部門の魅力:◆このポジションの特徴ユーザーが自社サービスを予約し、乗り、メンテナンスを管理するWebプラットフォームを開発しています。
当社が目指すユーザーの体験価値の向上には、車両データ
・走行データ
・ユーザーデータなどを横断的に突合し、ユーザーインサイトを自社サービスに素早くフィードバックするなどの力が不可欠です。
このポジションは、その中核人材であり、まずは全体の設計から開発まで自走し、中長期では蓄積されたユーザーデータを活かして自社サービスの体験価値そのものを進化させる開発をリードしてほしいと考えています。
バックエンドからフロントエンドまで、既存の技術方針
・アーキテクチャを理解しながら、機能開発
・改善を主体的に推進できる実行力が求められます。
また扱うデータの特異性も、このポジションならではの魅力です。
IoTデバイスとしての車両データ、予約
・運用管理、OTA連携など、通常のWebサービス開発では経験できない複合的なシステム設計に挑めます。
◆組織
・チーム体制現在自社サービスを取り巻くソフトウェア開発を行っているメンバーは、車載アプリやモバイルアプリ、インフラ、ネットワークといったそれぞれ得意とする領域の異なるエンジニアで和気あいあいと開発を行っています。
Webエンジニアとしてバックエンド開発をリードしていただくことを期待しています。
◆技術スタック開発言語: Python/TypeScriptフレームワーク: Django/ReactDB等: PostgreSQL/DynamoDB/Redisインフラ: AWS(Lambda、EC2)CI/CD: GitHub Actions開発環境: GitHub/VSCodeその他: Slack/Notion/Backlog

業務概要:当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。サービス内容は、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業です。
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社サービス」” は、当社プロダクトに加わりました。「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
配属部門はソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室です。「自社サービス（リグラ）」はLINEに特化したマーケティングSaaSで、ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現します。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社内となります）

具体的な業務:
新規プロダクトのAI開発エンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
1. 自社サービスでのMA運用をサポートするマーケティングAIエージェント機能の開発と運用
* 分析・予測に基づいた自社サービス管理画面でのレポーティング機能の開発
* セグメント作成や修正機能などを補助するエージェント機能の開発
* 画像や動画などのクリエイティブ作成支援機能の開発
2. 中小企業向けのインスタグラムに投稿するため画像やリール動画を自動作成・推薦する新規事業プロダクト（自社サービス）の開発
* LLMを使ってインスタグラムでの投稿戦略から画像・リール動画の投稿までの一連の作業を自動化するエージェントの開発
* アプリの開発（フロントエンド・バックエンド含む）

開発環境:
サーバーサイド：Python / TypeScript
フロントエンド：TypeScript / React / Next.js / Python / Streamlit
DB : Firestore / Datastore / CloudSQL / BigQuery
インフラ：Google Cloud Platform
BaaS: Firebase
セキュリティ：Securify Scan / Cloud Armor / Security Command Center
開発環境： VSCode / GitHub Copilot Business / Codex / Claude Code
プロジェクト管理 : GitHub
エラー監視：Sentry
コミュニケーション : Slack
ドキュメント：Google Workspace / Notion

ポジション・部門の魅力:
* 新規プロダクトを立ち上げるため、ユーザの声を聞きながら0 -> 1 でプロダクトを作り上げていくやりがいを感じることができます。
* LLMや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活かしたプロダクト開発の経験を積むことができます。

【概要】
SAP ERP導入プロジェクトにおいて、SAP Business Technology Platform（BTP）エンジニアとして参画いただきます。加えて、弊社製薬業界向けテンプレートの開発メンバーとして、BTPの各種サービスを活用したソリューション開発を担当いただきます。

【具体的には】
・SAP BTPを基盤としたIntegration Suite、BuildApps、Build Process Automation等のサービスを組合せ、要件に応じた設計、開発を行います
・クリーンコアを前提としたS/4HANA導入プロジェクトにおいて、拡張・連携・アプリ開発など多様な技術領域を経験できます
・入社後はSAP BTPを中心に携わりながら、顧客業務やS/4 HANAの理解を深め、将来的にはSAPコンサル視点を持つエンジニアとして活躍いただきます
・経験を積むことで、技術選定やアーキテクチャ設計をリードするソリューションアーキテクトへのキャリアパスも描けます

【仕事のやりがい・キャリアパス】
SAP BTPは常に進化を続けており、クラウドネイティブ開発やAPI連携、ローコード／ノーコードなど、多彩な技術に触れる機会があります。
当社では、単に与えられた開発を行うだけでなく、「この要件をどう実現するか」を自ら考え、最適な技術を選び取っていく面白さがあります。顧客業務やS/4 HANAの仕組みを理解しながら、「技術」と「業務」を結びつけるエンジニアとして活躍できることが大きな魅力です。
その経験を積むことで自然と視野が広がり、将来的にはソリューションアーキテクトとしてキャリアを描く道も開けています。

【働く環境】
◆ハイブリッドワーク
世の中の情勢や顧客の要望に合わせることにはなりますが、現状約80％の社員がハイブリッド型の勤務（テレワークと週2回程度の出社）を実施しています。
◆高い有休消化率
有休消化率は75％を超えています。プロジェクト内で相互に声を掛け合いながら各々が有給休暇を取得しています。
◆個々の特性に合ったキャリアパス
日常よりコミュニケーションを取ることは心掛けていますが、特に年3回（昇給、夏季／冬季賞与）の面談においては、目標設定とその振り返り、また今後描くキャリアパスについて擦り合わせをじっくり行います。個々の強みを活かした人材育成を強く意識をしています。
◆学習支援制度
社員のスキルアップを応援するため、外部セミナーやeラーニングなどの受講費用を、年間最大5万円まで会社が補助します。自己成長やキャリア形成を積極的にサポートしています。

【概要】
顧客の業務系システムの設計・開発・保守を志向や経験に応じ業務をお任せします。

【具体的には】
製薬会社や商社の顧客を中心として、業界・業種を問わず、これまであなたが培ってきたスキル・経験と要望に合わせプロジェクトに従事していただきます。基本的に社員複数名のチーム体制で臨みますので安心して就業できます。また、開発においてはプログラムの裏側で行われる業務の流れを理解しながら進めることで、早期に上流工程に携われるための必要な知識を身に付けていただけます。

【働く環境】
◆テレワーク率80％
時代の流れ、顧客の要望に合わせることにはなりますが、現状約80％の社員がテレワークを実施しています。
◆有休消化率75％超
従前より有休消化率は75％を超えています。プロジェクト内で相互に声を掛け合いながら各々が有給休暇を取得するようにしています。
◆個々の特性に合ったキャリアパス
日常よりコミュニケーションを取ることは心掛けていますが、特に年3回（昇給、夏季／冬季賞与）の面談においては、目標設定とその振り返り、また今後描くキャリアパスについて擦り合わせをじっくり行います。個々の強みを活かした人材育成を強く意識をしています。

コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringチームのコアメンバー（シニアエンジニア）としてお迎えします。

私たちのチームでは、会社のさらなる成長を見据え、エンジニアの役割を「コードを書く（Builder）」ことから、「全体構造を設計する（Architect）」ことへ抜本的に再定義しようとしています。

本ポジションには、テックリードと強固に連携し、既存環境の保守・モダン化から、コーポレート全体のシステム間連携やインフラの実装までをハンズオンでリードしていただくことを期待しています。まずは""Builder""としての高い技術力を発揮して短期的な成果にコミットしつつ、長期的には全体最適を見据える""Architect""の視点も養っていただきます。

1.レガシー基盤の保守（入社後のファーストステップ）
まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働（OPS）を確実に回し続けていただきます。

現状アーキテクチャの解像度向上とソースコードへのダイブ:
現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様・ソースコードを管理・保守しながら、具体的な技術的負債やバグ、脆弱性を特定・改修していただきます。まずは自ら手を動かしてコードと向き合い、既存システムの仕様と課題を深く理解するところから始めてください。

2.技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション
日々の改善（CR対応）をコードレベルで実行しつつ、既存システムの技術スタック刷新や、ベンダー依存/属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を実務として推進していただきます。

脱レガシー（Access等）とモダンなWebアプリ開発:
社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについて、SaaSへの統合・置き換えができない機能に対し、最新の技術スタックを用いたモダンなWebアプリケーションへの再実装を、ハンズオンで実行していただきます。

Immutable InfrastructureとCI/CD環境の構築:
サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する、堅牢なパイプラインを構築します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CD環境を構築・運用いただきます。

3.エンタープライズ水準のシステム基盤実装
テックリードが描くアーキテクチャに基づき、コア領域（SoR：財務・人事等）の「堅牢性」と、エッジ領域（SoE：現場向けツール等）の「生産性・スピード」を両立させるシステム基盤を、スピーディかつ正確に実装していただきます。

堅牢かつモダンなシステム間データ連携の実装:
各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを用いた連携処理を構築します。APIの仕様を読み解き、不要なコード記述を極限まで排除した、保守性の高いインテグレーションを実現していただきます。

サーバーレスアーキテクチャを用いたロジック開発:
SaaSの標準機能やiPaaSでカバーできない独自の複雑なロジックが必要な場合は、FaaSを用いたスケーラブルなコードの実装を担っていただきます。OSやミドルウェアの運用を前提としない、クラウドネイティブな開発をリードしてください。

4.技術戦略の実行と""Builder""から""Architect""へのステップアップ
事業側の目的とコーポレートのIT戦略を理解し、テックリードの右腕として技術標準を現場レベルで徹底・体現していただきます。

技術標準に基づく高品質なデリバリー:
「SaaS First & No Code」の原則を深く理解し、実際の開発・連携業務において、無駄なスクラッチ開発を避け、全体最適に沿ったスマートな実装・デリバリーを継続的に実行します。

""Builder""としての高い遂行力と""Architect""視点の獲得:
単に振られたタスクをこなすだけでなく、自ら最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術（iPaaS/FaaS等）の活用方法を提案・実装し、エンジニアリングリソースを「構造の設計」に集中させるチーム体制づくりに、最前線のプレイヤーとして貢献していただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
(1)BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

(2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

(3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

(4)幅広い経験を積むことが可能
単なるプログラミングだけでなく、業務課題の解決や技術選定、ユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験を積むことが可能です。
コーポレート管理（特に会計領域）における業務改善、外部委託しているエンジニアリング業務の内製化、ユーザーのITリテラシー向上等に取り組み、従業員の生産性向上やIT投資の最適化など、
エンジニアでありつつも開発に閉じず、よりビジネスに近いところで成果をあげる経験を積むことができます。

●将来のキャリアパス
エンジニアとしてのスタンスを ""Builder""（コードを書く人）から ""Architect""（構造を設計する人） へと進化させるキャリアパスを前提としています。

「経営基盤の刷新」という得難い経験:
数千名規模の上場企業において、レガシーシステムをリプレースし、グローバル監査に耐えうる「統制」と「効率」を両立したアーキテクチャをゼロから構築する経験は、市場価値の極めて高いスキルセットとなります。

コーポレート全領域への関与:
会計だけでなく、人事（HCM）、法務（Legal Tech）、購買（Spend Management）など、経営を構成するあらゆる要素・データモデルに精通したエンジニアを目指せます。

エンジニアリングの「質」の転換:
「機能を作る」ことから「SaaSの標準機能を活かし、足りない部分だけをServerlessでつなぐ」という、ROI（投資対効果）と保守性を極限まで高めるエンジニアリング視点が身につきます。

コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringのテックリードを担当いただきます。

私たちのチームでは、会社のさらなる成長を見据え、エンジニアの役割を「コードを書く（Builder）」ことから、「全体構造を設計する（Architect）」ことへ抜本的に再定義しています。

本ポジションには、既存環境の保守・モダン化を起点に、コーポレート全体のシステム間連携やインフラを高度な堅牢性・ガバナンス水準で設計・実装し、最終的にはコーポレート管理領域の全体最適を主導する技術標準の策定までをリードしていただくことを期待しています。

1.レガシー基盤の保守と技術的負債の把握（入社後のファーストステップ）
まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働（OPS）を確実に回し続けていただきます。

現状アーキテクチャの解像度向上:
現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様、ソースコードを管理・保守しながら、潜んでいる技術的負債や脆弱性をテックリードの視点で洗い出していただきます。「現状の仕組みがなぜ今後のスケールに耐えられないのか」を技術的に腹落ちさせるところから始めてください。

2.技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション
日々の改善（CR対応）を技術的側面からサポートしつつ、既存システムの技術スタック刷新や、属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を推進していただきます。

脱レガシー（Access等）と技術スタックの刷新:
社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについては、SaaSへの統合・置き換えを進めます。その上で、長期的にも、SaaSの標準機能ではカバーしきれず今後も残すべき機能に対し、技術スタックを抜本的に刷新し、モダンなWebアプリケーションへ移行していただきます。属人化を排除し、継続性と保守性を確保します。

Immutable InfrastructureとCI/CD:
サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する体制へ移行します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CDパイプラインを強制することで、不正リスクを構造的に排除します。

3.エンタープライズ水準のシステム基盤設計・実装（プロジェクトデリバリー）
コア領域（SoR：財務・人事等）に求められる「改ざんの余地なき堅牢性」と、エッジ領域（SoE：現場向けツール等）に求められる「圧倒的な生産性・スピード」を、高い再現性をもって両立させるアーキテクチャを設計・実装していただきます。

堅牢かつモダンなシステム間データ連携:
各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを標準採用し、API接続や変換処理におけるコード記述を極限まで排除します。

サーバーレスアーキテクチャの実装:
SaaSの標準機能でカバーできない独自のロジックやインテグレーションが必要な場合は、FaaSを標準とし、OSやミドルウェアのパッチ管理といった「守りの運用」を全廃するインフラを設計・実装します。

4.アーキテクチャ統制と技術戦略の策定
事業側の目的とコーポレートのIT戦略を深く理解し、中長期的な技術標準を策定・統制するアーキテクトとしての役割を担っていただきます。

技術標準の策定とガバナンス:
「SaaS First & No Code」を原則とし 、コーポレート内で立ち上がるあらゆる施策に対して、全体最適の観点から技術選定・実装方針をレビューし、アーキテクチャを統制します。

""Builder""から""Architect""への転換の体現:
単に要件通りにシステムを作るのではなく、最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術（iPaaS/FaaS等）を駆使し、エンジニアリングリソースを保守ではなく「構造の設計」に集中させる体制を、自ら牽引していただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
(1)BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

(2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

(3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

(4)幅広い経験を積むことが可能
単なるプログラミングだけでなく、業務課題の解決や技術選定、ユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験を積むことが可能です。
コーポレート管理（特に会計領域）における業務改善、外部委託しているエンジニアリング業務の内製化、ユーザーのITリテラシー向上等に取り組み、従業員の生産性向上やIT投資の最適化など、
エンジニアでありつつも開発に閉じず、よりビジネスに近いところで成果をあげる経験を積むことができます。

●将来のキャリアパス
以下のような能力/役割拡張を期待しております。

「CTO/VPoE」視点の獲得:
数千名・グローバル規模の企業において、「事業戦略」と「IT戦略」を同期させ、ガバナンス（守り）と生産性（攻め）を両立させるシステムを構築する経験は、将来的にCTOやCIOを目指す上で不可欠な実績となります。

経営へのダイレクトなインパクト:
あなたの設計一つで、全社数千名の業務効率や、数億円規模のITコスト構造が変化します。経営層に近い距離で、技術を武器にビジネス課題を解決する実感が得られます。

組織づくりへの挑戦:
変革期の組織において、エンジニアリング文化の醸成や、チームのパフォーマンス最大化に取り組むことができます。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

本ポジションは、クラウドセキュリティ設計・運用に加え、サイバー攻撃に対する迅速かつ的確な防御策の推進や、ステークホルダー調整を担う中核的な役割を期待しています。

具体的な業務:
本ポジションでは、クラウドセキュリティ設計・運用に加え、サイバー攻撃に対する迅速かつ的確な防御策の推進や、ステークホルダー調整を担う中核的な役割を担っていただきます。

1. クラウドセキュリティアーキテクチャの設計・構築・運用（IAM設計、ネットワークセグメンテーション、暗号化など）
2. マルチアカウント／マルチサブスクリプション環境の統制設計・権限管理・ログ管理
3. クラウド利用に関するセキュリティ関連規程への対応、適合支援
4. セキュリティインシデントの迅速な検知・対応（SIEM、EDRなどの運用・分析）
5. 脅威インテリジェンスの収集・分析・共有および対策実施
6. 内部関係者や外部セキュリティベンダーとの折衝、調整業務
7. セキュリティ自動化（Infrastructure as Code、DevSecOps推進など）

業務概要:
当グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス（グループ内AIナレッジ共有会）」の運営やAI関連サイトの開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略を推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、各グループ会社と連携してAIソリューションの企画・実装をリードするテックリードポジションを新設いたします。

具体的な業務:
1. グループAI事業戦略の検討・実行
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・最新のAI技術動向（LLM/生成AI、エージェント、RAG等）のリサーチおよび事業適用の検討
・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証
・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価
・ナレッジ共有活動への貢献・推進

2. AIソリューションの企画・実行（テックリード）
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与
・パートナー企業との技術連携・協業の推進

ポジション・部門の魅力:
・経営直下のインパクト：執行役員（大手SIerのマネジメント出身）、ディレクター/AIコンサルタント（AIスタートアップ/コンサル/総合商社出身）と直接連携し、当グループ全体のAI戦略に技術リードとして関与できます。意思決定までの距離が近く、自身の提案が事業を動かす実感を得られるポジションです。
・事業 × 技術の両面を担える環境：技術者としてのスキルを活かしながら、事業企画・プリセールスなど、ビジネスサイドにも深く関与できます。
・多様な事業ドメインへの挑戦：不動産、顔認証、クラウドインテグレーション、BPOなど、当グループ各社の多様な事業領域にAIを実装するため、幅広い業界知見を得られます。
・上場企業としての安定基盤 × スタートアップ的なスピード感：上場企業としての安定性・信頼性を持ちながら、DX推進事業は毎期成長中。変化と挑戦に満ちた環境で働けます。
・事業立ち上げへの参画：当グループのAI推進チームはまさに立ち上げフェーズ。チームの文化やプロセスを一緒に作り上げていくことができます。

業務概要:
当社は、独自の金属加熱技術を核に、金属リサイクル・精錬プロセスを根本から変革するディープテックスタートアップです。量産試作機を顧客へ出荷し、ハードウェア・装置としての完成形はある程度見えつつあります。一方で、今後の事業成長を決定づけるのは、将来的には金属資源領域における統合プラットフォームの構築まで見据えた、生産管理・品質トレーサビリティ・操業最適化などのソフトウェア領域です。
当社では、生産管理システムと品質トレーサビリティシステムの開発が本格化しています。テックリードと連携しながら、アーキテクチャをスピード感を持って実装に落とし込めるバックエンドエンジニアを募集します。エッジデバイスからのリアルタイムデータ取得、クラウド上でのデータ統合、品質証明の自動発行など、ハードウェアとソフトウェアが密接に連携するシステムを一緒に作り上げていくポジションです。0→1の開発フェーズから関わり、将来的にはDevOps・QA領域にも幅を広げながら、プロダクトの成長とともにエンジニアとしてのキャリアを伸ばしていける環境です。

具体的な業務:
1. バックエンドシステムの実装・改善
2. 生産管理システム（稼働監視・ダウンタイム可視化・ログ管理）の機能開発
3. 品質トレーサビリティシステム（個体ID管理・稼働データ連携・品質証明発行）の機能開発
4. 運用フェーズに向けたDevOps・QA体制の構築・改善
5. GCP（Firestore、Cloud Storage等）を用いたバックエンドAPIの設計・実装
6. MQTT経由のセンサーデータ受信・蓄積処理の実装
7. CRUD API、時系列データの管理機能の開発
8. 状態監視ダッシュボード向けのAPI開発
9. ユニットテスト・結合テストの整備、CI/CDパイプラインの構築・運用
10. チーム内でのペアプログラミング・コードレビュー

ポジション・部門の魅力:
世界で通用する産業プロダクトを、自らの手で初期フェーズからつくっていける環境です。
1. 装置データを活用し、品質・生産性・流通のあり方を変えるプロダクトづくりに関われる
2. ハードウェア、現場、ソフトウェアが密接につながる環境で開発できる
3. 0→1と1→10の両方を経験できる
4. 今後のソフトウェア組織の中核を担う機会がある
5. プロダクトにも組織にも大きく影響を与えられる
6. まだ役割が固定化されていない環境のため、事業や現場に入り込みながら、自ら役割を広げていける
7. 日本発のディープテックとして、将来的にグローバル市場でも戦っていくプロダクトづくりに初期フェーズから関われる
8. 脱炭素・資源循環という世界共通の社会課題に対して、ソフトウェアの力で直接価値を出せる
9. 小規模なチームだからこそ、経営や他領域メンバーとの距離が近く、意思決定の速い環境で開発できる

本ポジションは、コーポレート管理領域のDX推進チームのマネージャーとして、国内にとどまらず海外子会社や今後のM&Aを見据えた「グループ全体の最適化・統合」を牽引していただきます。4,500名規模からさらなる飛躍を目指すグローバル企業において、テクノロジーを活用したダイナミックなチェンジマネジメントを主導することが最大のミッションです。

1.グローバル視点でのコーポレートIT戦略と統合推進
経営戦略と連動し、グループ全体を俯瞰したシステム統合のロードマップを描き、実行します。

ガバナンスの統合:
経理や購買領域において、グローバルで求められる一定水準の統制・コントロールを効かせるためのシステム基盤・プロセスの構築。

経営管理の高度化:
海外子会社の状態を一元的に把握し、管理会計の精度をグローバル目線で統合・向上させるためのデータ基盤やBIの構想・推進。

M&A・PMI対応:
今後増加するグループ会社のITインフラや業務システムを評価し、全体最適の視点で統合プロジェクトをリード。

2.大規模組織における変革のリード（チェンジマネジメント）
単なるシステム導入にとどまらず、新しい業務プロセスやスタンダードを組織に定着させます。
国内外のステークホルダー（経営陣や各国の業務部門）と密に連携し、変革の意義を浸透させながら、複雑な利害を調整してプロジェクトを前進させます。

シニアなBA陣が起案する複数の業務変革プロジェクト（ERPリプレイス等）をポートフォリオとして俯瞰し、上位の意思決定やブロッカー排除を支援します。

3.チームのマネジメント
制度会計や管理会計などの領域を担うビジネスアーキテクトと、技術的な実装を担うコーポレートITエンジニアが混在するチームを統括します。
ビジネス要件と技術アーキテクチャの橋渡しを行い、職能の垣根を越えたコラボレーションを促進する組織づくりを行っていただきます。

各メンバーの専門性を引き出し、中長期のIT戦略と個人の目標をリンクさせた評価・育成・パフォーマンス管理を行っていただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
・「領域横断」「グローバル」なキャリア形成が可能:
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。
さらに、今回は海外子会社の把握〜ERPの統合等もリードいただくことを期待しており、グローバル経験も積むことが可能です。

・BPRの変革期を当事者として推進できる:
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

・目的に応じた最適なテクノロジー選定:
技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

＜キャリア事例＞
・経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

入社後の当面の役割として、主に制度会計領域を担当いただきます。

私たちのチームでは、業務の視座・ビジョンの観点から期待する役割を4つのステップ（安定運用 ＞ 継続的改善 ＞ プロジェクト ＞ 戦略策定）で定義しています。
新しくご入社いただく方には、まずは日々の安定運用と改善を通じて業務理解を深めていただき、段階的に大きな価値創出へと役割を広げていただくことを期待しています。

1.システムの安定稼働と継続的改善（入社後のファーストステップ）
まずは既存システムの安定運用と、日々のPDCAを回す過程で発生する改善要望（CR対応等）を、IT側の主担当としてリードしていただきます。

・現場への入り込みとキャッチアップ:
入社後しばらくは、経理部門（とくに販売管理、AR、O2Cの領域）の実務現場に直接入り込んでいただきます。
IT側の人間として一歩引くのではなく、実際の業務フローや現場のリアルなペインを肌で感じ、深くキャッチアップしていただきます。

・プロアクティブな課題発掘:
日々の安定運用や小さな改善（CR対応等）を回す中で、単なる御用聞きやシステム保守に留まらず、後の「大きな業務変革プロジェクト」の起案に繋がるような本質的な課題を、ITのプロとしての視点から積極的に発掘してください。

・既存システムの安定運用とガバナンス:
制度会計システムの保守を担当するベンダーと適切に連携し、システムの安定稼働を維持します。
同時に、IT全般統制（ITGC）監査対応などを主導し、上場企業に求められる守りのITも確実に担保します。

2.業務変革プロジェクトの起案・デリバリー
安定稼働の実現や業務部門との関係を深める中で見えてくる本質的な業務課題や、法改正などの外部要因から迫られる変化に対し、打ち手を自らプロジェクトとして起案し、より大きな価値をデリバリーしていただきます。

・課題抽出とBPR/システム化提案:
業務部門と連携し、業務課題の抽出からプロセスの再設計（BPR）、解決策の提案を行います。

・プロジェクトマネジメント:
要件定義からベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクト推進を担います。
（プロジェクト例）
ERPリプレイス、取引先向け支払方法拡充に伴う機能開発、請求書送付の電子化など個別領域に対するSaaSの導入・刷新など

3.中長期IT戦略の推進とアラインメント
業務とシステムへの理解が深まった段階で、より視座を上げ、マネージャーと共に中長期的な目線での戦略策定・推進にも参画していただきます。

・ITロードマップの実行・推進:
経営戦略や事業計画に基づき、制度会計領域における中長期的なIT戦略をマネージャーと共に考え、推進します。

・ゴールのアラインメント:
戦略の全体像を深く理解し、短期的な日々の目標を中長期のゴールとリンクさせ、全体最適化を見据えて自律的に行動していただきます。

4.チームマネジメント（※ご志向・ご経験に応じて）
メンバーの目標設定、評価、育成を通して、チーム全体のパフォーマンス最大化を推進していただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
・「領域横断」のキャリア形成が可能:
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。

・BPRの変革期を当事者として推進できる:
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

・目的に応じた最適なテクノロジー選定:
技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

【業務内容】
通信キャリア、自動車メーカー、官公庁・大学などの研究開発部門に対しエンジニアリングコンサルティングサービスを提供する仕事です。
顧客の技術課題をヒアリングして深く理解した上で、ツールの販売やシステム開発の請負、シミュレーション評価や実証実験などを提案し、顧客に伴走しながらこれらを進めます。
・5G/6G通信シミュレーションの提案・解析
・ネットワークシミュレータ（QualNet, EXata, ns3, OMNet++, sionna）を用いた解析業務、モデル作成
・実機検証ソリューションの導入支援（OpenAirInterface, ソフトウェア無線）
・オープンソースソフトウェアやOAIベースの5G基地局キット「OAIBOX」を用いた、研究開発用テストベッドの構築支援
・シミュレーション結果と実機データの突合・検証（Digital Twin化）
・産学連携プロジェクトの推進
・大学との共同研究による最先端アルゴリズムの実装や、国の実証実験案件（Beyond 5G/6G関連）のプロジェクトマネジメント

【やりがい】
「まだ世にない通信」を設計する: 6GやNTN（非地上系ネットワーク）など、教科書にも載っていない次世代通信の規格策定や技術検証の最前線に関わることができます。
サイバーとフィジカルの融合: 「計算して終わり」ではなく、OAIBOX等の実機を使って実際に電波を出し、理論と現実の両面から技術を追求できる環境は国内でも稀有です。
アカデミックな環境: 社内には博士号取得者も多く、業務時間の一定割合を自身の研究テーマや学会発表に充てることが奨励される文化があります。

【難しさ】
高い専門性と学習意欲の維持: 通信規格（3GPP）は日々更新され、物理・数学の知識も不可欠です。新しい論文を読み解き、キャッチアップし続ける知的なタフさが求められます。
「正解のない問い」への対応: 顧客の相談は「5Gを入れたいが、工場で本当に使えるか分からない」といった抽象的な課題から始まります。自ら仮説を立て、検証シナリオを設計するコンサルティング能力が必要です。

【主要取引先】
通信・放送: 大手通信キャリア（3大キャリア）、通信機器メーカー、放送局
製造・モビリティ: 大手自動車メーカー（コネクテッドカー開発）、重工メーカー、鉄道会社
公共・学術: 総務省、情報通信研究機構、防衛装備庁、国立大学・高専の研究室

入社後の当面の役割として、主に管理会計（経営管理）領域を担当いただきます。

私たちのチームでは、業務の視座・ビジョンの観点から期待する役割を4つのステップ（安定運用 ＞ 継続的改善 ＞ プロジェクト ＞ 戦略策定）で定義しています。
新しくご入社いただく方には、まずは日々の安定運用と改善を通じて業務理解を深めていただき、段階的に大きな価値創出へと役割を広げていただくことを期待しています。

1.システムの安定稼働と継続的改善（入社後のファーストステップ）
まずは既存システム（自社開発の予算管理ポータル等）の安定運用と、日々の改善要望をIT側の主担当としてリードしていただきます。

・現場への入り込みとキャッチアップ:
入社後しばらくは、ユーザーである経営企画部門の実務現場に直接入り込んでいただきます。
IT側の人間として一歩引くのではなく、実際の予算策定・予実管理フローや、現場のリアルなペインを肌で感じ、深くキャッチアップしていただきます。

・既存システムの安定稼働と属人化の解消:
当領域のシステムは、長年（約10年）開発・保守を担ってきた業務委託エンジニア1名が支えている状態です。
彼と強固に連携してシステムの安定稼働を維持しつつ、業務知識をキャッチアップしながらシステム仕様のブラックボックス化・属人化の解消を並行して進めていただきます。

・プロアクティブな課題発掘:
日々の運用を回す中で、単なる御用聞きに留まらず、次フェーズの最大ミッションである現行システムからの脱却に向けた現状課題（要件の棚卸しなど）を、ITのプロとしての視点から積極的に発掘してください。

2.業務変革プロジェクトの起案・デリバリー
管理会計領域では法改正等の外部要因による変化が少ない分、自らの意思でシステムと業務のあり方を変えていく力が求められます。

・「脱・自社開発」とSaaS移行プロジェクトのリード:
今後数年の最重要ミッションとして、既存の予算管理ポータルの解体・SaaSへの移行を推進していただきます。
その際、ポータル内に混在している制度会計要件を適切に分離し、システムアーキテクチャの最適化を図ります。

・課題抽出とBPR/システム化提案:
経営企画部門と連携し、経営管理の高度化に向けたプロセスの再設計（BPR）、および最適なSaaS/ソリューションの選定・提案を行います。

・プロジェクトマネジメント:
要件定義からベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクト推進を担います。

3.中長期IT戦略の推進とアラインメント
既存システムからの脱却というハードなプロジェクトを推進する一方で、より視座を上げ、マネージャーと共に中長期的な目線での戦略策定・推進にも参画していただきます。

・コーポレートITアーキテクチャの全体最適化（ITロードマップ推進）:
長期的には、管理会計システム単体の最適化に留まらず、コーポレートの経営基盤（コア領域）として、Accounting（財務会計）、HCM（人事）、Procurement（購買）とデータが密結合している状態を目指します。このビジョンに向けた中長期的なIT戦略をマネージャーと共に考え、推進します。

・ゴールのアラインメント:
「他領域との密結合」という中長期の全体像を深く理解し、目の前の「レガシー解体」という短期的なミッションをゴールとリンクさせ、自律的に行動していただきます。

4.チームマネジメント（※ご志向・ご経験に応じて）
メンバーの目標設定、評価、育成を通して、チーム全体のパフォーマンス最大化を推進していただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
・「領域横断」のキャリア形成が可能:
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。

・BPRの変革期を当事者として推進できる:
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

・目的に応じた最適なテクノロジー選定:
技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

●AIによる企業・事業分析
事業承継の検討プロセスにおいて、対象企業のプロダクト資産や業務フローを解析します。AIとの親和性を精査するだけでなく、既存の運用フローを尊重した上での省人化や高付加価値化の実現性を評価し、現実的な技術導入計画を策定します。

●プロダクトのAIモダナイゼーション
承継したプロダクトのコード解析や技術負債の解消をLLMによって効率化します。単に最新技術に置き換えるのではなく、利用実態や開発コスト、既存ユーザーの習熟度を考慮し、維持すべき仕様と刷新すべき箇所のバランスを判断した上で、持続可能なシステム構成へと最適化します。

●AIエージェントによる事業・経営の自律化
AIエージェントが事業運営の一部を担う仕組みを構築します。経営判断の意思決定支援から、各部門の定型・非定型業務を自律的に遂行するマルチエージェントシステムの設計・開発を行い、現場の負担を軽減しながら事業運営を自動化するフローを実装します。

●AI活用支援・技術レクチャー
最新のAI技術動向を継続的に把握し、社内や承継先企業の具体的な課題に対して、費用対効果に見合う手法を選定・導入支援します。現場への技術共有を通じて、組織全体の開発効率を向上させ、実務に即したAI活用を定着させる役割を担います。

◆ お任せしたいミッション｜AI×アプリケーションの進化
あなたには、メンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。
私たちはAI技術を戦略的に取り入れる大きな変革期にいます。

あなたに期待するのは、AI技術を中心としたエンジニアリングによって、ユーザーを成功に導く機能を提供することです。
チーム一丸となって、その実現に向けた戦略立案から、実際の形にするところまでを担っていただくことを期待しています。

▽ 具体的には…
・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証
・新機能をプロダクトに反映するための検証・PoCおよび設計・推進
・自社開発クローラーの精度向上と再設計

具体的な業務
PoC/プロトタイプ開発、全体のシステム設計および実装
既存システムの課題発見・改善提案
開発の推進に必要な関連部署との調整
従事すべき業務の変更の範囲
入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。

開発環境
言語：Python /Ruby
フレームワーク：LangChain / LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
データベース：MySQL
検索基盤：OpenSearch
インフラ：AWS、Terraform、Docker
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：GitHub Projects
コミュニケーション：Slack
ドキュメント：Notion

※技術選定やツール導入の提案も歓迎される環境です。

業務概要
社内システム開発プロジェクトの中核メンバーとして、要件定義から実装まで幅広く携わっていただきます。少数精鋭のチームで、高い裁量を持って活躍できる環境です！

具体的な業務
課題の発見から技術的な解決策の立案、そして実装・定着までをリードします。テクノロジー部署内のでDXコンサルタントやシステム開発メンバーとも密に連携し、ビジネスサイドの要望を技術的な仕組みに落とし込んだり、内製システムとSaaSのデータ連携を推進したりと、組織全体のハブとして活躍していただきます。物理的な作業（キッティング等）は実務部隊へ指示出しを行い、ご自身は「技術的な仕組み作り」に注力していただきます。
1. 社内業務の自動化・エンジニアリング（要件定義 実装）
- 各部署の業務課題をヒアリングし、技術的な解決策（自動化・システム化）を設計
- 各種SaaS（Slack, LINE WORKS, Money Forward等）のAPIを活用した連携スクリプトの実装・開発
- iPaaSやノーコードツール、あるいはGAS/Python等を用いた業務効率化ボット・ツールの作成
2. DXコンサルタント・開発チームとの連携プロジェクト
- DXコンサルタントとの連携: コンサルタントが整理した業務フローやビジネス要件に対し、最適なツール選定や自動化の実装を行い、仕組みとして定着させる。
- 社内システム開発チームとの連携: 内製プロダクトと外部SaaS（労務・会計・チャット等）間のデータフロー設計・APIつなぎ込み、マスタデータの統合管理。
3. SaaS・社内システムのアーキテクチャ設計
- 組織規模に合わせた最適なSaaSスタックの選定・導入・住み分け定義
- アカウント管理・権限管理の自動化フロー（IdP連携等）の構築
4. デバイス管理・セキュリティ基盤の技術構築
- MDM（BCDM/Jamf/Intune等）のプロファイル設計・詳細設定・配布ルールの構築
- Pマーク取得・更新を見据えたセキュリティ要件の定義と、それを実現するためのシステム設定
- ※端末の物理的なキッティングや調達・資産台帳入力は、実務担当者への指示・管理のみを行います。
5. 社内ITインフラの設計・整備
- オフィスネットワーク（Wi-Fi/VPN）の設計・構築・トラフィック監視

ポジション・部門の魅力
様々なバックグラウンドを持つメンバーが協力し合い、お互いに高め合いながら成長できる環境をご用意しています。技術力だけでなく人間性も大切にする文化の中で、組織の「OS（オペレーティングシステム）」を一から設計できる稀有な環境です。

業務概要:当社は、自社サービスを展開しており、今後は「AIによる体験の変革」に挑戦しています。

具体的な業務:
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めます。
AIアプリケーション設計・実装:
- LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
- RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など）
- Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等）
周辺業務:
- 応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
- サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
- チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備

ポジション・部門の魅力:
- AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
- ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
- 必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
- 既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます

業務概要:当社は、自由診療に特化した自社サービスを展開しています。自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。
当社は自社サービスを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後はLLMやデータ活用を通じて「体験・マーケティング・営業活動・経営判断の全領域をデータで接続する」フェーズに入っています。これまでの分析業務は、主にBIダッシュボードやSQLによる統計分析が中心でしたが、今後は機械学習・統計モデリングを活用した相関分析、マーケティングROIの統合的な可視化、クリニックの成果を支えるデータパイプライン・レポーティング自動化など、データ基盤とプロダクトを横断して価値を生み出す分析組織への進化を目指しています。このため、データを活用して意思決定と体験改善をドライブする「データサイエンティスト」を募集します！

具体的な業務:
データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。
データ基盤の構築・整備
- 各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計
- BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート
- データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・信頼性の確保）
分析・モデリング業務
- 施術・来院・予約などのユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析（LTV、リテンション、チャーン分析など）
- 事業KPIの設計・トラッキング・可視化（BIダッシュボード構築）
- BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計
データ活用推進・チーム連携
- PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化
- データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化

ポジション・部門の魅力:
- 事業KPI・UX・マーケティングをつなぐデータ基盤を自ら設計・構築できます
- 事業部・PdM・LLMエンジニアと密に連携し、プロダクト戦略に直結する分析を推進できます
- データパイプラインやETL自動化など、分析環境の整備から実務分析までを一貫して担うことができます

業務概要:AIオペレーションマネージャーは、AI時代における新しい職種です。これまでの業務改善は「既存の業務フローにAIツールを当てはめる」というアプローチでした。しかし、真にAIの力を引き出すには、業務そのものをAIが最大限活躍できる形に再設計する必要があります。このポジションでは、Purposeのもと、AIを前提とした業務オペレーションを企画・設計・実装します。単なるツール導入担当ではなく、「AIと人がどう協働すべきか」という業務の本質を再定義する役割です。当グループ全体の業務変革を推進する横断組織の中核メンバーとして、各事業部門と連携しながら、生産性と業績を飛躍的に向上させる新しい働き方を創造していただきます。

具体的な業務:
期待する役割:
- 業務のAI再設計リーダー: 各部門の業務を分析し、AIが最も効果を発揮できる形に業務フローを再構築。単なる効率化ではなく、業務の質的変革を実現します。
- 実装とプロジェクト推進の両立: 構想だけでなく、ツール（自社開発のAIエージェント）を活用して自らもAGENTを作成。技術的実現可能性を検証しながら、プロジェクトを推進します。
- 部門横断の橋渡し役: 経営層、事業部門、エンジニア、情報システム部門など、多様なステークホルダーと対話し、合意形成を図りながら全社展開を推進します。
- AI活用文化の醸成: 成功事例の横展開、ナレッジの体系化、社内トレーニングなどを通じて、組織全体のAI活用レベルを底上げします。

以下の業務に取り組んでいただきます。
1. 業務分析とAI活用機会の発見
2. 各部門の業務フローをヒアリング・可視化
- ボトルネックや非効率な作業を特定し、AI活用による改善余地を定量的に評価
- 経営インパクトの大きい領域から優先順位を設定
3. AIオペレーションの企画・設計
- 業務要件を整理し、AIエージェントやワークフロー自動化の仕様を設計
- ノーコード/ローコードツールを活用したプロトタイプ作成
- 自社開発のAIエージェント等のAI開発ツールを使った簡易スクリプトやツールの実装
- セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮した実装方針の策定
4. 導入プロジェクトの推進
- 要件定義からPoC、効果検証、本番導入、運用定着までのプロジェクト管理
- 情報システム部門やエンジニアチームと連携した技術的課題の解決
- 現場部門への説明、トレーニング、フィードバック収集と改善
5. 効果測定と継続改善
- 導入したAIオペレーションのKPI設計とモニタリング
- 業務時間削減、品質向上、コスト削減等の効果を定量的に測定
- 運用データをもとにした継続的な改善サイクルの構築
6. ナレッジ蓄積と組織学習の促進
- 成功パターンや失敗事例のドキュメント化
- 最新AI技術のリサーチと社内への情報共有
- 他部門への横展開支援

ポジション・部門の魅力:
- 経営直轄組織で、AI時代の働き方をゼロから創る: AIオペレーションマネージャーという新職種の確立に初期メンバーとして参画。裁量と意思決定スピードが大きく、自らの判断で変革を推進できます。
- 最先端AI技術を実運用で使いこなす: 自社開発のAIエージェントなど最新ツールを実業務で活用し、市場価値の高い実践スキルを獲得できます。
- 全社横断で事業成長に直結する成果を出せる: 経営層・事業部門と直接対話しながらプロジェクトを推進。自身の施策が業績向上に直結する達成感を味わえます。

業務概要
多様なステークホルダーとの関係構築を行いながら、政府系プロジェクトをリードして成果を創出することがミッションとなります。
政府系プロジェクトでは大学、企業、独立行政法人など多岐にわたる機関が参画しており、多くの関係者とコミュニケーションを行いながらプロジェクトを推進していく必要があります。また、技術開発・研究開発に関する未踏領域を探索するプロジェクトであるため不確実性が高く、見通しが立たない中でプロジェクトを推進しながら成果を創出を実現していただきたいと考えております。
具体的な業務
当社プロジェクト推進責任者として政府系プロジェクトを推進
- 関係者とのコミュニケーション
- 会議資料作成（スライド）、ファシリテーション
- スケジュール管理、タスク設計、進捗管理
その他、仮説作成、対象業務の理解・改善提案、データ分析など、プロジェクトごとに必要な業務を社内メンバー（データサイエンティストやエンジニアを含む）と連携して積極的にご担当いただきます。
ポジション・部門の魅力
個別企業を顧客とする受託案件とは異なり、プロジェクトの成果が業界や日本といった大きな単位でインパクトを与えることができる点が国家プロジェクトの魅力です。成功時のインパクトが個社単位の成果にとどまらず、業界全体や日本全体の成長や方向性を決める基礎になります。また、その性質上、必ずしも案件単体の経済合理性だけでなく、公共性や国家戦略観点での基盤づくりなど、長期的な視野で大きな未来を描く活動である点も魅力です。
国家プロジェクトは参画機関や関係者が多いため、多様なステークホルダーマネジメント（関係構築や意思決定、合意形成）が求められます。そうした関係性の中で当社が自ら役割を果たすところ、誰かに任せるところを切り分けていくことが必要です。また、国家の予算であるため、通常案件とは異なる予算執行の制約やプロジェクト進行を行う必要があり、ドメイン特有の経験を積むことができます。このようにプロマネスキルの観点でも国家プロジェクトに特有の貴重な経験を積むことができます。

業務概要
各種サービスのAPI開発や外部連携、BIツールの導入など、サーバーサイドエンジニアとしてシステム開発業務をお任せします。

具体的な業務
・各サービス（アプリケーション、WEBサービス、ECサイトなど）のシステム設計／開発／テスト／運用・保守
・各業種の基幹システム設計／開発／テスト／運用・保守
・外部システムとの連携の設計/開発/テスト/運用・保守
・CMSの開発
・サービスおよびアプリケーションのトラブルシューティング（検知／復旧、原因分析、リカバリー）
・プログラミングの高速化 など

ポジション・部門の魅力
当グループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！
当グループをはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信が当社で得られる大きなメリットです。

業務概要:あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。
具体的な業務:1. 各業界の各業務システム開発 ※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定2. パッケージ開発3. 運用保守業務IT系、WEB系問わず様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、各社クライアントのプロジェクトに参画し、多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！ポジション
・部門の魅力:当社の事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。
コンテンツプロパティ事業や当グループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。
変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター
・エンジニアになれる。
この自信が当社で得られる大きなメリットです。

【業務概要】
当社グループは、地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために取り組んでいます。
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. データ利活用プロジェクトのリード
基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。
2. ピープルマネジメント
エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。
3. 組織のプロセス標準化
案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。
4. 当グループ内のステークホルダー調整
複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【ポジション・部門の魅力】
・「モビリティ・観光領域」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【選考フロー】
書類選考の後、面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定までを想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。
※リファレンスチェックを行う場合もございます。

業務概要
当グループのモビリティ領域におけるデータ基盤整備を牽引する「データエンジニアリング・マネージャー」を募集します。インバウンド施策や鉄道マーケティングにおけるデータ連携の自動化・標準化を主導し、組織の技術基盤を強固にする役割を担っていただきます。

具体的な業務
1. データ連携基盤の設計・開発: モダンデータスタックを活用したデータ連携基盤の実装と、効率的なパイプラインの構築。
2. 技術マネジメント: 複数案件のデータ構造を把握し難易度に応じたアーキテクチャ設計の決定及びコードレビュー。
3. リソース・工程管理: 案件の優先順位付け、工数管理、およびメンバーの育成・評価。
4. ステークホルダー調整: 当社やシステム開発ベンダーとの技術的な合意形成。

ポジションの魅力
● 最先端の開発投資環境： 最新の生成AIツール（Claude Code / GitHub Copilot等）やモダンデータスタック（Databricks, dbt等）を積極的に導入。データエンジニアリングの「標準」を自ら定義・設計していく裁量があります。
● 社会的インパクト： 観光・交通という巨大な社会インフラの生データを扱い、自分の手で社会実装する手応えを感じられます。

事業概要:当グループは、様々な事業を運営している企業グループです。
時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要:当社の観光ナビ「自社サービス」をはじめとする、モビリティ
・観光プロダクトの成長を支える「シニア
・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。
分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。
具体的な業務内容:1. 分析戦略の策定: プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証
・因果関係まで考慮した効果検証。
2. 横断的な調整業務: 当社各部、外部パートナー、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。
3. チームビルディング: メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。
4. Webマーケティング支援: 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。
ポジションの魅力:
・当グループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。

・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

AI分野における研究開発・技術開発に加え、PoCから事業部門と連携した製品開発までを担当いただきます。
工場や建物で蓄積される様々なデータを活用し、異常（予兆）検知、予測・推定、最適化、自動化に関するアルゴリズムの検討・実装・評価を行います。
1. アルゴリズムの研究開発、プロトタイプ実装および評価
2. 事業部門と連携した検証・製品化検討
3. 社内外での技術発表、特許出願、協業推進
4. 上記テーマに関するプロジェクト推進

社内外の業務効率化・自動化を実現するため、ITを駆使して業務プロセス改革（BPR）を推進するエンジニアポジションです。
今までの「やり方」や「事例（先入観）」に捉われない大胆な発想をもって、部門横断の業務改善プロジェクトを支援し、「現場に寄り添う設計者」として、ITと業務の橋渡し役を担っていただきます。

【業務内容】
・社内業務プロセスの調査・課題抽出・改善提案
・AIエージェント設計・構築・運用
・生成AIの利用促進／利用による業務改善
・ITによる業務効率化の支援設計
・各部門との折衝、要件定義、改善進捗管理
・社内ユーザー教育・運用ドキュメント作成
・新技術の調査、PoC、評価

●ツール/環境
・PowerPlatform系製品（Copilot Studio、Power Apps等）
・Azure Open AI

【仕事を通して得られるもの】
・エンドユーザーが近い為、緊張感と共にやりがい・充実感を得やすい環境です。
・システムの内製化を進めており、今後の事業の広がり・成長性が見込めます。

※キャリアプラン※
・BPRの深度を進めるため上流工程への参画、またビジネスにより近い領域に担務を拡大
・ビジネス要件の整理、要件定義への参画
・BPRプロジェクトにPMとしての参画
・グループ標準ソリューションの展開
・最新技術の活用するため専門性の高いスペシャリストへ
など

【業務概要】
急成長スタートアップ企業です。実績のあるエンジェル投資家から出資を受け、驚異的な生産性を実現し、成長を続けています。外部資本に頼りすぎず、潤沢な利益をR&Dや最新AIへの投資へ大胆に振り向ける筋肉質な黒字経営を前提に、メガIPOを本気で狙える経営環境において、将来の経営ボードを担う「最初で最後の一期生」を募集します。
当社のミッションは、アイデアとテクノロジーで医療の「転換点/シフト」となる事業を作ることです。歴史と人々の心に残る会社を目指しています。
すでに起こしている、または目指している「転換点/シフト」の例として、AIレントゲン事業（開発中）と自社サービスがあります。
歯科領域はイノベーションが遅れており、医院側と患者側双方に課題が数多く顕在化しています。私たちは医科/歯科医院・患者の双方に寄り添いながら、情報の非対称性を解消し、生産性を改善することで、働く人と患者の両方を幸せにすることを目指しています。
当社ではエンジニア新卒1期生（2028年卒）を募集しています。医療×AI×DXの領域で、新しいサービスを生み出しながら成長していくエンジニアチームの立ち上げメンバーです。単なる実装担当ではなく、プロダクトの企画・改善にも関わりながら、将来的にプロダクトをリードできるエンジニアを目指していただきます。

【具体的な業務】
入社後は先輩エンジニアのサポートのもと、以下の業務に段階的に関わっていただきます。
1. アプリケーション開発
* Webサービスの機能開発
* フロントエンド / バックエンドの実装
* 新機能の改善提案
2. プロダクト改善
* 既存サービスの改善・機能追加
* パフォーマンス改善
* ユーザー体験向上のための開発
3. 技術・開発環境
* クラウド環境での開発
* 開発環境の改善
* 将来的には技術選定や設計にも挑戦可能

【ポジション・部門の魅力】
最速で「事業家」へシフトする
【経営の希少性】「筋肉質な経営」
【市場の希少性】「情報非対称性」をハックする
【人材の希少性】
【募集の希少性】最初で最後。経営ボード直通の募集
この4つを満たす募集は、私たちだけだと自負しています。結果として「希少性の高い人材（ユニコーン人材）」となれるのが、当社で働く魅力です。

【教育研修制度】
* 新入社員研修（ビジネスマナー、業界基礎、マーケティング基礎）
* OJT＋メンター制度
* 定期的なフィードバック面談
* 配属ローテーションによる成長機会

【選考フロー】
1. エントリー（自社サイト / リファラル / エージェント）
2. 書類選考（履歴書＆SPI）
3. 一次面接（人事）
4. 二次面接（事業部リーダー）
5. 最終面接（代表）
6. 内定
7. 内定者フォロー
※選考の合間に適宜リクルート面談、代表面談が入る可能性がございます

【新卒の方へメッセージ】
当社は医療分野で複数の事業を展開しながら、大きなフィールドに挑戦するスタートアップです。若手から大きな裁量を持ち、新規事業の創出に携われる環境があります。次の成長を共に創りませんか？