Pythonの転職求人
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AIプロジェクトマネージャー/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】当社では、AIを業務効率化だけでなく、業務・組織・顧客提供価値を進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、社内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。
【具体的な業務】
・社内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化
・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
・当グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント
・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施
【具体的な業務】
・社内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化
・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
・当グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント
・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施
銀行&商社系リース会社でのリスク管理(海外子会社関連)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
航空機リースビジネスに内在するリスクを洗い出し、リスク管理、計測の態勢を企画・立案し、運営する業務
<業務詳細>
・市場/流動性リスク管理
市場/流動性リスクの計測および定期モニタリング、管理体制の高度化に係る企画立案/運営
・統合リスク管理
リスク資本の計測および定期モニタリング、計測モデルの高度化に係る企画立案/運営
・アセットリスク/信用リスク管理
アセット/与信ポートフォリオの管理、審査/決裁権限の基準等の審査体制に係る企画立案/運営
・海外航空機リース会社と協働し上記リスク管理業務を行うとともに、当社社内関連部署及び株主と連携
<本ポジションの魅力>
・銀行と同等の高いレベルのリスク管理スキルを得ることができます
・世界でもトップクラスの当社航空機リースビジネスにおけるリスク分析/管理業務のスキルを得ることができます
・日常業務の中での海外ナショナルスタッフとの打ち合わせ/メールを通し英語力を活用できます
<業務詳細>
・市場/流動性リスク管理
市場/流動性リスクの計測および定期モニタリング、管理体制の高度化に係る企画立案/運営
・統合リスク管理
リスク資本の計測および定期モニタリング、計測モデルの高度化に係る企画立案/運営
・アセットリスク/信用リスク管理
アセット/与信ポートフォリオの管理、審査/決裁権限の基準等の審査体制に係る企画立案/運営
・海外航空機リース会社と協働し上記リスク管理業務を行うとともに、当社社内関連部署及び株主と連携
<本ポジションの魅力>
・銀行と同等の高いレベルのリスク管理スキルを得ることができます
・世界でもトップクラスの当社航空機リースビジネスにおけるリスク分析/管理業務のスキルを得ることができます
・日常業務の中での海外ナショナルスタッフとの打ち合わせ/メールを通し英語力を活用できます
D&I推進部スーパーバイザー/美容系総合サイトの企画・運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜560万円
ポジション
スーパーバイザー
仕事内容
【業務内容詳細】
●障がい者メンバーの勤怠/就労/業務サポート
●障がい者メンバーとの各種面談同席(アドバイスやキャリアサポート)
●障がい者メンバーの目標設定サポート
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の管理/アップデート(改善/新規提案)
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の対応店舗拡大
(仕組化/店舗スタッフとの関係構築を含む)
●グループ会社各部からの業務移管
(仕組化/業務フロー整備/各部担当者との協業)
●障がい者メンバーの勤怠/就労/業務サポート
●障がい者メンバーとの各種面談同席(アドバイスやキャリアサポート)
●障がい者メンバーの目標設定サポート
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の管理/アップデート(改善/新規提案)
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の対応店舗拡大
(仕組化/店舗スタッフとの関係構築を含む)
●グループ会社各部からの業務移管
(仕組化/業務フロー整備/各部担当者との協業)
プロダクト開発本部 プラットフォーム&インフラストラクチャー部:データベース管理者/大手ネット系金融サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データベース管理者(DBA)を募集しています。当社データベースシステムの最適化を担当して頂き、データの整合性、可用性、セキュリティ性を確保する重要な役割を担います。特に、MySQLおよびMariaDBの経験が豊富な方を歓迎します。
主な業務内容・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理・パフォーマンス監視とチューニング・データベースのトラブルシューティングと問題解決・インドの開発・運用チームとの連携・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理
魅力:
・インフラの大量トラフィックを運用
・ユーザー企業のため部門としての決裁権を持ちプロダクトへの責任感をより感じられる
主な業務内容・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理・パフォーマンス監視とチューニング・データベースのトラブルシューティングと問題解決・インドの開発・運用チームとの連携・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理
魅力:
・インフラの大量トラフィックを運用
・ユーザー企業のため部門としての決裁権を持ちプロダクトへの責任感をより感じられる
プロダクト開発本部 ペイオンラインシ ステム開発部:バックエンドエンジニア/大手ネット系金融サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
シニアエンジニアとして、デプロイメント、テスト、メンテナンスを担当し、セキュリティコンプライアンスと新しいコードのデプロイメントの迅速なターンアラウンドをサポートします。
スキルや経験に応じて、開発フェーズか改善フェーズかを決定します。私たちは開発プロセスを継続的に改善していますので、あなたの経験と革新的なアイデアが改善プロセスに貢献することを期待しています。高いパフォーマンスを期待しています。
システムアーキテクト、エンジニア、プロダクトマネージャー、システム管理者と密接に連携し、ステークホルダーのニーズに応えていただきます。
ご担当いただくシステムは、Public cloud、kubernetes、Dockerなどの技術要素を利用しています。私たちのサービスは高いセキュリティレベルと品質が求められるため、知識や経験を積むことができます。
入社後はシニアエンジニアとして配属されますが、スキルや相談に応じてプロジェクトマネージャーなどキャリアパスを変更することも可能です。
当社でチャレンジしたい方のご応募お待ちしております。
<担当システム>
・コンシューマー向けWebサービス
・店舗様向け各種APIサービス
・店舗様向け管理サービス
・バックエンドシステム
<ポジションの責任>
・機密性、可用性、メンテナンス性の高いシステムの設計、開発
・案件リリース後の効果分析及び改善
・品質保証おいて必要なレビューを実施
・安定稼働のための課題発見、提案、改善への取り組み
・メンタリングやチームワークの促進を通じたメンバーの育成
・24時間365日サービス提供へのサポート業務
スキルや経験に応じて、開発フェーズか改善フェーズかを決定します。私たちは開発プロセスを継続的に改善していますので、あなたの経験と革新的なアイデアが改善プロセスに貢献することを期待しています。高いパフォーマンスを期待しています。
システムアーキテクト、エンジニア、プロダクトマネージャー、システム管理者と密接に連携し、ステークホルダーのニーズに応えていただきます。
ご担当いただくシステムは、Public cloud、kubernetes、Dockerなどの技術要素を利用しています。私たちのサービスは高いセキュリティレベルと品質が求められるため、知識や経験を積むことができます。
入社後はシニアエンジニアとして配属されますが、スキルや相談に応じてプロジェクトマネージャーなどキャリアパスを変更することも可能です。
当社でチャレンジしたい方のご応募お待ちしております。
<担当システム>
・コンシューマー向けWebサービス
・店舗様向け各種APIサービス
・店舗様向け管理サービス
・バックエンドシステム
<ポジションの責任>
・機密性、可用性、メンテナンス性の高いシステムの設計、開発
・案件リリース後の効果分析及び改善
・品質保証おいて必要なレビューを実施
・安定稼働のための課題発見、提案、改善への取り組み
・メンタリングやチームワークの促進を通じたメンバーの育成
・24時間365日サービス提供へのサポート業務
年金レポーティングポジション/大手運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円(前職やスキル・経験等を考慮して決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では投資一任契約に係る運用事務に関しアウトソース(BPO)を実施。BPO先への情報連携、モニタリング、業務指示が主要業務となっています
(具体的な業務内容)
1.以下の業務モニタリング
・四半期ディスクローズ資料の作成
・顧客向けレポートの作成
・月次法定報告書の作成、発送
・レポート作成に必要なデータメンテナンス
2.新規顧客、新規商品等発生時の対応、および事務アウトソース先への指示
3.評価機関向け資料の作成
4.投資一任契約書の作成、管理、および顧問料計算
5.法定帳票の管理
6.イレギュラー事象発生時の対応、および顧客リクエストへの対応
7.業務マニュアルの整備・メンテナンス
(具体的な業務内容)
1.以下の業務モニタリング
・四半期ディスクローズ資料の作成
・顧客向けレポートの作成
・月次法定報告書の作成、発送
・レポート作成に必要なデータメンテナンス
2.新規顧客、新規商品等発生時の対応、および事務アウトソース先への指示
3.評価機関向け資料の作成
4.投資一任契約書の作成、管理、および顧問料計算
5.法定帳票の管理
6.イレギュラー事象発生時の対応、および顧客リクエストへの対応
7.業務マニュアルの整備・メンテナンス
中部地区における地域金融機関向けIT関連システムの営業【担当者クラス】/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
490万円〜760万円
ポジション
担当者
仕事内容
・地域金融機関(地方銀行)向け担当営業として、主にIT関連の情報収集、戦略立案、ソリューション提案までの一連の営業活動および事務。
・顧客ニーズや市場変化に応じて、DX/GX分野におけるビジネスモデル検討(地域金融機関を軸とした地域創生の協創ビジネス検討)。中部地区におけるマーケティング・受注戦略の策定と遂行。
・システム構築PJの円滑な遂行に向けた顧客対応。顧客との仕様調整や契約交渉。
・導入した製品・ソリューションのアフターサービスまでの営業対応。ご利用頂いているシステムの顧客評価や改善要望を社内にフィードバックし、製品やサービスの改善に貢献。
【職務詳細】
販売機会の創出、顧客関係の構築、営業主導の提案、リレーションシップマネジメント/アカウントマネジメント、顧客ニーズの明確化、事業開発(ビジネス機会の創出)
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・今回担当する顧客は、他社ベンダが一定のシェアを持つ中で、自社領域を生かしながら、顧客の抱える経営課題に向き合うことで、新規領域を中心に領域拡大をめざす提案の機会が多くあります。また、新規領域の開拓においては、社会課題解決に貢献している事を実感できる、やりがいの高い仕事です。
・自社やグループ会社、協創パートナー等、様々なプレーヤーと共同で業務を行います。数多くの関係者に対してリーダーシップを発揮したり、様々な人から影響を受けたりする環境から、自身のビジネススキルの向上に繋げる事が出来ます。
・顧客ニーズや市場変化に応じて、DX/GX分野におけるビジネスモデル検討(地域金融機関を軸とした地域創生の協創ビジネス検討)。中部地区におけるマーケティング・受注戦略の策定と遂行。
・システム構築PJの円滑な遂行に向けた顧客対応。顧客との仕様調整や契約交渉。
・導入した製品・ソリューションのアフターサービスまでの営業対応。ご利用頂いているシステムの顧客評価や改善要望を社内にフィードバックし、製品やサービスの改善に貢献。
【職務詳細】
販売機会の創出、顧客関係の構築、営業主導の提案、リレーションシップマネジメント/アカウントマネジメント、顧客ニーズの明確化、事業開発(ビジネス機会の創出)
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・今回担当する顧客は、他社ベンダが一定のシェアを持つ中で、自社領域を生かしながら、顧客の抱える経営課題に向き合うことで、新規領域を中心に領域拡大をめざす提案の機会が多くあります。また、新規領域の開拓においては、社会課題解決に貢献している事を実感できる、やりがいの高い仕事です。
・自社やグループ会社、協創パートナー等、様々なプレーヤーと共同で業務を行います。数多くの関係者に対してリーダーシップを発揮したり、様々な人から影響を受けたりする環境から、自身のビジネススキルの向上に繋げる事が出来ます。
インフラエンジニア(セキュリティサービス開発)/情報セキュリティのプロフェッショナルファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト
仕事内容
【募集職種の期待役割】
・ソリューションサービスを支えるインフラ基盤を担うエンジニアとして、ご活躍いただくことを期待しています。
・顧客に高品質なセキュリティサービスを提供するため、アーキテクチャの検討・設計・実装から、障害発生時の切り分けおよび解決まで、一連の業務に携わっていただきます。
・当部ではアプリケーション開発も行っており、サービスの安定運用に向けて、アプリケーション開発チームなど他チームと密に連携しながら業務を進めていただきます。
・新規導入プロジェクトにおいては、将来的にプロジェクトマネジメント、競争力の高いサービス仕様の検討、新規サービス企画の推進など、上流工程・企画領域への関与も期待しています。
【具体的な職務内容】
自社開発製品を利用したサービスに関するネットワーク、サーバ、クラウド等インフラに関する設計・構築・保守を行います。また、付随したサービス開発やサービス導入時のPJ推進を行います。
・サービスに関する要件定義・設計・構築・保守
・サービスに関する追加機能・サービスの開発
・サービス導入プロジェクトの推進
【仕事の魅力・やりがい】
・日々進化するITセキュリティ領域において、インフラを軸に専門性を高めながら着実に成長できます。
・多くのユーザが利用するサービスの安定運用を担い、社会の安全を支えるやりがいを実感できます。
・チームや部門にとどまらず、本部・社内のスペシャリストと連携し、幅広い知見や視野を身につけることができます。
・インフラエンジニアとしての専門性を深めつつ、アプリケーション開発、プロジェクトマネージャ、事業マネジメントなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
【組織の特徴】
・キャリア採用入社は本組織の約40%を占め、様々な業務でしっかりとご活躍いただいています。
・社内ルールに沿った形でのテレワークでの勤務も可能です。
・比較的若いメンバの多い組織です。
・ソリューションサービスを支えるインフラ基盤を担うエンジニアとして、ご活躍いただくことを期待しています。
・顧客に高品質なセキュリティサービスを提供するため、アーキテクチャの検討・設計・実装から、障害発生時の切り分けおよび解決まで、一連の業務に携わっていただきます。
・当部ではアプリケーション開発も行っており、サービスの安定運用に向けて、アプリケーション開発チームなど他チームと密に連携しながら業務を進めていただきます。
・新規導入プロジェクトにおいては、将来的にプロジェクトマネジメント、競争力の高いサービス仕様の検討、新規サービス企画の推進など、上流工程・企画領域への関与も期待しています。
【具体的な職務内容】
自社開発製品を利用したサービスに関するネットワーク、サーバ、クラウド等インフラに関する設計・構築・保守を行います。また、付随したサービス開発やサービス導入時のPJ推進を行います。
・サービスに関する要件定義・設計・構築・保守
・サービスに関する追加機能・サービスの開発
・サービス導入プロジェクトの推進
【仕事の魅力・やりがい】
・日々進化するITセキュリティ領域において、インフラを軸に専門性を高めながら着実に成長できます。
・多くのユーザが利用するサービスの安定運用を担い、社会の安全を支えるやりがいを実感できます。
・チームや部門にとどまらず、本部・社内のスペシャリストと連携し、幅広い知見や視野を身につけることができます。
・インフラエンジニアとしての専門性を深めつつ、アプリケーション開発、プロジェクトマネージャ、事業マネジメントなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
【組織の特徴】
・キャリア採用入社は本組織の約40%を占め、様々な業務でしっかりとご活躍いただいています。
・社内ルールに沿った形でのテレワークでの勤務も可能です。
・比較的若いメンバの多い組織です。
データアナリスト(マーケティング領域)/大手広告会社を基盤としたデジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。
単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。
具体的には
・1stパーティデータ活用支援
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築(レコメンド、スコアリング等)、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用
・オーディエンスデータ活用支援
当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装
・マーケティングミックスモデリング(MMM)等のアルゴリズム実装
広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案
・クライアントサポート業務全般
分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助
単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。
具体的には
・1stパーティデータ活用支援
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築(レコメンド、スコアリング等)、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用
・オーディエンスデータ活用支援
当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装
・マーケティングミックスモデリング(MMM)等のアルゴリズム実装
広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案
・クライアントサポート業務全般
分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助
AIエージェント開発エンジニア/大手監査法人グループ リスクアドバイザリー会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。
【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM/RAG/Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト/ツール/メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築
2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム/SaaS/データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ/ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築
3. 技術調査・検証
- LLM/RAG/AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証(PoC設計・実行)および評価(精度・再現性・性能)
- デモ/プロトタイプ開発
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。
【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM/RAG/Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト/ツール/メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築
2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム/SaaS/データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ/ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築
3. 技術調査・検証
- LLM/RAG/AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証(PoC設計・実行)および評価(精度・再現性・性能)
- デモ/プロトタイプ開発
データアナリスト/新規コンサルティング事業/美容系総合サイトの企画・運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ(メディア・EC・店舗)を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模(金額・関わる社員数等)のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ(メディア・EC・店舗)を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模(金額・関わる社員数等)のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。
【大阪府】クラウドエンジニア/プロジェクトリーダー・サブリーダー/国内大手ITコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1070万円
ポジション
プロジェクトリーダー ・サブリーダー
仕事内容
業務概要:クラウドインフラ(IaaS活用)に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。
具体的な業務:
1. 既存システム更改に伴うクラウドリフト(AWS/Azure)
システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、バックアップ/監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、クラウド(AWS/Azure)環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。
2. クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守(AWS/Azure)
社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。
3. クラウド構想策定コンサルティング(AWS/Azure)
顧客の現行システム環境や業務要件、将来的なIT戦略を踏まえ、クラウド活用における課題・ニーズをヒアリング。現状分析(As-Is)および目標像(To-Be)の整理を行い、最適なクラウド活用方針を策定する。ガバナンス方針やセキュリティポリシー、運用設計の基本方針を定義し、クラウド導入に向けたロードマップ策定を実施いただきます。
4. クラウドセキュリティ導入(AWS/Azure)
導入済みクラウド環境を対象にセキュリティヒアリングを実施し、現状のリスクや課題を可視化。顧客ニーズに基づき、アクセス管理、ネットワーク、ログ監視などの設定見直しや最適化を行う。さらに必要なセキュリティ対策の導入から運用設計、保守運用まで一気通貫で対応し、安全で持続可能なクラウド活用を支援
ポジション・部門の魅力:
・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案〜開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。
・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダーとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。
・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。
配属部門:サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部
具体的な業務:
1. 既存システム更改に伴うクラウドリフト(AWS/Azure)
システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、バックアップ/監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、クラウド(AWS/Azure)環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。
2. クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守(AWS/Azure)
社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。
3. クラウド構想策定コンサルティング(AWS/Azure)
顧客の現行システム環境や業務要件、将来的なIT戦略を踏まえ、クラウド活用における課題・ニーズをヒアリング。現状分析(As-Is)および目標像(To-Be)の整理を行い、最適なクラウド活用方針を策定する。ガバナンス方針やセキュリティポリシー、運用設計の基本方針を定義し、クラウド導入に向けたロードマップ策定を実施いただきます。
4. クラウドセキュリティ導入(AWS/Azure)
導入済みクラウド環境を対象にセキュリティヒアリングを実施し、現状のリスクや課題を可視化。顧客ニーズに基づき、アクセス管理、ネットワーク、ログ監視などの設定見直しや最適化を行う。さらに必要なセキュリティ対策の導入から運用設計、保守運用まで一気通貫で対応し、安全で持続可能なクラウド活用を支援
ポジション・部門の魅力:
・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案〜開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。
・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダーとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。
・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。
配属部門:サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部
新規プロダクト事業企画リーダー/水循環システム研究開発のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
事業企画リーダー
仕事内容
業務概要:水道分散化事業の総合的な推進に向け、営業
・商品企画
・生産
・法務などの多岐にわたる領域を分析
・整理し、ステークホルダーを巻き込みながら新規プロダクト開発や国プロジェクトなどの多様な案件を完遂までリードしていただきます。
※業務内容について、会社が指定する他の業務への変更または異動を命じる場合がございます。
具体的な業務:本ポジションでは、今後の水道分散化事業を総合的に推進していくにあたり、事業、営業、開発、商品企画、生産、法律など複雑に絡み合う状況を的確に分析、優先順位付け、ステークホルダーの巻き込み、プロジェクト完遂までのリードを行って頂きます。
具体的には適正に合わせ以下のようなプロジェクトを推進頂きます。
1. 新規プロダクトの営業及び事業企画2. 新規プロダクトの商品企画(要件定義、初期マーケ、事業計画策定)3. アプリやWebサービスの設計4. 営業管理、生産管理を含む事業企画5. 国プロジェクトなどの推進6. 生産体制の構築ポジション
・部門の魅力:社会的意義の大きい仕事:日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。
成長性と注目度の高い仕事:自社製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。
現在事業グロースフェーズであるため、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。
グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事:海外市場でも評価が高く、当社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。
現在海外のある国で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。
ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制:製造業でありながらも、異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する組織です。
挑戦を奨励する環境づくり、そして一人ひとりと向き合う人事を大事に考えています。
・商品企画
・生産
・法務などの多岐にわたる領域を分析
・整理し、ステークホルダーを巻き込みながら新規プロダクト開発や国プロジェクトなどの多様な案件を完遂までリードしていただきます。
※業務内容について、会社が指定する他の業務への変更または異動を命じる場合がございます。
具体的な業務:本ポジションでは、今後の水道分散化事業を総合的に推進していくにあたり、事業、営業、開発、商品企画、生産、法律など複雑に絡み合う状況を的確に分析、優先順位付け、ステークホルダーの巻き込み、プロジェクト完遂までのリードを行って頂きます。
具体的には適正に合わせ以下のようなプロジェクトを推進頂きます。
1. 新規プロダクトの営業及び事業企画2. 新規プロダクトの商品企画(要件定義、初期マーケ、事業計画策定)3. アプリやWebサービスの設計4. 営業管理、生産管理を含む事業企画5. 国プロジェクトなどの推進6. 生産体制の構築ポジション
・部門の魅力:社会的意義の大きい仕事:日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。
成長性と注目度の高い仕事:自社製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。
現在事業グロースフェーズであるため、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。
グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事:海外市場でも評価が高く、当社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。
現在海外のある国で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。
ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制:製造業でありながらも、異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する組織です。
挑戦を奨励する環境づくり、そして一人ひとりと向き合う人事を大事に考えています。
ネットワーク×生成AI|プリセールスエンジニア(AIソリューション提案)/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜870万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
通信事業者・製造業・金融機関などの既存顧客に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からプロジェクト推進まで一貫して担当します。
【具体的な業務】
・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングと打ち手の提案
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案(オンプレ)
・提案書・構成図・見積書の作成
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動
担当プロダクトまたはプロジェクト
当社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。
プロジェクト例
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発
案件事例
●当社、オンプレミス型生成AI基盤パッケージ「自社製品」を提供開始
組織構成
<第二技術部>
├1課
└2課
└3課 ←今回の募集組織はこちら
※第一・第三技術部(NW機器専門)と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。
身につくスキル・経験
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力(要件定義 納品まで)
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術(生成AI・LLM・推論チップ等)の実践的知識
キャリアパス
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化
・顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト
・特定業界(製造業、金融、自治体など)に特化したソリューション提案者
2. プロジェクトマネージャー/テックリードへのステップアップ
・複数案件の統括・進行管理
3. マネジメント職への昇格
・チームリーダー → 課長 → 部長といったラインマネジメント
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍
・スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信
【ポジション・部門の魅力】
【市場ニーズ×希少性】
・通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】
・2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】
・通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】
・AIスタートアップ・大学研究機関・シリコンバレー拠点との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】
・当社の安定基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境
通信事業者・製造業・金融機関などの既存顧客に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からプロジェクト推進まで一貫して担当します。
【具体的な業務】
・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングと打ち手の提案
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案(オンプレ)
・提案書・構成図・見積書の作成
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動
担当プロダクトまたはプロジェクト
当社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。
プロジェクト例
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発
案件事例
●当社、オンプレミス型生成AI基盤パッケージ「自社製品」を提供開始
組織構成
<第二技術部>
├1課
└2課
└3課 ←今回の募集組織はこちら
※第一・第三技術部(NW機器専門)と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。
身につくスキル・経験
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力(要件定義 納品まで)
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術(生成AI・LLM・推論チップ等)の実践的知識
キャリアパス
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化
・顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト
・特定業界(製造業、金融、自治体など)に特化したソリューション提案者
2. プロジェクトマネージャー/テックリードへのステップアップ
・複数案件の統括・進行管理
3. マネジメント職への昇格
・チームリーダー → 課長 → 部長といったラインマネジメント
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍
・スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信
【ポジション・部門の魅力】
【市場ニーズ×希少性】
・通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】
・2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】
・通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】
・AIスタートアップ・大学研究機関・シリコンバレー拠点との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】
・当社の安定基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境
再エネアグリゲーション/企画・需給最適化/再生可能エネルギー開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
風力・太陽光の再エネ電源に限らず、グループが保有する系統用蓄電池の調整力等も活用した、顧客/社会ニーズに柔軟に対応する再エネ供給を可能とする再エネアグリゲーションプラットフォームの構築をお任せします。
● 予測業務(発電量、需要量、市場価格動向等)
● 取引戦略立案業務(小売/CPPA供給、および卸電力市場、調整力市場等を横断する取引の最適化業務)
● 機械学習やディープラーニング等のAIを利用した上記に係る分析・モデリング/ システム実装推進/ 運用フローの整備(必要に応じ外部ベンダーと連携)
予測・最適化システムの構築業務を通じて電力周辺分野はもちろん広くインフラ運営分野へも活躍の場が広がります。
<業務内容(変更の範囲)>
原則、変更なし。
(ただし、適性及び業績に応じて、会社の定める業務への異動を命じることがある)
●業務の魅力
顧客/社会ニーズに柔軟に対応していく商品性の向上や当社開発の電源資産の価値最大化を支える重要なポジションです。
予測・最適化スキルは再エネ・電力分野に限らず広範な分野での活躍が期待されています。
● 予測業務(発電量、需要量、市場価格動向等)
● 取引戦略立案業務(小売/CPPA供給、および卸電力市場、調整力市場等を横断する取引の最適化業務)
● 機械学習やディープラーニング等のAIを利用した上記に係る分析・モデリング/ システム実装推進/ 運用フローの整備(必要に応じ外部ベンダーと連携)
予測・最適化システムの構築業務を通じて電力周辺分野はもちろん広くインフラ運営分野へも活躍の場が広がります。
<業務内容(変更の範囲)>
原則、変更なし。
(ただし、適性及び業績に応じて、会社の定める業務への異動を命じることがある)
●業務の魅力
顧客/社会ニーズに柔軟に対応していく商品性の向上や当社開発の電源資産の価値最大化を支える重要なポジションです。
予測・最適化スキルは再エネ・電力分野に限らず広範な分野での活躍が期待されています。
大手信販会社でのAIエンジニア・AIコンサルタント補助 、データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
課長代理〜部長代理〜部長
仕事内容
●背景●
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。
AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。
上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。
●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。
(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア(生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化)
・AIアーキテクト(AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能)
・AIコンサルタント補助(業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計)
(2)データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス)
・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む)
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション
●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。
【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。
【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。
【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。
【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。
【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数:140万件
・海外オートローン利用件数:10万件
・クレジットカード会員数:1,087万人
・家賃保証決済利用者数:140万人
・売掛金決済保証利用社数:26万社
・銀行保証利用件数:128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。
●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。
【先端技術の実装フェーズに携われる】
生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。
【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。
【成長機会とスキル拡張の場】
社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。
●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。
【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。
【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。
【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。
AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。
上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。
●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。
(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア(生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化)
・AIアーキテクト(AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能)
・AIコンサルタント補助(業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計)
(2)データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス)
・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む)
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション
●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。
【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。
【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。
【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。
【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。
【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数:140万件
・海外オートローン利用件数:10万件
・クレジットカード会員数:1,087万人
・家賃保証決済利用者数:140万人
・売掛金決済保証利用社数:26万社
・銀行保証利用件数:128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。
●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。
【先端技術の実装フェーズに携われる】
生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。
【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。
【成長機会とスキル拡張の場】
社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。
●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。
【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。
【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。
【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。
金融機関向け提供サービスの運用担当/運用マネージャー(グループ会社出向)/大手総合金融グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当/マネージャー
仕事内容
当社は、これまでの豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。金融アプリやAIソリューションの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。当ポジションでは、当社が提供する各種サービスの運用担当として参画し、サービスの安定稼働に貢献していただきます。職務内容として、当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
●当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
候補者の経験・スキル・適性を勘案し、下記のような業務の一部を担っていただきます。
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤の安定稼働に向けた運用設計、監視設計、障害対応プロセスの策定と実行
・運用チームのリーダーシップ、メンバーの育成、およびパフォーマンス管理
・SLA/SLOの策定、モニタリング、および改善活動の推進
・インシデント管理、問題管理、変更管理、リリース管理プロセスの主導
・システムのパフォーマンス監視、キャパシティプランニング、およびコスト最適化
・運用業務の自動化(スクリプト開発、IaC導入など)の計画と推進
・セキュリティ運用基準の策定支援および遵守状況の確認
・障害発生時の迅速な原因究明、復旧対応、および恒久対策の推進
・定期的な運用レポート作成と関係者への報告
・開発チームと連携し、運用観点からのフィードバックを提供し、サービスの信頼性向上に貢献
・最新の運用技術、監視ツール、自動化ツールの調査、評価、および導入検討
・運用ドキュメント(手順書、構成図など)の整備と標準化
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・社内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。
●当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
候補者の経験・スキル・適性を勘案し、下記のような業務の一部を担っていただきます。
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤の安定稼働に向けた運用設計、監視設計、障害対応プロセスの策定と実行
・運用チームのリーダーシップ、メンバーの育成、およびパフォーマンス管理
・SLA/SLOの策定、モニタリング、および改善活動の推進
・インシデント管理、問題管理、変更管理、リリース管理プロセスの主導
・システムのパフォーマンス監視、キャパシティプランニング、およびコスト最適化
・運用業務の自動化(スクリプト開発、IaC導入など)の計画と推進
・セキュリティ運用基準の策定支援および遵守状況の確認
・障害発生時の迅速な原因究明、復旧対応、および恒久対策の推進
・定期的な運用レポート作成と関係者への報告
・開発チームと連携し、運用観点からのフィードバックを提供し、サービスの信頼性向上に貢献
・最新の運用技術、監視ツール、自動化ツールの調査、評価、および導入検討
・運用ドキュメント(手順書、構成図など)の整備と標準化
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・社内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。
テックリード候補(グループ会社出向)/大手総合金融グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【職務概要】
当社は、これまで当社グループが培った豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。
バンキングアプリやAIツールの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。
テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進、最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。
【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤のアーキテクチャ設計、技術選定、および技術的な意思決定
・複数の開発チームに対する技術的なリーダーシップと指導、メンタリング
・コードレビュー、設計レビューを通じた品質の担保と技術的負債の解消推進
・開発プロセス全体の効率化、自動化、標準化の推進
・パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計および改善
・技術的な課題の特定、分析、解決策の提案および実行
・プロダクトマネージャーや他部門のステークホルダーと連携し、技術的な観点からプロダクトロードマップの策定に貢献
・最新技術動向の調査、評価、および導入検討、社内へのナレッジ共有
・技術ドキュメントの整備と標準化
・チーム横断的な技術課題の解決、および技術的なコミュニケーションハブとしての役割
【今後のキャリアパス】
●テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進業務を担っていただく
●最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただく
【業務・会社の魅力】
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。
当社は、これまで当社グループが培った豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。
バンキングアプリやAIツールの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。
テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進、最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。
【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤のアーキテクチャ設計、技術選定、および技術的な意思決定
・複数の開発チームに対する技術的なリーダーシップと指導、メンタリング
・コードレビュー、設計レビューを通じた品質の担保と技術的負債の解消推進
・開発プロセス全体の効率化、自動化、標準化の推進
・パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計および改善
・技術的な課題の特定、分析、解決策の提案および実行
・プロダクトマネージャーや他部門のステークホルダーと連携し、技術的な観点からプロダクトロードマップの策定に貢献
・最新技術動向の調査、評価、および導入検討、社内へのナレッジ共有
・技術ドキュメントの整備と標準化
・チーム横断的な技術課題の解決、および技術的なコミュニケーションハブとしての役割
【今後のキャリアパス】
●テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進業務を担っていただく
●最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただく
【業務・会社の魅力】
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。
AIコンサルタントセールス/次世代の産業モデルを社会実装するAI企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
DXパートナーサービスにおけるAIコンサルティングセールスのポジションです。
AI活用を検討する顧客企業に対して、課題の特定から最新AI技術を用いたDXソリューション提案までを一気通貫でお任せします。
カウンターパートは各業界トップティアの国内エンタープライズ企業の経営層となり、特に今後は金融業界(銀行・保険etc)をメインターゲットとして事業拡大を目指す方針です。
●具体的な業務内容
新規顧客開拓(アポイント創出 商談 クロージング)
顧客の課題抽出・ニーズのヒアリング
AIエンジニア・PMと連携したソリューション検討 提案資料の作成
●本ポジションのメリット・魅力
国内トップクラスの専門性を持つAlgorithm EngineerやProject Managerと協働し、レガシー産業のビジネスモデルや業務プロセスの変革をAIを用いて行う、高難易度で社会意義の大きい挑戦ができる
顧客課題に対して、自分でソリューションを0から検討、あるいはカスタマイズできるため、商材ありきでは解決できない複雑な経営課題やビジネスプロセスの変革に携われる
DX支援の先にある新規事業立案やビジネス創出へのチャレンジも可能
AI活用を検討する顧客企業に対して、課題の特定から最新AI技術を用いたDXソリューション提案までを一気通貫でお任せします。
カウンターパートは各業界トップティアの国内エンタープライズ企業の経営層となり、特に今後は金融業界(銀行・保険etc)をメインターゲットとして事業拡大を目指す方針です。
●具体的な業務内容
新規顧客開拓(アポイント創出 商談 クロージング)
顧客の課題抽出・ニーズのヒアリング
AIエンジニア・PMと連携したソリューション検討 提案資料の作成
●本ポジションのメリット・魅力
国内トップクラスの専門性を持つAlgorithm EngineerやProject Managerと協働し、レガシー産業のビジネスモデルや業務プロセスの変革をAIを用いて行う、高難易度で社会意義の大きい挑戦ができる
顧客課題に対して、自分でソリューションを0から検討、あるいはカスタマイズできるため、商材ありきでは解決できない複雑な経営課題やビジネスプロセスの変革に携われる
DX支援の先にある新規事業立案やビジネス創出へのチャレンジも可能
導入RPA開発/生成AIエンジニア(リーダー候補)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー〜リーダー
仕事内容
業務概要:本ポジションは、ビジネス視点とテック視点を兼ね備えた、プロダクト価値向上に直結する業務を担っていただきます。導入に伴う開発業務が直接顧客の数値にコミットし、顧客満足度の向上だけでなく、リーダーとして開発チームの効率化を推進していただきます。マネジメントとプレイングの比率は得意な領域をもとに、柔軟に相談いただけます。
具体的な業務:
【マネジメント寄り】
1. 業務・ピープルマネジメント
2. 技術育成・コードレビュー
3. プロジェクトマネジメント
4. 社内外ステークホルダーとの折衝
【定常業務寄り】
1. 自社プロダクトの導入に伴う開発業務
* JavaScriptやPythonを用いたRPA開発・実装
* お客様の決済フォームと自社プロダクトの連携
* 決済プラグインの開発
2. 生成AIを活用した業務改善業務
* Claude Code(Pro)、Devinなどを活用した開発効率化
* TechCSチーム全体の業務改善の企画・実装 例:AIセルフレビュー環境の構築によるレビュー工数削減
3. プロダクト導入に関する顧客への提案・調査・コンサル業務
* ビジネス担当・開発担当でお客様の要望をヒアリングベースに仕様や実現案の検討
* プロダクト導入に向けた実装可否の検討、パフォーマンス調査および改善策の提案
4. その他付随する業務
* 仕様確認やシステムへの変更や速度改善、RPAシステム自体の改善など
* 必要に応じて転記システム自体のパフォーマンス改善や基本機能の修正や対応
* 各種技術調査
ポジション・部門の魅力:
短期的に実感いただけること:
* チーム/組織マネジメント経験
* 開発したRPAによる成果が直接的に数字(売上やCVR)コミットする経験
* 生成AIツール(Claude Code、Devin)を活用した実装スキル
* 顧客の課題発見〜解決能力、提案能力といったビジネスサイドの知識/経験
* Web領域においてパフォーマンス調査・改善スキル
* 短いサイクルで案件を回すための論理的思考とシステム設計力
中長期的に実感いただけること:
* 組織スケーリングの経験
* SaaSプロダクト導入のための検証や調査といったコンサルティング経験
* ベンダーや業務委託を統率するマネジメント経験
入社後のキャリアパス:
* エンジニアリングマネージャー、部長、プロダクト責任者
* 組織全体のマネジメント、プロダクト戦略の立案・推進
* スペシャリスト、コンサルティング
* プロダクトの根本的な課題を発見し、プロダクト価値を向上させるための提案推進
* AIを用いたセルフレビュー環境構築など、チーム全体の効率化を主導
エンジニア向け支援:
* エンジニア全体会: 月に一度、全エンジニアを集めて、成功事例の共有やLTを行っています。深い技術の話からチーム運営のノウハウまで幅広いトピックスを扱っています。
* 週1度の勉強会: チームに分かれて、週に一度各人に現在使っている技術について発表していただきます。
* 競技プログラミング部: エンジニア向け部活動として競プロ部が活動を行っており、コンテスト等の月に一度の大きな活動と感想戦をベースとした毎週の活動をしています。部員は幅広く在籍しています。
* 書籍の購入補助: 書籍購入を補助する制度があります。
具体的な業務:
【マネジメント寄り】
1. 業務・ピープルマネジメント
2. 技術育成・コードレビュー
3. プロジェクトマネジメント
4. 社内外ステークホルダーとの折衝
【定常業務寄り】
1. 自社プロダクトの導入に伴う開発業務
* JavaScriptやPythonを用いたRPA開発・実装
* お客様の決済フォームと自社プロダクトの連携
* 決済プラグインの開発
2. 生成AIを活用した業務改善業務
* Claude Code(Pro)、Devinなどを活用した開発効率化
* TechCSチーム全体の業務改善の企画・実装 例:AIセルフレビュー環境の構築によるレビュー工数削減
3. プロダクト導入に関する顧客への提案・調査・コンサル業務
* ビジネス担当・開発担当でお客様の要望をヒアリングベースに仕様や実現案の検討
* プロダクト導入に向けた実装可否の検討、パフォーマンス調査および改善策の提案
4. その他付随する業務
* 仕様確認やシステムへの変更や速度改善、RPAシステム自体の改善など
* 必要に応じて転記システム自体のパフォーマンス改善や基本機能の修正や対応
* 各種技術調査
ポジション・部門の魅力:
短期的に実感いただけること:
* チーム/組織マネジメント経験
* 開発したRPAによる成果が直接的に数字(売上やCVR)コミットする経験
* 生成AIツール(Claude Code、Devin)を活用した実装スキル
* 顧客の課題発見〜解決能力、提案能力といったビジネスサイドの知識/経験
* Web領域においてパフォーマンス調査・改善スキル
* 短いサイクルで案件を回すための論理的思考とシステム設計力
中長期的に実感いただけること:
* 組織スケーリングの経験
* SaaSプロダクト導入のための検証や調査といったコンサルティング経験
* ベンダーや業務委託を統率するマネジメント経験
入社後のキャリアパス:
* エンジニアリングマネージャー、部長、プロダクト責任者
* 組織全体のマネジメント、プロダクト戦略の立案・推進
* スペシャリスト、コンサルティング
* プロダクトの根本的な課題を発見し、プロダクト価値を向上させるための提案推進
* AIを用いたセルフレビュー環境構築など、チーム全体の効率化を主導
エンジニア向け支援:
* エンジニア全体会: 月に一度、全エンジニアを集めて、成功事例の共有やLTを行っています。深い技術の話からチーム運営のノウハウまで幅広いトピックスを扱っています。
* 週1度の勉強会: チームに分かれて、週に一度各人に現在使っている技術について発表していただきます。
* 競技プログラミング部: エンジニア向け部活動として競プロ部が活動を行っており、コンテスト等の月に一度の大きな活動と感想戦をベースとした毎週の活動をしています。部員は幅広く在籍しています。
* 書籍の購入補助: 書籍購入を補助する制度があります。
信用リスク管理プロダクト/金融シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円 〜 1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当プロダクトの運用メンテナンスおよび顧客対応
担当プロダクトが利用するデータベースの維持管理
金融リスク管理モデルの新規開発および商品化
金融リスク管理モデルの構築や利用方法等に関するコンサルティング
金融リスク管理に関する研究分析・成果の公表発表等
※金融リスクとは
主なリスクは下記の4つです。これらの4つのリスクのうち、弊社は主に信用リスクや市場リスクに関するプロダクトやサービスを提供しています。
信用リスク
資金の借り手先の財務状況の悪化等によって、資金を返済するだけの資産価値が減少ないし消失することで、資金の出し手(主に銀行)が損失を被るリスク
市場リスク
金利、為替、株式等の様々な証券市場が抱えるリスクファクターの変動により、資産や負債の価値が変動して損失を被るリスク
流動性リスク
会社の財務内容の悪化等により必要な資金が確保できなくなる場合や資金の確保に通常よりも著しく高い金利で資金調達させられることによるリスク
オペレーショナルリスク
業務プロセス、役職員の活動もしくはシステムが不適切であること又は外生的な事象により損失が発生しうる危険のこと
弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。
研究開発−担当プロダクトの商品性向上(基本的に年1回)
商品性向上(バージョンアップ)の内容は統計技術やリスク管理に対する注目トピックおよびお客様の機能要望などを踏まえ、自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ったモデルの開発やプロダクトの画面機能案を作成し、その要件を開発エンジニアに連携します。エンジニアの開発終了後、エラーチェックを実施してリリースします。
メンテナンス−パフォーマンス検証、お問い合わせ対応
開発以外では、プロダクト(モデル)のパフォーマンスが経年劣化していないかを毎年検証します。その結果を報告書に取りまとめてお客様へ還元しています。また、日々の評価結果に対するお問い合わせに対応しています。
顧客リレーション−少なくとも年1回のお客様訪問
弊社は、上記の研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。弊社の研究員は必ずしも金融機関出身者ではないため、お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かした研究開発を実践しています。そのため、少なくとも年1回はお客様を訪問してディスカッションの機会を持っています。
その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。
担当プロダクトが利用するデータベースの維持管理
金融リスク管理モデルの新規開発および商品化
金融リスク管理モデルの構築や利用方法等に関するコンサルティング
金融リスク管理に関する研究分析・成果の公表発表等
※金融リスクとは
主なリスクは下記の4つです。これらの4つのリスクのうち、弊社は主に信用リスクや市場リスクに関するプロダクトやサービスを提供しています。
信用リスク
資金の借り手先の財務状況の悪化等によって、資金を返済するだけの資産価値が減少ないし消失することで、資金の出し手(主に銀行)が損失を被るリスク
市場リスク
金利、為替、株式等の様々な証券市場が抱えるリスクファクターの変動により、資産や負債の価値が変動して損失を被るリスク
流動性リスク
会社の財務内容の悪化等により必要な資金が確保できなくなる場合や資金の確保に通常よりも著しく高い金利で資金調達させられることによるリスク
オペレーショナルリスク
業務プロセス、役職員の活動もしくはシステムが不適切であること又は外生的な事象により損失が発生しうる危険のこと
弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。
研究開発−担当プロダクトの商品性向上(基本的に年1回)
商品性向上(バージョンアップ)の内容は統計技術やリスク管理に対する注目トピックおよびお客様の機能要望などを踏まえ、自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ったモデルの開発やプロダクトの画面機能案を作成し、その要件を開発エンジニアに連携します。エンジニアの開発終了後、エラーチェックを実施してリリースします。
メンテナンス−パフォーマンス検証、お問い合わせ対応
開発以外では、プロダクト(モデル)のパフォーマンスが経年劣化していないかを毎年検証します。その結果を報告書に取りまとめてお客様へ還元しています。また、日々の評価結果に対するお問い合わせに対応しています。
顧客リレーション−少なくとも年1回のお客様訪問
弊社は、上記の研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。弊社の研究員は必ずしも金融機関出身者ではないため、お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かした研究開発を実践しています。そのため、少なくとも年1回はお客様を訪問してディスカッションの機会を持っています。
その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。
ネットワーク・セキュリティエンジニア/エンジニアリング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
ネットワーク・セキュリティエンジニア
仕事内容
【業務内容】
●セキュリティ関連施策の企画・運用
当社ビジネスの根幹となる、ネットワークおよびセキュリティにおける安全性と利便性を担保し、複雑化・高度化するネットワークおよびセキュリティ要求に応えるための改善案を企画・提案し、構築・運用までを一貫してリードしていただきます。
単にシステムを維持するのではなく、当社の事業成長を促進させるため、また阻害しないために「ネットワークはどうあるべきか」をゼロベースで考え、形にしていくポジションです。
施策の立案にあたっては、メンバーとディスカッションを行い、多様な視点からアイデアを揉み合うプロセスも大切にしています。自ら課題を捉え、メンバーと共に考え、形にしていく手応えを感じられる環境です。
【やりがい】
・グループ全体のグランドデザインの構想
グループ全体のICT環境をデザインするチームです。インフラ戦略の最上流から携わるダイナミックな経験を積むことができます。
・本質的な課題解決に向けた技術的裁量
全社的なネットワークやセキュリティの課題に対し、チームメンバーと共に現状分析・対策を立案し、抜本的な改善策を推進していく技術的な面白さと大きな裁量があります。
【難しさ】
・ネットワークやセキュリティの分野は非常専門性が高く、かつ変化が早い業界です。常に情報収集するアンテナを張り、自ら学ぶ姿勢が求められます。
・単なる技術のエキスパートという役割のみではなく、様々な施策を当社に展開するうえで必要となる現場との調整力や経営層の理解を得るための説明力・交渉力が不可欠です。
●セキュリティ関連施策の企画・運用
当社ビジネスの根幹となる、ネットワークおよびセキュリティにおける安全性と利便性を担保し、複雑化・高度化するネットワークおよびセキュリティ要求に応えるための改善案を企画・提案し、構築・運用までを一貫してリードしていただきます。
単にシステムを維持するのではなく、当社の事業成長を促進させるため、また阻害しないために「ネットワークはどうあるべきか」をゼロベースで考え、形にしていくポジションです。
施策の立案にあたっては、メンバーとディスカッションを行い、多様な視点からアイデアを揉み合うプロセスも大切にしています。自ら課題を捉え、メンバーと共に考え、形にしていく手応えを感じられる環境です。
【やりがい】
・グループ全体のグランドデザインの構想
グループ全体のICT環境をデザインするチームです。インフラ戦略の最上流から携わるダイナミックな経験を積むことができます。
・本質的な課題解決に向けた技術的裁量
全社的なネットワークやセキュリティの課題に対し、チームメンバーと共に現状分析・対策を立案し、抜本的な改善策を推進していく技術的な面白さと大きな裁量があります。
【難しさ】
・ネットワークやセキュリティの分野は非常専門性が高く、かつ変化が早い業界です。常に情報収集するアンテナを張り、自ら学ぶ姿勢が求められます。
・単なる技術のエキスパートという役割のみではなく、様々な施策を当社に展開するうえで必要となる現場との調整力や経営層の理解を得るための説明力・交渉力が不可欠です。
ソリューション営業(BTM担当)/東証グロース上場 ナビゲーションサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜650万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、経路検索APIや駅関連データなどを活用し、社会インフラ領域のデジタル化を支えるソリューションを提供しています。
本ポジションは、出張経費精算システムを中心とした法人向けプロダクトの提案・導入支援を担うシステム営業を担当いただきます。
主に大手企業を中心とした既存クライアント企業に対し、問い合わせ対応や課題整理を起点に、出張予約、精算業務の効率化に向けた提案を行います。
単なるプロダクト営業ではなく、企業の経費管理・出張管理業務そのものを最適化し、業務変革を支援する役割です。
顧客・サプライヤー・社内開発チームの間に立ち、要件整理から仕様調整、導入後の活用支援まで一貫して関与し、プロダクトの価値最大化と顧客業務の進化をリードしていただきます。
【仕事内容】
・顧客からの問い合わせ対応および本質的なニーズの整理
・機能追加・改善提案および仕様調整
・見積作成、価格交渉、契約調整
・サプライヤーおよびクライアントが介在する調整業務
・初期サポート窓口としての一次対応
・開発・技術チームと連携した課題解決
・大手クライアントとの中長期的な関係構築・深化
【ポジションの魅力】
お客様と共に長期的に寄り添い課題解決をし続けるコンサルティングポジションです。
・自社プロダクトを“育てる”フェーズに関与できる
・大手企業との長期的な関係構築を通じて価値提供ができる
・顧客・サプライヤー双方の要望を調整しながらプロダクトそのものを進化させる中心的役割を担える
本ポジションは、出張経費精算システムを中心とした法人向けプロダクトの提案・導入支援を担うシステム営業を担当いただきます。
主に大手企業を中心とした既存クライアント企業に対し、問い合わせ対応や課題整理を起点に、出張予約、精算業務の効率化に向けた提案を行います。
単なるプロダクト営業ではなく、企業の経費管理・出張管理業務そのものを最適化し、業務変革を支援する役割です。
顧客・サプライヤー・社内開発チームの間に立ち、要件整理から仕様調整、導入後の活用支援まで一貫して関与し、プロダクトの価値最大化と顧客業務の進化をリードしていただきます。
【仕事内容】
・顧客からの問い合わせ対応および本質的なニーズの整理
・機能追加・改善提案および仕様調整
・見積作成、価格交渉、契約調整
・サプライヤーおよびクライアントが介在する調整業務
・初期サポート窓口としての一次対応
・開発・技術チームと連携した課題解決
・大手クライアントとの中長期的な関係構築・深化
【ポジションの魅力】
お客様と共に長期的に寄り添い課題解決をし続けるコンサルティングポジションです。
・自社プロダクトを“育てる”フェーズに関与できる
・大手企業との長期的な関係構築を通じて価値提供ができる
・顧客・サプライヤー双方の要望を調整しながらプロダクトそのものを進化させる中心的役割を担える
ソリューション営業(部長職候補/IT企業出身者)/東証グロース上場 ナビゲーションサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
部長職候補
仕事内容
移動を起点に、社会のOSをつくる。
当社は経路検索API・駅データ・交通/観光/不動産領域のデータ基盤を通じて、企業や自治体のサービス内部に組み込まれる“社会インフラ”を提供しています。
私たちは今、「移動前・移動中・移動後」を一気通貫で設計する社会インフラソリューションへの進化という、大きな転換点にあります。
本ポジションは、その変革を牽引する営業部門の責任者として、売上・組織・事業のすべてに最終責任を持ち、非連続な成長を実現していただくポジションです。単なる営業責任者ではなく、「第二の創業メンバー」として、当社の経営資産を活用した新規事業・プロダクト創出までを主導し、企業価値の最大化にコミットいただきます。
【仕事内容】
営業組織のトップとして、事業成長と企業価値向上をドライブ
・中長期の営業戦略・事業戦略の策定および実行責任
・売上・利益に対する最終責任およびKPI設計・マネジメント
・営業組織の再構築・強化(採用/育成/評価/組織設計)
・当社データ資産(経路検索API等)を活用した新規ソリューション・事業企画の主導
・MaaS領域における大型案件の統括・意思決定
・大手企業・自治体とのアライアンス戦略立案および推進
・既存事業のグロースおよび収益モデルの再設計
・経営陣と連携した事業ポートフォリオの最適化
【ポジションの魅力】
上場企業でありながら、ベンチャーとしての裁量とスピードを併せ持つ環境で、成果次第で大きく上昇できるポジションです。
・上場企業の安定した経営基盤を持ちながら、事業・組織ともに拡張フェーズにあるベンチャー環境
・年次や役職ではなく、実績と成果に応じてポジション・報酬ともに拡大が可能
・経営者と直接対話しながら、営業戦略にとどまらず事業・ソリューション企画まで一体で推進できる距離感
・経営判断と現場実行が分断されておらず、意思決定に直接関与できるスピード感ある環境
・営業成果が単なる売上貢献に留まらず、事業成長および企業価値向上へ直結する設計
・成果主義を前提とし、上昇志向を持つ方ほど活躍・成長できる構造
当社は経路検索API・駅データ・交通/観光/不動産領域のデータ基盤を通じて、企業や自治体のサービス内部に組み込まれる“社会インフラ”を提供しています。
私たちは今、「移動前・移動中・移動後」を一気通貫で設計する社会インフラソリューションへの進化という、大きな転換点にあります。
本ポジションは、その変革を牽引する営業部門の責任者として、売上・組織・事業のすべてに最終責任を持ち、非連続な成長を実現していただくポジションです。単なる営業責任者ではなく、「第二の創業メンバー」として、当社の経営資産を活用した新規事業・プロダクト創出までを主導し、企業価値の最大化にコミットいただきます。
【仕事内容】
営業組織のトップとして、事業成長と企業価値向上をドライブ
・中長期の営業戦略・事業戦略の策定および実行責任
・売上・利益に対する最終責任およびKPI設計・マネジメント
・営業組織の再構築・強化(採用/育成/評価/組織設計)
・当社データ資産(経路検索API等)を活用した新規ソリューション・事業企画の主導
・MaaS領域における大型案件の統括・意思決定
・大手企業・自治体とのアライアンス戦略立案および推進
・既存事業のグロースおよび収益モデルの再設計
・経営陣と連携した事業ポートフォリオの最適化
【ポジションの魅力】
上場企業でありながら、ベンチャーとしての裁量とスピードを併せ持つ環境で、成果次第で大きく上昇できるポジションです。
・上場企業の安定した経営基盤を持ちながら、事業・組織ともに拡張フェーズにあるベンチャー環境
・年次や役職ではなく、実績と成果に応じてポジション・報酬ともに拡大が可能
・経営者と直接対話しながら、営業戦略にとどまらず事業・ソリューション企画まで一体で推進できる距離感
・経営判断と現場実行が分断されておらず、意思決定に直接関与できるスピード感ある環境
・営業成果が単なる売上貢献に留まらず、事業成長および企業価値向上へ直結する設計
・成果主義を前提とし、上昇志向を持つ方ほど活躍・成長できる構造
生成AI・AIエージェント開発リード/大手産業機械メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,020万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX(AIトランスフォーメーション)の加速を実現いただきます。
【具体的な業務】
・自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用(フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証)
・LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み
・セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築
・技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト/開発チームのマネジメント
・経営層への技術報告や外部発信(事例公開、登壇)への関与
※変更の範囲:会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
全社生成AIプロジェクトの内製開発において、各事業部門のニーズ抽出から要件定義、実装、デリバリーまで一貫して携わり、実装面を中心に力を発揮いただきつつ、開発全体の設計や企画をリードする役割も担っていただきます。AI技術の選定やアーキテクチャの意思決定に関わり、プロジェクトの方向性を定める中心人物としての活躍を期待しています。
また、将来的には国内に留まらず、海外拠点と連携したグローバルベースでのAX(AI Transformation)を推進するリーダーを目指していただきます。世界規模でのAI活用を形にする、ダイナミックな役割を担っていただく想定です。
海外拠点とのプロジェクト推進に伴い、海外出張のチャンスもあります。赴任や異動を伴う転居は当面想定しておりませんが、ご本人のご希望に応じて、将来的なキャリア形成の一環として相談の上で決定する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】
経営層とダイレクトに連携できる自由闊達な環境のもと、最先端の生成AIプロジェクトの内製開発を裁量権をもって進められます。
1. 全社プロジェクトを開発面からリード: 全社生成AIプロジェクトを自社で開発。高い技術力を武器に、構想から実装まで裁量を持って推進できる圧倒的な成長環境があります。
2. 経営層との直接連携: 社長等への直接報告や海外拠点との連携を通じ、全社規模の経営インパクトを肌で感じながら業務に取り組めます。
3. 自由闊達な挑戦の風土: 製造業の枠にとらわれず、多様なプロが知見を出し合う組織です。対外発信も推奨しており、エンジニアとしての市場価値も高められます。
全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX(AIトランスフォーメーション)の加速を実現いただきます。
【具体的な業務】
・自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用(フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証)
・LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み
・セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築
・技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト/開発チームのマネジメント
・経営層への技術報告や外部発信(事例公開、登壇)への関与
※変更の範囲:会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
全社生成AIプロジェクトの内製開発において、各事業部門のニーズ抽出から要件定義、実装、デリバリーまで一貫して携わり、実装面を中心に力を発揮いただきつつ、開発全体の設計や企画をリードする役割も担っていただきます。AI技術の選定やアーキテクチャの意思決定に関わり、プロジェクトの方向性を定める中心人物としての活躍を期待しています。
また、将来的には国内に留まらず、海外拠点と連携したグローバルベースでのAX(AI Transformation)を推進するリーダーを目指していただきます。世界規模でのAI活用を形にする、ダイナミックな役割を担っていただく想定です。
海外拠点とのプロジェクト推進に伴い、海外出張のチャンスもあります。赴任や異動を伴う転居は当面想定しておりませんが、ご本人のご希望に応じて、将来的なキャリア形成の一環として相談の上で決定する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】
経営層とダイレクトに連携できる自由闊達な環境のもと、最先端の生成AIプロジェクトの内製開発を裁量権をもって進められます。
1. 全社プロジェクトを開発面からリード: 全社生成AIプロジェクトを自社で開発。高い技術力を武器に、構想から実装まで裁量を持って推進できる圧倒的な成長環境があります。
2. 経営層との直接連携: 社長等への直接報告や海外拠点との連携を通じ、全社規模の経営インパクトを肌で感じながら業務に取り組めます。
3. 自由闊達な挑戦の風土: 製造業の枠にとらわれず、多様なプロが知見を出し合う組織です。対外発信も推奨しており、エンジニアとしての市場価値も高められます。
AIエンジニア/建設業向けDX企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
ミドル層
仕事内容
業務概要
現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「自社製品」「自社サービス」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「自社サービス」の構築を急ピッチで進めています。
このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。
具体的な業務
1. 課題定義/データ選定:ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理
2. モデル開発/評価:Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
3. システム実装:学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
4. 管理体制構築:モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
5. 最新技術の調査/活用:LLM(大規模言語モデル)や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討
ポジション・部門の魅力
* AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。(この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。)
* 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
* 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
* エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー(EM)、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。
テックブログはこちらから!
開発環境
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド:Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース:MySQL, Redis
iOS / Android:Dart, Flutter
インフラ:Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール:GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント:Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視:Sentry, Redash
デザインツール:Figma
※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です!
現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「自社製品」「自社サービス」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「自社サービス」の構築を急ピッチで進めています。
このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。
具体的な業務
1. 課題定義/データ選定:ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理
2. モデル開発/評価:Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
3. システム実装:学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
4. 管理体制構築:モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
5. 最新技術の調査/活用:LLM(大規模言語モデル)や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討
ポジション・部門の魅力
* AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。(この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。)
* 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
* 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
* エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー(EM)、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。
テックブログはこちらから!
開発環境
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド:Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース:MySQL, Redis
iOS / Android:Dart, Flutter
インフラ:Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール:GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント:Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視:Sentry, Redash
デザインツール:Figma
※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です!
Field Development Engineer (立ち上げメンバー)/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
立ち上げメンバー
仕事内容
エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証(PoC)から本番環境への実装、そして定着支援(イネーブルメント)までを一貫して担っていただきます。
<具体的な業務>
・顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。
<ポジション・部門の魅力>
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。
<具体的な業務>
・顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。
<ポジション・部門の魅力>
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。
【愛知県】ロボットエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。
生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。
【業務内容】
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。
【業務内容】
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
ロボットエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。
【業務内容】
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務
【業務内容】
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務
【大阪】ロボットエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。
具体的な業務:
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務
具体的な業務:
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務
FDE Associate/ITコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトリード (アソシエイト)
仕事内容
各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。
具体的な仕事内容:
・顧客業務理解・課題整理支援
・AI / データ活用ユースケースの検討支援
・PoC / プロトタイプ開発支援
・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援
・導入・運用改善支援
・プロジェクト推進サポート
プロジェクト例:
・営業・コールセンター業務における生成AI活用(RAG / Agent構築)
・バックオフィス業務の自動化(ワークフロー / AI活用)
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革(BPR)
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援
ポジション・部門の魅力:
・AI / データ / クラウド領域における実践経験
・PoC 導入までのプロジェクト経験
・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力
・Biz × Tech両面のスキル習得
具体的な仕事内容:
・顧客業務理解・課題整理支援
・AI / データ活用ユースケースの検討支援
・PoC / プロトタイプ開発支援
・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援
・導入・運用改善支援
・プロジェクト推進サポート
プロジェクト例:
・営業・コールセンター業務における生成AI活用(RAG / Agent構築)
・バックオフィス業務の自動化(ワークフロー / AI活用)
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革(BPR)
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援
ポジション・部門の魅力:
・AI / データ / クラウド領域における実践経験
・PoC 導入までのプロジェクト経験
・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力
・Biz × Tech両面のスキル習得
AIエンジニア/次世代の産業モデルを社会実装するAI企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
AIエンジニア
仕事内容
DXパートナーサービスにおける、AIエンジニアのポジションです。
アカデミアで培われた高度な知見や仮説検証能力を、多様なドメインの企業活動に適用し、持続的な価値を生む仕組みへと「繋ぐ」役割を担っていただきます。
当社が対峙するのは、既存の汎用モデルや公開データセットの適用だけでは解決しきれない、実社会特有の複雑な制約条件(ノイズの多いデータ、リアルタイム性の要求、ドメイン独自のロジック等)です。顧客の事業課題の本質を見極め、「解くべき技術課題への定式化(Problem Formulation)」から、最新手法の検証・実装、実運用フェーズまで一貫してリードしていただきます。
業務内容
Problem Formulation:顧客の事業課題と現場のデータを解析し、AIアルゴリズムで解決可能な技術課題へと設計・定義する
仮説検証とアルゴリズム設計:最新の論文手法をベースに、実データを用いた不確実性の検証および最適なアルゴリズムの選定・開発
End-to-Endの実装と統合:ソフトウェアエンジニアと連携し、ビジネス要件と技術的制約を両立させた形でのシステム組み込み
技術資産のモジュール化:プロジェクト固有の成果を抽象化し、横展開可能な技術資産として社内基盤へ集約・還元する
開発環境
言語:Python
Deep Learningフレームワーク: PyTorch
OS:Linux
コミュニケーション: Slack, Zoom
タスク管理: Notion
キャリアパス
入社後はエンジニアリングだけではなく、ご経験やご意向に合わせてITコンサルや組織マネジメント等のキャリアも可能性がございます。
技術のスペシャリスト志向の方には、新規AIプロダクトの開発リードやR&Dなど、他事業部への異動可能性も含めた先端技術領域を活用した開発にチャレンジいただけます。
当ポジションの魅力
【理論と実践を「繋ぐ」技術的挑戦】
アカデミアの先端知見を、実世界の不完全なデータや複雑な制約条件下で機能させる「変換能力」が求められます。理論を社会の価値へと結びつける、極めて専門性の高いフェーズに携わることができます。
【PoC以降への移行率87%という実効性の高い環境】
初期段階から技術的妥当性を厳密に検証し、現場への組み込みまで責任を持つことで、高いプロジェクト継続率を実現しています。自身の開発した技術が一時的な試行に終わらず、社会で持続的に運用される手応えを感じられます。
【技術リスペクトと、専門家同士の切磋琢磨】 松尾研出身者や博士、トップカンファレンス採択者が多数在籍。創業メンバーの多くが技術背景を持ち、不確実な検証プロセスへの理解が深いため、技術的な合理性に基づいた迅速な意思決定が可能です。
アカデミアで培われた高度な知見や仮説検証能力を、多様なドメインの企業活動に適用し、持続的な価値を生む仕組みへと「繋ぐ」役割を担っていただきます。
当社が対峙するのは、既存の汎用モデルや公開データセットの適用だけでは解決しきれない、実社会特有の複雑な制約条件(ノイズの多いデータ、リアルタイム性の要求、ドメイン独自のロジック等)です。顧客の事業課題の本質を見極め、「解くべき技術課題への定式化(Problem Formulation)」から、最新手法の検証・実装、実運用フェーズまで一貫してリードしていただきます。
業務内容
Problem Formulation:顧客の事業課題と現場のデータを解析し、AIアルゴリズムで解決可能な技術課題へと設計・定義する
仮説検証とアルゴリズム設計:最新の論文手法をベースに、実データを用いた不確実性の検証および最適なアルゴリズムの選定・開発
End-to-Endの実装と統合:ソフトウェアエンジニアと連携し、ビジネス要件と技術的制約を両立させた形でのシステム組み込み
技術資産のモジュール化:プロジェクト固有の成果を抽象化し、横展開可能な技術資産として社内基盤へ集約・還元する
開発環境
言語:Python
Deep Learningフレームワーク: PyTorch
OS:Linux
コミュニケーション: Slack, Zoom
タスク管理: Notion
キャリアパス
入社後はエンジニアリングだけではなく、ご経験やご意向に合わせてITコンサルや組織マネジメント等のキャリアも可能性がございます。
技術のスペシャリスト志向の方には、新規AIプロダクトの開発リードやR&Dなど、他事業部への異動可能性も含めた先端技術領域を活用した開発にチャレンジいただけます。
当ポジションの魅力
【理論と実践を「繋ぐ」技術的挑戦】
アカデミアの先端知見を、実世界の不完全なデータや複雑な制約条件下で機能させる「変換能力」が求められます。理論を社会の価値へと結びつける、極めて専門性の高いフェーズに携わることができます。
【PoC以降への移行率87%という実効性の高い環境】
初期段階から技術的妥当性を厳密に検証し、現場への組み込みまで責任を持つことで、高いプロジェクト継続率を実現しています。自身の開発した技術が一時的な試行に終わらず、社会で持続的に運用される手応えを感じられます。
【技術リスペクトと、専門家同士の切磋琢磨】 松尾研出身者や博士、トップカンファレンス採択者が多数在籍。創業メンバーの多くが技術背景を持ち、不確実な検証プロセスへの理解が深いため、技術的な合理性に基づいた迅速な意思決定が可能です。
ソフトウェアアーキテクト(Delta)/次世代の産業モデルを社会実装するAI企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
シニアソフトウェアエンジニアとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義 設計をリードいただきます。
各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。
※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。
想定キャリア
自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。
PM/ITコンサルタント:エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード
ソフトウェアマネージャー:複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード
AIエンジニア:機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション
開発環境
案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。
コード管理 : Git(GitHub)
主要言語:Python/TypeScript
フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等
OS:Linux
クラウド: AWS/Azure
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: slack, zoom
各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。
※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。
想定キャリア
自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。
PM/ITコンサルタント:エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード
ソフトウェアマネージャー:複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード
AIエンジニア:機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション
開発環境
案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。
コード管理 : Git(GitHub)
主要言語:Python/TypeScript
フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等
OS:Linux
クラウド: AWS/Azure
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: slack, zoom
AIエンジニア(社会人博士)/次世代の産業モデルを社会実装するAI企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AIコンサルティングサービスにおけるプロジェクトを推進するAIエンジニア(社会人博士)のポジションです。
画像・映像・音声・自然言語などをマルチモーダルに掛け合わせ、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。
業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。
当社は社会人博士支援制度を提供しており、勤務時間120h/月(75%稼働) を前提とした正社員としての勤務となります。
いきなり正社員ではなく、インターンシップからの参画(稼働40-50%を想定)も可能です。
●社会人博士支援制度について
当社はアカデミアと社会を橋渡しする存在になるべく、研究を社会に実装できる環境を提供しており、大学院での研究と当社での実務を両立している方が在籍しています。
特に、博士課程に在籍しながら働きたい方は、フルタイムの方より短い時間でありながらもボーナスやSO、福利厚生をフルタイムの方と同等に提供しています。
・ 勤務時間 | 120h/月
・リモート勤務や就労時間を柔軟に対応
・ボーナス、社会保険等をフルタイム正社員と同等に提供
開発環境
・言語:Python
・Deep Learningフレームワーク: PyTorch
・OS:Linux
勤務時間
週25時間以上の勤務が可能な方
※リモート/フレックス相談可
画像・映像・音声・自然言語などをマルチモーダルに掛け合わせ、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。
業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。
当社は社会人博士支援制度を提供しており、勤務時間120h/月(75%稼働) を前提とした正社員としての勤務となります。
いきなり正社員ではなく、インターンシップからの参画(稼働40-50%を想定)も可能です。
●社会人博士支援制度について
当社はアカデミアと社会を橋渡しする存在になるべく、研究を社会に実装できる環境を提供しており、大学院での研究と当社での実務を両立している方が在籍しています。
特に、博士課程に在籍しながら働きたい方は、フルタイムの方より短い時間でありながらもボーナスやSO、福利厚生をフルタイムの方と同等に提供しています。
・ 勤務時間 | 120h/月
・リモート勤務や就労時間を柔軟に対応
・ボーナス、社会保険等をフルタイム正社員と同等に提供
開発環境
・言語:Python
・Deep Learningフレームワーク: PyTorch
・OS:Linux
勤務時間
週25時間以上の勤務が可能な方
※リモート/フレックス相談可
Forward Deployed Engineer/リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円(経験・スキルにより決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
1. 要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・(SC)プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
2. AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール(Claude Code等)を活用したフロントエンド バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・(SC)単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
3. クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・(SC)担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
4. 品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・(SC)チーム全体の成果物品質レビュー
5. ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・(SC)プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
6. 後輩FDE育成支援(SC)
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
7. 組織・方法論への貢献(SC)
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加
1. 要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・(SC)プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
2. AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール(Claude Code等)を活用したフロントエンド バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・(SC)単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
3. クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・(SC)担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
4. 品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・(SC)チーム全体の成果物品質レビュー
5. ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・(SC)プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
6. 後輩FDE育成支援(SC)
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
7. 組織・方法論への貢献(SC)
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加
大手運用会社での債券運用ファンドマネージャー(クレジット)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円(前職やスキル・経験等を考慮して決定)
ポジション
ポートフォリオマネージャー〜シニアポートフォリオマネージャー
仕事内容
・国内債券アクティブ運用のクレジット戦略担当ポートフォリオ・マネジャーとして、超過収益獲得のためのクレジット・ポジションのコントロール、個別銘柄の売買を立案、執行する。
・戦略立案にあたって、マクロ経済、市場動向に関する情報収集、リサーチを実施し、クレジット・アナリストと連携し個別企業の信用力を把握、国内クレジット市場の将来の方向性、個別銘柄のスプレッド動向を予測し、具体的なポジションの提案を行う。
・経済、市場、個別銘柄のリサーチにおいては、経済理論、ファイナンス理論、経済統計、財務分析に関する知識を用い、データに基づいて分析を行う。
・RやPython、VBA等のプログラミングを活用し、統計処理や運用ツール開発、業務フロー改善のためのインフラ開発等を行う。
・他部署と連携し、顧客向けの運用報告書のコメント作成、大口顧客への運用状況の報告を行うほか、新規顧客向けの運用商品のプレゼンテーションを行うことがある。
・戦略立案にあたって、マクロ経済、市場動向に関する情報収集、リサーチを実施し、クレジット・アナリストと連携し個別企業の信用力を把握、国内クレジット市場の将来の方向性、個別銘柄のスプレッド動向を予測し、具体的なポジションの提案を行う。
・経済、市場、個別銘柄のリサーチにおいては、経済理論、ファイナンス理論、経済統計、財務分析に関する知識を用い、データに基づいて分析を行う。
・RやPython、VBA等のプログラミングを活用し、統計処理や運用ツール開発、業務フロー改善のためのインフラ開発等を行う。
・他部署と連携し、顧客向けの運用報告書のコメント作成、大口顧客への運用状況の報告を行うほか、新規顧客向けの運用商品のプレゼンテーションを行うことがある。
データ基盤人材/大手運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
主にデータ基盤整備担当として、以下の業務を担当いただきます。
・データ品質管理のための体制整備、運用
・データガバナンス体制整備、運用
・データストレージ&オペレーションの実施
・上記体制の維持、改善
・各部からのDWHに関する要望取り纏め、要件調整等
・データ品質管理のための体制整備、運用
・データガバナンス体制整備、運用
・データストレージ&オペレーションの実施
・上記体制の維持、改善
・各部からのDWHに関する要望取り纏め、要件調整等
リードクラスエンジニア/エンジニアリング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1400万円 ※経験・スキル・前職給与を考慮の上、決定いたします。
ポジション
リードクラスエンジニア
仕事内容
東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。
単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。
【業務詳細】
技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。
モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。
チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。
顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。
若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。
【技術スタック・使用ツール】
言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など
単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。
【業務詳細】
技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。
モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。
チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。
顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。
若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。
【技術スタック・使用ツール】
言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など
システムエンジニア/日系証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜850万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
当社ではマーケティング戦略の強化を推進しております。マーケティング戦略の強化を実現するために新システムの導入や既存システムのバージョンアップなどの対応をおこなっております。
具体的な業務
本施策を推進するために証券ビジネスを支えるITシステムの設計・開発する業務に従事いただきます。
1. 証券周辺システムの新規開発案件やベンダーシステム導入に伴う一連の対応
見積計算、要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト等
2. 証券周辺システムの維持保守対応
障害対応、問い合わせ対応、開発等
3. 上記業務を円滑に推進するにあたっての各種会議体への参加
ユーザ、ベンダとの会議、各種社内会議等
ポジション・部門の魅力
DX開発部にはメンバーが在籍しており、活気ある職場です。
当社ではマーケティング戦略の強化を推進しております。マーケティング戦略の強化を実現するために新システムの導入や既存システムのバージョンアップなどの対応をおこなっております。
具体的な業務
本施策を推進するために証券ビジネスを支えるITシステムの設計・開発する業務に従事いただきます。
1. 証券周辺システムの新規開発案件やベンダーシステム導入に伴う一連の対応
見積計算、要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト等
2. 証券周辺システムの維持保守対応
障害対応、問い合わせ対応、開発等
3. 上記業務を円滑に推進するにあたっての各種会議体への参加
ユーザ、ベンダとの会議、各種社内会議等
ポジション・部門の魅力
DX開発部にはメンバーが在籍しており、活気ある職場です。
トレーダー(暗号資産運用/Web3新規事業)/上場グローバルベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜720万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●業務概要
当社では2018年から暗号資産ファンドの運用を開始し、高度な資産運用ノウハウを構築してきました。
現在当グループでは52億円以上の暗号資産を保有しており(2025年1月末時点)、他社資本の受入も含め今後も積極的な運用と拡大を見込んでいます。
そこで当社アセットマネジメント領域の更なる成長のため、ご活躍いただけるトレーダーを募集します。
●業務詳細
・暗号資産ポートフォリオ運用におけるトレーディング業務(現物・先物取引等)
・アセットマネジメント戦略構築に有用な情報収集と共有
・その他、上記に付随する業務
※ 暗号資産業界に興味があれば、未経験でも歓迎です。
当社では2018年から暗号資産ファンドの運用を開始し、高度な資産運用ノウハウを構築してきました。
現在当グループでは52億円以上の暗号資産を保有しており(2025年1月末時点)、他社資本の受入も含め今後も積極的な運用と拡大を見込んでいます。
そこで当社アセットマネジメント領域の更なる成長のため、ご活躍いただけるトレーダーを募集します。
●業務詳細
・暗号資産ポートフォリオ運用におけるトレーディング業務(現物・先物取引等)
・アセットマネジメント戦略構築に有用な情報収集と共有
・その他、上記に付随する業務
※ 暗号資産業界に興味があれば、未経験でも歓迎です。
データ/DXマネージャー/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
データ/DXマネージャー
仕事内容
業務概要
全社のデータ活用推進と、AI/ITツールを用いたコーポレート業務のDX化をリードしていただきます。
具体的な業務
・業務プロセス改善:コーポレート各部門の業務フローを可視化し、ボトルネックを特定。BPR(業務プロセス再設計)の実行
・データ基盤構築:各SaaSや社内システムに点在するデータを統合し、経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築
・AI/自動化ツールの実装:生成AI(LLM)やRPAを活用した定型業務の自動化(例:契約書チェックの一次対応自動化、経理仕訳のAI化など)
・社内への定着支援:導入したツールや新しい業務フローの社内向け研修・イネーブルメント
ポジション・部門の魅力
社内DXの成功事例を創出した後、DX推進部門の責任者へのステップアップや、自社の知見を活かして顧客向けのAIコンサルタントやプロダクトマネージャーへとキャリアを広げることも可能です。
全社のデータ活用推進と、AI/ITツールを用いたコーポレート業務のDX化をリードしていただきます。
具体的な業務
・業務プロセス改善:コーポレート各部門の業務フローを可視化し、ボトルネックを特定。BPR(業務プロセス再設計)の実行
・データ基盤構築:各SaaSや社内システムに点在するデータを統合し、経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築
・AI/自動化ツールの実装:生成AI(LLM)やRPAを活用した定型業務の自動化(例:契約書チェックの一次対応自動化、経理仕訳のAI化など)
・社内への定着支援:導入したツールや新しい業務フローの社内向け研修・イネーブルメント
ポジション・部門の魅力
社内DXの成功事例を創出した後、DX推進部門の責任者へのステップアップや、自社の知見を活かして顧客向けのAIコンサルタントやプロダクトマネージャーへとキャリアを広げることも可能です。
インフラエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
業務概要: AI画像認識(外観検査)の学習・評価に必要なデータ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションはMLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。
具体的な業務:
1. AI画像認識(外観検査)におけるデータ基盤の設計・構築・運用
2. 画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
3. データパイプライン(取り込み・前処理・検証・更新)の構築
4. データ品質管理(欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出)
5. 学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
6. MLOps基盤との連携(実験管理・再現性担保・成果物管理)
7. AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース(API / CLI等)の整備
8. 顧客向けデータ管理システムの設計(クラウド / オンプレ対応)
9. データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
10. 制約環境(閉域・低帯域)でのデータ転送・同期設計
変更の範囲: 当社の定める全ての業務
具体的な業務:
1. AI画像認識(外観検査)におけるデータ基盤の設計・構築・運用
2. 画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
3. データパイプライン(取り込み・前処理・検証・更新)の構築
4. データ品質管理(欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出)
5. 学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
6. MLOps基盤との連携(実験管理・再現性担保・成果物管理)
7. AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース(API / CLI等)の整備
8. 顧客向けデータ管理システムの設計(クラウド / オンプレ対応)
9. データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
10. 制約環境(閉域・低帯域)でのデータ転送・同期設計
変更の範囲: 当社の定める全ての業務
経営管理DX推進(リーダー)/大手(東証プライム上場)リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
リーダー
仕事内容
・内製化チームの立ち上げ・推進を担っていただきます。
(内製化チーム リード / テックリード / PM候補)
●詳細
経営の意思決定や業務の本質は外からは完全には理解できない為、この領域のシステムを外部ベンダーだけで開発することは難しいと考えます。
だからこそ当社では“自分たちで理解し、自分たちで進化させる”内製化モデルに舵を切りました。
その社内システム開発、および内製化推進をリードしていただける方を求めています。
・システムアーキテクチャ設計
・技術選定・開発方針策定
・開発チームのリード
・内製開発プロセス設計
・ベンダーコントロール
・若手エンジニア育成
具体的には
・社内システムの設計、開発
・既存システムのリファクタリング
・業務部門との要件整理
・ベンダーとの協働開発
・開発プロセス改善
●この仕事の魅力
1. エンジニアが主体的に関与
・内製化チームの“0→1”に関われる
・技術・組織・開発プロセスを自ら設計できる
・将来的にIT組織の中核ポジションを担える
2. 長期プロダクト開発
SIerではプロジェクトが終われば次の案件へ移ることが多いかと思いますが、
ここでは「作る」「改善する」「進化させる」という長期プロダクト型開発になります。
3. 経営に直結
このチームが作るのは会社の経営管理を支えるシステムです。
例
・決算システム
・経営管理・業績管理システム
・データ分析基盤など
IT・DXが会社の経営判断に貢献します。
(内製化チーム リード / テックリード / PM候補)
●詳細
経営の意思決定や業務の本質は外からは完全には理解できない為、この領域のシステムを外部ベンダーだけで開発することは難しいと考えます。
だからこそ当社では“自分たちで理解し、自分たちで進化させる”内製化モデルに舵を切りました。
その社内システム開発、および内製化推進をリードしていただける方を求めています。
・システムアーキテクチャ設計
・技術選定・開発方針策定
・開発チームのリード
・内製開発プロセス設計
・ベンダーコントロール
・若手エンジニア育成
具体的には
・社内システムの設計、開発
・既存システムのリファクタリング
・業務部門との要件整理
・ベンダーとの協働開発
・開発プロセス改善
●この仕事の魅力
1. エンジニアが主体的に関与
・内製化チームの“0→1”に関われる
・技術・組織・開発プロセスを自ら設計できる
・将来的にIT組織の中核ポジションを担える
2. 長期プロダクト開発
SIerではプロジェクトが終われば次の案件へ移ることが多いかと思いますが、
ここでは「作る」「改善する」「進化させる」という長期プロダクト型開発になります。
3. 経営に直結
このチームが作るのは会社の経営管理を支えるシステムです。
例
・決算システム
・経営管理・業績管理システム
・データ分析基盤など
IT・DXが会社の経営判断に貢献します。
経営管理DX推進(担当者)/大手(東証プライム上場)リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
開発の中核メンバーとして、実装および設計を担っていただきます。
(エンジニアリング中心 / 将来PL・PM志向)
●詳細
社内システム開発および内製化推進を担っていただきます。
具体的には
・社内システムの設計、開発
・既存システムのリファクタリング
・業務部門との要件整理
・ベンダーとの協働開発
対象システム例
・基幹業務システム
・ERP周辺システム
・経営管理 / BI
・データ基盤
・業務自動化ツール
経験・志向に応じて
・テックリード
・アーキテクト
・PL / PM
・IT戦略 / DX企画
など多様なキャリアがあります。
●この仕事の魅力
1. エンジニアが主役
このチームでは「設計」「開発」「アーキテクチャ」にエンジニアが主体的に関わります。
2.キャリアアップ可能
実装だけでなく設計にも関わり、上流工程へキャリアアップ可能
3. 長期プロダクト開発
SIerではプロジェクトが終われば次の案件へ移ることが多いかと思いますが、
ここでは「作る」「改善する」「進化させる」という長期プロダクト型開発になります。
4. 経営に直結
このチームが作るのは会社の経営管理を支えるシステムです。
例
・決算システム
・経営管理・業績管理システム
・データ分析基盤など
IT・DXが会社の経営判断に貢献します。
(エンジニアリング中心 / 将来PL・PM志向)
●詳細
社内システム開発および内製化推進を担っていただきます。
具体的には
・社内システムの設計、開発
・既存システムのリファクタリング
・業務部門との要件整理
・ベンダーとの協働開発
対象システム例
・基幹業務システム
・ERP周辺システム
・経営管理 / BI
・データ基盤
・業務自動化ツール
経験・志向に応じて
・テックリード
・アーキテクト
・PL / PM
・IT戦略 / DX企画
など多様なキャリアがあります。
●この仕事の魅力
1. エンジニアが主役
このチームでは「設計」「開発」「アーキテクチャ」にエンジニアが主体的に関わります。
2.キャリアアップ可能
実装だけでなく設計にも関わり、上流工程へキャリアアップ可能
3. 長期プロダクト開発
SIerではプロジェクトが終われば次の案件へ移ることが多いかと思いますが、
ここでは「作る」「改善する」「進化させる」という長期プロダクト型開発になります。
4. 経営に直結
このチームが作るのは会社の経営管理を支えるシステムです。
例
・決算システム
・経営管理・業績管理システム
・データ分析基盤など
IT・DXが会社の経営判断に貢献します。
PMアソシエイト/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
PMアソシエイト
仕事内容
【業務概要】当社は真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「当社のAI Lab」を立ち上げました。AI技術が持つポテンシャルを掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。
「当社のAI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。
▼お客様事例
<自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発>
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計: テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案: ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築
<専用環境構築:大手銀行様>
現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築
・実施内容: 導入、活用のための伴走支援 アドバイス&コンサルティング、全社員・役員向け生成AI研修、自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化
・得られた成果: 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献
<社内プロダクトへのAI実装:当社>
ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「自社サービス」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「自社サービス」、デジタル人材育成プラットフォーム「自社サービス」のAI機能実装
・実施内容: ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発
【具体的な業務】
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトにおいて、PMの右腕となって推進サポート業務を行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトでの調査・補助業務をお任せすることもございます。
・プロジェクト計画立案や進行管理のサポート(WBS作成補助など)
・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携・調整補助
・ステークホルダーとのコミュニケーション補助(議事録作成やタスク整理など)
・プロジェクト進捗状況の簡易モニタリングとリスク管理サポート
・資料作成やデータ整理などのバックオフィス業務
※経験やスキルに応じて、幅広い業務を割り振ります。将来的にPMとしてステップアップできる環境を整えています。
【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAIプロジェクトに携わりながらキャリアアップが可能
・大手企業との連携を通じ、最新技術やノウハウを吸収できる
・自社プロダクトがあるため、上流から下流まで一貫して関わり、製品価値を高める経験を積める
・立ち上がったばかりの部門でスピード感のある環境。早期からプロジェクトに深く関与できる
・お客様からのフィードバックをダイレクトに得られ、やりがいを感じやすい
「当社のAI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。
▼お客様事例
<自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発>
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計: テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案: ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築
<専用環境構築:大手銀行様>
現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築
・実施内容: 導入、活用のための伴走支援 アドバイス&コンサルティング、全社員・役員向け生成AI研修、自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化
・得られた成果: 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献
<社内プロダクトへのAI実装:当社>
ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「自社サービス」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「自社サービス」、デジタル人材育成プラットフォーム「自社サービス」のAI機能実装
・実施内容: ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発
【具体的な業務】
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトにおいて、PMの右腕となって推進サポート業務を行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトでの調査・補助業務をお任せすることもございます。
・プロジェクト計画立案や進行管理のサポート(WBS作成補助など)
・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携・調整補助
・ステークホルダーとのコミュニケーション補助(議事録作成やタスク整理など)
・プロジェクト進捗状況の簡易モニタリングとリスク管理サポート
・資料作成やデータ整理などのバックオフィス業務
※経験やスキルに応じて、幅広い業務を割り振ります。将来的にPMとしてステップアップできる環境を整えています。
【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAIプロジェクトに携わりながらキャリアアップが可能
・大手企業との連携を通じ、最新技術やノウハウを吸収できる
・自社プロダクトがあるため、上流から下流まで一貫して関わり、製品価値を高める経験を積める
・立ち上がったばかりの部門でスピード感のある環境。早期からプロジェクトに深く関与できる
・お客様からのフィードバックをダイレクトに得られ、やりがいを感じやすい
データサイエンティスト(チーム責任者)/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
チーム責任者
仕事内容
業務概要
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。
具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。
ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。
具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。
ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。
研修講師・教育コンテンツ企画/HRテック事業・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要: 最先端AI技術を「教育」で組織の武器に変える。自社サービスと連動した次世代型カリキュラムを創る講師兼コンテンツ企画職を募集します。クライアント企業のエンジニアやビジネスパーソンに対し、AI・DX領域の研修登壇およびカリキュラム企画を担っていただきます。単に既存の知識を教えるのではなく、生成AI(Cursor, ClaudeCode, Dify等)を用いた最新の開発手法やRAG構築など、「現場で成果を出すために、今どのケイパビリティが必要か」を本質的に見抜き、学びを体系化することで顧客の組織力を最大化させることがミッションです。
具体的な業務: エンジニアリングのバックグラウンドを活かしつつ、「AIを使いこなすことが、これからの個人・組織の命運を分ける」という強いマインドセットを持って、教材作成や研修対応を担っていただきます。技術トレンドから「顧客が真に習得すべき本質」を抽出し、受講者のマインドからスキルまでをアップデートさせる役割です。
主な業務内容:
1. 「AIによる生産性向上」から逆算した教材企画・設計 : AIをツールとして使いこなし、実務成果を出すために必要なケイパビリティを特定。自社サービスを活用した演習・評価設計を構築。
2. 新技術の本質的なカリキュラム化 : CursorやClaudeCode、マルチAIエージェント等の最新トレンドをいち早くキャッチアップし、単なる操作方法ではない「AI時代の設計思想」を研修パッケージとして開発。
3. 最先端テクノロジー研修の登壇 : AI駆動UI/UX、RAG開発実践、生成AIエンジニア研修等の講師。
4. 講師チームの技術標準化 : AIによるコードレビューの仕組み作りや、最新AIツールの知見共有。
ポジション・部門の魅力:
1. 「教育×生成AI」の最前線 : 当社にAI Labを持ち、学術界の権威が顧問を務める環境で、常に最先端の技術を教材に反映できます。
2. 日本標準の「スキル定義」への参画 : 公的なデジタルスキル標準に準拠したスキルタクソノミー策定を通じ、日本のデジタル人材の「ものさし」を創る経験ができます。
3. 圧倒的な生産性を支える基盤 : 自社サービスを活用し、教育効果の可視化と効率的な運営を両立した「DX化された教育」を実践できます。
具体的な業務: エンジニアリングのバックグラウンドを活かしつつ、「AIを使いこなすことが、これからの個人・組織の命運を分ける」という強いマインドセットを持って、教材作成や研修対応を担っていただきます。技術トレンドから「顧客が真に習得すべき本質」を抽出し、受講者のマインドからスキルまでをアップデートさせる役割です。
主な業務内容:
1. 「AIによる生産性向上」から逆算した教材企画・設計 : AIをツールとして使いこなし、実務成果を出すために必要なケイパビリティを特定。自社サービスを活用した演習・評価設計を構築。
2. 新技術の本質的なカリキュラム化 : CursorやClaudeCode、マルチAIエージェント等の最新トレンドをいち早くキャッチアップし、単なる操作方法ではない「AI時代の設計思想」を研修パッケージとして開発。
3. 最先端テクノロジー研修の登壇 : AI駆動UI/UX、RAG開発実践、生成AIエンジニア研修等の講師。
4. 講師チームの技術標準化 : AIによるコードレビューの仕組み作りや、最新AIツールの知見共有。
ポジション・部門の魅力:
1. 「教育×生成AI」の最前線 : 当社にAI Labを持ち、学術界の権威が顧問を務める環境で、常に最先端の技術を教材に反映できます。
2. 日本標準の「スキル定義」への参画 : 公的なデジタルスキル標準に準拠したスキルタクソノミー策定を通じ、日本のデジタル人材の「ものさし」を創る経験ができます。
3. 圧倒的な生産性を支える基盤 : 自社サービスを活用し、教育効果の可視化と効率的な運営を両立した「DX化された教育」を実践できます。
大手証券会社のリスクアナリティクス(Associate / Vice President)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Vice President
仕事内容
◇職務内容
グローバルリスクアナリティクスチームは、当社グループのリスク管理部門のグローバルリスクプラットフォームオフィスの一部です。グローバルリスクアナリティクスチームは、市場リスクとカウンターパーティ信用リスクにおけるリスク手法の開発と改善、およびすべての関連エンティティ(東京、ロンドン、アムステルダム、香港、シンガポール)での実装の監督を担当しています。また、グローバルリスク運営モデルの有効性に関する必要な監視を提供し、重要なリスクが適切なレベルで強調されることを保証します。
リスクアナリティクスチームは複数の地域で活動し、ロンドンと東京に所在するグローバルテクノロジーチームと緊密に連携しています。
この役割の主な目的は、関係するビジネス施策の推進を支援することで、内部リスク管理および規制リスクの分野に貢献することです。
グローバルリスクプラットフォームで実施されるリスク計算を生成し、関連グループ全体で使用して、重要なリスクを識別、定量化、および伝達することに責任を持ちます。
新しい製品のオンボーディングや上流評価システムのグローバルリスクプラットフォームへの変更をサポートします。
グローバルリスクプラットフォーム内のリスクメトリクスを理解し伝達し、必要に応じて各エンティティのリスクプロファイルの詳細な分析を行います(例:What-if分析、インパクト分析)。
すべての利害関係者からの要求が明確に理解され、グローバルに合意され、ITによって優先されるように、将来の開発を確保します。
開発されたITソリューションが目的に適合し、要件をすべて満たしていることを、広範なテストを通じて確認します。
グローバルプロジェクトに積極的に参加し、すべてのグローバルおよびローカルの規制要件を満たすプロジェクト成果物を確保します。
グローバルリスクアナリティクスチームは、当社グループのリスク管理部門のグローバルリスクプラットフォームオフィスの一部です。グローバルリスクアナリティクスチームは、市場リスクとカウンターパーティ信用リスクにおけるリスク手法の開発と改善、およびすべての関連エンティティ(東京、ロンドン、アムステルダム、香港、シンガポール)での実装の監督を担当しています。また、グローバルリスク運営モデルの有効性に関する必要な監視を提供し、重要なリスクが適切なレベルで強調されることを保証します。
リスクアナリティクスチームは複数の地域で活動し、ロンドンと東京に所在するグローバルテクノロジーチームと緊密に連携しています。
この役割の主な目的は、関係するビジネス施策の推進を支援することで、内部リスク管理および規制リスクの分野に貢献することです。
グローバルリスクプラットフォームで実施されるリスク計算を生成し、関連グループ全体で使用して、重要なリスクを識別、定量化、および伝達することに責任を持ちます。
新しい製品のオンボーディングや上流評価システムのグローバルリスクプラットフォームへの変更をサポートします。
グローバルリスクプラットフォーム内のリスクメトリクスを理解し伝達し、必要に応じて各エンティティのリスクプロファイルの詳細な分析を行います(例:What-if分析、インパクト分析)。
すべての利害関係者からの要求が明確に理解され、グローバルに合意され、ITによって優先されるように、将来の開発を確保します。
開発されたITソリューションが目的に適合し、要件をすべて満たしていることを、広範なテストを通じて確認します。
グローバルプロジェクトに積極的に参加し、すべてのグローバルおよびローカルの規制要件を満たすプロジェクト成果物を確保します。
社内SE(アプリケーションチーム)/総合リース企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
アプリチームのメンバーとして、Power Platformを中心とした業務アプリ開発、ワークフロー化、自動化、運用保守を担当いただきます。
主な業務は以下を想定しています。
・Power Appsを利用した業務アプリの設計・開発・保守
・Power Automate Cloudを利用したクラウドフローの設計・開発・保守
・SharePointリストをデータソースとした業務アプリ・申請フローの構築
・Teams通知、メール通知、承認フロー等の実装
・Power Automate Desktopを利用した画面操作、Excel操作、Web操作等の自動化
・Power Automate Cloud × Power Automate Desktopの連携実装
・Power Apps × Power Automate Cloud × Power Automate Desktopを組み合わせた業務アプリの構築
・Office Scripts、Excel、SharePoint上のファイルを活用した業務自動化
・Copilot Studioによるカスタムエージェントの設計・開発・保守
・開発言語(Pythonなど)を利用したシステム開発
・Power Platformの環境構築・整備
・Power BIを活用したデータ可視化、業務レポート作成
・業務部門へのヒアリング、課題整理、要件定義
・開発後のユーザーサポート、問い合わせ対応、改善対応
・Power Platform環境の運用、権限管理、ガバナンス整備支援
【当社の方向性】
・少人数の情シス部門で、Microsoft 365/Power Platform/Copilot Studio等を活用し、業務改善を内製化
・ベンダー任せではなく、情シス側でも手を動かして、PoC・実装・改善を進めること
・社内業務に近い立場で、現場部門と一緒に業務改善を進めること
・申請、承認、通知、集計、転記等の業務をPower Platformで自動化・効率化すること
・将来的にはMicrosoft 365 CopilotやAIエージェント等との連携も視野に入れること
主な業務は以下を想定しています。
・Power Appsを利用した業務アプリの設計・開発・保守
・Power Automate Cloudを利用したクラウドフローの設計・開発・保守
・SharePointリストをデータソースとした業務アプリ・申請フローの構築
・Teams通知、メール通知、承認フロー等の実装
・Power Automate Desktopを利用した画面操作、Excel操作、Web操作等の自動化
・Power Automate Cloud × Power Automate Desktopの連携実装
・Power Apps × Power Automate Cloud × Power Automate Desktopを組み合わせた業務アプリの構築
・Office Scripts、Excel、SharePoint上のファイルを活用した業務自動化
・Copilot Studioによるカスタムエージェントの設計・開発・保守
・開発言語(Pythonなど)を利用したシステム開発
・Power Platformの環境構築・整備
・Power BIを活用したデータ可視化、業務レポート作成
・業務部門へのヒアリング、課題整理、要件定義
・開発後のユーザーサポート、問い合わせ対応、改善対応
・Power Platform環境の運用、権限管理、ガバナンス整備支援
【当社の方向性】
・少人数の情シス部門で、Microsoft 365/Power Platform/Copilot Studio等を活用し、業務改善を内製化
・ベンダー任せではなく、情シス側でも手を動かして、PoC・実装・改善を進めること
・社内業務に近い立場で、現場部門と一緒に業務改善を進めること
・申請、承認、通知、集計、転記等の業務をPower Platformで自動化・効率化すること
・将来的にはMicrosoft 365 CopilotやAIエージェント等との連携も視野に入れること
法人口座「自社サービス」のマーケティングに必要なツール開発/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:当社では、デジタルマーケティングを活用し、新しい営業モデルへの変革に挑戦しています。
中小企業の事業成長を支援する法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」を2025年5月にリリースし、既存の法人営業組織に依存しない形での企業アプローチ、取引先の新規開拓や取引進耕にも注力しています。
当社の法人ビジネスの変革に共に挑戦いただける、頼れる仲間を求めています。
具体的な業務:
法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」において、マーケティング施策の準備・実行・結果集計の各フェーズでデータ集計ツールの企画・開発に携わっていただきます。
自社システムや、外部システムに点在するデータを繋ぎ合わせ、Excelベースでのデータ収集・分析業務の高度化・効率化を図ります。
具体的には、以下のような職務に従事していただきます。
・RPA(UiPath)、Microsoft Power Automate、Accessなどを用いたデータ集計
・分析ツールの開発
・ノーコードアプリを用いたデータ集計
・分析ツールの開発
・自社システムのデータ構造修正、データ項目追加の提言、実行支援
ポジション・部門の魅力:
【配属予定部署】
企画部門中小企業向け事業拡大を目的として、法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」の事業戦略、商品戦略の策定・実行に取り組んでいます。
キャリア採用者はITサービス業界や広告業界出身の方々がおり、金融のバックグラウンドが無くても活躍できる環境です。
想定されるキャリアパス:
・データ集計/分析ツール開発のプロフェッショナルとして、当社や当グループ内の関連部署にて同業務に取組むキャリアや、データ管理部門・システム開発部門のキャリアも想定
中小企業の事業成長を支援する法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」を2025年5月にリリースし、既存の法人営業組織に依存しない形での企業アプローチ、取引先の新規開拓や取引進耕にも注力しています。
当社の法人ビジネスの変革に共に挑戦いただける、頼れる仲間を求めています。
具体的な業務:
法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」において、マーケティング施策の準備・実行・結果集計の各フェーズでデータ集計ツールの企画・開発に携わっていただきます。
自社システムや、外部システムに点在するデータを繋ぎ合わせ、Excelベースでのデータ収集・分析業務の高度化・効率化を図ります。
具体的には、以下のような職務に従事していただきます。
・RPA(UiPath)、Microsoft Power Automate、Accessなどを用いたデータ集計
・分析ツールの開発
・ノーコードアプリを用いたデータ集計
・分析ツールの開発
・自社システムのデータ構造修正、データ項目追加の提言、実行支援
ポジション・部門の魅力:
【配属予定部署】
企画部門中小企業向け事業拡大を目的として、法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」の事業戦略、商品戦略の策定・実行に取り組んでいます。
キャリア採用者はITサービス業界や広告業界出身の方々がおり、金融のバックグラウンドが無くても活躍できる環境です。
想定されるキャリアパス:
・データ集計/分析ツール開発のプロフェッショナルとして、当社や当グループ内の関連部署にて同業務に取組むキャリアや、データ管理部門・システム開発部門のキャリアも想定