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Pythonの転職求人

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Pythonの転職求人一覧

XVA業務(CVA・FVA等)/日系信託銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
XVAポジションの管理およびヘッジオペレーション(クレジット・金利等)を担当します。
市況変動を踏まえたXVAの変動要因分析およびコントロールを行います。

資金繰り/ALM(流動性・金利リスク管理)業務/日系信託銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
預貸ポジションを踏まえた金利リスクコントロール(ヘッジオペレーション含む)、流動性リスク(短期
・中長期)の管理および資金繰り対応を担当します。

公的年金でのESG・スチュワードシップ推進業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ESG・スチュワードシップ関連業務全般 
ESG・スチュワードシップ関連データの分析業務

Senior Data Analyst/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Data Analyst
仕事内容
具体的な業務内容は下記です。

当社定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案
分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

本ポジションでは、当社のコア事業であるマーケットプレイス事業の意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、お使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム(データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど)のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。

統合的リスク・財務リスク管理/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【部署の説明】
以下のような役割を担っています。
◎ECF(当社リスク管理の基本枠組み)の3つの防衛線の仕組みに基づく、独立した財務リスク等の評価(新商品、引受リスク管理、投資関連リスク管理、モデルバリデーションなど)
◎統合的リスク管理(ORSAなど)
◎リスク関連レポート、保険数理機能のレポート、保険リスク等に関するデータ分析(経験分析など)

【職務内容】
本人の能力、特性に応じて、部署の業務を広範に担当していただくことを想定しています。
1.3 Lines of Defense Model に基づく、セカンドラインの独立検証のうち、財務リスクに関する事項
2.ERM(統合的リスク管理)全般, リスク管理ガバナンス、グループとのコミュニケーションなど
3.データ分析やレポート

【当該業務の魅力】
1.リスク管理を通じて、会社状況、戦略の横断的な理解を得ることができる。
2.ESR(ICS), IFRS17, ERMなどの保険数理を活用する幅広い業務経験が得られる。
3.Data-drivenな会社を目指す当社において、各種のデータ活用機会に触れることで、専門性とビジネスへの影響力を高める機会が得られる。

【将来のキャリア展望】
リスク管理エリアにおける上級管理職のほか、アクチュアリーを必要とする他のエリアに異動するキャリアプランも可能

【大阪府】マルチモーダルAI(VLM、LLM)開発エンジニア/グローバル空調・化学メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダーまたはメンバー
仕事内容
【業務概要】
現場作業員のスキル向上や人材不足への対応を目的に、外部パートナーと協創し、映像・音声AIを活用した空調サービス現場のDXに取り組んでいます。ウェアラブルデバイスとクラウドサービスを組み合わせることで、熟練エンジニアが遠隔から新人を実践的に支援できる仕組みを研究・開発しており、これらの業務に携わっていただきます。さらに空調に関する多くのデータを蓄積しており、予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメントなどの顧客への価値提供のためのデータ分析の取り組みも行っています。

【具体的な業務】
Video-Language Model(VLM)や、作業内容を文章として整理・提示するLLMを活用し、作業者が行っている工程や動作を自動的に認識・解析する仕組みの研究、開発に携わっていただきます。遠隔地の熟練作業者が現場の映像を見ながらリアルタイムにアドバイスしたり、LLMが作業手順を適切にガイドするなど、未経験者でも高品質な作業を行う支援を行うためにAIモデルの開発、映像処理、行動認識、評価パイプライン構築など、幅広い技術を組み合わせた取り組みを行います。
使用ツール:Python、OpenCV、FFmpeg(画像・動画処理の技術)、NumPy、Pandas(データ処理の技術)など。

【ポジション・部門の魅力】
同社は空調機の販売だけでなく、故障診断やカスタマーサポートなどソリューション領域でもビジネスを構築した実績を持ちます。機器の製品情報、運転情報、販売情報、現場(修理)情報など、多くの情報が蓄積されており、予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメント、営業提案の最適化・自動化、保守・メンテナンス作業効率化など、様々な領域でのデータ活用を行っています。
IoT、AI時代の到来を機会ととらえ、研究開発拠点を起点に産学連携やIoT人材の確保、ベンチャーとの提携などを進め、社内外の垣根を超えた協創環境を作り出し、さまざまなイノベーティブな取り組み、概念検証を行っています。
一般的なユーザー企業のように上流設計だけを担当し、開発作業はパートナー企業に委託する形ではなく、同社のエンジニアも研究/開発作業を担当する体制を取っており、最先端技術を使ったエンジニアリングを経験できます。
他部門からの要求を受けて開発するだけでなく、自部門で新たなビジネスモデルを提案したり、業務改革を提案し、その提案を支える研究や開発を行っています。技術的にも先進的な技術を積極的に取り入れており、事業のための研究開発だけでなく、将来を見据えた取り組みも行い、エンジニアとしてのスキルアップもバックアップしています。
新しいIoTやAI技術を積極的に導入し、技術開発を進めていきます。人材育成にも力を入れており、入社後も新しいスキルや技術を身に付けることが可能です。海外主催のイベントにも積極的に参加しています。
グローバルで事業展開をしており、開発した技術や商品をグローバルに展開していきます。また、技術開発では、各地域のR&Dや事業部と連携しながら開発を進めていきますので、各地域・市場の声・ニーズを掴み取りながら開発を進めていきます。
単なる研究、開発業務だけでなく、新しい技術を活用し新しい価値を一緒に作っていきます。そのためには、研究だけでなく、開発した技術や商品をお客様の価値に繋げるための事業開発にも深く入り込んだ開発を行っています。
将来のキャリアとしてエンジニアとして専門性を高めることに加え、新たな価値を探索しテーマ化、事業化につなげる企画職や事業開発キーマン、グローバル各地で開発をリードしていくグローバルなエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
キャリアパスイメージ:
1. AI技術の第一人者として新製品開発をリードし、海外拠点への技術展開も担うグローバルエンジニア。
2. 高度なAI開発スキルを活かしつつ、プロジェクトやチームを率いる技術系リーダーとして活躍。
3. 市場や現場に近い立場から課題を発見し、AI活用テーマの企画と事業化を推進する役割。
4. 最先端AI技術を取り入れ、未来の標準技術を創り上げる専門性の高いエンジニア。
上記のキャリアを積んだうえで、それぞれのスキームでのマネージャー職や課長職へのキャリアパスを想定しています。

ビッグデータを用いた分析・予測手法の研究開発を行うデータサイエンティスト/データエンジニア※メンバークラス※/大手電力会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバークラス
仕事内容
業務内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。
分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。

・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施
・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python)
・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築
・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む)
・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携

研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。

職責
入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。
実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。

ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善
統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装
分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し
データ利活用の新たな可能性の検討および提案
関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整

初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。

魅力・やりがい
本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。
技術と事業の両面に貢献できます。

開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映
分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与
新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能
大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験
手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境

電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。

5キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期(1 3年):
様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。
中期(3 5年):
プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。
長期(5年以上):
ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。

公的年金での運用リスク管理業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜(経験・能力に応じて考慮)
仕事内容
運用リスク管理業務(投資戦略別リスク、パフォーマンスの分析、およびリスク制御に関する提言)
クオンツアナリスト業務(運用データベース構築、データ分析、リスクモデルの評価)
パフォーマンスアナリスト業務(運用パフォーマンス計測・要因分析、評価用データの整備)
リスクモニタリング業務(市場、信用、流動性、カントリーリスク等のモニタリング)
リスク管理企画業務(リスクマネジメントのフレームワークの高度化等に関する業務)
投資案件分析業務(オルタナティブ投資など、既存・新規投資案件のリスク分析)
ストレステスト業務(手法開発、潜在リスクの評価、ポートフォリオの脆弱性分析)

【愛知】コネクテッドサービス等、自社R&DのIoT開発/自動車業界を中心とする技術提供、エンジニアリング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
あらゆる産業において推進されているDXの領域で、当社グループの先進事業として取り組んでいる自社R&Dの開発に携わっていただきます。
モビリティにおけるコネクティッドサービスやスマートシティとの連携、製造プロセスやエネルギーのデジタル技術による最適化等、先進的なDXに関わるWebシステム開発からIoT、AI等の幅広い技術領域の開発を行います。

顧客の要求に合わせたシステム設計、実装、検証、運用までの一連の業務に携わっていただけます。
各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、ITに関わる幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただければと考えています。
将来的には部署の拡大も視野にいれ、PL/PMとしてのご活躍も期待しています。

●プロジェクト事例
・5G通信を活用した建機の遠隔操作システム開発
・物体検出AIを利用した動向解析システム開発
・車載コネクテッドデバイスを利用した車両IoTシステム開発
・社内業務支援ツール開発
・自社開発モビリティと連携したデータ連携、UI/UX開発…etc.

【契約社員】お客さまサービス部 内容変更チーム(満期手続き対応等)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、以下の業務等をチームメンバーとして主体的に担っていただきます。・変額保険の解約、一部解約、年金支払、満期手続き対応等の保全手続き全般・書類確認・システム入力・不備対応・業務改善・CX向上を目的とした施策検討への参画・業務関連の小規模プロジェクト・システム改修検討への関与

【当該業務の魅力】
本ポジションは、「現場で価値を出し続けたい」「実務力を強みにしたい」方にとって、非常にフィットするポジションです。・業務範囲と役割が明確で、専門性に集中できます・過度な業務ローテーションがなく、腰を据えて経験を積めます・専門知識・業務改善スキルを「実務で」積み上げたい方に適した環境です

【将来のキャリア展望】
このポジションで得られる経験は、解約・年金支払・満期手続き等に関する実務経験や変額保険の専門知識等、市場価値の高いスキルです。将来的に他金融機関のオペレーション部門、保全・管理業務を扱う専門職を目指す方にとって汎用性の高い経験になります。

【契約社員】お客さまサービス部 内容変更チーム(払済保険への変更等)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、以下の業務等をチームメンバーとして主体的に担っていただきます。・定額保険の解約、減額、契約者貸付、払済保険への変更等の保全手続き全般・書類確認・システム入力・不備対応・業務改善・CX向上を目的とした施策検討への参画・業務関連の小規模プロジェクト・システム改修検討への関与

【当該業務の魅力】
本ポジションは、「現場で価値を出し続けたい」「実務力を強みにしたい」方にとって、非常にフィットするポジションです。・業務範囲と役割が明確で、専門性に集中できます・過度な業務ローテーションがなく、腰を据えて経験を積めます・専門知識・業務改善スキルを「実務で」積み上げたい方に適した環境です


【将来のキャリア展望】
このポジションで得られる経験は、解約・減額・貸付に関する実務経験や保全業務におけるリスク判断力等、市場価値の高いスキルです。将来的に他金融機関のオペレーション部門、保全・管理業務を扱う専門職を目指す方にとって汎用性の高い経験になります。

【契約社員】お客さまサービス部 名義変更チーム/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、以下の業務等をチームメンバーとして主体的に担っていただきます。
・契約者変更や受取人変更、改姓や改称などの各種契約内容変更業務・更新等の保全手続き全般
・業務改善・CX向上を目的とした施策検討への参画
・業務関連の小規模プロジェクト・システム改修検討への関与

【当該業務の魅力】
本ポジションは、「現場で価値を出し続けたい」「実務力を強みにしたい」方にとって、非常にフィットするポジションです。・業務範囲と役割が明確で、専門性に集中できます・過度な業務ローテーションがなく、腰を据えて経験を積めます・専門知識・業務改善スキルを「実務で」積み上げたい方に適した環境です


【将来のキャリア展望】
このポジションで得られる経験は、生命保険における名義変更・保全実務の専門知識や本人確認などのコンプライアンス感覚等、市場価値の高いスキルです。将来的に他金融機関のオペレーション部門、保全・管理業務を扱う専門職を目指す方にとって汎用性の高い経験になります。

【契約社員】お客さまサービス部 収納チーム/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、以下の業務等をチームメンバーとして主体的に担っていただきます。
・生命保険の保険料収納業務(入金確認、消込、未収管理)
・未収発生時の対応および契約復活業務
・日次・月次のデータ集計、傾向分析(Excel等)・業務改善
・CX向上を目的とした施策検討への参画
・業務関連の小規模プロジェクト・システム改修検討への関与

【当該業務の魅力】
本ポジションは、「現場で価値を出し続けたい」「実務力を強みにしたい」方にとって、非常にフィットするポジションです。・業務範囲と役割が明確で、専門性に集中できます・過度な業務ローテーションがなく、腰を据えて経験を積めます・専門知識・業務改善スキルを「実務で」積み上げたい方に適した環境です


【将来のキャリア展望】
このポジションで得られる経験は、生命保険会社における収納・保全業務の実務知識や複数部署と連携しながら業務を進める調整力等、市場価値の高いスキルです。将来的に他金融機関のオペレーション部門、保全・管理業務を扱う専門職を目指す方にとって汎用性の高い経験になります。

【急募・フルリモート】農業DXプラットフォームの提供会社での経理責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円(ご経験により決定)
ポジション
責任者
仕事内容
経理責任者として、複数名のメンバーをマネジメントしながら、経営管理部長と共に、経理体制の高度化推進を担当して頂きます。

<業務内容>
●財務会計に関する業務
・日次経理業務(伝票起票、債権債務管理等)
・月次/四半期/年次決算業務
・「収益認識に関する会計基準、適用指針」に関する対応
・プロジェクト別の原価計算制度の構築
・監査法人対応、開示/報告業務(投資家向け報告資料の作成等)などの遂行

●管理会計に関する業務
・予算策定
・月次レポートの作成/提供
・各種経営情報分析と経営層への提言などの遂行

●税務に関する業務
・税務申告、税務調査等の対応全般

●IPO準備業務
・IPO準備プロジェクトへの参画
(適性・ご志向に応じて下記の業務)
・資本政策の策定、資金調達の企画立案、実行
・監査法人、証券会社、東証審査対応
・株主対応
・内部統制構築、内部監査体制構築
・その他IPO準備における業務

●その他経営関係業務
・主要な経営課題の抽出、課題解決に向けた社内横断プロジェクトの企画立案・調整・推進

AI&データコンサルタント/フリーランス向けマッチングサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のコンサルタントとして、プロジェクトの推進サポートから実務までを担当していただきます。プロフェッショナルの思考プロセスを間近で学びながら、データとAIを武器にした市場価値の高いコンサルタントへの最短ルートを歩んでいただきます。

具体的な業務
マネージャーやシニアコンサルタントの指示のもと、以下の業務からスタートし、徐々に担当範囲を広げていきます。
1. プロジェクト推進サポート
・会議体の運営、議事録作成、クライアント向け報告資料(PowerPoint)の作成補助
・プロジェクトの進捗・課題管理のサポート
・生成AI活用プロジェクトのPoC実行支援、プロンプト検証、精度評価
2. データ分析・可視化の実務
・SQLやPythonを用いたデータの抽出・集計、加工
・TableauやPowerBIを用いたダッシュボードの構築
・AIモデル構築に向けたデータクレンジング等の補助
・データ基盤の運用保守、データカタログ作成などの「データマネジメント」業務
3. リサーチ・ナレッジ作成
・最新のAI技術(LLM/AI Agent等)の動向調査・レポート作成
・社内向けコンサルティングメソッドのドキュメント化支援

ポジション・部門の魅力
1. 最高峰の「育成環境」
大手コンサルティングファームで組織立ち上げを経験したディレクターが、あなたのメンターとして直接フィードバックを行います。大手ファームのような「放置」や「単なる作業」ではなく、常に意図を持ったタスクアサインで成長を加速させます。
2. 「データ×コンサル」という最強の掛け算
これからの時代に不可欠な「データ活用スキル」と、普遍的な「コンサルティングスキル」の両方を若いうちに習得できます。
3. 圧倒的な「スピード昇格」と「キャリアの可能性」
年功序列は一切ありません。入社後早期にシニアコンサルタントへ昇格し、チームを率いる例も期待しています。

エンジニアリングDXコンサルタント/次世代IT基盤構築リーダー /日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1,400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
製造業のお客様に対し、設計・開発・生産技術領域を横断する「デジタルスレッド」の実現に向けて、業務とITの両面から変革をリードしていただきます。
PLM導入そのものを目的とするのではなく、「製造業の意思決定をどう変えるか」「より良いモノづくりの仕組みをどう実現するか」をテーマに、構想策定から実装・定着まで一気通貫で関わっていただきます。

●主な業務内容
・設計・開発・生産技術領域における業務課題整理および構想策定
・デジタルスレッド実現に向けた全体アーキテクチャ設計
・PLM(Teamcenter等)を活用した情報基盤構築
・3Dデータ活用/デジタルツイン環境の設計・導入
・AIやグラフ技術を活用した意思決定支援機能の企画・実装
・ローコードプラットフォーム等を活用したサイドバイサイド開発
・業務プロセス改革とIT導入の一体推進

●プロジェクト例(あくまで一例です)
・大手製造業向けPLM刷新プロジェクト
・設計〜生産連携強化に向けたデジタルスレッド構築
・Omniverseを活用した3D高度活用基盤構築
・AIを活用したエンジニアリング情報分析・意思決定支援
・グローバル設計情報統合プロジェクト

【大阪】エンジニアリングDXコンサルタント/次世代IT基盤構築リーダー /日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1,400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
製造業のお客様に対し、設計・開発・生産技術領域を横断する「デジタルスレッド」の実現に向けて、業務とITの両面から変革をリードしていただきます。
PLM導入そのものを目的とするのではなく、「製造業の意思決定をどう変えるか」「より良いモノづくりの仕組みをどう実現するか」をテーマに、構想策定から実装・定着まで一気通貫で関わっていただきます。

●主な業務内容
・設計・開発・生産技術領域における業務課題整理および構想策定
・デジタルスレッド実現に向けた全体アーキテクチャ設計
・PLM(Teamcenter等)を活用した情報基盤構築
・3Dデータ活用/デジタルツイン環境の設計・導入
・AIやグラフ技術を活用した意思決定支援機能の企画・実装
・ローコードプラットフォーム等を活用したサイドバイサイド開発
・業務プロセス改革とIT導入の一体推進

●プロジェクト例(あくまで一例です)
・大手製造業向けPLM刷新プロジェクト
・設計〜生産連携強化に向けたデジタルスレッド構築
・Omniverseを活用した3D高度活用基盤構築
・AIを活用したエンジニアリング情報分析・意思決定支援
・グローバル設計情報統合プロジェクト

【広島】エンジニアリングDXコンサルタント/次世代IT基盤構築リーダー /日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1,400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
製造業のお客様に対し、設計・開発・生産技術領域を横断する「デジタルスレッド」の実現に向けて、業務とITの両面から変革をリードしていただきます。
PLM導入そのものを目的とするのではなく、「製造業の意思決定をどう変えるか」「より良いモノづくりの仕組みをどう実現するか」をテーマに、構想策定から実装・定着まで一気通貫で関わっていただきます。

●主な業務内容
・設計・開発・生産技術領域における業務課題整理および構想策定
・デジタルスレッド実現に向けた全体アーキテクチャ設計
・PLM(Teamcenter等)を活用した情報基盤構築
・3Dデータ活用/デジタルツイン環境の設計・導入
・AIやグラフ技術を活用した意思決定支援機能の企画・実装
・ローコードプラットフォーム等を活用したサイドバイサイド開発
・業務プロセス改革とIT導入の一体推進

●プロジェクト例(あくまで一例です)
・大手製造業向けPLM刷新プロジェクト
・設計〜生産連携強化に向けたデジタルスレッド構築
・Omniverseを活用した3D高度活用基盤構築
・AIを活用したエンジニアリング情報分析・意思決定支援
・グローバル設計情報統合プロジェクト

マーケティング(コンテンツ) / リードメンバー/大手銀行のグループ子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1350万円
ポジション
リードメンバー
仕事内容
当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、自社サービスによるフルクラウド基盤の活用や、当社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォーム「自社製品」を中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。

新たに立ち上げを目指すデジタルバンクにおけるマーケティング施策の企画検討・実行と運用をお任せします。特にコンテンツ制作(訴求、コピー、LP、動画など)における各種施策の戦略設計から実行、PDCAを回していただくことで、効果的なマーケティングの実行とブランド価値の向上を期待しております。

※下記業務を、スキル・ご経験に合わせてご担当いただくことを想定しております。
1. マーケティングチャネルの検討および施策の企画検討
* オンライン/オフライン
* オウンド/ペイド
* コンテンツの企画およびディレクション
2. 各メディアにおける戦略設計と運用実行
* ファネル毎/メディア毎の広告戦略設計・企画立案
* 広告代理店との調整交渉・ディレション
* 各チャネル横断での最適予算配分/予算およびCPA管理
3. キャンペーン設計
* 特典設計
* インセンティブ配布管理
* LP/バナー等クリエイティブ設計・検証
4. データ分析およびデータベースマーケティング
* 広告/CRM/行動ログ/外部調査データを用いたファネル分析・ペルソナ設計
* 各種分析ツールを活用した施策別のモニタリングと改善・施策実行

機械学習エンジニア【DE】/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
当部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【具体的な業務】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
プロジェクト事例:
・ゲーム×AI
・インフラ×AI
・食品×AI
・マルチモーダルAI

【ポジション・部門の魅力】
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

自社サービスエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)

具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。

機械学習エンジニア(第二新卒)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
当グループ内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計
・開発
・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
機械学習システムの開発
・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査
・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守
・運用
・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発
・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

Head of Project Management/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Head of Project Management
仕事内容
The Head of Project Management is responsible for leading the Project Management team at NNLJ to plan, execute, and deliver projects successfully across the organization. This role oversees a project portfolio, strengthens governance and delivery methodologies, and supports the development and success of Project Managers.

Working closely with Transformation & Technology teams, C level executives, and business divisions, this role ensures effective delivery of change initiatives that meet strategic objectives.

The successful candidate will demonstrate strong leadership and project management expertise, with a proven ability to deliver projects on time, within budget, and to a high standard of quality. A passion for coaching, capability building, and fostering a high performing team is essential.

Key Accountabilities:
- Lead and develop the corporate Project Management team, including recruitment, capability development, coaching, and succession planning.
- Oversee the delivery of the project portfolio, ensuring alignment to business priorities and delivery standards.
- Define, evolve, and enforce project management methodologies, governance, and standards to ensure consistent, high quality delivery.
- Act as Senior Supplier on projects, ensuring cost effective and financially sustainable outcomes.
- Reduce delivery risk through effective oversight and adherence to project management practices.
- Raise organizational project management maturity by providing guidance and training to teams supporting projects.
- Drive high levels of stakeholder and customer satisfaction through strong delivery outcomes and effective relationships.

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
Company wide leadership role with real delivery influenceHigh executive exposure and strategic impactBuild and lead a high performing PM capabilityCentral role in business and technology transformationShape standards, governance, and delivery excellence across us

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
This position has broad exposure to management and impact to our company. There are opportunities to grow within Transformation and also in other business areas. Past Project Management Leaders have gone on to become division manager and member of the Management Team.

Product Owner Sales or Finance or Product/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Product Owner Sales or Finance or Product
仕事内容
As a Product Owner (PO) in the Transformation Division, you will play a key role in delivering part this strategic program. You will lead a cross functional product or squad team, working closely with business and technology stakeholders to maximize customer and business value. Your responsibilities include owning and prioritizing the Product Backlog, promoting strong collaboration, and ensuring delivery of high value features, enhancements, and necessary fixes.

We are seeking experienced Product Owners with strong domain knowledge in Insurance, particularly across Finance, Product, and Sales, who are motivated to contribute to large scale transformation in a complex enterprise environment.

Key Accountabilities:
Leads squad team to plan and deliver part the transformation program
Owns and drives product outcomes to maximize customer and business value.
Contributes to and clearly communicates product vision, objectives, and priorities.
Plans and prioritizes product backlog
Acts as a servant leader for the squad, empowering the team and removing impediments
. Provides transparency on progress, risks, issues, and delivered benefits.Owns and drives product outcomes to maximize customer and business value.
Contributes to and clearly communicates product vision, objectives, and priorities.
Acts as a servant leader for the squad, empowering the team and removing impediments
Provides transparency on progress, risks, issues, and delivered benefits.

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
Be part of a truely transformation program that will build the future of NNImportant management role with real delivery influenceHigh executive exposure and strategic impact

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
This position has broad exposure to management and impact to our company. There are opportunities to grow within Transformation and also in other business areas. Past Project Owners / Mangers have gone on to become division manager and member of the Management Team.

手数料・統計チーム 企画開発担当者(契約社員)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆当社の基幹システムのMigrationプロジェクト、新商品開発プロジェクト、その他個別プロジェクトにおける以下の対応 -システムの設計および開発のサポート(当社の基幹システムのMigrationプロジェクトのみ。主担当者が作成した要件定義書を理解の上、主担当者と共に、設計の検討や開発作業を実施いただきます) -システムのユーザーテストの計画、実施、証跡資料作成
◆社内レポートのデータチェック(PBIやDatabricksで作成されたデータを、Excel上で確認)

トレーニングや重要な会議などのために出社が必要な日以外は、希望に応じてリモートワークが可能です。


【入社後の教育・研修について】
業務と並行して、当社のビジネスモデルや代理店手数料制度など必要な関連知識についてのトレーニングを数か月かけて実施予定

保険代理店サポート(登録・コンプライアンス事務)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生命保険募集人・募集代理店の登録管理(社内システムを用いたデータ登録・更新・整備)
・財務局・生命保険協会など、各種関係機関への届出・対応業務
・代理店・他生命保険会社・社内関係部署からの問い合わせ対応(代理店にはフリーダイヤルを通じ丁寧に対応します)
・法令・ガイドラインに基づく代理店の委託審査・適正性確認(登録基準に沿った書類確認・内容チェック)
・業界共通試験に関するデータ管理(協会データと社内データの突合・確認)
・契約書・覚書等の更新/締結に関する事務対応、および業界ルール変更・ペーパーレス化・代理店サービス向上に向けたデジタル活用(事務フロー自動化・データ提供)※
入社後は、経験や習熟度に応じて段階的に業務をお任せします。


【入社後の教育・研修について】
OJT実施計画を立て、当社社員が業務マニュアルを用いながらOJTを実施します。未経験の方も、業務マニュアルとOJTにより段階的に業務を習得できます。


【当該業務の魅力】
・金融・保険業界で通用する、登録・コンプライアンス事務の専門性が身につく
・正確性や対応力が評価される、意義のあるバックオフィス業務・チームで分担して進めるため、業務負荷が偏りにくい
・Power BI/Salesforce/RPA(UiPathなど)/AI-OCR等を活用した業務効率化・業務改善に関われる・
基幹システム開発におけるユーザー側の要件整理や受入テスト(UAT)に携わる機会がある


【将来のキャリア展望】
金融・保険業界の事務職コンプライアンス・審査・登録業務大手企業のバックオフィス業務など、次のキャリアにも十分に活かせます。

ETL Engineer(Assistant Manager)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Informatica ETLエンジニアとして、複数の業務システム間のデータ統合・変換・移行を担い、安定性・拡張性・セキュリティを考慮したETLプロセスの設計・開発・運用を行っていただきます。
社内の各プロダクトチーム、アプリケーションチーム、インフラ/DBチーム、業務部門と連携しながら、データ連携基盤の開発と安定的な運用をリードする役割です。

主な業務内容 / Responsibilities
・Informatica PowerCenter を用いたETL開発・運用 
- 既存ETLジョブの保守、改善
・クラウド環境へのETL移行プロジェクト 
- PowerCenter資産の整理・分析 
- Informatica Cloud Data Integrationへの移行対応
・社内システム統合に伴うデータ統合 
- 2システム間のデータ統合のための設計 
- データマッピング、変換ロジックの設計・実装
・大量データを扱うバッチ処理の設計・開発・監視
・関係部署との要件調整・技術的な説明・ドキュメント作成
・開発ベンダーへの改修要件の説明と成果物のレビュー
・運用フェーズにおけるバッチ処理の監視、障害対応、原因分析、再発防止策の策定


【入社後の教育・研修について】
社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のデータ活用基盤について学ぶことができる他部署にてビジネスへの理解を深めるためのトレーニングが開催されており、希望すれば参加しビジネスへの知見を深めることができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)


【当該業務の魅力】
・会社全体に関わる大規模プロジェクトや様々なステークホルダーとの関わり
・既存システム、新技術(クラウド)の知識を得る
・生命保険に関わる多様な業務の知識を得る
・多様化した環境で働く

【将来のキャリア展望】
・社内の他のエリアのエンジニアまたはテックリードとして活動
・プロダクトオーナー/管理職のポジション
・エンジニアリング部門におけるチャプターリーダーのポジション

ペイオンラインシステム開発部:ウェブアプリケーションエンジニア/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当していただくシステムでは、要件にあった技術要素を利用しています。自システムの負荷状況だけではなく、ID等のプラットフォームなどの外部システム連携や全社施策、法令対応等を踏まえながら、全体で最大数百QPSレベルのアクセスがあるシステムをご担当頂きます。

スキルレベルに応じて、オンライン決済システムの改修や新機能の追加をお任せします。将来的には、技術調査〜設計〜開発、運用までの全工程をご担当頂きます。技術選定、新技術の導入までご担当していただく機会があります。コンシューマーだけではく、店舗様及び社内管理者向けのシステムを全般的に任せることになり、多方面の経験を積み上げる事ができます。

ミドルエンジニアとして開発チームに加わり、ハイパフォーマンス、ハイアベイラビリティーなシステム開発をお願いします。方向性や開発手法など常に改善しながらプロジェクトを進めていますので、今までの経験やアイデアがあればご提案いただくことも可能です。担当システム

・コンシューマー向け決済ステップ
・店舗様向け各種APIサービス
・店舗様向け管理システム・バックエンドシステム
・大規模決済データ集計システム
・新規店舗向け申込システム

入社後は経験を積んでいただき、シニアエンジニアを目指していただきます。ご本人の希望・スキルにもよりますが、ご相談次第でプロジェクトマネージャー/チームマネージャー/エンジニアリーダーに進むキャリアプランもあります。

当社でチャレンジしたい方、キャッシュレス決済でチャレンジしたい方のご応募お待ちしております。



ポジションの責任
・機密性、可用性、メンテナンス性の高いシステムの設計、開発
・案件リリース後の効果分析及び改善
・品質保証おいて必要なレビューを実施
・安定稼働のための課題発見、提案、改善への取り組み
・若手の育成、サポート
・24時間365日サービス提供へのサポート業務

カスタマーサービス開発部 プロダクト開発本部:リードエンジニア(候補)/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードエンジニア(候補)
仕事内容
熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。

技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。

既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。

チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。

プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。

技術スタック:

プログラミング言語:Java、JavaScript、Python、Golangなど

データベース:MySQL、Redis、MongoDBなど

ソースコード管理:Git

開発スタイル:アジャイル、ウォーターフォール

コミュニケーションツール:Microsoft Teams、Slack

サーバー関連:Linux、Azure 



やりがい・魅力:

・比較的新しい組織であるためクラウドネイティブやKubernetesなど新しい技術を取り入れており、導入検討などの裁量を持てます。

・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。





キャリアパス

・マネージャー:チームメンバーの管理育成

・スペシャリスト:専門的な技術を保有し、テックリードとして活動

プロダクト開発本部 プラットフォーム&インフラストラクチャー部:インフラエンジニア/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
インフラエンジニア
仕事内容
金融サービスのインフラ基盤における設計、構築、運用、保守までを幅広く対応頂きます。 運用、保守に関しては定常作業や障害対応などの他に監視品質の継続的な改善などを進めております。 設計、構築に関しては既存のシステムを新しい技術を取り入れたシステムへ刷新する活動を進めております。 既存システムを日々改善していく活動となりますので、既存制約と採用する技術の特性を見極め、ベストプラクティスを模索し、標準化していく事が重要となります。



< 責任範囲>
・障害対応
・システム刷新リプレイス対応(設計〜保守)
・ランサムウェア対策等のセキュリティ案件対応  働く環境 社員 4名 Linux、Solaris、VMware、Kubernetes、Docker、Jenkins、gitlab、Oracle、BIG-IP、logstash、filebeat、HashiCorp Vault、Cisco、Netapp  



<魅力>
・未知の障害発生時の原因調査/追及、解決処置の提案/実行
・金融庁が定める厳しい要求に対応するため、スキルや自分自身を成長できる環境
・電子決済プロダクトという社会インフラの基盤運用で、やりがいを感じやすい

サービスオペレーション部:オペレーションエンジニア(モバイルペイ)/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
オペレーションエンジニア
仕事内容
モバイルペイを日々、利用者様、加盟店様に安心して使っていただくためのサービスの安定稼働を目的に、サービス保守運用の実施、サービス保守運用の改善などをシステムエンジニアとして担当いただきます。ここでのサービス保守運用とは、サービスの監視や、障害調査・管理、定常的なオペレーションなど、サービス稼働を維持するために必要な業務を指しています。これらの業務を実施するにあたり、バックエンド、モバイルの開発担当者、他サービスの保守運用担当者や他部署との協業も必要となるため、高いコミュニケーション能力が必要とされます。サービスの保守運用といっても、モバイルペイのサービスは利用者、加盟店、サービスのいずれの面でも日々拡大を続けており、決済のプラットフォームとして拡大し続けている対象業務を円滑に行っていくためにも、日々の改善は必要となります。また、一部メンバーは外国籍になるため、英語でのコミュニケーション能力を磨くことができます。

責任範囲
サービス保守運用業務の推進及び管理
会社内外からの調査/問い合わせ対応に関わる調整(リソース管理も含む)
障害対応およびサービス品質改善活動



サービス運用業務の改善
サービスの利便性向上、およびサービスの継続に必要な案件を遂行するための計画作成、推進、管理
サービスにおける(顕在化しているものだけでなく、潜在的な課題を含む)課題発見、改善活動
夜間オンコール対応有り(週1回程度)
*モバイルペイのサービスオペレーショングループにおける、リーダー候補<やりがい・魅力>
・モバイルペイの本番環境を支える重要なポジション
世の中のインフラとしての知見と、サービスを安定稼働させる活動を通して、希少な運用スキルを培うことができます。
・サービス運用を通じたやりがいのある業務
実際の挙動を把握し、改善に取り組むことで、サービスの品質向上に貢献できます。
・モダンなアーキテクチャ
クラウドネイティブやKubernetes(k8s)を活用したモダンなアーキテクチャに触れながら業務できます。
・グローバルなチームとの協業
インドをはじめとする海外メンバーと連携し、国際的な視点で業務を進められます。 <ステークホルダー>
・バックエンド・モバイルの開発担当者・海外拠点(インド)の開発・運用メンバー・他サービスの保守運用担当者
・社内関係部署
 (カスタマーサポート、企画、業務、営業など)
・社外関係先担当者

<英語使用場面>
・外国籍メンバーとのコミュニケーション・技術文書の読解と作成

プロダクト開発本部 デバイスプラットフォーム部:ペイメントサービス導入プロデューサー大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ペイメントサービス導入プロデューサー
仕事内容
私たちインプリメンテーショングループは、ペイメントサービス導入プロデューサーとして、リアル店舗を運営するパートナー企業に対して、自社のサービスの提案、導入、および運用サポートを行っています。



<提案>
各事業のビジネス担当者と共同で、リアル店舗を運営するパートナー企業に対して、自社のサービスを提案します。ビジネス担当者とシステム担当者は役割分担をして業務を推進していきますが、主にシステム担当者は、システム方式検討を行います。


<導入>
導入フェーズでは、社内だけでなく、決済端末メーカーや決済代行事業者など社外関係者も含めたプロジェクトを立ち上げ推進していきます。プロジェクトによってメンバーは様々な役割を担いますが、プロジェクト管理、社外関係者との仕様調整や各種折衝を行います。また、電子マネー、クレジットカード、コード決済など様々な決済手段に応じて必要となるシステムテストについて、テストの計画立案、試験を実施していきます。

テスト完了後、リアル店舗への導入にともなう社内業務、導入時の顧客サポートを行います。


<運用サポート>
リアル店舗への導入後、POS端末等やシステムを安定稼働させるため、運用サポートを行います。システム障害発生時の対応も行います。パートナー企業のPOS端末等は計画的にサービスのエンハンスメントを行っているため、新機能の開発、不具合の修正など一連の開発サイクルを担当します。

プロダクト開発本部 カスタマーサービス開発部:DXプロジェクトマネージャー/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
DXプロジェクトマネージャー
仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、加盟企業様と社内に対し横断的に提供するプロダクト開発プロジェクト、業務のDX推進プロジェクトのマネジメントをご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるプロダクトを構想・企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。



<業務イメージ>
プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、エンジニア複数チームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。
同時並行で進めるプロダクト・サービス数:10サービス程度
1サービスのプロジェクト数:4-5案件



<責任範囲>
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング

<ポジションの魅力>
・幅広い視野と多様な経験が得られる
当社の多岐にわたるサービスを横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。
・企画から運用まで一貫して携われる
サービス開発の全工程(企画、設計、開発、テスト、リリース、運用)に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。
・最先端技術に触れ、活用できる
機械学習、AIなどの最先端技術を活用したデータ統合プラットフォームや不正検知システムなどの開発に携われるため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。
・裁量権が大きく、主体的に動ける

裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にサービスを推進できます。

プロダクト開発本部 カスタマーサービス開発部 プロダクトマネジメントグループ:プロダクトマネージャー/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
プロダクトマネージャーとして、当社の加盟企業様と社内に対し横断的に提供するプロダクト開発と運用をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるプロダクトを構想・企画し、各関係者と交渉・議論を重ね、エンジニアと協業しながらプロダクト開発を推進していただきます。サービスリリース後は、機能の改善や利用率向上のための施策を打ち出しながら、プロダクトの拡大に貢献いただきます。



<業務イメージ>
プロダクトマネージャーとエンジニアがチーム一丸(1チーム 4名 9名)となり、ユーザー及びビジネスへの貢献を意識しながらサービス開発・運用を行なっていきます。


<責任範囲>
・ユーザーに提供するプロダクトの価値最大化
・プロダクトの改善継続
・プロジェクトマネジメント(開発案件のリーディング)
・リリース後のサービス運用


<働く環境>
プロダクトマネージャーとエンジニアがチーム一丸(1チーム 4名 9名) となりサービス開発・運用を行います。
国籍の比率:海外籍60%、日本人40%
既存社員のバックグラウンド:ジュニアからシニアレベルのベンチャー出身、SIer 出身など様々なバックグラウンドをもつメンバーで構成されています。


<プロジェクト数>
・同時並行で進めるプロダクト・サービス数:10サービス程度
・1サービスのプロジェクト数:4-5案件

プロダクト開発本部 カスタマーサービス開発部 プロダクトマネジメントグループ:AIプロジェクトマネージャー/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
AIプロジェクトマネージャー
仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。



<業務イメージ>
プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。



<責任範囲>
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング

プロダクト開発本部 ペイオンラインシステム開発部:プロデューサーモバイルペイ(オンライン決済)/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロデューサー
仕事内容
担当していただく業務は、主に開発の上流工程から開発・運用までをリードしていただきます。
要件定義は、ビジネスサイドなど関係部署からのニーズを基に、リーダー・マネージャーの協力を得ながら要件を明確にしていき、要件定義・設計等をして頂きます。
要件定義以降は、エンジニアと協力し開発を行っていきます。その際には、プロジェクトマネージャーとして課題管理・スケジュール管理・成果物管理を行っていただきます。
リリース後は、サービス維持のための運用を行いつつ、改善提案や機能追加開発などのプロジェクトを担当して頂きます。
担当システムも下記の通り、コンシューマー向けから店舗様向けと様々なステークホルダーを意識した仕事が必要になります。


<担当システム>
・コンシューマー向け決済ステップの改善
・店舗様向け各種APIサービス
・店舗様向け管理システム
・バックエンドシステム
・大規模決済データ集計システム
・新規店舗向け申込システム



方向性や開発手法など常に改善しながらプロジェクトを進めていますので、今までの経験やアイデアがあればご提案いただくことも可能です。
決済サービスですので、高いセキュリティと品質を要求されるシステムですが、それらを実現するための知識や経験を得る事ができます。
役割は広範囲に及び、高いスキルと責任感を求められ、周りを積極的に巻き込みながらプロジェクトを推進していく能力も求められますが、BtoBtoCサービス事業としての幅広い経験を積むことが出来ます。


入社後は経験を積んでいただき、ご本人の希望・スキルに応じたキャリアパス(例:プロダクトマネージャー/チームマネージャー)があります。
当社でチャレンジしたい方、キャッシュレス決済でチャレンジしたい方のご応募お待ちしております。



<ポジションの責任>
・ビジネスサイドと共に企画、要件定義、設計
・プロジェクトマネジメント
・KPI管理
・ステークホルダーへのレポート
・リリース後のサービス維持、運用

ポイントカードシステム開発部:プロデューサー/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロデューサー
仕事内容
当社はサービス事業者であり、私たちが開発したプロダクトやサービスは多くのユーザーに使ってもらって初めて意味を持ちます。そのようなサービスをビジネス、エンジニアを率いて生み出すプロジェクトリーダーを""プロデューサー""と呼んでいます。

開発プロジェクトのプロジェクト管理、社内外のステークホルダー調整を行うとともに、サービス要件定義、サービス管理、サービス改善など、サービス事業者の開発部門らしくユーザ、サービスに直結した密度の濃い業務を経験することが出来ます。

業務内容としては、グループのポイントカード(モバイルアプリ含む)などのサービスに関する業務です。

ポイントカードの基幹システムからユーザ向けのiPhone/Android向けアプリケーションまで幅広く企画、 開発および保守などシステムに関する事は一から全て携わるものです。

様々なバックグラウンドを持った人が同じ課で活動しているため、 様々な刺激を受けたり成長する事ができ、スピーディーに仕事を進める事ができます。

この分野は、Fintechの一部として世界的に注目を浴びており、サービスの拡大だけではなく、新しいサービスを次々と提供する事ができます。

AIエージェント×自社プロダクトのエンタープライズセールス/パートナーアライアンス(リードポジション)/リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
リードポジション
仕事内容
現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。

今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。

・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築

当社およびパートナー企業と密に連携し、大手企業への提案型セールスを展開することで、顧客の課題解決と事業拡大を実現できる、やりがいのあるポジションです。

プロダクト開発本部  プラットフォーム&インフラストラクチャー部:データベース管理者/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
データベース管理者
仕事内容
Public Cloud環境におけるデータベース管理者を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を進め、On-PremiseからPublic Cloudへの移行・運用を担当していただきます。
現行システムの運用も必要となるため、MySQL(MariaDBも可)の経験豊富な方を歓迎します。



<主な業務内容>
・On-Premise MySQLおよびMariaDBのデータベース管理
・データベース管理業務における課題解決を牽引
・Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務(AWS Aurora、GCP Spanner)

ペイプロダクト開発部:プロダクトマネージャーモバイルペイ(オンライン決済)/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
中長期のプロダクトロードマップ策定から、営業・マーケティング担当や開発チームとの横断プロジェクト推進まで、プロダクトを「企画する・作る・届ける・育てる」の全フェーズに責任を持つ役割です。

・モバイルペイ(オンライン決済)における新機能・新サービスの企画立案と要件定義
・加盟店・パートナーのペインを起点にしたプロダクト改善提案(定量・定性分析)
・エンジニアリング・デザイン・営業・法務など社内多部門との要件調整およびプロジェクト推進
・課題管理表を活用したスケジュール、リスク管理
・意思決定者への企画承認に向けた資料作成

【福岡】プロダクト開発本部 サービスオペレーション部:DevOpsエンジニア/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
DevOpsエンジニア
仕事内容
参画時期およびプロジェクトの状況に応じて、以下のいずれかの業務をアサインします。


<保守・開発対応>
・機能追加・不具合修正など軽微な開発対応
・ミドルウェア・ライブラリ・OSのエンドオブライフ(EOL)調査および計画的なバージョンアップ対応
・外部環境の変化(クラウドサービスの仕様変更・API廃止等)に合わせた適応保守
・障害予防・技術的負債解消を目的とした予防保守(リファクタリング・冗長化強化・設定見直し等)


<運用改善・プロジェクト推進>
・運用上の課題を特定し、改善施策をプロジェクトとして企画・取りまとめ・推進
・運用最適化計画(オートメーション化・プロセス標準化・コスト削減等)の立案と実行


<AI活用・AI-nization推進>
・AIツールを活用した開発・運用プロセスの効率化(コード生成・ドキュメント自動化等)
・チーム内へのAI活用ナレッジの展開・ベストプラクティスの整備


<CI/CD・可観測性>
・CI/CDパイプラインの設計・改善・自動化推進
・Grafanaを用いた監視基盤の構築・改善
・SLI/SLO設計・エラーバジェット管理・インシデント対応とポストモーテムの主導

エグゼクティブアシスタント/パートナーアライアンス(リードポジション)/リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆業務概要
役員が経営および事業運営に専念できる環境を整え、日々の業務を多面的に支えるポジションです。
スケジュール管理や重要アポイントメントの調整、来客対応・会食手配などの各種アレンジメントに加え、各種事務サポートまで業務は多岐にわたります。
いずれも、意思決定のスピードと質を高め、社内外の円滑なコミュニケーションを支える重要な役割です。
複数のステークホルダーや優先度の高い案件が並行する中で、先回りした調整力や柔軟な対応力が求められますが、その分、役員からの信頼のもと、高い裁量を持って業務に取り組んでいただけます。

◆職務詳細
・スケジュール調整・管理
・会議設定(社内外ミーティングの調整)
・会食の設定・調整(レストラン予約、同席者へのご案内、食事制限の確認 等)
・出張手配(航空券、宿泊、交通等の手配、旅程表作成)
・土産の手配
・機密情報を含む文書の取り扱い、ファイリング
・社内外との円滑なコミュニケーションのサポート
・その他、業務を円滑に進めるための各種サポート 等


◆魅力
・成長ステージならではの多様なタスクを通じて、臨機応変な対応力や実践的なスキルが身につきます。
・溜池山王駅直結の最新ビル最上階オフィスで、1コインランチなど福利厚生も充実しております。

プロダクト開発本部 サービスオペレーション部:プロジェクトマネジャー(オペレーション改善)/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネジャー(オペレーション改善)
仕事内容
<Operation Kaizen Group改善推進リード業務>
継続的改善ストラテジー(Strategy 2)の全体推進を主導し、OKGの組織能力、プロセス、成果を継続的に高めます。
将来的にはアシスタントマネージャー(AM)としてVice Managerを補佐・代替できる人材へ成長することを期待しています。


<担当ストラテジーのアサイン計画>
・参画から12ヶ月:Strategy 2(継続的改善組織への変革)の推進とプロセス設計
・12ヶ月以降:他ストラテジーのゴール管理・達成まで一貫した責任


<主な業務>
・担当ゴールのBaseline測定、KPI定義、改善施策立案、ICE評価、イテレーション管理
・OKGの改善プロセス(CIRフロー、品質ゲート、スコアリング基準)の設計・改善提案
・Goal Manager 1、2名へのメンタリング、施策レビュー、ナレッジ共有
・Vice Manager補佐:トリアージ会議運営、月次報告資料作成
・担当Goal、プロセス設計書、改善ナレッジのドキュメント化

プロダクト開発本部 カスタマーサービス開発部:データサイエンティスト/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
データサイエンティスト
仕事内容
FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。

成長著しい当社のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。


働く環境
プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。

プロジェクト数
・2〜3件

フロントエンドシステム開発部:プロジェクトマネージャー/大手ネット系金融サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
スケジュール・品質/スコープ・リスク・調達・ステークホルダーのマネジメント、複数プロジェクトを推進するための円滑なコミュニケーションなどを、適切なマネジメントツールおよびテクニックを理解したうえで、実践すること。

ソフトウェアエンジニアやテクニカルプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャーやビジネス・マーケティング担当者を含む内部・外部すべてのステークホルダーと能動的にコミュニケーション、協働すること。
当社の既存のプロセスやツール等について、必要であれば積極的に改善/変更の提案を行うこと。
複数プロジェクトや流動的な業務に対応すること。
報告責任を遵守すること。
プロジェクト文書を作成・管理すること。
会議の効率的な進行と議事録を作成・配布すること

市場系AIエンジニア(データサイエンティスト, 機械学習エンジニア)/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
 《プロジェクト例》
 - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
 - ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
 - Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

リードデータサイエンティスト/日系大手損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
データ分析プロジェクトリーダー
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析:施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・データ分析プロジェクトの技術リード

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策(下記は一例)。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・自社プラットフォーム開発
・自社プラットフォーム開発

デジタル人材事業会社でのIT/システムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

デジタル人材事業会社でのIT/プログラマー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、各業界のシステム開発を詳細設計や製造、テスト工程などプログラマー業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
 ※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

【アソシエイト】AI・データエンジニア(FT運用部)/日系運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
アソシエイト
仕事内容
業務概要:当社のフロントオフィス(投資分析及びポートフォリオ管理)において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。

具体的な業務:
以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
1. AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発:機械学習を用いた定量分析の構築及び実装。
LLM・AIエージェント開発:GPTやClaude等のAPIを活用した、社内用AIアプリケーションおよび自律型エージェントの開発(リサーチ業務の自動化、意思決定支援など)、AWS・GCP等のクラウドを活用したAI/ML基盤の構築および運用。
2. データベース開発・保守
定量分析用DBの構築:市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築:OracleやSnowflakeを用いたデータウェアハウスの構築・運用保守。
3. クオンツリサーチR&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用。

ポジション・部門の魅力:
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