AI転職求人

10,130 件

当社は、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【業務概要】
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（各種BIツール）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【具体的な業務】
●入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（主要なクラウドサービス）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【ポジション・部門の魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【業務概要}
配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

主なサービス内容:
1. 企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
2. 公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
多くの提供実績があります。

【具体的な業務}
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
主な担当業務の流れ:
1. 顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
2. 研修講師／研修後のフォロー
3. コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計 など）
4. カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）
※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力}
得られる経験と能力:
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

働いているメンバーの声:
・国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

過去の代表的な提供事例:
・大手金融機関様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手金融機関様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（多くの名規模）
・大手製造業様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手食品・飲料グループ様：当グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（多くの名規模）
・大手保険グループ様：当グループ企業内のDX人材育成の構築支援（多くの名規模）
・大手自動車メーカー様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（多くの名規模）
・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（多くの名規模）
・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（多くの名規模）
・官公庁様：官公庁職員への「EBPM研修」プログラム提供（多くの名規模）
・官公庁様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・官公庁様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（多くの名が受講）

【業務概要】当社は、創業以来、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。データ活用の知見は、世界のプラットフォーマーからも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
配属部門：トランスフォーメーションユニット。顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
主なサービス内容：企業研修（企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務）、公開講座（社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務）。多くの提供実績があります。
【具体的な業務】
業務の流れ：顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）、コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計 など）、カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）、研修講師／研修後のフォロー。※今回のポジションでは、顧客への課題ヒアリング〜コンテンツ企画を中心にご対応いただく想定です。
企業研修の企画・開発：顧客の人材育成方針及びニーズに基づいた教材や研修プログラムの設計・開発。顧客から提示されたRFPに基づいて、人材開発を進めるための教材の企画・制作に関する業務。ワークショップやコンペも含めた総合的な人材育成プログラムの開発。
研修の講師・運営サポート業務：研修カリキュラムに基づき、研修の実施に関わる運営サポート業務。実施した人材育成の効果測定をもとにしたコンテンツ改善の企画・運営など。人材開発・育成の現場の実態や効果測定の観点から、研修講師として登壇してもらうケースも有。
【ポジション・部門の魅力】
得られる経験と能力：多くの業種・業態の大手企業よりAI/DX推進に向けたご相談を受けており、自身の知識・専門性を通じて課題解決に貢献できると共に、「人材育成」という公共性の高い社会課題に関わることが可能です。『AI/DX推進および人材育成のプロフェッショナル』としてのキャリアを築くことができる環境です。AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。
働いているメンバーの声：国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力です。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

【業務概要】
データエンジニアリングユニットのアプリケーション開発領域（APD）は、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対し、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げることをミッションとしています。
AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行います。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。

【業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。
先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。

・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

【ポジション・部門の魅力】
・DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます。
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます。
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます。

業務概要
当社では、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。
お客さまのIT運用や情報システム部門においては、属人化した運用や人依存のナレッジに支えられ、人材不足などさまざまな課題を抱えています。
現場でも、トラブル対応に追われて一日が終わる、改善すべきと分かっていても手が回らない、対応できる人が限られているといった状況があります。
こうした課題に対し、「業務の分解／標準化」により、プロセスを可視化し、AIによる自動化を組み込みながら再設計／標準化することで、人に依存しない、品質の高い運用へと変えていきたいと考えています。
本ポジションでは、お客さまのIT運用および情報システム運営全体を対象に、AIを前提とした運用設計から実装、定着までを一気通貫で支援し、運用変革をリードしていただきます。
これまでの経験の中で、構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。

具体的な業務
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。
1. ITソリューション および 業務変革提案
- お客さまの窓口として、日々の運用状況や課題を把握
- 現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
- AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
- 売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進
2. 現状分析／課題抽出（アセスメント）
- IT運用プロセス（インシデント対応、申請、変更管理など）の可視化、評価
- デバイス、ID、SaaSなどの運用状況の把握、整理
- 業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
- 優先度を踏まえた改善方針、計画の策定
3. 業務改革／運用設計
- 業務プロセスの見直しおよび標準化設計
- 属人化している業務の整理、ルール化
- AIによる自動化を前提とした運用フローの設計（役割分担の再定義）
- ナレッジの構造化、整備
4. プロジェクトマネジメント／実行支援／定着化
- プロジェクトマネジメント
- AIツール、自動化ソリューションの導入支援
- 既存運用との整合を踏まえた運用設計／構築
- 運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
- 運用のやり方を型化し、他案件にも展開
- AIを前提とした運用モデルの標準化

ポジション・部門の魅力
- 当社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる
当社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめて分かる価値や難しさを体感し、それをお客さまへの提案に活かすことができます。
- 運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる
これまでのIT運用や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計（To-Be設計）など上流工程に関与できます。いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。
- AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。
- 成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは当社の中核成長領域として位置付けられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦し続けられる環境です。

【業務概要】
「EC（買い場）から、毎日開くライフスタイルプラットフォームへ」当社のモバイルアプリは、多くのユーザーを抱えるプラットフォームですが、このプラットフォームの更なる進化に向けて新しい取り組みを複数推進しています。現状は「事業部からの機能要求（How）を開発部が消化する」というモデルから脱却しきれていない状況です。今後の成長に向けて、顧客インサイトとデータに基づき「何を・なぜ作るか（What/Why）」を自ら定義する「プロダクト主導」の開発体制への移行を推進していただきます。
【具体的な業務】
1. 開発案件において、事業部門からの要求を鵜呑みにせず、本質的な課題を深掘りし、PRD（要求仕様書）に基づいた最適な解決策を逆提案・定義する。
2. 「エンタメ」「コミュニティ」など、仮説検証が必要な新規領域において、ディスカバリー（探索）からリリース、グロースまでの事業目標（KPI）達成にコミットする。
3. デザイナー、エンジニア、開発パートナーと一体となったチームを牽引し、アジャイルな開発プロセスを現場に定着させる。
4. 社内の関係部署に対し、「機能のリリース」ではなく「事業成果」を目的とするプロダクトマネジメントの考え方を浸透させる。

【本ポジションの所属について】
本ポジションは「当グループDX本部」での雇用（採用）となり、入社と同時にグループ企業である「当社プラットフォーム開発部」への出向となります。

【業務概要】
自社モバイルアプリは、年間売上とアクティブユーザーを抱える巨大プラットフォームですが、このプラットフォームの更なる進化に向けて新しい取り組みを複数推進しています。
一方で、開発は長年パートナー企業に依存しており、システムの複雑化や改善の速度が上がらないことを課題と捉えています。

【具体的な業務】
現在、このアプリを次のステージへ引き上げるべく、モバイルアプリのUI/UXを超高速で改善できるアーキテクチャへの移行プロジェクトが始動しています（他にもアーキテクチャ面での改善案件が複数あります）。
本ポジションは、この変革を技術面から牽引する「プロダクトアーキテクト」です。技術的裁量を握り、マイクロサービス化されたバックエンドシステムと最新フロントエンドを繋ぐ仕組みをゼロから設計し、ビジネス変革を推進いただきます。

業務概要
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

具体的な業務
●入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2 5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

ポジション・部門の魅力
・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3 10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【業務概要】APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
【具体的な業務】プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
【ポジション・部門の魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。プロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

【業務概要】
日系グローバルメーカーです。主要製品は多種多様なプロユース（建築職人用）・パーソナルユース（DIY用）の自社製品で、自社製品市場は毎年拡大している有望な成長市場です。新型コロナウィルス以降も、世界の建築需要は物流拠点やデータセンターの需要増、公共施設や医療機関等の需要が堅調であり、市場としては引き続き安定しています。日本らしい世界最高水準の技術力での研究開発を推進し、高容量のリチウムイオン電池の開発、IoTへの対応等、様々な開発に取り組んでいます。新たな体制となり、構造改革、ガバナンス強化、研究開発/生産/SCM強化等、具体的な改革が加速的に進んでおり、日系企業の良さを持ちながら、真のグローバルカンパニーへの変革を目指しています。


【具体的な業務】
所属組織は調達本部パワートレインソーシング課です。当社の調達の大部分は中国はじめ海外から行なっています。現時点での購買活動は各国ごとの各生産拠点で行われています。調達部門の責任者が就任し、グローバルな調達戦略の策定/実行のため、調達組織・仕組の抜本的改革に着手しました。調達品目を、Powertrain系(電気・電子部品など)、Mechanics系(機構・機械部品など)、ODM、アクセサリーのカテゴリグループに分割。今回、グローバルでの調達契約・交渉、原価低減を担うStrategic Sourcing の部署で、Powertrain系の組織強化のための増員採用です。募集ポジションは、今までのご経験に応じ、メンバー、または主任、または担当課長クラスでの採用を想定しています。具体的な業務内容は、自社製品を構成する電気・電子部品(電池、PCBA、モーター等)の多品種の量産部品の担当。またサプライヤー戦略立案、交渉計画、実行。取引金額の大きなサプライヤーとの直接購買契約交渉を担い、原価低減のリードも担って頂きます。取引金額の小さなサプライヤーに関しては生産工場の現地バイヤーと連携を行います。
【ポジション・部門の魅力】役職者も「さん」付で、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。リモートワークを積極的に推進しており、柔軟な勤務が可能です。業務性質上、一定の出社も必要となりますが、個人の裁量でリモートワーク・出社の調整も可能です。

事業概要
エナジー事業部は、太陽光に関わるビジネス、自社製品の製造、商社機能をもつ事業部です。中でも太陽光のビジネスは業界内でも有名でトップクラスの売上規模を誇ります。また、当社内でもトップクラスの売上で当グループを支えている大きい事業部となっております。
具体的なビジネスとしては、以下となります。
・太陽光関連
産業用部材販売（パネル/ケーブル等）
住宅用部材販売（住宅用蓄電池）
発電所の運営（北海道・東北、関東、北陸・中部、近畿、九州）
発電所の建設、販売
・その他商社関連
家庭用機器販売（ディスプレイ・衣類スチーマー等）

具体的な業務
営業と二人三脚で、売上に貢献するアシスタント業務です。単なるサポートや事務作業ではなく、「営業の右腕」として営業活動が円滑に進むよう、社内外の関係者と調整・対応を行うポジションです。状況に応じた判断・対応も求められ、業務は多岐にわたります。
・営業アシスタント業務（営業に代わって顧客対応・調整を行う業務。例：見積作成、納期調整、不具合対応、各種問い合わせ対応）
・受注業務（注文内容の確認、納品までの顧客との調整、社内システムへの登録）
・在庫発注業務（担当商品の在庫管理および発注）

ポジション・部門の魅力
◆「言われたことをやるだけ」じゃ物足りない方に
受注・在庫管理、営業資料作成など幅広い業務を担いつつ、仕組みづくりや改善提案にも携われます。変化の多い現場で自ら考え、動くことを楽しめる方に向いています。
◆働きやすい勤務体系
フレックスタイム制度の活用や有給取得のしやすさで、ワークライフバランスを大切にできる環境が整っています。
◆成長中のチームでの実感あるキャリアアップ
会社としては安定成長中ですが、チームはまだ発展途上。ルールをつくる段階だからこそ、柔軟な対応力が活かされます。成果や姿勢が評価されるカルチャーがあり、自分の成長を実感しながらキャリアを築いていけます。

【業務概要】
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社製品を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する。顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。自社製品を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

【具体的な業務】
プロダクト開発:
- 自社製品を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
本番導入のための実装・改善:
- シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
- パフォーマンス・信頼性の改善
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
プロダクトフィードバック:
- 実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
- 再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案

期待する役割について:
- Phase 1 (入社 3ヶ月): 実装担当
- シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
- 自社製品 の操作・SDK の習熟
- 各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
- Phase 2 (3 6ヶ月): 実装リード
- 小規模ワークフローの設計 実装を単独で担当
- 実装方針のドキュメント化・チーム内共有
- プロダクトチームへのフィードバック起票
- Phase 3 (6 12ヶ月): 中規模機能のリード
- 中規模機能の設計・実装のリード
- 技術選定・アーキテクチャ判断への参加
- 後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート

成果責任 (KR/メトリクス):
プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
- 先行指標 (行動とアウトプット)
- 自社製品 での新規ワークフロー構築数 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
- SaaS 連携数 顧客の既存 SaaS を当社に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
- デプロイ速度 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
- 遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
- アクティブ利用率 (MAU / DAU) 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
- 顧客の業務削減時間 / ROI AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
- アップセル・クロスセル額 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上

チーム体制:
開発組織に在籍しています。本ポジションが所属する FDE チームは、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
- Product Architect プロダクト設計
- Agentic Engineer エージェント機能開発
- AI Success Engineer 導入後の顧客成功支援
- Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 自社製品を武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立から短期間で成長したスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要:
高成長中の自社プロダクト、自社サービス群の牽引をお任せします。技術視点からビジネスインパクトの最大化をリードする開発部長候補を募集！

具体的な業務:
▼開発組織のマネジメント
・開発プロセスの最適化と生産性向上、AI技術（生成AI、LLM）の活用推進
・メンバーの採用・育成・評価
・メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示

▼技術戦略の策定と実行
・アーキテクチャ設計・技術選定：プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計と、最適な技術選定
・プラットフォーム基盤の共通化：複数プロダクト間での技術資産の最適化
・インフラ設計・最適化：AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化
・品質・信頼性の確保：セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティの維持

▼プロダクトグロースの推進
・プロダクト視点での技術判断：顧客利益と事業利益の最大価値を反映した開発優先度の判断
・ビジネスインパクトの最大化：クロス販売戦略においての開発視点の提言や全体最適の判断、各種交渉

ポジション・部門の魅力:
◆ 複数プロダクトの成長戦略に技術面から主導できる
自社サービス群の機能拡充・マーケット拡大、長期戦略立案と事業拡大 複数の自社サービスの成長軌道を、技術戦略から設計できます。単なる開発管理ではなく、「技術的知見からビジネスを拡大する」という経営的な視点での意思決定が求められ、その分、事業成長への貢献度が高いポジションです。

◆ 最先端AIを活用し、開発組織の体制整備から人材育成までの全プロセスに関与できる
チーム構成の最適化、採用・育成・評価制度の設計、キャリアパスの構築など、組織づくりの全プロセスにおいて大きな裁量があります。
また、開発プロセスへのAI活用推進はもちろん、単なる技術トレンドの追従ではなく、当グループ内のAI技術を活用した競争優位性の構築にチャレンジできる環境です。

◆ 成長企業での経営層との近い関係
経営層との距離が近く、目線を合わせながら議論し、事業の方向性を左右する意思決定にも関わることができます。

【業務概要】当社におけるオペレーショナルリスク管理の制度設計から導入、運用まで、全般的な業務をお任せいたします。

【具体的な業務内容】
1. オペレーショナルリスク管理全般の制度設計・導入・体制整備（規定類の作成等）
2. 外部委託先管理および評価
3. 事務リスク、有形固定資産リスク、人事リスクの管理・対応
4. オペリスク相当額の算定
5. オペリスク損失データの蓄積・分析
6. 社内各部署（全社・幅広）や外部委託先などのステークホルダーとの調整・連携業務

【ポジションの魅力】
1. 圧倒的な当事者意識と裁量を持って挑戦できる環境:
当社の立ち上げフェーズという非常に稀有なタイミングにおいて、リスク管理の基本的な枠組みを1から設計・構築していく面白さがあります。
2. 2つの強みが融合したハイブリッドな環境:
当グループの強固な金融ノウハウや高い信頼性と、当社が強みとする「SaaS×Fintech」のテクノロジー・アセットが融合した、自由度が高くダイナミックな組織で挑戦できます。
3. オープンなカルチャーと働きやすさ:
金融業界出身のメンバーが多く在籍しつつも、当社のオープンでフラットな文化が浸透しています。また、リモートワークを取り入れた柔軟な働き方も可能です。

業務概要
機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。

具体的な業務
1. 入札ログ等を用いた探索的分析
2. 入札ログの再設計や外部データの活用
3. CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
4. 数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
5. オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
6. 大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
7. 学会参加や論文調査による情報収集

ポジション・部門の魅力
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

【業務概要】当社と、当社の販売チャネルをはじめとする全国の販売代理店との間で行われる営業活動において、当社社内（営業企画部門・営業部門）および当社と販売代理店間の情報通知・コミュニケーションプロセスには構造的な課題が存在しています。本ポジションでは、こうした課題に対し、業務プロセスのBPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）を起点に、DX・AIを活用した新システムの構築に取り組んでいただきます。当初は、当社の販売チャネルにおける販売代理店業務および当社営業活動のBPR・システム構築からスタートしますが、将来的には、その取り組みを協業先や、同様の課題を抱える外部企業向けのソリューションとして、展開・提供していくことを視野に入れています。

●課題（例）
・当社から販売代理店への情報展開の多くが人手を介した情報のバケツリレーとなっており、情報を中継する当社営業、受け手である販売代理店双方において、情報展開作業や大量の情報管理に大きな負荷がかかっている
・当社営業は、業務内容ごとにアカウントや利用方法が異なる複数のシステムを使い分ける必要があり、業務効率や生産性低下、情報活用の阻害要因となっている

【具体的な業務】
「新システム構築プロジェクト」において、以下の業務をお任せする予定です。現在進行中のプロジェクトであるため、ご入社いただくタイミングにより担当フェーズや主となる業務内容は変化します。

1. 課題可視化、業務プロセスBPR
当社営業および販売代理店における業務課題を整理・可視化し、現行業務の分析を踏まえた業務プロセスのリエンジニアリング（BPR）を実施します。

2. システム構築
開発ベンダーやSaaSベンダーと協力し、BPRで定義した業務プロセスを実現するための新システムを構築します。

3. 利用状況と効果分析
新システムの利用状況や効果を分析し、ユーザビリティ向上や業務定着を目的とした改善提案を行い、必要に応じたシステムの改修を実施します。

4. 社内関係部門との調整、プロジェクト推進
営業企画部門、営業部門、AI部門など、複数の社内関係部門と調整しながら、合意形成を図り、プロジェクト全体を推進します。

5. 承認取得
当社社内外のステークホルダーに向けて、パワーポイント等を用いた資料作成やプレゼンテーションを行い、施策やシステム導入に関する承認取得を担います。

6. アセットの販売戦略立案
当社のコンシューマ営業向けに構築したアセット（BPRプロセス、システム、情報共有ツール等）について、協業先やその他外部顧客・企業向けに展開可能なソリューションとしての検討・商品化を行います。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、営業企画部門、営業部門、AI部門、開発ベンダー、SaaSベンダーなど、多くの関係者と連携しながらプロジェクトを推進する、ITコンサルタントとして活躍いただきます。構築するシステムの想定ユーザーは数万人規模を見込んでおり、当社社内だけでなく、販売代理店を含む社外への貢献度も非常に高い点が特徴です。業務を通じて、業務改革（BPR）、DX・AI活用、システム構築、プロジェクト推進など、幅広い知識と実践的な経験を積みながら成長できる環境です。

【業務概要】
自社GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニアである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。
テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト／システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。
また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。
さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。
技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

【具体的な業務】
・ GIS／空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード（技術方針の言語化とチーム浸透）
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

【ポジション・部門の魅力】
・安定した経営基盤
官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営の実現が出来ています。
・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
自社GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率も低く、平均勤務年数も長く、大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

業務概要
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、コア・クライアント（官公庁・自治体・社会インフラ企業）の課題を起点に事業として成立・成長する新しい自社プロダクトを構想し、開発・ビジネス・デザインを横断して意思決定と実行のリードをお任せします。
開発・ビジネス・デザインなど多様な関係者と連携しながら、「何を作るべきか」「なぜそれを作るのか」「今やるべきか」を判断し、プロダクトの方向性を示し続けます。リリースそのものをゴールとせず、ユーザーに使われ、価値が届き、事業成果として結実するところまでを自らの責任として捉え、プロダクトの成功を一貫してリードすることがミッションになります。
CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務
・ユーザー課題・業務課題の整理、およびプロダクトで解くべき価値の定義
・市場・競合・ユーザー動向の調査、仮説立案と検証
・プロダクトビジョン・ロードマップの策定および更新
・機能・施策の企画立案、優先順位付け（何を作るか／作らないかの判断）
・要件定義・仕様整理（ユーザーストーリー、要求事項の言語化）
・エンジニア・デザイナーと連携した開発推進、意思決定
・リリース計画の策定およびGo To Marketの検討・実行
・営業・マーケティング・サポート部門との連携、フィードバック収集
・KPI／成功指標の設計、データ分析による改善施策の立案・実行
・リリース後の効果検証および継続的なプロダクト改善
・プロダクトに関わる社内外ステークホルダーとの調整・合意形成

ポジション・部門の魅力
・安定した経営基盤
出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営の実現が出来ています。
・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率が低く／平均勤務年数が長く、大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング

実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング

※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

●当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
●顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。
（サービス開発事例）
・材料開発ソリューション
　材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

・再生材マーケットプレイス
　欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

【職務詳細】
(1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア（DE）及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。　
データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。

DevOpsの観点：
・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化
・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消
・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善

ソフトウェア開発の観点：
・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応
・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること
・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与
・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ
・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進

実力、経験に応じて、将来的には多様な分野（産業、流通、社会、金融等）におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・化学・バイオなど素材産業全般のプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造する当ソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない当社ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが、カーボンニュートラル等の地球規模の課題解決に直結します。当社のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）へのキャリアパスも経験可能です。
・社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能です。

●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング
●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
●当社ソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用

【お任せしたい業務】
●当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
●顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。

（サービス開発事例）
・材料開発ソリューション
材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

・再生材マーケットプレイス
欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

【職務詳細】
●バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー（PM）およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ（SL）を担当していただきます。　PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。　スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

●代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

弊社が持つ、AIを活用した営業DX・需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語／画像認識など、さまざまなソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げをお任せします。

●ソリューション企画開発
●企業への導入プロジェクトのデリバリ
●ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援
●ソリューションの責任者
●BizDevメンバーの育成、ピープルマネジメント
など

ー提供しているソリューションサービスー
●データドリブン経営を支援する、データ基盤とBIダッシュボードの構築
●営業効率を上げるための動画配信とパフォーマンス可視化ソリューションツール
●郵送DMの投資対効果の最大化を実現するためのツール
●問題の生成と難易度調整も自動化し、最短距離で知識やスキルを習得するよう支援するツール
●介護予防・不在配送の削減するためのホームIoTツール
●欠品と在庫過多を防ぎ、発注業務を半自動化するAIソリューション
●製造設備や家電の遠隔監視、異常検知、運転最適化を実現するAIソリューション
など

ー仕事の魅力ー
●AI系、機械学習系など最先端の事業開発を担えます。
●プレイヤー、一人ひとりに裁量を委ねているので、スピーディに事業開発にチャレンジできます。
●データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、顧客に対して一気通貫で課題解決をすることができます。
●スタートアップで優秀な経営者やメンバーと一緒に働くため、圧倒的な成長環境があります。
●ベンチャー企業で経営陣と近いため、経営や事業戦略にあなたの判断や意見が反映されやすいです。
●各産業のリーディングカンパニーにサービス提供しているため、産業課題や社会課題の解決を目指す意味では、社会貢献を実感しやすいです。

自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方へ。
ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事がここにはあります。

当社のミッションは、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。
各産業のトップ企業群が当社の顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。
その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。
それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。
当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら、当社が新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。

国立大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
プロジェクト立ち上げ時に、少数精鋭チームとして各領域のエキスパート2−3名でチームを組成し、プロジェクトデリバリーをしながらプロジェクトを拡大し、チーム人数を10名程度まで広げます。プロジェクトは同時に複数（5個以上）リードします。

【業務内容】
・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。
・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。
・顧客の持つデータと当社の技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。
・特に、行政、製薬、不動産、教育分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。
・こうした活動を通じ、当社が新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。

自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方へ。
ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事がここにはあります。

当社のミッションは、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。
各産業のトップ企業群が当社の顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。
その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。
それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。
当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら、当社が新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。

国立大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
プロジェクト立ち上げ時に、少数精鋭チームとして各領域のエキスパート2−3名でチームを組成し、プロジェクトデリバリーをしながらプロジェクトを拡大し、チーム人数を10名程度まで広げます。プロジェクトは同時に複数（3個以上）リードします。

【業務内容】
・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。
・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。
・顧客の持つデータと当社の技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。
・特に、行政、製薬、不動産、教育の分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。
・こうした活動を通じ、当社が新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。

・入社後にお任せしたいこと、中長期的に目指せるキャリア
当社が対峙するクライアントに対するプロジェクトのデリバリー(クライアントフェーシング・リサーチ・パワーポイント作成・エクセル分析など)をお願いします。
ご自身のキャリア志向に合わせた上長がアサインされ、成長を支援します。
将来的にはいずれかの業界、領域知見を深めていただき、事業開発職のリーダー、もしくは新しい事業の立ち上げ責任者を担って頂きたいと考えております。

・求めるスキル/スタンス
ソリューションのフェーズによって、部署のメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
こういった環境の中で、複数領域の知見を獲得しながら指数関数的な成長曲線を描き、より稀有な人材として成長していきたいような心意気の方を、このポジションでは募集します。

また当社のミッションは、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特に部署のメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

・仕事の魅力
ーデータサイエンティストなどと連携して進めるプロジェクトも数多い上に、社内開催の勉強会もありますので、AI、機械学習などの最先端技術の知見を日々得ることができます。
ーベンチャー・メガベンチャーのように、主体的に自身がビジネスに携われるスタンスが身につくことと、プロファーム出身者からのフィードバック・育成により、コンサルタントで必要とされるスキルが身につくことの両立ができる稀有な環境です。

当社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。

ソリューションのフェーズによって、部署のメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

当社のミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特に部署のメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

私たちのメインターゲットである建設事業社の抱える課題は、非常に多岐にわたり複雑です。
単一機能のサービスを提供するだけでは本質的な解決には至らないからこそ、私たちは包括的な価値を提供する「プラットフォーム」の存在が不可欠だと考えています。

当社では、昨年度の上場によって得た資本を開発部門へと重点投資することで、現在開発を進めているプラットフォームの拡充や、新サービスの開発によって顧客の課題を一元的に管理し、解決へと導く建設DXプラットフォームの構築を進めています。

本ポジションでは、上記のプラットフォーム構築を推進するエンジニアの中心メンバーとして、業界変革の最前線で活躍していただきます。

実際の業務としては、0→1、1→10といった幅広いフェーズのプロダクトや複数プロダクトを横断するプロジェクトのバックエンド開発をお任せします。

また、開発業務だけではなく、全開発プロセスをAI化する「AI駆動開発」への全面的な移行という、エンジニア組織全体で進めているチャレンジにもかかわっていただきます。

将来的には、テックリードやエンジニアリングマネージャーはもちろん、プロダクトマネージャーとしてプロダクト開発を牽引するポジションへの挑戦が可能です。

●具体的な業務内容
・バックエンドAPIの設計・開発・改修
・フロントエンドの設計・開発・改修（要相談）
・建設DXプラットフォームにおける企画、設計、実装、テスト、効果測定、改善、保守運用までのフルサイクルな開発
・新規技術およびコア技術に関する研究開発・技術調査
・要件定義に基づくプロダクト全体のアーキテクチャ設計業務
※具体的な業務内容については、ご経験・適性をふまえてご相談させていただきます

●仕事のやりがい・魅力
・AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。
（この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。）
・社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
・技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
・エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。

●開発環境
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視：Sentry, Redash
デザインツール：Figma

※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です！

銀行公式アプリのプロモーション最大化を担うポジションです。
マーケティングオートメーションツール（KARTE、Salesforce Marketing Cloud等）とSQLを活用し、データ分析・キャンペーン企画・実行・効果検証まで一気通貫でご担当いただきます。

おもな業務内容
・アプリ上での新商品や機能のプロモーション企画・運用
・ユーザー行動・属性データの抽出・分析（SQL活用）
・MAツール（KARTE／Salesforce Marketing Cloud）での施策設計・配信・効果測定によるPDCA推進
・データに基づいた新規施策・改善提案

キャリアパス
入社後は、アプリマーケティングの中核メンバーとしてご活躍いただきます。
将来的には、デジタルマーケティング全般や新規プロジェクトのリーダー、最新のマーケティングテクノロジーの導入推進など、幅広いキャリアを描くことが可能です。
さらに、ご自身の志向や今後伸ばしていきたいスキルに応じて、UI/UXプランナー、アプリやWebサイト領域の企画・運営、Web広告などのデジタルマーケティング業務、さらにはシステム部門など、専門性を高めたプロフェッショナル人材としての道もご用意しています。
一人ひとりのキャリア志向や成長を尊重し、さまざまなフィールドで活躍できる環境です。

魅力
本ポジションでは様々な部署と連携しながら、銀行公式アプリの利用促進や商品販売につながるインナーマーケティング施策を企画・推進していただきます。
SQLやマーケティングオートメーションツールの活用はもちろん、生成AIをはじめとした最新技術も積極的に導入し、プロモーション企画の効率化やユーザー体験の向上を図っています。
また、金融業界×デジタルマーケティング×先端テクノロジーという希少性の高いスキルを磨き、将来的なキャリアの幅を広げていくことができるポジションです。

当社の法人事業は企業の経営層や人事部、人材育成担当などを主なカウンターパートとし、企業の人材育成や組織開発などのサービスを提供しています。
当ポジションは、法人事業の成長を支えるBtoBマーケティング部門のマーケターとして、下記の業務の中から、まずは経験や適性に応じた業務から携わっていただきます。習熟度に応じて業務の幅を広げていただけますので、特定のプロセスや施策にとらわれず、幅広い経験を積むことができるのが魅力です。

＜セミナー・イベント業務＞
人材育成に関する潮流や重要なテーマについて学べる自社開催セミナーや、当社のサービスを体験できるセミナーの企画、運営をしていただきます。

セミナー・ウェビナー・イベント・展示会等の企画立案
プロジェクトマネジメント
オペレーション設計
当日運営
施策結果分析
＜広告業務＞
人材育成担当者の方向けの広告の企画・運用をしていただきます。

（下記は施策例）

タクシー広告、エレベーター広告
ビジネス誌などの記事広告
リスティング広告
Facebook広告
その他、Youtubeなどの動画広告等
＜LP・WEBフォーム改善＞
リード獲得のためのフォームのCV数やCVRの改善を行っていただきます。

＜メールマーケティング業務＞
当社への関心を高めていただくことを目的に、人材育成に関するお役立ち情報や無料セミナー情報、サービスに関する情報などを、顧客ニーズに合わせて適切なタイミングで配信する企画をしていただきます。

メール企画
ターゲットに合わせたメール文面の作成
メール配信設定
施策結果分析
※利用ツール例：
Marketo Engage、Salesforce、EventHub、SalesMarker、AskOne、GA4、BigQuery、LookerStudio　等

※コミュニケーションツール：
Gmail、Slack、Zoom 等

当社の法人事業は企業の経営層や人事部、人材育成担当などを主なカウンターパートとし、企業の人材育成や組織開発などのサービスを提供しています。
当ポジションは、法人事業の成長を支えるBtoBマーケティング部門のマーケターとして、下記の業務の中から、まずは経験や適性に応じた業務から携わっていただきます。習熟度に応じて業務の幅を広げていただけますので、特定のプロセスや施策にとらわれず、幅広い経験を積むことができるのが魅力です。

＜セミナー・イベント業務＞
人材育成に関する潮流や重要なテーマについて学べる自社開催セミナーや、当社のサービスを体験できるセミナーの企画、運営をしていただきます。

セミナー・ウェビナー・イベント・展示会等の企画立案
プロジェクトマネジメント
オペレーション設計
当日運営
施策結果分析
＜広告業務＞
人材育成担当者の方向けの広告の企画・運用をしていただきます。

（下記は施策例）

タクシー広告、エレベーター広告
ビジネス誌などの記事広告
リスティング広告
Facebook広告
その他、Youtubeなどの動画広告等
＜LP・WEBフォーム改善＞
リード獲得のためのフォームのCV数やCVRの改善を行っていただきます。

＜メールマーケティング業務＞
当社への関心を高めていただくことを目的に、人材育成に関するお役立ち情報や無料セミナー情報、サービスに関する情報などを、顧客ニーズに合わせて適切なタイミングで配信する企画をしていただきます。

メール企画
ターゲットに合わせたメール文面の作成
メール配信設定
施策結果分析
※利用ツール例：
Marketo Engage、Salesforce、EventHub、SalesMarker、AskOne、GA4、BigQuery、LookerStudio　等

※コミュニケーションツール：
Gmail、Slack、Zoom 等

全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。

【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理

【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定 設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。

【この仕事の魅力】
●金融DXの中核に関われること
信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。

●AI活用・高度分析の前提をつくれること
単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。

●構想から実装まで一気通貫で担えること
データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。

●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること
標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。

●経営や企業文化にもインパクトを与えられること
経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

金利トレーディング及び対顧金利営業業務全般。金利を中心としたデリバティブ取引を実施して頂くと共に、金融機関向けのデリバティブのセールス及び付随する稟議等の作成もご担当して頂くことになります。また、若手中心のチームに配属となりますので、ご自身の経験に応じて、管理職の監督下で中心的に業務担い、指導も行っていただくポジションとなります。

グループ銀行における、外国証券領域における市場・法制度の動向調査、社内外への発信

＜主な業務内容＞
・海外カストディアンから受領する市場情報の精査および対外電子刊行物の作成・配信（ほぼ毎日）
・各国の法制度・税制・決済インフラ等に関する調査・分析
・資産管理業務への影響整理およびリスクアセスメント
・経営層を含む社内会議での制度変更点の報告
・オペレーション・企画・リスク管理部門との連携による業務反映

職務詳細：
海外カストディアンから受領する市場情報の精査および対外電子刊行物の作成・配信（ほぼ毎日）
各国の法制度・税制・決済インフラ等に関する調査・分析
資産管理業務への影響整理およびリスクアセスメント
経営層を含む社内会議での制度変更点の報告
オペレーション・企画・リスク管理部門との連携による業務反映

本ポジションの魅力：
市場制度変更時に社内判断の基準を形成する「旗振り役」としての役割を担い、自身の調査内容がプロジェクト判断やリスク管理方針に直接影響する。
グローバルカストディ、税務当局、専門家等との接点による知見・ネットワーク拡大が見込まれ、「深い専門性」と「広い視野」を同時に獲得できる環境。

グループ銀行における、海外カストディアンの管理およびグローバルカストディ戦略の企画、先端的な資産管理機能の導入・協業推進

＜主な業務内容＞
・海外カストディアンの経営戦略・業務運営に関する情報収集、当社経営情報の発信および関係深化
・ロンドン等でのグローバルカストディ経営層との面談
・海外先端機能（データ管理、オルタナ資産、NAV検証等）の調査・導入企画
営業・企画部門と連携したサービス実装推進
・人材育成プログラム（海外研修等）の企画・運営

職務詳細：
海外カストディアンの経営戦略・業務運営に関する情報収集、当社経営情報の発信および関係深化
ロンドン等でのグローバルカストディ経営層との面談
海外先端機能（データ管理、オルタナ資産、NAV検証等）の調査・導入企画
営業・企画部門と連携したサービス実装推進
人材育成プログラム（海外研修等）の企画・運営

本ポジションの魅力：
海外トップ金融機関の経営層と直接対話できる希少な機会があり、最先端サービスの選定・導入を主導できる。
顧客価値創出に直結する戦略企画業務を担い、「日本と海外の橋渡し」となる中核ポジションである。

●業務内容
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。
数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったエンジニアを募集します。
インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。

弊社では開発効率を最大化するため、IaC（CloudFormation等）による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。
また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。

●ミッション
スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク（集中トラフィック）。
これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。

　攻め： スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
　守り： 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS

【具体的には】
少数精鋭のチームで自ら手を動かしながら、エンジニアメンバーのマネジメントやプロジェクトの開発進行管理、メンバー育成に関わっていただき、プロダクトと組織の成長を牽引していただきます。

1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
　・Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
　・CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化（IaC）と自動化
　・AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
　・全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
　・AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める範囲で変更の可能性あり

【開発環境・使用技術】
開発言語： Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク： Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ： AWS、CloudFormation、Docker
データベース： MySQL（Amazon Aurora）, PostgreSQL（Amazon RDS）
コード管理・CI/CD： GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール： Redmine, Backlog, Google Chat

●当ポジションの魅力
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。

2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。
少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。

3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。

●想定キャリアステップ
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。
プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。
その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。

【業務内容】
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったテックリードを募集します。インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。
弊社では開発効率を最大化するため、IaC（CloudFormation等）による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。
そのような環境のもとで、複数のプロジェクトに関わりながらアーキテクチャ設計などを主導いただき、当社のサービス・品質レベルの向上を推進いただくことを期待しています。

【ミッション】スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク（集中トラフィック）。これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。
　攻め： スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
　守り： 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS

【具体的には】
コードレビューやベストプラクティスの導入検討、システムアーキテクチャ選定などを推進いただきながら、下記業務に携わっていただきます。
1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
　Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
　CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化（IaC）と自動化
　AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
　全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
　AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める範囲で変更の可能性あり

【開発環境・使用技術】
開発言語： Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク： Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ： AWS、CloudFormation、Docker
データベース： MySQL（Amazon Aurora）, PostgreSQL（Amazon RDS）
コード管理・CI/CD： GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール： Redmine, Backlog, Google Chat

【当ポジションの魅力】
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。

2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。

3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。

【想定キャリアステップ】
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。

●ミッション
医療クリエイティブをAIで再定義する
医療プロモーションの世界は、今、大きな変革期にあります。
採用部署のミッションは、膨大な医療情報を、AIとクリエイティブの力で「もっとも伝わる形」へとアップデートすることです。
従来の手法に縛られず、最新のAIツールを「右腕」として使いこなし、圧倒的なスピードとクオリティで医療情報の新しいスタンダードを創り上げる。そんなエキサイティングな挑戦を共にする仲間を募集します。

●担当業務
次世代型コンテンツ制作：AI（LLM、画像・動画生成AI）をワークフローの核に据え、医療プロモーション動画、Web講演会コンテンツ、疾患啓発動画などをプロデュース
クリエイティブ・DXの推進：単なる編集作業に留まらず、AIを活用して「制作の限界」を突破する新しい表現手法の開拓
情報デザインの最適化：専門性の高い医療情報を、正確かつ視覚的に洗練されたアウトプットへと昇華させる

アプリケーション開発リーダーシップ:
主に契約照会用データ、代理店データ提供アプリケーションの開発・管理を主導
要件収集から展開・保守までの完全なアプリケーション開発ライフサイクルを監督
アプリケーションがビジネス要件、パフォーマンス基準、規制遵守を満たすことを確保

チーム協業・プロジェクト管理:
マルチプロジェクト環境で効果的に作業し、複数の並行開発イニシアティブを管理
アーキテクト、品質保証チーム、運用チームなどの横断的チームと協業
複数の開発ストリームにわたってプロジェクトタイムライン、成果物、リソース配分を調整

パートナーベンダー管理:
インドベースのオフショア開発ベンダーとの関係を管理（オンサイト窓口はバイリンガル対応）
オフショアチームとの開発活動、品質基準、成果物を調整
技術指導を提供し、オンショア・オフショアチーム間の知識移転を促進

技術革新・AI統合:
Claude CodeやGitHub Copilotなどの生成AIツールを実装して開発生産性を向上
新技術と開発手法の調査・評価
コード品質とセキュリティ基準を維持しながら、AI支援開発のベストプラクティスを推進

技術開発:
Java、COBOL、SQL のいずれかの専門知識を活用してアプリケーション開発・システム統合を実施
顧客・契約情報の堅牢なデータ管理ソリューションを設計・実装

チームリーダーシップ・管理:
・東京・大阪に所在する3〜4名のテスト専門チームを主導・管理し、指導、メンタリング、パフォーマンス管理を提供
・継続的改善とテスト実践における卓越性に焦点を当てた、協働的で革新的なチーム文化の醸成
・定期的なチームミーティング、パフォーマンス評価、キャリア開発討議の実施

ベンダー・オフショア管理:
・インドベースのオフショアベンダーを管理・調整し、テスト能力とコスト効率を最適化
・オフショアパートナーシップに対する明確なコミュニケーションプロトコル、品質基準、パフォーマンス指標の確立
・知識移転の確保と、オンショア・オフショアチーム間での一貫したテスト基準の維持

戦略企画・AI統合:
・生成AI技術を活用した包括的なテスト戦略の開発・実装により、テスト効率と効果を向上
・AIを活用したテストツールと手法の調査、評価、導入
・テストプロセスと自動化におけるデジタル変革のロードマップ作成

財務・契約管理:
・テスト活動、ツール、ベンダー契約の予算管理
・外部テストサービスプロバイダーとの契約交渉・監督
・予算活用と費用最適化イニシアティブの監視・報告

オペレーショナル・エクセレンス:
・日本の損害保険業界特有の規制要件に準拠したテストプロセスの確保
・開発チーム、プロダクトマネージャー、ビジネス関係者と連携してテスト要件を定義
・テストフレームワーク、基準、ベストプラクティスの実装・維持

【業務内容】
IT関連製品（サーバー・パソコン・周辺機器・ソフトウエア）の販売店/システムインテグレーター（パートナー企業）への卸販売・提案営業活動

【働き方について】
在宅勤務（リモートワーク）が可能な環境です。出社と在宅のベストミックスで業務を推進していく予定です。基本は週2出社の週3リモートという割合。客先への直行直帰あり。
入社してすぐは独り立ちするまではOJTも含め半年程度は出社にて対応していただく予定です。
チームメンバーと調整の上、長期休暇等も取得することが可能な休暇取得のしやすい環境です。

【ポジション魅力】
当社グループの中で、最先端を行くディストリビューターとして活躍出来ます。
若手でも活躍できる風通しの良い環境で、30代前半からマネジメントの領域にも挑戦出来る環境です。

【キャリアパス】
個人の志向性や希望によって、営業のフィールドにてプレイヤーとして活躍し続ける事可能です。主体的に営業活動を行っていただけます。若いうちからマネジメントの領域に挑戦していただくことや、販売推進などのキャリアパスの選択も可能です。

【営業スタイル】
新規既存の割合としては既存が7〜8割　既存の顧客に対してコンタクトを取って提案する形です。
複数のパートナーを担当しており、業界最大手のパートナーに対して営業活動を行っていただきます。
AIや最新の技術の情報をキャッチアップし、顧客に対して最適な提案を行う。
※配属部署により担当顧客数異なる。

業務概要:当社のフロントオフィス（投資分析及びポートフォリオ管理）において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。

具体的な業務:
以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
1. AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発：機械学習を用いた定量分析の構築及び実装。
LLM・AIエージェント開発：GPTやClaude等のAPIを活用した、社内用AIアプリケーションおよび自律型エージェントの開発（リサーチ業務の自動化、意思決定支援など）、AWS・GCP等のクラウドを活用したAI/ML基盤の構築および運用。
2. データベース開発・保守
定量分析用DBの構築：市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築：OracleやSnowflakeを用いたデータウェアハウスの構築・運用保守。
3. クオンツリサーチR&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用。

ポジション・部門の魅力:

当社は現在、アドプラットフォーム事業の価値を飛躍的に高め、国内外の広告市場においてプレゼンスを拡大していくフェーズにあります。
本ポジションでは、SSP・DSP・DOOH・Retail Mediaなど複数プロダクトを横断したアドプラットフォーム事業全体のマーケティング領域を推進し、事業成長をリードしていただきます。

1. イベントマーケティングの企画・実行・改善
・展示会・自社セミナー・ウェビナー・共催イベントの企画立案から当日運営・事後フォローまで一気通貫で推進
・リード獲得数・商談化率・受注貢献をKGIとしたイベント設計
・イベントプラットフォーム（Eventhub等）を活用した来場者データの活用・営業接点の最大化
・既存イベントの収益化・新規イベントチャネルの開拓

2. リード管理・マーケティングオートメーション
・HubSpot・Salesforce等のMAツール/CRMを活用したリードステージ管理（MQL→SAL→SQL）
・リードスコアリング・ナーチャリングフローの設計・改善
・営業チームとのSLA設計・リード品質の継続的な向上
・ダッシュボード構築によるリアルタイム進捗の可視化

3. デジタルマーケティング施策の推進
・SEO・コンテンツマーケティングの戦略立案と外部パートナーへの指示出し
・ディスプレイ広告・リターゲティング等のデジタル施策の設計・運用改善
・ギフティング・ABM施策など、エンタープライズ向けターゲットアカウント施策の実行

4. アライアンス・パートナーマーケティング
・代理店・パートナー企業との共催セミナー・コンテンツ連携の企画・実行
・パートナー向けマーケティング支援施策の設計
・新規パートナー開拓に向けたマーケティング連携の推進

5. マーケティング組織の強化・マネジメント
・マーケティングチームのPDCA体制の構築・改善
・メンバーの育成・採用への参画
・事業部横断（営業・プロダクト・CS）での施策推進

6. マーケティング戦略の立案・市場分析 ・広告市場・競合プロダクトのマーケット市況調査・競合分析の実施
・SSP・DSP・DOOHなど各プロダクトのターゲット（ICP／ペルソナ）定義
・プロダクトポジショニング・訴求軸の策定と、営業・プロダクトチームへの展開

●業務内容
組織開発チームにおいて、以下の業務に携わっていただきます。

ご入社後は階層別研修の企画・運営から、幹部候補の育成やValue/制度の社内浸透にも携わっていただきます。
弊社では企画設計の大半を内省で行なっている為、方針決定〜0→1での企画〜経営層への上程まで、中長期的視点を踏まえプロジェクトベースで取り組んでいただきます。
ご志向性に合わせ、全社としての人材開発施策やHRBPも柔軟に取り組むことができます。
※下記業務もご経験やご希望により変更がございますので、あくまで想定となります

【入社後〜オンボーディング】
・階層別の研修企画・設計
　・新卒〜新任MGR向けの研修構築
　・各階層の階層別研修企画・運営実行
・タレントマネジメントを活用した幹部候補・ハイレイヤーの育成
　・幹部候補の個別育成プランの作成および支援
　・部長/幹部向け研修の設計・企画
・Value/制度の社内浸透
　・組織のミッションやバリュー、ならびに設計された制度を従業員全体に浸透させるためのプロセスやイベントを企画・推進

【今後取り組んでいただきたいこと】
・経営戦略と連動した組織・人材開発戦略の立案
・経営陣・事業責任者と連携した組織課題解決
・サーベイや定量・定性情報を活用した組織課題の特定
・マネジメント改善・エンゲージメント向上に向けた施策設計 実行支援
・組織フェーズに合わせた人事制度・評価制度の企画／アップデート

●ポジションのミッション・ジョインする価値
・経営層や事業責任者、現場と連動する組織開発の推進
各事業部の状況や組織コンディションを把握し、また経営層や現場と人事組織との定例会議を通じ密に連携することで、課題を逃さずスピーディーに企画設計 実行 改善までを、一気通貫で実行・リードいただきます。
・事業フェーズに沿い、常に新たな課題と向き合った組織開発の施策設計
広告プラットフォーム事業（成熟期）、SaaS事業（成長期）、AI事業（立ち上げ〜成長期）など、フェーズの異なる事業ごとに最適な組織開発戦略を設計する必要があります。各課題と向き合いながら、プロジェクトベースで
様々な施策を企画〜実行までを一気通貫×インハウスで形にし進めることができます。
・採用・人材開発など人事横断での連携による視野の拡大
各種人事サーベイや人事評価を活用し、また採用×組織開発、人材開発×組織開発など、各グループ・領域の知見を最大限に発揮することで、課題に対する新たな気づきや、多角的な視点から人材開発の課題解決に取り組むことができます。
・組織の「文化・土台」をゼロからつくる経験
成長フェーズにある組織において、制度/バリューの浸透や育成体制の整備は「あるべき姿」から設計する必要があります。
既存の仕組みを運用するだけでなく、「どうあるべきか」を考え、ゼロから仕組みをつくり上げる経験は、組織開発のスペシャリストとして大きな市場価値につながります。

●従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。

ポジションのミッション
マネージャー候補として、企業認知向上および社員エンゲージメント向上のための社内外PR業務をになっていただきます。

業務内容
担当いただく業務は企画からアウトプットを出すところまで多岐にわたります。他メンバーと分担・連携しながら担当業務を遂行していただきます。
※マネージャー候補として採用予定
[社内PR]
・Web社内報「自社サービス」の運営 (新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など）
・社内コミュニケーションに関するイベントや施策の企画・運営・関係各所との連携 など
※今年度周年企画実施中です
[社外PR]
・採用PR領域を中心としたオウンドメディアであるHPや公式Blog「自社サービス」の運営 (新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など)
・SNSでの情報発信、学会などでのイベント出展や社員登壇支援、広告企画・検討・実施、販促物作成、プレスリリースの作成・発信、メディアリレーション など
※今後、ビジネスターゲット向けマーケPRやパートナー支援などの販促活動などもお任せする可能性がございます

●ステークホルダー
PR業務の特性上、社内外様々な方々とのコミュニケ―ションが生じます。
[社内]
社長をはじめとした経営層、各事業部門長やリーダー陣、スタッフ層の社員、派遣社員など
[社外]
メディアの記者・編集者、広告代理店、Web制作などのベンダー企業など

当ポジションの魅力
経営層との距離も近く、組織課題をコミュニケーションを通じて解決に導くPR業務に挑むことができます。まだ手つかずの部分も多いためやりがいがあり、実績を残しやすいポジションです。
データサイエンス市場は今後も拡大傾向にあり、現在データサイエンティストへのニーズは高騰状況にあります。当社でも事業拡大が見込まれているため、優秀な人材をさらに獲得しより強固な事業基盤を構築していかなくてはなりません。そのためにも、より多くの採用・ビジネスターゲットに当社を認知してもらい強みや魅力を正しく届けるPR活動はとても重要な位置づけであると考えています。

【業務概要】経営推進部は、中計実現に向けた事業成長加速、M&A等規模拡大に耐えうる仕組み最適化、各機能組織の強みが発揮された運営組織の実現、DX推進による高効率化の創意工夫と実装、法令順守体制の維持及び専門知見活用による運営基盤の安定化をミッションとしています。法務グループは「事業成長全力支援」を最大のミッションとし、事業部と肩を並べるパートナーとして、情報収集（互いをリスペクトし、ファクトを探求する）、判断（事業家視点を持ち、「解決策」を考え抜く）、伝達（相手の目線に立ち、シンプルに伝える）を大切にしています。本募集では、事業部が自律的に「ビジネス判断」できる状態を創ること、AI・テクノロジーの活用による「人が考えるべき仕事」への注力（新規事業のスキーム構築、知財戦略、M&A対応など）を実現する法務組織を目指しています。

【具体的な業務】契約レビューや新機能リリースのための法規制調査や利用規約の作成、知的財産権の管理、株主総会運営業務など、幅広い業務に携わっていただきます。
1. 契約レビュー・新規作成（60件程度/月）。レビューは原則翌営業日に回答する運用をとっております。
2. 事業部からの法務相談全般（顧問弁護士との連携含む）
3. 商標、特許などの知的財産権の管理
4. 株式事務、株主総会運営
5. 法務業務の効率化・生産性向上の推進
6. コンプライアンス全般業務（各種法令遵守体制の確認、社内研修・規程の制定・改定、個人情報管理）
※ご経験・状況に応じて法務メンバーの育成・マネジメント対応などもお任せします。
あらゆるリスクを潰す「ゼロリスク信仰」から脱却する一方で、事業を大きく停滞させる可能性がある場合には、法務のプロフェッショナルとして毅然と「No」を提示し、会社を致命的なリスクから守ることも重要なミッションと考えています。攻めと守りの絶妙なバランスを取りながら、意思決定を支援し、会社を中長期的な成功へ導くパートナーとしての役割を担っていただきたいと思います。
また、既存の法務実務をこなすだけでなく、生成AIやリーガルテックを積極的に使いこなし、「法務業務そのもののあり方」をアップデートしていただくことを期待しています。

【ポジション・部門の魅力】
1. 事業部と肩を並べ、サービス設計から参画する醍醐味: 「事業成長全力支援」の指針のもと、単なる法務チェックにとどまらず「どうすれば実現できるか」を事業部と共に考え抜くことで、事業成長を最前線で体感できます。
2. 多様な自社サービス・フェーズがもたらす圧倒的な経験値: 人材（求人メディア）、不動産（情報プラットフォーム）等、業界も事業フェーズも異なる多様な自社サービスが混在しています。職業安定法、宅地建物取引業法、景品表示法、情報流通プラットフォーム対処法、日々進化するAI関連法規など、向き合う領域は非常に幅広く、各フェーズに応じた最適なリスクコントロールを自ら設計する経験は、法務としての「対応力」を飛躍的に高めます。
3. 挑戦を後押しする風土: 領域を問わず「意欲を持って手を挙げる人」を積極的に抜擢する文化があります。未経験の領域（M&A、知財戦略、テクノロジーを活用したLegal Opsの構築など）であっても、自らキャリアを切り開こうとする姿勢を会社が後押しします。AIを駆使して業務を効率化し、空いた時間でより経営に近い高度な課題に挑戦するなど、自分自身で「法務のあり方」を発明していける環境があります。

業務概要
売上規模の大きなエンタープライズ企業に対し、契約業務プラットフォームである自社サービスの新規商談の創出を担っていただきます。プレイヤーとしての力と、組織をつくる力、両方の発揮を期待します。

具体的な業務
プレイヤーとしての期待
1. エンタープライズ企業への戦略的なアプローチ設計・実行（架電・メール・手紙など）
2. ABM（Account Based Marketing）に基づくターゲット企業のリサーチと攻略シナリオの立案
3. フィールドセールス（FS）へのトスアップと商談初期の伴走
4. 市場・顧客のフィードバックをプロダクトチームへ還元
IS組織の立ち上げ・仕組み化の期待
1. ISのBDRプロセス設計・標準化（トークスクリプト、アプローチ手法、KPI設計）
2. マーケティング・フィールドセールスとの連携フロー構築
3. CRM/SFAツールを活用した活動管理・数値分析の基盤づくり
4. メンバー育成・イネーブルメントの仕組みづくり
5. 1〜2年後のチームリーダー・マネジャーへの昇格を見据えた動き

ポジション・部門の魅力
契約プラットフォームという市場を切り拓く
自社サービスは「超エンタープライズ企業向け」に「世の中的に未成熟で新規性の高い価値」を「個社カスタマイズゼロの標準プロダクト」を通じて届ける仕事です。超エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で市場を創る役割を追求しています。
超エンタープライズ相手ゆえのやりがい
自社サービスは、既に多くの大手企業と取引をしています。新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。自社サービスをご導入いただいた既存顧客の内なる多様なステークホルダーを深掘りしきれるか。プロダクトでの提供価値が急上昇した今、まさにこれからが本当の勝負です。法務部門への提案から、DX部門・IT部門・ひいては経営層への提案へ。特定部署プロダクトから、全社プロダクトへ。セールスが自社サービスの次なる飛躍の鍵を握ります。
「量」ではなく「質」のインサイドセールス
自社サービスのインサイドセールスは、いわゆる「架電・メールをひたすらに繰り返す」仕事ではありません。ターゲットは売上規模の大きなエンタープライズ企業で、1件1件に魂を込めるスタイルです。限られたエリア・リードの中で考え抜き、日々アンテナを張り、タイミングを見極めてアプローチします。考えながら動くことに難しさと楽しさがあります。