LLM転職求人

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当社は、日本企業の海外進出をデジタルの力で支援するコンサルティング会社です。SEO・LLMO・広告運用・HubSpot導入支援・Webサイト制作など幅広いサービスを提供しています。現在、グループ全体のデジタル戦略を担う中核企業として、新たな成長フェーズを迎えています。

今回募集するのは、法人営業ポジションです。
主に中堅・中小企業に対し、海外進出支援やデジタルマーケティング支援サービスの提案を行っていただきます。
入社後は、
・新規顧客開拓
・商談対応
・提案資料作成
・グループ会社との連携
・顧客課題のヒアリング
・提案から受注までのクロージング

などを担当いただきます。

現在組織は変革期にあり、営業の仕組みづくりから携わることができます。
単なる営業担当ではなく、事業づくりの当事者として働ける環境です。

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。

【業務内容】

入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。

● 主な担当業務

（1）業務課題の把握・テーマ企画

・航空エンジン事業を中心とした各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など）に対するヒアリングの実施

・現行業務フローの分析（As-Is整理）と、生成AIを活用したあるべき姿（To-Be像）の構想

・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定

・業務インパクト・実現性・安全性・セキュリティ要件などを総合的に評価し、優先度の高いDXテーマを選定

（2）生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定

・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤（社内構築基盤）を前提としたユースケース定義

・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理

・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定

・効果測定指標（KPI・KGI）の設定と、改善サイクルを回すための運用方針の検討

（3）生成AIアプリケーション／AIエージェントの実装・導入

・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション／AIエージェントのプロトタイプ設計・実装

・業務部門が日常的に利用できるUI/UX（社内ポータルや業務システムとの連携を含む）の設計

・必要に応じて、社内システムや既存データベースとの連携方針の検討・実装（※連携方法はエアギャップ環境の制約に準拠）

・ユーザートレーニング・マニュアル整備・運用ルール策定といった、現場定着に向けた支援

（4）プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整

・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理

・インフラ・情報システム・セキュリティ部門などとの要件調整（性能要件、セキュリティ要件、運用体制など）

・外部パートナー（ベンダー・技術パートナー等）が関与する場合の要件定義・成果物レビュー・スケジュール調整

・品質保証・安全保障（セーフティ／セキュリティ）に関わる部門との協議を通じた、リスク評価・対策の検討

●各関係者との連携について

社内：航空・宇宙・防衛事業領域内並びに本社の情報システム・インフラ部門、セキュリティ部門、各事業部門（設計、製造、品質保証、調達、営業、管理部門など）

社外：生成AI関連の技術パートナー・ベンダー、必要に応じたコンサルティング会社・研究機関 等



各ステークホルダーとの対話を通じて、業務要件・技術要件・安全・セキュリティ要件をバランスよく満たす「現実的な落としどころ」を見極め、合意形成を図りながらプロジェクトを推進いただきます。



【アピールポイント】

◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI活用」に挑める

航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して生成AIを適用します。「便利なお試しツール」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら業務変革を進める経験は、他業界では得がたいキャリアになります。

◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる

クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。制約条件の多い中で「どう実現するか」を設計する経験は、今後の大企業でのAI活用でも希少価値の高いスキルになります。

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発をはじめ、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）を通じて世界の航空機運航を支えています。

また、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線において、極めて高い安全性・品質が求められる製品・サービスを提供しています。

近年、当社事業においては、設計・製造プロセスの高度化、膨大な技術文書の効率的な活用、品質・保全業務の高度分析など、DX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が一層高まっています。特に、生成AIは、専門的な技術知識の活用、業務ノウハウの継承、設計・検証作業の効率化など、航空・宇宙・防衛事業における競争力強化のための中核技術として位置つけています。

本ポジションは、航空・宇宙・防衛事業における「オンプレミス生成AI基盤」の企画・構築・活用の中核を担う技術リード／テックリードとして、次の業務をご担当いただきます。

「エアギャップ環境（インターネット非接続を前提とした閉域ネットワーク）における生成AI基盤の技術戦略立案とアーキテクチャ設計」「航空・宇宙・防衛事業の各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理など）の業務課題を起点としたDX／業務変革テーマの企画・推進」「Dify や Python 等を用いたオンプレ生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進」「事業部門・セキュリティ部門と連携した、部門横断の共通AI基盤としての標準化・ガバナンス整備・人財育成」

【業務内容】

（1）生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進（リーダー／テックリード）

・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門（設計、解析、製造、生産技術、品質保証、調達、営業、管理部門など）を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング。

・各部門の課題に対して、生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義。（例：技術仕様書・設計書の検索支援、不具合解析支援、設計支援エージェント、ナレッジ共有プラットフォームなど）

・ユースケースごとに効果指標（生産性向上、品質向上、リードタイム短縮など）を設定し、PoC（実証実験）から本番導入までのロードマップを策定。

・テーマ全体の技術方針、優先順位付け、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード。

（2）エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入

・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM／生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計。

・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンス（防衛機密、輸出管理など）を満たしたAI基盤構成を検討・提案。

・モデル選定（OSSモデル・商用モデルの比較検討）、推論基盤（GPU等）、データ接続（社内文書・設計データ・品質データなど）に関する技術要件を整理し、標準アーキテクチャを確立。

・部門横断の共通基盤として、拡張性・再利用性・運用性を考慮した技術標準・ベストプラクティスを策定し、社内に展開。

（3）生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進

・Dify および Python を用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・実装

・PoCの計画・実施・評価をリードし、結果を踏まえて本番導入に向けた要件定義・システム設計支援

・必要に応じて外部ベンダーやパートナー企業とも連携し、社内外のリソースを組み合わせて最適なソリューション構成を検討。

※Dify自体は入社後にキャッチアップいただくことも可能ですが、LLMアプリケーションフレームワーク（LangChain 等）の利用経験を前提に、設計〜実装〜評価まで一貫して手を動かしていただきます。



【現状課題】

航空・宇宙・防衛領域特有の高い安全性・品質要求を満たしつつ、生成AIを活用した業務変革をどのように進めるかという「最適解」がまだ確立されていない状況です。エアギャップ環境という制約のもとで、クラウド前提の一般的なAIソリューションをそのまま適用できないため、「自社に合ったオンプレAIの形」をゼロから設計・構築していく必要があります。



【アピールポイント】

◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI業務変革」に挑める

航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して、生成AIを用いた業務変革を企画・推進します。「便利なお試しツール」に留まらず、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら、実業務プロセスを作り変えていく経験は、他業界では得がたいキャリアとなります。

◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる

クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。大企業のエンタープライズ環境で生成AIを本番運用し、業務変革までやり切る経験は、今後ますます希少価値の高いスキルと経歴を得られます。

スタートアップ・大企業・投資家・アカデミア・官公庁/自治体をつなぐ世界最大級のイノベーション・プラットフォームでのポジションです。グローバルで多数の大企業パートナーや官公庁/自治体に向けて、スタートアップ探索からトレンド調査、イノベーション戦略、事業化支援に至るまで、あらゆるステージにおける伴走支援を提供しています。またスタートアップ向けのアクセラレータープログラムとベンチャーキャピタル機能を活用し、さまざまな領域/業界のイノベーションの加速や、世界のスタートアップへの投資を行っています。
世界的にイノベーション競争が加速するなか、大手企業とスタートアップの連携による新規事業創出の重要性はますます高まっています。同社はイノベーションプラットフォームとして、日本最大級のイノベーション・エコシステムを運営・拡大しています。そのエコシステムへの入り口となり、提供価値を社会へ伝えるのがWebサイトです。問い合わせや資料ダウンロードを最大化する顧客体験の設計は、事業成長を左右する重要なテーマです。このような背景から、戦略の最優先事項である「Webサイト基盤の最適化」を牽引するWebサイトディレクターの募集です。
経営およびマーケティング戦略の最優先事項である「Webサイト基盤の最適化」を牽引し、Webサイトを通じた顧客体験（ジャーニー）全体の改善・最適化を通じて、インバウンドの問い合わせや資料ダウンロードの最大化を推進します。
1. Webサイトジャーニー全体の最適化とUX/UI改善
・顧客データやインサイトに基づくサイト全体の導線見直し・改善
・ユーザーが「問い合わせをしたくなる」情報設計およびデザインディレクション
・資料ダウンロードや問い合わせCTAの最適な配置・改善
・サイト内体験全体の継続的な見直しとABテストによる検証・改善
2. コンテンツの拡充とサイト運用
・各事業ページの最新情報へのアップデート
・新規ページの追加・制作ディレクション
・Webサイトのコンテンツ戦略立案・運用
・グローバルチームと連携したコンテンツ活用およびローカライゼーション
3. テクニカル対応と他マーケティング施策との連動
・AIO/LLMO（AI検索）対策としてのタイトル・見出し・目次などのテクニカルな見直し
・構造化データ等によるAI可読性・クローリング効率の向上
・HubSpotフォームの最適化

【仕事概要】
同社は、スタートアップ・大企業・投資家・アカデミア・官公庁/自治体をつなぐ世界最大級のイノベーション・プラットフォームです。シリコンバレーに本社を構え、東京・京都・大阪を含む世界多数の拠点に展開しています。多数の大企業パートナーや官公庁/自治体に向けて、スタートアップ探索からトレンド調査、イノベーション戦略、事業化支援に至るまで、あらゆるステージにおける伴走支援を提供しています。またスタートアップ向けのアクセラレータープログラムとベンチャーキャピタル機能を活用し、さまざまな領域/業界のイノベーションの加速や、多数のスタートアップへの投資を行っています。

【募集ポジション】
同社は、日本最大級のイノベーションプラットフォームとして、大企業の新規事業創出支援やスタートアップ支援を行っています。
近年、オープンイノベーションへの関心の高まりに伴い、同社への問い合わせや接点も増加しています。その中で、単なる認知拡大ではなく、質の高いリード創出や中長期的なパイプライン形成を実現するため、マーケティング基盤強化を進めています。
また、生成AIの普及により情報収集行動が大きく変化する中、従来のデジタルマーケティングに加え、AIO/LLMOを含めた新しいマーケティング戦略の構築も重要なテーマとなっています。
こうした背景から、MA基盤の最適化やコンテンツ戦略の推進を通じて、事業成長を支えるデジタルマーケティングマネージャー / Sr.アソシエイトを募集します。

【業務概要】
経営およびマーケティング戦略に基づき、MA基盤（HubSpot）の運用・最適化、AIO/LLMO対策、コンテンツ戦略の立案・実行を通じて、質の高いインバウンドリード創出と将来的なパイプライン形成を推進していただきます。

1. MA基盤の最適化とナーチャリング施策の推進
・HubSpotおよびSalesforceを活用したデータ管理・運用改善
・リード獲得から商談化までのナーチャリング設計
・メールマーケティング施策の企画・実行・効果検証
・マーケティングプロセスの自動化および業務効率化
・各種マーケティングデータの分析および改善提案

2. マーケティング活動の可視化とPDCA推進
・ダッシュボードの構築・運用によるマーケティング活動の可視化
・MQL、SQL、SQOなど各種指標のモニタリング
・Salesチームとの連携によるリード品質向上施策の企画・実行
・定量・定性データを活用した施策改善およびシナリオ最適化

3. AIO/LLMO対策およびコンテンツ戦略の推進
・AI検索時代を見据えたAIO/LLMO施策の企画・実行
・既存コンテンツのリフォーマットおよびAI可読性向上
・トレンドレポートやインタビュー記事などの企画・制作ディレクション
・オウンドメディアやWebサイトのコンテンツ戦略立案・運用
・グローバルチームと連携したコンテンツ活用およびローカライゼーション

業務概要:
同社は、不確実な課題に立ち向かい、データや課題の泥臭い手触りを知る人材を求めています。完璧なAI知識よりも、不確実な課題に対して自力で解を導き出してきた探究心と粘り強さを重視しています。最先端のAI×データの社会実装というフィールドで、培ってきた経験を活かすことができます。

具体的な業務:
大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務を担当します。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスが用意されています。

● 具体的な業務内容
データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築
データ抽出・加工・可視化： 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築
その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せする可能性もあります。

● 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）
データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施し、以下のAI領域へステップアップできます。
生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装
AI運用・高度化： 精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用

役割とプロジェクト推進体制:
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
ミスマッチを防ぐ事前共有として、内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
計画的なスキルアップとして、意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。

課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画も可能です。クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境:
助け合い、高め合える「チーム体制」が基本です。同社メンバーが複数名参画するチーム体制で、社内の専門家コミュニティも活発です。高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
柔軟でメリハリのある「働き方」として、基本スタイルは週4日リモート・週1日出社です。プロジェクトの状況に応じて客先常駐の頻度が異なります。リモートの比率よりも、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。
成長を強力に後押しする「育成・学習環境」として、多数の資格取得支援制度をはじめ、同社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力:
「AI未経験」はハンデではありません。データ×AIのハイブリッド人材へ導く、最短の越境ルートが用意されています。最前線のAI開発で本当に求められるのは、華やかなAI知識ではなく、泥臭い課題解決プロセスを完遂する力です。同社は、確かなエンジニアリングの足腰をベースに、AI領域へとスムーズに越境できる環境を提供します。エンタープライズの現場で「データ×AI」を自在に操る希少なハイブリッド人材として、市場価値を非連続に跳ね上げるための最短ルートがここにあります。

具体的なプロジェクト例:
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド）
Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築： 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化
クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築： Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計
※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。
2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）
グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築： 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装
AIエージェントの設計・実装： LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発
LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計： LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減
3. 機械学習・高度アナリティクス領域
需要予測・異常予兆検知モデルの設計： 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

このポジションはグループ会社での募集です。
AI駆動開発で変更頻度が高まる複数の顧客案件を、安全かつ継続的にリリースできる基盤へ整えます。
1. AWS、Azure、Google Cloudいずれかを使ったクラウド環境の設計・構築・運用
2. Terraform、AWS CDK等を使った、再現可能なインフラ構成と共通テンプレートの整備
3. 自動テスト、承認、環境分離、ロールバックを含むCI/CDの設計・改善
4. 監視、SLI/SLO、障害対応、再発防止を含むSRE運用の改善
5. IAM、ネットワーク、秘密情報、監査ログ、LLMが扱うデータのセキュリティ統制
クラウド基盤を主軸とし、アプリケーションやセキュリティの専門メンバーと連携して横断課題を解決します。

このポジションの魅力:
1. AIで開発速度が上がっても、品質と安全性を落とさずリリースできる仕組みをつくれる
2. 案件ごとの改善を、複数案件で再利用できる基盤・テンプレートへ育てられる
3. クラウド、SRE、DevEx、セキュリティを一体として改善できる
4. 同社開発の製品で、AIの実行→観測→検証→修正を回し、HOTL（人が監視）／HITL（重要判断で人が介入）を支える基盤を設計できる

親会社の紹介となります。本ポジションはグループ会社である企業でのポジションです。
AI駆動開発を前提に、中 大規模案件の提案からリリースまで技術面をリードします。
1. 業務要件と非機能要件の整理、アーキテクチャと技術方針の決定
2. AIを使う工程と人が判断する工程を整理した開発・レビュー方針の設計
3. 提案段階でのシステム構想、工数、AI利用による効果と技術リスクの整理
4. AI生成コードを含む設計・実装レビューと、重要機能の実装支援
5. 自動テスト、セキュリティ、性能、運用を含む品質ゲートとリリース条件の決定
契約・予算・案件全体の進行管理はPM、組織評価や人員配置はEMが担当します。基盤・セキュリティ・QAは専門メンバーと連携します。

このポジションの魅力
1. AI駆動開発の進め方を案件の設計、レビュー、品質基準まで具体化できる
2. AIによる開発速度と、人間による重要な技術判断を両立できる
3. 提案から設計、実装、品質確認、リリースまで技術面に一貫して関われる
4. 同社開発の主力サービスを使い、HOTL（人が監視）／HITL（重要判断で人が介入）を案件全体の開発方式として確立できる

グループ会社の一員である企業でのポジションです。

業務概要:
AIコーディングツールやLLMを日常的に活用し、複数のAI・DX案件で設計・実装・レビューを行うプレイングリードのポジションです。

具体的な業務:
* 顧客やPMから共有された要望を、画面・API・データ等の実装単位へ整理
* AIを使った技術調査、設計案、実装、リファクタリング、ドキュメント整備
* AI生成コードを含む成果物の人間レビュー、コードレビュー、技術課題の解消
* 自動テストとCIを利用した品質確認、変更影響とリリース条件の整理
* PMと連携した見積もり、顧客への技術説明、デモ、リリース前確認
契約・予算・案件全体の進行管理はPM、組織評価や人員配置はEMが担当します。

ポジションの魅力:
* AIを補助ツールではなく、設計・実装・レビュー・文書化へ組み込んだ開発を実践できる
* 管理専任ではなく、自らコードを書きながら複数案件を技術面から前へ進められる
* AIによる速度向上と、人間による設計・品質判断を両立する経験を積める
* 同社開発のツールを使い、AIが実行し、人が監視・レビュー・意思決定する開発ループを顧客案件で実践できる

グループ会社でのポジションです。
AI駆動開発を前提に担当案件のQAを行いながら、品質基盤を整備します。

具体的な業務:
1. 要件や仕様変更から、影響範囲・品質リスク・テスト対象を整理
2. AI生成コードを含む成果物に対する機能テスト、回帰テスト、リリース前テスト
3. LLM出力の正確性、再現性、安全性、期待しない出力を確認する評価観点とテストデータの整備
4. 自動テストをCIへ組み込み、変更のたびに確認できる品質ゲートを構築
5. テスト基準、リリース判定、バグ管理、AIを使ったテストケース作成を複数案件へ展開

全体方針は品質責任者と相談して決定し、本ポジションは実案件での検証と基盤整備を担います。

このポジションの魅力:
1. 従来のWebテストに加え、AI生成コードとLLM出力の品質保証へ取り組める
2. 個別案件のテストだけでなく、複数案件で使えるQA基盤をつくれる
3. AIでテスト設計・実装を効率化しながら、人が確認すべき品質リスクを定義できる
4. 同社開発の製品で、AI出力を継続的に観測・評価し、人が介入すべき条件と品質ゲートを設計できる

デジタル社会共創コンサルティング室でのポジションです。
【チームのミッション】
産業・行政・生活者の垣根を越え、「あるべき社会の姿」を構想し、実装につなげるコンサルティングチームです。民間企業・行政機関・地域プレイヤーと連携しながら、変革の当事者として伴走します。政策・制度設計と事業・サービス開発を一体で支援し、社会実装までを見据えた変革をリード。官と民の双方に通じる視点を活かし、クロスセクター型での変革を推進。DX・サービスデザインを駆使し、生活者起点の新たな価値を創造します。

【今後の注力領域】
AI・ロボティクスの進化を踏まえ、新たな事業・サービスを生み出したい企業に対し、イノベーションにブレーキを掛けないための能動的なリスクマネジメントを行うガバナンス構築・推進を支援します。AIに関する政府のルールづくりと、ビジネスサイドのコンサルティングの両輪をまわすアプローチ。デジタルビジネスやAIレギュレーションに関して、世界的に活躍する第一人者（研究者等）との連携体制を構築し、専門性・客観性を担保します。
具体的には、AI利活用とガバナンスを両輪とした「責任あるAI」の社会実装、AI倫理に基づく”日本型”AIガバナンスのモデル形成、公共セクターを起点とした産業横断的なAI/DX活用推進、海外先進事例（例：EU AI Act、欧州のデジタル社会モデル）の調査・導入支援、サービスデザインやEBPMを活用した持続可能なデジタルガバメントモデルの構築などを行います。

【主なクライアント／インダストリー】
中央省庁、自治体等の公共セクターのほか、通信、金融、情報サービス、観光、不動産、スポーツ、ライブエンタメ等多岐に渡ります。
通信大手でのAIエージェントサービス開発・提供におけるリスク洗い出し、脅威度・優先度評価、対策オプション抽出・具体化支援。規制遵守だけでなく、安心できるサービス提供のための能動的支援を実施。
AIシステムの開発者や提供者のためのAIセーフティ評価のルール作り、特にLLMからAIエージェントへの進化における新たなリスク定義、評価観点・評価手法の調査研究。

【職務内容】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当します。
1. AI戦略・導入ロードマップ策定: 経営・業務に即したAI利活用戦略の立案、実践的ロードマップの導入。
2. AIユースケース発掘・PoC支援: ビジネス課題に基づくAIユースケース探索、PoCの構想。
3. AIガバナンス体制の構築: AIポリシー、リスクアセスメントガイドなどの策定、各種規制への対応。
4. 教育・人材育成: 経営層・実務層向けのAIリテラシー研修、ガバナンス人材育成。
5. 国内外規制・先進事例調査: 広島AIプロセスやEU AI Actなど最新動向を踏まえた実践的提言。
6. 官民連携プロジェクト推進: 中央省庁・自治体と連携したAIガバナンス制度設計や社会実装支援。

【担当業務】
プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）やサブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）を担当します。直近では、中央省庁や自治体における戦略構想・制度設計・サービス開発・社会実装支援を行うプロジェクト実績が多くあります。

【ポジションの魅力】
国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨ける機会があります。官民を横断する社会変革プロジェクトに参画し、実装フェーズまで伴走可能です。「AI利活用 × ガバナンス」の両面から社会的インパクトを生み出す経験が得られます。

あらゆるデータを安全に活用し、価値に変えることをミッションに2016年12月に設立された企業です。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。
同社が提供する、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。
設立後、複数の受賞歴やエンタープライズ企業との協業実績があります。
- 都後援のベンチャー企業選手権大会にて優秀賞
- Rising Star Award
- 国際的なイベントでの優勝
- Venture Awardsにて、中小企業庁長官賞
- Innovative Startup
- 世界大会の金融・規制産業部門での優勝
従業員数は増加傾向にあり、今後も拡大を目指しています。

●具体的な業務内容
LLM関連プロダクト/ソリューション開発を担うチームに加わり、以下の業務をお任せできる方を探しています。
- プロダクト/ソリューション立案のための、データ分析を伴うPoCプロジェクトの推進
- 顧客のデータ・LLM活用案件の推進
(例：顧客ニーズに対するデータ分析およびLLMを用いたシステムアーキテクチャ定義、分析要件定義、分析の実行、分析結果に基づく改善策の提案、など)
また、以下のような多様かつ秘匿性の高いデータを対象に、安全性を担保しながら活用するための分析手法の開発にも携わっていただきます。
- 企業の機密情報（例：技術的なノウハウ、 システムアーキテクチャ情報 等）
- 企業内の人事関連データ（例：従業員の勤怠、評価、スキル、キャリア志向、組織の状態 等）
- 人のコミュニケーションに関連するデータ（例：音声、チャット、メール、ドキュメント 等）
- 社外秘・部外秘または機微性の高い個人情報
- 秘匿性の高いデータを守りつつ、機械学習・AIで安全に活用するためのプロダクトコア機能の開発

●このポジションの魅力
- 秘密計算やLLMなど最先端分野のR&Dおよび実サービス開発に携わることができます。
- ユーザーが抱えるペインやフィードバックを重視し、データ分析によって提供すべき価値に拘った検証、プロダクト/ソリューション開発を行います。
- 新しい領域のため、自らマーケットを創っていく経験（0→ 1）を積むことができます。

あらゆるデータを安全に活用し、価値に変えることをミッションに設立された企業です。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。
同社が提供する、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。設立後、複数の受賞歴やエンタープライズ企業との協業実績があります。

具体的な業務内容は、携わるプロジェクトにより技術スタックは変わりますが、以下のような業務を想定しています。
1. 開発中の秘密計算プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装
2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発
3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング／検索基盤構築
4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用
5. 準同型暗号ライブラリを用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装
6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD
7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング

このポジションの魅力は以下の通りです。（配属されるチームにより、プロダクト専任や案件ベースのプロジェクト専任になる場合もあります。）
1. 秘密計算やLLMを用いたサービスなど 最先端領域の R&D と実サービス開発を一気通貫で担当
2. 同社のSaaS製品とエンタープライズを対象としたプロジェクトベースの案件の両方に携われる
3. AWS・Kubernetes ベースのモダンなクラウドネイティブ環境、React + FastAPI のフルスタック構成 (プロジェクトに依存)
4. 多国籍・クロスファンクショナルなチームで英語力／リーダーシップを培われる
5. AIや暗号のスペシャリストと議論しながらサービスを実装できる

日本の産業の競争力を、データとAIで再構築するDeepTechスタートアップでのポジションです。

《解決する課題》
製造業の現場・中核業務には、図面・仕様書・検査記録・不具合履歴など膨大なデータと知見が蓄積されています。しかし、その多くが固有ファイルや個別システムに分散し、データ整備が進んでいません。また、機密性の高さから企業間・部署間での共有も困難です。こうした「眠れる産業データ」を安全に統合し、業務で使える知識に変えることが、製造業DXの最重要課題となっています。

《強み》
企業の秘匿データをセキュアに統合し、高精度なAI出力を実現する先進技術・ソリューションを保有しています。
- 秘密計算技術 データを秘匿したまま企業間・部署間で統合分析
- データ整備AI 多種多様な業務データや暗黙知を「読込→整形→解釈→DB化」する自動変換エンジン
- AIナレッジベース 意味・関連付けによる分散データの統合、AI活用に適した基幹データベース
- AIナレッジ運用 業務特化型エージェントと品質評価AIで、現場中核業務のナレッジを運用
これらを武器に、日本の基幹産業を支える企業と、戦略構想から研究開発、社会実装まで一気通貫の共創プロジェクトを推進しています。

《確かな実装実績》
品質保証・生産管理・研究開発などの中核業務は、高い信頼性が求められるため、多くのベンダーが概念実証（PoC）止まりとなっています。同社は、上記の先端技術を大手企業の現場に実装し、AIシステムを構築・運用してきた実績が多くあります。この「研究開発レベルの技術」を「製造業の中核業務に実装できる力」 つまり「DeepTech×現場実装力」の両立が、同社のユニークな差別化要素です。


●募集ポジション・背景について
- 製造業領域では、現場・中核業務（研究開発／設計／生産技術／品質保証／保守メンテなど）における協業が急増しており、提案・商談の初期フェーズにおいて「動くものを見せる」ことが、顧客の意思決定を左右する最も重要な要素になっています。
- 本ポジションは、事業開発（BizDev/BizPM）が推進する顧客提案・PoC構築を、エンジニアリング面から支える「事業開発の相棒」となるFDEです。BizDev/BizPMが描く提案ストーリーや要件を受け取り、GUI・モックアップ・プロトタイプとして高速に形にすることで、顧客の意思決定を後押しし、商談を前に進める役割を担います。
- Forward Deployed Engineer（FDE）は、海外の先進AI企業を中心に急速に注目されている職種で、「顧客の現場に深く入り込み、要件定義から実装・導入・定着までを一気通貫で担うエンジニア」を指します。本ポジションは、その入り口として「提案を形にする」フェーズに軸を置きつつ、将来的には要件定義 実装 運用まで一気通貫で担う独立したFDEへのキャリアパスも見据えています。
- フロントエンド開発経験を軸に、事業開発と技術をつなぐ「翻訳者」として、同社の事業成長の初動を支えるポジションです。


● 仕事内容
一般的な受託開発／SIerのエンジニアは、「要件定義書を受け取る → 実装する → リリースして終了」ですが、本ポジションのFDEは、「BizDev/BizPMの提案・仮説を受け取る → モック・プロトタイプとして素早く形にする → 顧客の反応を見ながら磨き込む」を実践します。
つまり、「絵に描いた餅」で終わらせず、BizDev/BizPMと二人三脚で、顧客に「動くAI」を見せて商談を前に進める役割を担います。

《主な業務内容》
1. 『提案を、見える形にする』〜 GUI・モックアップ制作
・BizDev/BizPMが構想する提案内容・ユースケースのヒアリング
・商談・提案資料に用いるGUI・モックアップ、画面デザインの設計・作成（Figma等）
・提案の説得力を高めるためのデモ動画・簡易デモ環境の準備
2. 『アイデアを、動くプロトタイプに変える』〜 プロトタイプ開発
・フロントエンド（TypeScript・React等）を用いた、PoC・デモ用プロトタイプの実装
・秘密計算・データ整備AI・AIナレッジベース等、同社技術のデモ用API・バックエンドとの連携
・限られた時間の中で「顧客に刺さる」体験を優先したスピード実装
3. 『商談の手応えを、次の一手につなげる』〜 提案同行・フィードバック反映
・BizDev/BizPMと共に顧客提案・PoCデモに同席し、技術的な質問への対応
・顧客の反応・フィードバックを踏まえたモック・プロトタイプの改善
・成功パターンのテンプレート化、他プロジェクトへの展開
※本格実装・導入・運用フェーズは、実装リードを担うFDE・R&D・SAと連携しながら推進します。プロジェクト全体のQCD管理・組織マネジメントはBizDev/BizPM・事業開発室長と協働で行っていただきます。


●このポジションのやりがい
1. 提案の最前線で、AIの説得力を武器にする実感
自分が作ったモック・プロトタイプが、実際の商談の場で顧客の意思決定を動かす瞬間に立ち会えます。「絵に描いた餅」で終わらせず、目の前の商談を前に進めたという実感を積み重ねられます。
2. 事業開発との二人三脚で、事業の起点に立ち会える
BizDev/BizPMと日常的に協働することで、事業がどう生まれ、どう動くかを最前線で学べます。2025 26年に複数の確定案件があり、既に顧客関係も構築されているため、安心してキャッチアップしながら裁量を拡大していけます。
3. フロントエンド力 × AI提案力で、稀少なFDE人材へ
GUI実装力とAI技術理解を掛け合わせることで、急成長するFDE人材市場において高い市場価値を築けます。将来的には、R&D（半数が博士号保有）・SAと連携しながら、要件定義 実装 運用まで一気通貫で担う独立したFDEへのステップアップも可能です。

プロダクト概要:
創業から7年間、経営管理クラウドを通じて大企業の経営企画・財務領域のDXを支援してきました。これまでの知見とAI技術を結集し、新たにCFO・IR担当者向けの新プロダクトをリリース。企業と投資家間のあらゆるコミュニケーションにおいて、IR特化型AIが専門用語も高精度にテキスト化し、業務工数を90%以上削減します。さらに、これまでブラックボックス化していた対話データを構造化・可視化し、投資家の関心や懸念を「経営の資産」として経営判断に活かせる仕組みを提供。属人化しがちなIR業務を、データドリブンな組織活動へと変革する、まさに立ち上げ期にあるプロダクトです。現在は初期のトラクションを獲得し、単一プロダクトから、IR・開示領域を中心とした複数商材へとポートフォリオを広げるフェーズに入っています。経営管理領域で築いてきた顧客基盤と組織の強みを土台に、新たな事業の柱を築いていくフェーズへ携われる、裁量とインパクトの大きいポジションです。

ポジションについて - ミッション:
新規事業において、個人の成果を「再現性のある組織の成果」に変え、事業成長を支えるセールス組織そのものを創り上げること。壮大なビジョンを掲げ、非連続な成長を目指しています。祖業である経営管理クラウドで築き上げた強固な事業基盤を最大限に活用し、「経営のプラットフォームになる」というビジョンを実現するため、新たな市場、新たな価値創造への挑戦を始めています。初期の事業検証フェーズを抜け会社全体のリベニューの成長のエンジンとなる事業へとステップアップすることが求められ始めている今、チームとして最大の成果を創出できる体制そのものを作り上げていけるセールスマネージャー候補を募集します。

募集背景:
新規プロダクトは、企業と投資家の対話という、これまでデータ活用の型がなかった領域で新しいデータ活用のスタンダードを創り出す事業です。日本を代表する超エンプラ企業を中心に初期の顧客での導入が進み、事業規模が拡大しています。一方で、事業を非連続に成長させる上で、「マルチプロダクト化」と「チームとしての成果創出」の2つのテーマが次の重要イシューと捉えています。そこで求めているのは、メンバーを強くし、チームとして成果創出できる組織そのものを作っていけるマネージャーです。ご入社後はご自身も一定現場を知っていただくため、プレイヤーとしてエンタープライズ顧客の商談を持ちながら、セールスのマネジメントと仕組みづくりを中心とした組織的な価値創出基盤を構築していただくことが短期的な期待値となります。中長期的には、複数ラインのセールス組織のマネジメントや長期的な事業成長に向けた戦略策定まで担っていただく領域を広げていきたいと考えています。

業務内容／ミッション:
新規事業責任者と密に連携しながら、セールスチームのマネジメントと、事業成長に耐えるセールス組織の設計を担っていただきます。単なる「営業マネジメント」ではなく、事業そのものを創り、成長させる一員として、共に「良い景気」をつくりましょう。

1. チームの目標達成と、成果の再現性の確立
- チームの売上目標に対する達成責任。パイプライン設計、フォーキャスト精度の担保、ディールレビューによる案件推進。
- 受注・失注の分析から勝ち筋を型化し、メンバーが再現できる状態まで実装するセールスイネーブルメントの推進。
2. セールス組織の設計と拡張
- メンバーの目標設定・評価・1on1を通じた育成と、パフォーマンスの最大化。新任メンバーの立ち上がりを短縮するオンボーディング／育成プログラムの設計と運用。
- 事業計画に基づく採用計画の策定と選考プロセスへの参画、組織拡大を見据えたチーム編成・役割設計。完成した組織を運用するのではなく、組織の形から自ら決められる裁量があります。
3. 新商材のGo-to-Marketの推進
- 拡張していく商材ラインナップに対するGo-to-Market戦略（ターゲット選定、プライシング、提案設計）の立案と、初期トラクション獲得に向けた実行。
- インサイドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトマネージャーと連携した、獲得から定着・拡大までの一貫した設計。単一プロダクトではなく、複数商材のポートフォリオを束ねるGo-to-Marketの経験を得られます。
4. プレイヤーとしての勝ち筋の実証とプロダクトへの還元
- ご自身でエンタープライズ顧客の商談を持ち、経営層や決裁者に対する新しい売り方を最前線で検証した上でチームへ展開する。
- 顧客から得た定性的・定量的なフィードバックを開発チームに的確に伝え、プロダクトの進化に貢献。事業責任者と直接議論しながら、事業計画・採用計画といった経営に近い意思決定に関与いただきます。

製薬業界向けには、前臨床・臨床開発・メディカルアフェアーズ・ファーマコビジランス・コマーシャル・製造／サプライチェーンまで、 バリューチェーン全体をカバーした生成AIソリューションを提供しています。

【ロール概要】 本ポジションは、GenerativeXの製薬業界向けプロジェクトにおいて、フロント（顧客対面）として案件の立案からデリバリーまでを実務レベルでリードするポジションです。

・現場起点のDX設計: 製薬企業の事業部門・メディカル／R&D／PV／デジタル部門の責任者や実務担当者と対話し、生成AIを用いた具体的な業務変革テーマを設計。

・一気通貫のデリバリー: Strategy（どこで勝つか）×Solution（どう解くか）× Delivery（どう実装し運用するか）を軸に、社内のコンサルタント・エンジニアと連携してプロジェクトを完遂。

・「AIエージェント」の実装推進: 自身でも生成AIを用いたコーディングを手がけることでスピード感を持ち、開発面での理解を活かしたソリューション提示。 単なる効率化（PoC）で終わらせず、クライアントの業務フローを「AI前提」に書き換える実装フェーズを主導。 製薬領域におけるプロジェクトの「顔」として、顧客の課題解決を最前線でドライブする役割です。

【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・社内での業務効率化施策への貢献

【職務詳細】
・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する
・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施
・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、当社の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” を掲げ、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

【組織のミッション・ビジョン】
「今までにない総研」の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げる組織です。

【具体的な業務】
●期待役割：
・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

●開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境
・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング
・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解

【ポジション・部門の魅力】
●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

●事業展望/顧客提供価値・強み：
・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。
・AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の特定のコミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

顧客のDXパートナーとして、プライムベンダーの立場で、流通業・空運業・空港業・不動産業・製造業を中心に様々な業種の顧客の基幹システム（SOR）から情報系システム（SOE）まで幅広く手掛け、長くその顧客とビジネスを行っています。顧客の事業拡大およびプロジェクト高度化に伴い、技術面からプロジェクトをリードできるITアーキテクト／テックリードを募集します。

多様な業界の顧客に対し、最適なアーキテクチャ設計と技術選定を通じてITアーキテクトやテックリードとしてプロジェクトを推進します。

【アーキテクチャ設計・技術リード】
・最新技術動向のキャッチアップと顧客要件に応じたアーキテクチャ提案
・ビジネス要件・顧客ニーズに基づく技術選定およびシステム全体構造の設計
・API設計、イベント設計、スキーマ設計など上流工程の推進
・拡張性・保守性を考慮したシステムアーキテクチャの検討
・生成AI・LLMを活用した実装方式の設計

【開発・プロジェクト支援】
・システム基盤の設計・構築
・開発プロジェクトにおける技術支援・レビュー（設計／コード／成果物）
・構成管理・品質管理の推進
・AI駆動開発・生成AI活用の技術支援

【プロジェクト推進】
・開発プロセスの策定、標準化、継続的改善
・ステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
・（プロジェクトのフェーズや志向により）プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとしての役割遂行（※）
※ 管理業務のみを行うプロジェクトマネージャー/リーダーではなく、技術でプロジェクトを率いるマネジャー/リーダです。

【技術研究・推進】
・新技術の検証・評価および社内外への展開
・アーキテクトとしての技術的リーダーシップの発揮

【得られる経験・やりがい】
・プライム案件中心で顧客と近い距離で開発に関われる
・多様な業界・案件を通じた幅広い経験が可能
・技術要素も固定ではなく最新の技術やサーバーレスでのシステム構築が可能
・顧客の事業変革に技術選定から並走し、真に最適なアーキテクチャをゼロベースで提案可能

【技術的成長】
・コンテナ、マイクロサービス、ドメイン駆動設計、生成AIなど最新技術に携われる
・技術力に加え、プロジェクト推進力・調整力・マネジメント力を高められる

【キャリアパス】
・入社直後は経験に応じて他メンバーと一緒にプロジェクトを担当し、同社での仕事の仕方を経験します。即戦力として、担当するシステム規模の拡大や役割アップを目指し、案件引き合い状況や志向などを考慮しながら、より裁量・責任のある立場でプロジェクトを遂行します。
・入社後も、ITアーキテクト・テックリードとしてだけでなく、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャなど、志向に応じて複数のキャリアパスを再選択することも可能です。

グループ各社が利用するICT基盤の構築・運用、グループ会社との協業または直販により大手企業や政府・自治体向けに幅広くITソリューションを提供しています。これらのソリューションを技術面から推進するアプリケーションアーキテクトを募集しています。プロジェクトや組織のアプリケーションアーキテクトとして、エンジニアリング力とコミュニケーション力を発揮し、価値を提供していく仕事です。

●業務内容
・ビジネス要件、顧客ニーズに最適な技術選定、システム全体構造のデザイン、顧客提案、生成AI・LLMを活用した実装方式の設計
・システム基盤の設計・構築、開発プロジェクトの技術支援、AI駆動開発の技術支援
・開発プロセスの策定・啓蒙・継続的改善
・新技術の検証・評価

●当ポジションの魅力
・ヒアリング〜提案〜開発〜運用とフルサイクルでエンジニアリングに携われます。
・技術制約が少なく、目的に適した技術を柔軟に提案できます。
・フルスクラッチ以外にも、生成AIプラットフォーム（OpenAI、Anthropic、Vertex AI、Bedrock等）を組み合わせた高度なソリューション開発の実績を積むことができます。
・チームメンバーと共に自発的な開発ができます。自ら手を動かすことが好きな方にもやりがいを感じていただけます。
・クラウドネイティブ、DevOps、SREなどのモダンアプリケーションを目指し、様々な取り組みをはじめた段階です。ともに学びながら、成長していただけます。

●キャリアパス
・スキル、キャリアに応じて様々なポジションを提供することが可能です。
・ご本人の希望と適正により、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、インフラアーキテクトのキャリアも選択可能です
・個別案件のアーキテクトに留まらず、組織のエンジニアリング力を向上させる技術リーダーとしてもご活躍いただきます。
・将来的にはライン職やプロフェッショナル職など経営職へのステップアップが可能です。

●スキルアップ支援
・入社後は、メンター制度で職場環境への定着や社員との人脈づくりをサポートさせていただきます。
・OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整備されております。
・OFFJTでは、共通スキル強化研修や役割に応じた階層別の研修など成長機会が提供されております。

マーケティング領域のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー／リーダーとして中心的な役割を担っていただきます。
グループ会社の一員として、マーケティング領域におけるITソリューションを提供しており、長年培ってきた確かなシステム開発力と最先端テクノロジーを融合させ、データ基盤構築からマーケティング戦略の実行まで包括的な支援を行っています。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・クライアントのマーケティング課題・IT課題の分析
・データ基盤の構築・最適な技術選定・システム構造の設計・提案
・Web標準技術を活用したシステム設計・開発・運用の推進
・新技術・ソリューションの評価・導入
・各種API・クラウドソリューションを活用し、包括的なエコシステムを構築

プロジェクトにおける開発環境・要素技術は以下の通りです。
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud（GCP）
・データ基盤：BigQuery、Databricks
・アーキテクチャ：クラウドネイティブ、マイクロサービス
・API・認証技術：REST API、認証・認可（OAuth、OIDC など）
・プログラミング言語：Python、JavaScript、SQL

当ポジションにおける「AI」への取り組みと成長ストーリー：
同社が手がけるプロジェクトは、単なるデータの蓄積や可視化にとどまりません。現在は、LLM（大規模言語モデル）やAIエージェント技術を組み込み、数千万件規模の大規模データを活用して自律的な意思決定やシミュレーションを行う「次世代AIプロダクト」の開発・実装をメインとして推進しています。
高度なAIの専門知識がなくても、日々の業務を通じて段階的に学びながら、この最先端プロジェクトへ参加できる環境です。
AIの知見や実装経験をお持ちの方であれば、即戦力としてこの最先端プロジェクトのリードや牽引を期待されます。

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。
組織のミッション・ビジョンは、『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【具体的な業務】
期待役割：
・ビジネス担当と並走し、LLM関連技術で新規事業の立ち上げを技術側から推進します（意思決定への距離感が近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です）。
・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極めます（裁量が大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です）。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerceに向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook等の対話環境＋devcontainer等のコンテナ環境
・AIコーディングを活用したPythonによるWebアプリプロトタイピング
・クラウド：主にAzure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM周辺：RAG、AIエージェント理解

組織構成：
キャリア入社比率約50%。人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名。役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名。

【ポジション・部門の魅力】
働く環境・組織文化：
事業展望/顧客提供価値・強み：既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

働きがいと成長環境：
新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験が得られます。資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押しします。勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨しています（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早いため）。体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能です。

AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指す企業でのポジションです。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

AI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の組織的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て

【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを組織内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

【求職者様向けメッセージ】
同社は、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

●組織のミッション・ビジョン：
『今までにない企業』の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【仕事内容】
●期待役割：
・ブロックチェーン技術を活用した新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・新規事業に必要となる技術をリサーチし、ビジネス実装できるよう技術検証を実施します。
・ビジネス担当が示す要件を満たすよう、獲得した技術と既存の技術を組み合わせ、設計・実装します。
・技術検証・事業化プロジェクトにおいて、その進捗・コスト・リスク管理を技術者としてサポートします（必要に応じて、委託先技術メンバーのマネジメントやフォローも実施します）。
・獲得した技術をイベント、ブログおよびプレス等を通じて発表し、社内外にケーパビリティを示します。

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・DID Walletの技術検証（4名規模、期間1年）
・アカウント抽象化技術（ERC-4337）の技術調査（4名規模、期間0.5年）

●開発環境・技術スタック：
・非中央集権な分散型取引を実現するための技術（DID Wallet、ブロックチェーン、ステーブルコイン、アカウント抽象など）
・オフチェーン実装技術：node.js、React
・クラウド：主にAWS

●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

【働く環境・組織文化】
●事業展望/顧客提供価値・強み：
・非中央集権な分散型取引を実現する技術を活用し、3年後、5年後の技術トレンドを踏まえた新規事業の立ち上げを技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体となって新たなビジネスを立ち上げることができます。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

募集概要
組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションは、プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援します。

業務内容
分析・意思決定支援
ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

機械学習・LLM（大規模言語モデル）
予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用する
RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

データ統合・分析基盤の整備
複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
指標の定義と報告基準を確立し文書化する
データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

日本最大級の不動産・住宅情報サイトにおける、生成AIを活用したAIエージェント領域の開発・運用をお任せします。

＜具体的なミッション・業務内容＞
●AIエージェント機能の開発と主要導線への統合
　- マイページや物件検索フロー（一覧・詳細ページ）へのAIチャット導入、および機能改善
　- 既存の検索体験（ユーザー導線）を損なわずに、AIによる能動的な提案を組み込むためのUX設計とバックエンド実装
　- ABテスト等を活用した効果検証を行い、お問い合わせ率の向上などの事業目標達成を目指します。（※時期によりマイページ・検索フローの双方に柔軟に対応いただきます）

●大規模な既存システムとAI基盤・データ基盤の連携実装
　- 長年運用されてきた当社のAPI基盤やPC/スマートフォンサイトなど大規模な既存システムと、新規構築されたAIエージェント基盤を連携させるためのアーキテクチャ設計・実装
　- ユーザーの意図と物件の潜在価値を結びつけ、AIの提案精度を向上させるためのデータ基盤との連携推進

＜将来的にお任せしたいこと＞
将来的にはプロジェクトリーダーやテックリードとして、企画職などの他職種と共創しながら、企画段階から設計・実装・ABテストを通じた検証まで、広い裁量を持って事業課題の解決をリードしていただきます。

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

＜開発環境＞
開発言語：TypeScript / JavaScript / Python / Ruby / PHP
フレームワーク：Next.js (App Router) / React / LoopBack 4 / Sinatra / Symfony
DB：PostgreSQL / DynamoDB / Redis / ClickHouse / Oracle / Elasticsearch
データ基盤：Databricks
インフラほか：AWS / Docker / Kubernetes / GitHub Actions
生成AIアシスタント：Kiro
グループウェア：Google Workspace
コラボレーションツール・PJ管理：GitHub / Jira / Confluence
コミュニケーションツール：Slack

＜やりがい・魅力＞
- 生成AIの最前線で、住まい探しの体験を変革するプロダクト開発に携われます。単なるチャットボットではなく、ユーザーの意図を深く理解し最適な提案を行う「AIエージェント」の実現に挑戦できます。
- AIエージェントを支えるデータ基盤とも連携しながら、立ち上げ期のプロダクトの技術選定やアーキテクチャ設計に主体的に関われる環境です。
- 企画職との距離が近く、施策の検討段階からエンジニアが深く参画します。技術的視点から事業の方針決定に直接貢献できます。
- 海外開発拠点（マレーシア）のエンジニアと協力して開発を行う機会があり、グローバルな協業経験を得られます。

グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AI・クラウドをはじめとした先端技術を活用した新規サービス企画および
業務変革提案を担当いただきます。
事業部と連携しながら、課題発掘から企画立案、プロダクトオーナーとしての
推進までを担うポジションです。

【詳細】
・グループの金融事業・スマートライフ事業・法人事業を中心に、
　AI・LLM・クラウドなどの先端技術を活用した新規サービス企画や業務変革提案を
　担当いただきます。
・事業部に対して市場動向や技術トレンドを踏まえた仮説提案を行い、
　新たな事業価値創出や業務効率化を推進します。
・顧客とともに要件やあるべき業務プロセスを整理し、プロダクトオーナーの立場で
　企画構想から要件定義・開発推進までをリードします。
・クラウドエンジニアやアプリケーションエンジニアと連携し、
　開発チームと事業部門の橋渡し役としてプロジェクトを推進します。
・不確実性の高いテーマに対して自ら課題を発見し、関係者を巻き込みながら
　スピード感を持って実行していただきます。
・顧客から提示された要件に対応するだけではなく、自ら課題や事業機会を発見し、
　先端技術を活用した企画提案を行う役割を担います。

【部門の特徴】
・2021年から新たに立ち上がった組織ですが、
　前身の組織が自社プロダクトやサービスの創出を担ってきました。
　（植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。）
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
　技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを
　行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次〜月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
　アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
　アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニア
　コミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、
　周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

グループで新たに立ち上げる、AX時代の業務変革に伴うAI利活用基盤・インフラストラクチャー基盤のサービスパッケージ開発において、システムエンジニアとして、サービスの企画・設計から構築、導入、運用の仕組みづくりまで幅広く担当します。
将来的な事業会社化も視野に、サービスだけでなく、その基盤となる組織や標準プロセスをゼロからつくる新規事業です。
立ち上げ時はマネージャ1名を含む5名程度のチームを想定しています。業界屈指のAI・インフラ領域に精通したプリンシパルアーキテクトや先輩メンバーによるトレーニング・OJTを受けながら、以下の業務に段階的に携わっていただきます。

・統合ID基盤（Federation、SCIM）、AI基盤、Cloud Landing Zone、ネットワーク基盤等の要件整理・設計・構築・テスト
・Google Cloud、Azure、AWS、Google Workspace／Gemini、Microsoft 365／Copilotなどを活用したクラウドグループウェア・AI活用環境の導入
・中央省庁、独立行政法人、自治体、準公共機関等の業務システムや利用者向けサービスとの連携、認証・アクセス管理、セキュリティ設計
・技術検証、ベンダーとの調整、設計書・手順書等のドキュメント作成、運用の標準化・継続的改善
ネットワーク・インフラ領域およびAI領域はプリンシパルアーキテクトが教育・伴走するため、当該領域の実務未経験者も応募可能です。
※プリンシパルアーキテクト：高い技術的見地からプロジェクト品質や組織全体の技術力向上を実現するメンバー

業務の魅力
・サービスの立ち上げを最初の一歩から経験できる： 完成した仕組みを運用するだけでなく、技術検証、設計、構築、導入、運用標準化まで幅広く携わります。自分の提案や工夫がサービスの標準やチームの進め方として残る、立ち上げ期ならではの手応えがあります。
・クラウド・AI・ID基盤を横断して成長できる： Google Cloud、Azure、AWS、生成AI、統合ID、ネットワークなど、中央省庁・独立行政法人・地方自治体・準公共機関のDXを支える多様な技術に実務で触れられます。特定領域だけに閉じず、これからの公共サービスに必要な技術を幅広く身につけられます。
・技術で公共公益領域の持続可能性に貢献する： 生産年齢人口の減少という社会課題に対し、新しいBPOサービスを通じて行政機関の職員や国民・住民を支えます。自ら構築した仕組みが公共公益サービスの質と生産性の向上につながる、社会的意義の大きな仕事です。

グループで新たに立ち上げる、AX時代の業務変革に伴うAI利活用基盤・インフラストラクチャー基盤のサービスパッケージ開発において、プロジェクトマネージャ候補としてサービスの企画・設計から構築、導入、運用の仕組みづくりまでをリードいただきます。
将来的な事業会社化も視野に、サービスだけでなく、その基盤となる組織や標準プロセスをゼロからつくる新規事業です。
立ち上げ時はプロジェクトマネージャ1名およびメンバー5名程度のチームを想定しており、業界屈指のAI・インフラ領域に精通したプリンシパルアーキテクトのOJTを受け、協業しながら、以下の業務を中心となって推進していただきます。
・BPOサービスパッケージの開発・導入計画、プロジェクト計画、品質・進捗・課題・リスク管理
・顧客や社内関係者へのヒアリング、要件整理、提案、合意形成およびベンダーコントロール
・統合ID基盤（IdP、Federation、SCIM）、AI基盤、Cloud Landing Zone、ネットワーク基盤等の要件定義・基本設計の統括
・Google Cloud、Azure、AWS、Google Workspace／Gemini、Microsoft 365／Copilotなどを活用したグループウェア・AI活用環境の導入推進
・メンバーのタスク管理、設計書・手順書等の成果物レビュー、運用の標準化・継続的改善
・メンバーの育成
ネットワーク・インフラの専門領域はプリンシパルアーキテクトが支援するため、すべての技術領域に精通している必要はありません。
※プリンシパルアーキテクト：高い技術的見地からプロジェクト品質や組織全体の技術力向上を実現するメンバー

業務の魅力
・社会問題を新しい事業として解決する ： 生産年齢人口の減少をはじめとする社会課題に直面する中央省庁・独立行政法人・地方自治体・準公共機関に対し、テクノロジーとBPOを組み合わせた新たなサービスをゼロから形にします。目の前のシステム導入にとどまらず、公共公益領域の業務の持続可能性を支える仕組みを社会実装できる仕事です。
・サービスも組織も創る大きな裁量： 企画・設計から導入・運用、標準プロセスやチームづくりまで一気通貫でリードします。将来的な事業会社化も視野に、PMの枠を越えて事業責任者に近い視点と経験を得られます。
・最先端技術の専門家と挑む少数精鋭のチーム： プリンシパルアーキテクトと連携し、統合ID、クラウド、生成AIなど幅広い技術を組み合わせて最適解を設計します。すべての領域に精通している必要はなく、専門家の支援を受けながらメンバーを育成し、チームで成果を生み出せる環境です。

AIナレッジ基盤の開発：お客さまの課題解決に必要な膨大なCSナレッジを整理・構造化し、AIが高度に活用できる形で一元管理する基盤システムを構築します。
お問い合わせ対応プロセスの自動化と最適化： 既存のCS業務フローを理解し、現場の課題を解きほぐしながら、お問い合わせをAIエージェントが信頼性高く自律的に解決できるシステムを構築します。
ステークホルダーとの連携： お客さまのお問い合わせを担当する非技術部門と密に連携し、ビジネス要求を技術仕様に落とし込みシステム開発・運用するだけでなく、中長期の技術戦略策定とその推進も担います。

　
ユニークなチャレンジ
グループが保有する数千万人規模のデータと、多様で複雑なお問い合わせに関するデータを活用し、実社会の課題を解決する大規模なAIシステム開発に挑戦できます。決まったものを作るのではなく、不確実な状況下で「何を作るべきか」から考え、技術を手段として活用し、事業インパクトを最大化させる経験が積めます。

AI Agent Solution Engineer として、グループの業務プロセスを対象としたAIエージェントソリューションの、課題の見極めから設計・実装・導入・運用までを一気通貫で担うポジションです。業務オーナーや各ドメインのエンジニアと密に協働しながら、動くプロトタイプを起点に何を作るべきかを確定し、品質・計測・リリース・定着を自律的にリードしていただきます。

　
主な業務詳細
仕様策定および実装のリード
主体的な情報収集と業務分析を行い、動くデモをステークホルダーに見せながら仕様を策定していく。生成AIを用いたシステムの設計・実装から、社内システムやSaaSとの連携まで、必要な領域を横断して実装を主導する

品質・計測・リリースまでのリード
イベント設計・ログ・ダッシュボード設計、エージェントの評価設計などを担い、品質基準と展開の計画を設計する

技術的な設計判断
アーキテクチャ・API・データ設計・セキュリティ・権限管理・運用論点を自ら判断し、トレードオフをビジネス文脈で説明して前に進める

導入・定着とアウトカムのオーナーシップ
リリース後の業務への導入とアウトカムの計測を行い、担当領域の業務チームを巻き込みながら改善ループをリードする。

「BE THE SUN」をビジョンに掲げ、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。
同社は、主力サービスであるレシピ動画プラットフォームや節約アプリなど、生活のインフラとなる複数のサービスを立ち上げ、急速に成長しています。

食品流通業界に残る非効率な業務を、AI-OCRやLLMを活用したAIエージェント「AIサービス」で解決する事業です。
非構造化データの構造化から業務の完全自動化までを実現し、クライアント企業の業務生産性を飛躍的に改善することを目指しています。現在は食品・飲料メーカーを中心に複数のPoCが進行している0→1フェーズです。
同社の主力サービスの運営を通じて食品メーカーや卸企業の課題を長年ヒアリングし、業界内に深い関係性とパイプラインを築いてきたため、ゼロからの顧客開拓ではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられる優位性があります。
今後は日用品・化粧品を含むあらゆる消費財メーカー領域、さらには卸・小売業界へと段階的に拡大していく方針です。AIエージェントの対応業務についても段階的に拡張し、より広範囲な業務を支援していきます。
顧客の現場に深く入り込み、業務課題の理解からAIの設計・実装・本番導入までを一気通貫でやり切ることが求められます。その過程でBizとTechnologyを翻訳し、経営層と対等に議論しながら事業インパクトを出した上で、早期にCTOをはじめとする経営ポジションへの抜擢を見込んでいます。

具体的な業務:
1. 顧客現場に入り込んだ技術実装（FDE的な動き方を含む）：必要に応じて顧客先に赴き、業務の一次情報を自ら取りに行きながら、要件定義からAI設計・実装・本番導入までを一気通貫で推進します。
2. AIエージェントの技術設計・実装：LLM・RAG・AIエージェント等を用いたプロダクトのアーキテクチャ設計から実装までを主導します。
3. プロダクトマネジメントとの一体推進：CEO・BizDevメンバーと一体となり、顧客課題→プロダクト要件→実装の優先順位判断を担います。
4. 型化・再現性のある技術基盤づくり：個社ごとの実装で得た知見を、他社・他業界に展開できる技術的な「型」（共通基盤・テンプレート）に昇華させます。

ポジション・部門の魅力:
事業・サービスの魅力:
* 既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込めます。基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っており、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。
* 既存のアセットを利用して立ち上げられます。同社の主力サービスは、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で技術を実装できる構造的な優位性があります。
* プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦です。単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

チーム・ポジションの魅力:
* 技術に関する意思決定権を、事業立ち上げの最初期から持てます。技術組織としての意思決定機構はまだ確立されておらず、アーキテクチャの選定から開発体制の設計、採用基準の策定まで、「型」そのものをゼロから作る立場に立てます。
* CEOと対等に、事業の意思決定に関与できます。中核チームは一桁名規模で、技術の意思決定が事業戦略と分離されておらず、プロダクト・技術の両面からCEOと直接議論しながら会社の方向性そのものに関与します。
* 「事業が変わるかどうか」に技術の責任範囲が及びます。プロダクトを納品して終わりではなく、顧客の業務が実際に変わったかどうかまでが技術側の成果指標です。PoCで終わらせず、本番導入・定着までやり切ることを技術者としての成果と捉えられる方に向いています。
* 経営そのものをAI前提で再設計する動きに、技術面から関与できます。顧客向け事業だけでなく、同社の経営オペレーション自体をAIで再設計する取り組みが並行して進んでいます。技術戦略が、単一プロダクトの範囲を超えて会社全体のオペレーティングモデルに関わる稀有なポジションです。

【業務概要】
生成AI・音声AIを活用し、電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析など、企業の顧客対応を進化させる新規プロダクトを開発するポジションです。「オートパイロットコールセンター」の実現に向け、社内エンジニアとともに、仕様づくりから設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。
新規事業として、AIによる顧客対応の自動化「オートパイロットコールセンター」の実現に取り組むポジションです。電話応対の自動化、オペレーター支援、通話ログの分析・モニタリングといったプロダクト群を開発しており、担当する領域では仕様策定・アーキテクチャ設計から実装までを担っていただきます。
求めているのは、PoCやデモを作る力ではなく、精度・コスト・レイテンシ・セキュリティに責任を持ち、大手企業の業務で使われる品質でAIを本番運用まで持っていく力です。

【具体的な業務】
・コンタクトセンター向けAIプロダクト（電話応対の自動化・オペレーター支援・通話分析）の仕様策定・アーキテクチャ設計・実装
・LLM・音声AIの評価（evals）・監視・継続改善の仕組みの設計と構築
・導入を担うFDEや業務コンサルタントと連携し、顧客課題を起点としたAI機能の立案・実装
・CCaaS・CTI・CRMなど、顧客の電話・業務システムとの接続のアーキテクチャ設計と実装
・個人情報を含む通話データを、大手企業に導入できる形で扱うための設計（テナント分離、監査証跡、閉域網などの顧客ネットワーク環境への対応）
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【ポジション・部門の魅力】
事業の立ち上げをリードしてきた社内エンジニアと並走して設計・仕様判断を行い、その後はプロダクト開発のオーナーシップを持っていただきます。
企業内に蓄積された知識資産を、AIが活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など、さまざまな組織のAI活用を支える“情報インフラ”を、マルチプロダクトで構築しています。
代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。

データエンジニアとして、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データとAIを活用した業務変革を実現するため、システムやサービスの設計・開発をお任せします。
業務領域に精通したデータ・AI活用推進担当や、技術方式を設計するアーキテクトとチームを組み、お客様との対話を重ねながらプロジェクトを進めます。本ポジションでは、データモデル、データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなど、お客様の業務に直結する部分を受け持ち、データ・AI活用の価値を最大化していただきます。

<具体的には>
・顧客業務システム（SAP、Salesforce等）や外部システムからのデータパイプライン設計・開発
・データ分析ダッシュボード、データ分析アプリケーションの設計・開発
・AIを活用したプロトタイプの作成、お客様への提示、フィードバックを踏まえた改善
・AIが業務データを適切に解釈するためのメタデータ、セマンティック層の設計・整備

<業務の魅力>
1．お客様と直接対話し、構想段階から関われる
プライム案件が90％を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。決められた仕様を実装するだけではなく、お客様とともに「どの業務課題を解決するのか」「何を作るべきか」を考えるところから関わることができます。

2．AIを活用した新しい開発スタイルを経験できる
データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなどの開発にAIを積極的に活用しています。開発作業の効率化に加え、お客様との対話や業務要件の整理により多くの時間を使うことで、技術力だけでなく、業務課題を見極める力やプロジェクト推進力を高められます。

3．PoCで終わらず、業務への定着まで見届けられる
PoCから本番稼働・定着化まで一貫してお客様に伴走します。自身が設計・開発した仕組みがお客様の業務でどのように活用され、どのような価値につながったのかを確認し、次の改善につなげる経験を積めます。

4．技術とマネジメントの両面でキャリアの幅を広げられる
設計・開発経験を深めた後は、チームリーダーやプロジェクトマネージャーを目指せます。また、業界・業務知識を深める方向、データ・AI技術を深める方向など、ご志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。

業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス（開発標準・評価・統制のフレームワーク）の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境（ハーネス）を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層（DAL）・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

業務概要
生成AI・AI Agentの安全な本番利用を支えるAI Security Platformの設計・実装を担い、「Security for AI」と「AI for Security」の両面から次世代のセキュリティ基盤を構築します。
AIガードレール、AI Red/Blue Teamingなど、金融機関に求められる安全性と利便性を両立するセキュリティアーキテクチャの整備を推進します。
次世代暗号技術やAIを活用したセキュリティ運用の実用化を推進し、グループ全体で再利用可能なセキュリティ実装のアセットや型を構築します。

具体的な業務内容
AIセキュリティアーキテクチャ・ガードレール設計：アプリ、クラウド、API、認証認可、データ連携等を踏まえたセキュリティアーキテクチャ設計やガードレール設計
AIシステムの防御・運用プロセスの構築（AI Blue Teaming）：AI特有の脅威に対するモニタリング・検知手法の確立およびインシデント対応・運用プロセスの整備
AIシステムの脆弱性を突く攻撃（AI Red Teaming）の検証・手法確立
AIを活用してセキュリティ運用自体を自動化・高度化するソリューションの検証・推進
認証認可、ゼロ知識証明、PQC（耐量子暗号）といった将来的な暗号技術移行や次世代技術に関わるリサーチ、および金融システムへの実用性・適用可能性の評価から実装、横展開の推進
セキュリティ部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーに対して、高度なセキュリティ要件と俊敏性を両立させるための技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
生成AI利用におけるセキュリティガードレール・防御システムの構築
LLMに「不適切な や出 」をさせないための機構（ガードレール）を設計し、組織のポリシーや統制要件に適合した安全な運 を実現するための手法を検討・構築します。
AI Red Teaming手法の確立
日々進化するAIシステムに対する攻撃シナリオ（脱獄・プロンプトインジェクション・データポイズニング）をシミュレートする「Red Teaming」の手法を検証し、グループにおける適用可能性を検討します。
AI特有リスク評価プロセスの標準化
AIエージェントを活用し、SIEMから出力される膨大なアラートを要約・優先度付けし、人の確認・承認を適切なタイミングで加えながら、初期調査（トリアージ）や通知等を自動化する仕組みを検討・構築します。

AI市場で日本一を目指す企業でのポジションです。顧客のAXを支援する企業として、「世界で最もAIを使いこなす会社」の証明をグループで先に果たす必要があります。その全社AXの推進役として、グループ全体（グループ各社）のAX/DXをリードいただきます。

●AX/DX戦略の立案・推進
・主力AIプロダクトを活用したグループ業務改革の戦略立案
・ロードマップ策定・進捗管理
・部署・事業をまたいだ横断プロジェクトの設計（例：グループ各社のマーケティング業務の共通ルール・共通STUDIO構築）

●業務整理・業務設計
・各部門の業務ヒアリング・課題の構造化
・あるべき業務プロセスの設計
・コーポレート部門を含む全社規模の品質・生産性改善

●AI開発（ハンズオン）
・主力AIプロダクトを用いたAIエージェント・業務アプリケーションの開発・改善
・コード生成AIを活用した開発・プロトタイピング

●プロジェクトリード・マネジメント
・複数プロジェクトの並行リード（事業部門・他部署メンバーを含む最大30名規模のプロジェクト体制）
・エンジニアチーム（2 3名、業務委託含む）の指導・管理・育成
・経営層への進捗報告・提案、要件定義 PoC検証 効果測定 継続的改善の推進

【このポジションの魅力】
1. 主力AIプロダクトという「武器」がある
主力AIプロダクトをはじめとする最先端のプロダクトを制限なく使い倒せます。ツール選定の稟議に時間を溶かすことなく「作って試して改善する」に集中でき、使う中で得た知見はプロダクトチームへ還元されます。Cursor・ChatGPT・Claude等の外部AIツールも会社負担で利用可能です。

2. 「全社」を変えられるスケール
部門の改善屋ではありません。上場グループ全体を対象に、部署・事業会社をまたいだ業務変革を設計できるポジションです。自身の設計がグループ数千名規模の働き方を変える このスケールを面白がれる方にとって、これ以上ない裁量があります。

3. 1人で抱え込まないチーム
本チームは、大変な案件でも前向きに助け合うカルチャーが根付いており、相談できずに孤立することはありません。

4. AI内製化の中核としてのキャリア
生成AI活用の実務経験者が市場でまだ希少な今、「全社AXを内製でリードした」経験はキャリアの決定的な差別化になります。マネージャー候補としての採用であり、推進体制の拡大とともに組織を率いるポジションへの道があります。

【業務概要】
グループ会社として設立されたAIスタートアップでのポジションです。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいてAI関連機能を提供しています。AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発をさらに推進するため、戦略的子会社が設立されました。
AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早くAIエージェントをローンチし、多くの企業に高評価を得ています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。

同社は今後1 2年で「AI市場国内No.1」を目指しています。案件がエンタープライズ領域へ広がる中、商談の成否を分けるのは「AIの提案」そのものではなく、既存の基幹システムやセキュリティ要件を踏まえた""実装可能な提案""と、受注後に開発チームが迷いなく着手できる要件の引き渡しです。この機能を強化するため、プリセールス機能を開発部門からセールス部門へ移管し、リード獲得から納品までのライフサイクル全体に一気通貫で関与できる体制へ再編されました。事業拡大に伴う増員募集です。
ビジョンは「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」ことです。本ポジションのミッションは、技術の目利きで商談の受注率と納品後の顧客満足を両立させ、AI市場国内No.1の獲得を技術面から牽引することです。営業と開発をひとつのチームとして機能させる結節点として、プリセールスのミッションを担います。

【具体的な業務】
国内でいち早くAIエージェントをローンチし、売上前年比603%増を達成している企業でのポジションです。AI市場のトップランカーであると自負しています。同社は、AI市場国内No.1を目指しています。顧客のシステム環境を理解し、実現可能性を見極め、開発へ正確にバトンを渡すことが求められます。営業メンバーとペアで商談に入り、営業と開発の間に立って、エンタープライズ企業への生成AI導入を技術面からリードします。

●顧客対応・提案業務（営業との協働）
・顧客の業務・システム環境を理解し、技術的課題を構造化
・生成AI・AIエージェントを活用した最適なソリューションの提案
・技術検証（PoC）の企画・実施・評価、デモンストレーション
・提案資料・技術提案書・RFP回答の作成、概算見積もり・工数試算

●営業から開発への橋渡し（本ポジションの中核）
・スコープ／非スコープの定義、前提条件・制約の明文化
・提案内容の実現可能性（フィージビリティ）判断とリスクの事前特定
・受注前の合意内容を、開発・デリバリー部門へ着手可能な粒度で引き継ぎ
・プロジェクト立ち上げ期の伴走、開発側からの仕様確認への一次対応

●直販・パートナー両チャネルでの活動
・フィールドセールス経由の直販商談、アライアンス経由のパートナー協業商談の両面を担当（比率は約6:4。チーム内で得意領域に応じた分担調整が可能です。）

●組織・ナレッジ
・提案パターン・技術的知見の型化と営業チームへの展開
・顧客フィードバックのプロダクト開発への還流

▼入社後のオンボーディング
・まず実際のクライアント案件にOJTで参画し、デリバリー側の業務を実体験（目安2 3週間）。
・WBSを作成し、実装フェーズの一部を担当することで、「その提案は本当に作れるのか」「その見積もりは妥当か」を自身の感覚で判断できる状態を作ります。橋渡し役に必要な、開発側の言語と体感を最初に獲得していただくためのプロセスです。

【このポジションの魅力】
1.「売って終わり」でも「作るだけ」でもない
分業体制の組織では、提案した案件の行く末を最後まで見届けられないことも少なくありません。ここでは自身が引いた線がどう実装され、顧客にどう効いたかまで関与できます。提案 PoC 受注 開発引き継ぎ 納品の全景が見える、分断のないプリセールスです。

2.同社プロダクト×個社開発という提案の自由度
他社製品の代理提案ではありません。同社のAIエージェント・SaaSを軸に、個社開発まで踏み込んだ提案が可能です。顧客要望はプロダクトチームへ直接還流でき、プロダクトの制約にとらわれず、本質的な課題解決提案が可能です。

3.生成AI×プリセールスという、市場価値の高い経験
生成AI・AIエージェントのエンタープライズ導入を最前線で経験した人材は、市場にまだほとんどいません。売上前年比603%増・国内No.1を目指すAI市場のリードカンパニーの中核で、他社では味わえない経験を先取りできます。

4.体制の「型」を創る側に回れる
プリセールス機能のセールス部門移管は2026年から。提案プロセスもナレッジも、これから型化するフェーズです。出来上がった仕組みに乗るのではなく、創る側として関われます。

5.多様なキャリアパスを描ける
プリセールスのスペシャリスト、セールスマネジメント、ソリューションアーキテクト、PjM 技術とビジネスの結節点にいるからこそ、複数方向へのキャリアが開けます。

【ミッション】
システム刷新プロジェクトにおいて、AI駆動開発を活用した内製開発を推進し、高品質かつ持続的に改善可能なシステム基盤を構築する

【主な業務】
・システム刷新における内製開発の推進
・AIを活用した開発プロセスの実行・改善
・設計・実装・レビューを通じた開発リード
・関係部門との合意形成、成果物の品質担保

【具体的な業務】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発
・Java／SQL等を用いた業務アプリケーションの設計・実装
・生成AI（ChatGPT／Copilot等）を活用した設計・実装・試験の効率化
・AI生成成果物のレビューおよび品質担保
・開発メンバーの成果物レビュー、技術支援、開発標準化
・他システム／業務部門との仕様調整

●仕事の魅力
・AI駆動開発の実践現場に直接関われる
・AIを活用し、開発期間の短縮や品質向上に挑戦できる
・内製開発への転換フェーズに参画でき、社員主体の開発体制づくりにも関われる
・単なる開発ではなく、「開発プロセスそのもの」を進化させる経験ができる
・設計・実装・レビューを担いながら、将来的には要件定義、企画、関係部門との合意形成など上流工程にも活躍の幅を広げられる
・法人向け双方向番号ポータビリティを支える社会インフラ系システムの刷新に携わり、法令対応や利用者の利便性向上に直結する重要な開発に取り組める

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

同社WEBサイト、オウンドメディアを起点としたターゲットリード・商談獲得強化のための施策プランニングとディレクションを担当いただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* SEO施策の企画・実行（コンテンツ設計、内部/外部施策のディレクション）
* LLMO/GEO/AEO（生成AI検索・LLM経由の流入）対策の企画・推進
* サイト・LP・フォームのUI/UX改善によるCVR向上施策の立案とABテスト・改善サイクルの実行
* 開発チームやデザイン・制作パートナーへの開発ディレクション
* KPI（TL獲得数・商談獲得数・CVR・CPA等）の数値モニタリングとレポーティング
* 社内ステークホルダーとの連携・調整による全体最適の推進
* 運用広告・外部メディア施策など、既存デジタルマーケティング施策との連携・推進

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 社会的意義のあるサービスの成長に、同社WEBサイトという事業の入口から貢献できる
* 戦略立案から開発ディレクションまで、マーケティングの上流から下流まで一気通貫で経験できる
* KPI・費用対効果を可視化できている環境で、本質的なマーケティングに取り組める
* SEO・LLMOなど、変化の早い領域で新しい施策にチャレンジできる文化
* 前向きで成長志向の高いメンバーと働ける環境
* 最新のテクノロジーやツールを使用し、データに基づいた戦略立案や効果測定ができる

●事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

また当社は、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

●仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、金融機関向けの自社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア」の募集です。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。

【開発規模】
10〜15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトの開発・技術リード

【自社プロダクト開発例】
・AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール

●魅力ポイント
プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

●技術スタック
・バックエンド
TypeScript
Python
Node.js

・Webフロントエンド
React
Next.js
Tailwind CSS

・インフラ・CI/CD
Google Cloud
Terraform
GitHub Actions

・AI開発ツール
Claude Code
Codex

・コラボレーション
Slack
Jira
Confluence
GitHub Wiki
Figma

●業務変更の範囲
すべての業務への配置転換あり

新規ローンチを予定している自社ASP広告システムを中心に、周辺システムや業務ツールの開発・運用、機能追加・改善まで幅広くお任せします。



● 具体的な仕事内容

1.LLMを利用したサービス開発

・ユーザー向けフロント機能の開発

・サービス管理画面機能の開発

・新機能における要件定義・基本設計などの上流工程



2.サービス保守・運用および事業課題の解決

・安定稼働のためのサービス監視基盤の構築・運用

・ドメイン知識の継続的な吸収・蓄積

・事業部門からの課題ヒアリングおよび技術面からのアプローチ・提案



●技術環境
クライアントPC

・macbook airもしくはWindowsから選択

・24インチ外部ディスプレイ



開発環境

・OS：Linux

・データベース：Mysql

・バックエンド：PHP 8系

・フレームワーク：Laravel

・インフラ：SaaS Cloud環境



その他

・バージョン管理：Git

・コミュニケーションツール：Slack

・AIツール：ClaudeCode

ソフトウェアプロダクトエンジニアとして、デジタルトランスフォーメーションを推進するソフトウェア製品・プラットフォームの企画、設計、開発、導入をリードしていただきます。本ポジションでは、様々な業界のクライアントに対し、スケーラブルかつセキュアなソフトウェアソリューションを提供し、ビジネス価値や顧客体験の向上に貢献いただきます。また、Software Product Engineering Growth Platformの一員として、組込みソフトウェア、デジタルプラットフォーム、産業向けソフトウェア領域における戦略的プロジェクトの推進を担っていただきます。シニアレベルのポジションでは、技術的なリーダーシップだけでなく、顧客との関係構築、プロジェクトマネジメント、チーム育成、新規案件創出にも積極的に関与していただきます。

ミッション
顧客の課題やニーズを深く理解し、顧客視点に立った最適なソリューションの企画・提案・推進を担う。
技術領域とビジネス領域の双方を理解し、関係者間の橋渡し役としてプロジェクトの価値創出をリードする。
チームを牽引しながら、メンバーの成長支援・育成を通じて組織全体のパフォーマンス向上に貢献する。
不確実性や変化の多い環境においても、自ら課題を特定し、主体的に意思決定と行動を推進する。
グローバルなステークホルダーと効果的なコミュニケーションを図り、円滑な協業とプロジェクト推進を実現する。


●職務詳細
ソフトウェア設計・開発
モダンアーキテクチャを用いたソフトウェア製品の設計・開発
マイクロサービスアーキテクチャおよびクラウドネイティブアプリケーションの構築
DevSecOpsおよびCI/CDを活用した高品質な開発プロセスの推進
技術設計レビューやコードレビューのリード

プロダクトマネジメント・顧客対応
プロダクトオーナーや顧客と連携した要件定義・仕様策定
ビジネス要件を技術要件へ落とし込むソリューション設計
顧客向けワークショップや技術提案のリード
ステークホルダーとの関係構築および期待値マネジメント

システム統合・品質保証
システム連携設計およびAPI開発
テスト戦略策定および品質管理
パフォーマンス最適化やシステム安定性向上施策の実施

セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
デリバリー・プロジェクト推進
プロジェクト計画策定および進捗管理
オフショア・ニアショアチームとの連携
リスク/課題管理およびエスカレーション対応
アジャイル開発チームのリード

イノベーション・事業開発
AI、Generative AI、IoT、デジタルツインなどの先端技術活用推進
Intelligent Mobility、Digital Healthcare、Smart Manufacturingなどの戦略領域への貢献
提案活動（RFP/RFI対応、提案書作成、見積作成支援）
新規顧客開拓およびアカウント拡大支援

組織・人材育成
ジュニアメンバーの育成・メンタリング
技術コミュニティ活動への参加
ベストプラクティスの標準化・展開
チームビルディングおよび組織能力強化

お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。

【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト＆シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。

●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。

●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG（検索拡張生成）を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
基本設計、構築、運用まで、一気通貫でプロジェクトに携わることができます。

【パブリッククラウド関連案件の年間実績】
20件／直近3年の推移

【主な顧客種別】
公共／文教／小売り／メディア／製造

【元請比率】
75％

【やりがい】
・上流から運用まで一気通貫で関わるため、「作って終わり」ではなく、自ら設計したシステムが実際に活用されるまで見届けることができます。
・お客様の事業基盤を支えるプロジェクトに携わるため、自身の仕事が顧客ビジネスへ与える影響を実感できる環境です。
・クラウド、データ活用、生成AIといった今後成長が期待される先進領域で、実践的な経験を積むことができます。

入社後は、同社の開発・運用プロセスやクラウド案件の進め方、担当するお客様・システムについて理解を深めていただきます。その後は、チームメンバーと連携しながら既存案件に参画し、これまでのご経験を活かせる領域を中心に、設計・構築業務をご担当いただくことを想定しています。入社時点で、クラウド、データ基盤、生成AIといったすべての技術領域の経験をお持ちである必要はありません。まずは得意分野から業務に携わっていただき、段階的に新たな技術領域にも挑戦しながら、担当範囲を広げていただくことを期待しています。

将来的には要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫で担当することができます
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

【プロジェクト例】
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。

●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。

※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

顧客の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対し、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進します。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。個別プロジェクトの推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行や、ベンダーアライアンスの推進も担っていただきます。クラウド、データ活用、生成AI領域における技術力向上と事業拡大を牽引する中核ポジションとしての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
* 基幹系システムのクラウドリフト＆シフト: オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
* ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング: 既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。顧客の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
* 生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装: 生成AIとRAG（検索拡張生成）を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
プロジェクトリーダーとして、要件定義から設計・構築・運用・保守までプロジェクト全体を統括いただきます。

【主な顧客種別】
公共／文教／小売り／メディア／製造

【元請比率】
75％

【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は、パブリッククラウド活用プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、要件定義から運用・保守まで案件全体を統括いただきます。顧客との折衝、QCD管理、要員マネジメントに加え、クラウド移行、データ基盤高度化、生成AI活用案件における技術面の最終判断を担っていただきます。また、個別案件の推進にとどまらず、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行やクラウドベンダーとのアライアンス推進にも携わっていただきます。責任者と並走しながら、クラウドビジネスの拡大と組織づくりを推進する中核人材としての活躍が期待されます。

【将来的にお任せしたい業務】
将来的には、クラウド、データ活用、生成AI領域における事業戦略の立案・実行を担い、複数プロジェクトや組織全体を統括するポジションとしての活躍が期待されます。また、プロジェクト推進だけでなく、技術戦略や組織運営にも主体的に関わりながら、パブリッククラウド活用推進の中核を担う責任者としてクラウドビジネス拡大を牽引いただきます。

【業務の魅力】
* 個別案件の推進にとどまらず、クラウドビジネスの拡大や組織づくりにも関わることができるポジションです。
* プロジェクトリーダーとして、顧客の課題整理や提案フェーズから参画し、クラウド・データ活用・生成AIを活用した事業変革をリードできます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進を通じて、社内外に幅広いネットワークや実績を築くことができます。
* 裁量の大きいポジションとして、技術戦略やプロジェクトの進め方など、組織の方向性づくりにも関与できます。
* 技術力だけでなく、事業推進力、顧客折衝力、組織マネジメント力を高めながら、将来的にはクラウドビジネスを牽引する中核人材を目指せます。
* クラウド移行・データ基盤・生成AIを同一組織で推進しており、領域横断で意思決定できる環境です。
* プロジェクト推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行にも携わり、「与えられた案件をこなす」のではなく、「何に取り組むかを決める」立場で活躍できます。
* 少人数組織ならではの裁量があり、技術戦略や組織づくりにも主体的に関わることができます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンスをリードし、業界内でのネットワークや実績を築くことができます。
* 大規模な案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトをリードできます。

【プロジェクト例】
* 大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト: 顧客のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
* 全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト: グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
* ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広い顧客の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

【身につくスキル】
* クラウド、データ基盤、生成AIを横断した技術戦略立案スキル
* 大規模プロジェクトのQCDを統括するプロジェクトマネジメントスキル
* 事業拡大を推進する事業企画・事業推進スキル
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進スキル
* 組織運営、人材育成、技術標準化など責任者候補として必要なマネジメントスキル

業務概要
お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。
今回募集するポジションでは、主に九州のお客様向けのパブリッククラウド活用プロジェクトにおいて、テクニカルリーダーとして要件定義から設計、構築、運用までをリードいただきます。加えて、プロジェクトリーダーと連携しながら案件推進やチーム運営にも携わっていただきます。

業務詳細
【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト＆シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG（検索拡張生成）を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
要件定義から設計、構築、運用まで担当いただきます。案件によっては、メンバーや協力会社を取りまとめながら、進捗管理・課題管理・品質管理を担い、プロジェクトを推進いただきます。

【主な顧客種別】
公共／文教／小売り／メディア／製造

【元請比率】
75％

入社直後にお任せしたい業務
入社後は既存案件へ参画いただき、要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

将来的にお任せしたい業務
将来的には数名規模のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーとして、案件全体の管理やチームマネジメント、お客様への提案活動に加え、技術選定やアーキテクチャ設計をリードしながら、クラウドビジネスの拡大を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。

業務の魅力
●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●技術とマネジメントの両面を伸ばし、将来的なプロジェクトリーダーを目指せる環境です
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

プロジェクト例
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

身につくスキル
●AWS・Azure・GCPを活用したクラウドアーキテクチャ設計・構築スキル
●クラウド移行・データ基盤・生成AIを横断して活躍できる市場価値の高い技術スキル
●要件定義・提案などの上流工程スキル
●顧客折衝・プロジェクト推進スキル
●プロジェクトリーダーに必要なマネジメントスキル

社内ネットワークの構築・運用、オンプレミス環境の管理から、Google Workspaceを中心としたSaaS環境の最適化、および全社的なAI導入のためのインフラ・セキュリティ整備をお任せします。
※プログラミングやシステム開発よりも、インフラ・ネットワークのアーキテクチャ設計や運用管理がメインの業務となります。

＜具体的な業務内容＞
・オンプレミス/クラウドのハイブリッド環境の運用と最適化
　現在稼働しているオンプレミスファイルサーバの運用保守。 および、中長期的な視点でのファイルサーバをはじめとするオンプレミス環境のクラウド移行や最適化の検討・実行

・エンタープライズAIの利用環境整備とアクセス統制
　ChatGPT（Enterprise）、Gemini、Claudeなどの生成AIツールを全社で安全に利用するためのアカウント管理、ライセンス管理、アクセス権限の設計

・SaaS環境・エンドポイントの最適化
　Google Workspaceのテナント管理、運用設定の最適化。 IdPを用いた認証基盤の管理や、MDMを用いたPC・スマートフォンのデバイス管理

・社内ネットワーク・ITインフラの設計・構築・運用
　社内LAN/WAN、Wi-Fi、VPN、ファイアウォール等のネットワーク機器の運用管理およびリプレイス企画
　リモートワーク環境のセキュアな接続など、現在のワークスタイルに合わせたネットワーク環境の構築

・ヘルプデスク業務のエスカレーション対応 インフラ・ネットワークや基幹寄りのトラブルシューティング、インシデント対応（L2/L3対応）

※これらの業務は、デバイス／ヘルプデスク、ネットワーク／セキュリティ、グループウェア／サーバといった担当領域ごとにチームで分担しており、ご経験や強みに応じて主担当領域を持ちながら、相互に連携して進めていただきます。

＜ポジションの魅力＞
・「ハイブリッド環境」の変革を主導できる
オンプレミスとクラウドが混在する現状から、ネットワークアーキテクチャを見直し、よりモダンで安定した環境へと変革していく中心メンバーとして活躍できるフェーズです。

・経営層直下で最先端ツールの導入を進められる
AI活用への経営層の理解が深く、ChatGPT・Gemini・Claude等の複数のLLMを現場展開中。
これらを「インフラ・アカウント管理の側面からどう安全に支えるか」という、これからの情シスに必須の経験を積めます。

・「守り」が会社の「攻め」に直結する
構築したセキュアなネットワークやAI・OA基盤が全従業員のパフォーマンスを底上げし、会社の成長をインフラレイヤーから直接支えるやりがいがあります。

＜キャリアパス＞
入社後まずは、既存のネットワーク・オンプレ環境の把握と、Google Workspaceを中心としたSaaS環境の最適化、AIツールの利用環境整備を担っていただきます。
将来的には、ご本人の希望や強みに応じて、以下のようなキャリアパスを描くことが可能です：
・コーポレートITインフラ全体を統括するインフラマネージャー
・インフラ・ネットワークの中長期戦略をデザインするITアーキテクト
・認証基盤やエンドポイント管理を極めるセキュリティ・インフラのスペシャリスト