LLM転職求人

718 件

【業務概要】
本求人は、当グループのAI特化企業「当社」のものです。当社は、大手コンサルティングファームの基盤と、AI特化スタートアップの裁量を併せ持つ、唯一無二の企業です。
ミッションは、生成AIの登場がもたらした社会変革の中で、「AIをどう経営に活かすか」という問いに答えを出せずにいる多くの企業に対し、技術を経営アジェンダとして昇華させ、全社的な変革をリードできる「CAIO（最高AI責任者）」を育成・輩出することです。
単なるAI導入支援に留まらず、コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成・輩出することを最大のミッションとしています。その過程で、単なるコンサルティングだけでなく、自社でのサービス/プロダクト作りにも取り組み、コンサルタントひいては顧客自らが課題解決し、企業を成長させ続けられる状態を目指します。

【具体的な業務】
当社は、経営とAIに精通したCAIOを体系的に育成し、変革リーダーを輩出します。戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で伴走し、AIで企業課題を解決します。さらに未来を見据え、先端AIの研究開発と事業創出に取り組み、企業や社会の持続的成長を支えます。
主な特徴は以下の3点です。
1. CAIO人材輩出: 経営とAIに精通するCAIOを育成し、変革を担う人材を輩出します。
2. AIフルコミット: AI戦略立案から実行まで、一気通貫で企業の課題解決に伴走します。
3. AIビジネスR&D: 未来を見据えたAI技術の研究・開発・事業創出に取り組んでいます。

当グループは、DX部門で世界1位を受賞しています。特に“AI×人材×グローバル”の融合戦略を高く評価されました。
* AI/DX実績支援の豊富さ: 大手企業や官公庁、またグローバル案件など、幅広い業界でAIのニーズをくみ取り課題解決を行っています。
* AIプロダクト開発と独自の人材育成による、持続可能なDX戦略: 市場変化に応じて社員の研修やプロダクトを改善し、社会に対して柔軟に対応できる組織体制を確立しています。
* 責任あるAIの活用: AI活用やDXを進めるうえで必須となる「セキュリティ対応・透明性・倫理」について、社内での研修や仕組みづくりを構築しています。

本ポジションでは、当社の基盤を生かした、マーケットイン型のプロダクト開発を進めています。
入社後は、まずAIコンサルタントとしてデリバリー経験を積んでいただきます。これは、顧客の生の声を聞き、プロダクトに落とし込むためです。
AIコンサルタントとして成果をあげた後、プロダクト開発にも関わる機会が増えていきます。既存の自社サービスである「自社サービス」「自社サービス」「自社サービス」の改善や、成果次第では、新規プロダクトの責任者に抜擢される可能性もあります。
あなたの志向性と社会のニーズをマッチングさせ、最も貢献できる形で業務に取り組んでいただきます。

**PJ事例**
* 大手ヘルスケア企業向け、AI内製化支援: LLMを活用したMVPを社内で回せるように軌道修正し、アーキ設計・評価指標・ログ監視・プロンプト運用まで含めた「現場で使われるプロダクト」を構築。
* 大手通信キャリア向け、詐欺電話撲滅プロダクト構築: 音声解析・モデル基盤・再学習を含めた新しいAI基盤を構築。誤検知を抑えながら、詐欺手口の変化に追随できるプロダクトとし、全国規模のユーザーへ展開。

**自社サービス紹介**
* 自社サービス1: コンサル業務の在り方を根底から変える、ワンストップAIプラットフォーム。優れたモデルが乱立する今、本当の課題は「どのモデルを使うか」ではなく「どう組み合わせ、どう制御するか」に移っています。タスクの難易度、コスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウなど様々な情報をリアルタイムで解析し、動的に課題解決を支援するサービスです。
* 自社サービス2: 当グループ全社員のコンサル情報とあらゆる案件情報が蓄積されたデータ基盤上で、AIによるマッチングエンジンを開発・運用しています。今後は営業・HR・財務データを統合し、AIドリブンな経営意思決定基盤へと進化させる構想です。PoCではなく、全社員が日々使うプロダクトを自分の手で進化させられる環境です。
* 自社サービス3: ビジネスの未踏領域をハックするエキスパートチーム。現場に転がっている顧客の切実な課題に対し「技術的に何が可能か」を自ら分析/検証し、PoCからプロダクト実装まで一気通貫でリードします。抽象的な「AI活用」ではなく、顧客が持つ生データと複雑なビジネスロジックに向き合い、泥臭くもクリエイティブな解決策を導き出すサービスです。

【ポジション・部門の魅力】
人の感性とAIの正確性が融合した次世代型制度HARP（Human AI Review Program）を導入しています。定量×定性×多面×AI活用の4軸で、公平な評価を実現します。

【業務概要】
当社は「先進的な手法、AI人材の市場価値を最大化するAIコンサルファーム」として、FDE・Agentic workflow・MLOpsといった海外の先進的な手法を最速で活用し、国内大手企業を中心に提案・実装を行っています。
昨今、AIの急速な台頭により、企業が「AI戦略を描く」だけでなく「現場で実装・定着させる」フェーズが本格化しています。しかし、経営層への提言から現場へのAI実装まで一気通貫で担える人材は、依然として極めて希少です。その課題に対し、自社サービスは次のフェーズとして『FDE（Forward Deployed Engineer）』の体制強化を考えています。
FDEは、まさに海外発のロールであり、自社サービスとしては、下記のように定義しております。
――単なるコンサルタントでもなく、単なるエンジニアでもない クライアントの現場に深く入り込み、自社サービスの技術力を武器に、""変革の実行者""として成果を出し切る人材です。日本のAI変革を、海外のスタンダードで牽引する――
それが本ポジションの使命です。

【具体的な業務】
自社サービスのFDEは、海外で磨かれた手法をそのまま日本の現場に持ち込みます。そして、誰もが知っているような国内大手企業様を中心に、クライアントへの常駐・深掘りから始まり、AI戦略の立案、プロダクトの実装・展開まで、すべてのフェーズで主役を担います。コンサルタントが描いた絵を渡されるのではなく、自らクライアントの課題を発見し、自社サービス独自の資産（自社製品/自社サービス）も活用しながら、最速で価値を届けるのがこのロールの本質です。
・クライアントへのオンサイト常駐・深掘りヒアリングによる業務課題の構造化
・AI戦略のロードマップ策定・要件定義・システム化計画の立案
・LLM / 生成AIを活用したソリューションの設計・開発・プロトタイピング
・自社サービスプロダクト（自社製品/自社サービス）のカスタマイズ・改善提案
・クライアント現場へのAIシステム導入・実装・運用支援（PoC 本番展開まで）
・経営層・現場メンバーへの成果報告・提言・チェンジマネジメント支援
・プロジェクトで得たナレッジを自社サービス全体に還流し、プロダクト・サービスの進化に貢献

【PJ事例】
1. 大手ヘルスケア企業｜MVP開発・AI内製化支援
全国に店舗を展開する大手企業に常駐し、「店舗業務の70%をAIで省人化する」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築しました。
2. 大手製造メーカー｜調達業務AIエージェント開発
調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務をRAG×AIエージェントで統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進しました。
3. 大手通信キャリア｜詐欺電話防止AIの新規基盤構築
従来の""後手""の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す新たなAI基盤を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現しました。

【ポジション・部門の魅力】
FDEの仕事の核は、「曖昧な課題を、動くソリューションに変えること」です。顧客の現場に入ると、要件が整理されていることはほとんどありません。業務フローを一緒に歩き、何が本当のボトルネックなのかを見極め、プロトタイプを素早く形にして、フィードバックを受けながら磨いていく。私自身、波情報サービスの文書自動化や製造業の需要予測など、業界の異なる複数のプロジェクトでPoCから本番運用までを一気通貫で推進してきましたが、毎回痛感するのは、技術の巧みさよりも「現場の言葉で課題を定義できるか」が成否を分けるということです。LLMやAIエージェントの技術は日々進化していますが、それを顧客の業務に根づかせ、自分がいなくなっても回り続ける状態まで持っていくには、技術力だけでなく、粘り強く伴走するオーナーシップが欠かせません。正解のない問いに、手を動かしながら答えを出していく。そのプロセスを面白いと思える方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。

◆◆募集背景
当社はこれまで、品質保証／ソフトウェアテストの領域で培ってきた知見を強みに、IT業界の変革を推進してきました。
現在、私たちはその先の挑戦として、SI開発の知見を軸に、多重下請け構造からの脱却、手戻りをなくすアジャイル開発体制の確立、レガシーシステムの刷新、企業のDX推進といった、社会全体の構造課題の解決に取り組んでいます。
その実現に向けて、開発力を集約した「開発本部」が始動しました。
中核を担う開発事業部には、高度な専門技術人材が多数在籍し、フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャ設計、AI／LLMの組み込み、AWS／Azure／Google Cloudを活用したクラウド基盤構築、DevOps／SREを含む開発プロセス高度化など、当社全体の技術力強化とサービス価値向上を担っています。
▼自社サービスについて
AIを意図通りコントロールするには？実案件で工数40％減を達成した、「SDD×TDD」実践術
一方で、AIの進化により、開発現場では「AIをどう使うか」だけではなく、AIを活用したうえで何を技術として判断すべきかがより重要になっています。
実際に、技術的な見立てが不足したまま進行し、プロジェクトが不安定化するケースも増えています。
だからこそいま、必要なのは、高い技術知見をもち、案件判断／組織マネジメント／事業推進まで担える技術責任者。
技術と経営の両方を理解し、AI時代の当社の開発組織を率いる技術部長を募集します。

◆◆具体的な仕事内容
開発事業部の技術部長として、これまでのご経験や強みを踏まえ、技術／組織／事業のいずれかを起点にご活躍いただきます。
事業部長やグループ長と連携しながら、担当部門の成長を推進いただくポジションです。
1. 技術判断／案件推進
フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーション／アーキテクチャの技術判断
データ基盤やAI活用を含めたシステム全体の技術方針の検討
AWS／Azure／Google Cloudなどクラウド環境における開発推進
DevOps／SREの観点を踏まえた開発体制の高度化
高難度案件や課題案件の技術支援／立て直し
当社の技術責任者として、案件成功に向けた重要な判断を担っていただきます。
2. 組織マネジメント
約180〜240名規模の部門統括
評価／育成／組織づくり
技術力のある組織をつくり、次世代のリーダー育成まで担っていただきます。
3. 事業推進
売上／利益責任
営業／お客様提案への同行
新たなサービスづくりや事業成長の推進
技術の意思決定を、事業成長につなげていくポジションです。

◆◆魅力
1. 経験を活かしながら、これからの開発のあり方をつくれる
これまで培ってきた開発／マネジメントの経験を活かしながら、AIを前提とした新しいSI／DXのあり方をつくっていけるポジションです。
当社では従来の開発モデルにとらわれず、AI駆動開発から、レガシー刷新、そして多重下請け構造からの脱却など、変革に挑んでいます。
これまでの延長ではなく、これからの開発スタンダードを自らつくる、そんな手応えをもっていただけます。
2. 技術と組織の意思決定に、直接向き合える
経営陣との距離が近く、議論を重ねながら部門の方向性を自ら形づくることができます。
大きな組織で起こりがちな「調整のための調整」ではなく、技術判断、組織づくり、案件推進、事業成長といった本質的な課題に時間を使える環境です。
ご自身の判断が、組織や事業にそのまま反映される実感があります。
3. キャリアの集大成を、次の成長につなげられる
当社には、年齢や過去の役割に縛られず、これまでの経験を武器に、第一線で挑戦しつづける人が多くいます。
「まだ技術の現場に関わりたい」「難しいテーマに向き合いたい」「自分の意思でキャリアを決めたい」そんな想いをもつ方にとって、これまでの経験を活かしながら、新たな挑戦をつづけられる環境です。
4. 組織の成長を、自ら前に進められる
組織はいままさに成長の途中にあります。
完成された組織を守るのではなく、日々改善しながら、よりよい形をつくっていくフェーズです。
そのなかで、あなたの知見や意思決定が、組織の推進力として大きな影響を与えます。
ご自身のキャリアの広がりと、組織の成長。その両方を実感できるポジションです。

◆◆配属部署について
開発本部 開発事業部

◆◆入社後のイメージ、今後の期待値
入社後（〜3ヶ月）
まずは当社の事業や組織、現在進行中の案件状況をキャッチアップいただきながら、担当組織やプロジェクトの理解を深めていただきます。
あわせて、事業部長やグループ長と連携しながら、現在の案件状況の把握や、技術課題の整理、組織状況の把握などを進めていただきます。
半年〜1年
担当部門の技術責任者として、技術的な意思決定、組織づくり、売上／利益の観点を含めた事業推進を主体的に担っていただくことを期待しています。
経営陣とも議論を重ねながら、部門の方向性づくりにも関わっていただきます。
中長期
開発事業部における中核人材として、AI時代における開発組織の強化、技術戦略の推進、新たなサービスづくり、次世代リーダーの育成など、当社全体の開発力向上や事業成長を牽引いただくことを期待しています。
これまで培ってこられた技術／組織運営の知見を活かしながら、当社の次の成長をともにつくっていただきたいと考えています。

◆◆想定されるキャリア
組織マネジメント（部長）、グループ会社役員 など

【業務概要】
最先端の生成AI（LLM/RAGなど）やマルチエージェント技術をお客様企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。

【具体的な業務】
1. プロコードによるWebアプリケーション・API開発
JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発
2. データ基盤の設計・連携（RAG/LLM高度化）
お客様企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG（検索拡張生成）の精度向上のためのデータチューニング
3. AIエージェント・マルチエージェントの実装
定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装
4. コンサルタントやSaaS開発チームとの連携
ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、お客様の課題起点で技術要件を定義。必要に応じて自社製品や自社サービスの技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します
5. Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築
開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド（Azure、AWS）環境の設計・構築。セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築

【ポジション・部門の魅力】
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス
●スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス

業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のコンサルタントとして、プロジェクトの推進サポートから実務までを担当していただきます。プロフェッショナルの思考プロセスを間近で学びながら、データとAIを武器にした市場価値の高いコンサルタントへの最短ルートを歩んでいただきます。

具体的な業務
マネージャーやシニアコンサルタントの指示のもと、以下の業務からスタートし、徐々に担当範囲を広げていきます。
1. プロジェクト推進サポート
・会議体の運営、議事録作成、クライアント向け報告資料（PowerPoint）の作成補助
・プロジェクトの進捗・課題管理のサポート
・生成AI活用プロジェクトのPoC実行支援、プロンプト検証、精度評価
2. データ分析・可視化の実務
・SQLやPythonを用いたデータの抽出・集計、加工
・TableauやPowerBIを用いたダッシュボードの構築
・AIモデル構築に向けたデータクレンジング等の補助
・データ基盤の運用保守、データカタログ作成などの「データマネジメント」業務
3. リサーチ・ナレッジ作成
・最新のAI技術（LLM/AI Agent等）の動向調査・レポート作成
・社内向けコンサルティングメソッドのドキュメント化支援

ポジション・部門の魅力
1. 最高峰の「育成環境」
大手コンサルティングファームで組織立ち上げを経験したディレクターが、あなたのメンターとして直接フィードバックを行います。大手ファームのような「放置」や「単なる作業」ではなく、常に意図を持ったタスクアサインで成長を加速させます。
2. 「データ×コンサル」という最強の掛け算
これからの時代に不可欠な「データ活用スキル」と、普遍的な「コンサルティングスキル」の両方を若いうちに習得できます。
3. 圧倒的な「スピード昇格」と「キャリアの可能性」
年功序列は一切ありません。入社後早期にシニアコンサルタントへ昇格し、チームを率いる例も期待しています。

As a Ratings Associate, you will be part of a global team and you will collaborate closely with Credit Rating Analysts to assign and monitor credit ratings of companies in major global industries, governments and structured financings, playing a crucial role in assessing their credit risk and performance. You will participate in key stages of the credit rating process and contribute to the rigorous evaluation and assignment of credit ratings by participating in credit rating committee discussions. You will utilize advanced digital tools and AI technologies to streamline processes, improve efficiency, and enhance the quality of your data analysis. Ratings Associates are part of a dynamic team that makes a significant impact on the global capital markets.

What to Expect
Support Analysts on work related to credit ratings, research, and market outreach
Leverage digital tools and AI-driven solutions to enhance analytical capabilities, improve efficiency, and focus on solving complex, high-value challenges
Analyze data and financial documents, prepare and run financial models and forecasts
Draft rating committee memos; attend and participate in rating committee meetings
Draft and help publish credit research reports
Monitor market developments and news to assess credit quality and industry trends
Attend investor and issuer meetings as required; help prepare presentations
Continuous development of your professional skills through trainings and hands-on work
Learn about sustainability, cyber risk, private credit and local financial markets

業務概要:当グループのエンタープライズクライアントで、製造・流通、素材・エネルギー、通信・メディア・ハイテク、金融、公共などあらゆる業界・業種のクライアントの品質保証・プロジェクト推進を担っていただきます。
本ポジションは、生成AIシステムの品質評価という、業界でもまだ標準化されていない最前線の領域を開拓するパイオニアとしての役割を担います。
具体的な業務:
1. 生成AIシステム・LLMを活用したプロダクトに対する品質評価基準の策定・実施
2. ハルシネーション検出・出力精度評価・安全性評価など、AI特有の品質課題への対応
3. クライアントへのAI品質評価レポートの作成・経営層への報告・改善提案
4. 社内のAI品質評価ノウハウの蓄積・標準化・展開
5. 将来的には複数プロジェクトの統括・AI品質保証サービスの事業化推進

ポジションの魅力:
1. 「AIシステムの品質をどう保証するか」という問いに、業界の先頭で取り組める
2. 生成AI特有の非決定論的な品質問題に対する評価フレームを、自ら設計・提唱できる環境
3. 当グループのエンタープライズ案件を通じ、社会的影響力の大きいAI活用プロジェクトに参画できる

他のポジションとの違い:
1. 従来のソフトウェアテストの延長では対処できない、AIシステム固有の品質問題に正面から向き合うポジション
2. 「AIを使うコンサルタント」ではなく「AIの品質を保証するプロフェッショナル」という新しいキャリア軸の確立
3. 当社の第三者検証事業に「AI品質評価」という新軸を持ち込み、事業そのものを進化させる

ミッションキャリアについて:
入社後はAI品質評価の専門家としてプロジェクトに参画しながら、テスト・品質保証の基礎を体系的に習得していただきます。
AI品質評価×第三者検証という掛け合わせを業界標準として確立するポジションを目指していただきます。
プロフェッショナル: 品質コンサルタント／AIシステム品質評価スペシャリスト／テストアーキテクトなどマネジメント: PMO／プロジェクト（テクニカル）マネージャー／事業マネジメント／CxO／自社プロダクト開発責任者などビジネス: 新規事業開発（AI品質評価サービス）／事業開発・企画など

当社について:
当社はITサービスの品質評価事業とマーケティング支援事業を中心に事業運営しています。
当グループのグループ会社となり、業務とテクノロジーの領域でシナジー効果を生み出し続け、事業拡大を目指しています。
セキュリティ領域やデジタルガバメントに加え、生成AI時代の新たな品質課題に対応するサービス領域の開拓を積極的に推進しています。

◆概要
当社は、当グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、自社サービス会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。
「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、自社サービス会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を推進いただけるエンジニアを募集します。
- LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む）
- LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
- モデル精度向上のためのファインチューニング
- プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
- ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
- LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証
※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。

◆対象プロジェクト一例
- 自社サービス会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
- 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など）
- 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
- その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境
- フロントエンド: React、Next.js
- バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform
- 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

- 「AI開発ツール」の活用
- AI開発ツールを使った高速な開発
- AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
- 生産性向上のための効率的な開発フロー構築
※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
プロダクト・事業の魅力
- 大規模サービスでのAI活用経験が積める
- 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
- フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

開発環境の魅力
- 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
- 安定基盤: 当グループの経営基盤のもと、チャレンジが可能

キャリアの魅力
- 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
- 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
- 成長機会: 当グループ全体へのAI活用推進に携われる

業務概要：
データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。プロジェクト事例：・ゲーム×AI（当社）・インフラ×AI（当社）・食品×AI（当社）・マルチモーダルAI（当社）

具体的な業務：
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力：
当社は、創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーである当社や当社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【業務概要】
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
当部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【具体的な業務】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
プロジェクト事例：
・ゲーム×AI
・インフラ×AI
・食品×AI
・マルチモーダルAI

【ポジション・部門の魅力】
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
当グループ内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計
・開発
・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
機械学習システムの開発
・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査
・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守
・運用
・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発
・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

当社の自社サービスは大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長しており、特に大手顧客から大型のAI戦略・PoC開発案件を継続的に受注しています。
現在、顧客の経営層（代表者クラス）との戦略的パートナーシップを管理するリードが、顧客との経営レベルの関係構築・事業拡張のためのネットワーキングと、個別案件のプロジェクト管理（要件定義〜テスト・納品）を兼務しており、どちらの質も落とさざるを得ない状況です。
本ポジションは、個別案件の上流PM・エンゲージメント管理を引き受けることで、リードが顧客経営層との戦略的関係構築に集中できる体制をつくるために設けます。

●現在の課題・入社後に期待していること

【現在の課題】
・PMとネットワーキングの兼務: 顧客社長カウンターパートが個別案件のPMまで担っており、経営レベルの関係構築や事業拡張のための時間が取れない
・案件規模と体制のミスマッチ: 大手顧客の案件は要件定義から納品まで長期・複雑化するが、上流PM専任が不在
・コンサル+デリバリーを橋渡せる人材の不足: 「課題整理・提案」と「要件定義〜テスト全工程」の両方をこなせる人材がチームに薄い

【入社後に期待すること】
・大手顧客案件の上流PMを主導
　顧客側の要件・期待値の整理から、要件定義・設計・実装管理・テスト・納品まで一気通貫で牽引する
・顧客窓口の段階的移管
　現在リードが担う顧客担当者・現場責任者レベルとの関係を引き受け、リードが社長クラスとの関係に集中できる体制へ移行する
・コンサルティングとデリバリーの橋渡し
　上流の課題整理・提案（DSの強み）と、案件実行（PS・外部ベンダー管理含む）を繋ぐ結節点として機能する
・他大手顧客への展開
　大手金融・インフラ系顧客のエンゲージメント管理のモデルを形成する

●具体的な業務
決済ネットワーク・金融・社会インフラ系の大手企業の経営課題を、クラウド・AIの力で解決する上流コンサルタントです。
・顧客の経営企画・IT部門・現場が混在する複雑なステークホルダーを束ねるエンゲージメント管理の経験
・「コンサルとしての提言力」と「SIerとしての実行力」の両方を高い水準で発揮できる環境
・AI戦略・PoC・クラウドアーキテクチャなど最先端テーマを、大手金融・決済系顧客という実案件の中で経験できる
・「提案で終わる」のではなく、要件定義・設計・実装管理・テスト納品まで自分がオーナーとなって案件を動かす

●お任せする業務
◎シニアコンサルタント業務（主担当）
・顧客課題のヒアリング・論点整理・要件定義のリード
・提案内容・スコープ・スケジュール・体制の合意形成
・顧客担当者（部長・課長クラス）との定例進捗管理
・実装・テスト・納品フェーズの品質・スコープ管理
・PS実装部隊や外部パートナーへの引き渡し・協業管理
・案件完了後のネクストアクション提案（追加受注への橋渡し）

◎技術戦略支援（副担当）
・顧客業務課題の構造化・優先順位付け
・AI活用・クラウド移行のロードマップ案の作成補助
・経営層向け報告資料・提案資料の作成

◎組織整備（兼務）
・大手顧客エンゲージメントのノウハウをDSの型・テンプレとして整理
・他顧客への横展開のための提案パターン・PM手順の標準化

●技術スタック
本ポジションは自ら実装することは必須ではありませんが、技術的な議論をリードし、成果物をレビューできる水準が必要です。
・クラウド基盤：AWS / Azure / GCP のいずれか（アーキテクチャ方針の議論ができるレベル）
・AI / LLM：生成AI・RAG・AIエージェントのビジネス適用（提案・要件整理レベル）
・プロジェクト管理：WBS・課題管理・リスク管理の実務（ツール不問）
・要件定義：業務要件・機能要件・非機能要件の整理経験（SIer 全工程経験が前提）
・テスト管理：結合試験・受入試験の管理・承認プロセスの経験

●業務環境
・最新のMacBook Pro or Air 支給
・業務用 iPhone 支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

●ポジション・部門の魅力
・決済・金融インフラ系大手との直接エンゲージメント
　社会インフラに近いシステムを持つ企業の経営・IT課題の最前線に入り込み、意思決定を動かす経験
・コンサル × デリバリーの一気通貫
　「提案して終わり」「作るだけ」ではなく、課題整理から納品まで自分がオーナーとして動かす稀有な経験
・AI活用支援の最先端
　AI戦略・RAG・AIエージェントPoCなど、最新テーマを大手実案件で経験できる
・型化・横展開の主導
　1社の成功パターンを複数大手顧客へ展開するプレイブックを自分で作れる

●キャリアパス
現在の活躍人物像：40代GM
技術戦略から提案・PoC・大手顧客エンゲージメントまで一気通貫で担う。金融・決済系大手の経営層との戦略的関係を構築しながら、チームの技術戦略も主導。
本ポジションは、GMが担ってきた「顧客案件PM」部分を引き継ぐための採用。

キャリアパスイメージ例：
　　入社
　　　↓ 主担当顧客のエンゲージメント確立（ 6ヶ月）
　　シニアコンサルタント / エンゲージントマネージャー（本ポジション）
　　　↓ 複数顧客対応・後輩育成へ
　　プリンシパルコンサルタント / リードコンサルタント
　　　↓
　　GIMLEコンサルティングラインのリード or クラウドネイティブ技術部 副部長

業務概要:
当社が展開する自社サービスは、大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長を続けています。その上流戦略を担う当セクションは現在5名体制で、デジタル戦略アセスメント・PoC高速実装・AIエージェント試作など、顧客課題の上流整理から技術方式の成立性確認までを一貫して担っています。
今後さらに案件が増加する中で、当セクションを持続的に成長させるためには、チーム運営・案件推進・人材育成をより自律的に担える体制づくりが必要です。
本ポジションは、部長直下で当セクションの次期リード候補として、チーム運営・案件推進・人材育成を担い、組織づくりを牽引いただくことを見据えた採用です。プレイングマネージャーとして上流案件にも関与しながら、将来的にはセクションリードとして組織を牽引いただくことを期待しています。
現在の課題・入社後に期待していること
【現在の課題】
1. 技術戦略リードへの組織を再設計できるフェーズ
技術戦略・提案方針の判断が1名に集中。案件増時にボトルネック化するリスクがある
2. ゼネラルマネージャー（GM)・セクションリードの兼務負荷
チームリードが対外・戦略・運営・育成をすべて担っており、持続可能性が低い
3. 案件過多によるバーンアウトリスク
AI活用支援の需要増に伴い、チーム全体の稼働圧力が高まっている
4. 技術戦略の副担当不在
技術戦略リードが不在時や多案件並走時に代打が効かない
【入社後に期待すること】
1. チーム運営の主導と仕組み化
当セクションリードがGM業務・対外折衝に集中できるよう、チーム運営を主導する
2. 技術戦略の共同リード
顧客課題の整理・提案骨子レビュー・PS実装部隊への引き渡し、設計において副担当として機能する
3. メンバー育成
メンバーの成長を促す1on1・OJT設計を担う
4. 組織拡張フェーズの設計・立ち上げ主導
Phase 2以降の採用・体制拡張に際し、組織設計と受け入れの主担当になる

具体的な業務:
当セクションは「提案支援の脇役」ではなく、顧客の経営・業務課題を技術で動かす上流主導組織です。
本ポジションでは、その中核メンバーとして、チーム運営・案件推進・標準化をリードし、将来的にはセクションリードを担っていただくことを期待しています。
お任せする業務
チームマネジメント業務（主担当）
1. 案件の受付・優先順位判断・メンバーアサイン
2. 週次進捗確認・負荷コントロール・障害排除
3. メンバー1on1（月1回以上） ・育成計画の立案
4. 採用活動の補助（面接参加・候補者評価）
5. チーム会議のファシリテーション
技術戦略支援（副担当）
1. 顧客課題ヒアリングへの同席・論点整理補助
2. 提案骨子・アーキテクチャ方針のレビュー
3. 実装部隊への引き渡し前提条件の精査・確認
4. 技術戦略リード不在時の副責任者として推進対応
組織整備（兼務）
1. オファリング・標準化への関与（提案テンプレ・PoCパターンの型化）
2. Phase 2以降の体制拡張計画の策定補助
技術スタック
本ポジションは自らコードを書くことは必須ではありませんが、技術成立性を判断・説明できる水準の理解が必要です。
* クラウド基盤：主要クラウドサービス（いずれか1つ以上の実務理解）
* IaC：IaCツール等の概念理解
* アーキテクチャ：サーバーレス・コンテナ・マイクロサービスの設計方針理解
* AI / LLM：生成AI・RAG・AIエージェント（Tool Use）の活用概念
* DevOps：CI/CD・Observability の実務的な意義と構成の理解
* データ設計：リレーショナル / グラフDB の使い分け概念（実装不要）
業務環境
* 最新のPC or スマートフォン 支給
* 業務用 スマートフォン 支給
* リモート用ディスプレイ貸与
* 認定資格取得の費用補助あり
組織・チームカルチャー
＜組織構造＞
クラウドネイティブ技術部（GM：40代）
└─ 当セクション 現在5名
├─ GMが兼務（セクションリード / 技術戦略リード） ★ 本ポジション
├─ シニアクラウドコンサルタント（提案戦略担当）
├─ シニアクラウドエンジニア（SA / AIエージェント / 技術翻訳）
├─ シニアクラウドエンジニア（PoC / AIエージェント / 標準化）
└─ クラウドコンサルタント（提案戦略・SA補完）
本採用後は上記5名に加え、プレイングマネージャーが加わり6名体制となります。
＜チームカルチャー＞
* 上流特化：本番開発や長期運用は担わない。「前捌きして橋渡す」ことに徹する文化
* AI常用：AIツールを普通の道具として使い、アウトプット速度を上げることを当然とする
* 小さく動く：大きな設計より、動くPoCを早く出して意思決定を促すことを好む
* 言語化重視：曖昧な課題を構造化・言語化することに価値を置く
* ドキュメント駆動：Markdownで記録・共有し、属人知識を組織資産化することを志向

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ系大手との上流設計
鉄道・製造・金融など、ミッションクリティカルな領域の顧客にクラウド・AI戦略の最上流から関与できる
2. 生成AI最前線での組織設計
AIエージェント開発・RAG設計・LLM活用の試作が日常業務に組み込まれた組織を、実務の中でゼロから設計する機会
3. コンサル × エンジニアリングの融合
提案書だけで終わらず、PoC・試作実装まで踏み込む稀有なポジション
4. チームビルディングの実戦
精鋭5名チームを受け持ち、Phase 2の採用拡張まで見通したプレイングマネージャーとしての実践経験
5. 型化・標準化の主導
成功した提案・PoCパターンを組織資産に変えるオファリング整備を自社サービスの成長とともに推進

業務概要:
Account Consultant（アカウントコンサルタント／AC）は、建設業・製造業・卸小売業・物流業といった、日本経済の基幹産業に対し、業界特化型の生成AI自社サービスを起点に業務変革を推進するポジションです。本ポジションでは、表面的な利用にとどまりがちなAI自社サービスを現場の課題解決へと深く浸透させ、コンサルタントとして最前線で業界の変革を牽引していただきたいと考えております。顧客の経営課題を定義し、AI活用の最適解を要件定義し、現場に定着するまで伴走する。「顧客のAI変革を、提案から成果創出まで一気通貫で背負い、事業収益に責任を持つ」唯一無二のポジションです。
経営層の折衝から現場の業務改革まで全フェーズをリードし、生成AI導入に向けての要件定義と実行支援を担うコンサルティング担当のポジション。

具体的な業務:
1. 課題の構造化と要件定義: 先方担当者との潜在課題の特定と業務の分解、最先端LLMを組み込んだ業務改革案の策定。
2. 経営層への提案・ROI策定: クライアント内におけるAI導入によるROI（人時削減・売上創出）の定量化、段階的ロールアウト計画（例：1部署→半年後全社）の策定と合意形成。
3. 導入支援・伴走: データドリブンな定着支援（プロセス再構築、プロンプト開発支援、ワークショップ企画）、現場への確実な成果創出の牽引。
4. アカウント戦略立案・MRR責任: 顧客のMRR純増（アップセル・クロスセル・チャーン防止）、中長期アカウントプランの設計および実行。

ポジション・部門の魅力:
当社のAccount Consultantポジションの特徴:
1. 戦略 × 実行 × 自社製品の越境スキル獲得: 戦略立案から導入支援・伴走、自社製品改善まで「事業を創り、伸ばす」全フェーズの経験。
2. 高度な課題特定力・具現化力の向上: エンタープライズ企業の複雑な経営課題をAI実装へ繋ぐビジネス力の獲得。
3. 最先端LLMの圧倒的活用スキル: 生成AIを業務インフラとして駆使する「AIネイティブな働き方と実装力」の習得。
4. 多様なキャリアパス: デリバリー実績に基づくPdM、新規事業開発、組織責任者等、全社牽引ポジションへの登用。

当社について
当グループのヘルスケアIT事業である「自社製品」はこれまで、医療情報システムの電子カルテをはじめとして、医療機関や薬局などのIT化を牽引してきました。幅広い分野のヘルスケアIT領域のパイオニアとしてシェアを確立してきた、自社ヘルスケアIT事業は、2023年4月1日より「当社」として始動しました。
医療への更なる貢献を見据え、企画・開発から販売まで一気通貫でのサービス提供を実現するとともに、政府推進の医療DX政策などをはじめとする市場環境変化に迅速に対応するデジタルヘルス事業の促進に取り組みます。
これまでに培った医療ITの知見を活かし、医療領域における課題解決に取り組むだけでなく、生活者一人ひとりの「Well-being」に寄与するソリューションを探求し社会に貢献し続けることで、ヘルスケアIT業界のトップランナーとしての責任と期待を担った新しいチャレンジを推進しています。

求人概要
当グループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月より当グループの関連会社の健康診断サポート事業を当社に統合しました。
高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。
健康経営においては、予防や健康管理にとどまらず、生産性改善や長時間労働抑制、メンタルヘルス等を意味し、大企業中心に経営者や人事の注目する重要テーマの一つとなっています。

＜業務について＞
当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます。
単なるIT導入ではなく、事業課題の特定から現場の複雑なニーズや課題（ドメイン知識）を深く理解し、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで、自ら手を動かし一気通貫で推進いただくことを期待しています。

例えば、以下のようなミッションに取り組んでいただきます:
1. 生成AI/AIエージェントの実装
複数の業務プロセス（健康診断サポート業務、データ分析、顧客対応等）に生成AI・AIエージェントを組み込み、業務時間の大幅削減を目指すシステム構築
2. コンテキストエンジニアリング
社内に点在するドメイン知識（業務ルール、顧客ニーズ等）をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントにリアルタイム提供することで、開発精度・スピードを飛躍的に向上
3. デジタル基盤の刷新
従来の基幹システムを、特定の生成AIコーディングプラットフォームやクラウド基盤を活用した次世代アーキテクチャへ段階的に移行
4. 自動化パイプラインの構築
要件分析〜コード生成〜テスト〜デプロイまでをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
特に、生成AIやAIエージェント等の最新技術のキャッチアップから活用シーンを設計し、従来の業務プロセスやシステム開発のあり方を刷新し、事業成長を加速させる役割を担っていただきます。

業務概要
部長候補として、期待役割は以下のとおりです。
1. CS部門全体の戦略立案・組織設計に携わりながら、
2. 自らも重要顧客のサクセスを牽引する
チームマネジャーの育成を通じて、CS組織全体を底上げすることがミッションです。

具体的な業務
CS部門全体の戦略立案・組織設計
1. CS部門の戦略立案と経営層への提言
2. チームマネジャーの育成・マネジメント
3. CS組織の採用・体制設計
4. イネーブルメントの仕組み化・組織力向上施策の推進

重要顧客のサクセスを牽引
1. 全社・全グループ会社展開のための顧客のグリップ
2. 超エンタープライズ顧客の戦略的なアカウントマネジメントの実行

業務で使用するツール
* Slack：社内コミュニケーション
* Gmail：主に顧客とのコミュニケーション
* Google スライド：顧客提示用の資料作成
* Google スプレッドシート：データ集計・システム設定ファイルの作成等
* Backlog：導入プロジェクト等のタスク管理
* Salesforce：顧客のアップセル・チャーン等の管理
* Zendesk：顧客からの問い合わせ対応
* Sansan：顧客の連絡先登録・確認
※その他、日常的にClaudeやGeminiなどのAIツールを活用しています。

ポジション・部門の魅力
「SaaSのカスタマーサクセス」ではない
製品企業である当社のCSは「自分たちが、ベストプラクティスと信じる自社製品を通じて価値を届け」ます。
SaaSのCSによく見られる「ツールの使い方を教える」仕事ではありません。従来型の受託開発に見られる個社カスタマイズもしません。
当社のCSは、未成熟な自社製品を前提に、顧客の業務プロセスに深く入り、当社の自社製品の構想を提示し続けて「顧客にとっての正解」を一緒に創るコンサルタントです。

当社の世界観を顧客全社に拡げる「エバンジェリスト」
向き合う顧客は超大企業ばかり。
顧客の社員数は数千人規模、時には数万人規模です。
顧客ごとに、事業内容・導入背景・導入時間軸・組織構造・業務プロセス・意思決定者が異なるなかで、CSとして対峙しながら「当社のサービス思想を、いかにオペレーショナルなシステムに落とし込むか」、型化しづらい要素に向き合いながら、考え抜いて業務の変革を先導します。
当社では、法務部向けの導入成功はある種「当然」です。
当社のCSが本質的に目指すものは、法務部向けの導入で確実にquick-winを出した後、お客さまをファンにして、当社の世界観を全社に拡げていく「攻めの拠点」としての役割です。
このユニークな立ち位置こそは、当社のCSならではと言えるでしょう。

顧客を熟知するからこその「製品開発の最前線」
CSは、未成熟な自社製品を前提に、顧客の業務プロセスに深く入り込みます。
顧客からフィードバックも多数寄せられるなか、当社は個社カスタマイズはしません。
時には、顧客要望を適切な業務設計で吸収し、カスタマイズゼロで自社製品の純粋さを守り、時には、顧客要望からあるべき姿を見出し、抽象化したうえで、製品の開発組織に届ける。
顧客を熟知するCSは、自社製品を正しく守り、自社製品に正しく要求する、製品開発の最前線です。

超エンタープライズ相手ゆえのやりがい
当社は、既に日本企業の売上TOP100の40%以上と取引をしています。
重要なことは、新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあること。
当社製品をご導入いただいた既存顧客の内なる多様なステークホルダーを深掘りしきれるか。
自社製品での提供価値が急上昇した今、まさにこれからが本当の勝負です。
法務部門への提案から、DX部門・IT部門・ひいては経営層への提案へ。
特定部署製品から、全社製品へ。

超エンタープライズならではの醍醐味
面白いことに、この法務・契約領域は エンタープライズ基幹システムの最後の空白地帯です。
超大企業のシステムは、SAP（会計）・Workday（人事）、Salesforce（CRM）、Microsoft（コミュニケーション）が君臨していますが、法務には絶対的な王者は存在しません。
CSとして、当社製品を超大企業の法務・契約領域の基幹業務システムとして圧倒的な優位に導くことは、未来の契約プラットフォーム、ひいては、当社のビジョン実現に繋がります。
予算を取り巻く環境や、多くのステークホルダーの存在など、「エンタープライズ企業ならではの勘所」を押さえながら、超大企業の決裁者と対峙することは簡単ではありません。
しかしながら、それを成した先にはアップセルを連鎖させるという、エンタープライズ顧客ならではのチャンスが眠っています。

一社の変革が「業界標準」に繋がる手触り感
当社のCSが向き合うのは、超がつくほどのエンタープライズの企業群です。
対話相手は法務部担当者だけではありません。DX管掌部長と渡り合うことも日常です。
数万人規模の個社の契約業務の変革を先導・完遂することは、業界全体の「当たり前」を書き換えることにも等しく、ひいては、社会のあり方を変える圧倒的なスケール感に直結します。
このことは同時に、自分のCSの仕事が、確実に多くの人・日本を代表する会社に「届いている・貢献している」という手触り感に繋がります。
自ら仕組みを整えながら、超エンタープライズの部長層以上に対峙することは時にタフです。
だからこそ、裁量をもって試行錯誤の連続に臨むことができます。

真に社会に残るインフラをつくる
「契約」の仕事は、間違いなくAI・LLMで最もポテンシャルが解放されるマーケットです。
法務・契約の仕事は生成AI・LLMと相性抜群で、AIによって奪われる仕事として常に調査結果の上位に挙がるものです。
つまり、当社の提供するサービスは技術革新の渦中にあると同時に、事業を「契約の難しさ・面倒くささ」から解放し、経済活動の高速化に貢献するものといえるでしょう。
当社が早める経済の回転速度は、日本のGDPを数パーセント大きくするはずです。
CSの力で、超エンタープライズ企業相手に、未成熟なAI・LLMネイティブな自社製品で象徴事例を創出し、あらゆる事業に不可欠な「契約行為」をアップデートすることで、当社は日本全体のビジネススピードそのものを加速させます。

全社横断の業務プロセス改善、付加価値向上をミッションとする当社のビジネスプロセス企画部において、当面は上位者の具体的な指示やご自身起案のもと以下の業務に従事頂きます。
1. 業務プロセスの把握/分析、効率化・高度化
組織横断の業務プロセス分析、課題抽出と改善策の立案・実行
2. 全社最適を考慮した業務プロセスにおけるIT化の企画やシステム開発の上流工程を担います
3. その他、新しい価値創造に向けたDXの企画・推進
4. クラウド/生成AI技術の導入・環境構築と活用促進、生成AIが活用可能なデータベースとデータ管理体制の構築
5. 生成AIツールの運用管理、機能改善・拡張の企画・実施 (一定程度の技術スキルを必要とします)

＜入社後のイメージ＞
まずは既存メンバーと一緒に実装・開発業務に取り組んでいただき、徐々に上流工程（企画・要件定義等）にも携わっていただきます。

業務概要
本ポジションは、社内エンジニア組織を率い、業務効率化・生産性向上を目的としたAI／DX推進を統括する責任者ポジションです。経営直下に近い立ち位置で、各部門へのヒアリング・課題抽出から、AI／自社製品の企画・導入、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。「責任者として即着任いただく方」「責任者候補として段階的にロールを広げていく方」のいずれにも門戸を開いています。ご経験に応じてポジション・処遇を設計します。

具体的な業務
現場部門へ深く入り込みながら、業務分析から課題抽出、AIプロダクト導入、運用改善まで一気通貫で担っていただきます。単なるシステム導入ではなく、「現場業務をどう変えるか」を考えながら、事業成長に直結するDX推進をリードいただくポジションです。

具体的な業務内容:
・各部門へのヒアリング・業務分析
・AI／DXを活用した業務改善提案
・AIツール・生成AIプロダクトの選定／導入
・データ分析・業務可視化
・社内システム改善・運用最適化
・業務フロー設計・改善推進
・ベンダーコントロール／外部パートナー連携
・AI導入後の運用・保守・定着支援
・スクラム開発を用いたプロジェクト推進

ポジション・部門の魅力
AI活用・DX推進をゼロベースから推進できます。経営・現場双方に近い立場で事業変革へ携われます。特定領域に閉じず、全社横断で課題解決に挑戦できます。急成長企業の業務基盤づくりを担えます。IPO準備フェーズの変化ある環境で大きな裁量を持てます。創業以来、黒字経営・無借金経営を継続し、海外展示会事業も拡大中です。

1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

【業務概要】
当社は、データ活用に特化したコンサルティングを提供しています。機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した自社製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走を重視し、クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、当社のデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します。分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。

【具体的な業務】
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的な案件例】
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【ポジション・部門の魅力】
配属部門はアナリティクスコンサルティングユニットです。コンサルティング組織は、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

●主な役割
・DOJOプロジェクトチームの実行責任者
・エンジニア向けの教育・研修の企画や実践を通じた組織能力の引き上げ

●職務内容
・DOJO帯制度の企画・運営・改善
- エンジニアの技術力を段位（白帯・茶帯・黒帯など）によって認定する「帯制度」に関する業務です
- 制度そのものの拡充を行い、エンジニアリング組織全体の技術水準を引き上げることがゴールです
- LLM技術を活用しての認定試験システムの開発・保守や、試験コンテンツ、学習コンテンツの継続的なアップデートも行います

・DOJO研修の企画・運営
- 組織課題の解決や技術水準の向上に対して効果的な研修を企画し、実施する業務です
- 単に研修を実施するだけでなく、実施後の効果測定も範囲に含まれます
- エンジニアの能力修得を継続的にトラックしたい場合、上の「帯制度」への反映も行います

・デベロッパーイネーブルメントの拡張・推進
- DOJO研修/帯制度の枠組みに留まらない、全社的なデベロッパーイネーブルメントの設計・企画・推進

業務概要:営業・カスタマーサービス・マーケティング領域における顧客接点改革を、AI活用の構想・実装推進と、その前提となるデータ整備・データ利活用の高度化を通じて実現するコンサルタントを募集。クライアントワークに加え、サービス開発・パートナリング・営業活動を通じて、CX部署におけるAI/Data領域の事業立ち上げ・拡大を牽引するリーダーとして活躍いただきます。

具体的な業務:
AI/Data活用構想・戦略立案
1. 営業、カスタマーサービス、マーケティング領域におけるAI/Data活用テーマの抽出
2. 顧客接点改革に向けたユースケース設計（例：リードスコアリング、Next Best Action、営業予測、問い合わせ分類、応対要約、FAQ自動生成、レコメンド、パーソナライズ等）
3. AI/Data活用ロードマップの策定
4. AI/Data活用によるROI試算、投資対効果整理
5. AI導入に向けた業務要件整理、優先順位付け
6. AI活用に必要なデータ要件、データ整備方針の整理
7. 業務課題から逆算したAI/Data活用テーマの優先順位付け
8. AI活用をPoC止まりにしないための本番展開前提の構想策定

データ基盤・顧客データ統合設計
1. AI活用、高度分析、業務活用を前提とした顧客データ統合構想
2. 営業、カスタマーサービス、マーケティング横断で活用可能な顧客360度ビュー設計
3. CDP/DWH/データレイク等を活用した、AIや実務で使えるデータ基盤の構想・設計
4. データ品質、ガバナンス、権限設計を含む、継続的に使える運用設計

AIソリューション設計・導入推進
1. 生成AI、機械学習、分析AIを活用した業務変革テーマの企画・設計
2. AIチャットボット、エージェントアシスト、問い合わせ自動振り分け、営業支援AI等の導入推進
3. LLM活用、RAG、ナレッジ連携等を含むAIアーキテクチャ検討
4. PoCテーマの選定だけでなく、本番導入判断・展開計画まで推進
5. AI導入後の業務オペレーション、KPI、定着化設計
6. 現場運用を踏まえた精度・運用負荷・費用対効果の評価

アーキテクチャ設計・技術リード
1. AI/Dataソリューション全体アーキテクチャの設計
2. CRM/MA/CDP/BI/コンタクトセンター/クラウド基盤をまたぐ連携設計
3. セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを考慮した設計
4. 技術的フィージビリティ検証、PoC実施
5. 技術標準、開発・運用ベストプラクティスの策定
6. 技術的リスクの特定と対策立案

プロジェクト推進・マネジメント
1. 業務部門（営業、カスタマーサービス、マーケティング等）、IT部門、経営層へのヒアリングと要件整理
2. ビジネスコンサルタント（CRM戦略、マーケティング戦略）、ITコンサルタント（CRMコンサルタント、MAコンサルタント、エンジニアと協働したPJ推進
3. スコープ、品質、予算、スケジュールの管理
4. クライアントへの進捗報告、論点整理、課題解決推進
5. スモールスタートから本格展開への推進
6. 活用定着のためのチェンジマネジメント
7. ベンダー、パートナー企業、開発チームのマネジメント
8. メンバーの育成・指導

サービス開発（事業開発）
1. CX領域におけるAI/Dataコンサルティングサービスの企画、設計
2. 業界別ユースケース開発（例：製造業向け営業AI、金融向けVOC分析、小売向けパーソナライズ等）
3. 社内勉強会、ワークショップの企画、運営
4. 最新トレンド（生成AI、機械学習、特定のサービス、特定のサービス、CDP、LLMアプリケーション等）のサービス化検討
5. 既存のCRM/特定のサービス・MA案件との連携を前提としたData/AIサービス企画
6. AI活用の前提となるデータ整備支援サービスの型化
7. 業界別・テーマ別ユースケースのテンプレート化

パートナリング構築
1. 特定のサービス、クラウドベンダー、CDP/BI/AIベンダーとのアライアンス推進
2. SIer、データ基盤ベンダー、AIソリューション企業とのパートナーシップ構築
3. 共同ソリューション開発、技術検証
4. 外部パートナーとの案件創出、共同提案

営業活動・案件創出
1. 新規顧客開拓のためのAI/Dataソリューション提案
2. 経営層、事業部門、IT部門への構想提案
3. RFP対応、提案書作成、プレゼンテーション
4. 既存顧客への追加提案（AI活用拡張、データ基盤拡張、CRM/MA連携強化等）
5. CRM/特定のサービス案件、MA案件からの横断AI/Dataテーマ創出

組織マネジメント
1. CX部署におけるAI/Data領域の戦略立案への参画
2. 採用活動への参画（候補者面接、選考等）
3. チームメンバーの育成、評価
4. AI/Dataケイパビリティの組織内展開

ポジション・部門の魅力:
1. CX×AI/Dataの横断ポジション：AI活用を主軸に、営業・カスタマーサービス・マーケティングを横断して価値を出せる
2. 戦略から実装まで一貫支援：AI活用構想だけでなく、その前提となるデータ整備・活用設計、PoC、本番導入、定着化まで一気通貫で関われる
3. 事業インパクト：AI活用やデータ活用を通じて、営業生産性向上、顧客満足度向上、解約率低減、LTV向上など、測定可能な業務成果の創出するコンサルティング
4. CX領域のコア人材：立ち上げ期（2024年4月立ち上げ）のCX部署で中核メンバーとして活躍
5. 成長機会：他のCXコンサルタントと協業することで、マーケティング、営業改革、カスタマーサービス改革等のCX全般のスキル獲得
6. 最新トレンド：生成AI、機械学習、CDP、データ統合、AIエージェント等の最新テーマを扱える
7. サービス開発：自らの経験、知見を活かした新サービスの企画、設計
8. 市場開拓：営業活動、パートナリング等を通じた事業拡大への直接貢献

【想定業務】
リスク管理部におけるストレステスト業務を高度化するため、ニュース/マクロ経済データ/マーケットデータ等のビッグデータを活用し、ストレスシナリオおよびシナリオ下での各種指標値を算出する生成AIツールの開発/運用をプロジェクトマネージャーとして主導していただきます。

具体的な業務内容：
・ストレステストに用いるストレスシナリオ生成ロジック、シナリオ下での各種指標値算出ロジックの設計/改善
・部内ユーザー（リスク管理担当者等）との要件整理/仕様調整
・分析結果の再現性・妥当性を担保するための検証/ドキュメンテーション

その後の変更の範囲：会社の定める業務

業務概要:
当社のパーパスは です。
停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、当社は売上を達成することを目標に掲げています。
当社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、事業展開を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、でのビジネスづくりを徹底しています。
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、当社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
具体的な業務:
・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
・簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
・データ抽出・分析（等を使用）
・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
・AI活用に関する社内啓蒙活動
ポジションの魅力:
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。
「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
また、マルチスタートアップ戦略を行っているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスも大いにあります。
実際に昨年入社したAI推進の担当者は、新規事業としてAI教育スクール「自社サービス」を立ち上げ現在では責任者を担っております。
担当者のnoteです。
よければお目通しください。
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能
・全社的なDX推進の中核を担うことができる
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験
最後に:
業務や事業そのものを“AIが前提の形”に組み直していく。
ここまで踏み込めるかどうかで、これからの事業の伸び方は大きく変わってきます。
だからこそ、AI推進というポジションの重要度はこれまで以上に増していくと考えています。
AIを起点に、当社と社会をアップデートしていく面白さを、ぜひ一緒に味わいませんか。
ご応募をお待ちしています。

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く

クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。

【クライアント】
●さまざまな業種業態の大手企業
●主にプライムベンダーとして支援

【解決している具体例】
●業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
●お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施

【具体的な業務】
●IT戦略立案・システム化計画立案
●要求定義・RFP作成支援
●ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
●顧客PMの意思決定支援
●データ分析・モデル開発プロジェクト推進


【働く魅力】
圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境

●データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。

●最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。

●クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。
決められた枠の中で働くのではなく、自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。

●クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。
常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。

業務概要
当社では、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。
お客さまのIT運用や情報システム部門においては、属人化した運用や人依存のナレッジに支えられ、人材不足などさまざまな課題を抱えています。
現場でも、トラブル対応に追われて一日が終わる、改善すべきと分かっていても手が回らない、対応できる人が限られているといった状況があります。
こうした課題に対し、「業務の分解／標準化」により、プロセスを可視化し、AIによる自動化を組み込みながら再設計／標準化することで、人に依存しない、品質の高い運用へと変えていきたいと考えています。
本ポジションでは、お客さまのIT運用および情報システム運営全体を対象に、AIを前提とした運用設計から実装、定着までを一気通貫で支援し、運用変革をリードしていただきます。
これまでの経験の中で、構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。

具体的な業務
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。
1. ITソリューション および 業務変革提案
- お客さまの窓口として、日々の運用状況や課題を把握
- 現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
- AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
- 売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進
2. 現状分析／課題抽出（アセスメント）
- IT運用プロセス（インシデント対応、申請、変更管理など）の可視化、評価
- デバイス、ID、SaaSなどの運用状況の把握、整理
- 業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
- 優先度を踏まえた改善方針、計画の策定
3. 業務改革／運用設計
- 業務プロセスの見直しおよび標準化設計
- 属人化している業務の整理、ルール化
- AIによる自動化を前提とした運用フローの設計（役割分担の再定義）
- ナレッジの構造化、整備
4. プロジェクトマネジメント／実行支援／定着化
- プロジェクトマネジメント
- AIツール、自動化ソリューションの導入支援
- 既存運用との整合を踏まえた運用設計／構築
- 運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
- 運用のやり方を型化し、他案件にも展開
- AIを前提とした運用モデルの標準化

ポジション・部門の魅力
- 当社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる
当社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめて分かる価値や難しさを体感し、それをお客さまへの提案に活かすことができます。
- 運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる
これまでのIT運用や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計（To-Be設計）など上流工程に関与できます。いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。
- AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。
- 成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは当社の中核成長領域として位置付けられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦し続けられる環境です。

【業務概要】
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社製品を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する。顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。自社製品を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

【具体的な業務】
プロダクト開発:
- 自社製品を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
本番導入のための実装・改善:
- シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
- パフォーマンス・信頼性の改善
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
プロダクトフィードバック:
- 実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
- 再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案

期待する役割について:
- Phase 1 (入社 3ヶ月): 実装担当
- シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
- 自社製品 の操作・SDK の習熟
- 各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
- Phase 2 (3 6ヶ月): 実装リード
- 小規模ワークフローの設計 実装を単独で担当
- 実装方針のドキュメント化・チーム内共有
- プロダクトチームへのフィードバック起票
- Phase 3 (6 12ヶ月): 中規模機能のリード
- 中規模機能の設計・実装のリード
- 技術選定・アーキテクチャ判断への参加
- 後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート

成果責任 (KR/メトリクス):
プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
- 先行指標 (行動とアウトプット)
- 自社製品 での新規ワークフロー構築数 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
- SaaS 連携数 顧客の既存 SaaS を当社に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
- デプロイ速度 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
- 遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
- アクティブ利用率 (MAU / DAU) 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
- 顧客の業務削減時間 / ROI AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
- アップセル・クロスセル額 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上

チーム体制:
開発組織に在籍しています。本ポジションが所属する FDE チームは、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
- Product Architect プロダクト設計
- Agentic Engineer エージェント機能開発
- AI Success Engineer 導入後の顧客成功支援
- Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 自社製品を武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立から短期間で成長したスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要:
高成長中の自社プロダクト、自社サービス群の牽引をお任せします。技術視点からビジネスインパクトの最大化をリードする開発部長候補を募集！

具体的な業務:
▼開発組織のマネジメント
・開発プロセスの最適化と生産性向上、AI技術（生成AI、LLM）の活用推進
・メンバーの採用・育成・評価
・メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示

▼技術戦略の策定と実行
・アーキテクチャ設計・技術選定：プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計と、最適な技術選定
・プラットフォーム基盤の共通化：複数プロダクト間での技術資産の最適化
・インフラ設計・最適化：AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化
・品質・信頼性の確保：セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティの維持

▼プロダクトグロースの推進
・プロダクト視点での技術判断：顧客利益と事業利益の最大価値を反映した開発優先度の判断
・ビジネスインパクトの最大化：クロス販売戦略においての開発視点の提言や全体最適の判断、各種交渉

ポジション・部門の魅力:
◆ 複数プロダクトの成長戦略に技術面から主導できる
自社サービス群の機能拡充・マーケット拡大、長期戦略立案と事業拡大 複数の自社サービスの成長軌道を、技術戦略から設計できます。単なる開発管理ではなく、「技術的知見からビジネスを拡大する」という経営的な視点での意思決定が求められ、その分、事業成長への貢献度が高いポジションです。

◆ 最先端AIを活用し、開発組織の体制整備から人材育成までの全プロセスに関与できる
チーム構成の最適化、採用・育成・評価制度の設計、キャリアパスの構築など、組織づくりの全プロセスにおいて大きな裁量があります。
また、開発プロセスへのAI活用推進はもちろん、単なる技術トレンドの追従ではなく、当グループ内のAI技術を活用した競争優位性の構築にチャレンジできる環境です。

◆ 成長企業での経営層との近い関係
経営層との距離が近く、目線を合わせながら議論し、事業の方向性を左右する意思決定にも関わることができます。

【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング

実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング

※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

●ミッション
医療クリエイティブをAIで再定義する
医療プロモーションの世界は、今、大きな変革期にあります。
採用部署のミッションは、膨大な医療情報を、AIとクリエイティブの力で「もっとも伝わる形」へとアップデートすることです。
従来の手法に縛られず、最新のAIツールを「右腕」として使いこなし、圧倒的なスピードとクオリティで医療情報の新しいスタンダードを創り上げる。そんなエキサイティングな挑戦を共にする仲間を募集します。

●担当業務
次世代型コンテンツ制作：AI（LLM、画像・動画生成AI）をワークフローの核に据え、医療プロモーション動画、Web講演会コンテンツ、疾患啓発動画などをプロデュース
クリエイティブ・DXの推進：単なる編集作業に留まらず、AIを活用して「制作の限界」を突破する新しい表現手法の開拓
情報デザインの最適化：専門性の高い医療情報を、正確かつ視覚的に洗練されたアウトプットへと昇華させる

業務概要:当社のフロントオフィス（投資分析及びポートフォリオ管理）において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。

具体的な業務:
以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
1. AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発：機械学習を用いた定量分析の構築及び実装。
LLM・AIエージェント開発：GPTやClaude等のAPIを活用した、社内用AIアプリケーションおよび自律型エージェントの開発（リサーチ業務の自動化、意思決定支援など）、AWS・GCP等のクラウドを活用したAI/ML基盤の構築および運用。
2. データベース開発・保守
定量分析用DBの構築：市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築：OracleやSnowflakeを用いたデータウェアハウスの構築・運用保守。
3. クオンツリサーチR&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用。

ポジション・部門の魅力:

【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。

業務概要
売上規模の大きなエンタープライズ企業に対し、契約業務プラットフォームである自社サービスの新規商談の創出を担っていただきます。プレイヤーとしての力と、組織をつくる力、両方の発揮を期待します。

具体的な業務
プレイヤーとしての期待
1. エンタープライズ企業への戦略的なアプローチ設計・実行（架電・メール・手紙など）
2. ABM（Account Based Marketing）に基づくターゲット企業のリサーチと攻略シナリオの立案
3. フィールドセールス（FS）へのトスアップと商談初期の伴走
4. 市場・顧客のフィードバックをプロダクトチームへ還元
IS組織の立ち上げ・仕組み化の期待
1. ISのBDRプロセス設計・標準化（トークスクリプト、アプローチ手法、KPI設計）
2. マーケティング・フィールドセールスとの連携フロー構築
3. CRM/SFAツールを活用した活動管理・数値分析の基盤づくり
4. メンバー育成・イネーブルメントの仕組みづくり
5. 1〜2年後のチームリーダー・マネジャーへの昇格を見据えた動き

ポジション・部門の魅力
契約プラットフォームという市場を切り拓く
自社サービスは「超エンタープライズ企業向け」に「世の中的に未成熟で新規性の高い価値」を「個社カスタマイズゼロの標準プロダクト」を通じて届ける仕事です。超エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で市場を創る役割を追求しています。
超エンタープライズ相手ゆえのやりがい
自社サービスは、既に多くの大手企業と取引をしています。新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。自社サービスをご導入いただいた既存顧客の内なる多様なステークホルダーを深掘りしきれるか。プロダクトでの提供価値が急上昇した今、まさにこれからが本当の勝負です。法務部門への提案から、DX部門・IT部門・ひいては経営層への提案へ。特定部署プロダクトから、全社プロダクトへ。セールスが自社サービスの次なる飛躍の鍵を握ります。
「量」ではなく「質」のインサイドセールス
自社サービスのインサイドセールスは、いわゆる「架電・メールをひたすらに繰り返す」仕事ではありません。ターゲットは売上規模の大きなエンタープライズ企業で、1件1件に魂を込めるスタイルです。限られたエリア・リードの中で考え抜き、日々アンテナを張り、タイミングを見極めてアプローチします。考えながら動くことに難しさと楽しさがあります。

業務概要
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。

具体的な業務
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
・顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
・AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計

2. AIエージェントの業務適合設計・接続
・既存のLLM／AIエージェント基盤を前提とした活用設計
・業務フローとAIエージェントの接続設計
・対話フロー／入出力情報の整理
・プロンプト／ルール／制約条件の設計・最適化
・複数のAIプラットフォームを踏まえた適用設計

3. 実装・導入・業務適用
・AIエージェントの設定・カスタマイズ
・各種業務システムやSaaSとの連携
・実業務で活用できる形へのチューニング
・ユーザー利用を前提とした改善・最適化

4. PoC 本番導入・定着支援
・PoC（概念実証）の設計・実行
・業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
・本番導入に向けた運用設計
・利用ガイド・活用ルールの整備

ポジション・部門の魅力
経験に応じて適切なプロジェクトにアサインされ、プロジェクトの主要メンバーとしてゴール達成に向け、チームとともに成果にコミットしていただきます。将来的には、マネージャーとしてプロジェクト全体を牽引するポジションへのステップアップを期待しています。また、実力次第で早期昇格のチャンスがあり、キャリアの成長スピードを自ら切り拓ける環境です。

業務概要:当社の開発部は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする若いチームです。特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、シミュレーション、ネットワークなどの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。開発にあたっては、GitHubCopilotを活用したAI駆動開発を積極的に取り入れています。

具体的な業務:
●業務内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリのプロンプトやエージェントのエンジニアリングを担って頂きます。具体的な業務は以下の通り。
1. プロダクトオーナと連携したソフトウェア開発要件の定義
2. エージェントやプロンプトのエンジニアリング（AI駆動開発）
3. 商品開発、およびリリース後の保守・改善

●ご参考：開発するソフトウェアの例
AI駆動開発を通じて、以下のソフトウェア開発を行って頂きます。
- PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ
- 他社PLCプログラムから自社PLCプログラムに置換するアプリ
- PLCプログラムコード（ラダー、ST）の要約や検索を行うアプリ

●システム構成
- クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
- GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
- AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
- LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。

ポジション・部門の魅力:
●製造業・社会への貢献
AI駆動開発を最大限活用してPLCプログラム設計の自動化を実現することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、当社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

この仕事の魅力:
1. あなたが持つAI技術を活用して、世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 顧客の現場に存在する過去技術資産（PLCプログラムなど）を活用することで、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

【募集背景】
近年、クライアント企業における生成AI・AIエージェント活用への関心が急速に高まっており、当社に対しても、AI活用に関する相談や支援ニーズが増加しています。
現在もAI活用構想の整理や導入支援を行っていますが、今後さらに多様化・拡大するニーズへ対応していくため、AI活用支援を専門的に推進いただける方を募集します。
本ポジションでは、単なるAI導入に留まらず、顧客業務を理解した上で、AIをどのように活用すべきかを整理し、現場で活用される状態の実現までをリードいただきます。

【業務内容】
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
- 顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
- AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
- 業務改善・効率化に向けたユースケース設計
2. AIエージェントの業務適合設計・接続
- 既存のLLM／AIエージェント基盤を前提とした活用設計
- 業務フローとAIエージェントの接続設計
- 対話フロー／入出力情報の整理
- プロンプト／ルール／制約条件の設計・最適化
- 複数のAIプラットフォーム（OpenAI / Azure / 各種SaaS等）を踏まえた適用設計
3. 実装・導入・業務適用
- AIエージェントの設定・カスタマイズ
- 各種業務システムやSaaSとの連携（Slack / Teams / CRM 等）
- 実業務で活用できる形へのチューニング
- ユーザー利用を前提とした改善・最適化
4. PoC 本番導入・定着支援
- PoC（概念実証）の設計・実行
- 業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
- 本番導入に向けた運用設計
- 利用ガイド・活用ルールの整備

【キャリアイメージ】
経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理・推進を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。

【業務概要】当社で開発しているアプリケーションをAI駆動開発化する際の基盤整備・チューニング、Claude Code等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計、コーディング規約、テスト戦略、CI/CDとの連携など、AIが実力を発揮できる土台づくりを行います。
【具体的な業務】上記のAI駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション／ユーザー向けアプリケーションの構築、業務要件定義からシステム化検討までの上流工程、関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化、課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討を担当します。

＜業務概要＞当ポジションでは、全社のAI活用高度化を牽引する中核人材として、AI戦略の立案から基盤設計、ユースケース創出を関係者と協議しながら一気通貫で進めていただきます。特に、既存のエンタープライズシステムとAIを連携させるためのデータ連携・API設計・運用ルール整備を行い、全社的なAI活用を推進していただきます。
＜具体的な業務＞
1. AIインフラ・アーキテクチャ構想
・全社AI基盤（生成AI、データ基盤、業務システム連携）の設計
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ設計
・内製/外部サービスの最適な組み合わせ設計
2. AI活用・ソフトウェア戦略
・業務プロセス変革を見据えたAI活用シナリオの設計
・AIエージェントや自動化ソリューションの企画・実装・展開
・事業部門と連携したユースケース創出および横展開
3. データ戦略・ナレッジ基盤構想
・データ統合・標準化および利活用戦略の策定
・RAG等を活用したナレッジ基盤の構想・実装
・データガバナンス・品質管理の設計
＜ポジション・部門の魅力＞
・職場の魅力：主体性を持って自由闊達に業務に当たれる組織文化です。
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進します。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができます。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験できます。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能です。
・生活の魅力：交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さも魅力です。

業務概要:私たちは、小売
・物流
・製造業界等で、フィジカルAI（AI×ロボット）の先端技術を活用し、深刻化する人手不足解消と業務効率向上を目指しています。
配属予定組織では、自ら手を動かした技術実証、社会実装のためのシステム開発、並びに社内事業部門や国内外パートナー企業さまと連携による事業化の推進を担っていただきます。
お客さまの課題やニーズを捉え、AIインフラや通信基盤等の自社アセットと組み合わせ、ソーシャルインパクトが高いフィジカルAI時代のプロダクト
・サービス開発を牽引いただきます。
具体的な業務:フィジカルAI（AI×ロボット）を活用した「環境変化や不確定要素の多い現場におけるデジタル
・リアル業務の自動化」による店舗DX
・物流DX
・製造DX等に関連する以下の業務を行っていただきます。
1. 業務
・コンビニやスーパーマーケット等の小売店、物流倉庫や製造業等のお客さまへの企画提案
・AIインフラや通信基盤等を有する当社技術部門、パートナー企業さま等との協働による企画書作成、仕様策定、要件定義、プロトタイプ開発、システム開発、PoC実証
・ビジネス部門やパートナー企業さま等との協働によるPoB実証、事業化推進2. 取り組みテーマ例
・AI×ロボットによる店舗DX：店内案内、欠品検知、品出し陳列等
・AI×ロボットによる物流DX：商品仕分け等
・AI×ロボットによる製造DX：製品検査等3. 取り扱う技術
・大規模言語モデル LLM（Large Language Model）
・視覚言語統合AIモデル：VLM（Vision-Language Model）
・ロボット制御AI基盤モデル：VLA（Vision-Language-Action）
・無人搬送車：AGV（Automated Guided Vehicle）等
・ロボットアーム：垂直多関節アーム、2指ハンド、5指ハンド等
・センサーデータ処理：カメラ、LiDAR等
・物理シミュレーションポジション
・部門の魅力:フィジカルAIや関連する先端技術を生かしたビジネス企画やお客さまとのパートナリングを推進することができます。
また、自ら手を動かした技術実証などの施策実行にも主体的に関わることができます。
これらの業務を通じて、プロダクト
・サービス開発スキルを実践的に学び、向上させることが可能です。
当グループにはフィジカルAIに取り組む研究者やエンジニアがおり、実際のお客さまからの声を通じて業界課題の解決を行うため、実際の業務からフィジカルAI技術を習得し、プロダクト
・サービス開発スキルを高めることができます。

【業務概要】
当社は、IT業界の多重下請け構造を打破し、大手一流企業と直接ビジネス最上流から伴走する『DX共創パートナー』です。
従来のSI / SESとは異なり、独自の「自社サービス」を軸に、最上流のコンサルティングから次世代AI実装まで多様なサービスを一気通貫で提供。
最先端の「AI技術」と、現場の暗黙知を汲み取る「ヒューマニティー」を掛け合わせ、日本を代表する大企業の潜在能力を最速で解き放ちます。

自社ラボにおけるプロジェクトマネージャを募集！上場企業の顧客を相手に、直接契約で内製支援をしていきます。いま募集しているプロジェクトマネージャーのポジションは、次の通りです。
1. Webアプリケーション開発プロジェクト「継続的チームのPM」
プロジェクト単位で解散するチームとは異なり、チームを育てて様々なプロジェクトを継続的に受け入れ、マネジメントしていきます。
2. データ活用プロジェクト「データ分析プロデューサー」
データ分析などのプロジェクトにおいて、単にプロジェクトを推進するだけでなく、データ分析の専門知識を活かしたビジネス目線での分析提案も行っていきます。

【自社ラボとは】
トレンド技術×アジャイルを駆使したプロフェッショナル集団です。Webアプリやネイティブアプリ、生成AIなど多様な分野の専門家が在籍しており、プロジェクトごとのニーズに合わせた最適なチームで開発をリードします。お客様と密に連携しながら、柔軟なアジャイル開発を進め、仕様変更にもスムーズに対応。短期間のスプリントで成果を積み重ね、プロジェクトのたびに生産性を向上させています。ラボでは技術力を最大限に発揮できる環境が整っています。トレンド技術に挑戦し、自らのスキルを高めたいエンジニアにとって、これ以上なく成長できる環境です！

【業務内容】
エンタープライズ企業（主に上場企業）のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「自社サービス」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです。

【具体的な業務】
1. 戦略立案・要件定義：顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計（現状調査、ロードマップ策定など）を行います。
2. 全体設計・進行管理：データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル（スクラム）を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します。
3. ステークホルダー調整（橋渡し）：ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します。
4. チームビルディング・組織成長：自社のエンジニアや専門チーム（インフラ、AI、データエンジニア等）を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います。
5. 新規案件獲得サポート：営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います。

【ポジションの魅力】
1. 「PMだけ」で終わらない：データを「作る」だけでなく、「どう使ってビジネスを変えるか」まで一気通貫で関与できます。
2. 圧倒的な裁量と自由度：ミッション成功のために開発手法、管理方法、チーム体制などを自由に選定できる環境です。
3. 直請け・上流中心の「自社サービス」：顧客の意思決定層と直接対話し、要件定義のウソをなくした「本当に価値のあるシステム」を共創できます。
4. 多種多様な先端案件：エンタメ、証券、SaaS、不動産など多様なドメインで、AI前提の最新プロジェクトを経験できます。

【業務概要】
当グループのテクノロジー部門として、サービスの進化、当グループの生産性・競争力向上、社員の働く環境の良化をITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計
・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計
・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計
・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み
・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築
・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援
・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着
・セキュリティバイデザインの推進（開発初期からの組み込み）
・生成AIにおけるリスク管理（プロンプトインジェクション、出力制御等）
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
●配属組織：当グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で構成される組織です。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで構成され、データサイエンティスト、AIエンジニアが中心です。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

業務概要: 当社はAIを中核とした事業推進に取り組んでいます。BPO業界は人材不足や生産性の限界により変革が求められており、業務が人に依存し続ける構造的な課題が増加しています。これに対し、当社の「業務の分解／標準化」のノウハウを軸に、業務を可視化し、プロセスそのものから再設計するとともに、AIや自動化も活用しながら、人に依存せず仕組みとしてまわり続ける業務への変革を目指しています。本ポジションでは、業務課題の可視化からプロセス設計、体制構築、プロジェクト推進、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
自社サービスの特徴: 当社は「人の生産性を高める」時代から、「AIによって業務そのものを提供するモデル」への転換を進めており、その中核を担うのが自社サービス事業部です。AI活用を単なる効率化にとどめず、業務をAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「自社サービス」モデルの確立を進めています。自社サービスでは、業務の可視化、AIを前提としたプロセス設計、AIによる業務の自動化、運用を通じた継続的な改善までを一気通貫で担い、業務設計から価値創出まで関わることが可能です。
具体的な業務:
1. 企画／提案、業務設計: 現場の業務内容や課題をヒアリングし、全体像を整理。課題に対する改善方針の検討／提案（資料作成／説明）。業務フロー、データの流れ、判断ポイントの可視化。AIやツールも含めた業務の進め方の見直し。自動化できる業務と、人が判断すべき業務の切り分け。
2. 体制構築／チームマネジメント: 業務内容に応じたチーム体制の設計、メンバー配置。オペレーション設計に基づいた役割分担（人／AIやツールの最適配置）。メンバーの育成、フォロー、チーム全体のパフォーマンス管理。
3. プロジェクト推進／運用構築: プロジェクトの進行管理（進捗、品質、コストの管理）。業務の立ち上げ、引き継ぎ、定着支援。AIやツールを活用した業務効率化の推進。顧客との関係構築と、追加提案、案件拡大。
ポジション・部門の魅力: BPO業界における人材不足や生産性の限界に課題意識を持ち、社会的な変革に取り組んでいきたい方にとって、これまでの経験を活かしながら、より本質的な課題解決に挑戦できるポジションです。既存の業務プロセスにとらわれず、業務を設計／変革していく視点で仕事に向き合え、KPI改善や運用にとどまらず、業務モデルそのものの価値向上に関わることができます。マネジメントや間接業務がメインではなく、現場に向き合いながら価値提供にコミットできます。

【具体的な業務内容】

AIエージェントを活用したセキュリティ自動化基盤の設計・開発をリードしていただきます。

MCP（Model Context Protocol）を活用したAIエージェント基盤の設計・実装
SIEM／EDR／脆弱性管理ツール等との連携基盤開発
複数AIエージェントを制御するオーケストレーション機構の開発
自律的なパープルチーミング基盤の設計・開発
クラウドネイティブなセキュリティアーキテクチャの設計
Terraform／Pulumi等を用いたInfrastructure as Codeの推進

▼本ポジションの魅力

●AI×セキュリティの最前線に挑戦できる
AIエージェントとパープルチーミングを組み合わせた、次世代セキュリティ基盤の立ち上げにゼロから関わることができます。
●「運用」ではなく「開発」が主役
セキュリティ運用を行うだけでなく、AIエージェント基盤や自動化パイプライン、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・開発に主体的に取り組めます。
●大規模環境で技術力を発揮できる
大規模なクラウド環境と豊富なデータを活用しながら、スケーラブルなシステム設計やAI活用に挑戦できる環境です。

所属いただく当部門には、クレジット決済だけでなく、貸金サービスの与信・債権管理業務を担うプロダクト・ビジネス・オペレーション領域の複数のチームがあります。事業戦略を踏まえつつ、それぞれのチームと連携しながら、新たな商品性の構築や既存課題の解決をプロダクトサイドからリードしていただきます。

具体的には、グループ全体のロードマップや各事業の成長計画を踏まえながら、担当ドメインのプロダクトロードマップを策定し、それに基づく開発計画を立案いただきます。そのうえで、要件定義から開発リード、ローンチ、成果創出までを一気通貫でプロジェクトマネジメントしていただくのがコア業務です。スケジュールの線引き、開発進行管理、予実管理を行いながらシステム開発を前に進め、ローンチ後はCSチームとの連携やQAチームと協働したテスト設計・品質担保まで、各分野のスペシャリストと協業しながら担っていただきます。
「企画して終わり」ではなく、Day 1から成果が出るまでオーナーシップを持ち切ることが、このポジションに求められる役割です。

業務概要:当社の自社サービスにおける商用モバイルコアネットワークの構築業務を担当していただきます。あわせて、自動化による設計、構築、検証の効率化や、AIおよび自律化技術を活用した5Gコアネットワークの信頼性と運用性を向上にも取り組んでいただきます。Autonomous SRE（Site Reliability Engineering）の実現を推進するポジションです。

具体的な業務:モバイルコアネットワークにおけるシステムのライフサイクル全般（企画、設計、構築、検証）に携わっていただきます。特に、システムの検証自動化および運用の高度化・自動化をミッションとし、適性および希望に応じて以下のいずれかの業務を主体的に推進していただきます。

●モバイルコアネットワーク開発
・設備導入におけるプロジェクト管理
・要件整理、ベンダー選定および発注
・設計、開発（機器選定、評価）
・検証試験および商用ネットワークへの導入計画の策定、推進

●自動化プラットフォーム開発
・LLMやAIエージェントを活用した自動化プラットフォームの企画、設計、開発
・設計、構築、バージョンアップから障害検知、原因分析、自律復旧までの自動化

ポジション・部門の魅力:
・社会を支える大規模通信インフラの構築に携わり、社会貢献性の高い業務です。
・インフラ構築スキルに加え、AI、クラウド、SREなどの先端技術を実務で活用し、市場価値の高いスキルを習得できます。
・企画から開発、予算策定まで一貫して関わることで、技術力に加え、プロジェクト推進力やビジネス構想力も高めることができます。