LLM転職求人

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このポジションについて
ソフトウェアエンジニアは、「人の知見とAIが複利で効く学習ループ」を、実装を通じて形にしていくポジションです。

現場や顧客の課題を理解しながら、設計から実装・運用までを担っていただきます。短期的には、人材紹介事業の成長を支える業務改善や社内プロダクト開発を推進。中長期的には、求職者・ヘッドハンター・企業をつなぐ次世代HRプロダクトと、その裏側でデータが蓄積し自己改善していく仕組みづくりに、開発チームの一員として携わっていただきます。

テックリードやCTOと連携しながら、事業や顧客と向き合い、AIとソフトウェアの力で業界の変革に挑戦したい方を歓迎します。
業務内容
**プロダクト開発**
- 次世代HRプロダクトの設計・実装
- 既存プロダクトの機能改善および価値向上
- AIを活用した新機能の実装
- 技術選定・アーキテクチャ設計への参加

**学習ループ・データ基盤づくり**
- 人の判断や一次情報を蓄積・再利用する仕組み（学習ループ）の実装
- AIの出力品質を事業成果で評価・改善する仕組み（評価／eval）の構築
- データ活用基盤（データパイプライン・検索基盤など）の設計・構築

**事業変革・業務改善**
- 事業課題・顧客課題の発見および構造化
- AIやソフトウェアを活用した業務改善・社内ツール開発
このポジションの魅力
**事業に近い場所でプロダクトを作れる**
現場の課題や顧客の声に直接触れながら、事業インパクトの大きい開発に取り組めます。

**AIをサービスの強みに変えられる**
社内で使うだけにとどまらず、データが蓄積してサービスが良くなっていく仕組みそのものを、自分の手で設計・実装できます。

**技術と事業の両方に関われる**
エンジニアリングだけでなく、事業成長やプロダクト戦略にも関与できます。

**急成長フェーズのプロダクト開発に携われる**
CTOやテックリードと距離の近い環境で、裁量を持ってプロダクト開発を進められます。
キャリアパス
プロダクト開発の中核メンバーとして、技術力を磨きながら事業への理解を深めていける環境です。志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを描けます。

- 特定領域を極めるスペシャリスト
- 複数機能・プロジェクトを牽引するTech Lead
- プロダクト戦略にも深く関与するプロダクトエンジニア

私たちは肩書きよりも、事業への貢献を重視しています。
開発環境
**言語・フレームワーク**：TypeScript / Python / Next.js / React / Node.js / Express
**クラウド・インフラ**：AWS / GCP / Kubernetes / Terraform / OpenSearch / Grafana
**AI**：OpenAI / v0 / Devin / Notion AI / Claude
**その他**：Auth0 / HubSpot

クライアント企業（主に製造業）向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。

＜具体的な業務内容＞
　・生成AI／AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発
　・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション・ワークフローの構築
　・RAG（検索拡張生成）、プロンプトエンジニアリングによる精度改善
　・既存システム（ERP、基幹システム等）とのAPI連携・データ連携の実装
　・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用
　・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上でのAIシステムの構築・運用
　・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進

【案件の例】
　・製造業における経理AIエージェントの開発
　・需要予測AIモデルの構築
　・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発
　・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

エージェントストラテジストは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。

●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁：自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁：AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁：業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁：UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない

●役割
・業務ディープダイブ：顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案：AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義：顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発：Forward Deployed Engineer（FDE）とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援：ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック：フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元

●業務の変更の範囲
会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

生成AI×組込ソフト！ AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト（BSW等）のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用（AI駆動開発）
・仕様駆動開発（要件・設計・タスクの文書化）とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境（エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ）の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援（ガイドライン、教育）

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM／画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化（量子化、ランタイム選定）
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM（個人情報マスキング等）の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ（Python／C++）のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社（金山駅徒歩2分）の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

【概要】
プロダクトにおけるAI機能の方向性策定、自律型AIエージェントのサービス導入・活用促進施策の推進、ならびに独自AI基盤の設計を一気通貫で担っていただきます。

【ミッション】
ビジネスの根幹（収益構造・ユーザーインサイト）と最先端のAI技術を繋ぎ、ユーザーが意識せずに価値を享受できるAI体験をプロダクトとして形にすること。AIエージェントの導入やデータ活用を通じて顧客のノンコア業務を劇的に削減し、業界に新たな価値基準を打ち立てることがミッションです。

【雇入れ直後】業務内容に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

●1. プロダクトにおけるAI推進・方向性策定
・主力プロダクトをはじめとする同社プロダクトのAI機能・AIエージェント導入の方向性決定
・AI関連サービス利用を促進するための施策立案、要件定義、および設計計画の策定・推進
・ユーザーの業務TODOの自動遂行や必要な情報の自律収集を行う次世代AIエージェント機能の設計・実装リード

●2. 独自AI基盤のプロダクト展開
・一定の知見を反映した上で、個別企業に最適化されたモデルを構築し、サービスとして提供する施策の推進
・Webサイト制作や採用・販売アプローチへのAIモデル組み込みによる顧客成果創出

●3. AIプロダクトの収益性管理とリスクコントロール
・公共モデル利用やAPI従量課金に伴う変動費の収益管理・コストコントロール
・AIモデル特有の挙動制御やハルシネーション対策を考慮した実用的なUI/UX・機能設計
・エンジニアやビジネスサイドと密に連携したアジャイルな仕様策定・進行管理

将来的にはAIユースケースを増やし、同社が注力している建設AXを推進しているAI戦略プロジェクトの責任者として推進いただけます。

【職務概要】
お客さまの業務課題の最前線に入り込み、AIネイティブなモダナイゼーションを牽引いただきます。
単なるAIツールの導入（PoC）にとどまらず、IT・OT（制御技術）など当社の強みを集結し、お客さまの業務プロセスそのものを抜本的に改革する変革構想の策定やロードマップ立案、提案活動を推進いただきます。
また、AISS内のコンサルティング・アプリケーション開発・データサイエンス・プロダクト／サービス領域の専門組織と連携しながら、グランドデザイン策定から案件創出、提案活動をリードするとともに、実システム構築フェーズにおいても関係部門と協働しながらお客様の変革実現を支援いただくことを期待しています。

【職務詳細】
・プレセールス段階から顧客（経営層・業務部門・IT部門）との対話を通じて潜在課題や変革ニーズを整理し、AI/Agent技術を活用したモダナイゼーション構想の策定、ロードマップ立案および提案活動をけん引する
・エンタープライズ顧客との対話を通じて、AI/Agent技術を活用した業務変革シナリオや全体アーキテクチャ構想を策定し、モダナイゼーション・マイグレーション戦略の企画・提案を推進する
・現場の業務プロセスや保有データ、暗黙知を踏まえたAI活用ユースケースの具体化やPoC企画を行い、顧客の変革実現に向けた実行計画の策定および推進支援を担う

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
採用部署は、当社グループのモダナイゼーション事業拡大を牽引する戦略組織として2026年度に新設された組織です。業種や事業部門の枠を超えて当社全体の知見やアセットを活用しながら、新たなビジネス創出や事業成長に直接貢献することができます。
また、社会インフラ・金融・公共・産業など幅広いお客さまに対し、構想策定やグランドデザイン策定、提案活動など最上流フェーズから携わることができます。
さらに、コンサルティング、アプリケーション開発、AI、データ活用など多様な専門人財と協働しながら、技術とビジネスの両面で専門性を高め、市場価値の高いモダナイゼーション人財として成長できる環境です。変革を続ける当社の最前線で、新たな事業を創り上げる醍醐味を味わうことができます。

【職務概要】
「Cloud & AI CoE」において、AI駆動型インフラへの変革とDevSecOpsの推進をリードするポジションです。
主として以下の領域を担当していただきます。
・生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化（AI駆動型インフラの推進）
・CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開
・開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立

【職務詳細】
●生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化（AI駆動型インフラの推進）
　・生成AI（LLM）を活用したインフラ設計書からIaCコードへの自動生成、および自動テスト環境の方式設計と実装。
　・AI支援ツールを用いたデバッグ・最適化プロセスの社内標準化。

●CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開
　・Terraform / Ansible 等を用いたマルチクラウド（AWS/Azure/GCP等）環境のテンプレート化および展開。
　・コンテナ技術（Kubernetes, Docker）やVMイメージ管理の自動化を前提としたImmutable Infrastructureの設計・導入
　・GitHub Actions や GitLab CI などを活用した、テストからデプロイまでの自動パイプライン（CI/CD）の設計・共通化。

●開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立
　・DevSecOpsおよびセキュリティ自動化の導入サポート
　・開発初期段階からセキュリティを組み込む（Shift Left）ためのパイプライン統合。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1. 最先端テクノロジーの「エンタープライズ社会実装」
生成AI（AI駆動開発）やImmutable Infra、TDD、DevSecOpsといったバズワードを、単なるPoC（概念実証）や「実験」で終わらせることはありません。エンタープライズの厳しい要件をクリアし、ミッションクリティカルな環境へ本番実装する「極めて難易度が高く、価値のある経験」を得られます。

2. 「技術を使う側」から「ルールメーカー（技術戦略を作る側）」へのシフト
単一の個別プロジェクトにおける部分最適ではなく、CoEとして複数案件に横断的に関与することで視座を高く保てます。数千人規模のエンジニアが利用する「標準アーキテクチャ」や自動化プラットフォームを自ら企画・策定し、自身のアウトプットが組織全体の「標準」として残りカルチャーを変革していく醍醐味を味わえます。

3. 市場価値の高い最高峰のアーキテクトへのキャリアアップ
「クラウド×IaC×DevSecOps × AI」という強力な複合スキルを習得し、アーキテクトや技術戦略ポジションへのキャリアアップが可能です。
　・Enterprise Platform Architect：技術とビジネスを結び、システム全体を包括的に設計する最高峰のアーキテクト
　・AI-Driven Infrastructure　Aechitect： 「次世代のインフラ開発プロセス（AI駆動開発）」を事業部でいち早く牽引して専門性を獲得できます。

チーム紹介
同社における、Data/AIの専門家集団がこのチームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

【関連する記事のリンク】
デジタルトランスフォーメーション推進（DXA）紹介

職務内容
【具体的な案件内容】
●AI技術を活用したソリューション導入、開発
生成AIおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの導入・開発を推進します。業務課題やデータ活用の成熟度を踏まえた上で、要件定義から設計・開発・テスト・納品まで一気通貫で対応します。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いたナレッジ活用基盤の構築や、大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプトエンジニアリングを通じた出力精度・業務適用性の最適化を実施します。さらに、生成AI機能をWebサービスへ組み込み、各種APIとの連携を通じて既存システムとの統合や業務プロセスへの実装を行い、実運用に耐えうるAIソリューションの提供を実現します。

●同社ソリューションの企画・開発
同社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。

●データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

【役割及び責任】
＜シニアコンサルタント＞
上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施
・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発（RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等）
・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応
・データ分析・モデル構築の実務推進
・同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
・プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

＜マネージャー以上＞
上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
・プロジェクト全体の計画策定（スコープ・スケジュール・品質・コスト管理）
・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定
・チームマネジメント（メンバー育成、進捗管理、品質担保）
・リスク管理および課題解決の推進
・同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
・プロジェクト全体の成果責任（顧客価値創出・納品品質の担保）
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

【業務概要】
同社は「世界で自由に活躍できる人を増やす」というミッションのもと、英語コーチングサービスをはじめ、複数のプロダクトを展開し、事業を拡大してきました。
会員数・プロダクト数の拡大にともない、プロダクト開発に求められる水準は「素早く形にすること」から「ユーザーが本当に求める価値を素早く、かつ継続的に届け続けること」へと変化しています。目先の要望をそのまま実装するのではなく、データやユーザーの声から課題の本質を捉え、UI/UXの完成度を高め続けることで、事業の非連続な成長を牽引できるプロダクト開発体制を築くべく、プロダクト戦略部の強化を進めています。
そこで今回、その中核を担っていただく経験豊富なプロダクトマネージャーを募集します。特定の機能にとどまらずプロダクト全体に裁量を持ち、既存事業の成長はもちろん新規事業の立ち上げにも携わっていただける、裁量とインパクトの大きいポジションです。

【本ポジションのミッション】
1. ユーザーが「これこそ求めていた」と実感できる明確な価値を提供するプロダクト設計
2. サービスを継続したくなるような新しい機能の設計
3. 顧客フィードバックとデータに基づく継続的かつスピーディーな開発プロセス設計
4. 市場の変化や新たなニーズに柔軟に対応し、製品を進化させ続ける体制構築

【具体的な業務内容】
英語学習プロダクトのグロースリードを担当します。
1. プロダクトのロードマップ策定
2. 開発項目の優先度決め
3. ユーザーリサーチ
4. 機能要件、ワイヤーフレームの作成
5. 社内デザイナーと共にUI/UXデザインの策定
6. カリキュラム/コンテンツ担当者とのコンテンツ方針策定
7. 開発の進行、リリース管理
8. サービス運営におけるオペレーション設計

【期待する成果】
プロダクト開発の観点から英語学習事業やサブスク事業の非連続な成長を実現いただくことを期待します。既存サービスだけでなく新規サービス開発も担っていただきたいと考えております。

【提供プロダクト】
同社では、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。
* 英語コーチングサービス受講生向けアプリ：学習管理とトレーニングを一体化し、学習計画から実践、記録、振り返りまでをシームレスに行えることが特徴です。
* シャドーイング学習サービス：英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。
* スピーキング特化型学習アプリ：口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI(LLM)を使った正誤判定機能が特徴です。
* ビジネス特化型AI英会話アプリ：Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。
* 英単語アプリ：同社が蓄積してきた英語コーチングのノウハウをもとに、「覚えた」で終わらず「瞬時に使える」レベルまで語彙を定着させる、ビジネスパーソン向け英単語アプリです。

【ポジションの魅力】
1. 機能の一部分だけでなく、プロダクト全体に裁量を持つことができる
2. 組織運営にも携わることができる
3. 新規事業にも関われる

●業務詳細
▼契約法務・法務相談対応(メイン業務)
・同社コンサルタント(社員)からの契約交渉におけるアドバイザリー、契約書レビュー(Slack・対面)
・現マネジャーが対応している月100件超の法務相談・契約レビューを段階的に巻き取り、ゆくゆくは独力で一次回答できる状態を目指して頂きます
※顧客やプロ人材との折衝は、原則コンサルタント社員が行います
・金融機関連携アライアンス契約チェック、その他ビジネス推進において発生する各種契約書チェック
・新サービス・新事業構想における規約・契約書雛形作成のサポート

▼AI活用による業務改革(全メンバー参画):
・生成AI/LLM・社内ナレッジ検索を活用した法務相談の一次回答スピード向上(社内Slackからの相談対応の効率化)
・反社チェックフローのAI自動化・スクリーニング精度向上(取引先・採用双方の運用最適化)
・契約書ひな型・社内規程のAIレビューによる継続的アップデート、判例・法令改正の反映自動化
・ご自身のアイデアを起点に、AIツールや業務フローの改善提案・PoC・本格導入まで主体的に推進頂けます

▼機関法務・コンプライアンス(段階的に関与):
・機関業務(株主総会事務局、取締役会事務局、リスク・コンプライアンス委員会 等)のサポート
・商標、許認可等の取得・管理サポート
・反社チェック対応 等

●仕事の面白さ・やりがい
1.プロシェアリングという事業自体が世の中で初であり、法務の立ち位置自体を決めていく気概があると、とてもフィット感があります
2.東証プライム上場のAI企業のグループ会社として、生成AI/LLMを法務業務に積極導入。
　 法務×AIの最前線で「実務を変える」経験ができます
3.「もっと早く・もっと正確に・もっと面白く」を合言葉に、自分のアイデアを起点に業務フローや使うツールを変えていけます。提案→PoC→本格導入のサイクルを自分の手で回せる環境です
4.「人を一番大事にする」「人間性を大切にする」風土。
　 スキル・成果だけでなく一人ひとりの人柄を尊重し、自然と助け合い・いたわり・称え合うカルチャー。
　 素直で良い人が多く、入社後すぐに馴染める環境です
5.部活動や横断的な交流が活発で、テレワーク主体でも温かみのある関係性が築けます
6.法務未経験から契約法務のプロフェッショナルとして成長できる環境。
　 マネジャーが伴走するため、判断軸を実例ベースで体得できます
7.営業経験者の方は、フロントの感覚を活かして「事業を止めない・推進するための法務」を体現頂けます
8.全社平均年齢30歳代前半のスピード感と活力のある会社です

【職務概要】
生成AI・AI技術を活用したプロジェクトにおいて、顧客の経営・業務課題の整理から、ソリューションの企画・提案、システム開発の推進、プロジェクトマネジメントまで幅広く担当いただきます。
お客さまに近い立場で課題解決を構想し、AIによる業務変革を実現するための戦略立案から実装・定着までをリードいただく、上流から下流まで携わることができるポジションです。

【職務詳細】
お客さまの経営・業務課題を起点に、生成AIを活用したソリューションの企画・提案から、PoCの推進、要件定義、システム開発・導入までを一貫して担当いただきます。
単なるシステム導入に留まらず、お客さまと伴走しながら業務変革を実現するため、運用定着支援や継続的な改善提案にも携わり、AI活用による新たな価値創出をリードしていただきます。
プロジェクト推進にあたっては、社内外のビジネスパートナーやグローバルエンジニアと連携しながら、プロジェクトマネジャーとしてチームを牽引いただきます。小規模なPoCから数億円規模の大規模案件まで幅広いプロジェクトに参画し、構想策定から事業化・運用まで、AIビジネスの成長を最前線で推進いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1. AI活用の最前線で事業創出に携わることができる
生成AIなどの先端技術を活用し、お客さまの経営・業務課題の解決や新たなサービス創出に挑戦できます。構想策定から実装・定着まで一貫して携わり、AIによる価値創出をリードできるポジションです。

2. PMと技術の両面で成長できる
プロジェクトマネジメントに加え、生成AI・クラウド・アプリケーション開発など幅広い技術領域に携わります。ビジネスとテクノロジー双方の知見を磨きながら、市場価値の高い人財へ成長できます。

3. グローバルな活躍機会
海外グループ会社やGlobalLogicと連携しながら、多様なプロジェクトを推進いただきます。当社グループのグローバルネットワークを活用し、国際的な環境で経験を積むことができます。

このポジションについて
リードエンジニアは、「人の知見とAIが複利で効く学習ループ」実現の中核を担うポジションです。

現場や顧客の課題を深く理解し、課題発見から設計・実装・運用までを一貫して担いながら、このループを中長期から逆算して設計・構築していきます。

短期的には、人材紹介事業の成長を支える業務改善や社内プロダクト開発を推進。中長期的には、求職者・ヘッドハンター・企業をつなぐ次世代HRプロダクトと、その裏側でデータが蓄積し自己改善していく仕組みづくりをリードしていただきます。

今後拡大していく開発組織においては、技術的意思決定・アーキテクチャ・開発文化の土台づくりも担っていただくことを期待しています。事業や顧客と向き合いながら、AIとソフトウェアの力で業界の変革に挑戦したい方を歓迎します。
業務内容
**プロダクト開発**
- 次世代HRプロダクトの企画・設計・開発
- 既存プロダクトの機能改善および価値向上
- AIを活用した新機能の企画・実装
- プロダクト戦略を踏まえた技術選定およびアーキテクチャ設計

**学習ループ・データ基盤づくり**
- 人の判断や一次情報を蓄積・再利用する仕組み（学習ループ）の設計
- AIの出力品質を事業成果で評価・改善する仕組み（評価／eval）の構築
- データ活用基盤（データパイプライン・検索基盤など）の設計・構築

**事業変革・業務改善**
- 事業課題・顧客課題の発見および構造化
- AIやソフトウェアを活用した業務改善・社内ツール開発

**技術組織づくり**
- 開発プロセスの改善と技術的意思決定の推進
- 業務委託メンバーとの協業、採用活動への参加、技術文化の形成
このポジションの魅力
**事業に近い場所でプロダクトを作れる**
現場の課題や顧客の声に直接触れながら、事業インパクトの大きい開発に取り組めます。

**AIをサービスの強みに変えられる**
社内で使うだけにとどまらず、データが蓄積してサービスが良くなっていく仕組みそのものを、自分の手で設計できます。

**技術と事業の両方に関われる**
エンジニアリングだけでなく、事業成長やプロダクト戦略にも深く関与できます。

**ゼロから技術組織を立ち上げられる**
CTOと共に、技術組織とアーキテクチャの基盤をゼロからつくる経験ができます。
キャリアパス
立ち上げフェーズの中核メンバーとして、技術・プロダクト・組織づくりの幅広い領域で活躍いただくことを期待しています。志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを描けます。

- テックリードとして複数プロダクト・開発チームを技術面からリード
- Engineering Managerとして組織運営や採用・育成を推進
- プロダクト戦略・事業戦略にも深く関与する技術責任者
- VPoE候補として技術組織全体のスケールを牽引

役割を固定せず、事業や組織の成長とともにキャリアを広げていける環境です。私たちは肩書きよりも、事業への貢献とリーダーシップを重視しています。
開発環境
**言語・フレームワーク**：TypeScript / Python / Next.js / React / Node.js / Express
**クラウド・インフラ**：AWS / GCP / Kubernetes / Terraform / OpenSearch / Grafana
**AI**：OpenAI / v0 / Devin / Notion AI / Claude
**その他**：Auth0 / HubSpot

先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下1〜3の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

1.先端技術探索
- AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能）
- 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成）

2.AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化）
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI）

3.AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験

●ポジションの魅力
当社のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け当社やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発

【業務詳細】
・当社初の自社サービス（※）における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※自社サービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

【入社後に成長できる点】
・最先端技術の実践経験
生成AI（LLM）、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。

【ポジションの魅力】
当社は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。

・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

AI＆Dataユニットでは、AIを安全かつ持続的に活用するためのAIガバナンス、AIリスク管理およびAI基盤構築に関するコンサルティングサービスを提供しています。生成AIを含むAI活用が急速に拡大する中、クライアントの経営・業務・IT上の課題を踏まえ、ルールや管理態勢の整備から、AIシステム・基盤への統制実装、運用・モニタリングまで一貫して支援します。
本ポジションでは、AIガバナンスとAIエンジニアリングの双方の知見を生かし、主に以下の業務に従事いただきます。

【主な業務内容】
・AI活用に伴うリスク、コンプライアンス、ITガバナンス、データガバナンスに関する現状評価および課題整理
・AIガバナンス態勢、ポリシー、標準、ガイドライン、手順等の策定・導入・運用支援
・AIリスクアセスメント、ユースケース審査、内部統制およびモニタリングプロセスの設計・高度化
・AI/MLライフサイクルにおけるガバナンス要件の整理および実装支援
・Azure、AWS等を活用したAIシステム・AI基盤の構想策定、要件定義、設計、PoC、構築および導入支援
・ログ取得・監視等を含むAIシステム管理基盤、MLOpsおよび継続的モニタリングの設計・導入支援
・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、ISO/IEC 23894、国内外の原則・ガイドライン等を踏まえた管理態勢の整備支援
・クライアントへの提案活動、案件形成およびプロジェクトマネジメント

【ポジションの魅力】
・AIガバナンスの方針・制度設計だけでなく、AIシステムやクラウド基盤への実装まで一貫して関与できます
・金融機関をはじめとする大手企業のAIガバナンス・AI基盤構築案件に、構想段階から参画できます
・今後の拡大が見込まれる領域で、案件形成、オファリング開発、ナレッジ化およびチームづくりに携われます
・国内外のAI、リスク、サイバー、データおよびテクノロジー領域の専門家と連携し、幅広い経験を積むことができます

## 業務概要
本ポジションが所属する同社のコンサルティング組織は、顧客体験価値の最大化を起点に、企業の成長に伴走します。その中で本ポジションは、同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かし、経営判断・顧客体験・従業員体験に関わる課題に対して、AIを手段とした解決策の構想から実装・定着までをリードする役割です。構想だけで終わらせず、クライアントや社内外の専門家を巻き込みながら、成果創出までやり切ることを重視します。
単なる業務効率化そのものを目的とするのではなく、顧客体験・従業員体験の高度化、そしてそれらを通じた企業の成長に伴走することを目指します。
このポジションでは、エンタープライズ企業が抱える複雑な課題に対し、AIを用いた解決策を構想・具体化し、プロジェクトの推進とデリバリーに責任を持ちながら、導入・定着・成果創出まで導きます。
ご経験に応じて、プロジェクトリードとして推進責任を担うこともあれば、デリバリーの中核メンバーとして専門性を発揮しながら、徐々にプロジェクトマネジメントへ役割を広げることも想定されます。

## 具体的な業務
- クライアントの事業課題・業務課題の整理、およびAI活用テーマの具体化
- 顧客課題に応じたソリューションの構想、提案、要件定義
- 社内外の専門家やパートナーを巻き込んだプロジェクト推進
- PoC、本番導入、運用定着、成果創出に向けたデリバリーのリード
- 案件を通じて得た知見の型化、オファリング改善、再現性の向上

### 取り組むテーマの例
本ポジションでは、お客様が保有する1次データ、同社の独自データ、オープンデータなどを軸に、主に以下のようなテーマに取り組みます。

### 経営判断の高度化
- 同社のAI基盤を活用した伴走支援
- 将来LTVの高いユーザーの可視化とそれを用いた事業変革支援
- 顧客・業務・施策を横断した可視化や意思決定支援

### 顧客体験の高度化
- エンドユーザー向けAI Agentの開発支援
- AIO / LLMO支援
- VoCを用いた体験向上支援
- 個別課題に応じたモデル開発

### 従業員体験の高度化
- 従業員向けAI Agentの開発支援
- データ整備・利活用支援
- 特定のツール等を用いた生産性向上支援
- AIネイティブな業務体験の設計・実装支援

上記は一例であり、特定のソリューションありきではなく、クライアントごとの課題に応じて最適な手段を構想・選択します。

## ポジションの魅力
- AI活用の構想にとどまらず、実装・定着・成果創出まで一気通貫で関われます
- 同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かした支援ができます
- 1st Party Customer Data × AIによる、独自性のあるCX変革に携われます
- 経営判断、顧客体験、従業員体験といった、企業変革の中核テーマに向き合えます
- クライアントごとに異なる課題に対して、特定のソリューションに閉じず最適な手段を構想できます
- 事業・データ・マーケティング・テクノロジーを横断しながら、専門性を広げていけます

世界中の人々が安心安全に使えるサイバー空間を創造するという理念を実現するため、複数のサイバーセキュリティ製品を国産で開発し、世界のWebサイトを守る急成長中のセキュリティベンダーでのポジションです。世界100カ国以上にユーザーが広がり、海外へ子会社を設立しています。クラウド認定資格を多く持つソフトウェア企業として、クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらにサービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界中の人々が安心安全に使えるサイバー空間を創造するという想いを実現させるため、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●ポジション概要
戦略事業室では、AIの急速な社会実装やクラウド利用の拡大に伴って生じる新たなセキュリティ課題に対し、新規サービス・事業の開発と市場展開を進めています。現在、AIセキュリティ領域の新規サービスを中心に、新たなサービス・ソリューションの事業化を推進しています。
本ポジションで求めているのは、完成したサービスを販売する営業担当者ではありません。エンタープライズ企業の経営層・事業責任者・IT / セキュリティ責任者との対話を通じて、顧客自身もまだ明確に認識していない経営・事業・IT 上の課題を発見し、解決すべきテーマそのものを定義すること。その上で同社サービスだけに限定することなく、グループ会社、パートナー企業、その他の外部事業者が持つケイパビリティを組み合わせ、解決策・プロジェクトを設計し、提案、予算化、意思決定、契約までをリードしていただきます。
また、個別案件の獲得だけではなく、顧客との対話から得た市場ニーズを、新たなサービス、ソリューション、パートナーシップ、事業機会に転換することも期待されています。「与えられた案件を遂行する」のではなく、自ら顧客との仕事をつくり、その仕事を事業に育てるポジションです。

●ミッション
エンタープライズ企業が抱える経営・事業・AI・IT・サイバーセキュリティ領域の重要課題を発見し、顧客とともに「解くべきテーマ」を定義することが、本ポジションのミッションです。定義した課題に対して、特定の同社サービスを提案することに限定せず、社内外の専門家・サービス・ケイパビリティを柔軟に組み合わせて解決策を設計。経営層・意思決定者との合意形成から予算化、提案、契約までを一貫してリードしていただきます。
さらに、個別顧客との案件創出を通じて得られた知見や顧客VoCを、新たなサービス・市場・ビジネスモデルの検証へ還元し、次の事業機会へ転換することも重要な役割です。
目の前の案件を受注するだけではなく、顧客との対話から次の市場と事業をつくり、中長期的な成長につなげることを期待しています。
配属先である戦略事業室は、同社の将来の成長に向けて、新たな市場・顧客・サービス・パートナーシップ・ビジネスモデルをつくる組織です。既存の事業やサービスの枠にとらわれず、顧客や市場の一次情報を起点に、以下のようなテーマに取り組んでいます。
・市場・顧客課題の探索
・新規事業・サービスの企画
・Go-To-Market戦略の構築
・初期顧客の獲得
・パートナーとの事業開発
・顧客VoCを起点としたサービス改善
・新たなビジネスモデルの検証
本ポジションでは、顧客との最前線に立ちながら、市場開拓と事業開発の双方を担っていただきます。

●業務内容
【雇い入れ直後】
1. エンタープライズ顧客との関係構築・案件創出
経営層、事業責任者、CISO、CIO、CTO などとの関係を構築し、顧客の重要テーマについて継続的な対話を行います。既に顕在化した案件や RFP への対応だけではなく、自ら仮説を持って顧客へアプローチし、まだ予算化・案件化されていないテーマを発見します。
具体的には、
・ターゲット企業・アカウントの選定
・経営・事業・IT 環境の事前分析
・顧客課題に関する仮説構築
・経営層・部門責任者へのアプローチ
・Executive Meeting の設定・実施
・潜在課題の顕在化
・案件テーマの形成
・顧客内 Champion の形成
などを行います。

2. 経営・事業・IT 課題の構造化
顧客から提示された要望をそのまま案件要件とするのではなく、その背景にある経営・事業課題まで掘り下げます。
例えば「AIの情報漏えいが心配」という相談に対しても、単純にセキュリティ製品を提案するのではなく、
・AIをどの事業・業務で利用しているのか
・どの情報・データを守るべきなのか
・AI利用を制限することによる事業上の影響は何か
・どこまでのリスクを経営として許容するのか
・技術・ルール・組織のどこに課題があるのか
・全社統制と現場の自由度をどう両立するのか
・どの課題から優先的に解くべきなのか
といった論点へ構造化します。
As-Is、To-Be、Gap、優先課題、Roadmap を整理し、顧客と解くべきテーマを合意します。

3. プロジェクト・ソリューションの設計
顧客課題に対して、既存の商品を当てはめるのではなく、必要なプロジェクトそのものを設計します。
例えば、
・現状評価・アセスメント
・リスク分析
・ガバナンス設計
・技術診断
・改善計画策定
・技術実装
・運用設計
・継続モニタリング
などを組み合わせ、複数フェーズにわたる支援を設計します。
その際には、
・同社サービス
・グループ会社
・パートナー企業
・外部コンサルタント
・外部技術会社
などから必要なケイパビリティを選択し、最適なチーム・提供体制を組成します。

4. Executive Proposal / 案件クロージング
設計したテーマを実際の案件・売上へ転換します。
・顧客経営層・意思決定者への提案
・経営課題と投資対効果の整理
・顧客内の意思決定構造の把握
・Champion・Economic Buyer の特定
・予算化に向けた支援
・経営会議・稟議に必要なストーリー構築
・競合・既存ベンダーへの対策
・提案条件・スコープ・価格の調整
・契約条件の調整
・Close Plan の策定・実行
・契約までの案件推進
提案書を提出して回答を待つのではなく、顧客の意思決定を前進させるためのアクションを自ら設計し、契約まで責任を持ってリードします。

5. デリバリー体制の設計・品質マネジメント
本ポジション自身がすべてのデリバリー業務を実施することは想定していません。案件に応じて必要な専門家・パートナーをアサインし、顧客への提供体制を構築します。受注後は必要に応じて、
・プロジェクト目的・スコープの整理
・デリバリー責任者への引き継ぎ
・顧客経営層との Executive Communication
・重要課題のエスカレーション対応
・プロジェクト品質の確認
・次の経営課題・事業機会の発見
などを担います。
「売って終わり」ではなく、顧客との中長期的な関係構築に責任を持ちま...

●ポジション概要
戦略事業室では、AIの利活用拡大に伴う新たなセキュリティ課題に対応するため、AIアプリケーション脆弱性診断サービスやAIガバナンスアセスメントサービスなどの新規事業開発・市場展開を進めています。
本ポジションでは、AIセキュリティ領域を起点に新たな顧客接点を創出し、顧客との対話を通じて、AI、クラウド、Web、セキュリティ運用、組織体制などに関する潜在課題を明らかにします。
特定のサービスを一律に販売するのではなく、同社サービス、グループ会社のサービス、パートナー企業のサービス、その他の外部ソリューションを組み合わせ、顧客にとって最適な解決策を提案します。
問い合わせに対する商品説明を中心とするセールスではなく、自らターゲット企業を選定し、仮説を持ってアプローチし、課題発見、ソリューション設計、提案、合意形成、クロージングまでを一貫して担います。
また、営業活動を通じて得られた顧客の声をサービス改善、新規事業企画、Go-To-Market戦略、パートナー戦略へ還元し、新たな市場開拓モデルを構築することも期待されています。

●ミッション
AI・セキュリティ領域を起点に、顧客自身もまだ明確に認識していない事業・組織・技術上の課題を発見し、実行可能な解決策を設計・提案し、受注まで導くことがミッションです。
特定のサービスを販売することを目的とするのではなく、顧客課題に応じて、同社・グループ会社・パートナー企業・その他外部事業者が提供するサービスやソリューションを柔軟に組み合わせ、単一サービスでは解決できない課題にも向き合います。
また、営業活動を通じて得た顧客の一次情報を、サービス改善・新規事業企画・マーケティング・パートナー戦略へ還元し、再現性のある市場開拓・営業モデルを確立することも重要な役割です。
配属先となる戦略事業室は、既存サービスを決められた方法で販売する部門ではありません。同社の将来の成長に向けて、新たな市場・顧客・サービス・パートナーシップ・販売モデルそのものをつくる組織です。
そのため、本ポジションには営業活動を通じて、以下を明らかにしていくことが期待されています。
・どのような企業に、どのような課題が存在するのか
・顧客組織の中で、誰が課題を認識し、誰が意思決定するのか
・どのような価値を、誰に、どのように伝えるべきか
・顧客課題に対して、どのサービス・ソリューションを組み合わせるべきか
・どのような提供方法・価格・導入ステップが適切か
・受注後、どのような継続支援が求められるのか
単に「既にあるものを売る」のではなく、顧客との対話から新たな商機を見つけ、売り方・提供価値・サービスそのものを形にしていく、営業と事業開発を兼ねたポジションです。

●業務内容
【雇い入れ直後】
1．市場・ターゲットの設計
AIセキュリティをはじめとする新たな市場において、優先的に開拓する顧客を定義します。
・市場、競合、技術・規制動向の整理
・優先業界・顧客セグメントの選定
・ICPの定義
・ターゲットアカウントリストの作成
・個社ごとの事業、AI活用、クラウド利用状況の調査
・想定課題、関連部門、意思決定者の仮説構築
・アカウントプランの作成
・アプローチ優先順位の設定
マーケティング部門から提供されるリードだけに依存せず、自ら狙うべき市場・顧客を定めます。

2．アウトバウンドによる新規顧客開拓
電話、メール、SNS、イベント、コミュニティ、紹介、パートナーなどを活用し、新規商談を創出します。
画一的な商品案内ではなく、対象企業の事業、AI活用状況、システム構成、クラウド環境、セキュリティ体制などを踏まえた仮説を提示し、顧客との接点をつくります。
主なアプローチ対象は以下を想定しています。
・経営者、事業責任者
・CISO、CIO、CTO
・AI推進部門、DX推進部門
・AIサービス・プロダクト開発部門
・情報システム部門
・セキュリティ部門
・クラウド基盤・インフラ部門
・法務、リスク管理、内部監査部門

3．顧客課題の発見・構造化
顧客から提示された要望をそのまま受け取るのではなく「なぜその要望が生じているのか」「より本質的な課題は何か」を掘り下げます。
主に以下の内容を整理します。
・顧客の事業・サービスの特性
・AI・生成AI・AIエージェントの利用状況
・AIアプリケーションの構成と利用者
・AIが参照するデータや接続する外部システム
・AIガバナンス、ルール、体制、教育の状況
・クラウド・Web環境の構成
・セキュリティ監視・運用の状況
・アラート、脆弱性、設定不備への対応状況
・セキュリティ人材・クラウド人材の不足
・内製と外部委託の役割分担
・顧客や取引先から求められる説明・証跡
・監査、法務、コンプライアンス上の要求
・課題が事業、信用、コスト、業務継続に与える影響
案件を受注へ進めるため、以下も把握します。
・課題の重要度・緊急度
・意思決定者、評価者、利用者
・予算保有部門
・導入時期
・競合・既存ベンダー
・社内稟議・調達・契約プロセス
・受注までに解消すべき懸念事項

4．ソリューションの設計
顧客課題に応じて、社内外のサービスを組み合わせた解決策を設計します。
・顧客の現状と目指す状態の整理
・対応すべき課題の優先順位付け
・必要な診断、アセスメント、コンサルティング、技術支援、運用支援の選定
・同社サービスの組み合わせ
・グループ会社・パートナー企業のサービスの組み合わせ
・導入ステップ、支援範囲、役割分担の設計
・スケジュール、概算費用、期待効果の整理
・技術部門、サービス企画部門、デリバリー部門との連携
・必要に応じた共同提案の設計
顧客にとって過剰な提案や実行困難な提案にならないよう、実現可能性と優先順位を踏まえて設計します。

5．提案・プレゼンテーション
以下を一つのストーリーとして整理し、顧客へ提案します。
・顧客の現状
・顕在化した課題
・課題を放置した場合のリスク
・目指す状態
・必要な対策
・提案するサービス・支援内容
・導入ステップ
・役割分担
・費用
・期待効果
・導入後の運用イメージ
サービスの機能説明だけではなく、経営層、事業部門、技術部門、法務・リスク管理部門、購買部門など、それぞれの関係者が意思決定できる材料を提供します。

6．案件推進・クロージング
初回商談から...

●業務概要
同社のAI活用推進組織において、社員一人ひとりの知を会社の統合知として活かすための社内AI基盤の設計・開発・運用と、生成AIを実業務に適用するPoCの推進を担っていただきます。個人やチーム単位での生成AI活用にとどまらず、組織・会社全体の業務プロセスに生成AIを組み込み、実業務へのソリューション提案から適用・定着までを一気通貫で推進する役割です。

●具体的な業務内容（下記のうち、ご経験・志向に応じて2領域以上を担当いただきます）
【領域A】実業務へのソリューション提案・PoC推進
・標準ツールの特性に応じた業務への適用設計、全社展開、利用促進
・全社の事業部門・管理部門と連携し、AsIs/ToBe・課題・解決手段・提供価値・評価指標・データ・体制を定義したPoC検証の設計と推進
・商用SaaS／独自基盤のいずれで実現するかの見極めと、PoCの企画・実行・評価・本番化判断
・複数PoCの並行推進（外部パートナーの開発リソースを含む体制の組成・PMO）

【領域B】独自の社内AI基盤の設計・開発
・RAG / GraphRAG、Knowledge Graph、MCP サーバー、Web UI の設計・実装
・LLM 出力の品質評価基盤の構築・改善
・同社に適したオントロジーの設計
・技術スタック：Pythonその他の言語による開発、APIおよびMCPサーバーの構築、Databaseの設計・活用、AWS/Azure/GCP等のクラウド開発、Anthropic API / Azure OpenAI 等の活用
・LLMの品質評価・維持の設計、ソフトウェア品質管理、テスト設計

【領域C】基盤の運用・インフラ・セキュリティ
・Docker等の仮想環境の構築
・GitHub Actions 等による CI/CDパイプラインの構築
・OpenTelemetry等 による可観測性の整備、ログ・コスト・品質のモニタリング
・企業ネットワーク（権限管理、外部API制限、Entra ID連携）の制約下での実行環境・認証設計と情報システム部門との協働

【領域D】LLM・生成AI技術の目利きと評価
・新規モデル・エージェント技術・ツールの調査、検証、コスト試算、社内適用可否の判断
・ローカルLLM／ファインチューニング／プロンプト設計／エージェント設計の技術評価と、社内標準化
・RAG・KG・エージェントの評価指標の設計と、社内向け評価フレームワークの整備

●開発スタイル
・Claude Code / Codex 等のコーディングエージェントを前提とした開発（ループエンジニアリング、人によるレビュー・設計判断・検証）
・スクラムをベースとした反復開発。企画・設計・実装・運用の垣根は低く、自ら手を動かす場面が多い環境です

●このポジションの魅力
・世界の商用SaaSがまだ到達していない「専門家の判断構造を組織Knowledge Graphとして構造化する」領域に、設計段階から関与できます
・シンクタンク・コンサルティングファームである同社の研究員・コンサルタントが持つ専門知を、直接の対象として扱えます
・全社の生成AI活用方針・ガバナンスの設計に、実装を伴う立場から関与できます
・技術選定・アーキテクチャ決定の裁量が大きく、意思決定の根拠を残しながら進める文化があります

【業務概要】
経営企画部門では、中長期計画策定、単年度予算策定、予実管理・差異分析、会議体運営等の経営企画業務における、データ活用・業務効率化・高度化を推進しています。このポジションでは、生成AI・LLMやデータ基盤、自動化ツール等を活用し、経営企画業務におけるデータ収集・集計・分析・シミュレーション・資料作成等の業務プロセスの改善・高度化を担います。業務の現状分析から要件定義、プロトタイプの実装、本番導入、運用・改善まで一貫して携わり、経営企画部門におけるAI・データ活用の定着を推進することが期待されます。

【具体的な業務】
経営企画の主要実務（中長期計画・予算・予実管理・会議体運営）における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析
LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義、プロトタイプ実装、経営企画部門への本番導入
AIが出力する数値・シナリオの正確性を検証する仕組み（テスト、データ品質チェック、異常検知等）の構築。主要な判断に使う数値であるため、精度・再現性を人が確認できる状態にすることを含む
各事業部・財務部・情報システム部門等、関係部署とのデータ連携・要件調整
導入後の運用・改善、部門長への定期報告（進捗・工数削減効果・リスク）
将来的な経営企画部門内でのAI活用ガバナンス設計（説明可能性・意思決定ログの管理等）への貢献

【ポジション・部門の魅力】
このポジションは、AI基盤の構築を担う実行者としてだけでなく、中長期的には「テクノロジーがわかる経営企画」として経営企画部門のマネジメントを担う人材への成長を想定しています。まずはAI基盤構築の実務で成果を出し、その後は部門長と共に主要実務全体のマネジメントや対事業部・対役員の折衝も担うことが期待されます。具体的な昇格タイミング・要件は、入社後の実績を踏まえて部門長との対話の中で個別に設計されます。

以下の業務を主体者としてオーナーシップを持ち、推進していただきます。

●業務要件定義・プロセス設計 (上流)

・管理会計・財務会計を中心とした DX プロジェクトの推進
・コーポレートプランニング（経営企画）や経理部門等と連携した業務要件の整理
・業務・統制要件を踏まえたプロセス設計
●Corporate SaaS の設計・実装 (ローコード開発)

・Anaplan（Enterprise Performance Management Platform), NetSuite(ERP), Concur(Invoice/Expense)などの会計系システムのロードマップ策定
・各システムの開発を担当するパートナーのマネジメント、および開発内容全体のマネジメント
・各システムの内製化の推進および変更要件に対する設計・実装
●システム連携 (Integration) の設計・実装

・人事システム、ワークフローシステム、その他 Corporate SaaS との連携設計
・API 連携、データ連携、イベント連携の詳細設計・実装
・マスタデータ (人・組織・コストセンター等) を起点とした業務連携
●ガバナンス・運用・スケールの設計

・内部統制・監査・セキュリティ要件を踏まえた設計・設定
・権限設計、変更管理、運用を見据えた構成設計

●業務で使用するツール（コーポレートITシステム）
Anaplan, Concur, Netsuite, ServiceNow, Workato, UiPathなど

事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。本ポジションは、同社のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

クライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントの内、マネジャー／シニアマネジャーとして以下のような業務のプロジェクト管理を担当していただきます。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

組織立ち上げから3年、約60名のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
ソリューション開発チームが隣接する環境で、新たな角度からの提案が生まれやすく、専門性を高めやすいというやりがいにつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
自己実現を応援する風土があり、DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。兼務可能な業務の例として、監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究等があります。
グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性を活かしたコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

同事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。このポジションは同社のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

●具体的な業務
同社グループがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当します。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

※ご入所後は、同事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

●ポジション・部門の魅力
・組織立ち上げから3年。60名程のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・組織として珍しい！ソリューション開発チームが隣にいる環境です。新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいという、やりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・自己実現を応援してくれる風土です。DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）や、といった業務幅があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。（兼務可能な業務の例）監査、会計監査、各種保証業務／情報セキュリティ関連アドバイザリー／生成AIその他最新の先端技術の研究 等
・同社グループ間の連携も多様です。プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【業務概要】
電話業務を自動化する「AIオペレーター」の導入を担当するポジションです。実装よりも「業務課題の分析」「業務ルールの構造化」「対話フロー設計」が中心となります。顧客の業務を理解し、AIで解決する形に落とし込むコンサルティング型のポジションです。LLMの柔軟性と業務信頼性の両立という、難度の高いテーマに挑戦できます。

AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う企業でのポジションです。PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。Webエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

【具体的な業務内容】
電話業務の自動化に向けて、対話フローを設計・構築する業務です。実装作業よりも、コールセンターの業務フローを整理し、それをシステムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心となります。
・顧客の電話業務における課題ヒアリング
・自動化する業務範囲の切り分けと特定
・複雑な業務ルールの整理・構造化
・構造化したルールに基づく対話フロー・対話システムの設計
・チャットおよび電話でのテストを通じた、対話品質のブラッシュアップ
・プロジェクトの進行管理
・定例会での顧客への進捗報告（営業担当と一緒に行います）

【ポジションの魅力】
◎ LLM時代の「信頼できる対話AI」を設計する
単にLLMを導入するだけでは到達できない、業務で使える信頼性の高い対話AIを設計・構築する仕事です。言語・ロジック・AIを横断的に深く考察し、最適なアプローチを模索しながら複雑な技術課題に挑戦できます。

◎ 実装よりも「業務を構造化する」コンサルティング型ポジション
コールセンターの業務フローを整理し、システムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心。ドメイン知識と論理的思考力が成果に直結します。

◎ 言語への造詣を武器にできる珍しい職種
自然言語処理・言語学・心理学・認知科学・論理学などの研究経験を、実務で活かせる数少ないポジションです。

◎ 研究バックグラウンドを活かせる組織
研究者バックグラウンドを持つ組織で、論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 同社プロダクトに深く関与できる
受託開発だけでなく、同社プロダクト「AIオペレーター」として社会実装を目指すフェーズ。プロダクトの方向性そのものに関与できます。

生成AIの導入支援に特化したプロフェッショナル集団でのポジションです。化学・自動車・食品・製薬・総合商社・小売など業界を問わず、戦略策定から人材育成、業務プロセス変革、技術基盤構築まで一気通貫でコミットします。最後までクライアントに寄り添い、成果が現場に定着するまでやりきることができる点が強みです。生成AIの社会実装ニーズは業界を問わず急速に拡大しており、新規プロジェクトの相談・依頼も増え続けています。組織のカタチが日々変化していく、ベンチャーならではの自由度とスピード感を味わえるフェーズにあり、この事業成長を共に加速させ、クライアントの変革を最前線で支援する仲間を積極的に募集しています。

大規模プロジェクトのマネージャー補佐、または小規模プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、下記業務を担当します。
* 小規模プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（プロジェクトの要件整理および品質・予算・進捗の統括管理）
* チームにおけるサブリーダーとしてのプロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングを通じた本質的な課題の特定・構造化
* クライアントの現状分析（As-Is）、あるべき業務プロセスの設計（To-Be）、および現状とのギャップを埋める生成AIを中心としたソリューションの提案
* エンジニアチームと連携したソリューション要件定義・PoCの推進
* クライアント役職者との関係構築、示唆に富んだ提言
* 現場定着に向けた戦略立案とクライアント先での推進体制構築
* プロジェクト成果を可視化するためのKPI設計
* シニアコンサルタント・コンサルタント・アナリストの指導

一般的な総合コンサルティングファームにありがちな「PoC疲れ」や「提案して終わり」に陥ることなく、エンジニアチームと密に連携しながら構想から実装・定着まで一気通貫でやり切る経験を積むことができます。ベンチャーならではの柔軟性とスピード感を味わえるフェーズにあり、パフォーマンスに応じて早期に昇進・昇格が認められる環境です。また、挑戦したい領域や関心のあるテーマに応じて、プロジェクトアサインを柔軟に検討する土壌があり、様々な業界・テーマに挑戦しながらキャリアを築いていけます。

【業務概要】
同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。
近年は、生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。
本ポジションでは、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発）や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。

【具体的な業務】
・AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援
・AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入
・AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進
・AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開
・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する
・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する
・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する
・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する
・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する
・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する
・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験
・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験
・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験
・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験
・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験

【職務概要】
本ポジションでは、LLM（大規模言語モデル）を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。
Azure OpenAI ServiceやAWS（Amazon Bedrock 等）を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。
また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。

【職務詳細】
本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。
また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状（As Is）とあるべき姿（To Be）の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。
さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
本ポジションでは、生成AIを単に試すだけで終わらせるのではなく、実際の業務で使われるシステムとして実装し、価値を生み出すところまで一貫して取り組むことができます。特定のクラウドサービスに縛られることなく、AzureやAWSを案件や目的に応じて使い分けられるため、幅広い技術に触れながら実践的なスキルを身につけることが可能です。
また、若手であっても「まずやってみる」ことを任される風土があり、自ら考え、手を動かしながら主体的に挑戦できる環境が整っています。技術的な検討だけでなく、ビジネス視点での議論や意思決定にも関与できるため、システムがどのように業務や事業価値につながっているのかを実感しながら経験を積むことができます。
さらに、お客様と伴走しながら課題解決に取り組むことで、要望を形にした成果を顧客目線で実感できる点も、このポジションならではのやりがいです。こうした経験を通じて、技術とビジネスの両面を横断的に理解したエンジニアとして成長し、将来的には技術リーダーやプロジェクト推進の中核を担うキャリアへとステップアップしていくことができます。

自社HPや基幹システム、当社のオウンドメディア等から生まれる各種データを、事業成長とAI活用の基盤として一から構築し、運用まで担っていただきます。
・各サービスに散在するデータを収集・統合し、汎用性/拡張性を鑑みたデータ基盤（パイプライン・DWH等）をゼロから設計・構築
・データの品質を担保する仕組み（欠損・重複・整合性チェック等）とガバナンス体制を新たに構築
・従来のようなシステム単体でのデータ最適化にとどまらず、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデート
・各職種（エンジニア・事業サイド・経営層）と連携し、データドリブンな意思決定を支えるための最適解を提案
【ポジションの魅力】
・これまでシステム単体で完結していたデータ最適化の対象を、事業全体へと広げていくフェーズです。UI/UXの磨き込み以上に、「どれだけ良質なデータを横断的に蓄積・活用できているか」が事業の競争力を左右する時代において、その設計思想そのものをリードすることができます。
・データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」という決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、当社にとってあるべきデータ管理・構築の形を自ら定義していく面白さがあります。

【開発環境】
データ基盤：一部Redshift／BigQueryを利用中。全体としては未整備であり、今後の技術選定から携わっていただけるフェーズです。

本職種ではデータサイエンス・生成AIに関する高い専門性を活かし、顧客業務に対する同社生成AI PFの適用とその効果検証を実施します。または生成AI PFの技術検証とPF開発を実施します。さらに顧客業務に合わせた独自の生成AIモデルやオープンウェイトモデルのカスタマイズやハーネス、コンテキストまで含めた全体最適化およびそのための技術検証、ソリューション開発を実施します。

【具体的な業務】
・顧客の業務課題に基づき生成AIを用いた課題解決策の検討と提案
・課題解決に必要な顧客データや重要なコンテキストの特定と整備
・AI PF/RAGシステム・エージェントの顧客適用に向けた構築
・グローバルのグループ会社や顧客とのコミュニケーション
・生成AIモデルのファインチューニングや事後学習、およびユースケースに応じた評価検証方法の提案と実施
・上記業務のドキュメンテーションなど
・エグゼクティブへのレポーティングの実施

【ポジション・部門の魅力】
下記のような知識、経験を積むことが可能です。
・実践的、かつ高難易度の業務課題に対して深層学習・機械学習・自然言語処理・データサイエンスなど自身の専門性を存分に発揮いただけます。
・海外の高スキルエンジニアとの共同プロジェクトの実施
・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識
・国内外のトップ企業への課題解決策の提案
・パートナー企業の最新ソリューション、ベータサービスの検証などを行い、最新技術に触れる。
・海外のハイパースケーラーエンジニアとの交流機会など

【業務概要】
最先端の音声モデル推論基盤とマルチクラウド環境を統括し、AIの社会実装をインフラから支えるポジションです。

【具体的な業務】
1. セキュリティ・ネットワーク
- 大規模環境におけるネットワーク設計・権限管理の整備
- 金融業界水準のセキュリティ要件に対応するインフラ設計・脆弱性対応

2. マルチクラウドの運用
- AWS / GCP / Azure / AliCloud など複数クラウドを横断したインフラ運用
- GPUコスト分析・クラウド間の比較検証・最適化

3. 音声モデル推論基盤の構築・運用
- マルチクラウド上での GPU インフラ設計・構築・保守
- Kubernetesの構築・運用
- 機械学習モデルのサービング環境構築（API 化・推論基盤）
- モデルデプロイメントと更新フロー（CI/CD）の自動化

【ポジション・部門の魅力】
同社は、カスタマーサポート領域の効率化を牽引するAI Agentの基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで開発した音声AI技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
同社について詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報がまとまったページが用意されており、事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについて確認できます。

役割：プロジェクトの統括責任者（候補）として、品質・売上に責任を持ちフィードバックをプロダクトに還元する

ポジションの概要
AI Agentを効率よく構築するための基盤です。本ポジションでは、このプラットフォームを活用してエンタープライズクライアントのカスタマーサポート業務をAI化するプロジェクトを統括いただくとともに、現場で得られた知見を基盤そのものの継続的な改善へと還元いただきます。全社のデリバリーマネジメントと仕組み化、組織づくり、そしてプロダクトの継続的な進化を担う責任者として活躍いただくポジションです。
現段階で、AIや音声に関する専門的な経験・知識は一切問いません。入社後に最先端の技術を学びながら、これまで培われたIT/DXデリバリーのご経験を存分に活かしていただける環境です。

ポジションのミッション
目指すのは、複雑な実世界の本番環境に耐えうる、高品質なAI Agentの社会実装です。現場のオペレーターの皆様が長い時間をかけて培ってきた「判断の勘所」や「暗黙知」を誠実に汲み取り、AI Agentへ正しく継承・フィットさせていくプロセスを主導していただきます。各プロジェクトを担当するPMをマネジメントしながら、クライアントの課題をAI Agentによる解決へと導いていただきます。
さらに、個々のプロジェクトで得られた学びをAI Voice Platformの機能改善へとつなげ、構築の効率と品質を継続的に高めていくことも重要な役割です。個別カスタマイズの御用聞きに留まらず、案件をα・βフェーズから確実な本番導入、さらには他部門へのアップセルへと導くデリバリー戦略の策定から組織づくりまでを主導し、執行役員候補として事業成長に貢献いただくことを期待しています。

お任せしたい主な業務
- 全エンタープライズプロジェクトの進捗・品質・売上（本番移行率／アップセルの最大化）責任の統括
- 顧客固有の複雑な業務ロジックや暗黙知を構造化し、AI Agentへ継承させるデリバリープロセスの設計
- 大規模顧客やパートナー（SIer・BPO等）との、カスタマイズ要件に関する高度な折衝・期待値調整
- 実際の通話データや現場フィードバックを横断的に把握し、プロダクト（開発陣・PdM）へ還元する仕組みづくり
- 現場で得られた知見をAI Voice Platformの機能改善へと還元し、構築効率と品質を継続的に向上させる取り組みの推進
- デリバリー品質の最大化に向けた、PM組織のマネジメント・採用・育成

取り組む市場と優位性
カスタマーサポート最大の課題は、特定の曜日や時間帯に発生する「ピークタイムの激しい入電の波」を、人間のシフト配置のみで吸収せざるを得ない構造にあります。波に人を合わせれば人件費（固定費）が増え、コストに合わせれば繁忙期に電話が繋がらない。この「品質かコストか」という逃れられないトレードオフが、長年この産業を縛り続けてきた本質的な課題です。

同社は、この構造そのものを独自開発のAI Voice Agentによって変革します。ピークタイムの突発的な入電の波を「GPUマシンの稼働」で柔軟に吸収することで、人件費という巨大な固定費を、使った分だけの「従量課金の変動費」へと転換するパラダイムシフトを起こしています。1件あたりの限界費用が劇的に下がるため、24時間の有人品質応答や全通話モニタリングなど、これまでコストや人員の制約から諦めざるを得なかった「誰もが本当に求めていた理想の顧客体験」が、すべて経済合理性を持って実現します。

優位性は、二つの「自社開発」に支えられています。

1. 自社音声モデルによる、現場水準の品質
汎用モデルの組み合わせだけでは、相手が話し終わったかを判定する「間（ま）の制御」や、日本語の固有名詞の正確な聞き取りといった、現場で本当に求められる水準の壁を越えられません。だからこそ同社は、VADからSTT・TTS・ターンテイキングに至るすべてのモデルと基盤を自社でフルスクラッチ開発する道を選びました。

2. 自社プラットフォームによる、構築の効率と再現性
一度確立した高品質なAI Agentの構築ノウハウをAI Voice Platformへと蓄積することで、新たな顧客・新たな業務に対しても、高品質なAI Agentを高速かつ効率的に立ち上げられる体制を実現しています。
そして、これらを支えるのがエンジニア・PMが全体の8割を占める組織体制です。研究開発と現場実装を同一組織内でダイレクトに結びつけること これこそが同社の最大の強みです。

このポジションの魅力
最大の醍醐味は、世界でも前例の少ない「エンプラ企業への生成AI本番稼働」を自ら主導し、巨大な産業構造の変革を世に引き起こす「プロジェクトデリバリー」そのものにあります。
研究・実装・オペレーションが一体化しており、世界最先端のテクノロジーを翌日には顧客の現場に取り入れられる圧倒的なスピード感があります。実際に、大手金融機関で「人間へのエスカレーション率0%」を達成するなど、確実に人間をリプレイスできる安定したシステムを社会実装する最前線に立つことができます。
これまでの経験を活かしながら、グローバルでも未踏の「生成AI本番稼働の第一人者」としての実績を築ける環境です。今回は執行役員候補としての採用となるため、一組織の管理に留まらず、経営陣の一員として会社全体の急成長を牽引するダイナミックなキャリアステップを歩めます。

役割：最先端の音声AIモデルを最適化し、AI Agentの対話品質を最高水準へ導く

●お任せしたい主な業務
プロジェクトチームが吸収したクライアントの要望を、本番プロダクトに汎用化実装するために、要件整理・設計・実装まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。担当いただくプロダクトは、主に以下の4領域です。

1. Voice AI Agent（音声対話システム）
リサーチチームが開発した同社モデルを適切に組み込み、自然な対話を実現するシステムを構築します。

2. 音声合成・音声認識サーバー
リサーチチームが開発した同社モデルを安定・安全に提供するサーバーサイドを構築します。モデルと商用化の橋渡しを担うポジションです。

3. Agent構築プラットフォーム
AI Agentの精度評価と改善提案を自動的に行う、最高品質のAI Agentを効率的に生み出すためのプラットフォームを開発します。

4. 独自のナレッジプラットフォーム
クライアント企業ごとの業務マニュアル等を各社向けの独自ナレッジとして整備し、AI Agentが必要な場面で適切に参照できるよう構造化するシステムを開発します。

どのプロダクトに関わっていただくかは、選考状況や業務状況によって決定します。

●このポジションの魅力
1. エンジニアでありながら、プロダクトオーナー兼テックリードの裁量を持つ
基本的には1 2名で1 プロダクトを担当します。PdMの役割もエンジニアが担うため、担当プロダクトの改善・修正・要望反映を自ら取捨選択し、実行まで推進することができます。最終的な意思決定はチームリーダーや経営陣のサポートがありますが、実質的にプロダクト単位ではプロダクトオーナー／テックリードのような裁量を持って、プロダクトのあるべき姿 技術的戦略を担うことができます。

2. スタートアップならではのスピード感とクライアントへの近さ
急成長中のスタートアップだからこそ、意思決定から実装・リリースまでのリードタイムが極めて短く、自分が書いたコードが数週間、時には数日でクライアントの現場に届きます。エンタープライズ企業との取引が中心のため、契約金額という数字はもちろん、導入先の担当者からの声やオペレーターの反応の変化まで、成果を肌で感じられる距離の近さがあります。事業の成長スピードに比例して、自分が担うプロダクトの裁量や事業インパクトも拡大していく環境です。

3. AI ネイティブなプロダクト開発で得られる解像度
生成AIを当たり前のツールとして使いこなすことはもはや前提であり、その先で、音声認識・音声合成モデルやLLMを土台にしたAI Agentそのものを「プロダクト」として作り込みます。モデルの挙動や癖、期待通りに動かない瞬間まで日々向き合うからこそ得られる解像度は、AIを機能の一部として組み込むだけの開発では得られません。生成AI市場そのものがまだ黎明期にある今、ここで積む経験は、これから先のキャリアで代えがたい武器になります。

●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「同社のVoice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。

この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、対話正答率は高い精度を達成しています。
対話正答率：AIが人間の介入なしで会話を完了させた率（本番導入済み複数プロジェクトの実績平均）

システムの信頼性と安全性を最高水準へ導く役割です。障害を減らすことはもちろん、障害発生時にいかに早く気づき、早くトリアージし、早く復旧できるかを重視しています。この一連の流れにおける人的関与を自動化し、運用工数を継続的に削減していくことを目指します。

●お任せしたい主な業務
1. モニタリング・オブザーバビリティ
* Datadogによる各サーバーのo11y
* SLI/SLO改善
* Sentryのアラート送信・ログ監視
2. セキュリティ対応
* インフラ層の脆弱性対応
* アプリ層の脆弱性対応
* ISO27017に向けたセキュリティ強化
3. 開発効率化
* CI/CDの最適化

●入社後、共に取り組みたい業務（優先順位やお持ちのご経験・スキルに応じてお任せします）
1. 大規模・高負荷インフラの進化
* リアルタイム音声処理基盤のアーキテクチャ改善・スケーラビリティ向上
* 高可用性・耐障害性を前提としたシステム設計のリード
* 同時接続数の急増に耐えるキャパシティプランニングとオートスケール設計
2. SLA管理体制の構築
* エンタープライズ顧客向けSLAの定義・監視の仕組みづくり
* 月次SLAレポートの自動生成パイプラインの構築
3. インシデント対応プロセスの確立
* オンコール体制の構築
* ポストモーテムの実施と改善活動
4. 音声AI特有の監視強化
* LLM、音声品質メトリクスの監視設計
* 通話品質劣化の早期検知とアラート設計
5. インフラ、アプリ層のコスト最適化
* GPUインスタンスを含むリソース使用状況の可視化
* リソース使用状況の可視化とライトサイジング

カスタマーサポート領域の効率化を牽引するAI Agentの基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを一気通貫で行う企業でのポジションです。同社は、フルスクラッチで開発した音声AI技術を強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。

1．募集の背景と部門のミッション

当社では、IT企画チームを中心に、グローバルITチーム、サイバーセキュリティチーム、開発を担うグループ内システム開発会社、および西日本拠点等の拠点運営組織が連携し、年間数千億円規模のIT投資を通じたDX推進とセキュリティ強化を進めています。システム部門所属者の約3 4人に1人が中途採用というキャリア入行者比率の高い組織です。本募集は、これらシステム部門関連組織を対象とした、5チーム・46職種の部門横断募集です。

2．組織体制

IT企画チーム（企画・戦略・人事・法務・DX推進等）を核に、グローバルITチーム（海外拠点向けIT戦略・ガバナンス）、サイバーセキュリティチーム（金融業界最高峰のセキュリティ専門組織）、グループ内システム開発会社（システム開発の実務を担う関連会社）、および西日本拠点・首都圏拠点（拠点運営）の5チームで構成。各組織が連携し、企画からPoC、開発、本番運用・セキュリティ対策までを一気通貫で推進しています。

3．募集ポジション（5チーム・46職種）
●IT企画チーム（16職種）
部長秘書／インフラ戦略担当／キャリア採用担当／テックリード／ITアーキテクト／金融ビジネス×IT戦略推進担当／ファシリティマネジメント／法務担当／IT戦略策定・企画管理／データサイエンティスト／IT調達・法務担当／HRビジネスパートナー／ビジネスパートナーマネジメント／次世代OA・スマートワーク企画／生成AI×DX企画／ITレジリエンス強化担当

●グローバルITチーム（4職種）
グローバルシステムの次世代アーキテクチャ戦略推進担当／グローバルIT戦略企画・プロジェクト推進／グローバルITガバナンス・リスク管理／グローバルIT領域オープン求人

●サイバーセキュリティチーム（14職種）
サイバーセキュリティ戦略策定・企画管理／脅威インテリジェンスアナリスト／グローバルサイバーセキュリティ戦略策定・企画管理／サイバーセキュリティアーキテクト／セキュリティガバナンススペシャリスト／セキュリティ監視・インシデントレスポンス企画運営／レッドチームスペシャリスト／サイバーセキュリティ推進担当（成長意欲・学習能力重視）／プロジェクトマネージャ（サイバーセキュリティ領域）／サイバーセキュリティ領域オープン求人／セキュリティ共通サービス技術支援・導入推進／脅威ハンティングスペシャリスト／サイバーセキュリティ教育・人材育成企画／CISO・サイバーセキュリティ部門長秘書

●グループ内システム開発会社（開発関連会社・11職種）
アプリケーションエンジニア／インフラエンジニア／グローバルシステムエンジニア／システムセキュリティエンジニア／クラウドエンジニア／Salesforceエンジニア／メインフレーム基盤エンジニア／データエンジニア／ネットワークエンジニア／コンテナ基盤エンジニア／AIエンジニア

●拠点運営（西日本拠点・1職種）
データセンター運営、ITインフラ・ファシリティ管理者

4．応募について

本求人はシステム部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記46職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。

・大規模かつグローバルな金融システムの企画・開発・セキュリティに、社会的インパクトの大きな環境で携わりたい方

・生成AI・データ利活用・クラウド等の最新技術を、実業務に組み込む経験を積みたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

【ミッション】
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした同社は、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリから得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】
●独自アセット（全国分の車載カメラ画像）×機械学習技術による、地図整備の自動化や新規ソリューション創出に向けた技術検証・システム開発
・車載カメラ画像・空中写真（衛星写真・航空写真）を用いた機械学習モデルの評価・検証、および地図整備・新規事業化に向けた技術的実現性の検討
・深層学習（物体検出・セグメンテーション）を活用した機械学習システムの設計・開発（地図整備素材作成・ソリューションビジネス向け）

●次世代現地調査システムの設計・開発
・機械学習、AIを活用した新たな価値創造に向け、これまでにない高度な映像・画像データや各種センサー情報を収集・取得する次世代システムの設計・開発

※主な開発環境
Python、PyTorch、OpenCV、AWS、GCP、Git/GitHub、Jupyter Notebook
※主な活用モデル、AI
YOLO系モデル（YOLOX等）、SAM（Segment Anything Model）、Detectron2、Claude/ChatGPT/Gemini等の商用生成AI
※従事すべき業務の内容の変更の範囲は会社の定める業務です。

【ポジション・部門の魅力】
配属部署は『GISディベロップメント R&D』であり、6名の組織となります。以下のようなメンバーが第一線で活躍しています。
・技術統括 / シニアスペシャリスト（2004年中途入社）
　担当領域： AIを活用した新規開発PL、次世代現地調査システムの設計、各PJの技術支援、共同研究・外部講演（ReVision2025等）
　専門性・実績： 機械学習・画像処理・各種センサーに精通。特許を複数保有し、3D/CG開発ノウハウも有する
　開発言語: Python、C/C++、アセンブラ、SQL
　保有資格： G検定、CGエンジニア検定、画像処理エンジニア検定
・プロジェクトリーダー / AIエンジニア（2022年中途入社）
　担当領域： LLM・RAG活用PJチームリーダー、AIエージェント開発、機械学習を活用した地図自動整備検討および新素材活用検討
　専門性・実績: 商業・OSSを問わない生成AI活用開発ノウハウ、機械学習の実務経験
　開発言語: Python、C/C++、SQL
　保有資格：プロジェクトマネージャ、応用情報技術者、基本情報技術者、第二種衛生管理者

配属部署の目指すべき姿は「今この瞬間の世界”を映し出す地図」を中期目標として、現実世界をリアルタイムにデータ化し、超高鮮度なデジタルミニチュアを実現することで、新たな価値を社会に提供することを目指しています。そのため、世の中の先進技術を積極的に取り入れ、知識・技術力を常にアップデートして、目標実現に繋げています。

【カルチャー】
各種機械学習モデルを活用した先行開発・研究開発に取り組んでいます。各メンバーが最新技術を積極的に取り入れて、相互連携や成果共有により、エンジニアとして互いを高めあえるカルチャーを目指しています。在宅勤務の比率も非常に高く、東京や仙台からフルリモートで業務を行っているメンバーも在籍しており、ワークライフバランスのとれた働き方が可能です。

【キャリアパス】
先行開発や研究開発で獲得した成果の新規事業化にも積極的に挑戦していく予定で、様々なキャリアパスを描ける環境です。

【魅力ポイント】
・新規技術を主体的に選定・採用して先行開発・研究開発に取り組むことが可能です。
・機械学習を活用した空間認識や地理空間データ分析などの新規事業化に向けた技術的実現性検討を通じて、新規事業の立ち上げに関わることができます。
・同社の強みであるデジタル地図データにアクセスでき、地図データを取り扱うための知識・技術・経験を得ることが可能です。
・フルリモート可となりますが、在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドワーク等、ワークライフバランスに応じた働き方が可能です。

本求人は、ソフトウェアエンジニアとしての実務経験がおおむね2 5年で、次の数年間で専門性と責任範囲を大きく伸ばしたい方を主な対象とする採用枠です。すでに大規模システムの設計や複数チームの技術リードを継続的に担っている方には、ご経験をより直接活かせる別のポジションをおすすめします。

AI Nativeな開発への挑戦:
構築するのは、質問に答えるだけのAIではありません。企業のデータやSaaSにつながり、業務を理解し、仕事を最後まで実行する「企業の脳」です。
取り組むのは、モデルを呼び出すだけでは解けない課題です。
1. AIを安全に本番へ出す:
Evals、Observability、Guardrail、Human-in-the-loop、Abstainを組み合わせ、「間違えそうなときに手を挙げるAI」をつくります。
2. 一社の課題を、次のプロダクトに変える:
顧客現場で得た発見を、共通機能や業種・職種特化のプロダクトへ還元します。
3. AI Nativeな開発をつくる:
Claude Code、Cursor、Devinなどを日常的に使い、人とAIの新しい開発プロセスを設計します。
早い段階から本番の課題を任せます。AI Native、0→1、本番運用、事業と組織の拡大を高密度で経験し、将来の起業、グローバル挑戦、Tech Lead、Engineering Managerへの足がかりにできる環境です。

2つのトラック:
選考を通じて強み・志向をすり合わせ、オファー前に配属先と期待役割を決定します。
1. Forward Deployed Engineering:
顧客の業務を理解し、課題定義からAI Agent / Workflowの設計・実装、本番導入、改善までを担います。現場で得た知見を型化し、Core Productへ還元します。
2. Core Product Engineering:
多くの企業でAI Agentが安全かつ継続的に動くためのプロダクトと共通基盤をつくります。Agent Runtime、SDK、Orchestration、Memory、Model Routingなどに取り組みます。

業務内容:
共通:
* 曖昧な事業・顧客課題の整理と、技術的に解くべき問題の定義
* AI Agent / LLMを活用した機能の設計、実装、テスト、評価、運用
* Python / TypeScript / Go等によるプロダクションコードの開発
* Evals、Observability、Guardrail、Human-in-the-loop / Abstainを含む本番品質の設計
* 技術選定、設計判断、トレードオフの言語化とドキュメント化
* AIコーディングツールを活用した開発速度と品質の継続的な改善
Forward Deployed Engineeringトラック:
* 顧客の業務プロセス、データ、既存SaaSを理解し、技術要件を定義
* AI Agent / Workflow、Webアプリケーション、API連携、データパイプラインの設計・実装
* PoCから本番導入、利用定着、改善までのEnd-to-Endオーナーシップ
* 個社向けに得た知見のテンプレート化・共通部品化・プロダクト還元
Core Product Engineeringトラック:
* AIプロダクトのバックエンド、共通サービス、API、データモデルの設計・実装
* Agent Runtime / SDK / Orchestration / Memory / Model Routing等の基盤開発
* マルチテナント環境における性能、信頼性、セキュリティ、コストの改善
* CI/CD、Observability、開発環境などDeveloper Experienceの向上

入社後に期待すること:
入社 3か月:
* プロダクト、顧客業務、開発基盤を理解する
* シニアエンジニアのレビューを受けながら、本番機能を1つ以上リリースする
* 実装だけでなく、テスト・評価・運用まで一連の品質基準を身につける
3 6か月:
* 小 中規模の機能またはプロジェクトについて、課題整理から本番リリースまでを主体的に推進する
* 技術判断とトレードオフを説明し、関係者との合意形成を行う
* 失敗事例や運用データをもとに改善を継続する
6 12か月:
* 担当領域の設計・実装をリードする
* 再利用可能なコンポーネントや開発パターンを生み出し、チームへ展開する
* 年次にかかわらず、アウトプットに応じてより大きな技術的・事業的責任を担う
※期間は一律の昇格期限ではなく、経験・習熟度・担当テーマに応じた目安です。

チーム・育成・キャリア:
開発組織は、入社時に選択したトラックを起点としつつ、個人の強み・志向と事業ニーズに応じて専門性と責任範囲を広げられます。年次ではなく、担った役割と成果に応じて次のステップを決定します。
* IC: Senior / Tech Lead → Staff / Principal Engineer
* Management: Engineering Manager（FDE / Core Product）

大手コンサル会社出身の代表直下で、当社のマーケティング戦略全体を統括し、有効リード、商談、受注の創出に責任を持っていただきます。
SEO、AIO、Web広告、コンテンツマーケティング、セミナー、ホワイトペーパーなどの複数施策を個別に運用するのではなく、事業目標から逆算して優先順位を定め、統合的に推進する役割です。
社内外のメンバーや外部パートナーを活用し、役割分担、進捗、品質、予算、成果を管理しながら、マーケティング活動全体を前進させていただきます。

●具体的な業務
・事業計画や売上目標から逆算したマーケティング戦略、予算、KPI、施策ポートフォリオの設計
・マーケティング起点の有効リード、商談、受注に関する目標設定、進捗管理、課題分析、改善施策の実行
・SEO、AIOにおける戦略設計、キーワード／テーマ設計、コンテンツ企画、施策実行、効果検証および改善
・Web広告、コンテンツ、セミナー、ホワイトペーパー、SNSなどを組み合わせたBtoBリード獲得施策の企画・推進
・Webサイトやランディングページの導線設計、アクセス解析、CVR改善による有効リード／商談創出の最大化
・営業部門と連携したリード判定、ナーチャリング、商談化率、受注率、失注理由などの分析およびファネル改善
・社内メンバー、外部マーケター、ライター、広告運用者、制作会社などの役割設計、進捗管理、品質管理、成果管理
・顧客向けAIO案件の方針設計、進捗／品質管理およびエンジニアと連携したサービス・プロダクトの改善企画

●将来的に担っていただきたい役割
施策の実行管理だけでなく、ターゲット戦略、予算配分、組織体制、採用、パートナー戦略まで含め、マーケティング領域全体の責任を担うことを期待しています。
成果や事業への貢献に応じて、Head of Marketing、CMO、執行役員、取締役など、経営レイヤーへの昇格も想定しています。

ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●1人目の責任者として、マーケティングの仕組みをゼロからつくれる
すでに完成されたマーケティング組織に入り、決められた業務を担当するポジションではありません。
現在個別に動いているSEO、広告、コンテンツ、外部パートナーを整理し、当社としてどの顧客に、どの価値を、どのチャネルで届けるかを設計する役割です。
戦略、KPI、予算、体制、運用ルールまで、自らの考えを反映しながら構築できます。

●事業成長に直結するマーケティングを担える
評価対象は、PVや検索順位だけではありません。
有効リード、商談、受注という事業成果を基準に、施策を設計・改善します。
営業部門と連携し、顧客の反応や失注理由まで踏まえてマーケティングを改善するため、事業成長への直接的な貢献を実感できます。

●SEO・AIO・広告・コンテンツを横断して経験できる
特定の施策だけを担当するのではなく、SEO、AIO、Web広告、コンテンツ、セミナー、ホワイトペーパー、SNS、CVR改善などを横断して担当します。
専門性を深めながら、事業全体を見て投資判断を行うマーケティング責任者としての経験を積めます。
また、AI領域で高い専門性を持つエンジニアと協働でき、感覚ではなく定量的にAIOの仕組みを理解できる環境があります。

●AIOという新しい領域の事業化に関われる
AIOは、国内でも知見や成功パターンが十分に確立されていない領域です。
当社自身の集客にAIOを活用するだけでなく、顧客向けサービスの方針、品質、運用プロセスの整備にも関われます。
新しい市場において、施策を実行するだけでなく、サービスとして型化し、事業へ発展させる経験を得られます。
また、AIO対策の観点で一部クライアントの定例会に同席する機会もあり、施策を「作って終わり」にせず、成果や反応を直接クライアントから受け取れます。

●大手コンサル会社出身の代表と事業戦略を議論できる
本ポジションは代表直下です。
大手證券で法人営業・事業承継支援を経験し、米国でMBAを取得した後、大手コンサルティンググループで経営支援に携わった代表と、事業戦略、ターゲット、投資判断、組織づくりについて直接議論できます。
施策の実行方法だけでなく、「なぜこの市場を狙うのか」「どの顧客に投資すべきか」といった経営レベルの意思決定に関われます。

●IPOを目指す企業の成長基盤をつくれる
当社は、今後5年以内のIPOを目標に、事業・組織の拡大を進めています。
継続的にリードと受注を生み出すマーケティング基盤は、その成長を支える重要な要素です。
一人目の責任者として、IPO前のマーケティング組織と仕組みを構築し、事業価値向上に直接関われます。

AI技術を活用し、社内DX推進の一環として業務効率化や高度化を支援する施策の提案・実行、ならびに社内ユーザー向けソリューションの企画立案、プロジェクト推進、アプリケーション開発を担うポジションです。

具体的には、生成AIを基盤とした社内業務改善施策の推進、ローカル環境やクラウド環境におけるLLM・SLMのエンタープライズ向けカスタマイズに携わるほか、以下のような役割を担います：
　- ユーザーの課題を分析し、生成AIを中心とした新しいソリューションを提案・実現
　- 新しいアイデアを試し、仮説検証を繰り返しながら、最先端モデルや技術を実践的に活用
　- 業務を通じて生成AIに関する専門的なスキルを深め、技術志向の方にとって成長できる環境を提供

AIを活用して幅広い業務課題に取り組む中で、開発・企画・マネジメントのスキルを磨ける方を募集します

その後の変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション概要】
日本最大級のSaaS比較メディアのSEO・LLMOマーケター（リーダー候補）として、事業成長を牽引いただくポジションです。個別施策の実行に留まらず、サイト全体の情報構造設計や開発部門と連携したテクニカルな課題解決など、事業インパクトの大きい戦略的意思決定をリードしていただきます。

【業務詳細】
同社の主力SaaS比較メディアのSEO・LLMO戦略における、分析→企画→実行→効果測定（PDCA）までの一連のサイクルを自律的に推進していただきます。

●期待する役割
既存のやり方にとらわれず、新しい視点でメディアをグロースさせるための主体的なアクションを期待します。
・コンテンツ、テクニカル、外部試作など、多角的な企画の立案・実行。
・データに基づいた効果測定とレポーティング、改善提案。
・外部パートナーや関係各所（編集、開発など）との折衝・ディレクション。

【本ポジションの魅力】
・事業の根幹を担う戦略設計
単なるコンテンツ制作の実行者ではなく、月間数百万UUを誇る日本最大級のSaaS比較メディアの""右腕""として、SEO戦略の根幹から携わることができます。自身の企画・実行が、事業の成長にダイレクトに反映される手触り感を味わえます。
・裁量と新しい挑戦
既存のやり方に固執せず、「もっとこうすれば伸びるはずだ」という新しい視点やアイデアを歓迎します。分析から企画、実行まで大きな裁量を持ち、チームを牽引しながら新しい施策にチャレンジできる環境です。
・""SEOの先""を見据えたキャリア
SEOの専門性をさらに深めつつ、UI/UX改善やデータ分析、他部署と連携したマーケティング施策など、Webマーケティング全体を俯瞰するスキルが身につきます。「SEOスペシャリスト」から「事業をグロースさせるマーケター」へのキャリアを築くことができます。

業務概要:
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う企業でのポジションです。
上場企業としての基盤を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。
山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自ら取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。挑戦する人は見捨てない環境です。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。企業を活用し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。本気の成長を一緒に追いかけませんか。
顧客の業務・事業課題を構造化し、解くべき論点とプロジェクトの進め方を設計したうえで、顧客・セールス・FDE・外部パートナー等を巻き込みながら成果創出まで推進するポジションです。戦略や提言だけで終わらず、AI・ソフトウェアによる解決策が現場で機能するところまで関与します。エンジニアリングの知識・経験をお持ちの方は、技術要件を理解しながら顧客とFDEの橋渡し役として、より広い裁量を発揮いただけます。

具体的な業務:
・顧客ヒアリング、業務プロセス・現状（As-Is）の把握
・課題整理・構造化、論点設定、To-Be設計
・プロジェクト計画・推進方針の策定
・進捗・課題・リスク管理、次アクションの設定
・顧客・社内関係者・外部パートナーとの調整、合意形成
・会議設計、資料作成、経営層・責任者層への説明
・FDEと連携した要件整理、技術・実装方針の擦り合わせ
・AI・ソフトウェアを活用した業務改善・DX施策の推進
・複数プロジェクトの並行推進
・継続提案、追加提案、案件拡大に向けた活動
・プロジェクトで得た知見・ナレッジの蓄積、標準化
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

ポジションの魅力:
・PMO事務局ではなく、顧客の課題設定・意思決定から関わり、事業を動かす側に立てる
・AI・DX領域で、コンサルティングとテクノロジー双方の知見を伸ばせる
・顧客・セールス・FDEの中心に立ち、案件全体を動かす経験を積める
・AI・DXの成長領域で、コンサルティングとエンジニアリング双方の理解を深められる
・上場企業の基盤を活用しながら、立ち上げフェーズのFDE事業でサービス・組織・案件推進の型を自らつくれる

当社のマーケティング機能を経営レイヤーとして確立し、事業戦略と連動したマーケティング全体方針の決定と投資判断に責任を持っていただきます。
施策単体の実行管理にとどまらず、マーケティング組織を統括し、事業目標・組織体制・投資配分まで含めた経営機能としてマーケティングを設計する役割です。
代表・役員陣と連携しながら、組織づくり、採用、パートナー戦略まで含めたマーケティング領域全体の意思決定を担っていただきます。

●具体的な業務
・事業計画・IPO計画から逆算したマーケティング全体戦略、投資配分、組織体制の設計
・マーケティング組織のマネジメント（採用、育成、評価）
・SEO、AIO、Web広告、コンテンツ、セミナー等の施策ポートフォリオに関する投資判断・優先順位決定
・マーケティング起点の有効リード、商談、受注に関する事業レベルのKPI設計・進捗管理
・営業部門・経営陣と連携したファネル全体の戦略的改善、事業計画への反映
・顧客向けAIOサービスの事業化方針の意思決定、エンジニアと連携したプロダクト戦略への関与
・代表・役員陣との経営会議への参加、事業計画・予算策定への貢献

●将来的に担っていただきたい役割
マーケティング領域の意思決定にとどまらず、事業戦略・予算管理・組織づくり・新規サービス開発など、経営全体に関わる役割を担うことを期待しています。
成果や事業への貢献に応じて、執行役員、取締役など、経営幹部への登用を前提としたポジションです。


ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●マーケティング機能を経営レイヤーからゼロベースで設計できる
すでに完成された組織・戦略に入り、決められた方針を実行するポジションではありません。現在個別に動いているSEO、広告、コンテンツ、外部パートナー、そしてマーケティング組織全体を、事業戦略と接続した経営機能として再設計する役割です。戦略、投資配分、組織体制、採用方針まで、自らの意思決定として構築できます。

●事業成長・企業価値そのものに責任を持てる
評価対象は、施策単体の成果だけではありません。有効リード、商談、受注という事業成果、さらには事業計画・投資対効果を基準に、マーケティング機能全体を設計・改善します。経営陣と連携し、事業全体への貢献を数字で語れるポジションです。

●SEO・AIO・広告・コンテンツを横断した投資判断を経験できる
特定の施策の実行ではなく、SEO、AIO、Web広告、コンテンツ、セミナー、ホワイトペーパー、SNSなど複数施策への投資配分・優先順位を、事業全体を見て判断する立場です。AI領域で高い専門性を持つエンジニアと協働し、感覚ではなく定量的にAIOの仕組みを理解しながら、事業化の意思決定に関われます。

●AIOという新しい領域の事業化を主導できる
AIOは、国内でも知見や成功パターンが十分に確立されていない領域です。当社自身の集客への活用にとどまらず、顧客向けサービスの方針、品質基準、事業化戦略そのものを設計する立場に関われます。新しい市場において、施策を型化し事業へ発展させる意思決定を主導する経験を得られます。

●代表と事業戦略を議論できる
本ポジションは代表直下、経営レイヤーの候補です。野村證券で法人営業・事業承継支援を経験し、米国バブソンカレッジでMBAを取得した後、ボストンコンサルティンググループで経営支援に携わった代表と、事業戦略、ターゲット、投資判断、組織づくりについて直接議論できます。「なぜこの市場を狙うのか」「どの顧客に投資すべきか」といった経営レベルの意思決定そのものを担います。

●IPOを目指す企業の経営幹部として成長基盤をつくれる
当社は、今後5年以内のIPOを目標に、事業・組織の拡大を進めています。継続的にリードと受注を生み出すマーケティング基盤づくりを、経営レイヤーの当事者として主導し、実績次第で執行役員・取締役としてIPOを経験できる可能性があります。

身につくスキル、経験
朝礼ではロジカルシンキングに関する書籍の紹介を行っており、書籍購入補助制度もあります。
代表から、思考プロセスについて直接フィードバックを受ける機会もあります。

キャリアパス
入社時期や在籍年数だけではなく、成果、事業への貢献度、担う責任の大きさに応じて、経営レイヤーへの昇格を目指せるポジションです。
想定しているキャリアパスは以下の通りです。

CMO候補
↓
CMO・執行役員
↓
取締役・経営幹部

将来的には、マーケティング領域にとどまらず、事業戦略、予算管理、組織づくり、新規サービス開発などを担っていただくことを期待しています。


会社全体の魅力・雰囲気
●社会的意義の高い事業に携われる
ネット上の誹謗中傷や事実と異なる情報から企業を守り、健全な経済活動や雇用を支える事業です。
AIOという新領域で、情報の正確性そのものを守る仕事に携われます。

●代表から直接フィードバックを受けられる
代表と近い距離で働けます。
施策の方向性や進め方について直接フィードバックを受けながら、経営視点を磨けます。

●仕組みを使って、効率的に成果を追求する文化がある
目標を月・週・日単位の行動に分解するワークプランを運用し、計画的に業務を進めています。
個人の感覚や長時間労働に頼るのではなく、成果につながる行動を明確にし、継続的に改善する文化があります。

●仕事とプライベートのメリハリを大切にしている
8時30分以前の出社は原則不可、19時には退社する運用を徹底しています。
限られた時間の中で高い成果を出すことを重視し、集中して働きながら、プライベートの時間も確保できる環境を整えています。

●5年以内のIPOを目指す成長フェーズに参画できる
当社は、今後5年以内のIPOを目標に、事業・組織のさらなる拡大を進めています。
一人目のマーケティング責任者として、施策の型化から組織づくりまで当事者として関われます。
成果次第では執行役員・取締役・CMOなど経営幹部としてIPOを経験できる可能性があります。

1．募集の背景と部門のミッション
本部門は、先端テクノロジーでグループ全体の変革に挑むことをPurposeに掲げ、AIやブロックチェーンなどを活用したグループ横断の変革を推進する社内カンパニーです。2019年の発足以降、体制の改編を重ね、2026年4月にはAI・データ戦略を担う部を新設しました。

AI活用は、2024年の基盤構築フェーズ、2025年から2026年のビジネスインパクト創出フェーズを経て、2027年の競争優位性の確立に向かう段階にあります。構想やPoCにとどまらず、業務・金融サービス・市場インフラ・事業機会を実際に進化させるところまでを担う人材を求めています。

本募集は、同カンパニー4部・7職種を対象とした部門単位での募集です。

2．組織・体制
カンパニーは以下の4部で構成され、同一フロアにフリーアドレスで隣接しています。部を越えた兼務や連携が日常的に行われており、組織の垣根は高くありません。

・デジタル戦略・企画部門　グループおよびカンパニーの戦略・企画策定、リサーチ・発信の強化、R&D投資を通じたビジネス開発、グローバル連携
・AI・データ戦略部門　グループ全体のAI利活用・データ戦略の策定と推進、各部門やコーポレートとの連携を通じた開発のリード（2026年新設）
・デジタルサービス開発部門　デジタルサービスの企画・コンテンツ・エンジニアリングを一気通貫で提供。デザイナーとエンジニアが多く在籍
・デジタルアセット部門　分散型台帳技術による権利のデジタル化で生まれる資本市場を拡張させる事業の企画・開発

AI領域では、2024年にグループ横断のAI専門組織（CoE）を立ち上げ、AIコンサルタント、AIエンジニア、事務局が連携しています。案件の承認と優先順位付けを行うステアリング・コミッティと、ユースケースのガバナンスと監督を担うガバナンスフォーラムが設置されています。2025年には海外拠点にも同様のCoEを設置し、グローバルでのスケール化を進めています。
3．募集ポジション（4部7職種）

＜デジタル戦略・企画部門＞
・経営戦略・企画（AI企画推進）［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
AIを重要な戦略テーマとして、経営・事業課題を起点とした戦略と施策を企画・推進します。経営戦略・事業戦略の企画立案、先端テクノロジーの活用方針・重点テーマ・ロードマップの策定、新規事業や業務変革施策の企画、金融市場や規制動向の調査・分析、経営層への提言と意思決定支援、国内外企業との提携・出資の企画までを担います。上流の戦略立案だけでなく、AI企画まわりの事務局運営やステアリングコミッティの主導といった実務も業務の中心を占めます。

＜AI・データ戦略部門＞
・AI・データコンサルタント［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担います。各部門と連携したニーズ・課題・保有データの可視化、ユースケースの検討と優先順位付け、PoCの設計・推進・評価、業務要件／データ要件／運用要件／非機能要件の整理と導入支援、法務・コンプライアンスや情報セキュリティを踏まえた導入、導入後の活用定着・効果測定・改善までを一貫して担当します。すべてを一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。

＜デジタルサービス開発部門＞
・Engineering Manager［Vice President／Executive Director］
グループ横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織の立ち上げから参画いただけます。メンバーの目標設定、チームの業務量の管理・調整、自己成長に時間を使える環境づくり、長期的なチーム目標とロードマップの作成を担います。初期のアサインは個人のお客様向け資産管理アプリケーションのEngineering Managerです。

・サービスデザイナー［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
事業戦略に基づくビジネス要求の明確化から、サービスコンセプトや改善施策の企画、顧客体験とそれを実現する業務フロー・運用の両面の設計、マーケティングリサーチ／デザインリサーチ、各部門との合意形成、大規模ユーザーを前提としたユーザビリティ／アクセシビリティ方針の取りまとめまでを担います。

・シニアQAエンジニア［Senior Associate／Vice President］
テスト計画の策定から設計、実施、品質評価までをリードし、開発・テストプロセスの改善提案と実行、自動E2Eテストの立ち上げと整備、組織全体への品質意識の醸成に取り組みます。チーム内でフラットに意見交換しながら業務を推進しています。

＜デジタルアセット部門＞
「デジタルアセットで資本市場を拡張する」をミッションに、セキュリティトークンの拡大、ステーブルコインを活用した新規サービス、暗号資産と既存金融機能を組み合わせたサービスの3領域でビジネス開発を進めています。

・セキュリティトークン事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Vice President］
事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、組成・執行や体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

・Web3事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Senior Associate／Vice President］
暗号資産やステーブルコインに関する事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、取扱いに係る体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

4．取り組み事例
・営業支援　提案資料の作成や面談履歴の生成をAIが担い、お客様と向き合う時間を創出
・調査・分析業務の再設計　DeepResearch機能を持つ自社の生成AIサービスで情報を収集・整理し、社内フォーマットに沿ったスライドを自動生成
・広告審査　金融商品取引法や業界団体のガイドライン、自社規定への適合審査を生成AIが確認
・全社員向け　自社開発の生成AIサービスを国内外の関連会社を含む全社員に提供し、社内大学で学習コンテンツを展開
・デジタルアセット　不動産STOや債券STOなど、国内の公募セキュリティトークン案件を継続して手がけています

AICoE（AI Center of Excellence）の推進体制を強化するため、以下の領域で活躍いただける社員を募集します。

想定業務内容
1 AIエージェントの設計・開発：業務課題のヒアリング → Agent設計 → 実装・検証
2 MCPサーバーの構築 社内システム／外部APIとLLMを繋ぐMCPサーバーの開発・運用
3 RAG基盤の構築 ナレッジ収集 → ベクトル化 → 検索・回答生成の実装
4 業務プロセスのAI化 既存業務の分析 → AI適用箇所の特定 → PoC → 本番展開
5 ナレッジ共有・教育 構築事例のドキュメント化、社内メンバーへの技術移転

●役割及び責任
クライアント企業のビジネス課題に対し、LLM/生成AIを活用したソリューションの企画・設計・実装を一貫して担当します。要件ヒアリングからAIエージェントの設計・構築、本番運用までをリードし、顧客のビジネス変革を技術面から支援します。

●業務内容
- クライアントへの要件ヒアリング・課題整理・ソリューション提案
- LLMベースのAIエージェント設計・プロトタイプ開発・本番実装
- RAG・ツール連携・マルチエージェント等のアーキテクチャ設計
- プロンプト設計・評価パイプライン構築・品質改善サイクルの運用
- クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのシステム構築・デプロイ
- プロジェクト推進・ステークホルダーとの技術コミュニケーション

Webアプリケーション、iOS・Androidアプリなどのセキュリティ診断を行うセキュリティ企業でのポジションです。経産省主催のCTFチャレンジジャパンや、世界最大のハッキングイベントであるDEFCON CTFにて好成績を残したホワイトハッカーチームのメンバーが中心となり創業いたしました。IT普及に伴う情報漏えいの危険性・意識の高まりからニーズは増加しており、同社の診断技術を通して、起こりうる事故を未然に防ぎ、より多くのインターネットユーザーに対し、より安全にウェブサービスを利用していただけるよう業務を行っています。先進的な脆弱性診断技術の研究とその共有を通して、世界から脆弱性を一つでも減らすために挑戦し続けます。

生成AIやAIエージェントの進化により、これまで高度なセキュリティエンジニアが担ってきた脆弱性の発見・検証や、ペンテスターによる判断プロセスをAIで支援・高度化できる可能性が広がっています。サイバーセキュリティに特化したAI基盤を開発し、ホワイトハッカーの知見とAIを組み合わせたペネトレーションテストの実用化を進めています。

本ポジションでは、情報収集、仮説形成、攻撃計画、実行、結果分析といった一連のプロセスをAIエージェントで実行・支援する技術を研究・開発します。セキュリティやペネトレーションテストの専門性を活かしながらAI技術を習得する方、またはAI開発の知見をセキュリティ領域へ応用したい方を募集します。PoCにとどまらず、実際のペネトレーションテストで活用できる技術への実用化を目指します。

【具体的な業務】
・AIエージェントを活用したペネトレーションテスト技術の開発
・情報収集、仮説形成、検証計画・実行、結果分析、再計画の自動化・高度化
・Web、ネットワーク、クラウド、Active Directory等の検証技術のAIエージェントへの応用
・ペンテスターとAIエージェントが協働する仕組み・ワークフローの開発
・性能・品質を検証する評価手法・ベンチマーク環境の開発、関連技術の調査・実用化

【業務の概要】
制度・労務を中心に、幅広い業務を担当します。上場準備プロジェクトも立ち上がる中で様々なタスクフォースも進んでおり、経験・志向に応じて幅広く挑戦できる機会があります。

【業務の詳細】
人事制度設計・企画
人事データの集計・分析レポーティング
オンボーディング・研修などの人材育成施策のサポート
勤怠管理の確認、月次締め（勤怠管理SaaS使用）
入退社手続き・社会保険対応（人事労務SaaS使用）
年末調整・住民税処理の確認
健康経営推進、労務DDなどのプロジェクトリード
上場準備に関するタスクフォース推進 など
※現在、給与計算については外部に委託しており最終チェックのみを同社で対応しています。

【ポジションの魅力】
社会の巨大な「不」のアップデートに向き合う事業を支えるポジションです。
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。
DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べてデジタル化が非常に遅延。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在します。
人手不足: 世の中の法律は増加し、コンプライアンスやガバナンスなど契約や法務の隣接領域の仕事も増加しています。一方で契約業務を担う人材は激減しています。
しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ています。契約で扱う自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群であり、AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
同社のコーポレートは、そうした事業を支える重要なポジションになります。

規程整備に理解のある社風です。
同社は弁護士が創業した会社であり、契約AIプラットフォーム事業を展開しています。そうした経緯や事業特性もあり、社内規程やガバナンスに関する理解がある社風です。コーポレートとして様々なプロジェクトを推進する際にも前向きに連携が進みます。

「守りながら攻める」事業をつくるコーポレートとしてのチャレンジの広さがあります。
「守り」としてのオペレーションだけでなく、事業をさらに強くするために新制度の企画や人事制度のアップデートなど、様々な「攻め」の業務に挑戦することが可能です。
加えて、タレントマネジメントSaaS導入検討や上場準備に関するタスクフォースなど、現在のフェーズだからこそ経験できる業務が多数ある環境です。

創業から数年で高い評価を得ており、さらなる成長を目指しています。
創業以来、黒字経営を続けてきた同社が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達に踏み切りました。創業から数年で、高い評価を得ています。
次の目標は、さらなる企業価値向上です。祖業を深化させつつ、特定の企業とのフィジカルAI共同開発や、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まっています。業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。
長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社は日本一・世界一の企業となり、日本の希望の光となることを使命としています。
同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。

業務内容：ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボット学習・基盤モデル技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
本ポジションは、産業用ロボットアーム・協働ロボット・四足歩行ロボットなどの多様な実機、そしてドローンを動かす「AIモデルそのもの」の開発を担うポジションです。建設・製造現場から得られる実データと自社開発シミュレータを武器に、モデルの設計・学習・評価から実機への展開までを一気通貫で推進します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。

ロボット基盤モデル・ポリシーの開発 (Robot Learning & Foundation Models)
模倣学習（Imitation Learning / Diffusion Policy / ACT等）や強化学習を用いた、マニピュレーション・移動ポリシーの学習。
VLA (Vision-Language-Action) モデルやVLM等の事前学習済み基盤モデル（Foundation Models）の、現場タスクへのファインチューニング・蒸留・軽量化。
視覚・言語・点群・力覚など、マルチモーダル入力を扱うモデルアーキテクチャの設計。
世界モデル（World Models）や動画生成モデルの、学習データ生成・行動予測への応用。

データエンジンの構築 (Data Engine)
遠隔操作（テレオペレーション）・実機ログ・シミュレーションからの学習データ収集パイプラインの設計。
Synthetic Data生成とDomain Randomization、データ品質評価によるデータセットの拡充。
現場運用で得られた失敗事例を学習に戻し、モデルを継続的に改善するフィードバックループの設計。

評価と実機展開 (Evaluation & Deployment)
シミュレーション / 実機におけるベンチマーク設計と、汎化性能・安全性の評価。
TensorRT等を用いたエッジ推論の最適化と、実機への組み込み（ロボティクス・制御エンジニアと協働）。

本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ（H200等 Kubenetesで構成）や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。
「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボティクス・AI技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。

認識・判断アルゴリズムの開発 (Perception & Planning)
3Dビジョン（Point Cloud, RGB-D）を用いた、未知物体や変形物の認識・姿勢推定（6D Pose Estimation）。
VLA (Vision-Language-Action) モデルや基盤モデル（Foundation Models）を活用した、言語指示によるタスク生成と推論。
3D Gaussian Splatting を用いた環境認識・シーン再構成技術の実装。
LiDAR SLAM, Visual SLAM, GNSSを用いた自己位置推定技術の実装。

制御・操作アルゴリズムの実装 (Manipulation & Control)
接触を伴う高難度マニピュレーション（Contact-rich manipulation）の実現。
模倣学習（Imitation Learning / Diffusion Policy）や強化学習を用いた、複雑な動作の獲得。
モデル予測制御（MPC）と学習ベース手法を組み合わせた、高精度かつロバストな軌道生成。

シミュレーション・インフラ構築 (Sim2Real & Infrastructure)
自社開発シミュレータ / NVIDIA Isaac Sim を活用した大規模並列シミュレーション環境の構築と、ドメインランダム化（Domain Randomization）によるSim2Real転移。
合成データ（Synthetic Data）生成パイプラインの構築による学習データの拡充。
ROS 2 / Docker を用いたコンテナ化と、エッジデバイス（Jetson Orin等）への最適化・デプロイ。

本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。

圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ（H200等 Kubenetesで構成）や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。

「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
評価額1,000億円超の基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。

技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。