800〜1000万の転職求人

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当社は、ネットワーク・セキュリティに関するソリューション、自動化ソリューション、ログ分析ソリューション、ASP事業を展開する技術会社です。

「自動化・分析・AIで、手動のセキュリティ管理から解放する」というミッションのもと、エンタープライズ企業の複雑なインフラ／セキュリティ運用課題に向き合っています。

大手金融機関や大手セキュリティSI企業からも信頼をいただき、Splunkをはじめとしたログ分析基盤、クラウドセキュリティ、構成管理・自動化などの領域で取引実績を積み重ねています。

現在は事業拡大フェーズにあり、技術センターの構想や海外展開も見据えながら、次世代を担うセキュリティエンジニアの採用を強化しています。


【具体的な業務内容】
・大手企業セキュリティ部門でのサイバー攻撃の検出・分析・運用
・SplunkやElasticsearchを活用したログ分析、可視化、改善提案
・SIEM／ログ分析基盤の設計、導入、チューニング
・クラウド／インフラ環境におけるセキュリティ課題の可視化、改善支援
・Device42などを活用した構成管理・自動ディスカバリー支援
・Wizなどを活用したクラウドセキュリティ領域の導入・活用支援
・自社セキュリティサービスの次世代分析基盤の企画・開発
・API連携やスクリプトを活用した運用自動化、効率化
・顧客への改善提案や新規ソリューション検討

プロジェクト初期段階から関わり、単なる運用監視にとどまらず、設計・分析・改善提案までリードできる環境です。


【ポジションの魅力】
●大手企業のセキュリティ案件に直接携われる●
金融機関など、社会基盤を支える大規模案件に参画できます。
高度なセキュリティ要件に触れながら、SIEM、ログ分析、クラウドセキュリティ、構成管理など、実践的な知見を身につけることが可能です。

●SIEM・ログ分析を軸に、より新しい技術に挑戦できる●
Splunkを中心としたログ分析基盤だけでなく、Elasticsearch、Databricks、Device42、Wizなど、セキュリティ・分析・自動化に関わる幅広いプロダクトに触れられます。

特定ツールの運用に閉じず、分析基盤の設計、可視化、改善、運用自動化まで関われるため、セキュリティエンジニアとして専門性を広げていけます。

●24/365の運用監視ではなく、設計・改善に集中できる●
当社では、24時間365日の監視運用を担うポジションではありません。
ログ分析やセキュリティ運用の知見を活かしながら、より良い検知・分析・改善の仕組みをつくることに注力できます。

「運用を回す」だけでなく、「運用をより良くする」立場で顧客に貢献できる点が特徴です。

●エンジニア主体で提案できる成長環境●
代表自身がエンジニア出身であり、会社全体として技術者目線を大切にしています。
役職や社歴に関係なく、技術的な提案や改善アイデアを発信しやすい風土があります。
新しいソリューションの検討や、自社サービスの企画にも関われるため、自分のアイデアが顧客価値や事業成長につながる実感を得られます。

●学び続けるエンジニアを支援する制度●
書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、スキルアップを支援する制度を整えています。

セキュリティ、分析、自動化、AIなど、今後さらに市場価値が高まる領域で専門性を磨いていける環境です。


【当社について】
代表自身がエンジニア出身。
「技術者が主役でいられる環境をつくりたい」という想いから2016年に設立しました。
現在は、エンタープライズ企業のセキュリティ／インフラ／クラウド領域を中心に、提案・設計・導入・運用改善まで伴走しています。
取扱製品はSplunk、Device42、Databricks、Wizなどのグローバルプロダクトが中心です。
従業員数は60名規模となり、エンジニア中心の組織として拡大中です。
技術を磨き続けられることと、長く働けることの両立を大切にしており、書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、学びへの投資も積極的に行っています。

現在、IPO準備中のため、入社時の役職や入社後の貢献度に応じてストックオプション付与を想定しております。


【社内の環境】
現在、複数名のセキュリティエンジニアが活躍しており、新規サービスの企画会議や技術検討も活発に行っています。
社員のアイデアを積極的に取り入れる風土があり、「最新技術に挑戦したい」「より良い仕組みをつくりたい」という意欲が歓迎される職場です。
東京本社を拠点としたハイブリッド勤務を想定しており、チームで連携しながらも、成果に向き合って柔軟に働ける環境です。

「業務概要」
大手通信事業グループ会社のプロジェクトメンバーとして参画し、ネットワーク・サーバ・クラウドを中心としたICTインフラの企画、要件定義、設計、構築、運用保守まで一貫して推進するポジションです。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルやキャリアビジョンに応じて担当します。また、インフラエンジニアとしての経験をベースに、ITコンサルタントやアドバイザーとして、顧客と共に組織横断のDX・クラウド変革プロジェクトを推進するポジションも担います。
（変更の範囲）
同社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または同社の事業所で同社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

「具体的な業務」
* ネットワーク／サーバ／クラウド環境における要件定義、設計、構築、試験、運用支援
* 通信キャリア向け大規模ネットワーク基盤の企画・設計・構築
* クラウド環境（AWS、Azure、Google Cloud）への移行・モダナイゼーション
* ゼロトラスト、SASE、SD-WAN等の次世代ネットワーク導入
* コンテナ基盤（Docker、Kubernetes）の設計・構築
* 大規模システム向け監視基盤、運用自動化環境の設計
* Infrastructure as Code（Terraform、Ansible等）を活用した自動化推進
* 生成AI活用基盤やデータ分析基盤のインフラ環境設計
* 次世代ネットワーク技術、5G/6G等の次世代通信技術を活用した研究開発支援
* 運用設計、障害分析、パフォーマンス改善活動
* 顧客折衝、プロジェクト推進、ベンダーコントロール

「ポジション・部門の魅力」
* 要件定義やサービス企画など上流工程から参画し、顧客の事業変革に直接関与できます。
* 通信業界最大級の案件に携わり、数万人規模で利用される社会インフラを支える経験を積むことができます。Prime Account本部は大手通信キャリアを専門に担当し、多数のプロジェクトを推進しています。
* AWS、Azure、Google Cloudを活用した先端クラウド技術に触れながら市場価値を高めることができます。
* ゼロトラスト、次世代ネットワーク技術、5G/6G、生成AIなど、次世代技術に関わる機会があります。Prime Account本部ではAI、Cloud、Security、次世代ネットワーク技術を重点技術領域と位置付けています。
* 顧客課題の解決だけでなく、Fusion Activatorsとして顧客と共に価値創出を実現する経験ができます。Prime Account本部ではFusion戦略を推進しています。

【組織のミッション】
金融PMO組織は、金融分野内を横断して高難易度プロジェクトを支援・推進する組織です。プロジェクトの受注前、開発工程、本番運用中に至るまで、総合的な支援サービスを提供することで、プロジェクトの成功に貢献し、顧客への価値提供を目指します。組織として担当するプロジェクトは、大規模なミッションクリティカル案件からデジタル系案件、中小規模案件まで様々ですが、いずれも世の中の経済活動を屋台骨として支えているようなシステムです。

【職務内容】
金融系プロジェクトにおいて、プロジェクトの立ち上げから本番運用中にいたるまでの業務を、3つのグループにわけて担当します。下記1. 3.のうち、案件状況や経験・希望に応じて、業務アサインを行います。

1. 審査
上流工程から下流工程、本番稼働における品質確保に関する業務
・プロジェクトの検査計画の立案、および品質確保施策の遂行
・設計/製造/テストの各工程の品質検査、品質分析、改善事項の提示
・システム稼働に向けた検査合否判定
・システム稼働状況のモニタリング

2. SEPG推進
金融系システム開発プロジェクトにおける、プロジェクトマネジメントに関する支援業務
・高難易度プロジェクトにプロジェクトマネージャの参謀役・補佐役として参画
・問題化リスクの早期検知および立て直し支援
・プロジェクトマネジメント標準の策定と現場浸透、ナレッジ展開

3. 保全
堅実な情報連携と災害対策(BCP)業務
・金融分野の代表として全社のQMS関連の施策推進
・システムリリースの情報や、突発的に発生するシステム故障に関する社内連携
・金融分野で定めるBCP方針の管理、およびそれに基づく防災訓練の実施や、災害対策本部の管理運営

【ポジションの魅力】
・金融分野横断組織だからこそ特定の顧客やサービスに限定されず、様々なプロジェクトを経験することができます。
・金融分野の経営層が求めている情報レベルの目線を養うことができ、視座が広がります。
・BCP対応において、グループ内の会社の垣根を超えた協力体制や、グループと一体となった防災訓練によるインフラ会社としての社会貢献を、直に体感することができます。
・社会インフラに広く携わることができ、社会貢献を実感できます。

【携わる事業領域】
・同社金融分野の事業領域全般（銀行、保険、証券、クレジット等）
・中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで開発規模も様々です。

【職務内容】
顧客向けのシステム開発や新技術導入に関するシステムエンジニアとして、企画・要件定義・設計・開発・運用を行います。

【アサイン先想定】
代表的なプロジェクトは以下3件です。他にも複数の案件がございますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討します。
1. 鉄道系ポイント・決済システム開発におけるアプリケーションスペシャリスト/PM候補
2. 鉄道系ポイントシステムの安定運用を支えるインシデント対応、アプリケーション保守
3. 鉄道系決済基盤構築におけるアプリケーションスペシャリスト/PM候補（提案中）

【職務の魅力】
●組織の特徴
同社は日本国内の大手鉄道顧客との深いリレーションを保持しており、ポイント、決済など運輸業以外の領域で、顧客のDXビジネスを推進しています。特に交通系ポイントなど社会インフラとして人々の生活に密接に関わる領域での開発に多数携わっております。単なるシステム開発にとどまらず、構想策定やサービス拡張提案など超上流から保守・改善提案までを一気通貫で行っていることが特徴です。

●キャリア形成の特徴
・要件定義・システム構想・サービス設計など企画領域から設計・開発・運用まで広く関与でき、エンジニアとしての視座が高められます。
・案件の規模は小規模なエンハンス開発から、大規模な新規開発まで幅広く、自身の志向・専門性に応じたスキルアップが可能です。
・プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト、ITアーキテクト、ITサービスマネージャなど多様な人材による協業でプロジェクトを進めており、自分に合ったキャリアを目指せます。

【概要】
1. グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステム運用（監視、運転、保守）、設備管理業務の推進、管理
2. 新しいITや仕組みを使った、運用業務の効率化／自動化の推進
3. 組織、部下マネジメント

【詳細】
●担当業務
1. グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステム運用（監視、運転、保守）、設備管理業務の推進、管理
・グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステムの24時間365日での運用保守
（※通常は平日日勤帯の勤務になります。但し、24/365サービス提供につき、頻度は少ないですが、夜間工事対応に伴う夜間シフト勤務や週休/休日勤務を行っていただくことはあります。[ピーク時で1 2回/月程度] また、機器故障対応時には、土日夜間含む呼び出し対応の可能性もあります。[電話応対は平均1回/月程度。駆けつけは1回/年以下]）
・問合せ／申告受領時やアラート検知後のトラブル解析と復旧の統制
・設備管理（設備更改計画策定、機器更改要件検討、等）
・日々発生するサービスオーダーに伴う設計、設定工事、試験の承認、実行管理

2. 新しいITや仕組みを使った、運用業務の効率化／自動化の推進
・運用保守業務の標準化、自動化による効率化のビジョン策定、計画立案、実行管理

3. 組織、部下マネジメント：入社時の部下は、管理職1名に対して12名前後の予定
・組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成する
・同社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進する
・上記1,2の業務推進における事業計画策定と予実管理

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・ 1か月：
同社/組織/業務の理解のために毎週統括課長or担当部長よりレクチャーを実施
・ 6か月：
OJTにて業務経験、管理者経験を積みつつ、担当外/組織外との交流の場を積極的に提供し、社内多方面への理解とコネクションを深めていく

【概要】
グループ全体のDX化を推進するネットワークサービスの提案・導入調整、及び、見積・契約事務を担当します。

【詳細】
●担当業務
1) NWサービス導入調整領域における方針・目標の策定
・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、NWサービスの営業・導入調整領域の戦略策定に参画・貢献します。
・市場動向・顧客ニーズの変化をふまえ、担当領域における方針・目標を策定します。

2) NWサービスの導入調整・営業業務の統括
・ネットワークサービスを中心としたサービスの引き合いに対し、提案・コンサルティング・導入調整業務全般を統括します。
・見積・契約関連業務（規約・申込書/請書等の授受、決裁・書類作成）の品質・効率を管理します。
・既契約のお客様からの契約内容変更（サービスオーダ・解約等）に伴う工事調整・契約処理の業務プロセスを管理・改善します。
・企画グループ・構築グループ・運用グループ等の関連部門と調整・交渉を行い、サービス提供の円滑化を推進します。

3) 組織マネジメント
・フロントチーム（お客様対応・提案等）およびバックヤードチーム（契約事務・システム処理等）を統括し、業務の効果的・効率的な運営を実現します。
・組織メンバーの専門性・スキルの向上（評価・トレーニング・コーチング・メンタリング）を推進し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
・企業全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。
※入社時の部下は、管理職1名に対して6 8名の予定です。

4) 予算管理・実績管理
・担当領域における予算管理・実績管理を実施し、コスト最適化や収益目標の達成を推進します。

5) 人材育成とキャリア形成
・メンバーの専門性強化およびキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。
・サービス・技術を正しく理解活用し、効率的かつ安定的なサービス基盤を提案できるアカウントマネージャ人材の育成を推進します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後 3ヶ月は、提供サービスの全体像、業務プロセス、関係部門との連携体制を把握します。
課長代理相当のメンバーとともにフロント業務・バックヤード業務の双方の実務・マネジメントを経験し、現場の課題感やメンバーのスキル状況を理解します。
・3ヶ月 6ヶ月経過のタイミングで、マネジメント領域の業務を引き継ぎ、方針策定・組織運営を主体的に実施します。
また、メンバーとの1on1を通じた組織マネジメントを本格的に開始します。
・6ヶ月以降は、担当領域の方針・目標策定から実行管理までを一貫して担い、組織成果の最大化を牽引します。
・中長期的には、より広範な領域のマネジメントや上位職へのキャリアアップを目指していただきます。

【概要】
大手企業、グループ会社各社をユーザとするインターネット接続基盤の方式設計・構築・維持、及び、機能拡大、新サービス提供に向けた検証、技術企画を担当します。

【詳細】
●業務内容
1) 同社のネットワーク基盤に関する方針・目標の策定
　- メインターゲット：大手企業・グループ会社各社の業務システム
　- 業務：サービス実現に向けた要件定義、実現方式の検討、方式設計、サービス設備の設計/構築（物理・論理）、維持
　・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、ビジネス拡大にむけたチームの戦略策定に参画・貢献します。
　・技術・マーケット動向・会社方針をふまえ、担当の事業計画（中期、単年度）を策定します。

2) 同社のネットワーク基盤に関する安定したサービスの提供および関連業務の統括
　・上記1の目標達成に向け、実行計画・体制を確立し推進します。
　・社内関連部門・ビジネスパートナー各社と調整・交渉を行い、直営リソースのキャパシティを超えて、構築・維持業務の領域を拡大し、推進します。

3) 組織マネジメント：入社時の部下は、管理職1名に対して直営社員6名、パートナー12名の予定
　・組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
　・会社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。

4) 予算管理・実績管理
　・事業計画にて策定した売上・原価計画を実現するために、予算管理・実績管理を日々実施し、月次報告を行います。

5) 人材育成とキャリア形成
　・専門性強化、社員のキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
　・現在の管理者からチーム方針・目標を引き継ぎ、配置された当年度においては原則、設定されている目標に基づいてマネージメントを実施します。
　・当初は課長代理と一緒に設計・構築・維持業務のマネージメントを実施し、職場の風土・文化、業務の進め方、各部下の特徴・特性について把握します。
　・3か月 6か月が経過したタイミングにて、自身が考える最適な事業計画（11月：次年度の当初計画、7月：修正計画）へ変更し、チームマネージメントを推進します。
　・上長（担当部長）との1on1（月1回程度）、週次進捗会議等を通して、当該ポジションの課長だけに全責任を負わすのではなく、組織として最適なマネージメント方法を模索します。（1on1の結果を踏まえ、上長（担当部長）は業務量を踏まえてリソース増強または負荷分散も図ります）
　・管理者においても社内外の研修への参加等を通じスキルアップ、学習の機会（業務に必要なスキルについては業務時間内で受講できる研修メニューが充実）があります。また、自己発案施策による新規技術習得も可能です。
　・定期面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、スキル面を勘案し今後の業務をアサインします。

【概要】同社が提供する画像認識AI製品のAI開発・構築・維持運用を統括する担当課長として、最新AI技術を活用した差別化技術の確立、有償PoCから商用導入までの案件デリバリ、グループ会社のR&D部門との連携を推進します。あわせて、AI開発エンジニア3 5名のチームマネジメント・人材育成を担い事業成長を牽引します。

【詳細】
1. 担当業務
・画像認識AI製品の商品企画・機能強化：最新AI技術を活用し、次世代版製品の差別化技術候補の抽出・確立を主導します。
・案件デリバリの推進：有償PoC 商用導入 導入後の精度向上まで、案件対応・個別AP開発のプロジェクト計画策定・進捗管理・品質管理を行います。
・グループ会社のR&D部門連携：グループ会社のR&D部門が提供するAIエンジンの同社製品への組込み検討・実装を推進します。
・維持運用の統括：同社製品の商用基盤の安定運用、障害対応、リリース管理を統括します。

2. 組織マネジメント
・チーム統括：AI開発エンジニア（3 5名）で構成される技術チームの業務アサイン・進捗管理・課題解決を行います。
・ステークホルダー調整：営業SE、グループ会社のR&D部門、グループ会社各社、外注パートナーとの連携体制を構築・維持します。

3. 予算管理
・売上目標の達成：売上目標の達成に向け、案件ポートフォリオの管理と売上計画の策定・進捗管理を営業部隊と連携して行います。
・原価管理：チーム内の稼働および工数配分の最適化により営業利益の確保を図ります。
・事業計画の推進：中期的な収益改善ロードマップに基づき、コスト構造の見直しと収益性向上施策を営業部隊と連携して実行します。

4. 人材育成・キャリア形成
・技術力の底上げ：クラウド/AI関連資格の取得推進を通じ、チーム全体の技術レベルを向上させます。
・キャリアパスの提示：メンバー個々の志向（スペシャリスト/マネジメント）に応じた育成計画を策定し、1on1等を通じて継続的なフィードバック・支援を行います。
・ナレッジ共有と技術伝承：属人化を防止するため、技術ドキュメント整備・勉強会の実施等によりチーム内の知見共有を促進します。

●オンボーディングプラン
・入社 1ヶ月目：組織理解・基盤構築
・統括課長との1on1で組織ミッション・事業計画・KPIを共有
・同社製品の商品概要・技術資料の習得、実機環境での操作体験。
・チームメンバー全員との1on1、進行中案件の引継ぎ

・2 3ヶ月目：業務キャッチアップ
・主要顧客（電力・鉄道・製造業）の案件同行、デリバリプロセスの体験。
・事業戦略 ソリューション水平展開と同社製品の技術ロードマップの理解
・グループ会社のR&D部門との連携体制・画像認識エンジンの概要把握
・人事評価制度の理解と目標設定シートの作成

・4 6ヶ月目：マネジメント本格稼働
・案件デリバリ・維持運用の統括を引き継ぎ、チームの業務アサイン・進捗管理を主導
・KPIに基づく四半期レビューの実施

●スキルアップイメージ
1年目 2年目：
・同社製品固有技術・案件デリバリプロセスを習熟し、クラウド/AI資格（Associate級）を取得。チームマネジメントの基盤を確立します。
・同社製品の差別化技術確立や新規ソリューション企画を主導し、事業成長を牽引する実績を積みます。

3年目以降：
事業戦略の立案・P/L管理・組織設計な視座を拡大し、複数チームを束ねる上位マネジメントポストへの昇格を目指します。

業務概要
一人目のMLエンジニアの募集です。同社は急成長を遂げており、成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善しています。モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが求められています。現在はData Science / ML領域を業務委託1名体制で運用されており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が求められています。今後はUGC（口コミ投稿）と顧客とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードするMLエンジニアの募集です。

具体的な業務
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

ポジション・部門の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結します。同社のレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。
現行モデルの次を自分で設計できます。既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。
独自のゲーム要素を持つ設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描けます。現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。
AIフル活用が前提の職場です。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語：Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
開発環境：Xcode, Android Studio
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール：Autify
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

同社のプロダクトデザイン全般をリードするポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. ブランド・トーン&マナーの策定と浸透: 「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。
2. サービス横断UX・体験統合のリード: 主力サービス・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「同社らしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、主力サービス画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。
3. UI/UXデザインと実装: toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。
4. デザインシステムの構築と品質向上: プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「同社らしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。
5. デザイン組織の基盤構築: デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 同社のデザインを自分で定義できる: ブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* To C体験設計は、AIが効きにくい領域: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化した同社でも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。
* CXOと直接議論できる距離感: 直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、高い成長率を達成しています。大規模な目標を掲げ、将来の生活圏を切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
本ポジションでは、広告体験の設計をメイン領域として担いながら、同社のファーム機能の一部領域も兼任します。広告の配信ロジックや収益最適化はスペシャリストに委ね、お客様が自ら体験したくなる広告・ファーム体験の設計に集中します。
1. 広告 × ゲーミフィケーションの体験設計（メイン領域）
現在、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどが広告の主な収益となります。現在の動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートは、リワードの獲得のためにやっている「作業」であり、それを「体験したいアクション」に変えるという設計哲学です。
2. 同社のファーム機能兼任領域
同社のファーム機能のクエスト・エンゲージメント機能に広告体験を組み込む設計を担います。キャラ・世界観・物語を、広告とファームに横断展開し、ファームKPI（DAU/継続率など）と広告KPI（閲覧率/収益など）の両立を追求します。

このポジションで向き合う難題
「やりたくないこと（広告視聴・アンケート）」を「また体験したいアクション」に変える設計
広告視聴・アンケート回答は、本質的に「作業」です。お客様が自発的に求める体験に変えるには、心理設計・演出・タイミング・報酬設計の緻密な組み合わせが必要です。0.1%のCVR改善に命を懸けられる執着力が問われます。
短期数字と長期信頼のトレードオフ
競争心・焦燥感・可変報酬主軸の設計は短期的に数字を伸ばします。しかしお客様との長期的な信頼を削ります。「今日の数字」ではなく「お客様が明日もプロダクトを開く理由」を設計軸の最上段に置き続けることが求められます。
Ad × Farmの二領域同時推進
広告体験とファーム体験を地続きに設計する兼任ポジションのため、2つの領域のKPIと世界観を同時に把握しながら優先度判断を行う必要があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン
1ヶ月目：プロダクトの世界観と広告体験の現状を把握する
Ad領域スペシャリストからASP運用・収益構造・配信ロジックのインプットを受けながら、現在の5種類の広告体験の課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最初のゲーミフィケーション施策をリードする
1種類の広告体験改善施策を立案・実行します。仮説・設計・リリース・効果測定のサイクルを一通り回し、「プロダクト文脈での体験設計」のプロトコルを習得します。
3ヶ月目：中長期のロードマップを描く
ゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップ初版を策定します。「プロダクトの広告体験をこう変える」という方針をCXOに説明できることを目指します。

ポジション・部門の魅力
広告をコンテンツにする最前線の設計者になれる
バナーをクリックさせる仕組みではなく、広告そのものを楽しい体験にする この命題に本気で向き合えるポジションは日本でも数少ない環境です。独自の世界観を持つプロダクトは、この挑戦の最高のキャンバスです。
安定した収益ベースの上で「攻め」に集中できる
ASP広告は安定収益として確立されています。守りを固めるスペシャリストが横にいる体制のため、体験設計・収益レバーが効く施策に集中できます。ゼロからの立ち上げではなく、確立されたベースの上で非連続な成長を狙えるフェーズです。
行動経済学とゲーミフィケーションを、大規模プロダクトで実装できる
損失回避・プロスペクト理論・ナッジ・達成感設計を、日常的に利用されるアプリで実装・検証できる環境は希少です。施策がそのままKPIに反映される解像度の高いフィードバックループがあります。
AI活用が前提の職場
AI活用を義務化しており、個人の利用予算も負担します。プロトタイピング・調査・要件定義のすべてにAIを組み込み、立ち上がりを最短化できる環境です。

キャリアパス
ゲーミフィケーション × 広告体験という希少領域のPdMとして実績を積んだ後、事業フェーズに応じてAd領域のPdM責任者等へのキャリアパスを想定しています。大規模な広告収益に対してPL責任を持つ経験は、事業家としての市場価値に直結します。

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

このポジションで向き合う難題:
ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。独自の機能内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

新たなML活用領域の探索
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

仕事の魅力:
「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし同社では、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。

ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
同社では、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル:
- 1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
- 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

一緒に働く「人」と「技術文化」:
直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平
東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。
2020年から複業として参画していた同社に翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。

技術文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結
- 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍しています。
- グループ会社との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル
- コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化
- PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
- 定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

キャリアパス:
同社のData Scientistポジションは、「分析だけ」でも「実装だけ」でもなく、データ起点で事業全体を動かす希少なポジションです。
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：プロダクトとデータの理解
- ユーザー行動データ・購買データを探索し、データの全体像や顧客像を把握する
- 既存のレコメンドロジックと評価指標の構成を理解し、施策に着手し始める

2ヶ月目：分析と仮説構築
- ファネル分解・セグメント分析を通じて、インパクトの大きい改善ポイントを特定する
- 特徴量の改善提案やモデルのチューニングに着手する
- 最初のA/Bテストを設計・実施する

3ヶ月目：施策のリード
- 分析結果に基づくML施策の優先順位づけとロードマップ策定
- 効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す

プロダクト・ビジネス課題における定量・定性分析を通じて、課題特定から施策立案まで一気通貫で担っていただきます。

1. 課題発見・仮説立案
PdM・マーケ・CSなど各部署と連携し、抽象的な段階から事業課題をデータで掘り下げます。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで分析を展開します。

2. KPI設計・指標の運用
KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

3. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

4. 関係者との連携・施策推進
多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。事業責任者・PdMに対してデータ活用施策の提案・実行も担います。

5. データ活用の組織浸透（経験に応じて）
以下の領域にも横断的に関与いただけます。
- 社内のデータ活用教育の推進
- データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
- BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
- より高度な分析ができるよう分析環境の改善

【このポジションで向き合う難題】
「何を分析するか」を自分で決める難しさ
依頼待ちではなく、自らビジネス課題をデータで定義することが求められます。「何が問題か」が曖昧な状態から、正しい問いを立て、適切な分析設計に落とし込む力が問われます。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈
購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション
PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

【仕事の魅力】
分析が確実に意思決定に使われる環境
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。データアナリストとして希少な経験値が積めます。

少数精鋭で幅広いスコープを担える
専任アナリストが少ない分、プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断して分析できます。事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。

データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担当します。

1. データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。

2. 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担当します。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。

3. 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。

4. ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担当します。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。

このポジションで向き合う難題:
* 利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計
PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。
* 一人目として「標準」を自分でつくる責任
専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。
* AI時代ならではの基盤構築
AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。

仕事の魅力:
* 基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味
既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* リアル購買データを扱える
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。
* データ活用が文化として根付いている組織
各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。
* CTOと直接議論できる距離感
直属上司はCTOです。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。

主に大手・エンタープライズ企業に対して、AI活用による業務変革の提案 実装支援を一気通貫で担います。

課題定義・情報収集
顧客との関係構築をしながら、顧客の潜在課題を顕在化させます。

AIソリューションの設計・提案
課題に対し、どのAI技術・プロセス変更・ツール導入が最適かをゼロベースで設計し、特定プロダクトへの誘導ではなく、顧客にとってのベストソリューションを提案します。

社内チームとの連携・実装推進
社内のAI開発チームと連携しながら設計・提案し、実装フェーズのPMへ引き継ぎます。開発チームと密に直結した環境で動けます。

効果測定・追加提案
導入後の効果を検証し、フェーズ2・追加案件へと発展させます。

【受注事例】
・大手運輸・インフラグループ（従業員数千名規模）
既存のAIコンサルが入っているが成果が出ていない。原因はデータ整備の不足と業務フローの未整理。ゼロから業務を棚卸しし、AI活用できる状態を作るところから支援。グループ全社のAI基盤構築構想まで発展。

・大手商社（従業員数百 千名規模）
「社内でAIを使いこなしていきたい」というビジョンはあるが、どの業務に何から手をつけるかが不明確。業務整理→優先課題の特定→PoC設計という流れで支援。受注額1,000万 規模。

・国内最大級テーマパーク（従業員数千名規模）
マーケティング施策の精度向上を目的に、来場者データの活用を検討していたが社内にAI推進を主導できる人材がいない状態。データ整備・分析基盤の設計から入り、AI活用の具体的な施策立案まで支援。

【このポジションの魅力】
◆ 「AIコンサルの型を作る側」に立てる
エンタープライズ向けAI活用支援は、確立された手法が少ない領域です。大きな組織で既存の手順をこなすのではなく、自ら型を構築する側で活躍できます。

◆ 「提案して終わり」にならない、実装まで一気通貫
社内にPM/開発チームがいるため、コンサルタントは実装の細部ではなく顧客の課題特定・ヒアリング・提案に集中できます。自身が設計した構想が、チームの力で現場で動くまで見届けられる環境です。

◆ 自身の仕事が、事業方針に影響を与える
現場で得た顧客の声や提案が、そのままサービス設計や事業方針に反映されます。「自身が動いたことが事業を変えた」と実感できるのは、このフェーズならではです。

主力ワークフロー基盤に、最新のAI技術（AIエンジンや自律型AIエージェントなど）を融合させ、「次世代型の業務自動化プラットフォーム」へと進化させる新規プロジェクトです。このプロジェクトを牽引する中堅テックリードとして参画します。単なる開発管理にとどまらず、日々進化する最新のAI技術やトレンドを自ら能動的にキャッチアップ・検証し、プロダクトへの適用可能性を見極めてチームへ展開（技術選定・アーキテクチャ設計・プロトタイプ構築・メンバーへのレクチャー等）していく役割を担います。

開発言語:
Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS

開発環境:
Linux、Windows、Oracle、PostgreSQL、MySQL、Eclipse、Spring FW、AWS、Azure

業務の魅力:
主力ワークフロー製品をベースに、AIエンジンやAIエージェントを活用した次世代プラットフォーム開発に創業メンバーとして参画できます。技術選定からアーキテクチャ設計、PoC、プロダクト開発まで一貫して関われるため、最先端技術を事業へ適用する経験を積むことができます。

業務を通じて獲得できるスキル:
AIエンジン・AIエージェントを活用したシステム設計・開発スキル
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計スキル
PoCから実運用まで見据えた技術評価・技術選定スキル
テックリードとしてチームを牽引する推進力・技術発信力

グループ会社の中で、法人分野の市場開拓と大規模案件の開発という2つの役割を担っています。長年にわたり、幅広い業界の多くの顧客にトータルなシステムサービスを提供してきたことで、システム開発のノウハウや技術を蓄積しています。実際にサービスを提供している業界は流通・サービス、製造、通信・放送、ユーティリティ、メディア、アミューズメントなど多岐に渡ります。ITの技術を用いて顧客の抱える課題を解決するソリューションを実施することで、価値を提供しています。

プロジェクト概要:
リテール業界では、アプリ・EC・店舗・会員・販促データを横断した顧客体験の高度化が加速しています。大手ドラッグストア企業に対し、会員・EC・CRM・認証・データ活用基盤などの領域でDX推進を支援しています。近年は、会員統合や認証基盤刷新、API活用、データ連携強化など、既存システムを活かしながら段階的に進化させるプロジェクトが増加しています。

支援領域:
以下のような大規模サービス基盤の構築・刷新を支援しています。
・1,000万人超規模の会員基盤
・ECシステム
・CRM／販促基盤
・認証・ID統合基盤
・データ活用・分析基盤

具体的な業務:
お客様との企画検討からプロジェクト推進、運用改善まで幅広く担当いただきます。
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題整理・要件検討
・会員基盤、EC、CRM領域における企画立案
・プロジェクト計画・進捗・課題管理
・開発チームや関連ベンダーとの調整
・システム導入後の運用改善・機能拡張提案

単なる受託開発ではなく、どうすればより良い顧客体験を実現できるか、どうすれば売上や継続利用につながるかといったビジネス視点でお客様と議論しながらプロジェクトを推進します。既存システムへの理解を深めながら、新しい技術や仕組みを取り入れ、お客様と共にサービスを成長させていくポジションです。

ポジションの魅力:
大手ドラッグストア企業のEC・会員・販促領域に幅広く関わることができ、1,000万人超規模の会員サービスに携われる点が特徴です。既存システムの運用だけではなく、会員統合や認証基盤刷新、データ活用など、新しいテーマに関わる機会も多くあります。また、お客様との距離が近く、「こうした方が良いのでは」と相談・提案しながら一緒に進めていく案件も多いため、単なる開発管理だけではない面白さがあります。技術・業務・運用改善など、幅広い経験を積みながらステップアップできる環境です。

業務を通じて獲得できるスキル:
・1000万人超規模の会員・EC基盤に関わるプロジェクト経験
・EC・会員・販促領域の業務知識
・お客様との要件整理・提案経験
・AWS・API・認証基盤などに関する知見
・データ活用・CRMに関する知識
・開発から運用改善までシステム全体を見る経験
・社内外メンバーと連携しながら進める調整力・推進力

同部門では、単なるシステム開発ではなく、「顧客体験をどう変えるか」をテーマに、EC・会員・販促・店舗を横断したDX支援を行っています。既存アセットを活用しながらも、現状維持に留まらず、新しいチャレンジを積極的に推進していることが特徴です。近年では、会員統合やデータ活用、認証基盤刷新など、従来の開発・運用に留まらないテーマも増えており、お客様と一緒に課題を整理しながらプロジェクトを推進しています。

グループ会社の中で、法人分野の市場開拓と大規模案件の開発という2つの役割を担っています。長年にわたり、幅広い業界の多くのお客様にトータルなシステムサービスを提供してきたことで、システム開発のノウハウや技術を蓄積してきました。ITの技術を用いてお客様の抱える課題を解決するソリューションを実施することで、真のご満足をいただける価値を提供していきます。

【職務概要】
本ポジションは、データとAIを活用し、事業成長や顧客価値向上を推進する役割を担います。入社後は、部門の中長期戦略への理解を深めながら、データ資産の棚卸・統合や顧客分析を通じて、LTV向上に向けた課題整理に取り組んでいただきます。その後は、有効施策の実行支援や効果検証、ROI分析に加え、部門全体のAI活用・DX推進をリードすることを期待しています。AIやDXに強い関心を持ち、新たな取り組みに主体的に挑戦しながら、チームを牽引する存在として活躍いただくポジションです。
【業務／プロジェクト例】
・顧客データを活用したLTV向上施策の企画・効果検証
・AI活用による業務効率化・生産性向上プロジェクト
・保険サイトのアクセス分析およびUI/UX改善施策の推進
・CRMツールを活用した顧客データ統合・分析基盤の構築
・デジタルマーケティング施策の企画・運用改善
・AI・DX人材育成プログラムの企画・展開
【ポジションのアピールポイント】
・グループ会社であることから、保険代理店の中ではAI活用を積極的に進めようとしていますが、まだまだこれからなのでアピールチャンスが非常にあります。
・営業サポート部門なので、保険営業経験は不問です。
・入社後、保険関連資格を取得する環境を整備（費用負担、手続き支援、研修支援等）しています。
・1on1の定期実施で相談しやすい環境です。
・年代も若手からベテランまで様々ですがまとまりがあり、エンゲージが高いです。
・同社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。
【想定キャリアパス】
●将来的なキャリア
保険業界を取り巻く環境や事業特性を理解し、事業戦略・人材戦略・デジタル戦略の立案から実行まで推進できる人材を目指していただきます。将来的には主任・マネージャーとして組織運営や人材育成にも携わることが可能です。
●入社後、磨ける／伸ばせるスキル
保険業界の専門知識に加え、AI・DX・データ活用に関する知識や実践力を身につけることができます。一方で、変化の激しい業界環境を捉えながら、スピード感を持って変革を推進することが求められます。

【職務概要】
グループ会社の協力会社を中心とした中小企業への損害保険/生命保険の契約継続・保全対応および新規契約獲得を担当いただきます。
入社半年までは既存契約者の契約継続および保全と当該企業の深耕をメインとした営業活動を行います。
入社半年後は既存契約者の契約継続および保全と当該企業の深耕に加え、セミナー等参加企業など未取引企業へのアプローチから新規契約獲得につなげる営業活動を行います。
自立的に営業活動を行う人材を求めています。

【具体的な業務】
・営業一人当たり約100社の担当企業を持ち、既存契約の継続および保全業務
・既存契約者未加入商品(リスク)の提案と新規契約獲得(深耕)
・未取引企業へのアプローチから新規契約獲得

【ポジション・部門の魅力】
・グループ会社の事業を支える中小企業の経営者との面談が多く、グループ会社の事業に貢献できます。
・保険会社出身者や全く異なる業界からの転職者も在籍しており、個人分野で活躍していた方も仲間に加わっていて新たな風をおこしています。
・入社後は先輩社員をメンターにつけ、法人営業未経験者や経験が浅い人も質問しやすい空気づくりをしています。同社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートします。

【想定キャリアパス】
・1年後には、既契約者からの深耕や未取引企業の新規開拓など自立した営業活動ができている状態を目指します。
・営業現場での活躍のみならず、現場を支え拡大させる営業推進/販売企画業務にも携わることができます。
・保険販売を通じて顧客の経営課題や事業リスクを認知し解決方法を提示できるスキルが身につきます。
・お客様の事業理解が前提のため、ただ保険に詳しくても成果をあげることが難しいですが、業界/業種/お客様個別事業理解を深めることで、お客様から選ばれる人材になることができます。

本ポジションは同社が雇用元となり、グループ会社への出向となります。

ソーシャル経済メディアは、『経済を、もっとおもしろく。』をミッションにした、経済ニュースを業界人や専門家のコメントとあわせて読むことができるサービスです。国内外100メディアのニュースのほか、編集部が作成するオリジナル記事も配信しています。

その中でも、グループ会社で制作する映像コンテンツのプランナーとして業務を遂行いただきます。

グループ会社は、2018年6月に設立された企業です。5G時代にむけて新通信環境に最適化した新たなコンテンツ（ポストコンテンツ）の創出を目指しており、未来志向の対談コンテンツや経済討論番組などを配信しています。

業務内容
* セールスと連携しクライアントニーズのヒアリング・FB
* クライアントニーズに基づいたコンテンツの企画立案・提案
* セールス、ディレクター、エンジニア、デザイナー等、関係者とのコミュニケーション

このポジションの醍醐味
これまでの編集者としてのスキルと経験を活かし、映像コンテンツやそれに付随する記事コンテンツの企画から取材、制作、編集まで一気通貫で関わることができます。自由な発想で企画構成、出演者選定、届け方を考え、編集・制作を行っていく、可能性を拡げられる環境です。

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質（網羅性・保守性・シグナルの信頼性）を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル（作成・実行・評価・棚卸し・廃止）を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。

【業務概要】
グループ全体の情報システムマネージャー候補として、AIを活用したDX推進とセキュリティ運用改善を主導します。安定した運用基盤を維持しつつ、「攻めの情シス」として全社の生産性向上とIT基盤強化をミッションとします。

【具体的な業務】
1. IT戦略・AX/DXプロジェクト推進
* 同社AIツールを活用した社内AX/DXプロジェクトの推進（情シス業務に留まらず全社業務の自動化や社内生産性の向上を実現）
* 他AI/SaaSツールの選定・検討〜導入〜管理〜活用推進までを情シス主導でリード
* M&Aによる新規PMI対応（ツール類の統合におけるPM業務など）
2. セキュリティ運用改善
* 現状把握：SaaSツール・権限設定の棚卸しと抜け漏れ検知
* 改善立案：業務フローの見直し・運用ルール設計、定着
* 実装・定着：全社への展開・運用ルール化
* 継続管理：Pマーク維持にむけた運用証跡の取りまとめ、Pマーク事務局（法務）および内部統制チームとの連携、インシデント発生時の初動運用の整備
3. マネジメント業務
* 統括： 情報システムグループのマネジメントを行い、チームのアウトプットを最大化
* 管理： Slack、Google Workspace、Microsoft 365等のアカウント権限管理や、IT資産のライフサイクル管理
* 支援： インシデント対応含めヘルプデスク業務の品質を管理し、社員が本来の業務に集中できる快適なIT環境を提供

▼社内ネットワーク環境
Cisco製品、Fortinet製品、Juniper製品 MistAP、WindowsServer、Ubuntu

▼コミュニケーション
Slack / Jira / Confluence / Google Workspace、コード管理：Gitlab, Github

【ポジション・部門の魅力】
* 上場企業と急成長中のグループ会社を同時に動かす経験は、国内でも極めて希少です。上場企業のガバナンス強化とスタートアップのスピード感を持った組織づくり、両方を体得できる唯一無二の環境です。
* 生成AI・最新技術を情シス業務に活かせます。生成AI事業を展開する企業では、情シス自らAIツールの社内展開やPoCを積極的に推進しています。最新のLLMやAI技術を実務にどう組み込むか、技術の最前線で業務改革をリードできます。「AIを使う会社」ではなく「AIを作る会社の情シス」として、他社では得られない経験が積めます。
* 社内DXプロジェクト推進に携われます。社員数が急拡大する中、AI活用に加え、一人ひとりの生産性向上が重要テーマです。ITツールの検討〜導入〜浸透・管理まで社内インパクトの大きいDX推進業務は情シス組織がリードします。
* セキュリティ運用の仕組みを自ら作れる環境です。成長フェーズにある企業では、既にある運用ではなく「あるべき姿」を改めて見直すことが急務となり、SaaSツール管理やアクセス権限の整備など、セキュリティ運用の「型」を再度ゼロから作る機会が豊富にあります。経営陣と連携しながら、現場に根ざした運用フローの設計・改善を主導できます。
* グローバルな環境で業務推進ができます。北米・インドを中心に活動する子会社をはじめ、アジアを中心に複数の国際拠点があります。英語力が乏しくてもご活躍いただける環境です。（メールコミュニケーションがメイン）

【働き方】
* 週1日在宅勤務が可能です。
* 就業時間は10:00〜19:00となりますが、前後2時間以内の時差勤務も可能です（例：8:00〜17:00、12:00〜21:00など）。

AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義、プロダクト戦略、ロードマップ、KPI・ガードレール指標の設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計、PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理、エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進、GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進、成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開を担っていただきます。

想定テーマ例:
・マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

本ポジションの魅力:
・同社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索 実装 スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

当グループが目指すNW高度化を実現するためのオペレーションに関するグローバル標準仕様の検討・提案SE業務

【詳細】
グループ横通しで推進するDX施策における通信キャリアNWのオペレーションシステム標準化・高度化（ゼロタッチオペレーション等）に向けて、最新技術（ICT/NW系）に関するグローバル技術動向の調査/目利き、先行知見の獲得、及び、関連するグローバルキャリア/ベンダ動向やオープン化/標準化（O-RAN/ETSI等）動向に関する調査・検討を実施する。

・グループでの各種WG、案件を踏まえた、市中製品/技術/通信業界動向の調査
・グループ会社との協業による、標準化活動でのグローバルキャリア/ベンダとの検討（ビジネス/業務要件、標準に基づくアーキテクチャ・方式等）・検証（要件に応じた実装対応も含む）を通じたグローバル動向・技術の蓄積
・これら取組みに基づく、社内の関連組織、関連会社との連携、及び標準化団体での提案を通じた、DX推進に向けた当社グループ要件の標準化・F2Sの推進、その先でのゼロタッチオペレーション・オペレーション自律化等によるIOWN貢献

●業務内容
中堅・準大手〜スーパーゼネコンを中心としたエンタープライズ企業を複数社ご担当いただきます。
事業機会の創出/事業の前進に繋げられるように、顧客に対する営業活動及びアカウントマネジメントを行っていただきます。
※ご志向性により、プレイヤーとして実績を出していただいた方にはチームマネジメントもお願いしたいと考えています。

・顧客窓口としてのフロント対応
・顧客の上位層との関係値構築
・関連法令や顧客業務に対するキャッチアップ
・当社事業・プロダクト戦略に則った上での顧客に対する提案
・顧客別のゴールを設定し、それに基づいた顧客戦略の立案
・顧客別のゴールを達成するためのマイルストーン/イシュー/アクションプランの設計
・社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトリード
・以下マネジメント関連業務（マネージャーレイヤの場合）
　‐メンバーの採用・育成
　‐各種KPIの設計、モニタリング
　‐チームビルディング、Values浸透

●ポジションの魅力
Vertical SaaSの特徴として特定業界に対する価値提供の「深さ」がありますが、当社が目指すのは顧客との日々の営業を通じた先にある、社会課題ともいえる「業界全体のイシュー」や「顧客が抱える巨大なペイン」を解決するための一大プロジェクトであり、それをダイレクトに体感できることとインパクトの大きさが「やりがい」です。
まだベンチャーとして経営者とも近いこともあり、ダイナミックに裁量とスピード感を持って事業に携われることも「魅力」です。
「大きな社会課題を解決することを価値としたい」「中長期的に難易度の高いことにチャレンジしたい」「市場価値を大きく上げられるような経験を積みたい」といったGrowth Mindsetを持っている方にはチャンスが待っています。

1day選考会概要
●日時：8/2（日）10:00〜19:00
本時間の中で2時間で1次面接、最終面接を実施

●場所：東京都千代田区
●応募締め切り：7/27（月）
●選考の流れ
ご応募→適性検査→合格者へ8/2（日）の参加日時ご案内→8/2（日）面接→内定
※面接参加のためには、事前に適性検査の受検が必須です。
※応募者多数の場合、平日の選考をご案内させていただく場合がございます。
※原則1日で完結予定ですが、追加面接が発生する可能性もございますのでご了承ください。

本ポジションについて
●職務概要
中期経営計画の中でIT・DXを明確な柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでいます。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しています。現在の同社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるためにIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドが幅広く広がっています。

●職務詳細
これまでの経験や志向に応じて、以下いずれかの業務を担当します。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発することはありません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、顧客満足度向上に向けたWebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しています。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担う部門や社内におけるIT・DX活用推進を担う部門に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがいます。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテーションを想定しています。マネジメントを目指すことはもちろん、スペシャリストの志向を持つ方にも活躍できるキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、多数の顧客・取引先を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
同社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する企業グループ」を目指す企業像として掲げています。事業の多角化を進める中でグループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。これまでの知識や経験を生かしながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることができます。

【ミッション】
会社の通信事業をさらに成長させるため、最先端の通信インフラを企画・提案し、新たなビジネスチャンスを生み出すことがミッションです。

【主な業務】
クラウドの専門知識を活かして関連部署と連携し、通信インフラ向けクラウドの価値を高め、新しいビジネスソリューションを創出します。

【具体的な業務】
＜次世代通信インフラにおける下記業務＞
・企画・設計・導入・運用までの高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・モバイル事業の成長を促す戦略の提案
・ネットワーク機能のクラウドネイティブ化と自動化の実現
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応


仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心メンバーとして、自ら提案を実行・実現できる裁量の大きい環境です。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しており、領域を超えた技術交流が行われています。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。

【ミッション】
当社の中核事業を支える「クラウドサービス」を提供します。

【主な業務】
IaaS／KaaSのスペシャリストとして、関連部署と連携し、ガバナンスの効いた自社プライベートクラウドの開発・運用をリードします。

【具体的な業務】
＜当社の社内インフラにおけるプライベートクラウドに関する下記業務＞
・企画・設計・導入・運用高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・社内向け事業の成長を促す戦略の提案
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応

＜ソリューションモデルの創出＞
グループ各社や社内組織のアセットを横断的に活用し、顧客のマーケティング活動や意思決定プロセスをデータ起点で構造化・再設計するAI・データ利活用ソリューションモデルを企画・推進・事業化
※単なる分析・基盤導入に留まらず、現場で“使われ”、意思決定や業務の質が継続的に向上する状態の実現までを責任範囲とする。

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・ebica チームや、データ基盤チーム、リアーキテクチャチームなど、他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

【具体的な業務内容】
品質管理（QA）プロセスの設計・構築・改善
・現状の「日本・ベトナム混成」の開発・リリースプロセスを分析し、最適な品質基準やテストフローの策定
・テストドキュメントのテンプレート化や管理方法の標準化、QAプロセスの仕組み化

アジャイル／スクラム開発における上流からのクオリティコントロール
・プロジェクトの初期段階（要件定義・仕様検討）からスクラムチームへ参画し、仕様の不整合や考慮漏れの指摘（シフトレフトの推進）
・受入基準（Acceptance Criteria）の定義、テスト計画・テストシナリオ・テストケースの設計

テスト実行および不具合管理
・テストケースの実行、およびバグトラッキングツールを用いた不具合の報告・追跡
・派遣テスターや外部パートナーを活用する場合の、テストタスクの割り当て・進捗管理・クオリティレビュー

ベトナムオフショア開発チームとの連携・調整
・ベトナム側の開発メンバーや現地のマネージャと連携し、テスト仕様の意図伝達、バグ修正のハンドリング、品質状況の目線合わせ（※語学力は不問です。ドキュメントや翻訳ツール、現地マネージャを介して行います）

【将来的に期待するスコープ】
テスト自動化の推進（E2Eテスト等の自動化導入・運用）
グループ横断の品質底上げ

グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやリアーキテクチャチームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやデータ基盤チームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

業務概要:ソフトウェア開発において、仕様駆動ソフト開発プロセス設計に取り組みます。要求仕様書や設計指針書などを起点にして、AIエージェントが設計・実装・テストの各工程を自走かつ連携して取り組み、その成果物品質を担保される仕組み・プロセスの設計に取り組みます。また、インプットとなる要求仕様書などのドキュメントの標準化、および品質マネジメントプロセスの構築にも取り組みます。

具体的な業務:
1. 商品プロジェクト特性に応じた仕様駆動ソフト開発のAIエージェント実行基盤の構築
2. AIエージェント品質評価・検証手法の確立
3. 要求〜設計〜実装〜テストのトレーサビリティ基盤設計
4. 要求仕様書などのインプットドキュメントの標準化
5. AIエージェントの学習・強化サイクルプロセスの構築
6. AI開発ガバナンスおよび監査プロセスの設計
これらのパートのいくつかをご担当いただきます。

ポジションの魅力:
1. ソフトウェア開発の実践経験や、進化が著しいAI技術の知見を活用して、開発スピードと品質を異次元のレベルで両立させる新たなソフトウェア開発プロセスの構築に貢献できます。
- 開発の現場に存在する過去の組込み開発技術資産を活用させることで、FA分野の商品で求められる性能品質を担保できるAI駆動開発を実現し、同社の開発競争力を飛躍的に高めることに貢献できます。それにより顧客の様々な課題解決に貢献できる新商品・技術をスピーディに提供することに貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます。
- 生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります。
- AI活用したプロセス革新に取り組まれている商品群ごとに分かれている多様な経験を持たれたソフト開発エンジニアとの交流などを通じて、ご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

同社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、同社のポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。同社のサービスを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。

現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、10,000ポート以上を運営しています。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【組織とポジションについて】
Hardware部門は、車両及び周辺製品の企画・開発・調達・改善など製品すべてのフェーズをリードし、プロダクト全体に関わる幅広い業務を行っている部署です。
その中で「ハードウェアプロジェクト担当（プロキュアメント）」には、ビジネス条件交渉・製品開発管理・生産輸入スケジュール管理・コスト管理・市場品質管理など幅広い業務を担当していただきます。

【ミッション】
・適正なコストで、タイムリーに市場価値のあるマイクロモビリティ製品の市場投入
・市場品質の向上
・新規車両の開発

【仕事内容】
マイクロモビリティ車両及び周辺製品の開発・生産・輸入に関わる全般的なマネジメント業務を行っていただきます。

・価格交渉を含め、サプライヤーとのビジネス条件交渉・契約締結
・マイクロモビリティ製品の企画及びポートフォリオの管理
・新規製品開発プロジェクトのマネジメント
・生産スケジュールのマネジメント
・市場品質のマネジメント

【仕事の魅力】
同社は自社でサービスの運営を行っており、またスタートアップならではの業務における裁量の多さや幅広さがあります。
モデルチェンジ（既存のモデルのマイナーチェンジ）・新規モデル開発・拡張機能開発（追加機能）などハードウェア領域の専門性をより高め、幅広くご経験いただけると考えております。
また、安心・安全を考慮していくといった点については、これまでのスピード感重視ではなく、慎重に物事を進捗させていく組織体制へと変化をさせてまいります。

自ら提案し製品にアイデアを反映していただくなど、これまでのご経験とやりたいことを存分に発揮していただける環境です。

同社全体としては社会的に影響力のある電動マイクロモビリティのシェアリングという新規ビジネスグロース時期に関わることができるだけでなく、IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関わることができます。
さらに、ものづくりの現場で新しいオリジナルの製品（プロダクト）を創り出し、街中で設計したモビリティが活用される様子を見ることができるというのも魅力の一つです。

同社は2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、月次売上高は前年同月比310%成長と、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表し、同時にシリーズCで総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

同社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、2023年からはクライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。

全ての事業において様々なメンバーがAIを使いこなし事業を推進しています。AIネイティブな組織として急成長を続けるなか、複数のAIプロダクトの品質を担保し、信頼性の高いプロダクトを作成するためのQA基盤を構築したいと考えています。同社における専任QAエンジニアとして、テスト戦略・自動化・AI特有の品質評価まで、品質保証の仕組みをゼロから設計・推進いただきます。

ダイナミックに事業が変化・成長するIPO準備中のスタートアップにて、未来では当たり前になっているAIが中心となる会社を一緒につくっていくポジションです。

QAエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わります。

短期的に任せたい業務（立ち上げフェーズ）
- 現状の開発・リリースフローの把握とテストプロセスの設計
- 手動テストによる既存プロダクトの品質検証
- Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装
- AIを活用したテスト効率化の推進

中長期的に任せたい業務（成長・改善フェーズ）
- CI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み
- AIプロダクト特有の品質評価の仕組み化
- 全プロダクト横断での品質指標の設計と改善サイクルの推進

●ポジションについて
ソフトウェアの力で、すべての人のお金にまつわる意思決定をサポートするべく、金融プラットフォームや保険比較メディアの開発/運営を行っています。
少数精鋭のエンジニアチームにおいて、Reactを用いて独自UIライブラリをアトミックデザインチックに作成し、フロント開発をお願いいたします。
新規機能の開発だけでなく、高品質なコーディングをチームに浸透させていただけるようなエンジニアを求めています。

●担当プロダクトについて
新規でサービスローンチをした「MCマーケットクラウド」

●業務内容
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・技術選定、実装標準化立案と実施、およびそのコードレビュー等

●本ポジションの魅力
・フルリモート&フレックスタイム制なのでライフスタイルに合わせて働けます。
・優秀なエンジニアによるコードレビューもあり、お互いに切磋琢磨できる環境です。
・プロダクトの企画立案から実装・展開まで一気通貫に経験できます。

●ポジションについて
少数精鋭のエンジニアチームにおいて、UIライブラリのアトミックデザインチックな作成、およびSaaSプロダクトのバックエンド開発をお願いいたします。
新しくスタートしたばかりのプロダクトですので、事業部立ち上げの初期メンバーかつ開発の中核メンバーとして、企画立案から実装・展開まで一気通貫に携わっていただけます。
新規機能の開発だけでなく、高品質なコーディングをチームに浸透させていただけるようなエンジニアの皆さまをお待ちしております。

●業務内容
・バックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・技術選定、実装標準化立案と実施、およびそのコードレビュー等

●本ポジションの魅力
・フルリモート&フレックスタイム制なのでライフスタイルに合わせて働けます。
・経験豊富なエンジニア陣のコードレビューもあり、お互いに切磋琢磨できる環境です。
・プロダクトの企画立案から実装・展開まで一気通貫に経験できます。

●開発環境
・使用端末…Mac, Windows, Linux
・言語…PHP
・ライブラリ…Laravel
・仮想環境…Docker
・インフラ…AWS (ELB, EC2, ECS, RDS, S3, etc.)
・IDaaS…Auth0
・CI…GitHub Actions
・スキーマ管理…Swagger (OpenAPI3.0)
・バージョン管理…GitHub

世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除くことをミッションとするBtoB SaaSスタートアップでのポジションです。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める『非IT企業』にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。直感的な操作性を追求する開発基準を象徴としています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを圧倒的にシンプルな形で届けるプロダクトづくりを行っています。
本ポジションでは、主力サービスのバックエンド開発を通じて、ユーザーが迷わず使えるプロダクト体験を支えます。単なる機能実装ではなく、「なぜ必要か」「どうあるべきか」を考えながら、Ruby on Railsを中心に、DB設計・API設計を含むバックエンド全体の設計・開発を担当します。ユーザーの業務背景や課題を理解し、システムの信頼性・処理効率・使いやすさを高い水準で実現することで、プロダクトの競争力を支える重要なポジションです。

具体的な業務:
経験や適性に応じて、以下の業務をお任せします。
1. ユーザー体験を支えるバックエンド開発
・PdMやBizサイドと連携し、ユーザー課題を理解した上で機能を実装
・直感的なUXを支えるため、性能 / 処理効率も意識した開発を推進
2. バックエンド・DB設計
・Ruby on Railsを用いた、保守性 / 拡張性の高いバックエンド設計
・一貫した設計思想のもと、データベース設計・API設計を推進
3. API設計・システム連携
・フロントエンドや外部サービスとの連携を見据えたAPI設計
・データの流れや機能間の整合性を整理し、拡張性の高いシステムを構築
4. パフォーマンス・品質改善
・レスポンス速度や処理性能など、UXに直結する改善を推進
・クエリ最適化やキャッシュ活用などを通じて、安定した利用体験を実現
5. フロントエンド・Bizサイドとの連携
・フロントエンドエンジニアやBizサイドと協力し、ユーザー価値最大化を推進
・仕様の背景や目的を踏まえ、「どう実装すべきか」を主体的に検討

ポジションの魅力:
・高トラフィック環境でのバックエンド設計 / 実装スキル
・業務ロジック / データ構造を通じたユーザー体験設計力
・PdM / Bizと連携したプロダクト志向の開発経験
・アーキテクチャ設計や技術選定への関与経験
・スペシャリスト / テックリードなど多様なキャリアパス