800〜1000万の転職求人

6,876 件

＜業務詳細＞
Ｉ＆Ｔインフラサービス部門はOA・ネットワーク／サーバー／ミドルウェア／ホスト／運営企画の領域に分け組織編成しております。配属部署に応じた案件に従事していただきインフラ領域の案件推進に従事いただく予定です。
・システム化構想の策定
・事業・業務課題を踏まえ、将来像を見据えたITインフラ全体の構想検討
・サーバー、ネットワーク、ミドルウェア等の要件定義・構成設計・方式設計
・リリース・安定稼働までの支援
・テスト、移行、立ち上げを通じて本番稼働まで一貫して関与

本ポジションは、SaaS事業において顧客数拡大に伴い複雑化するカスタマーサクセス業務を整理・標準化し、継続率向上および顧客価値最大化を実現するCS基盤を構築していただきます。顧客対応だけでなく、オンボーディング・活用支援・更新運営・KPI管理など、CS組織の仕組みづくりから推進いただくことがミッションになります。
認知獲得 受注までのファネルを一気通貫でカバーできる独自性の高いプロダクトポートフォリオを提供する当社において、営業活動の生産性向上を支援するプロダクトを中心としたSaaS事業の拡大に向けた主要メンバーとしてCSチームをリードいただきます。

・顧客価値最大化をミッションとしたCS戦略/戦術の立案・実行
? オンボーディングプロセス整備（顧客業務への定着、社内連携など）
? ヘルススコアの設計、解約分析（どのような指標をなぜモニタリングするか）
? 顧客ライフサイクル設計（顧客の成功パターン、ステージ定義など）
? CSプレイブックの作成と定着推進（業務手順の整備と組織の業務品質の向上推進）
・他部門（セールス、プロダクト開発など）との連携
? セールスチームと連携し適切な受注プロセス、役割分担の整備
? TAチームと連携し適切なサポート体制、役割分担の整備
? プロダクトチームと連携し顧客からの改善要望連携や新機能の案内など
? 顧客課題を解決するオプション機能の提案によるアップセル
・チームメンバーのKPI管理、チームパフォーマンスの最大化
・上位マネジメントに対する各種レポーティング
※既存顧客に対するアップセルやクロスセルの営業行為のみ、受け身でのサポート業務のみといった役割ではなく、能動的にサービスの活用を促すCS組織の初期的な立ち上げを行っていただく役割です。
※マネージャー、リーダーポジションであっても担当顧客を持ち、実務担当者としての業務割合を多く持っていただくことに意味があるフェーズであり、役割です。

▼ ポジションの魅力
・挑戦を支える安定した基盤：強固な経営基盤を確立しています。安定した基盤を持ちながら、スタートアップならではのスピード感でアグレッシブな挑戦が可能です。
・豊富なスキルアップの機会：事業拡大フェーズでは、さまざまな仮説検証の取り組み、職種の枠にはまらない柔軟な動きが求められます。手触り感をもって事業、組織の仕組みづくりに携わる経験は、個人の成長の機会にもつながります。
・お客様とともに産業の未来を作る経験：顧客の課題を解決することは、「ものづくり産業」ひいては日本の未来を作ると言っても過言ではありません。お客様の声、課題に直接対峙できるCSは、大きな可能性を秘めたポジションであり、他では得られない成功体験になると信じています。

CRM担当として、既存顧客のLTV最大化を目的とした施策の企画・実行・分析までを一貫して担当していただきます。メルマガ・SNS・同梱物などの顧客コミュニケーション施策を通じて、F2転換率や継続率などのKPI改善を推進していくポジションです。

・LTV向上（下記）に向けた戦略立案
┗定期継続率（F2転換率）向上
┗アップセル率、クロスセル率向上
・お客様の動向を徹底して把握し、CRMを推進する業務全般
・顧客コミュニケーション企画の立案と推進
・イベント企画立案運用
・SNS、メルマガ、キャンペーン専用ページ制作ディレクション
・同梱チラシ、会報誌の作成
・上記に付随する業務

◆仕事のポイント◆
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当社のマーケティングの特徴としては、新規顧客獲得よりも既存顧客へのCRM施策に力を入れており、LTVが高まるような施策を日々検証しております。

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【入社後の流れ】
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まず取り扱う商品やブランドについての理解を深めて頂いた後は、先輩社員のサポートのもと、段階的にCRM業務担っていきます。

急成長中の当社では、多くのキャリアアップチャンスがあります。一緒に成長しながら、理想のキャリアを築いていける環境です！

【ポジションについて】
本ポジションは、公共系（官公庁・自治体）向けの基幹システム導入プロジェクトにおいてPMまたはPLとして以下のような業務を想定しています。
・基幹システム導入PJにおける、要件定義〜テスト、移行支援
・クライアント折衝
・進捗管理、メンバー管理　等

売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として
準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。
公共系PJのPMまたはPLとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・今期新設のポジション！豊富なERP導入実績のある当社で、事業拡大の一役を担えます！
・年間平均昇給率は7.2%！正当な評価制度のもと、実績に応じた昇給の実現が可能です。
・ハイブリッド勤務可能！地方在住者はフルリモート勤務相談可！
・平均残業時間が月10時間！ワークライフバランスも整った環境です。

ビル空調システム向けの制御盤製作に関わる業務です。社内外のメンバーと連携しながら業務を進めます。不明点があれば相談できる環境です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・制御盤製作図面に基づき、設計・現場・工程担当者と仕様確認（メール・電話対応）
・制御盤内機器の手配業務
・進捗管理や各種フォローを含む管理業務
・見積書の作成業務

変更の範囲:
同社の定める業務

顧客体験価値（CX）の向上に向け、各種Web・アプリサービスを中心とした将来像の策定を行います。
上記のビジネス視点における実効性確保のため、各種調査および関連部門や社外との調整を担当します。
それらをベースとした業務要件への落とし込みと、関連部門・チームメンバーのけん引を担います。
PoC・本格開発フェーズにおける各種開発のプロジェクトマネジメントを実施します。
ビジネスデザイン・プロジェクトマネジメントスキルのチームメンバーへの浸透を推進します。

【業務概要】
同社では、複数のSaaSを組み合わせて提供する主力サービス戦略を推進しています。本ポジション（プロダクトコンサルティング部）は、プリセールスとして営業活動に伴走しながら、複数プロダクト（勤怠・工数・経費・タレントマネジメント等）を組み合わせ、顧客ごとの業務や組織に合わせた活用方法の提案を行います。

【具体的な業務】
・顧客折衝・提案活動全般
・提案書作成、顧客との商談同席、PoC支援
・新規プロダクトの導入プロセス・サービスの設計と構築
・新規導入サービスの企画・立ち上げなど

【このポジションの魅力】
プロダクト提案の技術支援から参画しますが、最終的にはPM要素まで踏み込んだ総合的なプロジェクト提案の構築まで行います。スコープ整理、Fit&Gap、プロジェクト計画、見積、プレゼン、導入チームへの引継ぎまで一気通貫で対応するため、広く深い知識と経験を積むことができるポジションです。

【想定顧客・提案規模】
従業員数: 50 3000名規模の企業
プロジェクト期間: 3か月〜2年
関与部署: 人事・労務・経理・情報システム等

【提供プロダクト】
勤怠管理、工数管理、経費精算、タレントマネジメント、労務管理、プロジェクト原価管理、パルスサーベイ、PCログ管理
※今後も継続的に新サービスの展開を予定しています。

【キャリアパス】
プリセールス責任者、業務改革コンサルタント、パッケージ導入コンサルタント、セールスチームへの挑戦

大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。業務高度化、AIエージェント開発、地域金融機関向け業務支援AIソフトウェアなどの取り組みを進めています。大手金融機関を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担います。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、銀行・保険・カード会社などの金融機関に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
4. マネジメント候補業務
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動します。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。

1. 金融業界の変革テーマに深く関われる。金融機関の業務は社会インフラとしての重要性も高く、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる。データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、金融領域の営業組織づくりにも関われる。個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には金融業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わることが想定されています。個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

Webサービスを展開する部門にて、音楽著作権管理企業の専任営業担当として、1000万円 億単位規模のプロジェクトの営業を担当します。

入社後は課長補佐（現メイン担当）と共に中規模案件から担当し、著作権知識や顧客特性をキャッチアップします。半年後にはメイン担当となることを期待されています。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 顧客のシステム部担当者へのヒアリング、提案
2. 顧客の事業計画に沿ったシステム構築の全体管理、ロードマップ策定
3. 社内のシステム開発部隊への仕様伝達、リソース調整、体制構築
4. 複数並行して進むプロジェクトの進捗・課題管理

【ポジションの魅力】
担当顧客のシステムは日本の音楽ビジネスを支えるインフラです。その大型案件の中心メンバーとして携わるため社会貢献性も高く、巨大な社会インフラを動かす「コトの推進力」が着実に身につきます。
グループの圧倒的安定性があり、競合他社が少ない独占的シェアと信頼基盤があります。安定性と事業を伸ばしていく挑戦の両立が可能です。

同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指す目標に向け、AIを中核とした事業を推進しています。多くの開発／保守現場では、属人化などを背景に、影響調査や改修対応に時間がかかる点が大きな課題となっています。同社はこうした課題に対し、「業務の分解・標準化」を軸に構造からプロセスを見直すとともに、AIを活用することで、開発プロセスの効率化と品質向上の両立を目指しています。具体的には、AIを積極的に活用して、影響調査、コード／テスト生成、レビュー高度化などを通じて、開発・改善プロセス全体の生産性を引き上げる取り組みを進めています。本ポジションでは、保守開発における課題分析からプロセス設計、改善、実装までを一気通貫で担い、システムが継続的に価値を生みつづける状態を設計、実装する役割をリードします。保守開発フェーズでの継続的改善や自動化に価値や達成感を感じる方、AIを活用して顧客に価値貢献していきたい方を歓迎します。

具体的な仕事内容:
1. 課題分析／構造把握
- 開発／保守プロセスの可視化、現状整理
- 影響調査〜リリースまでのボトルネックの特定
- 障害データの分析を通じた課題構造の抽出
2. プロセス設計／仕組み化
- 開発／保守プロセスの再設計（分解／標準化）
- 影響調査 リリースまでのフロー最適化
- インシデント管理および再発防止のプロセス設計
3. AI活用による開発高度化
- 要件に対する影響調査レポートの自動化
- コード／テストコード生成の導入、活用推進
- コードレビューの自動化および品質改善施策の推進
4. 実装／定着／改善
- プロジェクトマネジメント
- 改善施策の実装、プロジェクト推進
- 現場への適用、運用定着支援
- 品質指標の可視化、継続的な改善サイクルの構築

ポジションの魅力:
●AI活用を通じて、実践的な経験が得られる
同社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値や難しさを体感し、それを顧客への提案に活かすことができます。
●AIを活用した開発高度化に関われる
AIを活用することで、影響調査や改修、テスト、レビューといった開発プロセス全体の高度化に携わることができます。従来の保守開発にとどまらず、品質とスピードを両立する新しい開発のあり方を実務を通じて習得できるポジションです。
●成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは同社の中核成長領域として位置づけられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。

AI BPaaSの特徴:
同社は現在、「人の生産性を高める」時代から、「AIで業務そのものを提供するモデル」＝Native AIへの転換を進めています。その中核を担うのがAI BPaaS事業です。
本組織では、AI活用を単なる効率化にとどめず、業務をAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「AI BPaaS」モデルの確立を進めています。
AI BPaaSでは、業務の可視化、AIを前提としたプロセス設計、AIによる業務の自動化、運用を通じた継続的な改善までを一気通貫で担います。これにより、従来の運用・改善にとどまらず、業務設計から価値創出まで関わることが可能になります。

複数のプロジェクトにまたがるAIベースのソリューションのアーキテクチャ設計、ガイダンス、改善を支援するポジションです。エンジニアリング部門、データサイエンティストおよびビジネス部門の関係者と密接に連携し、ソリューションアーキテクチャの設計、技術評価、オートメーションの改善を行いながら、システムの拡張性、保守性、そしてコスト効率を確保します。クラウドベースのアーキテクチャ設計を支援し、DevOpsおよびインフラストラクチャ自動化のベストプラクティスを導入し、デリバリー、品質、運用効率を向上させる技術の調査も担当します。また、従来型のオートメーションとエージェント型 / AI支援ワークフローの両方を含む自動化ソリューションの設計および実装にも貢献していただきます。

アーキテクチャ設計と技術的ガイダンス
・AIおよびクラウドベースのソリューションに関するアーキテクチャのモデリングとレビューにおいてチームをサポートする
・ビジネス要件および技術要件に合致した、拡張性・保守性・安全性の高いアーキテクチャを設計する
・性能、信頼性、セキュリティ、可観測性、コストなどの非機能要件の定義・レビューを行う
・システム設計、統合パターン、クラウドサービス、デプロイ方針に関する技術的ガイダンスを提供する

クラウド / インフラストラクチャ
・主要クラウドプラットフォーム活用に関するチーム支援・指導を行う
・インフラ設計、デプロイ戦略、運用開始に向けた準備を支援する
・自動化、環境の一貫性、保守性など、インフラストラクチャのベストプラクティスを推進する
・クラウドリソースの最適化とインフラコストの管理を支援する

自動化 / DevOps / IaC
・CI/CDパイプラインおよびデプロイプロセスを設計・改善する
・ビルド、テスト、デプロイ、監視、運用ワークフロー全体にわたるオートメーションを推進する
・Infrastructure as Code のアプローチを定義・実装する
・再現性と信頼性の高い自動化パターンによりエンジニアリング生産性を向上させる

AIソリューションとエージェント型ワークフロー
・AIベースのソリューションの設計、導入、保守を支援する
・AIアプリケーションおよびエージェント型オートメーションに関連するツール、フレームワーク、技術を評価する
・価値が見込める領域において、実用的なAI支援ワークフローの導入をチームとともに進める
・新しい技術、モデル、アプローチを調査・検証し、より広い導入の前に妥当性を確認する

チーム横断的な支援
・複数のチームやプロジェクトに対する技術アドバイザーとして機能する
・アーキテクチャ上の意思決定を、技術者・非技術者の双方に明確に伝える
・ドキュメント、標準規格、テンプレート、リファレンスアーキテクチャを作成・維持する
・デリバリースピード、技術品質、運用安定性、コスト効率のバランスをチームが取れるよう支援する

グループ会社は、様々なクラウドサービスをBtoC型、BtoB型、BtoBtoC型など様々なエンドユーザーに提供しています。長年のコンテンツサービス事業で蓄積した知見を強みに優れたUI/UXを実現し、様々なITサービスをエンドユーザーが使いやすい形で提供し続けています。

主要サービス
【ヘルスケア】
同社は、長年のコンテンツ事業におけるスマートフォンコンテンツ・アプリサービスのUI/UXの強みを活かし、医療・ヘルスケア領域でのサービス拡充に取り組んでいます。なかでも、子育て世代と自治体・病院をつなぐ事業、調剤薬局と患者をつなぐ事業などが好調に推移しています。

【学校DX】
学校の教師の業務は「校務」と呼ばれ授業や出欠管理のほか、様々な業務があり多岐にわたり超過残業が社会課題となっています。フルクラウド型校務支援システム導入学校では、校務の効率化が進み抜本的な業務改革を実現しています。全国の私立学校を中心に導入が好調に推移しており、今後も事業成長が見込まれる事業であるため、引き続き注力していきます。

【音楽・動画・電子書籍】
音楽・動画・電子書籍配信サイトは、音楽配信だけでなく旧作映画や最新映画から放送中・放送直後のドラマ・アニメ・バラエティまで、多彩な動画コンテンツも楽しめ、さらには小説・コミック・レシピ・朗読・辞書・写真集など、多彩なジャンルの電子書籍を配信しています。大手出版社の最新マンガや話題の小説など、人気作品を数多く揃えています。

【その他】
デジタル技術や、創業以来培ってきたモバイルコンテンツやサービス開発のノウハウを掛け合わせることにより、新たなイノベーションを創出し、社会をより豊かで便利なものに進化させ、世の中を一歩先へと進めて行きます。例えば、雨雲や雪、風、火山、台風など航空機の運航に影響を与える気象・災害情報とフライトプランを、ひとつの画面でまとめて確認ができるシステムを提供しています。リアルタイムな気象現象と飛行ルートをひと目で確認でき、運航管理者による気象条件の良いルート選択や、安全なフライトプランの作成を支援します。

1996年の創業以来、同社はエンドユーザー向けコンテンツサービスを起点に、時代の変化とともに事業領域を拡張してきました。現在では、医療・ヘルスケア、教育（学校DX）など、社会課題の大きい領域において、人とテクノロジーの調和を軸にしたITサービスを開発・提供しています。同社は、単なるサービス提供にとどまらず、社会の前提や仕組みそのものを見直し、新たな社会システムの構築に挑戦し続けています。その実現のために、一人ひとりが当事者として考え、スピード感を持って行動し、最後までやり切ることが求められます。プライム上場企業としての安定した基盤と、挑戦を後押しするカルチャーを併せ持つ環境で、社会システムやこれまでの「あたりまえ」をアップデートしていくことが期待されます。

全国で発生するデータやセキュリティ関連のトラブル解決を行う企業でのポジションです。サイバーセキュリティエンジニアとして、以下の業務に従事します。

●フォレンジック業務
デジタルフォレンジック技術を活用し、マルウェア感染やハッキング被害、社内不正等のインシデントが発生した際のPCやサーバの解析・調査を実施します。

●サイバーインシデント対応
サイバー攻撃（例：ランサムウェア、Emotet感染）や内部不正発生時の対応として、ネットワーク機器のログ解析や関連する情報の収集・分析を行います。

●脆弱性診断業務
顧客システムの脆弱性を洗い出し、潜在的なリスクを特定・提案。ペネトレーションテスト（ペンテスト）も含めた調査・診断を担当します。

解析・調査の具体例:
1. マルウェア感染の特定および感染経路の追跡
2. ネットワーク機器やサーバのログデータ解析
3. 社内不正行為の痕跡調査
4. パスワードのリカバリーや復元作業

仕事内容
教育DX領域におけるサービス企画業務をお任せします。
市場・顧客調査からサービス企画・投資 続き、リリースまでを 貫して主導。教育現場の業務効率化と 徒 援を両 する新サービスを創出します。
学校法 向けDXサービスを中 に新規・既存サービスの企画 案を担当いただきます。
市場や顧客ニーズの分析をもとに、サービス構想を策定し、開発チームや社内外関係者と連携しながら企画からリリースまでを推進します。
また、教育業界の動向や900法 以上の導 実績を活かし、教職員の業務効率化、 徒 援強化につながるサービス拡充を進めます。
教育×ITの で社会貢献性の いPJをリードいただきます

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

自治体（教育委員会等）を対象に、自社教育DXサービスの提案営業を担当いただきます。
既存顧客への提案（仕様書作成含む）から新規開拓、代理店支援まで、幅広く文教分野のデジタル化推進に携わっていただきます。担当エリアでの新規営業、既存顧客へのクロスセル・アップセル提案、代理店の販売支援・営業同行などを通じて、文教市場での更なるシェア拡大を目指していただきます。教育現場の課題を深く理解し、顧客と共に最適な解決策を創り出すコンサルティブな営業が求められるポジションです。
また、営業業務に加えて営業企画業務として、販売戦略立案やプロモーション企画にも携わっていただきます。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務
【魅力】
当グループの安定した経営基盤のもと、自社開発の教育DXサービスを武器に、教育現場の本質的な課題解決に挑戦できる点が最大の魅力です。ITの高度なソリューション力を活かし、自治体や学校法人とともに入試・校務のデジタル化を推進し、社会的意義の高い変革を実現できます。裁量を持って提案活動に取り組める環境で、教育×ITでキャリアと社会貢献を両立できる希少性の高いポジションです。中長期的なキャリア形成にも最適です。

学校法 (私 中 ・ 学)を対象に 社教育DXサービスの提案営業をお任せします。
単なるITツールの提案ではなく先 が「本来の業務( 徒と向き合う時間)」を取り戻すためのコンサルティング業務です。
●既存顧客への深耕/アップセル提案 出願システム(受験 向け)導 済の顧客に対し追加開発済みの在校 向けや校務効率化等の新機能を提案
●代理店の販売 援、営業同
●営業戦略の 案、サービス企画や開発チームとの連携等

【魅 】
・社内でサービス企画 開発まで 気通貫しているため現場の先 の声を開発部へ共有し、現場の声からプロダクト価値を めることができます。
・ 試出願で圧倒的シェアを誇る信頼を武器に、学校の「在校 管理」や「校務効率化」といった学校全体の教育校務DXを 緒に企画するパートナーとなるべく影響範囲を広げている変 期です。
　事業の変 期・拡 期の中で組織も4 に刷新。会社としても を れている事業です。
・当グループの安定基盤をもって営業戦略や企画にもチャレンジでき、「IT×企画」で着実なスキルアップにつながるポジションです。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。

職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。

セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画（パフォーマンス最適化）の実現。

テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。

ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。

本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア：「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見：常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ：単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。

● 担っていただきたい役割
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

● キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションではエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、当社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけ当社の子会社の運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
あなたの強みと弊社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
当社のエンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、
職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、や課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています

【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams



●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

▼業務内容
・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施
・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営
・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション

▼使用技術
・開発言語：Python, R, SQL等
・データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
・クラウド環境： GCP, AWS等
・開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。


当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。


▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。


▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

お客さま向けデリバティブ商品（金利や為替のリスクヘッジを目的とした金利スワップや通貨オプション、資金運用目的のデリバティブ内蔵型の預金・ローン商品 等）のシステムエンジニアリング業務です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品（通貨オプション等）のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討

ポジション・部門の魅力：
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。

金融DXを推進する企業でのポジションです。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援します。
オンライン融資サービス提供開始後、融資や債権回収のサービスを展開しています。これらのサービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラを目指しています。
同社のサービスは日本を代表する金融機関に導入されており、グループ会社の一員として、事業拡大を目指し、大きなシナジーを生み出していくことが期待されています。
大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システムや債権回収システムをSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。
日本の金融業界において、融資や審査、債権回収はいまだに多くアナログな工程が残る業務領域です。プロダクトを導入することで、金融機関はオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。債権回収の領域でも同様に、機械学習やAIを使った成果の拡大や効率化を可能にします。
大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、グループ内での連携案件も加速しており、事業拡大フェーズにあります。
単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、ビジネスの結果を出す。このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるプロジェクトマネージャーを募集しています。

業務内容
・データを使った新規事業の提案/プロジェクト推進
・債権回収の効率化を目的としたモデル構築プロジェクトの推進
・ビジネス部門からの要件ヒアリングおよびデータ・モデルへの落とし込み
・審査モデル・債権回収モデルの運用、効果検証
・エンジニアやデータサイエンティストと連携した要件定義のリードおよびプロジェクト管理

ー開発環境
フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook
バックエンド: Python, Django, Go
DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)
テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify
インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty
データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker
Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex
デザイン: Figma
その他: Slack, Asanaなど
MacBook 貸与
有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

本ポジションの魅力
【債権回収×データ：不確実性の高い「行動心理と回収最適化」に挑む、解きがいのあるデータ領域】
債権回収領域のデータは、一般的な売上やWebログとは異なり、人間の行動心理、法的規制、マクロ経済など、不確実性の高い変数が複雑に絡み合っています。「どの顧客に、いつ、どのチャネルでアプローチすれば最適か」という正解のない課題に対し、データの力で予測・最適化の仕組みを構築していく、データPMとして非常に知的好奇心が刺激されるニッチで深い領域です。

【経営直下のスピード感：データ駆動型の意思決定をリードし、最速でPDCAを回す】
経営層やクライアントの意思決定者と極めて近い距離で対峙します。意思決定のスピードが非常に早いため、提案から実行、そしてデータのフィードバックを得るまでのサイクルを短期間で回すことができます。仕掛かり中のプロジェクトが停滞することなく、最速で成果（価値）を生み出し、データ戦略がそのまま経営判断や事業成長に直結するダイナミズムを体感できます。

【単なる「集計・基盤構築」に留まらない、ビジネスに直結するデータPM】
データの整備や可視化・分析だけに終わらず、「そのデータを使ってビジネスをどう変えるか」という超上流工程から関わることができます。技術とビジネスの架け橋となり、真のデータドリブン経営を体現するコアメンバーとして活躍いただけます。

同グループは、日本の産業・社会インフラの保守・改修の技術サービスをサステナブルに提供することを目指したプラットフォームカンパニーです。技術パートナー事業では、日本のものづくり産業の中心となる自動車、半導体などの業界において、質の高いエンジニア提供や、高度な画像検査技術を駆使したファクトリーオートメーション支援を通じ、お客様の生産活動を支援しています。インフラ向けソリューション事業では、電気・土木・防災からなるライフライン領域とプラント領域において、卓越した技術力・提案力を武器にお客様と社会を支えています。
近年は積極的にM&Aを進めており、後継者不足・人手不足が深刻化している技術を持った企業を仲間に加え、グループで提供できるソリューションを拡大し、事業を成長させています。グループ内の企業間で業務の最適化やノウハウの共有をすることで生産性の向上やインフラ維持に必要な技術者の育成、コーポレートサービスの共通化などを通し、グループで持続性の高いビジネスを展開しています。

【業務内容】
同グループは複数の企業群を束ねており、今期からグループ各社の人事基盤整備・制度統一を本格加速しています。本ポジションは、各社の人事課題を整理し、制度設計・システム導入・現場浸透まで一気通貫で推進する人事企画ポジションです。「制度や体制を作って終わり」ではなく、グループ各社の経営者や現場のメンバーと直接向き合い、「組織が変わった」という手応えを一緒に作り上げることがやりがいのあるポジションです。

◆ プロジェクトマネジメント
・グループ各社の人事課題を棚卸し、優先課題を構造化
・施策ロードマップの策定と進捗管理
・複数プロジェクトの同時進行管理

◆ グループ会社・経営者との折衝
・グループ各社の経営者・担当者との合意形成
・現場の慣習・懸念に寄り添った推進設計
・変化に対する社内浸透・コミュニケーション設計

◆ プロジェクト例
・評価制度ゼロベース設計
評価制度が形骸化していた、または設定されていない組織において、等級定義・評価基準・フィードバックプロセスをスクラッチで設計。管理職向けトレーニングまで実施し「使われる状態」にする案件。

・人事システム導入（紙→クラウド移行）
勤怠システム選定、要件定義・データ移行・業務設計・運用定着まで一気通貫で推進する案件。

・所定休日変更
人件費シミュレート・複数対応案提案・合意形成・運用定着・規定変更までPMとして推進する案件。

【ポジションの魅力】
・経営者と直接向き合う機会が多く
グループ各社では社長・経営者と直接折衝するのが日常です。人事部長はもちろん、多数の役員と直接議論する形で業務を進めます。「人事担当者との調整」ではなく、経営者を動かす経験を積むことができます。

・「作る」から「動かす」まで一貫して担う
制度の骨子を作って終わりではなく、現場が実際に変化するまで見届けます。その分、大きな達成感を得られます。

・ハイブリット出社・常駐なし
グループ各社への訪問はキックオフとヒアリング程度で、常駐は不要です。アウトプットや報告頻度がマッチしていればリモートワークも週2,3日程度可能なため、生産性高く働ける環境です。

業務概要
同社は現在、AIを活用した業務変革（Corporate AX）を推進しており、コーポレート部門の抜本的な変革と採用を本格化させています。本ポジションは、その中核を担う最重要職種の一つです。事業の多角化や事業部制の導入に伴い、各部門に散在する財務・非財務データを集約し、経営陣が「次のリーダーシップアクション」を迅速に起こせる状態を作ることが急務となっています。単なる過去実績の集計にとどまらず、自ら泥臭くデータを整理・構造化し、データドリブンな意思決定基盤の構築を主導していただく「FP&A」の中核メンバーを募集いたします。

具体的な業務
AIを活用した業務変革の基盤となる全社データの集約・標準化を主導し、経営陣および各事業部の迅速な意思決定を支える「データドリブンなFP&A体制」の構築をお任せします。初期フェーズは【データ基盤の整備・構造化】に最優先で注力いただきます。
1. データ基盤の整備（初期フェーズ最優先）
AIを活用した業務変革推進に向けた、各事業部・部門に散在する財務・管理会計データの整理・統合
大量かつ複雑なデータ（Excel、スプレッドシート、各部門のSaaSデータ等）の構造化と、ビジネスに即時活用できる状態への整備
2. 経営シミュレーション・分析
経営層および事業部長向けの財務シミュレーションの作成
予実分析、および次期経営計画・管理会計モデルの構築
経営判断に直結する財務ダッシュボードの要件定義とデータマネジメント
3. 経営支援
予算策定プロセスの効率化
データに基づく経営インサイト（課題と打ち手）の抽出および提案

ポジション・部門の魅力
初期フェーズで全社のデータ基盤（AIを活用した業務変革）の構築とFP&A体制の立ち上げを牽引いただいた後は、ご志向と実績に応じて以下のような多様なキャリアパスが広がっています。
1. 経営中枢へのステップアップ：FP&Aチームのマネジメントを経て、経営企画部長や将来のCFO（最高財務責任者）、経営ボードへの参画
2. 事業サイドへの展開：データドリブンな経営管理の知見を活かし、各事業部の事業責任者（COO候補）として事業成長を直接牽引
3. 全社DX/AXの牽引：市場価値の高い「テクノロジー×FP&A」のスキルを活かし、全社の業務変革プロジェクトを統括する専門リーダーとしての活躍

【業務概要】
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをミッションに、1,400社を超える企業のDX・データ活用を支援している企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

【具体的な業務】
事業企画・管理部門を牽引するリーダーとして、事業計画の策定から予実管理、プロジェクトの損益・工数管理までを統括していただきます。さらなる事業拡大に向けた「インダストリー・サービス別の組織体制」にあわせ、新たな管理会計の仕組みの構築から関連システムの企画・運用・改善、予実レポーティング体制の確立をリードしていただく非常に重要なポジションです。

主な業務は以下の通りです。
1. インダストリー・サービス別組織を見据えた事業管理・管理会計の構築・運用
- マトリクス組織に対応した管理会計方針の策定および仕組みの構築・改善
- インダストリー・サービス別の損益管理・分析
- 経営層および部門別責任者へのレポーティングと意思決定支援
2. 各種KPIの設計、および継続的な予実モニタリング体制の整備
- 全社および部門別の年度計画の立案サポート・進捗モニタリング
3. 予実分析に基づく課題提起と、改善施策の立案・実行推進
4. プロジェクト損益管理システム・工数管理システムの運用・改善
5. 新たなサービス提供形態に応じた見積基準の策定
6. 部門横断の会議体運営・資料作成
7. 各部門・統括との連携促進、現場の課題解決に向けた施策の実行推進

【ポジション・部門の魅力】
1. インダストリー・サービス別の新組織体制において、管理会計の仕組みを根本から見直し、再構築するダイナミックな経験が積めます。
2. 単なる数値管理にとどまらず、経営層や各事業責任者のビジネスパートナーとして近い距離で働き、全社の意思決定に直接的に関与できます。
3. 組織拡大フェーズにおける強固な経営基盤づくりを、リーダーとして自身の裁量を持って牽引することができます。

【業務概要】
戦略推進室は、グループ最大規模でDX効果が見込まれるSBU（派遣事業領域）において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。

【具体的な業務】
1. 組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理
2. 企画・実装・運用の統括：推進テーマのリード
＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備・運用設計

【ポジション・部門の魅力】
1. 組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できます。
2. IT戦略の策定 実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられます。

【働き方について】
新しい働き方の趣旨・目的を理解し、本人のみならずチームの生産性にも十分に配慮した上で、働く場所は社員自身が自律的に選択します。※チームワークやコミュニケーションの観点でリモートとリアルの理想の組み合わせはまだ模索中のため、将来的に原則ルールが変わる可能性があります。※会社判断による出社指示や、将来的な就業ルールの変更、出社が必要な業務への異動辞令等の可能性はあります。※介護・育児と仕事の両立支援制度があり、条件を満たせば原則エリア外での勤務・居住も可能です。

「移動で人を幸せに」をミッションに掲げる企業で、主力サービスの基盤を支える車載システムの品質保証（QA）を担当するポジションです。
現在、同社では旧来の複数構成を統合する「新・統合システム」への大規模リプレイスプロジェクトが進行中です。ハードウェア（車載タブレット等）とソフトウェアが密接に連携する複雑なシステム環境において、単なる「テスト実施」に留まらず、品質戦略の立案から自動化の推進まで、QAの側面からプロダクト価値を最大化することが期待されます。

具体的な業務
・品質戦略・テスト計画の立案: 車載器、メーター、決済機等が連動する複雑なシステムに対する品質方針の策定
・テスト設計、およびテスト実施: ハードウェアとソフトウェアが交差する特殊なユースケース（通信環境、耐熱性、GPS精度、走行する車両内での利用シーン等）を考慮したテスト設計、およびテスト実施
・テスト自動化の推進: 増加する機器構成・機能に対する検証効率化のため、テスト自動化の検討、および環境の構築・運用
・シフトレフトの推進: PdMや開発エンジニアと連携し、仕様検討段階からの不具合の混入防止の施策実施
・プロセス改善: 開発プロセス全体の最適化や、開発チームへのフィードバックによる組織全体の品質意識向上
・テスト活動の分析: テスト活動を通じて蓄積したデータを分析し、テスト戦略の検討

本ポジションの魅力
・「ハード×ソフト」の統合QAスキル: Webアプリだけでなく、自社開発の8インチタブレットなどのハードウェアが絡む、国内でも稀有な複雑システムのQA経験が積めます。
・大規模リプレイスの当事者: 現在進行中の統合システム開発において、品質の要として意思決定に関わることができます。
・「ないなら、つくる」文化: テスト環境やツールが整っていない場合でも、自らリサーチし、最適なソリューションを導入・構築できる裁量があります。
・社会インフラへの貢献: 自身が品質を担保したプロダクトが、日本中のタクシーで24時間365日稼働し、人々の移動を支える手応えを感じられます。

業務概要:
同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指すに向け、AIを中核とした事業推進を進めています。現在、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、業務そのものの設計や価値の創出にまで踏み込むフェーズに入っています。一方で、多くの企業では、コンサルティング／エンジニアリング／オペレーションが分かれたままとなっており、部分的な改善にとどまっているのが実情です。同社はこうした課題に対し、コンサルティング／エンジニアリング／運用まで一気通貫で支援をしており、AI活用を前提に業務を再設計する「AI BPaaS」モデルを推進しています。本ポジションは、「AIを使って事業や社会を本気で変えたい」という思いとポテンシャルをもった方を幅広くお迎えするためのオープン枠です。

具体的な業務:
ご経験に応じて以下の業務を担当します。
●AIコンサルタント
・生成AI／LLMを活用した業務変革の企画、構想
・クライアントの課題整理およびAI導入戦略立案
・PoC推進および導入ロードマップ策定
・業務プロセスの再設計（BPR）
●AIオペレーションコンサルタント
・AI導入後の業務オペレーション設計
・業務フロー設計、KPI設計、運用モデル構築
・AIシステムと現場業務の統合支援
・継続的改善に向けた運用管理
●AI BPOマネージャー
・AIを活用した業務代行、業務効率化の設計、運用
・データ整備、アノテーション、AI学習支援
・業務プロセスの標準化、自動化推進
・オペレーション品質管理、改善
●AIエンハンスメントマネージャー
・AIモデル／プロンプトのチューニング、最適化
・運用後の精度改善、品質監視
・障害対応、問題分析、改善提案
・継続的な運用・保守業務

ポジションの魅力:
●AIを前提とした業務変革に携われる
AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、業務そのものを見直し、価値の出し方を変えていくことに取り組んでいます。実際のプロジェクトを通じて、AIで何ができるかではなく、AIで何を変えるかを考え、実装していく経験を積むことができます。
●業務とITをつなぐ力が身につく
業務改善とIT活用を分断せず、一体で捉えながら課題解決に取り組むことができます。「業務はわかるがITは弱い」「ITはできるが業務知見がない」といった状態から、両方を理解し、全体を動かせる人材へ成長できる環境です。
●職種にとらわれないキャリア形成ができる
コンサルティング、エンジニアリング、オペレーションといった領域の経験をクロスボーダー的につむことで、特定の職種に閉じないキャリアを築くことができます。「コンサルか、エンジニアか」といった選択に縛られず、ご自身の強みや志向にあわせてキャリアを広げていける環境です。

【業務概要】
全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携し、業務課題の把握・整理から、データ活用テーマの企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト化、実行推進、定着化までを一気通貫で担当します。また、個別テーマの推進にとどまらず、各ユースケースを通じて蓄積・整備したデータを、継続的に活用できる共通データとして整理し、部門横断で活用できる形で共有・展開していくことも推進します。

【具体的な業務】
DX企画推進リーダー (全社データ活用) として、事業部門に伴走しながらデータ活用ユースケースを実現します。
・事業部門の事業課題や中期で目指す姿に基づいたデータ活用テーマ(ユースケース)の具体化と展開
・社内外のデータを活用したユースケースの企画・プロジェクト推進
・業務現場へのデータ活用施策の適用推進・定着化
・共通データ整備と部門横断での活用促進・横展開
使用ツール: Databricks等

【ポジション・部門の魅力】
データ活用推進は全社戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担うことができます。入社後は社内におけるデータ活用の第一人者として戦略立案・推進をリードする醍醐味があります。海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍する機会が多くあります。

この職種における強み:
・最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
・海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断でデータ活用施策を推進できます。
・上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行が可能です。
・空調業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

キャリアパス:
・企業全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。
・特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要です）
・全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

業務概要:
同社では、事業拡大に向けてデジタル化や業務プロセス改革を通じた競争力強化を進めています。DXを加速し、AI・IoT・クラウド技術を活用したサービス開発にも取り組んでいます。本募集では、以下のいずれかの分野でリーダーシップと専門性を発揮できる方を求めています。

具体的な業務:
1. データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。
2. QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。
3. DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。

具体的担当業務は以下です。
1. データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。
2. QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。
3. DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。

使用ツール:
プログラミング言語：python、Java、C++等
クラウド：AWS、Azure、GCP等
ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等

ポジション・部門の魅力:
上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進するリーダーを求めています。将来的には、同社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。
同社は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、事業変革を先頭に立って推進することができます。
同社は世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを一貫して行う総合空調メーカーで、世界170か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。
同社は2017年から社内大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。
社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。
先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどの同社内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

【業務概要】
AIを導入するだけでは価値になりません。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進む一方で、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。
同社のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。「技術」と「業務」の両方を理解できる人材を歓迎しています。
このポジションは、“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える”ことを重視しています。同社は、AIツールの導入だけを行う企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を作ることを重視しています。同事業部では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計します。
2. AI業務改善支援: BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込みます。
3. AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できるAIシステムを構造から設計します。
4. PoC 実装支援: ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って業務実装まで伴走します。

主な業務内容は以下の通りです。
・顧客課題整理・業務分析: 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
・AI活用提案・PoC支援: 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
・要件整理・AI設計支援: 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
・開発チーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
・内製化・定着支援: AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績として、以下のような支援を行っています。
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発において、内製化および自走に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社のAIエージェントを開発中。
・AIエージェントシステム開発: LLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
・要求開発モデリングサービスの提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。
・対話型AIエンジンの提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。累計40社以上へ導入実績があります。

【ポジション・部門の魅力】
ITエンジニアから、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。専門性の異なるメンバーとチームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。当事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

【業務概要】AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーは、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

【このポジションの位置づけ】AI時代の“推進役”となるポジションです。同社は、AIツールを導入するだけの企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。AIを“実際に使われる価値”へつなげるため、この組織では以下のテーマに取り組んでいます。
・生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
・AI業務変革: BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
・AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
・PoC 本番運用支援: PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走
AIネイティブな開発スタイルを推進し、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。この事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

【主な業務内容】
・AIプロジェクト推進: 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
・顧客課題整理・ビジネス構想: 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
・提案・プレゼンテーション: 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
・エンジニアリングチーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC 本番運用までを推進します。
・組織・ナレッジ貢献: チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【AIネイティブ開発グループの主な実績】
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社AIエージェントを開発中。技術・ツール: Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等。主要顧客: 大手生命保険会社、大手自動車メーカー、大手商社 など。
・AIエージェントシステム開発: ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。技術・ツール: Dify, LangChain, Copilot Studio 等。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手損害保険会社。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。技術・ツール: 主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール。主要顧客: 大手生命保険会社、大手SIer。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。技術・ツール: Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等。主要顧客: 大手自動車部品メーカー。
・要求開発モデリングサービスを提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。主要顧客: 大手通信キャリア、大手商社 など。
・対話型AIエンジンを提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手自動車部品メーカー、大手商社、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入。

【技術領域・活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
・クラウド: AWS / Azure / Google Cloud
・データ基盤: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
・データエンジニアリング: dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
・AI/LLM関連: OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
・MLOps / LLMOps: MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
・AI駆動開発: GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

【業務概要】
多くのAI活用プロジェクトでは、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が不十分なまま開発が始まり、PoCで終わる、現場で使われない、運用できないといった課題が生じています。また、AI戦略を描ける人材や、AIを事業へ組み込むための構造設計ができる人材が不足している企業が多数存在します。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援することで、これらの課題解決に取り組んでいます。
AIモデルやデータ基盤に詳しいだけでなく、顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を推進できる人材を求めています。オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携し、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持つことが期待されます。また、案件ごとの成功体験を属人的な知見で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件やチームへ展開していくことも重要な役割です。

【具体的な業務】
このポジションでは、「AIを作る」のではなく、「AIを事業で使える構造」そのものを設計する挑戦が求められます。

1. 顧客上流対応:
工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担当します。

2. チームマネジメント:
オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等、数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も上流作業を担当しながらチームを率います。

3. AI知識基盤の設計監督:
企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。

4. ノウハウの標準化と横展開:
案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。

5. AI・データ動向の事業反映:
AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

【ポジション・部門の魅力】
* 戦略提案と受託開発の両面で顧客を支援します。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。
* 以下の尖ったテーマに取り組んでいます。
* データドリブン経営支援: 経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える
* ナレッジグラフ構築支援: 企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く
* AIアーキテクチャー設計: 「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する
* 異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。
* リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能で、全国各地から勤務する社員が在籍しています。月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にできる環境です。
* この事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、チームで協力して本質的な価値提供を目指す文化です。

多くのAIプロジェクトでPoCは成功するものの、本番環境での活用に至らないという課題があります。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む中、データ基盤、AI実装、開発プロセスの品質が不十分なまま開発が進む現状があります。これにより、LLMへのコンテキスト供給が不十分となり、AIがドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を招くことがあります。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援に留まらず、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で提供し、この課題解決に取り組んでいます。AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを事業で使える状態まで導ける人材を求めています。クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、AIシステムの本番稼働まで責任を持っていただきます。AIモデルの構築だけでなく、AIが本番運用できる構造を構築する挑戦に意欲のある方を歓迎します。

具体的な業務:
* 顧客技術対話: 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。
* チームマネジメント: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。
* AI実装品質の設計監督: データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。
* 顧客内製化支援: 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。
* 実装ノウハウの標準化: 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。
* AI・データ動向の事業反映: クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

ポジション・部門の魅力:
* PoC止まりでは終わらせない: AI戦略の策定だけでなく、データ基盤設計・AIアーキテクチャ・AI実装・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で伴走し、「AIを継続的に運用できる状態」を構造から構築することが特徴です。
* “AI-Ready”な構造を作る: データ基盤構築支援（データメッシュ・コンポーザブル基盤）、AIアーキテクチャ設計（信頼できるAI）、AI駆動開発（開発プロセス進化）、データマネジメント（高品質データ供給）といったテーマに取り組んでいます。
* 専門性の異なるメンバーとチームで戦う: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・アーキテクトなど、異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの専門性を持ち寄りながらチームで顧客課題を解決しています。
* 実績: 製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築、SI企業向けAI駆動開発標準化・教育プログラム開発、金融関連企業向けナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化、製造業向け摩耗予測MLOps基盤構築支援、ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援、多事業企業向けデータマネジメント活動支援など、多岐にわたる実績があります。
* 技術領域・活用例: 顧客環境に応じて、AWS / Azure / Google Cloud、Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift等のデータ基盤、dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理等のデータエンジニアリング、OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計等のAI/LLM関連、MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes等のMLOps / LLMOps、GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用等のAI駆動開発といった技術を活用しています。特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
* 働きやすさと裁量を両立した環境: 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
* 事業部の風土: 20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、専門性を尊重しながらチームで協力し、本質的な価値を届けることを大切にしています。

【業務概要】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。

【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。

【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。

グループ全体のシステムアーキテクチャの企画
・標準化、および個別プロジェクトに対するアーキテクチャデザインの統制
・検討支援の全体推進
・企画を担当します。
各業務ドメインにおける中長期的なあるべきアーキテクチャやロードマップの策定、ならびに「アーキテクチャデザイン統制ボード」への参画を通じたドメイン全体
・システム単位でのアーキテクチャデザインの妥当性レビュー
・統制を、内外の関係者と連携、協働して行っていく業務です。
個別案件のアーキテクチャ標準化に向けた関連規定の整備や、共通プラットフォームへの搭載支援など、アーキテクチャの観点から同社のシステム全体最適化を牽引していただきます。
大規模な環境で自身の専門知見
・スキルを試したい方、社会
・企業を支える金融分野でのアーキテクチャ標準化
・変革に挑戦したい方を歓迎します。

「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題解決を目指す企業でのポジションです。
医療プラットフォーム本部では、少子高齢化による医療需要の増大と医療従事者不足という構造的課題に対し、医療機関の業務効率化と患者の医療体験の向上を両輪で推進しています。2025年9月には、病院・診療所・歯科・調剤薬局など各領域を横断する次世代医療プラットフォームを立ち上げ、AI技術を活用した医療従事者の業務支援機能を順次実装しています。
さらに2025年11月には、患者向けアプリをリニューアル。マイナ保険証によるチェックイン機能や診察後の自動決済機能など、予約から受付、診察、決済まで、いつもの医療がスマホひとつで完結する体験を提供開始しました。
医療機関向けの次世代医療プラットフォームと患者向けアプリを連携させることで、医療機関と患者・生活者がひとつにつながる「ひとつながりの医療プラットフォーム」の実現を目指しています。
このビジョンに沿って、「医療に求められる安心」と「変化に応えるスピード」の両立を品質で支える QAエンジニアの募集です。
医療機関・患者双方に支持されるプロダクトの品質保証を担い、開発チームと伴走しながら業務を推進していただきます。

具体的な業務:
* 仕様レビュー・設計段階からの品質観点の提案・改善
* 新機能開発・改修におけるテスト計画、設計、実施、バグ管理
* API / UI / E2E テストの自動化設計・実装・運用
* CI/CD 環境への QA プロセス組み込み、KPI 設計・モニタリング
* 品質改善やチームの生産性向上に向けたプロセス最適化
* 各プロダクト QA メンバーとの連携、ナレッジ共有
* 横断的な品質戦略の推進

主な技術スタック:
* 自動テストツール: MagicPod / Playwright
* 生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin
* ソースコード管理: GitHub
* 開発言語: Kotlin / Swift / TypeScript / Go

周辺ツール:
* 情報共有: Confluence
* タスク管理: Jira / GitHub
* コミュニケーション: Slack
* UI設計: Figma
* データ基盤: BigQuery / Looker Studio

ポジション・部門の魅力:
* AI・モダン技術との融合：生成AIなど新技術を活用した機能開発に並走し、生成AIを活用したテスト設計や自動化・障害分析など、品質の新しいあり方を一緒に模索できます。
* 複数プロダクトを横断して関われる裁量：複数のプロダクトを横断し、品質保証の仕組みづくりや改善を主導できます（配属プロダクトは選考を通じて経験・希望・適性を踏まえ、最終決定します）。
* プロダクトをより良くするための施策であれば、裁量が大きく認められる環境：企画立案・設計・開発・運用までチームで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
* 自分の強みを活かしながら、異なる領域にも挑戦できる：得意な領域は周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の領域は得意なメンバーから支援を受けながら成長できます。
* セールス・CSなども含めた“広義のプロダクト”チーム：顧客接点を含め、事業全体を一つのチームとして尊重し合う文化があります。
* 開発に集中できる生産性の高い環境：効率的な開発体制と心理的安全性の高いチーム運営を重視しています。
* 医療に関するドメイン知識を学びながらQAエンジニアとしてもスキルアップできる環境です。
* 社外イベントへの参加や社内勉強会など、成長を後押しする環境があります。

医療プラットフォーム事業におけるシステム基盤整備とセキュリティガバナンス強化を推進するポジションです。現在は既存メンバーが兼務で対応していますが、今後の事業拡大に向け、専任として実務をリードし、立ち上げを推進するメンバーを募集しています。責任者としての完成された経験は必須ではなく、ISMS運用やシステム導入・運用の実務経験を活かし、CTO直下の少人数チームで実務をこなしながら、中長期にCIT/Securityの中核へと成長していきたい方を歓迎します。

医療PF領域における情報システム・セキュリティの実務を担当します。立ち上げ初期のため、戦略・優先順位付けはCTOおよび既存メンバーと協働しながら、実務を回し、課題をドキュメント化して改善を進めます。
* SMS運用・情報セキュリティ事務局業務の実務（認証維持、内部監査対応、規程・台帳の運用）
* 業務系システム（販売管理・会計・契約管理等）の導入・運用の実務
* 医療PF横断で利用される共通基盤（SaaS、業務アプリ）の運用・最適化、アカウント／ライセンス・IT資産管理
* 上記を通じた課題の発見・ドキュメント化・改善提案
* 将来的には、CIT/Securityチームの中核・リードとしての役割拡大

次世代医療プラットフォームのIT・セキュリティ基盤を、立ち上げ初期メンバーとして構築できるポジションです。2025年9月に、病院（MALL）、医科診療所（CLINICS）、歯科（Dentis）、調剤薬局（MEDIXS）、患者向けアプリ（melmo）まで領域横断で展開する次世代医療プラットフォームを立ち上げました。本ポジションは、急速に拡大・統合が進むプラットフォームのIT基盤とセキュリティを、初期メンバーとして自ら整備していく役割を担います。
AI活用が加速するフェーズで、その土台となるセキュリティ・IT実務を担当できます。機密性の高い医療情報を扱うプラットフォームのセキュリティ水準確保・ISMS運用の高度化は事業成長の前提条件です。技術革新と安全性の両立の実務最前線に関われます。
複数事業とM&A/PMIという複雑性のある環境で、横断的な実務経験を一気に積めます。自社開発に加え、M&Aで統合した事業ごとに異なる業務フロー・システムが存在します。単一事業の情シスでは得られない、横断的なシステム・セキュリティ実務の経験を積めます。
CTO直下・経営に近い距離で、中長期にステップアップできる伸びしろのあるポジションです。CTO直下に配属され、立ち上げを一緒に進めます。1 3年でチームの中核・将来のリードへと成長していくキャリアパスを描けます。

製造業界の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援を行います。
プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート、経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援、チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）、若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献など、プロジェクト進行や行程をよりスムーズに行うためのサポート/推進を幅広く担当します。

製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担います。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援することで、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合うことができます。
支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心です。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。
加えて、専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わることで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【業務概要】
製造業は今、これまでにない大きな転換期を迎えています。グローバル供給網の再構築、スマートファクトリー化、カーボンニュートラル対応、生成AIの活用──その全てが“待ったなし”の経営課題となっています。これらを解決するカギは、「プロジェクト」を確実に成功させる力に他なりません。
同社はこうした時代の要請を受け、製造業に特化したプロジェクトマネジメント支援を行う専門組織として立ち上がりました。既に機械/電機/食品/製薬といった主要5業種で多くのリーディングカンパニーの支援をさせていただいており、期待は日増しに高まっています。現場のリアルと経営視点を繋ぎ、「改革を、確実にやりきる力」。それが提供価値です。

【具体的な業務】
・製造業の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援
・プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート
・経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援
・チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。

【ポジションの魅力】
・製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担っていただきます。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援する事（一般的なコンサルタントに近しい動き）で、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合う事が出来ます。
・支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。加えて、社内では専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わっていただくことで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【業務概要】
自らも製造業である企業がモノづくりのノウハウを結集して開発したパッケージソフトを活用し、製造業顧客のDX推進を担当いただきます。

【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて以下いずれかの役割をお任せします。
1. システムエンジニア（上流工程）
* 製造業顧客の業務課題整理、要件定義
* パッケージソフト・DB・AIを活用した解決策の策定
* 開発フェーズへの橋渡し、プロジェクト推進
2. ソリューション企画
* 製造業（設計開発／生産技術／品質保証領域など）の顧客課題に対する提案コンテンツの企画・開発
* 顧客との共創、先進製品・サービスとの連携
* パートナー企業との協業を通じた事業計画策定および立上げ
※経験に応じて担当範囲は調整します。

使用ツール: AWS、Azureサービス、同社製パッケージソフト、およびMS Office、MS SQLServer 等

【ポジション・部門の魅力】
同社は、日本の国際競争力を支える製造業、とりわけ「製品開発」「品質管理」といったコア業務のプロセスイノベーションを20年以上支援してきました。
製造業に精通した知見と顧客チャネルを強みに、他社では実現できない差別化されたソリューションを提供しています。
IT視点にとどまらず、顧客業務や同社ビジネス視点も踏まえたDX支援・企画業務に主体的に取り組める環境です。

この職種における強み:
* 製造業ドメイン特化: 一般的なシステムインテグレーションでは得られない、製造業特有の深い業務知識（設計・品質・開発プロセスなど）が蓄積されます。
* 顧客との距離が近い: 直接販売・導入のため、自身の成果がお客様からダイレクトに返ってきます。
* ITだけで終わらない: 顧客業務・同社ビジネス視点を踏まえたDXを構想が可能です。
* 働きやすさ: 客先常駐なし／残業月20h前後／離職率1〜2％／有休取得ほぼ100％

キャリアパス:
1. 小規模案件や特定テーマの主担当として、上流工程・企画業務の経験を積む
2. テーマリーダー／PLとして、複数案件やメンバーをリード
【技術志向】
3. 製造業×IT／AI領域の技術スペシャリストとして高度案件を担当
4. 特定業務領域（設計・品質・生産等）の中核技術者として活躍
【事業・企画志向】
3. 新ソリューション・サービスの企画立案、事業計画策定に参画
4. ソリューション責任者としてサービス立上げ・拡大を牽引

同社の国内業務およびグローバル展開を支えるシステム構築において、システム導入以前の構想段階から事業部門と共に参画し、システム導入を担当いただきます。
基幹SAPシステムについて、さらなる経営貢献・業務改革を目的として、S/4HANA化に向けた取り組みに参画いただきます。
SAP導入プロジェクトでは、ビジネス設計（要件定義）、実現化（プロトタイプ構築、概要設計）から本番移行・本番稼働までをリードしていただきます。また、システム開発プロジェクトにおける業務要件定義の作成、SAP標準機能とのFIT＆GAP分析、アドオン開発内容の明確化などの上流工程に加え、下流工程および保守・運用における外部ベンダーコントロールも担当していただきます。
各事業の海外拠点で検討・実行中の開発テーマについて、本社として必要な要件を組み込み、全社プロジェクトや日本の事業責任部門と協業しながら推進していただきます。若手メンバーの多い職場のため、組織の活性化やメンバーの教育・育成にも携わっていただきます。

使用ツール:
S/4アプリケーション（FI、CO、SD、MM、PP、PS、Service）、その他：Central Finance、BI（BW、SAC 等）、Fiori、ABAP
Non-SAPツール：JP1、DataSpider

グループ会社において、システム開発プロジェクトおよび保守・改善活動のメンバーまたはリーダーとして、各案件を推進していただきます。

同社は、提携やM&Aなどスピーディかつ大胆なグローバル展開を進め、売上高は急成長を遂げています。今後も海外拠点の拡充やM&A、グローバルでのビジネスプロセス改革を進める中で、国内にとどまらず世界各地の拠点に基幹システムを導入・統合し、グループ全体としての最適化および業務効率化を推進していただける環境です。また、事業拡大に伴いマネジメント人材へのニーズも高まっており、国内組織のマネジメントや海外現地法人のIT部門トップなど、責任ある立場で活躍いただける可能性の高いポジションです。

空調分野で国内トップシェアを誇る強固な事業基盤のもと、多岐にわたるITソリューションを統括する難しさと、それに伴う大きなやりがいがあります。空調事業に限らず、海外拠点支援や化学、低温、油機、フィルタ等の他事業部対応もあり、仕事の幅が非常に広い点も特徴です。

キャリアパス:
・グループリーダー（35歳〜40歳）：プロジェクト案件のリーダーSE・PM、または保守リーダーとして、社員および多数の外部パートナーと共に案件を遂行します。
・課長（40歳〜）：管理職として自部門の運営を担いながら、開発プロジェクトのマネジメントに加え、ユーザー部門との超上流工程における計画策定やコスト交渉等を行います。
・部長：複数のグループを統括し、同社全体の最適化を見据えた中長期IT整備計画を、ユーザー部門と共に検討・推進します。
※海外現地法人のIT部門責任者への異動もございます。

業務概要:
販売管理システム、物流管理システム、CAD/PLMシステム、品質管理部門の業務支援システム、コーポレート部門(経理・人事・法務等)支援システムなどのいずれかの開発をプロジェクトマネージャー（PM）として担当します。現場の業務分析から改善すべき課題を特定し、システム要件として取りまとめ、メンバーや外部ベンダーをマネジメントしながら設計、開発、導入というプロジェクトの一連の流れをPMとして管理します。CAD/PLMシステムはグローバル共通で構築されているため、国内拠点だけでなくグローバル拠点との折衝、展開業務にも携わります。

具体的な業務:
OS: Windows, Linux
DB: Oracle, SQL Server
言語: Java, JavaScript, C#, PL/SQL (必ずしも固定ではありません)
グループ会社のシステム開発プロジェクト、ならびに保守改善活動のメンバーまたはリーダーとして各プロジェクトを推進します。

ポジション・部門の魅力:
同社はスピーディーかつ大胆なグローバル展開により急成長を継続しています。今後も海外拠点拡充やM&A、グローバルでのビジネスプロセス改革など国内だけにとどまらず、グローバルに展開している拠点に基幹システムを導入・統合を図り、グループ全体としての全体最適を図り業務効率化を推進できるチャンスのある環境です。また、業容拡大によりマネジメント人材のニーズが増しており、国内組織のマネジメントや海外現地法人のIT部門トップなど責任ある立場に就ける可能性の大きなポジションです。
この職種では、事業母体の大きさと、それに伴う種々のITソリューションを統括する難しさ、やりがいがあります。空調事業だけでなく、海外拠点の支援や化学、低温、油機、フィルタ等、他事業部対応もあり、仕事の幅の広さも魅力です。
キャリアパスとして、グループリーダー（プロジェクト案件のリーダーSE・PM、または保守リーダーを担当）、課長（管理職として自部門の運営を行いつつ、開発プロジェクト案件のマネジメント、ユーザー側部署との計画・コスト等の折衝）、部長（複数のグループを統括し、同社の全体最適を踏まえた中長期IT整備計画をユーザー側部門と検討、推進）といった職位があります。海外現地法人のIT部門責任者への異動の可能性もあります。