800〜1000万の転職求人

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事業成長を支える営業担当として営業戦略立案/実行から大企業を中心としたクライアントの課題解決に向けた提案活動（新規開拓/深耕営業）などの幅広い業務をご担当いただきます。

業務内容
●営業戦略立案/実行
●予実管理
●大企業の課長 〜 CXOクラスへの新規/深耕営業活動
●コンサルタントのマネジメント

特徴
●事業成長の要として営業戦略立案から実行まで一気通貫で携わることが可能
●クライアントの上位層に対して本質的な課題に踏み込んだ高度な提案活動を実施可能
●営業の枠組みにとらわれず、会社/組織づくりなどに携わることが可能

【業務概要】
「ITサービスで企業の成長を継続的に支援する」ことをミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行う企業でのポジションです。
過去の計画では高い目標を達成し、クラウド事業の売上を大きく伸長させました。現在進行中の計画においても、持続的な成長と高収益体制への転換を図るための更なる野心的な目標を掲げています。
サービスの成長目標を維持し、生産性の向上目標の実現、持続的な成長の実現に向けたM&Aの優先的な検討と資源配分を目指します。
業界内でもトップクラスの売上規模であり、日本のDXを更に加速させる為の極めて挑戦的な目標です。既存の延長で達成できる簡単な挑戦ではないため、新たに加わる管理職の方には大きな裁量を持って、実現に向けた積極的な戦術立案、実行改善、メンバー育成など、組織マネジメント全般の主導が期待されます。

【具体的な業務】
新たな営業の勝ち筋の模索／戦略を踏まえた戦術の立案・実行
・市場におけるポジショニングや競合相手の動きを踏まえたベースとなる営業戦術の立案
・新たなアライアンスの構築
・リサイクル顧客へのアプローチの強化
・クロスセルの推進
・上記のような取り組みの推進を通じた、高効率な営業組織の在り方の模索

メンバー育成と生産性の高い組織の仕組みづくり
・数値/コンピテンシー（行動特性）の両面からメンバー育成（目標設定／1on1等による期中管理／考課）
・イネーブルメント組織と連携した教育プログラムの改善
・年間数十名単位の採用活動

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営層とのコミュニケーションの円滑さ
管理職として日々やりとりをする事業責任者や役員は、現場の意見も尊重し、建設的な議論を持って合理的な意思決定をする方が多いです。意思決定のスピード感、判断軸など、ストレスの少ないコミュニケーションが特徴です。
誠実に相手と向き合い、合理的な判断がなされる為、管理職として心理的安全性を保ちつつ、納得感を持って業務に取り組むことができます。

2. 取り組む課題の面白味・やりがい
法改正などの影響でマーケット（市場）の変化が激しい中、先見性をもった組織運営が必要となります。
組織全体としても年間多数の中途採用を行っており、組織の拡大スピードも早いため、取り組む課題の種類・難易度も多岐に渡ります。常に優先順位をつけ、スピード感をもって課題に取り組む必要があるため、管理職としてチャレンジする課題の面白味、やりがいが大きいです。

3. 期待する役割と裁量
大きな裁量を持ち、課単位の課題解決はもちろんのこと、事業全体を俯瞰した課題発見・解決にも取り組むことができます。
プレイング業務ではなくマネジメントに集中し、事業計画達成に向けた戦術の立案・実行、KPI設定・管理、メンバーマネジメントに時間を使い、目の前のミッションに取り組むことができます。
定量的な戦略ゴール・定性的な状態目標などからご自身でストーリー設計をしていただき、メンバーと共に成果に繋げることで着実にキャリアを積むことができる点も魅力の一つです。
組織拡大に伴い、管理職として更なるキャリアアップを目指しやすい環境がここにあります。

＜活躍人材事例＞
1. 主力サービス事業統括部 営業統括部長
大卒後、大手メーカーに新卒入社し、営業／企画／マーケティング、海外事業統括など、幅広い職能とマネジメント経験を身に着けたのち、同社へ入社。
営業課長として入社後、業界は異なるものの、前職での戦略立案経験や定量／定性的な分析力、マネジメント経験を生かして活躍後、営業統括部長に昇格。

2. 主力サービス事業統括部 カスタマーサクセス副部長
大卒後、大手企業に新卒入社し、個人／法人営業に従事。
その後、BPO事業を運営する企業にて事業立ち上げ等に従事したのち、同社プロダクトの導入支援コンサルティングやDXコンサルティングの経験を経て、同社へ入社。
カスタマーサクセス課長職として入社後、前職での課題発見／解決能力を生かして活躍後、6カ月で副部長に昇格。

グループにおいて、主力プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームでのポジションです。
要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。

【具体的な業務】
1. AI ロードマップ策定・技術選定
・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
2. 最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
（領域：画像認識・自然言語処理など）
3. データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など）
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
4. PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化
5. 評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）
6. システム実装・運用
・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理

主に、提供サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。

【ポジションの魅力】
・AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、ナレッジのないAI領域の開発に挑戦できます。
・AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができます。
・最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられます。
・1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジションです。
・AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できます。

【業務概要】
同社は、累計導入社数No.1の主力サービスや、TVCMでおなじみのサービスなど、幅広い業務領域をカバーするクラウドサービスを複数提供しています。ITサービスで企業の成長を継続的に支援することをミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っています。また、顧客やマーケットからの評価指標の一つとして「日本を代表する企業になる」というビジョンを掲げ、その達成に向けて日々活動しています。

10以上にもわたる、クラウドサービスの成長を支えるインフラ基盤の設計・構築・運用改善を担っていただきます。
同社では、コストメリットの大きいオンプレミスをベースとしながら、Kubernetesを用いたコンテナ化やIaC（Infrastructure as Code）による自動化を推進し、クラウドの利便性とオンプレミスのコスト優位性を両立する「クラウドネイティブ・オンプレミス」戦略を推進しています。単なる運用改善のみではなく、技術選定から設計構築、AIを活用した運用効率化までを一貫して手がけ、事業の利益率向上に直結するインフラ基盤を、自らの手で創り上げるポジションです。開発チームと密に連携し、サービス設計の段階から介入することで、高い信頼性と拡張性を実現していただきます。

【具体的な業務】
◇クラウドサービスインフラ基盤の設計・構築・推進
1. Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の設計・構築および移行推進
2. TerraformやAnsible等の構成管理ツールを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実践と自動化の徹底
3. オンプレミスとクラウド（AWS）を最適に組み合わせたハイブリッド構成の検討・実装
4. ミドルウェア、ネットワーク、仮想化レイヤーを含むフルスタックな技術選定および検証
※リードのご経験が長けている方については、ご経験に応じてテックリードやマネジメントを早期でおまかせします。

◇AI駆動による運用高度化
1. AIを用いたログ解析、アラート精査、トラブルシューティングの迅速化
2. 生成AI（Devin/GitHub Copilot等）を活用した運用業務の自動化・効率化による「学習時間の創出」の実践

▼AI活用例
●IaCコードレビュー・コーディングの自動化
TerraformやAnsibleなどのInfrastructure as Codeについて、AIを活用したコードレビューを実施しています。Pull Request作成時にAIが構成ミスや改善点を指摘することで、レビュー品質の向上とレビュー時間の短縮を実現しています。また、AWS新規リソースのプロビジョニングの際、GitHub Copilot を用いてTerraformのHCLコードの雛形を生成し、従来の手作業によるコーディング時間を75%削減しています。
●インフラ変更作業の事前レビュー
本番環境の変更作業では、作業手順書や構成変更内容をAIに事前レビューさせています。設定ミスや考慮漏れの可能性を事前に洗い出すことで、変更作業の安全性向上とヒューマンエラーの低減に活用しています。
●障害調査・ログ分析の支援
ログやメトリクス情報をもとにAIを活用した初期分析を行い、原因調査の効率化を図っています。過去の障害事例や一般的なトラブルシューティングパターンを参考に、調査の初動を早める用途で活用しています。

【ポジションの魅力】
・ユーザー数の多く、社会貢献性の高いプロダクト開発に携わり、インフラ分野の幅広い領域に関われる
同社は、日本の社会問題である「労働人口の不足」に業務効率化の観点から、商材全体で多くの顧客に向け、サービスを提供しています。また、提供している複数のプロダクトは、各商材技術スタックが違います。オンプレ・クラウド・ネットワーク・仮想環境構築・自動化等、幅広い技術に触れ、自己研鑽していくことが叶います。

・内製比率が高く、最上流から下流までをワンストップで経験出来る
SIer、SESなど外注を極力活用せず、基本的に内製でインフラ環境の構築を行っています。プロジェクトによっては、最適な環境を構築するため、技術選定から携わることができます。スケジュールのゴールも自分たちで自由に決めてプロジェクトを進められるため、時間のコントロールがしやすいです。

・ロジカルで業務改善や効率化へのリテラシーが高いカルチャー
提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているがゆえ、同社内も「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。ありがたいことに顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自分たちで考えていく必要があります。課内では自動化などの取り組みも進んでおります。

・志向性に応じたキャリア形成
マルチプロダクトを持つ企業で、商材をローテーションして技術の幅を広げていただくことが可能です。また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。

・分からないことを気軽に解決できる環境
中途採用比率の高い企業において、チーム間コミュニケーションを円滑にするため、基本出社での勤務となります。（水曜のみ在宅可能）そのため、対面でのコミュニケーションにて入社後のオンボーディングや業務を進めていきます。毎朝チームで朝会を行っており、そこでの不明点解消やナレッジ共有をし、業務理解を深めていくことができます。また、ご入社後はOJT担当で先輩が付くため、タイムリーに疑問解消ができ、早く業務になじんでいただくことが叶います。

お客様先にて、業務系アプリケーションや Web・組み込み系のシステム開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜実装工程以降）からご参画いただきます。
当社では、「会社主導のアサイン」ではなく、
エンジニア自身がキャリアを選択する SESスタイルを実現しています。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
これまでのご経験に合わせて要件定義〜実装工程以降工程をお任せします。
マネジメント、メンバー管理などもご担当いただきます。
マネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
【プロジェクト一例】
・ビッグデータサービスプラットフォーム開発： AWS、Python、スクラム開発、 Dockerコンテナ、Linux
・大手製造業向けグローバル Azure環境設計構築案件： Azure、Azure Backup, Migration, ExpressRoute, Azure Files

【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。 ※PM／PLポジションや、要件定義〜設計、開発の案件などを中心にご紹介します。
※開発から参画し、上流工程やプロジェクトマネージャーまで担当するようになったメンバーも数多くおり、キャリアアップもしやすい環境です。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

●仕事内容
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ

●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

受託案件対応や、社内のエンジニアのマネジメントにフォーカスした業務内容になっております。
受託開発のチームを確立させて、事業に貢献いただけるポジションです。

【受託案件対応】
* 受託案件に関するお見積書作成
* お客様との要件定義などのコミュニケーションや折衝業務、課題を見つけ新たな案件の引き出しや提案を行う
* 設計〜リリースまでのテック業務も
* 自社チームマネジメント（エンジニアチームの進捗管理、スケジュール調整）

【その他】
エンジニア採用における面接の同席などもお願いする場合がございます。

● 職務内容の変更の範囲
（雇入れ直後）情報処理・通信技術に関わる業務
（変更の範囲）会社の定める業務

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心にご担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただき、ご経験を活かしながら裁量高く働けるポジションをご用意していま
す。
当社では、「会社主導のアサイン」ではなく、
エンジニア自身がキャリアを選択するSESスタイルを実現しています。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。
また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。

【プロジェクト一例】
・エンド企業内の内製開発：Ruby on Rails、AWS、AWS, Azure, GCP等
・AWSインフラ設計・構築：AWS、EC2、CI/CD
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）

単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示.
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心にご担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただき、ご経験を活かしながら裁量高く働けるポジションをご用意していま
す。
当社では、「会社主導のアサイン」ではなく、
エンジニア自身がキャリアを選択するSESスタイルを実現しています。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。
また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。

【プロジェクト一例】
・AWS環境のシステム移行：Linux、AWS、Windowsサーバ
・構築業務：AWS、HULFT、JP1、Oracle、Apache、Tomcat
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）

単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

ITサービスに関するプロセスの設計、高度化、およびITサービスマネジメントツールの運用保守を担当します。
ITサービス導入時のプロセス設計
・運用支援、各種報告資料
・レポート作成も行います。
グループ全体のITサービスマネジメントの設計
・運用管理をエンタープライズ規模で担当するポジションです。
グローバルチームの一員として業務を担当するため、英語およびグローバル業務に関するスキルアップが可能です。
グローバルファイナンスチームとの定期
・スポットでのコミュニケーションで英語を使用する機会があります。
将来的なキャリアパスとして、担当業務のリーダー、チームリーダー、エキスパート、または管理職を目指すことができます。

●業務概要
・同社グループの事業継続マネジメントシステム（BCMS）認証維持に伴う業務（60％）
・その他Governance Managementチームが対応する業務（ソフトウェアライセンス管理・IT Division内のガバナンス強化等）を担当（40％）

●具体的な業務
（経験）
・首都直下地震、大規模障害、サイバー攻撃への対応に伴う災害復旧計画（DRP）の策定
・ISO22301に基づくBCMSの構築・運用・監査対応経験
（スキル）
・ISO22301に基づくBCMSの構築・運用経験、または同等の知識
・インシデント発生時の対応計画立案能力および実行管理能力

●ポジション・部門の魅力
同社グループ全体に対するBCMS認証維持や首都直下地震、大規模障害、サイバー攻撃対応に伴う災害復旧計画の策定や改善に関与することができ、ITガバナンスおよびBCMSの専門性を強みとしたキャリア形成が可能です。
上記業務経験がない場合でも、ご自身の専門分野として確立できるまでサポートを受けられます。

●英語の使用有無：有
グローバルが提供する英語ドキュメントの確認が必要な場合もあるが、インターネット翻訳等のツールを用いて対応しても問題ありません。

変更の範囲は同社が定める職務です。

【職務概要】パートナー企業とともにエンドユーザーの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適なパートナー企業のソリューションを提案、受注に繋げます。サーバ、ストレージ、マネージドサービスの販売、市場調査、ビジネス機会獲得、パートナアライアンス策定、パートナと連携した案件育成活動（ハイタッチセールス）、既存ビジネス継続と拡大、新たなストレージ販路拡大（OEM、リセル、ディストリビュータ）を行います。
【職務詳細】パートナーとの技術交流会などを通じて顧客課題を把握、理解します。採用に向けた諸条件（価格、納期、契約条件など）の交渉サポートを行います。パートナー課題を解決する製品、ソリューション開発計画へのフィードバックを行います。サーバ、ストレージソリューションのプロモートにおける顧客提案を行います。
【ポジション・部門の魅力】ストレージ事業は国内で高い売上シェアを獲得しており、社会インフラを支えるミッションクリティカルな領域で活用されています。近年のデータ利活用の拡大により、さらに成長が見込まれる分野です。新しい組織の立上げのフェーズに携わることができ、新規組織のため、成果に応じてポジションアップが望めます。国内ビジネス担当ですが、グローバルと連結運営にあるため将来的にはグローバルで働くチャンスがあります。急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウドビジネスに挑戦できます。最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
データインフラ製品・サービスを提供する企業です。ストラテジックビジネス営業本部は、国内のセールス施策のプランニングから実行までを統括する営業組織です。顧客やパートナーの課題解決視点でデータインフラ製品やサービスといった商材の価値を訴求し、顧客やパートナーのビジネスに貢献するデータインフラ専門集団です。アライアンス営業部は国内大手パートナー向けの営業部隊です。

「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。

▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
* 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理：GitHub
* プロジェクト管理：Jira, Notion
* 情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。

▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例

【ポジション概要】
主に公共機関向けの提案及びデリバリー活動を通じ、構想を描いていくポジションです。
解決すべき課題には、業務的なもの、技術的なもの、法令上の制約に基づくもの等多岐にわたります。これらの課題を粘り強く解決し、日本を変革していく熱意のある方を募集しています。

【チーム編成】
3 10名程度のチームに所属いただき、プロジェクト全体管理者の下で、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進します。

【業務内容】
主に公共機関向けの案件において、新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動を支援し、案件獲得後はプロジェクトをデリバリーします。
直接のクライアントとして多数の官公庁・自治体・ベンダ等が関わるプロジェクトで、関係者と調整・折衝しながらメンバーをリードします。
社内のエンジニアやデータサイエンティスト・外部の専門家等のエキスパートと共に推進します。

データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施します。
データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営を担当します。
開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーションを行います。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します。

業務概要:
各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発、隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進を担当いただきます。
主な開発環境は、言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等、採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等、データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等、クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等、ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluenceです。
キャリアアップの上での特長として、資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

ポジションの魅力:
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。データ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。
また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
活用事例として、ヘルスケアの事例、LLMの活用事例があります。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当するポジションです。小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。
個社最適化にとどまらず、産業全体最適化まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な、腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験できます。

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

Google Cloud, ときには AWS, Azure 等でビジネスチームや データサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行う。

●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams

●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当します。小規模から中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。

同社は「個社最適化」にとどまらず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
個別の最適化にとどめず、産業全体の最適化まで視野に入れて解決を目指す組織です。個別のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦する企業でのポジションです。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業との連携により、腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験できます。

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します。

▼担っていただきたい役割
1. 各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
2. プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
3. 開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼具体的な業務
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。
1. プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
2. 顧客の業務で使用される本番運用段階
3. 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、同社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
同社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。
こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。
そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

業務概要:
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォームでは、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web 予約・Web 問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上：医療現場は、労働人口の減少 及び 高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持：効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求：同社の主力サービスが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。
プロダクトと組織の成長に伴い開発規模も拡大していますが、同時に様々な技術的課題が浮き彫りになっています。事業・プロダクトの成長を加速させるには、素早く安定したサービスを提供するための高い技術力を基盤としつつ、最適な開発体制を構築する必要があり、同社の主力サービス開発エンジニアを募集しています。

具体的な業務:
同社の主力サービスにおける開発・運用保守業務全般をお任せいたします。
プロダクト開発業務: PdM や デザイナーと協業し、企画・業務体験の評価 及び アーキテクチャ設計、実装・テスト・リリース。
運用保守業務: CS と協業し、顧客の問い合わせに対する調査／回答。
＜主な技術スタック＞
バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, Tanstack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
開発ツール: Cursor, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions

ポジション・部門の魅力:
医療ドメインという社会的意義: 社会課題性が強い医療領域を対象としたプロダクトを開発することができます。同社の主力サービスでは、数多くの顧客となる医療機関を抱えており、インパクトがある施策を立案、実施することができます。セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てをプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーを尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
医療ドメインを幅広くカバーするプラットフォーム: 医療プラットフォームでは同社の主力サービス以外にも様々な領域をカバーするプロダクトを持っており、それらと連動した大規模なアーキテクチャで開発が可能です。医療プラットフォームを持つ同社ならではのデータを活用した機能開発が可能です。プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
大規模化する同社の主力サービス開発: 医療プラットフォームの中で最も大量データとトラフィックのサービスです。バックエンドは、非同期処理を中心に複数のサービスと通信しながら、安定した設計、実装が求められます。自身の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。

【業務概要】
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。

【具体的な業務】
インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中の主力プロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進しながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードします。

具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。

また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築

【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。

同社システム部にて、社内インフラおよびセキュリティ領域を中心とした業務を担当いただきます。安定した事業運営を支える基盤の構築・運用から、ネットワーク環境刷新対応の企画・立案・推進まで、幅広く携わっていただくポジションです。

具体的な業務は以下の通りです。

1.ネットワーク対応（80％）
・社内ネットワーク／拠点間ネットワーク課題把握・改善対応
・ネットワーク環境の刷新対応の企画・立案・導入

2.クラウド対応（20％）
・社内ネットワーク／拠点間ネットワークの運用・維持管理・障害対応
・CloudPBXの運営対応

【業務概要】
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割です。

【具体的な業務】
・データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
・LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
・データ基盤の要件定義・設計支援
・PoC 本番運用までの一連のプロセス推進
・クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
・AI/データ活用に関する技術リード

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできます
・技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできます
・コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい環境です

エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割です。

【具体的な業務】
・データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
・LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
・データ基盤の要件定義・設計支援
・PoC 本番運用までの一連のプロセス推進
・クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
・AI/データ活用に関する技術リード

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできます。
・技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできます。
・コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きいです。

AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割です。

主たる業務:
AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
API連携、アプリケーション開発、PoC構築
MLOps/LLMOps環境の設計・構築
データパイプラインの設計・実装
技術アーキテクチャの策定と技術選定

この仕事の魅力:
最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできます。
技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きいです。
コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せます。

配属部門はエンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 システム開発2部です。

部門概要:
東京・沖縄に拠点を持つプライム案件対応の外販部門です（基本的にグループ会社以外の顧客と直接やり取りを行う)。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域のWeb業務システムの開発を手掛けています。「UXを取り入れた開発」「ハイブリッドアプリ」「基幹系からモバイルまで」を特徴とした開発サービスも提供しています。

職務内容:
顧客ターゲットはプライムが基本で、事業領域としてはコンサル、SI、保守、プロダクトと幅広く一気通貫でカバーしており、（開発プロジェクトを）PMもしくはPM候補としてチームを牽引して頂きます。プライム案件の案件獲得（提案活動）からプロジェクトの推進を担って頂きます。主に数千万円〜数億円規模のプライム案件をターゲットに、提案活動、プロジェクト立上げ、デリバリー、終結まで一環したプロセスを実施頂きます。（PM候補の方には、上記プロジェクトを周囲のサポートを受けながらご経験を積んで頂きます）様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。更に、東京、沖縄、海外の複数拠点でのリモート開発体制でのプロジェクト推進を行う事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。また、社内PMOチームによるチェック・フォローを随時行っていますので、これからPMとしてのキャリアを積んでいきたい方も挑戦できる環境が整っています。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
同社のお客様は基本的にプライムで、最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。

【案件のバリエーションが豊富】
同組織ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。

【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

【働き方】
リモートワーク可。プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。

【業務概要】
組織の中核を担う管理職として、プロジェクトマネジメント、組織運営、人材育成、業績推進を横断的にリードするポジションです。デリバリ品質と組織成長の双方を担保しながら、事業の安定運営と拡大を実現します。

【具体的な業務】
新規グループ（一般的に言う「課」）の立ち上げおよび拡大を担うマネージャー（管理職）として活躍いただきます。立ち上げ時は5名程度のチームを率い、組織設計、役割定義、業務プロセスの整備を推進。最大10名規模までの組織成長を見据えた採用・育成・体制構築をリードします。プレイングマネージャーとしてプロジェクトにも一定割合で関与しつつ、顧客・案件・メンバーを横断したマネジメントを実施。SIerとしての制約や前提を踏まえながら、安定的かつ再現性のある組織運営を担います。

1. プロジェクトマネジメント:
・プロジェクトマネージャー（PM）と連携したプロジェクトにおけるQCD（品質・コスト・納期）の統括、リスク/課題管理、ステークホルダ調整
・顧客折衝、追加提案
・複数プロジェクトを見据えた、横断的な管理基盤の整備（標準化）

2. 組織マネジメント:
・チーム運営（1on1／目標設定／評価）およびメンバー育成
・収支管理・人員計画の立案と実行
・新規/既存ソリューションの企画・磨き込み

【ポジションの魅力】
・本部の業績拡大をミッションとする中核ポジションとして、約5〜10名規模のマネージャーを任される裁量の大きさがあります。
・QCD管理・収支管理・人員計画・組織運営など、管理職として必要なスキルセットをバランスよく習得できます。
・プロジェクト現場と組織運営の両軸に携わることで、プレイングPMから上位職種へのキャリアアップが可能です。

【キャリアパス・成長環境】
入社半年から1年程度は、立ち上げ期としてエキスパートの立場でプレイング比率を約5割とし、現場理解を深めながらチームを構築いただきます。半年から1年程度後、管理職に就任いただきます。将来的には、部門運営・組織戦略に関与する役割へのステップアップも視野に入ります。

◆ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。

◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用

2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施

3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。

2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。

3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

ミッション
1,000万人を超えるワーカーと20万社以上の企業を繋ぐ当社において、「CRMマーケティングの効果を最大化させるための、強固な基盤の設計・進化」がミッションです。

マーケターがデータの抽出やツールの設定作業に追われることなく、本来の「顧客へのメッセージング」に集中できるよう、データ連携・自動化・基盤の維持をテクノロジーの力で支えます。単なる部分最適やその場しのぎの改修に留まらず、中長期的にスケールし続ける仕組みを裏側からデザインしていく重要な役割を担っていただきます。

業務内容
組織のミッション・構成

CRMマーケティングチームが施策実行に集中できるよう、データ連携・自動化・基盤設計の面から最速・高品質な環境を提供する
配属はマーケティング本部 CRMマーケティング部 CRMアーキテクトチームとなります。同部門内のマーケターや、全社的なツール管理を行うMOpsチームとも密に連携しながら、CRM領域の技術的課題に特化して向き合う
目指す状態（指標）

CRMシステムの安定稼働、運用のボトルネック解消、および手作業による運用負債の削減（マーケターの施策実行スピードの最大化）
データ定義（KPI・イベント・ID設計）の構築による、迅速な施策評価と投資判断の支援
主な業務内容

日々の不具合や設定のボトルネックを構造的に解消し、修正やデータ追加を最短ルートで実行できる「止まらないCRM基盤」の維持
社内データ基盤（DWH）から各MAツール間における、データ同期環境（連携フロー）の設計・運用
手動でのリスト配信作業を削減し、条件を設定すれば自動でシナリオが動く仕組みの構築
ユーザーの属性や状況に応じた動的コンテンツの実装・型化サポート（LiquidやHTML等）
自動配信の稼働状況や効果を可視化し、異常や劣化に即座に気づける環境の維持
AIやBIツールを使って、誰でも直感的にデータ抽出や配信結果の分析ができる仕組みの整備

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

【担当業務】
自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとしたプロダクトの開発および運用をご担当いただきます。

【具体的には】
・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案
・ODCを始めとしたプロダクトの開発、運用、管理。特にシステム、実装レベルでの拡張性確保
・プロダクトに関わる社外パートナー、部署内外のシステムおよび開発連携の取りまとめ、インターフェース設計の提案

【仕事の魅力】
・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる
・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる
・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる

【概要】
当社のIT部門において、日本・海外に勤務する弁護士・スタッフが、安定かつ安全に業務を遂行できるよう、サーバー、クラウド、ネットワークを中心とした国内・海外インフラ基盤の運用を担うポジションです。

【詳細】
●国内外拠点におけるサーバー、クラウド、ネットワーク基盤の運用・保守
●運用ワークフロー、エスカレーションフロー、標準手順、運用ルールの整備・改善
●問い合わせ、依頼、変更作業、障害対応に関する課題/タスク/進行管理
●保守一覧、資産一覧、ライセンス一覧、構成情報等の管理台帳の整備・更新・棚卸し
●定型運用タスクの自動化、効率化の企画・推進
●運用品質向上、標準化、属人化解消に向けた継続的な改善活動

【主務】
●国内・海外におけるサーバー、クラウド、ネットワーク基盤の運用・保守
●運用ワークフロー、エスカレーションフロー、標準手順、運用ルールの整備・改善
●問い合わせ、依頼、変更作業、障害対応に関する課題管理、タスク管理、進捗管理
●管理台帳の整備・更新・棚卸し
●社内外と連携した運用課題の整理および改善推進
●ユーザー向け周知、メンテナンス案内、障害報告等の運用コミュニケーション
●定型運用タスクの自動化、効率化の企画・推進
●運用品質向上、標準化、属人化解消

【関連業務】
●サーバー、クラウド、ネットワークに関する設定変更、保守作業、変更管理推進
●ベンダー等社外関係者との調整、進捗管理
●保守契約、ライセンス、更新期限等の管理
●海外拠点を含むユーザー要件のヒアリング、調整、運用支援
●上位層を含む関係者への報告・説明
●障害発生時における状況整理、情報共有、関係者連携および復旧対応支援

ビルディングオートメーションシステム領域における組込みソフトウェア開発に従事いただきます。主に中央監視システム向け製品開発の中核メンバーとして、設計から品質改善まで幅広く担当いただきます。

1. 製品開発における要求整理、要件定義、仕様設計、システム設計業務、および各種試験計画の立案
2. 中央監視製品に関する構想検討およびアーキテクチャ設計の推進
3. 製品開発における品質向上・効率化に向けた課題抽出、施策の立案および実行

●業務概要
グローバル事業拡大を目指し、複合機とサービスソリューション連携に関わるLinux OS（複合機のシステム制御を担う）の組み込み開発を強化する必要があります。これに付随して、新たなオペレーティングシステム及びデバイスドライバ開発を行うため、人材強化を目的として人材を募集します。

●具体的な業務
複合機のコントローラ（複合機全体を制御する装置。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理、外部クラウドとの連携処理を実施）ハードウェアを制御するLinux OS開発、Linuxデバイスドライバ開発、およびBootloader開発を担当します。
デバイスドライバは、Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するものです。

●ポジションの魅力
組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積むことも、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨くことが可能です。最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。

AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がAI活用の成否を決めます。基盤を「作って終わり」にせず、AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。
多くの企業のデータ活用を支えてきた主力プロダクトがあるため、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中できます。
求められるのは、あるべきデータ活用の姿から逆算してアーキテクチャを設計し、顧客の意思決定を支えるデータエンジニアです。
あらゆるデータをビジネスの力に変えることを掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーでのポジションです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

お任せしたいミッションは、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へと設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へとスケールさせることです。シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携しながら、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与いただきます。

具体的な業務:
- AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定への参画
- AI活用を支える基盤の設計・構築（DWH / ELT / データモデリング・品質管理）
- PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動へのサポート
プロジェクトで得た知見は主力プロダクトへ還元され、AI時代にふさわしいプロダクトとプロフェッショナルサービスの価値向上に貢献していただきます。

本ポジションの魅力:
1. 設計した基盤が、顧客の意思決定を変える
設計した基盤が顧客の意思決定を変え、事業が動く。その手応えを、顧客に伴走しながら直接実感できる環境です。
2. AI Readyの最前線で、大規模運用のエンジニアリングに挑める
「AI Ready」の中心で、AI活用に耐えうるデータ基盤の設計から実装、運用改善まで一気通貫で関わりながら、AI時代に求められるエンジニアリングの知見を磨くことができます。また、顧客のAI活用を支える基盤づくりを通じて、全社のAI戦略を推進する中核的な役割を担えます。
3. 知見が、多くの企業の価値につながる
プロジェクトで得た知見は、主力プロダクトへ還元され、多くの企業の価値につながります。一顧客への直接的な貢献にとどまらず、プロダクトを通じたストック型の価値創出にも関われます。
4. 技術とビジネスをつなぐハブとして、高い視座で働ける
コンサルタント・エンジニア・PdMと日常的に協働し、事業と技術をつなぐハブとして価値を創出できます。
また、高度な専門家が集う組織だからこそ、視座の高い議論に日常的に触れながら成長できる環境です。

具体的な案件・取り組み事例:
顧客企業のデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
別の顧客企業では、分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得に貢献しました。

利用技術例:
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: 主力プロダクト / dbt
BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: GitHub / Confluence / Backlog / Slack

提供サービス:
- クラウドETL「主力プロダクト」
- AIデータプラットフォーム「主力プロダクト」
- ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
- エージェント型AIソリューション「主力ソリューション」の提供
主力事業である主力プロダクトは、多くの企業や団体に提供されています。

パブリッククラウドを活用したプロジェクトにおいて、チームマネジメントと組織運営を担当します。元請け案件が中心となるため、構想フェーズから顧客課題を整理し、技術選定、アーキテクチャ設計、体制構築をリードしながら、プロジェクトを推進するポジションです。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動（提案書作成、見積もり、顧客との折衝）
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画（面接、人材要件の定義）
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築

【ポジションの魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

クラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担うポジションです。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当いただきます。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート（担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります）
・コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
・IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
・品質・安全性・性能の継続的改善
・チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導

【業務の魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

PCキッティング等の物理管理を土台に、上場を見据えたITガバナンス設計（ISMS/MDM統制）を推進するポジションです。同時に、AIや各種ツールを活用した社内業務プロセスの自動化・仕組み化を主導します。
社内システム（コーポレートテック）の深化を牽引し、AI（エージェント）の活用や自動化によって、組織全体の生産性向上を実現する役割です。組織拡大に伴うIT管理対象の増加に対し、「人で支える」体制から脱却するため、SaaS連携、AI活用、ワークフロー自動化などの仕組み化を推進します。

具体的な業務:
1. IT運用全般の完結: 現場からの相談受付から実装、資産管理を行います。
2. AIの組織習熟向上と型化: AIやエージェントの活用を定着させ、組織標準へと昇華させます。各現場がドキュメント/データ駆動プロセスやRAGを自律的に構築・保守・品質維持していけるよう支援します。
3. 仕組み化の完遂: 端末・アカウント・権限設定を連動させ、ワークフローとシステム（AI）連携を増やすことで「人」の仕事を抑制します。機械的判断領域を増やし、IT実務負荷を人員増から切り離す体質を作ります。
4. コーポレートテック深化: GAS/SQL、API、各種スクリプトなどを用いて、社内業務の効率化・自動化を実装します。
5. IT統制の準拠: AI定着やプロセス化に合わせ、セキュリティ基準の変更、現場の要求に対しての一次判断ほか、ISMS活動に携わります。
情報システムチームにJOINしての業務となり、実装や選択肢の自由度は高いですが、すべてを自立自走いただくわけではありません。

想定業務例:
* AIツール・エージェントを用いた社内業務プロセスの効率化・自動化の実装および広範囲展開
* 社内データを用いたRAG（検索拡張生成）の構築・保守・品質維持
* 各種SaaSのAPIを利用したデータ連携基盤・自動化ワークフローの構築（GAS、Pythonなど）
* SQL等を用いた各種SaaSデータの集計・抽出、プロセスの可視化
* 社内プロセスの標準化と、自動化できない範囲のアウトソース（BPO）化に向けた業務と権限の整理

ポジション・部門の魅力:
同社は、21世紀最大の課題である「水問題」の解決を目指すスタートアップ企業です。小規模分散型の浄水ユニットを開発し、上下水道に依存しないインフラ構築を進めています。
同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されており、IPOを見据えた事業グロースフェーズで多くの成長機会が期待できます。
海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めており、グローバルにキャリアを伸ばせる環境です。
ベンチャーのスピード感があり、異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、全員が主体性を発揮できる組織体制です。

画像AI・外観検査領域で培われた技術基盤を活用し、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIソリューションの開発を推進します。
本ポジションでは、フィジカルAIの実現において重要な要素となるロボットハンドの開発を中心に担当します。
対象となるのは、従来の産業用ロボットでは自動化が難しい領域です。例えば食品製造現場における柔らかい対象物のハンドリングなど、人であれば自然に行える一方で、対象物の個体差や環境変化への対応が求められる作業の自動化に挑戦します。
構想立案から試作、実機評価、現場導入まで一貫して携わりながら、新たなロボティクスソリューションの開発を推進します。

【業務内容】
ロボットハンド（エンドエフェクタ）の構想設計・機構設計
柔軟物や不定形ワーク向け把持機構の開発
グリッパー、真空吸着機構などの設計・評価
ロボットを活用した自動化システムの開発
ロボットセルの構築および実機検証
AI画像認識システムとの連携検討
試作開発およびPoC推進
生産現場における評価・改善・チューニング
顧客課題の分析およびソリューション設計
商品化に向けた開発推進

業務概要:
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。

具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。

基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。

事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。

ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。

【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。

【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援

【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。

【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet