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1000〜1200万の転職求人

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1000〜1200万の転職求人一覧

【東京都】金融機関のシステム基盤を支える分散系オンプレミスインフラエンジニア/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
同社グループは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な金融業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。

【具体的な業務】
(雇入れ直後)
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当いただきます。
分散系統合システム(サーバー、ストレージ)の企画・開発・保守・管理

(役割・責任)
同社グループの金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担っていただきます。同社関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進いただきますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。

(想定担当案件例)
1. IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤(Vmware)で構成される分散系統合サーバ(IA統合基盤)の設計、構築、保守
2. AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ(AIX統合基盤)の設計、構築、保守等

【ポジション・部門の魅力】
(成長機会)
多数の金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
2. 分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得

(想定キャリアパス)
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍いただけます。以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア:スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行います。
・ITスペシャリスト:プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担います。
・PMエキスパート:プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担います。
・アーキテクト:高度なスキル・専門性を活かして同社グループの金融機関のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担います。
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。

【東京都】金融機関次世代勘定系システム インフラアーキテクト、プロジェクトマネージャー/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジション概要】
大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、同金融機関のIT戦略を支えるポジションです。勘定(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦し、重要プロジェクト/施策をリードする方を募集しています。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
・SREエンジニア

【役割・責任】
・インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるプロジェクトマネージャー
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり

【想定担当案件(例)】
・次世代勘定系システムのインフラ検討推進

【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル

【想定キャリアパス】
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。

パートナー戦略推進(プロジェクトリーダー)/医療・介護領域DXの会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
導入推進課は、同社の主力製品をより多くの病院へ届けるための導入体制の構築・運営を担う組織です。本ポジションでは導入推進課のリーダーとして、パートナー企業を活用した導入体制の立ち上げから運用改善までを推進いただきます。
入社後はまず導入現場に入り、導入プロセスや顧客理解を深めていただきます。その後はプロジェクトリーダーとして、業務プロセスの設計・標準化、パートナー企業との協業推進、運用改善などを通じて、導入体制の拡大をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・ 6ヶ月目:導入現場にて、業務フロー・プロダクト・現場課題を把握
・6ヶ月目以降:プロジェクトリーダーとしてパートナー戦略を統括
・パートナー(医事系企業等)とのスキル移転 本稼働までの運用設計
・拡大フェーズに向けた体制・プロセスのアップデート
・IT基盤領域(NW・端末・機器連携)のパートナー戦略リード
・標準化テーマとパートナー戦略の文脈が交差する場面での連携

【ポジションの魅力】
・パートナー戦略という新規テーマを構築段階から担い、事業のスケールに直結する手応えが得られる
・パートナー戦略の中核を担い、同社の導入キャパシティを引き上げるダイレクトな貢献ができる
・医療×ITというドメインの専門知識を半年で立ち上げるチャレンジングな環境
・経営アジェンダの最前線で、部門横断の意思決定に関わる

Machine Learning Engineer(Global Business)/プラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe

- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience

- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices

- Optimizing machine learning model performance and scalability

- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training

- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies


Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.

- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.

- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.


Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

広告戦略立案(デジタル運用型広告で自社及びクライアントの課題解決を推進)/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティング推進、デジタル広告施策の立案、コンテンツ制作
・デジタル広告戦略・ロードマップの策定
自社の課題(ブランド認知向上・自社商材拡販等)に応じた、リスティング広告、ディスプレイ広告、SNS広告の活用戦略・運用プランの立案と実行
・デジタル広告の運用
出稿キーワード・属性・エリア選定、リスティング広告の入札等の運用方針の策定
・広告効果のデータ分析および改善提案
各種分析ツールを用いCPA、ROAS、ROIなどのデータ算出、データに基づいた改善案の立案
・広告バナー等の企画・制作ディレクション
ユーザー調査に基づき、広告バナー企画から制作管理、効果検証まで一連のディレクション
・外部パートナーのマネジメント
外部の広告代理店と連携し、売り上げ最大化、コスト最適化等

●入社後に成長できる点
・クラウドAIの経験と運用の知識
・大規模組織でのプロジェクト推進力・調整力・論理的説明力
・VoE VoCを利用したユーザーインサイトの分析とCX改善施策の立案
・多様な関係者を巻き込む経験を通じた人・組織を動かす調整力、マネジメント力
・デジタルマーケティング全体の理解・横断的スキル(広告運用、MA、CX設計など)
・データドリブンな施策立案スキル(検索データ、行動データ、アクセスログの解析など)

●ポジションの魅力
当社の広告グループで、アドテクやデータを活用しながら、事業創出と広告効率の最適化に本気で取り組んでみませんか?単なる運用担当ではなく、施策設計から改善、新規ビジネス創出までスピード感と裁量を持って関われることが本ポジションの魅力です。自らの意思を反映しながら仕事を進められるため、成長実感とやりがいを強く感じられます。また、メンバー同士がフラットに意見を交わし、楽しく前向きに働ける風土と、働きやすい環境が整っている点も特長です。広告運用を通じて事業・自己成長に本気で向き合いたい方の挑戦をお待ちしています。

社会インフラを支える防衛領域のアプリケーション開発(PM/PL候補)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
課長 , 課長代理 , 主任
仕事内容
本ポジションでは、防衛分野の中央省庁と連携し、社会をより安心・安全にする業務アプリケーションの開発もしくはITディレクション業務を担当します。

【具体的なプロジェクト例】
●(AP開発)指揮官の意思決定支援システム開発:我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。

●(ITディレクション業務)マルチベンダ体制のITディレクション:お客様の意思決定を支援する様々なシステム開発事業について、お客様PMを支援する立場から、各開発事業の進捗・品質・課題等を把握すると共に、お客様への課題提起・助言及び各開発事業者の支援・調整等を行うこと等を通じて、各開発事業の成功に貢献するITディレクター業務に携わって頂きます。

【アピールポイント】
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎コンサルティングスキルを身に着けられる:各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎業界未経験でもフォローする仕組みがある:当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え経験者採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる。
◎最新技術に挑戦できエンジニアとして更なる成長できる:デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・AI・データ活用・UX等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できる。

防衛・安全保障領域の大規模インフラ開発・プロジェクトマネジメント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任
仕事内容
【指揮官の意思決定支援システム開発〜世界最先端セキュリティ・インフラの実現〜】
 我が国の安全保障を支える重要な他機関情報共有システム開発事業を所掌するグループに参画頂き、高信頼・高セキュアな情報共有システムの開発プロジェクトの管理・統制業務に携わって頂きます。
 当該システムはネットワーク・セキュリティ等インフラ技術を中心に構成されるものであり、サイバーセキュリティ等の脅威の増大化も見据え、先進する米国連携による世界先進技術・手法等の適用等も積極的に進めております。
 当該案件を所掌するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約30名程度の体制を敷いており、要件や仕様の調整を行うと共に、協力会社メンバーによるインフラ開発の進捗・品質等の管理を行う等インフラを中心とした各種案件の管理・統制業務に携わって頂きます。


アピールポイント
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎当該事業・案件は、国内技術に留まらず、先進する米国と連携しながら、世界最先端の技術・手法を適用した高信頼・高セキュアな情報共有システムの開発・運用を実践しており、世界最先端のセキュリティ等インフラスキル・ノウハウを身に着けられ、エンジニアとしての成長を実感しながら取り組むことができることができます。
◎設計・構築経験を活かし、インフラPM/PL・管理統制側へキャリアアップすることが可能です。
◎防衛領域未経験でも、金融・通信・電力・交通・公共などの高信頼性インフラ経験を活かすことができます。

宇宙・衛星データ×デジタルツイン領域の新規サービス企画・実証・開発/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任
仕事内容
厳しさを増し続ける安全保障環境を見据えた新たなシステム・サービス実現に向け、速度・精度等新たなニーズを考慮した衛星画像提供のための衛星地上局・各種アプリケーション開発や先進・高度なシミュレーションを可能とする仮想環境の実現等の宇宙・デジタルツイン領域の提案・実証実験・開発業務に携わって頂きます。
 これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、NTTグループ及び米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
 所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約50名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・実証実験・開発を主導する業務に携わって頂きます。

アピールポイント
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・AI・データ活用・UX等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長することができます。
◎宇宙・衛星領域の専門性を、研究・開発に閉じず、事業・サービスづくりに近い立場で活かすことができ、顧客やパートナー企業と共に、構想・要件整理・仕様調整・実証実験から関与することができます。

AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任
仕事内容
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルAI・生成AI/LLM・AutoML・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野(自衛隊等)のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。
 これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、国内先端R&D機関であるNTT及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
 目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。

アピールポイント
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・AI・データ活用・UX等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長することができます。
◎当社のR&D機関や米国企業等と連携し、世界最先端のデータ活用技術・ノウハウに触れられ、生成AI/LLM、マルチモーダルAI、AutoML、オントロジー、仮想データレイク等を活用し、防衛分野の高度意思決定を支援するサービスづくりに携わることができます。
◎先端技術を研究・検証に閉じず、社会的意義の高い公共・安全保障領域に実装できる点が魅力です。

中央省庁・司法法務領域のデジタルガバメント推進アプリケーション開発エンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任 , 一般
仕事内容
以下、2つの職務内容について、人財を募集する。
1.デジタル・ガバメントの潮流にのって、中央省庁の司法法務領域、経産中企庁、デジタル庁、入管庁領域を中心に、DXビジネス加速を推進できるアプリケーション開発技術者として、お客様のニーズ把握、構想実現検討、アプリケーション設計、テスト等の一連のAP開発をクラウド基盤(AWS、Azure、OCI、GCPなど)上で、実施する。
2.政府情報システムのクラウド活用を推進するため、当社が提供する政府向けのコミュニティクラウドサービス上に、社会基盤を支える新たな省庁横断のデジタルサービス(SaaS)をアプリケーション開発技術者として、アジャイル開発等を駆使して、アジリティ高く開発・提供する。

いずれの職務内容においても、プロジェクトの遂行フェーズでは、デジタルガバメントの早期実現に向けて、お客様や社内関係グループと連携しながら、アプリケーション開発の一定領域の主管として主体的に取り組み、プロジェクトの成功に積極的に貢献いただく。


アピールポイント
・グループの企業理念を体現できる
・国民生活に身近な行政サービスから国家レベルの社会基盤まで、幅広い領域で社会変革を実現できる。一例として、司法分野では、警察・検察・裁判所をつなぐ新たな司法基盤を創るなど、社会の仕組みを大きく変える業務に携われる
・アプリケーションスペシャリストとして、ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会基盤となるデジタルサービス(SaaS)の開発・提供に携わることができる
・社内の技術専門チーム、APアーキテクトメンバ、システム基盤技術者等と協業することにより技術力・知見を高めることができる
・当社の王道なシステム開発PJを経験することで、アプリケーション開発スペシャリストとしての行動を学び、スキルを向上させることができる
・本人の志向次第で、プログラムデザイン⇒システムデザイン⇒ビジネスデザイン⇒グランドデザインへとデザイン領域を広げていくことができる
・本人の志向次第で、アプリケーションスペシャリストを軸としながら、デジタルビジネスマネージャー、サービスデザイナー、ビジネスディベロッパ、ITアーキテクト、ITスペシャリスト、プロジェクトマネージャなどへ職務領域を拡大することが可能で、多様なキャリアパスを描くことができる
・組織の約1割は中途入社。
・在宅勤務(テレワーク)は、プロジェクト状況によりますが、平均で週3〜4日程度。

国内データセンター事業者/データセンター事業参入者向け事業推進、及びGTM戦略立案実行(課長相当職)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
・国内DC事業者に対する当グループの製品・ソリューションの拡販(直接営業)
・当グループ内の担当営業との連携及び国内DC事業者へのGTM戦略の立案
・社内/グループ内の関係部署とのGTM戦略立案/検討/実行
・マネジメント

【職務詳細】
・国内DC事業者、DC参入事業者等へのGTM戦略の立案と実行
・当グループ内のDCに関わるステークホルダーとの関係性構築、及び、各商材のオファリング検討
・業界のトレンドやニーズ等、価値起点も視野に入れた情報収集・分析を通じて社会イノベーション事業への貢献を通した業績への寄与
・部下(主任×1名、企画員×2名)のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・当社では、データセンタービジネスを中核事業としており、事業を拡大する道筋を作るやりがいは大きい。
・中期経営計画にアラインした活動であり、重要なキャリアになる可能性が大いにある。
・当グループ全体での活動となるため、経営目線で俯瞰できるスキルが習得。
・DCを軸にして、生成AI等の最新のテクノロジーにも携わることができる。
・部下の育成によるマネジメントスキルが強化できる。

AI・データ活用コンサルタント/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
2026年1月、特定のAI技術がビジネス職にまで広がり、産業革命であると確信されています。AIはチャットボットからエージェント/オーケストレーションの段階に入り、『PCでできる仕事はすべてAIでできるようになる。』働き方も、組織も、業務も、戦略も、全部作り直さないと間に合わない時代です。
そして同社は、この波を最も典型的に活かせるのは『日本の製造業』だと考えています。「変化のスピードで攻める力」と「現場で精度高く積み上げる力」――その両方を持つ国は、世界を見渡してもそう多くありません。
同社が目指すのは、提案書作成やAIツール導入に留まらず、『AI時代の、新しい製造業のオペレーティングシステム(圧倒的に生産性の高いOS)を、現場に入り込んで実装する』ことです。その仕事に取り組む仲間を募集しています。

大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス(マーケティング・顧客接点)からバックオフィス(生産・保全・品質・人事・R&D)まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。
課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『FDE(Forward Deployed Engineer)型』のポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。
このポジションは『1つの職種』ですが、あなたの志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。

1. フロントオフィス・トラック(マーケティング領域)
製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。
2. バックオフィス・トラック(AX/AI変革領域)
設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。
3. トラックは越境できる
マーケティングという仕事自体が変容し、フロントとバックの垣根は急速になくなっています。同社では2トラックを行き来するキャリアを歓迎します。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案
・特定のAI技術を使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ
・現場への運用移管・社内展開支援(現場が自分でAIを回せる状態をつくる)
・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理
※フルスタックのシステム開発までは求めません。「特定のAI技術で動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができれば問題ありません。できなくても、研修で身につけられます。

【プロジェクト事例】
CASE 01 | 大手素材メーカー
特定のAI技術内製化を起点に、受発注DX・設備保全DXへ展開。運用移管済・次フェーズ構想中
CASE 02 | 大手自動車・二輪メーカー
完成車の生産現場と全社データ基盤の両側から、製造業AIを実装(製作所×本社の両輪で進行)
CASE 03 | 大手素材・ヘルスケアメーカー
特許・論文を起点に、商品企画プロセスをAIで再設計(実装伴走型研修でPoC完成度9割)
CASE 04 | 大手食品・嗜好品メーカー
5部門横断のAI業務変革スタジオを年次運用。経営アジェンダを現場実装まで最短化
CASE 05 | 大手SIer(政策PoC)
政府統計・白書から知識モデルを構築。大手コンペに勝ち取った案件をPhase2へ

【ポジションの魅力】
・製造業に特化している
製造業はけっして""儲かりやすい""ドメインではありません。だからこそ正面から張る支援会社は多くない。日本のものづくりを世界に通用する形で取り戻す最前線で活躍できます。
・AI駆動の会社運営そのものに挑戦している
AI駆動の組織運営に挑戦しており、自身の業務をコードで記述する実アーキテクチャの中で働けます。
・研修のクオリティに自信あり
大手企業向けにもAI・特定の技術・SQLの研修を提供しており、技術未経験者も育成する環境があります。
・経営レイヤーと直接渡り合える
大手クライアントの部長・役員クラスと、若手でも直接対話できる環境です。
・ポータブルスキルが身につく
答えのない問いにデータで切り込む力は、これからのキャリアを生き抜く武器となります。

データアナリスト/データサイエンティスト/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1280万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
同社のDX戦略推進組織における人員募集です。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集しています。

【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行します。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整を行います。

【ポジションの魅力】
・同社の経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取り組むことが可能です。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能です。

ソフトウェアエンジニア/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォーム本部では、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。

今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web予約・Web問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上: 医療現場は、労働人口の減少及び高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持: 効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求: 同社のクラウド診療支援システムが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。

今、生成AIの登場により、あらゆる業界でゲームチェンジが起きています。AIの活用を通して、同社のクラウド診療支援システムを利用する医療従事者や患者、そして提供側のエンジニアの日々の業務を再定義し、今までの当たり前を覆すという新たな挑戦の舵を切りました。
この挑戦の中核を担うのが、新設された「AI推進グループ」です。AIを活用した「新しい診療体験」をユーザーに届けると同時に、生成AIのツールを駆使して開発プロセスそのものを革新する「新しい開発基盤」を構築します。目指すのは、医療機関への迅速かつ継続的な機能提供と、10倍の価値を生み出せる開発基盤の構築です。開発効率を飛躍的に高め、より多くの機能を、より速く、より確実に安全にユーザーへ届ける。そのためには、品質が高いコードを生成できる基盤、10倍のリリース数に耐えられるQA・テスト基盤、10倍の顧客数にスケールしても耐えられるシステム基盤が必要です。

【具体的な業務】
新設された「AI推進・基盤開発領域」の中核メンバーとして、クラウド診療支援システムにおけるAI機能の開発を推進するソフトウェアエンジニア(AI機能デリバリー)を募集します。
本ポジションでは、フロントエンドとバックエンドの両方に関わりながら、医療機関の業務生産性向上につながるAIアシスト機能を、仕様検討から設計・実装・リリースまで一貫して担っていただきます。PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと連携しながら、ユーザー課題を具体的なプロダクト機能へ落とし込み、継続的かつ安全にユーザーへ届けることがミッションです。

* クラウド診療支援システムにおけるAIアシスト機能の開発
* 医療従事者の業務を効率化するAI機能について、仕様検討、技術設計、実装、リリースまでを一貫して推進
* フロントエンドとバックエンドを横断し、ユーザー体験とシステム設計の両面から機能開発をリード
* プロダクトチームと連携した機能デリバリー
* PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと協働し、ユーザー課題を実装可能な仕様へ具体化
* 要件の不確実性が高いテーマに対して、スピードと品質のバランスを取りながら段階的にリリース
* Coding Agent を活用した開発プロセスの実践
* Cursor、Claude Code、Codex、Devin などの Coding Agent を活用し、機能開発のスピードと品質を高める開発スタイルを実践
* Coding Agent を前提とした開発プロセスの中で、仕様整理、実装、レビュー、リリースにおける生産性向上を推進

主な技術スタック:
* バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
* フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, TanStack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
* インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
* 監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
* 開発ツール: Claude Code, Codex, Cursor, Devin, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
* 社会貢献: このミッションの実現を通じて、医療という社会インフラに大きく貢献できるポジションです。国の医療DX推進を始めとし、医療業界への先端テクノロジーの実装・浸透を加速するフェーズに、エンジニアとして深く関わることができる非常にチャレンジングなポジションです。
* AIの利活用を通して業務を再定義: AI起点の業務最適化により、医療業界への“余白”を生み、付加価値業務への集中を後押しします。
* 開発者体験の実現: AIが定型的な作業を担い、エンジニアは医師や患者と向き合う本質的な機能開発に専念できる未来を創り上げることができます。
* 最先端のAI開発文化: AIによる生産性向上を「文化」と捉えています。AIによるゲームチェンジを好機と捉え、AI Codingを前提とした開発プロセスやAI Opsをチーム全員で構築・実践する、刺激的な環境に身を置くことができます。

海外再エネ事業開発メンバー/プライム上場 再生エネルギー開発・環境コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
PM指揮のもと、チームメンバーと共に以下のプロジェクト開発実務を分担して担当領域を主体的に推進。

1.プロジェクト開発の実務推進
・現地パートナーとの共同事業における実務プロセス(土地・許認可の進捗管理等)のリード
・事業収支モデル(ファイナンシャル・モデル)の構築・更新、および経済性評価の実行
・EPC業者やメーカー、ファイナンス関係者との協議における実務サポートおよび資料作成

2.新規案件の開拓・事業化検討
・ターゲット国・地域における市場環境、法規制、競合動向、およびオフテイク(売電)環境の調査・分析
・投資検討に向けたデューデリジェンス(DD)の実行、および社内意思決定(経営会議等)に向けた資料作成
・新規案件の発掘から、事業化に向けたスキーム構築の提案

3. ステークホルダーとの折衝・調整
・社内機能部門(法務、財務、技術)と連携したプロジェクト進捗およびリスク管理の徹底
・政府機関、地権者、現地パートナー等関係者との折衝による合意形成推進

【分野】
大規模太陽光(蓄電池併設含む)、系統用蓄電池、陸上風力

【主な国】
米国、フィリピン(将来的にその他地域でのプロジェクト開拓機会の検討含む)

【ポジションの魅力】
1.グローバル開発の最前線でスキルを磨く
日本発の再エネデベロッパーとして、ダイナミックに動く海外プロジェクトの現場に深く関与できます。若いうちから大きな裁量を持って実務を動かす経験は、キャリアを圧倒的に加速させます。
2.専門家集団との協業による成長
技術、法務、ファイナンスのトップクラスのプロフェッショナルと共に働くことで、再エネ事業開発に必要な多角的な視点と専門性を短期間で習得できます。
3.社会への貢献:脱炭素へのインパクト創出
従来のアプローチに留まらない半歩先の取り組みを通じて、脱炭素化に直接貢献する社会的意義の大きい仕事です。(蓄電池併設等、革新的な事業の検討機会も有)

プロダクトマネージャー/Web系スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社は今、蓄積してきた豊富な商品データベースを基盤に、ユーザーの「選ぶ」という行動をより豊かにする新機能・新体験を次々と展開している第二創業期を迎えています。

本ポジションでは、ユーザーの「選択体験」を起点に、""何をつくるべきか""という本質的な価値定義から、UX設計・プロダクト戦略・開発推進まで一貫してリードしていただきます。ユーザー理解に基づいた体験設計を重視しながらも、プロダクトの上流工程から価値定義に携わり、質の高いUXと事業成長を直接結びつける役割を担っていただきます。

改善提案だけでなく「何をつくるか」の意思決定に主体的に関わり、体験設計の専門性を存分に活かせる方と共に、新たなプロダクトの未来を築いていきたいと考えています。

詳細
ユーザーリサーチ(定性/定量)の設計・実行とインサイト抽出
カスタマージャーニーや感情導線の設計によるUX戦略の策定
プロダクトの価値定義および中長期戦略の立案
施策のKPI設計、仮説検証、チーム推進
エンジニア・デザイナー・マーケなど他職種との連携
プロダクト全体の進行管理とアウトプットの品質担保

アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア(公共・社会基盤分野)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
課長、課長代理、主任
仕事内容
応募書類を基に、適していると考えられる公共・社会基盤分野のプロジェクトを選定し、選考が行われます。

●職種別個別内容
<アプリケーションエンジニア>
中央省庁をはじめとする公共領域の顧客と連携し、デジタル・ガバメントの推進や、安心・安全な社会基盤の実現に向けた業務アプリケーションの開発を担当します。
防衛、司法・法務、デジタル行政、出入国管理など、国民生活や社会基盤を支える重要領域において、顧客のニーズ把握から構想実現検討、アプリケーション設計・開発、テスト、サービス提供まで、一連のシステム開発・推進に携わります。

具体的な業務は以下の通りです。
・中央省庁向け業務アプリケーションの企画・設計・開発・テスト
・顧客のニーズ把握、課題整理、構想実現に向けた検討・提案
・AWS、Azure、OCI、GCPなどのクラウド基盤を活用したアプリケーション開発
・政府向けクラウドサービスや省庁横断型デジタルサービスの開発・提供
・アジャイル開発等を活用した、スピード感のあるサービス開発
・プロジェクト遂行フェーズにおける、アプリケーション開発領域の主管・推進
・顧客、グループ会社、開発ベンダー等との連携・調整
・プロジェクトの進捗・品質・課題管理、および課題提起・助言
・顧客PMを支援する立場でのITディレクション業務

<インフラエンジニア>
防衛・中央省庁・地方自治体・教育分野など、公共領域の顧客と連携し、社会をより安心・安全で豊かにする基盤インフラシステムの企画・設計・開発・運用保守、およびプロジェクト管理・統制業務を担当します。
ネットワーク、仮想化基盤、セキュリティ、クラウドサービス等の最新技術を活用しながら、高信頼・高セキュアな情報共有基盤や、行政サービス・教育ICTを支える次世代基盤インフラの実現に取り組みます。

具体的な業務は以下の通りです。
・公共領域向け基盤インフラシステムの企画・設計・開発・運用保守
・高信頼・高セキュアな情報共有システムの開発プロジェクト推進
・ネットワーク、仮想化基盤、セキュリティ等を中心としたインフラ開発
・クラウドサービスや各種ソリューションを活用した基盤構築
・要件・仕様に関する顧客および関係者との調整
・協力会社メンバーを含む開発体制における進捗・品質管理
・プロジェクト全体の管理・統制、課題把握および解決推進
・行政サービスや教育ICTを支える次世代インフラの検討・実現
・社会課題の解決に向けた将来像の検討、システム企画への反映

●業務における機会
・中央省庁をはじめとする公共領域の大規模・重要プロジェクトに携われる
・国民生活や社会基盤を支える、社会貢献性の高い仕事に取り組める
・ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会インフラの構築、社会基盤となるデジタルサービス(SaaS)の開発・提供に携わることができます。
・開発スキルとともに、マネジメントスキルを伸ばすことができます。
・顧客のニーズに応じ、自組織のみならず、他組織と横断的に連携したシステム構想立案ができます。
・マルチベンダーでのシステム開発であるため、特定ベンダーの製品に縛られることなく多数のベンダーと協業することができます。

プロジェクトマネージャー/不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1440万円
ポジション
プロジェクトマネージャー兼スクラムマスター
仕事内容
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントが効率的かつ自由に働く環境を創出し、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指している企業でのポジションです。
不動産取引の世界に存在する古い商習慣(店舗出社、電話営業、顧客へのローン選択肢の制限、複数ポータルサイトへの個別ログイン、手動での物件価格調査など)を解決するため、不動産取引における課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。

プロダクト開発ではスクラム開発を採用しています。そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導くことに加え、スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
- 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
- プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理
- 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
- 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
- プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践

主な技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / CDKTF

主な利用ツール:
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)

フロントエンドエンジニア/WEBマーケティングPF運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、ユーザーにとって「使いやすく、本質的な価値のある」UI/UXを実現し、プロダクトの成長と顧客体験の向上を技術面から支えることがミッションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

● 具体的な業務内容
フロントエンドエンジニアとして、主力プロダクトのUI/UXの継続的な改善、新機能の開発、そして技術的な土台の強化に携わります。React/TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックを用い、UI/UXの設計・実装から、技術選定、アーキテクチャ設計まで、裁量を持ってリードします。意欲次第では、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎しており、フルスタックな視点を養える環境です。

1. Web UI/UXの設計・開発
・React/TypeScriptを用いたUI構築
・同社運用デザインシステムに基づいた、再利用性と保守性の高いコンポーネント設計
・Featureベース構成やSWR、React Router、Zustandを用いたモダンなフロントエンド設計

2. 開発環境・プロセスの改善
・AWS AmplifyとGitHubを用いたCI/CD環境の運用・改善
・開発効率やパフォーマンス向上に向けた技術選定・提案(メリット/デメリットを考慮した上での導入)
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、UI実装、コンポーネント設計、レビュー、テスト、ドキュメント作成の効率化
・AIを活用したフロントエンド開発ワークフローの改善、ナレッジ蓄積、開発体験(DevX)の向上

3. 領域拡張・プロダクト開発への越境
・フロントエンドを軸に、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎
・ビジネスサイドと連携した要件定義・仕様検討
・ユーザーフィードバックやデータをもとにしたUI/UX改善
・プロダクト価値を高めるための技術選定・設計改善

● ポジションの魅力
1. プロダクトの価値を、UI/UXから直接高められる
同社の主力プロダクトは、LP制作、効果計測、分析、広告運用など、Web広告に関わる業務を一気通貫で支援するプロダクトです。単に画面を実装するだけでなく、複雑な業務フローを理解し、ユーザーが迷わず成果につなげられるUI/UXを設計・改善できます。

2. React / TypeScriptを軸に、設計・技術選定・DevX改善まで関われる
React / TypeScriptを中心とした開発環境のもと、実装だけでなく、コンポーネント設計、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、開発プロセスの改善まで幅広く関われます。少人数の開発組織だからこそ、提案し、プロダクトと開発組織の両方を改善していける裁量があります。

3. AI活用を前提に、開発生産性と品質を高められる
AIエージェントや各種AI開発支援ツールを活用し、UI実装、レビュー、テスト、ドキュメント作成などの開発効率化に取り組めます。業務上必要なAIツールや開発支援ツールは会社負担で利用可能です。

フルスタックリードエンジニア/WEBマーケティングPF運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1260万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要:
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラ、データ基盤まで領域を横断し、プロダクトの価値を最大化させることがミッションです。ユーザーに素早く価値を届けるために、技術領域の境界線にとらわれず、要件定義・設計・実装・運用改善まで一気通貫で開発を進めていただきます。Ruby on Rails、Hono、Ruby、TypeScript、OpenAPIなどを用いた開発に加え、AIエージェントや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上や開発体験(DevX)の改善にも取り組んでいただくポジションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

具体的な業務内容:
プロダクト開発の中核メンバーとして、フロントエンドからバックエンドまでを一気通貫で担当します。RubyやTypeScript、OpenAPIを中心とした型安全でモダンな開発環境のもと、単なる機能実装にとどまらず、アーキテクチャ設計から事業KPIに直結する機能改善まで、広い裁量を持ってリードしていただきます。
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・Ruby on RailsやHono、TypeScriptを用いた、モダンなバックエンド開発・設計
・React、TypeScript、OpenAPIを用いた型安全なフロントエンド実装
・Cloudflare WorkersやClickHouseなど、モダンなサービスを活用した開発
・プロダクトの成長やユーザー課題に応じた、継続的な技術改善
2. 開発体験(DevX)とインフラ基盤の高度化
・AWS CDKを用いたIaCの実践および、AWS Copilotによるコンテナ運用フローの整備
・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築による、デリバリー速度の最大化
・BigQuery / dbtを用いた分析基盤との連携機能の実装
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、要件整理・設計・実装・レビュー・検証プロセスの効率化
・AIを組み込んだ開発ワークフローの設計、ナレッジ蓄積、自動化による開発生産性の向上
・AI活用を前提とした、新しい開発体験・DevXの改善
3. プロダクトの成長を牽引する企画・設計
・PdMやデザイナーと連携した、技術的実現性とビジネスインパクトを考慮した要件定義
・ユーザーフィードバックやデータに基づいた、継続的なアーキテクチャ改善とUI/UXの磨き込み
・事業KPIやユーザー課題を踏まえた、機能改善・新機能開発の企画、設計、実装
・ビジネスサイドと連携しながら、プロダクト価値の最大化に向けた開発推進

ポジションの魅力:
1. 事業成長に直結するプロダクト開発に携われる
単なる機能開発ではなく、ユーザーの広告成果や事業KPIに直結する機能改善に関わることができます。PdMやデザイナー、ビジネスサイドとも近い距離で連携しながら、技術的な実現性だけでなく、事業インパクトを踏まえた開発に取り組める環境です。
2. フロントエンド・バックエンド・インフラまで横断できる
React / TypeScript、Ruby on Rails、Hono、AWS、Cloudflare Workers、BigQuery / dbtなど、幅広い技術領域に関わることができます。特定領域に閉じず、プロダクト全体を見ながら開発したい方に向いています。
3. AI活用を前提に、開発体験そのものを改善できる
AIエージェントや各種AIツールを活用し、要件整理、設計、実装、レビュー、検証、ナレッジ蓄積など、開発プロセス全体の効率化にも取り組めます。プロダクトだけでなく、開発組織の生産性向上にも関われる点が特徴です。

リードモバイルアプリエンジニア(iOS / Android)/IPOを目指す動画メディア事業運営ベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
リード
仕事内容
日本最大級のレシピ動画メディアにおいて、モバイルアプリ(iOS / Android)のUI/UXから設計・開発、品質・UI改善まで幅広く担当するポジションです。
現在、さらなる事業成長を見据え、AI時代の新しいアプリのあり方を再定義するという重要な技術的転換期を迎えています。大規模かつ高トラフィックな環境において、新機能の開発はもちろん、高い保守性・開発速度を両立させる基盤刷新や、OSやデバイスの特性を最大限に活かした「iOS / Androidらしさ」を追求したAI時代の新しいアプリ実現をリードする役割です。

具体的な業務:
・iOS / Androidアプリの新規機能追加・既存改善
・AIエージェントと共創する開発プロセスの構築(AI Coding Agentの整備)
・生成AIを活用したアーキテクチャの構築およびデザインシステムの整備

体制、役割:
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わります。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
各チームが事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードできます。
実装の先にある「ユーザーが実際にどう触り、どう感じるか」というUX設計を重視した開発にも関われる環境です。
技術への深い知見とプロダクト目線のバランス感覚が求められる環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。

技術環境:
【iOS】
・言語 / UI:Swift、SwiftUI、UIKit
・非同期処理:Swift Concurrency、Combine
 ※Combineをメインとしつつ既存では RxSwiftも残っており徐々に移行中
・ライブラリ管理:Swift Package Manager、CocoaPods
【Android】
・言語 / UI:Kotlin、Jetpack Compose(新規画面から移管中)
・IDE:Android Studio、VS Code
【共通】
・CI/CD:Xcode Cloud、GitHub Actions
・データ分析: Firebase
・ソースコード管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack
・プロジェクト管理:Asana、Confluence
・デザイン:Figma
・AI活用:Claude Code、Code Rabbit、Cursor

ポジションの魅力:
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
同社は『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性100倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。

AI Lab(VPoE)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
VPoE
仕事内容
●業務内容
開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。

・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援
・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進)
・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進
・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
▼技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

▼新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です

●キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます!

●使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP
ツール:Terradate

クラウドDXサービス運営企業での名刺管理サービス パートナーセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
832万円〜1197万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のパートナービジネス全体の立ち上げを行い、成功体験をパートナーと共に作り上げることで、さらなるグロースを目指します。

【具体的にお任せしたい業務内容】
大手ディストリビューター配下の2次代理店との協業戦略の立案
支店単位での勉強会の企画・実施(当社サービスの製品知識・営業トーク浸透)
同行商談やWebデモ実施によるクロージング支援
代理店向けインセンティブ設計・販促企画の立案
PRM(パートナー管理システム)を活用したオペレーション設計・改善
地方中小企業開拓に向けたパートナー戦略の構築
パートナービジネス全体の組織体制・プロセス設計
など

クラウド録画サービスの開発・運営での画像認識AIプロダクト開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)
・重機近接アプリ
利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

クラウド録画サービスの開発・運営での画像認識AIアルゴリズムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)
・重機近接アプリ
利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

事業アーキテクト(ビジネスプロデューサー)/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1250万円
ポジション
ビジネスプロデューサー
仕事内容
【業務概要】
当社は、日本で人手不足が深刻化する中で、特にサービス業や流通・小売業界の働き手を支える新しいサービスを創ることを目指しています。働き手の働きぶりや現場課題を見える化し、現場・管理部門・経営が一体となって改善に取り組むことで、働きがいのある労働環境を構築し、日本の高品質なインフラを守り、未来に受け継ぐ社会を実現したいと考えています。
当事業本部は、当社の創業年に誕生しました。これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決(ソリューションビジネス)へビジネスモデルを進化させる必要があります。当社の存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」を体現し、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することを目指しています。
当事業部は設立から経過し、概念実証やスタートアップとの協業など、活動の幅を広げてきました。AI、データ解析、遠隔操作ロボットなどを活用した新しいソリューションの開発を進めており、顧客ニーズと提供価値に対する解像度が高まっています。事業加速のため、共に事業を作り上げていける仲間を募集します。PoCから本番開発への移行をリードし、AI・クラウド・IoTなど最先端技術を駆使して新規事業モデルの構築に挑戦できます。少数精鋭のチームで裁量と責任を持ち、社会課題解決型の事業を自らの手で生み育てる醍醐味を味わえます。

【具体的な業務】
・AI・データ・IoTなど先端テクノロジーを核に、複数ソリューションを統合した事業アーキテクチャを設計し、顧客提案から実装まで一気通貫でリード
・サービス設計・データ戦略・収益モデルを統合し、顧客の経営課題解決と事業成長を実現する全体像を設計
・顧客(経営層・本部・現場)との対話を通じて課題を構造化し、業務改革・投資対効果を踏まえた提案により意思決定と案件創出をリード
・社内外の多様なステークホルダー(経営層・現場部門・技術パートナー等)と協働し、提案 ソリューション導入までの意思決定・プロジェクト推進を主導
・現場の業務課題を構造化し、AI活用によるプロセス最適化・自動化・高度化を実現するとともに、その価値を顧客に提示
・新たなデータソリューションやビジネスモデルの企画・検証・立ち上げを行い、顧客価値創出と事業価値拡大の双方をリード

【ポジション・部門の魅力】
当事業部は、当社のデータ・AI・遠隔技術を活用し、サービス業・小売業界を中心に社会インフラの未来を支える新しいサービスモデルを創出しています。現場のリアルな課題をデータで可視化し、AIによる業務最適化や自動化を推進。働き手の“やりがい”と“生産性”を両立する社会変革に挑戦しています。あなたの創造性が、日本の高品質な社会・生活インフラを次世代へ継承する力となります。
当社の強みは、全国規模の特定の小売チェーンの設備機器の一括保守等のワンストップサービスやIoT製品の導入支援を担う当グループ会社と連携することで、膨大なデータ資産を収集し、サービスモデルの実装を進められる点です。さらに、鉄道・交通・エネルギー領域でトップシェアの製品を持つ当グループ会社との連携も進めており、製品を通じて蓄積してきた現場データを活用した新たなソリューションを生み出せる可能性を多く秘めています。
また、新たに当グループに参画した特定の企業のデータマネジメント技術及びソリューション開発力も活用することで、データソリューションビジネスを創出し、当事業部の成長力も高めることが出来ます。
今後は、PoCで検証済みの複数ソリューションを安全で拡張性の高いプロダクトへ本格移行し、持続的に価値を提供する事業へと成長させます。
現在進行中の主なデータソリューションは以下の通りです。
・流通小売向け画像解析AIソリューション
 AIによる画像解析で棚割や商品構成を自動可視化し、売上・需要予測AIを活用した最適な棚割提案を行います。
・店舗運営課題自動検知ソリューション
 店内画像データをAIで解析し、陳列乱れ・欠品・POP非設置・レジ混雑などの店舗運営課題を自動で検知します。
・店舗マネジメントアシストAI
 現場とAIが対話し、質の高い店舗情報を収集・分析し、企業の資産や成果につなげます。

【茨城県】産業用X線CT装置の技術開発マネージャー/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1450万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
●職務内容
産業用X線CT装置の製品設計開発全般を担当いただき、顧客の要望を反映した仕様取りまとめ・設計推進と進捗管理を行っていただきます。顧客と密接に連携しながら課題を具現化・システム化するプロジェクトを主導いただき、イノベーション戦略や新規製品・サービス開発を推進いただきます。撮像の受託分析サービス対応や、突発的な保守対応にも関与し、装置納入後も含めた一貫した価値提供に携わっていただきます。なお本ポジションは、若手中心のチームにおいて工程・技術・組織の取りまとめを担う中核ポジションです。

●概要
当部門は他部門(ヘルスケア領域)から移管され、これまで自動車業界向けを中心に実績を積んできましたが、現在は非破壊検査領域の強みを活かし、重工・研究機関など他業界への展開拡大を目指しています。製品は顧客ニーズに応じた個別カスタマイズが前提であり、システム納品まで含めると1台あたり概ね10億〜20億円規模となります。特に高出力領域(9kV級)では国内でも限られた提供体制を有しており、独自性の高い事業です。
開発は受注前の要件定義段階から顧客と並走し、製品化まで3〜4年、受注後は約1〜2年で納入に至ります。長期かつ高難度なプロジェクトを通じて、顧客課題の深い理解と高度なシステム設計力が求められます。

●職務詳細
イノベーション戦略やロードマップ策定、新規製品およびサービスの構想・開発に主体的に関与し、製品の将来像を描く役割を担います。特に従来の装置販売(モノ売り)に加え、データ活用・解析を含むソリューション提供(コト売り)への展開も視野に入れており、事業変革フェーズに携わることができます。
顧客と直接対話しながらシステム化・具現化を推進するため、課題抽出から要件定義、設計、納入まで一貫して関与できる点が特徴です。また、別部門が担う市場調査・事業企画と連携しながら、製品・サービスの価値設計や事業化にも関わっていただきます。
プロジェクトは年間10〜20件程度で、個別案件ごとのカスタム設計に加え、受託分析サービス(装置導入前の検証用途)や納入後の保守対応も含めた幅広い業務を担当いただきます。仕様検討〜構想設計は社内中心で行い、詳細設計や一部開発は外部パートナーと連携するため、設計力に加え外部調整・プロジェクトマネジメント能力が重要です。
また、組織としては若手メンバーが多く中間層が不足しているため、ベテラン層と若手層の橋渡し役としてのマネジメント・育成も期待されます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
産業用X線CT装置となります。

【仕事の魅力】
当社で開発・製品化している産業用X線CTは、大型構造物の内部を非破壊で、正確に計測(画像化)する技術で30年以上の歴史があり、常に独自開発を進めてきました。これまでも自動車メーカ様、重工メーカ様、各種研究開発機関様と技術開発を共に進め、それを製品やサービスという形で世に送り出しています。この独自技術をより広いお客様へ活用の幅を広げたいと考えています。お客様と直結して仕事を進めることができるので、やりがいと共に達成感のある仕事です。

Deployment Strategist(マネージャー/エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1750万円
ポジション
マネージャー/エキスパート
仕事内容
業務概要:
Deployment Strategistは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。

具体的な業務:
●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁:自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁:AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁:業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁:UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない

●役割
・業務ディープダイブ:顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案:AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義:顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発:Forward Deployed Engineer(FDE)とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援:ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック:フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

ITアーキテクト(金融・決済)/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
金融・決済事業者向けに、システム全体構成のグランドデザインから顧客への提案までを一気通貫で担当するポジションです。既存の保守運用ではなく、新たなサービスを技術主導で作り出す事業フェーズです。

【具体的な業務】
1. 案件(レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等)の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築

【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ(0→1)をダイレクトに牽引できます。

データ基盤PM/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1140万円
ポジション
PM
仕事内容
顧客(金融・決済領域の企業)の点在するデータを集約し、DatabricksやSnowflake等の最先端ソリューションを用い、データ利活用の基盤構築を最上流の企画提案から実装までの一連の流れをPMとして牽引するポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 既存顧客に対するデータ利活用の導入企画・提案
2. 案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント

将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡大していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。

テックリード/メディカルプラットフォーム事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
テックリード
仕事内容
●業務概要
ファンドによる友好的TOBを経て非上場化し、全社的な体制・事業・組織の見直しを進めている企業でのポジションです。Tech組織においても、既存サービスの技術的負債、部門ごとの技術選定・開発プロセスのばらつき、開発体験の改善、DevOps推進、採用力・技術プレゼンスの強化が重要テーマになっています。
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、CTO室の横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。

●ミッション
CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導することをミッションとしています。単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することが期待されます。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。

●主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進(1. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 2. 各開発グループにおける AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計 3. プロダクト開発における AI エージェント活用 (仕様自動化、テスト生成、PR レビュー等) の実証と定着 4. グループ共通の AI 活用戦略と各種ツールの評価・導入支援)
・データ部門との連携による全社データ活用の加速(1. プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築 2. 機械学習・パーソナライゼーションの基盤設計と展開支援 )
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・テックブログ、登壇、イベント協賛、勉強会、採用広報など、技術プレゼンス向上施策の企画・実行
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援

【利用技術】
●開発言語: Python, TypeScript
●開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
●クラウド: AWS(CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等)、Google Cloud(Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等)
●開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

データエンジニア/メディカルプラットフォーム事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。

【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース(RDB)やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー(ETL/ELT)の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ(自然言語クエリ)の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。

【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック(MDS)への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

エンジニア(経験者オープンポジション)/HR Tech カンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
エンジニア(オープンポジション)
仕事内容
【業務概要】
経験と技術で、急成長企業の未来を創るポジションです。同社は、この数年で売上・従業員数が共に大きく成長し、主力サービスは多くの企業に導入され、組織変革を支えるインフラとなっています。現在、新たなステージへと歩みを進めており、ここからの成長には、経験と技術への情熱が必要です。

具体的には、エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立を支える堅牢なプロダクト基盤の構築、AI×パーソナリティデータによる新機能・新規プロダクトの継続的な開発、HR市場におけるGameChangerとなるための技術組織のスケールが求められています。

経験・志向・技術力を最大限に活かし、企業の成長を技術で加速させる仲間として、サービス開発部のあらゆるエンジニアリング領域で、企業の未来を創る仕事に挑みます。具体的な役割は、選考プロセスで対話しながら決定します。

情熱が企業の未来を創り、技術が日本の働き方を変える。自身が主役になる、壮大な挑戦です。

【具体的な業務】
経験・志向・技術力に応じたポジションを担っていただきます。具体的な職種や業務は、選考プロセスで対話しながら決定します。

以下のような役割が想定されます。

1. シニアEM: 部門のデリバリー・組織運営を担うマネジメントリーダー
2. EM: チームのデリバリー・組織運営を担うプレイングマネージャー
3. テックリード: 技術選定・設計・品質を牽引する技術の意思決定者
4. リードエンジニア: プロダクト開発プロジェクトをリードしながら自ら実装するエンジニア
5. フルスタックエンジニア: フロントエンドからバックエンドを横断して開発するエンジニア
6. プロダクトエンジニア: プロダクトの価値向上にオーナーシップを持って取り組むエンジニア
7. LLM/AIフルスタックエンジニア: 同社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進するスペシャリスト
8. SRE: 信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を横断的に担い、プロダクトと組織の両方に貢献するエンジニア

【開発環境】
技術スタック:
言語:Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド:AWS、GCP、Azure
基盤:ECS、Elastic Beanstalk
DB:Aurora Serverless(PostgreSQL)、ElastiCache(Redis)
CI/CD:GitHub Actions、CircleCI
モニタリング:New Relic、CloudWatch
IaC:CDK、Terraform
ドキュメント管理:GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション:Slack
AIツール:Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

AIネイティブな開発環境:
AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
プロダクト開発では、AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースしました。
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入。さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すAI特化チームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手しています。

チーム体制:
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています(目安:正社員4名、業務委託2名)。
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています(目安:PdM、エンジニア(正社員4名、業務委託2名)、デザイナー)。

会社の支援:
業務時間内での自己研鑽として、毎月の稼働時間の6%を自己研鑽に充てられるルールを設けています。このルール内であれば外部セミナーの受講やイベント参加も業務時間としてカウントされます。大型のイベントが開催されるタイミングでは、メンバーを募ってグループで参加することも多いです。
資格取得補助として、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。また、過去に購入された書籍がオフィスにあり、自由に読むことができます。雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。

【ポジション・部門の魅力】
事業の魅力:
1. 市場:数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。同社は、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ:急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる、最もエキサイティングなフェーズを経営陣と共に創れます。
3. アセット:圧倒的なデータと実績、多様な経営陣
競合にはない圧倒的なアセットと、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化:「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
意思決定速度が速く、提案が迅速に実装される環境です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。

組織の魅力:
正当な評価制度と実力主義: グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。
積極的な抜擢人事: 「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。
開発生産性の高い組織: 柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価されています。開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。
ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍: 開発をする際に「ユーザーはどう思うか?」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップ...

コーポレートIT リード(プレイングマネージャー候補)/アプリケーションの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1360万円
ポジション
リード(プレイングマネージャー候補)
仕事内容
事業の急成長に伴い、従業員数の増加や新たなビジネス展開が加速しています。現状のシステム環境から脱却し、よりモダンで柔軟な働き方を支えつつ高度なセキュリティを担保するため、コーポレートIT部門の組織力強化が急務となっています。

コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用についてリードします。また、プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担う重要なポジションです。

具体的な業務:
* ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
* コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
* セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
* コーポレートITの構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

このポジションで提供できる経験:
* モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
* 経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
* 組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

ポジション・部門の魅力:
* 成長機会: 急成長企業ならではの変化の中で、全社規模のIT戦略をリードする経験が積めます。特に、ゼロトラストや最新のSaaSツールを活用した業務環境構築に携わることができるため、業界の最前線でスキルを磨くことが可能です。
* 社員ファーストな文化: 「一人ひとりの時間を豊かに」というビジョンは社内にも浸透しており、従業員が本来の業務に集中できるよう、環境整備に力を入れています。その一環として、どのような働き方にも柔軟に対応できるIT基盤の構築を目指しています。
* 他社との差別化: 単なるIT管理ではなく、「事業成長」を支えるIT戦略を重視しています。たとえば、セキュリティ強化を通じてリモートワークの生産性を高めたり、最適なツール選定で従業員の負担を減らすなど、事業と従業員に直接的な価値を提供するIT部門を目指しています。

プリセールス【マネージャー候補】/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1450万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
プリセールススペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。

<具体的な業務内容>
1.顧客への価値提案
・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題(AS-IS)をヒアリングします。
・ヒアリング内容を基に、当社ソリューションが実現する未来像(TO-BE)を提示し、変革への期待感を醸成します。
・複雑な要件には、詳細なフィット&ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。

2.ナレッジの創出と組織貢献
・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化(ナレッジ化)し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
・顧客の声(VOC)を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。

ポジションの魅力
市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける
大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。

事業の成長に直結する、価値提供の実感
プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。

組織横断での活躍が広げるキャリアパス
セールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス(CS)など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。

AIを活用した先進的な働き方
全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率化・改善。先進的な働き方を実践できます。

独立系再生・成長支援ファンドでのAI活用・DX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ベース〜1200万円+業績賞与
ポジション
担当者
仕事内容
AIを活用した業務(投資先企業分析・モニタリング、バックオフィス、コーポレート部門等)のDX推進を担当していただきます。
・業務のデジタル化による業務高度化、業務効率化、業務改善の推進
・システムの企画・導入・運用・管理

プロダクトマネジャー[UX]/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜2,090万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社プロダクトのUXデザイン全般をリードするプロダクトマネジャーを担当します。
UX領域におけるプロダクトマネジャーの大きなミッションは、ユーザー理解や課題発見にコミットし、ビジネスに貢献することです。
UXデザインを軸に、プロダクトを改善し成長させていきます。

具体的には以下の業務を想定します。

・プロダクトの改善施策や機能実装における情報設計、プロトタイピング、UX設計、ビジュアルデザイン全般
・ユーザー理解や課題発見のためのユーザーインタビューやユーザビリティーテストなどによる、仮説検証やプロトタイピングの企画と実施
・設計のスピードアップとクオリティー担保を両立させるための、プロダクト開発のプロセス改善や体制構築

●本ポジションの魅力
▼世の中をデザインする
当社にはValuesと呼ばれるいくつかの行動指針があり、そのうちの一つに「Lead the customer」という言葉があります。
顧客が欲しいものをただ提供するのではなく、私たちが生み出す価値によって顧客を成功に導く。それは何か奇天烈なものをデザインするということではなく、すべてのビジネスパーソンの「明日の当たり前」を作り出すことです。世の中を本気で変えていくプロジェクトに参画することができます。

▼BtoB SaaSのUXをリードする
BtoBサービスは組織の業務を通して安定的に利用されるため、ユーザー個人の好き嫌いや流行り廃りではなく、プロダクトの利便性とその価値を冷静に評価される点が魅力です。明確なビジョンと事業方針の下で、プロダクトデザインに携われます。

▼成長できる環境
特にUXデザインをリードするPdMとしてさまざまな経験(大規模サービス運営、グローバル展開、UXリサーチを重ねた上での本質的な改善、デザインシステムの構築など)を積むことができ、大きく成長できる環境があります。

●開発環境、使用するツールなど
OS:Mac, Windows選択可
プロトタイピングツール:Figma
その他デザイン関連ツール:Adobe Creative Cloud
社内コミュニケーション:Google Workspace, Slack, Notion

【東京/札幌/大阪/福岡】ゲーム業界オープンポジション/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
エンターテインメント領域において、ヒットタイトルの実現に向けたベストパートナーを目指し、事業課題・開発課題の解決を支援するポジションです。海外タイトルの台頭による開発予算・規模の拡大、プロジェクトマネジメントの難易度上昇といった状況の中、同社は多様なゲーム会社の開発支援で培ったナレッジやノウハウを基に、各社の開発課題に向き合います。ゲーム開発に必要なあらゆる分野の技術を磨き続け、業界にとって画期的で革新的な高付加価値サービスを開発・提供することでゲーム産業のグローバル競争力を高め、ゲーム開発に携わるすべての人々を幸せにすることを目指します。

ゲーム開発の最前線で活躍されてきた方々にとって、新しいキャリアを提案するポジションです。これまでの経験を活かし、ゲーム業界全体の開発に貢献することで、事業拡大・組織拡大につなげながらビジネススキルを高めていくことも可能です。経験を多く積んでさらにスキルアップしたい方、ゲーム業界の経験を活かしてさらなるキャリア形成をしていきたい方には最適な環境です。

現在募集中の下記職種にて、これまでのご経験とご志向性をふまえマッチングを図ります。

上流工程支援ポジション:ゲーム開発PM/3DCGアーティスト/デザイナー
品質保証支援ポジション:QAエンジニア/QAマネージャー

上流工程支援ポジションの具体的な仕事内容
《ゲーム開発PM》
・プロジェクト管理/提案業務(課題ヒアリング/現状分析、プロジェクト計画策定/見積もり、プロジェクト管理、結果分析、終了報告/改善提案 など)

《3DCGアーティスト/デザイナー》
・キャラクターモデルの制作(モデリング/テクスチャ/ルック調整)
・キャラクターモーション制作、リギング
・キャラクター表現におけるルック・トーン・品質基準の設計
・Unity/Unreal Engine などへの実装を前提とした調整・最適化
・キャラクター・モーション領域における制作物レビュー、品質改善
・プランナー・エンジニア・ディレクターとの仕様検討・表現調整
・制作フロー・レビュー体制・表現手法の改善提案 など
※ご経験や志向に応じて、リード業務、後進育成、表現設計・監修などもお任せします。

品質保証支援ポジションの具体的な仕事内容
《QAリーダー》
・QA業務(品質管理)(テストスケジュールの作成及び管理、テスト項目書の作成・新人育成)

《QAマネージャー》
・案件管理/提案業務(課題ヒアリング/現状分析、テスト計画策定/見積もり、案件管理(進捗、コストなど)、テスト結果の分析、終了報告/品質改善提案)
・メンバーマネジメント(目標設定、評価)

データサイエンティスト(シニア)/大手金融機関系リスクマネジメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニア
仕事内容
データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100%がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

自然災害リスク評価に関する研究開発職【気象災害分野】/大手金融機関系リスクマネジメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
研究開発担当者
仕事内容
【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術(リスク評価モデル)開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス(保険や天候デリバティブ)商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発(台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般)
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害(気候変動も含む)リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

プロダクトマネージャー/Web系スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社は今、蓄積してきた豊富な商品データベースを基盤に、ユーザーの「選ぶ」という行動をより豊かにする新機能・新体験を次々と展開している第二創業期を迎えています。

本ポジションでは、ユーザーの「選択体験」を起点に、""何をつくるべきか""という本質的な価値定義から、UX設計・プロダクト戦略・開発推進まで一貫してリードしていただきます。ユーザー理解に基づいた体験設計を重視しながらも、プロダクトの上流工程から価値定義に携わり、質の高いUXと事業成長を直接結びつける役割を担っていただきます。

改善提案だけでなく「何をつくるか」の意思決定に主体的に関わり、体験設計の専門性を存分に活かせる方と共に、新たなプロダクトの未来を築いていきたいと考えています。

詳細
ユーザーリサーチ(定性/定量)の設計・実行とインサイト抽出
カスタマージャーニーや感情導線の設計によるUX戦略の策定
プロダクトの価値定義および中長期戦略の立案
施策のKPI設計、仮説検証、チーム推進
エンジニア・デザイナー・マーケなど他職種との連携
プロダクト全体の進行管理とアウトプットの品質担保

クラウドDXサービス運営企業でのソリューションセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
644万円〜1197万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後はまずセールスを担当します。その後、習得度に応じて各プロジェクトのメイン担当になります。

マーケティングで獲得したリードおよびホワイトリストに対してインサイドセールスと連携して商談を獲得する
商談において当社転職サービスの価値を届け、契約を獲得する
カスタマーサクセスと連携し、顧客企業がダイレクトスカウトを活用した採用を達成するようサポートする
顧客の声をプロダクト開発チームに届け、プロダクトを改善する

本ポジションの魅力
約10名の組織体制で、マーケティング・インサイドセールス・セールス・カスタマーサクセスの各チームが密接に連携しています。
チーム一丸となって「企業の採用成功」を追求し、事業を推進する経験を積むことができます。

新たなチャレンジに積極的に取り組むカルチャーがあります。

AIソフトウェアエンジニア(FDE)/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1350万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
Data AI Solution事業は、データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。データクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤(MCPass)、AI協働プラットフォーム(Finstage Cowork)まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、エンタープライズ向けに展開しています。

Data AI Solution事業が提供しているサービス:
- MCPass(新規立ち上げ)
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。エンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。
- Finstage Cowork(企業向けAI協働プラットフォーム)
企業向けにAI×業務協働(バイブワーキング)の環境を提供するプロダクトです。チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- NorthCast
データクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能です。

このポジションでは、同社の主力プロダクト(MCPass・Finstage Cowork)の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。

【具体的な業務内容】
- BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える
- 金融機関のセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する
- フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる
- 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする

【ポジション・部門の魅力】
- AI駆動開発とガードレールの両立
Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証(Harness Engineering)の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。
- Forward Deployed Engineer(FDE)として顧客と最前線で戦う/目指すことができる
FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。同社では、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。
- 手応えのある1→10フェーズ
新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。
- 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
- バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
- フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。

Data AI Solution事業チームは、社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。チームは大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛な雰囲気です。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。働き方はフルリモート対応で、全国各地にメンバーが在籍しており、家庭やプライベートと両立しながらライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。キャリアパスとしては、テックリード・PdM・PMなど複数の選択肢があり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

●開発環境(AI)
コーディング:Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用
コードレビュー・仕様管理:AIによるドラフト生成 + エンジニアレビューの二段階プロセス
エージェント開発:MCPass(同社のMCP Gateway)経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用
AI利用比率:エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしています。

プラットフォームエンジニア/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性(Observability)基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください!

バックエンド/GIS エンジニア/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。

業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。

募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。

解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発

本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。

エッジエンジニア/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
AIとIoTを組み合わせた交通事故削減支援サービスと、企業のドライバー向けマネジメントサービスに携わっていただきます。
交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダー等の専用車載デバイスから得られるデータに基づき、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSデータから危険運転を可視化し、レポート提供やリアルタイムアラート機能により、ドライバー自身が運転状況を把握できます。
ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応する日報作成や点呼(酒気帯び確認)などをスマホアプリで手軽に実施できるサービスです。あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。
エッジ開発は、実際に動くデバイスやアプリを開発する業務です。組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装までを担い、リアルワールドのデータをサービスに提供しています。

【具体的な業務】
エンドユーザーが使用するプロダクトやシステムを開発・運用します。
1. 交通事故削減支援サービスで利用するデバイスのソフトウェア開発、運用
ドライブレコーダー等のデバイスの機能開発からエッジAIの導入・保守運用に携わっていただきます。機能開発だけでなく、ハードウェアベンダーと協力しながらハードウェアの検討とその実現にも取り組みます。
2. ドライバーマネジメントサービスおよび交通事故削減支援サービスで利用するスマホアプリの開発・運用
お客様が利用するスマホ(Android/iOS)アプリの機能開発・運用が主な業務です。

【本ポジションの魅力】
ユーザーが直接使用するプロダクトに携わることができます。これらの業務はアプリケーションからAI実装ライブラリ、ハードウェア、さらにはインフラを使用したシステム構築まで多岐にわたります。専門スキルをさらに伸ばすことも、幅広くカバーすることも本人次第でできることが特徴であり魅力です。
エッジはサービス全体の起点です。一つの小さな問題も全体では大きな問題につながるリスクがあるため、品質に対しては一層配慮が必要ですが、その重要な責務を担っているというやりがいを感じることができます。

データサイエンティスト/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
交通事故削減支援サービスである主力サービスのコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わります。
AIモデルは、開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

具体的な業務:
危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。
1. 映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
2. AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
3. AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
4. 地図データを用いたロジック構築 / データ分析

ポジション・部門の魅力:
1. 実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。
2. 契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ(映像 / GNSS / IMU等)と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。
3. 異なる専門性を持ったチーム(データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等)と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。
4. AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。

プロダクトエンジニア/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスと、ドライバーマネジメントサービスという2つのサービスのプロダクト開発に携わります。

AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。

ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼(酒気帯び確認)などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。

【具体的な業務】
サービス拡大に伴うバックエンド開発を行います。開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジできる方を求めています。具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。手を動かしながら、一緒にサービスを作っていける方を積極的に募集しています。

【解決したい課題】
1. プロダクト価値を高めるための、新機能の要件定義・設計・実装
2. ユーザーの急増に対応するためのパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保
3. 安定した運用を支えるための、監視・アラートなどの運用体制の整備
4. 技術的負債の解消に向けたリファクタリングとモダン化の推進

【本ポジションの魅力】
バックエンドを中心に専門性を深めながら、プロダクト全体の成長に貢献できるポジションです。また、ビジネスサイドとも距離が近く、エンジニアとしての視点を活かして、データドリブン・エンジニアドリブンでの仕様策定や新規施策の立案にも深く関与することが可能です。作るだけではなく、プロダクトを一緒に育てる面白さを実感できる環境です。

マーケティング戦略・dポイント担当/大手携帯電話通信キャリア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
組織のミッション:
コンシューマーマーケティング(共通ポイント・ポータル・コマース)領域において、サーバアプリケーション/スマートフォン向けアプリケーションの開発・保守運用・技術支援・UX設計・ビジネス支援を通じて、お客様の生活をより豊かにし、安心してご利用いただけるサービスを提供し、同社のビジネスの発展・事業部門の収益確保に貢献します。

具体的な業務:
共通ポイントクラブアプリのブラッシュアップと新たな機能の開発、アプリの品質向上、UI/UX改善および、CICDの推進を担当いただきます。
また、アジャイル・スクラム開発の効率化と、大規模な品質改善活動の推進、AI-Assisted開発の推進とAI駆動開発へのシフト、オフショアを利用した開発対応とベンダコントロール、上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等も担当します。

ポジション・部門の魅力:
コンシューマ向け大規模サービスアプリ/システムの開発運用に携わることができます。最新のAI技術を用いた新サービス構築ができるため、テクニカルな専門性が身につきます。
共通ポイントは、同社を基盤とした共通ポイントエコシステムであり、リアル店舗・EC・決済を横断した顧客接点強化とロイヤルティ向上を目的としたサービスです。共通ポイントクラブアプリは利用者数の多いアプリです。大規模なアプリケーション開発/システム開発と、多様なデータを活用した分析に基づく改善施策の立案とPDCAサイクルの実施など、同社内の資産を活かした大規模なビジネスに携わることが出来ます。AI領域における最新技術も取り込みながら、AIを活用した開発の最前線を経験し、スキルを高めていくことが出来ます。同社のアセット/グループ会社のアセットも使い、最新トレンドを取り入れた新しい価値を生み出すことに、これまでの力を発揮し、ぜひチャレンジしてください。

臨床開発モニター(グローバル案件)/メディカルプラットフォーム事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】臨床開発モニターとして、製薬・医療機器メーカーから受託した臨床開発業務を担当します。オンコロジー案件やグローバル案件に携わる機会もあり、キャリアアップとプライベートの充実を両立できる環境です。
【具体的な業務】製薬・医療機器メーカーからの受託臨床開発業務全般。グローバル案件やオンコロジー領域の案件にも従事します。
【ポジション・部門の魅力】社員のアイデアを重要視するボトムアップ型の社風で、福利厚生の改善も積極的に行われています。社員同士の交流も活発で、家族参加可能なイベントも開催され、社員満足度向上に努めています(イベント参加は任意です)。
2016年設立の企業で、創業メンバーはCRO分野で豊富な実績を持つプロフェッショナルです。2022年にグループ会社の一員となり、製薬企業や医療機関との連携を強化し、グループ内での相乗効果を高めています。今後はグループ内の製薬企業(同社の製品)の開発部門を担い、大手製薬企業からの受託・派遣を二本柱としてサービスを提供していく予定です。
夏季休暇の増加や定期的な懇親会の開催も社員の取り組みの結果です。イベントの提案もしやすい風土で、過去にはクルーザーを貸し切り海上で花火大会を鑑賞するなどのイベントも開催されています。
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