IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人

2,203 件

【業務概要】
AI Agent基盤や音声AIソリューションを提供する企業における、LLMデータエンジニアのポジションです。実業務データ（通話ログ、業務システム、FAQ・マニュアル等）を起点に、LLMの学習データおよび評価データを一貫して設計・構築する役割を担います。案件ごとに属人化しているデータ作成工程を標準化し、再現性のあるデータパイプラインおよびデータフライホイールを構築・運用することがミッションです。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・整備
・案件ごとの業務システムおよび実データの調査、学習・評価データの一貫した設計
・通話ログ等の実データのクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習・評価データの構築
・SFT・RL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複除去、混合比の調整）
・報酬関数・評価セットの実装と、案件ごとのベンチマーク整備

3. データフライホイールの運用
・学習結果のエラー分析とデータ改善につなげるフィードバックループの設計・運用
・再現性やバージョン管理を担保したデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
1. モデル性能の上限を決める報酬・データ設計の中核を担うことができます。
2. 属人化されたプロセスを標準化し、多数の案件展開を支える0→1の基盤構築に携われます。
3. 研究用の綺麗に整えられたデータではなく、本番環境で稼働する実際の業務ログやシステムデータに向き合う経験が得られます。

【業務概要】
音声モデルおよびLLM（大規模言語モデル）の推論フレームワークの設計・構築を行い、スループット向上とGPUコストの最適化を担当するポジションです。システム全体のアーキテクチャ設計から実装まで自ら主導して業務を進めます。

【具体的な業務】
1. 音声モデル用共通推論フレームワークの構築
・ASR（自動音声認識）、TTS（音声合成）、Speech-to-Speech、その他音声生成モデルに向けた共通推論アーキテクチャの設計
・共通モジュールとモデル固有モジュールの明確な分離、新規モデル導入用のプラグイン・アダプターインターフェースの開発
・モデル開発チームが利用する推論API、SDK、ツールの開発

2. 大規模音声バッチ推論の最適化
・可変長音声に対する動的バッチ処理およびバケッティングの適用、複数GPU・ノード間でのデータ並列推論の実装
・前処理、推論、後処理、ストレージI/Oをオーバーラップさせる非同期パイプラインの構築
・エンドツーエンドの処理時間とコストに基づくボトルネックの計測および削減

3. LLM推論の適応・最適化
・vLLMやSGLangなどの成熟した推論エンジン上でのLLM推論の立ち上げ
・テンソル/パイプライン並列処理、コンティニュアスバッチ処理、KVキャッシュ、プレフィックスキャッシュのチューニング
・Prefill/Decode特性やタスク優先度を考慮したスケジューリング設計

4. 推論ワークロード向けGPU利用計画
・バッチ推論および評価に向けたGPU割り当てとキャパシティプランニング
・Kubernetes、Slurm、Rayを活用したGPU推論ジョブのオーケストレーション
・モデルおよびタスクごとのGPU使用量と推論コストの追跡・削減

【ポジションの魅力】
・確立されたベストプラクティスが少ない音声・マルチモーダルモデルの推論領域において、技術基盤を自ら構築できます。
・音声とLLMの双方にわたり、フレームワーク設計からバッチ推論、スケジューリングまで推論全体を統合・最適化できます。
・推論効率の改善がGPUコストや応答レイテンシに直結するため、プロダクトの競争力向上に直接貢献できます。

【業務概要】
AI技術（生成AI、LLM、AIエージェント等）を利用・活用したサイバーセキュリティ対策の一層の向上を図るため、AIを活用した攻撃シミュレーションや防御の高度化、次世代のセキュリティ検証体制の構築・運用を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・最新のAIモデルのPoC、セキュリティ観点での評価、活用の検討
・AIを活用した攻撃シナリオの作成
・AIを活用したSAST／DASTの運用
・AIを活用したログ分析、インシデント分析、およびSigmaルールの作成
・AIを活用した脅威ハンティング
・LLMやAIエージェントを活用した自律型・半自律型の検証手法の研究開発および実戦投入のリード
※経験やスキルに応じて、お任せする範囲や役割（リード／企画・実務推進）を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
同グループではサイバー攻撃を経営トップリスクの一つとして位置づけており、対象部署はグループ全体の攻撃検知・対応・対処能力向上の総本部の役割を担っています。多数の重要システムや大規模ネットワーク、クラウド環境、海外拠点等のスケール感の中で、「自分が攻撃者だったら」を前提としたシナリオ設計と、その結果を踏まえた全社改善までを一気通貫でリードできます。

【業務概要】
水道分散化事業の総合的な推進に向け、必要なシステム開発やアプリ開発をリードするポジションです。世界的にも初となる開発が多く、不確実性がある中でプロトタイプ開発、顧客ヒアリング、社内外ステークホルダーの巻き込み、ブラッシュアップなどの各フェーズにおいて主体的に業務を進めることが求められます。

【具体的な業務】
・新しいハードウェアの施工管理アプリの開発
・治水技術を活用したリアルタイム治水予測システムの開発
・水道関連施設を一元的に監視するシステムの開発
・自治体の報告や計画業務を大幅に簡素化するシステムの開発
・新規プロダクトの営業及び事業企画・商品企画（要件定義、初期マーケティング、事業計画策定）
・アプリやWebサービスの設計
・営業管理、生産管理を含む事業企画および生産体制の構築
・国プロジェクトなどの推進

【ポジション・部門の魅力】
・インフラ老朽化や水不足といった社会的意義の大きい課題に対し、革新的な技術を用いて解決に挑むことができます。
・グローバル展開や事業成長を見据えたフェーズであり、多くの成長機会とスピード感を持って挑戦できる環境です。

【業務概要】
新規立ち上げを目指すデジタルバンクにおける、デジタルマーケティングを通じた顧客獲得をミッションに、戦略立案から企画実行、効果測定およびPDCAによる改善を担当します。ユーザーのペルソナ設計をはじめ、ユーザーセグメントごとのメディアコミュニケーションやコンテンツ・クリエイティブの企画・運用を行い、サービスの訴求・認知促進と行動変容につなげるマーケティングを推進します。

【具体的な業務】
・デジタルマーケティング施策のプロジェクト推進、KPI管理
・新規顧客獲得を目的としたデジタル施策の立案、運用実行、検証
・デジタル広告（アプリおよびWeb）の企画設計、運用、検証
・広告・LPなどクリエイティブの企画・制作進行
・広告代理店・制作会社など外部パートナーとの連携・ディレクション
・データ分析および検証に基づくユーザー仮説立案、プランニング
・アプリやWebサイトのパフォーマンス改善

【ポジション・部門の魅力】
大手金融グループの新たなリテール戦略の中核となるデジタルバンク立ち上げにおいて、フルクラウド基盤やAI等を活用した先端サービスに関わることができます。大規模な顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで新たな顧客体験を届ける貴重なフェーズに参画できます。

本ポジションでは、賃貸管理（プロパティマネジメント）事業を担う「PMプラットフォーム事業本部」の本部長候補を募集します。

同本部は全国5拠点（東京・仙台・名古屋・大阪・福岡）・約90名体制でPM・リーシング・アカウンティング機能を担う当社の中核組織であり、その経営を担う本部長級人材を、経営体制強化の一環として外部から招聘するものです。

入社時の役職は経験・実績に応じて本部長または副本部長・部長を想定し、早期に本部長として事業全体をお任せします。

テクノロジー（自社プラットフォーム）を活用した次世代型PMモデルの構築と、管理受託の拡大を牽引いただく、経営に直結する重要なポジションです



【具体的な業務内容】

・PM事業全体の戦略立案・収支管理・KPIマネジメント

・全国5拠点のPM課（賃貸管理・リーシング・業務）およびアカウンティング部門の統括

・管理戸数・受託拡大に向けた営業戦略、オーナー・管理会社とのリレーション強化

・賃貸住宅管理業法等の法令対応、専任宅建士・業務管理者体制の維持・強化

・自社プラットフォームを活用した業務プロセス改革・生産性向上の推進

・管理職（部長・課長層）の育成と多拠点組織のマネジメント

【業務概要】
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データに代表される社内外の膨大なデータを扱い、SQLを活用したデータ処理・分析業務を実施します。

【具体的な業務】
専門的なSQLスキルを用いて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をリードします。
・施策配信・レポート作成・ダッシュボード構築の支援：
データサイエンティストやアナリスト、マーケティング・商品企画担当者、グループ各社と協力しながら以下の業務を実施
1. ダイレクトメールの配信に必要なデータ抽出
2. 分析レポートの作成に向けたデータ提供
3. BIツール活用に向けたデータ整備
・データマートの設計/構築/最適化：ビジネス要件を理解し、SQLを用いて効率的かつスケーラブルなデータマートを構築、パフォーマンスチューニングの実施
・複雑なデータ要件の対応：トリガーやストアドプロシージャを含む高度なデータ処理ロジックの設計・実装

【ポジション・部門の魅力】
・高度なSQL技術やデータ利活用のノウハウを活かし、広範なビジネス課題の解決に貢献できるポジションです。

【業務概要】
顧客チームに深く入り込み、業務課題の特定・AIソリューションの提案・実装・導入定着などを担当します。顧客と直接対話して曖昧な課題を構造化し、ソリューションを素早く構築しながら、解くべき課題と実装方針を具体化します。また、案件で得た知見や実装を同社のソリューション、プロダクト、開発基盤へ還元する役割も担います。

【具体的な業務】
・顧客の業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・デプロイメントストラテジストと連携し、AI・LLM活用の方針・優先度を整理
・AI・LLM等の技術を用いたデモ、PoC、MVP、業務アプリケーションの設計・開発
・顧客環境へのデプロイ、監視、障害対応、セキュリティ・性能・コストの改善
・利用者への展開、効果検証、ドキュメントや開発手法の共有を通じた業務定着・内製化支援
・担当プロジェクトの知見や実装の共通化、およびプロダクト・開発基盤への還元

【ポジション・部門の魅力】
・非財務情報とAIを掛け合わせた先端領域でのプロダクト開発・事業成長に携わることができます。
・最先端のAI技術を実際のビジネス課題に適用し、顧客に直接価値を提供する経験が積めます。

【業務概要】
顧客との接点を持つ案件オーナーとして、案件全体の成果に責任を持ちます。フォワードデプロイドエンジニア（FDE）を含むチームを率い、課題定義からプロジェクト設計、デリバリー完了までを一貫してマネジメントします。

【具体的な業務】
・顧客との関係構築・課題定義：担当顧客との関係構築、課題の特定と取組テーマの優先順位付け、新規・追加プロジェクトの提案活動・受注による取組の継続・拡大
・ソリューション設計・技術判断：顧客の業務プロセスとAI活用方針の分析に基づくプロジェクト設計、FDEとペアを組んでのAIエージェント設計、技術選択・評価設計・品質基準の意思決定（詳細設計・実装はFDEが担当）
・デリバリーマネジメント：案件計画の策定と進捗・リスク管理、成果物のレビューと品質ゲートの運用、顧客の関係部門との調整、定期報告とエスカレーション対応
・プロダクト・ソリューションへの還元：案件知見の体系化・標準化と自社プラットフォームへのフィードバックおよび企画

【ポジション・部門の魅力】
非財務情報とAIを掛け合わせた新たな事業領域への拡張を推進する重要ポジションです。最新のAI技術を活用した業務変革（AX）プロジェクトを牽引し、自社プロダクトの成長にも貢献できる環境です。

【業務概要】
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装し、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。
要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。

【具体的な業務】
・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なる顧客の業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

【ポジション・部門の魅力】
・先端の生成AI・RAG技術を顧客課題の解決に直接活用し、短いサイクルでプロトタイプ作成からプロダクト化まで関わることができます。
・現場で得た知見を直接プロダクトへ還元し、将来的にチームを率いる組織づくりのチャレンジが可能です。

【選考会概要】
2026年10月21日(水) 18:15より、オンラインにて平日夜間選考会を開催します。
ご自宅からご参加いただけます。（参加枠：10名程度）

＜当日スケジュール＞
・18:15〜18:25：選考会フロー説明
・18:30〜21:00：面接（約50分/回・1〜2回）
※1次通過者は同日に2次面接を実施します。（選考状況により後日案内となる場合があります）
※面接開始5分前までに出席が確認できない場合はキャンセルとなります。

【業務概要】
企業のさまざまな組織・プロジェクトにおいて、現場で抱える課題やその原因を分析し、打つべき施策や解決策を提供し、現場に即した実行支援（PMO業務）を行います。

【具体的な業務】
・プロジェクト管理（進捗・課題・リスク・変更・障害管理の導入・定着化）
・EPMOや部門PMOの立場で、リスクマネジメントの仕組み企画検討から導入定着までの伴走支援
・システム開発プロジェクトにおけるチームリード業務

【業務概要】
同社が受託するシステム開発（スマホアプリやWebシステムなど）におけるITソリューションコンサルタントとしてプロジェクトの管理を担当します。プライム案件が9割以上を占め、金融系や大規模会員を抱える企業向けのアプリやWebシステムなどを手掛けています。大手クライアントやプロダクトオーナーと直接コミュニケーションを取りながら、企画を含めた要件定義から、設計、実装、リリース、運用・保守までのすべての工程におけるマネジメントに関わります。

【具体的な業務】
・顧客折衝（提案活動含む）、ベンダーコントロール
・要件定義、要求整理
・プロジェクトのチームビルディング
・課題およびリスク管理
・プロジェクト予算の策定/管理
・障害対応

【ポジション・部門の魅力】
・大手企業からの案件が多く、大規模開発に携わることができます。
・直接クライアントとコミュニケーションを取り、提案フェーズから深く携わることができます。
・保守や運用まで長期にわたりクライアントと関係を築くことが可能です。
・裁量が大きく、自ら考え実行できる環境です。

【業務概要】
同社が提供するスポットワークプラットフォームにおいて、マッチング体験の向上を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを活用してユーザーへの価値提供を最大化します。ビジネス課題の特定から、数理最適化・因果推論・基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担います。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発と、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【ポジション・部門の魅力】
・スポットワークという市場の先駆者として、社会インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用・継続学習・精度の監視まで一貫して重要視しています。
・施策の設計フェーズから主導して携わることが可能です。
・データ基盤の整備は専門チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・データサイエンス力・ビジネス力・データエンジニア力を兼ね備えたメンバーと共に、アジリティ高く施策や検証を推進できます。

【業務概要】
総合金融グループのシステム部門におけるポジションです。システム戦略実現に向け、IT投資・経費の計画策定や最適な資源配分の企画・推進を担います。経営・マネジメントに近い立場で、大規模なIT投資計画に携わることができます。

【具体的な業務】
経営戦略およびシステム戦略の実現に向け、業務部門・システム開発部署・マネジメント等と連携し、以下の業務を担います。
・中期・年度のIT投資・経費計画の策定
・各部門からの予算要求・投資案件の集約および分析
・IT供給力や財務影響を踏まえた資源配分の検討
・IT投資・経費の予算管理および予実分析
・予算執行状況のモニタリング
・案件状況に応じた予算見直しおよび調整
・IT投資管理・予算管理プロセスの高度化
・データ分析を活用した運営効率化施策の企画・推進

【ポジション・部門の魅力】
大型規模のIT投資を行うグループおよび同社のITファイナンスを担い、経営に近い立場で全体最適の資源配分に関われます。業務部門やマネジメント等、多様な関係者との議論を通じ、IT・財務双方の知見と企画・推進力を高められるポジションです。

【業務概要】
大手総合金融グループのシステム部門におけるIT調達ポジションです。国内外の関係者を束ね、大手グローバルIT企業との大型契約を推進するとともに、グループ全体のグローバル調達機能およびプロセスの高度化を担います。

【具体的な業務】
●グループ各社・海外拠点のIT製品調達ニーズの連携強化、および協働での大型調達契約体制構築の推進
●大手グローバルIT企業との包括契約締結に向けた関係構築、コスト分析、および価格・契約条件の交渉
●ライセンスやサプライベンダーの管理手法、システム開発コストの適正化など、グループ各社を横断する新たな調達プロセスの構築 等

【ポジション・部門の魅力】
日本最大級の規模を誇る金融グループで、多様な関係者を巻き込みながら大手グローバルIT企業との数十億円規模の契約締結を主導できます。システム部門全体を俯瞰しながら、IT投資の拡大・効果最大化を図る大きなやりがいが得られます。
また、海外拠点との連携やグローバルIT企業との交渉など、英語を活用したグローバルな活躍機会が多くあります。成長途上にあるグローバル調達組織の構築・高度化にも携わることができ、案件推進だけでなく組織づくりの経験も得られます。
業務経験を積み重ねることで調達担当者としての専門性を高め、将来的には管理職として同社のグローバルIT戦略を牽引することが期待されます。

業務概要 主力製品を起点に複雑なビジネス課題を解き明かすソリューションセールスのポジションです。
提供ツールや1st Party Data活用を軸に、技術とビジネスを繋ぎ、エンタープライズ企業への新規導入
・活用拡大に向けた提案
・プロジェクト牽引を行います。
具体的な業務
・営業と連携した提案シナリオおよびソリューション設計
・顧客のデータ活用シーンや業務フローを踏まえた価値証明型デモの実施
・ビジネスと技術を繋ぐ要件の翻訳と合意形成
・既存システム環境を把握した上での実現性評価とソリューション設計
・業界特化型アセットの構築と社内への知見還元 ポジション
・部門の魅力
・戦略策定から技術アーキテクチャ設計まで一気通貫で携わる手触り感
・顧客の課題やニーズを現場で吸い上げ、製品開発へフィードバック
・共創できる環境

【業務概要】
セールス組織に入り込み、営業改善や生産性向上の取り組みを専任エンジニアとして本格化させるポジションです。
商談の記録やデータが蓄積されている環境で、課題の発見からLLM・AIエージェントを組み込んだ仕組みづくり、セールス組織全体への展開までを担当します。AI推進を担当するチームに所属し、セールス組織に埋め込まれる形で現場メンバーとともに業務を推進します。

【具体的な業務】
1. 現場に入り込み、技術で解く課題の見極め
・セールスプロセスの全体像の可視化と成果に直結する領域の特定
・成果を出している営業の行動・判断パターンの言語化
・技術で解決する範囲の選定と優先順位づけ

2. AIエージェント・LLMを組み込んだ業務システムの設計・開発
・提案準備・データ分析・顧客対応などの業務へのLLM・AIエージェント組み込み
・出力品質・コストの評価設計とHuman-in-the-loopを含むワークフロー設計
・小規模に構築して現場に適用し、数値を見ながら改善するサイクルの構築

3. 購買データを営業の意思決定につなげるデータ基盤の構築
・購買データから提案や販促設計に使うシグナルを取り出すパイプライン構築
・SFA/CRM・データウェアハウス・社内システムをつなぐデータ連携の設計
・成果を追えるデータ構造・KPIの設計と効果検証の仕組みづくり

4. 成功パターンのプラットフォーム化と組織展開
・成功施策の再利用可能なコンポーネント・社内プラットフォームへの抽象化
・基幹業務システムとの連携を見据えたアーキテクチャ設計
・権限・データ品質・観測性・ドキュメント整備による運用基盤づくり

【ポジションの魅力】
・課題設定から自分で主導し、現場に入り込んで優先順位を決めて動ける環境です。
・セールスとエンジニアが一体となった組織立ち上げから参画できます。
・大規模なファーストパーティデータとAIを組み合わせ、商談成果に直結するシステムを構築できます。
・GTMエンジニアという先進的な職能の成功パターンを自ら創出できます。

【業務概要】
音声AIおよびLLMの推論フレームワークを独立して設計・実装し、スループットとGPUコストを最適化するAI推論基盤エンジニア（シニア）のポジションです。複数の音声モデルおよび大規模言語モデル（LLM）を対象に、学習、評価、データ生成、バッチ推論を効率的に実行するためのAI推論基盤の構築を担当します。

【具体的な業務】
1. 音声モデル向け共通推論フレームワークの設計・実装
- 音声認識（ASR）・音声合成（TTS）・音声対話（Speech-to-Speech）・音声生成など、複数種類の音声モデルに対応する共通推論アーキテクチャの設計
- 共通モジュールとモデル固有モジュールの責務分離、新規モデルを追加するためのAdapter／Pluginインターフェースの設計
- モデル開発チームが利用する推論API・SDK・実行ツールの開発

2. 大規模音声データの高効率バッチ推論・Pipeline最適化
- 可変長音声に対するDynamic Batching・Bucketing、複数GPU／ノードによるデータ並列推論の設計
- 前処理・推論・後処理・ストレージI/Oを重ね合わせる非同期実行Pipelineの構築
- End-to-Endの処理時間とコストを基準としたボトルネックの計測・改善

3. LLM推論の適応・最適化
- vLLM・SGLangなど成熟した推論エンジンを活用したLLM推論環境の構築
- Tensor／Pipeline Parallel、Continuous Batching、KV Cache／Prefix Cacheなどの調整
- Prefill／Decodeの特性やタスク優先度を考慮したスケジューリング設計

4. GPUリソースの利用設計（推論ワークロード視点）
- バッチ推論・評価を対象としたGPU割り当てとキャパシティ設計
- Kubernetes・Slurm・RayなどによるGPU推論ジョブの実行制御
- モデル・タスク単位でのGPU使用量と推論コストの可視化・改善

【ポジションの魅力】
1. 音声モデルの推論という、最適化の定石が未確立な領域でゼロからアーキテクチャを設計できる環境です。
2. 音声とLLMの両面を対象に、フレームワーク設計からバッチ推論・スケジューリングまで一貫して最適化できます。
3. 推論効率の改善が直接プロダクトの競争力やGPUコスト削減に直結し、事業成長を技術面から支えられます。

【業務概要】
画像生成AI（Midjourney等）を活用し、ECプラットフォームにおけるキャンペーンバナーやサムネイル等のグラフィック制作において、複数サイズへの展開や量産を可能にする仕組みを構築します。あわせて、キービジュアル制作、クオリティコントロール、制作プロセスの標準化を担当します。

【具体的な業務】
・画像生成AIを用いたグラフィックのパターン出し、複数サイズ展開の仕組み構築・運用
・キャンペーンバナー等のキービジュアル制作および品質基準（トーン＆マナー）の策定
・制作環境の最適化に向けたAIツール導入やテンプレート化の推進
・アートディレクション視点でのクオリティ管理と、プロンプト・ガイドライン等のチーム展開
・エンジニアやPdM等と協業したプロダクト視点でのクリエイティブ改善

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIをデザインプロセスの中心に据えた最先端のデザイン体制で業務を行うことができます。
・事業急拡大フェーズにおけるデザイン基盤の立ち上げにおいて、大きな裁量を持って挑戦できる環境です。

●業務概要
経営計画部は、同社グループの全体戦略および業績目標の策定・管理を担う組織です。配属予定の第三チームは、FP&A業務を支えるAnaplanの開発、保守・改修に加え、Databricksを活用した経営情報基盤の構築および戦略企画AIの企画・開発を推進しています。
本ポジションでは、Anaplan、DatabricksおよびAIを活用した経営情報基盤の企画・構築をリードすることが期待されています。単なるシステム開発や保守・改修に留まらず、業務要件の整理、データ活用方針の策定、システム・AI活用施策の企画立案から導入・定着までを一貫して推進します。

●具体的な業務
≪Anaplan関連≫
・Anaplanを活用した経営計画、予算・見通し、業績管理等、業務ニーズに応じた機能の開発
・Anaplan保守・改修および運用（ライセンス・契約管理等）
・利用者からの問い合わせ対応、各種ドキュメント整備

≪経営情報基盤関連≫
・Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築および活用推進
・経営情報のデータ連携、データ活用方針の策定およびデータ品質管理
・戦略企画AIのユースケース検討、企画および開発推進

●ポジションの魅力
Anaplanによる経営管理の高度化と、Databricks・AIを活用した次世代の経営情報基盤構築の両方に携わることができる、希少性の高いポジションです。経営・業務・データ・テクノロジーを横断しながら、意思決定基盤の進化をリードできます。

【業務概要】
データ活用プロジェクトの推進と、ステークホルダーとの要件整理・提案活動を担当します。案件は要件定義からデリバリーまでを一貫して管轄し、まずは1プロジェクトから参画し、将来的には複数案件を並行して推進していくことを想定しています。

【具体的な業務】
・データ活用プロジェクトの計画策定・推進（要件定義からデリバリーまで）
・データの収集・連携方針の構想（どのデータをどう集めるかを描いたうえでの計画立案）
・ステークホルダーとの要件整理・提案活動（社内・グループ企業との折衝に加え、営業担当との打合せに同席する場合あり※営業活動はなし）
・パートナーを含むプロジェクト体制のマネジメント（実装はパートナーとともに推進）

【業務環境例】
Domo / Power BI / Tableau / Looker / DWH / ETL / Snowflake / Databricks

【ポジションの魅力】
●データ活用のプロセス全体に関われる
可視化のBIだけでなく、データの収集・連携から分析・活用までを一気通貫で担うプラットフォームを主導できます。上流から下流まで一気通貫で経験を積める環境です。
●立ち上げフェーズの事業に関われる
データ活用領域を新たな事業の柱として立ち上げるフェーズです。グループ全体の大型プロジェクトを起点に、グループ各社、さらに一般企業への外販へと広げていきます。将来的には事業と組織を率いる立場を目指すことも可能です。
●裁量の大きさと連携体制
プロジェクト化の計画段階から入り込むことができ、要件定義やデータの収集・連携の方針などシステム全体のロジックを組み立てるフェーズからデリバリーまで管轄します。他部門と連携・協業しながら進められる風土です。
●働き方
現状リモートワークを中心に業務を推進できます。

【業務概要】
新規のインフラセキュリティ領域のビジネス企画から提案・運用まで一気通貫で関わることができます。グループ内顧客だけでなく完全新規顧客への拡販も視野に、ベンダーとの協業含めて検討・推進します。

【具体的な業務】
・新規セキュリティサービスやソリューション（例：EDR、SOC、SASE、ID管理など）の企画、デリバリー、運用、ならびにプロジェクトマネジメント
・グループ内の各ステークホルダーとの連携や協力会社等との交渉・協業調整
・既存クラウドセキュリティビジネス等の技術支援やプロジェクトマネジメント

【ポジション・部門の魅力】
・セキュリティ業務未経験であっても、インフラ経験をもとにセキュリティ領域へチャレンジ可能
・企画段階から関わり、案件を主導できる裁量の大きなポジション
・実働7時間、残業20時間程度とワークライフバランスを重視できる環境
・英語力不要で、未経験領域は入社後のフォローが可能
・現状リモートワークを中心に業務を推進可能

●業務概要
顧客の課題整理から要件定義、ネットワークインフラの設計・構築、運用改善までを幅広く担当するポジションです。担当領域の技術面・進行面を取りまとめ、将来的に案件全体の推進を担うリーダー候補、または顧客・関係者との合意形成や技術判断を主導するリーダーとしての役割が期待されます。

●具体的な業務
・顧客の課題整理、要件定義、改善提案・見積支援
・LAN／WAN、無線LAN、ネットワークセキュリティの設計・構築、テスト・移行計画の策定と推進
・設計内容・成果物のレビュー、技術課題の解決
・進捗・品質・工数・リスク管理、顧客への報告
・ベンダーや通信キャリアとの調整、作業分担・実施管理
・運用課題の分析、障害対応の統括・再発防止、運用改善
・メンバーへの技術支援、ナレッジ共有

【使用する主な機器】
ルータ・スイッチ：Cisco IOS, Cisco Meraki, NEC
無線AP：Cisco Meraki, Mist AP
FW・UTM：Fortigate
SASE：CATO

●ポジション・部門の魅力
・リーダー候補：担当領域の技術面・進行面を取りまとめ、将来的に案件全体の推進を担うことができます。
・リーダー：顧客・関係者との合意形成、技術判断、チーム運営を主導し、案件を推進する経験を積むことができます。

【業務概要】
同社のメインプロダクトである経営管理クラウドを開発するチームのコアメンバーとして、プロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
急成長を支えた基幹プロダクトの大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を行っており、データ量の増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引していただきます。顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がるプラットフォームを構築するポジションです。

【具体的な業務】
・中核である高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤の設計・実装・運用
・適用先プロダクトの成長に伴うデータ処理分析基盤の継続的改善
・高いレベルのパフォーマンス、完全性の担保

【ポジション・部門の魅力】
・エンタープライズ企業向けのSaaSプロダクトという、分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発への挑戦
・大量データを扱い、かつ難易度の高いデータ処理分析基盤のアーキテクチャ設計と実装の経験
・AIの存在を前提とした次世代SaaSの創造および上流の設計検討からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践
・複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な技術的意思決定の主導

【業務詳細】
ソリューションデザイン部門では、製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案 プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。その中でソリューションデザイナはプロジェクト実行の中心となり、クライアント課題の特定、解決策となるAIの設計、技術メンバと連携したAI開発プロジェクトのマネジメントを遂行していだきます。また、シニアメンバーの指導のもと、クライアント企業に対してプロジェクト企画提案にも関与します。
　例えば、新規事業型テーマでは、クライアント事業のビジネス的な出口を考えながら、ビジネスのコアとしてのAIや入力データの仕様決定、実際のAI開発まで幅広い業務に関与いただきます。

【職務内容】
・AIプロジェクトの実行推進
・プロジェクト企画・要件定義
・プロジェクトマネジメント（企画 PoC 導入 改善）
・エンジニアと連携した成果創出
・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
・クライアントのデータの簡易的な分析
（※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません）

・ AIプロジェクトの企画・提案セールス
・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案

アプリケーション領域の責任者候補として、大規模基幹システム刷新のプロジェクトマネジメントを中心に、事業変革を支えるシステム戦略の立案を担っていただきます。複数の事業・部門、外部パートナーを横断し、プロジェクト全体を俯瞰したマネジメントを担っていただきます。また、これまでのご経験に応じて、アプリケーション組織の運営、メンバーの育成・評価、成果物の品質管理など、組織マネジメントにも携わっていただきます。

＜プロジェクトマネジメント＞
・ERPを中心とする大規模な基幹システム導入・刷新プロジェクトの統括
・複数の領域・チームを横断した計画、進捗、課題、リスク、品質、予算、変更管理
・本番稼働に向けた完了条件、移行計画、テスト計画、安定化計画の策定と推進
・事業部門、経営層、グループ会社、外部パートナーとの合意形成

＜事業変革・システム戦略＞
・事業戦略と連動したアプリケーション戦略およびロードマップの策定
・基幹システムおよび周辺システムの全体構想、システム構成の企画・改善
・IT投資計画の立案、優先順位付けおよび投資効果の最大化
・業務プロセスの標準化、データ活用、業務変革施策の推進

請求書受領・経費精算・債権管理など、経理AXサービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動をお任せします。
担当領域は以下のいずれかで、一人ひとりの経験・志向を考慮して決定します。入社後に領域を広げていくことも可能です。

1.ソリューションセールス（中堅・中小企業を中心とした提案）
インサイドセールスが獲得した商談への対応（事業状況・業務フローのヒアリング、問題点の抽出、解決すべき課題の訴求、サービス紹介など）
初回商談から契約獲得までの一連の対応（顧客担当者のフォローアップ、決裁層へのアプローチ、社内関係者への協業依頼など）
請求書受領を起点とした経費精算・債権管理のクロスセル提案
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス（大手企業向けの新規開拓）
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

3.セールスマネジャー（候補）
メンバーの提案活動のサポート（1チーム当たり3 5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門を巻き込んだ事業推進
※マネジャー候補としての入社後、業務・組織理解を深めるため一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む場合があります。早期にマネジメントを担えるよう、役割・成長支援・評価の体制を整えています。

【セールス活動の詳細】
商談件数：1日2 3件程度
初回商談から契約獲得までのリードタイム：1.は1 3カ月程度、2.は案件規模により6 12カ月程度
福岡支店は九州エリアの幅広い業種・規模の企業を担当します

【現場の雰囲気】
支店であるがゆえに、最終意思決定者との距離が近く、また自ら動いた分だけ担当領域が広がる環境です。
必要に応じてリーダーに相談し、メンバーと情報を共有し、他部門へ情報収集に動く 自らの意志と意図を持って動くスタイルが根付いています。

請求書受領・経費精算・債権管理など、経理AXサービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動をお任せします。
担当領域は以下のいずれかで、一人ひとりの経験・志向を考慮して決定します。入社後に領域を広げていくことも可能です。

1.ソリューションセールス（中堅・中小企業を中心とした提案）
インサイドセールスが獲得した商談への対応（事業状況・業務フローのヒアリング、問題点の抽出、解決すべき課題の訴求、サービス紹介など）
初回商談から契約獲得までの一連の対応（顧客担当者のフォローアップ、決裁層へのアプローチ、社内関係者への協業依頼など）
請求書受領を起点とした経費精算・債権管理のクロスセル提案
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス（大手企業向けの新規開拓）
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

3.セールスマネジャー（候補）
メンバーの提案活動のサポート（1チーム当たり3 5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門を巻き込んだ事業推進
※マネジャー候補としての入社後、業務・組織理解を深めるため一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む場合があります。早期にマネジメントを担えるよう、役割・成長支援・評価の体制を整えています。

【セールス活動の詳細】
商談件数：1日2 3件程度
初回商談から契約獲得までのリードタイム：1.は1 3カ月程度、2.は案件規模により6 12カ月程度
福岡支店は九州エリアの幅広い業種・規模の企業を担当します

【現場の雰囲気】
支店であるがゆえに、最終意思決定者との距離が近く、また自ら動いた分だけ担当領域が広がる環境です。
必要に応じてリーダーに相談し、メンバーと情報を共有し、他部門へ情報収集に動く 自らの意志と意図を持って動くスタイルが根付いています。

大手企業を対象とした営業組織で、請求書受領・経費精算・債権管理など、Bill Oneのあらゆるソリューションを用いた提案活動を担います。
エンタープライズ領域では、顧客が最初から「何をどう変えたいか」を明確にしているケースは多くありません。
「今のやり方に何となく違和感がある」という曖昧な状態から、課題の特定と言語化を共に行うところが起点になります。

【主な業務内容】
アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握 複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2 3件の商談に対応します
初回商談から契約獲得までのリードタイム：案件規模により3 12カ月

【現場の雰囲気】
自主性を大事にし、裁量を持って働ける環境です。必要に応じてリーダーに相談し、メンバーと情報を共有し、他部門へ情報収集に動く。自らの意志と意図を持って動くスタイルが根付いています。

●開発環境、使用するツールなど
Salesforce：主に案件管理に使用します。
Sansan：顧客接点の確認などに使用します。
Slack：主に社内連絡に使用します。
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

数千 数万人規模の大手企業を対象に、契約AXサービスを組み込んだ全社業務の設計と導入プロジェクトをリードします。
実務担当者への操作支援を中心とする通常のカスタマーサクセス（以下CS）とは異なり、顧客の部門責任者、情報システム部門、経営層、グループ会社などを巻き込むエンタープライズ専任の役割です。

【主な業務内容】
契約の締結・管理・活用プロセスの可視化と、全社運用の設計
複数部門・拠点・グループ会社を巻き込んだ導入計画の策定、合意形成、進行管理
説明会、マニュアル、利用データ分析などを通じた利用定着とチェンジマネジメント
契約データを活用したリスク管理、意思決定の迅速化、新たなユースケースの提案
権限・セキュリティー要件、電子契約・ワークフローなど既存システムとの連携支援
他部門やグループ会社への展開、アップセル・クロスセルに向けたアカウントプランニング
顧客要望の構造化と、PdM・エンジニアへのプロダクトフィードバック
営業部門と連携した契約更新、拡大提案、導入事例の創出

大手・エンタープライズ企業の大規模ITプロジェクトにおいて、品質課題や開発プロセス上の課題を構造化し、改善方針の策定から実行までをリードするシニアポジションです。
当社は20年以上にわたり、12,000件以上の検証実績を積み重ねてきた品質の専門企業です。現在はその知見を活かし、テスト工程にとどまらず、開発プロセス全体の改善や品質戦略の策定まで支援領域を広げています。

本ポジションでは、顧客のプロジェクト責任者・開発責任者等と対話しながら、個別の不具合やテスト工程だけではなく、プロジェクト構造、開発プロセス、品質マネジメント体制まで踏み込んだ改善を推進していただきます。

品質コンサルティングの経験そのものは必須ではありません。
大規模プロジェクトのPMやプロジェクト責任者、ITコンサルタント等として培った経験を活かし、「品質」を切り口に顧客のプロジェクト・開発組織の変革をリードしていただきます。
また、個別案件のデリバリーにとどまらず、複数案件への展開や品質コンサルティングサービスの高度化など、事業・組織づくりにも携わっていただくことを期待しています。

●大規模プロジェクトの品質・開発改革
・プロジェクト全体の課題、品質リスクの構造化
・顧客責任者への改善方針・施策の提案
・品質改善、開発プロセス改革の推進
・複数チーム、ベンダーを横断したプロジェクトマネジメント

●品質戦略・品質マネジメント
・プロジェクト特性に応じた品質戦略の策定
・品質目標、KPIの設計
・品質保証、テスト戦略の設計
・品質状況の可視化と意思決定支援

●開発プロセス・組織の改善
・要件定義から開発、テスト、リリースまでのプロセス分析
・開発・品質プロセスの標準化
・QA体制、品質マネジメント体制の構築
・改善施策の実行、定着支援

●サービス・組織づくり
経験や志向に応じて、改善ノウハウの横展開、品質コンサルティングサービスの高度化、人材育成、案件拡大などにも携わっていただきます。

【このポジションの魅力】
・大手・エンタープライズ企業の大規模・複雑なITプロジェクトに上流から携われる
・テスト工程に限定せず、プロジェクト構造や開発プロセス、品質戦略まで踏み込んで改善できる
・大規模PM・ITコンサル等の経験を活かし、「品質」を新たな専門性として加えられる
・顧客のプロジェクト責任者・開発責任者と対話し、プロジェクト全体の変革をリードできる
・個別案件だけでなく、品質コンサルティングサービスや組織づくりにも携われる

1．募集の背景と部門のミッション
当社は、投資を日常の行動にすることを目指してサービスを広げてきました。口座数は国内トップクラスとなり、Webサイトやアプリの利用者が増えるにつれ、システムで処理するトランザクションも急増しています。当社は24時間365日止められない金融インフラを守りながら、クラウドへの移行、AIを使った開発、セキュリティ強化を同時に進めており、これを経営の最優先課題に位置づけています。本募集は、IT部門の6ポジションを対象とした部門横断募集です。


2．組織体制
IT部門では、IT企画・管理チームがIT戦略と予算を、IT変革推進チームが開発プロセスの刷新とクラウド移行を、プロダクト開発チームとプラットフォーム開発チームがサービス開発を、インフラチームとシステム運用チームが基盤の構築・運用を担当しています。各チームは開発パートナーと連携し、企画・開発から運用・改善までを自チームで一貫して進めています。


3．募集ポジション（6ポジション）
●IT部門（6ポジション）
【IT戦略・企画（マネージャー候補）／IT企画・管理チーム】
中長期ITロードマップの策定、IT予算・投資対効果（ROI）の統括管理、ITガバナンス・システムリスク管理、開発運用体制やベンダー戦略の最適化を担います。経営層の参謀として、IT組織の方針づくりに関わります。

【クラウド推進・DX企画／IT変革推進チーム】
CI/CDとDevOpsの全社標準化、AI駆動開発を前提とした開発ワークフローの再設計、DORAメトリクスによる開発組織のパフォーマンス可視化、全社クラウド移行ロードマップの策定とFinOps体制の構築を推進します。

【プロジェクトマネージャー候補／プロダクト開発・プラットフォーム開発チーム】
Webサイト・アプリとバックエンド基盤の開発で、要件定義・優先順位付けからリリース、品質・リスク管理、開発プロセス改善までを統括します。

【インフラエンジニア（マネージャー候補）／インフラチーム】
Oracle Exadata等の基幹DBを含むインフラの安定稼働を統括し、IaC・自動化によるモダナイゼーション、パフォーマンス最適化、チームマネジメントを担います。主な技術：AWS／Azure／Google Cloud／VMware、Terraform、Ansible、Kubernetes等。

【システム運用リーダー／システム運用チーム】
大規模金融システムの安定稼働を統括し、運用の自動化・プロセス改革、重大障害時の指揮と再発防止、SNS・お客様の声（VOC）の分析によるサービス改善を推進します。

【オープンポジション】
AI導入推進、プロダクトマネジメント、システム開発（フロントエンド・バックエンド・モバイル）、インフラ（SRE・クラウド・DB）、システム企画などから、ご経験とご志向に合わせて最適なポジションをご提案します。


4．応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記6ポジションのなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。複数のポジションをご案内する場合もあります。

以下のような方に向いています。
・国内トップクラスの顧客基盤を持つ金融サービスを、技術とマネジメントの両面から支え、進化させたい方
・IT戦略や組織体制づくり、クラウド化やAI活用など、IT組織の変革に関わりたい方
・金融機関に求められる高い安定性・セキュリティ水準のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

【業務概要】
同社はテクノロジーとイノベーションを駆使して、アナログな慣習が残る巨大な不動産マーケットの変革を目指す企業です。
本ポジションでは、同社の主力サービスである不動産プラットフォームのデザイナーとして、不動産売買の体験向上や社内システムの改善などを担当します。
toC・toB・社内システムを含め、多数のプロダクトを展開しており、継続的な事業・プロダクトの成長に向けて、クリエイティブ組織を構築していただける方を募集しています。

【具体的な業務】
- 主力プロダクトの要件定義、施策検討、企画実行
- UX/UIデザイン、設計、プロトタイピング
- デザインシステムの構築および運用
- デザインにまつわる各種ガイドラインの策定および運用
- プロダクトマネージャーやエンジニアとの協働および意思決定への関与
- メンバーマネジメント、育成のための企画やオンボーディング

（利用ツール）
- Figma
- Photoshop
- Illustrator

【ポジション・部門の魅力】
- 不動産領域は非常に大きなマーケットですが、依然としてアナログな業務や課題が多い領域です。ITやデジタルを活用した体験を作り、業界の変革をデザイン・クリエイティブからリードすることができます。
- 事業やプロダクト戦略、ユーザー体験に基づいた上流設計からプロダクトに携わり、デザイナーとしてサービス課題解決に向けたアプローチの策定やUI/UX向上、デザインリード、組織・チームマネジメント、ディレクションなど幅広く業務に携わることができます。
- デザイナーとしてのスペシャリスト、マネジメントだけでなく、プロダクトマネージャーやマーケティングへのキャリアチェンジなど、多様なキャリアを描くことができます。
- グローバル事業や新規事業への機会提供も可能となっています。

【業務概要】
クライアントのマーケティング領域における定量・定性データの分析を行い、マーケティング上の意思決定への支援を行うポジションです。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を担当します。また、顧客への提案活動も担当する想定です。
小売・消費財・自動車業界をはじめとする大手企業のマーケティング戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを、少人数チームで出していく重要な職務です。
マーケティング領域のドメイン知識・問題解決力・顧客折衝力などのビジネススキルと、データ・AIに関するテクニカルスキルの両者を武器としたキャリアを築いていただけるポジションです。志向・適性に合わせて、案件のプロジェクトリードやチームのマネジメントなども担当します。

【具体的な業務】
・課題ヒアリング・仮説立案：
クライアント企業のマーケティング課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。
・マーケティングデータ分析：
購買データ・顧客データ・広告データ等の収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客のマーケティング戦略・施策に対するインサイトを抽出します。
分析テーマの例：顧客・商品セグメンテーション、カスタマージャーニー分析、価格弾力性の推計、品揃え最適化、広告・販促施策のプランニング・効果測定、需要予測、SNS・レビュー等のテキストデータ分析（ソーシャルリスニング）など
分析手法は、統計的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用します。
・可視化・レポーティング：
分析結果をBIツール・Python・パワーポイントなどで可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。
・提案活動：
新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します。
※案件の状況に応じて、マーケティング領域以外のデータ分析・生成AI活用案件（LLMを活用した業務支援・テキスト分析等）を担当する可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
在籍するデータサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なメンバーと切磋琢磨しながら、高度なデータ分析・AI活用スキルを磨くことができる環境です。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指すことができます。

【業務概要】
同社のAI & テクノロジーモダナイゼーション部門において、AIを活用したデジタル変革を推進するポジションです。経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。

【具体的な業務】
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。
・AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。
・AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。

【ポジション・部門の魅力】
AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげる重要な役割を担うことができます。構想から実装、定着までを一気通貫で支援する環境で、本質的なインパクト・価値を創出する経験が積めます。

【業務概要】
同社のAI・テクノロジー部門において、AIを活用したデジタル変革（AI Transformation）を推進するポジションです。経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。

【具体的な業務】
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。

1. AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。

2. AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。

【ポジション・部門の魅力】
領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援できる環境です。最先端のAI技術をビジネスの本質的なインパクト・価値に繋げる、非常にやりがいのある役割を担うことができます。

●年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●海外向け業務のアプリ開発からグローバル全体のシステム戦略まで、システム担当者として多様なキャリアパスあり。

【ポジション概要】
当行を中心に、フィナンシャルグループの各種アプリ開発の全工程（企画・要件定義〜移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを、グローバル案件を中心に担います。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●海外拠点を中心とした銀行業務システムの企画・要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連のシステム開発。
●海外ユーザー部門や海外ベンダー、オフショア開発拠点など、多様なステークホルダーとの要件調整、進捗管理、品質管理。
●システム開発プロジェクトにおける開発リード、プロジェクトマネジメントおよび開発パートナーのマネジメント。

【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模かつグローバルなプロジェクトで、企画・要件定義から移行・保守まで全工程に携わることが可能です。世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを造り、維持することの社会的使命感は高く、当行・MUFGでシステム開発に携わる者全員の誇りです。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は開発現場でご活躍いただきます。担当プロジェクトは、ご経験・スキル・英語力・志向を踏まえて決定します。英語を活用した業務経験をお持ちの方は、早期からグローバルプロジェクトでご活躍いただくことを期待しています。一方で、英語を活用した業務経験をお持ちでない方も、国内案件等で経験を積みながら、将来的にグローバルプロジェクトへ挑戦いただくことが可能です。その後は、プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーとしてより大規模・高難度なプロジェクトを担うほか、銀行へ帰任し、グループ全体のグローバルシステム戦略やグローバルITビジネスの企画・推進等に携わるキャリアも描くことができます。

社内の業務改善・IT企画を推進する部門にて、ご経験やご志向性に合わせたポジションをご提案させていただきます。
経営・事業に直結する全社横断的なプロセス改革やデジタル化を通じて、事業成長の基盤を強化し、従業員の生産性と組織能力を最大化することが経営基盤本部のミッションです。

ビジネスプロセスの設計や課題抽出から入り込むBPRリード・ITコンサルタントから、生成AIを活用した全社DXプロジェクトの推進、実際のシステム開発・アーキテクチャ設計を担うエンジニアまで、組織内に多様な役割・ミッションを持ったメンバーが在籍しています。
具体的な役割やポジションについては、ご経験やご志向性を踏まえ、面接内でのすり合わせを通して決定していく想定です。
業務例としては下記のようなものがございます。

1. BPRリード / 社内ITコンサル
コーポレート部門（法務・経理・経営企画等）や各事業部門、双方の枠を超えた全社横断的なプロセス改革・DX推進などをお任せします。
単なるツールの導入にとどまらず、現場の専門職の方と密に連携しながら、本質的な課題の特定、業務ジャーニーの設計、あるべき業務プロセスの構築およびそれを支えるIT戦略企画・推進を一貫して主導していただきます。

2. 全社生成AI推進 / DXプロジェクトマネージャー
生成AIをはじめとする最新テクノロジーを全社・各部門の業務へ適用・定着させるプロジェクトの企画・推進をお任せします。
生成AIを活用した業務プロセスの再構築や業務アプリケーションの試行・導入を1人称で牽引し、現場への普及や運用定着までを担っていただきます。

3. 社内業務DXエンジニア（フルスタック開発 / テックリード）
部門を跨ぐ業務プラットフォームや社内ツールの内製開発、技術選定、アーキテクチャ検討をお任せします。
スクラッチ開発やPaaS・最新のAIツール等を活用し、BPR担当や現場ユーザーと連携しながら、要件定義から実装・運用までフルスタックに担当していただきます。

4. インフラエンジニア（テックリード・マネージャー候補）
全社規模（数千名規模）のITインフラ・セキュリティ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
「事業を止めないセキュリティ」の理念のもと、ゼロトラスト基盤の推進、AIOps等を活用した運用自動化、クラウド基盤の刷新など、変化に強い持続可能なIT基盤づくりを推進していただきます。

その他、情報セキュリティ企画・推進担当、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、社内ヘルプデスクなど多様なポジションがございます。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.経営・現場に直結する課題解決と、社会貢献を支える本質的な価値実感
経営に近い立場で会社の方向性を理解しながら、各事業やコーポレート領域の戦略を具現化し、業務プロセスやITシステムへ落とし込んで推進していきます。
単なるツールの導入にとどまらず、現場の専門職と密に連携して本質的な課題を特定し、解決まで一気通貫で導くことで、身近に働く社員の生産性向上や組織能力の強化を直接的に実感できます。
自らが描き実現した仕組みや業務改革が、現場の成果や事業成長を支え、ひいては社会への持続的な価値提供へとつながっていることを肌で感じることができる環境です。

2.生成AIなどの最新技術の活用と、1人称で一気通貫にやり切る幅広いキャリア成長
「事業を止めないセキュリティ」という方針のもと、生成AIをはじめとする最新テクノロジーを自発的に試行・取り入れ、課題抽出・企画から構築、全社への運用定着まで主導できる自由度の高い環境です。
プロジェクトの単なる参加者ではなく、1人称でオーナーシップを持って推進・成功させる経験を通して、
・生成AIや最新IT・クラウド基盤等を活用した先端的な業務改革・内製開発の経験
・単なるPoC（概念検証）にとどまらず、仕組みや組織として全社に定着・拡大させていくプロセス
・将来的な機能長やプログラムマネージャー、テックリード等への柔軟で多様なキャリアパス
といった、変化の激しい市場環境でも通用する圧倒的なスキルと経験を獲得することが可能です。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

＜キャリア事例＞
・経理財務、販売管理、人事など業務領域への拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元にSMSの各事業責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計・実装経験： 今後の大規模受注やグローバル展開も見据えた、拡張性と保守性の高いプラットフォーム構築能力。
・「技術×事業」の接続能力： 顧客の経営課題や現場の負を技術的にどう解決するかを定義し、ビジネスサイドと対等に議論してロードマップを策定できる能力。
・組織開発・エンジニアリングマネジメント経験： 現在のワンチーム体制から、大規模なエンジニア組織への拡大を想定した採用・育成・評価制度の設計および運用経験。
・製造業・IoT領域への深い理解と探究心： 製造現場の複雑なデータ構造（予防保全・事後保全）を理解し、実効性の高いSaaSとして昇華させる知的好奇心・体力。

●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト（TDS）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
- RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
- AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
- クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。

【業務概要】
AI推進チームのバックエンドの中核を担うエンジニアとして、開発のあり方と事業を支える基盤の両方を、長期の目線で設計し直す役割です。

【具体的な業務】
1. 事業の次の成長を支える基盤の再設計
累計数千万ダウンロード規模の節約アプリの基盤を、事業の拡大に耐えられる構造へ作り替えます。
- セールス・オペレーションの現場に入り込んだ、業務とシステムの課題の構造化
- 複数の事業ドメインが同居する基盤の、ドメイン分割とデータモデルの再設計
- セールスポータル・配信管理・審査などの業務システムの刷新を見据えたアーキテクチャ設計
- 事業を止めずに移行するための、段階的な移行計画の立案と実行

2. AIを前提にした開発プラットフォームの設計・構築
- 開発ワークフロー全体の可視化と、人が判断する工程・AIに任せる工程の再設計
- AIエージェントがコード・設計・業務知識を参照し、実装から検証まで進められる仕組みの構築
- 変更の正しさを自動で確かめる仕組み（テスト、ブランチごとの検証環境、品質基準の自動判定など）の整備
- 待ち時間・検証時間・自力で完了できる割合などの指標による、プラットフォームの効果測定

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
事業のKPIを追う開発チームから切り離し、長期の目線で技術に投資するために新設したチームです。立ち上げ期のいまから参加し、何に投資するかの議論から関わることができます。
2. 大規模toCサービスの基盤刷新を、構想段階から主導
累計1,500万ダウンロード規模の節約アプリの基盤刷新を、構想の段階から主導できます。事業を止めずに大規模な基盤を作り替える、アーキテクトとして手応えの大きい挑戦です。
3. AIを前提にした開発のあり方を、実験からつくる
AIの進化を先取りしすぎず、小さな実験を重ねながら進めています。開発者とAIエージェントが協働する開発のあり方を、同社で最初に形にしていけるポジションです。
4. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
レシピ動画プラットフォームや節約アプリは、生活の中核体験を支えるサービスです。自身の判断と実装が、数千万人の日常に届く実感を得られます。
5. バックエンドアーキテクトの先に広がるキャリア
AI駆動開発の広がりを見据え、複数のキャリアの方向性を描いています。プラットフォームエンジニアやエンジニアリングマネージャー、プロダクトエンジニアなどの道があり、等級や職能の定義も、開発の形の変化に合わせて見直していく方針です。

【業務概要】
産婦人科・不妊治療施設に特化した業務効率化SaaSを提供する企業において、新規営業（フィールドセールス・インサイドセールス）を統括するセールス部長のポジションです。新規導入をさらに伸ばし、当該領域におけるトップシェアを堅持・拡大することを目指します。

【具体的な業務】
1. 新規営業の方針・受注計画の策定と達成管理：新規導入の目標と、それを支える営業方針・受注計画を立て、達成に責任を持ちます。
2. 営業組織の設計：フィールドセールスとインサイドセールスの分業モデルを確立し、インサイドセールスの独立部門化を進めます。
3. 単価・契約条件の管理：重要案件のクロージング支援と、見積・値引き・契約条件の判断により、単価の維持・向上を図ります。
4. 新規チャネルの開拓：代理店・アライアンスや、同社の他プロダクトとの連携による新規開拓ルートを広げます。
5. 組織づくり：配下のマネージャー・リーダーの採用・育成・評価を行います。

【ポジションの魅力】
・特定領域に特化したニッチトップSaaSで、新規営業組織の責任者として事業成長を直接牽引できます。
・分業モデルの確立やインサイドセールスの独立部門化など、営業組織そのものを設計できます。
・病院規模の顧客への展開や、同社の他プロダクトとの連携など、新しい成長の打ち手に挑戦できます。

【ミッション】
法令確認などに膨大な手数のかかる建築確認審査に特化したVertical AIを展開し、巨大産業の生産性向上に挑む当社において、1→10、10→100への急拡大フェーズを支える人事責任者として、People領域（採用・制度・労務・カルチャー）全般の戦略立案から実行までを統括していただきます。

【具体的な業務内容】
・全社事業計画と連動した組織構造設計、中長期人員計画の策定および実行
・AIエンジニア、PdM、BizDevなど高難易度職種の採用戦略立案、採用チャネル最適化、スカウト・選考・クロージングの推進
・年間数十名規模の組織拡大に対応する評価制度・等級制度・報酬体系のゼロからの設計・構築および運用・定着化
・入社後活躍を最大化するオンボーディングプロセスの設計、マネージャー層の育成体系の構築
・エンゲージメント向上施策の推進、およびミッション・バリューの浸透・行動化
・労務・コンプライアンス基盤の整備および人事組織のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい】
・「0→1」が完了し、本格的な事業・組織拡大（1→10、10→100）へ移行する最も手応えのあるフェーズで、人事基盤をゼロから統合的に構築できます。
・巨大産業×最先端AIという難易度の高い領域において、経営のど真ん中で組織を成長の加速装置に変える意思決定を担っていただけます。

【ミッション】
ソフトウェアデモプラットフォームを展開し、SaaS・IT業界の流通構造変革を目指す当社において、
CHRO（最高人事責任者）として採用・組織設計・評価制度運用を一気通貫で主導し、グローバル展開やプラットフォーム化を見据えた強力な組織基盤を構築していただきます。

【具体的な業務内容】
・全社事業戦略に基づく組織グランドデザインの策定および人員計画の立案・実行
・ビジネス（Sales/Marketing/CS）およびプロダクト（Engineers/PdM）各部門の採用戦略立案・実行・クロージング主導
・急成長スタートアップの拡大フェーズに応じた評価・等級・報酬制度の0→1での立ち上げおよび実効性の高い運用
・オンボーディングプログラムの構築、次世代リーダー/マネージャー層の育成体系の設計
・企業文化（バリュー）の浸透・定着化施策の推進、組織コンディションの可視化と改善
・労務体制の整備およびHR組織のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい】
・freeeやSansan等の出身者が集まる質の高い組織において、事業成長を支える組織戦略全般を主導できます。
・国内マーケットでの独占的ポジション構築からグローバル展開へのステップにおいて、組織文化の形成から制度構築まで大きな裁量を持って取り組めます。

【ミッション】
海外MNO／MVNOとの交渉・アライアンス業務のサポートを通じて、Global IoT Connectivityの提供エリア拡大、品質向上、コスト最適化に貢献し、法人顧客の海外展開を通信面から支えることがミッションです。
料金・契約・技術要件などの情報を整理し、シニアメンバーと連携しながらパートナーとの関係構築と事業運営を実務面からサポートしていただきます。

【主な業務】
Global IoT Connectivity領域における海外通信事業者・MVNO／MVNE・IoT connectivity partnerとの商用交渉のサポート、契約・条件の管理、および日常的なパートナーリレーション業務を担当します。
社内のプロダクト企画、営業、技術、法務などの各部門と連携し、調達・サービス戦略の実行、データ集計・分析、案件支援の実務を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・海外MNO／MVNO／MVNE、IoT connectivity providerのソーシングおよび評価のサポート
・回線原価、卸料金、利用実績などのデータ集計・分析、および交渉用資料の作成
・NDA、RFI／RFP、契約締結、更新に向けた社内稟議や手続きの実行・進行管理
・eSIM／eUICC、ローミングなどの技術・運用要件に関する情報収集と社内展開
・主要法人顧客のグローバルIoT案件における提供条件の確認・資料作成支援
・契約後の品質、コスト、利用実績のモニタリング、および障害発生時のエスカレーション対応サポート


●仕事の魅力
Global IoT Connectivityという成長領域において、世界各国の通信事業者と関わりながら、国際的なビジネススキルと通信・IoTの専門知識を身につけることができるポジションです。
多様な言語（ポルトガル語、日本語、スペイン語など）を活かしてグローバルな環境で実務経験を積み、将来的に事業開発や戦略的交渉を担う人材へとステップアップできる環境が整っています。

【ミッション】
AI／Agentic AIの技術力を軸に、顧客ニーズを「再現性のあるGTM」と「実装可能なSolution」へ変換する

・APACの顧客課題を起点に、AI／Agentic AIのSolution戦略・Architectureを設計
・CIO／CTO・技術部門と直接対話し、複雑なニーズを実装可能なSolutionへ具体化
・Product／Engineering・海外現法・Partnerを巻き込み、GTMからPoC・受注・Deliveryまで一気通貫で推進
・案件知見を標準化し、複数顧客・国・Partnerへ展開可能な「勝ち筋」を構築

【主な業務】
1．戦略案件のSolution Strategy策定：顧客課題、Business Value、Technology、Commercial、Deliveryを俯瞰し、案件全体のSolution構想を設計する
2．GTM StrategyとSolution Architectureの接続：PM／GTM Ownerが設計するICP、Use Case、Value Proposition、GTMを実装可能なArchitecture／Delivery Modelへ落とし込む
3．Cross-Sell Solutionの設計：AGENTIC STAR、その他AI Solution、Security、Cloud、AI Infrastructureなど、複数のProduct／Solutionを跨ぐ案件を統合的に設計する
4．Solution Gapの解決：標準Solutionで解決できない顧客要求について、PM・Architect・Product部門などと連携し、Configure ／ Partner ／ Build ／ Incubateなどの最適な選択肢を設計する
5．PoCからProductionへの転換：PoCの目的・Success Criteriaを設計し、本番導入を見据えたRequirements ／ Architecture ／ Delivery Planを策定する
6．勝ち筋・Reference Architectureの標準化：受注案件を一過性の成功にせず、再利用可能なUse Case、Proposal Pattern、Reference Architecture、Delivery Patternへ転換する
7．海外現地法人・PartnerのEnablement：初期案件で構築したSolution／Deliveryモデルを、現地法人やPartnerが自走できる状態へ移管する

【具体的な業務】
・AGENTIC STARの海外GTMを技術面からリードし、顧客導入・横展開を実現する
・顧客の課題・システム環境を理解し、顧客への技術説明からSolution Design、PoC・本導入までを技術面からリードする
・個別案件で得た知見をGTM・Productへフィードバックし、AGENTIC STARの「勝ち筋」を標準化・横展開する
・また、顧客ニーズに応じて他のSolutionとのCross-sell／組み合わせ提案にもつなげる

◇主な役割◇
・Customer／Solution Design： CIO／CTO・技術部門とのDiscovery、要件整理、Architecture設計、Fit & Gap分析、PoC／本導入設計
・GTM／Product： 顧客フィードバックをもとにUse Case・Value Proposition・標準Offerを改善し、AGENTIC STARの海外GTMを高度化
・Scale：1号案件をReference Case化し、現地法人・PartnerへのEnablementを通じて複数顧客・国へ横展開
・Cross-sell： AGENTIC STARを起点に、必要に応じて他のSolutionを組み合わせた提案を設計

●募集部局の紹介 （業務内容・当該事業分野の動向・三菱商事の取組姿勢等）
AI・IT戦略部は、三菱商事/三菱商事グループとその顧客のビジネスに必要なIT機能整備・提供を任務としています。連結ベースのIT施策の戦略・企画やデジタル技術を活用した営業グループのビジネス拡大支援を通じて、三菱商事/三菱商事グループの生産性向上・機能強化・ビジネス拡大を進めています。


●キャリア採用を行う理由・背景
あらゆる情報がデジタル化され、インターネットで繋がり、人工知能で精度の高い分析・予測が行われ、その上に人間の判断が働くデジタル社会が進展しております。
当社においても連結ベースでのIT・デジタル活用の牽引が不可欠であり、多様化するIT・デジタル領域(以下例)において即戦力となる人材補強を行うものです。
- 生成AI/GPTの活用
- 三菱商事/三菱商事グループにおけるデータ分析・活用の高度化
- 基幹システム等の大規模プロジェクトの牽引
- 営業グループ、コーポレート各部の業務生産性向上・高度化
- ITガバナンス・セキュリティ
- 高度なITインフラ整備 等

●具体的な業務内容・入社後のキャリアパス（海外駐在の可能性等含む）
入社当初は、AI・IT戦略部にてIT企画・立案・推進・管理全般を担当します。その後、適性や希望を勘案の上、AI・IT戦略部に加え、営業グループ、国内・海外の拠点や事業投資先等でのITを活用した事業の支援・推進を含めたローテーションを想定しています。（将来的に海外駐在の可能性もあります）

【職務概要】
エンタープライズ顧客に対するアカウント・エグゼクティブとして、担当市場・顧客の営業戦略およびテリトリー戦略を策定し、既存顧客の深耕と新規顧客の開拓を推進します。CXOクラスとのリレーション構築を通じて顧客の経営課題・事業課題を把握し、社内外の関係者を巻き込みながら、数億円から数十億円規模のビジネス機会の創出、提案、受注をリードします。

【職務詳細】
・担当市場・顧客の分析および営業戦略、テリトリー戦略、アカウントプランの策定・実行
・既存顧客との関係維持・拡大および新市場・新規顧客の開拓
・CXOクラスを含む顧客経営層とのリレーション構築、トップアプローチによるビジネス機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題の把握と、ITインフラ、AI、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウド等を活用したソリューション提案
・数億円から数十億円規模の大型案件における案件形成、提案、交渉、受注までのリード
・技術部門、プリセールス、サービス部門など社内関係者を巻き込んだ提案体制の構築
・パートナー企業を含む社内外ステークホルダーとの関係構築および多面的なアカウントプランニング
・売上、受注、パイプライン等の目標管理と継続的な営業活動の改善

＜仕事の魅力＞
・当グループのブランド力と顧客基盤を活かしながら、新たな市場・顧客の開拓に取り組めます。
・AI、データ活用、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウドなどの成長領域に携われます。
・数億円から数十億円規模の大型案件をリードし、経営層との直接対話を通じて顧客の事業変革に貢献できます。
・グローバルの技術・知見を活用し、日本市場における市場創出に挑戦できます。
・立ち上げ中の組織のため裁量が大きく、自ら戦略を立案・実行し、営業組織や市場の成長に直接貢献できます。
・将来的には、より大規模な戦略アカウントの責任者、営業組織のマネジメント、営業戦略・事業開発など、経験と志向に応じたキャリア形成が可能です。