IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人

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このポジションでは、ITIL（Information Technology Infrastructure Library）等のベストプラクティスを活用して自社サービスの運用設計・改善を行います。

業務内容
・運用設計（変更管理／構成管理／インシデント管理／運用フロー作成）
・サービスレベル毎の運用におけるサービス戦略・サービス設計の立案
・ITシステムの運用整理に向けた現状分析
・インデント対応などを踏まえた運用改善提案とその実行
・必要な運用体制の構築や運用ルールの企画・立案
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・運用設計（ITIL／変更管理／構成管理／インシデント管理、運用フロー作成）

【ミッション】
当社事業および、社会／生活を支えるコミュニケーションサービス基盤を開発／提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム（IoT／API／メッセージ／位置情報PF など）、およびサービスシステムの開発／運用

【主な業務】
テックリードとして、当社の商用サービスプラットフォームの設計／開発／プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。
実際の開発においては、AIを用いた開発／AI駆動開発への移行も進めているため、その関連業務にも携わっていただける環境です。

【プラットフォーム例】
個社のニーズに対応するのではなく、市場のニーズに応える多種多様なプラットフォームがあります。
プラットフォームの""その先""のお客さまやユースケースを意識したプラットフォームを開発しています。
●スマートメータIoT-PF（LPガス／水道）
●みまもり系サービス
●法人向けメッセージサービス（Push系）
●ユーザー認証サービス
●うごくま、アシストガイド、あんしんデータボックスなどのConsumer向けサービス
※モバイルキャリアとして法人／Consumerに提供するサービス

【AIを用いた開発／AI駆動開発に関する取り組み】
特定のシステムにおいてトライアルとして、Copilot／Codexなどの生成AIツール（バイブコーディング）を活用した実装や、
既存ドキュメントのリバースエンジニアリングなどを実施／検証を進めています。
今後は、リバースエンジニアリングやAIを活用した効率的なコーディングをはじめ、CI／CDによるテスト・デプロイの自動化まで、
開発プロセス全体を再設計し、AI駆動開発を中心とした業務フローを構築し、効率化を目指していきます。

【具体的な業務】
・システムアーキテクトとしてシステム要件定義、アーキテクチャ検討
・テックリードとして開発チームマネジメント（進捗管理／課題管理／予算管理など）
・開発業務（コーディングなど） ※ AI駆動開発関連の業務含む
・サービスリリース後のシステムメンテナンス


◎仕事の魅力
・社内での注目度／期待感も非常に高い中、当社が提供するコンシューマ／法人向けプラットフォームの構築を担い、市場やお客さまのニーズを踏まえた新たなサービス創出に挑戦できるミッションです。
・自ら開発したサービスが数百万〜数千万規模のユーザーに利用される可能性があり、社会や生活を支えるコミュニケーションの基盤の進化に直接貢献する実感を得られます。
・認証基盤やメッセージング基盤、各種APIプラットフォームなど、多くのサービスを支える共通基盤の開発に携わることができます。
・単なるシステム開発にとどまらず、アーキテクチャの設計、技術選定、標準仕様への対応、新技術のPoCから商用導入まで幅広い経験を通じて、エンジニアとして、フルスタックな技術力を身につけることができます。
・開発手法をAI駆動開発へ移行しているため、AIを用いた開発に携わることができます。

＜雇入れ直後＞
【社内システムの構築・運用・保守・改善提案】
○具体的な業務内容
・社内システム（セキュリティ管理系）の導入、運用方針策定、管理
・情報セキュリティについての啓蒙や教育、インシデントへの対応
・社内サーバーの構築、運用、管理
・ヘルプデスク統括（PC、スマートフォン、タブレット等）

＜変更の範囲＞　当社における各種業務全般

【業務概要】
情シス領域を横断的に担ってきた経験を軸に、業務システム（パッケージ・SaaS・内製含む）の設計・導入・運用をリードします。開発プロジェクトの企画・管理・ベンダー管理を進めつつ、事業部門との対話と確認を一気通貫で推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・業務システム設計・導入（パッケージ/SaaS/内製）
・SaaS連携・業務自動化（iPaaS/スクリプト）
・業務システム運用設計・改善サイクルの適用
・AIの開発業務への活用・適用

＜周辺領域＞
・業務システムベンダー管理・SLA運用
・事業部門のプロセス改善への支援
・事業部門でのAI活用の本質的な支援

【ポジション・部門の魅力】
・事業の成長とITが直結した環境
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス
・領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境
・既存・新規ベンダーと協力し、業務系基幹システムの段階的改善を進めることができる環境

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にインフラ・セキュリティ・SaaSや業務システムの整理をリードします。SaaSの乱立、IT外部委託費、ガバナンスの整理・再設計とともに、HRデプロイ環境の整備など日々の業務プロセスの効率化を推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・インフラ・ID統制（SASE／Entra／Intune等、IDライフサイクルプロセスの改善）
・セキュリティ・監査対応（特権アカウント・GitHub権限・インシデント対応）
・業務統廃合・SaaS整理

＜周辺領域＞
・ITコスト・投資管理（OPEX／CAPEX可視化）
・ベンダー契約管理・SLA設計・コンペ
・社内調整・IT調達ルール策定

【ポジションの魅力】
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境です。
・ネットワーク（SASE）・エンドポイント管理は整備済み。改善やビジネスを加速させるフェーズからのスタートとなります。
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパスがあります。
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードするポジションです。業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた経験を生かし、業務側と連携してシステム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担います。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤

＜周辺領域＞
・データ統合分析基盤の構築
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義

【ポジションの魅力】
・電力データや各種顧客データなど活用余地が極めて大きいデータを扱えます。
・データ基盤の方向性をCTOや経営陣と直接議論できる環境です。
・エネルギー業界×データの最前線で、データドリブン経営の中核を担えます。
・構築したダッシュボード・データマートが経営判断やEBITDA改善に直結します。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入や実験のコストが低い環境です。

●業務概要
データサイエンス、AI、データ活用を起点に、顧客の産業課題を解決するプロジェクトの提案から推進までを担当するポジションです。単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。

●具体的な業務
・顧客課題の分析・課題設定（データで解決可能な問題への再定義）
・データ取得・整備・分析設計・モデル構築の推進
・施策化、現場実装、効果検証までを一気通貫で推進
・構造化データ（売上・顧客データ等）および非構造化データ（テキスト、画像、音声、センサー等）を活用したソリューション推進
・IoT、カメラ、各種デバイスや業務システムと連携した現場定着化の推進
※特定の技術やプロダクトに縛られず、案件ごとに最適なアプローチを選択します。

●ポジション・部門の魅力
・最新のディープテックやデータサイエンス技術を顧客現場の事業成果へ直結させる経験が得られます。
・製造、物流、金融、小売、医療、行政など多岐にわたる領域の産業課題解決に携わることができます。
・多様なスペシャリストやプロフェッショナル人材と協働し、プロジェクトの成功をリードできます。

【業務概要】
ITインフラ領域の専門性を活かし、公共・製造・金融・通信などの各事業領域を横断して支援する組織の立ち上げ・拡大を担うハイレイヤー人材向けのポジションです。
同社では幅広くプロジェクトマネジメント支援を展開しており、今後ITインフラ関連のニーズに対し高度かつ専門的な支援を提供するため、専門組織の構築を目指しています。
個別プロジェクトのPM／PMOとしての推進にとどまらず、インフラ領域の専門性やマネジメント経験を活かし、組織立ち上げから支援体制の構築、案件創出、事業拡大までを主体的にリードすることが期待されます。

【具体的な業務】
●組織・事業の立ち上げ、拡大
・ITインフラ領域における専門組織の立ち上げ、組織体制の構築
・各事業領域におけるITインフラ関連ニーズ把握、支援方針の策定
・ITインフラ領域の事業戦略・サービス展開に関する企画、推進
・専門人材の採用・育成、チームマネジメント
・ナレッジ・事例の蓄積、支援サービスの標準化

●案件創出・顧客支援
・既存顧客との関係構築、課題ヒアリング
・新規案件・追加案件の創出、提案活動
・RFP対応、プリセールス、顧客折衝
・各事業領域と連携した横断的なプロジェクト支援

●プロジェクトマネジメント
・ITインフラ領域におけるPM／PMOとしてのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの進捗・課題・品質管理
・案件ニーズに応じた人材・チームのアサイン、体制構築
・社内外のプロフェッショナル人材との連携、マネジメント

●想定する支援領域
・ITインフラのグランドデザイン策定・構想支援
・クラウド基盤の構築・移行・更改（AWS／Azure／GCP等）
・サーバー・仮想化基盤の設計・構築・更改
・セキュリティ基盤の導入・高度化

【ポジション・部門の魅力】
1. ITインフラ領域の専門組織の立ち上げ・責任者として活躍できる機会があり、組織づくりからサービスの拡大まで携われます。
2. 公共・製造・金融・通信など事業領域を横断した課題解決に関わることができます。
3. 技術・プロジェクトマネジメント・事業推進を掛け合わせたキャリアを構築できます。
4. グループの人材ネットワークを活用した柔軟なチーム編成や事業展開が可能です。

【業務概要】
AIを含むプロジェクトにおいて、顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとして業務を行います。単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
※エンジニアと協働し、技術的判断にも関与しながらプロジェクト全体の推進を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・技術を理解したPMとしてプロジェクトをリードできる環境です。
・AI活用プロジェクトに多数関与できます。
・企画から運用改善まで一貫して関与が可能です。
・顧客と長期的に伴走するスタイルで業務を進められます。

【業務概要】
AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進します。事業・顧客・現場の課題とAI・データの可能性をつなぎ、課題設定、仮説検証、要件定義、実装、運用、効果検証までを一貫してリードします。

【具体的な業務】
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進

想定テーマ例：
・マッチング / レコメンド体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML/AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

【ポジションの魅力】
・大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

【業務概要】
コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用をリードします。プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担うポジションです。

【具体的な業務】
・ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
・コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
・セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
・コーポレートIT構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

＜主な使用SaaS・ツール・技術スタック＞
・コミュニケーション/業務管理: Slack, Zoom, Google Workspace, Notion, Microsoft 365
・デバイス管理/認証: Jamf Pro, Intune, Okta
・セキュリティ: CrowdStrike, Zscaler, SentinelOne
・インフラ/自動化: Terraform, GitHub Actions, GCP, Python

【ポジション・部門の魅力】
・モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
・経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
・組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

【業務概要】
複数プロダクトを横断する共通基盤の構想や推進を主体的にリードするポジションです。

【具体的な業務】
・各プロダクトのPdMやエンジニアと連携し、共通基盤導入における要件調整や課題解決
・複数プロダクトを横断する基盤の要件定義、ロードマップ策定、プロジェクトマネジメント
・横断的なセキュリティ対策、コンプライアンス対応の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社のマルチプロダクト戦略を実現するための基盤そのものを企画・設計し、事業の根幹に直接関わる重要な役割を担います。
・各プロダクトチーム、エンジニア組織、経営層と連携し、組織全体の技術戦略やプロダクト戦略の意思決定に関与できます。
・急成長するプロダクト企業の変革期において、スケールする組織・システム作りの経験や、次世代インフラを支える共通基盤構築の意思決定を主導する経験が得られます。

【業務概要】
事業の急拡大期を迎えている同社の事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の課題をあらゆる方法で解決し、開発組織のフロー効率および生産性の向上を目指すポジションです。役員陣と連携しながら、組織課題に対してチームで連携して課題解決をリードします。組織横断的に動きつつ、担当する機能領域のリードが期待されます。

【具体的な業務】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境】
・Backend: Ruby (Ruby on Rails, RSpec)
・Frontend: TypeScript (Next.js, React)
・Mobile: Swift, Kotlin
・Infrastructure: AWS (ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache等), Google Cloud, Terraform, Datadog
・ツール: GitHub Copilot, Devin, Cursor, Claude Code, Vertex AI, LiteLLM, Notion, Slack 等

【ポジションの魅力】
社会課題の解決に向けて、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできます。事業拡大に伴う組織・技術的負債の抑制と持続可能な開発体制の構築という手応えのある課題に挑戦できます。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
R&D組織の一員として、ロボティクス・自動運転をはじめとするディープテック領域全般をスコープに、これらを物流・製造の現場に実装していくための事業とインフラの立ち上げを、一気通貫でリードしていただきます。

【具体的な業務】
・ディープテック領域の技術・事業探索：ディープテック技術の動向・メーカー・市場を把握し、事業へのインパクトと打ち手（事業仮説）を構想する
・PoC・検証の設計と実行：検証すべき仮説と成功指標（KPI）を定義し、PoC・実証実験を設計のうえ、現場・パートナーと連携して、環境の構築、実行・評価し、横展開・本番実装の判断までをリードする
・現場での実証・協業を成立させるスキーム設計：クライアントとの権利整理・利用許諾・合意形成を、改善レポートや教育コンテンツ等の還元価値とセットで設計する
・協業パートナーの開拓・実装：ロボット・自動運転メーカー、AI企業、研究機関、保険・金融等との連携を構想し、PoC契約・共同検証を組成・実施する
・取り組みの継続性・経済性設計：実証・実装の取り組みを継続できるよう、コスト・体制・ユニットエコノミクスを設計する
・改善ループの設計：現場での実証で得た知見を、教育・品質チェック・運用改善に反映する仕組みを設計する
・プロジェクトマネジメント：R&Dメンバー、プロダクト、法務、現場、外部パートナーをはじめ多様な社内外ステークホルダーを束ね、利害を調整し実現に向けたブロッカーを取り除きながら、論点設定から実行・完遂までをリードする

【ポジション・部門の魅力】
・ロボティクス・自動運転などのディープテックを現場に実装する基盤を、ゼロから立ち上げる挑戦を担えます
・技術（ロボティクス・自動運転・AI）と事業開発の交差点で、新しい労働力インフラを設計できます
・最小ラボから現場PoCまで、インフラを自分の手で構築する胆力が正面から活きます
・ロボットメーカーや研究機関と、フィジカルAI時代の最前線で協業できます
・現場・クライアントとの信頼（同意・権利）を設計しながら、最前線で実装を進める希少な経験が積めます

【業務概要】
ユーザー・クライアント双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担います。標準仕様と自社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や各プロダクト（RP）の安全な接続を推進します。また、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、継続的に安全な開発・運用を行える環境を整えます。

【具体的な業務】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理などの機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、安全な変更の推進
・チーム内および依存チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジション・部門の魅力】
・大規模ユーザーを支える認証・ID基盤の設計から本番運用まで一貫して携われます。
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、設計・意思決定・デリバリーをリードできます。
・OAuth 2.0／OIDCの標準を実際の実装へ適用し、専門性とシステム設計力の双方を深められます。
・既存システムを止めずに移行する難度の高いプロジェクトで社会的インパクトを実感できます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることが本ポジションのミッションです。個別のプロダクトや業務で活用が進む生成AIについて、本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。複数チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務】
1. 検証した施策を本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を素早く試し切り替えられる仕組みの整備、クラウドやIaCを用いた開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境整備
・セキュリティや法務部門と連携した個人情報取扱ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、切り戻し等の仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率を把握するログ・メトリクス・トレースとアラート等の整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装
・得られた知見を共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへ反映しセルフサービス化を推進

【ポジション・部門の魅力】
・基盤がLLM活用の広がりに直接影響を与えるため、事業上のインパクトが非常に大きいです。
・業界でも標準が定まりきっていない領域において、同社における最適な標準を自ら設計できます。
・進化し続けるモデルやエージェントに向き合い、技術選定から運用ルールづくりまで幅広く主導できます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

経験・志向に応じて、以下のいずれかの役割を担当します。

ソリューションセールス
インサイドセールスが獲得した商談を起点に、課題の発見から提案、契約獲得までを担当します。顧客の現状を聞き、解決すべき課題と導入の意義を整理し、担当者・決裁者との合意形成を進めます。

・顧客の事業状況、業務フロー、既存システムのヒアリング
・問題点の整理と、優先して解決すべき課題の特定
・サービスを用いた解決策と、導入後の活用イメージの提案
・顧客担当者のフォロー、決裁者へのアプローチ、見積もり・交渉など契約獲得までの対応
・社内関係者との連携、顧客の要望や課題の開発組織へのフィードバック

エンタープライズセールス
大手企業を対象に、アカウントプランの設計から提案機会の創出、複数部門・意思決定者との合意形成、契約獲得までを推進します。現場の課題と経営層の判断軸を結び付け、全社導入や利用拡大を見据えた提案を行います。

・事業構造、組織体制、業務課題、意思決定プロセスを踏まえたアカウントプランの設計・実行
・複数部門のキーパーソンとの接点づくりと提案活動
・経営層・意思決定層への提案と、導入に向けた合意形成
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発などを巻き込んだ案件推進
・受注後の円滑な導入に向けた連携と、アップセル・クロスセルのリード

商談数は1日2 3件、初回商談から契約獲得までのリードタイムは6 12カ月程度が目安です。案件規模によって異なります。

セールスマネジャー候補
事業戦略をチームの営業戦略・行動に落とし込み、メンバーの提案活動と組織成果を支えます。

・3 5名程度のメンバーの提案活動・案件推進のサポート
・事業戦略に基づくチーム戦略の企画・立案・実行
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など関連部門との連携・事業推進
※業務・組織理解を深めるため、入社後は一定期間プレイヤーとして業務に取り組む場合があります。

名刺管理サービスを導入したエンタープライズ企業に対し、営業組織の課題や顧客データの活用状況を踏まえたコンサルティング型のカスタマーサクセスを担当します。顧客の要望への対応だけでなく、自ら課題と活用の可能性を見つけ、経営層・推進部門・現場部門を巻き込みながら、営業活動や情報活用の変革を推進する仕事です。

▼具体的な業務内容
・顧客の営業戦略・組織体制・既存業務・システム環境の把握と、当社を通じて実現する目標・支援計画の策定
・導入・運用見直しプロジェクトの推進（目的の整理、推進体制の構築、関係部門との調整、業務フロー・運用ルールの設計）
・人脈・接点情報や取引先情報を活用した、重点顧客との関係強化、新たなビジネス機会の発掘に向けた提案
・営業企画・情報システム部門などと連携した、取引先情報の整備やSFA／CRM／MAとのデータ連携・活用に向けた要件整理、運用設計の推進
・経営層・部門責任者への活用成果の報告と、次の課題・施策に関する合意形成
・利用状況と顧客の事業・組織の変化を踏まえた、継続利用に向けた課題解決、新機能の提案、活用範囲拡大に向けた営業・アカウントマネジメント担当との連携
・顧客の課題・要望のプロダクト部門へのフィードバックと、支援で得た知見のチームへの展開

●本ポジションの魅力
【この仕事の本質は、大手企業の「営業変革・顧客データ活用」を実行すること】
職種名はカスタマーサクセスですが、操作案内や定型的な活用支援だけを担う仕事ではありません。「営業組織として何を変えたいのか」「どの情報を、誰が、どの場面で使えば成果につながるのか」を顧客と共に考え、業務とシステムの両面から実現を支援します。
「システムの稼働を区切りにせず、その後の活用と成果まで関わりたい」「自社で培った改善経験を、さまざまな企業の課題解決へ広げたい」という思いを、継続的な顧客支援の中で実現できます。

【経営層・現場・情報システム部門をつなぎ、企業ごとに異なる正解をつくる】
大手企業では、経営層が期待する成果、推進部門が整えたい運用、現場が感じる負荷が一致しているとは限りません。既存のSFA／CRMなどとの役割分担や、部門ごとのデータ管理も踏まえ、関係者が実行できる形に落とし込む必要があります。
問い合わせを待つのではなく、必要な相手に自ら働きかけ、状況を把握し、提案と調整を重ねて前に進める。その過程で、経営課題を具体的な業務へと翻訳する力、技術と業務をつなぐ力、複雑な利害の中で合意をつくる力を磨けます。難しさがあるからこそ、単一の製品知識にとどまらない、再現性のある課題解決力が身に付きます。

【自社プロダクトを通じて、顧客への支援とサクセス組織の進化をつなげる】
当サービスが扱うのは、企業情報だけでなく、「誰が、誰とつながっているか」という企業固有の接点情報です。このデータを既存システムやAI活用と結び付け、顧客の営業活動にどう生かすかを考えられることが、本ポジションの面白さです。
また、顧客から得た課題や知見は、プロダクトへのフィードバックや、他の顧客に展開できる支援手法の改善にもつながります。個社への支援で成果をつくるだけでなく、その経験をチームの提案力や運用品質へ還元する。自社プロダクトを持つ事業会社で、顧客への価値提供と組織づくりの両方に関わることができます。

本ポジションは、当社およびグループ各社におけるIT活用・DX推進を企画・リードする役割です。各部門の業務課題を起点に、ITを活用した業務の高度化・効率化を実現していただきます。

入社後は、まず下記の業務を中心にご担当いただきます。将来的には、中期IT計画の策定、ITガバナンス体制の構築・運用、経営層へのレポーティングなど、IT戦略全般を担っていただくことを期待しています。
1.生成AIの活用推進：導入済みのMicrosoft 365 Copilotの社内定着支援、および各業務に適した生成AI・AIエージェントの導入企画・実行（活用例：分散する情報の集約・分析、翻訳、契約書レビュー等）
2.Salesforceの活用推進：利用促進策の企画、および蓄積データの分析・活用方針の策定
3.業務プロセスの改善：手作業やデータの二重入力など、業務上のボトルネックの特定と、改善策の立案・実行
※フロント部門をはじめとする各部門の課題・要望を整理し、業務要件・機能要件に落とし込んだうえで、社内外の関係者と連携しながら導入・改善を推進していただく役割です。システム開発・設定等の実作業を担うポジションではありません。

【ミッション】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大

【主な業務】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング

【具体的な業務】
・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討（要件定義・設計・構築・運用・全体PM）
・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築（個別カスタマイゼーション）
・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝（パートナー・ベンダー・業務委託先など）


●仕事の魅力
・グローバルIT業界をリードする海外の各種大手事業者へ最先端の基幹インフラを考え、作り、提供し、成長が著しいIT社会基盤の構築に貢献できる
・上記を通じた通信業界最先端の知識、プロジェクトマネジメントスキル、コミュニケーションスキルを得ることができる

【業務概要】
チェーン小売企業の店舗運営を支援する店舗マネジメントAI（SaaS/Bpass）プロダクトにおいて、企画段階から参画し、新規機能の企画・開発およびプロダクト開発方針への技術的サポートを担当します。本番初回リリースに向けた開発フェーズにおいて、技術的な視点でプロダクトを形にし、将来的な開発チーム立ち上げへの参画も期待されるポジションです。

【具体的な業務】
1. 新規機能の企画・開発
・プロダクト責任者や企画メンバーとともに、新規機能やUXを企画段階から検討
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したモック・プロトタイプの作成とユーザー検証を通じた企画の具体化
・企画した機能の開発（自ら実装、またはパートナー企業と連携して実装）

2. プロダクト開発方針への技術的サポート
・ビジネス要件・ユーザー要件を技術的な実現方式・工数・リスクの観点から整理し企画に反映
・製品ロードマップや開発優先順位に対する技術面からの提案
・システム全体のアーキテクチャ検討や技術選定

3. ベンダーコントロール・品質管理（開発支援チームと連携）
・開発パートナー企業への依頼内容整理と進捗確認
・開発物のレビュー・受け入れ確認への参画

4. AI駆動開発の共通ルール・開発チームづくり
・エージェント設定やコーディング規約など、AI開発の共通ルールづくりへの参画
・今後採用予定のエンジニアの採用・育成および開発チームの立ち上げへの参画

【ポジションの魅力】
・初期エンジニアとして、技術の意思決定や開発体制づくりにゼロから関わることができます。
・企画段階から参画し、プロダクトの方向性づくりに直接影響を与えられます。
・最新の生成AI技術を実際の製品開発の中心で活用できます。
・グループの事業基盤と信頼を活かしながら、スタートアップのようなスピード感で新規事業を推進できます。

【業務概要】
カード決済および関連サービスにおける主要な法人顧客を担当し、取引拡大や新たなビジネス機会の創出を目指すポジションです。顧客との長期的な関係性を構築するための戦略を立案し、実行までリードします。

【具体的な業務】
・カード決済および関連サービスにおける法人顧客の担当
・法人顧客との新規ビジネスの創出
・各種商品、サービス、ソリューションの提案
・案件のプロジェクトマネージメント業務
・競合他社や業界の分析および戦略立案

【ポジション・部門の魅力】
グローバル企業を担当する法人営業チームにて、拡大するキャッシュレスマーケットの第一線で新規ビジネス創出や大規模プロジェクトに携わることができます。

【業務概要】
販促事業において、スーパー・コンビニ・卸・メーカー向けなどの新領域を立ち上げる事業開発マネージャー候補のポジションです。営業戦略の立案から大手顧客への提案・受注、勝ち筋のチーム展開までを担います。入社後はプレイヤーとして実績を積み、半年 1年を目安にセクションのマネージャーとして営業戦略・予実管理・メンバー育成を担うことが期待されます。

【具体的な業務】
・担当領域（スーパー・コンビニ・卸・メーカーなど）の市場選定および提案型の設計
・営業戦略の立案とチームでの実行・改善
・大手顧客への提案から受注までの主導
・購買データの活用と効果検証に基づく提案拡大
・一次情報に基づくプロダクトチームへのフィードバックおよびサービス改善への連携
・予実管理、メンバー育成、採用活動への参画

【ポジション・部門の魅力】
1. 売り方が未確立な領域で、ゼロから事業と営業戦略を構築できる環境です。
2. 保有する豊富なファーストパーティデータ（位置情報・行動・購買・嗜好など）を活用した効果的な提案が可能です。
3. 経営陣との距離が近く、現場で得た一次情報をそのまま事業の意思決定に反映させることができます。

【業務概要】
エネルギー関連事業等を展開する企業にて、コーポレートIT（インフラ・セキュリティ・業務システム・ヘルプデスク・データ連携）部門の責任者として、ITサービス品質管理、IT予算・予実管理、セキュリティ・監査対応、組織・委託先マネジメント等の日常的な判断と部門統括を担当します。少人数の組織であるため、得意領域ではハンズオンで対応しつつ、全体を統括・推進していく役割が期待されます。

【具体的な業務】
●メイン領域（部門運営）
・ITサービスマネジメント：問い合わせ・インシデント・変更・IT資産管理の運用設計と改善、SLAの設定と運用品質の数値管理（30％）
・IT予算・予実管理：SaaS・インフラ・委託費の予算策定、月次の予実管理、稟議・契約更新の判断、経営層・CFOへの説明（20％）
・セキュリティ・ガバナンス：ID統制・特権アカウント管理・委託先管理・インシデント対応体制の整備、監査法人・内部監査への対応窓口（20％）
・組織・委託先のマネジメント：メンバー・業務委託の配置と育成、インフラ・SaaS保守ベンダーの契約・SLA・コンペ（20％）

●周辺領域（10％）
・SaaS・業務システムの統廃合ロードマップの策定
・M&A／PMIに伴うITデューデリジェンス・IT統合
・全社のAI活用ルールの運用と定着
・データ連携・経営ダッシュボードの要件整理

【ポジション・部門の魅力】
・部門をつくる側に立ち、体制・予算・SLA・ルールなどの仕組みそのものを設計可能です。
・CTO直下の環境で、現場判断から経営提言まで方針決定に直接関与できます。
・ネットワーク（SASE）やエンドポイント管理は整備済みであり、改善・ビジネス推進のフェーズから参画できます。
・M&Aや事業変革などの変革期において大きな裁量を持って経験を積むことができます。
・経営陣をはじめ全社的にAI活用への意欲が高く、新たなツール導入や検証を推進しやすい環境です。

【業務概要】
同社が提供する教育サービスにおいて、新たな学習体験創造に向け、AIをコアとしたソリューション開発および既存ソリューションの改善を技術面からリードするシニア機械学習エンジニアを募集します。

【具体的な業務】
● AIソリューションの企画・技術検証（PoC）
・プロジェクトの企画・構想段階から参加し、プロダクトマネージャーや事業担当者等のステークホルダーと協働して事業・プロダクトの課題や要件を整理し、AI・機械学習を活用した解決策の提案や合意形成を技術面からリード
・AIをコアとした専門性に基づき、技術選定・アーキテクチャの検討・PoCの開発を主導し、技術的な実現可能性を検証
・ドメインに適応したAIシステムの構築を目指し、サービス固有の価値創出へ寄与

● AIシステムの本番開発・運用・継続的改善
・PoCで得た知見を、API・データアクセス層・定期実行パイプラインなどの本番システムとして設計・実装し、再現性・保守性・拡張性を向上
・法人向けサービスにおける認証・認可、セキュリティリスクを考慮し、安全なAIシステムの設計・実装を推進
・CI/CD、テスト、モデル・プロンプト管理、可観測性を整備し、品質・レイテンシ・コスト等を継続改善
・利用状況やユーザーフィードバックを分析し、モデルやプロンプト等の改善サイクルを推進

● チームと組織への貢献
・開発メンバーへのスキル向上支援およびチーム全体の技術レベルの引き上げ
・全社的なAI活用推進のための技術的ナレッジ共有
・他職種と協働し、ユーザー課題や事業方針を踏まえた技術的意思決定を実施

【開発環境】
・言語：Python, SQL
・コンテナ/インフラ：Docker, Artifact Registry, Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, Airflow, Cloud Run等), AWS
・AI/エージェント：Gemini Enterprise Agent Platform, OpenAI, LangChain/LangGraph
・運用/ツール：GitHub, Datadog, ChatGPT, Claude 等

【ポジション・部門の魅力】
・EdTech領域において大規模なエンジニア組織を有し、独自に蓄積された豊富な教育・学習データを扱った開発が可能
・生成AI・LLMを活用した最新機能開発やLLMOps基盤構築など、最先端の技術領域に挑戦できる環境です。

【業務概要】
CNAPPを使ってクライアントのクラウド環境のリスクを分析し、改善提案から運用支援までを担当します。あわせて、メーカーやパートナーと協業し、新しいソリューションの企画にも関わります。

【具体的な業務】
・CNAPP製品を使った設定不備・脆弱性の分析、リスク評価
・分析結果をもとにした改善策の立案、クライアントへの報告・提案
・改善の実行支援と、継続的な運用支援（定期レビュー、運用ルールの整備など）
・メーカー・パートナーとの技術連携、協業ソリューションの企画
・上記に必要な製品・機能の技術検証
・営業と連携した顧客相談対応、提案、プリセールス

●業務比率（目安）
分析・提案4割／運用支援3割／プリセールス1割／ソリューション企画・パートナー連携1割／技術検証1割

【ポジション・部門の魅力】
クラウドセキュリティの最前線となるCNAPP領域において、技術検証から顧客課題の解決、新規サービス企画まで幅広く携わることができます。

【業務概要】
医療業界（医薬・医療機器・デジタルヘルス等）向けシステム開発において、日本とオフショアの多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。
グローバルヘルスケア事業領域において、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。近年は顧客基盤を足がかりに、基幹刷新・クラウド・データ基盤といった全社IT投資領域へも事業を拡大しています。

【具体的な業務】
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング／課題整理／提案）
・業務整理（As-Is／To-Be整理）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、オフショア開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・課題／リスク管理およびステークホルダー調整
・提案チームの一員としての提案・見積への参画（技術・体制面）

＜担当領域の例（いずれか1領域を軸に担当）＞
・医療機器（バイタルデータ可視化・管理システム、超音波画像診断装置開発など）
・デジタルヘルス・製薬（IoTヘルスケアデータ分析・予測システム、製薬企業向け業務・治験システムなど）
・ヘルスケア基幹システム（基幹システム刷新、モダナイゼーション、クラウド移行など）

【ポジション・部門の魅力】
・医療領域で築いた顧客との信頼関係を起点とするため、要件の入口から深く入り込める案件が中心です。
・案件の発掘はビジネス開発部門、構想策定はコンサルタントと分担しているため、「要件を決めて、案件を動かす」ことに集中できます。
・大規模な開発体制を背景に、小規模から数千人月規模まで幅広い案件をリードできます。
・技術・パッケージ面はグループ内の専門部門がサポートするため、特定技術の深い専門性よりも「業務を理解し要件を決め切る力」で勝負できます。

●業務概要
グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を活用したプロダクト／システム開発プロジェクトについて、計画立案から要件定義・開発推進・リリース・運用引き渡しまでをマネジメントします。AIならではの不確実性（精度・データ・コスト・セキュリティ等）を踏まえながら多様な関係者をまとめ、構想を「計画どおり確実に形にする」役割を担います。

●具体的な業務
・プロジェクト計画の策定（スコープ、WBS、スケジュール、体制、予算）
・システム要件定義（機能／非機能）の推進と、事業部門・開発チーム間の認識合わせ
・開発チーム（内製／外部パートナー含む）の進捗・品質・コスト（QCD）管理
・外部パートナーの選定支援、見積精査、発注・契約に関する調整
・課題・リスク・変更管理、AI特有の不確実性（精度・データ・コスト）を踏まえたリスク対応
・PoCから本番化へ移行する際の計画立案、品質基準・評価観点の整理
・事業部門・開発・セキュリティ・法務など関係部門とのステークホルダーマネジメント、会議体運営
・テスト・移行・リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携
・プロジェクトの振り返りを通じた進め方の改善、推進ノウハウの標準化
※プロダクトの方向性・優先度はプロダクトオーナーと、全体アーキテクチャはシステムアーキテクトと協業して進めます。

【プロジェクト事例】
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよびグループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●ポジションの魅力
・単一サービスに留まらず、大規模な事業・複数組織横断のAIプロジェクトをマネジメントでき、大きなインパクトを生み出せる
・生成AIを活用した開発プロジェクトを数多く推進でき、AI特有の品質・リスク管理のノウハウを蓄積できる
・事業者の立場で、計画からリリース・運用定着まで一気通貫でプロジェクトを担える
・特定製品の開発に限定されないため、プロジェクトごとに最適な進め方・体制を自ら設計できる
・AI推進のための専門組織となるため、AIプロジェクト推進の標準づくりにも関与できる
・書籍購入・オンライン学習・外部研修参加など多様な自己研鑽に活用できる年間予算を各人に付与し、継続的なスキルアップを支援

【業務概要】
製造業の設計・開発領域と経営管理領域で培った強みと実績を活かし、日本の製造業向けソリューション事業を強力に推進している同社における中核ポジションです。製造業の顧客が「優れた製品をつくる」ことに加え、「サポートやサービスで継続的に価値を提供する事業モデル」へ進化するための変革をリードします。

【具体的な業務】
・製造業の顧客向けIFS Cloud導入プロジェクトの要件定義から導入までのPM／PL業務
・Fit to Standard型導入のデリバリー推進（進捗・コスト・品質・リスク管理、パートナー企業統括）
・構想策定などの上流フェーズから参画し、顧客の業務部門と合意形成しながら実装までを一貫してリード
・チームメンバーの育成、業種テンプレートの資産化など、新設組織づくりをリード

【ポジション・部門の魅力】
・日本市場で希少なIFS Cloudスキル、Fit to Standard導入ノウハウ、大規模PM経験、ビジネス変革推進力を獲得できます。
・公式トレーニングやナレッジ基盤を活用しながら継続的に学ぶことができる環境です。
・ハイブリッド勤務を採用しており、生産性と柔軟性を両立して勤務可能です。
・大規模案件統括PM、組織マネージャー、専門コンサルタント、部門横断リーダーなど、多様なキャリアパスが用意されています。

【選考会概要・プログラム】
11月21日（土）に最終面接を実施する1Day選考会です。土曜日に選考を実施し、期間を短縮することで、現職と両立しながらスピーディーに選考を進められる機会となります。
・開催日：11月21日（土）
・時間帯：10:00- / 11:30- / 13:30- / 15:00-（最終面接1回・60分程度）
・実施形式：対面実施
・選考フロー：書類選考 → 最終面接（土曜・対面1回） → 内定 → オファー面談

【業務概要】
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要かつ難易度の高い案件を支援します。将来的にプロジェクトの中核を担う人材としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
・バンキング勘定系システムのモダナイゼーション（グローバル発展案件）
・全社デジタルCoE構築と施策立案（大手銀行のデジタル部門との協業）
・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件

【ポジション・部門の魅力】
・若手から大きな裁量を持ち、経験やスキルを伸ばせる環境です。
・金融やITの専門性に加え、AI・データなどの先端技術に関する知見も深められます。
・経営層との距離が近く、組織の成長を間近で感じながらスキルアップが可能です。
・プライム案件が多数を占め、大手金融機関からの直受案件を中心に経験を積むことができます。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

電力・ガス・交通業界など、社会インフラ業界に対するソリューション営業として、
お客様への提案活動からクロージング、その後の関係構築までを担当いただきます。
当グループの幅広いサービスを活用し、お客様の課題解決を推進する重要なポジションです。

【具体的な業務内容】
売上責任者として、電力、ガス、交通業界のお客様に対するアカウントプラン策定およびソリューション営業
・お客様の課題や要望のヒアリング
・グループが持つサービス全般の提案活動
・契約内容の調整および交渉
・他部署・グループ会社と連携した提案体制構築
・プロジェクト立ち上げ支援
・既存顧客へのアップセル・クロスセル提案
・中長期的なリレーション構築

【入社後のキャリア】
組織マネジメント（営業部長、グループ長など）
将来的にはマネージャーとして裁量をもちながら、お客様の課題解決に寄与いただくことを期待します。
上記以外にもグループ会社を含め営業部以外の部署への異動など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

キャリア例）
1年目：営業担当として顧客課題の解決を推進
↓
2年目：リーダーとして営業活動とチーム支援を担当
↓
3年目以降：グループ長・営業責任者として組織運営や売上責任を担う
※成果や志向に応じて、早期にマネジメント業務をお任せする場合もあります。

・システム開発プロジェクトのプロジェクト計画、システム要件定義、見積もり、プロジェクト管理、リリースまでのマネジメント
・ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・意思決定者に対する適切なレポート

【業務概要】
原価・売上・収益などの社内データをもとに、事業の現状と変化の要因を捉え、経営課題や収益改善の余地を明らかにします。定例の確認や上位者からの依頼に加え、自ら課題を見つけて検証し、根拠となる数値とともに対応策を経営層へ提言します。

【具体的な業務】
・事業部門と課題・仮説・評価指標を整理し、分析テーマと優先順位を設定
・原価・売上・収益・在庫・需要などの社内データを収集・整理し、データの定義や整合性を確認
・データの比較・集計や、テーマに応じた分析手法を用いて、数値の変動要因、事業課題、収益改善の余地や成長機会を可視化
・分析結果をダッシュボードや報告資料にまとめ、前提・根拠・留意点とともに経営層（CEO・CFO・COOなど）へ説明し、対応策を提言
・分析手順や成果物を共有・レビューし、分析の再現性と品質を確保するとともに、業務の標準化やメンバーへの知見共有を推進

【ポジション・部門の魅力】
・ビジネス上の問いを自ら整理し、複数のデータから新たな示唆を導き、施策と成果まで見届けられるポジションです。
・製品・財務・販売・需給を横断して事業への理解を深めながら、分析の専門性とチームを率いる力を磨けます。
・分析手法の標準化や人財育成を通じて組織のデータ活用を広げ、将来の分析組織のマネジメントやデータを軸とした事業変革につながる経験が得られます。
・配属部門は約20名の組織で、財務、開発、製品企画、営業、サプライチェーンなど専門性の異なる関係者と協働しながら、事実とデータに基づいて課題解決を進める環境です。

【業務概要】
同グループの新規事業であるAIコンサルティング事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）のポジションです。
経営直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務改革を推進します。単にシステムを納品するのではなく、業務ヒアリングや要件定義から実装、本番導入、顧客チームの内製化まで一気通貫で伴走します。

【具体的な業務】
案件に応じて顧客先に常駐（週2 3日程度）しながら、以下の工程を担当します。
1. 業務分析・要件定義
・顧客へのヒアリングを通じた業務フロー、課題、既存システム・データ環境の把握
・AIを適用するユースケースの具体化と技術的な実現性の検討
・導入効果を測る成功指標の設計とシステム構成の検討
2. AI・データサービスの導入支援
・自社AIプロダクト群や外部AIサービス・データ基盤の導入・業務活用支援
・顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と情報システム部門との調整
3. AIエージェント・連携機能の設計と実装
・顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装
・既存システムや社内データとのAPI・データ連携開発
・AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善
4. 導入後の運用改善・効果測定
・利用状況やフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装
・導入効果の確認と自社プロダクト開発チームへのフィードバック

【ポジションの魅力】
・実装力を軸に、顧客対応や案件の技術リードへと役割を広げられる環境です。
・要件定義から設計・実装、運用改善までAI導入を一気通貫で経験できます。
・最先端の生成AIやAIエージェント、データ基盤などの技術を実案件で扱えます。
・役員直下で新規事業の立ち上げ期から関わることができます。

データベース基盤の設計・管理・改善を担当していただきます。
本ポジションでは、単なる管理・運用にとどまらず、 必要に応じて大規模トラフィックを支えるデータベースの性能・可用性を向上させるための改善や、アーキテクチャ設計にも関与します。

＜主な業務内容＞
・数千万ユーザー規模の決済サービスを支えるデータベースの設計・管理（MySQL / MariaDB）
・高負荷環境におけるパフォーマンスチューニングおよびボトルネック分析・改善
・On-Premise環境からPublic Cloud（AWS Aurora、GCP CloudSQL）への移行計画・実行
・クラウドネイティブなデータベース運用の設計・改善
・複数システムを横断したデータの整合性・可用性・セキュリティの担保
・海外拠点（インドなど）との連携によるグローバル運用

＜このポジションの魅力＞
・大規模トラフィック（FinTech領域）のデータ基盤に直接関与できる
・On-Premiseからクラウドへの移行をリードできるフェーズに関われる
・データベース運用に加え、アーキテクチャ設計・改善にも携われる
・サービス成長に伴うスケーラビリティや可用性の課題に対して技術的意思決定ができる
・複数のクラウド・DB技術（MySQL /MariaDB /Aurora /CloudSQL等）に触れられる

主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

インフラ基盤における設計、構築、運用、保守までを幅広く対応頂きます。
運用、保守に関しては定常作業や障害対応などの他に監視品質の継続的な改善などを進めております。
設計、構築に関しては既存のシステムを新しい技術を取り入れたシステムへ刷新する活動を進めております。
既存システムを日々改善していく活動となりますので、既存制約と採用する技術の特性を見極め、ベストプラクティスを模索し、標準化していく事が重要となります。

＜ 責任範囲＞
・障害対応
・システム刷新リプレイス対応（設計〜保守）
・ランサムウェア対策等のセキュリティ案件対応

Public Cloud環境におけるデータベース管理者を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を進め、On-PremiseからPublic Cloudへの移行・運用を担当していただきます。
現行システムの運用も必要となるため、MySQL（MariaDBも可）の経験豊富な方を歓迎します。

＜主な業務内容＞
・On-Premise MySQLおよびMariaDBのデータベース管理
・データベース管理業務における課題解決を牽引
・Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務（AWS Aurora、GCP Spanner）

クラウドエンジニアとして、Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理し、最新のアップデートやセキュリティ対策を確実に行っていただきます。主にIaaSに焦点を当てますが、PaaSやSaaSの一部も担当していただきます。
チームリードとしてご入社いただく場合、初期設計から運用管理までの全プロセスにおいてチームをリードし、効果的なコミュニケーションを維持する役割を担っていただきます。

責任範囲：
・Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理・維持する。
・最新のAzure、Google Cloud、Private Cloudのアップデートに追随し、必要な変更を実施する。
・各クラウド環境におけるセキュリティ課題に対処し、リスクを軽減する。
・主にIaaSを担当し、一部PaaSやSaaSも担当する。
・チームメンバーやステークホルダーと積極的かつ効果的にコミュニケーションを取る。
・クラウドサービスの高可用性、スケーラビリティ、信頼性を確保する。
・システムパフォーマンスを監視し、問題が発生した際にはトラブルシューティングを行う。
・クラウドインフラおよびプロセスに関するドキュメントを作成・維持する。

＜チームリードの場合＞
・クラウドインフラの設計、実装、運用においてチームをリードする。

【業務概要】
同社が運営する主力サービスの機能強化・サービス向上に向け、CEO直轄の分析部署にて生成AI等を活用したモデリングおよびシステム実装を担当します。

【具体的な業務内容】
・生成AIを活用した提案機能の強化（ベクトルデータベースの作成・整備、RAGによるシステム実装、プロンプトチューニング、モデルのフィッティング調整など）
・短期および長期プロジェクト双方への参画
・上記業務に伴う各種データ整備およびエンジニアリング業務

【ポジション・部門の魅力】
CEO直轄の専門部署にて、プロダクト開発チームと協働しながら、最新の生成AI技術を実プロダクトへ組み込む高度な開発に携わることができます。

### 業務概要
大手薬局法人を中心としたエンタープライズ領域で、3 4名の専門チームを率いるマネージャーとして、導入プロジェクトの成功と顧客の経営課題の解決をリードしていただきます。
経営層から本部、店舗で働く薬剤師まで多様なステークホルダーと向き合い、プロジェクト全体の管理、顧客折衝、導入プロセスの改善・標準化を推進します。あわせて、チームの採用・育成・評価を担い、メンバーが力を発揮できる組織づくりにも取り組んでいただきます。
担当するのは規模の大きい導入プロジェクトで、導入後も継続的にお客様の成功に伴走していきます。複数関係者との利害調整や高頻度のコミュニケーションが発生するため、リーダーシップに加えて、意思決定力、交渉力、ファシリテーション力を高められるポジションです。

### 具体的な業務
・大手法人への導入プロジェクトの設計・プロジェクトマネジメント（導入計画、体制、会議体の設計、As-Is/To-Beの整理と合合意形成）
・経営層から管理職、現場担当者まで幅広い顧客層との折衝、リレーション構築
・先行導入から全店展開（数十 数千店舗規模）までの推進、導入後の活用定着・成果創出の支援
・顧客の経営・業務課題を踏まえた、既存プロダクトのさらなる利活用や新サービスの提案（Salesと連携したアップセル・クロスセル）
・導入プロセスの継続的な改善、ナレッジ整備、標準化の推進
・顧客の声を整理し、PdM・開発チームへフィードバックして、プロダクト改善につなげる
・チームメンバー（3 4名）の採用・育成・評価、目標設計

### ポジションの魅力
・裁量の大きさと意思決定のスピード：大手企業のように何段階もの社内承認を経る必要がありません。一つひとつの判断がプロジェクトの結果を直接左右する、手触り感のある環境です。
・業界変革の中心に関われる：業界トップクラスの法人のサクセスに、ど真ん中で関われます。自身とチームの成果が薬局業界、ひいては医療の変革に直接つながります。
・最高難度のカスタマーサクセスに挑戦できる：基幹システムゆえの難しさがある一方、チャーンが極めて低い安定基盤があります。その上で「攻めの利活用」を生み出せます。
・顧客の上流戦略まで関われる：薬局経営は診療報酬改定と密接に結びついています。国の方向性を踏まえ、顧客の経営戦略に入り込めます。
・提案の幅の広さ：複数のプロダクトに加え、新規事業やM&Aへの投資も積極的です。導入・保守にとどまらない提案を、裁量を持って実行できます。
・組織をつくる面白さ：基本的な型はありつつ、改善・標準化の余地が多く残るフェーズです。チームと組織を自らつくり上げられます。
・働きやすい環境：フルフレックス（5:00 22:00の間で8時間）、リモートワーク可、副業可（事前申請制）です。上司との距離が近く、意見を言いやすい風土があります。

【業務概要】
多様な業界の顧客に向けた各種システムの受託開発を行う企業でのポジションです。プライム案件を中心に、顧客との距離が近い立場で課題や要望を直接把握し、ニーズに即したシステムの企画・開発を推進しています。開発領域はWebシステム、業務システム、C/Sシステムなど多岐にわたり、要件定義・設計といった上流工程から開発、保守・運用、機能改善まで一貫して対応しています。

【具体的な業務】
流通・運輸・不動産・サービス業界を中心とした大手企業のシステム開発プロジェクトの中核としてリードを担当します。
・要件定義・設計・開発・テスト・導入までチームを率いて推進
・数千万円規模の場合はPMとして、数億円規模の場合はサブシステムを担当するPLとしてリード
・メンバーのマネジメントならびに協力会社管理
・顧客との折衝・交渉、リレーション維持
・営業担当と新規・継続案件の獲得に向けた提案を実施

【ポジション・部門の魅力】
・プロジェクトの計画段階から実装・納品に至るまで、自らの裁量で推進できる環境があります。
・顧客と直接関わりながら、構築したシステムが顧客ビジネスに貢献する成果を実感できます。
・新たな技術や革新的な方法論への挑戦を奨励する文化の中で、プロフェッショナルとしてのスキルを高められます。

【ミッション】
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する


【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入


【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開
・LLMモデル活用方針の策定／展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用
・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化
・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証



●仕事の魅力
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

当社は、国内大手金融グループ傘下の総合証券会社です。個人・法人・機関投資家のお客さまに、株式・債券・デリバティブの売買、投資銀行業務、資産運用の提案など幅広い証券サービスを提供しています。米州・欧州・アジアの海外拠点と連携しながら、システム開発の内製化やAI駆動開発の導入など、IT体制の刷新を進めています。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、IT部門を中心に、債券基幹システムの次世代化、開発の内製化、AI駆動開発への移行を並行して進めています。債券・デリバティブ領域では技術的負債を解消する刷新プログラムが始まり、金利スワップのプライシング基盤は海外拠点と共同で内製開発を進めています。国内系システムでは生成AIによるコーディング支援とAIエージェントを導入済みで、AI駆動型のエンタープライズ開発を本格化させています。本募集は、ホールセールIT、国内IT、ITインフラ、サイバーセキュリティの各部門と、ビジネス部門のDX担当を対象とした、6区分・40職種の合同募集です。

2．組織体制
ホールセールIT部門が市場部門（エクイティ、債券、デリバティブ、投資銀行）のシステムを、国内IT部門がリテール、営業支援、本社管理部門のシステムと全社のデータ連携基盤を担当しています。ITインフラ部門はサーバ、クラウド、PC、コミュニケーション基盤などの共通インフラを、サイバーセキュリティ部門は海外子会社を含むセキュリティ対策を受け持ちます。多くのチームは外部パッケージやベンダーを活用しており、社員は要件定義、設計、ベンダー管理、品質管理を担います。一方、エクイティ領域の中核開発、金融市場領域の刷新、AI駆動開発では、社員がコードを書く内製体制を広げています。部署によりフレックスタイム制、テレワークを組み合わせたハイブリッド勤務が可能です。

3．募集ポジション（6区分・40職種）
●ホールセールIT部門／エクイティ・上場デリバティブ領域（8職種）
エクイティ領域PM・PMO／エクイティスワップBA・PM／現物株・上場デリバティブBA・PM（フロント・ミドル）／アルゴトレーディングシステム開発／エクイティバックシステム開発／上場デリバティブシステム開発（国内基幹系）／上場デリバティブシステム開発（海外パッケージ系）／中核開発者（低レイテンシー処理）
●ホールセールIT部門／債券・デリバティブ・外国証券領域（11職種）
【次世代債券システム刷新】Senior Project Manager／Senior Technical Architect／Project Manager／Business Analyst／Lead Developer（金利スワップ・プライシング基盤）
【既存システム】電子取引・外部接続／約定・ポジション管理（債券現物）／担保管理（債券・デリバティブ）／国内債バックオフィス（照合・清算・利金償還）／証券決済（日銀・保振・JSCC・SWIFT接続）／外国証券バックオフィス
●ホールセールIT部門／投資銀行領域（1職種）
セキュリティトークン基盤・ブックビルディング管理システムのPM
●国内IT部門（6職種）
口座関連システムPM（リーダー／メンバー）／リテール業務システム企画・PM／ネットトレーディングシステム／Salesforce（FSC）導入・CRM戦略推進／データ連携基盤・マーケットデータ管理／DX推進（IT業務変革）
●ITインフラ部門（8職種）
ITインフラアーキテクト／インフラPM・PMO／仮想化基盤・クラウドエンジニア／クライアントPC・デバイス基盤／コミュニケーション基盤（Office365・MDM）／Microsoft 365・Entra ID管理／サービスマネージャ・インシデントマネージャ／インフラエンジニア（オープンポジション）
●サイバーセキュリティ部門（1職種）
セキュリティ施策の企画、CSIRT、監視、リスクアセスメント、海外拠点との連携
●部門横断・ビジネス部門DX（5職種）
全社DX推進ディレクター／投資銀行部門DX（シニアバンカー）／ITアーキテクト（ネットワーク・AI駆動開発）／AI駆動エンジニア／開発エンジニア（オープンポジション）

4．応募について
応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験とご志向をうかがい、上記40職種から合うポジションをご相談しながら選考を進めます。特定の職種に当てはまらない方は、インフラエンジニアまたは開発エンジニアのオープンポジションで検討します。サイバーセキュリティ職は経験の度合いを面接ですり合わせ、指導役と研修を付けて育成する方針のため、セキュリティの専門経験が浅い方も応募いただけます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスの業務知識を、システムの企画や刷新に生かしたい方
・ベンダー管理中心の立場から、内製開発やAI駆動開発に軸足を移したい方
・海外拠点やグローバルチームと英語で協働したい方
（本欄は空欄・改行を含め1921文字／上限3000文字）

【業務概要】
AIを起点とした新規事業開発・業務変革プロジェクトにおいて、経営課題の特定から構想策定、実装、定着に至るまでを推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じて、以下の領域を担当します。
・AI戦略・新規事業構想：AIを活用した新規事業の参入戦略や事業コンセプトの策定、業務変革構想およびロードマップの立案。投資対効果を踏まえた優先順位付けを行い、実行可能な計画へと落とし込みます。
・実装・プロジェクトマネジメント：エンジニアと連携し、PoCから本番開発・導入までをリード。要件定義、プロジェクト計画の策定、進捗・品質・リスク管理、ステークホルダー間の合意形成を担います。開発案件はすべてプライム契約のため、要件定義からリリースまで自社責任で進めることができます。
・AI活用推進アドバイザリー：「AI活用の方針が定まらない」「導入したものの社内に浸透しない」「投資対効果が見えない」などの課題に対し、阻害要因の分析から課題の特定、改善施策の立案、定着支援までを伴走します。
・プロジェクト統括・組織運営（ご経験に応じて）：複数プロジェクトの統括および収益管理、新規案件の提案・受注活動、メンバーの育成を担います。

【ポジションの魅力】
・戦略策定にとどまらず、実装と成果創出まで自ら見届けることができます
・エンジニアと近接した体制により、実現可能性に裏打ちされた提案が可能です
・経営陣直下で、スピード感ある意思決定のもと裁量を持って業務を推進できます
・拡大フェーズにある組織で、事業および組織づくりの中核を担うことができます