1200〜1400万の転職求人

2,008 件

【ミッション】
国内最大級のエンタープライズ顧客（年商1,000億超の大手企業など）に対し、激変するワークスタイルを支える「次世代コミュニケーションプラットフォーム」の変革を牽引していただきます。
単なる音声回線の提供に留まらず、Teams PhoneなどのクラウドPBX、Genesysなどのコンタクトセンター基盤、AIオペレーター／ボイスボットを活用した音声DXソリューションの提案から導入までを最上流からトータルに推進する非常に裁量の大きなミッションです。

【主な業務】
・クラウドボイス領域のプリセールス
・クラウドボイス領域のソリューションアーキテクトおよびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるプリセールス（提案）、ソリューションアーキテクト（要件定義・設計・構築）、プロジェクトマネジメント業務
・音声回線（有線・ワイヤレス）
・クラウドPBX、Teams Phone
・ユニファイドコミュニケーション
・コンタクトセンター、AIオペレーター
・ボイスボット

仕事の魅力
【圧倒的なスケールと最上流経験】
プライムベンダーとして、数万人規模の大手企業の働き方を一変させるプロジェクトに要件定義・設計の最上流から一気通貫で携わることができます。

【最先端技術との融合】
固定回線やスマートフォンだけにとどまることなく、音声データのテキスト化、生成AIやAIオペレーターの組み込みなど、コミュニケーションの未来を創る領域にコミットできます。

【マルチベンダーとしての強み】
特定のメーカーに縛られず、Microsoft、Genesys、Dialpad、各種ソリューションなど、市場価値の高いグローバルスタンダードな技術を組み合わせた最適なアーキテクチャを設計できる環境です。

【業務内容】
●暗号資産ウォレットの管理に使用するサービスの開発および保守(サイバー脅威に対するセキュリティプロトコルやベストプラクティスの実装を含む)
●新しいブロックチェーン技術の既存システムへの統合
●チームの成果物の有効性・整合性・正確性を担保する品質テストの作成
●ブロックチェーン関連の最新動向および今後のプロトコルアップデートのキャッチアップ
●新規開発・提案に関するドキュメントの作成

変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人です。約3人に1人が中途採用です。
国内外ネットワークの次世代化・自動化プロジェクトをリードし、IT基盤領域の中核人材へと成長できるポジションです。

【ポジション概要】
同社を中心に、グループ会社の国内外ネットワーク基盤における、次世代アーキテクチャの検討、設計・開発・構築、効率化・自動化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・グループ会社向け国内外ネットワーク基盤に関する企画・設計・開発・構築業務。
・次世代ネットワークアーキテクチャの検討、自動化・効率化を通じた基盤高度化の推進。
・プロジェクトマネージャーとしての案件推進、関係各所・ベンダー調整、現行環境の改善および必要に応じた内製対応。

【配属予定部署】
関連IT会社への出向となります。

【配属予定部署_詳細】
同社を中心に、グループ各社の共通ITインフラを支える基盤領域の組織です。ネットワークを中心に、クラウド、サーバー、ストレージ、PaaSなど各インフラ領域の専門人材と連携しながら、グループ全体のシステム開発・高度化を支える役割を担っています。

【魅力・やりがい】
グループ会社の国内外ネットワーク基盤を対象に、次世代アーキテクチャの検討や自動化・効率化の推進など、将来を見据えたインフラ高度化に携われます。大規模かつセキュアな金融システムを前提に、ネットワーク設計・構築の専門性を高めながら、プロジェクトマネージャーとして重要施策を主体的にリードできる点が魅力です。将来的には、セキュリティやクラウドなど隣接領域にも経験を広げられる可能性があります。

【想定キャリアパス】
少なくとも入社後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、同社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【業務概要】
本ポジションは、同社が利用するクラウドサービスにおけるコストの可視化、最適化、およびエンジニアリング文化としてのFinOpsの定着をリードする役割です。インフラの安定性とセキュリティを担保しつつ、ビジネスの成長に伴うクラウド支出を最適化し、経営効率の最大化に貢献していただきます。

【具体的な業務】
1. コストの可視化と分析
- AWS及び各種SaaS群(Fireblocks、Blockdaemon、Defence等)におけるコスト・利用状況のダッシュボード構築および分析
- 各開発プロダクトやシステムごとのコスト配分（アロケーション）の明確化
2. 最適化施策の立案と実行
- Reserved Instances (RI) や Savings Plans、Spot Instances の最適な購入・管理戦略の策定
- 不要リソースの削減、ライトサイジング（適切なリソースサイズへの変更）の提案と開発チームへの支援
3. FinOpsプロセスの構築と文化醸成
- 予算管理（バジェット・フォーキャスト）プロセスの構築と、実績との乖離分析
- 契約/解約プロセスの標準化
- エンジニアリングチームに対し「コストを意識したアーキテクチャ設計」を促す文化（FinOps文化）の啓発・推進
- コーポレート部門とエンジニアリング部門の架け橋となるコミュニケーションの主導(ファイナンス、リーガル、セキュリティを含めた連携)

【ポジションの魅力】
1. 社会的インパクトの大きさ
国内最大級の暗号資産取引所を支えるインフラを対象とするため、自身の最適化施策が経営インパクトに直結する手応えを感じられます。
2. モダンな技術スタックと先進的な挑戦
ブロックチェーンをはじめとする最先端の技術を取り入れる環境で、金融機関レベルの堅牢性を保ちながら最先端のFinOpsを実践できます。
3. カルチャーの立ち上げフェーズ
組織としてFinOpsを本格的に仕組み化・文化化していく過渡期にあるため、プロセス設計の第一人者として裁量を持って活躍いただけます。

AIとテクノロジーを活用し、人と機会の出会い方を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、採用・評価・育成・配置といったプロセスをデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業で導入されています。

同社はAIを活用した面接プロダクトを提供するだけでなく、面接・評価データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな人事OSを実装することを目指しています。データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることが本質的な事業です。

FDE（Forward Deployed Engineer）は、クライアントの構想を技術で形にする実装リーダーです。クライアントの要望を技術的に分解し、検証し、プロトタイプとして実現することが役割です。単なる開発職ではなく、クライアントの要件を深く理解し、「なぜそれを作るのか」「どう実装すれば最大の価値が出るか」、そして「そのクライアント以外にも価値を転用できるようにするにはどうしたらいいか」を考える仕事です。プロダクトチームに引き渡す前段階で、課題を定義し、技術で検証を進め、次のスタンダードを形にしていく、事業と技術をつなぐ最前線の検証者としての役割を担います。

【ポジションの魅力】
1. 【市場を創る】AIと採用の新領域で、クライアント課題を技術で具現化する中心人物として活躍できます。
2. 【依頼対応ではなく、実装提案】「作る」よりも汎用的な「仕組みを生む」ことに注力し、技術的思考と構想力を活かせます。
3. 【経営直下・事業インパクト直結】検証結果がそのままプロダクト化・事業化されるスピード感の中で、成果を形にできます。
4. 【CTO・PdMと並走し、0→1の起点を作る】AI面接の新モデルや新領域開発の起点となり、次世代の採用基盤を共創する機会があります。

【業務内容】
1. 技術検証・プロトタイピング
クライアントの要望を技術的に分解し、PoC／プロトタイプを設計・構築します。LLM・自然言語処理・AIモデルの挙動を分析し、再現性を検証し、技術的な視点から「実現可能性」と「最適解」を提示します。
2. 顧客ディスカバリー・課題構造化
要望の背景を深掘りし、本質的な課題を再定義します。採用・評価プロセス全体を理解し、技術的アプローチを提案します。営業・CSと連携しながら、顧客向けPoC設計資料・提案書を作成します。
3. 開発ブリッジ・実装マネジメント
検証結果を開発チームへ橋渡しし、仕様・優先度を整理します。実装プロジェクトのスケジュール調整と進行管理を行い、結果分析・改善サイクルを推進します。
4. ナレッジ化・標準化
検証・実装知見を体系化し、再現性ある仕組みへ転換します。社内横断的に活用できる技術テンプレートを構築し、AI活用によるプロセス自動化・効率化を推進します。

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ（IA）の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス／ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ（IA）設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー／データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行（コードを書くことを前提とします）
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス／ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス／ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム（プロダクト／AI／データ）との連携による全体最適の推進

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業

ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

グループ会社の一員として、システム開発・ITインフラ・DX支援などの領域で、顧客の事業や業務の課題解決を支援しています。
同社の社長をはじめ、役員陣は全員エンジニア出身です。技術者が現場で力を発揮するだけでなく、顧客や事業に向き合い、自らキャリアと仕事をつくっていける会社を目指しています。
現在は、既存のSES事業で培ってきた顧客基盤や技術力を活かしながら、受託開発、ITコンサルティング、生成AIを活用した開発・業務改革支援へと事業領域を広げています。

【ミッション/概要】
エンドユーザーや事業会社と直接向き合い、顧客との関係構築から課題の発掘、企画・提案、受託・プライム案件の創出、プロジェクトのデリバリー、継続提案までを一気通貫で担っていただきます。
既に決まったプロジェクトを管理するだけではなく、顧客課題を起点に案件をつくり、企画構想や要件定義などの上流工程から主体的にプロジェクトを推進するポジションです。
個別案件の獲得にとどまらず、既存顧客との関係を深め、より上流から直接関与できる商流への転換と、受託事業の拡大を担っていただきます。

【具体的な業務】
・エンドユーザーや事業会社との関係構築
・経営、事業、業務、システム課題のヒアリング・整理
・既存顧客の深耕および受託
・受託・プライム案件の企画、提案、獲得
・システム化構想、DXロードマップ、プロジェクト計画の策定
・要件定義から設計、開発、テスト、リリースまでの推進
・進捗、品質、コスト、課題、リスクの管理
・顧客、営業、エンジニア、協力会社との合意形成・調整
・生成AIを活用したシステム開発、業務改善、PoCの企画・推進
・追加提案による取引範囲、案件規模、顧客単価の拡大
・提案、受注、デリバリーにおける標準プロセスの構築
・PM、ITコンサルタント、エンジニアの育成や組織づくり
※上記業務のすべてを一人で担っていただくわけではありません。これまでのご経験やスキル、専門性、今後のキャリア志向を踏まえ、担当領域や役割を決定します。

《想定プロジェクト》
・新規サービス、業務システムの企画・開発
・基幹システム、業務システムの刷新
・DX戦略、IT戦略の策定・実行支援
・クラウド移行、業務改善、自動化
・生成AIを活用したPoC、業務効率化、社内ナレッジ活用
・既存顧客への追加開発、機能拡張、改善提案
・グループ会社と連携した新規サービス、ソリューション開発
ご経験や専門性に応じて、担当領域を決定します。
※すべての実装をご自身で担当するポジションではありませんが、技術的な実現性や品質を判断できるレベルの知識が求められます。

【このポジションの特徴】
・案件を「管理する」のではなく「つくる」：受注後のプロジェクト管理だけではなく、顧客課題の発掘や提案、案件化の段階から携われます。
・提案からデリバリーまで一気通貫：営業、プリセールス、ITコンサルタント、PMを細かく分業せず、自ら提案したプロジェクトを最後まで推進できます。
・受託事業の中核を担える：完成された組織に加わるのではなく、受託事業の進め方やサービス、チームをつくる段階から関与できます。
・経営陣との距離が近い：経営陣や事業責任者と直接連携し、案件単位にとどまらず、事業戦略や組織づくりにも意見を反映できます。
・AIを実務で活用できる：生成AIを単なる情報収集ツールとしてではなく、顧客提案、PoC、開発、プロジェクト運営に取り入れ、新しい開発・コンサルティングの形をつくれます。

【入社後に期待すること】
まずは、ご経験や専門性を活かせるプロジェクトに入り、顧客提案やプロジェクト推進を担当していただきます。
その後は、案件創出からデリバリーまでの一連のプロセスをリードしながら、受託事業のサービス設計、提案の型化、チームづくり、人材育成にも関わっていただくことを期待しています。
将来的には、複数のプロジェクトやサービスを統括する事業責任者、デリバリー責任者、コンサルティング部門責任者などへのキャリアも想定しています。

業務概要:
「人の心を動かし、価値を創造し、世界のあり方を変える。」企業のDXや事業変革が加速する今、精緻なビジネス戦略や強固なシステム基盤を顧客の事業成長へと結実させるためには、顧客の感情を深く揺さぶり、行動を促す「クリエイティビティ」の力が不可欠です。同社は「総合デジタルファーム」として、顧客の事業成長パートナー（Integrated Growth Partner）への進化を強力に推し進めています。コンサルティングファームの戦略立案やSIerのシステム開発といった領域を包含し、さらにその先の「愛される顧客体験（CX）」までを一気通貫で創り上げることが目指されています。同社の「DX設計、開発、運用力」と、グループが日本市場で培ってきた「クリエイティビティ」を高度に融合させ、オンライン・オフラインの垣根を越えた統合的なブランド体験（CX）の創出をビジュアル・デザイン面から牽引する、優れたアートディレクターを募集します。

具体的な業務:
デジタルを中心としつつ、オフライン（グラフィック、OOHなど）にもまたがる、統合的なブランドコミュニケーションにおけるアートディレクションおよびビジュアル開発全般を担当します。クリエイティブディレクターやクリエイティブストラテジストと密に連携し、ブランドの本質的な価値を捉えたコアビジュアルの定義から、各種施策への展開・クオリティ統括までをリードしていただきます。
* 顧客の経営・事業・マーケティング課題に対する、デザイン/ビジュアル視点からのソリューション提案
* オンライン（Web、アプリ、デジタル広告、動画）からオフライン（グラフィック、OOH、パッケージ等）にまたがる統合ブランドキャンペーンのビジュアル開発・アートディレクション
* ブランドの世界観を規定するスタイルガイド、CI/VI（コーポレート・アイデンティティ／ビジュアル・アイデンティティ）の設計・開発
* 外部のデザイナー、フォトグラファー、映像クリエイター等の選定および制作クオリティの統括管理
* ストラテジスト、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門職を巻き込んだ越境型プロジェクトにおけるデザイン領域の牽引
業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

ポジションの魅力:
グループが日本市場で有する比類なきアセット（メディア、スポーツ、エンターテインメント等）と、同社の最先端のAI・データ技術を存分に活用し、かつてないスケールでご自身のデザインアイデアを社会実装できる環境です。

募集背景
恋愛や仕事、人生に関する悩みを抱えるユーザーと、経験豊かなアドバイザーをマッチングする主力サービスを運営しています。さらに、同サービスからの派生サービスを展開しており、特に同サービスにおいては業界内で確固たる地位を築いてきました。
現在、さらなるサービス成長に向けて、広告運用の内製化および運用の高精度化を推進しています。マーケティング施策を最適化していくことで、ユーザーへ届ける「サービスの質」をさらに引き上げていくことを目指しています。
この重要なミッションを共に推進し、同社の主力サービスを次なるステージへと導いてくださるプロモーション担当者を募集しています。数値目標達成への強いコミットメントを持ち、LTV最大化を軸としたマーケティング戦略の立案・実行に意欲のある方を求めています。

役割と期待内容
主力サービスのさらなる成長を牽引するプロモーション担当として、LTVの最大化を軸としたマーケティング戦略の立案から実行までを一貫して担当します。

広告運用に関する業務全般（Meta／Google／TikTok 等）
・CPA／ROAS／LTV 等の指標分析及び改善
・広告投資額の最適化及び投資対効果の管理
・売上成長と収益性のバランスを踏まえた広告戦略の立案・実行
・クリエイティブ企画・改善（LP／バナー／動画）
・AB テスト設計・実行
・アフィリエイト広告の戦略設計・運用
・ASP・代理店との連携及び条件設計
・広告チャネル横断での最適な投資配分の設計
・メディアプロモーション（配信サービス・テレビなど）
・SNS運用（YouTube、Instagram）

同社の開発・建築プロジェクトにおいて、企画〜設計〜実施まで一貫したプロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。設計を統括・マネジメントする立場として、社内外の設計者・協力会社をリードいただきます。
対応国：日本・UAE（ドバイ）・米国等

業務内容:
・ホテルを中心とした建築設計のマネジメント業務（設計者・協力会社の統括・推進）
・基本計画、基本設計、実施設計の推進
・設計図書（図面）の読解、チェック、整合性の確認
・行政協議、各種許認可対応
・設計事務所、施工会社、CM会社との折衝／調整
・デザイン監修者（外部デザイナー・建築家等）との協働、調整
・プロジェクトマネジメント（スケジュール・コスト・品質管理）
・2D CAD、3Dモデリングを活用した設計検討、プレゼンテーション資料作成
・生成AI等のツールを活用した設計検討や業務効率化の推進

ポジションの魅力:
・ホテルを中心とした多様なプロジェクトに上流から関与可能
・国内外のデザイナーや専門家と協働できる環境
・設計だけでなく開発、事業視点を含めたプロジェクト推進に関われる
・生成AIなど最新技術を積極活用できる環境

プロジェクト全体のスケジュール策定、進捗管理
プロジェクト予算、コストの管理および見積内容の確認
プロジェクトリスクの抽出、分析、対策立案
設計者、施工会社、行政機関、社内外関係者との調整／折衝
設計会社、施工会社等の選定支援および発注業務のサポート
各種許認可、行政手続き、契約関連業務の進捗管理
定例会議の運営、議事録作成、プロジェクト状況のレポーティングおよび経営層への報告資料作成

海外における建設・不動産開発プロジェクトにおいて、事業推進およびプロジェクトマネジメント業務全般を担当いただきます。

●プロジェクトマネジメント業務
・プロジェクトの企画、運営
・品質管理、コスト管理、スケジュール管理
・各種リスクマネジメント
・設計事務所、施工会社、関係各社の統括、マネジメント
・現地ローカルチームとの連携、推進
事業計画から設計、施工、運営管理に至るまで、プロジェクトの全フェーズに関与し、事業の「想い」や「ニーズ」を具現化するとともに、事業基盤の構築を支援していただきます。

●コーディネーション・管理業務
・海外設計事務所（Architect／各種コンサルタント）との打合せ、進行管理
・開発許認可取得に向けた申請支援、プロセス整理
・議事録／レポート作成、設計図書のレビュー、管理
・日本本社との架け橋（報告、課題整理）
・社内関係部署との調整

対象領域・地域
対象アセット： 住宅、オフィス、商業施設、物流施設 等
対象地域： 米国を中心とした海外開発案件
※必要に応じて海外出張の可能性があります

大手企業のソフトウェア開発組織に対して、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した開発プロセス変革ソリューションの企画・提案・導入・定着をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
* 顧客の開発プロセス、システム構成、開発体制、品質管理、ナレッジ管理の現状把握
* 要件定義、設計、実装、テスト、レビュー、保守運用におけるAI活用ユースケースの設計
* 生成AI、RAG、AIエージェント、開発ツール、CI/CD、Git、チケット管理ツールなどを組み合わせたソリューション企画
* PoCテーマの選定、効果指標設計、検証計画、顧客折衝、プロジェクト推進
* AIエンジニア・ソフトウェアエンジニアとの連携によるプロトタイプ開発・本番導入支援
* 生成AI活用におけるセキュリティ、品質、監査、運用、利用ルールの設計
* 成功事例の横展開、ソリューションの型化・パッケージ化、新規事業化

プロジェクト例:
* 生成AIを活用した要件定義・設計レビュー支援ソリューションの企画・導入
* 大手企業の社内開発ナレッジ、設計書、チケット、コードを活用したRAG型開発支援基盤の構築
* コードレビュー、テストケース作成、テストコード生成を支援するAIエージェントの導入
* レガシーシステムの仕様理解、影響調査、移行計画を支援するAIソリューションの企画
* 開発組織における生成AI活用ルール、品質評価、セキュリティ、ガバナンス設計
* 金融・通信・小売・製造など、大手企業の開発生産性向上に向けたAI活用PoCおよび本番導入

ポジションの魅力:
* SIerで培った要件定義、設計、開発、テスト、品質管理、PM/PL経験を、AI時代の開発プロセス変革に活かせる
* AI/機械学習の専門家と協働しながら、開発現場に本当に使われるAIソリューションを作る経験が積める
* 単なるPoCではなく、顧客の開発標準、既存システム、セキュリティ、運用体制まで踏み込んだ実装・定着に関われる
* 生成AI・AIエージェント・RAG・DevOps・開発者体験改善など、今後ニーズが拡大する領域の専門性を身につけられる
* 将来的に、AIソリューションアーキテクト、AI駆動開発コンサルタント、プロダクトマネージャー、事業開発責任者など多様なキャリアに展開できる

エンタープライズ顧客に対し、オンプレミス環境からAWS/GCP等へのクラウド移行に加え、クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたアプリケーション開発・モダナイゼーションを技術面からリードします。
新規立ち上げとなるクラウド技術チームの中核人材として、アーキテクチャ設計、開発基盤の整備、アプリケーション開発方針の策定、CI/CD環境構築、技術標準化などを担当します。
まずはERP周辺のサブシステムを対象としたクラウド移行・導入案件から着手し、将来的には大規模なクラウド活用・アプリケーションモダナイゼーション案件へ領域を広げます。
オンプレミス中心のSIから、クラウドネイティブ技術、アジャイル開発、AI活用を取り入れた開発スタイルへの変革を、技術面から牽引するポジションです。
グループ全体のクラウド技術を牽引するアーキテクト集団の中核として、顧客の事業課題を解決に導くFDE（Forward Deployed Engineer）やPMなど、多様なキャリアパスが描けます。

●概要
Google Cloudを基盤とした主力SaaSの開発プロジェクトを技術面から統括。生成AI・クラウドネイティブ技術を活用し、ビジネス価値とQCDを両立するアジャイル開発体制を構築・推進します。
●詳細
【具体的には】※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています
1. 生成AI・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の技術統括
2. アジャイル開発プロセスの実装・推進
3. ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し提案・合意形成
4. CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
5. 開発チーム（5-10名規模）のマネジメント
6. 顧客ニーズを確認しながら先端技術を活用する開発体制の構築

【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・Google Cloud Platformでの最新AI技術開発経験を積める
・Gemini等の生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

【業務概要】
Google Cloudを基盤とした主力SaaSのアプリケーションアーキテクチャ設計・技術選定を担当します。生成AI・RAG技術を活用し導入顧客に最適なスケーラブルで高性能なクラウドネイティブシステムを構築します。
【具体的な業務】
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています。
・生成AI・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャ設計
・セキュリティ・課金・キャパシティ等の非機能要件を俯瞰した技術選定
・CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
・大規模運用を見据えた安定稼働システムの実現
・ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し技術提案
【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・最新のクラウドAI技術開発経験を積める
・生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

エンタープライズ顧客に対し、オンプレミス環境からAWS/GCP等へのクラウド移行に加え、クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたアプリケーション開発・モダナイゼーション案件を推進するポジションです。
新設するクラウド技術牽引チームの中核人材として、プロジェクトマネジメント、アーキテクチャ設計、技術標準化、メンバー育成などをお任せします。
まずはERP周辺のサブシステムを対象としたクラウド移行・導入案件からお任せし、将来的には大規模なクラウド活用・アプリケーションモダナイゼーション案件へ領域を広げていただきます。
オンプレミス中心のSIから、クラウドネイティブ技術、アジャイル開発、AI活用を取り入れた開発スタイルへの変革を牽引いただくポジションです。

安定した経営基盤のもと、オンプレミス中心のSIからクラウドネイティブ開発への変革を推進する新規チーム立ち上げポジションです。
既存案件のクラウド移行に留まらず、技術標準の策定、アーキテクチャ設計、メンバー育成など、組織づくりにも関与できます。リモートワークやフルフレックスを活用しながら、裁量を持って働ける環境です。

業務概要:
サービスの開発部門の運営を通して、事業拡大に従事いただきます。メイン商材である自社製品、周辺の機材を使ったサービスなど、部門の管理、管掌を行いながら新規開発、継続開発、保守業務を推進していただきます。

具体的な業務:
1. 企画と連携した新規機能の開発、受託開発における組織のマネジメント
2. 上記に対しての部門KPIの設計とそれに伴う予実管理・開発部のメンバー/マネージャの育成、組織の文化醸成
3. 採用活動、人事考課

ポジション・部門の魅力:
1. サービス自体、業界トップクラスの規模を誇り、中でも機能の多さ、範囲の広さは随一を誇ります。それ故の難しさも伴いますが、高度な組織マネジメントを実践頂ける組織です。
2. 飲食／小売／理美容業界における、レジからHRまでの経営に関わるさまざまなデータを取得できる環境です。
3. エンジニア自らが顧客接点を持つこともでき、自社プロダクトに企画からリリースまで一貫して関わっており、マネジメント業務を通してプロダクトの全工程を把握できます。

仕事の進め方:
開発統括部のEM/GMと協調して部門ミッション達成に尽力して頂きます。自部門のマネージャーを率いて、プロダクトの安定なサービス提供、お客様からの機能改善や改修依頼に対してプロジェクトの立ち上げと実施頂きます。主導、その際、部下(エンジニア)の成長と文化形成を軸に、部門運営していただきます。

開発関連情報:
・言語：PHP、Java、Python、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Objective-C
・フレームワーク：Angular、Vue.js、CodeIgniter、Laravel
・DB：RDS、Aurora(PostgreSQL)
・OS：iOS/iPadOS、Android、Amazon Linux
・コンテナ：Fargate(ECS)
・ソース管理：Git
・タスク管理：Redmine、backlog

開発組織体制:
サービスを有しており、飲食／小売／理美容ごとの部門編成、サービスごとに開発チームがあります。
エンジニアだけではなく、営業部門、企画部門、カスタマーサクセスとも密にコミュニケーションをとり、お互いにアイデアを出し合いながら進めていきます。
・プロダクト毎のTeam構成です。プロダクト開発、インフラ、サポート、品質管理に分かれています。
・開発プロジェクトはプロダクト改善やVOC実現、カスタマイズを伴う導入時に発足し、規模をこなします。

風土/カルチャー:
・「まずはやってみる」という風土を大切にしています。縦割りでなく、部署・役職を超えて風通しの良い社風です。
・フレンドリーで協力的な人が多く、チームワークが良いです。自発的に動き、チャレンジ精神を持った人が多いです。
・事業会社やSIer出身の多様なメンバーから構成しています。
・チーム毎に出勤日を決め、週に何回かは直接顔を合わせたミーティングを行っています。

【ミッション】
特定の大手金融グループ全体に対し、AI・データ活用・クラウド・セキュリティなどを活用した提案・プロジェクト推進を行い、顧客の業務変革・事業成長を支援するとともに、当社のビジネス拡大（売上・利益の最大化）に貢献すること

【主な業務】
特定顧客企業（大手金融機関）に向けた以下の業務
・経営層から現場担当者まで、さまざまなステークホルダーに対するソリューション提案
・システム開発、ソリューション導入における要件定義、設計、構築、テストまでの工程マネジメントまたは技術担当
・AI導入やデータ活用、DX推進を通じた顧客の推進支援

【具体的な業務】
・顧客の経営・業務課題に応じた、AI、データ基盤、クラウド、セキュリティなど、多角的な領域におけるソリューション提案
・案件受注後における、プロジェクトマネージャー（PM）または技術責任者としてのプロジェクトリード
・既存IT基盤（クラウド環境やセキュリティ体制）の拡張・高度化に向けた提案および推進

仕事の魅力
【社会的影響力の大きさ】
日本を代表する大手金融グループをパートナーとし、最先端技術（AI・データ活用）を駆使した大規模プロジェクトの戦略提案から推進まで、社会的インパクトの大きい業務に携わることができます。

【市場価値の高いキャリア形成】
AI、クラウド、セキュリティといった複数の最先端領域を横断的に経験できます。特定の技術に閉じない「フルスタックな技術的視点」と「高度なマネジメント力」を同時に習得でき、次世代のDX市場で最も求められる「AI・データ活用に強いPM」へと成長できる環境です。

業務概要
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。

具体的な業務
【開発業務（技術的挑戦・プロダクト）】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する

ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業（Solution事業）とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。

物流DXサービスは、物流拠点である倉庫において、誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ

【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。

・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。

・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。

・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。

【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
　-Backend: Kotlin, Java
　-DB: PostgreSQL
　-Frontend: TypeScript, React
　-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace

【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援

設計（Design）
グループ会社全体のデータアーキテクチャ／データモデル／データパイプラインを設計・最適化し、データ統合・データ取込・データクレンジング等についてステークホルダーを指導。
全社共通の設計・実装ガイドラインを策定し、実装を監督。
ETL/ELT、RDB（Oracle / Sybase）、ビッグデータ処理（Hadoop / Kafka / Spark等）を含むデータソリューションを提案。
データモデル／データパイプライン／BIツール／DWH／データレイク／マスターデータ管理等を活用し、分析および業務運営に資するソリューションを提供。

実行（Deliver）
データ関連アプリケーション開発・拡張、データモデリング、データパイプラインの実行責任。
データ要件を技術仕様に落とし込み、開発チームをリード。
グローバルおよび国内規制遵守の観点から、コンプライアンスチームと協働して実装を評価。
コスト効率と技術動向を踏まえた継続的改善。
ベンダー納品物の品質レビューと承認。

コラボレーション（Collaborate）
データ関連アプリケーションのライフサイクル全般をリード。
レガシーデータ資産の合理化および廃止計画をビジネス部門と推進。
グローバルのデータ・アプリケーションデリバリーチームと連携し、分析基盤の強化を推進。
営業・オペレーション部門のニーズを把握し、ビジネスソリューションに転換。
将来の代理店エクスペリエンスの構築において重要な役割を果たす。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、当社AIプロダクトを活用した業務変革をリードする役割を担います。
顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。
●顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・当社AIプロダクト導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する
●AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・当社が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する
●プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する
●社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、当社AIプロダクトとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AI エージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。
プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。
当社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、当社AIプロダクトはマルチプロダクトのハブとなります。当社が持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

業務概要:
金融機関などから受注した暗号資産の売買に関して、ポストトレード業務（コンファメーション、約定照合、決済指図、仕訳）のオペレーション企画・設計を行います。
信託銀行との業務委託に関する協議・交渉の窓口（業務方法書記載事項への対応、報告体制の設計等）を担当します。
アセットマネジメント会社・信託銀行等、関係各社間の業務フロー全体の設計・調整を行います。
規制要件（信託業法、資金決済法、犯罪収益移転防止法等）を踏まえた業務プロセスの構築を行います。
上記業務の将来的なシステム化に向けた要件定義・業務要件の整理を行います。

ポジションの魅力:
暗号資産と信託実務という新領域をゼロから設計できます。暗号資産を組み入れた金融商品は日本においてまだ黎明期であり、信託銀行での受託資産管理の経験を活かし、新しいアセットクラスに対応したカストディの「あるべき姿」をゼロから設計できます。
信託銀行・アセットマネジメント会社との対話の最前線に立てます。大手信託銀行やアセットマネジメント会社との協議において、暗号資産トレード実務の専門家として同社を代表する役割を担います。暗号資産業界と伝統的金融業界の橋渡しとなる希少なポジションです。
オペレーション設計からシステム化まで一貫して携われます。業務フローの設計からシステム要件の定義まで、オペレーションの全体像を描くことができます。将来的にはチームの立ち上げ・拡大にも関与できます。
暗号資産と伝統金融の融合領域で専門性を築けます。信託実務の知見と暗号資産の技術的特性を組み合わせた、国内でもほとんど前例のない専門領域でキャリアを構築できます。

同社の音声AI Agentを支える基盤を、自分の手で立て直すポジションです。コールセンター向け音声AI Agentのサービス群は、オンプレ環境とクラウド環境の両方で稼働しています。本ポジションはこのうち、データセンターに構築されたオンプレサーバー基盤の上で動くサービスの運用を担います。これまで特定の担当者に支えられてきたこの基盤運用を引き継ぎ、属人化を解消し、誰もが安心して運用できる体制へと立て直すことがミッションです。派手さより、確かさ。日々の安定稼働を守り抜く仕事に、正面から向き合える方を求めています。

【具体的な業務】
同サービスのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。
1. オンプレサーバー基盤の運用監視: データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理
2. 障害対応: 一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装
3. 保守・メンテナンス: 定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応（通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります）
4. 運用自動化・トイル削減: Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化
5. 属人化解消のための体制構築: 運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備
6. （将来的な発展領域）: 基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります

【ポジションの魅力】
長年運用されてきたことで属人化しているオンプレ運用環境を、Agentic SRE（AIエージェントを活用したSRE）の形にトライ・刷新していけることが、本ポジションならではの挑戦です。手作業・暗黙知に頼ってきた運用を、形式知化から一歩進めて、AIエージェントによる自動化・省力化された運用体制へと作り変えていくプロセスを、自分の裁量で推進できます。同社はAI Agentを本業とする企業です。SRE・運用領域でAgenticなアプローチに踏み込めるのは、その技術・知見・文化を自分の現場に持ち込める同社ならではの環境です。Python・Goでの運用自動化はもちろん、生成AI・AIエージェントを運用に組み込んでいく実践の場として、このポジションに裁量を持って取り組めます（Agentic SREの実務経験は必須ではなく、意欲・適性があれば挑戦できる領域です）。そのうえで、長年多くの顧客に使われ続けてきた同事業の土台を、直接支える重要なポジションであることは変わりません。この安定運用があってこそ、同社のAI Agentによる新しい価値提供も広がっていきます。

業務概要:
データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献することをミッションとしています。同社では、2024年7月に従業員向けに社内用LLMツールを導入し、同年8月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%に達しています。

AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。

エンジニア出身の社長に交代し、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。

具体的な業務:
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。

下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート

ポジションの魅力:
中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、同社の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。

【募集背景】
●投融資案件の増加・多様化に伴い、案件ポートフォリオ全体を俯瞰した管理・モニタリングの重要性が高まっています。
●一方で、案件データ・残高データ・収益性データ等は各部門のExcel、資料、システム等に分散しており、データの所在・定義・粒度・更新頻度が整理されていない状況です。そのため、関係部門と連携しながら分散・未整備なデータを棚卸しし、審査・リスク管理・経営説明に継続的に活用できる状態へ整備する人材を募集します。

【業務概要】
審査部門のデータ活用を支えるデータエンジニアとして、分散している案件関連データの整理・加工・可視化を担っていただきます（経済産業省及びIPAが規定する「データエンジニアリング」に相当する役割を担うことを期待）。案件データ・残高データ・収益性データ等を棚卸しし、分析・報告・モニタリングに活用できる状態への整備に取り組んでいただきます。将来的には、案件ポートフォリオ管理の高度化や審査データ利活用に関する企画・推進にも関与いただきます。

【詳細】
・各部門・資料・Excel・システム等に分散している案件関連データ（文書・資料等の非構造データを含む）の所在確認
・案件データ、残高データ、収益性データ、アセット区分、リスク分類等の棚卸し
・データの定義、粒度、更新頻度、利用可否、取得背景等の確認
・定義違い、表記揺れ、抜け漏れ、重複等の確認・整理
・複数データソースの突合・加工・集計
・レポート・ダッシュボード作成、データ更新・品質確認プロセスの検討

【ポジションの魅力】
●審査本部におけるデータ利活用・可視化の立ち上げフェーズから参画できます。
●投融資案件全体を俯瞰する案件ポートフォリオ管理の高度化に関与できます。
●分散しているデータを整理し、リスク管理や経営説明に活用できる状態へ整える実務的なDX推進を経験できます。
●データエンジニアの経験を活かしながら、将来的に業務企画・管理高度化にも役割を広げられます。

多数の企業や作業員が利用する建設業界向け主力プロダクトのクラウド基盤運用において、標準化・統制・セキュリティ強化を推進するテックリードポジションです。AWSアカウント/ID管理、セキュリティガバナンス、開発関連クラウドサービスの運用整備・利用管理、コスト最適化など、各サービス開発を横断して支える領域を担当いただきます。実作業を担うメンバーと連携しながら、チーム運営、タスク管理、技術方針の策定、関係部署との調整・推進をリードしていただきます。将来的には、クラウド基盤の標準化・統制を担う中核人材として、チームの内製化推進や体制強化にも関わっていただくことを期待しています。

【主な業務内容】
・チーム運営、タスク管理、進捗確認
・AWSアカウント管理およびAWS Organizationsの設計・運用方針策定
・IAM / IAM Identity Center を用いたアカウント・権限管理の運用方針整備
・セキュリティガバナンスの設計・運用レビュー
・クラウドサービス利用に伴うガイドラインの策定・整備
・コスト最適化施策の検討および予算管理

【このポジションの特徴】
複数のプロダクトが稼働するクラウド基盤において、標準化・統制を推進します。特定サービスのインフラ運用ではなく、AWS Organizationsやアカウント・権限管理、開発関連クラウドサービスの整備・管理などを通じて、開発組織全体を支える役割です。
プロダクトや組織の成長に合わせて、AWSアカウント管理やセキュリティガバナンス、各種利用ルールの整備など、クラウド運用に関する標準化・統制を推進します。開発スピードとセキュリティを両立させる仕組みづくりに携わることができます。
将来的な内製化を見据え、技術方針の策定やチーム運営、関係部署との調整をリードします。クラウド基盤の標準化・統制の仕組みだけでなく、運用体制の強化にも関わることができます。

【このポジションで得られる経験】
・複数プロダクトを支えるクラウド基盤領域における標準化・統制設計の経験
・AWS Organizationsを活用したマルチアカウント環境におけるクラウドガバナンスの設計・推進経験
・セキュリティと開発スピードを両立する運用ルール・統制の整備経験
・組織横断での運用体制強化とチーム運営をリードする経験

業務概要:
日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える。金融をはじめとする日本の巨大産業の現場に深く入り込み、業務そのものを AI Agent で構築し直す まだ世にない解をゼロから作るのが同社のForward Deployed Engineer（FDE）です。「提案して終わり」のコンサルでも、「実装して終わり」の受託でもない。課題を定義し、作り、動かし、顧客にとっての成果を出す その全部に責任を持ちます。（Palantir・OpenAI が切り拓いた Forward Deployed Engineer という職種を、後追いではなく、日本の産業変革のために独自に実践します。）

FDEは、顧客に深く入り込み、顧客先の業務を AI Agent で構築できるように分解し、同社の Agent Platform を土台に解をゼロから構築する役割です。いわゆる客先常駐のクライアントワークとは本質的に異なります。

この職種の出自は、Palantir・OpenAI など世界トップクラスの AI 企業が確立した Forward Deployed Engineer モデルにあります。同社はこれを、日本の巨大産業の Agent 化という独自の文脈で実践します。

FDEは、プロダクトという完成された武器を持たない領域で、課題そのものの発見から同社の Agent Platform を土台にした AI Agent の実装・定着までを担います。

ミッション（優先度順）
1. クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント（主に金融・規制産業の大手企業）の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。
2. AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証（PoC）で終わらせない。
3. クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。
4. FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。

具体的な業務:
［顧客業務のAI Agent化・Platform構築］
- 顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
- 同社の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
- LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計（PoC ではなく本番実装）
- 予測・最適化モデル（需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等）の設計・社会実装
- 運用定着KPIの設定とモニタリング（活用率・業務インパクトの数値化）

［顧客への伴走・定着］
- 課題定義・要件定義・提案（技術担当者 経営層まで幅広いオーディエンスへの説明）
- 定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
- 顧客担当者（非エンジニア含む）へのハンズオン・研修設計
- 障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり

［セキュリティ・コンプライアンス対応］
- 金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件（ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等）への対応
- クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠

活用する技術スタック（例）
- AIエージェント：OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
- 言語：Python / TypeScript が中心（実装言語は案件により異なります）
- クラウド：AWS 等（クラウド種別は顧客環境により異なります）
- Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
- LLM / RAG を活用した本番システム開発（PoC ではなく本番実装）

※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。

チーム構成
FDEは、案件ごとに4 5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。

ポジション・部門の魅力:
同社には「プロダクトエンジニア」「FDE」「Agentic Enabling Engineer」という3つのエンジニアの在り方があり、それぞれに異なるチャレンジがあります。プロダクトエンジニアには、同社プロダクトを磨き込み、多くの顧客に長く価値を届ける面白さがあります。FDEには、まだ解の存在しない領域に飛び込み、ゼロから設計して事業インパクトを生み出す面白さがあります。Agentic Enabling Engineer には、AI Agent の信頼性・品質・開発基盤（Agentic SRE／Agentic QA／Agentic Platform Engineering）を設計し、組織全体の""AI Agent を作り・動かす力""そのものを底上げする面白さがあります。本人の志向や成長に応じて、これらの挑戦機会にアクセスできることが、同社のエンジニアキャリアの大きな魅力です。

キャリアパス:
同社のエンジニア像は、技術領域別の分業（フロントエンド／バックエンド／SRE／QA等）から、技術領域を超えて「フルサイクル（要件定義から運用まで一気通貫）＋AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。

同社は入社時の職種・専門性を""入口""として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します（書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等）。

短期的な成長の方向性： FDEとして、まだ解のない領域でのゼロイチ設計を繰り返し経験し、日本のAI社会実装における確かな実績を積みます。

中長期的な成長の方向性： 技術領域を横断するフルサイクル能力と、AI Agent群を設計・運用するマネジメント能力を獲得していきます。本人の志向に応じてリード職・マネジメント・新規プロダクト立ち上げ等への道が開かれています。顧客企業の現場に深く入り、他社環境で事業変革を主導する専門性を深める方向性も広がっています。

システム全体の構成や技術選定をリードし、拡張性と整合性のある実装基盤を設計する職種です。
テクニカルナレッジやスキルをフル活用し、クライアントが保有するメディア（オウンドメディア）やECサイトにおけるITシステムの設計・構築・サポート、およびコンサルティングを遂行します。
単なる開発にとどまらず、ビジネスニーズを踏まえたプラットフォーム選定から、基幹システム・CDP・外部サービス等を繋ぐ高度なアーキテクチャ設計まで、DX推進の核となる役割を担います。
経験や専門性に応じ、以下の領域の設計・開発推進を担当いただきます。

具体的には
1.プラットフォーム設計・構築
主要CMSやECプラットフォームを活用したシステム構成の設計。
コンテンツモデル、テンプレート、パーソナライズ戦略の最適化。

2.システム間連携・バックエンド開発
基幹システム、CDP、CRM、MAとフロントチャネルを繋ぐAPI開発およびデータフロー設計。
決済、在庫管理、物流（フルフィルメント）などEC特有のフローを踏まえたテクニカルディレクション。

3.アーキテクチャ最適化
多言語・多地域・大規模トラフィックに耐えうる設計、CDN・キャッシュ戦略によるパフォーマンス最適化。
セキュリティ対策、拡張性を考慮した設計方針の策定、コード品質管理・レビュー体制の構築。

4.コンサルティング・提案
クライアントへの要件ヒアリング、要件定義書の作成、ビジネスゴール達成のためのソリューション選定・提案。
レガシーシステムからの移行計画立案や、リリース後の運用最適化支援。

生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。

最先端のAI技術とグループ会社のアセット（生活者データなど）をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。
ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。

1. AIエージェント・ソリューション開発
LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。
クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。

2. AIプロダクト・システム基盤構築
広告クリエイティブ制作支援ツールや、対話型AI開発支援アプリ等のシステム開発・安定稼働推進。
AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。

3. AIコンサルティング・テクニカルリード
クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。
プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2 5名程度）のリード。

【ポジションの魅力】
「AI×独自データ」の面白さ： グループ会社が保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。
フルスタックなスペシャリスト集団： PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。
AI関連事業の拡大： AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。

顧客の課題を起点に、デジタル領域のソリューションを組み合わせた提案を行い、案件化・受注までをリードするセールス職です。
グループ会社の強固な顧客基盤と、AI・データ基盤・次世代コミュニケーションツールなどの先端テクノロジーを最大限に活用し、クライアントのビジネス成長を実現する「ソリューション・デザイン」と「提案活動」をリードします。
単なるシステムやツールの販売ではなく、顧客体験（CX）の創造とテクノロジーの実装を両立させ、プロジェクトの完遂まで一貫して伴走する役割を担います。
ご経験や志向性に応じ、以下のいずれかの領域を主軸とした提案・プロジェクト推進をお任せします。

具体的な業務:
1. エンタープライズDX・戦略提案領域:
国内有数のナショナルクライアントに対し、AI、CRM、MA、データ基盤等を組み合わせたCX/DX戦略の策定および統合提案。
プラットフォーマー各社との戦略的アライアンスの推進および、提案段階からの多職種チーム（デザイナー、アーキテクト等）の組成・リード、および収支計画策定。
2. 次世代コミュニケーション・AIプロダクト領域:
AIプロダクトやコミュニケーションツール等を活用した、高度なマーケティングソリューションの提案。
SNSデータやAIペルソナを活用した次世代マーケティング施策の設計。
実現可能性の検証（プリセールス）から、既存システムとの連携設計、プロダクト改善へのフィードバック。

ポジション・部門の魅力:
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。
クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。

具体的な業務:
1. データストラテジー・業務変革領域
クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。
2. デジタル広告領域
広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。同社ソリューションの開発、または機械学習モデルの実装。cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。

ポジションの魅力:
グループ会社ならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

品質・進行・コスト・ステークホルダー管理を担い、プロジェクトを完遂へ導く職種です。
グループ会社の多様なアセットと最先端テクノロジー（AI・データ・マーケティング基盤）を掛け合わせ、クライアントのビジネス変革を実現するプロジェクトの全体管理を担当します。単なる進行管理に留まらず、顧客への提案や要件定義などの上流工程から、開発・テスト・デリバリーまでを一気通貫で主導する役割です。経験や志向性、適性に応じて以下のいずれかの領域に配属されます。

具体的な業務:
1. AIソリューション開発・導入領域
AIソリューションの開発・カスタマイズおよびクライアントへのデリバリー。生成AIを活用した新しい顧客体験（チャット、クリエイティブ自動生成等）の設計・開発。オフショア拠点への作業依頼や、グローバル拠点との連携・ディレクション。

2. オウンドメディア領域
大規模WebサイトやECサイトの構築、CMS導入プロジェクトの推進。定量・定性データの分析に基づくマーケティング施策の立案と、テクノロジー実装の管理。プロジェクト計画の立案、予算管理、およびクオリティチェック。

データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。グループ会社のデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。

1. UXアナリティクス領域：GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。
2. アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化。
3. データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。

本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

請求書受領・経費精算・債権管理など、クラウドサービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動を行います。
また、領域は下記いずれかを担当します。一人ひとりの経験・志向を考慮し、担当業務を決定します。

1.ソリューションセールス
【主な業務内容】

インサイドセールスが獲得した商談の対応
ー顧客の事業状況や業務フローのヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求・サービス紹介 など
初回商談から契約獲得に関わる各種対応
ー顧客担当者へのフォローアップ・顧客決裁層へのアプローチ・社内関係者への協業依頼 など
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス
【主な業務内容】

アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握〜複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2〜3件の商談を対応します。
初回商談~契約獲得までのリードタイム：担当する案件の規模にもよりますが、6カ月 12カ月ほどかかることが多いです。

3.セールスマネジャー（候補）
※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む可能性があります。
　早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割・成長支援・評価の体制も整えています。
【主な業務内容】

メンバーの提案活動のサポート（1チームあたりメンバーは3 5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

Salesforceビジネスを注力領域と位置づけ、全社的にビジネスを急拡大している企業でのポジションです。金融分野では、組織内に分野全体をリードする「金融Salesforce Hub」を立ち上げ、金融機関向けSalesforceビジネスの戦略立案、策定、プロジェクト支援を行っており、様々なメンバーで以下の業務を推進します。
・プリセールス段階からお客様のフロントに立ち、お客様が実現したいことをお客様と共に議論してその姿を形作り、最終的にそのシステム化を支援
・ブランディング、プロモーション発信、マーケティング、インサイドセールス
・プロジェクト参画を通じて得られた知見・ノウハウをアセットとしてまとめ、他案件に横展開する活動
・グループ会社単独のみならず、関連するスタートアップ含む企業等との共創（協業）も視野に入れた活動

【ポジションの魅力】
グローバルスタンダードソリューションの有識者として以下のようなスキル・経験が蓄積されることで、市場価値を大きく高めることが可能な環境です。
・グループ全体の戦略も見据えた、金融業界におけるビジネス拡大戦略策定
・グローバルに通じるコンサルティングスキルと、グローバルスタンダードソリューションの複数実装経験
・数少ない成功ソリューションとしての、ブランディング、プロモーション、マーケティングスキル
・生成AI導入プロジェクトへの参画による生成AI知見
・LowCode/NoCode開発スキル、金融業務知見

業務概要:
主力製品であるクラウド型電子薬歴の開発を、フロントエンド・バックエンドの領域を横断してフルスタックに担っていただきます。
あわせて、3 5名規模の少人数チームのリードを担っていただくポジションです。
特定の技術領域に自らの役割を限定せず、プロダクト全体を俯瞰しながら、設計・技術選定・実装・レビュー・案件のマネジメントまでをリードしていただくことを期待しています。

主力製品について:
クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導システムです。
薬剤師が行う調剤や指導内容を記録する「薬歴」業務をデジタル化し、業務負担の軽減と、患者様一人ひとりに向き合う価値ある服薬指導の両立を実現します。

具体的な業務内容:
1. 主力製品の設計および開発
単なる新機能の追加や既存機能の改修に留まらず、品質・安定性・パフォーマンス・セキュリティなど多面的な視点から現状のシステムを分析し、将来を見据えた設計を主導していただきます。
フロントエンドとバックエンドの役割分担を最適化する視点で、必要に応じて既存の設計・実装の抜本的な見直しや技術的負債の解消も、自ら提案・実行していただくことを期待しています。
2. チームのリード
3 5名規模の少人数チームのリードとして、技術選定・アーキテクチャ判断、コードレビュー、案件のプランニングと進行管理を担っていただきます。
メンバーそれぞれが力を発揮できる状態をつくり、チームとして安定して価値を届け続けられる開発体制を築いていただきます。
3. AIを活用した開発生産性の向上
AIコーディングエージェントを使用し、自身の開発だけでなくチーム全体の開発体験・生産性を引き上げる仕組みづくりを推進していただきます。
コーディング規約の整備、AI-DLCなど開発プロセスの標準化、CI/CDの改善、運用自動化なども対象です。
4. プロダクトマネージャーとの要件整理と仕様策定
プロダクトマネージャーが提示するビジョンや要求を深く理解し、プロダクトマネージャーリードのもと、ステークホルダーとの対話を通じて要件・仕様を練り上げていただきます。
その際、主に技術的な実現可能性や妥当性の観点から、価値最大化のための議論に参加いただきます。
5. メンバーの成長サポート
これまでの経験・見識に基づき、コードレビューや技術的な対話を通じて、他メンバーの成長を支える役割も担っていただきます。

同社の建築ユニットでは、自社設計プロダクトと社内設計業務の拡大を進めています。現在は約半数がインハウスによるデザインで、80％まで拡大見込みです。これに伴い、外部建築家への依頼に加えて自社で設計実務を担い、領域横断で社内外のチームと連携しながらデザイン面を取りまとめる意匠設計の重要性が高まっています。
また、都心の体験型プロジェクトや地域を巻き込んだまちづくりプロジェクトなど、用途はホテルだけにとどまりません。関わる土地や人のポテンシャルを最大化し、土地の価値を上げる新規事業にも取り組んでいます。著名な建築家やクリエイターとも協業しながら、世界水準で”WOW（驚き）”を連続的に生み出すデザイン組織を目指しています。
建築の設計業務を中心に、Webサイト向けのイメージパースやムービー制作におけるディレクションにも関わっていただきます。多面的なデザイン領域への理解と吸収力、アイデアを現場に落とし込むセンスを重視しており、経験に応じて担当範囲を拡張していける環境です。

◆主な業務内容
- 自社開発プロダクトの設計業務
- 3Dモデリング、レンダリングを用いたデザイン検討
- 企画〜設計〜現場監理の設計主担当

- 将来的には：
- 自社開発プロダクトの意匠設計をリードし、チームと連携して同社が目指す建築デザインを実現
- 社外クリエイターと協働し、専門性を掛け合わせたプロジェクトを推進

◆主な使用ソフト
- CAD・BIM（AutoCAD / Archicad）
- Adobe（Illustrator / Photoshop）
- Rhinoceros / LUMION / Mid journey 等

◆同社の建築ユニットについて
同社の建築ユニットは、暮らしにまつわる体験のすべてをデザインする建築ユニットです。
事業開発からプロジェクトマネージャー、意匠設計者（デザイナー）、CGビジュアライザー、ブランドディレクター、MEPエンジニアリングマネージャー、ライフサイクルマネージャーまで――。
多様な専門性を持つメンバーが密に連携し、建築のライフサイクル全体を一気通貫で推進。
“WOW（驚き）”を生む唯一無二の建築と、自社設計プロジェクトの加速を目指し、現在は組織拡大フェーズにあります。
メンバーは現在、約50名が在籍しています。アトリエ系・組織設計事務所、ゼネコン設計部、海外設計事務所など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。最近では、外国籍メンバーも所属するグローバルチームです。
その土地に住む人や文化に敬意を払い、新たなものづくりや常識を超えた体験を創出します。

同社は「最高の体験をすべての人に届ける」ことを目指し、テクノロジーを活用したスマートホームを展開しています。本ポジションでは、スマートホーム制御システムの設計・構築・運用を通じて、その根幹を支えていただきます。電気設備、施工に関する知識と経験から、今後広く展開していく同社のスマートホームシステムの安定的な運用と継続的な進化を技術的にリードしていただきます。

◆主な業務内容
- 電気設計：スマートホーム機器に対応した高圧、低圧回路、照明、通信系統などの電気設計、機器選定
- 工事指示・監督：電気工事業者（または電気工事会社）への施工図の作成、技術指導。工事現場での品質管理、安全管理
- 連携：ソフトウェアエンジニアやIoTエンジニア、施工業者との協業
- 保守：トラブルシューティング、システム保守・アップデート対応

◆このポジションの魅力
- 最先端のスマートホーム技術を活用し、ゼロベースからの住宅・施設設計に携われる
- 多様なデバイスや制御技術に触れながら、ハード・ソフト両面のスキルを磨ける
- ハードウェアとソフトウェアが融合する環境で、ユーザー体験の向上に直接貢献できる
- スマートホーム開発を牽引する中心メンバーとして活躍できる
- 小規模なチームを編成して意思決定が早い裁量を持った仕事ができる

◆技術スタック
- 設計：配線設計、電気系統、CAD
- 安全：漏電遮断、過電流保護、耐雷対策
- 通信：イーサネット、KNX、DALI、RS485、接点

建物の竣工前にオンラインで物件販売を行う同社において、CGパースは必要不可欠なコンテンツであり、パースのクオリティを重要視しています。同社の世界観をパースを用いてビジュアル化するCGビジュアライザーを募集します。

◆主な業務内容
- 3Dモデリング、レンダリングを用いたデザイン検討
- 販売サイトやSNS搭載用のイメージパースの制作
- 社外のパース制作会社へのディレクション業務
- 社内外の建築家、デザイナーと協働した建築設計・インテリアデザインの検討

◆同社の建築ユニットについて
同社の建築ユニットは、暮らしにまつわる体験のすべてをデザインする建築ユニットです。事業開発からプロジェクトマネージャー、意匠設計者（デザイナー）、CGビジュアライザー、ブランドディレクター、MEPエンジニアリングマネージャー、ライフサイクルマネージャーまで――。多様な専門性を持つメンバーが密に連携し、建築のライフサイクル全体を一気通貫で推進。“WOW（驚き）”を生む唯一無二の建築と、自社設計プロジェクトの加速を目指し、現在は組織拡大フェーズにあります。メンバーは現在、外国籍メンバーも所属するグローバルチームです。その土地に住む人や文化に敬意を払い、新たなものづくりや常識を超えた体験を創出します。

【ポジションの魅力】
・希少な宇宙衛星事業の立ち上げコアメンバーとして裁量を持って携わることができます。
・AI・GIS・リモートセンシングを組み合わせた最先端プロジェクトに携わることができます。
・官公庁・宇宙関連企業・大手企業との共創プロジェクトに参画できます。
・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境です。
・財務基盤も安定しており、高い給与水準で早期に昇格昇給を獲得できる環境です。

【仕事内容】
官公庁・大手エンタープライズ企業に対して、宇宙衛星データ（Earth Observation：EO）の活用戦略策定からビジネスモデル設計、プロジェクト推進まで一気通貫で支援します。

【担当業務】
・宇宙衛星データ活用戦略立案
・ユースケース設計・業務高度化設計（災害検知。インフラ点検、農業/ESG/環境モニタリング等）
・データ解析方針の策定・AI活用設計（光学衛星データ、GIS、リモートセンシング）
・プロジェクトロードマップ策定・推進、デリバリー品質の担保

【募集背景】
当社は首都圏に加え関西圏でもプライム案件の開拓・拡大に注力することを計画としています。 2030年に株式上場することで社会より圧倒的な信頼を得た上で社会貢献を最大化いたします。社会貢献の最大化に比例して企業価値は最大化されます。これによりクライアント企業に価値をご提供いただいているエンジニア社員全員に最大限の待遇を設けることが可能となります。

【業務内容】
首都圏、関西エリア（大阪・兵庫）を中心とした大手クライアント先にて、システム開発の最上流工程からチームマネジメントまでを一貫して担当いた
だきます。
・プライム案件・直請案件における要件定義、基本設計
・PM/PLとして進捗管理、クオリティ管理、チームビルディング
・技術スタックに応じた専門特化型案件の推進