IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人

2,088 件

1.デリバティブシステム企画立案、プロジェクト推進
2.資金（円・外貨）システム企画立案、プロジェクト推進

その後の変更の範囲：会社の定める業務

システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、先端技術動向を見極めながら、金融システム環境の企画、構築、運用を推進することのできる人材の募集。

1.グローバルマーケッツ部門におけるシステム、デジタルビジネスに関連するアプリ導入やシステムインフラ関連の業務
2.インフラリード及び、部内共通アプリケーション管理として、各アプリ担当者と共に当部で管理するインフラを全面管理。

その後の変更の範囲：会社の定める業務

社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステムを、要件定義から運用まで一貫して手がける受託・共創型のソフトウェア開発です。中核となる技術は数理最適化であり、本ポジションが担う品質保証の対象も、その開発プロセスとシステム品質です。担当いただくプロジェクトそのものが数理最適化・AI技術を用いたソリューションであるため、業務を通じてその領域に触れることができます。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムも用意されています。

同社は、電力・エネルギー、鉄道、海運、物流といった社会インフラの意思決定を、数理最適化を用いたソリューションで置き換えてきました。扱う対象が社会インフラであるため、システムが止まったとき、あるいは誤った結果を返したときに及ぶ範囲が広く、品質に対する要求は、一般的なWebサービスより明確に高い領域です。

現在、テストの設計と実施は各プロジェクトのエンジニア・プロジェクトマネージャーが担っています。事業の成長とともに案件の規模と並行数が増える中、プロジェクトごとに培われてきた品質の作り込み方を、全社共通の「型」として設計し直すフェーズです。その設計を担う専任のポジションとして、QAの1人目を募集します。品質の基準・プロセス・体制の構築、推進全般を担当いただきます。

【体制と権限】
1人目のポジションであるため、権限と役割分担は下記を想定しております。
1. レポートライン: 事業管掌取締役の直下。開発部門の内側ではなく、全社の品質機能として置かれます。
2. リリース可否: リリース判定ゲートの設計と、その運用における品質面の判断を本ポジションが担います。
3. 対象範囲: 並行する主要プロジェクトのソフトウェア品質
4. 役割分担:
- アルゴリズムの妥当性評価：データサイエンティストが担当
- テストの実施：各プロジェクトの開発メンバーおよび外部委託が担当
- 本ポジション：上流の品質設計、テスト戦略、プロセス標準、リリース判定
5. チーム: 立ち上げ期は1名。2人目以降の要員計画は、ご自身で設計いただくことが可能です。
※対象は「ソフトウェア品質」となります。蓄電池・データセンター等のインフラアセット事業における設備・運用・安全品質は、本ポジションの業務対象には含みません。

【仕事内容】
次の3つを担当いただきます。立ち上げ期は、1と3に比重を置きながら2を並行して進めるイメージです。また立ち上げ期は、ご自身でテスト設計やレビューに手を動かしていただく想定もしております。

1. 上流品質・開発プロセスの設計（シフトレフト）
- 要件定義・基本設計の段階での品質判定 ─ 要件の検証可能性、非機能要件、受け入れ基準の明確化
- テスト戦略・テスト計画の策定と、開発プロセスへの組み込み
- 品質メトリクスの定義と可視化 ─ 不具合の発生工程・原因分析、収束予測、手戻り工数の把握
- レビュー基準・テスト設計テンプレートの整備と、開発メンバーへの浸透

2. QA体制の立ち上げ
- 同社版QA標準（プロセス・成果物・判定基準）の策定と社内展開
- 必要に応じて、テスト自動化（CI/CD、API、E2E）の方針策定と推進 ─ 対象範囲の設計、投資判断、導入の段取りまでを担当いただきます。パイプラインの実装そのものは開発チームまたは外部委託が担うため、ご自身がコードを書いて構築することまでは求めません。
- 将来のQAチーム組成に向けた要員計画・育成設計・採用要件の設計

3. 顧客案件の納品品質ガバナンス
- 顧客共創・受託プロジェクトにおけるリリース判定ゲートの設計と運用
- エンタープライズ顧客への品質報告、および不具合が発生した際の説明・折衝。プロジェクトマネージャーと連携しつつ、品質面の窓口として主体的に担当いただきます。
- 不具合分析と是正・予防措置
- プロジェクトを横断した品質リスクの検知と、開発部門・経営への共有

【本ポジションの魅力】
- QAの1人目として、同社の品質の型を、前例のない状態から自ら決定できます。
- 事業管掌取締役の直下。全社の品質機能として置かれるため、品質への投資判断とリリース可否を、個別プロジェクトの制約から独立して判断できる位置です。
- 上流から携わることができます。「できたものをテストする」のではなく、要件定義の段階から品質を設計する立場です。
- 社会インフラ向けのエンタープライズ開発です。システム停止時の影響が広い領域であり、品質保証の本来の価値が見出せます。
- ソフトウェア品質のプロとして、業務を通じて数理最適化・AI領域の知見を広げられます（AIキャッチアッププログラムあり）。
- キャリアパスは、QA組織の責任者（品質保証責任者）を想定されています。

【入社後の立ち上がり（想定）】
- 3ヶ月：主要プロジェクトへの同席と現状把握。不具合・手戻り工数の実態をデータで計測し、ベースラインを置く（最初はこちらからお任せします）。
- 6ヶ月：上流レビューへの参画を開始。テスト戦略・受け入れ基準のテンプレートを1 2プロジェクトで試行し、型を固める。並行して、担当プロジェクトを通じて事業ドメインの知識をキャッチアップいただきます。
- 12ヶ月：同社版QA標準として全開発プロジェクトへ展開。リリース判定ゲートの運用開始、テスト自動化の方針策定、QA体制のロードマップ提示。

データ分析とAIを用いて、ソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織でのポジションです。消費者・生活者の行動変容を促すデータマーケティングやデータ分析を実行し、クリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行います。AIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントを担当します。

具体的な業務:
* AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
* 案件の進行管理
* 顧客やステークホルダーとの折衝
* 顧客への提案や要件定義
* 契約・受発注等の手続き
* 要件に応じたテストケース作成
* クライアントへの報告資料の作成
* オフショア拠点（モンゴル）への作業依頼及びコミュニケーション

具体案件として、AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー、生成AIを活用した同社のAIチャットサービス等のシステム開発とデリバリーがあります。

ポジション・部門の魅力:
配属部門はプロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

* 最新の生成AIトレンドに関与することができ、グループ会社として関係性が強い主要なプラットフォーマーの知見にアクセスできます。
* AIを搭載したソリューションの企画・開発、そのPoCを高速サイクルで経験することができます。
* 自身のアイデアや企画をプロダクトとして実現することができます。
* 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます。

この部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。

ミッション

「AIツールは導入したものの、現場で思うように活用できていない。」

そんな相談をもとに、まずは開発の進め方や課題をヒアリング。

その場でClaude CodeやCodexなどを活用しながらAI駆動開発を実践し、チームへ定着するまで伴走します。

お客様の開発現場に入り込み、AI駆動開発をともに実践しながら、AIを活用した開発プロセスや働き方を定着させること。

単にAIツールを導入するのではなく、お客様が継続的にAIを活用して価値を生み出せる開発組織づくりまで伴走します。

｜そのためにお任せしたい業務内容

1.課題を知る

お客様の開発組織やプロジェクトの状況を理解し、
「どこにAIを活用すれば最も価値が生まれるか」をいっしょに考えます。

開発／組織課題のヒアリング

現状の開発プロセス分析

AI活用方針／ロードマップ策定


2.AI駆動開発の実践

Claude Code、Codex、Cursorなど最適なAIツール／開発環境の選定

AIを活用した要件定義／設計／実装／レビュー

RAGやAIエージェントなどの技術検証／構築

プロジェクト推進


3.お客様がAI駆動開発を実践できる状態をつくる

一時的な導入で終わらせず、
お客様自身がAI駆動開発を実践しつづけられる状態を目指します。

AI活用ルール／ガイドライン整備

現場メンバーへの技術支援／レビュー

開発プロセス改善

ナレッジ展開／定着支援


4.変化を広げる

プロジェクトで得られた知見をもとに、
さらなる開発改善や新たな価値創出につなげます。

AI活用の高度化提案

新しい技術／ツールの検証

社内外へのナレッジ共有



●想定されるキャリア

テクノロジー

AI駆動開発アーキテクト／AIソリューションアーキテクト、AI駆動開発領域のテックリード

コンサルティング

AI活用／定着をミッションとした AIコンサルタント

マネジメント

エンジニアリングマネージャ、デリバリーマネージャ

ビジネス

AI駆動開発メソッドの標準化／プロダクト化、新サービス企画／事業開発、AI開発事業の立ち上げを推進する事業責任者、社内外エバンジェリスト

ほか、ご経験やご希望をもとに幅広いキャリアを想定しております。

開発事業部のサービスを中心としたソリューション提案〜プロジェクト完遂に向けた全体マネジメント、ラインマネジメントおよび、売上拡大のための戦略策定まで幅広くお任せいたします。

お客様対応
　-お客様対応統括窓口

　-ソリューション提案
　＜提案例＞
　・オンプレ環境からのクラウドリフトやクラウドネイティブによる再構築
　・アジャイルを用いたセキュアクラウドインフラの方式策定〜設計・構築
　・大規模システムのレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのモダナイゼーション
　・将来的なサービス展開、今後の追加開発を見据えたモダン技術を用いた共通基盤構築
　
　-担当するお客様における売上管理（売上、コスト、粗利）

ラインマネジメント
　-参画している担当顧客の複数プロジェクト管理
　-人材リソースの採用
　-配下メンバーマネジメント／目標設定／人事評価／育成

魅力
これまでの常識の枠にとらわれない戦略立案〜ソリューション提案、アカウントプランを裁量をもって推進いただけます。

リレーションを通じた顧客拡大によりダイレクトにお客様の事業への貢献を実感できます。

顧客拡大のみならずラインマネジメントを通じて、組織拡大・成長への貢献を肌で感じることができます。

入社後のイメージ、今後の期待値
マネージャー候補として多くの裁量をもちながら、お客様の課題解決／部門の拡大に寄与いただくことを期待します。

自身や配下メンバー、組織のKPI設定／管理からはじまり、事業方針に基づくソリューション戦略を実行し、売上目標達成に貢献していただきます。

【ミッション】
インターネットプロダクトおよびネットワークセキュリティサービスの企画・開発を通じ、お客さまに驚きを与える価値を創出し、企業のデジタルインフラを支える高品質なサービスを提供する。


【主な業務】
・法人向けインターネットプロダクトおよびネットワークセキュリティサービスの企画・開発
・サービスアーキテクチャの設計、技術検討、サービス仕様策定
・新技術や市場動向を踏まえたサービス高度化・新サービスの企画
・営業・設備・運用・ベンダーなど、社内外の関係者との技術調整・プロジェクト推進


【具体的な業務】
・SmartInternetをはじめ、NaaS、DDoS対策などのサービス企画・機能開発
・IPネットワークやネットワークセキュリティに関するアーキテクチャ設計・技術検討
・サービス要件整理、仕様書作成、リリース計画の立案・実行
・営業・設備・運用・開発部門やベンダーと連携したプロジェクト推進
・サービス品質向上や機能拡張に向けた改善、新技術（AI・クラウドなど）の評価・導入検討
・大規模な法人案件における技術支援およびソリューション検討


仕事の魅力
・国内トップクラスの通信ネットワーク基盤を活用し、法人向けインターネットプロダクトの企画・開発に携わることができます
・ボトムアップの社風でご自身の意見で大規模なプロダクトを企画・開発することができます
・インターネットアクセス、NaaS、DDoS対策、SASE、SD-WANなど、ネットワークとセキュリティを融合した次世代サービスの開発を通じて、高い専門性を磨くことができます
・サービス企画・アーキテクチャ設計・仕様策定・リリース・改善まで一貫して携わり、自らのアイデアをプロダクトとして市場へ届けることができます
・営業・設備・運用・開発部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、大規模プロジェクトを技術面からリードする経験を積むことができます
・AIやクラウドなどの最新技術を積極的に取り入れ、市場ニーズを捉えた競争力のあるプロダクトづくりに挑戦できます

1．募集の背景と部門のミッション
本部門は、先端テクノロジーでグループ全体の変革に挑むことをPurposeに掲げ、AIやブロックチェーンなどを活用したグループ横断の変革を推進する社内カンパニーです。2019年の発足以降、体制の改編を重ね、2026年4月にはAI・データ戦略を担う部を新設しました。

AI活用は、2024年の基盤構築フェーズ、2025年から2026年のビジネスインパクト創出フェーズを経て、2027年の競争優位性の確立に向かう段階にあります。構想やPoCにとどまらず、業務・金融サービス・市場インフラ・事業機会を実際に進化させるところまでを担う人材を求めています。

本募集は、同カンパニー4部・7職種を対象とした部門単位での募集です。

2．組織・体制
カンパニーは以下の4部で構成され、同一フロアにフリーアドレスで隣接しています。部を越えた兼務や連携が日常的に行われており、組織の垣根は高くありません。

・デジタル戦略・企画部門　グループおよびカンパニーの戦略・企画策定、リサーチ・発信の強化、R&D投資を通じたビジネス開発、グローバル連携
・AI・データ戦略部門　グループ全体のAI利活用・データ戦略の策定と推進、各部門やコーポレートとの連携を通じた開発のリード（2026年新設）
・デジタルサービス開発部門　デジタルサービスの企画・コンテンツ・エンジニアリングを一気通貫で提供。デザイナーとエンジニアが多く在籍
・デジタルアセット部門　分散型台帳技術による権利のデジタル化で生まれる資本市場を拡張させる事業の企画・開発

AI領域では、2024年にグループ横断のAI専門組織（CoE）を立ち上げ、AIコンサルタント、AIエンジニア、事務局が連携しています。案件の承認と優先順位付けを行うステアリング・コミッティと、ユースケースのガバナンスと監督を担うガバナンスフォーラムが設置されています。2025年には海外拠点にも同様のCoEを設置し、グローバルでのスケール化を進めています。
3．募集ポジション（4部7職種）

＜デジタル戦略・企画部門＞
・経営戦略・企画（AI企画推進）［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
AIを重要な戦略テーマとして、経営・事業課題を起点とした戦略と施策を企画・推進します。経営戦略・事業戦略の企画立案、先端テクノロジーの活用方針・重点テーマ・ロードマップの策定、新規事業や業務変革施策の企画、金融市場や規制動向の調査・分析、経営層への提言と意思決定支援、国内外企業との提携・出資の企画までを担います。上流の戦略立案だけでなく、AI企画まわりの事務局運営やステアリングコミッティの主導といった実務も業務の中心を占めます。

＜AI・データ戦略部門＞
・AI・データコンサルタント［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担います。各部門と連携したニーズ・課題・保有データの可視化、ユースケースの検討と優先順位付け、PoCの設計・推進・評価、業務要件／データ要件／運用要件／非機能要件の整理と導入支援、法務・コンプライアンスや情報セキュリティを踏まえた導入、導入後の活用定着・効果測定・改善までを一貫して担当します。すべてを一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。

＜デジタルサービス開発部門＞
・Engineering Manager［Vice President／Executive Director］
グループ横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織の立ち上げから参画いただけます。メンバーの目標設定、チームの業務量の管理・調整、自己成長に時間を使える環境づくり、長期的なチーム目標とロードマップの作成を担います。初期のアサインは個人のお客様向け資産管理アプリケーションのEngineering Managerです。

・サービスデザイナー［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
事業戦略に基づくビジネス要求の明確化から、サービスコンセプトや改善施策の企画、顧客体験とそれを実現する業務フロー・運用の両面の設計、マーケティングリサーチ／デザインリサーチ、各部門との合意形成、大規模ユーザーを前提としたユーザビリティ／アクセシビリティ方針の取りまとめまでを担います。

・シニアQAエンジニア［Senior Associate／Vice President］
テスト計画の策定から設計、実施、品質評価までをリードし、開発・テストプロセスの改善提案と実行、自動E2Eテストの立ち上げと整備、組織全体への品質意識の醸成に取り組みます。チーム内でフラットに意見交換しながら業務を推進しています。

＜デジタルアセット部門＞
「デジタルアセットで資本市場を拡張する」をミッションに、セキュリティトークンの拡大、ステーブルコインを活用した新規サービス、暗号資産と既存金融機能を組み合わせたサービスの3領域でビジネス開発を進めています。

・セキュリティトークン事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Vice President］
事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、組成・執行や体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

・Web3事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Senior Associate／Vice President］
暗号資産やステーブルコインに関する事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、取扱いに係る体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

4．取り組み事例
・営業支援　提案資料の作成や面談履歴の生成をAIが担い、お客様と向き合う時間を創出
・調査・分析業務の再設計　DeepResearch機能を持つ自社の生成AIサービスで情報を収集・整理し、社内フォーマットに沿ったスライドを自動生成
・広告審査　金融商品取引法や業界団体のガイドライン、自社規定への適合審査を生成AIが確認
・全社員向け　自社開発の生成AIサービスを国内外の関連会社を含む全社員に提供し、社内大学で学習コンテンツを展開
・デジタルアセット　不動産STOや債券STOなど、国内の公募セキュリティトークン案件を継続して手がけています

募集要項

グループ会社について
2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化したグループ会社を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

●業務概要
プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務

●業務詳細
クライアント企業のプロジェクトを成功に導くため、ご経験やスキルに応じ、以下の業務をPM/PMOコンサルタントとしてご担当いただきます。
・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援/参謀役
・アカウントマネジメント業務
・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理
・ステークホルダーとの調整・報告資料の作成
・会議のファシリテーション、議事録作成
・プロジェクトガバナンスの整備支援
・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行

【入社後の働くイメージ】
・社内研修あり：プロジェクトへの参画経験が少ない方は最初に社内研修を受けていただく場合がございます。
・OJT制度：上位者とともに業務をいただくことで徐々に実務や知識を学んでいただき、PMOのベーススキルを身につけていただきます。
・メンター制度：毎週30分程度、先輩社員との1on1面談を実施しております。実務に関することや簡単な相談から将来のキャリアプランなど幅広い内容で対話し、コンサルタントとして自走できるまでの成長をサポートしています。

AICoE（AI Center of Excellence）の推進体制を強化するため、以下の領域で活躍いただける
社員を募集します。

・AIエージェント構築
業務課題を自律的に処理するAgentの設計・実装

・MCPサーバー構築
Model Context Protocol サーバーの設計・開発・運用

・業務のAI化
既存業務プロセスへのAI組み込み・自動化・効率化

・RAG構築
社内ナレッジを活用した検索拡張生成基盤の構築

想定業務内容
1 AIエージェントの設計・開発
業務課題のヒアリング → Agent設計 → 実装・検証
2 MCPサーバーの構築 社内システム／外部APIとLLMを繋ぐMCPサーバーの
開発・運用
3 RAG基盤の構築 ナレッジ収集 → ベクトル化 → 検索・回答生成の実
装
4 業務プロセスのAI化 既存業務の分析 → AI適用箇所の特定 → PoC → 本番
展開
5 ナレッジ共有・教育 構築事例のドキュメント化、社内メンバーへの技術
移転

【業務概要】
ITマネジメントソリューションを成長の大きな柱とする企業でのポジションです。その中で特にセキュリティについて顧客からのニーズが高く、製品の強化を進めており、同社の成長に貢献するセキュリティエンジニアを募集しています。

【具体的な業務】
ITマネジメントソリューションにおけるサイバーセキュリティサービスの開発・運用を担当します。
具体的には、中小企業向けにエンドポイント、UTM、主要クラウドサービスを監視しセキュリティインシデントを検知・対応・復旧するSOC(Security Operation Center)を運営し、複数ベンダーを活用してサービス仕様の設計、必要な体制・ツールの選定、運用を担当します。
対象製品は同社の主力サービスです。

【ポジション・部門の魅力】
同社の製品エンジニアとして上流フェーズから参画が可能です。また海外への展開も進めており、グローバルに活躍できます。

最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。

同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。
産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。
第一の取り組みとして、ドローン機体の開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。
将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。

単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。

本ポジションは、ドローンのフライトコントローラとミッションコンピュータの組み込みソフトウェアを開発し、システムを機上で動かすまでを担っていただくポジションです。

1. 組み込みソフトウェア開発 (Embedded Software)
* フライトコントローラおよびミッションコンピュータ（Jetson等）のファームウェア・組み込みLinux環境の開発。
* センサードライバ（IMU・カメラ・LiDAR・GNSS等）、通信プロトコル（UART / SPI / I2C / CAN）、リアルタイム制御ループの実装。
2. エッジAI・システム統合 (Edge AI Integration)
* 認識モデルのエッジ推論（TensorRT等）とセンサーパイプラインの実装、飛行制御との連携。
* テレメトリ・映像・ログの伝送と、機上データ収集基盤の構築。
* ROS 2 / micro-ROS、MAVLink を用いた機上ソフトウェアアーキテクチャの設計。
3. 信頼性・安全 (Reliability & Safety)
* フェイルセーフ設計、電力・熱管理、ウォッチドッグ等による堅牢性の確保。
* HIL テスト・テスト自動化、OTA更新の仕組みの構築。
* 現場での不具合解析と、ハードウェア・制御・AIチームと連携した改善。

【本ポジションの特徴】
* ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
* 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
* AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
* ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
* 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
* 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
* 技術者集団
* 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

【業務概要】
急成長を遂げた企業で、次に目指すのはさらなる企業価値向上と世界展開です。2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた企業が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する決意のもと、資金調達に踏み切りました。創業から5年で、企業評価額は1,000億円を超えています。次の目標は、企業価値1兆円です。祖業の建設業を深化させつつ、同社とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社も日本一・世界一の企業となることを目指しています。同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。

企業について: 同社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と競争できる企業となることを目指しています。2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大するなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容：自社製ドローン制御開発: 最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。本ポジションは、建設・インフラ現場等での自律飛行・点検を見据え、ドローンの飛行制御と自律飛行アルゴリズムを開発・実証していただくポジションです。

【具体的な業務】
1. 飛行制御・自律飛行アルゴリズムの開発 (Flight Control & Autonomy)
- 姿勢・位置制御、経路計画、障害物回避アルゴリズムの設計と実装。
- GNSSが使えない屋内・構造物近傍等の環境における自己位置推定（VIO / LiDAR SLAM）と、その飛行制御への統合。
- 風外乱・ペイロード変動・センサーノイズに対するロバストな制御設計と、機体モデルの同定。
2. フライトスタックの開発 (Flight Stack)
- フライトコントローラソフトウェアの開発。
- 自社開発シミュレータや Gazebo / Isaac Sim 等を用いた SITL / HITL 検証環境の構築。
- AIモデル（認識・行動）の出力を飛行制御に反映するインターフェースの設計。
3. 実証と現場運用 (Field Test & Operations)
- 建設・インフラ現場を想定した飛行試験の計画・実施と、ログ解析に基づく改善。
- 点検・巡回等のオペレーション設計と、安全運用ルール・法規制への対応。
- ハードウェア・組み込み・AIチームと連携した機体全体の統合。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションの特徴:
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

【業務概要】
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めています。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ロボット・ドローンの電装系と制御システムを設計し、センサー・アクチュエータ・計算機をひとつの機体として統合していただくポジションです。

【具体的な業務】
1. 電装・回路設計 (Electrical Design)
- センサー・モータドライバ・バッテリ・電源系の回路および基板設計、ハーネス設計。
- エッジ計算機（Jetson等）やカメラ・LiDAR等センサー類の機体への搭載設計と、電源・熱・EMCを考慮した実装。
- 非常停止・安全回路を含む電気安全設計。
2. 制御システム設計 (Control System)
- モータ・アクチュエータの制御設計と、マイコン・PLCによるシーケンス制御の実装。
- 産業用ロボットコントローラ・協働ロボット・周辺設備とのI/O連携、通信（CAN / EtherCAT / Ethernet）の設計。
- AI推論機と機体制御をつなぐインターフェースの設計。
3. システム統合・評価 (Integration & Test)
- センサー校正、配線・通信のデバッグ、機体全体の動作検証。
- 現場での試験・トラブルシュートと、結果の設計へのフィードバック。
- 機械設計・組み込み・AIチームと連携した機体の統合と、評価基準の整備。

【ポジションの魅力】
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

業務概要:
同社は、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するという決意のもと、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをすることを目指すAIスタートアップ企業です。創業以来、黒字経営を続け、企業価値の向上を達成してきました。現在は「AIネイティブな製造業」の実装が始まり、業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。日本の「ものづくり」をAIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開することで、AI時代に日本経済を再興することを目指しています。同社は第二フェーズに突入しており、これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。

具体的な業務:
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ロボット・ドローンの機構・構造を設計し、試作から実機評価までを自らの手で回していただくポジションです。
* 機構・構造設計 (Mechanical Design)
* ロボットアームのエンドエフェクタ（グリッパ・ツール）、センサー・計算機のマウント、移動ロボットやドローンのフレーム・ペイロード機構の設計。
* 3D CAD を用いた部品・アセンブリ設計、強度・剛性・軽量化・公差設計、材料と加工法の選定。
* モータ・減速機・アクチュエータ等の駆動系選定と、機構への組み込み設計。
* 試作・評価 (Prototyping & Test)
* 3Dプリンタ・切削・板金等を用いた高速な試作と組立、動作確認。
* 振動・耐久・環境試験や現場での実機評価の計画・実施と、結果の設計へのフィードバック。
* 既製ロボット・ドローンの自社仕様への改造設計。
* 量産・調達連携 (DFM & Supply)
* 図面化（JIS製図）と加工業者・サプライヤとの仕様調整、コストダウン検討。
* 少量量産に向けた設計最適化（DFM/DFA）と、組立手順・検査基準の整備。
* 電気・制御設計、組み込み、AIチームと連携した機体全体の統合。

ポジション・部門の魅力:
* ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境です。3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能で、設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
* AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境です。ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
* 「リアル」な課題と「巨大」なインパクトがあります。基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
* 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われている技術者集団です。
* 「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境であり、日本の産業へインパクトを出し始めています。
* 経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じ、熱い気持ちで顧客の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
* 従業員数は拡大していますが、経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
* このダイナミックな環境で、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、チームの成果最大化のための戦略を練るスキルを習得できます。

創業から数年で高い評価を得ており、さらなる成長を目指しています。
創業以来、黒字経営を続けてきた同社が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達に踏み切りました。創業から数年で、高い評価を得ています。
次の目標は、さらなる企業価値向上です。祖業を深化させつつ、特定の企業とのフィジカルAI共同開発や、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まっています。業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。
長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社は日本一・世界一の企業となり、日本の希望の光となることを使命としています。
同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。

業務内容：ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボット学習・基盤モデル技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
本ポジションは、産業用ロボットアーム・協働ロボット・四足歩行ロボットなどの多様な実機、そしてドローンを動かす「AIモデルそのもの」の開発を担うポジションです。建設・製造現場から得られる実データと自社開発シミュレータを武器に、モデルの設計・学習・評価から実機への展開までを一気通貫で推進します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。

ロボット基盤モデル・ポリシーの開発 (Robot Learning & Foundation Models)
模倣学習（Imitation Learning / Diffusion Policy / ACT等）や強化学習を用いた、マニピュレーション・移動ポリシーの学習。
VLA (Vision-Language-Action) モデルやVLM等の事前学習済み基盤モデル（Foundation Models）の、現場タスクへのファインチューニング・蒸留・軽量化。
視覚・言語・点群・力覚など、マルチモーダル入力を扱うモデルアーキテクチャの設計。
世界モデル（World Models）や動画生成モデルの、学習データ生成・行動予測への応用。

データエンジンの構築 (Data Engine)
遠隔操作（テレオペレーション）・実機ログ・シミュレーションからの学習データ収集パイプラインの設計。
Synthetic Data生成とDomain Randomization、データ品質評価によるデータセットの拡充。
現場運用で得られた失敗事例を学習に戻し、モデルを継続的に改善するフィードバックループの設計。

評価と実機展開 (Evaluation & Deployment)
シミュレーション / 実機におけるベンチマーク設計と、汎化性能・安全性の評価。
TensorRT等を用いたエッジ推論の最適化と、実機への組み込み（ロボティクス・制御エンジニアと協働）。

本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ（H200等 Kubenetesで構成）や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。
「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボティクス・AI技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。

認識・判断アルゴリズムの開発 (Perception & Planning)
3Dビジョン（Point Cloud, RGB-D）を用いた、未知物体や変形物の認識・姿勢推定（6D Pose Estimation）。
VLA (Vision-Language-Action) モデルや基盤モデル（Foundation Models）を活用した、言語指示によるタスク生成と推論。
3D Gaussian Splatting を用いた環境認識・シーン再構成技術の実装。
LiDAR SLAM, Visual SLAM, GNSSを用いた自己位置推定技術の実装。

制御・操作アルゴリズムの実装 (Manipulation & Control)
接触を伴う高難度マニピュレーション（Contact-rich manipulation）の実現。
模倣学習（Imitation Learning / Diffusion Policy）や強化学習を用いた、複雑な動作の獲得。
モデル予測制御（MPC）と学習ベース手法を組み合わせた、高精度かつロバストな軌道生成。

シミュレーション・インフラ構築 (Sim2Real & Infrastructure)
自社開発シミュレータ / NVIDIA Isaac Sim を活用した大規模並列シミュレーション環境の構築と、ドメインランダム化（Domain Randomization）によるSim2Real転移。
合成データ（Synthetic Data）生成パイプラインの構築による学習データの拡充。
ROS 2 / Docker を用いたコンテナ化と、エッジデバイス（Jetson Orin等）への最適化・デプロイ。

本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。

圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ（H200等 Kubenetesで構成）や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。

「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
評価額1,000億円超の基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。

技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

開発組織の責任者として、技術戦略から組織育成までを牽引するポジションです。

【具体的な業務】
1. 技術戦略・アーキテクチャ統括
・開発プロセス・プロダクト（サービス）設計・開発体制の設計および改善提案
・AIや新技術のレビューおよび承認
・タスクフォースへの技術サポート・アドバイザリー

2. プロジェクトマネジメント
・全社で推進中の各種プロジェクトの進捗把握およびリスク検知・指摘
・インフラコスト削減支援（ベンダー折衝、実行案策定）
・開発ベンダーの新規開拓およびリソース調達支援

3. ピープルマネジメント・組織開発
・開発メンバーとの1on1・個別面談
・エンジニアの採用育成、カルチャーの醸成

4. 社内ITインフラ・情シス管理業務
・社内アカウントの管理者業務
・契約中ドメインの管理・運用・支払対応
・社内各部門からのDX関連の相談・問い合わせ対応およびアドバイス

5. セキュリティ・ITガバナンス
・セキュリティソフト、PCログ管理サービスの運用・保守
・J-SOX関連のIT統制対応および監査支援

【ポジション・部門の魅力】
将来的には、VPoEやCTOとして組織の一角を担い、会社全体の成長を技術の力でリードするチャンスも広がっています。

【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】
サーバ、ストレージ、DCファシリティなどのスペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワーク全体のアーキテクチャ設計・検証から運用高度化までをお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能開発やプロビジョニング自動化などを推進いただきます。

【具体的な業務】
◆最先端ハードウェア選定／調達仕様の確定
・スイッチ、NIC、光トランシーバー（Optical Transceivers）などのコンポーネント選定およびスペック確定
・信号減衰、コスト、取り回しを徹底検証した最適ケーブルタイプ（DAC／AOC／光ファイバー）の選定および物理ルート設計

◆GPUインターコネクト（バックエンドNW）の超高速設計／構築
・InfiniBand（NDR／XDRなど）またはRoCEv2を用いた、超高速／ノンブロッキングトポロジーの設計／構築
・UFMやNetQなどのTelemetryデータを活用した、GPUノード間通信（NCCLなど）の監視／運用設計

◆EVPN／VXLANを用いたマルチテナント分離設計（GPUクラウド外販基盤）
・EVPN／VXLAN（L2／L3 VNI）を用いたオーバーレイネットワークのアーキテクチャ設計／構築
・外部顧客（マルチテナント）が安全に独立したセグメントでAI計算リソース（GPU／ストレージなど）を利用できる環境の整備

◆GPUメーカーリファレンスに基づく最適アーキテクチャ設計
・NVIDIAなどの最先端GPU基盤アーキテクチャのリファレンスデザインを把握した上での、自社DC環境（ラック／電源／空調）へ最適化した物理NWアーキテクチャ設計

◆インフラ性能を価値に変えるGPUクラウドのサービスプロダクト開発／自動化設計
・顧客提供単位（GPU数／ノード単位、占有／共有など）に応じたリソースパッケージおよびSLA、サービス仕様の策定
・申し込みからテナント払い出し、接続確認、引き渡しに至る一連のオペレーションフローおよびプロビジョニング設計

●仕事の魅力
・プレスリリースにも一部公開済みの数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない超大規模インフラの構築を主導できます。
・計算リソースが不足する国内企業へ世界最高峰の環境を提供し、革新的なAIプロダクトの誕生をインフラから支える手応えがあります。
・GPU計算基盤のクラウドとして仕様策定やSLA定義まで携わり、ビジネス視点も磨けます。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーとダイレクトに繋がり、次世代製品のPoCやアーキテクチャ選定まで裁量を持って進められます。
・あなたが構築するネットワークそのものが、日本の生成AI市場の発展と進化を裏から支えるという達成感があります。

業務内容
●現場業務の可視化／課題特定
お客様先に深く入り込み、業務プロセスをヒアリング、分析を実施。現場の課題を可視化し、「どこにAIを活用すると最大の効果を発揮できるか」を特定。

●技術選定
お客様の業務や組織の実態にあわせ、AIエージェントや生成AIプロダクトを比較、選定。

●導入／実装
選定したAIソリューションの導入から、業務への組み込みに向けた設定／実装／ワークフロー設計まで一貫して担当。

●定着支援（伴走）
AI導入が一過性の取り組みで終わらないよう、現場への浸透支援や運用ルールの整備、教育、トレーニングなどを継続的支援の実施。

●成果の定義と創出
生産性向上、間接業務コスト削減、業務品質の平準化などのKPIを設定し、実際の成果創出と数値化まで責任をもって推進。

●ステークホルダーとの合意形成／推進
経営層への提案や意思決定支援から、現場担当者との調整、巻き込みまで、幅広いステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進。
・育成／ナレッジ展開／マネジメント
将来に向けた複数プロジェクトの統括、メンバー育成、組織のマネジメントを担い、ナレッジ展開や事業拡大推進へ貢献。

当部署で働く魅力
●AI時代に求められるPMへキャリアを広げられる
当部署では、単なるシステム導入のPMではなく、AI活用を通じた事業課題の解決や成果創出まで担当します。
お客様のAI導入における課題特定からプロジェクトリード、定着化まで一貫して携わるため、従来のプロジェクトマネジメント経験を活かしながら、AI時代に求められるPMとしてキャリアの幅を広げることができます。

●AIのヘビーユーザー視点をお客様の課題解決にも活かせる
当社は「開発ベンダー」「コンサル」、そして日本有数のAIヘビーユーザーとして「導入する側」のリアルをもっています。
実際に使ってはじめてわかる効果や、導入・定着のむずかしさを理解しているからこそ、定着までを見据えて課題を抽出し、伴走することが可能です。
当社はAIを日常的に活用しその実践知やノウハウを標準化しているという強みをもっています。
AIを導入して終わりを脱却し、組織そして開発現場に根づくAI活用の実現を支援しています。

●技術中立×実践知×伴走でAI活用の定着と成果創出を実現
特定の製品に依存しない技術中立の立場で、実践知と伴走支援を掛けあわせ、お客様の課題を起点にしたAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。
現場に入り込み、ビジネス成果の創出まで伴走するだけでなく、お客様が継続的にAIを活用できる状態を目指し、AI活用の方針策定や推進体制の構築など、""基準づくり""まで伴走しています。
また、AI導入で終わらせるのではなく、組織への定着まで重視しており、FY26 Q2時点では95％という高い定着率を実現しています。

●透明性の高い評価制度
個人の成果や価値創出が正当に評価され、報酬に反映される評価制度を採用しています。
役職定年や年功序列にとらわれず、年齢や社歴に関係なく挑戦し、評価される環境です。

【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】
サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるコンピュート（GPU／サーバー）およびストレージプラットフォームのアーキテクチャ設計／構築、外部提供サービス化、品質向上施策をお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤プロダクト化、プロビジョニング自動化、品質向上施策などを推進いただきます。

【具体的な業務】
AI計算基盤の各領域において、企画・アーキテクチャ設計から構築・運用設計、およびプロジェクト方針に沿った先進技術・製品の検証・選定を一気通貫で推進します。

【サーバー領域】
・GPUクラスタのアーキテクチャ設計
・GPUサーバー・Kubernetes、GPU管理システムの設計／構築
・NVIDIA Software Stack（Driver、CUDAなど）の適用設計および構築
・各種サーバーの構築自動化の開発／実装
・検証／性能評価
・構築ベンダーのコントロール
・技術課題の解析／対策立案

【ストレージ領域】
・AI向け高速ストレージのアーキテクチャ設計
・高速ファイルシステム設計
・Object Storage設計
・各種ストレージのデリバリー自動化の開発、実装
・各ストレージ性能チューニング
・ストレージ構築の統括およびベンダーコントロール
・障害解析／性能改善

●仕事の魅力
・数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤（複数プレスリリース発信済）の設計から構築を主導できます。
・世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。
・GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
・サーバー／ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes／DevOps／水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。

【ミッション】
当社の多様な事業活動を支える社内（OA）ネットワーク基盤において、安全かつ快適な通信環境を整備し、全社の生産性向上とコーポレートITインフラの高度化の推進を実現する。

【主な業務】
ネットワークエンジニアとして、社内の関係部署やベンダーと連携し、社内ネットワーク（LAN／WAN／セキュリティなど）の技術戦略の策定、企画／設計／構築、および運用の高度化／標準化を主導する。

【具体的な業務】
社内ネットワークに関する以下業務
・企画／設計／導入／運用の高度化
・Wi-Fi、L2／L3 Switch、ファイアウォール、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなどのネットワークインフラの構築
・全社共通ネットワークの社内標準化およびエコシステムの構築
・通信パフォーマンスの最適化、セキュリティ強化などの継続的な機能改善／新規機能に向けた対応

●仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画／設計したテーマを実行／実現できるスケール感があります。
・L2／L3やファイアウォールにとどまらず、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなど、インフラ全般にわたる技術に触れられる役割です。
・単なる維持管理やベンダーコントロールにとどまらず、自ら仕様策定・検証を行い、社内標準の整備や運用の高度化を推進できます。
・全社員の業務効率化に直結するネットワークの利便性と、堅牢なセキュリティガバナンスを両立させる社内インフラを創ることができます。
・クラウドやサーバーなど多様なインフラエンジニアと協業し、アーキテクトへ成長できる環境です。

【ミッション】
エンタープライズ顧客の事業成長を支える、高品質な自社クラウドサービス／ゲートウェイサービスを開発・提供し、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献する。

●クラウドサービス／ゲートウェイサービスの双方を提供できる強み
・エンタープライズ品質の「安全なDX基盤」：データを保管／処理する「高品質なクラウド」と、その接続における「セキュアな専用網（ゲートウェイ）」が揃うことで、金融／行政／大企業などの厳格なセキュリティ要件を満たしたクラウド移行が可能になります。
・ワンストップでの管理／障害対応：インフラ基盤からネットワーク接続までを一体で運用／提供できるため、トラブル時の切り分けが迅速化し、管理ポータルなどを通じた運用の効率化（内製化／自動化）が進みます。

【主な業務】
ご経験／ご希望／志向性を踏まえ、以下(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス：
・自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイトにおける要件整理、仕様検討、受入試験、管理までを一貫して推進
・顧客ニーズや運用課題を捉えた継続的な自社クラウドサービスの機能追加／改善およびリリース後の保守／運用の実施

(2)ゲートウェイサービス：
・自社データセンターにおけるNW系ゲートウェイサービスの設計／開発／試験／商用リリース後の提案サポート
・サービスの安定稼働と価値向上に向けた各種メンテナンス対応（EoL対応、脆弱性や不具合などに伴う検証対応／バージョンアップ作業など）

【具体的な業務】
ご経験／ご希望／志向性を踏まえ、以下1.2.いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス（法人向け自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイト開発）
・企画、運用、サポート部門と連携した業務要件／運用要件の整理
・顧客提供ポータルの機能追加／改善に向けた要件定義、画面／API仕様の策定
・外部開発会社への仕様説明、進捗／課題管理、成果物レビュー（ベンダーマネジメント）
・開発機能の受入試験、品質確認、リリース判定支援
・リリース後の問い合わせ／不具合対応、改善要望の整理、継続的な機能拡張／改善（エンハンス）
・スキル／ご経験に応じたポータル機能の内製開発、技術検証、改善提案

(2)ゲートウェイサービス（法人向け自社クラウドゲートウェイサービスの開発）
・ネットワーク／サーバー系SDNゲートウェイサービスのアーキテクチャ検討、R&D
・ハードウェア／ソフトウェアの選定、技術検証
・ゲートウェイ基盤の設計／構築および商用導入
・サービスリリース後の継続的な機能拡張／改善（エンハンス）

●仕事の魅力
(1)クラウドサービス：
・法人向け自社クラウドサービスの顧客接点となるポータル開発の企画／要件定義から受入／継続改善まで一気通貫で携われるポジションです。
・ベンダーを活用した開発推進だけでなく、ご志向やスキルに応じて自ら手を動かす内製開発や新技術の検証にも挑戦できます。
・クラウド（IaaS）、仮想化基盤、Webアプリケーション、UI／UX、運用設計まで、幅広い技術領域の知見を実践的に習得できます。
・顧客や関連部署（企画／運用）の声をダイレクトに機能改善へ反映し、サービス品質や顧客体験（CX）の向上に直接貢献できます。
・経験が浅い方でも、OJTや周囲のサポートを通じて、要件定義／受入試験／リリース管理／外部パートナーとの開発推進の実務経験を積み重ねられる環境です。

(2)ゲートウェイサービス：
・サービス企画段階からプロジェクトに参画し、検討から開発までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できます。
・自ら構築したネットワーク基盤がエンタープライズ顧客のDXや通信インフラを支え、ビジネスの現場に変革をもたらすスケール感を実感できます。
・通信キャリアならではの大規模かつ高度なキャリアバックボーンに関する専門知識と経験が得られます。
・新規開発にとどまらずメンテナンスやマイグレーション対応にも携わることができるため、トラブルシューティングや基盤検証などの実践的なスキルが身に付けられる環境です。

【ミッション】
当社の中核事業を支える自社プライベートクラウド（IaaS／KaaS）を提供し、事業の加速と基盤の進化を実現します。

【主な業務】
自社開発プライベートクラウド（IaaS／KaaS）のテックリードとして、自社でコントロールの効いた高品質なプライベートクラウドの企画／設計／構築／運用の高度化をお任せいたします。

【具体的な業務】
プライベートクラウド（IaaS／KaaS）に関する以下の業務
・IaaS／KaaS（Kubernetes）基盤の企画／アーキテクチャ設計／導入
・CI／CDやIaCツールを活用した構築／運用の自動化およびエコシステムの構築／社内標準化の推進
・事業成長やトラフィック拡大を見据えた継続的な機能改善／新規機能に向けた対応

●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画／設計したテーマを実行／実現できるスケール感があります。
・数百台規模のオンプレミス環境における、IaaS／KaaS基盤の設計／構築を主導できるミッションです。
・IaaS、KaaS、CI／CDまでクラウドネイティブ領域の幅広いスキルを習得／実践できる環境です。
・各分野の専門家との技術交流を通じて、ご自身のスキル領域を継続的に拡張していける環境です。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。

【ミッション】
既存の常識や無駄な業務をゼロベースで疑い、『第一原理思考』とテクノロジー（生成AIなど）を武器に、全社の“真にあるべき業務プロセス（To-Be）”をデザインし、実装すること
1.ゼロベースでの業務再設計（BPR）
表面的なデジタル化や「言われた通りのシステム導入」ではなく、業務の本来の目的から逆算し、形骸化した無駄を削ぎ落とした本質的なフローを構築する。
2.テクノロジー（AI）の戦略的活用
生成AIを思考停止の「魔法の杖」として丸投げするのではなく、自ら描いた強固な業務ロジックを実現するための「強力なツール（武器）」としてプロセスに組み込む。
3.全社横断での変革の実行
現場の古い慣習や固定観念に対し、「工数（コスト）」や「三方良しのロジック」を用いて建設的に立ち向かい、会社全体の生産性を飛躍的に高める。


【主な業務】
当社の社内業務を根本から見直し、生成AIなどの最新テクノロジーを活用して「あるべき姿（To-Be）」を描き、システム要件へと落とし込む上流工程をリードしていただきます。
単なるシステム導入ではなく、業務そのものの再設計（BPR）から携わる、社内コンサルタント・PMとしての役割を一気通貫で担います。


【具体的な業務】
入社後にお任せする具体的な業務フェーズやプロジェクトについては、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。
例えば、「まずはステップ1の現状分析・課題抽出から入る」「ステップ2の業務整理やプロセス設計から入る」など、強みを活かせる領域からスタートいただく予定です。

1.現状業務の分析、可視化
・現場ヒアリングと実態把握（ファクトの収集）
目標のサービス提供に対し、現行のサービス内容や業務で課題となる点の洗い出し
・現行業務（As-Is）のモデリングと図解（構造化）
現行業務フローの作成
・無駄の特定と「コスト」の定量化（評価）
現行業務で行っている内容から、MUSTの業務を厳選
・根本原因の分析（インサイトの抽出）
弊害要素とMUST業務の精査、MUST業務のインプット情報、アウトプット情報の整理

2.To-Be業務、プロセス設計
・ゼロベースでの目的再定義（第一原理思考の適用）
新しいサービスにおいて、MUST業務をゼロベースで設計（現行業務は参考情報としてのみ利用）
・業務プロセス設計（無駄の排除と再構築）
インプット、アウトプットの整合が取れた形で、メイン業務の業務フロー図を作成
・システムの利用箇所、利用目的の整理
業務フローにおける各システムの担う役割を定義。機能検討の結果と各システムの役割を照らし合わせ、機能配置を決定
・「新・業務フロー（To-Be）」の青写真・ルール策定
メイン業務フローに各システムのシステム処理フローを追記した全体フロー図を作成

3.システム要件定義、開発計画
・必要機能の整理
・機能配置の整理
・スケジュール、体制などの開発計画の作成
上記3点は、2の成果ドキュメントとして作成

生成AI・データ活用領域における先進技術を活用したオファリング・アセットの企画／開発、顧客案件への適用・展開までを一貫してリードしていただきます。
国内外のグループ会社各社と連携し、生成AI・データ活用、これらに関連するアーキテクチャに関する技術・市場動向を捉えながら、競争力のある技術・サービスの創出と社会実装を推進します。

具体的には、以下のような業務を担当いただきます。

・開発したオファリング／アセットの国内外への展開および事業化推進
・生成AI案件やAIプラットフォームにおける技術リーダー／プロジェクトリーダーとしての案件推進
・顧客・事業部門の課題を踏まえた新たなユースケース、ソリューションの企画

技術を調査・検証するだけではなく、実ビジネスとしてお客様案件に適用し、主体的にリードする役割です。

下記のような知識、経験を積むことが可能です。
・主要な生成AI/データ活用とその構成技術に関する広範な知識
・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

【業務概要】
カスタマーエクスペリエンス部門は、主力事業の根幹であるオペレーション運営を担う、現在約400名規模の組織です。中小企業のバックオフィス業務をプロセスごとお預かりし、サービスデリバリーの品質と生産性を支えています。

本ポジションは、このカスタマーエクスペリエンス部門全体の統括責任者として、経営陣あるいは経営に近い幹部の一員として、オペレーション組織の運営と主力事業の推進を担っていただきます。事業の急成長に伴い組織は今後も拡大を続ける一方で、生成AI・AIエージェントのオペレーション実装による生産性の抜本的な向上も同時に実現していく必要があり、「人×AIのハイブリッドなオペレーションモデル」への進化をリードする役割です。

採用は同社で行われますが、採用後、主力事業を運営しているグループ会社へ出向となります。

【実現できていないこと】
1. スケールに耐えるオペレーション体制の構築
事業の急成長に伴いオペレーション組織は400名規模まで拡大していますが、今後のさらなる拡大を見据えると、属人性を排した標準化・仕組み化や、機能・拠点を横断したマネジメント体制の強化が追いついていません。組織拡大と品質・生産性の両立を設計・実行できる統括責任者が必要です。

2. オペレーションへのAI実装による生産性の非連続な向上
一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。ただし、これを主力事業のオペレーション全体へ展開しきれてはいません。「どの業務からAI化するか」「人とAIの役割分担をどう設計するか」という意思決定を担い、労働集約型モデルからの転換をリードしていただきたいと考えています。

【具体的な業務】
1. カスタマーエクスペリエンス部門（約400名規模）の組織統括
・オペレーション組織全体の戦略策定・目標設定・PL/KPIマネジメント
・部門責任者・マネージャー陣のマネジメントと育成、採用
・組織拡大に対応する組織体制の設計・運営

2. オペレーションの設計・改善
・サービスデリバリープロセスの標準化・仕組み化と、品質・生産性のマネジメント
・「人が担うべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたオペレーション設計
・生成AI・AIエージェント・ワークフローツールのオペレーション実装の推進

3. 主力事業の推進
・経営陣・事業部門と連携した事業計画の策定・遂行
・新サービス立ち上げ時のサービスデリバリー体制の構築

【使用ツール】
・生成AI / LLM（Gemini, ChatGPT, Claudeなど）
・自動化ツール（n8n, Dify, GASなど）
・プロジェクト管理ツール（Confluence, Jira, Miroなど）
・コミュニケーションツール（Chatwork）

【組織・チームの役割】
BPaaS事業の主力サービスにおいて、AIを前提としたサービスの企画・開発・運用を一気通貫で担う開発責任者のポジションです。
中小企業のバックオフィス業務をプロセスごと代行するBPaaSを、人が主体のオペレーションから、生成AI・AIエージェントが主体となって業務を遂行する次世代のサービスモデルへと進化させる役割を担います。
開発チームを率いて、“AIが業務を遂行することを前提としたサービスそのものの設計・開発”をリードし、BPaaS事業の非連続な成長を牽引するポジションです。

【実現できていないこと】
●AIサービスとしての標準化・プロダクト化
現在、一部の顧客業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。この成功パターンを個別対応にとどめず、再現性のある「AIサービス」として標準化・プロダクト化し、より多くの顧客に展開できる開発体制づくりを加速させることが課題です。

●AI主体のサービスデリバリーで、高採算・スケーラブルな事業成長を実現できる企業へ
目指すのは、AIがサービスデリバリーの中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。「どの顧客業務からサービス化するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」、この意思決定を担い、サービス開発をリードできる責任者を求めています。

【業務内容】
●BPaaS AIサービスの企画・設計
・顧客（中小企業）の業務プロセスの分析と、AI化によるインパクトの試算・サービス化対象の特定
・「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたサービス設計

●AIサービスの開発・運用
・LLM、AIエージェント、ワークフローツール（n8n,Dify,GAS等）を組み込んだサービスの設計・開発・実装
・自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、継続的な改善

●開発組織の連携・マネジメント・プロジェクト推進
・開発ロードマップの策定と優先順位の意思決定
・オペレーション部門・事業部門と連携した開発プロジェクトの計画・推進
・開発メンバーの採用・育成・マネジメント

【使用ツール】
・生成AI / LLM (Claude Code,Codex,Cursorなど)
・自動化ツール (n8n, Dify, GASなど)
・プロジェクト管理ツール (Confluence, Jira,Miro,Githubなど)
・コミュニケーションツール (Chatwork)

【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を基盤業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理や統制を行い、技術的知見と経験を持ってプロジェクトを主導する。
尚、お任せする業務に関してはご経験・ご志向性を踏まえて決定いたします。

【職務詳細】
・生命保険会社の大規模システム開発／維持保守／エンハンスにおいて、システムインテグレーションを提供するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計、これらの推進チームの取り纏めを担当する。
・ビジネスに不可欠なストレージ、データセンタ、クライアント/サーバ環境を検討し、保険・共済業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計する。
・専門領域における高い知識・経験を活用して自身の業務を遂行し、他者への影響力発揮を通して組織に貢献する。また、保有する知見・経験の共有を通して組織能力強化に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・生命保険ビジネスの将来をITサービスで切り開くことに取り組むことができる。
・当社が提供するミドルウェア（JP1、Cosminexus等）の専門部隊と連携しシステム開発を進めることで、製品知識やノウハウを獲得し、SI事業の中心メンバとなり長期に渡り活躍することができる。
・これらを通じて、中長期的に当社の生命保険システム事業の中核を担うキャリアパスを描くことができる。
・一人ひとりの強みや希望に応じて、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト、インフラスペシャリスト人財としてのキャリアパスをめざしていくことができる。

・プロダクトマネージャー エンジニアと協調し、プロダクト開発の障害となるものを排除しつつ、QCDのコントロールを行う
・要件定義・工数管理 品質管理 進捗管理 生産性向上などの領域を技術的観点からプロジェクトマネジメントし、開発チームの生産性を最大化する

【業務詳細】
プロジェクトマネージャーとして、単なる進捗管理に留まらず、技術的背景を理解した上での妥当性判断と、継続的なプロセス改善を主導していただきます。

● 要件定義
・要求定義に基づき、QCDの最適化に加え、中長期的な運用保守性や技術的負債の抑制を考慮した適切な要件定義の実施。

● プロジェクトマネジメント（進捗・工数管理）
・予実管理と調整： 進捗および開発工数の予実を把握し、差異発生時には関係各所（PdM・他部署等）との調整を遂行。
・課題分析とリカバリー： 計画との乖離が生じた際、技術的・組織的な観点から原因を特定し、実効性のある改善策を講じる。
・妥当性の検証： 算出された見積もりやスケジュールが、プロジェクトの目標に対して妥当であるかを技術的知見に基づき精査。

● 品質管理・ガバナンス
・成果物の品質担保： 開発成果物（UI/UX動作、設計書、テスト仕様書および実行結果等）が基準を満たしているかを確認。
・フィードバックと改善： 品質に課題がある場合は、メンバーとの対話を通じて状況を把握し、根本原因の解決に向けた指導・プロセス改善を実施。

● 生産性向上・組織改善
・プロセス改善： KPT等の振り返りを通じて開発のボトルネックを特定。PdMやエンジニアと協力し、開発効率を最大化するための施策を推進。
・再現性の向上（標準化）： 属人性を排除するため、ドキュメント体系の整備やフォーマットの標準化を推進し、ナレッジが正しく蓄積・管理される状態を維持。

● 問い合わせ・インシデント対応
他チームからの技術的な問い合わせやインシデント発生時の一次受け窓口として、関係各所と連携しながら迅速かつ適切な対応方針を決定・遂行。

【仕事の魅力と希少性】
・国内トップクラスのVertical SaaSを牽引： 建設業界向けVertical SaaSとして圧倒的なシェアを持つプロダクトにおいて、技術サイドから大きな裁量を持ってリードできます。
・PMF後のダイナミックなグロース経験： プロダクトが急成長する過程で、技術的知見を活かしたプロジェクトマネジメントの経験を積むことができます。
・大規模データアセットとモダン技術の融合： 業界最大級のデータアセットを扱うプラットフォーム運用や、SRE関連のトレンド技術に触れながら、組織創りに貢献できる環境です。

決済プラットフォームを核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開する企業でのポジションです。
グループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に開発組織を新設いたしました（2026年4月に組織名称変更）。事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することがミッションです。
立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。

【職務内容】
開発プロセスの全工程に携わり、プロダクト品質の維持・向上を牽引するQAマネージャーを募集します。 「できあがったものをテストする」だけでなく、要件定義や設計の段階から不具合を予防する「シフトレフト」のアプローチと、自動化による開発スピードの向上（CI/CDの推進）を両立させ、チーム全体の品質意識（Whole-Team Quality）を高めていただく重要なポジションです。戦略・組織づくりに加え、リリース判定など自ら手を動かす実務も担っていただきます。

【職務詳細】
1. 多数のステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、プロジェクトの各フェーズにおけるガードレールの構築・運用
・企画段階からMTGに参加し、要件定義書やプロダクトバックログの考慮漏れ・矛盾を指摘し、仕様を洗練させる
・開発者と協力し、「何をもって機能が完成とするか（Definition of Done）」の基準を要件定義の段階で明確化する
・機能全体のリスクに応じたテスト戦略（テストの範囲・手法・スケジュール・リソース）を立案する
・テストチームによる探索的テストの実行の支援
・リリース判定（品質の最終責任者として、リリース可否を判断する）

2. 決済端末・FEP固有の品質保証のリード
・決済端末・FEP（接触/非接触/磁気、PINパッド、実機・HIL、通信経路）のテスト推進
・認定試験への対応（クレジットブランド・電子マネー認定、PCI DSS等の要件充足）
・非機能試験（取引スループット・レイテンシ、可用性・フェイルオーバー、二重請求防止・突合・冪等などの整合性、セキュリティ）の設計・推進

3. 開発者と連携し、品質向上のための仕組みづくり
・CI/CDの改善、テスト自動化率の向上（対象領域：加盟店・管理コンソールのWeb E2E、API、端末実機）
・開発・テストプロセスの標準化

4. 品質KPIの設定と改善（重大障害の発生ゼロ、欠陥流出率の低減など）

5. テストチームの組織・育成

【ミッション】
ミッションクリティカルなキャッシュレスサービスは、加盟店・カードブランド・イシュアをつなぎ「絶対に止められない・誤ってはならない」重要インフラです。一件の取引の取りこぼしや二重請求、端末の不具合は、加盟店の売上とエンドユーザーの信頼に直結します。
この「失敗が許されない領域」の品質を、リリース後のテストだけでなく開発プロセス全体でつくり込める体制を強化しています。本ポジションでは、テスト戦略の立案から実務、そしてリリースの最終判断までを担い、チーム全体の品質を牽引していただきます。

【本ポジションの魅力】
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが本ポジションの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う仕事に挑戦できます。
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。

クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。

＜具体的な業務内容＞

1顧客への価値提案
フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。
ヒアリング内容を基に、未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醒成します。
複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。

2ナレッジの創出と組織貢献
最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。

【職務概要】
AIモデルの学習・推論を支える大規模GPU基盤を備えたAIデータセンター事業において、事業構想を具体的な技術要件・アーキテクチャへ落とし込み、社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進いただきます。
電力・冷却・ITインフラ・ネットワーク・設備制御・EMSなど複数領域を横断的に捉え、当社グループでのAI-DC事業創出・具体化をリードするポジションです。

【職務詳細】
以下のミッションについて、プロジェクトマネジャー/アーキテクトとして関係者と合意を得ながら推進します。
・AIデータセンター事業における構想・企画の具体化
・顧客・事業部門の要件を踏まえた技術要件定義、アーキテクチャ検討
・GPU基盤を前提としたデータセンター設備・ITインフラ構成の検討
・電力、冷却、ネットワーク、設備制御、EMS等の領域横断的なインテグレーション検討
・関連事業部、グループ会社等の社内関連部門との連携
・外部ベンダー、パートナー企業との技術調整
・AI-DC案件の創出・具体化に向けたプロジェクト推進、PM／PMO／アーキテクト業務
・各領域の技術・ソリューションを組み合わせた提案方針、実行計画の策定
・経営層・事業責任者向けの検討資料作成、意思決定支援

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1.生成AI時代の社会インフラづくりに携われる
AIモデルの学習・推論を支える大規模GPU基盤、AIデータセンターという成長領域の事業創出に関わることができます。
2.上流から事業を形にできる
単なる設計・構築ではなく、事業構想を技術要件やアーキテクチャに落とし込み、案件創出・具体化から関与できます。
3.当社グループの技術を横断的に活用できる
電力、冷却、IT、設備制御、EMSなど、当社グループ内の幅広い技術・ソリューションを組み合わせ、社会インフラ規模の価値創出に挑戦できます。
4.エンジニアリングと事業開発の両方を担える
技術を理解しながら、社内外の事業・技術をつなぎ、構想を実行可能なプロジェクトへ転換する役割です。
5.大規模PJの中心人物として活躍できる
社内関連部門や外部ベンダーを巻き込み、複数領域を横断してプロジェクトを推進するため、技術リーダー／PMとしての影響力を発揮できます。

顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。

・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

業務概要:
クライアントのビジネスプロセスを効率化し、サービス管理を最適化するため、ServiceNowプラットフォームを活用したソリューションを提供しています。ServiceNowは、ITサービス管理（ITSM）、ITオペレーション管理（ITOM）、およびITビジネス管理（ITBM）など、さまざまな業務プロセスを統合し、自動化するための強力なツールです。
この取り組みの一環として、クライアントのニーズに応じたカスタマイズされたServiceNowソリューションの設計・実装をリードできるエキスパートを募集しています。クライアントが競争力を維持し、ビジネス目標を達成するために、最新の技術を駆使した柔軟かつ効果的なシステムを提供することを目指しています。
特に、ServiceNowプラットフォームは、クライアントの成長戦略において重要な役割を果たしており、その活用を最大限に引き出すための専門知識と経験を持つ人材が求められています。

具体的な業務:
【期待する役割】
ServiceNowプラットフォーム上での設計・開発・テストを担当
顧客要件を実現するための技術的ソリューション提供
【詳細業務内容】
ServiceNowアプリケーションの設計・開発
データ移行およびデータ連携対応
単体テスト・結合テストの実施
性能改善および品質向上対応
技術課題の調査・解決
開発標準・設計標準に基づく成果物作成

ポジション・部門の魅力:
グループ会社は、グローバル全体で4000億円に迫る売上高を誇り、30の国と地域に従業員約8万人のネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、教育機関の運営やベトナム最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
同社のグループ会社においては、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。
ローコード開発専門チームは、市場で急速に高まるニーズに応えるために設立されました。ローコード技術に興味がある方や、今後この分野に特化していきたい方にとって、非常に魅力的な部門となります。
ベトナム本国とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

業務概要: 「ソフトウェアアーキテクチャ」としての基盤開発へ。プラットフォームエンジニアと聞くと、インフラ運用やSRE寄りの業務を想像するかもしれませんが、同社の共通基盤エンジニアが担うのは、それとは別の仕事です。複数プロダクトそれぞれの異なる業務ドメインを横断し、そこに共通する構造を見出して変更に強いモデルへと抽象化し、その設計を実装・運用まで担う仕事です。この抽象化の土台になるのが、1つのプロダクトで業務ドメインと向き合い、データベース構造やドメインモデルを設計してきた経験です。同社は今、単一プロダクトからマルチプロダクト戦略へと大きく舵を切る転換点にあり、認証・契約管理・外部連携といった共通機能をゼロから設計・構築している最中です。まだ誰も答えを出していない抽象化に、立ち上げの段階から関わることができます。アプリ開発の知見を、複数プロダクトを支える基盤の設計に生かしてみませんか。

具体的な業務:
各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保する設計・実装・運用をリードします。
・認証認可基盤の構築: マルチプロダクト化に対応した認証・認可（OIDC/OAuth2）、SSO、特権管理、ユーザー管理機能のマイクロサービス化
・機能制御・契約管理基盤の構築: 複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピング機構、フィーチャーフラグ制御基盤の設計
・外部連携基盤の構築: 外部サービスとセキュアに連携するためのM2M認証・認可、リミット制御、IPアドレス制限などの共通API実装
・内部開発者プラットフォーム（IDP）の整備: 開発者がセルフサービスでインフラや共通機能を活用できる仕組み（DevEx）の推進

ポジション・部門の魅力:
・アプリエンジニア経験のレバレッジ: DDD（ドメイン駆動設計）やオブジェクト指向設計の知識を、1つのプロダクトにとどまらず「全社システム共通のプラットフォーム」というスケールで実践できます。
・ゼロベースでの技術的意思決定: 技術的負債を受け止めつつも、エンタープライズ領域に耐えうる次世代のアーキテクチャをゼロから設計するダイナミズムを味わえます。
・Cloud Native領域へのスムーズなキャッチアップ: 実務を通じてGo/Rustでのマイクロサービス開発や、Kubernetes、Terraformなどのプラットフォーム技術を自然にキャッチアップできます。
・エンタープライズ企業向けの分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験
・技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャ設計等の技術的意思決定を主体的に行う経験
・カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得

【ミッション】
セキュリティ運用業務の安定化、および既存・新規課題の解決。体制強化を通じた、今後のセキュリティ対応範囲（サービス領域）を拡大すること。

【主な業務】
セキュリティ運用におけるフロント対応（顧客対応）から、案件内のメンバーマネジメント、課題管理、社内各所との調整業務まで、運用全体のコントロールをお任せします。

【具体的な業務】
ご経験に応じて、下記のような業務をお任せします。
・定期運用報告書の作成、および顧客定例ミーティングでの報告対応
・案件内で発生した課題の管理・改善アクションの実行
・顧客に対する提案活動（課題に応じたソリューション提案や、既存の知見を生かした別顧客への横展開・追加提案など）
・プロジェクト内の人員調整、および派遣スタッフの管理・指揮命令

【仕事の魅力】
・官公庁や日本を代表するエンタープライズ企業（大手企業）のセキュリティ基盤を支える、社会的責任と影響力の非常に大きなビジネスに携わることができる。
・特定顧客向けに特化した体制だからこそ、高度化の推進スピードも速く、最先端のセキュリティ運用経験を積むことができる。
・顧客のセキュリティ戦略のパートナーとして伴走するため、ダイレクトに感謝や成果を実感できる高い手応えを得られる。
・最先端のAIテクノロジーを実際のセキュリティ運用現場にどう組み込み、どう進化させるかという、これからの時代に求められる「技術×仕組み化」のスキルが身に付く。
・人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもある。

日本から世界的なテクノロジー企業を創るという想いのもと、設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も高成長を維持する、マーケティングテクノロジー×AIのリーディングカンパニーです。
広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
最先端市場であるAI事業を主軸に展開するグループ会社を設立。このグループ会社の技術は、既存プロダクトと強力なシナジーを生み出し、グループ全体の成長に寄与しています。
現在、これまでのマーケティング・アド事業で培った強固な基盤と、グループ会社の最先端AI技術を融合させる大きな転換点に立っています。目指すのは、既存SaaSの単なる機能拡張ではありません。AIを大前提とし、マーケティングの勝ち方そのものを塗り替える、世界を変えるプロダクトの創出です。

【業務内容】
組織マネジメント
・高い成果を生み出すエンジニアリング組織の構築・運営
・エンジニアリングマネージャー、テックリード、将来の技術リーダーの育成
・採用戦略の立案および採用活動の推進
・メンバーエンゲージメント向上および組織文化の醸成
・国内外の開発チームとの連携強化

技術的リーダーシップ
・ハンズオンで開発・実装に参画し、重要な技術課題の解決をリード
・大規模広告プラットフォームおよび関連プロダクトのアーキテクチャ設計・レビューの推進
・システム品質、信頼性、開発生産性の向上
・技術的負債の可視化と解消の推進
・インシデント対応および再発防止施策の推進
・エンジニアリングマネージャーやテックリードへの技術的支援・育成
・必要に応じた実装や技術課題解決への参画

技術戦略
・中長期的な技術ロードマップの策定と推進
・新技術や業界動向の調査・評価
・セキュリティ、SRE、プラットフォームエンジニアリング、開発生産性向上施策の推進
・AIを活用した開発効率向上や組織全体の生産性改善の推進

ビジネス推進
・事業モデルや顧客理解を深め、技術戦略へ反映
・プロダクトマネージャーや事業責任者と連携した事業成長の推進
・四半期レビューや事業計画策定への参画
・人件費、インフラコスト、システムコストなどの最適化

【このポジションで得られる経験】
1. 超高トラフィック×オンプレ×リアルタイム最適化という最高峰の技術的挑戦
・圧倒的なスケールと低レイテンシ処理：
高負荷リクエストを、オンプレミス環境とクラウドを組み合わせたハイブリッド基盤で低コスト・超低レイテンシかつ高可用性で処理する稀有な技術課題に挑めます
・データサイエンス×収益最大化ロジック：
膨大な配信ログを活用したリアルタイム入札最適化や広告効果最大化ロジックの刷新、AI/機械学習を活用したアルゴリズム高度化をリードできます

2. 国内から国内外規模までを統括できる、グローバルマネジメントの裁量と拡張
・まずは国内の開発組織のリードをお任せしますが、英語力やグローバルマネジメントのケイパビリティをお持ちの方には、海外拠点を含めた国内外の開発組織全体の統括まで担っていただける裁量とアサインの幅があります
・国内外の多国籍なエンジニアリングマネージャーやテックリードを束ね、全社レベルの技術戦略と組織ガバナンスを推進する、ダイナミックなリーダーシップを発揮していただけます
・「単なる管理職」に留まらず、2 3割のハンズオン感を持ちながら、現場の技術的意思決定と組織マネジメントの両面でリーダーシップを発揮できる環境です

3. 「確固たる事業基盤」×「グローバル変革期」という最も面白いフェーズ
・国内トップクラスのSSPシェアと安定した収益基盤を持ちながら、海外展開（アジア・US市場）への挑戦を加速させているダイナミックなフェーズです
・日本発のプロダクトで世界シェアを取りにいく、社会的・事業的インパクトの大きな開発を推進できます

ワークフロー市場において国内トップクラスのシェアを誇る製品を活用した業務改革・DX推進プロジェクトにおいて、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、提案・要件定義から導入まで、5千万円〜数億円規模のプロジェクトをリードするポジションです。
企業の業務改革・DX推進ニーズの高まりを背景に、既存顧客からの追加導入や新規案件が増加しています。今後の事業成長をさらに加速するため、顧客の変革をリードできるプロジェクトマネージャーを募集しています。
入社後は、これまでのプロジェクトマネジメント経験を活かしながら、顧客の業務課題や経営課題を理解し、プライムベンダーのプロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体を推進します。
同社の主力製品は10,000社以上の導入実績を誇るワークフロー市場シェアNo.1のワークフローシステムです。企業内に存在する様々な業務システムを同一のプラットフォーム上に集約し、最新のデジタル技術を活用することで、IT投資の効率化と業務プロセスのデジタル化・自動化を実現します。

ポジションの特徴・強み
・5千万円〜数億円規模、標準1年以上または複数年におよぶシステム導入案件において、顧客・社内メンバー・協力会社を含む様々なステークホルダーをリードしながら提案から導入までプロジェクト全体を統括するポジションです。
・メディア、鉄道、製造、製薬、金融など、様々な業界の業務改革・DX推進プロジェクトを経験することで、業界横断の知見と高度なプロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。
・基幹システムや周辺業務システムとあわせて提案する機会も多く、単なるワークフロー導入に留まらず、業務プロセス全体の最適化を実現する提案ができます。
・製品未経験でも、社外カリキュラムと独自の勉強会を通じて、製品知識と導入ノウハウを体系的に学べます。
・先進的な技術の活用にも積極的に取り組んでおり、AIソリューションを活用した業務改善やシステム改善の提案・実現に携わることができます。
【事例】製品上で、AIソリューション「Robota」を利用した経理DXを実現 電帳法／インボイス対応で増した負荷を軽減

教育体制
製品の経験は問いません。入社後は、以下の学習機会を活用し、製品知識だけでなく、同社がこれまで培ってきた導入ノウハウやプロジェクト推進手法も体系的に習得できます。
・製品提供企業が提供する研修カリキュラム
・同社独自の導入テンプレートに関する勉強会
・社内有識者・プロジェクトメンバーによる業務支援

キャリアパス
同社ではプライムベンダーの立場でプロジェクトマネジメント経験を積むことができるため、プロジェクト管理能力の向上だけでなく、経営視点でのIT戦略やDX戦略の視座を養い、顧客上層との信頼関係を構築することが可能です。プロジェクトマネージャーとして活躍することで将来的に上位のシステムコンサルタント、ソリューション責任者、ラインマネジメント層を目指すことができます。

ワークフロー市場において国内トップクラスのシェアを誇る「intra-mart」を活用した業務改革・DX推進プロジェクトにおいて、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、提案・要件定義から導入まで、数千万円〜数億円規模のプロジェクトをリードいただきます。
企業の業務改革・DX推進ニーズの高まりを背景に、既存顧客からの追加導入や新規案件が増加しています。今後の事業成長をさらに加速するため、顧客の変革をリードできるプロジェクトマネージャーを募集しています。
入社後は、これまでのプロジェクトマネジメント経験を活かしながら、顧客の業務課題や経営課題を理解し、プライムベンダーのプロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体を推進いただきます。
ワークフロー市場シェアNo.1のワークフローシステムを活用することで、IT投資の効率化と業務プロセスのデジタル化 自動化を実現します。

ポジションの特徴・強み
・数千万円〜数億円規模、標準1年以上または複数年におよぶシステム導入案件において、顧客・社内メンバー・協力会社を含む様々なステークホルダーをリードしながら提案から導入までプロジェクト全体を統括するポジションです。
・メディア、鉄道、製造、製薬、金融など、様々な業界の業務改革・DX推進プロジェクトを経験することで、業界横断の知見と高度なプロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。
・基幹システムや周辺業務システムとあわせて提案する機会も多く、単なるワークフロー導入に留まらず、業務プロセス全体の最適化を実現する提案ができます。
・製品未経験でも、社外カリキュラムと同社独自の勉強会を通じて、製品知識と導入ノウハウを体系的に学べます。
・先進的な技術の活用にも積極的に取り組んでおり、AIソリューションを活用した業務改善やシステム改善の提案・実現に携わることができます。

教育体制
製品経験は問いません。入社後は、以下の学習機会を活用し、製品知識だけでなく、同社がこれまで培ってきた導入ノウハウやプロジェクト推進手法も体系的に習得できます。
1. 製品提供元が提供する研修カリキュラム
2. 同社独自の導入テンプレートに関する勉強会
3. 社内有識者・プロジェクトメンバーによる業務支援

キャリアパス
プライムベンダーの立場でプロジェクトマネジメント経験を積むことができるため、プロジェクト管理能力の向上だけでなく、経営視点でのIT戦略やDX戦略の視座を養い、顧客上層との信頼関係を構築することが可能です。プロジェクトマネージャーとして活躍することで将来的に上位のシステムコンサルタント、ソリューション責任者、ラインマネジメント層を目指すことができます。

【ミッション】
LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。
数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視／制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。


【主な業務】
AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進


【具体的な業務】・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計／開発
・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計／開発
・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計／開発
・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価／改善の仕組み化
・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善／高度化
・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進


●仕事の魅力
・AIエージェントを業務に実装する共通プラットフォームの開発において、LTMや各種LLMに加え、Dify、RAG、ベクトルDB、MCPなどの先端技術を活用することができます。
・目指すのは、システム開発の専門知識がない社員でも、ローコード／ノーコードで簡単かつ安全にAIエージェントを作成／活用できる環境です。
・通信ネットワークや大規模ITシステムの運用現場と連携し、課題発見から設計／開発／評価改善まで一気通貫で携わることができます。
・個別のAI開発にとどまらず、組織全体のAI活用を支える基盤を構築し、運用業務の効率化／高度化／自律化に貢献でき、技術と事業インパクトの大きなミッションです。

【ミッション】
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する


【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入


【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開
・LLMモデル活用方針の策定／展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用
・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化
・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証



●仕事の魅力
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

法人向け生成AIサービスの新規営業およびGo-to-Market施策を担うGTMマネージャーの募集です。

同社の主力サービスは、議事録・チャットなど日常業務で利用されるSaaSであると同時に、顧客固有の業務を担うAIエージェントや業務アプリケーションを、安全かつ迅速に開発・提供するための共通基盤へ進化しようとしています。

現在は、プロダクトマネージャー（PdM）がプロダクト開発に加え、顧客ヒアリング、デモ、提案、商談推進、マーケティングまで幅広く担当しています。今後の事業拡大に向け、本ポジションでは新規商談の創出から初回商談、提案、契約交渉、クロージングまでを主体的に推進します。

【具体的な業務】
標準的なプロダクト説明、デモ、提案、商談推進については、PdMに過度に依存せず自走できる状態をつくります。一方、高度な技術検討や個別AIエージェント／アプリケーションの設計については、PdM、エンジニア、プロフェッショナルサービスと連携して進めます。受注後のオンボーディングや活用支援は、カスタマーサクセス担当へ引き継ぎます。

同社サービスの提案では、利用部門だけでなく、経営、IT、セキュリティ、法務、購買など、複数の関係者との調整が必要になる場合があります。顧客の業務課題や意思決定プロセスを整理し、それぞれの関係者と合意を形成しながら、中長期的な商談を着実に前進させることが求められます。

また、確立された営業の型を運用するだけではなく、顧客との対話を通じて、狙うべき業種・部門・ユースケースや、同社の提供価値・訴求方法を検証し、営業資料、提案ストーリー、コンテンツ、商談プロセスとして形にします。顧客との商談から得た学びを再現可能な営業の型に落とし込み、同社が市場で継続的に商談・受注を生み出せる状態をつくることも、本ポジションの重要な役割です。

市場戦略やプロダクト方針については、事業責任者やPdMと上位方針をすり合わせながら、営業現場で仮説検証を進め、顧客・競合について得られた情報を、提供価値、コンテンツ、価格・パッケージ、プロダクトの改善につなげます。マーケティング担当とも連携し、ターゲットや訴求の設計、必要に応じたアウトバウンド、ウェビナーやホワイトペーパーなどの企画・原案作成を通じて、新規商談の創出に取り組みます。

【ポジションの魅力】
本ポジションは、自ら顧客と向き合い、担当商談の進行と受注にコミットするとともに、部長、PdM、マーケティング、カスタマーサクセス、エンジニア、プロフェッショナルサービスと協働し、チームとしての売上・パイプライン目標の達成を目指すプレイングポジションです。

DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。

具体的な業務内容:
1. BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
2. 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
3. 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
4. Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
5. Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
6. データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
7. AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
8. 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

シニアメンバーに期待する役割:
1. 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること
2. 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること
3. チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること
4. 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること

このポジションの魅力:
事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
1. 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
2. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
3. AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。
4. 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
5. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
6. 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
7. フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

部の紹介、概要：
当社は、グローバルネットワークを活用し、機関投資家から個人投資家まで様々なお客さまの多様化するニーズに対応しながら資産運用に関わるコンサルティングを業務としている会社です。
当部は、グループにおける資産運用コンサルティング業務の中心的機関として、8兆円規模の運用ポートフォリオの構築に従事するほか、関連するリサーチレポートの作成・発行を行います。レポートの内容はモデルポートフォリオの投資判断だけではなく、海外の投資家動向や新たな投資手法に関するリサーチ内容などを取り上げ、資産運用に関する幅広い情報発信を行います。
　
尚、機関投資家向けの助言や一任運用は別部が行っており、データ分析やリサーチを共有するなど、両部一体で協働しています。

担当業務、責務：
社内に分散する市場データや社内データを統合し、資産運用および運用モニタリングの高度化、ならびに生成AIを含むデジタル技術の活用を支えるデータ基盤・情報アーキテクチャの設計・実装を、データエンジニアとして担っていただきます。
具体的には、最適化モデルを活用したポートフォリオ構築・モニタリングを支える時系列データベースの整備、バックテスト分析環境の構築、生成AIを含むデジタル技術の活用に向けた情報アーキテクチャの設計・整備などに携わっていただきます。また、IT部門と連携し、社内横断的なデータ基盤の構築を推進していただきます。
将来的には、データ基盤・情報アーキテクチャの構築・運用にとどまらず、生成AIをはじめとするデジタル技術の活用を通じて、資産運用コンサルタントやポートフォリオマネージャーとして活躍いただくことも可能です。

【本ポジションの役割】
製造業の設計・開発・調達・品質管理・IT・セールスといったバリューチェーン全体を巻き込み、全社最適な構造変革のグランドデザインを描くことです。
かつてガラケーからスマートフォンへの移行が産業を塗り替えたように、顧客自身もまだ見ぬ「新たな事業のあり方」を提示し、顧客と共に新たな市場を創出していく、非常にインパクトの大きな役割を担っていただきます。

＜主なミッション＞
・全社変革の牽引： AI・データを起点に、売上規模500億円 3,000億円規模の中堅・大手製造業の全社改革プロジェクトを提案・推進します。
・トップダウンでのプロジェクト組成： 経営層や各部門責任者に対し、データ活用による中長期的な競争優位性を提示し、事業全体の変革を動かします。
・定着までを見据えた構造設計： 単なる提案・合意形成で終わらせず、現場が動き出し、CS（カスタマーサクセス）チームへの移管後も成果が出続ける仕組みを設計します。

【業務内容】
売上規模500億円 3,000億円規模の製造業企業を対象に、フロントに立って変革を推進しつつ、組織の基盤構築にも携わっていただきます。

1. 顧客アプローチ・戦略提案
・ターゲット製造業企業への接点創出、および経営層・部門責任者（生産管理/調達/設計等）との関係構築
・顧客のアジェンダセッティング（課題設定）と、経営層に向けた戦略的提案
・顧客の現場課題の深い理解と、当社のデータ・AI基盤を活用した変革ソリューションの設計
2. プロジェクト推進・定着設計
・各部門横断の利害調整と、全社最適な合意形成の推進
・現場の実行プラン策定、およびカスタマーサクセス（CS）チームへのスムーズな移管設計
3. 組織・事業基盤の強化
・案件推進の再現性を高めるための営業プロセスの型化・仕組み化
・メンバーの育成やナレッジ共有を通じた、営業組織全体の底上げ

【仕事のやりがい・魅力】
1. 現場と経営が直結した環境で、経営層とダイレクトに向き合える
ターゲット企業は、現場の部門課題がそのまま経営課題に直結する構造です。現場起点で動きながら、意思決定権を持つ経営層と直接対話し、ダイナミックな事業判断に関与できる手応えが得られます。

2. 提案・合意形成にとどまらず、変革を「実装・定着」させる手応え
変革プロジェクトが最も頓挫しやすいのは、経営合意の後に現場が動かない瞬間です。だからこそ、経営層への働きかけ、部門横断の利害調整から、カスタマーサクセス（CS）への移管設計まで一気通貫で担当。「合意」をゴールとせず、現場に定着して成果が出るまでを見届ける仕事の核を味わえます。

3. 1社の成功モデルが「業界全体の勝ちパターン」へ広がるスケール感
課題は個社閉じではなく、産業全体に共通するものが多く存在します。1社で磨き上げた交渉・合意形成の型を同業他社へ横展開することで、業界全体の変革と成長を自らの手で牽引する、レバレッジの大きい挑戦が可能です。

4. 営業の枠を超え「事業を経営する」領域へ繋がるキャリアパス
成果の先にあるキャリアは、単なるチームマネジメントにとどまりません。担当する業界やエリアの収支を自ら背負い、必要な組織・チーム構築までを主導する「事業経営者」の領域へ、職種の枠を超えてステップアップできます。

1．イベント概要
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI／AIエージェント領域では、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

●イベント実施日時
2026年10月28日（水）19:00 20:30（18:45開場）

●応募期限
2026年10月23日（金）　※開催日の3日前

●開催場所
株式会社コトラ本社（東京都港区麻布台1-3-1　麻布台ヒルズ森JPタワー11F）

●内容
19:00 19:15：デジタル戦略部の概要説明（部門の役割、体制、AI戦略の全体像）
19:15 20:10：職種別ブースセッション（お申込みの際にご希望のブースをお選びください）
ブース1＿AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2＿PM（プロジェクトマネージャー）・PdM（プロダクトマネージャー）・ITアーキテクト
ブース3＿BA（ビジネスアナリスト）
20:10 20:30：自由交流　※軽食・ドリンクをご用意しております。

●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ　デジタル戦略部

●定員
50名程度

2．デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。

3．本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。

＜ブース1：エンジニアの職種＞
・AIテックリード：技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア：生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア：AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア：次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア：金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

＜ブース2：PM・PdMの職種＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）：PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー（PdM）：KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト：AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜ブース3：BAの職種＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト：事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」：対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」：作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」：Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」：過去の法人RM（法人営業担当者）とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」：事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」：AIが法人RM（法人営業担当者）にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

1．募集の背景と部門のミッション
証券ビジネスを支えるシステム基盤の高度化、サイバーセキュリティ強化、データ利活用、DX推進、リテール向けデジタルサービスの拡充、グローバルマーケッツ領域のシステム化など、複数のテーマでIT・デジタル部門の体制拡大を進めています。本募集は、システム企画関連部門、セキュリティ統括関連部門、データマネジメント関連部門、デジタル戦略関連部門、リテールIT関連部門、グローバルマーケッツ関連部門を対象とした、6部門・24職種の部門横断募集です。

2．組織体制
システム企画関連部門は全社的なITアーキテクチャ戦略の策定とインフラ最適化を推進。セキュリティ統括関連部門はクラウドセキュリティや外部委託先管理などのセキュリティガバナンスを担当。データマネジメント関連部門はデータエンジニアリング・データガバナンス・データサイエンス等を通じたデータ利活用基盤の構築を推進。デジタル戦略関連部門はDX推進のコンサルティング機能を担い、リテールIT関連部門は個人のお客さま向けデジタルサービスのアプリ開発を推進。グローバルマーケッツ関連部門は、マーケッツビジネスを支えるシステム企画・開発・データ分析・PMO機能を担っています。各部門が連携し、企画から開発、導入・定着化までを推進しています。

3．募集ポジション（6部門・24職種）
●システム企画関連部門（7職種）
社内インフラシステムに関する企画・導入業務（OAインフラ／クラウド・ネットワーク基盤／ITアーキテクト）／社内情報系システムに関する企画・導入推進担当（データ利活用・データガバナンス）／証券リテールビジネスに関するシステム企画・導入推進担当／海外拠点のITガバナンス／マネジメント業務／IT戦略企画・ガバナンス（全社・グローバルIT戦略統括）／ITアーキテクチャ戦略策定と全社インフラ最適化／コンプライアンス関連システムにかかる企画・導入推進担当

●セキュリティ統括関連部門（3職種）
システムリスクに関する企画立案・推進業務／クラウド管理業務（クラウドサービスのリスク評価・ガバナンス強化）／サイバーセキュリティ業務（戦略企画・技術対策導入・関連部署/対外機関との折衝）

●データマネジメント関連部門（2職種）
戦略企画・ガバナンス（全社データ戦略企画、AI・データガバナンス体制強化）／データエンジニア（データ利活用推進、データ基盤の企画・開発・運用）

●デジタル戦略関連部門（3職種）
AIエンジニア・データサイエンティスト（DX戦略・企画・推進、デジタル人材育成）／DXコンサルタント（業務課題整理からソリューション企画・導入・運用改善までの一気通貫推進）／インフラエンジニア（クラウド基盤構築・運用、生成AIアプリ開発支援）

●リテールIT関連部門（4職種）
ビジネスアナリスト（スクラムチーム）／ビジネスアナリスト（スクラムチーム／テックリード候補）／Opsエンジニア（アジャイル開発チーム／クラウド・運用基盤）／UI/UXデザイナー（アジャイル開発チーム）

●グローバルマーケッツ関連部門（5職種）
システム企画・開発（株式・債券領域のフロント・ミドル・バック）／AI開発（生成AI・LLM/SLM活用による業務効率化）／デリバティブ・資金（円・外貨）システム企画／グローバルマーケッツ関連システムのアプリ・インフラ導入支援・運用（国内外）／PM・BA（グローバルプロジェクト・アプリケーション保守）

4．応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点における、ご希望の部門・職種をご教示ください。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・証券ビジネスを支えるIT・データ・セキュリティ領域で、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画から開発、導入・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

同社の決済サービスを支えるシステム領域において、ビジネス部門・開発ベンダーと連携しながら、上流工程支援、プロジェクト推進・管理、保守運用など幅広くご担当いただきます。決済システムは、同社の基幹サービスを支える重要なシステムです。本ポジションでは、新機能開発における上流工程支援やプロジェクト推進を通じて、事業成長とシステム品質の両立を実現していただきます。

【主な業務内容】
・ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
・システム要件定義（機能要件・非機能要件）の策定、レビュー
・システム構成や機能配置の検討
・システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
・大規模開発案件におけるPM・PMO業務
・担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。

【主な担当領域】
・会員向けサービス（クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット）
・グループ会社協業商品（同社のサービス）
・加盟店向けサービス（同社のサービス）

【本ポジションの魅力】
・大規模決済インフラを支える大規模システムに携われる
・事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
・数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
・プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
・決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる