IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人

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【業務概要】
SAP領域における新規顧客開拓および既存顧客の深耕を中心に、案件創出から提案・受注までの営業活動をリードします。あわせて、アライアンス構築やサービス企画を通じて、継続的な事業成長に向けた基盤づくりをリードします。

【具体的な業務】
1. 営業戦略の策定・顧客開拓
・営業・Go-to-Market戦略の策定、ターゲット選定、アカウントプランの策定
・新規顧客の開拓、既存顧客の深耕、社内営業との協業による案件創出
・顧客の経営・業務・IT課題の把握、商談・売上の進捗管理

2. パートナーとのアライアンス・マーケティング
・パートナー企業との関係構築、共同営業・提案の推進
・イベント・ウェビナーや事例紹介を通じた認知度向上、リード獲得・商談化

3. サービス企画・事業開発
・市場・顧客ニーズに基づく新サービス・オファリングの企画、展開
・コンサルタント・技術チームと連携した、SAP × AI・データ・クラウド領域の提案テーマづくり

4. 提案・契約交渉・クロージング
・社内チームと連携した提案戦略の立案、提案書作成、プレゼンテーション
・見積・契約条件の調整から契約交渉、クロージングまでの推進

【ポジション・部門の魅力】
・SAP事業を立ち上げ期から推進可能：事業・営業戦略の策定から参画し、大きな裁量を持って取り組めます。
・SAPと先端技術を組み合わせた幅広い提案：ERP戦略やSAP導入・刷新に加え、AI・データ・クラウドを活用した経営課題への提案が可能です。
・将来的な事業・組織マネジメント：将来的には営業組織の立ち上げやマネジメント、アライアンス戦略を担うキャリアを描けます。

当社のグループ連携推進室にて、当フィナンシャルグループを横断（銀行・決済・保険等）したデジタルマーケティングにご従事いただきます。金融×通信の強みを活かした新たな価値創出にダイレクトに関与し、グループ全体のLTV最大化に貢献できる、プロジェクトスケールと裁量の大きいポジションです。

＜業務の具体例＞
●グループ会社を横断した金融サービスのクロスユースに関する以下施策の企画・実行
　・グループ会社担当者およびキーパーソンとの折衝・調整
　・複数サービスを横断したキャンペーン/プロモーション/連携施策の立案・推進
　・顧客データを活用したセグメント分析およびクロス利用促進施策の高度化
　・KPI（クロスユース率・LTV等）の設計およびモニタリング・改善サイクルの運用
　・新規サービス立上げ時におけるグループ内連携スキームの設計・展開
●グループ会社を横断した顧客接点の統合設計およびコミュニケーション最適化
●グループにおけるマーケティング施策の統合管理（CoE的機能等）
●プロジェクトマネジメント（進捗・QCD管理、各種調整・折衝等）
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

同社のIT統括部にて、グループベースでのITガバナンス領域における企画・実行を担当します。グループ各社と連携しつつ、満たすべきITガバナンス水準を定め、モニタリング・改善支援・経営報告を通じてグループ全体のITガバナンスの高度化を推進します。グループ横断的なプロジェクトを超上流フェーズから企画・実行する経験を積むことができます。

＜業務の具体例＞
1. 経営戦略と整合したIT戦略の策定・実行体制の高度化
2. グループ全体のオペレーショナルレジリエンス・システムリスク管理態勢の高度化
3. グループ横断的なIT組織体制・IT人財の育成方針の検討・構築
4. 各種ガイドラインに準拠した規程整備と運用定着化
5. グループ合同会議体の事務局運営
※上記は一例です。本人の適性、経験、希望を考慮して業務をアサインします。

【ポジションの魅力】
管理業務のため、開発フェーズ・使用言語・オンプレorクラウドの割合・開発手法はありません。
障害等に伴う深夜・休日勤務対応は原則ありません（想定外のグループ全体に影響するレベルの大規模障害・イシュー発生時のみですが、過去に発生したことはありません）。

IT統括部にて、グループ各社が共同で利用するシステム基盤の運営・管理および関連プロジェクトの推進を担当いただきます。
入社後は主に、グループ各社の顧客・取引データを統合するグループ横断データベースを担当し、安定運営に加え、機能拡張や運用高度化に向けた要件整理、課題・リスク管理、プロジェクト推進等を担当いただきます。社内関係部門、グループ会社、外部ベンダー等と連携しながら業務を進め、将来的にはグループ横断データベースに限らず、グループ共通基盤の企画、構築、運営にも携わることが期待されます。

＜業務の具体例＞
1. グループ横断データベースの基盤運営、運用管理、改善企画
2. グループ横断データベースのシステム開発、プロジェクト推進
3. システム変更管理・障害管理・アカウント管理
4. ベンダーおよびグループ各社との調整
5. 経営層や関係部門へのレポーティング
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験を考慮して担当業務を決定します。

＜ポジションの特徴・魅力＞
従事する開発フェーズ：上流（案件企画〜要件定義）がメインです。下流工程もないことはないですが、障害時のサーバー・NW確認程度です。
使用言語：コーディングは原則ありません。
オンプレミスとクラウドの割合：クラウド100%です。
開発手法：原則ウォーターフォールですが、SaaS導入・IaaS維持保守案件がメインであり、スクラッチ開発はありません。
障害等に伴う深夜・休日勤務対応の有無・頻度：原則ありません。休日勤務は四半期に1回あるかないか程度です（日中の業務停止が避けられないSaaS・IaaS製品の導入を休日に行うこともあります）。

【業務概要】
保有するキャッシュレスデータを活用した分析サービスにおいて、分析業務および顧客へのレポーティングを担当します。
クライアントのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナー、エンジニア、データサイエンティストと協業しながら分析設計を提案します。分析結果から示唆と打ち手を導き、課題解決につながる情報を提供します。
また、生成AIを活用した分析業務の高度化に加え、社内の事業部門と協働し、AIが正しくデータを理解・分析できるようなデータ基盤づくりにも参画します。

【具体的な業務】
●分析・レポーティング
・顧客の背景・課題を踏まえた分析要件の設計
・データの集計・可視化（Tableau、SQL、Snowflake、Alteryx、Dataiku、Excelなど）
・集計・可視化したデータの解釈・考察と打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボードの作成（PowerPoint、Tableauなど）

●社内AX推進
・セマンティックと業務コンテクストの整備による、業務知識の形式知化
・自然言語による分析を見据えたデータモデルの設計

●プロジェクト事例
1 2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12 24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで幅広い実績があります。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
・加盟店事業部門と協働し、取扱高の変動要因をAIとBIで分析する仕組みを構築。AIが参照するデータ定義の整備を通じて標準化を推進（社内AX推進）

【ポジション・部門の魅力】
決済データを活用した独自のデータ分析支援サービスを展開しており、幅広い業界の課題解決に携わることができます。生成AIを活用した先進的な分析高度化やデータ基盤設計などのプロジェクトにも参画できる環境です。

【業務概要】
エンジニアとペアを組み、クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的にAI活用プロジェクトを推進します。顧客折衝から要件定義、成果の実現まで、プロジェクトのデリバリーを牽引する役割を担います。

【具体的な業務】
・経営・事業責任者層との折衝、課題定義を通じた事業・業務モデルの構想設計
・AI導入を前提としたロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
・KGI/KPI等の成果指標の最適化と、継続的に事業成果を出す仕組みの設計
・PoC等を経たクライアントごとの最適化支援および伴走支援
・大手SIerにおけるAI開発プロジェクトのディレクション・推進
・新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義
・現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進

【ポジション・部門の魅力】
・各業界を代表するエンタープライズ企業との直接取引を中心に、上流工程から参画可能です。
・技術への深い理解を強みに、顧客とエンジニアの間に立って意思決定を前に進めるやりがいがあります。
・デリバリー領域にとどまらず、自社ソリューションの企画立案や事業開発、経営・営業戦略の実行など「事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
・フレックスタイム制やリモートワークを導入しており、柔軟な働き方が可能です。

【業務概要】
顧客の事業・業務課題を深く理解し、最適なソリューションを企画・提案しながら、案件創出をリードするポジションです。
多くのサイト構築・運用で培ってきた豊富な実績やノウハウを強みに、顧客ごとの課題を構造化し、最適なプラットフォーム提案と構築・運用支援を組み合わせた提案を行います。
将来的には、現場で得た知見をもとにソリューション企画・アライアンス・事業推進へのチャレンジも可能な環境です。

【具体的な業務】
EC領域におけるソリューションコンサルタントとして、顧客への提案活動・案件創出を担っていただきます。

●主な業務
・顧客のEC領域における事業・業務課題のヒアリングおよび課題分析
・課題に応じた最適なソリューションの企画・提案
・新規案件の創出および受注に向けた提案活動
・PoC、要件整理から開発部門への橋渡し、プロジェクト立ち上げのリード

●将来的には
・提案活動で得られた知見をもとにしたソリューション企画
・プリセールス戦略や営業プロセスの仕組み化
・新ソリューションの企画・事業推進
・バックオフィス業務のDXコンサルティング 等

【ポジションの魅力】
・特定製品の提案に留まらず、システム開発、ノーコード／ローコード、AI、RPA、各種SaaSなどを組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションを企画・提案できる
・EC領域の専門性を深めながら、受発注・物流・バックオフィスなど周辺業務のDX・業務改革（BPR）まで支援でき、コンサルタントとして提案領域を広げられる
・AIを活用した新たなソリューション提案や、最新テクノロジーを取り入れた高付加価値な提案に挑戦できる
・提案から開発部門との連携、プロジェクト推進まで一気通貫で顧客価値の創出に携われる
・将来的には、現場で培った知見を活かし、新規ソリューション企画やアライアンス企画等、事業開発領域や事業責任者へのキャリアも目指せる

【業務概要】
グループ横断の新規事業において、各プロジェクトの技術面を統括し、事業構想の具体化から開発・リリースまでを主導します。
事業責任者やアーキテクト、各社のエンジニアと協働し、実現方式やシステム間の責任分界を検討します。技術的な選択肢を評価し、予算・体制・スケジュールを踏まえて開発方針と実行計画を具体化します。

【具体的な業務】
1. 事業要件の具体化と技術的な方針決定
事業として実現したいことを整理し、アーキテクトやエンジニアと実現方式を検討します。システム全体の構成や連携方法を理解し、実現可能性・品質・コスト・運用などを踏まえた技術判断を主導します。

2. 各社・各開発チームの役割調整と合意形成
開発範囲、システム間の依存関係、運用・障害対応を含む責任分界を関係者と具体化します。各社の事情や制約を踏まえて論点を整理し、全体として実現可能な方針への合意を主導します。

3. 実行計画の策定と開発・リリースの統括
事業上の優先順位と技術的な依存関係を踏まえ、開発体制と段階的な実行計画を策定します。各開発チームと連携して品質・進捗・リスクを管理し、チームを跨ぐ課題の解決からリリースまでを率います。

※担当する新規事業や配属先は、選考を通じて経験・志向と事業状況を踏まえて決定します。

【ポジション・部門の魅力】
・技術とプロジェクト統括の経験を、事業づくりに生かせる（構想段階から要件・実現方式・開発優先順位の意思決定に関われます）
・複数の会社・開発チームを跨ぐプロジェクトを率いる（全体方針の具体化と整合性の確保を担当します）
・構想の具体化からリリースまで一貫して関われる（事業構想を実際に動くサービスへつなげられます）

【業務概要】
新規で開発する自社プロダクトの企画から技術選定、要件定義、開発まで一気通貫で担当します。人口減少社会における労働問題や技術継承などの社会課題に対し、「属人化」を「再現性」へと変えるプロダクトの開発を目指し、基盤開発から各機能開発までを主導します。

【具体的な業務内容】
・新規プロダクトの企画開発
・要求ヒアリング、モック/プロトタイプの作成
・要件定義、設計、技術選定
・実装、コードレビュー、テスト、保守運用
・リリース後のプロダクトを基盤とした新機能開発や改善

＜開発環境＞
・AI/LLMツール: Claude Code, ChatGPT, Gemini
・言語: TypeScript, Python
・クラウド: Microsoft Azure (AppService, Functions, StorageAccount)
・開発手法: GitHubFlow, アジャイル, TDD, ペアプロ, モブプロ, コードレビュー
・DB: MySQL, PostgreSQL, Cosmos DB (Gremlin), NoSQL
・CI/CD: Azure Pipeline
・コード管理: GitHub, Azure DevOps
・コミュニケーション/ツール: Teams, Figma, Notion, Backlog

【ポジション・部門の魅力】
・事業責任者の「思考の右腕」として、ビジネスの最前線から開発をリードできます。
・PoC（概念実証）の爆速構築から本開発・リリースまでを一気通貫でやり切る経験が得られます。
・最新のAI/LLMツールを実戦投入し、開発効率を高める現代的な開発スタイルを実践できます。
・企画段階から技術的な意思決定に関われ、リモートワークも活用しながら柔軟な環境で開発に集中できます。

【業務概要】
プロダクトにおける単なる見た目の洗練やUI設計にとどまらず、事業成長に直結する課題設定からユーザー体験（UX）に基づいたロードマップの策定・推進を一気通貫でリードします。

【具体的な業務】
・プロダクト戦略・要求定義
　- 事業目標（KPI/OKR）に紐づいたプロダクト戦略・ロードマップの策定
　- 定性リサーチ（ユーザーインタビュー/テスト）および定量データ分析を通じた本質的課題の特定
　- PRD（製品要求仕様書）やユーザーストーリーの策定

・UI/UXデザイン・設計
　- ワイヤーフレーム、インタラクション設計、高精度プロトタイプの作成（Figma等）
　- デザインシステムの設計、運用、継続的な改善
　- エンジニアリングチームへのデザインハンドオフおよび実装レビュー

・プロジェクトマネジメント・体制リード
　- エンジニア、ビジネス（セールス・マーケ・CS等）を含むクロスファンクショナルチームのファシリテーションと合意形成
　- スプリントの優先順位付けと進捗管理、リリース後の効果検証と改善サイクルの運用

【ポジション・部門の魅力】
デザイナーとしての高い美意識・UX洞察力と、プロダクトマネージャーとしてのビジネス視点・推進力を兼ね備え、プロダクトの成功を牽引できるポジションです。

業務概要:
組織の動き方や基本ルールをAI前提・AIネイティブのものへ再構築・改善することをミッションとし、特定チームへの部分導入から全社を横断したワークフロー再設計を推進するポジションです。150名規模の組織がAI時代にフル適応するための基盤・推進力を担います。

具体的な業務:
・AIネイティブな組織改善を目指す
- 全社横断でのAIを前提としたワークフローの再定義
- 社内各チームが連携するワークフローのAIネイティブ化（ワークフローの改善、ツール連携）
・評価基盤の構築・運用
- 効果測定、改善サイクルの可視化
- 各業務へのObservabilityの向上
- ナレッジベースの構築
・社内AIワークフローエンジンの構築
- MCP/RAG等を用いた社内情報の一元管理
- 各種ステークホルダーを巻き込んだ実装

ポジション・部門の魅力:
・全社的なAI推進の中核を担えるポジション
・エージェントハーネスの設計から全社展開まで、一気通貫で担える希少なロール
・大規模ユーザーを持つ配信プラットフォームでAI活用を実践できる
・「ライブ配信」という独自ドメインで、他では得られない希少なAI活用の事例が積める

【業務概要】
デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中、システム内製化組織の強化を行っています。強固なセキュリティを維持しつつ、クラウド、エンドポイントPC、ネットワーク、SaaSに至るまで幅広い分野の構築・運用業務を担当します。組織拡大に伴い、運用業務の自動化・安定化、運用設計・フロー整備・展開などを進め、開発チームのパフォーマンス向上をサポートします。

【具体的な業務】
開発チームが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境づくりや最新IT技術を活用した課題解決・企画立案を行います。
・ツール（SaaS等）の選定、利用検討、検証、セキュリティ、運用、ガバナンス整理および推進
・社内ネットワークの改善検討、推進、運用管理
・開発用PCのキッティング、運用管理、トラブル対応
・ベンダー問い合わせ対応、トラブル解消および二次被害予防策の実施
・IT資産管理、備品管理、アカウントおよびライセンス管理、運用、自動化改善
・セキュリティインシデント対応
・各種ツールの導入手順・フロー整備、運用のサイクル化

＜使用ツール例＞
・SaaS：Slack、Figma、Strap、OneLogin、Backlog、EDR ほか
・MDM：Jamf、Intune、ISM Cloud

【ポジション・部門の魅力】
・単なる情報システム運用にとどまらず、クラウドをベースとしたITサービスの導入企画、アーキテクチャ提案、課題解決ツールの開発など、自らタスクを設定して推進できます。
・サポート業務を通じて最新技術へ常時キャッチアップできます。
・アジャイル開発現場ならではのスピード感を持って問題解決や変化を楽しめる環境です。
・将来的にはインフラに限らずWeb・モバイルアプリ開発や自動化など、他領域へのキャリアチェンジも可能です。

当社の情報システム本部において、IT企画部長としてIT戦略、ITガバナンス、システムリスク管理、IT投資管理、プロジェクトポートフォリオ管理をリードしていただきます。
・中長期IT戦略およびITロードマップの策定、推進
・IT投資計画、IT予算、プロジェクトポートフォリオの管理
・基幹システム更改、EOS対応、インフラ更改、セキュリティ強化など重要IT施策の企画・推進
・システムリスク管理、ITガバナンス、内部統制、監査対応の推進
・経営会議、取締役会、リスク管理委員会等に向けたIT関連報告資料の作成、説明
・金融庁、監査法人、内部監査、グループ各社からのIT関連照会、監査、モニタリングへの対応
・IT部門全体の課題、リスク、リソース、コスト、品質の可視化と改善推進
・事業部門、商品部門、業務部門、リスク管理部門、コンプライアンス部門等との調整、合意形成
・外部ベンダー、システム開発会社、インフラベンダー、コンサルティング会社等の管理、交渉
・IT企画部メンバーのマネジメント、育成、業務アサイン、評価支援
・IT施策に関する優先順位付け、実行状況のモニタリング、課題解決支援
・ITコスト最適化、標準化、プロセス改善、品質向上に向けた施策の企画、実行
・重大障害、システムインシデント、セキュリティ事案発生時の経営報告および再発防止策の推進
・グループのIT方針、セキュリティ基準、ガバナンス要件への対応

＜働く環境＞
キャリア採用者を中心に、保険、金融、SIer、ITコンサルティング、事業会社IT部門など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。

・Windows / Linux
・オンプレミス環境およびクラウド環境
・基幹システム、業務システム、情報系システム、インフラ、ネットワーク、セキュリティ関連システム
・外部ベンダー、グループ会社、社内各部門と連携した開発・運用体制

【組織のミッション】
技術本部は、AIを前提とした組織・開発プロセスへの転換を進めています。その一環として、2026年から品質保証の責務を再定義しました。
機能検証（実装が仕様どおり動くかの確認）は開発者が開発フローの中で完結させ、品質領域のエンジニアは妥当性確認（正しいものを作れているかの評価）と品質エンジニアリング（品質をプロセス・アーキテクチャ・組織設計に組み込む活動）を担います。
テストの「実行」は開発者・自動化・AIへ移り、品質領域の重心は、設計・評価・計測の仕組みづくりと、開発者が自らテストを持てるようにする支援へ移ります。
この転換を支える仕組みは、すでに一部が形になっています。AIを使ったテスト設計支援システム、テスト生成パイプライン、E2E自動テスト基盤、仕様と実装の差分から不具合を検知する仕組みなどを構築し、複数のプロダクトで稼働させています。一方で、再定義した責務を各プロダクトでどう担うかはまだ形になっておらず、仕組みとして確立されていない領域が広く残っています。
この領域を担当プロダクトの中から形にし、プロダクト横断の仕組みへ広げていく人材を募集します。

【具体的な業務】
コードの相当部分がAIによって生成される前提で、テストの「実行」ではなく品質の「成果」に責任を持ちます。担当プロダクトの状況に応じて、以下の重心が変わります。

● リスクベースの妥当性確認と品質戦略
受け入れ基準の定義、リスクの見積もり、検証範囲の選定と残余リスクの明示
開発が保証する範囲と品質領域が保証する範囲の線引きの設計と、関係組織を巻き込んだ確立
個人の力量ではなく仕組みとして回る状態への転換と、隣接するチーム・プロダクトへの展開
同種の問題が再発しない構造に手を入れる（個別の不具合対応で終わらせない）

● テレメトリに基づくプロダクトの価値検証と改善
機能要件のレビューで、テレメトリ（利用状況や品質の計測データ）をエビデンスとして要件の前提や優先度の妥当性を問う
開発案件に、達成を判定できる成功指標が設定されているか、価値仮説と指標が整合しているかの企画段階での確認
出荷後に期待した効果が得られているかの評価と、データを根拠にした改善提案のプロダクトへのフィードバック

● 開発者の自律的なテスト所有の実現
テスト設計の型・ガイドラインの整備と引き渡し
受け手の前提確認、運用の担い手の確定、自走判定、不要になった仕組みの停止判断
テスタビリティを設計時の要件として扱える状態づくり

● テスト生成・実行の仕組み構築
AIによるE2Eシナリオの半自動生成と、生成から実行までの反復システム化
単体・結合・E2E各レイヤーの重複と抜けの判断、層配分の設計
ノーコードツール依存からの移行設計と完遂

● 品質を数値で判定できる状態づくり
プロダクトのフェーズとニーズに応じた品質指標の選定・定義
計測の自動化、ベースラインの設定、品質ゲートの構成
投資や優先度の判断に品質観点を持ち込む仕組みづくり

● AI・自動化の編成と、出力の品質判定
リスクベースのテスト選択の構成、AI生成物の合否基準の明文化
品質領域・開発・AI・パートナーの役割配分の設計
非決定的な出力（AI／LLM機能）の検証（一貫性・頑健性・バイアス・ドリフト）

【本ポジションの魅力】
転換の当事者になれます。責務境界の再定義が進行中であり、型が固まっていない領域が広く残っています。決まったものを運用する仕事ではありません
五つのプロダクトを横断するため、広い視野が得られます。フェーズも技術構成も異なる製品群で、共通の型と製品固有の判断の両方を扱います
主務と横断の両方に足を置けます。特定プロダクトに閉じた最適化にも、現場を知らない横断論にも陥りにくい構造です
AI活用が構想ではなく実装として動いています。稼働中のシステムの上に積む仕事です

【開発環境、使用するツールなど】
開発言語：TypeScript, JavaScript, Python, C# など
テスト自動化：Playwright など
インフラ：Google Workspace, GCP（Google Cloud Platform）, Microsoft 365, Notion, Azure など
ソースコード管理：GitHub
AIツール：Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Notion AI, Google Gemini, Cursor など

【業務概要】
医療情報ポータルサイトを運営し、事業投資と成長を加速させている企業でのポジションです。事業拡大に伴い、同社およびグループ会社を横断する情報システム（コーポレートIT）の運営・ガバナンス強化と、情報セキュリティ体制の構築・ISMS（ISO27001）等の第三者認証取得を通じた対外的な説明力の強化を一体となって推進するリーダーを募集します。

【具体的な業務】
●ITマネジメント／情報システム運営
・コーポレートIT・社内システムの運営統括（同社およびグループ会社のID・エンドポイント・SaaS・社内システムを一体で運営）
・ITチームの構築・育成
・グループIT基盤の標準化・共通化（ID・エンドポイント・SaaSの共通化と中央管理、基幹・ERP・共通ツールの導入・展開）
・ITガバナンス・IT全般統制（ITGC）の整備、運用・サポート体制の確立
・IT調達・ベンダーマネジメントの統括、SaaS・クラウド等のコスト管理・ライセンス最適化

●情報セキュリティ
・グループ全体の情報セキュリティ体制の構築・展開（グループ会社向け基準策定、SaaS移行プロジェクトへのセキュリティ要件策定・導入等）
・情報セキュリティ基本方針・各種規程・ガイドラインの改定・新規策定、運用実態の点検、社内浸透施策の企画・実行
・ISMS（ISO27001）等の認証取得・維持（リスクアセスメント、内部統制文書整備、審査機関・支援会社との連携、内部監査・マネジメントレビューの運用）
・グループセキュリティ課題の整理、経営層への報告・エスカレーションの仕組みづくりと対応策の実施

【ポジション・部門の魅力】
現在のCISOおよび関連各部署と連携しながら、全社のITガバナンスとセキュリティガバナンスの双方を強化する中心人物として活躍できます。将来的には、情報システム・セキュリティ機能全体の責任者として、またCIOとして経営に参画するキャリアパスが開かれています。

【業務概要】
同社が提供するアカウント認証・認可機能やアプリ上でのWebアプリケーション表示フレームワーク、メッセージ送受信用APIなど、プラットフォームと連携するシステムを開発するためのAPI・ライブラリ（開発者向けプロダクト）に関して、国内外の開発者やサービス企画担当者に向けた各種技術支援や各種コンサルティングを担当します。

【具体的な業務】
・開発者への技術支援提供（仕様や設定方法など技術的問い合わせへの回答、報告された不具合の調査・原因究明、ドキュメントなど技術資料の作成）
・国内外のサービス企画担当者に向けたプロダクト利用方法に関する助言・コンサルティング
・開発者向けプロダクトに関する技術セミナーや勉強会、教育プログラムなどの計画立案および実施
・プロダクトを開発する社内開発者との連携（利用者の声のフィードバック、新機能や既存機能改善の提案）

【ポジション・部門の魅力】
プロダクトの利用者や開発者と積極的なコミュニケーションを行い、技術支援やコンサルティングを通じてプロダクトの価値を高めることで、プラットフォーム全体のエコシステム強化に貢献できるポジションです。

【業務概要】
同社および主要グループ会社を顧客とする大規模プロジェクトにおける、システム化企画のコンサルティングやプロジェクトマネジメント業務を担当します。

【具体的な業務】
・大規模システム化企画に対するコンサルティングやプロジェクト立上げ支援、プロジェクト計画の立案
・PMもしくはPMOとしてプロジェクトのスケジュール／スコープ／コスト／リソース／調達等の各種管理プロセスの策定と実行
・グループ各社経営層や部門責任者に対するステークホルダーマネジメント
・全社横断的な複数プロジェクトの統合管理(プログラムマネジメント)の体制構築と運営
・全社的なプロジェクト管理標準の整備と維持

【想定プロジェクト】
・グループ各社の基幹システム刷新プロジェクト など

【ポジション・部門の魅力】
・全社横断的にプロジェクト支援を行う戦略的PMO組織の立ち上げメンバーとして参画することを想定しています。
・グループの多岐にわたる事業領域に超上流〜上流からチャレンジすることができます。
・社員同士で協力し合いながらチームプレーでプロジェクトを進めていく組織風土があります。
・大規模プロジェクトにPM候補生として関わっていただくことが可能です。

【業務概要】
役員補佐の立場で、グループ各社のシステム化要件に対してビジネス効果を最大化するシステムインフラを企画、戦略立案し、運営実行まで推進します。

【具体的な業務詳細】
インフラ部門の管掌役員の補佐として、各部長や配下メンバーと連携しながら下記案件の実現に向け、社内合意形成や戦略推進をリードします。

＜組織管理＞
・組織横断的なグループのインフラ戦略に関する企画立案および実行
・インフラ組織マネジメントやプロジェクトの方針決定/運営体制の適正化検討

＜プロジェクト管理＞
・グループにおける各種プロジェクトやシステムのマイグレーション/モダナイゼーション等の推進
・グループにおける将来的なITシステム基盤の拡張性や発展性を加味したプロジェクト立案やリソースマネジメント、社内横断的な情報共有や進行状況報告

＜技術推進と人材育成＞
・業務の自動化などを含めたインフラ業務全般のパフォーマンス向上施策の企画策定
・組織の多様な人材育成および育成計画検討（次期幹部候補や若手エンジニアなど）

【ポジション・部門の魅力】
・グループのIT部門として、各ユーザー部門と対話する機会が多く、システムを通じて多角的なビジネスやサービスへの価値発揮にチャレンジできます。
・システムの企画立案だけでなく「導入後」のフェーズにおいても運用改善や技術提案が行え、幅広い視点や知見が養えます。
・役員補佐の立場として案件をリードするため、経営目線でのIT戦略立案や経営トップへの提案機会を通じたキャリアアップ、影響度の大きな仕事への達成感が得られます。
・役員補佐にて実績を積んだ後、将来的には同社インフラ部門長（部長職以上）として実行の一翼を担うキャリアパスを目指せます。

【業務概要】
AIガバナンスおよびAIエージェントの導入・統制に関するコンサルティング、技術検証・サービス開発、ナレッジ発信等を担うポジションです。

【具体的な業務】
◆ AI統制コンサルティング
・AIモデル・エージェントの品質・安全性・信頼性の継続的評価支援
・AI・AIエージェントのリスクアセスメント

◆ AIエージェント導入コンサルティング
・AIエージェント導入コンサルティング（導入支援、活用戦略策定、教育など）

◆ 技術検証・サービス開発（新規事業立ち上げ）
・AIエージェント統制に関するサービスコンセプトの設計・PoC推進
・AIガードレール・監視ソリューションの技術検証（国内外のAIガバナンスツール、オープンソースツール等の評価）
・AIエージェント管理機能の構想策定・設計

◆ ナレッジ発信・事業推進
・AIエージェントセキュリティ・統制に関するホワイトペーパー・セミナー資料作成
・提案書・PoC設計書の作成と顧客提案

【ポジション・部門の魅力】
AIガバナンスおよび技術検証を通じて最先端領域の事業立ち上げ・ナレッジ発信に携わることができます。

【業務概要】
グループ全体のコーポレートIT運営統括と、情報セキュリティ体制の構築・運営を一体で担うポジションです。IT基盤の標準化・共通化、IT調達・コスト管理、規程・ルールの整備、ISMS推進、グループ会社への展開までを幅広く推進します。

【具体的な業務】
1. ITマネジメント／情報システム運営
・コーポレートIT・社内システムの運営統括（ID・エンドポイント・SaaS・社内システムの一体運営、ITチームの構築・育成を含む）
・グループIT基盤の標準化・共通化（ID・エンドポイント・SaaSの共通化と中央管理、基幹・ERP・共通ツールの導入・展開）
・ITガバナンス・IT全般統制（ITGC）の整備、社内システムの運用・サポート体制の確立
・IT調達・ベンダーマネジメントの統括、SaaS・クラウド等のコスト管理・ライセンス最適化

2. 情報セキュリティ
・グループ全体の情報セキュリティ体制の構築・展開（グループ会社向け基準の策定・展開、セキュリティ要件の策定・運用）
・情報セキュリティ基本方針・各種規程・ガイドラインの改定・新規策定、運用実態の点検、社内浸透施策の企画・実行
・ISMS（ISO27001）等の認証取得・維持（リスクアセスメント、内部統制文書の整備、審査機関・構築支援会社との連携、内部監査・マネジメントレビューの運用）
・グループセキュリティ課題の整理・一覧化、経営層への報告・エスカレーションの仕組みづくり、対応策の実施

【ポジション・部門の魅力】
入社後はコーポレートIT・社内システムの運営と情報セキュリティ体制構築・ISMS推進を一体で担い、全社のITガバナンスとセキュリティガバナンスの双方を強化します。将来的には、情報システム・セキュリティ機能全体の責任者として、またCIO/CISOとして経営に参画することが期待されている重要なポジションです。

【業務概要】
電力小売事業者・発電事業者向けのクラウド型システムにおけるCIS（顧客情報・料金請求システム）領域の拡大を担うプロダクトマネージャー（PdM）のポジションです。「契約→計量データ→料金計算→請求」の一連の業務をシステムの仕様として設計し、データモデルの定義からモック作成、プロダクトのロードマップ策定まで推進します。

【具体的な業務】
・料金・精算ルールの読み解きと仕様化：PPA契約書、電力会社の料金表・約款、託送供給等約款、再エネ賦課金・燃料費調整などの制度を読み解き、料金計算ロジックとして仕様に落とし込みます。
・顧客要望の汎用化とロードマップ策定：導入先の業務をヒアリングし、個別要望を「標準機能／設定で吸収／個別対応」に切り分けてプロダクトの優先順位を決定します。
・データモデルの設計：需要家・供給地点・契約・料金メニュー・計量値（30分値）・請求の関係や、契約変更・遡及修正・再請求といった状態の扱いをエンジニアと議論して仕様を決め切ります。
・ドキュメント・要件作成：用語集・ドメインドキュメント・仕様を自ら書き、受入条件のレベルまで要件を詰めます。
・モック作成による認識合わせ：AIコーディングツールなどを活用して画面モックを作成し、顧客・社内関係者と早い段階で認識を合わせます。
・導入・運用への関与：新規導入時の業務要件整理やデータ移行方針の策定、導入後の課題を製品改善へ還元します。

【ポジションの魅力】
・数十兆円規模の電力市場において、売上の根幹となる料金計算・請求システムの中枢を設計できます。
・顧客ごとに異なる複雑な業務を構造化し、汎用的な製品として設計するプロダクトマネジメントの醍醐味を実感できます。

【ミッション】
地域の課題に寄り添い、自治体・企業・パートナーを牽引して、自動運転という「未来のインフラ」を現場に実装すること。
日本各地の交通空白地帯や移動の課題に対し、顧客ニーズの把握から実行計画の策定、自治体やステークホルダーとの複雑な調整までを総合的にリードします。構想で終わらせず、泥臭い調整や計画立案を経て「実際に地域で自動運転が当たり前に走る社会」を最前線で創り出す、極めて社会貢献性と達成感の高いミッションです。


【主な業務】
・プロジェクトマネージャーとして、顧客やパートナーとともに自動運転を実装するための計画立案
・実証実験や社会実装に必要なステークホルダーとの各種調整、実装に向けたプロジェクト運営


【具体的な業務】
・地域のキーマン（自治体首長、企業の社長など）へのトッププレゼン、ビジネス提案
・地域の特徴を捉え、地域経営計画書の作成
・地域顧客のニーズや課題の把握と提案作成
・案件遂行のため関係ステークホルダーとの調整

※将来的な適性や組織状況等により、BOLDLY内の他業務へ配置転換となる可能性がございます。あらかじめご了承ください。


●仕事の魅力
・自治体の首長や企業トップが提案相手。視座の高い環境で、直接プロジェクトの意思決定を動かす経験が積めます。
・ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現につながり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です。
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境です。
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時におけるさまざまな経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境です。
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社とともにご自身も成長していくことができます。

●業務概要
人事給与システムやタレントマネジメントシステムに関わるプロジェクト推進を行うポジションです。IT部門のマネージャーとして、ユーザー部門や開発ベンダーと連携し、プロジェクトをドライブさせます。

●具体的な業務
・人事給与システムやタレントマネジメントシステムに関わるプロジェクト推進（70%）
・勤怠管理システムの課題推進（勤怠管理システム担当チームが抱える課題の管理等）（20%）
・自チーム組織開発・業務改善活動（10%）
※グローバルからメール等での連絡・対応依頼対応が発生する場合があります（頻度低）。

●ポジションの魅力
社内SEとして自社の事業・業務に深く入り込み、企画・要求定義・要件定義などの上流工程から主体的に推進できる役割です。現状の業務課題への対応にとどまらず、目指すべき姿や変革の道筋をデザインします。また、データ分析基盤や生成AI活用等によってチーム全体の生産性向上にも大きく寄与できます。

【業務概要】
複数チームに共通する課題を横断的に解決し、組織全体の信頼性と開発速度を引き上げるSREを募集します。

【具体的な業務】
1. サービスチームの信頼性・運用の課題解決
- 開発チームにおける信頼性・運用の課題の特定
- Datadog・New Relic・CloudWatch・Sentryを用いた可観測性の整備と、SLI/SLOの設計・導入
- インシデント対応・ポストモーテムの進め方の定着と、再発防止の仕組み化
- コードを読み、開発者と同じ目線で進めるRailsアプリケーションのパフォーマンス・運用改善

2. 共通課題を横断的解決
- 複数チームに共通するインフラ・CI/CD・監視・IaCの課題の抽出
- Terraformモジュール・ECSデプロイ基盤・監視テンプレートなどの共通部品・標準・ガードレールづくりと、各チームへの展開
- インフラ変更のフローとドキュメントの整備による、特定の人に頼らない運用基盤づくり

3. セキュリティ・ガバナンス（アサインに応じて）
- セキュリティフレームワークに沿った現状評価と、全社のセキュリティ戦略・ロードマップの策定
- AWS Organizations配下のアカウント統制と、Security Hub・GuardDutyなどの運用
- IAM・ネットワーク・WAFなどのセキュリティ基盤の整備と、各チームへの展開
- 主要サービスの事業継続の仕組みづくり（RPO・RTOの定義、バックアップ・復旧訓練）

4. 社内AI推進（アサインに応じて）
- AIエージェント・LLMアプリケーションが安全に動く実行基盤（権限・ネットワーク・コスト管理・監査ログ）の構築
- 開発者がAIを前提に開発できる環境づくり

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
2. 一つのサービスに閉じず、全サービスの信頼性に横断で関わる
3. SREを軸足に、セキュリティ・AI基盤へ領域を広げられる
4. まだ型のない、AIエージェントが安全に動く基盤づくりに携われる

【業務概要】
スキマバイト等のマッチングプラットフォームにおける「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを活用してユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担います。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支えるデータに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発および因果推論等を用いた効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度を向上
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使したモデル最適化

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからのフィードバックを収集・分析し、プロダクトを進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理

【ポジション・部門の魅力】
・新しい市場のインフラづくりに深く関わることができます。
・モデル作成だけでなく、運用・継続学習・精度の監視まで一気通貫で手掛けられます。
・施策の設計段階から参画可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できる環境です。

自社サービスの開発エンジニアとして、開発業務全般を担当します。

【具体的な業務】
WebおよびAI関連プロダクトにおける開発業務がメインです。
自社プロモーションプロダクトの開発業務にも携わります。
主に要件定義、開発、テストを担当します。
AIを活用したマーケティングを行うため、最先端技術に触れながら業務を行います。

【開発体制・環境】
アジャイル的な開発体制を採用しています。
インフラに関してはAWSなどの先端クラウド技術を積極的に取り入れています。

【ポジション・部門の魅力】
先端技術を活用した開発に携わることができ、大手IT企業主催のセミナーや海外での業界カンファレンスへの招待・登壇実績など、最新の業界動向に触れられる環境があります。

【業務概要】
大手損害保険グループにおける損害サービス（事故受付〜保険金支払）に関する大規模基幹システムの開発プロジェクトマネジメントを担当します。

【具体的な業務】
1. 損害サービスのプロセス変革やAI推進を目的とした複数年にわたるプロジェクトにおいて、ビジネス部門からの要求分析、システム要件や実現方式の検討など、上流工程からプロジェクト完了まで一連の工程をマネジメントします。
2. 契約条件やシステムデザイン、移行要件など複雑な条件に該当する先進的なプロジェクトに従事し、複数部門にわたるステークホルダーと円滑なコミュニケーションのもと合意形成をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
国内でも先進的なプロジェクトにおいて、大規模な基幹システム開発やAI推進などの上流工程からプロジェクト完了までを牽引できるポジションです。

【ミッション】
・法人顧客の事業・業務課題を起点に、AI／AXを活用した課題解決策を企画し、構想策定・提案からPoC、導入・実装、定着までを法人顧客と伴走しながら推進します
・営業・エンジニアなどの社内関連部門、グループ各社、パートナー企業などと連携し、技術やプロダクトを単に提供するだけではなく、法人顧客の業務変革につながるソリューションを具体化していくことがミッションです

【主な業務】
・業界・企業分析や法人顧客へのヒアリングを通じた、潜在・顕在課題の整理・構造化
・AI、クラウド・プラットフォームなどを活用したソリューションの企画・提案
・法人顧客のAX戦略・構想策定、ユースケース検討およびロードマップ策定支援
・PoCの企画・計画、要求整理・要件定義、導入後の定着化までの伴走支援（デプロイは別部門が主担当）
・ソリューション導入による効果やROIの仮説設計・検証
・法人顧客、社内関係部門、グループ会社、パートナー企業などを巻き込んだプロジェクト推進
・法人顧客へのAXオンボーディングおよびAI活用の高度化・継続利用に向けた支援

【具体的な業務】
ご経験・専門性や担当する法人顧客に応じて、以下のような領域を中心に担当いただきます

・AIやクラウド・基盤領域におけるプリセールスとして、法人顧客の業務課題を把握し、最適なソリューションの企画・提案を行います
・AI活用を検討する法人顧客に対し、AXの構想策定からユースケースの具体化、PoC、実装、導入後の定着までを一貫して支援します
・各業界の法人顧客に対して、業界・業務への深い理解を基に要求整理・要件定義を行い、法人顧客と伴走しながらAIの業務実装を推進します

このポジションでは、ITIL（Information Technology Infrastructure Library）等のベストプラクティスを活用して自社サービスの運用設計・改善を行います。

業務内容
・運用設計（変更管理／構成管理／インシデント管理／運用フロー作成）
・サービスレベル毎の運用におけるサービス戦略・サービス設計の立案
・ITシステムの運用整理に向けた現状分析
・インデント対応などを踏まえた運用改善提案とその実行
・必要な運用体制の構築や運用ルールの企画・立案
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・運用設計（ITIL／変更管理／構成管理／インシデント管理、運用フロー作成）

【ミッション】
当社事業および、社会／生活を支えるコミュニケーションサービス基盤を開発／提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム（IoT／API／メッセージ／位置情報PF など）、およびサービスシステムの開発／運用

【主な業務】
テックリードとして、当社の商用サービスプラットフォームの設計／開発／プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。
実際の開発においては、AIを用いた開発／AI駆動開発への移行も進めているため、その関連業務にも携わっていただける環境です。

【プラットフォーム例】
個社のニーズに対応するのではなく、市場のニーズに応える多種多様なプラットフォームがあります。
プラットフォームの""その先""のお客さまやユースケースを意識したプラットフォームを開発しています。
●スマートメータIoT-PF（LPガス／水道）
●みまもり系サービス
●法人向けメッセージサービス（Push系）
●ユーザー認証サービス
●うごくま、アシストガイド、あんしんデータボックスなどのConsumer向けサービス
※モバイルキャリアとして法人／Consumerに提供するサービス

【AIを用いた開発／AI駆動開発に関する取り組み】
特定のシステムにおいてトライアルとして、Copilot／Codexなどの生成AIツール（バイブコーディング）を活用した実装や、
既存ドキュメントのリバースエンジニアリングなどを実施／検証を進めています。
今後は、リバースエンジニアリングやAIを活用した効率的なコーディングをはじめ、CI／CDによるテスト・デプロイの自動化まで、
開発プロセス全体を再設計し、AI駆動開発を中心とした業務フローを構築し、効率化を目指していきます。

【具体的な業務】
・システムアーキテクトとしてシステム要件定義、アーキテクチャ検討
・テックリードとして開発チームマネジメント（進捗管理／課題管理／予算管理など）
・開発業務（コーディングなど） ※ AI駆動開発関連の業務含む
・サービスリリース後のシステムメンテナンス


◎仕事の魅力
・社内での注目度／期待感も非常に高い中、当社が提供するコンシューマ／法人向けプラットフォームの構築を担い、市場やお客さまのニーズを踏まえた新たなサービス創出に挑戦できるミッションです。
・自ら開発したサービスが数百万〜数千万規模のユーザーに利用される可能性があり、社会や生活を支えるコミュニケーションの基盤の進化に直接貢献する実感を得られます。
・認証基盤やメッセージング基盤、各種APIプラットフォームなど、多くのサービスを支える共通基盤の開発に携わることができます。
・単なるシステム開発にとどまらず、アーキテクチャの設計、技術選定、標準仕様への対応、新技術のPoCから商用導入まで幅広い経験を通じて、エンジニアとして、フルスタックな技術力を身につけることができます。
・開発手法をAI駆動開発へ移行しているため、AIを用いた開発に携わることができます。

＜雇入れ直後＞
【社内システムの構築・運用・保守・改善提案】
○具体的な業務内容
・社内システム（セキュリティ管理系）の導入、運用方針策定、管理
・情報セキュリティについての啓蒙や教育、インシデントへの対応
・社内サーバーの構築、運用、管理
・ヘルプデスク統括（PC、スマートフォン、タブレット等）

＜変更の範囲＞　当社における各種業務全般

【業務概要】
情シス領域を横断的に担ってきた経験を軸に、業務システム（パッケージ・SaaS・内製含む）の設計・導入・運用をリードします。開発プロジェクトの企画・管理・ベンダー管理を進めつつ、事業部門との対話と確認を一気通貫で推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・業務システム設計・導入（パッケージ/SaaS/内製）
・SaaS連携・業務自動化（iPaaS/スクリプト）
・業務システム運用設計・改善サイクルの適用
・AIの開発業務への活用・適用

＜周辺領域＞
・業務システムベンダー管理・SLA運用
・事業部門のプロセス改善への支援
・事業部門でのAI活用の本質的な支援

【ポジション・部門の魅力】
・事業の成長とITが直結した環境
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス
・領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境
・既存・新規ベンダーと協力し、業務系基幹システムの段階的改善を進めることができる環境

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にインフラ・セキュリティ・SaaSや業務システムの整理をリードします。SaaSの乱立、IT外部委託費、ガバナンスの整理・再設計とともに、HRデプロイ環境の整備など日々の業務プロセスの効率化を推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・インフラ・ID統制（SASE／Entra／Intune等、IDライフサイクルプロセスの改善）
・セキュリティ・監査対応（特権アカウント・GitHub権限・インシデント対応）
・業務統廃合・SaaS整理

＜周辺領域＞
・ITコスト・投資管理（OPEX／CAPEX可視化）
・ベンダー契約管理・SLA設計・コンペ
・社内調整・IT調達ルール策定

【ポジションの魅力】
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境です。
・ネットワーク（SASE）・エンドポイント管理は整備済み。改善やビジネスを加速させるフェーズからのスタートとなります。
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパスがあります。
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードするポジションです。業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた経験を生かし、業務側と連携してシステム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担います。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤

＜周辺領域＞
・データ統合分析基盤の構築
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義

【ポジションの魅力】
・電力データや各種顧客データなど活用余地が極めて大きいデータを扱えます。
・データ基盤の方向性をCTOや経営陣と直接議論できる環境です。
・エネルギー業界×データの最前線で、データドリブン経営の中核を担えます。
・構築したダッシュボード・データマートが経営判断やEBITDA改善に直結します。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入や実験のコストが低い環境です。

●業務概要
データサイエンス、AI、データ活用を起点に、顧客の産業課題を解決するプロジェクトの提案から推進までを担当するポジションです。単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。

●具体的な業務
・顧客課題の分析・課題設定（データで解決可能な問題への再定義）
・データ取得・整備・分析設計・モデル構築の推進
・施策化、現場実装、効果検証までを一気通貫で推進
・構造化データ（売上・顧客データ等）および非構造化データ（テキスト、画像、音声、センサー等）を活用したソリューション推進
・IoT、カメラ、各種デバイスや業務システムと連携した現場定着化の推進
※特定の技術やプロダクトに縛られず、案件ごとに最適なアプローチを選択します。

●ポジション・部門の魅力
・最新のディープテックやデータサイエンス技術を顧客現場の事業成果へ直結させる経験が得られます。
・製造、物流、金融、小売、医療、行政など多岐にわたる領域の産業課題解決に携わることができます。
・多様なスペシャリストやプロフェッショナル人材と協働し、プロジェクトの成功をリードできます。

【業務概要】
ITインフラ領域の専門性を活かし、公共・製造・金融・通信などの各事業領域を横断して支援する組織の立ち上げ・拡大を担うハイレイヤー人材向けのポジションです。
同社では幅広くプロジェクトマネジメント支援を展開しており、今後ITインフラ関連のニーズに対し高度かつ専門的な支援を提供するため、専門組織の構築を目指しています。
個別プロジェクトのPM／PMOとしての推進にとどまらず、インフラ領域の専門性やマネジメント経験を活かし、組織立ち上げから支援体制の構築、案件創出、事業拡大までを主体的にリードすることが期待されます。

【具体的な業務】
●組織・事業の立ち上げ、拡大
・ITインフラ領域における専門組織の立ち上げ、組織体制の構築
・各事業領域におけるITインフラ関連ニーズ把握、支援方針の策定
・ITインフラ領域の事業戦略・サービス展開に関する企画、推進
・専門人材の採用・育成、チームマネジメント
・ナレッジ・事例の蓄積、支援サービスの標準化

●案件創出・顧客支援
・既存顧客との関係構築、課題ヒアリング
・新規案件・追加案件の創出、提案活動
・RFP対応、プリセールス、顧客折衝
・各事業領域と連携した横断的なプロジェクト支援

●プロジェクトマネジメント
・ITインフラ領域におけるPM／PMOとしてのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの進捗・課題・品質管理
・案件ニーズに応じた人材・チームのアサイン、体制構築
・社内外のプロフェッショナル人材との連携、マネジメント

●想定する支援領域
・ITインフラのグランドデザイン策定・構想支援
・クラウド基盤の構築・移行・更改（AWS／Azure／GCP等）
・サーバー・仮想化基盤の設計・構築・更改
・セキュリティ基盤の導入・高度化

【ポジション・部門の魅力】
1. ITインフラ領域の専門組織の立ち上げ・責任者として活躍できる機会があり、組織づくりからサービスの拡大まで携われます。
2. 公共・製造・金融・通信など事業領域を横断した課題解決に関わることができます。
3. 技術・プロジェクトマネジメント・事業推進を掛け合わせたキャリアを構築できます。
4. グループの人材ネットワークを活用した柔軟なチーム編成や事業展開が可能です。

【業務概要】
AIを含むプロジェクトにおいて、顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとして業務を行います。単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
※エンジニアと協働し、技術的判断にも関与しながらプロジェクト全体の推進を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・技術を理解したPMとしてプロジェクトをリードできる環境です。
・AI活用プロジェクトに多数関与できます。
・企画から運用改善まで一貫して関与が可能です。
・顧客と長期的に伴走するスタイルで業務を進められます。

【業務概要】
AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進します。事業・顧客・現場の課題とAI・データの可能性をつなぎ、課題設定、仮説検証、要件定義、実装、運用、効果検証までを一貫してリードします。

【具体的な業務】
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進

想定テーマ例：
・マッチング / レコメンド体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML/AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

【ポジションの魅力】
・大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

【業務概要】
コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用をリードします。プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担うポジションです。

【具体的な業務】
・ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
・コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
・セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
・コーポレートIT構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

＜主な使用SaaS・ツール・技術スタック＞
・コミュニケーション/業務管理: Slack, Zoom, Google Workspace, Notion, Microsoft 365
・デバイス管理/認証: Jamf Pro, Intune, Okta
・セキュリティ: CrowdStrike, Zscaler, SentinelOne
・インフラ/自動化: Terraform, GitHub Actions, GCP, Python

【ポジション・部門の魅力】
・モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
・経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
・組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

【業務概要】
複数プロダクトを横断する共通基盤の構想や推進を主体的にリードするポジションです。

【具体的な業務】
・各プロダクトのPdMやエンジニアと連携し、共通基盤導入における要件調整や課題解決
・複数プロダクトを横断する基盤の要件定義、ロードマップ策定、プロジェクトマネジメント
・横断的なセキュリティ対策、コンプライアンス対応の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社のマルチプロダクト戦略を実現するための基盤そのものを企画・設計し、事業の根幹に直接関わる重要な役割を担います。
・各プロダクトチーム、エンジニア組織、経営層と連携し、組織全体の技術戦略やプロダクト戦略の意思決定に関与できます。
・急成長するプロダクト企業の変革期において、スケールする組織・システム作りの経験や、次世代インフラを支える共通基盤構築の意思決定を主導する経験が得られます。

【業務概要】
事業の急拡大期を迎えている同社の事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の課題をあらゆる方法で解決し、開発組織のフロー効率および生産性の向上を目指すポジションです。役員陣と連携しながら、組織課題に対してチームで連携して課題解決をリードします。組織横断的に動きつつ、担当する機能領域のリードが期待されます。

【具体的な業務】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境】
・Backend: Ruby (Ruby on Rails, RSpec)
・Frontend: TypeScript (Next.js, React)
・Mobile: Swift, Kotlin
・Infrastructure: AWS (ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache等), Google Cloud, Terraform, Datadog
・ツール: GitHub Copilot, Devin, Cursor, Claude Code, Vertex AI, LiteLLM, Notion, Slack 等

【ポジションの魅力】
社会課題の解決に向けて、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできます。事業拡大に伴う組織・技術的負債の抑制と持続可能な開発体制の構築という手応えのある課題に挑戦できます。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
R&D組織の一員として、ロボティクス・自動運転をはじめとするディープテック領域全般をスコープに、これらを物流・製造の現場に実装していくための事業とインフラの立ち上げを、一気通貫でリードしていただきます。

【具体的な業務】
・ディープテック領域の技術・事業探索：ディープテック技術の動向・メーカー・市場を把握し、事業へのインパクトと打ち手（事業仮説）を構想する
・PoC・検証の設計と実行：検証すべき仮説と成功指標（KPI）を定義し、PoC・実証実験を設計のうえ、現場・パートナーと連携して、環境の構築、実行・評価し、横展開・本番実装の判断までをリードする
・現場での実証・協業を成立させるスキーム設計：クライアントとの権利整理・利用許諾・合意形成を、改善レポートや教育コンテンツ等の還元価値とセットで設計する
・協業パートナーの開拓・実装：ロボット・自動運転メーカー、AI企業、研究機関、保険・金融等との連携を構想し、PoC契約・共同検証を組成・実施する
・取り組みの継続性・経済性設計：実証・実装の取り組みを継続できるよう、コスト・体制・ユニットエコノミクスを設計する
・改善ループの設計：現場での実証で得た知見を、教育・品質チェック・運用改善に反映する仕組みを設計する
・プロジェクトマネジメント：R&Dメンバー、プロダクト、法務、現場、外部パートナーをはじめ多様な社内外ステークホルダーを束ね、利害を調整し実現に向けたブロッカーを取り除きながら、論点設定から実行・完遂までをリードする

【ポジション・部門の魅力】
・ロボティクス・自動運転などのディープテックを現場に実装する基盤を、ゼロから立ち上げる挑戦を担えます
・技術（ロボティクス・自動運転・AI）と事業開発の交差点で、新しい労働力インフラを設計できます
・最小ラボから現場PoCまで、インフラを自分の手で構築する胆力が正面から活きます
・ロボットメーカーや研究機関と、フィジカルAI時代の最前線で協業できます
・現場・クライアントとの信頼（同意・権利）を設計しながら、最前線で実装を進める希少な経験が積めます

【業務概要】
ユーザー・クライアント双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担います。標準仕様と自社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や各プロダクト（RP）の安全な接続を推進します。また、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、継続的に安全な開発・運用を行える環境を整えます。

【具体的な業務】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理などの機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、安全な変更の推進
・チーム内および依存チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジション・部門の魅力】
・大規模ユーザーを支える認証・ID基盤の設計から本番運用まで一貫して携われます。
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、設計・意思決定・デリバリーをリードできます。
・OAuth 2.0／OIDCの標準を実際の実装へ適用し、専門性とシステム設計力の双方を深められます。
・既存システムを止めずに移行する難度の高いプロジェクトで社会的インパクトを実感できます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることが本ポジションのミッションです。個別のプロダクトや業務で活用が進む生成AIについて、本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。複数チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務】
1. 検証した施策を本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を素早く試し切り替えられる仕組みの整備、クラウドやIaCを用いた開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境整備
・セキュリティや法務部門と連携した個人情報取扱ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、切り戻し等の仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率を把握するログ・メトリクス・トレースとアラート等の整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装
・得られた知見を共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへ反映しセルフサービス化を推進

【ポジション・部門の魅力】
・基盤がLLM活用の広がりに直接影響を与えるため、事業上のインパクトが非常に大きいです。
・業界でも標準が定まりきっていない領域において、同社における最適な標準を自ら設計できます。
・進化し続けるモデルやエージェントに向き合い、技術選定から運用ルールづくりまで幅広く主導できます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

経験・志向に応じて、以下のいずれかの役割を担当します。

ソリューションセールス
インサイドセールスが獲得した商談を起点に、課題の発見から提案、契約獲得までを担当します。顧客の現状を聞き、解決すべき課題と導入の意義を整理し、担当者・決裁者との合意形成を進めます。

・顧客の事業状況、業務フロー、既存システムのヒアリング
・問題点の整理と、優先して解決すべき課題の特定
・サービスを用いた解決策と、導入後の活用イメージの提案
・顧客担当者のフォロー、決裁者へのアプローチ、見積もり・交渉など契約獲得までの対応
・社内関係者との連携、顧客の要望や課題の開発組織へのフィードバック

エンタープライズセールス
大手企業を対象に、アカウントプランの設計から提案機会の創出、複数部門・意思決定者との合意形成、契約獲得までを推進します。現場の課題と経営層の判断軸を結び付け、全社導入や利用拡大を見据えた提案を行います。

・事業構造、組織体制、業務課題、意思決定プロセスを踏まえたアカウントプランの設計・実行
・複数部門のキーパーソンとの接点づくりと提案活動
・経営層・意思決定層への提案と、導入に向けた合意形成
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発などを巻き込んだ案件推進
・受注後の円滑な導入に向けた連携と、アップセル・クロスセルのリード

商談数は1日2 3件、初回商談から契約獲得までのリードタイムは6 12カ月程度が目安です。案件規模によって異なります。

セールスマネジャー候補
事業戦略をチームの営業戦略・行動に落とし込み、メンバーの提案活動と組織成果を支えます。

・3 5名程度のメンバーの提案活動・案件推進のサポート
・事業戦略に基づくチーム戦略の企画・立案・実行
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など関連部門との連携・事業推進
※業務・組織理解を深めるため、入社後は一定期間プレイヤーとして業務に取り組む場合があります。