IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人

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【業務概要】
原価・売上・収益などの社内データをもとに、事業の現状と変化の要因を捉え、経営課題や収益改善の余地を明らかにします。定例の確認や上位者からの依頼に加え、自ら課題を見つけて検証し、根拠となる数値とともに対応策を経営層へ提言します。

【具体的な業務】
・事業部門と課題・仮説・評価指標を整理し、分析テーマと優先順位を設定
・原価・売上・収益・在庫・需要などの社内データを収集・整理し、データの定義や整合性を確認
・データの比較・集計や、テーマに応じた分析手法を用いて、数値の変動要因、事業課題、収益改善の余地や成長機会を可視化
・分析結果をダッシュボードや報告資料にまとめ、前提・根拠・留意点とともに経営層（CEO・CFO・COOなど）へ説明し、対応策を提言
・分析手順や成果物を共有・レビューし、分析の再現性と品質を確保するとともに、業務の標準化やメンバーへの知見共有を推進

【ポジション・部門の魅力】
・ビジネス上の問いを自ら整理し、複数のデータから新たな示唆を導き、施策と成果まで見届けられるポジションです。
・製品・財務・販売・需給を横断して事業への理解を深めながら、分析の専門性とチームを率いる力を磨けます。
・分析手法の標準化や人財育成を通じて組織のデータ活用を広げ、将来の分析組織のマネジメントやデータを軸とした事業変革につながる経験が得られます。
・配属部門は約20名の組織で、財務、開発、製品企画、営業、サプライチェーンなど専門性の異なる関係者と協働しながら、事実とデータに基づいて課題解決を進める環境です。

【業務概要】
同グループの新規事業であるAIコンサルティング事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）のポジションです。
経営直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務改革を推進します。単にシステムを納品するのではなく、業務ヒアリングや要件定義から実装、本番導入、顧客チームの内製化まで一気通貫で伴走します。

【具体的な業務】
案件に応じて顧客先に常駐（週2 3日程度）しながら、以下の工程を担当します。
1. 業務分析・要件定義
・顧客へのヒアリングを通じた業務フロー、課題、既存システム・データ環境の把握
・AIを適用するユースケースの具体化と技術的な実現性の検討
・導入効果を測る成功指標の設計とシステム構成の検討
2. AI・データサービスの導入支援
・自社AIプロダクト群や外部AIサービス・データ基盤の導入・業務活用支援
・顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と情報システム部門との調整
3. AIエージェント・連携機能の設計と実装
・顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装
・既存システムや社内データとのAPI・データ連携開発
・AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善
4. 導入後の運用改善・効果測定
・利用状況やフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装
・導入効果の確認と自社プロダクト開発チームへのフィードバック

【ポジションの魅力】
・実装力を軸に、顧客対応や案件の技術リードへと役割を広げられる環境です。
・要件定義から設計・実装、運用改善までAI導入を一気通貫で経験できます。
・最先端の生成AIやAIエージェント、データ基盤などの技術を実案件で扱えます。
・役員直下で新規事業の立ち上げ期から関わることができます。

【業務概要】
建設業界向けのデジタルトランスフォーメーション（DX）プラットフォーム構想を推進する企業でのポジションです。BtoBオンラインマッチングプラットフォームやCMSツールに新たなSaaSツールを組み合わせ、建設業界のDX推進を支援する環境構築を行っています。

【具体的な業務】
・経営層との調整、および経営戦略に紐づいた技術的な方向性の設計と推進
・社内のエンジニアチームの技術的なマネジメントや制度設計
・自社サービスのアーキテクチャの設計や構築、またはその運用
・社内エンジニアの技術的なサポートおよびアウトプットを通じたチーム全体のスキルアップ推進

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
・バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
・データベース：MySQL, Redis
・iOS / Android：Dart, Flutter
・インフラ：Firebase, AWS, GCP
・各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
・タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
・分析 / エラー監視：Sentry, Redash
・デザインツール：Figma
※GitHub Copilot利用可

データベース基盤の設計・管理・改善を担当していただきます。
本ポジションでは、単なる管理・運用にとどまらず、 必要に応じて大規模トラフィックを支えるデータベースの性能・可用性を向上させるための改善や、アーキテクチャ設計にも関与します。

＜主な業務内容＞
・数千万ユーザー規模の決済サービスを支えるデータベースの設計・管理（MySQL / MariaDB）
・高負荷環境におけるパフォーマンスチューニングおよびボトルネック分析・改善
・On-Premise環境からPublic Cloud（AWS Aurora、GCP CloudSQL）への移行計画・実行
・クラウドネイティブなデータベース運用の設計・改善
・複数システムを横断したデータの整合性・可用性・セキュリティの担保
・海外拠点（インドなど）との連携によるグローバル運用

＜このポジションの魅力＞
・大規模トラフィック（FinTech領域）のデータ基盤に直接関与できる
・On-Premiseからクラウドへの移行をリードできるフェーズに関われる
・データベース運用に加え、アーキテクチャ設計・改善にも携われる
・サービス成長に伴うスケーラビリティや可用性の課題に対して技術的意思決定ができる
・複数のクラウド・DB技術（MySQL /MariaDB /Aurora /CloudSQL等）に触れられる

主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

インフラ基盤における設計、構築、運用、保守までを幅広く対応頂きます。
運用、保守に関しては定常作業や障害対応などの他に監視品質の継続的な改善などを進めております。
設計、構築に関しては既存のシステムを新しい技術を取り入れたシステムへ刷新する活動を進めております。
既存システムを日々改善していく活動となりますので、既存制約と採用する技術の特性を見極め、ベストプラクティスを模索し、標準化していく事が重要となります。

＜ 責任範囲＞
・障害対応
・システム刷新リプレイス対応（設計〜保守）
・ランサムウェア対策等のセキュリティ案件対応

Public Cloud環境におけるデータベース管理者を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を進め、On-PremiseからPublic Cloudへの移行・運用を担当していただきます。
現行システムの運用も必要となるため、MySQL（MariaDBも可）の経験豊富な方を歓迎します。

＜主な業務内容＞
・On-Premise MySQLおよびMariaDBのデータベース管理
・データベース管理業務における課題解決を牽引
・Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務（AWS Aurora、GCP Spanner）

クラウドエンジニアとして、Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理し、最新のアップデートやセキュリティ対策を確実に行っていただきます。主にIaaSに焦点を当てますが、PaaSやSaaSの一部も担当していただきます。
チームリードとしてご入社いただく場合、初期設計から運用管理までの全プロセスにおいてチームをリードし、効果的なコミュニケーションを維持する役割を担っていただきます。

責任範囲：
・Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理・維持する。
・最新のAzure、Google Cloud、Private Cloudのアップデートに追随し、必要な変更を実施する。
・各クラウド環境におけるセキュリティ課題に対処し、リスクを軽減する。
・主にIaaSを担当し、一部PaaSやSaaSも担当する。
・チームメンバーやステークホルダーと積極的かつ効果的にコミュニケーションを取る。
・クラウドサービスの高可用性、スケーラビリティ、信頼性を確保する。
・システムパフォーマンスを監視し、問題が発生した際にはトラブルシューティングを行う。
・クラウドインフラおよびプロセスに関するドキュメントを作成・維持する。

＜チームリードの場合＞
・クラウドインフラの設計、実装、運用においてチームをリードする。

【業務概要】
同社が運営する主力サービスの機能強化・サービス向上に向け、CEO直轄の分析部署にて生成AI等を活用したモデリングおよびシステム実装を担当します。

【具体的な業務内容】
・生成AIを活用した提案機能の強化（ベクトルデータベースの作成・整備、RAGによるシステム実装、プロンプトチューニング、モデルのフィッティング調整など）
・短期および長期プロジェクト双方への参画
・上記業務に伴う各種データ整備およびエンジニアリング業務

【ポジション・部門の魅力】
CEO直轄の専門部署にて、プロダクト開発チームと協働しながら、最新の生成AI技術を実プロダクトへ組み込む高度な開発に携わることができます。

### 業務概要
大手薬局法人を中心としたエンタープライズ領域で、3 4名の専門チームを率いるマネージャーとして、導入プロジェクトの成功と顧客の経営課題の解決をリードしていただきます。
経営層から本部、店舗で働く薬剤師まで多様なステークホルダーと向き合い、プロジェクト全体の管理、顧客折衝、導入プロセスの改善・標準化を推進します。あわせて、チームの採用・育成・評価を担い、メンバーが力を発揮できる組織づくりにも取り組んでいただきます。
担当するのは規模の大きい導入プロジェクトで、導入後も継続的にお客様の成功に伴走していきます。複数関係者との利害調整や高頻度のコミュニケーションが発生するため、リーダーシップに加えて、意思決定力、交渉力、ファシリテーション力を高められるポジションです。

### 具体的な業務
・大手法人への導入プロジェクトの設計・プロジェクトマネジメント（導入計画、体制、会議体の設計、As-Is/To-Beの整理と合合意形成）
・経営層から管理職、現場担当者まで幅広い顧客層との折衝、リレーション構築
・先行導入から全店展開（数十 数千店舗規模）までの推進、導入後の活用定着・成果創出の支援
・顧客の経営・業務課題を踏まえた、既存プロダクトのさらなる利活用や新サービスの提案（Salesと連携したアップセル・クロスセル）
・導入プロセスの継続的な改善、ナレッジ整備、標準化の推進
・顧客の声を整理し、PdM・開発チームへフィードバックして、プロダクト改善につなげる
・チームメンバー（3 4名）の採用・育成・評価、目標設計

### ポジションの魅力
・裁量の大きさと意思決定のスピード：大手企業のように何段階もの社内承認を経る必要がありません。一つひとつの判断がプロジェクトの結果を直接左右する、手触り感のある環境です。
・業界変革の中心に関われる：業界トップクラスの法人のサクセスに、ど真ん中で関われます。自身とチームの成果が薬局業界、ひいては医療の変革に直接つながります。
・最高難度のカスタマーサクセスに挑戦できる：基幹システムゆえの難しさがある一方、チャーンが極めて低い安定基盤があります。その上で「攻めの利活用」を生み出せます。
・顧客の上流戦略まで関われる：薬局経営は診療報酬改定と密接に結びついています。国の方向性を踏まえ、顧客の経営戦略に入り込めます。
・提案の幅の広さ：複数のプロダクトに加え、新規事業やM&Aへの投資も積極的です。導入・保守にとどまらない提案を、裁量を持って実行できます。
・組織をつくる面白さ：基本的な型はありつつ、改善・標準化の余地が多く残るフェーズです。チームと組織を自らつくり上げられます。
・働きやすい環境：フルフレックス（5:00 22:00の間で8時間）、リモートワーク可、副業可（事前申請制）です。上司との距離が近く、意見を言いやすい風土があります。

【業務概要】
多様な業界の顧客に向けた各種システムの受託開発を行う企業でのポジションです。プライム案件を中心に、顧客との距離が近い立場で課題や要望を直接把握し、ニーズに即したシステムの企画・開発を推進しています。開発領域はWebシステム、業務システム、C/Sシステムなど多岐にわたり、要件定義・設計といった上流工程から開発、保守・運用、機能改善まで一貫して対応しています。

【具体的な業務】
流通・運輸・不動産・サービス業界を中心とした大手企業のシステム開発プロジェクトの中核としてリードを担当します。
・要件定義・設計・開発・テスト・導入までチームを率いて推進
・数千万円規模の場合はPMとして、数億円規模の場合はサブシステムを担当するPLとしてリード
・メンバーのマネジメントならびに協力会社管理
・顧客との折衝・交渉、リレーション維持
・営業担当と新規・継続案件の獲得に向けた提案を実施

【ポジション・部門の魅力】
・プロジェクトの計画段階から実装・納品に至るまで、自らの裁量で推進できる環境があります。
・顧客と直接関わりながら、構築したシステムが顧客ビジネスに貢献する成果を実感できます。
・新たな技術や革新的な方法論への挑戦を奨励する文化の中で、プロフェッショナルとしてのスキルを高められます。

【ミッション】
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する


【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入


【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開
・LLMモデル活用方針の策定／展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用
・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化
・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証



●仕事の魅力
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

当社は、国内大手金融グループ傘下の総合証券会社です。個人・法人・機関投資家のお客さまに、株式・債券・デリバティブの売買、投資銀行業務、資産運用の提案など幅広い証券サービスを提供しています。米州・欧州・アジアの海外拠点と連携しながら、システム開発の内製化やAI駆動開発の導入など、IT体制の刷新を進めています。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、IT部門を中心に、債券基幹システムの次世代化、開発の内製化、AI駆動開発への移行を並行して進めています。債券・デリバティブ領域では技術的負債を解消する刷新プログラムが始まり、金利スワップのプライシング基盤は海外拠点と共同で内製開発を進めています。国内系システムでは生成AIによるコーディング支援とAIエージェントを導入済みで、AI駆動型のエンタープライズ開発を本格化させています。本募集は、ホールセールIT、国内IT、ITインフラ、サイバーセキュリティの各部門と、ビジネス部門のDX担当を対象とした、6区分・40職種の合同募集です。

2．組織体制
ホールセールIT部門が市場部門（エクイティ、債券、デリバティブ、投資銀行）のシステムを、国内IT部門がリテール、営業支援、本社管理部門のシステムと全社のデータ連携基盤を担当しています。ITインフラ部門はサーバ、クラウド、PC、コミュニケーション基盤などの共通インフラを、サイバーセキュリティ部門は海外子会社を含むセキュリティ対策を受け持ちます。多くのチームは外部パッケージやベンダーを活用しており、社員は要件定義、設計、ベンダー管理、品質管理を担います。一方、エクイティ領域の中核開発、金融市場領域の刷新、AI駆動開発では、社員がコードを書く内製体制を広げています。部署によりフレックスタイム制、テレワークを組み合わせたハイブリッド勤務が可能です。

3．募集ポジション（6区分・40職種）
●ホールセールIT部門／エクイティ・上場デリバティブ領域（8職種）
エクイティ領域PM・PMO／エクイティスワップBA・PM／現物株・上場デリバティブBA・PM（フロント・ミドル）／アルゴトレーディングシステム開発／エクイティバックシステム開発／上場デリバティブシステム開発（国内基幹系）／上場デリバティブシステム開発（海外パッケージ系）／中核開発者（低レイテンシー処理）
●ホールセールIT部門／債券・デリバティブ・外国証券領域（11職種）
【次世代債券システム刷新】Senior Project Manager／Senior Technical Architect／Project Manager／Business Analyst／Lead Developer（金利スワップ・プライシング基盤）
【既存システム】電子取引・外部接続／約定・ポジション管理（債券現物）／担保管理（債券・デリバティブ）／国内債バックオフィス（照合・清算・利金償還）／証券決済（日銀・保振・JSCC・SWIFT接続）／外国証券バックオフィス
●ホールセールIT部門／投資銀行領域（1職種）
セキュリティトークン基盤・ブックビルディング管理システムのPM
●国内IT部門（6職種）
口座関連システムPM（リーダー／メンバー）／リテール業務システム企画・PM／ネットトレーディングシステム／Salesforce（FSC）導入・CRM戦略推進／データ連携基盤・マーケットデータ管理／DX推進（IT業務変革）
●ITインフラ部門（8職種）
ITインフラアーキテクト／インフラPM・PMO／仮想化基盤・クラウドエンジニア／クライアントPC・デバイス基盤／コミュニケーション基盤（Office365・MDM）／Microsoft 365・Entra ID管理／サービスマネージャ・インシデントマネージャ／インフラエンジニア（オープンポジション）
●サイバーセキュリティ部門（1職種）
セキュリティ施策の企画、CSIRT、監視、リスクアセスメント、海外拠点との連携
●部門横断・ビジネス部門DX（5職種）
全社DX推進ディレクター／投資銀行部門DX（シニアバンカー）／ITアーキテクト（ネットワーク・AI駆動開発）／AI駆動エンジニア／開発エンジニア（オープンポジション）

4．応募について
応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験とご志向をうかがい、上記40職種から合うポジションをご相談しながら選考を進めます。特定の職種に当てはまらない方は、インフラエンジニアまたは開発エンジニアのオープンポジションで検討します。サイバーセキュリティ職は経験の度合いを面接ですり合わせ、指導役と研修を付けて育成する方針のため、セキュリティの専門経験が浅い方も応募いただけます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスの業務知識を、システムの企画や刷新に生かしたい方
・ベンダー管理中心の立場から、内製開発やAI駆動開発に軸足を移したい方
・海外拠点やグローバルチームと英語で協働したい方
（本欄は空欄・改行を含め1921文字／上限3000文字）

【業務概要】
AIを起点とした新規事業開発・業務変革プロジェクトにおいて、経営課題の特定から構想策定、実装、定着に至るまでを推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じて、以下の領域を担当します。
・AI戦略・新規事業構想：AIを活用した新規事業の参入戦略や事業コンセプトの策定、業務変革構想およびロードマップの立案。投資対効果を踏まえた優先順位付けを行い、実行可能な計画へと落とし込みます。
・実装・プロジェクトマネジメント：エンジニアと連携し、PoCから本番開発・導入までをリード。要件定義、プロジェクト計画の策定、進捗・品質・リスク管理、ステークホルダー間の合意形成を担います。開発案件はすべてプライム契約のため、要件定義からリリースまで自社責任で進めることができます。
・AI活用推進アドバイザリー：「AI活用の方針が定まらない」「導入したものの社内に浸透しない」「投資対効果が見えない」などの課題に対し、阻害要因の分析から課題の特定、改善施策の立案、定着支援までを伴走します。
・プロジェクト統括・組織運営（ご経験に応じて）：複数プロジェクトの統括および収益管理、新規案件の提案・受注活動、メンバーの育成を担います。

【ポジションの魅力】
・戦略策定にとどまらず、実装と成果創出まで自ら見届けることができます
・エンジニアと近接した体制により、実現可能性に裏打ちされた提案が可能です
・経営陣直下で、スピード感ある意思決定のもと裁量を持って業務を推進できます
・拡大フェーズにある組織で、事業および組織づくりの中核を担うことができます

【業務概要】
コンサルティングファームのIT戦略室における社内エンジニアのポジションです。先端技術を活用した新たな事業創出を目指し、大規模なAIエージェント開発プロジェクトを支える開発基盤の構築をリードする人材を募集しています。自社のAI開発を技術面から支える社内コーポレートポジションとして、自ら手を動かしながら技術力を活かして開発基盤の構築と改善を主導します。

【具体的な業務】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用

【ポジション・部門の魅力】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

【業務概要】
企業変革を加速するコンサルティングファームにおけるポジションです。全社的なAI活用と新たな事業の創出を加速させるため、AIを安全かつ効果的に活用するためのガバナンス・セキュリティ体制の強化を進めています。AIシステムや開発環境におけるリスクの把握から、セキュリティ対策・技術的な統制の設計、実装、運用改善までを担います。

【具体的な業務】
AI活用におけるガバナンス・セキュリティの強化に向け、技術面から以下の業務を推進します。
・AI活用に伴うリスクの特定・評価と、技術的な対策の検討・実装
・社内AI活用の推進に向けたAI基盤・関連システムの開発、構築
・AI開発・利用環境におけるセキュリティ対策の設計・構築・改善
・各種データフローの整理と最適化、データ・AIガバナンス設計
・AI活用におけるセキュリティ・ガバナンス上の課題解決と改善施策の実行

【ポジション・部門の魅力】
・AI活用の安全性と利便性を技術面から支えられる
・全社的なAI活用の基盤づくりに携われる
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適

【業務概要】
顧客企業の経営アジェンダを起点にAIの活用を構想し実装することで変革を実現するポジションです。大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担います。社内のデータサイエンティストやエンジニアと密接に連携し、要件定義からシステム開発、運用・定着まで責任を負います。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定（CxO・経営陣との対話から提案まで）
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議・取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成と、経営陣へのプレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・顧客が未来に必要とされる姿について、AIを前提に数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想を策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作り、未来を目に見える形で具現化

3. 本格実装と成果の実現
・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・データサイエンティスト・エンジニアと連携し、技術検証と本番開発を推進
・人とAIが協働して段階的に精度を高める業務設計
・顧客の経営陣・責任者の要望と実現可能性を踏まえたスコープ調整、進捗報告、総括資料の作成
・本番運用でのKPI達成と、顧客組織への定着

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で作った仕組みを、他部門・グループ会社・海外拠点、さらには別業界の顧客へ横展開
・異なる業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービス・事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など、産業横断の取り組みへの参画

【ポジションの魅力】
・大手企業の経営陣と対等に議論し、意思決定に踏み込む経験が積める
・構想から実装・運用・成果創出まで一貫して関わることができる
・高度なAIプラットフォームと専門技術者チームを組織内に保持している
・最先端のAI技術を実業務に組み込む知見と実務経験が得られる
・早期に大きな裁量を持ち、グローバル展開や事業創出に関与できる

【業務概要】
日本を代表する大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担うポジションです。経営課題の解決から本番運用・組織定着までを主導します。
対象業界は初期は金融業界（保険、銀行、証券、PEファンドなど）を中心としつつ、中長期的には業界を超えた産業全体の変革に取り組みます。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定（CxO・経営陣との対話から提案まで）
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議・取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成およびプレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・AIを前提とした数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作成し具現化

3. 本格実装と成果の実現
・同社のプラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携した技術検証および本番開発推進
・人とAIが協働する業務設計、スコープ調整、進捗報告、本番運用でのKPI達成・組織定着支援

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で構築した仕組みを他部門・グループ会社・海外拠点や別業界へ横展開
・異業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービス・事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など産業横断の取り組みへの参画

【ポジション・部門の魅力】
・大手企業のCxOや経営陣と直接議論し、意思決定に深く関わる経験が得られます。
・構想の提案にとどまらず、実装・運用・成果創出まで責任を持って完遂できます。
・社内にエンジニアやデータサイエンティストを擁しており、一体となって開発・実装を推進できます。
・Agentic AIやPhysical AIなど最先端技術の社会実装に携わることができます。

【業務概要】
大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担うポジションです。構想を描くだけでなく、顧客の現場に入り成果を出すまでを責任持って推進します。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議や取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成・プレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・AIを前提に数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想を策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作り、具現化

3. 本格実装と成果の実現
・同社プラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、技術検証と本番開発を推進
・人とAIが協働して段階的に精度を高める業務設計
・スコープ調整、進捗報告、総括資料の作成、KPI達成と組織への定着推進

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で作った仕組みを他部門、グループ会社、海外拠点、別業界の顧客へ横展開
・異なる業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービスや事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など、産業横断の取り組みへの参画

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業のCxO・経営陣と対話し、経営上の意思決定に関わることができる
・提案にとどまらず、実装・運用・成果実現まで一貫してプロジェクトを主導できる
・自社内にプラットフォームやエンジニア、データサイエンティストを有し、内製での実装力がある
・最先端のAI技術（Agentic AI、Physical AI等）を基幹業務に適用する経験が得られる
・成果に応じて早期に大きな裁量や事業経営に近いポジションを担える機会がある

【業務概要】
経営をAIおよびITの力で支援するプロダクトにおいて、経営課題に対するAI活用の探索から実装、提供価値の最大化を一貫して担うポジションです。
単なる機能追加にとどまらず、AIをプロダクトおよび経営プロセスに組み込むため、探索・設計・実装・検証までを主体的にリードします。

【具体的な業務】
・プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI/ML）の探索、課題設定、仮説構築
・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計
・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進
・LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装
・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善
・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出
・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開
・外部AIベンダーとの折衝・協業推進

【ポジションの魅力】
・生成AI・LLM・MLを企業経営のコア領域に関わるプロダクトに組み込む経験が得られる
・企業経営の在り方そのものを変革するプロダクト開発に携われる
・高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する実践的なキャリアが築ける
・ビジネス、開発、データ領域を横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる

【業務概要】
マーケティング機能の立ち上げに伴い、LP、Webページ、バナー、営業資料、広報クリエイティブ等の制作を担当するデザイナーのポジションです。マーケターが設計した構成・原稿をもとに、LPやWebサイトをデザインし、STUDIOで公開できる形まで仕上げます。また、広報、営業、各事業部と直接対話し、要件を整理しながら目的と相手に合った表現を制作します。

【具体的な業務】
1. LP・Webサイトのデザインおよび制作
- 法人向け小売電気事業、EV充電、分散型蓄電所等のLP制作
- コーポレートサイト、サービスサイト、実績ページのデザイン
- 支給された構成・原稿をもとにした情報設計、ワイヤーフレーム、ビジュアル制作
- PC・スマートフォンを考慮したレスポンシブデザイン
- STUDIOを用いたページ実装、公開前確認、公開後の改善に伴う修正

2. マーケティング・営業クリエイティブ
- Web広告、SNS、メール等で使用するバナー・画像の制作
- 導入事例、ホワイトペーパー、サービス紹介資料のデザイン
- 営業資料、提案資料、実績資料のデザイン改善
- 電気代・CO2削減効果、事業スキーム等の図解・インフォグラフィック制作
- 案内板、展示会、営業現場等で使用する印刷物・サインの制作

3. 広報・ブランドに関する制作
- プレスリリース、コーポレートニュース等のキービジュアル制作
- 写真、図版、アイコン等を用いた広報素材の制作
- ブランド表現の運用およびテンプレート・ビジュアルルールの整備
- アシスタントが量産しやすい制作データとガイドの整備

4. 制作要件の整理・進行
- 関係部署へのヒアリングと目的・対象・優先順位の整理
- デザイン意図の説明とフィードバック反映、外部パートナーとの進行管理

【ポジション・部門の魅力】
- 制作したクリエイティブが事業の入口となり、顧客との最初の接点を創出できます。
- Web、営業資料、広報、印刷物まで幅広い媒体を横断して担当し、ビジュアル表現やルールの整備にも関われます。

【業務概要】
法人向け小売電気事業のデジタル集客を最優先に、施策の企画・制作進行・公開・計測・改善までを担当します。完成した型を運用するのではなく、顧客と営業現場を理解し、小さく試しながら有効なチャネルと運用基盤をつくる役割です。

【具体的な業務】
1. 小売電気事業のデジタル集客
- 法人向け電力、PPA、環境価値等の顕在ニーズを捉える集客施策の企画・実行
- 問い合わせにつながるLPの構成、原稿作成、制作ディレクション
- リスティング広告の設計、運用、改善
- 購入・問い合わせに近い検索を対象としたSEOコンテンツの企画・進行
- 導入事例、独自データ、電気代・CO2削減試算等を活用したコンテンツ企画

2. 計測・問い合わせ管理の基盤づくり
- GA4等を用いた計測設計、設定、分析
- 問い合わせ数、商談数、流入経路等の可視化
- 問い合わせ情報を管理し、営業へ引き渡すフローの整備
- MA・CRMを含む顧客データ管理方法の検討・運用
- Cookie、外部送信規律、送信ドメイン認証等を踏まえた運用整備

3. 他事業のマーケティング・販促支援
- EV充電サービスの工事・機器販売ページと問い合わせ導線の改善
- 分散型蓄電所における代理店・紹介元向けLP、資料、簡易診断コンテンツの企画
- 系統用蓄電池・発電所O&Mの実績資料、営業資料の整備支援
- 各事業部へのヒアリングと、事業情報・顧客事例のコンテンツ化
- 広報と連携した事業情報の素材化

4. 制作・改善の推進
- デザイナーへの制作依頼、要件整理、進行管理
- LP公開後の軽微な修正、バナー等の簡易制作
- 生成AIを活用した調査、原稿作成、制作プロセスの効率化
- 施策結果を踏まえた優先順位の提案と改善サイクルの運用

【ポジション・部門の魅力】
1. 集客から商談までを一気通貫で立ち上げられる
担当領域が細かく分業されていないため、顧客理解、LP、広告、SEO、計測、問い合わせ管理、営業連携まで一連の仕組みを設計できます。自ら立ち上げた施策が、どのように問い合わせや商談へつながったかを事業部と確認しながら改善できます。

2. 複数のエネルギー事業を成長させられる
小売電気事業を起点に、EV充電、分散型蓄電所などへ担当領域を広げられます。経営陣や事業責任者と直接議論し、各事業が持つ実績やデータを顧客に届く施策へ変換できるポジションです。

【業務概要】
クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験（UX）の設計・UIデザイン全般を担当します。プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、同社の主力プロダクトを活用したデータドリブンな設計など、同社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。

【具体的な業務】
・ユーザーリサーチの設計・分析（デプスインタビューやエキスパートレビュー等）
・ユーザー体験設計（UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等）
・サイトやアプリの構造設計（サイトマップ等）
・Webサイトやアプリの画面設計（ワイヤーフレーム、画面遷移図等）
・WebサイトやアプリのUIデザイン（Figma、XD等）
・新規サービスのプロトタイプ制作

【ポジション・部門の魅力】
・「戦略から実装まで」を一気通貫でリード：エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない新規サービス開発そのものに深く関与できます。
・ファーストパーティデータによる「手触り感のある」デザイン：蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
・プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元：クライアントワークで得たユースケースや課題を自社SaaSプロダクトの開発チームへ直接フィードバックし、プロダクトの成長に直結するキャリアを歩めます。

【業務概要】
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。金融業界特有の複雑な業務や裏側にある潜在課題を深い業界知見に基づき引き出しながら、社内外の専門性を束ねて案件を創出します。自ら商談を牽引するだけでなく、金融特有のドメイン知識を活かしたプリセットソリューションの企画・開発や、若手セールスメンバーの育成サポートも担当します。

【具体的な業務】
・顧客課題の特定と提案：銀行・保険・カード会社等の金融機関に対する課題ヒアリングと、データ・AIを活用した最適ソリューションの企画・提案
・プリセットソリューション開発：金融ドメインに特化したソリューションの型化・企画開発
・チームサポート・若手育成：金融案件における若手営業メンバーの勉強会実施、商談同行・フォローアップ
・社内コラボレーション：データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携したプロジェクト推進および新規案件創出

【ポジション・部門の魅力】
・培った金融ドメイン知識が最大の武器となり、現場の潜在課題を引き出す本質的な提案を行えます。
・データサイエンティストやエンジニアなどの専門家集団と連携し、チームで顧客課題の解決を目指せます。
・単発のツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくる伴走型の支援が可能です。
・金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられるほか、多様なキャリアパスを描くことができます。

【業務概要】
データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
データアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと近い距離で施策の効果検証や改善案・ネクストアクションの議論を行います。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。顧客視点に基づいた本質的なサービス改善に取り組んでいます。

【具体的な業務】
●データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携）
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・外部環境変化による影響測定

●施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築

●担当領域（一部）
・新規事業（KPI設計・調査・データマート構築・分析等）
・マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等）
・CRM（運用継続施策、資産形成促進等）
・プロダクト開発（新機能の検証、UI/UX改善等）
・事業戦略、カスタマーサービス、パートナー企業連携、データ関連業務の業務効率化

●分析環境
・分析基盤：BigQuery
・使用言語：SQL, Python, Google App Script 等
・マーケティングツール：Marketo, KARTE 等
・その他：Tableau, Googleアナリティクス 等
・AIツール：Claude, Gemini, Notion AI 等

【ポジション・部門の魅力】
事業部門直下のチームであるため、分析がそのまま施策や事業判断に繋がります。新サービスの立ち上げやデータ基盤の刷新に伴い、扱えるデータの幅や問いの数が増加しており、事業成長をデータ面から牽引する役割を担えます。

【業務概要】
医療情報ポータルサイトを運営し、事業投資と成長を加速させている企業でのポジションです。事業拡大に伴い、同社およびグループ会社を横断する情報システム（コーポレートIT）の運営・ガバナンス強化と、情報セキュリティ体制の構築・ISMS（ISO27001）等の第三者認証取得を通じた対外的な説明力の強化を一体となって推進するリーダーを募集します。

【具体的な業務】
●ITマネジメント／情報システム運営
・コーポレートIT・社内システムの運営統括（同社およびグループ会社のID・エンドポイント・SaaS・社内システムを一体で運営）
・ITチームの構築・育成
・グループIT基盤の標準化・共通化（ID・エンドポイント・SaaSの共通化と中央管理、基幹・ERP・共通ツールの導入・展開）
・ITガバナンス・IT全般統制（ITGC）の整備、運用・サポート体制の確立
・IT調達・ベンダーマネジメントの統括、SaaS・クラウド等のコスト管理・ライセンス最適化

●情報セキュリティ
・グループ全体の情報セキュリティ体制の構築・展開（グループ会社向け基準策定、SaaS移行プロジェクトへのセキュリティ要件策定・導入等）
・情報セキュリティ基本方針・各種規程・ガイドラインの改定・新規策定、運用実態の点検、社内浸透施策の企画・実行
・ISMS（ISO27001）等の認証取得・維持（リスクアセスメント、内部統制文書整備、審査機関・支援会社との連携、内部監査・マネジメントレビューの運用）
・グループセキュリティ課題の整理、経営層への報告・エスカレーションの仕組みづくりと対応策の実施

【ポジション・部門の魅力】
現在のCISOおよび関連各部署と連携しながら、全社のITガバナンスとセキュリティガバナンスの双方を強化する中心人物として活躍できます。将来的には、情報システム・セキュリティ機能全体の責任者として、またCIOとして経営に参画するキャリアパスが開かれています。

●業務概要
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。プロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

●具体的な業務
1. 検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を試し切り替えられる仕組みの整備、クラウド・コンテナ・CI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ環境整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備とリスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などの可視化（ログ・メトリクス・トレース）とアラート・Runbookの整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装・改善
・共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメントへの還元と標準化の定着

●ポジションの魅力
・基盤がLLM活用の広がりに左右するため影響力が大きい環境です。
・これまでの土台を活かしつつ、同社における新たな標準を自ら設計できます。
・変化し続けるモデルやAIエージェントに対し、素早く安全に取り込める基盤づくりに向き合えます。
・共通基盤の開発からアーキテクチャ設計、ルールづくりまで幅広く関わることができます。

【業務概要】
世界中のユーザーの健康データを記録・管理する同社のヘルスケアアプリにおける、Androidシニアエンジニアのポジションです。グローバルでのアプリ統合と、品質を重視したAndroidアプリのモダナイゼーション、および機器とアプリの連携品質向上の推進を担当します。

【具体的な業務】
1. Androidコードベースのモダナイゼーション
・レガシーAndroidアプリを、モダンKotlin、Jetpack Compose、テスト可能なアーキテクチャ、明確なモジュール境界、DIを活用した設計へ段階的に移行
・アプリをリリース可能な状態に保ちながら着実に改善
2. デバイス・アプリ連携の開発
・BLEペアリング、測定データ取得、バックグラウンド転送を含む同期フロー、デバイスSDK、ファームウェア差異への対応
・端末メーカーやOSバージョンごとのBluetooth挙動、実行時権限、バックグラウンド実行制限などのAndroid固有の課題に対応
・機器で測定した値が確実に届く状態を実現
3. 品質と安全なリリースの仕組みづくり
・自動テスト、CI/CD、クラッシュレポート、パフォーマンス監視、Feature Flag、Google Play Consoleのテストトラックや段階的ロールアウトを活用した段階的リリースを推進
・テストコードの作成と不具合修正の実践
4. チームの技術力向上
・コードレビュー、ペアリング、再利用可能なコンポーネントやドキュメント作成を通じたナレッジ共有

【ポジション・部門の魅力】
・多くのユーザーが利用するヘルスケア領域のアプリを、品質重視でアップグレードできるポジションです。
・機器とアプリが一体となって信頼できるユーザー体験をつくる、ハードウェアとソフトウェアの接点に関われます。
・グローバルアプリへの移行期に、コードの刷新や品質向上、安全なリリースプロセスの構築など土台づくりに深く関与できます。
・フラットな組織で、専門性と信頼により自律的に影響力を発揮できます。

【業務概要】
グループ会社とともに展開する急成長中のヘルステック事業において、PMI（M&A後の統合プロセス）の中核メンバーとして、専門職サービス（保健師・特定保健指導等）やBPOサービスの業務改革、オペレーション改革を推進するポジションです。品質向上とスケーラビリティ向上を実現する仕組みづくりや運営基盤構築を担います。

【具体的な業務】
・専門職サービス(保健師・特定保健指導等)やBPOサービスの業務改革
・品質向上に向けた標準化、ナレッジ化
・スケーラビリティ向上に向けたオペレーション改革
・事業責任者と連携したPMI推進
・再現性ある運営基盤の構築

【ポジション・部門の魅力】
・健康管理クラウド、専門職サービス、健康経営コンサルティング、データ分析サービス等を組み合わせた統合ソリューションの構築を通じ、事業成長を支える運営基盤構築の経験が積めます。
・多様性に富んだオープンでフラットな組織で、キャリア採用比率も高く、プロフェッショナルとして責任と判断を重んじるカルチャーです。テレワークや副業などライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

●業務概要
電話向けAIソリューションにおける音声（音声合成/TTS）の品質向上を、モデルとデータの両面からリードするポジションです。発音の誤り、不自然な抑揚、レイテンシなどの課題を特定・解消し、将来的には音声チームを牽引することが期待されています。

●具体的な業務
1. TTSモデルの研究開発・改善
・最先端のTTSアーキテクチャ（LLMベースTTS、オーディオコーデック、フローマッチング、ディフュージョン等）の学習と改善
・発音誤りや不自然な抑揚、不安定さの改修による品質・安定性・レイテンシの向上
・推論チームと連携したプロダクトへの導入およびレイテンシ削減

2. 課題特定と音声データ戦略の策定
・TTSの品質課題を特定し、モデルとデータの両面で解決策を企画・実行
・データ収集・選定・品質基準の設定といった音声データ戦略の策定
・音声データの前処理、アライメント、レーベリングなどのパイプライン構築

3. 評価設計
・品質測定のための評価基準および評価セットの設計
・主観評価（MOS等）と客観評価を組み合わせた評価の実施

4. プロダクト連携・チームリード
・プロダクトマネージャーやクライアントプロジェクトの要求を技術的課題に落とし込み、改善ロードマップを策定
・メンバーのメンタリングおよび技術的方向性の提示

●ポジションの魅力
・製品の音声品質を自らの判断と設計で定義・改善できる環境です。
・単なる研究にとどまらず、データ準備からプロダクト要件定義まで一気通貫で関与できます。
・ゼロから音声品質の評価体系を構築し、将来的にチームをリードする役割を担えます。

【業務概要】
AIモデルのポストトレーニングを通して、プロダクト向けおよび外部提供向けに汎用LLMの性能を最適化・高度化させるポジションです。トレーニング手法の設計、モデル評価のための報酬設計、トレーニングデータの構築を一貫して主導し、モデルの知能・精度の根幹を担います。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・実行
- SFT（教師あり微調整）、選好最適化（DPO、KTO、ORPO、SimPO等）、オンライン強化学習（PPO、GRPO、RLOO等）の設計および運用
- 長文CoT（思考の連鎖）、推論、ツール利用、ファンクションコーリング等のエージェント型ユースケース向けポストトレーニング
- 損失関数、KLペナルティ、アドバンテージ推定、学習安定性、サンプル効率などのアルゴリズム改善

2. 報酬設計（Reward Design）
- 報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judgeパイプラインの構築
- 報酬ハッキング（Reward Hacking）や過剰最適化の検知・分析・対策

3. トレーニングデータの品質管理
- 合成データ生成、データ混合比率の最適化、難易度調整、重複排除、ベンチマーク汚染チェック
- 選好データおよび合成データの生成・フィルタリング

4. 社内評価基盤の構築
- プロダクト品質と相関する独自の評価セット設計
- 評価プラットフォームの自社開発、人手評価・A/Bテスト・アノテーションガイドラインの策定

【ポジション・部門の魅力】
- モデルの知能の核心部分を自ら設計・構築し、成果をプロダクトや新事業に直接反映できる環境です。
- 最新のオンライン強化学習や長文推論など、最先端の手法を実際の商用環境へ適用・運用する経験が得られます。

【業務概要】
顧客の会話ログや業務システム等の実データをもとに、同社が開発するAIモデルの学習データおよび評価データをエンドツーエンドで設計・構築するポジションです。プロジェクトごとに属人化・分散していたデータ構築プロセスを標準化し、スケール可能な再現性のあるシステム・運用フローへと刷新する役割を担います。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・前処理
- プロジェクトごとの業務システムやデータを調査し、学習・評価データをエンドツーエンドで設計
- 通話ログなどのリアルワールドデータをクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習データおよび評価データの構築
- SFTおよびRL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複排除、混合調整）
- 報酬関数や評価セットの実装、各プロジェクトのベンチマーク運用

3. データフライホイールの運用
- 学習結果のエラー分析をデータ改善に繋げるループの設計・運用
- 再現性とバージョン管理を備えたデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
- モデル性能の限界値を決めるデータと報酬の質に直接関与し、AIの知能の根幹を設計できます。
- 個別の対応に留まっていたデータ構築プロセスをゼロから標準化し、基盤化する経験が得られます。
- 金融・通信・製造など大企業の本番環境で運用されるリアルな音声会話データや業務システムを扱い、実社会で動くAIプロダクトの進化を支えることができます。

【選考会概要】
2026年11月14日（土）9:00より、オンラインにて休日選考会を開催します。
＜当日スケジュール＞
・9:00〜 会社説明
・10:00〜 面接（50分前後/回 1 2回）
※1次面接通過者は、同日に2次面接を実施予定です。

【業務概要】
プロジェクトマネジメント（PMO）の実行支援およびコンサルティング業務を担当します。

【具体的な業務】
・クライアント先におけるプロジェクトの課題分析・解決策の立案および実行支援
・プロジェクト管理（進捗、課題、リスク、変更、障害管理等の導入・定着化）
・EPMO/部門PMOの立場からの組織課題解決やリスクマネジメントの仕組み構築・導入・定着支援

【ポジション・部門の魅力】
・年間200以上の社内研修・勉強会プログラムを用意し、キャリアに応じたスキルアップをバックアップします。
・明確な役割等級制度と半期ごとの評価プロセス（PDR）を通じて、個人の成果と成長が適正に評価される環境です。

【業務概要】
大手エンタープライズ企業の顧客システムを支えるネットワーク基盤の要件定義・設計・構築・移行プロジェクトにおいて、上流工程を中心に推進するポジションです。

【具体的な業務】
・顧客要件の整理及び要件定義・基本設計
・LAN／WAN環境の物理構成・論理構成の設計
・VLAN、ルーティング、冗長化等を含むL2／L3ネットワークの設計
・ロードバランサ、Proxy等を用いたL4／L7ネットワークの設計
・Firewall、VPN等を用いたネットワーク／アクセス制御の設計
・既存ネットワーク環境の更改・移行計画策定および移行対応
・障害発生時の原因環境の更改・移行計画策定および移行対応
・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・顧客折衝、QCD管理、メンバー管理

【ポジションの魅力】
System Integration事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。コンサルティング事業への社内異動も可能で、志向に合わせたキャリア選択が可能です。また、社内副業制度やAI駆動開発の機会があり、成果が賞与に還元されるなど能力開発環境が整っています。

【業務概要】
大手エンタープライズ企業の顧客システムを支えるサーバー基盤の要件定義・設計・構築・移行プロジェクトにおいて、上流工程を中心に推進します。

【具体的な業務】
・顧客要件の整理及び要件定義・基本設計
・サーバー構成・サイジング・冗長化方式の検討
・Windows/Linux Serverの設計・構築
・Web・APサーバー、ミドルウェアなどの基盤設計・構築
・Active Directory、DNS、認証、証明書、監視、バックアップ環境の設計・構築
・既存サーバーの更改・移行計画策定、移行対応
・障害・性能問題の原因調査、ログ・OS・NW等を含む技術的な問題解決
・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・顧客折衝、QCD管理、メンバー管理

【ポジションの魅力】
・System Integration事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。
・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。

【業務概要】
太陽光発電所や蓄熱式エナジーストレージなどの分散エネルギー資源を統合管理するクラウドプラットフォームをAzure上で構築・運用する企業でのポジションです。
Azureを中心としたクラウドインフラストラクチャの設計・構築・改善をリードし、開発チームと密接に連携して高可用性・高セキュリティな基盤を提供する役割を担います。また、各プロジェクトの運用にもエンジニアの観点から深く関わり、信頼性管理や運用体制づくりを支援するとともに、監視基盤・インシデント管理基盤といった運用基盤の整備を推進します。

【具体的な業務】
共通インフラチームの一員として以下の業務を担当します。
1. インフラ設計・構築
・Azure上での中 大規模なインフラ設計・構築・運用・更改業務のリード
・Bicepを用いたIaC（Infrastructure as Code）による環境構築・モジュール管理・設計最適化
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions / Azure Pipelines等）の構築・改善
・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・拡張性）に基づくインフラ設計
・セキュリティポリシーに準拠したネットワーク・ID・アクセス管理の実装（Microsoft Entra ID、Private Endpoint、Key Vault等）
・クラウドコストの可視化・最適化

2. 信頼性向上
・各プロジェクトにおけるSLI/SLOの設計支援、SLOモニタリングの仕組みづくりと運用
・各プロジェクトの運用体制構築の支援（エスカレーションフロー、Runbook整備等）
・ポストモーテム（振り返り）による再発防止策の立案・推進

3. 運用基盤の構築
・プロジェクトで利用する監視基盤の設計・構築（Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Dashboard等）
・アラート設計・通知基盤の整備（ノイズ削減、重要度・緊急度設計、通知連携）
・インシデント・問い合わせ等のチケット管理基盤の構築・運用（Azure DevOps Boards）
・監視・チケット・チャットツール等の連携による運用フローの自動化

4. 協働・ナレッジ共有
・AIコーディングエージェントを活用した開発支援、およびチームへの展開
・開発チーム・プロダクトマネージャー・CTOとの協働によるシステム全体最適化
・チームメンバーや他部門への技術的ナレッジ共有（勉強会開催、ドキュメント整備）

【ポジション・部門の魅力】
エネルギー業界の変革を目指すプロダクトにおいて、インフラの設計から運用、信頼性向上まで幅広く主導できるポジションです。最新のクラウド技術やAIコーディングエージェントを積極的に導入・活用する風土があり、技術的な挑戦と組織の基盤づくりに貢献できます。

【ミッション】
生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、品質基準、テスト戦略、リリース判定の仕組みを設計し、開発チームや外部パートナーと連携しながら、顧客が安心して継続利用できる品質を実現することがミッションです。
生成AI特有の非決定性や誤情報、情報漏えいなどのリスクを検証可能な形に落とし込み、品質を客観的に評価・判断できる仕組みを構築します。
単にテストの実行や進捗を管理するのではなく、「何をもって品質とするか」を定義し、企画・要件定義・開発からリリース後まで、一貫して品質保証をリードする役割を担います。



【主な業務】
・生成AIプロダクト、および顧客向けシステムにおけるQA戦略、品質基準、テスト方針、リリース判定基準の策定
・案件ごとの品質リスクを踏まえたテスト計画・テスト設計のレビュー、品質状況の可視化、リリース可否の判断
・生成AIの出力品質を含む、機能・性能・セキュリティなどを横断した品質評価・検証方針の設計
・開発部門、プロダクト部門、ビジネス部門と連携した、企画・要件定義段階からの品質要件・受入基準の明確化
・外部のテスト／QAパートナーの選定、役割設計、成果物レビューおよび品質管理
・テスト自動化や品質評価の標準化を通じた、効率的かつ再現性の高い品質保証プロセスの構築・改善
・不具合や品質リスクを踏まえた関係者とのリリース判断、および継続的な品質改善の推進

　

【具体的な業務】
・要求仕様や顧客ユースケースを分析し、品質リスクを特定したうえで、テスト範囲、優先順位、カバレッジ、開始・終了基準などを策定する
・仕様や期待値が曖昧な案件について、プロダクト・開発・ビジネス部門と調整し、検証可能な品質要件や受入基準へ落とし込む
・生成AIの回答について、正確性、事実性、安全性、一貫性などを評価するための評価データセット、QAセット、評価基準を設計する
・誤情報、情報漏えい、権限制御上の問題、想定外の応答など、生成AIを活用するシステム特有の品質リスクを想定した検証方針を策定する

・機能テスト、回帰テスト、性能テスト、セキュリティテストなどについて、案件特性やリスクに応じたテスト設計を行い、外部パートナーが作成したテスト計画、テストケース、テスト結果をレビューする

・テスト業務を委託するパートナーについて、案件特性に応じた選定・役割分担を行い、成果物の妥当性や品質を判断する
・テスト自動化や品質チェックの標準化を推進し、継続的かつ再現性のある品質評価の仕組みを整備する
・不具合や品質課題の重要度・優先度を整理し、開発部門と対応方針を協議するとともに、品質メトリクスや残存リスクをもとにリリース可否の判断を主導する
・本番環境で得られた不具合情報やユーザーフィードバックを検証項目へ反映し、継続的な品質改善サイクルを構築する

　

【仕事の魅力】
・生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、企画・開発段階から品質保証に関わり、QA戦略や品質基準、リリース判定の仕組みそのものを設計できます
・従来型のソフトウェアテストに加え、生成AI特有の非決定性や誤情報、安全性など、まだ確立された正解の少ない領域で品質保証の実践知を積むことができます
・テスト実行や進捗管理だけではなく、「どこまで検証すればリリースできるか」「残存する品質リスクをどう判断するか」といった、プロダクトの意思決定に踏み込むことができます
・開発・プロダクト・ビジネス部門や外部のQAパートナーなど、多様な関係者を巻き込みながら、案件全体の品質をリードする経験を積むことができます

・個別案件への対応にとどまらず、テスト設計、評価方法、自動化などの知見を蓄積・標準化し、今後拡大していく生成AIプロダクトの品質保証のあり方を形づくることができます

◆ Forward Deployed Engineer（FDE）とは
顧客の事業・業務に深く入り込み、「何をつくるべきか」の定義から設計・実装、本番導入、運用までを担うエンジニアです。
自社のプロダクト／プラットフォーム／技術アセットを基盤に、AI・LLM、OSS、クラウド、SaaS/APIなども適切に選択・統合します。
自ら手を動かして改善を重ね、実際の業務で使われ、価値を生む状態まで届けるとともに、現場の知見や技術を自社アセットへ還元します。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持った役割です。
※社内の職種区分としても「エンジニア」に該当し、「コンサルタント」とは明確に異なる役割です。

◆ 業務内容
顧客固有のデータや業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / 機械学習など）を、実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込みます。
自社プラットフォームを用いたプラットフォーム型、カスタムソリューション型の両方を組み合わせながら、顧客課題の特定、企画 設計、実装 本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
AIコンサルタント、プロジェクトマネージャー、AIエンジニアといった各領域のプロフェッショナルとチームを組み、協業しながら以下のような業務を推進していただきます。
※AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、当社の事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。

●顧客課題の理解・プロジェクト構想
・顧客担当者（経営層、部門マネージャー等）との対話を通じた事業、業務フロー、データ、システムの理解
・AI技術によって実現すべきソリューション・サービスの構想・提案
・ビジネスチームと連携したプロジェクトテーマ、スコープ、KPI等の設計
●ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM / RAG / エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・カスタムソリューション型：高度な固有課題に対し、AI/MLエンジニアと連携してモデル開発・スクラッチでのシステム開発まで
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築
●実装のリード・ハンズオン・デリバリー
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックを回す
・LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリケーション開発
・既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計、クラウド環境へのデプロイ
●プロジェクト推進
・品質・コスト・納期に加え、AI開発特有の不確実性や検証結果を踏まえ、スコープや進め方を柔軟に調整
・AIコンサルタントと協働したPoC設計・技術提案の主導
●アセット構築・プラットフォームへの還元
・プロジェクトで得た知見の再利用可能なアセット化、ソリューションパターンの型化
・自社プラットフォームへのアセット蓄積、機能改善

◆ 技術スタック
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes
Platform: exaBase Studio
Tools: Git, CI/CD
AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API、Claude Code、Codex

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
技術判断が事業を動かす手応え：自ら設計したアーキテクチャが企業の業務を実際に動かします。現場のユースケースがプロダクトの次の進化を定義し、自社プラットフォームへ直接還元できる醍醐味があります。
課題定義から自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論しソリューション全体を設計するため、技術力とビジネス力の両方が向上します。
巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
トップタレントとの協働：学会発表クラスのAI/MLエンジニアや大手コンサルティングファーム出身者、PdMやテックリードと互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
FDEとして経験を積んだ後は、本人の志向や強みに応じて、複数の方向へキャリアを広げることができます。
技術を手放さずに専門性を深めることも、技術を基軸に顧客、プロダクト、事業へ責任範囲を広げることも可能です。

技術を深める：テックリード、ソリューションアーキテクト
顧客価値を広げる：リードFDE、プロジェクトマネージャー
プロダクトへ広げる：プロダクトマネージャー、プロダクト責任者
ビジネス領域へ広げる：AIコンサルタント、BizDev、新規事業責任者

【ミッション】
当社の事業成長を支えるマーケティング戦略を設計し、エンタープライズ市場におけるマーケットリーダーとしての認知・ブランドの獲得を目指すポジションです。
AIネイティブな経営変革という新しい市場カテゴリを形成し、社内外のさまざまなステークホルダーと連携して、市場に伝わるメッセージ戦略・施策を実行していただきます。

【主な業務】
・GTM戦略に基づくマーケティング戦略、KPI、具体施策の設計
・ターゲット業界、企業、意思決定者に向けた、メッセージング、コンテンツ、キャンペーンの企画・実行
（イベント、ウェビナー、ホワイトペーパー、導入事例、Web／LP、PRなど）
・営業、プロダクト、事業開発、ブランド、SBグループ各社、OpenAIなどとの連携によるマーケティング施策推進

【具体的な業務】
・市場／顧客／競合調査と、それに基づくマーケティング課題の特定と施策立案
・イベント／セミナー／Web／PR／共同マーケティングなどの具体施策の企画、推進、運営、効果検証
・講演資料、Web／LPコンテンツ、事例、ホワイトペーパーなどの企画、制作、ディレクション

仕事の魅力
・OpenAI社との合弁事業という注目度の高い環境で、日本市場に新しいAI活用カテゴリの創出に関われる
・マーケティング戦略、需要創出、コンテンツ、イベント、PR連携まで一気通貫で担える
・経営陣、営業、プロダクト、ブランド、OpenAI社と近い距離で、事業成長に直結するマーケ施策を推進できる
・立ち上げ期のため、型が決まった施策運用ではなく、仕組みや勝ち筋を自ら作る経験が得られる

◆ミッション
全社インフラのリーダー・マネージャー候補として、ネットワーク・サーバー・クラウド・デバイス管理などITインフラ領域全体の課題を抽出・構造化し、従業員の生産性を最大化することがミッションとなります。
チームや組織に必要なグランドデザインを0ベースで描き、具体的な施策の策定から実行フェーズ（メンバーや業務委託へのタスク引き継ぎ含む）までを推進していただきます。

◆具体的な業務内容
1.全社インフラの課題特定・戦略立案・施策化
　ネットワーク、サーバー、ID/デバイス管理、クラウドアカウントなど全体を俯瞰した課題特定と優先順位付け
　脱VPN、ゼロトラスト推進、運用自動化（AIOps等）などの改善プロセスの策定

2.プロジェクト推進および実行マネジメント
　整理した施策の実行フェーズにおけるタスク設計・ディレクション・人員の採用
　自社エンジニアや業務委託メンバーへの実行委任・進捗管理
　障害対応やトラブルシューティングにおけるボトルネック特定と根本対策の主導

3.運用プロセスの標準化・品質向上
　ヘルプデスクや周辺領域と連携したインフラ運用フローの最適化
　技術的負債の解消および将来の事業拡大を見据えたアーキテクチャの再定義

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から施策化・実行までをリードできる
　提示された仕様通りに構築・運用するだけでなく、現場のボトルネックや本質的な課題を自ら発見し、施策化して組織を動かす面白さがあります。
　当社ではトップダウンではなく、ボトムアップで個人の専門性を通じて課題の最適解を導き、主導していくことが歓迎されている組織です。

2.4000名規模×内製化環境で領域を限定せず幅広く挑戦できる
　特定技術に閉じず、サーバー、デバイス、セキュリティ、BPRなどインフラ全般を幅広く俯瞰し、経営や社員の生産性に直結する改善を進められます。

3.リーダー/プレイングマネージャーとしての組織貢献とキャリア成長
　高い思考力や問題解決力を活かし、チームのマネジメントや運用体制の構築、EM（エンジニアリングマネージャー）的な立ち回りまでキャリアの幅を広げることができます。

4.積極的なIT投資とスピード感のある意思決定
　費用対効果や事業へのインパクトが明確な提案は積極的に採用される風土があり、最新ツール導入や基盤刷新に挑戦しやすい環境です。
その過程で経営への意思決定プロセスにも参加でき、ご自身のキャリアアップや経営との対話により実現できるなどやりがいのある環境です。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しています。
インフラ全般を見渡すゼネラリスト・リーダーとして実績を重ねた後、ITインフラグループのマネージャー（EM）や、セキュリティ推進、BPR（業務プロセス改革）など、より事業や経営に近い領域でのリーダーシップを発揮していくキャリアパスが可能です。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

毎年高成長を続けるマーケティング事業において、事業成長を牽引する部長ポジションを募集します。本ポジションは、単なる営業・運用責任者ではなく、事業戦略の立案から組織設計、収益最大化までを担う事業責任者としての役割を担います。国内および海外向けのデジタルマーケティング支援を通じて、クライアントの事業成長を加速させると同時に、当社のマーケティング事業のスケールを実現していただきます。クライアントワークにおいては、与件整理から戦略設計、実行、分析、改善までを統括しながら、組織として再現性ある成果創出モデルを構築します。また、経営陣と連携しながら中長期の事業戦略を策定し、売上・利益の最大化を推進します。

●具体的な業務内容
1. 事業戦略・P/Lマネジメント
デジタルマーケティング事業の戦略立案および実行
売上・利益（P/L）の責任を持ち、事業成長を牽引
予算策定、KPI設計、進捗管理および改善施策の実行
新規サービス開発および提供価値の高度化

2. クライアント戦略・エグゼキューション統括
大手クライアントに対するマーケティング戦略の設計・提案
国内外のデジタルマーケティング施策の統括（広告、コンテンツ等）
データドリブンな意思決定によるパフォーマンス最大化
重要案件へのトップレイヤーでの関与

3. 組織マネジメント・人材育成
セールスおよび運用チームの統括（マネージャー層のマネジメント）
組織設計（役割定義、評価制度、KPI設計）
人材採用、育成、評価の実行
再現性のあるオペレーション・ナレッジの構築

4. オペレーション・プロセス構築
営業 運用までの一気通貫プロセスの最適化
業務フローの標準化・効率化（AI活用含む）
KPIダッシュボードおよびレポーティング体制の構築

5. クライアントリレーションシップ
エンタープライズクライアントを中心とした長期的な関係構築
アップセル・クロスセルの推進
顧客満足度およびLTV最大化

コーポレート部門の立場から全社もしくは複数組織を横断するプロジェクトを推進していただきます。
目下推進している、もしくは推進予定のプロジェクトは下記の通りです。

＜戦略総務グループ＞
・第三創業期における全社戦略にリンクしたオフィス戦略・ポリシーの策定
・調達購買領域における成果最大化戦略・施策の検討
・調達購買システムのリプレイス

＜プロジェクト推進グループ＞
・生成AIの活用ルール策定・活用事例の横展開
・事業部門の業務ツールや情報基盤等のアップデートによる事業生産性の向上

※ご経験次第でお任せする業務やオファー条件が求人票の表記と異なる可能性がございます。

●仕事のやりがい・働く魅力
・戦略から構築まで一貫して携われる
自身が描いた戦略の成果を、従業員の働き方や事業の変化として確かめることができます。

・全従業員と事業に価値を届けられる
全従業員が日々使う環境・ツールを整える仕事です。事業部や従業員と直接対話しながら進めるため、自身の判断が会社全体の生産性や働きやすさにつながる手応えがあります。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
本ポジションでは、ご経験やご希望次第で、各領域の責任者をはじめ、様々なキャリアプランの実現が可能です。

（キャリア例）
・戦略総務領域やIT領域の責任者として組織をマネジメント
・隣接するIT・総務領域への役割拡張
・BPR部門や経営企画部門など他のコーポレート部門への役割拡張
・事業部への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【職務概要】
保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、構想・企画段階から参画し、アプリケーションアーキテクトとしてサービスの実現方式を設計します。市場・お客さまの共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアーキテクチャを定義し、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。

【職務詳細】
●自社ソリューション／サービスの企画・アーキテクチャ設計
・保険・共済業界の業務課題やお客さまニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想
・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定
・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進

●サービス開発・顧客導入のテクニカルリード
・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、お客さま・社内関係者との技術面の合意形成
・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保
・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画

●サービスの継続的な高度化
・導入案件で得た知見や新たなお客さまニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化
・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進

※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割を期待しています。

【概要】
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部門説明および休日選考会（※）を実施いたします。
※通常選考における一次面接（部門面接）のみを指します。

【日時】
2026年11月7日（土）9:00〜14:00

【実施方法】
オンライン（Microsoft Teams）

● 当日のタイムスケジュール例
09:00-09:30　各本部の部門説明
09:45-13:30　各候補者様の面接実施

● よくある質問への回答
Q,部門説明のみの参加は可能でしょうか
・今回は書類選考通過者のみの限定説明会ですので、説明会のみの参加は不可でございます。
　
Q,他の日程での開催予定はありますか
・次回実施については現時点では予定しておらず、現在検討中の状態でございます。
　ぜひこの度の休日選考会への参加をご検討ください。

Q,一次面接通過後のスケジュールについて教えてください
・参考までですが、11/13（金）に二次面接（人事面接）の実施を予定、11/18（水）以降に各種面談を実施予定となります。

● 業務概要
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部門説明および休日選考会を実施いたします（通常選考における一次面接に該当）。

● 具体的な業務
出向先（決済・外為・TB本部およびグローバルペイメント本部）にて、業務アプリケーション開発などのシステムエンジニア業務を担当します。

● 休日選考会概要
・日時：2026年11月7日（土）9:00 14:00
・実施方法：オンライン（Microsoft Teams）

● 当日のタイムスケジュール例
09:00-09:30 各本部の部門説明
09:45-13:30 面接実施

● 応募 当日までの流れ
・応募受付期間：2026年10月21日（水） 11月4日（水）
・書類選考結果および当日の詳細連絡：2026年10月22日（木） 11月5日（木）

【業務概要】
同社において、データAIプラットフォームの構築・運用を主導するエンジニアのポジションです。社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続するデータ基盤の構築や、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計を行い、事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームの構築を推進します。

【具体的な業務】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤やGateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

【ポジションの魅力】
・最新プロトコル（MCP等）を全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます。
・CTO直下チームのため意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約が少ない環境です。
・金融事業等の密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして高難度の課題に挑戦できます。

企業価値経営を支えるソフトウェアプラットフォームおよび開発を支えるAIエージェントのゼロからの立ち上げに伴い、プロダクトとAIエージェントを自ら構築するソフトウェアエンジニアを募集します。直下に新設されたAI前提の少数精鋭組織にて、スタートアップのようなスピードと裁量で設計・実装・運用までを推進します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装・評価
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化することの提案と実装
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、設計・タスク分解・レビューを通じて統括する
・エージェントの失敗を原因まで遡り、指示・ガイドライン・自動テスト・評価の形で恒久的に直す
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまで幅広く担当する
・プロダクトマネージャーとともに顧客の業務を理解し、課題の背景を掘り下げる

【ポジション・部門の魅力】
・専門家が時間をかけて担ってきた経営の仕事をAIエージェントが担う、新しいプロダクトをゼロから形にする面白さがあります。
・複数のコーディングエージェントを並走させ、アイデアから出荷までのループを短縮する先進的な開発環境を体験できます。
・信頼・評価・学習といったAIエージェント開発における最新の課題に直接挑戦できます。
・開発基盤そのものが担当領域であり、作り手でありながら最大のユーザーとして仕組みを改善できます。
・組織の最初期メンバーとしてプラットフォームと組織の双方を形づくり、将来的には領域リードやテックリードへと進めるキャリアパスがあります。

【業務概要】
機械学習（ML）をプロダクトに組み込み、顧客体験と事業数値の両方を向上させることがミッションです。どのようなML施策を実施するか・見送るかを判断し、MLエンジニアやデータサイエンティストと協働しながら、企画からリリース、効果分析までを一貫して推進します。モデルの実装自体はMLエンジニアが担当し、当ポジションでは「何を最大化するか」「なぜ作るのか」「どのような体験を実現するか」を決定します。主に向き合う指標はフィードGMVおよび広告収益です。

【具体的な業務】
・事業数値から逆算したML解題テーマの決定および優先順位づけ
・A/Bテストの設計、評価指標の策定、ロールアウト判断
・MLエンジニア・データサイエンティストと連携したモデル改善の方向づけ（実現可能性・工数の議論）
・MLの成果をUI/UXへ落とし込む企画立案
・探索を促す体験やログ設計など、データ循環構造の構築
・外部推薦エンジンと内製モデルの比較評価および移行判断

＜担当領域の例＞
・商品レコメンド：購買意欲を高める体験の創出
・広告送客×レコメンド：広告収益とフィードGMVの同時向上、配信のパーソナライズ最適化
・UGCレコメンド：投稿コンテンツの表示最適化
・実験・評価の仕組み：改善サイクルの高速化
・新規拡大領域：プライシング、出品者向け改善提案、UI出し分け等

【ポジション・部門の魅力】
・高密度なユーザー行動ログ資産を活用した高度なモデル設計が可能な環境
・推薦・広告・UGC・プライシングなど、ML適用領域の優先順位づけから主導できる大きな裁量
・仮説検証とA/Bテストによる高速な開発・改善サイクル
・CXO直下で担当領域の中期ロードマップ策定に携われる環境
・生成AIツールをフル活用した現代的かつ効率的なプロダクトマネジメントの実践

【選考会概要】
2026年11月4日(水) 18:15より、オンラインにて平日夜間選考会を開催します。すべてオンラインで実施されるため、自宅から参加可能です。
＜当日スケジュール＞
・18:15〜18:25：選考会フロー説明
・18:30〜21:00：面接（約50分/回・1〜2回）

【業務概要】
プロジェクトマネジメント支援（PMO）を中心に、企業のさまざまな組織やプロジェクトにおける課題の分析・解決施策の提示および現場での実行支援を行います。

【具体的な業務】
・プロジェクト管理業務（進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理、障害管理等の導入・定着化）
・PMO業務およびコンサルティングプロジェクトの推進
・システム開発プロジェクトにおけるチームリード業務

【ポジションの魅力】
・プロジェクトマネジメントのプロフェッショナルとして、経営層から現場まで組織の課題解決に伴走できます。
・各種研修や資格取得支援（PMP、AI資格など）、自主勉強会など成長を支援する環境が整っています。

【業務概要】
あらゆる業界でデータ・AI活用が経営課題となる中、データ基盤ソリューションの導入ニーズが高まっています。同社では、データ・AI領域のオファリング組織の中核メンバーとして、専門性を磨きながら組織立ち上げにも携わるデータ基盤ソリューションエンジニアを募集しています。

【具体的な業務】
Databricks、Snowflake、Teradata、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric、Palantir Foundry/AIPなどのデータ基盤ソリューションを中心とした、データ・AI基盤の設計、開発、移行、テスト、本番運用を担当します。
・企画・要件定義担当と連携し、クライアント要件を実装可能なアーキテクチャやシステムへ落とし込み
・運用性、セキュリティ、コストを考慮した実現方式や代替案の提案
・品質と納期に責任を持った本番稼働までの完遂
・新しい技術の継続的な習得と標準化・再利用可能な形式での展開

【ポジション・部門の魅力】
・特定の技術やベンダーに固執せず、中立的な立場で最適な技術を選定可能
・組織づくりや人材育成に携わることができる環境
・プロジェクトデリバリーに加え、新規事業展開など多角的な業務へ挑戦可能