1200〜1400万の転職求人

1,990 件

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、当社AIプロダクトを活用した業務変革をリードする役割を担います。
顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。
●顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・当社AIプロダクト導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する
●AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・当社が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する
●プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する
●社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、当社AIプロダクトとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AI エージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。
プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。
当社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、当社AIプロダクトはマルチプロダクトのハブとなります。当社が持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

業務概要:
金融機関などから受注した暗号資産の売買に関して、ポストトレード業務（コンファメーション、約定照合、決済指図、仕訳）のオペレーション企画・設計を行います。
信託銀行との業務委託に関する協議・交渉の窓口（業務方法書記載事項への対応、報告体制の設計等）を担当します。
アセットマネジメント会社・信託銀行等、関係各社間の業務フロー全体の設計・調整を行います。
規制要件（信託業法、資金決済法、犯罪収益移転防止法等）を踏まえた業務プロセスの構築を行います。
上記業務の将来的なシステム化に向けた要件定義・業務要件の整理を行います。

ポジションの魅力:
暗号資産と信託実務という新領域をゼロから設計できます。暗号資産を組み入れた金融商品は日本においてまだ黎明期であり、信託銀行での受託資産管理の経験を活かし、新しいアセットクラスに対応したカストディの「あるべき姿」をゼロから設計できます。
信託銀行・アセットマネジメント会社との対話の最前線に立てます。大手信託銀行やアセットマネジメント会社との協議において、暗号資産トレード実務の専門家として同社を代表する役割を担います。暗号資産業界と伝統的金融業界の橋渡しとなる希少なポジションです。
オペレーション設計からシステム化まで一貫して携われます。業務フローの設計からシステム要件の定義まで、オペレーションの全体像を描くことができます。将来的にはチームの立ち上げ・拡大にも関与できます。
暗号資産と伝統金融の融合領域で専門性を築けます。信託実務の知見と暗号資産の技術的特性を組み合わせた、国内でもほとんど前例のない専門領域でキャリアを構築できます。

同社の音声AI Agentを支える基盤を、自分の手で立て直すポジションです。コールセンター向け音声AI Agentのサービス群は、オンプレ環境とクラウド環境の両方で稼働しています。本ポジションはこのうち、データセンターに構築されたオンプレサーバー基盤の上で動くサービスの運用を担います。これまで特定の担当者に支えられてきたこの基盤運用を引き継ぎ、属人化を解消し、誰もが安心して運用できる体制へと立て直すことがミッションです。派手さより、確かさ。日々の安定稼働を守り抜く仕事に、正面から向き合える方を求めています。

【具体的な業務】
同サービスのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。
1. オンプレサーバー基盤の運用監視: データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理
2. 障害対応: 一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装
3. 保守・メンテナンス: 定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応（通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります）
4. 運用自動化・トイル削減: Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化
5. 属人化解消のための体制構築: 運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備
6. （将来的な発展領域）: 基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります

【ポジションの魅力】
長年運用されてきたことで属人化しているオンプレ運用環境を、Agentic SRE（AIエージェントを活用したSRE）の形にトライ・刷新していけることが、本ポジションならではの挑戦です。手作業・暗黙知に頼ってきた運用を、形式知化から一歩進めて、AIエージェントによる自動化・省力化された運用体制へと作り変えていくプロセスを、自分の裁量で推進できます。同社はAI Agentを本業とする企業です。SRE・運用領域でAgenticなアプローチに踏み込めるのは、その技術・知見・文化を自分の現場に持ち込める同社ならではの環境です。Python・Goでの運用自動化はもちろん、生成AI・AIエージェントを運用に組み込んでいく実践の場として、このポジションに裁量を持って取り組めます（Agentic SREの実務経験は必須ではなく、意欲・適性があれば挑戦できる領域です）。そのうえで、長年多くの顧客に使われ続けてきた同事業の土台を、直接支える重要なポジションであることは変わりません。この安定運用があってこそ、同社のAI Agentによる新しい価値提供も広がっていきます。

業務概要:
データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献することをミッションとしています。同社では、2024年7月に従業員向けに社内用LLMツールを導入し、同年8月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%に達しています。

AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。

エンジニア出身の社長に交代し、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。

具体的な業務:
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。

下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート

ポジションの魅力:
中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、同社の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。

【業務概要】
審査部門のデータ活用を支えるデータエンジニアとして、分散している案件関連データの整理・加工・可視化を担っていただきます（経済産業省及びIPAが規定する「データエンジニアリング」に相当する役割を担うことを期待）。案件データ・残高データ・収益性データ等を棚卸しし、分析・報告・モニタリングに活用できる状態への整備に取り組んでいただきます。将来的には、案件ポートフォリオ管理の高度化や審査データ利活用に関する企画・推進にも関与いただきます。

【具体的な業務】
1. 各部門・資料・Excel・システム等に分散している案件関連データ（文書・資料等の非構造データを含む）の所在確認
2. 案件データ、残高データ、収益性データ、アセット区分、リスク分類等の棚卸し
3. データの定義、粒度、更新頻度、利用可否、取得背景等の確認
4. 定義違い、表記揺れ、抜け漏れ、重複等の確認・整理
5. 複数データソースの突合・加工・集計
6. レポート・ダッシュボード作成、データ更新・品質確認プロセスの検討

【ポジションの魅力】
* 審査本部におけるデータ利活用・可視化の立ち上げフェーズから参画できます。
* 投融資案件全体を俯瞰する案件ポートフォリオ管理の高度化に関与できます。
* 分散しているデータを整理し、リスク管理や経営説明に活用できる状態へ整える実務的なDX推進を経験できます。
* データエンジニアの経験を活かしながら、将来的に業務企画・管理高度化にも役割を広げられます。

多数の企業や作業員が利用する建設業界向け主力プロダクトのクラウド基盤運用において、標準化・統制・セキュリティ強化を推進するテックリードポジションです。AWSアカウント/ID管理、セキュリティガバナンス、開発関連クラウドサービスの運用整備・利用管理、コスト最適化など、各サービス開発を横断して支える領域を担当いただきます。実作業を担うメンバーと連携しながら、チーム運営、タスク管理、技術方針の策定、関係部署との調整・推進をリードしていただきます。将来的には、クラウド基盤の標準化・統制を担う中核人材として、チームの内製化推進や体制強化にも関わっていただくことを期待しています。

【主な業務内容】
・チーム運営、タスク管理、進捗確認
・AWSアカウント管理およびAWS Organizationsの設計・運用方針策定
・IAM / IAM Identity Center を用いたアカウント・権限管理の運用方針整備
・セキュリティガバナンスの設計・運用レビュー
・クラウドサービス利用に伴うガイドラインの策定・整備
・コスト最適化施策の検討および予算管理

【このポジションの特徴】
複数のプロダクトが稼働するクラウド基盤において、標準化・統制を推進します。特定サービスのインフラ運用ではなく、AWS Organizationsやアカウント・権限管理、開発関連クラウドサービスの整備・管理などを通じて、開発組織全体を支える役割です。
プロダクトや組織の成長に合わせて、AWSアカウント管理やセキュリティガバナンス、各種利用ルールの整備など、クラウド運用に関する標準化・統制を推進します。開発スピードとセキュリティを両立させる仕組みづくりに携わることができます。
将来的な内製化を見据え、技術方針の策定やチーム運営、関係部署との調整をリードします。クラウド基盤の標準化・統制の仕組みだけでなく、運用体制の強化にも関わることができます。

【このポジションで得られる経験】
・複数プロダクトを支えるクラウド基盤領域における標準化・統制設計の経験
・AWS Organizationsを活用したマルチアカウント環境におけるクラウドガバナンスの設計・推進経験
・セキュリティと開発スピードを両立する運用ルール・統制の整備経験
・組織横断での運用体制強化とチーム運営をリードする経験

業務概要:
日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える。金融をはじめとする日本の巨大産業の現場に深く入り込み、業務そのものを AI Agent で構築し直す まだ世にない解をゼロから作るのが同社のForward Deployed Engineer（FDE）です。「提案して終わり」のコンサルでも、「実装して終わり」の受託でもない。課題を定義し、作り、動かし、顧客にとっての成果を出す その全部に責任を持ちます。（Palantir・OpenAI が切り拓いた Forward Deployed Engineer という職種を、後追いではなく、日本の産業変革のために独自に実践します。）

FDEは、顧客に深く入り込み、顧客先の業務を AI Agent で構築できるように分解し、同社の Agent Platform を土台に解をゼロから構築する役割です。いわゆる客先常駐のクライアントワークとは本質的に異なります。

この職種の出自は、Palantir・OpenAI など世界トップクラスの AI 企業が確立した Forward Deployed Engineer モデルにあります。同社はこれを、日本の巨大産業の Agent 化という独自の文脈で実践します。

FDEは、プロダクトという完成された武器を持たない領域で、課題そのものの発見から同社の Agent Platform を土台にした AI Agent の実装・定着までを担います。

ミッション（優先度順）
1. クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント（主に金融・規制産業の大手企業）の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。
2. AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証（PoC）で終わらせない。
3. クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。
4. FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。

具体的な業務:
［顧客業務のAI Agent化・Platform構築］
- 顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
- 同社の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
- LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計（PoC ではなく本番実装）
- 予測・最適化モデル（需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等）の設計・社会実装
- 運用定着KPIの設定とモニタリング（活用率・業務インパクトの数値化）

［顧客への伴走・定着］
- 課題定義・要件定義・提案（技術担当者 経営層まで幅広いオーディエンスへの説明）
- 定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
- 顧客担当者（非エンジニア含む）へのハンズオン・研修設計
- 障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり

［セキュリティ・コンプライアンス対応］
- 金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件（ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等）への対応
- クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠

活用する技術スタック（例）
- AIエージェント：OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
- 言語：Python / TypeScript が中心（実装言語は案件により異なります）
- クラウド：AWS 等（クラウド種別は顧客環境により異なります）
- Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
- LLM / RAG を活用した本番システム開発（PoC ではなく本番実装）

※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。

チーム構成
FDEは、案件ごとに4 5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。

ポジション・部門の魅力:
同社には「プロダクトエンジニア」「FDE」「Agentic Enabling Engineer」という3つのエンジニアの在り方があり、それぞれに異なるチャレンジがあります。プロダクトエンジニアには、同社プロダクトを磨き込み、多くの顧客に長く価値を届ける面白さがあります。FDEには、まだ解の存在しない領域に飛び込み、ゼロから設計して事業インパクトを生み出す面白さがあります。Agentic Enabling Engineer には、AI Agent の信頼性・品質・開発基盤（Agentic SRE／Agentic QA／Agentic Platform Engineering）を設計し、組織全体の""AI Agent を作り・動かす力""そのものを底上げする面白さがあります。本人の志向や成長に応じて、これらの挑戦機会にアクセスできることが、同社のエンジニアキャリアの大きな魅力です。

キャリアパス:
同社のエンジニア像は、技術領域別の分業（フロントエンド／バックエンド／SRE／QA等）から、技術領域を超えて「フルサイクル（要件定義から運用まで一気通貫）＋AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。

同社は入社時の職種・専門性を""入口""として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します（書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等）。

短期的な成長の方向性： FDEとして、まだ解のない領域でのゼロイチ設計を繰り返し経験し、日本のAI社会実装における確かな実績を積みます。

中長期的な成長の方向性： 技術領域を横断するフルサイクル能力と、AI Agent群を設計・運用するマネジメント能力を獲得していきます。本人の志向に応じてリード職・マネジメント・新規プロダクト立ち上げ等への道が開かれています。顧客企業の現場に深く入り、他社環境で事業変革を主導する専門性を深める方向性も広がっています。

システム全体の構成や技術選定をリードし、拡張性と整合性のある実装基盤を設計する職種です。
テクニカルナレッジやスキルをフル活用し、クライアントが保有するメディア（オウンドメディア）やECサイトにおけるITシステムの設計・構築・サポート、およびコンサルティングを遂行します。
単なる開発にとどまらず、ビジネスニーズを踏まえたプラットフォーム選定から、基幹システム・CDP・外部サービス等を繋ぐ高度なアーキテクチャ設計まで、DX推進の核となる役割を担います。
経験や専門性に応じ、以下の領域の設計・開発推進を担当いただきます。

具体的には
1.プラットフォーム設計・構築
主要CMSやECプラットフォームを活用したシステム構成の設計。
コンテンツモデル、テンプレート、パーソナライズ戦略の最適化。

2.システム間連携・バックエンド開発
基幹システム、CDP、CRM、MAとフロントチャネルを繋ぐAPI開発およびデータフロー設計。
決済、在庫管理、物流（フルフィルメント）などEC特有のフローを踏まえたテクニカルディレクション。

3.アーキテクチャ最適化
多言語・多地域・大規模トラフィックに耐えうる設計、CDN・キャッシュ戦略によるパフォーマンス最適化。
セキュリティ対策、拡張性を考慮した設計方針の策定、コード品質管理・レビュー体制の構築。

4.コンサルティング・提案
クライアントへの要件ヒアリング、要件定義書の作成、ビジネスゴール達成のためのソリューション選定・提案。
レガシーシステムからの移行計画立案や、リリース後の運用最適化支援。

生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。

最先端のAI技術とグループ会社のアセット（生活者データなど）をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。
ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。

1. AIエージェント・ソリューション開発
LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。
クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。

2. AIプロダクト・システム基盤構築
広告クリエイティブ制作支援ツールや、対話型AI開発支援アプリ等のシステム開発・安定稼働推進。
AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。

3. AIコンサルティング・テクニカルリード
クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。
プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2 5名程度）のリード。

【ポジションの魅力】
「AI×独自データ」の面白さ： グループ会社が保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。
フルスタックなスペシャリスト集団： PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。
AI関連事業の拡大： AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。

顧客の課題を起点に、デジタル領域のソリューションを組み合わせた提案を行い、案件化・受注までをリードするセールス職です。
グループ会社の強固な顧客基盤と、AI・データ基盤・次世代コミュニケーションツールなどの先端テクノロジーを最大限に活用し、クライアントのビジネス成長を実現する「ソリューション・デザイン」と「提案活動」をリードします。
単なるシステムやツールの販売ではなく、顧客体験（CX）の創造とテクノロジーの実装を両立させ、プロジェクトの完遂まで一貫して伴走する役割を担います。
ご経験や志向性に応じ、以下のいずれかの領域を主軸とした提案・プロジェクト推進をお任せします。

具体的な業務:
1. エンタープライズDX・戦略提案領域:
国内有数のナショナルクライアントに対し、AI、CRM、MA、データ基盤等を組み合わせたCX/DX戦略の策定および統合提案。
プラットフォーマー各社との戦略的アライアンスの推進および、提案段階からの多職種チーム（デザイナー、アーキテクト等）の組成・リード、および収支計画策定。
2. 次世代コミュニケーション・AIプロダクト領域:
AIプロダクトやコミュニケーションツール等を活用した、高度なマーケティングソリューションの提案。
SNSデータやAIペルソナを活用した次世代マーケティング施策の設計。
実現可能性の検証（プリセールス）から、既存システムとの連携設計、プロダクト改善へのフィードバック。

ポジション・部門の魅力:
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。
クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。

具体的な業務:
1. データストラテジー・業務変革領域
クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。
2. デジタル広告領域
広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。同社ソリューションの開発、または機械学習モデルの実装。cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。

ポジションの魅力:
グループ会社ならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

品質・進行・コスト・ステークホルダー管理を担い、プロジェクトを完遂へ導く職種です。
グループ会社の多様なアセットと最先端テクノロジー（AI・データ・マーケティング基盤）を掛け合わせ、クライアントのビジネス変革を実現するプロジェクトの全体管理を担当します。単なる進行管理に留まらず、顧客への提案や要件定義などの上流工程から、開発・テスト・デリバリーまでを一気通貫で主導する役割です。経験や志向性、適性に応じて以下のいずれかの領域に配属されます。

具体的な業務:
1. AIソリューション開発・導入領域
AIソリューションの開発・カスタマイズおよびクライアントへのデリバリー。生成AIを活用した新しい顧客体験（チャット、クリエイティブ自動生成等）の設計・開発。オフショア拠点への作業依頼や、グローバル拠点との連携・ディレクション。

2. オウンドメディア領域
大規模WebサイトやECサイトの構築、CMS導入プロジェクトの推進。定量・定性データの分析に基づくマーケティング施策の立案と、テクノロジー実装の管理。プロジェクト計画の立案、予算管理、およびクオリティチェック。

データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。グループ会社のデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。

1. UXアナリティクス領域：GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。
2. アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化。
3. データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。

本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

請求書受領・経費精算・債権管理など、クラウドサービスのあらゆるソリューションを用いた提案活動を行います。
また、領域は下記いずれかを担当します。一人ひとりの経験・志向を考慮し、担当業務を決定します。

1.ソリューションセールス
【主な業務内容】

インサイドセールスが獲得した商談の対応
ー顧客の事業状況や業務フローのヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求・サービス紹介 など
初回商談から契約獲得に関わる各種対応
ー顧客担当者へのフォローアップ・顧客決裁層へのアプローチ・社内関係者への協業依頼 など
顧客要望を踏まえた開発組織へのフィードバック

2.エンタープライズセールス
【主な業務内容】

アカウントプランの設計と実行（事業構造・課題の把握〜複数部門・役職者へのアプローチ）
初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進
経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
受注後のスムーズな導入支援やアップセル／クロスセルのリード

【セールス活動の詳細】
担当顧客数：1日2〜3件の商談を対応します。
初回商談~契約獲得までのリードタイム：担当する案件の規模にもよりますが、6カ月 12カ月ほどかかることが多いです。

3.セールスマネジャー（候補）
※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレイヤーとして業務に取り組む可能性があります。
　早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割・成長支援・評価の体制も整えています。
【主な業務内容】

メンバーの提案活動のサポート（1チームあたりメンバーは3 5名程度）
事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進
関連部門（インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など）を巻き込んだ事業推進

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

Salesforceビジネスを注力領域と位置づけ、全社的にビジネスを急拡大している企業でのポジションです。金融分野では、組織内に分野全体をリードする「金融Salesforce Hub」を立ち上げ、金融機関向けSalesforceビジネスの戦略立案、策定、プロジェクト支援を行っており、様々なメンバーで以下の業務を推進します。
・プリセールス段階からお客様のフロントに立ち、お客様が実現したいことをお客様と共に議論してその姿を形作り、最終的にそのシステム化を支援
・ブランディング、プロモーション発信、マーケティング、インサイドセールス
・プロジェクト参画を通じて得られた知見・ノウハウをアセットとしてまとめ、他案件に横展開する活動
・グループ会社単独のみならず、関連するスタートアップ含む企業等との共創（協業）も視野に入れた活動

【ポジションの魅力】
グローバルスタンダードソリューションの有識者として以下のようなスキル・経験が蓄積されることで、市場価値を大きく高めることが可能な環境です。
・グループ全体の戦略も見据えた、金融業界におけるビジネス拡大戦略策定
・グローバルに通じるコンサルティングスキルと、グローバルスタンダードソリューションの複数実装経験
・数少ない成功ソリューションとしての、ブランディング、プロモーション、マーケティングスキル
・生成AI導入プロジェクトへの参画による生成AI知見
・LowCode/NoCode開発スキル、金融業務知見

業務概要:
主力製品であるクラウド型電子薬歴の開発を、フロントエンド・バックエンドの領域を横断してフルスタックに担っていただきます。
あわせて、3 5名規模の少人数チームのリードを担っていただくポジションです。
特定の技術領域に自らの役割を限定せず、プロダクト全体を俯瞰しながら、設計・技術選定・実装・レビュー・案件のマネジメントまでをリードしていただくことを期待しています。

主力製品について:
クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導システムです。
薬剤師が行う調剤や指導内容を記録する「薬歴」業務をデジタル化し、業務負担の軽減と、患者様一人ひとりに向き合う価値ある服薬指導の両立を実現します。

具体的な業務内容:
1. 主力製品の設計および開発
単なる新機能の追加や既存機能の改修に留まらず、品質・安定性・パフォーマンス・セキュリティなど多面的な視点から現状のシステムを分析し、将来を見据えた設計を主導していただきます。
フロントエンドとバックエンドの役割分担を最適化する視点で、必要に応じて既存の設計・実装の抜本的な見直しや技術的負債の解消も、自ら提案・実行していただくことを期待しています。
2. チームのリード
3 5名規模の少人数チームのリードとして、技術選定・アーキテクチャ判断、コードレビュー、案件のプランニングと進行管理を担っていただきます。
メンバーそれぞれが力を発揮できる状態をつくり、チームとして安定して価値を届け続けられる開発体制を築いていただきます。
3. AIを活用した開発生産性の向上
AIコーディングエージェントを使用し、自身の開発だけでなくチーム全体の開発体験・生産性を引き上げる仕組みづくりを推進していただきます。
コーディング規約の整備、AI-DLCなど開発プロセスの標準化、CI/CDの改善、運用自動化なども対象です。
4. プロダクトマネージャーとの要件整理と仕様策定
プロダクトマネージャーが提示するビジョンや要求を深く理解し、プロダクトマネージャーリードのもと、ステークホルダーとの対話を通じて要件・仕様を練り上げていただきます。
その際、主に技術的な実現可能性や妥当性の観点から、価値最大化のための議論に参加いただきます。
5. メンバーの成長サポート
これまでの経験・見識に基づき、コードレビューや技術的な対話を通じて、他メンバーの成長を支える役割も担っていただきます。

同社の建築ユニットでは、自社設計プロダクトと社内設計業務の拡大を進めています。現在は約半数がインハウスによるデザインで、80％まで拡大見込みです。これに伴い、外部建築家への依頼に加えて自社で設計実務を担い、領域横断で社内外のチームと連携しながらデザイン面を取りまとめる意匠設計の重要性が高まっています。
また、都心の体験型プロジェクトや地域を巻き込んだまちづくりプロジェクトなど、用途はホテルだけにとどまりません。関わる土地や人のポテンシャルを最大化し、土地の価値を上げる新規事業にも取り組んでいます。著名な建築家やクリエイターとも協業しながら、世界水準で”WOW（驚き）”を連続的に生み出すデザイン組織を目指しています。
建築の設計業務を中心に、Webサイト向けのイメージパースやムービー制作におけるディレクションにも関わっていただきます。多面的なデザイン領域への理解と吸収力、アイデアを現場に落とし込むセンスを重視しており、経験に応じて担当範囲を拡張していける環境です。

◆主な業務内容
- 自社開発プロダクトの設計業務
- 3Dモデリング、レンダリングを用いたデザイン検討
- 企画〜設計〜現場監理の設計主担当

- 将来的には：
- 自社開発プロダクトの意匠設計をリードし、チームと連携して同社が目指す建築デザインを実現
- 社外クリエイターと協働し、専門性を掛け合わせたプロジェクトを推進

◆主な使用ソフト
- CAD・BIM（AutoCAD / Archicad）
- Adobe（Illustrator / Photoshop）
- Rhinoceros / LUMION / Mid journey 等

◆同社の建築ユニットについて
同社の建築ユニットは、暮らしにまつわる体験のすべてをデザインする建築ユニットです。
事業開発からプロジェクトマネージャー、意匠設計者（デザイナー）、CGビジュアライザー、ブランドディレクター、MEPエンジニアリングマネージャー、ライフサイクルマネージャーまで――。
多様な専門性を持つメンバーが密に連携し、建築のライフサイクル全体を一気通貫で推進。
“WOW（驚き）”を生む唯一無二の建築と、自社設計プロジェクトの加速を目指し、現在は組織拡大フェーズにあります。
メンバーは現在、約50名が在籍しています。アトリエ系・組織設計事務所、ゼネコン設計部、海外設計事務所など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。最近では、外国籍メンバーも所属するグローバルチームです。
その土地に住む人や文化に敬意を払い、新たなものづくりや常識を超えた体験を創出します。

同社は「最高の体験をすべての人に届ける」ことを目指し、テクノロジーを活用したスマートホームを展開しています。本ポジションでは、スマートホーム制御システムの設計・構築・運用を通じて、その根幹を支えていただきます。電気設備、施工に関する知識と経験から、今後広く展開していく同社のスマートホームシステムの安定的な運用と継続的な進化を技術的にリードしていただきます。

◆主な業務内容
- 電気設計：スマートホーム機器に対応した高圧、低圧回路、照明、通信系統などの電気設計、機器選定
- 工事指示・監督：電気工事業者（または電気工事会社）への施工図の作成、技術指導。工事現場での品質管理、安全管理
- 連携：ソフトウェアエンジニアやIoTエンジニア、施工業者との協業
- 保守：トラブルシューティング、システム保守・アップデート対応

◆このポジションの魅力
- 最先端のスマートホーム技術を活用し、ゼロベースからの住宅・施設設計に携われる
- 多様なデバイスや制御技術に触れながら、ハード・ソフト両面のスキルを磨ける
- ハードウェアとソフトウェアが融合する環境で、ユーザー体験の向上に直接貢献できる
- スマートホーム開発を牽引する中心メンバーとして活躍できる
- 小規模なチームを編成して意思決定が早い裁量を持った仕事ができる

◆技術スタック
- 設計：配線設計、電気系統、CAD
- 安全：漏電遮断、過電流保護、耐雷対策
- 通信：イーサネット、KNX、DALI、RS485、接点

建物の竣工前にオンラインで物件販売を行う同社において、CGパースは必要不可欠なコンテンツであり、パースのクオリティを重要視しています。同社の世界観をパースを用いてビジュアル化するCGビジュアライザーを募集します。

◆主な業務内容
- 3Dモデリング、レンダリングを用いたデザイン検討
- 販売サイトやSNS搭載用のイメージパースの制作
- 社外のパース制作会社へのディレクション業務
- 社内外の建築家、デザイナーと協働した建築設計・インテリアデザインの検討

◆同社の建築ユニットについて
同社の建築ユニットは、暮らしにまつわる体験のすべてをデザインする建築ユニットです。事業開発からプロジェクトマネージャー、意匠設計者（デザイナー）、CGビジュアライザー、ブランドディレクター、MEPエンジニアリングマネージャー、ライフサイクルマネージャーまで――。多様な専門性を持つメンバーが密に連携し、建築のライフサイクル全体を一気通貫で推進。“WOW（驚き）”を生む唯一無二の建築と、自社設計プロジェクトの加速を目指し、現在は組織拡大フェーズにあります。メンバーは現在、外国籍メンバーも所属するグローバルチームです。その土地に住む人や文化に敬意を払い、新たなものづくりや常識を超えた体験を創出します。

【ポジションの魅力】
・希少な宇宙衛星事業の立ち上げコアメンバーとして裁量を持って携わることができます。
・AI・GIS・リモートセンシングを組み合わせた最先端プロジェクトに携わることができます。
・官公庁・宇宙関連企業・大手企業との共創プロジェクトに参画できます。
・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境です。
・財務基盤も安定しており、高い給与水準で早期に昇格昇給を獲得できる環境です。

【仕事内容】
官公庁・大手エンタープライズ企業に対して、宇宙衛星データ（Earth Observation：EO）の活用戦略策定からビジネスモデル設計、プロジェクト推進まで一気通貫で支援します。

【担当業務】
・宇宙衛星データ活用戦略立案
・ユースケース設計・業務高度化設計（災害検知。インフラ点検、農業/ESG/環境モニタリング等）
・データ解析方針の策定・AI活用設計（光学衛星データ、GIS、リモートセンシング）
・プロジェクトロードマップ策定・推進、デリバリー品質の担保

【募集背景】
当社は首都圏に加え関西圏でもプライム案件の開拓・拡大に注力することを計画としています。 2030年に株式上場することで社会より圧倒的な信頼を得た上で社会貢献を最大化いたします。社会貢献の最大化に比例して企業価値は最大化されます。これによりクライアント企業に価値をご提供いただいているエンジニア社員全員に最大限の待遇を設けることが可能となります。

【業務内容】
首都圏、関西エリア（大阪・兵庫）を中心とした大手クライアント先にて、システム開発の最上流工程からチームマネジメントまでを一貫して担当いた
だきます。
・プライム案件・直請案件における要件定義、基本設計
・PM/PLとして進捗管理、クオリティ管理、チームビルディング
・技術スタックに応じた専門特化型案件の推進

業務概要:
同社では、DX推進チームと自社Saas製品チームの2チームでの採用を予定しています。

◆DX推進チーム:
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援までを担当します。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR（内製開発AI OCRの社内導入・外販）、販売金融のフルデジタル化です。

◆自社Saas製品チーム:
資産管理をDXする自社Saas製品のプロダクト開発から社内導入・外販を担当します。

具体的な業務:
◆DX推進チーム:
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までをリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等を通じて、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。

1. リーン等のクオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署を巻き込みます。
2. 投資が得られるようビジネスケースを策定します。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリードします。
3. 社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動をサポートします。

◆自社Saas製品チーム:
資産管理をDXする自社Saas製品は、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されています。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制（既契約の維持、アップセルを含む）づくりに取り組んでいます。
現在、以下の役割（すべてではなく一つもしくは複数）を担える方を募集しています。（自社Saas製品の事前知識は不要です）

1. お客様の課題を理解し、自社Saas製品を用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施（ソフトウェアセールスの大手担当者またはコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者）。
2. 自社Saas製品のセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援（個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援）。
3. B2Bシステムのパートナー体制構築。

ポジションの魅力:
ブラックベルト（BB）とマスターブラックベルト（MBB）の2つのポジションがあります。
BBは中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMOを担います。
MBBは大規模プロジェクトのPMOを担い、各プロジェクトの社内外のキーステークホルダーマネジメント（プロジェクト企画からインプリメンテーションまで）を行います。また、BBのコーチングも担当します。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策（LLMアプリ、AI Agent）の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性（Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等）を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ（マルチテナント等）を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手（AI実装）への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー（CxO等）と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進

【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト（文脈）」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け（アドイン）でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ（O11Y）への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。

ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。

1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施

2. 診断結果の技術的精査／適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性／ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認

3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン／マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進

4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス／業務プロセスへの反映推進

働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境

本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。

●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割

当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。

●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引

個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。

【業務概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップでのポジションです。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。

本ポジションが所属するFinancial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。

関連サービスとして、POSデータやクレジットカードデータを用いた機関投資家向けの分析サービス、JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標、日経POSデータを用いた日次物価指数、求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数を提供しています。

Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードします。単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU（Data Service Platform Unit）と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めることが期待されます。事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ（周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力）を担うポジションです。

【具体的な業務内容】
- 技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト（主力サービス等）を共通のプラットフォームへと集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進します（具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象）。
- AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループ全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進します。加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
- チーム全体の技術力アップ（ドメインワイド）
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。

【解決していただきたい課題の例】
- CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化（ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ）が生じています。これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行います。
- 複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進します。
- データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行います。

【本ポジションの魅力】
1. 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
2. バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
3. AI駆動開発とガードレールの両立
金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。Harness Engineering（生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理）にも取り組んでいます。
4. フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。また、技術選定からロードマップ策定まで描くことができます。単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像（MCP：Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む）を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。

募集背景（ミッション）
金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、金融ドメインに特化した専門組織を新設した企業でのポジションです。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は問いません。
Webアプリケーション開発、バックエンド開発、クラウド、DevOpsなどの経験を活かし、金融領域における新規サービス開発、内製化推進、AI活用を技術面からリードしていただきます。
求められているのは、最初からすべての領域を完璧にこなせる人ではありません。得意領域を軸にしながら、フロントエンド、バックエンド、クラウド、運用・品質まで視野を広げ、将来的にテックリードやITアーキテクトとして成長したいという意欲を持つ方を歓迎します。
金融領域では、高い信頼性・セキュリティ・可用性が求められる一方で、クラウド活用、API連携、AI活用、内製化、新規サービス開発が急速に進んでいます。「堅牢性」と「スピード」の両立が求められる難易度の高い環境だからこそ、エンジニアとして大きく成長できるフィールドです。
また、金融サービスは社会・経済を支える重要なインフラです。向き合うのは、単なるシステム開発ではなく、人々の生活や企業活動を支えるサービスそのものの変革です。技術的な難易度が高く、求められる責任も大きい。だからこそ面白く、成長できる。最先端技術を活用しながら、大規模かつ社会的インパクトの大きな変革に挑戦したい方をお待ちしています。

金融トランスフォーメーション部の組織体制
金融トランスフォーメーション部は数十名規模で、今後拡大を予定しています。
SIer、事業会社、コンサルティング会社など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
社員一人ひとりの成長と活躍を支えるため、グループ制を導入。複数のグループに分かれ、グループリーダーのもとでキャリア形成と育成を推進しています。

仕事内容
テクノロジー系プロジェクトは、システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かして、クライアントのビジネスゴール達成を技術面でサポートします。アプリケーション領域からインフラ領域を理解し、運用や保守にも精通したエンジニアが、自ら手を動かし顧客のプロジェクトを成功に導きます。
エンジニアは、得意領域を持ちながらも、特定の技術や手法にとらわれず、顧客のプロジェクトに必要な領域であれば躊躇せずに取り組みますので、実践を通じて幅広い知識を身につけています。真のフルスタックエンジニアが多数育ち、在籍しています。
今回のポジションでは、すでにフルスタックエンジニアを名乗れる実績・スキルをお持ちの方はもちろん、今は違うけど将来的にフルスタックエンジニアになりたい方のご応募も歓迎いたします。将来は、開発チームのリード役となるテックリード、より上流工程で活動するエンタープライズITアーキテクト、テクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。

ポジション・部門の魅力
【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。それが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。

やらないこと
創業時に経験した大きな壁を乗り越えるために、改めて「何のために存在するのか？」という同社のDNAを再確認しました。そのDNAを今日まで守るために、「自分たちがやらないこと」を明文化した独自の憲法を策定しました。この憲法は、今でもDNAを守る役割を果たしています。
1. 実現不可能”口だけ”コンサル
2. 開発目的の作為的コンサル
3. 単なるパッケージ導入
4. 御用聞き型システム開発
5. パートナーへの丸投げ
6. 安くて悪い人月ビジネス
7. マージン目当ての商社ビジネス
8. 顧客のためにならないIT導入
9. 単なる人材派遣
10. 技術者の自己満足
11. 挑戦なき保身やらない言い訳
12. 質の低い仕事・責任転嫁

ITコンサルティング会社でのポジションです。全社員がエンジニアリングとコンサルティングのスキルを兼ね備える「ダブルコア」や、圧倒的な当事者意識を持ってプロジェクトを牽引する「発注側支援」といったユニークな活動スタイルを特徴としています。クライアントは各業界を牽引するリーディングカンパニー。ビジネスインパクトの大きな重要プロジェクトに取り組む際、顧客の参謀役、懐刀として活動する技術者集団です。
競合他社と比較すると企業規模は小ぶりですが、IT業界では知られた存在です。多数の技術書を執筆・翻訳しているほか、各種カンファレンスにも定期的に登壇しています。

創業の背景
日本のIT業界を変革したいという思いで創業されました。大手IT企業が受注した大型プロジェクトを細かく切り分け、下請け企業にアウトソースする、いわゆる「多重請負構造」が一般的でした。下請け会社のエンジニア達は、お客様の顔が見えない中、黙々と指示された開発を行う状況でした。スタンフォード大学研究員としての留学を経て、アメリカから帰国した創業者は、その光景に強い違和感を覚えます。かつてシリコンバレーで見た、「持ちうる技術をとことん発揮し、お客様の事業を変革していくイキイキとしたエンジニア達の姿」とは対照的だったのです。事業...

【業務概要】
同社の技術本部所属の求人となります。
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業でのポジションです。この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
同技術本部は、同社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
決済代行サービスを提供するグループ会社では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を自社で導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済手段の多様化が継続して続く環境下で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。

【具体的な業務】
本プロジェクトにおける次世代決済プラットフォームサービスの機能拡張や、システム基盤の改善・刷新に伴うプロジェクト全体の推進をお任せします。日々の高トラフィックを支える社会インフラとしての安定性を担保しつつ、ビジネスの成長スピードに合わせた迅速な開発が求められる環境です。ビジネス部門（企画・営業）や開発チーム、運用チーム、さらには接続先となる外部パートナーなど、多様なステークホルダーと綿密に連携しながら、要件定義から進行管理、リスクマネジメント、そしてリリースまでの一連のプロセスを強力にリードしていただきます。

【業務内容詳細】
●次世代決済プラットフォーム刷新プロジェクトの推進 リリース管理
・モノリスからマイクロサービスへの移行に伴う、段階的なシステムリリース計画の策定およびコントロール
・イベント駆動やデータストリーミング連携導入時における、各コンポーネント間の開発進捗およびテストフェーズの管理
●多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
・ビジネス部門（企画・営業）と連携した新アーキテクチャ上での要件定義・仕様策定のリード
・開発部門・運用部門・外部パートナー間における、開発標準化（CI/CD、開発プロセス等）や運用体制変更に伴う合意形成と調整
●プロジェクトマネジメントドキュメントの作成および管理
・刷新プロジェクト全体のロードマップ、プロジェクト計画書、進捗レポート、課題管理表などの作成とアップデート
●高度なリスク特定と対策の立案・実行
・新技術（ポリグロット・パーシステンス等）の採用に伴う技術的リスク、および現行決済基盤（レガシー）からの移行リスク（データ移行や並行稼働時の不整合など）の早期検知とリカバリ策の実行

【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応やAP2のような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、チーフアーキテクトと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、エンジニア陣と対等に議論できる本質的な設計への理解力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではなく、白紙の領域が多く残っている状態です。目標は決まっていますが、登り方は自由です。裁量があるというよりも、選択肢が無限にある環境です。問いも役割も自ら取りにいく姿勢が前提となります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。結果に対しては徹底的に自責で向き合う姿勢が求められます。挑戦する人は見捨てず、伴走する文化があります。この矛盾を楽しめる方が活躍できるでしょう。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方、市場価値を本気で高めたいと考えている方にとって、本気の成長を追求できる環境です。

業務概要:
ナショナルクライアントの経営課題・業務課題に対し、AI・DXを活用したコンサルティングからプロジェクト推進までを担当いただきます。クライアントの現場へ深く入り込み、現状（As-Is）の業務フローや課題を整理した上で、AIを活用した将来像（To-Be）を設計し、提案・プロジェクト推進・導入まで一気通貫で支援します。また、技術チーム・デザイナー・エンジニアと連携しながら、お客様と開発チームをつなぐハブとしてプロジェクト全体をリードいただきます。将来的にはForward Deployed Engineering（FDE）の中核メンバーとして、同社プロダクトを活用した新しいAIコンサルティングモデルの構築にも携わっていただきます。

ポジションの魅力:
・ナショナルクライアントの変革を最前線でリード
大手企業の経営層や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、AI・DX戦略の立案から実行まで携わることができます。
・AIを使い倒せる環境
Claude、Cursor、Codexをはじめとする最新の生成AIツールを積極的に導入しています。新しいAIサービスが登場すれば迅速に検証・導入を行い、有料アカウントも含めて自由に活用できる環境があります。
・技術とビジネスの両方を磨ける
AI・システム開発のバックグラウンドを持つエンジニアと協働しながら、技術理解とコンサルティング力の両方を高めることができます。
・国内トップクラスの研究ネットワーク
博士号取得者や大学研究機関とのネットワークを活かし、最先端AI技術を実案件へ活用できる環境があります。
・数億円規模のプロジェクトを裁量を持って推進
一案件あたり数億円規模のプロジェクトを担当する機会もあり、自ら提案した内容を最後まで責任を持って推進できます。
・成果を正当に評価
年収1,000万円 1,500万円に加え、案件創出・売上への貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。

具体的な業務内容:
● AI・DXコンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・As-Is業務分析
・To-Be業務設計
・AI活用戦略の立案
・提案資料作成
・経営層へのプレゼンテーション

● プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体の推進
・スケジュール管理
・品質管理
・リスク管理
・クライアントとの折衝
・開発チームとの連携

● ビジネス開発
・新規案件創出
・追加提案
・既存顧客へのアップセル提案
・案件化に向けた提案活動
・プロジェクトの収益最大化

● AI活用推進
・最新生成AIの検証
・AIを活用した業務改善提案
・新サービス企画
・同社プロダクトへのフィードバック

※本求人は、グループ会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

## 業務概要
通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築 業務設計 AIモデル構築 新たな顧客体験の実装 デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

## 具体的な業務
1. プロジェクトマネジメント
- 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
- リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計（BPR）
- マーケティング・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析／AIモデル構築の統括
- 需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画
- Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
- AI Agentを活用した顧客接点再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）、現場定着化
5. クライアントマネジメント
- 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
- プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

## ポジション・部門の魅力
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、同社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

本ポジションのミッションは以下の通りです。

**対クライアント**：
- 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
- 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

**対社内**：
- AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
- 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

**プロジェクト事例（抜粋）**
- 某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
- 某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル：1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP
- 某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント：主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上
- 某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン：導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果

**このポジションの魅力**
1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境：戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

●ポジションのミッション
▼対クライアント：
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

▼対社内（GROWTH VERSE）：
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

▼詳細
・プロジェクトマネジメント
　・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
　・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計（BPR）
　・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析／AIモデル構築の統括
　・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
　・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験（CX）の実装
　・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
　・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
　・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
　・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

●プロジェクト事例（抜粋）
▼大手地方銀行グループ｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
　 取組：顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、　ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
　 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社｜休眠顧客予測AI：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境：戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●キャリアパス
・短期：Manager → Senior Manager → Director
・中長期：
　・事業責任者
　・M&A買収先企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）
　・新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）

「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
同社は「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力製品を展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

このポジションのミッションは、AI Agentソリューションを安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上することです。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。

具体的な業務:
同社ソリューションを導入済みのクライアント（および新規導入プロジェクト）に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。

1. ソリューション運用マネジメント
* 複数クライアントの運用プロジェクトを統括
* SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮
2. クライアント業務要件の翻訳
* クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み
* 運用ルール・手順書の整備
3. Tech部門との連携
* バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整
* 新機能リリース時の運用設計
4. 継続的改善
* 運用データの分析、運用効率化の提案
* 自動化・AI化による運用コスト削減
5. クライアント窓口
* 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応

このポジションの魅力:
1. AI Agent時代の最前線: 生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションの運用設計・改善を最前線で経験できます。
2. 最短の成長環境: 複数プロダクト・複数クライアントの運用を統括することで、事業横断の視座が短期間で身につきます。
3. 経営人材への道: 運用品質を軸にした事業責任者、あるいはM&A買収先の運用改革担当として活躍する道が開かれています。

キャリアパス:
* 短期: Manager → Senior Manager → Director
* 中長期:
* 運用統括責任者・事業責任者
* M&A買収先企業の運用改革・PMI担当
* Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード

主にグループ証券会社向けのシステム開発プロジェクトを推進するPMとして、ビジネス部門や技術部門と協力し、プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスク管理、リソースの最適配分を行います。全てのステークホルダーを統括し、チームメンバーの調整や他部門とのコミュニケーションを円滑に行うことで、プロジェクトを推進します。

【業務内容（一例）】
●要件定義フェーズ
・ビジネス部門との要求事項整理
・外部ステークホルダ(取引所、銀行、ASP事業会社等)とのビジネス要件調整・システム化要件調整
・開発部門と協議し、見積もり取りまとめ

●開発フェーズ
・進捗、課題、スコープ、品質、コスト管理
・リスク管理および早期対応策の策定
・チームマネジメントと各部門との調整
・上層部への進捗・状況報告
・プロジェクト関連ドキュメントの作成
・外部ベンダーの管理（契約、品質、納期）

●運用・保守フェーズ
・システムリリース後のフォローアップ
・プロジェクト振り返りによる改善策検討
・システム監視とメンテナンス計画の策定

●過去プロジェクト例
・顧客向けモバイルアプリの開発〜保守運用
・顧客向けシステムのオンプレミスからAWSクラウドへの移行
・ポイントサービスへ新規アライアンス先追加

●所属組織
所属先となるIT統括推進本部 プロジェクト管理部には現在約60名のメンバーが在籍しています(協力会社メンバ含む)。チームメンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、金融業界やIT業界など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。チームは個人投資家様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するリテール、機関投資家様らプロの市場参加者様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するホールセール、システム基盤を担当するインフラの3つに分かれております。

●働く環境
プロジェクトの規模や内容によって、チームメンバーの構成・人数は変動します。弊社開発メンバーのみならず、ビジネス部門や外部協力会社等、多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携を取りながらプロジェクトを推進いただきます。

【今後のキャリアパス】
当社では大規模なプロジェクトを並行して推進しており、スピード感のあるビジネス展開を支えています。
プロジェクトマネージャには、ビジネス部門と開発チームを繋ぐ架け橋として、ビジネス・プロジェクトの推進の最前線に立っていただきます。
キャリアの浅い方にとっては、多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通して経験を重ねていただくことで、担当したプロジェクトを成功に導き、ビジネスに貢献できるプロジェクトマネージャへと成長いただける環境です。
またキャリアを積まれた方にとっても、新規性ある金融サービスの導入など高難易度のプロジェクト推進の経験や、並行する複数案件の統合管理や継続的なサービスの改善といったプロジェクトを横断し、単体プロジェクトの視座に収まらないプロダクトやサービスといった観点で活動する経験が得られる環境です。

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。

【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。

業務概要:
社内ITサービスおよびデジタル活用領域におけるプロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーを担当いただきます。経験・適性に応じて、生成AI／ローコード／DX領域、またはコラボレーション基盤領域のいずれかのプロジェクトをリードいただきます。

具体的な業務:
【70%：プロジェクト推進】
●対象領域（いずれか）
1. 生成AI／ローコード／DX領域
・生成AI(Copilot / Gemini / Claude 等)の導入企画・推進、業務改善・効率化施策
・ローコード／ノーコードツール(Power Platform / Fabric / Copilot Studio / AI Foundry)の活用促進および機能拡張
・社内DX施策の企画・推進
2. コラボレーション基盤領域
・コラボレーションアプリの企画、導入、改善、運用業務、利用促進
・Microsoft 365各種アプリケーション(SharePoint Online、OneDrive、Forms、Planner、Viva 等)
・Microsoft以外のコラボレーションツール（会議室予約システム、Miro等）

【30%：管理業務】
・プロジェクトおよびチームに関する予算策定・管理
・外部ベンダーの調整および調達業務
・ステークホルダー調整（社内外関係部署、経営層含む）
・各種会議体の運営、意思決定支援、レポーティング

英語を使った業務について:
日常的にはメールやTeamsを使用した確認・調整業務が発生します。プロジェクトによってはグローバルチームとのミーティングでの複数メンバーとの会話でのやりとりも発生します。

ポジションの魅力:
・最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、多数のユーザーが利用する大規模なITシステム・アプリケーションのプロジェクト推進・管理の経験ができます。
・コラボレーション基盤(M365等)、生成AI（Copilot / Gemini / Claude）をはじめとする最先端技術を活用し、全社DXを推進する中核ポジションです。
・企画 実装 展開まで一貫して携わり、裁量を持ってプロジェクトをリードできる環境です。
・技術力とビジネス変革力の両方を高め、リーダーとしてのキャリア形成が可能です。
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることができます。
・自ら業務課題を把握し、改善の為の提案を推進できる風土です。
・スーパーフルフレックスで、裁量をもって働くことが出来ます。

想定されるキャリアパス:
＜経験＞
・コラボレーション基盤／生成AI／DX領域のプロジェクトマネージャーとして、複数プロジェクトを横断的にリードする経験を積むことが可能です。
・全社的な業務変革テーマに関与し、企画 導入 定着まで一貫した推進経験を獲得できます。
＜スキル＞
・プロジェクトマネジメント（進捗・課題・予算管理）に加え、コラボレーション基盤・AI活用・ローコード開発・クラウド活用に関する総合的なスキルを習得可能です。
・業務課題を特定し、ITで解決するための企画力・構想力を高めることができます。
＜キャリア＞
・各専門領域におけるプロジェクトマネジャー
・全社DX戦略の推進リーダー
・IT戦略／デジタル変革の中核人材

同社グループ合同会社は、同社グループの経営基盤となる経営企画・人事・経理・IT・マーケティング・リスクマネジメントなどに関わるコーポレート機能を一元的に担っています。グループ全体の経営戦略の策定から実行・運用までを一気通貫で、機動的かつ統合的に推進しています。

働き方:
同社では、組織としてのパフォーマンスの最大化を目指し、対面コミュニケーションを通じた最適な業務の推進、チームビルディングの強化、相互信頼の構築などを実現するため、 週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用するハイブリッドワークとしております。
また、「深夜早朝メール送信配慮」として、原則20:00から翌朝8:00のメール送信を行わない。「マイ・タイム」として、第三金曜日の15:00以降には会議を設定せず、自身の担当業務、1週間のまとめ・翌週の準備等のために集中して仕事と向き合える時間帯として確保する。働き方改革の一環として、様々な状況にある方にも長期的なキャリアを築いてもらうため、「育児や介護と仕事を両立するための時短・短日勤務が可能なFWP（フレキシブル・ワーキング・プログラム）」等の諸制度の導入と取り組みをおこなっております。

Diversity, Equity & Inclusion:
同社グループでは、Diversity, Equity & Inclusionを重要経営戦略の一つとして位置付け、激変する市場環境を柔軟に乗り切り、成長し続けるための重要施策と捉えています。
ジェンダーやセクシャリティ、人種・民族、宗教や言語を含む文化などの違い、障がいなどの個人の多様性を歓迎し、受け入れ、互いに尊重し、社員一人ひとりが成長を実感し、活躍できる環境をゆるぎないものとするためにDiversity, Equity & Inclusionを推進しています。

Well-being:
同社グループは、「Personal／パーソナル」、「Societal／ソシエタル」、そして「Planetary／プラネタリ―」という3つのレベルで、人とひとの相互の共感と信頼に基づく、Well-being社会の実現を目指します。

CIO直下の組織にてCIO特命業務、支援業務を担当します。

具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進（中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進）
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進

【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度：日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス：IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。

募集背景
同社は創業から27年以上にわたり、日本の金融業界をテクノロジーで支えてきました。近年では金融領域に留まらず、保険業、建設業、製造業、エンターテインメント業など非金融領域にも進出しており、戦略コンサルティングから設計、開発、運用保守まで、DXのトータルソリューションを一貫して提供しています。最近は官公庁領域も強化しており、デジタル庁のマイナポータル刷新プロジェクトや港区の行政手続きのデジタル化などにも取り組んでいます。
事業が多角化する中で、コアビジネスである金融領域では今後も堅調な成長が求められます。
今回募集を行っているキャピタルマーケット領域では、創業時からお付き合いのある顧客が大半であり、社内には顧客ビジネスとテクノロジーの両方に精通したプロフェッショナルが多数在籍しているため、中途採用の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。
現在、業容拡大にともない、組織強化を目的として、主要アカウントのマネジメント全般をお任せするグループヘッド（＝事業責任者候補）を募集いたします。

想定される業務内容
メガバンクや総合大手証券等、キャピタルマーケットの主要アカウントの特定領域のマネジメント全般（リレーション構築ならびに案件獲得、システム開発プロジェクト群のデリバリー統括等）を担当します。
率いる組織は20-50名程度（BP含）を想定しており、人財育成・評価・カルチャー醸成など組織マネジメントも担っていただきます。
レポートラインは、事業執行役員/主要アカウント・サービスの統括です。
評価方法に関する補足: 同社グループでは「Work for Simplex・Mutual Respect」というPhilosophyを掲げており、自身の管掌範囲に閉じることなく常に全体最適を意識する風土が根付いています。アカウント毎の売上/利益額目標は定めますが、グループヘッドをはじめとする役職者の評価観点が定量目標の達成度合いのみに終始しないよう留意しています。
（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務

組織体制
同社は、インダストリーごとに区切られた3つの部門（＝Division）で構成されています。
D1：リテール金融/生損保領域
D2：キャピタルマーケット
D4：非金融/インフラクラウド
本求人はD2のアサインを想定しています。

業務概要
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。

具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code

ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。

「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。

複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。

【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する ／実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援

【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する

【具体的な業務】
＜デジタルツイン開発 バックエンド＞
・Java ／ Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
（特に時空間データのモデリング・最適な保持設計）
・CZML（Cesium Language）などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装

＜デジタルツイン開発 クラウド／インフラ＞
・AWS（ECS ／ Fargate ／ EKS ／ S3 ／ RDS ／ CloudFrontなど）を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI ／ CDパイプラインの整備・運用（CodePipeline ／ CodeBuild など）
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進

＜データエコシステム開発＞
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援

＜運用・品質・改善＞
・セキュリティ設計（WAF ／ IAM ／ KMS ／ACMなど）およびネットワーク設計（VPC ／ ALB ／ NLBなど）
・フロントエンド／インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進

●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI／CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです

自社プロダクトの開発・改修におけるプロジェクトリードをお任せいたします。

プロダクトの機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。

まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。

▼具体的な仕事内容として・・・
・システム新機能開発
└ 社内施策や業務を進める上で必要な機能開発／改善開発や、生産性向上に寄与する開発も積極的に行い、新たな機能を開発もしくは改善を行い毎月リリースします。

・システム改善開発
└ 弊社営業やサポート担当、顧客アドバイザーなど、顧客接点をもつ部門がユーザから直接伺った声・要望を元に、改善開発を行います。


●技術・環境等
・実装技術
　利用言語：Java、Javascript、Python　等
　フレームワーク： Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
　データベース：PostgreSQL、SQL Server, MongoDB　等

・実行環境
　AWS 各種サービスをメインに利用

・CI/CD環境
　AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI　等

・管理ツール
　Redmine、eセールスマネージャー（弊社製品）

・開発環境
環境：ノートPC（Windows or Mac）+モニター支給
IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理：CodeCommit、GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom


●キャリアステップイメージ
まずは製品・システム理解から始めていただき、早期にプロジェクトのリーダーとしてアサインします。
その後はプロジェクトマネージャーとして複数名のプロジェクトリーダーのマネジメントや、プロダクト戦略を担当するなど、みなさんの経験や志向に応じてキャリアパスを積むことができます。

現在、 脆弱性管理サービス事業は「立ち上げ」から「拡大（Scale-up）」のフェーズへ突入しており、重要戦略である「パートナーエコシステム」の構築・最大化を担っていただきます。単に代理店に製品を預けるだけでなく、パートナー企業の販売計画を共に立て、自社製品を「売りやすく、売りたい」状態にするイネーブルメント（販売支援）がミッションです。

◆職務内容の概要
本ジョブは単なる「ツールをパートナーに売ってもらうための御用聞きセールス」ではありません。パートナービジネスを成長させるために考え・行動し続けるビジネスコンサルティング要素の強いクリエイティブな職務です。

【具体的な職務内容】
・パートナー開拓・戦略立案：
　セキュリティベンダー、SIer、ITコンサルティングファーム等の新規パートナー開拓。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。各社の強みに合わせた協業スキーム（再販、OEM、紹介モデル等）の企画と契約締結の推進。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。
・販売計画の策定・コミットメント：
　パートナー各社と四半期・年間の販売目標（コミットメント）を合意し、達成に向けたアクションプランを策定。定期的な定例MTGを通じたパイプライン管理と進捗マネジメント。
・パートナーイネーブルメント（販売支援）：
　パートナー企業の営業担当者が自走できるよう、教育プログラムの実施、販売マニュアル・提案資料の提供、勉強会の開催。製品アップデート情報のタイムリーな共有。
・共同マーケティング・販促：
　パートナー共催ウェビナーや展示会の企画・運営。見込み顧客（リード）の相互供給フローの構築。
・重要案件の営業支援：
　パートナーがリードする大規模案件において、クロージングに向けた戦略アドバイスや、商談への同席支援。

当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。

1. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

2.サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、 プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
　または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

3. サービスエキスパート
・お客様のカウンターパートナーとして
　 ‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
　 ‐ スコープ調整、定義
　 ‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

本ポジションの魅力
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動：

最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。
単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。

・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる： 　　

金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。

・長期的なキャリア形成ができる環境：

年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。
定年70歳・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。

【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス（エネルギーマネジメントシステム／電気の見える化サービスなど）の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義：EMSアプリ（充放電最適化、VPP連携、電力可視化など）の機能企画・UI／UX設計・仕様策定
・システム設計・開発：フロント（Web／モバイルアプリ）からバックエンド（API、データベース、サーバー）、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア（蓄電池／太陽電池）連携・導入：各種エネルギーデバイス（BESS、PV、PCSなど）とEMSを結ぶ通信プロトコル（ECHONET Lite、Modbusなど）の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用：需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化

仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ（ハードウエア）」とつながる最先端のIoT／エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。

お客様のご要件に合わせて当社ソリューションのカスタマイズを行い、より効果的・効率的にご利用いただくことが私たちの仕事となります。

ソリューションのカスタマイズ機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。
また、顧客対応/保守/運用も業務の一環であるため、保守作業も担当いただきます。

まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。

●具体的な仕事内容として・・・
1．顧客対応
・カスタマイズ機能の要件定義や仕様説明等

2．カスタマイズ開発・保守
・製品の修正パッチの適用、製品のバージョンアップ対応
・顧客要望によるカスタマイズ機能開発
・カスタマイズ機能に対する問い合わせ対応やプログラム改修

3．プリセールス
・見積作成、営業支援

【プロジェクト例】
A社大規模プロジェクト：チーム人数6〜7名、期間1年、メイン言語 Java
　大企業様への新規導入。パッケージからの大幅なカスタマイズを要する案件だったため、約1年をかけたプロジェクトに。
B社小規模プロジェクト：チーム人数2〜3名、期間2ヵ月、メイン言語 Java
　中小企業様への新規導入。納品期間が2ヵ月と短い中でのプロジェクト。

●技術・環境等
・実装技術
　利用言語：Java、Javascript、Python　等
　フレームワーク： Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
　データベース：PostgreSQL、SQL Server, MongoDB　等

・実行環境
　AWS 各種サービスをメインに利用

・CI/CD環境
　AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI　等

・管理ツール
　Redmine、eセールスマネージャー（弊社製品）

・開発環境
環境：ノートPC（Windows or Mac）+モニター支給
IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理：CodeCommit、GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom

●評価について
プロジェクトや施策に対するQCD評価と個人の成果物に対するQCD評価を組み合わせて評価しております。
役割に応じてプロジェクト/施策評価と個人評価の割合が変動し、上流であればあるほどプロジェクト/施策評価の割合が高い仕組みになっております。
定量的評価をものさしとしながら、測りきれない部分については定性面を組み合わせて最終評価を決定しております。（年2回）

データドリブン経営推進のため、データプラットフォームの整備強化を目的とした増員募集です。
経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。特定のBIツールを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けBI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まっています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。

【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備（用語定義など）
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開

【同部門の魅力】
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進する組織です。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。

【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また同社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。