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IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人
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IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人一覧
新着 【10月28日開催キャリアセミナー】AIプロジェクトを推進するエンジニア・PM・Pdm・BA／デジタル戦略部／みずほFG
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します（600万円〜1,600万円）
ポジション
キャリアセミナー
仕事内容
1．イベント概要
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI／AIエージェント領域では、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方
●イベント実施日時
2026年10月28日（水）19:00 20:30（18:45開場）
●応募期限
2026年10月23日（金） ※開催日の3日前
●開催場所
株式会社コトラ本社（東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー11F）
●内容
19:00 19:15：デジタル戦略部の概要説明（部門の役割、体制、AI戦略の全体像）
19:15 20:10：職種別ブースセッション（お申込みの際にご希望のブースをお選びください）
ブース1＿AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2＿PM（プロジェクトマネージャー）・PdM（プロダクトマネージャー）・ITアーキテクト
ブース3＿BA（ビジネスアナリスト）
20:10 20:30：自由交流 ※軽食・ドリンクをご用意しております。
●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部
●定員
50名程度
2．デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。
3．本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。
＜ブース1：エンジニアの職種＞
・AIテックリード：技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア：生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア：AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア：次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア：金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。
＜ブース2：PM・PdMの職種＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）：PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー（PdM）：KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト：AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。
＜ブース3：BAの職種＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト：事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。
4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」：対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」：作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」：Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」：過去の法人RM（法人営業担当者）とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」：事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」：AIが法人RM（法人営業担当者）にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI／AIエージェント領域では、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方
●イベント実施日時
2026年10月28日（水）19:00 20:30（18:45開場）
●応募期限
2026年10月23日（金） ※開催日の3日前
●開催場所
株式会社コトラ本社（東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー11F）
●内容
19:00 19:15：デジタル戦略部の概要説明（部門の役割、体制、AI戦略の全体像）
19:15 20:10：職種別ブースセッション（お申込みの際にご希望のブースをお選びください）
ブース1＿AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2＿PM（プロジェクトマネージャー）・PdM（プロダクトマネージャー）・ITアーキテクト
ブース3＿BA（ビジネスアナリスト）
20:10 20:30：自由交流 ※軽食・ドリンクをご用意しております。
●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部
●定員
50名程度
2．デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。
3．本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。
＜ブース1：エンジニアの職種＞
・AIテックリード：技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア：生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア：AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア：次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア：金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。
＜ブース2：PM・PdMの職種＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）：PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー（PdM）：KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト：AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。
＜ブース3：BAの職種＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト：事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。
4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」：対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」：作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」：Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」：過去の法人RM（法人営業担当者）とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」：事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」：AIが法人RM（法人営業担当者）にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化
新着 【東京】システム企画・セキュリティ・データ・デジタル戦略・リテールIT・グローバルマーケッツを担うIT人材／非公開求人（IT関連部門 他 IT包括求人）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1400万円程度（賞与含む、ご経験・能力等を考慮の上、決定）
ポジション
IT関連部門 他 合同募集（6部門・24ポジション統括求人）
仕事内容
1．募集の背景と部門のミッション
証券ビジネスを支えるシステム基盤の高度化、サイバーセキュリティ強化、データ利活用、DX推進、リテール向けデジタルサービスの拡充、グローバルマーケッツ領域のシステム化など、複数のテーマでIT・デジタル部門の体制拡大を進めています。本募集は、システム企画関連部門、セキュリティ統括関連部門、データマネジメント関連部門、デジタル戦略関連部門、リテールIT関連部門、グローバルマーケッツ関連部門を対象とした、6部門・24職種の部門横断募集です。
2．組織体制
システム企画関連部門は全社的なITアーキテクチャ戦略の策定とインフラ最適化を推進。セキュリティ統括関連部門はクラウドセキュリティや外部委託先管理などのセキュリティガバナンスを担当。データマネジメント関連部門はデータエンジニアリング・データガバナンス・データサイエンス等を通じたデータ利活用基盤の構築を推進。デジタル戦略関連部門はDX推進のコンサルティング機能を担い、リテールIT関連部門は個人のお客さま向けデジタルサービスのアプリ開発を推進。グローバルマーケッツ関連部門は、マーケッツビジネスを支えるシステム企画・開発・データ分析・PMO機能を担っています。各部門が連携し、企画から開発、導入・定着化までを推進しています。
3．募集ポジション（6部門・24職種）
●システム企画関連部門（7職種）
社内インフラシステムに関する企画・導入業務（OAインフラ／クラウド・ネットワーク基盤／ITアーキテクト）／社内情報系システムに関する企画・導入推進担当（データ利活用・データガバナンス）／証券リテールビジネスに関するシステム企画・導入推進担当／海外拠点のITガバナンス／マネジメント業務／IT戦略企画・ガバナンス（全社・グローバルIT戦略統括）／ITアーキテクチャ戦略策定と全社インフラ最適化／コンプライアンス関連システムにかかる企画・導入推進担当
●セキュリティ統括関連部門（3職種）
システムリスクに関する企画立案・推進業務／クラウド管理業務（クラウドサービスのリスク評価・ガバナンス強化）／サイバーセキュリティ業務（戦略企画・技術対策導入・関連部署/対外機関との折衝）
●データマネジメント関連部門（2職種）
戦略企画・ガバナンス（全社データ戦略企画、AI・データガバナンス体制強化）／データエンジニア（データ利活用推進、データ基盤の企画・開発・運用）
●デジタル戦略関連部門（3職種）
AIエンジニア・データサイエンティスト（DX戦略・企画・推進、デジタル人材育成）／DXコンサルタント（業務課題整理からソリューション企画・導入・運用改善までの一気通貫推進）／インフラエンジニア（クラウド基盤構築・運用、生成AIアプリ開発支援）
●リテールIT関連部門（4職種）
ビジネスアナリスト（スクラムチーム）／ビジネスアナリスト（スクラムチーム／テックリード候補）／Opsエンジニア（アジャイル開発チーム／クラウド・運用基盤）／UI/UXデザイナー（アジャイル開発チーム）
●グローバルマーケッツ関連部門（5職種）
システム企画・開発（株式・債券領域のフロント・ミドル・バック）／AI開発（生成AI・LLM/SLM活用による業務効率化）／デリバティブ・資金（円・外貨）システム企画／グローバルマーケッツ関連システムのアプリ・インフラ導入支援・運用（国内外）／PM・BA（グローバルプロジェクト・アプリケーション保守）
4．応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点における、ご希望の部門・職種をご教示ください。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスを支えるIT・データ・セキュリティ領域で、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画から開発、導入・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
証券ビジネスを支えるシステム基盤の高度化、サイバーセキュリティ強化、データ利活用、DX推進、リテール向けデジタルサービスの拡充、グローバルマーケッツ領域のシステム化など、複数のテーマでIT・デジタル部門の体制拡大を進めています。本募集は、システム企画関連部門、セキュリティ統括関連部門、データマネジメント関連部門、デジタル戦略関連部門、リテールIT関連部門、グローバルマーケッツ関連部門を対象とした、6部門・24職種の部門横断募集です。
2．組織体制
システム企画関連部門は全社的なITアーキテクチャ戦略の策定とインフラ最適化を推進。セキュリティ統括関連部門はクラウドセキュリティや外部委託先管理などのセキュリティガバナンスを担当。データマネジメント関連部門はデータエンジニアリング・データガバナンス・データサイエンス等を通じたデータ利活用基盤の構築を推進。デジタル戦略関連部門はDX推進のコンサルティング機能を担い、リテールIT関連部門は個人のお客さま向けデジタルサービスのアプリ開発を推進。グローバルマーケッツ関連部門は、マーケッツビジネスを支えるシステム企画・開発・データ分析・PMO機能を担っています。各部門が連携し、企画から開発、導入・定着化までを推進しています。
3．募集ポジション（6部門・24職種）
●システム企画関連部門（7職種）
社内インフラシステムに関する企画・導入業務（OAインフラ／クラウド・ネットワーク基盤／ITアーキテクト）／社内情報系システムに関する企画・導入推進担当（データ利活用・データガバナンス）／証券リテールビジネスに関するシステム企画・導入推進担当／海外拠点のITガバナンス／マネジメント業務／IT戦略企画・ガバナンス（全社・グローバルIT戦略統括）／ITアーキテクチャ戦略策定と全社インフラ最適化／コンプライアンス関連システムにかかる企画・導入推進担当
●セキュリティ統括関連部門（3職種）
システムリスクに関する企画立案・推進業務／クラウド管理業務（クラウドサービスのリスク評価・ガバナンス強化）／サイバーセキュリティ業務（戦略企画・技術対策導入・関連部署/対外機関との折衝）
●データマネジメント関連部門（2職種）
戦略企画・ガバナンス（全社データ戦略企画、AI・データガバナンス体制強化）／データエンジニア（データ利活用推進、データ基盤の企画・開発・運用）
●デジタル戦略関連部門（3職種）
AIエンジニア・データサイエンティスト（DX戦略・企画・推進、デジタル人材育成）／DXコンサルタント（業務課題整理からソリューション企画・導入・運用改善までの一気通貫推進）／インフラエンジニア（クラウド基盤構築・運用、生成AIアプリ開発支援）
●リテールIT関連部門（4職種）
ビジネスアナリスト（スクラムチーム）／ビジネスアナリスト（スクラムチーム／テックリード候補）／Opsエンジニア（アジャイル開発チーム／クラウド・運用基盤）／UI/UXデザイナー（アジャイル開発チーム）
●グローバルマーケッツ関連部門（5職種）
システム企画・開発（株式・債券領域のフロント・ミドル・バック）／AI開発（生成AI・LLM/SLM活用による業務効率化）／デリバティブ・資金（円・外貨）システム企画／グローバルマーケッツ関連システムのアプリ・インフラ導入支援・運用（国内外）／PM・BA（グローバルプロジェクト・アプリケーション保守）
4．応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点における、ご希望の部門・職種をご教示ください。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスを支えるIT・データ・セキュリティ領域で、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画から開発、導入・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
新着 決済システムに関する上流工程支援および開発プロジェクト推進・運用担当/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社の決済サービスを支えるシステム領域において、ビジネス部門・開発ベンダーと連携しながら、上流工程支援、プロジェクト推進・管理、保守運用など幅広くご担当いただきます。決済システムは、同社の基幹サービスを支える重要なシステムです。本ポジションでは、新機能開発における上流工程支援やプロジェクト推進を通じて、事業成長とシステム品質の両立を実現していただきます。
【主な業務内容】
・ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
・システム要件定義（機能要件・非機能要件）の策定、レビュー
・システム構成や機能配置の検討
・システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
・大規模開発案件におけるPM・PMO業務
・担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。
【主な担当領域】
・会員向けサービス（クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット）
・グループ会社協業商品（同社のサービス）
・加盟店向けサービス（同社のサービス）
【本ポジションの魅力】
・大規模決済インフラを支える大規模システムに携われる
・事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
・数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
・プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
・決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる
【主な業務内容】
・ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
・システム要件定義（機能要件・非機能要件）の策定、レビュー
・システム構成や機能配置の検討
・システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
・大規模開発案件におけるPM・PMO業務
・担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。
【主な担当領域】
・会員向けサービス（クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット）
・グループ会社協業商品（同社のサービス）
・加盟店向けサービス（同社のサービス）
【本ポジションの魅力】
・大規模決済インフラを支える大規模システムに携われる
・事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
・数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
・プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
・決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる
新着 【大阪府】決済システム上流工程支援・開発プロジェクト推進・運用担当/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社の決済サービスを支えるシステム領域において、ビジネス部門・開発ベンダーと連携しながら、上流工程支援、プロジェクト推進・管理、保守運用など幅広く担当します。決済システムは、クレジットカード決済をはじめとした基幹サービスを支える重要なシステムです。本ポジションでは、新機能開発における上流工程支援やプロジェクト推進を通じて、事業成長とシステム品質の両立を実現します。
【主な業務内容】
1. ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
2. システム要件定義（機能要件・非機能要件）の策定、レビュー
3. システム構成や機能配置の検討
4. システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
5. 大規模開発案件におけるPM・PMO業務
6. 担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。
【主な担当領域】
1. 会員向けサービス（クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット）
2. グループ協業商品（Oliveフレキシブルペイ、Trunk、Vポイント）
3. 加盟店向けサービス（stera、クレカ乗車）
【ポジションの魅力】
1. 日本最大級の決済インフラを支える大規模システムに携われる
2. 事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
3. 数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
4. プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
5. 決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる
【主な業務内容】
1. ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
2. システム要件定義（機能要件・非機能要件）の策定、レビュー
3. システム構成や機能配置の検討
4. システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
5. 大規模開発案件におけるPM・PMO業務
6. 担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。
【主な担当領域】
1. 会員向けサービス（クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット）
2. グループ協業商品（Oliveフレキシブルペイ、Trunk、Vポイント）
3. 加盟店向けサービス（stera、クレカ乗車）
【ポジションの魅力】
1. 日本最大級の決済インフラを支える大規模システムに携われる
2. 事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
3. 数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
4. プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
5. 決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる
新着 【1Day選考会】Forward Deployed Engineer (FDE)/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
＜イベント概要＞
同社にご興味をお持ちの方を対象に、「1Day選考会」を開催いたします。通常複数回にわたる面接プロセスを1日で完結できる特別選考会です。「転職活動を効率的に進めたい」「短期間で選考を進めたい」という方におすすめです。当日は面接だけでなく、面接官より事業や組織、実際の業務内容についても丁寧にご説明いたします。皆さまのご応募を心よりお待ちしております！
●開催日時
下記の日程で開催いたします。
・10月7日（水）13:00〜21:00
・10月14日（水）13:00〜21:00
※ご希望の日時をお選びいただけます。
※各時間枠は先着順となりますため、ご希望に添えない場合がございます。あらかじめご了承ください。
※上記時間帯のうち、個別に面接時間をご案内いたします。
●面接について
対面面接1回／最長90分程度を予定しております。
本選考会では、1日で面接プロセスを完了いたします。
※選考結果については、後日ご連絡いたします。
●実施形式
対面での実施となります。
場所：箱崎オフィス
住所：103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ
●応募条件・提出書類
ご応募の際は、下記2点をご提出ください。
・履歴書（写真付き）
・職務経歴書（PDF形式）
●応募締切
定員に達し次第、受付を終了いたします。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお早めにご応募ください。
＜AI・データ事業部詳細＞
金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発しており、それらから生まれたノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っています。コミュニティー運営を基盤とする企業だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しています。
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と同社の自社プロダクトを活用し、技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer（FDE）」としてご活躍いただきます。
同社の主力プロダクトは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。主力プロダクトの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計
【自社プロダクト開発例】
・主力プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、主力プロダクトの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック
＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクトを活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる
ポジションの特徴
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見を自社プロダクトへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる
同社にご興味をお持ちの方を対象に、「1Day選考会」を開催いたします。通常複数回にわたる面接プロセスを1日で完結できる特別選考会です。「転職活動を効率的に進めたい」「短期間で選考を進めたい」という方におすすめです。当日は面接だけでなく、面接官より事業や組織、実際の業務内容についても丁寧にご説明いたします。皆さまのご応募を心よりお待ちしております！
●開催日時
下記の日程で開催いたします。
・10月7日（水）13:00〜21:00
・10月14日（水）13:00〜21:00
※ご希望の日時をお選びいただけます。
※各時間枠は先着順となりますため、ご希望に添えない場合がございます。あらかじめご了承ください。
※上記時間帯のうち、個別に面接時間をご案内いたします。
●面接について
対面面接1回／最長90分程度を予定しております。
本選考会では、1日で面接プロセスを完了いたします。
※選考結果については、後日ご連絡いたします。
●実施形式
対面での実施となります。
場所：箱崎オフィス
住所：103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ
●応募条件・提出書類
ご応募の際は、下記2点をご提出ください。
・履歴書（写真付き）
・職務経歴書（PDF形式）
●応募締切
定員に達し次第、受付を終了いたします。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお早めにご応募ください。
＜AI・データ事業部詳細＞
金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発しており、それらから生まれたノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っています。コミュニティー運営を基盤とする企業だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しています。
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と同社の自社プロダクトを活用し、技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer（FDE）」としてご活躍いただきます。
同社の主力プロダクトは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。主力プロダクトの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計
【自社プロダクト開発例】
・主力プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、主力プロダクトの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック
＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクトを活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる
ポジションの特徴
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見を自社プロダクトへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる
新着 プロダクト企画・開発推進 / マネージャー/大手銀行のグループ子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1350万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要:
同社は、グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、同社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。
デジタルバンクの個人向けサービスにおけるプロダクト企画・開発の推進を担当します。口座開設・預金・振込・送金・融資等の各スクラムチームのプロダクトオーナーとして、サービス内容や実装の優先順位の判断、開発チームと連携したサービス仕様の具体化やスコープ調整、リリース判断やリリース後の効果測定・改善まで、一連の開発サイクルをリードしていただきます。また、LLM等のAI技術の機能実装や業務改善にも積極的に取り組んでいただくことを期待しています。
具体的な業務:
・担当サービスの業務フロー設計・要件定義
・サービス仕様策定およびシステム構成検討
・開発スコープ管理および優先順位づけ
・UATを中心としたテスト計画策定
・リリース後の効果測定・改善推進
・AI技術の業務実装の推進
ポジション・部門の魅力:
デジタルバンクには、口座開設・預金・振込・ローン・決済などのサービス領域が約10弱存在しており、それぞれに【プロダクトオーナー and スクラムマスター and 開発メンバー15~20名】という構成のプロジェクトチームをつくって開発を進めています。今回の求人はこの座組で言う【プロダクトオーナー】の業務を担当します。業務範囲としては、ユーザー側の業務要件定義だけでなく、システム要件定義とシステム設計も主導することが特徴です（コードは書きません）。所属チームは、プロダクトサービスグループです。組織は、グループ会社から出向しているサービス企画の精鋭たちと、デジタルバンクの直接採用しているメンバーで構成されています。
同社は、グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、同社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。
デジタルバンクの個人向けサービスにおけるプロダクト企画・開発の推進を担当します。口座開設・預金・振込・送金・融資等の各スクラムチームのプロダクトオーナーとして、サービス内容や実装の優先順位の判断、開発チームと連携したサービス仕様の具体化やスコープ調整、リリース判断やリリース後の効果測定・改善まで、一連の開発サイクルをリードしていただきます。また、LLM等のAI技術の機能実装や業務改善にも積極的に取り組んでいただくことを期待しています。
具体的な業務:
・担当サービスの業務フロー設計・要件定義
・サービス仕様策定およびシステム構成検討
・開発スコープ管理および優先順位づけ
・UATを中心としたテスト計画策定
・リリース後の効果測定・改善推進
・AI技術の業務実装の推進
ポジション・部門の魅力:
デジタルバンクには、口座開設・預金・振込・ローン・決済などのサービス領域が約10弱存在しており、それぞれに【プロダクトオーナー and スクラムマスター and 開発メンバー15~20名】という構成のプロジェクトチームをつくって開発を進めています。今回の求人はこの座組で言う【プロダクトオーナー】の業務を担当します。業務範囲としては、ユーザー側の業務要件定義だけでなく、システム要件定義とシステム設計も主導することが特徴です（コードは書きません）。所属チームは、プロダクトサービスグループです。組織は、グループ会社から出向しているサービス企画の精鋭たちと、デジタルバンクの直接採用しているメンバーで構成されています。
新着 【東京/大阪/愛知/福岡】エンジニアリングマネジャー/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
エンジニアリングマネジャー
仕事内容
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。
担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。
【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）
● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム（3 4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化
● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動（候補者評価／面接など）
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート
● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める
【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS
【サーバーサイド】
-TypeScript（Express）/Kotlin（Ktor／Spring Boot）
-Gradle
▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL（Cloud SQL）
-Cloud Spanner／Elasticsearch
▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
-Cloudflare
▼ CI/CD
-GitHub Actions／Cloud Build
▼ 運用・監視
-Cloud Logging／Splunk
▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。
【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）
● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム（3 4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化
● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動（候補者評価／面接など）
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート
● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める
【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS
【サーバーサイド】
-TypeScript（Express）/Kotlin（Ktor／Spring Boot）
-Gradle
▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL（Cloud SQL）
-Cloud Spanner／Elasticsearch
▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
-Cloudflare
▼ CI/CD
-GitHub Actions／Cloud Build
▼ 運用・監視
-Cloud Logging／Splunk
▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
新着 上流SE（要件定義・基本設計）/「インフライノベーション」 ×AIテクノロジー ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
上流SE
仕事内容
同社は、AIプロダクトを開発するだけでなく、業務に組み込んで本番運用までつなげることを重視しています。本ポジションは上流SEとして、要件定義・基本設計・運用設計を独力でリードし、関係者と合意を取りながら本番導入まで推進します（AIモデルの研究開発・アルゴリズム開発は主業務ではありません）。意思決定は現場に近いところで行われ、過度な承認プロセスに時間を取られにくい環境です。
AIプロダクトやITシステムの「最上流の構想策定」から「要件定義・設計・運用」まで一気通貫で技術をリードすることがミッションです。営業担当と連携し精度の高いグランドデザインを構築するとともに、受注後は設計判断や顧客との合意形成の責任を持ち、社会実装までを完遂させます。
設計と実装を切り離さず、実装・運用まで見据えた判断が求められます。（高度なコーディング力は不要ですが、自らコードを書いた経験を土台にした議論も必要となります）。
【業務内容】
* グランドデザイン：顧客の課題を深掘りし、業務要件・非機能要件・運用の論点を整理、システム全体像とアーキテクチャの提案
* 要件定義・設計の主導：業務フロー（As-Is/To-Be）・ユースケース・UX整理・非機能要件・外部IF・データ設計（エンティティモデリング）まで含めた要件定義、基本設計・詳細設計の統括
* プロジェクトの推進と合意形成：クライアントとのコミュニケーション、スコープ定義、進捗・課題・リスク管理
* リリース・運用設計：本番稼働に向けた監視体制・運用フローの策定、継続的な改善サイクルの構築
※実装はチームで分担します。営業活動（新規アポ獲得等）は行いません。
【主なクライアント】
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など（電力会社の発電計画、物流会社の配船計画、運送会社の陸上輸送計画など）
【進め方の一例（PoC→本番）】
※案件により前後しますが、代表的には以下の流れで進めます。
現状業務・課題整理→要件定義（業務要件＋非機能要件＋運用要件の合意）→PoC・プロトタイプ（成立条件の明確化）→本番要件の再確定→設計 実装 テスト（AIエンジニアと連携）→リリース・運用（監視、運用フロー、改善サイクル）
【開発環境】
* 言語：TypeScript（Node.js）、Python、SQL
* IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
* インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgreSQL））
【働き方】
* スーパーフレックス制度／リモートワーク制度あり
* 出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量（ルールとしても柔軟に運用されています）
* ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります
* 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）※試用期間中も適用
AIプロダクトやITシステムの「最上流の構想策定」から「要件定義・設計・運用」まで一気通貫で技術をリードすることがミッションです。営業担当と連携し精度の高いグランドデザインを構築するとともに、受注後は設計判断や顧客との合意形成の責任を持ち、社会実装までを完遂させます。
設計と実装を切り離さず、実装・運用まで見据えた判断が求められます。（高度なコーディング力は不要ですが、自らコードを書いた経験を土台にした議論も必要となります）。
【業務内容】
* グランドデザイン：顧客の課題を深掘りし、業務要件・非機能要件・運用の論点を整理、システム全体像とアーキテクチャの提案
* 要件定義・設計の主導：業務フロー（As-Is/To-Be）・ユースケース・UX整理・非機能要件・外部IF・データ設計（エンティティモデリング）まで含めた要件定義、基本設計・詳細設計の統括
* プロジェクトの推進と合意形成：クライアントとのコミュニケーション、スコープ定義、進捗・課題・リスク管理
* リリース・運用設計：本番稼働に向けた監視体制・運用フローの策定、継続的な改善サイクルの構築
※実装はチームで分担します。営業活動（新規アポ獲得等）は行いません。
【主なクライアント】
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など（電力会社の発電計画、物流会社の配船計画、運送会社の陸上輸送計画など）
【進め方の一例（PoC→本番）】
※案件により前後しますが、代表的には以下の流れで進めます。
現状業務・課題整理→要件定義（業務要件＋非機能要件＋運用要件の合意）→PoC・プロトタイプ（成立条件の明確化）→本番要件の再確定→設計 実装 テスト（AIエンジニアと連携）→リリース・運用（監視、運用フロー、改善サイクル）
【開発環境】
* 言語：TypeScript（Node.js）、Python、SQL
* IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
* インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgreSQL））
【働き方】
* スーパーフレックス制度／リモートワーク制度あり
* 出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量（ルールとしても柔軟に運用されています）
* ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります
* 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）※試用期間中も適用
新着 【東京都】システムエンジニア（PMO）/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1240万円
ポジション
PMO
仕事内容
プロジェクトの統制・運営の重要性が高まる中、プロジェクトを成功に導くPMO（Project Management Office：プロジェクト管理を統括・実行する責任者／担当者）として活躍できる方を募集しています。
【具体的な業務】
全社のPMO業務の高度化の企画・推進 および 開発プロジェクトの統制・運営を担当します。
役割・責任は以下の通りです。
1. PMOリーダー：全社のPMO業務の高度化を企画・推進する役割と同時に、開発プロジェクトの管理・推進を司るPMOのリーダー あるいは リーダー補佐を担います。
2. PMOメンバー：全社のPMO業務の高度化を企画・推進する役割と同時に、開発プロジェクトの管理・推進を実行するPMO担当を担います。
PMO業務の高度化には、PMO業務ナレッジの展開、PMO人材育成・供給施策の推進、AI活用促進などが含まれます。開発実務に寄り添ったプロジェクト管理・推進の実行／高度化推進を担います。
【想定担当案件（例）】
担当業務システムにおける開発案件を担当します。
・個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム
・預金・為替・融資・外国為替といったコアサービスのシステム
・決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム
・海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム
・為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム
・SWIFTや日銀といった銀行間決済システム
・海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム
・金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム
【おもな関係者】
グループ企業のユーザー、システムマネージメント、関係システム担当の社内各部署、開発作業の一部を担当するビジネスパートナー各社（トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わる機会あり）。
【ポジションの魅力】
PMO業務の高度化の推進 および 様々な開発プロジェクトのPMOとしての経験を積みながら、プロジェクトの状況可視化・ガバナンス強化やプロジェクト運営の標準化など、PMO業務およびプロジェクトマネージメントのスキルを伸ばしていくことができます。
【想定キャリアパス】
以下のキャリアパスを選択することが可能です。
・PMOのエキスパートとして、大規模プロジェクトの品質安定化に貢献する道
・PMOスキルを強みとし、プロジェクトの開発リーダーやPMに進む道
【配属想定部署概要】
PMO推進部は約10名で、PMOスキルを保有し各開発部でPMOを担うメンバーで構成されています。兼務先となる開発各部は社員のみで約30~60名程度、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると各部とも100名以上の大規模組織です。また業務領域のプロである関係者と協働・切磋琢磨しあえるチャレンジングな環境です。
【具体的な業務】
全社のPMO業務の高度化の企画・推進 および 開発プロジェクトの統制・運営を担当します。
役割・責任は以下の通りです。
1. PMOリーダー：全社のPMO業務の高度化を企画・推進する役割と同時に、開発プロジェクトの管理・推進を司るPMOのリーダー あるいは リーダー補佐を担います。
2. PMOメンバー：全社のPMO業務の高度化を企画・推進する役割と同時に、開発プロジェクトの管理・推進を実行するPMO担当を担います。
PMO業務の高度化には、PMO業務ナレッジの展開、PMO人材育成・供給施策の推進、AI活用促進などが含まれます。開発実務に寄り添ったプロジェクト管理・推進の実行／高度化推進を担います。
【想定担当案件（例）】
担当業務システムにおける開発案件を担当します。
・個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム
・預金・為替・融資・外国為替といったコアサービスのシステム
・決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム
・海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム
・為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム
・SWIFTや日銀といった銀行間決済システム
・海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム
・金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム
【おもな関係者】
グループ企業のユーザー、システムマネージメント、関係システム担当の社内各部署、開発作業の一部を担当するビジネスパートナー各社（トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わる機会あり）。
【ポジションの魅力】
PMO業務の高度化の推進 および 様々な開発プロジェクトのPMOとしての経験を積みながら、プロジェクトの状況可視化・ガバナンス強化やプロジェクト運営の標準化など、PMO業務およびプロジェクトマネージメントのスキルを伸ばしていくことができます。
【想定キャリアパス】
以下のキャリアパスを選択することが可能です。
・PMOのエキスパートとして、大規模プロジェクトの品質安定化に貢献する道
・PMOスキルを強みとし、プロジェクトの開発リーダーやPMに進む道
【配属想定部署概要】
PMO推進部は約10名で、PMOスキルを保有し各開発部でPMOを担うメンバーで構成されています。兼務先となる開発各部は社員のみで約30~60名程度、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると各部とも100名以上の大規模組織です。また業務領域のプロである関係者と協働・切磋琢磨しあえるチャレンジングな環境です。
新着 バックエンドエンジニア（データ）/商業用不動産データ分析基盤サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）への変更の可能性があります。
募集背景:
データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築している企業です。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。商業用不動産市場において、データが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっている現状があります。同社は都市のデータ分析基盤である主力プロダクトをリリースし、それに続くプロダクトも各社から好評を得ていますが、目指すべきところには十分とは言えず、この課題を解決するため、データマネジメントグループでは新たな仲間を募集しています。
募集するチームの背景:
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。同チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。
具体的な業務内容:
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. データウェアハウスのAI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用
このポジションの面白さ・得られる経験:
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. 優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）への変更の可能性があります。
募集背景:
データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築している企業です。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。商業用不動産市場において、データが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっている現状があります。同社は都市のデータ分析基盤である主力プロダクトをリリースし、それに続くプロダクトも各社から好評を得ていますが、目指すべきところには十分とは言えず、この課題を解決するため、データマネジメントグループでは新たな仲間を募集しています。
募集するチームの背景:
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。同チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。
具体的な業務内容:
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. データウェアハウスのAI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用
このポジションの面白さ・得られる経験:
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. 優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験
新着 【福岡県】オンライン決済プラットフォーム テックリード候補/大手決済代行サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
テックリード（候補）
仕事内容
業務概要:
入社後、まずはアプリケーションエンジニアとして1〜2件程度の案件で主担当をご経験いただき、その後はキャッチアップ状況やご希望等に応じてテックリードとしてご活躍いただくことを想定しています。
企画・技術選定からローンチ後の運用改善まで、日常生活に不可欠な決済プロダクトのライフサイクル全体を技術面からリードしていきたい方、国内最大級の決済基盤で、サービス無停止・低レイテンシー・大量トランザクションの高速処理といった、難易度の高い技術要件に挑戦したい方におすすめです。また、ビジネスサイドと連携しながら、技術者として企画段階から参画し、サービスを育てていきたい方、AI駆動による新たな開発スタイルの確立をリードしていきたい方も歓迎します。
オンライン化・キャッシュレス化など、決済を起点としたサービスを提供する企業です。EC事業者を中心に、銀行や公的機関など多数の店舗で導入されており、年間決済処理金額は大規模にのぼります。
身近なサービスの裏側を支えています。
ECサイト・ネット通販
公共料金、税金収納
銀行のキャッシュレス決済基盤
飲食店のモバイルオーダー
動画配信のサブスクリプション課金
ライブ／コンサートチケット販売、ファンクラブ会費
具体的な業務:
1. 決済サービスの企画・開発・システムデザイン
・事業部とのプロダクト企画、要件定義への技術的観点からの参画
・技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）の主導
・フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー、技術標準化の推進
2. セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
・PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応
3. 開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの高度化やテスト自動化の導入・自律的な推進
・開発チーム全体の生産性を向上させるためのツール選定や、新たな開発手法の検証・導入
4. 運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応時の方針策定／判断
・APMを活用した負荷分析、チューニングの方針策定
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画策定
ポジション・部門の魅力:
プロダクトに対する責任を全員で持ち、サービスを成長させていくことが、開発の特徴です。
1チーム数名 10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。
企画や技術選定をはじめ、将来的にはテックリードとしてチームの技術的な意思決定を牽引する役割が期待されます。
配属後の流れ:
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。
・入社直後: 周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。あわせて、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
・数カ月〜半年程度: 中規模 大規模案件の設計・開発をリード、あるいは既存プロダクトにおける品質向上や運用改善などの具体的な技術課題（開発プロセスの自動化など）に対し、提案から実行までを主導していただきます。
・その後: ご本人の適性や志向をふまえ、プロダクト横断での技術選定や各種方針の策定・判断のほか、コードレビューや技術指導・技術知見の共有・オンボーディング支援などチーム全体の技術レベルを引き上げる活動をリードしていただきます。
オンボーディング・キャッチアップ支援:
・アドバイザー制度: 入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
・キャリア入社者向けサービス勉強会: 各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
・社内技術イベント: 高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
利用技術:
言語・フレームワーク: Java, Spring Boot, PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース: AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK), Linux, Windows, VMware, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール: GitHub Enterprise, GitHub Actions, AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理: Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI: Claude Code /Claude, GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 生成AIツール
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。
入社後、まずはアプリケーションエンジニアとして1〜2件程度の案件で主担当をご経験いただき、その後はキャッチアップ状況やご希望等に応じてテックリードとしてご活躍いただくことを想定しています。
企画・技術選定からローンチ後の運用改善まで、日常生活に不可欠な決済プロダクトのライフサイクル全体を技術面からリードしていきたい方、国内最大級の決済基盤で、サービス無停止・低レイテンシー・大量トランザクションの高速処理といった、難易度の高い技術要件に挑戦したい方におすすめです。また、ビジネスサイドと連携しながら、技術者として企画段階から参画し、サービスを育てていきたい方、AI駆動による新たな開発スタイルの確立をリードしていきたい方も歓迎します。
オンライン化・キャッシュレス化など、決済を起点としたサービスを提供する企業です。EC事業者を中心に、銀行や公的機関など多数の店舗で導入されており、年間決済処理金額は大規模にのぼります。
身近なサービスの裏側を支えています。
ECサイト・ネット通販
公共料金、税金収納
銀行のキャッシュレス決済基盤
飲食店のモバイルオーダー
動画配信のサブスクリプション課金
ライブ／コンサートチケット販売、ファンクラブ会費
具体的な業務:
1. 決済サービスの企画・開発・システムデザイン
・事業部とのプロダクト企画、要件定義への技術的観点からの参画
・技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）の主導
・フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー、技術標準化の推進
2. セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
・PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応
3. 開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの高度化やテスト自動化の導入・自律的な推進
・開発チーム全体の生産性を向上させるためのツール選定や、新たな開発手法の検証・導入
4. 運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応時の方針策定／判断
・APMを活用した負荷分析、チューニングの方針策定
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画策定
ポジション・部門の魅力:
プロダクトに対する責任を全員で持ち、サービスを成長させていくことが、開発の特徴です。
1チーム数名 10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。
企画や技術選定をはじめ、将来的にはテックリードとしてチームの技術的な意思決定を牽引する役割が期待されます。
配属後の流れ:
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。
・入社直後: 周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。あわせて、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
・数カ月〜半年程度: 中規模 大規模案件の設計・開発をリード、あるいは既存プロダクトにおける品質向上や運用改善などの具体的な技術課題（開発プロセスの自動化など）に対し、提案から実行までを主導していただきます。
・その後: ご本人の適性や志向をふまえ、プロダクト横断での技術選定や各種方針の策定・判断のほか、コードレビューや技術指導・技術知見の共有・オンボーディング支援などチーム全体の技術レベルを引き上げる活動をリードしていただきます。
オンボーディング・キャッチアップ支援:
・アドバイザー制度: 入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
・キャリア入社者向けサービス勉強会: 各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
・社内技術イベント: 高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
利用技術:
言語・フレームワーク: Java, Spring Boot, PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース: AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK), Linux, Windows, VMware, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール: GitHub Enterprise, GitHub Actions, AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理: Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI: Claude Code /Claude, GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 生成AIツール
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。
新着 ネットワークエンジニア（AIインフラ／社内ネットワーク運用）/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1280万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の生成AI計算基盤、プライベートクラウド基盤、および社内ネットワークの運用設計、および運用／保守対応を行うこと。
【主な業務】
以下3業務からこれまでのご経験や適性に応じて配属を検討させていただきます。
1．ネットワーク運用保全業務（生成AI計算基盤、プライベートクラウド基盤、社内ネットワーク）
2．運用業務の高度化に向けたプロセス改善、品質改善活動
3．新しい運用サービスの設計、計画策定、実行
【具体的な業務】
・ネットワーク運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分け＆復旧対処）
・新規ネットワークの運用サービス設計
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・OSSを活用した運用システム開発（Zabbix、ElasticSearchなど）
・NWセキュリティ対応（設計、計画策定、実行）
●仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っております。
・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
当社の生成AI計算基盤、プライベートクラウド基盤、および社内ネットワークの運用設計、および運用／保守対応を行うこと。
【主な業務】
以下3業務からこれまでのご経験や適性に応じて配属を検討させていただきます。
1．ネットワーク運用保全業務（生成AI計算基盤、プライベートクラウド基盤、社内ネットワーク）
2．運用業務の高度化に向けたプロセス改善、品質改善活動
3．新しい運用サービスの設計、計画策定、実行
【具体的な業務】
・ネットワーク運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分け＆復旧対処）
・新規ネットワークの運用サービス設計
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・OSSを活用した運用システム開発（Zabbix、ElasticSearchなど）
・NWセキュリティ対応（設計、計画策定、実行）
●仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っております。
・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
新着 Forward Deployed Engineer (FDE)/ AI開発・コンサル会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。
●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。
爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等）を構築します。顧客の既存SaaS（Salesforce / SmartHR / kintone 等）とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。
本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。
●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。
爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等）を構築します。顧客の既存SaaS（Salesforce / SmartHR / kintone 等）とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。
本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。
新着 【東京】DX・AI・データ利活用・次世代決済を担うデジタル人材／非公開求人（大手メガバンク 大型合同求人）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜（賞与含む、ご経験・能力等を考慮の上、決定）
ポジション
DX戦略部門 他 合同募集（24ポジション統括求人）
仕事内容
1．募集の背景と部門のミッション
DX戦略部門（2024年4月新設）を中心に、AI・データ利活用、デジタルアセット（次世代決済）、生成AI活用、グローバルDX、AIガバナンス、人材戦略など、複数のテーマで組織を拡大しています。本募集は、DX戦略部門および関連部署（AI・データ推進部門、社内DXコンサルティングチーム、事業開発チーム、証券会社出向ポジション）を対象とした、6チーム・24職種の部門横断募集です。
2．組織体制
DX戦略部門を核に、次世代決済チーム（デジタルアセット専門チーム）、AI・データ推進部門（AI・データ基盤・生成AI）、社内DXコンサルティングチーム（社内DX推進）、事業開発チーム（データサイエンス・アライアンス）、証券会社出向ポジションの6チームで構成。各チームが連携し、企画からPoC、開発、本番運用・定着化までを内製中心に一気通貫で推進しています。
3．募集ポジション（6チーム・24職種）
●DX戦略部門（3職種）
デジタル人材戦略の企画・推進／グローバルDX推進の企画・推進（海外協働）／コンタクトセンターDX改革（戦略企画・PJ推進）
●次世代決済チーム（デジタルアセット・6職種）
プロダクトエンジニア／ビジネスアーキテクト／プロジェクトリード／テックリード／海外PJ推進担当／次世代決済インフラ構築PM（新全銀対応）
●AI・データ推進部門（9職種）
AI/BI/PPFによる全社DX推進／システム企画・PM（DWH・データ基盤）／データマネジメント／データエンジニア／生成AIプラットフォーム戦略／AI施策の企画・PoC・開発推進／AI業務導入施策の企画・推進／AI利活用リスク・ガバナンス企画推進（1.5線）／データガバナンス
●社内DXコンサルティングチーム（2職種）
DXコンサルティング（社内業務高度化）／生成AI活用推進・コミュニケーション企画
●事業開発チーム（2職種）
データサイエンティスト（AI与信モデル）／デジタルアライアンス企画・推進
●グループ内証券会社デジタル戦略室（銀行所属・出向）（2職種）
全社DX基盤の企画・導入推進／各部DX施策の実装支援
4．応募について
本求人はDX戦略部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・生成AI/AI・データ活用に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画からPoC、本番運用・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
DX戦略部門（2024年4月新設）を中心に、AI・データ利活用、デジタルアセット（次世代決済）、生成AI活用、グローバルDX、AIガバナンス、人材戦略など、複数のテーマで組織を拡大しています。本募集は、DX戦略部門および関連部署（AI・データ推進部門、社内DXコンサルティングチーム、事業開発チーム、証券会社出向ポジション）を対象とした、6チーム・24職種の部門横断募集です。
2．組織体制
DX戦略部門を核に、次世代決済チーム（デジタルアセット専門チーム）、AI・データ推進部門（AI・データ基盤・生成AI）、社内DXコンサルティングチーム（社内DX推進）、事業開発チーム（データサイエンス・アライアンス）、証券会社出向ポジションの6チームで構成。各チームが連携し、企画からPoC、開発、本番運用・定着化までを内製中心に一気通貫で推進しています。
3．募集ポジション（6チーム・24職種）
●DX戦略部門（3職種）
デジタル人材戦略の企画・推進／グローバルDX推進の企画・推進（海外協働）／コンタクトセンターDX改革（戦略企画・PJ推進）
●次世代決済チーム（デジタルアセット・6職種）
プロダクトエンジニア／ビジネスアーキテクト／プロジェクトリード／テックリード／海外PJ推進担当／次世代決済インフラ構築PM（新全銀対応）
●AI・データ推進部門（9職種）
AI/BI/PPFによる全社DX推進／システム企画・PM（DWH・データ基盤）／データマネジメント／データエンジニア／生成AIプラットフォーム戦略／AI施策の企画・PoC・開発推進／AI業務導入施策の企画・推進／AI利活用リスク・ガバナンス企画推進（1.5線）／データガバナンス
●社内DXコンサルティングチーム（2職種）
DXコンサルティング（社内業務高度化）／生成AI活用推進・コミュニケーション企画
●事業開発チーム（2職種）
データサイエンティスト（AI与信モデル）／デジタルアライアンス企画・推進
●グループ内証券会社デジタル戦略室（銀行所属・出向）（2職種）
全社DX基盤の企画・導入推進／各部DX施策の実装支援
4．応募について
本求人はDX戦略部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・生成AI/AI・データ活用に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画からPoC、本番運用・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
新着 新規タクシー拠点開発プロジェクトマネージャー/タクシー・ライドシェアサービスの運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
「移動で地域をカラフルに」をミッションに掲げ、日本の移動インフラの再設計に挑む次世代モビリティテックカンパニーでのポジションです。
タクシー事業の拡大に伴い、営業所・整備拠点・乗務員拠点などの多拠点立ち上げが急速に進んでいます。事業成長のスピードに拠点開発が追いつくよう、発注者側のプロジェクトマネージャー／ファシリティマネージャーとして、拠点開発を一気通貫でリードするポジションです。
土地・物件の探索、賃貸借交渉、行政・法令対応、設計・施工パートナーの選定、工程・品質・コスト管理までを、発注者側の立場で推進します。
単なる施工管理担当や店舗開発担当ではなく、大規模施設・物流拠点・工場・車両関連施設などの開発経験を活かし、事業成長に必要な拠点開発の型をつくり、外部パートナーと協業しながら、スピードと品質を両立できる方を求めています。
【想定するミッション】
- タクシー事業の拡大に必要な営業所・整備拠点・車両保管拠点の開発を推進する
- 土地選定から契約、設計、施工、引き渡しまでのプロジェクト全体を統括する
- 外部の設計会社・施工会社・不動産会社・専門コンサルタントを発注者側として管理する
- 拠点開発のプロセスを標準化し、複数拠点を再現性高く立ち上げられる体制をつくる
【具体的な業務】
1. 土地・物件開発
- タクシー営業所、整備拠点、車両保管拠点の候補地探索
- 事業要件を踏まえた候補地の評価
- 車両台数
- 動線
- 整備・洗車設備
- 周辺環境
- 法令・行政要件
- 将来的な拡張性
- 不動産オーナー、仲介会社、行政、地域関係者との折衝
- 賃貸借契約・取得条件・工事区分・原状回復条件などの交渉
2. 拠点開発プロジェクトマネジメント
- 拠点ごとの開発計画、スケジュール、予算、体制の設計
- 設計事務所、施工会社、設備会社、外部PM/CM会社などの選定・発注
- 工程・品質・コスト・安全面の管理
- 見積もりの妥当性確認、価格交渉、コスト削減施策の立案
- 現場で発生する課題の整理、意思決定、関係者調整
- 複数拠点を同時並行で進めるための進捗管理
3. タクシー事業に必要な拠点機能の実装
- 営業所、乗務員拠点、整備拠点、車両待機・保管スペースなどの要件整理
- 乗務員・整備・運行管理など、現場オペレーションを踏まえたレイアウト設計
- 車両動線、人流、業務効率、安全性を考慮した拠点仕様の策定
- 既存拠点の改善、増床、移転、新規立ち上げの推進
- バックオフィス業務のためのITインフラ整備
- EVタクシーの導入を見据えた急速充電設備・受電設備の検討
4. 許認可・法令・リスク対応
- 建築、消防、運輸、整備、環境、安全衛生など、拠点開設に必要な論点整理
- 行政手続き、届出、関係者調整の推進
- BCP、防災、セキュリティ、近隣対応などのリスク管理
- 業務委託・外部パートナーを活用する際の機密情報・契約面の確認
5. 拠点開発プロセスの型化
- 多拠点展開に向けた開発プロセス、チェックリスト、判断基準の整備
- 物件評価、見積評価、施工管理、引き渡しまでの標準化
- 社内の事業責任者、不動産、オペレーション、整備担当との連携体制づくり
【本ポジションで扱わない業務】
ミスマッチを避けるため、以下のような小売店舗開発・売場づくりを主目的とする業務は対象外です。
- 商品の陳列棚や什器配置の設計
- 小売店舗の売場レイアウト・VMD
- 商業施設内テナントの内装デザインのみを担う業務
- 店舗販促・来店導線・売上最大化を目的とした店舗開発
- 単純な内装工事の進行管理のみを担う業務
本ポジションの主眼は、車両・人・整備・運行を支えるタクシー拠点インフラの開発です。
【本ポジションの魅力】
- 事業拡大を最前線で支える仕事
自動運転タクシー構想の土台となるタクシー事業の営業所・整備拠点の立ち上げに携わります。
- 事業成長に直結する大きな裁量
土地選定、契約交渉、設計、施工、コスト管理まで、拠点開発の上流から実行までをリードできます。
- 大規模インフラ開発の経験を、社会課題の解決に活かせる
地域交通の維持・発展という社会的意義の大きいテーマに、リアルアセット開発の専門性で貢献できます。
- 仕組みをつくるフェーズに関われる
今後の多拠点展開、EVタクシーの普及、自動運転タクシーの社会実装に向け、拠点開発の標準プロセスや判断基準など新しいモビリティのあり方をゼロから作り上げていくことができます。
「移動で地域をカラフルに」をミッションに掲げ、日本の移動インフラの再設計に挑む次世代モビリティテックカンパニーでのポジションです。
タクシー事業の拡大に伴い、営業所・整備拠点・乗務員拠点などの多拠点立ち上げが急速に進んでいます。事業成長のスピードに拠点開発が追いつくよう、発注者側のプロジェクトマネージャー／ファシリティマネージャーとして、拠点開発を一気通貫でリードするポジションです。
土地・物件の探索、賃貸借交渉、行政・法令対応、設計・施工パートナーの選定、工程・品質・コスト管理までを、発注者側の立場で推進します。
単なる施工管理担当や店舗開発担当ではなく、大規模施設・物流拠点・工場・車両関連施設などの開発経験を活かし、事業成長に必要な拠点開発の型をつくり、外部パートナーと協業しながら、スピードと品質を両立できる方を求めています。
【想定するミッション】
- タクシー事業の拡大に必要な営業所・整備拠点・車両保管拠点の開発を推進する
- 土地選定から契約、設計、施工、引き渡しまでのプロジェクト全体を統括する
- 外部の設計会社・施工会社・不動産会社・専門コンサルタントを発注者側として管理する
- 拠点開発のプロセスを標準化し、複数拠点を再現性高く立ち上げられる体制をつくる
【具体的な業務】
1. 土地・物件開発
- タクシー営業所、整備拠点、車両保管拠点の候補地探索
- 事業要件を踏まえた候補地の評価
- 車両台数
- 動線
- 整備・洗車設備
- 周辺環境
- 法令・行政要件
- 将来的な拡張性
- 不動産オーナー、仲介会社、行政、地域関係者との折衝
- 賃貸借契約・取得条件・工事区分・原状回復条件などの交渉
2. 拠点開発プロジェクトマネジメント
- 拠点ごとの開発計画、スケジュール、予算、体制の設計
- 設計事務所、施工会社、設備会社、外部PM/CM会社などの選定・発注
- 工程・品質・コスト・安全面の管理
- 見積もりの妥当性確認、価格交渉、コスト削減施策の立案
- 現場で発生する課題の整理、意思決定、関係者調整
- 複数拠点を同時並行で進めるための進捗管理
3. タクシー事業に必要な拠点機能の実装
- 営業所、乗務員拠点、整備拠点、車両待機・保管スペースなどの要件整理
- 乗務員・整備・運行管理など、現場オペレーションを踏まえたレイアウト設計
- 車両動線、人流、業務効率、安全性を考慮した拠点仕様の策定
- 既存拠点の改善、増床、移転、新規立ち上げの推進
- バックオフィス業務のためのITインフラ整備
- EVタクシーの導入を見据えた急速充電設備・受電設備の検討
4. 許認可・法令・リスク対応
- 建築、消防、運輸、整備、環境、安全衛生など、拠点開設に必要な論点整理
- 行政手続き、届出、関係者調整の推進
- BCP、防災、セキュリティ、近隣対応などのリスク管理
- 業務委託・外部パートナーを活用する際の機密情報・契約面の確認
5. 拠点開発プロセスの型化
- 多拠点展開に向けた開発プロセス、チェックリスト、判断基準の整備
- 物件評価、見積評価、施工管理、引き渡しまでの標準化
- 社内の事業責任者、不動産、オペレーション、整備担当との連携体制づくり
【本ポジションで扱わない業務】
ミスマッチを避けるため、以下のような小売店舗開発・売場づくりを主目的とする業務は対象外です。
- 商品の陳列棚や什器配置の設計
- 小売店舗の売場レイアウト・VMD
- 商業施設内テナントの内装デザインのみを担う業務
- 店舗販促・来店導線・売上最大化を目的とした店舗開発
- 単純な内装工事の進行管理のみを担う業務
本ポジションの主眼は、車両・人・整備・運行を支えるタクシー拠点インフラの開発です。
【本ポジションの魅力】
- 事業拡大を最前線で支える仕事
自動運転タクシー構想の土台となるタクシー事業の営業所・整備拠点の立ち上げに携わります。
- 事業成長に直結する大きな裁量
土地選定、契約交渉、設計、施工、コスト管理まで、拠点開発の上流から実行までをリードできます。
- 大規模インフラ開発の経験を、社会課題の解決に活かせる
地域交通の維持・発展という社会的意義の大きいテーマに、リアルアセット開発の専門性で貢献できます。
- 仕組みをつくるフェーズに関われる
今後の多拠点展開、EVタクシーの普及、自動運転タクシーの社会実装に向け、拠点開発の標準プロセスや判断基準など新しいモビリティのあり方をゼロから作り上げていくことができます。
新着 【神奈川県】AI業務変革リーダー（主任級〜プロフェッショナル級）/大手電機・通信機器メーカーシェアードサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1280万円
ポジション
AI業務変革リーダー（主任級〜プロフェッショナル級）
仕事内容
【職務概要】
グループ全体の営業バックオフィス（営業事務、審査、請求等）を対象に、生成AIやデジタル技術を活用した「AIネイティブ」なEnd to End（E2E）プロセス改革をリードするポジションです。
同社が掲げる「コストセンターからバリューセンターへ」の実現に向け、グループ全体のO2Cプロセス（受注から入金まで）の再設計、および現場展開を推進する重要な役割です。
入社後は、まず既存の業務改革施策をキャッチアップしながら、審査・請求やグループ会社向け営業事務領域の業務プロセス棚卸しと課題抽出に着手いただきます。
入社後1年経つ頃には「統合センター体制」の実現に向け、プロセスオーナーとして業務改革（BPR）や組織変革を牽引し、自ら周囲を巻き込みながら変革を推進する変革実現者（イネーブラー）としての活躍を期待します。
【業務／プロジェクト例】
以下のプロジェクトで業務要件定義からAI活用企画・導入推進までを一貫してリードします。
【伝票依頼書作成支援AIプロジェクト】
受注計上時に営業（または営業事務職）が作成する伝票依頼書（約200項目）の作成プロセスにAIエージェントを適用し、効率化と情報精度の向上を実現します。
利用ツールやシステム：基幹システム、ServiceNow、Tableau、生成AIおよび汎用AI
【ポジションの魅力】
本社やグループ各社のプロセスオーナー（CFO/CHRO直下）と連携し、数千人規模の働き方を変革するプロジェクトに携わることができます。
社内外の有識者(外部コンサル、パートナー各社他)を巻き込みながら、最新AIを自ら業務に適用する「クライアントゼロ」として、シェアードサービスセンターの枠を超えた先進的な業務改革を経験できます。
定期的な1on1や部門長とのSkip 1on1を通じて、キャリアや悩みを相談しやすい環境です。
AI人材育成にも注力しており、資格取得支援や各種研修制度も充実しています。
同社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートします。
【想定キャリアパス】
本業務で培った業革スキルとAI活用実績を武器に、将来は市場顧客向けのコンサルティング事業への参画や、より上位のマネジメント層（ディレクター職等）への昇進が可能です。
リーン・シックス・シグマ（LSS）に基づく業革メソッド、AIネイティブなプロセス設計力、大規模組織のチェンジマネジメント力を身につけることができます。
従来の慣行や「当たり前」をゼロベースで否定し、新たな仕組みを構築することへの抵抗や葛藤がありますが、それを乗り越えるための「プロセスオーナー制度」等の強力なバックアップ体制があります。
グループ全体の営業バックオフィス（営業事務、審査、請求等）を対象に、生成AIやデジタル技術を活用した「AIネイティブ」なEnd to End（E2E）プロセス改革をリードするポジションです。
同社が掲げる「コストセンターからバリューセンターへ」の実現に向け、グループ全体のO2Cプロセス（受注から入金まで）の再設計、および現場展開を推進する重要な役割です。
入社後は、まず既存の業務改革施策をキャッチアップしながら、審査・請求やグループ会社向け営業事務領域の業務プロセス棚卸しと課題抽出に着手いただきます。
入社後1年経つ頃には「統合センター体制」の実現に向け、プロセスオーナーとして業務改革（BPR）や組織変革を牽引し、自ら周囲を巻き込みながら変革を推進する変革実現者（イネーブラー）としての活躍を期待します。
【業務／プロジェクト例】
以下のプロジェクトで業務要件定義からAI活用企画・導入推進までを一貫してリードします。
【伝票依頼書作成支援AIプロジェクト】
受注計上時に営業（または営業事務職）が作成する伝票依頼書（約200項目）の作成プロセスにAIエージェントを適用し、効率化と情報精度の向上を実現します。
利用ツールやシステム：基幹システム、ServiceNow、Tableau、生成AIおよび汎用AI
【ポジションの魅力】
本社やグループ各社のプロセスオーナー（CFO/CHRO直下）と連携し、数千人規模の働き方を変革するプロジェクトに携わることができます。
社内外の有識者(外部コンサル、パートナー各社他)を巻き込みながら、最新AIを自ら業務に適用する「クライアントゼロ」として、シェアードサービスセンターの枠を超えた先進的な業務改革を経験できます。
定期的な1on1や部門長とのSkip 1on1を通じて、キャリアや悩みを相談しやすい環境です。
AI人材育成にも注力しており、資格取得支援や各種研修制度も充実しています。
同社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートします。
【想定キャリアパス】
本業務で培った業革スキルとAI活用実績を武器に、将来は市場顧客向けのコンサルティング事業への参画や、より上位のマネジメント層（ディレクター職等）への昇進が可能です。
リーン・シックス・シグマ（LSS）に基づく業革メソッド、AIネイティブなプロセス設計力、大規模組織のチェンジマネジメント力を身につけることができます。
従来の慣行や「当たり前」をゼロベースで否定し、新たな仕組みを構築することへの抵抗や葛藤がありますが、それを乗り越えるための「プロセスオーナー制度」等の強力なバックアップ体制があります。
新着 AIテックリードスペシャリスト/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1310万円
ポジション
AIテックリードスペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
エンタープライズソリューション統括本部 ストラテジーサービス本部 ITサービス部への配属です。同部門はプライムSI（一次請けSI）を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っています。新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、アジャイル×PMOでのIT支援/DX推進、および新たな業界の顧客醸成を行います。そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。
【具体的な業務】
顧客向けの各プロジェクトやITコンサルタント案件に対して、AI活用をテックリードするAX推進スペシャリストを募集します。同部門では、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、AIを用いて顧客への新たな価値提供や業務変革の実現に向けた取り組みを推進しています。
本ポジションでは、AIテックリードスペシャリストとして、特定案件の専任担当ではなく部門横断の立場で複数のプロジェクトを支援します。AI活用に関するアドバイザリー対応や技術検討、PoC支援、データ分析、技術選定などを通じて、案件推進を技術面からサポートいただきます。
また、顧客提案時の技術支援やプリセールス活動にも携わり、営業担当やPM、マネージャーと連携しながら、顧客課題に対する最適なAI活用方針の検討・提案を行っていただきます。特定の技術領域に限定することなく、生成AI、機械学習、データ分析など幅広い知見を活かしながら、企画から運用まで一貫して推進いただくことを期待しています。
【ポジションの魅力】
・複数のSI・コンサルティング案件を横断的に支援できる
・データ分析やPoCなどの実務から、技術提案・プリセールスまで幅広く携われる
・営業、PM、エンジニアなど多様なメンバーと連携しながらAI推進をリードできる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる
【キャリアパス・成長環境】
入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。案件における技術的課題の解決支援やPoC推進だけでなく、営業提案やAI活用の検討などにも携わることで、技術力とコンサルティング力の両方を高めることができます。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。
【働き方・組織風土】
リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。所属組織は、志を持つ20〜50代の幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。
【組織ミッション】
「人と組織の生産性向上」への貢献を掲げる企業において、エンジニアとしてその価値を提供します。顧客やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。
【組織魅力】
1. 一体感を持ったチーム体制: 同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めています。これまでの経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある: エンタープライズソリューション本部は約350名の組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両面で発揮されます。
エンタープライズソリューション統括本部 ストラテジーサービス本部 ITサービス部への配属です。同部門はプライムSI（一次請けSI）を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っています。新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、アジャイル×PMOでのIT支援/DX推進、および新たな業界の顧客醸成を行います。そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。
【具体的な業務】
顧客向けの各プロジェクトやITコンサルタント案件に対して、AI活用をテックリードするAX推進スペシャリストを募集します。同部門では、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、AIを用いて顧客への新たな価値提供や業務変革の実現に向けた取り組みを推進しています。
本ポジションでは、AIテックリードスペシャリストとして、特定案件の専任担当ではなく部門横断の立場で複数のプロジェクトを支援します。AI活用に関するアドバイザリー対応や技術検討、PoC支援、データ分析、技術選定などを通じて、案件推進を技術面からサポートいただきます。
また、顧客提案時の技術支援やプリセールス活動にも携わり、営業担当やPM、マネージャーと連携しながら、顧客課題に対する最適なAI活用方針の検討・提案を行っていただきます。特定の技術領域に限定することなく、生成AI、機械学習、データ分析など幅広い知見を活かしながら、企画から運用まで一貫して推進いただくことを期待しています。
【ポジションの魅力】
・複数のSI・コンサルティング案件を横断的に支援できる
・データ分析やPoCなどの実務から、技術提案・プリセールスまで幅広く携われる
・営業、PM、エンジニアなど多様なメンバーと連携しながらAI推進をリードできる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる
【キャリアパス・成長環境】
入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。案件における技術的課題の解決支援やPoC推進だけでなく、営業提案やAI活用の検討などにも携わることで、技術力とコンサルティング力の両方を高めることができます。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。
【働き方・組織風土】
リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。所属組織は、志を持つ20〜50代の幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。
【組織ミッション】
「人と組織の生産性向上」への貢献を掲げる企業において、エンジニアとしてその価値を提供します。顧客やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。
【組織魅力】
1. 一体感を持ったチーム体制: 同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めています。これまでの経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある: エンタープライズソリューション本部は約350名の組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両面で発揮されます。
新着 インフラエンジニア(SRE)/メディカルプラットフォーム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1300万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。
システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。
【具体的な業務】
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し
速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現
アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化
インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）
将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討
【ポジション・部門の魅力】
開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。
システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。
【具体的な業務】
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し
速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現
アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化
インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）
将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討
【ポジション・部門の魅力】
開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。
新着 【大阪/東京】DXコンサルタント（マネージャー）/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要:
グループ会社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
グループ会社の多角的な事業（鉄道、流通、不動産、ホテル等）に対し、デジタル技術を用いた「業務プロセス改革（BPR）」と「生産性向上」をリードするマネージャーを募集します。
自ら難易度の高いプロジェクトを牽引するだけでなく、グループ各社の経営層との合意形成や、コンサルティングチームの組織開発・メンバー育成を統括。グループ全体のワークスタイル変革を、組織の責任者として推進していただくポジションです。
具体的な業務:
マネージャーとして、複数のプロジェクトを統括（ポートフォリオ管理）しつつ、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理：メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト（BPR、生成AIツール導入、自動化等）の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。
2. ステークホルダーマネジメント・アカウント営業：グループ会社各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。
3. 組織開発とピープルマネジメント：DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング（標準化・メソッド化）の推進と、組織文化の醸成。
4. グループ横断施策の企画・立案：単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題（バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等）に対する横断的な変革シナリオの策定。
ポジションの魅力:
1. グループ変革のアーキテクト：巨大なグループ会社をどう変えるか、その「型」を自ら作り上げ、組織を動かすダイナミズムを実感できます。
2. 最先端技術の社会実装をリード：生成AIツールをはじめとする特定のデジタル製品群を大規模組織にどう馴染ませ、文化として定着させるかという、国内トップクラスのDX知見を積むことができます。
3. 組織の立ち上げ・拡大経験：成長フェーズにある組織において、事業部の責任者と共に組織をどう拡大させていくかという経営に近い視点で参画できます。
グループ会社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
グループ会社の多角的な事業（鉄道、流通、不動産、ホテル等）に対し、デジタル技術を用いた「業務プロセス改革（BPR）」と「生産性向上」をリードするマネージャーを募集します。
自ら難易度の高いプロジェクトを牽引するだけでなく、グループ各社の経営層との合意形成や、コンサルティングチームの組織開発・メンバー育成を統括。グループ全体のワークスタイル変革を、組織の責任者として推進していただくポジションです。
具体的な業務:
マネージャーとして、複数のプロジェクトを統括（ポートフォリオ管理）しつつ、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理：メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト（BPR、生成AIツール導入、自動化等）の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。
2. ステークホルダーマネジメント・アカウント営業：グループ会社各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。
3. 組織開発とピープルマネジメント：DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング（標準化・メソッド化）の推進と、組織文化の醸成。
4. グループ横断施策の企画・立案：単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題（バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等）に対する横断的な変革シナリオの策定。
ポジションの魅力:
1. グループ変革のアーキテクト：巨大なグループ会社をどう変えるか、その「型」を自ら作り上げ、組織を動かすダイナミズムを実感できます。
2. 最先端技術の社会実装をリード：生成AIツールをはじめとする特定のデジタル製品群を大規模組織にどう馴染ませ、文化として定着させるかという、国内トップクラスのDX知見を積むことができます。
3. 組織の立ち上げ・拡大経験：成長フェーズにある組織において、事業部の責任者と共に組織をどう拡大させていくかという経営に近い視点で参画できます。
新着 資産運用ビジネス・データマネジメント／AI・金融システム企画/国内大手アセマネ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1600万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
シニアアソシエイト〜ヴァイス・プレジデント
仕事内容
資産運用ビジネス・データマネジメント／AI・金融システム企画担当者。資産運用ビジネスに関する業務知識を基盤として、データマネジメント、AI活用および金融システムの企画・設計を推進するポジション。運用現場とIT・データ領域をつなぎ、業務効率化、意思決定高度化、運用基盤の強化を担う。外部委託運用を含む資産運用ビジネスのデジタル変革をリードする。
新着 【東京/大阪】プログラムマネジャー（営業AXサービス）/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,250万円〜1,550万円
ポジション
プログラムマネジャー
仕事内容
プロジェクト横断の障害を先回りして排除し、ステークホルダー間の合意形成を主導して、プログラム全体を完遂に導きます。
▼主な業務内容
・大規模・複数チーム横断プログラムの推進
?複数チーム・複数プロダクトにまたがるプログラムの計画策定、進行管理、デリバリーの統括
?マイルストーン・依存関係・クリティカルパスの設計と可視化
・リスク・障害のマネジメント
?リスクの洗い出しと先回りした対処、ボトルネック・遅延予兆の早期検知と排除
?課題・Issue・依存関係のトラッキングと、解消に向けた推進
・ステークホルダーマネジメント・合意形成
?開発・デザイン・ビジネスサイド・経営層など多様なステークホルダー間の利害調整と合意形成の主導
?透明性の高い情報共有（進捗・リスク・意思決定ログ）の運用
・デリバリープロセスの最適化
?開発手法（アジャイルなど）に依存しない進行管理と、スコープ・期日のコントロール
?複数チームにまたがるプロセスの標準化・改善、デリバリー品質の底上げ
・意思決定の促進
?意思決定を早める会議設計・ドキュメンテーション、論点整理とエスカレーションの設計
▼入社後に担当する業務
すでに整備されつつあるプロダクト推進・職能定義のフレームワークを引き継ぎ、PgM（プログラムマネジメント）領域の運用・改善を自律的に担います。
・進行中の大規模プログラムの進行管理・リスクマネジメントの引き継ぎ
・複数チーム横断のリリース統括と、依存関係マネジメントの定着
・プログラム進捗・リスクの可視化と、定例・レポーティングの仕組み化
・ステークホルダー間の合意形成プロセスの整備
▼将来的に担当する業務
・プロダクト組織全体のデリバリープロセス改革（大規模アジャイル／バリューストリームの最適化）
・複数プログラムを束ねるポートフォリオレベルの進行統括
・PgM機能の組織化・チームビルディングと、PgM人材の育成
・AIを活用したプロジェクト管理・リスク検知の高度化の推進
▼本ポジションの魅力
1.複雑性の高いプログラムを「完遂」に導ける
複数チーム・複数プロダクトが絡む難易度の高いプログラムを、障害排除と合意形成で前に進め、確実にデリバリーします。「完遂」へと導く手応えを感じられるポジションです。
2.専門ロールとして正式に定義された環境
PgMは PdM・PMM・TPM・Data PM と対等な専門職として職能定義されており、よりプロフェッショナルな人材としてキャリアを伸ばせます。
役割と期待水準が明文化された環境で、専門性を磨けます。
3.AI時代のプロジェクトマネジメントを先駆的に探求できる
リスクログ・Issueの継続解析や遅延予兆の検知などにAIを積極活用する文化があり、AI×PgMの新しい型を業界に先んじて構築できます。
4.経営に近い視座で組織横断の意思決定に関与できる
VPoP（Vice President of Product）配下で、複数チーム・部門をまたいだ意思決定の促進とエスカレーションを担い、組織横断の推進力を発揮できます。
▼主な業務内容
・大規模・複数チーム横断プログラムの推進
?複数チーム・複数プロダクトにまたがるプログラムの計画策定、進行管理、デリバリーの統括
?マイルストーン・依存関係・クリティカルパスの設計と可視化
・リスク・障害のマネジメント
?リスクの洗い出しと先回りした対処、ボトルネック・遅延予兆の早期検知と排除
?課題・Issue・依存関係のトラッキングと、解消に向けた推進
・ステークホルダーマネジメント・合意形成
?開発・デザイン・ビジネスサイド・経営層など多様なステークホルダー間の利害調整と合意形成の主導
?透明性の高い情報共有（進捗・リスク・意思決定ログ）の運用
・デリバリープロセスの最適化
?開発手法（アジャイルなど）に依存しない進行管理と、スコープ・期日のコントロール
?複数チームにまたがるプロセスの標準化・改善、デリバリー品質の底上げ
・意思決定の促進
?意思決定を早める会議設計・ドキュメンテーション、論点整理とエスカレーションの設計
▼入社後に担当する業務
すでに整備されつつあるプロダクト推進・職能定義のフレームワークを引き継ぎ、PgM（プログラムマネジメント）領域の運用・改善を自律的に担います。
・進行中の大規模プログラムの進行管理・リスクマネジメントの引き継ぎ
・複数チーム横断のリリース統括と、依存関係マネジメントの定着
・プログラム進捗・リスクの可視化と、定例・レポーティングの仕組み化
・ステークホルダー間の合意形成プロセスの整備
▼将来的に担当する業務
・プロダクト組織全体のデリバリープロセス改革（大規模アジャイル／バリューストリームの最適化）
・複数プログラムを束ねるポートフォリオレベルの進行統括
・PgM機能の組織化・チームビルディングと、PgM人材の育成
・AIを活用したプロジェクト管理・リスク検知の高度化の推進
▼本ポジションの魅力
1.複雑性の高いプログラムを「完遂」に導ける
複数チーム・複数プロダクトが絡む難易度の高いプログラムを、障害排除と合意形成で前に進め、確実にデリバリーします。「完遂」へと導く手応えを感じられるポジションです。
2.専門ロールとして正式に定義された環境
PgMは PdM・PMM・TPM・Data PM と対等な専門職として職能定義されており、よりプロフェッショナルな人材としてキャリアを伸ばせます。
役割と期待水準が明文化された環境で、専門性を磨けます。
3.AI時代のプロジェクトマネジメントを先駆的に探求できる
リスクログ・Issueの継続解析や遅延予兆の検知などにAIを積極活用する文化があり、AI×PgMの新しい型を業界に先んじて構築できます。
4.経営に近い視座で組織横断の意思決定に関与できる
VPoP（Vice President of Product）配下で、複数チーム・部門をまたいだ意思決定の促進とエスカレーションを担い、組織横断の推進力を発揮できます。
新着 システムアーキテクト【高精度測位サービス基盤】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主に高精度位置測位事業を支える基幹システムのアーキテクチャ設計を主導し、運用設計を整えて運用部門へ移管して提供サービスの機能向上、品質向上を目指します。
【主な業務】
・高精度測位サービスを支える基幹システム／基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
・システム刷新プロジェクトにおける技術選定／構成設計の判断とレビュー
・運用設計（監視・障害対応手順・SLA／SLO・切り戻し）の整備と、運用部門への移管 ※運用業務は他部門で担っています。
・開発、インフラ、DBベンダーの技術統括およびシステム全体の性能／可用性／コスト最適化
【具体的な業務】
・システム要件／課題の整理
・アーキテクチャ／構成の技術意思決定
・ベンダーとの技術折衝／設計レビュー／採否判断
・クラウド（AWSなど）からオンプレミス環境への移行計画策定および推進
・監視設計、障害対応手順、SLA／SLO、切り戻し手順等の運用設計
・運用ドキュメント整備および運用部門への引き継ぎ
・サービス利用拡大を見据えたシステム拡大（トラフィック／データ量）のためのキャパシティ設計／負荷試験の計画
●仕事の魅力
・システム全体のアーキテクチャ設計、基盤移行、運用設計まで一貫で主導することができる役割です。
・基幹システムを活用した次世代プラットフォーム構築や大規模システム刷新に挑戦できるミッションです。
・技術選定や構成設計において、特定の技術やツールに縛られず、案件／状況に応じて裁量や自由度の高い環境です。
・リアルタイム性、データ量、トラフィック変動、可用性、遅延、時系列データ処理、全国規模の配信、拡張予定など様々な技術課題に関する経験を積み重ねることができます。
・建設／物流／農業／モビリティなど、必要性が高まっている社会インフラの高度化を支える高精度測位サービスの進化に貢献できます。
主に高精度位置測位事業を支える基幹システムのアーキテクチャ設計を主導し、運用設計を整えて運用部門へ移管して提供サービスの機能向上、品質向上を目指します。
【主な業務】
・高精度測位サービスを支える基幹システム／基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
・システム刷新プロジェクトにおける技術選定／構成設計の判断とレビュー
・運用設計（監視・障害対応手順・SLA／SLO・切り戻し）の整備と、運用部門への移管 ※運用業務は他部門で担っています。
・開発、インフラ、DBベンダーの技術統括およびシステム全体の性能／可用性／コスト最適化
【具体的な業務】
・システム要件／課題の整理
・アーキテクチャ／構成の技術意思決定
・ベンダーとの技術折衝／設計レビュー／採否判断
・クラウド（AWSなど）からオンプレミス環境への移行計画策定および推進
・監視設計、障害対応手順、SLA／SLO、切り戻し手順等の運用設計
・運用ドキュメント整備および運用部門への引き継ぎ
・サービス利用拡大を見据えたシステム拡大（トラフィック／データ量）のためのキャパシティ設計／負荷試験の計画
●仕事の魅力
・システム全体のアーキテクチャ設計、基盤移行、運用設計まで一貫で主導することができる役割です。
・基幹システムを活用した次世代プラットフォーム構築や大規模システム刷新に挑戦できるミッションです。
・技術選定や構成設計において、特定の技術やツールに縛られず、案件／状況に応じて裁量や自由度の高い環境です。
・リアルタイム性、データ量、トラフィック変動、可用性、遅延、時系列データ処理、全国規模の配信、拡張予定など様々な技術課題に関する経験を積み重ねることができます。
・建設／物流／農業／モビリティなど、必要性が高まっている社会インフラの高度化を支える高精度測位サービスの進化に貢献できます。
新着 コーポレートIT システム運用改善担当/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
システム運用改善担当
仕事内容
経験や志向に応じて、以下のいずれかまたは複数領域を中心に担当します。
1.社内ITシステムの運用・管理
各種SaaSのアカウント／権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理、ライセンス管理
2.EX向上の推進・業務効率化
・社内IT活用状況の分析に基づき、業務改善施策の企画・推進
・ヘルプデスク全体の運用管理および品質向上のための企画・推進
3.ITSMの企画・プロセス改善
・ITILに準拠したインシデント管理・サービスリクエスト管理プロセスの標準化
・業務の自動化・効率化に向けた仕組みづくりを推進
4.IT関連プロジェクトへの参画・推進支援
・新システム・新サービス（AI活用を含む）の導入
・各種ITプロジェクトに参画し、推進を主導・サポート
5.全社業務プロセスの改善
・全社や他部署を対象として、業務変革を目的とした業務要件定義およびシステム要件定義を担当
・現行業務の整理・課題抽出から、あるべき業務プロセス設計、プロジェクトマネジメントを推進
【本ポジションの魅力】
● 多種多様なITツールを経験できる
IT事業会社であることから、社内へのITサービスの導入や業務の変化を受け入れやすい文化があります。
建設的なコミュニケーションを通した改善ができるため、前向きに業務環境の改善に取り組めます。また、このような文化から、多種多様なツールに触れる機会を得られます。
● 運用の現場から改善を推進できる
部内全体で「EX（Employee Experience）をシンプルにする」のミッション実現を目指して同じ目線で社内業務の効率化に向き合うため、ボトムアップでの提案が受け入れられやすい環境です。
自ら課題解決の企画を行いプロジェクトを推進することや、エンジニアリングの学習機会を生かした開発による自動化など、各自の今後のキャリアに合わせ、現場からのボトムアップで改善を推進できます。
【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python／Go／Shell Script／Google Apps Script
▼ インフラ
-AWS／GCP／Cloudflare
-Cisco Meraki
▼ ID・デバイス管理
-Okta／Microsoft Entra ID
-Google Workspace／Box
-Jamf Pro／Intune／Workspace ONE UEM
-ServiceNow／kintone／Slack／Zoom／Notion
▼ 認証・ネットワーク
-VPN／ゼロトラストアーキテクチャ
-各種ネットワーク機器・IDaaS 連携
▼ 構成管理・IaC
-Terraform／Ansible
-GitHub（Actions）
▼ その他
【OS・デバイス】
Mac／Windows／Linux／iPad／Android
1.社内ITシステムの運用・管理
各種SaaSのアカウント／権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理、ライセンス管理
2.EX向上の推進・業務効率化
・社内IT活用状況の分析に基づき、業務改善施策の企画・推進
・ヘルプデスク全体の運用管理および品質向上のための企画・推進
3.ITSMの企画・プロセス改善
・ITILに準拠したインシデント管理・サービスリクエスト管理プロセスの標準化
・業務の自動化・効率化に向けた仕組みづくりを推進
4.IT関連プロジェクトへの参画・推進支援
・新システム・新サービス（AI活用を含む）の導入
・各種ITプロジェクトに参画し、推進を主導・サポート
5.全社業務プロセスの改善
・全社や他部署を対象として、業務変革を目的とした業務要件定義およびシステム要件定義を担当
・現行業務の整理・課題抽出から、あるべき業務プロセス設計、プロジェクトマネジメントを推進
【本ポジションの魅力】
● 多種多様なITツールを経験できる
IT事業会社であることから、社内へのITサービスの導入や業務の変化を受け入れやすい文化があります。
建設的なコミュニケーションを通した改善ができるため、前向きに業務環境の改善に取り組めます。また、このような文化から、多種多様なツールに触れる機会を得られます。
● 運用の現場から改善を推進できる
部内全体で「EX（Employee Experience）をシンプルにする」のミッション実現を目指して同じ目線で社内業務の効率化に向き合うため、ボトムアップでの提案が受け入れられやすい環境です。
自ら課題解決の企画を行いプロジェクトを推進することや、エンジニアリングの学習機会を生かした開発による自動化など、各自の今後のキャリアに合わせ、現場からのボトムアップで改善を推進できます。
【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python／Go／Shell Script／Google Apps Script
▼ インフラ
-AWS／GCP／Cloudflare
-Cisco Meraki
▼ ID・デバイス管理
-Okta／Microsoft Entra ID
-Google Workspace／Box
-Jamf Pro／Intune／Workspace ONE UEM
-ServiceNow／kintone／Slack／Zoom／Notion
▼ 認証・ネットワーク
-VPN／ゼロトラストアーキテクチャ
-各種ネットワーク機器・IDaaS 連携
▼ 構成管理・IaC
-Terraform／Ansible
-GitHub（Actions）
▼ その他
【OS・デバイス】
Mac／Windows／Linux／iPad／Android
新着 テレコクラウドエンジニア/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
モバイル通信サービスを支えるテレコクラウド基盤について、コンピュート・仮想化・コンテナ・ネットワークの各レイヤーを横断したアーキテクチャを設計・構築し、次世代通信インフラの高度化を推進する
【主な業務】
クラウド／ネットワーク領域の専門性を生かし、関連部署やベンダーと連携して、通信クラウド基盤の企画・設計・開発・導入および高度化を推進する
【具体的な業務】
＜次世代通信インフラにおける下記業務＞
・通信クラウド基盤の企画、アーキテクチャ設計／構築／導入
・データセンターネットワークの設計／構築／高度化
・ベンダーおよび社内関連部署との技術協議、仕様策定
・継続的な機能改善や新規機能の企画／設計／導入
●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって自らの提案を実行・実現できる環境が与えられます。
・専門知識や経験を生かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しているため、今までとは違う領域での技術交流ができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。
・通信キャリアでしかできない高度かつ大規模な通信システムの設計・構築・導入を経験できます。
モバイル通信サービスを支えるテレコクラウド基盤について、コンピュート・仮想化・コンテナ・ネットワークの各レイヤーを横断したアーキテクチャを設計・構築し、次世代通信インフラの高度化を推進する
【主な業務】
クラウド／ネットワーク領域の専門性を生かし、関連部署やベンダーと連携して、通信クラウド基盤の企画・設計・開発・導入および高度化を推進する
【具体的な業務】
＜次世代通信インフラにおける下記業務＞
・通信クラウド基盤の企画、アーキテクチャ設計／構築／導入
・データセンターネットワークの設計／構築／高度化
・ベンダーおよび社内関連部署との技術協議、仕様策定
・継続的な機能改善や新規機能の企画／設計／導入
●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって自らの提案を実行・実現できる環境が与えられます。
・専門知識や経験を生かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しているため、今までとは違う領域での技術交流ができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。
・通信キャリアでしかできない高度かつ大規模な通信システムの設計・構築・導入を経験できます。
新着 【東京/大阪/愛知/福岡】SRE・インフラエンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。
【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計
● SRE としての継続改善
SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進
● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進
● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援
● プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ
【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く
【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell
▼ データベース
-PostgreSQL／MySQL
-DynamoDB／Redis／Memcached
-OpenSearch／Elasticsearch
-Redshift／BigQuery／MongoDB
▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
-AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
-Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
-Cloudflare
-Argo CD／Argo Workflows
-Helm
▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes（GKE）
-Docker（含：ECS 上での運用）
-Terraform（含：HCP Terraform）
-Ansible／Chef
-Packer／Serverspec
▼ CI/CD
-GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）
▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
-Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
-Fluentd／td-agent／NXLog
▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
-Notion／Cacoo／GitHub Projects
【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計
● SRE としての継続改善
SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進
● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進
● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援
● プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ
【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く
【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell
▼ データベース
-PostgreSQL／MySQL
-DynamoDB／Redis／Memcached
-OpenSearch／Elasticsearch
-Redshift／BigQuery／MongoDB
▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
-AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
-Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
-Cloudflare
-Argo CD／Argo Workflows
-Helm
▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes（GKE）
-Docker（含：ECS 上での運用）
-Terraform（含：HCP Terraform）
-Ansible／Chef
-Packer／Serverspec
▼ CI/CD
-GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）
▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
-Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
-Fluentd／td-agent／NXLog
▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
-Notion／Cacoo／GitHub Projects
新着 【東京/大阪/愛知/福岡】コーポレートエンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
以下の領域における課題解決の立案、意思決定支援から技術選定、プロジェクトマネジメント、ステークホルダー統制など、上流工程から開発、実装、運用までオーナーシップを持って統括します。
1. コーポレート・バックオフィス領域における技術戦略の統括（テックリード／システムアーキテクト）
コーポレート・バックオフィス領域のシステム開発・技術基盤全般について、中期戦略の策定から組織横断の意思決定、チームのアウトプット品質までを統括します。
・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務、プロビジョニング、権限変更の自動化について、全体アーキテクチャを設計し、開発ロードマップの策定、実行をリード
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、MFA、PIMなどのポリシーを全社方針として設計し、ステークホルダー調整から安定運用までをリード
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計やSOD、監査ログ整備について、監査・法務・セキュリティ部門とのガバナンス方針そのものを策定
・IaC／標準化：Terraform／GitHubによるコード化の方針・開発ガイドラインを策定し、全社標準として展開
2. コーポレートITインフラの戦略立案と統括
全社の従業員が毎日使うコーポレートITインフラ（Google Workspace／Okta／AWS／LLMツール／主要SaaS群）について、中期戦略の立案からロードマップ実行、投資判断までオーナーシップを持って統括します。
・プラットフォーム全体戦略：GWS／AWS／MCPゲートウェイ／各SaaSの構成方針・技術選定・統廃合／移行／EOL対応を含む中期ロードマップを自ら策定し、経営層・関連部門への説明責任を担う
・ゼロトラストと認証基盤：Oktaでのアクセスポリシーを全社方針として設計し、継続的な見直し体制を構築
・Google Workspaceのセキュリティ高度化：Context-Aware Access、DLP、監査ログ、AIガードレール設計／運用、メールセキュリティなどの全社ポリシーを策定・統括
・AWS基盤のガバナンス：権限設計・ネットワーク・監視・セキュリティベースラインについて全社基準を策定
・運用と信頼性の設計：監視／アラート設計、インシデント／変更/問題管理体制の構築、自動化投資の意思決定
・コストガバナンス：クラウド費用・SaaSライセンスの可視化・最適化について、予算計画・投資対効果の判断をリード
・製品／ベンダー選定：技術評価・PoC・契約更新について最終的な意思決定支援
・セキュリティ対応：各施策における情報セキュリティ部門との論点整理と要件定義
●本ポジションの魅力
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。
IT投資に柔軟な環境で技術課題の解決をリードし、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また、採用する技術において重要な意思決定ができます。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れられるので、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。
内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かすことができます。
開発例としては以下のようなものがあります。
・内製Goアプリケーション
・Slackボット、AIエージェント
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化ツール
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner Mover Leaverや申請 承認 付与 監査
開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。
さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。
【開発環境、使用するツールなど】
● クラウド・インフラ
AWS, Google Cloud, Cloudflare
Cisco Meraki
● ID・デバイス管理／SaaS
Okta, Microsoft Entra ID
Google Workspace, Box
Jamf Pro, Intune
kintone, Slack
● 認証・ネットワーク
VPN, ゼロトラストアーキテクチャ
各種ネットワーク機器・IDaaS 連携
● 構成管理・IaC
Terraform, Ansible
GitHub Actions
● 言語
Python, Go, Shell Script, Google Apps Script
● OS／デバイス
Mac, Windows, Linux, iPad, Android
1. コーポレート・バックオフィス領域における技術戦略の統括（テックリード／システムアーキテクト）
コーポレート・バックオフィス領域のシステム開発・技術基盤全般について、中期戦略の策定から組織横断の意思決定、チームのアウトプット品質までを統括します。
・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務、プロビジョニング、権限変更の自動化について、全体アーキテクチャを設計し、開発ロードマップの策定、実行をリード
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、MFA、PIMなどのポリシーを全社方針として設計し、ステークホルダー調整から安定運用までをリード
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計やSOD、監査ログ整備について、監査・法務・セキュリティ部門とのガバナンス方針そのものを策定
・IaC／標準化：Terraform／GitHubによるコード化の方針・開発ガイドラインを策定し、全社標準として展開
2. コーポレートITインフラの戦略立案と統括
全社の従業員が毎日使うコーポレートITインフラ（Google Workspace／Okta／AWS／LLMツール／主要SaaS群）について、中期戦略の立案からロードマップ実行、投資判断までオーナーシップを持って統括します。
・プラットフォーム全体戦略：GWS／AWS／MCPゲートウェイ／各SaaSの構成方針・技術選定・統廃合／移行／EOL対応を含む中期ロードマップを自ら策定し、経営層・関連部門への説明責任を担う
・ゼロトラストと認証基盤：Oktaでのアクセスポリシーを全社方針として設計し、継続的な見直し体制を構築
・Google Workspaceのセキュリティ高度化：Context-Aware Access、DLP、監査ログ、AIガードレール設計／運用、メールセキュリティなどの全社ポリシーを策定・統括
・AWS基盤のガバナンス：権限設計・ネットワーク・監視・セキュリティベースラインについて全社基準を策定
・運用と信頼性の設計：監視／アラート設計、インシデント／変更/問題管理体制の構築、自動化投資の意思決定
・コストガバナンス：クラウド費用・SaaSライセンスの可視化・最適化について、予算計画・投資対効果の判断をリード
・製品／ベンダー選定：技術評価・PoC・契約更新について最終的な意思決定支援
・セキュリティ対応：各施策における情報セキュリティ部門との論点整理と要件定義
●本ポジションの魅力
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。
IT投資に柔軟な環境で技術課題の解決をリードし、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また、採用する技術において重要な意思決定ができます。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れられるので、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。
内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かすことができます。
開発例としては以下のようなものがあります。
・内製Goアプリケーション
・Slackボット、AIエージェント
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化ツール
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner Mover Leaverや申請 承認 付与 監査
開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。
さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。
【開発環境、使用するツールなど】
● クラウド・インフラ
AWS, Google Cloud, Cloudflare
Cisco Meraki
● ID・デバイス管理／SaaS
Okta, Microsoft Entra ID
Google Workspace, Box
Jamf Pro, Intune
kintone, Slack
● 認証・ネットワーク
VPN, ゼロトラストアーキテクチャ
各種ネットワーク機器・IDaaS 連携
● 構成管理・IaC
Terraform, Ansible
GitHub Actions
● 言語
Python, Go, Shell Script, Google Apps Script
● OS／デバイス
Mac, Windows, Linux, iPad, Android
新着 【東京/大阪/愛知/福岡】データエンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進
●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく
●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust
▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau
▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker
▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進
●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく
●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust
▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau
▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker
▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
新着 【東京/大阪/愛知/福岡】機械学習エンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社が展開するプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。
1. 検索・推薦エンジニアリング
検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装
検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定
2. 機械学習・自然言語処理・画像認識
文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装
実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化
3. データサイエンス・戦略
事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用
4. アーキテクチャー・技術基盤
AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定
大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用
●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める
・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる
・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる
・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く
●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等
▼ インフラ
-AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform
▼ データベース / 検索基盤
-PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB
▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub, Datadog
※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。
1. 検索・推薦エンジニアリング
検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装
検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定
2. 機械学習・自然言語処理・画像認識
文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装
実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化
3. データサイエンス・戦略
事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用
4. アーキテクチャー・技術基盤
AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定
大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用
●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める
・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる
・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる
・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く
●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等
▼ インフラ
-AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform
▼ データベース / 検索基盤
-PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB
▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub, Datadog
※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。
新着 【東京】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのクラウドプラットフォームアーキテクト（マネージャー）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：1000万円〜1400万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。
＜具体的な業務内容＞
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等
＜現状推進しているプロジェクト＞
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化
●ビジョン／ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化／競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。
●組織の強み／魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。
＜具体的な業務内容＞
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等
＜現状推進しているプロジェクト＞
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化
●ビジョン／ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化／競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。
●組織の強み／魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。
新着 プロダクトエンジニア（新規事業 toCサービス）/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
＜お任せする仕事内容＞
●求人企業・店舗向け管理サイトの開発
●求職者向けサイトの開発
●業界特化型のマッチング・差別化機能の開発
●新規事業フェーズにおけるプロダクト開発の推進
・PdM、デザイナー、ビジネス側と連携した要件定義
・抽象度の高い業界課題・事業課題を、具体的な仕様・データモデル・UI・APIに落とし込む
●求人企業・店舗向け管理サイトの開発
●求職者向けサイトの開発
●業界特化型のマッチング・差別化機能の開発
●新規事業フェーズにおけるプロダクト開発の推進
・PdM、デザイナー、ビジネス側と連携した要件定義
・抽象度の高い業界課題・事業課題を、具体的な仕様・データモデル・UI・APIに落とし込む
新着 AIプロジェクトリード（Web・アプリサービス）/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
アプリやWebサイトなどの顧客接点において、生成AIを活用した先進的な機能実装やサービス改善プロジェクトの計画策定・進行管理を担うポジションです。特定の枠組みに固執せず、状況に応じて開発チームとビジネス部門の間を柔軟に立ち回り、プロジェクトをゴール（リリース）まで導く役割です。
【職務詳細】
1. 対顧客向けサービスへのAI導入プロジェクト管理
・AI導入テーマに沿ったプロジェクト計画の策定（スケジュール・リソース・タスクの洗い出し）
・開発プロセスにおけるボトルネックの特定と、関係各所（エンジニア・デザイン・法務等）との柔軟な調整による課題解決
・ユーザーの利便性を考慮したAIの振る舞いやアプリ／Web上の表示仕様などの要件定義支援
2. 現場主導のAI実装・改善
・生成AIの特性を活かしたプロトタイプ（PoC）の進行支援と、ユーザー体験の検証
・リリース後のユーザー反応やログに基づいた、プロンプトの微調整や追加改修プロジェクトのリード
3. ステークホルダーとの連携
・プロジェクトの状況に応じ、現場や開発パートナーのエンジニアから事業責任者まで、適切なタイミングで情報共有・連携を行い、プロジェクトを円滑に推進する
【本ポジションの魅力】
・実務に直結するAI経験：構想だけでなく、実際のプロダクトにAIを組み込み、世に送り出すまでのプロセスをリードできます。
・柔軟な動きを推奨する文化：定められた役割に縛られすぎず、プロジェクトを前に進めるために必要なアクションを自ら考え、臨機応変に実行できます。
・市場価値の高いスキルセット：顧客向けサービスのAI実装という、技術とビジネスの橋渡し役としての希少な経験を積むことができます。
【職務詳細】
1. 対顧客向けサービスへのAI導入プロジェクト管理
・AI導入テーマに沿ったプロジェクト計画の策定（スケジュール・リソース・タスクの洗い出し）
・開発プロセスにおけるボトルネックの特定と、関係各所（エンジニア・デザイン・法務等）との柔軟な調整による課題解決
・ユーザーの利便性を考慮したAIの振る舞いやアプリ／Web上の表示仕様などの要件定義支援
2. 現場主導のAI実装・改善
・生成AIの特性を活かしたプロトタイプ（PoC）の進行支援と、ユーザー体験の検証
・リリース後のユーザー反応やログに基づいた、プロンプトの微調整や追加改修プロジェクトのリード
3. ステークホルダーとの連携
・プロジェクトの状況に応じ、現場や開発パートナーのエンジニアから事業責任者まで、適切なタイミングで情報共有・連携を行い、プロジェクトを円滑に推進する
【本ポジションの魅力】
・実務に直結するAI経験：構想だけでなく、実際のプロダクトにAIを組み込み、世に送り出すまでのプロセスをリードできます。
・柔軟な動きを推奨する文化：定められた役割に縛られすぎず、プロジェクトを前に進めるために必要なアクションを自ら考え、臨機応変に実行できます。
・市場価値の高いスキルセット：顧客向けサービスのAI実装という、技術とビジネスの橋渡し役としての希少な経験を積むことができます。
新着 アナリティクスエンジニア/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき、データドリブン経営および事業部門の自律的なデータ活用（データの民主化）を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤（DWH）上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアのポジションです。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。
【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの""T""の部分）の設計・開発
・複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進
【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、大規模なデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。
【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの""T""の部分）の設計・開発
・複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進
【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、大規模なデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。
新着 業務基幹系PM／EM（ジェネラルマネージャー）/分散型エネルギー事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜1800万円
ポジション
ジェネラルマネージャー
仕事内容
「結束点として、社会課題に抗い続ける」をパーパスに掲げる企業です。電力供給をベースに、長年の事業運営で培った電力に関する知見とテクノロジーを掛け合わせ、エネルギーの最適制御を通じて脱炭素社会の実現に貢献している企業でのポジションです。
【仕事概要】
業務基幹系全般を貫くプログラムマネジメントを担当します。複数の外部委託先と社内にまたがるスケジュール・予算・契約・SLA・受け入れ判断を行います。技術リーダーシップは求められますが、既に複数本存在するプロジェクト群を地に足のついた形に着地させる進行管理・経営報告の成熟度を重視します。
【業務内容】
＜メイン領域＞
・各委託先のプロジェクト管理
・契約・SLA・予算の運営（SOW・成果物受入条件）
・基幹系刷新プロジェクトの統括（業務基幹システムの機能分離、追加・新規開発等）
・受入・品質ゲートの意思決定をCTOと合議実行
・経営報告
＜周辺領域＞
・社内エンジニア・業務委託メンバーの配置・育成・パフォーマンス管理
・開発フローの近代化（PRベース納品・CI／CD・コードレビュー）
・技術的負債のロードマップ管理
・アーキテクチャ判断・技術選定の議論参加
【ポジションの魅力】
・事業の成長とITが直結した環境です。
・進行管理・契約・予算・経営報告まで、CTO直下で広範な裁量を持つ環境です。
・1つのプロジェクトではなく、複数のシステムを関連づけて捉えられる、全社横断的なマネジメント経験を積める環境です。
・長年運用されてきた基幹システムの段階的近代化や、開発文化そのものの再構築に踏み込めます。
・M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパスがあります。
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています。
・CEOを含め全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境です。
【仕事概要】
業務基幹系全般を貫くプログラムマネジメントを担当します。複数の外部委託先と社内にまたがるスケジュール・予算・契約・SLA・受け入れ判断を行います。技術リーダーシップは求められますが、既に複数本存在するプロジェクト群を地に足のついた形に着地させる進行管理・経営報告の成熟度を重視します。
【業務内容】
＜メイン領域＞
・各委託先のプロジェクト管理
・契約・SLA・予算の運営（SOW・成果物受入条件）
・基幹系刷新プロジェクトの統括（業務基幹システムの機能分離、追加・新規開発等）
・受入・品質ゲートの意思決定をCTOと合議実行
・経営報告
＜周辺領域＞
・社内エンジニア・業務委託メンバーの配置・育成・パフォーマンス管理
・開発フローの近代化（PRベース納品・CI／CD・コードレビュー）
・技術的負債のロードマップ管理
・アーキテクチャ判断・技術選定の議論参加
【ポジションの魅力】
・事業の成長とITが直結した環境です。
・進行管理・契約・予算・経営報告まで、CTO直下で広範な裁量を持つ環境です。
・1つのプロジェクトではなく、複数のシステムを関連づけて捉えられる、全社横断的なマネジメント経験を積める環境です。
・長年運用されてきた基幹システムの段階的近代化や、開発文化そのものの再構築に踏み込めます。
・M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパスがあります。
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています。
・CEOを含め全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境です。
新着 テックリード候補 決済プラットフォーム企画・開発・運用/大手決済代行サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
テックリード（候補）
仕事内容
※入社後、まずはアプリケーションエンジニアとして1〜2件程度の案件で主担当をご経験いただき、その後はキャッチアップ状況やご希望等に応じてテックリードとしてご活躍いただくことを想定しています。
【ポジションの魅力】
* 入社直後はプレイヤーとして経験を積んだうえで、企画・技術選定からローンチ後の運用改善まで、日常生活に不可欠な決済プロダクトのライフサイクル全体を技術面からリードしていきたい方
* 国内最大級の決済基盤で、サービス無停止・低レイテンシー・大量トランザクションの高速処理といった、難易度の高い技術要件に挑戦したい方
* 営業職等のビジネスサイドと連携しながら、技術者として企画段階から参画し、サービスを育てていきたい方
* AI駆動による新たな開発スタイルの確立をリードしていきたい方
【企業について】
決済を起点としたサービスを提供する東証プライム市場上場企業です。毎年20〜25％の営業利益成長を目標に、上場以来増収増益を継続しています。EC事業者を中心に、銀行や公的機関など多数の店舗で導入されており、年間決済処理金額は多額にのぼります。身近なところでは、以下のようなサービスの裏側を支えています。
* ECサイト・ネット通販
* 公共料金、税金収納
* 銀行のキャッシュレス決済基盤
* 飲食店のモバイルオーダー
* 動画配信のサブスクリプション課金
* ライブ／コンサートチケット販売、ファンクラブ会費
【チーム体制・開発の進め方】
プロダクトに対する責任を全員で持ち、サービスを成長させていくことが、開発の特徴です。
* 1チーム6 10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
* 営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。
* 企画や技術選定をはじめ、将来的にはテックリードとしてチームの技術的な意思決定を牽引する役割が期待されます。
【業務内容】
1. 決済サービスの企画・開発・システムデザイン
* 事業部とのプロダクト企画、要件定義への技術的観点からの参画
* 技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）の主導
* フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー、技術標準化の推進
2. セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
* PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
* 脆弱性診断結果の分析・修正対応
3. 開発プロセスの最適化・自動化
* CI/CDパイプラインの高度化やテスト自動化の導入・自律的な推進
* 開発チーム全体の生産性を向上させるためのツール選定や、新たな開発手法の検証・導入
4. 運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
* アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応時の方針策定／判断
* APMを活用した負荷分析、チューニングの方針策定
* サービスの成長に合わせたシステム増強計画策定
【配属後の流れ】
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。
* 入社直後: 周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。あわせて、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
* 数カ月〜半年程度: 中規模 大規模案件の設計・開発をリード、あるいは既存プロダクトにおける品質向上や運用改善などの具体的な技術課題（開発プロセスの自動化など）に対し、提案から実行までを主導していただきます。
* その後: ご本人の適性や志向をふまえ、プロダクト横断での技術選定や各種方針の策定・判断のほか、コードレビューや技術指導・技術知見の共有・オンボーディング支援などチーム全体の技術レベルを引き上げる活動をリードしていただきます。
【オンボーディング・キャッチアップ支援】
* アドバイザー制度: 入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
* キャリア入社者向けサービス勉強会: 各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
* 社内技術イベント: 高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
【ポジションの魅力】
* 入社直後はプレイヤーとして経験を積んだうえで、企画・技術選定からローンチ後の運用改善まで、日常生活に不可欠な決済プロダクトのライフサイクル全体を技術面からリードしていきたい方
* 国内最大級の決済基盤で、サービス無停止・低レイテンシー・大量トランザクションの高速処理といった、難易度の高い技術要件に挑戦したい方
* 営業職等のビジネスサイドと連携しながら、技術者として企画段階から参画し、サービスを育てていきたい方
* AI駆動による新たな開発スタイルの確立をリードしていきたい方
【企業について】
決済を起点としたサービスを提供する東証プライム市場上場企業です。毎年20〜25％の営業利益成長を目標に、上場以来増収増益を継続しています。EC事業者を中心に、銀行や公的機関など多数の店舗で導入されており、年間決済処理金額は多額にのぼります。身近なところでは、以下のようなサービスの裏側を支えています。
* ECサイト・ネット通販
* 公共料金、税金収納
* 銀行のキャッシュレス決済基盤
* 飲食店のモバイルオーダー
* 動画配信のサブスクリプション課金
* ライブ／コンサートチケット販売、ファンクラブ会費
【チーム体制・開発の進め方】
プロダクトに対する責任を全員で持ち、サービスを成長させていくことが、開発の特徴です。
* 1チーム6 10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
* 営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。
* 企画や技術選定をはじめ、将来的にはテックリードとしてチームの技術的な意思決定を牽引する役割が期待されます。
【業務内容】
1. 決済サービスの企画・開発・システムデザイン
* 事業部とのプロダクト企画、要件定義への技術的観点からの参画
* 技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）の主導
* フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー、技術標準化の推進
2. セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
* PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
* 脆弱性診断結果の分析・修正対応
3. 開発プロセスの最適化・自動化
* CI/CDパイプラインの高度化やテスト自動化の導入・自律的な推進
* 開発チーム全体の生産性を向上させるためのツール選定や、新たな開発手法の検証・導入
4. 運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
* アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応時の方針策定／判断
* APMを活用した負荷分析、チューニングの方針策定
* サービスの成長に合わせたシステム増強計画策定
【配属後の流れ】
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。
* 入社直後: 周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。あわせて、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
* 数カ月〜半年程度: 中規模 大規模案件の設計・開発をリード、あるいは既存プロダクトにおける品質向上や運用改善などの具体的な技術課題（開発プロセスの自動化など）に対し、提案から実行までを主導していただきます。
* その後: ご本人の適性や志向をふまえ、プロダクト横断での技術選定や各種方針の策定・判断のほか、コードレビューや技術指導・技術知見の共有・オンボーディング支援などチーム全体の技術レベルを引き上げる活動をリードしていただきます。
【オンボーディング・キャッチアップ支援】
* アドバイザー制度: 入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
* キャリア入社者向けサービス勉強会: 各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
* 社内技術イベント: 高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
新着 FAI / AI&テクノロジーコンサルタント/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
AI・データ・クラウド・エンタープライズITを融合し、テクノロジードリブンな変革をリードするポジションです。
職務内容:
生成AI・AIエージェントをはじめとするAIの進化により、企業に求められる変革は、個別業務へのAI導入にとどまらず、経営・事業・業務プロセス・組織・人材のあり方そのものを見直すフェーズへと移行しています。
本ポジションでは、顧客のビジネス・業務課題に寄り添い、AI・データ・クラウド等のテクノロジーに加え、AIインフラ・クラウド基盤も活用し、AIを統合・活用したシステムやソリューションの構想・企画・提案から、その実現まで伴走します。AIシステムやAIエージェントの実装に加え、AIを活用したシステム開発・SIプロセスそのものの変革まで、テクノロジーを起点とした幅広い変革を支援します。
AIの専門性をお持ちの方はもちろん、これまで培ったSI、クラウド、アーキテクチャ、システム開発等の専門性を活かしながらAI領域へ専門性を広げたい方も対象としています。ビジネスコンサルタントやグループのグローバルリソースと連携し、ビジネスとテクノロジーをつなぐ立場から、顧客の変革をリードしていただきます。
具体的な業務内容:
1. 顧客のビジネス・業務課題を踏まえた、生成AI・AIエージェント等を活用するシステム・サービスの企画・構想
2. 顧客のビジネス・業務課題や要件を整理し、AI・ITで実現可能なシステム要件、アーキテクチャ、実装方針へ具体化する伴走支援
3. AI、データ、クラウド、エンタープライズIT等を組み合わせたソリューション・アーキテクチャの設計・提案
4. AIを活用したシステム開発・SIプロセスの課題整理、変革構想・導入支援、およびAI駆動開発の定着・高度化
5. PoC/MVP等を通じた検証・改善から設計・開発、導入・展開までのプロジェクト推進、およびPM、アーキテクト、SME等の役割でのデリバリー支援
6. プロジェクトで得られた知見を活用したリファレンスアーキテクチャ、技術標準、方法論、オファリング、アセットの開発・高度化
ポジション・部門の魅力:
グループ会社として、日本市場にてサービスを提供しており、顧客ファーストを念頭に、顧客に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設して顧客へのサービスを強化しています。AIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。研究機関との連携や企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた同社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っています。グローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。社員一人ひとりが経営に参画していくことを目指す企業です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
職務内容:
生成AI・AIエージェントをはじめとするAIの進化により、企業に求められる変革は、個別業務へのAI導入にとどまらず、経営・事業・業務プロセス・組織・人材のあり方そのものを見直すフェーズへと移行しています。
本ポジションでは、顧客のビジネス・業務課題に寄り添い、AI・データ・クラウド等のテクノロジーに加え、AIインフラ・クラウド基盤も活用し、AIを統合・活用したシステムやソリューションの構想・企画・提案から、その実現まで伴走します。AIシステムやAIエージェントの実装に加え、AIを活用したシステム開発・SIプロセスそのものの変革まで、テクノロジーを起点とした幅広い変革を支援します。
AIの専門性をお持ちの方はもちろん、これまで培ったSI、クラウド、アーキテクチャ、システム開発等の専門性を活かしながらAI領域へ専門性を広げたい方も対象としています。ビジネスコンサルタントやグループのグローバルリソースと連携し、ビジネスとテクノロジーをつなぐ立場から、顧客の変革をリードしていただきます。
具体的な業務内容:
1. 顧客のビジネス・業務課題を踏まえた、生成AI・AIエージェント等を活用するシステム・サービスの企画・構想
2. 顧客のビジネス・業務課題や要件を整理し、AI・ITで実現可能なシステム要件、アーキテクチャ、実装方針へ具体化する伴走支援
3. AI、データ、クラウド、エンタープライズIT等を組み合わせたソリューション・アーキテクチャの設計・提案
4. AIを活用したシステム開発・SIプロセスの課題整理、変革構想・導入支援、およびAI駆動開発の定着・高度化
5. PoC/MVP等を通じた検証・改善から設計・開発、導入・展開までのプロジェクト推進、およびPM、アーキテクト、SME等の役割でのデリバリー支援
6. プロジェクトで得られた知見を活用したリファレンスアーキテクチャ、技術標準、方法論、オファリング、アセットの開発・高度化
ポジション・部門の魅力:
グループ会社として、日本市場にてサービスを提供しており、顧客ファーストを念頭に、顧客に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設して顧客へのサービスを強化しています。AIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。研究機関との連携や企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた同社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っています。グローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。社員一人ひとりが経営に参画していくことを目指す企業です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
新着 【東京】AI×SaaS Playing Architect（開発責任者候補）/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2200万円
ポジション
SeniorEM / 開発責任者候補
仕事内容
同社は、2010年4月に設立されたマーケティングテクノロジーとAIのリーディングカンパニーです。広告プラットフォーム事業、マーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開し、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する企業として成長を続けています。
2023年には、最先端市場であるAI事業を主軸に展開するグループ会社を設立。このグループ会社の技術は、既存プロダクトと強力なシナジーを生み出し、グループ全体の成長に寄与しています。
現在、これまでのマーケティング・アド事業で培った強固な基盤と、グループ会社の最先端AI技術を融合させる「第三創業期」という大きな転換点に立っています。目指すのは、既存SaaSの単なる機能拡張ではなく、AIを大前提とし、マーケティングのあり方そのものを塗り替える、世界を変えるプロダクトの創出です。
募集背景・ミッション:
プロダクト開発×顧客伴走×AI活用。最前線で最先端の開発体制を主導する、現場牽引型EM
同社が開発する主力SaaSプロダクトはエンタープライズ領域への進出に伴い「顧客ごとの深い課題解決」と「標準プロダクト開発」を高次元で両立させるフェーズに入っています。
本ポジションに求めるのは、管理メインのEMではありません。ビジネスサイドや顧客の現場に自ら入り込み、技術とAI活用で直接課題を解決しながら、開発体制全体のAI活用・高度化を主導する「現場牽引型EM」です。
最先端のAI技術（LLM等）を自ら・そしてチームの開発プロセスへ組み込み、受託/カスタマイズ開発とプロダクト成長を技術で接続する最前線をお任せします。
業務内容:
顧客現場・開発現場双方へのダイブと技術ソリューションの提示
1. ビジネス要求・技術的実現性・AI活用可能性を解き明かす要件定義・設計のリード
2. エンタープライズ特有の複雑な要求に対し、ハンズオンで技術検証（PoC）やアーキテクチャ選定を行い、最適な解法を提示
3. 現場で得た知見・顧客ニーズをプロダクトのコア機能へフィードバックするブリッジ機能
チーム・組織・成果のマネジメント
1. 開発組織の目標設定とコミットメント
* 経営計画やプロダクトロードマップに紐づく、開発組織全体のKGI/KPIの策定・運用
* デリバリー（QCDの担保）とビジネスインパクトにコミットする組織文化の醸成
* プロジェクトの完了条件（Definition of Done）の定義と各チームへの浸透
2. エンジニアリング組織の統括
* 採用計画の立案・実行、メンバーの目標設定・評価、1on1を通じた育成およびメンタリング
最新AIを活用した最先端開発体制・プロセスの構築
1. グループ会社のAI、LLM、各種AIコーディング・コードレビュー・要件定義補助ツールを自ら実践し、開発フローへ組み込み・標準化
2. AIを活用した開発プロセス（要件定義 コード生成 テスト自動化）の型化により、デリバリー速度と品質（QCD）を飛躍的に向上させる
3. 技術的負債の解消に向けた設計指導・ハンズオンでのコードレビューおよび開発推進
この仕事で得られる経験、魅力:
1. 圧倒的手触り感とチーム全員で成果へ挑む「チームファイト」
単なる形式的な管理や、形骸化した進捗確認に終始する必要はありません。
卓越した技術力を持つテックリードや経験豊富なEMたちと肩を並べ、当事者として「予測可能なデリバリー（確実な納期と品質）」を追い求め、チーム一丸となって泥臭くfightしていきましょう。
2. 生成AI×開発プロセスの最先端を自らデザインする経験
グループ会社の最先端AI技術やLLM、最新のAIコーディングツール（全額会社負担）を駆使し、開発プロセスそのものの自動化や効率化、プロセスの「型化」を推進できます。
「AI時代における成果最大化のためのエンジニアリング組織・デリバリー体制」を自ら実験・構築できる、他に類を見ないエキサイティングな環境です。
3. 技術で事業を伸ばす技術経営の経験
経営層と非常に近い距離で、「この案件をどうデリバリーするか」「リソースをどうビジネス成果に直結させるか」を議論し、技術判断がそのまま事業のPL（損益）に直結するダイナミズムを体感できます。
上場企業の経営陣との緊密な対話を通じて、ビジネス感度や経営視座を圧倒的に高めることができ、将来的にはVPoE/CTOをはじめとする「経営参画」への確かなキャリアステップを踏み出すことが可能です。
2023年には、最先端市場であるAI事業を主軸に展開するグループ会社を設立。このグループ会社の技術は、既存プロダクトと強力なシナジーを生み出し、グループ全体の成長に寄与しています。
現在、これまでのマーケティング・アド事業で培った強固な基盤と、グループ会社の最先端AI技術を融合させる「第三創業期」という大きな転換点に立っています。目指すのは、既存SaaSの単なる機能拡張ではなく、AIを大前提とし、マーケティングのあり方そのものを塗り替える、世界を変えるプロダクトの創出です。
募集背景・ミッション:
プロダクト開発×顧客伴走×AI活用。最前線で最先端の開発体制を主導する、現場牽引型EM
同社が開発する主力SaaSプロダクトはエンタープライズ領域への進出に伴い「顧客ごとの深い課題解決」と「標準プロダクト開発」を高次元で両立させるフェーズに入っています。
本ポジションに求めるのは、管理メインのEMではありません。ビジネスサイドや顧客の現場に自ら入り込み、技術とAI活用で直接課題を解決しながら、開発体制全体のAI活用・高度化を主導する「現場牽引型EM」です。
最先端のAI技術（LLM等）を自ら・そしてチームの開発プロセスへ組み込み、受託/カスタマイズ開発とプロダクト成長を技術で接続する最前線をお任せします。
業務内容:
顧客現場・開発現場双方へのダイブと技術ソリューションの提示
1. ビジネス要求・技術的実現性・AI活用可能性を解き明かす要件定義・設計のリード
2. エンタープライズ特有の複雑な要求に対し、ハンズオンで技術検証（PoC）やアーキテクチャ選定を行い、最適な解法を提示
3. 現場で得た知見・顧客ニーズをプロダクトのコア機能へフィードバックするブリッジ機能
チーム・組織・成果のマネジメント
1. 開発組織の目標設定とコミットメント
* 経営計画やプロダクトロードマップに紐づく、開発組織全体のKGI/KPIの策定・運用
* デリバリー（QCDの担保）とビジネスインパクトにコミットする組織文化の醸成
* プロジェクトの完了条件（Definition of Done）の定義と各チームへの浸透
2. エンジニアリング組織の統括
* 採用計画の立案・実行、メンバーの目標設定・評価、1on1を通じた育成およびメンタリング
最新AIを活用した最先端開発体制・プロセスの構築
1. グループ会社のAI、LLM、各種AIコーディング・コードレビュー・要件定義補助ツールを自ら実践し、開発フローへ組み込み・標準化
2. AIを活用した開発プロセス（要件定義 コード生成 テスト自動化）の型化により、デリバリー速度と品質（QCD）を飛躍的に向上させる
3. 技術的負債の解消に向けた設計指導・ハンズオンでのコードレビューおよび開発推進
この仕事で得られる経験、魅力:
1. 圧倒的手触り感とチーム全員で成果へ挑む「チームファイト」
単なる形式的な管理や、形骸化した進捗確認に終始する必要はありません。
卓越した技術力を持つテックリードや経験豊富なEMたちと肩を並べ、当事者として「予測可能なデリバリー（確実な納期と品質）」を追い求め、チーム一丸となって泥臭くfightしていきましょう。
2. 生成AI×開発プロセスの最先端を自らデザインする経験
グループ会社の最先端AI技術やLLM、最新のAIコーディングツール（全額会社負担）を駆使し、開発プロセスそのものの自動化や効率化、プロセスの「型化」を推進できます。
「AI時代における成果最大化のためのエンジニアリング組織・デリバリー体制」を自ら実験・構築できる、他に類を見ないエキサイティングな環境です。
3. 技術で事業を伸ばす技術経営の経験
経営層と非常に近い距離で、「この案件をどうデリバリーするか」「リソースをどうビジネス成果に直結させるか」を議論し、技術判断がそのまま事業のPL（損益）に直結するダイナミズムを体感できます。
上場企業の経営陣との緊密な対話を通じて、ビジネス感度や経営視座を圧倒的に高めることができ、将来的にはVPoE/CTOをはじめとする「経営参画」への確かなキャリアステップを踏み出すことが可能です。
新着 シニアプロダクトデザイナー/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2010万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務詳細
当社が展開するプロダクトの機能デザインを通して、サービスの価値をユーザーに伝えていくことがミッションです。
Webアプリ、スマートフォンアプリなどで利用されるサービスの機能設計と、ユーザーのコミュニケーション設計（UI/UX）全般を担当します。
キャリアにおける意向や適性によって、デザイン組織のマネジメントへ担当範囲が広がることもあります。
下記が具体的な業務です。
プロダクトの改善施策や新機能実装における情報設計、プロトタイピング、UI設計、ビジュアルデザイン全般
他のデザイナーやプロダクトマネジャー、エンジニアと協働しながらのプロジェクト推進
設計のスピードアップとクオリティー担保を両立させるため、チーム内のデザインプロセス改善
当社が展開するプロダクトの機能デザインを通して、サービスの価値をユーザーに伝えていくことがミッションです。
Webアプリ、スマートフォンアプリなどで利用されるサービスの機能設計と、ユーザーのコミュニケーション設計（UI/UX）全般を担当します。
キャリアにおける意向や適性によって、デザイン組織のマネジメントへ担当範囲が広がることもあります。
下記が具体的な業務です。
プロダクトの改善施策や新機能実装における情報設計、プロトタイピング、UI設計、ビジュアルデザイン全般
他のデザイナーやプロダクトマネジャー、エンジニアと協働しながらのプロジェクト推進
設計のスピードアップとクオリティー担保を両立させるため、チーム内のデザインプロセス改善
セキュリティエンジニア【法人事業】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。
【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般
【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）
仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。
【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般
【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）
仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。
Change Management Consulting Services /外資系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー、シニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリストレベル
仕事内容
●プロジェクトマネジメントコンサルタント：
お客様が推進するプロジェクトにおいて、スケジュール/スコープ/コスト/リソース/リスク/調達の各種管理に責任を持ち、管理プロセスの策定・実行を行います。プロジェクトの種類は、基幹システム導入やアプリ導入をはじめとするIT系プロジェクト、ビジネス分析や業務改善などの非ITプロジェクトなど、多岐に渡り、担当する業界もさまざまです。プロジェクトマネージャー(PM)として、顧客側のステークホルダー、ベンダー、プロジェクトメンバー等とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトをリードする役割です。案件によっては、PMOとしてPMと共にプロジェクトを推進する役割を担うケースもあります。
●チェンジマネジメントコンサルタント：
お客様企業の変革パートナーとして、推進するプロジェクトや取組みを「人」の観点からサポートします。変革を推進するための現状分析、「目指す姿」の言語化支援、お客様企業の社員を変革に導くためのプラン策定と実行支援を行います。プランの実行結果をモニタリングし、変革実現の妨げになる課題をお客様と共に解決します。変革プロジェクトをリードすることに加え、お客様企業の変革適応力を高める役割も担います。
お客様が推進するプロジェクトにおいて、スケジュール/スコープ/コスト/リソース/リスク/調達の各種管理に責任を持ち、管理プロセスの策定・実行を行います。プロジェクトの種類は、基幹システム導入やアプリ導入をはじめとするIT系プロジェクト、ビジネス分析や業務改善などの非ITプロジェクトなど、多岐に渡り、担当する業界もさまざまです。プロジェクトマネージャー(PM)として、顧客側のステークホルダー、ベンダー、プロジェクトメンバー等とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトをリードする役割です。案件によっては、PMOとしてPMと共にプロジェクトを推進する役割を担うケースもあります。
●チェンジマネジメントコンサルタント：
お客様企業の変革パートナーとして、推進するプロジェクトや取組みを「人」の観点からサポートします。変革を推進するための現状分析、「目指す姿」の言語化支援、お客様企業の社員を変革に導くためのプラン策定と実行支援を行います。プランの実行結果をモニタリングし、変革実現の妨げになる課題をお客様と共に解決します。変革プロジェクトをリードすることに加え、お客様企業の変革適応力を高める役割も担います。
Change Management, Practice Leader/外資系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー、シニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリストレベル
仕事内容
成長に向けたリーダーシップ
自身のプラクティス・チームのビジネスプラン(成長戦略、ロードマップ)を策定する
自身のプラクティスのP/Lにアカウンタビリティを持ち管理する（業績予測、予算管理、パフォーマンストラッキング）
自身のプラクティス内の中長期採用および育成プランや組織開発プランを構築し実行する
積極的なネットワーキングや既存案件のサービス品質維持向上を通じて、案件パイプラインを構築し案件獲得する
必要に応じ当社内の他組織と共同しつつ、変革に関連するお客様の課題を捉え、提案活動をリードする
プロジェクトデリバリーリード
配下コンサルティングメンバーのデリバリー品質担保・支援しつつ、関連のプロジェクト(注1)のデリバリーをリードする
プロジェクト内において、顧客とのリレーションシップ管理やプロジェクトの配下メンバーのサービス品質担保と業務管理を行うことで、担当するプロジェクトにおいて一貫した高い品質のデリバリーを実現する
チームマネジメント
プラクティス内のコンサルタントの採用、育成、評価。非定期なメンタリング、コーチング等も通じてハイパフォーマンスコンサルティングチームの構築を行う
当社のコアバリュー(Pledge)を体現し、プラクティス・チーム内の成長意欲を促す
自身のプラクティス・チームのビジネスプラン(成長戦略、ロードマップ)を策定する
自身のプラクティスのP/Lにアカウンタビリティを持ち管理する（業績予測、予算管理、パフォーマンストラッキング）
自身のプラクティス内の中長期採用および育成プランや組織開発プランを構築し実行する
積極的なネットワーキングや既存案件のサービス品質維持向上を通じて、案件パイプラインを構築し案件獲得する
必要に応じ当社内の他組織と共同しつつ、変革に関連するお客様の課題を捉え、提案活動をリードする
プロジェクトデリバリーリード
配下コンサルティングメンバーのデリバリー品質担保・支援しつつ、関連のプロジェクト(注1)のデリバリーをリードする
プロジェクト内において、顧客とのリレーションシップ管理やプロジェクトの配下メンバーのサービス品質担保と業務管理を行うことで、担当するプロジェクトにおいて一貫した高い品質のデリバリーを実現する
チームマネジメント
プラクティス内のコンサルタントの採用、育成、評価。非定期なメンタリング、コーチング等も通じてハイパフォーマンスコンサルティングチームの構築を行う
当社のコアバリュー(Pledge)を体現し、プラクティス・チーム内の成長意欲を促す
AI事業開発責任者/CS向けのエンタープライズAI・SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
事業責任者
仕事内容
AIプラットフォームの実装・導入プロジェクトの最終責任者として、前例のない難易度の案件でも顧客の事業成果として証明しきることがミッションです。そこで築いた信頼を起点に、次の実装領域を広げアカウントを拡大し、事業貢献性を高めます。
エンタープライズのAI導入には、まだ確立した正解がありません。顧客と一緒に前例をつくり、それを成果として証明し、次の領域へ広げていく。プロジェクトを完遂させるだけでなく、その先の展開まで自分で描けるのがこのポジションです。役割の本質は、エンタープライズ企業のAIの本格実装を通じて事業を非連続に伸ばす部分にあります。
**このポジションの魅力**
- 正解のない領域で、前例をつくる側に立てる: 市場に確立していない事業において、日本を代表するエンタープライズ企業と共創しながら形にしていく機会があります
- 成果と拡大の両方に踏み込める: 導入成功を作って終わりではなく、そこで得た信頼を次の提案につなげ、AI実装の領域を広げていけます。デリバリーと顧客の意思決定者との折衝を分断せずに推進することができます
- 1社の意思決定が業界のデファクトスタンダードをつくる: 金融・通信・インフラのラージエンタープライズが主戦場です。一つの成功事例が市場全体の導入基準になります
- 事業責任者につながる経験を、事業の最前線で磨ける: 担当領域を一つの事業として捉え、数字・型・組織の設計まで含めて意思決定に関われる環境です
**具体的な業務内容**
- 複数の実装・導入プロジェクトの最終責任者としての全体統括（スコープ・体制・スケジュール・品質の意思決定）
- 顧客の業務フロー・応対データの読み解きと、AIに任せる範囲および導入ロードマップの設計
- 成功条件の顧客合意、稼働後の成果レビュー、KPIモニタリングと改善方針の決定
- 導入領域の拡大に向けたロードマップ・商流・スコープ・見積の設計
- 意思決定者/決裁層との関係構築、次期投資に向けた提案のリード
- ASE（Agent Software Engineer）・PMを含むプロジェクトチームのリードと、案件間のリソース配分の判断
- 成功/失敗事例の構造化と、導入テンプレート・Sales/Partner向けenablement・プロダクト/プラットフォームへのフィードバック
エンタープライズのAI導入には、まだ確立した正解がありません。顧客と一緒に前例をつくり、それを成果として証明し、次の領域へ広げていく。プロジェクトを完遂させるだけでなく、その先の展開まで自分で描けるのがこのポジションです。役割の本質は、エンタープライズ企業のAIの本格実装を通じて事業を非連続に伸ばす部分にあります。
**このポジションの魅力**
- 正解のない領域で、前例をつくる側に立てる: 市場に確立していない事業において、日本を代表するエンタープライズ企業と共創しながら形にしていく機会があります
- 成果と拡大の両方に踏み込める: 導入成功を作って終わりではなく、そこで得た信頼を次の提案につなげ、AI実装の領域を広げていけます。デリバリーと顧客の意思決定者との折衝を分断せずに推進することができます
- 1社の意思決定が業界のデファクトスタンダードをつくる: 金融・通信・インフラのラージエンタープライズが主戦場です。一つの成功事例が市場全体の導入基準になります
- 事業責任者につながる経験を、事業の最前線で磨ける: 担当領域を一つの事業として捉え、数字・型・組織の設計まで含めて意思決定に関われる環境です
**具体的な業務内容**
- 複数の実装・導入プロジェクトの最終責任者としての全体統括（スコープ・体制・スケジュール・品質の意思決定）
- 顧客の業務フロー・応対データの読み解きと、AIに任せる範囲および導入ロードマップの設計
- 成功条件の顧客合意、稼働後の成果レビュー、KPIモニタリングと改善方針の決定
- 導入領域の拡大に向けたロードマップ・商流・スコープ・見積の設計
- 意思決定者/決裁層との関係構築、次期投資に向けた提案のリード
- ASE（Agent Software Engineer）・PMを含むプロジェクトチームのリードと、案件間のリソース配分の判断
- 成功/失敗事例の構造化と、導入テンプレート・Sales/Partner向けenablement・プロダクト/プラットフォームへのフィードバック
インハウスマーケター（マネージャー候補）/急成長中の人材紹介企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
各種デジタルマーケティング施策の戦略立案から実行までを担当いただきます。認知から刈り取りまでの施策を一気通貫でお任せします。
●パフォーマンス施策
・アフィリエイト
・リスティング広告
・Meta等のSNS広告 等の運用（CPA・ROAS最適化）
●認知・ブランド施策
・Youtube等の動画広告
・クリエイティブ戦略の立案・ディレクション
・ブランドリフト計測・ブランド想起率の向上施策
今までの経験との親和性やご志向性を踏まえ、担当領域を検討させていただきます。
【展開領域】
メインとなるコンサル領域に加え、直近でもIT、M&A、会計、施工管理などユーザー属性が全く異なる領域の転職支援を展開しており、幅広いユーザーをターゲットとしたマーケティングの機会を提供いたします。
キャリアパス
IT・コンサル・製造領域などの「6つの事業ブランド」×「マルチチャネル（リスティング、アフィリエイト、Meta等）」を掛け合わせた、クロスマネジメント体制を導入しています。
一つの領域に縛られることなく、縦にも横にも動けるため、個人の志向性に合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。以下はお任せするポジションの一例です。
・スペシャリスト：チャネルマネージャー
・特定チャネルの運用プロフェッショナル
・リスティングやアフィリエイトなどの各チャネルで最先端のアルゴリズムやトレンドを追い、CPA・ROASの最適化スキルを磨き続けます。
・将来的には月間数千万の予算を持つ「チャネル統括責任者」として活躍を期待します。
・ゼネラリスト：ブランドマネージャー/事業責任者
・事業をグロースさせる経営視点を持ったマーケター
・担当する事業ブランドの責任者として、予算配分、コンテンツディレクション、SEOなど全チャネルを統括します。
・部分最適ではなく「事業の売上最大化」にコミットします。
・PL管理や事業戦略立案から実行まで担う、事業責任者としてのキャリアパスも可能です。
ポジションの魅力
月数億円の予算を認知から刈り取りで設計する裁量
・部門全体では年間数億円程度の予算を投資しており、各メンバーがチャネルをまたいで予算配分・効果検証を自分で意思決定できる環境です。
経営直下での大きな裁量
・元大手人材企業で全ブランド統括マーケティング責任者を務め、その後自ら複数社起業し上場企業へ売却経験のある取締役直下でマーケティングをご担当頂きます。
・そのため、経営層との距離は近く、単に運用をするというよりはWHO/WHAT/HOWの設計を行い、事業価値を最大化するプロモーションプランの作りこみ等の大きなミッションを任され、日々の戦略立案、効果検証、改善を大きな裁量でご担当頂きます。
成長市場
・中途採用ニーズの上昇、転職の普遍化といった要因により転職支援市場は高成長を続けており、2020年代半ばには成長が見込まれています。
・限られたパイを奪い合うマーケではなく、急成長している市場で業界全体の成長をさらに加速させるようなマーケティングを展開していきたいと考えています。
●パフォーマンス施策
・アフィリエイト
・リスティング広告
・Meta等のSNS広告 等の運用（CPA・ROAS最適化）
●認知・ブランド施策
・Youtube等の動画広告
・クリエイティブ戦略の立案・ディレクション
・ブランドリフト計測・ブランド想起率の向上施策
今までの経験との親和性やご志向性を踏まえ、担当領域を検討させていただきます。
【展開領域】
メインとなるコンサル領域に加え、直近でもIT、M&A、会計、施工管理などユーザー属性が全く異なる領域の転職支援を展開しており、幅広いユーザーをターゲットとしたマーケティングの機会を提供いたします。
キャリアパス
IT・コンサル・製造領域などの「6つの事業ブランド」×「マルチチャネル（リスティング、アフィリエイト、Meta等）」を掛け合わせた、クロスマネジメント体制を導入しています。
一つの領域に縛られることなく、縦にも横にも動けるため、個人の志向性に合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。以下はお任せするポジションの一例です。
・スペシャリスト：チャネルマネージャー
・特定チャネルの運用プロフェッショナル
・リスティングやアフィリエイトなどの各チャネルで最先端のアルゴリズムやトレンドを追い、CPA・ROASの最適化スキルを磨き続けます。
・将来的には月間数千万の予算を持つ「チャネル統括責任者」として活躍を期待します。
・ゼネラリスト：ブランドマネージャー/事業責任者
・事業をグロースさせる経営視点を持ったマーケター
・担当する事業ブランドの責任者として、予算配分、コンテンツディレクション、SEOなど全チャネルを統括します。
・部分最適ではなく「事業の売上最大化」にコミットします。
・PL管理や事業戦略立案から実行まで担う、事業責任者としてのキャリアパスも可能です。
ポジションの魅力
月数億円の予算を認知から刈り取りで設計する裁量
・部門全体では年間数億円程度の予算を投資しており、各メンバーがチャネルをまたいで予算配分・効果検証を自分で意思決定できる環境です。
経営直下での大きな裁量
・元大手人材企業で全ブランド統括マーケティング責任者を務め、その後自ら複数社起業し上場企業へ売却経験のある取締役直下でマーケティングをご担当頂きます。
・そのため、経営層との距離は近く、単に運用をするというよりはWHO/WHAT/HOWの設計を行い、事業価値を最大化するプロモーションプランの作りこみ等の大きなミッションを任され、日々の戦略立案、効果検証、改善を大きな裁量でご担当頂きます。
成長市場
・中途採用ニーズの上昇、転職の普遍化といった要因により転職支援市場は高成長を続けており、2020年代半ばには成長が見込まれています。
・限られたパイを奪い合うマーケではなく、急成長している市場で業界全体の成長をさらに加速させるようなマーケティングを展開していきたいと考えています。
バックエンドエンジニア（データ）/商業用不動産データ分析基盤サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築する企業でのポジションです。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。商業用不動産市場世界第1位である東京において、データが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。同社は都市のデータ分析基盤である「マーケット調査」をリリースし、それに続くプロダクトも各社から好評を得ているものの、目指すべきところには十分とは言えず、「日本の都市が世界に通用する未来」を実現するためにはまだ仲間も能力も足りていません。そのため、データマネジメントグループはこの課題を一緒に解決してくれる仲間を募集しています。
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。当チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。（変更の範囲として、同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）があります。）
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. SnowflakeのCortex AI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用
このポジションで得られる経験は以下の通りです。
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. OSSコミッターや競技プログラミング上位ランカーといった優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。当チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。（変更の範囲として、同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）があります。）
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. SnowflakeのCortex AI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用
このポジションで得られる経験は以下の通りです。
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. OSSコミッターや競技プログラミング上位ランカーといった優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験
【東京・福岡】ML/データエンジニア（与信領域）/大手IT企業グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1600万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。
・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
・データ基盤・パイプライン構築
DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
データの集計・処理パフォーマンス最適化
・プロジェクト推進
データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート
技術環境
DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。
▼本ポジションの魅力
大規模データを支えるエンジニアリング：
大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。
多様なキャリアパス：
自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。
与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。
・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
・データ基盤・パイプライン構築
DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
データの集計・処理パフォーマンス最適化
・プロジェクト推進
データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート
技術環境
DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。
▼本ポジションの魅力
大規模データを支えるエンジニアリング：
大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。
多様なキャリアパス：
自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。
AI・クラウドサービスデリバリーエンジニア（AI & Data Engineer）/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。
【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進
【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計
仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。
【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進
【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計
仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。
AI・クラウドプロダクトリーダーまたは実務担当者/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI・クラウド事業の中核サービスにおいて、クラウドサービスの企画、開発、事業推進、技術提案をリードし、お客さまの重要システムや機密性の高いデータ活用を支える安全・高信頼なクラウド基盤を社会実装していただくこと。
国内データセンターを活用したソブリン性の高いクラウドサービスとして、データ主権、セキュリティ、可用性、マルチクラウド連携、AI活用基盤といった市場ニーズを捉え、Cloud PF Type Aの価値最大化と事業成長を牽引すること。
【主な業務】
当サービスに関するプロダクト企画、サービス開発、事業推進、プリセールスまで、クラウドサービス事業に必要な幅広い業務を担当いただきます。
特に、AWS、Azure、Google Cloud、OCIなどのパブリッククラウドに関する知見を生かしながら、お客さまの課題に応じたクラウド活用方針の策定、提案、設計支援、導入推進を行っていただきます。
また、生成AI、AI基盤、ソブリンクラウド、マルチクラウド、セキュリティ、ネットワークなどの技術動向を踏まえ、当サービスの競争力向上に向けたサービス企画や機能改善にも関与していただきます。
【具体的な業務】
・サービスの市場ニーズ、顧客課題、競合サービスの調査・分析
・生成AI、データ活用、基幹システム移行、セキュリティ強化などのユースケース企画
・販売戦略、拡販施策、パートナー戦略の企画・実行
・売上、案件パイプライン、導入状況、利用状況などのKPI管理
・営業部門、技術部門、運用部門、マーケティング部門との連携
・パートナー企業、SIer、アプリケーションベンダーとの協業推進
・重要顧客向けの提案方針策定、案件推進、課題解決支援
・顧客課題のヒアリングおよびクラウド活用方針の整理
・オンプレミスからクラウドへの移行、既存クラウドからの移行、ハイブリッドクラウド構成の提案
・顧客の経営層、情報システム部門、アプリケーション部門に向けた説明・合意形成
・PoC、技術検証、導入計画策定の支援
仕事の魅力
単なるクラウド販売や個別案件の技術支援にとどまらず、当社の次世代クラウド事業そのものを作り、事業拡大と自己成長を肌で感じることができる魅力的なポジションです。
パブリッククラウドの知識を生かしながら、ソブリンクラウド、AI基盤、マルチクラウド、国内データセンター、閉域ネットワーク、MSPなど、今後さらに重要性が高まる領域に横断的に関わることができます。
AI・クラウド事業の中核サービスにおいて、クラウドサービスの企画、開発、事業推進、技術提案をリードし、お客さまの重要システムや機密性の高いデータ活用を支える安全・高信頼なクラウド基盤を社会実装していただくこと。
国内データセンターを活用したソブリン性の高いクラウドサービスとして、データ主権、セキュリティ、可用性、マルチクラウド連携、AI活用基盤といった市場ニーズを捉え、Cloud PF Type Aの価値最大化と事業成長を牽引すること。
【主な業務】
当サービスに関するプロダクト企画、サービス開発、事業推進、プリセールスまで、クラウドサービス事業に必要な幅広い業務を担当いただきます。
特に、AWS、Azure、Google Cloud、OCIなどのパブリッククラウドに関する知見を生かしながら、お客さまの課題に応じたクラウド活用方針の策定、提案、設計支援、導入推進を行っていただきます。
また、生成AI、AI基盤、ソブリンクラウド、マルチクラウド、セキュリティ、ネットワークなどの技術動向を踏まえ、当サービスの競争力向上に向けたサービス企画や機能改善にも関与していただきます。
【具体的な業務】
・サービスの市場ニーズ、顧客課題、競合サービスの調査・分析
・生成AI、データ活用、基幹システム移行、セキュリティ強化などのユースケース企画
・販売戦略、拡販施策、パートナー戦略の企画・実行
・売上、案件パイプライン、導入状況、利用状況などのKPI管理
・営業部門、技術部門、運用部門、マーケティング部門との連携
・パートナー企業、SIer、アプリケーションベンダーとの協業推進
・重要顧客向けの提案方針策定、案件推進、課題解決支援
・顧客課題のヒアリングおよびクラウド活用方針の整理
・オンプレミスからクラウドへの移行、既存クラウドからの移行、ハイブリッドクラウド構成の提案
・顧客の経営層、情報システム部門、アプリケーション部門に向けた説明・合意形成
・PoC、技術検証、導入計画策定の支援
仕事の魅力
単なるクラウド販売や個別案件の技術支援にとどまらず、当社の次世代クラウド事業そのものを作り、事業拡大と自己成長を肌で感じることができる魅力的なポジションです。
パブリッククラウドの知識を生かしながら、ソブリンクラウド、AI基盤、マルチクラウド、国内データセンター、閉域ネットワーク、MSPなど、今後さらに重要性が高まる領域に横断的に関わることができます。
Webディレクター/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
マーケティングユニットのチャネル企画チャプターでは、約4,000万人のカード会員に向けて、Web・アプリ・メール・媒体誌など多様なチャネルを活用し、顧客体験の向上に取り組んでいます。
カード利用データや属性情報に加え、お手続き時の行動データやお客さまの声をもとに、サービス案内からセキュリティ啓発まで、オンライン・オフラインを横断した一貫性のあるコミュニケーションを設計しています。
本ポジションでは、Webディレクターとして内製チームに加え、商品企画・開発や獲得推進を担う同じマーケティングユニットのメンバーと密に連携をとりながら、同社のカードや関連サービスに関するキャンペーンLPの企画・制作・改善まで一貫して担当いただきます。
単なる制作にとどまらず、各種データをもとにした分析・仮説立案・改善施策の実行まで関わり、事業側の意図を踏まえたうえで成果につながるコミュニケーション設計を推進していただく役割です。
また、AIを活用した制作工程の効率化・自動化の検証にも取り組んでおり、制作プロセスそのものをアップデートしていくフェーズにも関われる環境です。
これまでのご経験を活かしながら、事業と一体となって成果創出に向き合いたい方、そして「つくる」だけでなく「伸ばす」視点でマーケティングに関わりたい方を歓迎しています。
【職務詳細】
以下の職務をメンバーの得意領域に合わせてチームで担当します。
・キャンペーン / ブランドページLPの制作進行
・課題発見のため、アクセス解析やヒートマップを利用したユーザ行動分析
・生成AIを活用したLP制作のAI駆動化の実行と検証 など
【本ポジションの魅力】
・4,000万会員を超えるカード会員に対する施策実行を行い、お客さまからのフィードバックをもとにPDCAを回すことが可能です。
・同社の各種事業（リテンション、リボ・分割、キャッシング、保険、証券、旅行等）のお客さまが日常的にご利用のキャッシュレス決済を通じて、先進的な取り組みや顧客体験価値向上のためのコミュニケーションを取ることが可能です。
・デザイナー/エンジニア/Webディレクター等の各種スキル保有者と協業することを通じて、自身のスキルの幅を広げることができます。
カード利用データや属性情報に加え、お手続き時の行動データやお客さまの声をもとに、サービス案内からセキュリティ啓発まで、オンライン・オフラインを横断した一貫性のあるコミュニケーションを設計しています。
本ポジションでは、Webディレクターとして内製チームに加え、商品企画・開発や獲得推進を担う同じマーケティングユニットのメンバーと密に連携をとりながら、同社のカードや関連サービスに関するキャンペーンLPの企画・制作・改善まで一貫して担当いただきます。
単なる制作にとどまらず、各種データをもとにした分析・仮説立案・改善施策の実行まで関わり、事業側の意図を踏まえたうえで成果につながるコミュニケーション設計を推進していただく役割です。
また、AIを活用した制作工程の効率化・自動化の検証にも取り組んでおり、制作プロセスそのものをアップデートしていくフェーズにも関われる環境です。
これまでのご経験を活かしながら、事業と一体となって成果創出に向き合いたい方、そして「つくる」だけでなく「伸ばす」視点でマーケティングに関わりたい方を歓迎しています。
【職務詳細】
以下の職務をメンバーの得意領域に合わせてチームで担当します。
・キャンペーン / ブランドページLPの制作進行
・課題発見のため、アクセス解析やヒートマップを利用したユーザ行動分析
・生成AIを活用したLP制作のAI駆動化の実行と検証 など
【本ポジションの魅力】
・4,000万会員を超えるカード会員に対する施策実行を行い、お客さまからのフィードバックをもとにPDCAを回すことが可能です。
・同社の各種事業（リテンション、リボ・分割、キャッシング、保険、証券、旅行等）のお客さまが日常的にご利用のキャッシュレス決済を通じて、先進的な取り組みや顧客体験価値向上のためのコミュニケーションを取ることが可能です。
・デザイナー/エンジニア/Webディレクター等の各種スキル保有者と協業することを通じて、自身のスキルの幅を広げることができます。
Webデザイナー/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
マーケティングユニットのチャネル企画チャプターでは、多数のカード会員に向けて、Web・アプリ・メール・媒体誌など多様なチャネルを通じたコミュニケーションを設計し、顧客体験の向上に取り組んでいます。
本ポジションでは、Webデザイナーとして、商品企画・開発や獲得推進を担う同一マーケティングユニット内のメンバーと密に連携しながら、同社のカードやサービスに関する各種コミュニケーション施策のWebクリエイティブ制作を担当いただきます。
また、常駐デザイナーへのディレクションやクオリティマネジメントも担い、チーム全体のクリエイティブ品質向上をリードしていただきます。
キャンペーンや施策そのものの企画は事業担当が行いますが、その意図や狙いを深く理解したうえで、「どう見せ、どう伝えるか」をデザインで具現化し、成果につなげていく役割です。
【職務詳細】
※ご経験・ご志向に応じてチームで分担しながら担当します
・キャンペーンLPや各種Webコンテンツのデザイン制作（メール他プッシュコンテンツ）
・事業担当・デジタルマーケティング担当・Webディレクターと連携した情報設計／表現設計
・ブランドトーンやガイドラインを踏まえたUIデザイン
・ユーザーの反応やデータを踏まえたデザイン改善・ブラッシュアップ
・デザイン観点でのUX向上提案
【本ポジションの魅力】
・多数のカード会員を対象にした大規模なWebコミュニケーションに携われ、自身のデザインが、多くのお客さまの体験に直接影響します。
・同一マーケティングユニット内で、事業・マーケティングと一体で進められる環境があり、施策の背景や狙いを理解したうえでデザインできるため、「言われたものを作る」だけではない関わり方が可能です。
・ユーザーの反応や数値を踏まえ、デザインの改善・検証を重ねることで、成果につながる表現を追求できます。
・日常に近いキャッシュレスサービスの体験価値向上に貢献できます。生活者視点でのUI・表現の工夫が、そのまま顧客体験の質につながるやりがいがあります。
・多職種との協業（Webディレクター、デジタルマーケティング担当、エンジニア等）と連携しながら、コミュニケーションデザインの専門性を高められます。
本ポジションでは、Webデザイナーとして、商品企画・開発や獲得推進を担う同一マーケティングユニット内のメンバーと密に連携しながら、同社のカードやサービスに関する各種コミュニケーション施策のWebクリエイティブ制作を担当いただきます。
また、常駐デザイナーへのディレクションやクオリティマネジメントも担い、チーム全体のクリエイティブ品質向上をリードしていただきます。
キャンペーンや施策そのものの企画は事業担当が行いますが、その意図や狙いを深く理解したうえで、「どう見せ、どう伝えるか」をデザインで具現化し、成果につなげていく役割です。
【職務詳細】
※ご経験・ご志向に応じてチームで分担しながら担当します
・キャンペーンLPや各種Webコンテンツのデザイン制作（メール他プッシュコンテンツ）
・事業担当・デジタルマーケティング担当・Webディレクターと連携した情報設計／表現設計
・ブランドトーンやガイドラインを踏まえたUIデザイン
・ユーザーの反応やデータを踏まえたデザイン改善・ブラッシュアップ
・デザイン観点でのUX向上提案
【本ポジションの魅力】
・多数のカード会員を対象にした大規模なWebコミュニケーションに携われ、自身のデザインが、多くのお客さまの体験に直接影響します。
・同一マーケティングユニット内で、事業・マーケティングと一体で進められる環境があり、施策の背景や狙いを理解したうえでデザインできるため、「言われたものを作る」だけではない関わり方が可能です。
・ユーザーの反応や数値を踏まえ、デザインの改善・検証を重ねることで、成果につながる表現を追求できます。
・日常に近いキャッシュレスサービスの体験価値向上に貢献できます。生活者視点でのUI・表現の工夫が、そのまま顧客体験の質につながるやりがいがあります。
・多職種との協業（Webディレクター、デジタルマーケティング担当、エンジニア等）と連携しながら、コミュニケーションデザインの専門性を高められます。
【TechPdM】サーバーサイドエンジニア／クラウド録画サービスの開発・運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 ※ご経験、能力を考慮して決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
主な業務内容
映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務
Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進
プロダクトアウト（技術的な視点）でのロードマップ策定と遂行
例：技術負債の返済計画の組み込みなど
100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発
業務の魅力
技術検証 ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる
数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる
ハードウェアからクラウド／AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる稀有な環境
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、幅広い業界での技術×ビジネスの接続を学ぶことができる
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）
本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。
本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。
特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。
映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務
Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進
プロダクトアウト（技術的な視点）でのロードマップ策定と遂行
例：技術負債の返済計画の組み込みなど
100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発
業務の魅力
技術検証 ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる
数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる
ハードウェアからクラウド／AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる稀有な環境
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、幅広い業界での技術×ビジネスの接続を学ぶことができる
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）
本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。
本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。
特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。
【TechPdM】フロントエンドエンジニア／クラウド録画サービスの開発・運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 ※ご経験、能力を考慮して決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。
本ポジションでは、エンタープライズ向けカメラ映像管理システムやAI開発者向けMLOpsプラットフォームなど、実際にエンドユーザーが日々使うWebプロダクトのフロントエンド開発をTechPdMとしてリードしていただきます。フロントエンドの実装にとどまらず、要件定義・仕様策定といった上流工程にも深く関わり、ユーザーの課題を起点としたプロダクト価値の向上を牽引する役割です。
Canvas API・WebGLを用いたリッチなUI/UX表現から、UIライブラリ・ローコード基盤の整備まで、フロントエンド技術の幅広い領域でチャレンジしていただける環境です。
主な業務内容
●映像プラットフォームのTechPdM業務
AIを利用して顧客の課題を解決するプロダクトの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント（例：AI-App 人物検索）
映像閲覧アプリケーションの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進
●開発プロジェクトの推進・技術リード
ビジネスゴールの明確化、技術検証項目の定義、クイックな仮説検証の実現
チームの設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術的成長支援
メンバー育成を目的とした仕組みづくり（月次フィードバックMTG、スキルマップ作成、成長タスクのアサイン計画など）
次期TechPdMの育成・教育
●業務の魅力
組織の中核を担うフロントエンドTechPdMとして、大きな裁量を持って開発に携わることができる
技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わることができる
AI・機械学習領域、エッジAIデバイス、映像配信技術、Canvas API/WebGLなど、幅広い技術領域でのチャレンジングなプロジェクトが進行中
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
数百 数千台のカメラを管理するユーザーが、必要な映像やデバイスへ迷わずアクセスできる情報設計、大量データを扱っても快適に操作できるパフォーマンス設計、デザイナーと連携したUIライブラリの整備など、エンタープライズ向けプロダクトならではの課題に取り組みます。
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。
本ポジションでは、エンタープライズ向けカメラ映像管理システムやAI開発者向けMLOpsプラットフォームなど、実際にエンドユーザーが日々使うWebプロダクトのフロントエンド開発をTechPdMとしてリードしていただきます。フロントエンドの実装にとどまらず、要件定義・仕様策定といった上流工程にも深く関わり、ユーザーの課題を起点としたプロダクト価値の向上を牽引する役割です。
Canvas API・WebGLを用いたリッチなUI/UX表現から、UIライブラリ・ローコード基盤の整備まで、フロントエンド技術の幅広い領域でチャレンジしていただける環境です。
主な業務内容
●映像プラットフォームのTechPdM業務
AIを利用して顧客の課題を解決するプロダクトの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント（例：AI-App 人物検索）
映像閲覧アプリケーションの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進
●開発プロジェクトの推進・技術リード
ビジネスゴールの明確化、技術検証項目の定義、クイックな仮説検証の実現
チームの設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術的成長支援
メンバー育成を目的とした仕組みづくり（月次フィードバックMTG、スキルマップ作成、成長タスクのアサイン計画など）
次期TechPdMの育成・教育
●業務の魅力
組織の中核を担うフロントエンドTechPdMとして、大きな裁量を持って開発に携わることができる
技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わることができる
AI・機械学習領域、エッジAIデバイス、映像配信技術、Canvas API/WebGLなど、幅広い技術領域でのチャレンジングなプロジェクトが進行中
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
数百 数千台のカメラを管理するユーザーが、必要な映像やデバイスへ迷わずアクセスできる情報設計、大量データを扱っても快適に操作できるパフォーマンス設計、デザイナーと連携したUIライブラリの整備など、エンタープライズ向けプロダクトならではの課題に取り組みます。
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）