IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人

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【業務概要】
グループ会社とともに展開する急成長中のヘルステック事業において、PMI（M&A後の統合プロセス）の中核メンバーとして、専門職サービス（保健師・特定保健指導等）やBPOサービスの業務改革、オペレーション改革を推進するポジションです。品質向上とスケーラビリティ向上を実現する仕組みづくりや運営基盤構築を担います。

【具体的な業務】
・専門職サービス(保健師・特定保健指導等)やBPOサービスの業務改革
・品質向上に向けた標準化、ナレッジ化
・スケーラビリティ向上に向けたオペレーション改革
・事業責任者と連携したPMI推進
・再現性ある運営基盤の構築

【ポジション・部門の魅力】
・健康管理クラウド、専門職サービス、健康経営コンサルティング、データ分析サービス等を組み合わせた統合ソリューションの構築を通じ、事業成長を支える運営基盤構築の経験が積めます。
・多様性に富んだオープンでフラットな組織で、キャリア採用比率も高く、プロフェッショナルとして責任と判断を重んじるカルチャーです。テレワークや副業などライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

●業務概要
電話向けAIソリューションにおける音声（音声合成/TTS）の品質向上を、モデルとデータの両面からリードするポジションです。発音の誤り、不自然な抑揚、レイテンシなどの課題を特定・解消し、将来的には音声チームを牽引することが期待されています。

●具体的な業務
1. TTSモデルの研究開発・改善
・最先端のTTSアーキテクチャ（LLMベースTTS、オーディオコーデック、フローマッチング、ディフュージョン等）の学習と改善
・発音誤りや不自然な抑揚、不安定さの改修による品質・安定性・レイテンシの向上
・推論チームと連携したプロダクトへの導入およびレイテンシ削減

2. 課題特定と音声データ戦略の策定
・TTSの品質課題を特定し、モデルとデータの両面で解決策を企画・実行
・データ収集・選定・品質基準の設定といった音声データ戦略の策定
・音声データの前処理、アライメント、レーベリングなどのパイプライン構築

3. 評価設計
・品質測定のための評価基準および評価セットの設計
・主観評価（MOS等）と客観評価を組み合わせた評価の実施

4. プロダクト連携・チームリード
・プロダクトマネージャーやクライアントプロジェクトの要求を技術的課題に落とし込み、改善ロードマップを策定
・メンバーのメンタリングおよび技術的方向性の提示

●ポジションの魅力
・製品の音声品質を自らの判断と設計で定義・改善できる環境です。
・単なる研究にとどまらず、データ準備からプロダクト要件定義まで一気通貫で関与できます。
・ゼロから音声品質の評価体系を構築し、将来的にチームをリードする役割を担えます。

【業務概要】
AIモデルのポストトレーニングを通して、プロダクト向けおよび外部提供向けに汎用LLMの性能を最適化・高度化させるポジションです。トレーニング手法の設計、モデル評価のための報酬設計、トレーニングデータの構築を一貫して主導し、モデルの知能・精度の根幹を担います。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・実行
- SFT（教師あり微調整）、選好最適化（DPO、KTO、ORPO、SimPO等）、オンライン強化学習（PPO、GRPO、RLOO等）の設計および運用
- 長文CoT（思考の連鎖）、推論、ツール利用、ファンクションコーリング等のエージェント型ユースケース向けポストトレーニング
- 損失関数、KLペナルティ、アドバンテージ推定、学習安定性、サンプル効率などのアルゴリズム改善

2. 報酬設計（Reward Design）
- 報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judgeパイプラインの構築
- 報酬ハッキング（Reward Hacking）や過剰最適化の検知・分析・対策

3. トレーニングデータの品質管理
- 合成データ生成、データ混合比率の最適化、難易度調整、重複排除、ベンチマーク汚染チェック
- 選好データおよび合成データの生成・フィルタリング

4. 社内評価基盤の構築
- プロダクト品質と相関する独自の評価セット設計
- 評価プラットフォームの自社開発、人手評価・A/Bテスト・アノテーションガイドラインの策定

【ポジション・部門の魅力】
- モデルの知能の核心部分を自ら設計・構築し、成果をプロダクトや新事業に直接反映できる環境です。
- 最新のオンライン強化学習や長文推論など、最先端の手法を実際の商用環境へ適用・運用する経験が得られます。

【業務概要】
顧客の会話ログや業務システム等の実データをもとに、同社が開発するAIモデルの学習データおよび評価データをエンドツーエンドで設計・構築するポジションです。プロジェクトごとに属人化・分散していたデータ構築プロセスを標準化し、スケール可能な再現性のあるシステム・運用フローへと刷新する役割を担います。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・前処理
- プロジェクトごとの業務システムやデータを調査し、学習・評価データをエンドツーエンドで設計
- 通話ログなどのリアルワールドデータをクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習データおよび評価データの構築
- SFTおよびRL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複排除、混合調整）
- 報酬関数や評価セットの実装、各プロジェクトのベンチマーク運用

3. データフライホイールの運用
- 学習結果のエラー分析をデータ改善に繋げるループの設計・運用
- 再現性とバージョン管理を備えたデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
- モデル性能の限界値を決めるデータと報酬の質に直接関与し、AIの知能の根幹を設計できます。
- 個別の対応に留まっていたデータ構築プロセスをゼロから標準化し、基盤化する経験が得られます。
- 金融・通信・製造など大企業の本番環境で運用されるリアルな音声会話データや業務システムを扱い、実社会で動くAIプロダクトの進化を支えることができます。

【選考会概要】
2026年11月14日（土）9:00より、オンラインにて休日選考会を開催します。
＜当日スケジュール＞
・9:00〜 会社説明
・10:00〜 面接（50分前後/回 1 2回）
※1次面接通過者は、同日に2次面接を実施予定です。

【業務概要】
プロジェクトマネジメント（PMO）の実行支援およびコンサルティング業務を担当します。

【具体的な業務】
・クライアント先におけるプロジェクトの課題分析・解決策の立案および実行支援
・プロジェクト管理（進捗、課題、リスク、変更、障害管理等の導入・定着化）
・EPMO/部門PMOの立場からの組織課題解決やリスクマネジメントの仕組み構築・導入・定着支援

【ポジション・部門の魅力】
・年間200以上の社内研修・勉強会プログラムを用意し、キャリアに応じたスキルアップをバックアップします。
・明確な役割等級制度と半期ごとの評価プロセス（PDR）を通じて、個人の成果と成長が適正に評価される環境です。

【業務概要】
大手エンタープライズ企業の顧客システムを支えるネットワーク基盤の要件定義・設計・構築・移行プロジェクトにおいて、上流工程を中心に推進するポジションです。

【具体的な業務】
・顧客要件の整理及び要件定義・基本設計
・LAN／WAN環境の物理構成・論理構成の設計
・VLAN、ルーティング、冗長化等を含むL2／L3ネットワークの設計
・ロードバランサ、Proxy等を用いたL4／L7ネットワークの設計
・Firewall、VPN等を用いたネットワーク／アクセス制御の設計
・既存ネットワーク環境の更改・移行計画策定および移行対応
・障害発生時の原因環境の更改・移行計画策定および移行対応
・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・顧客折衝、QCD管理、メンバー管理

【ポジションの魅力】
System Integration事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。コンサルティング事業への社内異動も可能で、志向に合わせたキャリア選択が可能です。また、社内副業制度やAI駆動開発の機会があり、成果が賞与に還元されるなど能力開発環境が整っています。

【業務概要】
大手エンタープライズ企業の顧客システムを支えるサーバー基盤の要件定義・設計・構築・移行プロジェクトにおいて、上流工程を中心に推進します。

【具体的な業務】
・顧客要件の整理及び要件定義・基本設計
・サーバー構成・サイジング・冗長化方式の検討
・Windows/Linux Serverの設計・構築
・Web・APサーバー、ミドルウェアなどの基盤設計・構築
・Active Directory、DNS、認証、証明書、監視、バックアップ環境の設計・構築
・既存サーバーの更改・移行計画策定、移行対応
・障害・性能問題の原因調査、ログ・OS・NW等を含む技術的な問題解決
・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・顧客折衝、QCD管理、メンバー管理

【ポジションの魅力】
・System Integration事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。
・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。

【業務概要】
太陽光発電所や蓄熱式エナジーストレージなどの分散エネルギー資源を統合管理するクラウドプラットフォームをAzure上で構築・運用する企業でのポジションです。
Azureを中心としたクラウドインフラストラクチャの設計・構築・改善をリードし、開発チームと密接に連携して高可用性・高セキュリティな基盤を提供する役割を担います。また、各プロジェクトの運用にもエンジニアの観点から深く関わり、信頼性管理や運用体制づくりを支援するとともに、監視基盤・インシデント管理基盤といった運用基盤の整備を推進します。

【具体的な業務】
共通インフラチームの一員として以下の業務を担当します。
1. インフラ設計・構築
・Azure上での中 大規模なインフラ設計・構築・運用・更改業務のリード
・Bicepを用いたIaC（Infrastructure as Code）による環境構築・モジュール管理・設計最適化
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions / Azure Pipelines等）の構築・改善
・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・拡張性）に基づくインフラ設計
・セキュリティポリシーに準拠したネットワーク・ID・アクセス管理の実装（Microsoft Entra ID、Private Endpoint、Key Vault等）
・クラウドコストの可視化・最適化

2. 信頼性向上
・各プロジェクトにおけるSLI/SLOの設計支援、SLOモニタリングの仕組みづくりと運用
・各プロジェクトの運用体制構築の支援（エスカレーションフロー、Runbook整備等）
・ポストモーテム（振り返り）による再発防止策の立案・推進

3. 運用基盤の構築
・プロジェクトで利用する監視基盤の設計・構築（Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Dashboard等）
・アラート設計・通知基盤の整備（ノイズ削減、重要度・緊急度設計、通知連携）
・インシデント・問い合わせ等のチケット管理基盤の構築・運用（Azure DevOps Boards）
・監視・チケット・チャットツール等の連携による運用フローの自動化

4. 協働・ナレッジ共有
・AIコーディングエージェントを活用した開発支援、およびチームへの展開
・開発チーム・プロダクトマネージャー・CTOとの協働によるシステム全体最適化
・チームメンバーや他部門への技術的ナレッジ共有（勉強会開催、ドキュメント整備）

【ポジション・部門の魅力】
エネルギー業界の変革を目指すプロダクトにおいて、インフラの設計から運用、信頼性向上まで幅広く主導できるポジションです。最新のクラウド技術やAIコーディングエージェントを積極的に導入・活用する風土があり、技術的な挑戦と組織の基盤づくりに貢献できます。

【ミッション】
生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、品質基準、テスト戦略、リリース判定の仕組みを設計し、開発チームや外部パートナーと連携しながら、顧客が安心して継続利用できる品質を実現することがミッションです。
生成AI特有の非決定性や誤情報、情報漏えいなどのリスクを検証可能な形に落とし込み、品質を客観的に評価・判断できる仕組みを構築します。
単にテストの実行や進捗を管理するのではなく、「何をもって品質とするか」を定義し、企画・要件定義・開発からリリース後まで、一貫して品質保証をリードする役割を担います。



【主な業務】
・生成AIプロダクト、および顧客向けシステムにおけるQA戦略、品質基準、テスト方針、リリース判定基準の策定
・案件ごとの品質リスクを踏まえたテスト計画・テスト設計のレビュー、品質状況の可視化、リリース可否の判断
・生成AIの出力品質を含む、機能・性能・セキュリティなどを横断した品質評価・検証方針の設計
・開発部門、プロダクト部門、ビジネス部門と連携した、企画・要件定義段階からの品質要件・受入基準の明確化
・外部のテスト／QAパートナーの選定、役割設計、成果物レビューおよび品質管理
・テスト自動化や品質評価の標準化を通じた、効率的かつ再現性の高い品質保証プロセスの構築・改善
・不具合や品質リスクを踏まえた関係者とのリリース判断、および継続的な品質改善の推進

　

【具体的な業務】
・要求仕様や顧客ユースケースを分析し、品質リスクを特定したうえで、テスト範囲、優先順位、カバレッジ、開始・終了基準などを策定する
・仕様や期待値が曖昧な案件について、プロダクト・開発・ビジネス部門と調整し、検証可能な品質要件や受入基準へ落とし込む
・生成AIの回答について、正確性、事実性、安全性、一貫性などを評価するための評価データセット、QAセット、評価基準を設計する
・誤情報、情報漏えい、権限制御上の問題、想定外の応答など、生成AIを活用するシステム特有の品質リスクを想定した検証方針を策定する

・機能テスト、回帰テスト、性能テスト、セキュリティテストなどについて、案件特性やリスクに応じたテスト設計を行い、外部パートナーが作成したテスト計画、テストケース、テスト結果をレビューする

・テスト業務を委託するパートナーについて、案件特性に応じた選定・役割分担を行い、成果物の妥当性や品質を判断する
・テスト自動化や品質チェックの標準化を推進し、継続的かつ再現性のある品質評価の仕組みを整備する
・不具合や品質課題の重要度・優先度を整理し、開発部門と対応方針を協議するとともに、品質メトリクスや残存リスクをもとにリリース可否の判断を主導する
・本番環境で得られた不具合情報やユーザーフィードバックを検証項目へ反映し、継続的な品質改善サイクルを構築する

　

【仕事の魅力】
・生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、企画・開発段階から品質保証に関わり、QA戦略や品質基準、リリース判定の仕組みそのものを設計できます
・従来型のソフトウェアテストに加え、生成AI特有の非決定性や誤情報、安全性など、まだ確立された正解の少ない領域で品質保証の実践知を積むことができます
・テスト実行や進捗管理だけではなく、「どこまで検証すればリリースできるか」「残存する品質リスクをどう判断するか」といった、プロダクトの意思決定に踏み込むことができます
・開発・プロダクト・ビジネス部門や外部のQAパートナーなど、多様な関係者を巻き込みながら、案件全体の品質をリードする経験を積むことができます

・個別案件への対応にとどまらず、テスト設計、評価方法、自動化などの知見を蓄積・標準化し、今後拡大していく生成AIプロダクトの品質保証のあり方を形づくることができます

◆ Forward Deployed Engineer（FDE）とは
顧客の事業・業務に深く入り込み、「何をつくるべきか」の定義から設計・実装、本番導入、運用までを担うエンジニアです。
自社のプロダクト／プラットフォーム／技術アセットを基盤に、AI・LLM、OSS、クラウド、SaaS/APIなども適切に選択・統合します。
自ら手を動かして改善を重ね、実際の業務で使われ、価値を生む状態まで届けるとともに、現場の知見や技術を自社アセットへ還元します。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持った役割です。
※社内の職種区分としても「エンジニア」に該当し、「コンサルタント」とは明確に異なる役割です。

◆ 業務内容
顧客固有のデータや業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / 機械学習など）を、実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込みます。
自社プラットフォームを用いたプラットフォーム型、カスタムソリューション型の両方を組み合わせながら、顧客課題の特定、企画 設計、実装 本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
AIコンサルタント、プロジェクトマネージャー、AIエンジニアといった各領域のプロフェッショナルとチームを組み、協業しながら以下のような業務を推進していただきます。
※AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、当社の事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。

●顧客課題の理解・プロジェクト構想
・顧客担当者（経営層、部門マネージャー等）との対話を通じた事業、業務フロー、データ、システムの理解
・AI技術によって実現すべきソリューション・サービスの構想・提案
・ビジネスチームと連携したプロジェクトテーマ、スコープ、KPI等の設計
●ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM / RAG / エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・カスタムソリューション型：高度な固有課題に対し、AI/MLエンジニアと連携してモデル開発・スクラッチでのシステム開発まで
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築
●実装のリード・ハンズオン・デリバリー
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックを回す
・LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリケーション開発
・既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計、クラウド環境へのデプロイ
●プロジェクト推進
・品質・コスト・納期に加え、AI開発特有の不確実性や検証結果を踏まえ、スコープや進め方を柔軟に調整
・AIコンサルタントと協働したPoC設計・技術提案の主導
●アセット構築・プラットフォームへの還元
・プロジェクトで得た知見の再利用可能なアセット化、ソリューションパターンの型化
・自社プラットフォームへのアセット蓄積、機能改善

◆ 技術スタック
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes
Platform: exaBase Studio
Tools: Git, CI/CD
AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API、Claude Code、Codex

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
技術判断が事業を動かす手応え：自ら設計したアーキテクチャが企業の業務を実際に動かします。現場のユースケースがプロダクトの次の進化を定義し、自社プラットフォームへ直接還元できる醍醐味があります。
課題定義から自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論しソリューション全体を設計するため、技術力とビジネス力の両方が向上します。
巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
トップタレントとの協働：学会発表クラスのAI/MLエンジニアや大手コンサルティングファーム出身者、PdMやテックリードと互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
FDEとして経験を積んだ後は、本人の志向や強みに応じて、複数の方向へキャリアを広げることができます。
技術を手放さずに専門性を深めることも、技術を基軸に顧客、プロダクト、事業へ責任範囲を広げることも可能です。

技術を深める：テックリード、ソリューションアーキテクト
顧客価値を広げる：リードFDE、プロジェクトマネージャー
プロダクトへ広げる：プロダクトマネージャー、プロダクト責任者
ビジネス領域へ広げる：AIコンサルタント、BizDev、新規事業責任者

【ミッション】
当社の事業成長を支えるマーケティング戦略を設計し、エンタープライズ市場におけるマーケットリーダーとしての認知・ブランドの獲得を目指すポジションです。
AIネイティブな経営変革という新しい市場カテゴリを形成し、社内外のさまざまなステークホルダーと連携して、市場に伝わるメッセージ戦略・施策を実行していただきます。

【主な業務】
・GTM戦略に基づくマーケティング戦略、KPI、具体施策の設計
・ターゲット業界、企業、意思決定者に向けた、メッセージング、コンテンツ、キャンペーンの企画・実行
（イベント、ウェビナー、ホワイトペーパー、導入事例、Web／LP、PRなど）
・営業、プロダクト、事業開発、ブランド、SBグループ各社、OpenAIなどとの連携によるマーケティング施策推進

【具体的な業務】
・市場／顧客／競合調査と、それに基づくマーケティング課題の特定と施策立案
・イベント／セミナー／Web／PR／共同マーケティングなどの具体施策の企画、推進、運営、効果検証
・講演資料、Web／LPコンテンツ、事例、ホワイトペーパーなどの企画、制作、ディレクション

仕事の魅力
・OpenAI社との合弁事業という注目度の高い環境で、日本市場に新しいAI活用カテゴリの創出に関われる
・マーケティング戦略、需要創出、コンテンツ、イベント、PR連携まで一気通貫で担える
・経営陣、営業、プロダクト、ブランド、OpenAI社と近い距離で、事業成長に直結するマーケ施策を推進できる
・立ち上げ期のため、型が決まった施策運用ではなく、仕組みや勝ち筋を自ら作る経験が得られる

◆ミッション
全社インフラのリーダー・マネージャー候補として、ネットワーク・サーバー・クラウド・デバイス管理などITインフラ領域全体の課題を抽出・構造化し、従業員の生産性を最大化することがミッションとなります。
チームや組織に必要なグランドデザインを0ベースで描き、具体的な施策の策定から実行フェーズ（メンバーや業務委託へのタスク引き継ぎ含む）までを推進していただきます。

◆具体的な業務内容
1.全社インフラの課題特定・戦略立案・施策化
　ネットワーク、サーバー、ID/デバイス管理、クラウドアカウントなど全体を俯瞰した課題特定と優先順位付け
　脱VPN、ゼロトラスト推進、運用自動化（AIOps等）などの改善プロセスの策定

2.プロジェクト推進および実行マネジメント
　整理した施策の実行フェーズにおけるタスク設計・ディレクション・人員の採用
　自社エンジニアや業務委託メンバーへの実行委任・進捗管理
　障害対応やトラブルシューティングにおけるボトルネック特定と根本対策の主導

3.運用プロセスの標準化・品質向上
　ヘルプデスクや周辺領域と連携したインフラ運用フローの最適化
　技術的負債の解消および将来の事業拡大を見据えたアーキテクチャの再定義

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から施策化・実行までをリードできる
　提示された仕様通りに構築・運用するだけでなく、現場のボトルネックや本質的な課題を自ら発見し、施策化して組織を動かす面白さがあります。
　当社ではトップダウンではなく、ボトムアップで個人の専門性を通じて課題の最適解を導き、主導していくことが歓迎されている組織です。

2.4000名規模×内製化環境で領域を限定せず幅広く挑戦できる
　特定技術に閉じず、サーバー、デバイス、セキュリティ、BPRなどインフラ全般を幅広く俯瞰し、経営や社員の生産性に直結する改善を進められます。

3.リーダー/プレイングマネージャーとしての組織貢献とキャリア成長
　高い思考力や問題解決力を活かし、チームのマネジメントや運用体制の構築、EM（エンジニアリングマネージャー）的な立ち回りまでキャリアの幅を広げることができます。

4.積極的なIT投資とスピード感のある意思決定
　費用対効果や事業へのインパクトが明確な提案は積極的に採用される風土があり、最新ツール導入や基盤刷新に挑戦しやすい環境です。
その過程で経営への意思決定プロセスにも参加でき、ご自身のキャリアアップや経営との対話により実現できるなどやりがいのある環境です。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しています。
インフラ全般を見渡すゼネラリスト・リーダーとして実績を重ねた後、ITインフラグループのマネージャー（EM）や、セキュリティ推進、BPR（業務プロセス改革）など、より事業や経営に近い領域でのリーダーシップを発揮していくキャリアパスが可能です。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

毎年高成長を続けるマーケティング事業において、事業成長を牽引する部長ポジションを募集します。本ポジションは、単なる営業・運用責任者ではなく、事業戦略の立案から組織設計、収益最大化までを担う事業責任者としての役割を担います。国内および海外向けのデジタルマーケティング支援を通じて、クライアントの事業成長を加速させると同時に、当社のマーケティング事業のスケールを実現していただきます。クライアントワークにおいては、与件整理から戦略設計、実行、分析、改善までを統括しながら、組織として再現性ある成果創出モデルを構築します。また、経営陣と連携しながら中長期の事業戦略を策定し、売上・利益の最大化を推進します。

●具体的な業務内容
1. 事業戦略・P/Lマネジメント
デジタルマーケティング事業の戦略立案および実行
売上・利益（P/L）の責任を持ち、事業成長を牽引
予算策定、KPI設計、進捗管理および改善施策の実行
新規サービス開発および提供価値の高度化

2. クライアント戦略・エグゼキューション統括
大手クライアントに対するマーケティング戦略の設計・提案
国内外のデジタルマーケティング施策の統括（広告、コンテンツ等）
データドリブンな意思決定によるパフォーマンス最大化
重要案件へのトップレイヤーでの関与

3. 組織マネジメント・人材育成
セールスおよび運用チームの統括（マネージャー層のマネジメント）
組織設計（役割定義、評価制度、KPI設計）
人材採用、育成、評価の実行
再現性のあるオペレーション・ナレッジの構築

4. オペレーション・プロセス構築
営業 運用までの一気通貫プロセスの最適化
業務フローの標準化・効率化（AI活用含む）
KPIダッシュボードおよびレポーティング体制の構築

5. クライアントリレーションシップ
エンタープライズクライアントを中心とした長期的な関係構築
アップセル・クロスセルの推進
顧客満足度およびLTV最大化

コーポレート部門の立場から全社もしくは複数組織を横断するプロジェクトを推進していただきます。
目下推進している、もしくは推進予定のプロジェクトは下記の通りです。

＜戦略総務グループ＞
・第三創業期における全社戦略にリンクしたオフィス戦略・ポリシーの策定
・調達購買領域における成果最大化戦略・施策の検討
・調達購買システムのリプレイス

＜プロジェクト推進グループ＞
・生成AIの活用ルール策定・活用事例の横展開
・事業部門の業務ツールや情報基盤等のアップデートによる事業生産性の向上

※ご経験次第でお任せする業務やオファー条件が求人票の表記と異なる可能性がございます。

●仕事のやりがい・働く魅力
・戦略から構築まで一貫して携われる
自身が描いた戦略の成果を、従業員の働き方や事業の変化として確かめることができます。

・全従業員と事業に価値を届けられる
全従業員が日々使う環境・ツールを整える仕事です。事業部や従業員と直接対話しながら進めるため、自身の判断が会社全体の生産性や働きやすさにつながる手応えがあります。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
本ポジションでは、ご経験やご希望次第で、各領域の責任者をはじめ、様々なキャリアプランの実現が可能です。

（キャリア例）
・戦略総務領域やIT領域の責任者として組織をマネジメント
・隣接するIT・総務領域への役割拡張
・BPR部門や経営企画部門など他のコーポレート部門への役割拡張
・事業部への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【職務概要】
保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、構想・企画段階から参画し、アプリケーションアーキテクトとしてサービスの実現方式を設計します。市場・お客さまの共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアーキテクチャを定義し、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。

【職務詳細】
●自社ソリューション／サービスの企画・アーキテクチャ設計
・保険・共済業界の業務課題やお客さまニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想
・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定
・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進

●サービス開発・顧客導入のテクニカルリード
・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、お客さま・社内関係者との技術面の合意形成
・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保
・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画

●サービスの継続的な高度化
・導入案件で得た知見や新たなお客さまニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化
・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進

※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割を期待しています。

【概要】
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部門説明および休日選考会（※）を実施いたします。
※通常選考における一次面接（部門面接）のみを指します。

【日時】
2026年11月7日（土）9:00〜14:00

【実施方法】
オンライン（Microsoft Teams）

● 当日のタイムスケジュール例
09:00-09:30　各本部の部門説明
09:45-13:30　各候補者様の面接実施

● よくある質問への回答
Q,部門説明のみの参加は可能でしょうか
・今回は書類選考通過者のみの限定説明会ですので、説明会のみの参加は不可でございます。
　
Q,他の日程での開催予定はありますか
・次回実施については現時点では予定しておらず、現在検討中の状態でございます。
　ぜひこの度の休日選考会への参加をご検討ください。

Q,一次面接通過後のスケジュールについて教えてください
・参考までですが、11/13（金）に二次面接（人事面接）の実施を予定、11/18（水）以降に各種面談を実施予定となります。

● 業務概要
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部門説明および休日選考会を実施いたします（通常選考における一次面接に該当）。

● 具体的な業務
出向先（決済・外為・TB本部およびグローバルペイメント本部）にて、業務アプリケーション開発などのシステムエンジニア業務を担当します。

● 休日選考会概要
・日時：2026年11月7日（土）9:00 14:00
・実施方法：オンライン（Microsoft Teams）

● 当日のタイムスケジュール例
09:00-09:30 各本部の部門説明
09:45-13:30 面接実施

● 応募 当日までの流れ
・応募受付期間：2026年10月21日（水） 11月4日（水）
・書類選考結果および当日の詳細連絡：2026年10月22日（木） 11月5日（木）

【業務概要】
同社において、データAIプラットフォームの構築・運用を主導するエンジニアのポジションです。社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続するデータ基盤の構築や、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計を行い、事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームの構築を推進します。

【具体的な業務】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤やGateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

【ポジションの魅力】
・最新プロトコル（MCP等）を全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます。
・CTO直下チームのため意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約が少ない環境です。
・金融事業等の密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして高難度の課題に挑戦できます。

企業価値経営を支えるソフトウェアプラットフォームおよび開発を支えるAIエージェントのゼロからの立ち上げに伴い、プロダクトとAIエージェントを自ら構築するソフトウェアエンジニアを募集します。直下に新設されたAI前提の少数精鋭組織にて、スタートアップのようなスピードと裁量で設計・実装・運用までを推進します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装・評価
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化することの提案と実装
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、設計・タスク分解・レビューを通じて統括する
・エージェントの失敗を原因まで遡り、指示・ガイドライン・自動テスト・評価の形で恒久的に直す
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまで幅広く担当する
・プロダクトマネージャーとともに顧客の業務を理解し、課題の背景を掘り下げる

【ポジション・部門の魅力】
・専門家が時間をかけて担ってきた経営の仕事をAIエージェントが担う、新しいプロダクトをゼロから形にする面白さがあります。
・複数のコーディングエージェントを並走させ、アイデアから出荷までのループを短縮する先進的な開発環境を体験できます。
・信頼・評価・学習といったAIエージェント開発における最新の課題に直接挑戦できます。
・開発基盤そのものが担当領域であり、作り手でありながら最大のユーザーとして仕組みを改善できます。
・組織の最初期メンバーとしてプラットフォームと組織の双方を形づくり、将来的には領域リードやテックリードへと進めるキャリアパスがあります。

【業務概要】
機械学習（ML）をプロダクトに組み込み、顧客体験と事業数値の両方を向上させることがミッションです。どのようなML施策を実施するか・見送るかを判断し、MLエンジニアやデータサイエンティストと協働しながら、企画からリリース、効果分析までを一貫して推進します。モデルの実装自体はMLエンジニアが担当し、当ポジションでは「何を最大化するか」「なぜ作るのか」「どのような体験を実現するか」を決定します。主に向き合う指標はフィードGMVおよび広告収益です。

【具体的な業務】
・事業数値から逆算したML解題テーマの決定および優先順位づけ
・A/Bテストの設計、評価指標の策定、ロールアウト判断
・MLエンジニア・データサイエンティストと連携したモデル改善の方向づけ（実現可能性・工数の議論）
・MLの成果をUI/UXへ落とし込む企画立案
・探索を促す体験やログ設計など、データ循環構造の構築
・外部推薦エンジンと内製モデルの比較評価および移行判断

＜担当領域の例＞
・商品レコメンド：購買意欲を高める体験の創出
・広告送客×レコメンド：広告収益とフィードGMVの同時向上、配信のパーソナライズ最適化
・UGCレコメンド：投稿コンテンツの表示最適化
・実験・評価の仕組み：改善サイクルの高速化
・新規拡大領域：プライシング、出品者向け改善提案、UI出し分け等

【ポジション・部門の魅力】
・高密度なユーザー行動ログ資産を活用した高度なモデル設計が可能な環境
・推薦・広告・UGC・プライシングなど、ML適用領域の優先順位づけから主導できる大きな裁量
・仮説検証とA/Bテストによる高速な開発・改善サイクル
・CXO直下で担当領域の中期ロードマップ策定に携われる環境
・生成AIツールをフル活用した現代的かつ効率的なプロダクトマネジメントの実践

【選考会概要】
2026年11月4日(水) 18:15より、オンラインにて平日夜間選考会を開催します。すべてオンラインで実施されるため、自宅から参加可能です。
＜当日スケジュール＞
・18:15〜18:25：選考会フロー説明
・18:30〜21:00：面接（約50分/回・1〜2回）

【業務概要】
プロジェクトマネジメント支援（PMO）を中心に、企業のさまざまな組織やプロジェクトにおける課題の分析・解決施策の提示および現場での実行支援を行います。

【具体的な業務】
・プロジェクト管理業務（進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理、障害管理等の導入・定着化）
・PMO業務およびコンサルティングプロジェクトの推進
・システム開発プロジェクトにおけるチームリード業務

【ポジションの魅力】
・プロジェクトマネジメントのプロフェッショナルとして、経営層から現場まで組織の課題解決に伴走できます。
・各種研修や資格取得支援（PMP、AI資格など）、自主勉強会など成長を支援する環境が整っています。

【業務概要】
あらゆる業界でデータ・AI活用が経営課題となる中、データ基盤ソリューションの導入ニーズが高まっています。同社では、データ・AI領域のオファリング組織の中核メンバーとして、専門性を磨きながら組織立ち上げにも携わるデータ基盤ソリューションエンジニアを募集しています。

【具体的な業務】
Databricks、Snowflake、Teradata、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric、Palantir Foundry/AIPなどのデータ基盤ソリューションを中心とした、データ・AI基盤の設計、開発、移行、テスト、本番運用を担当します。
・企画・要件定義担当と連携し、クライアント要件を実装可能なアーキテクチャやシステムへ落とし込み
・運用性、セキュリティ、コストを考慮した実現方式や代替案の提案
・品質と納期に責任を持った本番稼働までの完遂
・新しい技術の継続的な習得と標準化・再利用可能な形式での展開

【ポジション・部門の魅力】
・特定の技術やベンダーに固執せず、中立的な立場で最適な技術を選定可能
・組織づくりや人材育成に携わることができる環境
・プロジェクトデリバリーに加え、新規事業展開など多角的な業務へ挑戦可能

【業務概要】
CTOの技術的パートナーとして、デジタルトランスフォーメーション（DX）管轄における複数プロダクト・基盤を横断し、技術戦略と実装の両面から事業とプロダクトの進化を牽引します。

【具体的な業務】
1. Phase 1：コンテンツメディア・EC・SNS等の4つのプロダクト領域に入り込み、エンジニアリングチームと伴走しながら、難易度の高い技術課題の設計・実装、アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング、PoC等の検証を実施。
2. Phase 2：個々のプロダクトに蓄積されたデータと内製データ基盤を接続し、営業・プランニングやAI活用機能へ展開。プロダクトを横断した共通基盤・共通アーキテクチャの設計・構築を推進。
3. その先：基盤領域やITガバナンス領域とも連携し、単一プロダクトでは解決できない横断的な技術課題を解決。技術知見を展開しながら事業活動全体の技術的進化を主導。

【ポジション・部門の魅力】
・異なるビジネスモデルや技術特性を持つ複数プロダクトを横断し、インパクトの大きい技術課題に挑戦できます。
・長年蓄積された豊富なデータ・基盤・事業知見を掛け合わせ、新たな顧客価値・プロダクト価値を構築できます。
・CTO直下で抽象度の高い技術戦略議論から現場での実装・PoCまで、技術的意思決定を自ら形にできます。
・単一プロダクトにとどまらず、営業や運用などの事業活動全体のエンジニアリングに携わることができます。

●業務概要
クライアントの経営課題に向き合い、案件を自らリードして成果を積み上げていくとともに、メンバーの育成やチームづくり、経営陣の一員として会社全体の成長を担うポジションです。

●具体的な業務
1. プロジェクトのリード
プロジェクト責任者として品質・進捗・収益を管理し推進。クライアントのCxOと直接ディスカッションし意思決定を支援。
2. 経営課題の定義と戦略の策定
経営陣とともにクライアントの経営課題を定義し戦略の方向性を検討。事業課題を起点にAI活用のロードマップを策定。
3. AIによる業務変革のリード
社内エンジニアとチームをつくり、クライアント現場でAIエージェントの開発・実装から定着までをリード。
4. 案件の獲得・提案
決裁者との関係構築、提案書作成、プレゼンテーションまで主導。
5. チームのマネジメント・育成
メンバーをリードし、未経験者を含めて育成を担当。
6. 投資先企業・M&Aに関わる支援
グループの投資先・買収先企業に対し、経営課題の解決や事業成長の加速をハンズオンで支援。経営陣として参画する機会やM&A関連案件（BDD、買収後統合支援等）にも関与。

●ポジションの魅力
・経営陣と共に事業の立ち上げと急成長を経験できます。
・戦略の策定からAIによる実装・成果創出まで一貫して担えます。
・創業期のファームを経営の当事者として構築できます。
・成果に応じた評価と早期の昇格・経営陣登用の機会があります。

【ミッション】
6G・NTN（衛星通信・HAPS等）を含む無線通信分野において、国際標準化・周波数関連の国際ルール形成・国内制度化を推進し、次世代技術の活用環境の整備と既存サービスの安定的な電波利用の両立に貢献。


【主な業務】
3GPP、ITU-R（WRC関連を含む）等の国際的な検討と国内制度化の動向を把握し、技術・周波数利用上の論点を整理したうえで、提案検討、関係者との協議、会合対応などを推進。担当領域は経験・適性に応じて分担し、専門性を基盤に関連テーマにもチームで取り組む。


【具体的な業務】
・3GPP（特にRAN分野）におけるNTN・6G等の仕様検討、提案対応
・ITU-R会合やWRC関連の周波数利用ルールに関する動向分析、論点整理、提案対応
・国内の電波制度整備や周波数共用・干渉影響に関する技術検討
・総務省、通信事業者、メーカー、業界団体等との協議・調整
・社内の技術・事業部門と連携した対応方針の検討、資料作成
※上記はチーム全体の業務例です。経験・専門性・適性に応じて担当を分担し、他メンバーと連携して進めます。担当分野に応じて海外会合への参加・出張があります。

● 業務内容
当社独自のAI基盤の上で動く各プロジェクトに伴走し、技術面・アーキテクチャ面からプロジェクト推進をリードしていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・プロジェクト担当メンバーと連携したAI基盤上でのアプリケーション設計・実装方針の策定、およびプロジェクト全体のリード
・基盤の使い方に関する疑問への対応、基盤上でアプリ開発時のサポート、コードレビュー、トラブルシューティング
・各プロジェクト現場の課題に基づく基盤の改善要求の整理、および実際の機能開発への反映
・AI基盤チームの中核としての、ロードマップに沿った機能開発およびアーキテクチャ設計
・Coding Agent（Claude Code等）を主力にした開発スタイルでの実装・レビュー
・Agentオーケストレーションや新しいSDK・プロトコル、評価手法など、LLM/Agent領域における最新技術のキャッチアップおよび基盤への取り込み

● ポジションの魅力
1.Agent時代の次世代AI基盤をスクラッチで創り上げるアーキテクトとしての経験
弊社が積み上げてきたカスタムAIの知見と、LLM/Agent領域の最新技術を掛け合わせ、AIソリューションをAgentと協調して育てていく基盤の開発を進めています。
この基盤を初期フェーズからスクラッチで作り上げることができるのが、本ポジションの大きな魅力です。少人数フェーズのため裁量が非常に大きく、技術選定やアーキテクチャ判断、ロードマップへの提言を日常的に行うことができます。個別プロジェクトで作られた仕組みを抽象化し、汎用的な基盤やライブラリとして整えていく、アーキテクトとしての貴重な経験を積むことが可能です。

2.最新のLLM/Agent技術と「Agentネイティブ」な開発文化
日進月歩で進化するLLM/Agentの最新技術と、これまで弊社が培ってきたカスタムAIのノウハウを掛け合わせた、現時点でも稀有な開発テーマに取り組むことができます。
また、開発チーム内にはCoding Agent（Claude Code等）との協働を前提とした「Agentネイティブ」な開発文化がすでに根付いています。最先端の技術領域に挑むだけでなく、AIを開発のパートナーとして使いこなす新しい働き方を最大限に活かしながら、プロダクトの進化を牽引していただける環境です。

3.基盤と現場プロジェクトを横断する広い視野と圧倒的な手触り感
AI基盤の開発にとどまらず、その上で稼働する各現場のプロジェクトにも直接関与できることが特徴です。1つのプロダクトに閉じることなく、多様な業界や複数のユースケースを横断的に見渡す広い視野を持つことができます。
各プロジェクトの現場で見えた課題を抽出し、自身のフィードバックや設計判断をそのまま基盤の進化へと直結させることができます。現場と基盤を繋ぐ立ち位置で、自らの手でプロダクトの成長を加速させる手触り感を存分に味わえるポジションです。

● このような想いを実現されたい方
・製品をゼロから立ち上げた経験を、次はAgent時代のAI基盤づくりに活かしたい方
・基盤開発とアプリケーション開発の両方に手を入れ、現場と基盤を繋ぐ立ち位置で仕事をしたい方
・Coding AgentやLLMを道具として使いこなし、Agentと協働する開発スタイルをさらに推し進めたい方
・自ら新しい技術を学び続け、建設的な議論を通じてチームと共に試行錯誤しながらプロダクトを育てていきたい方
・少人数フェーズの裁量と、自身の判断がプロダクトや組織の進化に直結する手触り感を求めている方

具体的には、以下を横断して担当していただきます。

1. 要件からのテスト設計とトレーサビリティ

顧客金融機関と合意した要件に対する、要件、期待結果、テストの対応関係（トレーサビリティ）の構築と管理
顧客側の業務担当と連携した、業務規程や運用ルールの期待結果への落とし込み
権限、状態遷移、会計処理などの業務ルールを網羅するテスト設計
仕様の曖昧さや要件の抜けの早期発見と、論点の整理
2. 実装から独立した受入テストの設計と運用

実装を参照せず、要件だけから導く受入テストの設計。AIの実装依存や、開発時と同じ誤読によるテスト生成リスクの排除
受入テストのオーナーとしての変更承認、CIでの自動実行、失敗の切り分け
AIツールを活用したテスト生成と、その妥当性のレビュー
3. 障害試験・性能試験

設計段階で整理された障害モードに基づく、障害注入試験の設計と実施
障害時の検証。RTO／RPOの実測、系切替時に処理が二重に実行されないことの確認
決済トランザクションにおける原子性（データ整合性）など、システムの不変条件のテストによる担保
鍵管理やアクセス制御まわりのネガティブテスト
変異テストなどによる、テストそのものの有効性の検証
4. 品質の見える化と証跡の整備

日々の開発から自動生成される証跡の仕組みの構築。チーム向けに常時更新される証跡サイトと、フェーズごとの品質報告の両方
「どの経路をテストしたか」「なぜ安全と言えるか」「特定の個人による単独操作を排除できるか」「属人化せず引き継ぎ可能な状態か」の可視化
未テストの経路を理由とともに明示する運用
監査、検査、システム監査で、数年後の第三者も追跡できる形での証跡の維持
5. 受入試験とリリース判定の支援

顧客金融機関と共同で行う受入試験（UAT）のシナリオ作成、実施、証跡収集
リリース前に行う社内の別チームや外部監査、脆弱性診断によるレビューへの資料提供と、指摘事項の解消までの追跡
フェーズごとの品質判定と、本番稼働判定に向けた材料の整備
6. QAの仕組みづくりと外部との協働

新設ユニットにおける、QAプロセス、テスト方針、品質基準のゼロからの設計
複数プロジェクトで共通化できるテスト基盤と証跡の仕組みの整備
大手SIerを含む外部パートナーや、顧客側の業務担当との協働


このポジションの魅力
前例のない領域でのチャレンジに参画可能：日本の金融規制の下でこの規模のオンチェーン金融基盤を作っているチームはほとんどありません。当社でのチャレンジが日本の金融業界に大きな変革をもたらす第一歩となります。
「量」から「構造」へ。AI時代の次世代QAの設計：大量のドキュメントや打鍵証跡に依存する労働集約的なテストではなく、AI時代に相応しい「論理的構造とトレーサビリティ」による新しい品質の示し方をゼロから設計できます。
要件定義からリリース判定まで一気通貫のオーナーシップ：テスト工程だけの担当ではなく、要件の合意形成から受入試験、本番稼働の最終判定まで、品質の責任者として上流から深く関与できます。
POCでなくマーケットでチャレンジ可能：PoCではなく、実際の金融機関向け大型プロジェクトが複数稼働中。トップティアのパートナーと協働し、本番システムを世に送り出す実戦的な業務です。
新設ユニットにおける「QA組織の立ち上げ」：規制対応金融領域の専任ユニット（新設）における1人目のQAリードとして、体制と仕組みをゼロから構築し、複数プロジェクトへ横断的に展開していただきます。
AIツール・働く環境：積極的にAIツールを使いながら業務を進めていただきます。また、年1回の全社ワーケーション、裁量休暇制度もあります。

具体的には、以下を横断して担当していただきます。

1. 規制要件からのシステム設計
金商法、投信法、信託業法、資金決済法などの条文および関連ガイドラインの読解
法的要件からシステム要件、データモデル、権限設計へのトレーサビリティ構築
法定帳簿とオンチェーン記録の関係整理、およびその実装
商品要項、約款、契約書に定められた譲渡制限や資格要件のルール化
その他必要な金融機関からの要件ヒアリングおよびシステム連携対応

2. オンチェーンとオフチェーンの統合設計
規制準拠を前提としたトークン規格を用いたスマートコントラクト設計
オンチェーン残高とオフチェーン原簿の整合性設計、および不整合検知と訂正フロー
約定、決済、精算のワークフロー設計。補償トランザクションを含む長時間処理の設計
カストディおよび鍵管理の設計。ノンカストディアル要件を満たす構成の維持

3. ミッションクリティカルなクラウド基盤の構築
可用性、RTO／RPO、障害試験、災害復旧の設計と実証
監査ログ、権限分離、変更管理、アクセス制御の設計と実装
金融機関の水準に耐える非機能要件の定義と、その根拠の文書化

4. 監査・検査に耐えるドキュメント整備
設計書、ADR（意思決定記録）、権限マトリクス、データモデル定義の作成と維持
監督官庁への登録申請、検査対応、システム監査、外部委託管理に必要な資料の整備
「なぜこの設計にしたか」を、数年後の第三者が追跡できる形で残す

5. 外部パートナーとの協働
大手SIerを含む外部パートナーと共同でのチーム運営
アーキテクチャの一貫性と品質基準の維持

このポジションの魅力
前例のない領域でのチャレンジに参画：日本の金融規制の下でこの規模のオンチェーン金融基盤を作っているチームはほとんどありません。当社でのチャレンジが日本の金融業界に大きな変革をもたらす第一歩となります。
法令、業務、技術を一気通貫で担当：法令は法務担当、技術開発は設計担当と分断体制ではなく、一気通貫で業務を担っていただけます。
POC でなくマーケットでチャレンジ可能：実際に金融機関向けの大型プロジェクトが複数同時に動いており、パートナーと協働しマーケット状況を鑑みながら業務を進めていただけます。
新設ユニットへの参画：日本マーケットの拡大に合わせ、エンジニアリング組織の中に新設された、規制対応金融領域の専任ユニットです。1から業務組織づくりに携わっていただけます。
AIツール・働く環境：積極的にAIツールを使いながら業務を進めていただきます。また、裁量休暇制度もあります。

【ミッション】
デジタル社会に当社が提供するID戦略の立案および実行すること。

【主な業務】
コンシューマー、法人、社内AI活用など複数ドメインで、標準化技術をベースにしたデジタルID利用環境を提供。

【具体的な業務】
1．コンシューマー顧客におけるID／認証基盤サービスに関する技術支援およびシステム開発
2．コンシューマー顧客における当グループ会社との顧客ID連携サービスの技術支援およびシステム開発
3．法人顧客におけるID／認証基盤サービスに関する技術支援およびシステム開発
4．AIエージェントに対するID／認証基盤サービスの機能開発の実証実験およびシステム開発
5．次期内製ID／認証基盤システムの刷新
6．なりすましなどID侵害におけるセキュリティ知見を基にしたシステム開発
7．FIDO Alliance、OpenID Foundation、IETFなどの標準化動向の調査および自社への適用
8．ID標準化団体での活動コミット


●仕事の魅力
正しい標準化技術を積極採用し、自社のメリットと接続してビジネス貢献をしつつ、社会貢献にもつながるものづくりができること。

【業務概要】
企業が顧客理解に活用できる多様なデータ（アンケート、購買・行動履歴、お問い合わせ内容など）から具体的な改善施策やアクションへとつなげるデータ分析業務です。同社グループ独自の各種顧客データ基盤や調査プロダクト、AI基盤を活用し、顧客体験（CX）および従業員体験（EX）の課題抽出から改善策の特定までを支援します。本ポジションではコンサルタントと協働し、クライアントの顧客や従業員への深い理解に基づき、課題の整理からインサイトの抽出まで分析業務全般を担います。

【具体的な業務】
1. 課題の構造化と分析設計
- クライアントとの対話を通じて、コンサルタントとともに課題を構造化
- 「何を明らかにすべきか」から逆算した分析方針の設計・提案
2. 多様なデータを掛け合わせた顧客・従業員の分析
- 同社グループの各種プロダクトを活用し、アンケート・行動データ・問い合わせなどを掛け合わせ、意識と行動の両面から顧客を理解
- 従業員サーベイなどのEXデータも分析し、顧客体験を支える従業員側の課題を明確化
- 目的（統計解析・多変量解析・自由記述分析など）に応じた手法の選定と実行
- 同社グループ独自のデータAI基盤を用いた高度な顧客理解
3. 意思決定と実行への接続
- 分析結果をクライアントの意思決定や施策につながるストーリーとして提示
- 報告会での議論や、実行支援チームと連携した施策化に伴走

＜社内の分析基盤づくり＞
- 生成AIを活用した分析フローの設計・改善
- AIの出力品質を検証し、分析の再現性を高める仕組みづくり

＜使用ツール＞
Excel、Python、PowerPoint、生成AI（Claude中心）など

【ポジションの魅力】
- 顧客体験（CX）だけでなく従業員体験（EX）も含め、両面から企業の体験改善を支援するプロジェクトに携われます。
- 意識データと行動データを掛け合わせた環境で、顧客の行動理由と実践内容の両面から分析できるスキルが身につきます。
- 社内の実行支援チームと連携し、分析が施策になり成果につながるところまで見届けられます。
- 分析方針の提案から関わり、主導的な働き方が可能です。
- 生成AIを分析実務に組み込む仕組みづくりに関わり、価値の高いアナリストとしてキャリアを築けます。

【選考会概要・フロー】
2026年11月18日(水) 18:15 オンライン平日夜間選考会を開催します。
・18:15 18:25：選考会フロー説明
・18:30 21:00：面接（約50分/回・1 2回）
※1次面接通過者は同日に2次面接を実施します（状況により後日案内となる場合もあります）。

【業務概要】
クライアントのさまざまな組織・プロジェクトにおいて、課題分析から施策提案・実行支援までを行うPMOコンサルティング業務を担当します。

【具体的な業務】
・プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理、障害管理等の導入・定着化）
・現場に即した実行支援型PMO業務の推進
・チームリードおよび各種コンサルティング業務

【ポジション・部門の魅力】
・幅広い業界・規模のプロジェクトに参画し、マネジメントスキルを磨くことができます。
・年間100コンテンツ以上の社内勉強会や研修プログラムが充実しており、継続的なスキルアップが可能な環境です。

【業務概要】
大手エンタープライズクライアントに対し、Microsoft Azure／Microsoft 365を中心としたセキュリティアーキテクチャの設計・導入を担当します。同社ではセキュリティ領域の案件拡大に伴い、セキュリティ課題の整理からZero Trustをはじめとするセキュリティ戦略の策定、アーキテクチャ設計、製品選定、導入・定着化まで一貫して携わる人材を募集しています。

【具体的な業務】
・顧客のセキュリティ課題・リスク・現行環境のアセスメント
・セキュリティ戦略・ロードマップの策定
・セキュリティ製品・サービスの選定および導入計画策定
・Microsoft Securityを中心としたセキュリティアーキテクチャ設計・導入支援
・Azure／Microsoft 365とオンプレミス環境を組み合わせたハイブリッドセキュリティ設計・構築支援
・プロジェクトマネージャー、エンジニア、セキュリティ専門家との連携
・セキュリティ運用設計・改善支援

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Securityの最先端領域に携わることができ、担当製品の制約なく幅広い製品・サービスを扱うことができます。
・顧客の現状分析からセキュリティ戦略、製品選定、アーキテクチャ設計、導入まで、上流から一貫して携わることができます。

●業務概要
放送局と連携するEDI（電子データ交換）関連業務を主担当として担当するポジションです。まずは運用・保守を中心に担当し、安定したサービス運営を支える役割を担います。

●具体的な業務
・放送局システム担当との各種調整
・ユーザーからの問い合わせ対応
・障害や運用課題への対応
・メールや各種ツールを利用したコミュニケーション
・Gitを利用したブランチ管理、ビルドおよびデプロイ作業、本番リリース対応、構成管理作業全般
・将来的にはバッチ関連業務の段階的な担当
※着任当初から開発を主担当とするのではなく、運用・保守および構成管理業務を中心に担当しながらシステム理解を深めていきます。

●ポジションの魅力・働き方
・EDI業務を通じてシステム全体を俯瞰できる立場からスタートし、徐々に担当範囲を広げていくことが可能です。
・出社は週1 2日程度（リモートワーク中心）。
・年間3 6回程度、案件のリリース対応等で休日出勤が発生しますが、スケジュールが事前に決まっているため振替休日を確実に取得できます。

【業務概要】
事業計画段階における企画設計を行い、実施案件においては事業者の立場から設計・施工・カスタマーサポートをコンストラクションマネージャーとして推進します。最先端かつ社会インフラとしての物流施設開発を担うポジションです。

【具体的な業務】
・事業計画時における開発物件の企画設計
・コンストラクションマネジメント（設計、施工の管理・推進）
・開発案件のデザインおよびスペック設定（個別案件および全体方針）
・技術開発（マーケットの新技術の検討・採用提案・推進、技術自己開発）
・開発計画の推進（行政・入居カスタマーとの打合せ、営業サポート等）

【入社後の流れ】
・入社直後：既存プロジェクトに参加し、仕事の流れや物件について理解を深めます。
・その後：担当プロジェクトを持ち、他部署と連携しながら仕事を進めます。
※担当物件によって出張等が発生する可能性があります（1物件あたり月1-2回程度）。

【ポジションの魅力】
・企画設計に加え、事業者としてコンストラクションマネジメント経験を積むことが可能
・規模の大きい開発プロジェクトに携わる機会
・チームマネジメントなどの機会や、不動産開発・プロジェクトマネジメント領域へのキャリア拡張が可能

【業務概要】
クライアントのDX推進を支援する事業を行う組織にて、各種プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。

【具体的な業務】
クライアントからいただくDX推進における課題に対し、要件定義、仕様策定、開発、進行管理、運用改善、活用支援などを担当します。

＜担当領域＞
経験・得意分野を加味し、適したプロジェクトにアサインされます。
・マーケティングオートメーション（Marketing Cloud、Account Engagement、Marketo 等）
・BI・データ分析（Tableau、Power BI 等）
・データ基盤・データマネジメント（AWS、GCP、Treasure Data、Snowflake 等）
・CRM/業務アプリケーション（Salesforce、JUST.DB 等）

そのほか、時世やクライアントのニーズに合わせて新たなサービス提供にもチャレンジしていきます。

＜プロジェクト事例＞
・ハウスメーカー：顧客データ統合 MA活用による商談創出プロセスの再設計
・BtoCサービス企業：Marketing Cloudを活用したCRM基盤の新規構築・運用設計
・大手通信事業会社：数百万件の顧客データを活用したBtoBナーチャリング基盤の設計・構築
・自動車メーカー：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・国家プロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・鉄道広告代理店：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【ポジション・部門の魅力】
・プリセールス段階から顧客と直接会話し、要件を設計できる
・各DXサービスを「どう事業に活かせるか」を考えられる
・経営層／事業責任者との接点機会が豊富
・導入後の活用フェーズまで一貫して関われる
・将来的に組織づくりや事業企画にも関われる

【業務概要】
顧客の現場に入り込み、LLM / AI Agentを活用したシステムを技術提案から設計・実装・本番導入までEnd-to-Endで推進するエンジニアポジションの募集です。
短期間で選考を完結できる、2日間の集中選考会となります。

【選考フロー・詳細】
1. 書類選考
2. Homework（Optional）
3. 一次面接（11月14日 土曜日 10:00 18:00の内60分・オンライン）
4. 最終面接（11月15日 日曜日 10:00 14:00の内45分・オンライン ※一次面接通過者のみ）
5. 合否のご連絡

【具体的な業務】
・顧客の業務・技術課題の整理と、AIを活用した解決策の検討
・LLM / AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装
・フロントエンド、バックエンド、API、SaaS、データ基盤等を組み合わせたEnd-to-End開発
・RAG、Agent、業務自動化、外部サービス連携の実装
・Evals、可観測性、安全設計、fallback、human-in-the-loopを含む本番品質の向上
・顧客フィードバックに基づく継続的な改善
・個別案件で得た知見の抽象化・再利用化・プロダクトへの還元

【ポジション・部門の魅力】
・開発組織は約60名体制で、データサイエンティストやプロダクトアーキテクト等と協働して案件を進行します。
・入社後は1 2か月を目安に、プロダクト理解やデリバリーを段階的に学べる育成環境が用意されています。
・将来はスペシャリストとして技術を深める、組織を率いるマネジメント、プロダクトマネジメント領域へ広げるなど、複数のキャリアパスが選択可能です。

裁量や価値創造のアプローチとしては以下となります。
・プロダクトの責任者であり、収益や顧客満足の向上をリードする
・ビジネス・UX・マーケティング・開発など異なる専門職の混合チームをまとめる
・成果で評価され、実現するためのアプローチは各々の裁量に任せられる
・経営層との直接接点として、月に1〜2回、上級執行役員とのインテンシブなプロダクト会議でグロース、進化の方針を議論する。

特に全社に大きく影響する戦略プロダクトでは、社長・副社長への成果報告や成長に関する議論も定期的に行っています。
・プロダクトは常時20-30を推進しているほか、Waitingが60程度あり、複数のプロダクトを推進することもあります。
・プロダクトには、アプリ開発などエクスペリエンス要素が強いものから、メディアやコンテンツなどマーケティング要素がより強いものまであり、それぞれの方の得意領域や志向によってアサインを検討しています。
今後企画、推進いただくプロダクトの例としては、以下のようなイメージです。

・70サービスを束ねるスーパーアプリ
・ポイント管理サービスのスマートエージェント化
・携帯キャリアへの参入や金融領域の伸長をふまえたロイヤリティプログラムの構築
・企業キャラクター人気No.1のお買いものパンダを活用したオンライン・オフライン横断のブランド体験

・全社戦略のトップマネジメント提案（マーケティング戦略、全社KPI策定など）
・海外におけるエコシステム戦略の立案
・当グループの巨大アセット（ID、ポイント、データなど）を生かしたプロダクトやビジネスソリューションの企画、開発
・全く新しいマーケティング手法の開発
・全社の顧客戦略の立案

マーケティングソリューション事業の成長に向け、マーケティング戦略の策定から施策企画、実行、効果測定、改善提案までをリードしていただきます。

＜主な業務内容＞
1.戦略・企画・市場、顧客、競合、社内データを踏まえたマーケティング戦略の策定・マーケティングソリューション事業の年間・四半期マーケティング計画の立案、推進

2.施策推進・広告主・パートナー企業向けのブランドマーケティング、メッセージング、ポジショニングの設計・広告プロダクト、データソリューション、メディア商品のプロダクトマーケティング、価値訴求、営業連携・デジタルマーケティング施策、イベント・セミナー、展示会、リード獲得施策の企画・推進・ケーススタディー、ホワイトペーパー、営業資料、ウェブコンテンツ、メールマガジン等のコンテンツマーケティング企画

3.ステークホルダーマネジメント・グループ各事業のマーケティング支援、横断プロジェクトの推進・施策ごとの重要指標設計、効果測定、レポーティング、改善提案・経営層、事業部長、営業、プロダクト、データ、クリエイティブ等との合意形成、プロジェクトマネジメント

プレジデントオフィスは、少数精鋭の環境で、経営層や事業責任者との距離が近く、事業の方向性や優先順位を踏まえながら、マーケティング活動をスピード感を持って推進できます。

＜バックグラウンド例＞
・マーケティングの深い知見と、複雑なプロジェクトを推進するリーダーシップを兼ね備えた方々・事業会社でのマーケティング経験：ブランド・プロダクト・デジタル・コンテンツ・イベント等、幅広いマーケティング戦略の企画立案実行をされてきた方・Web/サービス領域の知見： 広告・メディア・アドテクノロジー（Adtech）企業、またはインターネットサービスや消費者向けサービス企業でのマーケティング経験をお持ちの方・戦略・企画・推進：コンサルティングファームや広告代理店、または事業会社の経営・事業企画部門にて、事業成長を目的とした戦略立案やプロジェクト推進をリードした経験をお持ちの方

●業務概要
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアの募集です。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

●具体的な業務
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

●ポジション・部門の魅力
・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

【業務概要】
プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務を担当します。インフラ関連の案件にPM/PMOコンサルタントとして参画します。

【具体的な業務】
クライアント企業のプロジェクトを成功に導くため、経験やスキルに応じて以下の業務を担当します。
・プロジェクトマネジャーの意思決定支援・参謀役
・アカウントマネジメント業務
・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理
・ステークホルダーとの調整・報告資料の作成
・会議のファシリテーション、議事録作成
・プロジェクトガバナンスの整備支援
・各種ドキュメントの標準化、テンプレート作成
・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行
※配属先は大手企業のDX推進、基幹システム刷新、業務改革プロジェクトなど多岐にわたります。
※プロジェクトマネジメント未経験の場合は、これまでの経験分野の案件に上位職と一緒に参画する体制からスタート可能です。

【ポジションの魅力・働く環境】
・正社員コンサルタントとフリーランスコンサルタントのハイブリッド体制での支援が多く、大手企業のIT戦略やシステム開発プロジェクトに深く携わることができます。
・社内研修、OJT制度、週1回のメンター制度（1on1面談）など、コンサルタントとして自走できるまでの成長サポート体制が充実しています。
・働き方はクライアントに準じますが、5 6割でリモート勤務が導入されています。

【業務概要】
領域特化型のAIプロダクトにおいて、顧客課題の発見からプロトタイプの構築、検証、プロダクト化までを一貫して担当します。
企画書作成にとどまらず、自らプロトタイプを構築
・検証し、個社の課題解決から共通ニーズを抽出して複数企業で利用されるプロダクトへ昇華させることがミッションです。
【具体的な業務】

・顧客
・ユーザーへのヒアリングや業務分析を通じた課題の発見
・課題をAIで解決可能なユースケースや検証仮説へ落とし込む
・生成AIを活用したプロトタイプの構築
・顧客への提供と、利用データ
・フィードバックをもとにした改善
・プロダクトの優先順位、KPI、ロードマップの策定
・個別案件から共通ニーズを抽出し、機能やテンプレートとして標準化
・エンジニア、デザイナー、営業、カスタマーサクセスなどとの協働【ポジションの魅力】

・顧客課題をAIを活用して自らプロトタイプ化し、短いサイクルで検証できる環境です。

・一社の課題解決にとどまらず、成功パターンをプロダクト化して事業成長に貢献できます。

・職種特化
・業界特化の双方で新しいAIプロダクトを生み出す機会があります。

【業務概要】
モデルを特訓（ポストトレーニング）で最適化するLLMトレーニングエンジニアのポジションです。学習の手法・報酬設計・学習データを自ら設計し、モデルの品質に責任を持ちます。汎用AIをユースケースに最適化し、将来はその性能をAPIとして外部提供する事業化も見据えます。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・運用
・SFT／選好最適化（DPO・KTO・ORPO・SimPO 等）／オンラインRL（PPO・GRPO・RLOO 等）の設計・実装・運用
・long CoT／reasoning、tool use・function calling・エージェント用途のポストトレーニング
・ポストトレーニングのアルゴリズム改良（損失関数・KLペナルティ・advantage推定の改善、学習の安定化・サンプル効率の改善）

2. 報酬設計
・報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judge パイプラインの構築
・報酬ハッキング・報酬の過最適化の検知・分析・対処

3. 学習データの品質管理
・合成データ生成とデータ品質管理（混合比の最適化、難易度制御、重複除去、ベンチマーク汚染検査）
・選好データ・合成データの生成・フィルタリング

4. 評価基盤の内製化
・製品品質と相関する社内評価セットの新規設計
・評価基盤の設計・内製化、人手評価・A/Bテストの設計とアノテーションガイドライン整備

【ポジション・部門の魅力】
1. モデルを賢くするコアに責任を持てる
汎用LLMをユースケースに最適化する学習アルゴリズム・報酬・データのコアを担い、単一モデルのポストトレーニング品質に責任を持てます。基盤を使うのではなく、モデルの性能そのものを設計する立場です。

2. 事業の第二の柱を一から作れる
ポストトレーニングで得た性能をAPIとして外部提供し、事業の第二の柱に育てる構想があり、プロダクト最適化から事業化までを見据えて動けます。

3. 最先端の手法を本番で回せる
GRPO等のオンラインRL、long CoT・reasoning、エージェント用途のポストトレーニングなど、最先端の手法を本番運用するプロダクトに直接適用できます。

【業務概要】
AI Agent基盤や音声AIソリューションを提供する企業における、LLMデータエンジニアのポジションです。実業務データ（通話ログ、業務システム、FAQ・マニュアル等）を起点に、LLMの学習データおよび評価データを一貫して設計・構築する役割を担います。案件ごとに属人化しているデータ作成工程を標準化し、再現性のあるデータパイプラインおよびデータフライホイールを構築・運用することがミッションです。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・整備
・案件ごとの業務システムおよび実データの調査、学習・評価データの一貫した設計
・通話ログ等の実データのクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習・評価データの構築
・SFT・RL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複除去、混合比の調整）
・報酬関数・評価セットの実装と、案件ごとのベンチマーク整備

3. データフライホイールの運用
・学習結果のエラー分析とデータ改善につなげるフィードバックループの設計・運用
・再現性やバージョン管理を担保したデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
1. モデル性能の上限を決める報酬・データ設計の中核を担うことができます。
2. 属人化されたプロセスを標準化し、多数の案件展開を支える0→1の基盤構築に携われます。
3. 研究用の綺麗に整えられたデータではなく、本番環境で稼働する実際の業務ログやシステムデータに向き合う経験が得られます。

【業務概要】
音声モデルおよびLLM（大規模言語モデル）の推論フレームワークの設計・構築を行い、スループット向上とGPUコストの最適化を担当するポジションです。システム全体のアーキテクチャ設計から実装まで自ら主導して業務を進めます。

【具体的な業務】
1. 音声モデル用共通推論フレームワークの構築
・ASR（自動音声認識）、TTS（音声合成）、Speech-to-Speech、その他音声生成モデルに向けた共通推論アーキテクチャの設計
・共通モジュールとモデル固有モジュールの明確な分離、新規モデル導入用のプラグイン・アダプターインターフェースの開発
・モデル開発チームが利用する推論API、SDK、ツールの開発

2. 大規模音声バッチ推論の最適化
・可変長音声に対する動的バッチ処理およびバケッティングの適用、複数GPU・ノード間でのデータ並列推論の実装
・前処理、推論、後処理、ストレージI/Oをオーバーラップさせる非同期パイプラインの構築
・エンドツーエンドの処理時間とコストに基づくボトルネックの計測および削減

3. LLM推論の適応・最適化
・vLLMやSGLangなどの成熟した推論エンジン上でのLLM推論の立ち上げ
・テンソル/パイプライン並列処理、コンティニュアスバッチ処理、KVキャッシュ、プレフィックスキャッシュのチューニング
・Prefill/Decode特性やタスク優先度を考慮したスケジューリング設計

4. 推論ワークロード向けGPU利用計画
・バッチ推論および評価に向けたGPU割り当てとキャパシティプランニング
・Kubernetes、Slurm、Rayを活用したGPU推論ジョブのオーケストレーション
・モデルおよびタスクごとのGPU使用量と推論コストの追跡・削減

【ポジションの魅力】
・確立されたベストプラクティスが少ない音声・マルチモーダルモデルの推論領域において、技術基盤を自ら構築できます。
・音声とLLMの双方にわたり、フレームワーク設計からバッチ推論、スケジューリングまで推論全体を統合・最適化できます。
・推論効率の改善がGPUコストや応答レイテンシに直結するため、プロダクトの競争力向上に直接貢献できます。

【業務概要】
AI技術（生成AI、LLM、AIエージェント等）を利用・活用したサイバーセキュリティ対策の一層の向上を図るため、AIを活用した攻撃シミュレーションや防御の高度化、次世代のセキュリティ検証体制の構築・運用を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・最新のAIモデルのPoC、セキュリティ観点での評価、活用の検討
・AIを活用した攻撃シナリオの作成
・AIを活用したSAST／DASTの運用
・AIを活用したログ分析、インシデント分析、およびSigmaルールの作成
・AIを活用した脅威ハンティング
・LLMやAIエージェントを活用した自律型・半自律型の検証手法の研究開発および実戦投入のリード
※経験やスキルに応じて、お任せする範囲や役割（リード／企画・実務推進）を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
同グループではサイバー攻撃を経営トップリスクの一つとして位置づけており、対象部署はグループ全体の攻撃検知・対応・対処能力向上の総本部の役割を担っています。多数の重要システムや大規模ネットワーク、クラウド環境、海外拠点等のスケール感の中で、「自分が攻撃者だったら」を前提としたシナリオ設計と、その結果を踏まえた全社改善までを一気通貫でリードできます。

【業務概要】
水道分散化事業の総合的な推進に向け、必要なシステム開発やアプリ開発をリードするポジションです。世界的にも初となる開発が多く、不確実性がある中でプロトタイプ開発、顧客ヒアリング、社内外ステークホルダーの巻き込み、ブラッシュアップなどの各フェーズにおいて主体的に業務を進めることが求められます。

【具体的な業務】
・新しいハードウェアの施工管理アプリの開発
・治水技術を活用したリアルタイム治水予測システムの開発
・水道関連施設を一元的に監視するシステムの開発
・自治体の報告や計画業務を大幅に簡素化するシステムの開発
・新規プロダクトの営業及び事業企画・商品企画（要件定義、初期マーケティング、事業計画策定）
・アプリやWebサービスの設計
・営業管理、生産管理を含む事業企画および生産体制の構築
・国プロジェクトなどの推進

【ポジション・部門の魅力】
・インフラ老朽化や水不足といった社会的意義の大きい課題に対し、革新的な技術を用いて解決に挑むことができます。
・グローバル展開や事業成長を見据えたフェーズであり、多くの成長機会とスピード感を持って挑戦できる環境です。

【業務概要】
新規立ち上げを目指すデジタルバンクにおける、デジタルマーケティングを通じた顧客獲得をミッションに、戦略立案から企画実行、効果測定およびPDCAによる改善を担当します。ユーザーのペルソナ設計をはじめ、ユーザーセグメントごとのメディアコミュニケーションやコンテンツ・クリエイティブの企画・運用を行い、サービスの訴求・認知促進と行動変容につなげるマーケティングを推進します。

【具体的な業務】
・デジタルマーケティング施策のプロジェクト推進、KPI管理
・新規顧客獲得を目的としたデジタル施策の立案、運用実行、検証
・デジタル広告（アプリおよびWeb）の企画設計、運用、検証
・広告・LPなどクリエイティブの企画・制作進行
・広告代理店・制作会社など外部パートナーとの連携・ディレクション
・データ分析および検証に基づくユーザー仮説立案、プランニング
・アプリやWebサイトのパフォーマンス改善

【ポジション・部門の魅力】
大手金融グループの新たなリテール戦略の中核となるデジタルバンク立ち上げにおいて、フルクラウド基盤やAI等を活用した先端サービスに関わることができます。大規模な顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで新たな顧客体験を届ける貴重なフェーズに参画できます。

本ポジションでは、賃貸管理（プロパティマネジメント）事業を担う「PMプラットフォーム事業本部」の本部長候補を募集します。

同本部は全国5拠点（東京・仙台・名古屋・大阪・福岡）・約90名体制でPM・リーシング・アカウンティング機能を担う当社の中核組織であり、その経営を担う本部長級人材を、経営体制強化の一環として外部から招聘するものです。

入社時の役職は経験・実績に応じて本部長または副本部長・部長を想定し、早期に本部長として事業全体をお任せします。

テクノロジー（自社プラットフォーム）を活用した次世代型PMモデルの構築と、管理受託の拡大を牽引いただく、経営に直結する重要なポジションです



【具体的な業務内容】

・PM事業全体の戦略立案・収支管理・KPIマネジメント

・全国5拠点のPM課（賃貸管理・リーシング・業務）およびアカウンティング部門の統括

・管理戸数・受託拡大に向けた営業戦略、オーナー・管理会社とのリレーション強化

・賃貸住宅管理業法等の法令対応、専任宅建士・業務管理者体制の維持・強化

・自社プラットフォームを活用した業務プロセス改革・生産性向上の推進

・管理職（部長・課長層）の育成と多拠点組織のマネジメント