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1200〜1400万の転職求人

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1200〜1400万の転職求人一覧

新着 コンサルタント(Impact-Led Value Management領域)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】当社 Corporate Finance & Transformation SUは、Strategy & Transaction/PMI・カーブアウト/Transformation の 3 領域で構成されています。Transformation支援の中で取り扱う大きなテーマの一つとして「Impact-Led Value Management」があります。これは中長期的な目線で企業価値を高めていくべく、経済的価値と社会的価値(インパクト)の双方に着目しながら、適切な資本投下と価値創造を実現する新たな経営管理テーマです。新規性が高い先進的なテーマであり、唯一無二の正解はまだ存在していないテーマです。形式的なサステナビリティ・ESG対応ではありません。何をインパクトとして定義づけるか、それをいかに評価するか、いかに社内外に訴求をしながら、経営管理や意思決定に活用していくか。その一連のあるべき姿を、クライアント企業と共に作り上げ成果をもたらすことが、このチームに求められています。

【具体的な業務】企業価値の向上に向けて、経済的価値と社会的価値の双方の知見を持ち合わせ、それを経営目線、現場目線、ステークホルダー目線など様々な場面での活用を実現すべく、企業の変革を伴走します。ロジックモデル化・データ分析などによるファクトを重視し、抽象的な社会的価値を、経営の意思決定に使える形で顕在化させるべく、具体的には、以下のような業務を担います。
1. 社会的価値の顕在化
・社会的価値、社会インパクトのロジックモデル構築
・社会インパクト評価
・インパクト会計適用
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の価値関連性検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証(Enterprise Value MAP)
3. インパクト志向型経営管理(Impact-Led Value Management)の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
・マテリアリティ再定義
・統合報告書、インパクトレポート作成

【入社後のアサイン想定プロジェクト】本テーマでは、インパクト・非財務をフックに、企業の中長期的成長に向けた経営管理変革を一貫してリードするプロジェクトに参画いただきます。業界問わずプロジェクト多数であり、単発案件ではない長い共創プロジェクトが多いことも特徴です。
主なプロジェクト例は以下の通りです:
1. 社会的価値の顕在化
クライアント企業のMVV、中期経営計画や各事業戦略などを踏まえ、企業活動や自社製品・自社サービス提供から創出される社会的価値(≠経済的価値、顧客価値)は何か?を定性的に特定するだけでなく、その定量的な可視化や評価を推進。
・事業別 社会的価値・インパクトの定義設定
・社会的価値・インパクト定量化に向けたロジックモデル構築
・インパクト会計の適用によるインパクトボリュームの金銭価値化
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
社会的価値を生むことで、どのような価値連鎖が生じ、どの程度企業価値向上に寄与しているか、仮説設計や検証、将来シミュレーションなどを推進。
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の強化により創出される価値連鎖の設計とデータ検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証(Enterprise Value MAP)
・社会的価値向上による将来企業価値、将来成長性のシミュレーション
3. インパクト志向型経営管理(Impact-Led Value Management)の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント

新着 データガバナンス推進(リーダー候補)/有名モバイルペイメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円程度 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
ポジション
リーダー候補
仕事内容
▼採用部署とRoleのミッション
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。

【具体的な業務内容】
グループ横断のデータガバナンス戦略およびロードマップの検討・推進
金融機関レベルのデータプロテクション(プライバシー、セキュリティ、リスク管理)の実現
データ利活用を前提としたガバナンスモデル(ポリシー・プロセス・標準)の設計
個人情報・パーソナルデータの適切な管理およびPIAの推進
AI活用に伴うデータ/AIガバナンスの設計・導入
経営層、法務、セキュリティ、プロダクト、データ組織との横断連携
国内外の規制・業界動向を踏まえたガバナンス高度化
※本ポジションは、プレイングマネジャーとしてチームをリード・マネジメントしながらも、自ら手を動かし各業務・プロジェクトを推進することが求められます。

【過去の主なプロジェクト】
CBPR認証取得プロジェクト
お客様の信頼と透明性を高める目的での第三者評価結果の公表プロジェクト
新サービス評価プロジェクト(PIA(Privacy Impact Assessment、プライバシー影響評価)の導入)
クラウドサービス評価プロジェクト
改正個人情報保護法対応プロジェクト
グループデータ基盤構築プロジェクト

▼本ポジションの魅力
グループ横断でのデータガバナンスを設計できる稀有なポジション
金融機関としての厳格な要件と、プロダクト成長のスピードを両立するチャレンジ
「守り」に閉じない、事業成長をドライブするガバナンス設計に関与できる
AI・プライバシー・データ利活用が交差する最前線での意思決定に関われる
急成長フェーズにおいて、ルール・仕組み・組織を自ら形作ることができる

新着 スマホ・タブレット等でのデジタル技術を活用した新たなチャネルソリューション/サービスの企画・開発/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
主任 ・課長代理 ・課長
仕事内容
業務概要:当社では、金融機関様向けに、バンキングサービスを利用するためのチャネルソリューションを開発・提供し、金融機関様のデジタライゼーションを推進しています。VUCAと言われる時代になり、早期に「変化に対応する」「変化を起こす」ことが重要になります。目まぐるしく変わるトレンド・ニーズを先行でとらえ、適応するチャネル戦略を練り、新しいチャネルソリューション/サービスを、一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

具体的な業務:銀行等の店舗や渉外(営業)などの対面チャネル、Webやスマホアプリなどの非対面チャネル、銀行員が利用するバックオフィスチャネル、これらを最適な形でつなぎユーザーの利便性と金融機関の効率化と営業力UPをデジタルで実現するソリューションを、クラウドや各種ソフトウェアと当社の保有資産/開発スキルを組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要な一連の企画から開発/サービス提供を行います。
具体的な仕事内容:
・金融機関の業務や、競合商品の把握
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義
・各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、開発、導入・保守
 または、システムの基盤となるプラットフォームの設計、構築、導入・保守
 および、それらの開発のマネジメント
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整

ポジション・部門の魅力:
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発を行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます
・当社のお客様である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。(場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います)
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

新着 BizDev(事業推進)/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社は、AI開発における「データ準備の課題」を解決する企業です。
生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、AI技術の進化に伴い、AI開発の基盤となる高品質データの収集
・生成
・アノテーション
・評価までを一気通貫で支援しています。
主力サービスには、クラウド型AIデータプラットフォーム「自社サービス」や、専門家による高品質データ作成サービス「自社サービス」があり、画像
・動画
・音声
・テキストなど幅広いデータ領域に対応しています。
LLM向けデータ開発、Physical AI/Robotics向けデータ、マルチモーダルデータなど、次世代AI領域におけるデータ開発において、エンタープライズ企業
・研究機関
・海外AI企業を含む多数の導入支援実績を元に、AIデータ開発からAI導入支援まで幅広く展開しています。
本ポジションでは、一般的なプリセールスや受託PMとは異なり、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計します。
企業の現場に存在する属人的な判断基準や暗黙知を整理し、必要なデータ要件
・業務要件
・運用設計へ落とし込み、PoCから本番導入まで伴走していただきます。
具体的な業務:1. エンタープライズ企業へのAI導入構想支援2. 顧客課題
・業務課題
・データ課題の構造化3. AI活用テーマの企画/PoC設計4. 顧客ヒアリングを通じた事業仮説検証5. AIデータ基盤導入に向けた提案設計6. プロダクトチーム/R&Dチームとの連携7. 新規事業企画
・Go-To-Market戦略立案8. AI活用に必要な業務フロー/運用フロー設計9. 市場/競合/ユースケースリサーチ10. パートナー企業とのアライアンス推進マーケティングから営業活動を通じて、企業の将来を推察しながら共にAI活用のあり方を設計し、実装まで伴走
・推進するポジションです。
ポジション
・部門の魅力:1. AI×データの最前線に関われる: 生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、次世代AI領域のデータ開発に関与できます。
2. 顧客の上流課題から入り込める: PoCだけでなく、業務設計
・データ設計
・全社展開まで含めたAI活用支援に携われます。
3. 特定のロールに閉じないキャリア: 事業開発
・GTM
・AI戦略
・新規事業など、役割を横断しながらキャリアを広げられます。
4. 技術とビジネスを横断できる: R&D/エンジニアチームと連携しながら、AI技術の社会実装を推進できます。

新着 Robotics Engineer(Physical AI)/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 募集背景
当社では現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。今回募集するポジションでは、CADを用いた機構設計、試作、センサー/デバイス組み込み、筐体設計、実機検証、シミュレーションなどを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。

● 具体的な業務
・CADを用いた機構/筐体設計
・試作機開発、組み立て、評価
・センサー/カメラ等を含むHW構成検討
・ロボティクス関連機材の設計/改善
・AIデータ取得を目的としたデバイス開発
・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整
・部材選定、発注、ベンダー折衝
・量産を見据えた設計改善
・PoC 実運用に向けたHW改善
・データ拡張

● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる
・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる

新着 ブランドプロデューサー/ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ブランドプロデューサー
仕事内容
業務概要:
当グループ各サービスブランドの資産価値を高め、ブランド投資のROIを最大化する。担当ブランドのビジネス成長に責任を持ち、認知・好意・利用意向などのブランドKPIと売上・CV等のビジネスKPIを両立させる。

具体的な業務:
当グループが運営する各サービスブランドのプロデュース業務全般をお任せいたします。ブランドマネジメントグループ内でブランドごとの総括的な役割を担い、ストラテジックプランナー・メディア・クリエイティブと連携しながら、ブランド戦略の立案から実行・改善まで一気通貫でプロデュースしていただきます。
・担当ブランドの中長期ブランド戦略の策定と実行管理
 └経営層とのブランド投資方針のすり合わせ、年間予算の確保
 └ ブランドKGI/KPIの設計・管理・改善提案
・ブランドコミュニケーション全体の品質管理と承認
 └ クリエイティブブリーフの最終確認・ブランド整合性チェック
・広告代理店・外部パートナーとの総合的な折衝窓口(ストラテジー・メディア・クリエイティブ横断)
・ブランドリサーチ・市場調査の企画・結果活用
・ブランドマネジメント体制の構築と品質水準の底上げ
ブランドプロデューサーは各担当ブランドにおける最上流の意思決定者として、代表・経営層への戦略提案を行いながら、社内外の関係者を束ね、ブランドとしての成果にコミットする役割です。全社で最大規模のブランド投資を動かす環境で、経営と一体となったブランドプロデュース経験を積みたい方を募集しております。

ポジション・部門の魅力:
・今後さらに広告出稿量を増加させる予定である、当グループのブランド広告出稿のほぼ全てに関わることができる。
・〈ブランディング〉を強化し続けている急成長期の組織で、戦略策定・実行・改善を行う少数精鋭グループで、幅広い領域経験が積める。
・投資規模が全社で最大領域であるが故に、経営層への提案や戦略に関する会話をする機会が頻繁にあり、経営目線での知見や考えや視座を持つことができる。
・オールインハウス組織のため、横断的にエンジニアやデザイナーなど他職種と情報連携することができ、自身が遂行した各戦略が他者貢献・事業貢献を果たすところまで追求することができる。

新着 BizOps(事業管理)/AIソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
ミッション
現場と経営を繋ぎ、事業を前に推し進める
組織の規模拡大に伴い、個人の知見に頼らない「組織としての突破力」が求められています。あなたのミッションは、現場のプロジェクト進捗やセールス活動を数値で捉え、組織のボトルネックを解消するプロセスを構築すること。多様な専門家が最高のバリューを発揮できる環境を整え、現場の「手触り感」ある課題を仕組みで解決していく。自身の描いたプロセスが事業の成長に直結する、ダイナミズムを体感できるポジションです。

具体的な業務
当社の事業成長を加速させる「管制塔(BizOps)」として、AIビジネスの不確実性を数値と仕組みで解き明かし、事業の再現性を作り上げて行くポジションです。
ご経験や強みに応じて、以下の3つの領域を横断的に、あるいは中心となってリードいただきます。
1. 経営・事業の意思決定支援(Business Steering & Analytics)
単なる集計ではなく、経営層の「右腕」として、次に打つべき一手を示すためのデータ基盤を構築・運用します。
・経営層向けのKPI可視化・レポーティング、および改善施策の提言
・SFAを用いた売上・受注・提案プロセスの管理と、数値に基づく事業課題の特定
・数値分析環境の企画・アップデート(BIツールの活用など)
2. 商談推進・受注プロセスの最適化(Deal Operations / BPR)
AIプロジェクトという「高度で個別性の高い商談」を、属人化させずに組織として着実にクローズさせるための仕組みを構築・運用します。
・受注プロセスの型化と高度化:商談の進捗を単なる「フェーズ」で管理するのではなく、AI案件特有の複雑な論点を整理し、営業が迷わず成約へ導くための推進フローを設計・改善します。
・契約・商談のガードレール設計(リーガル/PM連携):法務と連携した複雑な契約スキームの整備や、デリバリー部門と連携した見積・工数根拠の明確化など、ビジネスリスクをコントロールしながらスピード感を持って受注するための「商談の基盤」を整えます。
・事業状況に応じたオプショナルな改善施策:状況に応じ、成約率向上のためのボトルネック分析(受失注要因の特定)や、フロントメンバーが商談に集中するための周辺業務の自動化・BPRを企画・実行します。
3. プロジェクト推進の高度化(Project Ops / PMO)
複数のAIプロジェクトを俯瞰し、全社的な生産性と収支を最大化させます。
・プロジェクトごとの工数・収支管理、およびリソースアサインの最適化
・PMOとして、プロジェクト進捗の可視化とプロセス改善施策の立案・実行
DXやAIの実装が進まない多くの企業に対し、当社がどう価値を提供し、どう事業として成立させるか。その「勝ちパターン」を自らの手で作り上げ、事業を前に進めていく 。「何から始めればよいか分からない」というカオスな市場環境を、あなたの設計した「仕組み」で切り拓いていく面白さを、ぜひ体感してください。

ポジション・部門の魅力
「AI×事業経営」のプロフェッショナルへ。
最先端のAIプロジェクトを推進する現場を背中から支え、組織としての実行力を最大化させる。今、市場で真に求められているのは、フロントチームが迷わず動ける「強固な社内基盤」を構築し、事業を形にする仕組み化の力です。
当社の事業管理は、単なる事務方ではありません。営業・PM・開発の全データを統合し、デリバリーのボトルネックを内側から解消して、経営の意思決定をアップデートする「ビジネスの管制塔」です。
現場を整理し、属人化させない「組織の型」を自ら実装する経験は、10年後のあなたにとって、「いかなる事業も内側からスケールさせることができる」という揺るぎない実績になるはずです。

新着 デジタル・ビジネスリスクコンサルタント/データビジネスソリューションの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。

【主な業務】
1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。

【支援テーマ例】
* AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
* データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
* その他: データマッピング、リスクレポート作成 など

【ポジションの魅力】
* 最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引する当社と密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
* 「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
* 自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。

新着 PM・コンサルタント(AI活用ベンチャーキャピタル プロジェクトマネージャー)/ベンチャーキャピタル(総合金融グループ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
新設された部署にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、AI活用ベンチャーキャピタル準備室の一員として、顧客中心主義を体現しながら、投資家・LP、スタートアップ双方にとっての価値創出を目指します。

【職務詳細】
1. AI活用プロジェクト全体のテーマ設定
AI活用ベンチャーキャピタル準備室ではソーシング(新規投資先の発掘)、デューデリジェンス、ファンド組成、企業価値向上支援とスタートアップ投資の様々な工程におけるAI活用を検討しています。現状の業務を理解しAI活用プロジェクト全体を整理する業務をお任せします。
2. AI活用プロジェクトの要件定義
社内外のパートナーと連携し、整理したプロジェクトの各業務の要件定義を行います。
3. PoCの実行・実務への浸透
ベンチャーキャピタル業務全体での活用を視野に、特定の範囲で実証実験を行います。費用対効果を測定し、改善策を洗い出した上で、実務への浸透を進めていきます。

【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

新着 AI活用推進担当(AI Enablement/社内DX)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要:AI技術の進化に対応し、最新のAIを「現場で使われ続ける武器」へと昇華させる役割です。

具体的な業務:
1. AIツールの調査・検証(PoC)
2. 各部門からの相談対応・要件整理
3. ガイドライン設計
4. ベンダー選定・導入推進・運用設計
5. 社内展開・トレーニング
6. 改善提案

ポジション・部門の魅力:最新のAIツールを導入するだけでなく、現場で使われ続ける状態をつくる役割です。技術・業務・組織の間に立ち、関係者を巻き込みながら前進させるポジションです。

新着 プロジェクトマネージャー(デリバリープロフェッショナル/東京)【法人統括】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【ミッション】
「データ回線のデリバリー高度化」により、お客さまの導入負荷を軽減し、当社の営業利益の創出に直接貢献すること

【主な業務】
データ通信回線やネットワーク機器の導入において、お客さまおよび社内関係部署、ベンダー間のハブとなり、円滑な開通・構築に向けたマネジメント業務全般を担当します

【具体的な業務】
・工程・進捗管理:社内システムを用いた開通進捗の追跡、アラート対応、および関係部署との調整
・顧客折衝・報告:定例会への参加・運営、進捗表の作成、課題管理(Issue Tracking)、およびトラブル発生時の窓口対応
・現地・調整支援:顧客拠点やビル管理会社への工事内容の説明、付帯工事業者や機器ベンダーとの日程調整、深夜・休日を含む作業立ち合い
・案件支援:営業担当からの依頼に基づき、ヒアリングシートを用いた要件の把握とPS費(構築支援費)の見積もり作成

【仕事の魅力】
・「コスト」から「利益」を生む組織への変革:
従来はコスト部門と見なされがちだったデリバリー業務を、有償のプロフェッショナルサービスとして確立させる、事業の「プロフィットセンター化」を体感できます

・圧倒的な案件規模と多様性:
官公庁、金融、大手流通など、日本を代表する企業の数千回線規模のプロジェクトに携わることができます

新着 SRE_テックリード(Embedded SRE)/東証プライム上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1450万円
ポジション
テックリード(Embedded SRE)
仕事内容
業務概要
当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。多数の拠点を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後当社のビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。

ポジション・部門の魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群:技術の力でサービスを支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ:新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ:複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験:0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方:SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)

お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進

具体的な業務
・サービス開発初期から参画し、非機能要件(信頼性設計)の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー(GitHub Actions等)の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築

得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境

日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加

新着 生産管理マネージャー/空間情報ソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
生産管理マネージャー
仕事内容
業務概要
当社にて、GIS分野の自社製品カスタマイズ開発案件の生産性・品質を定量的に可視化し、データに基づく分析と現場のプロセス改善を主導することで、開発組織全体のパフォーマンスを継続的に高める取り組みをご担当いただきます。
具体的には、受託開発を中心としたソフトウェア開発案件を横断して分析し、生産性メトリクスの適用と指標を策定します。また、それに伴う課題を特定し、開発プロセスの改善や運用ルール・ツールの導入を提案・主導します。単なる管理や数値集計に留まらず、
1. 開発生産性を正しく「測れる状態」をつくる
2. データを基に現場が納得できる改善施策を設計・提案する
3. エンジニアや関係部門と調整しながら、改善を現場に根付かせる
ことで、開発組織全体のパフォーマンスを中長期的に引き上げる役割を担っていただきます。
将来的には製品開発領域も視野に入れ、CI/CDやテスト基盤などの技術プラットフォームも活用しながら、より高度で再現性の高い生産管理・プロセス改善の実現を目指します。「改善活動そのものを価値として捉え、使命感と達成感を持って推進できること」――それが、このポジションに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて久しい今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務
・ソフトウェア開発における開発生産性の改善(主には受託開発、将来的には製品開発も含む)
・開発生産性の計測仕組みづくり
・開発生産性の分析、レポーティング
・開発プロセスの改善
・開発現場へのツールや運用ルールの導入

ポジション・部門の魅力
・安定した経営基盤
当社は出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営を継続しています。
・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働時間/月の平均残業時間/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率は低く/平均勤務年数は長く、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

新着 バックエンドエンジニア / データ利活用プラットフォーム/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円 〜 1,250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
全社のデータ利活用を支えるデータプラットフォームにおいて、誰もがデータに基づいて意思決定できる状態を実現するためのプロダクト開発を担うポジションです。当社グループ全体のデータを一元的に集約した国内トップクラスの規模を誇るデータ基盤の上で、社内のあらゆる職種の従業員がデータを活用できるよう、データカタログや複数のデータ分析アプリケーションを提供しています。
本ポジションでは、これらのプロダクトの設計・開発・運用を一貫して担いながら、ユーザーの利用状況やフィードバックを起点にプロダクト価値を継続的に向上させ、利用浸透と活用高度化をリードすることが期待されます。
近年の生成AIの進化により、自然言語を起点とした新たなデータ活用体験が現実的な選択肢となり、「誰もがデータを扱える状態」を実現するための可能性が大きく広がっています。
こうした変化を背景に、本組織ではAIを前提としたデータ活用体験の再設計に取り組んでいます。自然言語インターフェースや高度な分析支援機能の開発を通じて、データ活用のハードルを下げるだけでなく、意思決定の質そのものを引き上げるプロダクト進化を推進しています。従来の延長ではない、新しいデータ活用体験をゼロから形にしていくフェーズです。
全社規模で利用されるプロダクトを通じて、大規模データ環境におけるスケーラブルなバックエンド設計や、データガバナンスと利便性の両立といった難易度の高い課題に取り組むことができます。プロダクトの成長とともに、設計・技術選定・改善の意思決定にも関与しながら、組織全体のデータ活用水準を引き上げる役割を担います。データとAIの力で組織全体の意思決定を支える、インパクトの大きなポジションです。

【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。

・全社データプラットフォームを使いやすくするためのプロダクト(データカタログ・データ分析アプリケーションなど)において、設計・開発・運用をリードし、安定的なサービス提供と継続的な価値向上の実現
・ユーザーの利用状況やフィードバックをもとに、課題特定から改善施策の立案・優先度付け・実装までを一貫して担い、プロダクトの利用浸透と活用レベル向上の推進
・AIを活用した新たなデータ活用機能(例:検索性向上、自然言語インターフェース、データ活用支援機能など)の開発において、要件検討から設計・実装までを主体的に推進し、従来の分析手法にとらわれない新しいデータ活用体験の実現に貢献

※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

新着 Data Scientist/コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円 〜1360万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
役割
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・ AI 実
装を通じてビジネス成果を創出する役割。
主たる業務
データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
LLM/RAG/ 生成AI の実装・最適化
データ基盤の要件定義・設計支援
PoC 本番運用までの一連のプロセス推進
クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
AI/ データ活用に関する技術リード

この仕事の魅力
生成AI ・ LLM 領域の最前線でプロジェクトをリードできる
技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

新着 金融系デジタルデザイン企業のインフラエンジニア(クラウドインフラ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制 700万円〜1600万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】

グループの一員として、グループ全体のDX推進を牽引するソリューションを開発・提供し、金融ユーザー体験の高度化・刷新に取り組んでいます。

今回募集するインフラエンジニアは、当社が開発・運営するWebシステムや、データ分析・AI活用基盤などのクラウドインフラ構築・運用を担うポジションです。金融機関の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件にスマートに対応しながら、クラウドの利点を活かしたアジリティの高い開発・運用を実践しています。

【具体的な業務】

ご経験や志向に応じて担当領域やプロジェクトを定め、自走いただくことを基本としつつ、アーキテクチャ設計・技術的意思決定・チーム横断の改善推進まで担っていただく機会があります。

・グループ向けに提供しているソリューションのクラウドインフラを設計・構築・運用します
プロジェクトの初期段階から開発チームと協働し、金融水準のセキュリティを担保しながらPoCから実用化まで一貫して担います。

・各プロジェクトやグループ各社に対して、パブリッククラウド環境の提供・運用を行います
複数クラウド・複数アカウントにまたがる統制設計を担い、各プロジェクトチームやグループ会社が安全に利用できる環境を継続的に整備します。

・インフラ専門チームとして、プロジェクト横断で運用改善や仕組みづくりに取り組みます
生成AIツールも積極活用しながら自動化・標準化を推進し、プロジェクトが増えても回り続ける基盤づくりを担います。

【カルチャー】

・柔軟な働き方を支える制度/リモート環境/オフィス/IT基盤が充実
・職種を超えて協働する文化(開発・インフラ・セキュリティ・データ/AI)
・AI、クラウド、Fintechなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できる環境

※異業界出身者歓迎(大手IT企業やクラウドサービス事業者、SIer、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが集まっており、これまでのインフラ・開発・AI経験を、金融×クラウド領域で活かせます)

【技術スタック】

・インフラ
Amazon Web Services
Google Cloud
Microsoft Azure(主に社内インフラで利用)
Databricks(データ分析基盤で利用)

・IaC(Infrastructure as Code)
Terraformを標準としたIaC管理
(一部にAWS CDK、AWS CloudFormationを利用)

・利用ツール
Slack, GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Confluence, Microsoft 365 E5

・生成AI活用
Claude Code, ChatGPT / Codex, Microsoft Copilot など

新着 金融系デジタルデザイン企業のソリューションアーキテクト(データ分析基盤)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1600万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。

Databricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、数千万顧客以上の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。Databricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。

今回募集する Solution Architect(データ基盤領域) は、データ分析基盤(主に Databricks)について、
全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。

特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。

※異業界出身者歓迎(これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます)

【具体的な業務】

・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
 -データ分析基盤(主に Databricks、以下「基盤」)のアーキテクチャ統括を担う
 -将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
 -データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
 -データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討

・基盤レベルアップの企画・推進

 -基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
 -基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード/支援
 -設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
 -開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献

・基盤利用の促進・定着支援

 -設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
 -行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
 -基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献

【カルチャー】

・柔軟な働き方を支える制度/オフィス/IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI 等)

【技術スタック】

・インフラ
 -Amazon Web Services
 -Databricks(データ分析基盤で利用)
・利用ツール
 -Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams

新着 アカウント・M365運用及び設計担当/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: アカウント・M365運用設計担当

具体的な業務: 社員の入退社や異動に伴うアカウント管理を中心に、Microsoft 365環境の運用設計、ルール整備、関係部門との調整を行い、安定したIT基盤運用を担います。

ポジション・部門の魅力: アカウント運用をルール化・標準化し、手順整備・統制・利便性のバランスを取りながら運用品質を高められること。M365を前提とした運用設計(運用ルール、権限設計、管理手順等)により、組織横断での運用最適化に関与できること。手作業や属人化の解消に向けて、標準化・省力化といった運用改革テーマに継続的に取り組めること。

新着 社内SE(開発G 伴奏支援)/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
部店の業務課題に寄り添いながら、IT・システム活用の企画支援、開発調整、導入後の定着支援までを一貫して担っていただきます。単なる窓口対応ではなく、部店が自らITを活用できる状態(自走化)を実現することがミッションです。
具体的な業務:
部店との対話を通じた業務課題・ITニーズの整理
業務改善・DXに向けたシステム活用の企画支援
開発Gr内や委託先との要件調整・開発連携
システム導入後の利用定着・改善フォロー
部店担当者へのIT活用支援、ナレッジ共有
部店とIT部の橋渡し役としての調整・伴走支援
※部店に「寄り添いながら、一緒に考え、育てる」役割です。
ポジション・部門の魅力:
部店の業務改善・DXを最前線で支援できる
現場の変化・成長を直接感じられる
要件定義から定着まで、ITの価値を一気通貫で提供できる
社内SEとして、調整力・企画力・業務理解を磨ける

新着 業務アプリ運用担当/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
国内 IT インフラ基盤のシステム運用業務を担う担当者【具体的な業務】
業務アプリケーションの運用業務として、問い合わせ対応や障害対応を行い、PL/SQLで構築されたシステムの保守
・改修を通じて業務の安定稼働を支えます。
【ポジション
・部門の魅力】
業務アプリの運用(問い合わせ
・作業依頼
・障害対応)を通じて、業務部門の課題とシステムの改善点を継続的に把握できます。
PL/SQL等の業務ロジックを理解したうえで、原因切り分け
・影響確認
・改修対応まで一連で関与でき、技術と業務の両面で専門性を高められます。
改修や機能追加、データ修正などを「安定稼働」を前提に整理し、運用手順
・標準化といった観点で改善を積み上げられます。

新着 社内SE(プロジェクトマネージャー/PMO)/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/PMO
仕事内容
業務概要:システム開発案件における計画立案、進捗・課題・コスト管理、関係者調整を担っていただきます。大規模案件ではPM/PMOとして、小規模案件では担当者として実行まで責任を持つ役割です。

具体的な業務:システム投資案件におけるプロジェクト計画の策定。進捗・課題・品質・コストの管理。業務部門、開発Gr、委託先との調整・折衝。リスク・課題の早期把握および対応方針整理。小規模・保守開発案件の担当者としての推進。案件完了後の振り返り・改善点整理。※案件規模に応じて役割を柔軟に担っていただきます。

ポジション・部門の魅力:大小さまざまな案件を通じてプロジェクト管理力を実践的に磨ける。企画〜完了まで一気通貫で関われる。IT投資の成果を事業・業務の変化として実感できる。将来的に管理職やシステム企画系業務へのキャリア展開が可能。

新着 AIネイティブ組織構築リード(または担当) 生成AI活用推進担当/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務概要:生成AIを活用したAIネイティブなIT組織
・業務プロセスの社内展開推進、開発推進を担っていただきます。
開発推進に留まらず、ルール化
・標準化
・人材育成までを含めた全体設計がミッションです。
具体的な業務:生成AI活用に関する社内展開推進、開発推進IT部および開発現場における業務×AI適用領域の整理生成AI基盤の活用方針、利用ルール、標準の設計PoC結果の横展開、業務定着に向けた施策立案
・推進社内向けガイドライン
・教育コンテンツの企画経営層
・関係部門への説明、合意形成支援ベンダーと協業し、AI開発の推進ポジション
・部門の魅力:生成AI活用推進を通じて、関係者調整力を身につける事ができる正解のない領域で、自ら型を作る経験ができる「AIを使う組織」から「AIを前提に動く組織」への変革に関われる

新着 ITインフラSE (運用担当者)/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:国内 IT インフラ基盤のシステム運用業務を担う担当者

具体的な業務:
・当社および当グループ会社の IT インフラ基盤/セキュリティ基盤に関するシステム運用業務を担当いただきます。
・当社運用リーダーの指示のもと、ビジネスパートナー(運用 SE)と連携しながら運用業務の実行、進捗確認、内容レビュー等を行います。
・システム運用業務における課題抽出や改善提案を行い、PDCA サイクルによる運用品質の向上に取り組んでいただきます。

ポジション・部門の魅力:
・運用担当者としての実務経験を活かし、運用企画・改善、運用マネジメント寄りのキャリアへのステップアップが可能
・プロパーとしてシステム運用に従事することで、ユーザーの喜びの声等のフィードバックを直接感じることができる仕事
・運用に加え、新たな IT インフラの企画・導入・構築にも関与する機会があり、将来的にインフラエンジニア/リーダーとしてのキャリア形成が可能

新着 Field Development Engineer (立ち上げメンバー)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
立ち上げメンバー
仕事内容
エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証(PoC)から本番環境への実装、そして定着支援(イネーブルメント)までを一貫して担っていただきます。

<具体的な業務>
・顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。

<ポジション・部門の魅力>
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。

新着 AIエンジニア/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。クラウド基盤(AWS/GCP等)および社内ネットワークで稼働するお客様独自のAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション(Prisma Access、Zscaler等)を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲はご経験に応じて調整し、社内検証(評価/PoC)やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。

具体的な業務
業務で活かせる技術領域(例)
1. ネットワーク基礎:ルーティング、アクセス制御(Firewall)、L7制御(WAF/Proxy/URLフィルタ等)、TLS復号
2. クラウド基盤(AWS/GCP等):VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計
3. SASE/SSE/クラウドセキュリティ:Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等

ポジション・部門の魅力
最新AIシステム×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長できる
AIシステム×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。
AIシステム×セキュリティのキーパーソンを担う
日本企業でも内製AIシステムの開発・活用は、いま多くの企業にとって最優先テーマの一つです。その推進を止めないために、AIシステム×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。本ポジションでは、検証(PoC)で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。
お客様のAIシステム活用を“安心して続けられる基盤”にする
内製AIシステムは一度動かして終わりではなく、継続的に改善し続ける取り組みです。AIシステム×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。
得られる経験
1. 最新AIシステム×セキュリティ領域の知見
2. 社内外の専門家と連携しながら進めるプロジェクト経験
3. PoC/評価を通じた根拠作り、提案、設計・導入・運用定着までの実装経験
4. お客様への技術説明・運用定着支援(伝えて動かす力)

新着 Data Governance /日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係(著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等)を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。

ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。

データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。

新着 クラウドエンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
当行を中心に、グループのインフラ領域における全工程(企画・要件定義〜移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・AWSを活用した共通クラウド基盤の企画・設計・構築・運用。
・ビジネス戦略に基づいた、KubernetesやCI/CDを中心としたコンテナ基盤・開発支援ツールの企画・導入・運営。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●クラウドファースト指針のもと、クラウドネイティブ基盤を設計・推進するITスペシャリストとしてキャリアパスあり。

【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、グループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

新着 Salesforceエンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
当行およびグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・当行およびソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革(BPR)の企画・推進。
・SalesforceのAI機能(Agentforce/生成AI)を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●Salesforceを軸に、グループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。

【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、全体のグループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

新着 AIコンサルティング新規事業開発責任者(候補)/ITテクノロジーを活用した事業やサービスの企画・開発・運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1620万円
ポジション
新規事業開発責任者(候補)
仕事内容
業務概要:これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX(AI Transformation)」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。
具体的な業務:AI/AX事業の戦略立案および事業開発- ビジネスモデル構築:AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計
・検証- ROIフレームの構築:業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立- GTM戦略の策定:新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案
・実行- オペレーション設計:事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織
・業務フローの設計顧客の業務変革(AX)コンサルティング- 課題の構造化:顧客の業務(稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等)をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化- ソリューション設計: LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計- AIエージェントの導入支援:自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案- 分析基盤の整備:BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション
・部門の魅力:事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
- 「0→1」とその先の「1→100」の責任:単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
- 自社サービスアセットの活用:自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
- 働きがいのある社会の実現: 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
- プロフェッショナルが集う組織: 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力(戦略
・営業
・開発連携
・PL管理)を、実践を通じて習得できる部門です。

新着 事業企画・BizDev(リーダー候補)/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,300万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
◆ミッション
当社が保有する数百万規模の大規模データ(構造化・非構造化データ)とテクノロジーを駆使し、アナログな人材ビジネスを根本から再定義することがミッションです。
単なるリード集客や既存CRMの運用にとどまらず、社内の業務生産性向上(コア業務の型化・ノンコア業務の自動化)と、顧客向けの高度なパーソナライズを両輪で進め、事業変革を牽引し新たなビジネスインパクトを創出していただきます。

◆具体的業務内容
データアナリストやCRMの知見を活かしながら、事業企画・プロジェクトマネージャーとして以下の業務を推進していただきます。
決まったオペレーションを回すのではなく、「絵を描きながら、自ら手も動かす」ことを期待します。

1.事業課題の特定と戦略立案
蓄積された膨大なデータ(行動ログ、面談音声、テキストログ等)から示唆を抽出し、労働集約型ビジネスの属人性を解消するための非連続な成長戦略を企画・立案
2.業務支援基盤の活用推進
ハイパフォーマーの暗黙知をデータ化し、キャリアパートナーへの示唆出し(AI活用等)を行うなど、管理ツールではない「業務支援型システム」の構築と現場への実装を推進
3.高度なパーソナライズ施策(CRM/CDP基盤)の企画・実行
・ユーザーの意図を予測し、最適なタイミング・チャネルで情報を届ける新たなコミュニケーションの設計
・Treasure Dataを活用し、キャリアパートナーの対応を補完するアプローチの設計、従来の枠を超えた一歩進んだ高度なCRM基盤の構築・運用
4.事業横断のプロジェクトマネジメント
エンジニア、PdM、Webマーケター、事業部など多様なステークホルダーを巻き込み、構想からシステム実装、現場へのデリバリーまでを一気通貫で推進

◆利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.「非構造化データ×最新技術」による新たな勝ちパターンの創出
これまでアナログでブラックボックス化されがちだったキャリアパートナーの「対話ログ」や「フリーテキスト」といった膨大な非構造化データを、LLMなどの進化によって紐解けるようになりました。
既存のオペレーションをただ回すのではなく、自らの手で事業の「新たな勝ちパターン」を作り上げていく、フェーズの転換期をリードする面白さがあります。

2.「絵に描いた餅」で終わらない実行環境と裁量
現在システム部門の強化を行っており、社内のエンジニアや多職種と強力なタッグを組んで、自ら描いた戦略を「動くシステム(次世代SFAやCDP基盤)」として実装し、社会へデリバリーしていく大きな裁量を持てます。

3.リード獲得にとどまらない、本質的な「事業変革」への挑戦
単なるリード集客を目的としたマーケティングではなく、「医療・介護・福祉領域の深刻な人手不足」という日本社会最大級の課題に対し、データを用いてアプローチします。
UX(顧客体験)や業務プロセス全体の再設計にまで踏み込むため、事業変革の牽引者としてのキャリアを築けます。

●将来のキャリアパス
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

<具体例>
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

HRテック事業・DX事業会社でのソリューションアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、エンタープライズ環境での生成AI導入に向けた全体設計・技術提案を担っていただきます。

・IT環境分析・要件整理:* クライアント固有の既存インフラ(Azure/AWS/GCP等)を分析し、最適なAI導入シナリオを策定。
・アーキテクチャ設計:* LLM基盤、ベクトルデータベース、認証基盤(OIDC/SAML等)、ネットワーク構成の設計。
・セキュリティ・ガバナンス設計:* 企業のセキュリティポリシーに準拠したデータ保護・利用制御の構成レビュー。
・技術実装の橋渡し:* エンジニアチーム(FDE等)との実装方針調整、および技術的なボトルネックの解消支援。

このポジションの重要性:エンタープライズ企業の「情報システム部門」や「セキュリティ部門」と技術対等に議論し、信頼を得ることがプロジェクト成功の鍵となります。ビジネスと技術の「結節点」として、極めて市場価値の高い経験を積むことが可能です。

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff: アーキテクトチームのマネジメントや、コンサルティングサービスの標準化・型化をリードしていただきます。
・Specialist: クラウド・セキュリティ・AIの融合領域におけるトップエンジニアとして、複数プロジェクトを技術横断的に牽引していただきます。
※最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

エグゼクティブマーケティングDXセールス/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションは、企業のCMO/CDOクラスと直接対話し、顧客体験戦略の再定義から統合DX構想の提案・合意形成までを担うエンタープライズセールスです。
受注後は専門コンサルタントと連携しながら、アカウント全体の拡張戦略を設計するポジションです。以下のような業務をこなしながら、事業のトップラインに直接インパクトを与える中核的役割を担っていただきます。

・エンタープライズ企業のCxOクラスとの戦略ディスカッション設計
・経営課題の構造化および統合DX構想の提案
・RFP/コンペ戦略設計およびクロージング
・数千万円規模案件のリード
・受注後のアカウント拡張戦略設計
・コンサルチームと連携した導入プロジェクト支援

●今後のキャリアパス
・CxOアジェンダを扱う、経営直結型DXストラテジストへの進化
・大規模アカウントの中長期成長を設計するアカウントパートナー/事業開発ポジションへの拡張
・AI時代のCX基盤という新市場を創る中核プレイヤーとしてのポジション確立
・将来的には、事業責任者/執行役員クラスとしてAI×CX事業を牽引するキャリア展開
※事業拡大フェーズのため、成果に応じたポジションの創出可能性があります。

リードクラスエンジニア/エンジニアリング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1400万円 ※経験・スキル・前職給与を考慮の上、決定いたします。
ポジション
リードクラスエンジニア
仕事内容
東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。
単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。


【業務詳細】
技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。
モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。
チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。
顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。
若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。


【技術スタック・使用ツール】
言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

リードクラスエンジニア/エンジニアリング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
リードクラスエンジニア
仕事内容
## 業務概要
当社は、IT業界の多重下請け構造を打破し、大手一流企業と「距離ゼロ」でビジネス最上流から伴走する『DX共創パートナー』です。
従来のSI / SESとは異なり、独自の当社のDXサービスを軸に、最上流のコンサルティングから次世代AI実装まで多様なサービスを一気通貫で提供。上場を果たしました。
最先端の「AI技術」と、現場の暗黙知を汲み取る「ヒューマニティー」を掛け合わせ、日本を代表する大企業の潜在能力を最速で解き放ちます。主役はあくまで人間。私たちはテクノロジーを自在に操り、予測を超える価値を創出し続ける集団です。

当社の開発ラボにおけるリードエンジニアを募集!主要企業の顧客を相手に、直接契約で内製支援をしていきます。
いま募集しているリードクラスエンジニアのポジションは、次の通りです。
1. 小規模Webアプリ開発プロジェクト「アジャイルなんでも屋さん」
フルスタックエンジニアとして、領域を超えたPdMのような立ち回りの方を求めています。
2. 大規模Webアプリ開発プロジェクト「エンジニアチームのナビゲーター」
技術でチームやサービスを牽引して、技術選定や技術課題の解決ができる方を求めています。
3. インフラプロジェクト「縁の下の“超”力持ち」
インフラのスペシャリストとして、インフラのみならずサービス全体の課題解決も担えるソリューションアーキテクトを求めています。

●当社の開発ラボとは
トレンド技術×アジャイルを駆使したプロフェッショナル集団です。Webアプリやネイティブアプリ、生成AIなど多様な分野の専門家が在籍しており、プロジェクトごとのニーズに合わせた最適なチームで開発をリードします。
お客様と密に連携しながら、柔軟なアジャイル開発を進め、仕様変更にもスムーズに対応。短期間のスプリントで成果を積み重ね、プロジェクトのたびに生産性を向上させています。
ラボでは「高速で、スモールに、イメージ通りに」を掲げ、技術力を最大限に発揮できる環境が整っています。
トレンド技術に挑戦し、自らのスキルを高めたいエンジニアにとって、これ以上なく成長できる環境です!

●働く環境
持ち帰り案件なのでフルリモートor本社で業務をしています。バーチャルオフィスを活用し、チームで円滑にコミュニケーションを取りながら業務に取り組める環境をご用意しています。
また、月に数回1on1も実施しているため、フルリモートであっても孤独感は感じづらい環境です。
新しい経験が積みたくても経験がないと難しい場合が多いですが、当社の開発ラボは「チーム」でプロジェクトに関わるため、チームのサポートを受けながら新しいことにチャレンジすることができます。

## 具体的な業務
上場企業として、エンタープライズ企業(主に主要企業の顧客)の当社のDXサービスを推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます。単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています。

* 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します。
* モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します。
* チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します。
* 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます。
* 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します。

## 技術スタック・使用ツール
* 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
* フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
* クラウド: AWS, Azure, GCP
* インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
* データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
* ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
* その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

## ポジションの魅力
* 当社のDXサービスの体現: 顧客の意思決定層と直接対話し、「本当に価値のあるシステム」を共創できる圧倒的な手応えがあります。
* モダン技術への挑戦: 生成AI案件をはじめ、常に新しい技術をキャッチアップし、実案件で活用する機会が豊富です。
* 幅広い技術領域: フロントエンド、バックエンド、インフラまで、希望に応じて様々な技術領域に触れ、フルスタックエンジニアを目指せます。特にPOCや新規立ち上げ案件では、技術選定から関われる裁量があります。
* キャリアの柔軟性: 多様な案件があるため、自身のキャリアプランに合わせてプロジェクトや役割を選択しやすい環境です。チーム内での異動も比較的柔軟に行えます。
* 顧客への貢献実感: 顧客と直接対話し、ビジネスの成長に技術で貢献している実感を得やすいポジションです。
* 成長できる環境: チームにはマルチスキルでキャッチアップの早いメンバーが多く、互いに助け合い、学び合う文化があります。自身の成長がチームや顧客への貢献に繋がります。

## キャリアパス
当社では、個々の志向に応じて多様なキャリアを歩むことが可能です。
1. スペシャリスト、ITアーキテクトパス: 特定技術(クラウド、言語、AI等)を極め、技術でチームや顧客をリードする。
2. プロジェクト管理、顧客提案パス: PL、PMへとステップアップし、プロジェクト全体や顧客との関係性をマネジメントする。
3. 組織マネジメントパス: チームリーダー、マネージャーとしてメンバー育成や組織運営に貢献する。
本ポジションでは、上記に加えて、ラボ内の多様な案件(PoC、新規開発、グロース)を経験することで、技術の幅を広げ(フルスタック化)、市場価値を高めていくことができます。将来的にはチームの中核としてサービス開発をリードする...

バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。

・広告主様・代理店様が当社の広告を円滑に運用できるよう、企業・MCC・広告アカウントなどの基盤システムの開発・改善
・データ利活用基盤の高度化や全体機能の拡張などにおいて、設計・運用まで一貫して関わりながら、システム全体の品質と生産性向上のリード
・プロダクトマネージャーや他エンジニア、関連部門と連携しながら、要件定義に基づくアーキテクチャ設計、API・バックエンド開発、データ設計、システム間連携、パフォーマンス改善、運用効率化
※MCC(複数の広告アカウントをまとめる管理単位)
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【本ポジションの魅力・おもしろさ】
・月間1億人超のユーザー基盤と、多様な企業が利用する国内最大級の広告プラットフォームの開発に携われる
・数千億円規模の売上を支える広告配信基盤において、スケーラビリティや信頼性を追求できる
・当社公式アカウントをはじめとする各種サービスと連携し、複雑なデータ連携・ドメイン課題に向き合える
・要件定義 設計 実装 リリース 運用・改善まで一貫して関与し、プロダクトを主体的に推進できる
・自身の技術的な意思決定が、プロダクトの品質や事業成果にダイレクトに影響する環境

Cloud Engineering Manager/外資系生命保険会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1250万円
ポジション
Cloud Engineering Manager
仕事内容
業務概要: 当グループの生命保険ビジネスとその他グループ会社が利用するのCloud環境を統括し、標準化とガバナンスを推進する管理職のポジションです。また、当社のテクノロジーチームとの連携を通して、日本国内のクラウド利用環境の改善やプロジェクト推進を担います。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント
ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。

日本生命保険相互会社/【6月25日】採用セミナー/IT・DX企画・推進・開発ポジション/大手生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1210万円、月給:430,000円〜
ポジション
IT・DX企画・推進・開発
仕事内容
1.イベント概要
日本生命のIT部門における具体的な業務内容や、入社後のキャリアパスについて理解を深めていただくことを目的としたセミナーです。IT部門の説明に加え、座談会を通じて、仕事内容や働き方など、実際の業務
イメージをお伝えします。併せて、当社の企業概要および人事制度についてもご説明いたします。
当社海外部門に関心をお持ちの方は、ぜひお気軽にご参加ください。
※本セミナーは、資産運用部門・海外事業部門との合同開催です。

●イベント実施日時
6月25日(木)19:00 20:30 

●応募期限
6月18日(木)12:00迄

●開催場所
東京都港区

●内容
1.19:00〜19:15:セミナー(会社説明)
2.19:15〜20:00:ご希望の部門に分かれ、ブース毎に説明、座談会の実施
 ブース1_IT部門
 ブース2_資産運用部門
 ブース3_海外事業部門
3.20:00〜20:30:自由交流※
※軽食をご用意しております。

●その他
(1)セミナー参加にあたっては、コトラがお預かりしている情報の範囲で、氏名・在籍企業・年齢・学歴等の基本的な情報を企業様とご共有いたしますのでご承知置きください。また、可能な範囲で履歴書・職務経歴書をご準備いただければ幸いです。
(2)会場の都合上、参加者多数の場合は、抽選により参加者を限定させていただく可能性がございます。
その場合は別途、ご連絡差し上げます。
(3)麻布台ヒルズの入館証につきましては、応募締め切り後、別途、参加者様のメールアドレス宛てにご案内させていただきます。

【本セミナー(IT部門)の対象業務について】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引
(ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内調整・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等)
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発していただくことはございません。
※ご経験・ご志向にあわせて業務を決定いたします。

2.IT部門の概要
当社では中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでおります。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しております。
現在の当社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるために2023年度よりIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドは幅広く広がっております

3.特徴・魅力
当社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する“安心の多面体”としての企業グループ」を目指す企業像として掲げております。事業の多角化を進める中で本社グループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。 これまでの知識やご経験を生かしていただきながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることが出来ます。 

4.具体的なプロジェクト
約5万人の営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、お客様満足度向上に向けたwebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しております。

5.キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテションを想定しております。マネジメントを目指していただくことはもちろん、スペシャリストの志向をお持ちの方にもご活躍いただけるキャリアパスがございます。

当社AI Lab シニアマネージャー/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1500万円
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
当社のAI研究開発部門は、生成AIをはじめとする先端技術を武器に、エンタープライズ企業の変革をリードしてきました。現在、引き合いは爆発的に増加しており、プロジェクトの規模も大型化しています。

業務内容:
生成AI事業の成長を牽引するシニアマネージャーとして、組織をリードしていただきます。
・部門のマネージャーとしてチームを支援し、採用/評価/育成まで幅広く担当
・技術戦略/開発プロセスの設計〜改善
・プロダクトマネジメント、ステークホルダー、デザイナーなどと連携し組織横断での成果最大化
・最新の技術/業界動向を取り入れ、事業成長に向けた戦略立案〜実行

ポジション・部門の魅力:
【得られるスキル/経験】
・急成長企業における戦略的思考と市場動向分析能力
・複数プロダクトと開発組織を横断しながら、事業をスケールさせる経験が得られます
・スタートアップのようなスピード感の中で、AIプロダクトとビジネスを同時にグロースさせる挑戦ができます

【ポジションの魅力】
・CTOをはじめ、AI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多く在籍している環境
・立ち上がったばかりの部門でもあるため、0→1の経験を得ることができます
・産学連携を推進しており、生成AIの研究開発に触れられる
・当社のAI研究開発部門は取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です

【会社全体の魅力・雰囲気】
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモート制度もございます。

アプリケーション開発担当/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
メンバークラス
仕事内容
業務概要:
次期システム構築プロジェクト(基幹システムのリファクタリング、モダナイゼーション、内製化チーム組成)の推進に伴い、内製開発チームのコアメンバーを募集します。
内製開発チームの開発メンバーとして、既存基幹システムのアプリケーション開発(構造見直し・改修)を担当していただきます。
品質・安定稼働を重視した開発プロセスのもと、リーダーのレビューや指導を受けながら、段階的なモダナイゼーションに取り組んでいただきます。

※対象システム:
契約管理システム(フロント:VB.NET/バックエンド:PL/SQL)

具体的な業務:
1. 既存アプリケーションの改修・改善(リファクタリング)
2. モダナイゼーションに伴うアプリケーション開発
3. 単体テスト・結合テストの実施
4. バグ修正・是正対応
5. 品質改善・テスト観点の充実への協力

ポジション・部門の魅力:
1. 内製チームの一員として、基幹システムの継続的改善に携われます。
2. 品質・運用を重視した開発環境の中で、着実にスキルを高められます。
3. 将来的にDevリーダーやアーキテクトを目指すキャリアパスがあります。

次期システム 内製化担当/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】基幹システムのリファクタリング・モダナイゼーションを背景に、内製化を実現・定着させるための計画策定から、開発標準・開発環境の整備、要員計画・育成・キャリアパス設計までをリードするコアメンバーとして活躍いただきます。

【具体的な業務】基幹システムのリファクタリングおよびモダナイゼーションを推進するにあたり、当社では内製化を重要な戦略テーマとして位置づけています。本ポジションでは、その内製化施策を中核からリードするコアメンバーとして、
1. 技術・組織・人材の観点から内製化基盤の構築と定着
2. 既存の基幹システムや開発プロセスを踏まえた内製化ロードマップの策定を起点に、リファクタリングや段階的モダナイゼーションと整合した開発標準・設計原則の整備、内製開発に適した開発環境・ツール・運用ルールの整備をリード
3. 内製化を継続的に成立させるための要員計画の立案、必要スキルの定義、育成計画の策定、将来を見据えたエンジニアのキャリアパス設計への関与
単なる開発体制の切り替えではなく、「内製で回り続ける組織」を実現することが本ミッションの本質です。

【ポジション・部門の魅力】本ポジションは、個別プロジェクトの成功に留まらず、当社の基幹システムと開発組織の将来を形づくる責任と裁量を担う役割です。難易度は高いものの、技術戦略・組織づくり・人材育成を一体で推進できる、非常に挑戦しがいのあるポジションとなります。

アプリケーション開発担当(リーダークラス)/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
業務概要:
内製開発チームの開発リーダーとして、既存基幹システムのアプリケーション開発(構造見直し・改修)を主導していただきます。メンバーの成果物レビューや指示・指導を通じて、品質・安定稼働を前提とした開発の定着を担います。あわせて、モダナイゼーションに向けて検討・整備を進めていく新たな開発基盤や標準を前提としたアプリケーション開発にも関与し、段階的な移行を見据えた開発を推進していただきます。
※対象システム:自社基幹システム(フロント:VB.NET/バックエンド:PL/SQL)

具体的な業務:
1. 既存アプリケーションの構造見直し・改修(リファクタリング)の主導
2. モダナイゼーションに伴うアプリケーション開発
3. メンバー成果物のレビュー、是正指示、技術・品質面での指導
4. テスト・品質改善活動のリード
5. 開発標準・品質向上施策への関与
6. 新たな開発基盤や標準の整備過程への関与

ポジション・部門の魅力:
1. 基幹システムのリファクタリングとモダナイゼーションの両方に、内製チームのリーダーとして関われます。
2. 新たな開発基盤・標準の立ち上げ期から関与し、組織に開発力を定着させる経験が得られます。

経営管理・会計領域 (内製化_リーダー)/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要:
内製化チームの立ち上げ・推進を担っていただきます。(内製化チーム リード / テックリード / PM候補)

具体的な業務:
経営の意思決定や業務の本質は外からは完全には理解できない為、この領域のシステムを外部ベンダーだけで開発することは難しいと考えます。だからこそ当社では“自分たちで理解し、自分たちで進化させる”内製化モデルに舵を切りました。その社内システム開発、および内製化推進をリードしていただける方を求めています。
・システムアーキテクチャ設計
・技術選定・開発方針策定
・開発チームのリード
・内製開発プロセス設計
・ベンダーコントロール
・若手エンジニア育成
具体的には
・社内システムの設計、開発
・既存システムのリファクタリング
・業務部門との要件整理
・ベンダーとの協働開発
・開発プロセス改善

ポジション・部門の魅力:
1. エンジニアが主体的に関与
・内製化チームの“0→1”に関われる
・技術・組織・開発プロセスを自ら設計できる
・将来的にIT組織の中核ポジションを担える
2. 長期プロダクト開発
SIerではプロジェクトが終われば次の案件へ移ることが多いかと思いますが、ここでは「作る」「改善する」「進化させる」という長期プロダクト型開発になります。
3. 経営に直結
このチームが作るのは会社の経営管理を支えるシステムです。

・決算システム
・経営管理・業績管理システム
・データ分析基盤など
IT・DXが会社の経営判断に貢献します。

社内SE(グローバル担当)/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
・海外拠点へ提供するITサービスのサポート/展開
・海外拠点へのITを使った業務コンサルティング

具体的な業務:
・海外拠点への共通ソフトウェアの導入・展開
・クラウドサービスの活用と推進
・グローバルベースでのIT運用設計

ポジション・部門の魅力:
・希望と適性があれば1-2年後には海外トレーニーで海外勤務経験可能
・IT×語学力という経験を積むことが可能なため今後のグローバル人材としてのキャリアアップ可能
・フレックス/在宅勤務などライフスタイルにあった働き方も可能
・中途入社も多く、多彩なバックグラウンドを持った方が既に活躍中

経営管理・会計領域 内製化 担当者/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 開発の中核メンバーとして、実装および設計を担っていただきます。(エンジニアリング中心 / 将来PL・PM志向)
具体的な業務: 社内システム開発および内製化推進を担っていただきます。具体的には、社内システムの設計、開発、既存システムのリファクタリング、業務部門との要件整理、ベンダーとの協働開発。
対象システム例:
・基幹業務システム
・ERP周辺システム
・経営管理 / BI
・データ基盤
・業務自動化ツール
経験・志向に応じて、テックリード、アーキテクト、PL / PM、IT戦略 / DX企画など多様なキャリアがあります。
ポジション・部門の魅力:
1. エンジニアが主役: このチームでは「設計」「開発」「アーキテクチャ」にエンジニアが主体的に関わります。
2. キャリアアップ可能: 実装だけでなく設計にも関わり、上流工程へキャリアアップ可能。
3. 長期プロダクト開発: SIerではプロジェクトが終われば次の案件へ移ることが多いかと思いますが、ここでは「作る」「改善する」「進化させる」という長期プロダクト型開発になります。
4. 経営に直結: このチームが作るのは会社の経営管理を支えるシステムです。例: 決算システム、経営管理・業績管理システム、データ分析基盤などIT・DXが会社の経営判断に貢献します。

経営管理・会計領域 (社内SE)/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
マネージャー候補またはリーダー
仕事内容
業務概要:
・会計関連システムのプロジェクト管理・上流工程の推進
・連結経営管理・連結決算業務の高度化に向けたIT支援

具体的な業務:
・プロジェクト案件を担当し、ユーザー部門やベンダ会社と共に要件定義の取り纏めやプロジェクト管理などを推進。
・グローバルベースで経営管理や決算業務等のIT企画・開発支援

ポジション・部門の魅力:
・「会計」×「IT」の知識・経験を活かしてコーポレートITのスペシャリストとしてキャリアを積むことが可能。
・当グループ全体の会計・経営管理業務の高度化等をIT面から関わることが出来る。
・他部門や社外とのコミュニケーションが活発。
・業務状況に応じて在宅勤務やフレックスタイムを活用した柔軟な働き方が可能。

システムアーキテクト/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当社の主力の基幹システム(※)に対し、内製化を視野に入れつつ既存資産を活かした段階的なリファクタリングを前提としたモダナイゼーションを推進するアーキテクトとして、全体アーキテクチャの構想策定から設計方針の策定、実行推進までを担っていただきます。
※貸手側の契約管理システム(フロント:vb.net/バック:PL/SQL)

具体的な業務:
1. 基幹システムのリファクタリングを遂行する上でのアプリケーション構造変革(設計方針の検討と策定)
2. 基幹システムを中心とするモダナイゼーションを遂行する上でのアーキテクチャパターンやデザインの策定(フレームワークを含む)、必要な技術スタックの選定
3. 内製化要員(アプリケーション開発者)や開発ベンダをアーキテクトとして統率

ポジション・部門の魅力:
基幹システムの構造的課題を踏まえ、将来の事業成長を見据えたアーキテクチャ方針を自ら描き、開発ベンダや関係部門と連携しながら、リファクタリングを軸としたモダナイゼーションを主体的に推進します。
内製化の推進や技術的負債の解消にも深く関与し、当社の将来を支える基盤づくりをリードできる点が大きな魅力です。
難易度は高いものの、基幹システム全体に裁量をもって関われる、大規模かつダイナミックなチャレンジを求める方にとって、キャリア上またとない機会となります。

社内SE(若手中堅層、 国内グループ会社IT支援)/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 当グループ会社のIT部門の運営力強化のため、アプリ、インフラ、セキュリティ等から得意な領域を軸にした支援を担当します。当社IT部門に所属していただきますが、当グループ会社のIT部門の立場に立ち、当社IT部門との調整や当グループ会社のIT業務支援に関与していただきます。また、当グループ会社の実態を踏まえ、IT施策の整理や改善提案にも関与していただきます。各当グループ会社のIT部門に寄り添い、課題整理から改善推進までを担う役割です。
具体的な業務: 入社後、当社のIT(体制、開発手法、基盤環境、運用等)について理解するための教育を受けていただきます。教育を受けていただいた後は、複数の当グループ会社を担当の上、現場との信頼関係構築を重視しているため、オンサイトでの支援を基本としています。(当社勤務、リモート勤務も併用可)ITスキルだけでなく、業務理解とコミュニケーション力が求められる職種です。具体的な支援内容の例は、次の通りです。
1. 情報セキュリティ対応やITガバナンスに関する支援
2. システム、SaaS導入支援
3. 各種IT施策推進の支援
ポジション・部門の魅力:
1. 複数の当グループ会社IT部門の“外部コンサルではなく内部の当事者”として関わり、IT運営力の強化に関与できる
2. 当グループ会社の実情に応じて、支援の進め方を自ら考え、提案・実行できる裁量がある
3. IT・業務・ガバナンスを横断した経験を積むことで、将来的に当社ITの企画中核、当グループIT取り纏め、マネジャーを目指せる

DX推進・業務改善プロジェクトマネージャー/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
<募集背景>
・事務領域の高度化・効率化が急務となっており、デジタル技術を活用した業務改革を加速させたい
・部門横断で課題を発掘し、最適なソリューション導入まで一貫して推進できる専門人材を必要としている

<業務概要>
事務領域におけるDX推進および業務改善プロジェクトをリードするポジションです。
業務分析、改善策立案、ツール選定、プロジェクトマネジメント、定着支援までを担当します。

<具体的な業務>
各部門へのヒアリングを通じた業務課題の抽出。
業務プロセスの可視化・標準化(As-Is/To-Be整理)。
RPA、ワークフロー、SaaS、生成AIなどの活用を踏まえた改善案の企画。
プロジェクト計画策定、要件定義、進捗管理、ベンダー調整。
導入後のマニュアル整備・トレーニング・利用定着支援。
効果測定(KPI設定)と継続的な改善。

<ポジション・部門の魅力>
当社全体の業務改革に直接影響を与えるポジションです。
最新のデジタル技術を自ら選定し、導入まで主体的にリードできます。
事務×ITの両面で専門性を磨ける希少なキャリアです。
部門横断で多様な関係者と協働でき、視座の高い経験を積めます。

エンタープライズ事業 統括責任者/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
エンタープライズ事業 統括責任者
仕事内容
業務概要
「『SaaS×プロフェッショナルサービス』を融合し、巨大組織の人的資本経営を実装する変革リーダー」
巨大組織のクライアントをターゲットとする「エンタープライズ事業Gr」の全体指揮を執ります。自社製品の提供に留まらず、コンサルティング(PS)を組み合わせた「SaaS+PS」モデルを牽引し、マーケティングから営業までを一気通貫で統括します。複雑な意思決定プロセスを持つ大手企業に対し、一社あたりのLTVを最大化させる戦略を主導する役割です。

ミッション
1. エンタープライズ攻略戦略の完遂: 巨大組織の多層的なステークホルダーを攻略し、人的資本OSとしての全社導入・定着を実現する。
2. 高付加価値ビジネスモデルの確立: コンサルティングとプロダクトを融合させた高単価ディールを創出し、事業部の収益性を最大化させる。
3. 次世代リーダーの育成: マーケ、IS、セールスの各機能を統合し、エンタープライズ領域で戦える組織を構築・強化する。

主な業務内容
1. 事業計画の策定と予実管理: エンタープライズ領域における売上・利益目標の達成に向けた戦略立案と実行。
2. マーケ・IS・セールスの統合ディレクション: ターゲット企業群(ABM)に対する一貫したメッセージングとプロセス設計。
3. ハイレイヤー向けリレーションシップ構築: クライアントのCHROや役員層との信頼関係構築および商談の要所での直接交渉。
4. プロダクトサイドへの戦略的フィードバック: 大手特有の課題を吸い上げ、次なる標準機能やサービス展開を提案。

データサイエンティスト(チーム責任者)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
チーム責任者
仕事内容
業務概要
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。

具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。

ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。
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