IT/DXエンジニア、1200〜1400万の転職求人

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【業務概要】
同社が提供するアカウント認証・認可機能やアプリ上でのWebアプリケーション表示フレームワーク、メッセージ送受信用APIなど、プラットフォームと連携するシステムを開発するためのAPI・ライブラリ（開発者向けプロダクト）に関して、国内外の開発者やサービス企画担当者に向けた各種技術支援や各種コンサルティングを担当します。

【具体的な業務】
・開発者への技術支援提供（仕様や設定方法など技術的問い合わせへの回答、報告された不具合の調査・原因究明、ドキュメントなど技術資料の作成）
・国内外のサービス企画担当者に向けたプロダクト利用方法に関する助言・コンサルティング
・開発者向けプロダクトに関する技術セミナーや勉強会、教育プログラムなどの計画立案および実施
・プロダクトを開発する社内開発者との連携（利用者の声のフィードバック、新機能や既存機能改善の提案）

【ポジション・部門の魅力】
プロダクトの利用者や開発者と積極的なコミュニケーションを行い、技術支援やコンサルティングを通じてプロダクトの価値を高めることで、プラットフォーム全体のエコシステム強化に貢献できるポジションです。

【業務概要】
同社および主要グループ会社を顧客とする大規模プロジェクトにおける、システム化企画のコンサルティングやプロジェクトマネジメント業務を担当します。

【具体的な業務】
・大規模システム化企画に対するコンサルティングやプロジェクト立上げ支援、プロジェクト計画の立案
・PMもしくはPMOとしてプロジェクトのスケジュール／スコープ／コスト／リソース／調達等の各種管理プロセスの策定と実行
・グループ各社経営層や部門責任者に対するステークホルダーマネジメント
・全社横断的な複数プロジェクトの統合管理(プログラムマネジメント)の体制構築と運営
・全社的なプロジェクト管理標準の整備と維持

【想定プロジェクト】
・グループ各社の基幹システム刷新プロジェクト など

【ポジション・部門の魅力】
・全社横断的にプロジェクト支援を行う戦略的PMO組織の立ち上げメンバーとして参画することを想定しています。
・グループの多岐にわたる事業領域に超上流〜上流からチャレンジすることができます。
・社員同士で協力し合いながらチームプレーでプロジェクトを進めていく組織風土があります。
・大規模プロジェクトにPM候補生として関わっていただくことが可能です。

【業務概要】
役員補佐の立場で、グループ各社のシステム化要件に対してビジネス効果を最大化するシステムインフラを企画、戦略立案し、運営実行まで推進します。

【具体的な業務詳細】
インフラ部門の管掌役員の補佐として、各部長や配下メンバーと連携しながら下記案件の実現に向け、社内合意形成や戦略推進をリードします。

＜組織管理＞
・組織横断的なグループのインフラ戦略に関する企画立案および実行
・インフラ組織マネジメントやプロジェクトの方針決定/運営体制の適正化検討

＜プロジェクト管理＞
・グループにおける各種プロジェクトやシステムのマイグレーション/モダナイゼーション等の推進
・グループにおける将来的なITシステム基盤の拡張性や発展性を加味したプロジェクト立案やリソースマネジメント、社内横断的な情報共有や進行状況報告

＜技術推進と人材育成＞
・業務の自動化などを含めたインフラ業務全般のパフォーマンス向上施策の企画策定
・組織の多様な人材育成および育成計画検討（次期幹部候補や若手エンジニアなど）

【ポジション・部門の魅力】
・グループのIT部門として、各ユーザー部門と対話する機会が多く、システムを通じて多角的なビジネスやサービスへの価値発揮にチャレンジできます。
・システムの企画立案だけでなく「導入後」のフェーズにおいても運用改善や技術提案が行え、幅広い視点や知見が養えます。
・役員補佐の立場として案件をリードするため、経営目線でのIT戦略立案や経営トップへの提案機会を通じたキャリアアップ、影響度の大きな仕事への達成感が得られます。
・役員補佐にて実績を積んだ後、将来的には同社インフラ部門長（部長職以上）として実行の一翼を担うキャリアパスを目指せます。

【業務概要】
AIガバナンスおよびAIエージェントの導入・統制に関するコンサルティング、技術検証・サービス開発、ナレッジ発信等を担うポジションです。

【具体的な業務】
◆ AI統制コンサルティング
・AIモデル・エージェントの品質・安全性・信頼性の継続的評価支援
・AI・AIエージェントのリスクアセスメント

◆ AIエージェント導入コンサルティング
・AIエージェント導入コンサルティング（導入支援、活用戦略策定、教育など）

◆ 技術検証・サービス開発（新規事業立ち上げ）
・AIエージェント統制に関するサービスコンセプトの設計・PoC推進
・AIガードレール・監視ソリューションの技術検証（国内外のAIガバナンスツール、オープンソースツール等の評価）
・AIエージェント管理機能の構想策定・設計

◆ ナレッジ発信・事業推進
・AIエージェントセキュリティ・統制に関するホワイトペーパー・セミナー資料作成
・提案書・PoC設計書の作成と顧客提案

【ポジション・部門の魅力】
AIガバナンスおよび技術検証を通じて最先端領域の事業立ち上げ・ナレッジ発信に携わることができます。

【業務概要】
グループ全体のコーポレートIT運営統括と、情報セキュリティ体制の構築・運営を一体で担うポジションです。IT基盤の標準化・共通化、IT調達・コスト管理、規程・ルールの整備、ISMS推進、グループ会社への展開までを幅広く推進します。

【具体的な業務】
1. ITマネジメント／情報システム運営
・コーポレートIT・社内システムの運営統括（ID・エンドポイント・SaaS・社内システムの一体運営、ITチームの構築・育成を含む）
・グループIT基盤の標準化・共通化（ID・エンドポイント・SaaSの共通化と中央管理、基幹・ERP・共通ツールの導入・展開）
・ITガバナンス・IT全般統制（ITGC）の整備、社内システムの運用・サポート体制の確立
・IT調達・ベンダーマネジメントの統括、SaaS・クラウド等のコスト管理・ライセンス最適化

2. 情報セキュリティ
・グループ全体の情報セキュリティ体制の構築・展開（グループ会社向け基準の策定・展開、セキュリティ要件の策定・運用）
・情報セキュリティ基本方針・各種規程・ガイドラインの改定・新規策定、運用実態の点検、社内浸透施策の企画・実行
・ISMS（ISO27001）等の認証取得・維持（リスクアセスメント、内部統制文書の整備、審査機関・構築支援会社との連携、内部監査・マネジメントレビューの運用）
・グループセキュリティ課題の整理・一覧化、経営層への報告・エスカレーションの仕組みづくり、対応策の実施

【ポジション・部門の魅力】
入社後はコーポレートIT・社内システムの運営と情報セキュリティ体制構築・ISMS推進を一体で担い、全社のITガバナンスとセキュリティガバナンスの双方を強化します。将来的には、情報システム・セキュリティ機能全体の責任者として、またCIO/CISOとして経営に参画することが期待されている重要なポジションです。

【業務概要】
電力小売事業者・発電事業者向けのクラウド型システムにおけるCIS（顧客情報・料金請求システム）領域の拡大を担うプロダクトマネージャー（PdM）のポジションです。「契約→計量データ→料金計算→請求」の一連の業務をシステムの仕様として設計し、データモデルの定義からモック作成、プロダクトのロードマップ策定まで推進します。

【具体的な業務】
・料金・精算ルールの読み解きと仕様化：PPA契約書、電力会社の料金表・約款、託送供給等約款、再エネ賦課金・燃料費調整などの制度を読み解き、料金計算ロジックとして仕様に落とし込みます。
・顧客要望の汎用化とロードマップ策定：導入先の業務をヒアリングし、個別要望を「標準機能／設定で吸収／個別対応」に切り分けてプロダクトの優先順位を決定します。
・データモデルの設計：需要家・供給地点・契約・料金メニュー・計量値（30分値）・請求の関係や、契約変更・遡及修正・再請求といった状態の扱いをエンジニアと議論して仕様を決め切ります。
・ドキュメント・要件作成：用語集・ドメインドキュメント・仕様を自ら書き、受入条件のレベルまで要件を詰めます。
・モック作成による認識合わせ：AIコーディングツールなどを活用して画面モックを作成し、顧客・社内関係者と早い段階で認識を合わせます。
・導入・運用への関与：新規導入時の業務要件整理やデータ移行方針の策定、導入後の課題を製品改善へ還元します。

【ポジションの魅力】
・数十兆円規模の電力市場において、売上の根幹となる料金計算・請求システムの中枢を設計できます。
・顧客ごとに異なる複雑な業務を構造化し、汎用的な製品として設計するプロダクトマネジメントの醍醐味を実感できます。

【ミッション】
地域の課題に寄り添い、自治体・企業・パートナーを牽引して、自動運転という「未来のインフラ」を現場に実装すること。
日本各地の交通空白地帯や移動の課題に対し、顧客ニーズの把握から実行計画の策定、自治体やステークホルダーとの複雑な調整までを総合的にリードします。構想で終わらせず、泥臭い調整や計画立案を経て「実際に地域で自動運転が当たり前に走る社会」を最前線で創り出す、極めて社会貢献性と達成感の高いミッションです。


【主な業務】
・プロジェクトマネージャーとして、顧客やパートナーとともに自動運転を実装するための計画立案
・実証実験や社会実装に必要なステークホルダーとの各種調整、実装に向けたプロジェクト運営


【具体的な業務】
・地域のキーマン（自治体首長、企業の社長など）へのトッププレゼン、ビジネス提案
・地域の特徴を捉え、地域経営計画書の作成
・地域顧客のニーズや課題の把握と提案作成
・案件遂行のため関係ステークホルダーとの調整

※将来的な適性や組織状況等により、BOLDLY内の他業務へ配置転換となる可能性がございます。あらかじめご了承ください。


●仕事の魅力
・自治体の首長や企業トップが提案相手。視座の高い環境で、直接プロジェクトの意思決定を動かす経験が積めます。
・ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現につながり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です。
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境です。
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時におけるさまざまな経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境です。
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社とともにご自身も成長していくことができます。

●業務概要
人事給与システムやタレントマネジメントシステムに関わるプロジェクト推進を行うポジションです。IT部門のマネージャーとして、ユーザー部門や開発ベンダーと連携し、プロジェクトをドライブさせます。

●具体的な業務
・人事給与システムやタレントマネジメントシステムに関わるプロジェクト推進（70%）
・勤怠管理システムの課題推進（勤怠管理システム担当チームが抱える課題の管理等）（20%）
・自チーム組織開発・業務改善活動（10%）
※グローバルからメール等での連絡・対応依頼対応が発生する場合があります（頻度低）。

●ポジションの魅力
社内SEとして自社の事業・業務に深く入り込み、企画・要求定義・要件定義などの上流工程から主体的に推進できる役割です。現状の業務課題への対応にとどまらず、目指すべき姿や変革の道筋をデザインします。また、データ分析基盤や生成AI活用等によってチーム全体の生産性向上にも大きく寄与できます。

【業務概要】
複数チームに共通する課題を横断的に解決し、組織全体の信頼性と開発速度を引き上げるSREを募集します。

【具体的な業務】
1. サービスチームの信頼性・運用の課題解決
- 開発チームにおける信頼性・運用の課題の特定
- Datadog・New Relic・CloudWatch・Sentryを用いた可観測性の整備と、SLI/SLOの設計・導入
- インシデント対応・ポストモーテムの進め方の定着と、再発防止の仕組み化
- コードを読み、開発者と同じ目線で進めるRailsアプリケーションのパフォーマンス・運用改善

2. 共通課題を横断的解決
- 複数チームに共通するインフラ・CI/CD・監視・IaCの課題の抽出
- Terraformモジュール・ECSデプロイ基盤・監視テンプレートなどの共通部品・標準・ガードレールづくりと、各チームへの展開
- インフラ変更のフローとドキュメントの整備による、特定の人に頼らない運用基盤づくり

3. セキュリティ・ガバナンス（アサインに応じて）
- セキュリティフレームワークに沿った現状評価と、全社のセキュリティ戦略・ロードマップの策定
- AWS Organizations配下のアカウント統制と、Security Hub・GuardDutyなどの運用
- IAM・ネットワーク・WAFなどのセキュリティ基盤の整備と、各チームへの展開
- 主要サービスの事業継続の仕組みづくり（RPO・RTOの定義、バックアップ・復旧訓練）

4. 社内AI推進（アサインに応じて）
- AIエージェント・LLMアプリケーションが安全に動く実行基盤（権限・ネットワーク・コスト管理・監査ログ）の構築
- 開発者がAIを前提に開発できる環境づくり

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
2. 一つのサービスに閉じず、全サービスの信頼性に横断で関わる
3. SREを軸足に、セキュリティ・AI基盤へ領域を広げられる
4. まだ型のない、AIエージェントが安全に動く基盤づくりに携われる

【業務概要】
スキマバイト等のマッチングプラットフォームにおける「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを活用してユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担います。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支えるデータに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発および因果推論等を用いた効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度を向上
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使したモデル最適化

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからのフィードバックを収集・分析し、プロダクトを進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理

【ポジション・部門の魅力】
・新しい市場のインフラづくりに深く関わることができます。
・モデル作成だけでなく、運用・継続学習・精度の監視まで一気通貫で手掛けられます。
・施策の設計段階から参画可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できる環境です。

自社サービスの開発エンジニアとして、開発業務全般を担当します。

【具体的な業務】
WebおよびAI関連プロダクトにおける開発業務がメインです。
自社プロモーションプロダクトの開発業務にも携わります。
主に要件定義、開発、テストを担当します。
AIを活用したマーケティングを行うため、最先端技術に触れながら業務を行います。

【開発体制・環境】
アジャイル的な開発体制を採用しています。
インフラに関してはAWSなどの先端クラウド技術を積極的に取り入れています。

【ポジション・部門の魅力】
先端技術を活用した開発に携わることができ、大手IT企業主催のセミナーや海外での業界カンファレンスへの招待・登壇実績など、最新の業界動向に触れられる環境があります。

【業務概要】
大手損害保険グループにおける損害サービス（事故受付〜保険金支払）に関する大規模基幹システムの開発プロジェクトマネジメントを担当します。

【具体的な業務】
1. 損害サービスのプロセス変革やAI推進を目的とした複数年にわたるプロジェクトにおいて、ビジネス部門からの要求分析、システム要件や実現方式の検討など、上流工程からプロジェクト完了まで一連の工程をマネジメントします。
2. 契約条件やシステムデザイン、移行要件など複雑な条件に該当する先進的なプロジェクトに従事し、複数部門にわたるステークホルダーと円滑なコミュニケーションのもと合意形成をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
国内でも先進的なプロジェクトにおいて、大規模な基幹システム開発やAI推進などの上流工程からプロジェクト完了までを牽引できるポジションです。

【ミッション】
・法人顧客の事業・業務課題を起点に、AI／AXを活用した課題解決策を企画し、構想策定・提案からPoC、導入・実装、定着までを法人顧客と伴走しながら推進します
・営業・エンジニアなどの社内関連部門、グループ各社、パートナー企業などと連携し、技術やプロダクトを単に提供するだけではなく、法人顧客の業務変革につながるソリューションを具体化していくことがミッションです

【主な業務】
・業界・企業分析や法人顧客へのヒアリングを通じた、潜在・顕在課題の整理・構造化
・AI、クラウド・プラットフォームなどを活用したソリューションの企画・提案
・法人顧客のAX戦略・構想策定、ユースケース検討およびロードマップ策定支援
・PoCの企画・計画、要求整理・要件定義、導入後の定着化までの伴走支援（デプロイは別部門が主担当）
・ソリューション導入による効果やROIの仮説設計・検証
・法人顧客、社内関係部門、グループ会社、パートナー企業などを巻き込んだプロジェクト推進
・法人顧客へのAXオンボーディングおよびAI活用の高度化・継続利用に向けた支援

【具体的な業務】
ご経験・専門性や担当する法人顧客に応じて、以下のような領域を中心に担当いただきます

・AIやクラウド・基盤領域におけるプリセールスとして、法人顧客の業務課題を把握し、最適なソリューションの企画・提案を行います
・AI活用を検討する法人顧客に対し、AXの構想策定からユースケースの具体化、PoC、実装、導入後の定着までを一貫して支援します
・各業界の法人顧客に対して、業界・業務への深い理解を基に要求整理・要件定義を行い、法人顧客と伴走しながらAIの業務実装を推進します

このポジションでは、ITIL（Information Technology Infrastructure Library）等のベストプラクティスを活用して自社サービスの運用設計・改善を行います。

業務内容
・運用設計（変更管理／構成管理／インシデント管理／運用フロー作成）
・サービスレベル毎の運用におけるサービス戦略・サービス設計の立案
・ITシステムの運用整理に向けた現状分析
・インデント対応などを踏まえた運用改善提案とその実行
・必要な運用体制の構築や運用ルールの企画・立案
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・運用設計（ITIL／変更管理／構成管理／インシデント管理、運用フロー作成）

【ミッション】
当社事業および、社会／生活を支えるコミュニケーションサービス基盤を開発／提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム（IoT／API／メッセージ／位置情報PF など）、およびサービスシステムの開発／運用

【主な業務】
テックリードとして、当社の商用サービスプラットフォームの設計／開発／プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。
実際の開発においては、AIを用いた開発／AI駆動開発への移行も進めているため、その関連業務にも携わっていただける環境です。

【プラットフォーム例】
個社のニーズに対応するのではなく、市場のニーズに応える多種多様なプラットフォームがあります。
プラットフォームの""その先""のお客さまやユースケースを意識したプラットフォームを開発しています。
●スマートメータIoT-PF（LPガス／水道）
●みまもり系サービス
●法人向けメッセージサービス（Push系）
●ユーザー認証サービス
●うごくま、アシストガイド、あんしんデータボックスなどのConsumer向けサービス
※モバイルキャリアとして法人／Consumerに提供するサービス

【AIを用いた開発／AI駆動開発に関する取り組み】
特定のシステムにおいてトライアルとして、Copilot／Codexなどの生成AIツール（バイブコーディング）を活用した実装や、
既存ドキュメントのリバースエンジニアリングなどを実施／検証を進めています。
今後は、リバースエンジニアリングやAIを活用した効率的なコーディングをはじめ、CI／CDによるテスト・デプロイの自動化まで、
開発プロセス全体を再設計し、AI駆動開発を中心とした業務フローを構築し、効率化を目指していきます。

【具体的な業務】
・システムアーキテクトとしてシステム要件定義、アーキテクチャ検討
・テックリードとして開発チームマネジメント（進捗管理／課題管理／予算管理など）
・開発業務（コーディングなど） ※ AI駆動開発関連の業務含む
・サービスリリース後のシステムメンテナンス


◎仕事の魅力
・社内での注目度／期待感も非常に高い中、当社が提供するコンシューマ／法人向けプラットフォームの構築を担い、市場やお客さまのニーズを踏まえた新たなサービス創出に挑戦できるミッションです。
・自ら開発したサービスが数百万〜数千万規模のユーザーに利用される可能性があり、社会や生活を支えるコミュニケーションの基盤の進化に直接貢献する実感を得られます。
・認証基盤やメッセージング基盤、各種APIプラットフォームなど、多くのサービスを支える共通基盤の開発に携わることができます。
・単なるシステム開発にとどまらず、アーキテクチャの設計、技術選定、標準仕様への対応、新技術のPoCから商用導入まで幅広い経験を通じて、エンジニアとして、フルスタックな技術力を身につけることができます。
・開発手法をAI駆動開発へ移行しているため、AIを用いた開発に携わることができます。

＜雇入れ直後＞
【社内システムの構築・運用・保守・改善提案】
○具体的な業務内容
・社内システム（セキュリティ管理系）の導入、運用方針策定、管理
・情報セキュリティについての啓蒙や教育、インシデントへの対応
・社内サーバーの構築、運用、管理
・ヘルプデスク統括（PC、スマートフォン、タブレット等）

＜変更の範囲＞　当社における各種業務全般

【業務概要】
情シス領域を横断的に担ってきた経験を軸に、業務システム（パッケージ・SaaS・内製含む）の設計・導入・運用をリードします。開発プロジェクトの企画・管理・ベンダー管理を進めつつ、事業部門との対話と確認を一気通貫で推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・業務システム設計・導入（パッケージ/SaaS/内製）
・SaaS連携・業務自動化（iPaaS/スクリプト）
・業務システム運用設計・改善サイクルの適用
・AIの開発業務への活用・適用

＜周辺領域＞
・業務システムベンダー管理・SLA運用
・事業部門のプロセス改善への支援
・事業部門でのAI活用の本質的な支援

【ポジション・部門の魅力】
・事業の成長とITが直結した環境
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス
・領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境
・既存・新規ベンダーと協力し、業務系基幹システムの段階的改善を進めることができる環境

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にインフラ・セキュリティ・SaaSや業務システムの整理をリードします。SaaSの乱立、IT外部委託費、ガバナンスの整理・再設計とともに、HRデプロイ環境の整備など日々の業務プロセスの効率化を推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・インフラ・ID統制（SASE／Entra／Intune等、IDライフサイクルプロセスの改善）
・セキュリティ・監査対応（特権アカウント・GitHub権限・インシデント対応）
・業務統廃合・SaaS整理

＜周辺領域＞
・ITコスト・投資管理（OPEX／CAPEX可視化）
・ベンダー契約管理・SLA設計・コンペ
・社内調整・IT調達ルール策定

【ポジションの魅力】
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境です。
・ネットワーク（SASE）・エンドポイント管理は整備済み。改善やビジネスを加速させるフェーズからのスタートとなります。
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパスがあります。
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードするポジションです。業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた経験を生かし、業務側と連携してシステム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担います。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤

＜周辺領域＞
・データ統合分析基盤の構築
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義

【ポジションの魅力】
・電力データや各種顧客データなど活用余地が極めて大きいデータを扱えます。
・データ基盤の方向性をCTOや経営陣と直接議論できる環境です。
・エネルギー業界×データの最前線で、データドリブン経営の中核を担えます。
・構築したダッシュボード・データマートが経営判断やEBITDA改善に直結します。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入や実験のコストが低い環境です。

●業務概要
データサイエンス、AI、データ活用を起点に、顧客の産業課題を解決するプロジェクトの提案から推進までを担当するポジションです。単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。

●具体的な業務
・顧客課題の分析・課題設定（データで解決可能な問題への再定義）
・データ取得・整備・分析設計・モデル構築の推進
・施策化、現場実装、効果検証までを一気通貫で推進
・構造化データ（売上・顧客データ等）および非構造化データ（テキスト、画像、音声、センサー等）を活用したソリューション推進
・IoT、カメラ、各種デバイスや業務システムと連携した現場定着化の推進
※特定の技術やプロダクトに縛られず、案件ごとに最適なアプローチを選択します。

●ポジション・部門の魅力
・最新のディープテックやデータサイエンス技術を顧客現場の事業成果へ直結させる経験が得られます。
・製造、物流、金融、小売、医療、行政など多岐にわたる領域の産業課題解決に携わることができます。
・多様なスペシャリストやプロフェッショナル人材と協働し、プロジェクトの成功をリードできます。

【業務概要】
ITインフラ領域の専門性を活かし、公共・製造・金融・通信などの各事業領域を横断して支援する組織の立ち上げ・拡大を担うハイレイヤー人材向けのポジションです。
同社では幅広くプロジェクトマネジメント支援を展開しており、今後ITインフラ関連のニーズに対し高度かつ専門的な支援を提供するため、専門組織の構築を目指しています。
個別プロジェクトのPM／PMOとしての推進にとどまらず、インフラ領域の専門性やマネジメント経験を活かし、組織立ち上げから支援体制の構築、案件創出、事業拡大までを主体的にリードすることが期待されます。

【具体的な業務】
●組織・事業の立ち上げ、拡大
・ITインフラ領域における専門組織の立ち上げ、組織体制の構築
・各事業領域におけるITインフラ関連ニーズ把握、支援方針の策定
・ITインフラ領域の事業戦略・サービス展開に関する企画、推進
・専門人材の採用・育成、チームマネジメント
・ナレッジ・事例の蓄積、支援サービスの標準化

●案件創出・顧客支援
・既存顧客との関係構築、課題ヒアリング
・新規案件・追加案件の創出、提案活動
・RFP対応、プリセールス、顧客折衝
・各事業領域と連携した横断的なプロジェクト支援

●プロジェクトマネジメント
・ITインフラ領域におけるPM／PMOとしてのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの進捗・課題・品質管理
・案件ニーズに応じた人材・チームのアサイン、体制構築
・社内外のプロフェッショナル人材との連携、マネジメント

●想定する支援領域
・ITインフラのグランドデザイン策定・構想支援
・クラウド基盤の構築・移行・更改（AWS／Azure／GCP等）
・サーバー・仮想化基盤の設計・構築・更改
・セキュリティ基盤の導入・高度化

【ポジション・部門の魅力】
1. ITインフラ領域の専門組織の立ち上げ・責任者として活躍できる機会があり、組織づくりからサービスの拡大まで携われます。
2. 公共・製造・金融・通信など事業領域を横断した課題解決に関わることができます。
3. 技術・プロジェクトマネジメント・事業推進を掛け合わせたキャリアを構築できます。
4. グループの人材ネットワークを活用した柔軟なチーム編成や事業展開が可能です。

【業務概要】
AIを含むプロジェクトにおいて、顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとして業務を行います。単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
※エンジニアと協働し、技術的判断にも関与しながらプロジェクト全体の推進を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・技術を理解したPMとしてプロジェクトをリードできる環境です。
・AI活用プロジェクトに多数関与できます。
・企画から運用改善まで一貫して関与が可能です。
・顧客と長期的に伴走するスタイルで業務を進められます。

【業務概要】
AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進します。事業・顧客・現場の課題とAI・データの可能性をつなぎ、課題設定、仮説検証、要件定義、実装、運用、効果検証までを一貫してリードします。

【具体的な業務】
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進

想定テーマ例：
・マッチング / レコメンド体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML/AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

【ポジションの魅力】
・大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

【業務概要】
コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用をリードします。プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担うポジションです。

【具体的な業務】
・ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
・コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
・セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
・コーポレートIT構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

＜主な使用SaaS・ツール・技術スタック＞
・コミュニケーション/業務管理: Slack, Zoom, Google Workspace, Notion, Microsoft 365
・デバイス管理/認証: Jamf Pro, Intune, Okta
・セキュリティ: CrowdStrike, Zscaler, SentinelOne
・インフラ/自動化: Terraform, GitHub Actions, GCP, Python

【ポジション・部門の魅力】
・モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
・経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
・組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

【業務概要】
複数プロダクトを横断する共通基盤の構想や推進を主体的にリードするポジションです。

【具体的な業務】
・各プロダクトのPdMやエンジニアと連携し、共通基盤導入における要件調整や課題解決
・複数プロダクトを横断する基盤の要件定義、ロードマップ策定、プロジェクトマネジメント
・横断的なセキュリティ対策、コンプライアンス対応の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社のマルチプロダクト戦略を実現するための基盤そのものを企画・設計し、事業の根幹に直接関わる重要な役割を担います。
・各プロダクトチーム、エンジニア組織、経営層と連携し、組織全体の技術戦略やプロダクト戦略の意思決定に関与できます。
・急成長するプロダクト企業の変革期において、スケールする組織・システム作りの経験や、次世代インフラを支える共通基盤構築の意思決定を主導する経験が得られます。

【業務概要】
事業の急拡大期を迎えている同社の事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の課題をあらゆる方法で解決し、開発組織のフロー効率および生産性の向上を目指すポジションです。役員陣と連携しながら、組織課題に対してチームで連携して課題解決をリードします。組織横断的に動きつつ、担当する機能領域のリードが期待されます。

【具体的な業務】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境】
・Backend: Ruby (Ruby on Rails, RSpec)
・Frontend: TypeScript (Next.js, React)
・Mobile: Swift, Kotlin
・Infrastructure: AWS (ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache等), Google Cloud, Terraform, Datadog
・ツール: GitHub Copilot, Devin, Cursor, Claude Code, Vertex AI, LiteLLM, Notion, Slack 等

【ポジションの魅力】
社会課題の解決に向けて、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできます。事業拡大に伴う組織・技術的負債の抑制と持続可能な開発体制の構築という手応えのある課題に挑戦できます。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
R&D組織の一員として、ロボティクス・自動運転をはじめとするディープテック領域全般をスコープに、これらを物流・製造の現場に実装していくための事業とインフラの立ち上げを、一気通貫でリードしていただきます。

【具体的な業務】
・ディープテック領域の技術・事業探索：ディープテック技術の動向・メーカー・市場を把握し、事業へのインパクトと打ち手（事業仮説）を構想する
・PoC・検証の設計と実行：検証すべき仮説と成功指標（KPI）を定義し、PoC・実証実験を設計のうえ、現場・パートナーと連携して、環境の構築、実行・評価し、横展開・本番実装の判断までをリードする
・現場での実証・協業を成立させるスキーム設計：クライアントとの権利整理・利用許諾・合意形成を、改善レポートや教育コンテンツ等の還元価値とセットで設計する
・協業パートナーの開拓・実装：ロボット・自動運転メーカー、AI企業、研究機関、保険・金融等との連携を構想し、PoC契約・共同検証を組成・実施する
・取り組みの継続性・経済性設計：実証・実装の取り組みを継続できるよう、コスト・体制・ユニットエコノミクスを設計する
・改善ループの設計：現場での実証で得た知見を、教育・品質チェック・運用改善に反映する仕組みを設計する
・プロジェクトマネジメント：R&Dメンバー、プロダクト、法務、現場、外部パートナーをはじめ多様な社内外ステークホルダーを束ね、利害を調整し実現に向けたブロッカーを取り除きながら、論点設定から実行・完遂までをリードする

【ポジション・部門の魅力】
・ロボティクス・自動運転などのディープテックを現場に実装する基盤を、ゼロから立ち上げる挑戦を担えます
・技術（ロボティクス・自動運転・AI）と事業開発の交差点で、新しい労働力インフラを設計できます
・最小ラボから現場PoCまで、インフラを自分の手で構築する胆力が正面から活きます
・ロボットメーカーや研究機関と、フィジカルAI時代の最前線で協業できます
・現場・クライアントとの信頼（同意・権利）を設計しながら、最前線で実装を進める希少な経験が積めます

【業務概要】
ユーザー・クライアント双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担います。標準仕様と自社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や各プロダクト（RP）の安全な接続を推進します。また、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、継続的に安全な開発・運用を行える環境を整えます。

【具体的な業務】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理などの機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、安全な変更の推進
・チーム内および依存チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジション・部門の魅力】
・大規模ユーザーを支える認証・ID基盤の設計から本番運用まで一貫して携われます。
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、設計・意思決定・デリバリーをリードできます。
・OAuth 2.0／OIDCの標準を実際の実装へ適用し、専門性とシステム設計力の双方を深められます。
・既存システムを止めずに移行する難度の高いプロジェクトで社会的インパクトを実感できます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることが本ポジションのミッションです。個別のプロダクトや業務で活用が進む生成AIについて、本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。複数チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務】
1. 検証した施策を本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を素早く試し切り替えられる仕組みの整備、クラウドやIaCを用いた開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境整備
・セキュリティや法務部門と連携した個人情報取扱ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、切り戻し等の仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率を把握するログ・メトリクス・トレースとアラート等の整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装
・得られた知見を共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへ反映しセルフサービス化を推進

【ポジション・部門の魅力】
・基盤がLLM活用の広がりに直接影響を与えるため、事業上のインパクトが非常に大きいです。
・業界でも標準が定まりきっていない領域において、同社における最適な標準を自ら設計できます。
・進化し続けるモデルやエージェントに向き合い、技術選定から運用ルールづくりまで幅広く主導できます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

経験・志向に応じて、以下のいずれかの役割を担当します。

ソリューションセールス
インサイドセールスが獲得した商談を起点に、課題の発見から提案、契約獲得までを担当します。顧客の現状を聞き、解決すべき課題と導入の意義を整理し、担当者・決裁者との合意形成を進めます。

・顧客の事業状況、業務フロー、既存システムのヒアリング
・問題点の整理と、優先して解決すべき課題の特定
・サービスを用いた解決策と、導入後の活用イメージの提案
・顧客担当者のフォロー、決裁者へのアプローチ、見積もり・交渉など契約獲得までの対応
・社内関係者との連携、顧客の要望や課題の開発組織へのフィードバック

エンタープライズセールス
大手企業を対象に、アカウントプランの設計から提案機会の創出、複数部門・意思決定者との合意形成、契約獲得までを推進します。現場の課題と経営層の判断軸を結び付け、全社導入や利用拡大を見据えた提案を行います。

・事業構造、組織体制、業務課題、意思決定プロセスを踏まえたアカウントプランの設計・実行
・複数部門のキーパーソンとの接点づくりと提案活動
・経営層・意思決定層への提案と、導入に向けた合意形成
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発などを巻き込んだ案件推進
・受注後の円滑な導入に向けた連携と、アップセル・クロスセルのリード

商談数は1日2 3件、初回商談から契約獲得までのリードタイムは6 12カ月程度が目安です。案件規模によって異なります。

セールスマネジャー候補
事業戦略をチームの営業戦略・行動に落とし込み、メンバーの提案活動と組織成果を支えます。

・3 5名程度のメンバーの提案活動・案件推進のサポート
・事業戦略に基づくチーム戦略の企画・立案・実行
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など関連部門との連携・事業推進
※業務・組織理解を深めるため、入社後は一定期間プレイヤーとして業務に取り組む場合があります。

名刺管理サービスを導入したエンタープライズ企業に対し、営業組織の課題や顧客データの活用状況を踏まえたコンサルティング型のカスタマーサクセスを担当します。顧客の要望への対応だけでなく、自ら課題と活用の可能性を見つけ、経営層・推進部門・現場部門を巻き込みながら、営業活動や情報活用の変革を推進する仕事です。

▼具体的な業務内容
・顧客の営業戦略・組織体制・既存業務・システム環境の把握と、当社を通じて実現する目標・支援計画の策定
・導入・運用見直しプロジェクトの推進（目的の整理、推進体制の構築、関係部門との調整、業務フロー・運用ルールの設計）
・人脈・接点情報や取引先情報を活用した、重点顧客との関係強化、新たなビジネス機会の発掘に向けた提案
・営業企画・情報システム部門などと連携した、取引先情報の整備やSFA／CRM／MAとのデータ連携・活用に向けた要件整理、運用設計の推進
・経営層・部門責任者への活用成果の報告と、次の課題・施策に関する合意形成
・利用状況と顧客の事業・組織の変化を踏まえた、継続利用に向けた課題解決、新機能の提案、活用範囲拡大に向けた営業・アカウントマネジメント担当との連携
・顧客の課題・要望のプロダクト部門へのフィードバックと、支援で得た知見のチームへの展開

●本ポジションの魅力
【この仕事の本質は、大手企業の「営業変革・顧客データ活用」を実行すること】
職種名はカスタマーサクセスですが、操作案内や定型的な活用支援だけを担う仕事ではありません。「営業組織として何を変えたいのか」「どの情報を、誰が、どの場面で使えば成果につながるのか」を顧客と共に考え、業務とシステムの両面から実現を支援します。
「システムの稼働を区切りにせず、その後の活用と成果まで関わりたい」「自社で培った改善経験を、さまざまな企業の課題解決へ広げたい」という思いを、継続的な顧客支援の中で実現できます。

【経営層・現場・情報システム部門をつなぎ、企業ごとに異なる正解をつくる】
大手企業では、経営層が期待する成果、推進部門が整えたい運用、現場が感じる負荷が一致しているとは限りません。既存のSFA／CRMなどとの役割分担や、部門ごとのデータ管理も踏まえ、関係者が実行できる形に落とし込む必要があります。
問い合わせを待つのではなく、必要な相手に自ら働きかけ、状況を把握し、提案と調整を重ねて前に進める。その過程で、経営課題を具体的な業務へと翻訳する力、技術と業務をつなぐ力、複雑な利害の中で合意をつくる力を磨けます。難しさがあるからこそ、単一の製品知識にとどまらない、再現性のある課題解決力が身に付きます。

【自社プロダクトを通じて、顧客への支援とサクセス組織の進化をつなげる】
当サービスが扱うのは、企業情報だけでなく、「誰が、誰とつながっているか」という企業固有の接点情報です。このデータを既存システムやAI活用と結び付け、顧客の営業活動にどう生かすかを考えられることが、本ポジションの面白さです。
また、顧客から得た課題や知見は、プロダクトへのフィードバックや、他の顧客に展開できる支援手法の改善にもつながります。個社への支援で成果をつくるだけでなく、その経験をチームの提案力や運用品質へ還元する。自社プロダクトを持つ事業会社で、顧客への価値提供と組織づくりの両方に関わることができます。

本ポジションは、当社およびグループ各社におけるIT活用・DX推進を企画・リードする役割です。各部門の業務課題を起点に、ITを活用した業務の高度化・効率化を実現していただきます。

入社後は、まず下記の業務を中心にご担当いただきます。将来的には、中期IT計画の策定、ITガバナンス体制の構築・運用、経営層へのレポーティングなど、IT戦略全般を担っていただくことを期待しています。
1.生成AIの活用推進：導入済みのMicrosoft 365 Copilotの社内定着支援、および各業務に適した生成AI・AIエージェントの導入企画・実行（活用例：分散する情報の集約・分析、翻訳、契約書レビュー等）
2.Salesforceの活用推進：利用促進策の企画、および蓄積データの分析・活用方針の策定
3.業務プロセスの改善：手作業やデータの二重入力など、業務上のボトルネックの特定と、改善策の立案・実行
※フロント部門をはじめとする各部門の課題・要望を整理し、業務要件・機能要件に落とし込んだうえで、社内外の関係者と連携しながら導入・改善を推進していただく役割です。システム開発・設定等の実作業を担うポジションではありません。

【ミッション】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大

【主な業務】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング

【具体的な業務】
・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討（要件定義・設計・構築・運用・全体PM）
・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築（個別カスタマイゼーション）
・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝（パートナー・ベンダー・業務委託先など）


●仕事の魅力
・グローバルIT業界をリードする海外の各種大手事業者へ最先端の基幹インフラを考え、作り、提供し、成長が著しいIT社会基盤の構築に貢献できる
・上記を通じた通信業界最先端の知識、プロジェクトマネジメントスキル、コミュニケーションスキルを得ることができる

【業務概要】
チェーン小売企業の店舗運営を支援する店舗マネジメントAI（SaaS/Bpass）プロダクトにおいて、企画段階から参画し、新規機能の企画・開発およびプロダクト開発方針への技術的サポートを担当します。本番初回リリースに向けた開発フェーズにおいて、技術的な視点でプロダクトを形にし、将来的な開発チーム立ち上げへの参画も期待されるポジションです。

【具体的な業務】
1. 新規機能の企画・開発
・プロダクト責任者や企画メンバーとともに、新規機能やUXを企画段階から検討
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したモック・プロトタイプの作成とユーザー検証を通じた企画の具体化
・企画した機能の開発（自ら実装、またはパートナー企業と連携して実装）

2. プロダクト開発方針への技術的サポート
・ビジネス要件・ユーザー要件を技術的な実現方式・工数・リスクの観点から整理し企画に反映
・製品ロードマップや開発優先順位に対する技術面からの提案
・システム全体のアーキテクチャ検討や技術選定

3. ベンダーコントロール・品質管理（開発支援チームと連携）
・開発パートナー企業への依頼内容整理と進捗確認
・開発物のレビュー・受け入れ確認への参画

4. AI駆動開発の共通ルール・開発チームづくり
・エージェント設定やコーディング規約など、AI開発の共通ルールづくりへの参画
・今後採用予定のエンジニアの採用・育成および開発チームの立ち上げへの参画

【ポジションの魅力】
・初期エンジニアとして、技術の意思決定や開発体制づくりにゼロから関わることができます。
・企画段階から参画し、プロダクトの方向性づくりに直接影響を与えられます。
・最新の生成AI技術を実際の製品開発の中心で活用できます。
・グループの事業基盤と信頼を活かしながら、スタートアップのようなスピード感で新規事業を推進できます。

【業務概要】
カード決済および関連サービスにおける主要な法人顧客を担当し、取引拡大や新たなビジネス機会の創出を目指すポジションです。顧客との長期的な関係性を構築するための戦略を立案し、実行までリードします。

【具体的な業務】
・カード決済および関連サービスにおける法人顧客の担当
・法人顧客との新規ビジネスの創出
・各種商品、サービス、ソリューションの提案
・案件のプロジェクトマネージメント業務
・競合他社や業界の分析および戦略立案

【ポジション・部門の魅力】
グローバル企業を担当する法人営業チームにて、拡大するキャッシュレスマーケットの第一線で新規ビジネス創出や大規模プロジェクトに携わることができます。

【業務概要】
販促事業において、スーパー・コンビニ・卸・メーカー向けなどの新領域を立ち上げる事業開発マネージャー候補のポジションです。営業戦略の立案から大手顧客への提案・受注、勝ち筋のチーム展開までを担います。入社後はプレイヤーとして実績を積み、半年 1年を目安にセクションのマネージャーとして営業戦略・予実管理・メンバー育成を担うことが期待されます。

【具体的な業務】
・担当領域（スーパー・コンビニ・卸・メーカーなど）の市場選定および提案型の設計
・営業戦略の立案とチームでの実行・改善
・大手顧客への提案から受注までの主導
・購買データの活用と効果検証に基づく提案拡大
・一次情報に基づくプロダクトチームへのフィードバックおよびサービス改善への連携
・予実管理、メンバー育成、採用活動への参画

【ポジション・部門の魅力】
1. 売り方が未確立な領域で、ゼロから事業と営業戦略を構築できる環境です。
2. 保有する豊富なファーストパーティデータ（位置情報・行動・購買・嗜好など）を活用した効果的な提案が可能です。
3. 経営陣との距離が近く、現場で得た一次情報をそのまま事業の意思決定に反映させることができます。

【業務概要】
エネルギー関連事業等を展開する企業にて、コーポレートIT（インフラ・セキュリティ・業務システム・ヘルプデスク・データ連携）部門の責任者として、ITサービス品質管理、IT予算・予実管理、セキュリティ・監査対応、組織・委託先マネジメント等の日常的な判断と部門統括を担当します。少人数の組織であるため、得意領域ではハンズオンで対応しつつ、全体を統括・推進していく役割が期待されます。

【具体的な業務】
●メイン領域（部門運営）
・ITサービスマネジメント：問い合わせ・インシデント・変更・IT資産管理の運用設計と改善、SLAの設定と運用品質の数値管理（30％）
・IT予算・予実管理：SaaS・インフラ・委託費の予算策定、月次の予実管理、稟議・契約更新の判断、経営層・CFOへの説明（20％）
・セキュリティ・ガバナンス：ID統制・特権アカウント管理・委託先管理・インシデント対応体制の整備、監査法人・内部監査への対応窓口（20％）
・組織・委託先のマネジメント：メンバー・業務委託の配置と育成、インフラ・SaaS保守ベンダーの契約・SLA・コンペ（20％）

●周辺領域（10％）
・SaaS・業務システムの統廃合ロードマップの策定
・M&A／PMIに伴うITデューデリジェンス・IT統合
・全社のAI活用ルールの運用と定着
・データ連携・経営ダッシュボードの要件整理

【ポジション・部門の魅力】
・部門をつくる側に立ち、体制・予算・SLA・ルールなどの仕組みそのものを設計可能です。
・CTO直下の環境で、現場判断から経営提言まで方針決定に直接関与できます。
・ネットワーク（SASE）やエンドポイント管理は整備済みであり、改善・ビジネス推進のフェーズから参画できます。
・M&Aや事業変革などの変革期において大きな裁量を持って経験を積むことができます。
・経営陣をはじめ全社的にAI活用への意欲が高く、新たなツール導入や検証を推進しやすい環境です。

【業務概要】
同社が提供する教育サービスにおいて、新たな学習体験創造に向け、AIをコアとしたソリューション開発および既存ソリューションの改善を技術面からリードするシニア機械学習エンジニアを募集します。

【具体的な業務】
● AIソリューションの企画・技術検証（PoC）
・プロジェクトの企画・構想段階から参加し、プロダクトマネージャーや事業担当者等のステークホルダーと協働して事業・プロダクトの課題や要件を整理し、AI・機械学習を活用した解決策の提案や合意形成を技術面からリード
・AIをコアとした専門性に基づき、技術選定・アーキテクチャの検討・PoCの開発を主導し、技術的な実現可能性を検証
・ドメインに適応したAIシステムの構築を目指し、サービス固有の価値創出へ寄与

● AIシステムの本番開発・運用・継続的改善
・PoCで得た知見を、API・データアクセス層・定期実行パイプラインなどの本番システムとして設計・実装し、再現性・保守性・拡張性を向上
・法人向けサービスにおける認証・認可、セキュリティリスクを考慮し、安全なAIシステムの設計・実装を推進
・CI/CD、テスト、モデル・プロンプト管理、可観測性を整備し、品質・レイテンシ・コスト等を継続改善
・利用状況やユーザーフィードバックを分析し、モデルやプロンプト等の改善サイクルを推進

● チームと組織への貢献
・開発メンバーへのスキル向上支援およびチーム全体の技術レベルの引き上げ
・全社的なAI活用推進のための技術的ナレッジ共有
・他職種と協働し、ユーザー課題や事業方針を踏まえた技術的意思決定を実施

【開発環境】
・言語：Python, SQL
・コンテナ/インフラ：Docker, Artifact Registry, Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, Airflow, Cloud Run等), AWS
・AI/エージェント：Gemini Enterprise Agent Platform, OpenAI, LangChain/LangGraph
・運用/ツール：GitHub, Datadog, ChatGPT, Claude 等

【ポジション・部門の魅力】
・EdTech領域において大規模なエンジニア組織を有し、独自に蓄積された豊富な教育・学習データを扱った開発が可能
・生成AI・LLMを活用した最新機能開発やLLMOps基盤構築など、最先端の技術領域に挑戦できる環境です。

【業務概要】
CNAPPを使ってクライアントのクラウド環境のリスクを分析し、改善提案から運用支援までを担当します。あわせて、メーカーやパートナーと協業し、新しいソリューションの企画にも関わります。

【具体的な業務】
・CNAPP製品を使った設定不備・脆弱性の分析、リスク評価
・分析結果をもとにした改善策の立案、クライアントへの報告・提案
・改善の実行支援と、継続的な運用支援（定期レビュー、運用ルールの整備など）
・メーカー・パートナーとの技術連携、協業ソリューションの企画
・上記に必要な製品・機能の技術検証
・営業と連携した顧客相談対応、提案、プリセールス

●業務比率（目安）
分析・提案4割／運用支援3割／プリセールス1割／ソリューション企画・パートナー連携1割／技術検証1割

【ポジション・部門の魅力】
クラウドセキュリティの最前線となるCNAPP領域において、技術検証から顧客課題の解決、新規サービス企画まで幅広く携わることができます。

【業務概要】
医療業界（医薬・医療機器・デジタルヘルス等）向けシステム開発において、日本とオフショアの多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。
グローバルヘルスケア事業領域において、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。近年は顧客基盤を足がかりに、基幹刷新・クラウド・データ基盤といった全社IT投資領域へも事業を拡大しています。

【具体的な業務】
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング／課題整理／提案）
・業務整理（As-Is／To-Be整理）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、オフショア開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・課題／リスク管理およびステークホルダー調整
・提案チームの一員としての提案・見積への参画（技術・体制面）

＜担当領域の例（いずれか1領域を軸に担当）＞
・医療機器（バイタルデータ可視化・管理システム、超音波画像診断装置開発など）
・デジタルヘルス・製薬（IoTヘルスケアデータ分析・予測システム、製薬企業向け業務・治験システムなど）
・ヘルスケア基幹システム（基幹システム刷新、モダナイゼーション、クラウド移行など）

【ポジション・部門の魅力】
・医療領域で築いた顧客との信頼関係を起点とするため、要件の入口から深く入り込める案件が中心です。
・案件の発掘はビジネス開発部門、構想策定はコンサルタントと分担しているため、「要件を決めて、案件を動かす」ことに集中できます。
・大規模な開発体制を背景に、小規模から数千人月規模まで幅広い案件をリードできます。
・技術・パッケージ面はグループ内の専門部門がサポートするため、特定技術の深い専門性よりも「業務を理解し要件を決め切る力」で勝負できます。

●業務概要
グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を活用したプロダクト／システム開発プロジェクトについて、計画立案から要件定義・開発推進・リリース・運用引き渡しまでをマネジメントします。AIならではの不確実性（精度・データ・コスト・セキュリティ等）を踏まえながら多様な関係者をまとめ、構想を「計画どおり確実に形にする」役割を担います。

●具体的な業務
・プロジェクト計画の策定（スコープ、WBS、スケジュール、体制、予算）
・システム要件定義（機能／非機能）の推進と、事業部門・開発チーム間の認識合わせ
・開発チーム（内製／外部パートナー含む）の進捗・品質・コスト（QCD）管理
・外部パートナーの選定支援、見積精査、発注・契約に関する調整
・課題・リスク・変更管理、AI特有の不確実性（精度・データ・コスト）を踏まえたリスク対応
・PoCから本番化へ移行する際の計画立案、品質基準・評価観点の整理
・事業部門・開発・セキュリティ・法務など関係部門とのステークホルダーマネジメント、会議体運営
・テスト・移行・リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携
・プロジェクトの振り返りを通じた進め方の改善、推進ノウハウの標準化
※プロダクトの方向性・優先度はプロダクトオーナーと、全体アーキテクチャはシステムアーキテクトと協業して進めます。

【プロジェクト事例】
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよびグループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●ポジションの魅力
・単一サービスに留まらず、大規模な事業・複数組織横断のAIプロジェクトをマネジメントでき、大きなインパクトを生み出せる
・生成AIを活用した開発プロジェクトを数多く推進でき、AI特有の品質・リスク管理のノウハウを蓄積できる
・事業者の立場で、計画からリリース・運用定着まで一気通貫でプロジェクトを担える
・特定製品の開発に限定されないため、プロジェクトごとに最適な進め方・体制を自ら設計できる
・AI推進のための専門組織となるため、AIプロジェクト推進の標準づくりにも関与できる
・書籍購入・オンライン学習・外部研修参加など多様な自己研鑽に活用できる年間予算を各人に付与し、継続的なスキルアップを支援

【業務概要】
製造業の設計・開発領域と経営管理領域で培った強みと実績を活かし、日本の製造業向けソリューション事業を強力に推進している同社における中核ポジションです。製造業の顧客が「優れた製品をつくる」ことに加え、「サポートやサービスで継続的に価値を提供する事業モデル」へ進化するための変革をリードします。

【具体的な業務】
・製造業の顧客向けIFS Cloud導入プロジェクトの要件定義から導入までのPM／PL業務
・Fit to Standard型導入のデリバリー推進（進捗・コスト・品質・リスク管理、パートナー企業統括）
・構想策定などの上流フェーズから参画し、顧客の業務部門と合意形成しながら実装までを一貫してリード
・チームメンバーの育成、業種テンプレートの資産化など、新設組織づくりをリード

【ポジション・部門の魅力】
・日本市場で希少なIFS Cloudスキル、Fit to Standard導入ノウハウ、大規模PM経験、ビジネス変革推進力を獲得できます。
・公式トレーニングやナレッジ基盤を活用しながら継続的に学ぶことができる環境です。
・ハイブリッド勤務を採用しており、生産性と柔軟性を両立して勤務可能です。
・大規模案件統括PM、組織マネージャー、専門コンサルタント、部門横断リーダーなど、多様なキャリアパスが用意されています。

【選考会概要・プログラム】
11月21日（土）に最終面接を実施する1Day選考会です。土曜日に選考を実施し、期間を短縮することで、現職と両立しながらスピーディーに選考を進められる機会となります。
・開催日：11月21日（土）
・時間帯：10:00- / 11:30- / 13:30- / 15:00-（最終面接1回・60分程度）
・実施形式：対面実施
・選考フロー：書類選考 → 最終面接（土曜・対面1回） → 内定 → オファー面談

【業務概要】
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要かつ難易度の高い案件を支援します。将来的にプロジェクトの中核を担う人材としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
・バンキング勘定系システムのモダナイゼーション（グローバル発展案件）
・全社デジタルCoE構築と施策立案（大手銀行のデジタル部門との協業）
・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件

【ポジション・部門の魅力】
・若手から大きな裁量を持ち、経験やスキルを伸ばせる環境です。
・金融やITの専門性に加え、AI・データなどの先端技術に関する知見も深められます。
・経営層との距離が近く、組織の成長を間近で感じながらスキルアップが可能です。
・プライム案件が多数を占め、大手金融機関からの直受案件を中心に経験を積むことができます。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

電力・ガス・交通業界など、社会インフラ業界に対するソリューション営業として、
お客様への提案活動からクロージング、その後の関係構築までを担当いただきます。
当グループの幅広いサービスを活用し、お客様の課題解決を推進する重要なポジションです。

【具体的な業務内容】
売上責任者として、電力、ガス、交通業界のお客様に対するアカウントプラン策定およびソリューション営業
・お客様の課題や要望のヒアリング
・グループが持つサービス全般の提案活動
・契約内容の調整および交渉
・他部署・グループ会社と連携した提案体制構築
・プロジェクト立ち上げ支援
・既存顧客へのアップセル・クロスセル提案
・中長期的なリレーション構築

【入社後のキャリア】
組織マネジメント（営業部長、グループ長など）
将来的にはマネージャーとして裁量をもちながら、お客様の課題解決に寄与いただくことを期待します。
上記以外にもグループ会社を含め営業部以外の部署への異動など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

キャリア例）
1年目：営業担当として顧客課題の解決を推進
↓
2年目：リーダーとして営業活動とチーム支援を担当
↓
3年目以降：グループ長・営業責任者として組織運営や売上責任を担う
※成果や志向に応じて、早期にマネジメント業務をお任せする場合もあります。