1200〜1400万の転職求人

1,715 件

全社横断のBPR（Business Process Re-engineering）機能をゼロから構築し、以下のミッションを遂行いただきます。

・カイゼン活動の全社推進
各部門の個別最適、または停滞しているプロセスを特定し、持続的に改善し続ける全社共通の仕組み（フレームワーク）を構築。

・オペレーションレバレッジの最大化
業務の徹底的な棚卸しにより、生産的業務の比率を向上。無理な人員削減ではなく、事業成長に伴う効率性を加速度的に高める構造への変革。



・AIと人的リソースを融合した全体設計
同本部内のAI/データチーム、社内BPO/サポートチームをリソースとして活用。
業務の可視化にとどまらず、最新テクノロジーと人の役割を最適に配置した「業務の全体設計図」を描き、実装までをディレクション。

＜ポジションの魅力＞
・ E2E（End to End）のオペレーション最適化を通じて、レバレッジを強化し、経営指標を直接改善する手応えがあります。
・全社的なBPR機能の責任者として、組織設計、手法の確立から担っていただきます。
・レポートラインは経営推進本部長（CFO直下）。経営判断に直結する変革をリードできます

●業務内容
新規クレジット商品立ち上げの基幹システム構築・導入プロジェクトに携わって頂きます。
顧客・PMとのコミュニケーションを取りながらの顧客ニーズの把握、要件定義/設計、実際のプロダクト開発を行っていただきます。

「アカウントエンジニア」として以下を担当して頂きます。
・SaaSクレジット業務基幹システムを顧客企業へ導入する際に、顧客とコミュニケーションを取りながらビジネス要件を理解し、PjM、PdMと協力してプロダクトの成長を考慮しながらの上流工程の要件定義、設計を行う。
・スクラムチームに所属してのプロダクト開発を行う。

【開発環境】
Go
gRPC+Connect
TypeScript
React
Vue
PostgreSQL (Aurora)
Terraform
Docker

【使用サービス】
GitHub
GitHub Copilot
Slack
Amazon Web Services
Google Workspace
1Password
Kibela

自社サービスのバックエンドの開発をリード頂きます。

自社サービスのバックエンドの設計および開発:
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

プロダクトマネージャとの仕様策定:
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。

チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート:
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

開発環境:
言語 : Python、TypeScript
フレームワーク : FastAPI、Pyramid、Angular
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK,Terraform
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : esa
タスク管理 : JIRA

選考フロー:
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2〜3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└リファレンスチェックサービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└リファレンスチェックサービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社の既存プロダクトと連携し、患者向けコンテンツ配信基盤の役割を担う自社サービスと呼ばれるプロダクトの開発を担当頂きます。
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
・他プロダクトチームとシステム仕様・アーキテクチャのすり合わせ
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
患者のセグメントに合わせ適切なタイミングでアプローチを行い、アドヒアランス（治療や服薬に対して患者が積極的に関わり、その決定に沿った治療を受ける）向上を目指します。

本ポジションの魅力:
1. 医療ドメイン固有のデータを使って、イベントドリブンに患者の行動変容を起こせる面白さ
2. 医療ドメインの特性上、一般的なコンテンツ配信基盤以上の品質が求められており、その高品質なシステムを実現するエンジニアリング観点でのチャレンジ要素
3. 様々なケースにおいて、適切なコンテンツを配信するという複雑なユースケースを実現するエンジニアリング観点でのチャレンジ要素

チームについて:
チームは5人程度でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。開発経験が豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。

開発環境:
＜利用技術＞
インフラ: AWS (EventBridge, Kinesis Data Streams, Lambda, Step Functions, DynamoDB, API Gateway)
Databricks (Databricks Workspaces, Databricks Workflows, Delta Live Tables, Unity Catalog)
IaC: Terraform
監視: Datadog, PagerDuty
言語・ライブラリ: Python (PySpark, PyDeequ), TypeScript (NeverThrow, Zod, Vitest)
＜周辺ツール＞
GitHub, Google Suite, Slack, Zoom, esa, Figma

当社はミッションに掲げ、調剤薬局を利用する患者さんおよび調剤薬局向けのおくすり連絡帳アプリ「自社サービス」などの事業を展開しております。現在の日本の医療は医療従事者に大きな負担をかけている仕組みになっており、その状態が今後も続くと医療破綻してしまう可能性があると言われています。当社が提供している「自社サービス」は、調剤薬局の薬剤師さん業務負荷を下げ、患者さんへの服薬フォローを実現できるサービスとなります。フォローすべき患者さんに対し薬剤師さんが適切なアクションを最小限の業務負荷で実現できる世界を目指します。

当社サービス「自社サービス」のバックエンドの開発を主にご担当いただきます。私たちのチームではバックエンドエンジニアでもReactを用いたフロントエンド開発のタスクにも挑戦したり、逆にフロントエンドエンジニアでもバックエンドの開発タスクにも挑戦したりして、チームのエンジニア間での作業の属人性の低減やスキルアップにも積極的に取り組んでおります。当社ではスクラムを採用しており、プロダクトマネージャー、薬剤師、デザイナー、エンジニア、スクラムマスターなど、チームの異なる役割のメンバーとも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行していただける方を求めています。

具体的な業務:
1. 新規企画および顧客要望に基づくアプリケーション開発
* Python、TypeScriptを用いたAPI開発（REST & GraphQL）
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
2. チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
3. DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
4. 技術的知見に基づくチームの支援
5. 新規企画に関わる技術調査・フィジビリティスタディ
6. 顧客問い合わせに関わる調査
7. パフォーマンスチューニング
8. チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加

チームについて:
チームの規模は前後で、開発手法はスクラムで進めています。ドメイン知識豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムに対して日々チームで議論しながら開発を進めています。
チーム構成:
* プロダクトマネージャー:
* 開発ディレクター/スクラムマスター:
* エンジニア:
* QA:

当社のSRE EMとして働くメリット:
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化

業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード

当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。
この急成長のフェーズにあって、これらの貴重なデータを、品質やセキュリティを保ちつつ、新規プロダクト開発や事業の意思決定に戦略的に活用する取り組みを、一層加速させていくことを目指しています。
「データ活用の促進（攻め）」と「コンプライアンス（守り）」を高いレベルで両立させるため、データの取り扱いに関する全社的な方針やルール、プロセスを構築し、全社に浸透させるデータガバナンス体制の強化が、今まさに急務の課題となっています。
そこで今回、このデータガバナンス体制の強化・推進をリードしていただけるメンバーを募集します。

業務概要:
プロダクトや事業がデータを安全かつ効果的に活用し、データの価値を最大化できるよう、全社的なデータガバナンスの強化・推進のリードを担っていただきます。経営層や法務、セキュリティ、社内IT、開発、事業部門など、社内のあらゆるステークホルダーと連携しながら、当社のデータ活用の「攻め」と「守り」の基盤を構築するポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
1. データガバナンスのルール・プロセスの構築
* 全社的なデータガバナンスポリシー・ガイドラインの策定
* データアクセス制御や分類、個人情報保護法や関連法規、契約を遵守したデータライフサイクル管理プロセスの設計
* データ品質およびメタデータ管理の基準・プロセスの設計
2. データガバナンス体制の構築・運営
* データガバナンス委員会の設立・運営
* データガバナンス施策の立案・推進
3. 法規制や契約、プライバシーの観点での個人情報の取り扱いのリスク評価や承認
4. データ戦略の立案・推進

チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、ブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力:
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、全社的なデータガバナンスを構築・推進するという、インパクトの大きな挑戦ができます。
* 裁量と責任のある環境：経営層や法務、社内IT、開発、事業部門など、全社を巻き込みながらデータ戦略の立案から実行までをリードできます。
* 希少かつ高難度の専門性の獲得：医療という極めて機微なデータのガバナンスを構築・推進するという、希少かつ難易度の高いスキルを習得できます。

データに関連する主な開発環境:
* データ分析基盤
* Databricks
* データソース
* AWS（RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams）
* その他（Kintone, Trello, GCS）
* 社内IT
* Google Workspace

安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

当社で現在新規事業で開発している自社サービスのバックエンド開発を行っていただきます】

自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】

AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】

サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】

また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】

* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】

当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる

業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール（ジョブオーケストレーター） Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群（自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。

また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。

主な業務は以下の通りです。

1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。

社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。

責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks

LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。

当社の開発部門におけるチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、チーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。

【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* 開発生産性の向上
* 技術的負債の解消 など
* 中長期的なビジョンから逆算したチームの育成・採用計画の立案および推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 関連チームとのコミュニケーション・コラボレーション設計および遂行

当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

### 募集背景
医療体験が日々進化する世界に向けた事業推進・プラットフォーム構築を実現すべく、日本の医療の未来を共に創り上げるメンバーの採用を推進しています。組織が拡大する中で、EMが担う役割・重要性は日々増しています。

各チームの開発プロセス改善などは、大きな裁量をもって推進いただくことができます。自ら考え、越境していける方にとってやりがいのある現場がいくつもあります。

当社のミッションに共感いただけるポイントがあり、また技術面・組織面のマネジメントを通した価値貢献にやりがいを感じるEMを募集します。

#選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└外部サービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社の各自社サービスにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

対象となる自社サービスは以下のいずれかです。

クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。

AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。

サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。

開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。

エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。

技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。

モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。

事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。

当社の各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

当社の各プロダクトにおけるフロントエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ

また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└外部サービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

当社のIT営業として、国内大手企業（金融・製造・流通など）に対し、新規開拓から既存顧客のアカウント管理まで一貫して担当していただきます。プリセールスや社内エンジニアと連携し、顧客の課題を深く理解した上で、ITサービス、システム開発、運用保守、BPOなどの最適なソリューションを提案します。日本企業の商習慣を踏まえた戦略的な提案活動を通じて、長期的な信頼関係を構築し、事業成長に貢献していただきたいと考えています。

詳細業務:
1. 大手企業に対し、ITサービス全般の新規開拓・提案営業を行う
2. 既存顧客との関係構築とアカウントマネジメントを推進する
3. 顧客ニーズを深く理解し、最適なITソリューションを企画提案する
4. 社内SEやプリセールスエンジニアと連携し、提案活動を推進する
5. ITシステム導入・開発・運用保守・BPOなど幅広いサービスを提供する
6. 顧客折衝から要件定義、提案、受注までの一連の営業プロセスを遂行する

主なクライアント:
国内の金融業、製造業、流通業など多岐にわたる大手企業がクライアントです。

【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

業務概要: EX事業推進部のエンジニアリングマネージャー（EM）は、顧客・事業課題を起点に、プロダクトを継続的に成長させるための技術・チーム・開発プロセスに責任を持つポジションです。プロダクトオーナー（PO）と連携しながら、プロダクトの方向性や優先度を踏まえ、技術的な観点から実現方法の検討をリードし、テックリードやエンジニアと協働して、アーキテクチャや開発プロセスを含めたシステム設計・改善を支援・推進します。単に開発を進めるだけでなく、中長期視点での技術的な意思決定をリードし、設計プロセスを支援、非機能要件（品質・性能・運用性・セキュリティ）を継続的に満たすための体制づくり、チームが安定して価値を出し続けられる開発・組織環境の構築を通じて、プロダクトと組織の両面から価値提供を支えます。※ 業務提携企業様とも One Team で開発を行っており、社内外のエンジニアを含めたチーム全体の技術的意思決定・マネジメントを担います。

具体的業務:
1. POと共同で担う領域
・事業・プロダクト方針の検討・整理（技術的制約・選択肢・中長期的な影響を踏まえたインプット）
・優先度・スコープ・技術的選択肢に関する意思決定
・中長期ロードマップの設計（技術・体制・運用を含めた実行可能性の設計）
2. EMとして責任を持つ領域
a. 技術・プロダクト実行
・技術設計・アーキテクチャの検討および決定
・非機能要件（品質・性能・運用性・セキュリティ）の定義と担保
・開発プロセス・DevOpsの設計および継続的な改善
・技術的負債の把握、改善方針の策定と実行
b. チーム・組織
・開発チームの体制設計・役割定義
・エンジニアの育成、1on1の実施、パフォーマンス向上の支援
・業務提携企業を含めた開発チームのマネジメントと関係構築
c. プロジェクト推進
・スプリント運営（計画・レビュー・振り返り）への関与・改善推進
・開発リスクの把握と対応方針の決定
・PO・デザイナー・営業など、関係者との連携と調整

ある1週間のイメージ（固定ではありません）:
月：チーム定例、プロジェクト進捗確認・課題整理
火：設計レビュー、技術的な意思決定・相談対応
水：エンジニアとの1on1
木：POとのロードマップ・体制検討
金：技術課題・チーム課題の整理、改善施策の検討と優先度付け

このポジションで得られる経験:
・多様なEX（Employee Experience）/ DX（Digital Transformation）案件を通じた、技術・組織の両面にまたがるマネジメント経験
・業務提携企業とOne Teamでプロダクト開発を進めるチームマネジメント経験
・組織設計・開発プロセス改善に、裁量を持って関与できる経験
※ すべての業務を最初から担っていただく必要はありません。ご経験や志向に応じて、得意な領域から徐々に役割を広げていただきます。チームや事業の状況に応じて期待役割は変化していくため、対話を重ねながら役割設計を行っていきます。

この仕事の魅力:
急成長中の事業のため、当社において各ポジションにスペシャリストを集結させております。エンジニアリングマネージャーとして設定いただいたゴールを実現させる体制は整えておりますし、今後も有能なメンバーを採用してまいります。中途入社メンバーも前職等にてマネージャー経験を有しているメンバーが多いため、この環境を活用いただき、ご自身のキャリアアップを図っていただくことが可能かと思います。業務推進する際の課題解決については、教えあう環境が備わっておりますので、ご自身にて主体的に周囲へ働きかけていただくことでキャッチアップいただける環境もございます。将来のキャリアとしてマネジメントラインを目指される場合も同様に上司や周囲に相談しながら経験を積むことが可能です。また、リモート主体ですので、地域差を感じず、かつ、ご自身で業務コントロールいただける環境もございます。最後に、ご自身のキャリアとして、将来的にはエンジニアリングマネージャーというポジションに限らず、本事業責任者やCTO、もしくは、VPoEなどのポジションにステップアップしていただけるかと思います。是非、これまでのご経験を活用していただき、一緒に本事業を推進させ、成功に導いていきましょう！

●1day選考会について
早期入社者の採用獲得を図るために、営業職ポジションにて「1day選考会（面接1回・週末開催）」を実施いたします。
面接は1回のみで早期に内定獲得/転職活動終了を目指していただける選考ですので、お気軽にご応募いただくよう訴求いただけますと幸いです。
選考自体は1回ですがより当社の理解を深めていただくために、選考前のカジュアル面談、内定後の面談や社員メンバーとの会話の機会を設けることも可能です。

●社風：
20-30代が活躍している組織で、チームで目標数字の達成を目指すため非常に風通しが良い環境です。当事者意識を大切にしつつ自立自走するメンバーが揃っており、現場からのボトムアップも活発で裁量持って働けます。

●魅力：
・大企業の会計をソフトウエア×サービスでリードする経験
各業界を代表するリーディングカンパニーの経営層/事業責任者(CFO)が抱えるニーズに対し、幅広い選択肢の中から解決に向けた提案が行えます。
・集客〜運用、保守に至るまで一貫してお客様に伴走できる。
業界トップシェアのソリューションだけでなく、連結決算実務の業務支援サービス(BPO)でもお客様のニーズを叶えることができます。ソフトウエア/サービスの両軸を、新規開拓/既存深耕の両面で関与できるため、無形商材で必要な営業の経験値を幅広く積めます。
・0→1、1→10、10→100…それぞれのフェーズのビジネスに関与できる
新規プロダクトの開発を積極的に行っているため、新規ソフトウエアの販売戦略を立案〜実行まで深く関与することが叶います。

●業務概要：
・グローバル＆グループ経営を展開する上場企業の会計領域における課題に対し、連結会計ソリューションや連結会計実務の業務支援(BPO)サービスなどの企画提案を行います。

●顧客層：
・お客様は大企業の財務経理部門のキーパーソンであるCFOや財務経理部の部課長クラスが中心です。

●詳細：
・リードに対するアポイント創出〜商談〜受注まで一連のセールス活動
・受注後の継続フォロー
・他サービスの追加提案
　Lアップセル活動/クロスセル
・お客様の満足度調査活動
・マーケティング活動
　Lオンラインセミナーの企画・運営
　LDM作成　等
※座学やロールプレイング、OJTを通じて未経験の方でもキャッチアップいただける教育体制です。

●扱う商材：
・会計上の様々な課題に対するコンサルティングサービスやTMS（トレジャリーマネジメントシステム）サービス、新規開発ソリューションの提案活動にも関与いただきます。

●銀行、保険、証券、クレジットなど金融業界向け開発プロジェクトにおけるアプリケーションエンジニア。テーマ設定、仕様検討、要件定義、基本設計、運用設計を中心の上流工程をメインに担当。経験によりプロジェクトリーディングもお任せします。従来の業務システムをはじめ、業界やサービスにこだわらず、intech、AIをはじめとする先進テクノロジーを用い、顧客と協業した新規ビジネスの企画・提案・コンサルティングを担当いただく場合もあります。入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域の拡大などご活躍の場を拡げていただきます。

◆提案ポジション例
・【アプリ開発メンバ/マネージャー】法人・個人向けインターネットバンキング・スマートフォンバンキング開発プロジェクト
・【PM/PLマネージャー】生保・損保・共済業界への新規システム提案（AIによる対面情報のデジタル化サービスの開発など）
・【業務SEリーダー】メガバンク系クレジットカード会社のシステム開発プロジェクト
・【PM/業務SEリーダー】大手証券における新規ビジネス企画推進プロジェクト
・【PM/業務SEリーダー】地方銀行向け共同利用型システム開発プロジェクト（勘定系・周辺系サブシステム）
・【PM/業務SEリーダー】金融機関に対する、戦略領域のフロント（API）の開発プロジェクト

【アピールポイント（職務の魅力）】
・金融領域では、国内のほぼ全ての金融機関が我々のお客様です。また、金融ビジネスや社会生活を支えるインフラシステムの開発・運用にも携わっており、社会への貢献性や責任を感じられる仕事です。
・多くのお客様と金融インフラでの実績を武器に、AI、IoTなどの新技術の活用やベンチャー企業などとも連携してのDX化や新サービス実現にもチャレンジする環境があります。
・技術面だけでなく、コミュニケーション能力や金融知識などの専門性も活かすことができます。
・エンジニアとしての専門性の追求や幅を広げることもできますし、上流工程やチームマネジメントにも携わることでプロジェクト管理に必要なスキルを吸収し、システム構築PJでのPMを目指すことも可能です。

プロダクトについて
自社サービスは、当社の主要事業であり、効率的な採用・求職を実現する総合アルバイト求人情報サイトです。一般的な掲載課金プランだけでなく、複数の成功報酬型プランを展開しており、企業様の採用ニーズに応じて選択可能なプランを提供しています。

◆プロダクトの特徴
培ってきた独自の強みを生かして企業の求人ニーズに合わせた集客を行うことで、高効率な集客手法やアルゴリズムを活用し、主要顧客の取引拡大や新規顧客群の開拓、ユーザーと企業の最適なマッチングを実現するサービス提供に注力しています。アルバイト市場は、掲載企業の多くが中小企業のクライアントです。ユーザー獲得のニーズが高い様々な顧客群へも、独自のマーケティング戦略によりマッチングを可能にしていることも特徴です。

◆プロダクトの目指す世界
自社サービスでは、非正規雇用の仕事を通じて着実にキャリアを積める世界、キャリアが評価される世界、ひとつの生き方として安心して働ける世界を目指しています。

本ポジションに関して
＜ミッション＞
総合アルバイト求人情報サイト「自社サービス」のマーケティングリーダーとして事業戦略に基づいたマーケ戦略の立案/推進による、事業価値最大化の実現を担っていただきます。今期は営業/マーケ戦略の推進やプロダクト改善を含めた「事業全体のグロース」が重要なフェーズに突入しています。現在、プロダクトマネージャーが本ポジションを兼務していますが、さらなる非連続な成長を実現するためには、事業戦略から逆算してマーケティングを専門にリードできるプロフェッショナルが不可欠です。ご入社いただいた際には専任でマーケティングをリードいただきます。自社サービスの未来を作るために必要なポジションであり、足元の戦略を推進するための重要ポジションでもあります。

＜具体的な業務内容＞
事業戦略を解釈し、主に獲得広告（WEB/APP）において市場・競合・自社を正しく捉えた上で具体的な「戦術」に変換して実行をリードいただきます。当社での獲得広告はインハウス運用をメインとし、広告運用担当の主担当メンバーが数名在籍しています。メンバーの運用クオリティを底上げし、マーケティングによる利益最大化をクオリティコントロールし牽引していただきます。
・事業方針に合わせた適切なマーケティング戦略の策定
・マーケティング戦略を、WEB/APP広告の具体的な配信設計や投資配分などの戦術へ落とし込み、実行をリード
・市場動向 / 競合出稿状況 / 自社求人状況 を適切に理解した上での運用方針への活用
・インハウスでのWEB広告とAPP広告の戦術立案 / 施策立案実行 / 運用分析改善
・マーケティング組織内のメンバーのマネジメント
以上のような業務を遂行するため、職種を超えた多くのメンバーと協業します。

＜キャリアパス＞
成果を出し事業を牽引した際にはデジタル領域に留まらず「ブランディング」、さらには職種を横断した「プロダクトマネジメント」への挑戦の機会もあります。また、キャリアアップの選択として「事業責任者」や「マーケティング領域に特化した当社全社の次期CMO 及び VP(組織横断のマネジメント)」としてのキャリアパスも視野に入れています。当社のマーケティングリーダーのポジションは単なる運用者やクオリティコントロール者ではなく、クライアント側の状況を踏まえた「投資判断の最終意思決定者」として、事業経営視点での投資判断を行います。またマーケティング組織や文化も、自社独自の分析基盤を保有し、自らSQLを書き生の精緻なデータから自らの考える切り口で分析を行うデータドリブンな精鋭集団です。データ分析スキルを発揮できる環境が備わっています。上記を兼ね備えていることから実際に、キャリアアップを実現したメンバーを多く輩出しています。

仕事の魅力（身につくスキル、得られる経験など）
1. 自身の裁量で出せる成果幅が圧倒的に大きいです。
2. リボン型のビジネスモデルのためユーザーやクライアントに与える影響、さらに課金形態も複数あるため思考する上での変数が多い環境の中で、戦略立案/推進のブレーンとして業務を担っていただきます。そのため、より難易度の高い事業推進に必要な戦略づくりのスキルを身につけることができます。
3. 戦略・戦術を実行するにあたって、ビジネスサイドとしての理想の姿を掲げ、マーケティングだけでなくセールスやオペレーション、プロダクト領域などを巻き込みながら事業推進するスキルが身につきます。
4. 常に利益最大化にコミットするため、決められた予算を正しく運用するだけでなく、自分で基準を変えにいくなど柔軟な意思決定力が身につきます。

自社サービス開発・運用保守にかかわる業務です。PM、PMO、PdM、セキュリティエンジニア、インフラエンジニアなど、ご経験やご志向に沿ったポジションをご相談して決めていきます。この募集は当社のシステム開発領域にご興味がある方を広く募集するポジションです。ご応募いただいた場合、ご経歴とご意向に沿って社内にて幅広くポジションを検討させていただきます。

自社サービスは予約管理を中心に、院内のあらゆるリソースを一元化・効率化することで医療現場を大きく変えることのできるSaaSプロダクトです。
人・部屋・機械など、院内のさまざまなリソースに合わせた柔軟な予約制御を行いながら、WEB予約と院内予約をまとめて管理できる仕組みを提供しています。さらに、患者さんの来院ステータス管理やお知らせ配信、CRM機能なども備えており、クリニックの運営全体を支える“ハブ”として活用いただいています。
また、各種オプション機能を組み合わせることで、受付から会計までの院内オペレーションを一気通貫で最適化。さらに当グループの決済サービスを組み合わせることにより、キャッシュレス決済にも対応し、会計業務の負担を大幅に軽減します。
さらに、リピーターの来院を促進するマーケティング機能も備えており、収益にも貢献することが可能なのです。
患者さんにとっては「予約のとりやすさ」、クリニックにとっては「理想的な院内運営」が実現できるカスタマイズ性の高さが強みです。
科目ごとに合わせた細かな運用提案も高く評価され、医療機関の収益改善に寄与できるシステムとして、多くのコンサルティング会社様からもお墨付きをいただいています。

顧客と市場にディープダイブし、新規・既存プロダクトの成長機会を深く掘り下げ、
プロダクト開発チームとビジネスサイドと共に顧客価値と企業価値の最大化を通じて事業成長を牽引することがミッションです。
市場調査、競合分析、ターゲット設定を起点とし、プロダクトのポジショニング、メッセージング、
GTM戦略までを一気通貫で主導し、「ターゲット市場に最も適合するジンジャーのプロダクト・サービス」ビジョンを描き、その実現を担います。

具体的には以下のような業務を担当します。
・事業戦略に基づいた、中長期的なプロダクトビジョンおよびロードマップの策定と実行
・経営会議等でのプロダクトに関する意思決定支援、およびレポーティング
・機能改善・新機能の企画：顧客要求・ポジショニングなどをPdMに共有
・ユーザー要望管理／スコアリング
・各種タスクのスケジュール管理と成果物作成
・マーケティング、セールス、カスタマーサクセスなどの各部門と連携した施策の推進
・メンバーの育成、目標設定、評価、採用活動

＜ポジションの魅力＞
●成長ベンチャーで幅広い経験が積める
すでにリリースして中心事業になっているものから直近リリースしたものなど、
フェーズの異なる複数のプロダクトを有しており、
新プロダクトの企画からグロースまで幅広い経験が可能です。

●裁量と責任をもって、事業の成長を牽引できる
ユーザーの声を起点に、業務プロセス全体を見渡した開発・改善に取り組めます。
一定領域を任され、裁量をもってプロダクトの価値を高めていけるポジションです。

本求人は、2025年3月18日（水）18:15〜にオンラインで開催される平日夜間選考会へのご案内です。ご自宅からご参加いただけます。面接開始5分前までに出席が確認できなかった場合は面接をキャンセルさせていただきます。ご参加枠に限りがございますので、当日キャンセルの無いようお願いいたします。

選考ポジション：PMOコンサルタント（PM事業部）
書類応募〆切：2026年3月16日(月)18時

＜当日スケジュール＞
18:15〜18:25：選考会フロー説明
18:30〜21:00：面接（約50分/回・1〜2回）
※1次通過者は、同日に2次面接実施となります。（選考状況により、後日の選考をご案内することがあります）

＜今後のフロー＞
・本求人票にてご推薦、ご応募をお願いします。
・随時書類選考
・応募〆切：2026年3月16日(月)18時
・当日のご案内：随時
・WEB適性検査受験

ご参加枠は10人程度のため、定員になり次第、締め切らせていただきますので何卒ご了承下さい。

【当社について】
当社は、プロジェクトマネジメントのプロフェッショナルとして経営層から現場まで業種業態問わずあらゆるプロジェクトにおいて、単なる改善提案に留まらず当事者意識を持って実行する、いわゆる""実行支援に特化したPMO""としてお客様のプロジェクトを成功に導くコンサルタント集団です。

【事業内容】
当社はプロジェクトマネジメント支援を主軸としながら、複数のサービスを提供しています。
●プロジェクトマネジメント支援（PMO）：企業のさまざまな組織・プロジェクトにおいて、各現場で抱える課題やその原因を分析し、打つべき施策や解決策を提供し、現場に即した「実行支援」を行うのが当社のPMOです。
●EPMO：個々のプロジェクトでは対処できないお客さまの根本的な組織課題をEPMO（Enterprise Project Management Office）や部門PMOという立場で、問題への対症療法的なアプローチではなく、予防医療的なアプローチでリスクマネジメントの仕組みから企画検討/導入定着までを伴走します。
●PMO Center：これまでの経験から各種PMOサービスをパッケージ化。PMO Centerに属する当社PMOがプロジェクトの早期立ち上げと効率的な運営サービスを提供し、リモートでご支援します。
●自社製品（パッケージソフトウェア）：プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ/経験を結集させたプロジェクトマネジメントソフトウェアで、お客さまのプロジェクト成功とマネジメント成熟度向上を支援していきます。
●トレーニング：当社のプロジェクトマネジメントの理論/方法論をベースとした、基礎スキルの習得および実際にプロジェクト活動にも役立つ、実践的なトレーニングプログラムを提供しています。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

エンタープライズ向けパートナー（大手SIer・外資ITベンダー・大手コンサルティングファーム等）との
戦略的アライアンスを主導し、大規模企業・組織向けビジネスの中長期的な成長基盤を構築するポジションです。

1. 驚異的なPMF実績を武器に「産業のデファクト」を創る醍醐味
・「勝てるプロダクト」を究極まで進化させる： コンペ勝率70%超、継続率99%という圧倒的な顧客支持を得ているプロダクトが土台にあります。
・スケールの全責任を持つ： すでに証明された価値を、エンタープライズからSMBまで全セグメントに対応可能な「産業界のOS」へとスケールさせる、最もエキサイティングなフェーズを主導できます。

2. 「AI × IoT × 現場データ」による次世代技術戦略の主導
・技術選定からR&Dまでの裁量： 設備保全の効率化という深奥な課題に対し、どのような技術スタックで挑むか、AI/機械学習をどう組み込むかといった戦略立案の全権を担います。
・予兆保全のフロンティア： 蓄積される膨大な現場データを活用し、「壊れる前に予兆を掴む」という高難度なアルゴリズムの実装など、技術者として純粋に難易度の高い課題に挑戦できる環境です。

3. エンジニアリング組織をゼロからデザインする経験
・エンジニアリング組織のグランドデザイン： 少数精鋭チームを、IPOを見据えた100名規模の組織へと成長させるプロセスを、自ら設計・実行できます。
・技術広報と文化醸成： 自身のプレゼンスを活かし、優秀なエンジニアを惹きつける技術文化や評価制度をゼロから構築する、「技術経営」の第一人者としての実績を得られます。

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること

【主な業務】
法人向けセキュリティサービス提案

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10~20案件を担当し、主要ベンダと連携しながら価格／構成の調整まで担います。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただきます。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランド・デザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得し
セキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。

【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品を提供しており、そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計〜実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます。
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築します。
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートします。
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
　・言語処理学会
　・人工知能学会
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、得た成果を各自社製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。


【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。

【具体的な業務内容】
・自社サービス及びパートナー事業のプロダクト群（カード、銀行サービス、口座連携、資金管理など）における技術リード
・アーキテクチャ設計、技術選定、開発プロセス改善の推進
・プロダクトマネージャーとの協働による要件定義・仕様策定
・若手エンジニアの育成・コードレビュー・技術相談対応
・チームの開発生産性・品質向上に向けた課題抽出と改善施策
・テックカンパニーとしての技術文化醸成・ナレッジ共有
・外部ベンダーとの協業管理業務
・オフショア開発におけるブリッジエンジニアとの連携・調整業務
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
持続的な成長が続く領域において、複数のプロダクトを横断的に支える技術的中核として活躍できます。技術選定から開発プロセス改善、若手育成まで広範な裁量があり、技術力とリーダーシップを存分に発揮できる環境です。
また、オフショア開発や外部パートナーとの連携など、多様なステークホルダーと協働する中で、高度な調整力・コミュニケーション力も磨かれます。
単なる開発業務に留まらず、組織や技術文化を共に創っていくフェーズに携われる点も、本ポジションの大きな魅力です。

【使用技術・開発環境】
開発言語：Java（Spring Boot）、Ruby、TypeScriptなど多様な言語を使用
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI など
バージョン管理： GitHubなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

・技術戦略から企画・設計・開発・運用まで裁量を持って握れ、プロダクトの勝ち筋を技術で作れる
・PM/営業/CSと一体で要件を決め、顧客価値とスピードを両立する開発体制を自分の型で作れる
・DevOps/監視/障害対応・負債解消を整えつつ、急成長に耐えるアーキテクチャへ進化させられる
・エンジニア組織の立ち上げ カルチャー醸成まで主導し、将来のCTOとして経営の中核に入れる

＜想定されるバックグラウンド＞
・BtoBプロダクトで0→1→10を経験し、React/Next＋Go/Python＋AWSで設計 実装 運用まで握ってきたTech Lead/EM/VPoE手前
・PostgreSQL中心にデータ設計・整合性・外部API連携・例外処理まで含めた“業務ドメインの重さ”をさばいた経験がある
・CI/CD、監視、障害対応、セキュリティなど運用の仕組み化でスケールさせ、開発生産性を上げた実績がある
・採用・育成・評価・チーミングを含む組織づくりを、推進してきた

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・当社の自社製品・自社サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装（自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等）
・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・自社製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの自社製品・自社システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客様のバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような自社製品・自社サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

＜想定されるバックグラウンド>
BtoB SaaSのエンジニアリングマネージャー/EM経験
開発組織のスケール（30→100など）を経験している
品質・スピード・採用のトレードオフを見ながら意思決定してきた
技術負債や運用課題を抱えるフェーズで、改善をやり切った経験

セールスとして、お客様のDXを推進するような最適なソリューション提案をご担当いただきます。
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせたDXコンサルティング・システム開発をご提案してます。
下記のような営業をご経験に合わせてお任せします。
・アカウント営業：エンタープライズ企業向けの深耕拡大型の営業
・BtoBtoC案件営業：toCビジネスを展開をする企業向けのシステム開発営業（例：MA・CDP・DMP構築など）
・公共系案件営業：官公庁や公共向けの入札対応等を含む営業

●ミッション
・受注目標　2億円以上／半期
・各部署とのコミュニケーション、調整（プリセールス、開発、マーケティング）
・株主パートナーとのリレーション構築　

●業務内容
・リードジェネレーション
　　 　パートナー企業であるSalesforceやAWSとのリレーションをとりながら、顧客を獲得します。
・顧客へのヒアリング、現状分析・課題整理
・提案、及び企画書の作成、クロージング
　　 　Salesforce、AWS、Microsoft Azure、GCPなどのパブリッククラウドサービスの中から最適なクラウドを組み合わせ、
　　 　 システムインテグレーション提案をしていただきます。クラウドソリューション以外にも、フルスクラッチ開発案件や
　　 　 自社サービスを組み合わせたスマートシティ関連案件の提案もあります。
・アカウントプランニング
　　 　既存クライアントに対する年間のアカウントプランを策定。
　　　 アクションプランに基づき営業活動をしていただきます。

2026年3月14日（土）9:00より、オンラインにて休日選考会を開催します。全てオンラインのため、ご自宅からご参加いただけます。ご参加枠に限りがございますので、当日キャンセルの無いようお願いいたします。

選考ポジション：PMOコンサルタント（PM事業部）
書類応募〆切：2026年3月12日(木)18時

＜当日スケジュール＞
9:00〜会社説明
10:00〜面接（50分前後/回 1〜2回）
※1次通過者は、同日に2次面接実施となります。（選考状況により当日に結果が出ず、後日の選考をご案内することがあります）
※開始時間・面接回数の変更はございます。

＜今後のフロー＞
・本求人票にてご推薦、ご応募をお願いします。
・随時書類選考（通常選考より少々お時間いただきます。）
・応募〆切：2026年3月12日(木)18時
・当日のご案内：随時

ご参加枠は20人程度のため、定員になり次第、締め切らせていただきますので何卒ご了承下さい。

過去選考会に参加いただいた方からは、以下のような声が寄せられています。
・PMOについてや、実際の仕事内容、当社ならではの魅力など、ホームページを見るだけでは分からない内容を知ることができました。
・当日中に2次面接まで実施いただいたため、他社さんの選考よりもスピード感をもって面接対策に取り組むことができました。
・当社の強み、PMO業界の動向など学ぶことができ、それを面接にも活かすことができたのでとても有意義な説明会でした。

当社への理解の深まり、入社意欲の高まりに100％の方が「繋がった」と回答いただいております。是非ご応募をお待ちしております。

大企業の契約業務に対して基幹システムとなり得るAI SaaS（自社製品）を提案し、契約業務の最適化・高速化を実現するためのセールスマネージャー候補を募集します。まずはプレイヤーとしてご活躍いただき、自社製品や顧客課題の解像度が高まったタイミングで、プレイングマネージャーに着任いただくことを想定しております。

大企業をターゲットに、クライアントの課題ヒアリング・課題に応じたサービス提案および受注・アップセルまでのすべてのプロセスを担当いただきます（受注企業の例：大手企業さまなど）。
「契約」は企業間のあらゆる取引において必要な業務のため、法務や知財部門だけでなく、事業部門やIT／DX関係部門などさまざまなステークホルダーが関係します。
セールスも自社製品／自社サービス作りに寄与することが求められるため、社内の開発チームに対して顧客ニーズをフィードバックしていことも重要な仕事となります。
マネージャー着任後はメンバーに伴走し、自組織の受注を最大化するためのアクションを取っていただく一方で、提案難易度が高いクライアントについては自ら担当いただくことを想定しております。

当社は、当グループのメンバーファームと連携し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。当社は、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が日本中・世界中から集まる当グループの「技術」ハブです。当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務と共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、当グループおよびクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

【チーム】
このチームは、監査におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。当グループの監査法人の監査業務を合理化し、強化する革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、監査をよりスマートに、より迅速に、より効果的にします。

【ミッション】
当社のデータサイエンティストは、データと人工知能を活用してイノベーションを推進し、意思決定を最適化し、ビジネス目標をサポートするインテリジェントなソリューションを作成する責任を負います。この役割には、データパイプラインの設計と実装、予測モデルの構築、スケーラブルで倫理的で影響力のあるAIシステムの展開が含まれます。チーム間で協力することで、データ駆動型の洞察とAIテクノロジーが製品やサービスに効果的に統合されることを保証します。

【職務詳細】
- 構造化データおよび非構造化データのためのデータパイプラインの設計と構築
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと協力してユースケースを特定
- システム全体でデータの品質、整合性、ガバナンスを確保
- モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて精度を向上させるために再トレーニング
- 探索的データ分析を実施し、実用的な洞察を生成
- クラウドプラットフォームとビッグデータツールを使用してスケーラブルなソリューションを実装
- 方法論、ワークフロー、およびモデルの決定を文書化
- 倫理的なAIプラクティスを推進し、規制への準拠を確保
- 監査をサポートし、データセキュリティおよびプライバシーイニシアチブに貢献

当社は、当グループの各メンバーファームと協業して共通基盤とソリューションを創発し、クライアント企業のデジタル化に伴うビジネス変革を支援します。当社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、当グループの「技術的」なハブとして、当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、当グループとそのクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

所属部門について:
テックサービス＆ガバナンス部門は、当グループ全体のテクノロジー変革を支援するため、最先端のテクノロジーソリューションを特定・評価・開発・維持します。機械学習や人工知能を活用してビジネス課題を解決する分野で市場をリードしており、マルチクラウドエンジニアリング、DevOps, SecOps、その他エンタープライズレベルの開発において、最高水準のプラクティスを導入・運用しています。

所属チームについて:
私たちは、当社および当グループ全体の業務をスムーズにし、テクノロジーを活用した変革を加速するソリューションを提供します。単なるサポートにとどまらず、最新技術を取り入れた仕組みで業務のボトルネックを解消し、効率と生産性を飛躍的に向上させます。社内ITデバイスやインサイトセンター、共有プラットフォームの自動化を推進し、当グループの要件やグローバル標準に沿ったITサービスを実現。さらに、堅牢なセキュリティでビジネスを守りながら、継続的な改善を通じて組織全体に価値をもたらします。

業務ミッション:
当社のITS Managerは、ITサービスの枠を超え、組織の変革を牽引するリーダーです。End-User ITサービスの提供を基盤に、グローバルITチーム、親会社IT・セキュリティ部門、そしてグループ各社のIT担当者との連携を通じて、当グループ全体のITサービス品質向上に貢献します。当社はエンジニア比率が高く、Macユーザーが多いという特性を持つため、Mac環境に特化したサポート機能を担うことも重要な役割です。さらに、ITデバイスの自動化、セキュリティ強化、業務プロセスの最適化を推進し、テクノロジーを活用した業務効率化と生産性向上を実現します。このポジションは、単なるオペレーション管理に留まらず、IT戦略の実行を通じて当社と当グループの未来を形づくる、変革の中心的存在です。

具体的な業務内容:
- MacOSの導入、設定、更新、保守、サポート
- デバイスのセキュリティポリシーの策定と遵守
- セキュリティインシデントの管理と報告
- ITサービスの品質と顧客満足度の向上
- ハンズオンとチームのリード

当社は、当グループの各メンバーファームと協業して共通基盤とソリューションを創発し、クライアント企業のデジタル化に伴うビジネス変革を支援します。
当社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、当グループの「技術的」なハブとして、当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、当グループとそのクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
当グループは、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたるプロフェッショナルファームです。当グループは、世界中のメンバーファームにパートナーと従業員を擁しています。

所属部門について:
当社のコーポレート部門は、会社の安定した運営と持続的な成長を支える基盤として、重要な役割を担っています。また、社内規程の整備やリスク管理、情報セキュリティ対策など、組織全体のガバナンス強化にも注力しています。経営層や各部門と連携しながら、社員が安心して業務に取り組める環境づくりを推進し、会社全体の課題解決や新たな価値創出を支援しています。専門性と協調性を大切にしながら、組織の成長と信頼性向上に貢献し続けています。

所属チームについて:
当社の全社的な信頼性と持続的成長を支えるため、グローバルおよび国内規格に準拠した情報セキュリティ体制を構築・運用します。リスク評価や監査、社内規程の整備、教育・啓発活動を通じて、全社員のセキュリティ意識向上を推進し、経営層や関係部門と連携しながら、組織全体のリスク低減とガバナンス水準の向上に貢献するチームとなっています。

業務ミッション:
情報セキュリティ体制の構築・運用をリードし、社内規程整備やリスク評価、監査対応を推進するポジションです。社員教育やグローバル本部との連携を通じて、最新基準に基づく安全な環境を実現します。

具体的な業務内容:
- 情報セキュリティ体制の構築・運用（情報セキュリティ管理・品質管理に関する各種規格・監査対応、グローバル基準との整合性確保）
- 社内規程・ガイドラインの策定・見直し（情報管理・リスク管理・クラウド利用・委託先管理等、最新動向や法令を反映した規程整備）
- リスク評価・管理、委託先セキュリティ評価（定期的なリスクアセスメント、委託先・ベンダーのセキュリティ水準評価と改善指導）
- セキュリティ監査・点検（内部・外部）、証跡収集、改善活動（年間計画に基づく監査・点検の実施、証跡・記録の管理、指摘事項への是正・予防措置の推進）
- 社員向けセキュリティ教育・啓発（全社員・新入社員向け研修、eラーニング、啓発キャンペーン、誓約書管理）
- 関係部門・グローバル本部との調整（経営層・IT・リスクマネジメント・法務・当グループ各社との連携、グローバル施策のローカライズ・展開）
- 年間計画に基づくセキュリティ監査・点検の企画・実施、証跡収集・管理、改善活動の推進
- 情報資産棚卸（システム・データ・クラウド等）、特権アカウントの管理・運用、クラウドサービス利用状況のモニタリング
- 社員向けセキュリティ研修の企画・実施、誓約書の取得・管理、教育効果の測定
- 経営層・IT・リスクマネジメント・法務・当グループ会社との定期的な情報共有・報告、監査対応やグローバル施策の調整
- インシデント発生時の初動対応・原因分析・再発防止策の立案・実行
- 新規サービス・システム導入時のセキュリティレビュー、リスク評価・助言

【ミッション】
国内No.1の連結会計SaaSの信頼性（Reliability）、可用性（Availability）、パフォーマンスを最大化し、開発チームの生産性を高めるプラットフォームを構築・運用します。

業務（イメージ）
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用と、既存オンプレミス環境の信頼性向上の推進
・New Relic等の監視ツールを活用し、メトリクス整備、アラート設計、および障害対応・インシデント管理リード
・連結会計SaaSのパフォーマンスを継続的に評価し、ボトルネック特定から恒久的な最適化の仕組み作り
・サービスの信頼性向上を目的としたSLI/SLOの定義と運用サイクルを確立と継続的な改善
・インフラ全般のセキュリティ運用と、連結会計SaaS特有の金融規制要件への対応
・開発チームのボトルネック解消と生産性の最大化のため、CI/CDパイプラインや開発環境など、信頼性の高いプラットフォームを設計・構築・運用
・新規リリースや設計段階から可用性・信頼性レビューを実施し、障害を未然に防ぐ仕組み作り
　※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
（1）AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント （進捗管理や課題整理など）

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

（2）評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談：1〜2週に1回実施
・評価面談：半年に1回実施（タレントマネジメントシステムを活用）
　評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

（3）活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

【当グループ×IT戦略企画担当】
◆CIO直轄でグループIT戦略・デジタル化戦略の企画・推進
◆IT投資計画・予算策定、IT人材育成施策の立案・管理
◆ITガバナンス・リスク管理の強化、全社への展開
◆経営層へのレポーティング、意思決定サポート
◆関係部門・グループ会社・外部パートナーとの調整・協働

・当グループの中枢で、経営戦略、事業戦略と一体でIT戦略企画に従事し、ダイナミックな変革をリードするポジションです。
・経営層と連携し、IT・デジタルを活かしたビジネスイノベーションや業務改革、グループ全体のガバナンス強化に携わる“経営参謀的コーポレートスタッフ”を募集します。
・金融の枠にとらわれず、グローバルな視点で戦略策定〜組織変革まで、幅広い業務に挑戦できます。

その後の変更の範囲：会社の定める業務

当グループの中核を担う当社にて、全社データ戦略企画やAI・データガバナンス態勢強化を担う方を募集します。
＜ポジション／職務内容＞
・全社データ戦略企画
　データ利活用・ガバナンスに係る全体方針、ロードマップの策定
　データ管理ポリシーの策定
・AI・データガバナンス態勢強化
　DMBOKに即したデータガバナンスフレームワークの導入、社内態勢整備
　各種法令・規則に基づいた社内規程の策定
　グループ・グローバル連携したデータ品質管理ツール等の導入
＜魅力訴求＞
・証券プロフェッショナルとトップエンジニアによるハイブリッドチームに所属できるため、証券×IT×データのプロフェッショナルとしてのスキルアップが可能
・当グループ・グローバル横断でのプロジェクト経験や語学（英語）のスキルアップも可能
その後の変更の範囲：会社の定める業務

・クラウドサービス（AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等）の管理全般に関する業務。クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務
・クラウドサービスに依らない情報システム全般に求められるセキュリティ基準などのシステムリスク管理関連ルールの整備およびシステムリスク評価の企画・推進を行う業務
《主な業務内容》
・クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進
・当社が企画・開発する情報システムに求められるセキュリティ要件等の関連ルール整備、システムリスク評価や改善策の企画・推進

先端半導体の研究開発から生産を牽引している世界的企業のパートナーとなり、最先端デバイス・パワーデバイスに対する計測ニーズの探索、顧客の要求するアプリケーションの創出、学会発表等の企業プレゼンスの向上など対応頂く業務は幅広いです。今までのご経験を活かし、半導体業界を牽引する人財になりたい方を募集しております。

【職務内容】
評価ソリューション開発部において自社製品のアプリケーションエンジニアチームのマネージメントを担当いただきます。

【具体的ミッション】
マネージャーのミッションは以下の様に多岐に渡りダイナミックです。
1. ワールドワイドの大手半導体メーカーで稼働している自社製品が顧客の課題解決に貢献できるよう、顧客のニーズ・課題をタイムリーに理解し、そのニーズ・課題を社内の開発側に伝え開発にフィードバックする。
2. 大手半導体メーカーとのアーリーコラボレーションのマネージメントを行う。
3. 営業、現地法人等関係部署と折衝しソリューションを最適な提供時期に落とし込む。
4. 顧客とソリューション提供について交渉も行い、開発スケジュールへのインパクトを防ぐ。
5. 技術の方向性を見定めたうえでのロードマップの策定。
6. テクニカルレビューミーティングも主管として運営し、顧客のニーズや課題を会社幹部、開発部門、現地法人などへの橋渡しの中心的役割を担う。
※ビジネス面でのアカウントセールスや実際の開発業務は別の部署にて担当いたします。

【グループミッション】
1. 顧客との良質なコミュニケーションによる顧客課題発掘と新たな顧客価値の創造
2. 社内連携および社外アライアンスの強化による融合ソリューション技術の開発

【仕事の魅力】
自社製品はトップシェアを獲得しており、常に次世代を見つめ、顧客価値を創造し新たな技術に取り組んでいます。最先端技術のプロフェッショナルとして、世界中の優秀な技術者とコミュニケーションを取りながら、業務を推進することができます。
一方で、自社製品チームはトップシェアを目指し、更なる技術革新を追求するチャレンジングなチームです。常に攻めの姿勢で斬新な技術やアイデアを積極的に採用し、トップシェア企業からシェア奪取に挑戦しており、エンジニアとしてのやりがいがあります。
また、当社は最先端・最前線の技術を創造し、顧客および市場ニーズにスピードを持って応えることを目標としています。顧客から選ばれ続けるため、あくなき技術革新を追求する気概にあふれたチームをマネージメントする魅力にあふれた仕事です。

【アプリケーションエンジニアマネージャーへの期待】
今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明示するためには、顧客現場の情報・要望を正確かつスピーディに理解することが重要です。そのため、顧客との直接接点を持つアカウント（アプリケーションエンジニア）チームのマネージャーは自社製品の価値向上・技術進歩へと導く非常に重要な職務と言えます。将来的には複数のアカウント（アプリケーションエンジニア）チームをまとめる管理職として組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。

【働き方について】
開発・製造の拠点である那珂地区マリンサイトが当部署のベース拠点です。アプリケーションエンジニアは前述した幅広い業務がありますので勤務地を含め柔軟な勤務体制をとることができます。ご経験、スキルによりお任せするタスクは変わりますがアプリケーションエンジニアとして自社の開発部隊とのリレーション構築は業務遂行にも必要であり、自社の製品特徴についても学んで頂く必要がある為、一定期間の那珂地区での勤務を想定しております。一定期間後は、継続して那珂地区で勤務頂くか、海外への駐在、本社地区に拠点を移していただくなど業務によって選択することも可能です。実際、現社員でも持ち家を都内に構え、業務の為、単身赴任で那珂地区の寮で勤務をしている社員や家族帯同で海外駐在している社員もおります。

【組織構成】
部全体で構成されています。配属予定のグループは複数のメンバーで構成されています。装置設計・製造部門等、複数の関係者と連携しながら業務を進めていただきます。

【グローバル展開】
顧客が世界大手半導体メーカーのため、活躍の舞台はグローバルに拡がっています。部署には外国籍の社員が在籍し、管理職も複数名で多様性が高い職場です。通常、主にアジア圏、欧米で年に数回の海外出張があります。そのため、グローバル顧客のアプリケーションエンジニアチームマネージャーを希望する方にとっては最高の環境です。

【働き方】
在宅勤務も可能です。出社と在宅勤務を組み合わせた働き方をしているメンバーもおります。