1200〜1400万の転職求人

1,943 件

●1day選考会について
早期入社者の採用獲得を図るために、営業職ポジションにて「1day選考会（面接1回・週末開催）」を実施いたします。
面接は1回のみで早期に内定獲得/転職活動終了を目指していただける選考ですので、お気軽にご応募いただくよう訴求いただけますと幸いです。
選考自体は1回ですがより当社の理解を深めていただくために、選考前のカジュアル面談、内定後の面談や社員メンバーとの会話の機会を設けることも可能です。
※選考の詳細は、「選考方法」欄をご確認いただけますと幸いです。
※現在公開している以下3つの求人に対し同日で1Dayを行います。
※選考1回でも良いとする高いポテンシャルを有す方には、通常の求人でお申し込みいただいた場合にも、書類選考通過のタイミングで当社より1Day選考のご案内を差し上げることがございます。

●選考対象職種・レイヤー
現在公開している以下3つの営業職求人について、同日に1Day選考会を実施します
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1.第二新卒　営業職　*23~25歳の第二新卒の方を想定しております
　求人ID：103912
　『【替えのきく営業から脱却しませんか？3年でCFOから頼りにされる会計・SaaSの専門営業になる】〜〜』

2.メンバークラス　営業職
　求人ID：103945
　『【エンタープライズ特化のマネジメント職候補】あなたの営業力をCFO直提案×チームリードに使いませんか？〜〜』
　
3.次期管理職候補　営業職
　求人ID：103946
　『【営業マネジメント職】上場大企業のCFOへの専門提案組織をリード・スケールさせる〜〜』

*各必須条件、歓迎条件については、「募集条件」→「業務条件」をご確認ください。

●この仕事で得られるもの
「幅広い営業経験」ではなく、「CFOに認められる専門営業」を目指す方へオススメの求人です。
連結決算という会計最上流の専門知識 × 上場大企業CFOへの直接提案経験 × 一貫型・直販型による確実な実力形成

●具体的な業務
グローバル＆グループ経営を展開する上場企業の会計領域における課題に対し、連結会計ソリューションや連結会計実務の業務支援(BPO)サービスなどの企画提案を行います。
・リードに対するアポイント創出〜商談〜受注まで一連のセールス活動
・受注後の継続フォロー
・他サービスの追加提案（アップセル/クロスセル）
・お客様の満足度調査活動
・マーケティング活動
　Lオンラインセミナーの企画・運営
　LDM作成　等
※座学やロールプレイング、OJTを通じて未経験の方でもキャッチアップいただける教育体制です。

【業務概要】
プロダクト設計開発全般を担い、顧客課題・ニーズを解決するために、同組織の責任者としてプロダクトのライフサイクルを通した設計・開発ならびに保守設計のマネジメントに対して責任を負います。
競合他社・市場の動向、顧客ニーズ、最新の技術動向等を踏まえ、設計開発に関する業務運営計画を策定・実行します。
事業を持続的に発展させるために、同組織の計画、予算、人員の確保と問題解決を通じて、組織を健全に維持します。
携わる事業・ビジネス・サービス・製品は産業用X線CT装置です。

【具体的な業務】
1. イノベーション戦略、ロードマップ：中長期的な新規製品・サービスの開発、既存製品・サービスの改善の構想・計画、知財戦略等
2. プロジェクト管理：プロジェクトマネジメント、作業スケジュール、リソース確保、外部パートナーとの契約管理
3. 予算編成と原価計算：原価管理、部門やプロジェクトの財務面での管理、外部からの調達や外部パートナーのコスト管理
4. 運用コンプライアンス：各国・国際規格への準拠、法務対応、ナレッジマネジメント体制の構築・管理、知財対応 等
5. マネジメント：将来的にはラインとして、マネジメントを担当します。

【ポジション・部門の魅力】
同社で開発・製品化している産業用X線CTは、大型構造物の内部を非破壊で、正確に計測(画像化）する技術で30年以上の歴史があり、常に独自開発を進めてきました。これまでも自動車メーカ、重工メーカ、各種研究開発機関と技術開発を共に進め、それを製品やサービスという形で世に送り出しています。この独自技術をより広いお客様へ活用の幅を広げたいと考えています。お客様と直結して仕事を進めることができるので、やりがいと共に達成感のある仕事です。
職場は技術陣の少数精鋭の組織です。（メンバ6名+派遣2名）
納入装置は国内10箇所あり、保守点検で、年2回（1週間程度/回）の作業があります。
入社後半年程度は出社をメインとして職務のキャッチアップに専念いただくことを想定しています。十分に職務が遂行できると判断されましたら週に1 2日程度の在宅勤務を想定しています。
ビジョン／ミッションとして、産業用X線CT装置の設計開発全般を担い、顧客課題・ニーズを解決するために、顧客課題を解決するプロジェクトの遂行に対して責任を負います。

業務概要:
Deployment Strategistは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。

具体的な業務:
●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁：自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁：AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁：業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁：UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない

●役割
・業務ディープダイブ：顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案：AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義：顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発：Forward Deployed Engineer（FDE）とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援：ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック：フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【業務概要】
経験と技術で、急成長企業の未来を創るポジションです。同社は、この数年で売上・従業員数が共に大きく成長し、主力サービスは多くの企業に導入され、組織変革を支えるインフラとなっています。現在、新たなステージへと歩みを進めており、ここからの成長には、経験と技術への情熱が必要です。

具体的には、エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立を支える堅牢なプロダクト基盤の構築、AI×パーソナリティデータによる新機能・新規プロダクトの継続的な開発、HR市場におけるGameChangerとなるための技術組織のスケールが求められています。

経験・志向・技術力を最大限に活かし、企業の成長を技術で加速させる仲間として、サービス開発部のあらゆるエンジニアリング領域で、企業の未来を創る仕事に挑みます。具体的な役割は、選考プロセスで対話しながら決定します。

情熱が企業の未来を創り、技術が日本の働き方を変える。自身が主役になる、壮大な挑戦です。

【具体的な業務】
経験・志向・技術力に応じたポジションを担っていただきます。具体的な職種や業務は、選考プロセスで対話しながら決定します。

以下のような役割が想定されます。

1. シニアEM: 部門のデリバリー・組織運営を担うマネジメントリーダー
2. EM: チームのデリバリー・組織運営を担うプレイングマネージャー
3. テックリード: 技術選定・設計・品質を牽引する技術の意思決定者
4. リードエンジニア: プロダクト開発プロジェクトをリードしながら自ら実装するエンジニア
5. フルスタックエンジニア: フロントエンドからバックエンドを横断して開発するエンジニア
6. プロダクトエンジニア: プロダクトの価値向上にオーナーシップを持って取り組むエンジニア
7. LLM/AIフルスタックエンジニア: 同社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進するスペシャリスト
8. SRE: 信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を横断的に担い、プロダクトと組織の両方に貢献するエンジニア

【開発環境】
技術スタック:
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

AIネイティブな開発環境:
AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。
プロダクト開発では、AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースしました。
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入。さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すAI特化チームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手しています。

チーム体制:
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています（目安：正社員4名、業務委託2名）。
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています（目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー）。

会社の支援:
業務時間内での自己研鑽として、毎月の稼働時間の6%を自己研鑽に充てられるルールを設けています。このルール内であれば外部セミナーの受講やイベント参加も業務時間としてカウントされます。大型のイベントが開催されるタイミングでは、メンバーを募ってグループで参加することも多いです。
資格取得補助として、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。また、過去に購入された書籍がオフィスにあり、自由に読むことができます。雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。

【ポジション・部門の魅力】
事業の魅力:
1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。同社は、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる、最もエキサイティングなフェーズを経営陣と共に創れます。
3. アセット：圧倒的なデータと実績、多様な経営陣
競合にはない圧倒的なアセットと、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
意思決定速度が速く、提案が迅速に実装される環境です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。

組織の魅力:
正当な評価制度と実力主義: グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。
積極的な抜擢人事: 「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。
開発生産性の高い組織: 柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価されています。開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。
ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍: 開発をする際に「ユーザーはどう思うか？」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップ...

事業の急成長に伴い、従業員数の増加や新たなビジネス展開が加速しています。現状のシステム環境から脱却し、よりモダンで柔軟な働き方を支えつつ高度なセキュリティを担保するため、コーポレートIT部門の組織力強化が急務となっています。

コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用についてリードします。また、プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担う重要なポジションです。

具体的な業務:
* ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
* コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
* セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
* コーポレートITの構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

このポジションで提供できる経験:
* モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
* 経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
* 組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

ポジション・部門の魅力:
* 成長機会: 急成長企業ならではの変化の中で、全社規模のIT戦略をリードする経験が積めます。特に、ゼロトラストや最新のSaaSツールを活用した業務環境構築に携わることができるため、業界の最前線でスキルを磨くことが可能です。
* 社員ファーストな文化: 「一人ひとりの時間を豊かに」というビジョンは社内にも浸透しており、従業員が本来の業務に集中できるよう、環境整備に力を入れています。その一環として、どのような働き方にも柔軟に対応できるIT基盤の構築を目指しています。
* 他社との差別化: 単なるIT管理ではなく、「事業成長」を支えるIT戦略を重視しています。たとえば、セキュリティ強化を通じてリモートワークの生産性を高めたり、最適なツール選定で従業員の負担を減らすなど、事業と従業員に直接的な価値を提供するIT部門を目指しています。

クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
プリセールススペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。

＜具体的な業務内容＞
1．顧客への価値提案
・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。
・ヒアリング内容を基に、当社ソリューションが実現する未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醸成します。
・複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。

2．ナレッジの創出と組織貢献
・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
・顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。

ポジションの魅力
市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける
大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。

事業の成長に直結する、価値提供の実感
プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。

組織横断での活躍が広げるキャリアパス
セールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス（CS）など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。

AIを活用した先進的な働き方
全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率化・改善。先進的な働き方を実践できます。

AIを活用した業務（投資先企業分析・モニタリング、バックオフィス、コーポレート部門等）のDX推進を担当していただきます。
・業務のデジタル化による業務高度化、業務効率化、業務改善の推進
・システムの企画・導入・運用・管理

当社プロダクトのUXデザイン全般をリードするプロダクトマネジャーを担当します。
UX領域におけるプロダクトマネジャーの大きなミッションは、ユーザー理解や課題発見にコミットし、ビジネスに貢献することです。
UXデザインを軸に、プロダクトを改善し成長させていきます。

具体的には以下の業務を想定します。

・プロダクトの改善施策や機能実装における情報設計、プロトタイピング、UX設計、ビジュアルデザイン全般
・ユーザー理解や課題発見のためのユーザーインタビューやユーザビリティーテストなどによる、仮説検証やプロトタイピングの企画と実施
・設計のスピードアップとクオリティー担保を両立させるための、プロダクト開発のプロセス改善や体制構築

●本ポジションの魅力
▼世の中をデザインする
当社にはValuesと呼ばれるいくつかの行動指針があり、そのうちの一つに「Lead the customer」という言葉があります。
顧客が欲しいものをただ提供するのではなく、私たちが生み出す価値によって顧客を成功に導く。それは何か奇天烈なものをデザインするということではなく、すべてのビジネスパーソンの「明日の当たり前」を作り出すことです。世の中を本気で変えていくプロジェクトに参画することができます。

▼BtoB SaaSのUXをリードする
BtoBサービスは組織の業務を通して安定的に利用されるため、ユーザー個人の好き嫌いや流行り廃りではなく、プロダクトの利便性とその価値を冷静に評価される点が魅力です。明確なビジョンと事業方針の下で、プロダクトデザインに携われます。

▼成長できる環境
特にUXデザインをリードするPdMとしてさまざまな経験（大規模サービス運営、グローバル展開、UXリサーチを重ねた上での本質的な改善、デザインシステムの構築など）を積むことができ、大きく成長できる環境があります。

●開発環境、使用するツールなど
OS：Mac, Windows選択可
プロトタイピングツール：Figma
その他デザイン関連ツール：Adobe Creative Cloud
社内コミュニケーション：Google Workspace, Slack, Notion

1．イベント概要
日本生命のIT部門における具体的な業務内容や、入社後のキャリアパスについて理解を深めていただくことを目的としたセミナーです。IT部門の説明に加え、座談会を通じて、仕事内容や働き方など、実際の業務
イメージをお伝えします。併せて、当社の企業概要および人事制度についてもご説明いたします。
当社海外部門に関心をお持ちの方は、ぜひお気軽にご参加ください。
※本セミナーは、資産運用部門・海外事業部門との合同開催です。

●イベント実施日時
6月25日（木）19：00 20：30　

●応募期限
6月18日（木）12：00迄

●開催場所
東京都港区

●内容
1.19:00〜19:15：セミナー（会社説明）
2.19:15〜20:00：ご希望の部門に分かれ、ブース毎に説明、座談会の実施
　ブース1＿IT部門
　ブース2＿資産運用部門
　ブース3＿海外事業部門
3.20:00〜20:30：自由交流※
※軽食をご用意しております。

●その他
(1)セミナー参加にあたっては、コトラがお預かりしている情報の範囲で、氏名・在籍企業・年齢・学歴等の基本的な情報を企業様とご共有いたしますのでご承知置きください。また、可能な範囲で履歴書・職務経歴書をご準備いただければ幸いです。
(2)会場の都合上、参加者多数の場合は、抽選により参加者を限定させていただく可能性がございます。
その場合は別途、ご連絡差し上げます。
(3)麻布台ヒルズの入館証につきましては、応募締め切り後、別途、参加者様のメールアドレス宛てにご案内させていただきます。

【本セミナー（IT部門）の対象業務について】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引
（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内調整・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発していただくことはございません。
※ご経験・ご志向にあわせて業務を決定いたします。

2．IT部門の概要
当社では中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでおります。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しております。
現在の当社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるために2023年度よりIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドは幅広く広がっております

3．特徴・魅力
当社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する“安心の多面体”としての企業グループ」を目指す企業像として掲げております。事業の多角化を進める中で本社グループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。 これまでの知識やご経験を生かしていただきながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることが出来ます。　

4．具体的なプロジェクト
約5万人の営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、お客様満足度向上に向けたwebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しております。

5．キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテションを想定しております。マネジメントを目指していただくことはもちろん、スペシャリストの志向をお持ちの方にもご活躍いただけるキャリアパスがございます。

「なぜこの設計なのか」を自ら決定できるポジションです。多くの現場で要件が曖昧なまま、意思決定がお客様やコンサルタントに委ねられ、エンジニアが実装に閉じている現状があります。その結果、構造を理解できるエンジニアほど、納得感のない設計を実装せざるを得ない状況が生まれています。
このポジションは、既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト・プロダクト開発を推進します。単なる設計にとどまらず、システム全体の構造定義および設計意思決定に責任を持ち、設計から実装まで一貫してリードします。

◆ 具体的な業務
1. リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
2. AIを活用したシステム可視化・構造理解
3. 新システムのアーキテクチャ設計
4. モダナイゼーション方針策定（リビルド・リライトなど）
5. AI前提の設計・実装・テストプロセス設計
6. AI生成コードのレビュー方針・品質担保設計
7. 案件立ち上げへの参画

AIモダナイゼーション統括部では、AIを活用して設計・実装を進めるエンジニア、プロジェクト全体の責任を負うPM、新システムの戦略・構造を担うストラテジーが、構造を共有しながらプロジェクトを推進します。

◆ ポジションの魅力
同社のAIモダナイゼーション統括部は、次の成長の中核を担う事業と位置付けられており、経営層も投資と人材強化を進めています。モダナイゼーション案件は、案件規模が大きく、お客様の基幹領域に関わり、長期的な関係性を築けるビジネスインパクトの大きい領域です。
同社は、システムの構造可視化（リバースエンジニアリング）、モダナイゼーション戦略の設計、開発の実行、品質保証（AIが生成したコード含む）を一気通貫で担う強みがあります。お客様ファーストで、最後まで責任を持つパートナーであることを重視しています。
独自のフレームワークを活用し、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。これにより、構想した内容を設計・実装までそのままつなげ、分析結果を活かした根拠のある設計ができ、AI活用を含めた開発プロセスを再現性高く進めることができます。
このポジションでは、「なぜこの設計にするのか」を自ら決められ、AIを活用して現状解析から設計まで一貫して担当できます。設計と実装が乖離しない開発に関わり、技術を手放さずに上流の意思決定に関わることが可能です。
レガシーシステムの単なる保守や延命ではなく、ブラックボックス化した構造を解き明かし、不要な複雑性を排除し、AIが扱える形に再設計することで、お客様のビジネスを支え続けられるシステムのあり方を設計する仕事です。技術を武器に、構想から実装まで責任を持ちたい方を歓迎します。

データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

【業務概要】
Data AI Solution事業は、データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。データクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、エンタープライズ向けに展開しています。

Data AI Solution事業が提供しているサービス:
- MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。エンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。
- Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供するプロダクトです。チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- NorthCast
データクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能です。

このポジションでは、同社の主力プロダクト（MCPass・Finstage Cowork）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。

【具体的な業務内容】
- BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える
- 金融機関のセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する
- フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる
- 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする

【ポジション・部門の魅力】
- AI駆動開発とガードレールの両立
Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。
- Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客と最前線で戦う/目指すことができる
FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。同社では、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。
- 手応えのある1→10フェーズ
新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。
- 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
- バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
- フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。

Data AI Solution事業チームは、社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。チームは大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛な雰囲気です。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。働き方はフルリモート対応で、全国各地にメンバーが在籍しており、家庭やプライベートと両立しながらライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。キャリアパスとしては、テックリード・PdM・PMなど複数の選択肢があり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

●開発環境（AI）
コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用
コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス
エージェント開発：MCPass（同社のMCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用
AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしています。

【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性（Observability）基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください！

業務概要:
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」では顧客企業や大手SIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を担える方を求めております。

具体的な業務:
* サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
* 新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
* 要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
* プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
* チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
* メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
* 構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
* 協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
* 案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン

ポジション・部門の魅力:
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。
リモート／出社のハイブリッド勤務（プロジェクトにより）が可能です。若手からベテランまで幅広く在籍しており、穏やかで実直な文化です。
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能で、単なる技術提供だけでなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）、幅広いビジネススキルeLearning研修サービス、資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）、OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援、各種勉強会、社員同士のコミュニケーション費用支援制度、メンター制度によるオンボーディング支援、人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置、社内公募制度を活用した部署をまたぐ異動の実現、年2回の人事考課と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談など、充実したサポート体制があります。

利用技術（参考）:
OS：Windows Server、Linux（RHEL/CentOS）など
仮想化：VMware、Hyper-Vなど
クラウド：AWS、Microsoft Azure（設計・構築・移行）など
ネットワーク：Cisco、Fortinet等（L2/L3/Firewall）など
その他：Active Directory（MS Entra）、M365、バックアップ、監視ツール（Zabbix等）

【業務概要】
同社は、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。ビジネストランスフォーメーションデザイナーとして、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集しています。
この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を求めています。

【具体的な業務】
サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン

【ポジション・部門の魅力】
【職場の雰囲気】
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。
勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。

【利用技術】
OS：Windows Server、Linux（RHEL/CentOS）など
仮想化：VMware、Hyper-Vなど
クラウド：AWS、Microsoft Azure（設計・構築・移行）など
ネットワーク：Cisco、Fortinet等（L2/L3/Firewall）など
その他：Active Directory（MS Entra）、M365、バックアップ、監視ツール（Zabbix等）

【就業環境】
リモート／出社のハイブリッド勤務（プロジェクトにより）
若手からベテランまで幅広く在籍／穏やかで実直な文化

【キャリアパス】
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。
クラウドやAIなどの先端技術の研修機会を獲得できます。

【サポート】
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談

業務概要:
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を担える方を求めています。

具体的な業務:
アプリケーション開発プロジェクトの推進
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理・プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
技術選定や標準化推進による開発効率化
協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン

ポジションの魅力:
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。

クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進するBXD第2事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに、サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを含むインフラ領域の設計・構築を中心とした技術支援を行っています。インフラ領域の設計・構築経験を活かしながら、ご経験に応じてプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）またはその候補として、案件推進、顧客調整、品質管理、メンバー支援を担うことが期待されます。コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。

サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメントを担当します。新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・構築・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。また、チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング、メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート、構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画、協力会社メンバーとの連携・管理（会社同士の協業含む）も担当します。案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。

エンドユーザーに近い立場で、要件定義から設計・構築・運用まで一貫してプロジェクトをリードできます。メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメントと技術推進の両面で関わることが可能です。幅広い業界・システム規模の案件を担当し、提案力や課題解決力を磨ける環境です。AWSをはじめとする最新クラウド技術に触れながら、最適なインフラアーキテクチャを設計・提案できます。AWS認定パートナーとしての独自研修や技術コミュニティを通じて、継続的にスキルアップできるでしょう。インフラ領域のPM/PLまたはリードエンジニアとして、案件推進力やマネジメント力を高めることができます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップも可能です。単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。

【業務概要】
アプリケーション開発プロジェクトの推進を担当します。
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング、技術選定や標準化推進による開発効率化、協力会社メンバーとの連携・管理（会社同士の協業含む）も担当します。
案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。

【利用技術】
言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
インフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなど

【ポジションの魅力】
エンドユーザーに近い立場で、上流工程からプロジェクト全体をリードできます。
メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメント力を磨けます。
複数案件の横断管理や事業マネジメントなど、より上位のポジションへステップアップ可能です。
単なる技術提供にとどまらず、「体制設計」や「標準化」など組織基盤づくりにも関与できます。
若手エンジニアの育成を通じて、チームと組織の両面で成長を支えられる環境です。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

業務概要:
主力サービスを中心としたプロジェクト推進、ピープルマネジメント、組織マネジメント及び技術戦略の推進を包括的にお任せいたします。

具体的な業務:
ピープルマネジメント
- メンバーとの定期的な1on1の実施を通じたコンディションマネジメント
- 個人の目標設定・評価、およびWILLに基づいたキャリアパスの形成支援
- チーム内の心理的安全性の担保と開発者体験の継続的な向上
組織マネジメント
- バックエンドエンジニアの採用要件定義、面接対応、オンボーディングの最適化
- スクラムやアジャイル開発プロセスの改善を通じたチーム生産性の向上
- 他部門（フロントエンド、モバイル、PdM、QA等）のマネージャー層との連携・調整
技術戦略・横断的課題解決
- アーキテクトやテックリードと協働した技術的負債の解消と中長期的なアーキテクチャ設計の推進
- 新規技術の検証・導入支援、及び組織内での技術スタックの標準化
- （志向性に応じて）組織横断的なプロジェクトマネジメントや、一部プレイングマネージャーとしての開発業務
※変更の範囲
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジションの魅力:
ミッション
1. バックエンドエンジニア組織の生産性最大化とエンジニアの継続的な成長・キャリア構築支援。
2. 事業責任者やPdMと連携した、プロダクト戦略に基づく中長期的なロードマップの策定と実行。
3. 心理的安全性と挑戦（Playful Challenge）を両立し、技術的探求を推奨するエンジニアリングカルチャーの醸成。
魅力
1. 大規模トラフィックと社会貢献：登録ID数数百万規模を誇り、社会インフラとして機能するSaaSのバックエンドを支える大規模組織のマネジメントを経験できます。
2. システム分割の推進： システムの安定運用並びにデリバリー高速化を目的とし、アーキテクチャのシステム分割を目指しています。高難易度なPJにおいて、マネジメントという裁量ある立場で牽引できます。
3. 巨大サービスならではの技術的負債解消：長年稼働してきた歴史ある巨大サービスだからこそ、蓄積された技術的負債は非常に複雑化しています。サービスを止めずにこの難題を紐解き、抜本的な改善をリードする経験は、EMとしての圧倒的な成長と実績に繋がります。
4. 経営・事業との距離：CTOやプロダクトマネージャーと密に連携し、組織横断的な課題解決、評価制度のアップデート、採用戦略の立案など、全社的な組織開発にも深く関与することが可能です。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

債権流動化業務のシステム企画・要件定義業務
〇ITを活用した効率化・デジタル化の推進
〇システム要件定義(信託決算システム等）
〇システムベンダー管理（発注およびプロセス管理）
〇DX企画・推進

【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。

【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。

【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。

【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

・当社の各業務システム及び各本部ユーザーが使用するマーケットデータ(取引所・ブローカーデータ、格付、指標、企業情報、ニュース等）の情報利用業務における利用最適化、需要管理、ベンダーとの価格・契約交渉に関する企画・管理業務（グループ・グローバルベース）
・上記の各情報ベンダーとの情報利用料契約締結及びそれに付随する業務（支払事務、契約期日管理等）　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
＜職務内容の特徴＞
部署・拠点跨ぎの利用状況調査・分析を行い、最適な利用方法とそれに整合した価格をベンダーと交渉。グループ・グローバルベースで立案・推進する。

【業務概要】
同チームは、Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業のデジタルワークプレイス変革とゼロトラストセキュリティの実現を支援しています。
近年、Microsoft 365は単なるコミュニケーション基盤ではなく、AI活用、生産性向上、セキュリティ統制を実現する経営基盤へと進化しています。一方で、多くの企業では活用高度化やセキュリティガバナンスの整備が追いついておらず、Microsoft投資を十分に活かしきれていません。
同社では、Microsoftテクノロジーを活用し、利便性向上とセキュリティ強化を両立する次世代デジタルワークプレイスの構築を支援しています。構想策定から導入、運用改善、人材育成まで一気通貫で伴走し、企業のDX推進を実現します。

【具体的な業務】
Microsoft 365・Azure・Security領域を専門とする組織の立ち上げに伴い、コアメンバーを募集します。
同社は、Microsoftソリューションの導入支援に留まらず、ゼロトラストセキュリティの実現、生成AI活用基盤の整備、業務変革・働き方改革までを一気通貫で支援しています。
Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業の生産性向上とセキュリティ強化を両立する変革プロジェクトをリードいただきます。

Microsoftソリューションを活用したDX推進・業務変革プロジェクトにおいて、構想策定から導入、定着化まで一気通貫でご支援いただきます。
1. 戦略・構想策定
・Microsoft活用戦略の策定
・Microsoft 365活用ロードマップ策定
・ゼロトラストセキュリティ構想策定
・Copilot活用構想策定
・ITガバナンス設計
2. Microsoft 365導入・活用支援
・Teams、SharePoint、Exchange Online等の導入・活用支援
・Microsoft 365テナント統合・移行支援
・モダンワークプレイス構想策定
・Copilot導入および定着化支援
3. Identity・Security・Azure領域支援
・Entra ID、Intune、Defender、Purviewの設計・導入
・ゼロトラストアーキテクチャ設計
・Azure導入およびクラウド移行支援
・セキュリティガバナンス整備
4. 運用改善・内製化支援
・運用プロセス改善および標準化
・利活用分析、運用最適化
・人材育成、トレーニング企画
・内製化推進およびガバナンス整備

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft 365、Azure、Security、Copilotを横断した専門性を習得できます。
・構想策定から設計・導入・運用改善・内製化まで、一気通貫でプロジェクトを経験できます。
・元Microsoft社員やMicrosoft専門SIer出身者と共に、高度な専門知識と実践力を磨けます。
・Microsoft 365 × Security専門組織の立ち上げフェーズに参画し、組織づくりにも携われます。
・OnePool体制を活かし、Microsoft領域に閉じない幅広いクラウド・セキュリティ案件に挑戦できます。
・Microsoftとの協業機会や資格取得支援を通じて、市場価値の高いキャリアを形成できます。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

事業成長を支える営業担当として営業戦略立案/実行から大企業を中心としたクライアントの課題解決に向けた提案活動（新規開拓/深耕営業）などの幅広い業務をご担当いただきます。

業務内容
●営業戦略立案/実行
●予実管理
●大企業の課長 〜 CXOクラスへの新規/深耕営業活動
●コンサルタントのマネジメント

特徴
●事業成長の要として営業戦略立案から実行まで一気通貫で携わることが可能
●クライアントの上位層に対して本質的な課題に踏み込んだ高度な提案活動を実施可能
●営業の枠組みにとらわれず、会社/組織づくりなどに携わることが可能

●仕事内容
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ

●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams

●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当します。小規模から中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。

同社は「個社最適化」にとどまらず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【業務概要】
企業保険部門の一員として、社内外の関係者と連携しながら、顧客企業に対して健康経営の推進支援を担当いただきます。
主業務は、「健康経営優良法人認定」の取得に向けたコンサルティングです。健康経営度調査票をベースに、顧客企業の課題分析から施策検討、申請支援までを一貫して担当いただきます。
また、社内においては、コンサルティングで得られた知見をもとに、提案資料の高度化や関係部門と連携した提案活動の推進にも関与いただき、健康経営・ヘルスケア領域における新規サービスの企画・開発にも携わっていただきます。

【具体的な業務】
・法人営業担当と連携し、コンサルティング受注に向けた顧客訪問・提案活動を支援し、受注後の顧客企業に対する健康経営コンサルティング（現状分析、課題抽出、施策提案、認定取得支援等）
・コンサルティング活動を通じて顕在化した顧客課題に対し、同社関連サービス（ヘルスケア施策、福利厚生等）の提案および導入支援
・健康経営コンサルティングの高度化に向けた業務プロセスの改善、手法の標準化、コンテンツ開発に加え、ヘルスケア領域における新規サービスの企画・開発に携わっていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
当組織には約50名が所属しています。今回は、健康経営・ヘルスケアチームの一員として、顧客企業へのコンサルティングをしていくポジションです。
世界トップクラスの生命保険会社において、企業保険部門をはじめとする経営の根幹に関わる領域でご活躍いただきます。健康経営コンサルティングを通じて専門性を高めるとともに、提案活動やサービス企画に関与することで、事業視点を持ったキャリア形成が可能です。将来的には、ヘルスケア領域におけるサービス開発や事業推進、法人営業担当など、より広い役割を担っていただくことも期待されます。

企業の経営テーマである「健康経営」に対し、顧客企業の実務に踏み込んだコンサルティングが可能です。
健康経営優良法人認定支援を起点に、顧客企業の中長期的な企業価値向上に関与できます。
確立された職種が少ない領域において、自身の専門性を拡張していける環境です。

柔軟な働き方が可能で、有給休暇は取得しやすく、計画的に利用している社員が多数です。
健康経営は単なる制度対応ではなく、企業価値向上を実現するための重要な経営戦略の一つです。
本領域は確立された手法が存在する分野ではなく、顧客ごとに課題やアプローチが異なるため、柔軟に価値提供を設計していくことが求められます。同社では、顧客企業へのコンサルティングに加え、その知見を活かした提案の高度化やサービス開発にも取り組んでおり、専門性を軸としながらも、より広い視点で価値提供に関与いただける環境です。
これまでのご経験をいかしながら、専門性を深めるとともに、事業視点を持って領域を広げていきたい方のご応募をお待ちしています。まずはぜひ一度、お話しできる機会をいただければ幸いです。
中長期的に企業成長を求める中で、同社にはない経験や考え方をもつ方を積極的に採用したいと考えています。皆様の新たな挑戦をしたいという気持ちを面談の中で伺えたらと思っています。

【業務概要】
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。

【具体的な業務】
インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中の主力プロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進しながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードします。

具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。

また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築

【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。

配属部門はエンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 システム開発2部です。

部門概要:
東京・沖縄に拠点を持つプライム案件対応の外販部門です（基本的にグループ会社以外の顧客と直接やり取りを行う)。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域のWeb業務システムの開発を手掛けています。「UXを取り入れた開発」「ハイブリッドアプリ」「基幹系からモバイルまで」を特徴とした開発サービスも提供しています。

職務内容:
顧客ターゲットはプライムが基本で、事業領域としてはコンサル、SI、保守、プロダクトと幅広く一気通貫でカバーしており、（開発プロジェクトを）PMもしくはPM候補としてチームを牽引して頂きます。プライム案件の案件獲得（提案活動）からプロジェクトの推進を担って頂きます。主に数千万円〜数億円規模のプライム案件をターゲットに、提案活動、プロジェクト立上げ、デリバリー、終結まで一環したプロセスを実施頂きます。（PM候補の方には、上記プロジェクトを周囲のサポートを受けながらご経験を積んで頂きます）様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。更に、東京、沖縄、海外の複数拠点でのリモート開発体制でのプロジェクト推進を行う事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。また、社内PMOチームによるチェック・フォローを随時行っていますので、これからPMとしてのキャリアを積んでいきたい方も挑戦できる環境が整っています。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
同社のお客様は基本的にプライムで、最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。

【案件のバリエーションが豊富】
同組織ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。

【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

【働き方】
リモートワーク可。プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。

◆ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。

◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用

2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施

3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。

2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。

3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

【担当業務】
自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとしたプロダクトの開発および運用をご担当いただきます。

【具体的には】
・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案
・ODCを始めとしたプロダクトの開発、運用、管理。特にシステム、実装レベルでの拡張性確保
・プロダクトに関わる社外パートナー、部署内外のシステムおよび開発連携の取りまとめ、インターフェース設計の提案

【仕事の魅力】
・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる
・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる
・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる

●業務概要
グローバル事業拡大を目指し、複合機とサービスソリューション連携に関わるLinux OS（複合機のシステム制御を担う）の組み込み開発を強化する必要があります。これに付随して、新たなオペレーティングシステム及びデバイスドライバ開発を行うため、人材強化を目的として人材を募集します。

●具体的な業務
複合機のコントローラ（複合機全体を制御する装置。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理、外部クラウドとの連携処理を実施）ハードウェアを制御するLinux OS開発、Linuxデバイスドライバ開発、およびBootloader開発を担当します。
デバイスドライバは、Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するものです。

●ポジションの魅力
組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積むことも、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨くことが可能です。最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。

## なぜ今、同社のデータサイエンティストなのか
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。

可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。

製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。

同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。

求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。

## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。

1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化

2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで

3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。

## 本ポジションの魅力

1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。

2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。

3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。

4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。

【業務概要】
自然言語処理領域に強みを持つ企業において、ライフサイエンス領域に特化したAIソリューションの営業・事業開発を担うポジションです。
同社のAIソリューションは、上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を示しています。
また、製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行っています。製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。

【ポジションについて】
AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。独自開発のAIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。これは、同社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。
同社のAIソリューションは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースのAIを適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。
本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。

【ポジションの魅力】
ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。
1. 創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。
2. 日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。
3. 急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。

【具体的な業務】
1. 製薬企業を中心とする顧客との関係構築およびAIを活用した創薬ソリューションの提案
- 顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案
- 条件交渉、契約締結に向けた各種調整（必要に応じて社内サポートあり）
- 案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携
- 対象顧客：製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等
2. 案件推進におけるプロジェクトマネジメント
- 顧客との進捗管理および合意形成
- 研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進
- 経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援

【キャリアの可能性】
1. 成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍できるポジションです。
2. 成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。まずは営業・事業開発の現場で成果を創出し、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。
3. 大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。

【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。

【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援

【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。

【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet

同社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広く担当します。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進します。

AI for Security
生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、同社のセキュリティ業務を自動化・効率化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* SOC（Security Operation Center）運用
* ASM（Attack Surface Management）運用
* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）
* テクニカル・コンサルティング

Security for AI
生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います：
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）

ポジションの魅力
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

【具体的な業務内容】
・事業戦略から逆算した、3 5年後を見据えたマーケティング戦略の策定と実行
・年間15億円規模のマーケティング予算の策定・執行・最適化
・インハウスで運用するWeb/App広告（toC）全体の戦術立案とROI最大化
・セールス・プロダクト各部門を巻き込み、事業全体のKPIを最適化するクロスファンクショナルなプロジェクト推進

【ミッション・課題】
◆ミッション
・主力事業を再び爆発的成長軌道へ戻すための再定義

◆ 短期課題
・既存広告運用のROI最適化による利益率の改善

◆中長期課題
・2026年以降のマーケ方針策定（既存手法に頼らない次の勝ち筋の創出）

【期待する役割】
マーケティング領域の最終責任者として、事業戦略・プロダクト戦略と連動したマーケティング戦略の設計から実行までをリードしていただきます。
本ポジションは事業部内の「執行役員直下」に位置づけられており、経営層と直接壁打ちをしながらスピーディかつダイナミックな意思決定が可能な点が最大の強みです。
現状は獲得広告を主軸とした集客モデルですが、アルバイト市場における競争環境は年々激化しています。その中で、

・既存施策の高度化・効率化
・新たなマーケティング手法の検討・導入
・中長期視点での事業戦略・マーケ戦略のアップデートおよび推進

までを含め、事業成長とPL改善に直結する意思決定・投資判断を担っていただくことを期待しています。

戦略検討において主に連携するのは、執行役員、事業責任者、プロダクト責任者、営業責任者です。
執行役員直下という組織的な推進力を活かし、マーケティング戦略に関する意思決定は、基本的に本ポジションに一任したいと考えています。

【期待するキャリア】
CMO、あるいは数年以内の事業責任者への登用
※ご入社後は事業部内の執行役員直下で裁量を持って事業課題の解決にあたっていただき、成果に応じて事業責任者への引き上げを想定しています。

◆開発環境・利用ツール
・ト キュメント管理：Confluence
・チャット：Slack
・ミーティング：Zoom, Google Meet
・プロジェクト管理：JIRA
・データ分析：Redash（MySQL, Amazon Redshift SQL）
・デザイン：Figma

【仕事の内容】
入社直後：具体的な業務内容をご参照ください
変更の範囲：当社業務全般
（就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務）

CTOと協力し、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートします。
高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務を担当します。

【具体的な業務内容】
1. 技術戦略の策定と実行
2. エンジニアリング組織の運営と成長支援
3. エンジニアリングカルチャーの醸成
4. 組織設計とスケーラビリティ向上
5. 採用マネジメント
6. 人材採用・育成とキャリア支援
7. 予算管理とコスト効率の最適化
8. データに基づく意思決定の推進
9. 経営陣との連携とコミュニケーション
10. イノベーションの推進と最新技術の導入
11. リスク管理

【この仕事の魅力】
1. 経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
2. 成長企業での経営経験
幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
3. イノベーションの推進
高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。