「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

AIの転職求人

1,715

並び順:
全1715件 151-200件目を表示中
<前へ  2 | 3 | 

4

 | 5  次へ>

AIの転職求人一覧

【データリカバリー】Rカスタマーセールス/データソリューション専門IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
340万円〜550万円 固定給+インセンティブ(成績に応じた手当)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・お客様対応を通じた最適なサービス提案
・データ復旧サービスの最終調整・サポート(納品時クロージング)
・顧客満足度向上のための新規施策の企画・実行
・追加サービスや関連製品のご案内(サブスクリプションのクロスセル販売等)

地域・国際観光に関する調査、企画、情報サービス提供企業での会員サービスのプロダクトグロースを担うプロダクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
仕事内容
●組織役割
240万人超の当社サービス会員を支える基盤として、顧客体験全体を統括する役割を担っています。
- 顧客の声や要望を収集・分析し、サービス改善や新機能企画、UI/UX最適化を推進。
- 開発の優先順位を管理し、効率的な改善を実現。
- カスタマーサポートやロイヤリティサービスなどの企画・運営を含め、利用開始から利用後まで一貫してサポート。
部署横断で連携して品質を保ちながら迅速に改善を実現することを目指しています。
●組織ミッション
「サービス開発力を強化し、UI/UX課題を解消すること」です。
顧客の声から開発の優先順位を決定し、システム部や関連部署と連携してスピーディにリリースを進めていきますが、単なる要望対応に留まらず、競合比較やデータ分析を通じて改善施策を提案して、品質と開発速度をどちらも向上させいくことが必要です。
全員がサービス仕様を理解し、主体的に改善へ取り組む文化を根付かせることも重視しています。
●具体的な業務
- VoC(顧客の声)の分析と改善要望の精査
- 改善仕様の策定
- 開発優先度の管理
- UI/UX設計の推進
- システム部との調整や影響範囲調査
- リリース進行管理
さらに、生成AIを活用した要望分析や仕様整理など、業務効率化と品質向上を目指します。

やりがい・特徴
大規模サービスのプロダクトグロースを牽引
240万人以上の会員を有する大規模サービスの成長に携わることができます。
大規模サービスならではのデータ規模やユーザー多様性を活かし、施策の効果が数値やユーザーの反応としてすばやく反映されるため、ダイナミックかつ実践的なプロダクトマネジメント経験ができます。

将来的なキャリア形成
ご入社後まずは企画毎の案件に携わっていただきますが、経験を積んでいただいたのち、将来的にはWEB・アプリのプロダクト全体のマネジメントを統括する役割を担っていただくことを期待しています。

Operations_Industry & Domain Solutions(専門チーム|地方創生・産業創造系領域)/大手コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
複雑化が進む社会において、同一業界内・単一企業でインパクトのある変革を実現することは困難になっており、業界横断でのイニシアチブを立ち上げることが必要になっています。専門チームでは、業界横断で社会にインパクトを与える経営アジェンダを中心にクライアント企業に対するコンサルティングサービスを提供しています。

【専門チームの特徴】
1. 多様な中途採用者が活躍:SIer、事業会社、コンサルティング会社など多様なバックグラウンドを持つ中途採用者が多く、年齢層も幅広く活躍。入社者へのサポート体制やユニット独自のトレーニングメニューも充実しています。
2. グローバルな活躍機会:世界中の大手コンサルティングファームのメンバー企業と強い繋がりを持ち、複数国のメンバーが協働するプロジェクトや、先進ナレッジの国境を越えた共有が可能。グローバルでの活躍を志向する方には多くのチャレンジの場を提供します。

【代表的なアジェンダと業務詳細】
1. Smart City/Smart Mobility領域: スマートシティアプリケーションの統合的導入、新モビリティ(EV・自動運転車等)の社会実装推進、モビリティ関連インフラの活用推進など、都市とヒト・モノの移動に関わる新価値創造領域における政策提言から社会実装までを一貫して支援します。
2. Smart Finance領域: 組込型金融(Embedded Finance)のビジネス構想検討、Web3/ブロックチェーン技術を活用した新たな価値創造(暗号資産、DeFi、NFT等)、サステナブルトレーサビリティ・ファイナンス(サプライチェーン可視化、デジタル証券連動)に関するコンサルティングを提供します。
3. Blue Economy領域: 海洋フィールドを活かした産業構想・まちづくり構想推進、海洋をフィールドとした特定産業領域における事業変革構想の策定、デジタルを交えた実証・実装支援など、持続可能な事業推進に向けたトランスフォーメーションを支援します。
4. Smart Value Chain領域: AIを基軸とした全社バリューチェーン変革構想、品質バリューチェーン改革、モデルベースシステムズエンジニアリングの考えに基づく製品開発方法刷新支援など、先端技術を活用したバリューチェーン改革を構想から実装まで伴走します。
5. 政策渉外(政策・ルール形成)領域: 政策渉外・ロビイング起点における中長期戦略・計画の策定、企業優位性を高める政策・ルールに関する制度案の具体化、新たな委託事業・補助事業等の創出・獲得支援、政策・ルール形成に向けたコミュニケーションプランの具体化などを支援します。
6. Smart Travel領域: 観光産業における中長期戦略の策定、新規事業参入戦略・ビジネスモデルの策定、観光政策の推進に資する事務局・伴走支援など、観光産業の課題特定と戦略策定・仕組み構築を支援します。

自社システム開発支援領域 マネージャー/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜980万円
ポジション
課長
仕事内容
【概要】大手通信企業の中期戦略に基づき、自社システム開発支援領域で方針・目標を策定し、安定したサービス提供と業務効率化を推進します。さらに、組織マネジメントによる人材育成やキャリア形成支援、コスト管理を通じて、当社としての自社システム開発支援の持続的な成長を実現します。

【詳細】
●業務内容
1. 大手通信企業の中期計画・戦略を踏まえた当社としての自社システム開発支援領域における方針・目標の策定を行う
2. 自社システム開発支援における安定したサービスの提供および関連業務の統括を行う
3. 組織マネジメントによる社員の専門性・スキル向上の実現ならびに業務環境改善を行う
4. 開発支援領域におけるコスト最適化・効率化を図り、予算管理・実績管理を行う
5. 人材育成とキャリア形成支援を通し、組織の持続的成長を実現する

●担当業務
1) 自社システム開発支援領域における方針・目標の策定
・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、他担当課長と共に顧客システム部門(全領域)の戦略策定に参画・貢献する
・顧客システム部門(全領域)の戦略および担当領域に関する技術・市場トレンドをふまえ、自社システム開発支援担当領域における方針・目標を策定する

2) 自社システム開発支援における安定したサービスの提供および関連業務の統括
・担当領域の目標達成に向け、顧客システム部門の業務を効果的・効率的に実現する
・自社システムの安定したサービス提供、および効率化に向け実行計画・体制を確立し推進する
・社内関連部門・BP各社と調整・交渉を行い、顧客システム部門の企画運用を推進する

3) 組織マネジメント:入社時の部下は、管理職1名に対して7名の予定
・組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成する
・会社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進する

4) 予算管理・実績管理
・顧客情報システム部門の予算管理・実績管理をもとに当社開発支援の予算管理・実績管理の最適化を実施する

5) 人材育成とキャリア形成
・専門性強化、社員のキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現する。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
1. 担当部長、担当課長と連携し、同僚担当課長の支援の元、組織マネジメントを実施
2. 大手通信企業の中期計画・戦略、当社の中期計画・戦略に対する手ほどきを受け、次年度・次年度以降の戦略立案を行う

AIエージェントを活用した事業企画推進(リーダー候補)/国内大手ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1070万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
配属部門:
当社のコンサルティング事業部門は、AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

ミッション:
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化(パッケージ化)を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。

業務内容:
当事業を現在担当しているメンバーと共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。

業務詳細:
・事業モデルの確立、収益化
・顧客へのPoC(概念実証)や本格業務適用案件の提案
・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード(PM/PL)

職務の魅力:
・まだ事業として発足したばかりですが、裁量権をもって多くの挑戦ができるポジションです。
・会社として注力しており、社員や経営層からの支持も得ている事業のため、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・社内にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・事業の確立はもちろん、顧客への提案〜実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

AIエージェントエンジニア〜顧客提案から実装まで〜/国内大手ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1070万円
ポジション
メンバー
仕事内容
配属部門:
データ&テクノロジーコンサルティング部門
AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、この企業としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

<ミッション>
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化(パッケージ化)を推進しています。また、この企業の強みである主要なエンタープライズソリューションのインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、新たな価値創出を目指していきます。

業務内容:
クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネス拡大を推進していただきます。まずは開発プロジェクトをメンバーとして形にしていただきつつ、並行してAIエージェントビジネス事業の施策推進をしていただけることを期待しています。

▼業務詳細▼
・新規技術の事前検証
・AIエージェント開発の要件定義・設計・開発・運用
・AIエージェントビジネスの施策推進

<業務の特徴>
・各種AIエージェント基盤を活用したサービス展開を行っています。
・AIエージェントライブラリを活用した高度なマルチAIエージェントの構築、およびLLMの監視、運用に対しての機能検証をしつつ、顧客提案およびサービス企画に取り込みを行います。
・現在は立上げ期であり、プロジェクトとしては小〜中規模様々なAIエージェントサービスのPoC〜開発を進めています。

職務の魅力:
・まだ事業として発足したばかりのため未確定部分も多く、また技術革新が猛スピードで進んでいる分野ですが、その分挑戦できる幅も大きく、非常にやりがいのある業務です。
・この企業が注力しており、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・この企業にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・顧客への提案〜実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

【東京】AI AGENT CS(MARKETING AGENT担当)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
カスタマーサクセス(MARKETING AGENT担当)
仕事内容
当社は日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。先進的な取り組みとして「AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、市場で高い評価を得ており、リーディングカンパニーを目指しています。

【チームの目標/ミッション】
本ポジションのミッションは、自社AIマーケティングプロダクトを導入した顧客の広告運用を成功に導き、ROI最大化とビジネス成長を実現することです。
具体的には、顧客の広告運用課題を深く理解し、AIエージェントを活用した最適な運用戦略を立案・実行支援する。そして、顧客の成功体験を創出しながら、クロスセル・アップセルを通じて売上を拡大し、プロダクトのPMF達成に貢献していただきます。

【業務内容】
AI技術で社会貢献を目指す意欲のある方へ
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、大きな産業変革期を迎えており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。
その中で当社は、AI技術による変革をリードする企業として、日々業務に取り組んでいます。
本ポジションは、広告運用の代行ではなく、顧客の運用担当者/広告代理店と伴走しながら、AIエージェントを活用した運用設計・改善を推進する役割です。
顧客の事業課題と広告KPIをつなぎ、関係者を巻き込みながら、再現性ある改善サイクルを構築します。
1. 自社AIマーケティングプロダクトを活用した顧客の広告運用戦略の立案・実行支援
- 自社AIマーケティングプロダクトの導入支援、オンボーディング
- AIエージェントの活用方法のトレーニング、ベストプラクティスの共有
- ROI最大化に向けた広告運用でのAIエージェント活用施策の提案
2. クロスセル・アップセルによる売上拡大
- 顧客のビジネス成長に合わせた追加提案(オプション追加等)
- 新機能・新プロダクトのクロスセル提案
- 顧客の成功事例の創出、導入効果の可視化
3. プロダクト改善へのフィードバック
- 顧客の声(VoC)の収集・分析、プロダクトチームへのフィードバック
- プロダクトの改善要望の整理、優先順位付け
- 新機能のβテスト、顧客へのヒアリング
- PMF達成に向けた顧客インサイトの提供

【このポジションの魅力】
1. 広告運用の知見を、AI×マーケティングの最先端で活かせる
自社AIマーケティングプロダクトは、AIエージェントが広告運用を自動化・最適化する次世代プラットフォームです。あなたの広告運用知見を活かしながら、AIという最先端技術を駆使して、顧客の広告運用を成功に導くという、他では経験できない仕事ができます。
2. 多様なキャリアパスを描ける
配属先には、事業開発・Pdmと多様な職種のメンバーが在籍しています。現在のメンバーたちは、元々CSやマーケターとして当社に入社し、その後、キャリアチェンジを実現した人ばかりです。「将来はPdmになりたい」「事業開発に挑戦したい」といった、キャリア志向に合わせて、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
3. リーディングカンパニーを目指す過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となりリーディングカンパニーを目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
4. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
大手企業の基盤を活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。スタートアップのスピード感×大手企業のアセットを活用したスケーラブルな仕事という環境で仕事に取り組むことができます。

法人商品企画・開発・推進担当(SME向け)/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ネット専業銀行として、大手決済サービスとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。
私たちは、自社決済プラットフォームと日々進化する情報技術を柔軟に活用し、サービスアイデアをこれまで以上に昇華させていくことによって金融をより身近なものにし、お金の流れや意味、人々の意識や生活をより良いものに変えていきます。
この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。

組織・チームについて
本ポジションは、SME(中小企業・個人事業主)をターゲットに、グループの中核である「自社決済プラットフォーム」との強力な連携を武器として、預金・貸出・決済サービス等の非連続な成長を実現する部隊です。

具体的な業務内容
SME領域における、AIを活用した新融資商品の開発および、自社決済プラットフォームと連携したサービスの企画・推進を一気通貫で担当いただきます。
1. 自社決済プラットフォーム連携による口座・決済基盤の拡大
2. AI審査モデルを活用した新融資商品の開発
3. ユーザーファーストなUI/UXの設計と実装ディレクション
4. サービス間のクロスセル・アップセルを最大化するための導線設計とCRM戦略の実行
5. 内製化によるデジタルマーケティング・グロースハック

本ポジションの魅力
1. 事業開発の「全プロセス」を体感できる稀有な環境
R&D(研究開発)や市場調査から始まり、戦略策定、要件定義、そしてリリース後のグロース施策(マーケティング)まで、分業されがちなプロセスを一気通貫で経験できます。事業家としての足腰が圧倒的に鍛えられます。
2. 巨大な決済エコシステムというレバレッジ
日本最大級の決済プラットフォームグループのアセットをフル活用し、多くの事業者へアプローチするダイナミックな事業展開が可能です。
3. 徹底したユーザーファーストとデータドリブン
金融サービスにおける使いやすさを追求し、徹底的なUI/UXの磨き込みと、データに基づいた意思決定により、真にユーザーに選ばれるプロダクトを追求できます。

【福岡】ネットワークカメラ等の商品開発 電気回路設計 メンバークラス/大手ネットワークカメラメーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜720万円
ポジション
メンバークラス
仕事内容
事業拡大に伴いプロジェクト数が増加しており、開発部門の組織強化のため募集を行います。
●業務詳細
・AI機能を搭載したネットワークカメラ、および医療機器に搭載されるカメラモジュールの電気設計・開発
・SoC周辺のデジタル回路設計、CMOSセンサからのカメラ信号処理設計、カメラの向きやレンズのズームやフォーカス等のメカトロ制御、高速信号伝送回路設計、試作評価、量産立上げ業務
従事すべき業務の変更の範囲:会社が定める業務

【福岡】サービスパーツ需要予測・SCMプロセス構築(主任〜係長クラス)/大手ネットワークカメラメーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1000万円
ポジション
主任〜係長クラス
仕事内容
全社中期計画・成長戦略にある自社製品のアフターセールス領域において、デジタル連携による質の高い顧客対応を実現します。サービスパーツの安定供給体制を確立するため、リードタイム短縮と在庫最適化を目指した全体最適プロセスを構築するとともに、マネジャーのサポートを担っていただくことを期待します。
【職務詳細】
・日本市場向けアフターセールスにおける、サービスパーツの自社供給プロセスの確立・運営
・グローバルでのサービスパーツ供給業務(手配、在庫管理、出荷、輸配送)における輸出入法令基準や顧客要件への対応
・ERP・BI・AIなどを活用したDX推進により、End-to-Endで連携した高精度な情報基盤を構築し、オペレーションとプロセスを最適化
・サービスパーツ供給に不可欠なマスタ管理(アイテム、供給期限、代替品等)と情報更新プロセスの整備・標準化
従事すべき業務の変更の範囲:会社が定める業務

【やりがい】
立ち上げや改善プロジェクトを自ら推進し、仕組みを作り上げて軌道に乗せる達成感が得られる。
多様な関係者を巻き込みながら、全社規模の課題解決や業務改革をリードできるやり甲斐がある。
変化の激しい事業環境で、柔軟に新しい課題へ挑戦し続ける経験が積める。
自分の提案や行動が、全社のサプライチェーン最適化や競争力強化に直結する実感を持てる。

回収ソリューション※リーダー候補/大手IT企業グループのクレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜960万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
プロダクト部門(プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー)と協働し、債権管理、回収に関わるプロダクトのビジネス企画、プロジェクトマネジメントを行っています。

・データ分析、ユーザー分析を通してビジネス課題を明らかにし、その解決のための新機能の企画、改善策を立案
・企画した施策を実行に移すために、プロダクト部門、カスタマーサポート、法務等部門を横断したプロジェクトを立ち上げ、推進
・実行した施策の効果を分析し、新たな課題を発見し、次の施策や改善策を企画

▼実施案件一例
支払いアプリを活用した未払い解消を促す体験設計、機能開発
支払いアプリへの情報連携、情報掲載
支払いアプリ内ミニアプリへの機能追加
UI最適化のためのABテスト
生成AIを活用したチャットボットを開発し、未払いユーザーの質問応対、支払いへの誘導
クレジットカード利用代金の支払い方法に残高・ポイントを導入

▼使用ツール
プロジェクト管理:JIRA
ドキュメント管理:Miro, Confluence, Google Workspace
UI/UXデザイン:Figma
データ分析・BI:Big Query, Looker Studio, AccessNavigatorWeb
コミュニケーション:Slack, Zoom 

▼本ポジションの魅力
大規模なFintechサービスにおけるビジネス企画、プロダクト開発を担い、大きなインパクトを与えることができます
スピード感を求められる環境でビジネス企画、プロジェクトマネジメントのスキルを発揮・成長させる機会があります
AI活用など先端技術を用いたプロダクト開発を経験することができます

回収戦略企画グループ※リーダー候補/大手IT企業グループのクレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜960万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
▼具体的な業務内容
債権回収業務の高度化・効率化を目的に、AIやRPAなどのデジタル技術を活用した戦略企画およびプロジェクト推進を担っていただきます。
従来はマンパワー中心だった債権回収業務を、データ・テクノロジーの力で進化させ、顧客体験の向上と業務効率・回収効率の最大化を実現します。

【主な業務内容】
・顧客データ・債権データの分析を通じたビジネス課題の特定
・課題解決に向けた新機能・業務改善施策の企画立案
・プロダクト部門、システム部門、督促業務を担うセンター部門等と連携した横断プロジェクトの立ち上げ・推進
・実行施策の効果測定・分析および次の改善施策の企画
・債権回収業務に関する予算策定、実績管理の統括
(将来的に)チーム・グループマネジメント


▼実施案件一例
AIエンジンを活用した債権回収効率化モデルの作成
延滞債権と督促手段のマッチング
延滞債権とオペレーターのマッチング
督促しなくても入金が見込める層の抽出モデル
RPAを活用した債権回収業務の効率化支援
業務設計を見直しBPR推進
債権回収業務で利用する業務アプリ機能開発支援
製品選定、ABテスト、検証
収益化案件の企画、推進、実行
回収事務手数料の設計、導入

▼使用ツール
プロジェクト管理:JIRA
ドキュメント管理:Miro, Confluence, Google Workspace
UI/UXデザイン:Figma
データ分析・BI:Big Query, Looker Studio, AccessNavigatorWeb
コミュニケーション:Slack, Zoom 

▼本ポジションの魅力
大規模なFintechサービスおけるビジネス企画、プロダクト開発を担い、大きなインパクトを与えることができます
スピード感を求められる環境でビジネス企画、プロジェクトマネジメントのスキルを発揮・成長させる機会があります
AI活用など先端技術を用いたプロダクト開発を経験することができます

シニアリサーチサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、自社プロダクト開発に直結する研究開発を統括していただきます。
当社のAI・データ事業の中核を担う「技術Lab」において、大学やアライアンス先との共同研究、自社独自のR&Dを推進し、研究テーマをプロダクト実装フェーズまで導くことがミッションです。

研究領域はAI・データにとどまらず、自社の金融特化型プロダクトに関わる幅広い先端技術を対象とし、半年程度で社会実装を見据えたアプライドリサーチを推進します。
研究開発の方向性策定、研究案件のPM、大学・外部機関との連携、共同研究テーマの立案・発掘までをリードいただきます。

<具体的な業務内容>
・大学・研究機関・企業との共同研究プロジェクトの企画・推進
・自社独自テーマの研究開発(プロダクト実装を見据えた応用研究)
・研究案件のプロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・研究ロードマップ、テーマ設定、優先順位付けの策定
・社内プロダクト開発部門との連携・技術移転(PoCから実装フェーズまで)
・アライアンス先、共同研究先の探索・交渉・契約調整
・ナレッジグラフ、生成AI、グラフ縮約など最先端技術の応用研究の監督・推進

シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。
特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。

当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。

また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討

シニアデータアーキテクト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。
主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進

シニアデータサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

LLMサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI/RAG/エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクトへのLLM適用および機能改善を推進
・上位職(シニア/マネージャー)のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行

<プロジェクト事例>
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

シニアLLMサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI/RAG/エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、要件定義〜設計・実装を推進
・自社プロダクトへのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

<プロジェクト事例>
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

シニアプロダクトマネージャー/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。
スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、PdMはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況、クライアントからのご意見等を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。
また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
 当社は、他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。
このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。
このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

<開発規模>
10〜15名

<具体的な業務内容>
・自社プロダクトの開発における全体方針の検討および推進
・プロダクト導入やカスタマイズに向けた顧客ヒアリングのリード、要件整理および社内外の調整
・プロダクトの方向性や機能改善に関するディスカッションの主導
・スクラムチームの進行管理、開発プロセスや体制の改善
・新機能企画やPoC開発における技術検証およびレビュー
・導入後の運用支援やカスタマーサクセスの方針検討、営業活動のサポート
・複数プロジェクトを横断したリソース管理およびナレッジ共有の推進

ソリューションアーキテクト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,500万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在募集しているこの「ソリューションアーキテクト」のポジションは、企業のビジネス要件に基づき、最適なシステム・ソリューションの設計、開発、導入を主導するポジションとなります。
当社では技術的なものから業務的なものまでさまざまなデータ活用に関する支援を実施しておりますが、特にデータやAIは詳しくないが生成AIを活用し開発工程の改善をしたいシステム部署に対してシステム開発を理解しつつAI活用の提案や自社プロダクトの推進をする役割を期待しております。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、高度な技術課題にチャレンジできるだけでなく、業務プロセスの改善や顧客ニーズへの対応を通して、金融業界のDXをリードするエキスパートとして成長することができます。

 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます。

・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

経営基盤におけるAI推進・戦略スタッフ(CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ)【主任クラス】/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
CIセクターCIOの戦略スタッフとして、EAO(CIO戦略室)の主要プロジェクトをマネジメントします。
自身の日々の業務(資料作成、調整、調査等)において生成AIを徹底的に活用し、圧倒的な生産性を体現しながら、上司(CIO)と共に以下の3本柱を推進します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット(セキュリティ・資産管理等)の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic PMO: CIOが掲げる構想を具体的なタスクに落とし込み、R&DやIT本部を巻き込んでプロジェクトを前進させる(会議体運営、資料作成、進捗管理)。
・Technical Collaboration:** R&Dの研究員と対等に議論し、最新のAI技術(Agentic Workflow等)をアーキテクチャに取り込むための橋渡しを行う。
・Process Innovation:** IT本部の既存業務フローを分析し、AIエージェントを用いた効率化策を企画・提案する。
・Executive Support & Culture: CIOやセクター幹部に対し、AIツールの使い方をハンズオンで支援し、組織全体の活用機運を高める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIOのすぐ側で、全社規模の意思決定や戦略策定のプロセスを肌で感じながら仕事ができます。
・最新のAI技術を、研究レベルではなく「経営の実務」に適用する経験が得られます。
・R&Dやグローバルチームと協働し、技術とビジネスの双方の視座を高めることができます。

【キャリアパス】
CIOオフィスのスタッフとして視野を広げた後、将来的には大規模プロジェクトのPMや、組織長(課長職)へのステップアップが期待されます。

経営基盤におけるAI推進・戦略スタッフ(CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ)【課長クラス】/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室(EAO)に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。

1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット(セキュリティ・資産管理等)の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー(Globalチーム、IT本部、DSS)の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係(事業部、IT部門、研究開発等)を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。

グループブランディングにおけるデータ戦略担当(ダッシュボード導入・分析・KPI設定)【主任クラス】/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
当社グループ全体のコミュニケーション戦略に向けて、各社各部のブランディング施策における効果最大化を最大化するために、データの収集・分析方法の検討や、KPIの設定といった基盤の整備はもちろんのこと、各種データを踏まえた広報戦略・施策との連携までをリードいただきます。

【職務詳細】
・コーポレートブランドコミュニケーション活動(広報/ソーシャルメディア/ブランドキャンペーン/インターナルコミュニケーションなど)におけるデータ戦略の策定
・代理店パートナーや関連部署と協働し、ソーシャルメディア・ペイドメディア・Webなど複数チャネルでの実装および測定プロセスの構築・運用
・トップファネル施策(ブランディング活動)とボトムファネル施策(マーケティング活動)の連携最適化(データフロー設計・セグメンテーション設計)
・ブランド施策の成果を可視化し、インサイトを提供
・コーポレート部門、マーケティングチーム、セールスチームの間の技術的リエゾンとして、部門横断での連携・整合性を推進
・関連部署や社外ベンダーとの調整、予算・実算管理

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・本ポジションは、広報・ソーシャルメディア・メディアキャンペーン・インターナルコミュニケーションなど、コーポレートブランディング活動全般におけるデータ戦略を担います。自ら設計したデータ基盤やプロセスが、世界中のステークホルダーに向けたコミュニケーションを支える実感を得られます。
・当社グループのブランド価値を高めるため、グローバル規模でのコミュニケーション活動を推進する重要な役割を担います。B2B企業ならではの複雑なブランド構造を理解し、戦略的に発信する経験が積めます。
・最先端のデータ分析やマーケティングテクノロジーを活用し、効果測定やインサイト抽出を通じて、実践的かつ高度なスキルを身につけることができます。
・コーポレート部門、マーケティング、セールスなど多様なチームと連携し、企業全体のコミュニケーション戦略を俯瞰できる広い視野を獲得できます。
・本部内で広報・ソーシャルメディア・インターナルコミュニケーションなどへのローテーションや、海外拠点での勤務を含めたキャリアパスを描くことが可能です。実力を正当に評価する文化のもと、国籍やキャリア背景に関係なく、専門性を深める道やリーダーシップポジションへの挑戦も開かれています。

Corporate Branding - Marketing Operations Specialist (Focus: Data Strategy)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
Formulation and Execution of Marketing Operations (focus: Data Strategy) to Maximize the Effectiveness of Corporate Branding Activities

【職務詳細】
・Formulate data strategies for corporate brand communication activities (including public relations, social media, brand campaigns, and internal communications)
・Collaborate with agency partners and related departments to build and operate implementation and measurement processes across multiple channels, such as social media, paid media, and web
・Optimize the integration of top-funnel initiatives (branding activities) and bottom-funnel initiatives (marketing activities) through data flow design and segmentation planning
・Visualize the outcomes of brand initiatives and provide actionable insights
・Act as a technical liaison among corporate, marketing, and sales teams, driving cross-functional alignment and collaboration
・Coordinate with internal departments and external vendors, and manage budgets and actuals

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・This position is responsible for data strategy across all corporate branding activities, including public relations, social media, media campaigns, and internal communications. You will experience the tangible impact of the data platforms and processes you design, supporting communication with stakeholders worldwide.
・Play a key role in driving global communication initiatives to enhance the brand value of the our group.
・Gain experience in understanding the complex brand structure unique to B2B companies and communicating strategically on a global scale.
・Leverage cutting-edge data analytics and marketing technologies to measure effectiveness and extract insights, enabling you to develop advanced, practical skills.
・Collaborate with diverse teams across corporate, marketing, and sales functions, gaining a broad perspective on enterprise-wide communication strategies.
・Build a career path that includes rotations within headquarters functions-such as public relations, social media, and internal communications-and opportunities for overseas assignments. In a culture that values merit, you will have open access to deepen your expertise or take on leadership roles, regardless of nationality or career background.

データエンジニア/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境上でのDWH/データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

<プロジェクト事例>
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

プロダクトマネージャー/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。
スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、PdMはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況、クライアントからのご意見等を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。
また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
 当社は、他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。
このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

<開発規模>
10〜15名

<具体的な業務内容>
・プロダクト導入、カスタマイズ等のためのお客様ヒアリングや各種業務理解のためのMTGへの参加、実際の導入開発やテストの実施に向けた各種調整や情報整理、資料作成など
・プロダクトの方向性を決めるためのディスカッション
・スクラムチームの管理業務
・簡単な技術検証や成果物の机上検証等のサポート
・カスタマーサクセスなどを含む拡販、契約維持などの営業活動のサポート

ソフトウェアエンジニア(グループ会社出向)/DXソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◇まずご一緒すること
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。

まず最初は、ソフトウェアエンジニアとしての参画/AIエンジニアとしての参画/PMとしての参画の3つを想定しています!

オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。

各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。

一例ですが、以下の様な関わりをイメージしております。

◇プロジェクトの例
・プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
・大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
・動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
・大手インフラ企業さんの需要予測

◇中長期でご一緒したいこと
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています!

ソリューション企画・実提案(すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中)
より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦
AIネイティブな組織づくり

◇技術スタック
・バックエンド: Python, Flask, FastAPI
・フロントエンド: React, TypeScript
・インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
・AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

生成AIを活用したグループ内DX企画・推進リード(マネージャー・経営直轄ポジション)/大手通信会社のグループ決済・金融事業を統括する金融持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1,550万円
ポジション
マネージャー・経営直轄ポジション
仕事内容
当社のIT統括部にて、当フィナンシャルグループに対する生成AIを活用したDX推進にかかる業務全般にご従事いただきます。本ポジションはグループ内DX推進のために新設されたポジションであることから、ご入社後は『生成AIを活用して何を実現するか』といったあるべき姿を描くところから始まり、企画立案・実行〜運用まで、経営層と近い距離で裁量を発揮した業務遂行を期待しております。グループ会社との接点も多く、様々な金融領域に対してバリューを発揮、また知見を獲得できる環境です。

<業務の具体例>
●他社・業界内等におけるAI活用・推進の情報収集・市場調査
●グループベースの生成AI推進・活用に関する戦略企画・ロードマップ策定
●各グループ会社への導入支援、PoC推進
●AI関連ポリシーの制定、リスクベースの管理枠組整備
●多数のステークホルダーとの調整・合意形成、経営へのレポーティング
●社内教育やガバナンス体制の構築
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

IT Consultant/デジタルテクノロジープラットフォームを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Solution Staff
仕事内容
監査は、企業が発行する有価証券報告書や四半期報告書に記載された財務情報の信頼性と説明責任を担保する、非常に重要な業務です。近年では、リモートワークの普及やデジタル技術、AIの進化により、監査の進め方や監査人の働き方にも大きな変化が求められています。

私たち監査ソリューション部門のプロジェクトチームは、監査人やパートナーから寄せられるさまざまなニーズに応えながら、プロダクト開発を通じて監査のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。クライアントの期待を超える価値を提供することが、私たちの使命です。

プロジェクトの例:
・財務資料開示チェックに監査人が使用する製品の開発および運用改善
・生成AIなどの最新技術を使用して、監査人および関連業務をサポートする製品やツールの開発および改善

監査業務に関わるシステムのSenior DX Business Analyst として、ビジネス部門と合意形成しながら、ビジネス要求に基づくソリューションの要件を定義し、開発チームと協働してDX変革を推進し、監査業務の自動化、効率化、高度化を実現すること。「自ら考え、動く」ことが好きな方に最適なポジションです。

具体的な業務内容
ビジネス要件の定義と分析:監査業務の現状分析を行い、課題を特定します。将来像を描き、ビジネス要件を明確化します。
ユーザーストーリーの作成:ビジネス要件をもとに、開発チームが理解しやすい形式でユーザーストーリーを作成します。
ステークホルダーとの調整:監査部門、開発チーム、QAチームなど、多様な関係者との調整を行い、プロジェクトの円滑な進行を支援します。
ソリューションの設計と導入:要件に基づき、最適なソリューションの設計を行い、導入までのプロセスをリードします。
品質保証とテスト支援:QAチームと連携し、テスト計画の策定や実施を支援し、品質の確保に努めます。
プロジェクトマネジメント支援:プロダクトオーナーと連携し、プロジェクトの進捗管理や課題解決をサポートします。

また、応募者の適性や能力に応じて、異なるプロジェクトへの配属やプロジェクトマネジャー・プロダクトオーナーへの役割変更も可能です。

【2/7(土)WEB説明選考会】【東京/愛知/大阪】AIコンサルタント/オフィス機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
AIコンサルタント
仕事内容
【日時】2026/2/7(土) 9:00 17:00予定
※時間帯については確定し次第、ご連絡いたします。
※参加可能な時間帯に限りがある場合は、可能な限り調整をさせていただきますので、その旨ご連絡ください。
【応募締切】2026/2/4(水)12:00迄
※定員の関係で、上記期日よりも前に応募受付を終了させていただく可能性がございます
【開催方法】WEB
※詳細は、書類選考通過後にお知らせします
【当日のプログラム】
・企業・事業概要説明
・個別面接(1 2回)
- 部門紹介・業務概要説明
- 質疑応答
※個別面接までに待ち時間が発生する場合、途中退出も可能です。
※プログラムは予告なく変更となる場合がございます。

当社はマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、近年、正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。
当社の主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。
今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【業務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
部門横断業務(事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他)
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
【業務のやりがい】
・当社全体として、近年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。AIビジネスの立ち上げフェーズに携わり、ビジネス創出の経験を積むことが可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。

【2/7(土)WEB説明選考会】システムエンジニア(PL/PM)/オフィス機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【選考会概要】
日時: 個別に調整
※時間帯については確定し次第、ご連絡いたします。
※参加可能な時間帯に限りがある場合は、可能な限り調整をさせていただきますので、その旨ご連絡ください。
応募締切: 定員に達し次第終了
※定員の関係で、上記期日よりも前に応募受付を終了させていただく可能性がございます。
開催方法: WEB
※詳細は、書類選考通過後にお知らせします。
当日のプログラム:
・企業・事業概要説明
・個別面接
- 部門紹介・業務概要説明
- 質疑応答
※個別面接までに待ち時間が発生する場合、途中退出も可能です。
※プログラムは予告なく変更となる場合がございます。

【企業・求人の特色】
大手企業グループの一員として、あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供しています。顧客の業務改善に貢献したいという想いのもと、現場の課題解決を目指しています。業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍できる環境です。

【業務内容】
中規模案件及び高難易度/大型プロジェクトにおいて、構成する各領域の技術リーダー・メンバー、社内のシステムエンジニアとの協働に留まらず、社外パートナー企業との連携・協業により、QCD(品質・コスト・納期)をコントロールしながら、プロジェクトリードしていただきます。

【ソリューション例】
製造:生産見える化SOL/金融:金融事務デジタル化SOL/公共:電子申請SOL/その他、ネットワーク・サーバーSOL等や電帳法SOL、文書管理SOL等

【顧客業界例】
製造/金融/流通/官公庁/公共/医療等

【ポジションの魅力とやりがい】
●入社後すぐにもしくは近い将来、大型案件のプロジェクトに携われるポジションです。大手企業の高度な要求に対応するため社内外の多くの関連部門と協力して課題解決することで多くの学びがある環境です。
●自社で蓄積したノウハウを凝縮した価値提供が可能です。自社での実践を通じて得たノウハウを活かしたリアルな提案を行うことができ、お客様の目線に立った、具体的で効果的なアプローチを、関連部門と協力して行うことができます。
●幅広いキャリアパスと開発計画支援があり、業務内容やキャリアの幅を広げ、成長していくことを期待しています。毎年上司と一緒に掲げた目標に向けた積極的な行動と成果を評価する組織風土がございます。
●ワークライフバランスを維持し働ける環境です。自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでおり、在宅勤務制度があります。

【2/7(土)WEB説明選考会】【東京/愛知/大阪】システムエンジニア/オフィス機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
コアメンバー
仕事内容
【日時】別途ご案内
※時間帯については確定し次第、ご連絡いたします。
※参加可能な時間帯に限りがある場合は、可能な限り調整をさせていただきますので、その旨ご連絡ください。
【応募締切】別途ご案内
※定員の関係で、上記期日よりも前に応募受付を終了させていただく可能性がございます
【開催方法】WEB
※詳細は、書類選考通過後にお知らせします
【当日のプログラム】
・企業・事業概要説明
・個別面接(複数回)
- 部門紹介・業務概要説明
- 質疑応答
※個別面接までに待ち時間が発生する場合、途中退出も可能です。
※プログラムは予告なく変更となる場合がございます。
------------------------------------------------------------
【企業・求人の特色】
《大手企業グループ》
●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
●働く現場の課題解決を通じて、より良い働き方を実現することを目指しています。
●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。
【業務内容】
●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。
【担当領域】
オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定 ※ご経験・スキルに応じて決定
【担当業界一例】
製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。
★新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。
【今後のキャリア】
提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。
【ポジションの魅力とやりがい】
●顧客基盤を活かした価値提供
ドキュメントを扱うあらゆる業界と部門にリーチできる顧客基盤を活かし、アナログとデジタルの接続などの自社独自の技術と、他社の様々なソリューションを組み合わせることで、当社ならではの提案が可能です。
業種・規模も様々な幅広い顧客網の中からアプローチをするため、まだ競合他社が踏み込めていない手つかずの領域も多く、裁量をもってお客様の効率的な働き方や創造的な働き方を実現することができます。
●自社で蓄積したノウハウを凝縮した価値提供
当社には、試行錯誤を繰り返した社内成功事例・失敗事例の蓄積があります。お客様の目線に立った、具体的で効果的なアプローチを、関連部門と協力して行うことができます。
●幅広いキャリアパスと開発計画支援
業務内容やキャリアの幅を広げ、成長していくことを期待しています。
毎年上司と一緒に掲げた目標に向けた積極的な行動と成果を評価する組織風土がございます。

AIプロダクト開発エンジニア/自社会計ソリューションにおけるAI活用推進に向けた新規プロダクト開発/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
「顧客に深い満足をもたらすエンタープライズアプリケーションを追求する」
当部門のミッションは、最先端のUXデザインと革新的なソフトウェアテクノロジー、効果的なエンジニアリングプロセスを融合させ、市場をリードするソリューションを創出し、ビジネスの成長を支援することです。

●職務内容
エンタープライズ企業のグループ経営管理業務を支援する自社プロダクトシリーズにおける、AI活用を推進する新規プロダクトの開発業務。
LLMやエージェントなどのAI技術を組み合わせて活用した新しい製品開発プロジェクトに、初期フェーズからご参画いただけます。
アジャイル開発チームで、コミュニケーションを取りながら開発業務を進めます。
経費精算やワークフロー回覧など企業の従業員が日常的に行う業務を、AIの力で一変させるという野心的な取り組みに、私たちと一緒に挑戦してくださる仲間をお待ちしています。

<職務例>
1. ステークホルダーからの要求収集、要件定義、折衝
2. AI関連技術に関する情報収集、調査、PoC
3. 仕様や実現方式の検討、設計、実装
4. AIを活用した開発、テスト

●このポジションの魅力
・AI技術そのものに対する経験が浅い場合でも、有識者の支援を受けながら、段階的に成長していくことが可能です
・新技術の活用によって、良いプロダクトを作り、ユーザーに価値を届けたいという方にとってやりがいのあるお仕事です
・AIネイティブ、クラウドネイティブなプロダクト開発に初期フェーズから関わることができます
・経験豊富なITエンジニアと日々切磋琢磨しながらソフトウェア開発に向き合い、自身の専門性を磨くことが可能です。
・高い技術力を持つマネージャーの支援を受けながら、技術者としてのキャリアプランの広がりを持つことが可能です。

人事(組織開発担当)/クラウド人材管理システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
組織開発グループは「自社サービスのビジョン実現を加速させるための組織づくり」をミッションとして活動しております。そのため、定常業務をこなすだけでは成果は生み出されません。「今、組織にとって重要なissueは何か?」を常に仮説し、変化に適応しながら組織変容に取り組んでいきます。

【具体的な業務例】
1. カルチャーへの働きかけ: 事業成長を促進するためのカルチャーをデザインし、社内浸透・現場での実践を促します。
2. 経営課題の解消: 全社横断する組織課題や直近の事業戦略遂行を阻害する課題に対して、組織・人の切り口で向き合います。
3. コミュニケーションの機会提供: 経営から現場までの視点・意識のベクトルを揃えるための対話・コラボレーションの場を設けます。
4. 人材開発: 階層別研修の提供、事業推進を加速させるためのスキル・ナレッジの組織学習の機会を設けます。
上記はあくまで一例であり、領域や業務範囲を限定し過ぎることなく組織課題の解消のために柔軟に活動する部署となります。

【ポジションの魅力】
・当ポジションが扱うテーマは、現在の当社の事業戦略に密接に関連しているため、事業成長に直結する人事施策を上流から企画・実行する経験が積むことが可能です。
・「何が問題で、解くべき課題は何か?」から向き合い、ソリューション実行まで高い裁量を持って取り組んでいただける環境です。
・急成長中の組織の中で経営層と視点を合わせ、密に連携した業務を経験することができます。
・「チームで成果を出す」を前提としたマネジメント環境の中で横のメンバーとも繋がりながら業務に取り組んでいただけます。
・部署・職種という垣根を超えた全社横断の課題解消を経験できます。

コンサルアシスタント / デジタル(マーケティングDX)/経営コンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜520万円
ポジション
コンサルアシスタント
仕事内容
デジタル(マーケティングDX)コンサルティング事業は、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。

【コンサルティングテーマ例】
BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト、新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト、CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト、Webマーケティング診断、デジタルマーケティング人材育成、Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト。

コンサルアシスタントの仕事内容は、AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。具体的には、プロジェクトのスケジュール調整、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等のアシスタント業務です。その中でも特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
1. クライアント訪問、議事録作成(コンサルタント同行)
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成(調査・分析資料)
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進(他部署との連携)
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 自社マーケティング専門サイトへの提言

【作成する資料や報告書例】
* PEST・5フォース、4P/4C分析をAI分析ツールを活用して作成
* 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
* ポジショニングマップを作成
* GA4やMAツール(HubSpot)データの集計分析

【ポジションの魅力】
* プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育プログラムで必要な基礎知識と戦略、人事、財務などの専門分野が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。
* キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
* ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワーク)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入など、多様な働き方をサポートする環境が整っています。

AI・データアナリスト育成ポジション(新規事業 / Snowflake × 生成AI活用)/経営管理クラウドソリューションを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
410万円〜780万円
ポジション
CxO候補
仕事内容
新規事業立ち上げの創業メンバーとして、データ分析・AI活用の実務を、先輩エンジニアのサポートを受けながら習得し、事業成長に貢献します。

具体的には、
・データ抽出/分析: SnowflakeからSQLでデータを抽出し、Python(pandas、NumPy)で加工・集計。ユーザー行動分析、売上分析、需要予測などの実務案件に携わる。
・ダッシュボード構築: Tableau、Power BIを使い、クライアントのKPIを可視化。経営層が「一目で状況を把握できる」ダッシュボードを設計・実装。
・機械学習モデル開発: 予測モデル(売上予測、離脱予測、需要予測等)、レコメンデーションシステム、自然言語処理などの開発サポート、実装。
・A/Bテスト設計: 施策の効果を定量的に測定し、「何が効いたのか」「次にどうすべきか」をデータで提言。
・生成AI活用: ChatGPT / Claude API等を使った業務自動化(SQLクエリ自動生成、レポート自動作成、データ分析の精度向上)を提案、実装。
・クライアント提案: 分析結果を経営層に報告し、「だから何をすべきか」まで踏み込んだ戦略提案を実施(入社半年後 )

【当ポジションの魅力】
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・挑戦を奨励し、試行錯誤を歓迎する文化があります。失敗を恐れず、積極的に行動することを重視しています。
・早期から裁量を持てる: 少人数のチーム体制により、若手でも分析手法の選定、ダッシュボード設計、提案内容の議論まで担当できる
・スピード感: 迅速な意思決定と実行が可能です。

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・AI・機械学習: 需要急増中の領域で、予測モデル開発、生成AI活用などの最先端スキルを習得
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【データアナリストという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※早期にプロジェクトリーダーへの昇格実績があります。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【仕事についての詳細】
新規事業の創出を加速し、革新的な価値を生み出すことを目指しています。
実践的な経験を重視し、社員一人ひとりが事業立ち上げを通じて成長できる環境です。困難な課題や重要な意思決定に直面しながらも、仲間と共に乗り越え、事業を成長させることで、個人の強みを伸ばし、強いチームを築くことに取り組んでいます。

【入社後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
3)強み磨き:クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
4)クライアントの期待値越え:クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

データエンジニア_シニアメンバー/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
シニアメンバー
仕事内容
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、当社が保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。
具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

【AIとデータエンジニアリングの融合を実践する開発環境】
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック(MDS)の構築・運用に加え、AIエディタ(Cursor等)やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。

【大規模プロダクトの複雑なデータに向き合う面白さ】
導入社数の多い主力プロダクトの膨大なログデータと、急成長する特定の事業領域の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させるプロセスこそが、データエンジニアとしての対応力と設計力を飛躍的に高めます。

【AIと特定の事業領域による新たな価値創出への挑戦】
当社が注力する特定の事業領域や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome(成果)」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。

【国内有数のSaaSの成長フェーズに伴走する経験】
主力SaaSプロダクトは現在、イノベーター理論におけるキャズムを超え、マジョリティ層へと市場を拡大する重要な転換期にあります。 これまでのPLG(Product-Led Growth)に加え、SLG(Sales-Led Growth)やクロスセル戦略を強化していく中で、膨大なデータをいかに「勝てる戦略」に昇華させるか。成熟したSaaS企業がさらに「筋肉質」な組織へと進化していく過程を、データエンジニアとして最前線で体感できる希少なフェーズです。

【ビジネスの成長を牽引する収益最大化戦略の中核を担う】
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す収益最大化戦略の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 一般的な営業モデルの組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。

カスタマーサクセス/データアナリティクススペシャリスト/金属加工品の受発注プラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集背景
【高度なデータ分析・解析で、顧客価値を最大化する新しい仲間を募集します!】
当社は、製造業AIデータプラットフォームを展開しています。
2022年より本格提供を開始した当社プラットフォームは、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、これまで属人化されてきた判断を組織知へと変革してきました。

現在、事業は第二創業期に突入しております。
今後は特に、課題難度の高い顧客に対し、より高度なデータ分析・解析を用いた価値提供を強化していく方針です。
そのため、カスタマーサクセス組織内において
・データを用いた顧客課題の解決
・当社プロダクトや、AI/新規ツールを活用した解析、分析、示唆抽出
を担う分析ケイパビリティ特化ロールを新設し、1 2名の採用を行います。

ミッション
データ分析・解析により、顧客への価値を非連続に高める
データに基づき、課題の深い顧客に対する価値提供を実現する
分析/AI活用のベストプラクティスを当社のアセットに転換する

具体的な職務内容
顧客データ/プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
Python / SQL / BIツール等を用いた分析、可視化、ダッシュボード構築
AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
AIツールを用いた新規オペレーションの構築

仕事のやりがい・魅力
日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核を担えるプロダクト・事業・組織づくりに深く関われる裁量の大きさ
分析・解析の専門性ダイレクトに顧客価値に創出する希少なロール
AI・新規ツール活用を前提とした裁量の大きい環境
製造業×データという難易度の高い領域での実践経験
SoAやプロダクト、CSとの連携を通じた横断的な学び

【宮城】クラウド基盤開発エンジニア(AWS・Azure・GCP対応)・DXO/国内最大手SIerグループ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜810万円
ポジション
主任、課長代理を想定
仕事内容
・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)を活用した基盤設計・構築
・ハイブリッド連携の設計・実装(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)
・セキュリティ要件定義・対策実装
・AIシステムの運用基盤構築・パフォーマンス最適化
・顧客との技術的折衝・要件定義

業務詳細

・複数クラウドを組み合わせた基盤アーキテクチャ設計
・ネットワーク、認証、暗号化などセキュリティ設計・実装
・AI実行環境構築
・障害対応・パフォーマンスチューニング

案件の魅力

・グループの技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる
・様々なクラウド基盤の設計・構築に深く関与できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

プロジェクト例

・既存顧客・新規顧客に対して、クラウド基盤の設計・構築・運用を担当
・ハイブリッド環境(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)での基盤構築
・セキュリティ設計・実装を含む高信頼な基盤開発
・AIモデル実行環境の最適化(GPU対応、スケーラビリティ確保)

業務を通じて獲得できるスキル

・プロジェクト推進スキル
・クラウド基盤開発スキル

客先常駐の有無

基本的にはなし

【宮城】SE職(AIエンジニア)・DXO/国内最大手SIerグループ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜810万円
ポジション
主任、課長代理を想定
仕事内容
・顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案
・AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・PoCの実施と結果分析
・上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝

業務詳細

・顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証
・モデル構築(例:機械学習、自然言語処理、画像認識など)と精度評価
・クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのAIシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進

案件の魅力

・グループの技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

プロジェクト例

既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。

AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当していただきます。

業務を通じて獲得できるスキル

・プロジェクト推進スキル

・AI技術開発スキル

客先常駐の有無

基本的にはなし

ベンチャーキャピタリスト/大手金融ホールディングス会社(CVC子会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
投資候補先の検討から投資実行、投資先のモニタリング・バリューアップ等、幅広く担当していただきます。

具体的な業務は、AIを中心とした有望なビジネス領域の調査、業界の仮説設定からスタートし、投資領域の特定・投資対象企業の選定並びに投資実行〜Exitまでを一貫してご担当いただきます。チームワークを最重視しており、多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に全員で一丸となり業務を遂行します。なお、AIを積極的に活用し、全てのプロセスにおいてAIを活用しながら効率的且つ効果的に業務を遂行する新しい働き方にもご挑戦いただきます。

製品 ・プラットフォーム開発エンジニア/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
専門職
仕事内容
当社のサービスプラットフォーム部門は、多様な業種・業界の顧客の事業課題を解決するべく、プライムベンダーとして上流工程からアーキテクティング、エンジニアリング、保守・運用までをワンストップで提供しています。私たちのミッションは顧客への継続的な高付加価値の提供であり、顧客プロジェクトを支える製品やプラットフォームサービスの提供はもとより、複雑化する顧客課題、短期化するデリバリーサイクル、旺盛なデジタル変革ニーズに応えるべく、技術組織の専門性深化と人員拡大による強化を進めています。今回、自社開発ローコードプラットフォーム製品の設計、開発ならびに新機能、新サービスの企画をご担当頂ける開発エンジニアを募集しています。

●職務内容
・超高速開発/ローコード開発プラットフォームである自社開発ローコードプラットフォーム製品の開発
・当該プラットフォーム製品を利用する個別プロジェクトの支援
・当該プラットフォームのクラウドサービスの開発・提供
・その他、各プロジェクトの推進・品質向上に寄与する新規製品・サービスの企画開発
当該プラットフォーム製品は、当社が主体となって開発するJavaベースのOSSローコード開発プラットフォームです。金融機関、公共系、その他大手企業が提供するWebサービス・社内システムの基盤として広く活用されています。
当該プラットフォームのクラウドサービスは、PaaSとして提供するサービスです。

●当該プラットフォーム製品の魅力・当ポジションで得られる経験
・ローコード開発プラットフォームでありながらもエンタープライズクラスの要件、複雑さに対応するための柔軟性・拡張性を備えるものにするために、高度な専門性の発揮が必要な設計・開発作業に取り組み、技術力を磨くことができる
・自社開発の製品・プラットフォームなので、制約なくローレベルから自ら仕様・機能を策定し、開発を進めていくことができる
・AWS等のクラウドが提供するサービス、各種業界標準仕様(OIDC、WebAuthn、ODataなど)を汎化、使い勝手を飛躍的に高める機能開発を通して、技術スキルを習得することができる
・OSSユーザより直接フィードバックを受けつつ、製品・プラットフォームをより洗練されたものに改善していく、育てることができる
・大手企業の業務システムや一般コンシューマサービスの基盤として利用されるプラットフォーム開発に携われる

●組織の雰囲気
・技術好きの仲間が集まり、新しい技術やメソドロジーの有用性、それらをどのように当該プラットフォーム製品や各プロジェクトに適用できるかを検討しながら、自らの手で実装・適用・検証するプロセスを回しています。先進的な技術も積極的に調査、活用を検討しながら、日々自身のスキルを高めています。
・製品開発プロセスはアジャイルであり、階層構造ではなくメンバーそれぞれが責任・裁量をもって推進しています。

●このポジションで目指せるキャリア
・ご本人の希望と適性により、アーキテクト、プロダクトオーナー、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャーなどのキャリアを選択可能です。
・開発好きの方であれば、自ら製品企画し、プロダクトオーナー兼開発者として長く活躍することができます。

AIプロダクト開発エンジニア/自社会計ソリューションにおけるAI活用推進に向けた新規プロダクト開発/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
「エンタープライズ向けソリューションでお客様に価値を」
当部門のミッションは、最先端のUXデザインと革新的なソフトウェアテクノロジー、効果的なエンジニアリングプロセスを融合させ、業界をリードするソリューションを創出し、ビジネスの成長を支援することです。

●職務内容
エンタープライズ企業のグループ経営管理業務を支援する自社SaaSにおける、AI活用を推進する新規プロダクトの開発業務。
LLMやエージェントなどのAI技術を組み合わせて活用した新しい製品開発プロジェクトに、初期フェーズからご参画いただけます。
数名規模のアジャイル開発チームで、コミュニケーションを取りながら開発業務を進めます。

経費精算やワークフロー回覧など企業の従業員が日常的に行う業務を、AIの力で一変させるという野心的な取り組みに、私たちと一緒に挑戦してくださる仲間をお待ちしています。

<職務例>
・ステークホルダーからの要求収集、要件定義、折衝
・AI関連技術に関する情報収集、調査、PoC
・仕様や実現方式の検討、設計、実装
・AIを活用した開発、テスト

●このポジションの魅力
・AI技術そのものに対する経験が浅い場合でも、有識者の支援を受けながら、段階的に成長していくことが可能です
・新技術の活用によって、良いプロダクトを作り、ユーザーに価値を届けたいという方にとってやりがいのあるお仕事です
・AIネイティブ、クラウドネイティブなプロダクト開発に初期フェーズから関わることができます
・経験豊富なITエンジニアと日々切磋琢磨しながらソフトウェア開発に向き合い、自身の専門性を磨くことが可能です。
・経験豊富なマネージャーの支援を受けながら、技術者としてのキャリアプランの広がりを持つことが可能です。

AIサービス開発エンジニア/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1200万円
ポジション
専門職
仕事内容
<AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景>
「自らの手で未来を創造し、AIと共に進化する」
当AI推進組織は、AI技術に取り組む全社横断組織で、当社の先端AIビジネス推進がミッションです。
幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。

<募集概要>
私たちは、当AI推進組織内の製品開発グループです。自社生成AI活用サービスの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。
また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っています。
現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう!

<業務内容>
● 必須となる業務
以下のいずれかの業務を担当して頂きます。(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。)
1. 自社生成AI活用サービスの製品のユースケース定義、設計、開発
2. 新たな製品の種となる研究開発(リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など)
3. AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進
4. 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。
1. 製品開発の推進・マネジメント
2. 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
3. 製品のプリセールス活動
4. お客様向け有償案件への参画

<当ポジションの魅力>
1. 自分たちの手で製品を作る:弊社では、先端技術R&D、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までをほとんど自社社員が担っています。そのため、自分たちの手で製品を育て、より良いものを顧客に提供することができます。
2. 先進技術による実業務の変革:日本を代表する大企業に、実際の業務で自分たちが開発したAIサービスを活用頂き、業務変革に貢献できます。
3. モチベーションと心理的安全性の高いチーム:当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指して学びを続けています。具体的には製品開発に関するスキルを共通で持ちつつ、よりシステム開発に強いメンバー、特定の技術分野に深い知見を持つメンバー、スクラムマスターなどそれぞれ異なる強味を持っています。こうしたそれぞれの強味があるため、相互に教えあい、コミュニケーションを取って開発を進める文化が醸成されています。

<キャリアパス・身につくスキル>
●キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアパスでも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、テクニカルエキスパート
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、R&Dエキスパート
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトオーナー
・ プロジェクトの円滑な遂行をリードする、プロジェクトマネージャー
●身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)、バックエンド設計・実装スキル
・ 品質まで考慮したシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドアーキテクチャの設計スキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ R&Dなどで高速にプロトタイプを構築するスキル
・ 生成AIを用いた効率的なコーディング手法のスキル

ディーリング担当/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【配属先部門について】
開発・金融管理部門は、自社暗号資産販売所の運営を支える中核部門です。暗号資産の取扱審査、販売後のモニタリング、資金・リスク管理を統合的に実施し、暗号資産交換業者としてポジション管理やカバー先との契約・運用など、ディーリング業務とその付随業務を一元的に担っています。
各グループは、ディーリング運用、市場リスクモニタリング、財務・経理、システム開発など、専門領域に分かれて連携し、サービスの安定提供とリスク管理の両立を実現しています。

【業務内容】
自社販売所事業を支える金融管理業務を担当します。今回募集する市場リスク管理グループは金融トレード管理運用に加え、開発者と連携しながらデータ分析や要件定義、カバー先の選定・契約まで幅広く関わります。AIやDXを活用し、効率的なトレードの実現を追求します。

1. 自己ポジション・資金管理
* 自己ポジションの管理:使用状況の監視、最適な配分・運用の実施
* 資金繰り管理:法定通貨および暗号資産の流動性管理
* 自己ポジションの過大保有・カバー取引の異常時の対応
* 自己ポジションのモニタリング(夜間や休日に対応が発生します)
* 夜間・休日待機は徐々に知識を習得して頂いた後に行なって頂く予定です。
* 待機業務手当は別途支給いたします
2. 取引戦略の企画・実施
* マーケット動向を踏まえたカバー取引の実行
* 取引戦略の見直し・ポジション管理の最適化
3. カバー先の選定・契約
* 当社がカバー取引を行うカバー先の選定
* NDA契約や口座開設契約に関わる進捗管理や社内関係部署との調整
4. データ可視化・分析業務
* データダッシュボードの構築・活用
* データ分析に基づいた業務改善の推進
5. 新規事業の体制構築
* 新規事業導入における社内規程の改訂、協会や金融庁への質問回答
* システム開発に伴う業務プロセスの要件定義、開発部門との調整
* 法令および監査対応に必要な体制の構築

【担当する業務の魅力】
1. 販売所ビジネスの中核業務に携わる
* カバー取引は、販売所ビジネスの収益性向上とリスク管理の両面で不可欠な業務です。市場状況によっては、大規模な収益を生み出すこともあり、会社全体の業績に直結する重要な役割を担っています。
2. 金融・暗号資産分野の専門性を磨ける
* 暗号資産の専門知識や市場分析スキルを習得し、金融の新たな潮流に対応できるプロフェッショナルとしてのキャリア形成が可能です。
3. エンジニアと協働し、業務改善・新規サービス開発に関与
* 部内のエンジニアと連携しながらオペレーション改善や新規サービス開発を推進することで、上流工程の経験を積むことができます。
4. プロジェクトマネジメントスキルの向上
* 販売所モニタリングの改善・企画・実行といった一連の業務フローに主体的に関わることで、プロジェクトマネジメント力を高めることが可能です。
5. データ・AIを活用した業務改善・新金融商品の企画
* 成長著しい暗号資産市場において、データやAIを活用した業務改善・DX推進、および新たな金融商品の企画・検討に携わることができます。

QAエンジニア(プロダクト連携推進室)/クラウド人材管理システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務内容】
・開発チームの一員として、プロダクトの品質保証に関わる業務全般を担当
・テスト計画・設計・実施・報告など一連のテストプロセス業務
・チームと協働しながら、品質リスクを把握し、対策を立案・実行
・ふりかえりやプロセス改善提案など、チーム全体の品質向上活動への参画

【ポジションの魅力】
・大規模プロダクトでのQA経験
・大規模な開発組織の中で、品質保証の専門家としてスキルを磨ける環境
・単なるテスト実行者ではなく、プロジェクトの品質担当者として幅広く活躍できる
・プロダクトやビジネスへの深い理解を通じて、事業成長にコミットできる環境

●この仕事で得られるもの
・急成長SaaSプロダクトの品質保証を通じて、QAエンジニアとしての専門性を高められる
・開発チーム全員が品質を意識する文化の中で、上流工程から品質に関与できる
・テスト自動化やプロセス改善など、自ら仕組みを作り推進する経験
・タレントマネジメント領域のドメイン知識を深く習得できる

【東京/神奈川/埼玉/千葉】開発エンジニア ・AI活用/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
上級SE
仕事内容
国内有数の大規模サービス提供企業が保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際のサービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。

仕事内容
・文章生成AIを活用したシステム設計・開発: 顧客対応の自動化や社内業務の効率化を目的とした、LLM(大規模言語モデル)の導入・アプリケーション開発。
・データ活用基盤の構築と実用化: 大規模サービス提供企業が保有する膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、実際の業務に適用するためのシステム構成の検討および実装。
・技術評価と検証: Pythonや主要クラウドサービス(AWS/Azure等)を用いた試作開発、および検索拡張生成(RAG)などの最新手法を用いた精度向上と商用環境への適用判断。

この仕事の魅力
・大規模なユーザーが利用するサービスの裏側で、AI技術による革新を直接手掛ける実感を得られます。
・最先端技術の商用実装: 論文や実験レベルの技術を、実際のビジネス現場で「動くシステム」として形にする確かな実績が積めます。
・豊富なデータ環境: 大規模サービス提供企業ならではの膨大なテキストデータや行動ログに触れながら、高度な開発経験を積むことができます。

役割・ミッション
「最先端技術を、社会に貢献する実用的な機能へと昇華させる」 AIという進化の激しい技術を、単なる流行で終わらせず、高い信頼性が求められるサービス提供現場で実用化することがミッションです。知見を惜しみなく共有し、チームを技術で牽引することを期待いたします。

私たちは「情報システムのプロフェッショナル集団」として、ITの根幹である情報通信領域に最新技術を駆使し実用的な価値を提供しています。大規模サービス提供企業との信頼関係を背景に、コンサルティングから運用まで一気通貫で支援する体制を強みとしています。

今後のキャリア
●クラウドアーキテクト: 特定のベンダーに依存せず、AWS/Azure等のマルチクラウド環境を組み合わせた全体構想を設計する専門家
●テクニカルPM(インフラ): 技術的な難所を深く理解した上で、大規模移行プロジェクトの工程・品質を指揮する技術特化型マネージャー

L&D(人材開発 ・研修) グループマネジャー候補/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
グループマネジャー候補
仕事内容
募集背景
当社は、大規模な組織への成長を目指しています。これまで中途採用を中心に急速に組織を拡大してきましたが、組織規模の拡大に伴い、マネジメントスキルの標準化や、カルチャーへのオンボーディング(早期戦力化)が急務となっています。
現在、L&D(Learning & Development)機能は変革フェーズにあり、急激な事業成長に併せて提供価値を引き上げていく必要があります。3 5年後の事業成長を支える強固な組織を作るためには、単発の研修運営にとどまらず、経営戦略と連動した人材育成のロードマップを描き、ゼロベースで仕組みを構築できるリーダーが必要です。
本ポジションでは、マネジャーとして経営陣と対峙しながら全社の人材育成体系(アーキテクチャ)を設計・推進していただける方を募集します。

職務内容
ヒューマンキャピタル統括部 L&D/タレントマネジメント領域のマネジャーとして、全社および各事業部のケイパビリティ向上に向けた戦略立案から実行までを担います。自らこれらの業務にハンズオンで携わっていただきつつ、当該領域のリードをお任せします。
1. L&D戦略の立案と実行
 - 経営戦略に基づき、AsIs(現状)とToBe(3 5年後)のスキル・コンピテンシーギャップの分析
 - 当社の活躍人材を継続的に輩出するための人材開発ロードマップの策定・経営陣との合意形成・予算獲得
2. 研修プログラムの企画・設計・開発
 - マネジメント育成 : 属人的になりがちなマネジメントスキルを標準化するための階層別研修体系の構築
 - オンボーディング強化 : 「ドキュメントドリブン」など独自のカルチャーや仕事の進め方を早期に習得し、入社後の立ち上がり期間を短縮するプログラムの開発
 - その他 次世代リーダー育成、ハイポテンシャル人材へのコーチング/アセスメント導入など
3. L&Dオペレーション基盤とテクノロジーの活用
 - LMS(学習管理システム)やLXP(学習体験プラットフォーム)の選定・導入・運用設計
 - 生成AIを活用した、高品質かつローコストなコンテンツ制作体制の構築
 - 研修運営における業務フローや標準フォーマットの整備
4. 効果測定とインパクト分析
 - 受講率や満足度だけでなく、行動変容や事業成果への貢献度を測るためのKPI設計とPDCAサイクルの確立

ポジションの魅力
「大規模な組織の人材育成基盤」を作る経験
出来上がった仕組みを運用するのではなく、急成長企業の「人材育成の仕組み」をゼロから設計・構築できるフェーズ。自身が設計した育成体系が、多数の従業員の成長と事業成功に直結するダイナミズムがあります
経営へのダイレクトなインパクト
経営陣と密に議論を行い、組織課題に対して本質的なソリューションを提案・実行できる裁量の大きさがあります

【東京】AIプロダクト開発 ・DX推進リード/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
DX推進プロジェクトマネージャー
仕事内容
AI開発チームでは、社内課題解決から生まれた自社AI製品(会計処理AI、文書認識AI)を正式ローンチ以降、幅広い業種の顧客に採用いただいています。デジタルを当組織の新たな事業の柱とすべく、顧客や社内の声(課題)をもとに、社内のAIエンジニアと連携しながら製品・機能を設計・開発しています。また、より多くの顧客に届けられるよう、自ら営業・導入支援・カスタマーサクセスを実施しながら、全国の営業拠点とも協働し、顧客への営業活動を行っています。外販しているプロダクトや機能の多くは社内の課題解決から生まれているため、AI開発チームでは外販に繋がることを意識して社内で課題解決のためのソリューション開発のプロジェクトを組成・実行しています。

<業務詳細>
最終的にはAI外販に繋げることを意識して社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。
1. リーン等を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
2. 外販につながるビジネスケースを策定。承認後は、厳格なプロジェクト/予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
開発されるソリューションの社内ユーザーの声をもとに開発メンバーにフィードバックしたり、外販に資する内容については外販セールスやカスタマーサクセスメンバーにも連携し、社内プロジェクトを成功に導くだけでなく外販にも主体的に貢献します。

【従事すべき業務の変更範囲】
組織内またはその他当組織が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

Deeptech Associate/独立系ベンチャーキャピタル

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,000万円
ポジション
Deep tech Associate
仕事内容
【ポジション概要】
Deeptech Associate は、最先端技術(材料・バイオ・エネルギー・AI・ロボティクス等)を起点に、1 技術評価、2 投資判断、3 スタートアップ支援、4 社会実装戦略を一気通貫で担うポジションです。
単なる財務分析やソーシングに留まらず、「この技術は、どの市場で、どの形なら勝てるのか」を投資仮説として持ち、投資と事業成長の両面からスタートアップを前に進める役割を期待します。

【業務内容】
< 技術・事業評価>
・大学・研究機関・スタートアップの技術シーズ調査
・技術優位性・代替可能性・スケーラビリティの評価
・技術 → プロダクト → 市場への変換可能性の整理
・技術DD(論文、特許、PoC、専門家ヒアリング等)

<投資関連業務>
投資仮説の構築(Why now / Why this team / Why thistech)
投資メモ・IC資料の作成
財務・ビジネスモデル分析(シード アーリー中心)
共同投資家・専門家とのディスカッション

<スタートアップ支援・伴走>
・事業戦略・Go-To-Marketの壁打ち
・大企業・研究機関・海外パートナーとの連携支援
・資金調達・次ラウンドに向けたストーリー整理

<エコシステム・発信(任意だが重要)>
・大学・研究者・起業家コミュニティとの関係構築
・ファンドの思想・投資テーマの言語化支援
全1715件 151-200件目を表示中
<前へ  2 | 3 | 

4

 | 5  次へ>