数理の転職求人

234 件

代理店向け保険営業支援ポータルサイトのシステム開発・保守に携わっていただきます。
新契約、保全、手数料、代理店募集人管理など様々な保険業務の代理店サポート機能を提供するサイトです。
＜主な業務内容＞
・ビジネス部門と協働し、ビジネス要件定義の作成のサポート、システム要件定義を作成する
・外部設計の作成または作成サポートを行い、開発、テスト業務をサポートする
・リリース準備（リリース手順作成、リリース承認プロセス、レビューなど）、リリース作業
・問い合わせ、障害の調査・分析・解決・報告などの保守業務
・Infra変更などのシステムメンテナンスの影響調査、スケジュール調整などの保守業務
・新たなテクノロジーの導入サポート
・プロセスの自動化や標準化をサポートする
・テストチームと協働してテスト自動化を推進する

最良の顧客体験をもたらすため、保険金支払業務のプロセス変革、デジタル化、モダナイゼーションの推進に携わっていただきます。

＜具体的な業務＞
◎複数のビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく
・ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する
・コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する
・ビジネスプロセスの自動化や最適化をサポートする
・新しいニーズを引き出し、ユーザーストーリー作成をおこなう
・新たなテクノロジーや機能を探求し、ビジネス目標やIT戦略にアラインすることを評価し提案する
◎システム開発やメンテナンスの調整を行い、開発チーム内のオペレーションが円滑に行われること確実にする
・プロダクトオーナーや開発チームと連携し、バックログの優先順位付けとプランニングを推進する。
・ビジネス部門と開発チームの架け橋として、実装を成功に導く。
・ビジネス要件が徹底的に検証されるよう取り計らい、サービスの中断を積極的に最小化する。
・システムリリース計画の立案および調整、リリース作業の陣頭指揮を行う。
・バックログ管理、ユーザーストーリー作成、継続的改善のベストプラクティスを組織内で提唱する。

当社のデータチームのデータサイエンティストとして、クレーム部門を真にデータ駆動型の機能へと変革する中心的な役割を担っていただきます。

主な職務内容：
各ビジネスユースケースにおける実践的なAIコード／ソリューションの開発および実装の支援
機械学習モデルの開発、テスト、評価、導入活動の支援
Pythonおよび関連するデータサイエンスライブラリを使用した構造化データおよび非構造化データの分析
ビジネス要件を理解し、それをデータ駆動型のソリューションに変換するためにビジネスステークホルダーと連携
探索的データ分析（EDA）の実施および意思決定を支援するためのインサイトの生成
AIモデルの安全かつ持続可能な導入のためのAIガバナンスの支援
IT、ビジネスチーム、プロジェクトマネージャーを含む部門横断的なチームとの協働（文書作成スキルを活用）
新興のAIおよび生成AI技術や業界動向に関する知識を継続的に習得する

【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】

- 最先端のAIソリューションを提供し、市場で認められる専門知識を獲得する
- 持続可能なAIソリューション（スケーラブルかつ、CO2消費量の観点から効率的）に取り組む
- 数百万件の構造化・非構造化データポイントへアクセス可能
- クレーム領域における高い需要の中で、データのエキスパートとして頼られる存在となり、ベストプラクティスの策定に貢献する
- ビジネス、データ、テクノロジーの交差点で業務を行い、戦略的な経験を得る
- ジャパンおよびグループ内の強力な専門家コミュニティへアクセスし、データ＆AIサイエンス分野で継続的な学習・共有・成長の機会を得る

当チームは、生命保険会社のソフトウェアのデリバリーにおいて、品質を上げることは当然のことですが、より価値のあるソフトウェアのデリバリーを求め、デリバリースピードと効率性を兼ね備えた品質向上を求めるためのチームです。

各ビジネス部門のシステムへの要求を満たすために、テスト要員が不足しており、今回、我々と一緒により高いビジネス価値を提供するためにチャレンジしていただける方を募集しています。

＜主な職務内容＞

- 要件とテスト戦略に基づいてテスト作業を見積もり、テスト計画を立ててプロジェクト終了まで随時アップデートします。

- 定義されたテスト戦略に基づいて、効果的なテストに適切なテスト方法を選択します。
（テストの種類、テスト手法、自動化、ツールなど）

-プロダクトバックログレビュー会議/要件レビュー会議に参加して、ユーザーのストーリーと要件を早期に明確にし、テスターの視点を提供します。

-要件ごとに期待される結果を持つテスト設計とテストの準備と実行に必要なタスクを作業計画として定義します。

-テスト戦略に基づいてシステム統合テストのシナリオとケースを特定し、テストを実行します。

-開発者から提供されるシステムテストケースと結果を確認します（開発者＝外部ベンダーの場合）

-コミュニケーションまたは欠陥管理システムを使用して、発見された欠陥およびその他の問題を策定します。

-テストの進捗レポートを随時展開します。

-アプリケーションの回帰テストのためのテスト自動化を推進し、再利用のためにテストケースと自動化スクリプトを保守します。

-どのテストを自動化する必要があるか、どのレベルで、どのツールを使用するかをチームでまとめて定義します。

-プロジェクトの振り返りを行い、PDCAサイクルを実行します。

自動車保険に関わるITプロジェクトにおける品質に責任を持つポジションです。
ITプロジェクトのテスト計画と管理
計画時点からITプロジェクトに参画し、テストの計画を立案
プロジェクト実行期間中は、テストの進捗を確認し、報告
リスクを管理し、適宜プロジェクトメンバーに報告


テスト戦略の立案
プロジェクトごとにテスト戦略を立案し、MTPを作成
テスト自動化の戦略についてもプロジェクトごとに策定


テスト設計とカバレッジの担保
要件からテストケースを作成
適切なカバレッジを担保

Ops Lead Engineerは、ビジネスアプリケーションの運用・リリース・自動化をリードするプロフェッショナルエンジニアです。


定められた標準のもとで、日々の運用を安定させながら、CI/CD、自動化、監視の改善を主体的に進めます。

ビジネスアプリケーションの運用・保守

インシデント対応（一次・二次）、問題の切り分け、恒久対策の提案
変更・リリース作業の計画・実行（Jenkins / Control M / GitHub などを利用）
CI/CD・自動化の実装

JenkinsやJira、GitHub Actionsなどを用いたパイプラインの設計・実装・改善
手作業の運用作業（デプロイ、データ抽出、バッチ実行 など）の自動化
監視・可観測性の整備

Prometheus / Grafana / Dynatrace / CloudWatch / Splunk などを用いたメトリクス・ログ・アラート設計
アラートのチューニングと、MTTR削減に向けた改善活動
インフラ・プラットフォーム運用

AWS / OpenShift / Managed Public IaaS 上でのアプリケーション運用・設定変更
ネットワーク（DNS, LB, FW）や証明書更新など、基盤チームとの連携
ナレッジ共有とチーム貢献

Runbook / KEDB / Wiki の作成・更新
組織で採用するアジャイル開発への参画、貢献、スプリントやカンバンを用いたタスク管理とチーム内共有
チームメンバーやパートナーへの技術サポート・メンタリング
ステークホルダーとの協働

プロダクトチームや開発チームと連携し、リリース計画・品質改善・パフォーマンス改善を推進
必要に応じて日本語／英語でのコミュニケーション（メール・チャット・ミーティング）

本ポストは、責任投資に関する実務推進責任者として関連部署と連携し、中長期・安定的な収益獲得と環境・社会課題の解決の両立を図り、当社グループの企業価値向上に寄与する役割を担います。
なお、当該ポストについては、サステナビリティユニットサステナビリティ企画グループも兼務の上、グループ責任投資領域の業務も担当いたします。

●職務内容
責任投資企画室のマネジャーとして、主に以下の業務を担います。
1．責任投資の方針・計画および推進管理
・責任投資に関する方針、中長期取組方針、単年度アセスメント計画の策定・改定
・各課題の役割分担、進捗管理、課題対応および関連部署との調整
2．サステナブル投融資の企画・推進
・サステナビリティ・テーマ型投融資および環境・気候変動ソリューション投融資に係る中長期・年度目標の設定、進捗管理
・投融資プロセスの高度化、新規性・社会的インパクトの高い案件創出に向けたフロント部門との協働
3．スチュワードシップ活動の高度化支援
・議決権行使、エンゲージメントの高度化および対外評価向上に向けた企画・改善提案
4．会議体・ガバナンス運営
・責任投資会議、責任投資委員会等の運営、資料作成、計画進捗・業界動向の報告
・重要な方針・規程等の策定・改廃、責任投資に関するガバナンスの徹底
5．開示・情報発信および体制整備
・サステナビリティレポート等の開示充実、イニシアティブ・省庁WG等への参画
・責任投資の普及促進、当社レピュテーション向上、インベストメントチェーン高度化に資する施策の検討・実施
・組織体制整備、人財育成・採用への参画
6．（サステナビリティユニット兼務）グループ責任投資に係る業務
・グループ責任投資方針の立案、メンテナンス、グループ全体への展開等
・ファイナンスドエミッションズの測定、分析、施策への反映等

（変更の範囲）
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般


●期待される目標・ミッション
・責任投資をサステナブル投融資とスチュワードシップ活動を中心に関連部署と連携して推進し、中長期・安定的な収益獲得と環境・社会課題解決の両立に貢献すること
・責任投資の方針、年度計画、会議体・ガバナンス、開示・情報発信を一体的に運営し、責任投資取組の高度化と対外的評価の向上を実現すること
・責任投資機能を着実に遂行できる組織体制の整備と人財育成を推進すること

今回の募集では、日本に導入されるサステナビリティ情報開示に係る規制を踏まえた制度開示対応（例：内部統制の高度化）、気候変動に係る国内外グループを含めた気候変動課題への対応方針の立案、実施についてご対応いただきたいと考えております。

●具体的な職務内容
＜気候変動課題への対応＞
●SSBJ（サステナビリティ基準委員会）基準に基づくGHG排出量データの正確性の検証、対応策の検討
・国内外のグループ会社から提出されたScope 1、Scope 2、及びScope 3(除くカテゴリ15)のGHG排出データ(以下、「GHG排出データ」)の検証および報告プロセスの改善と標準化
・監査法人によるGHG排出量データの任意保証対応
・GHG排出データ算出に係る内部統制の高度化
・本社における関係部署および外部機関（監査法人等）との連携、調整業務
・関係者向けの報告資料の作成
●Scope3カテゴリ1〜14GHG排出量の精緻化に係るグループレベルの対応方針・任意開示の検討
●中長期視点でのCO2削減施策（含むカーボンクレジットの活用）の立案、グループ各社への展開

（変更の範囲）
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般

●期待される目標・ミッション
・サステナビリティ情報開示に係る各種規制対応
・グループ全体の環境目標を実現するための具体策の構築、各ステークホルダーへの落とし込み
・当社グループのサステナビリティ経営の考え方に資する社会貢献取組の再定義、企画・実施

グループ社会貢献領域について、担当マネジャーとして、以下の業務の企画、計画策定、実行をお願いしたく考えています。
(ア) グループ社会貢献推進全般
　1. 既存社会貢献活動の棚卸し（既に検討中のものを引継ぐ想定）
　2. 社会貢献活動の在り方再整理（既に検討中のものを引継ぐ想定、コンサル起用も検討）
　　　　- スコープの明確化
　　　　- 評価基準選定
　　　　- ガバナンス体制の策定（財団含む）
　　　　- グループ社会貢献取組方針の改訂
　3.1〜2に関する所管部署との折衝、取りまとめ
　4. グループサステナビリティ推進委員会、役員定例、経営会議に向けた資料作成

(イ) 個別取組の推進
　1. 金融経済教育WGの立ち上げ
　　- 主管（国内保険事業U）と協働でWGの運営
　2. 産学連携プロジェクト
　　- 連携先大学の学部運営モニタリング、学部生との協働プロジェクトの事務局としての支援
　3. NGO等外部団体と連携した新規取組の検討・実行

（変更の範囲）
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般

●期待される目標・ミッション
・当社グループのサステナビリティ経営の考え方に資する社会貢献取組の再定義、新規取組の企画・実施

内部監査部門に設置されている内部通報窓口に寄せられるアクサ・ジャパン内の事案の受付から、調査計画の策定、関係者へのヒアリングや証拠収集など、関連部署と連携いただきながら事実調査の一連をご担当頂くポジションです。内部通報担当マネージャーを補佐し、部門運営、調査を推進していただきます。不正調査やコンプライアンスのご経験に加え、調査の記録や当社グループへの報告を英語で実施していただくなど英語力が生かせるポジションです。

部門運営、事案調査をAXAグループのメソドロジーに沿って実施頂きます。

・不正・不祥事の通報受付、申し立てのトリアージと適切なエスカレーション
・担当する事案の調査をリードし、匿名性を守りながら関係者（目撃者や行為者）へのインタビュー、

証拠収集・分析を通じ、調査の全フェーズを実行・記録
・人事部門やコンプライアンス、各ビジネス部門と連携しながら調査を推進
・定期的な、申し立て内容や調査結果の分析レポートの作成
・当部の運営や調査が、関連する法令・規制要件（公益通報者保護法、等）に合致していることを定期的に確認
・上席のマネージャー、アジアリージョンのInvestigationの責任者、ジャパンの内部監査責任者に、調査報告や相談を実施




経営層や関係部門と密に連携し、不正発生の統制の不備を分析することで、組織のコントロール環境を強化に寄与します。また、社員の通報チャネルに対する理解と信頼を高める啓発活動を実施、不正や不適切な行為の早期発見・未然防止に貢献いただけます。

組織全体のリスク意識や透明性を高め、コンプライアンス文化の浸透を促進し、当社の健全な運営と信頼性の向上に大きく貢献し、長期的な企業価値の向上に寄与することが期待されます。

<コールセンター受電業務>
保険契約者様からのコール受電および架電業務を通じて、センター全体の生産性向上や業務効率化、顧客満足度向上に寄与する
・各種異動問い合わせの電話対応
・給付金書類発送およびお問い合わせ受付

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指すことができます。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本ポジションでは「4. AI」のうち、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
最先端のAI技術を用いて、企業の変革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。多様なスペシャリストと協働しながら、本質的なインパクトをもたらすソリューション開発に携わることができます。

以下3領域のうち、専門性を持つ領域を軸に、段階的に他領域へも関与いただきます。

【1.RAG / AIエージェント】
・図面・帳票・BOM・見積等が蓄積されたDB基盤から、必要な情報を的確に引き出すRAGパイプラインの設計
・ベクトル検索と構造化データ検索を組み合わせたハイブリッド検索の設計・精度改善
・検索精度の評価指標設計と、継続的な改善サイクルの構築
・製造現場の問いに答えるAIエージェントの設計・実装

【2.2D図面から3Dへの復元】
・2D機械図面から3D形状を復元する技術の調査・検証・実装
・3D表現(メッシュ / 点群 / B-rep 等)の選定と、CADデータとの相互変換の設計
・学習データ(CADからの合成データ含む)の設計・構築

【3.図面OCR / 情報抽出】
・図面からの寸法・公差・材質・表題欄・注記等の抽出精度向上
・物体検出・レイアウト解析・VLMを組み合わせた抽出パイプラインの設計
・手書き・かすれ・低品質スキャンへの頑健性向上
・アノテーション運用とデータセット構築のリード

【共通】
・論文サーベイからの技術選定と、PoCから本番実装への橋渡し
・精度指標と事業KPIを接続した優先順位づけ
・将来の研究開発チーム組成に向けた技術標準の整備

●技術環境
Python 3.11 / FastAPI / PyTorch / Ultralytics(YOLO) / OpenCV / PyMuPDF / ezdxf / Qdrant / PostgreSQL /
OpenAI API / Anthropic Claude API / Gemini on Vertex AI / Google Document AI / AWS(ECS Fargate, S3, SQS)

Purpose of this role is to Lead and drive impactful strategic procurement initiatives to achieve target procurement savings and continuous improvement of related processes by effectively analyzing opportunities thru internal & external business partnering. Support for continuously evolve the team to gain efficiency. Proactively offer professional guidance to team and support the Procurement sourcing team manager to continuously gain effective team engagement, show leadership to gain effective tam work, provide creative ideas to enhance contribution as team, and provide guidance to team members where needed. Proactively action to provide leadership in gaining continuous effective teamwork.

本ポジションは、国内外含むグループ全体の、サステナビリティ取組の企画・推進のうち、特に重要施策のうちの1つが、責任投資であり、その企画・推進を中心に担当いただくことを想定しています。※責任投資とは、従来の財務情報に加え、環境（Environment）、社会（Social）、ガバナンス（Governance）の要素（ESG）を投資判断に組み込み、中長期的な投資成果の向上と持続可能な社会の実現を目指す投資手法。財務的リターンに加え環境・社会面での良いインパクトの創出を目指します。投融資判断におけるESGインテグレーションや、グリーンボンド、ソーシャルボンド、インパクト投資などのファイナンス手法が含まれます。
金融機関が社会の持続性に貢献しながら存在価値を示していく大事な領域であります。

従来、責任投資については国内の主要子会社がそれぞれ取組みを行っていましたが、海外子会社も含めた横ぐしを刺した戦略企画、取組実施、対外的なコミュニケーションを行うため、ホールディングスのサステナビリティユニットがグループ横断でその責務を担っています。

●具体的な職務内容
マネジャーとして、以下の業務の企画、計画策定、アシスタントマネジャー以下への指示出しや、多様なステークホルダーとの協働（アシスタントマネジャーレベルでも、以下の動きができる方）
1．企画・推進
・グループサステナビリティ経営戦略の策定・グループ全体への展開
・関連施策にかかわる非財務KPIの選定、所管部署との折衝、取りまとめ
・グループ責任投資方針の立案、メンテナンス、グループ全体への展開
・グループ責任投資にかかるKPIの選定、運用フロント・担当部署との折衝、取りまとめ
・開示や外部評価に必要な情報について、各担当との連携しながら推進
・グループサステナビリティ委員会、責任投資委員会の運営、経営会議等への報告
2．責任投資関連の数値集計、分析
・ファイナンスドエミッションズの測定、分析、施策への反映
・運用ポートフォリオにおけるサステナビリティリスク（気候変動リスク）の分析
3．個別取組の推進
・国内外主要イニシアチブ・会議への参加、意見出し（PRI等）

●期待される目標・ミッション
・多様な事業環境で事業を営む国内外子会社の事情も考慮しながら、グループベースの責任投資の推進を行っていくこと

（変更の範囲）
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般

Process

The jobholder will typically support the IT Internal Audit manager and the general manager in delivering the following tasks timely and in accordance with the our Group Internal Audit methodology:

Audit Planning: identifying and clearly articulating all key risks; identifying and clearly articulating key controls; defining effective audit testing procedures.
Audit Fieldwork: executing the audit testing procedures plus any other testing identified as necessary during fieldwork.
Audit Reporting: clearly articulating the results of the audit and sharing them with key stakeholders.
Audit Issues Follow-up: monitor remediation by Management of the issues reported by Internal Audit.

Partnership

The jobholder will typically support the IT Internal Audit manager and the general manager in delivering the following tasks effectively:

Build and maintain good relationships with business staff and stakeholders. Build a positive and supportive culture across the Internal Audit team, Work as an effective member of the team, maintaining good relationships at all levels.
Build relationships and deliver positive impacts to the business contributing to their status as a trusted advisor that is called upon by management for consultation and problem solving.

Business Acumen

The jobholder will typically undertake the following tasks effectively, under the supervision of the IT Internal Audit manager

Develop self through professional and personal development. Maintain up-to-date knowledge of business, products, industry and audit practice and the regulatory environment.
Respond positively and effectively to any feedback raised by Head of Internal Audit, Internal Audit General Managers, or any other stakeholders.

Measures

Quality audit workpapers and reports, delivered to the planned timeline
Recognised as subject matter expert on the covered areas.
Positive feedback form relevant management.
Evidence of working proactively with management to close issues, contributing to real and sustainable improvement.
Evidence of sharing relevant information.
Evidence of own skills and competencies developed.

Process
You will be typically responsible to either undertake directly, or monitor effective completion by more junior auditors of the key following audit process steps:

Audit Planning: identifying and clearly articulating all key risks; identifying and clearly articulating key controls; defining effective audit testing procedures.
Audit Fieldwork: executing the audit testing procedures plus any other testing identified as necessary during fieldwork.
Audit Reporting: clearly articulating the results of the audit and sharing them with key stakeholders.
Audit Issues Follow-up: monitor remediation by Management of the issues reported by Internal Audit.

Partnership
You will be responsible to either undertake directly, or monitor effective completion by more junior auditors of the key following process steps:

Build and maintain good relationships with business staff and stakeholders. Build a positive and supportive culture across the Internal Audit team, Work as an effective member of the team, maintaining good relationships at all levels.
Build relationships and deliver positive impacts to the business contributing to their status as a trusted advisor that is called upon by management for consultation and problem solving.

Business Acumen
You will be responsible to undertake the key following process steps:

Coach and develop of more junior auditors and/or peers. Cascade relevant intelligence to other team members.
Contribution to Performance manage team members.
Develop self through professional and personal development. Maintain up-to-date knowledge of business, products, industry and audit practice and the regulatory environment.
Respond positively and effectively to any feedback raised by Head of Internal Audit, Internal Audit General Managers, or any other stakeholders.

Measures
Quality audit workpapers and reports, delivered to the planned timeline
Recognised as subject matter expert on the covered areas.
Quality risk assessment linked to the business strategy
Positive feedback form relevant management.
Evidence of working proactively with management to close issues, contributing to real and sustainable improvement.
Evidence of sharing relevant information.
Evidence of own skills and competencies developed.

グループとしての安定した経営基盤を背景に、着実な成長を続けており、今後3年間で業界のリーディングカンパニーとなることを目指す成長フェーズの只中にあります。この成長戦略の中核を担うのが、リスクコントロールとリスクキャパシティの拡大です。これまで、資本効率向上や再保険活用、ESR規制導入への対応を進めてきましたが、さらなる成長に向けて、保有ポートフォリオの分析を踏まえた戦略的なリスク管理や、再保険の活用拡大の可能性を含めた計画策定が求められています。本ポジションでは、年度・中期計画の策定およびモニタリング、商品プライシングの適切性・収益性の確保、再保険活用やESR規制対応の実行を通じ、成長を支える中核的な役割を担います。

成長戦略を支える数理・リスクマネジメント領域において、専門性を発揮しながら、将来的には領域をリードしていく役割を担います。

具体的な業務内容：
* 決算・収支予測、再保険スキームの設計・評価、EV・ESR算出、リスク量計測など、経営判断の基盤となる数理・リスク管理業務
* 成長戦略や商品・販売政策を踏まえた保有ポートフォリオ（バランスシート）の分析、商品プライシングの妥当性・収益性検証
* 再保険の活用拡大やESR規制対応に関する分析・企画・実務推進、運用プロセスの高度化
* 委員会・経営執行会議向け資料の作成を通じた、専門的な分析結果の整理・説明・提言
* ご経験や志向に応じて、チームメンバーの育成や業務レビューなど、専門性を軸としたマネジメント・組織力向上への貢献

※まずは実務・分析を中心に担いつつ、経験を積みながら業務の幅やリード範囲を広げていただく想定です。

当ポジションの魅力：
* 部門を横断する定期的なジョブローテーションはほとんどなく、数理のプロフェッショナルとして腰を据えてキャリア形成できる環境です。
* 少人数のチーム体制で担当範囲が広いため、アクチュアリーとしてのスキルを幅広く活かせます。
* 直近ではアクチュアリー手当の新設など、有資格者に対する処遇が強化されました。
* グループでの試験勉強会など、早期に正会員資格取得のサポートを実施しています。（例：週1回、講師から問題を出題され回答案を作成し、講師が採点する等）
* 大手にはないスピードと裁量の中で、意思決定に近い立場で実務に関われ、説明力等のコミュニケーション能力も養われることが魅力です。

当社では投信事務に関しアウトソース(BPO）を実施。BPO先への情報連携、モニタリング、業務指示に加え、
社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応が主要業務となっています

（具体的な業務内容）
1.投資信託の基準価額算出における業務モニタリング
　・証券／為替約定
　・時価評価
　・権利処理
　・投資信託の設定／解約　等
2.社外運用委託者、ブローカー等、証券決済に関する対応
3.対外報告書の作成・チェック（投信協会、日銀、当局あて資料等）
4.新規ファンド設定／繰上償還の処理
5.帳票管理・契約管理
6.業務マニュアルの整備・メンテナンス
7.イレギュラー事象発生時における対応
8.投資顧問業務のサポート

業務概要:
同社は、不確実な課題に立ち向かい、データや課題の泥臭い手触りを知る人材を求めています。完璧なAI知識よりも、不確実な課題に対して自力で解を導き出してきた探究心と粘り強さを重視しています。最先端のAI×データの社会実装というフィールドで、培ってきた経験を活かすことができます。

具体的な業務:
大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務を担当します。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスが用意されています。

● 具体的な業務内容
データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築
データ抽出・加工・可視化： 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築
その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せする可能性もあります。

● 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）
データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施し、以下のAI領域へステップアップできます。
生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装
AI運用・高度化： 精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用

役割とプロジェクト推進体制:
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
ミスマッチを防ぐ事前共有として、内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
計画的なスキルアップとして、意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。

課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画も可能です。クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境:
助け合い、高め合える「チーム体制」が基本です。同社メンバーが複数名参画するチーム体制で、社内の専門家コミュニティも活発です。高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
柔軟でメリハリのある「働き方」として、基本スタイルは週4日リモート・週1日出社です。プロジェクトの状況に応じて客先常駐の頻度が異なります。リモートの比率よりも、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。
成長を強力に後押しする「育成・学習環境」として、多数の資格取得支援制度をはじめ、同社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力:
「AI未経験」はハンデではありません。データ×AIのハイブリッド人材へ導く、最短の越境ルートが用意されています。最前線のAI開発で本当に求められるのは、華やかなAI知識ではなく、泥臭い課題解決プロセスを完遂する力です。同社は、確かなエンジニアリングの足腰をベースに、AI領域へとスムーズに越境できる環境を提供します。エンタープライズの現場で「データ×AI」を自在に操る希少なハイブリッド人材として、市場価値を非連続に跳ね上げるための最短ルートがここにあります。

具体的なプロジェクト例:
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド）
Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築： 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化
クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築： Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計
※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。
2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）
グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築： 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装
AIエージェントの設計・実装： LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発
LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計： LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減
3. 機械学習・高度アナリティクス領域
需要予測・異常予兆検知モデルの設計： 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

Oracle Solutionを中心とした新たなチームの立ち上げとともに、Oracle導入経験者/コンサル経験者/新たなSolutionによるDX推進にチャレンジしたい方を募集します。大まかには以下のご経験や実績を有する方を優遇させて頂きます。

1）現状分析と構想策定
2）システム化企画、パッケージ・ベンダー選定と導入計画策定
3）デジタル・クラウドなど先端技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（PoCから実装まで）
4）グローバルERP（インバウンド・アウトバウンド）
5）基幹システム導入にあたってのユーザー側支援（PMO含む）

【プロジェクト事例】
・製造業のグローバルデジタル変革プロジェクト（Oracle）
・金融業の基幹システム刷新プロジェクト（Oracle）
・メディア業の推進中プロジェクトの品質向上対応（Oracle）

【業務概要】
同社は新たに物流事業を立ち上げます。物流は、荷量という変動する需要と、車両・ドライバーという制約のある供給を、エリアと時間帯ごとにどう合わせるかが事業の成否を決めます。この需給構造を定量的に捉え、可視化し、戦略に落とし込む中核メンバーを募集します。事業の初期の意思決定を数字で支える、極めて重要なポジションです。

【具体的な業務】
・物流の需給構造の定量分析(荷量、荷物の種類、ルート、積載量、稼働率・実車率、価格など多くの変数を扱うマッチング効率の分析)と、効率と収益を両立させるビジネスモデルの設計
・需給データの可視化と、経営・事業責任者の意思決定を支えるダッシュボード設計
・参入エリア、サービス設計、価格、供給確保に関する戦略オプションの立案と提言
・荷主・運送事業者・パートナーとの実証プロジェクトの設計と推進
・データサイエンティスト、エンジニア、営業と協働し、検討をプロジェクトとして前に進める

【ポジション・部門の魅力】
・日本経済に重要な物流事業に挑戦できる
・需給マッチングという難度の高いテーマを、実データと実事業で解ける
・分析で終わらず、自身の提言が事業の意思決定に直結する
・事業立ち上げ期のため、需給の捉え方そのものをゼロから設計できる

全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を行うサービスを開発・運営しています。同社のサービスは20〜50代の”働く世代”の方々を中心に支持を集め、ロボアドバイザー市場でNo.1のポジションを確立しています。サービスリリースから一定期間が経過し、預かり資産、運用者数ともに成長を遂げました。資産運用への関心が高まる中、潜在市場の開拓と「働く世代」の課題の解決を進めていきます。
複数事業展開で成長を加速させる新たな展開も始まっています。資産運用に留まらず生命保険・年金などの領域にも新規プロダクトを順次リリースしていくことに加え、各プロダクトを横串でつなぎ、お金の悩みを総合的に解決するアドバイザリープラットフォームを立ち上げる計画です。
同社はグループ会社の完全子会社となりました。グループ会社との一体的なプロダクト開発を進め、同グループが抱えるデジタル顧客基盤にもアプローチしながらサービスの拡大を進めていきます。

このポジションには大きく二つの役割があります。一つ目は資産運用アルゴリズム開発・改善とお客様のサポート、二つ目はアドバイザリープラットフォームなどの新規プロダクトづくりにおけるお客様へのアドバイスロジックの構築および実装支援です。
資産運用アルゴリズムは、お客様の長期的な資産運用の成功をサポートすることを目指しています。そのためには、専門的な見地から優れたアルゴリズムであると同時に、お客様にとって分かりやすく信頼できるアルゴリズムであることが重要です。資産運用の実務的な制約の中でアルゴリズムをできるだけシンプルに設計し、お客様に分かりやすく説明する役割をこのポジションは担っています。
また、同社はサービス領域を資産運用から保険や年金などにも広げることで、個人のお金の悩みを幅広く解決できるアドバイザーへと役割を広げていきたいと考えています。一人一人の人生において、金融上の課題はどのようなものがあるのか、その解決策として保険や資産運用などの金融サービスはどのように役に立てるのかを考え、合理的なアドバイスロジックを構築する役割もこのポジションは担っています。
そして、提供サービスがUI/UXに優れたサービスとなるよう、社内のデザイナー・エンジニアと協働してサービス実装にも携わります。アルゴリズムに責任を持つ立場から、サービス開発に幅広く関わるのがこのポジションの特色です。

業務内容
* お客様目線での新規サービス開発やサービス改善、資産運用アルゴリズムの開発や改善
* お客様の長期的な資産運用・資産形成を成功に導くための情報発信（市場分析や資料作成等も含む）
* 新しい金融サービスの立ち上げにあたって金融理論から見た課題整理、調査・分析、モデル開発と実装支援

地銀向けのシステム構築プロジェクト（セキュリティ分野）の推進に加え、セキュリティ商材の拡販、提案・企画をお任せいたします。

【職務詳細】
入社後はまずシステム化の提案と既存案件のシステム構築／運用／保守をメインでお任せいたします。
・システム化提案
お客様からのシステム設計に関するご相談や要望をお伺いし、それを実装・導入するにあたっての具体化、どのような観点で導入進めていくのかなど、構築の際のメリットデメリットと併せて提案を行います。
・システム構築・運用・保守

上記の業務をメインとし、ご経験に合わせて下記の内容もお任せしていきます。
・昨今のサイバーセキュリティ動向を踏まえた、企画・立案などの上流工程の推進
・システム導入及びプロジェクトのマネジメント

まずは顧客理解、システム設計の全体像の理解を実務を通じて図っていただきます。
セキュリティ領域については専門部署があるため、専門知識などは他部署と連携をしながら顧客と対峙をする形となり、
当ポジションでは具体的に顧客要望をどのようにシステムに落とし込んでいくかを設計書などを作成し顧客に提案していくことがメインとなります。サイバーセキュリティにおいては社会的ニーズが増加していることもあり、まずは特定の顧客からの提案となりますが、ゆくゆくは全国横断的に導入をしていくことをスコープとしております。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・裁量をもってシステム全体の設計／構築に携わることが可能です
・幅広い製品／技術を用いた金融システムを上流から稼働・運用保守業務まで経験でき、キャリアを形成できる
・顧客に近い立場で職務を遂行することができ、ITスキルのみならず業務スキルも蓄積できる
・セキュリティ人材として市場価値の高いSEとしてキャリアを形成できる

上流システム設計からの依頼に基づき、ハード生産設計を行い、下流の製造へ製作指示をスムーズに展開する
（1）製品仕様書、生産条件に基づくハード設計品質の確保
（2）工程調整や約束工程の厳守
（3）作業見積りと要求コスト管理

【職務詳細】
3Ｄ−ＣＡＤを使用して制御装置（制御盤）の配線接続や器具・部品の配置を具現化する設計業務です。同拠点の上流システム設計が作成したシーケンスと構造設計が作成した3Ｄ−ＣＡＤモデルをもとに業務を行うため、上流工程との打合せなどを中心にハード仕様の擦り合わせを行います。主な業務は、配線接続や器具・部品の配置を具現化し、且つ各器具・部品情報を組立作業者へ指示する図面に付加する設計業務になり約8割を占めますが、設計した製品の品質や工程、原価管理も行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
（1）自分でハード設計したものが、場内でその製作プロセスを確認でき、深くモノづくりに携われる
（2）社会インフラを支える発電、原子力など多くの製品分野において経験を積める
（3）改革活動が根付いている環境・職場があり、自らの提案を実現させる機会が多くある

Our company PMO (Program Management Office) is looking for an experienced Technical Program Manager to lead a strategic and enterprise-wide IT program focused on reducing technical debt, deploying global-wide solutions, improving operational stability (Quality of Service), as well as developing and deploying Data & AI platform solutions needed to transform our business.
This role requires a strong leader who can operate independently in a complex and ambiguous environment, challenge assumptions at all levels of the organization and drive accountability across multiple technology teams.
The Program Manager, working with the sponsor, will be accountable for the success of the program. Key responsibilities are:
1. Work with the sponsor and other key stakeholders to define the program’s strategic goals, key objectives and KPIs. Socialize the goals, objectives and KPIs inside and outside the program
2. Create and manage program’s 3yr plan.
a. Gather project information and develop the program’s 3yr plan including delivery plan, benefit generation plan and budget plans. Define key objectives and KPIs for regular monitoring and controlling throughout the program lifecycle.
b. Steer the program delivery. Use the program plan to monitor and control the program with focus on benefit generation and effective budget management. Identify and manage key delivery risks and issues. Effectively escalate to program sponsor.
c. Challenge the delivery plans for the individual projects to ensure strong alignment with program’s strategic goals, objectives and KPI
d. Manage key dependencies with other programs and entities.
3. Coordinate with stakeholders in Group organization to build a comprehensive view of global projects.
4. Set up and manage the program’s governance structure.
5. Act as the hub for communication in the program, bringing clarity and alignment among stakeholders. Organize and manage review meetings and status reporting
6. Raises the bar for project delivery within the program. Support the project delivery teams in delivering the projects in accordance with company project governance framework and project management best practices.

・電力・燃料等のヘッジ取引の検討・設計・取引交渉
・電力・燃料等のトレーディングに関わる新たなアイデア実現、及び既存業務改善のための検討・設計・構築・運用支援（システム開発やインフラ整備などのIT系も含む）
・上記の立ち上げに必要な資料作成・説明・交渉
・その他、庶務。

【仕事の魅力・やりがい】
・当社グループでは燃料（LNG）調達、発電、小売と上流から下流まで比較的大きな規模で保有しており、幅広い分野のメンバーと協力した活動に取り組むことができます。
・電力事業でのトレーディングは本格運用開始から1年程度とまだまだ初期段階であり、「メンバーと一緒に作り上げていく」というやりがいがあります。

【キャリアパス】
経験、希望、適性などを踏まえ、将来的に以下の分野での活躍も可能です。
・電力事業における戦略立案、需給管理、リスク管理、トレーディングなどの業務
・再生可能エネルギーに係る開発・営業、蓄電池等の分野
・電力以外の分野（例えばLNGなど）
・その他

【業務概要】
業容拡大に伴うリスク管理態勢の強化のため、市場リスク計測モデル開発のポジションを募集します。
総合リスク管理部 市場・流動性リスク管理課への配属となります。市場・流動性リスク管理課は幅広い年齢層・バックグラウンドのメンバーが在籍しており、コミュニケーションが取りやすい職場環境です。市場・流動性リスク管理課は市場リスク及び流動性リスクを統括的に管理する部署で、金利・為替等の市場変動に係るリスクや資金繰りに関するリスクのモニタリング、規程・リスク枠等のリスク管理・ガバナンスの枠組みを通じ、経営を支えるリスク管理機能を担っています。

【具体的な業務】
・デリバティブ（オプション等）の時価評価
・VaR等のリスク計測モデルの開発・検証
・各種リスク量の算出ロジックの設計・検証
・Python・VBA等を活用したリスク分析ツールの開発・整備

【入社後のイメージ】
●入社直後〜入社半年
・同社の市場リスク管理の枠組み（リスク計測、リミット管理、レポーティング等）の理解
・各種リスク量の算出ロジックやシステム・ツールの理解
・上記の業務内容に関する一部業務の担当
●入社半年以降
・上記の業務内容に関する業務を主体的に推進

【ポジション・部門の魅力】
裁量を持って業務に取り組むことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。
中長期的には、部内異動（信用リスク管理課など）や関連部署（市場・ALM部門、企画部門など）への異動の可能性があります。
専門性を尊重し、意見・提案しやすい雰囲気です。各メンバーに裁量があり、主体的に業務を進めることができます。ワークライフバランスを尊重し、一人ひとりに裁量のある柔軟な働き方が可能です。既存の枠組みを重視しながらも、市場環境や事業変化に応じてガバナンスや管理枠組みを継続的に見直していく組織です。市場・流動性リスク管理課は、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍（市場部門のフロント/バック経験者、リスク計量・モデル開発の経験者、金融システムベンダー出身者、監査法人出身者等）。

【業務概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団です。製造業を中心に培ってきた豊富な開発・技術支援の実績を基盤として、お客様の現場に深く入り込み、製品開発や組織運営における課題の本質に向き合っています。組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、お客様の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。その活動を支えているものが、「世界を創造で満たす」というMission、そして「テクノロジーで未来を創るキードライバーであり続ける」というVisionです。組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、お客様とともに変革を創り出す企業です。

【具体的な業務】
受託開発のエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。

研修期間:
1. 独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
2. OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

配属後:
1. SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
2. 製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）

【ポジション・部門の魅力】
1. 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心に同社の仕事があります。同社は国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。こうした変革の最前線での経験が、エンジニアとしての市場価値を確かなものにします。

2. 得られる2つの価値
市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。

最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・製造業向けAI基盤構築サービスやデータサイエンティスト型AIエージェント開発サービスを展開。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。

●Details of work
- Design of satellite system

- Conduct system-level analysis and manage system budget

- Develop and execute system verification and validation plans

- Design operation concepts and define operation scenarios

- Define, manage and track system-level requirements

- Oversee configuration and change management processes

- Manage interface between subsystems

- Continuously improve the development process and contribute to best practices

- Coordinate with cross functional teams

- Manage workgroups or teams

- Manage satellite development schedule

●Selling points of this role
- Be involved in every phase of satellite development, from initial design to launch and operations, all the way through end-of-life.

- Work in a flexible and dynamic development environment, free from rigid large-coorporation processes.

- Join a team striving to be among the top global players in the field.

- Collaborate with professionals from diverse backgrounds, bringing fresh perspectives to innovation.

- Develop satellites for internal missions rather than external clients, enabling greater design freedom and adaptability.

- Contribute to society in various important areas such as disaster prevention and disaster monitoring.

当社グループのDX戦略策定・推進の課題に関するいずれかの施策を担当していただきます。
- DX戦略（SaaS/生成AI活用戦略も含む）の策定・最新化、経営陣との議論
- DX推進に関するリソース配分や目標設定
- 各事業部と連動した、目指す姿の言語化の推進やプロジェクト体制の整備
- 各事業部とDX部門が一丸となったプロジェクト推進（規模に応じて専門プロジェクト）
- 事業変革を支える施策全体の最適化支援（ITシステムの変革、従業員スキル強化等）
- 新しいテクノロジーやトレンドの調査・研究

【仕事の魅力・やりがい】
●自分で考え悩み、企画できる仕事スタイルです。裁量も大きく、責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。
●DXを経営課題に位置づけており、まさに、社会を変える・会社を変える仕事に出会えます。当然、様々な壁に物当たりますが、チームメンバーと一緒に悩み、成長できます。
●また、議論するメンバーが経営陣や事業部推進リーダーであり、高い視座を持つことに挑み続けられます。

【今後のキャリア】
・当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化、または事業推進にシフトする機会もあります。

・将来的な業務内容の変更可能性：有
・変更の範囲：経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務

業務内容

・担当代理店、関連部署等とのコミュニケーション・サポート

・担当代理店からの各種照会業務

・保険募集に関する説明会・研修会の実施

・保険販売にあたっての品質向上、コンプライアンス推進

・新規代理店の登録業務

・ZOOM等を使用した研修のファシリテート

・従来の生命保険の枠組みにとらわれない、新しい取り組みの推進（グループの各種サービスに関する説明会・研修会の実施等）

災害激甚化、気候変動、都市インフラ老朽化、交通/物流網の弱体化、人口・担い手の減少などの避けられない複合的な社会課題や、デジタル・AI等に端を発した産業構造転換による、新たな施設・インフラ（データセンター、物流施設、再エネ等）の急増により、都市の再設計や最適化が急務となり、街づくり・都市開発は大きな転換期を迎えています。
当グループがもつ経営資源や顧客基盤を活用しながら、様々な業界とのアライアンスも組合せ、都市の再設計や最適化、強靭化に資する新たな価値を作り出すことがミッションです。
・グループの新規事業・事業開発を担う組織の中で、保険ビジネスのプロフェッショナルはもちろん、様々なバックグラウンドと専門性をもつ多様なキャリア採用者とともに上記領域における当社の新たな価値提供の仮説を検証しながら、社内外のステークホルダーと広く協働して頂きます。

なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業（損害保険の引受など）、損害サービス（損害の調査・保険金の支払）、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとする。

●具体的な業務
・街づくり・都市開発の中でも、特に防災減災・エネルギー・モビリティ及び都市インフラの分野において、グループが保有する各分野のリスクマネジメントの知見やリスクデータと、建設コンサルタント等が保有する工学的な技術力等との融合による価値創出をリードして頂きます。
公共、民間、官民連携の市場に対して、戦略策定〜サービス企画・実証〜展開まで一気通貫で行う等、市場創造を牽引頂きます。
・様々なグループ企業との連携や、他業界企業とのアライアンス、スタートアップとの共創等も駆使しながら、これまでの保険会社の範疇にとらわれずに、新たなビジネスをデザインする事業開発ポジションです。

なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業（損害保険の引受など）、損害サービス（損害の調査・保険金の支払）、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとします。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、長期戦略・変革プランのもと、データ・AIを活用した変革（DXからAXへ）を推進しています。デジタル戦略部門・システム部門を中心に、データマネジメント基盤の整備、AI（予測AI・生成AI）の実装、法人向けポータルサイトの拡充、勘定系システム（含む周辺システム）の着実な更改・維持運用を同時並行で進めています。
2026年10月には2線組織として「情報セキュリティ統括部署」を新設し、サイバーセキュリティを含む当社グループ全体の情報セキュリティ態勢の高度化に着手しました。本募集は、デジタル戦略部門・システム部門・情報セキュリティ統括部署・内部監査部門を対象とした、4部門・7職種の部門横断募集です。

2．組織体制
デジタル戦略部門（データ・AI・デジタルサービスの企画・実装）、システム部門（システム企画・勘定系更改・サイバーセキュリティ施策）、情報セキュリティ統括部署（2線としての情報セキュリティ管理）、内部監査部門（システム監査）の4部門で構成。勘定系の安
定運用やセキュリティ・監査といった「守るIT」と、データマネジメント・生成AI実装といった「攻めるIT」が同じ組織の中で並走しており、企画・開発・運用からリスク管理・監査まで、事業会社ならではの横断的な経験を積むことができます。

]3．募集ポジション（4部門・7職種）
●デジタル戦略部門（4職種）
データサイエンス・データマネジメント業務・人材育成マネージャー（候補者可）／データマネジメントオフィサー（DX）／MLエンジニア（予測AI）・生成AIエンジニア（プロンプト・RAG・精度）／法人向けポータルサイト企画・運営担当（Webディレクター）
主な業務：データサイエンス・データマネジメントの組織習熟度向上施策と理系人材の教育課程の企画・実行、データソースの真正性・加工プロセスの体系的管理とメタデータ整理の全社展開、予測・分類モデルの設計・開発・運用、社内業務へのLLM適用（プロンプト設計・RAG開発・API連携による生成AIアプリ実装）、ポータルサイトの運営・改善とサービス改善企画

●システム部門（1職種）
システム企画／プロジェクト推進／サイバーセキュリティ人材
主な業務：システム化企画・IT戦略の立案と新技術（AI・RPA・アジャイル開発等）の活用検討、勘定系更改プロジェクトおよびDX関連施策のプロジェクト管理（ベンダーマネジメント含む）、サイバーセキュリティ施策の企画・立案、コンティンジェンシープラン整備、インシデント対応・運用監視
●情報セキュリティ統括部署（1職種・2026年10月新設）
情報セキュリティ管理（2線）／サイバーセキュリティを含む情報セキュリティ全般　※エリアコースでの採用
主な業務：当社グループの情報セキュリティに関する全体計画の策定・管理、各種ルールの策定・見直し、各種リスク評価、TLPT等によるインシデント対応力の向上施策の企画・推進。新設部署の立ち上げメンバーとして、全社的な態勢整備を推進いただきます。
●内部監査部門（1職種）
システム監査／リスク管理担当
主な業務：システム開発プロジェクトの監査（モニタリング・アセスメント・経営へのレポート）、システム障害の真因分析・再発防止策の評価、セキュリティ関連規定の整備・評価

4．応募について
本求人はデジタル戦略部門・システム部門・情報セキュリティ統括部署・内部監査部門の合同募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、最適なポジションをご提案します。
以下のような方に向いています。
・データ・AI・デジタル技術を活用して、中小企業支援の変革に取り組みたい方
・企画・開発・運用からリスク管理・監査まで、金融機関のITを横断的に経験したい方
・新設部署の立ち上げなど、態勢づくりの段階から主体的に関わりたい方

チームについて
当チームは、財務デューデリジェンスを業務の柱とする会計士を中心とした組織です。財務・会計のプロフェッショナルが、プロジェクト単位でチームを組成し、業務を担当しています。


業務内容 / RESPONSIBILITIES


財務デューディリジェンス（セルサイド・バイサイド）
ディールストラクチャー構築支援
売買契約書作成及び契約交渉サポート

Financial due diligence (Sell side / Buy side)
Deal structuring support
Drafting contracts and contract negotiations
support

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
　 案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

●業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。
・現状の可視化（セグメント別・時系列やコホートでの分析）
・構造の解明（原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する）
・中期のシミュレーション（システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す）
・効果検証（ABテスト等）と、指標・仕組みの設計
・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む
（特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます）

●得られる経験
・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
・高度な数理モデル開発の実務経験を積める
・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社は、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社は、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。

プロジェクトリーダー（PL）として、クライアントの前提を問い直すプロジェクトを推進します。
・クライアントとの対話や資料から、当たり前とされている前提と制約を掘り起こす
・データサイエンティストと連携して分析を設計し、その結果から前提のほころびを論点に組み立てる
・今のまま進むか、前提から組み替えるか。逃げられない形で分岐を示し、対話を通じて相手の気づきを引き出す
・方針が決まった先を、指標（KPI）や組織の仕組みへ具体化する

●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。

クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。
機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。

そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
　 案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

●業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
・クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
・要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
・数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
・経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する

【ミッション】プロフェッショナルなチームでセカイを変えることを目指します。テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指すポジションです。

【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める同社の中核であるデジタルパートナー事業部でのポジションです。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】デジタルパートナー事業部のデータサイエンティストとして、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進します。従来のデータ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の領域まで幅広く担うポジションです。ビジネスサイドと密接に連携しながら、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードします。※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

【仕事内容の例】以下のような業務を想定しています：
・ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定
・データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出
・機械学習／ディープラーニングを用いた予測モデル
・推論モデルの構築、評価、チューニング
・機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築
・クラウドリソース（GCP／AWS／Azure等）を活用したインフラ構築・管理（IaC）、およびシステム監視
・モデルの精度監視や運用改善を通じたMLOpsの実践

【事業概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。

【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）でのポジションです。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。

〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）

営業社員向け保険販売用システム開発に携わっていただきます。
＜具体的な業務内容＞
◎ビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく
・担当するプロダクトに関して、ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する
・担当するプロダクトについて、コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する
・プロセスの自動化や標準化をサポートする
・新しいニーズを引き出し、業務及びシステム要件定義をおこなう
・新たなテクノロジーや機能を探求し、会社の戦略にアラインすることを評価し提案する
◎システム開発やメンテナンスの調整を行い、Squad 内のオペレーション が円滑に行われること確実にする
・リリース準備（例：Release Managementへの承認を得たドキュメントの提出、レビュー実施等）と夜間もしくは早朝リリース作業
・（ビジネスに対する窓口；Single Point of Contactとして）インシデント（障害）の優先順位付けを行い対応し、根本原因の特定および問題解決のためにデベロッパー（開発者）をサポートする
・テストチームと協業してテスト自動化を推進する

【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】

当社の重要基幹システムであり、毎年大規模なプロジェクトを担当可能です
AI等の先端技術を活用する場面もあります
オフショアや外国籍のテクノロジーメンバーと英語のコミュニケーションも経験可能

営業社員向け保険販売用システム開発に携わっていただきます。
＜具体的な業務内容＞
◎ビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく
・担当するプロダクトに関して、ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する
・担当するプロダクトについて、コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する
・プロセスの自動化や標準化をサポートする
・新しいニーズを引き出し、業務及びシステム要件定義をおこなう
・新たなテクノロジーや機能を探求し、会社の戦略にアラインすることを評価し提案する
◎システム開発やメンテナンスの調整を行い、Squad 内のオペレーション が円滑に行われること確実にする
・リリース準備（例：Release Managementへの承認を得たドキュメントの提出、レビュー実施等）と夜間もしくは早朝リリース作業
・（ビジネスに対する窓口；Single Point of Contactとして）インシデント（障害）の優先順位付けを行い対応し、根本原因の特定および問題解決のためにデベロッパー（開発者）をサポートする
・テストチームと協業してテスト自動化を推進する



【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】

当社の重要基幹システムであり、毎年大規模なプロジェクトを担当可能です
AI等の先端技術を活用する場面もあります

オフショアや外国籍のテクノロジーメンバーと英語のコミュニケーションも経験可能

●業務内容
生命保険会社の契約管理システムの開発・保守に関する以下の業務
・社内ユーザー部門と折衝し、ビジネスプロセス改善も含めた要件の確定
・ビジネス要件をもとに、会社戦略に則した最適なソリューションの選択と確定
・ソリューションに沿ったシステム要件確定及び開発ベンダーを使用した製造工程の総合的なマネージメント
・開発ベンダーからの納品物に対し受入テストケースの作成、受入テストの実施
・インシデントに対する対応
・現作業について問題意識を常に持ち、改善提案及び実施



●開発環境
Mainframe（IBM)、Cobol、DB2

【職務概要】
・注力領域であるパブリッククラウド/プライベートクラウド含むハイブリッドクラウド基盤のインテグレーション案件に対し、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で取り纏めを行う。

【職務詳細】
・クラウド関連プロジェクトに対し、要件定義〜設計/構築〜運用工程において、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で案件を推進する。（非専任で複数のプロジェクトを兼務する場合も有り）
・【要件定義】インフラ要件、機能要件、非機能要件をガイドライン等の規定や顧客ニーズ等を確認し、お客様と意思統一を図りながら決定する。
・【設計・構築・試験・運用】組織内のメンバーの実施内容の確認を行い、社内の規則に従った品質管理を実施する。
・所属する組織の方針に基づき、プロジェクトの管理、組織内メンバーの進捗管理、収支/リソースの管理を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
クラウドビジネスは、昨今の情勢により急成長市場となっており、また日立の注力領域として事業拡大を目指しており、様々な案件推進とともに、事業拡大戦略や新規ソリューションの立ち上げと展開に携わることができます。
また社会インフラ領域や公共、金融領域など対象分野も多岐にわたっており、様々な業界の知見・経験の獲得とともに、顧客課題解決に向けて、クラウドスキルの知見だけでなく、様々な分野の業務知見・経験なども得ることができます。

国内外に展開する大手金融グループが、高度化・多様化する企業や金融機関、ファンド等の資金調達ニーズ、投資・運用ニーズに応えるべく戦略的な位置付けで設立した会社です。

既存の銀行融資（シニアローン）等ではカバーしきれない「プライベートクレジット」「メザニン」「アセットファイナンス」領域において、案件組成等に係るストラクチャリング業務全般を担っていただきます。

金融・ファイナンスを通じて産業の成長・構造変化に貢献したいとお考えの方、新しいファイナンス手法への取り組みに高い関心をお持ち方、チームで新しい市場／マーケットの拡大・発展に挑戦したいとお考えの方、是非一度お話ししてみませんか。

●業務内容：
ストラクチャリング：下記に記載のファイナンス、ローンの組成（タームの設計、ドキュメンテーション）、各種分析（マクロ・ミクロの両面における企業分析、マーケット分析、個別案件のキャッシュフロー分析、リスク分析等）、新規商品・ストラクチャ―の検討・開発。

※LBO、MBO等の各種ファイナンス、データセンター等のデジタル・インフラ・ストラクチャー、債権・無形資産（IP等）、モビリティ、その他オペレーショナルアセット等を対象としたファイナンス。

募集背景
新規事業である長期就業支援サービスは、同社のサービスを通じて、今までの採用活動の概念をアップデートし、徹底した求職者目線での長期就業を実現するサービスです。資格や経験等の有無に関わらず、新たな仕事に挑戦できる機会を提供することで、働き手一人ひとりの人生の可能性を広げることを目的としています。
事業・組織が急拡大していく一方で、業務プロセスの標準化やデータ利活用の基盤整備が追いついていない状況であり、データドリブンな意思決定のための環境整備が急務です。具体的には人材紹介のSales領域における業務プロセス/データのサイロ化、活用できるデータ蓄積のための仕組み化不足といった課題を解消するため、業務/システム両面での全体最適を描き、オーナーシップをもって営業組織の生産性向上と業績向上に貢献していただける方に業務をお任せしたいと考えています。堅牢で信頼性の高いデータ基盤の構築とその運用推進を通して、急拡大する新規事業の基盤を作り上げていくチャレンジングなミッションをお渡しさせていただきます。

想定ミッション
PORTERSやGoogleスプレッドシート、Looker Studioをはじめとするデータ基盤の構築・運用や営業支援ツールの導入・装着・運用・整備、データドリブンな意思決定のための環境を整備し、営業組織全体の生産性向上と業績向上に寄与することです。
急成長中の新規事業である長期就業支援サービスの事業基盤全体をマネジメントし、営業組織・社員がより顧客に価値を届けやすい基盤構築をお願いします。

具体的な業務内容
PORTERSを中心としたCRMツールの機能拡充/運用改善/利活用推進
基幹システムやデータ統合基盤（BigQueryなど）との連携構築/運用
請求やデータ入力などのオペレーションの運用改善や、その実運用を行う営業アシスタントのマネジメント
生成AIなどを活用した営業支援ツールの新規導入・浸透推進
営業（主にキャリアアドバイザー）の生産性向上のためのBPR(業務改善)

利用ツール
PORTERS
Google スプレッドシート
BigQuery
Looker Studio
Slack
Notion

やりがい・魅力
急成長中の事業/組織において、戦略/戦術レベルでの課題設定・解決策の実行に裁量を持って取り組むことができるので、経験としての希少性があります。
不確実性が高い曖昧な環境下で解を導き出し、自らの手で構築した仕組みによって事業にダイレクトな影響を与えるという、新規事業のBizOpsならではの醍醐味を常に体験することができます。
依頼された案件をこなすだけでなく、自ら課題を見立てて施策を企画し、プロジェクトマネジメントを通して主体的に事業インパクトを創出・推進できます。
新規事業特有の課題の種類と数の豊富さにより、常に新しい刺激や挑戦が存在しています。
挑戦を推奨するカルチャーであり、実現したいと思ったことを積極的に提言し実行に移すことで、トライ&エラーを繰り返すことができます。

AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスでのポジションです。AIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供します。また、グループ会社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組みます。

入社後の一定期間は専門領域を定めず、同プラクティスが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画することを想定しています。担当するプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。

想定職位はシニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリストです。