Pythonの転職求人

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【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・データ分析プロジェクトの技術リード

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・自社プラットフォーム開発
・自社プラットフォーム開発

あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

あなたにお任せしたいお仕事は、各業界のシステム開発を詳細設計や製造、テスト工程などプログラマー業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
　※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

業務概要:当社のフロントオフィス（投資分析及びポートフォリオ管理）において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。

具体的な業務:
以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
1. AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発：機械学習を用いた定量分析の構築及び実装。
LLM・AIエージェント開発：GPTやClaude等のAPIを活用した、社内用AIアプリケーションおよび自律型エージェントの開発（リサーチ業務の自動化、意思決定支援など）、AWS・GCP等のクラウドを活用したAI/ML基盤の構築および運用。
2. データベース開発・保守
定量分析用DBの構築：市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築：OracleやSnowflakeを用いたデータウェアハウスの構築・運用保守。
3. クオンツリサーチR&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用。

ポジション・部門の魅力:

【業務概要】当社では、AIを業務効率化だけでなく、業務・組織・顧客提供価値を進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、社内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。

【具体的な業務】
・社内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化
・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
・当グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント
・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施

業務概要:コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。
画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします。
主な技術領域には以下があります。
1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術。
2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術。
3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術。
4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術。
5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強本ポジションの本質は、コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することです。
扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです。
具体的な業務:主な役割:1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善研究
・応用テーマ例:本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。
CVデータ設計:1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計:1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用:1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応主軸（最も期待する領域）:1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善ポジション
・部門の魅力:1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験。
3. 研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与。

業務概要
当社が提供するAIデータ生成・管理プラットフォームを活用し、顧客のAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計を支援します。AIデータ基盤の設計責任を担い、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして最適なソリューションを設計・提供することがミッションです。

具体的な業務
1. 大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
2. 顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
3. 顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
4. クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
5. プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。例えば、
1. 顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応
2. Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ
3. 自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題
といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

このポジションで得られるもの:
1. プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
2. 技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
3. 将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

●業務概要AIの性能を決定づけるのはモデルだけでなく、学習データの質と量も重要です。しかし、AI開発におけるデータ収集・生成・アノテーション・品質管理は属人的かつ非効率で、AI活用のボトルネックとなっています。当社は、この課題を解決するため、AIデータ生成・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発・提供しています。プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、データ量・ユースケース・機能要件の複雑性が増大しています。そのため、データ規模の急増に耐えうる設計、長期的な拡張性を見据えたアーキテクチャ再設計、プロダクト全体を俯瞰した技術意思決定をリードできるエンジニアを募集します。本ポジションは一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すプラットフォームそのものを開発します。扱う対象は、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です。データの生成から評価・改善に至る一連のプロセス設計を担い、単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます。

●具体的な業務
1. AIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計・改善
2. 大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計
3. データ生成・管理ワークフローのシステム設計
4. プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消
5. クラウドインフラの設計・運用改善
6. 技術選定および設計方針の意思決定

●ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題（正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計など）に直面します。これらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです。

【得られるもの】
・AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験。
・プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験。
・技術意思決定を担うポジションでの成長機会。
・将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス。

【任せたい裁量】
・技術選定および設計方針の決定
・基盤アーキテクチャの進化の主導
・プロダクトスケールに伴う構成変更の判断
エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています。

業務概要: 当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。特に、1. LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、2. 本番運用を前提とした大規模データ要求、3. データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。現在、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といったAIの安全性・信頼性に関わる課題が顕在化しており、データ設計はAIの社会実装における責任領域へと拡張しています。当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
具体的な業務: AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただきます。扱う対象は、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。研究的視点と実装視点の両方から、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに取り組みます。
主な役割:
1. LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
2. データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
3. モデル評価指標の設計および評価結果の分析
4. 学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
5. モデル開発チームとの連携による性能改善
6. データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域: モデル性能を最大化するデータ分布設計、データカバレッジと一般化性能の関係、少量データ環境での効率的データ生成
評価領域: モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計、評価データセットの品質設計、自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域: 有害出力を抑制する訓練データ設計、バイアス・公平性に関するデータ分析、安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計、データガバナンス・トレーサビリティ設計、SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸（最も期待する領域）: AIモデル向けデータ設計・品質管理、モデル評価とデータ改善ループの設計、Pythonを用いたデータ処理・分析、データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例: LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ、物体検知・画像認識モデル向けデータ、アノテーションデータ・メタデータ、安全性評価用データセット
ポジション・部門の魅力: AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験、最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会、AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験、研究とプロダクト開発を横断したキャリアが得られます。

航空機リースビジネスに内在するリスクを洗い出し、リスク管理、計測の態勢を企画・立案し、運営する業務

＜業務詳細＞
・市場/流動性リスク管理
市場/流動性リスクの計測および定期モニタリング、管理体制の高度化に係る企画立案/運営
・統合リスク管理
リスク資本の計測および定期モニタリング、計測モデルの高度化に係る企画立案/運営
・アセットリスク/信用リスク管理
アセット/与信ポートフォリオの管理、審査/決裁権限の基準等の審査体制に係る企画立案/運営
・海外航空機リース会社と協働し上記リスク管理業務を行うとともに、当社社内関連部署及び株主と連携

＜本ポジションの魅力＞
・銀行と同等の高いレベルのリスク管理スキルを得ることができます
・世界でもトップクラスの当社航空機リースビジネスにおけるリスク分析/管理業務のスキルを得ることができます
・日常業務の中での海外ナショナルスタッフとの打ち合わせ/メールを通し英語力を活用できます

【業務内容詳細】
●障がい者メンバーの勤怠/就労/業務サポート
●障がい者メンバーとの各種面談同席（アドバイスやキャリアサポート）
●障がい者メンバーの目標設定サポート
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の管理/アップデート（改善/新規提案）
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の対応店舗拡大
（仕組化/店舗スタッフとの関係構築を含む）
●グループ会社各部からの業務移管
（仕組化/業務フロー整備/各部担当者との協業）

データベース管理者（DBA）を募集しています。当社データベースシステムの最適化を担当して頂き、データの整合性、可用性、セキュリティ性を確保する重要な役割を担います。特に、MySQLおよびMariaDBの経験が豊富な方を歓迎します。

主な業務内容・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理・パフォーマンス監視とチューニング・データベースのトラブルシューティングと問題解決・インドの開発・運用チームとの連携・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理



魅力：
・インフラの大量トラフィックを運用
・ユーザー企業のため部門としての決裁権を持ちプロダクトへの責任感をより感じられる

シニアエンジニアとして、デプロイメント、テスト、メンテナンスを担当し、セキュリティコンプライアンスと新しいコードのデプロイメントの迅速なターンアラウンドをサポートします。

スキルや経験に応じて、開発フェーズか改善フェーズかを決定します。私たちは開発プロセスを継続的に改善していますので、あなたの経験と革新的なアイデアが改善プロセスに貢献することを期待しています。高いパフォーマンスを期待しています。

システムアーキテクト、エンジニア、プロダクトマネージャー、システム管理者と密接に連携し、ステークホルダーのニーズに応えていただきます。

ご担当いただくシステムは、Public cloud、kubernetes、Dockerなどの技術要素を利用しています。私たちのサービスは高いセキュリティレベルと品質が求められるため、知識や経験を積むことができます。

入社後はシニアエンジニアとして配属されますが、スキルや相談に応じてプロジェクトマネージャーなどキャリアパスを変更することも可能です。

当社でチャレンジしたい方のご応募お待ちしております。



＜担当システム＞
・コンシューマー向けWebサービス
・店舗様向け各種APIサービス
・店舗様向け管理サービス
・バックエンドシステム
＜ポジションの責任＞
・機密性、可用性、メンテナンス性の高いシステムの設計、開発
・案件リリース後の効果分析及び改善
・品質保証おいて必要なレビューを実施
・安定稼働のための課題発見、提案、改善への取り組み
・メンタリングやチームワークの促進を通じたメンバーの育成
・24時間365日サービス提供へのサポート業務

以下の業務のうち複数の業務にスタッフレベルとして従事していただきます。なお、将来的にマネジメントレベルの上位レイヤーの役割を担っていただくことも期待しています。
・システムリスク管理（リスク洗出し、評価、是正提案、リスク対応支援）業務
・システムインシデント管理（統計分析、第1線による根本原因分析および再発防止状況のモニタリング）業務
・社内規程類の整備・策定支援
・金融庁の各種ガイドラインへの対応業務
・重要インフラ事業会社として必要なガバナンス整備
・上記に関連する社内報告書作成、データ収集・集計およびその管理、会議体の運営等
＜魅力＞
・プロダクト管理、新技術／新規制への対応、サイバーセキュリティ強化等幅広い業務に携われる
・新しいシステムのリスク管理等、最新のITトレンドのキャッチアップができる
・外注先が多く社内外管理のノウハウを広げられる

当社では投資一任契約に係る運用事務に関しアウトソース(BPO）を実施。BPO先への情報連携、モニタリング、業務指示が主要業務となっています

（具体的な業務内容）

1.以下の業務モニタリング
・四半期ディスクローズ資料の作成
・顧客向けレポートの作成
・月次法定報告書の作成、発送
・レポート作成に必要なデータメンテナンス

2.新規顧客、新規商品等発生時の対応、および事務アウトソース先への指示

3.評価機関向け資料の作成

4.投資一任契約書の作成、管理、および顧問料計算

5.法定帳票の管理

6.イレギュラー事象発生時の対応、および顧客リクエストへの対応

7.業務マニュアルの整備・メンテナンス

・地域金融機関(地方銀行)向け担当営業として、主にIT関連の情報収集、戦略立案、ソリューション提案までの一連の営業活動および事務。
・顧客ニーズや市場変化に応じて、DX／GX分野におけるビジネスモデル検討（地域金融機関を軸とした地域創生の協創ビジネス検討）。中部地区におけるマーケティング・受注戦略の策定と遂行。
・システム構築PJの円滑な遂行に向けた顧客対応。顧客との仕様調整や契約交渉。
・導入した製品・ソリューションのアフターサービスまでの営業対応。ご利用頂いているシステムの顧客評価や改善要望を社内にフィードバックし、製品やサービスの改善に貢献。

【職務詳細】
販売機会の創出、顧客関係の構築、営業主導の提案、リレーションシップマネジメント/アカウントマネジメント、顧客ニーズの明確化、事業開発(ビジネス機会の創出)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・今回担当する顧客は、他社ベンダが一定のシェアを持つ中で、自社領域を生かしながら、顧客の抱える経営課題に向き合うことで、新規領域を中心に領域拡大をめざす提案の機会が多くあります。また、新規領域の開拓においては、社会課題解決に貢献している事を実感できる、やりがいの高い仕事です。
・自社やグループ会社、協創パートナー等、様々なプレーヤーと共同で業務を行います。数多くの関係者に対してリーダーシップを発揮したり、様々な人から影響を受けたりする環境から、自身のビジネススキルの向上に繋げる事が出来ます。

当社は企業や官公庁・自治体に対して、データ活用・AI活用による変革支援を行っています。

本ポジションでは、当社の経理部門に所属し、日常的な経理業務に従事しながら、AI・自動化技術を活用した業務プロセス改革の推進も担っていただきます。
単なる“効率化担当”ではなく、実際に経理実務へ深く入り込み、業務理解をベースに「人とAIの最適な役割分担」を設計・実装していくポジションです。

証憑データ、会計システム、各種SaaS、BIツール、コミュニケーションツール等を横断的に活用しながら、API連携・Python・Javascript・AI（Claude等）の技術を用いて、次世代の経理オペレーション構築に挑戦していただきます。

「AIを適切にどう使うか」を企画するだけでなく、自ら手を動かして試行錯誤し、実装・改善まで挑戦する意欲のある方を歓迎します。
選考を通じて、志向性・スキル・経験と当社の課題を照らし合わせ、具体的な業務内容・役割は調整させていただきます。

【経理実務の例】
・月次・四半期・年次決算業務
・連結決算、グループ会社支援
・開示資料作成
・資金管理
・予算管理・収益性分析
・金融機関・監査法人等とのコミュニケーション

【業務改革領域の例】
・AIを活用した経理業務の高度化・効率化
・証憑処理・データ整形・レポーティングの自動化
・SaaS／会計システム／BIツール間のデータ連携設計
・AIエージェントを活用した新たな業務フローの検討・実装
・経理業務プロセス全体の改善提案・実行

このポジションの魅力
・経理実務とAI活用の両方を、実務レベルで経験できる希少なポジションです。AI時代における新しいバックオフィスのあり方そのものを構築していく経験を積むことができます。

・実際の経理業務に深く入り込むため、表面的なDX推進ではなく、現場理解に基づいた本質的な業務改革へ挑戦できます。AIと人間の役割分担を適切に設計することが重要なミッションのひとつです。

・Claude等の最新ツールを利用しながら、アーキテクチャ設計、データベース構築、コーディング、アプリ開発などを自ら手を動かして改善・実装できる環境があります。

・特定ツールの運用担当ではなく、「どうすれば業務がより良くなるか」を起点に、技術選定やプロセス設計を行う裁量があります。

・経理未経験でも、業務理解と技術理解の両方を身につけながら、AI時代における次世代型コーポレート人材として成長できるポジションです。「バックオフィス × AI × 実装力」という、今後市場価値が高まる領域を実践で身につけられます。""

【募集職種の期待役割】
・ソリューションサービスを支えるインフラ基盤を担うエンジニアとして、ご活躍いただくことを期待しています。
・顧客に高品質なセキュリティサービスを提供するため、アーキテクチャの検討・設計・実装から、障害発生時の切り分けおよび解決まで、一連の業務に携わっていただきます。
・当部ではアプリケーション開発も行っており、サービスの安定運用に向けて、アプリケーション開発チームなど他チームと密に連携しながら業務を進めていただきます。
・新規導入プロジェクトにおいては、将来的にプロジェクトマネジメント、競争力の高いサービス仕様の検討、新規サービス企画の推進など、上流工程・企画領域への関与も期待しています。

【具体的な職務内容】
自社開発製品を利用したサービスに関するネットワーク、サーバ、クラウド等インフラに関する設計・構築・保守を行います。また、付随したサービス開発やサービス導入時のPJ推進を行います。
・サービスに関する要件定義・設計・構築・保守
・サービスに関する追加機能・サービスの開発
・サービス導入プロジェクトの推進

【仕事の魅力・やりがい】
・日々進化するITセキュリティ領域において、インフラを軸に専門性を高めながら着実に成長できます。
・多くのユーザが利用するサービスの安定運用を担い、社会の安全を支えるやりがいを実感できます。
・チームや部門にとどまらず、本部・社内のスペシャリストと連携し、幅広い知見や視野を身につけることができます。
・インフラエンジニアとしての専門性を深めつつ、アプリケーション開発、プロジェクトマネージャ、事業マネジメントなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。

【組織の特徴】
・キャリア採用入社は本組織の約40%を占め、様々な業務でしっかりとご活躍いただいています。
・社内ルールに沿った形でのテレワークでの勤務も可能です。
・比較的若いメンバの多い組織です。

クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。

単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。


具体的には
・1stパーティデータ活用支援

クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援

当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装

広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般

分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

業務概要:クラウドインフラ(IaaS活用)に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。

具体的な業務:
1. 既存システム更改に伴うクラウドリフト（AWS/Azure）
システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、バックアップ/監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、クラウド（AWS/Azure）環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。
2. クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守（AWS/Azure）
社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。
3. クラウド構想策定コンサルティング（AWS/Azure）
顧客の現行システム環境や業務要件、将来的なIT戦略を踏まえ、クラウド活用における課題・ニーズをヒアリング。現状分析（As-Is）および目標像（To-Be）の整理を行い、最適なクラウド活用方針を策定する。ガバナンス方針やセキュリティポリシー、運用設計の基本方針を定義し、クラウド導入に向けたロードマップ策定を実施いただきます。
4. クラウドセキュリティ導入（AWS/Azure）
導入済みクラウド環境を対象にセキュリティヒアリングを実施し、現状のリスクや課題を可視化。顧客ニーズに基づき、アクセス管理、ネットワーク、ログ監視などの設定見直しや最適化を行う。さらに必要なセキュリティ対策の導入から運用設計、保守運用まで一気通貫で対応し、安全で持続可能なクラウド活用を支援

ポジション・部門の魅力:
・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案〜開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。
・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダーとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。
・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。

配属部門:サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部

業務概要:水道分散化事業の総合的な推進に向け、営業
・商品企画
・生産
・法務などの多岐にわたる領域を分析
・整理し、ステークホルダーを巻き込みながら新規プロダクト開発や国プロジェクトなどの多様な案件を完遂までリードしていただきます。
※業務内容について、会社が指定する他の業務への変更または異動を命じる場合がございます。
具体的な業務:本ポジションでは、今後の水道分散化事業を総合的に推進していくにあたり、事業、営業、開発、商品企画、生産、法律など複雑に絡み合う状況を的確に分析、優先順位付け、ステークホルダーの巻き込み、プロジェクト完遂までのリードを行って頂きます。
具体的には適正に合わせ以下のようなプロジェクトを推進頂きます。
1. 新規プロダクトの営業及び事業企画2. 新規プロダクトの商品企画（要件定義、初期マーケ、事業計画策定）3. アプリやWebサービスの設計4. 営業管理、生産管理を含む事業企画5. 国プロジェクトなどの推進6. 生産体制の構築ポジション
・部門の魅力:社会的意義の大きい仕事:日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。
成長性と注目度の高い仕事:自社製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。
現在事業グロースフェーズであるため、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。
グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事:海外市場でも評価が高く、当社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。
現在海外のある国で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。
ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制:製造業でありながらも、異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する組織です。
挑戦を奨励する環境づくり、そして一人ひとりと向き合う人事を大事に考えています。

【業務概要】
通信事業者・製造業・金融機関などの既存顧客に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からプロジェクト推進まで一貫して担当します。

【具体的な業務】
・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングと打ち手の提案
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案（オンプレ）
・提案書・構成図・見積書の作成
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動

担当プロダクトまたはプロジェクト
当社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。

プロジェクト例
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発

案件事例
●当社、オンプレミス型生成AI基盤パッケージ「自社製品」を提供開始

組織構成
＜第二技術部＞
├1課
└2課
└3課 ←今回の募集組織はこちら
※第一・第三技術部（NW機器専門）と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。

身につくスキル・経験
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力（要件定義 納品まで）
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術（生成AI・LLM・推論チップ等）の実践的知識

キャリアパス
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化
・顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト
・特定業界（製造業、金融、自治体など）に特化したソリューション提案者
2. プロジェクトマネージャー／テックリードへのステップアップ
・複数案件の統括・進行管理
3. マネジメント職への昇格
・チームリーダー → 課長 → 部長といったラインマネジメント
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍
・スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信

【ポジション・部門の魅力】
【市場ニーズ×希少性】
・通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】
・2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】
・通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】
・AIスタートアップ・大学研究機関・シリコンバレー拠点との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】
・当社の安定基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境

【業務内容】
既存サービスの強化、社内業務効率化、テクノロジーを通した新たな価値創出に向けたプロジェクトの推進をお任せいたします。
開発業務はパートナーである外部ベンダーへ委託していますので、要件定義などの上流工程からプロジェクトを推進いただきます。

●具体的には・・・
　・自社ECシステムの要件定義/設計/改修
　・新サービス・先端テクノロジーの導入検討に向けた企画・立案/要件定義/設計/改修
　・基幹システムの業務プロセス改善、省力化を目的とした業務システムの改修
　・ベンダーコントロール
　・プロジェクト化支援
　・PMO業務担当者間の各種調整

【ご入社される方に担ってほしい役割】
・プレイングマネージャーの要素は持ちつつも、経営層や情報システム本部の副本部長、システム開発部　副部長とともに組織体制の強化を担っていただきたいと思っています。
当社は開発を内製化していませんが、各システムが当社のサービスに合わせたカスタマイズ開発されており、ベンダー任せにはせずプロダクトマネジメントできる人材が適任です。

【このポジションの魅力】
・大規模（5000万円〜1億円規模）の自社ECサービス開発案件に上流工程から携わることができ、ご自身で裁量をもって業務に取り組めるポジションです。また、成果や能力に応じて、昇給、昇進、昇格のチャンスも多くあります。（過去事例：マネージャー→部長・執行役員3年半）

・当社のメイン事業はECとなるため、開発を通じてビジネスを加速させることができ、自身の成果を通して、自社の成長を実感することができます。また、WEB会員数も70万人を超えるtoCサービスであるため、世の中に出た際にSNS等で利用者の声をダイレクトに聞くことができます。

・会社の方針として、AI導入やクラウド化など、先端技術への投資を積極的に実施しているため、最新の技術にふれることがきます。スケールし続ける各ECサービスやシステムの数年後を見越して、プロジェクト（既存サービスの強化、社内業務効率化、テクノロジーを通した新たな価値創出）を外部パートナーと協力しながら推進できます。

電力小売事業における需給管理業務全般をお任せいたします。
●需給管理業務全般(需要/発電量予測・計画提出・各種資料作成等)、
●外部ベンダーと連携したシステム構築、運用フロー整備
需給管理で培った分析力や知見を活かし、顧客/社会ニーズに応える商品企画、システム要件整理、電源調達戦略構築など、事業開発に関わるキャリアにも挑戦できる環境です。

＜業務内容（変更の範囲）＞
原則、変更なし。
（ただし、適性及び業績に応じて、会社の定める業務への異動を命じることがある）

●業務の魅力
電力小売事業を支える重要なポジションとして、発電予測・需要予測に加え、データをもとにした商品開発・システム構築・業務フロー整備まで幅広く携わることができます。

風力・太陽光の再エネ電源に限らず、グループが保有する系統用蓄電池の調整力等も活用した、顧客/社会ニーズに柔軟に対応する再エネ供給を可能とする再エネアグリゲーションプラットフォームの構築をお任せします。
● 予測業務（発電量、需要量、市場価格動向等）
● 取引戦略立案業務（小売/CPPA供給、および卸電力市場、調整力市場等を横断する取引の最適化業務）
● 機械学習やディープラーニング等のAIを利用した上記に係る分析・モデリング/ システム実装推進/ 運用フローの整備（必要に応じ外部ベンダーと連携）
予測・最適化システムの構築業務を通じて電力周辺分野はもちろん広くインフラ運営分野へも活躍の場が広がります。

＜業務内容（変更の範囲）＞
原則、変更なし。
（ただし、適性及び業績に応じて、会社の定める業務への異動を命じることがある）

●業務の魅力
顧客/社会ニーズに柔軟に対応していく商品性の向上や当社開発の電源資産の価値最大化を支える重要なポジションです。
予測・最適化スキルは再エネ・電力分野に限らず広範な分野での活躍が期待されています。

●背景●
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化）
・AIアーキテクト（AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能）
・AIコンサルタント補助（業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計）

(2)データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数：140万件
・海外オートローン利用件数：10万件
・クレジットカード会員数：1,087万人
・家賃保証決済利用者数：140万人
・売掛金決済保証利用社数：26万社
・銀行保証利用件数：128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
　AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
　生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。

【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
　40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。

【成長機会とスキル拡張の場】
　社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

当社は、これまでの豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。金融アプリやAIソリューションの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。当ポジションでは、当社が提供する各種サービスの運用担当として参画し、サービスの安定稼働に貢献していただきます。職務内容として、当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。

●当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
候補者の経験・スキル・適性を勘案し、下記のような業務の一部を担っていただきます。
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤の安定稼働に向けた運用設計、監視設計、障害対応プロセスの策定と実行
・運用チームのリーダーシップ、メンバーの育成、およびパフォーマンス管理
・SLA/SLOの策定、モニタリング、および改善活動の推進
・インシデント管理、問題管理、変更管理、リリース管理プロセスの主導
・システムのパフォーマンス監視、キャパシティプランニング、およびコスト最適化
・運用業務の自動化（スクリプト開発、IaC導入など）の計画と推進
・セキュリティ運用基準の策定支援および遵守状況の確認
・障害発生時の迅速な原因究明、復旧対応、および恒久対策の推進
・定期的な運用レポート作成と関係者への報告
・開発チームと連携し、運用観点からのフィードバックを提供し、サービスの信頼性向上に貢献
・最新の運用技術、監視ツール、自動化ツールの調査、評価、および導入検討
・運用ドキュメント（手順書、構成図など）の整備と標準化

●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・社内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。

●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。

【職務概要】
当社は、これまで当社グループが培った豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。
バンキングアプリやAIツールの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。

テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進、最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤のアーキテクチャ設計、技術選定、および技術的な意思決定
・複数の開発チームに対する技術的なリーダーシップと指導、メンタリング
・コードレビュー、設計レビューを通じた品質の担保と技術的負債の解消推進
・開発プロセス全体の効率化、自動化、標準化の推進
・パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計および改善
・技術的な課題の特定、分析、解決策の提案および実行
・プロダクトマネージャーや他部門のステークホルダーと連携し、技術的な観点からプロダクトロードマップの策定に貢献
・最新技術動向の調査、評価、および導入検討、社内へのナレッジ共有
・技術ドキュメントの整備と標準化
・チーム横断的な技術課題の解決、および技術的なコミュニケーションハブとしての役割

【今後のキャリアパス】
●テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進業務を担っていただく
●最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただく

【業務・会社の魅力】
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。

●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。

新設された部署にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、AI活用ベンチャーキャピタル準備室の一員として、顧客中心主義を体現しながら、投資家・LP、スタートアップ双方にとっての価値創出を目指します。

【職務詳細】
1. AI活用プロジェクト全体のテーマ設定
AI活用ベンチャーキャピタル準備室ではソーシング(新規投資先の発掘)、デューデリジェンス、ファンド組成、企業価値向上支援とスタートアップ投資の様々な工程におけるAI活用を検討しています。現状の業務を理解しAI活用プロジェクト全体を整理する業務をお任せします。
2. AI活用プロジェクトの要件定義
社内外のパートナーと連携し、整理したプロジェクトの各業務の要件定義を行います。
3. PoCの実行・実務への浸透
ベンチャーキャピタル業務全体での活用を視野に、特定の範囲で実証実験を行います。費用対効果を測定し、改善策を洗い出した上で、実務への浸透を進めていきます。

【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

AI活用推進部門にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部門ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、生成AIを前提とした社内ナレッジ基盤および業務支援エージェントの整備を担っていただきます。具体的には、Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築から、社内向けLLM APIの設計・運用までを担当し、生成AIを活用した業務変革の中核を担っていただきます。AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

【業務・会社の魅力】
・業界をリードするベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

DXパートナーサービスにおけるAIコンサルティングセールスのポジションです。
AI活用を検討する顧客企業に対して、課題の特定から最新AI技術を用いたDXソリューション提案までを一気通貫でお任せします。

カウンターパートは各業界トップティアの国内エンタープライズ企業の経営層となり、特に今後は金融業界(銀行・保険etc)をメインターゲットとして事業拡大を目指す方針です。

●具体的な業務内容

新規顧客開拓（アポイント創出 商談 クロージング）
顧客の課題抽出・ニーズのヒアリング
AIエンジニア・PMと連携したソリューション検討 提案資料の作成
●本ポジションのメリット・魅力

国内トップクラスの専門性を持つAlgorithm EngineerやProject Managerと協働し、レガシー産業のビジネスモデルや業務プロセスの変革をAIを用いて行う、高難易度で社会意義の大きい挑戦ができる
顧客課題に対して、自分でソリューションを0から検討、あるいはカスタマイズできるため、商材ありきでは解決できない複雑な経営課題やビジネスプロセスの変革に携われる
DX支援の先にある新規事業立案やビジネス創出へのチャレンジも可能

業務概要:本ポジションは、ビジネス視点とテック視点を兼ね備えた、プロダクト価値向上に直結する業務を担っていただきます。導入に伴う開発業務が直接顧客の数値にコミットし、顧客満足度の向上だけでなく、リーダーとして開発チームの効率化を推進していただきます。マネジメントとプレイングの比率は得意な領域をもとに、柔軟に相談いただけます。

具体的な業務:
【マネジメント寄り】
1. 業務・ピープルマネジメント
2. 技術育成・コードレビュー
3. プロジェクトマネジメント
4. 社内外ステークホルダーとの折衝

【定常業務寄り】
1. 自社プロダクトの導入に伴う開発業務
* JavaScriptやPythonを用いたRPA開発・実装
* お客様の決済フォームと自社プロダクトの連携
* 決済プラグインの開発
2. 生成AIを活用した業務改善業務
* Claude Code（Pro）、Devinなどを活用した開発効率化
* TechCSチーム全体の業務改善の企画・実装 例：AIセルフレビュー環境の構築によるレビュー工数削減
3. プロダクト導入に関する顧客への提案・調査・コンサル業務
* ビジネス担当・開発担当でお客様の要望をヒアリングベースに仕様や実現案の検討
* プロダクト導入に向けた実装可否の検討、パフォーマンス調査および改善策の提案
4. その他付随する業務
* 仕様確認やシステムへの変更や速度改善、RPAシステム自体の改善など
* 必要に応じて転記システム自体のパフォーマンス改善や基本機能の修正や対応
* 各種技術調査

ポジション・部門の魅力:
短期的に実感いただけること:
* チーム/組織マネジメント経験
* 開発したRPAによる成果が直接的に数字（売上やCVR)コミットする経験
* 生成AIツール（Claude Code、Devin）を活用した実装スキル
* 顧客の課題発見〜解決能力、提案能力といったビジネスサイドの知識/経験
* Web領域においてパフォーマンス調査・改善スキル
* 短いサイクルで案件を回すための論理的思考とシステム設計力

中長期的に実感いただけること:
* 組織スケーリングの経験
* SaaSプロダクト導入のための検証や調査といったコンサルティング経験
* ベンダーや業務委託を統率するマネジメント経験

入社後のキャリアパス:
* エンジニアリングマネージャー、部長、プロダクト責任者
* 組織全体のマネジメント、プロダクト戦略の立案・推進
* スペシャリスト、コンサルティング
* プロダクトの根本的な課題を発見し、プロダクト価値を向上させるための提案推進
* AIを用いたセルフレビュー環境構築など、チーム全体の効率化を主導

エンジニア向け支援:
* エンジニア全体会: 月に一度、全エンジニアを集めて、成功事例の共有やLTを行っています。深い技術の話からチーム運営のノウハウまで幅広いトピックスを扱っています。
* 週1度の勉強会: チームに分かれて、週に一度各人に現在使っている技術について発表していただきます。
* 競技プログラミング部: エンジニア向け部活動として競プロ部が活動を行っており、コンテスト等の月に一度の大きな活動と感想戦をベースとした毎週の活動をしています。部員は幅広く在籍しています。
* 書籍の購入補助: 書籍購入を補助する制度があります。

担当プロダクトの運用メンテナンスおよび顧客対応
担当プロダクトが利用するデータベースの維持管理
金融リスク管理モデルの新規開発および商品化
金融リスク管理モデルの構築や利用方法等に関するコンサルティング
金融リスク管理に関する研究分析・成果の公表発表等

※金融リスクとは
主なリスクは下記の4つです。これらの4つのリスクのうち、弊社は主に信用リスクや市場リスクに関するプロダクトやサービスを提供しています。

信用リスク
資金の借り手先の財務状況の悪化等によって、資金を返済するだけの資産価値が減少ないし消失することで、資金の出し手（主に銀行）が損失を被るリスク
市場リスク
金利、為替、株式等の様々な証券市場が抱えるリスクファクターの変動により、資産や負債の価値が変動して損失を被るリスク
流動性リスク
会社の財務内容の悪化等により必要な資金が確保できなくなる場合や資金の確保に通常よりも著しく高い金利で資金調達させられることによるリスク
オペレーショナルリスク
業務プロセス、役職員の活動もしくはシステムが不適切であること又は外生的な事象により損失が発生しうる危険のこと


弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。
研究開発−担当プロダクトの商品性向上（基本的に年1回）
商品性向上（バージョンアップ）の内容は統計技術やリスク管理に対する注目トピックおよびお客様の機能要望などを踏まえ、自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ったモデルの開発やプロダクトの画面機能案を作成し、その要件を開発エンジニアに連携します。エンジニアの開発終了後、エラーチェックを実施してリリースします。

メンテナンス−パフォーマンス検証、お問い合わせ対応
開発以外では、プロダクト（モデル）のパフォーマンスが経年劣化していないかを毎年検証します。その結果を報告書に取りまとめてお客様へ還元しています。また、日々の評価結果に対するお問い合わせに対応しています。

顧客リレーション−少なくとも年1回のお客様訪問
弊社は、上記の研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。弊社の研究員は必ずしも金融機関出身者ではないため、お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かした研究開発を実践しています。そのため、少なくとも年1回はお客様を訪問してディスカッションの機会を持っています。

その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。

資産運用部のファンドマネージャーのポジションとなります。

●ファンドマネージャー
・指定信託運用における顧客口座の運用、投資銘柄の調査・分析、投資判断等を担当いただきます。
・投資対象資産は国内外の株式、債券・為替、投資信託・ETFです。
・過去の運用経験や業務適性等を踏まえ、株式チーム、債券・為替チーム、ファンド・バランスチームのいずれかに配属いたします。
・プライベートバンカーと帯同し、大口富裕層顧客との面談に同行することもあります。

戦略コンサルタ ントの役割は、クライアント企業がデジタルディラプションをリードし、変化の激しい事業環境の中で持続的に成長することを、共に実現することです。そのために、ロジカルシンキングだけでなく、創造性、事業構想力、そして実行力が求められます。戦略コンサルティング部門は、単独で事業として成立しており、他のサービスやソフトウエア製品に依存するものではありません。
その上で、当社の有する、最先端のテクノロジーに関する深い知見、グローバルに広がる適用事例、新ビジネモデルの実現支援力などのケイパビリティをフル活用し、クライアントの変革を実現しています。
そのなかで、デザイナー、データサイエンティスト、基礎研究員などの他の当社のプロフェッションとコラボレーションして推進するプロジェクトも多くなっています

【業務内容】
●セキュリティ関連施策の企画・運用
当社ビジネスの根幹となる、ネットワークおよびセキュリティにおける安全性と利便性を担保し、複雑化・高度化するネットワークおよびセキュリティ要求に応えるための改善案を企画・提案し、構築・運用までを一貫してリードしていただきます。
単にシステムを維持するのではなく、当社の事業成長を促進させるため、また阻害しないために「ネットワークはどうあるべきか」をゼロベースで考え、形にしていくポジションです。
施策の立案にあたっては、メンバーとディスカッションを行い、多様な視点からアイデアを揉み合うプロセスも大切にしています。自ら課題を捉え、メンバーと共に考え、形にしていく手応えを感じられる環境です。

【やりがい】
・グループ全体のグランドデザインの構想
グループ全体のICT環境をデザインするチームです。インフラ戦略の最上流から携わるダイナミックな経験を積むことができます。
・本質的な課題解決に向けた技術的裁量
全社的なネットワークやセキュリティの課題に対し、チームメンバーと共に現状分析・対策を立案し、抜本的な改善策を推進していく技術的な面白さと大きな裁量があります。

【難しさ】
・ネットワークやセキュリティの分野は非常専門性が高く、かつ変化が早い業界です。常に情報収集するアンテナを張り、自ら学ぶ姿勢が求められます。
・単なる技術のエキスパートという役割のみではなく、様々な施策を当社に展開するうえで必要となる現場との調整力や経営層の理解を得るための説明力・交渉力が不可欠です。

当社は、経路検索APIや駅関連データなどを活用し、社会インフラ領域のデジタル化を支えるソリューションを提供しています。
本ポジションは、出張経費精算システムを中心とした法人向けプロダクトの提案・導入支援を担うシステム営業を担当いただきます。
主に大手企業を中心とした既存クライアント企業に対し、問い合わせ対応や課題整理を起点に、出張予約、精算業務の効率化に向けた提案を行います。
単なるプロダクト営業ではなく、企業の経費管理・出張管理業務そのものを最適化し、業務変革を支援する役割です。
顧客・サプライヤー・社内開発チームの間に立ち、要件整理から仕様調整、導入後の活用支援まで一貫して関与し、プロダクトの価値最大化と顧客業務の進化をリードしていただきます。

【仕事内容】
・顧客からの問い合わせ対応および本質的なニーズの整理
・機能追加・改善提案および仕様調整
・見積作成、価格交渉、契約調整
・サプライヤーおよびクライアントが介在する調整業務
・初期サポート窓口としての一次対応
・開発・技術チームと連携した課題解決
・大手クライアントとの中長期的な関係構築・深化

【ポジションの魅力】
お客様と共に長期的に寄り添い課題解決をし続けるコンサルティングポジションです。
・自社プロダクトを“育てる”フェーズに関与できる
・大手企業との長期的な関係構築を通じて価値提供ができる
・顧客・サプライヤー双方の要望を調整しながらプロダクトそのものを進化させる中心的役割を担える

移動を起点に、社会のOSをつくる。

当社は経路検索API・駅データ・交通/観光/不動産領域のデータ基盤を通じて、企業や自治体のサービス内部に組み込まれる“社会インフラ”を提供しています。
私たちが目指しているのは、単なる移動支援ではありません。
「移動前・移動中・移動後」を一気通貫で設計する社会インフラソリューションへと進化させていきます。

その進化の真ん中で、事業とクライアントの両方を動かすのが本ポジションです。

【仕事内容】
“顧客課題”ではなく“社会インフラ”を再定義するソリューション営業。

・経路検索API／観光APIの提案
・駅・人流データ活用による新規事業支援
・Web受託開発・プロダクト連携提案
・経費精算領域など業務DXプロダクトの展開
・MaaS／スマートシティ領域の大型案件推進
・アライアンス／事業提携の創出
・デジタルマーケ起点の新規開拓
・既存大手アカウントの深耕とアップセル

クライアントの事業課題を構造的に捉え、社会インフラを支える仕組みやサービスを提案するポジションです。

【ポジションの魅力】
営業の延長線ではなく、“事業を創る側”にシフトできる環境です。
・ 決まった商材を売る仕事ではない
　→ 顧客と一緒に“サービスそのもの”を設計する
・交通・観光・不動産・自治体など社会インフラ領域に直結
　→ 影響範囲は「企業」ではなく「社会」
・ 大手企業・自治体との中長期プロジェクトをリード
　→ 単発営業ではなく“事業伴走型”
・ AI・インバウンド・スマートシティなど成長市場の中心
　→ 市場そのものが拡張フェーズ
・ 営業×事業開発×プロジェクトマネジメントの複合スキル獲得
　→ 市場価値が上がり続けるキャリア構造
・ 自分の提案が、そのまま社会実装される実感
　→ “数字”ではなく“社会変化”が成果

移動を起点に、社会のOSをつくる。

当社は経路検索API・駅データ・交通/観光/不動産領域のデータ基盤を通じて、企業や自治体のサービス内部に組み込まれる“社会インフラ”を提供しています。
私たちは今、「移動前・移動中・移動後」を一気通貫で設計する社会インフラソリューションへの進化という、大きな転換点にあります。

本ポジションは、その変革を牽引する営業部門の責任者として、売上・組織・事業のすべてに最終責任を持ち、非連続な成長を実現していただくポジションです。単なる営業責任者ではなく、「第二の創業メンバー」として、当社の経営資産を活用した新規事業・プロダクト創出までを主導し、企業価値の最大化にコミットいただきます。

【仕事内容】
営業組織のトップとして、事業成長と企業価値向上をドライブ
・中長期の営業戦略・事業戦略の策定および実行責任
・売上・利益に対する最終責任およびKPI設計・マネジメント
・営業組織の再構築・強化（採用／育成／評価／組織設計）
・当社データ資産（経路検索API等）を活用した新規ソリューション・事業企画の主導
・MaaS領域における大型案件の統括・意思決定
・大手企業・自治体とのアライアンス戦略立案および推進
・既存事業のグロースおよび収益モデルの再設計
・経営陣と連携した事業ポートフォリオの最適化

【ポジションの魅力】
上場企業でありながら、ベンチャーとしての裁量とスピードを併せ持つ環境で、成果次第で大きく上昇できるポジションです。

・上場企業の安定した経営基盤を持ちながら、事業・組織ともに拡張フェーズにあるベンチャー環境
・年次や役職ではなく、実績と成果に応じてポジション・報酬ともに拡大が可能
・経営者と直接対話しながら、営業戦略にとどまらず事業・ソリューション企画まで一体で推進できる距離感
・経営判断と現場実行が分断されておらず、意思決定に直接関与できるスピード感ある環境
・営業成果が単なる売上貢献に留まらず、事業成長および企業価値向上へ直結する設計
・成果主義を前提とし、上昇志向を持つ方ほど活躍・成長できる構造

【業務概要】
全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX（AIトランスフォーメーション）の加速を実現いただきます。
【具体的な業務】
・自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用（フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証）
・LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み
・セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築
・技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト／開発チームのマネジメント
・経営層への技術報告や外部発信（事例公開、登壇）への関与
※変更の範囲：会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
全社生成AIプロジェクトの内製開発において、各事業部門のニーズ抽出から要件定義、実装、デリバリーまで一貫して携わり、実装面を中心に力を発揮いただきつつ、開発全体の設計や企画をリードする役割も担っていただきます。AI技術の選定やアーキテクチャの意思決定に関わり、プロジェクトの方向性を定める中心人物としての活躍を期待しています。
また、将来的には国内に留まらず、海外拠点と連携したグローバルベースでのAX（AI Transformation）を推進するリーダーを目指していただきます。世界規模でのAI活用を形にする、ダイナミックな役割を担っていただく想定です。
海外拠点とのプロジェクト推進に伴い、海外出張のチャンスもあります。赴任や異動を伴う転居は当面想定しておりませんが、ご本人のご希望に応じて、将来的なキャリア形成の一環として相談の上で決定する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】
経営層とダイレクトに連携できる自由闊達な環境のもと、最先端の生成AIプロジェクトの内製開発を裁量権をもって進められます。
1. 全社プロジェクトを開発面からリード: 全社生成AIプロジェクトを自社で開発。高い技術力を武器に、構想から実装まで裁量を持って推進できる圧倒的な成長環境があります。
2. 経営層との直接連携: 社長等への直接報告や海外拠点との連携を通じ、全社規模の経営インパクトを肌で感じながら業務に取り組めます。
3. 自由闊達な挑戦の風土: 製造業の枠にとらわれず、多様なプロが知見を出し合う組織です。対外発信も推奨しており、エンジニアとしての市場価値も高められます。

業務概要
現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「自社製品」「自社サービス」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「自社サービス」の構築を急ピッチで進めています。
このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。

具体的な業務
1. 課題定義/データ選定：ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理
2. モデル開発/評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
3. システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
4. 管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
5. 最新技術の調査/活用：LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討

ポジション・部門の魅力
* AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。（この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。）
* 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
* 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
* エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。
テックブログはこちらから！

開発環境
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視：Sentry, Redash
デザインツール：Figma
※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です！

【業務概要】当社がグローバルなものづくりスタートアップとして成長していくため、全社のIT・データ・AI基盤の設計・構築・運用を担うITエンジニアを募集します。単にシステムを導入するだけでなく、多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれらを理解し、自律的に活用できる状態をつくり、組織に定着させていくことがミッションです。まずはプレイヤーとしてIT基盤の設計・構築をリードしていただきながら、将来的には当社のIT・データ領域を統括するマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりにも関わっていただくことを期待しています。事業成長を支えるIT基盤の構築が重要なテーマとなっています。当社の成長を共につくっていく仲間として、ご参画いただける方をお待ちしています。

【具体的な業務】当社のIT機能は主に以下の3つの領域から構成されています。ご経験や適性に応じて強みのある領域から関わっていただき、段階的に担当領域を広げていただくことを想定しています。
1. 社内インフラ・IT運用: 全社ITアーキテクチャの設計・構築・運用（AI/SaaS選定、システム連携方針の策定含む）、クラウド、サーバエンジニアとしてオンプレ／クラウド双方のサーバ構築、運用、保守管理、情報セキュリティ・情報統制（アクセス管理、ログ管理、運用ルール整備）。
2. DX推進・業務効率化: 社内SEとして事業部のニーズに合わせたソフトウェア開発、業務改善に向けたIT企画（自動化、システム統合、業務効率化）、全社IT・AIリテラシー向上の推進、AI活用方針の策定および業務への実装・定着。
3. 研究開発（R&D）環境のIT基盤整備: 研究開発活動を支える計算環境・データ基盤の整備、研究データ管理および解析環境の構築、研究チームと連携したデータ活用基盤の設計・運用。
また、組織の成長に伴い、将来的には当社のIT機能を統括するITマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりを担っていただくことも期待しています。

【ポジション・部門の魅力】本ポジションは、当社の事業領域の最前線において、研究開発と事業成長の両輪を支えるIT・データ・AI基盤を担う中核的な役割です。急成長フェーズのスタートアップとして、既存の仕組みを運用するだけでなく、全社ITアーキテクチャや運用ルールを設計・構築し、自社のIT基盤として形に残す経験ができ、大きな裁量とやりがいのある環境です。社内インフラ、DX・業務改善、研究開発を支える計算・データ基盤まで、領域を横断して関わることで、ITエンジニアとしての専門性と俯瞰力を同時に磨くことができます。将来的には、IT・データ領域を統括するマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりを担っていただくことも期待しています。グローバルな研究開発環境と社会的意義の高い事業を支える、他にはないITポジションで、当社の成長をともに形にしていく仲間をお待ちしています。

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証（PoC）から本番環境への実装、そして定着支援（イネーブルメント）までを一貫して担っていただきます。

＜具体的な業務＞
・顧客課題のヒアリングと要件定義：ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発：生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）やLLMを活用したRAG（検索拡張生成）環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション：既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件（特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境）を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ（実現可能性）検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック：現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。

＜ポジション・部門の魅力＞
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。

製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。
生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。

【業務内容】
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援

製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。
【業務内容】
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。
具体的な業務:
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。

具体的な仕事内容:
・顧客業務理解・課題整理支援
・AI / データ活用ユースケースの検討支援
・PoC / プロトタイプ開発支援
・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援
・導入・運用改善支援
・プロジェクト推進サポート

プロジェクト例:
・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）
・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

ポジション・部門の魅力:
・AI / データ / クラウド領域における実践経験
・PoC 導入までのプロジェクト経験
・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力
・Biz × Tech両面のスキル習得