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アプリエンジニア、事業会社の転職求人
901 件
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アプリエンジニア、事業会社の転職求人一覧
新着 開発エンジニア（Java）/SES事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント先常駐にて、 Java（Spring）エンジニアとして以下を担当していただきます。
・チーム体制の構築・マネジメント
・業務システムの設計・開発・保守（要件定義〜）
・既存システムとの連携機能の開発
・マルチプラットフォーム（ Web/モバイル）に対応したシステム開発
※プロジェクト規模： 30名程度（案件内容により最大 50〜60名規模へ拡大予定）
※詳細内容については面談時にご説明いたします
・チーム体制の構築・マネジメント
・業務システムの設計・開発・保守（要件定義〜）
・既存システムとの連携機能の開発
・マルチプラットフォーム（ Web/モバイル）に対応したシステム開発
※プロジェクト規模： 30名程度（案件内容により最大 50〜60名規模へ拡大予定）
※詳細内容については面談時にご説明いたします
新着 iOSエンジニア/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
サービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業でのポジションです。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォームや節約アプリを提供しています。
関わるサービス
節約アプリの開発に関わっていただきます。
節約アプリは「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に1,500万ダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。
お任せしたい業務
節約アプリのiOSアプリ開発を行います。
＜具体的な業務内容＞
- Swift / SwiftUI を用いた新機能の設計・開発・運用
- 既存機能の改善・リファクタリング
- API との連携やパフォーマンス最適化
- モジュール分割・コードの保守性向上
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上
＜開発の進め方＞
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与できます。
この仕事の魅力
家族や友人など多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービスです。
累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービスや、3年前にリリースされ1,500万DLを突破し年間成長率466%で急成長中のサービスなど、多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われます。
ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自身の開発したサービスの価値を手触り感を持って感じられる環境です。
スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織です。
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視しています。
リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。
国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発です。
月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め、本質的な価値創出に集中できる環境です。
非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦が可能です。
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積めます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォームや節約アプリを提供しています。
関わるサービス
節約アプリの開発に関わっていただきます。
節約アプリは「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に1,500万ダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。
お任せしたい業務
節約アプリのiOSアプリ開発を行います。
＜具体的な業務内容＞
- Swift / SwiftUI を用いた新機能の設計・開発・運用
- 既存機能の改善・リファクタリング
- API との連携やパフォーマンス最適化
- モジュール分割・コードの保守性向上
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上
＜開発の進め方＞
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与できます。
この仕事の魅力
家族や友人など多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービスです。
累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービスや、3年前にリリースされ1,500万DLを突破し年間成長率466%で急成長中のサービスなど、多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われます。
ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自身の開発したサービスの価値を手触り感を持って感じられる環境です。
スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織です。
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視しています。
リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。
国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発です。
月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め、本質的な価値創出に集中できる環境です。
非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦が可能です。
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積めます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。
新着 Androidテックリード/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1300万円
ポジション
テックリード
仕事内容
同社は、累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォームを運営する企業です。
SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指しています。
2022年に節約・お買い物サポートアプリを立ち上げ、リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、10→100のスケールフェーズに入っています。
節約アプリにとどまらず、レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ進化することを目指しています。
Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担います。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォーム、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。節約・お買い物サポートアプリは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
月10万円のAI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。
4. Jetpack Compose・Kotlin Coroutinesなどモダンなスタックでの実践
マルチモジュールビルド改善など、Androidのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。
5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。
6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。
SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指しています。
2022年に節約・お買い物サポートアプリを立ち上げ、リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、10→100のスケールフェーズに入っています。
節約アプリにとどまらず、レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ進化することを目指しています。
Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担います。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォーム、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。節約・お買い物サポートアプリは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
月10万円のAI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。
4. Jetpack Compose・Kotlin Coroutinesなどモダンなスタックでの実践
マルチモジュールビルド改善など、Androidのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。
5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。
6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。
新着 開発テックリード（iOS）/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1300万円
ポジション
テックリード
仕事内容
iOSチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計DL数のサービス、累計DL数のレシート投稿サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。レシート投稿サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。
4. SwiftUI・Swift Concurrencyなどモダンなスタックでの実践
Swift 6対応やマルチモジュールビルド改善など、iOSのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。
5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。
6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計DL数のサービス、累計DL数のレシート投稿サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。レシート投稿サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。
4. SwiftUI・Swift Concurrencyなどモダンなスタックでの実践
Swift 6対応やマルチモジュールビルド改善など、iOSのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。
5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。
6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。
新着 エンジニアリングマネージャー（モバイルアプリ）/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
## 業務概要
同社は、累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォーム「主力サービス」を運営する企業です。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内No.1のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指し、2022年に「お買い物サポートアプリ」を立ち上げました。
お買い物サポートアプリはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,000万DL・月刊アクティブユーザー数は300万を突破。toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、スケールフェーズに入っています。
お買い物サポートアプリが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額は約156兆円。そのうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間約15兆円の販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分
お買い物サポートアプリはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ。これが同社の目指している姿です。
同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていきます。
このポジションでは、モバイルセクションを中心に、技術投資・組織マネジメントの方向性をOwnershipを持って定め、経営層と合意したアクションを推進していくことを期待しています。
同社のEMは、以下の3つを同時に担う存在と定義しています。
1. プレイングマネージャーであること
- 開発7割、マネジメント3割で、コードを書き続けながら、約10名のモバイルセクションを率います。
- 技術・組織・事業の3軸でリーダーシップを発揮するポジションです。
※ 経験に応じて任せるマネジメント規模は変動する予定です。
※ 入社時点で iOS と Android 両方に精通している必要はありません。片方のプラットフォームへの深い理解と、チームを俯瞰して動かす力を重視します。もう片方は基礎レベルの理解があれば、既存チームがサポートできる体制です。
2. 経営に接着すること
- 経営陣や事業責任者、CPOと直接議論し、エンジニアリング組織の活動を事業戦略に直結させることがミッションです。
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを自ら判断し、開発ロードマップを策定・推進します。
3. AI駆動で開発をリードすること
- 全開発者にAI手当として月10万円を支給するなど、同社は AI駆動開発を全社方針として掲げています。
- EM は AI ツールを自ら使い倒し、プロダクト開発の速度と品質を引き上げるリーダーであることを求めています。
## 具体的な業務
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。
A. 技術戦略・基盤構築
- iOS / Android 横断のアーキテクチャ方針・技術選定
- お買い物サポートアプリのコア体験を支えるモバイル基盤の磨き込み
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス改善
- 境界づけ（Bounded Context / モジュール分割）の戦略策定
B. 組織・開発プロセス改善
- 採用活動のリード（面接・選考プロセス設計・採用広報への関与）
- 1on1・フィードバック・キャリアラダー・評価制度の運用と改善
- AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化
C. プロダクト価値向上・データ活用
- レコメンドロジック改善・オンボーディング最適化
- 領域をまたいだデータ分析・検証の高度化（主力サービス × お買い物サポートアプリの横断分析）
- AI 利活用の信頼性向上（プロダクト機能・社内開発プロセス双方）
## ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力サービス、累計1,000万DLのお買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額156兆円のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。お買い物サポートアプリや AI Supply Chain OS は、メーカー・小売の業務フローを AI-Native に刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧 × レシート購買 × 位置情報 × アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。モバイルアプリは、このデータを取得・活用する体験の最前線にあるポジションです。
4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
月10万円のAI手当・全社 AI 駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。EM として、これらをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。
5. 「モバイルEMの型」を自分の手で作る
モバイル EM というキャリアパスはバックエンドの EM と比べてロールモデルが少なく、まだ定型化されていない領域。累計4,400万DL規模のtoCサービスで、モバイル領域の技術投資・組織マネジメントを EM 起点で定義する。自分の意思決定が組織の標準になっていきます。
6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
経営層（CPO・開発責任者）と直接議論できる距離のポジション。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間 Sprint・毎日朝会・Working Out Loud の文化が高速サイクルを支えています。
同社は、累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォーム「主力サービス」を運営する企業です。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内No.1のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指し、2022年に「お買い物サポートアプリ」を立ち上げました。
お買い物サポートアプリはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,000万DL・月刊アクティブユーザー数は300万を突破。toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、スケールフェーズに入っています。
お買い物サポートアプリが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額は約156兆円。そのうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間約15兆円の販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分
お買い物サポートアプリはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ。これが同社の目指している姿です。
同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていきます。
このポジションでは、モバイルセクションを中心に、技術投資・組織マネジメントの方向性をOwnershipを持って定め、経営層と合意したアクションを推進していくことを期待しています。
同社のEMは、以下の3つを同時に担う存在と定義しています。
1. プレイングマネージャーであること
- 開発7割、マネジメント3割で、コードを書き続けながら、約10名のモバイルセクションを率います。
- 技術・組織・事業の3軸でリーダーシップを発揮するポジションです。
※ 経験に応じて任せるマネジメント規模は変動する予定です。
※ 入社時点で iOS と Android 両方に精通している必要はありません。片方のプラットフォームへの深い理解と、チームを俯瞰して動かす力を重視します。もう片方は基礎レベルの理解があれば、既存チームがサポートできる体制です。
2. 経営に接着すること
- 経営陣や事業責任者、CPOと直接議論し、エンジニアリング組織の活動を事業戦略に直結させることがミッションです。
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを自ら判断し、開発ロードマップを策定・推進します。
3. AI駆動で開発をリードすること
- 全開発者にAI手当として月10万円を支給するなど、同社は AI駆動開発を全社方針として掲げています。
- EM は AI ツールを自ら使い倒し、プロダクト開発の速度と品質を引き上げるリーダーであることを求めています。
## 具体的な業務
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。
A. 技術戦略・基盤構築
- iOS / Android 横断のアーキテクチャ方針・技術選定
- お買い物サポートアプリのコア体験を支えるモバイル基盤の磨き込み
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス改善
- 境界づけ（Bounded Context / モジュール分割）の戦略策定
B. 組織・開発プロセス改善
- 採用活動のリード（面接・選考プロセス設計・採用広報への関与）
- 1on1・フィードバック・キャリアラダー・評価制度の運用と改善
- AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化
C. プロダクト価値向上・データ活用
- レコメンドロジック改善・オンボーディング最適化
- 領域をまたいだデータ分析・検証の高度化（主力サービス × お買い物サポートアプリの横断分析）
- AI 利活用の信頼性向上（プロダクト機能・社内開発プロセス双方）
## ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力サービス、累計1,000万DLのお買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額156兆円のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。お買い物サポートアプリや AI Supply Chain OS は、メーカー・小売の業務フローを AI-Native に刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧 × レシート購買 × 位置情報 × アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。モバイルアプリは、このデータを取得・活用する体験の最前線にあるポジションです。
4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
月10万円のAI手当・全社 AI 駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。EM として、これらをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。
5. 「モバイルEMの型」を自分の手で作る
モバイル EM というキャリアパスはバックエンドの EM と比べてロールモデルが少なく、まだ定型化されていない領域。累計4,400万DL規模のtoCサービスで、モバイル領域の技術投資・組織マネジメントを EM 起点で定義する。自分の意思決定が組織の標準になっていきます。
6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
経営層（CPO・開発責任者）と直接議論できる距離のポジション。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間 Sprint・毎日朝会・Working Out Loud の文化が高速サイクルを支えています。
新着 モバイルテックリード/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円
ポジション
テックリード
仕事内容
累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォームを運営する企業でのポジションです。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部です。料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化する。そう考え、2022年に新たなサービスを立ち上げました。このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率で成長し、スケールフェーズに入っています。
同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化し、販促費に対して効果測定・ターゲティングの精度が不十分な状況です。
同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。
同サービスの成長フェーズにおいて、モバイル開発チームもまた、事業の成長を技術面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、iOS/Android両OSを見渡す技術リーダーとして、アーキテクチャ方針・技術選定を主導することが期待されています。
モバイルテックリードは、技術とAI駆動開発の2軸でリーダーシップを発揮する存在と定義されています。
#### 具体的な業務
iOS/Androidを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
#### ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピサービス、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。
4. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。
5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部です。料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化する。そう考え、2022年に新たなサービスを立ち上げました。このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率で成長し、スケールフェーズに入っています。
同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化し、販促費に対して効果測定・ターゲティングの精度が不十分な状況です。
同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。
同サービスの成長フェーズにおいて、モバイル開発チームもまた、事業の成長を技術面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、iOS/Android両OSを見渡す技術リーダーとして、アーキテクチャ方針・技術選定を主導することが期待されています。
モバイルテックリードは、技術とAI駆動開発の2軸でリーダーシップを発揮する存在と定義されています。
#### 具体的な業務
iOS/Androidを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
#### ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピサービス、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。
2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。
3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。
4. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。
5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。
新着 Androidエンジニア/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業です。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォーム、節約アプリを提供しています。
関わるサービス:
レシピ動画プラットフォーム、または節約アプリのいずれかの開発に関わっていただきます。
レシピ動画サービス:
「くらしをおいしく、あたたかく」をコンセプトに、管理栄養士が監修した「かんたんにおいしく作れるレシピ」を提供する国内No.1のレシピ動画サービスです。アプリの累計ダウンロード数が多数を達成いたしました。
節約アプリ:
「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に多数のダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。
お任せしたい業務:
レシピ動画プラットフォームまたは節約アプリのAndroidアプリ開発を行っていただきます。
開発環境の特徴:
1. アプリケーションやプロダクトの価値を高めることに時間を使うチーム
2. 開発するアプリ全てにJetpackComposeを導入 ( Full JetpackComposeのアプリもあり)
3. AndroidStudioやライブラリ/ツールのバージョンは常に最新を保持
4. Androidチームと機能（や特定の領域）別のチームの両方に属してチームで協力して開発をする体制
開発の進め方:
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。
この仕事の魅力:
1. 家族や友達、多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービス
主力サービスは累計多数のダウンロード数、月間多数の利用者に利用されるサービスです。他にもリリースした別のサービスも多数のダウンロード数を突破し、急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。
2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。
3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
月間多数の利用者が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。
モダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。
4. 非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。
開発環境:
・言語: Kotlin
・アーキテクチャ: MVI, MVVM
・CI / CD: AWS CodeBuild, GitHub Actions, DeployGate
・ライブラリ: Jetpack Compose, ViewBinding, Kotlin Coroutines, RxJava, Dagger Hilt, Toothpick, OkHttp, Retrofit, Moshi, Room, Kotest, Detekt
・ツール: Slack, Figma, Notion, Firebase, KARTE, Redash
支給PC・オフィス環境について:
メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給（2年ごとに最新モデルへの入れ替えを行っています。）
現在支給しているモデルは、Macbook Pro M4MAX モデルとなります。
また、キーボード配列はJIS/USから、画面サイズは16インチ/14インチから選択いただけます。
オフィス環境としては、27インチ 4Kモニターが利用可能です。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォーム、節約アプリを提供しています。
関わるサービス:
レシピ動画プラットフォーム、または節約アプリのいずれかの開発に関わっていただきます。
レシピ動画サービス:
「くらしをおいしく、あたたかく」をコンセプトに、管理栄養士が監修した「かんたんにおいしく作れるレシピ」を提供する国内No.1のレシピ動画サービスです。アプリの累計ダウンロード数が多数を達成いたしました。
節約アプリ:
「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に多数のダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。
お任せしたい業務:
レシピ動画プラットフォームまたは節約アプリのAndroidアプリ開発を行っていただきます。
開発環境の特徴:
1. アプリケーションやプロダクトの価値を高めることに時間を使うチーム
2. 開発するアプリ全てにJetpackComposeを導入 ( Full JetpackComposeのアプリもあり)
3. AndroidStudioやライブラリ/ツールのバージョンは常に最新を保持
4. Androidチームと機能（や特定の領域）別のチームの両方に属してチームで協力して開発をする体制
開発の進め方:
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。
この仕事の魅力:
1. 家族や友達、多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービス
主力サービスは累計多数のダウンロード数、月間多数の利用者に利用されるサービスです。他にもリリースした別のサービスも多数のダウンロード数を突破し、急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。
2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。
3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
月間多数の利用者が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。
モダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。
4. 非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。
開発環境:
・言語: Kotlin
・アーキテクチャ: MVI, MVVM
・CI / CD: AWS CodeBuild, GitHub Actions, DeployGate
・ライブラリ: Jetpack Compose, ViewBinding, Kotlin Coroutines, RxJava, Dagger Hilt, Toothpick, OkHttp, Retrofit, Moshi, Room, Kotest, Detekt
・ツール: Slack, Figma, Notion, Firebase, KARTE, Redash
支給PC・オフィス環境について:
メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給（2年ごとに最新モデルへの入れ替えを行っています。）
現在支給しているモデルは、Macbook Pro M4MAX モデルとなります。
また、キーボード配列はJIS/USから、画面サイズは16インチ/14インチから選択いただけます。
オフィス環境としては、27インチ 4Kモニターが利用可能です。
新着 アプリケーション開発エンジニア（モバイル事業 店頭受付システム）／大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の店頭受付システムにおいてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する
【主な業務】
当社の店頭受付システムにおいてシステム開発に従事
【具体的な業務】
・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義〜商用リリースまでの一連のシステム開発
・プロジェクトの進捗管理
・社内関係部署との調整
・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持
・業務委託先のベンダー管理
・生成AIを活用した開発生産性／品質向上への取り組み
●仕事の魅力
・当社のモバイル事業を支える店頭受付システムに携わることができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境
当社の店頭受付システムにおいてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する
【主な業務】
当社の店頭受付システムにおいてシステム開発に従事
【具体的な業務】
・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義〜商用リリースまでの一連のシステム開発
・プロジェクトの進捗管理
・社内関係部署との調整
・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持
・業務委託先のベンダー管理
・生成AIを活用した開発生産性／品質向上への取り組み
●仕事の魅力
・当社のモバイル事業を支える店頭受付システムに携わることができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境
新着 アプリケーション開発エンジニア（モバイル事業 基幹系業務システム）／大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1020万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の基幹事業である移動体通信事業における、開通業務（新規／変更）を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献する
【主な業務】
モバイル事業の大規模基幹システムに対するシステム開発に従事いただきます。経験に応じて、上流およびPJ推進にも関与頂きます。
【具体的な業務】
・システム開発各種工程の実行（要件定義〜開発〜リリース）
・システム開発・維持／管理業務全般
・関係部門との調整・折衝
・生成AIを活用した実装・試験の効率化
※これまでの開発経験をもとにプロジェクト管理、開発業務を担当いただく想定です。
●仕事の魅力
・当社の事業を支えるモバイル事業の大規模基幹システムに携わることができる
・店頭業務からオンライン業務までの膨大な注文データを扱うシステムに携わることができる
・リリース直後の業務基幹システムを継続的に改善していくフェーズに携わり、プロダクトを育てながら価値を高めていく経験ができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境
当社の基幹事業である移動体通信事業における、開通業務（新規／変更）を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献する
【主な業務】
モバイル事業の大規模基幹システムに対するシステム開発に従事いただきます。経験に応じて、上流およびPJ推進にも関与頂きます。
【具体的な業務】
・システム開発各種工程の実行（要件定義〜開発〜リリース）
・システム開発・維持／管理業務全般
・関係部門との調整・折衝
・生成AIを活用した実装・試験の効率化
※これまでの開発経験をもとにプロジェクト管理、開発業務を担当いただく想定です。
●仕事の魅力
・当社の事業を支えるモバイル事業の大規模基幹システムに携わることができる
・店頭業務からオンライン業務までの膨大な注文データを扱うシステムに携わることができる
・リリース直後の業務基幹システムを継続的に改善していくフェーズに携わり、プロダクトを育てながら価値を高めていく経験ができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境
新着 QAエンジニア/お買い物アプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜800万円
ポジション
SET（Software Engineer in Test）
仕事内容
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なプロダクトにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスに一貫して関わり、エンジニアリングによる品質向上を担うポジションです。
具体的な業務:
1. テスト自動化基盤の設計・構築: リグレッションテストをはじめとするテストの自動化基盤を、自らコードを書いて構築します。CI/CDパイプラインへの組み込みまで含め、高速なリリースサイクルを支える土台をつくります。
2. テスト設計と品質戦略の策定: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを設計します。どこを自動化し、どこを手動で担保するか。その線引きから設計します。
3. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、従来のQAプロセスはそのまま適用できません。AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践しながら、AIが生成したコードをどう担保するかを含めて、プロセスを組み直します。
4. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計の段階からプロジェクトに加わり、QAの観点で仕様の矛盾や考慮漏れを指摘します。不具合を作り込む前に防ぐことで、手戻りのコストを削減します。
5. 開発チームへの品質観点の浸透: テストを一人で抱えるのではなく、開発チーム全体が品質を担保できる状態を目指します。テストコードの書き方や設計の考え方を、日々の開発の中で共有します。「SETがテストを書く」のではなく「開発者がテストを書ける」状態をつくることが成果です。
このポジションで向き合う難題:
* EC×ゲーム×ソーシャルが絡み合う複雑な状態遷移: 同社では、購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で影響し合います。同社の作物育成ゲームの育成ロジック、ソーシャル連携、セール連動など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証は、一般的なECアプリとは次元の異なる難しさがあります。
* 高速なデプロイサイクルに追従するテスト設計: 高速なリリースサイクルの中で「テストが開発の足を引っ張らない」仕組みを設計する必要があります。何を自動化し、どこに時間をかけ、どこを割り切るか。優先順位の判断そのものが問われます。
* AIが生成したコードの品質をどう担保するか: 全エンジニアがAIを活用してコードを書く環境では、従来のQAの前提が通用しません。AIが生成するコードの特性を理解した上で、レビューとテストの役割分担を再設計する視点が求められます。
* 「型」がない状態からつくる: テスト戦略も、自動化の範囲も、これから決めていく段階です。整備されたプロセスに乗るのではなく、何を基準にするかから考えていただくことになります。
ポジションの魅力:
* 品質保証の設計を、ゼロから担える環境です。テスト戦略・自動化基盤・プロセスを、自身の判断で形にできます。「自分が設計した仕組みの上でプロダクトが動いている」という手触りを持てる環境です。
* バックエンドの経験を土台に、テスト自動化・品質設計という専門性を積み上げられます。AI時代において「品質をエンジニアリングで担保できる人」の希少性は高まっており、キャリアの差別化に直結します。
* AI Native開発の最前線でQAを設計できる希少な機会です。
* 少数精鋭で、仕組みによって課題を解決することに組織全体が本気です。
具体的な業務:
1. テスト自動化基盤の設計・構築: リグレッションテストをはじめとするテストの自動化基盤を、自らコードを書いて構築します。CI/CDパイプラインへの組み込みまで含め、高速なリリースサイクルを支える土台をつくります。
2. テスト設計と品質戦略の策定: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを設計します。どこを自動化し、どこを手動で担保するか。その線引きから設計します。
3. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、従来のQAプロセスはそのまま適用できません。AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践しながら、AIが生成したコードをどう担保するかを含めて、プロセスを組み直します。
4. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計の段階からプロジェクトに加わり、QAの観点で仕様の矛盾や考慮漏れを指摘します。不具合を作り込む前に防ぐことで、手戻りのコストを削減します。
5. 開発チームへの品質観点の浸透: テストを一人で抱えるのではなく、開発チーム全体が品質を担保できる状態を目指します。テストコードの書き方や設計の考え方を、日々の開発の中で共有します。「SETがテストを書く」のではなく「開発者がテストを書ける」状態をつくることが成果です。
このポジションで向き合う難題:
* EC×ゲーム×ソーシャルが絡み合う複雑な状態遷移: 同社では、購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で影響し合います。同社の作物育成ゲームの育成ロジック、ソーシャル連携、セール連動など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証は、一般的なECアプリとは次元の異なる難しさがあります。
* 高速なデプロイサイクルに追従するテスト設計: 高速なリリースサイクルの中で「テストが開発の足を引っ張らない」仕組みを設計する必要があります。何を自動化し、どこに時間をかけ、どこを割り切るか。優先順位の判断そのものが問われます。
* AIが生成したコードの品質をどう担保するか: 全エンジニアがAIを活用してコードを書く環境では、従来のQAの前提が通用しません。AIが生成するコードの特性を理解した上で、レビューとテストの役割分担を再設計する視点が求められます。
* 「型」がない状態からつくる: テスト戦略も、自動化の範囲も、これから決めていく段階です。整備されたプロセスに乗るのではなく、何を基準にするかから考えていただくことになります。
ポジションの魅力:
* 品質保証の設計を、ゼロから担える環境です。テスト戦略・自動化基盤・プロセスを、自身の判断で形にできます。「自分が設計した仕組みの上でプロダクトが動いている」という手触りを持てる環境です。
* バックエンドの経験を土台に、テスト自動化・品質設計という専門性を積み上げられます。AI時代において「品質をエンジニアリングで担保できる人」の希少性は高まっており、キャリアの差別化に直結します。
* AI Native開発の最前線でQAを設計できる希少な機会です。
* 少数精鋭で、仕組みによって課題を解決することに組織全体が本気です。
新着 【京都府】システムエンジニア（預為・融資本部）/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1220万円
ポジション
システムエンジニア
仕事内容
【ポジション概要】
グループでは積極的なIT投資を行っており（年間2000億円以上の規模）、そのIT部門である同社はその旺盛な需要に応えていく必要があります。そのため、関東を中心とした拠点だけではなく、関西ビジネスセンター（京都）でも開発組織を強化しています。その中で、今回募集を行う関西預為部（仮）の組織を関西ビジネスセンター内で立ち上げ、開発力を強化し、今後も重要な社会インフラを支えていくため、募集が行われます。
【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ銀行の投資銀行系システム（案件管理、収益管理などのシステム群）や、センターや社内ユーザー向けシステムのアプリケーション開発・保守を担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当いただきます。
1. 投資銀行業務関連システム（IBBIS）のリニューアル案件（AI駆動開発を想定）、IBBIS以外のシステムの開発・保守案件
2. 事務センター関連システムや不動産担保評価システムの開発・保守案件
なお、入社後、数か月程度は、業務・システムのキャッチアップのため、東京（中野）に長期出張していただく予定です。その後も業務部門のユーザーとの打ち合わせや人脈形成のため、東京（中野・麹町、等）や師勝センター（名古屋（西春））、淀屋橋センター（大阪）への出張も四半期や半年周期で予定されています。
（変更の範囲）
会社の定める業務
【役割・責任】
業務内容欄に記載したグループ向けシステムの開発・保守を、経験・適性に応じて以下の3つのいずれかの役割を担っていただきます。
PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールします。
ITスペシャリスト：APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導します。
システムエンジニア：広範囲な専門性を一定レベルで備え、プロジェクトの規模・難易度に応じて様々な役割を遂行します。
【成長機会】
グループ銀行において収益貢献も大きな投資銀行系業務を支えるシステムのリニューアルを、AI駆動開発にて取り組みます。新たな開発スタイルの社内でのフロントランナーとして、関連部署との連携を通し多くの知見を得られる機会となり、その経験知を本部内や社内にも展開できる挑戦しがいのある取り組みです。住宅ローン業務を支えるシステムや、事務センターの効率化に資するシステム群を、業務ユーザーと一体となり、現場起点の改善にも取り組めるため、自身の手掛ける開発の効果実感を得ることのできる開発領域で、研鑽を積み、開発や保守における多くの”引き出し”を獲得できます。
【想定キャリアパス】
基本的には、同社の関西拠点で継続して勤務いただく予定です。本人の志向や能力を踏まえ、SEとしてのエキスパートとして成長する方向や、複数の部下を配下にラインをマネージする方向など、複数のキャリアパスが用意されています。また、同社では大小さまざまなプロジェクトを経験することができ、部署間の異動等でも幅広いスキルを身に着けることができます。
グループでは積極的なIT投資を行っており（年間2000億円以上の規模）、そのIT部門である同社はその旺盛な需要に応えていく必要があります。そのため、関東を中心とした拠点だけではなく、関西ビジネスセンター（京都）でも開発組織を強化しています。その中で、今回募集を行う関西預為部（仮）の組織を関西ビジネスセンター内で立ち上げ、開発力を強化し、今後も重要な社会インフラを支えていくため、募集が行われます。
【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ銀行の投資銀行系システム（案件管理、収益管理などのシステム群）や、センターや社内ユーザー向けシステムのアプリケーション開発・保守を担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当いただきます。
1. 投資銀行業務関連システム（IBBIS）のリニューアル案件（AI駆動開発を想定）、IBBIS以外のシステムの開発・保守案件
2. 事務センター関連システムや不動産担保評価システムの開発・保守案件
なお、入社後、数か月程度は、業務・システムのキャッチアップのため、東京（中野）に長期出張していただく予定です。その後も業務部門のユーザーとの打ち合わせや人脈形成のため、東京（中野・麹町、等）や師勝センター（名古屋（西春））、淀屋橋センター（大阪）への出張も四半期や半年周期で予定されています。
（変更の範囲）
会社の定める業務
【役割・責任】
業務内容欄に記載したグループ向けシステムの開発・保守を、経験・適性に応じて以下の3つのいずれかの役割を担っていただきます。
PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールします。
ITスペシャリスト：APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導します。
システムエンジニア：広範囲な専門性を一定レベルで備え、プロジェクトの規模・難易度に応じて様々な役割を遂行します。
【成長機会】
グループ銀行において収益貢献も大きな投資銀行系業務を支えるシステムのリニューアルを、AI駆動開発にて取り組みます。新たな開発スタイルの社内でのフロントランナーとして、関連部署との連携を通し多くの知見を得られる機会となり、その経験知を本部内や社内にも展開できる挑戦しがいのある取り組みです。住宅ローン業務を支えるシステムや、事務センターの効率化に資するシステム群を、業務ユーザーと一体となり、現場起点の改善にも取り組めるため、自身の手掛ける開発の効果実感を得ることのできる開発領域で、研鑽を積み、開発や保守における多くの”引き出し”を獲得できます。
【想定キャリアパス】
基本的には、同社の関西拠点で継続して勤務いただく予定です。本人の志向や能力を踏まえ、SEとしてのエキスパートとして成長する方向や、複数の部下を配下にラインをマネージする方向など、複数のキャリアパスが用意されています。また、同社では大小さまざまなプロジェクトを経験することができ、部署間の異動等でも幅広いスキルを身に着けることができます。
新着 【名古屋】アプリSE 金融機関システム（PL候補）/国内最大手SIerグループ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜821万円
ポジション
主任・課長代理
仕事内容
東海地方の地方銀行・信用金庫をはじめとした大手金融機関のDX化推進やフロントシステム開発プロジェクトにおいて要件定義、外部設計、内部設計を中心とした上流工程を担うアプリケーションエンジニアとしてご活躍いただきます。
プライム案件も多く、顧客と近い距離でプロジェクトを推進できる環境です。
●業務詳細
・東海エリア（一部全国）の地方銀行・信用金庫等の顧客に対する要件定義〜運用までの全行程または一部工程
・顧客との打ち合わせを通じた業務課題の整理、要件具体化
・外部設計、内部設計を中心とした上流工程の推進
・金融機関の窓口業務をデジタル化する「フロントタブレットシステム」などのDXアプリケーション開発
・AWS、Azure等を基盤とした金融クラウド移行・技術支援プロジェクトの推進
・協力会社（ベンダー）のコントロール、進捗・品質管理、成果物レビュー
・社内外の関係者と連携したプロジェクト推進（他部門、インフラチーム、協力会社等）
・金融機関特有の高い信頼性・安定性が求められるシステムにおける品質向上対応（テスト、レビュー等）
・システム導入後の運用改善や機能追加に関する提案
●業務の魅力
社会的重要な金融機関システムに携わることができ、達成感・やりがいのある仕事です。金融機関のアプリに求められる役割も高度化してきており、業務を通じて自らの成長にもつなげていくことができます。
また、任される裁量が比較的大きく、意欲次第で幅広い業務に挑戦できる環境があります。上昇志向ややりたいことがある場合、その意向に応じて業務や役割を広げることができます。
プライム案件も多く、顧客と近い距離でプロジェクトを推進できる環境です。
●業務詳細
・東海エリア（一部全国）の地方銀行・信用金庫等の顧客に対する要件定義〜運用までの全行程または一部工程
・顧客との打ち合わせを通じた業務課題の整理、要件具体化
・外部設計、内部設計を中心とした上流工程の推進
・金融機関の窓口業務をデジタル化する「フロントタブレットシステム」などのDXアプリケーション開発
・AWS、Azure等を基盤とした金融クラウド移行・技術支援プロジェクトの推進
・協力会社（ベンダー）のコントロール、進捗・品質管理、成果物レビュー
・社内外の関係者と連携したプロジェクト推進（他部門、インフラチーム、協力会社等）
・金融機関特有の高い信頼性・安定性が求められるシステムにおける品質向上対応（テスト、レビュー等）
・システム導入後の運用改善や機能追加に関する提案
●業務の魅力
社会的重要な金融機関システムに携わることができ、達成感・やりがいのある仕事です。金融機関のアプリに求められる役割も高度化してきており、業務を通じて自らの成長にもつなげていくことができます。
また、任される裁量が比較的大きく、意欲次第で幅広い業務に挑戦できる環境があります。上昇志向ややりたいことがある場合、その意向に応じて業務や役割を広げることができます。
新着 Webアプリケーションエンジニア（会員サポートサイト）/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ、新サービスを含むさまざまなサービスを、Webアプリケーションを通じてお客さまに提供すること。
【主な業務】
当社が提供する事業における、Webアプリケーションの企画・設計・開発
【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・フロントエンドを中心に、必要に応じてバックエンドやデータベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発の推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上
【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：Nuxt.js（Vue.js）、JavaScript
・バックエンド：Node.js、Java、Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Redis
・インフラ／実行基盤：Kubernetes、Docker
仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・Webアプリケーションを通じて、UI／UXの改善を含め、サービスを直接エンドユーザーに届けるやりがいがあります。
・当社グループ各社のサービスと連携し、多くのお客さまのユーザー体験の向上に貢献できます。
・フロントエンドを中心としながら、バックエンドAPI設計／実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・内製メンバーと協力会社が混在する体制の中で、技術面／推進面の両面で裁量を持って開発をリードできます。
・新システムの再構築フェーズのため、仕組みづくりから携われます。
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ、新サービスを含むさまざまなサービスを、Webアプリケーションを通じてお客さまに提供すること。
【主な業務】
当社が提供する事業における、Webアプリケーションの企画・設計・開発
【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・フロントエンドを中心に、必要に応じてバックエンドやデータベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発の推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上
【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：Nuxt.js（Vue.js）、JavaScript
・バックエンド：Node.js、Java、Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Redis
・インフラ／実行基盤：Kubernetes、Docker
仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・Webアプリケーションを通じて、UI／UXの改善を含め、サービスを直接エンドユーザーに届けるやりがいがあります。
・当社グループ各社のサービスと連携し、多くのお客さまのユーザー体験の向上に貢献できます。
・フロントエンドを中心としながら、バックエンドAPI設計／実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・内製メンバーと協力会社が混在する体制の中で、技術面／推進面の両面で裁量を持って開発をリードできます。
・新システムの再構築フェーズのため、仕組みづくりから携われます。
新着 クラウドアプリケーション開発エンジニア（接客録音システム／音声AI・AWS）/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。
本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。
既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。
アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。
【主な業務】
・接客録音システムに関するWebアプリケーション／業務アプリケーションの設計／開発／テスト／リリース
・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計／開発／移行対応
・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計／実装
・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発
・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発／改善
・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、性能／保守性／運用品質の改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善／品質改善
【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応
・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討
・既存接客録音システムの仕様／データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計
・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS／外部システムとの連携機能の設計／実装
・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発
・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発／改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上
・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善
【主な開発環境・技術スタック】
・プログラミング言語：Java、JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：Spring Boot、Node.js、Vue.js、React
・データベース：PostgreSQL
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：音声認識サービス、生成AI関連サービス（GitHub Copilot）
※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。
仕事の魅力
・既存システムの保守／改修にとどまらず、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトの立ち上げフェーズに関わることができます。
・アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ設計、API連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから携わることができます。
・当社の店舗／窓口業務で実際に利用される接客録音システムの開発に関わり、自分が作った機能が現場の業務改善や接客品質向上に直結する実感を得られます。
・録音デバイス、音声認識、生成AI、検索、可視化、データ活用基盤など、音声DXに関する幅広い技術領域を横断して経験できます。
・業務部門に近い立場でユーザー課題を把握し、仕様検討から設計／実装／改善まで一貫して関わることができます。
・SaaSや生成AIを活用しながら、音声データを業務価値に変える新しい機能開発にチャレンジできます。
店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。
本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。
既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。
アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。
【主な業務】
・接客録音システムに関するWebアプリケーション／業務アプリケーションの設計／開発／テスト／リリース
・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計／開発／移行対応
・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計／実装
・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発
・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発／改善
・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、性能／保守性／運用品質の改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善／品質改善
【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応
・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討
・既存接客録音システムの仕様／データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計
・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS／外部システムとの連携機能の設計／実装
・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発
・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発／改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上
・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善
【主な開発環境・技術スタック】
・プログラミング言語：Java、JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：Spring Boot、Node.js、Vue.js、React
・データベース：PostgreSQL
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：音声認識サービス、生成AI関連サービス（GitHub Copilot）
※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。
仕事の魅力
・既存システムの保守／改修にとどまらず、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトの立ち上げフェーズに関わることができます。
・アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ設計、API連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから携わることができます。
・当社の店舗／窓口業務で実際に利用される接客録音システムの開発に関わり、自分が作った機能が現場の業務改善や接客品質向上に直結する実感を得られます。
・録音デバイス、音声認識、生成AI、検索、可視化、データ活用基盤など、音声DXに関する幅広い技術領域を横断して経験できます。
・業務部門に近い立場でユーザー課題を把握し、仕様検討から設計／実装／改善まで一貫して関わることができます。
・SaaSや生成AIを活用しながら、音声データを業務価値に変える新しい機能開発にチャレンジできます。
新着 AIアプリケーションエンジニア（セキュリティ事業／自社サービスの開発）/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
「AI×セキュリティ」をテーマに、新規サービスの立ち上げからプロダクト開発、実際の各セキュリティサービスのプロセスの変革まで一気通貫で担っていただきます。
<エンジニアの主な業務内容>
●AI（LLM、各種APIなど）を活用した脆弱性診断プラットフォームや自動化ツールの設計・開発
●SOCにおけるアラート分析・トリアージ、およびIRにおけるログ解析・初動対応を自動化・高度化するAIシステムの構築
●セキュリティサービスおよびプロダクトにおける品質管理（品管）プロセスのAIによる効率化・テスト自動化
●サイバーセキュリティ領域における新規AIサービス（プロダクト）の企画・要件定義・プロトタイピング
●セキュリティスペシャリスト（ペネトレーションテスター、SOCアナリスト、IR担当者など）の暗黙知を分析し、AIに学習・実行させるためのプロンプトエンジニアリングとワークフロー構築
※ご経験やご志向性にあわせてポジションのご提案をさせていただきます。
<エンジニアの主な業務内容>
●AI（LLM、各種APIなど）を活用した脆弱性診断プラットフォームや自動化ツールの設計・開発
●SOCにおけるアラート分析・トリアージ、およびIRにおけるログ解析・初動対応を自動化・高度化するAIシステムの構築
●セキュリティサービスおよびプロダクトにおける品質管理（品管）プロセスのAIによる効率化・テスト自動化
●サイバーセキュリティ領域における新規AIサービス（プロダクト）の企画・要件定義・プロトタイピング
●セキュリティスペシャリスト（ペネトレーションテスター、SOCアナリスト、IR担当者など）の暗黙知を分析し、AIに学習・実行させるためのプロンプトエンジニアリングとワークフロー構築
※ご経験やご志向性にあわせてポジションのご提案をさせていただきます。
新着 アプリケーション開発エンジニア（ブロードバンド開通オーケストレーション）/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の基幹事業であるブロードバンド事業における、業務プロセスとシステムを統合的に最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。
【主な業務】
ブロードバンド事業における開通業務を制御するオーケストレーションシステムを中心に、業務プロセスとシステムの設計／改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存システムの刷新など、さまざまな開発テーマがございます。
【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・開通業務に関するシステム開発の推進（要件定義 開発〜リリース）
・関係部署との要件調整、合意形成
・業務プロセスの整理／可視化、改善
・新サービス適用に伴う仕様検討、機能追加
・既存システムの刷新、改善施策の企画／実行
・システムボトルネックの分析、改善
【環境】
・バージョン管理：GitLab
・プログラミング言語：Java 8、Go（1.12）
・フレームワーク：Spring Boot, Echo
・メッセージング：Apache Kafka
・データベース： Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL
・環境：仮想環境、プライベートクラウド
・CI／CD：Jenkins, ArgoCD
・コンテナ技術： Docker, Kubernetes, OpenShift
・コミュニケーションツール：Slack, Zoom, Google Workspace（Chat／Meet）
・AI開発支援ツール：GitHub Copilot Business, ChatGPT Enterprise, Gemini 3.1 Pro
仕事の魅力
・当社の基幹事業を支える大規模システムに関われる
ブロードバンド開通業務を支えるシステムにおいて、事業に直結した開発に携わることができます。
・業務要件に応じたシステム最適化およびオーケストレーション設計に関与できる
単なる開発にとどまらず、業務要件を踏まえた上で複雑な処理を制御するシステムの設計／改善を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、開発体制や設計方針の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・システム刷新／改善など“変えていく開発”に関われる
既存システムの改善や再設計にも関わり、継続的に価値を生み出す経験ができます。
・多様なスキルを持つメンバーと連携した開発ができる
インフラ／アプリ／業務など複数領域のメンバーと協働しながら開発を進めることができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。
当社の基幹事業であるブロードバンド事業における、業務プロセスとシステムを統合的に最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。
【主な業務】
ブロードバンド事業における開通業務を制御するオーケストレーションシステムを中心に、業務プロセスとシステムの設計／改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存システムの刷新など、さまざまな開発テーマがございます。
【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・開通業務に関するシステム開発の推進（要件定義 開発〜リリース）
・関係部署との要件調整、合意形成
・業務プロセスの整理／可視化、改善
・新サービス適用に伴う仕様検討、機能追加
・既存システムの刷新、改善施策の企画／実行
・システムボトルネックの分析、改善
【環境】
・バージョン管理：GitLab
・プログラミング言語：Java 8、Go（1.12）
・フレームワーク：Spring Boot, Echo
・メッセージング：Apache Kafka
・データベース： Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL
・環境：仮想環境、プライベートクラウド
・CI／CD：Jenkins, ArgoCD
・コンテナ技術： Docker, Kubernetes, OpenShift
・コミュニケーションツール：Slack, Zoom, Google Workspace（Chat／Meet）
・AI開発支援ツール：GitHub Copilot Business, ChatGPT Enterprise, Gemini 3.1 Pro
仕事の魅力
・当社の基幹事業を支える大規模システムに関われる
ブロードバンド開通業務を支えるシステムにおいて、事業に直結した開発に携わることができます。
・業務要件に応じたシステム最適化およびオーケストレーション設計に関与できる
単なる開発にとどまらず、業務要件を踏まえた上で複雑な処理を制御するシステムの設計／改善を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、開発体制や設計方針の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・システム刷新／改善など“変えていく開発”に関われる
既存システムの改善や再設計にも関わり、継続的に価値を生み出す経験ができます。
・多様なスキルを持つメンバーと連携した開発ができる
インフラ／アプリ／業務など複数領域のメンバーと協働しながら開発を進めることができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。
新着 アプリケーション開発エンジニア（API基盤／システム連携）/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
ブロードバンド事業におけるシステム間連携を担うAPIにおいて、複数システムを横断したサービス連携を最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。
【主な業務】
ブロードバンド事業における各チャネルからの照会／申込処理を担うAPIを中心に、システム間連携の設計／改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存連携の見直し／刷新など、さまざまな開発テーマがございます。
【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・業務処理（照会／申込処理）を担うAPIに関する設計／開発の推進（要件定義〜開発〜リリース）
・システム間連携におけるインターフェース設計
・関係部署との要件調整、合意形成
・各チャネルからの照会／申込処理に関するAPI設計、機能追加
・APIの標準化や共通化に向けた設計および改善
・既存連携の見直しや刷新および改善施策の企画／実行
・パフォーマンスや可用性を考慮した設計、ボトルネックの分析／改善
【環境】
・バージョン管理：GitLab
・プログラミング言語：Java 11
・フレームワーク：Spring Boot
・O／Rマッパー：MyBatis
・ロギング／テスト：Log4j2、JUnit 5、Mockito、JaCoCo
・ビルド／CI：Gradle、GitLab CI
・データベース：Microsoft SQL Server
・環境：仮想環境、プライベートクラウド
・CI／CD：Jenkins、ArgoCD
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes、OpenShift
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Google Workspace（Chat／Meet）
・AI開発支援ツール：GitHub Copilot Business、ChatGPT Enterprise、Gemini 3.1 Pro
仕事の魅力
・システムを横断するAPIの設計／開発に携われる
照会や申込といった業務処理を担うAPIの設計／開発を通じて、サービス提供の中核となるシステム開発に関わることができます。
・システム連携の設計に主体的に関与できる
単なるAPI開発にとどまらず、システム間の連携方式やインターフェース設計を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・業務部門と直接連携し、業務の統一や最適化に関与できる
各チャネルや業務部門と直接やり取りしながら、申込／照会処理の仕様整理や共通化を進め、システムを通じた業務の標準化に貢献できます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、API基盤の標準化や開発体制の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・多様なシステム／チームと連携した開発ができる
フロントから基幹まで複数のシステム／チームと関わりながら、横断的な開発経験を積むことができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。
ブロードバンド事業におけるシステム間連携を担うAPIにおいて、複数システムを横断したサービス連携を最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。
【主な業務】
ブロードバンド事業における各チャネルからの照会／申込処理を担うAPIを中心に、システム間連携の設計／改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存連携の見直し／刷新など、さまざまな開発テーマがございます。
【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・業務処理（照会／申込処理）を担うAPIに関する設計／開発の推進（要件定義〜開発〜リリース）
・システム間連携におけるインターフェース設計
・関係部署との要件調整、合意形成
・各チャネルからの照会／申込処理に関するAPI設計、機能追加
・APIの標準化や共通化に向けた設計および改善
・既存連携の見直しや刷新および改善施策の企画／実行
・パフォーマンスや可用性を考慮した設計、ボトルネックの分析／改善
【環境】
・バージョン管理：GitLab
・プログラミング言語：Java 11
・フレームワーク：Spring Boot
・O／Rマッパー：MyBatis
・ロギング／テスト：Log4j2、JUnit 5、Mockito、JaCoCo
・ビルド／CI：Gradle、GitLab CI
・データベース：Microsoft SQL Server
・環境：仮想環境、プライベートクラウド
・CI／CD：Jenkins、ArgoCD
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes、OpenShift
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Google Workspace（Chat／Meet）
・AI開発支援ツール：GitHub Copilot Business、ChatGPT Enterprise、Gemini 3.1 Pro
仕事の魅力
・システムを横断するAPIの設計／開発に携われる
照会や申込といった業務処理を担うAPIの設計／開発を通じて、サービス提供の中核となるシステム開発に関わることができます。
・システム連携の設計に主体的に関与できる
単なるAPI開発にとどまらず、システム間の連携方式やインターフェース設計を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・業務部門と直接連携し、業務の統一や最適化に関与できる
各チャネルや業務部門と直接やり取りしながら、申込／照会処理の仕様整理や共通化を進め、システムを通じた業務の標準化に貢献できます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、API基盤の標準化や開発体制の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・多様なシステム／チームと連携した開発ができる
フロントから基幹まで複数のシステム／チームと関わりながら、横断的な開発経験を積むことができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。
新着 Functional Lead (Salesforce / Front Office)/大手人材紹介サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
790万円〜900万円
ポジション
Functional Lead
仕事内容
雇い入れ時: 以下に記載の業務
変更の範囲: 同社の定める業務
●業務概要
Salesforceベースの業務システムにおいて、業務要望を構造的に理解し、システム要件へ翻訳したうえで、Salesforce標準を活かした設計・改修・保守判断を行うFunctional Leadのポジションです。要件の質、設計の方向性、保守時の判断を担保し、業務とIT部門の間に立って設計判断をリードします。
ビジネスからの要望や保守・障害対応を、単なる依頼や事象として扱うのではなく、業務プロセス・データ構造・システム挙動として捉え直し、冷静かつ持続可能な判断につなげることが主な責務です。Salesforceの技術等、業務に必要な技術を自ら学び、実際に手を動かして検証することで、机上の検討に留まらない現実的な判断を行います。
●具体的な業務
1. Business Analysis & Requirements Definition
ビジネス要望の背景や目的を整理し、真の業務課題を明確化する
業務フロー図、プロセス図、ER図等を用いて業務を可視化する
業務要望を、論理的で再利用可能なシステム要件として定義する
関係者間で認識がずれないよう、前提条件やスコープを明確にする
2. Design Decision-Making & Standardization
要望をそのまま実装せず、Salesforce標準に寄せた設計を優先する
短期対応と中長期の保守性・拡張性のバランスを踏まえて判断する
設計上のトレードオフを、ビジネスに分かりやすく説明する
3. Role as Front Office Functional Lead
Salesforce改修・改善の機能面リードを担う
要件定義、UAT、リリース準備においてIT部門、ビジネス、ベンダーと連携する
ベンダーからの設計・提案内容を、機能・構造の観点でレビューする
機能的な一貫性、既存影響、将来拡張性を確認する
4. Operational Support & Incident Handling
障害や問い合わせ発生時は関係者への周知を優先しつつ、並行して以下を自ら確認する
o Salesforce上のデータ状態
o 処理・画面挙動の再現性
o ログや結果から分かる事実
感覚や伝聞ではなく、事実ベースで状況を整理する
「本当に止まっているのか」「誰がどの業務で困っているか」を切り分ける
代替手段（標準オペレーションへの一時回帰等）の可否を検討する
すべてを即時改修にせず、業務影響と優先度を踏まえて判断する
5. Hands-on Learning & Validation
Salesforceの技術等、業務に必要な技術を自ら学ぶ
設定確認や簡易検証を通じて実現性を判断する
「分からないから任せる」ではなく「自分で確かめたうえで判断する」姿勢を持つ
●Future Expectations / Career Development
当面はSalesforce/Front OfficeにおけるFunctional Leadとしての役割に注力します。将来的には以下の観点でBusiness Analystとして活躍領域を拡張することが期待されます。
特定プラットフォームに依存しない業務分析スキルの確立
Front Office以外の業務領域での要件定義・設計判断能力
新しい業務領域・システムに対しても、業務を構造化し要件へ翻訳できること
領域横断で一貫性のある業務設計・要件整理への貢献
変更の範囲: 同社の定める業務
●業務概要
Salesforceベースの業務システムにおいて、業務要望を構造的に理解し、システム要件へ翻訳したうえで、Salesforce標準を活かした設計・改修・保守判断を行うFunctional Leadのポジションです。要件の質、設計の方向性、保守時の判断を担保し、業務とIT部門の間に立って設計判断をリードします。
ビジネスからの要望や保守・障害対応を、単なる依頼や事象として扱うのではなく、業務プロセス・データ構造・システム挙動として捉え直し、冷静かつ持続可能な判断につなげることが主な責務です。Salesforceの技術等、業務に必要な技術を自ら学び、実際に手を動かして検証することで、机上の検討に留まらない現実的な判断を行います。
●具体的な業務
1. Business Analysis & Requirements Definition
ビジネス要望の背景や目的を整理し、真の業務課題を明確化する
業務フロー図、プロセス図、ER図等を用いて業務を可視化する
業務要望を、論理的で再利用可能なシステム要件として定義する
関係者間で認識がずれないよう、前提条件やスコープを明確にする
2. Design Decision-Making & Standardization
要望をそのまま実装せず、Salesforce標準に寄せた設計を優先する
短期対応と中長期の保守性・拡張性のバランスを踏まえて判断する
設計上のトレードオフを、ビジネスに分かりやすく説明する
3. Role as Front Office Functional Lead
Salesforce改修・改善の機能面リードを担う
要件定義、UAT、リリース準備においてIT部門、ビジネス、ベンダーと連携する
ベンダーからの設計・提案内容を、機能・構造の観点でレビューする
機能的な一貫性、既存影響、将来拡張性を確認する
4. Operational Support & Incident Handling
障害や問い合わせ発生時は関係者への周知を優先しつつ、並行して以下を自ら確認する
o Salesforce上のデータ状態
o 処理・画面挙動の再現性
o ログや結果から分かる事実
感覚や伝聞ではなく、事実ベースで状況を整理する
「本当に止まっているのか」「誰がどの業務で困っているか」を切り分ける
代替手段（標準オペレーションへの一時回帰等）の可否を検討する
すべてを即時改修にせず、業務影響と優先度を踏まえて判断する
5. Hands-on Learning & Validation
Salesforceの技術等、業務に必要な技術を自ら学ぶ
設定確認や簡易検証を通じて実現性を判断する
「分からないから任せる」ではなく「自分で確かめたうえで判断する」姿勢を持つ
●Future Expectations / Career Development
当面はSalesforce/Front OfficeにおけるFunctional Leadとしての役割に注力します。将来的には以下の観点でBusiness Analystとして活躍領域を拡張することが期待されます。
特定プラットフォームに依存しない業務分析スキルの確立
Front Office以外の業務領域での要件定義・設計判断能力
新しい業務領域・システムに対しても、業務を構造化し要件へ翻訳できること
領域横断で一貫性のある業務設計・要件整理への貢献
新着 【島根県】アプリケーション開発エンジニア/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜890万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
山陰地域の金融機関向けシステムの企画から要件定義、設計、構築、運用までを担うポジションです。需要拡大に伴う新規サービスの構築にも携わり、地域の金融インフラを支えます。
業務詳細
経験に応じて、いずれかの案件を担当します。
データ利活用・AI案件の企画・導入支援、周辺系システム開発業務
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、Snowflakeを活用したデータ抽出・加工、Tableauによるデータの可視化・分析支援、AIの導入支援などを行います。AI・データ活用を通じた業務効率化や業務改善に携わることができ、セキュリティ構築など最新技術に触れながらフルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができる環境です。
基幹システム開発（バッチ開発含む）、保守
銀行の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。リリース後は、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も担当します。顧客や協力会社と連携しながら安定稼働と継続的な改善を支える役割です。
【担当工程・役割】
企画から要件定義、設計、構築、運用まで一貫して携わることができます。本ポジションでは、チームを牽引する案件のリーダーとしての活躍が期待されます。
【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は経験に応じて、上記いずれかの業務を担当します。先輩社員の指導・サポートのもと、銀行の基幹システム開発・保守業務を担当しながら業務理解を深め、徐々に案件推進やチーム運営を担うリーダーとして活躍することが期待されます。
【将来的にお任せしたい業務】
サブリーダーやPL経験を経て、将来的にはプロジェクトマネジメントとして活躍できます。
【業務を通じて獲得できるスキル】
AI、データ利活用、クラウド、セキュリティなどの先端技術領域に携わることができ、常に新しい知識・スキルを習得できる環境です。
企画から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます。
プロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。
【こんな方はぜひご応募ください】
社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方
▼こんなキーワードに興味がある方
#DX #社会影響力 #フルスタックエンジニア #AI #データ活用 #Tableau #Snowflake #島根移住 #地域でIT #UIJターン
業務の魅力
地域金融機関から長年にわたり信頼を得ているため、この先何十年と利用される基幹システムの開発を担当します。また、最近は新しい領域の案件も増えています。現地で顧客の近くで開発に携わることで、顧客の実現したい未来を伴走支援できることが大きな魅力です。
地方にいながらグループ会社の知見や技術力を活用し、金融業界の変革をリードすることができます。
地域金融機関の基幹・周辺システムに携わり、地域の金融インフラを支える社会貢献性の高い仕事です。
顧客への提案やサービス企画から、設計、構築、運用保守まで一気通貫で経験できます。
Snowflake、Tableau、Azure、Databricks、AI、データ活用、セキュリティなど先端技術領域に携わる機会があります。
入社後は開発・保守業務からスタートし、将来的には数名規模のプロジェクトを束ねるプロジェクトリーダーを目指せます。
グループ会社各社との連携を通じて、顧客だけでなく社内外の幅広いステークホルダーとの関係構築を経験できます。
業務詳細
経験に応じて、いずれかの案件を担当します。
データ利活用・AI案件の企画・導入支援、周辺系システム開発業務
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、Snowflakeを活用したデータ抽出・加工、Tableauによるデータの可視化・分析支援、AIの導入支援などを行います。AI・データ活用を通じた業務効率化や業務改善に携わることができ、セキュリティ構築など最新技術に触れながらフルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができる環境です。
基幹システム開発（バッチ開発含む）、保守
銀行の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。リリース後は、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も担当します。顧客や協力会社と連携しながら安定稼働と継続的な改善を支える役割です。
【担当工程・役割】
企画から要件定義、設計、構築、運用まで一貫して携わることができます。本ポジションでは、チームを牽引する案件のリーダーとしての活躍が期待されます。
【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は経験に応じて、上記いずれかの業務を担当します。先輩社員の指導・サポートのもと、銀行の基幹システム開発・保守業務を担当しながら業務理解を深め、徐々に案件推進やチーム運営を担うリーダーとして活躍することが期待されます。
【将来的にお任せしたい業務】
サブリーダーやPL経験を経て、将来的にはプロジェクトマネジメントとして活躍できます。
【業務を通じて獲得できるスキル】
AI、データ利活用、クラウド、セキュリティなどの先端技術領域に携わることができ、常に新しい知識・スキルを習得できる環境です。
企画から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます。
プロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。
【こんな方はぜひご応募ください】
社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方
▼こんなキーワードに興味がある方
#DX #社会影響力 #フルスタックエンジニア #AI #データ活用 #Tableau #Snowflake #島根移住 #地域でIT #UIJターン
業務の魅力
地域金融機関から長年にわたり信頼を得ているため、この先何十年と利用される基幹システムの開発を担当します。また、最近は新しい領域の案件も増えています。現地で顧客の近くで開発に携わることで、顧客の実現したい未来を伴走支援できることが大きな魅力です。
地方にいながらグループ会社の知見や技術力を活用し、金融業界の変革をリードすることができます。
地域金融機関の基幹・周辺システムに携わり、地域の金融インフラを支える社会貢献性の高い仕事です。
顧客への提案やサービス企画から、設計、構築、運用保守まで一気通貫で経験できます。
Snowflake、Tableau、Azure、Databricks、AI、データ活用、セキュリティなど先端技術領域に携わる機会があります。
入社後は開発・保守業務からスタートし、将来的には数名規模のプロジェクトを束ねるプロジェクトリーダーを目指せます。
グループ会社各社との連携を通じて、顧客だけでなく社内外の幅広いステークホルダーとの関係構築を経験できます。
新着 [開発] テックリード_モバイル（iOS/Android）/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
●開発環境
▽ iOS
言語：Swift
アーキテクチャ：MVVM / MVI
Core：SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD：XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理：Swift Package Manager / Cocoapods
ツール：SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他：Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ Android
言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVI / MVVM
CI/CD：AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ：Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール：Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがモバイルテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター
iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
●開発環境
▽ iOS
言語：Swift
アーキテクチャ：MVVM / MVI
Core：SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD：XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理：Swift Package Manager / Cocoapods
ツール：SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他：Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ Android
言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVI / MVVM
CI/CD：AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ：Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール：Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがモバイルテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター
新着 [開発] テックリード_iOS/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
iOSチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
●開発環境
▽ iOS
言語：Swift
アーキテクチャ：MVVM / MVI
Core：SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD：XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理：Swift Package Manager / Cocoapods
ツール：SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他：Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがiOSテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
●開発環境
▽ iOS
言語：Swift
アーキテクチャ：MVVM / MVI
Core：SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD：XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理：Swift Package Manager / Cocoapods
ツール：SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他：Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがiOSテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター
新着 [開発] テックリード_Android/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
●開発環境
▽ Android
言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVI / MVVM
CI/CD：AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ：Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール：Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがAndroidテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
●開発環境
▽ Android
言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVI / MVVM
CI/CD：AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ：Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール：Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがAndroidテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター
新着 プラットフォームエンジニア_オープンポジション/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
＜お任せする仕事内容＞
ご経験やご志向に応じてお任せする業務を決定いたします。
・toCサービス基盤（FitFits）の場合
Auth0 を中心とした会員基盤の構築、運用、改善
IaC (Terraform + Terragrunt) による AWS / Auth0 リソースの管理
K8s 基盤上に構築された会員向けアプリケーションの構築、運用、改善
利用プロダクトチームとの要件調整等の連携
アラート通知の仕組み作り、オブザーバビリティ整備、インシデント対応
・共通基盤の場合
Kubernetes 基盤の運用・改善・利用領域の拡大
プラットフォームエンジニアリングを活用したプロダクト開発速度のさらなる向上
ガードレールを用いた AI ベースで開発を行うための基盤構築
アーキテクトの場合
・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
CI/CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定
ご経験やご志向に応じてお任せする業務を決定いたします。
・toCサービス基盤（FitFits）の場合
Auth0 を中心とした会員基盤の構築、運用、改善
IaC (Terraform + Terragrunt) による AWS / Auth0 リソースの管理
K8s 基盤上に構築された会員向けアプリケーションの構築、運用、改善
利用プロダクトチームとの要件調整等の連携
アラート通知の仕組み作り、オブザーバビリティ整備、インシデント対応
・共通基盤の場合
Kubernetes 基盤の運用・改善・利用領域の拡大
プラットフォームエンジニアリングを活用したプロダクト開発速度のさらなる向上
ガードレールを用いた AI ベースで開発を行うための基盤構築
アーキテクトの場合
・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
CI/CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定
新着 エンジニアリングマネージャー_プラットフォーム領域/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
＜お任せする仕事内容＞
テックリード、もしくはプロダクトマネージャーというロールとして意思決定を行う
採用計画の立案と調整
予算管理
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す
＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤
テックリード、もしくはプロダクトマネージャーというロールとして意思決定を行う
採用計画の立案と調整
予算管理
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す
＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤
新着 スクラムマスタ_プラットフォーム領域/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
＜お任せする仕事内容＞
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す
＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す
＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤
新着 ヘルスケアプラットフォームアーキテクト／大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。
【主な業務】
6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウドを活用して設計・開発・運用する。
【具体的な業務】
・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進
・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発
・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築
・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発
・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計
・インフラ、CI／CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善
●仕事の魅力
・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる
・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる
・AWS×ソブリンクラウドという先進性の高い技術領域に携われる
・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる
・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる
次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。
【主な業務】
6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウドを活用して設計・開発・運用する。
【具体的な業務】
・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進
・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発
・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築
・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発
・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計
・インフラ、CI／CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善
●仕事の魅力
・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる
・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる
・AWS×ソブリンクラウドという先進性の高い技術領域に携われる
・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる
・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる
新着 AIアーキテクト（ヘルスケア領域）／大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。
【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。
【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築
●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。
【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。
【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築
●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
新着 ITディレクター（ヘルスケア領域）／大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。
利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。
【主な業務】
ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。
【具体的な業務】
・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む
・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー
・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計
・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上
・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備
●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
当社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。
利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。
【主な業務】
ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。
【具体的な業務】
・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む
・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー
・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計
・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上
・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備
●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
新着 大規模プラットフォームのアプリケーション開発/構築エンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
担当者
仕事内容
サービス企画部門と連携しながら、サービス仕様の検討、要件定義、方式設計、維持運用までをチームで推進します。
AWSやGCPなどのクラウド技術を活用しながら、アジャイル開発・ウォーターフォール開発の両方を経験できます。
また、作業自動化、AI駆動開発、社内内製開発など、
新しい技術や取り組みにも積極的にチャレンジできる環境です。
日々の実務を通じて、クラウド、DevOps、アジャイル、AI活用などのスキルを
広げていくことができます。
グループの一員として、多くのお客様に利用されるサービスを支えながら、
上流SE／プロダクトオーナー／チーム横断リーダーへとキャリアを
広げていくことができます。
●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後は、既存メンバーと一緒に業務へ参画し、まずは担当サービスやシステム構成、
開発・運用プロセスへの理解を深めていただきます。
・日々の業務では、既存メンバーのサポートを受けながら、要件整理、課題管理、
関係者調整、開発チームとの連携など、上流SE／プロダクトオーナーに必要な進め方を
実践的に身につけていける環境です。
・アジャイル開発や業務で必要となるツール、製品については研修メニューを
用意しており、必要に応じて業務時間内で受講できます。
・また、月1回程度の定期面談を通じて、キャリアの方向性や成長状況を確認しながら、
段階的に担当範囲を広げていきます。
例）
プロダクトオーナーアシスタント
→ プロダクトオーナー
→ チーム横断リーダー
AWSやGCPなどのクラウド技術を活用しながら、アジャイル開発・ウォーターフォール開発の両方を経験できます。
また、作業自動化、AI駆動開発、社内内製開発など、
新しい技術や取り組みにも積極的にチャレンジできる環境です。
日々の実務を通じて、クラウド、DevOps、アジャイル、AI活用などのスキルを
広げていくことができます。
グループの一員として、多くのお客様に利用されるサービスを支えながら、
上流SE／プロダクトオーナー／チーム横断リーダーへとキャリアを
広げていくことができます。
●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後は、既存メンバーと一緒に業務へ参画し、まずは担当サービスやシステム構成、
開発・運用プロセスへの理解を深めていただきます。
・日々の業務では、既存メンバーのサポートを受けながら、要件整理、課題管理、
関係者調整、開発チームとの連携など、上流SE／プロダクトオーナーに必要な進め方を
実践的に身につけていける環境です。
・アジャイル開発や業務で必要となるツール、製品については研修メニューを
用意しており、必要に応じて業務時間内で受講できます。
・また、月1回程度の定期面談を通じて、キャリアの方向性や成長状況を確認しながら、
段階的に担当範囲を広げていきます。
例）
プロダクトオーナーアシスタント
→ プロダクトオーナー
→ チーム横断リーダー
大手通信サービス会社での音声・メール・メッセージプラットフォームエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1580万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
当社の音声・メール・メッセージプラットフォームの企画・設計・開発・運用を行うこと。
【主な業務】
音声通信・メール・SMS・RCSに関する設備の企画・設計・開発・運用。
【具体的な業務】
音声通信に関する設備の導入のみならず、クラウドPBXやSaaS事業者との接続に関する検討や設計をリードしていただきます。
レガシーな交換機／音声基盤／メール基盤を、クラウド・コンテナ技術などを用いて、クラウドネイティブな運用へモダナイズ化していきます。
・メール／メッセージに関する製品ソフトウエア、分散データベース、分散オブジェクトストレージを活用したシステム設計
・OSSを用いたCI／CD、自動化、監視機能の開発や検証
・メール／メッセージに関する業界コミュニティへの参加や講演活動、他事業者との連携
・上記に関する運用監視業務
●仕事の魅力
・キャリアグレードの大規模なモバイルおよび固定音声通信全体のネットワーク開発／メール／メッセージプラットフォーム構築に携わることができます。
・若手や中堅の方でも、プロジェクトのプランニングから遂行までを自らリードいただける環境です。
・誰もが使うインフラ（音声／メール）を支えており、社会的影響力を実感できるミッションです。
・レガシーからモダナイズ化への投資を明確に行っているため、自動化／コンテナ化／CI／CDパイプラインの構築などの経験を積み重ねることができます。
当社の音声・メール・メッセージプラットフォームの企画・設計・開発・運用を行うこと。
【主な業務】
音声通信・メール・SMS・RCSに関する設備の企画・設計・開発・運用。
【具体的な業務】
音声通信に関する設備の導入のみならず、クラウドPBXやSaaS事業者との接続に関する検討や設計をリードしていただきます。
レガシーな交換機／音声基盤／メール基盤を、クラウド・コンテナ技術などを用いて、クラウドネイティブな運用へモダナイズ化していきます。
・メール／メッセージに関する製品ソフトウエア、分散データベース、分散オブジェクトストレージを活用したシステム設計
・OSSを用いたCI／CD、自動化、監視機能の開発や検証
・メール／メッセージに関する業界コミュニティへの参加や講演活動、他事業者との連携
・上記に関する運用監視業務
●仕事の魅力
・キャリアグレードの大規模なモバイルおよび固定音声通信全体のネットワーク開発／メール／メッセージプラットフォーム構築に携わることができます。
・若手や中堅の方でも、プロジェクトのプランニングから遂行までを自らリードいただける環境です。
・誰もが使うインフラ（音声／メール）を支えており、社会的影響力を実感できるミッションです。
・レガシーからモダナイズ化への投資を明確に行っているため、自動化／コンテナ化／CI／CDパイプラインの構築などの経験を積み重ねることができます。
日系HRパッケージTOP企業でのクラウドインフラエンジニア/SRE・AWS（メンバー/リーダー候補）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。
● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化
● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化
● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明
ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化
● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化
● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明
ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【大阪】日系HRパッケージTOP企業でのクラウドインフラエンジニア/SRE・AWS（メンバー/リーダー候補）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。
● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化
● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化
● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明
ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化
● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化
● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明
ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
SDET（Software Development Engineer in Test）/モビリティ関連事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リードテストエンジニア
仕事内容
車載システムの開発において、開発初期段階からの品質設計およびハードウェア・ソフトウェアが高度に連携するテストエンジニアリング・自動化基盤の構築をリードしていただきます。
ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。
単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。
業務内容:
● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築
・Android OS/アプリ、車載機器（決済端末・メーター等）、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定
● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上
・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化
・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装
● 多角的アプローチによる品質検証の実践
・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行（実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など）
・テスト結果や品質指標（カバレッジ、障害傾向）の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック
本ポジションの魅力:
1. フルスタックな技術領域でSDET,SETとしてのスキル向上
Androidアプリのテストにとどまらず、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報など、レイヤーを横断したフルスタックな技術知識とテストエンジニアリングスキルが磨けます。
2.泥臭いリアル検証から最先端のCI基盤構築まで、幅広いアプローチが可能
コードによる自動化やCI基盤のブラッシュアップはもちろん、時には実際に車に乗って検証するフィールドテストまで、「品質を高めるためなら何でもやる」自由度と裁量があります。
3. 社会インフラの安全と利便性を支えるダイレクトな手応え
自分が書いたコード、構築したCI/CD、打ち立てたテスト戦略が、街中を走るタクシーで動くモビリティインフラの安全性とユーザー体験を直接支えている実感を得られます。
開発環境:
プログラミング言語：Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等：Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD：Github Actions、Bitrise
所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。
組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。
単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。
業務内容:
● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築
・Android OS/アプリ、車載機器（決済端末・メーター等）、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定
● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上
・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化
・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装
● 多角的アプローチによる品質検証の実践
・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行（実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など）
・テスト結果や品質指標（カバレッジ、障害傾向）の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック
本ポジションの魅力:
1. フルスタックな技術領域でSDET,SETとしてのスキル向上
Androidアプリのテストにとどまらず、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報など、レイヤーを横断したフルスタックな技術知識とテストエンジニアリングスキルが磨けます。
2.泥臭いリアル検証から最先端のCI基盤構築まで、幅広いアプローチが可能
コードによる自動化やCI基盤のブラッシュアップはもちろん、時には実際に車に乗って検証するフィールドテストまで、「品質を高めるためなら何でもやる」自由度と裁量があります。
3. 社会インフラの安全と利便性を支えるダイレクトな手応え
自分が書いたコード、構築したCI/CD、打ち立てたテスト戦略が、街中を走るタクシーで動くモビリティインフラの安全性とユーザー体験を直接支えている実感を得られます。
開発環境:
プログラミング言語：Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等：Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD：Github Actions、Bitrise
所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。
組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
【愛知県】クラウドインフラエンジニア/SRE（メンバー/リーダー候補）/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。
1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
* CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
* 運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
* サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
* 運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化
2. サービスのモニタリング、測定および改善
* Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
* 障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
* インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化
3. セキュリティ強化のための取り組み
* ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
* ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明
ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
* CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
* 運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
* サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
* 運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化
2. サービスのモニタリング、測定および改善
* Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
* 障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
* インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化
3. セキュリティ強化のための取り組み
* ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
* ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明
ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
アプリケーションエンジニア/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜740万円
ポジション
担当者
仕事内容
お客様常駐先にて、クレジット基幹システムおよび関連するオープン系システムの維持・保守・開発業務を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
1. 帳票デザインのノーコード開発および接続テスト
専用GUIツールを用いて、帳票出力に関するノーコード開発とテストを行います。
上流システム担当からの要件をもとに、開発標準に従って設計・開発・テストを実施します。
帳票データとの連動確認や、出力結果の検証なども含まれます。
2. 関連システムの維持・保守業務
Red Hat Enterprise Linux（RHEL）環境でのツール実行や、PHPおよびSVNを利用したシステム保守・改修対応を、チームメンバーと協力しながら担当していただきます。
【部門の魅力】
大手クレジットカード会社向け大規模プロジェクトに携わることができます。
プロジェクトは安定稼働中で、お客様との関係も良好です。
残業が少なく、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
【配属先情報】
お客様先に常駐する、同社開発システムの保守・開発チームへの配属となります。
クレジットシステム開発二部は4つの課で構成されており、各課約5〜10名のメンバーが所属し、チームで業務を進めています。
各メンバーが協力し合いながらチームとしての成果を最大化する、風通しの良い環境です。
本ポジションはお客様先における窓口担当も兼ねるため、お客様・お客様先の他社メンバー・同社メンバーをつなぐコミュニケーションハブとしての活躍も期待されます。
【具体的な業務内容】
1. 帳票デザインのノーコード開発および接続テスト
専用GUIツールを用いて、帳票出力に関するノーコード開発とテストを行います。
上流システム担当からの要件をもとに、開発標準に従って設計・開発・テストを実施します。
帳票データとの連動確認や、出力結果の検証なども含まれます。
2. 関連システムの維持・保守業務
Red Hat Enterprise Linux（RHEL）環境でのツール実行や、PHPおよびSVNを利用したシステム保守・改修対応を、チームメンバーと協力しながら担当していただきます。
【部門の魅力】
大手クレジットカード会社向け大規模プロジェクトに携わることができます。
プロジェクトは安定稼働中で、お客様との関係も良好です。
残業が少なく、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
【配属先情報】
お客様先に常駐する、同社開発システムの保守・開発チームへの配属となります。
クレジットシステム開発二部は4つの課で構成されており、各課約5〜10名のメンバーが所属し、チームで業務を進めています。
各メンバーが協力し合いながらチームとしての成果を最大化する、風通しの良い環境です。
本ポジションはお客様先における窓口担当も兼ねるため、お客様・お客様先の他社メンバー・同社メンバーをつなぐコミュニケーションハブとしての活躍も期待されます。
システムエンジニア（金融業界向け）/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜740万円
ポジション
担当者
仕事内容
国内トップクラスの金融事業会社向けに、Webアプリケーションやクラウドを中心とした金融系業務システムを提供するポジションです。
将来的には、企画・提案・リーダー業務など上流工程を担っていただくことを想定しています。
具体的な業務内容:
1. エンジニアとして、チーム（4〜9名）でのシステム開発・運用を推進
2. 顧客要望を起点に、要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守までを一貫して担当
3. 経験・志向に応じて、以下のような関わり方が可能
* システムエンジニアとしてスキルを深め、担当領域のスペシャリストを目指す
* 顧客との対話を通じて、課題解決をリードする提案型エンジニアとして活躍
* 新技術を活用したアーキテクチャ提案や開発リードにもチャレンジ可能
ポジション・部門の魅力:
1. 金融業界の大規模システム開発に携わることでリーダーとしての成長機会が得られます。
2. 特定分野に強いエンジニアが多数在籍し、相談・学習しやすい環境です。
3. 社内勉強会、外部研修、資格取得支援などスキルアップ支援が充実しています。
4. プライムベンダーとして顧客と向き合い、企画・提案から運用まで一貫した開発経験を積めます。
5. 顧客ビジネスへの理解を深めた高い視座でのシステム設計・開発スキルが身に付きます。
将来的には、企画・提案・リーダー業務など上流工程を担っていただくことを想定しています。
具体的な業務内容:
1. エンジニアとして、チーム（4〜9名）でのシステム開発・運用を推進
2. 顧客要望を起点に、要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守までを一貫して担当
3. 経験・志向に応じて、以下のような関わり方が可能
* システムエンジニアとしてスキルを深め、担当領域のスペシャリストを目指す
* 顧客との対話を通じて、課題解決をリードする提案型エンジニアとして活躍
* 新技術を活用したアーキテクチャ提案や開発リードにもチャレンジ可能
ポジション・部門の魅力:
1. 金融業界の大規模システム開発に携わることでリーダーとしての成長機会が得られます。
2. 特定分野に強いエンジニアが多数在籍し、相談・学習しやすい環境です。
3. 社内勉強会、外部研修、資格取得支援などスキルアップ支援が充実しています。
4. プライムベンダーとして顧客と向き合い、企画・提案から運用まで一貫した開発経験を積めます。
5. 顧客ビジネスへの理解を深めた高い視座でのシステム設計・開発スキルが身に付きます。
業務システム担当（社内SE）/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜940万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
パッケージ製品・サービスの販売管理システムにおいて、開発から運用保守まで一貫して担当するポジションです。事業部門と連携しながら、機能追加や改善を推進し、システムを通じて事業成長を支えます。要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程に携わるだけでなく、ユーザー対応やシステム運用を通じて、安定稼働と継続的な改善にも取り組みます。既存システムの理解を深めながら、段階的に主担当としての役割を担い、将来的にはチームの中核メンバーとしての活躍が期待されます。
具体的な業務内容:
1. 販売管理システムの機能追加・改善における要件定義、設計、開発、テスト、リリース
2. 事業部門と連携した要件整理および仕様調整
3. ユーザーからの問い合わせ対応
4. システム監視、障害対応
5. 定期メンテナンスおよび運用保守業務
6. 既存システムのキャッチアップおよび改善提案
ポジション・部門の魅力:
トップシェア製品を支える重要なシステムに携わり、業務部門と直接連携しながら課題解決に取り組めます。少数精鋭のチームで、要件定義から開発・運用まで一貫して担当することで、開発した機能がビジネスを支える実感を得られる環境です。
パッケージ製品・サービスの販売管理システムにおいて、開発から運用保守まで一貫して担当するポジションです。事業部門と連携しながら、機能追加や改善を推進し、システムを通じて事業成長を支えます。要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程に携わるだけでなく、ユーザー対応やシステム運用を通じて、安定稼働と継続的な改善にも取り組みます。既存システムの理解を深めながら、段階的に主担当としての役割を担い、将来的にはチームの中核メンバーとしての活躍が期待されます。
具体的な業務内容:
1. 販売管理システムの機能追加・改善における要件定義、設計、開発、テスト、リリース
2. 事業部門と連携した要件整理および仕様調整
3. ユーザーからの問い合わせ対応
4. システム監視、障害対応
5. 定期メンテナンスおよび運用保守業務
6. 既存システムのキャッチアップおよび改善提案
ポジション・部門の魅力:
トップシェア製品を支える重要なシステムに携わり、業務部門と直接連携しながら課題解決に取り組めます。少数精鋭のチームで、要件定義から開発・運用まで一貫して担当することで、開発した機能がビジネスを支える実感を得られる環境です。
【東京都】基幹システムエンジニア/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜650万円
ポジション
チームリーダー（候補）
仕事内容
基幹システムにおける顧客管理機能を中心としたシステムの維持保守・開発を担当するポジションです。将来的には、チームリーダーとしての役割も期待されます。
【具体的な業務内容】
クレジットカードの入会・審査・発行・会員管理など、顧客管理に関わるシステムの保守・開発業務を担当します。
お客様からの依頼に基づき、設計・開発・テスト・本番リリースまで一貫して担当します。
チームリーダーおよびメンバーと協力しながら、4〜9名規模のチームでプロジェクトを遂行します。
お客様とのコミュニケーションを通じた要件把握・調整も重要な業務のひとつです。
【配属先情報】
クレジットカード会社向けの顧客管理システムを担当する常駐型の開発チームです。
クレジットシステム開発二部は4つの課で構成されており、各課約5〜10名のメンバーが所属し、チームで業務を進めています。
【働き方について】
勤務形態：出社（状況に応じてスポットでの在宅勤務も相談可能）
勤務時間：9:00-18:00（お客様先に準じた勤務時間となります。状況に応じてスポットでのフレックス勤務も相談可能）
その他：2〜3ヶ月に一度程度で、夜間・休日対応が発生する可能性があります。
【当部門の魅力】
大手クレジットカード会社向け大規模プロジェクトに携わることができます。
プロジェクトは安定稼働中で、お客様との関係も良好です。
【身につくスキル】
クレジット業務の専門知識（入会〜審査〜発行〜会員管理の業務全体）
システム要件定義など、上流工程の経験
顧客管理領域に特化した設計・開発スキル
お客様やパートナーとの協働による折衝力・調整力
汎用機アプリケーション本番維持保守経験
【開発環境】
開発言語：COBOL、SQL
フレームワーク：JCL
インフラストラクチャ：z/OS
ミドルウェア：TWS
DB、検索エンジン：DB2
OS：Windows
構成管理ツール：ClearQuest、ClearCase
その他ツール、サービス：HLL/WB
【具体的な業務内容】
クレジットカードの入会・審査・発行・会員管理など、顧客管理に関わるシステムの保守・開発業務を担当します。
お客様からの依頼に基づき、設計・開発・テスト・本番リリースまで一貫して担当します。
チームリーダーおよびメンバーと協力しながら、4〜9名規模のチームでプロジェクトを遂行します。
お客様とのコミュニケーションを通じた要件把握・調整も重要な業務のひとつです。
【配属先情報】
クレジットカード会社向けの顧客管理システムを担当する常駐型の開発チームです。
クレジットシステム開発二部は4つの課で構成されており、各課約5〜10名のメンバーが所属し、チームで業務を進めています。
【働き方について】
勤務形態：出社（状況に応じてスポットでの在宅勤務も相談可能）
勤務時間：9:00-18:00（お客様先に準じた勤務時間となります。状況に応じてスポットでのフレックス勤務も相談可能）
その他：2〜3ヶ月に一度程度で、夜間・休日対応が発生する可能性があります。
【当部門の魅力】
大手クレジットカード会社向け大規模プロジェクトに携わることができます。
プロジェクトは安定稼働中で、お客様との関係も良好です。
【身につくスキル】
クレジット業務の専門知識（入会〜審査〜発行〜会員管理の業務全体）
システム要件定義など、上流工程の経験
顧客管理領域に特化した設計・開発スキル
お客様やパートナーとの協働による折衝力・調整力
汎用機アプリケーション本番維持保守経験
【開発環境】
開発言語：COBOL、SQL
フレームワーク：JCL
インフラストラクチャ：z/OS
ミドルウェア：TWS
DB、検索エンジン：DB2
OS：Windows
構成管理ツール：ClearQuest、ClearCase
その他ツール、サービス：HLL/WB
プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
【大阪】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
【名古屋】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
【広島】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
【福岡】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【大阪】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【名古屋】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【広島】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【福岡】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理
リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
システムエンジニア（AI駆動API基盤開発）/大手電気通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
リーダー候補
仕事内容
約4,200万人の通信サービスや金融サービスに関するデータ（契約・利用・位置情報など）を、グループ会社や法人企業のビジネスへつなぐ「全社共通API基盤」の開発を担うポジションです。事業部門と連携しながら、新たなビジネスにつながるAPIの要件定義から開発、リリースまでを推進していただきます。現在は、AIを前提とした「仕様駆動開発」へと開発プロセスを根本的に変革する重要なフェーズにあります。この変革をともに推進し、将来的には共通API基盤を牽引するリーダーとして活躍いただくことを期待しています。
●新規ビジネス向けAPIの企画・開発
・通信キャリア特有のデータ（契約・利用情報、位置情報、本人認証など）を活用した新規API企画・開発
・次世代通信API規格「CAMARA」に準拠したAPIの開発および社外公開
●AIを活用した開発変革・エージェント連携
・AIと開発を進める「仕様駆動開発」の実践および、要件定義からテスト・リリースまでを含むアジャイルベースの開発プロセス再設計
・ご経験やスキルに応じて、AIへインプットする要件定義、設計評価、コーディング評価、ハーネスエンジニアリングなどの推進
・社内外のAIエージェントと連携する仕組みの企画・開発
●既存API基盤の開発・保守
・通信サービスの料金プランやキャンペーン判定など、事業要望に応じた機能開発
・既存API基盤の安定運用および商用サービス維持
●開発プロセスの変革と積極的な新しい技術活用
配属予定組織では積極的に新しい技術をシステム開発に取り入れています。AIを前提とした「仕様駆動開発」への変革もその一環であり、開発プロセスそのものを見直しながら、自ら標準を創り上げていく面白さと成長機会があります。
●通信サービス約4,200万契約と法人ビジネスを支えるスケール
自ら手がけたAPIが、数千万規模のお客さま体験や法人企業の新たなビジネスに直接影響を与える、大きな責任とやりがいのある仕事です。また、開発したAPIが次世代通信API規格「CAMARA」に同社の公開APIとして登録される可能性もあり、通信業界全体への影響を実感することができます。
●柔軟な働き方とキャリア形成
フルフレックスやテレワーク、産休・育休制度などを活用しながら、仕事とプライベートを両立できる環境です。リーダーやアーキテクトとして長期的なキャリア形成を目指すことができます。
●新規ビジネス向けAPIの企画・開発
・通信キャリア特有のデータ（契約・利用情報、位置情報、本人認証など）を活用した新規API企画・開発
・次世代通信API規格「CAMARA」に準拠したAPIの開発および社外公開
●AIを活用した開発変革・エージェント連携
・AIと開発を進める「仕様駆動開発」の実践および、要件定義からテスト・リリースまでを含むアジャイルベースの開発プロセス再設計
・ご経験やスキルに応じて、AIへインプットする要件定義、設計評価、コーディング評価、ハーネスエンジニアリングなどの推進
・社内外のAIエージェントと連携する仕組みの企画・開発
●既存API基盤の開発・保守
・通信サービスの料金プランやキャンペーン判定など、事業要望に応じた機能開発
・既存API基盤の安定運用および商用サービス維持
●開発プロセスの変革と積極的な新しい技術活用
配属予定組織では積極的に新しい技術をシステム開発に取り入れています。AIを前提とした「仕様駆動開発」への変革もその一環であり、開発プロセスそのものを見直しながら、自ら標準を創り上げていく面白さと成長機会があります。
●通信サービス約4,200万契約と法人ビジネスを支えるスケール
自ら手がけたAPIが、数千万規模のお客さま体験や法人企業の新たなビジネスに直接影響を与える、大きな責任とやりがいのある仕事です。また、開発したAPIが次世代通信API規格「CAMARA」に同社の公開APIとして登録される可能性もあり、通信業界全体への影響を実感することができます。
●柔軟な働き方とキャリア形成
フルフレックスやテレワーク、産休・育休制度などを活用しながら、仕事とプライベートを両立できる環境です。リーダーやアーキテクトとして長期的なキャリア形成を目指すことができます。
システムエンジニア（移動体契約管理システム開発）/大手電気通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
配属先予定組織では、移動体通信の基幹系契約管理システムの開発を担っています。
本ポジションでは、各種サービスを実現する基幹系契約管理システムおよびサービスオーダーシステム（SO）において、要件定義、設計、保守・維持業務を担当いただきます。
【具体的な業務】
1. 要件定義
サービス企画部門から提示される新サービス案件や、業務部門から提示される業務改善案件に対し、システム担当として、実現方法を検討します。
効率性や将来的な拡張性、汎用性を考慮しながらシステム化要件を整理し、関係部門と連携しながら要件定義を推進いただきます。
2. 設計
開発プロセスの抜本的な見直しや新規ツールの導入も視野に入れながら、業務効率化の品質向上に向けたシステム設計・改善などを検討、推進いただきます。
3. 保守・維持
既存機能の品質向上に向けた改善対応や各種メンテナンス業務を担当いただきます。
業務全般を通じて、関係部門のリーダーや開発ベンダーの責任者など、役職者とのコミュニケーションを含め多くの関係者と連携しながら業務を推進していただきます。
【ポジション・部門の魅力】
同社事業の根幹となるモバイル事業の契約管理を行うシステムの開発を通じて、さまざまなサービスや関連システムに幅広く関わることができます。
また、業務の特性上、社内のサービス企画部門や技術部門、社外のパートナー企業など、多くの関係者との調整が発生するため、システム開発力に加え、プロジェクトマネジメント力や調整力を高めることができます。
組織内はメンバー同士のコミュニケーションが活発で、相談しやすい風土があり、チームで協力しながら業務を進められる環境です。
さらに、フレックス勤務制度や各種休暇制度も活用しながら、仕事とプライベートの両立を図ることができます。
配属先予定組織では、移動体通信の基幹系契約管理システムの開発を担っています。
本ポジションでは、各種サービスを実現する基幹系契約管理システムおよびサービスオーダーシステム（SO）において、要件定義、設計、保守・維持業務を担当いただきます。
【具体的な業務】
1. 要件定義
サービス企画部門から提示される新サービス案件や、業務部門から提示される業務改善案件に対し、システム担当として、実現方法を検討します。
効率性や将来的な拡張性、汎用性を考慮しながらシステム化要件を整理し、関係部門と連携しながら要件定義を推進いただきます。
2. 設計
開発プロセスの抜本的な見直しや新規ツールの導入も視野に入れながら、業務効率化の品質向上に向けたシステム設計・改善などを検討、推進いただきます。
3. 保守・維持
既存機能の品質向上に向けた改善対応や各種メンテナンス業務を担当いただきます。
業務全般を通じて、関係部門のリーダーや開発ベンダーの責任者など、役職者とのコミュニケーションを含め多くの関係者と連携しながら業務を推進していただきます。
【ポジション・部門の魅力】
同社事業の根幹となるモバイル事業の契約管理を行うシステムの開発を通じて、さまざまなサービスや関連システムに幅広く関わることができます。
また、業務の特性上、社内のサービス企画部門や技術部門、社外のパートナー企業など、多くの関係者との調整が発生するため、システム開発力に加え、プロジェクトマネジメント力や調整力を高めることができます。
組織内はメンバー同士のコミュニケーションが活発で、相談しやすい風土があり、チームで協力しながら業務を進められる環境です。
さらに、フレックス勤務制度や各種休暇制度も活用しながら、仕事とプライベートの両立を図ることができます。