アプリエンジニア、事業会社の転職求人

880 件

業務概要
同社はプロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。

具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code

ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。

「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。

複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。

【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【具体的な業務内容】
品質管理（QA）プロセスの設計・構築・改善
・現状の「日本・ベトナム混成」の開発・リリースプロセスを分析し、最適な品質基準やテストフローの策定
・テストドキュメントのテンプレート化や管理方法の標準化、QAプロセスの仕組み化

アジャイル／スクラム開発における上流からのクオリティコントロール
・プロジェクトの初期段階（要件定義・仕様検討）からスクラムチームへ参画し、仕様の不整合や考慮漏れの指摘（シフトレフトの推進）
・受入基準（Acceptance Criteria）の定義、テスト計画・テストシナリオ・テストケースの設計

テスト実行および不具合管理
・テストケースの実行、およびバグトラッキングツールを用いた不具合の報告・追跡
・派遣テスターや外部パートナーを活用する場合の、テストタスクの割り当て・進捗管理・クオリティレビュー

ベトナムオフショア開発チームとの連携・調整
・ベトナム側の開発メンバーや現地のマネージャと連携し、テスト仕様の意図伝達、バグ修正のハンドリング、品質状況の目線合わせ（※語学力は不問です。ドキュメントや翻訳ツール、現地マネージャを介して行います）

【将来的に期待するスコープ】
テスト自動化の推進（E2Eテスト等の自動化導入・運用）
グループ横断の品質底上げ

同社は、グループ会社と連携し、顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。
同社には、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が国内外から集まっています。グループ会社の技術ハブとして、監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務で共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、グループ会社および顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

開発チームは、監査業務におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、グループ会社の監査業務を合理化および強化し、監査をよりスマート、迅速、効果的にします。

ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標とユーザーニーズに合致する高品質なソフトウェアソリューションの設計、開発、保守を担当します。最新のエンジニアリングプラクティスを適用し、部門横断的なチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全かつ保守可能なコードを保証します。本ポジションは、継続的な改善、イノベーション、テクノロジーを通じた価値提供を重視し、ソフトウェア開発、テスト、デプロイメントにおけるベストプラクティスを維持します。

【具体的な業務】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAを含む部門横断的なチームとの協業
- コードレビューへの参加とコーディング標準の遵守
- アプリケーションパフォーマンスの最適化とセキュリティベストプラクティスの確保
- アーキテクチャ上の意思決定と技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの実装とデプロイメントプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境での問題解決
- コードベース、API、開発プロセスのドキュメント維持
- 最新技術の動向を把握し、改善提案
- 監査のサポートと内部および外部標準への準拠の確保

業務概要:
約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーでのポジションです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境です。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

具体的な業務:
大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務を担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務を担当いただきます。
経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組みます。
最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとして活躍いただくことも想定しています。

ポジション・部門の魅力:
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。

働く環境:
業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
技術コンサルティング業務のさらなる強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。
現役エンジニアからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。
技術を育てる技術が、同社には溢れています。

豊富な研修制度:
研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用可能です。
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能で、多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【業務概要】製造業のDX推進に特化したソリューション企業でのポジションです。ITを活用した製造業の生産性向上を支援しています。コンサルタント、アーキテクト、PM/PLを含む開発チームを擁し、顧客の企画構想から開発、導入まで一貫した体制を整えています。多数のエンジニアが在籍しており、開発センターを軸に多彩な技術を組み合わせた一括開発が可能です。顧客伴走型の課題解決ビジネスや開発技術の提案型開発をさらに強化するため、多くのエンジニアを求めています。メーカーやサービス開発企業との取引が多く、発注側の立場で能力を発揮することも可能です。
【具体的な業務】大手メーカーやSIerとのプライム契約案件において、ソフトウェア開発（AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web）業務を担当します。AI、IoT、画像処理など最先端の技術領域の案件が多く、経験や希望に応じて案件が決定されます。チーム単位でプロジェクトに取り組み、最大20数名規模のプロジェクトもあります。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍することも想定されます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境を作るため、様々な取り組みを行っています。技術コンサルティング業務の強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員からは「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、キャリア形成を共に考える風土があります。
【豊富な研修制度】外部e-Learningコンテンツも会社負担で利用可能です。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムが多数用意されており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する全国の外部スクールも活用でき、多様なニーズに対応しています。

顧客（自動車/自動車部品/家電/医療等の大手メーカー）の開発現場で、主にWEB系ではサーバーサイド、業務系では業務を効率化/自動化するアプリケーションの開発業務に従事します。
例えば、オンプレミス環境でのWebアプリ開発及びクラウド環境への移行業務、3D Secure認証サービスの基盤開発PM、生産管理システム サーバサイド開発（Java）などがあります。業務の変更範囲は、同社の定める業務です。

エンジニアと開発を取り巻く環境は大きく変革しています。エンジニアがどのフィールド、どのスキルで活躍すべきか、市場価値を上げるための【プラスワンすべきスキル】と【次の目的地】をキャリアカウンセリング形式で案内します。最適なカウンセリングのため、事前に経歴を拝見します。
変更の範囲：会社の定める業務

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝（将来的に）

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模アプリケーション開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件に参画し、設計・開発・テストを中心とした業務を担当いただきます。
また、業務に習熟した後は、サブリーダとしてチーム運営や開発推進にも関与いただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テストの実施
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発（設計・実装・テスト）
・開発チームの一員として、進捗・品質向上に向けた取り組みへの参画
・小規模チーム(2〜3名程度)の開発推進、または、サブリーダとしてチーム運営の補佐を担当
・顧客要件を踏まえた設計内容の検討および実装への反映
・開発に関わる各種調整・コミュニケーション（チーム内・パートナー等）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融分野の大規模システム開発に携わることができます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に関わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を経験できます
・経験豊富なメンバーと協働しながら、技術力を高めていくことができます
・担当領域の拡大やサブリーダとしての経験を通じて、リーダや上流工程へのステップアップに挑戦していくことができます

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています

業務概要
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

配属組織
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム。

チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

お客様先のDX推進、業務系・やWeb・スマホアプリの多彩なプロジェクトにおいて
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、裁量高く働けるポジションをご用意しています。


●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
基本設計、詳細設計、開発以降など、ご経験・スキル・志向に応じ案件をお任せします。
将来的にはチームリーダーや PM／PLとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

【プロジェクト一例】
・防災関連システム開発： JavaScript, TypeScript
・子育てプラットフォームの企画・開発・保守： HTML/CSS/JavaScriptの開発経験:3年以上
・基幹システム 運用作業： PHP、JavaScrip
・大手通信会社の顧客情報システム開発： Java、SQL

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
・航空系システム開発案件 - Java, JavaScript
・Web系開発案件 - Java, JavaScript, Oracle
・販売管理システム開発案件 - Java, SQL
・組み込み系開発案件 - C#
・医療系システム運用保守 - AWS, Java

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

【プロジェクト一例】
・会計システムの保守運用
C#、Javaに関する知識、 DB(oracle)の操作知識、SQLに関する知識保守運用を担当。
具体的には、Java,C#,PL/SQLを用いてクライアントから依頼があったシステムの修正、改善依頼を対応
・自治体向けシステムの開発
C#、Java、TypeScript、SQLのスキルが必要

【この仕事の魅力】
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。
上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。
実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。
仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。
顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等を担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
【プロジェクト一例】
・生成AI／AIエージェント活用による DX推進案件
顧客課題のヒアリングから、 AI活用の企画・提案、要件定義、 PoC実施、本番導入まで一貫して担当
（技術：Python、Azure OpenAI、RAG など）
・基幹システム刷新／業務改善プロジェクト
営業と連携した提案フェーズから参画し、受注後は PMとしてプロジェクトを推進
業務整理・要件定義から開発マネジメントまで一貫して担当
（技術：Java、Vue.js、AWS など）

●業務概要
世界トップクラスの製品から得られるデータと技術を活用し、半導体製造の高度化・効率化を支えるデジタルソリューション開発を担当します。
同社の製品から得られるデータを活用し、これまでの経験を活かしながら、チームの一員として設計・開発を担うポジションです。

●具体的な業務内容
・半導体装置データを活用したソリューションシステムの設計・開発・評価
・データ管理・解析システム（DB、アプリケーション）の開発
・チーム内での設計・実装・レビューへの参画
・顧客課題に対するソリューションの理解および機能への落とし込み
・国内外顧客先や協創施設での評価・検証支援
※将来的には、プロジェクト内でのリードや後輩育成にも関わることを期待されています。
※役割は経験や志向に応じて段階的に広げることができます。

●ポジションの位置づけ
本ポジションは、担当者として開発を担いながら、将来的に主任・リーダーとしてチームを支える役割を担うことを期待される人材の採用です。
リーダー経験がない方でも、開発業務を通じて段階的に役割を広げていけるポジションです。小規模なタスクやチーム単位でのリード役を担いながら、経験を積むことができます。
技術力を活かしながらチームに影響を与えていくポジションであり、必ずしも早期にマネジメントを担う必要はありません。
入社後は、業務を通じて役割をすり合わせながらキャリアを形成していきます。

●開発環境
・言語：Python、Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS
・OS：Linux、Windows
・ツール：GitHub、Docker

●ビジョン／ミッション
顧客課題を起点に、データやAIなどのデジタル技術を活用したソリューションを迅速に試作し、事業部門と連携して製品化へつなげることで、高付加価値製品の創出に貢献します。

●組織の強み／魅力
・世界トップクラスの製品から得られるデータを活用した開発に携われます。
・設計実装だけでなく、顧客課題に近いポジションで仕事ができます。
・将来的にリードや専門性深化など、キャリアの幅があります。
・チームで協力しながら進める開発スタイルです。
・落ち着いた議論・相互尊重を重視する組織文化です。
・様々なバックグラウンドを持った社員が所属しており、中途採用社員も馴染みやすい環境です。

●キャリアパス
入社後は下記研修や教育制度を利用しながら主任、マネージャーを目指すことができます。
・キャリア入社者向けオンボーディング
・技術研修／外部講座（会社負担）
・グループ会社研修
・OJTによるスキル習得支援

●働き方
・リモートワーク併用可（業務状況に応じて柔軟に調整）
・月平均残業時間：20時間程度
・チームで相談しながら働き方を調整可能
・ライフステージに関わらず長く働ける環境づくりを重視
・育児・介護との両立実績もあり、個別事情に応じた働き方の相談が可能です。

●その他
＜出張／駐在に関して＞
国内外の顧客先や協創施設での評価・検証支援のため、国内出張および海外出張が発生する場合があります。
頻度や期間はプロジェクトに応じて調整され、事前に相談の上で対応します。

＜教育／育成支援に関して＞
グループ会社の研修プログラムを活用し幅広い知識を習得できます。調達関連では、グループ会社の全社調達部門の教育カリキュラムおよび同社調達部門の導入教育カリキュラムを通して、網羅的かつ実務に即した知識を身に付けることができます。

【ポジション概要】
グループ会社の銀行部門では、2025年4月からSalesforceのCRM（顧客関係性管理）の活用を本格化させました。横断的なデータ分析を通じて顧客への理解を深め、顧客一人ひとりにより最適な提案やアドバイスを提供することが狙いです。直近ではAIソリューションを導入し、統合化された顧客データを活用して、人とAIが協業する最前線の取り組みも開始しています。ビジネスとITが協働し『顧客を中心に据えた業務改革』を更に加速すべく、これを共に実現できるSalesforceエンジニアの募集です。

「大規模かつミッションクリティカルな環境でSalesforceスキルを磨きたい」
「ビジネスに近い立場で改善活動に取り組みたい」
「AIを活用した新しい顧客体験を実現したい」
そんな志向を持つエンジニアを歓迎します。

【業務内容】
・Salesforceを活用した営業支援アプリケーションの企画・開発・保守
・AIソリューションを活用したAIソリューションの企画・実装
・ビジネス部門との要件整理・プロダクト改善提案
・大規模アジャイルフレームワークによる継続的なプロダクト開発

【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下の役割を担っていただきます。
・Salesforceアプリケーション開発のリード
・アーキテクチャ設計・技術選定
・ビジネス部門との要件定義・課題解決提案
・大規模アジャイルフレームワークにおける継続的改善活動への参画

【ポジション・部門の魅力】
Salesforceを活用した法人・個人顧客向け営業活動を支援するアプリケーションの企画・開発・運営を担っています。開発は大規模アジャイルフレームワークを中心に推進しており、エンジニアも企画段階から参画。ビジネス部門との距離が近く、自身のアイデアをサービス改善へ直接反映できます。金融業界ならではの大規模データ・高度なセキュリティ要件・社会インパクトの大きい領域で、最先端技術を活用しながら価値創出に挑戦できる環境です。AIソリューションを活用した新たな営業支援モデルの構築にも注力しており、金融×AI×Salesforceという先進領域に挑戦できます。

【成長機会】
・Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。
・Salesforce領域の専門性に加え、AIソリューションを活用した次世代アプリケーション開発にも関与することができます。
・大規模アジャイルフレームワークへの参画を通じ、単なる「アジャイル開発経験」だけでなく、複数チーム・複数部門を統合する大規模アジャイル、変革推進・横断調整の経験を積むことができます。

【想定キャリアパス】
将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・CRM領域におけるSalesforce開発エキスパート
・グループ会社全体を見据えたSalesforceの最適なアーキテクチャ設計・標準化を推進
・志向に応じて、ビジネス部門との人材交流（2年間程度）の機会もあり。エンジニアリング力だけでなく、金融ビジネス理解やプロダクト視点を高めながらキャリアを広げることが可能。

【ポジション概要】
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム（市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等）
（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。

【想定担当案件（例）】
＜市場リスク管理システム（市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等）＞
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応（全世界グローバル）
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進

【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。

【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。

【最先端AIの社会実装を牽引】世界をリードする半導体検査装置のコア技術を創る。少量のデータから未知の欠陥を捉える、画像認識ディープラーニングのプロフェッショナルへ。

● 研究（PoC）で終わらない、本物の「モノづくり×AI」を体現する
AIやディープラーニングの技術が進化する中、「企業の研究所での実験（PoC）だけで、実際の製品に導入されなかった」という経験はありませんか？
本ポジションでは、世界的に需要が爆発している半導体製造の現場で稼働する「半導体検査装置」に組み込まれる、リアルタイム・インラインでの欠陥検出・分類アプリケーションの開発をお任せします。

● 技術的な挑戦と面白さ
対象となるのは、目に見えないほどの微細なキズや異物。限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築や、ディープラーニングと従来のルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッドな仕組みづくりなど、画像認識AIの最先端かつ最高峰の技術に挑戦できる環境です。
データサイエンスの先駆者である当グループの技術力を背景に、日本のモノづくりの未来を支えるエンジニアとして、あなたの市場価値を圧倒的に高めませんか？

● 募集の背景
半導体検査装置向けにおいて、ディープラーニングを用いた高度な欠陥検出・分類アプリケーションの開発案件が急速に拡大しています。これに伴い、開発体制のさらなる強化を図るため、新たな仲間を募集することになりました。画像処理の経験を活かしたい方はもちろん、機械学習の素養を活かして最先端領域へ挑戦したい方も幅広く歓迎します！

従事すべき業務の変更の範囲
（入社当初）半導体検査装置向けの機械学習アプリケーション（欠陥検出・分類）の開発・検証業務
（変更の範囲）会社の定める業務

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
クライアントのDX推進・システム開発等において、プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等をご担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメン寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。

顧客先との信頼関係から、請負や受託案件の獲得など、営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
基本設計、詳細設計、開発以降など、これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来的にはチームリーダやPM／PLとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

●AI活用推環境
当社では全エンジニアがClaude Code（AI搭載コーディングツール）を日常業務で活用
AI技術の習得環境が整っており、社内でAIシステムの開発も積極的に進めています。
最先端ツールを実務で使いばがらスキルアップできる環境です。

●仕事内容
プロジェクト先に常駐し、自然言語処理・画像認識・需要予測などAI技術でビジネス課題を解決します。


●プロジェクト例
・画像認証システムの開発
・生成AIに対する攻撃の対策・検証
・生成AIを活用したアプリケーション開発
・案件分類および自動マッチングシステム（ RAG活用）の構築
・採用支援システムでのスカウト文章自動生成ツールの開発
・ChatGPTやClaudeなどLLMを活用したチャットポットや情報要約システムの構築
・Rust/Java/Go/C#などを用いたAI自動テストアプリケーション開発
・動画配信におけるAIサービス開発など
※状況によっては、これまでの経験を活かせる開発プロジェクトからら参加していただく場合もございます。
※リモートワーク可能なプロジェクトが多く、最先端の技術に触れることができます。

●グローバル版アプリ(Web/スマホアプリ)の企画/開発（事業企画/推進担当）
●UIUXデザイナーや開発パートナーと協働した要件定義、開発工程管理、社内外の業務折衝
●アプリ内コンテンツ企画、業務設計
●アプリ運営

業務概要:
数十万人規模のユーザーが日々利用し、一日数百万件のデータトラフィックを処理する主力製品の開発チームにおいて、技術的な牽引役（テックリード／アーキテクト）を担うポジションです。
数ヶ月にまたがる大規模な新機能開発プロジェクトをリードする立場として、アプリケーション基盤の制約を考慮した最適なアーキテクチャ設計や、技術的負債・ボトルネックの解消、そしてチームメンバー（スクラムチーム）の技術力底上げを主導していただく極めて重要なポジションです。

具体的な業務:
・複雑なドメイン要件（大企業の人事労務ルールや基幹システム連携等）を満たすアーキテクチャ設計と実装リード
・主力製品のコア機能設計・開発（Apex＋JavaScript）
・パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性を担保するためのリファクタリングの主導
・コードレビューによる品質の担保と、若手・ミドルエンジニアへの技術的なメンタリング
・プロダクトマネージャー（PdM）と協働した仕様の詳細化・実現手法の技術的決定
・スクラム開発の生産性向上およびプロセス改善のリード

クラウドソリューションプロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、Azureをメインとしたマルチクラウド環境において、プリセールスの提案から要件定義、アーキテクチャ設計、Webアプリケーション開発やデータ基盤構築まで一気通貫で担当します。

● 要件定義・プリセールス
顧客課題や要望をヒアリング
システム化の要件定義
顧客課題に対する最適な技術ソリューションの提案

● 設計
サーバーレス（Azure Functions / AWS Lambda 等）やコンテナ（AKS / ECS 等）を組み合わせた、マルチクラウド環境における最適なシステムアーキテクチャ設計

● 開発・テスト
Python、TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装
Docker、CI/CD環境の構築
テストおよび品質管理

新規事業立ち上げという裁量の大きな環境で、Azureを中心としたマルチクラウドの特性を理解したハイブリッドな要件定義・提案スキルが身に付きます。
AIツールやモダンな技術スタックを駆使したスピード感のある開発プロセスを経験できるだけでなく、将来的にはテックリードやプロジェクトリーダーとして、技術選定やメンバー育成などの技術的リーダーシップを発揮し、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境です。

技術環境:
● Core Stack
言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / TypeScript
フレームワーク：Laravel / Spring / FastAPI
データベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH
JSライブラリ：React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.js
インフラ：Azure / AWS / Google Cloud / Oracle Cloud

● AI Stack
AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク：LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム：Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

【業務概要】
AI事業本部とは、主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。

オペレーションテクノロジーとは、連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業において、創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。オペレーションテクノロジーは、こうした広告事業の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーで実現する開発組織です。広告運用業務を支えるプロダクト開発だけでなく、事業部横断での技術支援やITガバナンスの推進にも取り組んでおり、事業成長と持続可能なシステム運営の両立を支えています。

本ポジションはオペレーションテクノロジーカンパニー所属となり、インターネット広告事業本部 セキュリティ局と連携しながら、各事業部のシステム開発やITガバナンス推進を支援するポジションです。インターネット広告事業本部では、新規事業立ち上げや業務効率化を目的としたシステム開発が日々行われています。一方で、事業成長に伴い、認証認可や権限管理、ログ管理、システム監査対応など、セキュリティやガバナンスに関する要求も年々高度化しています。本ポジションでは、セキュリティ局と連携しながら、事業部のスピードを損なうことなく、安全かつ持続可能なシステム開発を実現するための仕組みづくりを推進します。特定のプロダクト開発に閉じることなく、事業横断で技術課題の解決や標準化を推進できることが本ポジションの特徴です。

【具体的な業務】
オペレーションテクノロジーカンパニー所属として、インターネット広告事業本部 セキュリティ局および広告本部内の各事業部と連携しながら、テックリードエンジニアとして以下の業務を推進します。

● 技術的視座に基づく超上流工程と要件定義
- 事業部からの抽象的なビジネス要件をヒアリングし、拡張性や可用性を考慮した機能要件・非機能要件への落とし込み
- システム導入や改善に向けたアーキテクチャ検討・技術選定
- セキュリティ要件を踏まえた設計レビュー

● アーキテクチャディレクションとベンダーマネジメント
- RFP（提案依頼書）の作成
- 外部パートナー企業の選定および技術評価
- 納品物のアーキテクチャ・コードレビューおよび品質評価

● ITガバナンスの推進・標準化
- 認証認可や権限管理に関する設計・標準化
- ログ管理基盤の整備および運用高度化
- システム監査を見据えた運用ルール策定
- セキュリティ局と連携した技術ガイドラインの整備

● ステークホルダーとの折衝・ファシリテーション
- ビジネスサイドとの要件整理
- 技術的・セキュリティ的リスクの説明と合意形成
- 複数部門を横断したプロジェクト推進

※全体のアーキテクチャ設計やディレクションを主軸としつつも、技術検証やPoC、定めた方針に基づく実装など、自身で手を動かす業務も並行して担当します。

【開発環境】
- クラウド：AWS / Google Cloud
- ソースコード管理：GitHub
- CI/CD：GitHub Actions
- 監視：Datadog
- データ基盤：BigQuery / Snowflake
- AI開発支援：Claude Code / ChatGPT Enterprise
※プロジェクトに応じて利用技術は変動します

【ポジションの魅力】
単なる「社内システムの運用・保守」にとどまらず、事業展開を技術面から支え、適切にプロジェクトをリードする中核を担います。

◆多種多様なプロダクトを横断的に支援する経験
インターネット広告事業本部内で稼働する様々なプロダクトや、新規ビジネスのシステム開発に広く関わることができます。多くのプロジェクトに並行して携わり、事業全体の技術基盤を支えるポジションならではの幅広い経験が積める環境です。

◆ ガバナンスの標準化と基礎構築に初期から参画できるやりがい
セキュリティ局などで策定したガバナンス方針を、実際のシステム開発の現場に落とし込み、標準化していくフェーズです。事業部のルール作りや仕組みの基礎部分から関わり、自身の手で形にしていく面白さがあります。

◆仕組みの設計から自ら手を動かす実装まで両立できる環境
全体のアーキテクチャ設計やディレクションといった上流工程だけでなく、自身が決定した方針や要件に則り、必要に応じて実装や検証を行います。方針の策定と現場での実装の両面に携わることができる環境です。

以下、2つの職務内容について、人財を募集する。
1.デジタル・ガバメントの潮流にのって、中央省庁の司法法務領域、経産中企庁、デジタル庁、入管庁領域を中心に、DXビジネス加速を推進できるアプリケーション開発技術者として、お客様のニーズ把握、構想実現検討、アプリケーション設計、テスト等の一連のAP開発をクラウド基盤（AWS、Azure、OCI、GCPなど）上で、実施する。
2.政府情報システムのクラウド活用を推進するため、当社が提供する政府向けのコミュニティクラウドサービス上に、社会基盤を支える新たな省庁横断のデジタルサービス（SaaS)をアプリケーション開発技術者として、アジャイル開発等を駆使して、アジリティ高く開発・提供する。

いずれの職務内容においても、プロジェクトの遂行フェーズでは、デジタルガバメントの早期実現に向けて、お客様や社内関係グループと連携しながら、アプリケーション開発の一定領域の主管として主体的に取り組み、プロジェクトの成功に積極的に貢献いただく。


アピールポイント
・グループの企業理念を体現できる
・国民生活に身近な行政サービスから国家レベルの社会基盤まで、幅広い領域で社会変革を実現できる。一例として、司法分野では、警察・検察・裁判所をつなぐ新たな司法基盤を創るなど、社会の仕組みを大きく変える業務に携われる
・アプリケーションスペシャリストとして、ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会基盤となるデジタルサービス（SaaS）の開発・提供に携わることができる
・社内の技術専門チーム、APアーキテクトメンバ、システム基盤技術者等と協業することにより技術力・知見を高めることができる
・当社の王道なシステム開発PJを経験することで、アプリケーション開発スペシャリストとしての行動を学び、スキルを向上させることができる
・本人の志向次第で、プログラムデザイン⇒システムデザイン⇒ビジネスデザイン⇒グランドデザインへとデザイン領域を広げていくことができる
・本人の志向次第で、アプリケーションスペシャリストを軸としながら、デジタルビジネスマネージャー、サービスデザイナー、ビジネスディベロッパ、ITアーキテクト、ITスペシャリスト、プロジェクトマネージャなどへ職務領域を拡大することが可能で、多様なキャリアパスを描くことができる
・組織の約1割は中途入社。
・在宅勤務（テレワーク）は、プロジェクト状況によりますが、平均で週3〜4日程度。

同社は、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

QAEグループでは、同社内における品質保証業務を担っています。主には
* 社内プロダクトの開発におけるテスト設計、実行
* ソフトウェアテストの自動化(E2E)
* 社内のQAプロセスの整備
* ソフトウェアテストに関する製品の選定・導入・運用
などを行っています。
今後の更なるQA活動の高度化及び、業界標準のガイドラインへの準拠、事業拡大を目指すのに伴い、組織全体のテストプロセスのルール定着、QAEグループの運用及び社内規程のガイドラインとの適合、事業計画に伴う各種施策の実施ができる体制を目指しています。

主に担当していただくこと
* 各種システム開発における品質保証活動の計画、プロジェクト推進およびプロジェクトマネジメント
* テスト計画に基づいたテスト開発（テスト分析、テスト設計、テスト実装）とテスト実行
* 現状の品質指標の集計および解析
* テスト自動化の計画及び定量評価プラン作成
* テストのベストプラクティスを促進
* リリース計画作成

本ポジションの魅力
* 品質管理の品質向上、仕組み化に携わることができる
* 高いセキュリティレベルが求められる環境のため、品質管理の重要度を会社が理解している
* その環境で経験・スキルを磨くことができる

以下の開発環境でアプリケーションのテストに携わります。
* テスト管理: Quality Forward
* テスト自動化: MagicPod
* タスク管理: JIRA
* コミュニケーション: Confluence, Slack, Google Meet, Zoom
* バックエンド: Ruby, Ruby on Rails
* Lambdaで使用する言語: TypeScript, Python
* データベース: MySQL(Aurora), Redis
* インフラ: AWS（EC2,ECS,Lambda,Elastic Beanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront）
* モニタリング: BugSnag,Datadog, PagerDuty
* プロビジョニングツール: Chef, Packer, Terraform, CloudFormation

業務概要:
暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきた企業です。現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。

この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。

インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発しています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。

求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

所属グループ: システムインフラストラクチャ部 イネイブリングG

グループ詳細:
イネイブリングGは、提供するプロダクトやサービスに対し、品質目線でプロセスを構築・改善し、QCDバランスの取れたリリースを実現することを目指すグループです。開発成果物（仕様書、ソースコード等）の品質向上も業務範囲です。
サービス安定化、パフォーマンス、可用性、スケーラビリティ向上のためのコード改善および新機能開発を担当するグループですが、現在QMO/SETの担当が1名のため、体制強化を目指しています。本募集では、QMOと連携し設計されたプロセスに従って、実働できる品質に特化した開発ができるエンジニアを求めています。

具体的な業務:
* 開発者の実装した自動テスト（特に単体テスト）のレビュー
* ペアプログラミングやモブプログラミング等で開発者に自動テストのあるべき姿を提案
* 自動テストを助けるフレームワークやライブラリ開発

本ポジションの魅力:
* QMO/SET領域のプロと業務ができる
* プロダクトに横断的に関与ができるので、一社にいながら複数のSETに関わることができる
* プロダクト開発に関わることができる

開発環境:
* テスト管理: Quality Forward
* テスト自動化: MagicPod
* タスク管理: JIRA
* コミュニケーション: Confluence, Slack, Google Meet, Zoom
* 以下環境で開発されたアプリケーションのテストに携わっていただきます。
* バックエンド: Ruby, Ruby on Rails
* Lambdaで使用する言語: TypeScript, Python
* データベース: MySQL(Aurora), Redis
* インフラ: AWS（EC2,ECS,Lambda,Elastic Beanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront）
* モニタリング: BugSnag,Datadog, PagerDuty
* プロビジョニングツール: Chef, Packer, Terraform, CloudFormation

【業務概要】
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長した企業でのポジションです。暗号資産が「デジタルアセット」としての認識が進む社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

【具体的な業務】
所属グループはシステムインフラストラクチャ部 イネイブリングGです。イネイブリングGは同社が提供するプロダクトやサービスに対し、品質目線でプロセスを構築/改善をし、QCDバランス取れたリリースを実現することを目指すグループで、開発成果物（仕様書、ソースコード等）の品質向上までも業務範囲となっております。
サービス安定化、パフォーマンス、可用性、スケーラビリティの向上の為のコード改善及び新機能の開発を担当するグループですが、現在QMO/SETの担当が1名の為、体制の強化を目指しています。

主に担当していただくこと：
* プロジェクトマネージャーと協力しプロダクト開発プロセスを設計
* コストと納期のバランスを取りながらクオリティレビュー
* プロジェクトリスクの検知と予防策検討

【ポジションの魅力】
* QMO/SET領域のプロと業務ができる
* 同社のプロダクトに横断的に関与ができるので、一社にいながら複数のQMOに関わることができる
* プロダクト開発に関わることができる

業務概要:
クレジットカード決済を中心とした多様な決済ソリューションを事業者へ提供する企業でのポジションです。業界のパイオニアとして事業を拡大しており、決済代行に加えてカード会社向けデータ処理までをワンストップで担うという、業界でも希少なビジネスモデルを保有しています。これにより、高い安定性と付加価値を兼ね備えたサービス提供を実現しています。
EC市場の継続成長、キャッシュレス化、生活様式の変化により、EC事業者にとって課金・決済の重要性は年々高まっています。上場に向けさらなる成長を目指し、多様なバックグラウンドを持つ人材を歓迎しています。
2024年より、外部アライアンス先との資本提携を行い、外部アライアンス先との連携強化やジョイントベンチャー（JV）設立などの投資も拡大中、スピード感をもってビジネス拡大を進めています。「決済代行会社」という枠組みを超え、これまでにない新しい価値をともに創り上げていく存在へと成長する、その強い意志を示すため2025年10月には社名変更を予定しています。

具体的な業務:
同社の内製開発エンジニアとして、主力サービスを中心とするアプリケーションの企画・設計・開発・運用まで幅広く担当いただきます。システムの開発、運用、改善まですべてに携われ、自社システム開発ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCI DSS準拠のセキュアな環境開発などが学べます。
・Javaなどを用いたシステムの開発・運用保守
・パフォーマンス、セキュリティを考慮した開発
・計画的なメンテナンス業務（深夜作業後代休などあり）
環境：
Java / Spring Boot / Oracle / Aurora(Postgres) / ElastiCache(Redis/Memcache) / Dynamo / Lambda
JIRA / Confluence / Backlog / Git / GitHub Copilot

ミッション:
決済の「信頼性」と「利便性」を両立するシステムを、自らの手で開発・改善し続けることです。数兆円規模の決済処理を支える、社会的インフラともいえるシステムを、生成AIやクラウドネイティブな技術を積極的に取り入れ、変化の激しい決済業界において、スピード感と品質を両立する内製体制を構築中です。同社のビジネス拡大に貢献し、世の中の安心・安全な取引を支えていく。そんな想いを共有し、ともに挑戦してくださるエンジニアの方をお待ちしています。

期待役割:
まずはメンバーとして業務スキル・開発スキルを身に着けていただき、将来的には数十名規模となるチームをリードいただくことを想定しています。

ポジションの魅力:
生成AIを用いた開発や、2.3兆円規模の大規模な決済サービスを支える開発に携わることでやりがいも多く感じられます。成長中のオンライン決済処理を担う、高速処理、高可用性が求められる自社システムの開発・運用を行うことができます。

キャリアパス:
ご希望や適性に応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。
・テックリード／スペシャリスト志向：特定領域（アーキテクチャ設計、パフォーマンス性能改善など）に特化した専門性を発揮
・マネジメント志向：チームリーダーとして、開発プロジェクト推進やメンバー育成に携わる
自らキャリアを切り拓きたい方にとって、多様な挑戦機会が用意されています。

日本最大級のレシピ動画メディアにおいて、モバイルアプリ（iOS / Android）のUI/UXから設計・開発、品質・UI改善まで幅広く担当するポジションです。
現在、さらなる事業成長を見据え、AI時代の新しいアプリのあり方を再定義するという重要な技術的転換期を迎えています。大規模かつ高トラフィックな環境において、新機能の開発はもちろん、高い保守性・開発速度を両立させる基盤刷新や、OSやデバイスの特性を最大限に活かした「iOS / Androidらしさ」を追求したAI時代の新しいアプリ実現をリードする役割です。

具体的な業務:
・iOS / Androidアプリの新規機能追加・既存改善
・AIエージェントと共創する開発プロセスの構築（AI Coding Agentの整備）
・生成AIを活用したアーキテクチャの構築およびデザインシステムの整備

体制、役割:
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わります。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
各チームが事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードできます。
実装の先にある「ユーザーが実際にどう触り、どう感じるか」というUX設計を重視した開発にも関われる環境です。
技術への深い知見とプロダクト目線のバランス感覚が求められる環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。

技術環境:
【iOS】
・言語 / UI：Swift、SwiftUI、UIKit
・非同期処理：Swift Concurrency、Combine
　※Combineをメインとしつつ既存では RxSwiftも残っており徐々に移行中
・ライブラリ管理：Swift Package Manager、CocoaPods
【Android】
・言語 / UI：Kotlin、Jetpack Compose（新規画面から移管中）
・IDE：Android Studio、VS Code
【共通】
・CI/CD：Xcode Cloud、GitHub Actions
・データ分析: Firebase
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：Asana、Confluence
・デザイン：Figma
・AI活用：Claude Code、Code Rabbit、Cursor

ポジションの魅力:
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
同社は『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性100倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。

●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

金融・決済事業者向けに、システム全体構成のグランドデザインから顧客への提案までを一気通貫で担当するポジションです。既存の保守運用ではなく、新たなサービスを技術主導で作り出す事業フェーズです。

【具体的な業務】
1. 案件（レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等）の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築

【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ（0→1）をダイレクトに牽引できます。

●業務概要
ファンドによる友好的TOBを経て非上場化し、全社的な体制・事業・組織の見直しを進めている企業でのポジションです。Tech組織においても、既存サービスの技術的負債、部門ごとの技術選定・開発プロセスのばらつき、開発体験の改善、DevOps推進、採用力・技術プレゼンスの強化が重要テーマになっています。
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、CTO室の横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。

●ミッション
CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導することをミッションとしています。単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することが期待されます。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。

●主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（1. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 2. 各開発グループにおける AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計 3. プロダクト開発における AI エージェント活用 (仕様自動化、テスト生成、PR レビュー等) の実証と定着 4. グループ共通の AI 活用戦略と各種ツールの評価・導入支援）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速(1. プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築 2. 機械学習・パーソナライゼーションの基盤設計と展開支援 )
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・テックブログ、登壇、イベント協賛、勉強会、採用広報など、技術プレゼンス向上施策の企画・実行
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援

【利用技術】
●開発言語: Python, TypeScript
●開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
●クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
●開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

業務概要:
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しております。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクールの大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリード候補を募集いたします。同社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
国内有数の受講生を抱えるオンライン金融スクールは、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員（生徒）向けサイトの刷新から着手する方針です。今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリード候補の方には、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件（生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等）のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装にチャレンジいただきます。自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。

オンライン金融スクール事業部:
オンライン金融スクールは国内有数の受講生を抱え、毎月多数の受講生が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

AI教育事業部:
オンラインAI教育サービスをローンチしました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではKotlin / Spring Bootを中心としたバックエンド開発に加え、React / React Router v7を用いたフロントエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

同社の目指す方向:
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

具体的な業務内容:
- Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
- 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
- 要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
- AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
- AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
- AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

ポジションの魅力:
- CTO直下のフラットな組織と大きな裁量: CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
- フルスタックでプロダクト開発に関われる: 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のオンライン金融スクール大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド（PHP/LaravelからKotlin/Spring Boot）からモダンフロントエンド（React/Next.js）まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。
- 新規事業にも関われる: マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【業務概要】
同社のSaaSプロダクトと薬局現場をつなぐWindowsアプリケーションの設計・開発・運用を担うポジションです。プロダクトマネージャ、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、クライアントサイドの専門家として開発をリードします。
薬局業務は、レセプトコンピュータ、調剤機器、自動分包機、電子薬歴端末、各種周辺機器など、多種多様なデバイス・システムが複雑に絡み合って成立しています。このWindowsアプリケーションは、これらの薬局内デバイス機器や他社システムと、同社が提供するクラウド上のSaaSプロダクトとをシームレスに連携させ、調剤から服薬指導、会計までの業務フローを一気通貫で制御する役割を担います。多くの薬局現場で日々稼働し、薬剤師の業務を止めないことを最優先に、安定性と応答性の高いクライアント基盤を開発します。
医療情報を扱う製品として、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、クライアント側でも高いセキュリティ要件に向き合います。ローカルでの機微情報の取り扱い、デバイス認証、SaaS基盤との安全な通信、オフライン耐性など、医療現場特有の制約下で堅牢な設計を実現する必要があります。
多様なハードウェアと他社システムが混在する複雑な現場の制約を解き、安定稼働を守りながら技術的挑戦を継続することで、医療業界という奥深いビジネスドメインを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発も定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。オンボーディングも整っており、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

【開発環境】
言語：C#、TypeScript、Python
フレームワーク：.NET Framework、.NET
インフラ： AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
IaC：Terraform、Terragrunt
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : Confluence
タスク管理 : JIRA

【ポジション・部門の魅力】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションに製品開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
技術ブログや技術戦略と組織ビジョンに関する記事があります。

【業務概要】
AIとIoTを組み合わせた交通事故削減支援サービスと、企業のドライバー向けマネジメントサービスに携わっていただきます。
交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダー等の専用車載デバイスから得られるデータに基づき、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSデータから危険運転を可視化し、レポート提供やリアルタイムアラート機能により、ドライバー自身が運転状況を把握できます。
ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応する日報作成や点呼（酒気帯び確認）などをスマホアプリで手軽に実施できるサービスです。あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。
エッジ開発は、実際に動くデバイスやアプリを開発する業務です。組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装までを担い、リアルワールドのデータをサービスに提供しています。

【具体的な業務】
エンドユーザーが使用するプロダクトやシステムを開発・運用します。
1. 交通事故削減支援サービスで利用するデバイスのソフトウェア開発、運用
ドライブレコーダー等のデバイスの機能開発からエッジAIの導入・保守運用に携わっていただきます。機能開発だけでなく、ハードウェアベンダーと協力しながらハードウェアの検討とその実現にも取り組みます。
2. ドライバーマネジメントサービスおよび交通事故削減支援サービスで利用するスマホアプリの開発・運用
お客様が利用するスマホ（Android/iOS）アプリの機能開発・運用が主な業務です。

【本ポジションの魅力】
ユーザーが直接使用するプロダクトに携わることができます。これらの業務はアプリケーションからAI実装ライブラリ、ハードウェア、さらにはインフラを使用したシステム構築まで多岐にわたります。専門スキルをさらに伸ばすことも、幅広くカバーすることも本人次第でできることが特徴であり魅力です。
エッジはサービス全体の起点です。一つの小さな問題も全体では大きな問題につながるリスクがあるため、品質に対しては一層配慮が必要ですが、その重要な責務を担っているというやりがいを感じることができます。

組織のミッション:
コンシューマーマーケティング（共通ポイント・ポータル・コマース）領域において、サーバアプリケーション/スマートフォン向けアプリケーションの開発・保守運用・技術支援・UX設計・ビジネス支援を通じて、お客様の生活をより豊かにし、安心してご利用いただけるサービスを提供し、同社のビジネスの発展・事業部門の収益確保に貢献します。

具体的な業務:
共通ポイントクラブアプリのブラッシュアップと新たな機能の開発、アプリの品質向上、UI/UX改善および、CICDの推進を担当いただきます。
また、アジャイル・スクラム開発の効率化と、大規模な品質改善活動の推進、AI-Assisted開発の推進とAI駆動開発へのシフト、オフショアを利用した開発対応とベンダコントロール、上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等も担当します。

ポジション・部門の魅力:
コンシューマ向け大規模サービスアプリ/システムの開発運用に携わることができます。最新のAI技術を用いた新サービス構築ができるため、テクニカルな専門性が身につきます。
共通ポイントは、同社を基盤とした共通ポイントエコシステムであり、リアル店舗・EC・決済を横断した顧客接点強化とロイヤルティ向上を目的としたサービスです。共通ポイントクラブアプリは利用者数の多いアプリです。大規模なアプリケーション開発/システム開発と、多様なデータを活用した分析に基づく改善施策の立案とPDCAサイクルの実施など、同社内の資産を活かした大規模なビジネスに携わることが出来ます。AI領域における最新技術も取り込みながら、AIを活用した開発の最前線を経験し、スキルを高めていくことが出来ます。同社のアセット／グループ会社のアセットも使い、最新トレンドを取り入れた新しい価値を生み出すことに、これまでの力を発揮し、ぜひチャレンジしてください。

【業務概要】クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのアプリケーションエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
* Web系および業務システムにおける設計・開発・テスト・保守作業
* 仕様書に基づく詳細設計・コーディング・単体テストの実施
* 顧客や上流担当者とのレビュー・調整支援（スキルに応じて）
* 開発標準やドキュメントテンプレートに基づく作業の実施
* 開発チーム内でのナレッジ共有、若手メンバー支援（中堅以上）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン

【利用技術】
* 言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
* インフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
* 開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなど
※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。

【ポジションの魅力】
* チーム単位で長期的に参画することで深い技術力と業務知識を蓄積できる
* 希望に応じて、設計・マネジメント・教育など多様な方向に成長可能
* 大規模/中規模など多様なプロジェクトに携わることができる
* 提案や改善活動にも参加可能

【業務概要】
ビジネス版スーパーアプリ構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」というミッションを実現するために必要な新規プロダクト開発に携わるポジションです。
BPaaSという新規事業の立ち上げに注力しており、複数の新規プロダクトを立ち上げていく計画があります。QAエンジニアとして強いオーナーシップを発揮し、新規プロダクトの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があります。
組織も立ち上げフェーズのため、スペシャリストとしても、マネージャーとしても大きな役割を経験できる環境です。

【具体的な業務】
PdMや開発者、デザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのQAエンジニアとして品質保証活動全般のオーナーシップを発揮していただきます。

1. 立案
ユーザーの要望と課題を深く理解し、プロダクトの品質目標を達成するためのテスト戦略を立案する。
2. 実行・管理
テスト戦略に基づき、テスト計画、分析、設計、実行、不具合管理、レポート作成までの一連のソフトウェアテスト活動を推進する。
3. リード
業務委託メンバーを含むテストチームをリードし、品質保証体制を構築・強化する。
4. レビュー
開発上流工程（要件、仕様など）の成果物を品質保証の観点からレビューし、手戻りの少ない開発プロセスに貢献する。

【技術スタック】
開発言語：TypeScript
フレームワーク / ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zodなど
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：ビジネスチャット
タスク管理：JIRA
テスト管理：TestRail
情報共有：Confluence, Miro

【プロダクト組織体制】
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっており、協力しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。

【ポジション・部門の魅力】
国産で最大級のビジネスチャットを持つ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性が魅力です。
ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。
さらに、同社のビジネスチャットは国内利用者数No.1、導入社数は95万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。
チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。

BPaaSプロダクトの品質向上に貢献し、チームの中核として組織の基盤を築くことができます。
初回リリースを終え、本格稼働を迎えるBPaaSプロダクトにおいて、QA組織の重要なメンバーとして、品質保証活動の中核を担っていただきます。
ユーザー視点に立ち、テスト戦略の立案から実行、不具合の検出と改善提案まで、一連のQAプロセスにおいてオーナーシップを発揮していただきます。
新たなQA組織の基盤構築に積極的に参画し、開発者やPdM、デザイナーと密に連携しながら、顧客に最高の品質と価値を提供することがミッションです。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・Webアプリケーションや業務システムの開発経験を土台に、AIエンジニアとしての専門性を本格的に築いていきた
い方
・生成AIを使った開発に本格的に取り組み、実案件での実装経験を積みたい方
・検証で終わらせず、実際の業務で使われ続けるAIシステムを作りたい方
【役割と責任】
クライアントの業務課題を、生成AIで解ける形に設計し、実装・検証・運用改善まで担当します。要件の整理から実
装までを一貫して手を動かし、リリース後に使われ続ける状態まで責任を持って関わります。自社プロダクトの開発・改善にも携わります。


【主な業務内容】
◆ 生成AI・LLMを用いた業務システムやAIエージェントの設計・実装
◆ 社内外のドキュメントや業務データを活用したRAG（検索拡張生成）基盤の構築
◆ 業務プロセスの自動化・ワークフロー化、ナレッジ検索の実装
◆ 自社プロダクトの機能開発・改善
◆ クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのAPI設計・実装、精度・評価の改善
◆ ビジネス職・コンサル職と協働した要件定義・仕様策定


【この仕事で得られる経験・成長】
◆ これまでAIに本格的に取り組んでこなかったエンジニアも、複数の実案件を通じてAIエンジニアとしての専門性
と経歴を築ける
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを実業務に組み込み、運用まで担うAIエンジニアとしての実装経験
◆ 複数の業界・業務にまたがるAI実装を通じて、業務起点でAIの使いどころを設計する力
◆ 自社プロダクト開発とクライアント案件の両方で、技術を事業に適用する経験


【AIについて】
※ 機械学習の研究開発やデータサイエンスの経験は必須ではありません。重視するのは、エンジニアとしての開発
力を土台に、生成AIを実際の業務へ実装し、使われる形にする力です。AIの実務経験が浅くても、複数の実案件を通
じてAIエンジニアとしての専門性を身につけられます。

ソリューション事業部にて、同社システムのデータベース管理・運用を担当します。
保険会社の商品情報や約款をもとに、データ入力や確認作業を行い、保険データベースを最新の状態に保つ重要なポジションです。
まずは商品登録やデータチェックなどの運用業務からスタートしますが、将来的にはシステム改善や業務効率化の提案など、企画的な業務にも携わることができます。

【具体的な業務】
・保険商品の新規登録および既存データの更新
・保険約款や商品資料をもとにしたデータ入力・設定業務
・保障内容等に関する文章の確認、校正
・専用システムを使用したデータチェック、テスト業務
・保険商品に関する資料作成サポート
・各担当との内容確認や各種調整（メール・電話）
・データベースの修正、メンテナンス業務
・一般的な事務業務（電話・来客対応）

入社後はOJTを通じて、業務を一つずつ覚えていただきます。
保険商品の知識を活かしながら、システムや業務フローについて学び、徐々に担当領域を広げていただきます。

【キャリアパス】
まずはデータ入力や商品登録業務を通じて、同社のデータベースや業務知識を習得いただきます。
その後は、データ基盤の品質を維持・向上させながら、
・システム仕様の改善提案
・業務効率化施策の立案
・営業部門や保険会社との調整業務
・顧客ニーズを踏まえたシステム活用支援
など、企画・改善領域にも携わっていただくことが可能です。
データを登録するだけではなく、「どのような情報があれば利用者にとって使いやすいか」「どのようにすれば業務課題を解決できるか」を考えながら、データベースそのものを育てていく役割を担っていただきます。
データを活用して顧客や社内の課題解決に貢献できるため、業務改善力や提案力を身につけられる環境です。

上流工程 × チームリードへの挑戦。
自分のキャリアを、自分でデザインできる環境へ
「製造だけでなく、設計・マネジメントにも挑戦したい」
その一歩を踏み出すなら、少数精鋭で裁量の大きいここから始めましょう。
当社では、「会社主導のアサイン」ではなく、
エンジニア自身がキャリアを選択する SESスタイルを実現しています。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【この仕事の魅力】
・上流工程 → PL → PMへの明確なステップアップ
製造だけのキャリアに限界を感じていませんか。当社では基本設計・要件定義・ PL業務へと段階的に役割を広げられる環境を用意しています。実績と意欲に応じて、着実に上のステージへ進めます。
・「歯車」ではなく、会社を一緒に作っていける中核メンバーとして
少数精鋭だからこそ、あなたの意見や提案が直接組織に反映されます。メンバー育成・採用・組織づくりにも関わりながら、「会社を自分たちで育てる」感覚で働けます。
・裁量を持ちながら、チームで正解を探せる環境
自分だけで抱え込む必要はありません。周囲と意見をすり合わせながら、最善の判断を一緒に探していく文化があります。主体性を持ちつつ、チームとして動ける方が活躍できます。
・AIをはじめとする新技術への挑戦を後押しする文化
「新しい技術を仕事に活かしたい」という意欲を歓迎します。 AI活用や新しいアーキテクチャへの取り組みに前向きなエンジニアが集まる環境で、学習意欲をそのまま武器にできます。
・帰社日・交流会で、エンジニア同士の横のつながりが生まれる
SESという働き方だからこそ、「会社とのつながり」や「仲間とのつながり」を大切にしています。
定期帰社日や懇親会を通じて、現場が異なるメンバーとの交流の機会を設けており、技術情報の共有やキャリアについての相談も活発に行われています。
現場が違っても一人で孤立せず、安心して働ける環境づくりを大切にしています。
・ワークライフバランスと成長を、どちらも諦めない
残業を美徳にしない文化のもと、プライベートの時間もしっかり確保できます。オンとオフをしっかり切り替えながら、仕事でも着実にスキルアップしていける環境です。

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 Web系・業務系システム開発の SEとして、設計から開発・チームサポートまで幅広く担当していただきます。
経験と意欲に応じて上流工程・ PL補佐へと役割を広げることができます。

●主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝（将来的に）

【プロジェクト一例】
・大規模総合ECサイト開発・保守（ Java） 仕様：Java開発経験5年以上、基本設計 、クラウド、ビッグデータ活用
・銀行向けCRMシステム保守開発（ Java / SpringBoot） 仕様：Java、SQLを用いた保守開発
・Android携帯アプリ開発（ C# / .NET MAUI） 仕様：C#、.NET MAUI、Blazor、FTP通信
・大手工場向け生産管理システム開発（ C#） 仕様：C#での詳細設計、製造、試験、リリースまで一人称で対応可能な方
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。 ※PM／PLポジションや、要件定義〜設計、開発の案件などを中心にご紹介します。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

【求める人物像】
「主体的に動きながら、周囲と意見をすり合わせて最善を探せる方」
「技術だけでなく「メンバーをサポートする役割」にも挑戦したい方」
「少数精鋭の環境で、組織の中核メンバーとして会社を一緒に育てたい方」

【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

「ただ開発するだけ」では物足りない。裁量を持って組織に関わり、
仲間と一緒に会社を育てていきたいエンジニアを歓迎します。
お客様のDX推進・業務系・Web系・スマホアプリなど多様なプロジェクトにおいて、
これまでのご経験を活かしながら裁量高くご活躍いただけるポジションをご用意しています。
当社では、「会社主導で一方的に決まるアサイン」ではなく、
エンジニア一人ひとりのスキル・志向・キャリアを踏まえたプロジェクト決定を行っています。
働きやすさと成長機会の両立を重視した環境です。

【この仕事の魅力】
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等をご担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。 ※PM／PLポジションや、要件定義〜設計、開発の案件などを中心にご紹介します。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

【このような方に来てほしい】
「今の現場でプロジェクトを動かしているけど、会社との関わりが薄くて孤独を感じている」
「評価基準が不透明で、 PLやPMとしてどう成長すればいいかわからない」
「大きな組織の歯車じゃなく、自分の裁量で動ける環境で挑戦したい」
【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
一方的な会社都合のアサインではなく、営業とエンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
キャリアアップやスキルチェンジを見据えた案件調整も可能です。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。