データベースエンジニアの転職求人
107件
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データベースエンジニアの転職求人一覧
政府系金融機関でのデジタル戦略部 データマネジメントオフィサー(DX)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●デジタル戦略部 インテリジェンス室 配属予定
・データソースの真正性や加工プロセスの体系的管理が不十分である当金庫の状況を踏まえ、是正施策を企画/実行すること。
・データソースの真正性や加工プロセスの体系的管理が不十分である当金庫の状況を踏まえ、是正施策を企画/実行すること。
生命保険会社でのData Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円 ※変動報酬含む、経験に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社全体において今後成長の上ではデータは不可欠な要素であり、重点施策の一つです。Data Platformと共に、データチームではData Platformにおける開発・運用、データ分析、データガバナンスの複数の機能を全社に提供します。本ポジションはリーディングメンバーとして、会社の全体戦略と合わせたデータ関連の活動を展開していただきます。
【担当職務】
(1) 要件定義書の作成、設計・開発フェーズにおける関連成果物のテクニカル観点でのレビュー、全工程にわたる品質・コスト・デリバリー管理等、Data Platformの運用
(2) 開発管理におけるベンダー選定プロセス、決裁・契約管理、要員管理、見積もり精査、成果物の検査、改善提案など
(3) 当社グループ本社と連携したプロジェクトの推進、情報連携
尚、アシスタントマネージャーの場合はチームマネジメントや後輩育成業務を追加して実施いただきます。
【担当職務】
(1) 要件定義書の作成、設計・開発フェーズにおける関連成果物のテクニカル観点でのレビュー、全工程にわたる品質・コスト・デリバリー管理等、Data Platformの運用
(2) 開発管理におけるベンダー選定プロセス、決裁・契約管理、要員管理、見積もり精査、成果物の検査、改善提案など
(3) 当社グループ本社と連携したプロジェクトの推進、情報連携
尚、アシスタントマネージャーの場合はチームマネジメントや後輩育成業務を追加して実施いただきます。
データ分析会社のDMP構築・BI/BAエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
366万円〜840万円
ポジション
担当者
仕事内容
・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。
急成長!Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所でのデータエンジニア(シニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発
大手損害保険 システム中核子会社でのデータエンジニア<グループのDXを支えるデータ分析基盤の構築・保守>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収: 440万円〜820万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・グループ企業における、データ基盤の構築/保守・運用
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務(案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等)
●環境・要素技術
クラウドサービス:AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション:Slack、Gmail
●業務内容の変更範囲
システム関連業務
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務(案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等)
●環境・要素技術
クラウドサービス:AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション:Slack、Gmail
●業務内容の変更範囲
システム関連業務
ソフトウェア開発企業でのDB開発エンジニア(DWH開発、運用担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円(年俸制 14分割)
ポジション
メンバークラス〜PM
仕事内容
●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。
<特色>
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。
<働く魅力>
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング(SQL開発)やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。
<特色>
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。
<働く魅力>
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング(SQL開発)やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。
大手信託銀行でのデータ活用エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ 900万円〜1300万円
ポジション
マネージャー候補、マネージャー
仕事内容
グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持
●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持