AIエンジニア の転職求人

230 件

当社は現在、Govtech／生成AIの2事業部制を取っており、採用もそれぞれの事業部で行っています。
一方で、当社の成長を牽引してくださる方の人材要件は両事業部で共通しており、当社がご提供できる挑戦機会も両事業部に存在しています。
そこで、当社に興味をお持ちいただいた方であれば、事業部を問わずお話させていただきたいと思い、本求人を作成しております。

当社が次の成長フェーズへ進むためには、ITの力を最大限に活かし、戦略的な打ち手を着実かつスピーディーに実行していく必要があります。
本ポジションでは、以下の業務をお任せします：
AI活用アイデアや企画に対しての技術的観点での仮説構築、PoCやプロトタイピングを通じての検証
ソリューションの実現性(品質・コスト・スピードのバランス)を考慮した設計
ソリューション設計を実現できるベンダーのアサイン、製品化までの技術的観点での管理
プロダクトの利用状況をモニタリング・チューニングや改善

AI活用方針策定と全社テーマ優先順位付けによる戦略目標達成支援
AIガイドライン・ポリシー策定及び運用による安全かつ倫理的な利用体制構築
ユースケース調査分析およびPoC設計・実行支援による業務改善の促進
社内ツール企画・運用・管理と利用ログ分析に基づく改善推進
AIリテラシー向上施策の企画・実行

職務内容
【上流工程に携われる／フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】
売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社　海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当社グループ。
テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。

業務詳細
当社グループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の実現役として、サービスやプロダクトのモノづくりに携わっていただきます。
事業責任者と一緒にゼロベースからの企画立ち上げに加わり、どのようにすればそのアイデアを実現できるのか、他のいい方法はないのかなど、企画から実際のモノづくりまで、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。
難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
入社後、最初はオンボーディングとして、開発チームの中でチーム開発を経験していただき、現職のパフォーマンスを取り戻していただきます。
その後、ご自身のやりたいこと、なりたい姿に向けてパフォーマンスの幅を広げて頂きます。

魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・世界トップクラス規模の総合人材企業である当社グループで、様々な経験を積むことができます。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

主な業務内容
当社の各サービス・プロダクトの成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。
ユーザーの業務視点、プロダクト仕様の観点から課題を設定し、AI/機械学習による解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。
社内ビジネス、バックオフィス部門と責任者へヒアリングし、ビジネス業務の課題を洗い出し、課題解決に向けたAIソリューションの選定。
実現性があるかをプロトタイプを作成し、効果的かをバックオフィス担当と連携し確認します。
可視化 ・社内向けAIツールの開発。
AIサービス／機械学習モデルの検証、精度改善。

このポジションの魅力
事業成長への直接的な貢献。
当社の事業基盤を支えるAI技術の最前線で、プロダクトとユーザー双方に大きな価値を提供するプロジェクトに携わることができる。
AIによる自動化やデータ駆動型意思決定を可能にする仕組みを導入することで、数多くの企業の業務時間を大幅に削減し、経営の迅速化を体現できる。
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を持てる。
AIの社会的インパクト。
AIを活用した仕組みは、ユーザーの業務効率を改善するだけでなく、業界全体のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な役割を果たし、多くのユーザーに新たな可能性を提供する。
最新技術に触れながら成長できる環境。
生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる。
機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを飛躍的に向上させることが可能。
事業と社会への貢献を実感。
数十万人規模の法人顧客や個人ユーザーを対象に、実際に社会で活用されるプロダクトへのAI活用となるため、業務効率化やデータ活用を通じてユーザーの課題を解決するだけでなく、Fintech×SaaS業界のイノベーションをリードする実感を得られる。
自由と裁量のある環境。
少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる。
エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる。
キャリアの選択肢を広げる成長機会。
社内の業務改善から新規事業立ち上げまで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る。
新規事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる。
国内外に開発拠点もあり、グローバルなキャリアパスも視野に入れられる。

仕事内容
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、社内AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
1.開発・現場実装　※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告

日本の安全安心の根幹を支える警察組織へ様々なサービス、ソリューションを提供する部門で、ディープラーニング技術を用いた音声関連技術（音声認識, 話者照合など）の研究開発をけん引する、リーダクラスのリサーチャーを募集します。

仕事内容
・ゲームで用いるAI技術の研究開発。
・ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装。

期待する役割について
本ポジションでは、弊社AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
Generative AIを活用したSaaSアプリケーションの開発を担当します。
高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。
[具体的な業務内容]:
- LLMを活用したプロダクト開発: 大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発
- API統合プロジェクト: 複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
- 設計・実装: パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
- Webアプリケーション開発: TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる: 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感: スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム: 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事: AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長: 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

・生成系AI技術の開発を主導
プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

期待する役割
AIコンサルタントとして、クライアントの課題解決に向けたAIソリューションの提案から導入、効果検証までの一連のプロジェクトにおいて中心的な役割を担っていただきます。
生成AIをはじめとする最新技術を活用し、高品質なコンサルティングサービスを提供することで、プロジェクトの成功とクライアントのビジネス価値向上に貢献することが期待されます。
また、プロジェクトチーム内において、自身の専門知識や経験を活かして他のメンバーを技術的にリードし、チーム全体の成果創出を支援する役割も担います。

業務内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
- 顧客対応・提案業務
- 営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング
- 顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション（特に生成AI活用）を企画・提案
- AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成
- 開発工数や開発金額の個別見積もり作成
- 顧客との折衝や提案資料の作成
- 生成AIの各モデルが持つ機能や対応範囲を把握し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用方法を提案
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクトの進捗管理、スケジュール調整、リスク管理
- 開発チーム（エンジニアリングマネージャーやPdMなど）と連携し、開発工数や進捗を管理
- 社内外のステークホルダーに対する報告資料の作成およびプレゼンテーション
- その他業務
- 既存プロダクトの仕様把握および改善提案
- ビジネスチームからの要望を把握し、プロダクト開発に反映
- 業務ヒアリングシートの作成および活用

このポジションの魅力
- 業界最先端のAI技術への挑戦:
- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
- 多様な専門家との協働:
- グローバルな視点を持つ多国籍なメンバーで構成されたチームで、多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働し、刺激を受けながらプロジェクトを推進できます。
- 事業成長へのダイレクトな貢献:
- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。
- キャリアアップの機会:
- AIコンサルタントとしての専門性を高めるとともに、将来的にはプロジェクトリーダーやマネジメントなど、キャリアの可能性を広げることができます。

職務内容
お客様のビジネス課題を解決するため、最先端の生成AIを駆使し新しいアプローチを提案・実行を担っていただきます。
クライアントの課題に応じたAI活用コンサルティング、最適な生成AIソリューションを提案。
Google Cloud サービスを用いた生成AIアプリケーションの提案。
顧客と協力してPoCを実施し、技術的な実現可能性を検証。
開発した生成AIアプリケーションの導入・運用支援。
【担当案件例】
クライアントの業務プロセス分析・AIを活用した提案・改善支援。
生成AIを活用した業務効率化ツールの開発。
生成AIを活用したデータ分析基盤の構築支援。
生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発。
【開発環境】
Windows/Mac。
【特徴】
クラウド技術の最新を活用し、生成AIの分野で挑戦できる環境。
クライアントのビジネスに深く関わり、生成AIを活用した戦略的な提案が可能。

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。


・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。
画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価


＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS　　　　：Linux, Windows


当社では世界トップシェアを持つ半導体計測装置をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。
当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。

・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。
・海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。
・グループ研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。
また、当社グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。
技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。

●評価システム製品本部　評価ソフトウェア設計部において半導体用計測・検査装置のAI・画像処理開発をご担当いただきます。
・半導体用計測・検査装置で撮像した微細な半導体回路パターンの画像から欠陥や異物を検出したり、回路パターンの寸法を計測したりするための画像処理ソフトウェアや、AI技術の開発を行います。
・入社してまずは社内にて担当装置の画像処理ソフトウェアやAIの開発を通して装置や半導体製造プロセスなどの理解を深めていただきます。
装置や半導体製造プロセスなどの知識を身に付けた後は、装置を納めたお客様の半導体工場へ出向き、お客様が直面している回路パターンの計測や検査の課題を確認し、その課題を解決するための画像処理ソフトウェアやAIの開発に携わっていただきたいと考えています。

顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施

・AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
・システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発を行います。
・PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
・技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

主な業務内容
AIソリューションエンジニアとして、中小企業（SMB）領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当いただきます。
AIプロダクトマネージャー（AI PdM）やエキスパートプロダクトマネージャー（エキスパートPdM）と密接に連携し、顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。
具体的には以下の業務をお任せします：
- AI PdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定
- AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証
- AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築
- AIエージェント間や他の製品との連携設計・開発
- AIエージェントが提供するユーザー体験（UX/UI）の設計支援および改善提案
- AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理
- 開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進
これらの業務を通じて、顧客がAIエージェントをバックオフィス担当者として自然に活用できる世界の実現を目指します。

仕事のやりがい・得られる経験
企業成長への貢献の機会があります。
当社の事業に大きな影響を与えることができるAIプロダクトに携わることができ、AIを用いたデータの利活用を今後さらに強化していく中で、重要な役割を担うことができます。
新事業や新サービスに取り組むこともできます。
最新技術に触れながら成長できる環境が整っています。
AIを活用しユーザーの本質的な課題を解決することができます。
プロダクト側の課題や何を実現したいかをヒアリングし、AIエージェントによる解決手段の検討から実装、運用まで携わることが可能です。
自由と裁量のある環境で働くことができ、少数精鋭の開発部隊のため、プロダクト反映のための裁量を持って取り組むことができます。
キャリアの選択肢を広げる成長機会を提供します。
社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことができます。

期待する役割
SMB領域におけるAIエージェント開発をリードし、チームを牽引し、顧客の業務効率化および事業成長に直接的に貢献する役割を期待します。

期待するマインド
当社の価値観に共感し、自律的に行動でき、挑戦を楽しめる責任感のある方を求めています。

社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

主な業務内容
この会社の社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的な課題として、カスタマーサポート (CS)部門の業務効率改善があります。
ビジネス部門では事業の急成長に伴い、カスタマーサポート (CS) へ寄せられるお問い合わせ件数も年々増加しています。
このまま推移した場合、将来的にCS部門の人員を大幅に増やす必要が生じると見込まれており、事業成長とコスト抑制の両立が重要な経営課題となっています。
この課題に対し、当社では生成AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用し、CS業務の抜本的な効率化と生産性向上を目指す全社横断プロジェクト「CSAIプロジェクト」を発足しました。
本プロジェクトでは、サポートサイトにおけるユーザー自己解決率の向上、AIによる問い合わせ対応補助、ナレッジ検索DBの構築など複数の施策を計画しており、将来的に大幅なコスト削減効果を見込んでいます。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

仕事のやりがい・得られる経験
- 企業成長への貢献
- 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる。

- 最新技術に触れながら成長できる環境
- 生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる。
- 機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを向上させることが可能。

- 自由と裁量のある環境
- 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる。
- エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる。

- キャリアの選択肢を広げる成長機会
- 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る。
- 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる。
- 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる。

期待する役割
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

期待するマインド
- この会社のMVVCに共感している。
- 自律的に行動できる。
- 挑戦を楽しめる。
- 責任感がある。

主な業務内容
社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的には、経営企画や人事・労務、経理といった従業員向け社内共通業務について、AIエージェントの導入により大幅な業務効率の改善が期待されています。
一方で、AIエージェントの開発作業が一部の開発チームに限定されている状況では、現場のニーズに柔軟かつ短期間で対応することが難しいという課題があります。
そこで、各業務の現場で担当者がAIエージェントを容易に導入・利活用できる環境を提供することで、社内全体の業務効率改善を目指します。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

仕事のやりがい・得られる経験
企業成長への貢献:
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる。
最新技術に触れながら成長できる環境:
生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる。
機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを向上させることが可能。
自由と裁量のある環境:
少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる。
エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる。
キャリアの選択肢を広げる成長機会:
多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る。
新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる。
多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる。

期待する役割
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

期待するマインド
共感している。
自律的に行動できる。
挑戦を楽しめる。
責任感がある。

AI技術を事業へ実装し、業務改革を牽引するポジションです。
課題の発見からソリューションの導入・定着、そして将来的なチーム組成までを担っていただきます。
・課題発見と戦略立案
　- 社員やエージェントの業務に深く入り込み、AIで解決すべき最重要課題を特定。全社的なAI活用戦略を経営陣と共に策定します。
・高速プロトタイピングと価値検証
　- 「Speed is Power」の精神で、グローバルで生まれる最新のAIツールを迅速に評価・検証。
自ら手を動かし、現場の課題を解決するソリューションのPoCをリードします。
・変革のインテグレーション
　- 開発したソリューションを現場に導入し、定着させるまでをハンズオンで支援。小さな成功体験を積み重ね、それを全社に展開する旗振り役を担います。
・組織のビルドアップ
　- 将来的には、AI推進を担うチームを組成し、事業成長を牽引する中核組織へと育てていくことを期待します。

【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
- zapier
- gemini
- chatGPT
- claude

車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。
顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC（技術検証）：定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。
・導入・展開：開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。
また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。

・入札価格の決定
広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。

●業務上触れる分野や技術スタックについて
▼分野
機械学習
統計学
数理最適化
オンライン意思決定
制御工学
オークション理論
ゲーム理論
因果推論、計量経済学

▼スタック
Python, Kotlin(一部のみ)
AWS
dbt, Snowflake
Prefect
Terraform
GitHub
Slack

職務詳細
本ポジションでは、全社的なAI活用を牽引するリーダーとして、以下のような業務を担っていただきます。
・各事業部門と連携し、生成AI等の最新技術の業務適用を支援・推進
・全社AI活用戦略の企画・立案・実行
・社員向けのAIリテラシー向上施策（教育コンテンツの設計・社内勉強会など）の企画・運営
・経営層の「AIによる意思決定高度化」を支援するツール提案・利活用サポート
・技術選定・ベンダー連携・PoC（実証実験）の推進
・AI活用事例の可視化と社内横展開
・将来的には、AI活用推進チーム（CoC）の組織化およびそのマネジメント

経験できるキャリア、習得できるスキル
・経営に直結するテーマに携わり、AI推進の中核人材としての実績を積むことができます。
・全社横断の視点で、AIの業務適用や戦略立案を推進できる経験が得られます。
・立ち上げフェーズから関与し、AI推進の仕組み・文化づくりの設計者としてのスキルが身に付きます。

キャリア採用選考
書類選考→面接（複数回）、適性検査→内定

※生成AI（最新のIT技術・ツール）への興味関心、利活用について確認するフローがあります。
※一部該当する方に、リファレンスチェック/バックグラウンドチェックを実施する場合があります。

SmartAgent を核とする生成AIオファリング/ソリューションの企画・立上げと顧客のビジネス変革に必要となる取り組みの提言・戦略策定から実行・成果創出までの顧客伴走支援を実施します。

具体的には以下のような業務を実施します。
CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
- 事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス
- 生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
- 生成AI活用PoC設計、実行、評価
- KGI達成のためのアクション定義、KPIの設計、モニタリング/フィードバックプロセスの設計・実行支援　など

※掛け持ち案件数は1 3件程度

CX変革の戦略策定から実行・成果創出までを一貫して支援する「伴走支援チーム」において、生成AIを活用した開発プロジェクトの基本構想 リリース、当社プロダクトの技術構想立案 構築をリードします。
コンサルタント／デザイナー／データサイエンティスト／エンジニア等の多様な専門家と連携しながら、チーム一体でお客様のビジネス成果創出という共通の目標に向かってプロジェクトを推進します。

＜プロジェクト例＞
・生成AI等を用いた抜本的なCX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化、顧客への提案・導入・成果創出支援(PoC 本格展開)
・顧客の事業課題、経営目標を踏まえたあるべき業務プロセスの策定とシステム機能実装

仕事内容
仕事内容
これまでも中小製造業向けに業務改善等のコンサルティングを行っておりましたが、
近年のデジタルシフトの流れをくみ、
中小製造業に対するロボット導入、AI導入のコンサルティングを本格化いたします。
新規コンサルティング領域の立ち上げとなりますので、
自由度高く、裁量を持ってご活躍いただけます。
【具体的には】
中小製造業に対するロボット設計（現場調査・現場ニーズ把握・企画・要件定義・構想設計・設計補助）
中小製造業に対するロボットオペレーティング、ティーチング、教育
中小製造業に対するAI導入
中小製造業に対するIOT導入

仕事の魅力
仕事の魅力
弊社内で製造業向けのロボット・IOTビジネスのコンサルティングを新規で立ち上げ責任者となることができる。
お客様への提案にゼロベースから関わることができる。
日本の製造業を底辺から支えている中小町工場をより元気に、より活性化して、有望な人気業種にしたいというビジョンがある。
「ものづくりニッポン」の技術を高め、世界への技術展開も目指している。

全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。

具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映　など

生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。

具体的には以下のような業務を実施します。
- 新サービス／新機能の企画
- 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
- PoCやシステム開発案件のリード
- リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用

※技術の変化、お客様ニーズなどに合わせて職務内容は随時アップデートしていきます。

業務内容
私たちは、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案・実装を行っています。
自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます。
本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝・要件定義・チーム設計・進行管理など、PMとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。
【具体的な業務】
- 顧客課題のヒアリング・要件定義・PoC設計
- AIモデル開発（選定・評価・チューニング・実装支援）
- プロジェクト進捗・品質・リソース管理
- 社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント
- AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援
- LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて）

ポジションの魅力
- 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト
- 業務課題の言語化・AIアプローチの設計・MLOpsまで幅広く担えます
- 生成AIを活用した先進事例の創出に携われる
- OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計・RAG設計などの機会が豊富です
- 専門性×マネジメントの両立
- 技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます
- 部門横断での組織づくり・AI文化醸成にも貢献
- 成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます

AI(または生成AI)領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補。
プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進(タスク整理/実施、品質管理/レビューなど)をお任せします。
AI(または生成AI)などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントに最適なアーキテクチャや導入プロセスを提案しながらプロジェクト推進できるプロジェクトリード候補となります。

他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面においてチームリードや育成を行っていただきます。

〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

ご経験を踏まえ、下記のAI活用展開およびDX推進プロジェクトをご担当いただきます。
【AI活用展開】プロジェクトメンバー
AIの社内活用推進・海外展開の支援
◇効率的かつ効果的な生成AIの利用方法の確立と展開
・各部門のニーズをヒアリングし、AI適用による解決策を提案・推進（将来的にはAIアンバサダーとして社内ニーズをキャッチアップする役割も含む）
・AI活用に向けた最適なソリューションの検討・導入
・既存業務へのAI組み込みによる課題解決
◇国内外拠点へのAI導入と活用促進
・国内および海外の拠点へ生成AIの導入を進め、活用を促進
・導入後の定着に向けた支援、現場からのフィードバック収集
◇AI活用に必要な社内データの管理、およびデータ分析
・AIモデル開発やデータ分析に必要な社内データの整備・品質管理
・データに基づいたAI活用効果の検証
◇業務効率向上のためのAIを活用したシステム設計と実装
・ユーザー部門からの要望をヒアリングし、機能要件を明確に定義（ユーザーの「やりたいこと」を具体的なシステム仕様に落とし込む）
・システム設計から実装、テスト、社内展開までの一連のプロセス推進
◇関連のサービスやツール提供ベンダーとの交渉、連携
・最適な外部ソリューションの選定、ベンダーとの要件調整・価格交渉
◇機能の改善や追加要件の検討、関連部署との連携
・導入後の改善提案や、継続的な機能強化に向けた企画立案
・各部署との密な連携を通じた、全社的なDX推進
◇生成AIの活用に関する社内向けの説明資料作成と周知
・利用マニュアルやガイドラインの作成、トレーニング実施

AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。
機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの
チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。

仕事内容
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。
プロジェクト事例
＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査
＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知
＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム
業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

やりがい
一貫したAIシステム開発に携われる
データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
幅広い技術・データに触れられる
画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

当社のAI開発戦略室では、複数の内製AIプロダクトを横断してリードできるテックリードを募集しています。
PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。

1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数のAIプロダクトにまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアは2 3プロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内1万人でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内1万人をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

●ポジション魅力
・最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、100万円以内なら承認不要で即利用可能。
AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
・強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は数千人規模の受託/品質保証事業を基盤に持つ、上場企業の強固な体力があります。
そのため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
・ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。
定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
・常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1／1→10の両方に継続的に関われる構造があります。
そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

●開発環境
・フロントエンド
　TypeScript、React、Next.js、etc...

・バックエンド 　Go、Typescript、Python、Next.js、GraphQL、CloudFront、ECS、ECR、GitHun Actions、S3、etc...

・モバイルアプリ
　Flutter、etc

・インフラ
　AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

・DB
　Supabase、etc…

・サーバー
　Vercel、etc…

・言語モデル
　GPT、Claude、Gemini、etc…

・画像生成
　DALL-E、StableDiffusion、Imagen3、etc…

・開発支援ツール
　cursor、Cline、Devin、Vercel v0、etc…

お客様の成功、事業成果創出に向けて、生成AIを活用した変革ロードマップ作成、テーマ創出、テーマ推進、組織内展開、エグゼクティブ報告支援などをセールス・データサイエンティスト・エンジニアと連携して支援します。
生成AIのビジネス適用において、当社は業界をリードすべく取り組んでおり、私たちの組織では、独自開発の生成AIサービスのサービス開発／提供をしています。
本ポストは、コンサルタントとしてPoCから業務適用、定着まで広くお客様に伴走し、生成AIを活用した取り組みによりお客様を成功に導くことをミッションとしています。

＜具体的な職務内容＞
コンサルタントとして、以下のような観点で全体を俯瞰しながら生成AIの取り組みを成功に導く業務を行います。
・生成AI活用テーマの推進がうまくいっているのか、うまくいっていなければ何をしなければならないのか
・新たなテーマが創出できているか
・テーマを推進していくための人材育成ができているか
・活用に向けた組織が整備されているか
・プロジェクトの価値を理解頂いた上で、エグゼクティブから支援と協力を獲得できているのか

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした独自開発の生成AIサービスのサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野での実績を素早く確立することをミッションとしています。

＜具体的な職務内容＞
・生成AI（文書だけでなく画像等も含む）に関するサービス開発（技術調査、AIモデル構築、検証、改善）
・サービスデリバリ（引き合い対応、技術的実現性検討、分析設計、分析実施・評価、報告）

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。
●業務プロセス最適化
・AI技術を活用したソリューション開発（＝ビジネス課題の解決）
・予測モデルの構築
・異常検知システムの開発
・最適化アルゴリズムの設計
・生成AIの開発への活用
●データサイエンスの応用
・データ分析を通したビジネスインサイトの引出し、戦略的意思決定のサポート
・データのクレンジング、モデルの構築、評価、デプロイ
●理論的アプローチ
・既存のライブラリに留まらず、クライアントの要望に応じ、さまざまな機械学習や数理モデルの手法を
選択・組み合わせた、高度な分析やモデルの改良
●AIの実装と運用
・クライアント向けに提供するAIソリューションの実装とその継続的な改善
●エンジニアリング
・ETLプロセスやシステムの実装
●Web系システム
・コードレビュー
・要件定義 詳細設計、一部プログラミング
・AWS構築

仕事内容
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
1.開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

2.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

3.現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

やりがい
データ取得から運用まで一貫した開発経験
・カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

多様な案件で幅広いスキルを習得
・自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

現場起点で課題解決に貢献
・明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

社内カンパニーでは、主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。

グループの横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。
エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。

具体的な仕事
・新規事業（AIや金融新規ビジネス等）のプロトタイプ開発
・言語化されていないレベルのアイディアを汲み取り、実際に触って試せる形にする

＜期待役割＞
機械学習エンジニアとして、新機能開発やアルゴリズム改善、モデルのライフサイクル効率化を検討・実装し、プロダクトの価値創出を高めるすべてのプロセスに携わっていただきます。
具体的には、事業責任者と直接コミュニケーション取り連携しながら以下を担当いただきます。
・機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装
・モデルの性能と信頼性、セキュリティを考慮した 機械学習インフラストラクチャの構築

◆このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・技術選定について大きな裁量と責任が与えられる
・ビジネスサイドのメンバーとともに、ユーザ価値を中心に据えてサービス改善に取り組める
・スタートアップ企業のようなプロダクト開発のスピード感と手触り感市場を開拓している手応えを味わえる

当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。

社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。
ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。

＜職務詳細＞
1. 要件定義・アーキテクチャ設計
- クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討
- クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案

2. ソフトウェア開発・運用（フロントエンド・バックエンド）
- Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発
- Retrieval Augmented Generation（RAG）技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発

・開発言語：Python、TypeScriptなど
・OpenAI API、Gemini API、Azure等
・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級（約10万人）の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。

＜職務詳細＞
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル（LLM含む）の選定・学習・微調整（ファインチューニング）
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有

・開発言語：Python
・関連ライブラリ：PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。
またサービス開発が必要となった場合は特定されない子会社に要請することが可能です。
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング：ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。
自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発：基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入：開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。
他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント：以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。

●仕事内容
我々が提供する「AIモダナイゼーション」は、レガシーシステムの可視化・再構築を、AIを中心とした技術とそれらを活用するコンサルタント・エンジニアのチームで実現するサービスです。
この事業の中核を担うエンジニアとして、“要件定義や設計の経験を持つ技術者”が、AI（デジタルエンジニア）という新たな武器を手にし、より広く、より速く価値を届ける開発を実現します。
「AIに任せる領域」と「人が判断する領域」を明確に切り分けることで、属人性・人月依存を排し、システム開発の本質に集中できる環境を実現しています。

主な業務内容:
・コンサルタントが策定した要件やアーキテクチャに基づくシステム再構築
・デジタルエンジニアとの協業による実装・テスト・リリース
・レガシー資産の構造分析に基づくシステム設計・開発
・顧客との要件整理・プロトタイピングの支援
・リリース後の改善や機能追加を伴う継続的な開発

●当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発が可能
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・“モダナイゼーション”という社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化・上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける

●キャリアの可能性
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化
・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ

●開発環境
・メインフレーム：IBM Z/OS、富士通 MSP・XSP、日立 VOS3、NEC ACOS4/ACOS2など
・メインフレーム系言語：COBOL、JCL、PL/I、Easy、RPG、アセンブラ、C、Fortranなど
・オープン系言語：Java、C、C＃、Python、VBA、VisualBasicなど
・インフラ（OS）：Windows、Linux
・インフラ（クラウド）：AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud Infrastructureなど
・インフラ（MW全般）：JBoss、Weblogic、WebSphere、HULFT、WMQ、SVFなど
・インフラ（運用系）：DevOps（Jenkins、Git、Devin など）、JP1など
・データベース（メインフレーム系）：DB2、IMSDB、AIM/NDB、XDM/RD、XDM/SD、ADABAS
・データベース（オープン系）：Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Aurora/RDSなど

本ポジションでは、生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術を駆使し、
ユーザーにとってより直感的で効率的な検索体験を提供することを目指しています。
多くのユーザーに利用されているため、AI技術を高い品質で提供することと、
膨大なトラフィックを効率的に処理・配信するシステム構築の両方が求められます。
担当するプロダクトに関連する技術の検証から開発、運用まで一貫して携わっていただくため、
広範な経験を積むことができます。

●主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
生成AIを活用したチャット型検索回答システムや検索回答画面の開発・運用
ニュース記事やクロールされたWebデータを用いたデータマイニングシステムの開発、運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

●開発環境
言語および関連するフレームワークなどの周辺技術
Java（Spring Boot）
Scala（Spark）
Python（Jupyter Notebook、Streamlit、Spark）
データベース：MySQL、Redis、Cassandra、HBase
インフラ：プライベートクラウド
CI / CD：Screwdriver.cd
ツール：GitHub、Confluence、Jira、Slack、Miro、Grafana、Tableauなど
※上記は主な技術スタックです。使用するものは担当するプロジェクトにより異なります。

生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code（IaC）による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習）の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援

得られるもの
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境

生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、D&I戦略のグローバル展開を推進します。 主にアメリカ、スペイン、イタリア、ドイツ、UKなどの欧米を中心とした海外グループ会社と連携して企画戦略の立案及び推進、グローバルなビジネス拡大を実現するスキームを確立し、グローバルトップの競合と競うための基盤を構築するというチャレンジができる環境です。 ご経験やご志向に応じて以下の業務をお任せ致します。 新技術活用促進 アライアンス連携　クラウドベンダと連携促進 アナリスト連携

・産業用インクジェットシステムの開発において、画像処理の商品技術開発に従事いただきます。
産業用インクジェットシステムの、画像処理ソフトウェア、システムの開発
産業用インクジェットシステムの画像解析、画像補正技術の開発
・グループ会社（米国、欧州）との連携、協業。

【業界を代表する生命保険会社にて、AI利活用業務をご担当いただきます/在宅相談可/多様なキャリアパス/若手から裁量権をもって活躍可】

以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
1.IT部門と連携したAI活用によるシステム開発の効率化
開発期間の短縮とコスト削減を目指した取組の推進
2.生成AIを活用した業務プロセスの高度化
事務領域を中心に、業務の効率化と品質向上を図る
3.自社AIソリューションの強化
日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取組の推進
4.外部AIソリューションの探索と活用
最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
5.AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進展開
知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
6.グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
7.経営層・従業員向けのAI教育
AIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整

●キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。

●特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。