データアナリスト転職求人

206 件

【業務概要】
地震を中心とした自然災害リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発、およびその技術を用いたリスクファイナンス（保険や地震デリバティブ）商品の開発支援、関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門でのポジションです。

【具体的な業務内容】
地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の地震災害シミュレーションモデル開発（地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
4. 保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援

（プロジェクト例）
・グループ各社との連携
・気候変動リスク、地震リスク可視化SaaSサービスの開始
・大学研究機関との災害リスクファイナンス部門設立

【入社後の流れ】
入社初日はオリエンテーション、顔合わせを行います。その後1〜2週間で、採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）を実施します。その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループ会社の事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
このポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。このポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。OJT、社内の研修制度、自己啓発支援、学会への参加など、メンバーのスキルアップを全面的にサポートします。

働き方については、ワークライフバランスの実現を目指し、メンバーがフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。チームでのコミュニケーションを通じて各メンバーの状況を考慮しながらプロジェクトへのアサインが行われており、過度な負荷がかからないよう配慮されています。キャリア採用のメンバーが多いため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談したり、多様なバックグラウンドを持つ各メンバーがそれぞれの経験や知見から積極的にアイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進することができる協調的な組織です。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

【業務概要】
「アートの価値を未来へ繋ぐ」というミッションのもと、現代アートを新たな資産クラスとして確立すべく、富裕層向けの仲介事業を展開する企業でのポジションです。
同社は「調達 × 販売 × 査定」の3要素を一気通貫で備えた、アジア有数のプレーヤーとして、現代アートを新たなアセットクラスへと昇華させています。
世界有数のギャラリーと直接取引があり、海外市場由来のグローバルな調達網を持つ企業です。
オークションハウス出身者・データアナリスト・芸大教授等が連携し、顕在価値×潜在価値の二軸で価格を評価します。
金融機関・IFA・PB等のパートナー網と顧客リファラルで自動拡大する販売基盤があります。
アートファンドを始動予定であり、これまで培った仲介事業の信頼を基盤に、アートの金融化・流動性向上へと事業を広げています。
本ポジションは、ディレクターの直下で、運用・ガバナンス・コンプライアンスの実務を担う「右腕」として期待されるポジションです。
ディレクターは、日本・シンガポール双方での事業開発、アートファンド組織のコーポレートガバナンス整備とGP体制への移行、リサーチチームと連携した投資モデル開発までを統括しています。本ポジションは、その実行を運用・ガバナンス面から確実に支える役割です。

【具体的な業務】
・コーポレートガバナンスの整備・運用、GP体制への移行対応（規程・体制・プロセスの構築）
・コンプライアンス対応（関連法令・社内規程の遵守運用、必要書類の整備）
・ファンドアドミニストレーション業務（ファンド経理・NAV算出・投資家レポーティング・サブスクリプション／償還処理 等）
・投資委員会向け資料の作成サポート、議事・意思決定プロセスの整備・運用
・リサーチチームと連携した投資モデル開発・投資リサーチ機能高度化の実務サポート
・日本GP・シンガポールファンド体制を見据えた運用基盤の構築サポート
・ディレクターの補佐、社内関連部署および外部関係者（監査・士業・金融機関等）との折衝・調整

【ポジション・部門の魅力】
・ディレクター直下で、GP体制への移行という事業の根幹に関わる経験を積めます。
・日本・シンガポールにまたがる、クロスボーダーなファンド基盤づくりに携われます。
・新規ファンド事業を、立ち上げ初期から運用・ガバナンス基盤の設計に関われます。
・金融×アートの希少領域で専門性を高め、将来的に運用ガバナンス責任者への道も開けます。

データを深く読み解き、「獲得」を主戦場としながら、その先の認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。媒体運用やクリエイティブといった個別の手段を深掘りするだけでなく、獲得を軸にファネル全体を数字で捉える過程で事業の構造そのものを内側から掴んでいきます。代理店任せにせず、完全内製でデータを分析し、仮説を立て、クリエイティブやLPまで回すため、PDCAが速く、自身の意思決定で事業が動く実感を持てる役割です。

具体的な業務:
獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。
1. 獲得(運用×分析):
月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回します。ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開します。
2. 市場 / セグメントの拡大:
ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げます。統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証します。
3. 来院後の体験 / 商品設計:
来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証します。購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げます。
4. 認知獲得 / 全体最適:
獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げます。

ポジション・部門の魅力:
1. 打った手が、そのまま事業数字に跳ね返る: 月1億円規模の予算を動かし、仮説と打ち手が来院数・CPA・売上にダイレクトに反映されます。「施策をやった」で終わらず、数字が動いた前後の落差がそのまま成果になる手触りのある仕事です。
2. 刈り取りで終わらず、市場をつくる側に立てる: 顕在層を取り切る運用にとどまらず、統計調査やセグメント分析から新しいチャネル・有望層を見つけて市場そのものを広げます。「運用者」ではなく「市場を作り事業を伸ばす人」になれます。
3. 数字が共通言語の仲間と、議論しながらマーケティングを伸ばせる: 感覚論や「なんとなく」で意思決定されず、CPA・CVR・媒体別ROASが共通言語として通じ、根拠のある反論はむしろ歓迎される環境です。広告予算をゼロから月数億円規模まで育ててきたスペシャリストの隣で、判断の勘所を間近に学びながら、数字でマーケティングと事業を動かす当事者になれます。
4. 完全内製ドリブンで、分析から実行まで自身で握れる: 代理店任せにせず、自身でデータを引き、仮説を立て、クリエイティブやLPまで内製で回します。分析と実行が分断されないからこそ、「数字を読む人」「運用する人」と分業された環境では身につかない、現象を読み解いてから成果を出すまでの一気通貫の力がつきます。
5. AI・データを武器に、マーケティングの型そのものを作り変える側に立てる: 単に効率化するのではなく、AIとデータで業務そのもの・勝ちパターンそのものを作り変えます。AIに仕事を奪われる側ではなく、使いこなして事業を変える側に回れます。

【業務概要】
同社では、主力サービスを中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。同社のデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、グループ会社横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
このようにデータへの役割が大きくなっていく中で、同社ではデータアナリストとデータサイエンティストの両方の役割を募集しています。
※ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。実践を通じてスキルを磨ける環境です。

データアナリスト（メイン業務）
ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出
- 必須スキル: SQL、BIツール
- 歓迎スキル: データモデリング、機械学習の基礎知識、統計分析

データサイエンティスト（メイン業務）
機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証
- 必須スキル: Python/R、機械学習、統計分析
- 歓迎スキル: SQL、BIツール、データモデリング、データエンジニアリング

【具体的な業務】
1. データ分析とインサイト提供（業務の中心）
- ビジネス要件に基づいたデータ分析を独力で実施し、戦略的示唆を抽出
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
例：ユーザー行動分析、施策効果測定、KPIモニタリング、事業KPI分析など
- ビジネス部門への分析結果の提示とディスカッションをリード
- 複雑な分析要件に対する実装方針の策定

2. データマートとデータモデルの設計・構築
- ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築を主担当として推進
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など
- データモデルのレビューと品質保証
- メンバーの開発サポート（相互でのレビューやアドバイス）

3. 学習データと機械学習モデルの設計・構築（経験に応じて）
- データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
- 機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など
- モデルの性能評価と改善提案

4. プロジェクトのリードとステークホルダー連携
- 小 中規模の分析プロジェクトのリード（要件定義 実装 報告）
- データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、外部ツールエンジニア、BizOpsとの連携
- ビジネス部門との要件定義、定期的なコミュニケーション
- プロジェクトの進行管理とタスク調整

5. データ品質とガバナンス
- データの品質管理とガバナンスの実施
- データの整合性と一貫性を確保
例：データクレンジングプロセスの標準化、データ品質チェック、など
- データ品質基準の策定とチーム内への展開

【変更の範囲】
- 部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【ポジション・部門の魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
- 巨大なコミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
- 大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
- 圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
- 事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
- 「コミュニケーションプラットフォーム戦略」主力サービスのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できます。
- 「BPaaS戦略」業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できます。
- 「インキュベーション戦略」R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られます。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
- 0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
- プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
- データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

業務概要:
同社では、SaaS事業の対象となる建設セクター（ドメイン）の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。

具体的な業務:
クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現に貢献いただきます。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化
2. BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
3. GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用
4. データ活用による経営戦略の策定支援
5. データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション

ポジション・部門の魅力:
* ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。
* 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。
* 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。
* データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

◎詳細
自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、当社の自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、当社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<常駐先案件例>
◎データサイエンティスト
・飲食業界向けデータ分析案件
・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件（ChatGPT/自然言語処理）
・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件
・転職サービス分析案件

◎データ分析エンジニア
・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件
・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件
・電子お薬手帳改善管理案件

◎データアナリスト/BIエンジニア
・物流業界向け帳票開発案件（PowerBI）
・建設系企業向けダッシュボード構築案件（Tableau）
・製薬会社向けデータ構築案件（Tableau）

◎データコンサルエンジニア
・在庫管理システム開発
・大手企業DX及びデータ分析案件（機械学習/データマイニング）

同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走を担当します。

【具体的な業務内容】
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築

【ポジション・部門の魅力】
1. 多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。
2. 一気通貫で全工程を主導する
「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。
3. 顧客のリアクションを身近に感じる
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。

具体的な業務内容は下記です。

当社定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案
分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

本ポジションでは、当社のコア事業であるマーケットプレイス事業の意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、お使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。

「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。
具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。

主な業務内容は以下の通りです。
・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援
・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成
・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理

※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール
※BI＝Tableau
※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform

【役割】
AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において、ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。
また、経験・スキルに応じて、ビジネスアナリスト（BA）やプロジェクトマネージャー（PM）の役割も担っていただきます。

・ユーザー実装支援：要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進
・システム開発推進：要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進
・ビジネスアナリスト（BA）：要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装
・プロジェクトマネージャー（PM）：実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進

【仕事概要】当社は「誰もが安心して資産を育てられる社会をつくる」をミッションに掲げるスタートアップです。プロダクト・事業ともに成長フェーズに入っています。本ポジションは、グロース施策の企画・推進、または事業計画・経営分析のいずれか一方、あるいは両方を横断的に担える方を幅広く募集します。現在CFOを中心とする少人数のチームでグロース領域（1）と経営企画領域（2）を担っており、その一部または全体を担える人材を求めています。

【具体的な業務】
1. グロース施策の企画・推進
- 広告プロモーション・自社メディア拡大のための個別施策の企画・実行
- コンテンツ・広告物の制作指揮
- 外部メディア・提携者との連携・交渉
- 各施策の目標設定、およびその費用対効果の定量分析
- 新たな施策の探索・企画

2. 経営企画業務の推進
- 事業KPIの選択・目標設定のための分析を企画・実行する
- データアナリストと連携して、事業KPIの分析・管理に必要なデータを整備する
- 経営会議資料・株主報告資料等の作成
※ 財務諸表作成・会計処理・資金繰り管理は本ポジションの担当外です。

【このポジションの魅力】
- 急成長フェーズのスタートアップで、グロース戦略と経営判断の両軸に関われる
- CFOと近い距離で、事業の数字と成長施策を直接つなぐ経験ができる
- グロース実務と経営企画の双方を視野に入れながら、自身のスコープを主体的に広げられる
- テクノロジーという希少な環境で、事業成長を支える経営企画・グロース専門性を積める
- 入社時のスコープを固定せず、強みを活かしながら役割を段階的に広げていける環境

【業務概要}
配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

主なサービス内容:
1. 企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
2. 公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
多くの提供実績があります。

【具体的な業務}
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
主な担当業務の流れ:
1. 顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
2. 研修講師／研修後のフォロー
3. コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計 など）
4. カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）
※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力}
得られる経験と能力:
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

働いているメンバーの声:
・国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

過去の代表的な提供事例:
・大手金融機関様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手金融機関様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（多くの名規模）
・大手製造業様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手食品・飲料グループ様：当グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（多くの名規模）
・大手保険グループ様：当グループ企業内のDX人材育成の構築支援（多くの名規模）
・大手自動車メーカー様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（多くの名規模）
・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（多くの名規模）
・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（多くの名規模）
・官公庁様：官公庁職員への「EBPM研修」プログラム提供（多くの名規模）
・官公庁様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・官公庁様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（多くの名が受講）

【業務概要】当社は、創業以来、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。データ活用の知見は、世界のプラットフォーマーからも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
配属部門：トランスフォーメーションユニット。顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
主なサービス内容：企業研修（企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務）、公開講座（社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務）。多くの提供実績があります。
【具体的な業務】
業務の流れ：顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）、コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計 など）、カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）、研修講師／研修後のフォロー。※今回のポジションでは、顧客への課題ヒアリング〜コンテンツ企画を中心にご対応いただく想定です。
企業研修の企画・開発：顧客の人材育成方針及びニーズに基づいた教材や研修プログラムの設計・開発。顧客から提示されたRFPに基づいて、人材開発を進めるための教材の企画・制作に関する業務。ワークショップやコンペも含めた総合的な人材育成プログラムの開発。
研修の講師・運営サポート業務：研修カリキュラムに基づき、研修の実施に関わる運営サポート業務。実施した人材育成の効果測定をもとにしたコンテンツ改善の企画・運営など。人材開発・育成の現場の実態や効果測定の観点から、研修講師として登壇してもらうケースも有。
【ポジション・部門の魅力】
得られる経験と能力：多くの業種・業態の大手企業よりAI/DX推進に向けたご相談を受けており、自身の知識・専門性を通じて課題解決に貢献できると共に、「人材育成」という公共性の高い社会課題に関わることが可能です。『AI/DX推進および人材育成のプロフェッショナル』としてのキャリアを築くことができる環境です。AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。
働いているメンバーの声：国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力です。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

ポジション概要
当社ショッピングサイトのデータ分析を通じて、サービス改善および事業成長に貢献していただきます。事業・マーケティング・企画の意思決定層と密接に連携し、課題設定から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定に資するインサイトの提供および提案を行います。
分析結果をもとに、ユーザー体験の改善や売上向上に向けた具体的なアクションにつなげていく役割を担っていただきます。多様なステークホルダーと協働しながら、データを起点に事業課題の解決に向き合うことで、分析スキルに加え、課題設定力や提案力を実務を通じて高めていくことができます。
また、大規模ECサービスのデータを扱いながら、ユーザー行動や施策の影響をダイレクトに捉え、事業へのインパクトを実感できる環境です。

組織のミッション・展望
データ分析を起点に事業課題の解像度を高め、意思決定の質を向上させることで、サービスの進化と事業成長を継続的に生み出すことをミッションとしています。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。

事業KPIのモニタリングおよびデータ分析を通じた、事業課題の把握およびレポーティング
事業・マーケティング・企画部門と連携し、戦略策定や意思決定に資するインサイト提供およびサポート業務
サービス全体のデータ分析を通じた、ユーザー体験の改善および売上向上に向けた施策の提案
A/Bテストの設計・実施による施策の効果検証
BIツールを用いたKPI可視化およびダッシュボード構築・運用

適性やご経験に応じて、以下の業務にも関与いただきます。

データエンジニアリング部門と連携したデータ基盤整備およびデータ品質向上の推進
組織内におけるデータ利活用の推進
データ分析に基づく商品選定やレコメンドロジックの改善・設計支援

クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。

単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。


具体的には
・1stパーティデータ活用支援

クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援

当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装

広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般

分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

【業務概要】事業課題を起点に、データおよびAIを活用したサービスグロースを推進し、KPI設計から分析・施策立案、プロジェクト推進・横展開までを一貫して担う
【具体的な業務】データおよびAIを活用したサービスグロース推進
1. 現状把握および課題整理
事業・サービスの状況を踏まえ、KPI設計や分析観点を整理し、データ・AI活用により改善効果が見込める領域を見極めます。ビジネス部門と連携しながら、技術的な観点だけでなく事業価値を起点とした整理を行います。
2. データエンジニアリング／AI活用の設計・実装
データ整備、可視化、分析基盤の構築を行い、AIを活用した分析・示唆抽出や施策案作成を推進します。実プロジェクトへの適用を通じて、実行→効果検証→改善のサイクルを回し、プロセスの高度化・安定化を図ります。
3. プロジェクト推進・横展開
配下メンバーや関係者と連携し、プロジェクト全体をリードします。得られた知見や成果を整理・標準化し、他案件や組織全体へ展開していく役割も担います。
【ポジション・部門の魅力】入社後は既存プロジェクトに参画し、業務理解と成果創出を行います。その後、担当領域を持ちながら改善提案や推進を担い、段階的にリーダーとしての役割を拡大していただきます。
実サービスのデータを扱いながら、
・複数プロジェクトを横断して技術と事業をつなぐリードエンジニア
・サービスグロースを牽引するテックリード／プロジェクトリーダー
・将来的には組織や人材育成を担うポジション
など、中長期的に事業成長を支える中核人材としてのキャリア形成が可能です。
※本募集について原則フルリモートでの業務はありません（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）

DXソリューション事業本部にてAIを中心とする弊社の最先端テクノロジーを用いて、クライアントの抱える課題やビジネス構造を抜本的に改革するDX・AIプロジェクトの設計・提案(セールス)・プロジェクト開始後の継続した関係性構築などを実施いただきます。DXソリューション事業本部では大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングからオーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。

具体的には、次のような業務を想定しています。

日本を代表する企業の経営者・DX担当者・現場の人々といった様々なステークホルダーとの議論を通じた DX課題のヒアリング
日本有数のエンジニアと会話をし、DX課題を解決するためのプロジェクトの設計・提案(セールス)
プロジェクト後も顧客企業と接点を持ち、頼れるパートナーとしての信頼値を構築

【業務概要】
次世代の当社を牽引していくポテンシャルのあるコアメンバー候補を募集します。SaaS業界やIT業界、デジタルマーケティング業界が未経験の方でも、今後の志向性に合わせて最適なフィールドへ挑戦可能です。職種や事業部を跨いだキャリアチェンジも推奨しており、安定した経営基盤の上で幅広いキャリアに挑戦できる環境です。
本求人は第二新卒向けの募集です。
マーケティングコミュニケーション事業部（MC）では、顧客企業の「売上拡大・認知向上」を牽引します。特定の広告枠や決まった手法を売るのではなく、クライアントの事業成長のために、Webインテグレーションからプロモーションまで幅広い提案をしていただきます。「イシュードリブンで最適な戦略を企画・提案・実行するスキル」を身につけたい方に向いています。
配属される可能性のある職種は、セールス部門（アカウントプランナー）、デリバリー部門（データアナリスト、システムエンジニア、Webディレクター）です。未経験の方はアカウントプランナーから入っていただき、クライアント知識と業界知識を同時にキャッチアップしていただくケースがほとんどです。

【具体的な業務】
「決まった商材を売ること」ではなく、「真の課題を見つけること」がスタート地点です。クライアントも気づいていない課題や、わかっていても解決できていない課題に対して適切にアプローチし、案件創出していくことが何よりも大切です。
1. 信頼構築・ヒアリング: 既存クライアントとの定期的なコミュニケーションを通じてビジネスモデルや業界構造を深く理解し、「当社に相談すれば解決してくれる」という信頼関係を築き上げます。
2. 仮説立案・課題設定: クライアントのIR情報や市場データを分析し、「事業成長の阻害要因は何か？」などの仮説を立て、対話を通じて「Webサイトを作りたい」といった表面的な要望ではなく、「若年層のブランド認知を上げたい」といったような真の課題を定義します。
3. チーム組成・企画提案: 社内のクリエイターやエンジニア、アナリストなどスペシャリストとプロジェクトチームを組成します。Web広告、SEO、サイト制作、CRMなど、媒体や手法に縛られないフラットな視点でゼロベースの解決策を企画・提案します。
4. 実行・効果検証: 施策を実行し、データに基づいて効果を検証します。継続的にPDCAを回し、クライアントの事業成長に中長期的に伴走します。

【案件の具体例】
独立系という強みを活かし、以下のようなあらゆるソリューションを統合して提案していただきます。
・CRMプログラムを用いたLTV（顧客生涯価値）向上施策の設計
・マーケティングファネルに沿ったチャネル横断のコミュニケーション設計
・各ファネルのターゲットインサイトに基づいたクリエイティブ制作
・データの取得基盤・活用基盤の導入や、CMS構築・Webサービスの開発などマーケティングインフラの構築
・新商品のテストマーケティングなど、Eコマース事業の立ち上げ 運用の支援
・ブランドエンゲージメントの立案、CI / VIの開発支援 など

【ポジション・部門の魅力】
1. 課題から仕事を創る、自由で幅広い提案ができます: 「決まった媒体の枠をどう売るか」ではなく、「顧客の課題をどう解決するか」というゼロベースの戦略立案に挑戦できます。当社は独立系のため特定の媒体を売るノルマはありません。Webサイト制作、広告運用、SNSマーケティング、システム構築など、あらゆる手段をフラットに組み合わせ、本当に顧客のためになる本質的な提案を追求できます。
2. マーケティングスキルを高めることができます: 当社の環境で培えるのは「当社でしか通用しないスキル」ではありません。フロントに立ち、戦略立案から実行・分析まで一気通貫で担うことで、あらゆる業界・企業で求められる「全体最適のマーケティングスキル」と「プロジェクトマネジメント力」をいち早く身につけることができます。
3. スキルアップに集中できる安定基盤があります: 強固な経営基盤と、メリハリのある労働環境が整っています。広告業界にありがちな「目先の数字や過酷な残業に疲弊する」ことなく、顧客の課題と向き合い、自身の本質的なスキル習得・キャリアアップに集中できる環境です。

【仕事の環境】
・配属想定部署の雰囲気: 年齢や年次関係なく、積極的にメンバーの意見を取り入れて組織改善を行っている風通しのいい部署です。営業事務やWEBサイト更新の専門部署など日々の業務を支える体制があり、提案や企画業務に集中できます。
・教育・サポート体制: 「専門家」が常に隣にいる環境です。社内には各領域のプロがおり、すぐに相談し知識を吸収できます。「わからないこと」があれば、すぐに専門家に相談し、知識を吸収できる環境です。
・ナレッジを共有する文化: 成功事例や失敗談を共有するLT会や、先輩から提案資料作成の極意等を学べるビジネススキル道場を定期開催しています。
・定期的な1on1: 直属の上長と定期的に1on1を実施します。日々の業務進捗だけでなく、中長期的なキャリアの悩みや目標についてもフラットに話し合える時間を確保しています。

◆ミッション
当社が保有する数百万規模の大規模データ（構造化・非構造化データ）とテクノロジーを駆使し、アナログな人材ビジネスを根本から再定義することがミッションです。
単なるリード集客や既存CRMの運用にとどまらず、社内の業務生産性向上（コア業務の型化・ノンコア業務の自動化）と、顧客向けの高度なパーソナライズを両輪で進め、事業変革を牽引し新たなビジネスインパクトを創出していただきます。

◆具体的業務内容
データアナリストやCRMの知見を活かしながら、事業企画・プロジェクトマネージャーとして以下の業務を推進していただきます。
決まったオペレーションを回すのではなく、「絵を描きながら、自ら手も動かす」ことを期待します。

1.事業課題の特定と戦略立案
蓄積された膨大なデータ（行動ログ、面談音声、テキストログ等）から示唆を抽出し、労働集約型ビジネスの属人性を解消するための非連続な成長戦略を企画・立案
2.業務支援基盤の活用推進
ハイパフォーマーの暗黙知をデータ化し、キャリアパートナーへの示唆出し（AI活用等）を行うなど、管理ツールではない「業務支援型システム」の構築と現場への実装を推進
3.高度なパーソナライズ施策（CRM/CDP基盤）の企画・実行
・ユーザーの意図を予測し、最適なタイミング・チャネルで情報を届ける新たなコミュニケーションの設計
・Treasure Dataを活用し、キャリアパートナーの対応を補完するアプローチの設計、従来の枠を超えた一歩進んだ高度なCRM基盤の構築・運用
4.事業横断のプロジェクトマネジメント
エンジニア、PdM、Webマーケター、事業部など多様なステークホルダーを巻き込み、構想からシステム実装、現場へのデリバリーまでを一気通貫で推進

◆利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.「非構造化データ×最新技術」による新たな勝ちパターンの創出
これまでアナログでブラックボックス化されがちだったキャリアパートナーの「対話ログ」や「フリーテキスト」といった膨大な非構造化データを、LLMなどの進化によって紐解けるようになりました。
既存のオペレーションをただ回すのではなく、自らの手で事業の「新たな勝ちパターン」を作り上げていく、フェーズの転換期をリードする面白さがあります。

2.「絵に描いた餅」で終わらない実行環境と裁量
現在システム部門の強化を行っており、社内のエンジニアや多職種と強力なタッグを組んで、自ら描いた戦略を「動くシステム（次世代SFAやCDP基盤）」として実装し、社会へデリバリーしていく大きな裁量を持てます。

3.リード獲得にとどまらない、本質的な「事業変革」への挑戦
単なるリード集客を目的としたマーケティングではなく、「医療・介護・福祉領域の深刻な人手不足」という日本社会最大級の課題に対し、データを用いてアプローチします。
UX（顧客体験）や業務プロセス全体の再設計にまで踏み込むため、事業変革の牽引者としてのキャリアを築けます。

●将来のキャリアパス
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

＜具体例＞
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

業務概要
【当グループ全体の経営管理/経営資源の最適配分を実現する重要ミッション】
当グループ。上場企業のうち、ROE・営業利益・時価総額の観点から優良とみなされた銘柄である「JPX日経400」に選定されています。
その中枢として、管理会計の視点からグループ全体の経営管理（業績管理、投資配分、予算/中計策定、経営課題解決に向けての提案・リード）に関する業務をリードしてくださる室長候補orエキスパートを募集いたします。

具体的な業務
当グループの管理会計に関する業務全般に従事して頂きます。メインで担当いただく業務は、経歴・本人希望もふまえ、総合的に決定いたします。
《具体的には》
・マネジメント業務(部や室の予算の策定/KPIの設計・モニタリング/組織マネジメント/グループ経営ボードとの議論・折衝）
・業績管理…月/Q/半期/通期での実績分析および着地見通し、マクロ環境分析、グループALLでの予算達成に向けての業績オペレーション全般、経営会議でのレポーティング
・グループ予算編成…予算方針や水準感の決定、各事業との合意形成等を、経営層を巻き込みながら推進
・管理会計⇔財務会計のグループ連結調整、IR開示情報の作成
・プロジェクト推進…経営管理高度化、システム刷新、IFRS導入などグループ全体に影響のある中長期のプロジェクトの企画推進
・データアナリスト…社内の経営管理データおよび社外データを用いて経営判断に洞察を与えるような未来予測をアウトプットする
・グループ経営における課題解決…課題の可視化、解決に向けての提案・合意形成（グループ内の事業責任者の他、役員・経営陣等と密接に連携し業務を推進）
※適性やご志向性に応じてオーストラリアやシンガポール等、海外子会社の業績管理もお任せする可能性があります。

ポジション・部門の魅力
・1事業会社とは異なり、グループ全体の情報が集約されるため、グループを俯瞰した広い視点での意思決定に携わることが可能です。
・経営層と日常的に接点があり、経営に近いポジションで関与・提言をすることができます。一方で、事業側やホールディングス内の他部署との関わりも多く、さまざまなカウンターパートを巻き込みながら主導をする非常に重要な役割です。
・M&Aや、グループ内再編等、毎年変化をしながら組織が成長をしているため、良い意味で安定せず経営管理としての役割や醍醐味を味わうことができます。
・リモート/出社の選択できるため、ご自身の状況に合わせたフレキシブルなはたらき方が可能です（部内はリモート勤務の社員が中心）。経営陣との会議も在宅参加で問題ありません。

キャリアパス
財務本部は、社員の自律的なキャリア形成を重視しています。会社都合での異動打診もありますが、基本的にはご本人の意思を尊重し、その支援をしています。そのため、経営管理領域の専門性を磨くキャリアはもちろん、財務会計やIR、ファイナンス領域など連結経理以外へのキャリア形成も可能です。

組織構成
経営管理部は30〜40代を中心に構成されており、男女比はバランスが取れています。また役職者は男性の部長と女性の室長が在籍しており、全員が中途入社出身です。メンバー含めた組織全体も、大手/中小、経験/未経験問わず、メーカー・金融・コンサル・サービス等さまざまなバックグラウンドの方がそれぞれの強みを活かしながら活躍しています。

業務概要:生産SCM本部の本部長付けで、本部長の右腕としてご活躍いただく予定です。
具体的な業務:1. サプライチェーン戦略の策定（リード）:長期経営計画、事業戦略と連動した調達
・供給戦略の策定。
サプライヤーポートフォリオ最適化の全体設計。
2. 外部環境の高度分析およびリスク評価:市場需給、技術トレンド、規制/地政学リスクの先読み分析（データアナリスト
・需要予測を担うメンバーはいます）。
SAPデータを活用した需給予測
・在庫分析
・課題抽出。
戦略判断に必要なリスク、機会の整理と経営への提言。
3. 長期供給計画の設計、推進:本社/事業/調達/生産/品質など関連部署との横断プロジェクトのリード。
重要サプライヤーとのパートナーシップ戦略立案。
中長期の供給力強化計画の策定。
期待する成果:サプライヤー動向
・市場環境
・地政学リスクなど目まぐるしく変化する環境において、半導体部品を中心に『コスト』と『安定調達』を実現していただきます。
需給逼迫
・価格変動に対する迅速な打ち手の立案（代替品、複数ソース、在庫戦略など）。
サプライヤー動向
・市況（半導体
・電子部品）から事業への影響を予測。
コスト、供給リスクを踏まえた最適な調達戦略の企画
・実行。
SAPデータを活用した需給状況の可視化
・分析と改善提案。
本社調達部門との連携による調達施策の実行支援。
生産拠点との調整による供給リスクの最小化。
調達リスクの早期検知と、事業部内へのアラート
・対策提案。
事業部の利益に直結するコスト改善施策の企画。
ポジション
・部門の魅力:市場変動が激しい領域で、事業の利益と安定供給を両立する戦略立案の中心を担える。
SAPデータを活用した需給戦略
・調達企画の実務スキルが身につく。
サプライヤー、市況、事業計画を統合して考える事業部視点の攻めのSCM企画力が磨かれる。
本社調達部門と協働しながら、事業部の意思決定に直結する打ち手を実行できる。

業務概要:IAB事業に関連する生産戦略（生産拠点・機能・能力の最適化）の策定および実行

具体的な業務:
1. サプライチェーン戦略の策定（リード）
・長期経営計画、事業戦略と連動した調達・供給戦略の策定
・サプライヤーポートフォリオ最適化の全体設計
2. 外部環境の高度分析およびリスク評価
・市場需給、技術トレンド、規制/地政学リスクの先読み分析（データアナリスト・需要予測を担うメンバーはいます）
・SAPデータを活用した需給予測・在庫分析・課題抽出
・戦略判断に必要なリスク、機会の整理と経営への提言
3. 長期供給計画の設計、推進
・本社/事業/調達/生産/品質など関連部署との横断プロジェクトのリード
・重要サプライヤーとのパートナーシップ戦略立案
・中長期の供給力強化計画の策定

ポジション・部門の魅力:IAB事業における重要な取り組みのひとつとして、IAB経営層とのコミュニケーションや、関連するグローバルの生産拠点および商品事業部門との連携など、幅広く業務における活躍や成長の機会を得ることができる。

Experience Product領域におけるプロダクトマネージャーとして、デザイナー、UXリサーチャー、データアナリスト、マーケター、エンジニア、QAなど、多様なプロフェッショナルで構成されるクロスファンクショナルチームをリードしていただきます。

ご経験・ご志向・事業状況に応じて、以下の領域におけるプロダクト企画・開発マネジメント、およびプロダクトロードマップの策定を担っていただきます。

Growth Experience：お客さまにサービスを届け、使い続けていただくための体験の構築をリードします。また、新たな価値提供機会のディスカバリーおよびプロダクトコンセプトの策定を通じて、さらなる事業成長の実現をリードします。
Core Experience：コード決済・タッチ決済・ネット決済・メルカードなどの決済プロダクト、および翌月払い・分割払い・定額払いなどの与信プロダクトを含む、メルペイの中核体験の構築をリードします。

　
●ユニークなチャレンジ
数千万人規模の顧客基盤と膨大なデータを活用し、多くのお客さまにプロダクトを届けられる機会
プロダクト組織に限らず、各領域のプロフェッショナルと連携しながらプロダクト開発に取り組める機会
中長期のロードマップ策定や多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、事業全体をリードするビジネスリーダーとして成長できる機会
AI-Nativeな次世代のプロダクト開発プロセスに挑戦できる機会

●当社の暗号資産取引サービスに関するプロダクトマネジメント

・サービスグロース実現のための企画立案・分析
・開発の要件定義・優先順位付け・進捗管理
・関係部門とのコミュニケーション

デザイナー、UXリサーチャー、エンジニア、データアナリスト、マーケターなど、複数のプロフェッショナルと協働しながら、事業目標の達成に直結するプロダクト開発をリードしていただきます。

●ユニークなチャレンジ
このポジションでは、暗号資産/ブロックチェーン業界で新たな価値を創出する、次のようなユニークな挑戦に取り組むことができます：

1.　暗合資産を通じた革新的な体験の実現機会
　　当グループはこれまで、決済サービスを通じて決済・送金・与信などの金融サービスを提供してきました。
　　これらに暗号資産関連機能をシームレスに統合することで、さまざまな金融サービスを一つのウォレットから簡単に利用できる革新的な体験を実現します。
　　暗号資産やブロックチェーンが金融のあり方を大きく変革しうるこのタイミングで、その変革をリードしていただきます。

2.　多くのお客さまへの提供機会
　　月間利用者数2,300万人以上、本人確認済み1,700万人以上という当社の大規模なお客さま基盤を活用し、暗号資産関連機能を多くのお客さまに届けることができます。

3.　新しい価値交換モデルの創出機会
　　ブロックチェーン技術を活用し、モノ・お金に限らず、サービスやデジタルコンテンツなどの「価値」が自由に交換される新しいマーケットプレイスを創出します。

ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画全般のサポート業務

【募集背景】
事業拡大・DX推進に伴う増員です。
計数業務・データ分析業務に強みを持たれる方を募集しています。金融機関で計数・データ分析業務に従事した経験のある人材が理想ですが、金融機関以外でも、同様の業務経験がある方・スキルを保有されている方のご応募を歓迎いたします。

【魅力】
・当行の注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。

【働き方】
出社とリモートのハイブリッド型となります。

●職務目的（Job Purpose）
・引受権限および上司の管理・監督のもと、コーポレート（大企業・中堅企業）セグメントのアンダーライターとして、企業賠償保険にかかる推進、トレーニングおよび引受を行い、、収益性を伴った成長を実現する。
・担当範囲には、担当営業店・チャネルにおける引受、営業推進、トレーニング、予算やKPIのモニタリング・リポート、コンプライアンス施策の実行、その他商品開発や効率化取組み等本社プロジェクトへの参画が含まれる。
・各商品部門や営業部門、損害サービス部門とも連携し、セグメントを横断した企業賠償保険のビジネス構築に貢献する。

●職責（Job Responsibilities）
・営業店より提出された新規および継続契約の見積依頼について、リスク選択、引受条件、リミット管理を含むレビューを行い、継続的な収益性およびボラティリティの回避を確保する。必要に応じて上長の承認を取得する。
・大企業案件やリスクが複雑な案件をハンドルし、マルチナショナルアカウントについては海外関係者との調整も必要に応じて行う。また必要に応じて可能な代替案の提案を行う。
・営業推進、トレーニングに関する戦略を立て、担当営業店・チャネルにおける実行を担う。各種資料の作成、営業店に対するトレーニングの実施、各種照会に対する適切なアドバイスの提供を行う。
営業社員と協業し、ブローカー、代理店、顧客を訪問し、リスクに対する顧客の課題解決を実践する。
・一部商品においては、オペレーション部門に対する指示を含む引受案件に掛かる計上や証券作成にかかる業務を行う。
・必要に応じて適切なUW承認を得るとともに、その他問題があれば上位管理者へ報告し、適切な解決が行われるよう徹底する。

●主要な関係先（Key Relationships）
(1)部関係先 (当社組織内)
・インターナショナルCUOオフィス
・直販チャネルを含むディストリビューションおよびマーケティング部門
・損害サービス、オペレーション、保険数理、データアナリスト、リスク・エンジニアリング、再保険、海外当社オフィス
・大企業・中堅企業セグメントおよび中小企業保険セグメントの各ライン担当アンダーライター

(2)外部関係先 (当社組織外）
・般代理店、機関代理店、ブローカー、顧客

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のトップライン最大化をミッションとし、競合の動向も踏まえたデータドリブンなマーケティング戦略の立案から実行までを一気通貫で担っていただきます。

【具体的な業務】
1. 新規顧客獲得戦略の企画・実行:
Web広告、SEO、アライアンス、CRMなど、あらゆる手法を駆使し、新サービス『自社サービス』をはじめ法人カード・法人口座の獲得をリードします。
2. 顧客エンゲージメント向上施策:
既存顧客のデータ分析に基づき、付随商品の利用促進やLTV（顧客生涯価値）向上に繋がる施策を立案・実行します。
3. 仮説検証サイクルの推進:
常にデータと向き合い、「なぜ伸びたのか」「次はどうすべきか」の仮説を立て、高速でPDCAを回し、事業成長を加速させます。
4. チーム連携:
データアナリストや関連部署と密に連携し、プロジェクトを成功に導きます。

【ポジション・部門の魅力】
・市場の変革をリードする経験:
競合がひしめく成長市場のど真ん中で、自らの手で市場変革のうねりを起こす、またとない経験ができます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい:
銀行と一体で推進する新サービス『自社サービス』のグロースという、当グループ全体の最重要ミッションに携わることができます。
・圧倒的なスケールと裁量:
日本最大級の決済データと顧客基盤を武器に、裁量とスピード感を持って挑戦ができます。

業務概要: データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。
具体的な業務: 自社サービス会員（自社サービスポイント会員、非会員を含んだ全体の売上情報）を中心に、分析を行います。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。
業務例:
・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含む当グループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
ポジション・部門の魅力: データアナリストチームは構成されています。当グループのデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。

【業務概要】
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
当社のBizOpsチームは、Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。事業の急成長に伴い、マーケティング・IS・FS・CSといった「The Model」型組織全体の連携強化と、データドリブンな意思決定の重要性が高まっています。今後は「全社最適視点での業務プロセス標準化」と「予実管理・フォーキャスト精度の向上に資するデータ基盤構築」をリードするフェーズへ移行します。単なるツール管理者ではなく、事業成長を加速させるための収益基盤（Revenue Operations）を構築・牽引していただける方を募集します。特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。ビジネスサイド全体の成長を、Salesforceを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

【具体的な業務】
ビジネスサイド全体の生産性向上と、正確なデータに基づく経営判断を支援するための業務設計・システム構築を担当します。
1. 各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築
　（参考）当社BizOpsチームで取り扱っているサービス例：Salesforce（SalesCloud）、Account Engagement、Zoom Phone、スピーダ、Sansan 等
2. ビジネスプロセスの設計・改善 (BPR)
　各部門（MKT/IS/FS/CS）への課題ヒアリングと要件定義
　KPIモニタリング環境の整備と、ボトルネックの特定・改善提案
3. Salesforceおよび周辺ツールの設計・運用・保守
　Salesforce (Sales Cloud) のフロー構築、権限管理、オブジェクト設計
　周辺ツール（Account Engagement, Zoom Phone, 企業DB等）とのAPI連携およびデータ整合性の担保
4. データマネジメント・利活用推進
　ダッシュボード作成による可視化（予実管理、パイプライン分析等）
　入力負荷軽減のためのUI/UX改善と、現場への定着化支援（マニュアル作成・勉強会実施）

ご入社後は、既存メンバーとともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計を担っていただく予定です。その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていただきます。
例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト
例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

【ポジション・部門の魅力】
1. 組織拡大期のオペレーション設計
急拡大する組織において、部門を横断した業務フローの設計から実装までを一気通貫で担当。Sales・CSプロセスの「型化」を通じて、事業数値（受注率・リードタイム等）にダイレクトに貢献できる環境です。
2. 最新技術への計画的な投資の提案
Salesforceを中心として、Account Engagement、BIツール、企業DBなどを連携させた高度なデータ基盤構築に携われます。
3. キャリアの拡張性
入社後はBizOpsのスペシャリストとしての深化はもちろん、事業開発やPMM、各部門の責任者など、オペレーション構築力を武器に多様なキャリアパスが描かれています（実績：IS→人事、CS→新規事業開発 等）。

クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

業務内容
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

分析業務
マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。
消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。
事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。
データに基づくコンサルティング
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

部門横断での協業
コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

チーム体制
コンサルタント：ビジネス課題をリード
データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。
ポジションの魅力
経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする

クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。

業務内容
入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。

分析業務
分析設計に基づいたデータ構築
ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。
仮説検証型モデリング
単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。
分析品質への責任（Quality & Logic Assurance）
数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。
ビジネスインサイトの導出と提言
**ストーリーテリングと資料作成 **
分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。

インサイトの創出
データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。

クライアントコミュニケーション
プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。

チーム体制
1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導（レビュー）を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。

ポジションの魅力
データサイエンスとビジネスのハイブリッド
コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス（エキスパート/マネジメント）へ進むかの選択肢が広がります。

経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

業務概要
自社サービスに関するデータ分析に携わっていただきます。
当社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。大量のデータを扱うことができる環境です。
社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。
プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

具体的な業務
- 自社サービス事業に関するデータ分析
- 定量的な意思決定サポートおよび施策評価
- 課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
- データの定量モニタリング
- SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

ポジション・部門の魅力
- 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
- 日本有数の動体データを扱っていただきます。

所属組織
データインテリジェンス部では、データアナリストが活躍しています。プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、自社サービス事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。プロジェクトごとにチームを編成し、関連部署と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

業務概要:
本ポジションでは、自社サービスにとどまらず、クライアントが導入している各種HRツールやサーベイから得られるデータ、業績および生産性関連データを活用し、組織課題の可視化から改善施策の提案までを担っていただきます。人事コンサル・データアナリストの現場経験を持つ方であれば、これまでの知見を活かしつつ、データを根拠にしたアプローチを磨いていくことが可能です。エンジニアやチームメンバーと協働しながら、クライアントにとって実効性のある施策を形にし、組織変革を伴走支援する役割を期待しています。「人事経験を次のキャリアで広げたい」「HRデータを使って組織を変える提案をしたい」そんな方にフィットするポジションです。意欲があれば、クライアントとの共同事業責任者や新規事業の立ち上げなど、キャリアの広がりも見込めるチャレンジングなポジションです。

具体的な業務:
以下のようなプロジェクトにおいて、構想・企画立案・設計・推進までをご担当いただきます。
1. HRツール（人事業務システム、HRD、ATS、タレントマネジメントシステムなど）から得られるデータの集計分析
2. データドリブンなアプローチで、採用・育成・エンゲージメント・生産性改革・チーム能力の開発などの施策立案を支援
3. 既存のHRシステムやサーベイ結果を活用し、実行可能性の高い改善提案
4. 人事部門や経営層と連携し、データに基づいた人材戦略の意思決定の推進
5. クライアントが自走できるよう、ツールの活用定着や運用の伴走支援

ポジション・部門の魅力:
1. 最前線での生成AI活用・HRデータ活用に携われる環境
2. 業務マニュアル自動化、業務変革、HRアナリティクスなど、経営・組織変革に直結するAIプロジェクトを推進可能
3. 「コンサル × エンジニア」のハイブリッド体制
4. エンジニアやアナリストと一体となり、要件定義から実装までワンチームで推進。技術とビジネスの融合を体現。
6. 多様なキャリアパス
7. ユニット責任者、クライアントとのJV事業のリード、新規事業の立ち上げなど、意志次第で幅広い展開が可能

業務概要
「Marketing Growth Architect（MGA）」は、1st Party Dataを活用し顧客のLTV最大化にコミットするCRMスペシャリストです。
もし、案件規模は大きいがクライアントと直接マーケティング課題を協議する場が少ない、施策実行に時間がかかり成果にコミットできない、担当領域や責任範囲が限定的で本質的な支援ができない、といったジレンマを感じている方に向けたポジションです。
私たちMGAが担うのは、経営層が描く「戦略」と現場が抱える「実行」との間にある深い溝を埋め、事業成長を構造から作り上げることです。従来の当社の強みであるデータと自社製品という武器に加え、「ヒト（MGA）」がクライアント組織の内部に入り込み、戦略を描くだけでなく、その場で施策を形にし、成果が出るまでやり抜きます。テクノロジーと人間味のある伴走を融合させ、顧客企業に本質的なグロースをもたらしたいと考えています。

具体的な業務
- 事業やサービスの「KGI・KPI設計」や「CRMグロース戦略」の策定
- 自社製品内ユーザ行動・購買データやインタビューなどの定量・定性分析を駆使した顧客理解や課題発見
- Web・App接客や、LINE・メール・Push通知等を組み合わせた、クロスチャネルでのシナリオ設計・実装
- 商材やサービスの検討 購入 活用までの、一貫したUI・UX改善
- 施策の企画 設計/実装 効果測定を含む、PDCAサイクルの推進
- クライアントの内製化実現に向けた、人材育成や組織体制構築

ポジション・部門の魅力
独自の事業環境により短期間で成長できること
- 各業界を代表する大手クライアントとのプロジェクト機会
- クライアント企業のKPIや組織に入り込んだ伴走支援で関係を深め、様々な確度から価値提供ができる機会
- 自社プロダクトやデータ、体験創出ナレッジをフル活用した支援が行えること(1st party customer dataに基づく分析・企画提案による顧客起点での支援)
- 多様な職種（PM、データアナリスト、エンジニアなど）との協働を通じた相互学習
- キャリアパス（職種・マネジメント/エキスパート）の多様さと自由度の高さ
- 年次に関係なく経験・スキルに応じた裁量ある機会と役割の提供
- 事業立ち上げ期であり、全メンバーが組織作り自体に関われること
自社プロダクトがあることで、幅広く・顧客課題に対して本質的な支援ができること
- WEBやApp上でのコミュニケーションからMA・広告まで、チャネルを横断した顧客体験の創造を自社ツールを活用しながら顧客と伴走できること
- 打ち手の提案 実行 成果の可視化までのPDCAにスピード感を持って伴走できるため、顧客の反応からクイックに改善し、成果を創出する（結果にコミットする）経験ができること
- データというファクトを元に顧客への理解を深め、事業者目線とエンドユーザー目線の双方から、意思決定のサポートを行えること

得られる経験やスキル
- CXやマーケティングに関する専門性と経験
- プロダクト・データ活用に関する専門性と経験
- チャネル横断型の顧客体験設計の専門性と経験
- プロジェクトマネジメントスキル
- スタートアップマインド など

No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービスの利用拡大を牽引する人材を募集します。

・家庭内インフラサービス内のサービス、また当社の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証

【業務内容】
1) データ基盤（AWS / Databricks）の設計・実装リード
AWS（S3/Glue/Athena/Redshift/Lake Formation）＋Databricksで、データレイク〜DWH〜Lakehouseを設計。IAM/KMS等を踏まえたセキュリティ・監査・可観測性、取り込み 提供（SLA/責任分界、データプロダクト化）まで統合して推進。

2) 顧客接点データ統合（Salesforce連携）
Salesforce（Data Cloud等）／周辺SaaSとの連携方式を設計し、ID統合・同意/権限・準リアルタイム・品質担保を実現。顧客接点DX（CC、Web/アプリ、会員・購買）のユースケース設計も支援。

3) データマネジメント（ガバナンス・品質・プライバシー）
モデリング、メタデータ/カタログ、品質管理の運用設計と、分類・権限・監査・規程を含むガバナンスを策定。個人情報・機微情報を前提に匿名化/仮名化・最小化・同意管理まで設計。

4) “AI Ready” 設計（SageMaker／GenAI・ML）
SageMakerで学習・評価・デプロイ・推論を含むML基盤とMLOps（実験管理、再学習、監査）を設計し、ファインチューニングやRAG前提のデータ整備（評価、ガードレール、コスト管理）を本番導入・定着までリード。

【このポジションの魅力】
AWS×Databricks×Salesforceを“顧客接点価値”から逆算して統合設計できる
　単なる基盤構築ではなく、データの流れ・ガバナンス・運用まで含めた“使われる仕組み”を設計し、成果につなげられる

SageMakerで学習・ファインチューニングまで踏み込み、ML/GenAIを本番運用できる
　モデルを作るだけでなく、データ品質とガバナンスを前提に、継続運用（評価・再学習・監査）まで設計するため、市場価値の高い経験となる

公共／金融の厳格な要件（説明責任・監査・セキュリティ）への対応力
　“難しい現場で成立させる”アーキテクトとしての実力が最速で鍛えらられる

領域リードとしての裁量
　プロジェクト単位ではなく、データマネジメント領域の標準化・資産化・チーム牽引に踏み込める

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""""データの民主化""""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""""AI-Readyなデータ基盤""""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードします。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。微経験からスタートした社員も多く、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜入社後の流れ＞
ご入社
1日目｜人事オリエンテーション
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
PJ・業務アサイン

＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。
・Big Query (SQL) 研修: アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修: 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修: データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・統計研修: 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修: コンサル型データ分析のロールプレイ学習、CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析、KPIの可視化とデータ分析
※上記研修は2024年度実績の一部です。ご入社時期によって研修内容は異なります。

＜実務/業務内容 ※代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備

＜詳細PJT 一部＞
●例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務、施策立案をサポートする示唆出し
1. 基礎分析（データを可視化）: RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況、遷移ルートを可視化し傾向を把握。使用ツール：BigQuery、Looker Studio。
2. 予測モデル: ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める。時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測。使用ツール：Python（scikit-learnなど）。
3. レコメンドアルゴリズム: 協調フィルタリング、バンディット等。使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）。

●例2：ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
1. カスタマーデータ統合: Google Analytics、Adjust、EC Orangeのデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築。
2. BI分析環境構築: BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る。
3. CRM施策最適化: データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援。獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施。

●例3：数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている。
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出。

▼この仕事の魅力
◎技術的スキルやデータの洞察力: データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当。データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び: 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力: お客様は大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

▼使用言語・ツールなど
・言語：SQL, Python, R ほか
・OS：Windows, Mac OS, Linux ほか
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure
・DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, TreasureData ほか
・BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI, Domo ほか
・ETLツール例：Amazon Glue, Dataflow, Azure Data Factory, Informatica, DataSpider, dbt ほか
・MLツール例：Amazon SageMaker, Vertex AI, Azure ML, DataRobot ほか
・その他ツール例：Google Analytics (GA4), Adobe Analytics, SAS, SPSS, MATLAB, Streamlit, Looker, GitHub, Docker, Tableau Server ほか

当社は、富裕層向けの仲介事業を展開しています。

Supply（仕入れセールス）のディレクターとして、DD手法、数理モデル構築力、リスク管理をアート市場に応用し、データドリブンな調達戦略を牽引いただきます。

具体的な業務内容
1. データドリブン調達戦略の立案と実行 (40%)
- HQS作品(500万円以上)の調達戦略設計：市場データ分析、価格予測モデルの構築
- アート版DDフレームワークの確立：真贋判定、来歴調査、市場評価、法的リスク評価の標準化
- DCV法を応用した価格評価モデル開発：作品の将来キャッシュフロー予測、割引率設定、適正価格算出
- 数理モデルによるポートフォリオ最適化：作品ジャンル・価格帯・時代の分散投資戦略
- 市場リスク指標の設計：VaR (Value at Risk)、流動性リスク、カウンターパーティリスクの定量化
- オークションデータの統計分析：落札価格予測、市場トレンド分析、異常値検知
- 国際的なアートフェア (Art Basel、Frieze等)での調達活動

2. 組織構築とマネジメント(30%)
- メンバーの採用と育成（体制を強化）
- 金融手法とアート専門知識の融合教育プログラム設計
- 調達チームのKPI設計と進捗管理：ROI、回転率、調達コスト率等の指標管理
- Research部門との連携体制構築：DD結果の統合、評価精度の継続的改善
- データアナリストチームとの協働：機械学習モデルの精度向上、予測アルゴリズムの改善

3. 高額案件のストラクチャリング(30%)
- 富裕層コレクターへのデータドリブンな提案：市場データに基づく価格根拠の提示
- 1億円以上の作品案件の財務分析とリスク評価
- 複雑な取引ストラクチャーの設計：分割払い、担保設定、デリバティブ活用等
- 国際取引におけるクロスボーダーリスク管理：為替リスク、税務リスク、法規制対応

仕事の魅力
- アート市場に、データドリブンな評価基準と透明性の高い取引インフラを構築できる
- データと数字で語る世界と、文化的価値を持つアートの世界を橋渡しする唯一無二のキャリア
- アート市場のデータ化・透明化を牽引し、次世代マーケットの第一人者として影響力を確立
- アートファンド、データプロダクト、国際展開等、革新的なビジネスモデル開発に関与し、新規事業創出の機会があります
- 世界中のコレクター・ギャラリー・オークションハウスとの直接取引を通じた国際的な人脈構築
- アート史、市場動向、評価手法という新しい知識領域を習得しながら、専門性をさらに深化
- アート市場の民主化と透明化を通じて、文化資産の適正な価値評価と流通に貢献

選考フロー
1. 書類選考
2. カジュアル面談（希望者のみ）
3. 一次面接
4. 資質検査・二次面接
5. 最終面談
6. 内定
応募から内定までは約2 3週間。スピード感をもって進めつつ、相互理解を大切にしています。

募集背景: 日本最大級の不動産・住宅情報サイト「自社サービス」が運営する『自社サービス』は、住宅購入を検討するユーザーに対し、中立的な立場で最適な住まい選びを無料でサポートするサービスです。現在、店舗や組織の拡大とさらなる顧客体験の向上で事業成長を目指しています。自社サービスの中でも特に成長領域である「自社サービス」においては、2024年10月から集客ならびにサイト改善の専属組織が発足し、集客数を最大化させることが目前の課題であり、マーケティング施策からユーザーが来店するまでのサイトを含めた体験設計をリードいただける方を募集します。

お任せしたいこと: 配属となるのは、自社サービス事業本部の「自社サービス」の集客・サイト改善を担うプロダクト部門です。Webサイトの企画・開発ディレクションに加え、対面相談というオフラインの強みを活かした「オンライン×オフライン」のハイブリッドな集客施策の立案・推進を担っていただきます。具体的には、以下のような業務をお任せいたします。
1. ユーザー体験の設計・改善（UX/UI改善）
* EFO（フォーム最適化）・LPO（LP最適化）等によるサイト改善
* ユーザーインタビューやデータ分析をもとにした体験設計、改善
* エンジニア・デザイナーと連携し、改善施策の実装
2. オンライン・オフラインを融合させたマーケティング施策の企画・仮説検証
* Web広告やSNS、オフライン媒体など、チャネルに縛られない多角的な集客アプローチの実行
* 顧客の定性データとWebの定量データを組み合わせたハイブリッドな仮説検証と意思決定
* 集客から来店までを一気通貫で捉えた体験設計および施策の企画立案
* 社内外問わずステークホルダーを巻き込みながらの施策実行
3. サービス戦略・集客施策の立案・推進
* 事業のKPIを達成するための戦略戦術策定、推進
* 市場動向や競合分析を基にしたサービスの方向性の検討
* サービス拡大のための新規施策の立案、推進
4. データ分析・効果検証
* BIツール等を活用した、Web行動データと来店・成約データの統合的な分析
* 施策ごとの効果測定とPDCAサイクルの推進
* 売上やユーザー行動データを基にした意思決定
※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

配属部門: 「自社サービス事業本部」の戸建・自社サービスプロダクト部門への配属となります。少数精鋭チームとなります。同ミッションの隣接グループ（エンジニア・デザイナー・事業戦略・デジタルマーケティング・ハウジングアドバイザー）と連携して業務を推進いただきます。

やりがい:
1. サービス成長に直結する施策を自ら企画/推進し、KPI達成や成果をダイレクトに実感できる
企画立案から実行、効果測定までの全てを一気通貫で行っていただくため、施策のインパクトがダイレクトに実感でき、KPI/売上への達成・貢献ならびに成長事業の拡大の中心を担うことができます
2. 住宅購入という人生の重要な局面に関わることができる
Webサービスでは完全に解決できない不を“人”が介在することで、住宅購入を考えているユーザーの不安や心配事に寄り添い、理想の住まいを実現をサポートする温かみのあるサービスをより多くの人に届けていくことに大きなやりがいがあります
3. 急成長領域での挑戦
自社サービスの中でも急成長をしている事業であり、事業をスケールさせる醍醐味を味わえます
4. 多様なスキルを身につけられる
CRO・広告運用・UX改善・オフライン集客など、マーケティングからプロダクト企画まで幅広く関わることができます。特定領域に縛られず、ビジネス全体を見ながら課題解決を進めるスキルが磨かれます
5. ユーザーとの圧倒的な距離の近さ
自身の企画した施策がどのようにユーザーに届いているか、Web上で見られる反応や数字だけでなく、窓口に来店されるお客様を通じてダイレクトに実感できる環境です

長期的なキャリア形成: ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
* 事業部長
* リードマーケター
* セールスイネーブルメント
* 新規事業プロデューサー
* 経営企画
* データアナリストなどの関連職種

自社サービスのデータ基盤では、全国47都道府県で使用されサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。
データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発し自社サービスに機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり、データアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。

仕事内容:
データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。
データ基盤:
- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
- アプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
- 利用者の管理、セキュリティコントロール
データプロダクト実行基盤:
- 自社サービスでAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
- データサイエンティストの開発支援
- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
- オンコール体制（当番制）

本ポジションの魅力:
- 大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます
- 高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます
- 全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます

管理会計の視点からグループ全体の経営管理（業績管理、投資配分、予算/中計策定、経営課題解決に向けての提案・リード）に関する業務をリードしてくださる室長候補orエキスパートを募集いたします。

●業務詳細
当社グループの管理会計に関する業務全般に従事して頂きます。メインで担当いただく業務は、経歴・本人希望もふまえ、総合的に決定いたします。
《具体的には》
・マネジメント業務(部や室の予算の策定/KPIの設計・モニタリング/組織マネジメント/グループ経営ボードとの議論・折衝）
・業績管理…月/Q/半期/通期での実績分析および着地見通し、マクロ環境分析、グループALLでの予算達成に向けての業績オペレーション全般、経営会議でのレポーティング
・グループ予算編成…予算方針や水準感の決定、各事業との合意形成等を、経営層を巻き込みながら推進
・管理会計⇔財務会計のグループ連結調整、IR開示情報の作成
・プロジェクト推進…経営管理高度化、システム刷新、IFRS導入などグループ全体に影響のある中長期のプロジェクトの企画推進
・データアナリスト…社内の経営管理データおよび社外データを用いて経営判断に洞察を与えるような未来予測をアウトプットする
・グループ経営における課題解決…課題の可視化、解決に向けての提案・合意形成（グループ内の事業責任者の他、役員・経営陣等と密接に連携し業務を推進）

※適性やご志向性に応じてオーストラリアやシンガポール等、海外子会社の業績管理もお任せする可能性があります。

●魅力
・1事業会社とは異なり、グループ全体の情報が集約されるため、グループを俯瞰した広い視点での意思決定に携わることが可能です。
・経営層と日常的に接点があり、経営に近いポジションで関与・提言をすることができます。一方で、事業側やホールディングス内の他部署との関わりも多く、さまざまなカウンターパートを巻き込みながら主導をする非常に重要な役割です。
・M&Aや、グループ内再編等、毎年変化をしながら組織が成長をしているため、良い意味で安定せず経営管理としての役割や醍醐味を味わうことができます。
・リモート/出社の選択できるため、ご自身の状況に合わせたフレキシブルなはたらき方が可能です（部内はリモート勤務の社員が中心）。経営陣との会議も在宅参加で問題ありません。

●キャリアパス
財務本部は、社員の自律的なキャリア形成を重視しています。会社都合での異動打診もありますが、基本的にはご本人の意思を尊重し、その支援をしています。そのため、経営管理領域の専門性を磨くキャリアはもちろん、財務会計やIR、ファイナンス領域など連結経理以外へのキャリア形成も可能です。

当社は、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントするスタートアップ企業です】

● 募集背景 当社には、業務委託として参画し全国で不動産売買仲介営業を行う「自社サービス」が在籍しており、その方々のマネジメントやサポートを行う「エージェントアドバイザー」という職種があります】

現在、このエージェントアドバイザー組織では、自社サービスの増加に伴い、データ管理や業務フローが複雑化しています】

これまでは現場のエージェントアドバイザーが兼務でITツールの設定やデータ集計を行ってきましたが、本来の「顧客への価値提供」や「意思決定」に100%集中できる体制を作りたいと考えています】

そこで、エージェントアドバイザー組織専属で、テクノロジーを活用したオペレーション構築と、継続的な業務改善に貢献いただける方を募集します】

● 業務内容 エージェントアドバイザー組織の生産性を最大化させるため、現状の課題抽出からITツールを用いた仕組み化、運用の定着までを幅広く担っていただきます】


・データ基盤の整備
・可視化 -営業活動の予実やKPIをリアルタイムに把握するため、データの抽出
・集計フローを構築し、BIツール等を用いて「意思決定に直結するレポート」の仕組み化を行う
・業務プロセスの自動化
・効率化 -Salesforce、Google Workspace、Slack、ZapierなどのSaaS間を連携し、スクリプトやSQLも活用しながら、複数のツールにまたがる煩雑な業務を自動化
・省力化する
・業務フローの標準化
・ドキュメント化 -属人化している業務を洗い出し、誰もが再現可能な運用ルールの策定およびマニュアル整備を通じて組織の「型」を作る ● ポジションの魅力
・「技術」で組織を変えるだけでなく、ビジネスの最前線で売上や現場貢献に直結する成果をダイレクトに感じられる手触り感
・「Sales Ops × データアナリスト」の希少なキャリア構築
・IPOを目指す組織の「仕組み」をゼロベースで創る経験

【期待する役割】
当グループ 採用チームに所属いただき、まずは外部パートナー（派遣社員・業務委託社員）の採用実務からスタートし、リクルーティングの全体像をキャッチアップいただきます。その後、人員管理の適正化や採用オペレーションの改善など、より良い組織を作るための企画領域まで幅を広げていただくことを期待しています。

【本ポジションの魅力】
1. 「契約事務」から、組織を動かす「リソースマネジメント」へ
契約書作成・管理に留まらず、多数の外部パートナー組織における「コスト・稼働状況・採用進捗」をデータ化し、可視化する役割を担います。関数やツールを駆使して構築したダッシュボードは、経営層や現場リーダーが意思決定を行うための重要な指針となります。数値に基づき、組織全体のパフォーマンスを最適化する「攻めの管理能力」が身につきます。
2. キャリアの広がり
決まったルーティンをこなすだけではなく、採用オペレーション企画や、新規サービス立ち上げ採用など、ご志向に合わせて複数の業務へ染み出していくことができます。
3. 現場との距離の近さ
外部パートナー採用時には対峙する部門のリーダー陣と密にコミュニケーションを取りながら、組織を一緒に作っていく実感を持つことができます。

【業務内容】
事務スタッフ、Webディレクター、データアナリスト、エンジニア等、多数の外部パートナーが活躍する組織で、リクルーティングや契約管理などをお任せします。
入社後はキャッチアップ状況に合わせて、段階的に業務をお任せしていきます。

1. 入社後まずお任せする業務（採用・運用実務）
・外部パートナーのリクルーティング
・現場ヒアリング、要件定義、JD作成、派遣会社への発注・調整
・契約・事務管理
・初回契約の締結、個別契約確認、契約更新・条件変更管理
・ジョブカンを用いた社内稟議、e-staffingの管理・運用
・勤怠管理、請求処理、現場からの各種問い合わせ対応
・入社手続き対応

2. 上記業務キャッチアップ後にお任せしたい業務（改善・企画）
・採用オペレーション構築・企画
・業務フローの見直し、よりスピーディでミスのない体制への改善
・新規サービス立ち上げ支援
・新規サービス体制構築のための外部パートナー採用企画
・データマネジメント
・採用データの管理・更新、資料作成など（主に正社員採用データ）

使用ツール： GoogleWorkspace、Slack、HRMOS、ジョブカン、e-staffing

本ポストはAI関連ソリューション活用によりお客様の課題解決を支援するポジションです。
ソリューションの発掘／立ち上げ、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

具体的には、以下のような業務を行っていただきます。
・営業／コンサルティング：お客様のビジネス課題を明確化した上で最適なソリューションの導入支援
・ビジネス企画：パートナー企業との連携／ソリューション企画や、海外グループ会社等との連携推進
・マーケティング：リード獲得のためのイベント／セミナー企画