データアナリスト転職求人

期待する役割について
データチームのバックエンドエンジニアとして、AIプロダクトが必要とするデータの整備・基盤開発をリードしていただきます。
AIの知識を活かし、AIがデータを効率的に利用できるようなシステム設計・開発を行うとともに、必要に応じてAIを活用した機能開発も担当していただきます。
データエンジニアリングとバックエンド開発の両面から、プロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。

業務内容
AIのためのデータ基盤 / RAG開発・運用
- AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用
- AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用
- データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用
- 必要に応じた個別プロダクト向けのサブシステムの開発
AI関連技術の活用と導入
- LLM/GenAIなどの最新AI技術の調査・検証・導入
- AIモデルの性能向上のためのデータ準備や前処理
その他
- データチーム内の他メンバー（データサイエンティスト、データアナリストなど）との連携
- 開発プロセスの改善、自動化の推進

このポジションの魅力
最先端技術への挑戦:
- 大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
データとAIの融合領域での専門性:
- データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
社会貢献性の高いプロダクト開発:
- AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
多様なバックグラウンドを持つチーム:
- 国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
継続的な学習支援:
- 書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

【ポジションのミッション】
当社ビジネスを最速でドライブするためのデータ分析。
各施策でのデータ面の支援、事業に深く踏み込んだ分析、pythonなどを用いた分析による意思決定支援など。

【業務内容】
・各種BIツールでの集計及び可視化。
・クライアント向けダッシュボードの構築/運用。
・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援。
・継続的なデータモデリング。効率的なデータ分析を実施する目的で常に改善していきます。
※業務内容変更範囲：会社の定める業務。

主な業務内容
【ミッション】
私たちのミッションは、デザインの力で「世界にまだない価値ある金融体験」のビジョンを形にすることです。
ユーザーとプロダクト、企業と顧客、あらゆる接点におけるコミュニケーションを最適化し、ユーザーに「使いやすさ」と「心地よさ」を届け、深い信頼関係を築いていきます。

【具体的な業務】
あなたには、コミュニケーションデザイン領域における「カスタマーエクスペリエンス・リテンション担当」として、以下の業務をリードしていただきます。

1. サービスにおける既存ユーザー向けコミュニケーション戦略の策定・実行
- ユーザーライフサイクル（認知→獲得→定着→深化→ロイヤリティ）に基づいた、包括的なCX戦略の設計
- データ分析に基づいたリテンション向上施策の企画立案と実行

2. コミュニケーションの最適化と品質向上
- A/Bテストなどを活用した、アプリ内メッセージ、プッシュ通知、メールマガジン等のコミュニケーション最適化
- 各種タッチポイントにおけるクリエイティブの制作ディレクションおよび品質管理

3. ステークホルダー連携
- マーケティング、PD、データアナリスト、エンジニア、UIデザイナーなど、部署を横断したプロジェクトの推進

【入社後の業務イメージ】
- 最初の3ヶ月
- まずはサービスの特徴、ユーザー、そして私たちのVisionを深く理解することからスタートします。
- マーケティング部をはじめとする関連部署との連携体制を構築し、既存ユーザーに対するコミュニケーション設計の初期施策を実行していただきます。

- 半年後
- ユーザーライフサイクル全体を見通すCX・リテンション領域のデザイナーとして、自律的にプロジェクトを推進している状態を期待します。
- あなたの分析と判断が、多数のユーザー体験をダイレクトに動かしていきます。

- 中長期
- 志向や強みに合わせて、多様なキャリアを築くことが可能です。
- お任せする可能性があるイメージ例は以下の通りです。
1. 事業責任者候補
- CXの知見を活かし、BX（ブランドエクスペリエンス）全体の戦略設計から実行までを担う、事業の根幹を担う役割

2. チームマネージャー
- コミュニケーションデザインチームを率い、組織運営や人材育成を通じてチーム全体の成果を最大化する役割

3. スペシャリスト
- CXデザインの社内第一人者として専門性を突き詰め、業界をリードする役割

4. キャリアチェンジ
- コミュニケーションデザインの枠を超え、UI/UXデザインなどへ専門性を広げることも可能です

このポジションの魅力
- 事業インパクト: 多数のユーザーに直接影響を与える施策を設計することができる
- 裁量の大きさ: 新領域のため、ゼロから戦略・実行方法を構築できる
- 成長機会: 金融×tech×デザインの最先端領域で挑戦ができる
- データ活用: 大規模ユーザーデータを活用した科学的アプローチが可能
- 学習機会: ご入社後、必要な方には英語学習プログラムを提供しています。

当社はデータドリブンな意思決定を重視しており、
リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高い
データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。

・リスク分析業務におけるデータ収集・分析
・法人与信スコアリングモデルの設計・構築
・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成

当部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提供することで、安心かつ安全な企業間取引の実現を目指しています。
また、最適なソリューションを通じて顧客の経営課題を解決し、法人顧客の経済活動の幅を広げる支援を行っております。
さらに、弊社のリスク管理部門と連携し、法人与信モデルの高度化を進め、企業の信用力を向上させることで、中小企業の持続的成長に貢献しています。

クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。

主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

【具体的な業務内容】
・BIツール（Tableau / Power BI / Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
・データ抽出・加工（SQL使用）
・レポート作成およびKPI設計
・クライアントとのヒアリング・要件整理
・可視化を通じた課題発見・改善提案
・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

【開発環境／使用ツール】
BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense
データベース：SQL（PostgreSQL, MySQL など）
その他：Python（データ加工や自動化用途で使用する場合あり）

【職務概要】
・PJやチームの一員としてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。
・業務課題の理解、統計的観点を用いたデータの把握、加工及び外れ値の除外、機械学習/人工知能を活用したモデルの作成・評価、業務への適用まで一連の分析プロセスを実施する。
・統計解析や機械学習、人工知能の必要なツールや手法の知識が必要。

【職務詳細】
データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件における分析プロセスの実施。
・AI適用方針の検討支援・検討結果の理解（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）
・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）
・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）
・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）
・プロジェクト推進（分析プロセスの中で発生する各種課題解決等）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献
・データサイエンスに関する知識・業務適用経験
・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ
・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能
●キャリアパス
・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能
・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能

・検証中のデータソリューションのPMF（プロダクト・マーケット・フィット）推進
　例）検証計画の立案・推進、PoC等のプロジェクトマネジメントなど
・事業部との新たなデータソリューションの企画・構想
　例）デジタル技術（AI、機械学習、ビックデータ活用など）を活用した業務プロセス改革の検討、データを活用した新たな付加価値サービスの企画・構想、事業部とのワーキングチームの組成および活動の推進など

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
パワーポイント、エクセル、ワード

【業務詳細】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。

・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用
・データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
・Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用（バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など）
・データパイプラインの設計・構築・保守運用（AirflowにおけるDAGファイルの実装や、その他ツールによるETL/ELT処理など）
各種新規データソースからのデータ収集・加工（各種ログ収集ツールの管理保守運用含む）
・データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

【開発環境】
利用言語: Python, SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナサービス Cloud Run,Google Kubernetes Engine
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
可視化ツール: Looker Studio, Tableau
分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack

【職務概要】
・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。
・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。
　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。
・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。
・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。
・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。

【職務詳細】
データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進
・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）
・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）
・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）
・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）
・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献
・データサイエンスに関する知識・業務適用経験
・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ
・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能
●キャリアパス
・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能
・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能

ポジション概要
当社では、日本語および英語のバイリンガルで、整理整頓された思考を持ち、自発的に行動できるデータアーキテクトを募集しています。配属先は、CDOオフィスに相当するデータ＆アナリティクス部門です。

本ポジションは、企業全体のデータライフサイクル管理をはじめ、エンタープライズアーキテクチャ、クラウドインフラ、各ビジネスユニットとの連携において重要な役割を担います。実務的かつ横断的な業務が中心であり、優れたコミュニケーション能力、協調性、そしてデータアーキテクチャおよびガバナンスに対する高い関心が求められます。

主な職務内容
★ MS AzureおよびDatabricks上における、データライフサイクル全体をカバーするエンドツーエンドの企業データプラットフォームの設計・維持
★ データボールトやスター・スキーマなどの手法を用いたデータモデルの設計および実装
★ 分散型データメッシュ環境におけるデータドメイン管理に向けたステークホルダーとの連携
★ Informatica MDM SaaSを活用したマスターデータ管理（MDM）プロジェクトの支援およびデータ統合設計
★ 運用システムからデータレイクハウスやデータマートへのデータ移行戦略の立案および効率的なデータパイプラインの設計
★ データガバナンス、データ品質管理、ドキュメンテーションに関するベストプラクティスの推進

【入社後の教育・研修について】
★ MDM運用トレーニング
★ 必要に応じたその他のトレーニング

【当該業務の魅力】
当社のデータ＆アナリティクス部門で働く魅力
★革新性と誠実さを大切にする、高パフォーマンスかつ人を中心に据えた組織の一員として活躍できます。
★柔軟な働き方を実現するハイブリッド環境のもと、自主性を尊重し、ワークライフバランスを大切にした働き方が可能です。
★グローバルチームとの連携を通じて、国際的な企業における影響力のあるデータドリブンなプロジェクトに貢献できます。
★社員一人ひとりの成長とウェルビーイングに投資する企業で、長期的なキャリアを築くことができます。

【将来のキャリア展望】
★将来のキャリアパスとして考えられる可能性のある職種や役割には、データアーキテクト、データガバナンスの専門家、D&A内のMDMプロダクトオーナーが含まれます。他の部門や部署への異動も可能です。
★当社は、ポジションの空き状況に基づいて、世界中の当社グループ内での従業員の異動も支援しています。

本ポジションでは、タクシーアプリのユーザーおよび法人（タクシー事業者）の顧客体験に関する定量・定性データの分析を起点に、課題抽出や改善施策の企画・実行をお任せします。
サポート部門や開発部門など、他部署とも連携しながらより良い移動体験を支えるポジションとなります。

＜具体的には＞
・ユーザー体験の向上につなげるVOCの収集・分析
・分析結果に係るレポートの作成・改善施策の企画・実行
・実施結果のモニタリング、効果検証
・サポート部門はじめ関係部署との部門横断のプロジェクトへの参画
・カスタマーサポート業務全般のオペレーションプロセスの構築と改善

データ分析から施策提案・改善まで一気通貫で携わることができます！

【利用ツール】
BIツール：Looker studio

※SQL（BigQuery）使える方歓迎
※BIツールはLookerを使用していますが、tableau・Power BIのご経験のみも可

・製造部門とIT技術者との橋渡し役として、デジタル技術やデータ分析を駆使した事業強化策の企画・提案および推進プロジェクトのマネジメント業務
・デジタルプラットフォーム上のデータ活用に関する各種提案業務
・デジタルプラットフォームの拡張・強化（IoT等の社内データや社外・他社データの収集・連携等）の企画業務

◆採用後のキャリアパス
・採用時はIT、デジタル化の企画・推進業務を担当
・IT部門のIT人材としてのキャリアアップと事業部門のデジタル推進者の可能性有り
・キャリア形成の一環として、製造部門・製油所への異動、グループIT会社（へ出向の可能性あり

◆仕事のやりがい・アピールポイント
当社がDXを通じて実現したい事業変革に、デジタル推進人材として事業部門と協業し貢献できます。

当社では、日本語および英語のバイリンガルで、整理整頓された思考を持ち、自発的に行動できるデータアーキテクトを募集しています。配属先は、CDOオフィスに相当するデータ＆アナリティクス部門です。

本ポジションは、企業全体のデータライフサイクル管理をはじめ、エンタープライズアーキテクチャ、クラウドインフラ、各ビジネスユニットとの連携において重要な役割を担います。実務的かつ横断的な業務が中心であり、優れたコミュニケーション能力、協調性、そしてデータアーキテクチャおよびガバナンスに対する高い関心が求められます。

主な職務内容
★ MS AzureおよびDatabricks上における、データライフサイクル全体をカバーするエンドツーエンドの企業データプラットフォームの設計・維持
★ データボールトやスター・スキーマなどの手法を用いたデータモデルの設計および実装
★ 分散型データメッシュ環境におけるデータドメイン管理に向けたステークホルダーとの連携
★ Informatica MDM SaaSを活用したマスターデータ管理（MDM）プロジェクトの支援およびデータ統合設計
★ 運用システムからデータレイクハウスやデータマートへのデータ移行戦略の立案および効率的なデータパイプラインの設計
★ データガバナンス、データ品質管理、ドキュメンテーションに関するベストプラクティスの推進

【入社後の教育・研修について】

★ MDM運用トレーニング
★ 必要に応じたその他のトレーニング

当社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高いデータアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。
・リスク分析業務におけるデータ収集・分析
・法人与信スコアリングモデルの設計・構築
・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成
当部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提供することで、安心かつ安全な企業間取引の実現を目指しています。
また、最適なソリューションを通じて顧客の経営課題を解決し、法人顧客の経済活動の幅を広げる支援を行っております。
さらに、弊社のリスク管理部門と連携し、法人与信モデルの高度化を進め、企業の信用力を向上させることで、中小企業の持続的成長に貢献しています。

仕事内容
データエンジニア・データアナリストポジションです。
●業務範囲
- データ分析・活用環境の整備
- 分析用マートの設計、構築、運用
- メタデータ管理
- マーケティング・業務施策等におけるデータを用いた効果検証
- 施策におけるターゲットセグメントの設計抽出
- マーケティングツールとの連携支援
- 効果検証のためのダッシュボード構築
など

●開発プロジェクト事例
- 大手通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務
- 大手銀行向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築
- 大手小売企業向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発

・親会社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、親会社が保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又は親会社のクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出
・クライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニング等に必要なプロダクト企画開発、
　データ活用
・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援、適切な管理手法の設計、データマート構築、データハンドリング効率化

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
　・A-PJでプロジェクトリーダーとして要件定義、外部設計工程を実施した後に
　　B-PJで提案SEのリーダーとして案件獲得に向けた提案資料作成、顧客折衝実施
　・C-PJで外部設計工程以降のプロジェクトリーダーとして、複数の協働者と連携し、
　　フロント/バックエンドアプリの実装、試験、維持運用を実施　等
いずれのPJにおいても業務内容は親会社データ活用に関わる業務となります。

また、プロダクト企画、開発、運営業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、
意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。
クライアント（小売・流通・メーカーなど）のドメイン知識習得や、課題解決のための
フレームワーク、マネジメントスキル、技術スキルの習得を通し、
プロジェクトマネージャーやテックリードを目指すことが可能です。

・親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。
・全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。

【詳細】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
　・A-PJでメンバーとして親会社データ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとして
　　メンバー3人管理にステップアップ
　・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更　等
いづれのPJにおいても業務内容は親会社データ活用に関わる業務となります。

機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、
意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

業務拡大による増員のため、デジタルマーケティング特化の高度人材募集します。

【やりがい/魅力】
・最新のトレンドや技術を取り入れながら、新しいマーケティング手法に挑戦出来るため、自己成長につながります。
・施策立案の裁量が大きく意思決定のスピードも早いため、自らの企画力を最大限活かすことができます。

【キャリアステップ】
・サービス企画課の役割が多岐に渡るため、システム開発企画の経験やデータアナリスト・プロジェクトマネージャーとしての経験、マネジメントへの挑戦など幅広くキャリアを積むことができます。

【業務内容】
当社のマーケティング部にて下記業務をお任せします。
・データドリブンマーケティング（顧客属性・行動分析と施策の戦略立案）
・1to1マーケティングの推進（Marketing Cloud、Tableauの利活用）
・キャンペーン、プロモーションの企画推進（立案・企画・実行・効果検証、改善）
・アプリ・Webサイトのサービス改善
・その他、上記に付随する業務
※経験と能力に応じて、業務内容を決定

「勘と経験」と言われてきた人事業務ですが、人的資本経営・開示のトレンド等もあり可視化やデータ活用に向けた機運が急速に高まっています。弊社でも主力の人事アセスメント事業の知見を活かし、新しいソリューションの開発や提供を加速させています。本ポジションは、主に顧客の人事データ解析プロジェクト参画（コンサルティング）と、弊社が持つアセスメント・サーベイデータを活用した新しいソリューション開発の2つに関わっていただきます。
まずは顧客のデータ分析案件（コンサルティング）をサブ担当として担っていただき、人事データの取り扱い・分析技術・RMSサービスの知識をつけていただきます。その後、案件のメイン担当を担えるまでのスキルを踏まえたうえで、新しいソリューションの型を創出し顧客と協働事例をつくり産業界に発信したり、その過程で得た可視化技術や分析アルゴリズムを論文化し学術界に発表するなどの広がりがあります。

組織の業務概要
・金融・決済領域の中長期戦略、マーケティング戦略の策定
・金融・決済データの活用検討、データコンサルティング業務
・環境整備による、データ分析業務の高度化・効率化の推進

担当いただく業務概要
以下業務を担当いただきます。
・事業戦略・マーケティング戦略の立案
・仮説に基づくデータ検証、ユーザーインサイトに基づく課題提起
・金融・決済データを活用した、マーケティング業務の高度化
・マーケティング戦略の実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務
・金融・決済データの活用ルール・データ環境の整備
・協力社員への業務指示、マネジメント
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等

業務の魅力
・国内屈指の会員規模を有するため、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することができます。
・高度なデータ分析に挑戦しながら、新たな知識を学ぶことで、自分の可能性や幅を広げていくことが可能です。
・中長期戦略・マーケティング戦略立案に留まらず、実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務まで、ダイナミックに金融・決済事業に携わることができます。

職種定義
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。

業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

業務から得られる経験
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。
ビジネスや業務のDXに向けて、データ利活用プロジェクトを構想・企画・推進を行っております。
ビジネス検証やモデル開発のため、Databricks上のデータ基盤と連携し、データの加工・Goldデータ化、分析モデル（統計・ML・AI）の構築、BI/ダッシュボードのデザイン・構築を行うデータサイエンティスト・データアナリストを募集します。
データ分析やモデル開発だけではなく、上流の利活用企画・業務設計や問題設定、BIの構築や普及など、DX推進全般を担当していただきます。


【具体的な業務内容】
・データ利活用施策の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による仕様調整。
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからの企画推進。
・Databricksを活用したデータ加工・分析・モデル開発・Viewの設計開発。
・社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装、プロジェクトマネジメント。
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務。

仕事内容
広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。
（具体的には）
・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言
・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用
・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等）

仕事の魅力
データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます。

本ポストはAI関連ソリューション活用によりお客様の課題解決を支援するポジションです。
ソリューションの発掘／立ち上げ、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

具体的には、以下のような業務を行っていただきます。
・営業／コンサルティング：お客様のビジネス課題を明確化した上で最適なソリューションの導入支援
・ビジネス企画：パートナー企業との連携／ソリューション企画や、海外グループ会社等との連携推進
・マーケティング：リード獲得のためのイベント／セミナー企画

本ポストでは、BIツール「Tableau」を活用し、企業のデータ活用促進や意思決定の高度化を支援しています。
クライアントの業務課題や分析ニーズに対して、Tableauを中心とした最適なデータ可視化ソリューションを提案・導入支援する営業ポジションです。
特定の大手IT企業社とのアライアンス推進、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

仕事内容
データエンジニア・データアナリストポジションです。

期待する役割について
データチームのバックエンドエンジニアとして、AIプロダクトが必要とするデータの整備・基盤開発をリードしていただきます。
AIの知識を活かし、AIがデータを効率的に利用できるようなシステム設計・開発を行うとともに、必要に応じてAIを活用した機能開発も担当していただきます。
データエンジニアリングとバックエンド開発の両面から、プロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。

業務内容
AIのためのデータ基盤開発・運用:
AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用。
AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用。
データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用。
バックエンドシステムの設計・開発・運用:
Pythonを用いたアプリケーション開発 (API開発、バッチ処理開発など)。
AI機能を組み込んだバックエンドシステムの設計・開発。
プロダクト横断で利用可能な共通機能・ライブラリの開発。
必要に応じた個別プロダクト向けのサブシステムの開発。
AI関連技術の活用と導入:
LLM/GenAIなどの最新AI技術の調査・検証・導入。
AIモデルの性能向上のためのデータ準備や前処理。
その他:
データチーム内の他メンバー（データサイエンティスト、データアナリストなど）との連携。
開発プロセスの改善、自動化の推進。

このポジションの魅力
最先端技術への挑戦:
大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
裁量とスピード感:
スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
データとAIの融合領域での専門性:
データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
社会貢献性の高いプロダクト開発:
AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
多様なバックグラウンドを持つチーム:
国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
継続的な学習支援:
書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。

●ポジション概要
2025年4月新設されたバーティカル統括本部において、セールスとマーケティング活動を支援するデータ基盤の企画・構築・運用を担当いただきます。
バーティカルビジネスを全社戦略として強化していき、まずは飲食・美容分野を注力領域として取り組みます。
国内トップレベルのシェアを有するサービスから、日々膨大に蓄積されるデータを扱うことができるのが本ポジションの魅力です。
また、新設組織のため初期の企画段階から携わり、事業の進化に合わせてさまざまなステークホルダーやプロジェクトに関わる中でデータアナリストやデータサイエンティスト、組織マネジメントなど幅広いキャリアを目指せるポジションです。

●具体的には以下の業務を想定しています。
データマートの構築・運用
Salesforce・RDB間のデータ連携開発
売上・KPI予実管理用ダッシュボート構築・運用
顧客利用実績確認用ダッシュボード構築・運用
営業生産性指標実績確認用ダッシュボード構築・運用

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

●開発環境
Salesforce
Tableau
Apache Hive（Spark SQL）

◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。

主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

◎使用技術
・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・クラウド：Google Cloud、AWS
・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI

◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビックデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます

◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

業務内容
製造業（製薬、食品、機械など）向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。
データ利活用のプロジェクトとしては、
(1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供
(2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備
(3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。
取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。
将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

業務内容
◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。
主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
◎使用技術
・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド：GCP、AWS
・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI
◎当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビッグデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます
◎キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

主な業務内容
経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析基盤のマートテーブルの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与。
分析推進部や各事業本部のデータアナリストと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援。
利用ユーザに使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計への参画。
データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化。
データプロダクトの開発/運用プロジェクトのプロジェクトマネジメント。
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション、要望の取りまとめ。
データプロダクトの定常運用の全体リード、安定運用に向けた各種改善のとりまとめ。

仕事のやりがい・得られる経験
お金に関するBtoBサービスのデータ活用のプロジェクトへの参画。
データ活用プロジェクトに必要なデータ整備開発への従事。
経営・事業へインパクトをもたらすデータ活用プロジェクトへの参画。

期待する役割
データ整備開発プロジェクトの推進。
DWH/マートテーブルの要件整理・設計・開発・運用。

期待するマインド
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド。
HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)を深く考え、物事に取り組めること。

管理会計の視点からグループ全体の経営管理（業績管理、投資配分、予算/中計策定、経営課題解決に向けての提案・リード）に関する業務に関わっていただきます。

●詳細
当グループの管理会計に関する業務全般に従事して頂きます。
メインで担当いただく業務は、経歴・本人希望もふまえ、総合的に決定いたします。
《具体的には》
・業績管理…月/Q/半期/通期での実績分析および着地見通し、マクロ環境分析、グループALLでの予算達成に向けての業績オペレーション全般、経営会議でのレポーティング
・グループ予算編成…予算方針や水準感の決定、各事業との合意形成等を、経営層を巻き込みながら推進
・管理会計⇔財務会計のグループ連結調整、IR開示情報の作成
・プロジェクト推進…経営管理高度化、システム刷新、IFRS導入などグループ全体に影響のある中長期のプロジェクトの企画推進
・データアナリスト…社内の経営管理データおよび社外データを用いて経営判断に洞察を与えるような未来予測をアウトプットする
・グループ経営における課題解決…課題の可視化、解決に向けての提案・合意形成（グループ内の事業責任者の他、役員・経営陣等と密接に連携し業務を推進）
※適性やご志向性に応じてオーストラリアやシンガポール等、海外子会社の業績管理もお任せする可能性があります

●魅力
・1事業会社とは異なり、グループ全体の情報が集約されるため、グループを俯瞰した広い視点での意思決定に携わることが可能です。
・経営層と日常的に接点があり、経営に近いポジションで関与・提言をすることができます。
一方で、事業側やホールディングス内の他部署との関わりも多く、さまざまなカウンターパートを巻き込みながら主導をする非常に重要な役割です。
・M&Aや、グループ内再編等、毎年変化をしながら組織が成長をしているため、良い意味で安定せず経営管理としての役割や醍醐味を味わうことができます。
・リモート/出社の選択できるため、ご自身の状況に合わせたフレキシブルなはたらき方が可能です（部内はリモート勤務の社員が中心）。経営陣との会議も在宅参加で問題ありません。

●キャリアパス
財務本部は、社員の自律的なキャリア形成を重視しています。会社都合での異動打診もありますが、基本的にはご本人の意思を尊重し、その支援をしています。そのため、経営管理領域の専門性を磨くキャリアはもちろん、財務会計やIR、ファイナンス領域など連結経理以外へのキャリア形成も可能です。

・各種マーケティング施策の効果分析やその為のデータ収集
・効果最大化の為の適切なKPI設定とそのモニタリング
・広告に関連するデータの可視化とレポーティング
・A/Bテストの実施・分析
・マーケットトレンドの分析と予測

【ポジションの魅力】
●1兆円規模の成長市場でのデータ分析
中途採用ニーズの上昇、転職の普遍化といった要因により転職支援市場は高成長を続けており、2020年代半ばには1兆円規模に至る見込みです。
国内でここまでの市場規模、かつ成長市場であるマーケットは非常に稀であり、この様な魅力的なマーケットで事業展開している企業をデータ分析の力で更に成長させられる経験を積むことができます。

●経営上の最重要組織の意思決定をデータの力でサポートする経験
弊社のマーケティング組織は会社成長の為に最も重要な組織となっています。
その組織をデータアナリストとしてあらゆるデータを用いながらマーケティング戦略の最適化といった観点からサポートする為、自らの業務が会社の成長にダイレクトに影響を及ぼす様子を第一線で感じることができます。

●オンラインとオフライン双方を跨ったマーケティング分析業務
マーケティング面では既にオンライン領域ではmeta、リスティング、アフィリエイト等のほぼ全チャネルでのマーケティングを実施しており、電車広告やTVCM等のオフラインでのマーケティングも本年より積極的に実施予定です。
また、自社の内製システムにより様々な営業上のデータも詳細に蓄積されており、マーケ×営業の両軸から事業の構造をデータで読み解き、ダイナミックに事業変革を行っていける可能性がある基盤が構築されています。
オンラインとオフラインが組み合わさった広告の効果検証や事業上の戦略立案の為の仮説立案は非常に難易度が高いですが、同時にデータアナリストとしてのスキル・市場価値を飛躍的に向上させることができます。

【職務概要】
・データサイエンティストとして、顧客ニーズのヒアリング、データ利活用基盤を活用したビジネススキーム企画立案／システム化検討／実装／適用業務を行います。

【職務詳細】
・データ利活用による顧客のDX実現に向けて、超上流を担うエンジニアとして多様なステークホルダーとビジネスを創出する要件の企画・立案を行います。
・自身が立案した要件の上流工程をエンジニアとして担い、サービス拡充計画の策定、基本設計を行います。
また、必要に応じて、基本設計以降〜サービスリリースまでのマネジメントを行います。
・各ステークホルダー（顧客、チームメンバ）と良好なコミュニケーションを図り、プロジェクトを円滑に推進し、プロジェクトの成功に貢献します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・顧客事業戦略に直結したサービス運営に携わることができるため、顧客業務やビジネスへの価値提供を実感しやすく、達成感を得ることができます。
・データ分析、AI、クラウド等の先端技術の顧客提案、ビジネススキーム／システム化検討経験を得る事が出来ます。
・データ利活用は金融機関のビジネスの核となるものであり、今後高い成長が見込まれます。当該分野のスペシャリストとして活躍できます。

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること
・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること

【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】
・当社のサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務（バッテリー交換、車両の再配置など）を実現すること
・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること
・当社アプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること
・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること
・当社製品が社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること
・車両の故障ログやエラーコードを活用して、当社製品の車両安全を担保する仕組みを作ること

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

仕事内容
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
　・AI導入/分析提案
　・要件定義
　・動作/分析基盤構築
　・データ集計
　・データ前処理
　・データ可視化
　・特徴量エンジニアリング
　・AI/分析モデル構築
　・モデル評価
　・報告書作成
　・システム連携
　・クライアントとの調整
主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。
クライアントワークも行っていただきます。
【変更の範囲】会社内での全ての業務

このポジションの魅力
・フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

主な業務内容
様々な領域やミッションを持つ他部署メンバーに向けて、意思決定の速度と精度を上げられる環境を提供します。
分析のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。
具体的には、以下の動きを想定しています。
・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ統合基盤の設計・実装
・部署やドメインを横断した管理会計数値のマネジメントとそれを通じたコミュニケーションの促進
・各チームのミッションに則したKPIの設計支援、ダッシュボード等での可視化、集計の効率化
・分析ナレッジの蓄積と汎用化を行い、品質を担保した状態で全社に流通させる

カスタマーサポート（加盟店サポートやグループ企業のサポート含む）が提供するコールセンターのテレフォニーシステムの企画立案からシステム設定・運用保守を推進いただきます。

（クラウド型）テレフォニーシステムを利用したIVR設計、アプリケーション導入による効率化の企画立案から導入実施まで
（クラウド型）テレフォニーシステム（IVR、SMS、Voicebot　等）を活用したセルフサービス強化の推進
CRM（Salesforce）やその他CS運用にて利用しているシステムとのインテグレーション開発
テレフォニーシステムメンテナンス対応、トラブル対応
新規センター立ち上げ時のテレフォニーシステム導入など

▼本ポジションの魅力

カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
上流工程（企画設計など） 下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます
本部署ではコールシステムエンジニア、データアナリスト、プロジェクトマネージャーなど様々な職種の方が在籍しおり多くのことを学ぶことができます

スマホ決済サービスを提供する当社にて、カスタマーサポートのデータの分析、改善提案を行う業務をご担当いただきます。データ抽出や分析をするだけでなくユーザー行動や規則性から課題を見つけ出し問題解決の手段を主体的に提案いただけるコンサル型データアナリストを募集しております。データを軸にユーザーへのCX向上に向けたサポートを実現していく重要なポジションとなります。

KPI、課題状況の調査
カスタマーサポートデータを活用したDWH構築
カスタマーサポートデータの可視化（BI）
カスタマーサポートデータの分析/提案
抽出したデータの検証、分析結果のレポート資料作成
ExcelやPowerPointを用いたドキュメンテーション作成
改善提案（プレゼンテーション）

▼本ポジションで働く魅力

多くのデータに触れることができる、データアナリストと連携して数値的根拠の高い提案をする経験ができること

ポジションのミッション・魅力
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
大規模なコミュニケーションプラットフォームである製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

【2】グループの事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

業務内容
グループ事業では、製品を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているグループでは、日々膨大なデータが蓄積されています。
グループのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、グループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
業務内容としては、データ分析のケイパビリティを活かし、製品事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。
データ基盤とBIツールを活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。

【1】データマートとデータモデルの設計・構築
ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築
効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化
例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など

【2】データ分析とレポート作成
ビジネス要件に基づいたデータ分析を実施し、インサイトを抽出
ツールを用いたダッシュボードやレポートの作成・運用
例：事業管理、ユーザー行動分析、など

【3】学習データと機械学習モデルの設計・構築
データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など

【4】チーム協業
データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携
ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、データドリブンな意思決定の支援（クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティングを含む）

【5】データパイプラインの設計・実装
データ基盤を中心としたデータパイプラインの設計・実装
データの収集、変換、ロード（ETL/ELT）プロセスの最適化
例 データフローの自動化

【6】データ品質とガバナンス
データの品質管理とガバナンスの実施
データの整合性と一貫性を確保
例 データクレンジングプロセスの標準化、データガバナンスポリシーの策定

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

CDOのミッション
経営層へのデータインサイト提供、データドリブン文化の醸成
企業成長戦略と連動したデータ活用計画の立案と実行
経営データの統合管理と可視化
会計・営業・オペレーションデータの統合とダッシュボード化など
M&A後のPMIにおけるシナジー最大化の推進
データ組織のマネジメントおよび関連部署とのプロジェクト組成・推進
将来的なAI活用に向けたデータ活用体制の整備


具体的にやっていただきたいこと
データ戦略の立案と実行、データ分析を経営に生かした意思決定の支援
データマネジメント体制の構築、データガバナンスの確立および運用
M&A時のデータ統合支援（PMI推進）
ビジネス部門と連携し、データ活用による業務改革を推進
部門横断的にデータ活用のフレームワークを策定し、組織全体のデータ活用文化を醸成
必要に応じて、データアナリストや他のデータ人材の採用やチームビルディングを支援

クライアント企業に提供するデータとデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当して頂きます。

・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・データドリブンな意思決定サポート
・データ分析の基礎となるデータマネジメントの構築
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略を立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し、大量のデータからインサイトの導出
・データ分析の結果を組織内外のステークホルダーに分かりやすく伝え、データから導かれた洞察をストーリーテリングの形で提示

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など
実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。

▼具体的な業務内容
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

●開発環境
・言語
　Python
・実行環境
　 Google Colaboratory 等
・データベース
　BigQuery, 各種RDS
・ツール
　Tableau

国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ当社にて、当社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け(toB向け)の新分析サービス(*)の企画・開発を担当いただきます。
(*)キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス）

【職務詳細】
・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理
・事業者（当社加盟店）に継続的に使ってもらうためのUI/UX企画
・クラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成
・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応
・中長期的な商品戦略の策定・実行
※従来、当社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています

●プロジェクト事例について
・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス
・上記データから当社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画/構築

●本ポジションの魅力
・総合金融サービスをはじめとする膨大な会員基盤/決済データを軸として、当社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている
・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる
・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能

製造業（OTC・食品消費財、製薬、組立製造業）を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。
・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。
・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。
・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。

●具体的には
・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言
・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用
・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等）

●配属部署のミッション・ビジョン
データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業/ブランドの持続的成長と革新を支援します。

●仕事の魅力
データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます

●得られる専門性
・機械学習/AI等を活用したデータ分析や可視化
・マーケティング分析/広告効果測定
・データエンジニアリング
・上記に基づく戦略提案やソリューション開発

2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。
データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。
データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。

デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
Web上の顧客行動履歴の解析
資料請求者等の成約率の解析
デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等