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AIエージェント転職求人

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転職求人一覧

AX/DX推進リード (AX推進マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
AX推進マネージャー候補
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
 - 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
 - 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
 - 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
 - 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
 - AIエージェントの企画・構築・導入を推進
 - 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
 - データモデル設計とアーキテクチャ最適化
 - AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
 - データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
 - データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
 - アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
 - 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築
●プロジェクトマネジメント
 - 経営層・事業部門・エンジニアリングチームとの折衝・合意形成
 - AX/DXチームおよび事業メンバーとの相互協力関係を強めプロジェクトを推進
 - 要件定義、PoC検証、効果測定、継続的改善を推進

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
 - 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
 - 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

生成AI関連サービスの戦略検討、企画立案、内製開発チーム構築・内製開発の推進/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
大きく次の3つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。
・生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
・生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ・運用
・各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
・生成AIに関するグループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です

【具体的な案件事例】
・特定のオフィス製品を活用したAIエージェントの開発(2025年度の重要ミッション)
・社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど
・生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用
・システム内製開発の体制構築、企画/運用
・AIポリシー、AIガバナンス構築

●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後はいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画を担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr(チーム)でご活躍頂く可能性もございます。

日系有名コンサルティング会社での先端テクノロジー/データサイエンス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜1700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。
<主なテーマ>
・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)
・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)
・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)
・生体認証(静脈認証、顔認証など)
・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション
・IoT、ロボティクス
・量子コンピューティング
・データセンタ
・スマートシティ/デジタルシティ
・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)
・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)

【当職種で働く魅力】
・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想〜プロトタイピング・実装〜事業拡大まで、一気通貫で取り組めます
・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます
・当グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます
・当グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます
※テクノロジーの本番実装は当グループのSIerなどで実施

日系有名コンサルティング会社でのAIガバナンス(AI倫理/プライバシー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
コンサルタントクラス〜マネージャークラス
仕事内容
【業務概要】
本求人では、以下のような業務を推進しています。
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関するリスクアセスメント
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関する制度設計、運用
・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等
・その他、新たな技術(生成AI、メタバース等)と企業経営の適切な融合の推進支援

【当職種で働く魅力】
・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。
・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。
・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。

AIコンサルティングファームでのAIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2,000万円+SO (経験・能力に応じて相談)
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
生成AIを活用したコンサルティングプロジェクトの企画・推進
□ 顧客課題の抽出とAIユースケースの設計
□AIエージェントの活用による業務改善・新事業構築支援
□ プロジェクトチームのマネジメントとクライアントとの折衝

【想定テーマ例】
□ 顧客価値再定義・サービス価値強化支援
□ 業務プロセスのAI効率化 (PMO、 開発、保守など)
提案力向上 ・ナレッジ活用基盤の構築
AIガバナンス診断・ルール策定支援
新事業構想・AIプラットフォーム設計

グローバルバンクでのコンタクトセンターのデジタル改革(戦略企画・プロジェクト推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
コンタクトセンター(コールセンター)のCX向上を目的としたデジタル化、DX/AI施策(※)を推進・支援するプロジェクトリーダーまたは補佐
※主なプロジェクト:PBX/CRM等の基盤システムの全面刷新、生成AIによる音声認識・要約システムの導入、VOCデータ等に基づく分析高度化、AIエージェントによる顧客対応等

主に以下の業務に従事いただきます
・顧客体験向上を企図したコンタクトセンター全体のデジタル化・DX/AI・CX戦略企画
・ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム導入検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画策定、導入後の業務設計・変更、運用業務、オペレーション変革
・関係部、システム子会社、外部パートナー等との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのローコードAIエージェントの開発エンジニア【新事業立ち上げメンバー】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジション
Microsoft Power Platform(特にCopilot Studio)とAzureを活用し、企業のAI活用を加速させる「ローコードAIエージェント開発+ガバナンス支援」事業の立ち上げに参画いただきます。
市民開発とプロ開発の橋渡しを担い、Power Platform × Azureのフュージョン開発を軸に、AIエージェントを安全かつ効率的に運用できる仕組みを共に構築していくポジションです。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot Studio、Azure OpenAI)を活用し、AIエージェントの“民主化”を支える挑戦ができる
・ローコード開発とガバナンスという両面から企業のAI導入課題を解決
・新規事業立ち上げフェーズから関われるため、技術的裁量・事業的裁量の両方が大きい社風

業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、以下のような業務に携わっていただきます。
●開発・設計業務
・Power Platform(Copilot Studio、Power Apps、Power Automateなど)を活用したAIエージェントの設計・開発
・Azure(Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等)と連携したバックエンド開発
・フロントエンドとバックエンドを融合させた「フュージョン開発」による業務アプリケーション構築
・市民開発者(ノーコードユーザー)との協業を前提としたプロ開発の技術支援
●ガバナンス・仕組みづくり
・AIエージェント利用におけるデータ統制、アクセス管理、セキュリティ設計の支援
・Power Platform/Azure 環境の運用ガイドライン策定や標準化推進
・顧客内部門の市民開発活動を支援し、プロ開発へスムーズに繋げる体制づくり
●新規事業開発・推進
・Microsoft社技術(Copilot Studio + Azure)を活かした新サービスの企画・検証
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能提案
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により、当社業務全般に変更の可能性があります。

リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのAIエージェント開発基盤構築責任者候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1800万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
【業務内容】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
・予算管理・策定

【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

コンタクトセンター起点でのマス顧客向け銀行体験(CX)向上企画、デジタル化推進、業務運営/グローバルバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
コンタクトセンター(コールセンター)に集積されるデータ等に基づく、マス顧客向け銀行体験(CX)向上・デジタル化推進施策※のプロジェクト担当
※主なプロジェクト:HP/FAQ・チャット等の導線・コンテンツ改善、VOCデータ等に基づくAI分析高度化、AIエージェントによる顧客対応 等
主に以下の業務に従事いただきます。
・入電データ・お客さまの声/VoC(Voice of Customer)分析・お客さまのペインポイント特定に基づく、顧客接点(HP/FAQ、チャット、電話 等)改善、商品/業務所管部宛て商品サービス・UIUX改善提案
・(生成)AI等を活用しての入電内容やペインポイント等の要約・カテゴリ分類精度向上、分類結果等の可視化に向けた業務企画・運営
・AIエージェント(生成AIによる入電内容に対する回答生成・自動回答システム)の導入に向けた業務企画・運営
・オフィス内受電ライン、関係部、システム子会社等との円滑なコミュニケーション・折衝、期日管理等のプロジェクト管理業務。

モビリティ×システムコンサルティング分野/国内大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
コネクティッドカー・自動運転環境下における新たなモビリティサービスの企画〜システム開発を支援します。車両接続による大容量データ転送、AIを駆使したセンサーデータ、画像・動画活用、高度な自動運転モデル、顧客タッチポイントを担うAIエージェントの本格適用、それらを支えるハイブリッドクラウドなど、次世代のモビリティサービス実装に必要な環境が整いつつあります。先進アーキテクチャを駆使しつつ、企画したサービスのMVP開発を伴走支援するなど、サービスデザインから車載・クラウドの両サイドまでの全体アーキテクチャ、アプリケーションに関与し、一気通貫でモビリティ企業のパラダイムシフトに貢献します。
また、クルマそのものの設計や生産・物流、販売までの基幹業務プロセスを支えるITの企画〜システム開発の支援も行います。AI駆動開発など、システム開発そのものにも変化が起きる中、高効率・高品質な業務・ITへの変革推進に貢献します。

●業務内容一例
・新規モビリティサービス、車両データ活用、先進コックピット機能の企画支援〜MVP開発の伴走支援(実際にMVP実装する)
・自動車ビジネスを支える基幹システムの変革構想、設計〜開発の伴走支援

【募集職種の期待役割】
お客さまの事業環境は大きな変化の中にあり、今後のあるべき姿を従来の延長で考えることが難しい状況にあります。
そのようなモビリティ変革の最前線で、真のビジネスパートナーとして課題解決をリードしていただくことを期待します。
お客様の漠然とした要望から本質的な課題を特定し、仮説ベースで具体的な変革像を描き出す「構想力」と、多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを完遂に導く「推進力」が求められます。ビジネス、IT、そしてクルマを知る人材の協働によって進められる我々の仕事は決して簡単なものではありませんが、受け身ではなく、主体性を持って貢献したいという強い意志を持った方を歓迎します。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
クルマに搭載されるIT(In-Car)からクラウド(Out-Car)まで一気通貫で関与することはもちろん、クルマづくりの基幹業務・システムや、顧客CX(スマホ、Web、販売店など)に関わる全てのITに携わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
大規模かつ社会的影響の高い事業を担っているお客様に対し、変革のシナリオを描くだけでなく、実現までを伴奏できることが我々の仕事の最大の魅力です。新たな製品、サービス、業務システムを構想し、実現に向けたシステム像を描く事は、大変やりがいのある仕事です。
モビリティの世界は技術変化が早く、データドリブン経営、フィジカルAI、交通デジタルツインなどAIの利用に関してもトップクラスの業界です。また、大量のカメラやセンサーデータを扱う中、セキュリティやプライバシー保護の観点において社会の要請に応じるために難易度の高い最新のアーキテクチャ策定にチャレンジできます。

リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのData Scientist / AI Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
・機械学習モデル開発
‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価
‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装
‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用
‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング

・AIエージェント開発
‐LLM(Large Language Model)を活用したAIエージェントの設計・開発
‐マルチエージェントシステムの設計・実装
‐RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築
‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング

・クライアントプロジェクト支援
‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画(PoC 本番運用まで)
‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案
‐データ分析・インサイト抽出・可視化
‐AI導入効果の測定・ROI評価支援

・自社AI事業支援
‐当社のAI Agent Platformの機能開発・拡張
‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発
‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証

・技術調査・研究開発
‐最新AI技術・論文調査・技術検証
‐社内ナレッジ共有(勉強会、ホワイトペーパー執筆等)

世界最大級のオルタナティブ資産運用ファンドにおける投資先データサイエンティスト(コンテンツビジネス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー〜ディレクター
仕事内容
投資先は、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービスを運営しています。2024年より世界的な投資会社グループに加わり、経営層と事業部が一体となってAI・データ活用を全社的に推進。データサイエンティストが事業の根幹に関わる大胆な挑戦をしやすい環境です。
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。

業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善

大手通信事業会社でのAI・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
エンタープライズ市場における特定の企業のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施。
<新規ソリューション・ビジネス開発>
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
<案件支援>
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。

大手FASでのAI Transformation部門:AIソリューションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー

業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

DXソリューション事業会社でのAI・LLMエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わります。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当します。具体的には、LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価、AIエージェントの開発・評価、サービス開発、そしてLLMOpsツールの活用推進を行います。

アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
- 当社でないと解決できない産業の難題がある。
- エンジニアは顧客に徹底的に向き合い、提案や現場訪問を通じて課題解決を図る。
- フラットな組織で技術をシェアし、高め合うことができる。
- 手を挙げればどんな挑戦でもできる。プロジェクトに広く関わることができる。

リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのAIエージェント プロダクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円(経験・スキルに応じて決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。

今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。

・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築

グループ内には投資・アクセラレーションを担う部門併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。

大手金融ホールディングス会社でのAI戦略推進室(担当者〜シニアマネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円程度
ポジション
担当者〜シニアマネージャー
仕事内容
本ポジションでは、AI戦略立案からPoC設計・実行、横展開までを一気通貫で担う
BizDev(ビジネス開発担当)として、AIによるグループ変革を実現していただきます。

以下のような方を歓迎します。

・AIによるビジネス変革に情熱を持つ方
・仮説と実行を往復しながら、構想から事業化までをリードできる方
・現場課題を自ら発見し、仕組み・プロセスに落とし込める方
・「Biz × Tech」両視点で考えられる方(PM/PO志向歓迎)


●仕事内容
1. グループAI戦略推進(全体方針・構想設計)
・グループ全体のAI活用戦略・ロードマップ策定
・各社(生命・損保・銀行・ライフケア等)のAI施策方針の整理と優先順位付け
・横断テーマの構想立案と推進

2. グループ内のAI導入推進(AI実装・業務改革)
・業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進
・AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出

3. 外部連携・R&D(リサーチ&共創)
外部アドバイザーの探索・共創プロジェクト企画・推進
産学連携・業界団体・行政とのパートナーシップ・コミュニティ形成

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータドリブン/セールステック導入コンサル

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
『AI/テクノロジーを活用した “広範囲なプロセスDX” により、人が行う業務工数の「ゼロ化」を目指す』
クライアントが抱える潜在的・顕在的な課題を、AI×データの力で解き明かし、最先端の生成AIやAIエージェントを活用したソリューションで解決する
――それがAXコンサルタントのミッションです。

多岐にわたる領域のDX/AXを中心に、クライアント事業の生産性を飛躍的に高めるパートナーとして、
「あるべき姿のデザイン」から「AI活用のシナリオ設計」「業務実装」「研修」「定着・効果測定」までワンストップで支援できる体制を構築。
本ポジションは、その取り組みをさらに加速させるために新設されました。

本求人では、クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実行に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。

●業務内容
・クライアントの業務状況をヒアリングし、課題を抽出
・生成AIやAIエージェント、最新テクノロジーを活用したソリューションの企画・設計・導入支援
・「生産性向上」「業務効率化・自動化」「AI導入におけるテック支援」など、課題解決のためのコンサルティングを実施

 DifyやCopilot等の多くのLLMプラットフォームを駆使したご支援や、その他IPaaS、RPAなどと連携した広範囲なプロセスDXの実現を目指します。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に囚われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

●プロジェクト事例
1. 生成AI×音声解析で「勝ちパターン」を可視化
営業プロセスや商談内容がブラックボックス化し、成功要因が不明確という課題に対し、
音声認識・声のトーン・抑揚・表情解析などのAI技術を組み合わせた商談スコアリングモデルを構築。
さらに、生成AIを活用して商談内容を自動要約・分析し、「勝ちパターン」を定義して業務改善を実現。

2. 生成AI(エージェント)によるマーケティングコンテンツ自動生成
マーケティング施策のスピードと品質を両立するため、生成AIを活用したコンテンツ自動生成基盤を構築。
広告コピー、メール文面、ホワイトペーパーのドラフトをAIが生成し、制作工数を70%削減

3. 政令指定都市の庁内業務をAIエージェント化
複雑な庁内の業務をアセスメントするために職員の方々とのインタラクティブなWSを企画して実施。
そこで得た業務課題の解決に向けてDifyでのAIエージェントを10個開発して納品。
庁内業務の大幅な業務効率化に貢献

※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

RPA分野における先端技術会社でのAIエージェント開発/ウェブ開発ソフトウェアエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜660万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
新プロダクト・新機能に対する仕様策定、実装、テストをアジャイル的にスピード感を持って実施して頂きプロダクトマーケットフィットを達成する一連の業務を担っていただきます。

《具体的には》
・新機能の要件定義、開発
・フロントエンド、バックエンド開発
・クライアントや社内メンバーからヒアリングを行い仕様策定

後述する開発環境にあるとおり、GCPでサービスを稼働させており、DockerやKubernetesを使用して開発を行います。
また、Cloud SQLを使用しており、リレーショナルデータベースのスキーマ(テーブル、インデックス等)の設計も行います。
ユニットテスト、インテグレーションテスト、システムテスト等のテストケースの設計及びテストケースの実装を行い、テスト自動化にも取り組みます。
UMLやER図によるドキュメントの作成も行います。

業務内容の変更の範囲:当社業務全般

●開発環境
利用言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
フレームワーク:Rails、Vue.js、Angular、React、Electron
データベース:MySQL 8
インフラ:Kubernetes
プラットフォーム:GCP、さくらインターネット

●開発体制
現在の開発チームは、業務委託含めて10名程度の少数精鋭のエンジニア組織となっています。

ポジションの魅力
魅力1
・縦割りの体制ではないため、バックエンドに限らずフロントエンド、インフラなど他領域にもチャレンジすることができ、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。
・まだまだ決まった型はないので、0→1で”ものづくり”ができる面白さがあります。
・Webサービスだけでなく、AIエージェント、デスクトップアプリやChrome拡張機能など、多種多様なプロダクトの開発に携わることができます。
魅力2
★働き方はフルリモート
生産性を高めるためにリモートするか出社するかは選択可能です。
オンラインでのコミュニケーションが得意な方は特に働きやすい環境といえます。

上場不動産情報サービス会社でのバックエンドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
不動産・住宅情報サイトの流通領域のサービスの運営・開発に携わっていただきます。
住宅購入を検討している方に満足のいく体験を提供することを目的として、「サービスの開発/機能改善」と「開発効率の向上」を両立させながら取り組んでいただきます。
主な業務内容は以下のとおりです。
・不動産会社やユーザーのニーズに基づく新規機能の開発
・サービス利用者の体験向上を目的としたUI/UXの改善
・非機能要件への対応や開発効率向上のための改修や仕組み化
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
ユーザーにより良いサービスと価値を提供するため、企画ディレクターやデザイナーと共に施策の企画段階から参画し、開発から運用、効果測定から機能改善までサービス開発全般の業務に関わることができます。
上流から関わることができるので、自分のアイデアを活かした挑戦的なプロダクト開発に取り組むこともできます。
現行のシステムを活かし価値を提供しつつ、開発効率をどう改善できるかを考え実現させる為の挑戦を重んじる組織です。
リファクタリングやツールの導入などによる開発者体験の向上に取り組んでいただけます。
業務改善やコンテンツへのAI活用を行っているため、AI分野の技術に触れる開発経験を積むことができます。
インフラ管理部署との連携により、本格的な大規模サイトの運用スキル(負荷対策・多データ処理)を身につけられる環境です。

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業での経営企画 AI×BPO事業の成長戦略を推進/戦略立案〜実行・モニタリング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務詳細
以下の業務を中心に、これまでのご経験や適性に応じて業務をお任せします。
・中期経営計画の策定・実行・モニタリング
・戦略立案に向けた市場分析・内部データ分析
・組織再編・PMI実務
・経営会議・取締役会等の事務局運営
・経営企画内プロジェクトの推進
・投資判断に関する課題の抽出および資源配分の最適化

●配属組織
経営企画部は、部長・マネジャーを含む9名体制で構成されています。メンバーの多くが中途入社で、30代を中心に、
コンサルティングファーム出身者、金融機関経験者、上場企業での経営企画経験者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
年齢や職位に関係なく意見を交わせるフラットな組織であり、変化を前向きに捉え、柔軟かつスピード感を持って対応できるアジャイルな環境が特徴です。

●ポジションの魅力
・経営陣と密接に連携し、戦略立案から実行まで一貫して推進できるポジションです。経営視点を持った意思決定に関与することで、高い視座での業務経験を積むことが可能です。
・統合後の経営基盤整備というダイナミックなフェーズで、成長企業の戦略推進に深く関わりながら、変化と挑戦に満ちた環境の中でBPO業界No.1を目指す醍醐味を実感できます。
・生成AI・AIエージェントを活用した新たな価値創出に向けて戦略を再構築しており、まさに実行が動き出す局面です。変革の最前線に立てる、いまこのタイミングならではの面白さがあります。
・国内BPO市場の年平均成長率が一桁前半成長である中、当社は売上ベースで二桁成長を目指しています。

●担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

AIソリューションアーキテクト/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、弊社 AI プロダクトを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。

・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・弊社 AI プロダクトを活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する

業務内容
●顧客課題の発見・設計
 - 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
 - AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
 - 利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整
 - 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
●ワークフロー構築・PoC の高速実装
 - 弊社 AI プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
 - LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
 - 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
 - フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
●本番導入・伴走
 - 本番導入の技術支援・運用設計
 - セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
 - 導入後の利用定着支援・改善提案
●プロダクトフィードバック
 - 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
 - 新規ユースケースの発見・提案
 - プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

このポジションの魅力
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 弊社 AI プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

大手IT企業でのSAPコンサルタント(Architect)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜
ポジション
Architect
仕事内容
SAPプロジェクトにおけるテクノロジーコンサルタント(Architect)として以下の業務を担当。
<社内/対外活動(ブランディング)>
・プロジェクトを通じて得た成果や知見を成果物としてまとめ、情報発信する。
<顧客との関係性>
・SAPの技術・開発方式に関して見識、経験(ABAP、BTP、Fioriなど)があり、導入フェーズからアドオン開発の設計・実行のQMタスクを通じて品質、フィジビリティを確保する。さらに、導入フェーズからアプリケーション方式、標準化等の設計をリードを担う。
・自社事例/他社事例を有効に活用し、高いコミュニケーション能力を持って自らの言葉で顧客メンバー層・他チームとのコミュニケーションをリーディングする。また、必要によってSAP社の巻き込みを行う。
<人・組織>
・SAP開発アーキテクチャコンサルタントとして全フェーズを通してプロジェクトを成功に導く。また本領域の自動化、標準化を推進する

当社が立ち上げたコンサルテーションサービスの中核となるテクノロジーコンサルタントとして、SAPを活用し企業の経営活動に伴走します。世界基準のソリューションの最前線に触れられる環境はもちろんのこと、プロジェクトや研修制度を通して、未経験分野への挑戦を後押ししています。成長できる環境で経験し、世界で通用する力を身に着けることができます。

●個人に期待する役割やミッション
当社は、中期経営計画でコンサルティングのケーパビリティを10,000人に拡充していく中期経営計画を立てております。 その中でもApplicationsの募集領域では、グローバルなデファクトスタンダードであるSAP/Salesforce/ServiceNowソリューションを用い、社会課題、顧客課題に向き合いビジネス、テクノロジーの両面から、改革を伴走型で支援していく部隊となります。 ご自身の経験をベースに、裏付けのある提案内容に基づき、Fit to Standardに向けた顧客チェンジマネジメントをリーディングする役割を期待しております。

●仕事の魅力・やりがい
・JGGは当社の3S(SAP, Salesforce, ServiceNow)コンサルティングビジネスの中核となって活躍できる職場です。
・お客様のDX化に関わり、グローバルで、デファクトスタンダードなソリューションに接することができ、その適用を積極的に推進することができます。
・幅広い業種、業務に対するコンサルティングを行うため、様々な業種・業務のスキルが身につきます。
・海外チームとの連携を図り、グローバルな環境で業務を行うことができます。
・SAPのプロジェクト経験や資格取得を通じて、市場競争力のある人材を目指すことができます。
・同組織にSalesforceやServiceNowのコンサルタントがおり、3S横軸での連携やナレッジ・スキル習得が行えます。

国内大手シンクタンクでの人的資本経営×生成AI コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織の概要】
当部は、AI/デジタル技術とデータを活用し、企業の飛躍的成長を支える革新的経営モデルを構築する専門組織です。
新規事業開発、営業・マーケティング改革、全社業務改革、経営意思決定プロセス変革まで一気通貫で支援し、クライアント価値を最大化しています。
当チームは、「生成AIで人的資本経営を革新する」ことをミッションとし、人材・業務の非構造データをスキル・経験・意向を表現する“意思決定可能な情報”へ変換するAIエージェントを開発・展開。
“構想→実装→スケール”を徹底し、クライアント各企業の人事戦略・施策・業務を深く理解したうえで、事業戦略と人材戦略を接続する“現場で使えるAI”を提供しています。
また、当社の強みを活かし、官学民を横断した日本全体の人的資本経営の推進にも貢献していきます。

【募集職種の期待役割】
・チームのコアメンバーとして、生成AIを活用した人的資本経営の革新を牽引する。
・経営/事業課題を捉え、テクノロジーの最適活用ポイントを見極め、顧客とともに“チャレンジ”し、革新を推進する。
・生成AIを用いて非構造データからスキル・経験・意向など人事が必要な情報を構造化し、事業戦略と人材戦略を接続する意思決定を支援する。
・顧客の戦略、業務、システム、理解し、様々なステークホルダーと協働しながら、AIエージェントの成果を現場へ実装・スケールさせる。
※上記全てを一人で担う訳ではなく、チームで担っていただきます。

【具体的な職務内容】
・顧客の人事戦略・人事業務プロセスを詳細に理解し、課題とあるべき姿を定義したうえでAI活用方針を策定する。
・クライアント独自の判断基準を反映したスキル・経験・意向などの測定基準を定義。
・測定した情報を活用した配置・育成・採用施策の実装まで伴走する。
・研修レコメンドAI、キャリア採用支援AIなど派生サービスの企画・Go-to-Marketを推進し、“構想→実装→スケール”を実現する。
・AI戦略コンサルティング部が手がける他プロジェクト(新規事業開発、全社AI戦略立案、DX再構築など)にも参画し、チームに閉じない経験とナレッジを蓄積する。
※上記全てを一人で担う訳ではなく、チームで担っていただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・事業開発:チームビジネスの戦略構築、営業・生産・開発などの各種施策のリード。
・生成AIによる人材・業務情報分析でデータドリブンンの人的資本経営/人材ポートフォリオ運用を支援。
・プロジェクトのPMO:戦略、業務、システム、AIを横断したプロジェクトの統括と推進。
・データサイエンス/AI構築:生成AIを活用した人材・業務情報の可視化・分析と各種施策を支援するAIの構築。
・AI分析基盤構築・運用:非構造データの統合・活用のためのAI分析基盤構築・運用。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・特許出願済みの最先端の生成AI技術を活用し、“構想→実装→スケール”の全工程で業界を変革できる。
・戦略・業務・システム・AIの専門家と協働し、一貫支援で真の成果にコミットできる。
・特定のチーム本体のみならず派生サービスや各種施策の責任者候補として事業創造に挑戦できる。
・離職防止・エンゲージメント向上・生産性向上を同時に実現し、企業と社員双方に価値を生む社会的インパクトを実感できる。
・官公庁案件や顧客との共同事業開発など多様なチャレンジフィールドで経験を拡張できる。

弁護士支援サービス会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
AIエンジニア
仕事内容
AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

ITコンサルティング会社でのAIコンサルタント(生成AI、画像AI、予測AIなど)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施し、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決を行います。
お客様に付加価値を提供できるよう、AIエージェントなど市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当していただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定。
お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用。
AIの業務適用に向けたアドバイザリー・伴走支援。
生成AIアプリやAIエージェントを活用した業務自律化の推進。
お客様のデータ活用の内製化支援。
当社のエキスパートと連携した提案・デリバリー支援。
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューションの検討・開発支援。
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積。
最新技術のリサーチやソリューション検討など。

会社、仕事の魅力
当社ホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットである当社グループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しています。
カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるAIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまでフルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や他社への投資、さらには他社とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

大手監査法人における生成AIエンジニア・データサイエンティスト(アドバイザリー中心)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

独立系データ分析/システム開発会社におけるAIエンジニア(未経験歓迎)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
310万円〜400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

<案件事例>
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

<開発環境/使用ツール>
・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他

仕事の魅力
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

シュミレーション・MBDエンジニア(制御・数理)/企業課題・社会課題の解決を行うコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます(一部を掲載)。
・自動車企業向けの電動化/自動運転領域の仕様作成、モデル構築、MILS/HILS
・新規モビリティの認識、判断機能の開発
・人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化のモデル開発

【仕事の魅力】
〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化 などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

大手通信事業会社での自治体〜地域産業のデジタル化に向けたAIエージェント基盤等の新規事業化検討・ビジネス開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
【AIエージェント基盤の新規事業検討】
・お客様事業の経営課題に対する顕在ニーズや潜在的なインサイトの収集・マーケット分析
・AI基盤の目指す世界観、実現ステップを描き、ビジネスの構想設計
・商用提供に向けた、実現手段・体制の組み上げ・具現化
(同センター内に、多様なソフトウェア・AI・ローコードのエンジニアがおり、プロジェクトに合わせたアサインを行いながら、事業検討を進めております)

【ビジネス開発(/プロダクトマネジメント)】
・地域課題やお客様事業の経営課題に基づいた、課題解決や新規プロダクトの企画・構想立案(アイディエーション・事前調査・プロトタイピング)
・市場・競合・技術トレンドの分析を通じた事業戦略の立案と実行
・ユースケース創出に向けたPoC設計・実施
・プロダクトのKPI設計とプロダクトマネジメントの実施

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのマーケティングプロジェクト推進担当(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
多くの企業がDXを推進する中で、デジタルマーケティングの人手不足やノウハウ不足が課題となっています。また、生成AIの活用によるコンテンツ制作やデータ分析に関するニーズも増加しています。

マーケティングディレクターとして、クライアント企業のサービスや製品の売上拡大を目的に、デジタルチャネルを活用したプロモーションを推進していただきます。顧客が抱える課題は、リードジェネレーションからリードナーチャリング、カスタマーサクセスまで幅広いため、データを活用した施策立案から実行までを伴走支援する役割を担います。また、マーケティンツールや生成AI活用したコンテンツ制作やデータ分析を通じて、効率的かつ高品質なマーケティング支援を実現していただきます。


業務内容
1.事業・マーケティング戦略の策定と推進
 クライアントのビジネス目標達成のため、マーケティングの戦略を立案し、部門横断的なプロジェクトとして推進していただきます。
 単一の施策に留まらず、マーケティング全体のプロセスを改善し、効率を高めるための仕組みづくりも担っていただきます。

2.データドリブンな改善活動と業務支援
 MAツールやBIツールを活用し、複数のプロジェクトや施策の進捗・成果をモニタリング。
 データに基づいた仮説検証を繰り返し、成果を最大化するための改善提案をクライアントに行い、実行をサポートしていただきます。

3.マーケティング業務の効率化
 AIエージェントや自動化ツール(UIPath等)といった新しい技術を活用し、日々のマーケティング業務を効率化・省力化する取り組みを推進していただきます。

※配属後は数週間の研修後、プロジェクト支援に入っていただきます。
配属後は顧客の成果創出におけるコミュニケーション設計や施策設計〜実行・検証、改善提案までを担当します。

※所属メンバーはほぼリモートでの勤務になりますが、顧客環境やPJT内容によって顧客オフィスへの出社をお願いすることもございます。

ドメインエンジニア/大手BtoBオンラインストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務】
- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解
- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析
- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理
- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化
- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出
- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備
- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー
- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録
- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング

大手BtoBオンラインストア運営企業のデータサイエンティスト【東京・大阪・名古屋 ※勤務地選択可能】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

大手BtoBオンラインストア運営企業のデータサイエンティスト(マネージャー候補)【東京・大阪・名古屋 ※勤務地選択可能】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

AIエンジニア/デジタル地図販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

【AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新(BPR): システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化: 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発: AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務

【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。

・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス(B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等)の成長を牽引する。

【魅力ポイント】
・AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
・先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。

日系コンサルファームでのコーポレート本部 情報システム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【メンバー募集】
・急成長する会社の成長に合わせて、基幹業務の改善や運用業務を経験したい方を募集します。

【具体的には】
<入社後まずは>
・先輩・上司と一緒に仕事を進めるOJTを通じて、徐々に仕事を覚えていきます。

<主な仕事内容>
・弊社基幹業務クラウドの運用対応
・各部門からの改善要望の検討・設計・実装
・各部門からのフローにそったレコード修正
・運用に関係する定例業務の実施
・今後実装されるアプリ(AIエージェントなど)の検討・設計・実装・運用業務
・インフラ運用業務にて人手が必要になった場合の補助的な役割

大手シンクタンク、コンサルティング会社でのAIエンジニア(事業会社等)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務の魅力】
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・お客様のニーズを起点に、課題に応じてデータ分析、自然言語処理、画像認識、機械学習、生成AIなど、幅広い技術領域を組み合わせ、提案から設計、構築、運用設計、継続的な改善までを一貫して担うことで、技術者としての専門性と創造性を発揮できる環境が整っています。

【業務詳細】
当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、
これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。
主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、
AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。
また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、
技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。
・AIに関する市場動向や技術の調査・検証
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動
・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成
・社内におけるAI活用の推進・展開支援

オフィス機器メーカーでのコアテクノロジーラボ/AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

東証プライム上場 大手プライムSIerでのM365/AIエージェントを活用し、社内業務の生産性向上を実現するエンジニアまたはリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
担当業務
社内およびグループ各社の業務改革の一翼を担うポジションです。
Microsoft 365(Exchange, SharePoint, Teams, Intune, Power Platform等)の活用を軸に、
生成AIを含む最新技術/サービスを積極的に取り入れ、社員の業務を「技術で支える」施策を推進していただきます。

<具体的な業務内容>
・Microsoft 365および関連クラウドサービスの企画・設計・運用リード
 Exchange, SharePoint, Teams, Intune, Power Platform等を活用し、
 グループ全体の業務効率化・コラボレーション強化を推進
・生成AI/エージェント(Microsoft Copilotなど)や自動化ツールの導入・活用推進
 AIを活用した業務プロセス変革や新しい仕組みの企画・実装、
 及びグループ全体へのナレッジシェア
・5〜10名規模のプロジェクトリード
 プロジェクトの企画立案から実行、進捗管理、メンバー育成まで幅広く担当
・社内外ユーザー部門との連携、業務要件ヒアリング・課題解決、技術サポート
 各部門の課題を技術力とナレッジで解決し、全社の業務変革を実現
・グループ会社へのシステム展開・定着化のための施策推進
 グループ全体の業務改革に寄与し、2万名規模に影響を与えるシステム・施策の展開

キャリアパス
<マネジメントキャリアパス>
● 1〜2年目:M365関連領域のプロジェクトリーダー
小規模(5〜10名)プロジェクトのリーダーとしてチームを牽引し、
Microsoft 365の活用推進などのプロジェクトでリーダー経験を積むことができます。
● 3〜5年目:組織横断プロジェクトのリーダー
複数チーム、組織にまたがるプロジェクトを主導し、
プロジェクトマネジメント力や組織間調整スキルを磨くことができます。
● 将来的な展望
複数のプロジェクトチームを統括するマネージャーや部門長として活躍し、
全社のIT戦略立案や戦略に沿った施策推進をリード。
組織全体の成長に貢献する経営視点を持ったリーダーを目指すことができます。

<スペシャリストキャリアパス>
●1〜2年目:Microsoft 365関連領域のオーソリティ
Microsoft 365やクラウドサービスの専門スキルを集中的に磨き、
社内の技術課題解決や生成AIエージェントなどの新技術導入の中心メンバーとして活躍することを目指します。
●3〜5年目: 複数の技術に精通するシステムアーキテクト
生成AIエージェントの設計・推進や高度なシステムアーキテクト業務をリード。
専門知識で業務改革を実現する、頼れる存在を目指すことができます。
●将来的な展望 : 社内全体のITアーキテクトやテクノロジーアドバイザーとして
複数のプロジェクトで技術指針を示す立場として活躍。
最先端技術の活用で社内外から信頼され、
業界においても高い認知度を持つエキスパートを目指すことができます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・自社の情報システム高度化やDX施策推進を通じ、
最新のITサービスの活用を進める事になる為、市場価値のあるエンジニア・マネージャーとしての経験が積めます。
・また、グループ2万人を想定したDX施策および情報システム化企画・推進を行う事で、
本社機能としての情報システム化構想の考え方、推進力を身につける事が可能です。

上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのSRE (Site Reliability Engineer)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルバンクに求められる高可用性・高信頼性のシステム基盤を構築・運用していただきます。

AWSマルチリージョンによる高可用なデジタルバンクシステムの構築・運用
サービスの信頼性向上。SLI/SLOの策定と運用から継続的なパフォーマンス改善
Datadogを用いた監視・アラート設定及び障害対応
AWS Organizationを含めたインフラストラクチャ全般のセキュリティ運用・コンプライアンス対応
開発チームの生産性を最大化するためのプラットフォーム(CI/CD、開発環境、テスト環境など)の設計・構築・運用
設計段階からの可用性・信頼性レビューと対応
パフォーマンス最適化とそのための仕組み作り
障害対応・復旧・インシデント管理、およびPostmortem文化の醸成
金融業界特有の規制要件への対応

大手税理士法人でのデータマネジメント・AI専門家(マネジャー/シニアマネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー/シニアマネジャー
仕事内容
生成AIが注目を集める中、税務領域においても、生成AIを業務プロセスに組み込み、組織全体で真にビジネス成果を刈り取るには乗り越えるべきハードルがある状況です。
本採用では、クライアント・当法人双方の税務業務における生成AIの導入を加速させ、将来の自律型AIエージェントの世界に向けた準備を整えることを目的としています。
具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、データマネジメントや心理的・運用的課題を克服することで、クライアント企業の競争力向上を支援します。また、生成AIの適用戦略を提案し、実行をリードすることで、クライアントがAI活用の真の価値を享受できるよう導きます。

【業務概要】
●クライアントへのアドバイザリー業務
 ・税務領域における生成AIの適用可能性を評価、導入戦略立案
 ・税務業務プロセス改善や品質向上のための生成AI活用方法提案
 ・クライアント企業の現場チームと連携、生成AI導入に伴う心理的・運用的課題の解決を支援
●プロジェクトマネジメント
 ・クライアントプロジェクトの計画、実行、進捗管理、成果物品質確保
 ・複数のステークホルダー(クライアント、社内技術チーム、外部協力会社)との調整を行い、プロジェクトを成功に導く
●AIおよびデータマネジメント設計
 ・生成AI活用を成功させるためのデータマネジメント設計の構築
 ・クライアント企業の既存データの分析、整理、活用に向けた支援
●知識の共有とチーム育成
 ・最新の生成AI技術や税務業務のトレンドに関する知識を社内外の関係者に共有
 ・チームメンバー育成・能力開発を支援、チームの専門性を向上させる

【役割】
・税務領域における生成AI活用プロジェクトの成功をリードし、クライアントの期待を超える成果を提供する
・生成AIのビジネス活用に関するベストプラクティスの策定と共有を通じ、クライアントおよび当法人の成長に貢献する
・クライアント企業の経営層および現場担当者との密接な関係構築を行い、信頼を獲得する
・社内および外部パートナーと連携し、生成AIを活用したソリューションを設計・実行する
・チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトの効率的な遂行を実現する

<次ステップのキャリア>
税理士法人全体のDX推進に向けた戦略立案や中長期計画の策定とその実行へ関与していくことができます。
また、社内業務改善・DXの経験を活かし、クライアントの税務業務改善/DX推進のコンサルティング業や、
当社グループ会社や税理士法人内のビジネスユニットと協業し、業務とITテクノロジーを融合させたサービスの開発への関与も可能です。

RPA分野における先端技術会社でのフルスタックエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜660万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
新プロダクト・新機能に対する仕様策定、実装、テストをアジャイル的にスピード感を持って実施して頂きプロダクトマーケットフィットを達成する一連の業務を担っていただきます。
《具体的には》
・新機能の要件定義、開発
・フロントエンド、バックエンド開発
・クライアントや社内メンバーからヒアリングを行い仕様策定
開発環境にあるとおり、GCPでサービスを稼働させており、DockerやKubernetesを使用して開発を行います。
また、Cloud SQLを使用しており、リレーショナルデータベースのスキーマ(テーブル、インデックス等)の設計も行います。
ユニットテスト、インテグレーションテスト、システムテスト等のテストケースの設計及びテストケースの実装を行い、テスト自動化にも取り組みます。
UMLやER図によるドキュメントの作成も行います。
業務内容の変更の範囲:当社業務全般
●開発環境
利用言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
フレームワーク:Rails、Vue.js、Angular、React、Electron
データベース:MySQL 8
インフラ:Kubernetes
プラットフォーム:GCP、さくらインターネット
●開発体制
現在の開発チームは、業務委託含めて10名程度の少数精鋭のエンジニア組織となっています。
●ポジションの魅力
魅力1
・縦割りの体制ではないため、バックエンドに限らずフロントエンド、インフラなど他領域にもチャレンジすることができ、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。
・まだまだ決まった型はないので、0→1で”ものづくり”ができる面白さがあります。
・Webサービスだけでなく、AIエージェント、デスクトップアプリやChrome拡張機能など、多種多様なプロダクトの開発に携わることができます。
魅力2
★働き方はフルリモート
生産性を高めるためにリモートするか出社するかは選択可能です。
オンラインでのコミュニケーションが得意な方は特に働きやすい環境といえます。

大手SIerでの全社生成AIビジネス戦略検討/アセット企画・展開推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1350万円
ポジション
課長 課長代理 TG(テクニカルグレード)
仕事内容
全社(日本国内)の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー/SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。

具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社(日本国内)の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など

【東京】上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのセキュリティ責任者 ※新会社に出向

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
責任者
仕事内容
主な業務内容
このポジションは新会社のセキュリティ全体を統括するポジションです。
コーディング、インフラストラクチャーなどの知識と経験を活かし、開発者や情報システム担当と連携して、セキュリティを維持・向上させます。
以下の業務を各セキュリティスペシャリストと協力しながら推進します。
プロダクトセキュリティ
- クラウド環境のセキュリティガードレールの整備
- In-houseセキュリティコンサルティング:自社開発者へのセキュリティに関する技術的な助言、アーキテクチャのレビュー等
- 脆弱性診断、ペネトレーションテストの実施またはサポート
- OSINTをはじめとする脆弱性情報の収集、検証
- セキュリティ関連のツール、スクリプトの開発
- NIST CSF、CIS Controls等のフレームワークの実装と展開
コーポレートセキュリティ
- マイクロソフトなど主要ベンダーの情報収集、最新技術理解、検証
- Azure AD、Bastion等を含む社内情報システムの設計運用
- EDR、CASB、MDM等のツールの運用管理
セキュリティガバナンス
- NIST CSF、CIS Controls等のフレームワークを活用した情報セキュリティ統制を構築、運用
- 事業部門に対してセキュリティ、個人情報を含むデータ保護に関するIn-Houseコンサルティング、法人顧客からのセキュリティ問い合わせ回答支援
- SOCやISMSなどの第三者認証取得

本ポジションの魅力
- 新たな提携により、新しいデジタル銀行をゼロから創り出していく、セキュリティスペシャリストとして非常にチャレンジングな環境です
- これまで培ってきたご経験や専門性を、世の中にインパクトを与える前例が無い事業で発揮することができます
- 単なるセキュリティ対策の企画・設計ではなく、新会社のサイバーセキュリティ戦略を自ら検討・実行するという、大きな責任と達成感を得られる仕事です

製造業の変革を成功に導くプロフェッショナルファームでの生成AIアプリケーション開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では生成AIを活用したAIエージェント、GraphRAG、マルチモーダル解析等の新規事業展開を模索しています。AI駆動開発の先端技術を実践しながら、次世代AIソリューションの事業創出に挑戦できる人材を募集します。

【具体的な業務内容】
・LangChain・LangGraph・GraphRAGを活用したAIエージェント設計・開発
・クラウドインフラからフロントエンドまでのフルスタック開発
・RAGシステム、ベクトルデータベースの設計・運用(FAISS、Chroma)
・LLM API(GPT-4o, Claude, Gemini等)の組み込み開発
・LLMOps(モデル監視・動的チューニング)の実践
・パートナー開発チームの技術支援・リード

AIエンジニア【AIエージェント/生成AI関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
<職務概要>
当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。

社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。
ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。

<職務詳細>
1. 要件定義・アーキテクチャ設計
- クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討
- クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案

2. ソフトウェア開発・運用(フロントエンド・バックエンド)
- Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発
- Retrieval Augmented Generation(RAG)技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発

<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・部長直下で組織横断で経営陣/役員と連携し、スピード感をもって事業を推進できる

<開発環境/ツール>
・開発言語:Python、TypeScriptなど
・OpenAI API、Gemini API、Azure等
・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業でのAIエンジニア(研究開発)【AIエージェント/生成AI関連】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級(約10万人)の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。

<職務詳細>
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル(LLM含む)の選定・学習・微調整(ファインチューニング)
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有

・開発言語:Python
・関連ライブラリ:PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティング企業でのDevin活用コンサルタント(自律型AIエンジニアを活用した次世代開発のコンサルタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円
ポジション
Devin活用コンサルタント
仕事内容
生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code(IaC)による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習)の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援

得られるもの
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境

AIを利活用したサービス開発会社でのカスタマーサクセス(生成AI事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜960万円
ポジション
担当者
仕事内容
高セキュリティ・低コストでご利用いただける企業向けChat GPTの安全な運用を支援するAIプロダクトのカスタマーサクセスポジションです。
生成AIの市場が急激に伸長し、企業のAI・DXへの投資額が高まる環境の中で、事業責任者/マネージャーになることを見据えながら ご自身の経歴・希望あるいは弊社のニーズに合わせて、以下の業務のいずれかを行っていただきます。

<メイン業務>
・インサイドセールスやフィールドセールスなどの他チームと協働したアップセル/クロスセルの仕組みづくり
・法人顧客(エンタープライズ企業/SMB企業両方)を対象としたAIプロダクトの活用支援

<既存事業のプロダクト開発領域>
・顧客接点を活かしたフィードバック及び機能提案
・リード数最大化に向けたマーケティング施策の立案
・有償支援の商品開発

<新規事業開発の領域>
・バーティカルAIエージェント事業の企画~開発
・AIエージェントの事業責任者

<社長案件への同行>
エンタープライズ企業の経営層への戦略提案・企画提案

※ご経験とキャリア志望をすり合わせた上で、仕事内容を決定致します。

法人向けAIソリューション事業、自社AIサービス事業会社でのビジネス職(営業/コンサルタント等)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
世の中の仕組みを根本から変えるであろうAI技術で、ビジネスの変 を起こし、 本の可能性を める。最先端のAI技術を、ソフトウェア ソリューション 研究開発を連動させ、連続的に社会実装していきます 。
弊社では企業のノウハウデータと がAIによって滑らかに繋がるシステムを実現するべく、社内データを連携したAIエージェント/AIアシスタントが企業の 産性向上 業務効率化の課題を解決します 。

ポジションの魅
-スタートアップのアーリーフェーズで、拡 フェーズでのコンサルティング営業を経験できます 。
- 社のソフトウェアの営業/導 援だからこそ、スピード感を持った価値提供が可能

マーケティングチームやアライアンスチームを創出したリードおよび既存ビジネス職
顧客に対し、ニーズを的確に把握し、課題解決に向けた最適なソリューションを提案するコンサルティング営業をお任せします 。
クライアント獲得のためのソリューション営業
弊社システムの新規/既存クライアントへの提案、導 援
開発チームとのプロダクト 針の意思決定
マーケティングチームが企画 運営するイベントの 援
経営課題の探索
成AI領域での新規事業 ち上げ
全520件 451-500件目を表示中
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