AIエージェント転職求人

520 件

革新的な公共社会基盤分野サービスにおける、Webアプリケーション開発業務


・アジャイル開発手法を用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用
・Javaを使用したバックエンドシステムの開発
・社会課題の解決を目指した新しいサービスの企画・実装・改善
・ユーザフィードバックに基づく仕様変更と機能追加
・生成AI/AIエージェントを活用した、開発業務効率化や、新たなサービス企画の提案

本ポストでは、お客様企業のビジネスや業務を変革するため、マーケティング・セールス・サービスなどの顧客接点業務を中心に、業務・データ・IT・人材の4つの視点で戦略策定から実行定着まで支援します。取り組みの成果を最大化するため、お客様のデジタル推進体制（CoE組織）の企画・立ち上げから伴走支援まで多様な専門家と連携して対応することが多く、近年では生成AIのCoE組織の支援が増加しています。
より多くの顧客にビジネス変革をもたらすため、顧客企業の経営課題解決に向けた提言を行いたい方、顧客企業の成果創出まで伴走したい方を募集しています。

＜具体的な業務内容＞
お客様のデータドリブン経営の実現に向けて、構想策定から成果創出まで一気通貫で支援しており、業務内容は多岐にわたります。
1. 構想、戦略策定
- データ活用や生成AIを活用した業務変革構想策定、ロードマップ策定
- ビジネス/IT/人財育成/データ整備等の課題定義
- DX戦略立案、ITグランドデザイン/KPI等設定
- AI・データ活用推進組織の立ち上げ/IT関連部門の統合支援 等
2. 各種施策の実行支援
- PoC企画・推進
- デジタル人財育成
- データを活用した業務改善・改革 等

プロジェクト例：
* 生成AI活用の構想策定およびPoC計画立案
* クロスセル分析・予測モデル構築支援
* BIツールによるKPI可視化ダッシュボードの構築支援
* データ基盤グランドデザイン・ガバナンス体制整備支援
* データ活用/AIエージェントの実装スキル向上プログラムの企画・実行支援
※掛け持ち案件数は1 3件程度

【職務の魅力】
本ポストは徹底したユーザ視点に基づいて、あるべき業務の定義や、データ活用に最適な組織・システム等の仕組みを提案することで、データドリブンカンパニーへの変革を支援しています。戦略・人財・ITを分断せず、一つの組織で融合的にご支援しているため、構想策定にとどまらず、その構想に基づく組織立ち上げやIT・業務推進まで一貫してお客様と共に実行し、最終的な成果創出まで伴走することができます。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果に繋げられるかといった思考、経験をコンサルタントとして磨くことができます。
また、自社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業との先進的なPJを経験することができます。

【組織の魅力】
* 社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
* ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。会社から出社日の指定はなく、社員の都合に合わせた働き方ができ、プライベートやライフイベントと仕事を両立させることができます。

今回所属いただくデータマーケティング部では、当グループが運営する自社サービスの収益の最大化と多角化をミッションとしています。

主な業務内容:
- サイトグロースにむけた新機能および改善項目の立案
- 開発項目の優先順位付け、要件定義、進行管理を含むディレクション（エンジニアや他部署等とのディスカッション・調整）
- リリース内容の効果検証と改善の実施
- サイトに関わるデータ分析

技術スタック:
※技術スタックは現行環境の参考情報です。本ポジションでは各領域の実装を担うことは想定しておらず、未経験の領域でも柔軟に学び、関係者と円滑に協働できる姿勢を歓迎します。

Backend:
- 開発言語: PHP系 / Python系（一部システム）
- フレームワーク: CakePHP系

Frontend:
- 開発言語: HTML, CSS, JavaScript
- ビルド：webpack
- ライブラリ・フレームワーク: jQuery, Nuxt.js

Infrastructure:
- AWS：EC2, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, CloudWatch, DynamoDB, Bedrock, Lambda, etc…
- Google Cloud（一部システム）
- ログ：CloudWatchに集約

その他:
- コード管理: CodeCommit, GitLab, GitHub
- コミュニケーションツール: Slack, Backlog, Notion
- その他: Shopify, Figma, GAS, etc…
- AIエージェント・LLMツール: Codex CLI, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor, Dify

所属部門:
- データマーケティング部
- 部長
- メンバー

【職務内容】当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義
・設計
・実装
・テスト
・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」を実践しています】

対象は、マイナンバー制度を支える公共性
・社会性の高いシステムです】

品質
・説明責任
・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計
・改善しています】

従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです】

主な業務内容: お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化
・ドキュメント化、AI活用を前提としたアーキテクチャ（基盤
・処理
・運用方式）の設計、設計 実装 試験までの一連のシステム開発作業、AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計、新規技術
・生成AI関連技術の調査および検証】

これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します】

将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ／リーダとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています】

【チーム
・開発スタイルについて】当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています】

PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提、スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価、完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化】

なぜそうなるのかを説明できる設計
・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません】

【職務の魅力】原則テレワーク、研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨、希望
・志向を踏まえたアサイン（小規模案件を一人称で担当、大規模開発の一員として設計に深く関与いずれも可能です（レビュー
・フォロー体制あり））】

当担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、当社へフィードバックされ、当社の開発スタイルを進化させる役割も担っています】

利用技術（一例）：言語：Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript、FW：Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis、DB：PostgreSQL, Oracle、インフラ：AWS、その他：Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps】

【職務内容】当社は、地域金融機関（地方銀行
・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】

しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】

こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】

昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】

PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】

BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】

今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ（プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】

金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】


・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】


・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】


・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】


・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】


・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】


・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】

そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】

【職務内容】
●対象業界: 流通小売、交通観光、エンタメ、メーカー（自動車、食品飲料、機械、日用品など）など多岐にわたります。
●対象業務、システム領域:
・EC/店舗に関連する販売管理システム（商品管理、OMS、DWH/BI)
・ロジスティクス領域（物流計画・配車、庫内最適化、需要予測、在庫最適化、配送可視化、返品・リバースロジ等）に関わる業務・システム（WMS/TMS/OMS連携、SCM周辺、データ基盤、分析・最適化 等）
・CRM/デジタルマーケティングシステム（CDP/BI、ロイヤリティ・ポイント管理、MA（特定のサービスなど））
・当該領域における課題解決のためのデジタルテクノロジーの業務組込み（例：フィジカルAI、AIエージェント、AIカメラ、AIデータ活用を活用した業務高度化・自動化／意思決定支援 など）
●職務:
〇ITコンサルタント: 課題特定、業務・IT変革グランドデザイン、実行計画の立案・提言、お客様の立場でのプロジェクト推進支援、運用上の業務・IT課題解決、データ活用／生成AI活用の企画・適用支援。
〇プロジェクトマネージャー・リーダー: 開発プロジェクト及びローンチ後の一定期間のDev/Opsにおけるリーダー。
〇AIエンジニア: AIデータ連携・分析基盤、生成AI活用機能を含む業務実装・運用（PoC 本番適用まで）、AIインフラ構築。

【アピールポイント（職務の魅力）】
生活者接点のデジタル化、顧客接点改革を起点とするバリューチェーン変革の伴走を通じて、お客様企業の事業成長に貢献します。生活者ニーズの多様化に伴い、生活者接点事業プロセスも複雑化しており、これを見直す引き合いが増加しています。同様に、生活者ニーズのインサイト、きめ細かな体験設計とオファリングによる生活者価値創造の引き合いも増えています。これらのニーズは広く業界にまたがって生じており、既存・新規のお客様から様々な引き合いを頂いており、お客様企業とともに解決していきます。
さらに、生成AI（LLM）を業務へ組み込み、現場の意思決定支援、問い合わせ/例外対応の自動化、計画業務の効率化など、これまでにない価値提供の実現を目指します。ベースとなる業務、システム領域においては、スクラッチやSaaS/PKG併用、WFやアジャイル開発をプロジェクト特性に応じて使い分けます。課題解決の過程で他のデジタルテクノロジー（例：AIカメラ、AIデータ活用など）を業務に組み込むケースにも対応しますが、社内の他組織にはより技術に特化した高度専門部隊もおり、社内連携、バックアップ体制は充実しています。
上流からローンチ後の事業成長過程まで従事し、また適宜ローテーションしていくことで、業種の幅出し、業務・システム領域の幅出し、担当者からスペシャリストへ、リーダへ、コンサルタントへの幅出しも実現できるポストです。

AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
1. 【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. 【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」 としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. 【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたAI技術活用リータ ー
AIエージェント「自社製品」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

●提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。スタートアップながら、当社、当社、当社、当社などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

●業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
　・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
　・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
　・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
　・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

●配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。少数精鋭で、当グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を引き上げることをミッションとします。

●本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業や自社サービスなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
・当社、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
・当社、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
・大野（Kevin）が「Snowflake Data Superhero」に選出

今回所属いただくデータマーケティング部では、当グループが運営するグローバルビジネスメディアの日本版『自社サービス』およびライフスタイルメディア『自社サービス』の収益の最大化と多角化をミッションとしています。

## 主な業務内容
- サイトグロースにむけた新機能および改善項目の立案
- 開発項目の優先順位付け、要件定義、進行管理を含むディレクション
- （エンジニアや他部署等とのディスカッション・調整）
- リリース内容の効果検証と改善の実施
- サイトに関わるデータ分析

＊自社サービス
＊自社サービス


## 技術スタック
※技術スタックは現行環境の参考情報です。
本ポジションでは各領域の実装を担うことは想定しておらず、
未経験の領域でも柔軟に学び、関係者と円滑に協働できる姿勢を歓迎します。

#### Backend
- 開発言語:
- PHP 7.4系 / 8.3系
- Python 3.1系（一部システム）
- フレームワーク: CakePHP 3.1系 / 4.5系

#### Frontend
- 開発言語: HTML, CSS, JavaScript
- ビルド：webpack
- ライブラリ・フレームワーク: jQuery, Nuxt.js

#### Infrastructure
- AWS：EC2, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, CloudWatch, DynamoDB, Bedrock, Lambda, etc…
- Google Cloud（一部システム）
- ログ：CloudWatchに集約

#### その他
- コード管理: 　CodeCommit, GitLab, GitHub
- コミュニケーションツール: 　Slack, Backlog, Notion
- その他: 　Shopify, Figma, GAS, etc…
- AIエージェント・LLMツール: 　 Codex CLI, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor, Dify

### 所属部門
- データマーケティング部（8名）
- 部長
- メンバー（7名）

ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。

2.ポジションについて
プロダクト概要:
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、プロダクト／サービスを提供。プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。企業のAI活用がPoC（実証）から“本番活用”へと急速にシフトする中で、「技術と業務の翻訳」が極めて重要になります。そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。

チームについて:
所属予定チームは新規事業部、LLM基盤チームです。CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチームであり、コンサル、FDE（エンジニア）、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当します。エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出。LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進します。「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる“実装特化型”のコンサル組織です。

具体的な業務内容・ミッション:
業務内容:
1. 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
2. AI適用ポイントの特定とユースケース設計
3. LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携）
4. 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
5. 導入プロジェクトの推進（要件整理 導入 定着まで）
6. AI精度評価・改善サイクルの運用
7. 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
8. ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング

ミッション:
1. LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
2. 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
3. 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
4. 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

当社の債券市場部門におけるデジタル化全般を推進するチームです。フロントオフィスにおけるデータに基づく意思決定やビジネスの高度化のために、基盤やアプリの設計・開発・運用を行います。業務要件の取りまとめから実装、運用・改善まで幅広く携わるポジションです。

働くメリット：
- 債券市場の業務知見（トレーディング／ポートフォリオ／リスク管理）が習得できます。
- コンテナ・AWSを使ったデータ基盤構築・運用ノウハウを取得できます。
- 生成AIを利用したビジネス適用をPoC 実運用への進め方・適用の経験ができます。
- クオンツ、リスク、UI/UX、アプリケーション、インフラ、機械学習、データ分析、PM
など各分野のエキスパートが在籍しているので、キャリアの目標となるような人物と一緒に仕事ができます。
- ユーザと直接対話しながら少人数でプロジェクトを進めるため、個人の貢献度が高く、スキルの成長スピードが速いです。
- 限られたリソース・環境で効率的に成果を出すための、コミュニケーション能力、交渉力、問題解決力、判断力、計画力などの実践的なスキルが身につきます。
- 会社の規模や業種に見合った質の高いガバナンスやセキュリティ統制の掛け方を学ぶことができます。

キャリアパス：
まずは、小さなアプリなら自走して構築できるフルスタックを目指してもらいます。その上で得意な専門性をいくつか身につけていただきたいと思います。

1. 得意な領域を活かせるプロジェクトに参加していただきます。
2. 興味のある分野や優先度の高いプロジェクトも受け持っていただきます。
3. ベテランメンバーのサポート小さなプロジェクトをメインで担当していただきます。
4.ある程度業務がこなせるようになったら、興味がある分野や技術を伺い相談しながら役割やキャリアを調整していきます。あなたがより成長できるようにサポートしていきます。

【職務詳細】
・石油ガス・化学・食品などの各プラントにおける設備保全・運転業務を理解し、課題抽出とTo-Be業務の整理をリード
・図面・保全履歴・運転データ等をもとに、AIエージェントの適用可否評価、PoC計画立案、効果仮説策定を実施
・予兆検知・原因推定・自動起票などの機能要件定義、システム構築におけるPM／技術リードを担当
・導入後の運用定着支援、保全業務改善、追加展開の推進を担当し、顧客価値の最大化を支援

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
製造プラントの計画外停止や人手不足が深刻化する中、“壊れる前に動くAIエージェント”をはじめとした日立のソリューションを活用し、日立グループの中心として、お客様の現場の生産革新に貢献することができます。日立のエンジニアとして、石油・化学・食品など多様な顧客の課題に向き合い、DX構想から実装・運用まで一気通貫で価値提供できる点が魅力です。また、日立グループが蓄積してきたOT・IT・制御・設備保全など幅広いドメインナレッジを持つ専門家と連携しながら、大規模プラントの高度化に挑める環境があります。最新テクノロジーを使って、社会やお客様の事業成長を自ら牽引できるポジションです。

【働く環境】
・所属予定部署の組織構成は現在、20代〜60代までの年齢構成で部長を含め約50名が在籍しています。5グループに分かれており、程よい人数感で助け合いながら業務を進めています。
・顧客先での打合せや現地作業など出張対応は多めですが、部員の出社率は高く、フレンドリーでコミュニケーションが活発な職場です。日によって在宅勤務も可能です。

Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、クラウド環境上で動作するバックエンドAPI、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。
主に求職者・求人管理機能をするWebアプリケーションの設計・実装
Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド、バックエンド開発
バックエンドAPIの設計・実装
DB設計・実装

当社は現在、さらなる成長フェーズに入っています】

それに伴い、当社がこれまで強みとしてきた品質保証
・プロジェクト推進力を土台に、設計
・技術判断をリードできる開発体制へ拡張する取り組みを進めています】

近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています】

要件定義や設計、技術判断が属人化し、判断の質が個人の経験に依存している】

プロジェクトが大規模
・複雑化する一方で、全体を俯瞰した設計
・技術統制が難しくなっている】

PM
・エンジニアが調整や実装に追われ、技術的な意思決定や設計に十分な時間を割けていない】

当社では、こうした課題に対し「技術的な判断軸を持ち、設計
・実装の方向性を示せる人材が開発をリードすること」が重要だと考えています】

その一環として、AIの活用や開発標準の整備を進めながら、要件
・設計
・品質
・進捗といった開発の中核を可視化
・構造化し、テックリードが判断しやすく、チーム全体で再現性高く開発を進められる体制づくりに取り組んでいます】

今回募集する「AI駆動開発テックリード」は、こうした次世代の開発スタイルにおいて、技術面からプロジェクト全体を支え、設計
・実装の質を高めていく役割を担います】

特定の技術トレンドへの深い精通よりも、これまで培ってきた要件定義
・設計
・技術選定
・レビューといった経験を活かし、チームやプロジェクトの技術的な判断軸をつくっていくことを期待しています】

当社は、AIや新技術を「目的」にするのではなく、設計の質
・判断力
・生産性
・品質を高めるための手段として捉えています】

これまでの開発
・設計経験を土台に、次の時代の開発を技術面からリードしていきませんか】

本ポジションでは、プロジェクトの一部機能や実装だけでなく、設計
・技術判断の中核を担うテックリードとして、開発全体を支える役割を担っていただきます】

具体的には、以下のような業務を想定しています】

要件定義
・基本設計フェーズにおける技術観点での整理
・構造化、システム全体を見据えたアーキテクチャ設計
・技術選定、実装方針や設計意図をチームへ伝えるための設計レビュー
・技術支援、開発標準
・設計ルール
・共通化方針の策定およびプロジェクトへの適用、PMや他テックリードと連携した、技術的な意思決定
・課題解決、AI活用や自動化を含めた、開発プロセス改善
・生産性向上の推進】

開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトに関わり、AIエージェントや開発標準を活用しながら、「どう作るか」だけでなく「なぜそう作るか」を示す立場として開発をリードしていただきます】

単なる実装リーダーではなく、技術的な判断軸を持ち、チームやプロジェクトの方向性を支える役割です】

当部署で働く魅力:設計
・技術判断にしっかり時間を使えるポジション、プロジェクトごとに異なる課題に対し、技術面から解決策を考えられる、標準化
・共通化
・プロセス改善など、開発全体に影響を与える仕事ができる、特定技術に閉じず、アプリ
・基盤
・クラウドなど横断的な視点を持てる、PMと並列の立場で、技術観点からプロジェクトを支えられる、AIや自動化を「現場で使える形」に落とし込む経験が積める、全国フルリモートを前提とした働き方が可能 ※案件により顧客先訪問
・出張が発生する場合があります】

「実装だけ」「管理だけ」にならず、技術に向き合い続けながら、開発全体を良くしていく実感を得られる環境です】

キャリアの可能性:当社では、マネジメント一辺倒ではないキャリア形成が可能です】

テックリードとして、設計
・技術判断を専門に深めていく、複数プロジェクトを横断するアーキテクト／技術責任者ポジション、開発標準
・設計思想をつくる社内エキスパート、AI活用
・自動化を軸とした次世代開発のリード人材、技術×業務理解を活かした、上流工程
・技術コンサル寄りの役割】

「管理職にならないと評価されない」ではなく、技術で価値を出し続けるキャリアを選べるのが当社の特徴です】

これまで培ってきた設計
・実装
・技術判断の経験を軸に、より広い視点で開発をリードするフェーズへ進んでみませんか】

お客様の事業・業務課題に対し、AI（生成AI／AIエージェント）活用を前提とした業務変革・IT構想を描き、実装まで推進するコンサルティングを担っていただきます。当社では、従来の「課題起点型コンサル（業務→IT）」に加え、「技術起点型コンサル（IT→業務）」のアプローチも重視しています。AI技術の進化が速い今だからこそ、求められるのは「この技術で、どの業務が、どこまで変えられるのか」「本当に作れるのか／作るべきか」を構想段階で見極め、業務と技術を繋ぎ、実装まで導く設計者となります。

●具体的な業務内容
・顧客事業・業務の現状分析、課題構造化
・AI（生成AI／AIエージェント）活用を前提とした業務・IT構想策定
・技術選定・実現方式の検討（PoC企画・PJ推進含む）
・ロードマップ策定および実行支援
・エンジニア／アーキテクトと連携した実装フェーズの連携
・提案・プリセールスフェーズからの参画
※「絵を描いて終わり」ではなく、作れる／作れないをその場で判断し、前に進める役割です。

●体制・特徴
当社では、個人依存ではなく、複数ロールによるバーチャルチーム体制で顧客に向き合います。
＜バーチャルチーム例＞
・ビジネスデザイナー：事業・アカウント戦略
・業務コンサル：業務構造化・価値定義
・AI／ITコンサル（本ポジション）：技術選定・実現方式・PM支援
・エンジニア：PoC・実装可否判断・開発
AIコンサルタントは、業務と技術の間に立ち、「これはAIでやるべきか？」を決める中核ロールを担います。バーチャルチームは、あくまで役割の整理であり、固定ではありません。経験、志向や案件内容に応じて、複数ロールを横断し、より広い責任を担うことも可能です。

●ポジションの魅力
・AIを「流行り」ではなく、実装前提の武器として扱える
・技術部門と本気で会話できる環境
・提案フェーズから実装まで一貫して関与できる
・業務・市場・技術を横断した思考力が鍛えられる
・少数精鋭で裁量が大きく、「役割を作れる」ポジション
・AI活用を前提とした""新しいコンサルの型""を一緒に創る当事者になれる

CTO直下で、以下を中心にお任せします。
・経営陣と連携した業務要件定義
・AIエージェントの設計・開発・運用
・M&A／FA業務におけるAI活用の実装（業務設計含む）
・業界特化型システムの設計・開発（Vertical DX）
・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計
※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。

CTO直下でエンジニアとしてご活躍いただける方の募集です。
現状、CTOがおり、CTOと経営陣、現場コンサルを巻き込みながら業務効率化（システム開発）に参画いただくことが可能です。

【具体的な業務内容】
・生成AI基盤（AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
・ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」：対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」：作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」：ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」：営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI／AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提（セキュリティ／コンプライアンス／機密情報の取り扱い／出力品質・安全性への配慮）を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

概要
当社のすべての自社製品を横断し、顧客課題に最適な組み合わせで価値を届けるマルチセリングを担っていただきます。いずれか単一の自社製品を売るのではなく、顧客課題に応じて複数自社製品を組み合わせを組み合わせながら提案するポジションです。
1. 営業組織の基盤となる営業DXプラットフォーム 「自社製品」
2. 顧客とのオンライン商談体験を最適化する 「自社製品」
3. 精度の高い企業データにより営業活動を支えるAI企業データベース 「自社製品」
4. 既存顧客との関係構築を支援する 「自社製品」
インサイドセールス（SDR）として、接点獲得やヒアリング、営業力向上の施策立案・実行を担当。単なる「商談アポイントの取得」ではなく、ビジネスの最前線として見込み顧客への有用な情報提供や価値訴求を行うことが求められる重要な役割です。
さらに、当社のインサイドセールス（SDR）は「マーケティング部門」に所属しているため、見込み顧客からヒアリングした課題・興味関心の内容をもとにマーケティング施策の磨き込みを推進することが他社と比べて実現しやすいです。

業務詳細
* インサイドセールス部門のマネジメント業務
* 自社製品全体（SFA/CRM・DSR・AIエージェント・企業DB）の提案・販売活動
* 見込み顧客との接点獲得（電話・メール）
* 見込み顧客に対する、有用な情報提供や価値訴求
* 展示会での顧客折衝（ヒアリング・デモ・提案）
* セミナーの企画・登壇
* マーケティングチームとの連携による施策の高度化
* 案件創出のうえ、フィールドセールスへトスアップ
* 開発チームとの協業による自社製品の成長促進
* など

ポジションの魅力
この仕事で得られるもの
* 幅広い業界業種の営業組織に関する課題解決や情報提供ができる
* 様々なツールを活用した先進的な営業スタイルを実践できる環境
* 顧客接点の最前線として、様々な部署と連携しながら業務を推進していく経験
* 自社製品の成長に貢献できる
* インサイドセールス職としての専門性を高めることができる

目指せるキャリア
* 拡大期のため、マネジメントもスペシャリストも目指せる
* マーケティング担当として戦略立案 実行までを一貫して行う
* 営業職（BDR.AE.CSM）へのキャリアチェンジも可能

自社サービス事業における、事業IT（MA/SFA/CRM）領域の設計・実装をお任せします。単一ツールの改善にとどまらず、事業活動KPIの設計・モニタリングを起点に、業務・データ・ツールを一体で設計し、運用に乗せるところまでリードしていただきます。
具体的には、事業部門と連携しながら次のような業務を担っていただきます。
・事業活動KPIの設計・モニタリングを推進
・KPIを自動で取得・可視化するための仕組みの設計・実装
・KPIと現場状況を踏まえた課題抽出、および事業側メンバーとの課題共有・施策立案
・生成AIの活用を含む、課題解消や業務効率向上の仕組み化と実装

【ポジションの魅力】
本ポジションは、自社サービス事業における複数の業種領域を横断するチームの一員として、営業から契約・請求までの一連のプロダクト体験をエンジニアリングで設計・実装する重要な役割を担います。事業領域に深く入り込んで、事業活動のモニタリングから業務・ツールの改善をリードできるため、事業成長に直結した大きな裁量と影響力があります。
また、本ポジションではプロダクト開発のご経験やエンジニアリングスキルを、KPI設計や業務プロセス改善など多角的な形で活用できます。生成AIを含む技術を駆使し、新たな仕組みづくりや業務効率化に挑戦できる環境であり、自ら課題発見から設計・実装・運用まで一気通貫で推進できるため、エンジニアとしての専門性とリーダーシップを存分に発揮できます。
さらに、事業部門など複数のステークホルダーと協働しながら、顧客体験向上に向けた改善と革新を主導し、ミッションに取り組むことができます。

●概要
グループを跨いで利用する社内基幹システムの企画を行っている部門で、当グループ全体の営業やデジタルマーケティング業務の効率化・ユーザ利便性向上を実現するため、AI活用（主にAIエージェントの導入や生成AIによる業務代替）やデジタルアダプションなどトレンドとなっているテクノロジーや既存のテクノロジーを組み合わせた施策の推進を担っていただきます。

●詳細
クロスセル最大化を目的とした営業アプリの新規機能企画など営業・デジタルマーケティング領域におけるシステム企画・開発・導入・効果測定の一連を推進いただきます。対象となる業務領域は、営業/デジタルマーケティングのIT企画業務全般です。
(業務例)
・企画業務：RoIや企画内容の優位性の定量的な整理と実現に向けた計画策定、推進。
・開発/導入業務：利害関係者の巻き込み、プロジェクト計画・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント。
・効果測定：導入効果の定量的な整理やステークホルダーへの説明。

●キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて既存のPJTへ着任頂き、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして専門性を磨いて頂くことも可能です。

●組織構成
業務領域ごとにHR、ファイナンス、セールス＆マーケ、総務、データ利活用の室で構成され、中途入社者の多い組織です。バックボーンは大手SI、コンサル、情シス出身者など様々です。

●魅力
・中期経営計画でも経営の方向性として積極的なIT投資を意思決定しております。本組織でもERPやHRTech等、社内業務システムの新規導入や刷新に次々と取り組んでおりますので、幅広い経験を積むことができます。
・大規模な環境で、当グループ共通システムの導入に関わることができます。
・決められたシステムの導入企画だけでなく、戦略/企画立案から入り、主体的にシステム改革に参画することができます。
・ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。
・居住地フリー制度があり、日本全国でリモートワークが可能です。

AI事業本部では、主に生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用しながら、お客様の業務改善を行ったり、生成AIの研修なども行います。お客様へのヒアリングでお客様の課題を仮説立ててそれに合うソリューションを企画提案を行い、納品も参加いただきます。

プロジェクトの特性に応じて、以下の業務を複合的に担当いただきます。

1. 営業提案、お客様ヒアリングなど案件創出活動
「生成AI導入」が目的化している企業も多いため、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から始め、各種提案活動などを行います。
・生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案を行います
・課題ヒアリング／As-Is・To-Be設計、提案資料作成

2. Azure Open AIやAIエージェント構築やその他周辺ツールの構築
顧客先にて、生成AI等を活用した納品活動を行います。また、AIエージェントの最大活用に向けて他周辺ツールの構築も並行して知識習得を行っていただきます。
・Azure/Dify等を活用したAIエージェント構築
・AIエージェント連携するツール（RPA、ロー/ノーコードツール等）の構築
・AIエージェントツールを利用したデモ動画等の作成

【仕事の魅力】
実装まで一貫して伴走する“ハンズオン型コンサルティング”
単なる企画提案で終わらず、構築・運用までやり切るスタンスにこだわり、成果につながる支援を行います。

未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。

最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。

お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）としてお客様と向き合えます。

「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。

成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社後、取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。

取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
当社は挑戦を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

【キャリアパスについて】
当社では、一人ひとりの志向や強みに応じて、マネジメント／スペシャリスト双方のキャリアパスを用意しています。段階的に役割と裁量を広げながら、成長に応じたステップアップが可能です。
・アソシエイト: 幅広い業務にチャレンジしながら、基礎的なスキルや業務遂行能力を身につけていきます。業務に必要な基礎の土台を形成いただきます。
・コンサルタント: プロジェクトを主体的に推進し、自身の強みを活かした領域で専門性を高めます。マネジメント／スペシャリストいずれのキャリアを志向するかを考える期間でもあり、チーム内の後輩指導やフォローにも段階的に関わっていただきます。
・マネージャー（マネジメント路線）: メンバー管理からスタートし、事業推進と組織づくりの両面でリーダーシップを発揮していきます。段階的に裁量を広げ、上司のフォローを受けながらマネジメントスキルを磨いていきます。
・シニアマネージャー: 複数チームを統括し、次世代マネージャーの育成や、組織単位での目標策定・推進を担います。事業戦略と組織拡大の両軸で、リーダーシップを発揮していただきます。
・スペシャリスト（専門領域路線）: 自らの得意分野において高い専門性を発揮し、プロジェクトリーダーとして複数案件を推進します。組織をまたいだ技術支援やノウハウ展開など、専門領域の模範となるポジションです。
・シニアスペシャリスト: 専門分野における技術・知見をもとに、プロジェクト推進に加えて新たな価値創出や技術戦略の立案・実行も担います。会社全体の技術的な成長に貢献するポジションです。
・執行役員: 新たなビジネスモデルの構築や事業創出、組織全体の拡大に取り組みます。経営視点から会社の成長を牽引するポジションです。

【事業概要】
現在は複数の部門で事業を推進しています。※配属先に関わらず、他の事業本部の業務領域を担当いただく場合があります。
1. BPA（Business Process Automation）事業本部: RPAやMicrosoft365などのローコード／ノーコードツールを活用し、業務の自動化を設計・導入。ツール導入だけでなく、導入前後の業務見直しや組織づくりまで一貫して支援します。
2. BPR（Business Process Re-engineering）事業本部: 自治体や製造業のお客様を中心に、業務全体の改善（BPR）やDXロードマップの策定、さらにDX/BPRの実現に向けた組織構築まで幅広く支援します。
3. AI事業本部: 生成AIを中心とした技術を活用し、AI利活用環境の整備、業務へのAI導入・活用の推進、AIを活用したプロダクト開発などを通じて、業務の変革・自動化を支援します。
4. DXビジネス推進事業本部: デジタルとコンサルティングを掛け合わせ、お客様のビジネスや事業がよりスピーディーかつ強靭に成長できるよう、伴走型で支援します。
5. ケイオスクリエイト事業本部: お客様のさらなる課題解決に向けて、既存事業の枠を超え、新たなサービス領域への展開に取り組んでいます。
6. デジタル推進本部: ビジネスデザイン部、Learn Innovation部、マーケティング部、セキュリティ戦略部の事業部で成り立っています。いずれも社内外に向けたミッションを持ち、社内の業務効率化および社内で培ったノウハウをサービス化して外部へ提供します。

AI事業本部にて、生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用し、お客様の業務改善や生成AI研修を実施します。お客様へのヒアリングを通じて課題を仮説立て、ソリューションを企画提案し、納品まで一貫して担当します。
プロジェクトでは、以下の業務を複合的に担当します。
1. **案件創出活動**: 「生成AI導入」が目的化している企業に対し、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から提案活動を行います。具体的には、生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案、課題ヒアリング、As-Is・To-Be設計、提案資料作成などです。
2. **AIエージェント構築と周辺ツールの構築**: 顧客先で生成AI等を活用した納品活動を行います。AIエージェントの最大活用に向けて、自社サービス等を活用したAIエージェント構築、連携するRPAやロー/ノーコードツール等の周辺ツール構築、デモ動画作成なども行います。

**仕事の魅力**:
* **ハンズオン型コンサルティング**: 企画提案だけでなく、構築・運用まで一貫して伴走し、成果に繋がる支援を行います。
* **未経験歓迎**: ITやコンサル未経験でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップ可能です。
* **最先端技術に触れる**: 最新技術への高い感度と積極的な導入文化があります。
* **プロジェクトを主導**: 要件定義から運用まで一貫して担うため、プロジェクトの中心としてお客様と向き合えます。
* **やりがい**: 改善提案から実装・定着まで関わり、お客様から直接感謝される機会が多く、大きなやりがいを感じられます。
* **裁量とスピード感**: 成長フェーズの企業であり、個人の挑戦を歓迎する風土があります。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
* **挑戦しやすい環境**: 個人の挑戦を歓迎する風土があり、希望する取り組みに挑戦しやすい環境です。

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
　業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2. ソリューション設計
　業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3. 実装・検証（PoC〜パイロット）
　Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4. 運用・改善
　KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5. ステークホルダー連携
　現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps）
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
　Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI／AIエージェントの動作検証
　LLM（OpenAI / Azure OpenAI など）の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など）

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
●生成AI：OpenAI / Azure OpenAI
●AIエージェント：Dify
●自動化：Power Automate、UiPath
●データ処理：Python、SQL
●クラウド：AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

社内SEとして、PLと連携しながら、社内業務のDX化プロジェクトの実務を担っていただきます。

●具体的な業務内容
・PLとともに現場課題のヒヤリング、抽出を行いドキュメント化と解決策の検討
・Kintone、Hubspotなどのノーコードツールを活用したシステム構築・改修
・データウェアハウス（データ活用基盤）の構築および運用業務
・社内のWEBシステム（基幹システムの周辺システムなど）の改修
・導入したツールやシステムの運用支援・ユーザーサポート

●将来的にお任せしたいこと
・業務改善プロジェクトにおけるシステムの構築やツール整備担当
・新規ツール・システム導入の設計から実装、テストまで
・データ分析による業務改善ができる仕組みの構築
・DX推進の実行

●ポジションの魅力
・IPOを目指し急成長する環境で、全社横断的なDX化の実務経験を積めます。
・JavaScriptでの実装からBigQueryを活用したデータ基盤構築まで、幅広い技術スキルを習得できます。
・GCPを活用したデータウェアハウスやETLパイプラインの設計・構築に携われます。
・ノーコードツール（Kintone等）とスクラッチ開発を組み合わせた、最適なソリューション提供経験が積めます。
・AIエージェントなど新しい分野の活用に携わるチャンスもあります。

最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。

配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

1. 顧客業務改革・DX推進コンサルティング
・流通・小売業界の顧客企業に対し、業務プロセスの現状分析と課題抽出を実施
・BPR（Business Process Re-engineering）を含む業務改革提案の策定
・DX化に向けたロードマップの設計と実行支援（AI・データ活用、リモートマネジメント等）
2. アセスメントサービスの提供
・顧客業務の診断・評価（アセスメント）を実施し、改善領域を特定
・統合保守サービスやBPOサービスとの連動を前提とした最適化提案
3. データソリューション活用の企画・導入
・顧客現場の可視化・分析（映像解析、データソリューション）による業務改善提案
・FAQ検索ツールやセルフメンテナンス支援ツールなど、既存・企画開発中のソリューションの横展開と機能強化
・顧客業務データを活用した意思決定支援サービスの開発
・新規ソリューション（クラウド型サービス、AIエージェント等）の企画・PoC・導入支援
4. プロジェクトマネジメント
・OFE・DSB・外部パートナーとの協働によるプロジェクト推進
・PM/PMOとして進捗管理、リスク管理、リソース調整を実施
・複数テーマの優先順位付けと横展開方針の策定

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループの企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的な自社製品や自社サービスを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、顧客に対して最適な自社サービスを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

【期待する役割】
Deployment Strategistには、単なるプロジェクト推進や要件整理にとどまらず、顧客のAX構想を形にし、実装と成果創出までリードする役割を期待しています。
具体的には、以下を担っていただきます。

・全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
・経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
・業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
・KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
・推進体制・意思決定プロセスの設計
・システムのAs-Is/To-Be整理
・データアセスメント、データ整備方針の整理
・セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
・Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、JAPAN AI導入、AI Agent/Skills実装、内製化支援
・全社展開・複数施策推進を見据えたロードマップ策定
「良い提案書を作ること」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 がこのポジションのミッションです。

【このポジションの魅力】
・AI従来型の業務コンサルではなく、AX変革を実装までリードできる
・経営層との対話から、テーマ設計・優先順位づけ・KPI設計・実装・定着まで、上流から下流まで一貫して関われる
・FDEやCSと密に連携し、構想で終わらないAI導入を実現できる
・AI Agent/Skillsなど最先端のAIソリューションを用いながら、顧客ごとの変革を直接支援できる
・単なるPM/PMOではなく、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築ける

【業務内容】
本ポジションでは、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AI/AXの構想策定から実装・定着までを一気通貫で推進していただきます。
単なる業務整理や進行管理ではなく、顧客が本当に求める変革テーマを見極め、実行可能な形に落とし込み、成果創出まで伴走することが求められます。

具体的な業務：
・経営層・部門責任者・現場担当者へのヒアリング
・全社/部門のAXビジョン策定支援
・業務棚卸し、課題構造化、AXテーマの抽出
・AX化テーマの優先順位づけ、ロードマップ策定
・KPI設計、ROI設計、経営インパクトの整理
・推進体制・会議体・意思決定プロセスの設計
・システムのAs-Is/To-Be整理
・データアセスメント、データ整備方針の策定
・セキュリティ/ガバナンス観点を踏まえた導入計画の策定
・FDEと連携したJAPAN AI、AI Agent、Skillsの導入・実装支援
・CSと連携したAI Builderトレーニング、内製化支援
・顧客・社内エンジニア・関係者を巻き込んだステークホルダーマネジメント
・プロジェクト進行管理、リスク管理、品質管理
・導入後の活用定着支援、全社展開支援

顧客にとってのAI活用をPoCや一部業務改善で終わらせず、事業・組織に根付くAXとして実装・定着させ、継続的な経営インパクトにつなげることがミッションです。

概要: 当社のすべての自社製品において、ユーザーを成功に導くためにお問合せに応えるだけでなく、能動的に動いて効果的な活用方法を提案していく業務を担っていただきます。また、アカウントマネージャー及び開発チームとの連携によるプロダクト/サービス品質向上の実現推進を期待します。
業務詳細: 自社製品全体（SFA/CRM・MA・DSR・AIエージェント・企業DB）の導入/運用プロジェクトの伴走支援、導入企業のオンボーディングサポート、ユーザーエンゲージメント向上に向けた施策立案と実施、利用率向上や解約率低減のための施策立案と実施、顧客からプロダクトに対する要望のヒアリング、プロダクト改善に伴う開発チームとの連携。
組織紹介: 当社の組織紹介です。
ポジションの魅力: 顧客の営業・マーケティング組織改革に向け伴走できる経験、自社プロダクトの導入・運用にまつわるプロジェクト推進経験、開発チームと共にプロダクトを成長させ続ける経験、SaaSのカスタマーサクセス職としてのスキルを身につけることができる。拡大期のため、マネジメントとしてもスペシャリストとしてもキャリアアップできる環境です。（プロダクトマネージャー、アカウントマネージャー、マネジメントポジション）
選考フロー: 書類選考 → 面接（1,2回） ※別途、必要に応じてカジュアル面談を実施します ※原則、リファレンスチェックを実施します

本ポジションでは、当社のお客様対応全般における「品質向上」および「業務効率化・高度化」を推進していただきます。業務設計からデジタル活用による改善まで幅広い領域に携わりながら、顧客体験（UX）の向上と業務変革を実現いただくポジションです。
＜主な業務＞
・お客様対応業務フローの設計・標準化、およびマニュアル整備
・お客様対応業務に関する企画・施策立案・推進
・VOC（お客様の声）に基づく改善企画の立案・実行
・コールセンターを含む問い合わせチャネルのシステム企画・導入・運用
・業務のデジタル化・システム化、業務合理化に関する企画・推進
・お問い合わせコンテンツ（FAQ等）の設計・管理・継続的改善
・問い合わせデータ等を活用したKPI設計、数値管理、改善サイクルの運用
・BPO先の品質・運営管理
お客様接点のUX向上と、業務全体の効率化・高度化を両軸で推進する、非常にやりがいのあるミッションです。

特徴・魅力
・企画から実行まで一気通貫で携わることができる
現場と密に連携しながら、企画した施策を自ら実行・改善まで推進できます。取り組みがそのままお客様体験に反映される、影響力の大きいポジションです。
・企画 × オペレーション × デジタルを横断的に経験できる成長環境
業務フロー設計、VOC分析、FAQ改善、システム企画など、企業のCX高度化に必要なスキルを幅広く磨くことができます。
・生成AIを活用した最新のDX施策にも実装レベルで関われる
生成AIの業務適用を含む新しい仕組みづくりを企画・推進できます。テクノロジーを活用した顧客対応の進化に、企画段階から実装まで一気通貫で携われます。

プロジェクト事例
●お客さま向けAIエージェント導入プロジェクト
【背景・課題】
従来の受電窓口ではIVRによるコールリーズンの振り分けを行っていましたが、お客さまからの問い合わせが多様化・複雑化する中、オペレータスキルとコールリーズンが一致しないケースが発生、一次解決率の向上が課題となっていました。また、営業時間外の対応が困難なことや、繁忙時の入電集中による待ち時間の増加も顧客体験に影響していました。
【取り組み内容】
お問い合わせ対応の品質と利便性向上を目的に、生成AIを活用した“お客さま向けAIエージェント”を新たに導入するプロジェクトを推進しました。
主な取り組みは以下の通りです：
・AIエージェントの対応範囲の設計（ユースケース選定）
FAQの自動回答、手続き案内、注意喚起、導線誘導など
有人対応へのスムーズなエスカレーションルールを設計
・応対シナリオの策定
生成AI特有の柔軟性を活用しつつ、誤回答・情報漏洩リスクを防ぐ管理ルールを構築
・既存システムとの連携要件の定義
コンタクトセンター基盤（IVR/CRM）との連携設計
・テスト運用とチューニング
代表的な問い合わせデータを基にAI応答を精度向上
プロンプトやナレッジDBの改善
・リリース後の運用改善体制の構築
FAQ更新・AI学習の運用フロー整備
効果測定指標（解決率・エスカレーション率・改善要望）を設定し継続改善
【成果】
・AIエージェントによる24時間対応が可能となり、お客様の自己解決率が向上
・営業時間外の問い合わせの一定割合をAIが対応し、入電集中の緩和に寄与
・応対ログのデータ分析により、FAQ・業務改善ポイントが可視化
・有人対応はより難易度の高い案件へ集中できる体制に
∴AI導入により、お客様の利便性向上と業務効率化を同時に実現するプロジェクト達成

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。
「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
・ コア機能の設計・実装リード ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ アーキテクチャの強化 ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ ジュニアメンバーの育成 ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。

※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・ 画像認識による非構造化データの自動整理： 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ 点群データを活用した幾何学的シミュレーション ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ ロボット遠隔操作・モニタリングシステム ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発 ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

●ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。
　当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。
　技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。
　顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。
　顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。
　経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

【このポジションの魅力】
1. 最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境: 大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
2. スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる: ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
3. 多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる: 顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
4. 成長企業で、キャリアの可能性を広げられる: スタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。当グループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 自分の知見が組織の資産になる: 実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

【期待する役割】
本ポジションでは、自社プロダクトを活用したAIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。
具体的には、以下のような成果を期待しています。
1. 顧客価値の迅速な提供: ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
2. プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速: 実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
3. ナレッジの蓄積と組織全体への展開: 実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
4. 顧客とエンジニアリングチームの架け橋: 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

【業務内容】
自社サービスである自社プロダクトを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行うとともに、PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定を行います。
具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。
1. AIアプリケーションの実装:
* 自社プロダクト上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）
* ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）
* PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）
* AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正
* データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）
* JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定
2. 品質保証と継続的改善:
* 実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト
* ユーザーフィードバックの収集と分析
* 課題の特定と改善案の提案・実装
* パフォーマンスやユーザビリティの最適化
3. ドキュメント作成とナレッジ共有:
* 実装結果の仕様書・手順書作成
* 成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化
* チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）
* 再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備
4. ステークホルダーとの連携:
* 顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング
* 顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義
* 開発チームとの技術的な調整と連携
* プロジェクトの進捗報告と課題共有
5. 自社プロダクトの開発優先目標の策定:
* 自社プロダクトの開発優先度の検討・策定
* 開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク

【チーム体制】
エンジニアおよびPM含め、開発組織に在籍しています。
PMチームは下記に分かれています。
* 自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力
* AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行
* PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供

当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

【このポジションの魅力】
1. 最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境: 大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
2. スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる: ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
3. 多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる: 顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
4. 成長企業で、キャリアの可能性を広げられる: スタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。当グループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 自分の知見が組織の資産になる: 実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

【期待する役割】
本ポジションでは、自社プロダクトを活用したAIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。具体的には、以下のような成果を期待しています。
1. 顧客価値の迅速な提供: ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
2. プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速: 実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
3. ナレッジの蓄積と組織全体への展開: 実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
4. 顧客とエンジニアリングチームの架け橋: 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

【業務内容】
自社サービスである自社プロダクトを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行う。PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定。
具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。
1. AIアプリケーションの実装: 自社プロダクト上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）、ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）、PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）、AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正、データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）、JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定。
2. 品質保証と継続的改善: 実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト、ユーザーフィードバックの収集と分析、課題の特定と改善案の提案・実装、パフォーマンスやユーザビリティの最適化。
3. ドキュメント作成とナレッジ共有: 実装結果の仕様書・手順書作成、成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化、チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）、再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備。
4. ステークホルダーとの連携: 顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング、顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義、開発チームとの技術的な調整と連携、プロジェクトの進捗報告と課題共有。
5. 自社プロダクトの開発優先目標の策定: 自社プロダクトの開発優先度の検討・策定、開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク。

【チーム体制】
エンジニアおよびPM含め、開発組織に在籍しています。PMチームは下記に分かれています。
・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力
・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行
・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供
本ポジションはPMF CS Domainチームへの配属となります。

配属組織: グループソリューション統括本部は、当グループ全体に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、当グループの成長に貢献する部門です。主要顧客としては、当グループの主要顧客があり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。
配属部門: スタッフィングストラテジープラットフォーム部への配属を予定しております。スタッフィング系部門は、国内トップシェアを誇る派遣サービスを手掛ける当社向けの専門部門となります。非常に多くの方がご利用になっているサービスなので大規模な開発が比較的多く、上流から下流まで一気通貫で関わることができます。グループ間の関係性だからこそ、顧客との距離もとても近く、要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。
職務内容:
○概要: システム要件を把握した上で、AIツールを効果的に導入するアーキテクチャーの設計・実装を行っていただきます。AI事例を基に、ビジネス適用可能性の検討やPoCを主導することもお任せいたします。
○職務詳細: AIツールの調査、導入方法検討、PoC企画や計画検討、AI活用事例の情報収集、組織内への展開、AIを組込んだシステムアーキテクチャの設計。
○目指せるキャリア例: エンジニア → 個別案件PL → 個別案件PM → 全体PMまたは組織管理者、またはエンジニア → テックリード → チーフエキスパート（高い専門性を有するプロフェッショナルで、当グループ内での専門職系の上位役職）。
○プロジェクト事例: AIエージェント（情報収集、他社求人、商材レコメンド）、候補案件と求職者のAIによるマッチングスコアリング、事務サポートAIコンシェルジュ。
プロジェクト魅力: 当グループ全体でAI活用を推進する中で、AIスキルを存分に発揮でき、組織が変わる瞬間を体感できます。
やりがい: 大手人材派遣会社の大規模基幹システムに対して、AI導入による効果の検討や、システムアーキテクチャにどのように組み込むかシステム化構想を経て、PoC企画から推進とシステム実装まで一気通貫で経験できます。
組織魅力:
★組織★ 【プライムSI】プライム案件比率100%／上流〜下流まで一気通貫で開発に取り組める。上場グループの安定した経営基盤。
★ワークライフバランス★ 【リモートワーク中心】週3日以上の在宅勤務社員比率／各補助制度・在宅勤務手当あり。【柔軟なマンスリーフレックス】仕事とプライベートを両立しやすい環境／中抜けOK。【残業少なめ】平均残業時間20h未満（各組織の2024年度残業実績：約時間／月）。【休みを取得しやすい風土】年間平均有給休暇取得日数／別途フレックス休日あり。【出産・育児を応援】仕事との両立を支援する制度が充実（育休復職率／男性社員育休取得率）。
★キャリアパス★ 【多様なキャリアパス】マネジメント・スペシャリスト系どちらも目指せるキャリアパスを実現。【技術ベースで成長できる】入社理由／様々な経験を積んで技術面での成長ができる。【キャリアチャレンジ制度】当グループ全体を対象とした公募制度／年間求人以上。
★教育・学習支援★ 【Udemy学び放題】オンライン学習支援ツールの学び放題アカウント無料支給。【資格取得支援】認定資格／受験費・更新費補助・資格取得時のインセンティブを支給。【学習用アカウント】自己学習のために「AWS」「Azure」の試用アカウントを無償提供。【研修・勉強会】標準開発研修／MGR向け研修／部門横断の勉強会など。
★文化★ 【挑戦を称賛】挑戦やユニークなアイデアを称賛する文化。【風通しの良さ】上司との距離が近い／上司や仲間と相談をしながら仕事を進めやすい。【オンボーディング施策】中途入社者をみんなでフォロー／組織に慣れていただく施策が充実。

金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

担当業務:
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

キャリアパス:
(入社後〜）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ
【中長期キャリアの一例】
(入社5年後〜）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
(入社10年後〜）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・当グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

（雇入れ直後）
・自動車関連メーカーにて、車載部品の製品設計開発プロジェクトにおける組込み制御設計業務
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
・コネクテッド製品におけるソフトウェア設計・評価
・電動パワーステアリング（EPS）制御ソフトの設計開発
・ADASシステムにおけるソフトウェア設計・評価
・インフォテイメント・HMIの評価環境構築
・AIエージェントによる運転支援・対話機能開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・工場内ロボット制御ソフトウェア開発

【ポジションの魅力】
●最先端領域での実践経験
自動運転やADAS開発という先進分野に携わることで、業界の最前線で技術を磨くことができます。モデルベース開発（MBD）やシミュレーション・実機評価など、次世代車両開発に不可欠なスキルを実務を通じて習得できます。

●設計から評価まで一貫した開発経験が積める
テスト設計、仕様理解、ビルド、検証、フィードバックといったV字開発プロセスの中で、設計から品質検証まで幅広く関われるため、技術者としての視野と実行力が大きく向上します。

●ソフトウェア×モビリティの成長市場で活躍
ソフトウェア主導のモビリティ競争において、当グループも制御・ソフト開発の内製化を強化中です。本ポジションはその中核を担うため、将来的にも高い市場価値を持つキャリアが築けます。

【部門概要】
当部門は自動車や航空宇宙・防衛産業といったMobility領域において、最先端技術の開発や国家プロジェクトへの参画を通じて、社会に貢献しています。AI技術・電動車両・スマートカーといった次世代技術の導入を推進し、社会課題の解決を目指します。グローバルネットワークを活かした標準化・効率化や、エンジニア一人ひとりの成長とキャリア構築の支援も、この部門の重要な役割です。
人員構成としては、多数のエンジニアが所属しており、若手からベテランまで幅広く活躍しています。職種も、モノづくり領域ではメカトロニクス・エレクトロニクス・ファームウェア、IT領域ではネットワーク・サーバー・クラウド・ソフトウェア・データサイエンティストなど多岐にわたります。
本部門の特徴は以下の通りです。
ー海外拠点と連携し、最新技術に触れながら業務に取り組める
ー大規模なプロジェクトや、社会貢献性の高い国家プロジェクトに参加できる
ー技術革新の最前線で経験を積み、スキルと市場価値を高められる
ーチームでの定期的なミーティングや懇親会が開催されていて、コミュニケーションを取りやすい
ープロジェクトによっては専属のサポートチームもあり、キャリアを形成しやすい
ー最新技術や業界知識の習得を目的とした勉強会が頻繁に実施されている

組織サーベイや360度フィードバックなどを活用し、お客様の人材育成や組織づくりのご支援を行う仕事です。プランナー（営業担当）と協働し、調査の設計・分析から、結果の活用提案やアクションプラン策定支援まで、調査全体をリードしていただきます。

ミッション
調査業務のミッションは、信頼できるデータを通じて、組織や人の状態を正確に可視化し、課題と可能性を明らかにすることです。調査設計・運用・分析・報告までを一貫して担い、顧客の意思決定や行動変容につながる示唆を提供し、組織のありたい姿の実現に貢献します。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、DX Solution事業とAI SaaS事業の二つの事業を展開しています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品

【ポジションの魅力】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
2. 当社でないと解けない産業の難題がある。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 顧客に徹底的に向き合い、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

社員からは「ガンガン開発できるスピード感」「VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行える」「自分の担当領域だけでなく、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける」「ビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける刺激的な環境」「SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まる」「サービスの急成長に伴い発生する『複雑性』への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド」「営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる」といった声が挙がっています。
このダイナミックな環境で、要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。
企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。
「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」もしそう感じているなら、ぜひ一度お話しさせてください。
面談では、よりリアルな当社のカルチャーや、当社で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。
しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
1. コア機能の設計・実装リード：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
2. アーキテクチャの強化：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
3. ジュニアメンバーの育成：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
1. 画像認識による非構造化データの自動整理：大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
2. 点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
3. 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
4. ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
5. ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
6. AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：大規模な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

（雇入れ直後）
・自動車関連メーカーにて、車載部品の製品設計開発プロジェクトにおける組込み制御設計業務
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
・コネクテッド製品におけるソフトウェア設計・評価
・電動パワーステアリング（EPS）制御ソフトの設計開発
・ADASシステムにおけるソフトウェア設計・評価
・インフォテイメント・HMIの評価環境構築
・AIエージェントによる運転支援・対話機能開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・工場内ロボット制御ソフトウェア開発

【ポジションの魅力】
●最先端領域での実践経験
自動運転やADAS開発という先進分野に携わることで、業界の最前線で技術を磨くことができます。モデルベース開発（MBD）やシミュレーション・実機評価など、次世代車両開発に不可欠なスキルを実務を通じて習得できます。

●設計から評価まで一貫した開発経験が積める
テスト設計、仕様理解、ビルド、検証、フィードバックといったV字開発プロセスの中で、設計から品質検証まで幅広く関われるため、技術者としての視野と実行力が大きく向上します。

●ソフトウェア×モビリティの成長市場で活躍
ソフトウェア主導のモビリティ競争において、当グループも制御・ソフト開発の内製化を強化中です。本ポジションはその中核を担うため、将来的にも高い市場価値を持つキャリアが築けます。

【部門概要】
Mobility本部は自動車や航空宇宙・防衛産業といったMobility領域において、最先端技術の開発や国家プロジェクトへの参画を通じて、社会に貢献しています。AI技術・電動車両・スマートカーといった次世代技術の導入を推進し、社会課題の解決を目指します。グローバルネットワークを活かした標準化・効率化や、エンジニア一人ひとりの成長とキャリア構築の支援も、この部門の重要な役割です。
人員構成としては、多数のエンジニアが所属しており、若手からベテランまで幅広く活躍しています。職種も、モノづくり領域ではメカトロニクス・エレクトロニクス・ファームウェア、IT領域ではネットワーク・サーバー・クラウド・ソフトウェア・データサイエンティストなど多岐にわたります。
本部門の特徴は以下の通りです。
ー海外拠点と連携し、最新技術に触れながら業務に取り組める
ー大規模なプロジェクトや、社会貢献性の高い国家プロジェクトに参加できる
ー技術革新の最前線で経験を積み、スキルと市場価値を高められる
ーチームでの定期的なミーティングや懇親会が開催されていて、コミュニケーションを取りやすい
ープロジェクトによっては専属のサポートチームもあり、キャリアを形成しやすい
ー最新技術や業界知識の習得を目的とした勉強会が頻繁に実施されている

大型案件の要件定義から事業戦略をリード。技術とビジネスの架け橋となるBusiness Analystを募集します！

このポジションは、自社製品の成長を支える「ビジネスとテクノロジーの架け橋」です。カスタマイズ開発(※個社に沿った機能実装)において顧客の課題や業務要望を深く理解し、実装可能なシステム要件へと具体化する中で、顧客満足度の向上と開発チームの効率化に貢献していただきます。単なる仲介役ではなく、ビジネス視点とテック視点を兼ね備えた戦略的なパートナーとして、プロダクトの価値向上に直結する仕事です。

▼具体的な業務詳細
1. 顧客・営業との打ち合わせを通じた業務要件課題の整理
2. 顧客要望を踏まえたシステム要件定義および仕様書（PRD等）の作成
3. 既存プロダクト・既存機能との整合性を考慮した仕様設計
4. 開発チームと連携した要件内容の調整および実現可否の検討
5. 要件定義フェーズにおける認識齟齬の解消および品質担保
6. プロジェクト進行上の課題抽出および改善提案

私たちが提供できること
本ポジションは、単なる「要件定義担当」ではありません。急成長する自社製品において、エンタープライズ顧客の成功と製品の進化を同時に牽引する戦略的な役割です。
1. SIer・受託開発の経験を「SaaSプロダクト開発」へ昇華できる: 「納品して終わり」ではなく、自分が定義した機能が顧客にどう使われ、プロダクトの資産としてどう残るかを見届けることができます。SIer等で培った「顧客の業務フローを読み解く力」や「泥臭い調整力」は、自社のエンタープライズ向け開発において最強の武器になります。SaaS業界へのキャリアチェンジを考えている方にとって、これまでの経験を100%活かしながらソフトランディングできる最適な環境です。
2. 開発組織の「負債解消」と「攻めの開発」両方に貢献する手応え: 現在、開発チームはカスタマイズ対応に追われ、ロードマップ開発（＝攻めの開発）に十分なリソースを割けていない課題があります。あなたが参画し、ビジネスサイドの要望を整理・交通整理することで、開発チームは本来のパフォーマンスを発揮できるようになります。「組織のボトルネックを解消した」という実績は、今後のキャリアにおいても強力なアピールポイントになります。
3. モダンな技術スタックと「AI開発」の最前線: 開発言語はPython/React、インフラはAWS/GCPのモダンな構成です。また、AIが提供するAIエージェントや、Cursor、CodeRabbitといったAIツールを日常的に活用しています。ご自身の業務効率化はもちろん、エンジニアと密に連携して仕様を詰めるプロセスを通じて、最新の技術トレンドやAI活用ノウハウを自然と吸収できる環境です。
4. PdMや事業責任者へと繋がる明確なキャリアパス: まずは個社ごとのカスタマイズ要件を極めることからスタートしますが、その先には「カスタマイズ機能を標準機能へ昇華させるプロダクトマネジメント業務」への道が開けています。特定顧客の深掘り（Vertical）から、市場全体への価値提供（Horizontal）へと視座を広げていくキャリアパスを、組織として支援します。

入社後のキャリアパス
本ポジションでエンタープライズ顧客の要望をプロダクトに反映させる経験を積んだ後は、ご志向に合わせて柔軟なキャリア形成が可能です。
Ex）
Step 1：カスタマイズ開発のスペシャリスト・PM
まずは大型案件の要件定義・PjMをリードし、顧客信頼の獲得とプロジェクト成功を実現します。ここで得た知見は、プロダクト全体の資産となります。
Step 2：プロダクトマネージャー（PdM）へのキャリアチェンジ
個社対応で得た深いドメイン知識と顧客ニーズを元に、今度は「標準機能」の企画・設計を担うPdMへ。カスタマイズ要望の多かった機能を標準機能へ昇華させるなど、ロードマップ開発の中核を担います。
Step 3：事業責任者・VPoEなどのマネジメント層
ビジネスとテクノロジー双方の視座を高め、事業部全体の戦略を担うポジションや、開発組織全体のマネジメントを目指すことも可能です。

業務の取り纏め者として、情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの設計・開発・拡販を推進していただきます。また、開発・運用チーム（主に協力会社メンバ）を牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。
プロジェクトメンバと共同で、比較的小規模のチームを率いて、複雑性が低めで小規模のプロジェクトをマネジメントしていただきます。プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。
上位管理者と共にプロジェクトのビジョン作成を推進し、小規模に分けられた担当範囲の中で、同職務を果たしていただきます。

【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告

【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味がありそうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。

【キャリアパス】
・将来的には自らPMとなりプロジェクトを推進する立場を目指すことが多いです。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

主軸（最も期待する領域）:
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析

扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見

【職務内容】
生成AIを活用したアプリケーションの開発 (RAGなど)
すでに社内ではRAGシステムを開発してきました。そのシステムのプロンプトエンジニアリングやUI/UXをユーザなどからフィードバックを受けて改善する/新規に開発を実施する。具体的には、営業支援のためのためのツールであるAIツールの開発と推進行う。現在このツールマルチエージェント化を進めており、自然言語で業界分析やデータ分析や推論ができるようにしたい。

AIエージェント開発社内
でAIエージェント活用の機運が高まっています。ユーザが簡単に作成できるAIエージェントだけでなく、部署や外部向けにもAIエージェントが展開されていく見込みです。AIエージェントの開発の先駆者となって、Copliot StudioでのAIエージェント作成だけでなく、Pythonなどのコーディングも含めたAIエージェント開発も実施する。AzureまたはDataBricksで主に開発を進める。

保険業界におけるAIまたはデータに関するプロジェクトのリードと推進
保険業界におけるAI・データプロジェクトのリード職務は、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを統括する役割。規制対応やリスク管理を考慮し、顧客データを活用した予測モデルや自動化を推進し、業務効率化と収益向上を実現。さらに、部門横断での調整やステークホルダーとの連携を担い、戦略的視点でプロジェクトを成功に導く

【入社後の教育・研修について】社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
最新のAIエージェントや生成AIのアプリケーション開発を経験できる
最新のAIトレンドについて、研究開発を実施することができる
開発した最新AIのアプリケーションをユーザに使ってもらうことで、AIエンジニアの経験値が上がる
グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可
外資系金融機関での業務での保険に関する業務経験を得ることができる

【将来のキャリア展望】
AIエンジニアエキスパート
AIリードエンジニアおよびマネージャポジション
AIアーキテクト

グループが持つ幅広い産業領域を舞台に、主要企業のAI変革を推進することです。クライアントの課題解決に向け、AIプロダクトやソリューションの提案から導入までを一貫してリードします。

【主な業務内容】
豊富な実績を誇るデータサイエンティストやエンジニアと協働し、複雑な産業課題を紐解き、社会実装へとつなぐプロジェクトに携わっていただきます。
主な業務は以下の通りです。

1）プロジェクトの推進（デリバリー）
クライアントの課題解決のため、AIソリューションの構想策定から社会実装まで、プロジェクト全体をリードする役割です。
業務例）
・DX (Digital Transformation)/AX (AI Transformation)における構想策定、課題定義、施策の立案
・PoC（概念実証）および本導入におけるプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント
・導入後のソリューション浸透・活用に向けた企画立案とマネジメント
・AIツール、AIノーコード開発ツールを活用したラピッドプロトタイピング、プロダクトをバリューアップさせるツールの開発

2）ビジネス機会の創出（マーケティング・セールス）
グループのグローバルネットワークを活かし、CXO（経営層）との関係構築を通じて新たなビジネスチャンスを創り出す役割です。
業務例）
・グローバルな産業ネットワークを通じたリレーション構築
・上記リレーションを基にした、営業・ソリューションやプロダクトの提案

【ポジション・働き方に関する魅力】
・強力な産業ネットワークを背景に、外部コンサルでは触れられない深い産業課題や機微性の高いデータにアクセスできます。
・国内最高峰のデータサイエンティスト・エンジニアと協働し、最先端技術の実装に直接関わることができます。
・グループの新規事業・投資領域と連携し、技術デューデリジェンスや事業のバリューアップに関わる機会があります。
・働き方の自由度・柔軟性が高く、AIサービスの活用も推奨されています。最新のワークスタイルを実践しながら働ける環境です。