AIエージェント転職求人

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本ポストは、顧客の経営課題、事業戦略、組織課題を起点に、生成AI／AI Agentによって変革すべき業務領域を特定し、BPR構想から実行フェーズの立ち上げまでをリードするポジションです。
特定のAIソリューションや個別業務への適用を起点とするのではなく、経営層・事業部門・DX部門との対話を通じて、「どの業務を、なぜ変えるのか」「どの程度の経営・業務効果を目指すのか」を明確にし、部門横断の業務変革テーマとして具体化します。対象業務のAs-Is分析やTo-Be業務プロセス設計も行いますが、個別業務の再設計にとどまらず、複数の業務・部門を見渡しながら、人・AI Agent・システムの役割、データ・基盤、組織・人材、運用体制までを含む変革プログラムとして企画・立上げることが特徴です。

●具体的な業務
・経営課題、事業戦略、組織課題を踏まえた生成AI／AI Agent活用テーマの発掘
・経営層、事業部門、DX部門へのヒアリングおよび課題構造の整理
・対象業務のAs-Is分析、課題・ボトルネック・変革余地の可視化
・人・AI Agent・システムの役割分担を踏まえたTo-Be業務プロセス設計
・部門横断で取り組むべきBPRテーマの定義、優先順位付け
・投資対効果、KGI・KPI、実行ロードマップ、PoC計画の策定
・必要となるデータ、システム基盤、ガバナンス、組織・人材、運用体制の具体化
・顧客上層部・関係部門との合意形成および実行フェーズの立ち上げ
・AI-BPR、FDE、AIエージェント実装、データ・基盤等を担う社内専門チームとのプロジェクト組成
・PoC・初期導入後の効果測定、改善テーマの具体化、他部門・他業務への横展開支援

●入社後・将来のキャリア
入社後は、重点顧客における生成AI／AI Agent活用案件に参画し、変革テーマの発掘、BPR構想、ロードマップ・PoC計画策定、推進体制設計、実行フェーズの立ち上げ等を担っていただきます。
将来的には、重点顧客の経営・事業課題を起点に、生成AIによる業務変革プログラムの創出から案件化、成果創出までを一貫してリードするコンサルタントとしての活躍を期待しています。

業務概要
同社は、主に大手企業をクライアントとして、戦略策定・BPR・サービス開発など幅広いコンサルティングを提供しているコンサルティングファームです。
実益の創出までコミットすることを信念とし、コンサルティング力と最先端のデータサイエンス・AI技術を武器に企業のDX・課題解決に取り組む業務受託型のプロフェッショナルサービスを主力としています。
そのプロフェッショナルサービスで培ったノウハウをベースに、研修・人材育成サービス「DX・AI活用研修」や、グループ会社の「SkillAX」(AI・DX人材のスキル評価・育成プラットフォーム)も展開しており、大手企業のAI・DX人材育成を幅広く支援しています。
「AIを導入したものの、現場で使いこなせていない」「PoCは動いたが業務成果につながらない」といった相談が、いま急速に増えています。多くの企業では、ツールを入れること自体は進んでも、現場の業務に合わせてAI活用を具体化し、成果として測るところまで伴走できる人材が足りていません。
この課題に応える「AI活用伴走」（クライアントの現場に入り込むAI活用の実行支援）を専任体制として新たに立ち上げます。現場の業務を理解し、AI活用テーマを具体化して成果に変えていける仲間を募集しています。
クライアントへの提案営業から、現場に入り込んでのAI活用実行支援までを一気通貫で担っていただきます。AI活用推進における提案・企画・業務整理・PoC設計・導入伴走・定着化までを、自ら推進するポジションです。
背後にはプロフェッショナル人材（データサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家）がバックアップとして控えており、Claude／OpenAIなどの生成AI製品・サービスの活用支援を中心に、製品・サービスに制約がある場合や既存システムにもできる限り対応します。技術的に難易度の高いテーマも、一人で抱え込む必要はありません。

具体的な業務
● AI活用伴走（現場でのAI活用実行支援）
- AI製品・ツールの活用サポート（Claude／OpenAIなどの生成AI製品・サービス。製品・サービスに制約がある場合や既存システムにもできる限り対応）
- AI活用テーマの発掘・整理・ユースケース具体化（現場へのヒアリングを通じて、AI活用の余地を見つけ、整理し、具体的なユースケースに落とし込む）
- 業務プロセスの可視化とAI適用ポイントの特定、PoC検討・提案
- 要件整理・プロンプト／ナレッジの整備
- 利用部門への伴走・定着支援
- 効果測定の設計・運用

● 提案営業
- クライアント企業のAI活用・業務課題のヒアリング
- AI活用伴走プランの提案・見積もり作成
- マーケティング・インサイドセールス担当と連携した商談対応・受注活動
- 既存クライアントへの追加提案、リピート受注の獲得

ポジション・部門の魅力
- 「導入して終わり」にしない実行支援 ── AI活用テーマの発掘から、PoC設計、要件整理、定着支援、効果測定までを一気通貫で担えます。業務成果につながるAI活用を、自分の手で生み出せるポジションです。
- プロフェッショナル人材によるバックアップ ── 現役のデータサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家が背後で支えます。第一線の知見を借りながら、難易度の高いテーマにも踏み込めます。
- 現場で磨かれるAI活用の実践力 ── Claude／OpenAIなどの生成AI製品を現場の業務に合わせて使いこなし、成果に変える経験を積めます。AI・DXコア人材として、市場価値の高い実践力が身につきます。
- 専任ポジションとしては初の募集 ── 「AI活用伴走」の体制をゼロから立ち上げるコアメンバーとして、成長を牽引できること

【概要】
グループ会社が設立したConsulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームでのポジションです。同ファームでは、銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをグループ会社と協働し一気通貫実装までご支援する金融戦略・変革コンサルタントを募集します。構想を描くだけの戦略人材ではありません。金融業務のリアルを理解し、生成AI・データ・テクノロジーを前提に新しい業務・サービス・組織のあり方を設計し、グループ会社の実装力と接続して成果まで導ける人材を求めています。

【具体的な業務】
戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームでのポジションです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。その中でも本ポジションでは特に銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをグループ会社と協働し一気通貫実装までご支援することを想定しております。

▼想定業務内容
当該金融機関における
1. 中計戦略、事業戦略、DX戦略、AI活用戦略の策定
2. リテール・法人（SME）領域における新規サービス企画・プロダクト企画
3. 営業・審査・店頭事務〜センター事務における業務BPR、To-Be業務設計、オペレーティングモデル再設計
4. 生成AI・AIエージェントを活用した業務高度化
5. AIリスク・AIガバナンス枠組みの構築（AI活用ルール策定など）
6. デジタルチャネル、アプリのCX高度化
7. グループ会社と協働したシステム全体構想、グランドデザイン〜実装・定着
8. サイバーセキュリティ戦略・セキュリティガバナンス高度化（AI脅威評価、サイバーレジリエンス強化など）

例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
主な金融分野におけるプロジェクト事例（戦略・企画系を中心に一部抜粋)
・銀行×戦略：SME向け新デジタルサービス戦略策定
・証券×戦略：STO（Security Token Offering system）グランドデザイン策定〜実装
・銀行×企画：新規事業アイディエーション〜ビジネス企画
・銀行×変革：営業領域における生成AI・AIエージェント活用 など

【キャリアパスについて】
以下のようなキャリアパスを選択することが可能です。
・コアコンサルティングスキルを獲得し戦略系・業務系コンサルティングを選択
・グローバルコミュニケーション力を活かしたクロスボーダー・クロスカルチャラルなプロジェクトリーダー
・IT経験を活かしたITコンサルティングキャリアを選択（IT戦略策定、ITガバナンス構築、ITPMOなど）
・AI・クラウド・ブロックチェーンといったキーテクノロジーを軸としたテクノロジーコンサルティングキャリアを選択
・グループ会社へのジョブローテーションも可能（PM/Techキャリアの選択も可能）

【ポジション・部門の魅力】
コンサルタントとアソシエイトマネージャーの間は、特定の業界・テーマによらず、幅広く経験を積みながら、コンサルタントとしての基礎を身につけます。まずは単一PJ内の与えられた役割を自力で完遂するための経験を積んでいただきます。マネージャー、シニアマネージャーにおいては、1〜3件のPJを同時に管理し、並行して複数の提案業務を行い、メンバーマネジメントをしながらPJ推進していく経験を積んでいただきます。

【業務概要】
同社では、生成AI・AIエージェントを活用したDX・新規事業開発プロジェクトを推進しています。
本ポジションでは、生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、クライアントとの要件整理からプロジェクト推進まで主体的に担当します。
顧客・エンジニア・デザイナーをつなぎながら、プロジェクトの中核メンバーとしてプロジェクトをリードします。

【具体的な業務】
・クライアントとの要件整理・要件定義
・AI・DXプロジェクトの企画・推進
・プロジェクト計画策定・進捗管理
・エンジニア・デザイナーとの連携
・顧客への改善提案・技術提案
・小規模プロジェクトのリード
・若手メンバーへのフォロー・レビュー

【ポジションの魅力】
・AI・生成AIを活用したプロジェクトを上流からリードできます。
・顧客のDX・業務改革を推進する中核メンバーとして活躍できます。
・技術・ビジネス双方を理解しながらプロジェクトを推進できます。
・組織づくりにも主体的に関われます。

【身につくスキル・経験】
・AI・DXプロジェクトのリード経験
・顧客提案・課題解決能力
・プロジェクトマネジメント力
・若手育成・リーダーシップ
・組織づくり・事業づくりへの参画経験

【チーム体制】
・プロジェクトごとにコンサルタント・エンジニア・デザイナーがチームを編成します。
・役員や事業責任者とも距離が近く、スピーディーに意思決定できる環境です。
・職種の垣根なく議論しながらプロジェクトを推進するフラットな組織文化です。
・一人ひとりに裁量があり、主体的な提案・チャレンジを歓迎する風土です。

生成AI・AIエージェントを活用した新規事業開発や業務効率化プロジェクトを、企画・開発・運用まで一気通貫で支援する企業でのポジションです。ITコンサルタントとして、クライアントの課題整理から要件定義、システム開発・導入までプロジェクトを推進します。ITコンサルティング経験者はもちろん、システム開発やPL・PMO・社内SE・DX推進などの経験を活かし、上流工程やコンサルティングに挑戦したい方も歓迎します。

【具体的な業務】
・クライアントとの打ち合わせ／課題ヒアリング
・業務整理・要件整理・要件定義
・AI・DXプロジェクトの企画・推進
・エンジニア・デザイナーと連携したプロジェクト推進
・システム導入・運用支援
・生成AI・AIエージェントを活用した業務改善提案

【ポジションの魅力】
生成AI・AIエージェントを活用したDX・新規事業開発プロジェクトに、企画・要件整理・導入まで一気通貫で携わることができます。大手企業からスタートアップまで、業界を問わず様々な課題解決に携われます。顧客と近い距離でプロジェクトを推進できるため、自身の提案がそのままサービスや業務改善に反映される環境です。コンサルタントとエンジニアが密に連携する体制のため、ビジネスとテクノロジー双方の知見を深められます。第二創業期の組織拡大フェーズのため、業務フローや組織づくりにも主体的に関われます。

【仕事のやりがい】
生成AI・AIエージェントを活用した最新プロジェクトに携わることができます。顧客課題の整理から要件定義・導入まで一貫して経験できます。技術だけではなく、ビジネス視点・コンサルティングスキルも身につけられます。将来的にはシニアコンサルタントやマネージャーへのキャリアアップも可能です。

【身につくスキル・経験】
生成AI・AIエージェントを活用したコンサルティング経験、AI・DXプロジェクトの企画・推進経験、要件定義・プロジェクトマネジメントスキル、顧客課題の分析・提案力が身につきます。

【チーム体制】
プロジェクトごとにコンサルタント／エンジニア／デザイナーがチームを編成します。役員や事業責任者とも距離が近く、スピーディーに意思決定できる環境です。職種の垣根なく議論しながらプロジェクトを推進するフラットな組織文化があり、一人ひとりに裁量があり、主体的な提案・チャレンジを歓迎する風土です。

業務概要
事業の急拡大期を迎えている企業において、事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上を目指していただきます。
エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO/VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決をリードしていただく役割です。
組織横断的に動きつつ、担当する機能領域をリードいただくことを期待しております。

具体的な業務
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

開発環境（配属先により一部異なります）
Backend
・開発言語: Ruby 3.4系
・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
Frontend
・開発言語: TypeScript
・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile（iOS）
・開発言語: Swift
Mobile（Android）
・開発言語: Kotlin
Infrastructure
・AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…
・Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約
その他
・AIエージェント・LLMツール：
- 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
- 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability
- その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack, Notion

開発組織の特徴
開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

既存事業領域
同社の主力サービスを支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、同社が持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

プラットフォーム領域
同社が「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
同社は現在、既存の主力サービスに加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「同社のサービスではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」 そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

当ポジションの魅力
同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることが同社で働く魅力であると考えています。
組織エンジニアリングの観点としては、""持続可能な状態""を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。

同社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジションを確立すべく、主力AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業（エンタープライズ）向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。大企業の複雑な課題を解決するためには、スライドによる戦略提言だけでなく、現場のオペレーションに深く入り込み、実際に動く仕組みを提供して変革を起こす「現場密着型（FDE）」的なアプローチが必要不可欠です。同社はSaaS FDEの事業モデルを推進しており、コマース領域の高度化やAI活用は同社のプラットフォームで実現し、同社のプラットフォームがカバーしきれない複雑な社内業務課題についてはFDEによるAI BPRによって事業全体の変革を現場から強力に推進するモデルを目指しています。本ポジションでは、配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループにおいて、ビジネスとテクノロジーの架け橋となり、クライアントの最前線で「AI×同社のプラットフォーム」による業務変革を自ら手を動かして形にする中核メンバーを新たに募集します。

大企業クライアントの現場に入り込み、同社のプラットフォームの機能や生成AI、ノーコードツールを活用して、コマース領域（サプライチェーン、CS、マーケティング等）の業務プロセス改革（BPR）を推進します。

1. 現場の課題特定と業務プロセスの可視化：
クライアントの現場オペレーションを深く理解し、どこに非効率があるか、同社のプラットフォームの活用や生成AIの導入によってどう劇的に改善できるかのボトルネック特定

2. 生成AI×同社のプラットフォームを用いたクイックなBPR検証：
同社のプラットフォームの標準機能・API設定、生成AIツール（ClaudeCode、Cursor）、iPaaS（Make、Zapier等）を組み合わせ、「現場で今すぐ動く自動化ワークフロー」を自ら手を動かして構築・検証

3. 現場への定着化（チェンジマネジメント）とプロダクトへのフィードバック：
作成したAIワークフローや同社のプラットフォームの新しい運用の定着をレクチャーから伴走までトータルで支援。さらに、現場の検証で浮き彫りになった本格的なシステム開発ニーズや共通課題を社内のプロダクト開発チームやAI専門チームへフィードバックし、プロダクトの進化を牽引

ポジションの魅力:
1. 「コンサル」と「FDE（テック活用）」のハイブリッドなキャリア：
スライドを描くだけのコンサルタントでもなく、仕様書通りにコードを書くエンジニアでもない。「生成AIやSaaSの仕組みを使いこなし、目の前の顧客の業務を劇的に変える」という、これからのAI時代に最も市場価値が高まるスキルの獲得

2. ノンコーディングで、最先端の「AI×BPR」をリードする手応え：
フルスクラッチのプログラミング知識（PythonやJava等）がなくても、同社プロダクトやAIエージェントという強固な土台を活用可能。API連携やプロンプトエンジニアリングを武器に、アイデアを即座に顧客の価値へと変えられる圧倒的なスピード感

3. SaaS FDE だからこそ起こせる大きな事業インパクト：
「RPAの代替」としてのFDEではなく、SaaSとしての土台があるからこそ、顧客の企業にとって価値のある変革を大胆かつスピーディーに推進できる。仕事がエンドユーザーや顧客のためになっていることを実感しながら様々なことにチャレンジできる

マルチプロダクト戦略のもと、PdMとして戦略から実装・GTMまでを一気通貫でドライブしていただきます。

【主な業務】
・プロダクト戦略策定
　└市場・顧客分析
　└参入意義・ビジョン策定
　└ロードマップ設計・運用

・プロダクト開発推進
　└要件定義・エピック設計
　└開発進行・改善フィードバック

・ステークホルダー連携
　└経営／PMM／営業／CS／エンジニアとの横断連携
　└顧客ヒアリング・折衝

・プロダクトグロース
　└KPI設計・データ分析
　└改善仮説立案・検証

◆ポジションの魅力
【戦略裁量が大きい】
各プロダクト担当のPdMに戦略推進を委譲しています。
上申前提ではなく、自ら設計した根拠（分析・検証）にもとづき自走することが期待されます。

【戦略 → 実装 → GTMを一気通貫で担当】
市場・顧客洞察から、参入意義、戦略、エピック、GTMまでを文書化し意思決定。
MRR・導入数など会社KPIと直結する職種・業界です。

【高速な意思決定と近い距離感】
350 400名規模の組織で、ステークホルダーの顔が見える距離感。
フランクに議論し、即決・即実行が可能です。

【柔軟な開発様式】
・プロダクト開発：スクラム
・エンタープライズ向け大型案件：ウォーターフォール併走
　案件特性に応じてPdMが最適な進め方を選択します。

【柔軟性を持ったロードマップ】
・全社整合の1年ロードマップを持ちつつ、
　戦略・市況に応じて方針転換するアジャイル運用です。

【横断テーマで大きな影響力】
・データ基盤やAIエージェントなどの共通基盤プロジェクトに深く関与。
・プロダクト単体だけではなく、複数プロダクトの組み合わせで価値を最大化できるPdMを歓迎します。

主に大企業向けのコンサルティングプロジェクトにおいて、デリバリーの核として自身の担当領域のタスク遂行から、データ・AIを活用した現場改善、チームマネジメント（シニアコンサルタント層の場合）までを担います。

1. 確実なプロジェクトデリバリーの遂行：
プロジェクトの上位者やPMの指示のもと、チームリードまたはメンバーとして担当領域のタスクを推進。課題に対する仮説検証、アプローチ設計、リサーチ、各種ドキュメンテーションからプレゼンテーションまで、高品質な成果物の作成を実施

2. コマース専門性の発揮と最先端AI・データの活用支援：
コマース戦略、顧客体験（CX）設計、業務・システム基盤の構築などにおいて自身の強みを発揮。さらに、クライアントのAIを活用した業務変革（AI BPR）の支援や、同社SaaSを用いたデータ分析・課題抽出によるマーケティング・CRM施策の実行支援

3. プロジェクトおよびチームの管理（シニアコンサルタント層）：
担当チームにおける詳細な作業計画の策定、工数見積もり、コンサルティング方法論の適用。進捗やクオリティの管理を担い、プロジェクト全体の円滑な進行と後輩メンバーの育成を推進

◆ポジションの魅力
1. 戦略からSI、グロースまで「一気通貫で経験できるキャリアの幅」：
同社SaaSを軸に持つため、構想策定のみで終わらず、実際のシステム構築からリリース後のグロースまで確実にやり切る経験の獲得。特定フェーズに閉じないため、今までのケイパビリティを伸ばすことも、異なる領域のケイパビリティを伸ばすことも可能であり、コマース領域における市場価値の高いハイブリッドな人材への成長が可能

2. 「AI-Ready」な基盤で最先端のAI実務経験を積むアドバンテージ：
単なる概念にとどまらず、AIを活用した業務改革（AI BPR）プロジェクトに実践者として参画。最新のAI技術やAIエージェントを用いた業務変革、高度なデータ分析を現場に落とし込む経験を通じ、これからの時代に不可欠な「AI×コンサル」の強力な専門性を獲得

3. 新設の発展途上な組織であるため、年次に関わらず実力次第で早期にチームリードやPMなどの難易度の高いロールへ挑戦できる環境。組織の仕組みづくりにも当事者として深く関わることができ、ファームの成長と自身のランクアップをダイレクトに実感できるエキサイティングな環境を経験。

業務概要:
同社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジションを確立すべく、主力AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業（エンタープライズ）向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。
大企業が抱える複雑でレガシーな課題を解決するためには、単なるITシステムのリプレイスに留まらず、「AI活用を前提とした抜本的な業務プロセスの再設計（AI-BPR）」が必要不可欠です。配属先となる「プロフェッショナルコンサルティンググループ」では、EC基盤の刷新からAIエージェントを活用したBPR、リリース後のグロース支援までを一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、この大企業向け大型案件のデリバリー品質を牽引し、AI-BPRコンサルティングのメソッドや型を共に創り上げていただける中核メンバーを募集します。

具体的な業務:
大企業向けに、AIエージェントおよび主力AIコマースプラットフォームを駆使した、コマース領域における業務プロセス改革（BPR）の構想策定から現場定着、リリース後の成長支援までを一気通貫でリードします。
1. 現状分析とAI-BPRの構想策定（As-Is / To-Be設計）:
クライアントのコマース事業（サプライチェーン、バックオフィス、CS、マーケティング等）における業務フローを可視化し、ボトルネックやAI代替可能性のある領域を特定。AIエージェントや最新の生成AI、自動化ソリューションを前提とした「次世代型」の業務プロセスをリデザイン
2. PoC（概念実証）の実行・検証と現場への定着化:
構築したAIモデルやプロトタイプの業務適合性を検証し、投資対効果（ROI）を算出。検証後は、クライアント企業の現場運用への落とし込み、マニュアル作成、オペレーションチームのリスキリングを支援するチェンジマネジメントの遂行
3. リリース後の事業グロース支援と社内メソッドの仕組み化:
システムリリース後も、AIがもたらした余剰リソースをどのマーケティング・戦略投資に充てるべきか、クライアントと並走しながら事業成長を支援。また、一連の大型案件を通じて得た知見をもとに、AI-BPRコンサルティングの型（メソッド）を構築

ポジションの魅力:
1. 「プロダクト×AI×コンサル」という唯一無二の武器:
他社のパッケージ製品の導入に終始する一般的なITコンサルとは異なり、プロダクトと最先端のAIエージェントを自らの手でクライアントに最適化。圧倒的なスピード感で社会実装へと導く、プロダクトを持つ企業ならではの手応えを実感
2. 「PoCで終わらない」本質的な変革と一気通貫の並走:
戦略や構想、あるいは実証実験（PoC）だけで離脱するのではなく、AIを用いた抜本的な業務プロセスの変革から、リリース後の事業グロースまで「クライアントの事業成果」に最後の1マイルまでコミットする、超実践型のコンサルティングを経験
3. 最重要戦略の「中核コアメンバー」として組織を創る経験:
全社戦略の柱である大企業進出の旗振り役として、大型案件を主導。ハイエンドなコンサル組織へと拡大していく過渡期であるため、ご自身の活躍や成果がそのまま組織の成長、ひいては評価制度やコンサル方法論の確立へと直結するエキサイティングな環境

AI×コマースの第一想起企業としてのポジション確立を目指し、主力AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業（エンタープライズ）向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。
大企業の複雑な業務要件や既存システムとの整合性を紐解くためには、単なる製品売りではなく、「SaaSの標準機能（ベストプラクティス）と顧客要件の乖離（Fit&Gap）」を正確に見極め、最適なシステムアーキテクチャを提示する高度な技術提案力が必要です。
本ポジションは、配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループにおいて、トップファーム出身のコンサルタントと共に大企業への提案活動を牽引し、最重要戦略をリードするソリューションアーキテクトの中核メンバーを募集します。

提案活動を通じて得た大企業のリアルな要望や技術トレンドを、社内のプロダクトチームやAI専門チームへ正確にフィードバック。大企業向けに圧倒的な競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定への寄与を行います。

1. 大規模のディールを動かす「受注の決め手」を作るダイナミズム:
コンサルタントと強固なタッグを組み、自らのシステム設計と提案によって数億円規模の大型案件の意思決定を覆し、受注へと導く専門職としての最高峰の面白さ
2. 「AI×SaaS×コンサル」を掛け合わせた次世代のキャリア価値:
単なるSaaSパッケージの機能説明に終始する専門職ではなく、AIエージェントを組み込んだBPR提案や、超上流の構想策定提案など、ビジネスとテクノロジーの双方に深く踏み込むことで、市場価値の高い次世代型アーキテクトへの成長
3. 顧客の声でプロダクトの未来（ロードマップ）を左右する影響力:
日本のトップ企業の要望を最前線で受け止め、プロダクトの開発チームに直接フィードバックできる環境。自身の提案活動が、プロダクトの機能拡張や進化にダイレクトに反映される手応え

業務概要
人事責任者候補（コーポレート）／ HRBPとして、特定の事業をドライブする、CHRO候補を募集します。
同社は、多数のユーザーが利用するレシピ動画プラットフォームをはじめ、リワード型購買サービス、ライフスタイルメディアなど、生活者に密着した複数の事業を展開しています。2024年に上場し、成長を続けています。
このポジションは、単なる採用実務や労務管理ではありません。採用 評価・報酬 組織設計 労務までを一気通貫で担い、事業責任者の隣で事業成長を人と組織の側面から牽引する、事業に深く入り込むCHRO候補です。

ポジションの魅力
1. 「上場企業の基盤 × スタートアップの裁量」を、両取りできる稀有なフェーズ
グループ会社の盤石な基盤と、2024年上場・成長の勢い。大組織の安定性とスタートアップの一人当たり裁量を""どちらか""ではなく""両方""味わえる規模です。組織が固まりきる前に、あなたの設計がそのまま制度として残ります。
2. 複数事業ポートフォリオで、HRBPの「打席数」が桁違い
レシピ動画、リワード型購買（急成長）、メディア、リテールメディア 事業ステージの異なる複数事業が1社に同居しています。立ち上げ期・急拡大期・成熟期をCHROとして同時に""経験でき、単一プロダクト企業では数年かかる幅を短期間で獲得できます。
3. 事業責任者・経営陣と肩を並べ、経営に入り込むCHROになれる
管理部門としてではなく、事業責任者のパートナーとして意思決定に関与する 本来のCHRO業務が実現できる環境です。
4. 全社に根付いた「攻めの採用・組織づくり」文化
「全員採用」が創業来のカルチャーとして根付き、リファラルが大きく機能しています。CHROが旗を振れば全社が動く土壌があり、守りの労務ではなく攻めの施策に時間を使えます。
5. AIファーストが""制度""になっている先進企業で、HRを進化させられる
AI活用を推進する企業で、AIエージェントやダッシュボードで人事の意思決定を高度化する""AI時代のCHRO""を実践できます。

具体的な業務内容（ミッション）
特定の事業を中心に、以下の業務を担っていただきます。

- 採用：事業計画と連動した採用計画の策定から、候補者のクロージングまで（特にマネジメント／ハイレイヤー層のオファー設計・口説き）
- 評価・報酬制度の運用：評価会議の設計・運用、昇給・昇格・報酬決定を事業責任者と協働
- 組織設計・組織開発：事業フェーズに応じた組織設計・レポートライン設計・組織再編の壁打ち
- 労務対応：退職勧奨・PIP・異動等のセンシティブな対応、全社人事・法務との連携
- 人員・コストマネジメント：人件費・要員計画の策定と予算統制、エンゲージメント改善

あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出すことをミッションに掲げ、エンタープライズ企業のAI実装の最前線であるカスタマーサポート領域の変革に挑戦する企業でのポジションです。

カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。一方で、様々な壁によってその収集・分析・活用が十分に進んでいない現状があります。国内で3.1兆円超の市場規模と言われるカスタマーサポート領域を起点に、顧客体験をデータ×AIで変革するチャレンジを行っています。

創業当初からエンタープライズ企業へのプロダクト導入を進め、現在では、カスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融、インフラ、通信キャリア、旅行代理店、航空会社等の幅広い業界のリーディングカンパニーに展開が進んでいます。

こうした実績をもとに、シリーズAラウンドにて資金調達を行いました。AIが日々進化していく現在、プロダクトの根幹となるLLMを組み込んだシステムの設計を担えるAIエンジニアは、顧客価値提供の根幹を担う存在です。

カスタマーサポートの変革をもたらす体験の実現を目指し、体験想像の最前線を担うために、AI devチームを立ち上げました。チームづくりから行い、プロダクトのコアの価値を共に作っていけるコアメンバーを募集します。

複数のプロダクトを運営しており、AIエンジニアとしてそれらすべてに対して、AIを活用した新機能の提案・設計・検証・開発・改善までを一貫して担当します。

単にAI機能を実装するだけでなく、プロダクトにおける「AIが生み出す価値」そのものに責任を持つポジションです。

ユーザーに本質的に価値のある体験を届けるために、データ分析、アルゴリズム設計、モデル選定・チューニング、検証、プロダクト実装、顧客との対話など、必要なことを幅広く行います。

もちろん、一人ですべてを担う必要はありません。それぞれの強みや専門性を活かしながら、チームとして価値を生み出していくことを大切にしています。

● 主な業務
- 解くべき課題の特定(顧客ヒアリングを含む)
- 課題に対する仮説の構築
- 仮説を解くためのアルゴリズムの提案・実装・検証
- 顧客価値を生み出すためのチューニング

● 期待する役割

1. AI技術を用いた顧客課題解決への責任を持つ
AI技術の担い手として、複数プロダクトから集まる多種多様なデータを活用しながら、解決難易度の高い顧客課題に向き合います。
AIを用いた解決方法の提案だけでなく、実際にプロダクトとして実装し、エンドユーザーへ価値を届けるところまで責任を持って推進します。
また、日々得られる知見を、実際のプロダクト機能や体験へ落とし込むことも期待されます。

2. ユーザー理解を起点に、本質的な体験を設計する
「AIとして何ができるか」ではなく、「ユーザーの課題をどう解決するか」を起点に、体験設計を行います。
実際に顧客と接しながら、ユーザーがどのように使い、どのような課題や期待を持っているのかを深く理解し、高い顧客解像度を持ってプロダクトづくりに向き合います。
理屈だけではなく、実際に価値を感じてもらえる体験を追求します。

3. 高速な仮説検証を通して価値を磨き込む
確からしい仮説を立てたら、まず素早く試し、ユーザーやデータから学びながら、着実にイテレーションを回します。
100%の完成度を目指すよりも、まず試して筋の良し悪しを見極めることを重視しています。
現時点では難しいことでも、将来につながる学びや技術的資産になることを前提に、積極的なトライを期待します。
また、得られた知見はチームへ共有し、組織の資産として蓄積していくことも期待されます。

【プロジェクト例】
顧客理解を高度化するプロダクト横断データ活用の設計・検証
- AIオペレーターの利用ログ、有人オペレーターの応対ログ、Web行動データ、FAQ・マニュアル等のナレッジを横断的に活用し、顧客状態を統合的に理解するデータ連携基盤を設計する
- Web行動データ、有人応対、AI応対等のデータを活用し、ユーザーの真の意図を推定するとともに、課題解決に向けた支援をプロアクティブに行う仕組みを検証する
- 複数プロダクト横断で蓄積されるデータを分析し、プロダクト改善や経営判断につながる示唆を継続的に創出する仕組みを企画・提案する

顧客課題を定量化するデータドリブンアセスメントの効果実証と自動化
- 問い合わせデータ、ナレッジ、利用ログ等の非構造データを横断的に分析し、顧客課題や運用状態を定量的に把握するアセスメントを設計する
- AIオペレーター・有人対応・Web行動データを統合的に解析し、AI化可能領域、ナレッジ整備が必要な領域、システム連携が必要な領域等を可視化する
- アセスメント結果に基づいた顧客ごとに最適化されたサポート改善やAI活用提案を継続的に実施可能とする、AIエージェントによるアセスメント基盤を構築する

継続改善を実現する自己進化型AI基盤の設計・実証
- 実運用データを活用し、AIが継続的かつ自律的に改善されるサイクルを実現し、ユーザー体験向上につなげる
- 顧客応対を自動で評価・分析し、改善課題の起票からSystem・Knowledge改善提案までを半自動で行う仕組みを設計・検証する
- AI改善による品質劣化やリスクを防ぐため、自律的なテスト生成・評価を含む安全性担保の仕組みと、現場で継続運用可能なユーザー体験を設計する

少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境です。

あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出すことをミッションに掲げ、エンタープライズ企業のAI実装に対して最前線で挑戦する企業でのポジションです。AIがビジネスの前提を塗り替えつつある今、更なる成長加速のためにエンタープライズ企業の経営変革・事業変革に向けた新規事業として「InX」を立ち上げました。「InX」では、これまで提供してきたAIプラットフォームを活用し、AI時代における経営変革・事業変革を実装・グロースまで深く伴走することを目指しています。

AI実装を進めたいエンタープライズ企業から多数の引き合いをいただいており、新規事業の立ち上げを最大最速で推進し、早期に市場を取れるかが大きな分岐点になっています。事業の立ち上げ期である今、これからの柱となる新規事業を一緒に創り上げていくコアメンバーを募集します。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI実装を最前線で推し進め、それを通じた経営変革・事業変革を実現する事業開発を推進していただきます。重要事業として代表直下で事業を立ち上げていくというスタートアップの醍醐味を感じることのできるポジションです。本ポジションでは、サービス開発・事業開発・組織開発まで担いながら、新規事業をスケールさせる経験を積むことができます。将来的には事業責任者として更なる事業成長を牽引いただくことを期待しています。

＜役割＞
- エンタープライズ企業向けのプロジェクト責任者として提案 デリバリーまでをリード
- サービス/オファリングの特定領域または複数領域における責任者として設計 推進までをリード
- 立ち上げフェーズにおける事業設計・組織開発（オファリング開発・デリバリ高度化・オペレーション設計・組織設計等）
- 社内プロフェッショナル（PdM/CS/セールス/開発等）と連携したAIプロダクトの改善・進化

＜プロジェクト例＞
- AI・データに基づく成長戦略・ロードマップ策定
- AIプラットフォーム「QANT」を通じた事業課題の特定・施策立案・効果検証
- AIエージェントを活用した新たな顧客接点の開発・人とAIの協働設計
- 戦略に基づくAIプラットフォーム「QANT」実装推進及び最適活用に向けた企画・改善

＜本ポジションの特長＞
- 戦略提案で終わらない企業変革の実現：AIプラットフォーム「QANT」の活用によって、戦略立案から実装・定着・成果創出まで一気通貫でオーナーシップを持つことができる
- 最先端のAI実装組織を自らの手で設計できる経験：新組織の立ち上げメンバーとして、組織の方向性を決定・実行できる
- AIプラットフォームの進化に直接関与できる経験：PdM・エンジニア等の多様なメンバーと連携し、AIプラットフォーム「QANT」の価値を最大限に高め、AIの先端技術をビジネスに実装するプロセスに主体的に関与できる

同社は、「あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出す」をミッションに、3.1兆円を超えるカスタマーサポート市場の変革に挑戦しています。
金融・通信・インフラ・航空など多様なラージエンタープライズ企業への導入が進み、資金調達を実施。
現在はAIブランドを軸に、複数のAIプロダクトを立ち上げ、事業を加速させているフェーズです。
生成AIの実用化が急速に進むなか、お客様からの引き合いや導入機会も大きく増えています。
一方で、AIプロダクトは、PoCで「動くこと」と本番業務で「使われ続けること」の間に大きな乖離があります。
顧客業務への適合、回答品質の担保、CRM・CTIをはじめとする既存システムとの連携、運用体制への組み込みなど、本番稼働までには技術だけでは解決できない数多くの論点があり、この「ラストワンマイル」を埋められるかどうかが、AIプロダクト事業の成否を左右すると考えられています。

## Agent Software Engineer（ASE）とは
ASEは、AIプロダクトにおける「PoCから本番品質への乖離を埋める専門職」です。セールスでも純粋な開発職でもなく、顧客の業務文脈を理解し、AIプロダクトが実際の現場で使われ、継続的に価値を発揮できる状態まで磨き込む役割を担います。
一般的にはForward Deployed Engineer（FDE）やAgent Software Engineerと呼ばれる職種に近い側面があります。ただし、同社のASEは、顧客先に常駐して個別開発を行う役割でも、顧客ごとのカスタマイズを積み重ねるポジションでもありません。
ASEが目指すのは、圧倒的な型化です。そのための手段として、自ら顧客案件を持ち、現場で得た一次情報をもとに、自ら開発・チューニング・検証・改善を行います。
個別対応の積み重ねではなく、共通構造を見極め、再利用可能なテンプレートや導入パターン、機能改善としてプロダクトや社内ナレッジへ還元していきます。
「顧客理解」と「プロダクト化」の間をつなぎ、AIプロダクトのラストワンマイルを完成させる。これが、同社が定義するAgent Software Engineerです。

## ミッション
ASEのミッションは、AIプロダクトをPoC段階の可能性で終わらせず、顧客の本番業務に実装される完成品へと引き上げることです。
そのために、ASEは自ら顧客案件を持ち、現場の業務文脈に深く入り込み評価・検証・チューニング・システム連携を通じて一次情報を得ながら、プロダクトが本番運用に耐える状態をつくり上げていきます。
また、現場で得た一次情報をもとに、プロダクトに不足している機能を自ら開発します。
「顧客が求めているから作る」のではなく、自身が現場で掴んだ課題に対して、自身の手で解を実装する。この姿勢こそが、ASEがAIプロダクトのラストワンマイルを完成させる原動力になります。
そして、こうした活動の最終目的は、圧倒的な型化を進めることです。チューニングや実装で得た一次情報を抽象化し、
- テンプレート
- 導入パターン
- 機能改善
として社内へ還元します。
個別顧客への導入成功にとどまらず、プロダクトデリバリーをスケールさせることが、ASEの最終的なミッションです。

## 期待する役割
### 顧客に対して
プロダクトの専門家として、同社のAIプロダクトが提供できる価値を説明するとともに、顧客の業務内容・既存システム・運用体制・期待する成果を理解し、本番稼働に向けた調整を行います。
具体的には、
- AIエージェントの回答品質・業務適合性の評価
- CRM・CTI・SaaSなどとの連携設計
- 本番運用に向けたチューニング・検証・改善
などを担当します。
顧客要望を受け止めながらも、目的は個別最適なカスタマイズではありません。チューニングや実装で得た一次情報を他の顧客にも展開できる「型」へ整理することが求められます。

### 社内に対して
顧客の現場で得た一次情報をもとに、プロダクトチームへ改善提案を行います。単に「顧客が求めているから」と伝えるのではなく、
- なぜ必要なのか
- どの業務課題を解決するのか
- どの顧客・ユースケースに共通する課題なのか
- 個別対応ではなくプロダクトとして型化できるか
- 機能改善・テンプレート・運用設計のどれで解決すべきか
これらを整理し、必要に応じて自ら実装まで担います。

## 具体的な業務内容
1. AIプロダクトのPoC導入から本番稼働までの伴走
- 顧客案件を担当し、業務要件に合わせたチューニング・評価・検証
- AIエージェントの回答品質・業務適合性の評価設計
- 本番運用に向けた設定・検証・改善サイクルの推進
- CRM・CTI・SaaSなど外部システムとの連携設計
- 現場で得た一次情報をもとにした開発・プロダクト改善

2. 圧倒的な型化の推進
- 再利用可能な機能改善
- テンプレート・導入パターン・運用設計への落とし込み
- 導入プロセス・評価観点・設定パターンの標準化
- 社内デリバリー体制への展開

## チーム構成・働き方
顧客との商談・提案・関係構築はBizチームが主体となって担当します。そのためASEは、顧客折衝に時間を奪われすぎることなく、現場で得た一次情報をもとにしたチューニング・開発・型化に十分な時間を確保できます。さらに、ASE自身が型化を進めるほど案件ごとの工数は減り、より多くの顧客へ価値を届けられるようになります。「自身が作った型が、自身の仕事をさらにスケールさせる」そんな好循環を生み出せることが、このポジションの特徴です。

業務概要:
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。

具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る／作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。

ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド：TypeScript, React, Next.js / バックエンド：TypeScript, Python, Node.js / インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps：Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI：Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)

業務概要:
同社は、生成AIを活用した次世代コンタクトセンターの実現に向けて、複数プロダクトを展開しながら急成長を続けています。事業の拡大とともに、経営が向き合う論点も急速に複雑化しています。次なる資金調達に向けた資本政策の立案・エグゼキューション、予実管理やKPIモニタリングの高度化、投資家・取締役会への情報整理、M&Aやアライアンスの推進など、経営企画が担う役割はこれまで以上に重要になっています。そこで今回、経営陣の意思決定を数字と構造化で支える経営企画ポジションを新たに募集します。
本ポジションのミッションは、経営陣や現場が迷わず突き進めるよう、複雑な経営課題を因数分解し、必要な論点を立て、数字を武器に関係者を巻き込みながら会社を前進させることです。まずは経営陣やファイナンス責任者と共に、進行中のプロジェクト（資金調達やKPI管理等）をサポートいただきつつ、将来的にはM&Aや事業提携、IRなどの特命プロジェクトをご自身で牽引するコアメンバーとしての活躍を期待しています。

具体的な業務:
1. 財務・数値管理
- 事業計画の策定、および意思決定に必要な各種定量分析
- KPIモニタリング・予実管理体制の設計と運用
2. 資金調達・投資家対応
- 取締役会資料や、投資家向けピッチデックの作成
- 投資家によるDD対応を含む、クロージングまでの一連の業務サポート
3. 事業開発・M&A
- 非連続な成長を実現するためのM&Aや資本業務提携（案件発掘からエグゼキューション、PMIまで）、新規事業立案の推進サポート

ポジション・部門の魅力:
#### 急成長するAIエージェント企業の舵取りに関わる
- 国内有数のAIエージェント企業における、最もエキサイティングな急成長フェーズの意思決定に深く入り込めます。
#### ファイナンス・経営企画に閉じない、事業を動かす総合格闘技
- ファイナンスや数値管理だけでなく、市場調査や事業推進まで広く打席が用意されています。
#### 更地から「型」を作る圧倒的な成長環境
- 仕組みが未整備な領域が多く、戦略の型づくりから運用まで一気通貫で関わることができます。裁量が非常に大きく、自身の学習曲線（ラーニングカーブ）が急上昇する手応えを感じられます。
ご入社後は、事業や組織にスムーズに馴染めるよう、メンターによるサポートや社内の主要関係者との1on1等、ステップに沿ったサポートを行います。

【業務概要】
AI実装を最前線で推し進め、それを通じた経営変革・事業変革を実現する事業開発を推進するポジションです。重要事業として代表直下で事業を立ち上げていくというスタートアップの醍醐味を感じることができます。

【具体的な業務】
1. エンタープライズ企業向けAI実装プロジェクトの推進
- 現状把握（ヒアリング、業務・KPI・データ・運用の可視化）及び課題特定
- あるべき姿の定義、打ち手の企画（業務/体験/運用/AI活用の設計）
- クライアントとの論点整理・資料作成・合意形成支援
- 施策の実装推進（プロダクト活用を含む）、運用定着・効果検証・改善サイクル構築
- プロジェクト運営支援（WBS、会議体、リスク/課題管理、関係者調整）
2. 新規事業や自社AIプラットフォームの進化・改善への貢献
- プロジェクトを通じたナレッジの蓄積・高度化
- PdM・エンジニア等との連携を通じた自社AIプラットフォームの価値向上

＜プロジェクト例＞
- AI・データに基づく成長戦略・ロードマップ策定
- 自社AIプラットフォームを通じた事業課題の特定・施策立案・効果検証
- AIエージェントを活用した新たな顧客接点の開発・人とAIの協働設計
- 戦略に基づく自社AIプラットフォーム実装推進及び最適活用に向けた企画・改善

【ポジション・部門の魅力】
- 戦略提案で終わらない企業変革の実現：自社AIプラットフォームの活用によって、戦略立案から実装・定着・成果創出まで一気通貫でオーナーシップを持つことができる
- 最先端のAI実装組織を自らの手で設計できる経験：新組織の立ち上げメンバーとして、組織の方向性を決定・実行できる
- AIプラットフォームの進化に直接関与できる経験：PdM・エンジニア等の多様なメンバーと連携し、自社AIプラットフォームの価値を最大限に高め、AIの先端技術をビジネスに実装するプロセスに主体的に関与できる

【事業概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。

【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）でのポジションです。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。

〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）

CTO業務を行っていただきます

- クライアントの経営課題・業務課題のヒアリングおよびDX・AI戦略の立案
- デジタル戦略・AI活用戦略・ロードマップの策定
- 業務プロセスの可視化・分析・改善（BPR）
- 生成AI・AIエージェントを活用した業務改革の企画・要件定義・導入支援
- デジタルマーケティング、CRM、Webサイト、ECサイトなどの企画・改善支援
- SaaS・クラウドサービスの選定、導入、活用支援
- システム・データ・AIを組み合わせたソリューションの要件定義・設計
- プロジェクトマネジメントおよび関係者とのファシリテーション
- 最新のデジタル技術・生成AIの調査、検証、社内ナレッジ化
- リサーチ、提案書・要件定義書などの資料作成、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務

同社では、生成AI・AIエージェントを活用した新規事業開発や業務効率化プロジェクトの企画・開発・運用までを一気通貫で実行しています。
本ポジションでは、ITコンサルタントとしての顧客折衝力とアーキテクトとしての技術リーダーシップを両立させながら、複数プロジェクトの技術方針決定やチームマネジメントをしていただきます。
特に、技術的な観点からのプロジェクト成功にコミットし、開発プロセスそのものを改善していく役割を期待しています。

【具体的な業務】
・技術選定、設計方針の策定、アーキテクチャ設計、ERD/DFD等の全体設計
・小規模チームの進捗管理・品質マネジメント
・要件定義のリーディング、クライアントとの要件整理
・DevOps、開発プロセス改善
・デザイナーと連携したUX改善およびUIデザイン支援

【ポジションの魅力】
・100%プライム案件の受託開発のため、SES形式の働き方はありません。
・クリエイティブ領域のAIエージェント開発など、業界の最先端事例の案件が多数存在しています。
・少数精鋭のエンジニアチームで、意思決定・実装スピードが速く、裁量も大きく働けます。
・気になるAI開発ツールは使い放題！好きなツールを試して生産性をあげていけます。
・安定した環境で、第2創業期の組織拡大を経験できます。

【仕事のやりがい】
・ビジネスと技術の橋渡し役として、クライアント課題を構造的に分解し、技術で解決へ導く上流工程に深く関わることができます。
・技術的な裁量が大きく、設計方針・アーキテクチャ選定・技術スタックの刷新などを自ら主導できます。
・少数精鋭のチームだからこそ、スピード感のある意思決定や新しい開発手法の導入がしやすい環境です。
・生成AIやAIエージェントなど、最新技術を実運用に落とし込む経験が豊富に得られます。

【身につくスキル・経験】
・技術コンサルタントとして、要件定義 設計 開発の全フェーズを一貫して担うスキル
・技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセス改善の実践的なマネジメント経験
・AIエージェントや生成AIを用いたPoC 実運用までの知見
・チームマネジメント、メンタリング、若手育成、開発組織構築の経験
・DevOps、CI/CD環境構築、テスト自動化などのモダンな開発運用知識

【チーム体制】
・プロジェクトごとに2 6名程度の開発チームを編成
・CTO直下の開発体制で、スピードと柔軟性を重視したスタイル
・コンサルとエンジニアが垣根なく協業するフラットな組織文化
・案件によってはBiz／Techのリードがペアを組み、上流から実装まで一気通貫で担当

【開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、柔軟に技術選定を行っています。
Webは Next.js、モバイルは Flutter、バックエンドは Supabase を採用するケースが多く、AIエージェント開発では Google ADK を使った事例が豊富です。
＜AI開発＞
・LangChain / LangGraph / LangSmith
・Google ADK
・Vertex AI
＜AIツール＞
・Cursor
・Github Copilot
・Devin
・Claude Code など、好きなツールを会社で負担します
＜フロント・モバイル＞
・Flutter / Dart
・Next.js / React / TypeScript
＜バックエンド＞
・Supabase / PostgreSQL
・Deno / TypeScript
・Firebase
＜ソース管理＞
・Github
＜設計・デザイン＞
・Figma
・Diagrams.net
＜エディタ＞
・お好きなエディタをお使いいただけます。

生成AI・AIエージェントを活用した新規事業開発や業務効率化プロジェクトの企画・開発・運用までを一気通貫で実行する企業でのポジションです。
本ポジションでは、ITコンサルタント マネージャーとして、クライアントとの要件整理・提案活動から、複数プロジェクトの進捗管理、チームマネジメントまでを横断的に担当します。
テクノロジー・デザイン・ビジネスをつなぐハブとして、クライアントへの価値提供とチームの成長をリードする役割です。

・要件定義のリーディング、クライアントとの要件整理
・複数の小規模チームの進捗管理・品質マネジメント
・新規案件の営業・提案活動
・社内アーキテクトと連携しながらの技術提案
・デザイナーと連携したUX改善およびUIデザイン支援
・チームメンバーへのメンタリングやサポート

【ポジションの魅力】
・クリエイティブ領域のAIエージェント開発など、業界の最先端事例の案件が多数存在しています。
・AIプロジェクトやDXプロジェクトに、グランドデザイン段階から関与できます。
・組織拡大フェーズの今、業務フロー整備や仕組みづくりにも関われます。
・4期連続黒字・高収益な事業基盤のもと、第二創業期の組織拡大を経験できます。

【仕事のやりがい】
・生成AIやAIツールの導入を伴う新しい業務改革に携われます。
・システム要件とビジネス要件を橋渡しし、企業変革をリードできます。
・プロジェクト推進のみならず、メンバー育成・組織開発にも裁量を発揮できます。

【身につくスキル・経験】
・IT・システム導入の営業経験
・AIを活用した業務効率化プロジェクトの経験
・チームマネジメント／若手育成／プロジェクト推進力 など

【チーム体制】
・プロジェクトごとに2 6名程度の開発チームを編成
・役員直下のプロジェクト体制で、スピードと柔軟性を重視したスタイル
・コンサルタントとエンジニアが垣根なく協業するフラットな組織文化

＜参考情報＞
【開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、柔軟に技術選定を行っています。
Webは Next.js、モバイルは Flutter、バックエンドは Supabase を採用するケースが多く、AIエージェント開発では Google ADK を使った事例が豊富です。
＜AI開発＞
・LangChain / LangGraph / LangSmith
・Google ADK
・Vertex AI

＜AIツール＞
・Cursor
・Github Copilot
・Devin
・Claude Code など、好きなツールを会社で負担します

＜フロント・モバイル＞
・Flutter / Dart
・Next.js / React / TypeScript

＜バックエンド＞
・Supabase / PostgreSQL
・Deno / TypeScript
・Firebase

＜ソース管理＞
・Github

＜設計・デザイン＞
・Figma
・Diagrams.net

＜エディタ＞
・お好きなエディタをお使いいただけます。

業務概要
マーケティングDX部門は、AIとデータを前提に、企業のマーケティングから顧客体験（CX）までを一気通貫で変革する専門組織です。「コンサルティング × データ・AI × エンジニアリング」を内製で融合し、戦略設計からデータ統合、CRM/Salesforce構築、生成AI活用までをワンストップで支援。「データ利活用をあらゆる組織と」をミッションに、ツール導入で終わらずクライアントの売上・利益という成果にこだわることを大切にしています。

部門は複数の事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce事業部です。

具体的な業務
配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域またはMarketing Cloud領域を想定しています。
入社後は上位メンバーのサポートのもと、標準機能を使った設定・改善など手を動かす業務からスタート。要件定義→設計→開発→テスト→リリース→運用の流れに関わりながら、実装力を段階的に伸ばしていただく想定です。

1. 標準機能を活用した設定変更・業務改善、要件に応じたカスタマイズ／Apex・LWC 等を用いた開発
2. 設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成、外部システムとのデータ連携・インテグレーション開発
3. 既存環境の運用保守・追加開発や、社内外関係者との進行管理補助など

ポジション・部門の魅力
・AI×Salesforceの最前線で、新しい価値を生み出せる
同プラットフォームの進化を先取りした取り組みを実現してきた環境で、AI×Salesforceの新たな活用方法を創出できます。
・まだ答えのないテーマに、顧客とともに挑戦できる
AIO・AEOを見据えたコンテンツ最適化や、ビジネスチャットツールとSalesforceを組み合わせた先進的な業務変革など、既存の成功事例を展開するだけではないテーマに取り組み、仮説検証を重ねながら新しいユースケースを創出できます。
・専門性を深めながら、キャリアの幅も広げられる
Salesforceの専門性を深めるだけでなく、AI・データ活用、マーケティング、顧客体験、コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど、複数の領域へ知見を広げられます。

今後のキャリアパス
実装を入り口に、成長に合わせて任せる範囲を広げます。“作業を割り振る”のではなく、一人ひとりの伸ばしたい方向に合わせてキャリアを描いてもらうことを大切にしています。基礎を固めた後は、適性・志向に応じて早期にステップアップが可能です。

PM志向：進捗・品質管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進の中核へ。適性次第で早期にPMとしてプロジェクトを任せます。
コンサル志向：お客様の課題をヒアリング・分析し、最適なソリューションを提案。顧客折衝や要件定義など上流へ踏み込みます。
スペシャリスト志向：より高度な設計・開発や、AIエージェント活用などの先進領域に挑戦します。

領域を越えて広がるキャリア
最初の配属チーム（Core／Marketing Cloud）は分かれますが、そこに固定されるわけではありません。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、幅広い経験を積んでいけます。トップクラスのAI×Salesforce案件に携われるため、早い段階から市場価値の高いスキルを磨けます。
さらに、マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce／AIにとどまらないマーケティングDX全体のプロジェクトに関わることも可能です。
Salesforceの構築スキルを軸に、AI・データ活用やマーケティングDX領域へ専門性を広げながら、自身の強みや目指すキャリアに合わせて、技術、プロジェクト推進、顧客提案、組織づくりの各方向へステップアップできる環境です。

同社は、2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力SFA/CRMや主力CHATにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社である同社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年2024年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。同社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、日々事業運営をしております。本ポジションのミッションは、大手エンタープライズ企業向けのAIコンサルティング案件の獲得です。顧客の経営課題を起点にAI活用の構想段階から入り込み、年間数千万円 億単位のコンサルティング案件を自ら開拓・受注していただきます。

【具体的な業務】
AI産業において、企業経営者が今最も予算と関心を向けるテーマがAI/DXです。「経営課題を整理し、提案を組み立て、コンサル案件として受注する」コンサルティング案件の獲得に専念いただくセールスとして、以下の業務をお任せいたします。
1. 大手エンタープライズ企業（従業員1,000名以上）向けのAIコンサルティング案件の新規開拓
* 顧客の経営課題・事業課題のヒアリングと、AI/DXを活用した課題解決提案
* CxO・DX推進部門長・情報システム部門長との商談・関係構築
* 提案書・見積書作成、商談、クロージング、契約締結
* 年間数千万円 億単位の大型案件の獲得
2. 高付加価値ソリューションの組成提案
* AIコンサルティングを中心に、同社AI STUDIOやAIエージェント等の自社プロダクトを掛け合わせた提案
3. コンサルタントチームとの連携
* コンサルタントチームと連携した提案設計・ソリューション組成

【描けるキャリアパス】
まずはプレイヤーとしてコンサルティング案件の獲得に専念いただきます。実績に応じて、リーダー・マネージャー・部長への登用機会があります。マネジメントに進まず「トッププレイヤー」としてのキャリアも歓迎します。代表と近い距離で仕事をするため、経営視点を学びながらキャリアを構築できます。

【配属予定部署】
セールス部 36名（FS、IS）
Deployment Strategy部 42名（コンサルタントチーム）

【このポジションの魅力】
1. AI市場で最も高付加価値な「コンサルティング事業」を牽引できる
AIコンサルティングは、年間数千万円〜億単位の大型案件が中心であり、AI市場の中でも最も高付加価値なソリューションです。エンタープライズ企業のAI/DX推進における戦略的パートナーとして、経営層と直接対話し、事業成長に貢献できる醍醐味を味わえます。コンサルティングファームでは味わえない、「自社プロダクトで顧客の課題を解決する」という実感を得られます。
2. コンサルティング経験を活かし、AI領域で圧倒的な市場価値を獲得できる
コンサルティングファームやIT/DXコンサルティング経験を活かしながら、最先端のAI領域で実績を積むことで、「AI×コンサルティング」という希少性の高いキャリアを築けます。AI市場は今後も急成長が見込まれており、この領域での実績は市場価値を飛躍的に高めます。
3. 「AI」という、いま最も引き合いの強い商材で戦える
企業のAI活用は構想段階の企業が大多数で、経営層の課題意識と予算が集中している領域です。国内でグランプリ受賞・多数の導入実績を持つ自社AIプロダクト群と、AIコンサルティングを掛け合わせた提案は、汎用的なコンサル提案と明確に差別化できます。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
上場会社であるグループ会社のアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。

「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリなどの事業を展開しています。人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。サービスリリースから約6年経過した現在、多くのワーカー数、導入事業者数、導入事業所数を突破しました。今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

募集背景:
「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに、スポットワークを起点とした事業の拡大を続けています。事業・組織・利用システムの拡大に伴い、SaaS・生成AIの導入、新規事業、個人情報の利活用など、既存ルールだけでは判断できない相談が増えています。一方、セキュリティ・プライバシー管理業務には、少人数で幅広い領域を支えることによる属人化、判断基準の分散、申請・対外回答の滞留といった課題があります。そこで、情報セキュリティまたは個人情報保護の経験を起点に、日常業務を確実に運用しながら、担当業務を標準化・文書化・自動化できるメンバーを募集します。コーポレートIT、Product Security、Trust & Safety、全社リスク管理、法務、内部監査等の各機能と連携し、セキュリティ・プライバシーの基準・助言・モニタリングを担います。

募集する役割（役割1~4 いずれか）:
本求人では、情報セキュリティまたはプライバシーの経験を起点として、以下の役割を募集します。応募時点ですべての領域の経験は必要ありません。これまで成果を出してきた専門領域、担当範囲、課題設定の水準、今後の志向を選考で確認し、担当する役割と期待水準を決定します。
1. PMS・プライバシーガバナンスの運営リード: PMSの年間活動を自律的に運営し、個人情報保護に関する日常業務を標準化・改善する役割です。個人情報保護管理者や法務等の専門機能と協働しながら、PMS年間計画、個人情報・委託先に関する台帳、教育、点検、内部監査、外部審査、規程・証跡の維持を推進します。日常運用を確実に回すだけでなく、判断基準、手順、テンプレートを整備し、特定の個人に依存しない運営へ変えます。本役割はピープルマネジメントを前提としません。法令解釈や高リスク案件の最終判断を単独で担うのではなく、個人情報保護管理者や法務と連携し、PMS運営と一次的な論点整理をリードします。
2. セキュリティガバナンス・オペレーション: SaaS・AI利用申請、顧客セキュリティチェック、ISMS運用、社内相談等を期限と品質を守って完遂し、手順・標準回答・ナレッジを整備する役割です。
3. GRC・第三者保証リード｜統制・監査・顧客セキュリティ対応: セキュリティ統制、監査、顧客からのセキュリティ確認等について、根拠と判断基準を整備し、回答品質を高める役割です。高難度の顧客質問票、重要なSaaS審査、監査・外部審査等について、回答根拠、例外・エスカレーション基準、管理策を設計します。
4. Business Security Partner｜新規事業・AI・データ活用への上流伴走: 新規事業や新しい技術の利用を一律に止めるのではなく、事業目的とリスクを整理し、安全に実行するための選択肢を設計する役割です。新規事業、生成AI、SaaS、データ利活用等の高リスク案件に上流から伴走し、実行可能な代替案・判断基準・ガードレールを設計します。

ミッション:
セキュリティとプライバシーに関する日々の判断を、再現可能な仕組みに変えることがミッションです。現行ルールと事業実態を理解し、SaaS・AI利用、新規施策、個人情報の取扱い、インシデント等の相談に対して、事実とリスクを整理します。関係部門と協働し、案件を前に進めるだけでなく、同じ判断を繰り返さずに済む基準・手順・テンプレートへ落とし込みます。

想定する役割:
自ら実務を担い、担当テーマを自律的に完遂するプレイヤーポジションです。ピープルマネジメントは前提としません。まずは担当業務について、事実・期限・リスクを整理し、関係者と調整しながら確実に完遂していただきます。ご経験に応じて、SaaS審査、PMS、顧客セキュリティチェック、インシデント対応等の一つの領域を持ち、判断基準・責任分界・KPI・改善計画の設計から運用定着までお任せします。
担当範囲と期待水準: 担当業務を自律的に完遂し、手順・判断基準を改善する役割から、一つの領域を代表し、複数部門と責任分界・KPI・改善計画を設計して運用定着まで進めるリード役割までを想定しています。担当範囲と期待水準は、これまでの経験、課題設定の自律性、関係者への影響範囲、仕組み化した成果を踏まえて選考時に決定します。ピープルマネジメントは、いずれの水準でも前提としません。
関係機能との分担: 本ポジションは、セキュリティ・プライバシーに関する基準、助言、モニタリング、業務設計を担います。IT・クラウド・プロダクト上の管理策は、コーポレートITやProduct Security等の実装責任者と協働して進めます。全社リスクの集約、重大リスクの最終受容、内部監査としての独立評価は、それぞれ権限を持つ責任者・専門機能が担います。

具体的な業務内容:
入社時点ですべての領域の経験は求めません。情報セキュリティまたはプライバシーの一方を専門性の起点とし、募集する役割とチームの優先課題を踏まえて担当を決定します。
申請・相談・対外対応:
・SaaS、クラウド、生成AI、新規事業・施策のセキュリティ／プライバシー確認
・個人情報の取得・利用・提供、委託、越境移転、保存・削除等に関する相談の論点整理
・社内相談、顧客セキュリティチェックへの回答、根拠確認、ナレッジ蓄積
ガバナンス運用:
・ISMS・PMSの年間活動、教育、台帳、委託先評価、点検、監査・外部審査の運営支援
・規程、基準、ガイドライン、FAQ、申請様式、証跡の維持管理
インシデント対応:
・リスク・事故管理Gから連携された情報セキュリティ・個人情報インシデントの一次評価、初動支援、事実整理、再発防止の専門設計
仕組み化・意思決定支援:
・手順、標準回答、判断基準、テンプレート、ナレッジの整備
・審査・相談・対外回答の標準化、リードタイム改善、自動化、セルフサービス化
・生成AIを用いた調査、論点整理、文書作成、ナレッジ検索の効率化
・高リスク案件について、事実・リスク・選択肢・推奨案を整理し、権限を持つ責任者の判断を支援
・担当領域の責任分界、エスカレーション、KPI、改善計画を関係部門と合意し、運用へ定着

入社後3 6か月で優先すること:
共通:
・現行の規程、業務、関係者、意...

『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくることをミッションに掲げ、スキマバイトアプリなどの事業を展開しています。サービスリリースから約6年経過し、多数のユーザー・事業者に利用されています。今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、『はたらく』に留まらない多様なアプローチで、一人ひとりの時間を豊かにする挑戦を続けていきます。

募集背景：
同社は『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくることをミッションに、スポットワークを起点として事業・サービスを拡大しています。多数のユーザー・クライアントが利用し、労働法、職業安定法、個人情報保護法等が深く関係するため、セキュリティ・プライバシー上の判断は、事業継続、利用者保護、社会的信頼へ直接影響します。SaaS・生成AI、新規事業、個人情報の利活用、グループ会社対応等の論点が増える一方、制度上の責任と実際の業務、平時のガバナンスと有事の指揮、コーポレートITとプロダクトの責任境界には未整理な部分があります。属人化した個別対応から、再現性のある全社的な仕組みへ転換するため、高度な専門性を起点に全社横断テーマをリードするスペシャリストを募集します。

ミッション：
優先度の高いセキュリティ・プライバシー課題について、責任・判断・実装を接続し、再現可能な仕組みとして定着させることがミッションです。制度と実態の差分、限られたリソース、部門ごとに異なる優先順位を整理し、経営、法務、コーポレートIT、Product Security、事業部門等と合意を形成します。合意した方針をRACI、判断基準、業務プロセス、指標へ落とし込み、実装責任者と定着まで進めます。

想定する役割：
一つ以上の領域における高度な専門性を基盤に、優先度の高い全社横断テーマを1 2件リードする上級Individual Contributorです。本ポジションは、部門全体の人員・予算・業務運営を担う管理職ではありません。また、決められた方針のもとで一領域を運用する担当者ではなく、専門性を基に全社横断課題の設定から合意・定着までを担います。部門全体の最終統括や重大リスクの最終受容は、権限を持つ責任者が担います。
関係機能との分担として、全社リスク管理は全リスクの集約と経営接続、コーポレートIT・Product Security・データ／クラウド基盤等は管理策の実装、Trust & Safetyはプラットフォーム上の安心・安全、内部監査は独立評価を担います。本ポジションはこれらを代替せず、専門性から基準・助言・モニタリングを担い、主担当テーマの責任・判断・実装を接続します。

具体的な業務内容：
主担当テーマで担うプロセス：
・現行業務、規程、権限、意思決定、実装状況を調査し、事実と仮説を分けて優先課題を設定する
・複数の対応案について、リスク、効果、実装負荷、依存関係を比較し、選択肢と推奨案を提示する
・関係責任者と合意し、RACI、判断基準、SOP、KPI／KRI、ロードマップへ落とし込む
・実装責任者と導入・定着を進め、効果と残課題を確認する

主担当テーマの例：
・全社セキュリティ・プライバシーガバナンス
・GRC、ISMS、監査、顧客セキュリティ対応、第三者リスク
・新規事業、SaaS、生成AI、データ利用への上流支援
・プライバシーガバナンス、PMS、PIA、プライバシー・バイ・デザイン
・重大インシデント、危機管理、レジリエンス
・Product Security、クラウドガバナンス、セキュリティアーキテクチャ
上記のすべてではなく、専門性と会社の優先課題に応じて1 2件を担当します。主担当外では、各責任者・専門家への助言、レビュー、論点の接続を担います。

専門性の組織展開：
・判断基準、FAQ、テンプレート、ナレッジの整備とセルフサービス化
・メンバー・関係部門へのレビュー、知識移転、育成支援
・外部動向、法令、標準、技術変化を踏まえた既存方針・管理策の改善

入社後3 6か月で優先すること：
1. 主担当領域の現行業務、組織・人員、規程、直近の意思決定、主要リスクを把握する
2. 現行RACIと目標状態を分け、責任空白・重複・未合意事項を可視化する
3. 責任者と主担当テーマを1 2件決定し、課題、選択肢、目標状態、実装計画を整理する
4. 経営・責任者の判断が必要な論点について、事実、リスク、選択肢、推奨案、決定者、期限を提示する
5. 12か月ロードマップと、成果を測る基準値・KPI／KRIを設定する

期待する成果：
入社後3か月：
主担当テーマの現状、主要リスク、責任空白、意思決定事項、暫定RACIが整理され、関係者と認識がそろっている。
入社後6か月：
主担当テーマの目標状態、RACI、判断基準、実装計画、効果指標が関係責任者と合意され、一部運用が始まっている。
入社後12か月：
主担当テーマの仕組みが定着し、属人化、滞留、手戻りまたは中央部門依存の改善を指標で説明できる。専門領域を代表する立場として、リスク、効果、実装負荷、残課題に関する判断材料を継続的に提供できている。

このポジションの魅力：
・経営・事業・IT・プロダクト・法務等と協働し、高度な専門性を必要とする重要テーマを設計・定着できます
・規制と密接に関係するスポットワーク事業で、利用者保護と事業成長を両立する難易度の高い意思決定に関われます
・一つの専門性を起点に、セキュリティ、プライバシー、AI・データ利用、グループガバナンスへ影響範囲を広げられます
・完成された体制の運用ではなく、制度と実態の差分を埋める変革をリードできます

【ポジション概要】
同社のDX推進チームでは、生成AIを活用した業務変革や、グループ会社との協働による業務改革・ソリューション導入を推進するチームでのポジションです。
国内外のステークホルダーと連携し、AI活用施策の企画・導入・定着化をリードするとともに、上位メンバーの方針に基づき自律的にプロジェクトを推進します。
特にMicrosoft Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント構築や業務変革の経験を有し、グローバル環境において高いコミュニケーション能力を発揮できる人材を求めています。

【主な業務内容】
AI活用・DX推進
Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI等を活用した業務変革の企画・推進
Copilotエージェント、AIアシスタントの設計・構築・運用
業務プロセス分析およびAI活用による業務効率化・自動化の提案
Power Platform（Power Automate、Power Apps等）を活用した業務改善施策の推進
AI活用に関するPoC（概念実証）の企画・実行・評価
グローバルプロジェクト推進
グループ会社メンバーとの定例会議のファシリテーション
海外チームとの要件整理、課題管理、合意形成
グローバル施策の日本展開、および日本側要件のグローバルチームへの展開
グループ会社の開発チームとの折衝・ネゴシエーション
プロジェクト管理
上位メンバーの指示やプロジェクト方針に基づくタスク推進
進捗管理、課題管理、関係者調整
会議資料・提案資料・報告資料の作成
ステークホルダーへの定期報告

【チーム体制】
外国籍メンバーも所属する、フラットでダイバーシティーのある環境です。

【ポジションの魅力】
リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グループ会社との関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

【同チームについて】
同社は税務アドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを提供しており、それらのサービスラインに対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、デジタルソリューションの提案を行っているチームです。同チームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

●企業概要
当社は、ミッションに「働くをもっと楽しく、創造的に」、ビジョンに「すべての人に、一歩先の働き方を」を掲げています。
主力事業であるビジネスチャットサービスは導入社数95万社を超え、社会インフラとして成長しました。
現在私たちが挑んでいるのは、そこからさらに踏み込んだ「中小企業の働き方」の根底からの変革です。
国内事業者の99.7％を占める中小企業の現場こそが、日本の未来を切り拓く。
そう信じ、単なるシステムの提供にとどまらず、AIエージェントを組み込んだBPaaS（Business Process as a Service）を人とテクノロジーで社会に実装しようとしています。

目指すのは、AIをはじめとする最先端テクノロジーと専門人材が協働し、あらゆる企業のノンコア業務を標準化して代行する世界です。
私たちが国内の中小企業の「共通の本社機能」を担い、誰もが平等にテクノロジーの恩恵を受けられる産業構造へと変えていきます。

現在は、生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AI BPR」など、AIが中心となって活躍するオペレーション体制の構築を全社で推進している真っ只中です。

●募集背景
事業開発やAI推進に興味がある方と、ざっくばらんに情報交換ができればと思いカジュアル面談をOPENしました。
現在当社では「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」を目指し、既存事業のグロースはもちろん、新規事業の立ち上げやAIを活用したビジネス開発をゴリゴリ進めています。
「事業の0→1、1→10に興味がある」「AIを使った事業開発について語りたい」といった方、今の職種は問いません！
すぐの転職意向がなくても全く問題ありませんので、ゆるくお話しできれば嬉しいです。

SaaSを導入しても現場で使いこなせない、人が足りないという中小企業の現実に対し、「業務の完了」という成果そのものを届けるBPaaS（Business Process as a Service）事業を展開しています。同社の強みは、90万社以上が利用するビジネスチャットサービスを入口に、ノンコア業務ソリューションをAIと人の協働で実現するサービスです。
本ポジションは、BPaaS事業の心臓部となるAIエージェント・業務実行基盤の開発を担うエンジニアです。
従来のSaaSが「ツールを提供して終わり」だったのに対し、AIが業務を実行し、人がAIを監督・補完するという新しいモデルを構築しています。プロダクト単体では精度の壁がある領域も、人とAIの協働設計により突破し、顧客の業務課題を直接解決できる点が最大の特徴です。
立ち上げ期の少数精鋭チームで、AIエージェントの設計思想からアーキテクチャまで大きな裁量を持って開発に携われる環境です。

●具体的な業務
1. AIエージェント・コアモジュールの開発
Agentic Workflow、自律型AIエージェントの設計・実装
VLMを活用したAI-OCR基盤の機能拡張・精度改善
LLMのプロンプトエンジニアリング、出力品質のチューニング
2. プロダクト開発・仕様策定
業務オペレーションチームとの連携による要件定義・仕様設計
顧客フィードバックを基にした機能改善サイクルの推進
MVP開発から本番運用までの一気通貫したデリバリー
3. 技術基盤の構築・改善
AI処理パイプラインの設計・最適化
精度評価・モニタリング基盤の構築
スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計

●技術スタック
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Strands Agents
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest

【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore

【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild

【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：Chatwork
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）

●AI活用環境・取り組みについて
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、特定のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

同社は、主力サービスの価値向上、No1 BPaaS（Business Process as a Service）カンパニーの実現に向けて生成AI技術を活用した新しい価値創造に取り組んでいます。現在、多数の顧客データを保有し、特に中小企業向けに強みを持つ主力サービスのシェアを活かしたサービス展開を行なっています。生成AI技術を活用した新規プロダクト・サービス開発チームを行うコアメンバーとなるエンジニアを募集いたします。

ミッション:
生成AI活用チームの立ち上げフェーズにおけるコアメンバーとして、プロジェクトを推進します。フルスタックエンジニアとして開発実務を担当し、素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルを実現します。主力事業を生成AI技術により事業やユーザー体験の変革を加速させます。

ポジションの魅力:
No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能です。国内有数のSaaSプロダクトであり業務時間接点が多い同社製品に生成AI技術を活用する機会があります。生成AI技術を社内効率化やPoCではなくサービスとして展開する実践的な経験を積める機会です。事業部門と一体のチームによる素早い開発環境で、社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験を積めます。

具体的な業務内容:
生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発、およびニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。具体的には、AIエージェントコアモジュールの開発、ユーザー向けフロントエンド開発、開発プロセスの確立、本番環境の設計・構築・運用、生成AIに関する技術トレンドの調査・検証を担当します。

技術スタック:
【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript, Python
・フレームワーク：Next.js, Streamlit
・AI統合：Vercel AI SDK
・アプリ開発プラットフォーム：AWS Amplify, Firebase
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest
【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine
【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：Terraform, AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：同社製品
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）

所属部門・チーム:
主力事業、BPaaS事業の開発とプロダクト組織が横断に関わる横断プロジェクトチームです。AIベンチャーの上場経験があるAI活用の現実を理解するビジネスとエンジニアリングを両面対応できるメンバーが立ち上げ中のチームです。多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、特定のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

国内最大級のビジネスプラットフォームを基盤に、中小企業No.1 BPaaSカンパニーを目指し急成長中の企業です。
同組織では、中小企業No.1 BPaaSカンパニーを実現するAIエージェントやAIサービスの事業開発を推進しています。AI×BPaaSという未踏領域で、0→1の構想立案から数十億規模の事業創出まで、新時代のビジネスアーキテクトとして活躍いただきます。これは単なる一事業部門ではなく、次世代コア事業を生み出す重要ミッションです。

BPaaSの世界観を実現していくにあたって、事業の根幹と支えていく「AIオペレーション構築」「AIサービス・プロダクト企画、開発」を担当します。具体的には、戦略理解をベースに、作っていきたい世界観を言語化して具体像に落とし込み、必要なオペレーションの仕組みやサービス・プロダクトを企画、開発し、それらを巨大化するデリバリー組織に対して普及していただきます。

主力事業およびBPaaS事業のグロースに向けて、AIエージェント・サービスの事業開発を担当します。その中でもBPaaS事業の人による業務サポートとAIエージェントのTechを活用したハイブリッドアプローチを実現するため事業開発領域を推進いただきます。

・AI活用による顧客体験価値の最大化を実現するプロダクト・事業開発
　┗ BPaaSに関するソリューション企画・運用
　┗ 対象領域におけるTechとOpsを組み合わせたソリューション構築
・社内・社外の様々リソースを活用した体制構築
・デリバリー組織におけるTechオペレーション設計
・生成AI・LLMを活用した業務改善

使用ツール:
・生成AI / LLM
・自動化ツール
・プロジェクト管理ツール
・コミュニケーションツール

業務概要:
コーポレート管理グループは、グループのコーポレート・バックボーン（経営基盤）の中核を担う組織です。総務・庶務機能にとどまらず、コーポレートガバナンス・機関法務・リスクマネジメント機能を一体で運営し、グループ経営や事業のリスクを適切にコントロールしながら、子会社含めたグループの持続的成長に貢献する重要な役割を担っています。
AIによる変革、M&A、新規事業、組織変更等変化が激しい事業環境の中、必要な統制を実現しながらも成長を加速させる最適なガバナンス体制・リスク管理体制を問い、主体的に戦略立案し、仕組みを作り、それを遂行していく組織です。

具体的な業務:
コーポレート管理グループは、総務・庶務、機関法務、コーポレートガバナンス、リスクマネジメントを中心に幅広い業務を担う部門です。事業の融合とM&Aによる拡大・成長フェーズに入ったグループにおいて、業務課題の整理から戦略の再構築まで、AIを積極的に活用しながら業務のシンプル化と組織強化を進めていくフェーズにあります。今回ご入社いただく方には、既存の課題や戦略をゼロベースで見直すところから参画いただき、自らチーム戦略を描きながらメンバーを牽引するリーダー、そして短期的には部長候補としてのご活躍を期待しています。経営総務機能（経営判断に直結するコーポレート機能）の中核を担い、将来的にCAO／執行役員クラスのコーポレート責任者へと成長いただける方を歓迎します。

＜主な業務内容＞
本ポジションでは、以下を主導いただきます。
・ [戦略立案・推進] グループ全体のコーポレート管理（コーポレートガバナンス・機関法務・リスクマネジメント・オフィスインフラ・株式事務）に関する戦略立案及び実行、経営層との直接的な議論・提言
・ [GRC体制構築] 決裁・稟議プロセスの抜本的見直し、3線ディフェンスの実現、単体・グループのリスク管理体制構築、リスクコンプライアンス委員会設置検討、グループガバナンスのあり方整理（持分比率・機関設計に応じた整理、子会社コーポレートとの業務切り分け・決裁権限整理・規程管理）
・ [リスクマネジメント・BCP] ERM体制構築・運営、コーポレート機能復旧型BCPからサービス含むBCPへの展開、オールハザード型BCPへの段階的移行、インシデント対応の主管
・ [OPS・ファシリティ] 上場時から残存する管理体制・管理フローのアップデート、スケーラブルなOps構築、オフィス戦略（ABW・健康経営・拠点最適化）の企画・実行
・ [AI活用推進／自己破壊] 定常業務・株主総会・会議体運営・適時開示・リスク管理等におけるAI活用の戦略的推進、自身の業務を積極的にAIに置き換え、より高次の業務に時間を投入し続けること
・ [重要イベントの確実な実行] 株主総会、取締役会、東証対応、適時開示、オフィス移転、子会社会議体運営、グループ内重要プロジェクトの主管・サポート
・ [グループマネジメント・組織力強化] 管理Gメンバーの成長支援、定常業務を派遣社員で運用可能な体制の構築（正社員は全社戦略業務にリソース集中）、属人化解消
※変更の範囲部署 異動等により業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジション・部門の魅力:
本ポジションは以下の魅力をご提供できます。
1. 経営判断の中枢に直接関与できる
中期経営計画・コーポレートディビジョン戦略・グループ全体戦略に直結する業務を担当いただきます。M&A／組織再編、グループガバナンス整理、3線ディフェンス構築、リスクコンプライアンス委員会の設置検討、株主総会企画運営等、経営層・取締役会と直接議論しながらスピード感を持って推進いただけます。日々噴出する課題の解決を通して、事業部のみならず全社への貢献を実感いただけます。
2. キャリア
将来的に経営または経営の近いところで責任者としての役割を果たすことを志向するポジションであり、日々経営の近くでご活躍いただく予定です。経営層との直接のコミュニケーションを行うことが多く、経営に必要となる高い視座を日々アップデートすることができ、グループ長候補として、自身の成長と組織の成長を直結いただけます。素質に応じて短期的にグループ長への登用も想定しており、明確なキャリアアップのパスを描ける環境です。
3. 法務とシームレスに連動する戦略・AI徹底活用
同グループの現在のグループ長は法務グループのグループ長を兼務しており、法務戦略と総務戦略を表裏一体で推進できる体制です。さらに、AIを徹底活用した業務プロセスの抜本的見直し、ロールアップM&Aに伴うPMI主管等、最先端のコーポレート機能変革を最前線でリードできます。同グループは「自分の仕事を積極的にAIに置き換えに行く」姿勢を歓迎しており、ご自身がより高次の業務にシフトし続けられる環境です。役割に特に制約は設けていないため、自部門の将来の戦略策定、体制づくり、チームづくりにも主体的に関わっていただけます。

【ミッション】
ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。


【主な業務】
・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入
・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援
・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元
・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発

【具体的な業務】
・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用
・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発
モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備
・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元
・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備


●仕事の魅力
ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

事業概要
同社は教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。

1. 店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、同社のコアとなる事業です。

2. プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。

募集部門について
ミッション・組織の役割
同社は、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。

業務内容
ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案

AI / 自動化ソリューションの企画・開発
生成AI（LLM）やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装

システム間連携とデータ統合
複数のSaaS（CRMやSFAなど）や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築

高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形（プロトタイプ）にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行

具体的な業務例
- 社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発（GCP環境、Zapierなど）
- データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
- GoogleWorkspaceのGASなどの開発
- SalesforceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
- 生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
- 上記案件の開発リリース後の保守運用

開発環境
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

- 開発言語：Python / TypeScript / Google Apps Script (GAS)
- クラウド・データ基盤：Google Cloud / BigQuery
- AI・開発支援ツール：Gemini / Claude Code / Codex / GitHub Copilot
- SaaS・業務システム：Salesforce / kintone / Google Workspace
- ローコード・自動化ツール：AppSheet / Zapier
- コミュニケーションツール：Slack / Google Chat

本ポジションの魅力/やりがい
1. アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2. 実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3. 多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4. 世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、AIナレッジデータ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。

すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。

本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。

▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走

「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

ナレッジマネジメントに主軸を置いた事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。

【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

本ポジションでは新規事業であるAI-BPO / BPaaS事業の立ち上げメンバーとして、保険代理店向けの業務支援プロダクトの企画・要件定義・MVP開発・PoC推進をリードしていただきます。
単なるBPOの運営や業務改善に留まらず、保険代理店が抱える問い合わせ対応、事務処理、契約更新、データ整備などの業務課題を起点に、AIと人が協働する新たな業務プロセスを設計し、再現性・拡張性のあるプロダクトとして構築することがミッションです。
SaaS、AI、BPOを組み合わせ、保険業界における新たな業務インフラとなるBPaaS事業の創出を目指します。

●AI-BPO / BPaaSプロダクトの企画・仕様設計
・保険代理店の業務プロセス分析および課題特定
・AIによる自動化・効率化余地の探索と業務要件定義
・MVP開発に向けたプロダクト要件定義・仕様策定
・AIとオペレーターが協働するワークフローの設計
・開発チームと連携した仕様策定・優先順位付け
・PoCを通じた仮説検証とプロダクト改善

●事業・プロダクトのグロースに向けた推進
・初期導入顧客とのPoC設計・推進
・提供価値、業務範囲、価格体系の検討
・オペレーション設計およびサービス提供体制の構築
・プロダクトのスケールに向けたロードマップ策定
・GTM戦略や事業戦略の検討

※リモートワークと顧客先訪問・出社を組み合わせた働き方です。立ち上げフェーズのため、顧客先への訪問やチームでの議論を目的とした出社が随時発生します（固定的な出社規定はなし）。

【仕事の魅力】
●AI×BPaaSという新たな市場を自ら形にできる
労働人口の減少や生成AIの進化を背景に、従来の人手中心のBPOから、AIを組み込んだBPaaSへの転換が進んでいます。
本ポジションでは、保険業界における問い合わせ対応や事務オペレーションを対象に、AIと人が協働する新たな業務プロセスを設計し、プロダクトとして実装していきます。
単なる機能開発ではなく、業務プロセスそのものを再設計し、新しい事業やプロダクトを立ち上げる経験を積むことができます。

●SaaS、AI、BPOを横断する希少なプロダクトづくり
一般的なPdMがソフトウェア開発を中心に担うのに対し、本ポジションではプロダクト開発だけでなく、AI活用、業務設計、オペレーション構築、事業モデル設計まで一貫して携わります。
顧客課題の特定からPoC、MVP開発、GTM戦略の検討まで、事業立ち上げフェーズならではの広い裁量を持って取り組むことができます。

●当社ならではのアセットを活かした事業開発
当社は保険業界向けSaaSを展開しており、多くの保険代理店との接点や業界知見を有しています。
本事業では、その既存事業基盤を活かしながら、代理店業務における問い合わせ対応、事務処理、契約更新、データ整備といった構造的な課題の解決に挑戦します。
顧客接点や業界理解が既にある環境だからこそ、机上の新規事業ではなく、実際の業務課題に根差したプロダクト開発に集中することができます。

本ポジションでは新規事業であるAI-BPO / BPaaS事業の立ち上げメンバーとして、保険代理店向けの業務支援プロダクト開発を担っていただきます。
与えられた仕様を実装するだけではなく、顧客課題の発見、仮説検証、プロダクト設計、実装、改善まで一気通貫で関与いただきます。
不確実性の高い立ち上げフェーズだからこそ、PdMや事業開発メンバーと対等な立場で議論しながら、「何を作るべきか」から考え、自ら手を動かして事業とプロダクトを形にしていくことができます。

●プロダクト開発・MVP構築
・顧客の業務課題を起点とした、機能・仕様の検討
・MVPの設計・実装
・バックエンド / フロントエンドを横断したWebアプリケーション開発
・生成AI・LLMを活用した機能の設計・実装・改善
・AIエージェントやワークフローの設計を通じた、AIとオペレーターが協働する業務プロセスの実現
・プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャ設計・技術選定

●プロダクト・事業のグロースへの関与
・PoCや顧客ヒアリングを通じた仮説検証とプロダクト改善
・PdMや事業開発メンバーと連携した要件定義、仕様策定、優先順位付け
・提供価値や業務オペレーション設計への技術・プロダクト視点からの参画
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックを踏まえた機能改善
・プロダクトの成長フェーズに応じた技術的負債の解消や開発生産性向上の推進

※リモートワークと顧客先訪問・出社を組み合わせた働き方です。立ち上げフェーズのため、顧客先への訪問やチームでの議論を目的とした出社が随時発生します（固定的な出社規定はなし）。

【開発環境】
新規事業のため、技術スタックは未確定です。
下記はあくまで既存プロダクトの構成例です。新規事業では、これを参考にしつつ、言語・フレームワーク・インフラまで含めてゼロから一緒に選定していきたいと考えています。

ご参考：既存プロダクトの構成
・言語：TypeScript
・フロントエンド：React
・バックエンド：Fastify + tRPC
・ORM：Drizzle ORM
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS
・IaC：Terraform / AWS CDK
・認証基盤：Amazon Cognito
・CI/CD：GitHub Actions
・ツール：GitHub / Slack / Notion
・AIツール：Codex / Claude Code / GitHub Copilot

【当社で働く魅力】
●「何を作るか」から関わり、自らの手でプロダクトと事業を創れる
本ポジションは、与えられた仕様を実装するだけのエンジニアではありません。顧客の業務課題を起点に、PdMや事業開発メンバーとともに「何を作るべきか」を考え、自ら手を動かしてプロダクトを形にしていきます。
立ち上げフェーズだからこそ、機能や技術選定だけでなく、プロダクトや事業の方向性そのものにエンジニアとして深く関与することができます。

●AI×BPaaSという新たな市場を、自ら切り拓ける
労働人口の減少や生成AIの進化を背景に、従来の人手中心のBPOから、AIを活用したBPaaSへの転換が進んでいます。
本ポジションでは、保険業界における問い合わせ対応や事務オペレーションを対象に、AIと人が協働する新たな業務プロセスの構築に挑戦いただきます。
正解のない領域だからこそ、顧客の反応をもとに改善しながら、新たな業務インフラを創り上げる面白さがあります。

●当社ならではの事業基盤を活かし、顧客に近い環境でプロダクト開発に携われる
当社は保険業界向けSaaSを展開しており、多くの保険代理店との接点と深い業界知見を有しています。
本事業では、その顧客基盤を活かしながら、問い合わせ対応や事務処理、契約更新、データ整備など、保険業界に存在する構造的な課題の解決に挑戦します。
既に顧客との接点があるからこそ、机上の仮説ではなく実際の業務現場に入り込みながら、顧客の声を直接プロダクトへ反映できます。
立ち上げた機能をすぐに顧客へ届け、フィードバックを得ながら改善を繰り返せる環境は、当社ならではの大きな強みです。

AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。同社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社のSaaSをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「不動産領域におけるデータ基盤構想」の実現へと近づけていく 個社への実装で終わらせず、不動産領域におけるバーティカルAIエージェントの基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。

具体的な業務:
* クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
* AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
* マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
* RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
* AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
* クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
* 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社のSaaSのエージェンティックな進化と「不動産領域におけるデータ基盤構想」実現への貢献

AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、売上前年比200%超 事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。愛知県の大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクト、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。
代表は、生成AI活用領域の著書がベストセラーとなり、メディア・大型カンファレンスでの発信力も業界屈指です。経済産業省 デジタル人材検討委員として、国のAI政策議論にも参画しています。

セールスが獲得しコンサルタントが設計した大手エンタープライズ向けの生成AI変革プロジェクト（People DX／Operation DX／AIエージェント開発）を、受注後のデリバリー責任者として推進・完遂するポジションです。プロジェクトを複数並走で管理し、クライアントへの成果報告からチーム推進、成果物の品質担保まで一貫して担当します。

▼業務内容
・クライアント企業のプロジェクト組織内でのPM業務をリード
・プロジェクト計画策定、進捗・品質・リスク・課題管理
・プロジェクトメンバーのマネジメント
・ステークホルダーとの調整、報告、会議運営
・プロジェクト標準の適用、プロセス改善活動

レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【このポジションの魅力】
● 国内最大手の案件を、主担当PMとして担当できる
・国内トップクラスのエンタープライズ案件で、中長期プロジェクトのデリバリー責任を担う
・PoC止まりでは終わらせず、業務再設計・組織カルチャー変革まで走りきる。人口減少下の日本で、企業の生産性を根本から変える仕事
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革プロジェクトを推進できる
・特定業界に固定されない、AI×PMとしてのキャリアを積み上げられる
● 経営と直結した素早い意思決定ができる
・代表・執行役員の直下で、プロジェクト推進上の判断が即座に得られる
・意欲次第で、コンサル業務やPM組織づくりにも関われる
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境
・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、ご状況に応じて柔軟にご相談可能

【業務概要】
AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。
大手エンタープライズ企業など業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクトや、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。

【具体的な業務】
エンタープライズ企業に対し、生成AI活用の構想策定から実装・定着までを一気通貫でリードします。技術の設計だけでなく、現場のキーマンを巻き込み、合意形成を積み重ね、組織が自走できる状態をつくり切ることまでがミッションです。
・経営層との戦略策定：生成AI戦略・投資対効果（ROI）の提案と合意形成
・現場の巻き込み：部門・現場のキーマンを巻き込み、変革への合意と推進体制を構築
・ソリューション提案：業務課題分析、生成AI活用機会の特定、モデル選定・システム統合方針の設計
・定着までの伴走：PoCの企画・実行・効果測定から本番実装、運用・浸透・定着まで
・アドバイザリー：データガバナンス／AI倫理に関する助言
・育成・推進：社内AI人材育成プログラムの設計、ジュニアメンバーの育成とプロジェクトマネジメント

プロジェクト例として、従業員数千人規模の企業で、特定の生成AIツールを全社展開したものの利用率が伸び悩んでいたケースがあります。ツール研修を追加するのではなく、AI戦略をともに描き直すところから着手。各部門のキーマンと業務の棚卸しを行い、「どの業務を、AIベースでどう再設計するか」を現場と一緒に描き直し、部門ごとのAI推進リーダーを育成。半年後には、生成AIが「一部の人のツール」から「全社の当たり前」に変わり、業務再設計による事業成果が数字に表れ始めました。きれいな提案書を置いて帰る仕事ではありません。組織が変わりきるまで、走りきる仕事です。

【チーム体制】
レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。
チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【ポジションの魅力】
● コンサルティングとプロダクト、両方に触れられる
・コンサルタントとしての支援に加え、プロダクト開発にも主体的に関与できます。
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革に関われます。
● 経営との距離が近い
・代表・執行役員の直下で、戦略・組織づくりなど、会社の意思決定そのものに関われます。・少数精鋭フェーズだからこそ、大手ファームでは得にくいポジションと裁量に、短期間で到達できます。
●「戦略 PoC 定着まで」の伴走経験を積める
・「AI戦略 → 全社浸透」の一体型モデルで、導入後の組織変革・事業成果創出まで全工程をリードできます。・国内トップクラスのエンタープライズ案件を、案件責任者として推進する立場です。
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境です。・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、状況に応じて柔軟に相談可能です。

グローバルコンサルティングファームである同社は、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。グローバルな連携を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、外部評価機関の「働きがいのある企業ランキング2026」では総合4位となり、6年連続トップ10入りを実現しています。

AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織でのポジションです。レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの経営・業務・IT課題を構造化し、構想策定から実装・定着までをリードします。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready／AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりを担います。

具体的な業務：
・現行業務・現行システムの課題整理、技術負債・老朽化・複雑化の可視化
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発に関する構想策定・ロードマップ作成
・大規模開発案件におけるプロジェクト計画、体制設計、進捗・課題・リスク・品質管理
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内専門チームを巻き込んだ合意形成・推進
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤刷新などの実現方式検討
・AI駆動開発、ローコード／ノーコード、生成AI、RAG、AIエージェント、MLOps等の新技術活用に関する適用検討
・既存案件から見える追加課題の整理、次フェーズ提案、アカウント拡大への貢献
・チームメンバーのタスク設計、成果物レビュー、育成、ナレッジ化

Managerに期待する役割：
特定プロジェクトまたは特定領域のリードとして、計画策定、進捗管理、課題・リスク管理、品質管理、メンバー育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと日々連携し、現場の課題を構造化しながらプロジェクトを前に進める役割です。

Senior Managerに期待する役割：
複数領域・複数チームを横断し、プロジェクト全体の推進、クライアントキーパーソンとの合意形成、追加提案、案件拡大、オファリング開発、組織づくりに関与します。大規模モダナイゼーション事業の中核人材として、デリバリーとビジネス拡大の双方に貢献いただくことを期待します。

本ポジションの魅力：
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事
・大規模変革案件を構想から実装までリードできる
・製造・金融・公共／社会インフラなど、大規模マーケットに向き合える
・新組織・新オファリングの立上げに関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

主力ワークフロー基盤に、最新のAI技術（AIエンジンや自律型AIエージェントなど）を融合させ、「次世代型の業務自動化プラットフォーム」へと進化させる新規プロジェクトです。このプロジェクトを牽引する中堅テックリードとして参画します。単なる開発管理にとどまらず、日々進化する最新のAI技術やトレンドを自ら能動的にキャッチアップ・検証し、プロダクトへの適用可能性を見極めてチームへ展開（技術選定・アーキテクチャ設計・プロトタイプ構築・メンバーへのレクチャー等）していく役割を担います。

開発言語:
Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS

開発環境:
Linux、Windows、Oracle、PostgreSQL、MySQL、Eclipse、Spring FW、AWS、Azure

業務の魅力:
主力ワークフロー製品をベースに、AIエンジンやAIエージェントを活用した次世代プラットフォーム開発に創業メンバーとして参画できます。技術選定からアーキテクチャ設計、PoC、プロダクト開発まで一貫して関われるため、最先端技術を事業へ適用する経験を積むことができます。

業務を通じて獲得できるスキル:
AIエンジン・AIエージェントを活用したシステム設計・開発スキル
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計スキル
PoCから実運用まで見据えた技術評価・技術選定スキル
テックリードとしてチームを牽引する推進力・技術発信力

グループ会社の中で、法人分野の市場開拓と大規模案件の開発という2つの役割を担っています。長年にわたり、幅広い業界の多くの顧客にトータルなシステムサービスを提供してきたことで、システム開発のノウハウや技術を蓄積しています。実際にサービスを提供している業界は流通・サービス、製造、通信・放送、ユーティリティ、メディア、アミューズメントなど多岐に渡ります。ITの技術を用いて顧客の抱える課題を解決するソリューションを実施することで、価値を提供しています。

●企業概要
当社は、マーケティングテクノロジーとAIのリーディングカンパニーです。
2010年4月に創業し、創業からわずか7年で東証上場を果たし、その後も年平均30%を超える高成長を維持しています。
広告プラットフォームやマーケティングSaaSなど、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両領域でプロダクトを保有・展開しており、日本市場で希少な“両輪を持つ”企業として成長を続けています。
2023年にはグループ内にAI専業のグループ会社を設立し、国内有数のAI技術を同社のプロダクト群と融合させることで、グループ全体のさらなる成長を力強く後押ししています。

グループ会社は、2023年4月に設立されたAIスタートアップです。
「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。
2024年11月には、国内企業として一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を席巻しています。
年間5倍成長を続け、組織としてもこの3年で約250名規模（毎年約100名の採用を実現、業務委託含む）まで拡大している急成長スタートアップです。AI市場のトップランナーとして、次のラウンドでは、ユニコーン企業を目指しています。

●業務内容
代表直下で、当社およびグループ会社の2社それぞれの経営企画・経営管理業務を、独立性を保ちながら並行してリードしていただきます。

・両社の予算策定、予実管理、KPI設計・分析などの経営管理
・経営方針に基づく全社戦略・事業戦略の策定
・各事業の業績・課題分析と改善支援
・両社それぞれが抱える経営課題（事業拡大、新規投資やプロジェクトなど）の
・論点整理とプロジェクト推進
・独立した2社間でのナレッジ共有や、適切なリソース配置のアドバイザリーを通じたリソース・シナジー最適化
・両社の経営企画実務を担う組織マネジメント

●この仕事で得られる経験、魅力
▼「上場企業」と「AIスタートアップ」を同時に動かす
安定した収益基盤を持つGENIEEと、爆発的な成長期にあるグループ会社。
性質の異なる2社の経営に同時に携わる経験は、国内でも極めて希少です。
上場企業のガバナンス強化とスタートアップのスピード感を持った組織づくり、両方を体得できる唯一無二の環境です。

▼代表直下でのダイレクトな経営参画
代表・経営陣のカウンターパートとして、新規投資判断・事業計画の修正・組織再編など、2社の重要局面に当事者として関与し、直接提言・実行を担います。

▼経営企画責任者として幅広い経営テーマを担える
予算策定、重要会議体運営、事業横断プロジェクトなど、経営企画の中核業務を幅広く担当。将来的にはコーポレート本部長・執行役員・CFOポジションへのキャリアパスが明確に開かれています。

▼AIによる業務高度化の最前線
当グループでは、グループ会社であるグループ会社のAIプロダクトを活用した業務変革・意思決定高度化を推進しています。
経営企画領域においても、AIやBIツールを活用し、経営レポーティング、KPIモニタリング、予実分析、会議体運営の高度化を進めているフェーズです。
従来型の経営管理にとどまらず、AIを活用した「次世代型経営企画」のモデルケースを自ら体現できます。

◇従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

ソフトウェア開発において、AI駆動ソフト開発プロセス設計に取り組んでいただきます。
要求仕様書や設計指針書などを起点にして、AIエージェントが設計・実装・テストの各工程を自走かつ連携して取り組み、その成果物品質を担保される仕組み・プロセスの設計に取り組みます。また、インプットとなる要求仕様書などのドキュメントの標準化、および品質マネジメントプロセスの構築にも取り組んでいただきます。

プロセス革新を担うチームとして、取り組んでいただく具体的な業務は以下の通りです。
この中のいくつかのパートを担っていただきます。
1. 商品プロジェクト特性に応じた仕様駆動ソフト開発のAIエージェント実行基盤の構築
2. AIエージェント品質評価・検証手法の確立
3. 要求〜設計〜実装〜テストのトレーサビリティ基盤設計
4. 要求仕様書などのインプットドキュメントの標準化
5. AIエージェントの学習・強化サイクルプロセスの構築
6. AI開発ガバナンスおよび監査プロセスの設計
7. AIデータ基盤・AIエージェントの設計

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また、AI駆動ソフト開発プロセス設計には、京都と滋賀のそれぞれ異なるアプローチで取り組みます。

(1)京都事業所（テクノロジーイノベーションセンタ開発部）でのアプローチ
　　世の中の最新手法や事例を活用し、主にSaaSアプリ開発をターゲットとして、新たなAI駆動開発の手法・プロセスの獲得に取り組む。
　　実開発・技術開発業務での実践・トライアルを通して、当該業務の取り組みに従事いただきます。

(2)滋賀事業所（テクノロジーイノベーションセンタ開発革新部）でのアプローチ
　　既存の設計資産を活用しながら、組込みソフト/PCソフト開発をターゲットとして、AI駆動開発の標準プロセスの構築と展開に取り組む。
　　開発関係部門と連携の上、現場課題解決にも焦点を当てながら、当該業務の取り組みに従事いただきます。
　　また、構築した開発プロセスや技術基盤をテクノロジーイノベーションセンタ内に留めることなく、商品事業本部全体へ展開し、各事業における開発生産性向上や品質向上を推進していきます。
　　事業部門と協働しながら、全社的なAI駆動開発の標準化・定着をリードしていただく役割を担っていただきます。

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
本職種は、従来のソフトウェア開発プロセスを改善する役割ではなく、AIエージェントと人が協働する次世代のソフトウェア開発プロセスをゼロから設計するポジションです。要求仕様から設計・実装・評価までを一気通貫でつなぐ仕組みの構築を通じて、将来のソフトウェア開発の標準プロセスを創り上げることに挑戦いただきます。
このプロセス構築・展開を通じて、自社の開発エンジニアに新たな成長機会も提供し、AIエージェントとエンジニアが一緒に成長していく新たなキャリア像を作り上げていくことにも繋げていくことを期待しています。

業務概要:
生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。その実現にはAI技術だけでなく、業務理解、データ戦略的整備、最適なアーキテクチャ設計、現場定着までの一貫した推進が求められています。同社は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。
AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しており、AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードする仲間を募集しています。

具体的な業務:
入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトへ参画いただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。
主な支援テーマは以下のとおりです。経験や志向に応じて専門性を深めることも、新たな領域へ挑戦することも可能です。
1. データ・AI戦略、ロードマップ策定
2. データドリブン経営・業務改革
3. AI・生成AI・AIエージェント活用
4. データ分析・可視化
5. データ活用組織・CoE立ち上げ
6. チェンジマネジメント、人材育成
7. データプラットフォーム構想・構築
8. データマネジメント・データガバナンス

ポジション・部門の魅力:
1. 構想で終わらせない、社会実装まで責任を持つコンサルティング:
AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在しますが、同社が目指すのは構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI-BPR（AI Business Process Re-engineering）」を、お客様と伴走しながら推進します。同社では、コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。戦略を描くだけではなく、AIを事業成果へ結び付けるところまで責任を持つコンサルティングを実践できます。
2. 社会や産業を支える企業の変革に携わる:
支援するのは、一部門の業務改善に留まりません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく、そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。
3. AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる:
同社のコンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はありません。AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート（HR・Finance）、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。
4. 長期的な変革に伴走できる:
数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではありません。構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、同社のコンサルタントならではのやりがいです。
5. 長く活躍できる環境がある:
高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。同社では、Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。また、ハイブリッドワークを基本とした柔軟な働き方、多様なバックグラウンドを持つ社員との協働など、一人ひとりが長期的なキャリアを築ける環境を整えています。