800〜1000万の転職求人

6,997 件

【業務概要】
現在、当社の主力事業であるビジネスが急成長しており、組織拡大に伴う社内IT・情報セキュリティ体制の強化を進めています。本ポジションでは、情報資産保護や社内IT統制の整備、PC・IT機器管理チームの取りまとめなど、IT部門の中核としてご活躍いただきます。

【具体的な業務内容】
・特定のツールを基盤としたZTN（Zero Trust Network）環境の構築・運用
・ISMSの運用・改善
・社内情報セキュリティ体制の整備・強化
・PC・IT機器・アカウント管理
・各種SaaSの導入・運用管理
・社内ヘルプデスク・ITサポート業務
・IT機器管理チームのマネジメント／取りまとめ
・上場を見据えた内部統制・セキュリティ対応

【ポジション・部門の魅力】
・急成長中のビジネスを支えるコアポジション
・上場準備フェーズにおける情報セキュリティ体制構築に携われる
・立ち上げフェーズのため、裁量を持って組織・仕組みづくりに挑戦可能
・テックリードや技術責任者など、次のキャリアへチャレンジできる環境
・マネジメント未経験でも、組織づくりに興味がある方歓迎
・黒字経営・無借金経営を継続し、海外ビジネスも拡大中！

【業務概要】
現在、当社の主力事業である展示会ビジネスが急成長しており、組織拡大に伴う社内IT・情報セキュリティ体制の強化を進めています。本ポジションでは、情報資産保護や社内IT統制の整備、PC・IT機器管理チームの取りまとめなど、IT部門の中核としてご活躍いただきます。

【具体的な業務内容】
・Google Workspaceの運用・管理
・ZTN（Zero Trust Network）環境の運用サポート
・ISMS運用業務
・PC・IT機器のキッティング／管理
・アカウント・SaaS管理
・社内ヘルプデスク対応
・情報セキュリティ施策の運用・改善
・社内ITインフラ整備・運用サポート

【ポジション・部門の魅力】
・急成長中の展示会ビジネスを支えるコアポジション
・IPO準備フェーズにおける情報セキュリティ体制構築に携われる
・立ち上げフェーズのため、裁量を持って組織・仕組みづくりに挑戦可能
・テックリードや技術責任者など、次のキャリアへチャレンジできる環境
・マネジメント未経験でも、組織づくりに興味がある方歓迎
・創業以来、黒字経営・無借金経営を継続し、海外展示会事業も拡大中！

業務概要
本ポジションは、社内エンジニア組織を率い、業務効率化・生産性向上を目的としたAI／DX推進を統括する責任者ポジションです。経営直下に近い立ち位置で、各部門へのヒアリング・課題抽出から、AI／自社製品の企画・導入、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。「責任者として即着任いただく方」「責任者候補として段階的にロールを広げていく方」のいずれにも門戸を開いています。ご経験に応じてポジション・処遇を設計します。

具体的な業務
現場部門へ深く入り込みながら、業務分析から課題抽出、AIプロダクト導入、運用改善まで一気通貫で担っていただきます。単なるシステム導入ではなく、「現場業務をどう変えるか」を考えながら、事業成長に直結するDX推進をリードいただくポジションです。

具体的な業務内容:
・各部門へのヒアリング・業務分析
・AI／DXを活用した業務改善提案
・AIツール・生成AIプロダクトの選定／導入
・データ分析・業務可視化
・社内システム改善・運用最適化
・業務フロー設計・改善推進
・ベンダーコントロール／外部パートナー連携
・AI導入後の運用・保守・定着支援
・スクラム開発を用いたプロジェクト推進

ポジション・部門の魅力
AI活用・DX推進をゼロベースから推進できます。経営・現場双方に近い立場で事業変革へ携われます。特定領域に閉じず、全社横断で課題解決に挑戦できます。急成長企業の業務基盤づくりを担えます。IPO準備フェーズの変化ある環境で大きな裁量を持てます。創業以来、黒字経営・無借金経営を継続し、海外展示会事業も拡大中です。

【業務概要】当社が展開する自社製品の開発、および開発推進、リリース後の運用・保守設計をご担当いただきます。自社製品として、事業成長とともに継続的な機能拡張を進めていきます。本ポジションでは、社内メンバーや外部ベンダーと連携しながら、開発・改善・運用まで幅広く携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
1. 自社製品の新機能開発
2. 既存機能の改修・改善
3. システム運用・保守
4. 障害発生時のトラブルシューティング・原因調査
5. 外部ベンダーとの連携・開発ディレクション
6. 技術選定や開発改善提案
7. AWS環境の運用・改善
8. パフォーマンス改善・品質向上対応
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長中のビジネスを支える自社製品開発
2. 新機能開発から運用改善まで一気通貫で関われる
3. 成長企業で裁量を持って働ける
4. 将来的にテックリードや技術責任者等へのキャリア形成も可能

当社のSREグループでは、学習管理プラットフォーム・教育機関向け学習管理プラットフォームのインフラの設計・構築・運用を中心に担当します。

各システムのインフラ基盤の安定運用・信頼性確保を中心に、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境の整備に取り組んでいます。信頼性の高いインフラ設計/開発にチャレンジし、開発者が技術的な懸念から解放され、教育の未来を形成するためのクリエイティブな力を最大限に発揮できるよう支援することがSREグループのミッションです。

どんな業務か
・クラウド（AWS, GCP）を活用したサービスの設計・構築・運用
・Kubernetesを利用したサービスの構築・運用
・Terraformを利用したインフラのコード化と運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・モニタリング・オブザーバビリティ環境の構築・運用
・ログ基盤の構築・運用
・各種運用の自動化
・セキュリティ対策
・コスト最適化
・システムの信頼性・パフォーマンス改善

ポジションの魅力
・会員数1,000万人を超えるサービスの大規模トラフィックを支えるインフラの設計・運用に携われます
・億単位の学習レコードを扱う「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジできます
・セキュリティ強化、コスト最適化、可用性向上など幅広い領域でSREとしてのスキルを磨けます
・Platform Engineeringの観点から開発者体験の向上に取り組めます
・大きな裁量を持って、インフラのモダナイゼーションを推進できます

開発に使用している主なツール・言語
サーバサイド：Ruby on Rails
モバイル：Dart, Flutter
フロントエンド：React
インフラ：AWS, GCP
システム基盤：EKS, ECS, EC2, Lambda
データベース：MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS：Amazon ElastiCache
ミドルウェア：nginx, Puma, Fluentd
構成管理：Terraform, Ansible
CI/CD：ArgoCD, CircleCI, GitHub Actions
監視：Datadog, Mackerel, Sentry
リポジトリ管理：GitHub
プロジェクト管理：Notion
情報共有：Notion, esa
チャットツール：Slack
AI Agent: Claude Code, Cursor, Devin

自社サービスのUX設計・UIデザインをリードしていただきます。

どんな業務か
学習者・教育現場双方の課題解決に向けた、toCアプリ/toBプロダクトのUX設計・UIデザインのリード
ユーザー課題理解のためのリサーチ（インタビュー・行動ログ分析等）の企画・実行
複数サービス（アプリ/Web）に跨るユーザー体験の設計（ユーザーフロー、情報設計、UIデザイン）
企画段階からPdM・エンジニアと協働し、要件定義からプロトタイピング、効果検証までを一気通貫で担うプロダクトデザイン
デザインシステムやコンポーネントルールの改善・運用、およびエンジニアと連携した実装品質の担保
プロダクト横断のUX課題（オンボーディング、継続率等）の発見と改善提案

どんなチームか
当社のエンジニア・デザイナーは事業部の一員として、企画から開発、リリースすべてに携わり、ユーザーに最高のサービスを届けることに責任を持ちます。PdM、デザイナー、エンジニアがフラットに「本当にユーザーのためになるか」をディスカッションしながら進める文化があります。
デザインチームとしては、プロダクトごとに軸足を置きつつ、デザイナー同士で知見を共有し、相互レビューを通じて全体のUX品質を向上させる体制を構築しています。

ポジションの魅力
豊富なユーザーアセット×教育の再設計：受験生の2人に1人が使うアプリと、膨大な学習ログ。これらを基盤にした「学習×デザイン」の非常に難易度が高く意義のある挑戦ができます。
一気通貫のデザイン権限：単なるUI作成に留まらず、リサーチから要件定義、効果検証まで、プロダクトのコア部分にデザインの力で深く関われます。
「学習者第一」の純粋な追求：利益の前に「学習者のためになるか」を問い続ける、非常に誠実なプロダクト開発環境です。
組織基盤の構築：デザインシステムやプロセスの標準化など、成長フェーズにある組織の仕組みづくりにも携わっていただけます。

ITインフラ領域（サーバ・ストレージ・仮想化）において、最上流の顧客折衝からプロジェクトのデリバリー管理までを統括していただきます。

＜具体的な業務内容＞
●最上流工程（顧客折衝・技術提案）
・大手通信キャリアやエンタープライズの顧客が抱える課題のヒアリング
・マルチベンダー環境における最適なインフラアーキテクチャの設計・提案

●プロジェクトマネジメント（PM/PL）
・受注案件のプロジェクト計画の策定、進捗・リソース・品質管理
・社内エンジニアや外部協力会社（ベンダー）のコントロール

※インフラ構築における高い技術的バックグラウンドを活かし、顧客に対して説得力のある提案と確実なプロジェクト推進を行っていただくポジションです。
※ご経験に応じて、まずはプロジェクトリーダー（PL）として参画いただき、徐々に数億円規模の大規模案件のPMへと裁量を広げていただくことが可能です。

＜担当プロダクトまたはプロジェクト・事例＞
インフラシステムの導入を中心に、複数プロダクトを組み合わせた最適なソリューションを提案・導入します。

プロジェクト規模のイメージ
●大手通信キャリア向け 仮想化基盤リプレイス
・規模：数千万円 数億円単位
・期間：半年 1年程度
・体制：自社PM1名 ＋ メンバー数名 ＋ 協力会社（計5 15名規模）
●データセンター事業者向け ストレージ導入・統合
・規模：数千万円単位
・期間：3ヶ月 半年程度
・体制：自社PM・PL ＋ メンバー（計3 5名体制）

＜身につくスキル・キャリアパス＞
◆身につくスキル:
顧客のビジネス課題を解決に導く高度な顧客折衝力、数千万円 数億円規模を牽引するマネジメント（PM）スキル、社内検証ルームを利用した最新技術の実機検証能力。

◆キャリアパス: 特定の技術知見を核として、PLから大規模案件のPMへステップアップするマネジメントラインと、特定分野のプロフェッショナル（アーキテクト）へ進むエキスパートラインの双方が用意されています。

メガバンクならではの大規模システムプロジェクトの企画・推進を担うポジションを募集しています。この役割は、当行の経営戦略を実現するために、事業部門と共にテクノロジーを活用し、事業のあり方そのものを変革するといったプロジェクトを牽引するポジションです。企画立案からプロジェクト推進、関係者調整まで、最上流から全体を俯瞰しながら推進していただきます。また、最新技術を駆使した大規模プロジェクトや当行グループ各社とのシステム連携を通じた新たなサービスの提供、グローバル規模のプロジェクトなどがあり、これらに参画することで、ダイナミックな挑戦を通じてキャリアを築くことができます。


具体的には以下のような業務を担当いただきます。
●事業部門（リテール部門、ホールセール部門、グローバルバンキング部門、市場営業部門など）のビジネス拡大を支えるシステム化案件の企画・推進
●決済システムの高度化を図る施策の企画・推進
●新たなテクノロジーをベースに事務プロセス・リスク管理体制などを変革するシステム化案件の企画・推進
●既存システムに対して生成AIやクラウドなど最新技術を活用したシステム刷新の企画・推進

当社グループのシステムは社会インフラとして経済を支えており、当該システムにおける企画・推進は、他では得られないスケールと責任感があります。経済を支えるダイナミックな挑戦を行いたい方のご応募をお待ちしております。

1．業務内容
多くのインフラ事業者の例に漏れず、レガシーシステムや手動での機械操作が残る電力事業において、ロボットやドローン・AIなどの先進技術を活かしながら、事業全体のDX/先進化に向けたマニファクチャーオートメーションや事務業務の自動化・システム化の推進に向けた社内システムの企画（企画・技術選定・要件定義・基本設計）に携わっていただきます。

＜業務＞
●案件選定（事業案件や関係部門からヒアリング・整理などから効果的な案件を発掘、システム化対象を選定）
●事業側の担当者との要件確認・整理
●要件定義書の作成
●開発PM(事業側担当者とのコミュニケーション、ベンダーコントロール）
※事業部への提案を始めとした上流開発中心となります。

【開発システム例】
発電所運転監視制御システム
ダム監視制御システム
保守管理システム
※入社後まもなくは社内システムの保守（問い合わせ対応・保守会社とのやり取り等）を中心に担務いただき、
ドメイン知識・設備知識を身に着けていただいた上で、自発的な案件発掘・企画に取り組んでいただく予定です。

2．職責
社外アプリやシステム化事例にアンテナをはり、当社業務のシステム化や業務深化に繋げるマインドを持ち、積極的に業務の在り方を変えていける方

3．採用背景
・少子高齢化が進み、国のエネルギー基本計画においても担い手の確保が課題として謳われるなか、DXによる電力事業のスマート保安の実現に向けたシステム化を推進する必要がある。
・電力業界におけるリーディングカンパニーとして、再エネ事業分野において、先進的に取り組みを進めたい。
・こうした背景から、当社のシステム化に向け、システム開発部隊の強化を図りたい。

4．魅力・やりがい
・社員一人ひとりと対話し、様々な課題・悩みに対し、今まで培ったノウハウを駆使して主体的に解決
・抜本的な水力事業所保守業務そのもののシステム化から、各所業務であるデータ集約業務（現在はExceで各事業所から集約）のデータ自動抽出・記録といった自動化など幅広い課題に対しアプローチいただけます。

複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対して技術支援を行います。
・システム要件の実現のため、システムアーキテクチャを設計
・幅広い技術に関する専門知識を持って、システム開発における機能面および非機能面の課題を解決
・システム生産技術を活用し、開発効率の向上と高品質なシステム開発を実現

【職務詳細】
システム開発における技術のスペシャリストとして、オンプレミスやクラウドのシステム開発において以下のような業務を担当します。
▼システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計（機能性/信頼性/使用性/効率性/保守性/移植性等）
　　プロジェクトに参画し、専門知識を持つ有識者として、社会インフラを担う重要システム/アプリケーションを設計します。
▼アプリケーション開発を中心とした技術支援
　　アプリケーション開発のプロフェッショナルとして、様々なプロジェクトへの技術支援を行います。
▼ソフトウェア生産技術の開発・適用支援
　　ソフトウェアエンジニアリングによる生産技術（生成AI含む）に関して、研究・開発・プロジェクトへの適用支援まで行います。
▼設計・開発の標準化
　・プロジェクトでの適用に先行して最新技術を試行評価し、生産技術へ活用を図る他、ナレッジ化を推進します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
システム開発における方式設計を中心として複数のプロジェクトへ参画し、技術支援を行います。
また新技術の開発・活用により、事業部の垣根を越えて、多くのプロジェクトにシステムアーキテクトやアプリケーションスペシャリストとして技術支援の形で参画するため、豊富な経験を積み、広い視野を持つことができます。
スペシャリストとして、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。

お客様の事業が成功するためのソリューションを提供するために、プロジェクトマネージャーの元、担当プロジェクトの責任者の一人として責任を負う。
プロジェクトのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される品質、納期、予算、および対象範囲を守る。

●職務詳細
【プロジェクト計画】
プロジェクト計画を作成し全ての活動を特定する。プロジェクトの目標を達成するよう適切に整理し、組織のプロジェクト管理フレームワークに遵守するようにする。
【プロジェクトのリソース管理】
プロジェクト費用を管理し、予測を提供し、適切な時点で予実差異を説明とともに報告することで、プロジェクトリソースの配分を管理し効果的に活用する。
【プロジェクトのリスク管理】
リスク、問題、依存関係、および制約事項を特定、評価して、必要に応じて、それらを上長に報告する。必要な場合は、これらを打開するための解決策を策定、合意し、実施する。
【要件管理】
要件を引き出して、特定することを計画し調整する。プロジェクト期間中は随時、要件を文書化した上で管理し、最終成果物の検証結果をまとめる。要件の変更が発生した場合には、プロジェクトマネージャ、開発チームと連携して変更内容を文書化して顧客の承認を得る手続きを行う。
【プロジェクトの報告と見直し】
重要な情報、コメント、および提言を含むプロジェクトレビューレポートとプレゼンテーションを作成して、レビュープロセスを支援する。利害関係者が、進捗状況を評価し、変更について合意できるようにする。
【品質保証】
プロジェクト内で保証レビューを実施し、第三者による保証レビューの実施を促進する。適切な措置を講じて指摘された問題を解決することで、プロジェクトの納期、予算、品質が守られることを幹部レベルの利害関係者が確信を持てるようにする。
【プロジェクトチームの管理】
要求される成果と、成果を達成するための方向性を伝える。プロジェクトの業務におけるチームの作業を調整する。必要に応じて、チームメンバーの追加支援を要請する。トレーニング、コーチング、およびメンタリングを活用して、チームの能力強化が必要となる改善分野を特定する。
【利害関係者の管理】
ステークホルダーエンゲージメントの活動を実施し、プロジェクト業務での効果的な関係を構築する。利害関係者のニーズおよび懸念事項を確認し、対応できるようにする。

●ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス
【魅力・やりがい】
・社会的に影響の大きいシステムに携わることによって、社会に対する責任感と貢献を実感することができます。
・責任のあるポジションに立ち、自らの決断でお客様の課題を解決することができます。
・自身のキャリアとして、大規模システム構築のマネジメント実績を積むことができます。
・当部はアプリケーション開発を中心とした部署ですが、当本部ではインフラ構築や新事業プレなど多種多様なキャリアをもったスペシャリストが身近で共創して事業を推進しており、人財交流や業務支援を受けることが可能です。

【キャリアパス】
プロジェクトリーダとして経験を重ねた後、プロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体の管理を任せられることが多いです。また、多数のプロジェクトが輻輳して進行するため、複数のプロジェクトを取り纏めるプログラムマネージャーを任される場合もあります。
その他、アーキテクトや品質管理、生産技術などシステム構築を様々な面でサポートするチームもあるため、マネジメントを経験した後に専門職として活躍するキャリアパスもあります。

警察の110番通信指令システムをはじめとするミッションクリティカルな基盤システムの更新・高度化プロジェクトにおいて、PL（プロジェクトリーダ）として最前線に立ち、プロジェクトを確実に遂行します。
あわせて、AIありきではなく、データ × 警察業務のドメインナレッジ × AI を前提に、顧客とともに新たな業務価値を構想・実装していくフォワード・デプロイ・エンジニア（FDE）的役割も担います。

【職務詳細】
本ポジションでは、PLとして、PMが策定した全体方針・計画を理解したうえで、開発・構築・テスト・移行といった実行フェーズを現場でリードします。
通信指令という高い信頼性が求められる領域において、要件や設計の意図を正しくチームに伝え、メンバーや協力会社を率いながら品質を作り込んでいく役割です。
プロジェクト進行中には、仕様変更や想定外事象も発生します。そうした場面では、現場影響やリスクを技術・業務の両面から整理し、PMや関係者と連携しながら、実行レベルでの最適解を導き出します。
また、PLとしての遂行責任を果たす中で、警察業務の知見や既存データの特性を踏まえ、「現場判断をどう支えるべきか」という視点から、AIを活用した高度化テーマの検証・実装にも関与します。
入社後は、既存メンバーの支援を受けながら、担当工程や担当サブシステムから段階的にPLとしての役割を担っていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
この仕事の最大のやりがいは、「自分の判断や設計が、警察の初動対応や人身安全を支えている」という実感を持てることです。
また、AIを「魔法」ではなく「人の判断を強くする道具」として現場に実装していく経験を通じて、
・警察ドメインの深い業務理解
・大規模・高難度プロジェクトを完遂する力
・超上流から価値協創をリードする力
を同時に磨くことができます。

入社後は、通信指令システムの更新プロジェクトにおいて、PLとして設計・構築・テスト・移行といった実行フェーズをリードし、「止められない基盤をやり切る力」を磨きます。
その経験を土台に、AIを手段とした業務高度化テーマにも関与し、お客さまと新たな価値協創を進めていきます。
将来的には、複数プロジェクトを俯瞰するPMや、超上流から構想を担う上流コンサルタントへとステップアップしていくことが可能です。
※担当案件やご経験により内容は異なります。

社会を守る実感と、やり切る手応えを、次のキャリアにしませんか。
警察の通信指令という最前線で、PLとしてともに挑戦できる方をお待ちしています。

1.知的財産分野に関連する官公庁向けシステムインテグレーション＋事業企画
知的財産分野における官公庁向け業務システムについて、課題解決提案から開発・インフラ構築までをリーダとして推進するとともに、将来を見据えたシステム・事業構想にも関与する業務。

2.民間企業向け知的財産ソリューション（事業運営、企画・戦略推進）
知的財産管理・特許情報提供・分析サービスを中心とした民間向け知財ソリューションにおいて、生成AI等を活用した価値向上を図りながら、事業企画・戦略推進を取り纏める業務。

【職務詳細】
1.知的財産分野に関連する官公庁向けシステムインテグレーション＋事業企画
知的財産分野に関連する官公庁向け業務システムにおいて、お客様のシステム課題を整理し、最適な解決策を提案するとともに、アプリケーション開発やインフラ構築を含む各プロジェクトをリーダとして推進いただきます。作業計画の立案から、計画に基づいたチームメンバー・協力会社の統括、進捗・品質管理までを担います。
加えて、単なる個別プロジェクトの推進にとどまらず、将来の制度改正や業務変化を見据えたシステム構想、ロードマップ検討など、官公庁向け事業の企画・高度化にも関与いただきます。生成AIを活用した要件整理、設計レビュー、テスト効率化などにより開発生産性・品質向上を図るとともに、研究所や他事業部、グループ会社の技術・アセットを活用した付加価値の高い提案・解決策の提示が期待されます。

2.民間企業向け知的財産ソリューション（事業運営、企画・戦略推進）
企画・事業戦略の立案および推進を、取り纏め者として担当いただきます。市場環境や顧客ニーズを踏まえ、各ソリューションの価値向上や新たなサービス展開を検討します。
具体的には、生成AIや検索・分析技術を活用した機能拡張、業務効率化・高度化に資する新サービスの企画、既存サービスとの組み合わせによる付加価値創出などを主導します。また、営業・開発・運用部門や当グループ各社と連携し、他分野のソリューションや技術を活かした統合的な提案・ビジネス創出についても推進していただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・官公×民間の“官民両輪”で社会とビジネスを支える希少なポジション
官公庁の制度・社会基盤を支える仕事と民間企業の競争力を高める知財ソリューション双方に関わり、日本の知的創造をITで支えます。

・社会的意義と事業成長を同時に実感できるフィールド
ミッションクリティカルな公共システムから、成長を続ける民間向けサービスまで、成果が社会と市場の双方に残る仕事です。

・生成AIを“使う側”として実務で武器にできる環境
設計・開発・テストの効率化に加え、知財データ活用や新サービス創出など、生成AIを前提とした業務に日常的に取り組めます。

・スケールの大きな提案・価値創出に挑戦
研究所や他事業部、当グループ各社と連携し、自部署に閉じない形で最適なソリューションやビジネスを創出できます。

・技術×プロジェクト×事業企画を横断的に経験可能
プロジェクトリーダとしての推進力に加え、将来を見据えたシステム構想や事業企画にも関与でき、キャリアの幅が広がります。

・描けるキャリアは一つではない
PM/PLとしての専門性深化、事業・サービス企画の中核人材、官公・民間を横断する役割など、自身の志向に応じた成長が可能です。

・「社会に長く残る仕事」と「自分の市場価値向上」を両立
社会貢献性と先端技術・ビジネス経験を兼ね備えたキャリアを築ける点が、このポジション最大の魅力です。

情報システム部門での社内システムエンジニア全般業務

●コーポレートDXに向けたクラウドサービスや情報管理ツール活用における企画、提案
●基幹システムの改善提案（販売管理システム 等）
●社内の情報セキュリティ対策（ISMS、トヨタグループセキュリティガイドライン）
●ヘルプデスク業務における問題の根本的な原因、課題解決
●IT経験をもった情報システム部門に携わるメンバー育成

●将来的なリーダー候補
　・当社ITシステム・セキュリティ等の環境全体をご理解いただき、将来的に情報システム領域のリーダーとして責任をもって業務に従事頂ける方


＜部署の業務ミッション＞
●先進的なDX推進・改善提案
　・業務効率化、テレワークにおける課題解決
　・ペーパーレス化
　・法改正対応（電子帳簿保存法 等）
●情報システムの運用・改善
　・基幹システムの運用および改善（販売管理システム 等）
　・システムやネットワークインフラに関する根本的な仕組み改善（Saas活用 等）
●情報セキュリティに関する業務全般
　・ISMS対応
　・グループセキュリティガイドライン対応 等
●モバイルデバイス・各種アカウント運用
　・入退社対応
　・デバイス故障時の交換対応
●ユーザ支援
　・ITヘルプデスク業務
　・現場プロジェクトに関するIT領域ご支援 等

●システム基盤構築プロジェクトの取り纏め者として、ミッションクリティカルな情報システムの課題に対するソリューションの設計・開発
●上記を推進していく上で、顧客との密なコミュニケーション（協創の精神）と社内ステークホルダ（研究所・製品事業部・協力会社）を取り纏めるリーダーシップを持って提案〜プロジェクトまでを推進する。

【職務詳細】
●ビジネスに不可欠なITインフラ基盤環境(Web/DB/サーバ/ネットワーク/ストレージ/仮想化)を設計、および選択して、業界のベストプラクティスに従って提案・設計・開発・保守を行う。
●顧客のニーズや変化するビジネス要件をいち早く捉え、情報技術の進化やその活用方法を踏まえながら、顧客課題解決に向けた提案活動を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会的に影響の大きいシステムに携わることで、自分の技術力を通じて社会へ貢献することができます。
・社会保障分野を支える大規模システム基盤開発の一連の工程の経験を積むことができます。
・その中で、当社ならではのマネジメント技術（お客様との交渉、社内プロジェクト管理）を高めることができます。

業務概要
センサやモジュールを一手に扱うアプリ事業部において、ソフトウェア開発を担うグループに配属されます。センサの入力を用いたソフトウエアアルゴリズム開発およびそのアルゴリズムを動作させる組み込みFW環境の開発を行います。

具体的な業務
・主にセンサ×アルゴリズムを活かした自社製品開発テーマの実行
・開発ソフトウエアの仕様策定
・他部門との仕様整合、進捗整合
・ソフトウエア商品の設計レビューおよび品質レビュー
・ソフトウエアのテスト設計および設計レビュー

ポジション・部門の魅力
顧客の課題に直接的に貢献することが実感できます。顧客と密に連携しながら世の中にない商品を開発することで社会貢献を体感することができます。積極的かつ自発的な行動を期待します。他部門を巻き込みながら主体的に開発を推進することを期待します。
当事業は<繋ぐ><切る>技術が高く評価され、当事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく分社化が決定しております。当社として培ってきた技術力・品質・ブランドを強みに、産業機器業界の顧客から高い信頼を獲得してきました。さらに、自社製品で培った機械学習・AIエンジニアリング力により、画像にとどまらずセンサデータを活用したデータ解析や、アプリケーションにフィットしたアルゴリズム構築を強みとして、ソフトウェア事業としても確立してきました。当社で築いた販売ネットワークおよび顧客基盤を基に、ソフトウェアの技術的強みを生かし、FA業界・半導体業界のダウンタイム削減にセンサ×アルゴリズムで貢献し、当グループの成長の柱を担っていきます。

【概要】
データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダとして、コンサル、要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！

【詳細】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。

・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・データサイエンス技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用
・ITスペシャリスト人材やデータマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、リーダとして組織のスペシャリスト人材の拡大に寄与する

業務概要:
サービスの開発部門の運営を通して、事業拡大に従事いただきます。メイン商材である自社製品、周辺の機材を使ったサービスなど、部門の管理、管掌を行いながら新規開発、継続開発、保守業務を推進していただきます。

具体的な業務:
1. 企画と連携した新規機能の開発、受託開発における組織のマネジメント
2. 上記に対しての部門KPIの設計とそれに伴う予実管理・開発部のメンバー/マネージャの育成、組織の文化醸成
3. 採用活動、人事考課

ポジション・部門の魅力:
1. サービス自体、業界トップクラスの規模を誇り、中でも機能の多さ、範囲の広さは随一を誇ります。それ故の難しさも伴いますが、高度な組織マネジメントを実践頂ける組織です。
2. 飲食／小売／理美容業界における、レジからHRまでの経営に関わるさまざまなデータを取得できる環境です。
3. エンジニア自らが顧客接点を持つこともでき、自社プロダクトに企画からリリースまで一貫して関わっており、マネジメント業務を通してプロダクトの全工程を把握できます。

仕事の進め方:
開発統括部のEM/GMと協調して部門ミッション達成に尽力して頂きます。自部門のマネージャーを率いて、プロダクトの安定なサービス提供、お客様からの機能改善や改修依頼に対してプロジェクトの立ち上げと実施頂きます。主導、その際、部下(エンジニア)の成長と文化形成を軸に、部門運営していただきます。

開発関連情報:
・言語：PHP、Java、Python、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Objective-C
・フレームワーク：Angular、Vue.js、CodeIgniter、Laravel
・DB：RDS、Aurora(PostgreSQL)
・OS：iOS/iPadOS、Android、Amazon Linux
・コンテナ：Fargate(ECS)
・ソース管理：Git
・タスク管理：Redmine、backlog

開発組織体制:
サービスを有しており、飲食／小売／理美容ごとの部門編成、サービスごとに開発チームがあります。
エンジニアだけではなく、営業部門、企画部門、カスタマーサクセスとも密にコミュニケーションをとり、お互いにアイデアを出し合いながら進めていきます。
・プロダクト毎のTeam構成です。プロダクト開発、インフラ、サポート、品質管理に分かれています。
・開発プロジェクトはプロダクト改善やVOC実現、カスタマイズを伴う導入時に発足し、規模をこなします。

風土/カルチャー:
・「まずはやってみる」という風土を大切にしています。縦割りでなく、部署・役職を超えて風通しの良い社風です。
・フレンドリーで協力的な人が多く、チームワークが良いです。自発的に動き、チャレンジ精神を持った人が多いです。
・事業会社やSIer出身の多様なメンバーから構成しています。
・チーム毎に出勤日を決め、週に何回かは直接顔を合わせたミーティングを行っています。

【業務概要】
製造業・金融業を中心とした大手企業に対し、クラウド（自社製品）を活用したIT基盤の要件定義・基本設計を中心に担当いただきます。単なる構築作業ではなく、現行システムや業務プロセスのヒアリングを行い、顧客の事業課題を踏まえた最適なクラウドアーキテクチャを描くことが主な役割です。

【具体的な業務】
・顧客との打ち合わせを通じた課題ヒアリング・要件整理
・自社製品を中心としたクラウド基盤の基本設計
・見積作成
・協力会社が担当する詳細設計・構築フェーズのレビュー・技術支援
・導入後の改善提案、追加要件の検討
※案件比率：新規 3 ／ 既存 7
当社製品の導入事例として、複数の大手企業での実績があります。
担当プロダクト: 自社製品を中心としたクラウドサービスを扱います。

【身につくスキル・経験】
・希少価値の高い専門スキル
昨今需要の高まっている自社製品について、専門性の高いスキルが身に付きます。身に着けたスキルは周辺領域への展開も可能で、クラウドエンジニアとしての市場価値を高められます。
・上流 下流までの一連のプロジェクト遂行スキル
要件定義・基本設計を中心にプロジェクトの上流工程をリードしつつ、後続工程は協力会社と連携しながら全体を一貫して推進します。そのため、技術力を磨きながら、プロジェクト全体を俯瞰して動かすスキルが身につきます。

【組織構成】
クラウドソリューション事業本部
L第二技術部
　L一課　11名
　L二課　10名　★募集組織
　L三課　12名
　L事業推進課　5名
20代〜40代の幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員が約半数と、中途の方も活躍できる環境です。TeamsやAsanaといったコミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。

【想定キャリア（5~10年後の未来）】
当社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、2種類のキャリアコースをご用意しています。
・スペシャリストコース
プロジェクトマネージャやテックリードエンジニアとして最前線で活躍し、より専門的な知見を持ったエンジニアとして成長いただきます。
・マネジメントコース
課長・部長などのラインマネージャーとして、ピープルマネジメントを通じて組織・事業拡大を牽引いただきます。
【柔軟なキャリア選択が可能】
「キャリアは自分でつくるもの」という制度のもと、毎年2 3年後のキャリアを上司とすり合わせ、翌年度のキャリアコース選択や転勤可否申告が可能です。

【ポジションの魅力】
・プライム案件多数／大規模案件に挑戦できる
プライム案件が多く、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、規模の大きい案件に携われるため、技術者としての成長機会が豊富です。
・メーカーとの距離が近く、技術検証がしやすい
当社は自社製品等の上位パートナー企業として国内トップクラスの実績を誇ります。そのためメーカーとの連携が密で、技術検証や情報共有がスムーズ。より使いやすいシステム構築に向けた協力体制が整っています。
・社内連携が強く、専門性を活かしやすい
インフラ・セキュリティ等、他の技術部隊との連携が取りやすいため、ご自身の専門領域に集中しながらも、周囲の知見を含めた幅広い提案が可能です。
・柔軟な働き方が可能
常駐案件はほぼありません。フルフレックスや在宅勤務も積極的に活用されており、プライベートと両立した働き方が叶います。

当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代において顧客からの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリアレベルによって下記を含みます。リード：プロジェクトのマネジメントも含む。シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい顧客企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨できる面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもフィードバックを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

業務概要当社はデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリレベルによって下記含みます。リード：プロジェクトのマネジメントも含む。シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

【業務概要】当社は、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を行っています。
2022年にマイクロソフトのパートナー制度Microsoft Partner Network（MPN）において以下のパートナー認定を取得しました。
・Digital & App Innovation (Azure)ソリューションパートナー
・Infrastructure (Azure)ソリューションパートナー
・Data & AI (Azure)ソリューションパートナー
2023年にアマゾンウェブサービス（以下、AWS）が提供するAWSパートナーネットワーク（APN）において、「AWS アドバンストティア サービスパートナー」を取得し、2024年にはAWS認定資格の保有数が500を超え、『AWS 500 APN Certification Distinction』に認定されました。
AWSをはじめ、様々な認定資格保持者や受賞者が在籍しております。
当ポジションは当社のクラウド事業部配属予定となります。クラウド事業部は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」「クラウドビジネス推進室」で構成されており、当社の正社員約1/3が在籍しています。AWS、Azure、OCIなどを活用したクラウドネイティブな設計・構築・運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでおり、直近ではAI基盤、データ分析などの上位レイヤーの支援も増えています。配属部署は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」いずれかを予定しており、ご経験や案件状況によって検討のうえ決定いたします。
【具体的な業務】Google Cloud（GCP）を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
・Google Cloud（GCP）のモダン構成でクラウドの設計・構築
・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
さらに、クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
【ポジション・部門の魅力】最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。
クラウド事業部では、社員の90％以上がリモート勤務を取り入れて勤務しております。そのため、首都圏（一都三県）在住の方におかれましてはリモート中心のハイブリット勤務の環境となります。
「エンジニアとお客様を笑顔にする」というエンジニアファーストの理念を掲げており、多様な働き方や考えを尊重する文化があります。
SlackやGoogle Meetを活用したコミュニケーションが豊富です。
AWSの検証環境をSSOにてすぐに活用できる環境を用意しており、成長意欲の高いエンジニアを後押ししています。

当グループは、地方活性化につながる領域で多様な事業を展開しています。一方で、地方を取り巻く環境は、人口減少、地域産業の担い手不足、自治体財政課題、DX人材不足など、大きな転換点を迎えています。私たちは、単なる「管理」ではなく、事業と経営の両面から、当グループ全体の成長と変革を推進する経営戦略組織を強化したいと考えています。当社では、AI・生成AIを活用した業務変革を本格的に推進しています。目指すのは、単なる効率化ではなく、付加価値の向上・業務プロセスそのもののを再設計しより高い付加価値を創出することです。地域事業に携わる当グループは、さまざまな地域の課題に向き合った事業を多方面に展開しています。グループ内でのAI活用やDXや、地域事業でも同様です。企画だけではなく、自ら手を動かし、現場に実装し、実際に活用・定着するところまで推進する。そんな実践型のAI・DX推進人材を募集します。

【具体的な業務】
当グループ戦略の実現を担う経営戦略部において、経営戦略部の業務、当グループ全体の業務改善・DX推進を担っていただきます。
1. 生成AI活用を前提とした業務再設計
2. 業務課題ヒアリング・改善テーマ選定
3. AI／RPA／ノーコードツールを活用した業務自動化
4. Power Platform等を用いた業務改善
5. 業務フロー設計・標準化
6. KPI可視化・運用改善
7. AI活用促進施策の企画・推進
8. ベンダー・関係部署との調整
9. PoC企画・実装・運用支援
10. 小規模ツール／業務改善施策のプロトタイピング

【ポジションの魅力】
1. “自分で作るDX” 企画だけではなく、自ら手を動かしながら改善を推進できます。現場との距離が近く、作ったものがすぐ業務改善につながる環境です。
2. AI活用を本格推進中 生成AIを活用した業務変革を、全社横断で推進しています。単なる研究・PoCではなく、実業務への実装・定着まで関われます。
3. 裁量の大きい環境 決まった正解がない中で、「何を変えるべきか」「どう実装するか」から主体的に関われます。

業務概要:
当社のパーパスは です。
停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、当社は売上を達成することを目標に掲げています。
当社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、事業展開を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、でのビジネスづくりを徹底しています。
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、当社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
具体的な業務:
・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
・簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
・データ抽出・分析（等を使用）
・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
・AI活用に関する社内啓蒙活動
ポジションの魅力:
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。
「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
また、マルチスタートアップ戦略を行っているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスも大いにあります。
実際に昨年入社したAI推進の担当者は、新規事業としてAI教育スクール「自社サービス」を立ち上げ現在では責任者を担っております。
担当者のnoteです。
よければお目通しください。
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能
・全社的なDX推進の中核を担うことができる
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験
最後に:
業務や事業そのものを“AIが前提の形”に組み直していく。
ここまで踏み込めるかどうかで、これからの事業の伸び方は大きく変わってきます。
だからこそ、AI推進というポジションの重要度はこれまで以上に増していくと考えています。
AIを起点に、当社と社会をアップデートしていく面白さを、ぜひ一緒に味わいませんか。
ご応募をお待ちしています。

● 業務内容
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証


● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・データ分析プロジェクトの技術リード

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・自社プラットフォーム開発
・自社プラットフォーム開発

【職務内容】
国内最大級の看護師プラットフォームのアセットを活用し、大手企業に対するスポンサー獲得およびプロモーション企画の立案から提案、実行までを一気通貫で担っていただきます。決まった枠を売るのではなく、クライアントの事業課題から0→1でソリューションを創出するポジションです。

【具体的には】
・大手企業（化粧品、日用品メーカー、商社等）の経営層・事業責任者に対する深耕営業、新規開拓
・数千万円規模のスポンサーシップ、年間プロモーションプラン（イベント出展、メディア活用、アライアンス等）の企画および提案
・イベント出展時のブース体験設計や、新規プロダクト・サービス（例：専用EC、保険等の提携サービスなど）の企画・開発推進
・ターゲット選定、アプローチ手法などを含めた営業戦略の立案および実行
・セールス組織のマネジメント、メンバーの育成（ゆくゆくお任せする想定です）

仕事のやりがい・働く魅力
●自ら「何を売るか」を定義し、事業を創る手触り感
決められた枠を売るのではなく、事業の主体者としてクライアントのニーズに合わせたソリューションを自由に企画・提案できるダイナミズムがあります。
●圧倒的なアセットを活用したダイナミックな提案
国内最大級の看護師データベースを活用し、大手企業とアライアンスを組みながら新たな価値を生み出すことができます。自らの提案が数千万円 億単位の売上を創出し、事業やブランド価値の向上に直結するやりがいを感じられます。

将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

【業務内容】
プロスポーツチーム向けシステムを中心に、システム構築プロジェクトにおいて、設計・開発・チームリードを担当します。
入社後は既存プロジェクトにジョインいただき、運用プロジェクトをリードしていただきます。
また当社プロジェクトはリリース後の追加機能開発が多いことが特徴です。安定運用に向けた運用保守業務のリードだけではなく、顧客からのご要望に対して工数を見積もり、見積書作成や提案を実施いただきます。
その後、課題から問題点を洗い出し整理し、解決策の検討・システムに落とし込んだ際の業務フローの提案まで担っていただくことを期待しています。

・設計・開発：基本設計、詳細設計および実装
・品質管理：単体テスト・結合テストの計画と実行リード
・チームリード：数名のメンバーのタスク管理、コードレビュー
・PMサポート：プロジェクトの進捗報告書の作成、顧客定例会への参加、課題の整理
など

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める範囲で変更の可能性あり

【当ポジションの魅力】
・「技術力」という武器：まずは一機能や小規模チームのリーダーとして、基本設計 実装を担当いただきます。自社内開発だからこそ、質の高いコードとアーキテクチャにこだわることができます。
・着実なキャリアステップ：入社後はまず設計・実装フェーズをメインに、メンバーのコードレビューや進捗管理を経験いただきます。その後、小規模な機能の要件定義や顧客対応を担当し、PMのサポート役であるサブリーダーの役割を担っていただきます。数年後には数名 十数名規模のプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして牽引いただきます。
・当社のプロジェクトは数ヶ月 1年程度のサイクルが中心です。そのため新しいチャレンジの機会が数多くあることも特徴です。1つのプロジェクトに長く留まり続けるのではなく、多様なチームや異なる技術要件に触れ、高速でPDCAを回すことができるため「経験の密度」が高く、成長スピードを加速させます。

【想定キャリアステップ】
プロジェクトの主担当として、予算・品質・リスク管理に責任を持ちつつ、現場のプロジェクトチームをリードする役割を担います。数千万円規模のPJを担当し顧客との仕様調整から開発進捗マネジメントを推進していただきます。その後プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体の責任を担い、顧客への提案や金額交渉・合意形成、要件定義、アーキテクチャ選定、リソースマネジメントなどを担います。将来的には数億円規模のPMや複数PJを統括する立場へとキャリアアップしていただく想定です。

当社は、データ分析・活用に強みを持つ企業です。
実は当社にはデータサイエンティストやアナリストだけではなく、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍しております。
当社は下記いずれかの想いがある方と是非ご一緒したいと考えています。
エンジニアポジションの中でどの求人に応募すべきか判断に悩まれる方は、まず本求人からご応募ください。
「データ活用に興味のある方」
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」
※ご経験やご希望にあわせたポジションのご相談も可能です。

【所属組織について】
●データエンジニアリングユニット（DE）
アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。
主要クラウドベンダーから技術力を高く評価され、実績も多数あります。

●トランスフォーメーションユニット（TF）
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
その中でもデータエンジニアが関わる「データ活用業務支援領域」では、業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに、主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っています。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

業務概要:
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
ここ数年DX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用など、ビジネスに直結するデータ活用が一気に進んでいます。実際に、データ基盤導入・マーケティングテクノロジーツール導入・データ分析人材育成などが進められており、それらを用いた具体的な施策立案や成果創出が求められてきています。
そこで、このようなデータを活用したマーケティング施策の立案を支援するデータ活用プランニングの事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。

具体的な業務:
クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた顧客起点での具体的なアクションプランを提案していただきます。また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、施策効果検証による顧客理解と、それに基づく施策立案および実行を推進いただきます。
1. クライアントとのコミュニケーションや折衝
2. プロジェクトスコープの設計とリソース配分
3. プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング）
4. 効果検証結果や様々なデータからの顧客理解やインサイトの発掘
5. マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証
6. 施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案
7. チームメンバーの育成、サポート

●具体的な案件イメージ
【CRM領域】
データに基づいた仮説立てや顧客理解、顧客コミュニケーション設計を行い、MAやサイトパーソナライズなどでの施策実行・効果検証も含めたマーケティングPDCAをデータドリブンに実行できるようにする支援。
【マス領域】
SNSデータや検索データを活用して顧客行動や顧客インサイトを明らかにし、それをプロモーションに活用するための支援。
【顧客体験設計・データアセスメント】
クライアントのマーケティング戦略に基づいて、データを有機的に活用したコミュニティやアプリサービスなどの企画設計。それに必要なデータ定義や取得方法の企画検討。

ポジション・部門の魅力:
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる
・クライアントとパートナーになり、同じ目標に向かってビジネス改善を推進できる
・当社で行っている最新のデータ分析・活用事例の共有やアセットの活用ができる
・データ分析に強みを持つ会社として、データサイエンティストと協業しながら分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有するデータはもちろん、調査データ、SNSデータ、検索データなど、幅広いデータを活用したプランニングができる

【業務概要】
当社は、企業のデータ活用支援をしています。多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。データ活用に関する知見は、外部からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例：大手メーカーへの支援例

【具体的な業務】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

●主な業務内容
1. データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
2. アドホックでのデータ集計、分析支援業務
3. 分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
4. マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
5. マーケティング施策の効果検証支援
6. 自社プロダクトの導入、活用支援

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
1. データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
2. BIツールでのダッシュボード作成
3. 依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
4. MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

●将来的にお任せしたいこと
1. クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
2. レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
3. 上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
4. マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【ポジション・部門の魅力】
●業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
●人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
●キャリア面での優位性
エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

当社は、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【業務概要】
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（各種BIツール）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【具体的な業務】
●入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（主要なクラウドサービス）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【ポジション・部門の魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【業務概要}
配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

主なサービス内容:
1. 企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
2. 公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
多くの提供実績があります。

【具体的な業務}
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
主な担当業務の流れ:
1. 顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
2. 研修講師／研修後のフォロー
3. コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計 など）
4. カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）
※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力}
得られる経験と能力:
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

働いているメンバーの声:
・国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

過去の代表的な提供事例:
・大手金融機関様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手金融機関様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（多くの名規模）
・大手製造業様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手食品・飲料グループ様：当グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（多くの名規模）
・大手保険グループ様：当グループ企業内のDX人材育成の構築支援（多くの名規模）
・大手自動車メーカー様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（多くの名規模）
・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（多くの名規模）
・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（多くの名規模）
・官公庁様：官公庁職員への「EBPM研修」プログラム提供（多くの名規模）
・官公庁様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・官公庁様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（多くの名が受講）

【業務概要】
データエンジニアリングユニットのアプリケーション開発領域（APD）は、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対し、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げることをミッションとしています。
AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行います。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。

【業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。
先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。

・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

【ポジション・部門の魅力】
・DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます。
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます。
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます。

業務概要
主にスマートフォン向けアプリケーション開発プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとして要件定義や基本設計などの上流工程をメインに主導していただきます。また、プロジェクトの状況に応じて自らも開発や試験のフェーズにプレイングリーダーとして参画いただき、技術力を維持・発揮しながら、チームを技術面・管理面の双方からリードできるポジションです。
当社は多様な業界の受託開発を強みとしており、大手企業向けアプリの開発やそのインフラ・サービス支援まで一貫して実施しています。プロジェクトのサイクルも短期（3〜4ヶ月）から長期（1年程度）まであり、色々な業種のサービスに関わりながら、都度新しい技術や環境にチャレンジすることが可能です。
スマホアプリの開発経験がない方でも、当社の培ってきたノウハウや実績をキャッチアップしながら活躍できる環境を提供しています。

具体的な業務
基本設計フェーズ：PMへの技術サポート、仕様書などのドキュメント作成
開発・試験フェーズ：エンジニアメンバーのタスク割り振りと進捗管理、エンジニアリングに関する課題解決、テストに関する準備と実施等
※ドキュメントの例：画面仕様書、画面遷移図、ER図、シーケンス図、API仕様書、テスト仕様書、等
大手SIerで経験を積みベンチャーに興味がある方、多くのプロジェクトを経験したい方、技術力をつけたい方、一貫したプロジェクト運営に興味がある方などにマッチするのではないかと思います。
当社では技術力の高いエンジニア集団を組織して、エンジニア同士が率直なコミュニケーションを取り、日々新しいものにチャレンジしながら、チームでプロジェクトを進めております。

ポジション・部門の魅力
・自分が開発に関わったアプリ・サービスが多くの方に使っていただけ、かつそれを自身の目で見ることができる。
・多様な業界のサービス開発に携わることができる。
・スマートフォンアプリ開発のノウハウを吸収することができる。

【本ポジションの所属について】
本ポジションは当社での雇用（採用）となり、入社と同時に当グループ企業への出向となります。

【業務概要】
当社は、プラットフォーム企業へと進化を遂げる変革の真っ只中にあります。自社ECサイトがその中心を担っています。今後は、自社ECサイトに留まらず、他社ブランドの参加が可能な「マーケットプレイス化」も積極的に推進していく予定です。

【具体的な業務】
EC、マーケットプレイスの進化をリードし、ファッション業界の新たな変革に一緒にチャンレンジして頂けるマネージャ候補を募集しています。
プロダクトの発展に向けて、要件を整理し、プロジェクトを立上げ、国内外の開発パートナーとコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを成功に導く役割を担っていただきます。
特に会員・決済基盤の重要性が増しており、体制を盤石にするための増員募集です。既存メンバーとの引き継ぎ期間を十分に設け、将来的には会員・決済領域のスペシャリストとして、プラットフォーム全体の進化を牽引していただくことを期待しています。

業務概要
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

具体的な業務
●入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2 5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

ポジション・部門の魅力
・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3 10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【業務概要】APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
【具体的な業務】プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
【ポジション・部門の魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。プロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

【ポジション概要】
BtoBビジネスをテーマとする当社の業務システム開発・保守を受託するチームの立ち上げメンバーを募集します。「保証ファクタリング」というニッチな企業間取引の領域で、新ビジネス立ち上げやDX案件企画からシステム開発推進まで幅広く活躍いただける方を歓迎します。国内銀行系としては当社のビジネスを支える重要なポジションです。

【具体的な業務】
（雇入れ直後）
現場で当社社員の上司よりサポートを受けつつ、システム開発案件のプロジェクト推進を担当いただきます。

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
配属当初は、開発案件単位で主担当として経験を積んでいただきます。その後、全案件のコントロール、ビジネスパートナーのコントロール、運営、部下・新人の育成も担当いただくことを想定しています。

【想定担当案件（例）】
・当社の対顧オンラインサービス「自社サービス」の機能レベルアップ開発案件推進
　対顧サービスおよび社内業務画面について機能レベルアップ要望の整理・ロードマップ化から開発案件の立ち上げ・推進をお願いいたします。

【ポジション・部門の魅力】
・「保証ファクタリング」というニッチな金融領域ですが、日本国内において企業間取引の大半を占める売掛債権に関するソリューション提供であり、BtoB商取引全般の知識、与信管理知識を深めることが可能です。近年興隆しているFintech企業のビジネスで本知識がベースとなっているサービスが多数存在しています。
・Salesforce開発の要素技術等、昨今需要の高い技術を扱っており、業務・技術の両面で大きなスキルアップが見込まれる環境です。

【想定キャリアパス】
当エリアで身につけられる業務・技術を活用し、ご希望やスキル特性に応じて多様な分野で活躍することが可能です。
●キャリアパスの例
　・当社社内のシステム提供エリア
　・当グループにおけるDX推進部署でのご活躍

●業務概要
当社が開発・運営する自社製品のプリセールスをご担当いただきます。
プリセールスは、サステナビリティ領域における顧客の経営課題を深く理解し、自社製品の価値を最適な形で届けることで、事業成長を支える重要な役割を担います。
営業活動の高度化と提案の標準化を通じて、当社の成長を持続的かつ再現性あるものにしていくポジションです。

●具体的な業務
プリセールスは、顧客のニーズを正確に把握・整理したうえで、自社製品の価値を最適な形で伝え、商談の成立と収益拡大に貢献する役割を担います。
標準的な製品デモや提案資料の開発・改善を行い、営業活動を技術・ソリューション面から支援します。
また、セミナーやマーケティングイベントなど、戦略的な場面においても製品デモを通じて価値訴求を行います。

1. 商談加速・デモ関連業務
・自社製品・システムに関するプリセールス業務
・セールスプレゼンテーションや製品デモにおける高度な技術的サポートの提供
・顧客の成功やビジネス成果につながる高度なソリューションに関する、顧客および社内からの問い合わせ対応
・顧客要件に基づいたデモ環境の構築および、アプリケーションの実現可能性の検証
・必要に応じたトライアルシステムの設計・構築

2. 戦略的業務
・バーチャルアカウントチームにおけるオピニオンリーダーとして、アカウント戦略の高度化や競合との差別化をリード
・戦略的重要度の高い案件や顧客とのエンゲージメントの推進
・商談成立後、CS／プロフェッショナルサービスへのスムーズな引き継ぎの実施
・自社製品のソリューションポートフォリオに関する幅広い知識を活かし、バランス・スコアカード全体を俯瞰したディスカッションや提案を実施
・特定の主要ソリューション分野においては深い専門性を持ち、複数製品または全製品のデモを担当
・複数業界に関する知見をもとに、業界特有の課題や活用視点を顧客へ提供

●ポジション・部門の魅力
『サステナビリティ×経営課題の最前線で、大手企業の意思決定に関わる経験』
制度対応にとどまらず、企業の経営戦略や業務変革と直結するサステナビリティ領域において、主に大手企業のキーパーソンと向き合いながら、本質的な課題解決に関わることができます。
社会的意義とビジネスインパクトの両方を実感できるポジションです。

『事業成長の「再現性」をつくる中核ポジションとしての経験』
顧客ニーズの構造化、提案プロセスの標準化、勝ちパターンの確立などを通じて、個人の成果にとどまらず、事業全体が安定して成長する仕組みづくりに関わることができます。
今後の事業展開を見据えた事業・組織再設計フェーズならではの、裁量と影響力の大きさが魅力です。

●想定されるキャリアパス
マネジメントレイヤーを目指すキャリアだけでなく、ご志向や適性に応じて、営業・CS・企画などさまざまな役割に挑戦できる柔軟なキャリアパスを用意しています。

業務概要
機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。

具体的な業務
1. 入札ログ等を用いた探索的分析
2. 入札ログの再設計や外部データの活用
3. CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
4. 数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
5. オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
6. 大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
7. 学会参加や論文調査による情報収集

ポジション・部門の魅力
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

電子部品事業は<繋ぐ><切る>技術が高く評価され、当事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく当社からの分社化が決定しております。

業務概要:
センサやモジュールを一手に扱うアプリ事業部において、ソフトウェア開発を担うグループに配属。センサの入力を用いたソフトウエアアルゴリズム開発およびそのアルゴリズムを動作させる組み込みFW環境の開発。

具体的な業務:
・主にセンサ×アルゴリズムを活かした商品開発テーマの実行
・開発ソフトウエアの仕様策定
・他部門との仕様整合、進捗整合
・ソフトウエア商品の設計レビューおよび品質レビュー
・ソフトウエアのテスト設計および設計レビュー
積極的かつ自発的な行動を期待する。他部門を巻き込みながら主体的に開発を推進することを期待する。

ポジション・部門の魅力:
顧客の課題に直接的に貢献することが実感できる。顧客と密に連携しながら世の中にない商品を開発することで社会貢献を体感することができる。

業務概要:
当事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく2026年10月に当社からの分社化が決定しております。

具体的な業務:
・センサモジュールの開発
・センサモジュールの要求理解・仕様確認、ソフト設計（方式／詳細）
・C言語によるファームウェア実装（制御・信号処理・状態管理など）
・周辺ドライバ／通信I/Fの実装・評価（例：SPI/I2C/UART、GPIO、ADC 等）
・単体〜結合テスト、評価手順作成、評価結果の解析・不具合切り分け
・設計レビュー資料・評価報告書などドキュメント作成、関係部門との調整

期待する成果:
担当機能について、仕様の曖昧点を早期に洗い出し、設計→実装→評価を計画通りに回してリリース品質を確保することを期待します。評価結果やログから原因仮説を立てて切り分け・対策まで完遂し、再発防止（設計改善・テスト観点追加・手順標準化）につなげられることがゴールです。将来的には、担当領域の主担当として、品質と開発スピードを両立する改善提案も担っていただきます。

ポジション・部門の魅力:
センサという「現物」に近い領域で、仕様策定から評価・量産までを一貫して経験できる点が魅力です。ソフト単体ではなく、ハードや製造条件も含めた全体最適を考える力が身につきます。若手でも担当範囲を持ちやすく、レビューや日々の相談を通じてスキルリーダから実践的に学べる環境です。自分の実装が製品品質や顧客価値に直結し、成果が見えやすい仕事です。

【業務概要】
データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーとして、コンサルティング、要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダーとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決
・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！【具体的な業務】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
1. お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施2. 課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得3. データサイエンス技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引4. 開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用5. ITスペシャリスト人材やデータマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、リーダーとして組織のスペシャリスト人材の拡大に寄与する

＜業務概要＞
デジタルプラットフォーム部のミッションは、当グループのグローバル本社として、標準化・共通化・統合化されたITプラットフォームサービスを整備・運用し、生産性最大化の推進サポート、公正なコスト管理とともに利便性・可用性を向上することです。
総合基幹職、あるいはプロフェッショナル職のポジションで、ネットワーク（WAN、LAN）についての実務推進者として、新規施策の企画構想、構築プロジェクトのPJリーダや運用管理業務を担当して頂きます。
構築PJ推進に当たってはPJ全体のPMと連携しながら、構築ベンダのマネージメントを実施。各種検討のリード、成果物のレビューを行いながら、設計、構築、移行を進める形になります。運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダとの調整やマネージメントを実施して頂きます。
拠点間ネットワーク（WAN）：全社で標準化された構成を維持・安定稼働させることがミッションです。日常の定常運用業務に加え、契約更改に向けた企画立案・検証を行います。
ローカルネットワーク（LAN）：本社ビルのLANは本社で運用管理。本社以外の拠点は各拠点で管理されているため、全社標準化に向けた選定基準の策定と適用を推進しております（国内／海外両対応）。監視を本社で一元管理するかどうか、現在検討しております。
また、実作業の多くはベンダーに委託する想定でございますが、軽微な障害や一次対応については自らも対応することを期待します。

＜具体的な業務＞
【担当していただきたいプロジェクト例】
1. 海外拠点への標準無線LAN展開
2. 拠点LAN環境の標準化
3. グローバルWAN公開に向けた次期サービス選定・PoC

【業務詳細】
1. インフラ施策の企画構想：担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
2. インフラプロジェクトの構想と実現：担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
3. インフラ運用管理：担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進

＜補足＞
上記の他、ネットワークの突発的トラブルが発生した際に、対応を行っていただく場合もあります。例えば、無線が利用できない、接続はできるが速度が著しく低下するなどの事象について、原因を特定し、対策を立案・実行して早期復旧に努めていただきます。
海外拠点との連携においては、日本人の駐在員が介在することができますが、自ら進んで現地担当者と英語でコミュニケーションできる方なら尚望ましいです。

【業務割合イメージ】
新規施策／企画構想：25％
標準化／構築プロジェクト推進（PM／ベンダマネジメント）：45％
運用管理・改善活動：25％

＜ポジション・部門の魅力＞
1. 今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます。
2. 世界各国の製造・研究・販売拠点を含む、グループ全体のネットワーク基盤の戦略、企画立案といった超上流から、設計、刷新、運用まで、本社主導により一気通貫で携わることができます。
3. 技術選定、アーキテクチャ方針、ベンダ選定において、本社側の意思決定者として関与できます。
4. 作るだけ／要求を受けるだけ／運用するだけ、ではなく企画・標準化・投資判断に直接関わる立場です。
5. デジタルプラットフォーム部社員のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています。
6. 経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。

＜キャリアパス＞
プロジェクトマネジメントを経験した後は、グループリーダーといったマネジメント職へのキャリアパスもございます。

＜配属部署＞
CDIO デジタルプラットフォーム部 インフラ基盤グループ

【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング

実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング

※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

●当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
●顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。
（サービス開発事例）
・材料開発ソリューション
　材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

・再生材マーケットプレイス
　欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

【職務詳細】
(1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア（DE）及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。　
データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。

DevOpsの観点：
・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化
・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消
・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善

ソフトウェア開発の観点：
・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応
・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること
・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与
・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ
・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進

実力、経験に応じて、将来的には多様な分野（産業、流通、社会、金融等）におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・化学・バイオなど素材産業全般のプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造する当ソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない当社ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが、カーボンニュートラル等の地球規模の課題解決に直結します。当社のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）へのキャリアパスも経験可能です。
・社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能です。

●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング
●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
●当社ソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用

【お任せしたい業務】
●当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
●顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。

（サービス開発事例）
・材料開発ソリューション
材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

・再生材マーケットプレイス
欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

【職務詳細】
●バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー（PM）およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ（SL）を担当していただきます。　PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。　スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

●代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams