1400〜1600万の転職求人

3,676 件

クライアント(主に大手企業)のIT略策定フェーズから、データ駆動型経営を実現するための効果的・効率的なデジタル化の伴走支援をお任せします。
・中長期／短期企業戦略の企画／設計
・データ活用による顧客提供価値向上、生産性向上
・向上実現へのビジョンとロードマップ策定
・ システム、データアーキテクチャ設計等

●実際の案件詳細
・過去支援テーマ
戦略策定領域：70%（企業・事業戦略 約35%、IT/DX 戦略策定 約35%）
PMO・業務支援：20％
その他：10%
・主な支援業界
IT/システム開発：35%、HR：20%、医療・製薬：15%、公官庁：10%。製造・インフラ：5%、小売・卸売：5%、その他：5%

◆ 主な仕事内容
（1）採用戦略の立案・実行
・事業戦略と連動した人材ポートフォリオ・採用計画の策定
・EVP（Employee Value Proposition）の策定と採用ブランドの構築
・採用チャネルの設計・強化（ダイレクトリクルーティング・エージェント活用等）
・構造化面接・アセスメント導入による採用精度の向上

（2）社風の設計・浸透
・オンボーディングプログラムの設計・改善
・eNPS・パルスサーベイによる組織健全性のモニタリングと施策立案

（3）人材育成・成長支援
・ハイポテンシャル人材の特定と育成プログラムの設計
・マネジメントケイパビリティ強化・1on1文化の定着
・ジョブグレード・評価・報酬制度の設計・改定

（4）組織基盤の整備
・スケーラブルな人事制度・労務ガバナンスの構築
・HRテック（HRIS・ATS等）の導入・運用
・IPOを見据えたコンプライアンス・労務体制の整備

◆ このポジションの役割
事業部全体のP&L責任を持ちながら、成長のボトルネックを特定・解決し、組織をリードする役割です。「戦略立案 → 実行 → 検証 → 組織への埋め込み」のサイクルを自ら回し、事業と組織を同時にスケールさせることが期待されます。

◆ 主な仕事内容
（1）事業戦略の立案・推進
　ビジョン・事業戦略の策定とOKR/KPIへの落とし込み
　定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定と解決推進
　施策の効果測定とPDCAサイクルの確立
（2）成長機会の発掘と事業化
　市場規模・参入機会の分析を踏まえた新規事業機会の特定
　新規プロダクト・サービスの企画立案とMVP検証
　経営リソースの最適配分と優先順位判断
（3）組織マネジメント・変革推進
　事業部メンバーの採用・育成・評価
　部門間のアライメント強化と意思決定の高速化
　オペレーショナルエクセレンスの追求と組織文化の醸成

当社のタレントマネジメントプロダクト（人事評価、人事データ分析、組織診断等）を活用し、顧客の組織課題に対するコンサルティングを行っていただきます。

特に本ポジションでは、「導入前フェーズ」における有料コンサルティングを通じ、顧客の構造課題の特定や優先順位の設計、CXO層を含む組織全体との合意形成を担当します。



＜具体的な業務内容＞

・現状分析と課題特定（導入前アセスメント）: 顧客の経営戦略や人事戦略をヒアリングし、組織上のボトルネックを特定。人事、労務、勤怠、給与など、人事領域全般にわたる業務プロセスの可視化と再設計。

・人事施策の提案・策定: タレントマネジメントシステムを通じた評価制度の運用設計、ハイパフォーマー分析、離職防止施策などの立案。

・ データドリブンな意思決定支援: 「当社人事データ分析」を用い、人的資本開示や組織状態の可視化に基づく経営層への提言。

・ プロジェクトマネジメント: 導入フェーズから定着、そして成果創出（ROIの最大化）に至るまでの一連のプロジェクトリード。コンサルタントとして上流の設計部分から責任を持ち、導入スピードを加速させる。

・ ナレッジ蓄積・プロダクトフィードバック: 現場の課題に基づいたコンサルティング手法の型化、および開発チームへのプロダクト改善提案。

ポジションの魅力
●「コンパウンドSaaS」ならではの圧倒的なデータ量

人事労務から勤怠、給与まで繋がった「1つのデータベース」を武器にできるため、表面的な改善ではなく、給与や残業時間、属性情報を掛け合わせた本質的な組織分析が可能です。


●経営に近い「攻めの人事」を支援する

事務作業の効率化だけでなく、企業の競争力の源泉である「ヒト」の活性化に直接寄与できます。経営層や人事部長クラスと対等に渡り合い、組織全体の合意形成を行う経験が積めます。


● 事業成長を加速させる裁量

決まったパッケージを売るのではなく、プロダクト導入を前提とした有料ワークショップなどのサービス内容自体を自ら設計・構築できるフェーズです。

金融犯罪対策部は、金融犯罪・マネーロンダリング対策の企画部門です。お客さま対応の部署、不正アクセス・詐欺被害をモニタリングしている部署、システム・セキュリティを担当している部署等と協力しながら、金融犯罪のリスクを分析し、削減や抑止のための解決策を企画・導入の責任を負うコントロールタワーの役割を担っています。また、法律や関係当局の指針も踏まえたうえで、行内の体制づくりやルール・業務フロー等を構築することも重要な業務です。

全社横断のテクノロジー・AI・データ戦略の立案と実行
・メディア（BOXIL）やBPO（BALESやADXL）の基盤ツールなど、複数事業・モデルを横断した開発のリード
・各サービスが独立して成長してきた現状を打破するため、AI・データを中心とした全社的な競争優位性の構築に向けたテクノロジー戦略の立案と実行

AI活用による開発生産性の向上と事業の高度化・効率化の推進
・AIの進化を事業機会として捉え、AIを活用したSaaS選定コンサルティング事業の立ち
上げやBPOモデルへのAIの実装、AIによる業務フローの自動化など、事業の高度化・効率化の推進
・最新のAI技術を開発プロセスへ積極的に導入し、コード生成やテスト・レビューの自動化等を通じてエンジニア組織全体の開発生産性を飛躍的に高める取り組み

横断的なデータ活用に向けたデータ戦略・統合プロジェクトの牽引
・100万人以上の会員、1,000社以上の顧客の行動や課題に関する独自データを当社の強みに昇華させるデータ戦略の立案と実行
・事業サイドへの働きかけを通じた全社横断のデータ蓄積・活用の推進
・複数事業を横断したデータ活用に向けたデータ基盤の構築やID統合プロジェクトの牽引

主力事業「BOXIL」のAI時代における競争力強化
・生成AI・AIエージェントによる検索行動の構造変化を踏まえた、BOXIL事業の中長期プロダクト戦略の策定と実行
・AI検索・レコメンドエンジンの高度化による「SaaS選定プラットフォーム」としてのポジショニング再構築
・独自データ資産（100万人超の会員行動データ、1,000社超のベンダーデータ）を活かしたAIネイティブなユーザー体験の設計

新規事業における開発およびM&AのテクノロジーDD・PMIの推進
・SaaSベンダー向けの新たなサービスやAIコンサルタントといった既存事業の強みを活
かした新規事業の展開や、会員向けの新規領域におけるテクノロジー事業の立ち上げなど、新規事業における開発のリード
・ M&A案件におけるテクノロジーデューデリジェンス（技術負債の評価、アーキテクチャの適合性判断、開発チームのケイパビリティ評価）の主導

エンジニア組織のマネジメントとカルチャー醸成
・ビジネス側と対等に議論し、エンジニアが価値を生み出しやすい「ビジネスとテクノロジーが融合した」組織カルチャーの構築
・事業成果の最大化を実現するエンジニアリソースの最適配置と、次世代を担うリードエンジニアやEM（エンジニアリングマネージャー）の採用・育成

◆ このポジションの役割
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築：AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新：全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装：技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。

◆ 主な仕事内容
1.AI時代のエンジニア組織づくり
　AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
　エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
　技術スタック・アーキテクチャの意思決定
　CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2.社内AIトランスフォーメーションの推進
　各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
　LLM（GPT-4o・Claude・Gemini等）・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
　RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
　AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3.AIを活用した新規事業の構想・実装
　技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
　PoC・MVP開発の推進
　経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進

◆ このポジションの役割
市場・顧客理解に基づく戦略設計から、成長施策の推進、マーケ組織の採用・育成、開発・営業部門との連携による市場投入戦略（GTM）の統括まで、戦略と実行の両方を自ら動かしていただきます。

◆ 主な仕事内容
1.マーケティング戦略の全体設計
　市場・顧客インサイトに基づくポジショニングと販売経路の設計
　ブランドメッセージフレームワークの構築
　KGI/KPI設計と成長施策のロードマップ策定
2.成長施策の推進
　グロースマーケティング（CAC/LTV最適化）施策の設計・実行
　Google・Meta・Instagram・TikTok等のペイドメディア運用の高度化
　オウンドメディア・SEO・コンテンツマーケティングの強化
　MAツールを活用したCRM・ナーチャリングの設計
3.マーケティング組織の採用・育成・強化
　マーケティングチームの採用・育成・評価
　インハウス化推進と外部パートナーの選定・管理
4.市場投入戦略（GTM）の統括
　開発・営業部門とのアライメント強化
　新プロダクト・サービスのGo-to-Market戦略の設計・実行

●概要
数10億円〜1,000億円以上のM&A（FA）ディールを手掛ける国内老舗（東証プライム）ファームでの執行役員・少人数制座談会＠東京駅周辺

●対象部門
M&A（主にFA）ディールをオリジネーションおよびエグゼキューション、クロージングまで一気通貫で対応する組織

【仕事内容】
・ファンドのEXIT案件への対応（セルサイドFAやバイサイドFA案件の獲得に向けた定期的な営業から受託、買い手候補の探索などを含む）
・受託案件のエグゼキューション
・その他ファンドから出てくるコンサル案件の社内部署への連携

●イベント実施日時
2026年4月15日（水）　19時00分 21時00分

●応募期限
開催日の前日18：00まで

●開催場所
先方本社（東京駅周辺）

●内容
執行役員との少人数制座談会（詳細はご面談時に担当者よりご説明申し上げます）

●参加想定人数
5〜10名

●その他
1 ) ご参加にあたっては、コトラ担当者との面談実施をもって正式応募とさせていただいております。面談の際に当日までのご準備物などのご案内をさせていただきます。
2 ) ご応募多数の場合、抽選とさせていただきます。
3 ) 抽選結果は前日までに発表予定となります。枠に限りがございますため、ご理解の程、お願い致します。

業務概要: 既存海外事業投資の内当グループのヘリコプターリース事業、当グループのエンジンリース事業を日本で管理する中核メンバーとして、以下の事業企画業務/経営管理業務を担当頂きます。
具体的な業務:1. PMI、新会社設立、M&A、新規投資等における税務/会計面での戦略的プランニング業務2. 中期事業計画の策定、年度業績見通し、月次での実績管理3. 海外事業会社が作成する月次計数、決算（国際会計基準）の精査4. 法人税申告業務（CFC税制）5. 親会社連結決算レポート支援＜業務詳細＞1. 海外にて取り組むヘリコプターリース事業、エンジンリース事業における成長戦略の策定（中長期、年度）/経営管理業務全般（予算、決算等管理、株主協議個別案件対応、ガバナンス、為替/金利リスク管理、各種専門分野の課題解決）2. 海外の税法や慣習に関する最新情報を収集し、適切な税務戦略を立案、CFC税制に係る本邦法人税申告、移転価格税制対応等の税務全般業務（コーポレートの経理部門と連携）3. PMI、クロスボーダーM&A/新規投資等の税務
・会計関連業務（PMI実務、デューデリジェンス/プランニング等）4. 個別リース案件のストラクチャリング（現地法務チームや税務専門家と連携し、取引を成功に導くためのサポートを行う）ポジション
・部門の魅力:
・海外事業会社の事業管理を通じて、ヘリコプター、エンジンの専門知識のみならず、事業会社運営の様々な知識、経験を習得でき、航空業界においてグローバル且つスケールの大きな業務に携わることができます。

・海外出張の機会に加え、実力次第では将来的な海外赴任の可能性もあります。

・航空機/航空機エンジン
・ヘリコプター全てを当グループ内で手掛ける当社だからこそ、航空機リース/エンジンリース、ヘリコプターリースの各当グループ会社との交流機会があります。
従事すべき業務の変更範囲: 当グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス
・諸業務

【業務概要】募集部門は、これまでと異なるビジネスモデルに挑戦しています。当社のデジタルテクノロジーを活かし、自ら金融業を実行することで、事業をスケールさせることを目的としています。本プロジェクトは、当社の新規事業の主力候補として位置づけられております。当社100%出資で個人向け金融業を展開する子会社を設立。当該子会社はスタートアップ等の金融業を買収し、DX・AI実装することでの成長を計画しています。2023年に当該子会社を通じて資産運用アドバイス会社を買収、2026年以降も継続した買収を計画しています。
【具体的な業務】本ポジションでは当社が出資提携していく企業のDXとAI実装を通じ、事業成長の実現をしていただきます。
1. 金融業務に特化したDXの推進、AI Agentの実装
- 資産運用アドバイスAI Agent、コンプライアンス業務 AI Agent等
2. 技術選定・アーキテクチャ設計
- クラウド / データ基盤 / LLM活用方針の策定
- セキュリティ・個人情報・金融規制を考慮した設計
3. DX・AI実装の推進
- 買収した金融子会社の現場とのビジネスゴールとロードマップの整理と定期的更新
- アジャイル／仮説検証型の実装推進
4. AI実装エンジニア組織作り・人材マネジメント
【ポジション・部門の魅力】
・金融×AIという高難度かつ社会的インパクトの大きさ
・デジタルトランスフォーメーション、AI実装について責任持って推進できる経験
・対個人のユーザと近い関係性
・内製開発・裁量の大きさ
想定キャリアパス
・エンジニアリーダーから当社の金融子会社のCTO
・当社での新規事業・デジタル・AI領域の中核人材

【業務概要】
配属部署: DeliverySupport＆Operation Division / Service Management（2026年3月新設） ※同Divisionはデリバリー、テクニカルサポート、ユーザーサクセスなどを管轄しており、本ポジションは新設された「Service Management」部門のMgr候補としての採用となります。
ミッション:
・現在運用されている、プロダクトから発生する「サービス」領域における顧客対応業務や業務オペレーションをプロダクト×組織横断的にマネジメントし、非効率を解消し、生産性を向上させること。
・当グループとしてのあるべき業務標準プロセス・顧客情報の持ち方・下支えするシステムのToBe検討と具体構築、及び付帯するリスクマネジメントを推進していただきます。

【具体的な業務】
部門長や既存メンバーと連携しながら、以下の業務を段階的に担っていただきます。
1. 業務プロセスの可視化と標準化（属人化の解消）
・社内オペレーション（商談〜見積もり作成・管理〜契約〜顧客情報管理 等のSales Operation、機能オプション申し込み〜開発連携〜機能On/Off管理 等のサービス利用Operation 等）のフローの見える化・課題抽出・ToBe再定義（当グループ共通化）、実構築
2. プロダクト起因のボトルネック解消
・顧客のプロダクトUI/UX仕様起因による、マニュアル的オペレーションの把握、課題棚卸と改善に向けた業務要求整理、及び開発側との調整
3. 障害管理・リスクマネジメントの体制構築
・プロダクト/サービス×当グループにおける、障害発生時の対応体制・フローの構築、インシデント定義・レベル分け、顧客コミュニケーションルールの再策定
・法務やコーポレートIT部門と連携しながら、法令ガイドラインへの準拠、BCP検討、個人情報保護などのリスクマネジメント要件把握と業務への落とし込み
4. 上述1〜3における、当グループ（子会社跨ぐ）におけるプロダクト横断的なオペレーション・顧客情報の持ち方・業務システム・プロダクト連携プロセス・プロダクトへの標準的仕様要件要請 等のToBe策定と実現

【ポジション・部門の魅力】
・新設部門のコアメンバー： 立ち上げ直後の組織において、裁量を持ってゼロベースからの仕組み化・標準化に取り組むことができます。
・事業のボトルネックを直接解消するインパクト： 単なる業務運用・改善ではなく、事業成長を阻害する負債を解消し、当グループとしてのスケーラブルな組織への変革を牽引するダイナミックなポジションです。
・組織横断的なハブとしての活躍： プロダクト開発側では拾いきれないリアルな業務要件をグループ横断的に抽出し、ビジネス側と開発側の橋渡し役として全社的なプロセス改善・ToBe構築をリードできます。
・当グループのレベニューオペレーションにおける全体設計・構築に携われます
・裁量の大きさと意思決定のスピード感
組織のコアメンバーとして、経営層に近い距離感で業務に携われます。提案がダイレクトに反映される環境であり、自身の介在価値を強く実感できます。
・「仕組みづくり」から携われるフェーズ
完成された組織での業務運用・改善ではなく、ゼロベースでプロセスを構築したり、既存の仕組みをアップデートしたりする経験が積むことができ、更にM&A後のEntityを跨いだグループ内統合を進めて行く文脈（≒PMI）でもあるため、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
・プロフェッショナルなチーム環境
多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと切磋琢磨し、専門性を高めながらも領域を広げたスキルアップが望める環境です。

【業務概要】本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation Unit』専属前提となります。Manufacturing & Innovation Unitは、製造業を中心に、中堅 大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。戦略・事業企画・BPR・SCM・IT・PMOを横断し、AIを最大限活用しながら、クライアントの最上流の構想から最下流のオペレーションまでを連結して支援することを特徴としています。日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。新しい成長機会を上流からクライアントと考え、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視。クライアントのカルチャー・文化も考慮し、一緒に事業を作り上げるスタイルを採用。マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を含め、総合的にクライアントの課題解決にチャレンジしています。
【具体的な業務】現在、ソリューション軸（事業戦略/企画、Green Transformation、SCM）とインダストリー軸（モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等）で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度（内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT）、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。

当社における以下の業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
1. 民間企業コンサルティング: 国内外動向調査、市場調査、技術動向調査、技術評価、社会実証支援
2. 政策支援業務: 検討会支援、政策動向調査、技術動向調査、ガイドライン策定、シンポジウム運営
3. 定量評価分析: マテリアルフロー分析、LCA評価、モデル構築、将来シナリオ分析等

※本ポジションは、当社の内部組織における業務となります。

業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理（会社同士の協業含む）※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる

業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。

具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1／1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

業務概要:当社は開発主体のIT業界のなかで早期から「品質保証」に着目し、品質保証業務を標準化、仕組化したことで、IT業界で特異的な存在感を放つ企業へと成長しました。圧倒的なスピードで成長をつづけております。事業領域は品質保証に留まらず、DX／ITコンサルや開発、さらにはM&Aによりサービスラインナップを広げ、デザイン、マーケティング、カスタマーサポート、データ分析なども手がけております。直近では当社の企業成長のノウハウを提供する経営コンサルティング事業の立ち上げと上場コンサルティング会社との資本業務提携も実施しました。今後もIT業界を牽引すべく、当社では国内・海外のM&Aを積極的に行っていきます。

具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。

具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務（月次・四半期・年次決算）
2. 開示業務（決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など）
3. 経理企画（M＆A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善）
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入

ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。

【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部（広告プラットフォーム、デジタルPR等）とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門（マーケ、IS、CS）との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト（CDP + MA + SFA/CRM等）のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業（広告代理店、コンサルティングファーム等）との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション（AX）を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

【募集職種の期待役割】
規制や社会、技術に関する環境の今後の変化を踏まえ、国内外の政府機関等や民間企業等が推進しようとしているサイバーセキュリティに関するルール形成に関する課題を考察することを通し、サイバーセキュリティに関する制度設計、新興技術に関する先進的なガバナンスのあり方の検討をリードしていただきます。顧客が提示する「悩み」を「課題」へと定式化し、それら課題を解決していくための仮説を構想する力を発揮いただくことも期待しています。

【具体的な職務内容】
本ポジションでは、国内外の政府機関等や民間企業におけるサイバーセキュリティに関するルール形成やルール準拠に関する課題を特定し、それら課題の解決のための調査や実行を支援いただきます。

具体的には以下のような領域でのリサーチ・コンサルティングを実施します。

◆セキュリティに関するリサーチ・コンサルティング
・サイバーセキュリティに関する規制動向調査支援
・サイバーセキュリティに関するルールメイク・制度設計支援
・サイバーセキュリティの市場動向に関する調査支援
・米国や欧州等における先進的なセキュリティ制度・技術に関する調査支援
・新たなセキュリティ対策手法実装に関する支援
・新技術活用におけるリスク調査等のアドバイザリ支援
・近未来のセキュリティ制度及び技術に関するリサーチ活動

●プロジェクト事例
・新たなセキュリティガバナンス手法の実装支援（顧客：民間企業）
・サイバーセキュリティに関する制度/インシデント動向の調査に基づくガバナンス構築支援（顧客：民間企業）
・マルチモーダルを含むAIシステムに関する脅威状況調査研究および制度調査研究（顧客：情報処理推進機構）
・AIセーフティの自動レッドチーミングの実現に向けた先行調査研究業務（顧客：情報処理推進機構）
・テレワークセキュリティに係るガイドラインの検討等に関する調査研究（顧客：総務省）
・地域のIoTを活用したスマートシティのセキュリティに関する調査・研究（顧客：総務省）
・医療分野におけるサイバーセキュリティ対策調査（顧客：厚生労働省）
・ガバメントクラウドにおけるクラウド暗号鍵管理に関する調査研究業務（顧客：デジタル庁）
・サプライチェーンリスク対応のための技術検証体制構築等に関する調査(SBOMの活用に関する調査) （顧客：内閣官房）
・政府統一基準群の改定支援作業（顧客：内閣官房）

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
業界トップのお客様をはじめとして、様々なお客様に向けて多様な切り口でセキュリティコンサルティングを実施しており、幅広いセキュリティの専門性を身に付けることができます。業界をリードするお客様やグループ会社との連携もあり、先進的な事例、ノウハウを吸収することができます。
また、各種セキュリティ関連団体での活動や連携、制度設計への関与など、セキュリティ業界を推進するような対外活動も積極的に推進しております。コンサルタントとして、顧客支援を通じて、広く社会に貢献できます。

セキュリティに関し全方位で幅広く対応できるため、キャリアパスを描きやすい環境が整っています。専門性を高めあえる組織風土/支援基盤があるため、セキュリティの特定の領域で第一人者を目指していくキャリアパスも可能ですし、幅広いテーマを経験したうえで、マネージャーを目指すキャリアパスも可能です。また、セキュリティコンサルタントの職種（マネジメント系/テクニカル系）についても、本人の希望等に応じて、柔軟に職種転換が可能です。目指すキャリアが達成できるよう業務を通じてキャリアをサポートします。

【業務概要】金融機関のビジネスや業務が多様化・拡大し、外部環境が日々変化する中で、社会全体でシステム監査に対する要求水準が高まっており、人員の体制、監査の質を拡充する必要性が求められている状況です。当社では将来を見据えた視点での環境分析や改善提案を行っていくべく、監査をより高い水準で実施し、当社の経営を支えるべく、組織強化を図っていきたいと考えております。
【具体的な業務】
・当グループ各社を対象とする内部監査業務（主としてシステム監査、情報セキュリティ監査）
1. リスクアセスメント及び監査計画の立案
2. オンサイトモニタリング
3. オフサイトモニタリング
4. 監査報告（報告書作成、会議での報告等）
・業務推進の仕方：担当領域毎のチームに属し、年間数本程度の監査を担当頂きます。担当領域（チーム）はご経験・ご希望を踏まえ決定させていただきます。
・監査対象領域：ITガバナンス、ITセキュリティ、コンプライアンス、AML/CFT管理、自己資本比率規制、等
・監査対象部署：システム部門、コンプライアンス部門、リスク管理部門、財務部門等
【ポジション・部門の魅力】
・内部監査部（営業店監査・テーマ別監査）と体制。うち本部テーマ別監査の人員は、監査実施時は1監査あたり数名程度のチームで実施しています。
・中途採用者もおり、プロパー中途関係なく意見を柔軟に受け入れる雰囲気および新しいことへチャレンジする風土がある環境です。
・ご入社いただく方に合わせた教育体制を考えております。しっかりと地に足をつけ、当部内・外を問わず、中長期目線でご活躍できるようフォローしていきます。
・「これまで培った専門知識・スキルを活かし、銀行監査の経験を積み、キャリアを広げたい」｢より経営に近い立場で監査業務の高度化を実現し、インパクトを与えたい｣など、自身の経験・知見を活かし、スキルアップを行いつつ、当グループにおける監査業務の高度化の実現に取り組んでみたいと考えている、チャレンジ精神に溢れた方の応募をお待ちしています。
・平均残業時間：(定時までに退社している社員が多いです）
・テレワーク：一部導入

Core Responsibilities
Delivery of Scorecards. This includes application workshops so that clients fully
understand how to use the scorecards. The candidate will be expected to prepare
supporting case studies for training workshops and presales workshops. Also, he or
she will provide analytical support to clients for proper application of the scorecards
per their business needs. This includes periodic Q&As on methodologies.
Undertaking Assessments of Credit (AoCs). He or she will receive information on
the obligors to be assessed, run Scorecards and deliver the results in the form of
AoC reports.
Updating and maintaining (U&M) of Scorecards. Scorecards are regularly updated
to reflect changes in methodologies, financial profile of obligors and industry
trends. The candidate will work closely with the global scorecard’s development
team in development, update and testing of scorecards including data collection,
benchmark creation, testing and update of documentation. Results of the U&M
exercises, including the performance statistics, should also be conveyed to the
existing clients.
Presales. Meeting with potential clients and discussion on their business
requirements in credit risk management and offering fit-for-purpose solutions to the
clients, in cooperation with the sales team. At times, communication topic will be
analytical and technical. Wide knowledge of credit risk management and regulatory
requirements is strongly preferred.

・モデルリスク管理業務全般の実務
・時価評価モデルやリスク計測モデルの検証における定量的および定性的分析
・他のモデルタイプの検証における定量分析および定性分析
・部内外関係者とのコミュニケーションと必要に応じた協働
・検証結果の文書化や利害関係者と承認者への説明や報告
・海外拠点、銀行、外部委託業者とのモデルリスク管理業務全般に関する協働
・モデルリスク管理対象拡大に関する態勢整備と新商品審査対応への寄与
・当局対応や監査対応への寄与
・ルーチン業務の自動化

管理対象モデルタイプには、時価評価、市場リスク管理、信用リスク管理、流動性リスク管理、ストレステスト、プロダクトコントロール、アルゴトレード、サーベイランス、サイバーセキュリティ、市場経済分析、マーケティング、投資銀行業務、投資顧問、業務サポート、人事などで使用される幅広いモデルを含み、近年では、人工知能が内包されているモデルが増加している。

国内外の企業調査、ポートフォリオマネジメント
直接販売向けや販売会社向けの運用報告・商品説明、開示資料作成等の営業支援業務
その他上記に付随する業務

【業務内容】
ベンチャーキャピタル事業を行う未来創生ファンドで、リストアップ先・ソーシング先へのリサーチ・投資先に入ったハンズオン実施・投資家への報告及びレポート等をお任せします。
未来創生ファンドは2015年11月の運用開始以来、的確なアドバイスと企業価値向上支援で高い評価をいただき、国内のみならず、世界中の有望企業への投資実績を数多く積み上げてまいりました。
今後も革新的な技術やビジネスモデルで世界をリードする企業への投資を通じ、未来社会の実現に貢献してまいります。

【未来創生ファンド】
未来創生（1号）ファンドはスパークスを運営者とし、トヨタ自動車株式会社、株式会社三井住友銀行を加えた3社による総額約135 億円の出資により、2015年11月より運用を開始しました。
2018 年下半期には未来創生2号ファンドの運用を開始、そして2021年12月からは未来創生3号ファンドの運用を開始しました。現在は「知能化技術」「ロボティクス」「水素社会実現に資する技術」 「電動化」「新素材」「カーボンニュートラル」を6分野を投資対象としています。

【コンサルタントからのコメント】
＜国内トップクラスの資金調達力＞
　国内VCの資金調達ランキングでJAFCO、SBIインベストメントに次ぐ3位につける最大手VCの一角です。
　直近レイズされた未来創生3号ファンドも685億円規模など、国内屈指の大型ファンドを複数運用しています
＜投資先への深い関与が可能＞
　レイター投資でもリードを取れることが特徴で、2号ファンド以降は6割以上のリード率を誇ります。
　取締役会への関与率も高く、投資先に対して多様な貢献活動を行うことが可能です
＜豊富な投資機会＞
　パートナー制を敷いていないファンドとなりますので、1年目から大型のリード投資の主担当を担うことも可能となります。
　1人あたり20社程度のスタートアップを担当し、高い割合でリード投資家としてご活躍いただけるポジションです。
　海外投資比率も50％程度と高く、グローバルにもご活躍いただけるファンドとなります。

企業が抱える不正リスク対応のサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団『当社のForensics』のコンサルタントとして実現します。

◆Forensicsとは
自社サービス (Forensics) とは、専門家から構成される、当社の不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様な専門家集団と、当グループのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。

◆業務内容
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する以下の業務を担当いただきます:

海外開発チームとの連携・調整（英語）
- Teams会議、メール、チャットを通じた日常的なコミュニケーション
- 国内での業務要件を整理し、海外開発チームへの伝達・開発依頼
- 仕様確認、課題管理、進捗報告などのプロジェクトマネジメント業務

システム運用管理
- リリーススケジュールの調整・管理
- ユーザーアカウントの追加・削除、権限設定・棚卸
- 利用状況のモニタリング、データ管理、トラブル対応

ドキュメント整備・報告業務
- 国内運用における手順書や各種ドキュメントの作成・更新
- 社内向け報告資料の作成など

◆本ポジションのやりがい/魅力
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する業務を主に担当いただきますが、Forensicsにおける不正調査やデータ分析などの業務に関わっていただくことも可能です。また、周りにはデータ分析やセキュリティなどの多様な技術者や、コンプライアンス専門家、公認会計士など、多様な仲間と関わることができます。これまでの専門領域に軸足を置きつつあらたな成長にチャレンジしたい、という方にとっては非常に大きなやりがいを持って取り組める職場です。

◆当社のForensicsの強み
当社のForensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
調査・コンプライアンスグループ：IT以外の専門家によって構成され、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者などが在籍しています。
テクノロジーグループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等が在籍しています。不正発見・防止に向けたデータ分析、電子証拠のITサポート、サイバー攻撃への対応を行う3つのチームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」として案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他社とは異なる組織体系を持ち、当社内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。

運用管理（アセットマネジメント）、物件売却（ディスポジション）
私募ファンドにおける期中運用全般、投資家（レンダー）向けのIR・レポーティング、バリューアップ、売却実務等

・不動産投資案件におけるデットおよびエクイティの資金調達業務
・不動産評価、リスク分析、感度分析、テナント信用分析、資金調達案の比較検討
・レンダー（金融機関）および投資家向けプレゼンテーション資料の作成
・レンダーおよび投資家対応のサポート、質疑応答（QA）対応
・社内稟議書および投資メモの作成
・ローン契約等のドキュメンテーションおよびクロージングまでのサポート

・投資案件に関するキャッシュフローおよびシナリオモデリングを用いたアンダーライティング
・不動産評価、リスク分析、感度分析、テナント信用分析、再開発・代替利用の検討、資金調達案の比較検討
・国内外の経済動向および不動産市場に関するリサーチ
・現地視察、マーケット調査、比較物件ツアーの実施
・投資メモ、資金調達・投資提案書、マーケティング資料の作成
・ディールソーシングからデューデリジェンス、クロージングまでの投資プロセス全体のサポート

【業務概要】BtoB SaaS事業を展開する当社において、カスタマーサクセスは組織の中核となるポジションです。多岐にわたる業界の事業課題の解決を目指すため、多種多様なビジネスモデルの本質に迫ることもできます。クライアント支援を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーやファンへ優良な顧客体験を提供する役割を担います。また、クライアントの事業課題・経営課題を解決することで、ユーザーのロイヤリティ向上やLTVの最大化を実現し、事業成長にも貢献することができます。

【具体的な業務】
- クライアントの事業課題・経営課題の特定: データに基づき、顧客が直面している本質的な課題を抽出・定義します。
- 「意思決定」のサポートと伴走支援: 課題解決に必要な意思決定を支援し、クライアントと共にCVR向上、売上増大、継続率向上などのビジネス成果にコミットします。
- 多角的なアプローチによる成功（サクセス）の提供
- ライトサクセス: 現場の業務課題を解決し、ツールの活用を定着させます。
- ディープサクセス: クライアントの事業戦略やビジョンを理解し、中長期的な経営課題の解決に取り組みます。
- 戦略立案と施策の実行: 1st Party Customer Dataを活用し、顧客体験（CX）を最大化するための戦略策定から具体的な施策の実行までをリードします。
- マルチプロダクトの活用支援: 自社製品を中心とした各種プロダクトを組み合わせ、クライアントに最適なソリューションを提案・実装します。
- 顧客へのDeep Dive（深掘り）: クライアントの事業構造やエンドユーザーの行動を深く理解し、一過性ではない継続的な価値創出の仕組みを構築します。

【ポジション・部門の魅力】
- BtoB SaaSの中核ポジションとして、多様な業界の顧客課題に向き合いながら事業成長に直接貢献できる
- データとプロダクトを活用し、顧客ごとに最適な体験設計や施策をリードする経験が得られる
- 顧客との対話から得た知見をプロダクトや組織に還元し、提供価値そのものを進化させることができる
- 業界・業種を横断した幅広い案件に関わりながら、自身の専門性と課題解決力を高められる

業務概要
「自社サービス」をはじめとするプロダクト・サービスのマーケティング戦略を立案・実行し、当社の事業成長を推進するポジションです。本ポジションでは、ご経験や適性に応じて当社より最適な役割をご提案いたします。
1つの役割だけを担当するのではなく、横断的にご担当いただくことも可能です。

具体的な業務
1. マーケティング戦略の立案
- ターゲット顧客に対する深い理解を持って、自社プロダクト及びソリューションの価値訴求メッセージを開発。
- Web広告、セミナー、イベントなどのチャネルで、リード獲得からナーチャリングまで、顧客のジャーニー全体を考慮したマーケティング戦略を立案。
- 各チャネルの特性を深く理解し、専門性を活かした戦略を策定するとともに、チャネル横断的な視点で全体最適化を図り、顧客体験の向上に貢献する。
- 継続的な新規顧客獲得のために、効果検証と重ねながらマーケティングファネル全体の最適化を実現する。

2. マーケティング施策の実行
立案したマーケティング戦略に基づき、以下の具体的な施策を実行します。
- オンライン施策
- Web広告や外部メディアを活用したリード獲得施策の企画・実行・運用
- 事業戦略に沿ったサービスサイトのコンテンツ企画、制作ディレクション
- サイトやLPのCVR改善施策、ABテストの実施
- 各種マーケティングコンテンツの作成 (LP、ホワイトペーパー、記事、動画など)
- オフライン施策:
- 顧客課題に合わせた自社セミナーやイベントの企画・運営
- 外部出展イベントの企画・運営
- ナーチャリング施策:
- 獲得したリードに対するナーチャリング施策の企画・実行

3. 各種マーケティングツールを活用した効果測定・分析

4. インサイドセールス／フィールドセールスとの連携

ポジション・部門の魅力
当社のマーケティングは、単なるリード獲得に留まりません。

業務概要
クライアントの事業成長の実現に向けて、当社ならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。

具体的な業務
1. クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
2. マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
3. ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
4. マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
5. マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計

ポジション・部門の魅力
1. 自社サービスが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
2. プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能
3. クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
4. 型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
5. 事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点

業務概要
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。

具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる

業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用

開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React

ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある

また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー（0.x秒以内）のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

業務概要:当社は高い技術力
・開発力を活かし、マーケティング領域を中心に競争力のあるプロダクトを開発してきました。
しかし、“データによって人の価値を最大化する”というミッションの実現はまだ一部に留まっています。
これまでの技術起点での価値創出に加え、クライアントの業界
・事業環境の変化をしっかりと捉え、そこにある課題解決に資する価値を広く創出し、掲げたミッションを体現していくためにプロダクト部門
・ビジネス部門を横断する事業開発組織を立ち上げました。
この組織では、当社およびグループ会社が持つ強みをフルに発揮できるよう、組織を横断して当グループ全体のアセットをつなぎ合わせ、価値を生み出す活動に取り組んでいきます。
今回の募集ポジションでは、スタートアップらしいスピード感を持ちつつ、仮説思考
・論理思考や事業変革のアプローチなどを学びながら成長する機会が得られます。
募集ポジションの役割:こちらの募集組織
・ポジションは、大きく3つの架け橋となることを目指しています。
1. 当社とクライアント
・社会との架け橋: 当社が価値を生み出し、クライアント
・社会に届けるための中長期の戦略づくりに取り組みます。
2. 当社のプロダクト部門とビジネス部門の架け橋: 戦略の実行にあたり、プロダクト部門とビジネス部門を強く結びつけ、相乗効果で価値創出を加速させます。
3. グループ企業間の架け橋: 当グループ会社間の協力関係を強固にしながら、当グループ全体でより強い体制で大きなインパクトを出せるようなシナジー創出に取り組みます。
具体的な業務:グループ会社を含めた当グループ全体の成長戦略を策定するとともに、社内各組織やグループ会社の経営メンバーと連携し、その戦略遂行に取り組んでいただきます。
- 当グループ全体の成長戦略の策定- 上記戦略に沿った事業展開
・M&Aの推進- 競合分析と差別化戦略の立案
・推進- 新たな収益モデル（稼ぎ方）の設計- 新たな価値提供機会の探索 Go-To-Market推進- 新たな価値提供機会を生み出す顧客フィードバックサイクルの推進- 価値提供機会の定義とロードマップ策定- 社内外の組織
・パートナー含めた価値実装の推進- 競争力のあるプライシング等を含むGo-To-Market活動の推進- グループシナジー創出- グループ各社の強みを活かしたシナジー創出のプランニング
・実践- グループ各社の経営陣と連携したグループ経営課題の解決- 着実な成長に向けたグループ横断の経営管理の実行担当執行役員の紹介:20年超に亘り外資系コンサルティングファームで戦略立案、新規事業立ち上げ、CX領域の事業変革に従事。
当社に参画し、全社横断課題の解決に向けた複数のプロジェクトを推進し、現在は成長戦略の立案、事業開発、グループシナジー創出など、当グループの成長推進を担当。
ポジションの魅力:- 経営に近い目線から当グループ全体の成長方向性を描ける- 成長への再投資が拡大するフェーズにおいて大胆な戦略設計にチャレンジできる- 当グループの資本
・技術
・顧客資産等を活用した新規事業の立ち上げの機会を作れる- 当社内のプロダクト部門
・ビジネス部門やグループ会社を含む様々なステークホルダーと連携しながら事業成長に取り組める- 自社による価値開発に留まらず、新たなアライアンスやM&Aなどの幅広い戦略オプションを活かした事業成長に取り組める

業務概要
「Marketing Growth Architect（MGA）」は、1st Party Dataを活用し顧客のLTV最大化にコミットするCRMスペシャリストです。
もし、案件規模は大きいがクライアントと直接マーケティング課題を協議する場が少ない、施策実行に時間がかかり成果にコミットできない、担当領域や責任範囲が限定的で本質的な支援ができない、といったジレンマを感じている方に向けたポジションです。
私たちMGAが担うのは、経営層が描く「戦略」と現場が抱える「実行」との間にある深い溝を埋め、事業成長を構造から作り上げることです。従来の当社の強みであるデータと自社製品という武器に加え、「ヒト（MGA）」がクライアント組織の内部に入り込み、戦略を描くだけでなく、その場で施策を形にし、成果が出るまでやり抜きます。テクノロジーと人間味のある伴走を融合させ、顧客企業に本質的なグロースをもたらしたいと考えています。

具体的な業務
- 事業やサービスの「KGI・KPI設計」や「CRMグロース戦略」の策定
- 自社製品内ユーザ行動・購買データやインタビューなどの定量・定性分析を駆使した顧客理解や課題発見
- Web・App接客や、LINE・メール・Push通知等を組み合わせた、クロスチャネルでのシナリオ設計・実装
- 商材やサービスの検討 購入 活用までの、一貫したUI・UX改善
- 施策の企画 設計/実装 効果測定を含む、PDCAサイクルの推進
- クライアントの内製化実現に向けた、人材育成や組織体制構築

ポジション・部門の魅力
独自の事業環境により短期間で成長できること
- 各業界を代表する大手クライアントとのプロジェクト機会
- クライアント企業のKPIや組織に入り込んだ伴走支援で関係を深め、様々な確度から価値提供ができる機会
- 自社プロダクトやデータ、体験創出ナレッジをフル活用した支援が行えること(1st party customer dataに基づく分析・企画提案による顧客起点での支援)
- 多様な職種（PM、データアナリスト、エンジニアなど）との協働を通じた相互学習
- キャリアパス（職種・マネジメント/エキスパート）の多様さと自由度の高さ
- 年次に関係なく経験・スキルに応じた裁量ある機会と役割の提供
- 事業立ち上げ期であり、全メンバーが組織作り自体に関われること
自社プロダクトがあることで、幅広く・顧客課題に対して本質的な支援ができること
- WEBやApp上でのコミュニケーションからMA・広告まで、チャネルを横断した顧客体験の創造を自社ツールを活用しながら顧客と伴走できること
- 打ち手の提案 実行 成果の可視化までのPDCAにスピード感を持って伴走できるため、顧客の反応からクイックに改善し、成果を創出する（結果にコミットする）経験ができること
- データというファクトを元に顧客への理解を深め、事業者目線とエンドユーザー目線の双方から、意思決定のサポートを行えること

得られる経験やスキル
- CXやマーケティングに関する専門性と経験
- プロダクト・データ活用に関する専門性と経験
- チャネル横断型の顧客体験設計の専門性と経験
- プロジェクトマネジメントスキル
- スタートアップマインド など

業務概要:これまで当社では主力自社製品の提供に注力してきました。
近年では、さらにエンタープライズ企業群への展開を強化するため「マルチプロダクト×プロフェッショナルサービス」の全社方針を掲げています。
このプロフェッショナルサービスの役割を担うのが当サービスです。
これまで当社が積み上げてきた、体験設計やテクノロジー
・データ活用に係る知見・経験に基づき、CX変革に向けた全体計画/設計から実行までを一気通貫で支援しており、プロダクト提供に留まらない多角的な価値提供を通じて顧客課題の解決に取り組んでいます。
すなわち、従来の当社の強みである「データ」「プロダクト」に加えて、「ヒト」の介在価値を提供しているのが当サービスという組織です。
具体的な業務:本ポジションでは、上記のいずれかの組織に所属し、AI事業のBiz側をリードしていただきます。
いずれの領域においても、1st Party Customer Dataを活かした独自の価値提供を通じて、AIの社会実装を推進し、企業の成長と顧客体験の進化を同時に実現していきます。
当組織所属の場合：プロダクト起点での事業開発- AIプロダクト（自社製品等）を軸に、市場展開をリードする役割です。
- プロダクトの事業戦略立案
・販売プロモーション企画- 顧客課題に基づくPoC設計
・仮説検証- 開発チーム（エンジニア
・デザイナー）へのフィードバックと要件定義当サービス所属の場合：クライアント併走型のCX変革- クライアント企業の課題解決を軸に、AIソリューションを現場に定着させる役割です。
- 顧客課題の構造化、AI/データ活用による業務改善
・CX向上案の策定- プロジェクト全体のリード（導入
・運用
・内製化支援）- 実践を通じて得られた知見のプロダクト
・ソリューションへの還元本ポジションにおける業務例- 当組織開発プロダクト（自社製品等）の事業戦略立案
・市場展開企画- AIソリューションのPoC設計、課題構造化、業務導入支援- 1st Party Customer Dataを活用したAI／生成AIプロジェクトの企画推進- プロダクト／ソリューション導入後の運用定着
・内製化支援
・標準化施策の立案- 顧客体験データに基づく仮説検証
・改善提案- 社内のデザイナー
・エンジニアとの共同開発に向けた要件整理- 新規テーマ探索（例：AIによる従業員体験改善、顧客体験強化など）ポジション
・部門の魅力:- 当社の主力自社製品で収集される行動データや、クライアント企業が保有する1st Party Customer Dataを横断的に活用し、精度の高いデータ
・ドリブンな課題解決を実現できます。
マーケティング領域はもちろん、AI Agentによる業務改善など、幅広いテーマに携わることができます。
- データ活用の“提案だけ”にとどまらず、自社製品上での施策実装や、業務フローへのAgent適用まで一貫して関わるため、目に見える成果やクライアントからのフィードバックを得やすい環境です。
- エンドユーザー数の多い大手BtoC企業の支援が多く、関わる施策のインパクトが大きいのも特徴です。
社会に対して提供できる価値を実感しながら働ける点は、本ポジションならではです。
- AIに精通したプロダクトマネージャーやエンジニアと協働しながら、AI技術の理解を深めることができます。
将来的にはAIを軸としたソリューションオーナーや事業責任者など、多様なキャリアの選択肢が開けています。
- 本ポジションは、現在まさに立ち上げフェーズにあるチームでの“初期メンバー”の募集です。
既に10社近い企業とのプロジェクトが進行中であり、今後の拡張に向けて1→10を形にしていく貴重な経験を積むことができます。

業務概要
当社の新しい自社サービスの提供開始に伴い、新たにCMS（コンテンツマネジメントシステム）に精通するITコンサルタントを募集します。クライアントのマーケティング課題に対し、当社の自社サービスや既存の自社サービスを活用したソリューションの提案・導入支援をしていただきます。プリセールス活動から導入、その後の運用支援まで、一貫してお任せいたします。新プロダクトの初期フェーズの中心メンバーとして関わることができるポジションとなっております。当ポジションはビジネスサイドの役割となりますが、プロダクトサイドと密にコミュニケーションしながら推進できる仕事となっております。

具体的な業務
- 当社の新しい自社サービス（コンテンツマネジメントシステム）を用いたソリューション検討、提案などのプリセールス活動
- 顧客への新CMS導入のプロジェクトマネジメント
- 社内メンバーや社外パートナーのディレクション
- 開発パートナーの検討・発掘
- CMSプロダクトチームとの連携

ポジション・部門の魅力
- ITコンサルタントとしての業務にとどまらず、当社の新たな自社サービスの開発に初期メンバーとして携わっていただきます。また、当社の核である自社サービスとのシナジーについてコアメンバーとともに検討していく、スタートアップらしいやりがいのある環境が魅力です。
- 業界を問わず、大手企業をクライアントに多様なテーマのプロジェクトが経験できます。
- クライアント企業の目先のCV向上にとどまらず、上流の顧客戦略の立案から関与することができるため、デジタルマーケティングの施策改善にとどまらず、新規サービス開発の実行に関わることが可能です。
- 自社が提供する自社サービス郡に蓄積されるデータを活用し、当社ならではの、深い顧客インサイトに基づく顧客体験の提案・サービス改善の提案が可能です。
- プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、自社サービスの改善・開発に関与することもできます。

業務概要:クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験（UX）の設計・UIデザイン全般を担当いただきます。具体的には、プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、その後、UI/UXデザイナーとして、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、自社サービスを活用したデータドリブンな設計など、当社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。
具体的な業務:
- ユーザーリサーチの設計・分析（デプスインタビューやエキスパートレビュー等）
- ユーザー体験設計（UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等）
- サイトやアプリの構造設計（サイトマップ等）
- WEBサイトやアプリの画面設計（ワイヤーフレーム、画面遷移図等）
- WEBサイトやアプリのUIデザイン（figma、XD等）
- 新規サービスのプロトタイプ制作
ポジション・部門の魅力:
- 「戦略から実装まで」を一気通貫でリード: エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない「新規サービス開発」そのものに深く関与できます。
- 1st Party Dataによる「手触り感のある」デザイン: 自社サービスに蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
- プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元: クライアントワークで得たユースケースや課題を、自社サービスの開発チームへ直接フィードバック。現場での実践がプロダクトの成長に直結する、双方向のキャリアを歩めます。

業務概要:CXプラットフォーム「自社製品」を有する当社だからできる広告領域を中心に据えたデジタルマーケティング支援を事業化する立ち上げメンバーとして、チームリーダーと共に、事業
・サービス
・組織を作るところから参加いただきます。
当社のCXプラットフォーム「自社製品」を軸に、広告からCRM、データ分析に至るまで統合的なマーケティング支援を行い、LTVやROIといった本質的な成果向上を共に目指します。
当社のセールスチームや既存プロダクトが作り出す顧客接点を活用しながら、信頼関係を築き、日本を代表する大手クライアントのパートナーとして、デジタルマーケティングの戦略提案から実行までを担います。
プロジェクトの責任者として、クライアントのKPIや事業戦略を深く理解し、最適な顧客体験設計やコミュニケーションシナリオを描き、提案
・実行支援までを一貫して担っていただきます。
Web広告、ランディングページ制作、SNSマーケティング、CRM、データ基盤構築、データ分析など、クライアントのマーケティング課題に沿って、幅広いプランニングが可能です。
具体的な業務:- デジタルマーケティングの戦略立案
・提案- フロント対応- クライアント課題のヒアリング、解決する課題設定- 施策全体の設計
・管理
・課題内容に応じた解決アイデアの提示- コンペ対応、提案資料作成- クライアントへの報告、レポート作成、改善案提示- 戦術
・施策
・配信手法の策定- 戦術の実行- アカウント設計- 入稿、広告アカウントの調整- 出稿キーワードやターゲティングの選定- 広告文の作成、クリエイティブディレクション- タグ設置、データ基盤構築、データ可視化、データ分析- メンバーへのクオリティチェック
・向上のためのトレーニングポジション
・部門の魅力:1. 事業
・商品開発フェーズに参画できる - 2026年度以降の事業本格化に向けて、自社製品クライアントに対して、自社製品のデータ活用や広告に関連する商品開発に携われる立場として活躍可能です。
2. 圧倒的なデータと環境を活かせる - 大手企業の1st Party Dataと、自社製品が蓄積する行動データを掛け合わせた、クライアントのグロース支援のための、本質的で高度な提案が可能です。
3. 社会的インパクトの大きなプロジェクトに関与 - 消費者向けサービスを展開する大手企業が中心。
リーチ規模が大きく、世の中への影響力も実感できます。

業務概要:当社では「自社製品」をコアプロダクトとして開発していますが、ビジネスモデルや事業領域、地域を広げるため、独立したコンセプトでゼロから事業機会を創出するための複数の新規プロダクトをLab Officeという社内チームにて展開しています。Lab Officeの目的や魅力、現在扱っている3プロダクトについては、別途ご案内いたします。当社として新たな市場やセールスモーションへの挑戦でもあり、その先にある「当グループのプロダクト利用者の爆発的増加」や「膨大なデータの獲得」、「利益への貢献」を目指しLabのミッション、環境、それぞれのプロダクトに共感して頂ける仲間を様々な領域で必要としています。当社の次なる成長フェーズを牽引する新しい価値創造に挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。
具体的な業務:Lab Officeにおける新規プロダクトの体験設計 UIデザイン、PLG 施策設計まで一気通貫でのリードをお任せします。0→1フェーズのプロダクトデザインをリードし、仮説検証やプロトタイピング、PMF（プロダクトマーケットフィット）の達成やその先のスケールなどフェーズに応じて必要なプロダクトの戦略策定・推進に携わって頂きます。期待する役割と領域:全チーム少人数のクロスファンクショナルチームでもあるため、各自が状況に応じて強いリーダーシップのもとロールを越境することを前提としている側面が強いです。また、プロダクトそれぞれでフェーズや特性も異なるためより具体的な内容は様々な要素を含みます。具体的な業務例:
- ユーザーヒアリング / JTBD 分析による課題構造化
- カスタマージャーニー設計
- ワイヤーフレーム UI モック作成（Figma等）
- プロトタイピング and ユーザビリティテスト運営
- デザインガイドライン策定
- エンジニアと協働した実装 QA・品質担保
- PLG 施策（オンボーディング、プロダクトツアー、空状態イラストなど）の設計
ポジション・部門の魅力:
- 海外志向で高品質なUI/UXが必須な環境でのデザイン: 日本発・グローバルマーケットを本気で目指します。つまり、開発するプロダクトの質・スピード・開発手法ともに、高い水準が必要です。先進的なデザインに取り組むことはチャレンジでありながら前提でもあり、このような環境下で高い品質のUIを作り上げたい、と考える方と是非ご一緒したいと考えています。
- 役職に留まらないグローバルプロダクト / 事業の立ち上げ経験: ロールに囚われずプロダクト中心的思考で一枚岩となって顧客の声を直接聞き、ロードマップを考え自分起案でプロダクトを創るなど、これまでにないプロダクトの立ち上げ機会によって、キャリアアップの可能性を指数関数的に上げることができます。
- プロダクト共感の高い少人数かつクロスファンクショナルなチーム: どのチームもこの課題を解決したい、こんなプロダクトを作りたい、事業を大きく成長させたい、という様々な思いを持ちつつ、共通して「このプロダクトをやりたい」という共感と共通目的を持ってやっています。同じ熱量で同じ目線で感がられるメンバーとのものづくりは良いプロダクト作りに欠かせない要素だと考えています。その上で、セールス・マーケ・プロダクト・CS などあらゆるロールが密に連携し、短いサイクルで施策検証と改善を行えるため、自らの提案が素早くプロダクトに反映されます。
- 豊富なFeedback機会: PLG 主体でグローバル展開を目指すチームがLab事業部に複数あり、課題や知見を横断的に共有できるため、専門性の高いメンバーとノウハウを刺激を与え合ったり共有できるアセットを共に作るといった機会も多いです。
- 0→1ながら当社の強力なアセットを活用できるハイスケールな挑戦環境: グローバルに挑戦し得る質の高いプロダクトに加え、当社の基盤技術や顧客基盤、パートナー網、データ活用ノウハウを活用したアプローチを取ったり、既存のハイスキルなメンバーの協力を得ることが可能です。攻めと守りの両面で強力な武器を持ちながら、圧倒的な成長を狙える環境です。

業務概要
あらゆるデータ × AIからコンテクストを読み解き、顧客価値の創造を支援します。
AIが当たり前になる中、企業の成長を左右するのは顧客の「コンテクスト」を読み解く力です。
当社のAI専任チーム「Data Mind」は、データ×AIの技術でこれからの時代に必要な方法論を提供します。
単なる業務効率化ではなく、企業競争力の源泉となる独自の価値提供の強化と新たな顧客価値の創造を支援することが、Data Mindの目的です。
コンテクストという切り口で新たなデータを生み出し、顧客の価値創造につなげるAIの開発や活用を目指しています。
Data Mind におけるビジネスオペレーションリードは、当社の次なる成長を牽引するキーとなるポジションです。
AIの進化が著しい中で、事業が如何にスピードをもって、且つスムーズに進むか？事業がスケールできるように如何にオペレーションプロセスを構築するか？
CTOを始め、チームのエンジニアやビジネスのリーダー、そして社内の多くのステークホルダーと新しいプロセスを構築するポジションです。

具体的な業務
1. AIを活用した高生産性な業務オペレーションの設計・構築・推進
2. 事業運営に関する企画・運営（採用・育成・評価・要員管理・契約・財務等）
3. 事業計画策定のリードと各種部門との連携
4. Data Mind事業の中長期の事業成長を見据えた新しいサービスラインの企画立案と全体設計、推進チームとの連携

ポジション・部門の魅力
1. 事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
2. 事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
3. AIを活用したプロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる

業務概要
BtoB SaaS事業を展開する当社において、アカウントディレクターはクライアントの事業成長を共に実現する戦略的パートナーです。
単なるプロダクト活用支援にとどまらず、深い業界理解と顧客理解に基づき、データ活用やプロフェッショナルサービスなど、当社の幅広いアセットを組み合わせ、最適な事業伴走をデザイン・推進します。
クライアントの経営課題や事業課題の解決を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーへ優良な顧客体験を提供すると共に、クライアントの市場自体に変革をもたらし、新たな提供価値を創出することに向き合う事ができます。

具体的な業務
業務内容の一例
1. クライアントの経営課題や事業課題を解決するための、プロダクト、データ（1stPartyCustomerData及び社内外のデータ連携）、プロフェショナルサービスなど当社のアセットを複合的に活用した支援プランの設計と実行
2. 顧客の顕在課題・潜在課題を特定し、プロダクトやデータ活用を含む最適なソリューションのコンサル提案（アップセル／クロスセルを含む）
3. プロダクトの導入・アダプション支援から活用度の深化までをリードし、専門チームと連携しながら課題解決を推進
4. 実施した施策の検証と改善（PDCAの推進）、および知見の汎化を通じたナレッジ共有
5. 顧客との長期的な信頼関係を構築し、事業成長に貢献するとともに新たな価値創出のための先進的な取り組みの実行
6. 上記一連の提供価値と、当社の事業計画の両方をビジネス観点でバランスさせるアカウントマネジメント

ポジション・部門の魅力
1. クライアントのパートナーとして経営視点から事業成長に向き合い、成果創出に深く関与できる
2. プロダクトの既存価値にとどまらず、新たな活用や提供価値を自ら広げていく挑戦ができる
3. 社内外の多様なメンバーと連携しながら、複雑な課題解決をリードする経験が得られる
4. 専門性を磨きつつ、長期的な顧客との共創を通じて事業成長にインパクトを与えられる

業務概要
BtoB SaaS事業を展開する当社において、カスタマーサクセスは組織の中核となるポジションです。多岐にわたる業界の事業課題の解決を目指すため、多種多様なビジネスモデルの本質に迫ることもできます。
本ポジションは、顧客が状況に応じて自社製品を最大限に活用し、確かな成果を生み出せるよう支援する役割を担います。まずは、顧客の日常利用を支えるサポート・課題解決・活用提案を中心に担当いただきます。将来的には、スケーラブルな施策を設計するテックタッチや、研修・教育コンテンツの企画・実装など、適性や志向に応じて専門領域へと展開し、顧客の自走的成長に貢献いただけるポジションです。

具体的な業務
業務内容の一例
- 顧客からの問い合わせ対応や日常的な活用支援を通じた課題解決と自社製品利用の促進
- 顧客の利用状況に応じた活用促進やコンテンツの提案
- 新機能リリース時のオンボーディング支援やトライアル対応、自社製品チームへの改善フィードバック
- 顧客接点で得られた知見を整理し、ナレッジベース・FAQ・ヘルプ記事・活用ガイドなどのコンテンツとして整備・発信
- 顧客インサイトをもとに、新しい支援モデルやプロセス改善を企画・実行し、自社製品やCSM、育成推進チームと連携して顧客体験を向上

ポジション・部門の魅力
- 顧客対応の最前線で得られた知見を、仕組みやナレッジに変え、広く活用できる
- 高度な顧客課題に対する一次解決をリードし、信頼を得られる
- AI時代における「人ならではの価値」を探求し、新しいCSモデルの確立に挑戦できる
- 立ち上げフェーズの組織で、自分の経験を活かしながら成長と影響力を発揮できる