1400〜1600万の転職求人

4,096 件

Contract Oneマーケティング部における部長として、オンラインマーケティンググループ、オフラインマーケティンググループ、コンテンツマーケティンググループのマネジメント業務をお任せします。
部の全体統括や戦略の企画立案〜実行までの主体的なプロジェクトマネジメント、また経営層やグループ各社の責任者層向けのプレゼンやコミュニケーションをお任せします。
職概要は以下の通り。
1.マーケティング 戦略立案
・事業戦略に沿ったマーケティング戦略全体の策定
・市場・競合分析、ポジショニング、セグメンテーション戦略の統括
・カスタマージャーニー全体を俯瞰し、部門間連携（営業・CS・PdM）を推進
2. 組織マネジメント・ピープルマネジメント
・15名規模のチーム（複数ユニット）の構造最適化（例：インバウンド・アウトバウンド・ブランド・プロダクトマーケ・コンテンツ等）
・部門内のマネージャー層の育成・評価・目標管理（MBO/OKR）
・組織カルチャーの形成とエンゲージメント向上施策の設計
3. 予算・ROI管理
・年間マーケティング予算の策定・運用管理
・投資対効果（ROI / ROAS / CACなど）の分析と改善
4. 経営陣との連携
・経営陣とのディスカッション
・営業（Sales）、カスタマーサクセス（CS）、プロダクト（PdM）部門との連携強化
・プライシングやGo-To-Market戦略への寄与
・経営会議でのKGI報告・提案

管理本部のリーダーとして、財務会計・管理会計・法務・人事などのバックオフィス全般の統括および経営陣へのコミットメントをお任せします。

IPO準備・ガバナンス構築
1. 証券会社・監査法人・信託銀行等の関係機関対応および選定
2. ?の部/?の部をはじめとする各種開示書類の作成およびチェック
3. 内部統制（J-SOX）体制の構築・評価、社内規定・コンプライアンス体制の整備

財務・会計・経営管理
1. 中期経営計画および単年度予算の策定、管理会計（予実管理・事業別分析）体制の強化
2. 資金調達（デット・エクイティ）および資金繰り計画の立案・実行
3. 月次・年次・連結決算業務の統括

組織マネジメント・コーポレート統括
1. 管理本部（経理・財務・労務・人事・法務・総務）全体のマネジメントおよび組織開発
2. 取締役会・株主総会等の運営サポートおよび経営陣への財務・業務レポーティング

業務概要
一人目のMLエンジニアの募集です。同社は急成長を遂げており、成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善しています。モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが求められています。現在はData Science / ML領域を業務委託1名体制で運用されており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が求められています。今後はUGC（口コミ投稿）と顧客とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードするMLエンジニアの募集です。

具体的な業務
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

ポジション・部門の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結します。同社のレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。
現行モデルの次を自分で設計できます。既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。
独自のゲーム要素を持つ設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描けます。現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。
AIフル活用が前提の職場です。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語：Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
開発環境：Xcode, Android Studio
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール：Autify
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

同社のプロダクトデザイン全般をリードするポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. ブランド・トーン&マナーの策定と浸透: 「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。
2. サービス横断UX・体験統合のリード: 主力サービス・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「同社らしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、主力サービス画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。
3. UI/UXデザインと実装: toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。
4. デザインシステムの構築と品質向上: プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「同社らしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。
5. デザイン組織の基盤構築: デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 同社のデザインを自分で定義できる: ブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* To C体験設計は、AIが効きにくい領域: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化した同社でも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。
* CXOと直接議論できる距離感: 直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。

概要:
事業転換以降、成長を達成しました。この成長を支えてきたのは、主力サービスに代表されるゲーミフィケーション機能と、高い滞在頻度です。プロダクトは最大の競争優位性であり、最大の成長エンジンです。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャルを組み合わせた独自の掛け算をさらに磨き込み、複数領域のPdMを束ね、プロダクト組織を次のフェーズへ引き上げるため、経営チームの一員としてプロダクト全体を統括するCPOが必要なフェーズを迎えています。プロダクトには、発見型EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数の柱があります。それぞれをリードするPdMが存在し、現在は急成長の只中にあります。経営チームの一員としてプロダクト開発組織全体を統括し、サービスをECにとどまらずお客様の新しい生活圏をつくるサービスへと拡大させていく。プロダクトを圧倒的な競争優位性にする その挑戦を共に担うCPOを求めています。

具体的な業務:
1. プロダクト戦略・ビジョンの策定
経営陣と連携しながら、中長期のプロダクトビジョンを策定します。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数領域を横断し、「なぜ選ばれ続けるか」の答えを設計します。データとお客様インサイトを組み合わせ、成長戦略を立案・実行します。

2. プロダクト開発の全体統括
お客様向けアプリのプロダクトマネジメント全般にオーナーシップを持ちます。プロダクトロードマップの策定・管理をはじめ、UI/UXの最適化・機能開発のリード・PRD（プロダクト要求仕様書）や仕様書の作成・更新・開発スコープと進捗管理まで、開発プロセスの全体を担います。
複数領域のPdMをリードしながら、EC、主力サービス、広告、Partner、MLという各ドメインのKPIと優先度を整合させ、組織全体として最大の成果を生む体制をつくります。エンジニア・デザイナー・QA・セールス・オペレーションなど多様な職能と連携し、品質とスピードを両立させます。

3. プロダクト組織の構築とマネジメント
PdMの採用・育成・評価を通じて、プロダクト組織のケイパビリティを引き上げます。採用ブランディングとカルチャー発信も担い、プロダクト組織を外部に発信していきます。

4. 経営への参画
経営会議に参加し、プロダクトの観点から経営判断に貢献します。投資家・パートナー・採用候補者へのプロダクトビジョンの説明も担います。

ポジションの魅力:
* 経営チームの一員として、プロダクトの全てに関与できる
CEO・COO・CXOと直接議論しながら、プロダクトビジョンから組織設計まで経営レベルで関与できます。「プロダクトがビジネスそのもの」である企業において、CPOの意思決定は事業の命運に直結します。

* 発見型ECという新しい購買体験を設計できる
従来のECとは異なる次元のEC体験を追求しています。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、AIという掛け算は、まだ正解のない領域であり、CPOとして自らの手で答えを証明できる環境です。

* 急成長フェーズのプロダクト組織をリードできる
実績を持つプロダクト組織を、さらに高い次元へ引き上げる経験は、CPOとして希少なキャリア資産になります。「作った施策がKPIに直結する」フィードバックループの速さは、プロダクトリーダーとして圧倒的な経験密度を生みます。

* AIフル活用が前提の組織をリードできる
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。「AIを組織のOSとして全社浸透させる」方針を、CPOとして体現・推進できる環境です。

業務概要
データ戦略の構築と定量責任を担うChief Data Officerを募集します。同社は事業転換以降、急成長を続けており、レコメンデーション技術がその成長を支えています。今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMを活用できる領域が大きく広がっています。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデルの改善等をKPIとし、経営に直接インパクトのあるデータ戦略の立案・実行を担うポジションです。
同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、従来の検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国に広がり、これまでECをほとんど使ったことがない層にも多く利用されています。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあり、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとは異なる行動が生まれています。
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、新しい生活圏の創造を目指しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。少数精鋭で大きな目標に挑戦し、将来の生活インフラを切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者です。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてデータ/技術を捉えて戦略的に推進します。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
- データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導
- ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
- 上記戦略の実行のためのデータ組織の確立

このポジションで向き合う難題
- レコメンドモデルのアーキテクチャ進化: 現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティを高める設計・実装。次世代アーキテクチャの提案とプロダクションでの検証。
- コールドスタート問題: 新規お客様の初期利用期間における購買データ不足に対し、ゲーム内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルの設計・実装。
- リアルタイム性の向上: レコメンドユースケースにおけるリアルタイム性向上が事業インパクトに大きく影響するため、モデル側の最適化に取り組む。
- 短期CVR vs 長期LTV: 短期的な購入率と長期的なお客様価値の両立をモデルに組み込む構造的な問いへの実装レベルでの対応。
- 新たなML/LLM活用領域への展開: UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、事業インパクトの大きい順に新しいモデルを設計・実装。

ポジション・部門の魅力
開発環境・技術スタック:
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

仕事の魅力:
- ECとしては異例の高密度データが武器になる: ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築: 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。

一緒に働く「人」と「開発文化」:
- 連携する役員: 取締役COO 山田 悠太郎、執行役員 CXO 佐藤 俊輔、執行役員 CBO 高見 隼悟、執行役員 CTO 池松 恭平
- 開発文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結: メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。外部の技術パートナーとの連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル: コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの多くをAIレビューのみでDeployするなどを実践。少数でスピードと品質を両立。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化: PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPI状況、対応方針を深くSyncして開発。定量・定性を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には変化を確認して次の施策に繋げる。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
- 1ヶ月目：現状把握と課題定義: 既存レコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標を理解。ユーザー行動データ・購買データを探索し、全体像や顧客像を把握。
- 2ヶ月目：データ戦略仮説構築の自走: お客様の滞在時間あたりの利益・LTV最大化のためのデータ取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築。
- 3ヶ月目：ロードマップ策定と実行プランの構築: AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定。効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す。

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、高い成長率を達成しています。大規模な目標を掲げ、将来の生活圏を切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
本ポジションでは、広告体験の設計をメイン領域として担いながら、同社のファーム機能の一部領域も兼任します。広告の配信ロジックや収益最適化はスペシャリストに委ね、お客様が自ら体験したくなる広告・ファーム体験の設計に集中します。
1. 広告 × ゲーミフィケーションの体験設計（メイン領域）
現在、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどが広告の主な収益となります。現在の動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートは、リワードの獲得のためにやっている「作業」であり、それを「体験したいアクション」に変えるという設計哲学です。
2. 同社のファーム機能兼任領域
同社のファーム機能のクエスト・エンゲージメント機能に広告体験を組み込む設計を担います。キャラ・世界観・物語を、広告とファームに横断展開し、ファームKPI（DAU/継続率など）と広告KPI（閲覧率/収益など）の両立を追求します。

このポジションで向き合う難題
「やりたくないこと（広告視聴・アンケート）」を「また体験したいアクション」に変える設計
広告視聴・アンケート回答は、本質的に「作業」です。お客様が自発的に求める体験に変えるには、心理設計・演出・タイミング・報酬設計の緻密な組み合わせが必要です。0.1%のCVR改善に命を懸けられる執着力が問われます。
短期数字と長期信頼のトレードオフ
競争心・焦燥感・可変報酬主軸の設計は短期的に数字を伸ばします。しかしお客様との長期的な信頼を削ります。「今日の数字」ではなく「お客様が明日もプロダクトを開く理由」を設計軸の最上段に置き続けることが求められます。
Ad × Farmの二領域同時推進
広告体験とファーム体験を地続きに設計する兼任ポジションのため、2つの領域のKPIと世界観を同時に把握しながら優先度判断を行う必要があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン
1ヶ月目：プロダクトの世界観と広告体験の現状を把握する
Ad領域スペシャリストからASP運用・収益構造・配信ロジックのインプットを受けながら、現在の5種類の広告体験の課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最初のゲーミフィケーション施策をリードする
1種類の広告体験改善施策を立案・実行します。仮説・設計・リリース・効果測定のサイクルを一通り回し、「プロダクト文脈での体験設計」のプロトコルを習得します。
3ヶ月目：中長期のロードマップを描く
ゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップ初版を策定します。「プロダクトの広告体験をこう変える」という方針をCXOに説明できることを目指します。

ポジション・部門の魅力
広告をコンテンツにする最前線の設計者になれる
バナーをクリックさせる仕組みではなく、広告そのものを楽しい体験にする この命題に本気で向き合えるポジションは日本でも数少ない環境です。独自の世界観を持つプロダクトは、この挑戦の最高のキャンバスです。
安定した収益ベースの上で「攻め」に集中できる
ASP広告は安定収益として確立されています。守りを固めるスペシャリストが横にいる体制のため、体験設計・収益レバーが効く施策に集中できます。ゼロからの立ち上げではなく、確立されたベースの上で非連続な成長を狙えるフェーズです。
行動経済学とゲーミフィケーションを、大規模プロダクトで実装できる
損失回避・プロスペクト理論・ナッジ・達成感設計を、日常的に利用されるアプリで実装・検証できる環境は希少です。施策がそのままKPIに反映される解像度の高いフィードバックループがあります。
AI活用が前提の職場
AI活用を義務化しており、個人の利用予算も負担します。プロトタイピング・調査・要件定義のすべてにAIを組み込み、立ち上がりを最短化できる環境です。

キャリアパス
ゲーミフィケーション × 広告体験という希少領域のPdMとして実績を積んだ後、事業フェーズに応じてAd領域のPdM責任者等へのキャリアパスを想定しています。大規模な広告収益に対してPL責任を持つ経験は、事業家としての市場価値に直結します。

同社は発見型ECプラットフォームとして、ピボット後急成長を達成しました。同社のゲーミフィケーション機能を中心としたゲーミフィケーション機能により、お客様は高頻度でアプリを開き続けています。この高エンゲージメント基盤の上に、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告など複数の広告配信を展開しており、同社の収益の柱となっています。しかし、ポテンシャルに対して広告事業の規模はまだ緒についたばかりです。現在は広告体験設計を担当するPdMが関わっているだけで、配信プラットフォーム全体を広告事業として統括するビジネス責任者が不在の状態です。国内の大手メディアが自社媒体の上にアドネットワーク事業を構築したように、同社も「SNSのように毎日開きたくなるECアプリ」というユニークかつ大規模な媒体価値を最大化し、自社プラットフォームを活かした広告事業を本格的に構築していくフェーズに来ています。このポジションが担うのは、広告送客の収益最大化にとどまりません。「誰に・何を・いつ届けるか」という配信プラットフォーム全体の最適化 商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで、お客様体験と収益成長を同時に設計する責任者です。今回募集するのは、その中核を担うポジションです。

同社の広告事業全体をビジネスオーナーとして統括いただきます。短期は既存広告フォーマットの収益最大化、中長期は配信プラットフォーム全体の設計と自社アドネットワーク事業の立ち上げまでを担います。

1. 既存広告の収益最大化: 動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告の収益KPIを設計・管理します。CPM/充填率/eCPM改善からPdMと連携した新規広告体験の企画まで、収益最大化の全体を担います。
2. 配信プラットフォーム全体の最適化設計: 「誰に・何を・いつ届けるか」という配信ロジック全体をビジネスオーナーとして設計します。商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいだ配信最適化の方針を策定し、プロダクトチームと連携して実行します。同社全体の媒体価値向上と収益成長を同時に追います。
3. 自社アドネットワーク事業の立ち上げ: 自社アドネットワーク（SSP/DSP連携含む）の事業設計・立ち上げを主導します。広告在庫の設計、広告主・代理店との関係構築、パートナー開拓、収益化モデルの検証を推進します。
4. PdM・エンジニアとの連携: Ad体験設計を担うPdMと密に連携しながら、「お客様が嫌がらない広告」「プラットフォームの信頼を損なわない収益化」を設計します。ビジネスサイドからプロダクト・技術の意思決定をドライブする力が求められます。
5. 広告事業のPL管理・組織づくり: 広告事業のPL責任を持ちながら、事業成長に応じた採用・組織設計を行います。将来的には広告営業チームを率いることも期待しています。

このポジションで向き合う難題:
「お客様体験を壊さずに収益を上げる」配信設計の難しさ: 同社のお客様はゲームを楽しみながらアプリを使っています。配信最適化で収益を上げようとすれば体験の質が落ち、体験を守れば収益が伸びない このトレードオフを商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで解き続けることが求められます。単一の広告フォーマット最適化ではなく、プラットフォーム全体の配信設計として向き合う必要があります。
ビジネス責任者不在のゼロからの立ち上げ: 現在、広告・配信領域のビジネス責任者は存在しません。KPI設計・SSP/DSP連携・広告主と代理店との関係構築・収益化モデルの検証をゼロから進める必要があります。「誰かが設計した仕組みを動かす」のではなく、「自分で設計して動かす」覚悟が必要なポジションです。
「発見型EC」という新しい媒体価値の言語化: 検索型ECでもSNSでもない同社の媒体価値を、広告主・代理店に対して説得力ある形で定義・伝達することが求められます。既存の媒体評価軸に当てはめるのではなく、「毎日開きたくなるECアプリの配信価値」を新たに言語化する力が必要です。

仕事の魅力:
「配信プラットフォームの設計者」として事業の基盤をゼロから創れます。大手メディアが長年かけて構築してきた配信プラットフォームを、より小さなチームで・より高い自由度で設計できます。「自分が設計した配信ロジックが収益と体験の両方を動かす」という手触り感は、大企業では得られません。
プロダクト体験×収益成長の両立をオーナーとして追えます。広告をコンテンツにする、配信をお客様体験の一部にする そのテーマに本気で取り組む開発チームと、事業サイドのオーナーとして対等に議論できる環境です。広告×レコメンド×プロモーションをまたいだ配信設計に責任を持てる希少なポジションです。

経営チームの一員として、人事・組織・文化のすべてを掌握し、戦略の策定から実行まで一気通貫でリードしていただきます。

### 1. 人事戦略の策定・実行
経営陣と連携しながら、事業成長を人事の力で加速させます。
- 中長期的な組織・人員計画の策定： 事業計画に基づいたロードマップと採用・育成計画の設計
- 人事制度の設計・改善： 等級・報酬・評価制度の設計と、運用方針の策定・改善サイクルの構築
- 人事データの可視化・分析： HRテックを活用したピープルアナリティクスの基盤構築・運用
- 各階層の仕組み化： 経営陣・各部門と連携し、あるべき姿に向かえる仕組みの要件定義と実装

### 2. 採用戦略の統括
採用人事メンバーと連携しながら、採用機能全体をリードします。
- 採用戦略の設計： 全社採用計画の策定、チャネル戦略・エージェント戦略の最適化
- ハイクラス人材の獲得： 経営幹部・専門職採用のダイレクトリクルーティング
- 採用ブランディングの統括： 採用広報・採用コンテンツ戦略の方針策定
- 採用組織の育成： 採用人事メンバーのマネジメント・育成

### 3. 組織文化・エンゲージメントの醸成
企業のミッション・ビジョン・バリューを全社に体現させるための施策を設計・実行します。
- ミッション・ビジョン・バリュー浸透施策： 企業らしい組織文化をデザインし、全社への浸透をリード
- エンゲージメントの強化： サーベイ設計・結果分析・改善施策の策定と実行
- オンボーディングの設計： 入社後の立ち上がりを最大化する仕組みの構築・改善
- 組織開発施策： ワークショップ・1on1・マネージャー育成プログラムの企画・実行
- コミュニケーション基盤の構築： 経営陣と従業員間の建設的な対話・信頼関係の醸成

### 4. 労務・コンプライアンス管理
スタートアップから上場企業へのフェーズ移行に対応した、健全な労務基盤を整備します。
- 労務管理の統括： 就業規則・各種規程の整備・運用、給与・勤怠管理の監督
- コンプライアンス体制の構築： 法令遵守・ハラスメント防止・内部通報窓口の運用
- IPO準備における人事・労務対応： 上場基準に対応した人事制度・労務体制の整備

### 5. AI・テクノロジーを活用した人事DX
全社的にAI活用を義務化している企業です。人事領域においても、AIとHRテックを最大限に活用して生産性と質を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
- HRテックの導入・最適化： ATS・HRIS・サーベイツール等の選定・運用改善
- 採用・評価へのAI活用： スカウト文面生成・JD作成・評価分析等のAI活用推進
- データドリブンな意思決定： 人事データを経営判断に活かす分析基盤の構築

### 6. 人事チームのマネジメント・組織構築
- 採用人事メンバーの育成・マネジメント
- 人事機能の拡充に向けた採用計画の策定・実行
- 労務・総務との連携強化

## このポジションで向き合う難題
### 「100人で1兆円」という、前例のない組織モデルの実現
人数を増やさずに企業価値を最大化する組織を作るには、採用の質・育成の速度・制度設計のすべてが従来の人事の常識と異なります。「これまで通りの人事」では通用しない。正解のない問いに、自ら仮説を立てて検証し続けられる方を求めています。

### 採用・制度・組織開発をすべて同時に動かす
急成長フェーズでは、採用が止まれば事業も止まる。しかし制度が整っていなければ採れた人材も定着しない。採用・制度・組織開発を優先順位をつけながら同時並行で推進するマルチタスク力が求められます。

### AIを武器にした、人事の再定義
全社AI活用を義務化している企業において、人事部門もその最前線にいる必要があります。「AIに何ができるか」を探りながら、採用・育成・評価・労務のすべてにテクノロジーを組み込む実験を続けられる方を求めています。

## 仕事の魅力
### 人事が、経営の意思決定テーブルにいる
人事は「管理部門」ではありません。経営チームの一員として、事業戦略の議論に人事の視点を持ち込み、組織設計から制度設計まで経営直結で動ける環境です。

### 「超・非・労働集約型」組織の設計者になれる
「100人で企業価値1兆円」という目標を、人事の力で実現する第一人者になれるタイミングです。AIと組織設計の掛け算で、まだ誰も作ったことのない組織モデルを自分の手で実験できます。

### 急成長フェーズで、人事組織そのものを0から作れる
人事専任が少人数のフェーズだからこそ、制度・文化・採用のすべてに自分の意志を反映できます。人事の理想像を組織に刻み込める稀有な機会です。

### IPO準備を経営チームの一員として経験できる
上場準備において人事・労務の整備は最重要課題の一つです。CHRO候補として、IPOプロセス全体に人事の観点から関与できる経験は、キャリアに大きな厚みをもたらします。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

このポジションで向き合う難題:
ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。独自の機能内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

新たなML活用領域の探索
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

仕事の魅力:
「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし同社では、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。

ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
同社では、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル:
- 1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
- 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

一緒に働く「人」と「技術文化」:
直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平
東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。
2020年から複業として参画していた同社に翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。

技術文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結
- 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍しています。
- グループ会社との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル
- コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化
- PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
- 定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

キャリアパス:
同社のData Scientistポジションは、「分析だけ」でも「実装だけ」でもなく、データ起点で事業全体を動かす希少なポジションです。
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：プロダクトとデータの理解
- ユーザー行動データ・購買データを探索し、データの全体像や顧客像を把握する
- 既存のレコメンドロジックと評価指標の構成を理解し、施策に着手し始める

2ヶ月目：分析と仮説構築
- ファネル分解・セグメント分析を通じて、インパクトの大きい改善ポイントを特定する
- 特徴量の改善提案やモデルのチューニングに着手する
- 最初のA/Bテストを設計・実施する

3ヶ月目：施策のリード
- 分析結果に基づくML施策の優先順位づけとロードマップ策定
- 効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す

EC事業のPLに責任を持つシニアプロダクトマネージャーとして、発見型ECプロダクトの体験設計・開発推進・グロースを一気通貫で担います。

業務概要:
同社は2023年の事業転換以降、累計ダウンロード数を突破。約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成しました。この成長を支えてきたのが作物育成ゲーム機能に代表されるゲーミフィケーション機能と、1日平均38分・月20日以上という圧倒的な滞在頻度です。
次のフェーズで問われるのは、「お客様の熱量をGMVに変換する力」です。従来のECにはないこの熱量を、「発見・購買・リピート」というEC体験のループに確実につなげる設計が、次の成長の核になります。
同社はただのECアプリではありません。検索して買う体験ではなく、なんとなく眺めていたら欲しいものに出会う「発見型EC」として、従来のECとはまったく異なる購買体験を追求しています。ECプラットフォームとしての基盤を高いレベルで磨き込みながら、「発見型EC」ならではの購買ロジックを解明し、お客様の感情を動かす新しい購買体験を創出できるプロダクトマネージャーを求めています。
本ポジションはEC側のPLに責任を持ち、発見型EC・ソーシャル機能から買い物の基本機能（検索・カート・決済）まで幅広い領域を担います。また中長期的には、toB側の管理画面を担当するプロダクトマネージャーや、ML領域を担当するプロダクトマネージャーと連携しながら、EC全体の戦略をリードする役割を期待しています。

具体的な業務:
1. 発見型EC・ソーシャル体験の設計
レコメンド・探索導線の高度化、投稿・レビュー・投稿機能の企画を通じて、「発見して買う」体験の質を高めます。お客様がなぜ買い、なぜリピートするかの購買ロジックを解明しながら、同社にしかできないEC体験を設計します。
2. ECプラットフォーム基盤の強化
商品閲覧・検索・カート・決済といった買い物の基本機能を磨き込みます。「当たり前の品質」を担保しながら、発見型ECという独自体験との接続を設計します。スケーラビリティを確保しつつ、お客様の離脱ポイントをデータで特定し改善し続けます。
3. 中長期ロードマップの策定と推進
5名以上の開発チームをリードし、プロダクトビジョンから仕様合意・リリース・効果測定までを完結させます。toB側の管理画面を担当するプロダクトマネージャーや、ML領域を担当するプロダクトマネージャーと連携し、EC全体の戦略の方向性をリードします。

ポジションの魅力:
* ECトップライン全体のオーナーになれる
EC事業のPLに責任を持ち、toB側の管理画面を担当するプロダクトマネージャーや、ML領域を担当するプロダクトマネージャーを巻き込みながらEC全体の戦略をリードできます。「担当機能のKPIを追う」規模ではなく、事業のトップラインに直結したプロダクト判断ができる稀有なポジションです。
* 発見型ECという新市場を自らの手でリードできる
従来のECの模倣ではなく、「発見型EC」という新しいカテゴリを自分の手で証明できます。自分が設計した体験が数百万人のお客様の日常に刻まれる実感を得られます。
* 累計ダウンロード数の行動データ × 高頻度利用の検証環境
1日平均38分・月20日以上使うアプリは、施策の効果が早く・鮮明にデータに現れます。仮説検証のサイクルが速く、プロダクトマネージャーとして圧倒的な経験密度を積める環境です。
* AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・プロダクトマネージャーにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。プロトタイピング・調査・要件定義のすべてにAIを組み込み、立ち上がりを最短化できる環境です。

プロダクト・ビジネス課題における定量・定性分析を通じて、課題特定から施策立案まで一気通貫で担っていただきます。

1. 課題発見・仮説立案
PdM・マーケ・CSなど各部署と連携し、抽象的な段階から事業課題をデータで掘り下げます。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで分析を展開します。

2. KPI設計・指標の運用
KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

3. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

4. 関係者との連携・施策推進
多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。事業責任者・PdMに対してデータ活用施策の提案・実行も担います。

5. データ活用の組織浸透（経験に応じて）
以下の領域にも横断的に関与いただけます。
- 社内のデータ活用教育の推進
- データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
- BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
- より高度な分析ができるよう分析環境の改善

【このポジションで向き合う難題】
「何を分析するか」を自分で決める難しさ
依頼待ちではなく、自らビジネス課題をデータで定義することが求められます。「何が問題か」が曖昧な状態から、正しい問いを立て、適切な分析設計に落とし込む力が問われます。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈
購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション
PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

【仕事の魅力】
分析が確実に意思決定に使われる環境
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。データアナリストとして希少な経験値が積めます。

少数精鋭で幅広いスコープを担える
専任アナリストが少ない分、プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断して分析できます。事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。

## 業務概要
発見型ソーシャルECアプリです。

発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。

作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくる企業です。

検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた企業は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

## 募集背景
2023年の事業転換後、AIを活用した発見型ECモデルを通じて、「欲しいものを探す」から「欲しいものに出会う」という新しいショッピング体験を提供しています。このモデル転換が功を奏し、熱狂的にご利用くださるお客様が急増し、事業は大きく成長しています。

グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けるため、プロダクトの仕組みや体験を日々大胆にアップデートし続けています。現在、エンジニア、PdM、デザイナーなど、プロダクト開発に関わる人員を積極的に採用しており、組織の拡大に伴い、技術組織のマネジメントを担うリーダーの必要性が高まっています。

「組織のスケールに対して、事業のスケールを大きくする、その工夫に知恵を絞る」を基本方針としてプロダクト開発チームを創っています。AIネイティブな事業を、AIネイティブな開発組織で大きく成長させていく。大きな挑戦を共に実現するVPoEを募集します。

本ポジションでは、経営陣や開発チームのリーダー陣と協力しながら、組織課題の解決やエンジニアの成長を促進するための施策を立案・実行していただきます。エンジニア採用、評価制度の構築といった組織の基盤作りから、DevRelや人事と連携した技術広報・採用広報まで、組織の内外を巻き込み、技術組織の未来を創る役割です。

## 具体的な業務
事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括します。

### 技術戦略の策定と実行
* 経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。
* 未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。
* プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。

### エンジニアリング組織のマネジメント
* エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。
* エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。
* 事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。

### プロジェクトの全体統括と事業への貢献
* CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。
* 適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。
* 必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。
* 経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。

データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担当します。

1. データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。

2. 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担当します。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。

3. 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。

4. ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担当します。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。

このポジションで向き合う難題:
* 利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計
PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。
* 一人目として「標準」を自分でつくる責任
専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。
* AI時代ならではの基盤構築
AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。

仕事の魅力:
* 基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味
既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* リアル購買データを扱える
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。
* データ活用が文化として根付いている組織
各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。
* CTOと直接議論できる距離感
直属上司はCTOです。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。

AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、売上前年比200%超 事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。愛知県の大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクト、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。
代表は、生成AI活用領域の著書がベストセラーとなり、メディア・大型カンファレンスでの発信力も業界屈指です。経済産業省 デジタル人材検討委員として、国のAI政策議論にも参画しています。

セールスが獲得しコンサルタントが設計した大手エンタープライズ向けの生成AI変革プロジェクト（People DX／Operation DX／AIエージェント開発）を、受注後のデリバリー責任者として推進・完遂するポジションです。プロジェクトを複数並走で管理し、クライアントへの成果報告からチーム推進、成果物の品質担保まで一貫して担当します。

▼業務内容
・クライアント企業のプロジェクト組織内でのPM業務をリード
・プロジェクト計画策定、進捗・品質・リスク・課題管理
・プロジェクトメンバーのマネジメント
・ステークホルダーとの調整、報告、会議運営
・プロジェクト標準の適用、プロセス改善活動

レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【このポジションの魅力】
● 国内最大手の案件を、主担当PMとして担当できる
・国内トップクラスのエンタープライズ案件で、中長期プロジェクトのデリバリー責任を担う
・PoC止まりでは終わらせず、業務再設計・組織カルチャー変革まで走りきる。人口減少下の日本で、企業の生産性を根本から変える仕事
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革プロジェクトを推進できる
・特定業界に固定されない、AI×PMとしてのキャリアを積み上げられる
● 経営と直結した素早い意思決定ができる
・代表・執行役員の直下で、プロジェクト推進上の判断が即座に得られる
・意欲次第で、コンサル業務やPM組織づくりにも関われる
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境
・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、ご状況に応じて柔軟にご相談可能

【業務概要】
AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。
大手エンタープライズ企業など業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクトや、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。

【具体的な業務】
エンタープライズ企業に対し、生成AI活用の構想策定から実装・定着までを一気通貫でリードします。技術の設計だけでなく、現場のキーマンを巻き込み、合意形成を積み重ね、組織が自走できる状態をつくり切ることまでがミッションです。
・経営層との戦略策定：生成AI戦略・投資対効果（ROI）の提案と合意形成
・現場の巻き込み：部門・現場のキーマンを巻き込み、変革への合意と推進体制を構築
・ソリューション提案：業務課題分析、生成AI活用機会の特定、モデル選定・システム統合方針の設計
・定着までの伴走：PoCの企画・実行・効果測定から本番実装、運用・浸透・定着まで
・アドバイザリー：データガバナンス／AI倫理に関する助言
・育成・推進：社内AI人材育成プログラムの設計、ジュニアメンバーの育成とプロジェクトマネジメント

プロジェクト例として、従業員数千人規模の企業で、特定の生成AIツールを全社展開したものの利用率が伸び悩んでいたケースがあります。ツール研修を追加するのではなく、AI戦略をともに描き直すところから着手。各部門のキーマンと業務の棚卸しを行い、「どの業務を、AIベースでどう再設計するか」を現場と一緒に描き直し、部門ごとのAI推進リーダーを育成。半年後には、生成AIが「一部の人のツール」から「全社の当たり前」に変わり、業務再設計による事業成果が数字に表れ始めました。きれいな提案書を置いて帰る仕事ではありません。組織が変わりきるまで、走りきる仕事です。

【チーム体制】
レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。
チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【ポジションの魅力】
● コンサルティングとプロダクト、両方に触れられる
・コンサルタントとしての支援に加え、プロダクト開発にも主体的に関与できます。
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革に関われます。
● 経営との距離が近い
・代表・執行役員の直下で、戦略・組織づくりなど、会社の意思決定そのものに関われます。・少数精鋭フェーズだからこそ、大手ファームでは得にくいポジションと裁量に、短期間で到達できます。
●「戦略 PoC 定着まで」の伴走経験を積める
・「AI戦略 → 全社浸透」の一体型モデルで、導入後の組織変革・事業成果創出まで全工程をリードできます。・国内トップクラスのエンタープライズ案件を、案件責任者として推進する立場です。
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境です。・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、状況に応じて柔軟に相談可能です。

業務概要:
大手エンタープライズに対し、課題特定 構想 実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事いただきます。製品や枠組みに依存せず、顧客の自立・自走を実現することがミッションです。

コンサルティング領域:
1. Strategy Consulting
- 事業戦略、外部提携戦略の設計
- 新規事業開発：アイデア創出 事業化（PMF・Growth Hack含む）
2. Management Consulting
- BPR/BPO：全社の効率化・コスト最適化、専門人材を活用したBPO設計・運用
- 業務システム導入：ERPに合わせたプロセス可視化・再構築・定着化
- 営業改革：モデル・特性に応じたKPI設計、管理プロセス設計、現場の営業活動まで伴走
3. Technology Consulting
- ITグランドデザイン：業務特性を踏まえた基幹を含む全体アーキ設計
- 先端技術導入：Digital Twin／AI／VR等を活用した業務高度化（PoC 実装）
- セキュリティ対策：脆弱性診断〜対応策設計・実装、全社セキュリティ体制の構築

コンサルティングスタイル:
伴走型支援で顧客の自走化にこだわる独自のスタイル（全領域共通）
- Issue Driven：特定の製品やソリューションありきではなく、イシュードリブン
- Scopeless：改革実現のため、スコープレスに必要なことを全て行う
- Anti-Parasite：成果を根付かせて出ていくことで、顧客に過度に寄生しない

特徴:
1. 大手クライアント：平均売上高のエンタープライズ企業を変革
2. 100%プライム案件：経営層と直に向き合い、最上流から変革をリード
3. ワンプール制：戦略／DX／業務改革の専門家が垣根なく協業
4. ハンズオン支援：現場に入り込み、行動変容と定着まで徹底伴走
5. ソリューションフリー：製品・ベンダーに依存せず、常に最適解を追求

大手エンタープライズに対し、課題特定 構想 実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事するポジションです。製品や枠組みに依存せず、クライアントの自立・自走を実現することがミッションです。

コンサルティング領域は以下の通りです。
● Strategy Consulting
- 事業戦略、外部提携戦略の設計
- 新規事業開発：アイデア創出 事業化（PMF・Growth Hack含む）

● Management Consulting
- BPR/BPO：全社の効率化・コスト最適化、専門人材を活用したBPO設計・運用
- 業務システム導入：ERPに合わせたプロセス可視化・再構築・定着化
- 営業改革：モデル・特性に応じたKPI設計、管理プロセス設計、現場の営業活動まで伴走

● Technology Consulting
- ITグランドデザイン：業務特性を踏まえた基幹を含む全体アーキ設計
- 先端技術導入：Digital Twin／AI／VR等を活用した業務高度化（PoC 実装）
- セキュリティ対策：脆弱性診断〜対応策設計・実装、全社セキュリティ体制の構築

コンサルティングスタイルは、伴走型支援で顧客の自走化にこだわるスタイルです（全領域共通）。
- Issue Driven：特定の製品やソリューションありきではなく、イシュードリブン
- Scopeless：改革実現のため、スコープレスに必要なことを全てやる
- Anti-Parasite：成果を根付かせて出ていくことで、クライアントに過度に寄生しない

特徴は以下の通りです。
1. 大手クライアント：平均売上高7,000億円超のエンタープライズ企業を変革
2. 100%プライム案件：経営層と直に向き合い、最上流から変革をリード
3. ワンプール制：戦略／DX／業務改革の専門家が垣根なく協業
4. ハンズオン支援：現場に入り込み、行動変容と定着まで徹底伴走
5. ソリューションフリー：製品・ベンダーに依存せず、常に最適解を追求

個が起点となり世界を変革する「プロフェッショナル」を輩出することを使命に、各業界のトッププロフェッショナルが集結して設立された総合コンサルティングファームでのポジションです。Vision「CxO firm（1,000人のCxOを輩出する）」を掲げ、個の変革を通じて社会に価値を提供しています。
英Financial Timesと独Statistaが共同実施する「High-Growth Companies Asia-Pacific」では、Management Consulting部門において3年連続で日本1位を獲得しており、業界でもトップクラスの成長を遂げている企業です。
設立以来、すべての案件を100％プライムで受託し、戦略策定からデジタル活用までをシームレスに支援。平均売上高7,000億円超のエンタープライズ企業を中心に、累計約800件のプロジェクトを成功に導いています。

個の能力を徹底的に磨く仕組みとカルチャーが特徴です。独自の能力開発制度では、本業のプロジェクトワークに加えて、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計などの社内取り組みに参画可能です。大手ファームでは得られない「会社創り・事業創造への実践経験」や、多様なプロフェッショナル同士が自由にコラボレーションする機会を通じて、事業を推進できる人材を育成しています。こうした取り組みや成長が評価され、数多くのアワードを受賞しています。

総務部門の責任者候補として、全社の総務機能の高度化および組織マネジメントを担っていただきます。オフィス戦略、株主総会を中心とするガバナンス最適化など、経営基盤を支える重要な役割です。
現総務部長の定年退職に伴う後任枠としての採用となります。まずは「総務部長候補」として現総務部長と伴走し、同社のカルチャーや業務の全体像への理解を深めていただいた後、正式に部長職を引き継いでいただくことを想定しています。

●具体的な仕事内容
〇総務部門の統括・マネジメント
・総務部門の戦略立案および組織マネジメント
・業務プロセスの高度化、効率化の推進、予算管理

〇下記配下のチームミッションのマネジメント
・ファシリティマネジメント
- オフィス移転、レイアウト変更などの企画／推進
- オフィス家具、設備等の手配および空間設計のディレクションほか

・商事法務マネジメント
- 株主総会・取締役会事務局
- 規程管理、インサイダーリスク・法令対応
- 社内環境の整備およびコーポレートガバナンス強化

・その他
- 外部団体等の渉外業務
- サステナビリティ開示ほか

ポジションの魅力
各業務領域にはすでに経験豊富な現場マネージャーが配置されています。
そのため、本ポジションはプレイングマネージャーとしての実務推進ではなく、役員・経営層との高度な折衝・調整、経営課題に対する各種提案、ならびに組織および人的マネジメントがメインミッションとなります。
より経営に近い環境で企業価値向上に貢献いただける点が、本ポジションの魅力です。

グループ投資戦略の一員として、同社グループの非連続成長を、M&A・資本業務提携の力で実現するため、M&Aおよび資本業務提携の戦略立案から条件交渉、実行、PMIまでを担当いただきます。

具体的な業務:
戦略/ターゲット策定
経営層・事業部と連携し、グループ全体の成長戦略に基づくM&Aや資本業務提携の方針・優先領域・ターゲット企業の選定基準を策定。
ソーシング
M&A：自身によるダイレクトアプローチおよびM&Aアドバイザリー会社・仲介会社との連携を通じた、買収候補先の発掘・初期接触・関係構築。
資本業務提携：自身によるダイレクトアプローチおよび業界イベントなどでの接触を介した提携候補先の発掘・初期接触・関係構築。
エグゼキューション
対象企業の事業・財務・法務・税務デューデリジェンスを推進、バリュエーション、投資ストラクチャーの設計、事業計画の策定。
契約交渉
契約条件（投資ストラクチャー・価格）の交渉・締結。
機関決定
投資委員会および取締役会の上程資料の作成・上程。
PMI・アライアンスマネジメント
M&A：クロージング後の経営統合計画の策定・推進、バリューアップ施策の実行支援、KPIモニタリング。
資本業務提携：業務提携内容の実行・推進、定期的なKPIモニタリング、継続的なリレーション管理を通じ、提携効果の最大化。
プロジェクト管理
PMとして社内関係部門・外部専門家を横断的にディレクションし、案件全体のスケジュール・品質管理を担当。

この仕事で得られる経験、魅力:
「実績ある組織」で学ぶ投資プロフェッショナルの型
組織を作るフェーズではなく、M&A実績を持つ組織で、再現性のある投資プロセスを体得できます。少数精鋭部隊のため裁量は大きく、更なる組織化もともに推進いただけるポジションです。
戦略立案から実行、PMIまで一気通貫の投資戦略経験
M&Aだけでなく資本業務提携なども含めた多様な投資手法を一気通貫で実践できる環境で、状況に応じて最適な投資スキームを選択・実行できる経営人材へのキャリアアップが可能です。
AI・SaaS・アドテクを横断する多領域での投資経験
成長著しい複数の事業領域にわたる投資案件に携わります。業界・ビジネスモデルを横断した知見を積むことで、特定領域に依存しない、汎用性の高い投資プロフェッショナルとしてのキャリアを築けます。
経営層との直接的な関わり
経営層の意思決定プロセスに関わり、投資委員会・取締役会への上程を自ら担当、「経営の言語」を習得し、将来のCFO・CDO・幹部など経営人材を目指せる環境です。
外部専門家（弁護士・会計士等）との連携経験
専門家をディレクションする立場での経験を通じて、法務・税務・会計の知見を実務で習得できます。

同社は、マーケティングテクノロジーとAIのリーディングカンパニーです。2010年4月に創業し、創業からわずか7年で東証上場を果たし、その後も年平均30%を超える高成長を維持しています。広告プラットフォームやマーケティングSaaSなど、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両領域でプロダクトを保有・展開しており、日本市場で希少な“両輪を持つ”企業として成長を続けています。2023年にはグループ内にAI専業のグループ会社を設立し、国内有数のAI技術を同社のプロダクト群と融合させることで、グループ全体のさらなる成長を力強く後押ししています。
グループ会社は、2023年4月に設立されたAIスタートアップです。「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。2024年11月には、国内企業として一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を席巻しています。年間5倍成長を続け、組織としてもこの3年で約250名規模（毎年約100名の採用を実現、業務委託含む）まで拡大している急成長スタートアップです。AI市場のトップランナーとして、次のラウンドでは、ユニコーン企業を目指しています。

代表直下で、グループ2社それぞれの経営企画・経営管理業務を、独立性を保ちながら並行してリードします。
主な業務内容は以下の通りです。
経営管理：グループ2社の予算策定、予実管理、KPI設計・分析。
経営アジェンダの推進：グループ2社それぞれが抱える経営課題（事業拡大、新規投資やプロジェクトなど）の論点整理とプロジェクト推進。
リソース・シナジー最適化：独立した2社間でのナレッジ共有や、適切なリソース配置のアドバイザリー。
組織マネジメント：グループ2社の経営企画実務を担うチームのマネジメント。
重要会議体の運営：グループ2社の取締役会・経営会議の設計・運営と、各社経営陣への意思決定支援。

この仕事で得られる経験、魅力:
「上場企業」と「AIスタートアップ」を同時に動かす経験が得られます。安定した収益基盤を持つ企業と、爆発的な成長期にあるグループ会社。性質の異なる2社の経営に同時に携わる経験は、国内でも極めて希少です。上場企業のガバナンス強化とスタートアップのスピード感を持った組織づくり、両方を体得できる唯一無二の環境です。
代表直下でのダイレクトな経営参画が可能です。代表・経営陣のカウンターパートとして、新規投資判断・事業計画の修正・組織再編など、2社の重要局面に当事者として関与し、直接提言・実行を担います。
経営企画責任者として幅広い経営テーマを担えます。予算策定、重要会議体運営、事業横断プロジェクトなど、経営企画の中核業務を幅広く担当。将来的にはコーポレート本部長・執行役員・CFOポジションへのキャリアパスが明確に開かれています。
AIによる業務高度化の最前線を経験できます。グループでは、グループ会社のAIプロダクトを活用した業務変革・意思決定高度化を推進しています。経営企画領域においても、AIやBIツールを活用し、経営レポーティング、KPIモニタリング、予実分析、会議体運営の高度化を進めているフェーズです。従来型の経営管理にとどまらず、AIを活用した「次世代型経営企画」のモデルケースを体現できます。

【業務概要】
グループ全体の情報システムマネージャー候補として、AIを活用したDX推進とセキュリティ運用改善を主導します。安定した運用基盤を維持しつつ、「攻めの情シス」として全社の生産性向上とIT基盤強化をミッションとします。

【具体的な業務】
1. IT戦略・AX/DXプロジェクト推進
* 同社AIツールを活用した社内AX/DXプロジェクトの推進（情シス業務に留まらず全社業務の自動化や社内生産性の向上を実現）
* 他AI/SaaSツールの選定・検討〜導入〜管理〜活用推進までを情シス主導でリード
* M&Aによる新規PMI対応（ツール類の統合におけるPM業務など）
2. セキュリティ運用改善
* 現状把握：SaaSツール・権限設定の棚卸しと抜け漏れ検知
* 改善立案：業務フローの見直し・運用ルール設計、定着
* 実装・定着：全社への展開・運用ルール化
* 継続管理：Pマーク維持にむけた運用証跡の取りまとめ、Pマーク事務局（法務）および内部統制チームとの連携、インシデント発生時の初動運用の整備
3. マネジメント業務
* 統括： 情報システムグループのマネジメントを行い、チームのアウトプットを最大化
* 管理： Slack、Google Workspace、Microsoft 365等のアカウント権限管理や、IT資産のライフサイクル管理
* 支援： インシデント対応含めヘルプデスク業務の品質を管理し、社員が本来の業務に集中できる快適なIT環境を提供

▼社内ネットワーク環境
Cisco製品、Fortinet製品、Juniper製品 MistAP、WindowsServer、Ubuntu

▼コミュニケーション
Slack / Jira / Confluence / Google Workspace、コード管理：Gitlab, Github

【ポジション・部門の魅力】
* 上場企業と急成長中のグループ会社を同時に動かす経験は、国内でも極めて希少です。上場企業のガバナンス強化とスタートアップのスピード感を持った組織づくり、両方を体得できる唯一無二の環境です。
* 生成AI・最新技術を情シス業務に活かせます。生成AI事業を展開する企業では、情シス自らAIツールの社内展開やPoCを積極的に推進しています。最新のLLMやAI技術を実務にどう組み込むか、技術の最前線で業務改革をリードできます。「AIを使う会社」ではなく「AIを作る会社の情シス」として、他社では得られない経験が積めます。
* 社内DXプロジェクト推進に携われます。社員数が急拡大する中、AI活用に加え、一人ひとりの生産性向上が重要テーマです。ITツールの検討〜導入〜浸透・管理まで社内インパクトの大きいDX推進業務は情シス組織がリードします。
* セキュリティ運用の仕組みを自ら作れる環境です。成長フェーズにある企業では、既にある運用ではなく「あるべき姿」を改めて見直すことが急務となり、SaaSツール管理やアクセス権限の整備など、セキュリティ運用の「型」を再度ゼロから作る機会が豊富にあります。経営陣と連携しながら、現場に根ざした運用フローの設計・改善を主導できます。
* グローバルな環境で業務推進ができます。北米・インドを中心に活動する子会社をはじめ、アジアを中心に複数の国際拠点があります。英語力が乏しくてもご活躍いただける環境です。（メールコミュニケーションがメイン）

【働き方】
* 週1日在宅勤務が可能です。
* 就業時間は10:00〜19:00となりますが、前後2時間以内の時差勤務も可能です（例：8:00〜17:00、12:00〜21:00など）。

業務概要
米国を中心とした海外不動産開発プロジェクトにおいて、発注者側の立場から、建築・施工・品質・工程・コスト管理を中心としたプロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。
主にマイアミ・ダラス等の米国開発案件を対象に、ECI／プレコンストラクション段階から現地GC、CM会社、設計事務所、各種コンサルタントと連携し、施工性・コスト・工程・品質リスクを早期に把握しながら、プロジェクトを推進いただくポジションです。

具体的な業務
・米国を中心とした海外開発案件における建築、施工マネジメント業務
・ECI／プレコンストラクション段階における施工性、工程、コスト、品質リスクの検証
・現地GC、CM会社、設計事務所、各種コンサルタントとの協議、調整、進捗管理
・施工計画、工程表、見積、VE提案、品質管理方針等のレビュー
・設計図書、施工関連資料、技術的課題の確認および論点整理
・品質管理、コスト管理、スケジュール管理、リスクマネジメント
・現地ローカルチームおよび関係部署との連携、推進
・投資家、レンダー、経営層向けの建築、施工面に関する報告、資料作成、質疑対応
・新規案件取得時の建築、施工、コスト面のデューデリジェンス支援

対象領域・地域
・対象アセット：住宅、ホテル、オフィス、複合開発、商業施設等
・対象地域：米国を中心に、UAE等の海外開発案件
※必要に応じて海外出張・中長期滞在の可能性があります。

ポジションの魅力
・米国を中心とした海外開発案件に、発注者側の建築・施工マネジメント担当として上流から関与可能
・超高層住宅、ホテル、複合開発等の大型案件において、現地GC、CM、設計者をリードする立場で参画可能
・建築技術だけでなく、投資家、レンダー対応、事業判断、リスク管理まで含めた幅広いプロジェクト推進に関われる
・本社と海外現地チームをつなぎ、海外開発事業の中核メンバーとして活躍できる環境

パートナー、ディレクターとともに、案件のソーシングからエグゼキューション、価値向上支援からエグジットまで、投資活動全般に幅広く関与頂きます。以下はその一例。直近入社メンバーでは、入社後数か月で新規投資案件の入口から関与し、エグゼキューションを主導する機会も付与。

＜投資検討＞
・投資先候補の発掘
・事業の評価、価値向上策の検討
・財務モデルの作成
・投資シナリオ、事業計画の立案
・ストラクチャリング検討
・提案書作成

＜エグゼキューション＞
・DDの実施
・アドバイザーとの連携
・銀行交渉
・各種ドキュメント、契約書の作成
・クロージング手続

＜価値向上支援、モニタリング＞
・価値向上策の実行支援
・取締役会等への参加、KPI・予算管理

＜エグジット＞
・譲渡先候補、譲渡スキームの検討
・DD対応
・契約書の作成
・クロージング手続

・ 国内外の各種ファンドのソーシングからスクリーニング、デューデリジェンスなど調査・選定業務
・投資後はモニタリング、レポーティングに関与
・プライベート投資分野での営業サポート、およびカスタマイズ型マンデートの設定・運営
・投資中ファンドのモニタリングおよび顧客あてレポーティング業務のサポート
・ ファンドに関するデータ蓄積・分析

具体的な業務

▼業務の流れ
1．課題の洗い出し
プロダクトに関するフィードバック、データ、ユーザーのリサーチから、ユーザーの課題を洗い出します。

2．改善案・新機能案の企画
解決すべき課題に対して、モックアップなどを使ったユーザーへのインタビューを行い、提案した企画が実際にユーザーの課題を解決できているかを検証しながら、プロダクトデザイナーと共にプロダクトの改善案、新機能案を企画します。

3．開発〜リリース対応
提案した企画に対して、なぜそれをやるのか、なぜ必要なのかを開発メンバーにきちんと説明しながら合意形成し、開発の優先順位を決めてリリースまで対応します。

4．ユーザーとのコミュニケーション
リリースする機能やプロダクトをどのようにユーザーに認知させ、使ってもらうのかを考えながら利用を促進します。

●業務内容
中堅・準大手〜スーパーゼネコンを中心としたエンタープライズ企業を複数社ご担当いただきます。
事業機会の創出/事業の前進に繋げられるように、顧客に対する営業活動及びアカウントマネジメントを行っていただきます。
※ご志向性により、プレイヤーとして実績を出していただいた方にはチームマネジメントもお願いしたいと考えています。

・顧客窓口としてのフロント対応
・顧客の上位層との関係値構築
・関連法令や顧客業務に対するキャッチアップ
・当社事業・プロダクト戦略に則った上での顧客に対する提案
・顧客別のゴールを設定し、それに基づいた顧客戦略の立案
・顧客別のゴールを達成するためのマイルストーン/イシュー/アクションプランの設計
・社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトリード
・以下マネジメント関連業務（マネージャーレイヤの場合）
　‐メンバーの採用・育成
　‐各種KPIの設計、モニタリング
　‐チームビルディング、Values浸透

●ポジションの魅力
Vertical SaaSの特徴として特定業界に対する価値提供の「深さ」がありますが、当社が目指すのは顧客との日々の営業を通じた先にある、社会課題ともいえる「業界全体のイシュー」や「顧客が抱える巨大なペイン」を解決するための一大プロジェクトであり、それをダイレクトに体感できることとインパクトの大きさが「やりがい」です。
まだベンチャーとして経営者とも近いこともあり、ダイナミックに裁量とスピード感を持って事業に携われることも「魅力」です。
「大きな社会課題を解決することを価値としたい」「中長期的に難易度の高いことにチャレンジしたい」「市場価値を大きく上げられるような経験を積みたい」といったGrowth Mindsetを持っている方にはチャンスが待っています。

【ミッション】
会社の通信事業をさらに成長させるため、最先端の通信インフラを企画・提案し、新たなビジネスチャンスを生み出すことがミッションです。

【主な業務】
クラウドの専門知識を活かして関連部署と連携し、通信インフラ向けクラウドの価値を高め、新しいビジネスソリューションを創出します。

【具体的な業務】
＜次世代通信インフラにおける下記業務＞
・企画・設計・導入・運用までの高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・モバイル事業の成長を促す戦略の提案
・ネットワーク機能のクラウドネイティブ化と自動化の実現
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応


仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心メンバーとして、自ら提案を実行・実現できる裁量の大きい環境です。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しており、領域を超えた技術交流が行われています。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。

【ミッション】
当社の中核事業を支える「クラウドサービス」を提供します。

【主な業務】
IaaS／KaaSのスペシャリストとして、関連部署と連携し、ガバナンスの効いた自社プライベートクラウドの開発・運用をリードします。

【具体的な業務】
＜当社の社内インフラにおけるプライベートクラウドに関する下記業務＞
・企画・設計・導入・運用高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・社内向け事業の成長を促す戦略の提案
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応

社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。
DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。


【業務詳細】
・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導
・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示
・データガバナンスのポリシーの策定と推進
・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進


【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。


【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

業務概要:
・全社のプロダクト戦略策定・推進
・フィナンシャルクラウド事業を中心とした複数プロダクトのポートフォリオ管理
・プロダクトマネジメント組織のマネジメント・育成

具体的な業務:
（1）プロダクト戦略の立案・実行
- 全社プロダクトのポートフォリオ設計（既存プロダクト・新規プロダクト含む）
- 投資アロケーションおよび予算管理
- プロダクトロードマップの策定と進捗管理
（2） KPI／顧客価値指標の最大化
- LTV向上施策の立案・実行
- 顧客満足度向上および継続利用率向上のための施策実施・改善
- プロダクト品質とユーザー体験の向上に向けた戦略策定

ポジションの魅力:
・上場企業のCPOとして、全社のプロダクト戦略をリードし、新規事業開発にも関わることができます。
・マネジメント範囲が広く、プロダクトマネジメント組織だけでなく、デザイン領域や開発部門とも連携して事業を推進できます。
・Fintech×SaaS領域という成長市場の最先端で、プロダクト価値最大化を実現できます。

このポジションで得られる経験・スキル:
・マルチプロダクトを横断するポートフォリオ管理と投資判断能力
・全社戦略とプロダクト戦略の整合をとり、事業成長へ導くリーダーシップ
・新規事業のPMF獲得までのプロセス構築経験
・UI/UXデザインや開発チームとの高度な連携を行うプロジェクトマネジメントスキル

キャリアイメージ:
・CPOとして既存事業と組織体制のアップデートを推進
・全社の事業ポートフォリオを統括する役員ポジションとして経営層の一角を担う
・国内外を問わず、さらなる新規事業やM&A検討など経営レベルの意思決定に参画

期待する具体的な成果:
・全社のプロダクト戦略を再定義し、ロードマップを策定する
・組織体制の課題を洗い出し、PMの増員や教育計画を策定
・LTVやNPSなど主要指標を一定期間（四半期など）で継続的にモニタリングし、前年比より向上
・必要なリソース（予算・人材）を確保し、段階的に組織体制を整備
・現場レベルの実行力を高めるPDCAサイクルやツール整備
・経営目標である売上拡大・顧客継続率向上に直結するプロダクト戦略を実行
・全社的な事業ポートフォリオの最適化に貢献
・就任後3か月以内に戦略および組織体制の問題点を洗い出し、アクションプランを策定
・就任後6か月以内に主要プロダクトのKPIを設定し、実行プランを浸透させる

開発環境など:
・開発言語：C# / PHP / JavaScript / Python / Powershell / Shell
・ミドルウェア：MySQL / Apache / SQL Server / IIS / Redis
・フレームワーク：Codeigniter / .NET 6 / .NET Framework / ASP.NET MVC
・バージョン管理：GitHub
・CI/CD：Jenkins / CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy
・コミュニケーション：Slack / Notion / Confluence
・タスク管理：Backlog / Toggl / Redmine
・監視：Newrelic / Pagerduty / Mackerel / Cloudwatch / Trend Micro Cloud One
・構成管理：Terraform / Ansible / SAM / Cloudformation
・インフラ：AWS / RDS / Elasticache / FSx / ALB / S3 / WAF / Cloudwatch / EC2 - Windows/Amazon Linux 2 / DirectConnect
・その他：Docker Compose / デュアルディスプレイ / Mac・Windows選択可 / 好みのエディタ・IDE選択可

開発体制や風土について:
開発手法はプロダクト/プロジェクトごとに最適な方法を自由に選択。各チーム一丸となり、お客様に安心してご利用いただけるシステムづくりを日々行っています。

エンジニア向け制度:
- 技術書購入補助：図書購入費補助
- 開発ツール購入補助：エディタやキーボードの購入
- 技術書輪読会（グループディスカッション研修）
- Tech Night：四半期に一度、エンジニア主導で社内イベントを開催
- 資格取得補助：IPA,AWS試験系の資格取得補助

その他:
- コミットメント評価：会社の目標に対して上長と策定
- 360度評価：社員同士での評価
- エンジニアスキル評価：技術のスペシャリストとしての評価
- 住宅補助制度：渋谷駅から各線各駅停車で3駅圏内に住んでいる正社員に対し家賃の一部を補助
- 育児短時間勤務

「新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。

スタートアップ向けデットファイナンスサービスを提供し、成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供で、従来の金融では支援しきれなかった挑戦を支えています。
個人向けウォレットアプリを提供し、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供しています。

データとAIを活用した独自の与信モデルを強みに、ベンチャーデット、RBF、M&Aファイナンス、請求書あと払い、ファクタリングなど、法人向けファイナンスサービスを多角的に展開する企業でのポジションです。

これまでもWeb広告、SEO記事、ウェビナー、導入事例、PR、展示会・カンファレンス出展など、各サービスごとの施策は実行してきました。しかし、マーケティング専任担当が不在のまま実行を代理店・業務委託メンバーに依頼してきたため、それぞれが単発の施策として実行されており、中長期的な戦略に基づいた施策やプロダクトやセールスなど部門をまたいだ施策にはまだ着手できていません。

また、昨年から今年にかけてM&Aファイナンスやファクタリングなど、ファイナンスに関わる新規サービスを相次いでローンチしており、今後も新規事業は継続していきます。

本ポジションは、1人目のマーケティング担当として、法人向けファイナンスサービス全体を貫くGTM戦略の立案・実行を担うとともに、経営の意思とマーケット・顧客を接続し、既存・新規サービス全体のポートフォリオマネジメントをマーケティングの観点から推進いただくポジションです。

具体的な業務内容:
・法人向けファイナンスサービス全体を横断したGTM戦略の立案と実行
・Web広告運用のPDCA
・オンライン／オフラインのデータや顧客インタビューをもとにした、ターゲット再設定や商品性へのフィードバック
・ファクタリング／請求書あと払い領域のコンテンツ企画・制作
・過去リードの活用戦略の立案と実行（開封状況等に応じたMA的なアプローチ設計、インサイドセールスとの連携）
・法人向けファイナンス領域のコンテンツ企画・制作
・オフラインイベント/カンファレンス協賛
・戦略の遂行に必要なチームの組成/マネジメント体制の構築

このポジションだから得られるキャリア・経験:
本ポジションは、1人目のマーケティング担当として、単一プロダクトにとどまらず、ベンチャーデットからファクタリングまで複数の法人向けファイナンスサービスを横断するマーケティングの立ち上げを担うポジションです。「何から着手するか」「どこまでやるか」「何を捨てるか」を経営陣・事業責任者とともに判断しながら、GTM戦略の設計から実行までを主導する経験が得られます。

また、経営陣と直接連携しながら、マーケティングの観点から既存・新規サービス全体の事業ポートフォリオマネジメントに関わることができます。施策単位の成果にとどまらず、事業全体の成長をマーケティングでどう牽引するかを問われる環境であり、将来的にCMOやマーケティング責任者を目指す方に良い経験となるかと思います。

【業務概要】
西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアのポジションです。本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、グループ側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます。

【具体的な業務内容】
データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。
1. 独自のR&D環境・データ分析基盤の構築と運用：
* モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装
* ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備
2. データ整備とパイプライン実装：
* 実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理
* 上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視
3. グループ側データ基盤の整理と上流調整：
* グループ側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処
* 上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化
* 分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導
4. 分析プロセスの標準化実行
* DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透

【ポジションの魅力】
* 社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え
* 西日本最大級のインフラを持つグループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。
* モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量
* 自由度の高い独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks, open table format, dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。
* 技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験
* 開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。

事業説明
同社グループは、西日本を中心に鉄道・不動産・流通などを営む企業グループです。地域に根差した事業を手掛けながら、時代の変化に対応し新たな価値を創造するべく、グループ一体で《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》を進めています。
その中で同社は、グループの各事業と一体でデジタル施策の実行を支援し、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。鉄道・旅行・ホテルといったグループの『リアルアセット』とデジタルを融合させ、新たな価値を生み出すプロダクトづくりを担っています。

募集概要
同社のブランド配下の複数プロダクトが急拡大しており、サービス全体を横断するユーザー体験の一貫性と品質向上が急務になっています。これまでUIデザインは外注に依存してきたため、プロダクト間のデザイン統一が難しく、エコシステム全体を統括するデザインシステムの整備が遅れています。内製開発体制への移行を進める中で、ビジネスチームやPdM・エンジニアと連携しながらデザインの意思決定を推進できる人材が不在であることが課題です。直感的なビジュアル制作にとどまらず、セマンティックかつロジカルに設計されたデザインシステムを複数プロダクトに横断適用できるUIデザイナーを募集します。

サービス概要
同社のtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。

直近の業務内容
1. プロダクトのデザインを牽引するデザイナーとして、ビジネスチーム・PdM・エンジニアと連携しながらUIデザインを推進
2. ビジネス要求を構造化し、UIデザインに落とし込む
3. 外注デザイナーのディレクションおよびアウトプット品質の管理
4. 複数プロダクトに横断適用するエコシステムデザインシステムの構築・管理・運用

今後の期待
1. 同社ブランド内の新規プロダクトへのデザインシステムの導入支援
2. デザインシステムを軸にした、プロダクト間UI品質の継続的な底上げ
3. グループ会社との折衝を通じたデザイン方針の定着と推進

得られる経験・魅力
1. エコシステム規模のセマンティックデザインシステムを改善・運用できるチャンス
2. グループという大組織と対等に向き合い、デザインの力で事業の方向性に影響を与えられる環境
3. 鉄道・交通・決済・リテールにまたがる多様なドメインで設計力を磨ける機会

組織のミッション
同社の金融グループは、グループの金融・決済サービスを担う中核会社として、主力金融・決済サービスを軸とした金融サービス群を、安心・安全かつ持続的に成長させることを目指しています。
リスク管理・コンプライアンス統括部は、金融事業の健全な成長を支える2線組織として、各種リスク管理、コンプライアンス、金融法務、当局対応等を統括し、社会からの信頼を維持・向上させることをミッションとしています。
その中でリスク戦略担当は、事業戦略と一体となったリスク管理の在り方を設計・推進し、金融当局対応、全社横断のリスク管理方針、リスク管理態勢の整備・高度化を通じて、金融事業の成長と健全性の両立を支える役割を担っています。

組織の業務概要
リスク戦略担当は、同社の金融グループの金融・決済サービス全体を俯瞰し、金融当局対応、規制対応、全社横断のリスク管理方針策定、リスク管理規程の整備、金融子会社を含むリスク管理調整等を担うチームです。
具体的には、規制監督当局への各種報告・届出に関する渉外・調整、金融関連業法に基づくリスク管理対応の企画・運用、全社リスク管理方針の策定・PDCA運用、重要インシデント発生時の報告・対応方針整理、経済安全保障関連対応、規制当局対応窓口等を行っています。
事業部門、システム部門、管理部門、1線・2線・3線組織、金融子会社と連携しながら、金融事業全体のリスク管理態勢を設計・推進する組織です。

担当いただく業務概要
本ポストは、同社の金融グループ会社への出向予定ポストとなります。
<担当業務>
リスク戦略担当部長として、同社の金融グループの金融・決済サービス全体に係る金融ガバナンス、当局対応、全社横断のリスク管理方針・管理態勢整備を統括いただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せする想定です。
・金融当局対応管理態勢の整備、維持、高度化
・規制監督当局への各種報告・届出、照会対応、情報連携に関する対応方針の整理および統括
・経営陣に対するリスク状況・重要論点の報告、対応方針の提言
・全社リスク管理方針の策定、PDCA運用、リスク管理規程・関連ルールの整備・見直しの統括
・金融関連業法、監督指針、各種規制動向を踏まえた社内管理態勢整備の企画・推進
・重要案件発生時の影響範囲整理、報告方針の検討、関係部門への対応支援
・1線部門、2線・3線組織、金融子会社、事業部門、システム部門、管理部門との横断調整
・経済安全保障関連対応、規制当局対応窓口等を含む重要テーマの推進
・リスク戦略担当メンバーの業務支援、レビュー、育成、マネジメント 等
重要案件の判断、当局対応方針の整理、経営報告、関係部門間の調整をメインに担っていただきます。

<業務の魅力>
同社の金融グループは、主力金融・決済サービスを、グループの成長領域として横断的に展開しています。本ポジションは、その金融事業全体のリスク戦略・当局対応・ガバナンス設計に関与できるポジションです。
単一の金融機関や単一サービスのリスク管理にとどまらず、銀行、カード、決済、ローン、投資・保険等の関連領域を横断し、グループ全体の健全な成長を支えるリスク管理態勢の設計・高度化に携わることができます。
また、経営陣、事業部門、システム部門、管理部門、金融子会社、規制監督当局等と連携しながら、事業戦略とリスク管理を接続する役割を担うため、これまで金融機関で培ってきた当局対応、経営報告、リスク管理、内部管理の経験を、より事業に近い立場で活かすことができます。
キャリア採用で入社したメンバーも多く、銀行・カード・決済・証券・保険など多様な金融領域の経験者が集まっています。各メンバーが持つ専門知見を共有しながら、日々の案件相談や情報交換を行っており、互いに助け合いながら知見の幅を広げていける環境です。

経営戦略・事業戦略の策定から実行支援までを一貫対応します。上場から非上場、成長・成熟・再生と多様な企業を支援します。実行支援では経営管理体制の構築から組織風土改革、オペレーション改善、新規事業立案等、あらゆる経営課題に向き合い、企業変革に貢献します。PMもしくは案件の責任者として実務を遂行しながら、案件の付加価値を最大化するマネジメントや提案等も積極的に関与します。

＜主なコンサルティング領域＞
● 経営戦略・事業戦略策定支援
● 経営管理体制構築、原価管理体制の高度化、経営企画機能の立ち上げ・強化、コーポレート機能最適化
● 企業変革に向けた経営理念リブランディング、変革プロセス設計・PMOサポート、理念・戦略浸透プログラム、組織文化醸成プログラム
● プレM&Aフェーズにおける意思決定支援、M&Aアドバイザリー、PMI支援
● トップライン改善、新規事業開発
● 生産計画・在庫改善、調達購買改革
● 投資計画（工場・設備）策定・検証
● QCDS現場改善、VE/VAコスト削減
● 技術・R&D戦略
● 海外事業支援

＜ポジションの魅力＞
・顧客企業に寄り添い、あらゆる経営課題（経営管理の強化、企業変革、オペレーション改善等）の解決を包括的に推進する、真の意味での実行支援を追究するポジションです。
・クライアント企業（中堅中小企業においてはその社長から従業員まで）と深く、密接に関わりながら、課題解決と持続的成長を側で支え続けるパートナーとして貢献できます。
・インダストリー、ファンクションの制約がないため、幅広い業種のクライアント、様々なテーマのプロジェクトに関与可能です。
・各メンバーが主役となってプロジェクトの最前線に立ち、パートナーとして経営者と向き合います。
・今までのキャリアや自身の得意領域を活かし専門性を高めることも可能です（個別の興味や志向も考慮し、案件にアサインされます）。

業務概要
国内市場で実績を積み上げたAIサービスを東南アジア市場へ展開する事業開発を担います。本ポジションのミッションは、東南アジアを起点とした海外事業を0→1で立ち上げ、日本に次ぐ第2の収益柱に育てることです。CEO直下のポジションとして、戦略立案から自らのフロントセールス、アライアンス構築、デリバリー体制整備、将来の現地拠点立ち上げまでを統括いただきます。

具体的な業務
1. 海外展開戦略の立案・実行
* 東南アジアを中心とした対象市場・対象セグメントの選定、市場参入戦略の立案
* 事業計画・収益計画の策定、経営層への提言・報告
* 既存の海外取引の深耕・拡大
2. フロントセールス（自ら売る）
* 現地企業・日系企業の海外法人に対する自らの営業・提案・クロージング
* 海外出張ベースでの顧客開拓・商談推進（月1回程度 の海外出張を想定）
3. アライアンスチャネル・デリバリー体制の構築
* 現地パートナー企業・代理店とのアライアンスチャネルの開拓・締結・推進
* 海外顧客への納品・導入支援・保守運用体制の設計・構築（国内デリバリー部門・現地パートナーとの連携）
* グループ会社の海外拠点およびアドテク事業部門との連携
4. 組織・拠点の立ち上げ（事業拡大フェーズ）
* 事業の立ち上がりに応じた海外事業チームの採用・組成
* 将来的な現地拠点設立の企画・立ち上げの主導

ポジションの魅力
1. 「完全なゼロではない0→1」：既に海外関連の取引実績があり、グループ会社の海外6拠点・海外事業ノウハウも活用できます。完全なゼロからの海外進出ではなく、アセットを組み合わせて事業を最速で立ち上げる、事業開発の醍醐味が詰まったポジションです。
2. 1人目の海外責任者として、戦略から拠点立ち上げまで全てを担えます。CEO直下の裁量で推進でき、将来的には海外事業全体の統括役員へのキャリアパスの可能性があります。
3. 国内実績のあるAIサービスという「売れる武器」を持って戦えます。ゼロからのプロダクト立ち上げではなく、実績あるプロダクトを起点に市場開拓へ集中できます。一方で、現地の商習慣・言語・業務プロセス・規制に合わせて、提供価値の再定義、価格・提供モデルの設計、デリバリー体制の再構築といった「海外市場へのアジャスト」が必要です。この市場適合（ローカライズ）の設計こそが本ポジションの腕の見せ所であり、プロダクト部門と直接連携しながら「海外でも通用する事業」を作り上げていただきます。
4. 日本一、そして世界へ。優秀な仲間たちと挑戦できる。上場企業の安定基盤の上で、スタートアップのスピード感と大きな裁量を持って挑戦できる環境です。

AIスタートアップでのポジションです。
グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力製品や関連サービスにおいて、生成AIを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。
このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。
同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。
昨年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しています。
同社はAI市場のトップランカーです。

【チームの目標/ミッション】
本ポジションのミッションは、公共政策・渉外機能を立ち上げ、「AI政策の形成に関与できる企業」としての地位を確立することです。
具体的には以下3点を担っていただきます。
1. 政策インテリジェンス：AI関連の政策・法制度・ガイドラインの動向把握と、経営・事業への影響分析・提言
2. ルールメイキングへの関与：業界団体・検討会・審議会等への参画、政策提言活動の企画・実行
3. 公共領域の事業支援：官公庁・自治体向け事業の推進を政策面から支援

【業務内容】
AI産業は現在トレンドの真っ只中にあり、生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われています。多くの生成AIスタートアップが誕生しています。
同社はAI革命を起こす企業であると確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。
CPAO候補（パブリックアフェアーズ責任者）として、以下の業務をお任せします。

●公共政策・渉外機能の立ち上げ
・パブリックアフェアーズ戦略の策定、活動方針・体制の設計
・現在外部パートナーと連携している渉外機能の内製化の推進
・経営層への政策動向の報告・提言

●政策動向の調査・分析・対応
・AI関連の法制度・ガイドライン・政府方針（AI戦略、政府調達基準、データ関連法制等）の動向調査・分析
・政策変化が事業に与える影響の評価と、プロダクト・事業部門へのフィードバック
・パブリックコメント対応、意見書・提言書の作成

●ルールメイキング・ステークホルダーリレーション
・AI関連の業界団体・検討団体・コンソーシアムへの参画、座組の構築
・中央省庁・自治体・議員・業界団体・アカデミア等との関係構築
・審議会・検討会・勉強会等での発信、政策提言活動の企画・実行

●公共領域の事業推進支援
・官公庁・自治体向けAIソリューション事業の政策面からの支援
・政府・自治体のAI利活用方針を踏まえた事業機会の発掘・提言

【このポジションの魅力】
1. 「AIのルールが作られる時代」の当事者になれる
生成AI・AIエージェントの法制度・ガイドラインは、まさに今、形成されている最中です。政策を追いかける側ではなく、国内AI市場の主要企業の一員として、ルールメイキングに関与する側に立てる、時代的に極めて希少なポジションです。
2. 上流設計関与できる
戦略・体制・活動方針のすべてを上流設計から関与いただきます。出来上がった渉外部門の運営ではなく、「AI企業のパブリックアフェアーズとはどうあるべきか」を自ら定義できます。
3. 経営直下、経営幹部としてのキャリア形成ができる
経営層と直接連携し、政策インテリジェンスを経営判断に接続する役割です。経営陣と密に連携いただけます。
4. 行政での経験・政策の知見が、成長市場で最大価値になる
省庁や政策現場で培った政策形成プロセスの知見は、AI市場において最も希少で価値の高い専門性の一つです。行政経験を成長産業のど真ん中で活かすキャリアを実現できます。
5. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

同社は、2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。東証グロース市場に上場するグループ会社の戦略子会社として設立されました。
グループ会社は2010年創業、創業からわずか7年で上場したマーケティングテクノロジー企業で、主力プロダクトにAI機能を積極的に取り入れています。そのグループ会社が、AI領域をさらに推進するために設立した戦略的子会社が同社です。
「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上に資するAIプロダクトを開発・提供。国内でいち早く「AIエージェント」をローンチし、グランプリに選出されるなど、AI市場のトップランナーとして成長を続けています。
AIエージェント部門でグランプリに選出されています。

法務マネージャー候補として、実務と組織づくりの両方に携わります。まずは得意な領域・経験のある領域から担当し、徐々に幅を広げることが可能です。
・契約書の審査・作成・交渉
・新規事業・新サービスの法的整理、リスク評価
・AI関連サービスの法的論点整理（著作権、個人情報、利用規約、AIガバナンス等）
・取締役会・株主総会などの機関法務
・IPOを見据えたガバナンス体制・社内規程の整備（外部弁護士と連携して推進）
・コンプライアンス体制の構築・運用
・知的財産管理（商標・著作権・ライセンス等）
・外部弁護士との連携、紛争・訴訟対応
・法務メンバーの育成・支援（数名）
※以下は経験・志向にあわせてお任せします
M&A・資本業務提携・組織再編等における法務支援

このポジションの魅力:
1. AI時代の最前線で、攻めの法務を実践できる
同社では、AIを活用した多様なサービス・プロダクトを展開しており、生成AI×著作権、生成AI×個人情報、AIプロダクトの利用規約設計、データガバナンスなど、今まさに社会的なルール形成が進む領域に深く関わることができます。既存論点への対応だけでなく、新しい事業をどう成立させるかを考え攻めの法務に携われる環境です。
2. IPO準備と成長企業法務の両方を経験できる
同社では、将来のIPOを見据えたガバナンス・商事法務・内部統制の整備を進める一方で、急成長企業ならではのスピード感の中で、IPO準備の法務面における中核的役割を担うことができます。
3. 経営に近い立場で意思決定を支えられる
このポジションは、法務機能の実務担当にとどまらず、経営陣・事業責任者と近い距離で、重要な意思決定に関与します。「法務として正しい」だけではなく、企業としてどう進むべきか、どうすれば実現できるかを考える力を磨けるポジションです。
4. 組織づくりにも深く関われる
法務組織は拡大・高度化の途上にあり、仕組み化・標準化・ナレッジ化の余地があります。そのため、案件対応だけでなく、業務プロセス設計、チーム運営・育成といった組織づくりそのものにも関与できます。

【業務概要】
同社は、2023年4月に設立されたAIスタートアップです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、同社の主力製品において、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社を設立しました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年11月には、国内企業としても一早く同社のAIエージェントをローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を席捲しています。同社はAI市場のトップランカーです。

【チームの目標/ミッション】
同社は「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。本ポジションのミッションは、特定業界に向けた複数の新規事業を管掌し、事業ポートフォリオとして成長させる「事業と組織の両輪」を回すことです。具体的には、以下3点を担っていただきます。
1. 事業ポートフォリオの管掌：複数の業界特化型事業の投資判断・撤退判断を含むポートフォリオマネジメント、経営層への提言
2. 組織の構築・拡大：事業開発組織の採用・育成・評価、成果を出し続けるチームづくり
3. 重要案件の推進：業界キーマン・パートナー企業との大型アライアンスなど、部長自らが動くべき重要案件のフロント

【具体的な業務】
AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、同社の今後の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の部長候補として、組織マネジメントを主軸に以下の業務をお任せします。
●事業ポートフォリオの戦略立案・管掌
・複数の業界特化型事業（製造業、金融、医療、物流、建設、公共等）の事業戦略・投資優先順位の決定
・各事業の事業計画・収益化戦略の統括、P/L責任
・投資継続・撤退の判断基準の設計と、経営層への提言・報告
●組織マネジメント・組織構築
・事業開発組織（リーダー・メンバー）のマネジメント・育成・評価
・採用戦略の立案・実行（マネージャー層の登用・採用を含む組織拡大の主導）
・各事業のKPI設計・進捗管理、高速なPDCAが回る仕組み・カルチャーづくり
●重要案件・アライアンスの推進
・業界キーマン・パートナー企業の経営層との関係構築
・戦略的アライアンス・パートナーシップの意思決定・推進
・大型案件・重要商談における最終フロント
●全社連携
・セールス・マーケティング・プロダクト部門の責任者との連携による事業推進
・経営会議への参画、経営層（CEO、CTO、CMO、営業責任者等）との直接ディスカッション
※マネジメント業務比重 ＞ プレイヤー業務比重（個別案件の推進）を想定しています。

【配属予定部署】
新規事業部
・部長候補：1名（本ポジション）
・部長代理：1名（入社後はまず並走いただきます）
・リーダー：1名
・メンバー：3名
※現在マネージャー層は不在のため、リーダー・メンバーを直接マネジメントいただきます。将来的には、マネージャー層の登用・採用を含めた組織階層の設計もお任せします。
※経営層（CEO、CTO、CMO、営業責任者等）と直接連携する組織となっています。
※組織拡大に伴い、管掌範囲・部下人数は拡大していく想定です。

【入社後の流れ】
●オンボーディング
入社後はまず、現在の事業開発部長代理の者と一緒に、進行中の事業開発案件を並走いただきます。業界特性、パートナー企業とのリレーション、社内の意思決定プロセス等をキャッチアップいただく期間です。
●部長への就任
オンボーディング完了後（数ヶ月を目安）、部長として組織の指揮を執っていただきます。事業ポートフォリオの管掌、組織マネジメント、経営層への提言を主導いただく想定です。
※就任時期は、ご経験・キャッチアップ状況に応じて柔軟に調整予定。

【このポジションの魅力】
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる
生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。事業・組織共に急成長を遂げる企業において、自ら戦略を立案し、0→100の実行まで携わることが可能です。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる
AI市場は2030年までに最大約8.7兆円と言われており、同社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 事業と組織の両方を「経営視点」で創れる
単一事業の立ち上げではなく、複数の業界特化型事業のポートフォリオを管掌し、同時に組織そのものを設計・拡大していくポジションです。マネージャー層への登用・採用を含めた組織階層の設計から担えるため、事業責任者・経営幹部としてのキャリアを本格的に築きたい方にとって、これ以上ない環境です。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しています。また、その想いに共感した仲間たちが集まっています。日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

【業務概要】
IPOを目指す同社の事業成長をリーガル面から加速させる、初の法務部門立ち上げ責任者を担うポジションです。

【具体的な業務】
1. 法務機能・組織の立ち上げ
社内のリーガルリスクの棚卸しと、ガバナンス体制の構築
契約書管理システムやリーガルテックの選定・導入、ワークフローの整備

2. 事業推進におけるリーガルアドバイザリー
新規事業・新サービス立ち上げ時における法的スキームの検討、リスク検証、代替案の提示
各事業部門からの法律相談、契約交渉のサポート（ビジネスの文脈を理解した上での並走）

3. 日常的なリーガル実務
契約書（NDA、業務委託、基本契約、パートナーシップ契約等）の起案・審査・交渉
利用規約、プライバシーポリシー等の改定

4. 経営・コーポレート法務
取締役会の運営サポート、機関設計の最適化
外部弁護士等、専門家とのネットワーク構築およびコントロール

法務部の立ち上げは、過去の契約書整理など泥臭い作業も伴いますが、会社全体の成長スピードを加速させるやりがいを実感できます。事業を「勝たせる」ためのリーガルガバナンスを構築するポジションです。プロフェッショナルとしての知性と、挑戦への熱意が求められます。

【ポジションの魅力・やりがい】
1. 「前例がない」を正解にする、構造的な面白さ
同社のビジネス領域は変化が激しく、既存の法律や判例が明確に追いついていないグレーゾーンに直面することも少なくありません。単に「リスクがあるからやめる」のではなく、関連法規の本質的な立法趣旨を読み解き、「この座組みであれば法的安定性を保ちながらビジネスを最大化できる」というスキームを自らデザインする、クリエイティブな法務の真髄を味わえます。

2. 経営の解像度が上がる、コックピットでの意思決定
経営陣のすぐ隣で、会社の命運を左右する経営判断や事業戦略にリーガルのプロフェッショナルとして参画できます。単なる作業者として文面を直すのではなく、「会社としてどこまでのリスクを取り、どこを絶対に死守すべきか」という経営目線のバランス感覚（リスクマネジメント）が日々磨かれる環境です。

3. 自分の名前で組織と文化を創り上げる手応え
すでに完成された法務部で働くのとは異なり、自身が作った雛形、導入したツール、定義した事業部との連携ルールが、そのまま同社の「法務部のスタンダード」になります。丁寧な仕事が、会社の信頼という大きな目に見えない資産となり、将来の強固な経営基盤へと変わっていくプロセスを肌で実感できます。

本ポジションでは物流マッチング事業の一般貨物事業部長候補を募集します。荷物を配送依頼したい法人向けの営業組織と、荷物を運びたい運送会社向けのオペレーション組織の事業推進を担当いただきます。マッチング事業は同社の祖業にあたり、さらなる非連続成長を期待しているポジションです。

中長期事業戦略の策定・立案 実行
最大規模の事業のさらなる成長を実現するための事業戦略策定 実行
達成に向けた営業戦術を含めたビジネスオペレーションの設計、及び実行、並びに組織マネジメント

事業管理
事業の予実/PL管理
四半期単位での高い売上目標に対し、常に成果をデリバリーする強い営業力とコミットメント
社内リソース（配車チーム、プロダクトチーム、企画チームなど）を適切に巻き込んだ顧客との関係構築

配属組織
担当いただく一般貨物事業は、現在20 40代のメンバーが多く在籍しています。
バックグラウンドは様々で、物流業界出身者や営業経験者が活躍しています。

ポジションの魅力
「物流」という巨大な社会基盤を支え、変えていく、その社会的意義や使命感を肌で味わえる環境である
オーナーシップと裁量のある働き方ができる（自ら組織をつくることがまかされる）
事業成長速度に合わせ事業フェーズが目まぐるしく変わり、様々なフェーズを経験可能
様々なバックグラウンドの経営陣と共に、会社を進化させることができる
経営陣は、外資系コンサルファーム、元物流の現場、元スタートアップ等、様々な出身メンバーで構成されており、協働・議論を通し、多様な考え方・スタイルを学ぶことができます

【業務概要】
契約業務の未来をつくるため、プロダクトを通じた事業成長の牽引を担います。
以下の4軸でのリーダーシップとコミュニケーションを期待しています。
1. 対 経営陣：事業計画にリンクした開発計画立案と課題解決
2. 対 事業本部：イネーブルメントとコラボレーション
3. 対 開発本部：顧客理解に基づき「Why」を語る
4. 対 PdMメンバー：良き師であり良き理解者
事業をリードしていくうえで、適正とご志向によっては新部門の立ち上げなど、プロダクト責任者とは異なるポジションを担う可能性もございます。

【具体的な業務】
● プロダクト進化のリード
・プロダクトポートフォリオ・ビジョン・戦略・ロードマップの立案・管理
・プロダクトバックログアイテムの優先順位付けと内容承認
● GTM部門とのコラボレーション
・プロダクトリリースに関する情報連携
・プロダクトマーケティング支援（カンファレンス登壇、PR用マテリアル提供、取材対応等）
・プロダクトセリング支援（セールスマテリアル提供、ハイクラスの商談同席等）
● ディスカバリー・デリバリー
・ユーザー・ビジネス課題の仮説立案と検証（業務の約6割）
・エンジニア・デザイナーと協働した仕様策定・要件定義（業務の約4割）
※メンバーとの関係構築・信頼感醸成のため、経営陣からもフルサポートいたします。

プロダクトの方向性として、同社ではPhase1とPhase2を展開中です。既存シェアを伸ばす領域では「業界標準として磨くべき機能要望」を、新規領域からは「まだ存在しない機能の仮説」を磨きあげることによって、複数フェーズのプロダクトの進化に同時に携わることができます。
Phase1：エンタープライズ企業の法務部向けプロダクトとして、CLMを展開。同プロダクトは大手法律事務所の豊富な実務知見とAI技術を融合した、企業の契約業務を一元管理・支援するクラウドプラットフォーム（CLM：契約ライフサイクルマネジメント）です。相談受付から契約書の作成・審査、締結後の管理やナレッジ活用までを一気通貫でサポートします。
Phase2：エンタープライズ企業の法務部門のみに閉じず、契約を推進する現場である営業組織などの事業部サイドが活用できる契約AIエージェントをリリースしています。一般解のアウトプットに終わらず、エンタープライズ個社独自の膨大な過去データ／交渉経緯／文脈などを踏まえた法務判断が再現可能なAIとなっています。
将来的にはPhase3として、エンタープライズ企業をハブとして、取引先の中小企業を含むすべての企業との契約交渉プラットフォームを展開予定です。

所属する組織は開発本部で、約50名の組織です。PdMだけでなく、エンジニアやデザインに携わるメンバーが所属しています。

【ポジションの面白み】
プロダクトを発展させて社会インフラを構築する
同社は、創業以来「個社カスタマイズゼロ」を貫いてきたプロダクト企業です。これは、顧客一社の要望にとらわれず、業界全体に広がるベストプラクティスをプロダクトに詰め込むという姿勢の現れです。
同社は若い企業ながら、日本の売上TOP100企業の多くが顧客であり、エンタープライズ企業とそのグループ会社に多数の導入実績を持ちます。
そのエンタープライズ企業群の契約業務インフラを設計し、造り、根付かせていく。これは、一社の変革事例がそのまま業界のベンチマークになり、ひいては社会のあり方を書き換える可能性を秘めた仕事です。
また、プロダクト開発チームと顧客折衝チームが週次で議論しており、部署を越えた積極的なコラボレーションが発生しています。