BIツールの転職求人

317 件

ポジションの魅力
事業の根幹に関わる裁量
担当領域の市場分析・ユーザーインサイトの探求から、「売れる」メディア/記事の企画立案、データに基づく改善までを一気通貫で担当。
自分の企画が事業のP/Lに直結する手応えをダイレクトに実感できるポジションです。
担当メディアが新規顧客獲得やクロスセルのための強力な武器となり、自らの仕事が事業成長に直結するダイナミズムを実感できる。

マーケティングスキルをさらに強化
データ分析やユーザーインサイトに基づき施策を改善。
経験者ならではの判断力で、高速PDCAを回しながら実践的スキルをさらに磨ける。

大規模・高難易度案件で挑戦できる環境
ナショナルクライアントや大手グループなどと連携し、大型案件の戦略立案・ディレクションを担当。
経験者としてスケール感のあるプロジェクトに主体的に関われる。
営業、デザイナー、ライターなど、多様なプロフェッショナルと連携しながらプロジェクトを推進。
大規模案件を成功に導くディレクション力を伸ばせる。

業務内容
▼概要
アドメディア部において、D2CカテゴリーやYMYLカテゴリーにおいて新規メディアの立ち上げ・グロースをリードしていただきます。
ユーザー理解やデータ分析を起点に、CVR最大化を目指したメディア戦略を企画・実行し、新規案件獲得や既存案件のクロスセルを促進する自社メディア（比較サイト等）の企画・制作から効果改善までを一気通貫で担当。
各局の営業担当やクリエイティブチームと連携しながら、当社の事業の武器となるメディアを創り出す、裁量の大きな業務です。

▼詳細
リサーチを通じた市場・競合分析およびユーザーインサイトの把握
上記に基づく、担当メディアのポジショニング戦略・コンセプト企画
新規メディア/記事の企画立案、および制作ディレクション
広告配信データ（CVR, CPA）やヒートマップ等の分析に基づく改善施策の立案
A/Bテスト等による高速なCVR改善サイクルの実行
デザイナー・ライターなど、社内外の専門家と連携したプロジェクトの推進

▼想定されるキャリアパス
メディアグロースのスペシャリスト
担当するメディア、記事LPの企画・改善を自律的に遂行し、プロフェッショナルとして事業成果を最大化。

グループリーダー
自身の案件で成果を出しながら、後輩メンバーの育成・指導を通じてチーム全体の能力を底上げ。

部門/事業責任者
メディア単体のグロースだけでなく、事業戦略策定、P/L管理、新規ジャンル開拓など上流の意思決定をリード。
将来的にはメディア事業の戦略責任者として事業の中核を担う役割も期待。
※入社後は、ご経験やスキルに応じて業務をお任せしますが、将来的には事業の中核を担うリーダー/マネージャーとしてのご活躍を期待しています。

当社のデータサイエンティストは、研究者でも単なる実務者でもありません。
基盤設計者であり、技術推進者であり、社会変革の起点です。
担当業務の一例
● 健診・レセプトデータの抽出・加工（SQL, Python）
● 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・開発
● AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）を活用したデータ基盤の構築・運用
● QuickSightなどを用いたダッシュボード作成・可視化
● 営業・コンサル部門が顧客に提示するための分析レポート・成果物作成
● 将来的に画像データ（CT/MRI等）を活用したAI解析にも挑戦可能

疾病予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進するサービスを新たに立ち上げています。
私たちが目指すのは、医療データを“分析資産”ではなく“社会インフラ”として活かすこと。
健診や診療の記録を、未来の健康や社会保障を支える「意思決定の土台」へと進化させること
です。
今回募集するのは、その仕組みを現場で支えるデータサイエンティスト。
SQLやPythonを駆使してデータを整え、モデリングし、見える化する。
あなたのアウトプットが、医療現場や企業の次の一手を決める力になります。
分析の手を動かしながら、事業を動かす。
社会を支えるデータ基盤を、一緒に創っていきませんか？

僕らのハイパフォーマー定義
一般的なハイパフォーマー
求められた業務を正確にこなす
運用ルールに従う
“部門の一員”として貢献

当社のハイパフォーマー
問題の構造を捉え、自ら問いを立てる
必要であればルール自体をつくる
会社全体の仕組みを設計し、動かす

私たちが大切にしている問い・論点
● このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう？
● 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか？
● 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか？
● 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか？
● 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか？
● 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか？

業務内容
ご経験・スキル・ご志向に応じて、以下いずれかの課に配属予定です。
いずれの課も複数の案件を同時に進行するため、プロジェクト管理能力が求められますが、裁量を持って主体的に取り組める環境が整っています。

<ビジネスサービス設計課>
当ポジションは、特定事業において新たなサービスの導入や既存運用の改善など、システムの開発要件を含めた業務設計をお任せします。
限られた時間の中で構成を練り上げ、、ビジネスサイドと運用サイドの関係部署を調整の上、具体的なフローを整理していただき、最も効率的なサービスインフローを構築していただきます。
※ビジネスサイド＝営業、サービス企画、マーケティング
※運用サイド＝オペレーション部門、ネットワーク部門、システム開発部門

【具体的な業務内容】
設計関連部署として、主に（個人・法人）/卸サービスの共通基盤となる以下の業務設計を担当しています。

●申込後〜開通までに発生する開通調整
┗チームメンバーとして、リーダーの指示のもと平均3〜5件程度の案件を同時に担当いただきます（新規案件、既存案件は半々程度）
┗新サービス（新規案件）の導入頻度は、四半期に2〜3件程度発生します

●協業先（異業種）との調整案件
┗契約締結前の新規案件において業務設計担当者の立場としてミーティングに参加いただきます
┗すでにサービスを開始している既存案件において、進捗管理や課題解決〜改善を目的としたミーティングに参加いただきます

＜案件例．新しいインターネットサービスの提供を開始する場合＞
1.事業内でサービスの提供を決定
2.サービス企画担当とサービス仕様の調整（販路、料金、名称等）
3.営業、ネットワーク、物流資材、カスタマーサポート、契約管理、工事管理、システムの各チームと運用業務の調整開始
4.調整した業務をフロー化し業務設計書を作成
5.システムチームと一緒に基幹システムやWebシステムの要件定義
6.オーダー受付から、資材発送(会員証など)、回線工事、エリア検索、コールセンター、保守等の業務内容を各チームに展開
7.サービスのリリース判定を行い、サービス開始

【1日のスケジュールイメージ】
09:30　出勤／メール確認・MTG予定、各部署からの連絡内容などの確認
10:00　関係部署と施策担当案件の課題整理MTG
11:00　業務フロー作成、定例会議資料の作成
12:00　昼休憩
13:00　チーム定例MTG（施策の進捗共有）
14:00　新規プロジェクト案件のキックオフMTG
15:00　案件相談MTG（他部署からの案件内容ヒアリング）
16:00　ドキュメントレビュー（作成した業務フローや資料の課内レビュー）
17:00　チーム内相談MTG（課題整理、進め方相談など）
18:00　退勤（時期により残業あり）

【描けるキャリアについて】
・将来的にサービス企画職へ挑戦できる機会、または運用部署でより専門的なオペレーションスキルを習得できる機会があります。
・本ポジションでは複数のセクションと連携・調整を行うため、意欲やスキル次第で事業管理に挑戦できる可能性もあります。

<ビリングプラットフォーム設計課>
この課では、決済やキャンペーン領域において、お客さまにとってわかりやすく手続きしやすい体験を提供し、定期払いに最適な支払い手段を通じてサービスの継続利用を促進することをミッションにしています。
基盤を強化し、ブランドの信頼性向上と持続的な成長に貢献しています。

【具体的な業務内容】
当ポジションは、サービスの決済領域において、企画・設計からプロジェクトマネジメントまでを一貫してお任せします。
請求ベンダー、営業、カスタマーサポート、開発・運用部門など、社内外の関係者と密に連携しながら、サービス構築をリードしていただく重要なポジションです。
企画からリリースまでに数カ月を要する中長期の案件が中心で、チーム体制のもと、プロジェクトを推進していただきます。

・サービス全体の課金集計機能の運営と管理
・決済サービス領域での新規・改善企画策定とサービス設計
・財務/管理会計への売上
・債権回収状況連携の仕組みの管理
チームメンバーとして、平均4件程度の案件を同時に担当いただきます。

<サービス企画〜リリース・管理までの流れ>
●新サービス企画および既存サービス改善
新たなサービスの企画立案や既存サービスの改善を通じて、サービスの利用拡大を推進します。
費用対効果を分析し、より高い投資成果が見込める企画を立案。
アイデアを具体的な企画書に落とし込み、関係部門と連携しながら実現に向けて調整を行います。

●サービス仕様の策定
企画内容をもとに、具体的なサービス仕様を設計し、サービス基盤の強化を図ります。
業務フローを構築し、システム化に向けた要件を整理。
関係者と協力しながら、実現可能な仕様を策定します。

●案件の推進・管理
サービスリリースに向けて、QCD（品質・コスト・納期）を意識した計画立案、リソース配分、進捗管理を行います。
課題が発生した際には迅速に対応し、解決策の提案・実行を行います。
プロジェクト管理ツールを活用し、効率的な運営を支援します。

＜具体的なサービス企画・仕様の設計事例：新しい決済手段の導入について＞
1.定期課金に適用できるサービスかどうか、収納率と決済手数料相場などの事前調査
2.各請求ベンダーへサービス内容仕様書の紹介依頼と投資ボリュームの検討
3.各請求ベンダーへ決済手数料相見積もり依頼と仕様書から投資ボリュームの比較検討・選定
4.申込や支払変更に合わせたサービス仕様の策定、開発との仕様調整・開発コスト算出
5.投資効果の社内稟議・承認
6.営業・カスタマーサポート・運用部署へのインプットと運用調整
7.テスト環境・本番環境での動作確認サービスリリース完了！
8.申込状況と収納率の定期的なウォッチ・社内報告
［結果］直販サイトでのお客さま獲得月間10%増加に貢献！

「もっとデータに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない」 そんな想いはありませんか？
私たちは、データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、 データ領域を幅広くカバーする「オープンポジション」を募集しています。
SQLやPythonのスキルをお持ちの方はもちろん、BIツールやレポーティングに強みがある方も歓迎です。
このポジションの大きな特徴は、「あなたと一緒に役割を決めていく」こと。 「データを使って価値を出したい」という強い気持ちがあれば、 現時点で明確なキャリアの軸が定まっていなくても構いません。
あなたのこれまでのご経験や強み（適性）をお伺いしながら、 「何ができるか」「何を強みにできるか」を一緒に見つけていきます。 お任せするミッションは、ぜひ面談でじっくりご相談させてください。
社内には製造業や畜産業など、様々な業界からジョインした20代の若手メンバーが多数活躍中。 お互いの挑戦と成長を後押しするカルチャーが根付いています。
現職での集計や分析、開発などの経験を、AIやデータ基盤といった新しい領域にも広げ、 専門性を高めていきたい方のご応募をお待ちしています。

●業務概要
「これまでのご経験やご希望に応じて案件を選択いたします」
スキルに応じて業務に就いていただきますが、まずは先輩のサポートがメインの作業となりますので、経験の浅い方でも、安心してスキルアップしていける環境があります。
経験が潤沢にある方は、サポート期間を短縮して専任として早い段階から活躍が可能です。

●業務内容
- データ基盤の設計・構築（ETL、DWH、データパイプライン）
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案

●当ポジションの魅力
（1）本ポジションは2023年12月に新設した関連会社での募集です。設立2年目の新しい企業のため、ともに事業を盛り上げるメンバーとしてご活躍いただけます。
（2）グループ全体で社員の9割がエンジニアで、技術レベルの高い方や資格取得など自己研鑽に励むメンバーが数多く在籍しています。経営陣もエンジニアであり、グループ全社でスキルを高めて行ける風土にあります。
（3）大手企業をはじめとした多くのクライアント様とのお取引があり、業界も様ざまなため、プログラミングや開発のといった各種専門スキルだけでなく幅広いドメイン知識も身に着けることができます。

自社サービスにおけるデジタルマーケティング運用をお任せします。
・リスティング／ディスプレイ／アフィリエイト／SNS広告の運用
・広告手法や媒体の選定、予算設定
・効果改善を目的としたLP・バナーの施策立案・改善
・データ分析・レポート（訪問者数、CV率など）
・ASPやアフィリエイトメディアの選定

【ポジションの魅力】
・多額の広告予算を投下し、施策が事業成長に直結する裁量の大きい環境
・幅広い広告手法に携わり、デジタルマーケの知見が網羅的に身につく
・獲得系だけでなくブランド施策も担当できる
・プロモーションだけでなく事業マネジメントにも挑戦できる

【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織「Webセクション」は「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。設立から約3年の部署ですが、環境整備やコミュニケーションツール統一などを進め、事業貢献を目指しています。

開発・設計業務へのPLM展開・運用に向けて、以下のような業務をお任せします。
・開発、設計領域のシステム導入に伴う業務変革活動（3DCAD、PLMおよび設計・生産系周辺システム）
・3DCAD、PLMおよび設計・生産系周辺システム（E-M変換、M-BOM生成等）の要件定義、ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント
・構築したPLMおよび設計・生産系周辺システムのユーザートレーニング計画と指導および定着化
・システム導入に向けたマスタ整備

※変更の範囲：会社の定める業務


【キャリアステップイメージ】
当部ではPLM導入だけでなく、ポンプ、装置の設計・見積りなど様々な業務を行っていますので、将来的な設計開発業務への転換や部内ローテーションが可能です。また、業務を通じて組織リーダとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションを想定していません。
当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」に基づき、当部では、設計業務の標準化と合わせ、設計情報の3Dデジタル化推進及び設計データのPLM運用管理を推進するという重要な役割を担っています。
また、開発や営業、生産部門等、ものづくりに関係する主要な部門と業務の関わりを持っており、非常に幅広い知識の習得が可能です。★システム知識とものづくり知識両面でのキャリア形成が可能です。
弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。

経営目標達成のため、事業部門と経営陣をつなぐ「橋渡し役」として機能し、データと分析に基づいた意思決定支援、収益性改善、及び管理会計の仕組み化を担っていただきます。


1）経営層の意思決定支援
- 経営戦略に基づく中期経営計画・年度予算の策定プロセスへの貢献
- 月次実績に基づく着地見込み（フォーキャスト）の正確な提示
- 予実差異・見通し差異の詳細分析と、それに基づく経営リスク/事業機会の報告
- 重要な投資判断（新規事業、設備投資等）における経済性評価・費用対効果分析


2）事業部門の収益性改善と効率化支援
- 部門別事業計画の策定支援および、部門KPIの設定・目標への落とし込み
- 業績モニタリング、採算性分析を通じた対応策の協議・改善推進
- 管理会計に基づくコスト構造分析と、最適化の提案・支援


3）チーム基盤の構築と仕組み化
- 全社的な管理会計の仕組み（制度、レポートライン）の整備・標準化
- BIツール導入やデータソース連携を通じた、効率的なレポーティング環境の構築

このポジションでは、販売管理費（SG&A）や投資案件の分析・管理を通じて、事業部のコスト構造を改善し、戦略的な投資判断を後押しします。
経理や営業など複数部門と密に連携しながら、「数字の背景」を理解し、「次の一手」を提案できる環境です。

若手層でも裁量が大きく、FP&Aの基礎から戦略的ファイナンスまで幅広く経験できます。外資系らしいスピード感の中で、財務スキルとビジネス理解を同時に磨きたい方に最適です。


＜主な業務内容＞
・経費分析
SG&A（販売管理費）の動向や差異を分析し、改善のヒントを見つける

・予算・フォーキャスト管理
各部門の予算作成をサポートし、実績との差異を把握

・コスト最適化提案
効率性を保ちながらのコスト削減や投資配分の見直し

・経営レポーティング
分析結果をシンプルなストーリーにまとめ、経営層や部門長へ報告

・KPIの可視化
ExcelやBIツールを活用して経費・投資状況を見える化

・業務プロセス改善
手作業や重複作業を減らし、報告業務を効率化

業務用食品メーカー様を中心としたクライアントが抱える課題に対し、
弊社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、
マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。

【業務詳細】
●業務用食品市場の動向分析（業態別・地域別・チャネル別 等）
●顧客ニーズ・競合動向を踏まえたマーケティング課題の設定
●自社保有データを活用した競合・購買行動分析
●クライアント向けレポート・提案資料の作成と報告（パワポ資料の作成含む）
●販促施策（新商品提案／メニュー開発支援など）の立案・実行サポート
●社内のコミュニケーションストラテジー、クリエイティブチームとの連携

人材プラットフォーム事業のさらなる拡大に向け、課題を抱えるクライアントと人材のマッチング業務を行いつつ、プロダクトマネージャーとして中長期的な戦略策定、事業部のマネジメント等を担当いただきます。

●ポジションの魅力
◯サービス全体をデザインできる
マッチングアルゴリズム、UX設計、顧客・人材双方の体験改善など、プロダクトの根幹に関わる意思決定が可能です。
単なる機能追加にとどまらず、プラットフォームの方向性そのものを定義できます。

◯多様なステークホルダーとの協働
営業、コンサルタント、エンジニア、デザイナー、マーケティング、経営陣と横断的に関わることができ、組織全体を動かす役割を担えます。

◯データドリブンな意思決定
登録者のスキルデータ、案件成約率、企業ニーズのトレンドなど豊富なデータを活用し、数字に基づいた改善サイクルを回すことで、成果が目に見える形でプロダクトに反映される醍醐味を味わえます。

◯成長環境
フリーランス市場や人材プラットフォームは急拡大中の成長領域であり、スピード感ある市場変化に合わせ、プロダクトマネジメントの腕を磨くことが可能です。
また、自らの意思決定が直接ユーザー数や売上成長に跳ね返るため、PdMとしての市場価値も一気に高めることが可能です。

・データ利活用施策の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからの企画推進
・データ分析プラットフォームを活用したデータ加工・分析・モデル開発・Viewの設計開発
・社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装、プロジェクトマネジメント

データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
　・プロジェクトデリバリー
　　　-データ活用を軸とする事業戦略/構想策定〜実行/定着化
　　　-データ集計・分析、分析結果に基づく提案
　　　-クライアントのデータ分析業務の構築、実装支援　
　　　-データ分析の要件定義、データ分析シナリオの立案
　　　-データ分析ツールの導入支援
　　　-クライアントが抱える課題に対し、データを切り口にアプローチ 　等
　・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
　　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案

AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。
クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。

●業務内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
　・プロジェクトデリバリー
　　　-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
　・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
　　　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
　・組織マネジメント/アカウントマネジメント
　　　-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当

AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。

クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。

・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

本ポジションは、コンサルティング部門におけるデータ分析のスペシャリストとして、BI（ビジネスインテリジェンス）を起点にクライアントの経営課題や業務改善を支援する役割を担います。
まずはBIツールを用いた可視化・レポーティングを通じて現状を整理し、課題の特定や意思決定のサポートを実施。
その先には、統計モデルや機械学習を活用した高度な分析・予測モデル構築へとステップアップしていただくことも可能です。

さらに、保有データやシステム環境の全体像を評価し、デジタル化・効率化に向けた道筋を提示。
BIによる基礎的な分析支援から、業務プロセス最適化や自動化まで、データ活用の成熟度に応じた幅広いアプローチを設計します。
技術的な知見とビジネス感覚の双方を活かし、クライアントとの対話を重ねながら、分析テーマの戦略立案から実行計画の策定まで一貫して関わっていただきます。

現在、当社が手掛ける日用消費財の直販サービスサイトは順調に成長を続けており、さらなるユーザー体験の向上と事業拡大を目指しています。この成長フェーズにおいて、私たちは膨大な購買データやユーザーインサイトを深く理解し、それに基づいた戦略を立案・実行できるWEBプロデューサーの力が必要不可欠だと考えています。

このポジションでは、当社ECプラットフォームで培われる膨大なデータと、顧客戦略部が持つ事業会社としての自由度を最大限に活かし、企画から実行、効果検証まで一貫して携わることができます。あなたの企画が、数百万人のユーザーの購買体験を向上させ、日々の生活をより豊かにする直接的な貢献となります。ユーザー中心の視点で、膨大なデータと向き合い、当社のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？

WEBプロデューサーとして、当社ECサイトにおいて、購買データや定性調査に基づく顧客分析を起点に、各カテゴリの「売り場」戦略をバイヤーとともに考え、実行していただきます。ユーザーインサイトに基づいた企画の立案から、実行フェーズのリード（プロジェクトマネジメント）、そして施策の効果検証と改善計画までを一貫して担当し、顧客満足度と事業成長の最大化を目指します。

＜具体的な業務内容＞

・顧客データ分析とインサイト抽出：
　購買データ、アクセスデータ、ユーザー行動データ、定性調査（アンケート、インタビュー）等に基づいた顧客インサイトの特定。
　カテゴリ別、顧客セグメント別の分析を通じた課題発見と機会特定。

・データに基づく企画立案：
　上記分析結果とマーケットトレンド、競合状況を踏まえ、各カテゴリの販売戦略、プロモーション戦略、WEBサイト改善企画などを立案。
　バイヤーと連携し、商品ラインナップ、価格戦略、キャンペーン内容などを具体化。

・各企画の実行フェーズのリード（プロジェクトマネジメント）：
　立案した企画の実行計画策定、スケジュール管理、リソース調整。
　社内外の多様なステークホルダーとの連携・調整、進捗管理。
　クリエイティブ制作（バナー、特集ページ、広告素材等）のディレクション。

・施策の効果検証と改善計画：
　KPI設定、効果測定、データ分析による施策の評価。
　効果検証結果に基づいた改善点の特定と、次なる施策の立案。
　定期的なレポート作成と事業部内への共有。

当ポジションでは、Ads事業本部全体の業務効率化・正確性向上・コンプライアンス遵守を、設計から実装・定着まで一気通貫で推進していただきます。
各部門の組織長・マネージャーと密に連携し、「仕組み」で成果を生み出す業務改革の推進役を担っていただくポジションです。

担当領域に制限はなく、Ads事業本部全体における重要課題の解決をリードしていただきます。
営業・デジタルマーケティング・広告運用・商品企画・クリエイティブ・法務・経理など、幅広い部門と協働しながら業務を進めます。

＜具体的な業務内容＞
・組織横断的な業務改善プロジェクトの企画・推進
・新規業務における業務フローの設計および運用体制の構築
・既存業務の課題抽出と改善策の立案・実行
・データ分析に基づくオペレーションの最適化
・オペレーション組織の業務設計・管理・KPIモニタリング

日々の業務 ・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案 （例：マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等） ・顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援 ・データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携 ・分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し ・分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援 ・顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施 ・CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング 課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質担保、利害関係者との調整）

金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。

データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。
メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。
リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。
環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。

顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。
案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。
実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。
ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。

AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等)
データ可視化/BI/統計的分析
データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等)
組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

【開催スケジュール】
2025年11月22日(土) 9:00-19:00
2025年12月6日(土) 9:00-19:00
2025年12月13日(土) 9:00-19:00　※オンライン開催

※当社本社（東京）での開催です。

【ご参加のメリット】
・部長から直接、事業や業務説明を聞けるため、当社理解がぐっと上がる
・スピーディーに選考結果が出る
・懇親会を通じて、当社の雰囲気やカルチャーを体感できる

▼当日の流れ
・9:00　オープニング
・9:10　企業・事業説明&質疑応答
・10:00　一次面接／人事面談
・12:00　休憩+ワークサンプル面接準備
・14:00　ワークサンプル面接
・17:00　顧客事例紹介
・17:30　懇親会
・19:00　終了


● 具体的な職務内容（What / How）
顧客（製造業）の経営課題・業務構造のヒアリングと課題整理
他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード
トライアル／PoC（仮説設計・データ要件・運用設計）の企画・推進
セールスと連携した受注前の提案構築／課題検証支援、技術的論点の明確化
PdM・CS・Opsなどと連携し、プロダクト改善や実装プロセスの標準化を推進
チームでの知見共有、提案テンプレートや成功パターンの型化
※マネージャー層の場合は、上記に加え、以下を担っていただきます：
組織の提案プロセス型化とメンバー育成
セールス・PdM等を巻き込んだ戦略設計とナレッジマネジメント
重要案件における全体設計と複数部門巻き込みの推進

業務内容
・既存不動産事業領域、新規事業領域におけるデジタルマーケティングの推進支援
・事業・サービス横断でのクロスセル・アップセル実現に向けた施策立案・実施　等

業務内容
予算編成
┗中期計画策定
┗年次の予算策定
┗事業部門との調整、推進
予実差異分析
┗予実分析
┗要因分析、課題抽出、改善案の提示
フォーキャスト
┗予実分析に基づく着地見通し策定
┗市場動向や実績に基づく計画の見直し、事業方針変更提案
経営レポートの作成
┗財務レポートの作成
┗経営への定期報告
経営意思決定支援
┗新規事業、投資、M&A等の財務分析
┗経営におけるKPI設計、モニタリング
業務内容の変更の範囲：当社業務全般

「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンク」の実現に向け、私たちはAI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用を次なる成長ドライバーと位置づけています。お客さま体験の劇的な向上、社内業務の圧倒的な効率化、そしてまだ見ぬ新しい金融サービスの創出。この大きな挑戦をリードする、ビジネスと技術の架け橋となるAIエンジニアを募集します。業界の先例となるような革新を、私たちと共に起こしませんか。

【主な業務内容】
ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の発見からAIソリューションの企画、PoC、開発、そして事業導入までをリードしていただきます。
・LLMを活用した新サービスの企画・開発： Generative AIを用いた次世代の顧客サポート（高機能チャットボット等）や、新しい金融サービスのプロトタイピングと開発
・CRM施策の高度化： 顧客行動分析やLTV予測に基づき、お客さま一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを実現するレコメンドエンジンの開発・改善
・社内業務のDX推進： LLMを活用したドキュメント検索、要約、作成支援ツールの開発による全社的な生産性向上
・ビジネス課題のヒアリングと分析設計： 各事業部門が抱える課題を深く理解し、AIを用いてどのように解決できるかを定義、分析プロジェクトを設計・推進

【このポジションの魅力】
　・「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦： 金融という規制産業の中でLLM等の最新技術をどう活用していくか、という難易度が高く、業界の先例となるチャレンジングな経験を積むことができます。
　・事業貢献のダイレクトな実感： あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。
　・スピード感と大きな裁量： 私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

【業務内容】
・グループ各社や外部パートナーとのデータ連携・生成AI活用に関する企画・提案
・開発プロジェクトのリード（タスク・スケジュール設計、ファシリテーション）
・AWSサービスを活用したシステム開発（Redshift、Lambda（Python）、EC2、S3、Glueなど）
・データ分析基盤「YUI Platform」の運用・保守、障害対応
・データ・デジタル活用に関する最新情報の収集と社内展開

働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。

・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。

クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。

●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化

●業界例
・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等

上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。

◯AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア

◯データサイエンス領域：
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア

◯データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア

【ミッション】
出向先は、自動運転バス・サービスを実装してきたリーディングカンパニーです。
今後の自動運転の量産・普及に向け、これまでに培ったノウハウを集約・分析・改善し、安全で安心な自動運転
バス運行体制のスタンダードを構築・推進していただきます。

【主な業務】
・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析
・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成
・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉
・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定
・各種研修マニュアルの策定、研修内容の検討

【具体的な業務】
・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析
・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成
・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉
・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定

仕事の魅力
・自動運転バスは高齢化社会の移動課題解決や地域交通の維持に直結する、社会的意義の高い取り組みです。
安全で安心できる自動運転運行体制を構築することで、未来の公共交通のスタンダードを自らの手で創り上げる経験ができます。
・データ分析による課題発見から、ソリューション企画、自治体や交通事業者への提案、導入支援や実証実験まで、一連のプロセスに携われます。
技術的な知識とビジネス推進力を同時に伸ばせる、成長機会の多いポジションです。
・今後急速に拡大が見込まれる自動運転市場において、先行的にノウハウを蓄積し、標準化をリードしていくチャンスがあります。
次世代の交通インフラを担う最先端領域で、自らのキャリア価値を高められるポジションです。

業務内容
（入社時）ソフトウェア開発・保守業務
（変更の範囲）当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）

具体的な業務内容
全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り

【Mission】
不動産アセットマネジメントという成長領域で、マーケティングの仕組みづくりから実行までをお任せします。金融／不動産業界の専門性と、デジタルマーケティングの力を掛け合わせ、新しい顧客体験を共に創っていただきます。これまでのご経験を踏まえて、得意領域を中心に複数の実施策をチームで役割分担していきます。

【主な物件内容】
シェアオフィス、ペットと暮らせるマンション、保育園ファンド、ホテル、オフィスなど

【具体的仕事内容】
・マーケティング戦略立案
　- 事業戦略に基づき、KPIを設定したマーケティング計画を策定
　- 顧客インサイトを起点にした市場分析・競合分析

・施策例
　- デジタルマーケティング（Web広告、SEO/コンテンツ、SNS、メールマーケティング等）の企画・運用
　- オフライン施策（イベント・セミナー・紙媒体等）の企画・実施
　- ブランディング活動やクリエイティブ制作の企画・戦略設計・ディレクション

・社内外ステークホルダーとの連携
　- 金融機関向け営業・不動産取得・運用チームとの協働による案件獲得
　- 外部協働パートナー（シェアオフィス運営、デザイン会社等）その円滑な連携

当社のデータサイエンティストには、プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。

【具体的な業務について】
- プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
- データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
- 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
- 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
- ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
- 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
- PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
- 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート

●ポジションの魅力
1. 事業インパクトの大きさ
・オファー受諾率や契約継続率といった 事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。
・経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。
2. ゼロから仕組みをつくる経験
・専任のデータサイエンティスト第一号 として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。
・既存の仕組みが未整備だからこそ、 裁量と自由度の高い環境 で試行錯誤しながら業務を進められます。
3. キャリア成長の可能性
・今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。
・早期に参画することで、将来的には データチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。
・「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。

●キャリアイメージ
当社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
基本リモート勤務（業務の都合によっては出社いただく場合がございます。）

単なるダッシュボード作成にとどまらず、「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現するのがあなたの役割です。

・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引

具体的な業務内容
BIツール（Tableau / Power BI / Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工（SQL使用）
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
1.「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ
SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます。
2.経営・現場の意思決定に直結する手応え
作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます。
成果が目に見えるからモチベーションも高まります。
3.幅広いキャリアの可能性
BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM/PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です。
4.多様な専門家と学び合える環境
データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます。
好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです。
5.グループの安定基盤 × 成長ステージ
グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります。

・採用プロセスの改善（ATS運用、面接フロー設計、候補者体験改善）

・採用データ活用基盤の整理（ATS、BIツールなど）

・採用データの集計・分析（KPI追跡）とレポーティング

・採用マーケティング支援（求人媒体管理、魅力訴求の文言改善、応募者体験向上）

・オンボーディングプロセスの補佐（内定承諾後〜入社対応や配属予定部署との連携）

・組織サーベイの集計・分析等

・その他、組織運営における各種支援（総務・労務・経理等、各部門との業務連携）

全社戦略やプロダクトビジョンを踏まえ、複雑なプロダクトテーマを自らリードします。
PdMチームの指導・支援を通じて、組織としての成果を最大化し、プロダクトの成長を加速させていきます。


・経営方針や事業戦略に基づいた中期的なプロダクトテーマ・ロードマップの設計
・複数PdMのマネジメント、メンタリング、レビュー体制の構築と実行
・顧客や営業・CSなどからの一次情報を基にした課題抽出と仮説設計
・複数部門との共創によるプロダクト仕様・方針の整理と意思決定
・横断的・複雑な業務要件に対する構造設計と優先順位づけ
・チームとプロダクトの中長期的な成長に向けた改善サイクルの運用と支援


複雑性の高いプロダクトテーマや重要領域を自らリードし、全社戦略やプロダクトビジョンを基に、チームと共にプロダクトの進化を加速させていただきます。
また、PdMチームのマネジメント・育成を通じて、組織のアウトプットの質とスピードを高め、効果的なプロダクト戦略の実行を推進します。
中長期的には、構造的な課題設定と意思決定を通じて、プロダクトの成長を支える推進力となり、チームと共に未来を切り拓く役割を担っていただきます。

・全社戦略や事業方針に基づき、重点課題の選定と解決方針の整理
・ユーザーインサイトや業務フローに基づく要件の構造化と仕様設計
・エンジニア・デザイナーとの連携による開発推進と体験設計のディレクション
・リリース後の利用データ分析とプロダクト改善のPDCAサイクル推進
・セールス・CSなどビジネスサイドとの連携による現場知見のプロダクトへの還元

◆仕事内容
・クライアントのWEBマーケティングにおける戦略/戦術の設計支援
・検索連動型広告やディスプレイ広告、SNS広告等の運用
・GA4などの広告効果計測ツールの導入からアトリビューション分析の実行
・BIツールによるマーケティングダッシュボードの構築
※利用媒体：Google、Yahoo!、Meta、X(Twitter)、LINE、Criteo、Smart News、Gunosy、Microsoft等

RevenueOpsチームのリーダーとして、戦略とオペレーションの双方から事業成長を支える役割を担い、収益の最大化と組織全体の生産性向上を実現していただきます。

＜主な業務内容＞
事業戦略の企画・立案
・部門OKRの達成や収益最大化に向けた戦略立案と実行
・マーケティングからカスタマーサクセスまでのKPI策定・モニタリング
・収益関連データの分析・可視化
・経営陣や各部門へのレポーティング

業務プロセス改善
・部門横断での業務フロー設計及び標準化
・部門やチームのKPIを阻害要因の特定と改善施策の実行
・システム活用の最適化

仕事の魅力
営業企画や経営企画の経験を活かして新しいキャリアの可能性が開ける
・現場起点でのデータ分析や戦略設計をRevenue Opsとして事業全体にスケールさせる経験を得ることができます。
戦略と実行を一気通貫で推進できる
・戦略立案だけでなく、システム運用やプロセス改善までハンズオンで関わり、成果をダイレクトに実感することができます。
チームや組織の成長を支える役割を担える
・メンバーの業務管理やサポート、プロダクトトレーニング資料の作成など、組織力を底上げする仕事に関わることができます。
・部門横断の調整や情報共有を通じて、チームの連携や成長に直接貢献できるポジションです。
裁量と幅広い経験を一度に得られる環境
・データ分析・プロセス改善・組織運営と、多岐にわたる業務に関われるため、Revenue Opsとしての専門性を深めつつ、ビジネス全体の視点も養えます。
・スタートアップならではのスピード感の中で、成果が組織全体に反映されるやりがいがあります。

RevenueOpsチームのリーダーとして、現場の課題発見から事業全体への改善施策の展開まで、収益の最大化と組織全体の生産性向上を実現していただきます。

＜主な業務内容＞
業務プロセス改善
・部門やチームのKPIを阻害するボトルネックの特定
・改善施策の立案・実行及び効果検証
・業務フローの標準化及び効率化

データ活用・分析
・HubspotなどのCRMや各種SaaSからのデータ集計・分析・マーケティングからカスタマーサクセスまでのKPI策定・モニタリング
・経営陣や各部門へのレポーティング

チーム・組織運営
・Revenue Opsチームの立ち上げ・運営
・チームメンバーの業務管理及びサポート
・ビジネス部門やプロダクト部門との横断連携

仕事の魅力
営業やCSの経験を活かして事業全体へインパクトを与えられるポジション
単なる部門やチームの目標達成にとどまらず、データと仕組みを活用し、事業とトップラインの成長をリードすることができます。
現場起点の課題解決を通じて組織インパクトを肌で感じることができる
・ボトルネックの特定から改善策実行まで一気通貫で担うことができ、成果が組織全体に反映されるダイナミズムを実感できます。
チームや組織の成長を支える役割を担える
・メンバーの業務管理やサポート、プロダクトトレーニング資料の作成など、組織力を底上げする仕事に関わることができます。
・部門横断の調整や情報共有を通じて、チームの連携や成長に直接貢献できるポジションです。
裁量と幅広い経験を一度に得られる環境
・データ分析・プロセス改善・組織運営と、多岐にわたる業務に関われるため、Revenue Opsとしての専門性を深めつつ、ビジネス全体の視点も養えます。
・スタートアップならではのスピード感の中で、成果が組織全体に反映されるやりがいがあります。

【開催スケジュール】
・11月8日(土) 9:00-19:00

※当社本社（東京）での開催です。

【ご参加のメリット】
・説明会、社員や人事との面談を通じて当社の解像度が上がり、過去の内定率が高い。
・1日の中で選考（1次面接、ワークサンプル面接）が終了できる。
・時間の余裕がある休日に参加できる。

▼当日の流れ
9:00 オープニング
9:10 企業・事業説明&質疑応答
10:00 一次面接／人事面談
12:00 休憩+WS面接準備
14:00 ワークサンプル面接
17:00 顧客事例紹介
17:30 懇親会
19:00 終了

▼選考の流れ
当日は一次面接・人事面談・ワークサンプル面接を実施します。
ワークサンプル面接は、当社の代表も録画にて確認、最終面接官・当社代表・採用チームでの協議後、合否を判断しております。
よって選考会当日は合否のお伝えができないこと、予めご了承ください。

事業計画に基づく中長期のプロダクトロードマップ策定と戦略実行
開発案件のQCDマネジメントと開発プロセスの改善
M&Aや事業承継案件の検討
医療・ITトレンドや社会情勢の収集、主要顧客・業界団体・省庁との意見交換、厚労省の改定方針に対する会社としての見解作り
40名規模の開発チームマネジメント
組織や役割方針に基づく中途採用活動（スカウト・面接）による人材確保　など

●ポジションの魅力
経営層と共に日々ディスカッション、業務執行を行うため、CTOに近い活躍と成長機会ができる環境があります
高い成長率を維持し、変化の早い環境のためキャリア選択の幅も広くさまざまな経験・実績を積めます
ジョブ型制度のため、成果に応じて早期に昇給・昇格の可能性があります

当部門では「製造業の未来を形にする価値提供集団へ」というビジョンの元、製造業のお客様を中心にデータ利活用システムの保守開発、基盤システムを中心とした保守開発、Web/モバイルアプリケーションの保守開発と、幅広いサービスの提供を行っております。
データ分析に関係する技術を中心としたシステム構築・システム開発・保守運用業務。
将来的に顧客要件のヒアリングやコンサルティング、要件定義策定ができる人材となって頂きたい。
大きく関東と関西の課に分かれており、関東側は常駐型の保守業務、関西側は請負型の開発業務が多い傾向にあります。
リモートを活用し、お互いの業務を分担するPJもあります。
キャリアとしてはプロジェクトのPL/PMを目指して頂くのが理想ですが、技術力の高さを生かしてスペシャリストとしてキャリアを積んで頂くことも可能です。

製造業/小売業のお客様向けのSCM最適化システム、分析ダッシュボード開発
製造業お客様向けの在庫・販売管理システムの保守開発業務
製造業/サービス業のお客様向けのWebアプリケーション・モバイルアプリケーション開発

当部門では「製造業の未来を形にする価値提供集団へ」というビジョンの元、製造業のお客様を中心にデータ利活用システムの保守開発、基盤システムを中心とした保守開発、Web/モバイルアプリケーションの保守開発と、幅広いサービスの提供を行っております。
データ分析に関する技術を中心とした顧客提案・要件定義・システム構築・システム開発・チームマネジメント。
顧客要件のヒアリングやコンサルティング、プロジェクト立ち上げから実装・運用整備までを一連で担当していただきます。

- 事業横断データ基盤の設計・運用
- 複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
- 事業横断で活用できるデータ基盤の構築
- 各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
- 各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
- クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
- dbtなどのツールを用いたデータ変換フローの整備や、データパイプラインのスケジューリング・監視
- 分析基盤・セマンティックレイヤーの整備
- ビジネス部門のデータ活用を支援する分析基盤の構築
- 用途別のデータマートの設計・実装やパフォーマンスチューニング、メタデータ管理とセマンティックレイヤーの整備による共通KPI定義の管理などを行い、社内のデータ分析環境を高度化します
- データガバナンス・セキュリティ強化
- 医療データなど機微な個人情報を安全に取り扱うため、データガバナンス体制を強化します
- データの匿名加工やマスキング、アクセス権限設計などセキュリティポリシーに沿ったデータ管理を徹底します
- 全社的なデータカタログやメタデータ管理ツールを導入・運用し、データの来歴や定義を一元管理することで、安心してデータを利活用できる基盤を構築します
- データ利用ログの収集基盤を整備し、利用状況のトラッキングやコンプライアンス対応に寄与します
- データ基盤の戦略企画・最新技術対応
- データエンジニアリング領域のテックリードとして、将来を見据えた基盤戦略の立案・実行
- ベクトルデータベースや機械学習モデル、合成データ生成等とも連携できる「AI Ready」なデータ基盤を構想・構築
- 社内のSREやデータサイエンティストとの協働。
モデル学習や推論に必要な特徴量データの供給やフィードバック基盤の構築をリード
- データエンジニアリングチームの立ち上げ期メンバーとして、開発標準の策定や技術選定、後進育成にも関与していただきます。

当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして以下の業務をお任せします。

業務内容
経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート。
事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析。
市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析。
プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価。
不正検知など、サービスの安心安全のために調査を実施し、未然に防ぐための仕組みを考える。
データエンジニアと連携し最適なデータレイヤーの設計・構築。

働く魅力
医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。
企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。
自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
複数のプロダクトを扱うため、複雑で難易度が高いデータ分析基盤の構築を主導することができます。

・展示会やオンライン/オフラインセミナーの企画立案、イベント内容の検討、及びイベント準備と運営
・MAツールやSalesforceを駆使した見込み顧客へのアプローチ
・メールや電話を介して見込み顧客へのコンタクトとアポイント調整
　（興味関心のヒアリング/課題の深堀/ニーズ喚起）
・見込み顧客の状態に沿ったリードナーチャリング施策の立案と実行
・リードナーチャリング用のコンテンツ作成
・自身の活動履歴や顧客の行動履歴データの分析

配属予定組織にて、社内外のあらゆる事業データからAIによる価値導出に向けて、映像・画像・音声・行動データの解析（認識や特徴抽出）やトレーニングに必要なデータセット準備などを通して、最適なモデル開発とAIソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。
半年〜1年後には、全社事業戦略の方向性に資するプラットフォーム要件を具体化し、現行ビジネスや業務課題や改善点を見出し、データ・AI技術製品等を活用したプラットフォームの企画および実現性検証、開発実装をリードするポジションです。
また、同組織内で実施する以下業務にも直接的に関わることも可能です。
・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践
・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析による業務改善PoCの実施
・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発

・無形資産（ブランド価値・顧客ロイヤルティ・データ資産）の可視化・活用による中長期的な価値創出
・CRM/Marketing Automation/Business Intelligenceを活用したデータ設計・管理フローの整備、
社内外データの統合・分析
・マクロ・ミクロ市場データや顧客データの収集・分析による商品開発・マーケティング戦略支援
・投資商品のブランドマネジメント（顧客認知、収益性、アップセル・クロスセル分析、競合比較）