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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

新着 セキュリティコンサルタント/外資系大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
会社規定に拠る(イメージ:900万円〜1,900万円程度)
ポジション
応相談
仕事内容
●IT/OTセキュリティー領域において、戦略策定、リスクアセスメント、CSIRT構築、インシデント対応支援、脆弱性管理、ソリューション提案、プロジェクトマネジメントなど、幅広くセキュリティ支援を実行できるコンサルタントを募集しています。
●主要業種(製造業、金融・保険業、通信・メディア、公共サービスなど)におけるセキュリティー案件において、お客様とのリレーションを維持しながら、プロジェクトの円滑な遂行を担当していただきます。

新着 PdM(AX)/コミュニケーションサービスを提供するベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客の現場に深く入り込み、「売れるプロダクト」をつくる事業開発型のプロダクトマネジメントをお任せします。

・インフラ顧客の現場ユースケースの深い理解と、プロダクト仕様・要件への落とし込み
・「どの機能が最も売上・受注に寄与するか」を基準とした開発バックログの優先順位付け
・セールスキットの作成や営業同行を通じた、プロダクトの受注率・売上の最大化
・顧客・営業・エンジニアのハブとなったプロジェクト・プロダクト推進
・新規ユースケース・業務領域の開拓(既存顧客の深耕・横展開の企画)

<主なKPI>
プロダクト別売上、パイプライン総量、新規顧客数

※開発チームのピープルマネジメント(労務管理・評価等)は含みません。プロダクトの事業成長にフォーカスいただくポジションです。

新着 エンジニアリングマネージャー(候補)/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜990万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
具体的な仕事内容
フロントエンド開発の「方法論」と「組織」を作る役割で、手を動かすこと自体よりも体制とフローの構築に踏み込むことに重点を置くポジションです。

1. フロントエンド開発の体制・仕組みづくり
仕組みを設計し、チームが自走できる土台を作ります。本ポジションの最重要ミッションです。

「マークアップ中心・デザインの副産物」として作られてきた開発プロセスを、独立したFE開発として再設計する
ソースコードの管理方法(リポジトリ運用・コードレビュー・ブランチ戦略など)のルール再策定・最適化
デザインチームからの成果物の受け渡しフロー(Figma 等からの連携手順)の再設計
レガシーな開発・デプロイ環境の刷新
採用する技術・フレームワーク(Nuxt / Vue / TypeScript 等)と運用方針の策定

2. 案件マネジメント・他部門連携
メディア・EC 領域の関連部署からの依頼受付 要件整理 リリースまでの進行管理
デザイン・バックエンドなど隣接部門との役割・機能の切り分けと連携フローの整備

3. ピープルマネジメント
社員2名+業務委託メンバーの少人数チームのマネジメント
※社員数が少ないため負荷は限定的。まずは「人」より「仕組み」に重心を置けるフェーズ

開発環境
言語       :HTML / CSS / JavaScript(TypeScript)
フレームワーク  :Nuxt.js / Vue.js
デザインツール  :Adobe Photoshop / Adobe XD / Figma
プロジェクト管理 :Google Workspace / Jira / Confluence / Backlog
コミュニケーション:Slack / Google Meet
AI活用      :Gemini,GitHub Copilot等

新着 IR・経営企画室【マネージャークラス】(経営戦略)/プライム上場ECカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円 経験・能力を考慮して決定いたします。
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
CFO直下の「IR・経営企画室」の室長候補として、営業部門や経営執行メンバーと密に連携し、社内計数に基づいた経営戦略の立案・推進を主導していただきます。将来的に室長としてプレイングマネジメントをお任せし、経営の意思決定を支えるコアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。

【具体的な仕事内容】
大きく分けて「経営企画・戦略推進」「IR・SR業務」「マネジメント」の3つの領域を担っていただきます。特に「1」の戦略立案・推進が今回の最注力ミッションです。

(1)経営戦略の立案・推進(※今回の最重要業務)
営業部門やCEO・COO・CFO等の経営執行メンバーと伴走し、社内計数(データ)を原動力とした攻めの経営企画を行います。
  中期経営計画の策定・ローリング、および単年度予算編成方針の策定
  全社損益分析、月次決算資料に基づく各種経営指標(KPI)の算出・予実管理
  市場動向・競合分析に基づく、新規事業やM&A、資本業務提携の立案・計画
  経営基本方針や目標の取りまとめ、各部門との調整・連携(社長通達やプレスリリースの作成含む)

(2)IR・SR(投資家・株主関係)業務の統括
東証プライム市場上場企業としての適切な情報開示と、企業価値向上に向けたステークホルダーエンゲージメントを主導します。
  機関投資家・アナリスト・個人投資家対応(IR説明会の企画・運営)
  東証開示資料(決算短信、有報等)、投資家向け説明資料、株主通信等の作成
  株主構成・株価分析、大株主の大量保有報告の監視、資本政策の立案
  コーポレートサイトの管理、企業理念・ビジョンの浸透活動、広報・取材対応

(3)組織マネジメント
  IR・経営企画室の業務マネジメント、育成、評価

新着 PdM(プロダクトマネージャー)※PL/PM経験者歓迎/地域・国際観光に関する調査、企画、情報サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
VoC(顧客の声)の分析と改善要望の精査
改善仕様の策定
開発優先度の管理
UI/UX設計の推進
システム部との調整や影響範囲調査
リリース進行管理
さらに、生成AIを活用した要望分析や仕様整理など、業務効率化と品質向上を目指します。

やりがい・特徴
大規模サービスのプロダクトグロースを牽引
240万人以上の会員を有する大規模サービスの成長に携わることができます。
大規模サービスならではのデータ規模やユーザー多様性を活かし、施策の効果が数値やユーザーの反応としてすばやく反映されるため、ダイナミックかつ実践的な経験ができます。
AIでアプリ・WEBマーケティングを牽引
アプリ・WEBマーケティングを通じて、ユーザー行動の分析から課題抽出、改善施策の立案・実行まで一貫して携われるポジションです。
数値をもとにサービス成長へ貢献できるだけでなく、システム部署と連携した仕様作成やアプリのストアリリース、最新のAI技術を活用した施策にも挑戦できます。マーケティング視点とプロダクト改善、AI活用の実践力を同時に高められる点が大きなやりがいです。

入社後の期待
入社後は、アプリ・WEBの数値分析に加え、顧客の声などの定性課題をもとにユーザー行動や改善点を把握し、サービス改善につながる施策の立案・実行を担っていただきます。
システム部署と連携しながら仕様作成やリリース対応を推進し、プロダクトの成長に貢献することを期待しています。また、最新のAI技術を活用した施策にも挑戦し、より良い顧客体験の創出をリードしていただきたいと考えています。

新着 WEBサービスのプロダクト戦略担当(UX・サービス改善)※リーダー候補/地域・国際観光に関する調査、企画、情報サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
●統括業務
・プロダクト戦略の策定
 -付随する顧客調査や定量数値(KPI)の分析・管理

・VoC(顧客の声)や市場ニーズを起点としたサービス改善の推進
・改善要望の精査と仕様策定
・開発優先順位の管理
・システム部との調整・影響範囲の確認
・リリースまでの進行管理

●マネジメント業務
・目標設定や進捗管理、チームメンバーの育成

●業務改善
・新技術(生成AIなど)を活用した業務効率化やプロセス改善を主導
 -部署横断の連携を通じて、サービス全体の成長を目指していただきます。


やりがい・特徴
240万人以上の会員を有する大規模サービスの成長に携わることができます。
大規模サービスならではのデータ規模やユーザー多様性を活かし、施策の効果が数値やユーザーの反応としてすばやく反映されるため、ダイナミックかつ実践的なプロダクトマネジメント経験ができます。

新着 クラウドアプリケーション開発エンジニア(接客録音システム/音声AI・AWS)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
カスタマーサポート領域の顧客接点を支えるシステムの企画・設計・開発を通じて、店舗・窓口業務のオペレーション改善や顧客体験向上を担う部門です。
既存接客録音システムのリプレイスにより、AWSを活用した新たな音声データ活用プロダクトの立ち上げにも取り組んでいます。



【ミッション】
店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。
本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。
既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。
アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。

【主な業務】
・接客録音システムに関するWebアプリケーション/業務アプリケーションの設計/開発/テスト/リリース
・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計/開発/移行対応
・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計/実装
・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発
・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発/改善
・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計/実装
・コードレビュー、技術課題の解消、性能/保守性/運用品質の改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善/品質改善

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応
・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討
・既存接客録音システムの仕様/データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計
・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS/外部システムとの連携機能の設計/実装
・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発
・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発/改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計/実装
・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上
・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善

【主な開発環境・技術スタック】
・プログラミング言語:Java、JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク:Spring Boot、Node.js、Vue.js、React
・データベース:PostgreSQL
・クラウド:AWS
・コンテナ:Docker、Kubernetes
・その他:音声認識サービス、生成AI関連サービス(GitHub Copilot)
※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。


◎仕事の魅力
・既存システムの保守/改修にとどまらず、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトの立ち上げフェーズに関わることができます。
・アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ設計、API連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから携わることができます。
・当社の店舗/窓口業務で実際に利用される接客録音システムの開発に関わり、自分が作った機能が現場の業務改善や接客品質向上に直結する実感を得られます。
・録音デバイス、音声認識、生成AI、検索、可視化、データ活用基盤など、音声DXに関する幅広い技術領域を横断して経験できます。
・業務部門に近い立場でユーザー課題を把握し、仕様検討から設計/実装/改善まで一貫して関わることができます。
・SaaSや生成AIを活用しながら、音声データを業務価値に変える新しい機能開発にチャレンジできます。

新着 HR/建設・不動産・都市開発領域に特化した生成AIソリューションを開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,500万円(応相談)
ポジション
担当者〜
仕事内容
採用を中心に、HR機能全般を担っていただきます。外部リクルーティングパートナーや各職種の責任者と密に連携し、「世界水準のチームをつくる」ことをミッションとするポジションです。

・採用(コア業務) ● 採用戦略・計画の策定と推進(職種別の採用計画、チャネルミックス設計)
・ ダイレクトリクルーティングのスカウト運用、スカウト理由文の作成・改善
・ 採用エージェント・媒体の選定、契約・条件折衝、関係構築
・候補者対応・面接日程調整、選考プロセス(カジュアル面談 → 一次面接 → 二次面接+テスト → オファー)の運用
・ATSを用いた候補者管理、タグ設計、選考データの整備
・労務・HR基盤
・人事制度・オンボーディングの設計と改善
・組織開発、カルチャー醸成、社内コミュニケーション、定着、活躍支援の取り組み
※ご志向に応じて、マネージャー/経営メンバー/執行役員候補としての関与も想定しています。

新着 戦略コンサルタント(BizDev・経営企画)/建設・不動産・都市開発領域に特化した生成AIソリューションを開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,500万円(応相談)
ポジション
担当者〜
仕事内容
エンタープライズ企業(大手ゼネコン、総合商社、最大手建築審査会社など)に対し、業界特化AIエージェントを活用した業務変革(構造改革)の提案から、プロダクトへのフィードバック、新規事業開発までを一気通貫で担当します。

・戦略コンサルティング・アカウントマネジメント
・自社生成AIプロダクト(図面チェック・画像生成・法規チェック等)を組み合わせた、最適なソリューションの企画・提案
・既存クライアントへの深耕営業および、新規ターゲットアカウントの開拓
・事業開発(BizDev)・プロダクトフィードバック
・市場動向や顧客ニーズを分析し、新しいビジネス機会(新規ユースケースや新機能)の特定
開発チーム(AI研究者・エンジニア)と密に連携し、現場の声をプロダクト開発ロードマップへ反映
・セールス戦略の立案・実行
※ご志向に応じて、マネージャー/経営メンバー/執行役員候補としての関与も想定しています。

新着 Ads Sales Specialist/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織・チームのミッション】
新たな事業として立ち上がった広告事業を中心に、グループのBusiness Solutions事業立ち上げを推進いただくポジションとなります。さまざまなオポチュニティを切り開いていける環境で、他では得られない当社独自のシナジーを創り出すことができます。
この度募集するAds Sales Specialistは当社の新たな事業である広告事業のセールススペシャリストとして事業の垂直立ち上げを力強く推進していただくポジションです。広告による当社の新たな収益基盤を作るべく、当社アプリ上の一部のimpression広告枠販売をリードいただきます。
最大の広告パフォーマンスが出せるよう、当社の広告プロダクトを理解しプロダクトの全体最適化を考えながら、広告運用のノウハウを主に広告代理店さまと構築いただきます。

【業務内容】
新規広告代理店の獲得、およびリレーション構築
既存広告代理店への増額提案、およびリレーション構築
目標達成のための営業数値管理
顧客ニーズを可視化し、優先度を付けて、プロダクトチームやエンジニアチームにフィードバックし、PMFを目指す
当社グループの他事業者営業チームとの協業を通じたグループシナジーの創出

新着 CX アーキテクト/開発エンジニア/外資系大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
CX アーキテクト/開発エンジニア業務を行っていただきます

新着 Software Engineer, Backend - Payment Platform(スマホ決済サービス)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
・GoによるMicroservice開発、API開発
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応

●開発環境
・開発言語:Go
・インフラ: Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
・構成管理ツール: Terraform
・分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio
・モニタリング:Datadog / PagerDuty
・CI/CD:Github Actions / Spinnaker / Argo CD
・Knowledge Tool:Notion / Confluence
・AI:Claude Code / Codex / Gemini / etc.
・その他:GitHub / Slack
・開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

新着 セキュリティプロジェクトマネージャー・コンサルタント・アーキテクト・スペシャリスト/外資系大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
セキュリティ領域におけるプロジェクトマネージャーを募集しています。

新着 セキュリティプロジェクトマネージャー・コンサルタント・アーキテクト・スペシャリスト(Cyber Defend)/外資系大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
セキュリティ領域におけるプロジェクトマネージャーを募集しています。

新着 コーポレートエンジニア(AI・社内業務自動化担当)/水循環システム研究開発のスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
まだ「型」のない急成長フェーズで、全社の業務を自分の手で設計し、「仕組みで回る組織」をつくるポジションです。現場のヒアリングから業務分析・プロセス設計・自動化・ガバナンスまでを一気通貫で担い、SaaS・API・自動化・AIを手段として適切に組み合わせながら、「人で支える組織」を「仕組みで回る組織」へ変えていきます。
決められた運用をこなす役割ではありません。何を作るかを自分で決めて実装できる裁量がある一方、細かく指示・管理される環境でもないため、自ら課題を定義し、自律自走で前に進められる方に向いています(規程や管理プロセスを整えてきた情報システムチームにJOINするため、すべてを一人で背負う必要はありません)。

具体的な業務:
・組織オペレーションの設計・実装:現場の業務を分析し、SaaS/API/自動化で仕組み化する
・デジタル基盤の構築:スケールする業務基盤を、自ら手を動かして実装する(GAS/SQL・API・各種スクリプト)
・AI活用の型化:AI・エージェント・RAGの活用を定着させ、各現場が自律的に使える標準へ落とし込む
・ガバナンスの最適化:上場を見据えた ISMS/MDM 統制など、変化のスピードと統制を両立させる

ポジション・部門の魅力:
・まだ型のない急成長フェーズで、全社の業務を自分で設計・実装できる裁量がある
・細かく管理されず、課題定義から実装まで自分の判断で進められる
・社会インフラ事業を、シリーズC・IPOを見据えたフェーズで支えられる
・組織文化の中で、主体性を発揮できる

新着 制作・アートディレクター(プレイングマネージャー/制作体制の仕組み化担当)/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
メディカル分野(眼科・歯科・AGA・整形・不妊治療等)の事業拡大に向けた経営戦略を担う部署での、制作・アートディレクターの募集です。

メディカル領域では、Webサイト・広告LP・広告バナー等のクリエイティブの「品質向上」と「大量生産の仕組み化」の両立が、集客拡大の最重要テーマとなっています。本ポジションでは、ご自身でも手を動かしながら、外部制作会社の活用と社内メンバーの育成を通じて、属人化しない制作体制をゼロから構築・統括していただきます。

<具体的には>
・Webサイト・広告LP・広告バナー等の企画/デザイン/ディレクション(ご自身のスキルに応じて手を動かしていただきます)
・広告効果(CVR・CTR等)の数値に基づく、クリエイティブの高速PDCA・改善提案、ABテストの運用
・外部制作会社・パートナー(フリーランス・副業人材等)の選定、ディレクション、品質管理、コスト管理
・社内メンバー(部下)の育成、デザインレビュー、ノウハウの言語化・マニュアル化
・大量生産を可能にするテンプレート化や、制作ワークフロー(仕組み)の構築・改善
・クリエイティブ統括部門(既存)と連携した、ブランドガイドラインの適用・品質統制


●●● 【求人の魅力】 ●●●

・既存ルールに縛られず、ゼロから理想の制作体制・チームをつくれる裁量の大きさがあります。
・200院規模・メディカル全領域という大きな事業基盤の上で、クリエイティブが集客成果に直結するダイナミズムを体感できます。
・単なるデザイン制作にとどまらず、経営・マーケティングに直結する「組織マネジメント」「仕組み化」のスキルを磨けるキャリアパスです。
・社長が掲げるクリエイティブ内製化方針のもと、経営戦略室直下で意思決定スピード高く推進できます。

新着 クライアント・ディレクター/独立系戦略コンサルティングファーム※関連会社勤務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜630万円
ポジション
クライアント・ディレクター
仕事内容
クライアントアカウントの責任者として、以下を担っていただきます。
1.クライアント対応・関係構築
担当アカウントの窓口として、日英両言語での日常的なクライアントコミュニケーションを主導します。クラ
イアントの事業や文脈を深く理解し、ニーズを先取りし、問題が顕在化する前に対処する。個別のタスク
ではなく、成果そのものに責任を持つ役割です。
2.翻訳・品質管理
専門性が活きる案件では自ら翻訳を担当するほか、社内QAフレームワーク(DQF-MQMベース)に基づ
くピアレビューを実施し、担当アカウントにおける用語・トーン・ブランドの一貫性を長期的に担保します。
当社では、翻訳者・レビュアーともに、提出時点で商業利用に耐える品質の成果物が求められます。
3.プラットフォームづくりへの参画
QAルーブリックの整備、AI支援ツールの品質検証、用語集・スタイルガイドをはじめとする
クライアント資産の設計など、品質基準づくりに実務者の立場から関わっていただきます。

新着 エンジニア採用担当(次期リーダー候補)/AIベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜700万円
ポジション
次期リーダー候補
仕事内容
当社はグロース市場に上場したAIベンチャーです。製造・医療・金融・小売など幅広い産業領域の大手企業に対し、機械学習・生成AI技術を活用した事業変革を支援しています。単なるツール導入ではなく、クライアントの収益性の高いコアプロセスに深く入り込み、AI活用による構造的な事業変革を共に実現することを強みとしています。
具体的には、「アカデミアから発信される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点です。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。

【業務内容】
事業部門(機械学習エンジニア、システム開発エンジニア)と連携しながら、エンジニアリング部の人員拡大を目的とした各種施策の企画、検討、実行をお任せします。
※将来的には、エンジニアリング部の育成やエンゲージメントに関連する業務にも携わっていただきたいと考えております。

<具体的な業務内容>
・採用戦略及び計画の立案・実行
・採用基準、選考手法、フローの企画立案・実行
・母集団形成(スカウト送信、エージェント折衝等)
・選考フローの運用(書類選考、カジュアル面談等を通じた候補者折衝等)
・採用ブランディング関連施策の立案・実行(採用サイトや採用記事、採用イベントの企画運営)

【当ポジションの魅力】
▼高難易度人材を採用できる力を身につけることができる。
最先端のAI・機械学習領域において、市場に数%しか存在しない「高難易度人材」を自力で開拓し、口説き落とす最高峰のリクルーティングスキルが身につきます。
ターゲットは、高度な論理的思考力を備えた技術リーダー層や最適化やLLMの専門職です。
他社との激しい争奪戦を制するため、技術の文脈を深く理解し、候補者の現状に合わせ当社の魅力を論理的に伝えて候補者を魅了する「アトラクト力」が重要ですが、元エンジニアの採用責任者のもと実践形式でそれらを学ぶことができます。

▼泥臭く候補者に寄り添い、未来の仲間を得る動きを体現できる。
紹介会社のCA/RAやSES営業のように「他社の採用」を外部から支援する立場とは異なり、自社の人事だからこそ、今後同じ組織やチームで「一緒に働く仲間」を自らの手で見極め、口説き落とすという圧倒的な当事者意識を持って取り組めます。
過去には現職残留や他社への入社に悩む候補者に対して、CTOや現場のエンジニアの協力のもと1ヶ月にわたり複数回オファー面談を通じて向き合ったこともあります。残念ながらその候補者は現職残留となりましたが、当社に対して温かいメッセージをいただいております。
自分自身のwillで未来の組織をスケールさせていく、インハウス採用だからこその最高の手応えとやりがいが得られる環境です。

▼生成AIを活用した業務効率化を主導することができる。
当社のエンジニア採用において母集団形成や選考フローの効率化にAIを積極的に活用しています。その結果、これまで採用責任者が1日4 5時間を費やしていた面談・面接オペレーションを劇的に効率化し、大幅な可処分時間の創出に成功しています。
以下に、現在取り組んでいる業務の一例を記載します。
ーーー
・スカウト送信者の自動判定、完全カスタマイズしたスカウト文面の生成を補助するGemを製造し、専門知識がなくても高いレベルのスカウトを送ることができる体制の整備。
・候補者の論理的思考能力、コミュニケーション能力、AI活用能力を図るテスト(自作)を運用し、議事録や録画データから候補者の一次評価を行うGemを製造することで評価工数を削減。本当に優秀な方に対してのみHRBPの工数を使う選考フローの構築。
ーーー
今後はこれらを応用し、転職潜在層獲得のための施策立案や候補者スクリーンの完全自動化に向けエンジニアと協働して取り組む予定です。
是非、この動きを採用責任者とともに牽引いただきたいです。

新着 プロジェクトマネージャー(AI・データ基盤領域)/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。

具体的な業務:
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括(マルチプロジェクトマネジメント)の実施

案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

ポジション・部門の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SME...

新着 オープンポジション(フルリモート)/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。

業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)
3. システムアーキテクト(テックリード)
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)
6. プロダクトエンジニア(テックリード)

案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

ポジションの魅力:
・「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験:
グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...

新着 プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。

業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

新着 AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

新着 【東京/埼玉県】AI戦略推進マネージャー/総合素材メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1140万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【組織のミッション】
グループグローバルのAI&データ駆動型企業への変革牽引をミッションとしています。

【組織課題】
AIエージェント適用の戦略・実行の両面の推進力不足が課題です。

【業務内容】
・AIエージェント戦略立案及びAIエージェント案件の実行主導: 80%
・ピープルマネジメント等: 20%
(室長・CxO・ステークホルダーと協議し、方向性を定め推進いただき、自律的に報告相談を行っていただきます。)

【将来的にお任せしたい業務】
ゆくゆくはAI全般の戦略立案及び実行推進をおまかせすることを期待しています。
ご本人の能力やご希望等に応じて、さいたまのグループ会社で実行組織長の可能性もあります。

【仕事上のやりがい・厳しさ】
グループグローバルのAI・データ領域におけるCoEとして高い品質とスピード感が求められ、次世代の競争力の源泉を生み出す難しさ・厳しさを乗り越える所にやりがいがあります。

【アピールポイント】
・グループグローバルの戦略と実行を両立させる業務を主導することが出来ます。
・AIエージェント等で第一人者になることが出来ます。
・AI・データに関わる幅広い領域に関わることが出来ます。

新着 ビジネスコンサルタント(アシスタントマネージャー〜メンバー)/大手放送事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜920万円
ポジション
アシスタントマネージャー〜メンバー
仕事内容
データに基づく施策・改善提案を行うビジネスコンサルタントのポジションです。データ分析やAI活用ソリューションの企画・提案からプロジェクトマネジメントまでを担当します。リモート/出社併用、フレックスタイム制です。

具体的な業務:
B2B事業のクライアント企業の事業課題をヒアリングし、データ・AI活用ソリューションの企画・提案から受注後のプロジェクトマネジメントまでを担当します。営業部署やデータ分析人財等と連携し、分析要件の整理や成果物の品質確認、データに基づく施策・改善提案等を行います。(高度な統計・分析スキルは不要。分析結果をビジネス施策に翻訳・推進できるリテラシーを重視)

ポジションの魅力:
同社がこれまで蓄積したビッグデータ分析やAI活用の知見をソリューションとして提供し、企業の課題解決を支援するやりがいがあります。データサイエンティストと協働しながら、提案からデリバリーまで一貫して担当。新規ビジネス立ち上げに参画し、マネージャー候補として早期にマネジメント経験を積める環境です。

新着 AIエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
AIテックリード
仕事内容
【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策(LLMアプリ、AI Agent)の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性(Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等)を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ(マルチテナント等)を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手(AI実装)への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー(CxO等)と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進

【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト(文脈)」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け(アドイン)でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ(O11Y)への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。

新着 【愛知県】クラウド基盤企画推進・ITアーキテクト/大手電力会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
ITアーキテクト
仕事内容
業務概要:
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。

具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。

配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト(一部):
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等

【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。

最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案(ITグランドデザイン)、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。

現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。

単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。

【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門(デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署)でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。

新着 【東京/名古屋/大阪】プロジェクトマネージャー/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
職務内容
最先端のGoogle Cloud環境とAI技術を掛け合わせたモダンな技術で、顧客のビジネス変革における最上流のコンサルティングから要件定義、プロジェクト全体を推進する業務です。
Google Cloudの割合が高いですが、AWS案件に関わる場合もあります。

1. 顧客との折衝およびGoogle CloudおよびAIを活用したビジネス要件の整理・システム要件定義
2. Gemini Enterprise Agent Platform等のGoogle Cloudサービスを用いたサーバーレスアーキテクチャ等の開発推進
3. プロジェクト全体の管理(予算・スケジュール・リソース・品質管理)
4. 開発チームのディレクション
5. AIツールを活用した業務効率化・生産性向上の推進

具体的な案件例
1. Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
2. Gemini Enterprise Agent PlatformやBigQueryを活用した、企業のビッグデータ分析・活用システムの構築
3. 生成AI(RAG等)を活用した、社内DX・業務効率化を推進する基幹システム開発
4. Google Cloudの各種最新サービスを駆使した、UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
5. インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
6. 不動産系のWebサイト/CMS開発
7. AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
8. Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

身に付くスキル・働く魅力
1. Google Cloudと最新のAIを組み合わせ、顧客の要望をクラウドネイティブに具現化する「最先端のコンサルティング×技術力」が身につきます。
2. 顧客のビジネスのコアに深く寄り添い、AI駆動開発による圧倒的な生産性を体現しながら、チームビルディングやプロジェクト推進において大きな裁量を持って活躍できる環境です。
3. 最新AIツールを活用し、圧倒的な生産性を実現する次世代の管理スキルが身につきます。
4. プロジェクトマネジメントだけでなく、開発にも携わることもできるため、技術が扱えるプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

新着 AI×SAPコンサルタント/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【担当業務】
 ・生成AIプラットフォーム(Copilot, Bedrock, Jouleなど) x SAPの業務設計やプロジェクト効率化を図っていく
   例)SAP導入において、生成AIを活用したドキュメント自動生成、設計効率化、テストケース自動作成
   例)生成AI+RPAによる業務自動化の設計・実装
   例)生成AI Agentの設計・開発
 など

【担当業界】
業界を問いません。 製造、流通、公共、医薬、金融といった幅広い業界に対してコンサルティングサービスを提供します。

【担当領域】
下記領域に対するAI活用を想定
 ・会計(財務会計、管理会計、予算管理、連結会計)
 ・ロジスティック(販売、購買、生産)
 ・アナリティクス(BW、SAC)
 ・アドオン開発(開発方針、設計・開発、テスト、開発管理、オフショアとのブリッジ)
 ・Basis、インフラ
 ・アプリ基盤(Business Technology Platform・WF・帳票・IF・JOB等)

【具体的なプロジェクト】
・SAP導入時もしくは導入後のDXプランニング、および当該ソリューション導入プロジェクト(生成AIを活用したプロセス設計など)

【人員構成】
・業務系・システム系コンサルティング経験者以外にも、事業会社出身の方(システム知見なしの方)やSI会社でのシステム導入経験者も多数在籍し活躍しています。

新着 BESS/EMS事業開発/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS(蓄電池システム)およびEMS(エネルギーマネジメントシステム)の事業化に向けた、新規サービス・ビジネスモデルの創出を通じて、蓄電池事業の立ち上げと市場展開を推進
【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略・販売戦略・導入スキーム・ビジネスモデルの策定、ならびに外部パートナーとのアライアンス提携・契約交渉・協業スキーム構築を通じた事業機会の創出・拡大
【具体的な業務】
・事業開発:BESS/EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益シミュレーション・経済性評価の実施、および事業計画の立案
・事業推進・管理:事業戦略、販売戦略、導入スキームの策定を通じた、蓄電池事業の立ち上げ・拡大に向けたプロジェクト推進および進捗管理
・アライアンス提携:外部パートナーとのアライアンス提携、契約交渉、協業スキームの構築、顧客・パートナーとの折衝を通じた事業機会の創出

仕事の魅力
・当社の次世代エネルギー事業の根幹となる「BESS×EMS」のビジネスモデルを、0から主導・構築できるダイナミズムがある
・急激に変化するエネルギー市場の最先端の規制・政策トレンドに触れ、市場のルールメイキングに関わるチャンスがある
・脱炭素社会(カーボンニュートラル)の実現や、分散型エネルギーリソース(DER)を活用した次世代インフラの構築に直接貢献できる

新着 社長室(IT 戦略企画)/国内大手投資ファンド投資先事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円程度※経験・現職の水準等を考慮のうえ決定
ポジション
担当者
仕事内容
IT で、製造業の経営を動かす
HD1 人目の IT リードとして、外部パートナーを活用しながら攻めの DX を設計・実装する。
上場企業としての ITGC 実装
セキュリティポリシー・ネットワーク基盤・デバイス/アプリ管理を整備し、上場審査に耐えうる IT統制基盤を構築する
事業戦略から逆算した基幹システム刷新
デジタル視点での経営戦略検討、グループ横串の情報連携基盤構築、顧客価値最大化を目指した基幹システムの検討・実装を推進する
デジタル/AI 活用の実装
Claude Cowork などの現場実装を含め、テクノロジーを活用してグループ全体の経営課題・現場課題を解決する
1. グループ成長戦略の策定・推進(共通)
中期経営計画の策定、KPI 設計、進捗モニタリング
M&A の実行(事業 DD、各種交渉、各専門家とのコミュニケーション)と買収後の PMI 推進(経営管理体制の統合、組織・人事の融合、シナジー計画の策定・実行・進捗管理)
上記に関する PPHD 経営陣、ファンド派遣メンバーとの議論
2. グループ横断の業務改革・機能強化(共通)
グループ共通の管理会計フレーム・予算管理プロセスの構築・運用
購買・物流・生産等の機能別に、グループ横断での課題の特定・解決策の企画・推進
基幹システム統合・刷新の構想策定・導入プロジェクトの推進
生成 AI 等を活用した業務効率化の企画・実装(見積作成業務、受発注業務、品質管理、生産管理、物流システム等を想定)
3. グループ個社の経営支援(共通)
各子会社の損益・KPI の分析、経営課題の特定と数値化
子会社経営陣と連携した経営改善プロジェクトの設計(管理会計強化、営業体制強化、設備投資検討など)
兼務/出向でグループ会社の役員として事業をマネジメントすることも想定
4. IPO 準備・コーポレート機能整備(共通)
上場に向けたロードマップの策定、各種プロジェクトの推進
開示体制、規程類の整備
経営会議資料の作成

● キャリアパスイメージ
社長室での IT 推進経験を起点に、2 つのキャリアパスを想定しています。
IT プロフェッショナルルート
グループ初の IT リードとして実績を積んだ後、IT 企画室の立ち上げ・組織化を担い、グループ全体の IT/DX 戦略を統括するポジションへ。将来的には HD 経営の一角を担う IT 責任者(CTO 相当)として、製造業×デジタルの専門性を持つ経営人材になることを想定しています。
事業経営ルート
IT を切り口に事業会社の経営課題に深く関与し、子会社役員として P&L に責任を持つ立場へ。デジタルと経営の両軸を持つ経営者として、グループ会社の代表を担うことも想定しています。

新着 有名モバイルペイメント会社での内部統制担当(IT統制担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社を含むグループ各社のUS SOX対応方針を決め、US SOX規制に対し各グループ会社が過不足なく対応するため、各社に対するサポート(リソース提供含む)を実施し、グループ全体のUS SOX対応状況を常にモニタリングし、問題発生時にはリスク低減策を提案、現場と共に対応策を実行していただきます。具体的には以下の通りです。

・当社とそのグループ会社の内部統制に関して、内部統制評価を通して的確なアドバイスを行ない、発見された問題に対して積極的に関係各部署と連携し解決に導く
・内部統制高度化に伴う「1線及び2線部署への支援」「内部統制評価」等を実施する
・新サービス・プロダクト導入時、内部統制の観点でリスク低減策が適切にデザインされているかのリスク評価を実施し、必要に応じて1線部署に対しアドバイスを行なう
・外部監査人とSOX対応の方針(スコープ、経営者評価方針、不備対応等)について交渉する
・内外関係者(外部監査、グループ会社等)と密な連携を行なう

▼本ポジションの魅力
・グループ各社が提供する多様な金融サービスにおいて、内部統制の構築・高度化に携わることができる
・スーパーアプリを目指した新事業や新サービス等について、内部統制構築の観点で企画段階から関わることができる
・内部統制の特性上、各種プロジェクトに関わりながら会社の成長を肌で感じることができる

新着 経済安全保障・リスクマネジメント担当/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
通信事業を取り巻く経済安全保障・地政学リスク・政策動向を分析し、事業戦略および対外政策活動に反映すること。官公庁・業界団体・社内関係部門との連携を通じて、当社の事業環境整備とリスク低減に貢献すること。

【主な業務】
当社事業領域における経済安保に関連する制度設計・ルール形成対応、当社経済安保リスクアセスメントと対策立案・実行

【具体的な業務】
・経済安全保障関連の政策・規制に関する情報収集・分析・対策検討、経済安保リスクアセスメント・渉外活動
・安全保障輸出管理に関する全社統括業務(該否判定、取引審査、社内ルール整備、関係部門への指導・相談対応など)
・社内関連部門(法務・調達・技術・事業部門など)との連携、業界団体・有識者とのネットワーク構築

新着 プロジェクトマネージャー(金融業界)/AIプラットフォームカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
●全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

●ポジションのミッション
▼対クライアント:
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

▼対社内(GROWTH VERSE):
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

▼詳細
・プロジェクトマネジメント
 ・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
 ・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計(BPR)
 ・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析/AIモデル構築の統括
 ・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
 ・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験(CX)の実装
 ・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
 ・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
 ・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
 ・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

●プロジェクト事例(抜粋)
▼大手地方銀行グループ|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
  取組:顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築(SHAPで説明性担保)、年代×金融リテラシーでセグメント設計、 ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
  成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社|休眠顧客予測AI:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境:戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●キャリアパス
・短期:Manager → Senior Manager → Director
・中長期:
 ・事業責任者
 ・M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)
 ・新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)

開発本部【AI駆動開発PM/PL】/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI駆動開発を前提としたプロジェクトを、PM/PLとして推進していただきます。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。

<主な業務内容(ご経験に応じて担当範囲を調整します)>
・プロジェクトの計画/進捗/品質/リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成/調整
・お客様の要件/仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様/設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発/刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。

魅力
・これまで培ってきた開発/調整/品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模/役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい

入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義/コンサルティングなど、より上流/お客様に近い領域へ

本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。

システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。

「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。

また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。

自社セキュリティプロダクト開発エンジニア【法人事業】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1070万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。

【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果(お客さまからの反応)を基にプロダクトの向上を進めています。

【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS/Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務

仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている

セキュリティ プリセールス【法人事業】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。

【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積/提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。

セキュリティ サービス企画【法人事業】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
サービスオーナーとして法人向けセキュリティサービスの企画からリリース、運用までリードしていただきます。

【主な業務】
法人向けセキュリティサービスの開発マネジメント・サービス仕様策定・課題管理・進捗管理・案件支援・ベンダー連携など。

【具体的な業務】
ネットワークセキュリティを軸としたサービス開発、案件支援、ベンダー連携、拡販に向けた施策検討など。
具体的には以下の通りです。
・新規および既存製品の機能拡張・オプションサービスの企画・ROIの算出・承認取得
・要件定義からPoC、ローンチまでのプロジェクト推進
・社内外の関係者(営業部門、法務、SE、マーケティング、海外ベンダー、販売店など)との調整・意思決定
・リリース後の維持管理および拡販のための戦略立案

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス事業の拡大に向け、サービスの企画・開発・維持の業務を通し、プロジェクトリードやビジネススキーム構築などさまざまな経験を積むことができます。
・企画だけではなくリリース後の維持管理まで一貫してオーナーシップを持つことができます。
・ネットワークセキュリティを基盤としつつ、AIの普及に伴う「AI活用」および「AIセキュリティ」を含むセキュリティサービスの知見や経験も確実に身につけられる環境があります。

デジタルマーケティング担当(広告運用・企画提案)/東証上場事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティング施策の企画・設計・運用ディレクションを中心に、クライアント課題に応じた提案から改善までを一貫して担当いただきます。

【主な業務】
・クライアント課題、KPI、ターゲット、予算に基づくメディアプランニング
・Google、Yahoo、LINE、X、Meta、Instagram、TikTokなどの運用型広告の設計・運用ディレクション
・SNSキャンペーン、SNSアカウント運用、インフルエンサー施策の企画・推進
・広告運用結果の分析、レポーティング、改善提案
・営業部門との提案同行、顧客折衝、企画提案支援
・社内外パートナーへのディレクション、進行管理、品質管理
・店頭販促、IPキャンペーン、イベント、CRM、O2O/OMO施策と連動したデジタル施策の設計
・新しい媒体、ツール、データ活用手法、AI活用などの情報収集とサービス開発
・当グループ横断で活用できるデジタルマーケティング機能・ナレッジの蓄積

※運用実務の経験を活かしながら、施策全体の設計や提案、プロジェクト推進まで関わっていただくポジションです。

●使用する主な媒体・領域
【運用型広告】
Google、Yahoo、LINE、X、Facebook、Instagram、TikTok、ASE、Taboola、Intimate Merger など

【SNSキャンペーン・SNS運用】
LINE、X、Instagram、TikTok など

【関連領域】
CRM、キャンペーンプラットフォーム、インフルエンサー施策、リテールメディア、O2O/OMO施策、IPプロモーション、店頭販促、イベント連動施策 など

●この仕事の魅力
このポジションでは、Web広告やSNS施策の運用にとどまらず、課題設定、メディアプランニング、提案、ディレクション、品質管理まで一貫して関わることができます。

広告運用の実務経験を活かしながら、より上流の役割へとキャリアを広げていける点が魅力です。

また、当グループが持つIPキャンペーン、店頭販促、グッズ、イベント、リテールプロモーションなどのリアルな接点にデジタルを掛け合わせながら、

クライアントの事業課題により広く、深く向き合えるのも、この仕事ならではの面白さです。

営業や関係部門、外部パートナーと連携しながら成果をつくっていく中で、

「デジタル広告担当」にとどまらないマーケティング人材として成長できる環境です。

調査研究コンサルタント/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円程度  ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
防衛、安全保障領域における政策立案や戦略策定に向けた調査研究業務を担当いただきます。

-防衛、安全保障に関する調査研究(国内外動向、政策、技術など)
-官公庁向け提案書、報告書の作成
-防衛産業参入、事業拡大を目指す企業へのコンサルティング
-各種データ、文献、インタビューなどの情報収集および分析
-調査結果の整理、レポーティング、お客様への説明
-プロジェクトにおけるタスク単位のリード、進行管理
-AI/データを活用した調査内容の分析

働く魅力
【国家的プロジェクトの中核で活躍できる】
防衛、安全保障という成長領域において、官公庁、民間双方のプロジェクトに携わることができます。
単なる調査にとどまらず、提言から実行支援まで一貫して関与できるため、 シンクタンクとしての分析力とコンサルティングの実行力を同時に身につけることが可能 です。
また、 AIやデータ分析を活用した先進的なアプローチ も積極的に導入しており、 社会的意義の高い領域で市場価値の高いキャリア形成を実現 できます。

【ナショナルセキュリティ領域『未経験』からチャレンジ可能】
当事業部はナショナルセキュリティ領域経験豊富なメンバーから、ナショナルセキュリティ領域未経験で入社したメンバーまで幅広く在籍していることが特徴としてあげられます。
コンサルファーム、シンクタンクやSIerにおいて実践的な経験/知識を有するメンバーなど、
業界未経験者も多数在籍しており、活躍 しています。
業務を通して活きた知識やスキルを学びながら、成長できる環境があり、
防衛分野での経験を通して市場価値の高いキャリア形成が可能です。

【年齢に関係なく挑戦できる環境】
当社では、年齢に関わらず、素養のある人が活躍できる土壌と仕組み(評価/報酬)をご用意しております。
役職定年はなく、各個人のスキル・能力に応じて適切なポジションを提供しておりますため
長期的にキャリアを形成していくことが可能です。

金融(保険・共済、年金)システム企画・推進コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)IT企画構想
・お客様の業務とシステムの橋渡し役を担い、業務のデジタル化などのシステムデザインや業務システムの構想、システム化計画の策定などの実施
・システム化計画に沿った調達支援などの実施

2)設計/開発支援
・システム化計画の策定後におけるシステム方式設計やシステムデザインのレビュー、システム要件定義などの支援の実施

3)システム運用最適化
システムの運用評価や改善計画の策定をはじめ、システムセンターの運用設計や運用基準/規定・マニュアル策定の支援を実施します。

4)プロジェクトマネジメント支援
・大規模システム開発などにおける、発注者視点でのプロジェクトマネジメント支援の実施

ミッション
金融(保険・共済、年金)×ITの知見を活かし、コンサルタントへステップアップできます。

・金融システムの開発経験を踏まえ、上流の課題解決や意思決定から携わることができ、ビジネス部門とIT部門の懸け橋として働くことが可能です。また、企画・構想〜設計〜導入まで、一気通貫で施策に取り組むことができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・SEの業務経験や保有スキルを踏まえて、高水準の処遇オファーが可能です。

金融(保険・共済、年金)業務企画支援コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)業務企画構想
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定(DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等)から、実行に向けた計画化などの企画構想の実施
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの実施

2)業務要件定義・事務設計
・現行業務やシステムの改善プロジェクトなどにおける、新たな業務の業務要件定義や事務設計/事務開発の実施
・業務・システム改善プロジェクトに伴うAIやRPA、アジャイル導入支援などの実施

キャリアパス
金融(保険・共済、年金)×コンサルの経験を活かし、業界に通用する専門性を高めることができます。

・金融業界を対象に、業務知識や企画スキルを活かすことができます。
・システム開発の経験がなくても、ユーザー側に立って顧客の検討を支援するため、金融業界の業務知識を活用して機能発揮できる環境があります。また、システム開発に関する案件でも、開発経験者とのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。
・ジェネラリスト育成型ではなくプロフェッショナル育成型のキャリア形成により、長期的に専門性を磨くことができます。

金融(保険・共済、 年金)領域における AI戦略コンサルタント(PM〜PL)/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援を行っていただきます。
※以下より、ご経験に応じて適切な業務に配置いたします。
1)AIを活用した戦略立案
・企業の課題や目標を分析し、AIをどう活用するか、導入の方向性やロードマップを策定
・業務効率化、新規事業創出、顧客体験の向上など、AIを有効に活用できる具体的なユースケースを洗い出し、実現可能性や優先順位を評価
・お客様の持つデータを分析し、課題の発見や意思決定を支援
2)AI導入支援
・お客様の業務ニーズに最適なAIモデルを調査・選定
・AIとデータを連携させ、AIを効果的に活用するためのモデル設計やシステム連携を支援
3)AI運用支援
・導入後のパフォーマンスを監視・評価し、継続的な最適化や改善策を提案
・お客様がAIを安全かつ効果的に活用できるよう、AI特有のリスクを管理する枠組みを構築
4)AI人材の育成支援
・AIを活用できる人材を育成するための研修やサポートを提供

キャリアパス
金融(保険・共済、年金)業界におけるAI活用スキルを活かし、業界トップクラスのコンサルタントとして活躍できます。

【プロジェクトマネジメント経験のある方】
・戦略立案から実装、運用まで複数のステークホルダーと調整しながら進める必要があり、クライアント企業のニーズを的確に把握し、プロジェクトの進行を管理するスキルを活用して機能発揮できる環境があります。

【システム開発経験】
・AIの実装には、既存システムとの統合やインフラ環境の構築が不可欠なため、システム開発やアーキテクチャ設計の知識がある方は、AIの実装フェーズ、運用支援において、コンサルタントとして重要な役割を担うことができます。

【データ分析や機械学習の経験】
・クライアントの課題を解決するためには、データを適切に処理・解析し、ビジネスインサイトを導出する力が必要なため、Python、R、SQLなどのプログラミングスキルを活用したデータ分析や、統計的手法・機械学習モデルの構築のご経験がある方は、AI活用の提案やPoC(概念実証)の実施において、強みを発揮できます。

・業務経験、保有スキル・専門性にあった処遇のオファーが可能です。(条件によっては年俸制の適用も可)
・役職付きのリーダー・管理者として、裁量を持った主体的な働き方が可能です。
・現場担当者との距離が近いため、現場の声を聴きながら、顧客企業のあるべき姿を確度高く描くことができ、経営層との懸け橋となることが可能です。
・金融×ITに特化したコンサルティングのため、金融業界のノウハウを有効に活用することができます。

【事業企画・営業企画】グロース企画(KPI改善〜新規機能企画)/人材サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションは、営業企画グループにて、営業組織のKPI管理・課題抽出から、改善施策の立案・実行までを一気通貫でリードいただくポジションです。
現場と密に連携しながら、ボトルネックの特定・業務プロセス改善・テクノロジー活用(生成AI/RPA等)・新機能の企画推進まで、「営業企画」と「サービス企画」の両面に関われることが本ポジションの特徴です。
新設グループのため、決められたオペレーションをこなすのではなく、ミッションや業務設計そのものから関わっていただけるフェーズであり、企画と現場の橋渡し役として事業成長を牽引いただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・営業組織のKPI管理、課題抽出 改善施策の立案・実行
・現場との密なコミュニケーション、顧客ヒアリングを通じた課題の構造化
・グロースに向けた他社アライアンス推進
・生成AI(Copilot/Claude Code 等)を活用した社内工数削減・アウトプット品質向上の施策展開
・新規機能実装に向けた、開発チームとの要件定義・要求整理
・事業計画・予実/PL管理、中期経営計画の推進など、事業企画領域の業務

BtoC BtoB向けEMSサービス企画・開発エンジニア/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜2030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス(エネルギーマネジメントシステム/電気の見える化サービスなど)の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定
・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化

仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ(ハードウエア)」とつながる最先端のIoT/エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。

業務改善コンサルタント/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,400万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
2019年に立ち上がったコンサルティング事業部は、”お客様のビジネス成功に徹底的にコミットする”というミッションを掲げ、お客様の課題にあわせて支援領域を拡大しています。
近年、少子高齢化による消費者や働き手の減少により企業の売上高も減少が見込まれるなか、AIエージェントなどを徹底活用した労働生産性向上や非コア業務のアウトソース化が求められています。そこで、2025年4月に新しくプロセスイノベーション部を立ち上げました。
AI活用を前提とし、お客様の労働生産性向上とコア業務への注力を推進する業務改善コンサルタントを募集します。

・お客様の課題抽出・提案
・お客様の業務可視化・AI活用を前提とした業務改善・KPI定義・定着化
・BPOビジネス等の他社協業の企画、具体化


現在はまさに立ち上げ直後の1→10フェーズ。事業の方向性やサービスモデルを磨き込みながら拡大していく、最もダイナミックで面白いタイミングです。また、組織はまだ約20名規模の少数精鋭体制のため、一人ひとりの取り組みや意思決定が事業成長にダイレクトに反映される環境です。自らの挑戦や成果が、そのまま部門・事業の拡大につながる実感を持っていただけます。

さらに、圧倒的なスピード感を持ち、AIをはじめとする最新技術やサービスを積極的に活用しながら業務改善を推進しています。解が明確でないテーマに対しても、お客様と伴走しながら課題抽出から提案、実行まで一気通貫で取り組むことができるため、大きな裁量とやりがいを実感いただける環境です。

BESS/EMS事業企画/プロジェクトマネージャー/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜2030万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS(蓄電池システム)およびEMS(エネルギーマネジメントシステム)の事業化に向けた、ビジネスモデルの策定、国内外の法規制・規格対応から、事業推進・プロジェクト管理にいたる一連の事業開発プロセスを牽引

【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略の立案、法規制対応、プロジェクト推進、パートナー連携までを一貫して推進

【具体的な業務】
・事業化対応・推進:BESS/EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益性評価と事業計画作成
・蓄電池規制・規格など対応:日本国内(電気事業法、消防法、建築基準法など)、国際規格(IECなど)の調査・適合推進
・事業推進・管理:プロジェクトのロードマップ作成、KPI管理、リスクマネジメント統括
・アライアンス・渉外:社内外ステークホルダー(自治体、省庁、海外パートナーなど)との折衝・提携交渉

仕事の魅力
・BESS×EMSの事業モデルをゼロから構築できるダイナミズムがある。
・エネルギー分野の政策・規制動向に触れ、事業や業界ルール形成に貢献できる機会がある。
・脱炭素や分散型エネルギーリソース(DER)の実装に直接貢献できる。

DXコンサルタント(マネージャー候補)/急成長している上場経営総合コンサルティング・ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
マネジャー候補
仕事内容
本ポジションは、要件定義からPMO・導入推進まで一気通貫のPM/プロジェクトリードを担うだけでなく、クライアントの潜在課題を特定・案件化するアカウントマネジメント(営業活動)や、自社組織の拡大・メンバー育成にも深く関与していただく、経営幹部候補としての採用となります。

【業務内容】
 大手企業の業務変革・IT導入プロジェクトにおいて、構想策定から要件定義、導入推進、定着支援までを一貫して担っていただきます。
経営層・事業部門・IT部門・開発ベンダーの間に立ち、論点整理や合意形成を行いながら、プロジェクトを前に進めるPMO/ITコンサルタントのポジションです。
ご経験やご志向に応じて、業務変革、IT導入、BPR、生成AI活用などの案件をお任せします。

【プロジェクト例】
・大手企業における業務変革・IT導入プロジェクトのPMO
・基幹システム刷新に伴う要求整理、要件定義、導入推進
・BPRを伴うシステム導入プロジェクトの上流支援
・生成AI活用に向けたユースケース整理、導入企画、推進支援
・データ活用基盤に関する構想整理、要件定義、推進支援 等

【具体的な業務イメージ】
1. 構想策定・企画
 ・現状業務/システム課題の可視化、論点整理
 ・To-Be業務、導入方針、推進ロードマップの策定 等
2. 要件定義・プロジェクト設計
 ・ビジネス要件の整理とシステム要件への落とし込み
 ・関係者間の役割整理、意思決定プロセス設計 等
3. 導入推進・PMO
 ・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理、会議設計
 ・クライアントおよびIT部門、開発ベンダーとの合意形成・コミュニケーション 等
4. 定着・運用支援
 ・業務定着に向けた運用設計、ルール整備
 ・導入後の改善提案、活用促進、効果測定支援 等


【このポジションで担うこと/得られる経験】
・エンドユーザーと直接向き合うプロジェクトが中心のため、構想策定や方針・計画策定など、上流から関与する機会が多くあります。
・単なる管理ではなく、業務要件と技術要件を接続しながら、意思決定と実行の両面を前に進める経験を積むことができます。
・業務変革、BPR、IT導入に加え、案件によっては生成AIやデータ活用など新しいテーマにも関与できます。
・戦略コンサルティングの上流視点と、現場実装まで伴走する実行力の双方を磨くことができます。

ERPストラテジックアーキテクト_プライム案件の構想策定・要件定義をリードする上流コンサルタント/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2500万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
お客様の経営課題を深く理解し、ERPを起点とした自律型企業への変革をリードしていただきます。プライム案件においてERP戦略の立案、構想策定から要件定義フェーズを主導し、実行・運用まで一貫して伴走していただきます。案件受注率および導入成功確率の向上にコミットしていただくポジションです。

・ERP企画・構想策定支援
・RFP作成・ベンダー選定支援
・ERPプライム案件の提案・デリバリー(受注後はクライアント責任者/統括PMとしてデリバリーに関与することも可能)
・提案段階から導入成功までの一気通貫責任

事業管理・プロセス企画 /日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW(作業範囲記述書)、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係(著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等)を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

ミッション
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

【関西】開発エンジニアSE・PL候補/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝(将来的に)
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