AIの転職求人

1,982 件

業務概要:
ベンチャーキャピタル業務におけるキャピタリストとして、当社に兼務出向いただきます。

具体的な業務:
1. 投資候補先（スタートアップ・VCファンド等）のソーシング
2. 投資案件の評価（デューデリジェンス）、投資委員会での案件プレゼン、投資実行実務
3. 投資先のモニタリング、育成（ハンズオン支援）
4. 投資回収（IPO、M&Aのサポート）
5. スタートアップ支援や大企業のオープンイノベーション等に関するイベント企画や実行実務

投資業務未経験の方でも、入行後は下記の育成プランを用意しています。
* ソーシングからDD、投資実行までのプロセスをOJTで支援
* 定期的な勉強会、研修を実施し、知識のインプットを支援
* 必要に応じて外部ベンチャーキャピタルファンドへの出向

ポジション・部門の魅力:
北陸・北海道の経済に資するサービスや技術を保有するスタートアップに対して投資を行い、スタートアップと連携し、地域課題の解決に取り組んでおり、地域貢献に寄与できます。

当社は、間接資材販売のECとして大規模なサービスへと成長を続けており、現在も国内外での事業拡大を加速させています。それに伴い、ユーザー体験の質がビジネス成果に直結する重要性はますます高まっています。
こうした事業成長を背景に、UI/UXデザイングループのさらなる強化・拡大を推進しています。担当するUI/UXデザイングループは、大企業向け自社サービスの新機能設計およびUI/UX改善を担っています。今後はデザインシステムの整備やAIツールの活用推進など、より高度なデザイン組織へと進化させていくフェーズです。
チームをリードし、エンジニア・PdMと連携しながらデザインの力でプロダクト価値を最大化するマネージャーを募集します。

▼主な役割
・デザインチームのピープルマネジメント／組織マネジメントを通じた、チームの成長と生産性の最大化
・デザインシステムの構築・推進で、デザイン品質と開発効率を向上させる
・AIツールを積極的に活用し、デザインプロセスを革新する
・エンジニア・PdMと緊密に連携し、プロダクト改善を加速させる

◯組織マネジメント
1on1、評価制度、育成プランを通じた成長支援とチームビルディング
採用、オンボーディング、カルチャー浸透を含む組織運営全般

◯デザインシステムの推進
UIコンポーネントの整備・標準化によるデザイン一貫性の担保
エンジニアと連携したデザインシステムの実装・運用体制の構築

◯AIツール活用推進
デザインワークフローへのAIツール導入・定着の推進
チームメンバーへのナレッジ共有・活用支援

◯エンジニア・PdMとの連携強化
仕様策定・要件定義段階からデザイン観点での参画
プロダクトマネージャー・エンジニアとの協働による、ユーザー体験の継続的改善

【業務概要】
エンジニアリーダーとして、プロジェクトに対して品質と開発スケジュール面で責任を担っていただきます。開発初期からリスクや想定外のトラブルを想像し、その影響を最小化するために、スコープの調整やリリースタイミングの判断を的確に行っていただくことに加え、チームメンバーのナレッジ共有や情報発信を促進し、自律的かつスケーラブルに成長し続けられる組織づくりも推進していただきます。

【具体的な業務】
1. プロジェクトマネジメント
スコープやリリースの調整を行い、開発におけるリスクの早期発見と最小化のための施策立案・実行
2. 技術意思決定と品質担保
PdMと連携した開発見積もり、技術選定、および開発全般における意思決定。設計・コードレビューを通じたプロダクト品質の担保
3. チームビルディングと組織成長
ナレッジ共有や学習内容の積極的な発信を促進し、メンバーとの1on1を通して一人ひとりの志向に合わせたキャリア構築を支援するなど、教え合う文化を醸成し、チーム全体のパフォーマンス向上を推進

【プロダクトの技術スタック】
開発言語：PHP, TypeScript, JavaScript
フレームワーク：Laravel, React, Inertia.js
データベース：MySQL, Redis
品質管理ツール：PHPStan, PHP CS Fixer, Rector, ESLint, Prettier, Stylelint
インフラ監視：Mackerel
エラー監視：Sentry, Kibana
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
1. 医療ドメインならではの複雑な制度（診療報酬など）に左右される部分が比較的少ないため、純粋な「使い勝手」や「効率性」の追求がダイレクトにプロダクトの価値に繋がります。
2. 今後さらなる拡販を見据えており、まさにこれから市場へ打ち出していくプロダクト開発に携われます。設計や実装を通じて、事業の成長スピードやインパクトに直結するダイナミズムを肌で感じることができます。

当ポジションは当社雇用、当社出向ポジションです。

業務概要:
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で担いながら、プロジェクトの“軸”として意思決定に関わる関わりに挑戦できるポジションです！
オンボーディングを経て一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材、SIなど幅広い業界でのご一緒の実績があります。

具体的な業務:
プロジェクトの例:
1. プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
2. 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
3. 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
4. 大手インフラ企業さんの需要予測
本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関われることを想定しています！経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております！将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています。

中長期でご一緒したいこと:
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！
1. ソリューション企画・実提案（すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中）
2. より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
3. AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
4. 事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
5. AIネイティブな組織づくり

技術スタック（一例）:
* バックエンド: Python, Flask, FastAPI
* フロントエンド: React, TypeScript
* インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

【業務概要】当社は、当グループ会社として、AIが自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステム「自社システム」を構築しており、本ポジションでは、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破し、より効果的なエージェントの構築、大規模な目標達成のためのエージェント連携メカニズムの設計、エージェント性能を最大化するための課題解決（新規ハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニング）を強化するチームの一員として、AI/LLM/MLにおける最先端かつ応用研究を主導します。

【具体的な業務】
1. エージェントの研究開発
- 異なるエージェントハーネス（メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャなど）の考案、開発、比較
- 新しい推論、計画、検索手法の研究開発
- マルチモーダルおよび長文コンテキスト処理技術の開発
- 最新の研究論文の調査、再現、改善
2. 評価とベンチマーク
- 大規模なエージェントタスクのための厳密な定量的ベンチマークの設計と実装
- 合成データ生成および評価ベンチマークの設計
- モデルとプロンプトの自動評価のサポート（トレーニングから本番まで）
3. 本番環境での問題解決
- 推論レイテンシとコストの最適化（量子化、蒸留、キャッシングなど）
- トレーニングデータミックスの作成と最適化
- エージェント評価フレームワークの推進
- 本番環境での品質向上とパフォーマンスチューニング
4. 知識移転とアウトリーチ
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転と指導
- 学術機関やOSSコミュニティとの連携

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の頭脳」を動かす研究: チャットボットの改善に留まらず、AIがエンタープライズSaaSを統合し自律的に業務を実行する次世代コアシステムの技術基盤を研究を通じて構築します。
- 研究成果が直接プロダクションへ: 開発した手法は、多くの企業が利用する本番環境に即座にデプロイされ、論文で終わらない実世界への影響を実感できます。
- 最先端のAI研究を実践: 推論品質の限界突破、長期記憶の設計、マルチエージェント連携のオーケストレーションなど、業界のフロンティア課題に取り組みます。
- 研究と発表の両立: 論文発表や技術ブログ執筆を奨励し、学術機関やOSSコミュニティとの連携を積極的に支援します。
- 技術移転によるインパクト: Agentic Product Engineerチームに手法を移転し、全製品の品質向上においてリーダーシップを発揮します。
- 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持てます。

業務概要:
当社は、当グループ会社として設立され、国内外で最先端のAI研究開発を推進しています。
私たちはAIチャットボットの構築にとどまらず、「企業の脳」となる次世代の基幹システムを構築しています。このシステムでは、AIが企業のSaaSツールを統合し、自律的に業務を実行します。自社サービスを中心に、データベースがあれば別のアプリケーションは不要で、AIが作業を行い結果のみを返す世界を実現しています。
AIの変革力により、新たな価値を創造し、社会全体の発展に貢献することを目指しています。

具体的な業務:
AIエージェントの出力品質は、企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不適切な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。「企業の脳」が信頼されるためには、生成される応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し保証するシステムが不可欠です。
当社は、多くの企業で本番稼働しているAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン、レッドチーム、統計的実験計画に基づいた品質保証フレームワークを構築するAI QA Specialistを募集しています。

ミッション: 「エージェントの出力品質を科学的に評価し、保証する。」
科学的な手法を用いてAIエージェントの出力品質を評価し、保証します。自動評価、レッドチーム、安全性検証、回帰検出のためのシステムを構築し、「品質の科学」アプローチを通じて、多くの企業で本番稼働している製品の品質を確保します。

役割と期待:
AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価インフラの設計、構築、運用を主導します。
1. 評価指標の選定と設計から、CI/CDへの自動評価パイプラインの統合まで、プロセス全体を主導します。
2. リリース前の安全リスクを検出するためのレッドチームを計画・実行します。
3. 統計的実験計画に基づいたA/Bテスト分析を通じて、品質改善の有効性を定量的に検証します。
4. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバックし、モデル改善のための複利ループを構築します。
5. 「品質の科学」アプローチを通じて、多くの企業で本番稼働している製品の品質を確保します。

具体的な業務内容:
* 評価インフラの設計・開発: 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、保守。評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選定と設計。自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの統合。エージェントハーネス（マルチターン、ツール利用、長文コンテキスト対応）の設計。
* 安全性・品質検証: レッドチーム（敵対的テスト）の計画と実行。安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。ハルシネーション、バイアス、出力品質に関連する問題の分析と改善。
* 統計分析・レポート作成: 統計実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。品質レポートと改善提案の作成。回帰検出と品質トレンドの可視化。評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。

業務シナリオ例:
1. 新モデル導入時の品質ゲート: LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットに対して回帰テストを実行し、事実性スコアが低下していることを検出。根本原因を分析し、プロンプトを調整し、品質を維持しながら新モデルへの移行を完了。
2. 企業顧客向け安全性検証: 金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチームシナリオ（機密情報漏洩、不適切な金融アドバイスなど）を設計・実行。ポリシー準拠を達成し、顧客のセキュリティレビューに合格。
3. プロンプト最適化を検証するA/Bテスト: エージェント応答品質を改善するため、2つのプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意性検定により、新しいプロンプトがタスク成功率を向上させることを実証し、本番環境への展開を決定。

主要成果指標 (KR/Metrics):
* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）
* 回帰検出率（リリース前の品質劣化検出率）
* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）
* 偽陽性 / 偽陰性率
* 安全性インシデント率（リリース後）

ポジション・部門の魅力:
この役割の魅力:
* 品質が製品の信頼を決定する 多くの企業で利用される本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。品質保証のビジネスへの直接的な影響を感じることができます。
* グリーンフィールドポジション AIエージェントQAという全く新しい専門領域をゼロから設計・構築します。
* 科学的アプローチ 従来のQAとは異なり、統計、実験計画、NLP評価手法を用いた知的な厳密さが求められます。
* 製品品質の守護者 リリース前の品質劣化検出率を目標に、全製品の品質をサポートします。
* AI安全の最前線 レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIプラクティスに従事します。
* 急成長環境 成長したスタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

チーム体制:
開発組織には多くのメンバーが所属しています。AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のチームと密接に連携します。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発、モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発
* Product Manager 製品設計と品質要件定義

当社は、当グループ会社として設立され、国内外で最先端のAI研究開発を推進しています。
現在、多数の企業に導入されている9つの自社AI製品を運用していますが、「企業の脳」というビジョンを実現するため、個別の機能開発を超え、製品全体を俯瞰して「何を、なぜ、どのように構築するか」を定義し、技術的・ビジネス的観点から製品成功の可能性を最大化するプロダクトマネージャーを募集しています。
このポジションは、従来のPdMの枠を超え、「企業の脳」のアーキテクチャ自体を設計し、製品の方向性を決定するプロダクトアーキテクトとしての役割を担います。

具体的な業務:
- ビジネス目標と顧客課題から製品要件を体系化し、技術アーキテクチャに変換する。
- 機能境界、ドメイン設計、API仕様の定義を主導する。
- 技術選定（Build vs Buy vs Integrate）を行い、最適な投資判断を導く。
- 非機能要件（可用性、スケーラビリティ、セキュリティ、コスト）に関するトレードオフの意思決定を行う。
- エンジニアリングチーム、PdM、デザイナーとの部門横断的な連携を通じて、製品自体の方向性を決定する。
- 技術的負債の可視化と体系的解決のためのロードマップを策定する。
- LLM/生成AI（RAG、ツール利用、ガードレールなど）を活用した製品設計。
- RFC駆動の設計レビューと意思決定プロセスの運用。
- 製品ロードマップの策定と推進。

ポジション・部門の魅力:
- 個別の機能だけでなく、製品全体の「何を、なぜ、どのように」を決定し、当社の9つの自社製品の未来を設計できる。
- ビジネス課題を技術アーキテクチャに変換する、最も影響力の高い意思決定を担う。
- RAG、ツール利用、ガードレール、マルチエージェントシステムなど、AI製品特有のアーキテクチャ設計に取り組める。
- 経営陣やクライアントのCTO/技術リードと直接対話し、製品戦略を策定できる。
- 技術的負債の可視化と体系的解決のロードマップを策定し、製品の長期的な健全性を確保できる。
- 急速に成長したスタートアップ環境で、製品意思決定において大きな裁量を持つ。

◆募集ポジションについて
本部門は、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータおよび、それらを中核とした次世代コンピューティング基盤の研究開発をミッションとしています。
「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことを掲げ、独自の回路設計から、それを利用するためのソフトウェアスタックまでを一貫して開発しています。
本ポジションは、AIアルゴリズムをFPGA上で高速化するためのデジタル回路設計・実装を担うスペシャリストを募集します。
PC側のアプリケーション開発チームと密に連携し、システム全体のボトルネックを解消する「心臓部」を作り上げるポジションです。

◆職務内容
FPGAを用いたAI推論ロジックのRTL設計、実装、および検証を担当していただきます。
単なる回路設計にとどまらず、AIモデルのハードウェア最適化（量子化・枝刈り等）の検討から、上位システムとの高速通信インターフェースの実装まで幅広く携わります。

◆職務内容の詳細
・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装
・PCIe、10G/25G Ethernet、DDR4/HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築
・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機（FPGA評価ボード/自社ボード）での動作検証
・PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成

◆募集ポジションについて
本部門は、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータおよび、それらを中核とした次世代コンピューティング基盤の研究開発をミッションとしています。
「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことを掲げ、独自の回路設計から、それを利用するためのソフトウェアスタックまでを一貫して開発しています。
本ポジションは、FPGA上で動作するAIロジックを、PCやサーバ側から制御・活用するためのアプリケーションおよび通信インフラの開発を担うスペシャリストを募集します。
ハードウェアとソフトウェアの境界線で、システム全体の価値を最大化させるエンジニアリングに挑戦したい方に最適な環境です。

◆職務内容
FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。

◆職務内容の詳細
単なるアプリ開発に留まらず、ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い開発から、ユーザーが直感的にAIを操作できるUI/UXまで、幅広いレイヤーに携わります。
・FPGAと通信（PCIe, Ethernet等）し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発。
・外部システムから当社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計。
・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ（GUI/Web）の開発。
・組み込みチームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善。

【業務概要】
マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。当グループにおいても、犯罪者やテロリストに当グループの商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。
マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、当社だけでなく、当グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

【具体的な業務】
1. AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等統計数理モデルなど）
2. AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など）
3. 「厳格な顧客管理（EDD）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など）
4. AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。
※このポジションで活用している「AIスコアリング」について
AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。外部ベンダーのAML/金融犯罪ソリューションを利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です！

【ポジション・部門の魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。

【平均残業時間／テレワーク】
・残業：繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です。
・テレワーク：週1〜2回程度可（柔軟に対応）

本ポジションでは、以下の取り組みを通じて組織課題の解決をリードしていただきます。

・各事業部へのヒアリングを通じた、現状業務フローの可視化と課題特定
・社内各部門へのAI活用提案/定着化支援
・AI推進に関するナレッジ化/全社啓蒙活動（勉強会、研修、事例共有）

単なるツール導入やPoCに留まらず、組織全体の業務変革を実現する“実装型AI推進”を担う点に特徴があります。組織の意思決定・業務プロセスそのものを進化させる役割を持つ、重要なポジションをお任せします。

【業務概要】デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。

【具体的な業務】本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。
具体的な仕事内容は以下の通りです。
1. 当社の基幹システムについて
- 社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
- 社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
- ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務
3. ネットワーク関連
- セキュリティ強化のための企画提案から運用保守

【ポジション・部門の魅力】キャリア入社者は前職の経験を活かし活躍しています。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度（テレワーク、シフトワーク、オフィスワーク）、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
直近ではゼロトラストセキュリティの構築や生成AIの活用推進等にも取り組んでいます。
まずは簡単な自社製品アプリ開発やプラグインを用いたダッシュボード開発、システム管理、機器管理業務、新しく発足するAI活用推進プロジェクトへの参画から担当いただくことを想定しています。

＜具体的な業務内容＞
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング

・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

業務概要:事業承継及びM＆A領域における企画業務を担当いただきます。当社の事業承継及びM＆A部門の更なる発展に向けて、戦略立案・KGIやKPIの設定・営業体制・人材育成・サービス・インフラを含む営業支援まで一気通貫で対応し、人を動かすこととなるため、非常に大規模で影響力の大きい業務に挑戦することができます。
具体的な業務:
1. 対象業務の拡大や体制強化に向けた戦略や各種施策の立案
2. コンサルティング及びアドバイザリー業務の品質向上に向けた人材育成体系やマネジメント体制の企画
3. サービスや専門領域の拡充に向けた商品開発や税理士法人等との提携の企画
4. 株価評価システムや生成AI活用等のインフラの企画・運営・開発
5. 企画した施策の実現に向けた社内外の関係者との調整や経営会議などの会議体への付議
上記の中で、ご本人の希望・経験・特性に合わせて担っていただく領域などを相談して決定します。また将来的にコンサルタント・アドバイザーなどのフロント業務へ配置換えすることも検討可能です。
ポジション・部門の魅力:
私たち当社では、経営の次世代へのバトンタッチを支援する事業承継業務や、持続的な成長や事業拡大を目的としたM&A業務を通じて、親族内承継から親族外承継（M&A、MBO等）に至るまで幅広い選択肢を提示し、経営者の思い描く未来を共に実現しています。
社会的にも重要な役割を担う事業承継及びM＆A業務において、業務の更なる発展を実現するための戦略立案や施策企画を担当いただきます。
企画を担うことで戦略や戦術を検討するためのフレームワークや思考プロセス、効果的な組織構造や役割分担の設計、事業承継やM＆Aに関連した専門知識等について実践経験を含めたスキルアップが可能です。
自身のアイデアや戦略が会社の成長や組織全体に大きなインパクトを与え、直接的に戦略的な意思決定に関わることが出来るため、非常に醍醐味とやりがいのある業務に従事することが出来ます。

【業務概要】
銀行を取り巻く環境が激変する中、DX部門ではこれからの時代に必要とされる新しいビジネスの創造を目指しております。中小企業の課題解決および当社としての新たなビジネス施策として、新たな法人カードビジネスを立ち上げるべく今回の募集に至りました。

【具体的な業務】
本格展開する新規サービスに付随した新たな法人カードビジネスを立ち上げをお任せします。ブランド認定やアクワイアリングのプロセッシング事業者との調整、BPO構築など、既存社員とともに一から作っていただく予定です。初めは法人カードの立ち上げがメインとなる予定ですが、その先には別の決済関連の企画からリリース、推進まで携わっていただくことを想定しています。未確定の要素も多いことから、チームで協力しながら主体的に進めていただくことを期待します。

【ポジション・部門の魅力】
配属部署: 当グループ DX法人部（兼：当社 DX・決済ビジネス部）新規決済企画Gr。複数のメンバーで構成されています。所属するグループとしては新規決済ビジネスの企画立案を担う組織で、少人数で案件を担当しています。ご入社後は本件のメンバーの一員として参画いただきます。

＜グループ内の具体的な案件＞
1. 大規模イベントでの独自キャッシュレスサービスの企画〜運用
2. 中小企業向け財務管理支援PFサービスの企画
3. ステーブルコインの活用に向けたビジネス戦略策定

＜働き方＞
残業：平均的な時間です。
テレワーク：週数日程度

個人のお客さま向けにデビットカード、法人のお客さま向けにビジネスデビットカードを当社本体で発行しております。法人加盟店向けには当社本体で加盟店サービス（アクワイアリング）に参入し、マルチ決済端末を提供、多くのお客さまにご契約いただいており、大手チェーンにも導入いただいております。

これまでの業務で決済・銀行業務に携わった中で新しいことに挑戦したい方、こういう決済手段や業務改善があれば便利だと感じたことがある方、当社としての新たな取り組みに挑戦したいという方からのご応募をお待ちしております。

【業務概要】
カスタマーサクセス（お客さまの成功体験）の提供にむけて、お客さまとの非対面チャネルに関する企画立案、運営を行っていただきます。

【具体的な業務】
・非対面チャネル全般の企画・推進業務、カスタマーサクセスの提供に向けたチャネル連携の企画
・急激に利用が増加している非対面チャネルによるお客さまとのコミュニケーションに関する企画立案、運営。
＜プロダクト範囲＞
・バンキングアプリ / タブレット
・インターネットバンキング
・WEB、有人チャット、チャットボット、コンタクトセンター
・CRM等

【お任せしたい職務内容】
●各種プロダクトにおけるプロジェクトマネージャー
→各種バックログの具体的サービス設計から導入・リリースまで一連の業務を担っていただくことを想定しています。
※担当いただくプロダクトについては、ご経験やご希望をお聞きしながら決定してまいります。
※新規PJの場合、約3ヶ月〜1年かけ企画から実装まで行います。ご自身で企画をして立ち上げる場合もありますし、上長からの指示により立ち上げるものもあります。

●非対面チャネル全般の施策の企画立案業務
・インターネットバンキング・バンキングアプリ等の企画立案運用業務
・有人チャット・AIチャットBOT・音声BOT・コンタクトセンターの企画立案運用業務
・WEBサイトのマーケティングやサイト改善の企画立案運用業務
・非対面チャネルの連携にかかる企画立案運用業務
※前職までのご経験や入社時期により初めにお任せする業務は異なりますが、まずは各業務の副担当者としてPJの流れを学んでいただきます。その後は数ヶ月〜1年後を目安に、主担当として業務習得度合いにより関連する企画業務やプロジェクトマネジメント業務をお任せしていきます。
また、部内には複数のプロダクトがございますので、数ヶ月〜数年程度経験を積んでいただいた後は他のプロダクトを担当いただく予定です。一つのプロダクトに限定せず、広く企画業務に携わることができます。

【ポジション・部門の魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・20〜30代の若いメンバーを中心に構成されており、積極的なトライを行っています。
・システム開発業務を担うITベンダー各社と同じ空間で業務をしており、当社の環境で、柔軟な企画立案が可能です。
・ダイバーシティマネジメントやワークライフバランスを促進し、職位や年齢・性別に関係なく「お客さま視点」の表現・自分の考えを実現できます。

業務概要:製造業向けデジタルコンサルティング事業におけるビジネスディベロップメント、既存顧客への深耕営業および新規顧客チャネルの開拓、サービス開発
・市場ニーズに基づいたコンサルティングメニューの企画、プロジェクト
・ディレクション、組織マネジメント。
具体的な業務:1. ビジネスディベロップメント（営業
・提案）: 大手/中堅製造業に対するデジタルを活用した事業
・業務変革の提言、およびプロジェクトの受注。
2. 既存顧客への深耕営業および新規顧客チャネルの開拓。
3. サービス開発
・市場ニーズに基づいたコンサルティングメニューの企画。
4. プロジェクト
・ディレクション: 配下で組成されている受託プロジェクト全体の品質管理。
5. 組織マネジメント: 部門のKPI管理、コンサルタントの評価
・育成、採用戦略の立案。
ポジション
・部門の魅力:日本の基幹産業である製造業のDXを推進する新事業の旗振り役として、市場を開拓し、組織を牽引する責任者としての役割。
当社のサイバーセキュリティ領域で培ったアセットを基盤に、製造業に特化したデジタルコンサルティング事業を次なる成長の柱と位置づけています。

◆ このポジションの役割
新規・既存事業のいずれかにおいて、課題の特定から施策実行・効果検証まで一貫して担います。「準備が整ったらリーダーに」ではなく、最初からリーダーとして動くことを前提にしたポジションです。

◆ 主な仕事内容
（1）事業課題の特定と解決推進
・定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定
・仮説思考・ロジックツリーを活用した真因分析と解決策の立案
・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進
・OKR/KPIの設計と施策のPDCA
（2）新規事業・成長機会の発掘
・市場調査・顧客インタビューを通じた事業機会の探索
・リーンスタートアップ手法を活用したMVP検証
・ビジネスモデルの設計と経営へのプレゼンテーション
（3）業務改善・組織貢献
・業務プロセスの非効率の発見と改善提案
・生成AIツールを活用した生産性向上施策の自走推進
・「チームとして強くなる」文化への積極的な貢献

◆ いまジョインする魅力
・新規事業の立ち上げ（0→1）から既存事業の拡大（1→10）まで、自ら実行できる
・年齢・バックグラウンドに関係なく、実力に応じて大きな裁量を持って働ける
・課題を特定して実装・完了まで責任を持つ、経営者的な感覚で働ける
・クライアントとの距離が近く、顧客や社会への貢献を感じやすい

業務概要: 上場企業顧客を担当する現場営業員（IB業務担当者）に対する各種情報提供及び営業提案書作成等の業務支援。
具体的な業務:
1. 投資銀行（IB）業務に関する新規知識の習得及び既存知識の活用
2. マーケット及び企業関連データの収集・分析
3. 上場企業関連の各種制度変更及び関連データの収集・分析
4. 自動資料作成ツールを用いた営業提案書の作成

【業務概要】募集部門は、これまでと異なるビジネスモデルに挑戦しています。当社のデジタルテクノロジーを活かし、自ら金融業を実行することで、事業をスケールさせることを目的としています。本プロジェクトは、当社の新規事業の主力候補として位置づけられております。当社100%出資で個人向け金融業を展開する子会社を設立。当該子会社はスタートアップ等の金融業を買収し、DX・AI実装することでの成長を計画しています。2023年に当該子会社を通じて資産運用アドバイス会社を買収、2026年以降も継続した買収を計画しています。
【具体的な業務】本ポジションでは当社が出資提携していく企業のDXとAI実装を通じ、事業成長の実現をしていただきます。
1. 金融業務に特化したDXの推進、AI Agentの実装
- 資産運用アドバイスAI Agent、コンプライアンス業務 AI Agent等
2. 技術選定・アーキテクチャ設計
- クラウド / データ基盤 / LLM活用方針の策定
- セキュリティ・個人情報・金融規制を考慮した設計
3. DX・AI実装の推進
- 買収した金融子会社の現場とのビジネスゴールとロードマップの整理と定期的更新
- アジャイル／仮説検証型の実装推進
4. AI実装エンジニア組織作り・人材マネジメント
【ポジション・部門の魅力】
・金融×AIという高難度かつ社会的インパクトの大きさ
・デジタルトランスフォーメーション、AI実装について責任持って推進できる経験
・対個人のユーザと近い関係性
・内製開発・裁量の大きさ
想定キャリアパス
・エンジニアリーダーから当社の金融子会社のCTO
・当社での新規事業・デジタル・AI領域の中核人材

【業務概要】私たちは、当社のAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。当社では、世界でも有数のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの自社技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及びます。このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【具体的な業務】最新のハイエンドGPUを備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Platform) を募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。
【ポジション・部門の魅力】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【業務概要】
1. AI/DX 関連の動向調査・インテリジェンス機能
2. AI 活用に向けた企画・推進サポート
3. 業務改善（BPR）/DX 戦略との連携・支援
4. プロジェクト運営サポート
5. 社内リテラシー向上に向けた施策

【ポジション・部門の魅力】
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。

【本ポジションのミッション】
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。

【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進

【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。

このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。

役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。

業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理（会社同士の協業含む）※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

業務概要
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。

具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。

ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度（テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢）、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充（小学校4年生の始期まで利用可）、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現（「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート）、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。

【業務概要】コンサルタントのサポートをメインとした業務です。プロジェクト・ミーティング日程の調整や、資料の取り寄せ、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等、コンサルタントがコンサルティングに集中できるよう、マルチタスクや管理力を生かして活躍できるポジションです。AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成（コンサルタント同行）
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成（調査・分析資料）
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進（他部署との連携）
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言

【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P／4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール（自社サービス）データの集計分析

【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例：BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部（広告プラットフォーム、デジタルPR等）とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門（マーケ、IS、CS）との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト（CDP + MA + SFA/CRM等）のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業（広告代理店、コンサルティングファーム等）との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション（AX）を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題（プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善）を技術的に解決する専門職です。

AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。

業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案

成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)

チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応

このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

募集背景:AIエージェントの出力品質は企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。自社サービスが「企業の脳」として稟議承認・リソース配置・見込み顧客探索などの業務を自律的に実行する世界では、AIの出力が間違えれば、承認すべきでない稟議が通り、誤った人員配置が行われ、不適切な顧客にアプローチしてしまいます。「企業の脳」が信頼されるためには、生成回答の正確性・安全性・一貫性を科学的に評価・保証する仕組みが不可欠です。当社では、多数の顧客が本番環境で利用するAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン・レッドチーミング・統計的実験計画に基づく品質保証体制を構築するAI QA Specialistを募集します。

ミッション:Agentの出力品質を科学的に評価・保証する。AIエージェントの出力品質を科学的手法で評価・保証し、自動評価・レッドチーミング・安全性検証・回帰検出の仕組みを構築する。多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する。

具体的な業務:AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの選定・設計から、自動評価パイプラインのCI/CD組込みまでをオーナーとして担う
2. レッドチーミングの計画・実施により、リリース前に安全性リスクを検出する
3. 統計的実験計画に基づくA/Bテスト分析で、品質改善の効果を定量的に検証する
4. 評価シグナルを研究・開発チームにフィードバックし、モデル改善の複利ループを作る
5. 多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する

業務内容:
1. 評価基盤の設計・構築
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
* 評価メトリクス選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの組込み
* エージェント・ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
2. 安全性・品質検証
* レッドチーミング (adversarial testing) の計画・実施
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
* ハルシネーション・バイアス・出力品質の課題分析と改善
3. 統計分析・レポーティング
* 統計的実験計画 (A/Bテスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質レポート作成と改善提案
* 回帰検出・品質トレンドの可視化
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック

業務シナリオ:
※以下は想定される業務シナリオの例です
1. シナリオ 1: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了。
2. シナリオ 2: エンタープライズ顧客向けの安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチーミングシナリオ (機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等) を設計・実施。ポリシー準拠率以上を達成し、顧客のセキュリティ審査を通過。
3. シナリオ 3: A/Bテストによるプロンプト最適化の効果検証
エージェントの回答品質改善のため、2種類のプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意差検定により、新プロンプトがtask success rateを向上させることを実証し、本番適用を決定。

成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率 (テストケース網羅率)
* 回帰検出率 (リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間 (CI/CD内で完了)
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率 (リリース後)

チーム体制:AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義

大手企業を中心にとしたさまざまな業界のWebアプリやモバイルアプリの上流から開発工程までをご担当いただきます。
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。

【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域：要件定義／基本設計／詳細設計／実装
言語：Objectve-C、Swift　OS：IOS/Android

●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域：要件定義／基本設計／詳細設計／実装／テスト／リリース／運用保守
言語：React（TypeScript）Spring Boot（Java）OS：Linux
React Native（TypeScript）OS：Android

●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域：要件定義／基本設計／詳細設計／実装
言語：Java、Spring　

【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」
・入社月から有休5日付与

従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

国内外の企業調査、ポートフォリオマネジメント
直接販売向けや販売会社向けの運用報告・商品説明、開示資料作成等の営業支援業務
その他上記に付随する業務

●営業戦略の立案
●大手企業のCxO層（CIO、CDO、CAIO、CFO、CTOなど）に対する経営課題のヒアリング、ディスカッションの設計
●顧客の中期経営計画達成のための、データ活用・DX戦略を軸とした解決策の提案
●データ基盤構築、BI、AI活用、業務変革など、当社が保有する広範なサービスを組み合わせた提案企画
●新規顧客へのトップアプローチによるアカウント開拓
●既存セールスチームとの連携
●グループ各社との協業を通じたクロスセル、総合提案の推進
●プロジェクト組成時の社内外ステークホルダー連携のリード

<主な業務内容>
- 入社~異動~退職までの人事手続きと対象社員への説明
- 人事制度の運用・改善
- 業務フローの整理とマニュアルやシステム改善など

●業務内容
・経営ビジョン・経営計画策定、事業継続計画、新規事業開発、ほか企業経営全般に関する経営コンサルティング業務および関連調査業務

●業務の進め方
・グループ金融機関の顧客を始めとする民間企業を対象としたコンサルティングや、グループ金融機関と協働した調査業務を行います。
・常時複数の案件を担当し、案件ごとに 2~3 名のチームを組成します。担当分野や担当業務での縦割りはなく、他部との連携も必要に応じて行うなど、柔軟なチーム編成をします。

●業務の魅力
・大手金融機関グループとしての中立性や情報資源、ネットワークを活かしながら、顧客企業に寄り添った伴走サポートをすることで、社会性と経済性が両立した企業経営への貢献を目指します。
・顧客や案件テーマは多様性に富んでおり、これまでの経験が活かせます。
・地域を代表する中堅企業の経営全般に深く長く関与する機会もあり、それが自らの成長につながります。

●当社の特長
・大手金融機関グループで、経営基盤が安定しています。
・グループ金融機関のネットワークを顧客紹介や情報収集等で活用できるとともに、グループ金融機関との連携により、多様性に富んだ案件に取り組むことができます。
・外部研修・資格取得等に対する支援制度がある上、グループの研修プログラムへの参加が可能です。
・転勤・定期異動はなく、長期的に調査・コンサルティング業務に従事し、専門性を高めることができます。

●業務内容:財務データベース作成業務
・当社の提供する「企業財務データバンク」への情報入力、管理業務をお任せします。当サービスは、親会社である日本政策投資銀行(DBJ)に加えて、中央官庁、大学等へ提供されています。
・有価証券報告書を共通かつ特定の会計科目に集約されたフォーマットへ入力し、財務データベースを作成していただきます。
・入力に関しては、上場企業の決算データ(日本基準)及び国際会計基準(IFRS 等)をメインにご担当いただきます。
・入力に際してのルール・マニュアル等の作成・管理についてもご担当いただきます。

●当社の特長
・大手金融機関グループで、経営基盤が安定しています。
・取り扱うサービスは中央官庁等へ提供されるサービスであり、社会貢献性の高い業務となっております。
・転勤や定期異動はなく、腰を据えて長く業務に携わることが可能です。所定労働時間 7 時間 10分、残業時間も繁忙期で 30 時間以内と少なく、時差出勤等を利用しライフ スタイルに合わせた就業も可能です。

業務概要
自社製品のエンジニアリング領域における責任者として、技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築をリードしていただきます。プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の最終責任を担っていただきます。また、外部開発パートナーと連携しながら、ご自身でもコードレビューや実装に関与し、プロダクト全体の技術品質に責任を持っていただきます。

具体的な業務
1. 技術戦略・設計
・自社製品の技術戦略の策定
・システムアーキテクチャの設計・改善
・技術選定および技術的意思決定
2. プロダクト開発
・プロダクト/プロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様策定
・スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上
・技術的観点からの仕様改善提案
3. ハンズオン開発
・重要機能における設計および実装への関与
・コードレビューおよび技術的負債の解消
・プロトタイピングや技術検証の実施
4. 技術基盤の強化
・開発プロセスや品質基準の整備
・技術的負債の管理・改善
・内製開発体制の検討と推進
5. 外部開発パートナーとの連携
・外部開発パートナー（海外・国内）との技術的な連携・調整
・実装内容のレビューおよび品質担保
・技術的観点での課題抽出および改善提案

ポジション・部門の魅力
1. 企業の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクト開発に関われる
2. AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの開発に関与できる
3. 技術責任者としてプロダクトの品質・アーキテクチャをリードできる
4. 外部開発パートナーと連携しながら、プロダクトを進化させる経験が得られる
5. プロダクト初期〜成長フェーズにおける技術基盤の構築に関われる

技術環境
・フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA）
・バックエンド: Python（Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応

業務概要: 当社にて、航空機の製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア（AI）開発業務

具体的な業務:
以下の業務のいずれかを担当していただきます。
1. 航空機開発におけるプロジェクトマネジメント支援業務：お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施
2. 航空機搭載システム（人工知能）開発のソフトウェア開発・試験検証
3. 航空機の将来検討のための先進AI研究開発業務
上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
※大規模プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。

ポジション・部門の魅力:
1. 国家プロジェクト参画による社会貢献
2. 最先端技術への挑戦: プロジェクトでは、様々な最先端技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
3. 成長産業での経験: 航空宇宙・防衛分野は成長産業であり、大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

業務概要お客様先にて、防衛航空機の製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア（AI）開発業務をお任せします。
チームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案
・実行までを実施します。
※官公庁向けの大型長期プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。
具体的な業務以下の業務のいずれかを担当していただきます。
1. 防衛航空機開発におけるプロジェクトマネジメント支援業務：お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施2. 防衛航空機搭載システム（人工知能）開発のソフトウェア開発
・試験検証3. 防衛航空機の将来検討のための先進AI研究開発業務想定プロジェクト概要1. 防衛航空機開発プロジェクト構想検討、プロジェクトマネジメント補佐業務2. 防衛航空機搭載ソフトウェア開発業務3. 次世代AI技術研究開発プロジェクトポジション
・部門の魅力1. 国家プロジェクト参画による社会貢献日本の防衛力強化という国家的課題に対し、防衛関連の開発という国家プロジェクトに参画することで、社会の安全保障に直接貢献できます。
2. 最先端技術への挑戦プロジェクトでは、素材開発
・空力技術
・探知システム
・自動対木制御システム
・高度データ処理システム
・SmartFactoryなど、世界最先端の技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
3. 成長産業での経験航空宇宙
・防衛分野は政府主導で急成長している産業であり、今後数十年にわたって継続する大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

業務概要
当社にて、防衛用船舶関連の設計開発プロジェクトにおけるマネジメント業務、組込み制御設計業務をお任せします。
以下の業務のいずれかを担当していただきます。
・プロジェクトマネジメント業務：お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施
・システム設計、基本設計、詳細設計：担当機種、もしくは領域における構想をもとに仕様設計、詳細設計の実施
・試験：担当機種、もしくは担当領域の試験計画をもとにした試験計画実行
上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施します。
※官公庁向けの大型長期プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。
（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

具体的な業務
防衛関連製品（船艇等）開発におけるプロジェクトマネジメント支援

ポジション・部門の魅力
1. 国家プロジェクト参画による社会貢献
日本の防衛力強化という国家的課題に対し、防衛関連の開発という国家プロジェクトに参画することで、社会の安全保障に直接貢献できます。
2. 最先端技術への挑戦
プロジェクトでは、素材開発・空力技術・探知システム・自動対木制御システム・高度データ処理システム・SmartFactoryなど、世界最先端の技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
3. 成長産業での経験
防衛航空宇宙分野は政府主導で急成長している産業であり、今後数十年にわたって継続する大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

業務概要:当社にて、自社製品の設計開発プロジェクトにおけるマネジメント支援業務、組込み制御設計業務をお任せします。
以下の業務のいずれかを担当していただきます。

・プロジェクトマネジメント支援業務：お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施
・システム設計、基本設計、詳細設計：担当機種、もしくは領域における構想をもとに仕様設計、詳細設計の実施
・試験：担当機種、もしくは担当領域の試験計画をもとにした試験計画実行上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案
・実行までを実施します。
官公庁向けの大型長期プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。
（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。
また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）具体的な業務:自社製品開発におけるプロジェクトマネジメント支援ポジション
・部門の魅力:●国家プロジェクト参画による社会貢献国家的な課題に対し、自社製品の開発という国家プロジェクトに参画することで、社会の安全保障に直接貢献できます。
●最先端技術への挑戦プロジェクトでは、素材開発
・空力技術
・探知システム
・自動対木制御システム
・高度データ処理システム
・SmartFactoryなど、世界最先端の技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
●成長産業での経験当該分野は政府主導で急成長している産業であり、今後長期にわたって継続する大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

【業務概要】
当社はAIの社会実装を行っています。
2018年からコンタクトセンター向けAI SaaSの「自社サービス」の提供を開始し、幅広い業態の企業様に、ご導入いただいてまいりました。
研究開発領域では、外部のアクセラレーションプログラムに採択され、外部のLLM（大規模言語モデル、いわゆる生成AI）開発プログラムで日本語性能ではトップ（2024年初旬当時）を達成。
2024年10月には外部の生成AI開発（いわゆるLLM）助成金プロジェクトに採択され、現在「マルチモーダル型（異なる種類のデータを統合的に扱える）AIエージェントモデル」の開発を行っています。

【具体的な業務】
今回募集するのは、自社プロダクト導入期のCS体験を一気通貫で担うオンボーディング担当メンバーです。

▼当社のオンボーディングについて
契約したその日から、顧客の「使いこなせた」を作る仕事です。「まず何から始めればわからない」「設定はできたけど、思うように使えていない」「導入したのに、現場に浸透しない」導入直後の顧客が抱えるリアルな壁は、製品の良し悪しではなく、最初の体験で決まります。だから、当社のオンボーディングは、操作説明にとどまりません。顧客のビジネス課題を理解し、コンテンツを一緒に設計し、データで成果を可視化しながら、最短で成功体験を届けることを目指します。

▼主な業務内容
1. 顧客の成功支援
・顧客の目指す姿（カスタマーサポート組織の理想像）のヒアリングと、実現に向けた初期プランの策定
・初期設定・環境構築のサポートと、FAQ/チャットボットのコンテンツ設計・構築支援
・ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したプロンプト設計・改善
・顧客が自らデータを読み、改善サイクルを回せるよう伴走する（レポーティング支援・数字の見方のレクチャー含む）
2. 関係構築・定着支援
・担当者との信頼関係構築
・定着・活用促進のためのMTG実施
3. チームへの貢献・引き継ぎ
・CSMへの引き継ぎ・情報連携
・顧客の声をプロダクト開発チームにフィードバック
・オンボーディングプロセスの改善・アップデート
・成功事例・ノウハウのチーム内共有

【ポジション・部門の魅力】
チームで知見を持ち寄り、進め方を磨き続けているから、一人で抱え込む必要はありません。その土台の上で、顧客と向き合い、信頼関係を築きながら一緒にリリースを目指す。個性と誠実さを発揮できる環境が、ここにはあります。

事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の当社の核となるAIプロダクトの検討・検証・創出を担っていただきます。

【具体的な業務】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。
1. 当社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証
- LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築
- Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
- UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
2. 企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます
まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます
3. 製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行
- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます
※仕事内容の変更範囲：当社の指示する業務

【ポジション・部門の魅力】
お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
以下の当社の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks、その他必要な環境
フロントエンド： TypeScript,React,Next.js ,Java（Spring Boot）、Rubyなど
バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma
データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど
AWS：ECS Fargate Lambdaなど
CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub
データ・AI環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
AI： LLM・Agent（ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet）
コミュニケーションツール：notion、Google workspace

●業務概要:SU長候補として下記業務をお任せします。
・テストチームマネジメント・立ち上げ（新規・既存問わず）
・顧客の課題/要望ヒアリング、および最適なQAアプローチの提案・折衝・合意形成
・PJ進捗・課題・品質・コスト・要員管理/現場人材育成・教育
・チーム/メンバーの業務分担、体制編成・稼働計画
・テスト戦略、テスト計画の策定。それに伴うプロセスおよび現場オペレーション改善
・顧客業務の改善提案、AI・自動化等の新技術導入プロジェクトの推進
・社内外との横断連携・ベンダーマネジメント
・一部案件における脆弱性診断および結果に基づく改善提案

●具体的な業務例:
・サービス立ち上げQAチームの新規編成・運営
・長期既存PJの安定稼働・更なる改善推進
・AI・自動化導入プロジェクトでのオーナーシップ

●ポジション・部門の魅力:
ICT本部への配属予定です。
※ご経験やスキル、ご志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションを決定いたします。最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定いたしますので、あらかじめご了承ください。