AIの転職求人

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私たちは、急速に不確実性を増す内外環境の中で、経営戦略・事業戦略・オペレーション全体にわたるリスクマネジメントを再定義し、
クライアントの戦略の実現と持続的成長を支援しています。
本ポジションでは、企業経営、事業運営、海外展開等における多様なリスク
（地政学・経済安全保障・サプライチェーン・コンプライアンス・財務・ESGなど）を横断的に捉え、官民・業界・クライアントごとに最適化されたリスクマネジメントソリューションを企画・設計・実行までリードしていただきます。

●主な業務内容（Responsibilities）
・経営・事業戦略のリスク視点からの分析および助言
・経営変革への対応支援：大規模なグループ再編や経営統合、M&A等を契機とした経営変革への多角的な対応の包括的な支援（スキーム設計、ガバナンス、リスク、コンプライアンス、組織設計、ファイナンス、プログラムマネジメント等）
・各種リスク（地政学、財務、オペレーショナル、サイバー、ESG等）の可視化・定量化モデル設計
・リスクマネジメント体制・リスクアペタイト方針・ガバナンス・オペレーションの構築支援
・クライアント企業におけるリスク戦略ロードマップの策定および実行支援
・各業界（エネルギー、製造、テック、官公庁・自治体等）に応じたリスクトランスフォーメーション案件の推進
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメントの推進
・上記を実現する上で必要となる、生成AIなどの先端技術の活用、官民連携の促進、社内外の専門家との連携なども踏まえたソリューションの開発

DXは終わり、AX（AIトランスフォーメーション）の時代へ

AX事業部 設立の背景
生成AIの台頭による「AI革命」の中、企業が求めているのは、言われたものを作る「作業者」ではなく、AI前提でビジネスを再設計する「AXパートナー」です。そこで当社は、従来の作業受託モデルから完全に脱却し、お客様の変革を共に担う「価値共創型AXパートナー」へと生まれ変わります。この新たなビジョンのもと、全社の専門知見を掛け合わせ、最前線でAIネイティブな価値を生み出す中核組織として「AX事業部」を新設しました。

AXアーキテクト募集の背景
当社の最高技術責任者の直下で、AI時代の最前線を創る「AIアーキテクト」へ
私たちがまず仕掛けるのは、企業のAI導入ロードマップを描く新規事業「自社サービス」の立ち上げです。そのコアメンバーとして、CTOの設計意図を具現化し、AI・LLMアプリやプロトタイプを爆速で形にしていく役割をお任せします！

具体的な業務
新規事業「自社サービス」の立ち上げ
様々な業界の企業の「業務AI代替可能性」を診断し、AI導入のロードマップを提示するサービスの立ち上げメンバーとして下記業務をお任せします。
・CTOの設計意図を具現化するAI・LLMアプリ実装
・社内エンジニアへの技術展開（AIエバンジェリスト活動）
・PoC・プロトタイプの実際の構築

ポジション・部門の魅力
1. CTO直下！圧倒的なスピードで成長できる環境
・技術戦略や上位提案を担うCTOと密に連携して開発を進めます。
・単なる作業者としてではなく、CTOの思考プロセスやアーキテクチャ設計の勘所を間近に吸収できるため、「技術力の高い上位層がいる環境で学びたい」という成長意欲に最大限応えられるポジションです。
2. 市場価値の高い「AXアーキテクト」へのキャリア
・これまでの開発経験を土台に、生成AI（OpenAI / Claude等）をメインで扱う最前線の開発へとキャリアをシフトできます。
・まずはプロトタイプ構築から手を動かし、実践的なスキルを習得。ゆくゆくは社内の技術展開を担うハブとなり、AIアーキテクトとしてのキャリアを確立できます。
3. トライ＆エラー大歓迎！全力のキャリアサポート
・「新しい技術を触るのが好き」「とりあえず試してみる」という熱量があれば十分です。失敗を恐れずどんどん手を動かせる環境で、将来の技術的コアメンバーへと着実に育てていきます。

業務概要:
国内クラウド市場を牽引する企業の一社として、高い売上成長を継続しています。事業は力強い成長を続けており、IR担当として、この成長を単に開示するだけでなく、同社の強みや将来性を投資家に的確に伝え、適正な企業価値の形成を支える役割を担っていただきます。

具体的な業務:
・機関投資家取材対応
・投資家向け資料（決算説明資料、その他適時開示等）の作成
・決算関連・市場データの分析
・決算説明会・会社説明会の企画・運営・資料作成
・投資家からの質問や要望への対応
・サステナビリティレポート等ESG情報開示対応

具体的には、まずは決算説明資料作成をお任せしつつ、投資家との面談調整、面談議事録作成やサステナビリティレポートの作成などを徐々にお任せしていく想定です。
未経験の場合、最初は決算資料作成などのインプットから始めていただきます。その他に投資家面談など様々な業務を学びながらIRの専門家を目指していただきますが、キャッチアップについてはOJTにてしっかりサポートしていきます。

ポジションの魅力:
・未経験からIR業務に挑戦ができる
ご入社してすぐはチームメンバーと伴走し出来る範囲を広げていただき、将来的にはIR施策の企画・立案やスピーカーとして入社半年〜1年を目安に投資家取材対応を行っていただく想定です。大半の企業では数年かかるスピーカー登壇を年次関係なく、早期から経験できます。
・経営層との距離が近く、直接提言が叶う環境
社長直下組織として経営陣とコミュニケーションしながら、その考えに直接触れられる貴重な機会があります。経営者と仕事をし、コミュニケーションを取ることで仕事における視座も高まります。実際には社内の雰囲気も和やかでフラットであり、役職問わずコミュニケーションがとりやすい職場です。
・再現性を重視する評価
単発の成果や一過性の成果だけでなく、「なぜその成果が出せたのか」という思考プロセスや行動特性（コンピテンシー）を重視して評価しています。また、管理や間接部門など、定量での成果を示しにくい職種や直接的な利益を生み出しにくいポジションにおいても共通の評価基準を構えています。経営の根幹にかかわる立場としての専門スキルを高めながら、貢献出来ていることをきちんと評価として実感できる環境です。

グループにおいて、主力プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームでのポジションです。
要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。

【具体的な業務】
1. AI ロードマップ策定・技術選定
・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
2. 最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
（領域：画像認識・自然言語処理など）
3. データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など）
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
4. PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化
5. 評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）
6. システム実装・運用
・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理

主に、提供サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。

【ポジションの魅力】
・AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、ナレッジのないAI領域の開発に挑戦できます。
・AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができます。
・最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられます。
・1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジションです。
・AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できます。

【業務概要】
同社は、累計導入社数No.1の主力サービスや、TVCMでおなじみのサービスなど、幅広い業務領域をカバーするクラウドサービスを複数提供しています。ITサービスで企業の成長を継続的に支援することをミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っています。また、顧客やマーケットからの評価指標の一つとして「日本を代表する企業になる」というビジョンを掲げ、その達成に向けて日々活動しています。

10以上にもわたる、クラウドサービスの成長を支えるインフラ基盤の設計・構築・運用改善を担っていただきます。
同社では、コストメリットの大きいオンプレミスをベースとしながら、Kubernetesを用いたコンテナ化やIaC（Infrastructure as Code）による自動化を推進し、クラウドの利便性とオンプレミスのコスト優位性を両立する「クラウドネイティブ・オンプレミス」戦略を推進しています。単なる運用改善のみではなく、技術選定から設計構築、AIを活用した運用効率化までを一貫して手がけ、事業の利益率向上に直結するインフラ基盤を、自らの手で創り上げるポジションです。開発チームと密に連携し、サービス設計の段階から介入することで、高い信頼性と拡張性を実現していただきます。

【具体的な業務】
◇クラウドサービスインフラ基盤の設計・構築・推進
1. Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の設計・構築および移行推進
2. TerraformやAnsible等の構成管理ツールを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実践と自動化の徹底
3. オンプレミスとクラウド（AWS）を最適に組み合わせたハイブリッド構成の検討・実装
4. ミドルウェア、ネットワーク、仮想化レイヤーを含むフルスタックな技術選定および検証
※リードのご経験が長けている方については、ご経験に応じてテックリードやマネジメントを早期でおまかせします。

◇AI駆動による運用高度化
1. AIを用いたログ解析、アラート精査、トラブルシューティングの迅速化
2. 生成AI（Devin/GitHub Copilot等）を活用した運用業務の自動化・効率化による「学習時間の創出」の実践

▼AI活用例
●IaCコードレビュー・コーディングの自動化
TerraformやAnsibleなどのInfrastructure as Codeについて、AIを活用したコードレビューを実施しています。Pull Request作成時にAIが構成ミスや改善点を指摘することで、レビュー品質の向上とレビュー時間の短縮を実現しています。また、AWS新規リソースのプロビジョニングの際、GitHub Copilot を用いてTerraformのHCLコードの雛形を生成し、従来の手作業によるコーディング時間を75%削減しています。
●インフラ変更作業の事前レビュー
本番環境の変更作業では、作業手順書や構成変更内容をAIに事前レビューさせています。設定ミスや考慮漏れの可能性を事前に洗い出すことで、変更作業の安全性向上とヒューマンエラーの低減に活用しています。
●障害調査・ログ分析の支援
ログやメトリクス情報をもとにAIを活用した初期分析を行い、原因調査の効率化を図っています。過去の障害事例や一般的なトラブルシューティングパターンを参考に、調査の初動を早める用途で活用しています。

【ポジションの魅力】
・ユーザー数の多く、社会貢献性の高いプロダクト開発に携わり、インフラ分野の幅広い領域に関われる
同社は、日本の社会問題である「労働人口の不足」に業務効率化の観点から、商材全体で多くの顧客に向け、サービスを提供しています。また、提供している複数のプロダクトは、各商材技術スタックが違います。オンプレ・クラウド・ネットワーク・仮想環境構築・自動化等、幅広い技術に触れ、自己研鑽していくことが叶います。

・内製比率が高く、最上流から下流までをワンストップで経験出来る
SIer、SESなど外注を極力活用せず、基本的に内製でインフラ環境の構築を行っています。プロジェクトによっては、最適な環境を構築するため、技術選定から携わることができます。スケジュールのゴールも自分たちで自由に決めてプロジェクトを進められるため、時間のコントロールがしやすいです。

・ロジカルで業務改善や効率化へのリテラシーが高いカルチャー
提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているがゆえ、同社内も「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。ありがたいことに顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自分たちで考えていく必要があります。課内では自動化などの取り組みも進んでおります。

・志向性に応じたキャリア形成
マルチプロダクトを持つ企業で、商材をローテーションして技術の幅を広げていただくことが可能です。また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。

・分からないことを気軽に解決できる環境
中途採用比率の高い企業において、チーム間コミュニケーションを円滑にするため、基本出社での勤務となります。（水曜のみ在宅可能）そのため、対面でのコミュニケーションにて入社後のオンボーディングや業務を進めていきます。毎朝チームで朝会を行っており、そこでの不明点解消やナレッジ共有をし、業務理解を深めていくことができます。また、ご入社後はOJT担当で先輩が付くため、タイムリーに疑問解消ができ、早く業務になじんでいただくことが叶います。

クライアントの経営陣からMarketingに関する幅広い案件の依頼があり、そのご希望にお応えするために新設されたポジションになります。
候補者様のご希望をお伺いし、フィットする案件をご担当いただきます。
新設のため、対象となりうる方には柔軟にカジュアル面談も実施致しますので、お気軽にお尋ねください。

1.クライアント企業のCX（顧客体験）・マーケティング戦略の立案と実行支援
顧客インサイトの分析： クライアント企業の製品・サービスに対する顧客の行動データや声を分析し、課題を抽出します。

グランドデザインの策定： 認知（ブランディング）から購買、リピート（ファン化）に至る一連のカスタマージャーニー（CX）を再設計します。

実行伴走： 戦略を絵に描いた餅にせず、クライアントの現場に入り込んで施策の実行、効果検証までを「自分ゴト」としてリードします。

2.生成AIやデータを活用した営業・マーケティングのDX推進
AI・データ活用企画： 営業の効率化や、マーケティングのパーソナライズ化に向け、生成AIやデータ分析基盤をどう組み込むかのグランドデザインを描きます。

システム・ツールの導入・定着支援： クライアントの営業部門やマーケティング部門が、新しいデジタルツールやAIを使いこなせるよう、業務プロセスの刷新やマインドセット変革（チェンジマネジメント）を泥臭くサポートします。

3.グループ内クリエイティブファームとの協業・新規事業創出
感性とロジックの融合： ロジカルな戦略（コンサル側）と、人の心を動かすデザイン・クリエイティブ側を掛け合わせ、他社には真似できない尖ったビジネスやサービスを企画・開発します。

プロデューサー業務： コンサルタント、クリエイター、エンジニアのハブとなり、プロジェクトを社内外でドライブします。

4.自社（新ファンクション）の立ち上げ・組織拡大・ナレッジ構築
メソッドロジーの確立： CX/Marketing領域における独自のコンサルティング手法やフレームワークを開発し、社内に浸透させます。

組織の拡大： 新しい組織・部署の立ち上げフェーズとして、自社の採用支援、育成、仕組みづくりなど、ベンチャーマインドを持って組織を大きくするカルチャー作りに貢献します。

総務部メンバーを取りまとめる部長候補として、下記の総務業務全般の業務管理

【総務業務全般】
・株主総会、取締役会事務局
・株式事務
・規程管理
・法務関連業務
・レイアウト変更やオフィス移転、店舗改装工事実施時の計画策定〜実施業務
・消防対応、防災計画の立案、防災備品の管理等
・施設・設備管理（日常管理、固定資産管理、修繕対応全般 等）
・グループウェア各種対応(導入・入替・維持管理)
・ESG経営の企画立案、導入及び運用
・サステナビリティ関連の情報開示
・社内のDX/IT推進
・社内行事の運営等
・その他総務務業務及び社内調整全般

＜1.＞
【業務概要】
・Microsoftの最新テクノロジー（Copilot、Power Platform、Fabric、Azure、Purviewなど）をはじめ生成AIやAIエージェントを活用し、構想策定から導入・定着までを一貫してクライアントの業務変革およびDX推進を支援するポジションです。
・折衝先(経営者、CxOクラス、部課長等)
・案件は原則複数は受け持たない。
・実行スタイル：調査分析・提案から、実行フェーズまで担う（システム開発も含む）
・フレームの有無：分析・評価・実行に、独自手法(フレームワークや方法論)がある
・攻めのPJTと守りのPJTどちらが多いか、業務改善のPJTが多いかor無いものを作り出す企画が多いか？→どちらも有。
・利益の生み出し方（人月換算）

【案件事例】
・IT構想策定、ITアセスメント、ソリューション選定、要件定義などの上流フェーズ
・伴走型支援によるDX推進支援(PMO,業務部門とIT部門のブリッジ、移行テスト支援、新システム業務定着化など)
・Microsoft 365やCopilotを活用した従業員エクスペリエンス向上
・Power Platformを活用した業務効率化や市民開発CoEによる標準化プラットフォーム構築、データガバナンス構築支援
・Azureベースのクラウド移行・セキュリティ基盤構築（Defender、Entra ID、Purview）
・Datalake(Fabric, Databrickなど)によるAI Readyなデータ分析基盤構築
・Copilot studioやAI foundryなどのAIによる業務効率化、新ビジネス成長支援
・GitHub Copilotを活用した開発者生産性向上
・ライブコーディングによる超高速開発

＜2.＞
【業務概要】
・AI/データアナリティクス活用戦略の策定支援
・業務課題に対するユースケース企画と優先度評価
・技術アプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル支援
・データ利活用による事業価値創出、産業横断でのAI活用促進
・データ駆動型組織への変革支援（組織設計・人材育成）
・AI・生成AIの安全活用に向けたガバナンス体制構築支援します。

【案件事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）
及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）

＜3.＞
【業務概要】
・生成AIや海外発の新規SaaS・ソリューションの日本市場への導入企画・ソリューションデザイン
・技術トレンドのリサーチ、PoCの企画・実施
・インテグレーションアーキテクチャーデザイン及び実装(先端ソリューションと既存システムのインテグレーション)

新たなテクノロジー・ソリューションを活用した新規事業企画・戦略策定〜実現、サービス開発を推進します。
弊社では上記のコンサルタント職に加え、新たなテクノロジーを探索し、導入・活用を実現するためのエンジニアリング組織を強化中です。
社会・企業変革を実現する先進技術やアイデアを具体的なアーキテクチャやアルゴリズムなどへ落とし込み、PoCやプロトタイプにより形にしていくことをミッションとしています。

【案件事例】：
・海外AIスタートアップSaaSソリューションのPoCプロジェクト
・生成AIを活用した業務効率化ツールのPoCプロジェクト
・AIエージェント市民開発の伴走支援
・弊社AI関連アセット、ツール開発

「ただ開発するだけ」では物足りない。裁量を持って組織に関わり、
仲間と一緒に会社を育てていきたいエンジニアを歓迎します。
お客様のDX推進・業務系・Web系・スマホアプリなど多様なプロジェクトにおいて、
これまでのご経験を活かしながら裁量高くご活躍いただけるポジションをご用意しています。
当社では、「会社主導で一方的に決まるアサイン」ではなく、
エンジニア一人ひとりのスキル・志向・キャリアを踏まえたプロジェクト決定を行っています。
働きやすさと成長機会の両立を重視した環境です。

【この仕事の魅力】
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等をご担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。 ※PM／PLポジションや、要件定義〜設計、開発の案件などを中心にご紹介します。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

【このような方に来てほしい】
「今の現場でプロジェクトを動かしているけど、会社との関わりが薄くて孤独を感じている」
「評価基準が不透明で、 PLやPMとしてどう成長すればいいかわからない」
「大きな組織の歯車じゃなく、自分の裁量で動ける環境で挑戦したい」
【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
一方的な会社都合のアサインではなく、営業とエンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
キャリアアップやスキルチェンジを見据えた案件調整も可能です。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。
サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。

提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発します。
各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでを担当します。

【取り組む課題】
主に、サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組みます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めます。

【魅力】
1. 比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍できます。
2. AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進することが可能です。
3. 機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。
4. 『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。
5. 経営者の多くがエンジニアリング経験者のため、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。

エンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しています。
エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたい方はお気軽にご参加ください。

【業務概要】
企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開するグループの情報システム部門において、全社員の業務効率化を促進することをミッションとし、生成AIの構築を中心に行っていただきます。このミッションを通じて、既存業務をAIに置き換えることで、社員がコア業務に集中できる環境を整備します。

【具体的な業務】
AIを活用した社内の業務改善システムにおける、Google Cloudを中心としたインフラストラクチャの設計・構築・運用、およびチームの技術リードを担当します。

具体的な業務内容:
・Google Cloudを利用したスケーラブルかつセキュアなインフラアーキテクチャの設計・構築
・今後のシステム拡張を見据えたクラウドインフラの最適化および運用設計
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code (IaC) の推進
・開発チーム（フロントエンド/バックエンド）に対するインフラ・クラウド技術面でのサポートとリード

【ポジション・部門の魅力】
IT投資を積極的に行っている環境で、プロジェクトの最上流からサイクルを経験できます。業務効率化において、企画〜導入〜運用〜保守まで幅広く携わる事が可能です。システム投資を積極的に行っており、生成AIプロジェクトにも取り組んでいます。プラットフォームを構築する技術の選定から検討することができ、費用対効果を意識しながら、ボトムアップ型で企画立案を進める事ができます。

業務改善意識が高く、協働しやすい企業風土です。各事業部のニーズを汲み取り、生成AI構築の企画・推進を担います。生成AIを必要とする事業部の課題抽出から携わる中で、他部門との連携頻度も高い部署となります。関係部署は業務改善への意識が高く、企画・実行に理解が得られ、建設的な議論が出来る風土です。

成長中の企業で「財務基盤安定×キャリアアップ」を両立できます。事業成長のため、投資・体制強化を進めています。情報システム面もタイムリーに拡大・運用の最適化をしていくことが必要です。そのため、既存の方法にとらわれず、新しいチャレンジを推奨しています。

Webアプリケーション開発エンジニアとして、メール配信サービスにおける新機能開発やパフォーマンス向上、技術的改善や刷新などの開発業務に携わっていただきます。
具体的な業務内容:
1. メール配信サービスにおけるバックエンド開発
* REST APIの新規作成/改修
* バッチアプリケーションの新規作成/改修
* 開発フェーズの担当領域は以下の通りです。
* 基本設計~詳細設計（DB設計も含む）
* 実装（単体テストコード作成も含む）
* 結合テスト（テストコード作成）
* リリース準備
2. 開発成果物の作成/レビュー
* 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー
* 仕様書や設計書については顧客向けではなく、内部の情報共有向けの資料で、必要状況に応じて作成をします。
* コードレビューによる品質の確保

同社の主力サービスは、顧客導入数およびシェア数で業界No.1のメール配信サービスです。

募集背景:
メール配信サービスをMAによって取得し、サービス名変更を経て、現在は業界No.1のサービスを提供しています。一方で新たな競合の参入や、外部環境が目まぐるしく変化する中で、さらに多くのユーザーに利用いただくためには、顧客提供価値を最大化していく必要がございます。そこで、同社の主力サービスにおけるユーザー体験の更なる向上を目指し、新機能開発や機能改善へより一層注力していくため、開発体制を強化することとなりました。

ポジションの魅力:
* アーキテクチャの選定や検証などに携わることができます。入社後4か月程度で、一機能のアーキテクチャ選定を担当しているメンバーもいます。本人の希望に応じて積極的なチャレンジが推奨される環境があります。
* サーバー構築の知見も習得できます。本番環境についてはインフラ部隊で担当するものの、検証環境の構築などを実施して頂く機会があります。バックエンドだけではなく、AWS環境の構築など広く知識を習得して頂けます。
* 自分たちのプロダクトを持ち、それを育てることができます。一つのプロダクトに長く腰を据えてじっくり改善やグロースに携わって頂くことが可能です。

ミッション:
* 市場のニーズ/シーズを満たし、競合に打ち勝つ製品を設計・開発する
* 高品質なサービスが提供できるように改善を重ねる
* 高効率・高スピードでの開発ができるように体制や業務手法の改善を重ねる
* 人材の育成により、より強い組織へ成長していく

こんな方にぴったりです:
* 受け身な開発体質から脱して、主体的にサービス開発できる環境に身を置きたい方
* 技術の情報収集をもとに製品やサービスに適用して改善してみたい方
* 現状に満足することなく目的思考も持ちPDCAを回せる方
* 決められたプロセスに従うだけでなく、「もっとこうしたい」を組織に取り入れるなど変化を楽しめる方

主力クラウドサービス群の契約顧客に対するカスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織のマネジメント職の採用です。
カスタマーサクセス戦略企画部は、CS戦略企画、カスタマーマーケティング、インバウンド戦略企画の3部体制で、顧客対応を担当するカスタマーサクセス統括部と連携し、契約顧客への価値提供を行います。本ポジションではインバウンド戦略企画部内のオペレーション組織のマネジメントを担当します。

【チーム（部）の役割】
●インバウンド戦略企画部グロース組織
インバウンド接点におけるデータ取得と獲得データの分析、インバウンド顧客の傾向分析（同社クラウドサービス全事業）を通じて、解約抑止/アップセル/クロスセルにつながる顧客を特定し、対象顧客に対する能動的アウトバウンドによる収益化による事業貢献を目指します。

●インバウンド戦略企画部オペレーション組織
カスタマーサポート部門の合理化、生成AIなどを活用した業務最適化による高生産性の組織構築、業務リプレイスや業務合理化によるコスト削減など、業務改革を推進します。また、同社クラウドサービスの事務業務の統合管理による、CS領域における業務管理を実施します。

【募集背景】
急成長するバックオフィス向けクラウドサービス市場において、環境変化に柔軟に対応しつつ、強固な顧客基盤と高い製品認知を活かして、より効率的で成果に直結する体制を構築しています。これまでは新規契約による売上拡大が中心でしたが、今後は既存顧客との関係強化（CS領域）による継続的な収益成長（MRR増加）がより重要になります。このため、CS戦略統括部では同社サービス群を横断して顧客対応を最適化し、ハイタッチからプロダクトベースの接点まで、デジタルと人的対応を組み合わせたハイブリッド戦略を推進しています。こうしたCSの進化に向けて、CS組織の成長と財務貢献を牽引できる管理職ポジションを新たに募集します。

【ポジションの魅力】
・同社クラウドサービス各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定および実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CSサービス構築など、幅広い機能を統合的にマネジメントすることにより、クラウドサービス組織で求められるカスタマーサクセス知見を広く得ることが可能です。
・ストック型のビジネスモデルで収益が安定しており、複数プロダクトでトップシェアを獲得しているため、潤沢なリソース（予算、人員、顧客基盤）をふまえた大規模な戦略の立案・実行が可能な環境です。異なる事業フェーズにある複数サービスを担当する経験を積むこともでき、管理職としての成長環境があります。

【業務概要】
部内の経費・予算管理、部内総務業務統括、システム関連業務等の管理・推進を担当します。

【具体的な業務】
法人向け金融プロダクトを幅広く扱う部署において、専門性の高いメンバーとの連携を図りながら、経費予実管理および部内総務業務の統括・調整、システム関連業務の管理を主体的に推進します。

【キャリアパス】
入社後、経費予実管理および部内総務業務を習得し、基盤スキルを確立します。その後、チームの中核人材として、運営や業務改善の推進に主体的に参画し、ミドルバック業務を担いながら、本部他部署への異動を通じて専門領域を拡充することが可能です。

【働き方】
成果発揮を前提に、セレクト時差勤務や在宅勤務など柔軟なワークスタイルが可能な環境です。研修体制や育成プログラムが充実しており、中途入社者の早期活躍を支援しています。入社時オリエンテーションや交流会を通じたネットワーク形成の機会も提供しています。

画像処理×AIを活用したセンシングテック企業でのポジションです。製造業を中心に多様な課題を解決してきた技術企業であり、技能伝承、品質管理、生産効率化、自動化など、現場の本質的なテーマに向き合い、導入実績を重ねてきました。これまでの営業は、問い合わせを起点とした技術提案型が中心でしたが、次のフェーズとして「市場を自ら創る営業組織」へと進化するため、営業組織を本格拡大し、新たにアクティブセールス部隊を立ち上げます。本求人は、営業組織変革を牽引する即戦力人材の募集です。

製造業・物流業界を中心とした大手企業に対し、センシングソリューション（モーションキャプチャ・AI画像処理・3次元測定など）の新規開拓営業を担当いただきます。
具体的には、以下の業務を行います。
・ターゲット企業の選定、仮説立案
・経営層／部長クラスへのアプローチ
・課題ヒアリング
・技術チームと連携したPoC設計
・ROI設計／投資対効果提案
・契約交渉
・導入プロジェクト推進

案件単価は高額で、モーションキャプチャシステムも高額な規模が標準です。

【ポジションの魅力】
・同社製品を扱う提案営業
・大手製造業の研究所・開発現場との商談機会
・営業組織立ち上げフェーズに参画
・将来的なマネジメントポジション創出予定
既存モデルに乗る営業ではなく、営業モデルを創る側に回れる点が魅力です。

AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がAI活用の成否を決めます。基盤を「作って終わり」にせず、AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。
多くの企業のデータ活用を支えてきた主力プロダクトがあるため、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中できます。
求められるのは、あるべきデータ活用の姿から逆算してアーキテクチャを設計し、顧客の意思決定を支えるデータエンジニアです。
あらゆるデータをビジネスの力に変えることを掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーでのポジションです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

お任せしたいミッションは、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へと設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へとスケールさせることです。シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携しながら、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与いただきます。

具体的な業務:
- AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定への参画
- AI活用を支える基盤の設計・構築（DWH / ELT / データモデリング・品質管理）
- PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動へのサポート
プロジェクトで得た知見は主力プロダクトへ還元され、AI時代にふさわしいプロダクトとプロフェッショナルサービスの価値向上に貢献していただきます。

本ポジションの魅力:
1. 設計した基盤が、顧客の意思決定を変える
設計した基盤が顧客の意思決定を変え、事業が動く。その手応えを、顧客に伴走しながら直接実感できる環境です。
2. AI Readyの最前線で、大規模運用のエンジニアリングに挑める
「AI Ready」の中心で、AI活用に耐えうるデータ基盤の設計から実装、運用改善まで一気通貫で関わりながら、AI時代に求められるエンジニアリングの知見を磨くことができます。また、顧客のAI活用を支える基盤づくりを通じて、全社のAI戦略を推進する中核的な役割を担えます。
3. 知見が、多くの企業の価値につながる
プロジェクトで得た知見は、主力プロダクトへ還元され、多くの企業の価値につながります。一顧客への直接的な貢献にとどまらず、プロダクトを通じたストック型の価値創出にも関われます。
4. 技術とビジネスをつなぐハブとして、高い視座で働ける
コンサルタント・エンジニア・PdMと日常的に協働し、事業と技術をつなぐハブとして価値を創出できます。
また、高度な専門家が集う組織だからこそ、視座の高い議論に日常的に触れながら成長できる環境です。

具体的な案件・取り組み事例:
顧客企業のデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
別の顧客企業では、分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得に貢献しました。

利用技術例:
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: 主力プロダクト / dbt
BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: GitHub / Confluence / Backlog / Slack

提供サービス:
- クラウドETL「主力プロダクト」
- AIデータプラットフォーム「主力プロダクト」
- ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
- エージェント型AIソリューション「主力ソリューション」の提供
主力事業である主力プロダクトは、多くの企業や団体に提供されています。

●業務概要
パブリッククラウドを活用した、クラウドネイティブインフラの設計・構築プロジェクトに、チームメンバーとして参画するポジションです。
プロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、コンテナやサーバーレスを活用したインフラスキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指せるポジションです。

●具体的な業務
ご志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務をご担当いただく予定です。
・コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
・IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・構築したインフラの品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決

●業務の魅力
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなインフラエンジニアとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規構築が多く、コンテナ・サーバーレス・IaC など最新インフラ技術に日常的に触れられる環境です。
・オンプレミスからクラウドへの移行やモダナイゼーションプロジェクトへの参画機会があります。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

クラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担うポジションです。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当いただきます。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート（担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります）
・コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
・IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
・品質・安全性・性能の継続的改善
・チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導

【業務の魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

リスク管理業務は、多様で大量のデータを扱う業務の一つです。このポジションでは、データの正確性を高めるとともに、AIの導入による業務の効率化と高度化を企画・開発します。

主な特徴は以下の通りです。
・事業会社において、AI導入やデータガバナンスの企画・開発に携わることができます。
・企業の成長に大きく貢献できるプロジェクトに参加できます。
・グローバルな案件に関与する機会があります。
・金融とITの知識を活かした業務、またはそのキャリアを活かした業務が可能です。

想定されるキャリアパス:
・身に付けたスキルを武器に、他部門、海外、グループ内の他社への異動
・経験・実績を積む中でマネジメントを目指す

【業務概要】
自然言語処理領域に強みを持つ企業において、ライフサイエンス領域に特化したAIソリューションの営業・事業開発を担うポジションです。
同社のAIソリューションは、上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を示しています。
また、製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行っています。製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。

【ポジションについて】
AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。独自開発のAIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。これは、同社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。
同社のAIソリューションは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースのAIを適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。
本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。

【ポジションの魅力】
ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。
1. 創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。
2. 日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。
3. 急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。

【具体的な業務】
1. 製薬企業を中心とする顧客との関係構築およびAIを活用した創薬ソリューションの提案
- 顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案
- 条件交渉、契約締結に向けた各種調整（必要に応じて社内サポートあり）
- 案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携
- 対象顧客：製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等
2. 案件推進におけるプロジェクトマネジメント
- 顧客との進捗管理および合意形成
- 研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進
- 経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援

【キャリアの可能性】
1. 成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍できるポジションです。
2. 成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。まずは営業・事業開発の現場で成果を創出し、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。
3. 大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。

PCキッティング等の物理管理を土台に、上場を見据えたITガバナンス設計（ISMS/MDM統制）を推進するポジションです。同時に、AIや各種ツールを活用した社内業務プロセスの自動化・仕組み化を主導します。
社内システム（コーポレートテック）の深化を牽引し、AI（エージェント）の活用や自動化によって、組織全体の生産性向上を実現する役割です。組織拡大に伴うIT管理対象の増加に対し、「人で支える」体制から脱却するため、SaaS連携、AI活用、ワークフロー自動化などの仕組み化を推進します。

具体的な業務:
1. IT運用全般の完結: 現場からの相談受付から実装、資産管理を行います。
2. AIの組織習熟向上と型化: AIやエージェントの活用を定着させ、組織標準へと昇華させます。各現場がドキュメント/データ駆動プロセスやRAGを自律的に構築・保守・品質維持していけるよう支援します。
3. 仕組み化の完遂: 端末・アカウント・権限設定を連動させ、ワークフローとシステム（AI）連携を増やすことで「人」の仕事を抑制します。機械的判断領域を増やし、IT実務負荷を人員増から切り離す体質を作ります。
4. コーポレートテック深化: GAS/SQL、API、各種スクリプトなどを用いて、社内業務の効率化・自動化を実装します。
5. IT統制の準拠: AI定着やプロセス化に合わせ、セキュリティ基準の変更、現場の要求に対しての一次判断ほか、ISMS活動に携わります。
情報システムチームにJOINしての業務となり、実装や選択肢の自由度は高いですが、すべてを自立自走いただくわけではありません。

想定業務例:
* AIツール・エージェントを用いた社内業務プロセスの効率化・自動化の実装および広範囲展開
* 社内データを用いたRAG（検索拡張生成）の構築・保守・品質維持
* 各種SaaSのAPIを利用したデータ連携基盤・自動化ワークフローの構築（GAS、Pythonなど）
* SQL等を用いた各種SaaSデータの集計・抽出、プロセスの可視化
* 社内プロセスの標準化と、自動化できない範囲のアウトソース（BPO）化に向けた業務と権限の整理

ポジション・部門の魅力:
同社は、21世紀最大の課題である「水問題」の解決を目指すスタートアップ企業です。小規模分散型の浄水ユニットを開発し、上下水道に依存しないインフラ構築を進めています。
同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されており、IPOを見据えた事業グロースフェーズで多くの成長機会が期待できます。
海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めており、グローバルにキャリアを伸ばせる環境です。
ベンチャーのスピード感があり、異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、全員が主体性を発揮できる組織体制です。

業務概要:
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。

具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。

基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。

事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。

ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。

【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。

【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援

【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。

【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet

同社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広く担当します。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進します。

AI for Security
生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、同社のセキュリティ業務を自動化・効率化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* SOC（Security Operation Center）運用
* ASM（Attack Surface Management）運用
* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）
* テクニカル・コンサルティング

Security for AI
生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います：
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）

ポジションの魅力
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

AIセキュリティ業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発・運用の支援を行います。
主な対象業務例:
* MLモデル開発・評価・チューニング
* LLMの生成精度向上（Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど）
* データ収集・前処理
* モデル評価指標（精度/再現率/F1など）の最適化
* マルチAIエージェント・プロトタイプ開発
* LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発
* MCP（Model Context Protocol）などを使用したマルチAIエージェントPoC開発
* サイバーセキュリティ業務の自動化支援
* SOC（Security Operation Center）/ASM（Attack Surface Management）運用の自動化・効率化
* 脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化・効率化
* AIに対する脅威・対策の調査検証
* LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証
※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。当該業務のキャッチアップから支援します。

ポジションの魅力:
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

募集部署: プロダクト＆ソリューション事業部。
設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。

【業務概要】
近年、エンタープライズ（大手企業）への大規模な主力サービス導入が急増しており、より難易度の高い変革プロジェクトの遂行ニーズが高まっています。そこでは、単なるツール導入ではなく、「レガシーな基幹システムの大規模刷新」や「現場に眠る膨大なデータの経営判断への活用」といった、経営の根幹に関わる高度なトランスフォーメーションが求められています。同社が提供する主力サービスは、単なる現場ツールから、経営課題に踏み込む次世代のプラットフォームへと進化を遂げつつあります。同社はようやくエンタープライズ領域の抜本的かつ本質的なDXを推進する「挑戦権を得た」フェーズに立ったと考えており、コンサルティング事業部を新設しました。この部署は、標準プロダクトと顧客独自の業務要件を高度に調和させ、「SaaS×個別コンサルティング×プロダクト開発×AIの活用」という事業モデルを確立させることをミッションにおいています。この求人では、単なる「支援」に留まらず、自社プロダクトや圧倒的なデータ量を武器に現場の変革を完遂させ、同時に、コンサルティング事業の仕組み作りから組織構築までを事業部長と共に一気通貫で手掛ける中核人材を求めています。

【具体的な業務】
新設事業部の中核メンバーとして、エンタープライズ企業に向けたシステム刷新・DX推進を支援する個々のプロジェクトをプロジェクト責任者として遂行することに加え、プロダクト化への貢献、コンサルティング事業を成長させるための組織運営も担当します。

＜プロジェクト遂行＞
プロジェクト各フェーズを責任者として品質・コスト・スケジュールを遵守しながら以下のようにリードします。
DX戦略／全体ロードマップ／ビジネスケースの策定
AIを組み込んだ業務プロセスの企画、提案（AIチームとの協業等）
fit&gap分析
業務要件定義、システム要件定義
POC／トライアルの設計、遂行
ロールアウト計画の策定、遂行
チェンジマネジメント（定着支援）
クライアントマネジメント（責任者レベル）

＜プロダクトへの還元＞
プロジェクトで得た現場知見や顧客ニーズを開発チームへフィードバックし、プロダクトの新規開発も含めて、主力サービスを「業界標準のプラットフォーム」へと進化させていきます。
AI活用を見据えたシステム要件定義
MVP（ミニマムバイアブルプロダクト）の見極め
PMF（プロダクトマーケットフィット）の精査
プロジェクトマネジメント

＜事業拡大＞
事業拡大・組織強化においても中核人材として以下のような取り組みを多面的に推進します。
事業拡大に向けた戦略や事業計画の立案
各種施策の立案、遂行、モニタリング
個別プロジェクト提案
受注のリード（営業部門と連携）プロジェクトノウハウの型化
採用、育成、評価の仕組み作り
関連各部門との協業・折衝等

【ポジション・部門の魅力】
建設業界シェアNo.1のSaaSを有する同社において「SaaS×個別コンサルティング×プロダクト開発×AIの活用」という新たな事業モデルを作り上げる経験、及び、組織を中核人材として立ち上げ、成長させる経験を積み上げることが可能です。

1. 業界No.1プロダクトを武器にした建設業界の課題解決への貢献
建設業界はますます従事者不足が進み、DXを活用した生産性の向上は待ったなしの課題です。業界No.1プロダクトを有する同社だからこそ、日本を代表するエンタープライズ企業の業務変革を主導する経験が積め、社会を支える大きな手応えが得られます。多重請負構造である建築業界において、大元のエンプラ企業のDXを推進することは、その先に連なる数万社の協力会社を巻き込むエコシステムの変革を意味します。

2. 「AI-Ready」なデータ基盤を活用した高度なソリューション提供
主力サービスは、日々生成される「生きたデータ」を保有しています。他社が真似できないこの圧倒的なデータ基盤があるからこそ、将来的にはAIが業務を代行するような高度なソリューションをクライアントに実装することが可能だと考えています。進化し続けるプラットフォームを駆使し、最先端のテクノロジーを実務に落とし込んでいく同社ならではのコンサルティングが味わえます。
※「AI-Ready」：企業がAIを上手に使いこなせる体制を整えた状態。

3. 「プロダクト化」というプロダクトカンパニーならではの醍醐味
プロダクトカンパニーである同社では、コンサルティングプロジェクトの成果をプロダクトに積極的に還元します。特定の大企業と共に作り上げた高度な業務モデルを、主力サービスの標準機能として開発し、業界全体に広げていくことができます。自身が手がけた個別のコンサルティングを業界のスタンダードなプロダクトに昇華される経験は、この事業部ならではの面白みであると考えています。

4. 立ち上げ期の裁量を活かし、枠に捉われない多様なキャリアを築く
新設事業部の中核メンバーとして、コンサルティングの仕組み作りから組織運営まで、立ち上げ期ならではの圧倒的な裁量と自由度を持って取り組めるフェーズです。
本ポジションでは、コンサルタントとしてのスキル・経験を突き詰めることに加えて、プロジェクトを通じて顧客と新規プロダクトを開発する経験を基に、将来的なプロダクトマネージャー（PdM）や新規事業責任者への転身、あるいはPMF（プロダクトマーケットフィット）を精査する知見を活かした事業企画・経営企画への参画など、実績と志向次第で多様な形でキャリア拡張が可能です。
エンタープライズ攻略の要となるポジションゆえに社内からの期待値も極めて高く、プロダクトカンパニーにおいて「ITプロジェクトの上流経験を活かしながら自らの手で事業を創り上げる」経験ができる、非常に稀有な環境です。

＜AI推進部長として（FY26〜FY27）＞
●戦略
・HDのAI戦略・ロードマップを経営アジェンダレベルで定義・更新。
・3つの北極星（意思決定の質／プロセス透明性／人材活用の最適化）に整合させる。
●施策統括
・PB開発×AI、疾患別アプリ群（特定領域薬局構想下の30アプリ）、MD改革分析、本部DX・総務DX、HQ DX backoffice AI、・流通連携（TRIAL／ 関連）等、横断するAI施策のプログラム責任。
●基盤
・データ基盤（Lakehouse／DLH）×AI基盤×MLOps×生成AI基盤の設計と運用方針の責任。
・BI×AI統合ダッシュボードを経営の標準業務に組み込む。
●重複投資排除
・EPMと本部DX backoffice AIの間で発生しがちな重複投資をテーブルに載せて整理・統合。
●組織立ち上げ
・AI推進部の立ち上げ（内部・外部混成）、FY28までの内製化比率引き上げ、AI/MLリード人材の採用・配置・育成。
●要件定義の内製化
・要件定義・ソリューショニング・アーキテクチャ設計を外注丸投げにしない体制を構築。ベンダーは知見移転のための共創パートナーとして位置づける。
●ガバナンス
・生成AIガバナンス（情報持出・著作権・PII・モデル運用リスク）、AIアセスメント、責任あるAI原則の社内浸透。
●対外
・外部パートナー（クラウド／LLMベンダー／コンサル／スタートアップ）とのアライアンス。
・学会・業界での発信を通じた採用ブランディング。

＜統括部長 候補として（FY27〜FY28）＞
将来の統括部長就任を見据え、以下の領域でも段階的に責任範囲を拡張する。

・両輪改革の経営参謀：事業基盤改革（電子決済サービス／会員価値最大化／OMO調剤／ 店舗DX／医療DB構想等）と経営基盤改革の整合・優先順位付け
・重要会議体での説明責任：DX/AI投資のROI／ROIC、リスク、進捗を重要会議体で説明
・M&A PMI：恒久的PMI機能の一翼として、買収先のAI/DX統合方針を主導
・AX推進統括部 全体の人材マネジメント：3層人材（リード／普通／底上げ）構造の維持、スキルマトリクス×ロールアサインリストの運用
・対外発信：当社型DX/AI人材ブランドの確立、業界における「One SUGI DX」の発信主体

業務概要:
同社は、「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型建設プロジェクト管理サービス「主力サービス」を開発、提供しています。2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数、ユーザー数を超え、業界シェアNo.1のプロダクトにまで成長しています。近年、世界最大級の機関投資家を含む投資家陣から資金調達を行っており、建築・建設業界のプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。
新設事業部のメンバーとして、エンタープライズ企業に向けたシステム刷新・DX推進を支援するコンサルティング・プロジェクト推進業務全般をお任せします。コンサルタントとしての実務経験は不問です。ITシステム開発の上流工程やPM経験を活かし、事業課題の解決から入り込むキャリアへ挑戦したい方を歓迎します。まずはコアメンバーとして、プロジェクトマネージャーの下で以下の業務をご担当いただきます。（ご本人のスキルや志向に応じてお任せする業務内容を決定しますが、早い段階から幅広い業務に関わり、力を発揮していただくことを期待しています）

具体的な業務:
1. プロジェクト遂行: プロジェクト各フェーズをコアメンバーとして品質・コスト・スケジュールを遵守しながら以下のようにリードします。
* DX戦略／全体ロードマップ／ビジネスケースの策定
* fit&gap分析
* 業務要件定義、システム要件定義
* POC／トライアルの設計、遂行
* ロールアウト計画の策定、遂行
* チェンジマネジメント（定着支援）
* クライアントマネジメント（推進者レベル）
* PM／PDM／開発／CS等の社内各部門との連携
2. プロダクトへの還元: プロジェクトで得た現場知見や顧客ニーズを開発チームへフィードバックし、同社のサービスを「業界標準のプラットフォーム」へと進化させていきます。
* AI活用を見据えたシステム要件定義
* MVP（ミニマムバイアブルプロダクト）の見極め
* PMF（プロダクトマーケットフィット）の精査
* プロジェクトマネジメント
3. 事業拡大: 事業拡大・組織強化においても中核人材として以下のような取り組みを多面的に推進します。
* 営業部門と連携したプロジェクト提案支援（課題仮説、プロジェクト設計等）
* プロジェクトノウハウの形式知化、組織拡大への貢献等

ポジション・部門の魅力:
業界シェアNo.1のSaaSを有する企業において「SaaS×個別コンサルティング×プロダクト開発×AIの活用」という新たな事業モデルを作り上げる経験、及び、組織を中核人材として立ち上げ、成長させる経験を積み上げることが可能です。
1. 業界No.1プロダクトを武器にした建設業界の課題解決への貢献: 建設業界はますます従事者不足が進み、DXを活用した生産性の向上は待ったなしの課題です。業界No.1プロダクトを有する同社だからこそ、日本を代表するエンタープライズ企業の業務変革を主導する経験が積め、社会を支える大きな手応えが得られます。多重請負構造である建築業界において、大元のエンプラ企業のDXを推進することは、その先に連なる数万社の協力会社を巻き込むエコシステムの変革を意味します。
2. 「AI-Ready」なデータ基盤を活用した高度なソリューション提供: 同社のサービスは、現段階で多数のユーザーが日々生成する「生きたデータ」を保有しています。他社が真似できないこの圧倒的なデータ基盤があるからこそ、将来的にはAIが業務を代行するような高度なソリューションをクライアントに実装することが可能だと考えられています。進化し続けるプラットフォームを駆使し、最先端のテクノロジーを実務に落とし込んでいく同社ならではのコンサルティングが味わえます。
3. 未来のAIソリューション: プロダクトカンパニーである同社では、コンサルティングプロジェクトの成果をプロダクトに積極的に還元します。特定の大企業と共に作り上げた高度な業務モデルを、同社の標準機能として開発し、業界全体に広げていくことができます。自身が手がけた個別のコンサルティングを業界のスタンダードなプロダクトに昇華される経験は、この事業部ならではの面白みです。
4. 立ち上げ期の裁量を活かし、枠に捉われない多様なキャリアを築く: 新設事業部の中核メンバーとして、コンサルティングの仕組み作りから組織運営まで、立ち上げ期ならではの圧倒的な裁量と自由度を持って取り組めるフェーズです。本ポジションでは、コンサルタントとしてのスキル・経験を突き詰めることに加えて、プロジェクトを通じて顧客と新規プロダクトを開発する経験を基に、将来的なプロダクトマネージャー（PdM）や新規事業責任者への転身、あるいはPMF（プロダクトマーケットフィット）を精査する知見を活かした事業企画・経営企画への参画など、実績と志向次第で多様な形でキャリア拡張が可能です。エンタープライズ攻略の要となるポジションゆえに社内からの期待値も極めて高く、プロダクトカンパニーにおいて「ITプロジェクトの上流経験を活かしながら自らの手で事業を創り上げる」経験ができる、非常に稀有な環境です。

新設事業部門のメンバーとして、エンタープライズ企業に向けたシステム刷新・DX推進を支援するコンサルティング業務全般を担当します。
現状業務分析に基づく顧客課題の特定から解決策・あるべき姿の策定、新規機能・プロダクトの開発、導入・定着までを一貫して推進します。
コアメンバーとして、プロジェクトマネージャーの下で業務を担当します。

＜具体的な業務＞
プロジェクト遂行:
プロジェクト各フェーズをコアメンバーとして品質・コスト・スケジュールを遵守しながらリードします。
- DX戦略／全体ロードマップ／ビジネスケースの策定
- fit&gap分析
- AIを組み込んだ業務プロセスの企画、提案（AIチームとの協業等）
- 業務要件定義、システム要件定義
- POC／トライアルの設計、遂行
- ロールアウト計画の策定、遂行
- チェンジマネジメント（定着支援）
- クライアントマネジメント（推進者レベル）
- PM／PDM／開発／CS等の社内各部門との連携

プロダクトへの還元:
プロジェクトで得た現場知見や顧客ニーズを開発チームへフィードバックし、主力サービスの新規開発も含めて、業界標準のプラットフォームへと進化させていきます。
- AI活用を見据えたシステム要件定義
- MVP（ミニマムバイアブルプロダクト）の見極め
- PMF（プロダクトマーケットフィット）の精査
- プロジェクトマネジメント

事業拡大:
事業拡大・組織強化においても中核人材として多面的に推進します。
- 営業部門と連携したプロジェクト提案支援（課題仮説、プロジェクト設計等）
- プロジェクトノウハウの形式知化、組織拡大への貢献等

＜ポジション・部門の魅力＞
業界シェアNo.1のSaaSを有する企業において「SaaS×個別コンサルティング×プロダクト開発×AIの活用」という新たな事業モデルを作り上げる経験、及び、組織を中核人材として立ち上げ、成長させる経験を積むことが可能です。

1. 業界No.1プロダクトを武器にした建設業界の課題解決への貢献:
建設業界はますます従事者不足が進み、DXを活用した生産性の向上は待ったなしの課題です。業界No.1プロダクトを有する同社だからこそ、日本を代表するエンタープライズ企業の業務変革を主導する経験が積め、社会を支える大きな手応えが得られます。多重請負構造である建築業界において、大元のエンプラ企業のDXを推進することは、その先に連なる数万社の協力会社を巻き込むエコシステムの変革を意味します。

2. 「AI-Ready」なデータ基盤を活用した高度なソリューション提供:
同社のサービスは、現段階で多数のユーザーが日々生成する「生きたデータ」を保有しています。この圧倒的なデータ基盤があるからこそ、将来的にはAIが業務を代行するような高度なソリューションをクライアントに実装することが可能だと考えています。進化し続けるプラットフォームを駆使し、最先端のテクノロジーを実務に落とし込んでいく同社ならではのコンサルティングが味わえます。

3. 「プロダクト化」というプロダクトカンパニーならではの醍醐味:
プロダクトカンパニーである同社では、コンサルティングプロジェクトの成果をプロダクトに積極的に還元します。特定の大企業と共に作り上げた高度な業務モデルを、主力サービスの標準機能として開発し、業界全体に広げていくことができます。自身が手がけた個別のコンサルティングを業界のスタンダードなプロダクトに昇華される経験は、この事業部門ならではの面白みであると考えています。

4. 立ち上げ期の裁量を活かし、枠に捉われない多様なキャリアを築く:
新設事業部門の中核メンバーとして、コンサルティングの仕組み作りから組織運営まで、立ち上げ期ならではの圧倒的な裁量と自由度を持って取り組めるフェーズです。本ポジションでは、コンサルタントとしてのスキル・経験を突き詰めることに加えて、プロジェクトを通じて顧客と新規プロダクトを開発する経験を基に、将来的なプロダクトマネージャー（PdM）や新規事業責任者への転身、あるいはPMF（プロダクトマーケットフィット）を精査する知見を活かした事業企画・経営企画への参画など、実績と志向次第で多様な形でキャリア拡張が可能です。エンタープライズ攻略の要となるポジションゆえに社内からの期待値も極めて高く、プロダクトカンパニーにおいて「ITプロジェクトの上流経験を活かしながら自らの手で事業を創り上げる」経験ができる、非常に稀有な環境です。

急成長を続ける企業において、多種多様な働き方を支え、組織／人のパフォーマンスが最大化し続けるためには、経営管理部門の体制のさらなる強化が必要不可欠となっております。社内外の変化を柔軟に捉え、先を見据えた施策立案をしながら、自ら率先して仕事を創り出し価値を発揮していく事ができる方を募集いたします。

情報システム部門の運営全般を幅広くご担当いただきます。社内システム環境の整理/改善提案 実装・運用までをリードしつつ、全社を範囲としてBPRにつながる施策の立案から実行までをご担当いただくなど幅広くご活躍いただきたいと考えております。

【具体的な業務】
1. 導入済みSaaSの運用改善施策の立案・導入・運用
2. 社内で追加導入するSaaSの企画・選定・導入・運用
3. MDM配下にあるWindows/Macの管理運用
4. コーポレートITの運用とその改善
5. 入退社/異動に伴うPC/アカウントのメンテナンスとその改善(自動化等)
6. 情報セキュリティ及びシステムに係る審査・監査対応（各種計画策定、各種情報収集、外部監査・審査への対応、是正措置の立案・実施管理等）
※上記以外も含め、ご経験・スキル・ご希望に合わせて適宜仕事をお任せします。

【ポジション・部門の魅力】
社内システムは、オンプレミスの無いクラウドネイティブな業務環境（複数SaaSの組み合わせで構築）です。機能としては充足しているものの、SaaS毎の設計や運用の改善、それぞれのSaaS間の連携など、まだまだ改善の余地も多いため、すでに出来上がった運用を回すだけではなく、アーキテクチャ設計からご経験を積んでいただくことができます。
また、企業の成長に伴い、経営の意向をくみ取りながらIT環境の方向性を決めていく必要があります。事業成長・組織成長を実感することのできるポジションです。

【業務概要】
建設業界のミッション実現のため、事業成長をさらに促進するクリエイティブ制作及びブランドコミュニケーションを担当いただきます。コーポレート、プロダクトの2つの領域における、ブランドコミュニケーション及びクリエイティブ制作全般を担います。グループに所属するメンバーと協力し、チームとしてリーダーシップ、フォロワーシップを発揮して業務に臨んでいただきます。

【具体的な業務内容】
1. 広告/営業資料等のデザイン制作（営業資料／採用資料／フライヤー／ノベルティグッズ等）
2. PRアクション用のデザイン制作（プレスリリース／ガバメントリレーション等）
3. マーケティングにおける各種デザイン制作（LPサイト／Webバナー／広告／パンフレット／フライヤー／展示会グラフィック等）
4. インナーブランディング（社内イベント）における戦略立案からデザイン制作
5. アウターブランディングにおける戦略立案からデザイン制作
6. デザインガイドラインの定義・運用
7. コンテンツデザイン（オウンドメディア等）
8. プロダクトのアイコンデザイン
9. プロダクトのモック画像や素材制作

【ポジション・部門の魅力】
マーケティング部ではグループ同士が協力し合いながらPR/デジタルマーケティング/イベント/コンテンツ制作/ブランディングなどの業務を遂行しております。今回募集しているBX（ブランドエクスペリエンス）グループの分野では主にクリエイティブ制作の観点からブランド構築、事業拡大に貢献していただきます。

業界に特化した主力製品を提供しているため、一つ一つの施策、クリエイティブに向き合い、質の向上を追求することができます。具体的には主力製品のユーザーへのPOPアップ配信・機能リリースやセミナーのお知らせ等です。展示会では、毎回異なるターゲットに合わせてデザインを改良し、質を向上させています。

また、自身が制作したものが最終的にどのようにお客様に喜ばれるのか、後工程にまで携わることができるため、クリエイティブの深さや旨みをより実感することができます。

将来のキャリアパスとしては、グループのマネージャーという選択はもちろんのこと、クリエイティブディレクターとして戦略立案から実行まで携わることも可能です。戦略立案のイメージとしては、コーポレートのデザインガイドラインだけではなく、同社がどうあるべきかというブランド自体のガイドラインの考案にも携わっていただくことができます。

使用している主なツール：
・Adobe Creative Cloud（Photoshop, Illustrator等）
・Figma

チームについて：
マネージャー1名、メンバー4名が在籍するマーケティング部BXグループの所属になります。ブランドエクスペリエンスディレクター兼プロデューサーとして業務に従事していただきます。落ち着いている雰囲気なのと、仲間意識の強いチームで構成されています。

働き方について：
オンラインMTGがメインになりますが、隔週で出社日を設けて対面でコミュニケーションをとれる機会を作っています。

同社では、事業対象となるセクターの拡大、深耕が進み、多様化する顧客課題を解決するため、マルチプロダクト化を進めています。また、主力事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、主力事業以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上げています。
引き続き高い事業成長を実現するには、戦略に基づいたオペレーションを自ら設計・構築し、事業成長のボトルネックを破壊する攻めのBizOps組織が不可欠です。そのためにグロースやガバナンスの多様な観点を持ち、急激な事業の多様化と成長に柔軟に対応できる仕組み作り（Salesforceを中心としたあらゆるシステム、業務フローやシステムの改善、ルールの整備）を力強く推進していくメンバーを募集します。

BizOpsとして、事業の成長・拡張性と顧客価値最大化を両立する強固なオペレーション・業務基盤の構築を担当いただきます。

【具体的な業務】
課題抽出・戦略立案
経営・現場の両視点から事業課題を特定し、解決のためのロードマップを策定
プロジェクトマネジメント
グループ横断（セールス、CS、プロダクト、法務等）のステークホルダーを巻き込み、スピード感を持ってプロジェクトを推進
ビジネスプロセスの再設計
営業からカスタマーサクセスまで、一連のプロセスにおける非効率を特定し、全社最適なフローを再構築、高度化
各フロー（契約・請求・顧客管理など）のうち、未だ属人化している部分を仕組み化し、組織の拡張性を担保
AI活用の推進プロジェクト

【プロジェクト事例】
契約管理システムの刷新PJ
M&A後のグループ会社との業務プロセス統合
新規事業における見積 契約〜プロダクト設定までの業務フロー構築
カスタマーサクセスにおける戦術・KPI見直し システム改修 実行リード
社内AI活用推進PJ

【現在、BizOpsグループで取り扱っているサービス例】
Salesforce、Sansan、Slack、Google Workspace、Looker 等。また、新規サービスの導入検討含む

【開発環境】
クラウド：AWS, GCP
開発言語：Python
IaC：Terraform
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker
データトランスフォーメーション：dbt, Dataform
VCS：GitHub

【ポジションの魅力】
事業グロースする上で経営・現場の両視点が求められる重要度高いプロジェクトをリードいただくポジションです。
さまざまな事業フェーズに携わり、事業グロースを感じながら、システム導入/整備の経験を積むことができます。
複数部門に跨る業務において、経営層や本部長などと視座の高い議論や意思決定スピードの速い環境での経験を積むことができます。
ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、要求・要件・仕様設計・運用設計の全てに手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。

【業務概要】同社では、事業の対象となる建設セクター（ドメイン）の拡大、深耕が進み、多様化する顧客の課題を解決するべく、マルチプロダクト化を進めてきました。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上げています。引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなセクター（部門）で、次々に生まれる新規事業における戦略の実行蓋然性を高める動きが必要になります。そのために、事業責任者や各事業を担当する企画メンバーとともに、事業のPDCAサイクルを高速化に向けて、全社横断（カンパニー横断）の事業企画業務への伴走及び分析管理を中心に推進いただける方を募集します。

【具体的な業務】事業企画／戦略を担う部門にて、経営・事業の課題に基づき、各事業部門及び新規事業の解決策の実行に向けたプロジェクトリードを、各事業の責任者及び企画メンバーとともに推進いただきます。
* 営業戦略の実行支援
* 事業横断での業績予実管理
* データ分析と意思決定支援
* 営業パフォーマンスの分析と改善提案
* 市場や競合のリサーチ
* KPIの設定と管理
* オンボーディング/ナレッジツールの構築/運用
* 生成AIの社内活用推進
【業務利用ツール例】
* Salesforce
* Looker 等
新規サービスの導入検討も含まれます。

【ポジションの魅力】
* 事業戦略を具体的な実行へと落とし込むプロセスに携われます。事業の全体像を把握しながら、戦略が形になる手応えをダイレクトに感じられる環境です。
* 各事業の戦略に関わる場面に横断的に関われるため、スピード感のある議論や意思決定の場に多く立ち会うことができます。
* 多様なステークホルダーとの関わりを通じて、視座の高いコミュニケーション能力と柔軟な対応力を磨くことが可能です。
* 困難な状況や課題に対し、自己裁量を持って新しい手法を導入し、成果に結びつけるチャレンジ精神を尊重する環境です。

知的財産部にて、経営戦略方針に沿った形で同社の価値最大化につながるような知財業務全般を担当します。時には経営層や新規事業・事業部の責任者、プロダクト開発部門と密接に協働し、知財観点はもちろん、経済条件を含むビジネス面についてもレビュー・交渉を行います。

【具体的な業務内容】
1. 特許を中心とする出願・権利化業務
* 発明発掘〜中間処理対応まで一気通貫で対応
* 事業推進の知財面からのサポート（知財論点の洗い出し、事業部へのインプット、顧客との打ち合わせ対応等を含む）
2. 各種調査分析業務
3. 知財契約の作成、レビュー、交渉
4. 知財に関わる情報発信
5. 各種の知財に関連する相談対応 等

【ポジション・部門の魅力】
* 出願権利化から権利活用、IPランドスケープまで、さまざまな知財業務を横断的に経験できます。
* IPOを視野に入れた知財の活動を行う経験を通じて、知財が企業価値を大きく左右することや戦略的な管理・活用の経験を得ることができます。そのため、知財専門家としてのスキルや知識を深める機会提供が可能です。
* 経営戦略方針に基づき「攻め」「守り」の両軸での活動を行っていくため、経営層と密接なコミュニケーション機会があります。
* 顧客や社内の各部署と議論するコミュニケーション機会があるので、ビジネスニーズを理解する場面も求められます。そのため、時には事業部側と密接に関わる機会があることから、スピード感のある事業成長に対して手触り感を持ちながら業務を遂行していくことが求められる環境です。
* 大型顧客との共同開発案件も増加する中、知財観点含め難易度の高い契約案件を顧客との交渉を含めて取り仕切る能力を磨くことができます。
* 日米弁護士資格を保有する管掌役員や知財領域において経験が豊富な責任者とともに、知財活動を幅広く推進していく過程で、多様なフィードバックを受けながら業務遂行していく成長機会を得やすい環境です。

【1Day選考会概要】
●開催日時：7/5（日）13:00〜20:00 (2部制：12:30集合-17:00終了目安、14:30集合-20:00終了目安)
●プログラム：説明会→一次面接→最終面接→合格通知
●開催場所：弊社オフィス（東京都千代田区）
●募集定員：12名
※事前に書類選考を実施させていただきます


【業務概要】
AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用したプロジェクトの設計・推進を担当します。クライアントとの初期の要件定義からプロジェクトの立ち上げ・開発フェーズの推進、リリース後の継続的な改善提案まで、幅広いフェーズでプロジェクトをリードします。開発チームと顧客の""架け橋""となり、日々変化する課題やニーズに柔軟に対応しながら、テクノロジーを現場に根付かせ、事業・産業の変革を支援する役割を担います。

【具体的な業務内容】
・課題整理・要件定義: クライアントの課題ヒアリング、要件定義、プロジェクト設計の実施
・プロジェクトマネジメント: 開発チーム（エンジニア・デザイナー）との連携による開発推進をリード。スケジュール、タスク、進捗、課題の管理。クライアント向け資料の作成、定例MTGでの進捗共有。
・継続支援: リリース後の改善提案や追加施策の設計。現場のフィードバックを反映した仕様決定や、リリース後の改善提案。単なる進行管理に留まらない、事業成長に直結する追加施策の設計と意思決定。

【ポジション・部門の魅力】
1.「AI×産業」という巨大市場をリードする社会的インパクト
・日本の屋台骨を変える: 建設現場の写真管理を削減するソリューションや、製造業における「熟練工の暗黙知」をAIで型化するプロジェクトなど、すでに具体的な成果を創出しています。本ポジションでは単なるプロジェクト推進ではなく、自身の仕事が「産業変革レベルの課題解決」に直結している実感を得られます。
・ドメイン適合の妙: 汎用AIを売るのではなく、建設図面、製造ラインの微細な振動データ、複雑な工程表といった「現場独自のディープなデータ」にアルゴリズムを適合させる、極めて難易度の高いチューニングに挑みます。

2.優秀なメンバーと共に、泥臭くも熱い「産業変革」に挑む
・「オフィスに集う」からこそ生まれる、シームレスかつ爆速の意思決定
同社がフル出社を続けるのは、管理のためではなく、単純にその方が「速くて面白い」からです。エンジニアの画面を横から覗きながら仕様を詰め、経営陣との立ち話でその日のうちに方針が決まる。チャットツールのレスポンスを待つ時間さえもどかしくなるほどのスピード感の中で、純粋に「良いソリューションを創り出すこと」だけに、全員が夢中になれる環境です。

3.「AI未経験」を「AI実装のプロ」へ変える、圧倒的な学習環境
・技術の「ブラックボックス」を解き明かす経験
世の中の多くのITコンサルタントが「AIはよくわからないが魔法の杖」として扱う中、アルゴリズムの論理を理解し、顧客にその価値を言語化して伝える役割を担っていただきます。この「技術への深い理解」こそが、これからのAI時代における最強の武器になります。
・国内トップレベルの知能集団との共創
周囲にはAIアルゴリズムのスペシャリストや、数々の社会実装を成功させてきたメンバーが揃っています。最高密度のフィードバックを受けられる環境で、「AIをビジネスに落とし込める希少なITコンサルタント」へと短期間でスキルアップしていただける環境が整っています。

情報セキュリティ部門に属する組織（セキュリティマネジメント課）では、グループ会社のビジネスを支える最適な情報資産管理体制を維持・向上する事を目的に、ISMSやPマークの認証取得維持、委託先管理、標的型攻撃訓練の実施といった情報資産管理のための各施策を進めています。
これらに加え、2026年度からこれまで事業部門で対応していたサービスレベル対応業務を同課に移管することとなりました。本業務の主担当として業務の引継ぎや再構築を進めるため、募集を行います。

同社のサービスレベル対応業務のメンバーとして、主に顧客から依頼される同社商材に対するセキュリティチェックシートへの回答（含技術的な質問）等の業務を行っていただきます。チームメンバーと協力のうえ、各部署と連携しながらセキュリティレベルの維持向上を担っていただきます。

主な業務内容（予定）:
1. 各商材のセキュリティチェックシート回答対応
- 各商材システムのサービスレベルの確認、1次回答、ナレッジの蓄積
- 2次回答対応者（開発、インフラ部門等）へのエスカレーション対応、調整
- 同社オリジナルセキュリティチェックシートの作成、現場部門への展開、改訂、普及啓蒙活動（これらをマネジメントシステムとしてPDCA化して運用）
- 顧客による同社への実地監査への対応に向けた仕組みの構築・運用
- 顧客の質問傾向を分析して企画・開発部門へフィードバックする仕組みの構築・運用
2. 委託先管理体制の運用・推進
- 利用状況等の実態調査、運用ルールの把握、ポリシーの策定、適用、監査（含ポリシーに沿った利用状況の確認等）、監査報告等
3. ISMS、PMS事務局の運営補助
- 各マネジメントシステムのPDCA運用、社内相談対応、既存認証の更新、各種プロジェクトへの対応等
4. チームマネジメント
- チームマネジメント（2名：予算管理、セキュリティ関連相談対応、他）

【ポジションの魅力】
・サービスレベル管理の仕組みに携わることが出来る
サービスレベル対応業務の企画 導入 運用 管理を通じて、サービスレベル管理を強化する仕組みを考案・構築する業務に携わることができます。
・成長中企業で「財務基盤安定×キャリアアップ」を両立
同社は創業以来増収増益となっており、安定した財務基盤でありながら、今後も事業成長のため、投資・体制強化を進めています。社員数の増加に伴い、情報システム面もタイムリーに拡大・運用の最適化をしていくことが必要です。そのため、既存の方法にとらわれず、新しいチャレンジを推奨しています。

情報システム部門に属する組織（IT企画推進課）では、AIツールの利用ルール策定やセキュリティ全体戦略など横断的な施策の企画・推進を通じて全社IT環境のリスク低減を進めています。上記の取り組みをよりプロアクティブに実行するため、組織の強化を図り、募集を行います。

IT企画推進課のミッションは、コーポレートITの全社横断施策をリードし、統括部全体の統制強化と業務成果の最大化を実現することです。その実現に向けて、最新技術やAIの活用により業務の効率化とリソース最適化を推進し、持続可能なIT運営体制を構築します。また、情報セキュリティおよびITガバナンスの高度化に取り組み、全社レベルでの統制基盤の確立と定着を推進します。加えて、各種施策に対してPDCAサイクルを継続的に回すことで、変化に強く、再現性のある運用モデルを確立します。これらを通じて、全社の生産性向上と意思決定の高度化に貢献し、戦略実行を支えるIT組織の中核機能を担います。

社内情報システム部門におけるセキュリティ企画の推進メンバーとして、最新技術の利活用とガバナンスの両立を推進します。利用部門がテクノロジーを安全に使いこなし、事業の成長をさらに加速させるための「守り」と「攻め」を両立した仕組みづくりを担うポジションです。

主な業務内容：
1. AIサービスやデータ基盤の利用環境整備及びガイドライン・ルール策定
2. 現場主導開発案件のヒアリング、セキュリティリスク評価、ガードレール策定
3. セキュリティ全体戦略策定プロジェクトの推進

ポジションの魅力：
1. 経営層の技術理解に基づく意思決定体制
技術的背景を持つ経営陣が意思決定をリードするため、システム投資に理解のある企業です。各事業部のニーズを汲み取ったうえで、最新技術とアイデアで効果的な社内システム提案を実現できる環境です。
2. 成長を支えるシステム実装に挑戦できる環境
組織拡大と事業推進に合わせたシステム導入を自ら推進することができ、全社の成長への貢献を実感できます。
3. 社内SEとしてのキャリア構築
社内SEとしてのキャリアアップを目指す方を歓迎します。入社直後から、マネジメント・リーダー層による個別支援（1on1面談、定期的な業務・目標の振り返りなど）を受けながら、着実にスキルと経験を積める環境です。

企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するグループ会社において、主力プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。

### 業務内容
1. AI ロードマップ策定・技術選定
* AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
* 既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
2. 最新技術の調査・手法の選定
* 論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定（領域：画像認識・自然言語処理など）
3. データ収集・前処理
* AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など）
* 学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
* 学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
4. PoCの実施・モデル開発
* 最適なアルゴリズムの設計・改善
* ハイパーパラメータの最適化
5. 評価指標の設計・精度検証
* 評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）
6. システム実装・運用
* API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携
* クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理

### 取り組む課題
主に、同社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。

### ポジションの魅力
* AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できます。
* AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができます。
* 最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられます。
* 1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジションです。
* AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できます。

【業務概要】
グループ会社の情報システム部門において、全社員の業務効率化を促進することをミッションとし、生成AIの構築を中心に行っていただきます。このミッションを通じて、既存業務をAIに置き換えることで、社員がコア業務に集中できる環境を整備します。

【具体的な業務】
新規構築フェーズ:
・蓄積されているデータ基盤をベースに、AIプラットフォームを新規構築いただきます。
・社内データ基盤とMLOps/LLMOpsによる継続的な機械学習モデルの設計・構築・運用
・大量のデータ処理能力や増加するユーザー数に対応できるインフラストラクチャ構築
・Googleプラットフォーム上へのアプリケーション搭載
・Googleプラットフォームを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用
・利用技術の選定

実装/運用フェーズ:
・生成AIを必要とする部門（社内）への課題抽出/ヒアリング、Fit&Gap分析
・追加（アドオン）開発の概要設計
・生成AI導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定
・必要に応じたサポート対応

【ポジションの魅力】
・IT投資を積極的に行っている環境で、プロジェクトの最上流からサイクルを経験出来る
業務効率化において、企画〜導入〜運用〜保守まで幅広く携わる事ができます。システム投資を積極的に行っている環境で、生成AIプロジェクトに取り組んでいます。プラットフォームを構築する技術の選定から検討することができ、費用対効果を意識しながら、ボトムアップ型で企画立案を進める事ができます。

・業務改善意識が高く、協働しやすい企業風土
各事業部のニーズを汲み取り、生成AI構築の企画・推進を担います。生成AIを必要とする事業部の課題抽出から携わる中で、他部門との連携頻度も高い部署となります。社内の関係部署は業務改善への意識が高く、企画・実行に理解が得られ、建設的な議論が出来る風土です。

・成長中企業で「財務基盤安定×キャリアアップ」を両立
安定した財務基盤を持ち、事業成長のため投資・体制強化を進めている企業です。社員数の増加に伴い、情報システム面もタイムリーに拡大・運用の最適化をしていくことが必要です。そのため、既存の方法にとらわれず、新しいチャレンジを推奨しています。

業務概要: 同社は累計導入社数No.1の主力サービスや、TVCM放映中の同社のサービスなど、業務が「楽！」になるようなクラウドサービスを複数提供しているクラウドサービス企業です。顧客の使いやすさを重視し、クラウドサービス製品の中でもとにかくシンプル設計にこだわっているのも同社の大きな特徴です。顧客満足度も高水準で、今では国内クラウドサービス企業の中でもトップレベルの立ち位置を築いて参りました。昨今、生成AIの発展は、短期間で状況を一変させるほど、目覚ましい進化を遂げています。同社はそういった「変化を恐れず、機会に変える」という挑戦的な姿勢でAI時代の最前線に立ち、同社のプロダクトへの搭載を目的としたAIエージェント開発に注力すべく、「AIエージェント部門」を2025年5月1日より発足しました。

具体的な業務: AIエージェント開発プロジェクトにおいて、主力サービスにおける新機能開発を担当いただきます。
1. 主力サービスのユーザーが抱える課題特定と解決策の立案
- 主力サービスを利用する申請者や経理担当者が直面している業務課題の理解、課題の特定
- 必要に応じて、顧客のユースケースや課題のヒアリング
- AIエージェント技術を活用した業務効率化の可能性を探るため、社内外のステークホルダーと連携しながら、具体的なユースケースの洗い出しと解決策の立案
2. プロトタイプを通した仮説検証サイクルの実行
- LLMや生成AI、AIエージェント技術を活用し、実際の業務課題に対する解決策をプロトタイプとして開発
- 複数回の試作を行いつつ、ユーザーインタビューやデータ分析し、有用性や運用継続性を向上
- 必要に応じて他部門との調整を行いながら、製品版の仕様や実装へ落とし込む
3. AIエージェント機能の開発とデプロイ
- PoCで得た知見を基に、実際のサービスとしてAIエージェント機能を開発〜デプロイを実施
- プロダクト開発チームと連携しながら、システム連携機能の設計・実装
- 同社他開発チームと調整しながら、リリース検証やセキュリティテストなどを実施
4. 基盤構築と継続的な評価
- 当該機能が安定かつ高速に動作するための基盤やインフラ設計・構築をリード。
- リリース後も「作成したAIエージェントが本当に使われているか、役に立っているか」を評価し、改善し続ける
5. 最新の技術動向のキャッチアップ
- 最新の技術動向を収集しつつ、社内外のリソースを活用し、迅速にPoCを回す
- 本プロジェクトで得た知見を社内ナレッジベースとして体系化し、他チームへの横展開
- プロダクト開発とともに、新しい技術の導入や、社内外への発信
＜取り組む課題＞
・主力サービスのユーザーが感じる煩わしい入力作業の手間や人為的ミスの軽減
※具体例
- 経費申請や申請におけるフォーム入力
- 複数のシステムや画面をまたがる複雑な作業の自動化
- 定型的で単純な反復操作の効率的な自動化
＜利用ツール＞
・ChatGPT
・Claude Code etc…
開発環境:
利用言語: Python, TypeScript
フレームワーク: Mastra, Hono, React
ミドルウェア: Valky(Redis), ReactJS
インフラ: docker, ArgoCD, helm, kubernetes, AWS
チケット管理システム：GitHub Projects
CI、テスト：GitHub Actions、Playwright
AIエージェントツール：Claude Code、GitHub Copilot Agent、Cursor、Codex、Devin
手法: アジャイル開発
IDE: Visual Studio Code

ポジションの魅力:
・ビジネスに直結する大きなプロジェクトを、圧倒的なスピード感で牽引
AIエージェントの「あるべき姿」はまだ明確ではないため、作りながら、聞きながら、学びながら、モックアップやプロトタイプを作成し、あるべき姿を発見していきます。この部門においてはLEAN開発の手法を取り、発足1ヶ月強でプロトタイプを3つ作成、2日に1度の社内レビュー会を12回開催するなど、圧倒的なスピード感で開発を推進しております。また、既存のユーザーとの直接的なヒアリングや体験の場を通して、高速なフィードバックサイクルで価値創出を牽引することが期待されるポジションです。
・AIの力を駆使し、新たなユーザー体験を創造
AIエージェントの体験は、今まさに世界中で模索されている最先端の領域です。ナレッジが少ないからこそ、個人の技術力と発想力が試されます。このポジションでは、0から1を生み出すための技術選定から設計、実装まで、大きな裁量を持って挑戦できます。開発にはClaudeCodeやChatGPTなどの最新AIツールを積極的に活用し、開発効率を高めながら、最先端の技術で新しいユーザー体験を創造する醍醐味を味わえます。新しい技術をいち早く取り入れ、プロダクトに落とし込むことができる環境です。
・ユーザーに直結する価値をダイレクトに創造
事業責任者とエンジニアからなるチームで、開発部門の枠を超えた幅広い業務に携わっていただきます。ユーザーの声を直接聞き、そのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、ユーザーの業務効率化や社会貢献をダイレクトに実感できます。まだPoC（概念実証）の段階であるため、これから「最良の形」を自身の力で作り上げていく、価値創造の最前線で活躍するやりがいがあります。早期に顧客へ提供し、AIエージェント体験を形成していく過程に、チームの一員として関わることができます。

業務概要
経費精算システムをはじめとする主力クラウドサービスの契約顧客に対するカスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織のマネジメント職の採用です。
カスタマーサクセス戦略企画部は、「CS戦略企画」「カスタマーマーケティング」「インバウンド戦略企画」という3部体制で、ハイタッチで顧客対応を担当するカスタマーサクセス統括部と連携して、契約顧客への価値提供を行います。

具体的な業務
下記いずれかの組織への配属となります。
・事業本部 カスタマーサクセス戦略部 カスタマーサクセス戦略1課
※15名程度のメンバーマネジメントを想定しております。
※カスタマーサクセス戦略部は、全体で管理職含め56名程度で構成されております。
・事業本部 カスタマーサクセス戦略統括部 カスタマーサクセス戦略企画2課
※10名〜15名程度のメンバーマネジメントを想定しております。
※カスタマーサクセス戦略統括部は、全体で管理職含め70名程度で構成されております。

扱うサービスは、交通費などの経費申請・精算をする申請者や、会計システムへの取り込みや立替費用の銀行振込などを行う経理担当の業務を効率化できるシステムです。多くの企業に導入されており、多くの導入社数を誇るサービスです。
電子請求書発行システムは、請求書、納品書、支払明細などの帳票をWEB上で発行するクラウド型のシステムで、経理業務の効率化をすすめる企業に多くご利用いただいており、売上シェアトップクラスの製品となります。現在主力サービスである経費精算システムの次世代を担う、主力サービスです。
販売管理ツールは、クラウド型の販売管理ツールです。現在Excelやスプレッドシートで管理をしている業務やルーチンワークを自動化することで、販売管理業務を飛躍的に標準化・効率化させることができます。高い柔軟性と豊富な機能、そして低コストを強みとしており、長年の安定したサービス提供により多くの企業に選ばれています。
クラウド型勤怠管理システムは近年販売スタート致しました。クラウド型経費精算システムの開発・提供で培ったノウハウを活用し、これまでなかった労働生産性の向上を支援するクラウド型勤怠管理サービスの開発を目指しています。サービスの特長は、直感的に操作できるシンプルな画面設計と万全なサポート体制が整っていることです。また複数のクラウドサービスを展開していることもあり、これまで蓄積されてきたノウハウに基づく、手厚いサポート体制を大きな強みとして展開しております。

ポジション・部門の魅力
主力クラウドサービス各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定及び、実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CSサービス構築など、幅広い機能を統合的にマネジメントすることによりクラウドサービス組織で求められるカスタマーサクセス知見を広く得ることが可能です。
ストック型のビジネスモデルで収益が安定しており、複数プロダクトでトップシェアを獲得しているからこそ、潤沢なリソース（予算、人員、顧客基盤）をふまえた大規模な戦略の立案・実行が可能な環境である他、異なる事業フェーズにある複数サービスを担当する経験を積むこともできるなど、管理職としての成長環境がございます。

累計導入社数No.1の主力サービスや、TVCMでおなじみのサービスなど、業務効率化を支援する幅広いクラウドサービスを複数提供しています。ITサービスで企業の成長を継続的に支援することをミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っています。日本を代表する企業になることを目指しています。

同社では現在複数の自社開発クラウドサービスを展開しており、加えて中長期的には新規プロダクトの開発案件も進行予定です。本ポジションでは、それらのプロダクト開発において、AWSを主軸としたプロダクト基盤の設計・構築を通じ、事業規模のさらなる拡大と、顧客基盤の広がりを支えるインフラ戦略の推進を技術面からリードいただきます。新規機能開発や顧客の増加、将来的な海外への製品展開をも見据えた戦略推進に柔軟に対応できるプロダクトの安定性の確保、およびコンテナ化やIaC周りの仕組み作りを担っていただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 自社クラウドサービスインフラ基盤の設計・構築・推進
* オンプレミスとクラウド（AWS）を最適に組み合わせたハイブリッド構成の検討・実装
* ミドルウェア、ネットワーク、仮想化レイヤーを含むフルスタックな技術選定および検証
* TerraformやAWS CDKを用いたインフラのコード化により環境構築の高速化と標準化を推進
※リード経験が豊富な方については、経験に応じてテックリードやマネジメントを早期にお任せします。
2. AI駆動による運用高度化
* AIを用いたログ解析、アラート精査、トラブルシューティングの迅速化
* 生成AIを活用した運用業務の自動化・効率化

AI活用例:
* IaCコードレビュー・コーディングの自動化: Infrastructure as Codeについて、AIを活用したコードレビューを実施しています。Pull Request作成時にAIが構成ミスや改善点を指摘することで、レビュー品質の向上とレビュー時間の短縮を実現しています。また、AWS新規リソースのプロビジョニングの際、AIツールを用いてHCLコードの雛形を生成し、従来の手作業によるコーディング時間を削減しています。
* インフラ変更作業の事前レビュー: 本番環境の変更作業では、作業手順書や構成変更内容をAIに事前レビューさせています。設定ミスや考慮漏れの可能性を事前に洗い出すことで、変更作業の安全性向上とヒューマンエラーの低減に活用しています。
* 障害調査・ログ分析の支援: ログやメトリクス情報をもとにAIを活用した初期分析を行い、原因調査の効率化を図っています。過去の障害事例や一般的なトラブルシューティングパターンを参考に、調査の初動を早める用途で活用しています。

ポジションの魅力は以下の通りです。
1. ユーザー数の多い、社会貢献性の高いプロダクト開発に携わり、インフラ分野の幅広い領域に関われる
* 同社は、日本の社会問題である「労働人口の不足」に対し、業務効率化の観点から、複数の顧客にサービスを提供しています。提供している複数のプロダクトは、各商材で技術スタックが異なります。オンプレミス・クラウド・ネットワーク・仮想環境構築・自動化等、幅広い技術に触れ、自己研鑽していくことが可能です。
2. 内製比率が高く、最上流から下流までをワンストップで経験できる
* 外部委託を極力活用せず、基本的に内製でインフラ環境の構築を行っています。プロジェクトによっては、最適な環境を構築するため、技術選定から携わることができます。スケジュールのゴールも自身で自由に決めてプロジェクトを進められるため、時間のコントロールがしやすいです。
3. ロジカルで業務改善や効率化へのリテラシーが高いカルチャー
* 提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているため、同社内も「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自身で考えていく必要があります。課内では自動化などの取り組みも進んでいます。
4. 志向性に応じたキャリア形成
* マルチプロダクトを持つ同社で、商材をローテーションして技術の幅を広げることが可能です。また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望を自身で取捨選択してキャリア形成を行うことができます。
5. 分からないことを気軽に解決できる環境
* 中途採用比率の高い同社において、チーム間コミュニケーションを円滑にするため、基本出社での勤務となります。（水曜のみ在宅可能）そのため、対面でのコミュニケーションにて入社後のオンボーディングや業務を進めていきます。毎朝チームで朝会を行っており、そこでの不明点解消やナレッジ共有をし、業務理解を深めていくことができます。また、入社後はOJT担当の先輩が付くため、タイムリーに疑問解消ができ、早く業務になじむことが可能です。

業務概要:
同社の主力クラウドサービスの契約顧客に対するカスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織「カスタマーサクセス戦略部」のマネジメント職です。
カスタマーサクセス戦略部内の、CX戦略・マーケティング・インバウンド戦略のいずれかの組織マネジメントを担当いただきます。将来的には複数ファンクションを担当いただくことも想定しております。

具体的な業務:
チームの役割は以下の通りです。
●CX戦略
- 事業グロース戦略 (解約抑止・アップセル・クロスセル)策定と実行
- データ分析基盤の運用
- VoC分析、競合分析、CS要望開発
- 教育・育成環境整備
- オンボーディングサービス基盤構築と運用

●CSマーケティング
- オンライン接点におけるCX改善。サイト運営やコンテンツマーケティング
- アップセルやクロスセルリード獲得につながる1：n型のマーケティング施策策定と実行

●インバウンド戦略
- インバウンド接点におけるデータ取得と獲得データの分析
- インバウンド顧客の傾向分析（同社クラウドサービス全事業）を通じて、解約抑止/アップセル/クロスセルにつながる顧客を特定
- 対象顧客に対する能動的アウトバウンドによる収益化による事業貢献
- カスタマーサポート部門の合理化。生成AIなどを活用した業務最適化による高生産性の組織-業務リプレイスや業務合理化によるコスト削減など、業務改革を推進

ポジションの魅力:
・同社クラウドサービス各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定及び、実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CSサービス構築など、幅広い機能を統合的にマネジメントすることによりクラウドサービス組織で求められるカスタマーサクセス知見を広く得ることが可能です。
・ストック型のビジネスモデルで収益が安定しており、複数プロダクトでトップシェアを獲得しているからこそ、潤沢なリソース（予算、人員、顧客基盤）をふまえた大規模な戦略の立案・実行が可能な環境である他、異なる事業フェーズにある複数サービスを担当する経験を積むこともできるなど、管理職としての成長環境がございます。
・各プロダクトの成長において重要なミッションを担っているチームなので、今後も継続して組織拡大していく予定であり、今後2〜3年で70名規模の組織になる構想もございます。

扱うサービス:
交通費などの経費申請・精算をする申請者や、会計システムへの取り込みや立替費用の銀行振込などを行う経理担当の業務を効率化できるシステムです。様々な企業に導入いただいており、累計導入社数を誇るサービスです。

電子請求書発行システムは、請求書、納品書、支払明細などの帳票をWEB上で発行するクラウド型のシステムで、経理業務の効率化をすすめる企業様に多くご利用いただいており、売上シェアNo.1の製品となります。現在主力サービスである経費精算システムの次世代を担う、主力サービスです。

クラウド型の販売管理ツールです。現在Excelやスプレッドシートで管理をしている業務やルーチンワークを自動化することで、販売管理業務を飛躍的に標準化・効率化させることができます。高い柔軟性と豊富な機能、そして低コストを強みとしており、長年の安定したサービス提供により多くの企業様に選ばれています。

クラウド型勤怠管理システムは販売スタート致しました。クラウド型経費精算システムの開発・提供で培ったノウハウを活用し、労働生産性の向上を支援するクラウド型勤怠管理サービスの開発を目指しています。サービスの特長は、直感的に操作できるシンプルな画面設計と万全なサポート体制が整っていることです。また複数クラウドサービスを展開していることもあり、これまで蓄積されてきたノウハウに基づく、手厚いサポート体制を大きな強みとして展開しております。

カスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織、「カスタマーサクセス戦略部」のマネジメント職の採用です。
カスタマーサクセス戦略部は、「CS戦略企画」「カスタマーマーケティング」「インバウンド戦略企画」という3部体制で、ハイタッチで顧客対応を担当するカスタマーサクセス統括部と連携して、契約顧客への価値提供を行います。
今回の募集ポジションでは、カスタマーサクセス戦略企画部内、CX戦略2課の組織マネジメントをお任せいたします。

＜チーム（部）の役割＞
●CX戦略企画2課
担当事業の戦略組織において、収益化・コスト最適化戦略の立案と実行による成果創出で事業に貢献します。
・事業グロース戦略 (解約抑止・アップセル・クロスセル)策定と実行
・データ分析基盤の運用
・VoC分析、競合分析、CS要望開発
・教育・育成環境整備
・オンボーディングサービス基盤構築と運用
●カスタマーマーケティング部
・オンライン接点におけるCX改善。サイト運営やコンテンツマーケティング
・アップセルやクロスセルリード獲得につながる1：n型のマーケティング施策策定と実行

### ポジションの魅力
同社のクラウドサービス各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定及び、実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CSサービス構築など、幅広い機能を統合的にマネジメントすることによりクラウドサービス組織で求められるカスタマーサクセス知見を広く得ることが可能です。
ストック型のビジネスモデルで収益が安定しており、複数プロダクトでトップシェアを獲得しているからこそ、潤沢なリソース（予算、人員、顧客基盤）をふまえた大規模な戦略の立案・実行が可能な環境である他、異なる事業フェーズにある複数サービスを担当する経験を積むこともできるなど、管理職としての成長環境がございます。

業務概要
主力サービスなどの製品において、企画・営業・サポート等のビジネスサイドや開発・デザイナーと連携し、「何を作るか」「なぜ作るか」に責任を持ちプロダクトチームをリードするポジションです。
同社は、法改正対応などの「守り」から、AIを用いた圧倒的な業務効率化という「攻め」のフェーズへと転換しており、AIを活用した新規プロジェクト（0→1）の推進も担当します。

具体的な業務
1. 新規プロダクト・機能の立ち上げと仮説検証（ディスカバリー）
* 不確実性の高い領域において、AIを活用したプロトタイピングによる高速な仮説検証
* 顧客ヒアリング等の一次情報から業務の本質的な課題を発見し、「圧倒的な使いやすさ（UX）」にこだわった価値定義
* 「ディスカバリー」と「デリバリー」を並行して推進します。
2. 製品課題の発見・案件創出及びロードマップの策定
* ビジネスサイドと連携して事業戦略を踏まえた製品の方向性の決定支援
* 開発優先度の決定支援と製品ロードマップの策定
* 先行デモによる市場検証やプライシング設計への関与など、Go-To-Market（GTM）の支援
3. 製品の要求分析、要求仕様の策定
* AIを活用した要求仕様策定（PRD）の高速化と精度向上
* デザイナーがUXの舵を取り、プロダクトマネージャーがドメイン知識と技術の可能性を繋ぐ形での強力な仕様議論
* 市場要求をもとに、営業・CS及び顧客インタビュー等を実施
* ステークホルダーとの合意形成と開発・デザイナー側への共有
4. 製品開発の支援及び提供後の製品改善
* ビジネスサイドと開発をつなぐ架け橋として製品開発の遂行支援
* 提供済機能の改善や顧客への製品導入フローの改善支援
* 提供後の成果指標の確認・分析と改善アクションの策定
※プログラミングなどの実開発業務は行いませんが、AIを活用して自らプロトタイプを作成するなど、最新ツールを使いこなすカルチャーがあります。

開発体制・プロセス
各サービスごとに1チーム5-10名程度での正社員中心のチーム開発です。
プロジェクトの性質に応じた2つのプロセスを使い分けます。
A. 不確実性の低いプロジェクト（安定成長期）：数万社に影響を与えないための、ウォーターフォールやアジャイルによる堅実で高品質な開発。
B. AI・プロダクトアウト型プロジェクト（新規・探索期）：プロダクトマネージャー・エンジニア・デザイナーの極小ユニットによるデュアルトラックアジャイル。
職能の壁を溶かした共創：デザイナー組織と統合し、UX起点の課題定義から技術検証・意思決定までを同じ温度感で推進します。

ポジション・部門の魅力
「大規模クラウドサービス×AI」の社会実装経験：数万社が利用するミッションクリティカルな環境で、AIを社会実装した実績は、今後のプロダクトマネージャーキャリアにおける強力な武器となります。
守りと攻めの高度なバランス感覚：国内最大規模のビジネスを維持しながら、攻めの投資をコントロールする将来のVPoPやCPOに不可欠な視点が養われます。
圧倒的なフィードバックループ：巨大なユーザー基盤があるため、自身のアイデアが数万社の業務を劇的に変える（残業時間を削減する等の）ダイナミズムを定量・定性の両面で実感できます。

●当ポジションについて
大規模システム導入を行っても、現場では システム外の手作業・例外処理・データ収集/整形が残り続けることが少なくありません。
当チームは、システム外の”ラストワンマイル”に狙いを定め、数ヶ月単位で監査経験を活かした”信頼性の高い業務プロセス構築”をご提供します。
”ラストワンマイル”では業務の修正や見直しの機会も多いため、AIを含むデジタルツールを活用した柔軟な対応が可能なプロセスを構築します。

●差別化ポイント
1）”信頼性の高いアウトプット”の作成：監査経験を有する公認会計士の視点でプロセスを設計することで、単なる効率化・自動化に留まらない、「信頼できるアウトプットがタイムリーに作成されるプロセス」を実現します。
2）明確な役割分担：Mgr以上は課題抽出／改善方針策定／統制観点を含むTo-Be設計などの設計品質と業務改善が主な役割になります。自動化の実装（AI活用・ローコード開発等）は、開発メンバーが担当します。
3）AI活用に向けたプロセスの見直し：AI活用の前提となるデータ整備／例外処理対応／ブラックボックス化回避等に対応し、人がAIが連携して”信頼性の高い業務”を運用する仕組みを構築します。

●業務内容
監査実務の知見を活かし、システムでカバーしきれない“ラストワンマイル”を劇的に改善するポジションです。AI活用を前提に、監査実務を知り尽くした公認会計士としての強みを活かし、信頼性と効率性を両立した業務プロセスを構築します。
具体的には以下の通り。
・チームマネージャーとしてのクライアント対応
・As-Is分析からの課題抽出
・To-Beプロセス設計
・成果物レビュー等の品質担保

（実務例）
　バックオフィス業務改善：決算早期化、業務プロセス高度化、各種報告資料作成
補助金申請業務支援（申請書類の自動作成プロセス構築、申請業務運用支援）　
　経営モニタリング強化：不正・異常値検知、継続的モニタリング、経営ダッシュボード作成
　会計アドバイザリーユニットと連携した決算業務支援（当ユニットは主に手続きの自動化やデータ分析が中心）

※ システム導入PJには関与しません（システム外の業務＝ラストワンマイル領域が主戦場）

●体制
・チーム規模：約30名（うち本ポジション領域の専任メンバー：約8名）
・1プロジェクトの標準体制：Mgr1名＋メンバー2名
・同時並行：2〜3案件（目安）
・繁忙期・案件状況に応じて、チーム内で柔軟にリソースを追加配置