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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

新着 クライアント・ディレクター/独立系戦略コンサルティングファーム※関連会社勤務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜630万円
ポジション
クライアント・ディレクター
仕事内容
クライアントアカウントの責任者として、以下を担っていただきます。
1.クライアント対応・関係構築
担当アカウントの窓口として、日英両言語での日常的なクライアントコミュニケーションを主導します。クラ
イアントの事業や文脈を深く理解し、ニーズを先取りし、問題が顕在化する前に対処する。個別のタスク
ではなく、成果そのものに責任を持つ役割です。
2.翻訳・品質管理
専門性が活きる案件では自ら翻訳を担当するほか、社内QAフレームワーク(DQF-MQMベース)に基づ
くピアレビューを実施し、担当アカウントにおける用語・トーン・ブランドの一貫性を長期的に担保します。
当社では、翻訳者・レビュアーともに、提出時点で商業利用に耐える品質の成果物が求められます。
3.プラットフォームづくりへの参画
QAルーブリックの整備、AI支援ツールの品質検証、用語集・スタイルガイドをはじめとする
クライアント資産の設計など、品質基準づくりに実務者の立場から関わっていただきます。

新着 エンジニア採用担当(次期リーダー候補)/AIベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜700万円
ポジション
次期リーダー候補
仕事内容
当社はグロース市場に上場したAIベンチャーです。製造・医療・金融・小売など幅広い産業領域の大手企業に対し、機械学習・生成AI技術を活用した事業変革を支援しています。単なるツール導入ではなく、クライアントの収益性の高いコアプロセスに深く入り込み、AI活用による構造的な事業変革を共に実現することを強みとしています。
具体的には、「アカデミアから発信される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点です。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。

【業務内容】
事業部門(機械学習エンジニア、システム開発エンジニア)と連携しながら、エンジニアリング部の人員拡大を目的とした各種施策の企画、検討、実行をお任せします。
※将来的には、エンジニアリング部の育成やエンゲージメントに関連する業務にも携わっていただきたいと考えております。

<具体的な業務内容>
・採用戦略及び計画の立案・実行
・採用基準、選考手法、フローの企画立案・実行
・母集団形成(スカウト送信、エージェント折衝等)
・選考フローの運用(書類選考、カジュアル面談等を通じた候補者折衝等)
・採用ブランディング関連施策の立案・実行(採用サイトや採用記事、採用イベントの企画運営)

【当ポジションの魅力】
▼高難易度人材を採用できる力を身につけることができる。
最先端のAI・機械学習領域において、市場に数%しか存在しない「高難易度人材」を自力で開拓し、口説き落とす最高峰のリクルーティングスキルが身につきます。
ターゲットは、高度な論理的思考力を備えた技術リーダー層や最適化やLLMの専門職です。
他社との激しい争奪戦を制するため、技術の文脈を深く理解し、候補者の現状に合わせ当社の魅力を論理的に伝えて候補者を魅了する「アトラクト力」が重要ですが、元エンジニアの採用責任者のもと実践形式でそれらを学ぶことができます。

▼泥臭く候補者に寄り添い、未来の仲間を得る動きを体現できる。
紹介会社のCA/RAやSES営業のように「他社の採用」を外部から支援する立場とは異なり、自社の人事だからこそ、今後同じ組織やチームで「一緒に働く仲間」を自らの手で見極め、口説き落とすという圧倒的な当事者意識を持って取り組めます。
過去には現職残留や他社への入社に悩む候補者に対して、CTOや現場のエンジニアの協力のもと1ヶ月にわたり複数回オファー面談を通じて向き合ったこともあります。残念ながらその候補者は現職残留となりましたが、当社に対して温かいメッセージをいただいております。
自分自身のwillで未来の組織をスケールさせていく、インハウス採用だからこその最高の手応えとやりがいが得られる環境です。

▼生成AIを活用した業務効率化を主導することができる。
当社のエンジニア採用において母集団形成や選考フローの効率化にAIを積極的に活用しています。その結果、これまで採用責任者が1日4 5時間を費やしていた面談・面接オペレーションを劇的に効率化し、大幅な可処分時間の創出に成功しています。
以下に、現在取り組んでいる業務の一例を記載します。
ーーー
・スカウト送信者の自動判定、完全カスタマイズしたスカウト文面の生成を補助するGemを製造し、専門知識がなくても高いレベルのスカウトを送ることができる体制の整備。
・候補者の論理的思考能力、コミュニケーション能力、AI活用能力を図るテスト(自作)を運用し、議事録や録画データから候補者の一次評価を行うGemを製造することで評価工数を削減。本当に優秀な方に対してのみHRBPの工数を使う選考フローの構築。
ーーー
今後はこれらを応用し、転職潜在層獲得のための施策立案や候補者スクリーンの完全自動化に向けエンジニアと協働して取り組む予定です。
是非、この動きを採用責任者とともに牽引いただきたいです。

新着 プロジェクトマネージャー(AI・データ基盤領域)/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。

具体的な業務:
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括(マルチプロジェクトマネジメント)の実施

案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

ポジション・部門の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SME...

新着 オープンポジション(フルリモート)/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。

業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)
3. システムアーキテクト(テックリード)
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)
6. プロダクトエンジニア(テックリード)

案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

ポジションの魅力:
・「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験:
グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...

新着 プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。

業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

新着 AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

新着 【東京/埼玉県】AI戦略推進マネージャー/総合素材メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1140万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【組織のミッション】
グループグローバルのAI&データ駆動型企業への変革牽引をミッションとしています。

【組織課題】
AIエージェント適用の戦略・実行の両面の推進力不足が課題です。

【業務内容】
・AIエージェント戦略立案及びAIエージェント案件の実行主導: 80%
・ピープルマネジメント等: 20%
(室長・CxO・ステークホルダーと協議し、方向性を定め推進いただき、自律的に報告相談を行っていただきます。)

【将来的にお任せしたい業務】
ゆくゆくはAI全般の戦略立案及び実行推進をおまかせすることを期待しています。
ご本人の能力やご希望等に応じて、さいたまのグループ会社で実行組織長の可能性もあります。

【仕事上のやりがい・厳しさ】
グループグローバルのAI・データ領域におけるCoEとして高い品質とスピード感が求められ、次世代の競争力の源泉を生み出す難しさ・厳しさを乗り越える所にやりがいがあります。

【アピールポイント】
・グループグローバルの戦略と実行を両立させる業務を主導することが出来ます。
・AIエージェント等で第一人者になることが出来ます。
・AI・データに関わる幅広い領域に関わることが出来ます。

新着 ビジネスコンサルタント(アシスタントマネージャー〜メンバー)/大手放送事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜920万円
ポジション
アシスタントマネージャー〜メンバー
仕事内容
データに基づく施策・改善提案を行うビジネスコンサルタントのポジションです。データ分析やAI活用ソリューションの企画・提案からプロジェクトマネジメントまでを担当します。リモート/出社併用、フレックスタイム制です。

具体的な業務:
B2B事業のクライアント企業の事業課題をヒアリングし、データ・AI活用ソリューションの企画・提案から受注後のプロジェクトマネジメントまでを担当します。営業部署やデータ分析人財等と連携し、分析要件の整理や成果物の品質確認、データに基づく施策・改善提案等を行います。(高度な統計・分析スキルは不要。分析結果をビジネス施策に翻訳・推進できるリテラシーを重視)

ポジションの魅力:
同社がこれまで蓄積したビッグデータ分析やAI活用の知見をソリューションとして提供し、企業の課題解決を支援するやりがいがあります。データサイエンティストと協働しながら、提案からデリバリーまで一貫して担当。新規ビジネス立ち上げに参画し、マネージャー候補として早期にマネジメント経験を積める環境です。

新着 AIエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
AIテックリード
仕事内容
【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策(LLMアプリ、AI Agent)の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性(Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等)を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ(マルチテナント等)を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手(AI実装)への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー(CxO等)と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進

【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト(文脈)」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け(アドイン)でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ(O11Y)への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。

新着 【愛知県】クラウド基盤企画推進・ITアーキテクト/大手電力会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
ITアーキテクト
仕事内容
業務概要:
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。

具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。

配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト(一部):
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等

ポジション・部門の魅力:
同グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、同グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案(ITグランドデザイン)、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。

キャリアアップイメージ:
・同グループ会社のシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門(デジタル変革推進本部内の他グループ、同グループ会社のシステム部署)でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。

新着 【東京/名古屋/大阪】プロジェクトマネージャー/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
職務内容
最先端のGoogle Cloud環境とAI技術を掛け合わせたモダンな技術で、顧客のビジネス変革における最上流のコンサルティングから要件定義、プロジェクト全体を推進する業務です。
Google Cloudの割合が高いですが、AWS案件に関わる場合もあります。

1. 顧客との折衝およびGoogle CloudおよびAIを活用したビジネス要件の整理・システム要件定義
2. Gemini Enterprise Agent Platform等のGoogle Cloudサービスを用いたサーバーレスアーキテクチャ等の開発推進
3. プロジェクト全体の管理(予算・スケジュール・リソース・品質管理)
4. 開発チームのディレクション
5. AIツールを活用した業務効率化・生産性向上の推進

具体的な案件例
1. Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
2. Gemini Enterprise Agent PlatformやBigQueryを活用した、企業のビッグデータ分析・活用システムの構築
3. 生成AI(RAG等)を活用した、社内DX・業務効率化を推進する基幹システム開発
4. Google Cloudの各種最新サービスを駆使した、UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
5. インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
6. 不動産系のWebサイト/CMS開発
7. AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
8. Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

身に付くスキル・働く魅力
1. Google Cloudと最新のAIを組み合わせ、顧客の要望をクラウドネイティブに具現化する「最先端のコンサルティング×技術力」が身につきます。
2. 顧客のビジネスのコアに深く寄り添い、AI駆動開発による圧倒的な生産性を体現しながら、チームビルディングやプロジェクト推進において大きな裁量を持って活躍できる環境です。
3. 最新AIツールを活用し、圧倒的な生産性を実現する次世代の管理スキルが身につきます。
4. プロジェクトマネジメントだけでなく、開発にも携わることもできるため、技術が扱えるプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

新着 AI×SAPコンサルタント/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【担当業務】
 ・生成AIプラットフォーム(Copilot, Bedrock, Jouleなど) x SAPの業務設計やプロジェクト効率化を図っていく
   例)SAP導入において、生成AIを活用したドキュメント自動生成、設計効率化、テストケース自動作成
   例)生成AI+RPAによる業務自動化の設計・実装
   例)生成AI Agentの設計・開発
 など

【担当業界】
業界を問いません。 製造、流通、公共、医薬、金融といった幅広い業界に対してコンサルティングサービスを提供します。

【担当領域】
下記領域に対するAI活用を想定
 ・会計(財務会計、管理会計、予算管理、連結会計)
 ・ロジスティック(販売、購買、生産)
 ・アナリティクス(BW、SAC)
 ・アドオン開発(開発方針、設計・開発、テスト、開発管理、オフショアとのブリッジ)
 ・Basis、インフラ
 ・アプリ基盤(Business Technology Platform・WF・帳票・IF・JOB等)

【具体的なプロジェクト】
・SAP導入時もしくは導入後のDXプランニング、および当該ソリューション導入プロジェクト(生成AIを活用したプロセス設計など)

【人員構成】
・業務系・システム系コンサルティング経験者以外にも、事業会社出身の方(システム知見なしの方)やSI会社でのシステム導入経験者も多数在籍し活躍しています。

新着 BESS/EMS事業開発/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS(蓄電池システム)およびEMS(エネルギーマネジメントシステム)の事業化に向けた、新規サービス・ビジネスモデルの創出を通じて、蓄電池事業の立ち上げと市場展開を推進
【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略・販売戦略・導入スキーム・ビジネスモデルの策定、ならびに外部パートナーとのアライアンス提携・契約交渉・協業スキーム構築を通じた事業機会の創出・拡大
【具体的な業務】
・事業開発:BESS/EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益シミュレーション・経済性評価の実施、および事業計画の立案
・事業推進・管理:事業戦略、販売戦略、導入スキームの策定を通じた、蓄電池事業の立ち上げ・拡大に向けたプロジェクト推進および進捗管理
・アライアンス提携:外部パートナーとのアライアンス提携、契約交渉、協業スキームの構築、顧客・パートナーとの折衝を通じた事業機会の創出

仕事の魅力
・当社の次世代エネルギー事業の根幹となる「BESS×EMS」のビジネスモデルを、0から主導・構築できるダイナミズムがある
・急激に変化するエネルギー市場の最先端の規制・政策トレンドに触れ、市場のルールメイキングに関わるチャンスがある
・脱炭素社会(カーボンニュートラル)の実現や、分散型エネルギーリソース(DER)を活用した次世代インフラの構築に直接貢献できる

新着 社長室(IT 戦略企画)/国内大手投資ファンド投資先事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円程度※経験・現職の水準等を考慮のうえ決定
ポジション
担当者
仕事内容
IT で、製造業の経営を動かす
HD1 人目の IT リードとして、外部パートナーを活用しながら攻めの DX を設計・実装する。
上場企業としての ITGC 実装
セキュリティポリシー・ネットワーク基盤・デバイス/アプリ管理を整備し、上場審査に耐えうる IT統制基盤を構築する
事業戦略から逆算した基幹システム刷新
デジタル視点での経営戦略検討、グループ横串の情報連携基盤構築、顧客価値最大化を目指した基幹システムの検討・実装を推進する
デジタル/AI 活用の実装
Claude Cowork などの現場実装を含め、テクノロジーを活用してグループ全体の経営課題・現場課題を解決する
1. グループ成長戦略の策定・推進(共通)
中期経営計画の策定、KPI 設計、進捗モニタリング
M&A の実行(事業 DD、各種交渉、各専門家とのコミュニケーション)と買収後の PMI 推進(経営管理体制の統合、組織・人事の融合、シナジー計画の策定・実行・進捗管理)
上記に関する PPHD 経営陣、ファンド派遣メンバーとの議論
2. グループ横断の業務改革・機能強化(共通)
グループ共通の管理会計フレーム・予算管理プロセスの構築・運用
購買・物流・生産等の機能別に、グループ横断での課題の特定・解決策の企画・推進
基幹システム統合・刷新の構想策定・導入プロジェクトの推進
生成 AI 等を活用した業務効率化の企画・実装(見積作成業務、受発注業務、品質管理、生産管理、物流システム等を想定)
3. グループ個社の経営支援(共通)
各子会社の損益・KPI の分析、経営課題の特定と数値化
子会社経営陣と連携した経営改善プロジェクトの設計(管理会計強化、営業体制強化、設備投資検討など)
兼務/出向でグループ会社の役員として事業をマネジメントすることも想定
4. IPO 準備・コーポレート機能整備(共通)
上場に向けたロードマップの策定、各種プロジェクトの推進
開示体制、規程類の整備
経営会議資料の作成

● キャリアパスイメージ
社長室での IT 推進経験を起点に、2 つのキャリアパスを想定しています。
IT プロフェッショナルルート
グループ初の IT リードとして実績を積んだ後、IT 企画室の立ち上げ・組織化を担い、グループ全体の IT/DX 戦略を統括するポジションへ。将来的には HD 経営の一角を担う IT 責任者(CTO 相当)として、製造業×デジタルの専門性を持つ経営人材になることを想定しています。
事業経営ルート
IT を切り口に事業会社の経営課題に深く関与し、子会社役員として P&L に責任を持つ立場へ。デジタルと経営の両軸を持つ経営者として、グループ会社の代表を担うことも想定しています。

新着 有名モバイルペイメント会社での内部統制担当(IT統制担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社を含むグループ各社のUS SOX対応方針を決め、US SOX規制に対し各グループ会社が過不足なく対応するため、各社に対するサポート(リソース提供含む)を実施し、グループ全体のUS SOX対応状況を常にモニタリングし、問題発生時にはリスク低減策を提案、現場と共に対応策を実行していただきます。具体的には以下の通りです。

・当社とそのグループ会社の内部統制に関して、内部統制評価を通して的確なアドバイスを行ない、発見された問題に対して積極的に関係各部署と連携し解決に導く
・内部統制高度化に伴う「1線及び2線部署への支援」「内部統制評価」等を実施する
・新サービス・プロダクト導入時、内部統制の観点でリスク低減策が適切にデザインされているかのリスク評価を実施し、必要に応じて1線部署に対しアドバイスを行なう
・外部監査人とSOX対応の方針(スコープ、経営者評価方針、不備対応等)について交渉する
・内外関係者(外部監査、グループ会社等)と密な連携を行なう

▼本ポジションの魅力
・グループ各社が提供する多様な金融サービスにおいて、内部統制の構築・高度化に携わることができる
・スーパーアプリを目指した新事業や新サービス等について、内部統制構築の観点で企画段階から関わることができる
・内部統制の特性上、各種プロジェクトに関わりながら会社の成長を肌で感じることができる

新着 経済安全保障・リスクマネジメント担当/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
通信事業を取り巻く経済安全保障・地政学リスク・政策動向を分析し、事業戦略および対外政策活動に反映すること。官公庁・業界団体・社内関係部門との連携を通じて、当社の事業環境整備とリスク低減に貢献すること。

【主な業務】
当社事業領域における経済安保に関連する制度設計・ルール形成対応、当社経済安保リスクアセスメントと対策立案・実行

【具体的な業務】
・経済安全保障関連の政策・規制に関する情報収集・分析・対策検討、経済安保リスクアセスメント・渉外活動
・安全保障輸出管理に関する全社統括業務(該否判定、取引審査、社内ルール整備、関係部門への指導・相談対応など)
・社内関連部門(法務・調達・技術・事業部門など)との連携、業界団体・有識者とのネットワーク構築

新着 プロジェクトマネージャー(金融業界)/AIプラットフォームカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
●全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

●ポジションのミッション
▼対クライアント:
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

▼対社内(GROWTH VERSE):
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

▼詳細
・プロジェクトマネジメント
 ・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
 ・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計(BPR)
 ・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析/AIモデル構築の統括
 ・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
 ・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験(CX)の実装
 ・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
 ・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
 ・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
 ・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

●プロジェクト事例(抜粋)
▼大手地方銀行グループ|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
  取組:顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築(SHAPで説明性担保)、年代×金融リテラシーでセグメント設計、 ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
  成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社|休眠顧客予測AI:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境:戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●キャリアパス
・短期:Manager → Senior Manager → Director
・中長期:
 ・事業責任者
 ・M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)
 ・新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)

開発本部【AI駆動開発PM/PL】/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI駆動開発を前提としたプロジェクトを、PM/PLとして推進していただきます。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。

<主な業務内容(ご経験に応じて担当範囲を調整します)>
・プロジェクトの計画/進捗/品質/リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成/調整
・お客様の要件/仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様/設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発/刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。

魅力
・これまで培ってきた開発/調整/品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模/役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい

入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義/コンサルティングなど、より上流/お客様に近い領域へ

本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。

システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。

「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。

また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。

自社セキュリティプロダクト開発エンジニア【法人事業】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1070万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。

【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果(お客さまからの反応)を基にプロダクトの向上を進めています。

【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS/Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務

仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている

セキュリティ プリセールス【法人事業】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。

【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積/提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。

セキュリティ サービス企画【法人事業】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
サービスオーナーとして法人向けセキュリティサービスの企画からリリース、運用までリードしていただきます。

【主な業務】
法人向けセキュリティサービスの開発マネジメント・サービス仕様策定・課題管理・進捗管理・案件支援・ベンダー連携など。

【具体的な業務】
ネットワークセキュリティを軸としたサービス開発、案件支援、ベンダー連携、拡販に向けた施策検討など。
具体的には以下の通りです。
・新規および既存製品の機能拡張・オプションサービスの企画・ROIの算出・承認取得
・要件定義からPoC、ローンチまでのプロジェクト推進
・社内外の関係者(営業部門、法務、SE、マーケティング、海外ベンダー、販売店など)との調整・意思決定
・リリース後の維持管理および拡販のための戦略立案

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス事業の拡大に向け、サービスの企画・開発・維持の業務を通し、プロジェクトリードやビジネススキーム構築などさまざまな経験を積むことができます。
・企画だけではなくリリース後の維持管理まで一貫してオーナーシップを持つことができます。
・ネットワークセキュリティを基盤としつつ、AIの普及に伴う「AI活用」および「AIセキュリティ」を含むセキュリティサービスの知見や経験も確実に身につけられる環境があります。

デジタルマーケティング担当(広告運用・企画提案)/東証上場事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティング施策の企画・設計・運用ディレクションを中心に、クライアント課題に応じた提案から改善までを一貫して担当いただきます。

【主な業務】
・クライアント課題、KPI、ターゲット、予算に基づくメディアプランニング
・Google、Yahoo、LINE、X、Meta、Instagram、TikTokなどの運用型広告の設計・運用ディレクション
・SNSキャンペーン、SNSアカウント運用、インフルエンサー施策の企画・推進
・広告運用結果の分析、レポーティング、改善提案
・営業部門との提案同行、顧客折衝、企画提案支援
・社内外パートナーへのディレクション、進行管理、品質管理
・店頭販促、IPキャンペーン、イベント、CRM、O2O/OMO施策と連動したデジタル施策の設計
・新しい媒体、ツール、データ活用手法、AI活用などの情報収集とサービス開発
・当グループ横断で活用できるデジタルマーケティング機能・ナレッジの蓄積

※運用実務の経験を活かしながら、施策全体の設計や提案、プロジェクト推進まで関わっていただくポジションです。

●使用する主な媒体・領域
【運用型広告】
Google、Yahoo、LINE、X、Facebook、Instagram、TikTok、ASE、Taboola、Intimate Merger など

【SNSキャンペーン・SNS運用】
LINE、X、Instagram、TikTok など

【関連領域】
CRM、キャンペーンプラットフォーム、インフルエンサー施策、リテールメディア、O2O/OMO施策、IPプロモーション、店頭販促、イベント連動施策 など

●この仕事の魅力
このポジションでは、Web広告やSNS施策の運用にとどまらず、課題設定、メディアプランニング、提案、ディレクション、品質管理まで一貫して関わることができます。

広告運用の実務経験を活かしながら、より上流の役割へとキャリアを広げていける点が魅力です。

また、当グループが持つIPキャンペーン、店頭販促、グッズ、イベント、リテールプロモーションなどのリアルな接点にデジタルを掛け合わせながら、

クライアントの事業課題により広く、深く向き合えるのも、この仕事ならではの面白さです。

営業や関係部門、外部パートナーと連携しながら成果をつくっていく中で、

「デジタル広告担当」にとどまらないマーケティング人材として成長できる環境です。

調査研究コンサルタント/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円程度  ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
防衛、安全保障領域における政策立案や戦略策定に向けた調査研究業務を担当いただきます。

-防衛、安全保障に関する調査研究(国内外動向、政策、技術など)
-官公庁向け提案書、報告書の作成
-防衛産業参入、事業拡大を目指す企業へのコンサルティング
-各種データ、文献、インタビューなどの情報収集および分析
-調査結果の整理、レポーティング、お客様への説明
-プロジェクトにおけるタスク単位のリード、進行管理
-AI/データを活用した調査内容の分析

働く魅力
【国家的プロジェクトの中核で活躍できる】
防衛、安全保障という成長領域において、官公庁、民間双方のプロジェクトに携わることができます。
単なる調査にとどまらず、提言から実行支援まで一貫して関与できるため、 シンクタンクとしての分析力とコンサルティングの実行力を同時に身につけることが可能 です。
また、 AIやデータ分析を活用した先進的なアプローチ も積極的に導入しており、 社会的意義の高い領域で市場価値の高いキャリア形成を実現 できます。

【ナショナルセキュリティ領域『未経験』からチャレンジ可能】
当事業部はナショナルセキュリティ領域経験豊富なメンバーから、ナショナルセキュリティ領域未経験で入社したメンバーまで幅広く在籍していることが特徴としてあげられます。
コンサルファーム、シンクタンクやSIerにおいて実践的な経験/知識を有するメンバーなど、
業界未経験者も多数在籍しており、活躍 しています。
業務を通して活きた知識やスキルを学びながら、成長できる環境があり、
防衛分野での経験を通して市場価値の高いキャリア形成が可能です。

【年齢に関係なく挑戦できる環境】
当社では、年齢に関わらず、素養のある人が活躍できる土壌と仕組み(評価/報酬)をご用意しております。
役職定年はなく、各個人のスキル・能力に応じて適切なポジションを提供しておりますため
長期的にキャリアを形成していくことが可能です。

金融(保険・共済、年金)システム企画・推進コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)IT企画構想
・お客様の業務とシステムの橋渡し役を担い、業務のデジタル化などのシステムデザインや業務システムの構想、システム化計画の策定などの実施
・システム化計画に沿った調達支援などの実施

2)設計/開発支援
・システム化計画の策定後におけるシステム方式設計やシステムデザインのレビュー、システム要件定義などの支援の実施

3)システム運用最適化
システムの運用評価や改善計画の策定をはじめ、システムセンターの運用設計や運用基準/規定・マニュアル策定の支援を実施します。

4)プロジェクトマネジメント支援
・大規模システム開発などにおける、発注者視点でのプロジェクトマネジメント支援の実施

ミッション
金融(保険・共済、年金)×ITの知見を活かし、コンサルタントへステップアップできます。

・金融システムの開発経験を踏まえ、上流の課題解決や意思決定から携わることができ、ビジネス部門とIT部門の懸け橋として働くことが可能です。また、企画・構想〜設計〜導入まで、一気通貫で施策に取り組むことができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・SEの業務経験や保有スキルを踏まえて、高水準の処遇オファーが可能です。

金融(保険・共済、年金)業務企画支援コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)業務企画構想
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定(DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等)から、実行に向けた計画化などの企画構想の実施
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの実施

2)業務要件定義・事務設計
・現行業務やシステムの改善プロジェクトなどにおける、新たな業務の業務要件定義や事務設計/事務開発の実施
・業務・システム改善プロジェクトに伴うAIやRPA、アジャイル導入支援などの実施

キャリアパス
金融(保険・共済、年金)×コンサルの経験を活かし、業界に通用する専門性を高めることができます。

・金融業界を対象に、業務知識や企画スキルを活かすことができます。
・システム開発の経験がなくても、ユーザー側に立って顧客の検討を支援するため、金融業界の業務知識を活用して機能発揮できる環境があります。また、システム開発に関する案件でも、開発経験者とのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。
・ジェネラリスト育成型ではなくプロフェッショナル育成型のキャリア形成により、長期的に専門性を磨くことができます。

金融(保険・共済、 年金)領域における AI戦略コンサルタント(PM〜PL)/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援を行っていただきます。
※以下より、ご経験に応じて適切な業務に配置いたします。
1)AIを活用した戦略立案
・企業の課題や目標を分析し、AIをどう活用するか、導入の方向性やロードマップを策定
・業務効率化、新規事業創出、顧客体験の向上など、AIを有効に活用できる具体的なユースケースを洗い出し、実現可能性や優先順位を評価
・お客様の持つデータを分析し、課題の発見や意思決定を支援
2)AI導入支援
・お客様の業務ニーズに最適なAIモデルを調査・選定
・AIとデータを連携させ、AIを効果的に活用するためのモデル設計やシステム連携を支援
3)AI運用支援
・導入後のパフォーマンスを監視・評価し、継続的な最適化や改善策を提案
・お客様がAIを安全かつ効果的に活用できるよう、AI特有のリスクを管理する枠組みを構築
4)AI人材の育成支援
・AIを活用できる人材を育成するための研修やサポートを提供

キャリアパス
金融(保険・共済、年金)業界におけるAI活用スキルを活かし、業界トップクラスのコンサルタントとして活躍できます。

【プロジェクトマネジメント経験のある方】
・戦略立案から実装、運用まで複数のステークホルダーと調整しながら進める必要があり、クライアント企業のニーズを的確に把握し、プロジェクトの進行を管理するスキルを活用して機能発揮できる環境があります。

【システム開発経験】
・AIの実装には、既存システムとの統合やインフラ環境の構築が不可欠なため、システム開発やアーキテクチャ設計の知識がある方は、AIの実装フェーズ、運用支援において、コンサルタントとして重要な役割を担うことができます。

【データ分析や機械学習の経験】
・クライアントの課題を解決するためには、データを適切に処理・解析し、ビジネスインサイトを導出する力が必要なため、Python、R、SQLなどのプログラミングスキルを活用したデータ分析や、統計的手法・機械学習モデルの構築のご経験がある方は、AI活用の提案やPoC(概念実証)の実施において、強みを発揮できます。

・業務経験、保有スキル・専門性にあった処遇のオファーが可能です。(条件によっては年俸制の適用も可)
・役職付きのリーダー・管理者として、裁量を持った主体的な働き方が可能です。
・現場担当者との距離が近いため、現場の声を聴きながら、顧客企業のあるべき姿を確度高く描くことができ、経営層との懸け橋となることが可能です。
・金融×ITに特化したコンサルティングのため、金融業界のノウハウを有効に活用することができます。

【事業企画・営業企画】グロース企画(KPI改善〜新規機能企画)/人材サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションは、営業企画グループにて、営業組織のKPI管理・課題抽出から、改善施策の立案・実行までを一気通貫でリードいただくポジションです。
現場と密に連携しながら、ボトルネックの特定・業務プロセス改善・テクノロジー活用(生成AI/RPA等)・新機能の企画推進まで、「営業企画」と「サービス企画」の両面に関われることが本ポジションの特徴です。
新設グループのため、決められたオペレーションをこなすのではなく、ミッションや業務設計そのものから関わっていただけるフェーズであり、企画と現場の橋渡し役として事業成長を牽引いただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・営業組織のKPI管理、課題抽出 改善施策の立案・実行
・現場との密なコミュニケーション、顧客ヒアリングを通じた課題の構造化
・グロースに向けた他社アライアンス推進
・生成AI(Copilot/Claude Code 等)を活用した社内工数削減・アウトプット品質向上の施策展開
・新規機能実装に向けた、開発チームとの要件定義・要求整理
・事業計画・予実/PL管理、中期経営計画の推進など、事業企画領域の業務

BtoC BtoB向けEMSサービス企画・開発エンジニア/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜2030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス(エネルギーマネジメントシステム/電気の見える化サービスなど)の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定
・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化

仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ(ハードウエア)」とつながる最先端のIoT/エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。

業務改善コンサルタント/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,400万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
2019年に立ち上がったコンサルティング事業部は、”お客様のビジネス成功に徹底的にコミットする”というミッションを掲げ、お客様の課題にあわせて支援領域を拡大しています。
近年、少子高齢化による消費者や働き手の減少により企業の売上高も減少が見込まれるなか、AIエージェントなどを徹底活用した労働生産性向上や非コア業務のアウトソース化が求められています。そこで、2025年4月に新しくプロセスイノベーション部を立ち上げました。
AI活用を前提とし、お客様の労働生産性向上とコア業務への注力を推進する業務改善コンサルタントを募集します。

・お客様の課題抽出・提案
・お客様の業務可視化・AI活用を前提とした業務改善・KPI定義・定着化
・BPOビジネス等の他社協業の企画、具体化


現在はまさに立ち上げ直後の1→10フェーズ。事業の方向性やサービスモデルを磨き込みながら拡大していく、最もダイナミックで面白いタイミングです。また、組織はまだ約20名規模の少数精鋭体制のため、一人ひとりの取り組みや意思決定が事業成長にダイレクトに反映される環境です。自らの挑戦や成果が、そのまま部門・事業の拡大につながる実感を持っていただけます。

さらに、圧倒的なスピード感を持ち、AIをはじめとする最新技術やサービスを積極的に活用しながら業務改善を推進しています。解が明確でないテーマに対しても、お客様と伴走しながら課題抽出から提案、実行まで一気通貫で取り組むことができるため、大きな裁量とやりがいを実感いただける環境です。

BESS/EMS事業企画/プロジェクトマネージャー/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜2030万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS(蓄電池システム)およびEMS(エネルギーマネジメントシステム)の事業化に向けた、ビジネスモデルの策定、国内外の法規制・規格対応から、事業推進・プロジェクト管理にいたる一連の事業開発プロセスを牽引

【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略の立案、法規制対応、プロジェクト推進、パートナー連携までを一貫して推進

【具体的な業務】
・事業化対応・推進:BESS/EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益性評価と事業計画作成
・蓄電池規制・規格など対応:日本国内(電気事業法、消防法、建築基準法など)、国際規格(IECなど)の調査・適合推進
・事業推進・管理:プロジェクトのロードマップ作成、KPI管理、リスクマネジメント統括
・アライアンス・渉外:社内外ステークホルダー(自治体、省庁、海外パートナーなど)との折衝・提携交渉

仕事の魅力
・BESS×EMSの事業モデルをゼロから構築できるダイナミズムがある。
・エネルギー分野の政策・規制動向に触れ、事業や業界ルール形成に貢献できる機会がある。
・脱炭素や分散型エネルギーリソース(DER)の実装に直接貢献できる。

DXコンサルタント(マネージャー候補)/急成長している上場経営総合コンサルティング・ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
マネジャー候補
仕事内容
本ポジションは、要件定義からPMO・導入推進まで一気通貫のPM/プロジェクトリードを担うだけでなく、クライアントの潜在課題を特定・案件化するアカウントマネジメント(営業活動)や、自社組織の拡大・メンバー育成にも深く関与していただく、経営幹部候補としての採用となります。

【業務内容】
 大手企業の業務変革・IT導入プロジェクトにおいて、構想策定から要件定義、導入推進、定着支援までを一貫して担っていただきます。
経営層・事業部門・IT部門・開発ベンダーの間に立ち、論点整理や合意形成を行いながら、プロジェクトを前に進めるPMO/ITコンサルタントのポジションです。
ご経験やご志向に応じて、業務変革、IT導入、BPR、生成AI活用などの案件をお任せします。

【プロジェクト例】
・大手企業における業務変革・IT導入プロジェクトのPMO
・基幹システム刷新に伴う要求整理、要件定義、導入推進
・BPRを伴うシステム導入プロジェクトの上流支援
・生成AI活用に向けたユースケース整理、導入企画、推進支援
・データ活用基盤に関する構想整理、要件定義、推進支援 等

【具体的な業務イメージ】
1. 構想策定・企画
 ・現状業務/システム課題の可視化、論点整理
 ・To-Be業務、導入方針、推進ロードマップの策定 等
2. 要件定義・プロジェクト設計
 ・ビジネス要件の整理とシステム要件への落とし込み
 ・関係者間の役割整理、意思決定プロセス設計 等
3. 導入推進・PMO
 ・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理、会議設計
 ・クライアントおよびIT部門、開発ベンダーとの合意形成・コミュニケーション 等
4. 定着・運用支援
 ・業務定着に向けた運用設計、ルール整備
 ・導入後の改善提案、活用促進、効果測定支援 等


【このポジションで担うこと/得られる経験】
・エンドユーザーと直接向き合うプロジェクトが中心のため、構想策定や方針・計画策定など、上流から関与する機会が多くあります。
・単なる管理ではなく、業務要件と技術要件を接続しながら、意思決定と実行の両面を前に進める経験を積むことができます。
・業務変革、BPR、IT導入に加え、案件によっては生成AIやデータ活用など新しいテーマにも関与できます。
・戦略コンサルティングの上流視点と、現場実装まで伴走する実行力の双方を磨くことができます。

ERPストラテジックアーキテクト_プライム案件の構想策定・要件定義をリードする上流コンサルタント/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2500万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
お客様の経営課題を深く理解し、ERPを起点とした自律型企業への変革をリードしていただきます。プライム案件においてERP戦略の立案、構想策定から要件定義フェーズを主導し、実行・運用まで一貫して伴走していただきます。案件受注率および導入成功確率の向上にコミットしていただくポジションです。

・ERP企画・構想策定支援
・RFP作成・ベンダー選定支援
・ERPプライム案件の提案・デリバリー(受注後はクライアント責任者/統括PMとしてデリバリーに関与することも可能)
・提案段階から導入成功までの一気通貫責任

事業管理・プロセス企画 /日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW(作業範囲記述書)、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係(著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等)を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

ミッション
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

データ企画・調達 /日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW(作業範囲記述書)、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係(著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等)を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

ミッション
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

【関西】開発エンジニアSE・PL候補/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝(将来的に)

セキュリティエンジニア【法人統括】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS、ITDR)
・データセキュリティ(DLP)
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ(CNAPP、CSPM、CWPP)
・MSS・SIEM・XDR(セキュリティ監視・運用)
・AIセキュリティ(Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS))
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど)
・デバイスセキュリティ(CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど)
・IDセキュリティ(Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど)
・データセキュリティ(Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・クラウドセキュリティ(Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど)
・AIセキュリティ(Security for AI、AI for Securityなどの各種製品)
・MSS・SIEM・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど)
・その他セキュリティ全般(Intuneなど)

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御(SfAI、AIfS)の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。

大規模AI駆動開発PM/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2,000万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント(Claude Code,Devin,Codex)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。


<PMの主な業務内容>
・大規模プロジェクトの計画/進捗/品質/コスト/リスク管理(QCDS管理の高度化)
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整/顧客折衝/の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針/仕様/設計指針の策定


大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント(Claude Code,Devin,Codex)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。

<PMの主な業務内容>
・大規模プロジェクトの計画/進捗/品質/コスト/リスク管理(QCDS管理の高度化)
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整/顧客折衝/の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針/仕様/設計指針の策定

魅力
・2〜5億円規模の大規模基幹刷新という、社会的インパクトの大きいプロジェクトにPMとして携われる
・これまで培ってきた大規模PM・マルチベンダー統括の経験を、そのまま活かしながら新しい武器を得られる
・AIという武器を身に着けて、大規模開発をモダンアーキテクチャへと刷新できる
・従来の非効率な大規模開発スタイルから解放され、予見型で生産性の高い開発をリードできる
・古い基幹システムに苦しんでいる大手企業の構造を変える最前線に立てる
・若手PMの育成や、プロジェクトマネジメント標準の整備など、知見の展開にも貢献できる
・技術特化、上流挑戦、より大規模なプログラム統括など多様なキャリアパスを描ける
・当社は定年70歳制度を導入。培ってきた経験を、年齢に縛られず長く第一線で発揮できる環境
・家族との時間や自分の体力/志向にあわせて、働き方を柔軟に設計できる

入社後のイメージ、今後の期待値
・複数の大規模プロジェクトを束ねるプログラムマネージャーへ
・AIやクラウド知識を吸収しながら、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・後進の育成を担う、組織のマネジメント/人材開発のリーダーへ
・70歳までの定年制度のもと、自分のペースで長く第一線でのキャリアを継続することも可能



本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。

システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。

「技術を理解した上で、より大きな変革に関わりたい」そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。

また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。

次世代社会インフラ事業 全体戦略(横断プロジェクトの推進)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・次世代社会インフラ構想の実現に向けた事業開発/推進

【主な業務】
・次世代社会インフラ構想の全体戦略策定および推進
・AI/クラウド/データセンター/製造領域を横断した統合設計
・全社横断プロジェクトの推進
【具体的な業務】
以下の業務を主導する立場で担当いただきます。
・次世代社会インフラに関する事業戦略の策定
・AI/クラウド/データセンター/製造領域を含む中長期戦略の策定
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成
・全社横断プログラムのPMO機能の推進

仕事の魅力
次世代社会インフラ構想は、日本のAI・デジタル社会を支える基盤です。
経営層と連携し、数千億円規模の事業を具体化し、大規模に組織を動かす貴重な経験が得られます。
また、当社の長期ビジョンに貢献し、チャレンジを推奨する組織風土の中で、
自分のアイデアを反映し、裁量を持って業務に取り組むことが可能です。

次世代社会インフラ事業(AI・クラウド領域)のパートナー戦略・事業開発/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・次世代社会インフラ構想の実現に向けた新規事業開発/推進・パートナー構築
【主な業務】
・投資/開発したAI・クラウド技術プロダクトを用いた事業企画および、パートナーとの協業モデル構築
【具体的な業務】
・パートナー戦略立案
・パートナー候補企業との協業モデル構築
・投資DD
・技術/市場動向の調査分析
・社内外関係者との調整/推進
・経営層向け資料の作成

仕事の魅力
スピード感を持ちながら大規模な事業開発の業務を行うことができます。また、変化の早いAI・クラウド領域の中で、戦略から実行まで幅広い業務で裁量を持って業務に取り組むことができるため、大きな成長機会を得ることができます。

次世代社会インフラ事業 AIプロダクト戦略/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【ミッション】
・次世代社会インフラ構想の実現に向けた事業開発/推進
【主な業務】
・AI戦略およびAIプロダクト戦略の策定
・AIプロダクトロードマップの策定・推進
・開発部門/営業部門と連携した事業化推進

【具体的な業務】以下の業務を主導する立場で担当いただきます。
・次世代社会インフラに関するAI戦略・AIプロダクト戦略の策定
・AIサービス/AIプロダクトの企画およびロードマップ策定
・開発部門との要件整理、優先順位付け
・営業部門との販売戦略・GTM設計
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成

仕事の魅力
次世代社会インフラ構想は、日本のAI・デジタル社会を支える基盤です。
経営層と連携し、数千億円規模の事業を具体化し、大規模に組織を動かす貴重な経験が得られます。
また、当社の長期ビジョンに貢献し、チャレンジを推奨する組織風土の中で、
自分のアイデアを反映し、裁量を持って業務に取り組むことが可能です。

IT戦略_企画/推進(マネージャー)/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
・AI×デジタル技術を軸に、銀行ビジネスモデルの変革とサービス価値の最大化を推進
 ・DX施策の企画から実行、改善までをリード
 ・データ分析結果を要件や改善策に反映し、サービス価値を最大化

【業務内容】
● 企画・立上げフェーズ
 ・新商品・サービスのビジネス要件およびシステム化要件の定義
 ・業務課題の分析(As-Is)および、改善施策の立案/要件化(To-Be策定)
 ・ステークホルダーとの協働関係構築をリード

●実行・終結フェーズ
 ・プロジェクト推進/進行管理
 ・運用設計および、UAT/定着化支援
 ・新規技術の選定/PoC/導入の実行

●組織力の強化
 ・他社との協業によるオープンイノベーションの創出
 ・部署内外のコラボレーション活性化によるクローズドイノベーションの創出


◎特徴・魅力
●銀行業務DXプロジェクトで業務改革をリード
 複雑な銀行業務のデジタル化に取り組み、課題抽出から改善策提案、
 要件定義まで横断的にリード。変革の当事者として成果を創り出す醍醐味を味わえます。

●AI導入案件で業務効率化を実現
 モデル選定からUAT設計・運用定着までを一気通貫で担い、現場で使えるAIを
 自ら定着させる実践力を身につけられます。

●新DWH構築・運用設計プロジェクトでデータ活用基盤を整備
 データウェアハウスの構築や運用設計を推進し、意思決定を動かすデータ基盤を
 自分の手で作り上げる経験が積めます。

●ネオバンクや協業を通じた新サービス開発と要件定義で価値を創出
 提携企業との協業で当行だからこそ可能な
 新しい金融サービスを企画し、価値仮説の設計からUX検証・ローンチまでを担うとともに、
 ビジネス要件をシステム要件に落とし込み、開発チームが動ける状態を作る力を磨けます。


【キャリアパス】
入社後は、銀行の変革をリードするプロジェクトの推進役として、現場と経営を
つなぐ重要な役割を担います。経験を積む中で、全社戦略をデザインし、
未来の銀行像を描く「ビジネスアーキテクト」へとステップアップしていただき、
銀行全体の変革を推進するポジションを目指せます。

金融(銀行・ノンバンク)システムのモダナイ・AI活用開発を担うアプリケーションエンジニア(担当)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
金融機関(銀行・ノンバンク)向けの大規模アプリケーション開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件に参画し、設計・開発・テストを中心とした業務を担当いただきます。
また、業務に習熟した後は、サブリーダとしてチーム運営や開発推進にも関与いただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テストの実施
・モダナイズ案件(クラウド移行、アーキテクチャ刷新等)およびAI(生成AIを含む)を活用した開発への参画
・担当機能/コンポーネント単位での開発(設計・実装・テスト)
・開発チームの一員として、進捗・品質向上に向けた取り組みへの参画
・小規模チーム(2〜3名程度)の開発推進、または、サブリーダとしてチーム運営の補佐を担当
・顧客要件を踏まえた設計内容の検討および実装への反映
・開発に関わる各種調整・コミュニケーション(チーム内・パートナー等)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融分野の大規模システム開発に携わることができます
・モダナイズ(クラウド化、アーキテクチャ刷新)やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に関わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を経験できます
・経験豊富なメンバーと協働しながら、技術力を高めていくことができます
・担当領域の拡大やサブリーダとしての経験を通じて、リーダや上流工程へのステップアップに挑戦していくことができます

金融(銀行・ノンバンク)システムのモダナイ・AI活用開発を推進するアプリケーションエンジニア(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
金融機関(銀行・ノンバンク)向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件(クラウド移行、アーキテクチャ刷新等)およびAI(生成AIを含む)を活用した開発への参画
・担当機能/コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ(クラウド化、アーキテクチャ刷新)やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています

自治体や地域の課題解決をめざすDXソリューション・サービス企画・開発・提案対応(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
公共・自治体における住民向けサービス・職員向けサービス、官民が連携したサービスなど、新技術を活用して、社会課題を解決するソリューションやサービスを企画・開発・提案していく業務、及びその具体的な案件対応等を担当していただきます。

【職務詳細】
●対象
・提案先・お客さまは自治体、国(総務省やデジタル庁等)、及び民間企業となる場合もある

●サービス・ソリューション企画
・市場、ニーズ調査、サービス・ソーリューション企画、企画評価のためのPoC・評価、事業性評価
・技術的課題・対策、ビジネス課題対策

●サービス・ソシューション事業計画策定
・企画において事業対象となったものの事業計画策定(開発計画、投資回収計画、拡販計画等)

●サービス・ソリューション開発、保守・稼働維持
・事業計画化されたサービス・ソリューションの開発(開発リーダー及び一部開発)
・開発されたサービス・ソリューションの保守・稼働維持

●サービス・ソリューション拡販、案件対応
・開発されたサービス・ソリューションの拡販・プレ活動
・お客様の実際の案件対応(提案/構築/保守等)

●その他
・新規領域ビジネス推進の一環として、自部門以外(公共分野における他部門、公共分野以外の他部門)との連携、会社として取り組んでいるLumada推進活動にも関わっていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●仕事の魅力・やりがい
・日本の公共分野・自治体を中心として、さまざまな社会課題を解決するためのソリューション・サービスの企画・開発・提案に関わることで、さまざまな人々への貢献、新たな日本の未来を切り開くことへの貢献ができます。
・当社の中で自治体分野を牽引する部署であり、お客様と相対している各フロント部門やベンダーと連携し、最新技術や先進的な取り組み(実証実験等)に関わることができます。
・社内の多くの組織やメンバ、社外の多種多様なお客様やベンダーと連携、関わり合いながら、より大きな・影響力のある仕事ができます。

●キャリアパス
・これまで自身が持っていた技術をベースといして、更に当グループの知見や手法、新しい取り組みに参画することで、課題解決能力の向上、スキルアップを図ることができます。
・若いうちから権限移譲を行い、新しい企画・取り組みにチャレンジできる機会が多くあります。成果によりキャリアップしていくことができます。

●これまでの経験を活かす
・自治体のお客様に新たな価値を提供するため、自治体の業務に課題意識をもち、従事された経験、また、課題解決に向けて実施したシステム・サービスの開発および、最新技術の調査・適用を行った経験を活かすことができます。
・地域の課題解決に向けて民間事業者と連携した新しい事業創出をめざし、ビジネススキームの形成、企画提案、データ分析等の幅広い経験を活かすことができます。
これらの経験を活かし、社会課題の解決を一緒に実現できる方を募集します。

公共分野における営業企画とひたち協創プロジェクトの推進 〜未来のまちづくりに貢献しませんか〜/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
・これまで当社が培ってきた社会イノベーション事業の事例や知見をひたちエリアに集約し、Society5.0の社会実装により次世代未来都市実現をめざすひたちPJにおいて、我々はプロジェクトのなかでも土台となる住民の社会課題解決への参加活動、産官学の各パートナとの協創推進を担当している部署となります。
・「ひたち協創プロジェクト」において、プロジェクトの基盤となる「市民協創」と「パートナリング」を推進する役割を担っていただきます。市の住民、企業、大学、行政など、多様なステークホルダーを巻き込みながら、地域課題解決と新たな価値創造を実現するための中心人物として活躍いただくことを期待しています。
・またプロジェクトの範囲だけでなく、プロジェクトと公共ビジネスや他事業部のビジネスをつなげ貢献する支援活動も担っております。

【職務詳細】
採用後当面はひたちPJ対応を担当するひたち協創プロジェクト推進Gに配属、当面はひたちPJ推進のための各種活動に従事いただき、主に以下の業務に従事していただきます。
1. 市民協創活動の推進
・プロジェクトの認知度・理解度向上のための広報戦略の立案・実行 ・市民の主体的な参加を促すためのイベントやワークショップの企画・運営
・プロジェクトを共に推進する市民サポーターのコミュニティ組成と各種懸案管理・解決
2. パートナリング活動の推進
・プロジェクト事業化を加速させるためのパートナー企業の発掘、連携、協業推進 ・大学や研究機関、NPO、行政など、地域の多様なステークホルダーとのリレーション構築・強化
・パートナー企業が実証実験を行う「事業化実証フィールド(SANDBOX)」の企画・運営サポートと各種懸案管理・解決
3. プロジェクト横断でのビジネス連携支援 ・当グループ内の他事業や進行中のプロジェクトと、ひたち協創プロジェクトとの連携を模索し、新たなビジネスチャンスを創出する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・当社の創業の地で、会社の総力を挙げたフラッグシッププロジェクトに参画できます。
・行政、市民、企業、大学など、通常の業務では得られない多様なバックグラウンドを持つ人々と協働し、ゼロからイチを生み出す経験を積むことができます。
・社会課題解決という大きなテーマに対し、最先端の技術とビジネスの両面からアプローチする、社会的意義の非常に大きな仕事です。
・事業部の枠組みを越えた全社プロジェクトを通じた多様な事業部門、研究所との協創活動により、当グループの持つ幅広いアセット(技術、事業、人脈)に触れ、自身の知見とスキルを飛躍的に高めることができます。
【キャリアパス】
・本ポジションでの経験を通じて、プロジェクトマネジメント能力、渉外・交渉能力、新規事業企画・推進能力など、幅広いスキルを習得できます。将来的には、本プロジェクトで創出した事業の責任者や、当グループ内の他事業部門での事業企画・戦略立案など、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
・定期的なキャリア面談を通じて、ご自身の志向に合わせたキャリアプランを共に考えていきます。キャリア面談を通じて専門性の追及、キャリア転換、国内外問わず勤務地の希望等を相談することができます。

プロダクトマネージャー (BtoC領域新規事業)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロダクトマネージャーとして、フリマアプリおよびB2C新規サービスの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
フリマアプリ/ 新規サービスのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定する
定量/定性データ・市場/競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
2. Discovery(課題探索)と高品質なバックログ生成
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
エンドユーザー向けのフリマアプリApp / Webにとどまらず、ショップ運営の現場で日々使われる管理画面の各種管理機能(在庫・注文・販促など)や公開APIなど、多岐にわたるプロダクトを継続的に改善・拡張する。
4. Launch & Learning(届く・使われる・学べるの設計)
リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門(マーケティング/CRM/CS等)との連携を主導
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携・合意形成
Sales / BizDev / CS・Trust&Safety / 法務 / リスク・コンプライアンス、マーケティング・CRM、グループ各社との要件調整・優先度判断、ならびに経営層へのレポーティングと合意形成


業務内での利用ツール例
汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM(資料アップロード+Q&A)
開発支援(コード補完・コーディングエージェント/IDE): Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
ワークフロー自動化/AIアプリ開発(ノーコード/ローコード): n8n、Dify

プロダクトマネージャー(Logistics)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロダクトマネージャーとして、Logisticsの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


 
主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
Logisticsのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
定量/定性データ・市場/競合動向に基づき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
2. Discovery(課題探索)と高品質なバックログ生成
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
BizDevチームと連携しながら、配送会社とのAPI仕様を決める
配送会社側の開発内容を把握した上での、結合テストやリリースのリード
4. Launch & Learning(届く・使われる・学べるの設計)
リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門(マーケティング/CRM/CS等)との連携を主導
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携
BizDevチームとの要件調整・CS/Legalチームとのリスク対応計画策定・機能開発の優先度判断・経営層へのレポーティングと合意形成

 
業務内での利用ツール例
汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM(資料アップロード+Q&A)
開発支援(コード補完・コーディングエージェント/IDE): Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
ワークフロー自動化/AIアプリ開発(ノーコード/ローコード): n8n、Dify

Software Engineer, Backend - Payment Core (決済サービス)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
所属チームは、グループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤(Platform / Foundation)として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。

このポジションでは、こうした基盤ならではの構造的な課題に、オーナーシップを持って向き合っていただきます。

分散トランザクションの整合性:複数のマイクロサービスをまたぐ決済処理で、整合性・可用性・レイテンシのトレードオフをどう設計するかや、冪等性の担保、障害時の補償トランザクション、Saga パターンの適用判断などを、実トラフィックの制約の中で意思決定します。
金融水準の信頼性:一度の不整合が金銭的・法的な影響に直結します。監査要件、データの正確性、二重処理の防止といった非機能要件を、開発速度と両立させながら満たす設計が求められます。
汎用基盤としての設計:通貨や決済手段、利用するプロダクトが増えても破綻しないよう、抽象度の高い I/F とデータモデルを設計します。多通貨・暗号資産といった性質の異なる対象を、いかに一貫した仕組みの上で扱うかが問われます。
外部決済プロバイダとの接続:自社で制御できない外部システムの障害・遅延・仕様差異を前提に、堅牢なフォールトトレランスを設計します。
大規模トラフィックの安定処理:金融事業として求められる安定性を維持しながら、AI 時代に加速するグループ各プロダクトのスケールを支えます。
いずれも正解が一意に定まらない問題です。曖昧な要件を自ら定義し、技術的な選択肢を比較し、チームを巻き込んで意思決定をリードできる方を求めています。

中核的な決済マイクロサービスのアーキテクチャ設計と技術選定をリードする
分散トランザクション管理、外部決済プロバイダ接続、決済履歴データ基盤、法人与信管理などの設計・開発・運用をオーナーシップを持って推進する
Protocol Buffers + gRPC によるマイクロサービス間 I/F を設計し、長期的な拡張性を担保する
パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じてシステムの信頼性を継続的に高める
設計レビューや技術的な議論を通じて、チーム全体の技術力と意思決定の質を引き上げる

●開発環境
開発言語:Go
インフラ:Google Cloud (Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理:Terraform
分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング:Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD:Spinnaker / Argo CD
Knowledge Tool:Confluence / Notion
AI:Claude Code / Codex / Gemini / etc.
その他:GitHub / Slack
開発手法:Agile (Scrum, Kanban, etc.)

【佐賀県】事務スタッフ(未経験歓迎)/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
250万円〜300万円
ポジション
担当者
仕事内容
自動車保険の契約・保全に関わる事務業務です。

以下2つのユニットに分かれて業務を行います。

▼一般ユニット
・自動車保険の加入申し込みや、契約内容変更の手続きにおける書類の点検
・専用システムを使った保険料の入金や返戻などの計上処理
・手続き上必要な書面の作成や送付
・その他、各種社内申請業務

▼等級ユニット
・自動車保険加入後の適用等級など、契約内容に問題がないかどうかの調査
※「等級」とは…契約者の事故歴によって保険料の割引率や割増率を決める区分のこと
・契約内容の修正処理
・手続き上必要な書面の作成や送付
・その他、各種社内申請業務

直接顧客対応をすることはありません。いずれの業務もマニュアルが整備されており、必要に応じてダブルチェックも行われます。

【ポジション・部門の魅力】
自動車保険の事務知識や仕組みを身に付けることができます。質の高い顧客対応には質の高い事務対応が必須であり、丁寧かつ迅速な事務処理スキルが身に付けられるため、将来キャリアを発展させていく上でも有用なスキルを得ることができます。
職場は保険業務未経験の方がほとんどで、研修体制がしっかりしているため安心して業務習得いただけます。個人のマンパワーだけでなく、チーム全体として協力し合う風土でチームワークも大切にしており、風通しのよい職場環境です。
スキル面だけでなく、人事からの入社後のフォローアップ面談なども行われるため、働き方などで困っていることがあれば相談しやすい環境です。

プロダクト開発エンジニア(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
【業務概要】
配属組織により職務詳細は異なりますが、新機能開発や既存機能の改修が中心です。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わります。個人の主体性を歓迎する文化があり、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論も自由に行え、本質的な課題解決を重視しています。

【具体的な業務】
同社の主力パッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務を担当します。サブシステム単位で企画から運用まですべてのフェーズをチームで担当します。
1. AI活用も含めた既存プロダクトの機能強化/改善案件
2. 同社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
3. 新規サービス(マイクロサービス)の企画開発

希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属します。
具体的には、5 10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計 テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理など)の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計(UIUXチームと連携)
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施(自動化)、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含)※必要や役職に応じて
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