AIの転職求人

2,667 件

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模アプリケーション開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件に参画し、設計・開発・テストを中心とした業務を担当いただきます。
また、業務に習熟した後は、サブリーダとしてチーム運営や開発推進にも関与いただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テストの実施
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発（設計・実装・テスト）
・開発チームの一員として、進捗・品質向上に向けた取り組みへの参画
・小規模チーム(2〜3名程度)の開発推進、または、サブリーダとしてチーム運営の補佐を担当
・顧客要件を踏まえた設計内容の検討および実装への反映
・開発に関わる各種調整・コミュニケーション（チーム内・パートナー等）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融分野の大規模システム開発に携わることができます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に関わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を経験できます
・経験豊富なメンバーと協働しながら、技術力を高めていくことができます
・担当領域の拡大やサブリーダとしての経験を通じて、リーダや上流工程へのステップアップに挑戦していくことができます

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています

公共・自治体における住民向けサービス・職員向けサービス、官民が連携したサービスなど、新技術を活用して、社会課題を解決するソリューションやサービスを企画・開発・提案していく業務、及びその具体的な案件対応等を担当していただきます。

【職務詳細】
●対象
・提案先・お客さまは自治体、国（総務省やデジタル庁等）、及び民間企業となる場合もある

●サービス・ソリューション企画
・市場、ニーズ調査、サービス・ソーリューション企画、企画評価のためのPoC・評価、事業性評価
・技術的課題・対策、ビジネス課題対策

●サービス・ソシューション事業計画策定
・企画において事業対象となったものの事業計画策定(開発計画、投資回収計画、拡販計画等）

●サービス・ソリューション開発、保守・稼働維持
・事業計画化されたサービス・ソリューションの開発（開発リーダー及び一部開発）
・開発されたサービス・ソリューションの保守・稼働維持

●サービス・ソリューション拡販、案件対応
・開発されたサービス・ソリューションの拡販・プレ活動
・お客様の実際の案件対応(提案/構築/保守等)

●その他
・新規領域ビジネス推進の一環として、自部門以外(公共分野における他部門、公共分野以外の他部門）との連携、会社として取り組んでいるLumada推進活動にも関わっていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●仕事の魅力・やりがい
・日本の公共分野・自治体を中心として、さまざまな社会課題を解決するためのソリューション・サービスの企画・開発・提案に関わることで、さまざまな人々への貢献、新たな日本の未来を切り開くことへの貢献ができます。
・当社の中で自治体分野を牽引する部署であり、お客様と相対している各フロント部門やベンダーと連携し、最新技術や先進的な取り組み(実証実験等)に関わることができます。
・社内の多くの組織やメンバ、社外の多種多様なお客様やベンダーと連携、関わり合いながら、より大きな・影響力のある仕事ができます。

●キャリアパス
・これまで自身が持っていた技術をベースといして、更に当グループの知見や手法、新しい取り組みに参画することで、課題解決能力の向上、スキルアップを図ることができます。
・若いうちから権限移譲を行い、新しい企画・取り組みにチャレンジできる機会が多くあります。成果によりキャリアップしていくことができます。

●これまでの経験を活かす
・自治体のお客様に新たな価値を提供するため、自治体の業務に課題意識をもち、従事された経験、また、課題解決に向けて実施したシステム・サービスの開発および、最新技術の調査・適用を行った経験を活かすことができます。
・地域の課題解決に向けて民間事業者と連携した新しい事業創出をめざし、ビジネススキームの形成、企画提案、データ分析等の幅広い経験を活かすことができます。
これらの経験を活かし、社会課題の解決を一緒に実現できる方を募集します。

・これまで当社が培ってきた社会イノベーション事業の事例や知見をひたちエリアに集約し、Society5.0の社会実装により次世代未来都市実現をめざすひたちPJにおいて、我々はプロジェクトのなかでも土台となる住民の社会課題解決への参加活動、産官学の各パートナとの協創推進を担当している部署となります。
・「ひたち協創プロジェクト」において、プロジェクトの基盤となる「市民協創」と「パートナリング」を推進する役割を担っていただきます。市の住民、企業、大学、行政など、多様なステークホルダーを巻き込みながら、地域課題解決と新たな価値創造を実現するための中心人物として活躍いただくことを期待しています。
・またプロジェクトの範囲だけでなく、プロジェクトと公共ビジネスや他事業部のビジネスをつなげ貢献する支援活動も担っております。

【職務詳細】
採用後当面はひたちPJ対応を担当するひたち協創プロジェクト推進Gに配属、当面はひたちPJ推進のための各種活動に従事いただき、主に以下の業務に従事していただきます。
1. 市民協創活動の推進
・プロジェクトの認知度・理解度向上のための広報戦略の立案・実行 ・市民の主体的な参加を促すためのイベントやワークショップの企画・運営
・プロジェクトを共に推進する市民サポーターのコミュニティ組成と各種懸案管理・解決
2. パートナリング活動の推進
・プロジェクト事業化を加速させるためのパートナー企業の発掘、連携、協業推進 ・大学や研究機関、NPO、行政など、地域の多様なステークホルダーとのリレーション構築・強化
・パートナー企業が実証実験を行う「事業化実証フィールド（SANDBOX）」の企画・運営サポートと各種懸案管理・解決
3. プロジェクト横断でのビジネス連携支援 ・当グループ内の他事業や進行中のプロジェクトと、ひたち協創プロジェクトとの連携を模索し、新たなビジネスチャンスを創出する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・当社の創業の地で、会社の総力を挙げたフラッグシッププロジェクトに参画できます。
・行政、市民、企業、大学など、通常の業務では得られない多様なバックグラウンドを持つ人々と協働し、ゼロからイチを生み出す経験を積むことができます。
・社会課題解決という大きなテーマに対し、最先端の技術とビジネスの両面からアプローチする、社会的意義の非常に大きな仕事です。
・事業部の枠組みを越えた全社プロジェクトを通じた多様な事業部門、研究所との協創活動により、当グループの持つ幅広いアセット（技術、事業、人脈）に触れ、自身の知見とスキルを飛躍的に高めることができます。
【キャリアパス】
・本ポジションでの経験を通じて、プロジェクトマネジメント能力、渉外・交渉能力、新規事業企画・推進能力など、幅広いスキルを習得できます。将来的には、本プロジェクトで創出した事業の責任者や、当グループ内の他事業部門での事業企画・戦略立案など、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
・定期的なキャリア面談を通じて、ご自身の志向に合わせたキャリアプランを共に考えていきます。キャリア面談を通じて専門性の追及、キャリア転換、国内外問わず勤務地の希望等を相談することができます。

プロダクトマネージャーとして、フリマアプリおよびB2C新規サービスの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
フリマアプリ/ 新規サービスのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定する
定量/定性データ・市場/競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
エンドユーザー向けのフリマアプリApp / Webにとどまらず、ショップ運営の現場で日々使われる管理画面の各種管理機能（在庫・注文・販促など）や公開APIなど、多岐にわたるプロダクトを継続的に改善・拡張する。
4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門（マーケティング/CRM/CS等）との連携を主導
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携・合意形成
Sales / BizDev / CS・Trust&Safety / 法務 / リスク・コンプライアンス、マーケティング・CRM、グループ各社との要件調整・優先度判断、ならびに経営層へのレポーティングと合意形成


業務内での利用ツール例
汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM（資料アップロード＋Q&A）
開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE）: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

プロダクトマネージャーとして、Logisticsの戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


　
主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
Logisticsのあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
定量/定性データ・市場/競合動向に基づき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
2. Discovery（課題探索）と高品質なバックログ生成
定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す
3. プロダクト開発のリード
エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中
BizDevチームと連携しながら、配送会社とのAPI仕様を決める
配送会社側の開発内容を把握した上での、結合テストやリリースのリード
4. Launch & Learning（届く・使われる・学べるの設計）
リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門（マーケティング/CRM/CS等）との連携を主導
リリース後のグロースと長期影響をモニタリングし、Next Actionを設計
5. ステークホルダーとの連携
BizDevチームとの要件調整・CS/Legalチームとのリスク対応計画策定・機能開発の優先度判断・経営層へのレポーティングと合意形成

　
業務内での利用ツール例
汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM（資料アップロード＋Q&A）
開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE）: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

所属チームは、グループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤（Platform / Foundation）として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。

このポジションでは、こうした基盤ならではの構造的な課題に、オーナーシップを持って向き合っていただきます。

分散トランザクションの整合性：複数のマイクロサービスをまたぐ決済処理で、整合性・可用性・レイテンシのトレードオフをどう設計するかや、冪等性の担保、障害時の補償トランザクション、Saga パターンの適用判断などを、実トラフィックの制約の中で意思決定します。
金融水準の信頼性：一度の不整合が金銭的・法的な影響に直結します。監査要件、データの正確性、二重処理の防止といった非機能要件を、開発速度と両立させながら満たす設計が求められます。
汎用基盤としての設計：通貨や決済手段、利用するプロダクトが増えても破綻しないよう、抽象度の高い I/F とデータモデルを設計します。多通貨・暗号資産といった性質の異なる対象を、いかに一貫した仕組みの上で扱うかが問われます。
外部決済プロバイダとの接続：自社で制御できない外部システムの障害・遅延・仕様差異を前提に、堅牢なフォールトトレランスを設計します。
大規模トラフィックの安定処理：金融事業として求められる安定性を維持しながら、AI 時代に加速するグループ各プロダクトのスケールを支えます。
いずれも正解が一意に定まらない問題です。曖昧な要件を自ら定義し、技術的な選択肢を比較し、チームを巻き込んで意思決定をリードできる方を求めています。

中核的な決済マイクロサービスのアーキテクチャ設計と技術選定をリードする
分散トランザクション管理、外部決済プロバイダ接続、決済履歴データ基盤、法人与信管理などの設計・開発・運用をオーナーシップを持って推進する
Protocol Buffers + gRPC によるマイクロサービス間 I/F を設計し、長期的な拡張性を担保する
パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じてシステムの信頼性を継続的に高める
設計レビューや技術的な議論を通じて、チーム全体の技術力と意思決定の質を引き上げる

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud (Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：Spinnaker / Argo CD
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI：Claude Code / Codex / Gemini / etc.
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile (Scrum, Kanban, etc.)

●実施概要
・実施日：8/1(土)　※朝から夕方ごろまで確保ください
・形式：対面（＠東京丸の内オフィス）
・選考フロー：書類選考→ＷＥＢテスト→1Day選考（→その場で内定）

●募集対象・待遇
・募集職種：コンサルタント職
・求める人物像：若手コンサル未経験者　※社会人1年目も積極募集
・年収例：780万円(アナリスト


当社の1Day選考会は下記の通り、コンサルタントを目指す候補者向けに、自分にとって正しいキャリア選択の一助となるようなコンテンツを盛り込んでおります。
悩みを抱えながら選考を進めている候補者様には、特にお勧めしたい内容となっております。

●現場の“生の声”が“少人数”で聴ける
　会社説明に加え、現場コンサルによる個別質問会を実施。働き方やキャリアのリアルな疑問・不安をその場で解消し、コンサルタントの仕事の解像度・志望度を高めます。
●多様な経歴メンバーの“成長のリアル”が聴ける
　未経験入社者や他ファーム出身者が同席。自身がどう成長してきたか、BDXでどんな育成・サポートを受けたかまで、多角的な本音を聴けます。
●1日で「現場から役員まで」に会える
　現場コンサル〜役員まで、1日で4名以上と直接対話。会社を多面的に見極められ、合否も当日中にお伝えします。


○入社後の想定配属プロジェクト
＜コンサルティングサービス＞
長期ビジョン・中期経営計画・戦略策定、機能別戦略策定、経営管理改革、DXビジョン・構想策定、戦略連動型人事制度改革、トップ直下型デジタル業務改革、業界特化AI・OCR導入支援、調達改革、業界横断のビジネスモデル改革、DX推進組織立ち上げ支援など

＜Valueベース・成功報酬型・サブスクモデルのサービス＞
ライセンスビジネス、成功報酬型コスト削減、中堅企業向けDX支援、人財診断、調達力診断、研修ビジネス、DX人財・改革人財開発など

＜コンサル×事業ビジネス＞
RaaS型ビジネス、デジタルBPOビジネスなど

○ＰＪ事例
●大手保険会社：全社DXの推進、デジタル技術を活用した全社業務改革
●大手消費財メーカー：デジタル技術を活用した全社業務改革
●大手地方銀行：デジタル技術を活用した業務プロセス改革、営業店改革
●大手化学メーカー：タレントマネジメント構想の策定
●大手証券会社：AI-OCRによる紙情報のデータ化と業務効率化
●大手ネット銀行：RPAによる業務プロセス効率化
●大手自動車メーカー：全社DX推進組織支援、DX投資マネジメントのあるべき姿検討
●大手製薬会社：ビジネススキル研修による人財育成支援
●大手総合商社：グループ会社マネジメントのあるべき姿検討
●大手ビル管理会社：全社働き方改革の推進方針策定支援
●学校法人：人材育成計画の策定、デジタル技術を活用した業務改革
●医療関連メーカー：事業執行マネジメントのあるべき姿検討

同社では、与信商品の拡大やサービス強化に伴い、債権管理体制の再構築を進めています。法人分野の案件増加やデータ活用・業務効率化の加速に対応するため、体制強化の一環として新たなメンバーを募集しています。

担当業務は、住宅ローン、中小企業向け融資（トランザクションレンディング）、カードローン、目的ローン、不動産担保ローンなど幅広い与信商品の債権管理です。

・個人・法人のお客さまへの返済相談、条件変更対応
・返済遅延者への督促業務
・債権状況の分析、データ活用による回収戦略の策定
・弁護士・裁判所・債権回収業者との連携、バルクセール企画
・証券化関連データ提供、債権管理受託業務
・AI・DXを活用したハイブリッド型サービシング推進

金融・法律・交渉・データ分析など幅広いスキルを習得でき、法人分野での経験も活かせます。風通しの良い環境でチームと協力しながら取り組める、やりがいのあるポジションです。実務習得後は、債権管理の高度化や法人分野強化に加え、希望や適性に応じて関連領域へのキャリア拡大も可能です。

【ポジションの魅力】
・融資後の債権管理や最終処理までを担い、与信業務への理解を深めながら金融の本質に触れられます。
・債権管理は「堅い仕事」というイメージを覆し、お客さまの経済生活に積極的に関与する社会的意義の高い業務です。
・年齢や社歴に関係なく、意欲次第で責任ある業務を任される環境で、風通しが良く、チームで協力しながら成長できる職場です。
・AI、RPA、顧客判別モデルなど、先端テクノロジーを活用した新しい管理手法を習得可能です。

【業務・プロジェクト事例】
・DX推進プロジェクト
・顧客判別モデル導入プロジェクト
・AI情報検索ツール導入プロジェクト
・プレディクティブオートコール導入プロジェクト
・ペーパーレス・効率化プロジェクト
・競売・法的回収措置の自社完結型サービシングプロジェクト

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
・航空系システム開発案件 - Java, JavaScript
・Web系開発案件 - Java, JavaScript, Oracle
・販売管理システム開発案件 - Java, SQL
・組み込み系開発案件 - C#
・医療系システム運用保守 - AWS, Java

【この仕事の魅力】
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。
上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。
実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。
仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。
顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等を担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
【プロジェクト一例】
・生成AI／AIエージェント活用による DX推進案件
顧客課題のヒアリングから、 AI活用の企画・提案、要件定義、 PoC実施、本番導入まで一貫して担当
（技術：Python、Azure OpenAI、RAG など）
・基幹システム刷新／業務改善プロジェクト
営業と連携した提案フェーズから参画し、受注後は PMとしてプロジェクトを推進
業務整理・要件定義から開発マネジメントまで一貫して担当
（技術：Java、Vue.js、AWS など）

「あなたらしさと、誇れる明日へ。」というビジョンを掲げ、日本で40年以上、人材ソリューションサービスを提供している企業でのポジションです。既存事業の安定成長と並行し、アウトソーシング、コンサルティング、外国人雇用などの新規事業領域を積極的に展開しています。

本ポジションでは、Webサイトを通じた求職者およびクライアントとのコミュニケーションを円滑にし、エンゲージメントを高め、求職者とポテンシャルクライアントを獲得することをミッションとし、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング施策の実行・改善を担当します。

SEO施策に加え、近年重要性が高まっているAI検索（LLM）環境も意識しながら、見込み顧客との接点を拡大するコンテンツ設計、導線改善、技術的改善を推進する役割です。また、Webサイトを通じた求職者およびクライアントとのコミュニケーションを円滑にし、エンゲージメントを高めることをミッションとします。
マーケットやステークホルダーを理解し、最適なコンテンツおよびコミュニケーションフローを構築するためのPDCAを動かしていただきます。

●業務内容
1. Webコンテンツおよび検索最適化施策の企画・運用
・サービス紹介、事例、FAQ、お役立ち情報、会員向けページなどのコンテンツ企画および制作ディレクション
・SEOおよびAI検索（LLM）環境を意識したコンテンツ改善、導線改善
・サイト構造やURL設計、タグ設定などの技術的改善施策
・検索データやサイト利用状況をもとにした継続的な改善提案

2. ブランド言及および外部露出施策
・外部媒体やプラットフォームでのブランド言及拡大施策
・各種媒体、マップ、情報サイトでの情報整備
・被リンク獲得施策の企画および運用

3. マーケティング施策との連携
・各事業部の戦略および方針に沿ったコンテンツの制作に必要な社内調整
・サイトの定型的な更新、運用
・制作ベンダー等の管理
・その他、Webサイトにかかわるマーケティング活動のプランニングおよび実行

●この仕事の魅力
・SEOおよびAI検索など近年重要性が高まっている分野で最新の取り組みに関わることができます
・Webコンテンツ施策を企画から改善まで一貫して担当できます
・新しい施策やチャネルに挑戦できる環境です
・既存施策だけでなく、新しい情報発信手法や施策の提案にも関われます。
・マーケティング組織の成長フェーズに関われます
・将来的にデジタルマーケティング領域をリードする立場を目指せます

保険会社等に対して、ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス、内部監査、規制対応等にかかるアドバイザリーサービスを提供し、経営課題の解決に向けた取り組みを支援します。

主な業務：
保険リスクアドバイザリー業務全般（各領域の専門性を持つメンバーと共に、顧客にサービスを提供）
・ガバナンス態勢助言業務（グローバルガバナンス、コーポレートガバナンス、IT・デジタルガバナンス、データガバナンス、AIガバナンス、プロジェクト管理態勢評価、等）
・リスク管理助言業務（ERM、AML/CFT、コンダクトリスク、オペリスク、等）
・保険商品開発・資産運用高度化にかかる助言業務
・コンプライアンス助言業務（コンプライアンス態勢高度化、不祥事案再発防止、等）
・内部監査助言業務（3線内部監査、IT内部監査、保険代理店の外部評価、等）
・規制対応助言業務（ソルベンシー規制対応、各種規制遵守態勢高度化、等）
・オペレーション高度化助言業務（資産運用DX、アナリティクス、等）

●業務概要
同社は、「それぞれの企業にあったAIトランスフォーメーションにより日本の人材不足と生産性の問題を解決する」ことをミッションとしています。
そして、「日本全国の企業がAIの価値を享受し人々が幸せに働く未来を実現する」ことをビジョンに掲げ、事業を展開しています。
主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「AIトランスフォーメーション(AX)サービス」と、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。
経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。

●具体的な業務
案件創出・人材調達の両輪を担います。リーダーへの育成トラックと位置づけられており、最初はロールモデル（業務責任者）のもとでPDCAを回すことを想定しています。
・新規クライアント・エンドへのアプローチ（電話・メール・SNS等を問わずフットワーク軽く）
・案件情報の収集・スキルシートの提案・顔合わせ（技術面談）のセッティング
・ビジネスパートナー（BP）へのアプローチ：マッチする人材に出会う確率を高めるため、接触数を積み上げる
・既存顧客フォロー：参画中エンジニアの稼働状況確認・更新交渉・追加提案
・AI研修プログラムの提案補助：リーダー・責任者に同行しソリューション提案の経験を積む
・週次・月次でのKPI振り返りと行動改善（ロールプレイ、商談ログ共有等）

●ポジション・部門の魅力
SES営業メンバーは、活動量を武器に案件・人材の両輪を高速で回す実働層です。

1. 活動量を武器に動ける方
架電・メール・SNSを問わず自ら動いて数字を作ることに抵抗がなく、アプローチ先を広げていくスピード感を楽しめる方。
・フットワーク軽いアプローチ：電話・メール・SNSなど手段を選ばず、まず動くことを習慣にしている方
・量を大切にできる行動力：マッチする人材に出会う確率を高めるため、接触数を積み上げることにエネルギーを注げる方
・新規・既存顧客問わず：クライアントとエンジニア双方と継続的に関係を築き、案件・人材の両輪を回せる方

2. PDCAを高速で回せる方
完璧な準備よりも高速なPDCAを楽しめる方。「やってみて→振り返って→改善する」を繰り返してきた経験が言語化できる方。
・アジャイルな進め方：はじめから完璧を目指すのではなく、PDCAを回しながら精度を上げていく進め方に共感できる方
・数字と向き合う習慣：結果が出ていない期間も自分なりの仮説を立てて動き続けられる方
・行動改善の実行：商談ログ・ロールプレイ等を通じた振り返りを、自分のものにできる方

3. 自律的な環境で活躍したい方
社員の半数近くが業務委託で、各業界のスペシャリストが集まる、フラットで自律性の高い組織です。
上下関係にとらわれず、実力次第でリーダー・事業責任者クラスにもチャレンジできる環境のため、「自分で成果を出していきたい」という意欲をお持ちの方にフィットします。

＜ 同社の強み ＞
一般的なSES営業が抱える「エンジニアの質やモチベーションのばらつき」という課題に対し、同社は独自のサイバーセキュリティ研修や専門領域であるAI学習環境を活用し、強力な「育成・還元エコシステム」を整えています。これは営業活動における強みとなっています。
◆ 高付加価値化：インフラからセキュリティエンジニアへのキャリアチェンジ支援（年収UP実績）を行っており、単なる欠員補充ではなく「スキルアップしていく人材」を提案できます。
◆ 資格支援：CISSPなどの高難度資格も、合格すれば会社が全額負担するため、エンジニアの自己研鑽意欲が高い状態が保たれています。
◆ 待機時給与100%保証：案件待機中も給与が減額されないため、エンジニアが安心して働け、離職リスクが低減されています。
◆ 学習時間の確保：平均残業時間が月10時間未満であり、残業を減らし自己学習を推奨しているため、疲弊したエンジニアではなく、常にアップデートしている人材を顧客に提供できます。

職務内容
マーケティング戦略部に所属し、データ関連機能も活用しながら、下記業務を推進していただきます。

1. 同社サービスブランドおよび銀行サービスのマーケティング企画・推進
巨大な経済圏を持つ同社サービス等のユーザーに対し、その利用文脈（ポイント利用、買い物、通信契約など）に合わせたID連携施策や利用促進の企画を行います。

2. 生活者視点に基づいたシナリオ・セグメント設計
CDP等のデータを活用し、ユーザーの行動変容を促すための仮説立案とターゲット抽出を行います。金融商材を、生活者の日常文脈（ライフスタイル）にどう落とし込むかを企画します。

3. CRM・広告・プロダクトを横断した施策ディレクション
広告代理店、ツールベンダー、提携先パートナー、社内関連部署とのハブとなり、施策を形にするリード役を担います。

4. 施策の分析・改善・示唆出し
結果の数値管理だけでなく、「なぜユーザーは動いたのか（動かなかったのか）」という定性・定量の両面からの深い考察を行います。

※ 高度なデータエンジニアリングや基盤構築は専門チームが担うため、本ポジションでは「マーケターとしてのデータ活用・企画」に注力いただけます。

ポジション・部門の魅力
マーケティング戦略部への配属となります（一部の方はデータ活用組織兼務）。安定した基盤にいながら、大規模な経済圏を活用したデータビジネス領域にチャレンジできます。

●ミッション　
保険・証券会社向けAI/Agent案件において、顧客業務の整理、要件定義、PoC設計、本番導入、運用定着までを一貫して推進し、提案を実装成果につなげる。

●主な業務内容
保険・証券会社の業務ヒアリングと現行業務フローの整理
AI/Agentの適用範囲定義、業務要件・運用要件の設計
PoC計画の策定、評価指標の設計、検証推進
顧客・営業・AnI Lab・社内部門との調整および課題管理
テスト、受入、本番導入、現場定着支援
導入後の改善提案と横展開テーマの抽出
個別案件から標準化可能なパターンの整理

社内IT統括部門やR&D部門と連携しながら、(CI)セクター共通の「Agentic Enterprise基盤」の設計・構築・検証を担っていただきます。
AI Agent開発環境やクラウド基盤の技術検証・選定に加え、データ連携およびAI活用に向けたデータ整備（構造化、セマンティック定義等）を一貫して担当いただきます。
次世代の社内業務基盤を実装・構築し、各事業部門の業務改革を技術面から支えるポジションです。

【職務詳細】
・各種AI Agent開発環境・ツール（Vertex AI Agent Engine、Dify、Copilot Studio等）の技術検証・評価
・クラウド基盤（Azure、GCP等）上でのAI Agent実行環境・連携基盤の設計・構築
・既存システム（ERP等）のデータをAIで活用するためのデータ連携およびデータ整備の設計・実装（構造化、セマンティックレイヤー定義、データディレクトリ整備等）
・AI Agentプール／カタログ機能の設計・構築
・AIガバナンス（ガイドライン・ガードレール）の技術的な調査・検証

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・R&D部門などと協働し、最新のAI技術を「研究」ではなく「数万人規模の経営・業務の実務」に直接適用する稀有な経験が得られます。
・(CI)セクター全体のアーキテクチャ最適化という非常にスケールの大きいミッションにおいて、システム開発のスペシャリストとしてのキャリアを築きつつ、事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。
・将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備えた、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。

コーポレートバックオフィス領域（人事、経理、総務等）のDX推進を通じて、日本企業の変革をリードするポジションです。
日本企業のDXは「2025年の崖」を契機に一定の進展を見せているものの、その多くは個別業務のデジタイズや部分最適にとどまっています。
経営層・IT部門・事業部門の連携不足によるサイロ化により全社視点で業務プロセスやデータを再設計するデジタルトランスフォーメーションを実現できている企業は依然として限られているのが現状です。
特にコーポレートバックオフィス領域は、企業全体を支える基盤でありながら、属人化・ブラックボックス化が進みやすくDXの効果が発揮されにくい領域です。
この領域を起点に業務・データ・ITを横断的に再設計することで、企業全体の生産性や意思決定の質を大きく変革できます。
本ポジションでは、クライアントのコーポレートバックオフィスのDXにおいて、本質的な課題を見極め、経営層、現場、ITの間に立ち、新たな業務プロセスの設計、計画の策定やプロセスを実行するための技術、ツールの選定、ITシステム導入までを支援し、企業のDX化を推進します。
部分最適だけでなく全体最適の視点からも企業の変革を推進し、日本企業の競争力向上に貢献していただくことを期待しています。

く主な支援内容＞
・コーポレートDX構想・ロードマップ策定
・業務改革（BPR）・組織改革支援
・ITシステム構想・導入支援／RFP作成
・BI・データ活用環境構築
・セキュリティ・ガバナンス強化
・DX推進PMO・定着化支援

く直近のプロジェクト事例＞
・大手通信企業のシェアードサービス構想の実行支援
・上場企業のグループ全体のシステム導入支援
・上場企業の人事系システム刷新プロジェクトPMO
・PEファンド投資先企業の既存システムの活用による効率化

●この仕事の魅力
・特定のソリューション／インダストリーにとらわれないワンプール制
コンサルティング会社で多いインダストリーカットやソリューションカットを一切行っておら ず、コンサルタントは一つのプールに属して、幅広い業界・企業フェーズ・経営課題に触れられる環境をセットしております。

・コンサル業界随一の手触り感
クライアントに分析や課題提示をするのみではなく、解決の実行支援まで行います。実行力を上げるためクライアントに入り込みハンズオンする際もコンサルタントとしての人格ではなく、クライアントの視点を意識し同じ人格として入り込みます。そのため自身が考案したアウトプットや仕組みがどのように企業変革につながっているかの手触り感が得やすいです。

・経営マインドを向上できる環境
年次や役職問わず社内外の経営層と接することができ、ビジネスマインドおよび視野・視座を
高めていただきやすい環境です。

・DX領域以外の知見を得られる環境
財務会計領域を中心に今日まで成長を遂げてきた当社。そのため経営を管理する上で必要な経験や知見を有しているメンバーが多数在籍しています。
これにより個人で解決が難しい事象も社内メンバーと連携しながら、課題解決へ進めることができます。

・多様な働き方の推奨
ライフステージによる変化や、自己研鑽のために業務外で時間が必要になるごとがあると思います。このような前向きな挑戦を応援する風土が強く、各種支援制度を準備しています。
例）WithBabyProgram／託児所費用補助／書籍助成制度／資格取得支援制度…

【業務概要】
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト／サービスを提供。

【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。

【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム：AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム（コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー）
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う

【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

組織の拡大に伴い労務管理の対象範囲が広がり、今後は更なる労務機能の
高度化・組織化を重要テーマとして位置づけています。
定常業務の整備にとどまらず、労働法対応、就業規則・各種規程の整備、
勤怠・給与管理の仕組み構築、ハラスメント対応・コンプライアンス、
外国籍人材の労務対応など幅広い業務を正確かつスピーディーに
対応していただける方を募集し、リソースを拡充したいと考えております。

【具体的な業務内容】

・従業員情報の管理/更新・システムの管理（SmartHR/team spirit）
・給与計算（計算業務自体はアウトソースしているため、情報のとりまとめ業務・確認業務）
・入社、退社手続き、その他各種社会保険手続（社会保険手続自体は社労士委託）
・衛生管理（従業員の健康管理、休職者の管理・手続き）
・各種規程や制度の見直し・改定
・国内外子会社への出向者管理、海外労務対応
・社会保険労務士との連携
上記に関するデータ集計、報告資料の作成等

▼当社の内部監査部の紹介

個別監査の計画・実施・報告、全社組織のリスクアセスメント、オフサイトモニタリング等を担う組織で、当社の3ラインオブディフェンスの最後の砦として、ビジネススピードに合わせ、米国上場企業に相応しい強固なガバナンス態勢を構築・高度化させています。

＜内部監査の主なミッション＞
内部監査を通じて経営目標の効果的な達成、組織体への価値の付加を実現
経営活動の全般にわたる業務運営の管理、遂行状況を3線の立場で評価
内部監査結果に基づく情報提供ならびに改善への助言
＜チーム構成＞
現在は十数名程度のメンバーが在籍しており、テーマ監査、業務・営業監査、システム監査の3チームで構成されています。
前職の出身企業は金融機関や事業会社、監査法人など多様なメンバーが活躍をしており、AI等の最新テクノロジーを駆使しながら業務にあたっています。

▼具体的な業務内容

業務監査の主担当として、以下の実務を想定しています。また、当社のみならずグループ会社への協働監査も実施します。

個別監査の遂行
予備調査
監査計画・手続書作成
対象領域の評価、原因分析・改善案の立案
財務報告に係る内部統制の評価
監査報告書の作成・報告
発見事項のフォローアップ等
上場後ガバナンスの検証・支援
上場後ガバナンス態勢の監査での検証、ステークホルダーへのレポーティング強化
AI活用による内部監査態勢の向上
AI活用による監査主要業務および管理・報告業務の効率化推進
リスクアセスメント・オフサイトモニタリング
年間監査計画の基礎となる業務プロセスのリスク評価
社内外リスク情報の収集

▼本ポジションの魅力

上場企業として会社全体を俯瞰する立場から、経営目線で厳格なガバナンス・リスク管理の実践に直接貢献できる
モバイル決済最大手のフィンテック企業で、新サービスや新ビジネススキームに対する監査経験を積むことができる
デジタル監査（AI活用や分析支援ツール）を含めた新たな監査手法の導入や、AIの監査業務活用に関するガバナンス構築に自ら携わることができる

【業務概要】
同事業は<繋ぐ><切る>技術が高く評価され、同事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく2026年10月にグループ会社からの分社化が決定しております。
グループ会社は、2026年10月以降、独立し、自律的な事業運営と持続的成長の実現を目指しています。分社後の事業運営においては、Global Standard × Fit to Standardを前提としたシンプルな業務プロセスへの転換が求められます。一方で、標準化に伴い従来のような個別最適・例外対応による柔軟性は制約されるため、業務の成立および高度化のためにはAIの活用が不可欠となります。AIは単なる効率化ツールではなく「標準化された業務プロセスを維持しながら、業務運営を成立させる役割」「意思決定の高度化・迅速化を支援する役割」として位置づけています。このようなAI活用を業務に組み込み、事業競争力を高める取り組みをリードできる人材の採用が急務となっています。
データを活用した経営改革・業務改革を担当するデジタルトランスフォーメーション（DX）・AIトランスフォーメーション（AX）推進機能と、ITシステム導入を担当するEA機能を一体化した組織です。経営・業務部門と密接に連携しながら、全社横断でIT基盤の刷新および業務変革を推進します。新しい組織であり、上期6名、下期には十数名規模への拡大を想定しています。少人数で各領域の中核を担い、裁量を持って領域をリードすることが求められる環境です。

【具体的な業務】
・Fit to Standard前提の業務における課題を特定し、AIを業務プロセスに組み込むことで業務の成立と高度化を設計
・受注予測、在庫最適化、収益見通し、品質分析などのAIユースケースの企画・実装
・分析・予測・意思決定支援を業務プロセスに組み込むAI活用モデルの構築
・データ活用を前提とした意思決定プロセスの高度化を推進
・PoCに留まらず業務定着まで一貫してリード

【ポジション・部門の魅力】
AIを単なるツールとしてではなく、業務および経営の意思決定を変革する基盤として活用し、事業競争力の中核を担うポジションです。
分社直後の段階で、AI活用モデルをゼロから設計・構築し、全社展開できる点において、長期的に大きな影響力を持つ役割です。
・標準化された業務環境において、AIを組み込むことで業務運営を成立させる仕組みを構築
・分析・予測に基づく意思決定モデルの確立
・データ・AIを活用した意思決定の高速化・高度化を実現
リレー・スイッチ・センサ等の中核デバイスで蓄積した“繋ぐ・切る”技術と高品質・信頼性を強みに、EV・エネルギー・産業機器など成長市場を支える電子部品事業です。
長年培った高品質・高信頼性の技術力とグローバル顧客基盤が強みです。
独立化により意思決定の迅速化と投資力を強化し、急拡大する電動化・デジタル化領域での事業成長を加速します。その基盤として、グローバルで標準化されたIT環境の構築を推進します。

機械学習や生成AIを用いたソリューションを活用し、技術検証（PoC）から改善提案を行うコンサルティング業務です。同社の解析・分析装置などのOT領域の強みと、グループ会社のデジタルソリューションを掛け合わせ顧客への提供価値を高めることがミッションとなります。PoCを繰り返しながら、新規事業創出・スケーリングに直接関与するポジションです。

●配属先
同社ソリューション事業推進本部 同社ソリューション支援部(26年度新設）
グループ全体でデジタルビジネスを強化する方針を掲げており、同社内でのデジタルソリューション推進を目的としたこちらの新規部署に参画していただきます。

●業務内容
グループ会社は、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。今回のポジションではグループ会社のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。各統括部とともに現場（顧客の最前線）に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます。
※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発・実装そのものは他部署で行います。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。
※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します。

●扱うソリューションについて（一例）
インフォマティクスや生成AI等の既存ソリューションもありますが、ソリューション売りではなく顧客の課題起点で検討し、同社のソリューション（AI・装置等）の提供価値を高める役割を期待しています。目的に沿ったプラットフォームそのものを提供することもありますが、コンサルティングのような形で継続的にソリューション提案を行う形で入ることもあります。

●配属先
配属先は同社ソリューション支援部で、グループ会社からの出向者や兼務者を含めて約10名のチームです。部内は専門部長（40代）、課長（30代後半）、その他は30代前半 20代半ばが中心の組織であり、経験者採用での入社者も多い環境です。

●組織の強み／魅力
本組織で取り組んでいる内容はグループ全体でも非常に関心の高い取り組みであり、グループ横断の知見やリソースを活かしながら実務に携われる点が大きな魅力です。顧客データを起点に価値を生み出す実践的なプロジェクトに関わり、デジタル技術を用いた成果創出を経験できる環境です。

●キャリアパス
まずはプレイヤーとして業務に参画して頂きますが、適正に応じて、メンバーを取り纏めるマネージメント業務に携わることを期待しております。

●働き方
担当する業務にもよりますが、出社・在宅のハイブリット方式を採用しております。
出社は平均すると半分程度になる見込みです。

●その他
＜出張に関して＞
顧客訪問のため、国内出張が発生する可能性があります（プロジェクト状況にもよりますが、毎週の頻度で発生する場合も有）。訪問ベースでの運用ではなく、Teams会議と併用して効率よく進めています。

当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。

本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署（リスク統括部等）とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。

【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施

データ量の増加やAI活用の広がりに伴い、データを支える基盤への期待が高まっています。同組織では、既存のファイル型ストレージの案件拡大に加え、新たにオブジェクト型ストレージを国内市場に展開するフェーズに入っており、提案支援や技術整理、販売開始準備を担う人材の強化が必要となっています。加えて、今後は製品の販売拡大に伴い、運用・保守面の整理や、顧客・社内からの技術的な問合せ対応を支える役割も重要性を増していきます。このポジションでは、既存案件の推進だけでなく、市場投入から販売後の安定運用までを見据えて製品を育てていく経験を積むことができます。

【職務概要】
ファイル型／オブジェクト型ストレージ製品に関する技術企画、顧客提案支援、案件推進、販売開始準備を担っていただきます。主に、顧客要件の整理、提案内容や運用条件の具体化、評価対応、資料整備、販売後を見据えた問合せ対応や運用・保守面の整備に関わっていただきます。

【職務詳細】
* 顧客要件や利用用途の整理
* 提案内容、構成、運用条件、サポート条件の具体化
* 評価機、PoC、実機デモ、技術Q&A対応
* 技術資料、FAQ、提案資料の整備
* 顧客や社内関係者からの技術的な問合せへの対応・支援
* 海外開発元や関連部門と連携した仕様確認、課題整理、改善推進

【仕事の魅力】
既存製品の案件支援だけでなく、新しい製品を国内市場で立ち上げるフェーズに関われるポジションです。技術だけに閉じず、提案、評価、販売開始準備、運用整備まで幅広く経験できるため、インフラ基盤に関する知識を活かしながら、より上流の仕事に挑戦できる環境です。

【キャリアパス】
配属後は案件支援や技術企画を通じて知見を深め、将来的には以下のようなキャリアが想定されます。
* ストレージ領域の技術リーダー
* 新製品立ち上げを担う技術企画・製品企画ポジション
* 顧客提案やPoCをリードするプリセールス / SEポジション

【配属組織について】
配属先は、企業向けのデータ基盤を支えるストレージ製品の拡販・案件支援・国内展開を担う組織です。主に、ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージを扱い、顧客要件の整理、提案支援、評価対応、資料整備、販売開始に向けた準備、運用・保守面の整備までを幅広く推進しています。

グループの中では、市場ニーズと製品・サービスをつなぐ役割を担っており、営業、SE、サービス、保守、海外開発元と連携しながら、製品を国内で広げていくことがミッションです。

【働く環境】
チームについて
ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージの両方を担当する少数精鋭のチームです。提案、案件推進、販売開始準備などを幅広く担っており、特定業務だけに閉じずに経験を広げやすい環境です。

働き方について
在宅勤務と出社を組み合わせた働き方が可能です。業務内容に応じて、顧客対応、評価機対応、打ち合わせ等で出社や出張が発生します。

業務概要
金融をサービスとして再発明することをミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループでのポジションです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する事業会社、データAIサービスを提供する事業会社、証券ビジネスプラットフォームを提供する事業会社、次世代型デジタル保険を提供する事業会社といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
募集ドメインは証券です。
提供しているプロダクト事例として、証券ビジネスプラットフォーム、地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォームがあります。
証券ビジネスプラットフォームの開発強化に向けたプロダクトマネージャー（開発PM）を募集します。
同プラットフォームは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供するプラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを同プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。
本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjMとは異なり、プラットフォーム（プロダクト）そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、同プラットフォームの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。

具体的な業務内容
・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定
- 同プラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定
- 複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計

・機能設計・仕様策定
- エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定
- モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断
- 個別パートナー要望と標準機能のバランス調整（「作らない判断」を含む）

・開発プロセスのリード
- スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行
- エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進
- 技術的課題の早期検知とエスカレーション判断

・プロダクト品質・運用
- リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案
- インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進
- 技術的負債の可視化と計画的な解消

・社内連携
- BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断
- 既存PjM（クライアントフェイシング側）との連携による顧客要望のプロダクトへの反映
- 経営層への開発状況報告とリソース配分の提案

ポジションの魅力
1. 金融インフラそのものをプロダクトとして作る手応え
日本を代表する金融機関が採用する同プラットフォームの根幹を設計・拡充する。自身が決定した仕様がエンドユーザーの金融体験を形作ります。

2. モダンな技術環境と内製開発
Go / AWS / Terraformを採用したクラウドネイティブ環境です。外注ではなく社内エンジニアチームと密に協働するため、意思決定から実装までのサイクルが極めて速いです。

3. AIネイティブな働き方
全社的な「AI＋」戦略のもと、AIツール等を日常的に活用。PMもAIを使いこなしてプロダクトの生産性を高める文化です。

4. 開発起点からクライアントワークへ、キャリアの幅が広がる
まずはプロダクト開発にフォーカスしつつ、ゆくゆくはパートナー企業との折衝やプロジェクト全体のリードへ。「エンジニア→PdMだけ」に閉じない、技術力×ビジネス推進力の両方を伸ばせるキャリアパスです。

5. 急成長フェーズでの裁量
プラットフォームの在り方を定義する役割に大きな裁量が与えられます。

補足：同プラットフォームについて
- 証券業界に必要な業務アプリケーション群（口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等）をモジュラーモノリス構成で提供
- パートナー企業は自社ブランドの証券サービスを同プラットフォーム上に構築・運用
- 技術スタック: Go / AWS / Terraform 等
- 開発チーム: 内製エンジニアチーム（＋グループ会社オフショア連携あり）

【仕事概要】
開発組織全体を見渡し、複数のスクワット（開発チーム）を横断してマネジメントするポジションです。特定の1チーム専任ではなく、全社視点で組織づくり・メンバーケア・採用・育成・事業サイドとの連携を担っていただきます。

【事業概要】
同社は、これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーです。少子高齢化を背景に人手不足が進むなか、未経験の求職者やキャリア初期段階の人材が適切に評価・マッチングされにくい労働市場の構造に着目し、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。同社は上場企業であり、社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。

開発組織と外販事業について
同社の開発組織は、プロダクト領域ごとに少人数の「スクワット」を編成し、各スクワットが事業サイドと一体となって意思決定・開発・改善を高速に回す体制を取っています。
現在は同社プロダクトに加え、同社で培ったAI活用・生産性ソリューションを顧客企業の現場に導入していく外販事業を立ち上げ・拡大しているフェーズです。顧客の業務フローを理解し、AIを前提とした自動化・効率化を設計・実装して「成果」にコミットするスタイルで、HR領域に限らず複数業界への展開が進んでいます。
事業と組織の急拡大に伴い、各メンバーが個々にプロジェクトを推進する中で生まれがちなサイロ化を防ぎ、横の連携・メンバーケア・組織設計を担うマネジメントの役割が不可欠になっています。本ポジションは、その中核を担っていただくものです。

●業務内容
開発組織全体を対象に、メンバーが力を発揮できる環境づくりと、事業成果から逆算した組織設計をリードしていただきます。

役割
- 全社視点での開発組織マネジメント
- 特定スクワット専任ではなく、外販スクワットを中心に複数スクワットを横断して統括
- メンバーの1on1・評価・育成・キャリア支援、メンバーケア
- チーム間の横の繋がりづくり（サイロ化の解消、ナレッジ・体制の共通化）
- 事業サイド・顧客との並走
- 商談・顧客折衝への同席、提案資料の作成・レビュー
- 「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を含む、技術と事業をまたいだ意思決定の支援
- 組織拡大の設計と実行
- 組織成長を見据えたスクワット増設・人員増強の体制設計
- 採用計画・面接設計への関与
- 経営・CTOとの接続
- 開発組織の状況を経営に接続し、組織戦略の言語化・実行に関わる

具体的なミッション例
- 外販スクワットを起点に、複数スクワットを横断して組織全体の成果に責任を持つ
- メンバーの稼働・コンディション・成長を可視化し、1on1や体制改善を通じてチームのパフォーマンスを引き上げる
- 顧客との責務分解・実現範囲のすり合わせに同席し、現場の意思決定を後押しする
- 組織拡大に向けた体制案・採用要件を整理し、経営と合意形成する

関わる開発領域・技術スタック（一例）
ご自身がすべてを実装する必要はありませんが、AIを活用して自らコード・挙動を追い、技術的意思決定に踏み込める理解を求めます。着任時点での全領域の網羅は問わず、領域を越えて学び続ける姿勢を重視します。
- Backend：Python / FastAPI / Hono
- Frontend：TypeScript / Remix / React
- AI：OpenAI / Gemini / Claude（AI駆動開発を前提とした開発プロセス）
- Infra：GCP / Docker / Terraform
※技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。

【魅力ポイント】
●技術から離れずにマネジメントできる
多くのEM職は技術判断から距離ができる傾向にありますが、このポジションでは商談同席での実現可能性判断・責務分解、AI駆動開発プロセスの設計など、技術的な目利きが価値の源泉となります。エンジニアとしての強みを捨てずに組織を率いることができます。

●「1チームのEM」ではなく、AI時代の開発組織を“設計から”任せる
既存チームの運用・改善が中心の求人とは違い、全社視点で組織の形から設計できる白紙の裁量があります。立ち上げ・拡大を当事者としてリードできます。

●エンジニアリングが事業の主役
外販（フォワードデプロイ）事業では、技術が顧客の成果に直結します。技術と事業の意思決定を両方握れます。「作って終わり」ではありません。

●AI駆動開発が「検討」ではなく「前提」
OpenAI / Gemini / Claudeを前提とした開発プロセスが既に稼働しています。AIを“使う”段階ではなく“設計する”側に立てます。

●上場企業としての安定 × 0→1 / 1→10 の手触り
上場企業としての安定した基盤を持ちつつ、開発組織は拡大初期です。スタートアップの裁量と上場企業の安定を両立できます。

事業概要
同社について
これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーでのポジションです。
日本の未来において、一人ひとりが安定した生活基盤を持ち、前向きにキャリアを築けることが社会全体の成長につながると考えられています。
少子高齢化を背景に人手不足が進み、人材獲得競争のさらなる加速が見込まれるなか、日本の労働市場では、給与所得者の半数以上が年収400万円未満、非大卒が66%、非正規雇用比率も37%にのぼるという現実があります。
一方で、国内の人材紹介・採用市場では、学歴や職歴といった“過去の実績”を持つ即戦力人材を主な対象としたサービスが中心であり、未経験の求職者やキャリアの初期段階にいる人材が、適切に評価・マッチングされにくい構造が存在しています。
同社はこの業界構造に着目し、未経験の求職者と採用企業のマッチングを起点に、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。
現在は、未経験からの就職・転職体験を支える主力サービスや、採用面接のあり方を再定義するAI面接官プロダクトといった複数のプロダクトを中心に、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる体験づくりに取り組んでいます。
創業から13年、現在は約400名規模の組織となり、社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。

AI面接官プロダクトについて
AI面接官プロダクトは、採用面接の一部を単に効率化・代行するプロダクトではありません。目指しているのは、選考というプロセスそのものを再定義することです。
従来の面接は、
・面接官の主観やバイアスに左右されやすい
・日程調整や時間の制約が大きい
・その場限りの評価になりやすい
といった構造的な課題を抱えてきました。
AI面接官プロダクトでは、求職者が24時間365日、自分の都合のよいタイミングで面接に臨める体験を提供すると同時に、面接の内容をデータとして蓄積・活用できる選考プロセスを実現しています。
AI面接官プロダクトは、単なる録画面接とは異なり、AIとの対話を通じて進行するインタラクティブな面接体験を設計しています。一方的なプレゼンテーションではなく、質問や深掘りを繰り返す対話の中で、応募者の思考や人となりが自然に表れる仕組みです。
実際に、現職の性質上「人と時間を合わせて面接を受けること自体が難しい」求職者が、AI面接官プロダクトを通じて新たなキャリアに踏み出した事例も生まれています。時間や場所の制約によって、これまで選考の土俵にすら立てなかった人に新しい接点をつくることが、このプロダクトの大きな価値です。
また、面接内容がデータとして残ることで、
・選考時のスコアリング
・後からの比較・振り返り
・応募者へのフィードバック
といった、従来の面接では難しかった活用も可能になります。
「面接をAIに置き換える」のではなく、「選考体験そのものを進化させる」ことに本気で取り組むチームです。
AI面接官プロダクトはその第一歩であり、今後も選考のあり方を大きく変えていくプロダクトへと進化させていきます。
プロダクトの技術的な裏側を知る（開発者ブログ）
プロダクトを作るチームを知る。不確実性と向き合いながら候補者体験を磨く。ビジネス開発と一体のAXスクワッドがやっていること（開発者ブログ）

業務内容
本ポジションでは、「単なる録画面接ではない、AIとの対話による面接体験」を起点に、評価・意思決定・フィードバックまで含めた選考プロセス全体を、技術とプロダクトの両面からリードします。

役割
1. AI面接体験の設計・進化
- LLMを用いた質問生成・深掘りロジックの設計
- 一方通行ではない「対話型」面接体験の構築
- 評価・スコアリング・フィードバックの設計
2. AI × マルチモーダル面接基盤の設計
- 音声（STT / TTS）、テキスト、動画解析を組み合わせた対話基盤
- 面接データを「その場限り」で終わらせず、後から活用できる選考資産に変える仕組みづくり
3. 技術 × 事業の意思決定
- ビジネスサイドと並走しながら、「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を設計
- 仮説検証を前提とした高速な実装・改善サイクルのリード
4. プロダクトを継続的に価値提供できる状態に保つための、安定性・信頼性の設計と改善
- 面接体験を止めないための可用性・耐障害性の設計
- 実運用を前提としたモニタリング・改善サイクルの構築
- プロダクトの成長に合わせた技術的負債のコントロール

具体的な実装例
1. リアルタイム対話基盤
- STT → LLM → TTS を組み合わせた低遅延パイプライン
- WebSocket / WebRTC / SSE を用いたリアルタイム対話体験
2. プロダクト品質・運用
- レイテンシ・可用性・セキュリティを考慮した設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離・アクセス制御
- 面接録画データの安定運用と利活用
3. AI駆動開発
- LLMの評価・運用（promptfoo / Langfuse）
- 生成AIを前提とした開発プロセスの改善

技術スタック（一例）
Backend：Python / FastAPI / Hono
Frontend：TypeScript / Remix / React
Realtime：WebSocket / WebRTC / SSE
AI：OpenAI / Gemini / Claude
STT / TTS：Deepgram / OpenAI TTS
Infra：GCP / Docker / Terraform
※ 技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。

得られるスキルと経験
1. 正解のない領域で、「何をAIに任せ、どこを人に残すか」といった前提から設計・意思決定に関われる経験
2. LLMや音声・動画技術を前提に、設計・評価・運用まで含めたプロダクト開発力を身につけられる環境
3. 開発したプロダクトが実際の採用現場で使われ、企業や求職者の意思決定に影響を与える手応えを得られます。
4. AI面接官プロダクトという新しい採用体験を、0→1ではなく1→10に育てていくフェーズに関われます。
5. 少人数スクワッドで、エンジニア自身がプロダクトの仮説立案や優先順位付けにも関わり、技術と事業の両方に向き合える開発文化があります。

### 主力サービスについて
主力サービスは、未経験採用を行う求人企業や転職エージェントと、未経験から正社員として働きたい人をつなぎ、一人ひとりに合った転職を支援するプラットフォームです。
未経験での転職では、 「何をやりたいかわからない」「自分に合う仕事がわからない」状態が出発点になります。
その結果、理想と現実のギャップから満足度の低い転職に陥ってしまう構造があります。
主力サービスは、本人の適性・価値観・実現したい希望（年収、安定、キャリアアップなど）を整理し、 “現実的で納得感のある選択肢”にたどり着ける体験を提供することを目指しています。
その中心にあるのが、キャリアアドバイザーの知見です。主力サービスでは、この思考や判断プロセスをAIによって再現・高度化し、求人票の最適化、AIとの対話によるキャリア相談、履歴書作成支援、マッチング精度を高めるレコメンドなどを通じて、未経験転職における「わからない」を減らすプロダクトを開発しています。
AIは前段の整理や壁打ちを担い、最終的な意思決定と伴走は人間のキャリアアドバイザーが行う。AIと人が役割分担することで、より多くの人に質の高い支援を届けることが、主力サービスの考える転職体験です。
さらに、選考体験そのものを再定義する 同社のAI面接官 も、この延長線上にあります。 キャリア支援と選考プロセスを分断せず、AIと人が協働する設計によって、転職から採用までを一貫してアップデートしていく。それが、同社が目指す全体像です。

## 業務内容
今回の募集では、同社の主力サービスプラットフォームを中心としたテックリードとしての役割を主軸に想定しています。
同社の主力サービスプラットフォームは、求人企業・転職エージェント・社内キャリアアドバイザー（CA）などが利用する、人材マッチングおよび採用支援のための基幹プラットフォームです。
人材紹介・採用業務を支える中核システムとして、求人管理、候補者情報、マッチング、選考・進捗管理など、複数の業務プロセスが一体となって構成されています。
また、キャリアアドバイザー業務の効率化や再現性向上を目的としたAI活用の取り組みもこの主力サービスプラットフォーム上で進めており、社内で実績を得た機能を、エージェント向けに展開していく役割も担っています。

### 役割
組織の拡大に伴い、これまでスピード優先で構築してきたドメイン境界が曖昧になりつつある状況です。そこを再定義し、次の10年の成長を支える基盤を作っていくことが急務となっています。
複数の業務ドメインが交差する主力サービスプラットフォームにおいて、ドメインコンテキストを整理し、将来の拡張や事業成長に耐えうる構造へと進化させることが、現在の重要なテーマです。
設計・意思決定・実装を一体で担いながら、AI時代に即したプロダクト開発を技術面からリードしていただきます。

具体的な仕事内容
設計やレビューにとどまらず、AIを前提に自らコードを書きながら、ドメイン理解・構造設計・実装を一体で進めていただきます。
Bizメンバーやテックリード、エンジニアと密に連携し、「何をつくることで価値が上がるのか」を共に考え、プロダクトとして形にしていく役割です。
将来的には新規事業の立ち上げや既存プラットフォームの改善にも関わっていただきますが、直近の重要なテーマとして、経営管理領域（会計など）の複雑なドメインモデリングを技術的にリードできる方は特に歓迎いたします。

仕事例
- 複数の業務ドメイン（人材紹介・採用業務、CA業務、管理会計など）を整理し、
- コンテキストマップ等を用いたドメイン境界の設計・見直し
- 単なる機能追加ではなく、持続可能なシステムへのリアーキテクチャをリード
- 将来的な拡張や事業成長を見据えた、変更容易性・開発アジリティを高める構造設計のリード
- LLMを活用したAI駆動開発を前提に、自ら実装に入りながらチームをリード
- LLMを活用した実装やテスト自動化を自ら実践し、そのベストプラクティスをチーム全体へ展開。エンジニア個々人の開発生産性を底上げ
- 社内CA向けAIツールで実績を得た機能を、
- 主力サービスプラットフォーム（エージェント向け）へ展開するための設計・実装
- Bizメンバーと並走し、
- ユーザー価値・事業価値を高める機能の企画検討から実装までへの関与

利用技術（一例）
※ 技術選定は固定ではなく、課題やフェーズに応じて柔軟に見直しています。
AI / LLM
- RAG
- LLM（Gemini / Claude / GPT）
- LLM評価・運用（promptfoo / langfuse）
- LLMマネジメント（データセット管理）

インフラ / Data Store
- GCP（Firestore / BigQuery / Cloud Run / Cloud Functions / Cloud Workflows）
- AWS（Fargate / RDS）
- Elasticsearch

バックエンド
- Python
- Go
- PHP（Laravel）
- TypeScript
※現状は課題にあわせた複数の言語を採用していますが、今後のマイクロサービス化や基盤刷新に向けて、技術スタックの選定・集約についてもリードしていただきます。

Webフロントエンド
- TypeScript
- React / Vue

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同社は不動産売買領域のDXを推進し、不動産に関わるすべての人をエンパワーメントするスタートアップ企業でのポジションです。

▼仕事概要
成長フェーズのスタートアップにおけるIT基盤の最適化とDX推進を実現するため、社内情シス（社内SE）として、以下のプロジェクトの主体的な推進を担当します。

1. IT全般の課題解決・業務改善
（SaaS選定・導入、AI活用、業務自動化、内製ツール開発、M&A統合、オフィス移転）
2. ガバナンス・統制構築
（ID統制、セキュリティ、規程整備、IPO準備）

▼働く魅力
1. 希少な経験を積むことが可能です
IPO準備やM&A後のシステム統合など、全社インパクトの高いテーマを中核で担い、短いサイクルで成長できます。
2. 大型プロジェクトに段階的に挑戦できます
まず小 中規模のプロジェクトとIT統制で土台を固め、その後はM&A統合・IPO準備などの大型プロジェクトにもチームリーダーからしっかりとフォローを受けながら挑戦できます。
3. 提案がかたちになりやすい環境です
改善のアイデアをいつでも出すことができ、それが実際の取り組みにつながりやすいです。
4. モダンなIT環境で経験を積むことが可能です
生成AIが日常業務に組み込まれ、ノーコード自動化も当たり前な環境です。（各種SaaSツールなどを活用）

●業務概要
・営業プロセスの標準化・型化
・KPI設計と進捗管理
・商談同席によるフィードバック体制の構築
・研修・ロープレの設計・実施
・社内認定制度の設計・運用
・CRM（SalesForce・HubSpot等）を活用した顧客データ管理と営業支援
・新卒・中途・専門人材のオンボーディング設計と実施

●具体的な業務
・1ヶ月目：既存商談同席・課題抽出 → 現状診断レポート
・2ヶ月目：ヒアリングシート・提案書雛形の整備
・3ヶ月目：メンバーと実案件伴走 → 成功事例・研修コンテンツ化

●ポジション・部門の魅力
営業組織全体の成果向上に向けた仕組みづくりに一貫して携われる点です。
営業プロセスの標準化からKPI設計、育成体制の構築まで、営業組織全体の基盤づくりに一貫して携わることができます。
商談同席やレビューなど現場に入り込みながら、ナレッジの言語化や仕組み化を推進し、組織全体の再現性向上に寄与いただきます。

イノベーション創出に特化した総合支援ファームでのポジションです。「構想」にとどまらず、「事業化・収益化」までを「成果が出るまで」動ききることを重視しています。

【業務内容】
プロジェクトオーナーやマネージャーの指揮のもと、先端技術領域の事業開発・コンサルティングプロジェクトにメンバーとして参画します。まずはドキュメント作成やリサーチなどのデリバリーサポートからスタートし、早期のプロジェクト主担当（PM）へのステップアップを目指します。

1. 技術・市場動向のリサーチと分析: 論文や特許情報を読み解き、クライアントの事業に活かせる技術シードの発掘・構造化
2. 事業開発伴走サポート: クライアントへの提案資料・報告書の作成、仮説検証のためのデータ収集・分析
3. 技術探索/ソーシングのサポート: 連携候補となるスタートアップや研究機関の選定、初期アプローチ
4. プロジェクトマネジメント補助: 定例会議のファシリテーション（一部）、議事録作成、タスク・スケジュール管理

最先端の技術への興味関心が深く、常にアンテナを張りながら、日常の会話のなかで技術に関する情報交換をしていくようなメンバーが集まる環境です。

【ポジションの魅力】
・「理系の知見」と「ビジネススキル」の掛け算: ご自身の専門領域の知見を活かしながら、市場価値の高い最先端の事業開発スキルを身につけられます。
・イノベーションのハブになれる: 大企業、スタートアップ、研究機関を繋ぎ、日本の先端技術を社会実装する中心人物として活躍できます。

大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進してきた企業でのポジションです。累計支援社数105社・17業種、継続中クライアント50%超という実績が示すとおり、「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。
このポジションでは、大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。
【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ
・社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整
【実際のプロジェクト例】
・あるプロジェクトでは、Difyを活用した固定資産判定AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施しました。
・別のプロジェクトでは、現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施しました。
・また、官民共創ワークショップでは、Dify・Copilotを活用した法令立案業務の効率化を検証しました。
エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

同社は、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対してデジタルマーケティング支援を行っています。累計105社・平均継続期間14.6ヶ月という実績が示すとおり、単発施策ではなくクライアントの事業成長に伴走するスタンスを大切にしています。
このポジションでは、既存クライアントを担当しながら、広告運用・データ分析・施策提案・レポーティングまで幅広く担います。入社後はまず既存クライアントを引き継ぎ、データドリブンな改善と関係構築を進めながら、アップセル・クロスセルへとつなげていくことを期待します。
【具体的な業務内容】
・クライアントとの課題ヒアリング・改善提案・合意形成
・広告運用（Meta・Google等）・SEO・SNS施策の実行とPDCA
・データ分析・レポート作成・効果検証（GA4・BIツール等）
・プロジェクト進捗管理・社内エンジニアやクリエイティブとの連携
【実際のプロジェクト例】
・大手製薬会社：新ブランドの立ち上げにおいて、ブランドサイト・生体リズム診断ツール・カウンセリング支援ツールの開発を伴走。サービスリリース後、会社のビジョンに直結する成果として社内外から高評価を獲得。
・大手寝具メーカー：地方百貨店向けデジタルマーケティング支援と生成AI研修プロジェクトを組み合わせて実施。マーケティングとAIを掛け合わせた支援を展開。
将来的には上流の戦略立案・新規提案にも関わるパスがあります。営業・コンサル・PMの境界を自ら超えて動ける方を歓迎します。

同社は、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対してデジタルマーケティング支援を行っています。クライアントの事業成長に伴走するスタンスを大切にしています。

このポジションでは、既存クライアントを担当しながら、広告運用・データ分析・施策提案・レポーティングまで幅広く担います。入社後はまず既存クライアントを引き継ぎ、データドリブンな改善と関係構築を進めながら、アップセル・クロスセルへとつなげていくことを期待します。

【具体的な業務内容】
1. クライアントとの課題ヒアリング・改善提案・合意形成
2. 広告運用（Meta・Google等）・SEO・SNS施策の実行とPDCA
3. データ分析・レポート作成・効果検証（GA4・BIツール等）
4. プロジェクト進捗管理・社内エンジニアやクリエイティブとの連携

【実際のプロジェクト例】
・大手企業の新ブランド立ち上げにおいて、ブランドサイト・生体リズム診断ツール・カウンセリング支援ツールの開発を伴走。サービスリリース後、会社のビジョンに直結する成果として社内外から高評価を獲得。
・別の大手企業では、地方百貨店向けデジタルマーケティング支援と生成AI研修プロジェクトを組み合わせて実施。マーケティングとAIを掛け合わせた支援を展開。

【ポジション・部門の魅力】
将来的には上流の戦略立案・新規提案にも関わるパスがあります。営業・コンサル・PMの境界を自ら超えて動ける方を歓迎します。

業務概要: 大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進している企業でのポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。

具体的な業務:
・ クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・ プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・ AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ
・ 社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整

実際のプロジェクト例:
・ AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施。
・ 現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施。
・ 法令立案業務の効率化を検証。

ポジションの魅力: エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスとする企業でのポジションです。企業向けデータ分析支援サービスの草分け企業として、以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

【募集概要】
セールス＆マーケティングユニットに配属されます。大手製造・エネルギー企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

【業務内容】
自動車・製造・エネルギーを中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。

【働く魅力】
1. 自動車・製造・エネルギー業界の変革テーマに深く関われる
自動車・製造・エネルギー業界では、サプライチェーンの高度化、生産計画・需給予測、品質管理、設備保全、工場・現場オペレーションの最適化、コネクテッドデータの活用、脱炭素・エネルギーマネジメント、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動、ものづくり、生活・産業を支えるエネルギー供給など、社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

【業務概要】
日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきた企業です。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。海外企業との連携や協業を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。

ソリューションを組み合わせた最適な提案を構築し、顧客接点を担う組織です。同組織は、ディスクリート製造・プロセス製造、商社・コンシューマー、金融、公共・産業インフラなど、産業別にビジネスグループを組成し、業界知見に基づくCxOアジェンダ起点の変革テーマに対応したクライアントの価値創出、課題解決、DX推進、AIネイティブエンタープライズの実現を支援しています。

その中でもTrading&Consumer Business Groupは、商社と食品/消費財/小売流通/ヘルスケア向けに、ITソリューションを活用した全社経営改革、業務変革、バリューチェーン改革などの支援を行います。

【特長】
●メンバー
・食品/消費財/小売流通/ヘルスケアの業界専門性を持った人材の集団
・業界の特性上、経営管理・経営改革に加え、SCM改革を中心とした知識を有している

●プロジェクト
・改革を推進する上で、クライアント全体を巻き込む活動となることが多く、大規模プロジェクトの比率が高い
・全社改革への取り組みが多いため、Tier1アカウントの経営層(CxO)との接点が多い
・日系のグローバル企業が多く、グローバルでのビジネス機会が多い

【具体的な業務】
食品/消費財/小売流通/ヘルスケアの全社SCM改革、グループ経営基盤構築などの大規模プロジェクトを主導いただきます。クライアントには日系のグローバル企業も多く、日本の本社を中心に基幹システムのグローバル展開を伴う大規模プロジェクトも多く存在します。

●業務内容
・食品/消費財/小売流通/ヘルスケア業界におけるシステム導入プロジェクトのチームリード
・SCM戦略の策定やサプライチェーン改革の実現
・DXの推進
・販売・調達管理プロセス等の業務標準化、営業支援組織等の業務効率化

AI時代を勝ち抜く、商社型コンサルティング集団でのポジションです。
DXやAIの進化により、純粋な戦略策定や助言だけのコンサルティング価値がコモディティ化する中、描いた戦略を、泥臭く現場で動かし、ビジネスとして実装することに特化した新設チームです。同チームは、コンサルティングファームの知性・方法論と、総合商社の実業マインド（開拓力・組成力）を併せ持つ「商社型コンサル」集団です。ベンチャー企業のようなスピード感と機動力を持ちながら、社内外のあらゆるネットワークや先端技術を掛け合わせ（Cross）、顧客の「事業成長（Growth）」を最上位目的とし、1→100への事業拡大・実装から、現場の泥臭い実行支援まで、テーマや手段を問わず（Scope-less）に伴走します。AI時代においても代替されない、コンサル力と商社スキルを武器にした「事業共想パートナー」として、コンサル業界における新たなポジションを確立します。また、新設チームのため、組織作りや文化醸成にコアメンバーとして関与頂くことも可能です。

職務内容:
グループ内外の大手企業〜中堅企業、およびスタートアップに対して、事業推進、業務変革（DX/AI活用/BPR）、PMOなどのコンサルティングサービスを提供します。単なるアドバイザリーにとどまらず、顧客組織の内部に入り込み、社内外のあらゆるネットワーク（人材・技術・企業）から最適なパートナーを活用し、成果が出るまでやり切ることがミッションです。

1. 事業企画・グロース支援（BizDev / Sales＆Alliance）
* 新規事業/新サービスの立ち上げ、および販路拡大に向けた実行支援
* 外部パートナー・海外スタートアップ、商社機能を活用した、ビジネスエコシステムの構築と推進
* 営業戦略の立案から実際の顧客開拓・クロージング支援（アライアンス活用含む）
2. 変革推進・チェンジマネジメント（Execution/ CX / BPR）
* 営業・マーケティング組織の変革、およびDX/AI活用による高度化支援
* 顧客の声（VoC）を起点としたユーザー体験とバックエンド業務含めた一気通貫での再設計と実装
* 現場の抵抗勢力をも巻き込み、熱量を持って人を動かす「泥臭いチェンジマネジメント・人材育成」
3. CxO特命対応・実行支援（Executive PMO）
* 経営層や組織キーマンの黒子として、複雑に入り組んだ社内調整や停滞しているPJの立て直し
* 経営戦略と現場実行の橋渡し役（ブリッジ機能）としてのプロジェクト推進
* 大規模プロジェクトにおける全体指揮、利害関係調整、課題解決

得られるキャリア・経験:
「コンサル×事業家」の二刀流として、キャリアの選択肢が劇的に広がります。
本ポジションで3年程度の経験を積むことで、コンサルタントとしての「論理的課題解決力」と、事業家としての「商売・実装力」の双方が身につきます。その結果、ファーム内での昇進はもちろん、将来的に大手事業会社の事業責任者、スタートアップのCxO、グループ会社のBizDevなど、「描くだけの人」には開かれないハイクラスなキャリアへの切符を手に入れることができます。

【ポジション概要】
グループ会社の銀行部門では、2025年4月からSalesforceのCRM（顧客関係性管理）の活用を本格化させました。横断的なデータ分析を通じて顧客への理解を深め、顧客一人ひとりにより最適な提案やアドバイスを提供することが狙いです。直近ではAIソリューションを導入し、統合化された顧客データを活用して、人とAIが協業する最前線の取り組みも開始しています。ビジネスとITが協働し『顧客を中心に据えた業務改革』を更に加速すべく、これを共に実現できるSalesforceエンジニアの募集です。

「大規模かつミッションクリティカルな環境でSalesforceスキルを磨きたい」
「ビジネスに近い立場で改善活動に取り組みたい」
「AIを活用した新しい顧客体験を実現したい」
そんな志向を持つエンジニアを歓迎します。

【業務内容】
・Salesforceを活用した営業支援アプリケーションの企画・開発・保守
・AIソリューションを活用したAIソリューションの企画・実装
・ビジネス部門との要件整理・プロダクト改善提案
・大規模アジャイルフレームワークによる継続的なプロダクト開発

【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下の役割を担っていただきます。
・Salesforceアプリケーション開発のリード
・アーキテクチャ設計・技術選定
・ビジネス部門との要件定義・課題解決提案
・大規模アジャイルフレームワークにおける継続的改善活動への参画

【ポジション・部門の魅力】
Salesforceを活用した法人・個人顧客向け営業活動を支援するアプリケーションの企画・開発・運営を担っています。開発は大規模アジャイルフレームワークを中心に推進しており、エンジニアも企画段階から参画。ビジネス部門との距離が近く、自身のアイデアをサービス改善へ直接反映できます。金融業界ならではの大規模データ・高度なセキュリティ要件・社会インパクトの大きい領域で、最先端技術を活用しながら価値創出に挑戦できる環境です。AIソリューションを活用した新たな営業支援モデルの構築にも注力しており、金融×AI×Salesforceという先進領域に挑戦できます。

【成長機会】
・Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。
・Salesforce領域の専門性に加え、AIソリューションを活用した次世代アプリケーション開発にも関与することができます。
・大規模アジャイルフレームワークへの参画を通じ、単なる「アジャイル開発経験」だけでなく、複数チーム・複数部門を統合する大規模アジャイル、変革推進・横断調整の経験を積むことができます。

【想定キャリアパス】
将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・CRM領域におけるSalesforce開発エキスパート
・グループ会社全体を見据えたSalesforceの最適なアーキテクチャ設計・標準化を推進
・志向に応じて、ビジネス部門との人材交流（2年間程度）の機会もあり。エンジニアリング力だけでなく、金融ビジネス理解やプロダクト視点を高めながらキャリアを広げることが可能。

【業務概要】
生成AIを核に市場ビジネスの早い変化への対応とビジネスのアジリティ向上を実現する人材を募集しています。市場エリアでは、グローバル化・多岐にわたる市場金融サービスへの対応や、各国規制・セキュリティの順守など、システムへの期待の高まりとともに難易度も年々向上しています。
この期待に応えるべく、開発の様々な局面にAIを活用することで、品質・コストを最適化しながらスピードを実現する、業務変革をともにリードする仲間を募集しています。同社では多様な領域でAI活用が加速しており、今まさに現場への浸透が進み始めていますので、グループ会社のAI推進部署の支援を受けながらAIスキルを活用して伸ばす、やりがいのある成長機会が提供されます。

【具体的な業務】
グループ会社の市場業務を支える以下のシステムの設計・開発・保守へのAI活用と浸透を担当します。
・為替予約の顧客チャネルシステム（国内、海外）
・為替電子取引・プライシングプラットフォーム
・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム
・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム
・リスク管理システム（市場リスク、信用リスク）
経験・適性に応じた役割をアサインし、アプリケーション開発をリードします。
若年層は、AIによるコーディングやテストコード生成、デプロイ・テスト自動化等を中心とするAI活用の浸透を行います。
管理職層は、AI活用シーンの新たな発掘や未活用エリアへの導入サポートなど、市場エリアのAI拡大をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
市場エリアの大きな特徴は、ユーザーと距離が近いことであり、自身の成果をユーザーから直接フィードバックを得られることで、達成感・やりがいが感じられます。ユーザー部門でもAI活用が急速に広がっており、ユーザー・システム一体で取り組みが進められます。
グローバルに広がるユーザー組織、IT組織、ビジネスパートナー、外部機関、そして同社内各部署の、それぞれのトップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで、幅広い人たちと協業しながら仕事を進めます。国内金融機関の中でも常にフロントランナーとして道を開き、先進的なプロダクト、サービス、技術に挑戦する、各エリアのエキスパート達と切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。

【成長機会】
・最先端のAIエージェントを利用した開発を通じて、実験から本番運用まで一気通貫でAI技術をリード可能な実践スキルの習得
・市場ビジネスに適用するAI活用シーンを見極め、新たな開発スタイルを伝播するエバンゲリオンとしての活躍機会
・海外も含めた幅広い市場エリアにおけるAIエンジニアやアジャイル運営推進

【想定キャリアパス】
＜専門職の深化＞
AIエンジニアとして技術を深堀し、テックリードやプリンシパルへ
＜横断プロダクトリード型＞
AIスキルを基礎力として、次世代の開発標準化やガバナンス、アジリティ向上のためのアジャイル運営体制整備等、プロダクト横断の開発に関与しリード
＜ドメイン特化型＞
特定業務のAI化を専門化し、社内外の市場ドメインエキスパートとして活躍。

すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。

【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスでのポジションです。AIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供します。また、グループ会社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組みます。

入社後の一定期間は専門領域を定めず、同プラクティスが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画することを想定しています。担当するプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。

想定職位はシニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリストです。

AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスでのポジションです。AIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。また、グループ会社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。

具体的な業務:
入社後の一定期間は専門領域を定めず、同プラクティスが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画いただきます。担当いただくプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献していただくことを期待しています。

【遠隔地リモートOK/フレックス/語学が生かせる】
売上規模が大きく、多数のグループ会社を有する、国内・世界トップクラスの総合人材企業グループです。
テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
多数のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を創造します。

●ポジション概要
同社のエンジニアリング部に所属しながら、APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動するポジションです。
リクルートメントオートメーションチームのテックリードとして、エンジニアリングマネージャーと技術的責任を分担しつつ、GCP ベースの社内エコシステムを通じて、採用戦略をスケーラブルかつ自動化された仕組みに落とし込みます。
プロダクト要件とエンジニアリング実装の橋渡し役として、AI 駆動型ツールが高いアーキテクチャ整合性を保って構築されるようリードする役割です。
業務時間配分の目安は、60 70% を技術設計・コーディング、30 40% を開発チームのメンタリングおよび開発ライフサイクル管理に充てます。※場合によっては 時的な兼務/出向の可能性があります。

●主な業務内容
・技術ロードマップの実行
エンジニアリングマネージャーから提示される優先度付きプロダクト目標を、具体的な技術タスクやスプリントに分解・推進する

・アーキテクチャ設計・技術設計
AI／自動化ワークフローおよびプロダクトの技術設計を担い、サービスがモジュール化・スケーラブルであり、GCP のベストプラクティスに沿っていることを担保する

・コード品質・開発標準の確立
コーディング規約、ブランチ戦略、CI/CD プロトコルを定義・遵守させ、厳格なコードレビューを通じて高品質かつ本番利用可能なコードを実現する

・リソース／技術的負債管理
技術的負債を特定し、新機能開発とのバランスを取りながら、持続可能で健全な開発スピードを維持する

・ステークホルダー要求の整理・翻訳
非技術系リーダーからのビジネス要件を技術仕様に落とし込み、各機能の「なぜ必要か」を開発チームに明確に伝える

・システム健全性の担保
社内ツールのセキュリティ・スケーラビリティ・コスト効率を確保し、高水準な CI/CD および DevOps を維持する

ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、お客様のデータドリブン経営を支援していただきます。


・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計
・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装
・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用
・BIツール：Tableau、Looker Studio、PowerBI等

クオンツアナリストとして、社内外の関係者とコミュニケーションをとりながら、投資戦略の研究・開発、定量モデルの実装・バックテストなどを行います。

【職務概要】
【ミッション】
●業界・企業の課題把握およびその解決に向けた施策
●新規顧客の獲得および既存顧客への新たな価値提供を通じた事業のスケール拡大
●スマートシティおよびスマートビルディング領域において、AIエンジニアとしての価値創出

【お任せしたい業務】
●スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客課題の整理からAIを活用したシステムの設計・開発・実装・改善までを一体で推進いただきます。
●顧客と直接対話しながら課題抽出やユースケース設計を行い、関係者と連携しながらプロジェクト全体の推進・リードを担っていただきます。

【職務詳細】
(1) スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客と直接対話しながら課題や業務を理解し、ユースケース設計やサービス構想の検討を行います。
(2) AIを活用したシステム・サービスの開発において、要件検討から設計・実装・運用・改善までを一体で推進します。
(3) プロジェクトの進行管理、関係者との調整、開発メンバーの取りまとめなどを通じて、サービス開発全体の推進・リードを担っていただきます。
（案件例）
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。当社はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し
・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【職務概要】
【ミッション】
●業界/企業の課題把握及びその課題解決のための施策
●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
●スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してAIを体現するAIエンジニア

【お任せしたい業務】
●スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般の顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。

【職務詳細】
(1)スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニアを担当していただきます。　

(2)顧客課題の抽出、ユースケースの策定、プロトタイプ/PoC推進、サービス開発など顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。
（案件例）
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。データやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し
・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzure、GCPなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般向けのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない日立ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが地球規模の課題解決に直結します。 当社トップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。