AIの転職求人

3,200 件

【概要】
2030年の上場に向けた体制を構築しながら、従業員数が倍になっても耐えられる組織作りを目指
しています。

【詳細】
【具体的には】
●入金確認
●年次、月次決算
●通勤費・経費チェック、承認
●監査法人対応

CE Department 長への報告のもと、プロジェクトマネジメント全体を統括していただきます。

●担当するプロジェクト
主に担当するのは、お客様（ホテルチェーン・宿泊施設など）へ当社のサービスを導入する「カスタマープロジェクト」です。要件の確認から、設定・外部システムとの連携、稼働、稼働後の定着までを、お客様と社内の関係部署をまとめながら進めます。複数プロダクトの同時導入や、外部システム・パートナー企業との連携を伴う大型案件も含まれます。
このほか、導入プロセスの改善など、社内のプロジェクトを担当いただくこともあります。

●役割
・自らカスタマープロジェクトをリードする：大型・難易度の高い導入案件では、管理者ではなくプロジェクトオーナーとして自らお客様の前に立ち、稼働・定着まで責任を持ちます
・組織を率いる：プロジェクトマネージャー／PMOメンバー（2 3名）を統括し、採用・育成・評価を担います
・仕組みをつくる：カスタマープロジェクトの進め方の標準・ガバナンス・可視化の仕組みを整え、定着させます
マネジメント業務だけを担うポジションではありません。ご自身が手を動かして成果を出すことを期待しています。目安として、稼働の半分程度は直接リードする案件に充てるイメージです。

【期待成果｜Expected Outcomes】
・ご自身が直接リードする大型カスタマープロジェクトの完遂と、QCD（品質・コスト・納期）の達成
・カスタマープロジェクト全体のポートフォリオ管理と成果責任（社内プロジェクトを含む）
・導入リードタイムの短縮と、稼働後の顧客定着・利用拡大への接続
・プロジェクトマネジメント組織の体制構築（採用・育成・役割定義・評価基準の整備）
・プロジェクトの状況・リスク・収益性が経営層から常時見える状態の実現
・部門横断（プロダクト／開発／セールス／CS／海外拠点）の意思決定リードタイムの短縮

【業務内容｜Key Responsibilities】
1. カスタマープロジェクトのハンズオンでのリード
・大型・難易度の高い導入案件について、自らプロジェクトオーナーとしてキックオフから稼働・定着までを完遂
・お客様との要件確認、スコープ調整、進行管理、課題解決まで、必要に応じて自ら手を動かして推進
・お客様の経営層・担当者との関係構築と、導入後の利用拡大につながる提案
・難航案件・エスカレーション案件への介入と収束

2. プロジェクトポートフォリオの統括
・進行中のカスタマープロジェクト全体と、関連する社内プロジェクトの把握と優先順位付け
・リソース配分の意思決定と、案件横断のボトルネック解消
・社内経営層・お客様の経営層に対する報告、論点提示、意思決定の獲得

3. プロジェクトマネジメント組織の統括
・プロジェクトマネージャー／PMOメンバー（2 3名）のライン統括（採用・育成・目標設定・評価）
・各メンバーへの案件アサインと、難易度・負荷のバランス設計
・自らの実務を通じた基準の提示と、次世代PMの育成・属人化の解消

4. プロジェクトマネジメント基盤の構築
・導入プロジェクトの進め方（プロセス、成果物テンプレート、品質基準、ゲート審査）の設計と定着
・生成AI・プロジェクト管理ツール・ダッシュボードを活用した、進捗・リスク・工数・収益性の可視化
・導入プロジェクトのナレッジ蓄積と再現性の向上（横展開・標準化）

5. 部門横断・グループ横断の推進
・プロダクト／開発／セールス／CS／コーポレートとの利害調整と、部門横断課題の解決
・APAC各拠点およびグループ会社を含む、多国籍・多言語環境でのプロジェクト推進
・外部ベンダー・パートナーとの折衝、スコープ・契約・体制のマネジメント

【このポジションの魅力｜Why This Role】
1. PM組織の作り方を、自分の判断で決められる
当社のプロジェクトマネジメントは、案件ごとに走りながら形を整えてきた面が残っています。プロセス、品質基準、体制、評価のものさしのいずれにも改善の余地があります。既存のやり方をそのまま引き継ぐのではなく、何をどう変えるかを自分で決めて実行できます。

2. 現場に立ち続けられる
管理だけのポジションではありません。重要なお客様への導入案件では、ご自身がプロジェクトオーナーとしてお客様の前に立ちます。マネジメントに移ると現場から離れる、という形にはしていません。

3. 意思決定までの距離が短い
CE Department 長（執行役員）に直接報告する立場です。経営会議で扱う論点と直接つながる位置にいながら、組織はまだ小さく、決めるまでに時間がかかりません。

4. 対象はAPAC全域
9か国の事業拠点と、16カ国の国籍のメンバーが関わる環境です。言語も商習慣も法規制も異なる市場を同時に扱います。

5. AIの使い方を自分で設計できる
生成AIの活用は推奨ではなく前提です。プロジェクト管理、要件定義、ナレッジ整備をAI前提でどう組み直すかは、この役割の裁量に入ります。

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド：AWS、Microsoft Azure
・データ活用：ベクトルデータベース
・開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます

【ミッション】

当部としてのミッションは以下の通りです：

ベンダー製品を「売れる仕組み」として構築し、パートナー経由で市場に展開

市場・実績データを分析し、営業・パートナーが扱いやすい形に再整理

メーカー・パートナー・社内営業をつなぎ、ビジネス最大化を実現



●具体的な業務内容

・アライアンス戦略の企画・推進

担当ベンダーの市場分析・戦略立案

パートナー戦略の設計（既存深耕・新規開拓）

・パートナービジネスの拡大

パートナーとの関係構築・交渉

販売スキームの構築および展開

・販促施策の企画・実行

セミナー／デジタルマーケティング施策の企画・推進

マーケティング部門と連携したリード創出

・案件支援・推進

案件創出 クロージングに向けた各種調整

必要情報の整理・展開による営業支援

・戦略実行・改善

KPI設計、アクションプラン策定

売上・利益ベースでの効果検証と改善

【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進

▼Analytics & Data Platform

Languages：Python / SQL
Data Warehouse：BigQuery
Cloud：Google Cloud（GCP）
ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI：Looker Studio
Workflow：Vertex AI Pipelines
AutoML：DataRobot / Vertex AI
▼本ポジションの魅力

データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、データをもとにした意思決定を推進できる

【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。
また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進
データサイエンティストメンバーのマネジメント、育成、技術レビュー、品質保証
分析テーマの優先順位判断、案件推進体制の構築、分析品質の標準化

▼Analytics & Data Platform
Languages：Python / SQL
Data Warehouse：BigQuery
Cloud：Google Cloud（GCP）
ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI：Looker Studio
Workflow：Vertex AI Pipelines
AutoML：DataRobot / Vertex AI

▼本ポジションの魅力
データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、事業KPIに直結するテーマをリードできる
データサイエンス組織の中核人材として、メンバー育成、技術レビュー、分析品質の標準化、案件推進体制の構築など、チームづくりに関われる

【ミッション】
法令確認などに膨大な手数のかかる建築確認審査に特化したVertical AIを展開し、巨大産業の生産性向上に挑む当社において、1→10、10→100への急拡大フェーズを支える人事責任者として、People領域（採用・制度・労務・カルチャー）全般の戦略立案から実行までを統括していただきます。

【具体的な業務内容】
・全社事業計画と連動した組織構造設計、中長期人員計画の策定および実行
・AIエンジニア、PdM、BizDevなど高難易度職種の採用戦略立案、採用チャネル最適化、スカウト・選考・クロージングの推進
・年間数十名規模の組織拡大に対応する評価制度・等級制度・報酬体系のゼロからの設計・構築および運用・定着化
・入社後活躍を最大化するオンボーディングプロセスの設計、マネージャー層の育成体系の構築
・エンゲージメント向上施策の推進、およびミッション・バリューの浸透・行動化
・労務・コンプライアンス基盤の整備および人事組織のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい】
・「0→1」が完了し、本格的な事業・組織拡大（1→10、10→100）へ移行する最も手応えのあるフェーズで、人事基盤をゼロから統合的に構築できます。
・巨大産業×最先端AIという難易度の高い領域において、経営のど真ん中で組織を成長の加速装置に変える意思決定を担っていただけます。

採用部署は、ビューティ＆ヘルス・ウェルネスケア領域を中心に、
商品企画から新規顧客獲得、CRM、EC・モール・卸まで一気通貫で事業を展開しています。

本ポジションでは、担当ブランドのマーケティング責任者として、
マーケティング戦略の策定から実行、PL・KPI管理までを担い、売上・利益の最大化を牽引していただきます。

【概要】
・担当ブランドの事業・マーケティング戦略の策定、実行
・市場、競合、顧客データをもとにした課題・成長機会の特定
・売上、利益、広告費等の予算策定および予実管理
・Web広告を中心とした新規顧客獲得戦略の設計、改善
・LP、広告クリエイティブの企画、ディレクション
・CPA、ROAS、CVR等のKPI分析、改善
・LTV、継続率、解約率等の分析およびCRM施策の推進
・価格、オファー、販路等を含む収益改善施策の企画、実行
・新規販促チャネル、新たなマーケティング手法の開拓
・チームメンバーのマネジメント

【業務補足】
・ご経験により、4〜10名程度のマネジメントをしていただきます。
・プレイングマネージャーとして、業務6：マネジメント4を想定しています。

【役割/ミッション】
担当ブランドの事業成長および売上・利益の最大化

※期間中のご都合の良い日程を1日お選びいただきご参加いただく形式です。
※オフィス、リモートどちらでもご参加いただけます。

エネルギー・素材/化学事業部では採用WEEKと題しまして、1週間中途採用説明会を開催します。
東京/名古屋/福岡オフィスとのハイブリッド開催となり、各回内容は同じですのでご都合の良い場所・方法でご参加ください。

コンサルティング業務ご経験者はもちろん、ITバックグラウンドの方も積極採用している部門です。
当日はリードパートナーよりご説明させていただきます。

当日オフィスへお越しいただき、事前に希望いただいた方はカジュアル面談を実施いたします。
（人数に限りがございますのでご了承ください。）

□アジェンダ（予定）
―当社の紹介
―部門の紹介
―業務事例の紹介
―Q&A

□開催スケジュール
1日目：10月25日(日)東京オフィス/ハイブリッド
2日目：10月26日(月)福岡オフィス/ハイブリッド
3日目：10月28日(水)名古屋オフィス/ハイブリッド
4日目：10月29日(木)東京オフィス/ハイブリッド
5日目：10月30日(金)リモートのみ

□開催時間
1日目：10時開始予定　
2-5日目：19時開始予定
※説明会は1時間を予定しております


◆業務内容◆
電力・ガス・石油・素材・金属など、幅広い分野のコンサルティングサービスを提供しています。私たちの部門では “クライアントの未来の共創者となる”というビジョンのもと、グローバルネットワークの連携を推進し、約26,000人のプロフェッショナルのさまざまな専門性や知見を結集させることで、クライアントが抱える真の課題解決を支援しています。

社会インフラの一翼を担う企業として、次なる成長を共にリードいただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】

●官公庁・業界団体への対応
パブリックコメントや各種照会について、社内の意見を整理し、回答方針の検討や意見提出を実施
政策・施策に関する会議や個別面談を通じて、当社の意見や情報を提供
●業界各社・業界団体との連携
業界共通の課題について、同業他社との検討会や定例会議を企画・運営
各社の意見を取りまとめ、業界団体等を通じた提言や政策へのアプローチを推進
●事業部門からの政策・規制課題への対応
事業部門からの相談を受け、規制見直しや政策面からの対応方針を検討
必要に応じて官公庁・業界団体等との折衝を行い、社内外の関係者と連携して案件を推進
●政策・制度動向の把握と事業への反映
政府・官公庁等の政策・制度動向を把握し、当社事業への影響を分析
重要なテーマについて社内の対応方針を検討し、必要に応じて対外的な意見提示等を実施

▼本ポジションの魅力

政策・制度と事業の双方に関わりながら、当社の将来の事業環境づくりに携われる
社内の事業課題や意見を整理し、官公庁・業界団体・業界各社との対話を通じて、政策や業界ルールの形成プロセスに関与できる
論点整理から社内調整、対外折衝まで一連のプロセスを経験し、政策企画の専門性を高められる
事業を俯瞰して課題を捉え、社内外のステークホルダーを巻き込みながら課題を前に進める力を身につけられる

▼具体的な業務内容

決済・金融領域の法務スペシャリストとして、以下の業務を担当していただきます。
新規事業・サービスに関する法的検討（事業部門との打合せ、法的整理検討、契約書レビュー等）
金融規制や業規制の調査
事業部門からの法律相談対応

▼本ポジションの魅力

フィンテック企業の先進的な決済・金融、新サービスに関する業務経験を積むことができる
自身が構想段階から携わったサービスが、7,500万人超のユーザー様にご利用頂けるインパクトの大きさを体感することができる
新規ビジネスに早い段階で携わることができるため、2線の立場でありながらビジネスを作っていく感覚を味わうことができる

▼具体的な業務内容

決済・金融領域の法務スペシャリスト、グローバル展開をサポートする法務スペシャリストとして、以下の業務を担当していただきます。
新規事業・サービスに関する法的検討（事業部門との打合せ、法的整理検討、契約書レビュー等）
金融規制や業規制の調査
事業部門からの法律相談対応
米国子会社の設立・運営に伴う法的サポート、各種英語での契約書レビュー・交渉
海外拠点のメンバーや外部専門家との英語を用いたコミュニケーションおよび業務連携

▼本ポジションの魅力

フィンテック企業の先進的な決済・金融、新サービスに関する業務経験を積むことができる
自身が構想段階から携わったサービスが、7,500万人超のユーザー様にご利用頂けるインパクトの大きさを体感することができる
新規ビジネスに早い段階で携わることができるため、2線の立場でありながらビジネスを作っていく感覚を味わうことができる

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
同社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当します。
同社のデジタルイノベーション部門は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【具体的な業務内容】
・生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
・LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
・技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

【ポジション・部門の魅力】
最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査・経理財務領域のDXを推進する重要な役割を担うことができます。

【業務概要】
デジタルアドバイザリー事業部において、クライアント企業のセキュリティ体制の評価・構築支援やサイバーセキュリティ体制の高度化に向け、各種コンサルティングや近年導入が加速しているAI技術に関する適切性を第三者の立場から評価・検証するサービス等に関して、マネジャーまたはシニアマネジャーとしてプロジェクト管理に従事します。

【具体的な業務】
1. リスク／セキュリティコンサルティング関連
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けたコンサルティングサービスを提供します。専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する、以下領域に対する助言を行います。
・セキュリティ基本構想／セキュリティ対策／計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援／成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化／サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ支援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導入支援
・サイバー攻撃に関する教育／啓発
・事業継続計画（BCP）、ITコンティンジェンシープランの策定／準備／演習など

2. AI Assurance関連
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスの中で、以下のような業務を実施します。
・様々なAIの理解
・AIモニタリング方法の理解
・AIの性能評価
・AIの公平性評価
・AIの解釈可能性向上のための研究開発 など

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年の比較的新しいチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多く一体感のある風土・環境です。
・コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、専門性を高めやすいやりがいがあります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など、個人のキャリア希望に合わせて選択できる幅広さがあります。
・グローバルグループ間での連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションが可能です。

【業務概要】
新設されたDigital Advisory事業部において、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームでのポジションです。
DXを実現するCDO（Chief Digital Officer）の伴走者として、デジタルアドバイザリー業務を担当します。システムとデータ・テクノロジーの攻めと守りを全方位でサポートし、企業価値の向上に寄与するアドバイザリーサービスを網羅的に提供します。

【具体的な業務】
・DX戦略、実行計画策定支援（企業がDXを推進するための俯瞰的なグランドデザイン（IT中期計画）と、その実行計画の策定・実行支援）
・IT戦略・構想策定（企業のIT戦略策定、基幹システム、業務システム、及び周辺のサブシステム構想検討）
・生成AIの導入・利活用支援（生成AIのワークショップ、PoC開発など）
・経営管理ダッシュボード構築支援（様々なツールの知見を活かし、企業の環境に即した手段でダッシュボード構築を支援）
・デジタルガバナンス構築支援（企業のデータの管理態勢を強化し、デジタル技術の導入と運用におけるリスク管理を支援）
・AIガバナンス構築支援（AI技術を効果的に導入し、リスクを適切に管理しつつ競争力を高め、持続可能な成長を実現）

【ポジション・部門の魅力】
・約60名のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいがあります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、元来の強みであるITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など、幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【業務概要】
デジタルアドバイザリー事業部において、金融機関のクライアントに対するDX推進を支援するポジションです。DX推進における攻めと守りの両輪で支援を行います。

【具体的な業務】
金融機関のDXを実現するCDO（Chief Digital Officer）やCIO（Chief Information Officer）の伴走者として、デジタルアドバイザリー業務を担当します。システムとデータ・テクノロジーの攻めと守りを全方位でサポートし、企業価値の向上に寄与するアドバイザリーサービスを網羅的に提供します。

（サービス例）
・DX戦略、実行計画策定支援（企業がDXを推進するための俯瞰的なグランドデザイン（IT中期計画）と、その実行計画の策定・実行支援）
・生成AIの導入・利活用支援（生成AIのワークショップ、PoC開発など）
・デジタルガバナンス構築支援（企業のデータの管理態勢を強化し、デジタル技術の導入と運用におけるリスク管理を支援）
・AIガバナンス構築支援（AI技術を効果的に導入し、リスクを適切に管理しつつ競争力を高め、持続可能な成長を実現）
・リスク評価支援（企業のIT・デジタル領域におけるリスクや内部統制の評価を支援し、リスク管理の高度化を実現）

【ポジション・部門の魅力】
・約60名のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、専門性を高めやすいやりがいがあります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、元来の強みであるITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【業務概要】
金融業界の様々なセクター（銀行、保険、証券、ネット系、外資等）のクライアントに対する非財務リスク管理（NFRM）のアドバイザリー業務を担当します。

【具体的な業務】
・オペレーショナル・リスク管理（事務リスク、人的リスク、有形資産リスク等の各カテゴリーの支援も含みます）
・コンプライアンス・リスク管理
・金融機関新設・本邦進出・新業務開始時の内部管理態勢構築
・バーゼル関連オペレーショナル・リスクSMA
・上記領域の内部監査サポート
・上記領域のAI化による効率化

【ポジション・部門の魅力】
金融アドバイザリーのプロフェッショナルとして、多様な金融機関の内部管理態勢構築やリスク管理の高度化に携わることができます。

【業務概要】
デジタルアドバイザリー事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。当ポジションは同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE（Center of Excellence）組織を兼ねています。

【具体的な業務】
同グループがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当します。
・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計・導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析・可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

※入社後は、デジタルアドバイザリー事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ・リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。
・コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいがあります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）といった幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・同グループ間の連携も多様であり、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションを通じて、様々なニーズに対応していくことができます。

【業務概要】
金融業界の様々なセクター（銀行、保険、証券、ネット系、外資等）のクライアントに対し、非財務リスク管理（NFRM）に関するアドバイザリー業務を提供するポジションです。

【具体的な業務】
・オペレーショナル・リスク管理（事務リスク、人的リスク、有形資産リスク等の各カテゴリーの支援を含む）
・コンプライアンス・リスク管理
・金融機関新設・本邦進出・新業務開始時の内部管理態勢構築
・バーゼルIIIオペレーショナル・リスクSMA
・上記領域の内部監査サポート
・上記領域のAI化による効率化

【ポジション・部門の魅力】
多様な金融セクターのクライアントに対し、非財務リスク管理の高度化やAI活用など最先端のテーマに携わることができます。専門性を活かし、クライアントの健全な事業運営と成長を支える重要な役割を担います。

【業務概要】
デジタルアドバイザリー部門において、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するマネジャー以上のポジションです。
DXを実現するCDO（Chief Digital Officer）やCIO（Chief Information Officer）の伴走者として、デジタル領域におけるアドバイザリー業務を担当します。システムとデータ／テクノロジーの経営者伴走、構想から実行の関与、AI・DX・ガバナンスを横断でサポートし、企業価値の向上に寄与するアドバイザリーサービスを網羅的に提供します。

【具体的な業務】
マネジャー／シニアマネジャーとして、以下のようなプロジェクトの管理・推進を担当します。
・DX戦略、実行計画策定支援（DX推進のための俯瞰的なグランドデザインおよび実行計画の策定・実行支援）
・IT戦略／構想策定（IT戦略策定、基幹システム、業務システム、及び周辺のサブシステム構想検討）
・生成AIの導入／利活用支援（生成AIのワークショップ、PoC開発など）
・経営管理ダッシュボード構築支援（各種ツールの知見を活かしたダッシュボード構築支援）
・データ分析業務を活用した課題改善プロジェクト管理
・デジタルガバナンス構築支援（データ管理態勢の強化、デジタル技術導入・運用におけるリスク管理支援）
・AIガバナンス構築支援（AI技術の効果的導入、リスク管理、競争力向上支援）
・リスク評価支援（IT・デジタル領域におけるリスクや内部統制の評価支援、リスク管理の高度化）

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年の比較的新しいチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多く一体感のある風土です。
・コンパクトな組織でありながら、強固な信頼関係がある大手クライアントに対し、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣接しており、新たな角度からの提案が生まれやすく、専門性を高めやすい環境です。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務だけでなく、従来の強みであるITアドバイザリー業務など幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択・兼務が可能です。

【業務概要】
プロジェクト管理者として、データドリブンな取り組みの支援、最新テクノロジーを活用したソリューション開発、データ分析業務を活用した課題改善（DX推進等）のプロジェクト管理を担当します。

【具体的な業務】
●データドリブンの取組み支援
・データ基盤の構築・運用プロジェクト推進
・データ分析の結果を踏まえたクライアントの意思決定支援
・クライアント企業内のデータドリブンな企業風土創出支援

●最新テクノロジーを活用したソリューション開発
・最新テクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス等）を活用し、クライアントの課題解決を実現するソリューション開発プロジェクトの管理
・最新テクノロジーを導入するためのフレームワークやプロセス設計
・市場動向や技術トレンドを前提としたクライアントの課題に応じた最適な提案の実施

●データ分析業務を活用した課題改善（DX推進等）
・データ分析業務を活用したクライアントの課題改善プロジェクト管理
・クライアント要件の理解、技術実現可能性を考慮したソリューション設計
・ビジネス部門、開発チーム、ITベンダーとの協調を通じたクライアント課題解決

【ポジション・部門の魅力】
・最新テクノロジーの活用を推進するプロジェクトに管理者として関与できます。
・クライアントの課題を解決するために、革新的な技術を応用する実践的な経験を積むことができます。
・技術のトレンドを常にキャッチアップしながら、自身のアイデアをプロジェクトへ反映させるチャンスがあります。
・データ分析やデータ基盤の構築プロジェクト管理を通じて、ビジネス課題を解決する戦略的スキルの向上に取り組むことができます。
・プロジェクト管理者として幅広い業務範囲に関わることで、戦略的意思決定におけるキャリア・スキルの向上に取り組むことができます。

Digital Advisory事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。アドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

●業務内容
クライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントの内、マネジャー／シニアマネジャーとして以下のような業務のプロジェクト管理を担当します。
・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

●ポジションの魅力
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・自己実現を応援してくれる風土があり、DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、元来の強みであるITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【業務概要】
デジタルアドバイザリー事業部において、クライアント企業のセキュリティ体制の評価・構築支援やサイバーセキュリティ体制の高度化に向けたコンサルティング、および近年導入が加速しているAI技術に関する適切性を第三者の立場から評価・検証するサービス等のアドバイザリー業務に従事します。

【具体的な業務】
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けたコンサルティングサービスを提供します。専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する、以下領域に対する助言を行います。
・セキュリティ基本構想／セキュリティ対策／計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援、成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化／サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ支援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導入支援
・サイバー攻撃に関する教育／啓発
・事業継続計画（BCP）、ITコンティンジェンシープランの策定／準備／演習 等
・AIエージェント開発、モデル開発

※入社後は、デジタルアドバイザリー事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みであるITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）といった業務幅があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

【業務概要】
デジタル領域におけるアドバイザリー業務を担当します。DXを実現するCDO（Chief Digital Officer）やCIO（Chief Information Officer）の伴走者として、システムとデータ／テクノロジーの経営者伴走、構想から実行の関与、AI・DX・ガバナンスを横断でサポートし、企業価値の向上に寄与するアドバイザリーサービスを網羅的に提供します。

【具体的な業務】
・DX戦略／実行計画策定支援（企業がDXを推進するための俯瞰的なグランドデザイン(IT中期計画)、とその実行計画の策定・実行支援）
・IT戦略／構想策定（企業のIT戦略策定、基幹システム、業務システム、及び周辺のサブシステム構想検討）
・生成AIの導入／利活用支援（生成AIのワークショップ、PoC開発など）
・経営管理ダッシュボード構築支援（同社が有する様々なツールの知見を活かし、企業の環境に即した手段でダッシュボード構築を支援）
・データ分析業務を活用した課題改善（データ分析業務を活用したクライアントの課題改善プロジェクト管理）
・デジタルガバナンス構築支援（企業のデータの管理態勢を強化し、デジタル技術の導入と運用におけるリスク管理を支援）
・AIガバナンス構築支援（AI技術を効果的に導入し、リスクを適切に管理しつつ競争力を高め、持続可能な成長を実現）
・リスク評価支援（企業のIT・デジタル領域におけるリスクや内部統制の評価を支援し、リスク管理の高度化を実現）　等

※入社後は、コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・自己実現を応援してくれる風土があり、DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）といった業務幅があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

●業務概要
同社のデジタルアドバイザリー部門内のAIアシュアランスグループにて、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを提供します。サービスの展開に伴い、新たに参画するメンバーを募集します。

●具体的な業務
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスにおいて、以下の業務を担当します。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発

●ポジション・部門の魅力
AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するという、先進的かつ社会的意義の高いサービスに携わることができます。

同社の顧客接点領域（マーケティング、セールス、コマース、CXなど）を軸に企業変革を支援する部門によるキャリアセミナーです。
生成AIの進展により、顧客接点のあり方やコンサルタントに求められる役割が大きく変化する中、同部門の勝ち筋についてパートナーが語り、「AI時代にコンサルはどう生き抜くか？」の問いに現場のプロフェッショナルが答えます。顧客接点領域×AIに焦点を当てたコンテンツを用意しています。

【イベント概要】
・2026年10月22日（木） 19:00〜20:30
・Zoomオンライン開催
※終了時間は多少前後することが予想されます

【イベント内容】
1. 組織・職種概要説明（40分）
・会社概要ならびに部門の組織のご紹介
・部門が得意とする領域とクライアントへの提供価値のご紹介
・AI時代の顧客体験変革、AI駆動開発の案件事例のご紹介
2. パネルディスカッション（20分）
・「AI時代に生き残るコンサルタントの条件とは」現場で活躍するコンサルタントによるキャリアディスカッション
3. 質疑応答（最大30分）
・組織、キャリア形成、プロジェクトの進め方等の質問へのご回答

【イベントの特徴】
AIの進化により、企業と顧客の関係、ビジネスのつくり方、そしてコンサルタントの働き方は大きく変わろうとしています。本セミナーでは、同部門が目指すAIネイティブなプロフェッショナルファームの姿と、AI時代の顧客接点領域における改革の最前線をご紹介します。AIをどのように企業変革の力へ変えていくのか。案件事例や現場のプロフェッショナルによるパネルディスカッションを通じて、そのリアルをお伝えします。

【本イベントの参加後に得られること】
・AI時代に求められるコンサルタントの役割と、同社の先進的な取り組みを理解できる
・顧客接点領域におけるAI活用の可能性と、具体的なプロジェクト像を知ることができる
・自身の専門性をAI時代にアップデートする方法と、新たなキャリアの選択肢を考えるきっかけが得られる

【登壇者】
・部門統括のパートナーをはじめ、現場をリードする複数人のメンバーが登壇予定

【応募締め切り日】
・10月20日（火）

ご登録後、セミナー前日までに詳細をメールにてご案内いたします。

【業務概要】
エンタープライズ顧客に対するアカウント・エグゼクティブとして、担当市場・顧客の営業戦略およびテリトリー戦略を策定し、既存顧客の深耕と新規顧客の開拓を推進します。CXOクラスとのリレーション構築を通じて顧客の経営課題・事業課題を把握し、社内外の関係者を巻き込みながら、大型ビジネス機会の創出、提案、受注をリードします。

【具体的な業務】
・担当市場・顧客の分析および営業戦略、テリトリー戦略、アカウントプランの策定・実行
・既存顧客との関係維持・拡大および新市場・新規顧客の開拓
・CXOクラスを含む顧客経営層とのリレーション構築、トップアプローチによるビジネス機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題の把握と、ITインフラ、AI、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウド等を活用したソリューション提案
・大型案件における案件形成、提案、交渉、受注までのリード
・技術部門、プリセールス、サービス部門など社内関係者を巻き込んだ提案体制の構築
・パートナー企業を含む社内外ステークホルダーとの関係構築および多面的なアカウントプランニング
・売上、受注、パイプライン等の目標管理と継続的な営業活動の改善

【ポジション・部門の魅力】
・大手グループのブランド力と顧客基盤を活かしながら、新たな市場・顧客の開拓に取り組めます。
・AI、データ活用、データプラットフォーム、ハイブリッドクラウドなどの成長領域に携われます。
・大型案件をリードし、経営層との直接対話を通じて顧客の事業変革に貢献できます。
・グローバルの技術・知見を活用し、日本市場における市場創出に挑戦できます。
・立ち上げ中の組織のため裁量が大きく、自ら戦略を立案・実行し、営業組織や市場の成長に直接貢献できます。
・将来的には、より大規模な戦略アカウントの責任者、営業組織のマネジメント、営業戦略・事業開発など、経験と志向に応じたキャリア形成が可能です。

【業務概要】
各種SaaSなどを運用できる仕組みに落とし込み、上場準備中の同社の社内ITをアップデートしていくポジションです。
同社のIT部門は、役員のもとで「情シス（コーポレートIT）」と「AI推進」を両輪に、全社横断で事業の意思決定スピードと安全性を支える組織です。少数精鋭で推進しているため、入社直後から裁量を持って全社基盤づくりをリードできます。入社後は管掌役員と連携しながら業務推進いただき、状況に応じて段階的に権限移譲していく想定です。

【具体的な業務】
- 社内ITサポート体制の高度化
・既存メンバーと連携したヘルプデスク体制の改善（一次/二次対応、SLA設計、エスカレーション、ベンダー連携）
・PC・スマートフォンのキッティング標準化・自動化（MDM等の運用含む）
・アカウント／権限管理の統制強化（入退社・異動・委託/派遣のライフサイクル管理含む）
- 業務システム運用／業務効率化の推進
・各種SaaS（勤怠・会計・ワークフロー等）の最適化・統合管理（運用設計、権限設計、ベンダーマネジメント含む）
・Google Workspaceの運用設計・ガバナンス強化（アカウント/権限、共有・外部連携、監査ログ等）
・GAS／RPA／API連携等による業務自動化の推進
・部門横断での業務改善プロジェクト推進
- IT資産／ライセンス管理の高度化
・PC・モバイル・ソフトウェアのライフサイクル管理の整備（調達 貸与 回収 廃棄）
・IT資産管理の仕組み化（台帳管理、棚卸、コスト最適化など）
・ソフトウェアライセンスの契約・更新・最適化
・AI/ITガバナンス・ITイネーブルメントの推進
- ドキュメント整備・ナレッジ蓄積
・IT運用に関するマニュアル・ガイドラインの整備（申請フロー、運用手順、標準化）
・社内向けITリテラシー向上施策の企画・実行（オンボーディング、定期周知、FAQ整備）
・運用ノウハウの可視化と改善サイクルの定着

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営直結×実装責任で、事業成長を支えるIT基盤を仕組みとして残せる
管掌執行役員の全社戦略・優先順位の視点と、自身の専門性を統合してロードマップを協働策定し、全社の働くIT基盤作りを牽引するポジションです。セキュリティ部門・経営企画部門と協力して方針を作り込み、IT部門が実装まで責任を持つ明確な役割分担のもと、成果が仕組みとして残ります。
2. 上場前後という重要フェーズを当事者として経験できる
組織が拡大し、上場に向けてガバナンスを固める必要があるフェーズだからこそ、全社基盤づくりの意思決定と実装の両方に関われます。上場準備と事業成長を両立させる難易度の高いチャレンジを、専門性を武器に推進できます。
3. 「運用を回す」から「運用を進化させる」へ
ヘルプデスク・キッティング・権限管理・資産管理・SaaS運用を、標準化と自動化でアップデートできます。改善が積み上がり、組織の当たり前として定着していく実感が得られます。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
同社は英語コーチングサービスに加え、複数の英語学習アプリを展開しています。各プロダクトのデータ基盤とKPIダッシュボードが整い、データをもとに継続率・有料転換率を改善していくフェーズに入りました。データで事業を動かす経験を積んでいただける方を募集します。

【期待する役割・ミッション】
分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を向上させること。まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
・クラウドデータ倉庫でのSQL作成・集計（分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出）
・集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出
・BIツールのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守
・施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理
・指標定義・SQLのドキュメント整備

【入社後の活躍イメージ】
・入社 3ヶ月：既存のSQL・指標定義・ダッシュボードを理解し、定型の集計依頼とKPIレポートの運用を担当
・半年：1プロダクトの集計依頼の窓口として、要件の確認から集計・解釈まで1人で完結
・1年：効果検証の設計や示唆出しまで担い、担当プロダクトのメインアナリストに

【ポジションの魅力】
・少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる
・既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる
・コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える
・クラウドデータ倉庫やBIツール、AIを活用した分析環境

【業務概要】
クライアント企業の情報セキュリティ・サイバーセキュリティに関する課題を整理し、最適な対策の構想から実行までを支援します。
ガバナンスやリスクマネジメントだけでなく、必要に応じて社内の技術者・ホワイトハッカーとも連携。「経営・組織・ルール」と「攻撃・脆弱性・テクノロジー」の両面から、お客様にとって本当に必要な解決策を提供します。
これまでの経験・専門性を活かせる領域から参画いただき、徐々に担当領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
以下のようなプロジェクトを、ご経験や専門性に応じて担当いただきます。入社当初の中心は、CSIRT構築・サイバーBCP・インシデント対応体制構築などのレジリエンス領域です。
・セキュリティリスクアセスメント、ギャップ分析
・サイバーセキュリティ戦略、ロードマップ策定
・NIST CSF等に基づくセキュリティ対策・プロセス改善
・セキュリティポリシー、ガイドライン等の策定・改訂
・CSIRT、インシデント対応体制、サイバーBCP／IT-BCPの構築・高度化
・サプライチェーンセキュリティのアセスメント・統制支援
・脅威モデリング、脆弱性診断等を踏まえた改善提案
・ASM、脅威インテリジェンス、セキュリティプロダクト等を活用した対策支援
・顧客折衝、プロジェクトマネジメント、報告・提案
・独自のアセスメントサービスを起点とした改善計画の策定と、診断・訓練・運用支援への展開
・サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度の審査関連サービスの立ち上げ・提供

また、最新の脅威動向や顧客課題をもとに、新たなコンサルティングメニュー・サービスの企画開発にも携わっていただきます。

●プロジェクト例
・CSIRT構築と、インシデント対応手順の整備・机上演習の実施（期間 4ヶ月／体制 3名）
・サイバーBCP策定と、ランサムウェア被害を想定した復旧訓練の設計・実施（期間3ヶ月）
・独自のアセスメントサービスによる現状評価から、脆弱性診断・MDR導入までのロードマップ策定と実行支援

【ポジション・部門の魅力】
1. 「経営」と「技術」の両面から、課題解決に関われる
経営・組織・ガバナンスの議論から、攻撃者視点を踏まえた技術的な対策まで。提案して終わるのではなく、課題発見から実装まで一気通貫で関われる環境です。

2. 「売るものありき」ではなく、顧客に必要なものを考える
解決策は顧客によって異なります。既存サービスを当てはめるのではなく、「この会社に本当に必要なセキュリティは何か」を起点に、最適な解決策を設計できます。そのうえで、グループの脆弱性診断・ペネトレーションテスト、DFIR、MDR、セキュリティトレーニング、セキュリティプロダクト等を組み合わせ、構想から実装・定着まで伴走できるのが同社の強みです。

3. サイバーセキュリティの最前線を形にできる
AIの急速な普及、サプライチェーンリスクの拡大、攻撃手法の高度化など、セキュリティを取り巻く環境は絶えず変化しています。最新の脅威・技術・制度をキャッチアップし、「次に企業が必要とするセキュリティ」を新たなサービスとして形にしていくことができます。

4. 第一線の専門家と働き、専門性を掛け合わせられる
同社グループのCISO兼代表は、アプリケーション開発会社の創業を経てサイバーセキュリティ領域へ転身し、数多くのサービス立ち上げに携わってきました。第一線の技術者と近い距離で働きながら、「コンサル×テクノロジー」「経営×サイバーセキュリティ」など、自身の強みに新たな専門性を掛け合わせ、キャリアを広げていくことができます。

5. 新設部門の立ち上げフェーズに参画できる
新設された部門のため、サービスメニュー、提案手法、デリバリーの標準を自ら設計する立場で関われます。代表直下で意思決定が速く、成果が事業に直結する環境です。ともすれば非定型になりがちなコンサルタント業務について、一定の「型」を作っていくフェーズであり、それを楽しめる方を歓迎します。

【業務概要】
社内の業務課題をAIとソフトウェアで解決する組織において、AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーを募集します。各部門からの開発依頼が継続的に寄せられる中、複数の開発案件を同時に管理し、業務部門との要件定義からリリース、運用・改善までを一気通貫で主導する役割を担います。

【具体的な業務】
・AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの開発プロジェクトの推進（要件定義、設計・開発のマネジメント、リリース、運用・改善まで一気通貫）
・業務部門との要件すり合わせ、スコープと優先順位の決定、期待値調整
・AI機能の品質基準の設計と検収（出力精度の定義、評価データ・評価方法の設計、ハルシネーションや誤答の許容ラインの合意）
・エンジニア（正社員・業務委託・インターン）および外部ベンダーとの連携、進捗、品質、リスクの管理
・技術選定、アーキテクチャの意思決定への参画（モデル／RAG構成／データ連携方式など）
・必要なデータの所在確認とデータ基盤側（Snowflake等）との調整
・自らのプロトタイピングによる実現可能性検証（PoC）
・推論コストを含むランニングコストの管理、内製／ベンダー／既製SaaSの切り分け判断
・同時並行する複数案件のポートフォリオ管理と、進め方の標準化
※エンジニアが在籍しているため、技術的に作れないという問題はありません。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIの実務適用が急速に進む環境で、最先端のAI技術を実際の業務プロセスに組み込み、直接的な業務改善や価値創造に貢献できます。
・要件定義からリリース、運用まで一気通貫で携わることができ、技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できる裁量の大きさがあります。

【業務概要】
配属予定の事業戦略部では、既存クライアントとの関係を深化させる「アカウントマネジメント」と、新規クライアント・新規領域を開拓する「ソリューション営業」の2つの機能で、案件創出から推進までの体制を強化しています。
本ポジションでは、ご経験やご志向性を踏まえ、以下のいずれかの役割を担います。

1. アカウントマネージャー：既存クライアントとの継続的な関係構築、アカウント管理、契約協議・締結を主管
2. ソリューション営業：新規クライアント・新規領域の開拓、案件創出（提案〜受注）を主管

いずれの役割も、受注・アサイン後の分析・成果物品質・プロジェクト推進は「案件推進PM」チームが担うため、クライアントとの関係構築・案件創出に集中できる体制です。

【具体的な業務】
1. アカウントマネージャー
●グループの課題の特定（市場調査／ヒアリング／データ分析）
●課題の構造化および仮説設計
●部門責任者とのディスカッションおよびアサインメントの調整
●主にマーケティング、システム、ツーリズム、決済、モビリティ等のアカウント管理
●契約内容の協議及び締結
●プロジェクトの状態把握及び原価管理
●施策に関わるプレスリリースの調整及び発信
●顧客満足度の把握及び分析

2. ソリューション営業
●グループ各社・各本部、およびグループ外企業に対する新規営業（ターゲット選定・アプローチ・紹介経由の開拓）
●クライアントの事業・業務課題のヒアリングと、同社ソリューション（データ活用・AI・BI・業務変革等）とのフィット検証
●案件仮説の組み立て、提案書・見積書の作成と提案プレゼン
●商談フェーズ管理とパイプラインの更新・可視化
●受注案件の推進PMへの引継（スコープ・前提・キーパーソン情報整理と立ち上げ同席）
●契約手続き・調達・請求など受注周辺の事務を関連部門と連携して推進
●受注後もクライアントの窓口として関係を維持し、追加受注機会の獲得
●営業活動を通じた市場・競合・顧客情報の蓄積と、営業ナレッジ・提案テンプレートへの反映

【ポジションの魅力】
●大手鉄道グループという大規模な事業基盤を主要なフィールドとし、グループ会社としての信用を背景に経営・部門責任者クラスと直接対話できます。
●デリバリーは案件推進PM・専門チームが担うため、クライアントとの関係構築・案件創出に集中できます。
●決められた商材を売るのではなく、課題起点でソリューションを組み立てる提案型の仕事を経験できます。
●立ち上げフェーズの組織のため、業務プロセス・KPI・ナレッジの仕組みづくりから主体的に関われます。
●フルリモート・完全フレックスのもと、裁量を持って働けます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、AIヘルプデスクをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、このうちAI実装の主担当です。BPRコンサルが決めた業務の切り分けと、ITコンサル・PMが描いたシステム構成をもとに、案件ごとにAIエージェントを構築し、顧客の既存システムにつないで、実際の業務で動く状態にします。仕様どおりに作るだけではありません。上流の意図を理解したうえで、顧客の業務担当者と話しながら、例外や運用の細部を詰めていきます。

稼働後は、検証・定着と運用のフェーズにも関わり、例外から見つかった改善を実装に反映します。また、案件でよく使う処理を部品として切り出し、プラットフォーム構築を担うソフトウェアエンジニアに返すことで、次の案件をより短期間で立ち上げられるようにすることも重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・生成AI・AI Agent、同社の既存プロダクト、外部SaaS等を組み合わせたAIエージェントの構築（ローコード中心。必要に応じてPython / TypeScript等で実装）
・API・RPA・画面操作による、顧客の既存システムとの連携
・規程・ナレッジの取り込みと、例外パターン・人による確認ポイントの実装
・受入テスト、人とAIの並行稼働、before/afterの効果測定への参加
・運用手順書の作成と、運用チームへの引き継ぎ
・稼働後の完結率・例外率などをもとにした継続的な改善
・よく使う処理の部品化と、共通基盤への還元

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術を、デモではなく実際の業務へ実装できる
生成AIやAI Agentを試すだけではなく、既存システムやSaaSと接続し、実際の業務プロセスの一部として継続的に利用されるところまで取り組みます。精度だけでなく、セキュリティ、運用、コスト、Human-in-the-loopも含めて、本番で使える仕組みを作ることが求められます。

・作って終わりではなく、業務が変わるところまで見届けられる
実装のあと、人とAIの並行稼働、効果測定、運用までを同じチームで担います。自分が作ったエージェントが業務をどれだけ変えたかを、before/afterの数字で確かめられます。

・特定のプロダクトや技術に縛られず、顧客価値から手段を選べる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaS、RPAも含め、その時点で最も速く・確実に業務を動かせる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、既存技術を活用する部分と、自分たちで実装すべき部分を見極めることも、重要なエンジニアリングです。

・業務設計・構成設計・運用のメンバーと、1チームで動ける
事業開発・業務設計・デリバリー・運用の4つの機能が、1つのチームにあります。業務設計の意図をBPRコンサルから直接聞き、運用の現場で起きた例外を運用リードから直接受け取れる距離で開発できます。

・立ち上げ期の今、実装の「型」をつくる側に立てる
1案件を、次の案件の資産にしていくフェーズです。案件から切り出した部品が、共通基盤やプロダクトの元になります。将来、プラットフォーム開発やプロダクト開発へ領域を広げる道もあります。

● 業務概要
新規事業開発部門における複数プロダクトの開発統括責任者（VPoE / テクニカルPdM領域）として、プロダクト企画、要件定義から開発・品質管理・リリース後の改善までを一気通貫で主導します。事業責任者や顧客との調整をはじめ、複数チームを横断した開発体制のマネジメント、および技術的フィージビリティを踏まえた意思決定まで、ビジネスと技術の橋渡しとなってプロダクトの成果を最大化させるポジションです。

● 具体的な業務
1. 複数プロダクトの開発統括・チームマネジメント
・複数サービスの開発計画・ロードマップ策定
・複数チーム（エンジニア、QA、デザイナー、保守要員等）の進捗・リスク管理と意思決定
・開発体制の最適化・外部パートナーディレクション・開発プロセス（アジャイル/スクラム等）の改善

2. 顧客折衝・要件定義・プロダクト企画
・顧客（大手企業）や事業責任者からの要求ヒアリング、業務/システム要件・仕様への落とし込み
・顧客との仕様調整・合意形成、非機能要件（性能・セキュリティ等）の整理
・ワイヤーフレーム・画面仕様・業務フロー等の策定および管理

3. 技術・アーキテクチャ・開発方針の意思決定
・エンジニアと対等に議論を行い、技術的フィージビリティやアーキテクチャ・技術選定を判断
・技術的負債の解消方針や、複数プロダクト間における共通基盤・機能の統合方針策定

4. 品質管理・リリースマネジメント
・テスト計画／品質基準の策定と品質リスクのコントロール
・リリース判定、本番リリース後の障害・インシデント分析および再発防止策の推進

5. 仮説検証（PoC・プロトタイピング）と継続改善
・AI/ノーコード/ローコード等を活用したPoC・MVP・プロトタイプの検証
・定量／定性データ（KPI・利用状況）の分析に基づくプロダクトのPDCA推進

● ポジション・部門の魅力
新しいチャレンジが奨励される環境で、優秀でモチベーションの高い仲間と協力、連携しながら組織や事業の拡大に関わることができます。リモートワーク制度やコアタイムのないフレックス制度などを導入しており、個人と組織のパフォーマンス及びバリュー発揮がもっとも高まる働き方をそれぞれが選択できます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

【業務概要】
病院向け電子カルテシステムを約250の病院・有床診療所へ提供してきました。現在は記録業務の負荷軽減に向けたAI機能の提供を進めるとともに、新たなクラウド型電子カルテシステムの開発を進めています。
国は電子カルテの導入を推進しており、病院の電子カルテ導入・入れ替えのニーズは今後さらに高まると見込んでいます。製品の販売件数を伸ばしていくうえで、インサイドセールスによる商談獲得は事業の重要なKPIです。インサイドセールスの体制を強化するため、自ら商談をつくりながら、チームとして成果を出し続ける仕組みをつくるリーダーを募集します。

【具体的な業務内容】
・ミッション
クラウド型電子カルテシステムの提供開始に向けて、フィールドセールスが受注につなげやすい商談を安定して供給し、製品の販売件数を伸ばすことがミッションです。インサイドセールスのリーダーとして、チームで商談獲得の目標を達成し続ける体制をつくっていただきます。
※入社後半年ほどは、ご自身が架電・商談獲得を担うプレイヤーとしての役割が中心です。メンバーの増員にあわせて、チームの目標管理や仕組みづくり・育成の比重が高まっていきます。

・具体的な業務
1. 病院・有床診療所へのアプローチ
セミナー・学会・展示会・問い合わせなどから生まれたリードや保有リードに対し、電話・メールで事務長・システム担当者にアプローチします。現行の電子カルテ・導入時期・更新タイミング・決裁体制などをヒアリングし、確度の高い商談をフィールドセールスへ引き継ぎます。
2. 勝ちパターンの仕組み化
架電の優先順位づけ、トークスクリプト・文言例の更新、ロープレの運営など、個人に依存せず成果を出せる仕組みをつくります。
3. ナーチャリング施策の企画
診療報酬改定などの時事トピックを活用し、すぐには商談にならないリードを掘り起こす施策を、マーケティングと連携して企画します。
4. データ運用・業務効率化
顧客管理システムへの活動記録と、KPI（商談獲得件数・商談化率・架電件数）の日次・週次管理を行います。システムや生成AIを活用した架電前後の業務の効率化も担います。
5. 社内連携
マーケティング（リードの質のフィードバック・施策連携）、フィールドセールス（商談の質・進捗のすり合わせ）、パートナーセールス（代理店経由の案件との連携）と協働します。

【ポジション・部門の魅力】
・次世代の電子カルテの立ち上げに、商談の入口から関われる
クラウド型電子カルテシステムの提供開始に向けて、自身がつくる商談が新しいプロダクトの受注に直結します。
・チームをつくる側に立てる
プレイヤーとして成果を出しながら、メンバーの増員にあわせてインサイドセールスの型やプロセスそのものをつくっていけます。
・AI・自動化に前向きなチーム
KPI日報の自動投稿や架電リストの自動配信など、生成AIも活用しながら業務の自動化をメンバー自ら進めています。
・医療業界の経験は不問
IT・SaaSなどで磨いたインサイドセールスの経験をそのまま活かせます。医療業界やプロダクトの知識は入社後に身につければ問題ありません。

【ミッション】
グループ各社が持つ強みを掛け合わせ、新たな事業機会を発掘し、関係者を巻き込みながら案件化・実行までを推進することで、グループシナジーを最大化することがミッションです。
生成AIなどのテクノロジーや市場環境の変化を捉えながら、各社の課題・ニーズ・アセットを結び付け、「企業単独では生み出せない価値」を形にしていきます。


【主な業務】
・グループ各社のアセットや事業課題を起点としたシナジー機会の探索、企画、案件化、プロジェクト推進
・生成AI・AIエージェントなどの重点テーマにおけるグループ横断プロジェクトの企画・推進
・CEO会議、テーマ別分科会、ワーキンググループなどを活用した経営層・各社キーパーソンとの連携、意思決定支援
・グループ内のアセット・事例・ナレッジの可視化と横展開、および継続的にシナジーを創出する仕組みの構築


【具体的な業務】
・グループ各社へのヒアリングや市場・技術動向の分析を通じた事業課題、ニーズ、保有アセットの把握
・複数企業のアセットを組み合わせた協業テーマ、ビジネスモデル、プロジェクト仮説の設計
・協業候補企業・関係部門とのディスカッション、役割分担や推進スキームの整理、案件化支援
・経営層向け会議や分科会・ワーキンググループにおけるアジェンダ設計、資料作成、フォローアップ
・グループ各社から寄せられるシナジー相談に対する適切な企業・サービス・アセットのマッチングおよび案件推進
・ポータルサイトなどを活用したグループ内のアセット、成功事例、ナレッジの可視化・横展開
・新たなシナジー創出領域の探索およびテーマ別コミュニティ・分科会の立ち上げ


●仕事の魅力
・グループ企業が持つ顧客基盤、サービス、テクノロジー、データなどの多様なアセットを組み合わせ、企業の枠を越えて新しい事業をつくることができます。
・特定の事業やサービスに限定されず、生成AIをはじめとする先端領域から既存事業まで幅広いテーマを対象に、自らシナジー機会を発掘し、企画・案件化から推進支援に携わることができます。
・グループ各社のCEOや経営層、事業責任者など多様なステークホルダーと直接連携しながらプロジェクトを進めるため、事業構想力、プロジェクトマネジメント力、経営層とのコミュニケーション力を高めることができます。
・個別の案件創出だけではなく、会議体、コミュニティ、データ・ナレッジ基盤など、グループ全体で継続的にシナジーが生まれる仕組みそのものを設計する経験ができます。

事業部（営業、CS、コーポレート等）を""顧客""と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

- 業務ヒアリングと課題定義：
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

- 技術的ソリューションの設計：
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

- 自社管理システムの開発・保守：
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

- AIワークフローの実装：
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）

- 定着支援と改善：
導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する

- 優先順位の調整：
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

●技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

- 営業・CS向け：
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

- バックオフィス向け：
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

アクイジション業務及びファンド組成業務
投資対象不動産のソーシング
バリュエーション（物件評価、検討可否判断）
資金調達（デットマーケティング、エクイティマーケティング）
クロージング業務（ファンドのストラクチャリング、ドキュメンテーションを含む）

AIコンサルタントや各領域のエンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）と密に協働しながら、エンタープライズ向けのAIプロジェクトの確実なデリバリー、および組織横断でのインフラ領域をリードしていただきます。
具体的には、非機能要件の定義から、マルチクラウド環境（AWS, Google Cloud, Azure）におけるセキュアで高可用なインフラの設計・構築・運用、および標準化を担当します。

主要な業務：
1.クラウドインフラの要件定義・設計・構築
・エンタープライズ顧客のデータ環境・システム構成に応じたクラウドアーキテクチャ設計・構築。
・可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト効率など「非機能要件」の定義および最適化。
2.プロジェクトを横断した技術アーキテクチャの選定・推進・維持・標準化
・各プロジェクトの要件や顧客環境に合わせて活用されるクラウド、ミドルウェア、ツールの選定に関与し、組織横断で品質が高く一貫性のある技術アーキテクチャの定義。
・Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入やプロビジョニング自動化の仕組みを推進・維持し、プロジェクトを横断して再利用可能なマルチクラウド構成を共通アセットとして標準化。
3.セキュリティ・ガバナンス対応
・金融やヘルスケア領域等で要求される厳しいセキュリティ審査、コンプライアンス監査への対応およびセキュリティ設計・アクセス管理の最適化。
4.DevOps/MLOpsおよびデータ基盤の構築
・アプリケーションやAIモデルを安全・高速に本番環境へデプロイするためのCI/CDパイプラインやテスト自動化環境の整備。
・大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築、およびLLM評価・Observability基盤の導入。

◆ 技術スタック
Cloud: AWS / Google Cloud / Azure （プロジェクト、顧客環境に応じて対応）
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL, Go, Ruby 等
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Databases/Data Warehouses: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
Infrastructure / Tools: Docker, Kubernetes (EKS / GKE等), Terraform (IaC), Git, CI/CD
Platform: exaBase Studio
AI/LLM Tools: LangChain, LangGraph, HuggingFace, 各種LLM API, Claude Code, Codex, LangSmith, RAGAS

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
・インフラの枠を超えた、アプリケーション・AI領域への技術拡張
AIコンサルタントや各種エンジニア（AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE）といった多様なスペシャリストとワンチームで密に協働するため、インフラ領域にとどまらず、アプリケーション開発やAI領域（LLM、AIエージェント等）へと自らの技術領域を広げることができます。また、プロジェクトの要件定義や構想段階では、技術要件の整理だけでなく「顧客の経営・事業課題をどう解決するか」という課題定義から対話に加わるため、ビジネス寄りのスキルや知見を広げることにもつながります。
・Claude Codeをはじめとする先進的なAIネイティブ開発環境でのスキル習得
インフラの構築やIaCの作成、トラブルシューティングにおいては、Claude Codeをはじめとする高度なコーディングAIやエージェントツールをいち早く導入しています。最先端のAIツールに日常的に触れ、その活用スキルそのものを高めていける先進的な環境です。
・デリバリーと標準化の双方を実感できるダイナミックな役割
各プロジェクトで実際に顧客へ価値をデリバリーする達成感と、その活動で得た知見やアーキテクチャを組織横断のテンプレート（マルチクラウドやIaC等）として選定・推進し、全体のデリバリー品質を底上げする標準化の貢献感の双方を実感できます。
・トップタレントとのコラボレーション
大手コンサルティングファーム出身者、最先端のAI/MLエンジニア、FDE、プロダクト開発メンバーなど、多様なバックグラウンドを持つトップクラスのメンバーが、お互いの専門性をリスペクトし「対等なプロ」としてワンチームで協働するフラットな環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
クラウドインフラの専門性を軸に置きながら、個人の成長や志向に合わせて、技術・ビジネス・マネジメントなど多様な領域へとキャリアを拡張・展開できます。

・インフラ・AIエンジニアリングを極める: クラウドソリューションアーキテクト、MLOpsスペシャリスト、組織横断のインフラ技術標準化リード。Claude Code等の最先端ツールを駆使しながら、次世代AI時代に不可欠なインフラ設計の第一人者を目指せます。
・アプリケーション・AI開発へと技術を拡張する: インフラ・データ基盤構築の強みを最大の武器に、フルスタックなソフトウェアエンジニアや、AIエンジニア（LLMやAIエージェントの実装領域）へと専門領域を拡張していくパス。
・ビジネス・マネジメント領域へ広げる: AIコンサルタントやPM、クライアント企業（アライアンス先含む）のビジネス担当者と密に協働する中でビジネス知見を深め、インフラプロジェクトマネージャー、テックリード、またはビジネスと技術を高度に繋ぐITコンサルタントを目指せます。

事業・組織の成長に伴って生じるさまざまな「人と組織」の課題に対し、人事企画・労務企画を中心とした施策の企画・推進および組織マネジメントをお任せします。

既存制度やルールの運用にとどまらず、現状の課題を構造的に捉え、必要であれば既存の仕組みそのものを見直しながら、経営・事業と接続した人事施策へ落とし込んでいくことがミッションです。



◆◆具体的な業務内容◆◆

※ご経験や強みに応じて、以下のなかから担当領域を決定します。

・人事戦略および各種人事施策の企画推進
・人事評価制度をはじめとする各種制度の企画、見直し
・労務領域における課題抽出、提案
・複雑な人事／労務課題に対する方針策定、意思決定
・人事組織のマネジメント、メンバー支援
・経営、事業部門、人事内の各組織との連携、調整
・事業／組織の変化に伴う新たな人事課題の特定および解決

当社が持つ事業アセット（プラットフォーム・ユーザーデータ・資金力・ブランド）を活用した新規事業の立ち上げ・拡大を担っていただきます。事業アイディアの発掘から収益モデルの構築・実行まで、経営陣と直接連携しながら一気通貫で推進します。
あわせて、BizDevチーム（3〜5名想定）のマネジメントも担っていただきます。

●業務範囲
・新規事業の企画・戦略立案：Claudeを活用した市場調査・競合分析の自動化と、そこから導く戦略の立案
・収益モデルの設計・検証：仮説を立て、AIで高速検証し、MVPを最速で構築するサイクルの推進
・企業アライアンス・パートナー開拓：版権元・大手プラットフォーマー・海外パートナー等のキープレイヤーを特定し、提携シナリオを構築。数千万円〜億円規模の投資を伴うディールも自ら主導いただきます
・交渉・契約実務の統括：諸条件の設計、法務チームと連携した契約実務の総括。AIを活用した契約書レビューの推進
・BizDevチームのマネジメント：メンバー3〜5名の目標設定、案件管理、育成、採用。メンバーのAI活用度を高め、組織としての案件開拓速度を引き上げます
・新規事業のマーケティング戦略の立案・実行
・社内体制・オペレーションの構築：AIを組み込んだ業務フローの設計と標準化
・経営陣へのレポーティング・意思決定支援

●このポジションの魅力
・経営陣との距離の近さ：代表・事業責任者と直接連携し、自らの戦略がダイレクトに事業に反映されます。良いアライアンス案であればその日のうちに経営承認が降り、翌週にはパートナーへ提案に行く機動力があります
・AIネイティブな環境：社内のMCPサーバーを介して自社の強みやパートナーのデータをAIに読み込ませれば、提案骨子やシミュレーションが数分で出力されます。足で稼ぐレガシーな営業スタイルとは無縁です
・人間がやるべきことに集中できる：リサーチや資料作成はAIに任せ、あなたは「両社でどんな面白い未来を創るか」という熱意と信頼でパートナーの心を動かすことに集中できます
・前例のない事業に最初から関われる：「ガチャスーパー（食品×エンタメ）」など、世界にまだ存在しないビジネスを自分たちが作ります

●利用するツール
Claude（市場調査自動化・事業計画書作成・提案資料作成）
AIエージェント（リサーチ自動化・データ整理等）
BigQuery / Google Analytics（ユーザー行動分析・データ活用）
Google Workspace / Slack / Notion

【概要】
・「AI First」な事業開発手法をマスターし、通常の何倍もの速度で連続的に事業を立ち上げることが可能。
・代表や役員陣と対等に議論し、数億円規模の予算を動かしながら経営判断を下す、極めて密度の濃い経営参画経験。
・新規事業の企画・立ち上げ・グロースまでを一気通貫で担っていただきます。営業・グロース等の業務を選ばず、収益化に向けて何でも自ら推進できる方を求めています。

【業務範囲】
・市場調査・事業計画の策定
・プロジェクトの組成・推進
・収益管理（P/L管理）
・エンタープライズ営業・パートナー開拓
・マーケティング設計・グロース施策の実行
・海外展開を見据えた事業戦略の立案・実行

【利用するツール】
Claude（市場調査・事業計画書作成・提案資料作成等フル活用）
Google Workspace（スプレッドシート等）
Slack / Notion