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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

【東京/大阪/福岡】大手コンサルティングファームでのテクノロジーコンサルタント (Cloud Security & Infrastructure)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
今回募集する Microsoft ソリューションを担当するテクノロジーコンサルタント (Microsoft Azure) においては、Microsoft Azure に関する技術や知見を活かして、ソリューション提案活動からシステム構築、移行、導入まで幅広い分野でご活躍いただきます。Global Team と連携し Best Practice を学び、また日本発の Practice を発信する機会もございます。社内外のステークホルダーと調整しビジネスを円滑に進めるドライブ力を持っている方、Microsoft 社との Alliance を強化し一緒に成長できる方、常に新しいチャレンジを恐れずに学び実行できる方、私たちと一緒に変革のリーダーとしてお客様や社会全体に対し、より良い働き方の世界を構築してみませんか。

【勤務地 兵庫】国内有数の農業機械メーカーにおける生産スマート化、水道工事のスマート化に向けた研究開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜850万円(残業代及び諸手当込) ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)生産スマート化、水道工事スマート化の実現に向けた自動化要素技術開発
   ・センシング手法、AI・データ処理、物体認識制御、ロボットビジョン等を活用して、機能開発を推進
(2)上記開発における
   ・テーママネージメント、関連部門との連携や調整(テーマリーダとして)
   ・要素技術開発業務(専門技術者として)

※仕事の進め方など※
【主業務内容】
 (1)生産スマート化
   ・開発コンセプト策定
   ・社内外連携を通じた要素技術(計測認識技術が中心)、システム化技術の調査
   ・要素技術開発を進め、モデルラインでの実証試験
   ・各製造拠点への導入支援
 (2)水道工事のスマート化
   ・スマート化に必要となる「各種必要機能」の実現に繋がる、重要要素技術の見極め
   ・センシング手法、AI・データ処理、物体認識制御、ロボットビジョン等による機能開発
   ・技術実現に向けた方策の立案と推進
   ・社内外の関連部門との連携を通じた、スピーディーな研究開発の推進

【入社後のキャリアパス】
テーマリーダとして研究開発を推進

【現在の課題と目指す姿】
・研究開発のスピードアップが望まれる中、各種スマート化の実現に向けての諸課題に対し、工場・関連部門、社外と連携しながら、自ら様々な解決策を立案し、解決に向けて行動できる人材を有しながら、新技術の開発を早期に実現できる。
・研究開発テーマをマネージメントできるテーマリーダ、及び強みとする専門知識をベースに、貪欲に新しい知識を取り入れながら、要素技術開発を推進できる人材の確保

【ポジションのやりがいや魅力】
・これまでの経験・キャリアを生かし、最新技術を習得しながら、自身のスキルアップに繋がる業務を担当できる。必要な機能開発に向けて、自身の考えや意見を反映する等、テーマリーダとしての意向を反映させながら推進できる。また、社内外の関連部門・機関等との連携を通じて、人脈作りができる。
・研究開発の対象の「スマート化」が実現できれば、ESGの観点でも社内外へのインパクトが強く、研究開発過程において、高いモチベーションを維持できる。

外資系生命保険会社でのITスタッフ(データアーキテクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,400万円(年齢・能力・選択コースによる)
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、エンタープライズアーキテクト領域における個々のデータアーキテクチャやデジタルトランスフォーメーションを推進・実装するために、優秀なデータアーキテクトを探しています。
理想的には、候補者の経験やコミュニケーション能力などのソフトスキル、リーダーシップなどを書類選考や面接時に表現していただきたいと考えています。

●主な業務内容と範囲
1.データアーキテクチャ(*)の企画と展開
(*)エンタープライズデータの戦略的要件の定義、および、計画、設計、モデリング、実装、生成、収集、維持、利用、保存等のデータライフサイクル全体のプロセス
2.データアーキテクチャ、データ品質、データセキュリティ、データガバナンス、データ分析へのフレームワーク、およびソリューション提供
3.業務アーキテクチャを踏まえてデータアーキテクチャを整理し、アプリケーションアーキテクチャをガイド
4.青写真、ロードマップ、実装計画を作成するため、データアーキテクチャの利用、もしくは関連する全ての部門への援助

●職務内容
<必須>
1.当社日本社のデータアーキテクチャの企画と展開
2.データアーキテクチャ領域におけるソリューションの開発と管理
3.データ品質方針と評価基準とロードマップの開発
4.データマネージメント方針の作成と他部門への水平展開の実施
5.データ分析サービスロードマップの作成に向けた支援
6.データサイエンティストによるBigdata分析や、AIモデルの構築に向けたソリューション開発のための協業
7.エンドユーザーによるデータ抽出や分析・加工(定例・非定例)に向けたソリューション開発のための協業
8.データサービス(*)ロードマップの実行のための推進
(*)アクセスレイヤを介してエンタープライズ内のあらゆる情報にアクセスできるようにするサービス

<歓迎>
1.他ITガバナンスやセキュリティガバナンスプロセスと整合性があった、データガバナンスの開発と運営
2.ソリューションやIT運用に適応したセキュリティ規約をセキュリティーチームと作成する
3.当社日本社へのAIやデータサイエンスのような新しい技術のベストプラクティスの適応
4.当社日本社グループ運営力向上のためのソリューションや戦略の開発支援

大手独立系ITコンサルグループでのキャリア採用担当 (スポーツテック事業/スポーツチーム向けITコンサルティング・システム開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
キャリア採用担当として、ITコンサルタントやエンジニア、セールス、マーケティングなどの人財強化を推進していただきます。
・採用人数は現在年間15名程度ですが、今後の組織拡大に合わせてさらに増加する予定です。多様な採用チャネルを活用し、年間採用計画の達成に向けて、様々な取り組みにチャレンジしてください。
・採用は組織文化を醸成し、強い組織を作るためにとても重要な役割です。現場からニーズをヒアリングし募集要件に落とし込むことはもちろん、どんな人財を採用すべきか、今度の組織にはどんな人財が必要かなど本質的な採用活動を推進していただくことを期待します。また、ご志向に合わせて新卒採用やその他HR業務も幅広くお任せします。
・IT業界でのキャリア採用経験がある方、スポーツが好きな方は特にご活躍いただける環境です。

【具体的には】
・キャリア採用の年間戦略、施策の企画、遂行
・採用ペルソナの設定、現場からのニーズヒアリング
・求人票の作成、募集方法の企画
・面接官としての面接対応、カジュアル面談対応
・SNSやオウンドメディアの運用
・人材エージェントとの打ち合わせ
・候補者の進捗管理
・入社後のオンボーディング(入社手続きや入社後のフォロー面談など)
など

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのAIビジネスコンサルタント(マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収900万円〜1,500万円 ※スキル経験により決定
ポジション
マネージャー
仕事内容
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、当社のデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にこだわらないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。

●データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・プロジェクトデリバリー
データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施
・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのAIビジネスコンサルタント(コンサルタント・シニアコンサルタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜899万円 ※スキル経験により決定
ポジション
コンサルタント・シニアコンサルタント
仕事内容
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、当社のデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にこだわらないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。

●データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・プロジェクトデリバリー
データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施
・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援

外資系大手IT企業でのOracle導入コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
仕事内容
【ポジション概要】
ERP(Oracle)の導入や、AIなどの先端テクノロジーとERPを組み合わせたソリューションを通して、様々な業界のお客様の業務変革を実現し、お客様のデジタル・トランスフォーメーションやグローバル化をご支援をしていただきます。独自の知見とテクノロジー、Oracle Cloudアプリケーション・サービスのリーダーとして、最上流から最下流までEnd−to−Endのご支援をするチームの一員として、ダイナミックなプロジェクトに挑戦していただけるポジションです。

【業務内容】
・案件発掘から、提案・案件獲得、構想策定、要件定義、設計、開発/導入、稼働後の運用サポートやBPO支援まで、Oracleをコアとする基幹業務システム刷新プロジェクトに包括的に参画/リードしていただきます
・また、ERPをデジタルコアとしつつ、AIによる会話・音声認識・言語解析等のAPIを使用する次世代ソリューションについても、提案やプロジェクト管理を進めていただきます
・さらに、Global企業としてのプロジェクト知見を活用し、グローバル業務標準化に向けたプランニング(推進体制やロードマップの作成)や各国のローカライゼーションにも参画/リードしていただきます

【仕事魅力】
・自社先端テクノロジー(AIなど)とERPを掛け合わせた次世代ソリューション提案・開発に携われる機会があります
・大企業の顧客が多くロールアウト案件が豊富なため、グローバル案件に携われる機会があります
・日本にて導入実績が多く、ERPの最先端技術や知識を身につけていただけます

大手コンサルティングファームでの戦略コンサルティング・リード(シニア・コンサルタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニア・コンサルタント
仕事内容
・先端テクノロジーが業界、ビジネスモデル、オペレーション、そして社会全体にもたらしている抜本的変化についてクライアントの理解を促進する
・クライアントの意思決定をサポートするため、ROI計算やシナリオ分析を含む、テクノロジーソリューションの強力なビジネスケースの構築を支援する
・AIコンセプトと拡大し続けるクライアントのデータ資産を活用して、さまざまな施策を推進、実行する
・新しい戦略のアイデアを、現実的な実現手法、ロードマップ、プロジェクトプランに変える
・開発と実施などのテクニカル業務のアウトソーシングをリードし管理する
・ビジネスや業界の専門家、データコンサルタント、サイエンティスト、アーキテクト、エンジニアと協働しながら、業務の達成に向けて、複数の専門分野でサービスを提供するチームを編成し、リードする
・クライアントの組織にインパクトを与える市場動向や戦略的目標をフォローし、それらをソリューションに盛り込む
・デューデリジェンスの技術的側面と商業的側面の両方に関連する資料作りのリード

上場不動産情報サービス会社での企画ディレクター(新規事業開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディレクター
仕事内容
チームのミッション(ビジョン)
ジェネレーティブAIを活用した、カスタマーサクセスの実現がミッションです。
ユーザーの住まい探し体験の向上に向けて、不動産会社の顧客対応業務の改善を行います。

仕事内容
ジェネレーティブAIを活用したプロダクト開発
不動産会社の顧客対応業務の分析
課題選定と、AI技術を活用した解決策の立案
プロトタイピングから効果測定まで解決策の実行

やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトに携わることができます。
当社のアセットを活用できます。
クライアントの業務やユーザーの住み替え体験に直接関わることで、サービス創造の喜びや、やりがいを感じることができます。

●今抱えている課題
最速でビジネスをグロースさせる道筋が不透明なこと
最適なオペレーションが特定できていないこと
複雑な課題に対し、効果的な解決策の実行進捗が悪い

●お任せしたいこと
OJT(またはOFFJT)後、ご経験や習熟度に合わせ、クライアントの業務分析やプロダクト開発に取り組んで頂きます。

社内システム
グループウェア:Google Workspace
プロジェクト管理:JIRA/Confluence/Miro
BIツール:tableau

AIを利活用したサービス開発会社でのUXリサーチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIプロダクトやデザインコンサルティングPJTにおいて、UXリサーチによる提案を通じてアウトカムを生む(ユーザ価値を高める)ことがミッションです。

様々なバックグラウンドを持つメンバーとのチームワークを通してプロダクト/サービスの顧客価値を高め、プロダクトをグロースさせながら、継続的に社会課題解決へアプローチし続けます。

弊社内にはUXリサーチ歴が10年以上のメンバーも複数在籍しておりますが、この度よりUXリサーチに特化したチームを立ち上げていきたいための募集になります。

具体的業務は下記を想定しています。

・プロジェクトに必要な調査要件を定める
・リサーチの設計から、リクルーティング、モデレートなど調査に関わるタスクの遂行
・調査結果からの提言(方針レベルからUIレベルまで様々)

その他、可能であれば・状況に応じて下記の業務もご担当頂くことがあります。

・UXリサーチ組織づくり
・新しいリサーチ手法の開発

大手通信サービス会社での事業開発M&A・アライアンス企画推進(法人事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
569万円〜1369万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
法人事業の成長の鍵となる中長期の戦略を描き、アライアンス戦略を策定・実行する

【主な業務】
−アライアンス戦略の策定
−企業との関係構築
−業務提携・M&Aの実行

【具体的な業務】
−アライアンス戦略の策定:新たなパートナーシップを探し、提携・協業の機会を追求
−マーケットリサーチと分析:市場動向や競合情報を収集し、潜在的な成長領域やニーズを把握してビジネス戦略に反映
−クライアントとの関係構築:コミュニケーションを通じて対象企業の強みを生かした共創関係の構築
−業務提携・M&Aの実行:法人事業の成長に繋げる業務提携およびM&Aを実行

【仕事の魅力】
経営層と直接議論をしながら成長戦略を具現化し、アライアンス戦略策定や実行によって、新たな市場やビジネスの拡大の機会に直接関わるため、自身の取り組みが企業の成果に反映される魅力があります

大手通信サービス会社でのカスタマーサクセスマネージャー(法人事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1369万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
大手企業を中心に、当社のサービス導入後のお客さま支援を通じて継続利用、スケールアップを促進し、ライフタイムバリューを最大化していく。

【主な業務】
・顧客の目的達成・成功を目的とした、顧客と契約後のサービス利用環境の構築およびサービス導入支援・活用促進を行う。
・契約継続および取引金額の向上を目的とした、営業・カスタマーサポート部門との分担による顧客対応を行う。

【具体的な業務】
・顧客との定期的なミーティングや進捗レビューを実施し関係構築を行う。
・顧客の課題や目標を把握し、製品やサービスを最大限に活用するための支援を提案・提供する。
・顧客からのフィードバックを収集し、製品やサービスの改善に反映する。
・顧客との契約維持・契約更新のための交渉や社内外の調整を行う。
・顧客の利用状況やニーズに基づいてアップセルやクロスセルの提案を行う。

【仕事の魅力】
・2022年4月に新しくできた組織です。さまざまなスキル・経験を持った社員が活躍しています。
・顧客のニーズを理解し、提案することで、自分の意見やアイデアが実際に反映されることがあります。そのため、自己実現や成長を実感することができます。
・顧客や営業社員など社内関係者とのコミュニケーションが多く、コミュニケーション能力が身につきます。また、仕事の段取りや問題解決など、ビジネススキルを磨くこともできます。
・社内外のコミュニケーションには各種デジタルツールを活用し、出社と在宅勤務を組み合わせたベストミックスでの働き方を実現しています。

大手銀行でのリテールマーケティングに関するデータ分析・利活用企画(若手)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。
●金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種金融商品(スマホアプリ、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

大手銀行でのAML/CFT領域におけるAIを活用したデータ分析・モデル構築(若手)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
(1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集/分析、および関連システムに関する企画立案・実行
(2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR(RPA・AI 等)企画立案・実行

【具体的に】
・取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで
・AML関連システムの運用保守
・導入済みAIの運営管理、高度化

【AIの活用状況】
マネロンの観点から、通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、AIの仕組みを活用して、過去取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。

【今後】
データ分析を通して、導入済のAIの仕組みを更に発展させることや、現在導入出来ていない領域についても運用開始を検討する等、より一層対応範囲を拡大していきたい。

【キャリアパス】
データ分析、研究、実運用といった業務におけるプレイヤーとしてのキャリアを想定。
日本総研への出向を始め、システム・AI・RPA領域のスペシャリストとしてのキャリアも展望できる可能性があります。

【魅力】
・メガバンクだからこそ保有する膨大なデータ・情報を活用したデータ分析、モデル構築が可能
・他部署や日本総研社とも連携しつつ、新しい技術を活用した取組を企画推進することも可能

大手SIerでのモバイル業界・インターネット業界向けAIや5Gなどの先端技術を活用した新規企画提案営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1300万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
・モバイル業界、インターネット業界を中心とした法人へ新たな価値を提案することで、お客様のビジネスの拡大や新規ビジネスの創造を担っていただきます。
(※AIや5Gなど先端技術を活用したビジネス創造または既存ビジネスと先端技術を融合させ、新たなビジネスを創造することがミッションとなります。)
・現在モバイルキャリアは、通信サービスの上にエンターテイメント・ライフサポート・決済・ショッピング・ヘルスケアといった生活を支えるサービスを展開しています。また、インターネット業界も日々新たなサービスを展開しています。
・そのようなモバイル業界、インターネット業界を中心として、法人向けにシステムやITソリューションを提案する仕事です。
・デジタルトレンドを捉えた新たな提案が求められ、お客様が実現するサービスを通じて、これまでにない価値を世の中に提供できる仕事です。

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAIOps エンジニア / Research & Development

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●本ポジションについて
主に、下記内容を担当します。既存サービスだけでなく、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術を活用したこれまでにないサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。
・秘密計算ソフトウェアのバックエンドの開発
・秘密計算処理(準同型暗号を含む高機能暗号)をハイパフォーマンスで実行させるミドルウェア、それをユーザビリティ高く動かすアプリケーション、その土台をサービスとして提供するためのクラウドインフラの新規開発
・秘密計算や連合学習等の先端技術を活用したデータ利活用サービスの設計からプロダクト開発・リリース
(直近の実例としては、 連合学習技術を活用した金融機関向けセキュリティサービス 等)

また、ご経験やご希望により、AIエンジニアが開発したモデルのデプロイ機能やモデル管理機能、AIモデルの正確性やロバスト性を向上させる仕組みなどを含めたAIOps基盤の構築も担当します。

●具体的な業務内容
・既存プロダクトの設計・実装・テスト
・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト
・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・AIシステム/AIOps基盤の構築・バックエンドのWebAPIの設計・構築
・クラウドアーキテクチャや設備・IoT等を含めた分散計算環境の設計・構築

●携わるプロダクト
・製品DB /  暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア
・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術、AIOps関連技術を活かしたアプリケーション開発

●開発環境(DataArmor、AIOps関連を含む)
・開発言語:Python,GO, Rust, C/C++
・コンテナ:Docker / Kubernetes
・サードパーティ連携:MySQL、PostgreSQL、Redis、Tableau、その他(順次コネクター開発)
・ライブラリ:Microsoft SEAL、TFHE、他(完全準同型暗号のみ記載)
・機械学習ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、Keras、他(研究・案件に応じてOSS)
・その他環境:GitHub, bitbucket, Confluence, Slack

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAIリサーチエンジニア / Research & Development

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●本ポジションについて
AI・データ活用に関するシステム開発(セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム)を担当頂きます。
金融(銀行・保険)、製造(工場)、物流(倉庫)、小売、といったインダストリーのデータを扱うため、信頼性・拡張性の高いクラウドアーキテクチャの設計・開発が重要です。特に製造などの顧客とは、ローカル設備・IoT等など分散計算環境も含めたアーキテクチャ全体設計、スケーラブルなWebAPI設計・実装も必要になります。

最先端技術や論文をベースとした実装検証からクライアントに合わせたAI受託開発プロジェクト、自社独自のAIソリューションのパッケージ化等を、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、技術の選定からモデル開発・実装までをリードして頂きます。


●具体的な業務内容
・プロジェクトベースのAI開発・実装・保守・評価検証
・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード 
・既存プロダクト(AIモデル向け秘密計算ソフトウェア)の企画・開発・実装・保守・評価検証
・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション
・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に併せたデータセットのデザイン
・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証
・関連技術のリサーチ
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・チームメンバー(AIエンジニア)のマネジメント

●携わるプロダクト
・ AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発

●開発環境
・開発言語:Python
・OS:AWS
・コンテナ:Docker
・その他:GitLab, Confluence, Slack

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのProduct Manager / Products & Solutions

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客ニーズを正しく捉え、スピーディ且つ的確に開発部門をマネジメントするPdMを担っていただきます。
AIプロダクトを複数事業化することを目的とし、社内の状況を1つ1つ整えることと、顧客ニーズを把握して要件定義から開発マネジメントまでを牽引することが同時に求められる状況です。カオスな状況下を楽しみ、共に0→1フェーズを作り上げていく喜びを感じていただける方に参画いただきたいと考えております。

業務内容
・BizDevと連携し顧客のニーズ把握(技術営業)
・プロダクト企画から要件定義までの開発設計推進
・プロジェクトデリバリー時のタスク設計から管理、実装までの開発メンバーサポート
など

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのProject Manager / Business Development

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・データ活用に関するシステム開発(セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム)、研究開発・技術検証に関するプロジェクトを推進していただきます。
金融(銀行・保険)、製造(工場)、物流(倉庫)、小売、といったインダストリーのデータを扱うため、信頼性・拡張性の高いクラウドアーキテクチャの設計・開発が重要です。特に製造などの顧客とは、ローカル設備・IoT等など分散計算環境も含めたアーキテクチャ全体設計、スケーラブルなWebAPI設計・実装も必要となります。
サービス化・業務活用までの期間を意識したシステム設計・開発のディレクション・意思決定支援を行いながら、顧客とのプロジェクト立ち上げ 実証実験(PoC)・システム開発・運用の広い範囲で遂行するプロジェクトマネジメントをお任せします。


●具体的な業務内容
・プロジェクト計画の策定、要件定義
 (目的、開発体制、工数・コスト計算、スケジュール、要員計画、品質目標、システム要件、開発環境・アーキテクチャ(セキュリティ含む)の検討)
・マネジメント遂行・評価、推進上のコミュニケーション(顧客との期待値調整も含む)
 (工数管理・進捗・課題・品質管理、法令や規制の遵守を意識した開発・運用)
・業務活用を意識した基本設計・開発方針の整理、PoCの検証結果を運用設計・システム開発につなげるための検討ポイントの整理
 観点の例
  1.インフラ環境:クラウドデータ集積基盤のアーキテクチャ案の検討・整理
  2.AI・データ:AIアルゴリズム・アプローチ案の検証結果の整理・説明
  3.システム:AIで解決できない課題の前提条件整理や解決アプローチ案の整理
  4.オペレーション:AIの出力結果の通知方法/画面イメージ、運用イメージも含め整理
・開発チームの業務理解、関連技術のリサーチ
・協力会社・個人との契約管理
・プロジェクトメンバーのマネジメント
 (エンジニアリング組織の組織改善や業務改善にむけた開発メンバーのアサインや配置、マネジメント)

●携わるプロダクト
・セキュアかつ精度・頑丈性の高いAI運用に関するインダストリー向けAIOpsシステム・サービス開発
・AIデータ生成技術や秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのSoftware Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容

Development of software package for the secure computing software.

- Improvement of the core engine that executes secure computation processing (high-performance cryptography including homomorphic encryption and searchable ciphers) with high performance.
- Middleware that runs it with high usability, and application development to provide the foundation as a service


We will develop the core engine of our products that can execute queries in the encrypted state.

For the following purposes, we will implement encryption/decryption functions using Python and Rust, arithmetic processing functions in encrypted state, proxy functions, and input query parser functions:
(1) Implementation of functions to enable handling of complex queries
(2) Implementation of functions to improve security (e.g.: key management, ID/PW management, etc.)
(3) Improvement of computational cost performance of secure calculation engine
(4) Selection of technologies, reinforcement of core technologies, research and development of new technologies, and product applications associated with the above

In order to strengthen and deploy core technologies, we will also take on the challenge of research and development of new technologies that do not yet exist - such as joint research involving large companies, third-party product collaboration with platformers, secure data linkage, analysis, and MLOps.

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのデータエンジニア(自社プロダクト) / Products & Solutions

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・プロダクトチームにおいて、下記いずれかの業務をお任せする想定です。
 -既存プロダクト(アーリーフェーズ)の機能追加・改善のためのデータ分析基盤設計・構築
 -プロダクト/ソリューション立案における、データ分析基盤のプロトタイプ作成〜本開発向け設計・構築
・扱うデータは、主に化学業界・製造業における秘匿性の高いインダストリーデータが分析対象となります(例:化学構造・材料配合・物性値を含む実験データ、製造プロセスのデータ、製品需給に関するデータ 等)。
・業界でも前例のない、社外秘・部外秘情報を多く含む材料開発におけるデータ活用(マテリアルズ・インフォマティクス)を、安全に実現する分析基盤を運用フェーズまで見据えて開発いただきます。

●環境
Python, JavaScript, C++, Microsoft SEAL, AWS, GCP, SQL

データセキュリティ/データ利活用サービス会社での秘密計算 Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に、下記内容を担当します。既存サービスだけでなく、市場が立ち上がる初期の段階から、業界初となるディープテックを活用したソフトウェア開発やサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。
・秘密計算ソフトウェアのソフトウェアパッケージ開発
・秘密計算処理(準同型暗号や検索可能暗号を含む高機能暗号)をハイパフォーマンスで実行させるコアエンジン、それをユーザビリティ高く動かすミドルウェア、その土台をサービスとして提供するためのアプリケーション・インフラの新規開発
・これまでにないサービスの立ち上げの企画・設計からプロダクト開発・リリース

●具体的な業務内容
・既存プロダクトの設計・実装・テスト
・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト
・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用

●携わるプロダクト
・暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア
・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発

●開発環境
・開発言語:Python, Rust, C/C++
・コンテナ:Docker / Kubernetes
・サードパーティ連携:MySQL、PostgreSQL、Tableau、その他(順次サードパーティ製品とのコネクター開発)
・ライブラリ:Microsoft SEAL、TFHE、他(完全準同型暗号のみ記載)
・その他環境:GitHub, bitbucket, Confluence, Slack

動画メディア事業運営ベンチャー企業でのプロダクトマネージャー(レシピ動画サービスのアドテク)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
ユーザー数3,000万人以上を誇る日本最大級のレシピ動画サービスの広告事業におけるプロダクト企画・改善業務(プロダクトマネジメント業務全般)を担当いただきます。

具体的には下記のような業務をお任せしていきます。
・クライアントのニーズ・課題分析・調査、マーケット・競合プロダクトの分析・調査
・クライアント視点/ユーザー視点を踏まえた新規広告プロダクトの落とし込みや既存サービスの課題抽出
・新サービスリリースや機能改善のための要件定義、開発調整などを含めたプロジェクト推進業務
・製品のビジョンやロードマップ、戦略の策定
・営業部門、エンジニアチームをはじめとする関係各所との調整 など

【プロダクトマネージャーとしての魅力】
●裁量の幅
会社全体としては人数が増えてきましたが、1つ1つのチームは少数精鋭の体制となっており、職種に制限されず情報設計から幅広く業務を担当することができます。

●成長環境
様々な背景、キャリアで実績をあげてきた人材がおり(大手インターネット企業、TV業界、メガベンチャーなど)、互いに議論をし、切磋琢磨し合う環境があります。また、1つの企業の中で成長フェーズやマネタイズ手法の異なるサービスを保有していることで、PdMとしての引き出しをより多く増やす為の経験を積むことができます。

●他部門との協働
エンジニアをはじめ、デザイナーやコンテンツディレクター、セールスなど、部門を超えて協力し合いながら、既存サービスにおける新規機能開発、既存機能改修、及び新規サービスの開発を進めています。

●定性・定量のバランス
当社は、一日あたり2億レコードという膨大なデータを使った施策実行をしており、データドリブンなカルチャーが強いです。一方で、ユーザーファーストの視点も強く、既存昨日に対するFBなどのユーザーインタビューの実施を定期的に実施することにより、数字ではわからないユーザーの生の声をサービスに反映しています。今後は新規機能追加にも、もっとユーザーの生の声を反映していこうと取り組んでいます。

日系大手信託銀行における業務プロセス・デジタル化推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
法人事業の統括部において、法人ビジネスのDX(デジタル・AI起点でのビジネスモデル
変革)をミッションとする新設組織の中核メンバーとして、DX企画立案(戦略工程)から施
策推進・業務適用(実装工程)まで一貫して行います。

具体的な業務は以下のとおりです。
・法人事業のDX戦略の立案・運営・推進
・データ利活用・AI活用の企画・運営・推進
・ SaaS導入、ITシステム・AIモデル開発、PoC等の個別施策/プロジェクト(※)
の推進
・ 社外パートナー(コンサル、SIer、BPO)各社との協業、社内IT・デジタル部署との協働

(※)プロジェクト事例
・AIによる文書(提案書、契約書、稟議書、取引先業況他)の自動生成
・テキストデータの検証/翻訳支援
・音声データの文字起こし/自動翻訳
・行動データ分析に基づく営業支援(レコメンド、アラート、示唆出し)等

東証プライム上場 大手プライムSIerでのSAPジュニアコンサルタント(1年以上のSAP実務経験、または2年以上の基幹業務システム、IT業務経験)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
・プライム案件プロジェクトの構想策定/要件定義の上流フェーズから本稼働支援、運用保守などを推進する役割を担当頂きます。
 〜アサインプロジェクト例〜
・SAPのS/4HANAの新規導入プロジェクト ※クラウド型サービスの導入含む
・S/4HANA導入済み顧客の保守開発プロジェクト
・ECC6.0からS/4HANAへのコンバージョンプロジェクト
・S/4HANA導入済み顧客の海外展開(ロールアウト)プロジェクト 等々
※担当タスクにおいては上位者の支援を得ながら担当して頂きます。またこれまでの経験を考慮して、ご希望に沿った役割にアサインさせて頂きます。

キャリアパス
・1〜3年後
  会計、ロジ、BASIS領域のSAPコンサルタントとしてプロジェクトタスクを推進する
・4〜5年後
  領域リーダとしてPJマネジメントを行い、案件をリードしていく。若しくは、SAPコンサルとしてのスペシャリストとなり、コンサルタントを極めるようなキャリアパスを選択できます。

東証プライム上場 大手プライムSIerでの当社独自ソリューション開発メンバー並びに、導入メンバー&ビジネス牽引メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
素養を見て以下のいずれかの役割を選択
・ソリューション企画メンバ:独自ソリューションの拡張機能、新機能企画を担当
・ソリューションチームメンバ:引き合いに対して、担当ソリューションの提案並びに案件の立上げ、製品開発を担当。
・プロジェクトリーダー/メンバー:実際の案件導入を担当

キャリアパス
1年後:ソリューション導入PJを自身が中心となり提案から導入までを担当
5年後:市場ニーズを取り込んだ、製品強化検討や、新たな製品企画ができる。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
ソリューションの開発や導入などを通じ、担当領域のスペシャリストを目指せます。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAIを用いたデータ利活用サービスの企画、導入を行うコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事についての詳細
製造業のお客様の経営層の良き相談相手となり、企業の業務改革・デジタルトランスフォーメーションを実現しましょう!大手・中堅製造業向けのお客様の価値向上とご自身の成長に繋がるコンサルティングセールスにチャレンジしたい方の応募をお待ちしています。

担当業務
1.PoC実施
 お客様の計画業務(現時点のターゲットは販売計画業務)に、AI予測を活用することが可能か検証します。 (業務ヒアリング、予測モデル構築をするかのデータ選定、弊社サービスを用いた予測モデル作成、分析、等)
2.プリセールス
 担当営業と共に、お客様にサービスをご紹介します。
3.サービス導入、導入後のコンサルティング

キャリアパス
●リーダー(グレード:PR3)採用者
1年後:サービス導入案件に携わるコンサルタント
5年後:サービス導入推進マネージャー/サービス企画マネージャー
●マネージャー(グレード:PR4)採用者
1年後:サービス導入推進マネージャー/サービス企画マネージャー
5年後:マネジメント職候補/サービスオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・新サービスの軸であるAI予測分析に携わることができる。
・業務領域が販売計画業務や事業の意思決定業務であるため、事業運営をしているお客様と関わることができる。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのSAPジュニアコンサルタント(SAPアドオン開発経験者、SAP運用保守経験者)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
・プライム案件プロジェクトの構想策定/要件定義の上流フェーズから本稼働支援、運用保守などを推進する役割を担当頂きます。

 〜アサインプロジェクト例〜
・SAPのS/4HANAの新規導入プロジェクト ※クラウド型サービスの導入含む
・S/4HANA導入済み顧客の保守開発プロジェクト
・ECC6.0からS/4HANAへのコンバージョンプロジェクト
・S/4HANA導入済み顧客の海外展開(ロールアウト)プロジェクト 等々

※担当タスクにおいては上位者の支援を得ながら担当して頂きます。またこれまでの経験を考慮して、ご希望に沿った役割にアサインさせて頂きます。

キャリアパス
・1〜3年後
  会計、ロジ、BASIS領域のSAPコンサルタントとしてプロジェクトタスクを推進する
・4〜5年後
  領域リーダとしてPJマネジメントを行い、案件をリードしていく。若しくは、SAPコンサルとしてのスペシャリストとなり、コンサルタントを極めるようなキャリアパスを選択できます。

外資系大手IT企業のSalesforce Solution Consultant/Architect

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(〜2000万円)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客起点で、マーケティング、販売、サービス、購買という商取引の全領域を、ウエブ、モバイル、ソーシャル等のデジタルと実世界を融合し、ダイナミックに、かつ、最適にトランスフォーメーションする提案業務、デリバリー実行していただくiX部隊で、クライアントのトランスフォーメーションをリードできるプロジェクトマネージャー、コンサルタント、システム開発リーダーを求めています。
【具体的な仕事内容】
デジタル・コマース関連領域(EC、CMS、マーケティング・オートメーション、DMPなど)における、各種コンサルティングやプロジェクト支援業務
−戦略立案/構想策定
−業務改革
−システム構築支援
−チェンジマネジメント支援
−導入定着化支援

外資系大手IT企業のTalent Transformation Consultant(Lead)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆組織・人事変革コンサルタント
-組織・人事変革ロードマップ策定
-組織・人事変革の実行支援(各種人事背策の実行支援・BPR・システム導入PMO 含む)
-HR Techに代表されるような最新テクノロジーを用いたソリューションの開発・導入

◆BPOコンサルタント
-人事総務領域の業務変革ロードマップ策定
-BPO×テクノロジーソリューション(インテリジェントワークフロー、Automation、BPaaS(Business Process as a Service))の詳細化、新業務設計、実行計画策定
-BPO受託業務の業務移管、テクノロジーソリューションの導入

大手事業会社グループの不動産ベンチャーでのデジタルマーケティング(課長候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,200万円 ※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します。
ポジション
課長候補
仕事内容
●概要
AIを活用した不動産DXプロダクトや不動産仲介事業におけるマーケティング業務をご担当いただきます。
主に各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた戦略や企画の設計から施策実行・効果測定(レポーティング)・改善施策立案といったPDCAに一貫して携わっていただき、当社サービスのブランド力や集客活動、お客さま満足度の向上が大きなミッションとなります。

●採用背景
「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益!
大手電機グループ発のAIベンチャーである当社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、各事業の新規見込み顧客の獲得に向けたマーケティング体制の強化をする為です。

AIを利活用したサービス開発会社でのUIデザイナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
新規AIプロダクトや機能開発にあたってのプロダクトデザインがミッションです。
プロダクト/サービスの顧客価値、ブランド価値の向上、マーケティング、コミュニケーションデザインなど、幅広い対応で継続的に社会課題解決へアプローチし続けます。

具体的業務は下記を想定しています。

・インタラクションデザイン、UIデザイン
・仮説検証のためのプロトタイピング

その他、可能であれば・状況に応じて下記の業務もご担当頂くことがあります。

・社会課題解決にむけた顧客理解、カスタマージャーニー検討、UX方針定義
・プロダクト設計・情報設計(オブジェクト定義)
・グラフィックデザイン、ガイドライン策定などのビジュアルデザイン

AIを利活用したサービス開発会社でのUXデザイナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
新規AIプロダクトや機能開発にあたってのエクスペリエンスデザインがミッションです。
様々なバックグラウンドを持つメンバーとのチームワークを通してプロダクト/サービスの顧客価値を高め、プロダクトをグロースさせながら、継続的に社会課題解決へアプローチし続けます。

●UXデザイナー
・ユーザ理解、カスタマージャーニー策定、体験設計、フィーチャー検討、情報設計
・UIデザイン、インタラクションデザイン、情報設計(オブジェクト定義)
(※スコープは得意分野に応じてご相談)

●UXエンジニア
・デザインシステム制作・メンテナンス
・プロトタイピング、フロントエンド開発

●デザインコンサルタント
・AIプロジェクト(クライアントワーク)におけるエクスペリエンスデザイン

具体的業務は下記を想定しています。
・インタラクションデザイン、UIデザイン
・仮説検証のためのプロトタイピング

その他、可能であれば・状況に応じて下記の業務もご担当頂くことがあります。
・社会課題解決にむけた顧客理解、カスタマージャーニー検討、UX方針定義
・プロダクト設計・情報設計(オブジェクト定義)
・グラフィックデザイン、ガイドライン策定などのビジュアルデザイン

AIソリューション企業でのCEO室直下で顧客のDX戦略を牽引!日本最先端テクノロジーで事業開発(シニアクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
・非連続成長をつくるための経営戦略の立案と実行
・業務提携やJV設立、M&Aなどの投資戦略の立案と実行
・新規事業の立ち上げや事業グロースのリード

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンス・AI人材育成プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜課長
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
全社のデータサイエンス・AI事業領域における顧客価値創出の最大化をミッションとし、上流アプローチやAIシステムのデリバリ、データ分析、AI分析基盤整備、AI人材育成 等の事業活動を遂行、デジタルHub(AI)として全社のAIビジネスを牽引しております。

【職務内容】
プロジェクトマネージャーとして、データサイエンス・AI人材育成プロジェクトをリードいただきます。具体的には、プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。
・プロジェクトとしては、人材定義コンサル、育成カリキュラム策定、教材・演習開発、研修実行、イベント企画実行 等があります。
・セールスメンバと連携した提案活動を通じた案件獲得(受注活動)を実施いただきます。
・お客さまがデータサイエンス・AI領域に留まらない「幅広いDX領域(コンサル、セキュリティ、クラウド 等)」を含めた総合的な人材育成を要望される場合は、それら各DX領域を担当する当社グループの部門と縦横連携しながらプロジェクト推進いただきます。

【ポジションのアピールポイント】
・AI人材育成グループという場を通して、さまざまなデータサイエンス・AI領域に留まらずDX全般の人材育成に関するチャレンジを実施できます。
・グループ11万人のDX・AI人材育成に関わることができます。
・社内アカデミーを通して様々な業種のAI人材育成に携わることができます。
・各省庁(経産省、文科省等)や業界団体(DS協会、JDLA等)と連携し、日本のAI人材育成に貢献することができます。
・人材育成に燃える小規模精鋭チームで活動しています。小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。
・テレワークが主体の働き方です。

大手銀行でのリテール業務における非対面業務の企画・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
個人のお客さま向けの資産運用、資産形成コンサルティング業務などを販売会社として取り組むに当たり、リモート取引の拡大・推進に向けた業務企画、組織運営を担当いただきます。

【主な内容】
リモート取引の拡大・推進に向けた、リモート営業部・コールセンターの業務に関する基本方針、業務計画、推進施策の企画/実行
(1) リモート営業部、コールセンターの拠店運営支援およびデータ分析を活用した各種推進施策の企画/実行
(2) リモート取引の業務拡大・推進に向けた非対面業務フローの新規制定、改定
(3) リモート取引で活用するシステム導入・機能改善

【想定されるキャリアパス】
リモート取引にかかるサービスの企画・開発やリモート拠店運営支援を通して、キャリアの幅を広げることができます。

大手事業会社グループの不動産ベンチャーでのAIコンサルティング & ソリューション営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円 ※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの業務インテリジェント化・効率化を実現するクラウド&コンサルティング事業において、顧客企業の経営陣が抱える様々な経営課題をヒアリングし、コンサルタントやデータサイエンティストと内容を確認しながら提案を進めて頂きます。

・クライアント候補となりうるリードの獲得
・多岐にわたる社会課題プロジェクトのデリバリー
・社会・市場ニーズからAIを活用した解決可能な技術課題の抽出およびソリューション検討および顧客への提案活動
・顧客の要件をヒアリングし、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアと内容を確認し、提案書・見積を作成
・パートナー戦略を含む成長と収益性に焦点を当てたビジネスモデルの開発と推進
・JV設立/共同開発/新規事業立ち上げ等

●ポジションの魅力
・事業売却経験を持つ経営陣と圧倒的なスピード感でスタートアップの立ち上げを経験できます
・最先端の人工知能技術への深い理解を基に大手企業へのコンサルティングをリードする事が可能です
・顧客接点開発から顧客ニーズのロードマップを洞察し事業モデル開発をゼロから生み出す、0→1or1→10の経験を積むことができます
・PLの設計から事業開発に携わる事ができ裁量の大きさがあります。

●プロジェクト事例
┗大手飲食チェーン向けのITを活用した店舗経営支援
┗ホテルチェーン向け社内オペレーション改善に向けたDX支援
┗大手物流企業向けの新規事業における倉庫管理システム導入
┗大手不動産企業に向けAIOCRの導入支援

【弊社のAIコンサルティングの特徴】
(1) PoC※の実施と柔軟なサービス提供
主に人工知能を用いてのBtoBのサービスを開発・提供しており、AI導入可能性検証(PoC)のみのスポット支援、開発からシステム導入、あるいはクラウドサービス構築までの一気通貫の支援など、お客様の課題や予算に応じた柔軟なサービスを提供しています。
※PoC (Proof of Concept): 実運用に入る前に、機械学習が適用可能か検証を行うこと。
(2) AIを用いたシステム開発・運用の豊富な実績
大規模データを活用したクラウドサービス(AIaaS)を開発・運用しています。
これまで培ってきた技術と実績によって、AI技術のシステム導入や、クラウドサービスの構築・運用まで幅広いご支援が可能です。
(3) トップクラスのAI技術力
世界でも数が少ないDeep Learning Coreを有するグループのAI技術力を駆使して、高速、高効率、高精度のAIソリューションを構築し、さまざまな業界に導入いただいています。

国内系戦略コンサルティングファームでの人事担当(新卒採用担当・テンポラリー採用・労務担当 主任クラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜750万円
ポジション
新卒採用担当・テンポラリー採用・労務担当 主任クラス
仕事内容
まずは現在の担当者とともに、新卒採用業務の経験を積んで頂きます。
また、新卒採用業務と合わせて、以下どちらかの業務を担当していただきます。
1.テンポラリー採用 (派遣、アルバイト、契約社員等)
2.給与・労務(人事情報管理、給与計算、相談窓口等)
人事のジェネラリストを目指して中期的に人事に関する業務に幅広く関わっていただくことを想定しています。

<業務について>
 いずれも、現在の担当者とともに業務を進めて頂きます。 
1.新卒採用:採用企画〜母集団形成〜選考〜内定〜内定フォロー〜入社までの一連の新卒採用業務
2.テンポラリー採用:アドホックに発生する現場の人材確保ニーズを把握し、状況に応じて適切な人材確保策を提案したり、業務環境や受入れ等について関係部署と相談し・調整対応する業務
3.給与・労務:人事情報の収集・メンテナンス、給与、社会保険等に関する情報整理及びチェック、社員相談対応等

<具体的な業務内容>
1.新卒採用業務
  ・新卒採用の年度企画と実行、予算管理
  ・母集団形成、人材サービス会社対応
  ・面接、面談プロセス対応、クロージング
  ・内定者フォロー
  ・採用状況の分析、課題抽出、対策案の検討実施 等
2.テンポラリー採用
  ・現場とのニーズに関するコミュニケーション
  ・業務環境や受け入れに関する調整業務
  ・エージェントとのコミュニケーション
  ・面談対応
  ・契約実務
3.給与・労務業務
  ・給与計算業務(一部アウトソーシング)
  ・社会保険関連業務(手続きは社労士事務所へ委託)
  ・社員問合わせ対応

● 担当業務
各担当業務の中のいずれかの企画〜オペレーションを担当。
業務負荷を見ながら幅広く経験してもらうことを想定。

●職階
主任〜課長代理

上場準備中AIスタートアップでのフィールドセールスマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2000万円 ※インセンティブ制度あり
ポジション
マネージャー
仕事内容
【募集要項】
AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように世界的にも注目されている今、「ラボーロからオペラへ」をミッションに、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。

今回募集するポジションでは、Voice to Textをはじめとする弊社サービスのバーティカル領域に於ける、エンタープライズ顧客へのAIソリューションコンサルタントマネージャーとして、コンサルティング・事業開発スキルを活かして、CxOレイヤーに対する数億〜十億円規模のソリューション提案やプロダクト化の企画・開発、顧客開拓戦略の立案などを推進していただける方を募集します。
私たちが目指すビジョンに必要なことは常にチャレンジしていきます。

<お任せしたいこと>
AI Solutions事業部のフィールドセールスマネージャーとして、自社LLMや音声認識などのAI技術や機械学習、Web3、ブロックチェーン、分散コンピューティングなどの幅広いデジタル技術を活用したソリューションをエンタープライズ向けに提案し、全社AI化の推進・1売上目標達成に向けたセールス全般・目標達成に必要なチームの組成・マネジメントをプレイングマネージャーとして担当いただきます。

<具体的な業務内容>
・エンタープライズ顧客開拓の戦略立案
・エンタープライズ顧客へのソリューション提案やコンサルティング
・既存顧客に対するアップセル、クロスセルの提案

<この仕事の魅力>
・SO付与制度あり
・業績連動型のインセンティブあり
・組織創りやマネジメントのキャリアを構築できます
・弊社の最新技術を活用することができます
・AI(音声・自然言語)に関する需要性の高い知見を得ることができます
・立ち上げ段階としての、アグレッシブさと仕組みを創る経験や面白さを得ることができます

国内大手シンクタンクでのデータサイエンティスト(産業IT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

【使命とミッション】
コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc.

当社の産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。

「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つ当社だからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。

【チームで実現する協働力】
とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。

【チャレンジングな環境】
デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。

再生可能エネルギー事業会社でのクラウドインフラエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
弊社は自然エネルギーの発電事業を行う電力会社です。弊社ではこれまでの発電事業の事業基盤を活かしEnergyTechソリューションを立ち上げ、再生可能エネルギーへの転換により発生する様々な課題解決に、最先端のテクノロジーを活用して取り組んでおります。
現在、AI/IoT技術を活用した、次世代型のエネルギーマネジメントシステムを開発しており、すでに大型蓄電池制御の遠隔制御によるマイクログリッド構築を複数実現し、経済産業省・オムロングループなどとも実証実験を推進中です。

●主な機能
・発電所、蓄電池、電気自動車などの制御・遠隔監視
・複数の建物を接続したマイクログリッド(*1)の構築・運用
・数千台規模のエネルギーリソースを束ねるVPP構築(*2)
(*1)マイクログリッド
エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにした小規模電力系統
(*2)VPP(Virtual Power Plant、仮想発電所)
EVや蓄電池などを集合的に遠隔制御することで、あたかも一つの発電所とみなして電力需給の調整などを行うこと

仕事内容
EnergyTechソリューションを中心とした、弊社が開発するシステムのクラウドインフラとそれに付随するプログラム開発に取り組んでいただきます。
(開発環境)
・サーバサイド:Python
・フロントエンド:React+CoreUI(Redux)、Highcharts.js
・インフラ:AWS、Cognito、CloundFront、S3、Lambda、RDS、ECS、Fargate、Kinesis DataStream、IoT Core、SQS、SES

期待する役割
パートナーであるSIerと連携しながら開発を進めていただきます。また、事業責任者、技術責任者とともに、将来の内製化に向けた開発環境の整備、開発体制の構築への貢献も期待します。

大手監査法人でのデジタルリスクアドバイザリー(業務リスク領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
シニアマネジャー〜スタッフ
仕事内容
テクノロジーの専門性とオペレーショナルリスク(内部統制、内部監査、業務変革・デジタル化)の専門性を融合し、日本企業の成長とビジネス変革に貢献。

●内部統制・内部監査DX化、サイバーセキュリティ内部監査:業務変革・デジタル化に伴うリスクマネジメントコンサルティング
 例)
 ・デジタルを活用した内部統制・内部監査のDX化(自動化、ペーパーレス化等)
 ・新たなテクノロジー(RPA、AIなど)の導入に伴う業務変革とリスクへの対応
 ・基幹システム刷新等の大規模システム導入に伴う業務変革とリスクへの対応
 ・サイバーセキュリティアセスメント業務(プライバシー、情報セキュリティ、工場セキュリティ、セキュリティガバナンス等) 
 ・リスクモニタリング等のリスク管理の高度化、自動化、省力化に向けたDX対応

メーカー機能を備えた技術商社におけるシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
システムエンジニアとして監視・映像系AI画像解析ソフトウェアの設計・開発を行います。要件定義、見積、仕様書作成、コーディング、デバッグ、システム評価・エージングという工程を経て納入しますが、コーディングやPMO等は外注を進めており、体制強化に努めています。

●入社後について
まずは現在動いているプロジェクトに加わっていただきます。
将来は課長や部長として組織マネジメントに携わったり、自分から手を上げて興味のある分野を開拓したりするなど、適性と実力に応じたキャリアアップや挑戦が可能です。

●職場の魅力
・中途採用者が9割以上を占めており、定着率98%と非常に高い
・業界水準より高い報酬と充実した福利厚生があり、安定して仕事に打ち込める
・資格取得支援制度があり、スキルアップを図ることができる
・自由闊達な文化があり、若手でも裁量をもって働くことができる

東証プライム上場 大手プライムSIerでのSAPシニアコンサルタント(会計/ロジ/BASISチームのマネージャクラス)およびSAP導入プロジェクトのPM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM
仕事内容
●担当業務
・プライム案件などのプロジェクトにおける構想策定/要件定義の上流フェーズから本稼働支援、運用保守などを推進する役割を担当頂きます。

【アサインプロジェクト例】
・SAPのS/4HANAの新規導入プロジェクト ※クラウド型サービスの導入含む
・S/4HANA導入済み顧客の保守開発プロジェクト
・ECC6.0からS/4HANAへのコンバージョンプロジェクト
・S/4HANA導入済み顧客の海外展開(ロールアウト)プロジェクト 等々

【具体的タスク】
・構想策定/要件定義からCRP、基本設計/受入(※詳細設計/開発/単体は開発者)、結合/システムテスト、移行、教育、稼動後支援など、SAPコンサルとして上流から本稼動、運用定着化まで、一通りのタスクを行っていただく想定
・大規模プロジェクトのマネジメント(PM)
・モジュールはロジ・会計・Basis領域のいづれかを担当

※担当タスクにおいては経験を考慮して、ご希望に沿った役割にアサインさせて頂きます。

●キャリアパス
ご自身の志向に合わせてキャリアを選択していくことが可能。キャリア例としては以下。
・複数のプロジェクトを陣頭指揮するプロジェクト責任者
・SAPをビジネスとして推進する組織のマネジメント職(部門長)
・SAPをベースにしたテンプレートサービスなどの新規ビジネス企画、推進等のビジネスプロデューサー
・特定領域のプロフェッショナル人材として社内外に向けた情報発信を行うエグゼクティブフェロー(社内育成、セミナー、執筆活動)

東証プライム上場 大手プライムSIerでのSAPコンサルタント(会計/ロジ:Fit&Gapが可能なレベル、BASIS:S/4HANA案件の要件定義が可能)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
・プライム案件プロジェクトの構想策定/要件定義の上流フェーズから本稼働支援、運用保守などを推進する役割を担当頂きます。

【アサインプロジェクト例】
・SAPのS/4HANAの新規導入プロジェクト ※クラウド型サービスの導入含む
・S/4HANA導入済み顧客の保守開発プロジェクト
・ECC6.0からS/4HANAへのコンバージョンプロジェクト
・S/4HANA導入済み顧客の海外展開(ロールアウト)プロジェクト 等々

【具体的タスク】
・構想策定/要件定義からCRP、基本設計/受入(※詳細設計/開発/単体は開発者)、結合/システムテスト、移行、教育、稼動後支援など、SAPコンサルとして上流から本稼動、運用定着化まで、一通りのタスクを行っていただく想定
・PLにはモジュールリーダ、チームリーディングを担当
・モジュールはロジ・会計・Basis領域のいづれかを担当
※担当タスクにおいては経験を考慮して、ご希望に沿った役割にアサインさせて頂きます。

キャリアパス
3年後
・SAPシニアコンサルタントとして会計、ロジ、BASIS領域のリーダーとして上流工程からリーディング
・企画構想などの最上流工程専門の業務(SAP)コンサルタント
・大規模ERP導入プロジェクトのプロジェクトリーダー

外資系生命保険会社でのITスタッフ(セキュリティアーキテクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,350万円 ※経験・能力を考慮のうえ決定致します
ポジション
ITスタッフ(セキュリティアーキテクト)
仕事内容
【職務内容】
セキュリティアーキテクト

●業務内容
1. アーキテクチャ・マネジメントにおけるアプリケーションセキュリティ領域をリードし、アプリケーションセキュリティ設計標準を策定
2. アプリケーションセキュリティ領域における設計や採用テクノロジーの標準化を策定
3. メインフレームにおける開発・テストプロセスの構築と、新ソリューションの選定・評価・導入・保守作業およびツール標準の策定
4. アーキテクチャ・マネジメントにおけるインフラストラクチャ領域をリードし、システム基盤(OS/MW)の構造を定義し、システム基盤領域の設計や採用テクノロジーの標準化を策定

大手SIerでの顧客へのシステム営業(チームリーダー、又はメンバー)【東京都/大阪府】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜800万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・BI(情報流通・活用)やAIを活用したお客様社員減少に伴う効率化に関わるITの提案活動
・クラウド(パブリッククラウドやハイブリッドクラウド)を活用したITの提案活動
・SaaS/PaaSを活用したITの提案活動
・IoTやAIを活用したサービス創出とITの提案活動
・上記提案後の顧客営業(提案・見積・納品等)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・チームリーダ、又はチームメンバとして、お客様の課題やニーズ把握を行う。
・お客様のニーズよりBI/AI、IoT、クラウド等、IT化に必要な技術の選定とこれら技術を活用した提案を行う。
・お客様の課題やニーズ把握、及び、お客様とのコミュニケーションでは、コンサルティング的な要素もあり、アナリティクス思考を伴ったコミュニケーションもできるし、あればなお良い。
・当営業に関わる事で日本の人口減少課題や、ビジネス・サービス・技術、更にはアナリティクス等、幅広い経験が可能となる。

大手監査法人でのプロダクトディベロップメントマネジャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
・AIまたはディープラーニングをベースとした、業界横断的な新しいソリューション/サービス開発のリードをお任せします。
・プロジェクトベースでクライアントコミュニケーションを行い、フィードバックをもとにアセットの品質改善に繋げるところまでマネジメントの立場で一気通貫で行うことができます。

大手監査法人でのAIソリューション プロジェクトマネジャー(デリバリーマネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループで独自に開発したAI-OCRを活用してお客様のビジネス課題を解決するAIソリューション・デリバリーコンサルタントを募集いたします。

【職務内容】
当社のプロフェッショナルの1人として、課題解決に対する強い意志、積極性と自発性をもった関与が求められます。自らの創意工夫がそのまま課題解決に直結し、成果がそのままお客様からの感謝として現れるとてもやりがいのあるポジションです。具体的な主な業務は以下となります。
・お客様の業務課題となる書類や証憑のデジタル化についての検証(※証憑や企業で現状使われている書類のAIによる解析テスト等)
・お客様の現状業務を踏まえた各種業務のデジタル化についての実現性検証
・業務課題の整理、社内コンサルタント、専門家との連携
・技術課題の整理、AIリサーチャーと協力した課題解決方針の立案
・スコープ定義、要件定義の実施
・プロジェクト計画策定、プロジェクト管理(社内外での各種報告含む)
・報告書、提案書の作成
・テスト計画の立案と品質管理
・顧客導入や移行プロセスの計画作成、実行

【当ポジションの魅力】
・各業界、業種におけるトップランナーの企業をお客様として、Deep Learningを中心とした技術を活用した企業の課題解決に取り組める点
・会計知識のみならず、業務プロセス、IT、サーバーセキュリティなど幅広い分野に高い専門性と実行能力を持つ当社の15,500人の専門家と連携して多角的な視点からあらたなソリューションを実現できる点
・当社独自のグローバルR&Dを中心とした最先端のDeep Learning 技術者、AIリサーチャーと日常的にコラボレーションできる点
・自らの知見・創意工夫をお客様の課題解決に直結させることができる点
・自らの成果がお客様の感謝に直結する点

大手監査法人でのAIプラットフォームシステムエンジニア(ペーパーレス・業務自動化領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様向けプライベートSaaSサービスの設計、開発、改善に携わっていただきます。要件定義、仕様詳細化、設計、実装、テスト、リリースまで、一貫して責任をもち実現を行うことがミッションです。 最新の技術をプロダクト実装できる、自らの業務を狭めることなくチャレンジ精神をもって業務の幅を広げたいエンジニアに最適なポジションです。

具体的には以下の業務を行います。
・ロードマップ策定
・技術検証、技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等)
・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ)
・サービス設計 ・開発、テスト
・リリース
・改善

【主な技術スタック】
フロントエンド: HTML, CSS, JavaScript(React.js), TypeScript
バックエンド:Python, Java, NoSQL
インフラ: AWS(EC2*Lambda*Batch*ECR*S3*APIGateway*WAF*DocumentDB), Azure(VM*Functions*Batch*ContainerRegistry*BlobStorage*APIManagement*WAF*CosmosDB), on-remise(Server * Storage * L2/L3Switch)
ツール: Kubernetes, Docker, Heroku, Ansible, GitHub
ML/DL:TensorFlow, Keras, Pytorch

【当ポジションの魅力】
・各業界、業種におけるトップランナーの企業をお客様として、Deep Learning活用したサービスを具体的に実現できる点
・当社独自のグローバルR&Dを中心とした最先端のDeep Learning 技術者、AIリサーチャーと日常的にコラボレーションできる点
・自らブレークスルーを起こせる点、知見や意欲に応じて技術活用やソリューションの実現ができる点
・自らの成果がお客様の感謝に直結する点
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