フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）の転職求人

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近年、同社へ依頼される案件の幅はプロダクト・サービスデザインから戦略・組織デザインへと拡大しており、昨今では大手企業の新規事業立ち上げやDX推進など、複雑で規模の大きいプロジェクトの相談も増えてきました。

同社はこれまでデジタルプロダクトのデザインを支援してきました。しかし、昨今の新規事業開発においては、新たな体験を生み出すためには最新のテクノロジーを活用したり、企業のデータを活用するためのシステム構築など、技術的な視点が欠かせません。

「デザインの力を証明する」ためには、手段にとらわれずに幅広い視点から課題解決に取り組み続けることが必要です。こうした事業の拡大を背景に、リードエンジニアとして活躍いただける人材を募集します。

* 開発パートナーと連携してフロントからバックエンドまで一気通貫でのプロダクト開発
* AIやデータ活用などテクノロジーを活用したソリューションの提案
* 品質とスピードを高めるアジャイルな組織づくりの支援
* 複雑で難易度の高い大手企業のDXを推進し、クライアントの企業変革を支援

同社のリードエンジニアは、クライアントワークにおいて新規事業の立ち上げやサービスリニューアルなどの案件を担当し、上流の段階からUXデザイナーやUIデザイナーと協力してプロダクトの企画から開発まで幅広く業務に関わります。

案件化する前の商談フェーズでは、クライアントの課題をヒアリングし、セールスやデザイナーと一緒に最適なソリューションを検討します。案件開始後の企画のフェーズでは、技術的な観点からデザイナーにフィードバックしたり、開発に接続するための要件定義や技術選定をリードします。開発フェーズでは自身も実装に入り込みながら開発全体の進行管理や品質管理などを行います。

また、同社と共創していただける開発パートナーとの関係性構築や新たな開発パートナーの開拓にも携わっていただきます。

* リードエンジニアとしてデザインとエンジニアリングの接続を行い成果を出す
* テックリードとして最適な技術選定、アーキテクチャの設計、機能実装を行う
* 外部の開発パートナーと協力し、チームの課題解決やプロダクトの品質向上を行う
* テックブログやイベント登壇などでの定期的な発信を行い、同社のエンジニアのプレゼンス向上を行う

## 働く環境
### チーム体制
優れたデザインを実現するためには、優れたエンジニアリングが必要だと考えられています。どんなに良いユーザー体験を考えても、どんなに良いユーザーインターフェイスを設計しても、それを実現するためのエンジニアリングが疎かになっていれば、ユーザーに価値を届けることはできません。
デザインとエンジニアリングについて真剣に考えるメンバーと共に、新しい視点や発想でものづくりに取り組んでくださる仲間を募集しています。

エンジニアチームは現在10名弱のエンジニアで構成されており、新卒および中途入社したメンバーで、30 40代が中心です。デザイナー出身で現在エンジニアとして働いているメンバーもいるなど、デザインへの関心や知識が高いのが特徴です。
日々技術に関する情報収集や発信も行われており、最近はチームメンバーが執筆した技術本も発売されました。

これまで同社はデザイナーとエンジニアが密に連携を取りながら、良いものづくりに向き合ってきました。今後もユーザーにとって価値のあるプロダクトを生み出すために品質向上に対する取り組みを続けていきます。

一方で、AIによる技術革新も起きており、将来に向けて変化し続けなければなりません。そのためには実装技術だけでなく、開発全体のディレクションも担うリードエンジニアの重要性は今後高まるだろうと考えられています。
同社のエンジニア組織はまだまだ小規模であるため、社外の開発パートナーと連携しながら、新たな体験や感動を生み出すプロダクトの開発事例を創出していきたいと考えています。

## やりがい・魅力
### ユーザーとビジネスに泥臭く向き合う経験
リードエンジニアはクライアントワークを手掛けるデザイン部門のエンジニアチームに所属します。デザイン部門にはUIデザイナー、UXデザイナー、プロジェクトマネージャーなどさまざまな職能のメンバーが所属しており、案件に応じて最適なメンバーがアサインされます。案件の中では、クライアントの事業課題の解決に向けて最適なソリューションや技術構成を検討し、戦略から実装部分まで意思決定者と議論しながら伴走します。

また、実装フェーズ以前の、提供価値設計、UXリサーチ、UIデザインといったデザインフェーズにおいてもデザイナーとの連携が多くあります。リードエンジニアがユーザーインタビューに同席したり、UIデザインへのフィードバックを実施したりといった関わり方もできます。「チーム全員でデザインする」ことが共通認識としてあるため、ただ言われたものを作るだけでなく、デザイナーとフラットに議論しながら、ユーザーの課題解決とクライアントの事業成長に泥臭く向き合える環境です。

### 豊富なデザインのナレッジ
同社のデザイナーやエンジニアは多様なバックグラウンド・得意領域を持っており、経験年数や肩書きにとらわれず、互いに学び合う文化を作っています。個人・プロジェクトのノウハウやナレッジは社内ツールにて蓄積・展開されており、メンバーはいつでもアクセスできる環境があります。また、チームは固定ではなくプロジェクトごとに組成され、知見の異なるメンバー間での切磋琢磨や、新しいチャレンジを促しています。

### 新たな事業や組織づくりの経験
同社は2020年に東証マザーズに上場し、新たなフェーズに差し掛かっています。今後はさらなる発展に向けて、デザインの力でクライアント企業の変革を支援するとともに新たな事業の創出も行なっていきます。しかし、同社はまだまだ発展途上であるため、メンバー全員が同社の事業成長や事業創出に向けて積極的に関わることが推奨されており、自らのアイデアで機会を創り出せる環境です。そのため、クライアントワーク以外にも自社の新規事業や組織づくりに関わるチャンスがあります。

●職務目的
の主要商品を取り扱うPolicy Administration System（契約管理システム）を中心とした周辺システムも含めたシステムの品質向上に寄与する役割を担います。各システム担当と連携し、Application目線での最適な設計を提案、開発プロセスや移行資源の品質向上に努めます。


●職務内容
システム全体を俯瞰した最適な設計の提案
関係システムの品質を高く維持することを共通の観点でサポートすること
環境共通機能の品質の維持
関係システム間/共通機能を効率的、将来性を考慮したものにすること
開発環境構築サポート
本番環境パフォーマンス改善サポート


関係者 Key Relationships
社内関係者
Internal Interactions

ビジネス部門、ITメンバー
社外関係者
External Interactions
SI実装パートナー

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード

具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装（不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む）
・その他プロダクト機能改善

業務概要:
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。

具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る／作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。

ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド：TypeScript, React, Next.js / バックエンド：TypeScript, Python, Node.js / インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps：Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI：Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)

PdMやデザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのフルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・監視体制の構築まで幅広くオーナーシップを発揮していただきます。

具体的な業務:
・短期的な注力ミッションである事業拡張（新機能「バリューチャージ」など）に向けた上流工程（業務プロセス、データモデル、全体アーキテクチャ設計）からの開発
・既存システムの運用保守における課題解決および、SRE的観点からのシステム安定化・監視体制の強化（インシデント調査の迅速化など）
・本質的なDXを実現するための既存プロダクトへの新機能追加、運用
・新規プロダクトの技術選定、全体アーキテクチャ設計
・ユーザーやオペレーションクルーの要望・課題を深く理解した仕様策定や設計
・プログラム全体を俯瞰し、フロントからバックエンド、インフラまで横断したトラブルシューティングと根本対応

技術スタック:
開発言語：TypeScript
フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
コミュニケーションツール：主力ビジネスチャット

プロダクト組織体制:
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

ポジション・部門の魅力:
国産で最大級のビジネスチャットをもつ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性。ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo.1、導入社数は97万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持っています。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。
PdMと対等に議論し、技術駆動で事業を牽引する環境。BPaaSの開発組織では、エンジニアがPdMやデザイナーと対等にディスカッションしながら開発を進めるカルチャーが根付いています。エンジニアからの技術的なプッシュや技術選定に直接携わる機会が豊富にあります。
「守り」と「攻め」を両立するチャレンジングなフェーズ。既存プロダクトのアーキテクチャ改善やシステムの安定化（守り）を進めながら、全く新しい機能拡張（攻め）を行っていくフェーズです。技術的負債や運用課題に向き合いながらも、事業の大きな成長をダイレクトに感じることができる、エンジニアとして非常にエキサイティングな環境です。

ビジネス版スーパーアプリ構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」そのような世の中を実現するために必要な新規プロダクト開発に興味はありませんか？同社は国産で最大級のビジネスチャットを展開し、国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破しました。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaSという新規事業の立ち上げに注力しています。このポジションでは、BPaaS事業における、新規プロダクトの要件定義・機能開発の部分に、オーナーシップを発揮していただきます。新規サービスの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があり、0→1で立ち上げる新規プロダクトの技術選定や全体設計に関わることが可能です。BPaaS（Business Process as a Service）とは、業務プロセスそのものをクラウド経由でアウトソースできるサービスのことを言います。従来の労働集約的なBPOに加え、SaaSやRPA等のITを活用しBPOを高度化することで大きな効果に繋げることができ、近年注目されています。BPaaSにおけるプロダクト開発の魅力をより深く知っていただけるよう、独自のBPaaSプロダクト組織紹介資料（採用ピッチ）をご用意しました。ぜひご覧ください！

国産で最大級のビジネスチャットをもつ同社だからこそできる事業展開、今後の可能性についてです。ビジネスチャットの潜在市場規模は大きいといわれている一方で、国内普及率はまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。新規事業に挑戦できるタイミング・フェーズです。プロダクト開発の部署が立ち上がったばかりです。内製でゼロベースから立ち上げたり、M&Aによってプロダクトを拡充したりするため、新規だけでなく既存プロダクトとそのアーキテクチャの改善もあり、さまざまなフェーズのアーキテクチャに関わることができます。また、各プロダクト開発組織は、それぞれの事業領域やプロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としている為、バックエンドエンジニアとして組織をリードしていただきたいです。

BPaaSプロダクトのエンジニアとして、バックエンドを中心にPdMやデザイナーと協力しながらオーナーシップを発揮していただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
* PdMやデザイナーと協力し新規プロダクトの機能開発を行う
* アーキテクチャの設計、技術選定
* AWSなどを活用したインフラ構築
* 品質を担保するための改善や運用保守

プロダクト組織体制は、PdM、UIUXデザイナ、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。技術スタックは以下の通りです。
* 開発言語：TypeScript
* フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
* インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
* 分析基盤：Treasure Data, Snowflake
* コード管理：GitHub
* タスク管理：JIRA
* 情報共有：Confluence, Miro
* コミュニケーションツール：ビジネスチャット

部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能。高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ。AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換。毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

本ポジションのミッション
当ポジションは、単なる「機能を実装するエンジニア」ではなく、「自らの技術で事業部の課題解決に邁進し、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積み、やがてチームを率いるリーダーへと成長するエンジニア」です。
まずは現場のエンジニアとして、AI前提の開発環境にて経験を積みながら、主力プロダクトの価値向上に全力で取り組んでいただきます。そこで積み上げた経験と信頼をもとに、チームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的にはEMやテックリードなど、技術組織を牽引するポジションへの成長を期待しています。

具体的な業務
採用支援カンパニーが展開する主力就活プラットフォームや選抜コミュニティなどのプロダクト開発・運用・保守を担いながら、将来的には新規プロダクト開発にも携わります。プロダクトを通じてユーザーと社会に価値を届けることが中心的な役割です。
1. プロダクト開発・運用・保守
主力就活プラットフォームや選抜コミュニティをはじめとする採用支援カンパニーのプロダクトの機能開発・運用・保守を一貫して担当します。Python / Djangoを中心に、バックエンドからフロントエンド、インフラまでフルスタックに携わり、AIを前提とした開発実務の中心的な役割を担います。
2. 新規プロダクト開発
採用支援領域における新たな顧客課題を解決するための新規プロダクト開発にも参画します。設計・技術検証から本番実装まで、スピード感を持って価値を届けるプロセスを経験できます。

ポジションの魅力
1. 旧帝早慶以上の学生が集まるプロダクトで、社会的インパクトのある開発ができる
主力就活プラットフォームは旧帝早慶以上の学生に利用され、就活人気上位企業の多くが活用するプラットフォームです。選抜コミュニティは外資系投資銀行・外資戦略ファームの内定者を毎年多数輩出する選抜コミュニティです。開発が、日本のトップ人材のキャリア形成に直接影響を与え、また日本経済の更なる成長へと繋がります。
2. EMもテックリードも。自分の志向に合わせてキャリアを選べる
フルスタックエンジニアやリーダーとして経験を積んだ後は、マネジメントに軸足を置くEMへの道、技術のスペシャリストとしてのテックリードへの道など、ご自身の志向に合わせた多様なキャリアパスが開かれています。「自分がどうなりたいか」を一緒に考えながら成長を支援する環境です。
3. IPOフェーズのスタートアップで、事業成長と共に自分も成長できる
急成長を遂げ、いよいよIPOへと向かうフェーズです。急成長する組織の中で、採用支援カンパニーのプロダクトを担う中核メンバーとして、事業の成長を肌で感じながらエンジニアとしての市場価値を高められます。
4. 開発生産性が高く、強いチームカルチャーがすでにある組織をさらにスケールさせられる
Findy Team+ Award Frontier Awardを受賞したエンジニア組織で、すでに高い開発生産性と健全な組織文化が確立されており、優れた環境にて、エンジニアとしてキャリア構築が可能です。
5. 新規プロダクトの0→1開発に携われる
既存プロダクトの開発・改善だけでなく、新規プロダクトの立ち上げにも参画できます。要件定義・設計・実装・リリースまで、プロダクトが生まれる瞬間を最前線で経験できる環境です。「自分が作ったプロダクトが、顧客やユーザーの課題を解決する瞬間」を、早いうちから経験できます。

期待する役割
プロダクトエンジニア（リーダー候補）として、自らの技術でプロダクトを動かし、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積んでいただくことを期待します。
まずは現場のエンジニアとして実装に向き合い、プロダクトとユーザーへの理解を深めてください。その上で徐々にチームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的には技術組織を牽引するリーダーへと成長することを期待しています。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

【ポジション概要】
・本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
・本ポジションは、自ら実装することを主務とするポジションではありません。実装はプラットフォームエンジニアが担い、本ポジションは「何を共通基盤として作るか」「どの順で進めるか」を決め、設計と技術的な意思決定でリードする役割です。そのうえで、実装方針をエンジニアと同じ解像度で議論できるバックエンドの実務経験を前提としています。
・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
・単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。

【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeの構成方針の策定と、必要に応じた実装・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援

【技術スタック・インフラ】
・バックエンド：Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド：React, TypeScript
・インフラ：Google Cloud（Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery）, Heroku, MongoDB Atlas
・IaC：Terraform
・認証関連：SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack, 同社プロダクト
・タスク管理：同社プロダクト
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社プロダクト
・同社プロダクト

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

業務内容
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。

レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
このポジションで向き合う難題
レコメンドモデルのアーキテクチャ進化
現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティをどう高めるかを設計・実装します。次世代のアーキテクチャを自ら提案し、プロダクションで検証できる環境があります。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ファーム内行動やアプリ内行動など、カウシェ固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

リアルタイム性の向上
カウシェにおけるレコメンドユースケースではリアルタイム性の向上が事業インパクトに大きな影響を与えるものが多数あります。そのためのモデル側の最適化に取り組みます。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどうモデルに組み込むかという構造的な問いに、実装レベルで向き合います。

新たなML活用領域への展開
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しいモデルを事業インパクトの大きい順に設計・実装していきます。

開発環境・技術スタック
データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他: GitHub, Slack, Notion
仕事の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結する
カウシェのレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。

現行モデルの次を自分で設計できる
既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。

月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。カウシェはゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、カウシェにおけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

業務概要
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。

具体的な業務
【開発業務（技術的挑戦・プロダクト）】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する

ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業（Solution事業）とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。

本ポジションでは、主力CHATプロダクトにおける新機能開発、既存機能改善、アーキテクチャ最適化を技術面からリードしていただきます。エンタープライズ向けの要件対応と、今後の事業拡大を支えるプロダクト基盤強化の両立が求められる環境の中で、短期・中長期のバランスを取りながら開発を推進いただく役割です。

具体的な業務：
・Go / React / TypeScript を用いたプロダクト開発の技術リード
・新機能開発や機能改善における技術選定、設計方針策定、実装リード
・マイクロサービスを含むシステム全体のアーキテクチャ改善
・サービス間の責務整理や依存関係の最適化による変更容易性の向上
・技術的負債の可視化と解消計画の推進
・コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定の主導
・障害対応における技術判断および再発防止策の推進
・開発チームの生産性向上に向けた仕組みづくり、ナレッジ共有、改善活動の推進

ポジションの魅力：
【キャリア成長】
エンタープライズ向けSaaSの拡張フェーズにおいて、新機能開発、アーキテクチャ改善、技術的意思決定を一貫してリードする経験を積むことができます。複数サービスが連携するプロダクトの全体最適に向き合いながら、テックリードとしての設計力・推進力・事業理解を高められる環境です。

【開発環境】
・モダンな技術スタック
・AI活用の標準化（Claude Code（Pro）、Gemini、社内AIエージェントなど最新のAI技術利用）
・技術交流・学習文化（月次エンジニア全体会で最新技術や知見共有、競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化、書籍購入支援（年間6万円まで）で中長期的な自己成長を支援）

顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装することをミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数の主力プロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
売上管理AI Agentは、大手商業施設ディベロッパー向けに提供されるプロダクトです。AI-OCRによって属人性・紙運用の排除を実現し、売上報告者であるテナント従業員の方の深夜労働削減と、売上管理者であるディベロッパー側の工数・コスト削減に両面から貢献しています。業界全体としてまだまだ紙運用が残るレガシーな産業に対し、システム・AIの活用余地は広く、同プロダクトは業界最高水準の読取率のAI-OCRを搭載することで、売上管理という商業施設運営における基幹領域を支えています。
現在既に多くのテナントに利用されており、大手ディベロッパーを中心に多くの商業施設への導入が進んでいます。今後1年かけてさらに導入数が倍化していくことが見込まれており、現場から吸収した隣接領域での新プロダクト・新機能開発も進めていく予定です。今後は商業施設運営のDXを加速するべく、同社が蓄積したAIの知見と、主力プロダクトとして蓄積した商業施設・ディベロッパーに関するナレッジを掛け合わせることで、既存プロダクトにとらわれない新たな価値提供を目指していきます。主力プロダクトは更なる進化を続けているフェーズであり、価値提供のスピードと幅を広げるためにも、開発組織の拡大は最も重要なミッションです。プロダクトチームでは新規導入を進めながら、周辺領域でのプロダクト開発を行い、さらにはプロダクトに閉じない価値提供の模索まで行っていきます。この多岐に渡るロードマップを、少人数チームで現在進めています。小規模で裁量と責任が伴う環境で、ビジネスサイドと連携した要件整理から設計・実装・リリースまで主体的に進められる方が必要です。

具体的な業務:
・Epic単位の設計・開発（Go/Echo, TypeScript/React）
・コードレビューへの参加、品質向上への貢献
・テストコードの実装、CI/CDパイプラインの改善
・GCPインフラ運用・改善
・その他、生成AIを活用した開発効率化、ビジネスサイドと連携したプロダクトロードマップ検討など
・生成AIを活用した開発プロセスの設計・推進

ポジション・部門の魅力:
・大手ディベロッパーの基幹領域を支え、商業施設で働く人々の負荷軽減に寄与できる社会貢献性
・導入数倍化フェーズで、信頼性・可用性が求められるプロダクト開発に関われる挑戦機会
・Epic単位の要件整理・設計から一気通貫で担える、高い裁量とオーナーシップ
・全工程で生成AIを活用したモダンな開発スタイルと、フルスタックで開発に関われる環境
・他事業部と連携した機能開発、隣接領域での新規プロダクト・AIエージェント実装など、事業拡大に伴う幅広いチャレンジ機会

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

業務概要:
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラ、データ基盤まで領域を横断し、プロダクトの価値を最大化させることがミッションです。ユーザーに素早く価値を届けるために、技術領域の境界線にとらわれず、要件定義・設計・実装・運用改善まで一気通貫で開発を進めていただきます。Ruby on Rails、Hono、Ruby、TypeScript、OpenAPIなどを用いた開発に加え、AIエージェントや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上や開発体験（DevX）の改善にも取り組んでいただくポジションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

具体的な業務内容:
プロダクト開発の中核メンバーとして、フロントエンドからバックエンドまでを一気通貫で担当します。RubyやTypeScript、OpenAPIを中心とした型安全でモダンな開発環境のもと、単なる機能実装にとどまらず、アーキテクチャ設計から事業KPIに直結する機能改善まで、広い裁量を持ってリードしていただきます。
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・Ruby on RailsやHono、TypeScriptを用いた、モダンなバックエンド開発・設計
・React、TypeScript、OpenAPIを用いた型安全なフロントエンド実装
・Cloudflare WorkersやClickHouseなど、モダンなサービスを活用した開発
・プロダクトの成長やユーザー課題に応じた、継続的な技術改善
2. 開発体験（DevX）とインフラ基盤の高度化
・AWS CDKを用いたIaCの実践および、AWS Copilotによるコンテナ運用フローの整備
・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築による、デリバリー速度の最大化
・BigQuery / dbtを用いた分析基盤との連携機能の実装
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、要件整理・設計・実装・レビュー・検証プロセスの効率化
・AIを組み込んだ開発ワークフローの設計、ナレッジ蓄積、自動化による開発生産性の向上
・AI活用を前提とした、新しい開発体験・DevXの改善
3. プロダクトの成長を牽引する企画・設計
・PdMやデザイナーと連携した、技術的実現性とビジネスインパクトを考慮した要件定義
・ユーザーフィードバックやデータに基づいた、継続的なアーキテクチャ改善とUI/UXの磨き込み
・事業KPIやユーザー課題を踏まえた、機能改善・新機能開発の企画、設計、実装
・ビジネスサイドと連携しながら、プロダクト価値の最大化に向けた開発推進

ポジションの魅力:
1. 事業成長に直結するプロダクト開発に携われる
単なる機能開発ではなく、ユーザーの広告成果や事業KPIに直結する機能改善に関わることができます。PdMやデザイナー、ビジネスサイドとも近い距離で連携しながら、技術的な実現性だけでなく、事業インパクトを踏まえた開発に取り組める環境です。
2. フロントエンド・バックエンド・インフラまで横断できる
React / TypeScript、Ruby on Rails、Hono、AWS、Cloudflare Workers、BigQuery / dbtなど、幅広い技術領域に関わることができます。特定領域に閉じず、プロダクト全体を見ながら開発したい方に向いています。
3. AI活用を前提に、開発体験そのものを改善できる
AIエージェントや各種AIツールを活用し、要件整理、設計、実装、レビュー、検証、ナレッジ蓄積など、開発プロセス全体の効率化にも取り組めます。プロダクトだけでなく、開発組織の生産性向上にも関われる点が特徴です。

100兆円市場の「最後の砦」を技術で開拓する、急成長中の不動産DXプラットフォームを育てるフルスタックエンジニアの募集です。
全産業で4番目に人手不足が深刻な不動産業界において、営業担当者の業務時間の実に30%を奪っているのが「契約準備」というバックオフィス業務です。
同社は「不動産取引を快適に、効率的にオープンに」というMISSIONのもと、この業界のクリティカルな負を解決する不動産・建築DXプラットフォームを展開しています。
2022年の法改正による不動産取引の電子契約解禁という巨大な追い風を受け、事業は急成長中。すでに業界を牽引するエンタープライズ企業にも導入されています。今回は、この100兆円市場のDX化をプロダクトドリブンでさらに加速させるため、機能開発からアーキテクチャ設計までをフルスタックに牽引していただくコアエンジニアを募集します。

◆ 業務内容
同社主力製品の機能拡充、および価値最大化に向けた設計・開発・運用全般をお任せします。

【具体的な仕事内容】
・ユーザー課題の解決に向けた新機能の要件定義・設計
・フロントエンドからバックエンドまでのシームレスな実装
・システムの安定稼働を支えるアラート対応・問い合わせ対応などの運用業務
・（ご志向に応じて）UI/UXデザインやプロダクトマネジメント領域への参画

【開発環境・技術スタック】
TypeScriptを中心に据えたモダンな技術選定を行っています。エンジニア全員にClaude Codeを導入するなど、AIを活用した生産性向上にも積極的です。
・Frontend: TypeScript, Next.js, React
・Backend: TypeScript, NestJS, Node.js, Prisma, GraphQL
・Infrastructure: GCP, Terraform, Firebase, MySQL
・開発手法: スクラム開発
・AI支援: 全エンジニアにClaude Codeを導入済み
＜変更範囲＞ 会社が指定する業務

◆ このポジションの魅力・得られる経験
圧倒的な競合優位性を持つプロダクト：
同社主力製品の電子契約機能は、一般的なサービスでは未対応の宅建業法に完全準拠しています。「国交省から適法回答を受領した業界唯一サービス」という高い参入障壁と優位性を持つプロダクトを、自らの手でグロースさせる醍醐味があります。
フルスタック×スクラムによる圧倒的な裁量と自由度：
開発チームはFE、BE、Infraの垣根を設けず、全員がフルスタックに活躍しています。スクラム開発を採用しており、自身の興味や成長意欲に合わせて好きなタスクをアサインできるスタイルです。職種という枠に囚われず、プロダクトの成長に直結するあらゆるプロセスに携わることができます。
「100兆円市場のDX」という社会的インパクト：
建設、製造、金融とDX化が進む中、不動産業界はまさに「最後の砦」です。2026年、AIの進展も相まって、加速度的に進むこのDX化の波のど真ん中で、レガシー産業の構造を変革する手触り感と、社会実装のインパクトをダイレクトに味わうことができます。

◆配属先（予定）
・開発本部 開発部

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します。

▼担っていただきたい役割
1. 各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
2. プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
3. 開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼具体的な業務
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。
1. プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
2. 顧客の業務で使用される本番運用段階
3. 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、同社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
同社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。
こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。
そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

グループ全体を横断しながら、各事業・組織の課題解決や業務改善を技術で推進していただきます。単なる機能実装ではなく、曖昧な要件や未整理な課題に対して、セールスやCSと連携しながら「何を作るべきか」を整理し、優先順位付けから設計・実装・リリースまでを一気通貫で担っていただく役割です。モダンな開発環境のもと、フロントエンド・バックエンド・インフラまで領域を横断しながら、スピード感を持ってプロダクト開発や業務改善を進めていきます。また、当グループではAI活用を前提とした開発にも積極的に取り組んでおり、AIエージェントやワークフロー設計を活用しながら、開発生産性そのものの向上にも取り組んでいます。「綺麗な設計」を追求するだけではなく、「事業を前進させること」を重視し、MVP思考で素早く価値提供と改善を繰り返しながら、プロダクトと事業成長を推進していただきます。

● 具体的な業務内容
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・モダンな技術スタックを用いたフロントエンド開発
・Backend / API / DB設計・実装を含むフルスタック開発
・OpenAPI等を活用した型安全な開発環境の構築
・パフォーマンスや保守性を考慮したアーキテクチャ設計

2. AI活用を前提とした開発生産性向上
・AIエージェントや各種AIツールを活用した開発効率化
・AIを組み込んだワークフロー設計、業務改善
・開発プロセスの自動化、ナレッジ蓄積の推進
・AI活用を前提とした新しい開発体験・DevXの改善

3. 当グループ横断での課題解決・プロダクト開発
・当グループ全体の事業課題・業務課題に対する技術的支援
・曖昧な要件や未整理な課題の整理、要件定義、優先順位設計
・セールス・CS・デザイナーと連携したプロダクト企画・改善推進
・MVP思考をベースにした高速な機能開発・リリース・ユーザー価値創出
・事業インパクトを踏まえた機能設計、仕様策定
・「作れるか」だけでなく、「売れるか」「使われるか」を意識したプロダクト開発

● ポジションの魅力
1. 技術だけでなく「事業成長」に深く関われる
単なる受託的な開発ではなく、セールスやCSと密に連携しながら「何を作るべきか」から入り込める環境です。技術視点だけではなく、事業インパクトや顧客価値を踏まえながらプロダクト開発を推進できます。

2. 裁量を持って開発できる
フロントエンド・バックエンド・インフラ・AI活用まで領域を横断しながら、一気通貫でプロダクト開発に関われます。役割が細かく分断されていないため、「作れる範囲」を広げ続けられる環境です。

3. AI活用を前提とした開発に挑戦できる
組織ですが、職種を超えてフラットに議論できる環境です。ユニークな福利厚生として、「有給付与日数」（法令日数を超過しても有給取得が可能な制度）や、「当社カフェ利用可能」 など、働きやすさを追求しています。

4. モダンな技術スタック・DevX改善に関われる
モダンな技術スタックを採用しています。また、CI/CDやIaCなど、開発体験そのものを改善する取り組みにも積極的に関わることができます。

【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

【業務概要】
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社製品を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する。顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。自社製品を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

【具体的な業務】
プロダクト開発:
- 自社製品を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
本番導入のための実装・改善:
- シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
- パフォーマンス・信頼性の改善
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
プロダクトフィードバック:
- 実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
- 再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案

期待する役割について:
- Phase 1 (入社 3ヶ月): 実装担当
- シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
- 自社製品 の操作・SDK の習熟
- 各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
- Phase 2 (3 6ヶ月): 実装リード
- 小規模ワークフローの設計 実装を単独で担当
- 実装方針のドキュメント化・チーム内共有
- プロダクトチームへのフィードバック起票
- Phase 3 (6 12ヶ月): 中規模機能のリード
- 中規模機能の設計・実装のリード
- 技術選定・アーキテクチャ判断への参加
- 後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート

成果責任 (KR/メトリクス):
プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
- 先行指標 (行動とアウトプット)
- 自社製品 での新規ワークフロー構築数 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
- SaaS 連携数 顧客の既存 SaaS を当社に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
- デプロイ速度 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
- 遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
- アクティブ利用率 (MAU / DAU) 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
- 顧客の業務削減時間 / ROI AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
- アップセル・クロスセル額 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上

チーム体制:
開発組織に在籍しています。本ポジションが所属する FDE チームは、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
- Product Architect プロダクト設計
- Agentic Engineer エージェント機能開発
- AI Success Engineer 導入後の顧客成功支援
- Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 自社製品を武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立から短期間で成長したスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

●業務内容
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。
数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったエンジニアを募集します。
インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。

弊社では開発効率を最大化するため、IaC（CloudFormation等）による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。
また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。

●ミッション
スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク（集中トラフィック）。
これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。

　攻め： スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
　守り： 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS

【具体的には】
少数精鋭のチームで自ら手を動かしながら、エンジニアメンバーのマネジメントやプロジェクトの開発進行管理、メンバー育成に関わっていただき、プロダクトと組織の成長を牽引していただきます。

1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
　・Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
　・CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化（IaC）と自動化
　・AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
　・全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
　・AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める範囲で変更の可能性あり

【開発環境・使用技術】
開発言語： Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク： Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ： AWS、CloudFormation、Docker
データベース： MySQL（Amazon Aurora）, PostgreSQL（Amazon RDS）
コード管理・CI/CD： GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール： Redmine, Backlog, Google Chat

●当ポジションの魅力
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。

2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。
少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。

3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。

●想定キャリアステップ
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。
プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。
その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。

業務概要:『自社プロダクト』を支える技術の中核を担います。フロントエンドからバックエンドまで幅広く関わり、機能開発や改善、セキュリティ対策に挑戦。新しい技術を積極的に取り入れ、社会インフラとしての決済・請求業務を進化させるエンジニアリングをリードする役割を担っていただきます。若手のうちから“テックリード候補”として挑戦し、社会インフラをつくる開発の最前線を体感できるポジションです。

具体的な業務:
・機能追加や改修に伴うフロントエンド〜バックエンドまでの設計や開発
・開発プロセスや技術課題の提案や改善
・メンバーの成果物のレビューやテスト
・セキュリティ対策
・提供サービスの運用・保守

開発環境:
●開発言語
C#/PowerShell/TypeScript/JavaScript/Python/PHP/html /css

●FW
CodeIgniter／.NET Framework／jQuery／Node.js／Next.js

●クラウド
AWS／Salesforce

※エンジニア全員にAIコーディングツール（Cursor / GitHub Copilot / Claude Code）を提供しており、いずれかを選択して利用できます。AIを開発フローに組み込むことで、繰り返し作業を効率化し、設計判断やアーキテクチャの議論など、本質的な課題解決に使える時間を創出します。

当社のエンジニアとして、プロダクトオーナー、ビジネスアナリスト、UI/UXデザイナー、その他の開発者と緊密に協力してWeb アプリケーションを構築し、要件分析、システム設計、コーディング、テスト、デプロイ、リリース、およびメンテナンス/機能強化などソフトウェア開発の全段階を担当していただきます。このポジションでは主なプログラミング言語は JavaScript/TypeScript ですが、Java/SpringBoot のスキルは大きなプラスとなります。

責任

・TypeScript を使用して、完全に単体テスト済みのフロントエンドおよびバックエンドのアプリケーションを開発します。
・アーキテクチャに関する決定を下し、スケーラブルなシステムを設計します。
・既存のアプリケーションを継続的に改善する方法を特定し、その改善に取り組みます。
・他の開発者が作成したコードをレビューし、効率、テスト容易性、可読性、保守性、スタイルガイドへの準拠などのベストプラクティスを確保するためのフィードバックを提供します。
・知識を共有し、ベストプラクティスを促進することで、ソフトウェアエンジニアリングの CoP (実践のコミュニティ) に貢献します。
・若手・中堅エンジニアのメンターやサポートを行います。

技術スタック

・プログラミング言語：TypeScript/JavaScript, HTML, CSS
・ライブラリ/フレームワーク: React.js/Next.js, Serverless Framework, Express.js/Fastify, Jest
・プラットフォーム：AWS、OpenShift
・データベース：Aurora MySQL、DocumentDB、Redis
・モニタリング：Kibana、Splunk、Dynatrace
・CI/CD: Jenkins, ArgoCD, SonarQube
・その他：GitHub、Microsoft Teams、Jira、Confluence

●業務概要
当社は、製造業DX領域でメンテナンス変革に挑むスタートアップです。私たちが向き合うのは、製造業メンテナンス市場。人手不足と自動化が加速する社会において、生産設備の安定稼働は企業競争力を左右する重要テーマです。しかしながら既存のメンテナンス業務は、大企業も含めていまだ紙やExcelを中心としたアナログな管理が主流です。この領域を再発明し、設備・人・データを横断するプラットフォームを構築する。製造業の中枢を担う社会インフラ級のSaaSを、本気で目指しています。

●プロダクトの特徴
自社サービスは、メンテナンスの現場に必要なすべてを詰め込んだオールインワンソリューションを志向してきました。トラブルシューティング、点検計画、部品在庫管理、コミュニケーションといった現場業務を支える機能を備え、導入後すぐに現場に価値を生み出せるプロダクトへと進化しています。
しかし、私たちが描く「理想のメンテナンス体験」の実現には、まだ道半ばです。既存機能の磨き込みはもちろん、AIエージェントや予兆検知などの新機能追加、新領域への展開に向けたプロダクト開発など、挑戦していくフィールドが無数に広がっています。
日本のものづくりは、これまで現場の経験や勘、人の努力に支えられてきました。その一方で、データが分断され、改善のサイクルを回すことが難しいという構造的な課題を抱えています。自社サービスは、メンテナンスの在り方そのものを変えていくプラットフォームを目指し、製造業に新しいインフラをつくっていきます。

●具体的な業務
プロダクトエンジニアとして、顧客が体験するプロセス全般に関わる開発を担っていただきます。
・Webアプリケーションの設計・実装・テスト・レビュー・リリース
・AI活用における生産性・価値創出の新たな指標設計・改善
・CS、デザイナーとの協働、ユーザーヒアリングなど
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応

●ポジション・部門の魅力
・ユーザーに近い開発環境
カスタマーサクセスチームとの週次ミーティングや工場訪問を通じ、現場のニーズや改善ポイントを直接把握し、開発に反映できます。単なる要望対応ではなく、ユーザー体験を自らの設計で形にできます。
また、少人数でも週に一度以上のペースで新機能をリリースし、ユーザーのニーズに適応したプロダクトを提供しています。
・エンジニアとしての成長機会
フルスタックの裁量を持ち、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一気通貫で携わることで、個人の成長に直結する経験が得られます。さらに、スタートアップならではの自由度の高い環境でプロダクト開発に挑戦でき、将来的にはCTOやEMなどのリーダーシップポジションも目指せます。
・フレキシブルな就業環境
フルリモート、フルフレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを使った非同期的コミュニケーションから、ハドルやMeetでの同期的なコミュニケーションまで職種問わずコミュニケーションが活発です。

●技術スタック
・フロントエンド：Remix / TypeScript
・バックエンド：NestJS / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Terraform
・その他：OpenAI / Datadog / GitHub / Slack / Figma / Notion / Google Workspace

▼業務内容
生成AIや新たなテクノロジーの発展に伴い、情報セキュリティの重要性は増す中で、大手企業様を中心とした、品質とセキュリティを考慮した「伴走支援型開発」を行っています。

具体的な内容（一例）
Webアプリケーション開発・保守
各基幹システムにおける要件ヒアリングや顧客折衝
システム設計、開発、テスト
開発プロセスの最適化、プログラミング言語・開発環境・ツール など技術選定

▼開発環境
開発言語：PHP, Python, TypeScript
フレームワーク：Laravel, FastAPI, React
テスト：PHPUnit, Jest, Vitest, Autify
インフラ・ミドルウェア：Azure, AWS, MySQL, Redis, Docker, SendGrid, Terraform, Node.js
CI/CD：GitHub Actions
ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Microsoft teams, Devin

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
顧客の声がダイレクトに届く環境で開発を行うため、ユーザーのニーズに即した製品開発が可能です
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります
コンサルティング業界やセキュリティ業界、電機業界など、さまざまな業界向けのプロジェクトに関わることができ、多様な経験を積むことができます

▼当社で働く魅力
急成長が見込まれる事業の立ち上げフェーズから参画できます
最新の技術やツールを活用し、常に学び続けることができる環境です
給与面、待遇面で東京に劣らない環境で勤務可能です

●このポジションで実現したいこと
脱炭素化や資源循環の重要性が高まる中で、金属スクラップの需要は世界的に拡大しています。
しかし、現場では依然として品質や安全性を客観的に証明することが難しく、高品質なスクラップであっても正しく評価されない、また買い手も安心して活用しづらいという課題があります。
今後、装置開発・販売と合わせて、装置から取得されるデータを活用し、材料情報や個体識別情報（BQ ID）と結びつけることで、品質トレーサビリティとデータに基づく品質証明を実現しようとしています。
あわせて、装置の稼働監視やダウンタイム可視化、生産管理の高度化を通じて、現場の生産性向上にも取り組みます。
本ポジションでは、制御・エッジ・クラウド・Webを横断しながら、金属スクラップを「見えない資源」から「信頼できる資源」へ変えていくプロダクトづくりを実現していきたいと考えています。

●具体的な業務
・装置データの収集・蓄積・可視化基盤の設計・開発
・エッジ-クラウド間のデータ連携基盤の構築
・ロットID、BQ ID、プロセスデータを結びつける品質トレーサビリティ機能の開発
・稼働監視、ダウンタイム可視化、生産管理向けWebアプリケーションの設計・実装
・既存システムの内製化・改善、開発プロセスの整備
・現場での動作確認、不具合調査、継続的なプロダクト改善

●仕事やチームの魅力
世界で通用する産業プロダクトを、自らの手で初期フェーズからつくっていける環境です。
・装置データを活用し、品質・生産性・流通のあり方を変えるプロダクトづくりに関われる
・ハードウェア、現場、ソフトウェアが密接につながる環境で開発できる
・0→1と1→10の両方を経験できる
・技術選定や設計から深く関われる
・今後のソフトウェア組織の中核を担う機会がある
・シリーズA・従業員40名未満のフェーズだからこそ、プロダクトにも組織にも大きく影響を与えられる
・まだ役割が固定化されていない環境のため、事業や現場に入り込みながら、自ら役割を広げていける
・日本発のディープテックとして、将来的にグローバル市場でも戦っていくプロダクトづくりに初期フェーズから関われる
・脱炭素・資源循環という世界共通の社会課題に対して、ソフトウェアの力で直接価値を出せる
・小規模なチームだからこそ、経営や他領域メンバーとの距離が近く、意思決定の速い環境で開発できる

業務概要:新しいビジネスモデルに向けてチャレンジを進めており、次々と新たなサービスを生み出していきます。それらサービスの創造・改善を支える仕組みを考えていく技術者を歓迎します！
具体的な業務:
コーポレート本部系に属するエンジニアリング専門組織のエンジニアとして、顧客・自社の新規事業に対して『リードエンジニア』として参画し、事業オーナーと二人三脚でビジネスに取り組んでいただける仲間を募集しています。
募集組織: 当社の本部組織である技術本部が募集組織です。アーキテクト・エンジニア・デザイナーが所属する組織であり、技術者としてのキャリア形成が重視される環境です。この中で「アーキテクトチーム」「開発チーム」を編成し当社内の様々なプロジェクトに参加します。
業務内容: 事業オーナーのアイデアから素早くプロダクトを開発・仮説検証し、改善していくサービス開発業務です。
本ポジションでの主なエンジニアリング:
1. プロダクトへのフィードバックを引き出すためのUI/UXのプロトタイピング
2. 新規事業のプロダクトに関するバックエンド/フロントエンド/インフラ開発
3. 仮説を検証するためのメトリクスの検討とモニタリングの基盤整備
4. サービスのスケーリングと、そのスケールに耐える運用高度化
我々がエンジニアとして新規事業に向かうマインドは「決められたものを決められたとおりに素早く作る」というものではなく、エンジニアが新規事業のプロダクトオーナーを担い、事業オーナーと連携してプロダクト開発をリードしています。本ポジションではこのようなチャレンジに共感していただける仲間を募集します。
働き方: 基本はテレワーク、週1〜2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。
ポジション・部門の魅力:
キャリアパス:
1年後: 多様なアプリケーション開発スキル(モバイル, Webフロントエンド, Web API, インフラ・ミドル, 運用など)を持ち、アジャイル開発に通じたソフトウェアエンジニア
5年後: 個々の事業にマッチする適切なアーキテクチャを自ら設計・実装し、事業を成功に導けるテックリード
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
当社における新規事業開発が拡大の途上にあるため、採用技術の決定や判断に裁量があります。また、その決定が今後の事業開発の生産性やサービスの成長に大きく影響を与えるため、責任とやりがいがあります。
様々なビジネスに接することができ、それらに適したアーキテクチャを自分たちで考え実現する刺激的なエンジニアリングを行うことができます。
事業オーナーとともに提案型で事業開発を行うことができ、自らの技術力・発想力を強力に活かすことができます。
まだまだ当社では少ないサービス開発領域の先駆者として、社内制度や仕組みに影響を与えることができます。
当社では生成AIを前提とした『AI中心開発』を全社で推進しています。同組織内で生成AI開発プロセスの施策を推進しており、生成AI技術を用いた現場開発を経験できる環境です。

・各種施策の遂行を技術視点をふまえて汎用性/メンテナンス性を鑑みたシステムの実装
・システムの抱える技術的負債を洗い出し解決していく
・最適化を含めてパフォーマンス向上を行っていく
・各職種と連携してフルスタックエンジニアとしての最適解の提案を行う

【ポジションの魅力】
・レガシーなアーキテクチャや開発手法からGo言語やTypescript等のモダンなアーキテクチャと開発手法へ転換する大きな過渡期であり、裁量高く様々な技術的な意思決定に関わりながらプロダクトと組織の成長に関わっていくことが出来ます。
・既存のWebサービスだけでなく、新サービス立ち上げの際には、その開発にも携われることが出来ます。


【キャリアパス】
ご志向性に合わせてコース選択いただけます。（技術を極めたい方はスペシャリストコース、ピープルマネジメントのご経験を積みたい方はマネジメントコースなど。）

・新規プロダクトの企画
・要件定義、設計、技術選定
・実装、コードレビュー
・テスト、保守運用
・リリース後のプロダクトを基盤とした新機能開発や改善
など

【新規プロダクトについて】
人口減少社会における労働問題を解決するプロダクトの開発を構想しています。
これから様々な地域、産業で問題となる、労働量不足や人材育成などの様々な社会問題を解決するプロダクトを目指しており、まずはプロダクトの基盤部分の開発を行い、その後各機能の開発を進めていく予定です。

＜開発環境＞
・言語：TypeScript (JavaScript), Python
・クラウド：Microsoft Azure (AppService, Functions, StorageAccount)
・開発手法・プラクティス: GitHubFlow, アジャイルな開発, TDD, ペアプロ, モブプロ, コードレビュー
・DB: MySQL, PostgreSQL, NoSQL
・CI/CD：Azure Pipeline
・コミュニケーションツール: Teams, Figma, backlog

【本ポジションの特徴】
・新規プロダクト開発の企画領域から携わることができます
・社会的意義のある課題に対して技術を用いてアプローチすることができます
・ユーザーやビジネスサイドとダイレクトにコミュニケーションをとることができ、ユーザーの反応をダイレクトに感じることができます

【エンジニア組織の特徴、魅力】
●手を動かしながら、技術選定から関われる
　顧客とのPoC（概念実証）案件が多数走っており、企画段階から技術的な意思決定に関わることができます。使用技術の選定はチームに任されており、新しい技術にも積極的にチャレンジできる環境です。
●裁量の大きさ＝成長機会の多さ
　「どう動くか」は自分次第。エンジニアとしてのスキルはもちろん、プロジェクト推進力や対人調整力といった、ソフトスキルも磨けるフェーズが豊富にあります。任されるからこそ伸びる。これがLIGHTzの文化です。
●場所に縛られず、集中できる
　リモートワークが可能で、物理的な制約に縛られず、自分に最適な環境で開発に集中できます。遠隔でも連携しやすいカルチャーも整っています。

当社は、複数の事業を展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの製品を持つ企業です。AI事業会社を設立し、当グループ全体で成長を遂げています。

本ポジションでは、急成長中の自社製品の技術リードとして、設計・開発からチーム育成まで幅広い責任を担います。堅牢で高性能なソフトウェアアプリケーションとシステムの設計、構築、保守を行い、複雑な技術的課題に対し創造的かつ効果的な解決策を提供します。クリーンで効率的、かつ適切に文書化されたコードを作成し、ベストプラクティスを遵守します。技術設計、アーキテクチャ、長期的なシステム戦略に関する議論を主導し、ジュニアエンジニアを指導し、技術的専門知識を共有します。品質、一貫性、保守性を確保するための徹底的なコードレビューを実施し、新しい技術、フレームワーク、業界トレンドを常に把握します。スプリント計画、デイリースタンドアップ、レトロスペクティブなどのアジャイルプロセスに積極的に貢献し、プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー、他のエンジニアと密接に連携して成果を達成します。技術仕様、プロジェクトスコープ、実装計画の定義を支援します。

このポジションでは、単なる開発者ではなく、チームの技術的な羅針盤となることが期待されます。目標設定や評価などのピープルマネジメントは経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、技術的リーダーシップ、技術的意思決定、チームの成長に集中できる環境です。あなたの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、ジュニアメンバーを育成してチーム全体の技術レベルを向上させます。あなたの貢献は、製品品質とエンジニアリング組織の文化を直接形作る、非常に重要な役割です。

この役割の魅力:
1. あなたの経験が「標準」を定義する: 組織がまだ成熟段階にあるため、あなたの経験がプロセスや文化の基盤となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、トレーニングシステムといった中核を構築するオーナーシップを持ち、希少で影響力の高い経験を積むことができます。
2. 高いポテンシャルを持つジュニアを世界クラスのエンジニアに育てる: 意欲的なメンバーがいますが、体系的な成長支援がまだ追いついていません。彼らを密接に指導し、チームとして共に成長する経験は、強い目的意識と喜びをもたらします。
3. エンタープライズSaaSの高度な課題に取り組む: エンタープライズ市場への拡大に伴い、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった要求の厳しい問題に直面します。技術的負債の解消を含む複雑な問題解決をリードし、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AIを活用した製品開発の最前線を構築する: AI技術を製品に組み込み、次世代の自社製品を創造します。AI駆動型機能に関する知識を深め、イノベーションのために構築された環境で実践的なスキルを習得できます。

【プロジェクト例】
・生成AI開発/Python/AIエージェント[フルリモート]
・エネルギー企業向けシステム開発 AWS Python [フルリモート]（初日出社）
・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア技術者募集（PHP、Typescript）[完全フルリモート作業]（地方も可能）
・バックエンドエンジニア TypeScript/NestJS要員[フルリモート]（地方可）
・基幹システム刷新プロジェクト PHP, Java, JavaScript[基本リモート]
・プラットフォーム開発 Ruby×Nuxt×Flutter/フルスタック [フルリモート](フレックス)
・学校向けシステム開発 Java（5年以上）、Springboot[フルリモート]（初日のみ出社）
・PHP／CO2見える化クラウドサービス おけるサーバサイド開発 [フルリモート]
・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア Ruby [フルリモート可]
・技術リード要員 PHP×大規模ECバックエンド開発[フルリモート](必要時のみ出社)
・GO言語、Vue.js 決済代行システム スクラム開発 [フルリモート]
・ServiceNow開発 フルリモート 要件定義〜保守まで一貫対応[基本リモート]
・Python開発案件[基本リモート]
・C# メーラープラグイン開発対応[フルリモート](初日、緊急時の出社要請はあり)
・Flutter 自治体向けモバイルアプリ開発 [フルリモート]
・AWSクラウド、Terraform、インフラ設計・構築・運用[基本フルリモート](初回および一部は出張あり)
・AWS モビリティデータ利活用開発支援対応 [フルリモート]
その他自社受託案件等

国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステム。
数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったエンジニアを募集します。インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。
弊社では開発効率を最大化するため、IaC（CloudFormation等）による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。

【ミッション】スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク（集中トラフィック）。これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。
　攻め： スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
　守り： 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS

【具体的には】
少数精鋭のチームで自ら手を動かしながら、プロダクトと組織の成長を牽引していただきます。
1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
　Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
　CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化（IaC）と自動化
　AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
　全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
　AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める範囲で変更の可能性あり

【開発環境・使用技術】
開発言語： Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク： Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ： AWS、CloudFormation、Docker
データベース： MySQL（Amazon Aurora）, PostgreSQL（Amazon RDS）
コード管理・CI/CD： GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール： Redmine, Backlog, Google Chat

【当ポジションの魅力】
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。

2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。

3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。

【想定キャリアステップ】
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。

共通リーダーシップ
要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー（BP含む）の設計・製造活動に対する技術的なリード（指導・支援）を行います。
また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。

・バックエンド領域（システム基盤・コアロジック）
　コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。
・フロントエンド領域（ユーザー体験・操作性）
　会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。
　※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

開発環境
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic

クラウドシフトフェーズ
当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。
そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。
まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。

これまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。
マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。
デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。

本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。
・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務
・新規のテクノロジーに関する調査業務
・SREとの連携業務

当社は、スタートアップ企業です。現在、提供している自社サービスは、大手出版社や個人クリエイターに広く採用され、自社サービスの制作や販売を簡単に行えるツールとして高い評価を得ています。自社サービスとして成長を続け、未来のコンテンツ流通の基盤を構築しています。近年は自社サービスのリリースや、自社サービスとして発展を続けています。

当社は現在、サービスを次のレベルに引き上げるため、テックリード候補を募集しています。CTOと共に、プロダクトをさらに発展させるためにご活躍いただきます。

【主な役割】
・様々なプロジェクトの技術的な選定やアーキテクチャ設計の決定を下し、チームを率いてプロジェクトを推進する
・サービスの品質を確保し、ユーザー体験を向上させるための施策を技術面で支える
・様々なステークホルダー（プロジェクトマネージャー、デザイナー、エンジニア）と協力し、開発プロセス全体を俯瞰してプロジェクトをリードする
・生成AI活用も含めチーム全体の技術力底上げの施策を提案・実施し、CTOや開発部長と共により良い事業貢献ができるチーム作りを行う

【やりがい】
●重要性の高いミッション
当社のサービスは、多くの漫画家や読者が利用しており、出版社や編集者の課題解決を共に考え、プロダクト開発を行っています。数々の自社サービスを開発・運用している点が当社の競争力となっており、成功の鍵です。今後、さらなるサービスの拡大を目指し、新たな技術や機能の開発を進めるため、テックリードの力を必要としています。

●高度な技術的課題への挑戦
現在、以下の課題解決に取り組んでいます。
・生成AIの利活用
・大規模トランザクション処理
・高度なセキュリティ技術の導入
これらの課題解決を通じて、エンジニアとしてのスキルと経験を最大限に活かし、自己成長を実現しながら、当社の技術的な品質とパフォーマンスを向上させるために、開発組織をリードしていただきたいです。

【開発環境】
・SpringBoot を使った WEB サービス開発
・Next.js/React/TypeScript を使ったフロントエンド開発
・Python を使った機械学習系バックエンド開発
・Flutter を使ったモバイルアプリ開発
・Figma を使ったワイヤーフレイム／デザイン制作
・GitHub を使ったソースコード管理
・Slack を使ったコミュニケーション
・Backlog / Notion を使ったタスク管理(スクラム開発)
・AWS / Docker を使ったインフラ環境
・AWS / GCP を使ったデータ基盤環境

【利用技術】
◆プログラミング言語
・Java
・TypeScript / JavaScript
・Python
・Dart

◆インフラ・ミドルウェア
・AWS
・GCP
・Docker
・MySQL

【オススメポイント】
・権限を多く移譲し、裁量を持って働ける環境
・ストックオプション制度を用意
・豊富なキャリアを持つ経営陣のもと、経験を積む機会

ミッション: 事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

主な業務:
* フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
* 当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
* 実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める

条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）:
* チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
* 開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
* メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
* 将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）

ポジションの魅力:
* フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
* 技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
* リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
* 個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。

・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発
・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発 実装
・モデル選定から、RAG／ファインチューニングをマルチモーダルで実装
・PoCの結果を受けたアジャイル開発
・RAGの精度改善（LLM実装）

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい

●自由度の高い働き方で、キャリアもライフも充実
・リモート×フレックス（一部出社の必要あり）
・家庭や趣味と両立しやすく、残業も少ない（平均9時間）ためワークライフバランス◎。
・コードレビューやテストでもAIを活用しており、バグを極限まで減らし、クリエイティブな開発に集中できます。

●AI活用で、圧倒的に速く・賢く成長できる
・ChatGPT、Copilot、Gemini、Devin、Difyなど最新の生成AIをフル活用。
・開発からテストまでAIを組み込み、人間だけでは到達できないスピードと精度を実現。
・「ウォーターフォール2.0」（ウォーターフォール×アジャイルの融合）といった新しい開発手法にも挑戦でき、エンジニアとして次世代のスキルを磨けます。
・レガシーにとらわれず、効率性と柔軟性を両立した新しい開発スタイルを体験できます。
・技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるチャンスが豊富です。

●事業と技術の両輪でスキルを磨ける
・AI Lab発の自社SaaSや新規事業に0→1から携わる機会が豊富。
・インターン生のアイデアが事業化された実績もあり、エンジニアの声からプロダクトが生まれる文化があります。
・年2回の評価サイクルで技術的成果も正当に評価され、技術力＝キャリアアップ・報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
* 医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
* NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
* 分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

チーム構成:
正社員数名
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（数名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

社内の生成AI利用状況:
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力:
* 医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなくより良い医療体験の創出に深く関わることができます
* 裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
* データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
* 成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

開発環境:
●利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

●LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)

●AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、DX Solution事業とAI SaaS事業の二つの事業を展開しています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品

【ポジションの魅力】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
2. 当社でないと解けない産業の難題がある。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 顧客に徹底的に向き合い、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

社員からは「ガンガン開発できるスピード感」「VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行える」「自分の担当領域だけでなく、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける」「ビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける刺激的な環境」「SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まる」「サービスの急成長に伴い発生する『複雑性』への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド」「営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる」といった声が挙がっています。
このダイナミックな環境で、要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。

業務内容
現行プロダクトの要件定義からバックエンド・フロントエンドの開発まで、
チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。
この会社ではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、
オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、
提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。

具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現

ポジションの魅力
・大規模かつビジネス要件の複雑なプロダクト開発を設計・実装・デリバリーまで一気通貫して担当することによるスキルアップ
・エンジニアであっても要求・要件定義や仕様策定からBizサイド・PdMなどと連携し、
自分達で考え意思決定していく裁量の大きいチーム
・チームでの開発を重視し、設計・方針に関するディスカッションをおこなったり、
開発プロセスの改善を含めて自分達でチームを作り上げていくカルチャー

開発環境
・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker
・インフラストラクチャ: AWS（EC2, S3, RDS + Aurora, etc）, GCP（Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc）
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js
・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI
・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet

キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透しています。
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあり、バックエンドエンジニアがフロントエンド領域へチャレンジしたり、要求整理・要件定義からエンジニアがどんどん入っていったり、PdMやCS領域に染み出していったりと多様なチャレンジが可能です。

【職務内容】
クラウドファンディングのプラットフォームは年々増加しており競争は厳しくなっている中で継続的にユーザーに選ばれるためには継続的なプロダクトの改善が重要だと考えております。
各ビジネスチームと協力し、より魅力的で信頼性の高いプラットフォームの開発に取り組んでおります。

本ポジションは、当社の運営しているクラウドファンディングプラットフォームの開発を技術面からリードし、新機能開発や機能改善、技術的負債の解消を通じて、サービスの長期的成長に貢献していただくポジションです。

【具体的には】
・技術選定やアーキテクチャ設計に関する技術的な検討を主導し、意思決定に関与
・PdM・ビジネスチームと連携した、技術的観点からプロダクト全体の意思決定を支援
・マルチプロダクト環境における運用設計および継続的な改善
・コード品質基準の定義および品質の維持・向上
・技術的負債の特定と解消に向けたロードマップの策定および実行

【開発環境】
・フロントエンド：React/NextJS
・バックエンド：Golang（Echo）
・インフラ：AWS（ECS on Fargate, Aurora MySQL, CloudWatchなど）
・監視/分析：Sentry, Metabase
・外部サービス：Sendgrid, 銀行連携, 本人確認サービス
・リポジトリ管理：Github
・コミュニケーション：Slack, Meet
・PC：自由選択（会社支給 / メモリ32GB以上）※相談可

【採用ページ】
https://www.wantedly.com/companies/miralita01

当チームでは、先物取引やオプション取引といった投資上級者向けの商品取引に関わるビジネスロジックの設計から開発・運用保守に至るまで一貫して手掛けています。新たな投資制度を皮切りに投資人口は着実に増加している中で、先物取引やオプション取引についてもトランザクションが増え続けており、更なる基盤強化や性能改善が求められています。
今回募集する「シニアフルスタックエンジニア」には、フロントサイドとサーバーサイドの双方を扱うエンジニアとして、膨大な取引データを迅速かつ安全に処理するためのシステム知見と、高度な金融知識をもとに、自社の競争力向上に貢献いただきたいと考えています。
業務部門からの要求をもとに、開発メンバーと協力しながら実現方法を立案します。開発プロセスはウォーターフォール型で進められ、設計方針を決定した後、各工程の管理を行います。具体的には、開発者が作成した成果物（設計書、試験仕様書など）のレビューを実施し、課題解決を図りながら案件を円滑に推進する役割が求められます。

●業務内容
・証券取引システム開発(先物/オプション取引)における要件定義/基本設計/開発
・高トラフィック/低レイテンシのアーキテクチャの設計
・運用保守のマネジメント
・協力会社、オフショアの技術者と業務部門（自社）間をマネジメント

●開発環境
オペレーティングシステム (OS)：Linux
バージョン管理システム：GitHub
継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)：GitLab CI
デザイン・プロトタイピングツール：Figma
API開発・管理：Postman、Swagger

●技術スタック
開発言語：Java, C++, RUST,Python
インフラ ：Linux,Redis,TCP/IP通信,AWS,nomad,docker
データベース ：Postgres,MariaDB,Oracle
コード管理 ：GitHub
モニタリング ：grafana、datadog

●今後のキャリアパス
開発リーダーからの仕様を元に設計、開発、テスト、リリースまでの業務を行います。オンライン取引のシステム開発のため、高トラフィック/低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身につけることができます。また、開発を行いながら業務要件の知識を付けていくことで、上流工程のスキルを身に着けることができます。

●当社で働く魅力
【成長を促進する文化/環境】
自社の経営理念の一つである「金融分野での革新を追求する」を体現するために挑戦することを奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。また、社内には経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

【社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事】
自社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。

●このチームで働く魅力
【新しい技術を取り入れられる環境】
当社では、制約が多い金融業界においても、効果的な技術を積極的に採用しています。例えば、証券取引システムを一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい、成長意欲の高い方にとっては、当社は技術力をさらに磨き、発展させるための最適な環境です。

【フルスタックエンジニアとしてキャリアの幅が広がる】
フロントエンドからバックエンドまで幅広くフルスタックエンジニアとして働いていただくため、特定の領域に限定されず、全体感を持って業務にあたることができます。複数の案件を通じて自身のスキルを周辺領域に広げる機会が多いため、キャリアの幅を広げることが可能です。

【技術面のみならず、ビジネス貢献できるエンジニアに成長できる】
当チームで開発している先物商品やオプション商品等の取引システムは、顧客であるユーザーが日々直接的にアクセスするため、特に高いセキュリティと低レイテンシーを実現する技術が求められるほか、金融知見も要求される高度なポジションです。ビジネス部門とも連携を行いながら、自社の競争力向上にシステム面から貢献できるため、大きなやりがいを得ることができます。

【ポジションについて】
自社のライフサイエンスAI事業においては、AI技術で公平な医療の実現を目指し、独自開発のAIエンジンを用いて、AI診断支援（認知症、うつなどの精神疾患）に関する医療機器プログラムなど、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。今回、ライフサイエンス領域における人工知能システムの設計開発を行っていただく方を募集いたします。

【ポジションの魅力】
1. 最も注目されている疾患領域のひとつである認知症などの医療機器プログラム開発に0→1フェーズから参画できます。
2. 医療系の業界知識やAI知識がなくても、開発を通して医療×AIの実績を積むことができます。
3. 医療×AIの中でも自然言語処理において先行している自社技術を提案しながら、社会的課題の解決に向けたソリューションを作り上げられます。

【ポジション概要】
世界最先端、国内初となるAI搭載アプリケーションソフトウェア（コンシューマ向け／病院向け）を開発し、今後拡大すると言われているデジタル医療・モバイルヘルスなどの新しい分野を切り開くお仕事です。
1. AI×ヘルスケアのスタートアップのご経験ができます。
2. 最先端のAIを搭載したソフトウェアの開発関連業務に携われます。
3. ご自身の経験を活かし裁量を持って業務にあたる事ができます。

【具体的な業務内容】
独自AIエンジンを搭載した医療機器プログラム開発、製品管理、及び品質管理を行っていただきます。

●業務内容
・要求分析
・設計・開発
・検証
・設計文書・記録書の作成

●開発・コミュニケーションツール
・主な使用言語：Python、JavaScript など
・フレームワーク：FastAPI、React など
・コンテナ管理：Docker
・プロジェクト管理：Backlog、GitHub Projects
・クラウド環境：AWS
・その他：GitHub、Teams

toC 自社サービス、toB 自社サービス、その他新規事業のソフトウェアエンジニアとしてサービスの開発に携わっていただきます。フルスタックである強みを活かし、ユーザー体験を高いレベルで実現して頂きたいと考えています。エンジニアとしての経験をさらに積まれた後、将来的にはリードエンジニアとしてWebフロントエンド、バックエンド、モバイルアプリ等を広く見通した上での設計責任・コードオーナー・メンバーの育成を担っていただきたいと考えています。

●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、自社仲介業者向けシステムの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用

●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中

[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用

[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用

[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用

●事業戦略 - Vertical AIへのシフトとコンパウンドな拡大
自社は、賃貸領域の物件情報の最上流である賃貸管理領域に対しても、BtoB SaaSを新規プロダクトとして開発しています。賃貸管理領域に深く入り込むことで、物件情報がエンドユーザーに届く際の「タイムラグや抜け落ち」を解消し、リアルタイムで正確な情報提供を実現することで、消費者への提供価値を本質的に進化させる「自社DB構想」の実現を目指しています。さらに、Vertical SaaSの次の潮流とされる「労働のソフトウェア化(Vertical AI)」へのシフトを見越しており、今後加速度的に高度化するAIと「自社DB」を有機的に連携させ、AIエージェントによる業務代行や、不動産に連続するFintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域へと事業を複合的(コンパウンド)に拡大していく「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。また、社内においても、GeminiやDifyなどの生成AIツールを積極的に導入・推進しています。

●DXソリューションズ事業
家具家電業界最大手の提携先企業などのDX推進を支援する、「DXソリューションズ事業」も展開しています。外資系戦略コンサルティングファームや大手IT企業出身者などの知見を活かし、高品質なコンサルティングやデジタルマーケティング支援を提供しており、事業成長の新たな柱として組織を強化しています。

自社は、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産テック領域で事業展開するスタートアップ企業です。不動産の中でも人々の暮らしにおいて最も身近な賃貸領域は、エンドユーザー、仲介会社、管理会社、物件オーナーなど関わるプレイヤーが多い中で、各業務がアナログで非効率であり、それによってデータが分断されているという「構造的な課題」を抱えています。この状況は仲介業者や管理会社の負荷を高めるだけでなく、エンドユーザーの体験にも悪影響を及ぼしています。

【市場・成長性】
不動産テック市場は現在変革期にあり、2025年度の1.6兆円規模(予測)から2030年には1.5倍の2.4兆円規模へと拡大が見込まれる巨大なポテンシャルを持つ市場です。この成長の背景には、「ユーザーの行動変容」「働き手の不足」「不動産取引の法改正」といった産業構造の変化があります。また自社は、2022年9月には大手家電量販店グループ、2024年3月には大手金融サービス企業とそれぞれ約10億円の資本業務提携を実施し、上場に向け急成長中のグロースフェーズにあります。また、2025年12月にシリーズCラウンドとして約40億円の資金調達を実施いたしました。開発体制や技術基盤の強化などAIへの積極的な投資を行いながら、不動産会社様のDXとAI実装を支援するサポート体制の強化を加速してまいります。

【既存のプロダクト】
自社は、この構造的課題を解決していくため、エンドユーザー(部屋探し)の体験向上と、不動産仲介会社の生産性向上というBtoC / BtoBの両方でプロダクトを展開中です。
- 【BtoC 不動産マーケットプレイス「自社サービス」】：アプリダウンロード数500万件を突破。アプリ利用者が主流となるユーザーニーズに対応し、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価No.1(★4.8)を獲得しています。全国47都道府県の物件に対応しており、約400万件以上の物件が掲載されています。
- 【BtoB 不動産仲介業者特化型SaaS「自社サービス」】：累計利用者数200万人を突破。不動産仲介会社の日常業務を効率化し、生産性向上に貢献するCRM機能を中心としたSaaSです。

【事業戦略 - Vertical AIへのシフトとコンパウンドな拡大】
自社は、賃貸領域の物件情報の最上流である賃貸管理領域に対しても、BtoB SaaSを新規プロダクトとして開発しています。賃貸管理領域に深く入り込むことで、物件情報がエンドユーザーに届く際の「タイムラグや抜け落ち」を解消し、リアルタイムで正確な情報提供を実現することで、消費者への提供価値を本質的に進化させる「マスター物件DB構想」の実現を目指しています。さらに、Vertical SaaSの次の潮流とされる「労働のソフトウェア化(Vertical AI)」へのシフトを見越しており、今後加速度的に高度化するAIと「マスター物件DB」を有機的に連携させ、AIエージェントによる業務代行や、不動産に連続するFintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域へと事業を複合的(コンパウンド)に拡大していく「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。また、社内においても、生成AIツールなどの生成AIツールを積極的に導入・推進しています。

【DXソリューションズ事業】
大手家電量販店グループなどのDX推進を支援する、「DXソリューションズ事業」も展開しています。外資系戦略コンサルティングファームや大手IT企業出身者などの知見を活かし、高品質なコンサルティングやデジタルマーケティング支援を提供しており、事業成長の新たな柱として組織を強化しています。

【背景・業務内容】
自社の事業戦略を実現するにあたり、乗り越えるべき技術的課題が多く存在します。各プロダクト内の課題、プロダクトを横断した課題、ビジョンの実現にあたり新たに作り上げるべきもの。どれも一筋縄ではいかず、高いスキルと地に足のついたご経験が必要です。
CTOやメンバーと議論をし、妥協ないクオリティで自社の未来を作り上げていけるスタッフレベルのエンジニアを募集します。

当社の広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。
当社では広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。
主に担当していただく業務は以下の通りです。
- GoによるAPI開発・運用
- Airflowによるデータパイプライン開発・運用
- データ蓄積基盤の開発・運用
- 監視方式の設計・開発
- インフラ (AWS/GCP)の構築・運用
- データ利用者との仕様調整

＜開発環境/技術スタック＞
- 言語: Go, Python(主にAirflowで利用しています)
- フレームワーク: gRPC
- アーキテクチャ: マイクロサービス
- インフラ: AWS(ECS, EventBridge, Lambda, Athena, etc.), GCP(Storage, Pub/Sub, etc.)
- 構成管理: Terraform, CloudFormation
- ワークフロー: Apache Airflow(MWAA)
- データベース: DynamoDB, RDS, BigQuery
- ロギング, モニタリング: CloudWatch, Logging, Datadog
- CI/CD: CodePipeline, GitHubActions
- コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet
- バージョン管理システム: GitHub
- 開発手法: スクラム
- プロジェクト管理: Jira

パフォーマンスマネジメント部門では、150名を超えるメンバーが、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上げに寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

フロントエンド・バックエンド・クラウドを用いた様々なシステム開発プロジェクトにおいて下記工程を経験に応じてお任せしていきます。

PM：
・プロジェクト上流工程支援（システム企画、 技術選定、要件定義工程）
・提案書作成、提案活動
・プロジェクト全体のマネジメント、チーム組成、予算管理
・会社の定める業務

PL：
・プロジェクト上流工程支援（システム企画、技術選定、要件定義工程）
・プロジェクト全体のマネジメント
・一部エンジニアリング実務あり
・会社の定める業務

フルスタックエンジニア：
・技術調査及び検討（顧客提案の為）
・基本設計以降の設計業務全般
・実装〜テスト
・品質管理（ソースコードレビュー等）
・会社の定める業務

【使用言語など】
フロントエンド：Typescript/React/Node.js/HTML/CSS/Javascript
バックエンド：Java/PHP/Ruby/Python/Go/Haskell
モバイル：Kotlin、Flutter、Java Android、swift
クラウド：AWS/Azure/Google Cloud
ツール：Github/Slack/Backlog/Box

●具体的な仕事内容[変更の範囲]
変更なし

【開発スタイルなど】
案件の特徴に応じて、ウォーターフォール/アジャイルの開発手法も柔軟に選択。
フロントエンド/バックエンドと横断的に開発に従事したり、クラウド領域に特化して基盤構築を担当したりなどを各自の能力・志向に合わせて柔軟にチーム体制を作っています。

★当社ではご本人の希望を尊重！
技術的・工程的にスキルアップにつながると思うプロジェクトを優先してアサイン。
皆さんのスキルアップを実務経験を積んでいただくことで実現しようと努力しています。

★育成支援制度の充実！
書籍購入費用100%負担や外部研修参加自由、1on1の実施や社内勉強会の開催など主体的なエンジニアの成長意欲を支援する仕組みを年々充実させています。

★顧客にとって最適な提案を！
新しい技術・レガシーでも良い技術を組み合わせて顧客によいシステムを提供したいという気持ちを大切にしています。



<特徴>
●ストリスフリーな環境をできる限り提供
ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上。
一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。
Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。
品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。

●フルフレックス×リモートワークのフレキシブルな働き方が可能
コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。

フリーランスエンジニアと企業を直接つなぐマッチングプラットフォームの開発をリードいただけるフルスタックエンジニアを募集します！

当社が運営するエンジニア組織特化型HR事業の中核サービスとして、フリーランスエンジニアの安定したキャリア形成を支援する社会的意義の高いプロダクトです。
モダンな技術スタックと生成AIを活用し、スピード感を持ってプロダクト開発に取り組んでいただきます！

●ポジションの特徴
◎ 新規立ち上げプラットフォームの開発経験が可能（技術選定から設計まで大きな裁量を持った経験が可能）
◎ モダンな技術スタック: GCP、Next.js、hono.js、Claude Codeなど最新技術を活用
◎ 事業成長への貢献: フリーランスエンジニアの働き方を変える挑戦的なプロダクト
◎ AI活用開発: Claude Codeを活用した効率的な開発体験


プラットフォームのフルスタック開発全般をお任せします。
フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く携わっていただき、プロダクトの成長を技術面から牽引していただきます。
またプロダクトのコア機能に対して、企画のディスカッションから参加していただき、よりよいサービスに昇華させるためにフルサイクルで関わっていただきます。

具体的には
フロントエンド開発: Next.jsを用いたエンジニア・企業双方の管理画面、マッチング機能の開発
バックエンド開発: hono.js + Zod OpenAPIによるAPI設計・実装、認証・認可機能の構築
データベース設計: PostgreSQL（CloudSQL）を用いた効率的なデータモデリングとクエリ最適化
クラウドインフラ構築: Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storageなどを活用したアーキテクチャ設計
AI機能開発: Claude Codeを活用した開発効率化、職務経歴書入力代行機能などのAI機能実装
機能開発: メッセージング機能、オファー管理、契約管理、支払代行システムの開発
品質向上: テストコード作成、CI/CD環境の整備、パフォーマンス改善
技術選定・設計: 新機能開発における技術選定、アーキテクチャ設計への参画
　…など