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新着 【7/19(日)1day選考会】中途採用/営業職/ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
1day選考会の詳細
日程 :7月12.19日(日)※IT・若年層・エンブラ領域の選考です※
時刻 :10:15〜(最大15:00頃終了予定)
会場 :オンライン
定員 :無制限 / たくさんのご応募をお待ちしております!
※選考の兼ね合いにより、終了時間が前後する可能性がございます。候補者の方にはお時間に余裕を持って臨んでいただけますと幸いです。
日程 :7月12.19日(日)※IT・若年層・エンブラ領域の選考です※
時刻 :10:15〜(最大15:00頃終了予定)
会場 :オンライン
定員 :無制限 / たくさんのご応募をお待ちしております!
※選考の兼ね合いにより、終了時間が前後する可能性がございます。候補者の方にはお時間に余裕を持って臨んでいただけますと幸いです。
新着 【勤務地多数】プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー/SES事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー
仕事内容
【募集背景】
当社は首都圏に加え関西圏でもプライム案件の開拓・拡大に注力することを計画としています。 2030年に株式上場することで社会より圧倒的な信頼を得た上で社会貢献を最大化いたします。社会貢献の最大化に比例して企業価値は最大化されます。これによりクライアント企業に価値をご提供いただいているエンジニア社員全員に最大限の待遇を設けることが可能となります。
【業務内容】
首都圏、関西エリア(大阪・兵庫)を中心とした大手クライアント先にて、システム開発の最上流工程からチームマネジメントまでを一貫して担当いた
だきます。
・プライム案件・直請案件における要件定義、基本設計
・PM/PLとして進捗管理、クオリティ管理、チームビルディング
・技術スタックに応じた専門特化型案件の推進
当社は首都圏に加え関西圏でもプライム案件の開拓・拡大に注力することを計画としています。 2030年に株式上場することで社会より圧倒的な信頼を得た上で社会貢献を最大化いたします。社会貢献の最大化に比例して企業価値は最大化されます。これによりクライアント企業に価値をご提供いただいているエンジニア社員全員に最大限の待遇を設けることが可能となります。
【業務内容】
首都圏、関西エリア(大阪・兵庫)を中心とした大手クライアント先にて、システム開発の最上流工程からチームマネジメントまでを一貫して担当いた
だきます。
・プライム案件・直請案件における要件定義、基本設計
・PM/PLとして進捗管理、クオリティ管理、チームビルディング
・技術スタックに応じた専門特化型案件の推進
新着 【勤務地多数】IT/DXコンサルタント/SES事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【募集背景】
当社はベンチャーキャピタルや個人投資家などから数億円の資金調達を実施して SES事業に取り組んでおり、 2026年12月までに月次 200名の採用体制を作るために事業を進めていますが、達成にはさらなる成長が必要になります。そのために今回当社と一丸となり月次採用目標を達成していきながら 2030年の上場に向けて一緒に働ける方を募集いたします。
【業務内容】
既存顧客の深耕と新規開拓に取り組みながら、顧客業務のヒアリングをしていただきます。課題抽出・分析、要件定義・設計・テスト・移行・運用引継に至るシステム開発全工程のプロジェクトマネジメントをご担当いただく職種です。さらに部門予算の策定・進捗管理を通じて中期計画の実現にも貢献していただきます。
当社はベンチャーキャピタルや個人投資家などから数億円の資金調達を実施して SES事業に取り組んでおり、 2026年12月までに月次 200名の採用体制を作るために事業を進めていますが、達成にはさらなる成長が必要になります。そのために今回当社と一丸となり月次採用目標を達成していきながら 2030年の上場に向けて一緒に働ける方を募集いたします。
【業務内容】
既存顧客の深耕と新規開拓に取り組みながら、顧客業務のヒアリングをしていただきます。課題抽出・分析、要件定義・設計・テスト・移行・運用引継に至るシステム開発全工程のプロジェクトマネジメントをご担当いただく職種です。さらに部門予算の策定・進捗管理を通じて中期計画の実現にも貢献していただきます。
新着 【8/2(日)1day選考会】M&Aコンサルティング担当/上場準備中企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ〜マネージャー〜部長
仕事内容
今回、休日の1回で選考を終えられる1day選考会を開催いたします。
多忙で転職活動に時間を割けない方、他社選考とタイミングを合わせたい方など奮ってご参加いただけますと幸いです。
●開催日 :
8/2(日)
役員・部長陣による一発選考会
9:00-10:00 役員による会社説明会
10:00-17:00 最終面接(対面実施)
●開催場所:
東京(日本橋)、大阪
多忙で転職活動に時間を割けない方、他社選考とタイミングを合わせたい方など奮ってご参加いただけますと幸いです。
●開催日 :
8/2(日)
役員・部長陣による一発選考会
9:00-10:00 役員による会社説明会
10:00-17:00 最終面接(対面実施)
●開催場所:
東京(日本橋)、大阪
新着 テクノロジー領域のプリセールス(ノーコードツール/CRM/LINE等)/東証プライム上場アウトソーシングサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
テクノロジー分野でのプリセールス業務となります。
Webサイトシステム(CMS)やLINE、CRM(主にSalesforce)、ノーコードツール、アプリなどを軸に、顧客の本質課題を捉え、課題解決に向けたパートナーとして最適案をテクノロジー軸で顧客へご提案します。
●具体的な業務内容●
顧客ヒアリングから課題抽出、あるべき姿の設計、提案まで一貫してリードいただきます。
・顧客ヒアリングおよび本質課題の整理
・ソリューション方針の設計(あるべき姿の策定)
・提案書の構成作成および全体ディレクション
・営業・サービス部門と連携した提案推進
・提案プレゼンのリード(全体進行・役割分担の設計)
提案はチーム(営業・各サービス部門・プリセールス)で進めます。
ご自身には、提案全体のリード役として、スケジュール管理や方針設計に加え、プレゼンテーションの主担当として提案を牽引していただきます。
慣れてきた後は、複数案件(3〜4件程度)を並行して担当いただく想定です。
受注後については、キックオフ時からサービス部門にパスする場合もありますし、初期構築中までは同席するというパターンもあります。
いずれにしても、受注したあと案件がうまく動き出すまでケアすることが多いです。
●仕事のやりがいと魅力●
顧客は大手・有名企業が中心であり、規模の大きいプロジェクトに多数携わることができます。
業界も多岐にわたるため、幅広い顧客課題に触れながら課題解決力を高めることが可能です。
また、営業や各サービス部門など多くのステークホルダーと連携しながら提案をリードするため、全体を俯瞰した思考力や周囲を巻き込む推進力が身につきます。
上流からプロジェクトを動かす経験を通じて、キャリアの幅を広げられる点も魅力です。
●キャリアパス●
下記のようなキャリアパスがあります。
・課題解決プロデューサー:テクノロジー系プリセールス案件全般をリードしていただき、弊社のあらゆるソリューションを武器に課題解決できるプロデューサー。
・セールスフォース案件プリセールスのスペシャリスト:主にSalesforce Service CloudやAgentforceに関わる提案を描くことができるスペシャリスト。
・組織マネジメント:自ら上記2つのいずれかを経験したあと、組織拡大、売上拡大に向けた新サービス企画を担う組織長。
Webサイトシステム(CMS)やLINE、CRM(主にSalesforce)、ノーコードツール、アプリなどを軸に、顧客の本質課題を捉え、課題解決に向けたパートナーとして最適案をテクノロジー軸で顧客へご提案します。
●具体的な業務内容●
顧客ヒアリングから課題抽出、あるべき姿の設計、提案まで一貫してリードいただきます。
・顧客ヒアリングおよび本質課題の整理
・ソリューション方針の設計(あるべき姿の策定)
・提案書の構成作成および全体ディレクション
・営業・サービス部門と連携した提案推進
・提案プレゼンのリード(全体進行・役割分担の設計)
提案はチーム(営業・各サービス部門・プリセールス)で進めます。
ご自身には、提案全体のリード役として、スケジュール管理や方針設計に加え、プレゼンテーションの主担当として提案を牽引していただきます。
慣れてきた後は、複数案件(3〜4件程度)を並行して担当いただく想定です。
受注後については、キックオフ時からサービス部門にパスする場合もありますし、初期構築中までは同席するというパターンもあります。
いずれにしても、受注したあと案件がうまく動き出すまでケアすることが多いです。
●仕事のやりがいと魅力●
顧客は大手・有名企業が中心であり、規模の大きいプロジェクトに多数携わることができます。
業界も多岐にわたるため、幅広い顧客課題に触れながら課題解決力を高めることが可能です。
また、営業や各サービス部門など多くのステークホルダーと連携しながら提案をリードするため、全体を俯瞰した思考力や周囲を巻き込む推進力が身につきます。
上流からプロジェクトを動かす経験を通じて、キャリアの幅を広げられる点も魅力です。
●キャリアパス●
下記のようなキャリアパスがあります。
・課題解決プロデューサー:テクノロジー系プリセールス案件全般をリードしていただき、弊社のあらゆるソリューションを武器に課題解決できるプロデューサー。
・セールスフォース案件プリセールスのスペシャリスト:主にSalesforce Service CloudやAgentforceに関わる提案を描くことができるスペシャリスト。
・組織マネジメント:自ら上記2つのいずれかを経験したあと、組織拡大、売上拡大に向けた新サービス企画を担う組織長。
新着 AIエンジニア(AIエージェント・RAG・DWHの設計実装で業務DXを推進)/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
〜生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する〜
私たちは、RAG/AIエージェント/DWH/MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。
AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。
DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、
データ取得・加工・検索設計
RAG / AIエージェントの実装
精度改善・運用サイクル構築
まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。
今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。
≪業務内容≫
1.課題把握・業務構造の分解
業務フロー・KPI・例外処理の可視化
自動化・AI適用が成立する領域/しない領域の見極め
2.ソリューション設計
業務要件・制約(精度/コスト/運用負荷/セキュリティ)を踏まえた
生成AI/AIエージェント/RPA/API/DWH の構成設計
技術選定およびアーキテクチャ設計
3.実装・検証(PoC 本番導入)
Python・API連携による実装
RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善
4.本番運用・高度化
KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
変更管理、再学習・再設計方針の策定
手順書整備・運用定着支援
5.ステークホルダー連携
技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
ROI可視化・報告資料作成
● ポジションの魅力
・RAG / AIエージェントの実装 精度改善まで関与
・データ基盤(DWH / パイプライン)と連携した実運用前提のAI開発
・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当
・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発
・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能
私たちは、RAG/AIエージェント/DWH/MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。
AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。
DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、
データ取得・加工・検索設計
RAG / AIエージェントの実装
精度改善・運用サイクル構築
まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。
今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。
≪業務内容≫
1.課題把握・業務構造の分解
業務フロー・KPI・例外処理の可視化
自動化・AI適用が成立する領域/しない領域の見極め
2.ソリューション設計
業務要件・制約(精度/コスト/運用負荷/セキュリティ)を踏まえた
生成AI/AIエージェント/RPA/API/DWH の構成設計
技術選定およびアーキテクチャ設計
3.実装・検証(PoC 本番導入)
Python・API連携による実装
RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善
4.本番運用・高度化
KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
変更管理、再学習・再設計方針の策定
手順書整備・運用定着支援
5.ステークホルダー連携
技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
ROI可視化・報告資料作成
● ポジションの魅力
・RAG / AIエージェントの実装 精度改善まで関与
・データ基盤(DWH / パイプライン)と連携した実運用前提のAI開発
・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当
・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発
・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能
新着 インサイドセールス/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
●インサイドセールス
マーケティング施策や問い合わせなどから獲得したリードへのアプローチ
採用課題や採用計画のヒアリング
当社事業の価値提案および商談機会の創出
フィールドセールスへの案件連携と受注に向けた伴走
Salesforceなどを活用した商談管理・パイプラインマネジメント
マーケティング・セールスと連携したリード獲得施策やナーチャリング施策の企画・改善
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
その他、経験に応じて以下のような業務も担当します。
インサイドセールスの業務プロセス改善・仕組み化
AIなどを活用した営業生産性向上施策の企画・実行
マーケティング施策や営業戦略の立案・検証
開発環境、使用するツールなど
Slack、Notion、Salesforce、kintoneなど
マーケティング施策や問い合わせなどから獲得したリードへのアプローチ
採用課題や採用計画のヒアリング
当社事業の価値提案および商談機会の創出
フィールドセールスへの案件連携と受注に向けた伴走
Salesforceなどを活用した商談管理・パイプラインマネジメント
マーケティング・セールスと連携したリード獲得施策やナーチャリング施策の企画・改善
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
その他、経験に応じて以下のような業務も担当します。
インサイドセールスの業務プロセス改善・仕組み化
AIなどを活用した営業生産性向上施策の企画・実行
マーケティング施策や営業戦略の立案・検証
開発環境、使用するツールなど
Slack、Notion、Salesforce、kintoneなど
新着 クラウドDXサービス運営企業のインサイドセールス(契約DXサービス担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
622万円〜841万円
ポジション
担当者
仕事内容
取引管理サービスのインサイドセールスとして以下の業務を担当します。
【主な業務内容】
マーケティング施策(展示会やウェビナーなど)で獲得したリードに対するアプローチ
ターゲット企業に対する、仮説構築に基づいたアウトバウンドアプローチ
電話やメールを通じた、現状のヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求
フィールドセールスへの質の高い商談のパス
顧客の要望や市場の反応を踏まえた、マーケティング・開発組織へのフィードバック
【セールス活動の詳細】
アプローチ先:企業の経営層、法務部門、経営企画部門などの決裁者や担当者。
営業手法:独自データベースやSalesforceなどのツールを活用し、データドリブンかつ仮説思考を持ったアプローチを行います。
【主な業務内容】
マーケティング施策(展示会やウェビナーなど)で獲得したリードに対するアプローチ
ターゲット企業に対する、仮説構築に基づいたアウトバウンドアプローチ
電話やメールを通じた、現状のヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求
フィールドセールスへの質の高い商談のパス
顧客の要望や市場の反応を踏まえた、マーケティング・開発組織へのフィードバック
【セールス活動の詳細】
アプローチ先:企業の経営層、法務部門、経営企画部門などの決裁者や担当者。
営業手法:独自データベースやSalesforceなどのツールを活用し、データドリブンかつ仮説思考を持ったアプローチを行います。
新着 商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのITエンジニア(品質保証業務のDX推進における基幹システム構築と統計管理)/茨城勤務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜860万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社医用システム製品(臨床検査用生化学・免疫自動分析装置など)の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部 医用システム品質保証部にて、生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築と統計管理をお任せします。
<具体的に>
・生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築、管理
└担当フェーズはシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、ベンダーコントロール、テスト、運用をお任せします
※システムのコーディング、実装は行いません
・生産工程、試験工程より出力される種々のデータの統計的手法を用いた品質分析
<具体的に>
・生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築、管理
└担当フェーズはシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、ベンダーコントロール、テスト、運用をお任せします
※システムのコーディング、実装は行いません
・生産工程、試験工程より出力される種々のデータの統計的手法を用いた品質分析
新着 Forward Deployed Engineer /クリニック運営トータルサポート企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
2,500万円〜4,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
経営チームの一員。経営会議の常設メンバーとして、投資判断・PMI設
計・予算策定に技術側の視点を入れる
計・予算策定に技術側の視点を入れる
新着 【東京】人事業務(企画〜運営)/大手自動車メーカーグループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ:〜1100万円程度 諸手当込み)
ポジション
経験に応じ検討
仕事内容
大手自動車メーカーグループ2社の人事関連業務を担っていただきます。
労務・制度運用にとどまらず、人材育成、組織開発、人事制度企画など、会社の成長を支える人事施策を、企画から運
用まで一貫して推進いただくポジションです。
【業務例】
・人材育成体系構築
・人事制度企画
・人事評価、報酬管理等の運営
・組織開発施策の企画・実行
・その他人事領域における企画〜運用全般
※東京地区オフィス全体(2事業所)に目を配っていただき、総務業務・BCP対応の一部もお願いする予定です。
※管理部は事業部署を支えるバックヤードの機能を一手に引き受ける部署です。
その中で人事の視点を持ちながら、部全体の運営に関わっていただくことも期待しています。
〜グループ2社に横断的に関わりながら、人事として制度・育成・組織づくりの幅広いテーマに挑戦できる環境です〜
(変更の範囲)当社各事業所(関係会社出向の場合は出向先事業所)への可能性有
労務・制度運用にとどまらず、人材育成、組織開発、人事制度企画など、会社の成長を支える人事施策を、企画から運
用まで一貫して推進いただくポジションです。
【業務例】
・人材育成体系構築
・人事制度企画
・人事評価、報酬管理等の運営
・組織開発施策の企画・実行
・その他人事領域における企画〜運用全般
※東京地区オフィス全体(2事業所)に目を配っていただき、総務業務・BCP対応の一部もお願いする予定です。
※管理部は事業部署を支えるバックヤードの機能を一手に引き受ける部署です。
その中で人事の視点を持ちながら、部全体の運営に関わっていただくことも期待しています。
〜グループ2社に横断的に関わりながら、人事として制度・育成・組織づくりの幅広いテーマに挑戦できる環境です〜
(変更の範囲)当社各事業所(関係会社出向の場合は出向先事業所)への可能性有
新着 プロジェクトマネージャー(業界横断)/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
Manager
仕事内容
顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装することをミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
複数の主力プロダクトを展開し、同社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
このポジションのミッションは、対クライアントとして顧客体験の革新による売上最大化・成長加速、業務の自律化により人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築を担います。対社内としては、AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現、自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出を目指します。
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
【具体的な業務】
1. プロジェクトマネジメント:
複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理、リソース配分、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計(BPR):
業界横断でのAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析/AIモデル構築の統括:
予測・最適化・レコメンド・生成AI等のモデル企画、Tech部門との要件整理
4. 新たな顧客体験(CX)の実装:
AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
5. 新規ソリューション立ち上げ:
Tech部門と連携した新規AI Agentの事業検証・GTM推進
6. M&A・PMI支援:
買収先企業のAI実装による業務改革・事業再生の統括
7. クライアントマネジメント:
経営層・事業責任者との合意形成、ステークホルダー間の利害調整
【ポジション・部門の魅力】
1. AI Agent時代の最前線:
生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを、複数業界で実装する最前線でプロジェクトをリードできます。
2. 最短の成長環境:
戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を、複数業界で積める環境です。
3. 経営人材への道:
M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれています。
複数の主力プロダクトを展開し、同社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
このポジションのミッションは、対クライアントとして顧客体験の革新による売上最大化・成長加速、業務の自律化により人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築を担います。対社内としては、AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現、自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出を目指します。
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
【具体的な業務】
1. プロジェクトマネジメント:
複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理、リソース配分、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計(BPR):
業界横断でのAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析/AIモデル構築の統括:
予測・最適化・レコメンド・生成AI等のモデル企画、Tech部門との要件整理
4. 新たな顧客体験(CX)の実装:
AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
5. 新規ソリューション立ち上げ:
Tech部門と連携した新規AI Agentの事業検証・GTM推進
6. M&A・PMI支援:
買収先企業のAI実装による業務改革・事業再生の統括
7. クライアントマネジメント:
経営層・事業責任者との合意形成、ステークホルダー間の利害調整
【ポジション・部門の魅力】
1. AI Agent時代の最前線:
生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを、複数業界で実装する最前線でプロジェクトをリードできます。
2. 最短の成長環境:
戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を、複数業界で積める環境です。
3. 経営人材への道:
M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれています。
新着 フルスタックエンジニア/バックエンドエンジニア/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装することをミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数の主力プロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
売上管理AI Agentは、大手商業施設ディベロッパー向けに提供されるプロダクトです。AI-OCRによって属人性・紙運用の排除を実現し、売上報告者であるテナント従業員の方の深夜労働削減と、売上管理者であるディベロッパー側の工数・コスト削減に両面から貢献しています。業界全体としてまだまだ紙運用が残るレガシーな産業に対し、システム・AIの活用余地は広く、同プロダクトは業界最高水準の読取率のAI-OCRを搭載することで、売上管理という商業施設運営における基幹領域を支えています。
現在既に多くのテナントに利用されており、大手ディベロッパーを中心に多くの商業施設への導入が進んでいます。今後1年かけてさらに導入数が倍化していくことが見込まれており、現場から吸収した隣接領域での新プロダクト・新機能開発も進めていく予定です。今後は商業施設運営のDXを加速するべく、同社が蓄積したAIの知見と、主力プロダクトとして蓄積した商業施設・ディベロッパーに関するナレッジを掛け合わせることで、既存プロダクトにとらわれない新たな価値提供を目指していきます。主力プロダクトは更なる進化を続けているフェーズであり、価値提供のスピードと幅を広げるためにも、開発組織の拡大は最も重要なミッションです。プロダクトチームでは新規導入を進めながら、周辺領域でのプロダクト開発を行い、さらにはプロダクトに閉じない価値提供の模索まで行っていきます。この多岐に渡るロードマップを、少人数チームで現在進めています。小規模で裁量と責任が伴う環境で、ビジネスサイドと連携した要件整理から設計・実装・リリースまで主体的に進められる方が必要です。
具体的な業務:
・Epic単位の設計・開発(Go/Echo, TypeScript/React)
・コードレビューへの参加、品質向上への貢献
・テストコードの実装、CI/CDパイプラインの改善
・GCPインフラ運用・改善
・その他、生成AIを活用した開発効率化、ビジネスサイドと連携したプロダクトロードマップ検討など
・生成AIを活用した開発プロセスの設計・推進
ポジション・部門の魅力:
・大手ディベロッパーの基幹領域を支え、商業施設で働く人々の負荷軽減に寄与できる社会貢献性
・導入数倍化フェーズで、信頼性・可用性が求められるプロダクト開発に関われる挑戦機会
・Epic単位の要件整理・設計から一気通貫で担える、高い裁量とオーナーシップ
・全工程で生成AIを活用したモダンな開発スタイルと、フルスタックで開発に関われる環境
・他事業部と連携した機能開発、隣接領域での新規プロダクト・AIエージェント実装など、事業拡大に伴う幅広いチャレンジ機会
売上管理AI Agentは、大手商業施設ディベロッパー向けに提供されるプロダクトです。AI-OCRによって属人性・紙運用の排除を実現し、売上報告者であるテナント従業員の方の深夜労働削減と、売上管理者であるディベロッパー側の工数・コスト削減に両面から貢献しています。業界全体としてまだまだ紙運用が残るレガシーな産業に対し、システム・AIの活用余地は広く、同プロダクトは業界最高水準の読取率のAI-OCRを搭載することで、売上管理という商業施設運営における基幹領域を支えています。
現在既に多くのテナントに利用されており、大手ディベロッパーを中心に多くの商業施設への導入が進んでいます。今後1年かけてさらに導入数が倍化していくことが見込まれており、現場から吸収した隣接領域での新プロダクト・新機能開発も進めていく予定です。今後は商業施設運営のDXを加速するべく、同社が蓄積したAIの知見と、主力プロダクトとして蓄積した商業施設・ディベロッパーに関するナレッジを掛け合わせることで、既存プロダクトにとらわれない新たな価値提供を目指していきます。主力プロダクトは更なる進化を続けているフェーズであり、価値提供のスピードと幅を広げるためにも、開発組織の拡大は最も重要なミッションです。プロダクトチームでは新規導入を進めながら、周辺領域でのプロダクト開発を行い、さらにはプロダクトに閉じない価値提供の模索まで行っていきます。この多岐に渡るロードマップを、少人数チームで現在進めています。小規模で裁量と責任が伴う環境で、ビジネスサイドと連携した要件整理から設計・実装・リリースまで主体的に進められる方が必要です。
具体的な業務:
・Epic単位の設計・開発(Go/Echo, TypeScript/React)
・コードレビューへの参加、品質向上への貢献
・テストコードの実装、CI/CDパイプラインの改善
・GCPインフラ運用・改善
・その他、生成AIを活用した開発効率化、ビジネスサイドと連携したプロダクトロードマップ検討など
・生成AIを活用した開発プロセスの設計・推進
ポジション・部門の魅力:
・大手ディベロッパーの基幹領域を支え、商業施設で働く人々の負荷軽減に寄与できる社会貢献性
・導入数倍化フェーズで、信頼性・可用性が求められるプロダクト開発に関われる挑戦機会
・Epic単位の要件整理・設計から一気通貫で担える、高い裁量とオーナーシップ
・全工程で生成AIを活用したモダンな開発スタイルと、フルスタックで開発に関われる環境
・他事業部と連携した機能開発、隣接領域での新規プロダクト・AIエージェント実装など、事業拡大に伴う幅広いチャレンジ機会
新着 Data Scientist/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
BtoC企業と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。マーケティングオートメーションツールやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。
【概要】
コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。
【具体的な業務】
* 対象顧客: BtoC企業(業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど)
* 提供価値: マーケティングオートメーションツールやAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
* サービス内容: BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
* KGI/KPI設計
* 経営DB構築、運用改善
* マーケティング戦略構築、体制整備
* AI PoCのROI設定、連続実装
* シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
BtoC企業と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。マーケティングオートメーションツールやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。
【概要】
コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。
【具体的な業務】
* 対象顧客: BtoC企業(業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど)
* 提供価値: マーケティングオートメーションツールやAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
* サービス内容: BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
* KGI/KPI設計
* 経営DB構築、運用改善
* マーケティング戦略構築、体制整備
* AI PoCのROI設定、連続実装
* シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
新着 SREエンジニア/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜830万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI Agent企業です。
「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力プロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現している企業です。
プロダクトの安定運用を支えるインフラ/運用基盤を強化するため、その中核を担う正社員を募集しています。
以下のミッションの実現をリードすることが期待されます。
- プロダクトの安定稼働のためのSLA/SLO運用
- クラウドコスト最適化:不要リソースの削除、コストの可視化・継続的な改善
- トイル(運用負荷)の削減:手作業・繰り返し作業の自動化による運用効率化
- AIエージェントを活用した運用自動化の推進
主な業務内容:
- AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
- Infrastructure as Code(IaC)によるインフラ管理・整備
- CI/CD パイプラインの構築・改善
- クラウドコストの可視化と最適化
- 監視・オブザーバビリティ(New Relic等)による安定運用とSLA/SLO維持
- 運用トイルの洗い出しと自動化による削減
- AIエージェントを活用した運用自動化の設計・実装
- コンテナ環境(Docker など)の構築・運用
「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力プロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現している企業です。
プロダクトの安定運用を支えるインフラ/運用基盤を強化するため、その中核を担う正社員を募集しています。
以下のミッションの実現をリードすることが期待されます。
- プロダクトの安定稼働のためのSLA/SLO運用
- クラウドコスト最適化:不要リソースの削除、コストの可視化・継続的な改善
- トイル(運用負荷)の削減:手作業・繰り返し作業の自動化による運用効率化
- AIエージェントを活用した運用自動化の推進
主な業務内容:
- AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
- Infrastructure as Code(IaC)によるインフラ管理・整備
- CI/CD パイプラインの構築・改善
- クラウドコストの可視化と最適化
- 監視・オブザーバビリティ(New Relic等)による安定運用とSLA/SLO維持
- 運用トイルの洗い出しと自動化による削減
- AIエージェントを活用した運用自動化の設計・実装
- コンテナ環境(Docker など)の構築・運用
新着 インサイドセールス/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
主力プロダクトの提供を通じ、BtoC企業におけるグロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
主力プロダクトはGrowth AI Platformとして、BtoC企業が保有する生活者との接点情報をはじめとした多種多様なデータを一元化します。これにより、生活者とのエンゲージメントを構築・維持するための施策実行を1つのプロダクトで実現することが可能となっています。
主力プロダクトは20年以上にわたり、日本を代表するBtoC企業での導入実績を有しており、特に総合通販業界・金融業界(クレジットカード等)・EC業界等で事業成長に寄与するエンジンとして活用されています。
BtoC企業と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。技術の進化や消費の多様化に伴い、今後この変化はより加速化・複雑化していくと考えています。これはすなわち、BtoC企業が保有するデータの種類の多様化・量の増加が急速に進行していくことを意味します。
一方で、ポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。この理由について、同社は「1. BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない」「2. 他社ツールの提供機能では真のデータの利活用がしきれていない」と考えています。
1. について、マーケティングや営業領域に土地勘があるデータサイエンティストやそれに準ずるデジタル人材が不足しており、労働集約的手法での「生活者とのエンゲージメント最適化」は限界があると考えています。
2. について、日本でもMA(マーケティング・オートメーション)元年と呼ばれる2014年以来、他社ツールでもBtoC企業と生活者との接点の多様化に伴う機能追加は部分的に実施されており、一部業務は自動化がされつつあります。しかし、プロダクト面では本質的なアップデートがなされておらず「生活者とのエンゲージメント最適化」という本質的な課題解決には至っていないと考えています。
そこで同社は「生活者とのエンゲージメント最適化」という課題解決に向け、主力プロダクトを通じてデータ × AIでマーケティング業務に革命をもたらしていきたいと考えています。
【具体的な業務】
インサイドセールスとして、マーケティング担当が獲得してきたリード顧客を温めて、フィールドセールスに受け渡す業務を担っていただきます。展示会やウェビナーで獲得した顧客候補先からニーズをヒアリングし、受注確度の高いと見られる場合は商談を設定してフィールドセールスに引き継ぎます。ご担当いただきたい業務の一例は下記の通りです。
◆インサイドセールス業務
・マーケティング担当が獲得してきたリード顧客の振分け及び分類
・有効リード顧客への架電及び電話によるフォローとニーズヒアリング
・受注見込が一定以上あると思われる顧客候補先をフィールドセールスへ引継ぎ
◆営業企画業務
・業界別/業種別などでのGrowth AI Platform利用のユースケース取りまとめ
・営業資料のブラッシュアップ
・顧客候補先の社内相関図の作成
◆その他
・マーケティングイベント(ウェビナー/展示会等)の運営サポート
・営業としての成功/失敗事例をケーススタディ化して社内ナレッジとして共有
【ポジションの魅力】
・いわゆる「THE MODEL」と呼ばれるSaaS型組織での営業経験を積むことができる
・リリース間もないSaaSを拡販するためにセールス&マーケティング予算が多く積まれており、積極的な営業経験ができる
・一般的なバックオフィスSaaSよりも販売難度が高く、チャレンジングな環境の中で営業力を鍛えることができる
・Growth AI Platform/MA/CRM/BI等の領域への知見が深まり、顧客LTV向上を目的としたDXの基礎知識が身につく
・専門領域への知見が深いハイキャリアの経営陣と二人三脚で事業成長をさせていく経験ができる
主力プロダクトの提供を通じ、BtoC企業におけるグロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
主力プロダクトはGrowth AI Platformとして、BtoC企業が保有する生活者との接点情報をはじめとした多種多様なデータを一元化します。これにより、生活者とのエンゲージメントを構築・維持するための施策実行を1つのプロダクトで実現することが可能となっています。
主力プロダクトは20年以上にわたり、日本を代表するBtoC企業での導入実績を有しており、特に総合通販業界・金融業界(クレジットカード等)・EC業界等で事業成長に寄与するエンジンとして活用されています。
BtoC企業と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。技術の進化や消費の多様化に伴い、今後この変化はより加速化・複雑化していくと考えています。これはすなわち、BtoC企業が保有するデータの種類の多様化・量の増加が急速に進行していくことを意味します。
一方で、ポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。この理由について、同社は「1. BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない」「2. 他社ツールの提供機能では真のデータの利活用がしきれていない」と考えています。
1. について、マーケティングや営業領域に土地勘があるデータサイエンティストやそれに準ずるデジタル人材が不足しており、労働集約的手法での「生活者とのエンゲージメント最適化」は限界があると考えています。
2. について、日本でもMA(マーケティング・オートメーション)元年と呼ばれる2014年以来、他社ツールでもBtoC企業と生活者との接点の多様化に伴う機能追加は部分的に実施されており、一部業務は自動化がされつつあります。しかし、プロダクト面では本質的なアップデートがなされておらず「生活者とのエンゲージメント最適化」という本質的な課題解決には至っていないと考えています。
そこで同社は「生活者とのエンゲージメント最適化」という課題解決に向け、主力プロダクトを通じてデータ × AIでマーケティング業務に革命をもたらしていきたいと考えています。
【具体的な業務】
インサイドセールスとして、マーケティング担当が獲得してきたリード顧客を温めて、フィールドセールスに受け渡す業務を担っていただきます。展示会やウェビナーで獲得した顧客候補先からニーズをヒアリングし、受注確度の高いと見られる場合は商談を設定してフィールドセールスに引き継ぎます。ご担当いただきたい業務の一例は下記の通りです。
◆インサイドセールス業務
・マーケティング担当が獲得してきたリード顧客の振分け及び分類
・有効リード顧客への架電及び電話によるフォローとニーズヒアリング
・受注見込が一定以上あると思われる顧客候補先をフィールドセールスへ引継ぎ
◆営業企画業務
・業界別/業種別などでのGrowth AI Platform利用のユースケース取りまとめ
・営業資料のブラッシュアップ
・顧客候補先の社内相関図の作成
◆その他
・マーケティングイベント(ウェビナー/展示会等)の運営サポート
・営業としての成功/失敗事例をケーススタディ化して社内ナレッジとして共有
【ポジションの魅力】
・いわゆる「THE MODEL」と呼ばれるSaaS型組織での営業経験を積むことができる
・リリース間もないSaaSを拡販するためにセールス&マーケティング予算が多く積まれており、積極的な営業経験ができる
・一般的なバックオフィスSaaSよりも販売難度が高く、チャレンジングな環境の中で営業力を鍛えることができる
・Growth AI Platform/MA/CRM/BI等の領域への知見が深まり、顧客LTV向上を目的としたDXの基礎知識が身につく
・専門領域への知見が深いハイキャリアの経営陣と二人三脚で事業成長をさせていく経験ができる
新着 サステナブルビジネス(GX・ドローン・MaaS・スマートシティ)領域におけるアカウントエグゼクティブ/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,300万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●ミッション
ドローン・MaaS・GX・スマートシティという新興領域において、新規顧客の開拓からターゲット企業へのアプローチ、業務課題の分析、商談、クロージング(契約)までを担当し顧客のビジネス成長を目的とした法人営業の中核を担っていただきます。
●期待する役割
・ドローン・MaaS・GX・スマートシティといった先端テーマにおいて、顧客課題を捉えた提案を行い受注に繋げること
・顧客の大規模プロジェクトに対し、企画・提案 受注 推進までを一気通貫でリードすること
・新規領域における営業戦略の型化・再現性構築を担うこと
・社内外のステークホルダーとの連携
●サステナビリティ推進が注目されている背景と私たち(サステナブルビジネス統括部)の役割について
現在日本では気候変動と環境問題、少子高齢化による労働力不足、地方の過疎化による地域間格差の拡大などの社会問題が深刻化しています。これらの社会課題に対処するため、サステナビリティ推進や技術革新などが求められています。GX(グリーントランスフォーメーション)は脱炭素化を通じて環境負荷の低減を目指し、ドローンは業務効率化や省人化によって労働力不足に対応し、MaaS(Mobility as a Service)は移動の最適化で地域間格差の解消や持続可能な都市環境の構築に貢献することができる点から、これらの市場は今後さらに拡大が見込まれています。
当社のBPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)は、世の中に求められている課題に対し、課題の可視化からプロセスの改善まで行い、お客様の生産性を最大限に向上させてきました。私たちはその経験と実績を活かし、サステナビリティ推進領域で成長が見込まれるGX・ドローン・MaaSの分野において、コンサルティングやBPOサービスを提供しています。そしてお客様の課題解決やお客様の成長支援を通じて、持続可能な社会の実現に貢献していきます。
●サステナブルビジネス統括部について(展開しているサービス一覧)
・GXソリューション部(脱炭素ビジネス支援G):脱炭素経営・運用支援、脱炭素クラウドツールの導入/サポート、ビジネス支援(拡販・人材育成)など
・交通DXソリューション部(モビリティビジネス支援G):モビリティソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、データ分析支援、ビジネス支援(拡販・人材育成)など
・フィールドDXソリューション部(ドローンビジネス支援G):ドローンソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、導入効果検討開発、ビジネス支援(拡販・人材育成)など
・スマートシティソリューション部(社会実装支援G):スマートシティに関連するテクノロジーの社会実装支援および技術開発支援(事業推進/事務局/PMO)を対応。
●担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
ドローン・MaaS・GX・スマートシティという新興領域において、新規顧客の開拓からターゲット企業へのアプローチ、業務課題の分析、商談、クロージング(契約)までを担当し顧客のビジネス成長を目的とした法人営業の中核を担っていただきます。
●期待する役割
・ドローン・MaaS・GX・スマートシティといった先端テーマにおいて、顧客課題を捉えた提案を行い受注に繋げること
・顧客の大規模プロジェクトに対し、企画・提案 受注 推進までを一気通貫でリードすること
・新規領域における営業戦略の型化・再現性構築を担うこと
・社内外のステークホルダーとの連携
●サステナビリティ推進が注目されている背景と私たち(サステナブルビジネス統括部)の役割について
現在日本では気候変動と環境問題、少子高齢化による労働力不足、地方の過疎化による地域間格差の拡大などの社会問題が深刻化しています。これらの社会課題に対処するため、サステナビリティ推進や技術革新などが求められています。GX(グリーントランスフォーメーション)は脱炭素化を通じて環境負荷の低減を目指し、ドローンは業務効率化や省人化によって労働力不足に対応し、MaaS(Mobility as a Service)は移動の最適化で地域間格差の解消や持続可能な都市環境の構築に貢献することができる点から、これらの市場は今後さらに拡大が見込まれています。
当社のBPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)は、世の中に求められている課題に対し、課題の可視化からプロセスの改善まで行い、お客様の生産性を最大限に向上させてきました。私たちはその経験と実績を活かし、サステナビリティ推進領域で成長が見込まれるGX・ドローン・MaaSの分野において、コンサルティングやBPOサービスを提供しています。そしてお客様の課題解決やお客様の成長支援を通じて、持続可能な社会の実現に貢献していきます。
●サステナブルビジネス統括部について(展開しているサービス一覧)
・GXソリューション部(脱炭素ビジネス支援G):脱炭素経営・運用支援、脱炭素クラウドツールの導入/サポート、ビジネス支援(拡販・人材育成)など
・交通DXソリューション部(モビリティビジネス支援G):モビリティソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、データ分析支援、ビジネス支援(拡販・人材育成)など
・フィールドDXソリューション部(ドローンビジネス支援G):ドローンソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、導入効果検討開発、ビジネス支援(拡販・人材育成)など
・スマートシティソリューション部(社会実装支援G):スマートシティに関連するテクノロジーの社会実装支援および技術開発支援(事業推進/事務局/PMO)を対応。
●担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
新着 大企業向けコンサルタント営業/教育出版会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●概要
英語等の語学教育事業を幅広く展開している当社にて、英語コーチングサービスを大企業の人事部門や経営企画部門に提案するコンサルティング営業。
●詳細
・大企業の人事部門や経営企画部門への提案営業
・経営課題・人材課題の抽出〜提案〜導入支援
・既存顧客深耕・新規開拓
・グローバル人材育成戦略支援
【変更範囲】会社の指定する業務
英語等の語学教育事業を幅広く展開している当社にて、英語コーチングサービスを大企業の人事部門や経営企画部門に提案するコンサルティング営業。
●詳細
・大企業の人事部門や経営企画部門への提案営業
・経営課題・人材課題の抽出〜提案〜導入支援
・既存顧客深耕・新規開拓
・グローバル人材育成戦略支援
【変更範囲】会社の指定する業務
新着 アプリケーションエンジニア(オンライン決済プラットフォーム 企画・開発・運用)/大手決済代行サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
決済サービスの企画・開発
・事業部とのプロダクト企画、要件定義
・技術選定およびアーキテクチャ設計(API設計、インフラ設計)
・フロントエンド/バックエンドの開発、テスト、コードレビュー
セキュリティ強化(※セキュリティエンジニアと協働)
・PCI DSS/ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応
開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・テスト自動化の導入・保守
運用・保守(パフォーマンス最適化・可用性向上)
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応
・APMを活用した負荷分析、チューニング
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画
オンボーディング・キャッチアップ支援
アドバイザー制度
入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
キャリア入社者向けサービス勉強会
各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
社内技術イベント(PG Developers Day)
高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
利用技術
言語・フレームワーク
Java, Spring Boot , PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース
AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK)
Linux, Windows, VMware
Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール
GitHub Enterprise, GitHub Actions,AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理
Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI
Claude Code /Claude, GitHub Copilot
ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 天秤AI
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。
・事業部とのプロダクト企画、要件定義
・技術選定およびアーキテクチャ設計(API設計、インフラ設計)
・フロントエンド/バックエンドの開発、テスト、コードレビュー
セキュリティ強化(※セキュリティエンジニアと協働)
・PCI DSS/ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応
開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・テスト自動化の導入・保守
運用・保守(パフォーマンス最適化・可用性向上)
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応
・APMを活用した負荷分析、チューニング
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画
オンボーディング・キャッチアップ支援
アドバイザー制度
入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
キャリア入社者向けサービス勉強会
各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
社内技術イベント(PG Developers Day)
高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
利用技術
言語・フレームワーク
Java, Spring Boot , PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース
AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK)
Linux, Windows, VMware
Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール
GitHub Enterprise, GitHub Actions,AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理
Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI
Claude Code /Claude, GitHub Copilot
ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 天秤AI
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。
新着 インパクト投資ファンド会社でのインパクト・ESGコンサルティング - アソシエイト〜シニアアソシエイト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1030万円+業績/個人評価連動インセンティブ
ポジション
アソシエイト〜シニアアソシエイト
仕事内容
●職務概要:
当社コンサルティングチームは、社会課題解決に対する高いモチベーションを持ったシニアアソシエイトを募集しています。事業会社、金融機関、政府機関など多様なクライアントの支援を通して、短・中・長期的な企業価値の創造とし、喫緊の社会的・環境課題の解決に取り組んでいます。応募者にはインパクト/ESGコンサルティングチームのシニアアソシエイトとして、クライアントに助言とサポートを提供する重要な役割を担当していただきます。
●主な職務内容:
1. クライアントエンゲージメント:
○ クライアントとの丁寧なコミュニケーションを通じた、サステナビリティ/インパクトのニーズ、目標、課題の理解
○ クライアントの課題を解決するために必要なプロセス・フレームワークの提案、実行支援
○ エビデンス・ベースドで示唆に富む資料作成、定性・定量分析
2. プロジェクトマネジメントのサポート:
○ マネージャーの補佐として、クライアントのニーズを理解し、プロジェクトの目的を達成するためのプロジェクトタイムラインの管理と、課題発生時の改善策の提案
○ アナリストやアソシエイトの成果物に対するフィードバックや、チームメンバーのスキルの成長への貢献
3. 最新のサステナビリティ/インパクトの情報収集・分析:
○ サステナビリティに関するトレンド、規制、報告フレームワークについて最新情報の把握・解釈と、クライアントへのガイダンス提供
○ 最新のサステナビリティ研究、イノベーション、ベストプラクティスに関する情報の収集把握
○ 業界のカンファレンス、セミナー、ネットワーキングイベントへの参加
4. 組織内の活動の提案及び実行:
○ 当社のプロダクトや支援実績について対外発信するためのウェブサイト記事作成・ウェビナー企画や運営
○ 最新のサステナビリティ/インパクトの情報収集を行うための社内勉強会の実施
●主な職務内容:
1. サステナビリティ経営のための提案・支援(以下は事例):
・二酸化炭素排出量削減などを筆頭とした環境/気候変動に関する戦略の策定
・持続可能な調達に関する戦略策定や人権・労働の観点を踏まえたサプライチェーン管理
・マテリアリティ分析実施やKPI策定等の、サステナビリティ若しくは統合戦略策定と実施支援
・サステナビリティレポートや統合報告書作成開示とESG評価支援
・未上場企業のプロジェクトマネジメント支援やインパクトIPO支援等
2. インパクト投資のための策定方針・実行支援
・ビジネスを通じて生み出される社会への「正の影響」はどの程度で、また今後どれくらい成長しそうかを評価するインパクトDDの実行
・企業価値向上の機会を特定・拡大するインパクトIPO/エグジットに向けた支援
3. クライアントエンゲージメント:
・クライアントと緊密に連携し、サステナビリティのニーズ、目標、課題を理解
・クライアントの課題を解決するために必要なプロセス・フレームワークの提案、実行支援
・クライアントが実現しようとする社会への「正への影響」(インパクト)やサステナビリティとして果たしたい責任を十分に把握し、言語化し、社内外を含むステークホルダーが認識を統一するための支援
4. プロダクト開発のための情報収集・分析
・サステナビリティに関するトレンド、規制、報告フレームワークについて最新情報を把握し、クライアントへの適合と戦略的なガイダンスを提供
・最新のサステナビリティ研究、イノベーション、ベストプラクティスに関する情報を収集把握
・業界のカンファレンス、セミナー、ネットワーキングイベントに参加
当社コンサルティングチームは、社会課題解決に対する高いモチベーションを持ったシニアアソシエイトを募集しています。事業会社、金融機関、政府機関など多様なクライアントの支援を通して、短・中・長期的な企業価値の創造とし、喫緊の社会的・環境課題の解決に取り組んでいます。応募者にはインパクト/ESGコンサルティングチームのシニアアソシエイトとして、クライアントに助言とサポートを提供する重要な役割を担当していただきます。
●主な職務内容:
1. クライアントエンゲージメント:
○ クライアントとの丁寧なコミュニケーションを通じた、サステナビリティ/インパクトのニーズ、目標、課題の理解
○ クライアントの課題を解決するために必要なプロセス・フレームワークの提案、実行支援
○ エビデンス・ベースドで示唆に富む資料作成、定性・定量分析
2. プロジェクトマネジメントのサポート:
○ マネージャーの補佐として、クライアントのニーズを理解し、プロジェクトの目的を達成するためのプロジェクトタイムラインの管理と、課題発生時の改善策の提案
○ アナリストやアソシエイトの成果物に対するフィードバックや、チームメンバーのスキルの成長への貢献
3. 最新のサステナビリティ/インパクトの情報収集・分析:
○ サステナビリティに関するトレンド、規制、報告フレームワークについて最新情報の把握・解釈と、クライアントへのガイダンス提供
○ 最新のサステナビリティ研究、イノベーション、ベストプラクティスに関する情報の収集把握
○ 業界のカンファレンス、セミナー、ネットワーキングイベントへの参加
4. 組織内の活動の提案及び実行:
○ 当社のプロダクトや支援実績について対外発信するためのウェブサイト記事作成・ウェビナー企画や運営
○ 最新のサステナビリティ/インパクトの情報収集を行うための社内勉強会の実施
●主な職務内容:
1. サステナビリティ経営のための提案・支援(以下は事例):
・二酸化炭素排出量削減などを筆頭とした環境/気候変動に関する戦略の策定
・持続可能な調達に関する戦略策定や人権・労働の観点を踏まえたサプライチェーン管理
・マテリアリティ分析実施やKPI策定等の、サステナビリティ若しくは統合戦略策定と実施支援
・サステナビリティレポートや統合報告書作成開示とESG評価支援
・未上場企業のプロジェクトマネジメント支援やインパクトIPO支援等
2. インパクト投資のための策定方針・実行支援
・ビジネスを通じて生み出される社会への「正の影響」はどの程度で、また今後どれくらい成長しそうかを評価するインパクトDDの実行
・企業価値向上の機会を特定・拡大するインパクトIPO/エグジットに向けた支援
3. クライアントエンゲージメント:
・クライアントと緊密に連携し、サステナビリティのニーズ、目標、課題を理解
・クライアントの課題を解決するために必要なプロセス・フレームワークの提案、実行支援
・クライアントが実現しようとする社会への「正への影響」(インパクト)やサステナビリティとして果たしたい責任を十分に把握し、言語化し、社内外を含むステークホルダーが認識を統一するための支援
4. プロダクト開発のための情報収集・分析
・サステナビリティに関するトレンド、規制、報告フレームワークについて最新情報を把握し、クライアントへの適合と戦略的なガイダンスを提供
・最新のサステナビリティ研究、イノベーション、ベストプラクティスに関する情報を収集把握
・業界のカンファレンス、セミナー、ネットワーキングイベントに参加
新着 再生可能エネルギー事業開発ファイナンス担当/建設コンサルタント企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜820万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
事業におけるファイナンス業務等をご担当いただきます。
これまでのご経験やご希望を踏まえてご担当いただき、未経験の職務については先輩社員のサポートを受けながら進めていただきますので、確実にスキルアップ出来る環境が整っています。
・ 国内での再エネ開発及び系統用蓄電池等関連事業におけるファイナンスのストラクチャー検討,財務モデル作成,金融機関や共同事業者との協議
(プロジェクトマネージャーと並走して事業の実現を担当)
・M&A等の戦略的取引の検討,分析及び実行や,コーポレートファイナンスの計画立案及び実行にも関与可能
【ここで得られるもの】
・プロジェクトに深く入り込む立場であるため,再エネ開発及び系統用蓄電池等関連事業における体系的・具体的な知見を得ながら,手触り感のある業務を行うことが可能
・投資銀行,銀行,商社,コンサル,監査法人等との取引にて,学びを得ながら成長が可能
・資金調達業務にて,多数の金融機関とのリレーションを構築可能
・再エネ開発及び系統用蓄電池等関連事業のファイナンス,投資,バリュエーションの業務経験の蓄積が可能
事業におけるファイナンス業務等をご担当いただきます。
これまでのご経験やご希望を踏まえてご担当いただき、未経験の職務については先輩社員のサポートを受けながら進めていただきますので、確実にスキルアップ出来る環境が整っています。
・ 国内での再エネ開発及び系統用蓄電池等関連事業におけるファイナンスのストラクチャー検討,財務モデル作成,金融機関や共同事業者との協議
(プロジェクトマネージャーと並走して事業の実現を担当)
・M&A等の戦略的取引の検討,分析及び実行や,コーポレートファイナンスの計画立案及び実行にも関与可能
【ここで得られるもの】
・プロジェクトに深く入り込む立場であるため,再エネ開発及び系統用蓄電池等関連事業における体系的・具体的な知見を得ながら,手触り感のある業務を行うことが可能
・投資銀行,銀行,商社,コンサル,監査法人等との取引にて,学びを得ながら成長が可能
・資金調達業務にて,多数の金融機関とのリレーションを構築可能
・再エネ開発及び系統用蓄電池等関連事業のファイナンス,投資,バリュエーションの業務経験の蓄積が可能
新着 アクイジション本部/アドミニストレーション/不動産投資会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
● アシスタント業務
・不動産関連の書類管理・PDF化・ファイリング
・物件管理システムへのデータ入力・修正・確認
・各種報告書や諸資料の作成補助
・経費精算や支払処理の補助
・稟議書・社内申請などの作成補助
・ディールクロージング時の製本・押印手続・デリバリー・PDF・ファイリング等庶務業務全般
・ローン契約に関するCPリストの作成、CP資料準備
・クロージング時のドキュメントの管理
● 庶務業務
・郵便・バイク便・宅配物の発送、対応
・備品管理や発注業務
・電話対応
・その他庶務業務
・不動産関連の書類管理・PDF化・ファイリング
・物件管理システムへのデータ入力・修正・確認
・各種報告書や諸資料の作成補助
・経費精算や支払処理の補助
・稟議書・社内申請などの作成補助
・ディールクロージング時の製本・押印手続・デリバリー・PDF・ファイリング等庶務業務全般
・ローン契約に関するCPリストの作成、CP資料準備
・クロージング時のドキュメントの管理
● 庶務業務
・郵便・バイク便・宅配物の発送、対応
・備品管理や発注業務
・電話対応
・その他庶務業務
新着 五大商社の食料部門でのM&A・事業管理
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,800万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
【業務内容】
・概要:既存事業管理、新規投資企画立案、M&A実行。
・具体的内容
・食料(食料原料、畜産・農産・水産等の原料・加工品、食品)に関する既存事業会社の経営企画・管理
・新規事業投資の企画・立案・実行、買収後のPMI等
※食糧部門、生鮮食品部門、食品流通部門のいずれかの部門にて選考に進んでいただき、入社後は選考部門内の営業組織に配属予定です。
・概要:既存事業管理、新規投資企画立案、M&A実行。
・具体的内容
・食料(食料原料、畜産・農産・水産等の原料・加工品、食品)に関する既存事業会社の経営企画・管理
・新規事業投資の企画・立案・実行、買収後のPMI等
※食糧部門、生鮮食品部門、食品流通部門のいずれかの部門にて選考に進んでいただき、入社後は選考部門内の営業組織に配属予定です。
新着 DX推進(ブラックベルト/マスターブラックベルト)/銀行&商社系リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務概要:
同社では、DX推進チームとassetforceチームの2チームでの採用を予定しています。
◆DX推進チーム:
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援までを担当します。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR(内製開発AI OCRの社内導入・外販)、販売金融のフルデジタル化です。
◆assetforceチーム:
資産管理をDXするassetforce(内製開発アプリ)のプロダクト開発から社内導入・外販を担当します。
具体的な業務:
◆DX推進チーム:
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までをリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等を通じて、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。
1. リーン等のクオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署を巻き込みます。
2. 投資が得られるようビジネスケースを策定します。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリードします。
3. 社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動をサポートします。
◆assetforceチーム:
資産管理をDXするassetforce(内製開発アプリ)は、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されています。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制(既契約の維持、アップセルを含む)づくりに取り組んでいます。
現在、以下の役割(すべてではなく一つもしくは複数)を担える方を募集しています。(assetforceの事前知識は不要です)
1. お客様の課題を理解し、assetforceを用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施(ソフトウェアセールスの大手担当者またはコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者)。
2. assetforceのセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援(個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援)。
3. B2Bシステムのパートナー体制構築。
ポジションの魅力:
ブラックベルト(BB)とマスターブラックベルト(MBB)の2つのポジションがあります。
BBは中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMOを担います。
MBBは大規模プロジェクトのPMOを担い、各プロジェクトの社内外のキーステークホルダーマネジメント(プロジェクト企画からインプリメンテーションまで)を行います。また、BBのコーチングも担当します。
同社では、DX推進チームとassetforceチームの2チームでの採用を予定しています。
◆DX推進チーム:
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援までを担当します。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR(内製開発AI OCRの社内導入・外販)、販売金融のフルデジタル化です。
◆assetforceチーム:
資産管理をDXするassetforce(内製開発アプリ)のプロダクト開発から社内導入・外販を担当します。
具体的な業務:
◆DX推進チーム:
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までをリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等を通じて、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。
1. リーン等のクオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署を巻き込みます。
2. 投資が得られるようビジネスケースを策定します。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリードします。
3. 社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動をサポートします。
◆assetforceチーム:
資産管理をDXするassetforce(内製開発アプリ)は、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されています。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制(既契約の維持、アップセルを含む)づくりに取り組んでいます。
現在、以下の役割(すべてではなく一つもしくは複数)を担える方を募集しています。(assetforceの事前知識は不要です)
1. お客様の課題を理解し、assetforceを用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施(ソフトウェアセールスの大手担当者またはコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者)。
2. assetforceのセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援(個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援)。
3. B2Bシステムのパートナー体制構築。
ポジションの魅力:
ブラックベルト(BB)とマスターブラックベルト(MBB)の2つのポジションがあります。
BBは中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMOを担います。
MBBは大規模プロジェクトのPMOを担い、各プロジェクトの社内外のキーステークホルダーマネジメント(プロジェクト企画からインプリメンテーションまで)を行います。また、BBのコーチングも担当します。
新着 プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
同社は、グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで一気通貫で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
●業務内容
プロジェクトマネージャーとして、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務:
1. プロジェクト全体の推進・管理:
・複数チームで構成される中 大規模プロジェクト(30人月以上)における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
2. 多様なステークホルダーマネジメント・顧客折衝:
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
3. 開発推進の障壁打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁(プロセスの不備や課題など)を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
4. プロジェクト管理ツールの活用とチーム牽引
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
5. プロダクトオーナー(PO)との「大胆な意思決定」:
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー(PO)と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲(スコープ)の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
laC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※1 ★印以外:同社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
●業務の魅力
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. グループ会社との連携による「End to End」の経験:
グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジ...
●業務内容
プロジェクトマネージャーとして、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務:
1. プロジェクト全体の推進・管理:
・複数チームで構成される中 大規模プロジェクト(30人月以上)における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
2. 多様なステークホルダーマネジメント・顧客折衝:
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
3. 開発推進の障壁打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁(プロセスの不備や課題など)を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
4. プロジェクト管理ツールの活用とチーム牽引
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
5. プロダクトオーナー(PO)との「大胆な意思決定」:
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー(PO)と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲(スコープ)の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
laC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※1 ★印以外:同社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
●業務の魅力
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. グループ会社との連携による「End to End」の経験:
グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジ...
新着 システムアーキテクト(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当します。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務:
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施)。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
具体的な業務:
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施)。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
新着 プロジェクトマネージャー(AI・データ基盤領域)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務:
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括(マルチプロジェクトマネジメント)の実施
案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
ポジション・部門の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SME...
AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務:
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括(マルチプロジェクトマネジメント)の実施
案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
ポジション・部門の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SME...
新着 オープンポジション(フルリモート)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。
業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)
3. システムアーキテクト(テックリード)
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)
6. プロダクトエンジニア(テックリード)
案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
ポジションの魅力:
・「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験:
グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...
業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)
3. システムアーキテクト(テックリード)
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)
6. プロダクトエンジニア(テックリード)
案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
ポジションの魅力:
・「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験:
グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...
新着 プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。
業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。
業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
新着 AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2
IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの
●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...
● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2
IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの
●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...
新着 市販営業/上場メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社製品(自動車用ショックアブソーバー他)の市販商品の営業活動全般(1名)および営業企画全般(1名)を担当します。
具体的な業務は以下の通りです。
・受注活動、価格交渉、品質対応等、顧客や社内関係部署との交渉、調整業務
・販促企画、生産手配、社内関係部署との交渉、調整業務
※展示会等で休日出勤が発生する場合があります(代休取得可能)。
具体的な業務は以下の通りです。
・受注活動、価格交渉、品質対応等、顧客や社内関係部署との交渉、調整業務
・販促企画、生産手配、社内関係部署との交渉、調整業務
※展示会等で休日出勤が発生する場合があります(代休取得可能)。
新着 IT Workspace Infrastructure Specialist/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
グローバルな金融サービスグループでのポジションです。IT部門は多様な環境であり、25以上の国籍の従業員が在籍しています。日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール(グローバルマーケッツおよびインベストメントバンキング)向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に携わります。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福を促進することにコミットしています。
日本語と英語に堪能な、才能と経験を持つITインフラスペシャリストを求めています。
理想的な候補者は、Active Directory (AD)、Distributed File System (DFS)、Microsoft Endpoint Configuration Manager (MECM)、Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)、Domain Name System (DNS)、LDAP、Windows印刷インフラ、およびMicrosoftクラウドサービスを含むMicrosoft製品とテクノロジーに関する深い実務知識を持っていることが求められます。
さらに、VMware Horizon VDIプラットフォームの管理における確かな実務経験と、Citrix NetScalerおよびXenAppのサポートに関する十分な理解が必要です。
具体的な業務内容:
* Active Directory、DFS、MECM、DHCP、DNSを含むMicrosoftインフラサービスを管理・維持します。
* VMware Horizon VDIプラットフォームの管理とサポートを行います。
* Citrix NetScalerおよびXenApp環境のサポートを提供します。
* PowerShellやその他のスクリプトツールを使用してスクリプトおよび自動化ソリューションを開発します。
* ITインフラシステム全体にわたる技術的な問題のトラブルシューティングと解決を行います。
日本語と英語に堪能な、才能と経験を持つITインフラスペシャリストを求めています。
理想的な候補者は、Active Directory (AD)、Distributed File System (DFS)、Microsoft Endpoint Configuration Manager (MECM)、Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)、Domain Name System (DNS)、LDAP、Windows印刷インフラ、およびMicrosoftクラウドサービスを含むMicrosoft製品とテクノロジーに関する深い実務知識を持っていることが求められます。
さらに、VMware Horizon VDIプラットフォームの管理における確かな実務経験と、Citrix NetScalerおよびXenAppのサポートに関する十分な理解が必要です。
具体的な業務内容:
* Active Directory、DFS、MECM、DHCP、DNSを含むMicrosoftインフラサービスを管理・維持します。
* VMware Horizon VDIプラットフォームの管理とサポートを行います。
* Citrix NetScalerおよびXenApp環境のサポートを提供します。
* PowerShellやその他のスクリプトツールを使用してスクリプトおよび自動化ソリューションを開発します。
* ITインフラシステム全体にわたる技術的な問題のトラブルシューティングと解決を行います。
新着 クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
グループ会社の一員として企業のDX戦略実現支援を担う企業でのポジションです。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。
業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。
具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定(最上流):
・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム)
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外:組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。
業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。
具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定(最上流):
・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム)
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外:組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
新着 営業スタッフ/大手食品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ会社への在籍出向となりますが、雇用元は同社であり、人事制度も共通です。
【職務詳細】
大手量販店本部、卸店、CVS本部を主体とした既存チャネルへのチルド食品の提案営業を担当します。顧客の方針やニーズを捉え、課題解決を行う提案営業です。その他、チルド食品販売に関わる一連の業務も行います。年2回(春と秋)の新製品提案プレゼンでは、チームで協力して実施します。顧客との信頼関係構築が重要となるため、日頃からのコミュニケーションを通じて関係を深めます。
【仕事のやりがい】
若い年代から責任ある業務を任され、個々の成長スピードが速い組織です。コンパクトな組織で意見を言いやすく、協力して目標達成を目指す意識が強い環境です。メンバー間のサポート意識も高く、能力を発揮しやすい職場環境です。他部署とも直接コミュニケーションが取れるため、意見やアイデアを積極的に発信できます。マーケティングや他部門と連携した営業活動を通じて、事業をコントロールするダイナミックなやりがいがあります。チルド食品の魅力を多くの人に伝え、生活を豊かにすることを目指しています。中途入社者も多く活躍しており、風通しの良い職場です。
【組織構成】
東京の営業メンバーは16名で、中途入社者も多く多様な人材が活躍しています。
【期待役割】
将来的には、グループ会社において幹部候補として活躍することが期待されます。
【職務詳細】
大手量販店本部、卸店、CVS本部を主体とした既存チャネルへのチルド食品の提案営業を担当します。顧客の方針やニーズを捉え、課題解決を行う提案営業です。その他、チルド食品販売に関わる一連の業務も行います。年2回(春と秋)の新製品提案プレゼンでは、チームで協力して実施します。顧客との信頼関係構築が重要となるため、日頃からのコミュニケーションを通じて関係を深めます。
【仕事のやりがい】
若い年代から責任ある業務を任され、個々の成長スピードが速い組織です。コンパクトな組織で意見を言いやすく、協力して目標達成を目指す意識が強い環境です。メンバー間のサポート意識も高く、能力を発揮しやすい職場環境です。他部署とも直接コミュニケーションが取れるため、意見やアイデアを積極的に発信できます。マーケティングや他部門と連携した営業活動を通じて、事業をコントロールするダイナミックなやりがいがあります。チルド食品の魅力を多くの人に伝え、生活を豊かにすることを目指しています。中途入社者も多く活躍しており、風通しの良い職場です。
【組織構成】
東京の営業メンバーは16名で、中途入社者も多く多様な人材が活躍しています。
【期待役割】
将来的には、グループ会社において幹部候補として活躍することが期待されます。
新着 【三重県】生産技術職/非鉄金属メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●配属予定部署:
グループ会社の光ケーブル製造部 合成生産技術課またはファイバ生産技術課(在籍出向となります)
●このポジションのミッション
プリフォーム(母材)および光ファイバ(素線)を高品質・高効率・低コストで安定的に量産させるための生産技術基盤を構築・進化させること。
製造条件の最適化、生産量安定化、品質改善、コストダウン、能増、新製品・新技術の量産化、海外関連会社との共創、支援。
●職務内容:
光ファイバのプリフォーム(母材)合成工程、および光ファイバ製造(線引)工程における生産技術担当の中核メンバーとして、以下の業務を段階的に担当します。
・生産工程条件の最適化推進
・突発不良・慢性不良の原因解析と改善
・新製品、新設備の量産立上げ
●このポジションで働くやりがい
光ファイバは繊細な特性を持つ製品であり、条件の最適化や工程改善、不具合解析などを通じて、ものづくりの面白さや成果を実感できる職場です。周囲と連携しながら取り組む体制が整っており、着実にスキルを高めていくことができます。また、海外拠点にも同様の生産工程があり、グローバルな視点で業務に関わる機会もあります。
2つの課はそれぞれ9名と6名体制とコンパクトで、コミュニケーションが取りやすく、チームで意見を出し合いながら働ける風通しの良い環境です。
グループ会社の光ケーブル製造部 合成生産技術課またはファイバ生産技術課(在籍出向となります)
●このポジションのミッション
プリフォーム(母材)および光ファイバ(素線)を高品質・高効率・低コストで安定的に量産させるための生産技術基盤を構築・進化させること。
製造条件の最適化、生産量安定化、品質改善、コストダウン、能増、新製品・新技術の量産化、海外関連会社との共創、支援。
●職務内容:
光ファイバのプリフォーム(母材)合成工程、および光ファイバ製造(線引)工程における生産技術担当の中核メンバーとして、以下の業務を段階的に担当します。
・生産工程条件の最適化推進
・突発不良・慢性不良の原因解析と改善
・新製品、新設備の量産立上げ
●このポジションで働くやりがい
光ファイバは繊細な特性を持つ製品であり、条件の最適化や工程改善、不具合解析などを通じて、ものづくりの面白さや成果を実感できる職場です。周囲と連携しながら取り組む体制が整っており、着実にスキルを高めていくことができます。また、海外拠点にも同様の生産工程があり、グローバルな視点で業務に関わる機会もあります。
2つの課はそれぞれ9名と6名体制とコンパクトで、コミュニケーションが取りやすく、チームで意見を出し合いながら働ける風通しの良い環境です。
新着 【東京】IT eFX Production Services/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
グローバル金融サービス・グループとして、世界各地にネットワークを有しています。日本のインフォメーション・テクノロジー部門は、多様な環境であり、日本のリテール・ウェルスマネジメントビジネス、グローバルホールセール(グローバルマーケッツとインベストメントバンキング)において、テクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更などの業務に従事しています。同社は、充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。
多忙でダイナミックなグローバルチームの一員として、地域FXビジネスにおけるトレードキャプチャ、リスク、P&Lアプリケーションに対し、技術的・ビジネス的知識を活かしてグローバルな24時間体制の1次および2次プロダクションサービスを提供します。常に進化するテクノロジーに対応しながら、最高の顧客サービスを提供することに専念し、前向きで実行力のある、強力なチームプレイヤーが求められます。
グローバルチームによる24時間体制の外国為替証拠金取引(FX)本番サービス保守業務において、技術力と経験を活かせるポジションです。より良い環境・チームを構築し、変化し続ける技術の中でチームと顧客への強固なサポートを提供するために、自ら考え行動することが求められます。
FXプロダクションサービスチームのメンバーとして、FXビジネス向けの幅広い電子取引プラットフォームおよびアプリケーションのサポート、ならびに内製/ベンダーベースのアプリケーションソリューションの維持を担当します。電子取引プラットフォームのアーキテクチャは、FX取引の成功を促進するために設計された複数の外部/内部アプリケーションで構成されています。また、日本市場向けのeFXクライアントオンボーディングプロジェクトの実施にあたり、様々な日本のベンダーやクライアントとのコミュニケーションも必要となります。
FX本番保守チームの役割として、FXビジネスの幅広い電子取引プラットフォーム・アプリケーション周辺の保守作業を行います。内製システムをはじめ、ベンダーのアプリケーションを利用した取引で発生した問題等を解決し、FXビジネスへ迅速なサポートを提供します。また、ビジネス、サポートに役立つ情報やアイディアを提供し、強固なチームを築くことが大きな目的です。日本国内だけでなく海外の顧客のサポートも担っており、ベンダーも双方にいるため、日本語・英語でのコミュニケーションを図る必要があります。
多忙でダイナミックなグローバルチームの一員として、地域FXビジネスにおけるトレードキャプチャ、リスク、P&Lアプリケーションに対し、技術的・ビジネス的知識を活かしてグローバルな24時間体制の1次および2次プロダクションサービスを提供します。常に進化するテクノロジーに対応しながら、最高の顧客サービスを提供することに専念し、前向きで実行力のある、強力なチームプレイヤーが求められます。
グローバルチームによる24時間体制の外国為替証拠金取引(FX)本番サービス保守業務において、技術力と経験を活かせるポジションです。より良い環境・チームを構築し、変化し続ける技術の中でチームと顧客への強固なサポートを提供するために、自ら考え行動することが求められます。
FXプロダクションサービスチームのメンバーとして、FXビジネス向けの幅広い電子取引プラットフォームおよびアプリケーションのサポート、ならびに内製/ベンダーベースのアプリケーションソリューションの維持を担当します。電子取引プラットフォームのアーキテクチャは、FX取引の成功を促進するために設計された複数の外部/内部アプリケーションで構成されています。また、日本市場向けのeFXクライアントオンボーディングプロジェクトの実施にあたり、様々な日本のベンダーやクライアントとのコミュニケーションも必要となります。
FX本番保守チームの役割として、FXビジネスの幅広い電子取引プラットフォーム・アプリケーション周辺の保守作業を行います。内製システムをはじめ、ベンダーのアプリケーションを利用した取引で発生した問題等を解決し、FXビジネスへ迅速なサポートを提供します。また、ビジネス、サポートに役立つ情報やアイディアを提供し、強固なチームを築くことが大きな目的です。日本国内だけでなく海外の顧客のサポートも担っており、ベンダーも双方にいるため、日本語・英語でのコミュニケーションを図る必要があります。
新着 MuleSoftプロジェクトマネージャー/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
SalesforceにおけるGlobal Platinum Partnerとして海外最先端技術を用いた導入案件を手掛ける企業です。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、Globalメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施します。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応しています。日本の組織も大きく拡大している状況です。
【具体的な業務】
・プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、お客様のシステム連携基盤(MuleSoft)の運用・改善を担当
・お客様と直接コミュニケーションを取りながら、連携要件の整理・定義を実施
・APIやシステム連携の設計を行い、アーキテクトと連携してソリューションを構築
・開発・テスト・本番導入までの計画立案および推進
・進行中のプロジェクトにおけるMuleSoft関連課題への対応
・オフショア開発チームと連携しながら、プロジェクト全体をリード
【ポジションの魅力】
・日本を代表する大手企業向けのMuleSoftプラットフォーム運営に携われる
・新規チーム立ち上げフェーズの中核メンバーとして活躍できる
・顧客折衝から要件定義、設計、開発管理まで幅広い経験を積める
・グローバルメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できる
【具体的な業務】
・プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、お客様のシステム連携基盤(MuleSoft)の運用・改善を担当
・お客様と直接コミュニケーションを取りながら、連携要件の整理・定義を実施
・APIやシステム連携の設計を行い、アーキテクトと連携してソリューションを構築
・開発・テスト・本番導入までの計画立案および推進
・進行中のプロジェクトにおけるMuleSoft関連課題への対応
・オフショア開発チームと連携しながら、プロジェクト全体をリード
【ポジションの魅力】
・日本を代表する大手企業向けのMuleSoftプラットフォーム運営に携われる
・新規チーム立ち上げフェーズの中核メンバーとして活躍できる
・顧客折衝から要件定義、設計、開発管理まで幅広い経験を積める
・グローバルメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できる
新着 MuleSoftプロジェクトマネージャー/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
SalesforceにおけるGlobal Platinum Partnerとして、海外最先端技術を用いた導入案件を手掛ける企業でのポジションです。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、グローバルメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施します。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応します。同社は2020年に優秀部門賞(Award)を受賞し、日本の組織も大きく拡大しています。
【具体的な業務】
・プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、顧客のシステム連携基盤(MuleSoft)の運用・改善を担当します。
・顧客と直接コミュニケーションを取りながら、連携要件の整理・定義を実施します。
・APIやシステム連携の設計を行い、アーキテクトと連携してソリューションを構築します。
・開発・テスト・本番導入までの計画立案および推進を行います。
・進行中のプロジェクトにおけるMuleSoft関連課題に対応します。
・オフショア開発チームと連携しながら、プロジェクト全体をリードします。
【ポジション・部門の魅力】
・日本を代表する大手企業向けのMuleSoftプラットフォーム運営に携わることができます。
・新規チーム立ち上げフェーズの中核メンバーとして活躍できます。
・顧客折衝から要件定義、設計、開発管理まで幅広い経験を積むことができます。
・グローバルメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できます。
SalesforceにおけるGlobal Platinum Partnerとして、海外最先端技術を用いた導入案件を手掛ける企業でのポジションです。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、グローバルメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施します。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応します。同社は2020年に優秀部門賞(Award)を受賞し、日本の組織も大きく拡大しています。
【具体的な業務】
・プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、顧客のシステム連携基盤(MuleSoft)の運用・改善を担当します。
・顧客と直接コミュニケーションを取りながら、連携要件の整理・定義を実施します。
・APIやシステム連携の設計を行い、アーキテクトと連携してソリューションを構築します。
・開発・テスト・本番導入までの計画立案および推進を行います。
・進行中のプロジェクトにおけるMuleSoft関連課題に対応します。
・オフショア開発チームと連携しながら、プロジェクト全体をリードします。
【ポジション・部門の魅力】
・日本を代表する大手企業向けのMuleSoftプラットフォーム運営に携わることができます。
・新規チーム立ち上げフェーズの中核メンバーとして活躍できます。
・顧客折衝から要件定義、設計、開発管理まで幅広い経験を積むことができます。
・グローバルメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できます。
新着 人事関連ソリューション提案業務/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
・取引先企業の人事・総務部門に対して、グループの人事関連ソリューションを提供し、人的資本経営の推進および企業価値向上をサポート
・従業員のフィナンシャルウェルビーイング向上に資する金融セミナー企画・実施の上、従業員取引(職域ビジネス)を推進
・人事・福利厚生担当者との面談を通じて、人事関連の課題を分析し、課題整理・資料作成・提案まで一気通貫で実施いただきます。
【魅力】
・グループの幅広い法人顧客基盤を活かし、日本を代表する企業から成長企業まで、様々な企業の人事関連ニーズに対応できることが本ポジションの魅力です。
・当部でキャリアを積み、人事ソリューションを中心とした企業向けアプローチを習得し、グループの幅広いフィールドの中でのキャリアアップが可能です。
・従業員のフィナンシャルウェルビーイング向上に資する金融セミナー企画・実施の上、従業員取引(職域ビジネス)を推進
・人事・福利厚生担当者との面談を通じて、人事関連の課題を分析し、課題整理・資料作成・提案まで一気通貫で実施いただきます。
【魅力】
・グループの幅広い法人顧客基盤を活かし、日本を代表する企業から成長企業まで、様々な企業の人事関連ニーズに対応できることが本ポジションの魅力です。
・当部でキャリアを積み、人事ソリューションを中心とした企業向けアプローチを習得し、グループの幅広いフィールドの中でのキャリアアップが可能です。
新着 【名古屋】人事ソリューション提案業務/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
・取引先企業の人事・総務部門に対して、グループの人事関連ソリューションを提供し、人的資本経営の推進および企業価値向上をサポート
・従業員のフィナンシャルウェルビーイング向上に資する金融セミナー企画・実施の上、従業員取引(職域ビジネス)を推進
・人事・福利厚生担当者との面談を通じて、人事関連の課題を分析し、課題整理・資料作成・提案まで一気通貫で実施いただきます。
【魅力】
・グループの幅広い法人顧客基盤を活かし、日本を代表する企業から成長企業まで、様々な企業の人事関連ニーズに対応できることが本ポジションの魅力です。
・当部でキャリアを積み、人事ソリューションを中心とした企業向けアプローチを習得し、グループの幅広いフィールドの中でのキャリアアップが可能です。
・従業員のフィナンシャルウェルビーイング向上に資する金融セミナー企画・実施の上、従業員取引(職域ビジネス)を推進
・人事・福利厚生担当者との面談を通じて、人事関連の課題を分析し、課題整理・資料作成・提案まで一気通貫で実施いただきます。
【魅力】
・グループの幅広い法人顧客基盤を活かし、日本を代表する企業から成長企業まで、様々な企業の人事関連ニーズに対応できることが本ポジションの魅力です。
・当部でキャリアを積み、人事ソリューションを中心とした企業向けアプローチを習得し、グループの幅広いフィールドの中でのキャリアアップが可能です。
新着 【大阪】人事関連ソリューション提案/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・取引先企業の人事・総務部門に対して、グループの人事関連ソリューションを提供し、人的資本経営の推進および企業価値向上をサポート
・従業員のフィナンシャルウェルビーイング向上に資する金融セミナー企画・実施の上、従業員取引(職域ビジネス)を推進
・人事・福利厚生担当者との面談を通じて、人事関連の課題を分析し、課題整理・資料作成・提案まで一気通貫で実施いただきます。
【魅力】
・グループの幅広い法人顧客基盤を活かし、日本を代表する企業から成長企業まで、様々な企業の人事関連ニーズに対応できることが本ポジションの魅力です。
・当部でキャリアを積み、人事ソリューションを中心とした企業向けアプローチを習得し、グループの幅広いフィールドの中でのキャリアアップが可能です
・従業員のフィナンシャルウェルビーイング向上に資する金融セミナー企画・実施の上、従業員取引(職域ビジネス)を推進
・人事・福利厚生担当者との面談を通じて、人事関連の課題を分析し、課題整理・資料作成・提案まで一気通貫で実施いただきます。
【魅力】
・グループの幅広い法人顧客基盤を活かし、日本を代表する企業から成長企業まで、様々な企業の人事関連ニーズに対応できることが本ポジションの魅力です。
・当部でキャリアを積み、人事ソリューションを中心とした企業向けアプローチを習得し、グループの幅広いフィールドの中でのキャリアアップが可能です
新着 産業サイバーセキュリティ国際連携の企画・推進/独立行政法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜800万円
ポジション
企画推進リーダー
仕事内容
【募集背景】近年、重要インフラをはじめとする産業分野において、サイバー攻撃の高度化・巧妙化が進展しており、国際的な動向を踏まえた同士国との連携の強化、海外機関及び産業界との協働による対応力の強化が不可欠である。こうした背景を踏まえ、主に産業サイバー人材の国際連携業務の拡充・高度化を図るため、即戦力として活躍いただける人材を募集します。また、同社内の定期的なローテーションを見据えると、国際系の人材リソースは組織全体でも限定的であり、安定的な組織運営を図るためです。
【組織目標】国際連携を通じ、日本のサプライチェーンにおける産業サイバーセキュリティの強靭化を推進します。
【業務内容】
・下記業務について、チームの中核としてチームメンバー及び関係者を取りまとめ、プロジェクト全体を主導します。
・海外政府機関・国際機関・産業界等との連携に関する戦略の企画・立案
・国際連携プロジェクト(合同演習、情報共有、枠組み構築等)の企画・推進・運営ロジ業務
・国際会議・ワーキンググループ等への参画、および対外的な調整・渉外
・国内関係機関(政府・政府系関係機関・業界団体等)との連携・調整
・国際的な産業サイバーセキュリティ動向・政策・制度に関する調査・分析
【組織目標】国際連携を通じ、日本のサプライチェーンにおける産業サイバーセキュリティの強靭化を推進します。
【業務内容】
・下記業務について、チームの中核としてチームメンバー及び関係者を取りまとめ、プロジェクト全体を主導します。
・海外政府機関・国際機関・産業界等との連携に関する戦略の企画・立案
・国際連携プロジェクト(合同演習、情報共有、枠組み構築等)の企画・推進・運営ロジ業務
・国際会議・ワーキンググループ等への参画、および対外的な調整・渉外
・国内関係機関(政府・政府系関係機関・業界団体等)との連携・調整
・国際的な産業サイバーセキュリティ動向・政策・制度に関する調査・分析
新着 カルチャー/組織開発メンバー/グループの経営管理企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
「Empower Japan」をパーパスとする企業でのポジションです。停滞する日本を復活させ、日本を再度、世界に誇れる国にするべく様々な事業に取り組んでおります。目標として2045年には1兆円の売上を目指しております。
事業が急速に成長する今、競争優位の源泉になるのは「人」と「カルチャー」です。
組織が大きくなっても、同社らしい価値観や熱量が受け継がれ、一人ひとりが同じ方向を向いて挑戦できる組織づくりを目指しています。
カルチャーを""つくる""仕事であり、経営陣と現場をつなぎながら、「どうすればもっとワクワクする組織になるか」「どうすれば社員がもっと熱狂できるか」を考え、企画し、実行するポジションです。
決まった正解はありません。「どうあるべきか」ではなく、""本質的で、おもしろい""組織づくりを、一緒に仕掛けてくれる仲間を募集しています。
【具体的な業務内容】
・組織カルチャー・バリュー浸透施策の企画・実行
・オンボーディングプログラムの設計・運営
・社内イベント・全社会議・表彰式などの企画運営
・エンゲージメント向上施策の企画・改善
・社内広報(社内報・Slack・動画など)の企画制作
・研修や人材育成施策の企画・運営
・経営陣と連携した組織開発プロジェクト
・組織課題の可視化と改善提案
【仕事の魅力】
・経営陣と直接議論しながら組織づくりに携われる
・会社のカルチャーそのものを創る経験ができる
・決まった業務ではなく、自ら企画し形にできる
・急成長企業だからこそ、組織づくりのインパクトが大きい
・社員数百名規模の組織変革に携われる
事業が急速に成長する今、競争優位の源泉になるのは「人」と「カルチャー」です。
組織が大きくなっても、同社らしい価値観や熱量が受け継がれ、一人ひとりが同じ方向を向いて挑戦できる組織づくりを目指しています。
カルチャーを""つくる""仕事であり、経営陣と現場をつなぎながら、「どうすればもっとワクワクする組織になるか」「どうすれば社員がもっと熱狂できるか」を考え、企画し、実行するポジションです。
決まった正解はありません。「どうあるべきか」ではなく、""本質的で、おもしろい""組織づくりを、一緒に仕掛けてくれる仲間を募集しています。
【具体的な業務内容】
・組織カルチャー・バリュー浸透施策の企画・実行
・オンボーディングプログラムの設計・運営
・社内イベント・全社会議・表彰式などの企画運営
・エンゲージメント向上施策の企画・改善
・社内広報(社内報・Slack・動画など)の企画制作
・研修や人材育成施策の企画・運営
・経営陣と連携した組織開発プロジェクト
・組織課題の可視化と改善提案
【仕事の魅力】
・経営陣と直接議論しながら組織づくりに携われる
・会社のカルチャーそのものを創る経験ができる
・決まった業務ではなく、自ら企画し形にできる
・急成長企業だからこそ、組織づくりのインパクトが大きい
・社員数百名規模の組織変革に携われる
新着 【東京/大阪】人事コンサルタント(Senior Associate)/上場 財務コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
Senior Associate
仕事内容
業務概要:
人事コンサルティングは、分析や提案で終わらず、クライアント企業の経営層や現場メンバーとパートナーになり、実際に変革を「もたらす」まで伴走します。財務会計領域で培った経営視点と、人事領域の専門性を掛け合わせることで、企業価値向上に直結する人事施策を設計・実行しています。
具体的な業務:
プロジェクトスタイル:
基本的には複数(2〜3件)のプロジェクトを並行して担当します。一つのプロジェクトは数ヶ月から1年程度の期間で、クライアント企業の規模や課題の複雑さによって、単独でリードする案件もあれば、チームで推進する大型案件もあります。案件によっては、クライアント先に常駐するケースもあります(地方常駐の場合、週末は自宅に戻れるよう調整)。
クライアントとの関わり方:
経営層や人事部長クラスとの定期的な議論はもちろん、現場の管理職や担当者とも密にコミュニケーションを取ります。時には従業員へのアンケートやヒアリングを実施し、組織の実態を多角的に把握します。「この会社を本当に良くするには何が必要か」を、クライアントと一緒に考え抜く姿勢が求められます。
チーム内での協働:
人事領域だけでなく、財務会計や事業戦略を担当する他グループとも連携します。例えば、M&Aに伴うPMI案件では計数チームのメンバーと協力して、人事面と財務面の両面から統合計画を立案します。社内のナレッジや経験を積極的に共有し合う文化があります。
営業・事業開発への関与:
経験を積むにつれて、案件獲得や事業開発にも関わっていただきます。多様なチャネルからプロジェクトを受注しており、それぞれに営業アプローチの工夫があります。
既存クライアントへの深耕:追加提案や継続提案を通じて、関係性を深めていきます
過去クライアントとの関係維持:定期的なコンタクトを通じて、新たなニーズを掘り起こします
社内連携:財務会計チームなど他部門からの相談や紹介も案件化につながります
PEファンドとの協業:投資先企業の人事課題に対応する案件を獲得します
新しい集客手法:セミナー企画、WEBマーケティング、他社との協業、専門誌への寄稿など新たな取り組みにも挑戦します
主な支援内容プロジェクト支援:
担当するクライアントは、日本を代表する大手企業から成長中の中堅中小企業まで、様々な業界・規模のクライアントと接していただきます。
組織・人事課題の分析と解決策の提案
人事制度構築支援(ジョブ型人事制度、評価・報酬体系の設計)
役員報酬設計(株式報酬、ストックオプション等の設計)
タレントマネジメント、組織設計、チェンジマネジメントなどの専門領域におけるソリューション提供
PMIフェーズにおける組織・人事統合(M&A後の人事DD、統合計画策定・実行)
人的資本経営実践支援、人的資本開示業務支援
海外拠点の人事制度構築(現地法令対応、グローバル統一基準の策定)
組織変革・カルチャー改革(エンゲージメント向上、働き方改革)
人事業務プロセス改革(業務効率化、システム導入支援)
人事責任者退職等に伴う人事業務ブリッジ支援(CHRO機能の一時的な代行)
採用戦略立案・実行支援(選考プロセス設計、面接官トレーニング)
パフォーマンス改善施策(PIP設計、早期退職制度の構築)
ポジション・部門の魅力:
組織が大きくなる過程を、自分ごととして体験したい:
人事コンサルティング事業は、まさに拡大フェーズにあります。新しいサービスラインの立ち上げ、マーケット開拓、チーム体制の強化――これらの意思決定や実行プロセスに、メンバー全員が関わります。クライアントワークだけでなく、自分たちの組織をどう成長させるかを考え、動かしていく経験は、将来のキャリアにおいて大きな財産になるはずです。
一つの型にとらわれず、幅広い引き出しを持ちたい:
人事評価制度の設計から、M&A後の組織統合、グローバル人事の構築、業務プロセス改革、役員報酬の設計まで――クライアントが抱える課題は多種多様です。特定のソリューションを「売る」のではなく、クライアントごとの本質的な課題を見極め、最適なアプローチを設計します。結果として、一人のコンサルタントとして幅広い専門性を身につけることができます。
課題提示で終わりではなく、実装までやり切りたい:
最大の特徴は「実行支援」です。クライアント企業に入り込み、時には常駐しながら、経営層や現場の担当者と一緒に施策を動かします。「この制度を入れたことで、現場がどう変わったか」「この仕組みが経営にどう貢献したか」――その手応えを直接感じられることが、仕事の醍醐味です。
キャリアの可能性:
人事コンサルタントとしての専門性を深めるだけでなく、将来的には事業会社のCHRO(最高人事責任者)や、さらには経営幹部(COO等)を目指せる環境を整えています。
PM(プロジェクトマネージャー)経験:早い段階から案件のリードを経験できます
営業経験:クライアント開拓や提案活動を通じて、「稼ぐ」感覚を養えます
経営視点:KPI設計、インセンティブ設計、リソース配置など、経営に近い意思決定を経験できます
対外発信:セミナー登壇、専門誌への寄稿など、自らの専門性を社外に発信する機会があります
グローバル案件:海外拠点の人事制度構築など、国境を越えたプロジェクトにも挑戦できます
育成・サポート体制:
1on1サポート: 入社時から先輩社員がメンターとしてアサインされ、月1 2回の1on1を実施します。プロジェクトの進め方、クライアントとのコミュニケーション、キャリアの悩みなど、何でも相談できる体制です。
OJTでの実践的な学び: プロジェクトワークを通じて、先輩コンサルタントから密に指導を受けられます。資料のレビュー、クライアントとの打ち合わせへの同席、振り返りのディスカッションなど、実務の中で成長できる環境です。
人事コンサルティングは、分析や提案で終わらず、クライアント企業の経営層や現場メンバーとパートナーになり、実際に変革を「もたらす」まで伴走します。財務会計領域で培った経営視点と、人事領域の専門性を掛け合わせることで、企業価値向上に直結する人事施策を設計・実行しています。
具体的な業務:
プロジェクトスタイル:
基本的には複数(2〜3件)のプロジェクトを並行して担当します。一つのプロジェクトは数ヶ月から1年程度の期間で、クライアント企業の規模や課題の複雑さによって、単独でリードする案件もあれば、チームで推進する大型案件もあります。案件によっては、クライアント先に常駐するケースもあります(地方常駐の場合、週末は自宅に戻れるよう調整)。
クライアントとの関わり方:
経営層や人事部長クラスとの定期的な議論はもちろん、現場の管理職や担当者とも密にコミュニケーションを取ります。時には従業員へのアンケートやヒアリングを実施し、組織の実態を多角的に把握します。「この会社を本当に良くするには何が必要か」を、クライアントと一緒に考え抜く姿勢が求められます。
チーム内での協働:
人事領域だけでなく、財務会計や事業戦略を担当する他グループとも連携します。例えば、M&Aに伴うPMI案件では計数チームのメンバーと協力して、人事面と財務面の両面から統合計画を立案します。社内のナレッジや経験を積極的に共有し合う文化があります。
営業・事業開発への関与:
経験を積むにつれて、案件獲得や事業開発にも関わっていただきます。多様なチャネルからプロジェクトを受注しており、それぞれに営業アプローチの工夫があります。
既存クライアントへの深耕:追加提案や継続提案を通じて、関係性を深めていきます
過去クライアントとの関係維持:定期的なコンタクトを通じて、新たなニーズを掘り起こします
社内連携:財務会計チームなど他部門からの相談や紹介も案件化につながります
PEファンドとの協業:投資先企業の人事課題に対応する案件を獲得します
新しい集客手法:セミナー企画、WEBマーケティング、他社との協業、専門誌への寄稿など新たな取り組みにも挑戦します
主な支援内容プロジェクト支援:
担当するクライアントは、日本を代表する大手企業から成長中の中堅中小企業まで、様々な業界・規模のクライアントと接していただきます。
組織・人事課題の分析と解決策の提案
人事制度構築支援(ジョブ型人事制度、評価・報酬体系の設計)
役員報酬設計(株式報酬、ストックオプション等の設計)
タレントマネジメント、組織設計、チェンジマネジメントなどの専門領域におけるソリューション提供
PMIフェーズにおける組織・人事統合(M&A後の人事DD、統合計画策定・実行)
人的資本経営実践支援、人的資本開示業務支援
海外拠点の人事制度構築(現地法令対応、グローバル統一基準の策定)
組織変革・カルチャー改革(エンゲージメント向上、働き方改革)
人事業務プロセス改革(業務効率化、システム導入支援)
人事責任者退職等に伴う人事業務ブリッジ支援(CHRO機能の一時的な代行)
採用戦略立案・実行支援(選考プロセス設計、面接官トレーニング)
パフォーマンス改善施策(PIP設計、早期退職制度の構築)
ポジション・部門の魅力:
組織が大きくなる過程を、自分ごととして体験したい:
人事コンサルティング事業は、まさに拡大フェーズにあります。新しいサービスラインの立ち上げ、マーケット開拓、チーム体制の強化――これらの意思決定や実行プロセスに、メンバー全員が関わります。クライアントワークだけでなく、自分たちの組織をどう成長させるかを考え、動かしていく経験は、将来のキャリアにおいて大きな財産になるはずです。
一つの型にとらわれず、幅広い引き出しを持ちたい:
人事評価制度の設計から、M&A後の組織統合、グローバル人事の構築、業務プロセス改革、役員報酬の設計まで――クライアントが抱える課題は多種多様です。特定のソリューションを「売る」のではなく、クライアントごとの本質的な課題を見極め、最適なアプローチを設計します。結果として、一人のコンサルタントとして幅広い専門性を身につけることができます。
課題提示で終わりではなく、実装までやり切りたい:
最大の特徴は「実行支援」です。クライアント企業に入り込み、時には常駐しながら、経営層や現場の担当者と一緒に施策を動かします。「この制度を入れたことで、現場がどう変わったか」「この仕組みが経営にどう貢献したか」――その手応えを直接感じられることが、仕事の醍醐味です。
キャリアの可能性:
人事コンサルタントとしての専門性を深めるだけでなく、将来的には事業会社のCHRO(最高人事責任者)や、さらには経営幹部(COO等)を目指せる環境を整えています。
PM(プロジェクトマネージャー)経験:早い段階から案件のリードを経験できます
営業経験:クライアント開拓や提案活動を通じて、「稼ぐ」感覚を養えます
経営視点:KPI設計、インセンティブ設計、リソース配置など、経営に近い意思決定を経験できます
対外発信:セミナー登壇、専門誌への寄稿など、自らの専門性を社外に発信する機会があります
グローバル案件:海外拠点の人事制度構築など、国境を越えたプロジェクトにも挑戦できます
育成・サポート体制:
1on1サポート: 入社時から先輩社員がメンターとしてアサインされ、月1 2回の1on1を実施します。プロジェクトの進め方、クライアントとのコミュニケーション、キャリアの悩みなど、何でも相談できる体制です。
OJTでの実践的な学び: プロジェクトワークを通じて、先輩コンサルタントから密に指導を受けられます。資料のレビュー、クライアントとの打ち合わせへの同席、振り返りのディスカッションなど、実務の中で成長できる環境です。
新着 市場バックオフィス業務担当/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
同グループの市場バック部門は、同社業務サポート部市場業務管理室とグループ会社業務サポート部市場業務管理室が一体的に執務を行っています。市場部門の一翼として、金融機関間の決済業務を担う重要な役割として認識されており、決済インフラを支える責任ある業務に携わることができ、大きなやりがいを持って業務に取り組める環境です。また、グループ会社及びグループ会社の市場バック部門とも密に連携しています。
市場取引に関する事務業務を担当いただきます。具体的な業務は、以下1〜3になります。また、3つのいずれのチームも業務内容は共通です。
1. 市場系取引に係る約定照合、勘定処理、対外決済業務
2. 各種決算報告や当局宛て報告業務
3. 金融規制対応及びそれに伴うシステム対応
入社後はOJTで先輩が一緒に業務にあたり、仕事の流れや注意点などを習得いただきます。独り立ちするまでしっかりフォローさせていただきますので、安心して就業できる環境です。
マーケット動向や国内外金融規制によりグローバルで変革する市場関連業務の経験値を高め、中長期にご活躍頂けるようフォローします。市場系バックオフィスの経験と専門知識を深め、同社における将来の中核人財としてご活躍いただきたいと考えております。
部の雰囲気は穏やかで、働いているメンバーも同じような空気感の方が多い印象です。大小問わず決済の事務に関わる業務になるため、確実性や良い意味での慎重さを強みとされている方には、活かせる場面が多いと考えております。
ベテランの方も多く、分からないことや困ったことがあればすぐ聞ける環境のため、入社後も安心して就業できる環境です。
市場取引に関する事務業務を担当いただきます。具体的な業務は、以下1〜3になります。また、3つのいずれのチームも業務内容は共通です。
1. 市場系取引に係る約定照合、勘定処理、対外決済業務
2. 各種決算報告や当局宛て報告業務
3. 金融規制対応及びそれに伴うシステム対応
入社後はOJTで先輩が一緒に業務にあたり、仕事の流れや注意点などを習得いただきます。独り立ちするまでしっかりフォローさせていただきますので、安心して就業できる環境です。
マーケット動向や国内外金融規制によりグローバルで変革する市場関連業務の経験値を高め、中長期にご活躍頂けるようフォローします。市場系バックオフィスの経験と専門知識を深め、同社における将来の中核人財としてご活躍いただきたいと考えております。
部の雰囲気は穏やかで、働いているメンバーも同じような空気感の方が多い印象です。大小問わず決済の事務に関わる業務になるため、確実性や良い意味での慎重さを強みとされている方には、活かせる場面が多いと考えております。
ベテランの方も多く、分からないことや困ったことがあればすぐ聞ける環境のため、入社後も安心して就業できる環境です。
新着 環境価値創出支援マネージャー/急成長中のブランドコンサル企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
地方のポテンシャルを証明し、日本の国際競争力を高めることを目指します。地域脱炭素を通じて日本全国の地方経済を活性化させる役割を担います。国際競争力のメガトレンドである脱炭素において、その推進の鍵は地方にあります。日本の豊かな森林を支える林業や、環境に配慮したバイオマス発電を備える工場、再エネ・省エネ設備の導入など、様々な地方事業に脱炭素の大きなポテンシャルがあります。このポテンシャルを見出し、証明することが、このポジションの業務です。地方で見出され、生み出された環境価値は、日本経済を牽引する大手企業が脱炭素経営の実現に必要な投資対象として購入を目指しています。地方で生まれた環境価値に対し、リーディングカンパニーが投資するこの脱炭素の社会システムは、地方に資金を動かし、経済循環を生み出します。地域脱炭素という社会システムで地方創生、ひいては日本経済の回復へ貢献する、その火付け役となるポジションです。難しい課題や正解のないゴールに対し、チームで楽しみながら挑む環境です。チームメンバーの多くが脱炭素未経験からスタートしており、世界のメガトレンドである脱炭素のプロフェッショナルを目指せます。日本全国の環境価値を証明し、Jクレジット化する、いわば「Jクレジット創出のプロフェッショナル」として活躍します。クライアントやクレジット認証委員会など、様々なステークホルダーと連携しながら、Jクレジットプロジェクトの計画から認証取得、そしてモニタリングまでの一連を管理・推進する仕事です。チームで協力しながら、難しい課題や正解のない道に挑むことで、大きな達成感と成長を実感できます。世界的なメガトレンドであるカーボンクレジットの専門性は、パイオニアとして身に着けられる面白さがあります。
具体的な業務は以下の通りです。
担当企業・自治体等のカーボンクレジット創出に向けたプロジェクト推進
担当企業・自治体等のクレジット創出に向けて必要な情報を顧客からヒアリング
審査機関に提出できる状態に計画書等を整備し、J-クレジット申請登録を完遂
会員の入会対応、クレジットの認証対応などの全体工程管理によるプログラム運営
具体的な業務は以下の通りです。
担当企業・自治体等のカーボンクレジット創出に向けたプロジェクト推進
担当企業・自治体等のクレジット創出に向けて必要な情報を顧客からヒアリング
審査機関に提出できる状態に計画書等を整備し、J-クレジット申請登録を完遂
会員の入会対応、クレジットの認証対応などの全体工程管理によるプログラム運営
新着 内部監査/事業用不動産 総合サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
物流不動産の開発・管理・運用を一貫して手掛ける、国内屈指の専業不動産グループでのポジションです。中小型倉庫のマスターリース事業でシェアを築き、現在は大型物流施設「主力施設」シリーズの開発やアセットマネジメントまで全方位に展開。「日本、アジア、そして、世界の物流不動産リーディングカンパニー」を目指しています。あるグループ会社の一員となり、国内不動産業トップクラスの信用格付けを取得。強固な信用基盤と顧客ネットワークを背景に、非上場化(MBO)後の機動力を活かし、物流不動産+αの付加価値提供による更なる事業成長を加速させています。
同社及びグループ会社の内部監査の仕組み作りからその運用、さらには親会社経理部門や内部監査部門からのリクエストに基づく財務報告に係る内部統制の評価とその結果報告など、内部監査業務全般に幅広く従事します。
1. 内部監査の実務全般
* 年間監査計画の立案補佐
* 内部監査(業務監査等)の実施、および監査報告書の作成
2. 財務報告に係る内部統制評価・親会社グループへの報告
* 財務報告に係る内部統制評価(経営者評価)
* 親会社グループの財務報告ガバナンス要求への対応業務
3. グループ会社の内部監査
* 同社グループ会社(AM会社)の内部監査の補佐
4. 各種会議体の運営
* 月例で実施される「監査役連絡会」や、四半期ごとの「3様監査会議(会計監査人・監査役・内部監査室)」の準備、運営、議事録等の記録管理、および指摘事項のフォローアップ
5. 監査役との日常的な情報連携・高度なインシデント対応
* 常勤監査役および非常勤監査役への情報連携の補佐
* 緊急事態発生時における適切な初期対応・連携(部門長不在時の一次対応を含む)
6. コンプライアンス・リスク管理部門との連携
* リスク管理(2線)機能を担う法務コンプライアンス部などの関連部門と密に連携した、全社的なコンプライアンス・リスクマネジメントの強化
7. ナレッジマネジメント
* 過去の監査に係る経緯・事実関係の確実な記録管理、および組織内のナレッジ継承
8. IT全社統制・システム監査の推進
* 社内のIT内部統制評価、システム監査に関連する実務対応
9. 内部監査の仕組み・体制のブラッシュアップ
ミッション・期待役割
内部監査組織を確立
上場維持のための財務報告に係る内部統制評価に特化した体制から非上場化後の業容拡大期における内部監査部門体制の確立をしていただきます。
財務報告に係る内部統制評価
非上場化後も財務報告に係る内部統制評価は会社法の内部統制システム構築義務及び親会社経理部門及び内部監査部門からのリクエストに基づき継続となっていることから主に財務報告の内部統制評価を継続していきます。
仕事のやりがい・魅力
AIに置き換えられない力を、仕事を通じて更に向上
内部監査は、生成AIでは代替しきれない「論点設定」「対話」「判断」「提案」が求められる仕事です。同社でも生成AIを全社的に徐々に導入しつつあります。AIを内部監査にどのように取り入れていくかは検討中ですが、生成AIの活用を模索しつつ、AI時代に重要性が高まるメタスキルを、取締役や監査役に近いポジションの実務の中で更に磨けます。変革期にある組織での実務は、まさに実践を通じた専門的能力開発の絶好の機会となります。「グローバル内部監査基準 (IIA)」においても、内部監査人はトレンドや新たなリスクについて学び続ける機会を求めるべきとされていますので、スピード感のもと、AIに代替されない、AI時代にこそ求められる「人間ならではのメタスキル」を磨き、高めることが可能です。
同社及びグループ会社の内部監査の仕組み作りからその運用、さらには親会社経理部門や内部監査部門からのリクエストに基づく財務報告に係る内部統制の評価とその結果報告など、内部監査業務全般に幅広く従事します。
1. 内部監査の実務全般
* 年間監査計画の立案補佐
* 内部監査(業務監査等)の実施、および監査報告書の作成
2. 財務報告に係る内部統制評価・親会社グループへの報告
* 財務報告に係る内部統制評価(経営者評価)
* 親会社グループの財務報告ガバナンス要求への対応業務
3. グループ会社の内部監査
* 同社グループ会社(AM会社)の内部監査の補佐
4. 各種会議体の運営
* 月例で実施される「監査役連絡会」や、四半期ごとの「3様監査会議(会計監査人・監査役・内部監査室)」の準備、運営、議事録等の記録管理、および指摘事項のフォローアップ
5. 監査役との日常的な情報連携・高度なインシデント対応
* 常勤監査役および非常勤監査役への情報連携の補佐
* 緊急事態発生時における適切な初期対応・連携(部門長不在時の一次対応を含む)
6. コンプライアンス・リスク管理部門との連携
* リスク管理(2線)機能を担う法務コンプライアンス部などの関連部門と密に連携した、全社的なコンプライアンス・リスクマネジメントの強化
7. ナレッジマネジメント
* 過去の監査に係る経緯・事実関係の確実な記録管理、および組織内のナレッジ継承
8. IT全社統制・システム監査の推進
* 社内のIT内部統制評価、システム監査に関連する実務対応
9. 内部監査の仕組み・体制のブラッシュアップ
ミッション・期待役割
内部監査組織を確立
上場維持のための財務報告に係る内部統制評価に特化した体制から非上場化後の業容拡大期における内部監査部門体制の確立をしていただきます。
財務報告に係る内部統制評価
非上場化後も財務報告に係る内部統制評価は会社法の内部統制システム構築義務及び親会社経理部門及び内部監査部門からのリクエストに基づき継続となっていることから主に財務報告の内部統制評価を継続していきます。
仕事のやりがい・魅力
AIに置き換えられない力を、仕事を通じて更に向上
内部監査は、生成AIでは代替しきれない「論点設定」「対話」「判断」「提案」が求められる仕事です。同社でも生成AIを全社的に徐々に導入しつつあります。AIを内部監査にどのように取り入れていくかは検討中ですが、生成AIの活用を模索しつつ、AI時代に重要性が高まるメタスキルを、取締役や監査役に近いポジションの実務の中で更に磨けます。変革期にある組織での実務は、まさに実践を通じた専門的能力開発の絶好の機会となります。「グローバル内部監査基準 (IIA)」においても、内部監査人はトレンドや新たなリスクについて学び続ける機会を求めるべきとされていますので、スピード感のもと、AIに代替されない、AI時代にこそ求められる「人間ならではのメタスキル」を磨き、高めることが可能です。
新着 設備設計(責任者候補)/水循環システム研究開発のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
新規プロダクトの社会実装に向けた、設計・施工に関わる企画・検証・標準化業務全般を担当します。
本ポジションでは、製品に関わる施工業務の「標準化」と「環境整備」を担います。具体的には、各種資料の整備を通じて、新しいプロダクトの導入時であっても現場の作業者が円滑かつ的確に動ける仕組みづくりを推進します。技術と現場の架け橋となり、事業全体の成長スピードを加速させる重要な役割です。
想定業務例:
・新規プロダクト導入における標準図面(共通仕様図・標準施工図)の策定
・現場作業者のための施工マニュアル・作業手順書の作成およびアップデート
・施工品質を均一化するためのチェックリストの整備
・各現場の条件に合わせた現場施工図(プロット図・系統図・詳細図など)の作成
・工法開発・技術検証・新工法の実証実験及び、施工性・安全性の検証
・現場サポート・フィードバックの回収
・現場作業者からの問い合わせ対応や、図面通りの施工が困難な場合の技術フォロー
・現場の声を吸い上げた、製品企画や生産部門への改善フィードバック
【ポジション・部門の魅力】
・社会的意義の大きい仕事:
日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。
・成長性と注目度の高い仕事:
同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。
現在シリーズCのフェーズであり、IPOも見据えた事業グロースフェーズであるため、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。
・グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事:
COP28への参加や英ウィリアム王子が創設した""史上最も名誉ある""環境賞「アースショット賞」の受賞など海外市場でも評価が高く、同社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。
現在海外のある国で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。
・ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制:
製造業でありながらも、100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、""本気の遊び""を成立させるための「人材の高い純度」と、""責任と成長""の考えを土台にした「大胆に挑戦の奨励する環境」づくり、そして一律基準による人事評価だけでなく、""人間愛""をベースにした「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。
本ポジションでは、製品に関わる施工業務の「標準化」と「環境整備」を担います。具体的には、各種資料の整備を通じて、新しいプロダクトの導入時であっても現場の作業者が円滑かつ的確に動ける仕組みづくりを推進します。技術と現場の架け橋となり、事業全体の成長スピードを加速させる重要な役割です。
想定業務例:
・新規プロダクト導入における標準図面(共通仕様図・標準施工図)の策定
・現場作業者のための施工マニュアル・作業手順書の作成およびアップデート
・施工品質を均一化するためのチェックリストの整備
・各現場の条件に合わせた現場施工図(プロット図・系統図・詳細図など)の作成
・工法開発・技術検証・新工法の実証実験及び、施工性・安全性の検証
・現場サポート・フィードバックの回収
・現場作業者からの問い合わせ対応や、図面通りの施工が困難な場合の技術フォロー
・現場の声を吸い上げた、製品企画や生産部門への改善フィードバック
【ポジション・部門の魅力】
・社会的意義の大きい仕事:
日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。
・成長性と注目度の高い仕事:
同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。
現在シリーズCのフェーズであり、IPOも見据えた事業グロースフェーズであるため、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。
・グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事:
COP28への参加や英ウィリアム王子が創設した""史上最も名誉ある""環境賞「アースショット賞」の受賞など海外市場でも評価が高く、同社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。
現在海外のある国で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。
・ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制:
製造業でありながらも、100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、""本気の遊び""を成立させるための「人材の高い純度」と、""責任と成長""の考えを土台にした「大胆に挑戦の奨励する環境」づくり、そして一律基準による人事評価だけでなく、""人間愛""をベースにした「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。
新着 総務(事業継続・レジリエンス・拠点企画)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
2025年10月にグループ会社の連結子会社となり、長期的な視点で規模拡大および態勢強化を進めています。重要なミッションのひとつが、預金者が安心して資産を預けられる環境を整えることです。その一環として、有事でも業務を継続し、または迅速に復旧するための態勢(レジリエンス)を構築することが求められており、事業継続計画の企画・改良を継続的に行っています。
本ポジションでは、事業継続およびレジリエンス計画に関する企画立案を主に担当いただきます。加えて、策定した計画が実際に運用されているかの現地確認など、企画と実効性確保の双方に関わっていただきます。現在、企画立案は部長が中心となって進めていますが、業容拡大と業務品質向上に向け、今回増員募集を行うものです。また、事業継続計画のアップデートに伴い、拠点の増改築プロジェクトにも携わっていただきます。
【具体的な業務】
・B工事・C工事の予算策定
・業者選定
・内装デザインの決定、等
成長を支える拠点整備の企画・推進もお任せする予定です。
【ポジション・部門の魅力】
・大規模金融機関の事業継続計画・レジリエンスを自ら企画できる影響力
大規模金融機関の事業継続計画を、自身の方針で企画・立案できるポジションです。根幹を支える重要領域に、中心メンバーとして関わることができます。
・オフィス増改築の企画〜デザインまで一貫してリードできる裁量
拠点の増改築において、予算策定から業者選定、内装デザインまで、一連の意思決定を主導できます。“総務×空間デザイン” の企画力を発揮できる稀少な環境です。
・企画方針や仕事の進め方を自らデザインできる柔軟な環境
少数精鋭の体制のため、上長とともに方針づくりから進め方まで、自分のアイデアを反映しやすい環境です。主体的に企画を推進したい方に最適のポジションです。
・フィールドワーク重視で現場のリアルを踏まえた企画ができる
机上ではなく、現場訪問や運用確認を重視する文化のため、“現場の声×企画” を掛け合わせた実効性の高い施策に携われます。
2025年10月にグループ会社の連結子会社となり、長期的な視点で規模拡大および態勢強化を進めています。重要なミッションのひとつが、預金者が安心して資産を預けられる環境を整えることです。その一環として、有事でも業務を継続し、または迅速に復旧するための態勢(レジリエンス)を構築することが求められており、事業継続計画の企画・改良を継続的に行っています。
本ポジションでは、事業継続およびレジリエンス計画に関する企画立案を主に担当いただきます。加えて、策定した計画が実際に運用されているかの現地確認など、企画と実効性確保の双方に関わっていただきます。現在、企画立案は部長が中心となって進めていますが、業容拡大と業務品質向上に向け、今回増員募集を行うものです。また、事業継続計画のアップデートに伴い、拠点の増改築プロジェクトにも携わっていただきます。
【具体的な業務】
・B工事・C工事の予算策定
・業者選定
・内装デザインの決定、等
成長を支える拠点整備の企画・推進もお任せする予定です。
【ポジション・部門の魅力】
・大規模金融機関の事業継続計画・レジリエンスを自ら企画できる影響力
大規模金融機関の事業継続計画を、自身の方針で企画・立案できるポジションです。根幹を支える重要領域に、中心メンバーとして関わることができます。
・オフィス増改築の企画〜デザインまで一貫してリードできる裁量
拠点の増改築において、予算策定から業者選定、内装デザインまで、一連の意思決定を主導できます。“総務×空間デザイン” の企画力を発揮できる稀少な環境です。
・企画方針や仕事の進め方を自らデザインできる柔軟な環境
少数精鋭の体制のため、上長とともに方針づくりから進め方まで、自分のアイデアを反映しやすい環境です。主体的に企画を推進したい方に最適のポジションです。
・フィールドワーク重視で現場のリアルを踏まえた企画ができる
机上ではなく、現場訪問や運用確認を重視する文化のため、“現場の声×企画” を掛け合わせた実効性の高い施策に携われます。
新着 審査担当(資産形成ローン)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
投資用マンションローンの取扱い拡大、審査体制の強化に伴い、新規与信商品の開発や審査基準の見直しも進めており、即戦力としてご活躍いただける方を募集します。
投資用マンションローンを中心とした個人向け与信案件の審査を担い、審査基準や態勢の構築、新商品の企画にも関与していただきます。将来的には、同社の与信業務の主軸としてご活躍いただくことを期待しています。
【主な業務】
・投資用マンション(区分所有マンション)ローン個別案件審査
・住宅ローン・保証会社保証付きコンシューマーローン個別案件の審査
・審査基準・審査態勢の構築等、新規与信商品開発における審査部門としての関与
【特徴・魅力】
・同社の注力商品である投資用マンションローン(区分所有マンションローン)の案件審査業務を担当することで、審査基準や審査態勢の構築を始め与信企画部門や商品所管部署と協働した商品設計や企画等に関与することが可能です
・投資用マンションローン審査業務習得後は、住宅ローンその他業務全般に関する知見を広め、同社の与信業務の主軸としてご活躍いただきます
・他の個人向け与信商品(住宅ローンやコンシューマーローン)の案件審査や、新たな与信商品立ち上げ検討に携わることも可能です
・年齢に関係なく、やる気次第で責任ある仕事を担うことが可能です
投資用マンションローンを中心とした個人向け与信案件の審査を担い、審査基準や態勢の構築、新商品の企画にも関与していただきます。将来的には、同社の与信業務の主軸としてご活躍いただくことを期待しています。
【主な業務】
・投資用マンション(区分所有マンション)ローン個別案件審査
・住宅ローン・保証会社保証付きコンシューマーローン個別案件の審査
・審査基準・審査態勢の構築等、新規与信商品開発における審査部門としての関与
【特徴・魅力】
・同社の注力商品である投資用マンションローン(区分所有マンションローン)の案件審査業務を担当することで、審査基準や審査態勢の構築を始め与信企画部門や商品所管部署と協働した商品設計や企画等に関与することが可能です
・投資用マンションローン審査業務習得後は、住宅ローンその他業務全般に関する知見を広め、同社の与信業務の主軸としてご活躍いただきます
・他の個人向け与信商品(住宅ローンやコンシューマーローン)の案件審査や、新たな与信商品立ち上げ検討に携わることも可能です
・年齢に関係なく、やる気次第で責任ある仕事を担うことが可能です