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新着 【富山】事務職/営業店/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
電話応対や口座作成手続き、窓口業務など幅広い仕事を段階を踏んでお任せします。
具体的な業務
▽最初にお任せする業務
・口座作成手続き
・電話応対
・営業への取次ぎ
・伝票集計など
まずは窓口対応以外の業務から始め、少しずつ業務に慣れていただきます。
▽慣れてきたらお任せする業務
・入出金業務
・為替業務
・両替業務
将来的には窓口業務も担っていただきます。段階を踏んで仕事の幅を広げていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力
窓口業務はお客さまと直接接する仕事です。お話好きなお客さまも多く、何気ない雑談で盛り上がることもあります。家庭の話や趣味の話など、色々なお話に耳を傾け、お客さまとの関係を深めることができます。
電話応対や口座作成手続き、窓口業務など幅広い仕事を段階を踏んでお任せします。
具体的な業務
▽最初にお任せする業務
・口座作成手続き
・電話応対
・営業への取次ぎ
・伝票集計など
まずは窓口対応以外の業務から始め、少しずつ業務に慣れていただきます。
▽慣れてきたらお任せする業務
・入出金業務
・為替業務
・両替業務
将来的には窓口業務も担っていただきます。段階を踏んで仕事の幅を広げていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力
窓口業務はお客さまと直接接する仕事です。お話好きなお客さまも多く、何気ない雑談で盛り上がることもあります。家庭の話や趣味の話など、色々なお話に耳を傾け、お客さまとの関係を深めることができます。
新着 【石川】事務職/営業店/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:電話応対や口座作成手続き、窓口業務など幅広い仕事を段階を踏んでお任せします。
具体的な業務:
最初にお任せする業務:
・口座作成手続き
・電話応対
・営業への取次ぎ
・伝票集計など
まずは窓口対応以外の業務から始め、少しずつ業務に慣れていただきます。
慣れてきたらお任せする業務:
・入出金業務
・為替業務
・両替業務
将来的には窓口業務も担っていただきます。段階を踏んで仕事の幅を広げていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力:窓口業務はお客さまと直接接する仕事です。お話好きなお客さまも多く、何気ない雑談で盛り上がることもあります。家庭の話や趣味の話など、色々なお話に耳を傾け、お客さまとの関係を深めることができます。
具体的な業務:
最初にお任せする業務:
・口座作成手続き
・電話応対
・営業への取次ぎ
・伝票集計など
まずは窓口対応以外の業務から始め、少しずつ業務に慣れていただきます。
慣れてきたらお任せする業務:
・入出金業務
・為替業務
・両替業務
将来的には窓口業務も担っていただきます。段階を踏んで仕事の幅を広げていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力:窓口業務はお客さまと直接接する仕事です。お話好きなお客さまも多く、何気ない雑談で盛り上がることもあります。家庭の話や趣味の話など、色々なお話に耳を傾け、お客さまとの関係を深めることができます。
新着 【富山】経営コンサルタント/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:中小 中堅企業向けの経営コンサルティング業務(経営計画策定・人事制度設計、原価改善、業務改善他)
ポジション・部門の魅力:
・取引先企業の経営課題に迫る、裁量の大きい仕事ができます。
・分析・資料作成・討議を通じて汎用性の高いスキルが身につきます。
・お客さま企業の改善や成長を通じて達成感を実感できます。
ポジション・部門の魅力:
・取引先企業の経営課題に迫る、裁量の大きい仕事ができます。
・分析・資料作成・討議を通じて汎用性の高いスキルが身につきます。
・お客さま企業の改善や成長を通じて達成感を実感できます。
新着 【富山】国際AML企画担当/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
外為法順守に伴う規定立案、外国為替事務規定立案
具体的な業務
ポジション・部門の魅力
AML分野の専門知識や経験を生かした業務ができます。
外為AML業務を幅広く経験できます。
国際情勢の変化への対応が必要なワールドワイドな業務です。
外為法順守に伴う規定立案、外国為替事務規定立案
具体的な業務
ポジション・部門の魅力
AML分野の専門知識や経験を生かした業務ができます。
外為AML業務を幅広く経験できます。
国際情勢の変化への対応が必要なワールドワイドな業務です。
新着 ストラクチャードファイナンス/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
ストラクチャードファイナンス業務全般(コーポレートファイナンス、LBO、再生可能エネルギー、不動産NRL等)および非日系企業向け(海外)シンジケートローンを担当します。
具体的な業務:
・プロジェクトリーダーとしてストラクチャーの構築や顧客交渉、稟議作成、審査調整等の業務
・新たなソリューションや商品の企画・立案・運用
・将来的には若手人材の育成およびマネジメント業務
※現在はLBO案件が豊富で、今後はプロジェクトファイナンスを強化していきます。
ポジション・部門の魅力:
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。勤務地は東京であり、異動は原則として想定しておりません。腰を据えて、ストラクチャードファイナンスの専門性を追求できる環境です。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。
ストラクチャードファイナンス業務全般(コーポレートファイナンス、LBO、再生可能エネルギー、不動産NRL等)および非日系企業向け(海外)シンジケートローンを担当します。
具体的な業務:
・プロジェクトリーダーとしてストラクチャーの構築や顧客交渉、稟議作成、審査調整等の業務
・新たなソリューションや商品の企画・立案・運用
・将来的には若手人材の育成およびマネジメント業務
※現在はLBO案件が豊富で、今後はプロジェクトファイナンスを強化していきます。
ポジション・部門の魅力:
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。勤務地は東京であり、異動は原則として想定しておりません。腰を据えて、ストラクチャードファイナンスの専門性を追求できる環境です。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。
新着 【富山県】金融システムの企画・戦略立案/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:社内システムにおける、製品の導入や更改の企画、選定、導入における一連の工程から運用保守まで一貫した対応を行います。
利用者向けサポートやマニュアル作成(システム入替や機能アップデート時の説明会など)も担当します。
業務フローの見直し、効率化、自動化の提案〜実装、維持、改善などにも取り組みます。
中期経営計画におけるIT/DX戦略の立案およびITガバナンスの強化、当社各部署が行うIT/DX施策の統括/予算調整も行います。
具体的な業務:各事業の一員として、効果の最大化とコスト低減を両立するための施策を模索し続けます。
システム老朽化に伴う単純更改だけでなく、新しいツールでのシステム刷新や切り替え、時流や状況に合わせた柔軟なIT戦略の推進に取り組みます。
ベンダーに丸投げせず適切にコントロールし、必要に応じて内製の選択肢をとることができるチームを目指します。
使用する主な環境
・ツール:オンプレ基盤: Nutanix、VMWare、WindowsServer、Linuxクラウド基盤: Azure、AWSストレージ: NAS(NetApp)、Boxポジション
・部門の魅力:当社経営にとって必要不可欠なITシステムを担う中核部門として、経営トップや業務所管部門との対話を通じて、将来の当社のIT/DX戦略や各種施策、システムを中心的メンバーとして作り上げていくことができます。
リモートワークや時差出勤制度を活用でき、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。
当社経営に不可欠なITシステムの中核を担い、経営トップや各部門との対話を通じて、将来のIT/DX戦略を共に創り上げていくことができます。
大小様々なプロジェクトを通じて、幅広いスキルを習得できます。
大小様々なプロジェクトを経験することができます。
エンドユーザに近い距離で要望や課題を確認することができ、スピード感を持って業務を行うことができます。
システム導入におけるハードウエアやクラウド選定から設計、実装、運用とすべての工程に携わることができます。
利用者向けサポートやマニュアル作成(システム入替や機能アップデート時の説明会など)も担当します。
業務フローの見直し、効率化、自動化の提案〜実装、維持、改善などにも取り組みます。
中期経営計画におけるIT/DX戦略の立案およびITガバナンスの強化、当社各部署が行うIT/DX施策の統括/予算調整も行います。
具体的な業務:各事業の一員として、効果の最大化とコスト低減を両立するための施策を模索し続けます。
システム老朽化に伴う単純更改だけでなく、新しいツールでのシステム刷新や切り替え、時流や状況に合わせた柔軟なIT戦略の推進に取り組みます。
ベンダーに丸投げせず適切にコントロールし、必要に応じて内製の選択肢をとることができるチームを目指します。
使用する主な環境
・ツール:オンプレ基盤: Nutanix、VMWare、WindowsServer、Linuxクラウド基盤: Azure、AWSストレージ: NAS(NetApp)、Boxポジション
・部門の魅力:当社経営にとって必要不可欠なITシステムを担う中核部門として、経営トップや業務所管部門との対話を通じて、将来の当社のIT/DX戦略や各種施策、システムを中心的メンバーとして作り上げていくことができます。
リモートワークや時差出勤制度を活用でき、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。
当社経営に不可欠なITシステムの中核を担い、経営トップや各部門との対話を通じて、将来のIT/DX戦略を共に創り上げていくことができます。
大小様々なプロジェクトを通じて、幅広いスキルを習得できます。
大小様々なプロジェクトを経験することができます。
エンドユーザに近い距離で要望や課題を確認することができ、スピード感を持って業務を行うことができます。
システム導入におけるハードウエアやクラウド選定から設計、実装、運用とすべての工程に携わることができます。
新着 【富山】サイバーセキュリティおよびシステムリスクにかかる企画・管理/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
・サイバーセキュリティ戦略に基づいた計画の策定及び計画の詳細化
・システムリスク管理業務、セキュリティ関連規定策定/見直し、各種サイバー訓練の企画・運用
・インシデント発生時のインシデントハンドリング、セキュリティアラートの監視
ポジション・部門の魅力:
当社および当グループ会社全体のCSIRTとして、サイバーセキュリティにかかる戦略策定をはじめ、セキュリティ対策の検討・実施や監視、他社事例の分析・セルフアセスメントなどの定常業務ならびにインシデント発生時の緊急対応など、システムリスク全般のスキルを身につけることができます。
・サイバーセキュリティ戦略に基づいた計画の策定及び計画の詳細化
・システムリスク管理業務、セキュリティ関連規定策定/見直し、各種サイバー訓練の企画・運用
・インシデント発生時のインシデントハンドリング、セキュリティアラートの監視
ポジション・部門の魅力:
当社および当グループ会社全体のCSIRTとして、サイバーセキュリティにかかる戦略策定をはじめ、セキュリティ対策の検討・実施や監視、他社事例の分析・セルフアセスメントなどの定常業務ならびにインシデント発生時の緊急対応など、システムリスク全般のスキルを身につけることができます。
新着 【富山】コールセンター企画・運営/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
コールセンター全体のレベルアップにつながる活動の企画および運営業務
具体的な業務
・コールセンター業務企画、効率化施策の企画
・スタッフィングや勤怠管理などのセンターマネジメント業務
・新人オペレーターの研修、育成
・応対品質向上につながるモニタリング指導
・オペレーターのパフォーマンスデータの収集、分析
・マニュアル整備や業務フローの構築
・各種コールセンターのKPI管理、改善に向けた指導
・各種コールセンターのVoC分析、改善に向けた担当部との連携
・顧客満足度およびVoCの収集、分析
・各種問い合わせ対応、顧客折衝
ポジション・部門の魅力
・1つの部門にとどまらず、組織全体にかかわる企画、運営に挑戦できる機会があります。
・再構築途上の組織であり、変革する企画・提案は受け入れやすい土壌があります。
・コールセンター全体の連携・再構築という組織全体の大きな改革に携わることができます。
コールセンター全体のレベルアップにつながる活動の企画および運営業務
具体的な業務
・コールセンター業務企画、効率化施策の企画
・スタッフィングや勤怠管理などのセンターマネジメント業務
・新人オペレーターの研修、育成
・応対品質向上につながるモニタリング指導
・オペレーターのパフォーマンスデータの収集、分析
・マニュアル整備や業務フローの構築
・各種コールセンターのKPI管理、改善に向けた指導
・各種コールセンターのVoC分析、改善に向けた担当部との連携
・顧客満足度およびVoCの収集、分析
・各種問い合わせ対応、顧客折衝
ポジション・部門の魅力
・1つの部門にとどまらず、組織全体にかかわる企画、運営に挑戦できる機会があります。
・再構築途上の組織であり、変革する企画・提案は受け入れやすい土壌があります。
・コールセンター全体の連携・再構築という組織全体の大きな改革に携わることができます。
新着 【富山県】M&A/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
営業店と連携し、取引先のニーズ発掘・創出・具現化(ソーシング&オリジネーション)から、候補先選定、財務・税務・法務などのデューディリジェンスを踏まえた企業価値算定、条件調整、最終契約、クロージングなどに係る執行(エグゼキューション)に至るまで、一連のM&A業務に取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力
・経営者にとっての最大イベントの1つである事業承継及び成長戦略の支援を直接的に行うことができます。
・銀行の基盤をフル活用でき、また、当社の特徴である都道府県に跨る広域店舗網や他エリアのアライアンス行との連携により全国規模でのマッチングが可能です。
営業店と連携し、取引先のニーズ発掘・創出・具現化(ソーシング&オリジネーション)から、候補先選定、財務・税務・法務などのデューディリジェンスを踏まえた企業価値算定、条件調整、最終契約、クロージングなどに係る執行(エグゼキューション)に至るまで、一連のM&A業務に取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力
・経営者にとっての最大イベントの1つである事業承継及び成長戦略の支援を直接的に行うことができます。
・銀行の基盤をフル活用でき、また、当社の特徴である都道府県に跨る広域店舗網や他エリアのアライアンス行との連携により全国規模でのマッチングが可能です。
新着 【富山】企業再生/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
具体的な業務:
・条件変更先等、支援を必要とするお客さまに対する再生支援、経営改善支援業務
・外部専門家との連携
・調整や私的整理案件に関しては弁護士
・スポンサー等との対外折衝も行います。
ポジション
・部門の魅力:
・再生支援を通じて、地域経済
・雇用の確保が実感できる仕事です。
・能登半島地震により影響を受けた事業者に対する復興支援への取り組みは、北陸地域の金融機関にとって重要な役割となります。
・条件変更先等、支援を必要とするお客さまに対する再生支援、経営改善支援業務
・外部専門家との連携
・調整や私的整理案件に関しては弁護士
・スポンサー等との対外折衝も行います。
ポジション
・部門の魅力:
・再生支援を通じて、地域経済
・雇用の確保が実感できる仕事です。
・能登半島地震により影響を受けた事業者に対する復興支援への取り組みは、北陸地域の金融機関にとって重要な役割となります。
新着 エグゼクティブテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
エグゼクティブテックリード
仕事内容
業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
新着 内製プロダクトテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
新着 【大阪】マーケティングMGR候補/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
マーケティングMGR候補
仕事内容
当社は、各コンサルティング事業部や全国の事業所、そして当グループ各社の""事業推進のハブ""としての役割を担っております。コンサルティングサービス、コンテンツの開発、実行推進するための自律的なディレクション、そして経営コンサルティング・バリューチェーンの効果を最大化するためのサポートが主な役割です。
自社のマーケティング部門における引き合い獲得・ファン獲得を目的とした自社のマーケティング戦略の立案および、マーケティング活動の実務を担います。コンテンツ提供者(コンサルタント)と連携しながら推進します。
マーケティングオートメーションツールを用いた顧客フォロー、顧客ライフサイクル管理、行動履歴の分析やセグメント分けを行い、顧客と商品に合わせた戦略立てや、成約につなげるための顧客育成等も行っていくため、広範囲にわたるマーケティング業務に携わることができます。
具体的な業務:
自社サービスのWebサイトへの集客プランニングからMAツールの運用・コンテンツ企画などを行います。対象はコンサルティングサービスサイト・LP・Web広告・SNSなどの企画や運用など多岐に渡ります。各種Web広告の企画立案・運用・管理、Google Analyticsなど解析ツールを用いたWebサイト分析、その分析から導き出されるUI/UXの改善やSEOを考慮したWebサイト・コンテンツの企画提案になります。
1. リード獲得・育成
* マーケティングの全体戦略の立案
* 休眠リード掘り起し施策の策定(コンサルタントとの連携実行)
* セミナー企画&集客(コンサルタントとの連携)
* WEB広告の企画・運用
* KPIスコアのリアルタイムウォッチ
2. 仕組み化
* MAツールの運用設計(業務フロー、スコアリングなど)
* MAツールを活用したリードナーチャリング
* CRMとの連携に関する改善提案と実行
ポジション・部門の魅力:
デジタルマーケティングに注力できる環境があります。意欲とアイデア次第でダイナミックな働き方が可能です。デジタルマーケティングのアクション一つ一つが売上に大きく影響がありますので、高いモチベーションを持って業務に当たることができます。
自社のマーケティング部門における引き合い獲得・ファン獲得を目的とした自社のマーケティング戦略の立案および、マーケティング活動の実務を担います。コンテンツ提供者(コンサルタント)と連携しながら推進します。
マーケティングオートメーションツールを用いた顧客フォロー、顧客ライフサイクル管理、行動履歴の分析やセグメント分けを行い、顧客と商品に合わせた戦略立てや、成約につなげるための顧客育成等も行っていくため、広範囲にわたるマーケティング業務に携わることができます。
具体的な業務:
自社サービスのWebサイトへの集客プランニングからMAツールの運用・コンテンツ企画などを行います。対象はコンサルティングサービスサイト・LP・Web広告・SNSなどの企画や運用など多岐に渡ります。各種Web広告の企画立案・運用・管理、Google Analyticsなど解析ツールを用いたWebサイト分析、その分析から導き出されるUI/UXの改善やSEOを考慮したWebサイト・コンテンツの企画提案になります。
1. リード獲得・育成
* マーケティングの全体戦略の立案
* 休眠リード掘り起し施策の策定(コンサルタントとの連携実行)
* セミナー企画&集客(コンサルタントとの連携)
* WEB広告の企画・運用
* KPIスコアのリアルタイムウォッチ
2. 仕組み化
* MAツールの運用設計(業務フロー、スコアリングなど)
* MAツールを活用したリードナーチャリング
* CRMとの連携に関する改善提案と実行
ポジション・部門の魅力:
デジタルマーケティングに注力できる環境があります。意欲とアイデア次第でダイナミックな働き方が可能です。デジタルマーケティングのアクション一つ一つが売上に大きく影響がありますので、高いモチベーションを持って業務に当たることができます。
新着 経理部 部長(候補)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
部長(候補)
仕事内容
業務概要:当社は開発主体のIT業界のなかで早期から「品質保証」に着目し、品質保証業務を標準化、仕組化したことで、IT業界で特異的な存在感を放つ企業へと成長しました。圧倒的なスピードで成長をつづけております。事業領域は品質保証に留まらず、DX/ITコンサルや開発、さらにはM&Aによりサービスラインナップを広げ、デザイン、マーケティング、カスタマーサポート、データ分析なども手がけております。直近では当社の企業成長のノウハウを提供する経営コンサルティング事業の立ち上げと上場コンサルティング会社との資本業務提携も実施しました。今後もIT業界を牽引すべく、当社では国内・海外のM&Aを積極的に行っていきます。
具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。
具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務(月次・四半期・年次決算)
2. 開示業務(決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など)
3. 経理企画(M&A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善)
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入
ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。
具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。
具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務(月次・四半期・年次決算)
2. 開示業務(決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など)
3. 経理企画(M&A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善)
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入
ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。
新着 公開引受/IPO(TPM)営業/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
日本のすべての中堅企業・中規模企業へ「株式上場」という新しい可能性と持続的成長を提供するため、当社は東京証券取引所 TOKYO PRO Marketの「J-Adviser」資格および福岡証券取引所 Fukuoka PRO Marketの「F-Adviser」資格を取得いたしました。上場をゴールではなく中堅企業に進化するためのメルクマールとして、その後の成長戦略の立案からM&A戦略、DX戦略、グローバル戦略など、真の中堅企業へのステージアップへ向けた取り組みをサポートします。上場審査などのアドバイザー業務と経営全般のコンサルティングのハイブリッド体制を敷いており、上場準備から上場後まで1社でワンストップ対応するのが当社のプロマーケット上場支援の特徴です。
【具体的な業務】
東京証券取引所が運営する東京プロマーケット市場におけるJ-Adviser業務拡大のため、TPMに上場を希望するIPO志向会社に対する企業営業に携わっていただきます。クライアントと対話を重ね、TOKYO PRO Market上場に向けたJ-Adviser契約の獲得が主なミッションとなります。
1. 社内やアライアンス先との連携を通じた上場見込み企業の発掘
2. ダイレクトソーシングやセミナー開催を通じた上場見込み企業の発掘
3. 上場を検討する企業へのアポイント同行・ニーズヒアリング
4. J-QSやコンサルメンバーとの協働による、TOKYO PRO Market上場支援、企業価値向上の支援
5. その他クライアントのIPOに係る業務
6. コンサルティング推進に向けた社内プロモーション
日本のすべての中堅企業・中規模企業へ「株式上場」という新しい可能性と持続的成長を提供するため、当社は東京証券取引所 TOKYO PRO Marketの「J-Adviser」資格および福岡証券取引所 Fukuoka PRO Marketの「F-Adviser」資格を取得いたしました。上場をゴールではなく中堅企業に進化するためのメルクマールとして、その後の成長戦略の立案からM&A戦略、DX戦略、グローバル戦略など、真の中堅企業へのステージアップへ向けた取り組みをサポートします。上場審査などのアドバイザー業務と経営全般のコンサルティングのハイブリッド体制を敷いており、上場準備から上場後まで1社でワンストップ対応するのが当社のプロマーケット上場支援の特徴です。
【具体的な業務】
東京証券取引所が運営する東京プロマーケット市場におけるJ-Adviser業務拡大のため、TPMに上場を希望するIPO志向会社に対する企業営業に携わっていただきます。クライアントと対話を重ね、TOKYO PRO Market上場に向けたJ-Adviser契約の獲得が主なミッションとなります。
1. 社内やアライアンス先との連携を通じた上場見込み企業の発掘
2. ダイレクトソーシングやセミナー開催を通じた上場見込み企業の発掘
3. 上場を検討する企業へのアポイント同行・ニーズヒアリング
4. J-QSやコンサルメンバーとの協働による、TOKYO PRO Market上場支援、企業価値向上の支援
5. その他クライアントのIPOに係る業務
6. コンサルティング推進に向けた社内プロモーション
新着 【大阪】事業推進メンバー/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜650万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
地方を中心に大きな課題となる、新たな事業の創造、企業の人材不足やデジタル化などに対し、主に行政と連携しながら、企業の個別の課題に加え、産業や地域の課題などを総合的に解決していく社会性の高い仕事です。
当社がこれまで培ってきたナレッジを活用しながら、社内外と密に連携し、行政機関等に対して、コンサルティングサービスの提案・実行支援をいただきます。
【具体的な業務】
地方における重要な課題に対処し、地域の発展を促進する社会貢献度の高い仕事です。主に行政と連携しながら、新しい事業の創造や企業の課題解決、産業や地域の課題に対処します。当社の経験と知識を駆使し、行政機関に対して提案や実行支援を行い、地域社会の発展に貢献します。
1. 行政機関等へのコンサルティングに向けた企画立案、サービス開発
2. 社内外パートナーとの開発プロジェクトの管理・運営
3. 市場調査・マーケット調査、戦略構築
4. アライアンス企業の開拓及び提案に向けた連携
【ポジション・部門の魅力】
事業推進のインキュベート組織になりますので、単純な企画開発以外にもコンサルティング部署と連携しながら事業推進をフロントで対応することもございます。将来的にはコンサルタントとしてご活躍していただくことも視野にありますので、そういった志向ある方からぜひ積極的なご応募いただきたいと考えています。
地方を中心に大きな課題となる、新たな事業の創造、企業の人材不足やデジタル化などに対し、主に行政と連携しながら、企業の個別の課題に加え、産業や地域の課題などを総合的に解決していく社会性の高い仕事です。
当社がこれまで培ってきたナレッジを活用しながら、社内外と密に連携し、行政機関等に対して、コンサルティングサービスの提案・実行支援をいただきます。
【具体的な業務】
地方における重要な課題に対処し、地域の発展を促進する社会貢献度の高い仕事です。主に行政と連携しながら、新しい事業の創造や企業の課題解決、産業や地域の課題に対処します。当社の経験と知識を駆使し、行政機関に対して提案や実行支援を行い、地域社会の発展に貢献します。
1. 行政機関等へのコンサルティングに向けた企画立案、サービス開発
2. 社内外パートナーとの開発プロジェクトの管理・運営
3. 市場調査・マーケット調査、戦略構築
4. アライアンス企業の開拓及び提案に向けた連携
【ポジション・部門の魅力】
事業推進のインキュベート組織になりますので、単純な企画開発以外にもコンサルティング部署と連携しながら事業推進をフロントで対応することもございます。将来的にはコンサルタントとしてご活躍していただくことも視野にありますので、そういった志向ある方からぜひ積極的なご応募いただきたいと考えています。
新着 社内SE / スタッフ/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。
具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。
ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現(「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート)、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。
具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。
ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現(「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート)、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。
新着 コンサルタント / M&Aコンサルタント(ポテンシャル採用)/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
サブメンバー
仕事内容
【業務概要】
事業承継や事業ポートフォリオの転換による企業の存続・成長のためのM&Aサービスを提供します。当グループとの連携により、戦略構築からアドバイザリー、買収調査(DD)、統合支援(PMI)など、M&Aに関するサービスから制度構築までを一気通貫で支援します。金融機関やチャネルとの連携を通じ、戦略的譲渡や資本移動など、ニーズに合わせたストラクチャー設計、海外戦略構築支援やクロスボーダーM&Aにも対応します。
【具体的な業務】
M&Aのアドバイザリー業務・仲介業務の経験を積みたい方を募集します。まずサブメンバーとしてアサインし、経験を積んだ後、主担当としてM&Aアドバイザリー業務・仲介業務をお任せします。全国の金融機関・団体・会計事務所とのネットワークを生かし、豊富な情報をもとに、譲渡・譲受双方のニーズを汲み取り、解決に導きます。
1. M&Aアドバイザリー・仲介
・M&A案件ソーシング
・M&A交渉支援(M&Aストラクチャーの設計などを含む)
2. トランザクション支援(国内・海外)
・ビジネスDD
・財務DD・Valuation
コンサルティング業務:
現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告を行います。
・プロジェクトメンバー選定やスケジュール調整、プロジェクト進捗管理
・クライアントとのコミュニケーションツールの導入
・現状把握:調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼
・分析:業界や顧客、組織体制、制度など
・報告会の設定、報告書作成
・コンサルティングに関わる契約締結などの実務
・コンサルティング内容の記録(議事録作成等)
・継続契約のための現状分析・調査から提案(リピートのクライアントも多数)
顧客創造業務:
アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージングを行います。
・クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問
・クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議
・企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案
・既存顧客、新規開拓の両面で、主な提案サービスはコンサルティング・教育
研究会、セミナー運営:
研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営を行います。
・経営層のための学びと体験の場を提供
・各種研究テーマごとに定期開催し、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収
・同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施
・多数の参加者を持つセミナーで、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、人づくりを通じて企業の持続的成長を支援
【ポジション・部門の魅力】
充実したキャリア形成支援:
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社独自の教育プログラム(企業内大学)でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、その他多彩なカリキュラムにより、短期間でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。
多様な働き方をサポートする環境:
キャリア入社者が多数活躍しており、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する20〜30代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度を導入しています。
事業承継や事業ポートフォリオの転換による企業の存続・成長のためのM&Aサービスを提供します。当グループとの連携により、戦略構築からアドバイザリー、買収調査(DD)、統合支援(PMI)など、M&Aに関するサービスから制度構築までを一気通貫で支援します。金融機関やチャネルとの連携を通じ、戦略的譲渡や資本移動など、ニーズに合わせたストラクチャー設計、海外戦略構築支援やクロスボーダーM&Aにも対応します。
【具体的な業務】
M&Aのアドバイザリー業務・仲介業務の経験を積みたい方を募集します。まずサブメンバーとしてアサインし、経験を積んだ後、主担当としてM&Aアドバイザリー業務・仲介業務をお任せします。全国の金融機関・団体・会計事務所とのネットワークを生かし、豊富な情報をもとに、譲渡・譲受双方のニーズを汲み取り、解決に導きます。
1. M&Aアドバイザリー・仲介
・M&A案件ソーシング
・M&A交渉支援(M&Aストラクチャーの設計などを含む)
2. トランザクション支援(国内・海外)
・ビジネスDD
・財務DD・Valuation
コンサルティング業務:
現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告を行います。
・プロジェクトメンバー選定やスケジュール調整、プロジェクト進捗管理
・クライアントとのコミュニケーションツールの導入
・現状把握:調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼
・分析:業界や顧客、組織体制、制度など
・報告会の設定、報告書作成
・コンサルティングに関わる契約締結などの実務
・コンサルティング内容の記録(議事録作成等)
・継続契約のための現状分析・調査から提案(リピートのクライアントも多数)
顧客創造業務:
アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージングを行います。
・クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問
・クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議
・企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案
・既存顧客、新規開拓の両面で、主な提案サービスはコンサルティング・教育
研究会、セミナー運営:
研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営を行います。
・経営層のための学びと体験の場を提供
・各種研究テーマごとに定期開催し、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収
・同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施
・多数の参加者を持つセミナーで、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、人づくりを通じて企業の持続的成長を支援
【ポジション・部門の魅力】
充実したキャリア形成支援:
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社独自の教育プログラム(企業内大学)でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、その他多彩なカリキュラムにより、短期間でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。
多様な働き方をサポートする環境:
キャリア入社者が多数活躍しており、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する20〜30代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度を導入しています。
新着 【大阪】M&Aコンサルタント/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
M&Aコンサルタント(プロジェクトマネージャー)
仕事内容
【業務概要】事業承継や事業ポートフォリオの転換による企業の存続・成長のためのM&Aサービスを提供します。当社と当グループとの連携により、戦略構築からアドバイザリー、買収調査(DD)、統合支援(PMI)など、M&Aに関するサービスから制度構築までを一気通貫で支援します。金融機関やチャネルとの連携を通じ、戦略的譲渡や資本移動など、ニーズに合わせたストラクチャー設計、海外戦略構築支援やクロスボーダーM&Aにも対応します。コンサルティングテーマ例:M&A戦略、クロスボーダーM&A、フィナンシャルアドバイザリー、バリュエーション&モデリング、デューデリジェンス(DD)、取得価格配分(PPA)、PMI、人事PMI、M&Aアドバイザリー、ベンチャー企業支援、ベンチャー企業投資、資本政策支援、IPO支援。
【具体的な業務】M&Aコンサルタントを目指す方を募集します。アドバイザリー業務・仲介業務の経験・知見のある方で、前工程のM&A戦略構築、後工程のPMI(統合作業)にも関わりたいと考えておられる方を募集します。大手・中堅・中小企業のM&Aアドバイザリー業務・仲介業務に加え、M&Aコンサルティングのニーズをヒアリングしていただき、当社の事業部と連携し、上流工程から下流工程までを一気通貫でご支援します。
1. M&Aコンサルティング:M&A戦略構築、PMI(統合作業)、組織再編や投資判断基準策定などの周辺領域に関するコンサルティング
2. M&Aアドバイザリー・仲介:M&A案件ソーシング、M&A交渉支援(M&Aストラクチャーの設計などを含む)
3. トランザクション支援(国内・海外):ビジネスDD、財務DD・Valuation
4. コンサルティング:現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告。プロジェクトメンバー選定、スケジュール調整、プロジェクト進捗管理、クライアントとのコミュニケーションツールの導入、現状把握(調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼)、分析(業界、顧客、組織体制、制度など)、報告会の設定、報告書作成、コンサルティングに関わる契約締結などの実務、コンサルティング内容の記録(議事録作成等)、継続契約のための現状分析・調査から提案(リピートのクライアント)。
5. 顧客創造:アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージング。クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問。クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議。企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案。既存顧客、新規開拓、主な提案サービスはコンサルティング・教育。
6. 研究会、セミナー:研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営。経営層のための学びと体験の場、各種研究テーマごとに定期開催、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収、同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施。年間参加者数、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、企業の持続的成長を支援。
【ポジション・部門の魅力】充実したキャリア形成支援:プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社の企業内大学でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、2〜3年でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。多様な働き方をサポートする環境:キャリア入社者、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する幅広い年代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入。
【具体的な業務】M&Aコンサルタントを目指す方を募集します。アドバイザリー業務・仲介業務の経験・知見のある方で、前工程のM&A戦略構築、後工程のPMI(統合作業)にも関わりたいと考えておられる方を募集します。大手・中堅・中小企業のM&Aアドバイザリー業務・仲介業務に加え、M&Aコンサルティングのニーズをヒアリングしていただき、当社の事業部と連携し、上流工程から下流工程までを一気通貫でご支援します。
1. M&Aコンサルティング:M&A戦略構築、PMI(統合作業)、組織再編や投資判断基準策定などの周辺領域に関するコンサルティング
2. M&Aアドバイザリー・仲介:M&A案件ソーシング、M&A交渉支援(M&Aストラクチャーの設計などを含む)
3. トランザクション支援(国内・海外):ビジネスDD、財務DD・Valuation
4. コンサルティング:現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告。プロジェクトメンバー選定、スケジュール調整、プロジェクト進捗管理、クライアントとのコミュニケーションツールの導入、現状把握(調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼)、分析(業界、顧客、組織体制、制度など)、報告会の設定、報告書作成、コンサルティングに関わる契約締結などの実務、コンサルティング内容の記録(議事録作成等)、継続契約のための現状分析・調査から提案(リピートのクライアント)。
5. 顧客創造:アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージング。クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問。クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議。企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案。既存顧客、新規開拓、主な提案サービスはコンサルティング・教育。
6. 研究会、セミナー:研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営。経営層のための学びと体験の場、各種研究テーマごとに定期開催、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収、同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施。年間参加者数、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、企業の持続的成長を支援。
【ポジション・部門の魅力】充実したキャリア形成支援:プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社の企業内大学でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、2〜3年でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。多様な働き方をサポートする環境:キャリア入社者、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する幅広い年代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入。
新着 【大阪】ブランドPRコンサル(セールスプロモーション)/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜730万円
ポジション
セールスプロモーションコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
ブランド認知度の向上、見込み顧客の獲得や競合他社との差別化をはじめとするプロモーション、売上高アップによる企業の成長支援を目的に、ブランド価値を最大化するために、デザインの力を活用して“ブランドの魅力”を伝える、ツールを企画・製作するなど、その時の課題や目的に合わせて、クライアントのプロモーションにおける最適を提案します。クライアントの条件に応じて創造性が必要であり、ハイクオリティで最適な提案を通して、支援する仕事です。
【具体的な業務】
クライアントの販促戦略の立案と実行支援、商品開発の計画立案と商品製作・調達支援、販促ツール(店頭什器やPOP・キャンペーン景品・企業名やブランド名が入ったノベルティ等)等のブランディングツール企画・制作を行います。クライアントのブランドイメージやコンセプト、課題をヒアリングし、企画やデザイン、形状等仕様の提案からサンプル作製、製作現場のコントロール及び生産管理、事務局管理等アフターフォローも含めた一連の業務も行います。また、デザイナーと連携し、ブランドロゴ・コピー、コーポレートブランディング(CI / VI)、キービジュアル制作のディレクション等を課題・テーマごとにチームを編成し、同時並行で連携してプロジェクトを進めます。
【ポジション・部門の魅力】
マーケティング・ブランディング専門のコンサルタントとして、クライアントと共にブランドストーリーを実現しましょう。
ブランド認知度の向上、見込み顧客の獲得や競合他社との差別化をはじめとするプロモーション、売上高アップによる企業の成長支援を目的に、ブランド価値を最大化するために、デザインの力を活用して“ブランドの魅力”を伝える、ツールを企画・製作するなど、その時の課題や目的に合わせて、クライアントのプロモーションにおける最適を提案します。クライアントの条件に応じて創造性が必要であり、ハイクオリティで最適な提案を通して、支援する仕事です。
【具体的な業務】
クライアントの販促戦略の立案と実行支援、商品開発の計画立案と商品製作・調達支援、販促ツール(店頭什器やPOP・キャンペーン景品・企業名やブランド名が入ったノベルティ等)等のブランディングツール企画・制作を行います。クライアントのブランドイメージやコンセプト、課題をヒアリングし、企画やデザイン、形状等仕様の提案からサンプル作製、製作現場のコントロール及び生産管理、事務局管理等アフターフォローも含めた一連の業務も行います。また、デザイナーと連携し、ブランドロゴ・コピー、コーポレートブランディング(CI / VI)、キービジュアル制作のディレクション等を課題・テーマごとにチームを編成し、同時並行で連携してプロジェクトを進めます。
【ポジション・部門の魅力】
マーケティング・ブランディング専門のコンサルタントとして、クライアントと共にブランドストーリーを実現しましょう。
新着 IR&SR担当/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
部門責任者候補
仕事内容
当社のIR&SR担当(部門責任者候補)ポジションです。経営企画部において、各ステークホルダーに当社の魅力(ビジョン・戦略・事業等)や財務状況を発信し、当社の経営と事業の環境を良くするポジションです。IR&SR戦略の立案から各種施策の実行、加えて数値計画の立案やステークホルダーへ発信する中期経営計画の策定にも携わっていただき、将来的には本業務のリーダー・責任者を担っていただきたいと考えております。
具体的な業務:
1. IR
1. 法定・適時開示業務
2. 機関投資家向け・個人投資家向け決算説明会の企画・開催と説明会資料の企画(説明会資料のデザイン等の作成作業は外部に委託)
3. 機関投資家(ファンドマネジャー・アナリスト等)やマスコミとのミーティング(当社の魅力の発信)
4. 企業レポート等の作成・発信
5. 潜在株主アンケートの企画・実施
6. SNS・Webの企画・運用
7. 社内IR
8. 全社予算の策定補助
9. 中期経営計画の策定・発信(策定は全社プロジェクトの一員として)
2. SR
1. 株主向け事業報告書の作成
2. 定時株主総会の企画・当日運営
3. 株主アンケートの企画・実施
具体的な業務:
1. IR
1. 法定・適時開示業務
2. 機関投資家向け・個人投資家向け決算説明会の企画・開催と説明会資料の企画(説明会資料のデザイン等の作成作業は外部に委託)
3. 機関投資家(ファンドマネジャー・アナリスト等)やマスコミとのミーティング(当社の魅力の発信)
4. 企業レポート等の作成・発信
5. 潜在株主アンケートの企画・実施
6. SNS・Webの企画・運用
7. 社内IR
8. 全社予算の策定補助
9. 中期経営計画の策定・発信(策定は全社プロジェクトの一員として)
2. SR
1. 株主向け事業報告書の作成
2. 定時株主総会の企画・当日運営
3. 株主アンケートの企画・実施
新着 【大阪】総務担当/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当グループはビジョンの推進に伴い、企業の成長を支える組織基盤の強化に取り組んでいます。働く環境の整備、ガバナンスの強化、業務効率化の推進などの総務企画部の業務を効率的かつ効果的に進める仲間を募集します。
具体的な業務:
・事業所の管理をはじめ社内の資産や設備管理運営
・決裁書や契約書の管理運営
・代表印押印申請などの重要文書の管理
・諸規程類の制定改廃等の管理
・全社イベント促進施策の企画立案・実施
・株主総会・取締役会等の会議体の運営
・BCP対策推進、ガバナンス対応等
上記の業務をチームで推進します。
ポジション・部門の魅力:
キャリア入社者が多く、前職の経験を活かしマネジャーを務めている社員もいます。
・ハイブリッドワーク制度:テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢
・時間単位有休制度、計画有休制度
・育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)
・ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入
当グループはビジョンの推進に伴い、企業の成長を支える組織基盤の強化に取り組んでいます。働く環境の整備、ガバナンスの強化、業務効率化の推進などの総務企画部の業務を効率的かつ効果的に進める仲間を募集します。
具体的な業務:
・事業所の管理をはじめ社内の資産や設備管理運営
・決裁書や契約書の管理運営
・代表印押印申請などの重要文書の管理
・諸規程類の制定改廃等の管理
・全社イベント促進施策の企画立案・実施
・株主総会・取締役会等の会議体の運営
・BCP対策推進、ガバナンス対応等
上記の業務をチームで推進します。
ポジション・部門の魅力:
キャリア入社者が多く、前職の経験を活かしマネジャーを務めている社員もいます。
・ハイブリッドワーク制度:テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢
・時間単位有休制度、計画有休制度
・育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)
・ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入
新着 コンサルアシスタント / デジタル(マーケティングDX)/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜520万円
ポジション
コンサルアシスタント
仕事内容
【業務概要】コンサルタントのサポートをメインとした業務です。プロジェクト・ミーティング日程の調整や、資料の取り寄せ、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等、コンサルタントがコンサルティングに集中できるよう、マルチタスクや管理力を生かして活躍できるポジションです。AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。
【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成(コンサルタント同行)
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成(調査・分析資料)
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進(他部署との連携)
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言
【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P/4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール(自社サービス)データの集計分析
【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例:BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。
【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成(コンサルタント同行)
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成(調査・分析資料)
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進(他部署との連携)
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言
【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P/4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール(自社サービス)データの集計分析
【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例:BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。
新着 【神奈川】MR(CNS領域)/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 CNS領域
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・神奈川県(鎌倉市、横須賀市、三浦市、逗子市、葉山町)
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 CNS領域
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・神奈川県(鎌倉市、横須賀市、三浦市、逗子市、葉山町)
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
新着 【静岡】MR(希少疾患領域)/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 希少疾患領域(重症筋無力症)
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・静岡県
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 希少疾患領域(重症筋無力症)
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・静岡県
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
新着 GIP株式会社/【4/24(金)19:00〜】寿司meetup(候補者様向けカジュアル交流会)/統合型M&Aアドバイザリーファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
【開催概要】
・日時:4月24日(金)19:00
・場所:弊社オフィス(丸の内:郵船ビルディング2階)
・参加費:無料
・対象:貴社経由で当社にご関心をお持ちの候補者様(面談前・面談中いずれも歓迎)
・日時:4月24日(金)19:00
・場所:弊社オフィス(丸の内:郵船ビルディング2階)
・参加費:無料
・対象:貴社経由で当社にご関心をお持ちの候補者様(面談前・面談中いずれも歓迎)
新着 【埼玉】MR(免疫・皮膚科領域)/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 免疫(皮膚科)領域
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・埼玉県
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 免疫(皮膚科)領域
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・埼玉県
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
新着 GS 戦略×フィナンシャル コンサルタント /大手外資系戦略コンサルティングファーム出身者が集う上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
M&A における事業・財務デューディリジェンスや FA 業務に加え、前後プロセスである戦略策定や PMI
(統合プロセス)まで、M&A を一気通貫で支援し、クライアントの企業価値向上に寄与しています。
M&A の一気通貫サービスに加えて、大企業はもとより中堅上場企業や中堅・中小企業案件も含めて、中
期経営計画の策定支援や実行支援、ターンアラウンド、DX(デジタルトランスフォーメーション)推進、
オペレーション改革、コスト削減、など、クライアントが直面する様々な課題に向き合い、企業価値向上
の支援にも注力しています。
我々は、日本を代表する企業の支援と合わせて、中堅上場企業や中堅・中小企業のマーケットにおいて
も、真に高品質なサービス提供を実現するトップファームとして、クライアントの持続的成長と変化を共に実現いたします。
(統合プロセス)まで、M&A を一気通貫で支援し、クライアントの企業価値向上に寄与しています。
M&A の一気通貫サービスに加えて、大企業はもとより中堅上場企業や中堅・中小企業案件も含めて、中
期経営計画の策定支援や実行支援、ターンアラウンド、DX(デジタルトランスフォーメーション)推進、
オペレーション改革、コスト削減、など、クライアントが直面する様々な課題に向き合い、企業価値向上
の支援にも注力しています。
我々は、日本を代表する企業の支援と合わせて、中堅上場企業や中堅・中小企業のマーケットにおいて
も、真に高品質なサービス提供を実現するトップファームとして、クライアントの持続的成長と変化を共に実現いたします。
新着 【急募/福岡・沖縄】MR (皮膚科領域)/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 皮膚疾患領域
【配属予定日】 ASAP
【配属勤務地】 ・福岡県(北九州市ほか)
・沖縄県(本島南部、宮古島一部)
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 皮膚疾患領域
【配属予定日】 ASAP
【配属勤務地】 ・福岡県(北九州市ほか)
・沖縄県(本島南部、宮古島一部)
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
新着 PL候補(開発チームのリード/スクラムマスター/上流工程)/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
PL候補
仕事内容
オウンドメディアの技術刷新において、事業課題を解決するための要件定義や使用策定 リリース後の定着化までを牽引していただきます。
【具体的には】
通常時は、開発チームのスクラムマスター的役割として、定常的なプロダクト改善タスクの優先順位付け、企画側との要件調整、開発がスムーズに進むためのサポート(ブロッカーの排除)をお任せします。
プロジェクト発生時は、新規機能の大型開発など、明確なプロジェクトが立ち上がった際は、PLとして進捗管理やリソース調整を牽引していただきます。
【職種の魅力】
・「事業と技術の結節点」 ビジネス要求を深く理解し、技術的なアプローチを用いて事業課題の本質的な解決に挑めます。
・「全体最適の視点」 点(個別の機能開発)だけでなく線(ユーザー体験やリリース後の定着)まで見据えた構造的な思考力が磨かれます。
・「組織と事業の創造」 内製化組織のコアメンバーとして、CTOと共に開発文化の醸成に関わることができます。
【具体的には】
通常時は、開発チームのスクラムマスター的役割として、定常的なプロダクト改善タスクの優先順位付け、企画側との要件調整、開発がスムーズに進むためのサポート(ブロッカーの排除)をお任せします。
プロジェクト発生時は、新規機能の大型開発など、明確なプロジェクトが立ち上がった際は、PLとして進捗管理やリソース調整を牽引していただきます。
【職種の魅力】
・「事業と技術の結節点」 ビジネス要求を深く理解し、技術的なアプローチを用いて事業課題の本質的な解決に挑めます。
・「全体最適の視点」 点(個別の機能開発)だけでなく線(ユーザー体験やリリース後の定着)まで見据えた構造的な思考力が磨かれます。
・「組織と事業の創造」 内製化組織のコアメンバーとして、CTOと共に開発文化の醸成に関わることができます。
新着 グロースマーケター/ディレクター(IT転職サービスのUI/UX戦略立案・推進)/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
グロースマーケター/ディレクター
仕事内容
「IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創る」というパーパスのもと、サービス全体のユーザー体験を起点としたグロース戦略の策定・推進をお任せします。登録数増加だけでなく登録後の体験価値向上を牽引する専門組織の中核を担っていただきます。
【具体的には】
・サービス全体のユーザージャーニー設計とUX戦略の立案
・各部署(営業等)を横断した全社的な体験プロセスの課題抽出と改善
・大型プロモーション(IPコラボ企画等)の企画立案とプロジェクト統括
・ユーザーインサイトの分析と新規施策の要件定義
【ポジションの魅力】
・領域(サイト、ツール、メール等)を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる
・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる
・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける
【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。
【具体的には】
・サービス全体のユーザージャーニー設計とUX戦略の立案
・各部署(営業等)を横断した全社的な体験プロセスの課題抽出と改善
・大型プロモーション(IPコラボ企画等)の企画立案とプロジェクト統括
・ユーザーインサイトの分析と新規施策の要件定義
【ポジションの魅力】
・領域(サイト、ツール、メール等)を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる
・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる
・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける
【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。
新着 東京センター本部コンタクトセンター:担当者/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【東京センター本部について】
東京センター本部は、事務サービス部・金融犯罪対策事務部・コンタクトセンター・住宅ローンセンター・ローン管理部・お客さま相談室の6部署から構成され、当銀行の顧客サポート・銀行事務の東京拠点を統合的に管理するオペレーション部門です。
【コンタクトセンター(東京)について】
当部署は、預金業務に関するお客さまからのお問い合わせに対し、お客様の真のニーズを正確に捉え、複雑な金融サービスを分かりやすくご案内することで、的確かつ迅速な問題解決を実現することをミッションとしています。高いコミュニケーション能力と強い責任感を持つプロフェッショナルとして、お客さまに安心と信頼をお届けします。
入社後3ヶ月間は、電話業務の研修になります。
配属時には専属のメンターがつき、始業から終業までの業務の流れや会社でのルールなど、きめ細やかにサポートします。
業務においては、入社1ヶ月後の目標を設定し、日々の進捗を確認。必要に応じて1on1ミーティングを通じて密にコミュニケーションを図ります。2ヶ月目以降も同様に、メンターと共に目標設定と進捗確認を継続していきます。
東京センター本部は、事務サービス部・金融犯罪対策事務部・コンタクトセンター・住宅ローンセンター・ローン管理部・お客さま相談室の6部署から構成され、当銀行の顧客サポート・銀行事務の東京拠点を統合的に管理するオペレーション部門です。
【コンタクトセンター(東京)について】
当部署は、預金業務に関するお客さまからのお問い合わせに対し、お客様の真のニーズを正確に捉え、複雑な金融サービスを分かりやすくご案内することで、的確かつ迅速な問題解決を実現することをミッションとしています。高いコミュニケーション能力と強い責任感を持つプロフェッショナルとして、お客さまに安心と信頼をお届けします。
入社後3ヶ月間は、電話業務の研修になります。
配属時には専属のメンターがつき、始業から終業までの業務の流れや会社でのルールなど、きめ細やかにサポートします。
業務においては、入社1ヶ月後の目標を設定し、日々の進捗を確認。必要に応じて1on1ミーティングを通じて密にコミュニケーションを図ります。2ヶ月目以降も同様に、メンターと共に目標設定と進捗確認を継続していきます。
新着 東京センター本部 住宅ローンセンター:オープンポジション/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
オープンポジション
仕事内容
【住宅ローンセンターについて】
当行で、お客様の夢の実現をサポートしませんか?
当行は、カードローンや住宅ローンをはじめ、お客さまの様々なライフプランに合わせた金融商品を提供しています。中でも住宅ローンセンターは、お客さまの大切なマイホームの夢をサポートするべく、住宅ローンに特化した専門部署です。
ネット完結型で、お客さまに寄り添うサービスを
当行の住宅ローンは、インターネットで全ての手続きが完結する「ネット完結型」です。お客さまとはお電話や郵送でのやり取りが中心となりますが、私たちは単なる事務処理に留まらず、常にお客さまの視点に立ち、最適なご提案を心がけています。
効率化とお客さまの利便性を追求する、チャレンジ精神溢れる職場
住宅ローンセンターでは、日々の業務における処理の効率化はもちろんのこと、お客さまの利便性向上に繋がる改善提案も積極的に行っています。変化を恐れず、常に新しい価値を創造していくチャレンジ精神溢れる職場で、あなたも一緒に成長しませんか?
住宅ローンの業務は、審査、事務、融資実行、そして融資実行後の顧客対応まで多岐にわたります。ご入行いただいた際には、これらの一連の作業工程のいずれかを担当していただきます。現状、公的書類や登記書類など紙媒体でのやり取りが多いため、紙媒体を用いた業務も発生しますが、効率化に向けた改善にも積極的に取り組んでいます。
当行で、お客様の夢の実現をサポートしませんか?
当行は、カードローンや住宅ローンをはじめ、お客さまの様々なライフプランに合わせた金融商品を提供しています。中でも住宅ローンセンターは、お客さまの大切なマイホームの夢をサポートするべく、住宅ローンに特化した専門部署です。
ネット完結型で、お客さまに寄り添うサービスを
当行の住宅ローンは、インターネットで全ての手続きが完結する「ネット完結型」です。お客さまとはお電話や郵送でのやり取りが中心となりますが、私たちは単なる事務処理に留まらず、常にお客さまの視点に立ち、最適なご提案を心がけています。
効率化とお客さまの利便性を追求する、チャレンジ精神溢れる職場
住宅ローンセンターでは、日々の業務における処理の効率化はもちろんのこと、お客さまの利便性向上に繋がる改善提案も積極的に行っています。変化を恐れず、常に新しい価値を創造していくチャレンジ精神溢れる職場で、あなたも一緒に成長しませんか?
住宅ローンの業務は、審査、事務、融資実行、そして融資実行後の顧客対応まで多岐にわたります。ご入行いただいた際には、これらの一連の作業工程のいずれかを担当していただきます。現状、公的書類や登記書類など紙媒体でのやり取りが多いため、紙媒体を用いた業務も発生しますが、効率化に向けた改善にも積極的に取り組んでいます。
新着 東京センター本部ローン管理部:ローン管理業務/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
各種ローンの債権管理業務
・電話による入金のご案内業務
・通知書作成発送業務
・情報入力管理業務
・資料作成業務
・債権管理に付随する事務業務
・電話による入金のご案内業務
・通知書作成発送業務
・情報入力管理業務
・資料作成業務
・債権管理に付随する事務業務
新着 東京センター本部 事務サービス部:担当者/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当事務サービス部は、金融サービスの基盤を支えるオペレーションに特化した部門です。
お客さまが安心して金融サービスをご利用いただける環境を提供することをミッションとし、為替業務、預金業務、相続業務における専門的な処理を通じて、その信頼を確固たるものにしています。
入社後3ヶ月間は、各担当業務に配属となります。配属時には専属のメンターがつき、始業から終業までの業務の流れや会社でのルールなど、きめ細やかにサポートします。業務においては、入社1ヶ月後の目標を設定し、日々の進捗を確認。必要に応じて1on1ミーティングや、カフェテリアでのランチミーティングなどを通じて密にコミュニケーションを図ります。2ヶ月目以降も同様に、メンターと共に目標設定と進捗確認を継続していきます。
お客さまが安心して金融サービスをご利用いただける環境を提供することをミッションとし、為替業務、預金業務、相続業務における専門的な処理を通じて、その信頼を確固たるものにしています。
入社後3ヶ月間は、各担当業務に配属となります。配属時には専属のメンターがつき、始業から終業までの業務の流れや会社でのルールなど、きめ細やかにサポートします。業務においては、入社1ヶ月後の目標を設定し、日々の進捗を確認。必要に応じて1on1ミーティングや、カフェテリアでのランチミーティングなどを通じて密にコミュニケーションを図ります。2ヶ月目以降も同様に、メンターと共に目標設定と進捗確認を継続していきます。
新着 東京センター本部 プロジェクト企画・推進担当(担当役員直下)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
東京センター本部の担当役員・本部長・副本部長の直下のユーティリティポジションで、マネジメント層と共に各種企画・改善案件の推進・実行、同案件を進める上での関係者調整などを担当いただきます。
ユーティリティなポジションで、様々な案件に携わっていただきます。
ユーティリティなポジションで、様々な案件に携わっていただきます。
新着 福岡センター本部:オープンポジション/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
オープンポジション
仕事内容
1)コンタクトセンター
・電話、メール、チャットによる、預金業務(口座開設、各種手続き、預金全般など)に関するお客さまからの問い合わせ対応
2)第1・第2 ローンセンター
・カードローンや不動産担保ローンなどの融資に関する審査、契約、事務業務
・融資商品契約者のサポート業務
3)第1・第2 口座管理部
・個人・法人口座の新規開設、管理業務
・各種証明書(残高証明書など)の発行業務
・海外送金関連業務。
・デビットカード関連業務
・口座振替関連業務
・公的機関などからの情報照会対応業務
・コンタクトセンターのバックエンド業務
4)住宅ローンセンター
・住宅ローン契約者のサポート業務
5)セキュリティセンター
・お客様の口座やデビットカードの不正利用を未然に防ぐための24時間365日体制での監視業務
6)ローン管理部
・各種ローンの債権管理業務
・電話、メール、チャットによる、預金業務(口座開設、各種手続き、預金全般など)に関するお客さまからの問い合わせ対応
2)第1・第2 ローンセンター
・カードローンや不動産担保ローンなどの融資に関する審査、契約、事務業務
・融資商品契約者のサポート業務
3)第1・第2 口座管理部
・個人・法人口座の新規開設、管理業務
・各種証明書(残高証明書など)の発行業務
・海外送金関連業務。
・デビットカード関連業務
・口座振替関連業務
・公的機関などからの情報照会対応業務
・コンタクトセンターのバックエンド業務
4)住宅ローンセンター
・住宅ローン契約者のサポート業務
5)セキュリティセンター
・お客様の口座やデビットカードの不正利用を未然に防ぐための24時間365日体制での監視業務
6)ローン管理部
・各種ローンの債権管理業務
新着 総務・ファシリティマネジメント部:総務業務・会議準備運営業務、株式事務/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
会議の準備・運営の仕事は複数のタスクがありますので、異なる仕事を同時進行で進めていくマルチタスクなスキルが求められること。
類似の経験から学んだことを仕事に活かすことができる応用力が必要になります。
社内では人事部門、企画部門やシステム部門、親会社である楽天グループ株式会社の総務部門との仕事のうえでの関連が深いです。
<株主総会関連業務>
・株主総会の企画立案、スケジュール管理
・招集通知、事業報告書、計算書類等の作成補助
・会場手配、設営、運営準備
・質疑応答想定問答集の作成補助
・当日運営(受付、誘導、議事進行補助など)
・議事録作成、関係官庁への提出書類作成
・株主さまからの問合せ対応
<株式関連事務>
・株主名簿の管理、更新、データ集計
・買取請求、株式の異動(売買など)に関する事務処理
・株主優待制度の運営補助業務
・証券代行機関(信託銀行)との連携、調整
・対外関連資料における株式情報の管理・更新
<ファシリティマネジメント業務>
・オフィス環境の維持管理(清掃、設備点検、修繕手配など)
・オフィスレイアウトの企画・変更、オフィスに関するプロジェクトの推進
・備品・消耗品の発注・管理
・防災対策の企画・運用
・固定資産管理、オフィス機器の保守契約等の管理
<総務業務>
・社内規程の管理・改訂
・契約書管理、法務部門との連携
・社内イベントの企画・運営サポート
・文書管理、印章管理
・固定資産管理
・郵便物・宅配便の発送・仕分け
・各種申請・届出業務(官公庁への提出書類作成など)
類似の経験から学んだことを仕事に活かすことができる応用力が必要になります。
社内では人事部門、企画部門やシステム部門、親会社である楽天グループ株式会社の総務部門との仕事のうえでの関連が深いです。
<株主総会関連業務>
・株主総会の企画立案、スケジュール管理
・招集通知、事業報告書、計算書類等の作成補助
・会場手配、設営、運営準備
・質疑応答想定問答集の作成補助
・当日運営(受付、誘導、議事進行補助など)
・議事録作成、関係官庁への提出書類作成
・株主さまからの問合せ対応
<株式関連事務>
・株主名簿の管理、更新、データ集計
・買取請求、株式の異動(売買など)に関する事務処理
・株主優待制度の運営補助業務
・証券代行機関(信託銀行)との連携、調整
・対外関連資料における株式情報の管理・更新
<ファシリティマネジメント業務>
・オフィス環境の維持管理(清掃、設備点検、修繕手配など)
・オフィスレイアウトの企画・変更、オフィスに関するプロジェクトの推進
・備品・消耗品の発注・管理
・防災対策の企画・運用
・固定資産管理、オフィス機器の保守契約等の管理
<総務業務>
・社内規程の管理・改訂
・契約書管理、法務部門との連携
・社内イベントの企画・運営サポート
・文書管理、印章管理
・固定資産管理
・郵便物・宅配便の発送・仕分け
・各種申請・届出業務(官公庁への提出書類作成など)
新着 Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
新着 セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。
【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。
【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤
新着 AI Success Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI Success Engineer
仕事内容
当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
新着 Product Manager (Product Architect)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Product Manager (Product Architect)
仕事内容
ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
新着 Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
新着 アクセラレーター本部:企画・推進担当(社長直轄)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
部門横断型のプロジェクト管理、進捗管理が主となります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。
新着 Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
新着 リード・リサーチエンジニア (LLM/Agent)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード ・リサーチエンジニア
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
新着 Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
新着 Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
新着 AI QA Specialist (LLM Evaluation)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI QA Specialist
仕事内容
募集背景:AIエージェントの出力品質は企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。自社サービスが「企業の脳」として稟議承認・リソース配置・見込み顧客探索などの業務を自律的に実行する世界では、AIの出力が間違えれば、承認すべきでない稟議が通り、誤った人員配置が行われ、不適切な顧客にアプローチしてしまいます。「企業の脳」が信頼されるためには、生成回答の正確性・安全性・一貫性を科学的に評価・保証する仕組みが不可欠です。当社では、多数の顧客が本番環境で利用するAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン・レッドチーミング・統計的実験計画に基づく品質保証体制を構築するAI QA Specialistを募集します。
ミッション:Agentの出力品質を科学的に評価・保証する。AIエージェントの出力品質を科学的手法で評価・保証し、自動評価・レッドチーミング・安全性検証・回帰検出の仕組みを構築する。多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する。
具体的な業務:AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの選定・設計から、自動評価パイプラインのCI/CD組込みまでをオーナーとして担う
2. レッドチーミングの計画・実施により、リリース前に安全性リスクを検出する
3. 統計的実験計画に基づくA/Bテスト分析で、品質改善の効果を定量的に検証する
4. 評価シグナルを研究・開発チームにフィードバックし、モデル改善の複利ループを作る
5. 多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する
業務内容:
1. 評価基盤の設計・構築
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
* 評価メトリクス選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの組込み
* エージェント・ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
2. 安全性・品質検証
* レッドチーミング (adversarial testing) の計画・実施
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
* ハルシネーション・バイアス・出力品質の課題分析と改善
3. 統計分析・レポーティング
* 統計的実験計画 (A/Bテスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質レポート作成と改善提案
* 回帰検出・品質トレンドの可視化
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
※以下は想定される業務シナリオの例です
1. シナリオ 1: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了。
2. シナリオ 2: エンタープライズ顧客向けの安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチーミングシナリオ (機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等) を設計・実施。ポリシー準拠率以上を達成し、顧客のセキュリティ審査を通過。
3. シナリオ 3: A/Bテストによるプロンプト最適化の効果検証
エージェントの回答品質改善のため、2種類のプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意差検定により、新プロンプトがtask success rateを向上させることを実証し、本番適用を決定。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率 (テストケース網羅率)
* 回帰検出率 (リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間 (CI/CD内で完了)
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率 (リリース後)
チーム体制:AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義
ミッション:Agentの出力品質を科学的に評価・保証する。AIエージェントの出力品質を科学的手法で評価・保証し、自動評価・レッドチーミング・安全性検証・回帰検出の仕組みを構築する。多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する。
具体的な業務:AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの選定・設計から、自動評価パイプラインのCI/CD組込みまでをオーナーとして担う
2. レッドチーミングの計画・実施により、リリース前に安全性リスクを検出する
3. 統計的実験計画に基づくA/Bテスト分析で、品質改善の効果を定量的に検証する
4. 評価シグナルを研究・開発チームにフィードバックし、モデル改善の複利ループを作る
5. 多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する
業務内容:
1. 評価基盤の設計・構築
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
* 評価メトリクス選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの組込み
* エージェント・ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
2. 安全性・品質検証
* レッドチーミング (adversarial testing) の計画・実施
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
* ハルシネーション・バイアス・出力品質の課題分析と改善
3. 統計分析・レポーティング
* 統計的実験計画 (A/Bテスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質レポート作成と改善提案
* 回帰検出・品質トレンドの可視化
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
※以下は想定される業務シナリオの例です
1. シナリオ 1: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了。
2. シナリオ 2: エンタープライズ顧客向けの安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチーミングシナリオ (機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等) を設計・実施。ポリシー準拠率以上を達成し、顧客のセキュリティ審査を通過。
3. シナリオ 3: A/Bテストによるプロンプト最適化の効果検証
エージェントの回答品質改善のため、2種類のプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意差検定により、新プロンプトがtask success rateを向上させることを実証し、本番適用を決定。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率 (テストケース網羅率)
* 回帰検出率 (リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間 (CI/CD内で完了)
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率 (リリース後)
チーム体制:AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義
新着 セキュリティコンサルタント(公共系/リサーチ系コンサルタント)/情報セキュリティのプロフェッショナルファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集職種の期待役割】
規制や社会、技術に関する環境の今後の変化を踏まえ、国内外の政府機関等や民間企業等が推進しようとしているサイバーセキュリティに関するルール形成に関する課題を考察することを通し、サイバーセキュリティに関する制度設計、新興技術に関する先進的なガバナンスのあり方の検討をリードしていただきます。顧客が提示する「悩み」を「課題」へと定式化し、それら課題を解決していくための仮説を構想する力を発揮いただくことも期待しています。
【具体的な職務内容】
本ポジションでは、国内外の政府機関等や民間企業におけるサイバーセキュリティに関するルール形成やルール準拠に関する課題を特定し、それら課題の解決のための調査や実行を支援いただきます。
具体的には以下のような領域でのリサーチ・コンサルティングを実施します。
◆セキュリティに関するリサーチ・コンサルティング
・サイバーセキュリティに関する規制動向調査支援
・サイバーセキュリティに関するルールメイク・制度設計支援
・サイバーセキュリティの市場動向に関する調査支援
・米国や欧州等における先進的なセキュリティ制度・技術に関する調査支援
・新たなセキュリティ対策手法実装に関する支援
・新技術活用におけるリスク調査等のアドバイザリ支援
・近未来のセキュリティ制度及び技術に関するリサーチ活動
●プロジェクト事例
・新たなセキュリティガバナンス手法の実装支援(顧客:民間企業)
・サイバーセキュリティに関する制度/インシデント動向の調査に基づくガバナンス構築支援(顧客:民間企業)
・マルチモーダルを含むAIシステムに関する脅威状況調査研究および制度調査研究(顧客:情報処理推進機構)
・AIセーフティの自動レッドチーミングの実現に向けた先行調査研究業務(顧客:情報処理推進機構)
・テレワークセキュリティに係るガイドラインの検討等に関する調査研究(顧客:総務省)
・地域のIoTを活用したスマートシティのセキュリティに関する調査・研究(顧客:総務省)
・医療分野におけるサイバーセキュリティ対策調査(顧客:厚生労働省)
・ガバメントクラウドにおけるクラウド暗号鍵管理に関する調査研究業務(顧客:デジタル庁)
・サプライチェーンリスク対応のための技術検証体制構築等に関する調査(SBOMの活用に関する調査) (顧客:内閣官房)
・政府統一基準群の改定支援作業(顧客:内閣官房)
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
業界トップのお客様をはじめとして、様々なお客様に向けて多様な切り口でセキュリティコンサルティングを実施しており、幅広いセキュリティの専門性を身に付けることができます。業界をリードするお客様やグループ会社との連携もあり、先進的な事例、ノウハウを吸収することができます。
また、各種セキュリティ関連団体での活動や連携、制度設計への関与など、セキュリティ業界を推進するような対外活動も積極的に推進しております。コンサルタントとして、顧客支援を通じて、広く社会に貢献できます。
セキュリティに関し全方位で幅広く対応できるため、キャリアパスを描きやすい環境が整っています。専門性を高めあえる組織風土/支援基盤があるため、セキュリティの特定の領域で第一人者を目指していくキャリアパスも可能ですし、幅広いテーマを経験したうえで、マネージャーを目指すキャリアパスも可能です。また、セキュリティコンサルタントの職種(マネジメント系/テクニカル系)についても、本人の希望等に応じて、柔軟に職種転換が可能です。目指すキャリアが達成できるよう業務を通じてキャリアをサポートします。
規制や社会、技術に関する環境の今後の変化を踏まえ、国内外の政府機関等や民間企業等が推進しようとしているサイバーセキュリティに関するルール形成に関する課題を考察することを通し、サイバーセキュリティに関する制度設計、新興技術に関する先進的なガバナンスのあり方の検討をリードしていただきます。顧客が提示する「悩み」を「課題」へと定式化し、それら課題を解決していくための仮説を構想する力を発揮いただくことも期待しています。
【具体的な職務内容】
本ポジションでは、国内外の政府機関等や民間企業におけるサイバーセキュリティに関するルール形成やルール準拠に関する課題を特定し、それら課題の解決のための調査や実行を支援いただきます。
具体的には以下のような領域でのリサーチ・コンサルティングを実施します。
◆セキュリティに関するリサーチ・コンサルティング
・サイバーセキュリティに関する規制動向調査支援
・サイバーセキュリティに関するルールメイク・制度設計支援
・サイバーセキュリティの市場動向に関する調査支援
・米国や欧州等における先進的なセキュリティ制度・技術に関する調査支援
・新たなセキュリティ対策手法実装に関する支援
・新技術活用におけるリスク調査等のアドバイザリ支援
・近未来のセキュリティ制度及び技術に関するリサーチ活動
●プロジェクト事例
・新たなセキュリティガバナンス手法の実装支援(顧客:民間企業)
・サイバーセキュリティに関する制度/インシデント動向の調査に基づくガバナンス構築支援(顧客:民間企業)
・マルチモーダルを含むAIシステムに関する脅威状況調査研究および制度調査研究(顧客:情報処理推進機構)
・AIセーフティの自動レッドチーミングの実現に向けた先行調査研究業務(顧客:情報処理推進機構)
・テレワークセキュリティに係るガイドラインの検討等に関する調査研究(顧客:総務省)
・地域のIoTを活用したスマートシティのセキュリティに関する調査・研究(顧客:総務省)
・医療分野におけるサイバーセキュリティ対策調査(顧客:厚生労働省)
・ガバメントクラウドにおけるクラウド暗号鍵管理に関する調査研究業務(顧客:デジタル庁)
・サプライチェーンリスク対応のための技術検証体制構築等に関する調査(SBOMの活用に関する調査) (顧客:内閣官房)
・政府統一基準群の改定支援作業(顧客:内閣官房)
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
業界トップのお客様をはじめとして、様々なお客様に向けて多様な切り口でセキュリティコンサルティングを実施しており、幅広いセキュリティの専門性を身に付けることができます。業界をリードするお客様やグループ会社との連携もあり、先進的な事例、ノウハウを吸収することができます。
また、各種セキュリティ関連団体での活動や連携、制度設計への関与など、セキュリティ業界を推進するような対外活動も積極的に推進しております。コンサルタントとして、顧客支援を通じて、広く社会に貢献できます。
セキュリティに関し全方位で幅広く対応できるため、キャリアパスを描きやすい環境が整っています。専門性を高めあえる組織風土/支援基盤があるため、セキュリティの特定の領域で第一人者を目指していくキャリアパスも可能ですし、幅広いテーマを経験したうえで、マネージャーを目指すキャリアパスも可能です。また、セキュリティコンサルタントの職種(マネジメント系/テクニカル系)についても、本人の希望等に応じて、柔軟に職種転換が可能です。目指すキャリアが達成できるよう業務を通じてキャリアをサポートします。