転職求人

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入社後は、開発購買グループのグループマネージャー（課長）として組織運営をリードいただきます。将来的には購買部長として、購買戦略の立案・実行および部門マネジメントを担っていただくことを想定しています。
購買マネージメントとして、開発段階でのコストの作り込み、毎年のコストダウン・コストアップ抑制の責任を担っていただきます。

具体的な業務としては、商品開発における開発購買業務（QCDバランスのとれた部材の調査、評価、提案）や、量産移行後の部材コスト改善業務を行います。

SDG’sや地球温暖化問題が叫ばれる中、「カーボンニュートラル」「レジリエント」「省力化」の3つを解決すべき社会的課題と置き、同社の製品やサービスを通じ、これらの社会課題解決に取り組んでいます。自業務においては社内外との連携も幅広く発生するため、購買、購買以外の知見習得、経験ができ、担当した製品が上市されお客様が使っていただくことで、社会課題の解決や持続可能な社会の実現に貢献している、そんな実感を持てるところが、この仕事の魅力です。

エネルギーソリューション事業本部は、家庭用の太陽光発電用パワーコンディショナ、定置型蓄電システム、V2Hシステムなどの製品開発・製造・販売やサービス、及び再生可能エネルギーに関連する事業を行っています。家庭用の定置型蓄電システムにおいては、高い技術力と顧客サポート含む品質で多くのご使用者様に評価をいただいております。

エネルギーソリューション事業本部 事業開発本部 商品開発部は、太陽光発電用パワーコンディショナ、定置型蓄電システム、V2Hシステムなどのコンポ製品と、それら機器を組み合わせたシステム、アプリ等の開発を行っています。配属先は開発部 開発購買グループとなります。開発購買グループでは、調達以外の購買業務として商品開発においては開発購買業務（QCDバランスのとれた部材の調査、評価、提案）や量産移行後は部材のコスト改善業務を行っています。

半導体・電子部品業界向け検査装置の開発・事業拡大を進めている企業でのポジションです。近年、半導体パッケージや電子基板の高密度化・複雑化が進み、検査装置に求められる性能・品質・開発スピードは年々高まっています。当該部門では次世代検査装置の開発を推進しており、開発テーマの増加やグローバル顧客対応の拡大に伴い、ハードウェア開発を牽引できるマネジメント人材の強化が必要とされています。メカ・電気・X線関連技術者を取りまとめながら、製品開発を推進するハードウェア開発マネージャー（候補）を募集します。

ハードウェア開発マネージャーとして、メカ・電気・X線関連技術者を束ねながら開発テーマを推進します。主な業務は以下の通りです。
・ハードウェア開発チームのマネジメント
・開発計画立案および進捗管理
・技術課題の整理と解決推進
・メカ・電気・X線技術の取りまとめ
・開発リソース管理
・品質・コスト・スケジュール管理
・関係部門との調整
・顧客要求に基づく仕様検討

具体的な仕事内容に対して期待される成果は以下の通りです。
・ハードウェア開発テーマの着実な推進
・開発QCDの向上
・開発組織の生産性向上
・若手技術者の育成
・関係部門との円滑な連携
・将来製品につながる技術テーマの創出

この仕事の魅力は、世界最先端の半導体・電子部品向け検査装置開発に携わることが可能である点です。メカ、電気、X線など幅広い技術領域に関わることができ、北米・台湾・ASEANを含むグローバル案件に参画できます。製品開発の上流から量産まで一貫して関与でき、将来的に部門運営や事業運営を担うキャリアも目指せます。

生成AI向け半導体の急拡大により、先端半導体パッケージおよび高密度実装基板の品質保証要求は急速に高まっています。同社の検査装置事業は、半導体／先端パッケージング／AI/HPC関連デバイス／高機能電子基板を対象にグローバル展開しており、3D X線CT・高速画像処理・AI画像解析・自動検査アルゴリズムを組み合わせた検査ソリューションを提供しています。顧客との共同開発案件も多く、最先端の実装技術に直接関わりながら製品開発を進められることが特徴です。

当該部門では、検査装置の製品開発および要素技術開発を担当しています。メカ設計／電気設計／X線関連技術／画像取得系ハードウェアなどの開発を担当しており、製品性能向上と品質向上に向けた開発を行います。また、営業・SE・品質保証部門と連携しながら、グローバル顧客向け案件にも対応します。

【募集背景】自動車業界では、Software Defined Vehicle（SDV）への移行に伴い、製品価値の源泉がハードウェア中心からソフトウェア・データ中心へと大きく変化しています。これにより、企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、実装、検証、リリース、運用に至る開発全体の見直しが求められており、特に設計領域においては、複雑化する要求への対応、部門横断での設計情報連携、変更影響の可視化、トレーサビリティ確保、設計資産の再利用性向上が重要な課題となっています。
【業務内容】本ポジションでは、クライアント企業の開発部門・IT部門・品質部門・マネジメント層に対し、SDV開発における各工程の課題を整理・構造化し、設計業務を中核とした開発プロセス改革、業務改善戦略、全体ロードマップの策定を支援します。あわせて、改革を実現するためのデジタルソリューションの構想立案、選定、導入、定着化まで一貫して推進し、開発DXの実行をリードします。
業務・組織・データ・システムを一体で捉えながら、設計品質向上、開発生産性向上、品質保証高度化、意思決定迅速化を実現するアドバイザリー業務を担っていただきます。
担当業務
- クライアント企業におけるSDV開発の現状分析、課題抽出、論点整理
- 企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、検証、リリースまでを通貫した開発プロセスの可視化と改善構想の策定
- 設計領域における課題に対する対応方針の策定
- 要求・要件の明確化
- 設計情報の分断解消
- 部門間・工程間連携の強化
- 設計変更管理の高度化
- トレーサビリティ整備
- 設計標準化・再利用促進
- システム設計・ソフトウェア設計・開発管理の高度化に向けた業務プロセス、役割分担、ルール、ガバナンスの設計
- SDV時代における開発高度化に向けた全体戦略、中長期ロードマップ、実行計画の策定
- MBSE、PLM、ALM、要件管理、構成管理、テスト管理、DevOps、CI/CD、データ基盤等を活用した開発DX構想の立案
- デジタルソリューション導入に向けた構想策定、要件整理、製品・ベンダー評価、導入計画策定、PMO、定着化支援
- 設計・開発データの連携方針策定、データモデル整備、データ品質向上、データガバナンス整備
- クライアントおよび社内外ステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進、進捗・課題・品質管理
- 市場動向や顧客課題を踏まえた提案活動、新規案件創出

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し、持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するためのAI＆Data活用支援のコンサルティングを提供するポジションです。生産領域を軸に、設計開発、調達などの周辺領域を含めた「モノづくり品質」向上を支援するとともに、人事、マーケティング、経営戦略などを含む全社業務におけるAI&Data活用変革も支援します。特に製造業DX、自動車産業におけるSDV開発、医療・製薬企業に対する業務経験を有する方を募集するポジションです。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
・組織開発と人材開発

【ご担当いただく業務】
・IR窓口担当としての投資家取材対応
・企業リリース作成、プレゼンテーション資料作成
・決算、決算説明会の運営とシナリオ・資料作成
・国内外機関投資家とのエンゲージメント（海外ロードショウ含む）
・統合報告書の作成 等

【仕事の魅力、募集背景】
IRは企業の顔・スポークスマンとして、株主・投資家に魅力を伝え、投資を促すことで最終的に株価・企業価値を向上させることを目的としています。
また、株主・投資家の意見、市場の動き等をマネジメント層に伝え、戦略の策定など同社の意思決定に資する情報を提供する重要な役割を担います。
自身の仕事の結果が目に見えることでやりがいを感じることができ、汎用的なスキルを習得できます。
今回の募集は、株主・投資家との関係強化を進めるため、IR部門の増強を目的としています。

【業務内容】
1. 労働安全衛生法に関する管理業務
・労働安全衛生法の運用、社内基準の整備・運用
・改善点の抽出と具体的な是正計画の立案・実行
2. 労働関連法令の行政対応業務
・労働安全衛生法、労働基準法、労働者派遣法などに関する外部（労基署等）対応
・月2 3件（年間約30件）の行政対応が発生します。対応窓口は同チームが中心です。
3. ISO45001に準じた運用管理業務
・安全衛生マネジメントシステムの運用・改善
・内部監査対応
・安全衛生委員会運営
4. 安全衛生活動の推進
・リスクアセスメント活動支援
・安全パトロール
・災害防止施策の企画および推進
・事業部門への指導・支援

【募集部門】
コーポレート 拠点管理統括部 藤沢事業所 安全・環境管理課

【キャリアステップイメージ】
入社後は、安全管理チームのメンバーと連携しながら、同事業所全体の安全衛生管理業務に携わっていただきます。
1年目は労働関連法令対応や安全衛生活動の運営、安全衛生マネジメントシステムの運用業務を中心に担当いただきます。2年目以降は安全衛生管理体制の改善活動や事業部門への指導・支援業務など、より専門性の高い業務を担当いただきます。
将来的には安全衛生分野のスペシャリストとして活躍いただくことを期待しており、チームリーダーやマネジメント職へのキャリア形成も視野に入れています。

【同部門の役割・業務概要・魅力】
同事業所は、広大な敷地を有し、各カンパニーの工場をはじめ、研究・開発拠点や各種プロジェクト活動など、多様な事業活動が行われています。
安全・環境管理課は、同事業所における安全管理および環境管理を統括し、社員が安心して働ける職場環境の維持と、法令順守を基盤とした環境保全活動の推進を担っています。また、事業所内の排水処理施設の運営・管理を通じて、地域環境への負荷低減にも取り組んでいます。
同課の最重要ミッションは、災害・事故の未然防止と環境リスクの低減を通じて、事業活動を安全かつ持続的に支えることです。直接製品に関わる機会は多くありませんが、事業所全体を支える立場として幅広い事業への貢献を実感できる、やりがいのある職場です。安全や環境に対する高い意識を持ち、現場に寄り添いながら主体的に行動できる方を歓迎します。

公害防止管理者（水質・大気）として、以下の業務を担当します。
・法令遵守に関する現場対応、規程策定および見直し
・事業所内の排水処理設備の日常点検・運転管理、運転データの確認・分析
・改善が必要な場合は技術的提案、改善工事の手配や外注業者との調整

環境関連法令の行政対応業務として、水質汚濁防止法、下水道法、大防法、土壌汚染対策法、PRTR法、廃棄物処理法、神奈川県生活環境保全条例などに関する届出・報告書の作成と行政窓口対応を行います。

ISO14001管理業務として、ISO14001の仕組み維持に関する事務局業務を担当します。

【募集部門】
コーポレート 拠点管理統括部 同事業所 安全・環境管理課

【キャリアステップイメージ】
現任の公害防止管理者と共同で同事業所の環境管理に関する業務を行います。1年目は、各種法令の届出管理、2年目以降は届出管理に加えて、排水処理設備など環境施設管理などに携わり、環境管理のスペシャリストになるよう支援します。将来のチームリーダーさらにマネジメント層への育成も考えています。

【部門の役割・業務概要・魅力】
同事業所は広大な敷地を有し、各工場をはじめ、研究・開発拠点や各種プロジェクト活動など、多様な事業活動が行われています。
安全・環境管理課は、同事業所における安全管理および環境管理を統括し、従業員が安心して働ける職場環境の維持と、法令順守を基盤とした環境保全活動の推進を担っています。また、事業所内の排水処理施設の運営・管理を通じて、地域環境への負荷低減にも取り組んでいます。
同課の最重要ミッションは、災害・事故の未然防止と環境リスクの低減を通じて、事業活動を安全かつ持続的に支えることです。直接製品に関わる機会は多くありませんが、事業所全体を支える立場として幅広い事業への貢献を実感できる、やりがいのある職場です。安全や環境に対する高い意識を持ち、現場に寄り添いながら主体的に行動できる方を歓迎します。

業務概要
同社の内部監査部門の手法に沿った監査作業の実施及び文書化において責務を負います。
具体的な業務
* マクロリスク・アセスメント、継続的モニタリング、監査計画策定、監査実施において実務実行の役割を担います。
* 生命保険ビジネス、および/もしくは監査、リスクおよび統制のコンセプトやテクニックに関して知識があり、タスクを実行および遂行する能力が求められます。
* プロジェクトメンバーとして効率的に監査業務を遂行します。
ポジション・部門の魅力

同社のコア技術であるフォトニクス技術から生まれた主力製品は、母材の金属にダメージを与えず、塗装剥離・サビ除去・クリーニングが可能であり、作業者にも環境にも優しい表面処理技術として、国内外のインフラ所有者から好評価を得ています。現在進めている中では、レーザ加工技術開発のリソースが不足しています。

具体的な業務は以下の通りです。
・レーザ加工（表面処理）技術の開発をチームで実施します。
・レーザ表面処理の加工条件確立を実施します。
・社内の材料解析部門と共同で、レーザ加工後の材料評価解析を実施します。
・製品開発部隊に必要事項を整理してフィードバックします。

【ポジション・部門の魅力】
橋梁等のインフラ構造物や、鉄道、船舶、航空機等の大型モビリティの維持管理に貢献でき、日本の社会を支える一助になると実感できるポジションです。鉄道事業者の車両工場・線路、電力事業者の発電所・鉄塔・変電所、造船所、船舶、橋梁などに行き、現状の維持管理に対する課題を感じ、同社製品の適用による課題解決に向けた喜びを知ることができます。導入に向けて、課題を顧客と一緒に解決することになるため、顧客と同社製品によるレーザブラスト施工技術の驚き、導入時の喜びを実感することができます。社外の顧客との対話が多いので、ビジネス面でのスキル、特にマーケティング力や新事業創出力はスキルとして磨くことが可能です。また、最先端のレーザ加工技術も学ぶことや資格取得が可能です。

【コンプライアンス関連業務全般から個人情報保護関連業務まで幅広くご対応いただきます】
・コンプライアンス関連業務
−文書チェック、景表法チェック、アームズレングスルールチェック等、新規サービスのコンプライアンス面から検討、クレジットカード事業の外部委託先の法令遵守チェック、社内研修、コンプライアンスプログラムの策定および進捗管理、コンプライアンス関連の社内規程整備、業務所管当局及び業界団体対応、法令等制改定情報の管理、コンプライアンス関連会議体事務局等
・銀行業務およびクレジットカード業務に関する個人情報保護関連業務
　−企画・立案、法令等制改定対応
　−社内研修
　−個人情報漏えい案件への対応（当局報告を含む）
　−安全管理措置のチェック、見直し
　−その他

●入社後すぐにお任せする業務
・個人情報保護を中心としたコンプライアンス面全般の推進
上記のうち、個人情報保護関連業務
※ただし、経験に応じて、業務内容を広げ、他業務にも積極的に取り組んでいただきます。

同社は、顧客のためにテクノロジーを追求する企業です。顧客の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスを提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集しています。

CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担います。またリーダーポジションとしてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法の育成も期待されます。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

このポジションの魅力：
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
新規立ち上げのチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

＜業務概要＞グループ会社との経営統合により、事業拡大のため、施設管理部門の中核メンバーを募集するポジションです。

＜具体的な業務＞下記いずれかの業務を担当します。
1. 同社の工場施設の管理保全対応。工場施設全般の維持管理業務。
　建物・受電設備・精密部品を含む工場設備全般の維持管理、具体的な業務範囲は、建物、受電設備、空調、エアー、クレーンなどの管理とこれら施設関連の考案・設計から施工、管理までを一貫して行う業務。
2. 同社の生産設備の保全対応。生産設備の保全・管理業務（設備機器の修理、修理部品の加工・製作）、設備改善の不具合分析と再発防止対策業務。

＜仕事の特徴・やりがい・将来のキャリアパス＞
仕事の特徴：黒字化を目指す工場で、施設・インフラから生産設備までを幅広く管理します。
　　　　　　少数精鋭で設計・部品加工から運用・改善まで一貫して担い、社内外と深く連携します。
やりがい：突発停止を防ぐ予防・予知保全（データ/IoT活用）の構築や根本原因解決により、工場の安定稼働と黒字化に直接貢献できます。
キャリアパス：現場技術や交渉力を磨き、事後保全からデータ駆動型保全への変革を推進する次世代リーダー・工場インフラのプロへ成長できます。

【同社工場について】
日本で初めて主力製品の生産販売を開始した、前身の企業の工場として昭和44年（1969年）に稼働開始し、50年以上にわたり実績と技術を培ってきました。
製品は各種工作機器、半導体製造装置、産業用ロボットなどに広く利用され、社会を支えています。
2025年10月にグループ会社の一員となり、新たなスタートを切りました。

【グループ会社について】
グループ会社は、ミニチュア・小径ボールベアリングで世界トップシェアを有するとともに、ベアリング、半導体、モーター、アクセス製品、センサーに至るまで、世界でも類をみないユニークな事業ポートフォリオを持つ超精密部品メーカーです。世界28か国に拠点を持ち、「世界を動かす、世界になくてはならない会社」として、自動車、航空機、スマートフォン、医療機器やインフラ等、幅広い分野に貢献しています。

【主力製品について】
同社が保有する、主力製品の技術は、ヒューマノイドロボット（人型ロボット）のハンド（手）部分への活用が見込まれています。安定した経営基盤のもとで、今後成長していく市場への挑戦ができます。

品質保証本部 評価解析品質保証部ソフトQAグループにて、電子顕微鏡、電子線応用装置、光学式半導体ウェーハ検査装置いずれかのソフトウェア品質保証業務を担当します。

●チーム構成・担当製品について
ソフトQAグループの中には3つのチームがあり、各製品ごとに分かれ運営しております。配属チームについてはご希望や適性を考慮の上で決定されます。

電子顕微鏡
電子線応用装置
光学式半導体ウェーハ検査装置

【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務（ログ解析など）
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行（製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む）
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応

●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入りますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、同グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わります。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けていただきたいと考えております。

●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の習得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外のグループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感

●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指していただきますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指していただくことも可能です。

同社は、暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて同社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
同社と一緒に、次の経済基盤を創り出すことが期待されます。

事業開発の推進責任者として、以下を一気通貫で担当します。
- 市場・顧客・規制・テクノロジーの動向を踏まえた事業機会の探索と検証
- 提供価値、ビジネスモデル、収益構造、業務・協業スキームの設計
- 協業パートナーの開拓、提案・交渉およびリレーションシップの構築
- 社内外のステークホルダーを巻き込んだ、事業・サービス開発プロジェクトの推進
- 事業性・実現性の評価、意思決定支援および立ち上げ後の事業成長

経理部門の採用強化に伴うエージェント限定の特別選考枠（非公開）です。経理組織の体制強化が急務であり、下記要件に合致する候補者は、通常の書類選考を免除し、1次面接確約にて選考が進められます。既存公開求人への推薦可否に迷う候補者がいる場合は、本枠を活用できます。
本枠は期間限定の特別選考施策です。対象要件を満たす候補者は、書類選考を免除の上、1次面接確約にて選考へ案内されます。
持株会社体制へと移行したため、同社での入社となります。

働く人々の「未来の不安をなくし、毎日をもっと明るくする」ためのお金の福利厚生を提供するポジションです。
世の中には「売る側だけが得をする」商品もありますが、同社が扱うのは違います。サービスを利用する企業、協力してくれるパートナー（税理士・社労士など）、そして同社。関わるすべての人にメリットがあり、誰も損をしない「みんなが嬉しい仕組み」です。
「本当に良いものだからこそ、自信を持って温かい気持ちでおすすめできる」 そう心から思える仕事です。

連携金融機関突破、提携税理士法人・会計事務所数突破。国内最大級の総合税理士法人との提携も進んでおり、サービスが日本全国へ温かく広がっていく面白さを一番近くで実感できます。

ダイレクトに届く「ありがとう」の言葉
税理士や社労士といった「街の専門家」と手を取り合い、人手不足や将来の備えに悩む中小企業をサポートします。出張や商談の先々で「従業員に安心を届けられたよ」「親身に相談に乗ってくれてありがとう」といった感謝の言葉を直接いただけるのが、この仕事一番のやりがいです。

社会課題の解決につながる手応え
中小企業の「働きやすさ向上」や「離職防止」に直結するため、「自分の仕事が誰かの生活や未来を守っている」という確かな社会的インパクトを感じられます。

具体的な仕事内容
STEP 1｜パートナーとの関係づくり・寄り添うヒアリング
パートナーである税理士事務所や社労士事務所を訪問・オンラインでフォローします。日頃のコミュニケーションを大切にし、パートナーやその先の中小企業が抱える経営や採用のお困りごとに優しく耳を傾けます。

STEP 2｜ご紹介いただいた企業へのご案内（提案・導入）
パートナーからご紹介いただいた中小企業の悩みに親身に寄り添い、「働くみなさんが安心して長く働けるための仕組み」として制度内容を丁寧にご説明します。

STEP 3｜成功事例の共有・標準化
現場で生まれた「こうお伝えしたら喜んでいただけた！」という成功ノウハウを抽出・共有し、全国のパートナーがより使いやすくなるような案内パッケージやマニュアルへと落とし込んでいきます。

STEP 4｜将来的なキャリアアップ（事業成長への参画）
現場での経験やお客様の声をもとに、将来的には「大手金融機関との提携推進」や「より多くの人に届けるためのアライアンス戦略立案」など、事業の枠組みを作る仕事にもチャレンジいただけます。

※全国のパートナーのもとへ直接足を運ぶ「出張（日帰り・宿泊）」がございます。頻度は案件状況によりますが月2〜6回程度です。地方のご当地グルメを楽しんだり、その土地のパートナーと顔を合わせて信頼を深められる貴重な機会です。

組織構成
セールス社員は、計41名在籍。
配属部署：アカウントセールス部【26年4月に新設】パートナーリレーションズ課 8名(マネージャー1名、チーフ1名、メンバー6名)
- 中途入社6名／新卒入社2名

このポジションだからこそ得られる経験
1. 人に感謝され、社会的課題（老後不安や中小企業の福祉改善）を解決する実感
2. 相手の気持ちに寄り添い、確かな信頼関係を築く「一生モノの対人スキル」
3. 急成長中の企業で、仲間と一緒にサービスを日本中に届けていく達成感

主な一日の業務
▼出張の日
9:00〜12:00：自宅から出張先へ移動
12:00〜13:00：お昼休憩
13:00〜14:00：訪問先との打合せ1（税理士法人との勉強会や施策提案）
14:00〜14:30：移動
14:30〜15:30：訪問先での勉強会
15:30〜16:00：移動
16:00〜17:00：訪問先との打合せ2（税理士法人との勉強会や施策提案）
17:00〜17:30：移動
17:30〜18:00：宿泊先のホテルで事務作業（日報作成等）

▼出張がない日
9:00〜10:00：オフィス到着
10:00〜11:00：オンライン面談（税理士代理店契約のための面談）
11:00〜12:00：事後対応（メール）＋追客等の架電
12:00〜13:00：お昼休憩
13:00〜14:00：オンラインMTG（税理士法人への施策提案）
14:00〜17:30：次回出張先への勉強会及び商談の日程調整・施策準備
17:30〜18:00：日報作成

教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開する企業でのポジションです。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が強みです。
1. 店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を運営しており、コアとなる事業です。
2. プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様な顧客へ広く普及させています。

障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開する同社では、この5 6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、組織規模は拡大しています。このように事業が急成長を遂げ、周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つ企業でのポジションです。業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進するデータエンジニアを募集しています。

福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有する企業です。データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しています。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。

現在、多岐にわたる事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行います。また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担うことも想定されます。業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めます。

具体的な業務内容:
エンジニアリング
- AWS / Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用
- 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
- IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備

基盤整備
- データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
- 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計
・データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
- コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
- テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張

アナリティクス、サイエンス
- データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
- 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
- ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド（BizOps）と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
- BIツール（Looker、Tableau 等）や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援

AI Ops
- AI / LLM 向けデータパイプライン構築
- AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発

本ポジションの魅力/やりがい:
現場と近い距離で、業界トップクラスのアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦ができます。データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界トップクラスを誇る支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。

「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会があります。直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。

多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築ができます。スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。

組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透に貢献できます。技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。

事業概要
同社は教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。

1. 店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、同社のコアとなる事業です。

2. プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。

募集部門について
ミッション・組織の役割
同社は、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。

業務内容
ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案

AI / 自動化ソリューションの企画・開発
生成AI（LLM）やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装

システム間連携とデータ統合
複数のSaaS（CRMやSFAなど）や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築

高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形（プロトタイプ）にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行

具体的な業務例
- 社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発（GCP環境、Zapierなど）
- データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
- GoogleWorkspaceのGASなどの開発
- SalesforceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
- 生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
- 上記案件の開発リリース後の保守運用

開発環境
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

- 開発言語：Python / TypeScript / Google Apps Script (GAS)
- クラウド・データ基盤：Google Cloud / BigQuery
- AI・開発支援ツール：Gemini / Claude Code / Codex / GitHub Copilot
- SaaS・業務システム：Salesforce / kintone / Google Workspace
- ローコード・自動化ツール：AppSheet / Zapier
- コミュニケーションツール：Slack / Google Chat

本ポジションの魅力/やりがい
1. アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2. 実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3. 多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4. 世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。

新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。

1. スタートアップ向けデットファイナンス
2. 個人向けウォレットアプリ

事業拡大が続く中で、金融規制対応の重要性はますます高まっています。これまで法務・コンプライアンス業務は法務・コンプライアンス責任者（社内弁護士）が1名体制で担ってきましたが、担当範囲が広く、コンプライアンス領域までは十分に手が回っていないのが実情です。
そこで、金融コンプライアンス領域を切り出し、裁量を持って主体的に推進いただける方を新たに募集します。
当局対応やKYC、マネーロンダリング対策など、まだ体制が整っていない領域をゼロから立ち上げていただくポジションです。専門的・高度な法的判断が必要な場面では法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境があり、日々の業務推進や意思決定はご自身の裁量に任されます。
加えて、業務を人手だけで回すのではなく、AIやシステムを活用しながら仕組み化・自動化していく動きも期待されています。
経験・実績次第では、コンプライアンス体制そのものの意思決定に関わることも可能です。

具体的な業務内容:
【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録

【KYC・マネロン対策】
・KYC対応（顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等）
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化

【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・コンプライアンス体制・仕組みの設計、および必要に応じた意思決定
・AIを活用した運用体制の強化

所属チーム:
コーポレート部
　├ CFO：1名
　├ 人事：3名
　├ 広報：1名
　├ 法務・コンプライアンス：1名
　├ 内部監査：1名
　└ インターン：1名

このポジションだから得られるキャリア・経験:
【未整備な領域をゼロから立ち上げる経験】
既存の運用を回すだけでなく、体制が整っていない金融コンプライアンス領域を、優先順位の判断から仕組みの設計・導入までゼロから主体的に立ち上げることができます。

【裁量を持って意思決定に関わる経験】
専門的・高度な判断は法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境がありつつ、日々の業務推進はご自身の裁量に任されます。経験・実績次第では、体制そのものの意思決定にも関わることができます。

【複数の金融ライセンスを横断する希少な経験】
貸金業と前払式支払手段という異なる規制領域のコンプライアンスを一手に担当できます。toB・toC双方のプロダクトを持つ事業会社は少なく、両領域の規制対応を同時に経験できる環境は市場でも希少です。

【当局対応を当事者として完結させる経験】
大手金融機関では分業されがちな登録更新・報告書提出・照会対応といった当局対応を、準備から提出・折衝まで一気通貫で担当できます。

【AI・システムを活用した仕組みづくりの経験】
従来の人手中心のコンプライアンス業務に留まらず、AIやシステムを活用しながら業務プロセスを仕組み化・自動化していく設計・推進経験を積むことができます。

【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録

【KYC・マネロン対策】
・KYC対応（顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等）
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化

【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・AIを活用した運用体制の強化

コミュニケーション環境
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。

【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける

●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善：CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

主力製品：瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
知的生産Wikiシステム：アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
AIナレッジデータプラットフォーム：企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「AIナレッジデータプラットフォーム」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。※特許番号 第7112155号、第7112156号

エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。
脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。
将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。
また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。

## 【業務内容】
●プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化
・主力プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価
・監査ログ機能の設計・実装支援
　・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など
・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み
・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理
●セキュリティ基準の策定・運用
・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上
・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援
●開発組織全体のセキュリティ底上げ
・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透
・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化
・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施

【将来的にお任せしたい業務】
・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）
・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立
・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成

【技術スタック】
・言語：TypeScript / Node.js / Python
・フロントエンド：React
・インフラ：Heroku / Google Cloud
・CI/CD：GitHub Actions
・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）
・開発管理：GitHub / 知的生産Wikiシステム / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo

【業務概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤（AI関連データプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つ顧客への導入が急速に拡大しています。

顧客ごとの個別要件（既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など）を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer（FDE）」ポジションを立ち上げました。

客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引できる方を募集しています。

【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、主力プロダクトの導入・活用推進を担います。個別の技術支援にとどまらず、顧客の業務・業績（PL）の改善につながる成果を見据えて動きます。
* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
* 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）と主力プロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータの主力プロダクトへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
* プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 同社サービス名, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

●仕事概要
当社では、プロダクトの信頼性と同様にコーポレートIT環境における情報セキュリティを事業基盤の一部として重視しています。
現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。

本ポジションは、
・日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用（コーポレートITと連携）
・インシデント発生時の初期対応（CSIRT）
の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。

社内の当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。
フルリモートワーク企業のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。

【業務内容】
・インシデント対応 / CSIRT
　・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
　・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
　・外部ベンダー・専門家との連携
・コーポレートセキュリティ施策
　・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
　・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
　・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
　・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定
・組織連携
　・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
　・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施

社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。
また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。

【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。

【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務（チーム運営、メンバー支援、課題解決など）

ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。

* 開発者体験（DX）の向上：開発プロセス・ツール・ドキュメント文化（同社製品2）の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。

【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。

2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。（なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。）

3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新

【業務概要】
“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。

【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上

AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。

【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

【ポジション概要】
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めていただきます。
組織の拡大にともない、アカウント管理・情報セキュリティ・IT統制といった仕組みを継続的に改善していくテーマが増えています。
これらは手順どおりに進めるだけでは完了せず、関係部署と論点を整理し、合意をつくりながら進める必要があります。

【職務内容】
ご経験や強みに応じて、以下を担当いただきます。

＜IT運用＞
・社内ヘルプデスク
・アカウント・IT資産・SaaSの管理と、その効率化
・PC調達

＜改善・プロジェクト＞
・情報セキュリティ施策の運用・改善と、社内への周知・定着支援
・社内ITに関するガイドライン・運用ルールの策定と、関係部署との合意形成
・IT統制に関する実務
・監査対応のサポート

【現在のIT環境】
・パスワード管理：1Password
・チャット: Slack
・オンライン会議：Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
・スクリーンショット共有：Gyazo

複数のプロダクトや新規事業を継続的に立ち上げ、成長させていくための共通基盤づくりを進める企業でのポジションです。
本ポジションでは、認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数の事業・プロダクトを横断して利用されるプラットフォーム領域の開発を管掌するグループのマネジメントを担当します。各プロダクトが同様の機能を個別に開発するのではなく、共通化すべき機能をプラットフォームとして提供することで、開発速度や品質、セキュリティ、運用効率を高め、事業全体の成長を支えることがミッションです。
経営・事業責任者・各プロダクトの開発チームと連携しながら、全社視点でプラットフォームの構想や優先順位を整理し、技術戦略、組織づくり、プロジェクト推進を一貫してリードします。既存システムの改善にとどまらず、今後の事業拡大を見据えた共通基盤を新たに設計し、チームとともに形にしていく、立ち上げフェーズのポジションです。

【具体的な業務】
- 認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数プロダクトで共通利用するプラットフォーム領域の構想・方針策定
- 経営戦略・事業戦略を踏まえた、プラットフォーム領域のロードマップ策定および優先順位付け
- 各プロダクトの責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーとの要件調整・合意形成
- 共通化すべき機能と、各プロダクト固有で持つべき機能の整理
- 新規プラットフォームの立ち上げにおけるプロジェクト計画、進行管理、リスク管理
- セキュリティ、可用性、拡張性、保守性、監査対応を考慮したプラットフォーム品質の向上
- 既存システムから共通基盤への移行方針の策定および移行プロジェクトの推進
- プラットフォームの利用状況や事業への貢献度を可視化する指標の設計・モニタリング
- 開発部門内外のステークホルダーに対する、方針・進捗・課題の共有と意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
フルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員は全国に分散しています。ドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、AIナレッジデータ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。

すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。

本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。

▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走

「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品

同社は「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、何をもとに答えを導き出すかというナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える情報インフラ構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

代表的なプロダクトは、独自技術である意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

【ポジション概要】
事業におけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しています。

開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めています。

また、エンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。

【職務内容】
・プロダクト戦略やロードマップ作成、検討
・開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など
・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整
・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携
・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解

【技術スタックとIT環境】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare
・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
・チャット: Slack
・情報共有：同社製品
・オンライン会議：Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

【ポジション概要】
・本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
・本ポジションは、自ら実装することを主務とするポジションではありません。実装はプラットフォームエンジニアが担い、本ポジションは「何を共通基盤として作るか」「どの順で進めるか」を決め、設計と技術的な意思決定でリードする役割です。そのうえで、実装方針をエンジニアと同じ解像度で議論できるバックエンドの実務経験を前提としています。
・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
・単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。

【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeの構成方針の策定と、必要に応じた実装・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援

【技術スタック・インフラ】
・バックエンド：Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド：React, TypeScript
・インフラ：Google Cloud（Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery）, Heroku, MongoDB Atlas
・IaC：Terraform
・認証関連：SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack, 同社プロダクト
・タスク管理：同社プロダクト
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社プロダクト
・同社プロダクト

同社では""テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"" をビジョンに掲げ、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォームというナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。

【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。

【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面（UI/音声入力/ベクトル検索など）
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品

【ポジション概要】
・こちらのポジションでは、主力製品、画像共有ツール、知的生産Wikiシステムの3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組むプロダクトUIデザイナーを募集します。
・主力製品は同社の中核をなす主要プロダクトです。画像共有ツールはユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、知的生産Wikiシステムはユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
・各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。

【業務内容】
・他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組んでいただきます。
・関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わっていただきます。
・必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わっていただきます。
・静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。

【使用ツール／技術環境】
・Figma
・知的生産Wikiシステム
・画像共有ツール
・Slack
・GitHub
・React
・JavaScript/TypeScript

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 知的生産Wikiシステム, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

【働く環境やデザイン組織の特徴】
・各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
・未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
・コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
情報をその場で素早く残せるキャプチャツール製品の開発に携わります。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、キャプチャツール製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
・同社が開発・運営するSaaSサービスであるキャプチャツール製品の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

ナレッジマネジメントに主軸を置いた事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。

【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。同社を代表するプロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションでは、シニアプロダクトエンジニアとして下記の業務を担当します。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして、設計から実装までリードすることが期待されます。
・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

▼ミッション
総務機能を""コスト部門""ではなく""経営インフラ""として捉え、IPO準備会社に必要な制度・規程・オペレーションを自ら設計・改善する。
前例のない課題にも仮説を立てて仕組み化し、経営陣・事業部門双方の意思決定を支える存在となる。

▼主な業務内容
・経営インフラ構築・IPO準備対応
・株主総会・取締役会運営の事務局サポート（招集通知、議事録、資料作成）
・規程整備（取締役会規程、経営会議規程等、上場企業に必要な社内規程群）
・証券会社・監査法人・主幹事等、外部専門家とのやり取り窓口
・株式関連事務（新株予約権、株主名簿管理等）の基礎対応
・法令対応・安全衛生管理
・労働安全衛生法等、関連法令に基づく社内対応（衛生委員会運営、職場巡視等）
・防火・防災管理体制の整備（消防計画、避難訓練の企画実施）
・各種法定届出・許認可関連の対応、社内規程の整備・更新
・コーポレート業務のオペレーション改善
・既存の総務オペレーションの棚卸し・可視化、非効率プロセスの見直し
・業務フロー・マニュアルの整備、属人化の解消
・ツール活用による業務効率化の企画・推進
・社内イベントの企画・運営
・全社会議、周年記念イベント、カンファレンス等の企画立案から当日運営まで一貫して担当
・外部会場・ベンダーとの折衝、予算管理、WBS作成・進行管理
・社内広報（告知、案内、事後レポート作成）
・オフィスファシリティ管理
・オフィスレイアウト・什器・備品の管理と最適化
・契約更新、原状回復、移転・増床対応
・来客対応環境、会議室運用ルールの整備
・コーポレート部門と事業部門の連携役
・各事業部の課題を先回りして拾い、制度設計に落とし込む
・人事・経理・情報システム等、他コーポレート機能との調整
・社内規程・運用ルールの周知、問い合わせ対応
・その他、庶務全般（郵便物対応、備品発注、契約書管理等）

調達部門の責任者候補として、下記のミッションを担当いただきます。
1. 在庫管理の仕組みづくり
2. サプライヤー開拓/コントロール
3. コストリダクション

各部署へ主体的に働きかけ、調達部門全体の最適化と、調達オペレーションの改善を粘り強く実現することが期待されます。

業務概要
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、再び世界に誇れる国にするため、社会の構造的な「不」を解決する様々な事業に取り組んでいます。2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げており、社会のインフラとなるようなオンリーワンでナンバーワンのサービスをリリースするという理念のもと、「ココロ起点」でのビジネスづくりを徹底しています。現在、主軸事業であるオンライン金融スクールは累計受講者6万人を超え、生徒数・講座数日本一のプラットフォームへと成長しました。さらに2025年10月にはAI時代のキャリアスクールをローンチし、次々と新領域への挑戦を控えるなど、組織・事業ともに第二の創業期とも言える急成長フェーズにあります。単なる業界トップの維持ではなく、各事業を通じて社会全体にインパクトを与え、より豊かな未来を築くことを目指すテクノロジー企業です。

具体的な業務
CTOや開発チームと密に連携し、複数事業を横断するプロダクトデザインの基本方針や世界観の策定、およびハンズオンでのUI/UXリードをお任せします。
・全社デザイン戦略の策定
事業戦略を深く理解し、デザインの力でどうビジネスに勝つかを定義・基本方針の策定
・ハンズオンでのUI/UXリード
主力事業やAI時代のキャリアスクール等のプロダクトにおいて、自らFigmaを用いて圧倒的なクオリティのプロトタイプやUIをスピーディにアウトプット
・デザインシステムの構築・運用
複数プロダクトを横断する共通デザインシステム・ガイドラインを構築し、全社的な品質の底上げと効率化を推進
・新規事業のデザイン牽引
ホールディングス化に伴う新会社・新サービスの立ち上げ時における、コンセプトメイキングとプロダクトデザインの実行
・品質の担保
組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー

ポジション・部門の魅力
CTO直下のポジションであり、管理業務に時間を割くのではなく、自らのクリエイティブと意思決定で事業成長を牽引するという、スペシャリストとしての裁量と環境を用意しています。自らのアウトプットの質でエンジニアや他のデザイナーを牽引し、自発的にチームやモノづくりのカルチャーを創り上げていけるオープンかつフラットな組織です。
AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。
また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、月額10万円のAI利用手当を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。

「“未来のあたりまえ”を、自分の手で組み上げる。」
同社が開発するのは、一人乗りの小型モビリティロボットです。これまでにない“新しい乗り物”を、まさにゼロからつくり上げるフェーズです。
本ポジションでは、「どうすれば安全かつ効率的に組み立てられるか」を現場で考え、手を動かし、試行錯誤する役割を担っていただきます。
単なる作業者ではなく、業務フローそのものを設計・改善していく存在として、仲間と協調しながら取り組むことが期待されます。
将来的には、構築したフローをベースに自動化が進み、少人数での量産体制が実現するフェーズへ移行します。
その際には、全体を見渡しながら生産性と物流効率の向上・品質管理活動などを一緒に作っていくメンバーを募集しています。
現場を知り、仕組みを作れる人にしかできない価値ある挑戦です。
自らの手で「次の車づくりの常識」を形にしたい方をお待ちしています。

【本ポジションのミッション】
同社が目指す世界の「誰もが、安全に、快適に、手頃な価格で自由に移動できる世界」を実現するため、
1. 「誰もが」：幅広い顧客層が同社の車両を利用できるように
2. 「安全に」：さまざまな環境でも安全に動くために
3. 「手頃な価格で」：無駄のない低コストの組み立てプロセスを構築する
というミッションを持っているポジションです。
そのため以下の様な活動が求められます。
- 図面や仕様に基づいた正確な組立作業を自らの手で実行し、品質と再現性を両立
- 「やって終わり」ではなく、組立作業の中で見つけた課題・改善余地を現場から吸い上げ、チームで改善点の整理し、実行する。

【他のポジションと連携し、取り組むミッション】
- 今はない新しいモビリティを開発し、安定し提供していく体制を作るために必要な体制を整備
- 課題は改善余地として各チームとともに連携し、今より明日が良くなるための活動の起点とした活躍
- 車体開発や生産技術チームと連携し、標準化や自動化につなげるためのフィードバックと改善
- 品質保証と連携し、“組立起因の不良” を0にするために必要な改善点の整理、実行
- 将来的には、構築したフローをベースに自動化や効率化が進み、少人数での量産体制が実現するフェーズへ移行します。
その中で、現場作業の精度と再現性を高めながら、組立品質の安定化・生産性向上・物流効率の改善などに継続的に関わっていただきます。
現場を深く理解し、手を動かしながら改善を積み重ねていくことで、量産体制の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。

【入社3ヶ月以内の業務】
- 月産数台から100台規模までの量産検査を通じて、同社の車両の構造および検査手順を確実に理解し、安定した精度とスピードで再現性高く1人称で検査できている
同社の車両の構造・検査工程・判定基準を現場で理解し、実機に触れながら、量産における検査のバラツキや不安定要素を把握していきます
- 量産検査の中で感じた「判定しづらさ・改善余地」を記録・共有し、品質保証責任者へフィードバックし、改善を推進
現場からの改善提案が、検査精度の安定化や検査時間短縮に直結します
- 月産台数の増加に合わせ、検査手順の整理や効率化の検討(検査治具・レイアウト・工程分割)を品質保証責任者と連携して実施
- 「どうやったらもっと正確・確実に検査できるか 」を現場目線で発案

【入社6ヶ月以内の業務】
- 量産検査の中で発生する判定のバラツキや負荷を把握し、検査時間短縮・負荷軽減に向けた改善案(検査治具・レイアウト・手順など)を現場目線で提案できている
- 完成車検査だけでなく、部品受入検査・出荷前確認・半完成車在庫整理など、量産に付随する現場業務にも柔軟に対応し、全体最適の視点で改善
- 品質保証責任者・生産技術と連携しながら、月産台数の増加に応じた検査体制の安定化に貢献し、現場起点で品質・生産性の維持向上に関わる動きができている

【その後の業務内容】
- 量産検査を安定して継続し、検査精度・再現性を維持しながら現場の中心戦力として稼働
- 指示がなくても正しく・早く・確実に検査できる人材として、将来的な新人教育のベースとなる内容の制作着手
- 実作業を通じて感じる「判定しにくさ・不安定さ」を継続的に拾い、検査治具・工程分割・基準改善の種として品質保証責任者・生産技術にフィードバック
- 「現場の声」から次の改善サイクルを自然に生み出す役割を担う。
- 新しく加わる検査スタッフへの作業レクチャー・声かけ・標準化支援に関与
- マネジメントや教育係ではないが、「横にいて伝える」現場の中堅ポジションとして機能。
- 2027年の3,000台スケールに向けた省力化の視点を持ち、検査工数の見える化・負荷軽減のための改善

【業務概要】
同社は、空調と冷媒の両方を製造する世界で唯一のメーカーとして、グローバルビジネスの拡大と環境技術の普及を支える知財戦略を策定し、実行してきました。これからのイノベーションを巡る大変革時代において更なる成長を目指す同社は、中期経営計画において、ソリューションプロバイダへの変革を掲げています。空調に求められる価値も、機器単体の性能や価格だけではなく、設置後の運用、省エネ、快適性、保守・メンテナンス、設備の見える化、データを活用した改善提案などへ広がっています。こうした変化に対応するため、知的財産部においても、従来の機械・電気・制御分野の知財活動に加え、IoT・AI・ソフトウェア領域の知財活動を強化することが重要になっています。

【具体的な業務】
開発部門・事業部門と連携しながら、IoT・AI・ソフトウェアを活用した空調・設備関連技術について、発明発掘、国内外の特許出願・権利化、他社特許調査、知財分析を担います。単に出願手続きを行うだけではなく、開発や事業の方向性を理解したうえで、どのような技術を知財として押さえるべきかを考え、関係部門と議論しながら知財活動を進めていくことが期待されます。事業・開発の上流から関わり、部門の枠を越えて価値創出に貢献したい方を募集します。
機電ソリューション開発チームにおいて、IoT・AI・ソフトウェア領域を中心に、下記業務のいずれかをご担当いただきます。（ご本人の経験/適性に応じて、担当業務を相談・決定させていただきます。）
1. 特許の出願/権利化業務: 開発製品・技術についての発明発掘・権利化（中間処理）
2. 他社特許対応: 開発製品・技術に関する他社特許の抵触調査、対応策の立案・実行
3. 知財情報分析/戦略立案: 開発テーマに関する自社および競合他社の出願動向/技術動向の調査分析および知財戦略の立案
使用ツール: Orbit intelligence, PatentSQUARE, Patsnap, 汎用生成AI 他

【ポジション・部門の魅力】
同社は、世界中で商品・サービスを展開するグローバルNO.1の空調メーカーです。日本を中心に、各地域の主要拠点でも業界をリードする技術開発を行っており、グローバルに活躍できる舞台が整っています。各地域の商品事業戦略を深く理解し、知財スキルを活かして権利を取得し知財戦略を実行することで、事業拡大を支えるとともに業界をリードしていくことが可能です。
同社では、「人を基軸におく経営」を経営理念の一つとして掲げています。この理念のもと、年齢や階級にとらわれない自由な議論が活発に行われ、情熱を持つ人々が主役として活躍できる風土が形成されています。特に知的財産部では、「クリエイティブな知財部門」を目指し、技術部門や事業部門とのディスカッションを重ねています。従来の慣習に囚われず、最適な解決策を積極的に追求し、実行する姿勢を大切にしています。このような環境下で、様々な専門性を持つ仲間と共に取り組むことで、能力やスキルをさらに磨く絶好の機会を提供します。
キャリアパスとして、権利化活動の他にも、IPL等の知財情報分析、オープンクローズ戦略といった先進的な知財戦略の立案・実行、大学や企業等との協創を加速するための仕組み作り、外部との交渉・契約（共同開発契約、ライセンス交渉等）など、様々な知財業務にも力を入れており、将来は、本人の適性に応じて、幅広い業務にも携わることができます。また、グローバル開発拠点の知財力強化のために、現地の技術者や知財担当者と連携した活動も行っており、グローバル規模での経験を積むこともできます。

【業務概要】
同社は、空調と冷媒の両方を製造する世界で唯一のメーカーとして、グローバルビジネスの拡大と環境技術の普及を支える知財戦略を策定し、実行してきました。これからのイノベーションを巡る大変革時代において更なる成長を目指す同社は、中期経営計画において、「ソリューションプロバイダへの変革」をはじめ、「北米空調事業の高収益化」、「化学事業の強化」、「圧縮機強化と事業化への挑戦」、「差別化に拘る技術・製品開発」等、空調機器単体の事業から大きく変革を進めようとしています。そのため、事業や経営に入り込んだ知財戦略の立案・実行や、事業・経営判断を支える知財インテリジェンスがより重要となってきます。
本ポジションでは、開発部門・事業部門と連携しながら、知財情報と非知財情報をAIを駆使し、自社・他社のポジション比較や他社の先読み分析等を実施することで、技術・事業幹部や経営幹部に今後の示唆出しを行って、次の知財戦略や技術・事業戦略につなげる役割を担っていただきます。
時には出願権利化担当や権利活用担当との連携や、技術部門・海外開発拠点と連携しながら、部門の枠を超えて事業が優位になるための分析・戦略提案のキーマンになることが期待されます。事業・開発の上流から関わり、部門の枠を越えて価値創出に貢献したい方を募集します。

【具体的な業務】
下記知財インテリジェンスに関する業務をご担当いただきます。（ご本人の経験/適性に応じて、担当業務を相談・段階を踏みながら決定させていただきます。）
・知財情報分析/戦略立案（知財インテリジェンス等）
1. 開発テーマに関する自社および競合他社の特許出願動向/技術動向の調査分析
2. 非特許情報の調査および知財分析結果とのかけ合わせによる競合他社の動向予測
3. 上記1. 2.の結果に基づく知財戦略の立案および推進

【ポジション・部門の魅力】
空調以外の分野から転職された方々が多数ご活躍されています。入社時から先輩社員/メンターによる丁寧な教育サポートがあります。人材育成に力を入れており、社内教育だけでなく、社外研修プログラムの受講、資格取得の支援も積極的に行っています。積極的に発言・議論する方を歓迎し、現状を是とせず改善・向上していくことを良しとする前向きな職場です。業務拡大に伴って転職者も多く、馴染みやすい職場環境です。
同社は、世界中で製品・サービスを展開するグローバルNO.1の空調メーカーです。日本を中心に、各地域の主要拠点でも業界をリードする技術開発を行っており、グローバルに活躍できる舞台が整っています。各地域の商品事業戦略を深く理解し、知財スキルを活かして権利を取得し知財戦略を実行することで、事業拡大を支えるとともに業界をリードしていくことが可能です。
同社では、「人を基軸におく経営」を経営理念の一つとして掲げています。この理念のもと、年齢や階級にとらわれない自由な議論が活発に行われ、情熱を持つ人々が主役として活躍できる風土が形成されています。特に知的財産部では、「クリエイティブな知財部門」を目指し、技術部門や事業部門とのディスカッションを重ねています。従来の慣習に囚われず、最適な解決策を積極的に追求し、実行する姿勢を大切にしています。このような環境下で、様々な専門性を持つ仲間と共に取り組むことで、能力やスキルをさらに磨く絶好の機会を提供します。

【キャリアパス】
上記業務や権利化活動の他にも、IPL等を用いた知財戦略の検討、オープンクローズ戦略といった先進的な知財戦略の立案・実行、大学や企業等との協創を加速するための仕組み作りなど様々な知財業務にも力を入れており、将来は、本人の適性に応じて、それらの幅広い業務にも携わって頂きます。また、海外拠点の知財業務支援のために技術者や知財担当者と連携した活動も重要視しており、グローバル規模での経験を積むこともできます。

【使用ツール】
Orbit intelligence, PatentSQUARE, Patsnap, 汎用生成AI他