AIエンジニア、事業会社の転職求人

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当社は、長年官公庁・公共機関向けのITシステム構築で確固たるポジショニングを築いています。特に知的財産分野、司法法務分野では長期にわたり基幹システムを提供。デジタルガバメント政策推進に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値提供と事業創出が求められています。本採用ポストは、既存の重要顧客や新規顧客に対し、IT政策提言やAI、データ活用等の先端技術コンサルティングを通じて、事業部の新たな柱となる新規事業を創出することがミッションです。デジタル・ガバメント実現に向け、大規模言語モデル（LLM）や生成AIをはじめとしたAI技術（自然言語処理、画像認識）、クラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施（技術検証、デモ/プロトタイプ開発）、業務課題解決提言等の超上流 上流工程、および新規事業創出を担っていただきます。プロジェクトでは、当社の技術専門部隊（データサイエンティスト、アーキテクト、サービスデザイナー等）と連携し、社内外のリソースや知見をフル活用し、社会課題解決に貢献する機会が多くあります。具体的な業務は以下の通りです。
1. 戦略策定、調査、導入支援:
・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想（知財・特許・リーガル）
・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定 実行支援
・新技術導入のための技術戦略立案
・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進
2. 自社製品企画、運営:
・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査
・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いた自社製品開発
・自社製品の商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等
・現在展開中の自社サービスの拡販、機能追加検討（中小企業支援、データ活用促進）
入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。
【職務の魅力】
官公庁や公共機関が提供する公共サービスや情報について、それらを必要とする企業や国民に正しく届けるためにデジタル化を推進するとともに、知的財産の活用や中小企業支援などの社会課題解決に貢献可能な、当社ならではの仕事です。当部署における業務内容は多岐にわたり、コンサルティングからデジタル技術導入提案、自社製品企画・開発など、ご希望や適性に応じて様々な職務を経験することができます。特に公共領域におけるAI活用やデータ活用（データモデリング、アナリティクス等）をチームの強みとしており、近年話題となっている生成AIを扱うプロジェクトも複数立ち上がっています。これまで受託開発が主力事業であった事業部において、新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、大企業にいながら新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。また、業務状況や家庭の事情等も踏まえながら、出社とテレワークを使い分けながらの業務遂行となります。当社は業務に生成AIを活用できる環境が整っており、セキュリティに配慮しながらも効果的な働き方を実現することができます。

【職務内容】
●背景
当社は、地域金融機関向けの自社サービスを提供していますが、人口減少やデジタル化の影響を受けて金融機関のビジネスモデルや、お客様とのコミュニケーションの在り方が大きく変わろうとしています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

●職務内容
地域金融機関のユーザー利便性向上や業務効率化を実現するAI（生成AI含む）を用いたソリューションを提供するため、当社の保有資産/スキルや自社サービスを（必要に応じて他社サービスも）組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要なプラットフォームの設計、構築、開発を行います。システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入をお任せします。また、さらなるビジネス拡大に向けて、サービスを拡充していく必要があるため、企画から携わっていただくことも可能です。

【具体的な仕事内容】
・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義、設計

【アピールポイント（職務の魅力）】
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。パブリッククラウドのTOPエンジニア多数所属。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発も行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます。
・当社のお客様である様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。（場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います）
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

【職務内容】多様なデータ（自然文
・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画
・開発です】

アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます】

当社や当グループの研究所の技術を活用
・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています】

国内の顧客営業や当グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）】

多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます】

【アピールポイント（職務の魅力）】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます】


・NOSQL-DB技術、セマンティック技術
・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験
・Data Analytics技術
・自然言語処理技術
・ビジネスデベロップメント
・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力
・当グループ会社を巻き込んだチーム組成力
・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

【職務内容】当社は、地域金融機関（地方銀行
・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】

しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】

こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】

昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】

PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】

BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】

今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ（プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】

金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】


・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】


・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】


・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】


・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】


・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】


・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】

そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】

【職務内容】金融機関向けAIコンサルタント。生成AIは“PoCの時代”を終え、いま金融機関は「実運用で成果を出す力」が競争力そのものになっています。本ポストは、金融機関のパートナーとして生成AI活用の戦略策定からユースケース具体化、安心・安全に使い切るためのセキュリティ強化／ガバナンス設計までを一気通貫で伴走する仕事です。“使える生成AI”を現場に根付かせる経験を積みながら、生成AIコンサルとしての市場価値を最短距離で高められる環境があります。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・戦略×実装の橋渡し：構想で終わらせず、現場に届くユースケースと運用設計まで落とし込む
・安心安全の設計が主戦場：金融機関に求められる高い水準のセキュリティ・ガバナンスを実務で磨ける
・伴走型”の価値提供：机上の正論ではなく、組織・業務・規制要件に合わせて実現に導く
・生成AIコンサルとしての成長：評価軸（効果・リスク・統制）をセットで扱い、再現性ある型を身につける

AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
1. 【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. 【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」 としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. 【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたAI技術活用リータ ー
AIエージェント「自社製品」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

当社技術部では、先進技術関連の研究開発や評価、事業活動支援を実施しています。本募集は、面談・面接を通して、ご希望とご経験・適性を踏まえて最適なポストを検討されたい方向けの集約募集となります。

【具体的な職務内容】
1. 新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート:
スマートロボティクスやデジタルツインなどの先端技術の事業化を推進し、グローバル連携を通じて新たな価値創出と次世代成長を実現します。研究開発からアセット開発、ビジネス展開、事業化までを担います。
2. 大規模データ連携基盤（データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル）のスペシャリスト:
業界横断のデータ活用を実現するための基盤要素技術を研究開発し、実証・対外発表を推進します。OSS開発コミュニティとの連携による改善活動や独自技術の研究開発も実施します。

【職務の魅力】
当社技術部では、研究開発と、それを用いたアセット開発やビジネス展開・事業化の両面を経験することが可能です。
1. 新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート:
技術を価値に変えることで社会へ貢献します。連携体制で先進技術や国際プロジェクトに挑み、技術とビジネスの両面から価値創出を担うことができます。
2. 大規模データ連携基盤スペシャリスト:
技術で社会変革を実現し、研究から実証まで一貫して携わることができます。多様な業界と連携しながら横断的に活躍し、対外発表を通じて広い視野と専門性を高めることも可能です。

当社の特定の分野にて、生成AIを活用した業務変革や働き方改善、生成AI基盤開発など、社会課題解決ニーズに応える業務を担当します】

当該分野は業界横断で価値提供し、最新テクノロジーでお客様の課題解決を支援します】

主要な業務内容は以下の通りです】

1. ビジネス推進（ビジネスディベロッパ）: 生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進、営業企画および戦略立案、市場分析およびソリューション戦略策定】

2. 営業（顧客営業
・ソリューション営業）: 生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動、プリセールス支援、顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動】

3. 開発/サービス企画（AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ）: 生成AIソリューションの企画
・開発
・運用、サービスリリース後の運用フロー設計および運営、GPU基盤サービスの企画構想、および設計
・構築
・最適化】

4. コンサルティング（コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ）: 顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画
・サービス化、事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス、生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算、PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援、AI基盤の導入に向けた提案および技術支援】

【職務の魅力】●ビジネス創出
・スケールの経験: 新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われ、生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出が可能です】

●挑戦できる環境: 豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能】

技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献できます】

●多様な協業と価値提供: 多様なバックグラウンドを持つスペシャリストと協業し、最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果
・価値に貢献】

構想から実装
・定着までEnd to Endで伴走し、「手触り感ある」価値提供を実現します】

●幅広い業界との接点: 各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトが多く、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供します】

【組織の魅力】●学びと成長を支えるカルチャー: 案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実】

SlackやTeamsを活用した相談
・情報共有が活発な風通しの良い組織です】

●柔軟なキャリアパス: 超上流のコンサルティングから開発
・運用
・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応】

組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能です】

【働く環境】ワークライフバランスの実現のため、フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制（リモート×出社）を導入】

経験者採用者への手厚いオンボーディングでスムーズな立ち上がりを支援します】

「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、孤立せず成長できる環境です】

【職務内容】
社会的にAI活用が促進される中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。当社では最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、新たに自社サービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。

＜具体的な業務内容＞
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
1. 当社の未来を担う注目事業に参画
今後当グループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。

2. 立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。

3. 当社ならではの圧倒的なリソース
AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。

4. 多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。

主に大手金融機関をクライアントとした課題解決プロジェクトにおいて、現状分析から施策実行、現場への定着までを担います。

1. プロジェクト例： システム開発の「前後」にある、以下のようなテーマに伴走します
【開発前の戦略・要件定義】
AI活用・導入の構想策定： 複数のAIツールやSaaSを統合管理する「AI CoE（Center of Excellence）」の立ち上げ支援。各ベンダーの提案とりまとめや、ガバナンスルールの策定
業務プロセスの可視化・再設計： ブラックボックス化した業務フローを棚卸し、AIやシステムで代替可能なプロセスを特定・設計するBPR支援

【導入後の定着・効果最大化】
「AI駆動開発」の定着化支援： クライアントの内製開発チームに対し、生成AIを活用した効率的な開発プロセス（バイブワーキング）の導入・定着をハンズオンで支援
事務局運営・PMO支援： 変革プロジェクトの事務局として、進捗管理だけでなく、現場の抵抗を乗り越えるためのコミュニケーションや定着活動をリード

2. 生成AIを活用した新しい働き方の実践
AIパートナーとの協働： 議事録作成、リサーチ、資料のドラフト作成、データ加工などは、AIツールに指示を出して半自動化します。コンサルタントは、「思考」と「顧客との対話」に注力します
「組織知」の活用： 個人の学びや作成したドキュメントをチーム共通の場所に集約する運用を徹底しています。これにより、未経験の領域でも、AIを通じてチームの過去の知見を瞬時に引き出し、シニアレベルのアウトプットを出すことが可能になります

このポジションの魅力:
「コンサルタントとしての基礎体力」×「AI時代の武器」 この2つを同時に手に入れられる環境は、現時点では極めて希少です。
劇的に生産性の高い「次世代の働き方」を体得：「AIに意図（Intent）を伝え、結果を監督（Control）する」というスキルは、今後あらゆるビジネスパーソンに必須となります。ここではそれを実験ではなく「実務」として毎日実践し、身につけることができます
「技術」への深い素養と経験値：自らコードを書かなくても、当グループ内のエンジニアやデータサイエンティストと密に連携するため、システム開発の裏側やデータの仕組み、AIの実装プロセスを肌感覚で理解できるようになります。「ビジネス」と「テック」の翻訳者としての市場価値が高まります
当社は自社でも金融事業を運営しているため、提案が「絵に描いた餅」で終わることを許しません。実際にシステムが動き、業務が変わり、数字が出るまでの泥臭いプロセスを経験できます
CEO直轄の「創業」経験：これまで複数の事業立ち上げ・育成をしてきたグループCEO（Founder）や事業責任者と直接チームを組み、直接フィードバックを受けられる環境です。事業の0→1フェーズの初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域の事業立ち上げ業務を経験できます

ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。

月次の数字を集め、部門に催促し、フォーマットを揃え、ようやく「経営の意思決定に使える資料」が完成する頃には、もう来月の締めが迫っている。オペレーションで摩耗し、本当に注力するべき「経営企画業務」に時間を使えない。これが日本企業で日々発生している事態です。

本ポジションでは、まさにその経営企画・FP&Aの現場を知る人間が、今度は""経営企画をAIで再発明する側""に回ることに挑戦します。

CFOや経営企画が抱える構造的な課題を、LoglassプラットフォームおよびAIエージェントで解決する。机上の戦略ではなく、実際に顧客と一緒に動くAIエージェントをつくる、実装特化型のポジションとして導入支援・コンサル・Skills開発を担います。

経営企画・FP&Aの実務を知っているからこそ見える「どこにAIを当てるべきか」を、技術チームと二人三脚で形にしていく仕事です。

本ポジションは、CFO・経営企画業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導く変革者 を新たに募集します。

従来のプリセールスやカスタマーサクセスとは異なる、ドメインを知るからこそ開発・変革まで踏み出せるという意思を込めて、敢えて経営企画“エンジニア”という呼称を採用しております。

「経営企画の実務を知る人間が、同じ言語で顧客の経営企画と話すから信頼され、クライアントが変化していく」。この積み重ねで日本企業の経営そのものを変えていく、社会的意義の大きいポジションです。

[ミッション]
テクノロジーの力で経営企画を再定義する
高速に検証→改善→実装を支援する
顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する
AIに閉じない業務変革をドメインエキスパートとして支援する
当社プラットフォームの進化を提言し、促す

[業務内容]
経営企画の実務を知る人間が、同じ言語で顧客の経営企画と討議を重ね、テクノロジーの力で経営企画を再定義します。
経営企画領域のご支援に特化し、AI製品導入支援・AI/LLMコンサルティング・プロダクト改善・業界別Skills作成を手掛けるクロスファンクショナルな仕事
FDE、エンジニア、PdM、デザイナー等と密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当。Voice of the Customerとして、実務家の視点をプロダクトロードマップに反映させる
エンタープライズ企業のCFO・経営企画系部門・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出
ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進
業界ごとの経営企画テンプレート・SkillsをLoglass AIプラットフォーム上で自ら設計し、業界標準を作ることを推進
実務ワークフローを反映したデモの開発、トレーニング教材・ユースケースガイドの作成
導入後の利用状況モニタリングと、エクスパンションへの貢献

プロダクト概要:
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。

具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化：顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築：現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング：生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合：構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発：分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック：顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる：パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる：新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める：顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる：クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

「AIで何ができるか」を考え、それを「誰でも使える状態」に落とし込むのがミッションです。

●具体的な業務内容
1. 開発プロセスへのAI適用：
GitHub CopilotやCursor等の導入・定着支援、および独自のコード生成基盤の構築。
AIによるテスト自動化、コードレビュー支援の仕組みづくり。

2. 業務オペレーションへのAI適用：
LLM（ChatGPT, Claude等）を活用した社内DXの推進。
RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジ活用システムの企画・開発。

3. AIガバナンスと教育：
社内ガイドラインの策定、セキュリティリスクの管理。
全社員向けのAIリテラシー向上ワークショップの企画・運営。
常に進化するAI技術をキャッチアップし、プロトタイプ開発を通じて新たな価値を創出し続けることで、当社の競争力強化に不可欠な存在となることを期待します。

【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
- ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
- 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
- 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
- クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【技術スタック】
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術（LLM／生成AI／MLOps 等）の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー／クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進

本ポジションの魅力:
自社サービスの中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。

生成AIと当社の最先端アーキテクチャを活用し、企業経営基盤のデジタル化を支援するコンサルティング業務です。人財不足、品質課題、生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まる中、自社サービスや自社サービスといった生成AIツールのアーキテクチャを用いた当社とのパートナーシップに基づき、お客様をサポートします。

【具体的な業務内容】
自社サービスとクラウドSaaS ERP「自社製品」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行います。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなり、お客様のDX化をサポートします。

以下の業務に加え、自社サービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. お客様業務の現状分析、課題の設定
2. 自社製品 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
3. 自社製品 追加（アドオン）開発の概要設計
4. 自社製品 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

【開発環境】
インフラ：クラウド
OS：Windows
ミドルウェア(DB)：自社製品
開発環境：自社仮想環境orローカルPC
開発ツール：自社製品、自社サービス
開発version管理：自社サービス
使用言語：X++等

【ポジションの魅力】
* 最先端技術のアーキテクト集団として、クラウドSaaS ERP「自社製品」の導入を支援し、お客様のIT基盤のDX化を実現しています。自社製品のテクニカルコンシェルジュ運営やホワイトペーパー代行制作など、業界全体の技術面をサポートしています。
* 「自社製品」のトレーニング事業を展開しており、当社はLearningパートナーとしてエンジニアやエンドユーザーにトレーニングを提供。オンライン教育「自社サービス」も開発・運営しており、入社時には講師チームによる研修で迅速なリスキリングが可能です。
* クラウドSaaS型ERPである「自社製品」は、当社が本番環境を管理し、常に最新のバージョンにアップデートされます。これにより、自動スケールアップやバックアップリストア、ディザスターリカバリなどのクラウドメリットを享受でき、ローコード開発で柔軟な基幹業務システムから企業全体のDX化を推進できます。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心で業務を行います。
* フルスタックエンジニアの集団として、入社後数年間は開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化できます。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランに合わせて、エキスパートを目指せる環境です。

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
　業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2. ソリューション設計
　業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3. 実装・検証（PoC〜パイロット）
　Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4. 運用・改善
　KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5. ステークホルダー連携
　現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps）
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
　Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI／AIエージェントの動作検証
　LLM（OpenAI / Azure OpenAI など）の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など）

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
●生成AI：OpenAI / Azure OpenAI
●AIエージェント：Dify
●自動化：Power Automate、UiPath
●データ処理：Python、SQL
●クラウド：AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

当社は新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。

当社の現在:
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

当社が実現すること:
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

業務内容:
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

当社とは: 当社は、新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。
当社の現在: 当社は現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後、売上を拡大する計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。
当社が実現すること: 当社は、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化
業務内容: DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

現在、巨大なメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、当グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が当社の技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

具体案件:
* 自社サービス： 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス： テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。

配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

当社は、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化
・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案
・実装を行っています】

自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps
・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます】

本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝
・要件定義
・チーム設計
・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます】

具体的な業務: 顧客課題のヒアリング
・要件定義
・PoC設計、AIモデル開発（選定
・評価
・チューニング
・実装支援）、プロジェクト進捗
・品質
・リソース管理、社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント、AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援、LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて）】

利用技術: モデル
・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers（HuggingFace）など、言語：Python、TypeScript、SQL、クラウド：AWS（SageMaker, Lambda, EC2, S3等）、GCP、Azure（OpenAI含む）、ML基盤／MLOps：SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit、LLM活用：OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など、タスク管理：JIRA、Backlog、Notion】

※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です】

ポジションの魅力: 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト（業務課題の言語化
・AIアプローチの設計
・MLOpsまで幅広く担えます）、生成AIを活用した先進事例の創出に携われる（OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計
・RAG設計などの機会が豊富です）、専門性×マネジメントの両立（技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます）、部門横断での組織づくり
・AI文化醸成にも貢献（成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます）】

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループの企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的な自社製品や自社サービスを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、顧客に対して最適な自社サービスを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

【期待する役割】
Deployment Strategistには、単なるプロジェクト推進や要件整理にとどまらず、顧客のAX構想を形にし、実装と成果創出までリードする役割を期待しています。
具体的には、以下を担っていただきます。

・全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
・経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
・業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
・KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
・推進体制・意思決定プロセスの設計
・システムのAs-Is/To-Be整理
・データアセスメント、データ整備方針の整理
・セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
・Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、JAPAN AI導入、AI Agent/Skills実装、内製化支援
・全社展開・複数施策推進を見据えたロードマップ策定
「良い提案書を作ること」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 がこのポジションのミッションです。

【このポジションの魅力】
・AI従来型の業務コンサルではなく、AX変革を実装までリードできる
・経営層との対話から、テーマ設計・優先順位づけ・KPI設計・実装・定着まで、上流から下流まで一貫して関われる
・FDEやCSと密に連携し、構想で終わらないAI導入を実現できる
・AI Agent/Skillsなど最先端のAIソリューションを用いながら、顧客ごとの変革を直接支援できる
・単なるPM/PMOではなく、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築ける

【業務内容】
本ポジションでは、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AI/AXの構想策定から実装・定着までを一気通貫で推進していただきます。
単なる業務整理や進行管理ではなく、顧客が本当に求める変革テーマを見極め、実行可能な形に落とし込み、成果創出まで伴走することが求められます。

具体的な業務：
・経営層・部門責任者・現場担当者へのヒアリング
・全社/部門のAXビジョン策定支援
・業務棚卸し、課題構造化、AXテーマの抽出
・AX化テーマの優先順位づけ、ロードマップ策定
・KPI設計、ROI設計、経営インパクトの整理
・推進体制・会議体・意思決定プロセスの設計
・システムのAs-Is/To-Be整理
・データアセスメント、データ整備方針の策定
・セキュリティ/ガバナンス観点を踏まえた導入計画の策定
・FDEと連携したJAPAN AI、AI Agent、Skillsの導入・実装支援
・CSと連携したAI Builderトレーニング、内製化支援
・顧客・社内エンジニア・関係者を巻き込んだステークホルダーマネジメント
・プロジェクト進行管理、リスク管理、品質管理
・導入後の活用定着支援、全社展開支援

顧客にとってのAI活用をPoCや一部業務改善で終わらせず、事業・組織に根付くAXとして実装・定着させ、継続的な経営インパクトにつなげることがミッションです。

製造業向け自社製品の開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義、設計、開発、テスト、保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

▼プロジェクト事例
1. 画像認識: 協働ロボットを用いた外観検査
2. 動画解析: 定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
3. 時系列解析: 設備センサデータを用いた異常検知
4. 自然言語処理: LLMを用いたナレッジ検索システム

▼業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
1. 一貫したAIシステム開発に携われる: データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
2. 幅広い技術・データに触れられる: 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞
▼具体的な業務
1. 開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3. 現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー
▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%
【変更の範囲】会社の定める全ての業務
やりがい:
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

最先端の生成AI技術を社会実装し、私たちと一緒により良い未来を創造する一員として活躍しませんか？
現在多くの企業様から引き合いがあり、あなたの技術で社会にインパクトを与えるチャンスが豊富にあります。

* Google Gemini、Vertex Al、BigQuery、Bedrock、ChatGPT、PyTorch などのAWS・Google Cloudサービスを用いた生成AIアプリケーションの開発
* 生成AIを活用した革新的なWebアプリケーションの新規案件開発
* 顧客の課題をヒアリングし、最適な生成AIソリューションを提案
* 顧客と協力してPoC（概念実証）を実施し、技術的な実現可能性を検証
* 開発した生成AIアプリケーションの導入・運用を支援し、顧客のビジネスに貢献

【担当案件例】
* 生成AIを活用した業務効率化ツールの開発
* 生成AIを活用したデータ分析基盤の開発
* 生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発
* YOLOなどの画像分析AIを用いたアプリケーション開発
* 大規模テーブルデータからの需要予測サービス開発

【開発環境】
* Windows/Mac

【特徴】
* AWS/Google Cloudなどの最新技術に触れられる環境
* クラウド×生成AIの分野で新しい挑戦が可能

【当社の雰囲気・社風】
エンジニアが自由度高く働ける環境が整っており、スピーディーかつ効率的な開発スタイルが特徴です。社員同士がスキルアップをサポートし合う文化が根付いており、社内勉強会やナレッジ共有、ブログ発信等も盛んなため、最新技術を学びたい方にとって理想的な環境です。
当社では、上司に対しても気軽に相談できるフラットな関係性で、意見を述べる際にも遠慮が不要な風通しの良い職場となっています。

お客様のビジネス課題を解決するため、最先端の生成AIを駆使し新しいアプローチを提案・実行を担っていただきます。

* クライアントの課題に応じたAI活用コンサルティング、最適な生成AIソリューションを提案
* 自社サービスを用いた生成AIアプリケーションの提案
* 顧客と協力してPoCを実施し、技術的な実現可能性を検証
* 開発した生成AIアプリケーションの導入・運用支援

【担当案件例】
* クライアントの業務プロセス分析・AIを活用した提案・改善支援
* 生成AIを活用した業務効率化ツールの開発
* 生成AIを活用したデータ分析基盤の構築支援
* 生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発

【開発環境】
* Windows/Mac

【特徴】
* 最新技術に触れられ生成AIの分野で挑戦できる環境
* クライアントのビジネスに深く関わり、生成AIを活用した戦略的な提案が可能

当社デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用し、お客様と共に新しい価値を創造しています。日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織として、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援。官公庁や国公立・私立大学とも連携し、産官学連携プロジェクトを通じて先端テクノロジーを社会に還元しています。当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います。
具体的な業務内容は以下の通りです。
* 深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発
* 機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施
* システムおよびソフトウェア仕様の理解
* パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策
* 技術要素、開発プロセス、コード標準の整備

当社の強み・魅力:
* 日本トップクラスの技術力を持ち、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しています。
* 顧客のソフトウェア・ファースト（内製化）を実現することを最終ゴールとし、質の高いコンサルティングと教育サービスを兼ね備えています。
* 社員の〇%以上がリモートワークを実施しており、居住地に関わらず就業可能です。平均残業時間は実績で〇時間と、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育てや介護中の社員も在籍し、働きやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土で、フラットな組織です。入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができ、コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。どのキャリアを選んでも給与体系に差異はありません。
* 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーを受けられます。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。
事業部メンバーは〇代後半〜〇代前半が〇%近くを占め、若く活気があります。多様な人材で構成されています。

当社は、技術系コンサルティング会社です。Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。現在は、エンタープライズシステム開発、クラウドネイティブアプリケーション開発、アジャイル開発支援、生成AI・機械学習のPoC開発支援、エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発、産業DX・データ利活用支援、エンジニア育成・教育コンテンツの提供など、幅広い領域で支援を行っています。当グループは統合を経て新たな体制となり、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクノロジーを社会に還元する取り組みを実施しています。

当ポジションでは、顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施します。

具体的な業務内容:
1. AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
2. システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発を行います。
3. PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
4. 技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

当社の強み・魅力:
●日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境：社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土：フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択でき、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード：技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土：
事業部メンバー構成としては、若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も在籍し、多様な人材で構成されています。

当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用し、お客様と共に新しい価値を創造しています。サイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織として、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。

当ポジションでは、お客様の先端技術導入（AI/機械学習等）に関するあらゆる支援を行います。AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能です。

【業務内容】
* 対話型AIエンジン「自社製品」の機能開発
* 対話型AIエンジン「自社製品」の導入支援
* 先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
* 先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO/SM支援）

【当社の強み・魅力】
* 日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しています。
* 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を兼ね備えています。
* 働きやすい環境：社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関わらず就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育てや介護をしている社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土：フラットな組織で、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択でき、どのキャリアを選んでも給与体系に差異はありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード：技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーを行います。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

【事業部の風土】
事業部メンバーは若くて活気のある事業部です。多様な人材で構成されています。

技術がビジネスを牽引する。ServiceNow×AIで、顧客のDXを塗り替える新サービスをあなたの手で。
当社は、顧客企業のDXを推進するパートナーとして、AI技術を実業務へ落とし込む専門組織を運営しています。現在、企業が直面する「真のDX」には、業務フローのデジタル化だけでなく、AIによる高度な自動化と意思決定が不可欠です。
募集の目的： ServiceNowのAI活用をビジネスの柱として準備を進めています。引き合いも出てきており、応えるための組織力強化が急務となっています。
本ポジションの役割： 単なるシステム導入ではなく、AIとServiceNowを融合させた検討から実行までを主導。新規顧客の開拓から既存顧客の深耕まで、ビジネス拡大のコアメンバーとして活躍いただきます。
役割・業務内容:
ServiceNow導入コンサルタントのリーダーとして、顧客企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を最前線で推進していただきます。お客様の経営・業務課題を深く理解し、ServiceNowを最大限に活用した最適なソリューションを提案。要件定義から設計、導入、そして運用定着まで、プロジェクト全体を責任者として強力にリードしていただきます。チームリーダーとしてメンバーを指導・育成し、プロジェクトを成功に導きながら、顧客満足度を最大化することがこの役割の重要なミッションです。将来的には、ServiceNow領域のスペシャリストとして、新規顧客開拓や既存顧客深耕に向けたサービスラインの拡充にも貢献し、当社の事業成長を牽引していただくことを期待しています。
この仕事のおもしろみ:
1. 「テンプレートの導入」から「アーキテクチャの創造」へ
「導入」ではなく「設計」を主導 既存テンプレートを流用するだけの仕事ではありません。AI専門部署の裁量を活かし、最新の生成AI機能（Now Assist等）をどう組み込むか、ゼロからアーキテクチャを描ける自由度があります。
2. AI×ServiceNowの第一人者へ
AI専門部署だからこそできる、ツールの限界を超えた高度な自動化を実装。市場にまだ少ない「AI実装に精通したServiceNowエンジニア」としての圧倒的な希少価値を築けます。
3. 技術でビジネスを創る手応え
新規ビジネスの柱として、自分の作ったソリューションが事業の成長に直結。ツールに使われるのではなく、技術を武器にビジネスを動かす実感をダイレクトに味わえます。

【このポジションの魅力】
1. 最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境: 大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
2. スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる: ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
3. 多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる: 顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
4. 成長企業で、キャリアの可能性を広げられる: スタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。当グループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 自分の知見が組織の資産になる: 実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

【期待する役割】
本ポジションでは、自社プロダクトを活用したAIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。
具体的には、以下のような成果を期待しています。
1. 顧客価値の迅速な提供: ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
2. プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速: 実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
3. ナレッジの蓄積と組織全体への展開: 実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
4. 顧客とエンジニアリングチームの架け橋: 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

【業務内容】
自社サービスである自社プロダクトを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行うとともに、PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定を行います。
具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。
1. AIアプリケーションの実装:
* 自社プロダクト上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）
* ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）
* PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）
* AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正
* データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）
* JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定
2. 品質保証と継続的改善:
* 実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト
* ユーザーフィードバックの収集と分析
* 課題の特定と改善案の提案・実装
* パフォーマンスやユーザビリティの最適化
3. ドキュメント作成とナレッジ共有:
* 実装結果の仕様書・手順書作成
* 成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化
* チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）
* 再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備
4. ステークホルダーとの連携:
* 顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング
* 顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義
* 開発チームとの技術的な調整と連携
* プロジェクトの進捗報告と課題共有
5. 自社プロダクトの開発優先目標の策定:
* 自社プロダクトの開発優先度の検討・策定
* 開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク

【チーム体制】
エンジニアおよびPM含め、開発組織に在籍しています。
PMチームは下記に分かれています。
* 自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力
* AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行
* PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供

当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

【このポジションの魅力】
1. 最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境: 大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
2. スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる: ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
3. 多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる: 顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
4. 成長企業で、キャリアの可能性を広げられる: スタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。当グループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 自分の知見が組織の資産になる: 実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

【期待する役割】
本ポジションでは、自社プロダクトを活用したAIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。具体的には、以下のような成果を期待しています。
1. 顧客価値の迅速な提供: ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
2. プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速: 実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
3. ナレッジの蓄積と組織全体への展開: 実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
4. 顧客とエンジニアリングチームの架け橋: 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

【業務内容】
自社サービスである自社プロダクトを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行う。PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定。
具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。
1. AIアプリケーションの実装: 自社プロダクト上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）、ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）、PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）、AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正、データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）、JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定。
2. 品質保証と継続的改善: 実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト、ユーザーフィードバックの収集と分析、課題の特定と改善案の提案・実装、パフォーマンスやユーザビリティの最適化。
3. ドキュメント作成とナレッジ共有: 実装結果の仕様書・手順書作成、成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化、チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）、再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備。
4. ステークホルダーとの連携: 顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング、顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義、開発チームとの技術的な調整と連携、プロジェクトの進捗報告と課題共有。
5. 自社プロダクトの開発優先目標の策定: 自社プロダクトの開発優先度の検討・策定、開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク。

【チーム体制】
エンジニアおよびPM含め、開発組織に在籍しています。PMチームは下記に分かれています。
・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力
・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行
・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供
本ポジションはPMF CS Domainチームへの配属となります。

生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

・スクラムイベント（デイリースクラム、スプリントプランニング、レビュー、レトロスペクティブ）のファシリテーション
・チームが自律的に開発を進められるような支援
・チームの障害（インピーディメント）の除去、外部との調整
・プロダクトオーナーとの協力によるバックログ管理支援
・アジャイル/スクラムの啓蒙・浸透活動、チームの継続的改善
・開発プロセスやチーム文化の成熟度を高める取り組み

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
フルリモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP
ツール：Terradate

生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい

●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

●キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

【会社全体の魅力・雰囲気】
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
フルリモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

【技術スタック】　
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
※支給PC：Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！
・フロントエンド：TypeScript, React
・バックエンド：Python
・データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
・フレームワーク：Flask
・インフラ：Azure, AWS, GCP

当社は、急成長中の企業です】

本ポジションでは、オンラインスクール 「自社サービス」 のAI講座を中心に、学習体験を高める企画
・制作
・運営を担っていただきます】

経験は問いません】

「AIが好き」「AI業界でキャリアを築きたい」という意欲を重視しています】

主な仕事内容: 講義制作における品質管理、スケジュール確認、講師との調整や進行サポート、学習データ（学習時間、閲覧履歴など）をもとにした改善提案】

将来的には 講師、AIコンサルタント、社内AI推進リーダー など多様なキャリアパスがあります】

生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群（自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。

また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。

主な業務は以下の通りです。

1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。

社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。

責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks

LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。

配属組織: グループソリューション本部
●グループソリューション本部
【プライムSI・内販向け・最上流〜下流まで一気通貫】
グループソリューション本部は、当グループ全体に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、当グループの成長に貢献する部門です。
主要顧客としては、当グループの各社があり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。

●配属部門
配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部／リクルートメントチャネルソリューション部を予定しております。
リクルートメント系組織は当グループが手掛ける自社サービスの開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。

職務内容
●概要:
当グループ向けにシステムの開発・保守を専門にしている内販部門となります
主に人材ビジネス領域で、生成AI/LLMを活用するシステム開発のお仕事です

●詳細:
1.顧客・協働体制
当グループ各社の事業部／情報システム部門／開発チームと上流から並走し、要件定義 PoC 本番導入 運用改善を一気通貫で推進

2.業務内容
・LLM選定(API/自前)、プロンプト設計、RAGアーキテクチャ設計
・データ前処理、埋め込み生成、ベクトル検索基盤構築
・評価指標設計（品質/安全性/コスト/レイテンシ)、モデルチューニング、ログ・監視・トレーサビリティ設計
・セキュリティ・ガバナンス対応（PII、アクセス制御、モデル利用方針）
・コスト最適化（キャッシュ、モデル切替、プロンプト圧縮）、SLA設計

●開発環境:
・LLM：ChatGPT、copilot、Geminiなど
・クラウド：主にAWS（一部 Azure／GCP）
・データ基盤：Redshift／Snowflake／Databricks（DWH／レイクハウス）／Neptune + Bedrock（グラフDB）／DocumentDB（ドキュメントDB）

●やりがい／魅力:
・自分たちが手がけたサービスが、当グループを代表する社会的インパクトの大きな事業を支える存在となり、その価値創出に直接貢献できます
・グループ企業ならではの近い距離感で、事業部と直接対話しながら要件定義・技術選定まで主体的に関われる環境
・新技術・新サービスへの挑戦を歓迎する文化があり、モダン技術の導入や新規サービス開発にも積極的に関わりながらキャリア構築ができる

組織魅力
★組織★
【プライムSI】プライム案件比率100%／上流〜下流まで一気通貫で開発に取り組める
【安定した経営基盤】当グループ

★ワークライフバランス★
【リモートワーク中心】在宅勤務社員比率／各補助制度・在宅勤務手当あり
【柔軟なマンスリーフレックス】仕事とプライベートを両立しやすい環境／中抜けOK
【残業少なめ】平均残業時間
【休みを取得しやすい風土】年間平均有給休暇取得日数／別途フレックス休日あり
【出産・育児を応援】仕事との両立を支援する制度が充実（育休復職率／男性社員育休取得率）

★キャリアパス★
【多様なキャリアパス】マネジメント・スペシャリスト系どちらも目指せるキャリアパスを実現
【技術ベースで成長できる】入社理由／様々な経験を積んで技術面での成長ができる
【キャリアチャレンジ制度】当グループ全体を対象とした公募制度／年間求人以上

★教育・学習支援★
【Udemy学び放題】オンライン学習支援ツールの学び放題アカウント無料支給
【資格取得支援】認定資格／受験費・更新費補助・資格取得時のインセンティブを支給
【学習用アカウント】自己学習のために「AWS」「Azure」の試用アカウントを無償提供
【研修・勉強会】標準開発研修／MGR向け研修／部門横断の勉強会など

★文化★
【挑戦を称賛】挑戦やユニークなアイデアを称賛する文化
【風通しの良さ】上司との距離が近い／上司や仲間と相談をしながら仕事を進めやすい
【オンボーディング施策】中途入社者をみんなでフォロー／組織に慣れていただく施策が充実

・ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理
・社内業務システムの設計・開発から運用・保守、セキュリティ施策への追従、ユーザーサポートまでの対応
・生成AI活用、DX民主化の推進による業務プロセス改善の支援
・有用なITツール・サービスの調査・評価、導入および活用基盤の構築

【職務詳細】
【具体的な業務内容】
・見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化
・ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)を用いた自動化による業務効率化の立案と遂行
・新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化
・生成AIサービスを活用した業務効率化の推進
・事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション
・海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有)
・ベンダーマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・生成AI等最新のITスキルに加え、幅広い事業領域の業務知識を習得できる環境です。DX推進等を通じて事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。
・個人の裁量が大きく、既存の枠にとらわれずに新しい手法を提案・実行できる環境です。エンジニアとして確かな成長を実感しながら働けます。
・本人の適性や事業状況に応じ、将来的には海外案件へチャレンジ頂くことも可能です。
・ITサービスの企画から運用までをリードし、事業部門のデジタル化を支える中心的な役割を担います 。現場の課題解決やチームの育成に携わる経験を通じて 、将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備え、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。

金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

担当業務:
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

キャリアパス:
(入社後〜）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ
【中長期キャリアの一例】
(入社5年後〜）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
(入社10年後〜）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・当グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

担当業務:
LLMなど生成AI技術を活用したAIソリューションなど、主に金融業界に向けた競争力のあるAIソリューションを生み出していく業務において、ソリューションの企画推進や活動戦略の策定などの役割を担っていただきます。
現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

キャリアパス:
(入社後〜）：AIソリューションを軸とした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
【中長期キャリアの一例】
(入社5年後〜）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めると共に、業界（市場）における自身のプレゼンスを高めることが出来ます。
・金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です。

AIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
1. 課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
2. SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
3. プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
4. ステークホルダーへの技術説明 (Communication)
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
1. プロフェッショナルからのフィードバック
トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
2. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
3. 多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
・動画解析によるインフラ異常検知システム
・ドメイン特化の大規模言語モデル
・ロボット行動学習
・RAGを用いた当社独自のエージェント

【当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。
企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。
「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」もしそう感じているなら、ぜひ一度お話しさせてください。
面談では、よりリアルな当社のカルチャーや、当社で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。
しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
1. コア機能の設計・実装リード：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
2. アーキテクチャの強化：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
3. ジュニアメンバーの育成：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
1. 画像認識による非構造化データの自動整理：大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
2. 点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
3. 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
4. ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
5. ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
6. AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：大規模な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。