AIエージェント転職求人

681 件

【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。

【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進

【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。

【組織について】
企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織でのポジションです。クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。
2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化されました。単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。
この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立されたのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、AI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

●AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知
AICは、グループ会社および同社の業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

●提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
◎グループ会社／同社自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
組織立ち上げフェーズだからこそ経験できることとして、案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、そして導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

●想定プロジェクト
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
◎グループ会社／同社自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）

●身につくスキル
◎AIエージェントを軸にした変革の構想力・実行力
◎クライアント折衝・コンサルティングスキル
◎構想から構築、運用、定着支援までを一気通貫で推進するスキル

組織について
同社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。

2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。

この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、同社のAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

AICならではの強み：「グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウ」の実践知
AICは、グループ会社および同社の業務変革を「実践知見」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

提供サービスの一例
1. AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
2. AIエージェントの設計・構築・導入
3. 導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
4. グループ会社／同社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

提供サービスの一例
1. クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
2. お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
3. AIエージェントマネージドサービス
4. アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
5. BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス

入社後のアサイン想定プロジェクト
【リード/マネージャーとして期待する役割】
組織立ち上げフェーズのため、事業構築から案件獲得、プロジェクトマネジメントまで経営に近い視点で活躍いただけます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

想定プロジェクト
以下案件の案件創出からデリバリーまでリードいただきます。
1. AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
2. クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
3. AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
4. 稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
5. グループ会社／同社の業務変革プロジェクトへの参画（実践知見の活用）

キャリアの魅力
1. 最新のAIエージェント関連コンサルティングを実践できます
2. 立ち上げ期のため、組織の中心メンバーとしての活躍を期待しています
3. 0→1のサービス構築が経験できます
4. 案件創出からデリバリーまでを一連で経験いただけます

英語MBAプログラムの成長を支援するため、CRMシステムエンジニア兼アドミニストレーターとして、顧客関係管理システムを管理し、ITエンジニアリングスキル（AIの活用を含む）を適用して業務を最適化するポジションです。技術戦略とビジネス目標を統合し、デジタルトランスフォーメーションを促進する能力が求められます。

Job Details

Services Offered by this department
同社の経営大学院は、自身、組織、社会に変革をもたらす意欲的なリーダーを育成するため、革新的な取り組みを開始しました。企業研修やベンチャーキャピタル事業からの知見に基づいた独自のMBAカリキュラムを開発しています。現役のビジネスリーダーである教員がダイナミックな学習環境を創出し、学生は問題解決スキルと具体的なビジネス成果を達成する能力を養います。

同社は、経営を体系的に学び、計画実行のための重要なネットワークを構築しながら、「本当に何を達成したいのか」を深く考えることを重視しています。同社の経営大学院は日本最大級のビジネススクールに成長し、12,000人以上の学生と卒業生がキャリアを築くのを支援してきました。

同社の経営大学院は、東京、シンガポール、バンコク、マニラ、ブリュッセル、サンフランシスコ、ジャカルタ、台北にキャンパスを持ち、テクノベート時代の主要なビジネススクールとなることを目指し、英語MBAプログラムを世界的に急速に拡大しています。

Job Responsibilities
クロスファンクショナルかつクロス部門のプロジェクトチームの一員として、グローバルなサービスエコシステム全体をサポートするITシステムの管理において重要な役割を担います。世界中にキャンパスを持つ真にグローバルなビジネススクールとして、同社は最高水準のMBAプログラムに加え、サブスクリプション型eラーニングや企業研修など、多岐にわたるサービスを提供しています。

この役割では、世界中の同僚と協力し、CRMシステムを最適化することで、グローバルな営業・マーケティング活動の成長、教室運営、キャリアサービスを強化し、最終的に顧客満足度向上に貢献します。この役割は、ソフトウェアエンジニアリングに限定されず、ITとAIを活用してビジネス課題を解決することに重点を置いています。ハードスキルとソフトスキル、アルゴリズム的思考と戦略的思考、そして戦略的なビジネス視点からITおよびAIソリューションを開発する意欲を独自に組み合わせる必要のある、エキサイティングで挑戦的な役割です。エンジニアリングの枠を超え、ビジネスの成功に真の影響を与えたいと考えるエンジニアに適しています。

主な職務内容は以下の通りです。

* 新規開発: システムの最適化と改善のための新しいアイデアを提案します。スタッフが直面するビジネス課題を理解し、ITやAIを活用したソリューションを設計・実装します。
* メンテナンス: ユーザーアカウント管理、データクリーンアップ、Apexコードのデバッグ、トラブルシューティング、その他必要なルーチンタスクを含む管理機能を担当します。バーチャルキャンパスのHTMLページを更新します。
* ベンダー管理: ベンダーに要件を伝え、提案をレビューし、リスクを評価し、テストを実施し、開発スケジュールを管理します。
* トレーニングと知識共有: 新規ユーザーをトレーニングし、チーム/部門のITスキルと全体的な導入を向上させます。
* 連絡業務: 所属部門と他のチーム/部門、および第三者のCRM開発コンサルタントとの技術的な連絡役を務めます。
* ドキュメンテーション: ドキュメント/SOPを作成し、ベストプラクティスガイドラインを実装します。

Department Introduction
日本最大級のビジネススクールである同社の経営大学院は、社会を創造・革新する先見的なリーダーを育成することを目指し、急速に成長しています。

テクノベート時代の世界No.1ビジネススクールとなる目標を達成するため、メンバーを募集しています。

英語MBAプログラムは、ビジネスパーソンが自身の野心と願望を追求しながら未来への第一歩を踏み出す機会を提供します。また、多文化なメンバーと共にグローバルでペースの速い職場環境で働き、起業家精神を持った成長ビジネスに携わることで、自己成長を遂げることができます。

Career Trajectory
CRMおよびITシステム、営業・運営を深く理解した後、チームリーダーやシニア社員と密接に連携し、事業成長に必要な戦略を策定・実行することが求められます。多国籍環境でエンジニアリングスキルを効果的に活用し、戦略的思考力とビジネススキルを向上させたい方にとって理想的なキャリアパスとなるでしょう。

プライム上場企業、売上数兆円クラスの企業の事業部長〜マネージャー層に対し、
下記テーマでコンサルティングのご支援をお願いいたします。
・戦略系：事業計画策定、プロダクト開発のマーケット調査
・業務系：業務可視化、BPR、業務遂行上必要な人数の見積もり
・IT系：効率化業務の特定、ツール選定

テーマにより当社側の参画人数は様々ですが、2~3名体制で、貴方＝マネージャー、コンサルタント、アナリストのチーム構成となることが多いです。

案件規模としては年間取引額1億円規模が多く、そのプロジェクト管理責任を担っていただきます。
マネージャーとして、チームマネジメントおよび品質マネジメントをお任せします。
顧客から依頼される課題解決のみに留まらず、顧客組織のビジネスゴールにつながる課題に気づき、顕在化させ、顧客と共にビジネス成功のために徹底した伴走をお願いします。

また、リファラルやコンペ等を通じた新規顧客の開拓も行っていただきます。


【期待する役割】
Sherpaにおいては、マネジメント層は単なる「プロジェクトマネージャー」ではありません。
クライアント様、リーダーの方々の目標達成に向けたコーチであり、自らの部下や後輩にとって目指したくなるリーダーであり、頼りになるメンターです。
また、社員のうちミドル層以上のメンバーは2~3割程度です。今後拡大を進める過程では、会社幹部として、営業、採用、デリバリーと会社を一緒に動かしていただきたいと考えています。

【役割例】
・PJ全体設計/顧客折衝
・課題整理/論点化
・深耕営業/提案活動
・人員/役割/体制設計
・アサイン設計
・PJ進捗管理
・アウトプットレビュー
・ナレッジ蓄積/改善活動
・メンバー育成/評価

アジャイル（スクラム）開発手法を用い、NTTドコモグループの新規サービスを開発する部署にて、バックエンジニアリードとして参画いただきます。
当組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【業務内容】
・グループ通信会社の金融事業におけるコンシューマ向け新規サービスおよび、当社のスマートワールド関連の法人向け新規サービスの企画/開発を主として実施していきます。
・グループ通信会社をプロダクトオーナーとしていますが、当社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主として企画/要件定義/PJ推進などグループ通信会社、当社が主として実施する上流工程の支援を実施頂きます。
・最先端のクラウドネイティブ技術（AWS/Azure/GCP）を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。

◆参画イメージ
・UI（画面構築的な業務経験）メインだった方でも活躍いただけるフィールドをご用意しております。
ご経験に応じて、UI〜UXまで携わっていただけるポジションです。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、数百億円規模のデジタル投資を継続的に行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。本募集部門はその中核として、全社のデジタル戦略とAI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
本募集は、AI・デジタル領域における3領域8職種を対象とした部門単位での募集です。生成AI/AIエージェント領域において、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進める体制のもと、事業の中枢でAIに取り組むポジションです。

2．組織・開発体制
生成AI/AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームと、エンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫に進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、数万人規模の従業員の日常業務で利用されています。

3．募集ポジション（3領域8職種）
＜領域1：エンジニア＞
●AIテックリード
技術的な意思決定と開発推進をリードします。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。

●AIプロダクトエンジニア
生成AI基盤（AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。

●LLMエンジニア
金融領域に特化した独自LLMの開発を推進します。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

●クラウドエンジニア
AIプロダクトを支える次世代クラウド基盤の設計・構築・運用を担います。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。

●セキュリティエンジニア
AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備を担います。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。

＜領域2：PM・PdM＞
●AIアプリ/エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）
PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。

●プロダクトマネージャー（PdM）
KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。

＜領域3：BA＞
●AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト
事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is/To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
●面談記録・議事録作成支援
対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
●スライド生成支援
作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
●リサーチ支援
Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
●営業支援
過去の法人営業担当者とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
●社内手続き検索支援
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
●暗黙知の形式知化
AIが法人営業担当者にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

5．技術環境（一部）
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock AgentCore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthropic Claude Code、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0

6．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記8職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・生成AI/AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス/プロセス変革を企画から推進したい方

● 財務データの収集と分析
● 財務計画の立案
○ 中期経営計画の策定
● 財務・ファイナンス戦略の遂行
○ 財務DD
● 財務状況の把握と管理
○ 原価計算、税効果会計、減損会計、金融商品会計、部門別会計、連結決算、連結キャッシュフロー計算書等
○ 予実・増減分析
● 資金計画・調達
● 決算資料の作成
○ 決算短信、有価証券報告書、臨時報告書、会社法計算書類等
● J-SOX対応
● 取締役会資料作成
● 取締役会・株主総会事務局
● 監査法人対応

財務・経理担当として、当社経理部門の業務をお任せします。
これまでのご経験を活かし、上長やチームメンバーと連携しながら日々の経理業務や決算業務
に取り組んでいただきます。
特に製造業における原価計算の経験をお持ちの方を歓迎しており、当社の事業成長をバックオ
フィスから支え、将来的には経理部門の中核を担っていただくことを期待しています。海外拠点と
の連携もあるため、語学力を活かしてグローバルに活躍したい方、成長フェーズの企業で自らの
スキルアップと組織の成長を共に楽しみたい方を歓迎します。

【仕事内容詳細】
入社後はまず既存メンバーとともに業務フローを把握していただきながら、ご経験に応じて以下
の業務を順次お任せします。
具体的には…
● 原価計算業務（製造業におけるご経験を活かしていただきます）
● 月次、四半期、年次の決算業務
● 単体財務諸表の作成
● 海外拠点・協力会社等との連携および各種調整業務（英語または中国語を使用）
● 決算にかかる社内の制度構築・運用改善の推進
● 監査法人や税理士等、外部専門家との対応サポート
● その他会計、税務業務全般

法務マネージャー候補として事業法務/経営法務、商事法務、契約法務、広告審査、知財管理、
Global法務など、幅広く、法務全域にも携わっていただきたいと思います。
入社者の方には、当社が業界において、日本だけでなく世界のリーディングカンパニーへと
成長する為の、攻めを止めずに守り抜く法務に挑戦していただきたいと考えています。

【仕事内容詳細】
● 事業法務/経営法務
○ 経営陣・事業部からの法律相談への回答
○ 新規事業における法的観点からの調査及び法的課題の解決
○ 提供するサービスに係る法的課題の解決
○ コーポレートガバナンスやリスクマネジメントに関する業務
● 商事法務
○ 取締役会・株主総会の運営
○ 株式に関する業務
○ 登記に関する業務補助
○ 各種規程の整備
● 契約法務
○ 契約書・利用規約の作成
○ レビュー、契約書管理
○ グローバル契約対応
● 広告審査
○ チャット内の広告表現に法的問題がないかの最終審査
● 知財管理
○ 知的財産権の出願・管理
● Global法務
○ USオフィス設立及び進出に関連する法務対応
● 上記記載の法務実務・企画業務に加え、マネージャーとして法務組織のマネジメント

ご経験や適性に応じて、下記のような業務をお任せします。

採用：採用戦略の立案・実行、ダイレクトリクルーティング、エージェント対応等の実務全般）
人事企画：評価・報酬などの制度運用）
人事オペレーションの整備・改善・システム活用
組織開発・育成

【ミッション】
AIを活用した開発・検証基盤（CI／CD）の構築・高度化を通じて、AI-RAN開発の品質向上と開発効率の最大化を実現し、次世代基地局ソフトウエアの商用化に貢献していただきます。

【主な業務】
・AI-RAN開発向けCI/CD基盤の企画・設計・開発
・AIによる自動試験、自動ログ解析、自動コード修正および再テスト自動化機能の開発
・生成AI、AIエージェント、RAGなどの最新技術を活用した機能開発・機能強化
・外販・特許化を見据えた技術検討、機能改善および社内ノウハウ化

【具体的な業務】
・CI／CD基盤の設計・構築・運用
・AIを活用した試験自動化、ログ解析、コード解析・修正支援機能の開発
・生成AI、AIエージェント、RAGなどを活用した開発支援機能の設計・実装
・品質向上・開発効率向上に向けた機能改善および技術検討
・外販・特許化を見据えた技術検証および社内ノウハウの整備・展開


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

金融機関・大手企業に対して、ブロックチェーンを活用した新規事業の構想策定から実装までを担い、事業インパクトの大きいプロジェクトをリードしていただきます。コンサルティングで培った構造化・推進力を活かし、事業開発とコンサルティングデリバリーを横断して顧客の事業成果を追求するポジションです。

主な業務内容

- 事業戦略・新規事業の構想策定（市場・競合分析、機会領域の導出、事業コンセプトと収益モデルの設計）
- 実証実験（PoC）の設計・推進と、商用化に向けた顧客経営層との合意形成
- 開発要件定義からリリースまでのプロジェクトマネジメント・PMO（社内外のエンジニア・開発パートナーと連携）
- 顧客の課題ヒアリングから提案・案件組成までのリード（既存顧客への追加提案を含む）
- 新しい支援手法・サービスの検証と、社内への型化・展開

＜担当するクライアントとテーマ＞

金融（銀行・信託・証券・決済）を中心に、通信、製造、エネルギー、エンターテインメントなどの国内大手企業を担当します。テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心ですが、非金融領域のブロックチェーン活用や、海外プロジェクトの日本展開支援に関わることもあります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年、同時に2 3件を担当します。すべての業務を一人で担うわけではなく、案件ごとに2 5名のチームを組んで進めます。

概要
役割とアサイン方針

前提として、当社ではビジネス職の役割を事業開発とデリバリーの2つに分けて呼んでいます。事業開発は新規顧客との関係構築・課題発見・提案・案件組成を担い、デリバリーは受注後のプロジェクト推進と成果創出を担います。本ポジションはこの両方に関わる役割です。

入社時点で事業開発またはデリバリーのどちらかに役割を固定するものではありません。具体的な役割と業務比重は、本人の志向・強み・今後伸ばしたい能力と、事業計画・案件状況を踏まえ、担当パートナーとの対話を通じてすり合わせます。

各案件では期待成果と役割を相互に確認したうえで、本人が裁量を持って推進します。担当領域は固定ではなく、事業や本人の成長に応じて見直し、時期によっていずれかの業務に比重が寄る場合があります。

金融機関・大手企業を対象に、自らの顧客ポートフォリオとP/Lに責任を持ち、オンチェーン金融領域の事業を率いていただきます。事業開発とコンサルティングデリバリーを横断し、案件を獲るところから成果を出すところまでを自分の事業として経営するポジションです。

＜主な業務内容＞
- 顧客ポートフォリオとP/Lの経営（売上・利益と顧客成果への最終責任、営業とデリバリーの比重の判断）
- 金融機関・大企業の経営層とのリレーション構築と案件組成（初期顧客の獲得、提案と条件交渉）
- 担当案件のデリバリー統括（品質・成果への責任、必要に応じた自らのプロジェクト推進）
- オンチェーン金融領域のサービス開発とチーム運営（方法論の型化、役割と期待成果のすり合わせ、育成）
- 経営アジェンダへの参画（M&A・ロールアップ・エクイティファイナンス等）

＜担当するクライアントとテーマ＞
金融（銀行・信託・証券・決済）を中心に、通信、製造、エネルギー、エンターテインメントなどの国内大手企業を担当します。テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心です。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年、案件ごとに2 5名のチームを組んで進めます。担当領域は本人の強みと事業機会を踏まえて決めます。

スタートアップ・新規事業で培った0→1の推進力を活かし、金融機関・大手企業のブロックチェーン新規事業を、構想策定から成果創出までリードしていただきます。事業開発とコンサルティングデリバリーを横断し、顧客の事業を作りながら、自社の新市場そのものを開拓するポジションです。

＜主な業務内容＞
- 新規顧客の開拓と案件組成（経営層との関係構築、課題・事業機会の発見、提案書作成と条件交渉）
- ブロックチェーン新規事業の構想策定と実証実験（PoC）の設計・推進（事業コンセプトと収益モデルの設計を含む）
- 実行・成果創出までのプロジェクトマネジメントと顧客経営層との合意形成（社内外のエンジニア・開発パートナーと連携）
- 既存顧客の深耕と継続・拡大提案（新たな課題の発見、クロスセル・アップセルの設計）
- オンチェーン金融領域の新サービスの企画と型化（経験に応じてチーム・案件ポートフォリオの管理も担当）

＜担当するクライアントとテーマ＞
金融（銀行・信託・証券・決済）を中心に、通信、製造、エネルギー、エンターテインメントなどの国内大手企業を担当します。テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心ですが、非金融領域のブロックチェーン活用や、海外プロジェクトの日本展開支援に関わることもあります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年、同時に2 3件を担当します。すべての業務を一人で担うわけではなく、案件ごとに2 5名のチームを組んで進めます。

概要
役割とアサイン方針
前提として、当社ではビジネス職の役割を事業開発とデリバリーの2つに分けて呼んでいます。事業開発は新規顧客との関係構築・課題発見・提案・案件組成を担い、デリバリーは受注後のプロジェクト推進と成果創出を担います。本ポジションはこの両方に関わる役割です。

入社時点で事業開発またはデリバリーのどちらかに役割を固定するものではありません。具体的な役割と業務比重は、本人の志向・強み・今後伸ばしたい能力と、事業計画・案件状況を踏まえ、担当パートナーとの対話を通じてすり合わせます。

各案件では期待成果と役割を相互に確認したうえで、本人が裁量を持って推進します。担当領域は固定ではなく、事業や本人の成長に応じて見直し、時期によっていずれかの業務に比重が寄る場合があります。

企業グループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する企業、データAIサービスとデータAIソリューションを提供する企業、証券ビジネスプラットフォームを提供する企業、次世代型デジタル保険の企業、クレジットビジネスプラットフォームを提供する企業といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

募集ドメインについて
FintechSHIFT事業部にて募集しております。

FintechSHIFTが提供しているプロダクト事例
- Money Canvas：三菱UFJ銀行が提供する資産運用プラットフォームの開発支援
- Finstage リーズアシスト：対話型AIを活用した、金融商品販売特化の集客代行サービス。集客リスト提供のほか、対話型AIのホワイトラベルも提供。
- Finstage マネーコンシェルジュ：ライフプランシミュレーションをコア機能に営業担当者が顧客へのパーソナライズされた資産運用提案を実現するAI支援サービス

FintechSHIFT事業のソリューション
創業事業であるFintechSHIFT（FiSH）において、金融機関の業務変革をリードするITコンサルタントを募集します。

FiSHはこれまで、金融機関向けにWebサービス・アプリを企画から開発・運用まで一気通貫で支援してきました。今後は、今まで以上にクライアントの事業拡張や課題解決をめざす、「ベンダー」ではなく「パートナー」に進化すべく、クライアントの現場に入り込み、言語化されていない課題を発見し、AIを強みとした業務特化ソリューションを最速で提案・実装していきます。

業務内容
本ポジションは、工程管理中心のPMではなく、課題仮説の構築 構想設計 プロトタイプ提示 導入推進までを担うITコンサルタントです。同社のAIネイティブなフロント／エージェント活用の知見と、グループ内別事業との連携を活かし、顧客のビジネスそのものを変革するプロジェクトをリードしていただきます。

1. 課題発見・仮説構築（コンサルティング）
- 顧客現場へのヒアリング・業務観察を通じ、RFPや要望書に載らない本質課題を特定
- 金融業務・規制・現場オペレーションを踏まえた課題仮説の構築と優先順位付け
- 「システム化ありき」ではなく、業務フロー改善とテクノロジー活用の最適解を設計

2. 構想設計・提案
- あるべき業務体験・導入シナリオ・ロードマップの策定
- AIエージェント／業務特化UI等を組み合わせた解決策の設計・提案
- プリセールス／BizDevと連携した提案書・見積・案件組成への参画

3. プロトタイプ 導入の推進
- 完成度を待たず、短サイクルでプロトタイプを提示し顧客の意思決定を加速
- パッケージ（金融プリセット＋個社コンテキスト）とカスタム要件の切り分け
- 要件整理、関係者合意形成、スケジュール／品質／スコープの意思決定
- エンジニア・デザイナー・他事業部（データAI等）を巻き込み、導入まで伴走

4. 定着・拡大
- 導入後のフィードバックを踏まえた改善提案・追加提案
- 意思決定ログや業務知見の蓄積を前提とした「育つ」ソリューションへの進化支援
- 必要に応じてデータ基盤・ガバナンス領域へのアップセル連携（グループ内分業）

※案件特性により、従来型の大型デリバリー推進も一部残ります。ただし今後の主戦場は上記のコンサルティング 導入伴走です。

【業務概要】
急速なグローバル化により既存事業では成長戦略を描く事が困難になった大手企業をサポートするため、新規事業立案や既存事業のトランスフォーメーション戦略を中心にコンサルティングサポートを行います。

【具体的な業務】
1. 既存または新規大手事業会社から依頼された「経営戦略」等のコンサルティング支援を行います。クライアントは各業界上位5社をターゲットとし、特にCXOクラスから「新規事業戦略」「既存事業のトランスフォーメーション」の依頼を多数受けています。
2. SIerやPMO支援を積極的に獲得しない、プライムである「戦略」案件をメインとしたコンサルティングを行います。

＜プロジェクト一部抜粋＞
・海外事業（新規・既存）事業のビジネスモデル検討支援
・金融領域におけるAIを活用した事業戦略検討支援
・新規ICT事業戦略策定支援
・スマートシティ領域における地域活性アプリ企画支援及び実行支援
・ロボティクスソリューションを活用した事業戦略策定及び営業支援
※その他新規事業や既存デジタルトランスフォーメーションの案件が多数

【職位】
●コンサルタント
プロジェクトにおける個人のタスク管理及び遂行を担います。主な作業としては、仮説検証からクライアント向け資料のドラフト作成、プロジェクトにおける課題/リスク管理などを担当します。

●シニアコンサルタント
プロジェクトメンバーとしてプロジェクトの一領域を担います。主な作業としては、As-Is分析、仮説構築や施策立案、クライアントの上位層向けの報告資料・ディスカッションペーパーの作成などを担当します。

【ポジション・部門の魅力】
●裁量権
成長期といわれるフェーズにある企業でのポジションです。事業・組織を拡大していく時期のため、メンバーや組織がスケールしていく過程を体感できます。また、希望者はパートナー以外でも大手役員の方へのセールスにも参加できる環境です。自ら案件を取り、プロジェクト体制を構築することも可能です。

●事業会社機能にも携われる
コンサルティング事業以外にもSaaSプロダクト・メディア・地方創生事業があるため、上記事業に携わることも可能です。コンサルタントとしての経験を活かしながら自らプロダクト開発や業務改善ができます。（希望者のみとなります）

戦略コンサルタントとテクノロジースペシャリストを有する「知的専門家集団」として事業戦略と最新テクノロジーの融合による「革新的で新しいコンサルティングサービス」をグローバルに実現しています。クライアントは各業界上位5社の役員層をメインターゲットとしており、グローバルにハイレベルなコンサルティング支援を行っています。メガバンク・通信・小売業界などのリーディングカンパニーをメインとした、クライアント・プロジェクトの獲得力に強みがあります。所属コンサルタントの経歴・経験に強みがあります。（出身企業：大手コンサルティングファームなど）
プロダクトはコンサルサービスを提供できるAIエージェントを国内有名研究所とタイアップしてサービスリリースしています。現在はIPOに向けて準備を進めています。地方創生事業やプロダクト開発などの事業も行っており、特にIPO後は積極的に新規事業を展開していく予定です。

銀行・信託・証券・決済などの金融機関に対して、トークン化預金・ステーブルコイン等の新規事業を、構想策定から実装までリードしていただきます。金融機関で培った業務知見と意思決定構造への理解を活かし、事業開発とコンサルティングデリバリーを横断してオンチェーン金融の社会実装を推進します。

＜主な業務内容＞
- 金融機関との関係構築と案件組成（勉強会・セミナー等での接点作り、課題ヒアリング、提案書作成と条件交渉）
- オンチェーン金融事業の構想策定と実証実験（PoC）の設計・推進（事業コンセプトと収益モデルの設計を含む）
- 規制・ライセンス要件を踏まえた事業スキームの設計（外部専門家・ブロックチェーン担当メンバーと連携）
- 稟議・リスク管理・コンプライアンス・現場部門を踏まえた合意形成とプロジェクトマネジメント
- 金融領域の提案・デリバリー知見のサービス化と、社内への型化・展開

＜担当するクライアントとテーマ＞
金融（銀行・信託・証券・決済）を中心に、トークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融を中心テーマとして担当します。案件によっては通信・製造・エネルギーなど非金融領域のブロックチェーン活用にも関わります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年、同時に2 3件を担当します。すべての業務を一人で担うわけではなく、案件ごとに2 5名のチームを組んで進めます。

入社時点で事業開発またはデリバリーのどちらかに役割を固定するものではありません。具体的な役割と業務比重は、本人の志向・強み・今後伸ばしたい能力と、事業計画・案件状況を踏まえ、担当パートナーとの対話を通じてすり合わせます。

各案件では期待成果と役割を相互に確認したうえで、本人が裁量を持って推進します。担当領域は固定ではなく、事業や本人の成長に応じて見直し、時期によっていずれかの業務に比重が寄る場合があります。

この仕事で得られるもの
ポジションの魅力
- 金融のキャリアが「希少価値」に変わる
- 伝統金融の業務知見とオンチェーン金融の文脈を両方持つ人材は国内にほぼ存在しません。市場の立ち上がり期に参画することで、数年後に市場が本格化したとき「両方を知る数少ない専門人材」になれます
- 金融機関の「内側の感覚」がそのまま武器になる
- 金融機関の稟議・リスク管理・現場オペレーションへの解像度は、ブロックチェーン領域の出身者には持ち得ない強みです。「技術は分かるが金融機関を動かせない」という業界の壁を越える役割を担えます
- 事業開発とデリバリーの両面から事業を作れる
- 金融機関との関係構築・提案から、受注後のプロジェクト推進・成果創出まで一気通貫で関われます。金融領域の顧客ポートフォリオを育て、将来的にパートナーとして自らのP/Lを持つキャリアパスを設計しています
- AIを前提にした働き方
- 全社でAIエージェント活用を前提とした業務設計を進めており、資料作成・情報収集などの作業はAIに任せ、判断・顧客価値の創出に時間を使えます

コンサルティングプロジェクトの現場に入り、デリバリー業務そのものをAIで作り替えていただきます。渡された仕様を実装するのではなく、課題整理からイシュー特定、解決策の設計・実装までを自ら担い、エンジニアとAIによる新しいデリバリーモデルの標準形を作るポジションです。

＜主な業務内容＞
- プロジェクト現場での課題整理とイシュー特定（同時2 3プロジェクトに伴走し、コンサルタントと直接対話しながら要件を固める）
- 調査・分析・資料作成・議事録などの知的労働のAI化（LLM・AIエージェントによる自動化・半自動化）
- プロジェクト支援用の社内ツールの設計・実装（プロトタイプから実運用までを一人称で担当）
- 作った仕組みの横展開（属人化させないテンプレート化・ツール化、他プロジェクトと社内業務への展開）
- エンジニアとAIによるデリバリーモデルの標準形の設計（検証結果をもとに事業サイドと一緒に決める）

＜担当するプロジェクトの領域＞
支援先は金融機関や国内大手企業が中心で、テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心です。ブロックチェーンの知識は入社後にチームで補完するため、選考時点では問いません。

ポジションの魅力
- 「何を作るべきか」から始められる
- ただ渡された仕様書通りの実装をするのではなく、現場に入ってプロジェクトマネージャーとともにイシューを見つけ、何を効率化（AI化）すべきかから設計できます。検証・仕組み化のオーナーとして裁量を持てます
- 自分の仕組みで仲間の生産性が上がる実感
- 自らが作ったツールやAIエージェントを使うのは、社内のコンサルタントです。自分が作った成果に対してフィードバックが即日返ってくる距離で、新しいビジネスオペレーションを思考・実装できます
- 解のないAIの組織実装を経営陣直下で大きい裁量で実現できる
- AIと事業を管掌する経営陣たちが現場検証をはじめた段階。コンサルティング事業をAIネイティブに再構築する事業改善を、変革初期メンバーとして参画できる
- すでに現場検証が動いており、ゼロからの孤立した挑戦ではありません。デリバリー変革の初期メンバーとして型作りに参画できます
- 経営との距離が近い
- 単体約20名・連結約50名。検証結果がそのまま組織・採用計画の意思決定に反映される環境です。SOは一定等級以上に一律付与（M&A時にも履行される設計）

業務概要:
配属予定組織では、顧客が世界各国で提供するコネクテッドカーサービスを支える通信・クラウドプラットフォームの開発を担います。本ポジションでは、AWSインフラからアプリケーションまでの一体的な開発を担当します。

具体的な業務:
1. コネクテッドカープラットフォームの開発:
顧客の要望やサービス企画を踏まえ、社内の営業・SE組織と連携し、通信・クラウドプラットフォームのシステム要件を整理します。要件定義、設計、開発、検証、商用化までの一連のプラットフォーム開発を、社内外の関係者と連携して推進します。

2. AWSインフラの設計・構築:
コネクテッドカーサービスを支えるAWSインフラの設計、構築、検証、運用改善を担当します。可用性、拡張性、セキュリティ、運用性、コストを考慮しながら、サービスの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計・改善に取り組みます。

3. AI駆動開発の推進:
生成AIを設計、開発、レビュー、試験などの各工程で活用し、開発業務の効率化と品質向上を推進します。AIエージェントや開発ナレッジを蓄積・活用する仕組みについて、技術検証から導入、継続的な改善まで担います。

4. プロジェクトマネジメント:
社内関係部門やパートナー企業と連携し、開発計画、品質、コスト、リスク、課題を管理します。複数の関係者の要望や制約を整理し、プロジェクト全体を円滑に推進します。

ポジション・部門の魅力:
クルマが通信やクラウドとつながり、継続的に機能やサービスが進化する中、コネクテッドカーを支えるプラットフォームの重要性は高まっています。
* 世界各国で提供されるコネクテッドカーサービスを支える、大規模なプラットフォーム開発に携わることができます。
* AWSインフラからアプリケーションまで、プラットフォーム全体を俯瞰した設計・開発経験を得ることができます。
* 生成AIやAIエージェントを開発業務に取り入れ、AI駆動開発の仕組みづくりに挑戦できます。
* 要件定義から設計、開発、検証、商用化まで、システム開発の幅広い工程を経験できます。
* 顧客、社内関係部門、パートナー企業との協業を通じて、技術力とプロジェクト推進力を高めることができます。

業務概要
AIエージェント「AI保守サービス」を、新規流入企業および既存顧客へ提案し、商談創出から課題ヒアリング、提案、クロージング、導入までを一気通貫で推進します。単に新サービスを販売するだけではなく、顧客のRPA運用における課題を整理し、同社のRPAツールも組み合わせながら、業務自動化の効果を最大化するソリューションを提案します。
また、営業責任者候補として、どの顧客・課題へどのようにアプローチするかを考え、営業施策の仮説検証、KPI・パイプライン分析、販促施策や営業課題の改善にも関与いただきます。

ポジションの魅力
1. RPA導入後の“運用保守”という明確な課題を解決できる: ロボット停止時の原因調査や復旧対応など、RPA活用企業が抱える具体的な課題に対し、新しいAIサービスで直接価値を提供できます。
2. 急成長するAIエージェント領域で、新サービスの市場展開を担える: 完成された営業手法を引き継ぐだけではなく、営業方法や提案の型そのものを検証しながら、AI保守サービスの成長をつくるポジションです。
3. AI・RPA・開発リソースを組み合わせた提案ができる: 顧客課題に応じてRPAツールや社内の技術・開発リソースを活用し、単一商材に閉じない業務自動化の提案が可能です。
自ら商談・受注を担いながら、KPIやパイプラインの分析、販促施策、営業プロセス改善にも関与し、再現性のある営業の仕組みづくりを経験できます。

身に付く・期待する知識・スキル・能力:
・経営・業務課題を起点に、AI・RPAによる解決策へつなげるソリューションセールス力
・KGI／KPI・パイプラインを構造的に設計・分析し、成果創出につなげる営業戦略・営業推進力
・新サービスの販売方法や提案の型を仮説検証し、市場展開をつくる事業立ち上げ力
・プレイヤー視点とマネジメント視点を併せ持ち、営業組織を牽引するリーダーシップと実行力

具体的な業務
【セールス】
・新規顧客へのアプローチ、商談創出
・既存顧客への深耕提案、AI保守サービスの導入提案
・顧客のRPA運用・業務自動化に関する課題ヒアリング
・RPAツールを含む最適なソリューションの提案、条件調整、クロージング

【営業企画・営業推進】
・ターゲット、提案方法、営業プロセスに関する仮説設定と検証
・導入に向けた顧客伴走、社内関係者・技術部門との連携
・販促施策の企画・実行、営業課題の抽出・改善
・顧客・市場の声をもとにしたサービス改善へのフィードバック

【KPI・パイプライン管理】
・営業KPIの分析・検証、改善アクションの設計
・案件パイプラインの可視化・分析・進捗管理
・営業活動の再現性向上に向けたナレッジ・成功パターンの蓄積

※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

【業務概要】
営業が獲得した既存顧客に対し、ワークマネジメントツールを中心とした定着支援・利用拡大を行い、LTV向上とアップセル・リピート創出を目指します。カスタマーサクセス未経験の方には、OJTを通して段階的にお任せしていきます。

【具体的な業務】
・既存顧客の業務・課題のヒアリングと、ワークマネジメントツール活用による改善提案
・オンボーディング支援、勉強会・トレーニングの企画・サポート
・利用状況や簡単なKPIの確認を通じた「次の一手」の検討（高度な分析は入社後に学べます）
・顧客業務をワークマネジメントツールで再現するための簡易テンプレート作成
・最新機能紹介やデモ、プレゼンテーションの実施
・決裁者・キーマンとの関係構築と、追加導入・他部門展開の提案

顧客の獲得は営業職が担当し、当ポジションは受注後のCS活動をメインに担当します。

【提案できるソリューション】
入社当初はワークマネジメントツールのカスタマーサクセス業務に集中していただきます。
・ワークマネジメントツール（Asana）の定着・活用支援がメインミッション
・ワークマネジメントツール・カスタマーサクセスの基礎研修
・先輩との同行・OJTで顧客対応を習得
・ワークマネジメントツールのカスタマーサクセス認定取得を会社としてサポート

適性や志向に応じて、他社製品や新規SaaS商材、同社開発商材なども担当いただく可能性があります。

【身につくスキル・経験】
営業経験をベースに、数年で「SaaS×カスタマーサクセス」のプロへ成長できる環境です。
・ワークマネジメントツールのカスタマーサクセス認定の取得と、それに基づく実務経験
・SaaS・AI・デジタルワークプレイスに関する最新知識
・既存顧客のLTV向上・アップセル・リピート創出のノウハウ
・AI・AIエージェントを活用した提案・業務改善の実践経験
・デモ・プレゼンテーションスキル、顧客・パートナーを巻き込む推進力
・ベンダー資格の取得と、それを活かしたプロジェクト経験

【キャリアパス】
営業からカスタマーサクセスへのキャリアチェンジを起点に、その後も多彩な道があります。
・マネジメントコース：チームリーダー、課長、部長などのポジションで、戦略立案・組織運営・メンバー育成を担う
・専門職コース：顧客寄り：アカウントエグゼクティブ／コンサルタントとして大型案件をリード。技術寄り：エバンジェリストとしてプロダクト普及・啓蒙活動を推進
・キャリアチェンジ：マーケティング（市場分析・プロモーション企画）、経営企画、人事、広報などへの職種転換も可能

定期的な1on1やキャリア面談、制度を通じて、柔軟なキャリア形成を会社として支援します。

【ポジションの魅力】
メーカーではなく「総合商社グループの代理店」だからこそ得られる経験があります。最前線のデジタルワークプレイスを体験できます。
・総合商社グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業との取引を通じ、幅広い人脈を構築
・他社製品やワークマネジメントツールなど最新AI搭載SaaSを通じ、現場業務に根ざしたAI活用知識を習得
・部署内でも業務プロセスの標準化・自動化を徹底しており、先進的な働き方を自ら実践
・米国発の新興企業や新技術に触れながら、新商材発掘・新市場創生のプロジェクトに参画可能
・SE・アーキテクトとの距離が近く、技術メンバーとチームで提案を行うスタイル

【業務概要】
同社の主力製品事業は、コロナ禍で急成長し顧客基盤を持つSaaSビジネスへと成長しました。今後は「モノ売り」から「コト売り」へと進化し、顧客の経営課題解決に直結するデジタルワークプレイスを提供していきます。継続的な事業成長のため、アップセル・リピート機会の創出をミッションとしており、カスタマーサクセスとして当ミッションを達成していただける方を募集しています。
同社のチームは、多くの日本企業が悩んでいるDX推進やAI活用の課題を、主力製品で本気で解決したいと考えており、一緒に働いてくれるメンバーを募集しています。最新のAIエージェントやSaaSに関心があり、自ら学び続けられる方を歓迎します。
主力製品とは、全世界の多くの企業に導入実績を誇るワークマネジメントツールで、チームとつながり、他ツールと連携して仕事の「見える化」を実現するSaaS製品です。

【具体的な業務】
営業が獲得した重要顧客に対し、主力製品活用の定着と利用拡大を通じてLTVを高める役割です。アップセル・リピート創出に直結するCS活動をリードいただきます。
- 顧客業務の理解・課題把握と、それに基づく主力製品利用拡大のための伴走支援
- 利用率向上を目的としたオンボーディング、定着支援、勉強会・トレーニングの企画・実施
- 利用データやKPIの分析に基づくCSプランの立案・見直し・実行
- 顧客業務の主力製品化テンプレートの設計・作成・提案
- 新機能紹介・デモ・プレゼンテーションの実施
- 決裁者・キーマンを含む顧客上位層とのリレーション構築と拡張提案
顧客の獲得は営業職が担当し、当ポジションは受注後のCS活動をメインに担当します。
入社後は主力製品に特化したカスタマーサクセスとしてご活躍いただきます。主力製品（ワークマネジメントツール）の導入・定着・活用促進が主なミッションです。主力製品のカスタマーサクセス認定取得後、担当顧客を持ち、拡張提案を推進します。組織戦略やご本人の適性に応じて、他社製品や新規SaaS商材、同社開発商材など、デジタルワークプレイス全体のCSを担う機会もあります。

【ポジション・部門の魅力】
メーカーではなく「総合商社系の代理店」だからこそ得られる経験があります。最前線のデジタルワークプレイスを体験できます。
- 総合商社グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業との取引を通じ、幅広い人脈を構築できます。
- 他社製品など最新AI搭載SaaSを通じ、現場業務に根ざしたAI活用知識を習得できます。
- 部署内でも業務プロセスの標準化・自動化を徹底しており、先進的な働き方を自ら実践できます。
- 新興企業や新技術に触れながら、新商材発掘・新市場創生のプロジェクトに参画可能です。
- SE・アーキテクトとの距離が近く、技術メンバーとチームで提案を行うスタイルです。

募集背景
同社は、バックオフィス業務向けのさまざまなSaaSアプリケーションを提供し、複雑な日常業務から不要な労力を排除することで、仕事の質と所要時間を根本的に変革し、人々の生活を前進させることを目指しています。人事・労務分野では、現在複数の製品を展開しています。

同社のクラウドシリーズの各プロダクトチームや、他のプラットフォームエンジニアリングチームと密接に連携しながら業務を進めています。ターゲットマーケットは日本国内ですが、開発チームは日本人とグローバルメンバーで構成されています。この複雑かつ拡大し続ける開発組織において、プロダクトを横断して技術的・組織的な課題を解決し、ユーザーにより多くの価値を迅速に提供することが重要です。同社の製品とサービスを進化させることができるテクニカルプログラムマネージャーを募集しています。

主な業務内容
テクニカルプログラムマネージャー（TPM）として、比較的大規模かつ技術的難易度の高いHR分野の製品デリバリーや新規プロダクト導入を担当いただきます。グローバルなエンジニアリング組織を円滑に推進するために、必要に応じてコードやアーキテクチャを深く理解する一方で、全体のロードマップ、リスク管理、ステークホルダーの期待を俯瞰して捉えることが求められます。指示を待つのではなく、自ら課題を発見して解決策を提示し、合意形成を主導するエンドツーエンドのオーナーシップを期待しています。要件定義、技術設計からリリースまでの各フェーズにおいて、ゴールの明確化、ステークホルダー調整、リスクコントロールを主体的に担っていただきます。具体的には、以下のような取り組みを遂行していただきます。

1. 製品デリバリーのロードマップ達成に向けたステークホルダーマネジメント、エンジニアリングリソースの管理
2. プロダクトのコードベースやアーキテクチャーを読み解き、技術アセスメントや要件定義における技術的ギャップと要件の洗い出しをプロダクトマネージャーとともに推進
3. プロジェクトの全工程でのリスクや課題をマネジメントし、プロジェクトの成功に向け、Stakeholderを巻き込み、リスクや課題を解消
4. QA組織と連携しデリバリー品質管理
5. 他プロダクトや外部サービス連携時の要件整合性および技術的な設計の品質担保
6. 開発およびテストプロセスにおける技術的問題を解決するためのエスカレーション
7. M&AなどにおけるPMI（Post Merger Integration）の技術担当としてのプロジェクトマネジメント
8. プロダクト開発責任者へのプロジェクト報告

【ミッション】
当社クルーが日々利用するクルーエージェントのUI／UXを高品質かつスピーディに実装し、AIエージェントを使った接客支援を現場で使われるプロダクトへ磨き込む。
店舗接客の業務理解を踏まえ、継続的な改善サイクルを高速に回せるフロントエンド基盤を構築する。

【主な業務】
・クルーエージェントのフロントエンド設計／実装
・音声入力、提案トーク表示、顧客情報表示などの画面改善
・デザイン／要件変更への迅速な反映、品質改善

【具体的な業務】
・React／TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発
・ReactQuery Zustandを用いたキャッシュ／ストア管理
・Streaming処理でのチャット画面の開発
・画面遷移、状態管理、コンポーネント設計、API連携の実装
・LLM／エージェント機能のユーザー体験を考慮したUI設計
・単体テスト、UIテスト、E2Eテストの整備
・現場フィードバックを踏まえた継続的な画面改善とパフォーマンス最適化

仕事の魅力
全国約2万人近い当社クルーが利用する大規模システムの開発に携わることができ、自身の開発したプロダクトが現場の変革に直結する大きなやりがいを感じられる仕事です。
利用者に近いプロダクトであるため、改善の手応えをダイレクトに感じられます。
生成AIを活用した新しい接客体験を、UI／UXの観点から自ら形にできることに加え、内製立ち上げフェーズならではの高い裁量で、共通部品化や開発標準づくりにも関われます。
GitHub Copilot、NotebookLMなどの最新のソリューションを利用できる開発環境が用意され、最新の技術スタックに触れながら、成長できる環境をご用意しております。

事例のない市場で、最初の成功事例（n=1）を自ら創りにいく。エンタープライズ企業の次世代カスタマーサポート基盤を顧客と一緒に構想し、実現する事業開発ポジションです。

同社は「Friendly Technology」をVISIONに掲げ、研究開発力を基にAIの社会実装を行っています。

コンタクトセンター向けAI SaaSの提供を開始し、幅広い業態の大手企業に導入されています。

研究開発領域では、大手IT企業のアクセラレーションプログラムの日本第一期生に採択され、クラウドベンダーのLLM開発プログラムで日本語性能トップを達成。経済産業省の生成AI開発助成金プロジェクトにも採択されています。

いま、生成AIとAIエージェントの登場によって、カスタマーサポートという業務の前提そのものが書き換わろうとしており、顧客側にもベンダー側にも、まだ「正解」がありません。この環境で価値を生むのは、顧客の要望に応える動きではなく、顧客のCS組織の数年先の絵を自ら描き、その絵で顧客とプロダクトの両方を動かす動きです。契約の維持ではなく、市場の創出をミッションとした事業開発の推進を担っていただきます。

このポジションは職種分類上、カスタマーサクセスに位置づけられます。しかし、世の中の「カスタマーサクセス」という言葉が想起させる仕事 ヘルススコアの管理、活用支援、リアクティブな伴走 とは、中身が大きく異なります。

土台になるのは、既存エンタープライズ顧客との深い関係です。定例ミーティング、ビジネスレビュー、効果検証といった顧客との継続的な接点は、この仕事の重要な一部です。ただし、それらは目的ではなく材料です。顧客との対話から誰よりも早く課題の兆しを掴み、まだ誰も描いていない構想に変換し、事例のない市場で最初の成功事例を創る。既存顧客との関係の上でしかできない事業開発が、このポジションです。

具体的な業務内容:
1. 顧客の次世代CS基盤の構想立案と提案
・顧客のCS部門の中期課題のヒアリングと構造化
・CS基盤全体（同社プロダクト外のシステムを含む）のAs-Is/To-Beアーキテクチャの描き起こし
・部門責任者・役員層への構想提案と合意形成
・社内稟議プロセスへの伴走
2. 新プロダクトのPoC設計・実行・事例化
・生成AI応対・AIエージェント・ボイスAI等、市場に事例が少ない領域でのPoC設計（KPI設計・効果検証・契約化）
・導入効果測定とROI分析による成果の可視化
・定期的なビジネスレビュー（QBR）の実施
3. 事例の抽象化と横展開
・n=1で作った事例の「なぜうまくいったか」レベルでの抽象化
・業界・企業を越えた横展開と、再現性のある勝ち筋への転換
・同社製品群を活用したアップセル・クロスセル提案
4. プロダクトへのフィードバックと共創
・描いたTo-Be構想の、PdM・エンジニアへの直接の持ち込み（「今の技術で提供できるか」「できないなら何を作るべきか」の議論）
・顧客の声のプロダクト開発へのフィードバック
・成功事例・ノウハウのチーム内共有、CS活動の型化

※導入時のオンボーディングおよび機能質問などの問い合わせ対応は別チーム（オンボーディングチーム・サポートチーム）が対応します。

ポジションの魅力:
描く対象は同社プロダクトだけでなく、顧客のカスタマーサポート基盤全体です。プロダクトチームに改善提案を行い、顧客と開発の両方に最も近い場所で業務に取り組めます。

同社は4Valuesの一つに「Scrum CS」を掲げ、CS部門だけでなく営業も開発も経営陣も、全員が「顧客の成功のためになるか？」を前提に動いています。開発チームもScrum CSが前提であるため、CS部門の定例MTGに開発が出席することも多く、自身の声がプロダクトを創っているという実感を持ちやすい環境です。

また、議事録作成・ログ分析・提案資料作成まで、社内業務の多くでAIを活用しています。AIを顧客に提案する企業として、まず自らが最も深くAIを使う環境です。

このポジションは、以下のような志向を持つ方に向いています。
・「言われたものを届ける」仕事に物足りなさを感じている
・顧客の要望に応えるだけでなく、顧客がまだ気づいていない構想を提示したい
・事例のない市場で、最初の成功事例を自分の手で作りたい
・カスタマーサクセスとして顧客と向き合ってきた経験の延長線上に、より大きな裁量と構想の仕事を求めている
・自身の提案がプロダクトの進化に直結する環境で働きたい

1．業務内容
当グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。

主な業務は、以下です。
1.経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計
2.生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計
3.外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー
4.PoCで終わらせない業務実装・定着
5.将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理

担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。
HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、関連システム会社、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。
業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。

2．職責
入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。
将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。
判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。
関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。
MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。

3．採用背景
当グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。
また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。

4．魅力・やりがい
本ポジションは、グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。

5．キャリアパス
短期（1 3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3 5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。

同社は2023年6月に設立されたテクノロジーコンサルファームです。生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、同社のようなスタートアップだと考えております。またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。創業3年目ですが、すでに大手企業とのお取引実績があり、幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。今後は海外展開、またIPOを目指しています。

事業内容:
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置

◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供

◆生成AIシステム開発
大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合

具体的な業務:
コンサルタントと密に連携し、プロジェクトの進行を全面的にサポートしていただきます。単なる事務作業にとどまらず、秘書的な視点での先回りした調整、クライアント対応、プロジェクト管理など、コンサルタントのパフォーマンスを最大化させるための「全方位的なサポート」を担う役割です。ビジネスの現場でコンサルタントの「右腕」として、臨機応変かつ能動的に立ち回ることが求められます。

主な業務内容:
【コンサルタントサポート業務】
- メールドラフトの作成、スケジュール管理などのルーティン業務
- 提案資料、見積書、契約書、セミナー資料等の資料作成（Word、PowerPoint、Googleスライド、経理システム等）
- クライアントからの依頼事項に対する一次対応

【商談・ミーティングのサポート】
- 商談の日程調整
- クライアントとの商談同席
- 会議のタスクやネクストアクションへの誘導などのプロジェクト管理

【マルチタスク対応】
- 営業活動のフォロー（アポイント設定、パイプライン管理）
- 定例会議への参加、プロジェクト進行のディレクション補助
- コンサルタントが本来の業務に専念できる環境の構築・維持

業務範囲は多岐にわたるため、状況に応じた臨機応変な対応が求められます。いずれの業務においても生成AIを積極的に活用し、スピードと精度の高次な両立を目指していただきます。

ポジションの魅力:
最先端のAIビジネスの現場で、超一流のコンサルタントの思考プロセスを間近で学び、圧倒的なスピードで成長できます。最先端の領域を扱う一方、根底にあるのは徹底した規律とクライアントファーストです。高度な論理的思考力に加え、細部まで確実に完遂する粘り強さが常に求められます。

一緒に働くメンバー:
役員陣をはじめ、プロフェッショナルファームや金融出身の精鋭メンバーが中心です。ハイレベルな環境で、スピード感を持って成長したい方に最適な環境です。

同社は2023年4月に設立されたAIスタートアップです。グロース市場に上場しているグループ会社のグループ会社として設立されました。グループ会社はプロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力SaaS/CRMや主力チャットにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社である同社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。同社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

同社は「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。本ポジションのミッションは、同社のAIエージェントの技術力と建設業ドメインの業務ノウハウを掛け合わせ、建設業の業務プロセスを変革する新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を主導することです。

AI革命を起こす企業として、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、同社の今後の成長戦略において重要な柱となっています。

新規事業部の建設業ドメインにおける事業開発マネージャー候補として、以下の業務をお任せします。

●業界コネクションの構築
* ゼネコン・サブコン・専門工事会社・建材/設備メーカー等、業界キーマン・パートナー企業との関係構築
* 戦略的アライアンス・パートナーシップの推進

●事業成長の加速（1→10、10→100）
* 立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
* セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
* 顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの評価・改善

●チームマネジメント（将来的にお任せするイメージです）
* 事業開発メンバー（2-3名）のマネジメント・育成
* プロジェクト管理、経営層への報告・提案

【ポジション・部門の魅力】
1. 「建設業×AI」という約70兆円のドメインで、1→10,10→100の事業開発に携われる。建設業は日本有数の巨大産業でありながら、2024年問題・担い手不足という待ったなしの課題を抱え、AI活用のニーズが最も高まっている業界の一つです。汎用SaaSが踏み込めなかった領域に、AIエージェントで業界構造から変えにいく挑戦ができます。建設業の業務理解・業界ネットワークが、そのまま事業の武器になります。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる。AI市場は2030年までに最大約8.7兆円と言われており、同社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境。経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、同社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる。AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

同社はAIスタートアップです。グループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力製品において、大規模言語モデルを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社である同社を設立いたしました。
同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。
昨年には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を席捲しています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。
同社は『AI市場国内No.1』という高い目標を掲げています。「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeに共感いただき、AIにおける産業革命を起こそうと優秀なメンバーたちが集い、増員ができました。
その中で、同社が業界特化ソリューションの最重要ドメインと位置付けているのが製造業です。日本のGDPの約2割を占める製造業は、設計・調達・生産管理・品質管理・保全といったあらゆる工程に、属人化・人手不足・アナログ業務という構造課題を抱えています。一方で、業界特有の商習慣・品質要求の高さゆえに、汎用SaaSでは踏み込めない領域が多く残されています。ここにAIエージェントの技術力を掛け合わせることで、業界の産業構造そのものを変えるソリューションを創出できると確信しています。
新規事業部では、SaaSの形に拘らず、製造業に向けたソリューションを提供する新規事業開発を行います。事業部長の直下で、製造業ドメインの新規事業の立ち上げ・推進を主導していただけるマネージャー候補の方を募集いたします。
同社は「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。本ポジションのミッションは、同社のAIエージェントの技術力と製造業ドメインの業務ノウハウを掛け合わせ、製造業の業務プロセスを変革する新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を主導することです。

具体的な業務:
AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、同社の今後の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の製造業ドメインにおける事業開発マネージャー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 製造業特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
・製造業の業務課題（設計・調達・生産管理・品質管理・保全・技術伝承等）の調査・分析・構造化
・製造業特化型ソリューションの企画・開発・事業化
・事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
・製造業のキーマン・パートナー企業との関係構築
・戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速（1→10、10→100）
・立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
・セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
・顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの評価・改善
4. チームマネジメント（将来的にお任せするイメージです）
・事業開発メンバー（2-3名）のマネジメント・育成
・プロジェクト管理、経営層への報告・提案

ポジション・部門の魅力:
1. 「製造業×AI」という日本最大級のドメインで、0→1,1→10,10→100の事業開発に携われる
製造業は日本最大の産業でありながら、AI活用はまだ黎明期。汎用SaaSが踏み込めなかった領域に、AIエージェントで業界構造から変えにいく挑戦ができます。製造業の業務理解・業界ネットワークが、そのまま事業の武器になります。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる
AI市場は今後拡大すると言われており、同社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境
経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、同社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しています。また、その想いに共感いただいた仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

業務概要:
グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立された企業でのポジションです。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
大規模な顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、パートナー企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創り上げていきます。

ポジションの魅力:
デジタルバンクにおける全社横断でのAI推進およびその戦略立案〜企画実行をお任せします。
同社グループでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。
本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、グループ全体の業務変革を責任者やリーダーとともに推進いただける方を募集します。

具体的な業務:
1. 部門横断での、生成AIおよびAIエージェントの利活用による業務変革の推進
2. 全社横断の共通プロダクト/プラットフォーム/ソリューションの企画立案/アーキテクチャ方針策定/プロダクトマネジメント
3. 事業部門/IT部門/リスク管理部門/パートナー企業と連携
4. 要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善のリード
5. 関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

【業務概要】
機械学習（ML）エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2〜3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。

【業務詳細】
- グローバル協働でのプロダクト開発： 海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
- マルチプロバイダーの活用： コスト最適化やシステム堅牢性（レジリエンス）の担保を見据えた、複数プロバイダー（OpenAI, Anthropic, Google等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
- MLOpsの推進： ベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
- 基盤最適化： 機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
- LLMの高度化： ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
- 技術リサーチ： 機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、およびプロダクトへの導入提案
（※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定いたします。）

【プロダクト・サービスへの組み込み例】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。

【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。

本ポジションの魅力
・機械学習モデルの設計やシステム開発の成果が当社の事業成長に直結するやりがいを感じることができます
当社では、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、機械学習エンジニアは非常に重要な役割を担っています。
自身の開発した機械学習モデルやシステムが事業成長に直結するインパクトを感じながら業務に取り組むことができます。

・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができます
ビジネスサイドと密に連携しながら、課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで進めることができます。
課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、自らが提案することも可能です。自らの意見が反映されやすい環境であり、裁量を持って業務に取り組むことができます。

・国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます
日本だけではなく海外にもクライアントやエキスパートが多くいることや、優秀なPdMやソフトウェアエンジニアの仲間が海外拠点に多在していることから、当社では東京とアメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっています。
海外の開発拠点との連携などグローバルチームのマネジメントを通して、文化や考え方の違うメンバーを融合しながら強いチームを作る経験ができるため、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことが可能です。
ご希望次第ではニューヨークの開発拠点で勤務する可能性もあります。

開発環境
- 開発言語： Python, SQL
- AI/ML・オーケストレーション： Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- バックエンド・Webフレームワーク： FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- データ基盤・検索エンジン： Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- インフラ・DevOps： Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

【ポジション概要】
同社が展開する住宅ローン比較・診断サービスである主力サービスの事業企画を担うリーダーポジションです。事業責任者の直下で、主力サービスの事業企画立案から実行推進までを担います。
住宅ローンは「比較する時代」から「AIが最適な一本を選び、申込までを代行する時代」へと移行しつつあります。同社の基幹ビジネスである主力サービスも単なる比較サイトから住宅ローンに特化したAIエージェントへと進化しています。
この変化を「第二の創業」と位置づけています。巨大市場を、AIで変革する挑戦の入口に立っています。
本ポジションでは、金融機関との提携企画、AIエージェント連携の企画、不動産会社向けスキームの企画など、AI時代の住宅ローンインフラを目指した事業企画を幅広く担当します。あわせてマンション価格情報サービスや不動産投資サービスとの連携により、「住まい × ローン探し」を一気通貫で完結させる顧客体験の企画にも携わります。
将来的には事業責任者を支える領域責任者、さらには事業幹部としての活躍を期待されています。

【本ポジションの主なミッション】
・主力サービスの事業企画（KPI設計・数値分析・施策立案）
・金融機関（メガバンク・地方銀行等）との提携交渉、新規提携先の開拓
・AIエージェント連携（不動産ポータル・フィンテックサービスへの機能提供）の推進
・不動産会社向け主力サービス導入の推進
・同社サービスとの連携企画・推進

展開する住宅ローン比較・診断サービスの事業推進を担当する事業責任者ポジションです。経営層直下で主力サービスの事業推進を通じたAIエージェンティックファイナンスのプロダクト及びサービス作りを担います。
住宅ローンは「比較する時代」から「AIが適切なローンを選び、申込までを代行する時代」へと移行しつつあります。同社の基幹ビジネスである主力サービスも単なる比較サイトから住宅ローンに特化したAIエージェントへと進化しています。
本ポジションでは、主力サービスと金融機関との連携を深めると共に不動産会社による主力サービス利用を推進し、AI時代の住宅ローンインフラを目指した事業推進を担当します。あわせてマンション価格情報サービスや不動産仲介子会社との連携により、「住まい × ローン探し」を一気通貫で完結させるグループ横断の顧客体験を設計・実装します。
将来的にはグループ全体の経営を担う幹部候補として期待されています。

【具体的な業務】
・主力サービス事業のP&L責任、事業戦略・中期計画・KPIの策定と経営会議・取締役会への提案
・住宅ローンAIエージェント化（審査承認確率のAI予測、申込媒介、電子申込・API連携等）のプロダクト戦略立案と推進
・金融機関との提携拡大・条件交渉、API／データ連携スキームの構築
・不動産会社の主力サービス利用促進に向けた施策の立案・実行
・マンション価格情報サービス・不動産仲介子会社・関連サービスと連携した顧客ジャーニー設計と、グループ全体での顧客価値最大化

業務概要
主力サービスは、おいしい楽しい「食事」と「健康」をすべての人に、というミッションのもと、数多くのユーザーに利用される国内最大規模のレシピ動画メディアへと成長してきました。そして現在はレシピ動画メディアから「食生活プラットフォーム」へと発展中です。「今日、何作ろう」という献立の悩み解決に留まらず、買い物や調理、食事記録などの健康管理に至るまで、オンラインとオフラインを横断してユーザーの食の体験を最適化するプラットフォームへと進化しています。
ユーザー向け（toC）だけでなく、食品メーカーや食品スーパーといった食に関わる業界が抱えるマーケティングや販促DXの課題（toB）の解決にもアプローチしており、「新しい未来の食生活」を創ることにチャレンジしています。

具体的な業務
主力サービスのtoC領域における、Web/アプリ・プレミアムサービスいずれかのグロースに携わります。
マーケティング、Webディレクション、デザイン、エンジニアリングなどの経験を活かせるポジションです。
・ユーザーインタビューやデータ分析を通じた、顧客課題および事業課題の特定
・プロダクト戦略の立案およびロードマップの策定
・事業目標と開発コストを考慮した施策の具体化および優先順位付け
・エンジニア、デザイナーなどの社内ステークホルダーを巻き込んでの施策推進
・リリース後の定性/定量データに基づく効果検証、仮説検証およびKPIグロース

ポジションの魅力
・メディア全体で多くのユーザーが利用する大規模プロダクトの事業グロースにダイレクトに携わることができます。プロダクトの戦略立案から深く関わり、自身の施策が多くの顧客に影響を与え、サービス・事業全体の成長に貢献する手応えを感じられます。
・各プロダクトにおいてAIエージェントの実装を進めています。また開発プロセス自体もAIを活用し、プロジェクトマネジメントにかかる工数を圧縮。空いた時間を戦略策定に投資しており、AI時代の新しいプロダクト開発フローを創り上げる醍醐味があります。
・ユーザー向けのアンケート、アプリ上の行動データを突合した精緻な分析が可能な環境です。ユーザーとの距離が極めて近いため、高い解像度で確度の高いプロダクト改善を高速に回せます。

【業務概要】
顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer（FDE）型エンジニアとして、経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。
企業のセキュリティ運用では、SOC監視、アラート分析、ログ調査、インシデント対応、脆弱性管理、問い合わせ対応、レポート作成など、多くの業務が人手や属人的な判断に依存しています。一方で、アラート増加、人手不足、運用の属人化、対応品質のばらつきなど多数の課題が出ている状況において、生成AI、スクリプト、API連携、自動化技術を活用した運用効率化・分析支援・ナレッジ活用の重要性が高まっています。同社では、セキュリティ運用高度化×AI活用の領域において、セキュリティ運用の課題整理、AI活用ユースケース設計、技術検証、運用自動化、ナレッジ活用、本番導入・定着までを一貫して支援できる体制の拡充を進めています。

【具体的な業務】
1. 顧客課題・AIユースケース設計
・顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理
・AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計
・顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化
・AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化
2. プロトタイプ・PoC・実装
・生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発
・Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装
・SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携
・必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施
3. 本番導入・運用定着
・PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計
・AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計
・評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善
・本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計
・顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援
4. 標準化・サービス化
・案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化
・再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備
・他案件への横展開、サービスメニュー化
・個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開
セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI・AIエージェント・自動化技術を活用し、実際のセキュリティ運用プロセスを変革する経験ができます。
・顧客現場に入り込み、課題整理からAIユースケース設計、PoC、実装、本番導入、運用定着まで一気通貫で携われます。
・単なるAIツール導入ではなく、自らコードを書き、APIや各種セキュリティ製品を連携させ、実際に利用される仕組みを作ります。
・顧客ごとの課題解決で得た知見を標準化・サービス化し、AI×Security Operations領域の新しいサービス・技術基盤づくりにも関われます。

事業がお客様との深い連携（FDE）や複数プロダクトへと広がっていく中で、事業責任者が担ってきた「攻めと守りのバランスをどう取るか」という戦略的な意思決定に、共に関わる役割です。また、実質3名という体制から今後チームが拡大していく局面において、メンバー層のデータエンジニアやインターン・外部パートナーを含めたチーム全体の育成・組織づくりも、このポジションが担う領域です。

1年後の理想は、FDEをはじめとする攻めの挑戦と、エンタープライズ水準のガバナンスという守りが両立し、かつチームとして次のメンバーを育てられる体制になっている状態です。個人の実行力だけでなく、事業とチームの両方を前に進める意思決定に関わるポジションです。

具体的な業務内容
1.データ戦略・組織づくり（約35%）
事業責任者と連携したデータ活用戦略・投資配分（攻め/守り）の立案、中長期ロードマップの策定
メンバー層データエンジニア・インターン・外部パートナーの育成、コードレビュー、アウトプットの底上げ
採用活動や組織作りへの参画
研究開発（オントロジー等）の事業活用における優先順位付け・投資判断

2.データ活用・顧客展開（攻め）（約35%）
FDE：金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込み、要件調整・システム設計のリード
複数データを掛け合わせることで、単独のデータでは見えないリスクの予兆を可視化する取り組み（審査ログ等のネットワークデータ活用）の企画・推進

3.データ品質・ガバナンス整備（守り）（約30%）
データ品質のKPI設計・可視化、権限設計
機微情報のマスキング、AIエージェント活用におけるガードレール設計
エンタープライズ・金融機関向けの高いセキュリティ水準に対応した権限管理・監査体制の構築

●技術スタック
【DWH / インフラ】
・Snowflake
・AWS

【データ変換】
・dbt

【BI】
・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）

【その他】
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤

●ポジション・業務のやりがい
・データ・プロダクト・コンサルティングが1つのチームで完結する環境
多くのデータエンジニアリング組織では、データ基盤とお客様の間に営業やコンサルタントが挟まり、距離を感じることが少なくありません。
私たちはデータもプロダクトもコンサルティング機能も同じチームの中にあり、自分の関わったデータ・システムが、お客様の意思決定に直結する瞬間を間近で見ることができます

・ 「この国の審査統合基盤」という構想の中核を担える
一企業のプロダクト改善にとどまらず、行政や他業界にも染み出していく可能性を持つ基盤づくりに、初期段階から関わることができます。
データは当社の事業における中核です

・技術的にも意欲的なテーマに触れられる
オントロジーなど次世代データ基盤の研究開発、複数金融機関を横断してはじめて見えるネットワークデータの分析など、取り組んでいる企業が少ないR&D領域のテーマに触れられます

・エンタープライズ水準のセキュリティ・権限設計という高難度領域に挑める
大手金融機関を相手にするからこそ求められる高い水準の設計は、キャリアの差別化要素になります

・少人数の組織であること
実質3名という組織規模のため、担当領域における意思決定に早い段階から関わることができます

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に真剣に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
給与BPaaS事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

【具体的な業務】
マネジメント業務:
1. 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
2. アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
3. GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
4. 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
5. 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
6. 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
7. メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携:
1. 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
2. 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
3. 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
4. AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術:
- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
- Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
- Database：PostgreSQL
- Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
- Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
- AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
- Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
- Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
1. 事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる
自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。
2. 開発組織の「これから」を自ら設計できる
採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。
3. AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる
給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。
4. 幅広い技術テーマに関われる
給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。
※本求人は、同社での採用となります。

【業務概要】
主力サービス本体、AI Agent機能、給与計算受託に付随する各種ツールの開発を担当します。ご経験や志向に応じて、フロントエンド、バックエンド、データ処理、外部サービス連携、AI、テスト・リリース基盤などから強みを活かせる領域を担っていただきます。担当領域を固定するのではなく、必要に応じてコード、画面、API、データ、実際の業務フローを行き来しながら、課題の発見からリリース後の確認まで一気通貫で関わるポジションです。
AI機能の設計においては、以下の考え方を重視しています。自然言語の依頼は実行可能な操作単位へ正規化し、給与の数値・計算はLLMに任せません。変更はプレビュー → 人の承認 → 実行 → 読み戻し → 監査証跡で区切り、役割ごとのエージェント機能をプロダクト本体の安全な運用導線として実装していきます。半年先に向けては、代表的な給与フローの可視化とパイロット適用から始め、複数顧客でのエージェント運用、標準化されたデジタルBPOセンターへつなげることを目指しています。属人的な手作業を減らし、人が判断と承認に集中できる状態をつくることが、このポジションのこだわりです。

【具体的な業務】
・主力プロダクトの新機能開発・既存機能改善
　・給与・賞与計算、年末調整、従業員・勤怠、マイページ等の機能
　・給与明細、源泉徴収票、各種PDF／Excel帳票の生成・改善
　・権限、監査履歴、通知、外部サービス連携等の共通基盤
・顧客・BPO現場の課題を解くデータ取込・業務ツールの開発
・AI Agent／AI活用機能の開発・検証
・品質保証とリリース
・問い合わせ・障害からの改善

【ポジションの魅力】
・SaaS×BPOの両面から、給与業務そのものを変えられる
機能開発だけでなく、BPO現場の運用まで見ながら、つくった機能が実際の業務をどう変えたかまで追える環境です。
・AIを「安全な業務機能」として実装できる
AI AgentやAIコーディングツールを活用しながら、根拠データ・人の承認・監査証跡まで含め、給与領域で安全に使えるAI機能の開発に取り組めます。
・開発から品質保証まで一気通貫で関われる
フロント・バックエンド、データ、外部連携に加え、E2Eテストやリリース後の確認まで担当し、業務結果まで見据えた開発経験を積めます。
・より良い開発のやり方自体をつくれる
BPO・サービスエンジニアと近い距離で課題を共有し、開発プロセス、テスト、ドキュメント、AI活用などを自ら改善できます。

【事業会社】
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近い環境です。
山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。
「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
社内給与計算担当者・顧客・開発チームのハブとして、問い合わせ対応・新機能のモンキーテストに加え、個社別の運用ツール開発やBPO業務のDX推進を担います。あわせて、BPO向けに配布しているAI活用ツールの導入支援・浸透・改善も進め、属人的な手作業や顧客ごとの差分を仕組みに変えながら、より良いサービス・運用を自ら提案していくポジションです。
お客さまとサービスをつなぐ、重要な役割を担うサービスエンジニアのポジションです。ご入社後は、社内のBPO担当者へAI活用を広める支援をスムーズにスタートしていただけるよう、オンボーディング環境を整えております。具体的には、BPO向けのAI活用スキルの習得や、セットアップ（AI活用ツール構築 → スキル導入 → 動作確認）から始めていただきます。まずは前月差分の調査や計算式の確認など、実務に近い領域からAI活用を推進していただく予定です。

【ポジションの魅力】
● 給与BPOの現場を、技術で直接改善できる
問い合わせ対応だけでなく、勤怠チェックやデータ取込、外部SaaS連携など、繰り返される手作業をツール化・標準化して業務そのものを改善できます。
● 現場とプロダクトをつなぐ役割を担える
顧客・BPO現場の課題を整理し、汎用化できるものはプロダクトへ、個別対応が必要なものは運用ツールへと最適な解決方法を考えます。
● AIを使ってBPO全体の生産性を高められる
AI活用ツールなどを活用し、調査・確認・分析業務を効率化。AI活用を現場へ浸透させ、属人的な業務を再現可能な仕組みへ変えていきます。
● サービス品質の改善まで自ら提案できる
問い合わせやテスト、障害対応で得た気づきを、プロダクト改善・運用改善・ナレッジ整備へつなげることができます。

【具体的な業務の一例】
1. 社内給与計算担当者からの問い合わせ対応（仕様確認、再現調査、開発へのエスカレーション）
2. 給与計算受託先との打ち合わせへの同席（課題ヒアリング、要件の整理、開発への橋渡し）
3. 主力ペイロールプロダクトの新機能に対するモンキーテスト（異常系・境界値・業務フロー観点での確認）
4. Slack等のチャットツールを起点とした対応・報告・ナレッジ共有
5. 障害発生時のトリアージ（影響顧客の特定、暫定回避策の提示、中間報告・完了報告、恒久対応のフォロー）
6. 問い合わせ傾向の集約と、プロダクト改善・運用改善・マニュアル整備へのフィードバック / 提案
7. 個社別・運用向けツールの開発・改善
8. BPO業務のDX推進
9. AI活用ツールの導入支援・浸透・改善
　・BPO向けスキルのセットアップ支援と利用フィードバックの収集
　・前月差分、月次分析、明細項目／計算式、参照関係調査など、実務スキルの追加・改善
　・現場での使い方を型化し、個社別ツール依存を減らしながら開発へ還元
10. AIを用いた調査・要約・テスト観点出しなどの試行と、チームへのノウハウ共有

【開発環境 / 利用ツール】
主力ペイロールプロダクトおよび周辺ツールは以下の構成です。サービスエンジニアは本体の実装専任ではありませんが、再現調査・モンキーテスト・個社別ツール開発・開発連携の中でこの環境に触れるので、下記の技術を習得することができます。
- 言語 / フレームワーク
　- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
　- Backend：Python（3.12+）、Django 4.2、Django REST Framework
　- 運用ツール：TypeScript、Google Apps Script（GAS）、スプレッドシート連携 等
- DB：PostgreSQL
- インフラ：Docker、AWS（S3、Lambda 等）、Serverless Framework
- テスト：Playwright（E2E）、Vitest、実データ照合による移行検証 等
- 外部連携：勤怠 / HR / 労務系SaaS API・画面連携、Payroll API
- AI関連：OpenAI / AI活用ツール等のLLM、AIエージェント（問い合わせ調査・ナレッジ整理・テスト観点出し、Cowork 等の試行を含む。複数手段を比較しながら改善）
- コミュニケーション：Slack、メール（運用・開発・顧客対応。進捗・ETA・完了報告をオープンに共有）
- ドキュメント：Notion、Google Drive（再現手順・対応履歴・使い方・ナレッジのドキュメント化を重視）
- 開発連携：GitHub（Issue / PR。本体プロダクトに加え、運用ツールリポジトリも対象）
- その他：オンライン会議（顧客・受託先との打ち合わせ同席）

【体制】
少人数でスピード感を持って動くチームです。指示待ちではなく、現場の課題から自ら仕事を取りにいき、関係者とコミュニケーションを取りながら推進できる必要があります。ドキュメントと対話の両方を大切にし、個人の抱え込みではなくチームとして前進する運営を志向しています。週1回の出社を基本としつつ、リモートを組み合わせた働き方です。

【部署の特徴】
給与計算の実務知見を持つメンバーと、プロダクト開発メンバーが近い距離で連携しています。現場で起きた問い合わせや障害、個社別の運用負荷を、本体プロダクトの改善と運用ツールの両方に還元できる環境です。モダンな開発・運用のやり方を固定せず試し続けているため、「より良い進め方を自分たちでつくる」ことに興味がある方には特にフィットします。

※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けたプロトタイピングや実装支援を担当します。
入社後は、上位メンバーやプロジェクトリードの支援を受けながら、現場ヒアリング、課題整理、AIを活用した仮説検証、PoC開発、本番実装の一部を担い、実践を通じて「本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義支援（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深めます。
・上位メンバーの支援を受けながら、AIで自動化・高度化できる業務領域の整理を行います。
・顧客課題に対して、AI APIや既存モデルを活用した簡易プロトタイプ・PoCを開発します。
・プロトタイプをもとに、現場での使いやすさや業務適合性を検証します。
・本番実装に向けた機能開発、テスト、改善対応を担当します。
・現場で実際に使われるAIソフトウェアに必要な要件や改善点を、開発チームと連携しながら整理します。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件で共通して発生する課題や実装パターンを整理します。
・再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備を支援します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの構築に関わります。
・社内ナレッジや開発ノウハウをドキュメント化し、チーム内で再利用しやすい形に整えます。
・プロジェクトで得られた知見を、今後のプロダクト化・基盤化につなげるための情報整理を行います。
3. AI最新技術の検証・実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどの技術動向を調査します。
・具体的な事業課題に対して、新しいAI技術が活用できるかを検証します。
・小規模な検証実装やサンプル開発を通じて、技術の有用性を確認します。
・開発支援AIを活用し、開発効率を高める取り組みに参加します。
・新しい開発手法やAIツールの活用方法をチーム内に共有し、開発生産性の向上に貢献します。
単なる受託開発や指示された機能実装にとどまらず、現場の課題を理解し、AI技術を用いて価値あるソフトウェアに落とし込む経験を積むことができます。将来的には、要件定義、技術選定、設計、顧客折衝、プロジェクト推進まで担えるAIソフトウェアエンジニアを目指していただくポジションです。

ポジション・部門の魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています！
・AIを使い倒して成果に変える
開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
グループ会社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。会社の成長とともに、自社プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、大手IT企業などでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

このポジションで得られる経験:
・AIを業務プロセスに組み込み、実際に使われるソフトウェアとして形にする経験
・Forward Deployment型の開発現場で、顧客課題の理解から実装・検証までを学ぶ経験
・Webアプリケーション、クラウド、AI開発支援ツールを組み合わせた実践的な開発経験
・プロトタイピング、テスト自動化、PoC、本番実装に至る開発プロセスの基礎経験
・案件で得た知見をモジュール、基盤、社内ナレッジとして資産化する経験
・AI時代の開発フローを、実務を通じて身につける経験

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変わりますが、ここに挙げているのは日常的に共通して使う基本的なツールです。案件に応じて最適な技術を選定するため、特定スタックに縛られず幅広く技術に触れていける環境です。
・AI TOOLS：Claude、ChatGPT、Gemini
・DEV TOOLS：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Bedrock、Playwright
・COLLABORATION：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Associate Forward Deployed Engineerとしてクライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務の自動化・高度化に向けて、課題整理、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを担当いただきます。
プロジェクトリードやチームメンバーと連携しながら、顧客との対話と技術検証を繰り返し、実際の業務で継続的に使われるAIソフトウェアをつくるポジションです。
将来的には、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客折衝、プロジェクト推進などへ担当領域を広げ、プロジェクトを技術面からリードすることを期待しています。

【具体的には】
1. 現場課題の整理・要件具体化
クライアントとの対話や業務分析を通じて、業務フローや課題を理解し、AIを活用できる領域を整理する
プロジェクトリードや開発チームと連携し、顧客課題を実装可能な要件や機能に落とし込む
2. プロトタイピング・本番実装
LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、技術的な実現性と業務上の有効性を検証する
利用者からのフィードバックをもとに機能開発、テスト、改善を行い、本番導入や運用定着を支援する
3. 技術資産化・AI技術の検証
案件で得られた知見や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール、テンプレート、社内ナレッジとして蓄積する
最新のAI技術や開発支援ツールを検証し、LLMOps、評価、開発自動化などの開発プロセス改善に取り組む
単に指示された機能を開発するのではなく、顧客の業務を理解し、課題整理から実装・改善まで携わることで、「現場で本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

【プロジェクト例】
AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
同社は、成長を約束するのではなく、実践を通じて成長できる環境を用意しています。
1. FDEとして独り立ちするまでの伴走体制
案件にはプロジェクトリードや先輩エンジニアとともにアサインされ、設計・実装のレビューを受けながら実務経験を積めます。実案件を通じて、FDEに必要な課題整理力や顧客対話力を段階的に身につけられる環境です。
2. AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
3. 開発したものが、同社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
4. エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、将来的にはSenior FDEやテックリードに加え、自社プロダクトのCTO、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、幅広いキャリアを目指せます。
5. 経験豊富な技術リーダーに相談できる
経験豊富なエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

【開発環境】
案件に応じて最適な技術を選定するため、特定の技術スタックには限定していません。
AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
Development Tools：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、新規事業の立ち上げを技術面から加速させるAIエンジニアの募集です。同社では最新のAI技術を積極的に取り入れながら、圧倒的なスピードで仮説検証を実施。AIの可能性を事業価値へと変換し、次世代のプロダクト開発に挑戦できる環境です。

【具体的な業務】
1. 生成AIを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装
2. LLM/API連携、データ活用、プロトタイプ検証
3. 顧客課題へのAI機能の適用検討
4. PoCから本番運用を見据えた設計・評価
5. AI活用に関する社内ナレッジ化、開発標準化
6. PM/営業/顧客との技術的な要件整理

【ポジション・部門の魅力】
同社は「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直すコネクティブAIを事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業、同社のAI SaaS製品等を展開するAI SaaS事業、そしてAIで人の能力を拡張するAI Powered Worker事業の3事業を推進しています。

●業務概要
これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX（AI Transformation）」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。

●具体的な業務
1.AI/AX事業の戦略立案および事業開発
・ビジネスモデル構築：AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計・検証
・ROIフレームの構築：業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立
・GTM戦略の策定：新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案・実行
・オペレーション設計：事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織・業務フローの設計
2.顧客の業務変革（AX）コンサルティング
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化
・ソリューション設計： LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計
・AIエージェントの導入支援：自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案
・分析基盤の整備：BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション

●部門の魅力
事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
・「0→1」とその先の「1→100」の責任：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・自社サービスアセットの活用：自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
・働きがいのある社会の実現： 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
・プロフェッショナルが集う組織： 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力（戦略・営業・開発連携・PL管理）を、実践を通じて習得できる部門です。

2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。

【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、事業運営を行っています。本ポジションのミッションは、マーケティング領域向けAIプロダクトの新規顧客開拓を通じてPMFを達成し、日本企業のマーケティング活動における生産性革命を実現することです。具体的には、同社プロダクトをマーケティング担当者や広告代理店に提案し、実際の業務課題を解決する価値を証明しながら、顧客からのフィードバックをプロダクト開発チームに還元し、市場に最適化されたプロダクトを共に創り上げていくことが期待されます。

【具体的な業務】
AI革命を起こす企業として全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。同社プロダクトを通じて、企業のマーケティング戦略を次のレベルへと引き上げていきます。セールスリーダー候補として、以下の業務を担当します。

【新規顧客開拓・営業活動】
・広告代理店、デジタルエージェンシー、事業会社のマーケティング部門へのアプローチ・商談
・フィジビリティプロダクトの価値提案・デモンストレーション
・顧客の課題ヒアリングと解決策の提案
・導入に向けた交渉、クロージング
・マーケティング領域向けの営業戦略策定
・営業プロセスの構築、最適化
・営業資料、提案資料の作成
・営業KPIの設定、管理
・将来的な営業チーム構築の基盤作り

【プロダクト開発への参画】
・顧客からのフィードバック収集・分析
・プロダクト開発チーム（エンジニア・PdM）との協働
・市場ニーズに基づく機能要望の提案
・ユーザーテストの企画・実施
・プロダクトロードマップへの提言
・マーケティングテクノロジー市場のトレンド調査
・競合サービスの分析、差別化ポイントの明確化

【キャリアパス】
最先端市場のAI領域にて、市場価値の高い人材になることができます。PMF実現に向け、エンジニアやプロダクト開発チームと連携しながら、まずはプレイヤーとしての売り上げ拡大にフォーカスします。成果、実績に応じて、リーダー、マネージャーとスピード感をもって昇格することも可能です。

【配属予定部署】
【セールス部】Vertical Growthチーム
【連携の多い部署】マーケティング部 インサイドセールスグループ
同社は、The Model型のセールス形態を採用しています。アポイントの取得は、マーケティング部門やインサイドセールスが担っており、受注後のフォローはカスタマーサクセスの担当となります。そのため、セールス活動に専念できる環境が整っています。

【このポジションの魅力】
1. AIによるマーケティング革命の最前線に立てる
生成AIというテクノロジー革命の波に乗り、マーケティング領域におけるAI活用の最前線で活躍できます。これまでのマーケティングテクノロジーとは一線を画す、真に業務を変革するAIエージェントの価値を市場に証明し、日本企業のマーケティング戦略を進化させる革命の一翼を担えます。

2. 営業とプロダクト開発の両方に携われる
単なる営業担当ではなく、プロダクト開発チームと密に連携し、顧客の声をダイレクトに製品に反映させる役割を担えます。営業活動で得た市場ニーズをプロダクトの進化に活かし、より価値の高いソリューションを共に創り上げる醍醐味を味わえます。

3. PMF達成の主役になれる
新規プロダクトのPMF達成という、スタートアップにとって最も重要なフェーズの主役として活躍できます。市場と製品の適合性を見出し、スケールする前の重要な土台作りに貢献できる、キャリア上極めて価値の高い経験となります。

4. マーケティングテクノロジー×AIの専門性を身につけられる
マーケティング領域の業務知識とAI技術の両方に精通したスペシャリストとして、市場価値の高い専門性を身につけられます。今後ますます需要が高まるAI時代のマーケティングテクノロジー領域で、希少性の高いスキルセットを獲得できます。

5. 多様なキャリアパスを実現できる
顧客の声を直接プロダクト開発に反映させる事業開発、プロダクトマネージャー（PdM）のような役割も担えます。将来的には、営業でのキャリアアップだけでなく、事業責任者として、事業開発やPdMといった経験を積むことも可能です。営業×プロダクト×事業開発という希少な経験を得られます。

【概要】
同社は、Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。
単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。そのようなスタイルに共感した経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。
その支援スタイルと、戦略立案力・業務変革力・高い技術力を掛け合わせた実行力を評価いただき、多くのクライアントから継続的なご支援依頼をいただいています。
現在、生成AI・AIエージェント・データ活用を中心としたAI Transformation領域の拡大に伴い、中核メンバーとして活躍いただける生成AIコンサルタントを募集しています。
入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、別のグループ会社に出向する形態を想定しています。

【募集背景】
近年、生成AIの急速な進化を背景に、業務効率化にとどまらず、新規サービス創造や事業変革への活用に関する支援ニーズが急速に拡大しています。こうしたクライアントの期待に応えるため、生成AI領域のセールスとデリバリーを一気通貫で担う専任チームの組成を進めています。本ポジションは、その立ち上げメンバーとして、案件の創出・提案からデリバリー、社内ナレッジの集約・展開までを担っていただくコンサルタントの募集です。
本ポジションは、生成AI CoEの中核となる専任チームの立ち上げメンバーとして、クライアントへのコンサルティングに加え、全社の生成AI案件を支えるセールス活動支援、ナレッジマネジメント、既存プロジェクトへの知見提供を担うポジションです。チームとしての業務の型やアセット、社内連携体制の構築にも参画いただき、将来的には生成AI関連プロジェクトや専任チームを牽引するリーダー候補となることを期待しています。
グループは、中期経営計画の重点テーマの一つとして「AI-Native Delivery」の全社推進を掲げ、AIを個人の生産性向上ツールから、組織のデリバリーモデルへと進化させようとしています。社内プロジェクトでAI活用の経済性・再現性を検証し、そこで得た実践知を独自の統合フレームワークに反映・標準化・横展開することで、品質・生産性の向上と顧客向けAIサービスの創出・拡大につなげる方針です。本専任チームは、戦略・業務・ITを一気通貫で担うグループの強みを活かし、社内実践知をクライアント価値と新たな事業成長機会へ転換する中核を担います。

【仕事内容】
本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担っていただきます。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、社内のセールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組んでいただきます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げていただくことを期待しています。
例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
1. 証券業界：生成AIによるアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化
2. 証券業界：顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
3. 証券業界：通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
4. 証券業界：投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
5. 銀行業界：法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
6. エンターテインメント業界：来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
7. 消費財業界：事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
8. 金融グループ：グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
9. 銀行業界：契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
10. 証券業界：顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
11. 官公庁：生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
12. 複数業界：業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

【業務内容】
●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
・生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
・AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
・PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
・クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
・生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
・営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
・専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
・社内プロジェクトで得た実践知を独自の統合フレームワークの開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
・AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
・生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
・既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
・ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
・社内の生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
・収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

【ポジションの魅力について】
1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC（概念実証）で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。
業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変...

Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームでのポジションです。単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。その支援スタイルと高いクオリティの戦略立案、高い技術力があるからこそ実現できる実行力を多くのクライアントから支持されており、更なる支援依頼を受けていることから、組織の成長とクライアントの変革に貢献していただける方を求めています。
※入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、コンサルティング会社に出向する形態を想定しています。

本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担当します。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、セールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組みます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げることが期待されています。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
* 証券業界：生成AIによるアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化
* 証券業界：顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
* 証券業界：通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
* 証券業界：投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
* 銀行業界：法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
* エンターテインメント業界：来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
* 消費財業界：事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
* 金融グループ：グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
* 銀行業界：契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
* 証券業界：顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
* 官公庁：生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
* 複数業界：業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
* クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
* 生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
* AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
* PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
* クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
* 生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
* 営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
* 専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
* 社内プロジェクトで得た実践知を独自の開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
* AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
* 生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
* 既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
* ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
* 生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
* 収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC（概念実証）で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変革や事業成果につなげる経験を積むことができます。
2. グループの実装力を活用し、AIを“使われる仕組み”として社会実装できる
コンサルティング会社では、戦略・業務改革・IT構想のみならず、グループのエンジニアリング力やシステム開発力を活用することで、AIの社会実装まで支援することが可能です。AI導入の構想や提言だけではなく、実際に現場で活用される仕組みとして形にする経験を積むことができます。
3. 生成AI専任組織・CoEの立ち上げフェーズに参画できる
本ポジションは、生成AI案件の推進だけではなく、組織づくりやオファリング開発にも携わることができます。
* 新サービス企画
* 提案アセット整備
* 方法論構築
* ナレッジマネジメント
* 人材育成
など、事業と組織の立ち上げフェーズを経験できることは、大手ファームでは得難い機会です。
4. AI-Native Deliveryの中核メンバーとしてグループ全体の変革に関与できる
グループでは、中期経営計画の重点テーマとして「AI-Native Delivery」を推進しています。本ポジションでは、クライアント向け支援のみならず、グループ全体の生産性向上や新サービス創出にも関与し、実践知を標準化・横展開する役割を担います。顧客変革と自社変革の双方に携わることができる点が大きな特徴です。
5. 生成AI×コンサルティングの第一人者を目指せる
生成AI領域は市場拡大の初期フェーズにあり、業界内でも真に経験豊富な人材はまだ限られています。そのため、AI戦略コンサルタント、AI変革責任者、AIオファリング責任者、AI領域のマネージングディレクター、生成AI CoE責任者などへの...