コンサルティング会社の転職求人

6,635 件

大手顧客のWebシステム開発を上流からリードするポジションです。大規模なオフショア開発体制を活用し、要件定義からリリースまで一貫して担当します。技術力だけでなく、顧客折衝・マネジメント・グローバルプロジェクト推進力を身につけられる環境です。

募集部門であるシステムインテグレーション事業本部の事業拡大に伴い、上流システムエンジニアを募集しています。同事業本部では、不動産・人事・ブライダルなど幅広い業界向けシステム開発を手掛けており、グループ会社において大規模な売上を誇る戦略顧客の案件を担当しています。大規模なベトナムオフショア体制を活用し、大規模かつ長期的なシステム開発プロジェクトを推進しています。現在は少数精鋭の日本チームで運営しており、将来的にPM・PLとして組織を牽引していただける方を歓迎します。

お客様とベトナムのオフショア開発チームをつなぐブリッジSEとして、システム開発プロジェクトを推進していただきます。単なる開発メンバーではなく、お客様と同じ目線で課題解決を行う上流ポジションです。

【具体的な業務】
顧客との要件ヒアリング
影響調査および概算見積作成
プロジェクト計画策定
要件定義・基本設計・詳細設計
ベトナムオフショアチームへの要件連携
開発進捗管理・課題管理
Q&A対応、各種調整業務
成果物レビューおよび品質管理
受入テスト実施
リリース対応
障害対応・保守運用対応

要件定義からリリース・保守まで一貫して担当できるため、上流工程の経験を大きく伸ばせる環境です。ご経験や希望を加味し、担当する業務・領域は調整します。

【プロジェクトの特徴】
グループ会社で年間売上が最も大きい顧客向け案件
顧客向け売上規模は大規模
大規模なベトナムオフショア体制で開発を推進
人事・不動産・ブライダルなどの様々なシステムを担当
要件定義からリリース、保守までを担当

技術だけではなく、顧客折衝力、マネジメント力、グローバルコミュニケーション力を身につけられるポジションです。

【開発環境】
Java（Spring Boot）
Oracle Database
SharePoint
Slack
Microsoft Teams
Confluence
Jira
Git
FigJam
また、Claude Codeなど生成AIを活用した開発・業務効率化にも積極的に取り組んでいます。

ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務

事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発

【入社後の育成およびプロジェクトへのアサインについて】
主には、代表の石川を中心にOJTにて3か月〜1年ほどかけて丁寧に育成を行っていきます。
プロジェクトへのアサインに関しては、ご自身の希望や今後の身に着けたいスキル・描きたいキャリアを踏まえ、代表の石川とすり合わせの上決定いたします。

【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
　└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
　└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

顧客の現場を見て、そう感じたことがある営業パーソンに届けたい求人です。デジタル化の必要性はわかっている。課題も見えている。でも「何を、誰に頼めばいいか」がわからない そんな企業が、日本中にあります。同社のソリューション営業は、製品を売る仕事ではありません。顧客の経営層と向き合い、課題の本質を一緒に掘り下げ、開発・コンサルティング・システム導入を組み合わせた変革のシナリオを描く。その提案が顧客を動かしたとき、企業が変わり始めます。

同社は、大企業のみならず、中堅・中小企業が抱える基幹システムの老朽化・データ分散・DX推進の停滞といった構造課題に対し、業務改革とシステム整備を一体で支援するITパートナーです。

System Design部門のソリューション営業は、顧客との最初の接点を担うポジションです。表面に見えているシステム課題の背後にある経営・業務の本質的な問題を引き出し、業務改革・システム開発・基幹システム導入など、顧客の課題に応じた最適なアプローチを設計・提案します。製品を売る営業ではなく、顧客の変革プロセス全体をデザインする提案力が求められるポジションです。

このポジションのミッションは、顧客企業の経営層・業務部門長・情報システム部門と、それぞれに適切な信頼関係を構築し、潜在的な課題を顕在化させ、顧客の状況に応じた変革シナリオを提案・受注に結びつけることです。そして、同社の先鋒として、社員が成長する新しいチャレンジ機会を創出することで、同社の成長をけん引します。

具体的な業務としては以下を担います。
・新規・既存顧客へのアプローチ計画の策定と実行
・顧客の業務・システム課題のヒアリングと構造的整理
・開発・コンサルティング・ERP導入の各機能を顧客の文脈で組み合わせた提案設計
・System Designコンサルタントとの協働による提案書と変革ロードマップの作成
・受注後の案件立ち上げフォローと、継続的な顧客関係の深化
・市場・競合動向の把握と社内へのフィードバック

主なターゲット顧客は、以下のような課題・状況にある中堅企業を主な対象とします。
・基幹システムが老朽化し、改修コストが肥大化していて、刷新を検討している
・Excel依存の業務運営が定着し、データの整合性・経営判断の迅速化が課題
・ITおよびDX推進の必要性を感じながら、「何から手をつければよいか」がわからない
・IT専任部門が弱く、社外の体制支援やDXパートナーを必要としている
・大手SIerへの発注は予算的に厳しい

このポジションで働く魅力は以下の通りです。
・業務改革からシステム整備まで幅広く提案できる：特定製品の販売に縛られず、顧客課題に応じた最適解を提案できる
・中堅企業のDX変革に深く関われる：大手SIerでは担えない「経営層との直接対話」「変革全体の設計」を最初から担当できる
・一人の裁量と影響範囲が大きい：組織規模が比較的小さいため、自身の提案が会社の方向性に直結する実感を得られる
・AI活用が前提の働き方：ヒアリング準備・提案資料・議事録など、営業実務全般にAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に集中できる

「なぜこの業務は、こうなってしまったのか」その問いを顧客と一緒に掘り下げ、構造的な原因を特定し、変革の道筋を設計する。そして、その変革を組織の中から引き出し、実装フェーズまで伴走する。システムデザインコンサルタントは、分析・設計・合意形成の三つを一人で担う、希少なポジションです。システムの課題は表面に見えているが、その背後にある業務プロセスの歪み、組織の縦割り、長年の慣習まで踏み込んで変革の設計ができる人材はまだ圧倒的に少ない。だからこそ、顧客から求められ続ける仕事です。

同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD（System Design）部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。

ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。

このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状（Excelだらけ・データが散在している・システムが古い）の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。

日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成（個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択）
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援（進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整）
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積

このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える：特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる：外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく：建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境：自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い：上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる：業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。

SAPを「導入する」のではなく、「業務を変える」仕事です。財務や販売、生産の現場に入り込み、業務の課題を整理し、あるべきプロセスを描きます。それをSAPという強力なツールで実現し、構想を現場で使われる仕組みとして形にします。構想から本番稼働まで一貫して関わり続けるため、「このシステムで業務が変わった」という手応えを得られる仕事です。
国内企業のSAP S/4HANAへの移行需要は拡大を続けており、業務とシステムの両方を理解して上流から一貫して関われるSAPコンサルタントは、引き続き、市場で最も求められている人材のひとつです。

ERP部門のSAPコンサルタントは、業務とITの両面から顧客の変革を支援するポジションです。財務会計・販売管理・生産管理などの業務知識を基に顧客の業務を深く理解し、課題を整理した上で「あるべき業務プロセス」を設計します。同時に、SAPの機能・特性を踏まえながら要件定義・業務フロー設計・パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。
構想段階から設計・導入・本番稼働まで一貫して関わり、描いた構想を計画で終わらせず、現場で実際に活用される仕組みとして形にします。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクト全体を俯瞰して推進することが、このポジションに求められる役割です。

このポジションのミッションは、業務とITの両面から顧客の変革を支援することです。財務会計・管理会計・販売管理・在庫購買管理・生産管理・プロジェクト管理などの業務知識を基に顧客の業務を深く理解し、課題を整理した上で「あるべき業務プロセス」を設計します。同時に、SAPの機能・特性を踏まえながら要件定義・業務フロー設計・パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。
構想段階から設計・導入・本番稼働まで一貫して関わることで、描いた構想を計画で終わらせず、現場で実際に活用される仕組みとして形にします。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクトを推進する 部分的な対応にとどまらず、全体を俯瞰しながら一貫して関与する役割です。

◆具体的な業務としては以下を担います。
・顧客の業務プロセスのヒアリング・分析と、要件の整理・文書化
・SAP標準機能とのFit&Gap分析、ソリューションの提案・説明
・業務プロセスフロー・画面仕様・インターフェース仕様などの設計書作成
・SAPカスタマイズ（パラメータ設定）の実施と品質確認
・マスタデータ設計・権限設計・データ移行方針の策定
・テスト計画の策定と、受入テスト・統合テストの支援
・後輩コンサルタントへの技術指導・ナレッジ共有

◆主な対象モジュール
以下のいずれかのモジュールにおける実務経験をお持ちの方を求めています。複数モジュールの経験があれば尚歓迎します。
・FI（財務会計）/ CO（管理会計）
・SD（販売管理）/ MM（購買・在庫管理）
・PP（生産管理）/ QM（品質管理）
・PM（設備管理）/ PS（プロジェクトシステム）

◆ポジションの魅力
・上流工程に専念できる：要件定義・設計を主戦場とし、業務変革に直結する仕事に集中できる
・業務知識とSAP知識の両方を深められる：製造・建設・流通など複数業界の案件を通じて、業界横断の業務ドメイン知識が蓄積できる
・50名規模の裁量ある環境：自身の設計判断がプロジェクトの品質に直結する実感を得られる
・生成AIを実務に活用できる：要件整理・設計書作成・顧客向けドキュメントにAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に時間を充てられる

「作ったシステムが、現場の人の仕事を変えた」そんな手応えを、開発の現場で感じたことがありますか。仕様書通りに作るだけでなく、「なぜこの業務はこうなっているのか」を問いながら、現場に本当に使われるものを届ける。それがDXエンジニアの仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。そこに飛び込み、動くものを素早く作って届け、フィードバックをもらってまた改善する。その繰り返しの中で、技術が企業を変えていく瞬間に立ち会えます。

業務概要:
DX推進を担う部門は、同社の「実装エンジン」です。「まず動かしてみること」を信条に、MVP（最小価値製品）を素早く実装して価値を検証し、顧客のフィードバックを取り込みながら継続的に改善するアジャイルアプローチで顧客のDX推進を支えます。
このポジションのエンジニアは、単に「与えられた仕様を実装する人」ではありません。顧客の業務課題を理解し、「何を作るか」を一緒に考え、生成AIを積極的に活用しながら現場に根ざしたシステムを作り上げる「課題解決者」としての役割が求められます。
ミッションは、顧客の業務課題に深く向き合い、生成AIをはじめとした最新技術を活用して「動くもの」を素早く作り、現場に定着するシステムを届けること。そのプロセスを通じて顧客との信頼を積み上げ、より戦略的な領域への関与拡大につなげることです。

具体的な業務:
・顧客の業務課題のヒアリング・理解と、実装要件への落とし込み
・WebアプリケーションやモバイルアプリなどのMVP開発・プロトタイプ開発
・生成AIを組み込んだシステムの設計・開発（顧客の業務課題に合わせたAI活用）
・APIを活用した既存システムや外部サービスとの連携設計・実装
・スプリントごとの進捗共有、顧客フィードバックの取り込みと継続的改善
・本番稼働後の保守・運用対応
・業務ドメイン知識の蓄積とチーム内でのナレッジ共有

ポジション・部門の魅力:
・顧客の業務課題に最初から向き合える：仕様書を受け取って実装するだけでなく、顧客とともに「何を作るか」から関与できる
・生成AIをフル活用した開発スタイル：AIを道具として自在に使いこなす力が、実務を通じて身につく
・システム全体を見渡せる：現場の業務改善から基幹システムとの連携まで、一気通貫のシステム設計に関われる
・50名規模の裁量ある環境：自分の設計判断・技術選定が、直接プロジェクトの成否に影響する実感を得られる

◆仕事概要
技術もわかる。ビジネスもわかる。そして、人を動かせる。
そんなプロフェッショナルに、なりたくありませんか。
「プロジェクトマネージャー」と聞いて、進捗管理や報告書をイメージしたなら、当社のDXプロジェクトマネージャーは少し違います。
顧客の経営課題に踏み込み、何を作るかを一緒に決め、チームを動かして形にする。その繰り返しの中で、企業がじわじわと変わっていく その変化の起点に、いちばん近い場所に立てる仕事です。

日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。
紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。
あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。
非効率とわかっていても、「どう実現するか」の具体解を持てないまま時間が過ぎている。変えたい意志はある。
でも、現場と経営の間に立ち、技術とビジネスを同時に動かせる人材は、まだ圧倒的に足りていない。
当社のDXプロジェクトマネージャーは、まさにその空白を埋める役割です。

◆ポジション概要
当社プロジェクトマネージャーは、単なる工程管理者ではありません。
顧客の業務課題を理解した上でスコープを設計し、変化する要件に対して顧客と交渉しながら案件を着地させる「プロジェクトの舵取り役」です。

同時に、このポジションにはディレクターとしての側面もあります。
顧客との対話の中で「何を作るべきか」の方向性を定め、エンジニアチームの力を最大限に引き出しながら、プロジェクト全体をひとつの成果へと束ねる。
進捗を管理するだけでなく、プロジェクトの意味と価値を顧客・チームの双方に示し続けられる人材が求められます。

技術とビジネスの両方の言語で話せること。
正解のない課題を顧客と一緒に解きに行けること。
顧客の業務部門・情報システム部門・経営層という複数のステークホルダーそれぞれと適切なコミュニケーションを設計できること。
そして、チームと顧客を同時に動かせること。それが当社のDXプロジェクトマネージャーに求められる、最も大切な資質です。

◆このポジションのミッション
顧客との信頼関係を構築しながら案件を成功に導き、そのプロセスを通じてDNTIと顧客の関係を深めること。

具体的には以下の三つの役割を担います。

1.顧客との関係構築と期待値管理
提案段階から「アジャイル開発でどう進めるか」「成果物の定義はどうなるか」を丁寧に合意形成し、後工程でのトラブルを未然に防ぐ。
顧客側の複数のステークホルダーに対して、それぞれに適切な情報と対話を設計する。

2.スコープ設計と変更管理
「何を作り、何を作らないか」を顧客と明確に合意し、変更要求が来たときに費用・工数・スケジュールへの影響を示しながら交渉できる。
スコープの際限ない拡大を防ぎ、案件の採算と品質を守る。

3.チームのマネジメント
3 5名程度のシステムアーキテクト、ITコンサルタント、DXエンジニア等を指揮し、メンバーの稼働・スキル・モチベーションを把握し、適切なアサインと負荷管理を行う。
スプリントやフェーズごとの振り返りをチームの学びの場として機能させ、継続的な改善を促す。

◆日々の業務としては以下を担います。
・案件の要件定義・スコープ定義と顧客との合意形成
・プロジェクト計画の策定、スプリント管理、進捗・品質・リスクの管理
・顧客の業務部門・情報システム部門・経営層との定期的なコミュニケーション
・変更要求の受け付けと、費用・工数・スケジュールへの影響の評価・交渉
・メンバーへの要件共有、タスク分解、稼働管理
・保守・運用フェーズにおけるSLA設計と顧客対応
・案件で得た業務ドメイン知識のチームへの共有・蓄積

◆当社で働く魅力
・「何を作るか」から関与できる：仕様を受け取って管理するだけでなく、顧客課題の整理から提案設計まで担える
・技術とビジネスの橋渡し役として成長できる：エンジニアと顧客の間に立ち、両方の言語を使いこなす力が実務を通じて身につく
・生成AIをPM実務に活用できる：議事録、進捗レポート、リスク分析などにAIを積極活用し、本質的な判断と対話に時間を集中できる
・50名規模の裁量ある環境：自分の意思決定が案件の成否に直結する実感を得られる

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自身が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）として、マーケティングプロジェクト全体を統括します。
・課題設定・要件定義から、プロジェクト全体の進行を管理
・分析設計や施策の設計を主導（分析の実行はアナリティクスの専門メンバーと連携）
・成果指標の設計と、検証サイクルを回す仕組みづくり
・チームのマネジメント、複数案件のリード
・クライアントとの議論、合意形成のリード

CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。
たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。
クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。
クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

プロジェクトマネージャー（PM）として、新しい問いや視点をつくり出すプロジェクトを統括します。
・クライアントの経営アジェンダに照らし、どの問いを立てるべきかという方針そのものを決める
・方法論の開発（物語（ナラティブ）の設計、ワークショップの設計）の推進
・新規サービスの企画（CXO支援サービスの仕組みづくり・開発）
・複数プロジェクトの統括と、方法論の標準化（属人性を排し、誰が回しても議論が起きる形に整える）
・プロジェクトの統括、チームのマネジメント

【業務概要】
アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を提供するポジションです。数字やレポートを提示するだけでなく、「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるまでクライアントと伴走します。売上変動の理由や顧客行動の兆しなど、企業が持つデータから課題を見極めます。主に「顧客：誰に効いているか」「施策：本当にその施策が成果につながっているか」「土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか」の3つの視点から分析を行います。SQL、Python、Rなどを用いて数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込み、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によってクライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることが醍醐味です。クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築、データを起点としたマーケティング課題の解決、クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります（案件によりクライアント先に常駐することがあります）。

【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）として、分析プロジェクト全体を統括します。
- 事業課題を踏まえた課題設定・要件定義
- 分析方針、プロジェクト計画、推進体制の設計
- プロジェクト品質・スケジュール・収支・リスクの管理
- チームマネジメント、メンバー育成
- 複数プロジェクトの並行管理
- クライアントとの議論、合意形成のリード
- 分析結果を事業判断や施策につなげる提案・推進

【ポジション・部門の魅力】
- クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
- 1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
- 多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
- 幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
- SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【業務概要】
ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、能動的に問いを提示しに行くことで、専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。

具体的には、大きく3つの動きがあります。1つは、能動的に提案を仕掛けていくこと（特に新規開拓）。2つ目は、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。3つ目は、メディアや登壇、展示会を通じて同社のブランドを世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。

データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。

【具体的な業務】
複数のクライアントを担当する営業マネージャー／プレイングマネージャーとして、案件獲得を牽引します。
・リード獲得 提案 受注プロセスの推進・クロージング
・グループ各社との関係構築の深化
・現場メンバーの育成・営業同行
・案件特性に応じた社内リソースの調整

【ポジション・部門の魅力】
この仕事の醍醐味は、高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。

得られる経験：
・同社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験（グループ会社・パートナー企業・直接取引の3つの商流）
・「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験
・グループ各社との連携・接点設計の経験
・市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積
・展示会・登壇・メディア等で同社のブランドを世に打ち出す経験
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計
・AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験
・データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験

※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー／プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。
※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。

●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
　 案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

●業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。
・現状の可視化（セグメント別・時系列やコホートでの分析）
・構造の解明（原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する）
・中期のシミュレーション（システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す）
・効果検証（ABテスト等）と、指標・仕組みの設計
・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む
（特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます）

●得られる経験
・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
・高度な数理モデル開発の実務経験を積める
・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。同社は、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当します。
・事業課題・分析目的の整理
・成功状態の定義と、指標・分析設計への落とし込み
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定
・クライアント保有のデータ（購買・Web行動・広告接触・顧客管理データ等）に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析・効果検証
・分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成
・定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解・信頼構築
クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）へと役割が広がります。

【ポジションの魅力】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【職種定義】
ビジネスプロデューサーは、当社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。
どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。
相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く 専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。

具体的には、大きく3つの動きがあります。
ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。
特に新規開拓に力を入れます。
もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。
そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて当社を世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。
当グループとの直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。
クライアントからの相談を受け止め、当社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。
クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。

データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。
専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。

この仕事の醍醐味は、高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。
当社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。

※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー／プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。
※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。

【業務内容】
営業ユニットの立ち上げと運営をリードし、案件獲得体制を構築します。
・営業戦略の策定と実行マネジメント
・当グループ各社との関係構築・連携設計
・ウェビナー・セミナー等のマーケティング施策の企画・運営
・リード獲得 提案 受注の営業プロセス設計と管理
・営業の指標（KPI）の設計と進捗管理
・営業ユニットメンバーのマネジメントと育成
・事業部門との連携設計

【得られる経験】
・当社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験
・「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験
・当グループ各社との連携・接点設計の経験
・市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積
・展示会・登壇・メディア等で当社のブランドを世に打ち出す経験
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計
・AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験
・データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験

アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【職種定義】
ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも異なります。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社では、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。
この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社では、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。
その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てます。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。
たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。
ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。
向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。
この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

【業務内容】
コンサルティング組織の責任者として、構造を捉える力と対話で、クライアント経営の意思決定に深く食い込みます。
・クライアント経営層との関係構築と、コンサルティングメニューの開発
・複数チームの統括、人材育成
・案件の創出、提案活動
・経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織でのポジションです。
多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。
データ活用の余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めることを目指しています。
同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術を持つ企業のデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。
強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点です。
課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。
この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担う企業です。

「業務概要」
同社の中核サービスであるビジネストランスフォーメーション事業における、自動車・製造業チーム立ち上げ期のコアメンバーとして、企画・構想フェーズから実行・定着、さらにAI含むDX実装まで幅広く関与可能です。大手製造業クライアントと100%直取引を行い、強力な独自営業部隊による顧客リレーションを保有しています。総合ファームとして、幅広い業界と上流〜下流までの支援ナレッジを利用できます。
製造業向け戦略・業務改革領域プロジェクトの推進者、最終責任者として、チームを率いてリーディングする業務です。

「具体的な業務」
・事業・技術戦略の分析・提案
・製品開発プロセス・組織体制の調査・アセスメント・課題抽出・ToBe像提示・改革伴奏支援
・AI含むデジタル活用方針・あるべき姿の策定ToBe 業務設計、実行計画策定

プロジェクト事例:
・大手自動車メーカー: SDV時代を見据えた車両開発戦略・開発プロセス／組織体制の再設計
・大手機械メーカー: MBD・MBSEを活用した開発プロセス高度化構想の策定・改革推進
・大手自動車部品メーカー: 事業競争力・収益性向上に向けた製品企画〜設計開発プロセス改革
・大手機械メーカー: デジタルツインを活用した製品開発・設計／製造連携の高度化構策定
・大手機械メーカー: 品質不具合データの分析高度化および設計・品質保証プロセス改革
・大手重工業メーカー: 保有技術・顧客課題を起点とした新規事業／ソリューション戦略策定
・大手製造業: 生成AIを活用した設計・開発業務の高度化構想、業務改革および導入・定着支援
・大手製造業: AI・デジタル技術活用に向けた技術戦略、開発プロセス・組織変革
・大手製造業: カーボンニュートラル対応に向けた技術・事業戦略策定および実行ロードマップ策定

【ポジションの魅力】
ビジネストランスフォーメーション事業における、自動車・製造業チームの立ち上げコアメンバー候補です。
企画・構想フェーズから実行・定着、さらにAI含むDX実装まで幅広く携わることが可能です。
大手製造業クライアントと直取引。
総合ファームとして、幅広い業界と上流〜下流までの支援ナレッジを利用可能です。

【具体的な業務】
自動車・製造業クライアント向けの、以下のような業務に従事いただきます。
・事業・技術戦略の分析・提案
・製品開発プロセス・組織体制の調査・アセスメント・課題抽出・ToBe像提示・改革伴奏支援
・AI含むデジタル活用方針・あるべき姿の策定ToBe 業務設計、実行計画策定

【プロジェクト事例】
・大手自動車メーカー：SDV時代を見据えた車両開発戦略・開発プロセス／組織体制の再設計
・大手機械メーカー：MBD・MBSEを活用した開発プロセス高度化構想の策定・改革推進
・大手自動車部品メーカー：事業競争力・収益性向上に向けた製品企画〜設計開発プロセス改革
・大手機械メーカー：デジタルツインを活用した製品開発・設計／製造連携の高度化構想策定
・大手機械メーカー：品質不具合データの分析高度化および設計・品質保証プロセス改革
・大手重工業メーカー：保有技術・顧客課題を起点とした新規事業／ソリューション戦略策定
・大手製造業：生成AIを活用した設計・開発業務の高度化構想、業務改革および導入・定着支援
・大手製造業：AI・デジタル技術活用に向けた技術戦略、開発プロセス・組織変革
・大手製造業：カーボンニュートラル対応に向けた技術・事業戦略策定および実行ロードマップ策定

【概要】
同社は、Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。
単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。そのようなスタイルに共感した経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。
その支援スタイルと、戦略立案力・業務変革力・高い技術力を掛け合わせた実行力を評価いただき、多くのクライアントから継続的なご支援依頼をいただいています。
現在、生成AI・AIエージェント・データ活用を中心としたAI Transformation領域の拡大に伴い、中核メンバーとして活躍いただける生成AIコンサルタントを募集しています。
入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、別のグループ会社に出向する形態を想定しています。

【募集背景】
近年、生成AIの急速な進化を背景に、業務効率化にとどまらず、新規サービス創造や事業変革への活用に関する支援ニーズが急速に拡大しています。こうしたクライアントの期待に応えるため、生成AI領域のセールスとデリバリーを一気通貫で担う専任チームの組成を進めています。本ポジションは、その立ち上げメンバーとして、案件の創出・提案からデリバリー、社内ナレッジの集約・展開までを担っていただくコンサルタントの募集です。
本ポジションは、生成AI CoEの中核となる専任チームの立ち上げメンバーとして、クライアントへのコンサルティングに加え、全社の生成AI案件を支えるセールス活動支援、ナレッジマネジメント、既存プロジェクトへの知見提供を担うポジションです。チームとしての業務の型やアセット、社内連携体制の構築にも参画いただき、将来的には生成AI関連プロジェクトや専任チームを牽引するリーダー候補となることを期待しています。
グループは、中期経営計画の重点テーマの一つとして「AI-Native Delivery」の全社推進を掲げ、AIを個人の生産性向上ツールから、組織のデリバリーモデルへと進化させようとしています。社内プロジェクトでAI活用の経済性・再現性を検証し、そこで得た実践知を独自の統合フレームワークに反映・標準化・横展開することで、品質・生産性の向上と顧客向けAIサービスの創出・拡大につなげる方針です。本専任チームは、戦略・業務・ITを一気通貫で担うグループの強みを活かし、社内実践知をクライアント価値と新たな事業成長機会へ転換する中核を担います。

【仕事内容】
本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担っていただきます。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、社内のセールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組んでいただきます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げていただくことを期待しています。
例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
1. 証券業界：生成AIによるアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化
2. 証券業界：顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
3. 証券業界：通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
4. 証券業界：投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
5. 銀行業界：法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
6. エンターテインメント業界：来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
7. 消費財業界：事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
8. 金融グループ：グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
9. 銀行業界：契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
10. 証券業界：顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
11. 官公庁：生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
12. 複数業界：業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

【業務内容】
●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
・生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
・AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
・PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
・クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
・生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
・営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
・専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
・社内プロジェクトで得た実践知を独自の統合フレームワークの開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
・AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
・生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
・既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
・ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
・社内の生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
・収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

【ポジションの魅力について】
1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC（概念実証）で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。
業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変...

Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームでのポジションです。単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。その支援スタイルと高いクオリティの戦略立案、高い技術力があるからこそ実現できる実行力を多くのクライアントから支持されており、更なる支援依頼を受けていることから、組織の成長とクライアントの変革に貢献していただける方を求めています。
※入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、コンサルティング会社に出向する形態を想定しています。

本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担当します。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、セールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組みます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げることが期待されています。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
* 証券業界：生成AIによるアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化
* 証券業界：顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
* 証券業界：通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
* 証券業界：投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
* 銀行業界：法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
* エンターテインメント業界：来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
* 消費財業界：事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
* 金融グループ：グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
* 銀行業界：契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
* 証券業界：顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
* 官公庁：生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
* 複数業界：業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
* クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
* 生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
* AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
* PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
* クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
* 生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
* 営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
* 専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
* 社内プロジェクトで得た実践知を独自の開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
* AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
* 生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
* 既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
* ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
* 生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
* 収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC（概念実証）で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変革や事業成果につなげる経験を積むことができます。
2. グループの実装力を活用し、AIを“使われる仕組み”として社会実装できる
コンサルティング会社では、戦略・業務改革・IT構想のみならず、グループのエンジニアリング力やシステム開発力を活用することで、AIの社会実装まで支援することが可能です。AI導入の構想や提言だけではなく、実際に現場で活用される仕組みとして形にする経験を積むことができます。
3. 生成AI専任組織・CoEの立ち上げフェーズに参画できる
本ポジションは、生成AI案件の推進だけではなく、組織づくりやオファリング開発にも携わることができます。
* 新サービス企画
* 提案アセット整備
* 方法論構築
* ナレッジマネジメント
* 人材育成
など、事業と組織の立ち上げフェーズを経験できることは、大手ファームでは得難い機会です。
4. AI-Native Deliveryの中核メンバーとしてグループ全体の変革に関与できる
グループでは、中期経営計画の重点テーマとして「AI-Native Delivery」を推進しています。本ポジションでは、クライアント向け支援のみならず、グループ全体の生産性向上や新サービス創出にも関与し、実践知を標準化・横展開する役割を担います。顧客変革と自社変革の双方に携わることができる点が大きな特徴です。
5. 生成AI×コンサルティングの第一人者を目指せる
生成AI領域は市場拡大の初期フェーズにあり、業界内でも真に経験豊富な人材はまだ限られています。そのため、AI戦略コンサルタント、AI変革責任者、AIオファリング責任者、AI領域のマネージングディレクター、生成AI CoE責任者などへの...

●業務内容
弊社では、国内外の医療機関向け運営支援事業を展開しており、支援先の医療機関数やグループ企業は急速に拡大しています。
これに伴い法務への相談案件や契約審査件数も急増しており、法務部門全体の組織対応力の向上が急務となっています。

今回の募集は、単に目の前の案件を処理するための増員ではありません。
急拡大する事業を支えるため、定型業務の仕組み化やプロセス改善を自ら提案・実行し、長期的に安定した組織基盤を共に構築していただける方を求めています。
入社後は契約審査の効率化・平準化を推進しつつ、ご志向に応じて株主総会・取締役会運営をはじめとするガバナンス領域へも段階的に業務の幅を広げていただけます。
業務の仕組みづくりと法務実務の両面に携わり、プロフェッショナルとして確かなキャリアを築ける魅力的な環境です。

●お任せする主な業務内容
ご経験とご志向に応じて以下いずれかのミッションをお任せいたします。具体的なミッションは面談の中ですり合わせしながら決定する予定です。

・契約書の作成・レビュー（秘密保持契約書、業務委託契約書、保守契約書、売買契約書、他）
・各事業部門からの法務相談業務
・法令調査業務（法令改正に伴う業務プロセスの検証、審査等）
・コンプライアンスに関する業務（社員への教育、相談窓口、規程管理、資料作成、他）

※その他、ご志向に応じてCUC及びグループ各社のガバナンス体制構築や、株主総会／取締役会事務局の運営等に携わっていただく可能性もあります。
※海外法務は別部門が管掌しているため、当ポジションでは国内法務対応が中心となります。

同社のAI事業では、基幹システムや汎用SaaSだけでは解決しきれない、大手企業の部門ごとのDX課題解決に取り組んでいます。戦略策定やシステム導入にとどまらず、現場での活用と業務変革まで伴走することを重視しています。
顧客からは、戦略コンサルティングとシステム開発の両面を強みとする独自の立ち位置を評価されています。業務理解からノーコード実装・システム構築までを一気通貫で担える柔軟性と、コンサルティングおよびノーコードツールへの深い知見が強みです。
実際に、売上規模の大きい大手企業に対し、業務プロセスの再設計や基幹システムと連携した部門システムの構築をプライム（一次請け）で複数支援しています。

これまでのエンジニアとしての技術力をベースに、顧客折衝やプロジェクト推進といったPMスキルを実務の中で身につけていただきます。
先輩PMの伴走のもと、顧客の業務課題を深く理解し、どの課題を解くべきか、どの技術を使うべきか、どのように現場へ定着させるべきかを、顧客・営業・開発チームを巻き込みながら形にしていきます。

● クライアントワーク全般のリード
・課題抽出、提案、要件定義、設計・実装、運用までの一連のプロセスをリード
・顧客との折衝を通じて、ビジネス課題を把握し、最適なソリューションを策定

● 技術選定・設計
・フロントエンド/バックエンド/インフラを横断した技術選定とアーキテクチャ設計
・営業・開発チームと連携し、提案内容を具体化

● プロジェクト推進とステークホルダー調整
・ビジネスサイド・顧客・開発チーム間の合意形成と調整
・リスクや課題の整理、解決に向けたアクションプラン策定
・進捗管理、品質管理、定期的なフィードバックの収集と改善提案

単にシステムを納品して終わりではなく、「あの作業がなくなった」「ミスが減った」「本来の業務に時間を使えるようになった」といった変化を、顧客と一緒に見届けられる仕事です。

一人前のPMとして全力でバックアップされます。
● OJT＋Slackでの日常的な相談
先輩PMが伴走し、詰まったときはSlackですぐに相談できます。ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。

● チームを動かすためのスキル研修
プロジェクト推進力：スクラム開発の実践トレーニング、PMとしての思考法、プロジェクトマネジメント入門 など
チームでの成果創出：ファシリテーション研修、チームビルディング研修 など

業務概要:
同社は、「GOALY AI」というサービスを通じて、企業の業務プロセスのデジタル化を支援しています。顧客企業がデジタル技術を活用することで新たな価値を創造できる未来を実現することを目指します。組織は、コンサルチームと技術チームが密接に連携し、顧客のニーズに応じたソリューションを迅速に提供しています。メンバーが活躍できる環境を整え、成長をサポートする文化が根付いています。
解決している具体的な顧客課題は、現場に残るデータの分断や手作業によるつなぎ込みをなくし、企業が本来注力すべき仕事に向き合える環境をつくることです。基幹システム・SaaS・Excelが混在し、データの転記や突合に追われる企業の「当たり前」を変え、正確でリアルタイムなデータ連携基盤を構築することで、社員が創造的な仕事に集中できる未来をつくっています。部門ごとのシステム構成や業務フローに深く入り込み、短期間で成果を出し、定着させるDX伴走パートナーです。

具体的な業務:
バックエンドエンジニアとして、顧客のDXを支えるデータ連携基盤の設計・開発を担います。
1. データ連携基盤の設計・開発
- データ項目およびインターフェースの整理・定義
- ASTERIA WarpをはじめとするETLツールを活用した、データ連携フローの設計・実装・保守
2. クラウド環境の構築・運用
- AWS / Azure環境における、インフラ構築およびシステム連携基盤の整備
- エラーハンドリング・ログ設計、パフォーマンスチューニング
3. 上流工程への参画
- 顧客・関係者へのヒアリングを通じた要件定義・基本設計
- 営業・PMチームと連携し、技術的な課題の整理と解決策の提案

ポジション・部門の魅力:
同社は、特定の技術に閉じないエンジニアの育成を重視しています。プロジェクトごとに扱う技術は異なるため、新しい領域を短期間で習得する力そのものを、研修とOJTで鍛えます。
入社後1カ月は技術ハンズオントレーニングがあり、配属チームの技術領域に応じた実践プログラムが用意されています。実務移行後はOJTとSlackでの日常的な相談を通じて、先輩エンジニアが伴走し、ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。継続的に、チームを動かすためのスキル研修（プロジェクト推進力、チームでの成果創出）も提供されます。
要件定義から納品まで自走し、顧客とチームを動かせる状態を目指し、技術者としての専門性と、チームを率いるマネジメント力の両方を伸ばせるキャリアパスがあります。
事業拡大に伴い、DX事業部の分割・新設を見据えたフェーズに入っており、エンジニアとして技術力を磨きながら、将来的にはPMや技術リーダーへのキャリアアップも目指せる環境です。実際に、バックエンドエンジニアからPMへ内部昇格した実績もあり、技術と事業の両面で成長できるポジションです。これから事業を分けて立ち上げていくタイミングだからこそ、部門の立ち上げや組織づくりに創業期のような手触り感を持って関われるポジションです。仕組みを整える側ではなく、仕組みを生み出す側として参画できます。
顧客の業務を深く理解し、データ連携における課題の本質を捉えた上で最適な仕組みを設計・実装する、「実装担当」から「一気通貫で担えるエンジニア」へ成長できるポジションです。単にシステムを納品して終わりではなく、ETLツールやクラウド基盤を駆使して散在するデータをつなぎ、現場が変わっていく過程を間近で実感できる伴走型の仕事です。

ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く 専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。
具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて同社を世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。
データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。
高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せるポジションです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。
※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー／プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。
※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。

案件獲得活動の実行を担います。
・グループ会社各社（営業局・マーケ局等）への定期訪問・関係構築
・リード情報の収集・整理・社内共有
・ウェビナー・セミナー等の運営（企画・集客・当日運営）
・クライアントやグループ会社各社からの相談を受け止め、同社の提供価値を自ら提案として組み立てる
・専門チームと連携し、提案活動をリードする
・事業部門と連携した案件発掘

ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社は、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社は、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。

プロジェクトリーダー（PL）として、クライアントの前提を問い直すプロジェクトを推進します。
・クライアントとの対話や資料から、当たり前とされている前提と制約を掘り起こす
・データサイエンティストと連携して分析を設計し、その結果から前提のほころびを論点に組み立てる
・今のまま進むか、前提から組み替えるか。逃げられない形で分岐を示し、対話を通じて相手の気づきを引き出す
・方針が決まった先を、指標（KPI）や組織の仕組みへ具体化する

マーケティングプランナーとして、データ分析から得られた「発見」を事業成果へと変える業務です。事業課題と次の一手を見出すための分析設計、施策の企画・実行、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。
成功の定義をクライアントと合意し、成果を測れる形にしてから業務を開始します。以下の3つの視点から、課題を明らかにするための分析設計を行います。
1. 顧客: 誰に効果があるか
2. 施策: その施策が本当に成果につながっているか
3. 土台: 成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自身で行うこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。分析で終わらせず、得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態を構築します。
この職種の醍醐味は、設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるため、成果が生まれた時の手応えも大きいでしょう。
クラスが上がると、プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築、データを起点としたマーケティング課題の解決、クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります（案件によりクライアント先に常駐する場合があります）。

具体的な業務内容:
・クライアント課題の整理
・成功状態とKPIの設定
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定し、分析や調査を設計
・アナリストメンバーと連携した分析の推進
・施策の設計、実行支援、効果検証
・クライアントへの提案、合意形成
※クラスが上がるにつれ、プロジェクトリーダー（PL）として推進する役割へと広がります。
※分析の実行は、自身で行うこともあれば、アナリティクスの専門メンバーと連携して進めることもあります。

ポジション・部門の魅力:
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる

●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。

クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。
機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。

そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
　 案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

●業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
・クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
・要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
・数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
・経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する

ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社は、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないため、前提のずれをデータで示すことに徹底的にこだわります。その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

プロジェクトマネージャー（PM）として、プロジェクトを統括します。
* クライアントの課題の全体像を捉え、どの前提を問い直すべきかを見極め、アプローチを設計する
* 分析結果をもとに、変化の起点となる打ち手を特定し、意思決定の場に持ち込む
* 経営層や関連部門を巻き込み、組織が実際に動き出すところまでやり切る
* 複数案件のリードと、チームのマネジメント

対話を通じてクライアントの前提を問い直し、経営の意思決定そのものを変えられる
* 対話型のプロジェクトで、クライアントと一緒につくり上げられる
* 異なる専門性（事業企画／コンサルティング／データサイエンス／学術研究）が交差する環境で、仮説を検証できる
* 支援にとどまらず、事業を“つくる側”に立てる（クライアントの事業構造そのものに踏み込み、つくり変えていく）

CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。
たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。
クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。
クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

プロジェクトリーダー（PL）またはメンバーとして、新しい問いや視点をつくり出す業務を担当・補佐します。
・鍛えた「ものの見方」を用いて市場を読み替え、新しい問いを設計する
・対話やワークショップ（AIも活用）の場を設計・運営し、議論を引き出す
・「なぜ人はそれを選ぶのか」を、定量・定性の両面から読み解く
・他部門の分析結果を、経営の意思決定に届く“ストーリー”に変換する
・大学・研究者との連携による新しい分析視点の開発と、その展開
（“新しい問いを生む→議論を起こす→成功事例をつくる→再現できる形に整える”の一連を経験できます）

データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織です。
多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。
同社は、このようなデータ活用のあり余る余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めるために存在しています。
同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。
同社の強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。
課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。
この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担っています。

【職種定義】
CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。

たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。

クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

【業務内容】
新しい問いや視点をつくり出す「問いそのものを設計する」という新領域を、代表と二人三脚で組織として確立し、その専任組織をリードします。
・クライアントとの対話の場の設計と進行
・物語（ナラティブ）分析、認知のフレーム診断、ワークショップ設計などの方法論開発
・他部門の分析結果を、意思決定に届く形に変換する支援
・部門メンバーのマネジメントと育成
・同社の思想・哲学を、社内外に発信する役割

【業務概要】
マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
※クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

【具体的な業務】
マーケティングプランナー組織の責任者として、データを施策と事業成果につなげる力を組織として高めます。
* 新規案件の創出、提案、受注活動
* プロジェクト品質の標準化
* 複数チームの統括、人材育成
* 成功事例やノウハウの体系化・横展開
* 新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
* 経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
* クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
* 幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
* 1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
* 多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる

業務概要:
プロジェクトの実行メンバーとして、リサーチ・仮説構築・分析・資料作成を担当します。
戦略コンサルティング、Deployment Strategist、FDEの各領域に横断的にアサインされ、AI活用・新規事業開発・M&A・AI実装等のプロジェクトで実行を支援します。
コンサルタント・マネージャーと連携し、クライアント現場でのプロジェクト推進を支えます。
どの領域に進むかは、入社後のプロジェクト経験とご本人の志向を踏まえて決定します。入口の段階で決めていただく必要はありません。

仕事の魅力:
急成長中の組織で事業・組織づくりを経験できます。ルールを「作る側」として若手から参画可能です。
戦略からAI実装まで幅広いプロジェクトに横断的に関わり、AI時代のコンサルタントとして幅広いキャリアの土台を築けます。
本物の事業家との毎日の協働により、トップレベルの技術力を持つ開発メンバーや、百戦錬磨の経営陣と日々直接議論しながら、若手のうちから「自ら事業を動かす」感覚を味わえます。
AI・経営人材になるための教育機会として、業界屈指のエンジニアによるAI研修、起業講座、業界トップの方を招いた勉強会などを月1回以上実施しています。
将来的にはグループのエコシステムを活かしたCxO派遣・起業・PE／M&A投資機会など、ファンド／投資関連会社だからこそのキャリアに繋がります。

キャリアトラック:
将来的には、グループのエコシステムをフル活用し、個人の成果と志向に合わせた「拡張するキャリア」を提供します。アソシエイトから戦略コンサルタント／Deployment Strategist／FDEへの昇格にとどまらず、以下のパスが開けます。
経営・マネジメント（CxO派遣／参画）：同社の組織マネジメントに加えて、グループの投資先企業や買収先企業へ、CxOとして派遣・出向するパス
スペシャリスト（パートナー／エキスパート）：特定産業のAI変革における第一人者として、大型案件をリード
起業・社内新規事業（インキュベーション）：社内での新規事業立ち上げ、あるいはグループの出資・支援を受けた独立起業家としての挑戦

●仕事内容
Deployment Strategistとして、クライアントの経営層、事業部門、業務部門、IT部門と対話し、経営・事業課題の整理からAI戦略の策定、業務改革、PoC、本番導入、現場定着までを一貫してリードしていただきます。
経営上の重要テーマと現場の業務課題を結び付け、ビジネス価値と技術的な実現性の両面から、AIを活用した変革を推進する役割です。

具体的には
1.AI・DX戦略の策定
・経営戦略や事業課題を踏まえ、AIを活用して優先的に取り組むテーマやユースケースを特定する
・期待効果、実現可能性、投資対効果、リスクを整理し、AI活用方針や実行ロードマップを策定する
・AIガバナンス、データ活用、セキュリティ、組織体制など、全社的なAI活用に必要な方針・ルールの整備を支援する
・業務、データ、既存システムを整理し、将来像を見据えた業務・システムアーキテクチャを設計する

2.提案・プロジェクト立ち上げ
・パートナーやマネージャーと連携し、顧客課題の仮説整理、提案方針の検討、提案書の作成を行う
・クライアントへの提案プレゼンテーションやディスカッションを通じて、プロジェクトの目的、スコープ、成果指標、進め方を具体化する
・経営層や各部門との対話から潜在的な課題を捉え、新規プロジェクトや追加支援の提案につなげる

3.業務改革・BPR
・生成AIやAIエージェントの導入を前提に、既存の業務プロセス、役割分担、意思決定方法を分析する
・単純なシステム置換ではなく、業務の廃止・統合・自動化、人とAIの役割分担を含む新たな業務プロセスを設計する
・業務部門や利用者との合意形成、運用ルールの策定、教育・展開を行い、導入後の定着まで支援する
・導入効果を可視化し、継続的な業務改善や対象領域の拡大につなげる

4.PoCから本番導入までの一気通貫支援
・現行業務やシステムを分析し、課題、要求事項、制約、期待効果を整理する
・LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したPoCを企画し、ユースケース、評価指標、検証計画を策定する
・業務要件、本番要件、業務フロー、ロードマップ、運用計画など、プロジェクトに必要な成果物を作成する
・エンジニアと連携して技術的な論点や選択肢を整理し、PoC、本番開発、導入、運用改善までを推進する

5.プロジェクトマネジメント
・プロジェクト計画を策定し、進捗、課題、品質、コスト、リスクを管理する
・経営層、事業部門、業務部門、IT部門、開発チームなど、複数のステークホルダー間の認識をそろえる
・重要な論点や選択肢を構造化し、クライアントの意思決定を支援する
・検証結果、導入効果、今後の打ち手を整理し、経営層やプロジェクト関係者へ報告する

6.サービス・事業への知見還元
・案件で得た業務知見や導入プロセスを、方法論、テンプレート、ナレッジとして蓄積する
・複数案件に共通する課題を抽出し、共通基盤、自社プロダクト、新たなコンサルティングサービスの企画・改善につなげる
・最新のAI技術や活用事例を調査し、提案やプロジェクトの高度化に反映する

◎プロジェクト例
・全社的な生成AI活用に向けたAI戦略、ガバナンス、導入ロードマップの策定
・AIエージェント導入を前提としたバックオフィス業務のBPR
・AIを活用した実装・テスト自動化によるWebサービス基盤のモダナイゼーション
・需要予測AIを活用した小売店舗の発注業務最適化
・ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた給与計算業務の自動化
・業界や技術領域を限定せず、AIを経営戦略や事業変革、実際の業務プロセスへ組み込むプロジェクトを手掛けています。

●このポジションの魅力
▼経営課題からAI戦略を描ける
個別のAIツール導入ではなく、クライアントの経営・事業課題を起点に、AIをどこに活用し、どのような成果を目指すかを設計します。経営層と対話しながら、全社戦略や事業変革に関わる経験を積めます。

▼戦略を実装・成果までつなげられる
戦略やロードマップを策定して終わるのではなく、業務改革、PoC、本番導入、現場定着まで一貫して携わります。
自ら描いた構想が実際の業務で使われ、成果につながるところまで見届けられます。

▼AI前提の業務改革を実践できる
既存業務の一部を効率化するだけでなく、人とAIの役割分担や意思決定方法まで見直し、AI前提のオペレーションを設計します。
生成AIやAIエージェントを企業変革につなげる実践知を得られます。

▼ビジネスと技術の両面を磨ける
経験豊富なエンジニアやテクニカルフェローと協働し、AI、データ、クラウド、セキュリティ、アーキテクチャへの理解を深められます。
PMやコンサルタントとしての経験を生かしながら、技術的な実現性まで踏まえて意思決定できる人材を目指せます。

▼案件の知見を次の事業につなげられる
プロジェクトで得た知見を納品して終わりにせず、方法論、共通基盤、プロダクト、社内ナレッジとして蓄積します。
自身の仕事が、次の案件や新たな事業を加速させる資産として残ります。

▼経営や事業づくりへキャリアを広げられる
将来的には、AIコンサルティング部門の責任者、プロダクト責任者、自社事業の責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、コンサルタントの枠を越えたキャリアを目指せます。

●利用ツール・開発環境
案件に応じて最適な技術やツールを選定しており、特定の技術スタックには限定していません。
・AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
・Development Tools：Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
・Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

●顧客と共に創る「戦略実行型PMO」
当社のPMOは、第三者として助言やプロジェクト管理を行うのではなく、戦略策定段階やニーズが具体化していないフェーズから顧客と共に課題を捉え、意思決定から実行まで一気通貫で伴走します。
現場理解に基づいた実効性のある戦略策定と、戦略意図を踏まえたプロジェクト運営の両立により、机上の提案にとどまらない組織変革を実現します。
そのため、課題設定や解決力に加え、プロジェクト推進力、複雑な利害関係者との調整力、リスクに対する判断力といったスキルを総合的に発揮いただけるポジションです。

●採用背景
組織の中で横断的にプロジェクトを支援するPMOは、複数の関係者を束ね、戦略と現場での実行をつなぎ、全体最適の観点でプロジェクトを推進する役割を担っています。一方で、多くの企業においては戦略立案と現場での実行が分断されており、全体を俯瞰しながら一貫して推進できる人材が不足しているのが実情です。
その結果、戦略が現場に落ち切らない、あるいは現場起点の課題が適切に戦略へと反映されないといった状況が生じ、プロジェクトの推進力や成果創出に課題を抱えるケースも少なくありません。こうした背景から、単なる進捗管理や調整にとどまらず、戦略から実行までを一気通貫で担うPMOへの期待が高まっています。
特にデジタル変革の加速など市場環境の変化が激しい中で、戦略立案にとどまらず、実行・成果創出までを担うPMO／コンサルティング支援へのニーズが拡大しています。私たちはBPO事業で培ったプロジェクト運営ノウハウを基盤にコンサルティング力を強化し、新規事業立ち上げや業務改革の成果創出に貢献しています。
こうした「戦略から実行まで伴走する支援」へのニーズの高まりを背景に、さらなる価値提供の拡大に向け、組織強化を進めています。

●業務内容
サービス企画や業務改善、BPR（業務改革）などのPMOとして、顧客と共に課題や論点を整理し、意思決定支援・計画具体化・推進管理・改善実行を通じて、プロジェクトの成果創出に主体的に関わります。 ※お任せする業務はご経験やご志向性に応じて決定します。
＜サービス企画＞
金融サービス、ヘルスケアサービスといったサービス企画における計画〜実行フェーズに携わりながら、顧客と共にサービスを創り出していきます。複数社協業でプロジェクトを運営しているケースも多く、関係各所と連携しながら推進します。
＜業務改善＞
ミドルオフィス（営業企画・推進、マーケティング等）における業務プロセスの改善や自動化支援に携わります。現状業務のヒアリングやアセスメントを通じてAs-Is／To-Beを整理し、改善施策の検討から実行支援までを行います。必要に応じてテクノロジー（AI・RPA・IoT・クラウド等）を活用し、生産性向上を実現します。
＜業務設計・構築＞
大規模プロジェクトや事務局立ち上げに伴う業務設計・構築に携わります。要件定義から関わり、業務プロセスの設計、フロー図（業務・承認フロー）の作成、業務マニュアルの整備、KPIの設計、各種レポーティングなどを通じて、実行可能なオペレーション基盤を構築します。
＜BPR＞
業務プロセスをゼロベースで再構築し、部署横断での業務再設計に携わります。関係者を巻き込みながらタスクの可視化や合意形成を推進し、全体最適の実現を目指します。

担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●顧客と共に創る「戦略実行型PMO」
当社のPMOは、第三者として助言やプロジェクト管理を行うのではなく、戦略策定段階やニーズが具体化していないフェーズから顧客と共に課題を捉え、意思決定から実行まで一気通貫で伴走します。
現場理解に基づいた実効性のある戦略策定と、戦略意図を踏まえたプロジェクト運営の両立により、机上の提案にとどまらない組織変革を実現します。
そのため、課題設定や解決力に加え、プロジェクト推進力、複雑な利害関係者との調整力、リスクに対する判断力といったスキルを総合的に発揮いただけるポジションです。

●業務内容
サービス企画や業務改善、BPR（業務改革）などのPMOとして、顧客と共に課題や論点を整理し、意思決定支援・計画具体化・推進管理・改善実行を通じて、プロジェクトの成果創出に主体的に関わります。 ※お任せする業務はご経験やご志向性に応じて決定します。
＜サービス企画＞
金融サービス、ヘルスケアサービスといったサービス企画における計画〜実行フェーズに携わりながら、顧客と共にサービスを創り出していきます。複数社協業でプロジェクトを運営しているケースも多く、関係各所と連携しながら推進します。
＜業務改善＞
ミドルオフィス（営業企画・推進、マーケティング等）における業務プロセスの改善や自動化支援に携わります。現状業務のヒアリングやアセスメントを通じてAs-Is／To-Beを整理し、改善施策の検討から実行支援までを行います。必要に応じてテクノロジー（AI・RPA・IoT・クラウド等）を活用し、生産性向上を実現します。
＜業務設計・構築＞
大規模プロジェクトや事務局立ち上げに伴う業務設計・構築に携わります。要件定義から関わり、業務プロセスの設計、フロー図（業務・承認フロー）の作成、業務マニュアルの整備、KPIの設計、各種レポーティングなどを通じて、実行可能なオペレーション基盤を構築します。
＜BPR＞
業務プロセスをゼロベースで再構築し、部署横断での業務再設計に携わります。関係者を巻き込みながらタスクの可視化や合意形成を推進し、全体最適の実現を目指します。
担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

Role 1: Project CFO for SPC in Korea
・Lead the establishment and operation of accounting, tax, and fund management tasks
・Formulate SPC budgets, analyze budget performance, update financial models, and report to stakeholders
・Lender relations: Based on senior debt arrangements, manage financial reporting, covenant compliance, and communication with lenders during construction and operation
・Develop SPC authority regulations and mechanisms to ensure compliance with legal procedures

Role 2: Financial, Accounting, and Budget Management for Korean Local Subsidiary (RRK)
・Oversee RRK accounting, tax, and fund management tasks
・Take final responsibility for monthly/annual closing, audits, and corporate tax filings
・Establish and maintain compliance with Korean accounting standards and tax laws
・Report RRK accounting and tax matters to RENOVA headquarters
・Oversee RRK cash management
・RRK budget management
・Consolidate budgets for various Korean projects, lead budget formulation, variance analysis, and monthly management reporting, and report to RENOVA headquarters

Role 3: Respond to new accounting and tax tasks in renewable energy development projects outside Korea


Onboarding Image
(6 months to 1 year)

・For SPC Project CFO:
In the first month,
receive explanations from the relevant department about how to establish this function in Japan.
Through dialogue with related departments (EPC, FP, OP, GB, Legal), understand expectations and set goals for SPC management.
Depending on progress, gradually take on Role 1 from the second month.

・For accounting, tax, and budget management:
In the first month, receive skill transfer from HQ accounting, management,
and overseas business departments.
Depending on progress, gradually take on Role 2 from the second month.

・Reporting line will be to the FP department head for the time being to acquire know-how

・Regular 1-on-1s with Korean members for effective onboarding and collaboration

・Regular 1-on-1s with supporting departments (overseas business, FP, EPC, OP, GC, Legal) to support role execution as SPC CFO

主な例は下記となりますが、詳細はご経歴に併せてご相談以下の業務をお任せします。

●プロジェクト開発・マネジメント
・現地パートナーとの共同事業による再エネプロジェクト開発（土地・許認可、系統連系、市場分析、オフテイク、EPC協議、事業収支、ファイナンス等の全部または一部）を推進し、事業化まで完遂させる。
・社外（現地パートナー、EPC/メーカー、レンダー等）および社内（エンジニアリング、調達、法務、ファイナンス等）のステークホルダーと密に連携し、複雑なプロジェクトを主体的にマネージする。

●新規プロジェクト・パートナー開拓
・現地の新規パートナー開拓、新規案件の発掘、各種デューディリジェンスの実施。
・共同事業化に向けたパートナーとの契約協議を推進し、新規プロジェクトへの参画を確定させる。

【対象事業】
主に系統用蓄電池、大規模太陽光（蓄電池併設含む）（将来的にその他新規事業の検討含む）

【主な国】
米国（将来的にその他地域でのプロジェクト開拓機会の検討含む）

【ポジションの魅力】
●キャリアを圧倒的に加速させる、ダイナミックな挑戦
・新天地での挑戦： いわゆる日本的な大手企業ではなく、再エネ特化の成長企業で、次世代のグローバルプロジェクトを開拓し、事業を自らの手で推進する醍醐味を味わえます。
・経営へのインパクト： 当社の次なる成長を担う海外事業を、最前線でリード。あなたの意思決定と行動が、会社の成長にダイレクトに貢献する臨場感を味わえます。
・当事者としてのハンズオン開発：海外拠点メンバーのサポート業務ではありません。東京にいながら自らがプロジェクトの最前線に立ち、ハンズオンで案件開発に直接コミットできる裁量の大きなポジションです。

●変化を楽しみ、自律的に成長するプロフェッショナル集団
・権限と裁量： 指示を待つのではなく、自ら考え抜き、最適な手段で目的を達成する高い自由度があります。曖昧な状況でも自らの判断軸で意思決定できる環境です。
・成長実感： 大手にはない、刺激的なマネジメントチームや仲間たちと切磋琢磨。困難に立ち向かい、試行錯誤を通じて課題を乗り越えることで、圧倒的なスピードで自らの成長と市場価値を実感できます。

●社会への貢献：脱炭素へのインパクト創出
・従来のアプローチに留まらない半歩先の取り組みを通じて、脱炭素化に直接貢献する社会的意義の大きい仕事です。（蓄電池併設等、革新的な事業の検討機会も有）

【重視する資質】
●自発性・オーナーシップ ：
指示や依頼を待たず、「いま何をすべきか」を自ら問い、行動をスタートさせられる力。新しい市場や異なる文化・商習慣といった未知の環境にも臆せず飛び込み、主体的に事業を築き上げようとする強い意志。

●意味の再構築と構造化力 ：
情報が不完全・曖昧な状況でも、その真の意味を捉え直し、自分で考え抜いて判断・行動の計画を構造化できる力。

●困難を乗り越える完遂力 ：
不確実性の高い状況や想定外に直面しても、柔軟に手段を変えながら目的達成に向けてやり切るタフネス。失敗や混沌さえも「成長の糧」として楽しめる、ポジティブな精神力と粘り強さ。

≪業務内容≫
クライアントのデータ活用・DX/AX推進を目的としたプロジェクトにおいて、データ基盤構築から生成AI活用、業務改革まで幅広いテーマを対象に、プロジェクト推進および提案活動を担当いただきます。
1. プロジェクト推進
クライアント課題のヒアリング・要件整理からプロジェクト計画策定、実行・定着までを一貫して担当し、プロジェクト全体を推進いただきます。
　●対象プロジェクト概要：
　　・データ基盤構築（DWH／データレイク、ETL/ELTパイプライン、BI環境整備等）
　　・データガバナンス整備・データ利活用推進
　　・DX・AX推進（生成AI導入、AIエージェント活用、業務プロセス改革、自動化推進等）
　　・業務定着化支援・活用促進
　●詳細
　　・クライアント課題のヒアリング・要件整理
　　・プロジェクト計画策定
　　・スケジュール・進捗・品質・リスク管理
　　・ステークホルダーとの合意形成・各種調整
　　・経営層への報告および提言
　　・社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進

2. 提案活動
クライアントの経営・業務課題に対し、データ活用やDX/AX推進を軸とした構想策定から提案、PoC推進までを担当いただきます。
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想策定支援
　・データ活用・DX推進に向けた施策立案
　・技術提案書・提案資料作成
　・PoC（概念実証）の企画・推進
　・提案後のプロジェクト立ち上げ支援

●プロジェクト例
・データ基盤構築
　・Snowflake、Databricks、BigQuery等を活用したデータ基盤構築
　・SalesforceやERPとのデータ連携
・生成AI活用
　・Copilot・Azure OpenAI導入支援・AIチャットボット構築・ナレッジ検索システム導入
・業務改革
　・業務プロセスの可視化・標準化・自動化、DX支援

●コーポレート・ファイナンス業務
●グローバル・コーポレート・アドバイザリー業務
●リスクコンサルティング業務
●AI コンサルティング業務

上記いずれかの業務

≪業務内容≫
●クラウド基盤設計・構築
　・Azure/AWS/GCP環境の設計・構築
　・権限設計・ID管理設計
　・ネットワーク設計
　・セキュリティ設計
　・Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
　・監視・運用設計、運用改善

●クラウド上のデータ/AI活用基盤整備
・データ/AI活用に必要なクラウドサービスの選定・構成設計
・ストレージ、分析基盤、連携基盤の設計・構築
・権限管理、監査、データ保護を考慮した基盤設計
・BI/生成AI活用に向けたクラウド環境の整備
※データ加工そのものより、クラウド上で安全に稼働させる基盤設計を主担当とします。

●AI・生成AI活用基盤構築
　・Azure OpenAI活用環境構築
　・RAG基盤構築
　・ベクトルDB設計
　・MLOps環境整備
　・AIエージェント導入支援

●顧客支援・提案活動
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想支援・技術提案書作成
　・PoC企画・推進

●プロジェクト例
・クラウド環境の標準化・権限設計・監視運用設計
・生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムの基盤構築
・Power PlatformやAI/OCR/RPAを活用した業務改革支援基盤の構築

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

業務概要:IT部門のシステム保守
・運用グループにて、主に契約
・予算の管理、グループ内業務の整理
・標準化、業務改善の推進を担当いただくポジションです。
具体的な業務:
・保守
・運用に関する契約手続きや管理、予算と実績の確認
・取りまとめ
・グループ内で共通して行っている業務の整理
・見直し、ルール整備
・業務の効率化
・品質向上に向けた改善施策の企画
・推進ポジション
・部門の魅力:
・業務の整理や標準化、改善施策の企画
・推進など、主体的に組織改善に取り組むことができます。

・契約
・予算管理から業務改善まで幅広い経験を積むことができ、キャリアの幅を広げることが可能です。

・IT部門における管理業務や業務改善、また標準化の推進経験を活かし、部門横断での業務改革や運用高度化を担う専門人材としてのキャリア形成が期待されます。

【ポジションの魅力】
・大手クライアントと100％直取引、戦略策定から実行支援まで裁量大きく関与可能
・建設/不動産業界の変革をリードする実践機会
・建設/不動産業界向けのチーム拡大期に中核メンバーとして参画

【仕事内容】
建設/不動産業界大手エンタープライズに対し、課題特定〜構想〜実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事いただきます。

【詳細】
・顧客の経営層と議論を行いニーズ把握
・プロジェクトの企画立案
・現状調査・分析、改善・改革施策の検討
・顧客へのプレゼンテーション
・現場での改善および改革施策の実施／検証
・進捗/課題/リスクなどの管理
・ベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・プロジェクトメンバーの管理、デリバリーにおける品質担保

【プロジェクト事例】
・大手企業：大型再開発におけるスマートビル企画・設計支援
・大手企業：設備運用業務改善支援
・大手企業：地方拠点の自立運営・多棟管理モデル構想支援

職務内容
最先端のクラウド環境とAI技術を中心としたモダンな技術で、顧客との対話を通してビジネス課題の本質を見極め、システムアーキテクチャの定義から開発チームの牽引までを一貫して推進するポジションです。
1. 顧客のビジネス要求を整理・潜在課題を抽出し、クラウドサービスを活用したシステム構成案やWBSを作成
2. サーバーレスやコンテナ、生成AI基盤を最適に組み合わせたスケーラブルな設計
3. バックエンド実装の牽引、CI/CDパイプライン構築、AIツールを用いた開発プロセスの効率化
4. 技術的意思決定、メンバーのコードレビューや技術的なサポート

具体的な案件例
1. 生成AIを活用したマルチエージェント・RAG基盤の構築
2. 大手エンタープライズ向けのモダンWebアプリケーション開発
3. 通信事業者の5G新規事業や社会貢献性の高い大型スクラム開発案件
4. 大規模データ分析基盤の構築
5. ドローン・IoT基盤、FintechサービスのWebアプリ開発

身に付くスキル・働く魅力
1. 一次請けでの顧客伴走を通じ、「ビジネスと技術を繋ぐ架け橋」としてプロダクトの成功にダイレクトに貢献する手触り感を得ることが可能です
2. クラウドサービスのプレミアパートナーとしての強固な基盤のもと、AIツールを活用した最先端のAI駆動開発・クラウドネイティブな技術領域の実践スキルが身に付きます
3. アーキテクトやテックリード、PMなど自身の志向に応じた多様なキャリアパスの選択が可能です

開発環境・技術環境
Core Stack
言語：Python / TypeScript / JavaScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Next.js / React.js / Vue.js / Laravel
インフラ：Google Cloud （Cloud Run, GKE, BigQuery, Spanner）/ AWS （Lambda, ECS, EKS, Aurora）/ Azure
環境構築：Docker / CI/CD / Terraform

AI Stack
AI駆動開発：GitHub Copilot / Cursor / Amazon Q Developer / Gemini Code Assist
AI開発プラットフォーム：Gemini Enterprise Agent Platform / Amazon Bedrock
AIフレームワーク/基盤：LangChain / RAG / Agent Development Kit

量子コンピューティングのユースケースおよびアルゴリズムの先端研究、クライアント企業支援

量子コンピューティングで社会を変えるべく、未来の研究からエコシステム構築、クライアントへのアドバイザリー（調査、戦略構築、実証支援等）を行っています。（当社量子ウェブサイト）
量子コンピューティング領域の技術サイド・ビジネスサイドの双方の側面で業界トップレベルのコンサルタント・研究者が在籍しています。さらに創薬、化学、自動車、金融など様々なインダストリー知見を保有するコンサルタントと共に、ステークホルダーの量子事業戦略の策定から実行に関わることができます。
グローバルのトッププレイヤーとの戦略提携も行っており（詳細はこちら）、ここでしか触れられない最先端の知見獲得が可能です。
またグローバル700名体制で量子プロジェクトを推進しており、国の垣根を超えたコンサルティングサービスの提供が可能です。

【プロジェクト事例】
・自動車企業に対する量子事業戦略立案
・化学企業に対する新しい量子アルゴリズムの市場性評価
・官公庁に対する量子産業政策立案
・海外量子スタートアップに対する日本市場開拓支援
・製薬企業に対するFTQC（誤り耐性型汎用量子コンピューター）アルゴリズムのPoC
・製薬企業とのFTQC（誤り耐性型汎用量子コンピューター）アルゴリズムを活用した創薬研究
・化学企業との海外量子スタートアップのソフトウェアを活用した量子アルゴリズム圧縮研究
・政府、ユーザー企業向けの技術調査、戦略構築、実証支援

同社Customer部門は、「世界が嫉妬する企業を日本から創る。」というパーパスのもと、顧客起点の変革を通じて日本企業の競争力を世界水準へ引き上げることを目指しています。事業拡大に伴い、このパーパスに共感し、ともに変革を牽引する新たな仲間を募集しています。

【対象業務領域】
顧客接点に係るすべての業務領域
Sales / Service / Marketing / Commerce等

【業務内容】
要件定義・導入展開・運用保守までEnd to Endでサービスを提供します。コンサルタントやスペシャリストとして働くメンバーと協業しながら、業界/業種を問わず顧客のCRM、Marketingにおける課題に対して、Salesforce、AEM、コマースサイトなどのシステム導入・開発案件において、要件定義 設計 開発 テスト 移行~運用保守の一連の工程をご担当いただきます。
※ご担当いただく領域に関してはご経験やご志向に併せて適切なプロジェクトのアサインが行われます。

【ユニットの特徴】
1. クライアントのビジネス×テクノロジー伴走パートナー
テクノロジーを開発・導入することが目的でなく、クライアントの経営課題・ビジネス課題の解決、ないしビジネス成長の実現にフォーカスし、End to Endで支援していきます。クライアントからはビジネス伴走パートナーとして認識いただき、様々なプロジェクトを通して最後まで支援に携わることができます。

2. 最先端テクノロジー/業界専門知見の提供を可能にする専門家集団/ネットワーク
最先端テクノロジー知見、および各業界専門知見の獲得を、グループ会社および同社の各国、各ビジネスのエキスパート、さらにはアライアンスを組むソリューションベンダーとのネットワーキングが可能にしています。自身の専門性に加え、上記ネットワークから結集した唯一無二のサービスを提供します。

3. 海外メンバーファームとのコラボレーション
アメリカ・ヨーロッパ・中国・東南アジア・インドなどのグループ会社の海外拠点とも協力し、日本企業の海外進出や、外資系グローバル企業の日本市場展開をサポートしています。

顧客起点の変革を通じて日本企業の競争力を世界水準へ引き上げることを目指す部門でのポジションです。事業拡大に伴い、変革を牽引する新たな仲間を募集しています。

【対象業務領域】
顧客接点に係るすべての業務領域
Sales / Service / Marketing / Commerce等

【業務内容】
要件定義・導入展開・運用保守までEnd to Endでサービスを提供します。コンサルタントやスペシャリストと協業し、業界・業種を問わず顧客のCRM、マーケティングにおける課題に対し、特定のシステム導入・開発案件において、要件定義から設計、開発、テスト、移行、運用保守までの一連の工程を担当します。
ご担当いただく領域に関してはご経験やご志向に併せて適切なプロジェクトのアサインが行われます。

【ユニットの特徴】
1. クライアントのビジネス×テクノロジー伴走パートナー
テクノロジーを開発・導入することが目的でなく、クライアントの経営課題・ビジネス課題の解決、ないしビジネス成長の実現にフォーカスし、End to Endで支援していきます。クライアントからはビジネス伴走パートナーとして認識いただき、様々なプロジェクトを通して最後まで支援に携わることができます。

2. 最先端テクノロジー/業界専門知見の提供を可能にする専門家集団/ネットワーク
最先端テクノロジー知見、および各業界専門知見の獲得は、社内およびグループ会社の各国、各ビジネスのエキスパート、さらにはアライアンスを組むソリューションベンダーとのネットワーキングによって可能になります。自身の専門性に加え、上記ネットワークから結集したサービスを提供します。

3. 海外グループ会社とのコラボレーション
海外のグループ会社とも協力し、日本企業の海外進出や、外資系グローバル企業の日本市場展開をサポートしています。

同部門は、業界/業種/地域等の垣根を超えたコラボレーションによる新規事業の構想・企画、業務変革、イノベーション構築、実行支援を行います。

具体的な業務:
* クライアントが持つアセットを利用した外部企業連携（オープンイノベーション）に関する支援
* クライアントの新規事業支援、戦略立案、体制構築、外部企業とのマッチング支援、伴走支援
* 国内外のオープンイノベーション動向やスタートアップ技術等の調査支援
* 先端テクノロジーの商業化支援
* 大学や企業に眠る技術に関する、技術シーズの市場性検討、協業先企業とのマッチング、知財マネジメント、製品化・事業化に向けた各種支援

ポジション・部門の魅力:
* 海外で実施されている最新のオープンイノベーションに関する知見
* 既存業務の拡張および0からの新規事業立ち上げ支援の経験
* 協業支援/提携支援の経験
* 特定の業界や業務領域に関する高い専門性を持ち、担当プロジェクトにおいて、局面によってはマネジャーの代わりを担える存在として活躍できます。
* マネジャー以上からの一定程度のガイドがある状況において、プロジェクトの計画を作成し、プロジェクト遂行時においては、下位メンバーをリードしながら、成果物を作成していくことが期待されます。