IT/DXエンジニア、1000~2000万以上の転職求人
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IT/DXエンジニア、1000~2000万以上の転職求人一覧
システムデザインコンサルタント/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
システムデザインコンサルタント
仕事内容
「なぜこの業務は、こうなってしまったのか」その問いを顧客と一緒に掘り下げ、構造的な原因を特定し、変革の道筋を設計する。そして、その変革を組織の中から引き出し、実装フェーズまで伴走する。システムデザインコンサルタントは、分析・設計・合意形成の三つを一人で担う、希少なポジションです。システムの課題は表面に見えているが、その背後にある業務プロセスの歪み、組織の縦割り、長年の慣習まで踏み込んで変革の設計ができる人材はまだ圧倒的に少ない。だからこそ、顧客から求められ続ける仕事です。
同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD(System Design)部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。
ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。
このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状(Excelだらけ・データが散在している・システムが古い)の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。
日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成(個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択)
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援(進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整)
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積
このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える:特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる:外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく:建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境:自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い:上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる:業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。
同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD(System Design)部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。
ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。
このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状(Excelだらけ・データが散在している・システムが古い)の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。
日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成(個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択)
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援(進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整)
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積
このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える:特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる:外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく:建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境:自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い:上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる:業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。
DXプロジェクトマネージャー/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
◆仕事概要
技術もわかる。ビジネスもわかる。そして、人を動かせる。
そんなプロフェッショナルに、なりたくありませんか。
「プロジェクトマネージャー」と聞いて、進捗管理や報告書をイメージしたなら、当社のDXプロジェクトマネージャーは少し違います。
顧客の経営課題に踏み込み、何を作るかを一緒に決め、チームを動かして形にする。その繰り返しの中で、企業がじわじわと変わっていく その変化の起点に、いちばん近い場所に立てる仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。
紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。
あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。
非効率とわかっていても、「どう実現するか」の具体解を持てないまま時間が過ぎている。変えたい意志はある。
でも、現場と経営の間に立ち、技術とビジネスを同時に動かせる人材は、まだ圧倒的に足りていない。
当社のDXプロジェクトマネージャーは、まさにその空白を埋める役割です。
◆ポジション概要
当社プロジェクトマネージャーは、単なる工程管理者ではありません。
顧客の業務課題を理解した上でスコープを設計し、変化する要件に対して顧客と交渉しながら案件を着地させる「プロジェクトの舵取り役」です。
同時に、このポジションにはディレクターとしての側面もあります。
顧客との対話の中で「何を作るべきか」の方向性を定め、エンジニアチームの力を最大限に引き出しながら、プロジェクト全体をひとつの成果へと束ねる。
進捗を管理するだけでなく、プロジェクトの意味と価値を顧客・チームの双方に示し続けられる人材が求められます。
技術とビジネスの両方の言語で話せること。
正解のない課題を顧客と一緒に解きに行けること。
顧客の業務部門・情報システム部門・経営層という複数のステークホルダーそれぞれと適切なコミュニケーションを設計できること。
そして、チームと顧客を同時に動かせること。それが当社のDXプロジェクトマネージャーに求められる、最も大切な資質です。
◆このポジションのミッション
顧客との信頼関係を構築しながら案件を成功に導き、そのプロセスを通じてDNTIと顧客の関係を深めること。
具体的には以下の三つの役割を担います。
1.顧客との関係構築と期待値管理
提案段階から「アジャイル開発でどう進めるか」「成果物の定義はどうなるか」を丁寧に合意形成し、後工程でのトラブルを未然に防ぐ。
顧客側の複数のステークホルダーに対して、それぞれに適切な情報と対話を設計する。
2.スコープ設計と変更管理
「何を作り、何を作らないか」を顧客と明確に合意し、変更要求が来たときに費用・工数・スケジュールへの影響を示しながら交渉できる。
スコープの際限ない拡大を防ぎ、案件の採算と品質を守る。
3.チームのマネジメント
3 5名程度のシステムアーキテクト、ITコンサルタント、DXエンジニア等を指揮し、メンバーの稼働・スキル・モチベーションを把握し、適切なアサインと負荷管理を行う。
スプリントやフェーズごとの振り返りをチームの学びの場として機能させ、継続的な改善を促す。
◆日々の業務としては以下を担います。
・案件の要件定義・スコープ定義と顧客との合意形成
・プロジェクト計画の策定、スプリント管理、進捗・品質・リスクの管理
・顧客の業務部門・情報システム部門・経営層との定期的なコミュニケーション
・変更要求の受け付けと、費用・工数・スケジュールへの影響の評価・交渉
・メンバーへの要件共有、タスク分解、稼働管理
・保守・運用フェーズにおけるSLA設計と顧客対応
・案件で得た業務ドメイン知識のチームへの共有・蓄積
◆当社で働く魅力
・「何を作るか」から関与できる:仕様を受け取って管理するだけでなく、顧客課題の整理から提案設計まで担える
・技術とビジネスの橋渡し役として成長できる:エンジニアと顧客の間に立ち、両方の言語を使いこなす力が実務を通じて身につく
・生成AIをPM実務に活用できる:議事録、進捗レポート、リスク分析などにAIを積極活用し、本質的な判断と対話に時間を集中できる
・50名規模の裁量ある環境:自分の意思決定が案件の成否に直結する実感を得られる
技術もわかる。ビジネスもわかる。そして、人を動かせる。
そんなプロフェッショナルに、なりたくありませんか。
「プロジェクトマネージャー」と聞いて、進捗管理や報告書をイメージしたなら、当社のDXプロジェクトマネージャーは少し違います。
顧客の経営課題に踏み込み、何を作るかを一緒に決め、チームを動かして形にする。その繰り返しの中で、企業がじわじわと変わっていく その変化の起点に、いちばん近い場所に立てる仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。
紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。
あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。
非効率とわかっていても、「どう実現するか」の具体解を持てないまま時間が過ぎている。変えたい意志はある。
でも、現場と経営の間に立ち、技術とビジネスを同時に動かせる人材は、まだ圧倒的に足りていない。
当社のDXプロジェクトマネージャーは、まさにその空白を埋める役割です。
◆ポジション概要
当社プロジェクトマネージャーは、単なる工程管理者ではありません。
顧客の業務課題を理解した上でスコープを設計し、変化する要件に対して顧客と交渉しながら案件を着地させる「プロジェクトの舵取り役」です。
同時に、このポジションにはディレクターとしての側面もあります。
顧客との対話の中で「何を作るべきか」の方向性を定め、エンジニアチームの力を最大限に引き出しながら、プロジェクト全体をひとつの成果へと束ねる。
進捗を管理するだけでなく、プロジェクトの意味と価値を顧客・チームの双方に示し続けられる人材が求められます。
技術とビジネスの両方の言語で話せること。
正解のない課題を顧客と一緒に解きに行けること。
顧客の業務部門・情報システム部門・経営層という複数のステークホルダーそれぞれと適切なコミュニケーションを設計できること。
そして、チームと顧客を同時に動かせること。それが当社のDXプロジェクトマネージャーに求められる、最も大切な資質です。
◆このポジションのミッション
顧客との信頼関係を構築しながら案件を成功に導き、そのプロセスを通じてDNTIと顧客の関係を深めること。
具体的には以下の三つの役割を担います。
1.顧客との関係構築と期待値管理
提案段階から「アジャイル開発でどう進めるか」「成果物の定義はどうなるか」を丁寧に合意形成し、後工程でのトラブルを未然に防ぐ。
顧客側の複数のステークホルダーに対して、それぞれに適切な情報と対話を設計する。
2.スコープ設計と変更管理
「何を作り、何を作らないか」を顧客と明確に合意し、変更要求が来たときに費用・工数・スケジュールへの影響を示しながら交渉できる。
スコープの際限ない拡大を防ぎ、案件の採算と品質を守る。
3.チームのマネジメント
3 5名程度のシステムアーキテクト、ITコンサルタント、DXエンジニア等を指揮し、メンバーの稼働・スキル・モチベーションを把握し、適切なアサインと負荷管理を行う。
スプリントやフェーズごとの振り返りをチームの学びの場として機能させ、継続的な改善を促す。
◆日々の業務としては以下を担います。
・案件の要件定義・スコープ定義と顧客との合意形成
・プロジェクト計画の策定、スプリント管理、進捗・品質・リスクの管理
・顧客の業務部門・情報システム部門・経営層との定期的なコミュニケーション
・変更要求の受け付けと、費用・工数・スケジュールへの影響の評価・交渉
・メンバーへの要件共有、タスク分解、稼働管理
・保守・運用フェーズにおけるSLA設計と顧客対応
・案件で得た業務ドメイン知識のチームへの共有・蓄積
◆当社で働く魅力
・「何を作るか」から関与できる:仕様を受け取って管理するだけでなく、顧客課題の整理から提案設計まで担える
・技術とビジネスの橋渡し役として成長できる:エンジニアと顧客の間に立ち、両方の言語を使いこなす力が実務を通じて身につく
・生成AIをPM実務に活用できる:議事録、進捗レポート、リスク分析などにAIを積極活用し、本質的な判断と対話に時間を集中できる
・50名規模の裁量ある環境:自分の意思決定が案件の成否に直結する実感を得られる
【福岡県】データレイク開発エンジニア/大手地銀
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。
具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス(誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現)
・同社のサービス(デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト)
ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。
具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス(誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現)
・同社のサービス(デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト)
ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。
データサイエンティスト(管理職候補)/大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2410万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話(必要に応じて大学・研究機関との連携)、部門戦略の策定
・経営層との対話(必要に応じて大学・研究機関との連携)
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話(必要に応じて大学・研究機関との連携)、部門戦略の策定
・経営層との対話(必要に応じて大学・研究機関との連携)
アナリティクスコンサルタント(管理職候補)/大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2410万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客:誰に効いているか
2. 施策:本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)
分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定
【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客:誰に効いているか
2. 施策:本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)
分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定
【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける
データサイエンティスト(プロジェクトマネージャークラス)/大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1880万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。
機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
●業務内容
プロジェクトマネージャー(PM)として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
・クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
・要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
・数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
・経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。
機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
●業務内容
プロジェクトマネージャー(PM)として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
・クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
・要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
・数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
・経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する
海外再エネ事業開発メンバー/プライム上場 再生エネルギー開発・環境コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下の業務をお任せします。
●お任せするミッション
1.新規案件ソーシング・オリジネーション
米国における協業パートナー候補の探索、新規案件発掘、権益取得を担い、開発パイプラインの拡大を推進します。市場や事業環境を踏まえながら新たな機会を創出し、案件化につなげていただくことを期待しています。
2.取得済み案件の開発推進・投資実行
権益取得後の各案件において、最終投資決定(FID)に向けた主要契約の交渉、収益性・リスク管理と最適化、社内承認取得等の様々なプロセスに関与し、プロジェクトを推進します。
※米国事業は同社にとって新たな挑戦領域であり、現地パートナーと協働しながら事業創出を担うポジションです。
●主な業務内容
・市場分析および事業戦略の立案
・パートナー候補企業とのネットワーキング、関係構築
・デューデリジェンスの実施(法務、技術、市場、財務・会計等)
・オフテイク戦略検討、オフテイカーとの協議・契約交渉
・調達戦略検討、EPCコントラクター・サプライヤーとの協議・契約交渉 (社内専門部署と連携)
・収支モデル作成、ファイナンス検討、レンダーとの協議・契約交渉 (同上)
・社内投資判断プロセスの推進
※補足:ご経験や強みを活かせる領域から担当し、専門知識を有する社内外関係者を巻き込むことや案件開発を通じてより広い領域で経験を積むことを想定しています。
【対象事業】
系統用蓄電池、大規模太陽光(蓄電池併設含む)(将来的にその他新規事業の検討含む)
【主な国】
米国(将来的にその他地域でのプロジェクト開拓機会の検討含む)
【ポジションの魅力】
● 東京をベースに海外案件のフロントに立てる
海外現地法人のサポートではなく、東京本社を拠点に事業主体としてハンズオンでプロジェクトを推進します。現地パートナーとの交渉、事業性評価、契約締結、投資判断など、案件開発の中核を担うことができます。
● 変化の激しい米国市場でエネルギー業界の最前線に立てる
データセンターを中心に電力需要が急増する米国は、変化が最も激しいエネルギー市場の一つです。目まぐるしく変わる環境の中で事業機会の創出に挑む刺激的な経験を積めます。
● 中期経営計画に定める開発目標の実現を担う
中期経営計画において海外(米国・フィリピン・韓国)での開発目標を定めています。明確な目標へのコミットのもとで事業推進を担うことができます。
●キャリアを圧倒的に加速させる、ダイナミックな挑戦
・新天地での挑戦: 再エネ特化の成長企業で、次世代のグローバルプロジェクトを開拓し、事業を自らの手で推進する醍醐味を味わえます。
・経営へのインパクト: 同社の次なる成長を担う海外事業を、最前線でリード。意思決定と行動が、会社の成長にダイレクトに貢献する臨場感を味わえます。
●変化を楽しみ、自律的に成長するプロフェッショナル集団
・権限と裁量: 指示を待つのではなく、自ら考え抜き、最適な手段で目的を達成する高い自由度があります。曖昧な状況でも自らの判断軸で意思決定できる環境です。
・成長実感: 刺激的なマネジメントチームや仲間たちと切磋琢磨。困難に立ち向かい、試行錯誤を通じて課題を乗り越えることで、圧倒的なスピードで自らの成長と市場価値を実感できます。
●社会への貢献:脱炭素へのインパクト創出
・従来のアプローチに留まらない半歩先の取り組みを通じて、脱炭素化に直接貢献する社会的意義の大きい仕事です。(蓄電池併設等、革新的な事業の検討機会も有)
【重視する資質】
●自発性・オーナーシップ :
指示や依頼を待たず、「いま何をすべきか」を自ら問い、行動をスタートさせられる力。新しい市場や異なる文化・商習慣といった未知の環境にも臆せず飛び込み、主体的に事業を築き上げようとする強い意志。
●意味の再構築と構造化力 :
情報が不完全・曖昧な状況でも、その真の意味を捉え直し、自分で考え抜いて判断・行動の計画を構造化できる力。
●困難を乗り越える完遂力 :
不確実性の高い状況や想定外に直面しても、柔軟に手段を変えながら目的達成に向けてやり切るタフネス。失敗や混沌さえも「成長の糧」として楽しめる、ポジティブな精神力と粘り強さ。
●お任せするミッション
1.新規案件ソーシング・オリジネーション
米国における協業パートナー候補の探索、新規案件発掘、権益取得を担い、開発パイプラインの拡大を推進します。市場や事業環境を踏まえながら新たな機会を創出し、案件化につなげていただくことを期待しています。
2.取得済み案件の開発推進・投資実行
権益取得後の各案件において、最終投資決定(FID)に向けた主要契約の交渉、収益性・リスク管理と最適化、社内承認取得等の様々なプロセスに関与し、プロジェクトを推進します。
※米国事業は同社にとって新たな挑戦領域であり、現地パートナーと協働しながら事業創出を担うポジションです。
●主な業務内容
・市場分析および事業戦略の立案
・パートナー候補企業とのネットワーキング、関係構築
・デューデリジェンスの実施(法務、技術、市場、財務・会計等)
・オフテイク戦略検討、オフテイカーとの協議・契約交渉
・調達戦略検討、EPCコントラクター・サプライヤーとの協議・契約交渉 (社内専門部署と連携)
・収支モデル作成、ファイナンス検討、レンダーとの協議・契約交渉 (同上)
・社内投資判断プロセスの推進
※補足:ご経験や強みを活かせる領域から担当し、専門知識を有する社内外関係者を巻き込むことや案件開発を通じてより広い領域で経験を積むことを想定しています。
【対象事業】
系統用蓄電池、大規模太陽光(蓄電池併設含む)(将来的にその他新規事業の検討含む)
【主な国】
米国(将来的にその他地域でのプロジェクト開拓機会の検討含む)
【ポジションの魅力】
● 東京をベースに海外案件のフロントに立てる
海外現地法人のサポートではなく、東京本社を拠点に事業主体としてハンズオンでプロジェクトを推進します。現地パートナーとの交渉、事業性評価、契約締結、投資判断など、案件開発の中核を担うことができます。
● 変化の激しい米国市場でエネルギー業界の最前線に立てる
データセンターを中心に電力需要が急増する米国は、変化が最も激しいエネルギー市場の一つです。目まぐるしく変わる環境の中で事業機会の創出に挑む刺激的な経験を積めます。
● 中期経営計画に定める開発目標の実現を担う
中期経営計画において海外(米国・フィリピン・韓国)での開発目標を定めています。明確な目標へのコミットのもとで事業推進を担うことができます。
●キャリアを圧倒的に加速させる、ダイナミックな挑戦
・新天地での挑戦: 再エネ特化の成長企業で、次世代のグローバルプロジェクトを開拓し、事業を自らの手で推進する醍醐味を味わえます。
・経営へのインパクト: 同社の次なる成長を担う海外事業を、最前線でリード。意思決定と行動が、会社の成長にダイレクトに貢献する臨場感を味わえます。
●変化を楽しみ、自律的に成長するプロフェッショナル集団
・権限と裁量: 指示を待つのではなく、自ら考え抜き、最適な手段で目的を達成する高い自由度があります。曖昧な状況でも自らの判断軸で意思決定できる環境です。
・成長実感: 刺激的なマネジメントチームや仲間たちと切磋琢磨。困難に立ち向かい、試行錯誤を通じて課題を乗り越えることで、圧倒的なスピードで自らの成長と市場価値を実感できます。
●社会への貢献:脱炭素へのインパクト創出
・従来のアプローチに留まらない半歩先の取り組みを通じて、脱炭素化に直接貢献する社会的意義の大きい仕事です。(蓄電池併設等、革新的な事業の検討機会も有)
【重視する資質】
●自発性・オーナーシップ :
指示や依頼を待たず、「いま何をすべきか」を自ら問い、行動をスタートさせられる力。新しい市場や異なる文化・商習慣といった未知の環境にも臆せず飛び込み、主体的に事業を築き上げようとする強い意志。
●意味の再構築と構造化力 :
情報が不完全・曖昧な状況でも、その真の意味を捉え直し、自分で考え抜いて判断・行動の計画を構造化できる力。
●困難を乗り越える完遂力 :
不確実性の高い状況や想定外に直面しても、柔軟に手段を変えながら目的達成に向けてやり切るタフネス。失敗や混沌さえも「成長の糧」として楽しめる、ポジティブな精神力と粘り強さ。
著名独立系PE投資ファンドでのDX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1600万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
SeniorAssociate〜VP
仕事内容
プライベートエクイティファンド(主にバイアウト投資)の投資先のDX関連の取り組みサポートいただきます。
投資先にDX知見者が不在の場合、投資先のPMの立場で外部ベンダーの選定・管理、社内のチームアップ、PJTマネジメント、進捗報告、育成等を行っていただきます。
1人あたり3社程度の投資先を担当いただき、当ファンド内のDX推進も担当いただきます。
投資先にDX知見者が不在の場合、投資先のPMの立場で外部ベンダーの選定・管理、社内のチームアップ、PJTマネジメント、進捗報告、育成等を行っていただきます。
1人あたり3社程度の投資先を担当いただき、当ファンド内のDX推進も担当いただきます。
サービスデリバリーマネージャー/クラウド専業インテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
サービスデリバリーマネージャー
仕事内容
顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。
<具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス
<案件例>
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
(運用設計テックリード〜運用責任者として参画)
・運用改善プロジェクトリーダー
(既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画)
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
幅広い業務の経験が可能です。
●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。
<具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス
<案件例>
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
(運用設計テックリード〜運用責任者として参画)
・運用改善プロジェクトリーダー
(既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画)
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
幅広い業務の経験が可能です。
●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード
データ&AIマネジメントエンジニア/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
事業概要
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。
募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。
業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。
メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計(命名規則・採番ルール・階層構造)、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤(中期)
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。
このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。
募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。
業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。
メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計(命名規則・採番ルール・階層構造)、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤(中期)
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。
このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。
データ&AIプラットフォームエンジニア/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局(以下、Core局)です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。
チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。
メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。
AI基盤の設計・構築(中期)
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。
このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。
数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。
裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局(以下、Core局)です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。
チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。
メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。
AI基盤の設計・構築(中期)
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。
このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。
数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。
裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。
【東京】AIコンサルタント(Almondo出向)/DXソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
このポジションはグループ会社のスタートアップで業務を行うポジションです。
募集背景
グループ会社は、上場企業と資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。
2024年12月の提携締結から約1年半。上場企業が持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、グループ会社のAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという「第二次成長期」と呼ぶべきフェーズにあります。
エンジニアは、これまで一貫してFDE(Forward Deployed Engineer)として、自ら顧客と向き合い、課題定義から実装までを一気通貫で担ってきました。事業の拡大に伴い、いま同社は、このFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する仲間を新たに迎えるポジションです。それが、今回募集するAIコンサルタントです。
グループ会社におけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
エンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDEとして動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、同社では要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。
まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。
* 経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
* AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
* KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
* PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
* 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業(食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材など)と直接取引で上流から参画しています。
プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。
* 大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
* プロダクト企業の、新規アプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
* 大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進
中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています!
* AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案 受注 デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
* 上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
* 自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
* スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織
募集背景
グループ会社は、上場企業と資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。
2024年12月の提携締結から約1年半。上場企業が持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、グループ会社のAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという「第二次成長期」と呼ぶべきフェーズにあります。
エンジニアは、これまで一貫してFDE(Forward Deployed Engineer)として、自ら顧客と向き合い、課題定義から実装までを一気通貫で担ってきました。事業の拡大に伴い、いま同社は、このFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する仲間を新たに迎えるポジションです。それが、今回募集するAIコンサルタントです。
グループ会社におけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
エンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDEとして動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、同社では要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。
まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。
* 経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
* AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
* KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
* PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
* 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業(食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材など)と直接取引で上流から参画しています。
プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。
* 大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
* プロダクト企業の、新規アプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
* 大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進
中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています!
* AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案 受注 デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
* 上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
* 自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
* スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織
東京都庁の課題解決をICTやDXで実現するコンサルティング営業/大手通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
公共分野の重要戦略ユーザ(東京都)をアカウントする組織において、当該アカウントユーザ並びにその関連団体に対するコンサルティング営業業務を実施いただきます。急速にデジタル化が推進される行政分野において、官公庁など国が進める施策の構想・戦略を踏まえながら、自社サービスに留まらない最新のICT技術も積極的に活用した新しいソリューションモデルを東京都に提案し、東京都の行政のDX推進に貢献したいと考えています。
【具体的な業務内容】
・東京都及び外郭団体に対するDX等を切り口とした新規案件開拓(NI・SI)
・提案フェーズにおける提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント
・受注後のNIオーダー対応、SI構築プロジェクトにおいて発生するお客様対応業務
・都知事や都の中期計画をベースに政策をどのように実現していくのかに関するお客さまとの議論、仮説提案
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
●入社後に成長できる点
・ICT領域のさまざまな課題に幅広く対応できるスキル
・大規模提案プロジェクトのマネジメントスキル
・コンサルティング営業スキル(市場調査、顕在/潜在ニーズ把握、顧客課題の分析、解決の方向性の提案)
・電気通信事業者ならではのキャリアサービス および NTT グループ商材( NI 、SI 、高付加価値)に関する知識・提案スキル
・他社及び関連組織とのトータルコーディネート力
・AI、データサイエンスによるデータ分析スキル
・リモート環境でのコミュニケーションスキル
●ポジションの魅力
当社の通信基盤や豊富な人材といったアセットと最先端のICT技術を活用し、東京都のDX・業務の高度化へのコンサルティング営業を通じて、活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか?
本ポストは当社の法人営業分野の中でも、ビジネスの規模、ダイナミックさ、社会的意義両面において極めて重要なポストになります。
私たちの担当するお客様は、日本の首都東京都ですので、大きなビジネスの経験や最新の技術に触れる機会とチャンスが溢れています。
コンサルティング提案を通じて、お客様の満足だけでなく、社会全体に影響力を及ぼすことができる非常にやりがいのある職場であると同時に自らを大きく高めることも可能です。
私たちは、何よりもチームワーク(輪)を大切に、「明るく・元気に・前向きに」業務に取り組んでいます。私たちと一緒に、新しいビジネスを創造してくれる“やる気”溢れる方々のご応募をお待ちしています。
【具体的な業務内容】
・東京都及び外郭団体に対するDX等を切り口とした新規案件開拓(NI・SI)
・提案フェーズにおける提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント
・受注後のNIオーダー対応、SI構築プロジェクトにおいて発生するお客様対応業務
・都知事や都の中期計画をベースに政策をどのように実現していくのかに関するお客さまとの議論、仮説提案
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
●入社後に成長できる点
・ICT領域のさまざまな課題に幅広く対応できるスキル
・大規模提案プロジェクトのマネジメントスキル
・コンサルティング営業スキル(市場調査、顕在/潜在ニーズ把握、顧客課題の分析、解決の方向性の提案)
・電気通信事業者ならではのキャリアサービス および NTT グループ商材( NI 、SI 、高付加価値)に関する知識・提案スキル
・他社及び関連組織とのトータルコーディネート力
・AI、データサイエンスによるデータ分析スキル
・リモート環境でのコミュニケーションスキル
●ポジションの魅力
当社の通信基盤や豊富な人材といったアセットと最先端のICT技術を活用し、東京都のDX・業務の高度化へのコンサルティング営業を通じて、活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか?
本ポストは当社の法人営業分野の中でも、ビジネスの規模、ダイナミックさ、社会的意義両面において極めて重要なポストになります。
私たちの担当するお客様は、日本の首都東京都ですので、大きなビジネスの経験や最新の技術に触れる機会とチャンスが溢れています。
コンサルティング提案を通じて、お客様の満足だけでなく、社会全体に影響力を及ぼすことができる非常にやりがいのある職場であると同時に自らを大きく高めることも可能です。
私たちは、何よりもチームワーク(輪)を大切に、「明るく・元気に・前向きに」業務に取り組んでいます。私たちと一緒に、新しいビジネスを創造してくれる“やる気”溢れる方々のご応募をお待ちしています。
日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
【広島】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー候補/マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
【大阪】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
【福岡】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
【名古屋】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー候補/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援
【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。
SDET(Software Development Engineer in Test)/モビリティ関連事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リードテストエンジニア
仕事内容
車載システムの開発において、開発初期段階からの品質設計およびハードウェア・ソフトウェアが高度に連携するテストエンジニアリング・自動化基盤の構築をリードしていただきます。
ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。
単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。
業務内容:
● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築
・Android OS/アプリ、車載機器(決済端末・メーター等)、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定
● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上
・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化
・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装
● 多角的アプローチによる品質検証の実践
・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行(実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など)
・テスト結果や品質指標(カバレッジ、障害傾向)の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック
本ポジションの魅力:
1. フルスタックな技術領域でSDET,SETとしてのスキル向上
Androidアプリのテストにとどまらず、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報など、レイヤーを横断したフルスタックな技術知識とテストエンジニアリングスキルが磨けます。
2.泥臭いリアル検証から最先端のCI基盤構築まで、幅広いアプローチが可能
コードによる自動化やCI基盤のブラッシュアップはもちろん、時には実際に車に乗って検証するフィールドテストまで、「品質を高めるためなら何でもやる」自由度と裁量があります。
3. 社会インフラの安全と利便性を支えるダイレクトな手応え
自分が書いたコード、構築したCI/CD、打ち立てたテスト戦略が、街中を走るタクシーで動くモビリティインフラの安全性とユーザー体験を直接支えている実感を得られます。
開発環境:
プログラミング言語:Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等:Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD:Github Actions、Bitrise
所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。
組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。
単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。
業務内容:
● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築
・Android OS/アプリ、車載機器(決済端末・メーター等)、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定
● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上
・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化
・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装
● 多角的アプローチによる品質検証の実践
・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行(実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など)
・テスト結果や品質指標(カバレッジ、障害傾向)の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック
本ポジションの魅力:
1. フルスタックな技術領域でSDET,SETとしてのスキル向上
Androidアプリのテストにとどまらず、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報など、レイヤーを横断したフルスタックな技術知識とテストエンジニアリングスキルが磨けます。
2.泥臭いリアル検証から最先端のCI基盤構築まで、幅広いアプローチが可能
コードによる自動化やCI基盤のブラッシュアップはもちろん、時には実際に車に乗って検証するフィールドテストまで、「品質を高めるためなら何でもやる」自由度と裁量があります。
3. 社会インフラの安全と利便性を支えるダイレクトな手応え
自分が書いたコード、構築したCI/CD、打ち立てたテスト戦略が、街中を走るタクシーで動くモビリティインフラの安全性とユーザー体験を直接支えている実感を得られます。
開発環境:
プログラミング言語:Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等:Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD:Github Actions、Bitrise
所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。
組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
【神奈川県】グローバル業務改革プロジェクトPM・PMO/大手産業機械メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1200万円
ポジション
PM/PMO(次世代リーダー)
仕事内容
主にERP導入プロジェクトにおける以下の業務を担当します。
・各種グローバルプロジェクトや個別プロジェクトのリード
・プロジェクト管理業務(進捗管理・コスト管理・課題管理など)
・経営層、業務部門、IT部門(国内外)などのステークホルダー間のコミュニケーション
この部門は、IT部門ではなく、経営、業務、ITの懸け橋となる業務改革推進部門です。
【募集部門】
精密・電子カンパニー 業務基盤戦略統括部 ビジネスプラットフォーム企画部
【募集背景】
全社ERP導入プロジェクトと並行し、精密・電子カンパニーが目指す「グローバル一体経営の実現」、「AI/データドリブンな経営の実現」に向けて、グローバルで標準化した業務プロセスを支える基盤・仕組みの構築を推進しています。現在は精密・電子カンパニー本体と一部アジア圏のグループ会社へのERP導入を終え、順次他海外グループ会社への展開を推進中です。導入活動と並行して、導入済み会社への保守・改善対応も進めており、これらの活動を牽引いただける次世代リーダー(PM/PMO)を求めています。
【キャリアステップイメージ】
「システムを入れて終わり」ではなく、将来的なビジネス・事業に直結する幅広いキャリアパスがあります。
・ビジネスアナリストとして、グローバルセンター機能で業務効率化の追求や改善プロジェクトを推進
・国内外子会社を含む事業部門(企画部門など)への異動
・同部門内でのその他の部門横断的DX・改革テーマの推進担当
【部門の役割・業務概要・魅力】
同部門のミッションは、「グローバル一体経営を支える経営基盤の強化と、データドリブン組織への変革を牽引し、精密・電子カンパニーの持続的な成長に貢献する。」です。
経営基盤の強化については、SAPやSalesforce、Tableau等のDXソリューションを活用し、グローバル展開を推進しています。精密・電子カンパニーの上位層と直接経営・事業課題を議論し、解決に向けた提言や実行フェーズに深く関与できます。事業会社の立場で、自らの発想をシステムや業務プロセスに直接反映できる非常にダイナミックな環境です。
・各種グローバルプロジェクトや個別プロジェクトのリード
・プロジェクト管理業務(進捗管理・コスト管理・課題管理など)
・経営層、業務部門、IT部門(国内外)などのステークホルダー間のコミュニケーション
この部門は、IT部門ではなく、経営、業務、ITの懸け橋となる業務改革推進部門です。
【募集部門】
精密・電子カンパニー 業務基盤戦略統括部 ビジネスプラットフォーム企画部
【募集背景】
全社ERP導入プロジェクトと並行し、精密・電子カンパニーが目指す「グローバル一体経営の実現」、「AI/データドリブンな経営の実現」に向けて、グローバルで標準化した業務プロセスを支える基盤・仕組みの構築を推進しています。現在は精密・電子カンパニー本体と一部アジア圏のグループ会社へのERP導入を終え、順次他海外グループ会社への展開を推進中です。導入活動と並行して、導入済み会社への保守・改善対応も進めており、これらの活動を牽引いただける次世代リーダー(PM/PMO)を求めています。
【キャリアステップイメージ】
「システムを入れて終わり」ではなく、将来的なビジネス・事業に直結する幅広いキャリアパスがあります。
・ビジネスアナリストとして、グローバルセンター機能で業務効率化の追求や改善プロジェクトを推進
・国内外子会社を含む事業部門(企画部門など)への異動
・同部門内でのその他の部門横断的DX・改革テーマの推進担当
【部門の役割・業務概要・魅力】
同部門のミッションは、「グローバル一体経営を支える経営基盤の強化と、データドリブン組織への変革を牽引し、精密・電子カンパニーの持続的な成長に貢献する。」です。
経営基盤の強化については、SAPやSalesforce、Tableau等のDXソリューションを活用し、グローバル展開を推進しています。精密・電子カンパニーの上位層と直接経営・事業課題を議論し、解決に向けた提言や実行フェーズに深く関与できます。事業会社の立場で、自らの発想をシステムや業務プロセスに直接反映できる非常にダイナミックな環境です。
プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
【大阪】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
【名古屋】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
【広島】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
【福岡】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。
【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行
プライム上場ウェブサービス企業での情報システム部/部長
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1150万円
ポジション
部長
仕事内容
▼担当業務
・全社IT戦略・ITロードマップの策定、および実行推進
・業務用SaaS、ITインフラ、ネットワーク、デバイス環境の企画・導入・更改・運用保守
・AI・生成AIを活用した業務変革・生産性向上プロジェクトの企画・推進
・情報セキュリティ、ITガバナンス、リスク管理に関する方針・運用体制の整備
・ID/アカウント管理、端末管理、ヘルプデスクなどのITサービスマネジメント高度化
・社内システム・SaaS導入における要件整理、投資対効果の検証、効果測定
・経営層・事業部門・管理部門・外部ベンダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント
・予算策定・投資管理・ベンダーマネジメント
・管理職の育成、採用、組織設計、評価・チームビルディング
▼期待する成果
1. IT・AIで、事業と現場の生産性を飛躍させる
経営・事業部門・コーポレート部門が抱える課題を捉え、AI・SaaS・ITインフラを組み合わせて解決します。新規事業の立ち上がりを支え、全社の業務生産性と意思決定の質を高めます。
2. 安全で止まらない、信頼されるIT基盤をつくる
ITガバナンス、セキュリティ、アカウント管理、ネットワーク、デバイス、クラウドサービスを統合的に設計・運用し、攻めのITを支える強固な基盤を構築します。
3. 変革を継続できる、強い組織をつくる
約30名規模のチームを率い、次世代のリーダーを育成。部門の専門性と実行力を高め、変化に強く、事業に伴走できる組織へと進化させます。
仕事の魅力 プロダクト▼
事業を支えるIT基盤の安定運用はもちろん、生成AIを活用した業務効率化や、新しい営業支援ソリューションの構築など、全社の変革テーマに当事者として関与します。
事業成長と従業員体験の双方を高めるために、IT投資の優先順位を定め、実装まで推進します。
経営に近い視点と、現場を動かす実行力の両方を磨くことができます。
仕事の魅力 環境▼
本ポジションはCIOのもと戦略立案・投資判断・実行計画の策定から、現場への定着までをリードします。
既存の仕組みを守るだけでなく、「当社にとってあるべきIT環境とは何か」をゼロベースで考え、形にしていく大きな裁量があります。
・全社IT戦略・ITロードマップの策定、および実行推進
・業務用SaaS、ITインフラ、ネットワーク、デバイス環境の企画・導入・更改・運用保守
・AI・生成AIを活用した業務変革・生産性向上プロジェクトの企画・推進
・情報セキュリティ、ITガバナンス、リスク管理に関する方針・運用体制の整備
・ID/アカウント管理、端末管理、ヘルプデスクなどのITサービスマネジメント高度化
・社内システム・SaaS導入における要件整理、投資対効果の検証、効果測定
・経営層・事業部門・管理部門・外部ベンダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント
・予算策定・投資管理・ベンダーマネジメント
・管理職の育成、採用、組織設計、評価・チームビルディング
▼期待する成果
1. IT・AIで、事業と現場の生産性を飛躍させる
経営・事業部門・コーポレート部門が抱える課題を捉え、AI・SaaS・ITインフラを組み合わせて解決します。新規事業の立ち上がりを支え、全社の業務生産性と意思決定の質を高めます。
2. 安全で止まらない、信頼されるIT基盤をつくる
ITガバナンス、セキュリティ、アカウント管理、ネットワーク、デバイス、クラウドサービスを統合的に設計・運用し、攻めのITを支える強固な基盤を構築します。
3. 変革を継続できる、強い組織をつくる
約30名規模のチームを率い、次世代のリーダーを育成。部門の専門性と実行力を高め、変化に強く、事業に伴走できる組織へと進化させます。
仕事の魅力 プロダクト▼
事業を支えるIT基盤の安定運用はもちろん、生成AIを活用した業務効率化や、新しい営業支援ソリューションの構築など、全社の変革テーマに当事者として関与します。
事業成長と従業員体験の双方を高めるために、IT投資の優先順位を定め、実装まで推進します。
経営に近い視点と、現場を動かす実行力の両方を磨くことができます。
仕事の魅力 環境▼
本ポジションはCIOのもと戦略立案・投資判断・実行計画の策定から、現場への定着までをリードします。
既存の仕組みを守るだけでなく、「当社にとってあるべきIT環境とは何か」をゼロベースで考え、形にしていく大きな裁量があります。
Webマーケティング責任者/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,120万円
ポジション
責任者
仕事内容
自社サービスにおける、Webマーケティング部門の責任者として、以下の業務を通じ事業成長にコミットしていただきます。
・ROIに根付いたWeb広告戦略立案や施策推進
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
・顧客インサイトと市場データに基づく戦略的意思決定
・マーケターメンバーのピープルマネジメント(評価、採用、育成含む)
【求人の魅力】
新規上場を果たし、第2創業期を迎えた今、当社は「個のスキル」に頼ったマーケティングから、社会的信頼を背景とした「組織的なグロース」への転換期にあります。ROIを徹底したWeb広告戦略の再構築や、顧客インサイトに基づく戦略的意思決定を仕組み化し、非連続な成長を牽引するリーダーが必要です。マーケターの採用・育成を含む組織構築をお任せします。
【募集背景】
上場直後の豊富なリソースを背景に、ROIに根ざした大規模な施策推進や各チャネルの横断的な戦略立案を、ゼロからデザインできる圧倒的な裁量があります。単なる手法の最適化ではなく、データに基づき事業の成否を分ける意思決定に深く関与する経験は、代えがたい手応えです。組織を自ら作り上げ、上場企業の成長を加速させた実績は、将来のCMOへと続く確固たるキャリアとなります。
・ROIに根付いたWeb広告戦略立案や施策推進
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
・顧客インサイトと市場データに基づく戦略的意思決定
・マーケターメンバーのピープルマネジメント(評価、採用、育成含む)
【求人の魅力】
新規上場を果たし、第2創業期を迎えた今、当社は「個のスキル」に頼ったマーケティングから、社会的信頼を背景とした「組織的なグロース」への転換期にあります。ROIを徹底したWeb広告戦略の再構築や、顧客インサイトに基づく戦略的意思決定を仕組み化し、非連続な成長を牽引するリーダーが必要です。マーケターの採用・育成を含む組織構築をお任せします。
【募集背景】
上場直後の豊富なリソースを背景に、ROIに根ざした大規模な施策推進や各チャネルの横断的な戦略立案を、ゼロからデザインできる圧倒的な裁量があります。単なる手法の最適化ではなく、データに基づき事業の成否を分ける意思決定に深く関与する経験は、代えがたい手応えです。組織を自ら作り上げ、上場企業の成長を加速させた実績は、将来のCMOへと続く確固たるキャリアとなります。
地域金融機関向けAI/データ活用AP開発・PM/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI(生成AI含む)やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI(生成AI含む)やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。
●具体的な業務
AI(含む生成AI)機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発(要件定義・設計・製造・テスト)
2. プロジェクトマネジメント業務(進捗管理・課題管理・品質管理など)
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携
●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。(ご希望があれば)
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI(生成AI含む)やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI(生成AI含む)やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。
●具体的な業務
AI(含む生成AI)機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発(要件定義・設計・製造・テスト)
2. プロジェクトマネジメント業務(進捗管理・課題管理・品質管理など)
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携
●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。(ご希望があれば)
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。
アナリスト(Data Service)/総合商社、メガテック、日銀等から優秀層が集う上場Fintech企業【フルリモート勤務可能】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
アナリスト
仕事内容
●業務概要
同社はビッグデータや生成AIを活用した事業を展開しており、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。
同社が提供しているサービスは以下の通りです。
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標
- 日経POSデータを用いた日次物価指数
- 求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
同社が保有する様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。
●具体的な業務内容
1. オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
2. 機関投資家とのMTG
3. 機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
4. セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇
●ポジションの魅力
1. マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行えます。
2. 単に与えられたデータを分析するだけでなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能です。
3. 最先端のデータ活用の環境での分析経験を積むことができます。
4. エンジニアと協働しながら、生成AIを取り入れた分析の経験を積むことが可能です。
5. 国内外のヘッジファンドとのリレーションを構築できます。
6. 若い年代から裁量権をもって働ける環境です。
入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、またメディアにコメントが引用された事例もあります。
同社はビッグデータや生成AIを活用した事業を展開しており、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。
同社が提供しているサービスは以下の通りです。
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標
- 日経POSデータを用いた日次物価指数
- 求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
同社が保有する様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。
●具体的な業務内容
1. オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
2. 機関投資家とのMTG
3. 機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
4. セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇
●ポジションの魅力
1. マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行えます。
2. 単に与えられたデータを分析するだけでなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能です。
3. 最先端のデータ活用の環境での分析経験を積むことができます。
4. エンジニアと協働しながら、生成AIを取り入れた分析の経験を積むことが可能です。
5. 国内外のヘッジファンドとのリレーションを構築できます。
6. 若い年代から裁量権をもって働ける環境です。
入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、またメディアにコメントが引用された事例もあります。
FDE(AIエンジニア)/成果報酬型SNS広告事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
メンバー(マネージャー候補)
仕事内容
FDE(Forward Deployed Engineer)として、要件定義からPoC、本番運用、改善まで一気通貫で担当する主担当ポジションです。「AIに詳しいエンジニア」ではなく「業務を理解しAIで現場を動かせる人」を求めています。
【具体的な業務】
1. 現場に張り付き、ドメイン理解(業務フロー観察、ペイン発見)
2. 業務要件を技術仕様へ変換(OpenAI/Claude API、LangChain等で実装)
3. 高速プロトタイピングから本番運用、改善まで(数日〜数週間でPoC、現場で回す)
4. AI活用パターンの横展開・組織化
【このポジションで得られるもの】
* 5事業×多職種の現場ドメイン知識
* LLM/AIをPoCから本番運用、改善まで回す一気通貫経験
* 非エンジニアとの要件定義・合意形成スキル
* 経営層に近い距離でAI戦略に関わる機会
【中長期キャリア】
FDEからAIプロジェクトリード、同社技術組織のヘッド職を想定しています。現場エンジニアと並走しながら組織全体の生産性向上をリードする役割です。
【具体的な業務】
1. 現場に張り付き、ドメイン理解(業務フロー観察、ペイン発見)
2. 業務要件を技術仕様へ変換(OpenAI/Claude API、LangChain等で実装)
3. 高速プロトタイピングから本番運用、改善まで(数日〜数週間でPoC、現場で回す)
4. AI活用パターンの横展開・組織化
【このポジションで得られるもの】
* 5事業×多職種の現場ドメイン知識
* LLM/AIをPoCから本番運用、改善まで回す一気通貫経験
* 非エンジニアとの要件定義・合意形成スキル
* 経営層に近い距離でAI戦略に関わる機会
【中長期キャリア】
FDEからAIプロジェクトリード、同社技術組織のヘッド職を想定しています。現場エンジニアと並走しながら組織全体の生産性向上をリードする役割です。
【東京/大阪/つくば】化学領域におけるデータサイエンスの活用/大手化学メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1010万円
ポジション
データサイエンススペシャリスト
仕事内容
【所属組織について】
研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チームに所属します。
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループの研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。
データサイエンス推進チームは、数理最適化や機械学習を始めとしたデータサイエンス関連技術を用いて、様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。
デジタルソリューション部は、グループ内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。
デジタルソリューション部は、同社の研究開発の変革を主導する部署です。明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。
デジタルソリューション部はシミュレーション技術を強みの一つとしており、高い技術レベル・豊富な経験を持つシミュレーション人材とも緊密に連携しながら業務を行える環境があります。
【担当業務】
グループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)
【お任せしたい業務】
入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。
【キャリアパスイメージ】
1~3年後のキャリアイメージ:担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 のキャリアイメージ:研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。
【業務のやりがい】
デジタルソリューション部のメンバーは、様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般
研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チームに所属します。
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループの研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。
データサイエンス推進チームは、数理最適化や機械学習を始めとしたデータサイエンス関連技術を用いて、様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。
デジタルソリューション部は、グループ内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。
デジタルソリューション部は、同社の研究開発の変革を主導する部署です。明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。
デジタルソリューション部はシミュレーション技術を強みの一つとしており、高い技術レベル・豊富な経験を持つシミュレーション人材とも緊密に連携しながら業務を行える環境があります。
【担当業務】
グループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)
【お任せしたい業務】
入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。
【キャリアパスイメージ】
1~3年後のキャリアイメージ:担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 のキャリアイメージ:研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。
【業務のやりがい】
デジタルソリューション部のメンバーは、様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般
【東京/大阪/つくば】化学分子シミュレーション技術活用/大手化学メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1010万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループ会社研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。AI/シミュレーションチームは、シミュレーション技術、AI技術、これらの連携技術を用いて、グループ会社の様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。量子化学計算や分子動力学計算を始めとする分子シミュレーション技術、これらシミュレーションデータを機械学習を始めとしたデジタル技術を用いて高度利用する技術を強みとします。
【具体的な業務】
グループ会社の様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)
入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
【キャリアパスイメージ】
1~3年後:担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループ会社を代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 :研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。
【ポジション・部門の魅力】
デジタルソリューション部のメンバーは、グループ会社内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループ会社研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。AI/シミュレーションチームは、シミュレーション技術、AI技術、これらの連携技術を用いて、グループ会社の様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。量子化学計算や分子動力学計算を始めとする分子シミュレーション技術、これらシミュレーションデータを機械学習を始めとしたデジタル技術を用いて高度利用する技術を強みとします。
【具体的な業務】
グループ会社の様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)
入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
【キャリアパスイメージ】
1~3年後:担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループ会社を代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 :研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。
【ポジション・部門の魅力】
デジタルソリューション部のメンバーは、グループ会社内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
【東京/大阪/つくば】化学領域におけるAI技術活用/大手化学メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1010万円
ポジション
AI技術活用スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループ会社研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。AI/シミュレーションチームは、AI技術、シミュレーション技術、これらの連携技術を用いて、グループ会社の様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。同社が独自保有する実験データやシミュレーションデータを、機械学習を始めとしたデジタル技術を用いて高度利用する技術を強みとします。
デジタルソリューション部は、研究開発におけるAI技術の活用を重点施策として推進しており、本施策の中心メンバーとして活躍いただくことを期待しています。グループ会社内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。同社研究開発の変革を主導する部署であり、明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。
【具体的な業務】
グループ会社の国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組みます。同社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、様々なデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組みます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)
入社後1年間は、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトに参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. AI技術を用いた検討プランの策定と提案、3. AI技術を用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
【研修・OJT・フォローアップ体制】
入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。
【キャリアパスイメージ】
●1~3年後のキャリアイメージ
担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. AI技術を用いた検討プランの策定と提案、3. AI技術を用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当し、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これらの経験を通じ、担当する技術分野において、グループ会社を代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
●5年後 のキャリアイメージ
研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。
【ポジション・部門の魅力】
デジタルソリューション部のメンバーは、グループ会社内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループ会社研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。AI/シミュレーションチームは、AI技術、シミュレーション技術、これらの連携技術を用いて、グループ会社の様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。同社が独自保有する実験データやシミュレーションデータを、機械学習を始めとしたデジタル技術を用いて高度利用する技術を強みとします。
デジタルソリューション部は、研究開発におけるAI技術の活用を重点施策として推進しており、本施策の中心メンバーとして活躍いただくことを期待しています。グループ会社内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。同社研究開発の変革を主導する部署であり、明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。
【具体的な業務】
グループ会社の国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組みます。同社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、様々なデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組みます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)
入社後1年間は、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトに参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. AI技術を用いた検討プランの策定と提案、3. AI技術を用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
【研修・OJT・フォローアップ体制】
入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。
【キャリアパスイメージ】
●1~3年後のキャリアイメージ
担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. AI技術を用いた検討プランの策定と提案、3. AI技術を用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当し、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これらの経験を通じ、担当する技術分野において、グループ会社を代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
●5年後 のキャリアイメージ
研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。
【ポジション・部門の魅力】
デジタルソリューション部のメンバーは、グループ会社内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般
AIプロダクト バックエンドエンジニア/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
●企業概要
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。
●業務内容
▼業務内容プロダクトのバックエンド開発
・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
▼AIエージェント機能の実装
・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
▼外部SaaS連携・データ基盤
・Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
▼技術的な意思決定への参加
・毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。
●開発環境
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
・Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。
●業務内容
▼業務内容プロダクトのバックエンド開発
・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。
▼AIエージェント機能の実装
・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。
▼外部SaaS連携・データ基盤
・Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。
▼技術的な意思決定への参加
・毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。
●開発環境
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
・Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
コーポレートエンジニア/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
コーポレートエンジニア
仕事内容
●企業概要
当社は、上場企業のグループ企業として設立されたAIカンパニーです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計多くの企業に導入され、売上も大きく成長しています。
●業務内容
▼ベンダーコントロール・SaaS統制
国内外のベンダーとの折衝(選定・見積もり・条件交渉・契約更新)。
社で利用するSaaSの棚卸し、利用方針の策定、権限設計、コスト最適化を担います。
海外ベンダーとのやり取りが一定量あります。
▼社内システムのAI化・業務改善
スプレッドシートやメールで運用されている業務プロセス(稟議承認、各種申請、資産管理など)の棚卸しと再設計。
当社や各種SaaS、生成AIを使って、実際に動く形まで作り切ります。
▼情報セキュリティ・認証対応
Pマーク / ISO 27001 / ISO 27017 の維持運用、内部監査・外部審査への対応、社内規程の整備と全社周知。
顧客からのセキュリティチェックシート対応も含みます。
▼オフィシャルサイトの運用
コーポレートサイト・採用サイトの更新、改修ベンダーとの調整。
▼社内IT基盤の運用
アカウント・権限管理、デバイス(PC / MDM)の調達と管理、入退社時のオンボーディング整備、社内からの問い合わせ対応。
※すべてを一度にお任せするわけではありません。ご経験に応じて主軸を決め、段階的に範囲を広げていきます。
●このポジションの面白さ
一般的な情シスは、課題を見つけたらベンダーに発注し、見積もりを待ちます。
当社では違います。
自社プロダクトを使って、自分で作ることも可能です。
たとえば稟議承認。
過去の承認パターンをAIに学習させ、一次判断を自動化するワークフローは、自社プロダクトなら数日で組めます。
実際に私たちがお客様に提供しているのと同じ仕組みです。
そして社内で得た知見は、そのままプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。
社内の課題解決が、そのままプロダクトの改善につながる。
情シスの仕事が「コストセンターの運用」で終わらない環境です。
●開発環境
・社内利用:Google Workspace / Slack / Notion / GitHub
・AI活用:Claude Code MAX Plan / Cursor / ChatGPT / Devin(全社員が会社負担で利用可)
・認証:Pマーク / ISO 27001 / ISO 27017
・社内でのAIツール利用に制限はありません。「まずAIで試す」が全社の標準です
●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
当社は、上場企業のグループ企業として設立されたAIカンパニーです。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。
中核プロダクトは累計多くの企業に導入され、売上も大きく成長しています。
●業務内容
▼ベンダーコントロール・SaaS統制
国内外のベンダーとの折衝(選定・見積もり・条件交渉・契約更新)。
社で利用するSaaSの棚卸し、利用方針の策定、権限設計、コスト最適化を担います。
海外ベンダーとのやり取りが一定量あります。
▼社内システムのAI化・業務改善
スプレッドシートやメールで運用されている業務プロセス(稟議承認、各種申請、資産管理など)の棚卸しと再設計。
当社や各種SaaS、生成AIを使って、実際に動く形まで作り切ります。
▼情報セキュリティ・認証対応
Pマーク / ISO 27001 / ISO 27017 の維持運用、内部監査・外部審査への対応、社内規程の整備と全社周知。
顧客からのセキュリティチェックシート対応も含みます。
▼オフィシャルサイトの運用
コーポレートサイト・採用サイトの更新、改修ベンダーとの調整。
▼社内IT基盤の運用
アカウント・権限管理、デバイス(PC / MDM)の調達と管理、入退社時のオンボーディング整備、社内からの問い合わせ対応。
※すべてを一度にお任せするわけではありません。ご経験に応じて主軸を決め、段階的に範囲を広げていきます。
●このポジションの面白さ
一般的な情シスは、課題を見つけたらベンダーに発注し、見積もりを待ちます。
当社では違います。
自社プロダクトを使って、自分で作ることも可能です。
たとえば稟議承認。
過去の承認パターンをAIに学習させ、一次判断を自動化するワークフローは、自社プロダクトなら数日で組めます。
実際に私たちがお客様に提供しているのと同じ仕組みです。
そして社内で得た知見は、そのままプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。
社内の課題解決が、そのままプロダクトの改善につながる。
情シスの仕事が「コストセンターの運用」で終わらない環境です。
●開発環境
・社内利用:Google Workspace / Slack / Notion / GitHub
・AI活用:Claude Code MAX Plan / Cursor / ChatGPT / Devin(全社員が会社負担で利用可)
・認証:Pマーク / ISO 27001 / ISO 27017
・社内でのAIツール利用に制限はありません。「まずAIで試す」が全社の標準です
●学習と開発の支援
▼AIツール利用サポート
Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
▼開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
▼書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
▼語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
▼リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
▼家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
最高技術責任者(CTO)候補/プロシェアリングサービスを行う急成長企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
最高技術責任者(CTO)候補
仕事内容
知見をシェアする事業を展開する企業でのポジションです。これまでは対面でのコンサルティング事業が中心でしたが、新たにWebサービスを展開し、新しい働き方を広げ、地方創生を加速することを目指しています。今後いくつかのWebサービスを立ち上げる予定であり、最初のサービスとして、副業/フリーランスを管理するSaaSをリリースしました。本格的なグロースのため、開発組織のマネジメントをお任せします。また、最高技術責任者として、全社の10年後を見据えたIT戦略を経営陣と共に策定いただきます。
●具体的な業務
・テクノロジー活用観点での経営への提案
・DX/技術/開発組織/データロードマップ、投資計画の策定
・テクノロジー軸でのWEBサービス企画、新規事業開発
・セキュリティ、ITガバナンスの方針、設計、運用
・提供サービスに沿った最適な技術選定、アーキテクチャ設計
・開発組織設計(web+IT推進)
・想定開発工数の見積もり
・開発マネジメント
●ポジション・部門の魅力
・経営陣と共に事業推進を行う、非常にチャレンジングな立場です。
・既存事業で蓄積された新しい働き方のノウハウやデータを活用できます。
・数名のチームが急成長していく様子を経験でき、事業やチームの成長に合わせて自身の成長も期待できます。
・少数精鋭の組織のため仕事の守備範囲が広く、幅広い職種の経験が可能です。
●組織構成
開発チーム:11名(事業統括:1名、プロダクトマネジャー兼デザイナー1名、エンジニア:6名(うち業務委託4名)、カスタマーサクセス:2名、営業:1名)
●具体的な業務
・テクノロジー活用観点での経営への提案
・DX/技術/開発組織/データロードマップ、投資計画の策定
・テクノロジー軸でのWEBサービス企画、新規事業開発
・セキュリティ、ITガバナンスの方針、設計、運用
・提供サービスに沿った最適な技術選定、アーキテクチャ設計
・開発組織設計(web+IT推進)
・想定開発工数の見積もり
・開発マネジメント
●ポジション・部門の魅力
・経営陣と共に事業推進を行う、非常にチャレンジングな立場です。
・既存事業で蓄積された新しい働き方のノウハウやデータを活用できます。
・数名のチームが急成長していく様子を経験でき、事業やチームの成長に合わせて自身の成長も期待できます。
・少数精鋭の組織のため仕事の守備範囲が広く、幅広い職種の経験が可能です。
●組織構成
開発チーム:11名(事業統括:1名、プロダクトマネジャー兼デザイナー1名、エンジニア:6名(うち業務委託4名)、カスタマーサクセス:2名、営業:1名)
【東京大阪名古屋】プロジェクトマネージャー/製造業DXコンサルタント(生産管理パッケージ・次世代型SaaS版の導入)/人事コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1320万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
概要
製造業を中心としたクライアントに対し、生産管理パッケージおよび次世代型SaaS版の導入・活用支援におけるプロジェクトマネージャー(PM)としてご活躍いただきます。
詳細
単なるシステムの導入・リプレイスにとどまらず、構想策定などの最上流から定着まで一気通貫でご支援していきます。経験豊富なメンバーも一緒にプロジェクトに入りますので、安心して顧客への価値提供に集中できる環境です。
製造業を中心としたクライアントに対し、生産管理パッケージおよび次世代型SaaS版の導入・活用支援におけるプロジェクトマネージャー(PM)としてご活躍いただきます。
詳細
単なるシステムの導入・リプレイスにとどまらず、構想策定などの最上流から定着まで一気通貫でご支援していきます。経験豊富なメンバーも一緒にプロジェクトに入りますので、安心して顧客への価値提供に集中できる環境です。
アクセラレーター専業大手企業でのセールス&プロジェクトマネージャー [民間](リーダー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
●職務概要
・民間大手企業の新規事業創出支援における営業〜プロジェクトマネジメント
●職務詳細
・新規・既存クライアントに対する提案営業(アップセル・クロスセル、休眠顧客の掘り起こしを含む)
・新規事業推進のコンサルテーション(要件定義・制度設計)
・新規事業開発におけるプロジェクト運営(プログラム設計・推進・実行等)
・チームメンバーのマネジメント
・クライアントの事業開発推進
※ 民間案件以外(地域・海外)もお任せする場合がございます。
・民間大手企業の新規事業創出支援における営業〜プロジェクトマネジメント
●職務詳細
・新規・既存クライアントに対する提案営業(アップセル・クロスセル、休眠顧客の掘り起こしを含む)
・新規事業推進のコンサルテーション(要件定義・制度設計)
・新規事業開発におけるプロジェクト運営(プログラム設計・推進・実行等)
・チームメンバーのマネジメント
・クライアントの事業開発推進
※ 民間案件以外(地域・海外)もお任せする場合がございます。
Consultant, Security Solutions/外資系IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant
仕事内容
お客様が抱えるサイバーセキュリティ上の課題を明確化し、昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守るためにサイバーセキュリティソリューションの実現を技術的知見に基づいて行っていただきます。当社の強みであるマイクロソフトテクノロジーに精通しつつ、マイクロソフト社やサイバーセキュリティ企業が提供するベストプラクティスを理解し、チームリードとして、デリバリーリードの管理の元、デリバリーの実施を行うことが求められます。
【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理
*当社では日常的にCopilot(生成AI)の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。
【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。
●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。
【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC
【実績(一例)】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.
【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理
*当社では日常的にCopilot(生成AI)の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。
【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。
●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。
【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC
【実績(一例)】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.
【東京・大阪】ハイクラスエンジニア[オープンポジション]/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2917万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務】
AI時代における開発組織の新しいスタンダードを確立し、事業の非連続な成長を推進する。
生成AIによって「作ること」のコストが劇的に下がった今、エンジニアリング組織の価値は「何を作るか」「どう判断するか」にシフトしています。私たちは、AIを前提とした開発プロセス・組織設計・意思決定の仕組みを自ら実験し、確立していくフェーズにいます。
今回募集するポジションは、技術本部の部長・副部長、もしくはEMやテックリードとして、この変化の最前線に立ち、各事業の非連続な成長を技術の力でけん引する役割を果たします。
担当するプロダクトは、適性と希望を鑑みて決定します。また、複数を横断的に担当する可能性もあります。
【マネジメント】
技術戦略の策定と実行:事業目標達成のための技術戦略を立案し、実行をリードします。AI時代において何を人が判断し、何を仕組みに委ねるか その設計思想自体が競争優位になります。
開発チームのマネジメント:10名から50名程度の開発チームを率い、プロジェクトの推進、メンバーの育成、パフォーマンス管理を行います。
【エンジニアリング】
技術的意思決定:プロダクト開発における技術的な意思決定を行い、アーキテクチャー設計や技術選定をリードします。
課題解決と改善提案:開発プロセスやプロダクトにおける課題を発見し、技術的な視点から解決策を提案・実行します。
Hands-onでの貢献:自ら行動し、技術的な課題解決や開発に直接貢献します。
組織全体の成長への貢献:技術本部の組織力強化や、新しい技術の導入、エンジニア文化の醸成に貢献します。AI活用を前提とした新しい開発組織のスタンダードを、他社に先駆けて作っていく そのプレイヤーであり、伝道者でもある存在を担います。
【本ポジションの魅力】
大規模な組織と多様な事業領域での挑戦:約500名の技術本部において、多岐にわたる事業領域で技術的な課題解決と事業成長に貢献できます。
大きな裁量と影響力:チームや事業部門の中核を担い、技術戦略の策定から実行まで大きな裁量を持って業務に取り組めます。
キャリアアップの機会:将来的に技術本部長や役員レイヤーといった上位のポジションを目指すことも可能です。また、希望に応じて一段階下のレイヤーからスタートし、着実にキャリアを築く柔軟なパスも用意されています。
失敗経験も歓迎する文化:成功体験だけでなく、失敗から学び、それを生かせる方を求めています。現職で力を発揮しきれていないと感じる方にも、その経験を最大限に生かせる機会を提供します。
AI時代における開発組織の新しいスタンダードを確立し、事業の非連続な成長を推進する。
生成AIによって「作ること」のコストが劇的に下がった今、エンジニアリング組織の価値は「何を作るか」「どう判断するか」にシフトしています。私たちは、AIを前提とした開発プロセス・組織設計・意思決定の仕組みを自ら実験し、確立していくフェーズにいます。
今回募集するポジションは、技術本部の部長・副部長、もしくはEMやテックリードとして、この変化の最前線に立ち、各事業の非連続な成長を技術の力でけん引する役割を果たします。
担当するプロダクトは、適性と希望を鑑みて決定します。また、複数を横断的に担当する可能性もあります。
【マネジメント】
技術戦略の策定と実行:事業目標達成のための技術戦略を立案し、実行をリードします。AI時代において何を人が判断し、何を仕組みに委ねるか その設計思想自体が競争優位になります。
開発チームのマネジメント:10名から50名程度の開発チームを率い、プロジェクトの推進、メンバーの育成、パフォーマンス管理を行います。
【エンジニアリング】
技術的意思決定:プロダクト開発における技術的な意思決定を行い、アーキテクチャー設計や技術選定をリードします。
課題解決と改善提案:開発プロセスやプロダクトにおける課題を発見し、技術的な視点から解決策を提案・実行します。
Hands-onでの貢献:自ら行動し、技術的な課題解決や開発に直接貢献します。
組織全体の成長への貢献:技術本部の組織力強化や、新しい技術の導入、エンジニア文化の醸成に貢献します。AI活用を前提とした新しい開発組織のスタンダードを、他社に先駆けて作っていく そのプレイヤーであり、伝道者でもある存在を担います。
【本ポジションの魅力】
大規模な組織と多様な事業領域での挑戦:約500名の技術本部において、多岐にわたる事業領域で技術的な課題解決と事業成長に貢献できます。
大きな裁量と影響力:チームや事業部門の中核を担い、技術戦略の策定から実行まで大きな裁量を持って業務に取り組めます。
キャリアアップの機会:将来的に技術本部長や役員レイヤーといった上位のポジションを目指すことも可能です。また、希望に応じて一段階下のレイヤーからスタートし、着実にキャリアを築く柔軟なパスも用意されています。
失敗経験も歓迎する文化:成功体験だけでなく、失敗から学び、それを生かせる方を求めています。現職で力を発揮しきれていないと感じる方にも、その経験を最大限に生かせる機会を提供します。
Manager, Security Solutions/外資系IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
セキュリティビジネスの戦略的なリーダーとして、プロジェクト全体の成功とチームの成長、および組織的なインパクトを最大化させる。プロジェクトの健全性を維持しながら、顧客の真の課題を解決するアドバイザーとして、次なるビジネス機会を創出する責任を担う。
●主な業務・実績
複数のプロジェクトにおけるKPI(収益性、品質、納期)の総括管理と、組織リソースの最適化。
C-Levelを含むクライアントへの戦略的な提言、およびMicrosoftセキュリティを核とした高度な提案活動の主導。
メンバーのキャリア開発を支援する文化を醸成し、パフォーマンスを最大化させるチームビルディングの実行。
●セキュリティソリューション領域(一例)
Cyber Defense:ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
Digital Identity:情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
Data Protection:ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
Cloud Security:クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。
●使用技術・製品(一例)
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure FirewallAzure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
●主な業務・実績
複数のプロジェクトにおけるKPI(収益性、品質、納期)の総括管理と、組織リソースの最適化。
C-Levelを含むクライアントへの戦略的な提言、およびMicrosoftセキュリティを核とした高度な提案活動の主導。
メンバーのキャリア開発を支援する文化を醸成し、パフォーマンスを最大化させるチームビルディングの実行。
●セキュリティソリューション領域(一例)
Cyber Defense:ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
Digital Identity:情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
Data Protection:ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
Cloud Security:クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。
●使用技術・製品(一例)
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure FirewallAzure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
【主任クラス】鉄道車両向け車上信号装置のシステムエンジニア/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
鉄道車両向けの保安装置や自動運転装置のシステム設計業務をお任せいたします。
(1) 鉄道事業者(顧客)との要件定義
(2) 要件定義に基づいたシステム仕様書作成
(3) プロジェクトの計画立案および実行
【職務詳細】
(1) 鉄道事業者 (顧客) との要件定義:
顧客とのコミュニケーションを通じて,開発する製品の要件を理解・整理し,システム設計に反映します。
(2) 要件定義に基づいた仕様書作成:
要件定義をもとに,システムの仕様書 (システム構成図,機能仕様書など)を作成します。
仕様書には,システムの機能や性能,インターフェースなどの詳細な情報が含まれます。
(3) プロジェクトの計画立案および実行:
プロジェクトの全体スケジュール表を作成し,進捗管理,品質管理など,プロジェクト全体を推進します。
チームメンバ (上長・同僚) とともにプロジェクトを推進します。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・グループは、鉄道車両・信号システム・運行管理システムまでを一貫して手掛け、国内のみならず海外でも鉄道インフラ事業を展開しています。近年は自動運転やAIを活用した運行最適化、予兆保全など、次世代鉄道システムの開発を推進しています。
・鉄道の自動運転化が加速する中、車上信号システムは列車制御の中核を担う重要技術です。本ポジションでは、保安装置や自動運転装置に関するシステム設計を通じて、安全性・信頼性が極めて高く求められるミッションクリティカルなシステム開発に挑戦できます。
・顧客との要件定義からシステム設計、プロジェクト推進までを一貫して担当するため、単なる設計業務に留まらず、システム全体を俯瞰するアーキテクト視点やプロジェクトマネジメント力を身につけることが可能です。
・鉄道の安全・安定輸送を支える社会的インパクトの大きな仕事を通じて、エンジニアとして大きく成長できる環境があります。
鉄道車両向けの保安装置や自動運転装置のシステム設計業務をお任せいたします。
(1) 鉄道事業者(顧客)との要件定義
(2) 要件定義に基づいたシステム仕様書作成
(3) プロジェクトの計画立案および実行
【職務詳細】
(1) 鉄道事業者 (顧客) との要件定義:
顧客とのコミュニケーションを通じて,開発する製品の要件を理解・整理し,システム設計に反映します。
(2) 要件定義に基づいた仕様書作成:
要件定義をもとに,システムの仕様書 (システム構成図,機能仕様書など)を作成します。
仕様書には,システムの機能や性能,インターフェースなどの詳細な情報が含まれます。
(3) プロジェクトの計画立案および実行:
プロジェクトの全体スケジュール表を作成し,進捗管理,品質管理など,プロジェクト全体を推進します。
チームメンバ (上長・同僚) とともにプロジェクトを推進します。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・グループは、鉄道車両・信号システム・運行管理システムまでを一貫して手掛け、国内のみならず海外でも鉄道インフラ事業を展開しています。近年は自動運転やAIを活用した運行最適化、予兆保全など、次世代鉄道システムの開発を推進しています。
・鉄道の自動運転化が加速する中、車上信号システムは列車制御の中核を担う重要技術です。本ポジションでは、保安装置や自動運転装置に関するシステム設計を通じて、安全性・信頼性が極めて高く求められるミッションクリティカルなシステム開発に挑戦できます。
・顧客との要件定義からシステム設計、プロジェクト推進までを一貫して担当するため、単なる設計業務に留まらず、システム全体を俯瞰するアーキテクト視点やプロジェクトマネジメント力を身につけることが可能です。
・鉄道の安全・安定輸送を支える社会的インパクトの大きな仕事を通じて、エンジニアとして大きく成長できる環境があります。
グループにおけるグローバル資産管理/脆弱性管理システムの企画・開発・展開/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
脆弱性管理・資産管理システム構築プロジェクトにおいて、各機能開発のリーダとして企画・開発業務を推進いただきます。
PJの中で、全体機能を支える各機能のうちの一つの開発実装、サービス化の推進をしていただきます。
また、システム構築後は、各種要望に対応したシステムのエンハンス・グローバルにおける展開を推進いただきます。
【職務詳細】
・プログラムの中で自身の担当分野に求められるケイパビリティを理解し、その具現化、実装に向けて、プロジェクトチームを率いていただきます。
・大きなプログラムとなるため、自身の担当範囲はもちろん、関連する機能に影響のある事象や、関連機能開発チームが見落としているような事象がある場合はその指摘、フォローを実施いただくことを期待いたします。
・ビジネスパートナーの支援をいただくことを前提としているため、社外メンバーとも円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのミッションを各メンバーに落とし込み成功に導くことを期待します。
脆弱性管理・資産管理システム構築プロジェクトにおいて、各機能開発のリーダとして企画・開発業務を推進いただきます。
PJの中で、全体機能を支える各機能のうちの一つの開発実装、サービス化の推進をしていただきます。
また、システム構築後は、各種要望に対応したシステムのエンハンス・グローバルにおける展開を推進いただきます。
【職務詳細】
・プログラムの中で自身の担当分野に求められるケイパビリティを理解し、その具現化、実装に向けて、プロジェクトチームを率いていただきます。
・大きなプログラムとなるため、自身の担当範囲はもちろん、関連する機能に影響のある事象や、関連機能開発チームが見落としているような事象がある場合はその指摘、フォローを実施いただくことを期待いたします。
・ビジネスパートナーの支援をいただくことを前提としているため、社外メンバーとも円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのミッションを各メンバーに落とし込み成功に導くことを期待します。
CRE戦略リード(データセンタ戦略策定・実行)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
CRE戦略リード
仕事内容
【業務概要】
「技術」に特化し、「業界横断」で顧客の構想段階から実装・運用までを一気通貫で支援するTC&S分野において、CRE領域(不動産投資戦略・調達・商材企画等)を担う部門への配属となります。国内データセンタを中心とした中長期の不動産・ファシリティ戦略を推進し、AI・クラウド時代の社会インフラを不動産・施設戦略の側面から支えるチームです。
【具体的な業務】
国内データセンタの将来インフラ構想策定から企画立案、実行管理までを既存メンバーと連携しながら推進いただきます。入社直後は、以下の「CRE戦略立案・推進」を中心に担当いただく想定です。なお、グローバルのデータセンタ領域は対象外となります。
1. 将来構想策定:顧客ニーズ、生成AI、クラウド、AI推論、ソブリンクラウド、脱炭素等の最新動向を踏まえた国内データセンタの将来構想の策定
2. CRE戦略立案・推進:データセンタ将来構想および同社が提供するSIシステムの中長期計画を踏まえた、CRE戦略立案(戦略的なポートフォリオの組み換え)および推進
3. サービス企画:潜在ニーズや最新テクノロジーを踏まえたデータセンタ関連の新規サービス企画・開発
4. DC開発・調達:上記を踏まえた事業用DCの開発・調達プロジェクトの企画・推進
本ポジションでは、一般的なオフィスCREや施設管理にとどまらず、AI時代の成長戦略を支える大規模社会インフラアセットを対象に、戦略・投資企画・統廃合・サービス企画まで幅広く関わることができます。不動産、FM、建築、設備、インフラ領域で培った経験を、今後さらに投資と需要が拡大するデータセンタCREへ広げたい方に適したポジションです。
【ポジションの魅力】
・AI時代の社会インフラを自ら構想・実装できる
グループが掲げるAIビジネスを支えるNext-Gen Infrastructure(データセンター、ソブリンクラウド、GPUaaS、ネットワークなどを組み合わせた高機能なAI-Readyインフラ)の中核を担う国内データセンタを対象に、CRE・不動産・ファシリティの観点から構想し、様々なステークホルダー(事業部門、技術部門、財務・調達部門、外部パートナー)と連携しながら具体的な計画・実行に落とし込む経験を積むことができます。
・国内最大級の社会インフラアセットに携わることができる
同社のデータセンタは、官公庁、金融、医療、交通など、社会や企業活動を支える重要システムの基盤です。国内最大級の社会インフラアセットを対象に、老朽化対応、統廃合、投資計画、次世代構想など社会的意義とスケールの大きなテーマに携わることができます。
・既存の専門性を成長領域へ拡張することができる
CRE、ファシリティマネジメント、不動産企画、建築、設備、インフラ、事業企画等の経験を活かし、生成AI・クラウド・脱炭素を背景に重要性が高まるデータセンタ領域へ専門性を拡張することができます。これまでの不動産・施設経験を、AI時代の事業成長に直結する領域へ転換できるポジションです。
・上流のCRE戦略・投資企画に関わることができる
中長期のポートフォリオ戦略、拠点再編、投資判断、開発・調達案件、サービス企画まで関与することができます。このような大規模なアセット戦略や投資テーマは経営判断に直結するため、経営層との議論や意思決定プロセスにも参画する機会があります。
・「IT×ファシリティ」による新たな価値創出に挑戦できる
データセンタを単なる施設ではなく、事業競争力や社会システムを支えるアセットとして捉え、将来のサービスや事業成長につながるCRE戦略を企画・推進できます。AI、クラウド、データ、ネットワーク、セキュリティが一体化する時代に、ビルと社会システムをつなぐ新しい価値創造に挑戦できます。
「技術」に特化し、「業界横断」で顧客の構想段階から実装・運用までを一気通貫で支援するTC&S分野において、CRE領域(不動産投資戦略・調達・商材企画等)を担う部門への配属となります。国内データセンタを中心とした中長期の不動産・ファシリティ戦略を推進し、AI・クラウド時代の社会インフラを不動産・施設戦略の側面から支えるチームです。
【具体的な業務】
国内データセンタの将来インフラ構想策定から企画立案、実行管理までを既存メンバーと連携しながら推進いただきます。入社直後は、以下の「CRE戦略立案・推進」を中心に担当いただく想定です。なお、グローバルのデータセンタ領域は対象外となります。
1. 将来構想策定:顧客ニーズ、生成AI、クラウド、AI推論、ソブリンクラウド、脱炭素等の最新動向を踏まえた国内データセンタの将来構想の策定
2. CRE戦略立案・推進:データセンタ将来構想および同社が提供するSIシステムの中長期計画を踏まえた、CRE戦略立案(戦略的なポートフォリオの組み換え)および推進
3. サービス企画:潜在ニーズや最新テクノロジーを踏まえたデータセンタ関連の新規サービス企画・開発
4. DC開発・調達:上記を踏まえた事業用DCの開発・調達プロジェクトの企画・推進
本ポジションでは、一般的なオフィスCREや施設管理にとどまらず、AI時代の成長戦略を支える大規模社会インフラアセットを対象に、戦略・投資企画・統廃合・サービス企画まで幅広く関わることができます。不動産、FM、建築、設備、インフラ領域で培った経験を、今後さらに投資と需要が拡大するデータセンタCREへ広げたい方に適したポジションです。
【ポジションの魅力】
・AI時代の社会インフラを自ら構想・実装できる
グループが掲げるAIビジネスを支えるNext-Gen Infrastructure(データセンター、ソブリンクラウド、GPUaaS、ネットワークなどを組み合わせた高機能なAI-Readyインフラ)の中核を担う国内データセンタを対象に、CRE・不動産・ファシリティの観点から構想し、様々なステークホルダー(事業部門、技術部門、財務・調達部門、外部パートナー)と連携しながら具体的な計画・実行に落とし込む経験を積むことができます。
・国内最大級の社会インフラアセットに携わることができる
同社のデータセンタは、官公庁、金融、医療、交通など、社会や企業活動を支える重要システムの基盤です。国内最大級の社会インフラアセットを対象に、老朽化対応、統廃合、投資計画、次世代構想など社会的意義とスケールの大きなテーマに携わることができます。
・既存の専門性を成長領域へ拡張することができる
CRE、ファシリティマネジメント、不動産企画、建築、設備、インフラ、事業企画等の経験を活かし、生成AI・クラウド・脱炭素を背景に重要性が高まるデータセンタ領域へ専門性を拡張することができます。これまでの不動産・施設経験を、AI時代の事業成長に直結する領域へ転換できるポジションです。
・上流のCRE戦略・投資企画に関わることができる
中長期のポートフォリオ戦略、拠点再編、投資判断、開発・調達案件、サービス企画まで関与することができます。このような大規模なアセット戦略や投資テーマは経営判断に直結するため、経営層との議論や意思決定プロセスにも参画する機会があります。
・「IT×ファシリティ」による新たな価値創出に挑戦できる
データセンタを単なる施設ではなく、事業競争力や社会システムを支えるアセットとして捉え、将来のサービスや事業成長につながるCRE戦略を企画・推進できます。AI、クラウド、データ、ネットワーク、セキュリティが一体化する時代に、ビルと社会システムをつなぐ新しい価値創造に挑戦できます。
融資営業/モバイルフィンテックサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は「新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。toB向けデットファイナンスサービスと、toC向けウォレットアプリを提供しています。
具体的な業務内容:
・スタートアップおよび成長企業の経営者・CFO・財務責任者との面談
・顧客の事業内容、成長フェーズ、資金ニーズのヒアリング
・同社の融資サービスに関する説明および提案
・顧客情報をもとにした社内審査チームとの連携、条件調整
・融資実行後の顧客フォローおよび継続的な関係構築
・営業活動を通じて得られた顧客ニーズや市場情報の整理・共有
・営業プロセスや提案フローの改善に向けた取り組み
※顧客の資金ニーズや事業フェーズに応じて、請求書後払いサービスに関する提案に一部関わっていただく場合があります。
このポジションだから得られるキャリア・経験:
経営者やCFOと直接向き合いながら、単なる融資提案にとどまらず、「どうやって資金調達を実現するか」まで踏み込んで関わる経験を積むことができます。顧客の事業状況や資金ニーズを深く理解し、最適な形で案件を組み立て、実行までリードしていく役割です。
難易度の高い案件にも関与しながら、金融機関やアライアンス先との連携も含めて、より広い視点で資金調達を推進していくことができます。営業として提案するだけでなく、「この案件をどう形にするか」を考え抜ける点が特徴です。
融資額が拡大し提案機会が増えているフェーズだからこそ、自身が関わった案件がそのまま事業成長に直結します。金融機関で培った営業経験や財務知識を活かしながら、より裁量を持って高度な案件に挑戦したい方にとって、次のキャリアステップとなるポジションです。
具体的な業務内容:
・スタートアップおよび成長企業の経営者・CFO・財務責任者との面談
・顧客の事業内容、成長フェーズ、資金ニーズのヒアリング
・同社の融資サービスに関する説明および提案
・顧客情報をもとにした社内審査チームとの連携、条件調整
・融資実行後の顧客フォローおよび継続的な関係構築
・営業活動を通じて得られた顧客ニーズや市場情報の整理・共有
・営業プロセスや提案フローの改善に向けた取り組み
※顧客の資金ニーズや事業フェーズに応じて、請求書後払いサービスに関する提案に一部関わっていただく場合があります。
このポジションだから得られるキャリア・経験:
経営者やCFOと直接向き合いながら、単なる融資提案にとどまらず、「どうやって資金調達を実現するか」まで踏み込んで関わる経験を積むことができます。顧客の事業状況や資金ニーズを深く理解し、最適な形で案件を組み立て、実行までリードしていく役割です。
難易度の高い案件にも関与しながら、金融機関やアライアンス先との連携も含めて、より広い視点で資金調達を推進していくことができます。営業として提案するだけでなく、「この案件をどう形にするか」を考え抜ける点が特徴です。
融資額が拡大し提案機会が増えているフェーズだからこそ、自身が関わった案件がそのまま事業成長に直結します。金融機関で培った営業経験や財務知識を活かしながら、より裁量を持って高度な案件に挑戦したい方にとって、次のキャリアステップとなるポジションです。
メディア事業統括責任者候補/医療介護福祉の人材採用システム会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
メディア事業統括責任者候補
仕事内容
募集背景
医療ヘルスケアの課題解決をミッションに掲げ、医療プラットフォーム事業において、複数の医療機関向け業務効率化SaaSを展開しつつ、患者向け総合医療アプリを核に据えたネットワーク効果の実現を戦略としています。
この戦略をさらに加速させるため、近年において買収も含めた事業の多角化を推進してきている中で、広告マネタイズを行う複数のプロダクトやtoC向けプロダクトのラインナップが拡大してきております。
今回募集する「メディア事業統括責任者候補」は、そのような広告マネタイズを行うプロダクトを横断し、メディアセールス機能をセントライズすることで、領域横断でのクロスセル最大化と広告受注後のオペレーション効率化を実現する重要なポジションです。
同社のプロダクト群のユーザー基盤・メディア特性を深く理解した上で、広告主に対する提供価値を最大化するエンタープライズ営業を展開し、メディア事業の持続可能な成長を牽引していただきます。将来的にはメディアセールスグループを組成し、売上規模に応じて組織の拡大ができるよう設計・推進していただくことを期待しています。
職務内容
主な業務
1. メディアセールス全体の売上目標の達成責任
2. 市場分析・競合動向を踏まえた中長期の広告営業戦略の立案・実行
3. 商材ポートフォリオの見直し・新規商材の企画を主導し、収益の多角化を推進
4. 広告主(大手企業・広告代理店)との関係構築および長期的なパートナーシップの形成
5. 社内の各プロダクトオーナーとの連携による商材設計・顧客ニーズの整合
6. 経営陣へのレポーティングおよび事業成長に向けた意思決定支援
7. 各プロダクトのユーザーデータ・トラフィック分析に基づく広告ソリューションの設計
8. 純広告に留まらない新たなアライアンスモデルやB2Bスキームの開発
9. クロージング後のオペレーション統一・業務プロセスの効率化推進
10. メディアセールスメンバー(将来的に拡大)の組織構築・育成・採用
ポジションの魅力
1. 事業を創る経験ができる: 既存の「点」の営業を「面」に変える組織設計から携われます。「何を売るか」だけでなく「どう組織として勝つか」を描ける環境です。
2. 複数プロダクトを横断できる: 多様なメディアアセットを活かした提案設計が可能です。
3. 成長フェーズ: 既にユーザー基盤・認知は確立されており、営業体制の強化により今後さらなる成長余地がある拡張フェーズです。
医療ヘルスケアの課題解決をミッションに掲げ、医療プラットフォーム事業において、複数の医療機関向け業務効率化SaaSを展開しつつ、患者向け総合医療アプリを核に据えたネットワーク効果の実現を戦略としています。
この戦略をさらに加速させるため、近年において買収も含めた事業の多角化を推進してきている中で、広告マネタイズを行う複数のプロダクトやtoC向けプロダクトのラインナップが拡大してきております。
今回募集する「メディア事業統括責任者候補」は、そのような広告マネタイズを行うプロダクトを横断し、メディアセールス機能をセントライズすることで、領域横断でのクロスセル最大化と広告受注後のオペレーション効率化を実現する重要なポジションです。
同社のプロダクト群のユーザー基盤・メディア特性を深く理解した上で、広告主に対する提供価値を最大化するエンタープライズ営業を展開し、メディア事業の持続可能な成長を牽引していただきます。将来的にはメディアセールスグループを組成し、売上規模に応じて組織の拡大ができるよう設計・推進していただくことを期待しています。
職務内容
主な業務
1. メディアセールス全体の売上目標の達成責任
2. 市場分析・競合動向を踏まえた中長期の広告営業戦略の立案・実行
3. 商材ポートフォリオの見直し・新規商材の企画を主導し、収益の多角化を推進
4. 広告主(大手企業・広告代理店)との関係構築および長期的なパートナーシップの形成
5. 社内の各プロダクトオーナーとの連携による商材設計・顧客ニーズの整合
6. 経営陣へのレポーティングおよび事業成長に向けた意思決定支援
7. 各プロダクトのユーザーデータ・トラフィック分析に基づく広告ソリューションの設計
8. 純広告に留まらない新たなアライアンスモデルやB2Bスキームの開発
9. クロージング後のオペレーション統一・業務プロセスの効率化推進
10. メディアセールスメンバー(将来的に拡大)の組織構築・育成・採用
ポジションの魅力
1. 事業を創る経験ができる: 既存の「点」の営業を「面」に変える組織設計から携われます。「何を売るか」だけでなく「どう組織として勝つか」を描ける環境です。
2. 複数プロダクトを横断できる: 多様なメディアアセットを活かした提案設計が可能です。
3. 成長フェーズ: 既にユーザー基盤・認知は確立されており、営業体制の強化により今後さらなる成長余地がある拡張フェーズです。
【神奈川県】車載システムテストマネージャー/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】
自動車業界は、電気自動車や自動運転技術の進展、コネクテッドカーの普及など、100年に一度と言われる大変革期を迎えています。IVI、メーター、HUDなど、車載システムはますます高度化・複雑化しており、高品質な製品開発を効率的に行うことが求められています。特に、グローバルな開発体制が進む中、統一された品質基準に基づいたテストマネジメントの重要性はますます高まっています。このような背景から、同社では、車載システム開発における品質向上と効率化を牽引する、経験豊富なFAシステムテストマネージャーを募集しています。
【具体的な業務】
車載システム開発において、IVI、メーター、HUD等の製品開発におけるシステムテストをリードするポジションです。テストマネージャーとして、各開発段階におけるテスト戦略の立案から実行、進捗管理、品質管理までを統括します。QCDを意識したテスト計画に基づき、チームを牽引し、高品質な車載システムの開発に貢献します。開発プロジェクトの初期段階から参画し、プロジェクトメンバーと密接に連携しながら、テスト計画の策定、実行、課題解決を推進します。また、テスト効率化のための自動化やAI導入なども検討し、開発全体のQCD向上に貢献することが期待されます。
* 車載システムのテスト計画策定・実行・進捗管理
* テストデータの分析・評価、品質改善策の提案
* テスト自動化ツールの導入・運用、効率化推進
* 開発チームとの連携、課題解決、品質基準の遵守
* テストチームのメンバー育成、指導、評価
【ポジション・部門の魅力】
グローバルIT企業グループの日本法人です。AI・DX・クラウドをはじめとする先進技術を強みに、コンサルティングから開発・運用まで一貫したサービスを提供し、日本企業の変革を支援しています。グループ連結5,000名以上の国内体制とグローバルリソースを活用し、製造・金融・流通・自動車など幅広い業界の大規模プロジェクトを推進しています。若手にも大きな裁量が与えられ、多国籍なメンバーと協働しながら最先端技術に挑戦できる環境が整っています。グローバルな舞台で専門性を高め、スピード感のあるキャリア成長を実現できることが同社の大きな魅力です。
自動車業界は、電気自動車や自動運転技術の進展、コネクテッドカーの普及など、100年に一度と言われる大変革期を迎えています。IVI、メーター、HUDなど、車載システムはますます高度化・複雑化しており、高品質な製品開発を効率的に行うことが求められています。特に、グローバルな開発体制が進む中、統一された品質基準に基づいたテストマネジメントの重要性はますます高まっています。このような背景から、同社では、車載システム開発における品質向上と効率化を牽引する、経験豊富なFAシステムテストマネージャーを募集しています。
【具体的な業務】
車載システム開発において、IVI、メーター、HUD等の製品開発におけるシステムテストをリードするポジションです。テストマネージャーとして、各開発段階におけるテスト戦略の立案から実行、進捗管理、品質管理までを統括します。QCDを意識したテスト計画に基づき、チームを牽引し、高品質な車載システムの開発に貢献します。開発プロジェクトの初期段階から参画し、プロジェクトメンバーと密接に連携しながら、テスト計画の策定、実行、課題解決を推進します。また、テスト効率化のための自動化やAI導入なども検討し、開発全体のQCD向上に貢献することが期待されます。
* 車載システムのテスト計画策定・実行・進捗管理
* テストデータの分析・評価、品質改善策の提案
* テスト自動化ツールの導入・運用、効率化推進
* 開発チームとの連携、課題解決、品質基準の遵守
* テストチームのメンバー育成、指導、評価
【ポジション・部門の魅力】
グローバルIT企業グループの日本法人です。AI・DX・クラウドをはじめとする先進技術を強みに、コンサルティングから開発・運用まで一貫したサービスを提供し、日本企業の変革を支援しています。グループ連結5,000名以上の国内体制とグローバルリソースを活用し、製造・金融・流通・自動車など幅広い業界の大規模プロジェクトを推進しています。若手にも大きな裁量が与えられ、多国籍なメンバーと協働しながら最先端技術に挑戦できる環境が整っています。グローバルな舞台で専門性を高め、スピード感のあるキャリア成長を実現できることが同社の大きな魅力です。
カスタマーサクセスリード/DXに関するコンサルティング事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Salesforce導入プロジェクトにおけるカスタマーサクセスリードとして、構想・要件定義からリリースまで、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。
具体的な業務
・顧客の経営課題、業務課題、システム課題のヒアリング・整理
・プロジェクトで解決すべき論点の設計、優先順位の整理
・Salesforce導入に向けた構想策定、要件定義の主導
・プロジェクト計画、推進体制、会議体、意思決定プロセスの設計
・顧客、社内メンバー、外部パートナーなどとの合意形成・折衝
・複数部門、複数ベンダーを含むステークホルダーマネジメント
・スコープ、スケジュール、コスト、品質、リスクの管理
・課題やリスクの早期把握と、解決方針・代替案の提示
・テックリード、コンサルタント、エンジニアとの連携
・要件定義書、プロジェクト計画書、提案書など各種ドキュメントの主管
・リリース後の活用・定着を見据えた改善提案、追加提案
・顧客との継続的な関係構築、アカウントの深耕
想定プロジェクト
・案件規模:5,000万円以上の大規模案件が中心
・プロジェクト期間:中長期の導入プロジェクトが中心
・取引形態:プライム案件中心
・プロジェクト特性:複雑な業務要件、外部システム連携、複数部門・複数ベンダーを伴う案件
・プロジェクト体制:顧客の業務部門・システム部門、社内のコンサルタント・テックリード・エンジニア、外部パートナーなどで構成
顧客の意思決定者や業務部門と直接対話しながら、社内外の多様な関係者をリードし、構想・要件定義からリリースまでプロジェクト全体を推進します。
具体的な業務
・顧客の経営課題、業務課題、システム課題のヒアリング・整理
・プロジェクトで解決すべき論点の設計、優先順位の整理
・Salesforce導入に向けた構想策定、要件定義の主導
・プロジェクト計画、推進体制、会議体、意思決定プロセスの設計
・顧客、社内メンバー、外部パートナーなどとの合意形成・折衝
・複数部門、複数ベンダーを含むステークホルダーマネジメント
・スコープ、スケジュール、コスト、品質、リスクの管理
・課題やリスクの早期把握と、解決方針・代替案の提示
・テックリード、コンサルタント、エンジニアとの連携
・要件定義書、プロジェクト計画書、提案書など各種ドキュメントの主管
・リリース後の活用・定着を見据えた改善提案、追加提案
・顧客との継続的な関係構築、アカウントの深耕
想定プロジェクト
・案件規模:5,000万円以上の大規模案件が中心
・プロジェクト期間:中長期の導入プロジェクトが中心
・取引形態:プライム案件中心
・プロジェクト特性:複雑な業務要件、外部システム連携、複数部門・複数ベンダーを伴う案件
・プロジェクト体制:顧客の業務部門・システム部門、社内のコンサルタント・テックリード・エンジニア、外部パートナーなどで構成
顧客の意思決定者や業務部門と直接対話しながら、社内外の多様な関係者をリードし、構想・要件定義からリリースまでプロジェクト全体を推進します。
【東京都】データ活用リード/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
データ活用リード
仕事内容
職務概要
大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事です。
担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透(データ活用の民主化)が重要な経営テーマとなっています。
お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、DWH、BIツール、同社のデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、同社はデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。
職務内容
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・DWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・BIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証
ポジション・部門の魅力
●大規模かつ多様なデータ活用への従事
担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。
●分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供
AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えられます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。同社の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。
●顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦
案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。
大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事です。
担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透(データ活用の民主化)が重要な経営テーマとなっています。
お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、DWH、BIツール、同社のデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、同社はデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。
職務内容
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・DWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・BIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証
ポジション・部門の魅力
●大規模かつ多様なデータ活用への従事
担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。
●分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供
AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えられます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。同社の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。
●顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦
案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。
Salesforceプロジェクトマネージャー/社内業務自動化のための生成AIサービスを展開する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
Salesforceコンサルタント/プロジェクトマネージャー
仕事内容
マーケティングDX部門は、AIとデータを前提に、企業のマーケティングから顧客体験(CX)までを一気通貫で変革する専門組織です。「コンサルティング × データ・AI × エンジニアリング」を内製で融合し、戦略設計からデータ統合、CRM/Salesforce構築、生成AI活用までをワンストップで支援。ツール導入で終わらずクライアントの売上・利益という成果にこだわることを大切にしています。
部門は複数の事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce関連の事業部です。
同社はSalesforce公式パートナーとしてアワードを受賞、世界初となるAdaptive Websites(アダプティブウェブサイト)機能の実装を手掛けるなど、AI×Salesforce領域で国内トップクラスのポジションを築いています。
Salesforce関連の事業部は現在、主にCore領域(Sales Cloud/Service Cloud/Agentforce等)とMarketing Cloud領域(マーケ施策/顧客コミュニケーション支援/Agentforce等)の2領域で拡大中です。上記のような追い風の中で大型案件が急増しており、今回は事業成長を見据えた先行採用となります。
配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域またはMarketing Cloud領域を想定しています。ご入社後は、Salesforce導入・活用プロジェクトの中核として、要件整理からプロジェクト推進、リリース後の活用定着まで一気通貫でリードいただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せします。
・Salesforceを中心とした業務・システム構想の策定
・業務要件・システム要件の定義および業務設計
・要件定義からリリースまでのプロジェクトマネジメント
・社内外の関係者との合意形成およびプロジェクト推進
・導入後の定着化・高度化に向けた継続的な改善支援 など
最初の配属チーム(Core/Marketing Cloud)は分かれますが、そこに固定されるわけではありません。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、領域横断で幅広い経験を積んでいくことが可能です。
【この仕事の魅力】
・AI×Salesforceの最前線で、新しい価値を生み出せる環境です。アワードの受賞や、先進的な機能の世界初実装など、Salesforceの進化を先取りした取り組みを実現してきた環境で、AI×Salesforceの新たな活用方法を創出できます。
・まだ答えのないテーマに、顧客とともに挑戦できます。コンテンツ最適化や、コミュニケーションツールとSalesforceを組み合わせた先進的な業務変革など、既存の成功事例を展開するだけではないテーマに取り組み、仮説検証を重ねながら新しいユースケースを創出できます。
・専門性を深めながら、キャリアの幅も広げられます。Salesforceの専門性を深めるだけでなく、AI・データ活用、マーケティング、顧客体験、コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど、複数の領域へ知見を広げられます。
【今後のキャリアパス】
まずはコンサルタントまたはプロジェクトマネージャーとして、顧客の業務課題の整理から構想策定、要件定義、プロジェクト推進、導入後の定着化までの経験を積み、SalesforceやAI、データ活用に関する専門性を高めていただきます。
その後は、以下のようなキャリアパスを描いていただけます。
・中〜大規模案件の統括PMとして、複数プロジェクトを横断して推進
・PMとしての経験を活かし、提案・要件定義・業務設計まで担うシニアコンサルタントへ拡張
・Core/Marketing Cloud/AI活用を横断した、より複雑性の高い案件の責任者へステップアップ
・マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce/AIにとどまらないマーケティングDX全体の変革プロジェクトを推進
・チームビルディング、メンバー育成、プロジェクト品質の標準化、組織戦略の立案など、組織づくりや事業成長を担うマネジメントへの挑戦
プレイヤーとして専門性を深めるだけでなく、複数のプロジェクトやメンバーを率いて、チーム全体の成果を高めるリーダーを目指せる環境です。国内トップクラスの AI×Salesforce案件 に携われる環境だからこそ、PMとしての市場価値を高めながら、より上流・より広域の役割へ挑戦できます。
部門は複数の事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce関連の事業部です。
同社はSalesforce公式パートナーとしてアワードを受賞、世界初となるAdaptive Websites(アダプティブウェブサイト)機能の実装を手掛けるなど、AI×Salesforce領域で国内トップクラスのポジションを築いています。
Salesforce関連の事業部は現在、主にCore領域(Sales Cloud/Service Cloud/Agentforce等)とMarketing Cloud領域(マーケ施策/顧客コミュニケーション支援/Agentforce等)の2領域で拡大中です。上記のような追い風の中で大型案件が急増しており、今回は事業成長を見据えた先行採用となります。
配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域またはMarketing Cloud領域を想定しています。ご入社後は、Salesforce導入・活用プロジェクトの中核として、要件整理からプロジェクト推進、リリース後の活用定着まで一気通貫でリードいただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せします。
・Salesforceを中心とした業務・システム構想の策定
・業務要件・システム要件の定義および業務設計
・要件定義からリリースまでのプロジェクトマネジメント
・社内外の関係者との合意形成およびプロジェクト推進
・導入後の定着化・高度化に向けた継続的な改善支援 など
最初の配属チーム(Core/Marketing Cloud)は分かれますが、そこに固定されるわけではありません。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、領域横断で幅広い経験を積んでいくことが可能です。
【この仕事の魅力】
・AI×Salesforceの最前線で、新しい価値を生み出せる環境です。アワードの受賞や、先進的な機能の世界初実装など、Salesforceの進化を先取りした取り組みを実現してきた環境で、AI×Salesforceの新たな活用方法を創出できます。
・まだ答えのないテーマに、顧客とともに挑戦できます。コンテンツ最適化や、コミュニケーションツールとSalesforceを組み合わせた先進的な業務変革など、既存の成功事例を展開するだけではないテーマに取り組み、仮説検証を重ねながら新しいユースケースを創出できます。
・専門性を深めながら、キャリアの幅も広げられます。Salesforceの専門性を深めるだけでなく、AI・データ活用、マーケティング、顧客体験、コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど、複数の領域へ知見を広げられます。
【今後のキャリアパス】
まずはコンサルタントまたはプロジェクトマネージャーとして、顧客の業務課題の整理から構想策定、要件定義、プロジェクト推進、導入後の定着化までの経験を積み、SalesforceやAI、データ活用に関する専門性を高めていただきます。
その後は、以下のようなキャリアパスを描いていただけます。
・中〜大規模案件の統括PMとして、複数プロジェクトを横断して推進
・PMとしての経験を活かし、提案・要件定義・業務設計まで担うシニアコンサルタントへ拡張
・Core/Marketing Cloud/AI活用を横断した、より複雑性の高い案件の責任者へステップアップ
・マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce/AIにとどまらないマーケティングDX全体の変革プロジェクトを推進
・チームビルディング、メンバー育成、プロジェクト品質の標準化、組織戦略の立案など、組織づくりや事業成長を担うマネジメントへの挑戦
プレイヤーとして専門性を深めるだけでなく、複数のプロジェクトやメンバーを率いて、チーム全体の成果を高めるリーダーを目指せる環境です。国内トップクラスの AI×Salesforce案件 に携われる環境だからこそ、PMとしての市場価値を高めながら、より上流・より広域の役割へ挑戦できます。