BIの転職求人

490 件

・無形資産（ブランド価値・顧客ロイヤルティ・データ資産）の可視化・活用による中長期的な価値創出
・CRM/Marketing Automation/Business Intelligenceを活用したデータ設計・管理フローの整備、
社内外データの統合・分析
・マクロ・ミクロ市場データや顧客データの収集・分析による商品開発・マーケティング戦略支援
・投資商品のブランドマネジメント（顧客認知、収益性、アップセル・クロスセル分析、競合比較）

業務内容
当社グループ共通の人事システムに関する、以下の業務に幅広く関わっていただきます。
- システムの企画・要件定義
- 人事部門と連携し、事業戦略や法改正、現場の業務課題に基づいたシステム化企画を行います。
- 業務プロセスの分析から要件定義、仕様策定まで、最上流の工程からリードしていただきます。
- 導入プロジェクトの推進・ベンダーマネジメント
- システム導入や改修プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとして計画を推進します。
- 予算・進捗・品質の管理から、外部ベンダーとの折衝・協業まで、プロジェクト全体をコントロールする役割を担います。
- 人事関連システムの運用保守と改善
- 基幹システム（例: SAP HCM）から勤怠、給与、評価等の各種ツールまで、従業員が日常的に利用するシステムの安定稼働を実現します。
- 社内からの問い合わせ対応を通じて潜在的な課題を吸い上げ、継続的な業務改善に繋げます。
- 内製ツールの開発・運用
- パッケージ製品をベースとしつつ、それで賄いきれない業務領域については、Google Workspace / Google Cloudを活用した内製ツールを組み合わせ、最適なシステム環境を構築していきます。

ポジションの魅力
- 全従業員の「働きやすさ」をデザインする、大きなやりがい
- 人事システムの改善は、グループ全体の生産性や働きやすさに直接影響します。
- 法改正への対応といった必須業務はもちろん、日々の業務で発生する非効率なプロセスを自身の力で解消していくことができます。
- 人事領域のプロから、コーポレートITのゼネラリストへ
- まずは人事領域の専門性を深めていただきますが、将来的には経理・法務といった他のコーポレートIT領域へも挑戦可能です。
- 一つの領域に留まらず、会社全体の業務とシステムを俯瞰できる人材へと着実にスキルアップできるキャリアパスがあります。

仕事内容
クラウドベースのデータ活用システムのエンジニアを担当していただきます。
BigQuery、Redshift、Snowflake、Treasure Dataなどを利用したシステム構築案件について、
構築から運用まで関わっていただきます。
具体的には・・・
顧客要件、分析要件に沿ったデータベース設計、構築
・テーブル定義書作成
・テーブル作成
業務システムデータ連携方式設計、実装
・インターフェース方式設計書作成
・インターフェース定義書作成
クラウドサービスを使ったバッチ処理開発
・バッチ処理概要書作成
・項目編集仕様書作成
・ジョブスケジュール設計、実装
・監視システム等との連携等

ポジションの魅力
最新の技術環境
生成AIや各種SaaSツール等、最新の技術に触れる機会が豊富な環境です。
アクセス解析系：Google Analytics、Amplitude
Web接客領域：KARTE、SMC Personalization
MA:Sales force marketing cloud、Braze、HubSpot
CDP：Treasure Data, Salesforce CDP, Tealium, BigQuery, Redshift, KARTE
クラウド：Google Cloud、AWS
その他、Slack、Confluence、Notion等を活用し、
社内ナレッジ共有も行なっています。
また、サンドボックスとして環境整備をしており、
実際にクラウドやツール等を使用することができるため、
デモ作成等の作業をすることができます。
技術的な好奇心を満たすだけでなく常に新しいスキルを習得することが可能です。
自己研鑽への支援
書籍購入や資格取得、外部研修受講等の各種補助制度を設けている。
社内勉強会の定期開催をしており、部を超えて知識を蓄積できる機会も設けている。
ビジネスインパクトの実感
当該職種は、プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められます。
課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、
自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、
ビジネスインパクトを肌で感じることができます。
コミュニケーションと組織醸成
年齢や役職にとらわれない、オープンでフラットなコミュニケーションを大切にしています。
自由に意見を交換し、互いのアイデアを尊重することで創造性と
革新性を促進する文化風土が醸成されています。

当社の魅力
グループ企業のアセットを活用した事業会社としての側面と、
クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の
両面を持っていることが当社の特徴です。
両者のシナジーを活かしながら、
幅広い裁量権をもって業務を担当することが可能です。
グループのシナジーを生かして、大規模かつ多種多様な業種や案件に携わることができます。
ベンチャー企業としての機動性を持ちながらグループのネットワークを
最大限活用できる点は当社独自の強みとなっています。
新しい技術やソリューションの導入を奨励しており、
イノベーションを推進する企業文化が根付いています。
社員へ生成AI等、常に最先端の知識と経験を積むことができる環境を提供しています。

需給計画を設計しつつ、サプライチェーン全体の設計・最適化を推進し、データを基に供給体制を改善することでビジネスの成長と効率化の両立を実現していただきます。
単なる生産管理に留まらず、在庫管理システムの再構築や、物流網の再整備など仕組みを新たに作り上げ、国内外のファンへ高品質な商品を安定的に届ける醍醐味があります。

●サプライチェーン戦略の立案・実行
・需給計画、 産計画、調達計画、在庫戦略、物流計画の一貫した策定による最適な供給体制の構築
・データ分析に基づくコスト効率と納期遵守の両立による事業拡大への貢献

●ライセンス管理を踏まえたSCM体制の構築
・IP（知的財産）のライセンス契約管理とOEM提携による製造・物流ネットワークの強化

●在庫・品質マネジメント体制の構築
・在庫管理・品質管理プロセスの整備による商品供給の円滑化と顧客満足度の向上
・品質トラブルや供給リスクの予防・低減による信頼性の向上

●SCMシステム導入と業務効率化
・PLM、ERP、EDI、WMSなどの基幹システムの選定・導入・運用による情報の一元管理と、 可視化を通じた意思決定スピードと業務効率の向上

●社内改善体制の構築
社内外の関連部署との連携による業務プロセス改善プロジェクトの推進とSCM体制の強化

●SCMシステムの導入・運用
・必要要件の定義と最適なツールの選定・導入による在庫管理・需要予測の高度化
・データドリブンな意思決定と業務効率化の推進

●生産スケジュール管理・原価管理
・製造パートナーとの調整による生産 納品までのスケジュール管理と原価算出
・予算内での生産・在庫コントロールの徹底と遅延・コスト超過への早期対応

●物流・在庫オペレーションの構築
・倉庫・物流業者との連携による保管・配送の最適化と効率的な出荷体制の確立

●需給計画・生産計画の策定
・販売データと市場動向の分析に基づくカテゴリ・チャネル別の需給計画と生産計画の立案・発注数量と在庫水準の最適化

●サプライヤー折衝・調達業務
・国内外サプライヤーとの交渉による製造ライン確保、納期調整、コスト交渉、契約締結・安定供給と品質向上に向けた協力関係の構築

●品質管理・改善対応
・品質チェック体制の整備と不良・クレーム発生時の原因分析・改善策の実行
・再発防止策の実施によるブランド価値の維持

●クロスファンクショナル連携
・企画、販促、販売、マーケティング、財務などとの連携による需要変動・施策情報の共有・IPホルダーやライセンシーとの調整による権利・供給両面での事業推進

●継続的改善活動
・KPIの監視・分析による改善策の実行と在庫回転率向上、リードタイム短縮、コスト削減の推進・SCMオペレーションの高度化

事業部内の業務改善や生産性向上を目的としたシステム構築や導入を担当していただきます。
・業務改善に必要なシステムの導入やプログラム開発
・必要に応じて関係部署や海外拠点との協業
・AI技術の導入検討／評価など

グローバルマーケッツ部門では現在、SalesforceをCRMとして使用しています。Salesforce開発チームは、東京、ムンバイ、ロンドン、ニューヨークの4拠点に所属する13人で構成されています。このチームは技術とビジネスの両方に精通しています。デジタルトランスフォーメーションの急速な進展を考慮し、この戦略的プラットフォームを効果的に利用・管理するために、プロジェクトマネージャー / ビジネスアナリストを必要としています。
このポジションは主に日本およびAEJ（日本を除くアジア）におけるグローバルマーケッツ部門のCRMに関する要望について、そのデリバリーに責任を持ちます。加えてCRMを通して顧客から収集される情報に基づき、生成AIを用いたプロジェクトも担当します。

【業務内容】
日本およびAEJのグローバルマーケッツ部門からの業務要件を理解し、実装のためのビジネス要件定義書（BRD）や機能要件定義書（FSD）を作成することが求められます。あなたはビジネスマネージャー、セールス、リサーチアシスタントと密接に連携し、要件をまとめ、当社の顧客サービスを向上させるための新しい機能を提案します。機関投資家向けビジネスに関する深い知識を土台に、業務要件、UI/UX、データベーススキーマ、インバウンドおよびアウトバウンドのデータフィードを考慮したBRD/FSDを設計します。また、ユーザーからの要望を待つのではなく、当社の顧客により良いサービスを提供するための新機能を積極的に提案することが期待されます。
バックログを管理し、自チームも含めた複数のチームと協力して要件を実現し、ユーザー受け入れテスト（UAT）をサポートし、必要に応じてユーザートレーニングを実施します。レベル2およびレベル3のユーザーサポートを提供し、不具合を開発チームに報告します。開発チームのマネジャーやビジネスマネージャーを含むステークホルダーに対して定期的に進捗報告を実施します。また、予算プロセスやベンダー折衝にも関与します。中・長期的には、このCRMおよび生成AIを用いたプロジェクトについて、それらの要件に基づき、開発することが求められる場合があります。

・当グループは、グローバル金融サービス・グループとして、世界30ヵ国・地域を超えるグローバル・ネットワークを有しています。
・リスク・マネジメント部門は、収益責任を負うビジネス部門から独立して設置されたグローバルな組織で、リスク管理にかかる方針および規程類の整備と実施、リスク管理にかかるプロセスの構築と運用、リスク管理手法の有効性の検証、担当役員および会議体への報告を行っています。
・ストレス・テスト課では、例外的だが起こりうると考えられる事象をストレス・シナリオとして策定し、そのシナリオが実現したときの当社に対する影響を、市場・信用リスクだけではなくビジネスリスク等の観点からも計測し、経営判断、ポジション管理等に資する情報提供およびリスク管理方法の高度化に取り組んでおります。
・ストレス・テストは各国の多様な規制とも関わっており、自己資本充足性検証などを通じて規制遵守プロセスの一環として用いられるほか、ビジネスの拡大に伴うリスク管理体制強化において重要な役割を担います。
・東京・ロンドン・インド・米国・シンガポールなどのメンバーで、シナリオ定義・実装・各種リスクの分析報告を行う各チームが構成され、日常的に英語によるグローバル・コミュニケーションを通じて業務を遂行しています。

【業務、責務】
・グループの自己資本規制比率（バーゼル規制比率）やレバレッジ比率は、金融当局や投資家にとって当社の財務健全性を測る重要指標であり、経営やリスク・アペタイトの起点となる情報です。
・こうした比率が各種のストレス・シナリオ下でどのように推移するかを推計・報告することで、規制要件とリスク・アペタイトを遵守しながら、経営資源を有効活用できるよう、統合リスク管理業務を担います。
・また、目的に応じて、スコープや手法の異なるストレス・テストを行います。
・当初の主な業務は、ストレス・テストに使われるストレス・シナリオの策定、又は各種のテスト結果を集計・分析し、社内外（会議体、規制当局、格付け機関等）への報告書を作成して頂きます。
・この業務を担当することで、規制に加え、当社グループ全体のビジネスや、金融市場、各種リスク指標（メソドロジーや算出プログラム）などの幅広い知識を習得することができます。
・また、経験やキャリア志向に応じて、マーケットやカウンターパーティ・リスクなど、特定のリスク分野の専門性を深めていただくこともできます。

◆成功のカギ
・グループを取り巻く環境（規制等）や社内ルール（ポリシー、メソドロジー）の理解
・ストレス・テスト課のグローバルなチームのハブとなり、コミュニケーションを活性化させること
・部署内外のグローバルな担当者とのネットワーク構築
・自発的に課題を見つけ解決するなど、前向きで積極的であること

・全社データドリブン経営に必要となる「社内データのガバナンス／マネジメント業務」をリード頂きます。
・全社のデータガバナンスルール制定に責任を持ち、データの標準化やコードの標準化、マスタ管理やデータ品質管理、利活用促進の仕組みづくりを行い、関係部門と連携して課題解決に取り組み、データドリブン経営を推進します。

職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務。
組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定。
戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務。

会社、仕事の魅力
この会社は、日本市場にて2005年からサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である新しいAIサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や日本でのAI開発加速に向けた取り組みなど、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
この会社は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点で他の多くの企業とは一線を画します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

大手企業へのRPA導入コンサルティング

UiPath/PowerPlatform導入支援

PowerPlatformをはじめとしたRPAビジネスの拡大に向けた企画・提案。
RPA推進室内でリーダーとしての役割を担当。

具体的には・・・

・新規導入検討、提案など、営業との協働
・UiPath、PowerPlatformの技術調査、開発

●業務詳細
AIを用いたクライアントの課題解決のサービス企画・提案・プロジェクト推進。
他、ご興味や得意分野に合わせて担当業務を決定。AIスタートアップを始めとしたシステムベンダー・サービスプロバイダ等とのアライアンス開拓を担当頂く場合もあります。IVIC/IVA等の活動にも参画頂く場合があります。

主に下記分野・テーマについての受託調査やコンサルティングに従事いただきます。
ただし、ご自身の専門性・関心によっては、様々な政策分野（新しい政策課題や横断的な政策分野を含む）に取り組んでいただくことも可能です。
〇データ活用プラットフォームの構築・運営支援
〇政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査・検討
〇民間ビッグデータの利活用促進
〇各種データのクリーニング、統計分析、可視化

ご応募をお待ちしております。

★1日で内定が出る1day選考会ご案内です★

【1day選考会概要】

▼日時
　2025年10月19日(日)
　　　　第1部 9:00〜14:30
　　　　第2部 14:30〜19:00


▼1day選考会の流れ（1部・2部共通）
1　受付
2　会社説明会
3　個別面接（2回実施）
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【当社について】
DXセグメントを中核に、戦略・ITコンサルティングと、7,000名のフリーランスコンサルタントのプラットフォーム運営を行う、スタートアップの総合型コンサルティングファームです。
大手企業中心に顧客基盤を拡大し、創業7期目で上場準備中、さらなる組織拡大を目指しています。

【当社の強み】
独自のタレントデータベースと、自社プロフェッショナル人材により、幅広い領域で機動力の高いプロジェクトデリバリーを実現。
コンサルティングにとらわれず新規事業も立ち上げ、
「プロフェッショナル・エコノミーへの変革」
というビジョンに挑戦し続けています。
近年は、業績も毎年150%のペースで向上しています。

●業務内容
当ポジションでは、企業のデータ＆AI領域における様々な課題を解決するために、AI活用やデータドリブンを軸とする戦略の策定からデータ活用・分析伴走支援、データ基盤構築、AI人材育成支援など、包括的に支援をいたします。
保有ケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社戦略コンサルタント/DXコンサルタントとの協業を行うことで、企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。

《業務詳細》
データ＆AI領域に関する各種コンサルティング支援

＜業務例＞
・データ活用を軸とする事業戦略/構想策定〜実行/定着化
・データマネジメント高度化
・AI人材育成/データ活用人材育成
・AI開発/データ分析支援
・データ基盤導入・構築
・データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用
・AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化
・DMO組織立ち上げ支援　等々　

＜直近の案件例＞
・経営企画データ分析支援（教育）
・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア）
・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行）
・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険）
・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険）
・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス）
・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通）
・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行）

【業務内容】
大手通信会社の200名の大規模ネットワークオペレーションセンターを弊社1社で請け負っております。
利用するユーザー(SIer、大手企業)からのインフラ障害によるユーザ側のサービス停止に対し、障害切り分け〜復旧までを一手に担い、業務影響を最小限に留めています。顧客の声をサービスに反映させ、運用をアップデートする、これがユーザー企業の事業基盤を支え、顧客サービスの品質向上に繋がっています。

●具体的に行う業務：
・通信不可、遅延、通信量増加、NW機器異常等の障害が発生した場合、各企業の情報システム部に対し、迅速かつ正確な報告を実施し、障害の早期復旧に向け、各部門と連携、統制を行います。
・リモートアクセス不可、通信不安定、通信遅延といった問い合わせを頂いた際は、どのサービスが原因か切り分けを行い、適切な部門への対応依頼を行います。

募集ポジションについて
ビジネスモデルは比較的規模の大きい企業の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルです。ハイレベルなセールス組織の構築が重要と考えています。日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築」を目指しており、インセンティブ制度を導入しています。現在は40名超の組織で、4名のマネージャーと1名の部長が現場を見ています。半年後には60名を超える予定で、現場を知ってもらう為、プレイヤーとして活躍しながら、セールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした価値創出を期待します。中長期的には営業統括部長候補/Sales Directorに委譲することで、さらなる飛躍を目指します。

仕事内容と期待値
このポジションでは5つのスキルのいずれか（セールス能力、案件レビュー・マネジメント能力、セールスピープルマネジメント能力、セールスイネーブルメント能力、Ops能力）を持ち、推進していただきます。セールスチームを統括し、経営陣への営業戦略の提案から実行までコミットいただくポジションです。マネージャーの育成を担い、まずはセールスチームのマネージャー期待値で入社いただきたいと考えています。そして、他セールスチームへのマネジメント領域拡大も視野に入れています。

具体的な業務内容
業務には営業部全体の営業戦略/戦術の立案と実行、セールスKPIの設定、管理、PDCAの実行、組織マネジメント、新規顧客の開拓によるトップライン寄与への実行、Sales Enablementが含まれます。

担当いただく業務内容
・当社における口座獲得、各商品・サービスのデジタル獲得戦略の立案
・デジタルマーケティングの各種施策の企画、および施策推進のリード
・お客さまのLTV向上に向けたリテンション戦略の立案、施策プランニング、実行、効果分析、改善のリード
・各種会議体での報告資料の取りまとめ

●金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援
●サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援
●膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援
●システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援

【強み】
●メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます
●金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます
●専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます
●ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます

研究開発部門、もしくは新規事業開発部門の予算管理を行っていただきます。
具体的には研究所や事業開発組織のコスト管理（人件費、活動費）やプロジェクトの投資効率評価などを行い経営資源の効率的な活用を追求します。
予算進捗状況を分析して先行きを予想し、定期的に経営幹部への報告を行い課題提起、改善提案など事業運営に有用なインサイトを提供します。
更に新規事業開発においては事業立上げの伴走支援も行っていただく場合もあります。

業務内容
ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用
・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件
・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

●使用技術
クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ：Docker、Kubernetes
構成管理：Terraform、Ansible
CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

統合後のさらなる事業拡大を目指していく中で、経営管理の現場では、旧会社ごとに異なるKPIやシステム、データが混在しています。これを一から現状分析し、あるべき経営指標とデータフローを設計、SQLやPythonを用いて自らダッシュボードを構築し、現場部門への定着まで一貫して携わりながら、経営企画室として全社の意思決定をデータドリブンに進化させていただきます。

【具体的な業務】
・統合に伴い分散・混在したKPIやデータ基盤・経営プロセスの現状分析
・事業実態ヒアリングを通じた経営課題抽出およびKPIツリー再設計
・データフロー設計、集計プロセス・業務フロー改善の推進
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計
・BIツール（Looker/Tableau等）を用いたダッシュボード構築・運用を自ら担当
・dbtを活用したデータパイプラインの設計・構築
・Cloud Run Functions等のサーバーレスアーキテクチャを用いたデータ連携処理の実装
・新たな管理指標やダッシュボードの社内定着・PDCAサイクルの主導
・PDCA/課題改善につながる運用・フォローアップ

※今後のキャリアステップ
KPI・データ経営領域の全社推進担当として、構想 実装・運用・現場定着すべてを主導いただきます。その経験を活かし、中長期的には経営企画室のリーダーや全社横断プロジェクトの責任者等へキャリアアップを目指せます。

【業務の魅力】
・統合直後の成長企業で、「ゼロベース」で指標・仕組みを設計・構築できます
・ダッシュボード開発 全社定着活動まで自分主導で裁量大きく関われます
・経営陣や現場部門とのコミュニケーションが多くダイナミックな変革・成長を実感できます
・新しい経営管理の在り方を、全社規模で形にできるやりがいがあります

食品・飲料・化粧品業界の大手企業を対象に、以下の業務をご担当いただきます：
・お客様へのITソリューション提案（課題抽出・要件定義など）
・システム導入プロジェクトのマネジメント
・新規ソリューション企画・立ち上げ（例：AI活用、工場IoT連携など）

【職務詳細】
アカウントSEとして、特定業界のお客様を継続的に担当
・引合い対応から提案書作成、システム設計・導入、運用保守まで一貫して関与
・現場ヒアリングを通じて、潜在的な課題やニーズにもアプローチし、解決策を設計

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用）
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用）
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

サービスの根幹であるチャージに関連するコストマネジメントを担う業務全般が担当領域です。

具体的には、下記業務です。

・KPIおよび予算管理全般
・仮説構築・SQLを利用したデータ取得・BIツールを用いた分析による検証
・新商品や新サービスの企画・立案、既存サービスの改良、また、これらのプロジェクトマネジメント
・法令・ガイドラインの調査・ビジネス意見の作成・レポートの作成
・各種契約書のドラフト作成・社内法務部・ステークホルダーとの契約条文調整
・ステークホルダーとの各種交渉・調整

【本ポジションの魅力】

全方位的なスキル（業務知識・調査・レポート作成・契約ドキュメンテーション・SQL・データ分析・プレゼンテーションスキルなど）をフル活用しながら、当社のスピード感あふれるダイナミックな業務を日々経験できますので、ビジネスパーソンとしての価値ある経験値を短期間で積み上げることが可能です。
当社はスピードが命の社内文化であるため、旧来の大企業のような階層的な根回しなどはほぼ不要です。実権者たるCXOをはじめとした経営陣の間近で業務を行うことが可能で、企業やサービスを動かしているという実感が得られます。

当部の事業戦略・方針あるいは提供しようとしている顧客価値を理解した上で、dotData製品・Snowflake等の統括部主管製品、それらの製品を中核とした各種データドリブンDXソリューションに関する以下の業務。

・統括部の事業戦略に基づくGTM（Go-To-Market）戦略の策定支援
・顧客価値を的確に伝えるためのマーケティングメッセージ開発支援
・見込み顧客の創出及び商談の加速を目的とするマーケティング施策の企画・実行
　オンライン（Web等）／オフライン（セミナー、展示会等）を問わず、事業戦略や市場環境を
　踏まえた最適な施策を企画・推進していただきます。

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行まで一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。
プロジェクト事例
- 食品メーカーのデータ活用戦略策定。
- レジャー施設予約サービスの効率化。
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定。
- 化粧品メーカーの消費者セグメント開発。
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発。
- 内製支援のアドバイザリー。
- 信用スコアモデル精度検証。

業務内容
各プロダクト（アバターサービス）に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的なミッション
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設計・開発
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進

この仕事の魅力／やりがい
・世界規模のデータを扱う経験
・データエンジニアとして幅広い業務領域に携われること
・プロダクトとチームの成長をデータ分析で支えるやりがい

業務内容の変更範囲
会社が指定する業務全般

仕事概要
当社のモビリティサービスを通じた交通情報ビッグデータの活用により、交通の進化を促進します。
データ分析を通じ、利用者と運び手の理解を深め、施策の評価を行い、事業の未来を予測する役割を担います。
交通の進化に挑戦する方を歓迎します。

業務内容
- データドリブンなアプローチでビジネス課題を解決します。
- 事業部門と共同で仮説を立て、分析方向を決定します。
- モデリング、分析、実験、シミュレーションなどを行います。
- 分析内容を事業部門に共有し、事業決断をサポートします。

本ポジションの魅力
ビジネス意思決定者と直接コミュニケーションを取りながら、分析結果を用い、会社の意思決定や製品の変化に関与することが可能です。

主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。

●業務詳細：
プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。
・データ分析
・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言
・データ検証における仮説立案
・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝

●入社後：
OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。

●組織構成：
社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。

●評価制度：
年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！

・データウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング
・データ品質向上のための施策立案と実装
・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案

本ポジションの魅力
最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。
経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

仕事内容
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

具体的な業務内容
BIツールを活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工（SQL使用）
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境。
金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。
業界知識を広く身につけることができ、最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。

データ分析を通じた社会貢献の実感。
企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。
分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。

クライアントと直接対話しながら進める案件が中心。
案件の約7割はクライアントとの「直案件」。
要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。
その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。

ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも。
はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。
「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。

「おもてなし分析」で人間力も磨ける。
大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の本当のニーズをくみ取る力」。
それを“おもてなし分析”と呼び、クライアントの言葉になっていない課題や背景に寄り添う文化を育んでいます。
この姿勢を実務で積み重ねることで、AIには代替されない「人間力のある分析力」が自然と身につきます。

意見を出しやすく、対話を大切にする風土。
ボトムアップの文化を大切にしており、年次や役職を問わず意見が出しやすい環境です。
1on1やチームミーティングなど、対話の機会も豊富に設けられており、「自分の考えをきちんと受け取ってくれる職場で働きたい」方にとって心地よい職場です。

・Databricks、Power BI、MySQL、Postgres、および関連する保険COTSシステムを活用した、安全でスケーラブルなデータソリューションを設計します。
・ポリシー、クレーム、アクチュアリー、および運用データのデータ管理標準（モデリング、ETL、データ品質、セキュリティ）を定義および実装します。
・リアルタイムおよびバッチデータ処理のための保険データパイプライン、統合、およびAPIの設計を監督します。
・ビジネスおよびITと連携し、バイリンガル（日本語/英語）のデータ解釈、リネージ、およびレポートを可能にします。
・設計レビュー、アーキテクチャボード、およびデータガバナンス委員会で協力します。
・生命保険向けの保険分析、ダッシュボード、およびセルフサービスBIの設計と最適化をサポートします。
・最新のデータおよび分析テクノロジーのベストプラクティスについて、開発者とデータエンジニアを指導します。

職務内容
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。
自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しています。
取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。

本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。
サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。

まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばす予定です。
自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

1.AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用）
・AIアーキテクト（RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計）
・AIコンサルタント補助（業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進）

2. データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●

当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数：140万件
・海外オートローン利用件数：10万件
・クレジットカード会員数：1,087万人
・家賃保証決済利用者数：140万人
・売掛金決済保証利用社数：26万社
・銀行保証利用件数：128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
　AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
　すでに生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索を実装済み。今後はAIエージェントや高度なMLOps環境構築など、最先端技術を実務レベルで展開できます。

【少数精鋭による高い裁量権】
　AIX推進室は現在6名体制で、各メンバーが大きな裁量を持ち、自らのアイデアを迅速に実行に移せる環境です。新しい提案が歓迎され、成果はダイレクトに評価されます。

【成長機会とスキル拡張の場】
　社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

・中長期の経営・事業戦略の立案（3〜5年計画など）、ロードマップ策定
・新規事業・成長機会の発掘・企画・推進
・市場・競合環境分析による意思決定支援
・KPI設定・モニタリング・報告
・経営トップおよび各部門とのステークホルダー調整
・グループ会社のプロジェクトマネジメント

航空機エンジン部品の量産工場において、品質／生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー）を使用し、データ分析/可視化を進めております。

【業務詳細】
製造時の設備データ／品質データ／生産管理データなどを収集・蓄積する仕組み作りから、既存のデータ基盤と連携・統合し、各職場のユーザーが活用し、判断・アクションが取れるようなデジタル技術の活用・推進がミッションです。工場現場部門を始め、多くの部門と連携して要件定義をするため、要望を聞き出したり、システム構築上の制約を説明したりと、積極的にコミュニケーションを取って業務を進めて頂きます。

【技術キーワード】
Excelマクロ(VBA)やPython（個人レベルでも可）

【アピールポイント】
現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、ご経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

当部門は、デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。
当社が世界中のさまざまな業界での支援を通じて培ったベストプラクティスを照らし、日本企業の固有の事情・経営課題に合わせた形でソリューショニングすることでテクノロジー主導による企業変革を後押しします。
また、お客様が日本国内を超えて価値を創出していくためのGatewayとなるべく、将来的にはお客様主導で自社のIT戦略を管理・実行していけるような伴走型の支援を提供します。

【職務内容】
データとAIの融合によるビジネス変革の構想〜実行推進までを、クライアントとともにリードしていただきます。具体的には以下のような上流工程におけるコンサルティングを担います.
<データ・AI構想・ユースケース策定>
　・経営課題を踏まえたAI活用構想、ユースケース設計、業務プロセスとの適合性評価
　・成果指標（KPI）設計と効果検証方針の立案
<データ基盤アセスメント・整備計画立案>
　・データ品質・鮮度・可用性・セキュリティ等の観点から現状を診断し、基盤刷新・拡張計画を提案
　・データ基盤の評価

　・AIソリューション等を用いたPoC設計、モデル活用の業務適用方針策定
　・AIモデルの有用性判断・適用ガイドラインの策定
<グローバル連携提案／ソリューション共創>
　・海外CoE（インド等）と連携した、データ×AIの最先端ソリューション設計
　・多国籍混成チームによるハイブリッド提案・プロジェクト実行推進

当部門は、デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。
当社が世界中のさまざまな業界での支援を通じて培ったベストプラクティスを照らし、日本企業の固有の事情・経営課題に合わせた形でソリューショニングすることでテクノロジー主導による企業変革を後押しします。
また、お客様が日本国内を超えて価値を創出していくためのGatewayとなるべく、将来的にはお客様主導で自社のIT戦略を管理・実行していけるような伴走型の支援を提供します。

【職務内容】
全社データ連携基盤（ETL/EAI/iPaaS/API等）の構想立案から、グローバルレベルの大規模連携基盤構築、SAPとの周辺統合、可視化・活用支援などまで、幅広いテーマに対して、データインテグレーション領域に特化したコンサルタントとして、上流構想からシステム設計・実装・展開、さらには可視化・活用まで、一貫した支援を行います。
＜データ・インテグレーションに関する統合構想／戦略策定＞
　・全社レベルでのデータ連携基盤（ETL／EAI／ESB／iPaaS／API管理基盤等）の導入構想支援
　・顧客課題に基づくデータインテグレーション戦略の立案とアーキテクチャ設計
　・システム間連携の最適化を目的とした、API設計方針や再利用戦略の策定
　・顧客の目的　・方針に即したITロードマップの作成と実行支援
＜データ・インテグレーション設計　・実装支援＞
　・ETL／EAI／ESB／iPaaSを用いたデータ統合　・システム間連携設計の支援
　・クラウド基盤を活用したデータ連携　・蓄積　・加工　・可視化環境の設計　・構築支援
　・SAP S/4HANAおよび周辺業務システムとのインテグレーション構築　・再構成支援
　・APIベースのマイクロサービス間連携、ハイブリッド環境の統合支援
＜グローバル連携　・大規模プロジェクト推進＞
　・インドをはじめとする当社グローバルチームと連携した大規模インテグレーション案件の推進
　・グローバルテンプレートを活用した、標準化　・横展開支援
　・多拠点展開　・マルチベンダー環境下でのインテグレーション全体マネジメント

・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【具体的な業務内容】
・データ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・データ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

経営企画室にて担う、マネジメントレポーティング、計数管理、予算編成などをリーダーとして推進頂きます。

（具体的には）
以下経営企画室で担う業務
・経営指標、KPI
・管理会計、決算資料
・DX推進

など

BIツールを利用した全社DX推進も行っています。

【経営企画室】
会社の最前線で、会社経営層の右腕として共に会社を成長させる部署でもあり非常にやりがい持って業務取り組んでいただけます

ポジションについて
募集ポジションについて（チームのビジョン・体制・募集背景）
「答えのない管理会計に、変革を。」
企業の成長を左右する管理会計。しかし、多くの企業が未だExcel等を用いているケースが多く、煩雑な工程をデータ化することに課題感を抱え、迅速な意思決定が阻害されています。
私たちは、ルールと答えのない管理会計において、高度な専門性と当社の力を駆使し、クライアントの意思決定に変革をもたらすDXを実現するチームです。
当社を核に、企業の意思決定プロセスそのものを再構築し、迅速かつ的確な経営判断を可能にすることで、顧客の変革を真の成功へと導きます。
既に多くの企業の変革をご支援しており、事業拡大と提供価値向上のため、新たな仲間を募集します。
具体的な業務内容・ミッション
私たちは、当社の変化に強く柔軟な経営管理基盤と、IT・業務に関する高度なコンサルティングスキルを融合した支援を実施しています。
クライアントに対し、単なるシステム導入だけではなく、当社を最大限に活用した業務プロセスの再構築（BPR）・さらなる経営高度化まで支援します。
経営管理データ基盤の構築
現状業務、課題の徹底的な分析から理想の管理会計像のディスカッション。
お客様のデータのフィジビリティを検証し、最適な管理会計データ基盤を構築。
お客様と協同した新たな業務プロセスの設計。
新たな業務プロセスでの運用テストの支援。
運用フェーズにおける経営管理業務プロセスの更なる高度化
当社を活用した最適な業務プロセスの設計。
変革ロードマップの策定。
これらのステップを適切に推進するためのプロジェクトマネジメント。
チームマネジメント
メンバーの育成や組織能力向上に向けた各種施策の推進。
事業状況に応じて一部カスタマーサクセスチームの他業務に従事頂く場合もございます。

業務内容
本求人は、この会社の「デジタル部門」におけるオープンポジションです。
これまでのご経験やご志向を踏まえ、最適なポジションをご提案させていただきます。
本部では、IT・業務・データの横断的な知見を活かしながら、「クライアントの業務に馴染む」かたちで、ツール導入や業務設計、データ活用支援を行うことを大切にしています。
単なる提案や構想に留まらず、「実装 運用の定着」まで一貫して寄り添い、クライアントが自走できる状態に導くことが私たちの役割です。
※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

各ポジションの魅力
「お客様の現場に馴染ませる」支援スタイル
- 表層的な支援や“べき論”ではなく、現場のリテラシーや感情に寄り添うスタンスを重視します。

構想 実装・運用まで一貫して関われる
- 戦略だけ、構築だけ、導入だけにとどまらず、現場に根付くまで責任を持って支援できます。

ユニット横断で、柔軟にキャリアを形成できる
- 4つのユニット体制のもと、所属にとらわれないアサインが可能。
- 業務・データ・ITにまたがる領域を、T字型に伸ばせる環境です。

主な業務内容
経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析基盤のデータマートの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与。
分析推進部の各ロール（DS/DA）や各事業本部のステークホルダーと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援。
利用ユーザにとって使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画。
既存のデータプロダクトの開発プロジェクトや定常運用の総合的なリード、プロジェクトマネジメントの実行。
社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ。
データの品質を担保した状態で全社に浸透させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化。
※これまでのご自身のご経験や意向、プロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。

仕事のやりがい・得られる経験
経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータ整備開発のプロジェクトに参画頂きます。
特に、社内の生産性可視化に必要なデータ整備が重要テーマになっており、各種領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。
既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。
また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。

期待する役割
データ整備開発プロジェクトの推進。
DWH・データマートの設計・開発・運用の実行。
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理。

期待するマインド
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド。
HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）を深く考え、物事に取り組めること。

【Role and Responsibilities】
・Lead the technical design, architecture, and end-to-end development of insurance-related applications:
・Oversee solution delivery across different platforms including web (React, Angular, JavaScript, TypeScript), backend (Java, Spring Boot, NodeJS), and integration (MuleSoft).
・Steer and mentor development teams in best coding, design, and review practices.
・Ensure robust API/interface and batch (Control-M, JP1, Job Scheduler, JS7 JobScheduler) solutions for data exchange and automation.
・Collaborate with Product Owners, Business Analysts, QA, DevOps, and IT Operations to translate business requirements into scalable technical solutions.
・Set and enforce secure coding standards and participate in code, design, and architecture reviews.
・Promote CI/CD, DevOps culture by effective utilization of Jenkins, GitHub, and containerization platforms (OpenShift).
・Drive adoption of database best practices (MySQL, Postgres) and enable data analytics and reporting integration (Databricks, Power BI, Zato).
・Support troubleshooting, impact analysis, and performance tuning activities.
・Ensure all deliverables meet regulatory and compliance requirements (including insurance industry and FSA Japan).
・Communicate effectively with technical and business teams in both Japanese and English.

【具体的な業務内容】

開発組織やプロセス全体に関する生産性・健全性メトリクスの設計、データ収集、計測、およびレポーティング
収集したデータや事実に基づくボトルネックの分析と、具体的な改善策の提案
エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャー、QAで構成されるスクラムチームと協働し、改善策の導入と効果測定

本ポジションの魅力

このポジションでは、開発組織全体の生産性および健全性をデータに基づき可視化し、ボトルネックとなっている課題の特定から解決策の提案・導入までを一貫してリードしていただくことを期待します。
単にデータを集計・可視化するだけでなく、「なぜこの指標を追うのか」「この結果から何が言えるのか」を深く考察し、開発チームやステークホルダーに対して論理的に説明し、改善アクションへと繋げることが重要な役割です。
ご自身の行動が組織全体のパフォーマンスにどう影響するかを常に意識し、過去の成功・失敗体験から学びながら、粘り強く組織変革を推進する当事者としての活躍を期待しています。

仕事内容
●業務概要：
事業本部の複数の部門と連携しつつ、各部署の業務成果の最大化のために、ビジネスオペレーション全般の仕組み・運用の改善提案を行うマネージャー候補のメンバーを募集します。

●業務詳細：
・見積~契約締結~請求/入金までの全体プロセスにおける課題把握・分析改善の実施
・複数部署と連携し業務システムの運用改善
・営業資料(フォーキャスト、案件管理等)の作成・更新
・セールスイネーブルメント（営業だけでなく事業本部全体のイネーブルメント管理）
・オペレーションチームメンバーの業務管理、マネジメント

やりがい/今後のキャリア
現在当社では大手金融機関、BIG4系コンサルティング企業、大手システム企業などとのパートナーシップを締結しております。
サステナビリティな世界を実現させるため、組織拡大を目指していくフェーズです。
単なる事務処理ではなく、社内外のメンバーやクライアントとコミュニケーションを取りながら業務推進を行っていただけます。

・経営管理領域の業務改革：予算管理、実績管理（FP&A）プロセスの改革、原価管理、事業別・製品別採算管理の高度化、業績評価指標（KPI）の設計・導入支援
・経営管理ソリューション導入支援：Anaplan, Tagetik, SAP S/4HANA等のEPM/ERPソリューション導入の構想策定・要件定義、PMO支援
・データドリブン経営の推進：経営データの可視化、分析基盤の構築支援
データ分析に基づく未来予測・シミュレーションモデルの構築


・AI・データドリブンによる新規事業開発の支援
テクノロジーとデータを核にしたビジネスモデル構想 PoC 事業化までの一貫した支援
・業務変革/業務高度化の企画・実行支援
AI・デジタルツール・アルゴリズムによる業務効率化・高度化/意思決定支援（CX、営業、マーケ、販売、物流）
・全社的なデータ活用戦略/AI戦略の立案と実行支援
活用活性化に向けた戦略・仕組みづくりとデータガバナンス・データマネジメントの高度化支援
・アナリティクス活用による経営意思決定の高度化
機械学習、予測分析、統計モデル等を用いた分析設計、示唆抽出
・テクノロジーや市場のトレンドを踏まえた構想策定
グローバルでの最新事例や技術動向を踏まえたクライアントへのアドバイザリー
・DX戦略の立案・再構築
企業のデジタル変革に向けたプランニング、AI導入を契機としたDX戦略の立て直し

生産技術職としてMOCVD装置の維持、管理と製造対応をお任せします。
MOCVD装置の装置状態、製品の出来栄えをモニタしながら、生産条件を決定し、製造指示を出します。
MOCVD装置のメンテナンスを主導し、安全・品質に配慮しながら作業いただきます。
歩留改善のために工程条件変更、老朽化設備対応のための新規設備導入にも加わります。
新製品開発においては、生産技術として製品実現のための生産条件を決定、管理基準の策定を行います。