BIの転職求人

773 件

【業務概要】
デジタル領域におけるアドバイザリー業務を担当します。DXを実現するCDO（Chief Digital Officer）やCIO（Chief Information Officer）の伴走者として、システムとデータ／テクノロジーの経営者伴走、構想から実行の関与、AI・DX・ガバナンスを横断でサポートし、企業価値の向上に寄与するアドバイザリーサービスを網羅的に提供します。

【具体的な業務】
・DX戦略／実行計画策定支援（企業がDXを推進するための俯瞰的なグランドデザイン(IT中期計画)、とその実行計画の策定・実行支援）
・IT戦略／構想策定（企業のIT戦略策定、基幹システム、業務システム、及び周辺のサブシステム構想検討）
・生成AIの導入／利活用支援（生成AIのワークショップ、PoC開発など）
・経営管理ダッシュボード構築支援（同社が有する様々なツールの知見を活かし、企業の環境に即した手段でダッシュボード構築を支援）
・データ分析業務を活用した課題改善（データ分析業務を活用したクライアントの課題改善プロジェクト管理）
・デジタルガバナンス構築支援（企業のデータの管理態勢を強化し、デジタル技術の導入と運用におけるリスク管理を支援）
・AIガバナンス構築支援（AI技術を効果的に導入し、リスクを適切に管理しつつ競争力を高め、持続可能な成長を実現）
・リスク評価支援（企業のIT・デジタル領域におけるリスクや内部統制の評価を支援し、リスク管理の高度化を実現）　等

※入社後は、コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

【ポジション・部門の魅力】
・組織立ち上げから数年、数十名規模のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・ソリューション開発チームが隣にいる環境のため、新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいというやりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・自己実現を応援してくれる風土があり、DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）といった業務幅があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。
・グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【業務概要】
グローバルなプロフェッショナルファームのメンバーファームである税理士法人のタレント部門にて、中途採用担当（リクルーター）として従事します。ビジネスの最前線で活躍する税務プロフェッショナルをはじめとする多様な人材の採用活動を担当し、各部門のリーダーや採用担当、人材紹介会社などのステークホルダーと連携しながら、候補者の母集団形成から入社までの採用プロセスを推進します。また、採用活動の品質向上や業務改善にも携わり、ビジネスの成長を人材面から支援します。

【具体的な業務】
1. 採用活動の企画・推進
・内部クライアントに対してエンドツーエンドの採用サービスを提供し、ビジネス目標達成に必要なターゲット人材の獲得を推進
・採用マネージャーおよび各部門との採用要件確認、採用活動の推進
・中途採用における応募者管理および選考プロセスの運営
・面接日程調整、選考進捗管理、内定承諾までのフォロー

2. 候補者・採用チャネルマネジメント
・候補者とのコミュニケーションおよび問い合わせ対応
・人材紹介会社とのリレーション構築およびエージェントマネジメント
・ビジネスSNS等を活用したダイレクトソーシング
・母集団形成施策の企画・実行

3. 採用ブランディング・イベント運営
・採用イベントや採用広報施策の企画・実施
・採用サイトや採用関連コンテンツの管理・更新
・採用マーケット情報の収集および活用
・候補者体験向上に向けた施策の推進

4. 採用オペレーション・業務改善
・採用に関わる社内外ステークホルダーとの連携および関係構築
・採用管理システムの運用および採用データの管理・分析
・採用オペレーションの改善および標準化
・各種レポート作成および採用状況のモニタリング

5. オンボーディング支援
・オファープロセスの支援
・入社までの各種フォロー
・オンボーディングに関する関係者との連携・調整

【ポジション・部門の魅力】
プロフェッショナルファームにおける人事専門家集団の一員として、採用、育成、組織開発など多角的な視点から組織づくりに関わることができます。多様なステークホルダーと協働しながら、自身の採用スキルを磨き、組織の成長に直接貢献できるやりがいのあるポジションです。

【業務概要】
グローバルプロフェッショナルファームのメンバーファームである同社において、ビジネスの最前線で活躍するプロフェッショナルを支える人事専門家集団（タレント部門）の新卒採用チームの一員として、新卒採用活動全般の運営および推進を担当します。

【具体的な業務】
●新卒採用活動の運営
・応募者管理および選考プロセスの運営
・候補者への連絡、問い合わせ対応
・面接日程調整および進捗管理
・各種採用データの管理・レポート作成

●採用イベントおよびインターンシップの運営
キャリアフォーラムやインターンシップなどの採用イベントの準備・運営を担当します。社内外の関係者と連携しながら、参加者にとって良い体験を提供できるよう支援します。
・就職説明会、キャリアフォーラム、学内イベント等の運営
・インターンシップおよび選考会の運営
・学生や参加者への案内および問い合わせ対応
・イベント実施後の参加者データ管理および効果測定

●候補者・内定者フォロー
候補者や内定者とのコミュニケーションを通じて、選考から入社までのフォローを行います。
・候補者および内定者との連絡対応
・内定者イベントの運営
・入社までの各種フォロー
・社内関係者との調整

●採用広報および業務改善支援
採用活動を効果的かつ効率的に運営するため、広報活動や業務改善に携わります。
・採用サイトや広報資料の更新支援
・採用関連資料の作成
・採用管理システムの運用
・業務改善施策の実施支援

【ポジション・部門の魅力】
同社のタレント部門は、採用、育成、組織開発、報酬評価、サクセションプラン対応など、様々な面からプロフェッショナルが持続的に、そして活気に満ちて活躍できる職場環境を共に築いていく組織です。

【業務概要】
データストレージ事業における売価・原価管理および業務プロセス改善の方針を策定し、チームを率いて実行するポジションです。予算・実績・見通しに基づく課題判断、改善施策の優先順位付け、関係部門との合意形成、メンバーの育成を担います。

【具体的な業務】
・売価・原価の管理方針、目標、重点施策を定め、予算策定・実績管理・見通し更新を統括します。
・財務分析から経営課題を捉え、品質・供給・成長投資への影響も踏まえて改善方針を決定します。
・部門横断の改善施策を推進し、進捗・効果・リスクを管理します。
・評価指標、データ定義、報告・承認プロセスの標準化と効率化を主導します。
・意思決定層への情報提供や提案を行い、チームの目標管理、業務配分、評価・育成を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・業績管理の方針と仕組みを自ら設計し、組織の意思決定と利益改善を支える重要な役割です。費用を抑える視点に加え、将来の成長に向けてどこに資源を配分するかを考え、関係部門と実行につなげることができます。
・専門人財の育成と部門横断のプロセス改革を通じて、個人の成果を組織の成果へ広げる経験が得られます。管理会計と事業理解を基盤に、将来の業績管理責任者や事業企画・経営管理領域へと専門性とマネジメントの幅を広げられます。
・配属先のグローバルビジネス推進部は、財務、サプライチェーン、製品企画、営業などを横断して機能する組織であり、事業の成長と収益性向上に向けた意思決定・実行を支えています。

【業務概要】
データストレージ事業のビジネスオペレーション業務プロセス改善を担います。主任として、売価・原価の分析から改善策の提案・実行、効果確認までを主導し、事業の収益性向上に貢献します。

【具体的な業務】
1. 売価と原価の実績、計画、見通しを整理し、計画との差異と要因を分析します。
2. 費目別・部門別・製品別にコスト構造を可視化し、改善余地と優先課題を抽出します。
3. 関係部門とコスト改善策を具体化し、進捗・効果を確認して追加対応につなげます。
4. 業務プロセスを見直し、データ定義の統一、標準化、自動化を推進します。
5. 管理者向けの報告・提案資料を作成し、担当テーマの進行管理とメンバーへの実務支援を行います。

【ポジション・部門の魅力】
売価と原価の変化を事業活動と結び付け、自らの分析・提案を利益改善につなげられる仕事です。集計の効率化だけでなく、必要な情報を適切なタイミングで判断に使える仕組みづくりに携われます。

財務、開発、調達、生産などとの協働を通じて、製品と事業のコスト構造への理解を深められます。主任として改善テーマを主導する経験は、管理会計の専門性を高めるとともに、将来の業績管理マネジメントや事業企画に役立ちます。

配属先は、財務、サプライチェーン、製品企画、営業などを横断して機能する組織として、事業の成長と収益性向上に向けた意思決定・実行を支えています。

【業務概要】
各種データを用いて事業の課題・成長機会を可視化する分析活動をリードします。課長として、分析テーマと優先順位の設定、分析品質の確保、事業部門への提言、チーム運営・育成を担います。

【具体的な業務】
1. 事業部門と課題・仮説・評価指標を定義し、分析テーマと優先順位を設定します。
2. 販売・原価・在庫・需要などのデータを収集・統合し、定義や品質を確認します。
3. 統計解析や予測手法を用い、収益改善余地、需要変化、業務上の課題を可視化します。
4. ダッシュボードや分析報告を通じ、結果・前提・限界を説明して施策を提言し、効果を検証します。
5. 分析の再現性と運用を整備し、チームの進捗・品質管理、技術レビュー、育成を行います。

【ポジション・部門の魅力】
ビジネス上の問いを自ら整理し、複数のデータから新たな示唆を導き、施策と成果まで見届けられる仕事です。可視化やモデル構築の先にある「どの判断に役立ったか」を追求できます。
製品・財務・販売・需給を横断して事業への理解を深めながら、分析の専門性とチームを率いる力を磨けます。分析手法の標準化や人財育成を通じて組織のデータ活用を広げ、将来の分析組織のマネジメントやデータを軸とした事業変革につながる経験が得られます。
配属組織は、データストレージ製品の企画・開発・生産・販売を担い、米国のグループ会社との一体経営のもと、グローバルに事業を展開している企業です。グローバルビジネス推進部は、財務、サプライチェーン、製品企画、営業などを横断して情報を結び付け、事業の成長と収益性向上に向けた意思決定・実行を支える組織です。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
同社は英語コーチングサービスに加え、複数の英語学習アプリを展開しています。各プロダクトのデータ基盤とKPIダッシュボードが整い、データをもとに継続率・有料転換率を改善していくフェーズに入りました。データで事業を動かす経験を積んでいただける方を募集します。

【期待する役割・ミッション】
分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を向上させること。まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
・クラウドデータ倉庫でのSQL作成・集計（分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出）
・集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出
・BIツールのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守
・施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理
・指標定義・SQLのドキュメント整備

【入社後の活躍イメージ】
・入社 3ヶ月：既存のSQL・指標定義・ダッシュボードを理解し、定型の集計依頼とKPIレポートの運用を担当
・半年：1プロダクトの集計依頼の窓口として、要件の確認から集計・解釈まで1人で完結
・1年：効果検証の設計や示唆出しまで担い、担当プロダクトのメインアナリストに

【ポジションの魅力】
・少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる
・既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる
・コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える
・クラウドデータ倉庫やBIツール、AIを活用した分析環境

【業務概要】
グループ横断のHuman Capital Analytics（人的資本アナリティクス）機能を新たに立ち上げるポジションです。HRIS担当と連携しながら、人的資本データの定義・可視化・分析を進め、経営・事業責任者・HRBPが意思決定に活用できるHuman Capital Analytics基盤を構築していただきます。人的資本データを整備・分析し、事業KGIと人材KPIを接続することで、将来的には各事業の中期計画と人材ポートフォリオを一体で経営管理できる状態を目指します。

【具体的な業務】
1. グループ人的資本データ基盤の設計・整備
HRIS担当と連携し、グループ各社に分散している人的資本データ（人員、所属、職種、役割、グレード、評価、報酬、採用、異動、退職、スキル、キャリア、重要ポジション、後継者等）を整理・統合します。経営判断に必要なデータの粒度や定義、取得方法、算出ロジックを設計します。

2. Human Capital KPI・経営ダッシュボードの設計
CHRO、経営陣、各事業HRBPが共通のデータを見ながら議論できるよう、グループ共通の人的資本KPI体系（必要人材充足率、スキル充足率、重要ポジション充足率、定着率、エンゲージメント、一人当たり売上・生産性など）を構築します。

3. People / Human Capital Analyticsの企画・実行
人的資本データを用いて、人・組織に関する課題の仮説構築、分析、示唆出しを行います（例：若手社員の戦力化要因、採用チャネル別の活躍度、人的資本投資と生産性向上の相関など）。

4. 経営・事業課題からの分析テーマ設定
経営アジェンダや各事業HRBP・事業責任者との対話から課題を自ら発見し、「何が起きているのか」「なぜ起きているのか」「どこに介入すべきなのか」を構造化します。

5. 事業KGIと人的資本KPIの接続
不動産、デジタルインテグレーション、顔認証プラットフォームなど、異なる事業モデルを持つ各事業の特性に合わせ、それぞれの事業KGIに人的資本KPIを接続します。

6. Strategic Workforce Planning／人材ポートフォリオ設計
事業戦略から、どの職種・スキル・レベルの人材が何人必要なのか、現在どれだけ不足しているのかを可視化し、採用・育成・配置・リスキリング等の人材投資計画へ落とし込みます。

7. 人的資本投資の効果検証
採用、育成、配置、評価、報酬、タレントマネジメント、AI・DX等への投資が、人材状態、生産性、事業成果にどう影響したのかを分析・検証します。

【ポジションの魅力】
・非連続な事業成長を、人・組織の側から設計できる
M&Aや事業再編、新規事業、AI・DXによって事業ポートフォリオが変化し続ける環境で、未来の事業に必要な人材ポートフォリオを先回りして設計する経験ができます。

・Human Capital Analytics CoEをゼロから構築できる
完成された仕組みの運用ではなく、KPI、データ、ダッシュボード、分析テーマ、経営レビューのあり方そのものを設計できます。

・経営に近い場所で仕事ができる
CHRO、HRBP、事業責任者、経営陣と連携し、採用・育成・配置・評価・報酬のどこに投資するのかという意思決定に関わることができます。

・データ基盤だけで終わらない上流の役割
HRIS担当がすでに在籍しているため、システム保守やデータ抽出だけでなく、「何を測り、何を分析し、経営は何を判断すべきか」という上流工程に集中できます。

【業務概要】
配属予定の事業戦略部では、新規クライアント・新規領域を開拓する「ソリューション営業」の機能で、案件創出から推進までの体制を強化しています。
本ポジションでは、大手鉄道グループ企業を中心とした新規クライアントに対し、新規領域の開拓、案件創出（提案 受注）を主管します。受注・アサイン後の分析・成果物品質・プロジェクト推進は「案件推進PM」チームが担うため、クライアントとの関係構築・案件創出に集中できる体制です。

【具体的な業務】
●グループ各社・各本部、およびグループ外企業に対する新規営業（ターゲット選定・アプローチ・ドアノック・紹介経由の開拓）
●クライアントの事業・業務課題のヒアリングと、同社ソリューション（データ活用・AI・BI・業務変革等）とのフィット検証
●案件仮説の組み立て、提案書・見積書の作成と提案プレゼン
●商談フェーズ管理とパイプラインの更新・可視化
●受注案件の推進PMへの引継（スコープ・前提・キーパーソン情報整理と立ち上げ同席）
●契約手続き・調達・請求など受注周辺の事務を関連部門と連携して推進
●受注後もクライアントの窓口として関係を維持し、エクスパンション（追加受注）機会の獲得
●営業活動を通じた市場・競合・顧客情報の蓄積と、営業ナレッジ・提案テンプレートへの反映

【案件推進PMとの役割分担】
●ソリューション営業：新クライアントのターゲット選定 関係構築 課題ヒアリング 提案・受注
●案件推進PM：受注後・アサイン後の論点整理・分析・成果物品質・プロジェクト推進を主管
※大型案件・上流課題の提案は、案件推進PMとチームを組んで同行・共同提案します（自身だけで戦略上流の検討を完結させる必要はありません）

【働き方】
●基本的にはリモート勤務ですが、クライアントとの関係構築を重視するポジションであるため、週に数日程度、関西圏（大阪・京都等）のクライアント先へ訪問することを想定しています。
●オフィスへの出社を必須とはせず、自宅とクライアント先の直行直帰を基本とする働き方です。

【対象領域・テーマ（例）】
※以下は想定の一例であり、実際の担当領域は体制・戦略の状況により変動します。
●グループ会社（鉄道・建設・流通・不動産等）の業務改革・データ基盤案件
●マーケティング、システム、ツーリズム、決済、モビリティ等の既存アカウント領域
●グループ外企業（鉄道・交通・インフラ企業等）への横展開営業

【ポジションの魅力】
●大手鉄道グループという大規模な事業基盤を主要なフィールドとし、グループ会社としての信用を背景に経営・部門責任者クラスと直接対話できます。
●デリバリーは案件推進PM・専門チームが担うため、クライアントとの関係構築・案件創出に集中できます。
●決められた商材を売るのではなく、課題起点でソリューションを組み立てる提案型の仕事を経験できます。
●立ち上げフェーズの組織のため、業務プロセス・KPI・ナレッジの仕組みづくりから主体的に関われます。
●フルリモート・完全フレックスのもと、裁量を持って働けます。

SFA/CRMツールやBIツールを活用した社内DX推進エンジニアのポジションです。

●業務の全体像（任せたいミッション）
・SFA・CRMツールの活用
カスタムオブジェクト・プロパティ設計／データ設計
営業向け登録・入力フロー設計／API外部システム連携
業務要件に合わせた改善・運用設計／Pythonワークフローの実装・運用保守

・BIツールの活用
BIツールを利用したダッシュボード構築（売上・KPI等可視化）
データ加工・結合／計算フィールド・フィルター設計
期間別集計・データソースおよびワークブックの運用設計

・業務改善・データ活用・ベンダー折衝
業務フローの整理・改善／現場の要望を踏まえたシステム設計
SFA/CRMデータのBI活用（収集 加工 可視化の一連の設計）
オフショア開発チームや外部パートナーへの仕様伝達・進捗管理

●ポジション・部門の魅力
同社の事業モデルは「トータルソリューション事業」「コンテンツプロパティ事業」で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとしたプロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するため、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアを目指せる環境です。

さらなる事業成長・スケールを推進する、事業企画・事業推進メンバーのポジションです。
このポジションでは、特定の業務領域を担当するのではなく、事業成長における全社の重要課題を見つけ、解決することがミッションです。
事業戦略やKPIの策定・分析だけでなく、営業・CSの生産性向上、新しい業務プロセスの構築、AIを活用した業務変革、新規プロジェクトの立ち上げなど、その時々で事業成長に最もインパクトのあるテーマに取り組みます。
課題を分析して提案するだけではなく、自ら現場に入り、関係者を巻き込みながら実行し、成果が出るところまでやり切ることを期待しています。
将来的には、特定領域の責任者や事業責任者など、同社の事業をリードする役割を担うことを想定しています。

体制:
経営企画室への配属です。現在、経営企画室は約5名（GM1名、メンバー4名）が在籍しています。
※入社後、セールス関連の業務をキャッチアップしていただく可能性があります

このポジションでは、経営的な思考と経営戦略を実行するためのHow、事業を伸ばすそのものの経験を積むことができます。

事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。

【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】
・SQL / BigQuery
・Google Workspace（スプレッドシート等）
・Claude / ChatGPT　※今後変更になる可能性がございます
・各種 MCP ツール
・Notion / Slack

【資質（自律性・構造化力・分析志向）】
・論理的思考と構造化力
・定量分析力と仮説検証志向
・課題解決力と実行力（自走できる）
・ステークホルダーマネジメントと合意形成力
・オーナーシップと現場への深いコミットメント

【具体スキル】
・SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
・データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
・BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
・実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
・分析モデル構築と可視化設計

経営戦略の策定・実行管理と、重要プロジェクトの横断推進

【業務範囲】
1. 中期経営計画・年度予算の策定、ローリングフォーキャスト運用
2. 事業KPIツリー設計・ユニットエコノミクス可視化（顧客獲得〜LTV/在庫回転 等）
3. 月次・四半期の経営会議資料作成（差異分析、要因分解、改善アクション提案）
4. 価格・施策の効果検証（A/B・コホート・需要弾力性）、意思決定支援モデル構築
5. 新規事業の投資評価（市場/競合分析、事業性評価、PoC設計）
6. 資本政策・資金調達の検討支援（デット/エクイティ、VALモデル、希薄化試算）
7. M&A/投資検討（スクリーニング〜DD支援〜PMI計画）
8. 上場審査・IR連携（?の部等の事業計画整合、エクイティストーリー、Q&A整備）
9. 管理会計・BI整備（レポート標準化、ダッシュボード要件定義、データ品質担保）
10. 全社プロジェクト推進（横断課題の特定、OKR/KGIの運用、実行フォロー）
11. 市場・競合分析、事業計画立案サポート

【利用するツール】
- Slack
- Google Workspace(スプレッドシート等)
- Claude/ChatGPT
- Notion

1．募集の背景と部門のミッション
三菱UFJ信託銀行では、金融ビジネスの高度化に向けて全社的なDXを加速しています。リテール・企業年金・証券代行など多様な事業を持ち、お客さまと長期にわたってお付き合いするサービスが多いため、業務は少量多品種です。こうした業務のデジタル化とAI・データ活用の実装、その土台となるセキュリティとIT基盤の強化を担うのがデジタル戦略部です。本募集は、組織体制の強化に伴い、デジタル戦略部の3グループ・5ポジションをまとめて募集するものです。


2．組織体制
AI推進グループ（31名。AIツールの導入・組み立て、社内展開・浸透、開発力強化・開発基盤、データマネジメント、AI企画などの領域で構成）、サイバーセキュリティグループ（ストラテジー・リスク評価／レッドチーム／ブルーチームの3チーム）、基盤運用・企画グループ（25名。MUSK・他部兼務者を含む）が本募集の対象です。


3．募集ポジション（3グループ・5職種）
●AI推進グループ（3職種）
【1.市民開発に係る全社戦略の企画・推進（チームリーダー／メンバー）】
・Microsoft Power Platform・Copilotを軸とした開発民主化（市民開発）の全社戦略を企画・推進。Power Automate Desktop、Copilot Studio、Dataverseも導入済み
・社内浸透に向けたインナーマーケティング、現場の民主化インセンティブ設計、育成企画、部門・従業員とのコミュニケーション（特に社内展開・浸透の領域での活躍を期待）
・現場の民主化推進アンバサダーと協力し、本部と現場が一体となって業務改善を推進
【2.全社データマネジメント戦略・ガバナンス推進（リード候補／メンバー候補）】
・全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、事業横断のデータモデル設計
・AI・分析に向けたデータ基盤（DWH・Data Lake・Data Hub）のグランドデザインと環境整備
・ビジネス部門のデータ利活用に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援（事例共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援）
・データカタログ・ETL・データ品質などの技術評価・導入、データマネジメントのルール・ガイドライン整備
【3.生成AI企画・推進リード（チームリーダー／メンバー）】
・業務部門との対話を起点に全社で優先すべきテーマを選定し、生成AIを活用したDXプロジェクトを企画・推進
・最新技術のPoCを通じた実装方式の標準化、技術基盤・ガイドラインの整備、現場への実装
・生成AI×社内検索（RAG）による照会チャットボット等のナレッジ基盤の展開と、利用ログに基づく継続改善の仕組み化

※開発民主化（市民開発）は社内の全ての人が開発ができることを意味します。

●サイバーセキュリティグループ（1職種）
【4.サイバーセキュリティの企画・運用】
三菱UFJ信託銀行およびMUFGのサイバーセキュリティに関する企画・運用を担います。経験・希望に応じて次の3チームのいずれかからスタートし、複数チームを経験しながら専門性を高めることを推奨しています。
・ストラテジー・リスク評価：戦略策定・経営層報告、国内外拠点・グループ会社のガバナンス、ポリシー・スタンダード策定、新技術・新サービスのセキュリティレビュー
・レッドチーム：TLPT・ペネトレーションテスト、脆弱性管理・診断の企画・運用、CSIRTとしてのインシデント対応
・ブルーチーム：セキュリティアーキテクチャー検討、セキュリティ装備・システムの導入・運用、CSIRTとしてのインシデント対応

●基盤運用・企画グループ（1職種）
【5.関西BCにおけるBCP企画・IT基盤企画（調査役）】
PC・ワークフロー・メール・チャット・サーバー・ネットワークなど、全社共通の基盤システムを担うグループです。本ポジションは京都府精華町の関西BC（MUFGグループ共通のデータセンター）に常駐し、BCP領域を専任で担います。
・基盤システムのBCP企画、全従業員向けBCP訓練の実施、有事の際の本店・各支店と連携した復旧対応
・クラウド・ネットワーク・データ・セキュリティなど領域別の3〜5年ロードマップの策定・運用、予算管理・契約事務（他メンバーと協働）
・設計・開発はグループ会社の三菱UFJトラストシステムが担い、当部は各フローの判断など上流を担当
・関西BCの常駐者は現在1名で、主担当の後任としての採用も想定。入社後数年で管理職を目指し、BCP領域のリードを期待


4．この仕事の魅力とキャリアパス
・生成AI、Copilot・Power Platform、データ基盤、セキュリティなどの専門スキルと、インナーマーケティング・育成企画などのビジネススキルを磨ける
・信託銀行は事業が多様で部門ごとの課題も幅広く、1社で様々な業務改善・DXを経験できる
・外部登壇やベンダー幹部との意見交換の機会が定期的にあり、最新動向に触れられる
・AI領域ではR&D・データ利活用・データ基盤／マネジメント、部全体では部門アーキテクト戦略・基盤戦略・セキュリティなどがあり、中長期のキャリアパスを幅広く描ける
・キャリアや希望業務は上司との1on1で定期的にすり合わせ。在宅勤務等の働き方も相談可能（ポジションにより異なる）


5．応募について
本求人はデジタル戦略部の3グループ・5ポジションをまとめた募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容とご志向をふまえ、上記5職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・自身の成長を通して会社・事業を発展させたい方、現場の成長や達成を喜びと感じられる方
・ルール整備や技術検証にとどまらず、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
・デジタルツールやAIを触ることが好きな方

本ポジションの最も重要なミッションは、グループ全体のKPI、管理会計およびレポーティング基盤をゼロから設計・構築することです。
同時に、持株会社の決算実務を自ら担い、傘下企業のレポーティングを統括するとともに、新規投資・買収先企業の財務管理体制・内部統制のレビューにも携わっていただきます。

1. FP&A・KPI・レポーティング基盤の構築（最重要領域）
・グループ全体のKPI体系および管理会計プロセスの設計・構築
・予算策定、ローリングフォーキャスト、中期計画の策定・運営
・経営課題に応じたアドホック分析、課題の早期発見、および経営陣・株主への具体的な示唆・提言
・Power BI等を活用した経営レポーティング基盤を自ら設計・構築し、手作業中心のスプレッドシート運用から移行

2. 経理・決算
・持株会社の月次・四半期・年度決算を自ら実務遂行
・グループ各社の決算、連結および財務レポーティングの統括
・外部専門家と連携した税務・監査対応（日本基準）

3. 投資・買収およびポートフォリオ管理
・新規投資・買収先企業における財務レポーティングおよび内部統制のレビュー、買収後のFinance機能のオンボーディングを主導
・金融機関向けレポーティングおよび財務コベナンツのモニタリング支援

4. 業務改善・新しいツールの活用
・自動化および業務プロセス改善を推進。AIについても、実際に付加価値を生む領域を見極め、適切な判断のもとで活用

世界の民間航空エンジンビジネスはアフターマーケット（エンジン整備・部品修理）市場が年々拡大しており、当社としても整備事業の拡大を目指しています。拡大一途の事業に対しさらなる投資を呼び込むため、事業の実態を定量的に正しく把握しステークホルダーに説明する必要があります。当部はライフサイクルソリューションセンターの利益責任・業績管理部門として、整備事業の運営に関して基本となる諸計画を策定・実行し、整備事業の業績維持・向上を図る役割を担っている部門です。主な業務概要は「民間航空機用エンジン整備・部品修理事業の業績管理」「同事業の決算業務」「同事業の利益計画・事業性検討」です。拡大している需要に対し、財務の観点から事業を支え、推進していくことがミッションとなります。

【業務内容】

民間航空機エンジン整備・およびエンジン部品修理事業にかかわる下記第1項から第6項までの業務をご担当いただきます。

またそれに付随した資料の作成および社内関連部門との報告・調整等の連携業務もございます。

1．受注・売上収益実績の集計対応・作成補助

2．年度利益計画の策定および管理サポート

3．工事代金の入金・支払実績管理・キャッシュフロー管理サポート

4．整備エンジン・部品修理の需要計画、搬入搬出計画進捗管理、仕込み・出荷・在庫管理のとりまとめサポート（各実施部門との連絡・調整・協議等を含む）

5．鶴ヶ島工場における工場負荷・操業度計画および棚卸資産計画のとりまとめサポート



【募集背景】

民間航空機エンジン整備事業は拡大傾向にあり、取り扱う案件数も増加傾向にあり成長し続けています。持続的な成長に向けて事業に寄り添った財務の観点の支援も必要性が増している状態です。



【アピールポイント】

・経済市況と自分の仕事との結びつきを感じられる、スケールの大きな仕事です。

・財務・会計分野の業務経験を生かすことができます。ご経験がなくとも、業務を通じてスキルを高めることができます。

・受注/売上高から営業利益まで、損益計算書の全体に関わることができます。事業と会計のつながりをより深く理解することができます。

・時期や業務内容によりますが、リモートワークも可能です。

業務概要:
同社は、不確実な課題に立ち向かい、データや課題の泥臭い手触りを知る人材を求めています。完璧なAI知識よりも、不確実な課題に対して自力で解を導き出してきた探究心と粘り強さを重視しています。最先端のAI×データの社会実装というフィールドで、培ってきた経験を活かすことができます。

具体的な業務:
大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務を担当します。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスが用意されています。

● 具体的な業務内容
データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築
データ抽出・加工・可視化： 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築
その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せする可能性もあります。

● 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）
データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施し、以下のAI領域へステップアップできます。
生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装
AI運用・高度化： 精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用

役割とプロジェクト推進体制:
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
ミスマッチを防ぐ事前共有として、内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
計画的なスキルアップとして、意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。

課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画も可能です。クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境:
助け合い、高め合える「チーム体制」が基本です。同社メンバーが複数名参画するチーム体制で、社内の専門家コミュニティも活発です。高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
柔軟でメリハリのある「働き方」として、基本スタイルは週4日リモート・週1日出社です。プロジェクトの状況に応じて客先常駐の頻度が異なります。リモートの比率よりも、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。
成長を強力に後押しする「育成・学習環境」として、多数の資格取得支援制度をはじめ、同社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力:
「AI未経験」はハンデではありません。データ×AIのハイブリッド人材へ導く、最短の越境ルートが用意されています。最前線のAI開発で本当に求められるのは、華やかなAI知識ではなく、泥臭い課題解決プロセスを完遂する力です。同社は、確かなエンジニアリングの足腰をベースに、AI領域へとスムーズに越境できる環境を提供します。エンタープライズの現場で「データ×AI」を自在に操る希少なハイブリッド人材として、市場価値を非連続に跳ね上げるための最短ルートがここにあります。

具体的なプロジェクト例:
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド）
Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築： 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化
クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築： Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計
※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。
2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）
グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築： 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装
AIエージェントの設計・実装： LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発
LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計： LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減
3. 機械学習・高度アナリティクス領域
需要予測・異常予兆検知モデルの設計： 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

顧客のビジネス課題や業務上のペインポイントを理解し、Salesforceを活用したソリューションの企画・設計・提案から、受注・契約に至るまでの営業活動を担うポジションです。
顧客との商談・ヒアリングを通じたニーズの把握、業務要件の整理、Salesforce標準機能や周辺サービスを組み合わせた解決策の検討、提案資料の作成、プレゼンテーション、デモンストレーションを行います。また、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、見積・提案内容の調整、受注に向けたクロージング、契約条件の整理・調整まで、案件のフロントとして推進します。
単に製品を紹介するのではなく、顧客の業務や将来像、導入後の活用イメージまで踏まえた提案を行い、顧客の意思決定を支援します。顧客と社内の専門チームをつなぎながら、商談の創出から契約締結までをリードします。

【仕事の魅力】
・AI×Salesforceの最前線で、新しい価値を生み出せる環境です。同プラットフォームの進化を先取りした取り組みを実現してきた環境で、AI×Salesforceの新たな活用方法を創出できます。
・AIO・AEOを見据えたコンテンツ最適化や、コミュニケーションツールとSalesforceを組み合わせた先進的な業務変革など、既存の成功事例を展開するだけではないテーマに取り組み、仮説検証を重ねながら新しいユースケースを創出できます。
・Salesforceの専門性を深めるだけでなく、AI・データ活用、マーケティング、顧客体験、コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど、複数の領域へ知見を広げられます。

【今後のキャリアパス】
・まずはプリセールスとして、顧客との商談・ヒアリングからソリューション提案、受注・契約までの一連の営業プロセスを経験し、SalesforceやAI、データ活用に関する専門性を高めます。
・その後は、個別案件をリードするスペシャリストとしてのキャリアに加え、チームビルディングやメンバー育成、提案品質の標準化、営業戦略の立案など、組織づくりを担うマネジメントにも挑戦できます。
・プレイヤーとして顧客への価値提供を追求するだけでなく、チーム全体の成果を高め、事業成長を牽引するリーダーを目指せる環境です。さらに、将来的にはSalesforceに限らず、AI・データ活用やマーケティングDX領域まで提案の幅を広げ、複数の専門チームを横断して顧客の変革をリードするキャリアも描けます。

まるで人間のように話す生成AI電話を展開するスタートアップでの、初期メンバーとしてのデプロイメントストラテジストのポジションです。

当サービスは、AI音声エージェントによる電話業務の自動化・効率化を提供するプロダクトです。本ポジションでは、顧客企業の導入初期ディスカバリーから本番稼働までのデプロイメントをエンドツーエンドでリードし、顧客のビジネスプロセスをAI中心に再設計しながら技術的デリバリーを確実に成功させます。

顧客の電話業務を深く理解し、AIワークフローとして再構築する、テクノロジー・ビジネス・実行の交差点で機能する戦略的かつ顧客直面のロールです。初期メンバーとして、個別案件の導入成功だけでなく、再利用可能なデプロイメントプレイブックやベストプラクティスの構築も担います。

【職務内容】
●顧客デプロイメントのエンドツーエンドリード
・顧客の導入をディスカバリーから本番稼働まで一気通貫で推進（プロジェクト実行、ステークホルダー調整、リスク管理、デリバリー担保）。
・顧客のビジネス目標を理解し、要件をスケーラブルなAIワークフローに変換。

●AIワークフロー・会話フローの設計
・顧客の電話業務プロセスを分析し、AI音声エージェントの会話フロー・自動化戦略を設計。
・プロトタイプ構築、ユースケース検証、実装のトレードオフ判断。

●顧客成功と成果測定
・ROIモデル・ビジネスケース構築でAI自動化の効果を定量化。
・利用データの分析を通じた改善提案とKPI達成に向けたアクションプランの策定・実行。
・エグゼクティブ・運営責任者への信頼されるアドバイザーとして機能。

●営業連携とプリセールス
・Salesと連携したプリセールス、ソリューションスコーピング、顧客プレゼン。

●プロダクト改善へのフィードバック
・Product / Engineeringチームと連携し、デプロイメントのブロッカーを解除。
・顧客フィードバックをプロダクト改善提案に翻訳。
・再利用可能なデプロイメントプレイブック・ベストプラクティス・フレームワークの開発。

製薬企業向けに提供しているサービスの提案や運営を、データ整理・資料作成・業務効率化の面からサポートして頂きます。
Excel等の基本的なOAスキルに加え、生成AIツールやBIツール等も活用しながら、より付加価値の高い業務への転換を進めているチームでの業務となります。

変更の範囲：変更なし

【具体的な仕事内容】
・システムからの出力データをもとにした、Excelを用いてのデータ整形およびプロジェクトで用いるモニタリングシートの作成及び更新
・アンケート回答の集計作業
・PowerPointを活用した、顧客向け提案資料及び報告資料の作成　
※手書きイメージやラフスケッチに基づく、社外向け資料の新規作成
・Excelの関数（四則演算、参照系、条件付与）を用いた数千〜数万行のデータの整形やピボットでの集計作業、VLOOKUPを使った表の突合作業など
・資料のダブルチェックや各種原稿、Webコンテンツの正誤確認
・クライアントとのメールでのやりとり（資料受領の連絡、スケジュール確認等）
・Claude Code等の生成AIツールやTableau等のBIツールを活用した、データ集計・可視化・定型業務の効率化

製薬企業向けに提供しているサービスの提案や運営を、データ整理・資料作成・業務効率化の面からサポートして頂きます。
Excel等の基本的なOAスキルに加え、生成AIツールやBIツール等も活用しながら、より付加価値の高い業務への転換を進めているチームでの業務となります。

変更の範囲：変更なし

【具体的な仕事内容】
・システムからの出力データをもとにした、Excelを用いてのデータ整形およびプロジェクトで用いるモニタリングシートの作成及び更新
・アンケート回答の集計作業
・PowerPointを活用した、顧客向け提案資料及び報告資料の作成　
※手書きイメージやラフスケッチに基づく、社外向け資料の新規作成
・Excelの関数（四則演算、参照系、条件付与）を用いた数千〜数万行のデータの整形やピボットでの集計作業、VLOOKUPを使った表の突合作業など
・資料のダブルチェックや各種原稿、Webコンテンツの正誤確認
・クライアントとのメールでのやりとり（資料受領の連絡、スケジュール確認等）
・Claude Code等の生成AIツールやTableau等のBIツールを活用した、データ集計・可視化・定型業務の効率化

【業務概要】
同社におけるData/AIの専門家集団である同チームは、あらゆる企業におけるデータとAIの活用を企業価値向上の源泉と捉え、各企業のCDO/CAIOが抱える課題をデータ/AI活用の観点から解消し、ビジネス成果創出を実現します。顧客目線でのデータ活用戦略から、AIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域までを伴走型で支援します。
同チームのデータプラットフォーム領域では、先端テクノロジーやグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業の経営・業務双方の目線に立った最適なデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入に至る包括的な支援を通じてビジネス成果創出を実現します。

【具体的な業務】
●データ利活用基盤構想／導入
最新テクノロジーを駆使し、社内外データを迅速に取得・活用できるデータ利活用基盤の導入を支援します。単なるシステム導入に留まらず、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。

●データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、膨大なデータを活用できるようになった現代において、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続けるデータマネジメントの重要性が高まっています。企業のデータ利活用課題や成熟度にあわせ、データの品質向上、一貫性の確保、保護、セキュリティ確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。

【役割及び責任】
＜シニアコンサルタント＞
プロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じてデータ活用に関する業務・経営課題を整理し、データプラットフォームの構想策定から設計・導入までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
- クライアントの業務・データ活用状況の理解、課題整理および要件定義の実施
- データプラットフォーム・データアーキテクチャの構想策定、設計・導入
- クラウド・データ基盤・BI等を活用したデータ利活用ソリューションの具体化・実装
- データマネジメント（データ品質、データガバナンス、メタデータ管理、データセキュリティ等）の設計・導入支援
- データ分析・BI等を通じた業務・意思決定高度化の実務推進
- 同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
- プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

＜マネージャー以上＞
プロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、データプラットフォームの構想策定から導入・高度化までのプロジェクト全体を管理・推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
- クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
- プロジェクト全体の計画策定（スコープ・スケジュール・品質・コスト管理）
- データ活用構想、要件定義およびデータアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
- データプラットフォーム、データマネジメント等の技術・ソリューション選定および導入方針の策定
- チームマネジメント（メンバー育成、進捗管理、品質担保）
- リスク管理および課題解決の推進
- 同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
- プロジェクト全体の成果責任（顧客価値創出・納品品質の担保）
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

データ加工・分析・品質管理等のData Management業務を中心に、目的や背景を理解したうえで、自ら進め方を考えながら成果につなげていただきます。案件の特性に応じて、要件整理や関係者との調整、プロジェクト推進など、データ実務にとどまらない幅広い経験を積むことができます。チームメンバーとのレビューや知見共有を通じて、チーム全体の成果向上にも関わっていただきます。

製薬・ヘルスケア領域のデータを対象に、クレンジング・加工・分析・アウトカム分析から、成果物の品質確認、提供・納品までを担います。担当業務については目的・要件を理解し、タスク整理から進捗・課題管理まで自律的に遂行し、案件の特性に応じて関係者との要件整理や進行管理も担います。
チームメンバーとも連携し、相談対応やレビュー、問題整理・アドバイスを通じてチーム全体の案件遂行に協力するとともに、業務プロセスの改善や生成AI等を活用した効率化、ナレッジ共有にも取り組みます。

同事業は、製薬企業を含むヘルスケア領域の様々なステークホルダーの課題解決を軸としながら、医療機関との協業や、将来的にはさらに多様な医療関連プレイヤーを巻き込んだ事業モデルへと広がりを見せています。
案件ごとに異なるデータや関係者に向き合いながら、要件整理からアウトカム分析、成果物提供まで、その都度最適な進め方を自ら組み立てていく経験を積むことができます。医療・ヘルスケア領域のデータに数多く触れる中で、実践的に専門性を深めていけるポジションです。あわせて、チームメンバーとの知見共有やレビューを通じて、自分自身の成長がチーム全体の成果にもつながっていきます。

同社では、IPOに向けて全社ARRの7割前後を占める最大領域となる主力事業のPL達成を支える、RevOpsを募集しています。主力事業は、売上・粗利・プロダクト・導入/運用・組織リソースを同時にスケールさせる必要がある事業です。単に数字を集計したり会議を設定したりする役割ではなく、事業の現状を正しく可視化し、経営判断と現場の実行が継続的に進む仕組みをつくる役割です。

【具体的な業務】
1. MBRを起点とした事業運営の設計・推進
経営メンバーや主力事業関連の会議体について、目的・論点・必要なインプット・意思決定事項を設計
事前準備、関係者からの情報回収、会議のファシリテーション支援、決定事項/Actionの管理まで一気通貫で推進
「報告会」で終わらせず、未達・リスク・論点を検知し、次の打ち手が決まる運営に変える
経営メンバー、BizSync、WinRoom、各プロジェクト会議などの重複を整理し、適切な会議体・ケイデンスへ統合
2. 主力事業のKPI・案件・リソース可視化
主力事業の目標から逆算し、売上・粗利・案件進捗・プロダクト/導入状況・稼働/人員計画をつなぐ管理設計
重点アカウントを中心に、どの案件で、いつ、どのRoleが何人不足するかを可視化し、採用・アサイン・開発/導入計画の意思決定につなげる
WinRoom等の案件運営と接続し、案件の信号・勝ち筋・抑えどころ・次アクションを継続的に管理
数値だけでなく、現場の定性情報も踏まえ、失注・遅延・リソース不足などのリスクを早期に検知する
3. OKR・Forecastのデータ基盤と運用ルールづくり
各種データ管理ツールに散在するデータを整理し、指標定義・更新ルール・参照元を整備
新規/既存、LEP/EP、1F/2F、プロダクト別などの売上・Forecast・実績を、経営と現場が同じ定義で見られる状態にする
数字のズレや前提の不整合を発見し、原因を特定して修正をリード
中長期的には、全社OKRの進捗管理・予実/Forecast運用も担っていただく想定

【ポジションの魅力】
最上位のアウトカムは、主力事業のPLを達成し、IPOに向けた同社の成長を実現することです。この大きな成長目標を、アカウント・案件・組織・プロダクト・収益の運営へ落とし込み、達成まで回し切ることがミッションになります。経営・各部門が「今どこにいて、何が未達/リスクで、次に何を決めるべきか」を共通認識として持てる
売上・粗利・案件・人員・プロダクト投資をつなぎ、主力事業のPL達成に必要な打ち手を適時に判断できる
会議・データ・Actionが分断されず、意思決定から実行までの速度が上がる
主力事業の成長に必要な重点案件・人員・プロダクト投資の判断精度が上がる
個人依存の運営を、主力事業をスケールできる再現性ある事業運営の仕組みに変えられる

●業務概要
コンサルタント/プロジェクトマネージャーとして、大企業向け経営管理（EPM/CPM）ソリューションの導入およびコンサルティングを担当いただきます。

●具体的な業務
グループ経営管理/予算管理/管理会計といった専門性の高い業務を対象に、『CCH Tagetik』をコアとする経営管理システム導入プロジェクトに参画いただきます。
同社はCCH Tagetikの「プラチナパートナー」として、日本企業として初めて認定されています。

●ポジションの魅力
・日本を代表する優良企業をクライアントとして担当し、提案(プリセールス)から導入支援までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。
・経営管理領域の幅広い業務知識と、コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての専門性を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。
・経営管理（EPM/CPM）分野のNo.1ソリューションプロバイダーとして業界に確固たる地位を築いている企業でのポジションです。2023年には、経営管理プラットフォーム「CCH Tagetik」の「プラチナパートナー」として、日本企業として初めて認定されています。
・大企業を中心とする「IT×経営管理」ニーズの高まりを受け、当ポジションの事業は急速に拡大しています。ビジネスと組織を大きく成長させる時期であり、様々な活躍の場と機会を提供します。

●組織ビジョン
企業単体の財務会計から連結経営管理に至る幅広い会計分野において、コンサルティング、システムグランドデザインから構築まで、日本を代表する企業のグループ経営管理業務を総合的に支援しています。
クラウドCPMソリューションとして市場で高く評価されている『CCH Tagetik』を軸に、『Oracle EPM』シリーズ、各種会計ソリューションを独自の早期導入支援テンプレートとともに提供し、グループ経営を推進する企業の様々な経営管理ニーズに応えています。

●CCH Tagetikとは
ファイナンス領域に特化したCPMソリューションです。SAP、Microsoft、Qlikと連動でき、あらゆるERP、CRMやソースシステムを一元化できる、経営管理ソフトウェア(オンプレミス/クラウド両方可)です。「機能の拡張性」にも優れ、顧客ニーズに細かく対応できる「柔軟性」を強みとしています。

●従事すべき業務の変更の範囲
指示する業務全般

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品の企画・開発・導入を行っています。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用製品を企画・開発し市場へ投入していきます。

<導入事例>
東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数

●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして主力製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

●このポジションで目指せるキャリア
<このポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、顧客のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。

＜キャリアパス＞
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。

＜スキルアップのための支援＞
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて自主的な勉強会、検討会を行っています。

●ミッション
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、データドリブン経営を推進するポジションです。豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

●職務内容
1. 職務/役割
プライムベンダーとして、顧客のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当します。
2. 業務内容
取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

データクラウドの製品を積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する独自ソリューションとともに、顧客のデータドリブン経営をスピーディーに支援しています。
このクラウドデータプラットフォームは、「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

●当ポジションの強み、魅力
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団です。課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点から顧客と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、顧客のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

＜スキルアップのための支援＞
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

グループ内外のデータマネジメント領域におけるPoC（概念実証）を行い、その成果をもとに、データ活用基盤（DWH／データレイク／BIダッシュボード）の設計・構築や、データパイプラインの開発・運用保守といった顧客向けの開発作業を行います。
役割として、データマネジメント領域におけるPoCの企画・推進、データ活用基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発・運用、BIダッシュボードの構築を担当します。
チームでのプロジェクト参画となり、1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
働き方として、在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
ご入社後のキャリアについては、経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

【職務概要】
AWS、Azure、GCPを始めとするインフラ開発、運用保守、およびインフラ分野におけるIaC/AIを活用した標準化、自動化、DevOpsの推進にかかるリーダー/リーダー候補のポジションです。

【業務概要】
・IaC/AIを用いた自動化、テンプレート化、展開、テスト
・CI/CD環境構築、運用検討、構成管理
・コンテナを中心としたクラウドインフラ設計開発/運用設計開発/運用保守管理
・アプリケーションエンジニアに対するインフラ・ミドルウェア方式検討展開、技術支援
・開発プロジェクトの計画策定、進捗管理、品質管理
・提案活動、要件定義、顧客折衝、ベンダーコントロール

【ポジション・部門の魅力】
グループ会社は、シンクタンク、コンサルティングからシステムインテグレーション、外部ソフトウェアの提供まで、企業のビジネス変革（DX）を総合的に支援するプロフェッショナル集団です。
グループの強みであるマーケティング力やクリエイティビティと、培ってきた高度なテクノロジーを掛け合わせることで、顧客や社会の課題解決に貢献しています。
上流の構想策定・コンサルティングから、システム開発・実装、インフラ構築、運用保守まで、各社が専門性を発揮し、強固に連携することで大規模かつ高度なプロジェクトを推進しています。
社会や企業の変革をリードしていく仲間を募集しています。

金融領域で培った技術力と業務理解を活かし、製造、流通、建設、メディアなど幅広い業界のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業でのポジションです。
データ・AI領域では、単なるデータ基盤構築にとどまらず、データ利活用やAIの業務実装まで一気通貫で支援しており、DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用したデータ分析基盤の構築・利活用支援を強化しています。顧客の業務要件や既存環境に応じて、適切な技術を選定・組み合わせることを重視しています。
Databricksも注力領域の一つとして位置づけられており、「Consulting & Systems Integrator（C&SI）Partner」への加盟を公表し、データ基盤構築・データ利活用・AI実装支援を推進しています。今後は、顧客の業務課題に向き合い、実際に利用されるデータ・AI基盤を構築するだけでなく、その過程で得られた知見をソリューションとして発展させていくことを目指しています。
個別案件で専門性を磨きながら、データ連携、品質管理、運用自動化などの共通機能を育て、より多くの顧客へ高品質なサービスを提供する。その中核を担うデータエンジニアの募集です。

DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までを担当いただきます。

▼主な業務
・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計
・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用
・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備
・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善
・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化
・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発

ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組むことが期待されます。

【このポジションの魅力】
1. 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる
顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。

2. データ・AIとシステム開発の両方に携われる
全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。

3. 案件経験を技術資産へ発展させられる
案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。

4. 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる
担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。

【業務概要】
製造業はインダストリー4.0からDX(デジタルトランスフォーメーション)、ニューノーマル経営へと大きな変革期を迎えており、モノづくりを支えるITに至るまで、大きな変化の波が押し寄せています。それに伴い、製造業各社はビジネス革新を目指してDXを標榜し、IT投資も活発になっています。顧客の期待に応えるべく、現在、組織体制の強化、新しい分野の開拓を目指して採用を進めています。
同社では、製造業のDX推進パートナーとして、製造業の競争力の源泉であるエンジニアリング・マニュファクチャリング領域を軸に、マーケティングや経営・事業企画と連携して、バリューチェーン全体のデジタル化を通じた、ビジネス改革の実現を支援しており、そのために、AI、ローコード、クラウド、様々なシステムに散在しているデータの統合と活用といった新しい領域でDX事業を拡大しています。製造DXユニットでは、このDXビジネスの中で、プロジェクトマネージャやシステム開発リーダ、ITアーキテクトを担い、事業拡大を牽引していただく人財を求めています。

【具体的な業務】
大手製造業に対し、プライムの立場でSIソリューション(AI、ローコード、クラウドなど)の提案・構築を行います。顧客のニーズに合わせて国内外のパッケージソフトウェアを採用、または一から新しいアイデアや先進的な技術にも挑戦し、パートナー企業をマネジメントしながら、システム企画、提案、構築、導入フェーズまでを担当します。

具体的な役割は以下の通りです。
1. プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダー
・プライムベンダーとして自身がリーダーシップを発揮しつつ、パートナー会社等と協力しながら主体的にプロジェクトを推進します。
・顧客現場部門、DX推進部門、情シス部門等との折衝を通し、プロジェクトに関する各種方針の合意を行います。
2. ITアーキテクト
・各種技術の最新動向をキャッチアップし、顧客要件に適したシステムアーキテクチャの提案を行います。
・業務観点とシステム観点の双方の視点を持ちつつ、拡張性に長けたアーキテクチャを検討していきます。
・ITアーキテクトとしての業務だけでなく、プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーの役割を担っていただくこともあります。

【キャリアパス】
入社後は、プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトメンバーとして、システム開発プロジェクトに従事いただきます。実際のプロジェクトを経験しつつ、顧客提案力やプロジェクト実行力、技術スキル、コミュニケーション能力等を磨いていき、担当するシステムの規模や領域の拡大を目指していただきます。自身の保有スキル・志向性を考慮の上、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト等のキャリアパスを考えていきます。

【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、世界有数の製造業の顧客に対して、プライムベンダーとしてフェイスすることができることです。その過程で、製造業のマネージメント層へのコンタクト、仕事のやり方の学び、海外の有数ベンダーとの協業といった得がたい経験を積むことができます。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品の企画・開発・導入を行います。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用製品を企画・開発し市場へ投入します。

●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして同社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を担当します。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどの他社BIツールへの連携機能の開発を担当します。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れ、最新技術動向の調査・検証も実施します。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当します。
・チームリーダー以上のポジションを担当し、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

●このポジションで目指せるキャリア
このポジションの魅力
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門、さらにデータ利活用を行うユーザー部門と活動することが多く、顧客のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感できます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案するため、自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。自身の意見を顧客への最適な提案へ反映できます。

キャリアパス
・入社時点の自身のスキル、要望も踏まえつつ、担当するプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指します。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得することが可能です。

スキルアップのための支援
・技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

●採用背景
中部地方には、大手自動車メーカ、主要サプライヤ、工作機械などの産業機械メーカが集中しています。特に自動車業界では近年CASE(Connected、Autonomous、Electric、Shared)やSDV(Software Defined Vehicle)といった新しい潮流が生まれており、各社はこれらへの対応に力を入れています。
同社はこれまで、エンジニアリング・マニュファクチャリング領域を軸に、マーケティングや経営・事業企画と連携して、バリューチェーン全体のデジタル化を通じた、ビジネス改革の実現を支援してきており、その実績をもとに顧客から変革のパートナーとして高い期待をいただいています。
同社の部署では、その期待に応えるため、AI、ローコード、クラウド、様々なシステムに散在しているデータの統合と活用により、顧客の新しい業務プロセスを支える仕組みづくりを推進しています。このようなDXビジネスの中で、プロジェクトマネージャやシステム開発リーダ、ITアーキテクトを担い、事業拡大を牽引していただく人財を求めています。

●職務内容
大手製造業に対し、プライムの立場でSIソリューション(AI、ローコード、クラウドなど)の提案・構築を行います。顧客のニーズに合わせてスクラッチでの開発、国内外のパッケージソフトウェアの採用、またはそれらを組み合わせ、顧客課題の解決策を創造します。パートナー企業と協調しながら、システム企画、提案、構築、導入フェーズまでを担当します。

●具体的な役割
1. プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダー
・プライムベンダーとして自身がリーダーシップを発揮しつつ、パートナー会社等と協力しながら主体的にプロジェクトを推進します。
・顧客現場部門、DX推進部門、情シス部門等との折衝を通し、プロジェクトに関する各種方針の合意を行います。
2. ITアーキテクト
・各種技術の最新動向をキャッチアップし、顧客要件に適したシステムアーキテクチャの提案を行います。
・業務観点とシステム観点の双方の視点を持ちつつ、拡張性に長けたアーキテクチャを検討していきます。
・ITアーキテクトとしての業務だけでなく、プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーの役割を担っていただくこともあります。

●キャリアパス
入社後は、プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトメンバーとして、システム開発プロジェクトに従事いただきます。実際のプロジェクトを経験しつつ、顧客提案力やプロジェクト実行力、技術スキル、コミュニケーション能力等を磨いていき、担当するシステムの規模や領域の拡大を目指していただきます。自身の保有スキル・志向性を考慮の上、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト等のキャリアパスを考えていきます。

●本ポジションの魅力
本ポジションの最大の魅力は、世界有数の製造業の顧客に対し、プライムベンダーとして関われることです。その過程で、製造業のマネージメント層へのコンタクト、仕事のやり方の学び、海外の有数ベンダーとの協業といった得がたい経験を積むことができます。

BI（ビジネスインテリジェンス）システム導入のコンサルティング及び、導入後の顧客サポートチームのマネジメント業務を担います。主なソリューションは同社の主力製品となります。お客様の課題や要望を理解し、BIシステムを通して解決に導くポジションです。

◆業務内容
・BIシステム導入のコンサルティング（要件定義、キューブやレポートの設計・開発）
・本稼働BIシステムの運用支援、保守

◆環境例
・言語：ASP.NET、Visual Studio
・DB：SQL Server（SSIS、SSRS）、SQL Server Analysis Services（Cube）

BIに関する経験は不問です。入社後は研修体系に沿い、主力製品について学習いただきます。その後、シニアコンサルタントのもとでプロジェクトへ参画し、コンサルタントとしての独り立ちを目指していただく想定です。勤務体系については、全業務自社内勤務（現在は在宅勤務中心）となります。

●職務内容
コンサルタント/プロジェクトマネージャーとして、大企業向け経営管理（EPM/CPM）ソリューションの導入およびコンサルティングを担当します。具体的には、グループ経営管理/予算管理/管理会計といった専門性の高い業務を対象に、経営管理プラットフォームをコアとする経営管理システム導入プロジェクトに参画します。同社は当該プラットフォームの「プラチナパートナー」として、日本企業として初めて認定されています。

●当ポジションの魅力
日本を代表する優良企業をクライアントとして担当し、提案(プリセールス)から導入支援までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。経営管理領域の幅広い業務知識と、コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての専門性を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。同社は、経営管理（EPM/CPM）分野のNo.1ソリューションプロバイダーとして業界に確固たる地位を築いています。2023年には、経営管理プラットフォームの「プラチナパートナー」として、日本企業として初めて認定されています。大企業を中心とする「IT×経営管理」ニーズの高まりを受け、事業は急速に拡大しています。ビジネスと組織を大きく成長させる時期であり、様々な活躍の場と機会を提供します。

●組織ビジョン
企業単体の財務会計から連結経営管理に至る幅広い会計分野において、コンサルティング、システムグランドデザインから構築まで、日本を代表する企業のグループ経営管理業務を総合的に支援しています。クラウドCPMソリューションとして市場で高く評価されている経営管理プラットフォームを軸に、各種会計ソリューションを独自の早期導入支援テンプレートとともに提供し、グループ経営を推進する企業の様々な経営管理ニーズに応えています。

経営管理プラットフォームとは、ファイナンス領域に特化したCPMソリューションです。SAP、Microsoft、Qlikと連動でき、あらゆるERP、CRMやソースシステムを一元化できる、経営管理ソフトウェア(オンプレミス/クラウド両方可)です。「機能の拡張性」にも優れ、顧客ニーズに細かく対応できる「柔軟性」を強みとしています。

●業務概要
製造業はインダストリー4.0からDX(デジタルトランスフォーメーション)、ニューノーマル経営へと大きな変革期を迎えており、モノづくりを支えるITに至るまで、大きな変化の波が押し寄せています。それに伴い、製造業各社はビジネス革新を目指してDXを標榜し、IT投資も活発になっています。このお客様の期待に応えるべく、現在、組織の体制の強化、新しい分野の開拓を目指して採用を進めています。
同社では、製造業のDX推進パートナーとして、製造業の競争力の源泉であるエンジニアリング・マニュファクチャリング領域を軸に、マーケティングや経営・事業企画と連携して、バリューチェーン全体のデジタル化を通じた、ビジネス改革の実現を支援しており、そのために、AI、ローコード、クラウド、様々なシステムに散在しているデータの統合と活用といった新しい領域でDX事業を拡大しています。製造DXユニットでは、このDXビジネスの中で、プロジェクトマネージャやシステム開発リーダ、ITアーキテクトを担い、事業拡大を牽引していただく人財を求めています。

●具体的な業務
大手製造業に対し、プライムの立場でSIソリューション(AI、ローコード、クラウドなど)の提案・構築を行います。顧客のニーズに合わせて国内外のパッケージソフトウェアを採用、または一から新しいアイデアや先進的な技術にも挑戦し、パートナー企業をマネジメントしながら、システム企画、提案、構築、導入フェーズまでを担当します。

●具体的な役割
1. プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダー
* プライムベンダーとして自身がリーダーシップを発揮しつつ、パートナー会社等と協力しながら主体的にプロジェクトを推進します。
* 顧客現場部門、DX推進部門、情シス部門等との折衝を通し、プロジェクトに関する各種方針の合意を行います。
2. ITアーキテクト
* 各種技術の最新動向をキャッチアップし、顧客要件に適したシステムアーキテクチャの提案を行います。
* 業務観点とシステム観点の双方の視点を持ちつつ、拡張性に長けたアーキテクチャを検討していきます。
* ITアーキテクトとしての業務だけでなく、プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーの役割を担っていただくこともあります。

●キャリアパス
入社後は、プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトメンバーとして、システム開発プロジェクトに従事いただきます。実際のプロジェクトを経験しつつ、顧客提案力やプロジェクト実行力、技術スキル、コミュニケーション能力等を磨いていき、担当するシステムの規模や領域の拡大を目指していただきます。自身の保有スキル・志向性を考慮の上、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト等のキャリアパスを考えていきます。

●ポジションの魅力
当ポジションの最大の魅力は、世界有数の製造業のお客様に対して、プライムベンダーとしてフェイスすることができることです。その過程で、製造業のマネージメント層へのコンタクト、仕事のやり方の学び、海外の有数ベンダーとの協業といった得がたい経験を積むことができます。

募集概要
組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションは、プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援します。

業務内容
分析・意思決定支援
ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

機械学習・LLM（大規模言語モデル）
予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用する
RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

データ統合・分析基盤の整備
複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
指標の定義と報告基準を確立し文書化する
データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

【ポジションのミッション】
指導・レビューの下で、クレジット投資家・格付機関への説明と、資本市場・財務データの分析を実務面から支えます。データ整備、資料更新、ミーティング運営等から始め、正確な実務を積み重ねながら、信用分析や社債発行・投資家対応へ段階的に担当を広げます。

育成方針：DCM・格付・Credit IRの専門実務経験や資格は必須ではありません。正確な基本作業、報告・相談、学ぶ姿勢を重視し、先輩のレビューを受けながら担当業務を広げます。

【業務内容】
指導や既存フォーマットに沿った、投資家・格付機関・社債発行に関するデータの収集・入力・整理
財務指標、格付指標、債券価格・スプレッド等の定期集計・更新、および数値変動の一次確認
既存テンプレートを用いたCredit IR資料、格付説明資料、経営層向け資料およびQ&Aの更新・作成補助
国内外の投資家ミーティング、格付面談等の日程調整、資料準備、参加者管理、議事メモおよびフォローアップの補助
投資家・格付機関からの質問・回答履歴の整理、記録およびチーム内共有
国内DCM・Global DCM案件に関する書類整理、データ照合、進捗管理の補助
業務への習熟に応じた、Excel等による定型作業の効率化や基礎分析への参加（プログラミング経験は不問）

【本ポジションの魅力、得られるスキル、キャリアパス等】
専門実務未経験から、投資家・格付・市場データに触れ、企業の信用力と資金調達の基礎を学べます。
データ整備・資料更新・運営支援から始め、習熟度に応じて分析や社債発行・投資家対応へ担当を広げられます。
小規模な実行チームで、作成した分析が案件判断や経営層への説明に直接使われます。

## どういった仕事なのか
CXプラットフォーム「主力サービス」の豊富なファーストパーティデータを武器に、従来の広告運用の常識を変える「事業成果直結型」デジタルマーケティング事業のリーダーメンバーを募集します。立ち上げ1期目を経て事業は2年目に突入。すでに年間数億円規模のナショナルクライアント案件を複数獲得し、コンセプトの実証から「事業を本格的にスケールさせるフェーズ」へ移行しました。

## 既存の広告代理店との違い
多くの広告代理店はいまだに短期的な指標での「CPA最適化」を中心としたコンバージョン獲得にとどまり、顧客のLTV向上や事業全体の成長にまで完全に踏み込めていません。

一方、同社には主力サービスを通じて蓄積される深い顧客理解を可能とするカスタマーデータがあります。未計測のデータやCRM領域まで繋がるファーストパーティデータを起点に、LTVやROIといった「顧客の事業成果に直結するKPI」を再設計。データ基盤構築から広告運用、配信設計、サービス改善まで一貫してプロデュースできる点が最大の強みです。

## 仕事内容
セールスチームや既存プロダクトが作り出す顧客接点を活用しながら、信頼関係を築き、日本を代表する大手クライアントのパートナーとして、デジタルマーケティングの戦略提案から実行までをリードします。

プロジェクトの責任者として、クライアントのKPIや事業戦略を深く理解し、最適な顧客体験設計やコミュニケーションシナリオを描き、提案・実行支援までを一貫して主導いただきます。Web広告、ランディングページ制作、SNSマーケティング、CRM、データ基盤構築、データ分析など、クライアントのマーケティング課題に沿って、幅広いプランニングが可能です。

「データ分析力と広告運用の技術力」を武器に、クライアントの事業成果を最大化させ、業界を牽引する事例を創出する専門職（プロフェッショナル／スペシャリスト）としての役割です。

### 業務例
- デジタルマーケティングの戦略立案・提案
- フロント対応
- クライアント課題のヒアリング、解決する課題設定
- 施策全体の設計・管理・課題内容に応じた解決アイデアの提示
- コンペ対応、提案資料作成
- クライアントへの報告、レポート作成、改善案提示
- 戦術・施策・配信手法の策定
- 戦術の実行
- アカウント設計
- 入稿、広告アカウントの調整
- 出稿キーワードやターゲティングの選定
- 広告文の作成、クリエイティブディレクション
- タグ設置、データ基盤構築、データ可視化、データ分析
- チームマネジメント
- チームメンバーのクオリティ管理・トレーニング

## ポジションの魅力
- **事業・組織を1から創り上げる経験**
- 立ち上げを終え、サービスや運用の「型」を確立して組織を拡大していくタイミングです。単なるプレイヤーにとどまらず、サービス開発、ナレッジの言語化、組織づくりといった事業づくりのコア領域に直接携わることができます。
- **「CPA至上主義」から脱却し、真の事業成長を牽引できる**
- 獲得数字だけを追う運用ではなく、主力サービスのファーストパーティデータを活用して「顧客理解」を深めたマーケティングを顧客と共創できます。KPIを再設計し、LTV向上や顧客体験（CX）の最適化することでクライアントの事業に本質的なインパクトを与える手応えを得られます。
- **社会的インパクトの大きなプロジェクトに関与**
- 数億円規模の予算を動かす大手企業のマーケティング課題に対し、戦略立案から「実行/改善」「広告/CRM」まで一気通貫で伴走します。大規模案件だからこそ、自身の設計したコミュニケーションプランが市場に与える影響力を実感できます。

【業務概要】
同社は新たに物流事業を立ち上げます。物流は、荷量という変動する需要と、車両・ドライバーという制約のある供給を、エリアと時間帯ごとにどう合わせるかが事業の成否を決めます。この需給構造を定量的に捉え、可視化し、戦略に落とし込む中核メンバーを募集します。事業の初期の意思決定を数字で支える、極めて重要なポジションです。

【具体的な業務】
・物流の需給構造の定量分析(荷量、荷物の種類、ルート、積載量、稼働率・実車率、価格など多くの変数を扱うマッチング効率の分析)と、効率と収益を両立させるビジネスモデルの設計
・需給データの可視化と、経営・事業責任者の意思決定を支えるダッシュボード設計
・参入エリア、サービス設計、価格、供給確保に関する戦略オプションの立案と提言
・荷主・運送事業者・パートナーとの実証プロジェクトの設計と推進
・データサイエンティスト、エンジニア、営業と協働し、検討をプロジェクトとして前に進める

【ポジション・部門の魅力】
・日本経済に重要な物流事業に挑戦できる
・需給マッチングという難度の高いテーマを、実データと実事業で解ける
・分析で終わらず、自身の提言が事業の意思決定に直結する
・事業立ち上げ期のため、需給の捉え方そのものをゼロから設計できる

【職務概要】
当社グループを対象とした経営(財務会計,販売/購買)及び、ロジスティクス(生産)のマネジメント全体に深く関わる業務内容となります。
当社グループのグローバルワイドなグループ経営を支える財務会計サービス及び、生産管理系基幹システムサービスの保守・運用を中心に、チームをリードするポジションを募集いたします。

【職務詳細】
・プロジェクトは経営幹部の目指すゴールとITによる実現可能性のバランスを取って検討を進め、業務とIT双方のステークホルダーの連携にてソリューションを提供します。
・グループ経営を支える財務会計,販売/購買管理サービス及び、当社グループ生産管理系基幹システムである当社グループ共通ERPサービスの保守・運用に関する企画、立案、実行を行います。
・既存アプリのモダン化、高度化、クラウドシフト、生成AIなど新技術の適用も推進します。
・SAP S/4HANAシステムが中心技術となります。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
<魅力・やりがい>
・当社グループの経営へ貢献していることを実感することができる
・コーポレートの業務とITが一体となって取り組むプロジェクトの中で、各事業部門/グループ会社とも連携し事業価値の最大化とITによる実現可能性のバランスを取りながら、タイムリーな意思決定を支援します。プロジェクトのステークホルダーと連携を取ってプロジェクトの狙いや課題感から目標を実現するソリューションを企画から開発、運用まで実行し、事業に貢献できることが本ポジションの最大の魅力です。
・社内の事例を活用し、外販ソリューションにフィードバックすることができます

データエンジニアとして、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データとAIを活用した業務変革を実現するため、システムやサービスの設計・開発をお任せします。
業務領域に精通したデータ・AI活用推進担当や、技術方式を設計するアーキテクトとチームを組み、お客様との対話を重ねながらプロジェクトを進めます。本ポジションでは、データモデル、データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなど、お客様の業務に直結する部分を受け持ち、データ・AI活用の価値を最大化していただきます。

<具体的には>
・顧客業務システム（SAP、Salesforce等）や外部システムからのデータパイプライン設計・開発
・データ分析ダッシュボード、データ分析アプリケーションの設計・開発
・AIを活用したプロトタイプの作成、お客様への提示、フィードバックを踏まえた改善
・AIが業務データを適切に解釈するためのメタデータ、セマンティック層の設計・整備

<業務の魅力>
1．お客様と直接対話し、構想段階から関われる
プライム案件が90％を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。決められた仕様を実装するだけではなく、お客様とともに「どの業務課題を解決するのか」「何を作るべきか」を考えるところから関わることができます。

2．AIを活用した新しい開発スタイルを経験できる
データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなどの開発にAIを積極的に活用しています。開発作業の効率化に加え、お客様との対話や業務要件の整理により多くの時間を使うことで、技術力だけでなく、業務課題を見極める力やプロジェクト推進力を高められます。

3．PoCで終わらず、業務への定着まで見届けられる
PoCから本番稼働・定着化まで一貫してお客様に伴走します。自身が設計・開発した仕組みがお客様の業務でどのように活用され、どのような価値につながったのかを確認し、次の改善につなげる経験を積めます。

4．技術とマネジメントの両面でキャリアの幅を広げられる
設計・開発経験を深めた後は、チームリーダーやプロジェクトマネージャーを目指せます。また、業界・業務知識を深める方向、データ・AI技術を深める方向など、ご志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。

データ・AI活用推進担当として、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対して、データとAIを活用した業務変革に向けた構想策定や要件の具体化をお任せします。お客様の業務内容や現場の課題を理解し、「どの業務に、どのデータを、どのように活用するか」を整理することが、本ポジションの中心的な役割です。データエンジニアやアーキテクトとチームを組み、構想から設計・構築、業務への定着まで一貫してプロジェクトを推進します。データ活用プロジェクトでは、規程や手順書には表れにくい実際の業務運用を把握することが重要です。例えば、事業部ごとに異なる配賦ルールや、システム外のExcelで管理されている予算など、実務経験があるからこそ理解できる業務の実態があります。本ポジションでは、これまでの経験の中で蓄積されたご知見を活かし、システムとして動くだけでなく、お客様の現場で継続的に利用されるデータ・AI活用の実現を目指します。

<具体的には>
・業務課題のヒアリングと、データ活用によって解くべき論点の整理
・分析軸・指標の定義整理、用語の揺れや部門ごとの定義差の収束
・AIを活用したプロトタイプの作成、お客様への提示、フィードバックを踏まえた改善
・エンジニア、アーキテクトとの協働による要件定義、設計・構築の推進
・お客様の内製化に向けたノウハウ移転、人材育成および定着支援

<業務の魅力>
1．これまでの業界・業務経験を、データ・AI領域で活かせる
システム開発やデータ分析の経験だけでなく、事業会社で培った業務知識そのものを活かせるポジションです。お客様の業務にとって「何を作るべきか」「成果物が業務上適切か」を判断し、データ・AI活用を具体化する役割を担います。

2．お客様と直接対話し、構想段階から関われる
プライム案件が多く、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。お客様とともに業務課題を整理し、活用するデータや実現する機能を決める段階から関わることができます。

3．AIを活用しながら、エンジニアリング領域へ経験を広げられる
成果物の作成にはAIを活用し、エンジニアやアーキテクトの支援を受けながらプロジェクトを進めます。入社時点でシステム開発やデータ分析の実務経験は必須ではありません。業務知識を軸に、データ活用やAI活用、システム開発への理解を段階的に深められます。

4．業務と技術の両方を理解する人材へ成長できる
業界・業務知識にエンジニアリングスキルを掛け合わせることで、実現可否の判断や代替案の提示まで担えるようになります。将来的には、チームリーダーやプロジェクトマネージャーなどへキャリアの幅を広げることができます。

【概要・選考フロー】
コンサルタント未経験またはIT未経験と判断された応募者については、1dayではなく通常選考での案内となります。
・2026年10月31日（土）10:00以降開始〜(WEB)
　-面接（1次・最終を一度の面接で実施）
※面接終了後、担当者より結果について連絡されます。
・一日で最終面接まで完了する選考会です。
　-内定の判断がつかない場合、後日面接や面談の時間が設けられることがあります。
・面接、条件面談それぞれ最大1時間を想定しています。
　-実施前日までに日程およびURLが共有されます。
　-面接および条件面談ともに、どの時間開始となっても対応できるよう、候補者の予定を調整してください。
※1day選考会への参加希望者は、事前にGAB試験を受検します（受験期限は1day選考会実施日の3日前まで）。
※ただし、30代以上のコンサルファーム経験3年以上の方はGAB受検免除、書類選考のみ。
書類選考通過後、GAB試験に合格している方へ1day選考会当日の案内がされます。
※枠が限られているため、応募しても対応できない可能性があります。
・応募締め切り
2026年10月28日（水）12:00

【業務内容】
急速なグローバル化により既存事業で成長戦略を描くことが困難になった大手企業をサポートするため、新規事業立案や既存事業のトランスフォーメーション戦略を中心にコンサルティングサポートを行います。
1. 既存または新規大手事業会社から依頼された「経営戦略」等のコンサルティング支援を行います。クライアントは各業界上位5社をターゲットとし、特にCXOクラスから「新規事業戦略」「既存事業のトランスフォーメーション」の依頼を多数受けています。
2. SIerやPMO支援を積極的に獲得せず、プライムである「戦略」案件をメインとしたコンサルティングを行います。

＜プロジェクト一部抜粋＞
・海外事業（新規・既存）事業のビジネスモデル検討支援
・金融領域におけるAIを活用した事業戦略検討支援
・新規ICT事業戦略策定支援
・スマートシティ領域における地域活性アプリ企画支援及び実行支援
・ロボティクスソリューションを活用した事業戦略策定及び営業支援
※その他新規事業や既存デジタルトランスフォーメーションの案件が多数

【職位】
●マネージャー
プロジェクトの管理者として、プロジェクト・メンバーの管理・運営を担う。プロジェクト設計から管理・推進、クライアントとのコミュニケーション、成果物の品質管理、メンバーの育成などを担当。
●シニアマネージャー
主要なプロジェクトの責任者として、マネージャーの管理、及びプロジェクト推進を担う。プロジェクト全体の品質管理や、会社経営の観点から提案活動、社内トレーニングを実施。
●アソシエイトパートナー
主要クライアントの責任者として、大規模/高難易度プロジェクトの統括管理・推進を担う。会社経営の観点から新規クライアント開拓や社内全体のトレーニング、ナレッジマネジメントを実施。
●パートナー
複数の主要クライアントの統括責任者を担う。主に業界/テーマの有識者としてプロジェクト全体の品質担保やマネジメント全般を担当。会社経営の観点から、統括管理を実施。
●執行役員
コンサルタントの総括責任者として、プロジェクトに関わり、クライアントとのリレーションを発展・拡大させることをミッションとする。同社への提言の質を常に高く担保する責任を担う。

【ポジション・部門の魅力】
裁量権があり、事業・組織を拡大していく時期のため、メンバーや組織がスケールしていく過程を体感できます。希望者はパートナー以外でも大手役員へのセールスにも参加できる環境です。自ら案件を獲得し、プロジェクト体制を構築することも可能です。
コンサルティング事業以外にもSaaSプロダクト・メディア・地方創生事業があるため、上記事業に携わることも可能です。コンサルタントとしての経験を活かしながらプロダクト開発や業務改善ができます（希望者のみ）。

【概要・選考フロー】
コンサルタント未経験またはIT未経験と判断された応募者は、1dayではなく通常選考での案内となります。

2026年10月31日（土）10:00以降開始（WEB）で、1次・最終面接を一度で実施します。面接終了後、後日担当者より結果が連絡されます。
一日で最終面接まで完了する選考会です。内定の判断がつかなかった場合、後日面接や面談の時間が設けられる場合があります。
面接、条件面談はそれぞれ最大1時間を想定しています。実施前日までに日程およびURLが共有されます。面接および条件面談ともに、どの時間開始となっても対応できるよう、候補者の予定を調整してください。

1day選考会への参加希望者は、事前にGAB試験を受検します（受験期限は1day選考会実施日の3日前まで）。ただし、30代以上のコンサルティングファーム経験3年以上の方はGAB受検免除で、書類選考のみです。書類選考通過後、GAB試験に合格している方へ1day選考会当日の案内がされます。
枠が限られているため、応募しても対応できない可能性があります。

応募締め切りは2026年10月28日（水）12:00です。

【参加要件】
・本連絡以降に本求人から応募し、書類選考を通過された方。
・すでに応募済みで、書類選考を通過し面接・面談未実施の方。応募済みの方は、やり取りしているメールへの返信で連絡してください。

【業務内容】
急速なグローバル化により既存事業での成長戦略が困難になった大手企業をサポートするため、新規事業立案や既存事業のトランスフォーメーション戦略を中心にコンサルティングサポートを行います。

1. 既存または新規大手事業会社から依頼された「経営戦略」等のコンサルティング支援を行います。クライアントは各業界上位5社をターゲットとし、特にCXOクラスから「新規事業戦略」「既存事業のトランスフォーメーション」の依頼を多数受けています。
2. SIerやPMO支援を積極的に獲得せず、プライムである「戦略」案件をメインとしたコンサルティングを行います。

プロジェクト例:
・海外事業（新規・既存）のビジネスモデル検討支援
・金融領域におけるAIを活用した事業戦略検討支援
・新規ICT事業戦略策定支援
・スマートシティ領域における地域活性アプリ企画支援および実行支援
・ロボティクスソリューションを活用した事業戦略策定および営業支援
※その他、新規事業や既存デジタルトランスフォーメーションの案件が多数あります。

【職位】
●コンサルタント
プロジェクトにおける個人のタスク管理および遂行を担います。主な作業として、仮説検証からクライアント向け資料のドラフト作成、プロジェクトにおける課題/リスク管理などを担当します。

●シニアコンサルタント
プロジェクトメンバーとしてプロジェクトの一領域を担います。主な作業として、As-Is分析、仮説構築や施策立案、クライアントの上位層向けの報告資料・ディスカッションペーパーの作成などを担当します。

【会社の魅力】
●裁量権
設立され、成長期にある企業です。事業・組織を拡大していく時期のため、メンバーや組織がスケールしていく過程を体感できます。希望者はパートナー以外でも大手役員へのセールスに参加できる環境です。自ら案件を獲得し、プロジェクト体制を構築することも可能です。

●事業会社機能にも携われる
コンサルティング事業以外にも、主力製品・メディア・地方創生事業があるため、これらの事業に携わることも可能です。コンサルタントとしての経験を活かしながら、プロダクト開発や業務改善ができます（希望者のみ）。

（雇入れ直後）
上場企業グループ全体の情報システム及び DX 推進を担う DX 推進部にて、ユーザー部門と協業した業務改善をご担当いただきます。当グループのシステム構成を把握していただくため、入社後 3 か月程度は運用保守を中心にご担当いただきます。その後は、上位者の支援を受けながら、社内システムや IT サービス、生成 AI を活用した業務改善を、企画から導入、運用定着まで進めていただきます。

【業務内容】
＜入社後 3 か月程度＞
・運用保守業務（ヘルプデスク、アカウント／権限設定、IT サービス管理）を通じて、システム構成や契約中のIT サービスの現状を把握しながら、業務改善案件にも一部参画

＜3 か月経過後の主な業務＞
・ユーザー部門へのヒアリング、課題の把握、要件整理
・解決手段（社内システムの活用、IT サービスの導入、開発等）の比較検討
・IT サービスの導入検討、推進（情報収集、製品比較、ベンダーとの調整／交渉）
・設計書（画面、DB、連携）の作成
・システム間連携や業務アプリの実装（小規模なものは自ら、規模の大きいものは外部ベンダーへ仕様を提示）
・受入テスト、利用部門への説明、運用定着
・Notion 等の社内システムを軸にした業務改善（既存の機能／設定で改善できる場合は、それを活用）

（変更の範囲）
会社の定める業務

【業務概要】
「お金を前へ。人生をもっと前へ。」をミッションに、バックオフィス（会計・給与計算・経費精算・契約処理など）部分をクラウドで効率化し、企業が本業に集中できることを目的としたサービスを提供しています。お客さまがサービスを導入し目的を達成するまでのサポートです。
現在、全社を挙げてAIの活用を強力に推進しています。カスタマーサポート部門は、まさにその変革の最前線です。一般的にCS職は「AIに代替される業務」と捉えられがちですが、この組織は全く逆の考えを持っています。CSは「AIを最も活用し、生産性と顧客価値の向上をリードする組織」です。実際に同社の主力サービスでは、AIチャットボットが問い合わせ対応の大半に関与するようになりました。だからこそ有人サポートの役割は、「量をさばく対応」から「AIの回答品質を高め、ナレッジを磨き、お客様の声をプロダクト改善につなげる、サポート体験そのものの企画・改善」へと進化しています。
カスタマーサポート部門では、AIチャットボットやデータ分析などを積極的に導入・活用することで生産性を劇的に高め、人が介在すべき「より高度で専門的な課題解決」や「顧客起点の価値創造」に注力していく方針です。AI時代のCSにはまだ正解がありません。変化を楽しみながら、次世代のサポートモデルを共に確立していける方を歓迎します。
今回の募集では、こうした変革期にある組織において、単なる問い合わせ対応にとどまらず、AIなどの最新テクノロジーを武器にして、次世代のカスタマーサポート組織を共に創り上げ、牽引していただける仲間を求めています。
配属先は、日々サービスをご利用いただく中で生じる疑問や技術的な課題を解決する「カスタマーサポート（CS）」の部署となります。お客さまが躓いた際に最も頼りにされる「最後の砦」として、問い合わせ対応を起点に真の課題解決へ導く組織です。現在はAIチャットツールの導入により基礎的なご案内はAIが担っており、人が対応する窓口では、より複雑で高度な「AIでは解決できないペイン」に深く向き合う、価値の高いサポートを提供しています。

【具体的な業務】
●顧客対応
入社後、サービスについての研修を受けたあと、チャット・メール・電話のいずれかのチャネルで顧客対応をおこなっていただきます。
部内の人数比はチャット対応7割、メール対応2割、電話対応1割程度です。
AIでは解決できない複雑なケースや、丁寧な状況把握が必要なお客さまへの対応を担当。経理・人事労務領域の専門知識を活かし、お客さまの業務課題に踏み込んだ解決策を提案します。

●AIを活用したサポート体制の企画・運用
最前線の顧客対応で得た知見と蓄積された問い合わせデータの分析をもとに、AIのナレッジ拡充や自己解決率向上のための施策を自ら企画・実行し、AIと協働した仕組みづくりを通じて、組織全体の生産性とサポート品質の向上をリードいただきます。具体的には、以下のような業務を担当します。

＜AIチャットボットの回答品質のチェック・フィードバック＞
AIチャットボットが実際にお客さまへ返した回答をレビューし、正確性・わかりやすさ・トーンを評価。誤回答や不十分な回答の原因を特定し、改善のフィードバックを行う、AIの「教師役」としての業務です。

＜サポートサイト・ナレッジの更新＞
AIチャットボットの回答の源泉となるFAQ・ガイド・ヘルプ記事を継続的に更新します。エスカレーションされた問い合わせからナレッジの欠落・重複・矛盾を発見し、記事の新規作成・改訂を実施します。なかでも「使い方ガイド」は、単なる操作説明ではなく、PdMや開発チームと協力しながら「お客さまがどんな業務の、どんな場面でこの機能を使うのか」というユースケースを想像したうえで設計・執筆する、高度なコンテンツ制作です。法改正やプロダクトアップデートへの追随も担います。

＜問い合わせデータの分析とPdMへの提言（VOC分析）＞
AIチャットボットに寄せられる質問データを分析し、「どのサービス・機能・業務フローにお客さまの課題があるか」を検知。件数・影響度・再現手順を整理し、PdMへ改善提案として届けます。分析がプロダクトのロードマップに反映される仕事です。

●その他の業務
ガイド作成、チャットボットの知識強化、社内研修の講師、各サービスの改善提案など様々な業務に携わっていただきます。定期的なワークショップを開催してチーム内でノウハウ共有も担っていただきます。

【ポジションの魅力】
1. 顧客対応の一次情報を活かしたAIサポート体制の企画・構築
自ら顧客対応を行いながら、そこで得たリアルな顧客のペインや気づきをもとに、AIチャットボットやデータ分析を駆使した「最高の顧客体験を創出する仕組みづくり」を企画立案から牽引できます。対応の自動化が急激に進む中、最適な運用フローを自らデザインし、人が担うべき高度な課題解決に注力することで、AI時代のカスタマーサポートとして市場価値を圧倒的に高められる環境です。自分の分析がプロダクト改善を含めたユーザー体験の向上に直結するやりがいがあります。

2. 多様な専門性の追求と柔軟なキャリアパス
会計や人事労務などの幅広い知識を習得し、顧客価値を最大化するコンサルティング力を磨くことができます。フロントラインでの経験を活かしたサクセス等の他領域への異動実績もあります。また組織内でも、マネジメント層へのステップアップや特定のプロダクトを極めるエキスパート、AIを活用した業務基盤の企画担当など、ご自身の志向に合わせた多彩なキャリアパスが用意されています。

3. 迅速な意思決定と責任あるポジション
プロダクトごとに管理担当が配置され、顧客対応においても迅速な判断が行われます。エンジニアやPdM（プロダクトマネージャー）との距離が近く、定例ミーティングを通じて顧客の声を反映しやすい環境が整っており、新卒2年目でも責任あるポジションに就いている事例もあります。

【部内の雰囲気】
ホスピタリティを持ったメンバーが多く、和気あいあいと日々の業務に取り組んでいます。一方で、ただ仲が良いだけでなく、プロフェッショナルとして高い意識を持って日々の目標や成果にコミットする、メリハリのある環境です。お互いのノウハウを共有し、刺激し合いながら、妥協のない仕事を高いレベルでやり抜くカルチャーが根づいています。
20代後半 30代前半のメンバーが多く、男女比は2対8で女性の方が多い状況です。中途入社メンバーが8割、平均年齢32歳です。

受験生と大学の双方への理解をもとに、商品・サービスの価値をつくり、事業成長を推進します。
進学マッチング・SMPの担当を各1名、共通の求人で募集します。担当領域は各人のご経験・適性などを踏まえて決定します。

1進学マッチング
進路の探索・比較・意思決定を支える機能・体験の企画
大学情報や進路選択コンテンツの充実
事業部と連携した大学向けの商品開発・強化

2SMP
CRM／MAサービスの提供価値・機能・役務範囲の定義
開発ロードマップの策定・開発推進、サービス指標の設計
サービス提供プロセスの設計・改善、業務の自動化・システム化

【本ポジションの魅力】
1進学マッチング
・進路を選び、決める一連の体験を設計できる
自分の興味ややりたいことを考えるところから、大学・学部・学科の探索、比較、志望順位の決定まで。受験生が進路を選び、決める一連の体験に向き合えます。
・情報・コンテンツと機能を一体でつくれる
大学情報や学部・学科の特性、進路の選び方など、選択に必要な情報を充実させ、それを役立つタイミング・形で届ける体験を企画できます。
・大学向けの商品開発まで担える
事業部とともに大学の課題やインサイトを捉え、商品・機能・体験へ落とし込みます。受験生への価値と大学への価値を両立させ、事業成長につなげる役割です。

2SMP
・導入実績を土台にサービスを成長させられる
SMPは累計導入80大学以上、2025年度から2026年度への年間サービス継続率90%以上。サービスとしての需要は検証済みです。だからこそ顧客探しからではなく、プロダクトの設計とグロースに集中できます。標準プランからのアップセル母集団と営業チャネルもある状態です。
・SMP Management のサービス骨格を0→1で設計/実装できる
2026年4月に開始した上位プランで、標準仕様・提供プロセス・役務範囲がまだ明確には定義されていません。案件ごとの個別対応から、標準仕様で提供できるサービスへ。引いた線が、そのまま全大学の仕様になります。
・商品の価値づくりから提供の仕組みまで担える
各プランの提供価値・機能・役務範囲を定義し、サービスの仕様を決める仕事です。提供プロセスの設計・改善や業務の自動化も通じて、価値を継続的に届ける仕組みをつくります。