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銀行コンプライアンス(非管理職)/銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【コンプライアンス関連業務全般から個人情報保護関連業務まで幅広くご対応いただきます】
・コンプライアンス関連業務
−文書チェック、景表法チェック、アームズレングスルールチェック等、新規サービスのコンプライアンス面から検討、クレジットカード事業の外部委託先の法令遵守チェック、社内研修、コンプライアンスプログラムの策定および進捗管理、コンプライアンス関連の社内規程整備、業務所管当局及び業界団体対応、法令等制改定情報の管理、コンプライアンス関連会議体事務局等
・銀行業務およびクレジットカード業務に関する個人情報保護関連業務
−企画・立案、法令等制改定対応
−社内研修
−個人情報漏えい案件への対応(当局報告を含む)
−安全管理措置のチェック、見直し
−その他
●入社後すぐにお任せする業務
・個人情報保護を中心としたコンプライアンス面全般の推進
上記のうち、個人情報保護関連業務
※ただし、経験に応じて、業務内容を広げ、他業務にも積極的に取り組んでいただきます。
・コンプライアンス関連業務
−文書チェック、景表法チェック、アームズレングスルールチェック等、新規サービスのコンプライアンス面から検討、クレジットカード事業の外部委託先の法令遵守チェック、社内研修、コンプライアンスプログラムの策定および進捗管理、コンプライアンス関連の社内規程整備、業務所管当局及び業界団体対応、法令等制改定情報の管理、コンプライアンス関連会議体事務局等
・銀行業務およびクレジットカード業務に関する個人情報保護関連業務
−企画・立案、法令等制改定対応
−社内研修
−個人情報漏えい案件への対応(当局報告を含む)
−安全管理措置のチェック、見直し
−その他
●入社後すぐにお任せする業務
・個人情報保護を中心としたコンプライアンス面全般の推進
上記のうち、個人情報保護関連業務
※ただし、経験に応じて、業務内容を広げ、他業務にも積極的に取り組んでいただきます。
データサイエンティストリーダー/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
同社は、顧客のためにテクノロジーを追求する企業です。顧客の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスを提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集しています。
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担います。またリーダーポジションとしてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法の育成も期待されます。
・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル(与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等)の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成
このポジションの魅力:
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
新規立ち上げのチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担います。またリーダーポジションとしてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法の育成も期待されます。
・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル(与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等)の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成
このポジションの魅力:
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
新規立ち上げのチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。
【長野県】安全衛生管理者/大手部品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
衛生管理者
仕事内容
製造業の事業所における専属、専任の衛生管理者として、事業所内の安全・衛生に関する業務全般を担当いただきます。
・工場内巡視
・労災発生時対応(労災保険請求書作成)
・作業環境測定対応
・特別教育・技能講習申請手配
・化学物質リスクアセスメント対応
・事業所内安全衛生委員会主催
・安全衛生ポータルサイトの構築・運用 など
・工場内巡視
・労災発生時対応(労災保険請求書作成)
・作業環境測定対応
・特別教育・技能講習申請手配
・化学物質リスクアセスメント対応
・事業所内安全衛生委員会主催
・安全衛生ポータルサイトの構築・運用 など
【茨城県】品質保証(ソフトウェア品質保証)エンジニア/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜730万円
ポジション
担当者
仕事内容
品質保証本部 評価解析品質保証部ソフトQAグループにて、電子顕微鏡、電子線応用装置、光学式半導体ウェーハ検査装置いずれかのソフトウェア品質保証業務を担当します。
●チーム構成・担当製品について
ソフトQAグループの中には3つのチームがあり、各製品ごとに分かれ運営しております。配属チームについてはご希望や適性を考慮の上で決定されます。
電子顕微鏡
電子線応用装置
光学式半導体ウェーハ検査装置
【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など)
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む)
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応
●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入りますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、同グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わります。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けていただきたいと考えております。
●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の習得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外のグループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感
●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指していただきますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指していただくことも可能です。
●チーム構成・担当製品について
ソフトQAグループの中には3つのチームがあり、各製品ごとに分かれ運営しております。配属チームについてはご希望や適性を考慮の上で決定されます。
電子顕微鏡
電子線応用装置
光学式半導体ウェーハ検査装置
【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など)
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む)
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応
●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入りますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、同グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わります。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けていただきたいと考えております。
●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の習得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外のグループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感
●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指していただきますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指していただくことも可能です。
事業開発/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
推進責任者
仕事内容
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて同社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
同社と一緒に、次の経済基盤を創り出すことが期待されます。
事業開発の推進責任者として、以下を一気通貫で担当します。
- 市場・顧客・規制・テクノロジーの動向を踏まえた事業機会の探索と検証
- 提供価値、ビジネスモデル、収益構造、業務・協業スキームの設計
- 協業パートナーの開拓、提案・交渉およびリレーションシップの構築
- 社内外のステークホルダーを巻き込んだ、事業・サービス開発プロジェクトの推進
- 事業性・実現性の評価、意思決定支援および立ち上げ後の事業成長
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて同社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
同社と一緒に、次の経済基盤を創り出すことが期待されます。
事業開発の推進責任者として、以下を一気通貫で担当します。
- 市場・顧客・規制・テクノロジーの動向を踏まえた事業機会の探索と検証
- 提供価値、ビジネスモデル、収益構造、業務・協業スキームの設計
- 協業パートナーの開拓、提案・交渉およびリレーションシップの構築
- 社内外のステークホルダーを巻き込んだ、事業・サービス開発プロジェクトの推進
- 事業性・実現性の評価、意思決定支援および立ち上げ後の事業成長
パートナーセールス/年金コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
働く人々の「未来の不安をなくし、毎日をもっと明るくする」ためのお金の福利厚生を提供するポジションです。
世の中には「売る側だけが得をする」商品もありますが、同社が扱うのは違います。サービスを利用する企業、協力してくれるパートナー(税理士・社労士など)、そして同社。関わるすべての人にメリットがあり、誰も損をしない「みんなが嬉しい仕組み」です。
「本当に良いものだからこそ、自信を持って温かい気持ちでおすすめできる」 そう心から思える仕事です。
連携金融機関突破、提携税理士法人・会計事務所数突破。国内最大級の総合税理士法人との提携も進んでおり、サービスが日本全国へ温かく広がっていく面白さを一番近くで実感できます。
ダイレクトに届く「ありがとう」の言葉
税理士や社労士といった「街の専門家」と手を取り合い、人手不足や将来の備えに悩む中小企業をサポートします。出張や商談の先々で「従業員に安心を届けられたよ」「親身に相談に乗ってくれてありがとう」といった感謝の言葉を直接いただけるのが、この仕事一番のやりがいです。
社会課題の解決につながる手応え
中小企業の「働きやすさ向上」や「離職防止」に直結するため、「自分の仕事が誰かの生活や未来を守っている」という確かな社会的インパクトを感じられます。
具体的な仕事内容
STEP 1|パートナーとの関係づくり・寄り添うヒアリング
パートナーである税理士事務所や社労士事務所を訪問・オンラインでフォローします。日頃のコミュニケーションを大切にし、パートナーやその先の中小企業が抱える経営や採用のお困りごとに優しく耳を傾けます。
STEP 2|ご紹介いただいた企業へのご案内(提案・導入)
パートナーからご紹介いただいた中小企業の悩みに親身に寄り添い、「働くみなさんが安心して長く働けるための仕組み」として制度内容を丁寧にご説明します。
STEP 3|成功事例の共有・標準化
現場で生まれた「こうお伝えしたら喜んでいただけた!」という成功ノウハウを抽出・共有し、全国のパートナーがより使いやすくなるような案内パッケージやマニュアルへと落とし込んでいきます。
STEP 4|将来的なキャリアアップ(事業成長への参画)
現場での経験やお客様の声をもとに、将来的には「大手金融機関との提携推進」や「より多くの人に届けるためのアライアンス戦略立案」など、事業の枠組みを作る仕事にもチャレンジいただけます。
※全国のパートナーのもとへ直接足を運ぶ「出張(日帰り・宿泊)」がございます。頻度は案件状況によりますが月2〜6回程度です。地方のご当地グルメを楽しんだり、その土地のパートナーと顔を合わせて信頼を深められる貴重な機会です。
組織構成
セールス社員は、計41名在籍。
配属部署:アカウントセールス部【26年4月に新設】パートナーリレーションズ課 8名(マネージャー1名、チーフ1名、メンバー6名)
- 中途入社6名/新卒入社2名
このポジションだからこそ得られる経験
1. 人に感謝され、社会的課題(老後不安や中小企業の福祉改善)を解決する実感
2. 相手の気持ちに寄り添い、確かな信頼関係を築く「一生モノの対人スキル」
3. 急成長中の企業で、仲間と一緒にサービスを日本中に届けていく達成感
主な一日の業務
▼出張の日
9:00〜12:00:自宅から出張先へ移動
12:00〜13:00:お昼休憩
13:00〜14:00:訪問先との打合せ1(税理士法人との勉強会や施策提案)
14:00〜14:30:移動
14:30〜15:30:訪問先での勉強会
15:30〜16:00:移動
16:00〜17:00:訪問先との打合せ2(税理士法人との勉強会や施策提案)
17:00〜17:30:移動
17:30〜18:00:宿泊先のホテルで事務作業(日報作成等)
▼出張がない日
9:00〜10:00:オフィス到着
10:00〜11:00:オンライン面談(税理士代理店契約のための面談)
11:00〜12:00:事後対応(メール)+追客等の架電
12:00〜13:00:お昼休憩
13:00〜14:00:オンラインMTG(税理士法人への施策提案)
14:00〜17:30:次回出張先への勉強会及び商談の日程調整・施策準備
17:30〜18:00:日報作成
世の中には「売る側だけが得をする」商品もありますが、同社が扱うのは違います。サービスを利用する企業、協力してくれるパートナー(税理士・社労士など)、そして同社。関わるすべての人にメリットがあり、誰も損をしない「みんなが嬉しい仕組み」です。
「本当に良いものだからこそ、自信を持って温かい気持ちでおすすめできる」 そう心から思える仕事です。
連携金融機関突破、提携税理士法人・会計事務所数突破。国内最大級の総合税理士法人との提携も進んでおり、サービスが日本全国へ温かく広がっていく面白さを一番近くで実感できます。
ダイレクトに届く「ありがとう」の言葉
税理士や社労士といった「街の専門家」と手を取り合い、人手不足や将来の備えに悩む中小企業をサポートします。出張や商談の先々で「従業員に安心を届けられたよ」「親身に相談に乗ってくれてありがとう」といった感謝の言葉を直接いただけるのが、この仕事一番のやりがいです。
社会課題の解決につながる手応え
中小企業の「働きやすさ向上」や「離職防止」に直結するため、「自分の仕事が誰かの生活や未来を守っている」という確かな社会的インパクトを感じられます。
具体的な仕事内容
STEP 1|パートナーとの関係づくり・寄り添うヒアリング
パートナーである税理士事務所や社労士事務所を訪問・オンラインでフォローします。日頃のコミュニケーションを大切にし、パートナーやその先の中小企業が抱える経営や採用のお困りごとに優しく耳を傾けます。
STEP 2|ご紹介いただいた企業へのご案内(提案・導入)
パートナーからご紹介いただいた中小企業の悩みに親身に寄り添い、「働くみなさんが安心して長く働けるための仕組み」として制度内容を丁寧にご説明します。
STEP 3|成功事例の共有・標準化
現場で生まれた「こうお伝えしたら喜んでいただけた!」という成功ノウハウを抽出・共有し、全国のパートナーがより使いやすくなるような案内パッケージやマニュアルへと落とし込んでいきます。
STEP 4|将来的なキャリアアップ(事業成長への参画)
現場での経験やお客様の声をもとに、将来的には「大手金融機関との提携推進」や「より多くの人に届けるためのアライアンス戦略立案」など、事業の枠組みを作る仕事にもチャレンジいただけます。
※全国のパートナーのもとへ直接足を運ぶ「出張(日帰り・宿泊)」がございます。頻度は案件状況によりますが月2〜6回程度です。地方のご当地グルメを楽しんだり、その土地のパートナーと顔を合わせて信頼を深められる貴重な機会です。
組織構成
セールス社員は、計41名在籍。
配属部署:アカウントセールス部【26年4月に新設】パートナーリレーションズ課 8名(マネージャー1名、チーフ1名、メンバー6名)
- 中途入社6名/新卒入社2名
このポジションだからこそ得られる経験
1. 人に感謝され、社会的課題(老後不安や中小企業の福祉改善)を解決する実感
2. 相手の気持ちに寄り添い、確かな信頼関係を築く「一生モノの対人スキル」
3. 急成長中の企業で、仲間と一緒にサービスを日本中に届けていく達成感
主な一日の業務
▼出張の日
9:00〜12:00:自宅から出張先へ移動
12:00〜13:00:お昼休憩
13:00〜14:00:訪問先との打合せ1(税理士法人との勉強会や施策提案)
14:00〜14:30:移動
14:30〜15:30:訪問先での勉強会
15:30〜16:00:移動
16:00〜17:00:訪問先との打合せ2(税理士法人との勉強会や施策提案)
17:00〜17:30:移動
17:30〜18:00:宿泊先のホテルで事務作業(日報作成等)
▼出張がない日
9:00〜10:00:オフィス到着
10:00〜11:00:オンライン面談(税理士代理店契約のための面談)
11:00〜12:00:事後対応(メール)+追客等の架電
12:00〜13:00:お昼休憩
13:00〜14:00:オンラインMTG(税理士法人への施策提案)
14:00〜17:30:次回出張先への勉強会及び商談の日程調整・施策準備
17:30〜18:00:日報作成
データエンジニア/東証プライム上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1400万円
ポジション
データエンジニア(マネージャー候補)
仕事内容
教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開する企業でのポジションです。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が強みです。
1. 店舗(直接)サービス(toC)
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を運営しており、コアとなる事業です。
2. プラットフォーム事業(toB・toC)
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様な顧客へ広く普及させています。
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開する同社では、この5 6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、組織規模は拡大しています。このように事業が急成長を遂げ、周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つ企業でのポジションです。業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進するデータエンジニアを募集しています。
福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有する企業です。データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しています。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。
現在、多岐にわたる事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行います。また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担うことも想定されます。業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めます。
具体的な業務内容:
エンジニアリング
- AWS / Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用
- 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
- IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備
基盤整備
- データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
- 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計
・データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
- コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
- テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張
アナリティクス、サイエンス
- データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
- 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
- ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド(BizOps)と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
- BIツール(Looker、Tableau 等)や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援
AI Ops
- AI / LLM 向けデータパイプライン構築
- AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発
本ポジションの魅力/やりがい:
現場と近い距離で、業界トップクラスのアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦ができます。データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界トップクラスを誇る支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。
「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会があります。直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。
多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築ができます。スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。
組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透に貢献できます。技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。
1. 店舗(直接)サービス(toC)
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を運営しており、コアとなる事業です。
2. プラットフォーム事業(toB・toC)
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様な顧客へ広く普及させています。
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開する同社では、この5 6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、組織規模は拡大しています。このように事業が急成長を遂げ、周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つ企業でのポジションです。業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進するデータエンジニアを募集しています。
福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有する企業です。データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しています。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。
現在、多岐にわたる事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行います。また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担うことも想定されます。業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めます。
具体的な業務内容:
エンジニアリング
- AWS / Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用
- 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
- IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備
基盤整備
- データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
- 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計
・データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
- コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
- テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張
アナリティクス、サイエンス
- データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
- 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
- ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド(BizOps)と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
- BIツール(Looker、Tableau 等)や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援
AI Ops
- AI / LLM 向けデータパイプライン構築
- AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発
本ポジションの魅力/やりがい:
現場と近い距離で、業界トップクラスのアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦ができます。データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界トップクラスを誇る支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。
「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会があります。直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。
多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築ができます。スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。
組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透に貢献できます。技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。
BizOpsエンジニア(データ統括部)/東証プライム上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
事業概要
同社は教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。
1. 店舗(直接)サービス(toC)
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、同社のコアとなる事業です。
2. プラットフォーム事業(toB・toC)
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。
募集部門について
ミッション・組織の役割
同社は、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。
業務内容
ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案
AI / 自動化ソリューションの企画・開発
生成AI(LLM)やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装
システム間連携とデータ統合
複数のSaaS(CRMやSFAなど)や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築
高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形(プロトタイプ)にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行
具体的な業務例
- 社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発(GCP環境、Zapierなど)
- データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
- GoogleWorkspaceのGASなどの開発
- SalesforceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
- 生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
- 上記案件の開発リリース後の保守運用
開発環境
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。
- 開発言語:Python / TypeScript / Google Apps Script (GAS)
- クラウド・データ基盤:Google Cloud / BigQuery
- AI・開発支援ツール:Gemini / Claude Code / Codex / GitHub Copilot
- SaaS・業務システム:Salesforce / kintone / Google Workspace
- ローコード・自動化ツール:AppSheet / Zapier
- コミュニケーションツール:Slack / Google Chat
本ポジションの魅力/やりがい
1. アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2. 実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3. 多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4. 世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。
同社は教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。
1. 店舗(直接)サービス(toC)
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、同社のコアとなる事業です。
2. プラットフォーム事業(toB・toC)
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。
募集部門について
ミッション・組織の役割
同社は、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。
業務内容
ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案
AI / 自動化ソリューションの企画・開発
生成AI(LLM)やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装
システム間連携とデータ統合
複数のSaaS(CRMやSFAなど)や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築
高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形(プロトタイプ)にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行
具体的な業務例
- 社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発(GCP環境、Zapierなど)
- データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
- GoogleWorkspaceのGASなどの開発
- SalesforceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
- 生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
- 上記案件の開発リリース後の保守運用
開発環境
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。
- 開発言語:Python / TypeScript / Google Apps Script (GAS)
- クラウド・データ基盤:Google Cloud / BigQuery
- AI・開発支援ツール:Gemini / Claude Code / Codex / GitHub Copilot
- SaaS・業務システム:Salesforce / kintone / Google Workspace
- ローコード・自動化ツール:AppSheet / Zapier
- コミュニケーションツール:Slack / Google Chat
本ポジションの魅力/やりがい
1. アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2. 実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3. 多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4. 世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。
SEO/AIO マーケティング リーダー(幹部候補)/オンライン型住宅ローンサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
●業務概要と募集の背景
金融×不動産×AIを軸とした急成長サービスのマーケティングコアメンバーを募集するポジションです。複数の主力サービスが対象となります。
具体的な業務は下記の通りです。
・SEO/AIO戦略策定とその実行
・LPOやサイト開発ディレクション(UI/UX改善提案等)の推進
※ご本人の希望や能力に応じ、職務範囲を拡大することができます
顧客ターゲットは非常に大きなマーケットです。長期高額の借り入れや購入となるため、個人家計に対するインパクトが非常に大きな商品です。
スマホ&AI時代の今、顧客の情報収集チャネルは不動産会社や銀行ではなく、ウェブ検索やAI検索が主流になると想定されています。SEOやAIO対策は極めて重要であり、このポジションはそれを担う中心的な役割となります。なお、SEOの現状は挑戦しがいのある状況です。
・住宅ローン関連キーワード:順位トップを占めている状況。順位の維持とAIOへの活用がポイント
・不動産投資関連キーワード:順位アップが課題。将来的にはAIO上位も狙う
同社は上場企業であり、日銀利上げ・不動産価格上昇・生成AI浸透などの追い風が吹いている今を事業拡大チャンスと捉え、マーケティング投資(マーケティング部の陣容拡大と広告宣伝費の増強)を加速化させています。
●主力サービスの内容と仕事の魅力
主力サービスの一つである住宅ローン比較診断サービスは、ユーザーは無料で利用でき、銀行から広告宣伝費を得るビジネスモデルです。住宅購入という非常に大きなライフイベントにおいて、個人の家計を支える重要なサービスです。住宅ローンは長期高額の借り入れのため、わずかな金利の違いでも長期的に大きな差になります。住宅ローンに関する知識が少ない人が多いため、比較サービスのニーズは非常に根強いです。
また、最近は日銀の利上げが注目されており、住宅ローン金利への関心が非常に高く追い風が吹いています。そうした中、「どういった借り入れ方が賢い選択なのか?」「具体的にはどういった銀行がオススメなのか?」をユーザーに分かりやすく伝え、住宅ローンの審査申し込みを獲得します。
住宅ローン選びで重要なのは与信判断です。銀行によって審査基準が異なるため、同サービスではそれを踏まえた各銀行の融資承認確率をAIが算出し、ユーザーに提示する仕組みを構築しています。ユーザーは審査に通りやすい銀行の中から金利条件のいいローンを選ぶことができます。
大手銀行と提携し、特別金利を開始しました。一般申込みをするよりも、同サービスを通して審査申し込みしたほうが金利が安くなり、サービス差別化の大きな武器となっています。
このようにサービスコンテンツは確立しつつあるため、マーケティングに専念することができます。自行商品しか売ることができない銀行のマーケティングとは異なり、多数の金融機関を比較し、最適なものを提案できるサービスのため、ユーザーサイドに立ってマーケティングを行うことができます。
別の主力サービスは、徹底してユーザーサイドに立った不動産投資サービスです。不動産投資に興味あるユーザーに不動産投資物件をご案内し、仲介手数料を得るビジネスモデルです。
不動産投資は業者に騙されて高値をつかまされるのではないか、と懸念されることがありますが、その懸念を払拭するため同サービスでは価格透明性を高める施策を行っています。具体的には、AIを活用して不動産の投資リスク(=家賃の安定性)をスコアリング化し、それを踏まえた理論価格を提示しています。また、不動産投資物件の買い手に対して、物件ごとに必要な自己資金がわかる機能を提供しています。年収や勤務先から不動産投資ローンの借入可能額を判定する与信ノウハウを持ち合わせており、サービスに実装しています。
不動産投資家の集客および売買の相談はウェブに加えてアプリでも行えます。従来の人づて紹介やセミナー集客とは一線を隠す、テックを活用した次世代の不動産投資サービスです。同サービスのユーザーサイドおよびテックを活用した取り組みは支持が広がりつつあり、会員登録数は増加しています。今後は会員数を大幅に伸ばし、国内最大級のウェルスマネジメントサービスを目指します。
●携わっていただくサービス
・住宅ローン比較診断サービス
・不動産投資サービス
・マンションAI査定サービス
金融×不動産×AIを軸とした急成長サービスのマーケティングコアメンバーを募集するポジションです。複数の主力サービスが対象となります。
具体的な業務は下記の通りです。
・SEO/AIO戦略策定とその実行
・LPOやサイト開発ディレクション(UI/UX改善提案等)の推進
※ご本人の希望や能力に応じ、職務範囲を拡大することができます
顧客ターゲットは非常に大きなマーケットです。長期高額の借り入れや購入となるため、個人家計に対するインパクトが非常に大きな商品です。
スマホ&AI時代の今、顧客の情報収集チャネルは不動産会社や銀行ではなく、ウェブ検索やAI検索が主流になると想定されています。SEOやAIO対策は極めて重要であり、このポジションはそれを担う中心的な役割となります。なお、SEOの現状は挑戦しがいのある状況です。
・住宅ローン関連キーワード:順位トップを占めている状況。順位の維持とAIOへの活用がポイント
・不動産投資関連キーワード:順位アップが課題。将来的にはAIO上位も狙う
同社は上場企業であり、日銀利上げ・不動産価格上昇・生成AI浸透などの追い風が吹いている今を事業拡大チャンスと捉え、マーケティング投資(マーケティング部の陣容拡大と広告宣伝費の増強)を加速化させています。
●主力サービスの内容と仕事の魅力
主力サービスの一つである住宅ローン比較診断サービスは、ユーザーは無料で利用でき、銀行から広告宣伝費を得るビジネスモデルです。住宅購入という非常に大きなライフイベントにおいて、個人の家計を支える重要なサービスです。住宅ローンは長期高額の借り入れのため、わずかな金利の違いでも長期的に大きな差になります。住宅ローンに関する知識が少ない人が多いため、比較サービスのニーズは非常に根強いです。
また、最近は日銀の利上げが注目されており、住宅ローン金利への関心が非常に高く追い風が吹いています。そうした中、「どういった借り入れ方が賢い選択なのか?」「具体的にはどういった銀行がオススメなのか?」をユーザーに分かりやすく伝え、住宅ローンの審査申し込みを獲得します。
住宅ローン選びで重要なのは与信判断です。銀行によって審査基準が異なるため、同サービスではそれを踏まえた各銀行の融資承認確率をAIが算出し、ユーザーに提示する仕組みを構築しています。ユーザーは審査に通りやすい銀行の中から金利条件のいいローンを選ぶことができます。
大手銀行と提携し、特別金利を開始しました。一般申込みをするよりも、同サービスを通して審査申し込みしたほうが金利が安くなり、サービス差別化の大きな武器となっています。
このようにサービスコンテンツは確立しつつあるため、マーケティングに専念することができます。自行商品しか売ることができない銀行のマーケティングとは異なり、多数の金融機関を比較し、最適なものを提案できるサービスのため、ユーザーサイドに立ってマーケティングを行うことができます。
別の主力サービスは、徹底してユーザーサイドに立った不動産投資サービスです。不動産投資に興味あるユーザーに不動産投資物件をご案内し、仲介手数料を得るビジネスモデルです。
不動産投資は業者に騙されて高値をつかまされるのではないか、と懸念されることがありますが、その懸念を払拭するため同サービスでは価格透明性を高める施策を行っています。具体的には、AIを活用して不動産の投資リスク(=家賃の安定性)をスコアリング化し、それを踏まえた理論価格を提示しています。また、不動産投資物件の買い手に対して、物件ごとに必要な自己資金がわかる機能を提供しています。年収や勤務先から不動産投資ローンの借入可能額を判定する与信ノウハウを持ち合わせており、サービスに実装しています。
不動産投資家の集客および売買の相談はウェブに加えてアプリでも行えます。従来の人づて紹介やセミナー集客とは一線を隠す、テックを活用した次世代の不動産投資サービスです。同サービスのユーザーサイドおよびテックを活用した取り組みは支持が広がりつつあり、会員登録数は増加しています。今後は会員数を大幅に伸ばし、国内最大級のウェルスマネジメントサービスを目指します。
●携わっていただくサービス
・住宅ローン比較診断サービス
・不動産投資サービス
・マンションAI査定サービス
金融コンプライアンス リード/モバイルフィンテックサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
リード
仕事内容
新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。
1. スタートアップ向けデットファイナンス
2. 個人向けウォレットアプリ
事業拡大が続く中で、金融規制対応の重要性はますます高まっています。これまで法務・コンプライアンス業務は法務・コンプライアンス責任者(社内弁護士)が1名体制で担ってきましたが、担当範囲が広く、コンプライアンス領域までは十分に手が回っていないのが実情です。
そこで、金融コンプライアンス領域を切り出し、裁量を持って主体的に推進いただける方を新たに募集します。
当局対応やKYC、マネーロンダリング対策など、まだ体制が整っていない領域をゼロから立ち上げていただくポジションです。専門的・高度な法的判断が必要な場面では法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境があり、日々の業務推進や意思決定はご自身の裁量に任されます。
加えて、業務を人手だけで回すのではなく、AIやシステムを活用しながら仕組み化・自動化していく動きも期待されています。
経験・実績次第では、コンプライアンス体制そのものの意思決定に関わることも可能です。
具体的な業務内容:
【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録
【KYC・マネロン対策】
・KYC対応(顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等)
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化
【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・コンプライアンス体制・仕組みの設計、および必要に応じた意思決定
・AIを活用した運用体制の強化
所属チーム:
コーポレート部
├ CFO:1名
├ 人事:3名
├ 広報:1名
├ 法務・コンプライアンス:1名
├ 内部監査:1名
└ インターン:1名
このポジションだから得られるキャリア・経験:
【未整備な領域をゼロから立ち上げる経験】
既存の運用を回すだけでなく、体制が整っていない金融コンプライアンス領域を、優先順位の判断から仕組みの設計・導入までゼロから主体的に立ち上げることができます。
【裁量を持って意思決定に関わる経験】
専門的・高度な判断は法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境がありつつ、日々の業務推進はご自身の裁量に任されます。経験・実績次第では、体制そのものの意思決定にも関わることができます。
【複数の金融ライセンスを横断する希少な経験】
貸金業と前払式支払手段という異なる規制領域のコンプライアンスを一手に担当できます。toB・toC双方のプロダクトを持つ事業会社は少なく、両領域の規制対応を同時に経験できる環境は市場でも希少です。
【当局対応を当事者として完結させる経験】
大手金融機関では分業されがちな登録更新・報告書提出・照会対応といった当局対応を、準備から提出・折衝まで一気通貫で担当できます。
【AI・システムを活用した仕組みづくりの経験】
従来の人手中心のコンプライアンス業務に留まらず、AIやシステムを活用しながら業務プロセスを仕組み化・自動化していく設計・推進経験を積むことができます。
1. スタートアップ向けデットファイナンス
2. 個人向けウォレットアプリ
事業拡大が続く中で、金融規制対応の重要性はますます高まっています。これまで法務・コンプライアンス業務は法務・コンプライアンス責任者(社内弁護士)が1名体制で担ってきましたが、担当範囲が広く、コンプライアンス領域までは十分に手が回っていないのが実情です。
そこで、金融コンプライアンス領域を切り出し、裁量を持って主体的に推進いただける方を新たに募集します。
当局対応やKYC、マネーロンダリング対策など、まだ体制が整っていない領域をゼロから立ち上げていただくポジションです。専門的・高度な法的判断が必要な場面では法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境があり、日々の業務推進や意思決定はご自身の裁量に任されます。
加えて、業務を人手だけで回すのではなく、AIやシステムを活用しながら仕組み化・自動化していく動きも期待されています。
経験・実績次第では、コンプライアンス体制そのものの意思決定に関わることも可能です。
具体的な業務内容:
【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録
【KYC・マネロン対策】
・KYC対応(顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等)
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化
【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・コンプライアンス体制・仕組みの設計、および必要に応じた意思決定
・AIを活用した運用体制の強化
所属チーム:
コーポレート部
├ CFO:1名
├ 人事:3名
├ 広報:1名
├ 法務・コンプライアンス:1名
├ 内部監査:1名
└ インターン:1名
このポジションだから得られるキャリア・経験:
【未整備な領域をゼロから立ち上げる経験】
既存の運用を回すだけでなく、体制が整っていない金融コンプライアンス領域を、優先順位の判断から仕組みの設計・導入までゼロから主体的に立ち上げることができます。
【裁量を持って意思決定に関わる経験】
専門的・高度な判断は法務・コンプライアンス責任者に相談できる環境がありつつ、日々の業務推進はご自身の裁量に任されます。経験・実績次第では、体制そのものの意思決定にも関わることができます。
【複数の金融ライセンスを横断する希少な経験】
貸金業と前払式支払手段という異なる規制領域のコンプライアンスを一手に担当できます。toB・toC双方のプロダクトを持つ事業会社は少なく、両領域の規制対応を同時に経験できる環境は市場でも希少です。
【当局対応を当事者として完結させる経験】
大手金融機関では分業されがちな登録更新・報告書提出・照会対応といった当局対応を、準備から提出・折衝まで一気通貫で担当できます。
【AI・システムを活用した仕組みづくりの経験】
従来の人手中心のコンプライアンス業務に留まらず、AIやシステムを活用しながら業務プロセスを仕組み化・自動化していく設計・推進経験を積むことができます。
金融コンプライアンス担当/モバイルフィンテックサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録
【KYC・マネロン対策】
・KYC対応(顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等)
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化
【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・AIを活用した運用体制の強化
コミュニケーション環境
・コラボレーション:Slack
・オンラインミーティング:Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール:Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理:Notion
・PC:Mac / Windows
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録
【KYC・マネロン対策】
・KYC対応(顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等)
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化
【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・AIを活用した運用体制の強化
コミュニケーション環境
・コラボレーション:Slack
・オンラインミーティング:Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール:Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理:Notion
・PC:Mac / Windows
Software Engineer in Test(SET)/QAエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
Software Engineer in Test
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET(Software Engineer in Test)の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。
【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化:Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善:ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案:新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定:自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける
●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善:CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET(Software Engineer in Test)の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。
【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化:Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善:ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案:新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定:自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける
●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善:CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品
【東京/京都】プロダクトセキュリティエンジニア(PSIRT)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
主力製品:瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
知的生産Wikiシステム:アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
AIナレッジデータプラットフォーム:企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「AIナレッジデータプラットフォーム」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。※特許番号 第7112155号、第7112156号
エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。
脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。
将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。
また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。
## 【業務内容】
●プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化
・主力プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価
・監査ログ機能の設計・実装支援
・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など
・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み
・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理
●セキュリティ基準の策定・運用
・EnterpriseReady基準(Product Security、Audit Log等)に基づくプロダクト品質の評価・向上
・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援
●開発組織全体のセキュリティ底上げ
・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透
・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化
・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施
【将来的にお任せしたい業務】
・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用(検知・対応・再発防止)
・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立
・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成
【技術スタック】
・言語:TypeScript / Node.js / Python
・フロントエンド:React
・インフラ:Heroku / Google Cloud
・CI/CD:GitHub Actions
・セキュリティ:SonarCloud(SAST)/ ZAP(DAST)
・開発管理:GitHub / 知的生産Wikiシステム / Slack
主力製品:瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
知的生産Wikiシステム:アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
AIナレッジデータプラットフォーム:企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「AIナレッジデータプラットフォーム」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。※特許番号 第7112155号、第7112156号
エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。
脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。
将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。
また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。
## 【業務内容】
●プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化
・主力プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価
・監査ログ機能の設計・実装支援
・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など
・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み
・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理
●セキュリティ基準の策定・運用
・EnterpriseReady基準(Product Security、Audit Log等)に基づくプロダクト品質の評価・向上
・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援
●開発組織全体のセキュリティ底上げ
・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透
・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化
・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施
【将来的にお任せしたい業務】
・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用(検知・対応・再発防止)
・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立
・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成
【技術スタック】
・言語:TypeScript / Node.js / Python
・フロントエンド:React
・インフラ:Heroku / Google Cloud
・CI/CD:GitHub Actions
・セキュリティ:SonarCloud(SAST)/ ZAP(DAST)
・開発管理:GitHub / 知的生産Wikiシステム / Slack
【東京/京都】シニア検索エンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。
【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo
同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。
【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo
【東京/京都】Forward Deployed Engineer(FDE)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤(AI関連データプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。
顧客ごとの個別要件(既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など)を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer(FDE)」ポジションを立ち上げました。
客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引していただける方を募集します。
【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。
【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、プロダクトの導入・活用推進を担います。
* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
* 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証(PoC)
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム(CRM・社内ポータル・各種SaaSなど)とプロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ(FAQ・マニュアル・社内文書など)の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータのプロダクトへの統合(データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成)
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
* プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム(PM/エンジニア)へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, Cosense, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤(AI関連データプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。
顧客ごとの個別要件(既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など)を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer(FDE)」ポジションを立ち上げました。
客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引していただける方を募集します。
【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。
【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、プロダクトの導入・活用推進を担います。
* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
* 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証(PoC)
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム(CRM・社内ポータル・各種SaaSなど)とプロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ(FAQ・マニュアル・社内文書など)の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータのプロダクトへの統合(データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成)
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
* プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム(PM/エンジニア)へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, Cosense, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
コーポレートセキュリティエンジニア(CSIRT)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では、プロダクトの信頼性と同様にコーポレートIT環境における情報セキュリティを事業基盤の一部として重視しています。
現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。
本ポジションは、日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用(コーポレートITと連携)とインシデント発生時の初期対応(CSIRT)の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。
当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。フルリモートワーク環境のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。
【業務内容】
・インシデント対応 / CSIRT
・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
・外部ベンダー・専門家との連携
・コーポレートセキュリティ施策
・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定
・組織連携
・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施
社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。
現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。
本ポジションは、日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用(コーポレートITと連携)とインシデント発生時の初期対応(CSIRT)の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。
当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。フルリモートワーク環境のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。
【業務内容】
・インシデント対応 / CSIRT
・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
・外部ベンダー・専門家との連携
・コーポレートセキュリティ施策
・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定
・組織連携
・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施
社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。
【東京/京都】アナリティクスエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。
【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。
【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
エンジニアリングマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。
【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。
【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務(チーム運営、メンバー支援、課題解決など)
ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。
* 開発者体験(DX)の向上:開発プロセス・ツール・ドキュメント文化(同社製品2)の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開
【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。
【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。
【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務(チーム運営、メンバー支援、課題解決など)
ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。
* 開発者体験(DX)の向上:開発プロセス・ツール・ドキュメント文化(同社製品2)の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開
【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
【東京/京都】スケーラビリティエンジニア(SRE)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。
【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。
2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。(なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。)
3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。
【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。
2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。(なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。)
3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新
【東京/京都】プラットフォームエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。
【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。
【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上
【東京/京都】プロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者(マネージャー候補)
仕事内容
AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト/マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。
【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo
同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト/マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。
【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo
【東京/京都】データエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。
【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer(Apache Airflow)によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。
【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer(Apache Airflow)によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
【東京都】コーポレートITスタッフ(開発部)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜870万円
ポジション
コーポレートITスタッフ
仕事内容
【具体的な業務】
従業員200名を超えたフルリモート組織のIT環境を、コーポレートITチームの一員(情報システム担当)として担っていただくポジションです。日々の運用を安定させることに加えて、全社の仕組みそのものを改善していく役割を期待しています。
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めます。
マネージャーやチームの方針のもとで、組織規模の拡大に合わせてメンバーが安定して業務に取り組める環境を整えることを楽しめる方を歓迎します。
<IT運用>
* 社内ヘルプデスク
* アカウント・IT資産・SaaSの管理と、その効率化
* PC調達
<改善・プロジェクト>
* 情報セキュリティ施策の運用・改善と、社内への周知・定着支援
* 社内ITに関するガイドライン・運用ルールの策定と、関係部署との合意形成
* IT統制に関する実務
* 監査対応のサポート
【ポジション概要】
* 開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めていただきます。
* 組織の拡大にともない、アカウント管理・情報セキュリティ・IT統制といった仕組みを継続的に改善していくテーマが増えています。これらは手順どおりに進めるだけでは完了せず、関係部署と論点を整理し、合意をつくりながら進める必要があります。
【チームと役割】
* コーポレートITチームは、メンバー1名とコーポレートエンジニア1名の少人数体制で、CTOがマネージャーを兼任しています。テーマに応じて管理部門や開発部門とも連携します。
* 本ポジションはピープルマネジメントを前提としない実務担当です。担当領域では、課題の整理・改善案の作成・関係者との調整を主体的に担っていただきます。方針や優先順位は、マネージャーやチームと相談しながら決めていきます。
* 入社後はまず既存のIT環境と運用を理解いただき、その後、ご経験や強みに応じて改善テーマを担当いただく想定です。運用と改善の比重は、ご経験に応じて調整します。
【現在のIT環境】
* パスワード管理:1Password
* チャット: Slack
* オンライン会議:Google Meet
* グループウェア: Google Workspace
* スクリーンショット共有:画像共有ツール
* 情報共有:知的生産Wikiシステム
* 社内FAQ:AIナレッジデータプラットフォーム
【働く環境やエンジニア組織の特徴】
* 開発部は画像共有ツール・知的生産Wikiシステム・AIナレッジデータプラットフォームの3つのプロダクトごとに開発チームを組成しており、プロダクトの垣根を超えた意見交換・アイデア発信も活発です。
* 未踏プロジェクト出身のCEOやCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、開発技術全般からUI/UX・LLMに関する議論が常に盛んです。
* 2015年よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、従業員数が200名を超えた現在もそれを発展させています。社員は全国33都道府県(北海道から沖縄まで)に居住しており、テキストコミュニケーションをベースに非同期的に仕事を進める土壌が整っています。居住地や出勤の有無に関わらず活躍できる環境です。
従業員200名を超えたフルリモート組織のIT環境を、コーポレートITチームの一員(情報システム担当)として担っていただくポジションです。日々の運用を安定させることに加えて、全社の仕組みそのものを改善していく役割を期待しています。
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めます。
マネージャーやチームの方針のもとで、組織規模の拡大に合わせてメンバーが安定して業務に取り組める環境を整えることを楽しめる方を歓迎します。
<IT運用>
* 社内ヘルプデスク
* アカウント・IT資産・SaaSの管理と、その効率化
* PC調達
<改善・プロジェクト>
* 情報セキュリティ施策の運用・改善と、社内への周知・定着支援
* 社内ITに関するガイドライン・運用ルールの策定と、関係部署との合意形成
* IT統制に関する実務
* 監査対応のサポート
【ポジション概要】
* 開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めていただきます。
* 組織の拡大にともない、アカウント管理・情報セキュリティ・IT統制といった仕組みを継続的に改善していくテーマが増えています。これらは手順どおりに進めるだけでは完了せず、関係部署と論点を整理し、合意をつくりながら進める必要があります。
【チームと役割】
* コーポレートITチームは、メンバー1名とコーポレートエンジニア1名の少人数体制で、CTOがマネージャーを兼任しています。テーマに応じて管理部門や開発部門とも連携します。
* 本ポジションはピープルマネジメントを前提としない実務担当です。担当領域では、課題の整理・改善案の作成・関係者との調整を主体的に担っていただきます。方針や優先順位は、マネージャーやチームと相談しながら決めていきます。
* 入社後はまず既存のIT環境と運用を理解いただき、その後、ご経験や強みに応じて改善テーマを担当いただく想定です。運用と改善の比重は、ご経験に応じて調整します。
【現在のIT環境】
* パスワード管理:1Password
* チャット: Slack
* オンライン会議:Google Meet
* グループウェア: Google Workspace
* スクリーンショット共有:画像共有ツール
* 情報共有:知的生産Wikiシステム
* 社内FAQ:AIナレッジデータプラットフォーム
【働く環境やエンジニア組織の特徴】
* 開発部は画像共有ツール・知的生産Wikiシステム・AIナレッジデータプラットフォームの3つのプロダクトごとに開発チームを組成しており、プロダクトの垣根を超えた意見交換・アイデア発信も活発です。
* 未踏プロジェクト出身のCEOやCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、開発技術全般からUI/UX・LLMに関する議論が常に盛んです。
* 2015年よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、従業員数が200名を超えた現在もそれを発展させています。社員は全国33都道府県(北海道から沖縄まで)に居住しており、テキストコミュニケーションをベースに非同期的に仕事を進める土壌が整っています。居住地や出勤の有無に関わらず活躍できる環境です。
【京都府/東京都】プラットフォーム開発グループマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
グループマネージャー
仕事内容
複数のプロダクトや新規事業を継続的に立ち上げ、成長させていくための共通基盤づくりを進める企業でのポジションです。
本ポジションでは、認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数の事業・プロダクトを横断して利用されるプラットフォーム領域の開発を管掌するグループのマネジメントを担当します。各プロダクトが同様の機能を個別に開発するのではなく、共通化すべき機能をプラットフォームとして提供することで、開発速度や品質、セキュリティ、運用効率を高め、事業全体の成長を支えることがミッションです。
経営・事業責任者・各プロダクトの開発チームと連携しながら、全社視点でプラットフォームの構想や優先順位を整理し、技術戦略、組織づくり、プロジェクト推進を一貫してリードします。既存システムの改善にとどまらず、今後の事業拡大を見据えた共通基盤を新たに設計し、チームとともに形にしていく、立ち上げフェーズのポジションです。
【具体的な業務】
- 認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数プロダクトで共通利用するプラットフォーム領域の構想・方針策定
- 経営戦略・事業戦略を踏まえた、プラットフォーム領域のロードマップ策定および優先順位付け
- 各プロダクトの責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーとの要件調整・合意形成
- 共通化すべき機能と、各プロダクト固有で持つべき機能の整理
- 新規プラットフォームの立ち上げにおけるプロジェクト計画、進行管理、リスク管理
- セキュリティ、可用性、拡張性、保守性、監査対応を考慮したプラットフォーム品質の向上
- 既存システムから共通基盤への移行方針の策定および移行プロジェクトの推進
- プラットフォームの利用状況や事業への貢献度を可視化する指標の設計・モニタリング
- 開発部門内外のステークホルダーに対する、方針・進捗・課題の共有と意思決定支援
【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
フルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員は全国に分散しています。ドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。
本ポジションでは、認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数の事業・プロダクトを横断して利用されるプラットフォーム領域の開発を管掌するグループのマネジメントを担当します。各プロダクトが同様の機能を個別に開発するのではなく、共通化すべき機能をプラットフォームとして提供することで、開発速度や品質、セキュリティ、運用効率を高め、事業全体の成長を支えることがミッションです。
経営・事業責任者・各プロダクトの開発チームと連携しながら、全社視点でプラットフォームの構想や優先順位を整理し、技術戦略、組織づくり、プロジェクト推進を一貫してリードします。既存システムの改善にとどまらず、今後の事業拡大を見据えた共通基盤を新たに設計し、チームとともに形にしていく、立ち上げフェーズのポジションです。
【具体的な業務】
- 認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数プロダクトで共通利用するプラットフォーム領域の構想・方針策定
- 経営戦略・事業戦略を踏まえた、プラットフォーム領域のロードマップ策定および優先順位付け
- 各プロダクトの責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーとの要件調整・合意形成
- 共通化すべき機能と、各プロダクト固有で持つべき機能の整理
- 新規プラットフォームの立ち上げにおけるプロジェクト計画、進行管理、リスク管理
- セキュリティ、可用性、拡張性、保守性、監査対応を考慮したプラットフォーム品質の向上
- 既存システムから共通基盤への移行方針の策定および移行プロジェクトの推進
- プラットフォームの利用状況や事業への貢献度を可視化する指標の設計・モニタリング
- 開発部門内外のステークホルダーに対する、方針・進捗・課題の共有と意思決定支援
【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
フルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員は全国に分散しています。ドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。
【京都府/東京都】AIオペレーションマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、AIナレッジデータ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。
すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。
本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。
▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI/AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走
「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール
同社は、AIナレッジデータ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。
すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。
本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。
▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI/AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走
「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール
プロダクトエンジニア(EM候補)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
EM候補
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品
プロダクトマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
同社は「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、何をもとに答えを導き出すかというナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える情報インフラ構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
代表的なプロダクトは、独自技術である意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
【ポジション概要】
事業におけるプロダクトマネージャー(PdM)を募集しています。
開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めています。
また、エンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。
【職務内容】
・プロダクト戦略やロードマップ作成、検討
・開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など
・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整
・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携
・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解
【技術スタックとIT環境】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare
・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
・チャット: Slack
・情報共有:同社製品
・オンライン会議:Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、何をもとに答えを導き出すかというナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える情報インフラ構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
代表的なプロダクトは、独自技術である意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
【ポジション概要】
事業におけるプロダクトマネージャー(PdM)を募集しています。
開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めています。
また、エンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。
【職務内容】
・プロダクト戦略やロードマップ作成、検討
・開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など
・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整
・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携
・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解
【技術スタックとIT環境】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare
・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
・チャット: Slack
・情報共有:同社製品
・オンライン会議:Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
【東京/京都】プラットフォームアーキテクト/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プラットフォームアーキテクト
仕事内容
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
【ポジション概要】
・本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
・本ポジションは、自ら実装することを主務とするポジションではありません。実装はプラットフォームエンジニアが担い、本ポジションは「何を共通基盤として作るか」「どの順で進めるか」を決め、設計と技術的な意思決定でリードする役割です。そのうえで、実装方針をエンジニアと同じ解像度で議論できるバックエンドの実務経験を前提としています。
・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
・単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。
【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeの構成方針の策定と、必要に応じた実装・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援
【技術スタック・インフラ】
・バックエンド:Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド:React, TypeScript
・インフラ:Google Cloud(Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery), Heroku, MongoDB Atlas
・IaC:Terraform
・認証関連:SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です
【開発環境】
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有:Slack, 同社プロダクト
・タスク管理:同社プロダクト
・オフィスアプリケーション:Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社プロダクト
・同社プロダクト
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
【ポジション概要】
・本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
・本ポジションは、自ら実装することを主務とするポジションではありません。実装はプラットフォームエンジニアが担い、本ポジションは「何を共通基盤として作るか」「どの順で進めるか」を決め、設計と技術的な意思決定でリードする役割です。そのうえで、実装方針をエンジニアと同じ解像度で議論できるバックエンドの実務経験を前提としています。
・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
・単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。
【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeの構成方針の策定と、必要に応じた実装・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援
【技術スタック・インフラ】
・バックエンド:Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド:React, TypeScript
・インフラ:Google Cloud(Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery), Heroku, MongoDB Atlas
・IaC:Terraform
・認証関連:SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です
【開発環境】
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有:Slack, 同社プロダクト
・タスク管理:同社プロダクト
・オフィスアプリケーション:Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社プロダクト
・同社プロダクト
【東京/京都】Cosense プロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では""テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"" をビジョンに掲げ、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォームというナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。
【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。
【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面(UI/音声入力/ベクトル検索など)
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品
その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。
【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。
【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面(UI/音声入力/ベクトル検索など)
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品
【東京/京都】UIデザイナー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【ポジション概要】
・こちらのポジションでは、主力製品、画像共有ツール、知的生産Wikiシステムの3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組むプロダクトUIデザイナーを募集します。
・主力製品は同社の中核をなす主要プロダクトです。画像共有ツールはユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、知的生産Wikiシステムはユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
・各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。
【業務内容】
・他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組んでいただきます。
・関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わっていただきます。
・必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わっていただきます。
・静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。
【使用ツール/技術環境】
・Figma
・知的生産Wikiシステム
・画像共有ツール
・Slack
・GitHub
・React
・JavaScript/TypeScript
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 知的生産Wikiシステム, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
【働く環境やデザイン組織の特徴】
・各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
・未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
・コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。
・こちらのポジションでは、主力製品、画像共有ツール、知的生産Wikiシステムの3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組むプロダクトUIデザイナーを募集します。
・主力製品は同社の中核をなす主要プロダクトです。画像共有ツールはユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、知的生産Wikiシステムはユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
・各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。
【業務内容】
・他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組んでいただきます。
・関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わっていただきます。
・必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わっていただきます。
・静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。
【使用ツール/技術環境】
・Figma
・知的生産Wikiシステム
・画像共有ツール
・Slack
・GitHub
・React
・JavaScript/TypeScript
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 知的生産Wikiシステム, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
【働く環境やデザイン組織の特徴】
・各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
・未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
・コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。
【京都/東京】Gyazoプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
情報をその場で素早く残せるキャプチャツール製品の開発に携わります。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、キャプチャツール製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【具体的な業務】
・同社が開発・運営するSaaSサービスであるキャプチャツール製品の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
情報をその場で素早く残せるキャプチャツール製品の開発に携わります。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、キャプチャツール製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【具体的な業務】
・同社が開発・運営するSaaSサービスであるキャプチャツール製品の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
【東京/京都】AIプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社の主力プロダクトは、独自の検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。
【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社の主力プロダクトは、独自の検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。
【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品
BizOpsエンジニア(業務改善・自動化)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
BizOps Engineer
仕事内容
ナレッジマネジメントに主軸を置いた事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。
【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。
【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。
生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。
社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。
リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。
開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。
【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。
【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。
生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。
社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。
リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。
開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。
シニアプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。同社を代表するプロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションでは、シニアプロダクトエンジニアとして下記の業務を担当します。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして、設計から実装までリードすることが期待されます。
・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
このポジションでは、シニアプロダクトエンジニアとして下記の業務を担当します。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして、設計から実装までリードすることが期待されます。
・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
【東京/茨城】コーポレート企画・総務/AI(人工知能)の開発・コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
コーポレート企画 ・総務スペシャリスト
仕事内容
▼ミッション
総務機能を""コスト部門""ではなく""経営インフラ""として捉え、IPO準備会社に必要な制度・規程・オペレーションを自ら設計・改善する。
前例のない課題にも仮説を立てて仕組み化し、経営陣・事業部門双方の意思決定を支える存在となる。
▼主な業務内容
・経営インフラ構築・IPO準備対応
・株主総会・取締役会運営の事務局サポート(招集通知、議事録、資料作成)
・規程整備(取締役会規程、経営会議規程等、上場企業に必要な社内規程群)
・証券会社・監査法人・主幹事等、外部専門家とのやり取り窓口
・株式関連事務(新株予約権、株主名簿管理等)の基礎対応
・法令対応・安全衛生管理
・労働安全衛生法等、関連法令に基づく社内対応(衛生委員会運営、職場巡視等)
・防火・防災管理体制の整備(消防計画、避難訓練の企画実施)
・各種法定届出・許認可関連の対応、社内規程の整備・更新
・コーポレート業務のオペレーション改善
・既存の総務オペレーションの棚卸し・可視化、非効率プロセスの見直し
・業務フロー・マニュアルの整備、属人化の解消
・ツール活用による業務効率化の企画・推進
・社内イベントの企画・運営
・全社会議、周年記念イベント、カンファレンス等の企画立案から当日運営まで一貫して担当
・外部会場・ベンダーとの折衝、予算管理、WBS作成・進行管理
・社内広報(告知、案内、事後レポート作成)
・オフィスファシリティ管理
・オフィスレイアウト・什器・備品の管理と最適化
・契約更新、原状回復、移転・増床対応
・来客対応環境、会議室運用ルールの整備
・コーポレート部門と事業部門の連携役
・各事業部の課題を先回りして拾い、制度設計に落とし込む
・人事・経理・情報システム等、他コーポレート機能との調整
・社内規程・運用ルールの周知、問い合わせ対応
・その他、庶務全般(郵便物対応、備品発注、契約書管理等)
総務機能を""コスト部門""ではなく""経営インフラ""として捉え、IPO準備会社に必要な制度・規程・オペレーションを自ら設計・改善する。
前例のない課題にも仮説を立てて仕組み化し、経営陣・事業部門双方の意思決定を支える存在となる。
▼主な業務内容
・経営インフラ構築・IPO準備対応
・株主総会・取締役会運営の事務局サポート(招集通知、議事録、資料作成)
・規程整備(取締役会規程、経営会議規程等、上場企業に必要な社内規程群)
・証券会社・監査法人・主幹事等、外部専門家とのやり取り窓口
・株式関連事務(新株予約権、株主名簿管理等)の基礎対応
・法令対応・安全衛生管理
・労働安全衛生法等、関連法令に基づく社内対応(衛生委員会運営、職場巡視等)
・防火・防災管理体制の整備(消防計画、避難訓練の企画実施)
・各種法定届出・許認可関連の対応、社内規程の整備・更新
・コーポレート業務のオペレーション改善
・既存の総務オペレーションの棚卸し・可視化、非効率プロセスの見直し
・業務フロー・マニュアルの整備、属人化の解消
・ツール活用による業務効率化の企画・推進
・社内イベントの企画・運営
・全社会議、周年記念イベント、カンファレンス等の企画立案から当日運営まで一貫して担当
・外部会場・ベンダーとの折衝、予算管理、WBS作成・進行管理
・社内広報(告知、案内、事後レポート作成)
・オフィスファシリティ管理
・オフィスレイアウト・什器・備品の管理と最適化
・契約更新、原状回復、移転・増床対応
・来客対応環境、会議室運用ルールの整備
・コーポレート部門と事業部門の連携役
・各事業部の課題を先回りして拾い、制度設計に落とし込む
・人事・経理・情報システム等、他コーポレート機能との調整
・社内規程・運用ルールの周知、問い合わせ対応
・その他、庶務全般(郵便物対応、備品発注、契約書管理等)
【東京都】調達(責任者候補)/菓子の製造小売企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
調達部門の責任者候補として、下記のミッションを担当いただきます。
1. 在庫管理の仕組みづくり
2. サプライヤー開拓/コントロール
3. コストリダクション
各部署へ主体的に働きかけ、調達部門全体の最適化と、調達オペレーションの改善を粘り強く実現することが期待されます。
1. 在庫管理の仕組みづくり
2. サプライヤー開拓/コントロール
3. コストリダクション
各部署へ主体的に働きかけ、調達部門全体の最適化と、調達オペレーションの改善を粘り強く実現することが期待されます。
チーフデザイナー/グループの経営管理企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
チーフ
仕事内容
業務概要
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、再び世界に誇れる国にするため、社会の構造的な「不」を解決する様々な事業に取り組んでいます。2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げており、社会のインフラとなるようなオンリーワンでナンバーワンのサービスをリリースするという理念のもと、「ココロ起点」でのビジネスづくりを徹底しています。現在、主軸事業であるオンライン金融スクールは累計受講者6万人を超え、生徒数・講座数日本一のプラットフォームへと成長しました。さらに2025年10月にはAI時代のキャリアスクールをローンチし、次々と新領域への挑戦を控えるなど、組織・事業ともに第二の創業期とも言える急成長フェーズにあります。単なる業界トップの維持ではなく、各事業を通じて社会全体にインパクトを与え、より豊かな未来を築くことを目指すテクノロジー企業です。
具体的な業務
CTOや開発チームと密に連携し、複数事業を横断するプロダクトデザインの基本方針や世界観の策定、およびハンズオンでのUI/UXリードをお任せします。
・全社デザイン戦略の策定
事業戦略を深く理解し、デザインの力でどうビジネスに勝つかを定義・基本方針の策定
・ハンズオンでのUI/UXリード
主力事業やAI時代のキャリアスクール等のプロダクトにおいて、自らFigmaを用いて圧倒的なクオリティのプロトタイプやUIをスピーディにアウトプット
・デザインシステムの構築・運用
複数プロダクトを横断する共通デザインシステム・ガイドラインを構築し、全社的な品質の底上げと効率化を推進
・新規事業のデザイン牽引
ホールディングス化に伴う新会社・新サービスの立ち上げ時における、コンセプトメイキングとプロダクトデザインの実行
・品質の担保
組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー
ポジション・部門の魅力
CTO直下のポジションであり、管理業務に時間を割くのではなく、自らのクリエイティブと意思決定で事業成長を牽引するという、スペシャリストとしての裁量と環境を用意しています。自らのアウトプットの質でエンジニアや他のデザイナーを牽引し、自発的にチームやモノづくりのカルチャーを創り上げていけるオープンかつフラットな組織です。
AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。
また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、月額10万円のAI利用手当を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、再び世界に誇れる国にするため、社会の構造的な「不」を解決する様々な事業に取り組んでいます。2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げており、社会のインフラとなるようなオンリーワンでナンバーワンのサービスをリリースするという理念のもと、「ココロ起点」でのビジネスづくりを徹底しています。現在、主軸事業であるオンライン金融スクールは累計受講者6万人を超え、生徒数・講座数日本一のプラットフォームへと成長しました。さらに2025年10月にはAI時代のキャリアスクールをローンチし、次々と新領域への挑戦を控えるなど、組織・事業ともに第二の創業期とも言える急成長フェーズにあります。単なる業界トップの維持ではなく、各事業を通じて社会全体にインパクトを与え、より豊かな未来を築くことを目指すテクノロジー企業です。
具体的な業務
CTOや開発チームと密に連携し、複数事業を横断するプロダクトデザインの基本方針や世界観の策定、およびハンズオンでのUI/UXリードをお任せします。
・全社デザイン戦略の策定
事業戦略を深く理解し、デザインの力でどうビジネスに勝つかを定義・基本方針の策定
・ハンズオンでのUI/UXリード
主力事業やAI時代のキャリアスクール等のプロダクトにおいて、自らFigmaを用いて圧倒的なクオリティのプロトタイプやUIをスピーディにアウトプット
・デザインシステムの構築・運用
複数プロダクトを横断する共通デザインシステム・ガイドラインを構築し、全社的な品質の底上げと効率化を推進
・新規事業のデザイン牽引
ホールディングス化に伴う新会社・新サービスの立ち上げ時における、コンセプトメイキングとプロダクトデザインの実行
・品質の担保
組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー
ポジション・部門の魅力
CTO直下のポジションであり、管理業務に時間を割くのではなく、自らのクリエイティブと意思決定で事業成長を牽引するという、スペシャリストとしての裁量と環境を用意しています。自らのアウトプットの質でエンジニアや他のデザイナーを牽引し、自発的にチームやモノづくりのカルチャーを創り上げていけるオープンかつフラットな組織です。
AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。
また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、月額10万円のAI利用手当を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。
【広島県】検査メンバー/1人用小型モビリティロボット開発スタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
「“未来のあたりまえ”を、自分の手で組み上げる。」
同社が開発するのは、一人乗りの小型モビリティロボットです。これまでにない“新しい乗り物”を、まさにゼロからつくり上げるフェーズです。
本ポジションでは、「どうすれば安全かつ効率的に組み立てられるか」を現場で考え、手を動かし、試行錯誤する役割を担っていただきます。
単なる作業者ではなく、業務フローそのものを設計・改善していく存在として、仲間と協調しながら取り組むことが期待されます。
将来的には、構築したフローをベースに自動化が進み、少人数での量産体制が実現するフェーズへ移行します。
その際には、全体を見渡しながら生産性と物流効率の向上・品質管理活動などを一緒に作っていくメンバーを募集しています。
現場を知り、仕組みを作れる人にしかできない価値ある挑戦です。
自らの手で「次の車づくりの常識」を形にしたい方をお待ちしています。
【本ポジションのミッション】
同社が目指す世界の「誰もが、安全に、快適に、手頃な価格で自由に移動できる世界」を実現するため、
1. 「誰もが」:幅広い顧客層が同社の車両を利用できるように
2. 「安全に」:さまざまな環境でも安全に動くために
3. 「手頃な価格で」:無駄のない低コストの組み立てプロセスを構築する
というミッションを持っているポジションです。
そのため以下の様な活動が求められます。
- 図面や仕様に基づいた正確な組立作業を自らの手で実行し、品質と再現性を両立
- 「やって終わり」ではなく、組立作業の中で見つけた課題・改善余地を現場から吸い上げ、チームで改善点の整理し、実行する。
【他のポジションと連携し、取り組むミッション】
- 今はない新しいモビリティを開発し、安定し提供していく体制を作るために必要な体制を整備
- 課題は改善余地として各チームとともに連携し、今より明日が良くなるための活動の起点とした活躍
- 車体開発や生産技術チームと連携し、標準化や自動化につなげるためのフィードバックと改善
- 品質保証と連携し、“組立起因の不良” を0にするために必要な改善点の整理、実行
- 将来的には、構築したフローをベースに自動化や効率化が進み、少人数での量産体制が実現するフェーズへ移行します。
その中で、現場作業の精度と再現性を高めながら、組立品質の安定化・生産性向上・物流効率の改善などに継続的に関わっていただきます。
現場を深く理解し、手を動かしながら改善を積み重ねていくことで、量産体制の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。
【入社3ヶ月以内の業務】
- 月産数台から100台規模までの量産検査を通じて、同社の車両の構造および検査手順を確実に理解し、安定した精度とスピードで再現性高く1人称で検査できている
同社の車両の構造・検査工程・判定基準を現場で理解し、実機に触れながら、量産における検査のバラツキや不安定要素を把握していきます
- 量産検査の中で感じた「判定しづらさ・改善余地」を記録・共有し、品質保証責任者へフィードバックし、改善を推進
現場からの改善提案が、検査精度の安定化や検査時間短縮に直結します
- 月産台数の増加に合わせ、検査手順の整理や効率化の検討(検査治具・レイアウト・工程分割)を品質保証責任者と連携して実施
- 「どうやったらもっと正確・確実に検査できるか 」を現場目線で発案
【入社6ヶ月以内の業務】
- 量産検査の中で発生する判定のバラツキや負荷を把握し、検査時間短縮・負荷軽減に向けた改善案(検査治具・レイアウト・手順など)を現場目線で提案できている
- 完成車検査だけでなく、部品受入検査・出荷前確認・半完成車在庫整理など、量産に付随する現場業務にも柔軟に対応し、全体最適の視点で改善
- 品質保証責任者・生産技術と連携しながら、月産台数の増加に応じた検査体制の安定化に貢献し、現場起点で品質・生産性の維持向上に関わる動きができている
【その後の業務内容】
- 量産検査を安定して継続し、検査精度・再現性を維持しながら現場の中心戦力として稼働
- 指示がなくても正しく・早く・確実に検査できる人材として、将来的な新人教育のベースとなる内容の制作着手
- 実作業を通じて感じる「判定しにくさ・不安定さ」を継続的に拾い、検査治具・工程分割・基準改善の種として品質保証責任者・生産技術にフィードバック
- 「現場の声」から次の改善サイクルを自然に生み出す役割を担う。
- 新しく加わる検査スタッフへの作業レクチャー・声かけ・標準化支援に関与
- マネジメントや教育係ではないが、「横にいて伝える」現場の中堅ポジションとして機能。
- 2027年の3,000台スケールに向けた省力化の視点を持ち、検査工数の見える化・負荷軽減のための改善
同社が開発するのは、一人乗りの小型モビリティロボットです。これまでにない“新しい乗り物”を、まさにゼロからつくり上げるフェーズです。
本ポジションでは、「どうすれば安全かつ効率的に組み立てられるか」を現場で考え、手を動かし、試行錯誤する役割を担っていただきます。
単なる作業者ではなく、業務フローそのものを設計・改善していく存在として、仲間と協調しながら取り組むことが期待されます。
将来的には、構築したフローをベースに自動化が進み、少人数での量産体制が実現するフェーズへ移行します。
その際には、全体を見渡しながら生産性と物流効率の向上・品質管理活動などを一緒に作っていくメンバーを募集しています。
現場を知り、仕組みを作れる人にしかできない価値ある挑戦です。
自らの手で「次の車づくりの常識」を形にしたい方をお待ちしています。
【本ポジションのミッション】
同社が目指す世界の「誰もが、安全に、快適に、手頃な価格で自由に移動できる世界」を実現するため、
1. 「誰もが」:幅広い顧客層が同社の車両を利用できるように
2. 「安全に」:さまざまな環境でも安全に動くために
3. 「手頃な価格で」:無駄のない低コストの組み立てプロセスを構築する
というミッションを持っているポジションです。
そのため以下の様な活動が求められます。
- 図面や仕様に基づいた正確な組立作業を自らの手で実行し、品質と再現性を両立
- 「やって終わり」ではなく、組立作業の中で見つけた課題・改善余地を現場から吸い上げ、チームで改善点の整理し、実行する。
【他のポジションと連携し、取り組むミッション】
- 今はない新しいモビリティを開発し、安定し提供していく体制を作るために必要な体制を整備
- 課題は改善余地として各チームとともに連携し、今より明日が良くなるための活動の起点とした活躍
- 車体開発や生産技術チームと連携し、標準化や自動化につなげるためのフィードバックと改善
- 品質保証と連携し、“組立起因の不良” を0にするために必要な改善点の整理、実行
- 将来的には、構築したフローをベースに自動化や効率化が進み、少人数での量産体制が実現するフェーズへ移行します。
その中で、現場作業の精度と再現性を高めながら、組立品質の安定化・生産性向上・物流効率の改善などに継続的に関わっていただきます。
現場を深く理解し、手を動かしながら改善を積み重ねていくことで、量産体制の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。
【入社3ヶ月以内の業務】
- 月産数台から100台規模までの量産検査を通じて、同社の車両の構造および検査手順を確実に理解し、安定した精度とスピードで再現性高く1人称で検査できている
同社の車両の構造・検査工程・判定基準を現場で理解し、実機に触れながら、量産における検査のバラツキや不安定要素を把握していきます
- 量産検査の中で感じた「判定しづらさ・改善余地」を記録・共有し、品質保証責任者へフィードバックし、改善を推進
現場からの改善提案が、検査精度の安定化や検査時間短縮に直結します
- 月産台数の増加に合わせ、検査手順の整理や効率化の検討(検査治具・レイアウト・工程分割)を品質保証責任者と連携して実施
- 「どうやったらもっと正確・確実に検査できるか 」を現場目線で発案
【入社6ヶ月以内の業務】
- 量産検査の中で発生する判定のバラツキや負荷を把握し、検査時間短縮・負荷軽減に向けた改善案(検査治具・レイアウト・手順など)を現場目線で提案できている
- 完成車検査だけでなく、部品受入検査・出荷前確認・半完成車在庫整理など、量産に付随する現場業務にも柔軟に対応し、全体最適の視点で改善
- 品質保証責任者・生産技術と連携しながら、月産台数の増加に応じた検査体制の安定化に貢献し、現場起点で品質・生産性の維持向上に関わる動きができている
【その後の業務内容】
- 量産検査を安定して継続し、検査精度・再現性を維持しながら現場の中心戦力として稼働
- 指示がなくても正しく・早く・確実に検査できる人材として、将来的な新人教育のベースとなる内容の制作着手
- 実作業を通じて感じる「判定しにくさ・不安定さ」を継続的に拾い、検査治具・工程分割・基準改善の種として品質保証責任者・生産技術にフィードバック
- 「現場の声」から次の改善サイクルを自然に生み出す役割を担う。
- 新しく加わる検査スタッフへの作業レクチャー・声かけ・標準化支援に関与
- マネジメントや教育係ではないが、「横にいて伝える」現場の中堅ポジションとして機能。
- 2027年の3,000台スケールに向けた省力化の視点を持ち、検査工数の見える化・負荷軽減のための改善
IR推進担当(投資家対応・資料作成)/大手総合金融グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
IR部門は、資本市場との対話を通じて企業価値の最大化を担うコーポレート部門です。決算説明、投資家面談、各種開示、IR資料作成を通じて、経営戦略・事業の実態・財務状況を投資家へ適切に伝える役割を担います。
同社では年間600 700件規模の投資家面談を実施しており、国内外の機関投資家との継続的な対話を推進しています。IR活動は外部からも高い評価を得ています。
また、経営層との距離が近く、IR部門は単なる情報開示機能にとどまらず、資本市場の声を経営に共有し、企業価値向上に向けた意思決定を支え、そのためのIRアクションを実行する重要な役割を果たしています。
IR推進チーム(主に投資家対応を担うチーム)は、経営メッセージを投資家へ的確に届けるため、投資家面談、決算説明、社内情報収集、開示判断の支援を一貫して担います。東京・ニューヨークでのグローバルIR体制を持ち、投資家との対話の質と量の両面から企業価値向上に貢献します。
今回の採用では、Investor Dayを中心に業務負荷が高まっているため、体制強化を目的とした増員を目指しております。
現体制は若手メンバーも多く、即戦力層・専門性を持つ人材を求めております。同一チーム内で下記2つの役割を担う人材を想定しています。
1. マネージャー候補:投資家面談のフロントとして自律的に対応し、IR戦略の企画・推進、社内各部門との連携、経営陣とのIR活動、開示可否判断の支援まで担う中核人材。
2. 資料作成担当:決算説明資料、カンファレンス資料、IR Day資料等の作成を主導し、経営層の考えを投資家に伝わるストーリーへ構造化・可視化する役割。
いずれの役割も、経営と資本市場の接点として企業価値向上に直接寄与することを期待しています。
業務内容:
マネージャー候補:
・国内外投資家との面談対応(早期の独り立ちを想定)
・投資家の質問意図を踏まえた説明、質疑対応
・IR戦略の企画・推進、投資家フィードバックの経営との共有
・社内各部署との情報連携、説明材料の整理
・開示可否の判断支援、フェアディスクロージャーを踏まえた運営
資料作成担当:
・四半期決算資料、カンファレンス資料、Investor Day資料等の作成
・経営層のアイデアやメッセージの構造化、ストーリー設計
・定量/定性情報の整理とPowerPointでの可視化
・IR資料全体の品質向上、表現・デザインの改善提案
共通:
・経営層(CEO、COO、CFO)との密な連携
・グローバルIR体制(東京・ニューヨーク)を踏まえた情報発信の高度化
ポジションの魅力:
・経営との距離が近く、企業価値のストーリーを形にできます。
・年間600 700件の投資家面談を行うトップクラスのIR環境で、国内外投資家との高密度な対話経験を積めます。
・財務・経営・資本市場を横断するスキルが身につきます。
・日頃からNYのメンバーと連携し、年間を通し世界中の投資家と対面を含め面談するなど、ダイナミックな経験が得られます。
・市場や競合からも注目される高水準のIR活動に関与でき、自身の市場価値向上につながります。
同社では年間600 700件規模の投資家面談を実施しており、国内外の機関投資家との継続的な対話を推進しています。IR活動は外部からも高い評価を得ています。
また、経営層との距離が近く、IR部門は単なる情報開示機能にとどまらず、資本市場の声を経営に共有し、企業価値向上に向けた意思決定を支え、そのためのIRアクションを実行する重要な役割を果たしています。
IR推進チーム(主に投資家対応を担うチーム)は、経営メッセージを投資家へ的確に届けるため、投資家面談、決算説明、社内情報収集、開示判断の支援を一貫して担います。東京・ニューヨークでのグローバルIR体制を持ち、投資家との対話の質と量の両面から企業価値向上に貢献します。
今回の採用では、Investor Dayを中心に業務負荷が高まっているため、体制強化を目的とした増員を目指しております。
現体制は若手メンバーも多く、即戦力層・専門性を持つ人材を求めております。同一チーム内で下記2つの役割を担う人材を想定しています。
1. マネージャー候補:投資家面談のフロントとして自律的に対応し、IR戦略の企画・推進、社内各部門との連携、経営陣とのIR活動、開示可否判断の支援まで担う中核人材。
2. 資料作成担当:決算説明資料、カンファレンス資料、IR Day資料等の作成を主導し、経営層の考えを投資家に伝わるストーリーへ構造化・可視化する役割。
いずれの役割も、経営と資本市場の接点として企業価値向上に直接寄与することを期待しています。
業務内容:
マネージャー候補:
・国内外投資家との面談対応(早期の独り立ちを想定)
・投資家の質問意図を踏まえた説明、質疑対応
・IR戦略の企画・推進、投資家フィードバックの経営との共有
・社内各部署との情報連携、説明材料の整理
・開示可否の判断支援、フェアディスクロージャーを踏まえた運営
資料作成担当:
・四半期決算資料、カンファレンス資料、Investor Day資料等の作成
・経営層のアイデアやメッセージの構造化、ストーリー設計
・定量/定性情報の整理とPowerPointでの可視化
・IR資料全体の品質向上、表現・デザインの改善提案
共通:
・経営層(CEO、COO、CFO)との密な連携
・グローバルIR体制(東京・ニューヨーク)を踏まえた情報発信の高度化
ポジションの魅力:
・経営との距離が近く、企業価値のストーリーを形にできます。
・年間600 700件の投資家面談を行うトップクラスのIR環境で、国内外投資家との高密度な対話経験を積めます。
・財務・経営・資本市場を横断するスキルが身につきます。
・日頃からNYのメンバーと連携し、年間を通し世界中の投資家と対面を含め面談するなど、ダイナミックな経験が得られます。
・市場や競合からも注目される高水準のIR活動に関与でき、自身の市場価値向上につながります。
アナリティクスエンジニア(BI開発) / 営業支援/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】営業支援ツールの開発・運用を牽引するポジションです。営業組織やPMM組織からのデータニーズに応えるだけでなく、自らビジネス課題を発見・提起し、解決策としてのツール・ダッシュボード開発を進める業務です。データの構築からツール・ダッシュボードの作成、ユーザーに手渡すところまで一貫して携わることができ、現場の意思決定をデータで直接的に支援し、ビジネスを加速させる、インパクトとやりがいのある業務です。
【具体的な業務】
1. 営業向け支援ツール・BIの開発および保守
2. AIを活用した支援ツール開発
3. 営業・PMM組織からのデータ抽出・可視化に関する依頼へのヒアリングおよび迅速な対応
4. ビジネス課題の解決やインサイト発見に繋がるダッシュボードの作成・改修
5. ユーザー権限およびコンテンツの適切なセキュリティ・アクセス管理
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【具体的な業務】
1. 営業向け支援ツール・BIの開発および保守
2. AIを活用した支援ツール開発
3. 営業・PMM組織からのデータ抽出・可視化に関する依頼へのヒアリングおよび迅速な対応
4. ビジネス課題の解決やインサイト発見に繋がるダッシュボードの作成・改修
5. ユーザー権限およびコンテンツの適切なセキュリティ・アクセス管理
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
サイバーセキュリティ業務/日系大手投信投資顧問
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: サイバーセキュリティ体制の整備・運営・高度化を担当いただきます。
具体的な業務:
1. 組織内サイバーセキュリティ方針立案、体制整備実行、規程類整備など
2. セキュリティリスクの評価・分析およびリスク対応策の策定・実施
3. 脅威インテリジェンス・脆弱性情報の収集分析、経営層・関連部署への報告
4. 経営層や全従業員向けセキュリティ教育・訓練の企画・実施
具体的な業務:
1. 組織内サイバーセキュリティ方針立案、体制整備実行、規程類整備など
2. セキュリティリスクの評価・分析およびリスク対応策の策定・実施
3. 脅威インテリジェンス・脆弱性情報の収集分析、経営層・関連部署への報告
4. 経営層や全従業員向けセキュリティ教育・訓練の企画・実施
リスク管理グループ(信用・市場・流動性リスク管理担当)/銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1000万円
ポジション
リスク管理担当者(調査役〜主任調査役)
仕事内容
リスク統括部は、情報セキュリティ管理室、リスク管理グループ、法務コンプライアンスグループにて構成されており、グループ会社全体のリスク管理の統括部門として、グループ会社の事業を支えています。
新規サービス増加や新技術活用推進等による環境変化等を踏まえ、様々なリスクに対応するため体制増強が必要なため、リスク管理グループのメンバーを募集しています。
リスク管理グループでは、信用リスク、市場リスク、オペレーショナルリスク等の計量やコントロール、新商品のリスク検討、外部委託先管理、事務リスク管理、子会社のリスク管理などを担っています。
【具体的な業務】
・信用リスク、市場リスク、流動性リスク、オペレーショナルリスク等の計量やコントロール
・統合的リスク管理(新商品のリスク検討等)
・グループ会社のリスク管理
・事務リスクの管理
・外部委託管理
・第2線の立場として、組織全体のリスク管理(モニタリング・評価・リスク低減施策の立案等)の推進
ご入社後は日次の定例業務を通じたOJTを中心に、各リスクに関する業務を一通り習得した後、複数のリスクを分担して担当し、リスク管理に関する企画業務、推進を行います。
なお、ご入社直後は下記業務を担当いただく予定です。
・オフサイトモニタリング(銀行の健全性を金融庁や日銀へ報告)
・自己査定(資産を区分し、危険度に応じて引当金を計上、自己資本比率を算定する)等
【ポジション・部門の魅力】
少数精鋭でリスク全般を管理するため、専門性を高めることができます。
銀行ではありますが、様々な業界出身の中途入社者が働いており、一般企業のような色合い(意思決定のスピード感・社内の風通しの良さ等)もあります。
リスク管理全般のスキルが身に付きます。会社の業務全体を見渡すことにより視野が広がり、経営陣とのやり取り等で視座も高くなります。その他業務を通じて、企画力、調整力、推進力、判断力が養われます。また、定例業務を通じて、正確性と分析力も強化されます。
【使用ツール】
Teams等一般的なMicrosoftのツール、Bloomberg、Prelude(金融市場系システム。市場リスク計量・管理業務にて使用)
【月平均残業】
月平均20時間程度
【在宅勤務】
平均週2日程度(特に決まりはなく、一定柔軟に取得することが可能です)
新規サービス増加や新技術活用推進等による環境変化等を踏まえ、様々なリスクに対応するため体制増強が必要なため、リスク管理グループのメンバーを募集しています。
リスク管理グループでは、信用リスク、市場リスク、オペレーショナルリスク等の計量やコントロール、新商品のリスク検討、外部委託先管理、事務リスク管理、子会社のリスク管理などを担っています。
【具体的な業務】
・信用リスク、市場リスク、流動性リスク、オペレーショナルリスク等の計量やコントロール
・統合的リスク管理(新商品のリスク検討等)
・グループ会社のリスク管理
・事務リスクの管理
・外部委託管理
・第2線の立場として、組織全体のリスク管理(モニタリング・評価・リスク低減施策の立案等)の推進
ご入社後は日次の定例業務を通じたOJTを中心に、各リスクに関する業務を一通り習得した後、複数のリスクを分担して担当し、リスク管理に関する企画業務、推進を行います。
なお、ご入社直後は下記業務を担当いただく予定です。
・オフサイトモニタリング(銀行の健全性を金融庁や日銀へ報告)
・自己査定(資産を区分し、危険度に応じて引当金を計上、自己資本比率を算定する)等
【ポジション・部門の魅力】
少数精鋭でリスク全般を管理するため、専門性を高めることができます。
銀行ではありますが、様々な業界出身の中途入社者が働いており、一般企業のような色合い(意思決定のスピード感・社内の風通しの良さ等)もあります。
リスク管理全般のスキルが身に付きます。会社の業務全体を見渡すことにより視野が広がり、経営陣とのやり取り等で視座も高くなります。その他業務を通じて、企画力、調整力、推進力、判断力が養われます。また、定例業務を通じて、正確性と分析力も強化されます。
【使用ツール】
Teams等一般的なMicrosoftのツール、Bloomberg、Prelude(金融市場系システム。市場リスク計量・管理業務にて使用)
【月平均残業】
月平均20時間程度
【在宅勤務】
平均週2日程度(特に決まりはなく、一定柔軟に取得することが可能です)
法務知財 事業法務 スタッフ/東証プライム上場大手SNS運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
グループ会社は、ゲーム、VTuber、IP、DXなど、多岐にわたるエンターテインメント事業をグローバルに展開しています。事業の成長と多様化に伴い、その最前線を支える事業法務チームの役割はますます重要になっています。日々発生する多種多様な法的課題にスピーディーかつ的確に対応し、事業の成長を共にドライブしてくれる、実践力のあるスタッフを幅広く募集しています。
事業法務グループの一員として、ご経験やスキルに応じ、以下の業務を幅広く担当いただきます。将来的には、いずれかの事業を軸として、エンターテインメント領域全般に関する専門性を高めていただくことを期待されています。
●具体的な仕事内容
契約書の作成・審査・交渉支援:
NDA、業務委託契約、ライセンス契約、共同事業契約など、事業活動に関わる様々な契約書のドラフティング、レビュー、交渉支援を行います。
事業部門からの法務相談対応:
新規事業、新サービス、キャンペーン等の企画・開発段階から法務相談を受け、法的リスクを分析し、事業の実現に向けた代替案や解決策を提示します。
法令・規約調査:
景品表示法、下請法、資金決済法、個人情報保護法や、プラットフォーム事業者の利用規約など、事業に関連する各種法令・ルールの調査・分析を行います。
法務関連の規程・マニュアル作成、研修支援:
契約業務の標準化や、事業部門のリーガルリテラシー向上のための各種ドキュメント作成や研修をサポートします。
事業法務グループの一員として、ご経験やスキルに応じ、以下の業務を幅広く担当いただきます。将来的には、いずれかの事業を軸として、エンターテインメント領域全般に関する専門性を高めていただくことを期待されています。
●具体的な仕事内容
契約書の作成・審査・交渉支援:
NDA、業務委託契約、ライセンス契約、共同事業契約など、事業活動に関わる様々な契約書のドラフティング、レビュー、交渉支援を行います。
事業部門からの法務相談対応:
新規事業、新サービス、キャンペーン等の企画・開発段階から法務相談を受け、法的リスクを分析し、事業の実現に向けた代替案や解決策を提示します。
法令・規約調査:
景品表示法、下請法、資金決済法、個人情報保護法や、プラットフォーム事業者の利用規約など、事業に関連する各種法令・ルールの調査・分析を行います。
法務関連の規程・マニュアル作成、研修支援:
契約業務の標準化や、事業部門のリーガルリテラシー向上のための各種ドキュメント作成や研修をサポートします。
【東京】人事シニアマネージャー/東証プライム上場大手SNS運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
初期的には、労務、ペイロールなど人事として不可欠な機能をプレイングマネージャーとして管掌いただきつつ、将来的には評価、制度、役員報酬など、より経営に直結する領域へと対応範囲を広げていただき、人事部門の体制強化に寄与いただくことを期待しています。
〈業務内容詳細〉
1. 人事部門のシニアマネージャーとして、複数の人事機能にまたがるマネジメント支援
2. グループ全体に対する管理ポリシーの策定
3. 人事領域におけるリスクマネジメント体制の構築・推進
ポジションの魅力
2025年1月のホールディングス化に伴い、本体の経営層のみならず、複数のグループ事業子会社も含めた経営層とのやりとりや、ホールディングス企業におけるガバナンス体制の構築など、より広範なコーポレート部門での業務に挑戦できます。
運用を担っていただくだけではなく、各社/各事業のニーズ、従業員の声を反映し、ハンズオンで企画/業務改善をしていただけます。これらの経験をもとに、グループ各社にてご活躍頂くなど中長期的なキャリアパスも豊富です。
〈業務内容詳細〉
1. 人事部門のシニアマネージャーとして、複数の人事機能にまたがるマネジメント支援
2. グループ全体に対する管理ポリシーの策定
3. 人事領域におけるリスクマネジメント体制の構築・推進
ポジションの魅力
2025年1月のホールディングス化に伴い、本体の経営層のみならず、複数のグループ事業子会社も含めた経営層とのやりとりや、ホールディングス企業におけるガバナンス体制の構築など、より広範なコーポレート部門での業務に挑戦できます。
運用を担っていただくだけではなく、各社/各事業のニーズ、従業員の声を反映し、ハンズオンで企画/業務改善をしていただけます。これらの経験をもとに、グループ各社にてご活躍頂くなど中長期的なキャリアパスも豊富です。
【東京都】財務経理担当(リーダー候補)/Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
国内トップクラスの暗号資産取引所として事業を展開する企業でのポジションです。事業環境や経営体制が大きく変化するなか、今後の成長を支えるため、経営管理機能の一層の強化が必要となっています。
経営管理部は、月次・四半期・年度決算、資金管理、税務対応といった財務経理業務に加え、暗号資産交換業者として重要な分別管理業務、予算策定・予実管理、新商品リリースに向けたプロジェクトなど、経営と事業運営を横断的に支える役割を担っています。
財務・経理・税務の専門性を基礎としながら、全社プロジェクトにも主体的に関与できる方を募集します。まずは実務の中核を担い、経験や適性に応じて、将来的にはチームマネジメントや部門運営にも役割を広げることが期待されます。
【具体的な業務】
1. 月次・四半期・年度決算
2. 会計・税務上の論点整理および会計処理方針の検討
3. グループ会社・親会社向けのレポーティング対応
4. 顧客資産の分別管理に関する業務
5. 税務申告、顧問税理士との連携
6. 資金繰り、資金管理、金融機関対応
7. 監査法人対応
8. 新商品・新サービスのリリースに向けたプロジェクトへの参画・推進
【ポジションの魅力】
1. これまでの経験に応じて経理、税務、財務など幅広く経験することが可能
2. 暗号資産交換業に固有の分別管理や、新商品・新サービスの立ち上げに携わることができます
3. 経営陣や各部門の責任者と近い距離で、経営判断や事業運営を支える経験を積むことができます
4. 業務の仕組みや統制を自ら設計・改善できる余地があります
5. 将来的に経営管理部のマネジメントを担うキャリアを目指すことができます
経営管理部は、月次・四半期・年度決算、資金管理、税務対応といった財務経理業務に加え、暗号資産交換業者として重要な分別管理業務、予算策定・予実管理、新商品リリースに向けたプロジェクトなど、経営と事業運営を横断的に支える役割を担っています。
財務・経理・税務の専門性を基礎としながら、全社プロジェクトにも主体的に関与できる方を募集します。まずは実務の中核を担い、経験や適性に応じて、将来的にはチームマネジメントや部門運営にも役割を広げることが期待されます。
【具体的な業務】
1. 月次・四半期・年度決算
2. 会計・税務上の論点整理および会計処理方針の検討
3. グループ会社・親会社向けのレポーティング対応
4. 顧客資産の分別管理に関する業務
5. 税務申告、顧問税理士との連携
6. 資金繰り、資金管理、金融機関対応
7. 監査法人対応
8. 新商品・新サービスのリリースに向けたプロジェクトへの参画・推進
【ポジションの魅力】
1. これまでの経験に応じて経理、税務、財務など幅広く経験することが可能
2. 暗号資産交換業に固有の分別管理や、新商品・新サービスの立ち上げに携わることができます
3. 経営陣や各部門の責任者と近い距離で、経営判断や事業運営を支える経験を積むことができます
4. 業務の仕組みや統制を自ら設計・改善できる余地があります
5. 将来的に経営管理部のマネジメントを担うキャリアを目指すことができます
総務管理部 コーポレート財務・経理担当/日系運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社の総務管理部で経理・財務の業務全般に従事し、希望・適性を考慮して、関連する専門的な業務を担当します。経営企画など、財務・会計にとどまらず、全社的な業務に携わる可能性もあります。
◆主な業務内容
・出納関連業務、仕訳データ作成・登録
・月次報告・部門別資料の作成
・各種納税・申告対応、社内外の問い合わせ対応
・全社の予算立案、資料作成
・連結決算業務
・有価証券報告書、会社法決算書の作成
・親会社、業務委託先とのやりとり
・監査法人対応 など
比較的少人数の部署のため、上記の業務に限らず、幅広く業務を担当します。
◆主な業務内容
・出納関連業務、仕訳データ作成・登録
・月次報告・部門別資料の作成
・各種納税・申告対応、社内外の問い合わせ対応
・全社の予算立案、資料作成
・連結決算業務
・有価証券報告書、会社法決算書の作成
・親会社、業務委託先とのやりとり
・監査法人対応 など
比較的少人数の部署のため、上記の業務に限らず、幅広く業務を担当します。
BtoB掛け払いサービス与信審査(リーダー候補)/大手決済代行サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
募集部署紹介
グループ会社は、決済事業のリーディングカンパニーであり、東証プライム市場に上場するグループ会社の一員です。
グループ会社は、毎年25%以上の利益成長を目標とし、20期連続で増収増益を達成しているグループの中核企業です。
2013年の創業以来、BtoC向け後払い決済サービスを展開し、多くのEC事業者にご利用いただいています。
2020年11月からはBtoB向け後払い決済サービスの提供を開始し、企業間取引における請求・回収業務の効率化やキャッシュフロー改善を支援しています。
企業間決済(BtoB決済)の市場規模は、日本国内だけでも年間1,000兆円を超えると言われており、個人向けEC市場(BtoC)をはるかに上回る巨大なマーケットです。
その中でも、請求・回収業務の効率化や与信・資金繰りの課題解決につながる「掛け払い(後払い)」サービスのニーズが急速に高まっています。
同社の掛け払いサービスは、与信審査から請求書発行、入金確認、督促、回収、未回収リスク保証までを一貫して担うBtoB後払い決済サービスであり、導入企業数・取扱高ともに着実に拡大しています。
今回募集するのは、企業審査・与信判断を軸に、サービスの成長とリスクコントロールの両立を支えるポジションです。金融機関で培った「企業を見る目」「定量・定性の両面から判断する力」「リスクと成長のバランスを取る視点」を、FinTech・BtoB決済の成長領域で活かしていただけます。
(本ポジションは、グループ会社にて採用、別のグループ会社への出向にて業務いただきます。評価制度や処遇は、雇用元である東証プライム上場企業の水準が適用されます。一方で実際の業務においては、ベンチャー企業としてのスピード感を持った事業運営に携わることができる環境です。)
業務内容
同社は、後払い決済サービス、掛け払いサービス、BNPLサービスを主軸とした決済ソリューション企業です。中でも掛け払いサービスは、BtoB企業間取引に特化した急成長中のサービスであり、本ポジションはその企業審査・与信判断の中核を担う役割です。
単なる事務処理型の審査ではなく、企業情報や取引内容を踏まえて判断を行い、あわせて審査ルールや運営体制の改善にも関与いただきます。営業店での法人融資経験、本部審査経験、財務分析・稟議作成経験など、金融機関で培った実務を活かしやすいポジションです。
【職務内容】
1. 掛け払いサービスに関連する企業審査業務
・申込企業に対する与信審査
・与信判断、取引可否判断
・不正検知、リスク兆候の確認
・審査ルールの見直し、改善
・審査判断の標準化、運用品質向上
2. 審査運営・業務改善業務
・審査業務の効率化施策の立案、実行
・業務フロー、手順書、審査ナレッジの整備
・RPA、特定のAIツールを活用した業務改善
・審査運営に関するKPI改善、体制高度化
3. 関連部署との連携・調整
・営業部門との連携、案件相談対応
・システム部門との要件整理、運用改善
・既存サービス改善提案
・トラブル発生時の関係部署との調整
4. 審査に付随するサポート・チーム運営業務
・購入企業様・加盟店様からの問い合わせ対応
・二次対応、エスカレーション対応
・派遣社員・契約社員のフォロー、品質管理
・安定運営に向けた業務分担・進捗管理
当ポジションの魅力
1. 銀行・信用金庫などの金融機関で培った法人審査の知見を、成長市場で活かせる
融資審査や企業分析で培った経験を、BtoB決済・掛け払いという成長領域でダイレクトに発揮できます。
2. 審査実務に加え、審査体制そのものを進化させられる
案件を判断するだけでなく、審査ルールの見直しや運営改善、他部署との連携を通じて、より良い審査体制づくりに関われます。
3. 上場グループの安定性のもと、AI活用・業務高度化に挑戦できる
AI電話自動応答、特定のAIツール、RPA活用など、審査・運営の高度化に向けた取り組みが進んでおり、金融実務にテクノロジーを掛け合わせた新しいキャリアを築けます。
グループ会社は、決済事業のリーディングカンパニーであり、東証プライム市場に上場するグループ会社の一員です。
グループ会社は、毎年25%以上の利益成長を目標とし、20期連続で増収増益を達成しているグループの中核企業です。
2013年の創業以来、BtoC向け後払い決済サービスを展開し、多くのEC事業者にご利用いただいています。
2020年11月からはBtoB向け後払い決済サービスの提供を開始し、企業間取引における請求・回収業務の効率化やキャッシュフロー改善を支援しています。
企業間決済(BtoB決済)の市場規模は、日本国内だけでも年間1,000兆円を超えると言われており、個人向けEC市場(BtoC)をはるかに上回る巨大なマーケットです。
その中でも、請求・回収業務の効率化や与信・資金繰りの課題解決につながる「掛け払い(後払い)」サービスのニーズが急速に高まっています。
同社の掛け払いサービスは、与信審査から請求書発行、入金確認、督促、回収、未回収リスク保証までを一貫して担うBtoB後払い決済サービスであり、導入企業数・取扱高ともに着実に拡大しています。
今回募集するのは、企業審査・与信判断を軸に、サービスの成長とリスクコントロールの両立を支えるポジションです。金融機関で培った「企業を見る目」「定量・定性の両面から判断する力」「リスクと成長のバランスを取る視点」を、FinTech・BtoB決済の成長領域で活かしていただけます。
(本ポジションは、グループ会社にて採用、別のグループ会社への出向にて業務いただきます。評価制度や処遇は、雇用元である東証プライム上場企業の水準が適用されます。一方で実際の業務においては、ベンチャー企業としてのスピード感を持った事業運営に携わることができる環境です。)
業務内容
同社は、後払い決済サービス、掛け払いサービス、BNPLサービスを主軸とした決済ソリューション企業です。中でも掛け払いサービスは、BtoB企業間取引に特化した急成長中のサービスであり、本ポジションはその企業審査・与信判断の中核を担う役割です。
単なる事務処理型の審査ではなく、企業情報や取引内容を踏まえて判断を行い、あわせて審査ルールや運営体制の改善にも関与いただきます。営業店での法人融資経験、本部審査経験、財務分析・稟議作成経験など、金融機関で培った実務を活かしやすいポジションです。
【職務内容】
1. 掛け払いサービスに関連する企業審査業務
・申込企業に対する与信審査
・与信判断、取引可否判断
・不正検知、リスク兆候の確認
・審査ルールの見直し、改善
・審査判断の標準化、運用品質向上
2. 審査運営・業務改善業務
・審査業務の効率化施策の立案、実行
・業務フロー、手順書、審査ナレッジの整備
・RPA、特定のAIツールを活用した業務改善
・審査運営に関するKPI改善、体制高度化
3. 関連部署との連携・調整
・営業部門との連携、案件相談対応
・システム部門との要件整理、運用改善
・既存サービス改善提案
・トラブル発生時の関係部署との調整
4. 審査に付随するサポート・チーム運営業務
・購入企業様・加盟店様からの問い合わせ対応
・二次対応、エスカレーション対応
・派遣社員・契約社員のフォロー、品質管理
・安定運営に向けた業務分担・進捗管理
当ポジションの魅力
1. 銀行・信用金庫などの金融機関で培った法人審査の知見を、成長市場で活かせる
融資審査や企業分析で培った経験を、BtoB決済・掛け払いという成長領域でダイレクトに発揮できます。
2. 審査実務に加え、審査体制そのものを進化させられる
案件を判断するだけでなく、審査ルールの見直しや運営改善、他部署との連携を通じて、より良い審査体制づくりに関われます。
3. 上場グループの安定性のもと、AI活用・業務高度化に挑戦できる
AI電話自動応答、特定のAIツール、RPA活用など、審査・運営の高度化に向けた取り組みが進んでおり、金融実務にテクノロジーを掛け合わせた新しいキャリアを築けます。
金融事務担当/FinTech企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
同社は、全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を行うロボアドバイザーサービスを運営しています。多数の顧客に利用されており、隣接領域の新規事業や、デジタルバンク、グループ会社との統合によるデジタル資産形成など、複数の新たなサービスを並行して立ち上げ、総合金融プラットフォームを起点とした統合的な顧客体験を実現することを目指しています。
「働く世代に豊かさを」というミッションをスケーラブルに実現する挑戦的なフェーズにあり、増加していく顧客基盤を支えるオペレーション部門の体制を抜本的に強化しています。
オペレーション部門は、サービス利用の入り口となる口座開設手続きや、顧客の資産管理に関わる入出金事務など、お客様が安心して資産形成を行なっていただくための重要な役割を担う部門です。既存のロボアド事業に留まらず、マルチプロダクト展開やデジタルバンク開業、グループ会社との統合などの事業戦略に合わせて、オペレーション部門も顧客体験の設計・高度化を推進しています。本ポジションでは、オペレーションの正確な遂行に加えて、複数部門と協業しながら既存業務の改善や新規業務構築なども行っていただきます。
オペレーションチームは、カスタマーサービスグループの配下にあり、口座開設に伴う事務や顧客情報管理・入出金管理、また業務フローの構築・改善などを行っています。その他、オペレーション領域における顧客体験の向上にも取り組んでいます。
【具体的な業務】
1. オペレーション全般および業務マネジメント
* 口座開設、NISA、特定口座、入出金等に関する事務全般
* 新規サービスにおける事務手続き
* 派遣社員・業務委託社員のマネジメント
2. 既存業務プロセスの改善
* 業務の適正化・効率化に向けた課題抽出と改善策の立案
* AIや新規ツール導入による自動化・業務フローの刷新
* 上記に伴う社内関連部門(開発、コンプライアンス等)との折衝・連携
3. 新規業務・事務フロー構築
* マルチプロダクト展開や、会社統合に伴う新規事務オペレーションのゼロベース構築
* 関連部門との連携、および事務部門としての要件定義・取りまとめ
当該ポジションでの勤務は出社を前提とするポジションです。
【ポジション・部門の魅力】
* 変えることを是とする文化: 既存のマニュアルや業務フローにとらわれず、組織文化そのものをアップデートしていくことが期待される環境です。そのため、自ら課題を定義し、改善に向けての変革を主導していくことができます。事務といわれると保守的な印象をお持ちかもしれませんが、同社においては攻めの事務として動き、推進していくことができます。
* 事業成長に伴う業務幅の拡がり: ロボアドバイザー事業に加え、総合金融プラットフォームやデジタルバンク協業、グループ会社との統合など、ダイナミックな事業変革が進行中です。非連続的な顧客増加や事業構造の変化に合わせた「新規事務フローのゼロベース構築」など、他社では滅多に経験できないスケール感と難易度の業務に挑戦できます。
同社は、全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を行うロボアドバイザーサービスを運営しています。多数の顧客に利用されており、隣接領域の新規事業や、デジタルバンク、グループ会社との統合によるデジタル資産形成など、複数の新たなサービスを並行して立ち上げ、総合金融プラットフォームを起点とした統合的な顧客体験を実現することを目指しています。
「働く世代に豊かさを」というミッションをスケーラブルに実現する挑戦的なフェーズにあり、増加していく顧客基盤を支えるオペレーション部門の体制を抜本的に強化しています。
オペレーション部門は、サービス利用の入り口となる口座開設手続きや、顧客の資産管理に関わる入出金事務など、お客様が安心して資産形成を行なっていただくための重要な役割を担う部門です。既存のロボアド事業に留まらず、マルチプロダクト展開やデジタルバンク開業、グループ会社との統合などの事業戦略に合わせて、オペレーション部門も顧客体験の設計・高度化を推進しています。本ポジションでは、オペレーションの正確な遂行に加えて、複数部門と協業しながら既存業務の改善や新規業務構築なども行っていただきます。
オペレーションチームは、カスタマーサービスグループの配下にあり、口座開設に伴う事務や顧客情報管理・入出金管理、また業務フローの構築・改善などを行っています。その他、オペレーション領域における顧客体験の向上にも取り組んでいます。
【具体的な業務】
1. オペレーション全般および業務マネジメント
* 口座開設、NISA、特定口座、入出金等に関する事務全般
* 新規サービスにおける事務手続き
* 派遣社員・業務委託社員のマネジメント
2. 既存業務プロセスの改善
* 業務の適正化・効率化に向けた課題抽出と改善策の立案
* AIや新規ツール導入による自動化・業務フローの刷新
* 上記に伴う社内関連部門(開発、コンプライアンス等)との折衝・連携
3. 新規業務・事務フロー構築
* マルチプロダクト展開や、会社統合に伴う新規事務オペレーションのゼロベース構築
* 関連部門との連携、および事務部門としての要件定義・取りまとめ
当該ポジションでの勤務は出社を前提とするポジションです。
【ポジション・部門の魅力】
* 変えることを是とする文化: 既存のマニュアルや業務フローにとらわれず、組織文化そのものをアップデートしていくことが期待される環境です。そのため、自ら課題を定義し、改善に向けての変革を主導していくことができます。事務といわれると保守的な印象をお持ちかもしれませんが、同社においては攻めの事務として動き、推進していくことができます。
* 事業成長に伴う業務幅の拡がり: ロボアドバイザー事業に加え、総合金融プラットフォームやデジタルバンク協業、グループ会社との統合など、ダイナミックな事業変革が進行中です。非連続的な顧客増加や事業構造の変化に合わせた「新規事務フローのゼロベース構築」など、他社では滅多に経験できないスケール感と難易度の業務に挑戦できます。
最高人事責任者(CHRO候補)/独立系保険代理店グループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
最高人事責任者(候補)
仕事内容
同グループは、保険を起点に、不動産・人材・マーケティング・M&A・地域創生など、「金融」「経営」「生活」の3領域で複数の事業を展開する持株会社グループです。創業以来、成長を続けています。同社の特徴は、複数事業をただ並行して展開しているのではなく、各事業が相互に連携している点です。保険事業で接点を持った顧客に対し、住まい・資産形成・将来設計・人材・経営支援など、グループ内の各事業を通じて幅広い課題解決を提供しています。また、集客・マーケティング・採用なども自社内に機能を持ち、外部に過度に依存しない事業運営体制を築いています。安定した収益基盤を持ちながら、既存事業の顧客接点やノウハウを活かして新規事業を生み出せることが、同グループの強みです。今後も事業領域を広げながら、グループ全体でさらなる成長を目指していきます。
【CHRO候補】採用を起点に、多角化グループの人事基盤をつくる|経営と並走し、制度・育成・組織開発まで
◇経営層の一員として、人事・組織・文化のすべてを管掌するポジション(採用責任者ではありません)
◇採用予算を設計し、動かす
◇制度は改善だけでなく新設からつくれる成長フェーズ
◇保険・不動産・人材・マーケなど事業・職種を横断する、1社人事にはない手ごたえ
◇将来的なCHROを明確に見据えたポジション
本ポジションは、人事組織全体の戦略立案と、企業文化の醸成をリードいただくポジションです。人事・組織・文化の全体を守備範囲とし、経営と同じ面線から意思決定に関わっていただきます。役割の中心は、経営戦略や事業戦略に紐づいた人事・組織戦略の設計です。採用を起点にしながら、配置・育成・評価・定着・組織開発までを一気通貫で捉え、同グループの成長を支える人事基盤をつくっていただきます。人事制度は、すでにある仕組みの改善と、これから必要になる仕組みの新設の両方に取り組めるフェーズです。成長していくグループの、次の成長を支える人事基盤を、経営と並走しながらつくっていただきます。
【具体的な業務内容】
●人事戦略の設計・推進
・グループ全体の人事戦略、人員計画、採用計画、配置計画の策定
・人事課題の抽出・優先順位付け、経営層への施策提案
●採用戦略・採用組織の強化
・経営戦略、事業成長に基づくグループ全体の採用方針の策定
・採用責任者、採用チーム、外部パートナーが機能する採用体制・意思決定プロセスの構築
●人事制度・評価制度
・評価制度、報酬制度、等級制度の改善および必要領域の新設
・現場マネジメントと接続した、納得感・成長実感につながる仕組みづくり
・制度改定プロジェクトの推進
●組織開発・人材育成
・マネジメント層の育成、オンボーディング・研修体系の整備
・定着率向上、エンゲージメント向上施策
・人材データを活用した組織課題の可視化
●経営・事業との連携
・経営層、事業責任者との人材課題に関する議論、必要な組織体制の提案
・部門横断プロジェクトの推進、人と組織の観点からの経営支援
【ポジションの魅力】
1. 経営・事業責任者と採用戦略を設計できる
各事業の事業計画や組織課題を踏まえ、必要な人材要件、採用人数、採用時期、予算配分を設計します。経営陣や事業責任者と直接連携し、事業成長から逆算して採用戦略を描けるポジションです。
2. グループ全体の採用方針と仕組みをつくれる
採用計画、採用予算をもとに、採用チャネル、採用KPI、採用基準、選考プロセスを設計します。各事業で個別に進めるのではなく、グループ全体の採用力を高める仕組みづくりに関われます。
3. 複数事業・幅広い職種の採用を統括できる
保険・不動産・人材・マーケティングなど、事業モデルの異なる複数事業の採用を担当します。ポテンシャル層から専門職、管理職、ハイレイヤー人材まで、事業ごとに異なる採用課題を捉え、最適な戦略を設計する経験を積めます。
4. 採用組織を率い、将来のCHROを目指せる
採用メンバーや外部パートナーの役割設計、目標管理、育成、体制強化を担います。まずは採用領域の責任者としてグループの成長を支え、将来的には人事領域全体を統括するCHROを目指せるポジションです。
同グループにおいて、採用は経営上の最重要テーマの一つです。
顧客一人ひとりに向き合い、信頼関係を築きながら価値を届けていくビジネスです。だからこそ、そこで働く人の提案力・対応力・関係構築力が、サービスの質や顧客への提供価値に直結します。
そのため同社では、採用を会社の未来をつくる大切な取り組みと捉えています。どれだけ良い仲間を迎えられるかが、同グループの中長期的な成長を支える大きな要素になると考えています。
今後の事業拡大に伴い、同グループ全体では採用を予定しています。また、採用を経営上の重要な投資と捉え、採用予算を投じていく方針です。
一方で、採用の先にある評価・育成・定着、そして組織や文化づくりまで含めた人事基盤は、これからさらに強くしていくフェーズにあります。この領域を、経営とともにゼロから設計し、リードいただく方をお迎えします。
同グループの人事は、単一企業の採用や制度運用にとどまりません。グループ内で複数の事業が展開され、職種も広がっているため、事業ごとの採用・配置・育成・組織づくりを横断的に支える役割が求められます。
具体的には、各事業の成長フェーズや組織課題を理解したうえで、必要な人材要件を整理し、採用戦略に落とし込むこと。さらに、会社や事業をまたいで人が挑戦できる仕組みを整え、グループ全体として人材を活かせる組織をつくっていくことが重要です。
なかでも本ポジションは、採用にとどまらず、人事領域全体を担う立場です。採用を起点に、評価・報酬・等級などの人事制度、育成、定着、組織開発までを横断し、経営層と並走しながら、グループ全体の人と組織の仕組みをつくっていただきます。事業会社1社の人事とは異なる複雑さがある分、人事を経営機能として捉え、経営に近い立場で事業成長に関わることができます。
同グループは、保険事業を中心に、不動産、人材、マーケティングなど複数の事業を展開してきました。
顧客との接点、営業力、採用力、マーケティング力、そして各事業で働く人材の力を掛け合わせ、グループ全体でシナジーを生み出しながら成長してきました。
今後も新しい事業機会をつくり、既存事業とのシナジーを高めながら、グループとしてさらに成長していきたいと考えています。
そのために必要なのは、採用を単なる人数充足で終わらせず、育成、配置、定着、制度、文化づくりまでを事業戦略と接続できる人事機能です。
今回お迎えしたいのは、人と組織の側面から経営に関わり、これからの同グループに必要な人事基盤を一緒につくっていただける方です。
人と組織の力で、事業と会社を本気で成長させていきたい方とお会いできることを楽しみにしています。
【CHRO候補】採用を起点に、多角化グループの人事基盤をつくる|経営と並走し、制度・育成・組織開発まで
◇経営層の一員として、人事・組織・文化のすべてを管掌するポジション(採用責任者ではありません)
◇採用予算を設計し、動かす
◇制度は改善だけでなく新設からつくれる成長フェーズ
◇保険・不動産・人材・マーケなど事業・職種を横断する、1社人事にはない手ごたえ
◇将来的なCHROを明確に見据えたポジション
本ポジションは、人事組織全体の戦略立案と、企業文化の醸成をリードいただくポジションです。人事・組織・文化の全体を守備範囲とし、経営と同じ面線から意思決定に関わっていただきます。役割の中心は、経営戦略や事業戦略に紐づいた人事・組織戦略の設計です。採用を起点にしながら、配置・育成・評価・定着・組織開発までを一気通貫で捉え、同グループの成長を支える人事基盤をつくっていただきます。人事制度は、すでにある仕組みの改善と、これから必要になる仕組みの新設の両方に取り組めるフェーズです。成長していくグループの、次の成長を支える人事基盤を、経営と並走しながらつくっていただきます。
【具体的な業務内容】
●人事戦略の設計・推進
・グループ全体の人事戦略、人員計画、採用計画、配置計画の策定
・人事課題の抽出・優先順位付け、経営層への施策提案
●採用戦略・採用組織の強化
・経営戦略、事業成長に基づくグループ全体の採用方針の策定
・採用責任者、採用チーム、外部パートナーが機能する採用体制・意思決定プロセスの構築
●人事制度・評価制度
・評価制度、報酬制度、等級制度の改善および必要領域の新設
・現場マネジメントと接続した、納得感・成長実感につながる仕組みづくり
・制度改定プロジェクトの推進
●組織開発・人材育成
・マネジメント層の育成、オンボーディング・研修体系の整備
・定着率向上、エンゲージメント向上施策
・人材データを活用した組織課題の可視化
●経営・事業との連携
・経営層、事業責任者との人材課題に関する議論、必要な組織体制の提案
・部門横断プロジェクトの推進、人と組織の観点からの経営支援
【ポジションの魅力】
1. 経営・事業責任者と採用戦略を設計できる
各事業の事業計画や組織課題を踏まえ、必要な人材要件、採用人数、採用時期、予算配分を設計します。経営陣や事業責任者と直接連携し、事業成長から逆算して採用戦略を描けるポジションです。
2. グループ全体の採用方針と仕組みをつくれる
採用計画、採用予算をもとに、採用チャネル、採用KPI、採用基準、選考プロセスを設計します。各事業で個別に進めるのではなく、グループ全体の採用力を高める仕組みづくりに関われます。
3. 複数事業・幅広い職種の採用を統括できる
保険・不動産・人材・マーケティングなど、事業モデルの異なる複数事業の採用を担当します。ポテンシャル層から専門職、管理職、ハイレイヤー人材まで、事業ごとに異なる採用課題を捉え、最適な戦略を設計する経験を積めます。
4. 採用組織を率い、将来のCHROを目指せる
採用メンバーや外部パートナーの役割設計、目標管理、育成、体制強化を担います。まずは採用領域の責任者としてグループの成長を支え、将来的には人事領域全体を統括するCHROを目指せるポジションです。
同グループにおいて、採用は経営上の最重要テーマの一つです。
顧客一人ひとりに向き合い、信頼関係を築きながら価値を届けていくビジネスです。だからこそ、そこで働く人の提案力・対応力・関係構築力が、サービスの質や顧客への提供価値に直結します。
そのため同社では、採用を会社の未来をつくる大切な取り組みと捉えています。どれだけ良い仲間を迎えられるかが、同グループの中長期的な成長を支える大きな要素になると考えています。
今後の事業拡大に伴い、同グループ全体では採用を予定しています。また、採用を経営上の重要な投資と捉え、採用予算を投じていく方針です。
一方で、採用の先にある評価・育成・定着、そして組織や文化づくりまで含めた人事基盤は、これからさらに強くしていくフェーズにあります。この領域を、経営とともにゼロから設計し、リードいただく方をお迎えします。
同グループの人事は、単一企業の採用や制度運用にとどまりません。グループ内で複数の事業が展開され、職種も広がっているため、事業ごとの採用・配置・育成・組織づくりを横断的に支える役割が求められます。
具体的には、各事業の成長フェーズや組織課題を理解したうえで、必要な人材要件を整理し、採用戦略に落とし込むこと。さらに、会社や事業をまたいで人が挑戦できる仕組みを整え、グループ全体として人材を活かせる組織をつくっていくことが重要です。
なかでも本ポジションは、採用にとどまらず、人事領域全体を担う立場です。採用を起点に、評価・報酬・等級などの人事制度、育成、定着、組織開発までを横断し、経営層と並走しながら、グループ全体の人と組織の仕組みをつくっていただきます。事業会社1社の人事とは異なる複雑さがある分、人事を経営機能として捉え、経営に近い立場で事業成長に関わることができます。
同グループは、保険事業を中心に、不動産、人材、マーケティングなど複数の事業を展開してきました。
顧客との接点、営業力、採用力、マーケティング力、そして各事業で働く人材の力を掛け合わせ、グループ全体でシナジーを生み出しながら成長してきました。
今後も新しい事業機会をつくり、既存事業とのシナジーを高めながら、グループとしてさらに成長していきたいと考えています。
そのために必要なのは、採用を単なる人数充足で終わらせず、育成、配置、定着、制度、文化づくりまでを事業戦略と接続できる人事機能です。
今回お迎えしたいのは、人と組織の側面から経営に関わり、これからの同グループに必要な人事基盤を一緒につくっていただける方です。
人と組織の力で、事業と会社を本気で成長させていきたい方とお会いできることを楽しみにしています。
IT統制・情報セキュリティマネージャー候補/独立系保険代理店グループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
IT統制・情報セキュリティマネージャー候補として、同グループ全体の安全なIT運用を支える仕組みづくりを推進していただきます。同グループは、保険代理店事業を中心に、不動産、人材、マーケティング、BPO、少額短期保険、M&Aなど、複数の事業を展開しています。今後の事業拡大に向けて、AI活用や業務効率化などの「攻めのIT」と同時に、情報セキュリティやIT統制といった「守りのIT」を強化していく方針です。入社後は、情報システム部門責任者や各事業部門と連携し、アカウント管理、権限管理、IT資産管理、SaaS管理、情報資産管理などの現状を整理します。そのうえで、社内規程や運用ルール、管理台帳、監査証跡、インシデント対応、セキュリティ教育などを体系的に整備し、グループ全体で継続的に運用できる体制を構築していただきます。本ポジションは、ルールを作成して終わる仕事ではありません。現場の業務や利便性を理解しながら、リスクを適切に管理できる運用を設計し、各部門と合意形成を図りながら、実際の業務として定着させるところまで担います。情報システム部門責任者の右腕として、事業成長を支えるITガバナンスと情報セキュリティ基盤をつくっていただくことを期待しています。
【具体的な業務内容】
1. IT統制・情報セキュリティ体制の整備
・情報セキュリティ規程、運用ルール、ガイドラインの整備
・グループ全体のIT統制・情報セキュリティ課題の整理
・リスクの優先順位付けと改善計画の策定
・経営層、管理部門、事業部門へのリスク報告
2. アカウント・権限管理の強化
・入社、異動、退職時のアカウント管理フローの整備
・管理者権限、共有アカウント、退職者アカウントの管理強化
・権限申請、承認、変更、削除に関する運用設計
・アクセス権限の定期的な棚卸し、レビューの運用
3. IT資産・SaaS・情報資産の管理
・PC、スマートフォン等のIT資産管理体制の整備
・SaaS台帳、IT資産管理台帳、情報資産管理台帳の構築
・利用中のSaaSや外部サービスの契約・権限・リスク管理
・外部委託先、ベンダー、クラウドサービスのセキュリティ評価
4. 監査・インシデント・教育対応
・ISMS、Pマーク、J-SOX、内部監査、外部監査を見据えた証跡管理
・情報セキュリティインシデント発生時の対応フロー整備
・発生事象の記録、報告、原因分析、再発防止管理
・セキュリティ教育、標的型メール訓練、啓発施策の企画・実施
5. 技術部門と連携したセキュリティ対策
・情報システム担当者と連携した技術的対策の推進
・EDR、MDM、MFA、IDaaS等の導入・運用支援
・Microsoft 365、Google Workspace、Lark等の管理強化
・新規システム、SaaS導入時のセキュリティ確認
【ポジションの魅力】
1. グループ全体のITガバナンスを設計できる
特定システムの管理や一部の監査対応だけではなく、アカウント、権限、IT資産、SaaS、情報資産、教育、インシデント対応などを横断して整備するポジションです。複数事業を展開するグループ全体のITガバナンスを、仕組みづくりの段階から経験できます。
2. 事業成長を支える「守りのIT」をつくれる
セキュリティの目的は、事業活動を制限することではありません。事業部門が安全かつスムーズに業務を進められる環境を整え、会社の成長を支えることが本ポジションの役割です。リスクを説明するだけでなく、現場が実行できる代替案や運用方法まで設計できます。
3. 規程作成から運用定着まで一貫して関われる
規程やガイドラインを作成して終わる仕事ではありません。関係部門への説明、運用フローの整備、教育、定期的な棚卸し、改善までを担い、自ら設計した仕組みが社内の標準として定着する過程を経験できます。
4. J-SOX・内部統制・監査対応の経験を広げられる
今後の事業・組織拡大を見据え、監査に耐えられる証跡管理やIT統制の整備を進めていきます。ISMSやPマークの運用経験を活かしながら、J-SOX、内部統制、IT全般統制などへ専門性を広げることができます。
5. 情報システム責任者の右腕として裁量を持てる
本ポジションは、情報システム部門責任者と直接連携し、守りのIT領域を推進する役割です。課題の整理、改善計画の策定、関係部門との調整、経営への報告まで、一定の裁量を持って進められます。
6. 将来的にITガバナンス責任者を目指せる
まずはマネージャー候補として、IT統制・情報セキュリティの基盤整備をリードしていただきます。その後は、成果や志向に応じて、情報セキュリティ責任者、ITガバナンス責任者、情報システム部門の管理職などへ役割を広げることを想定しています。
【具体的な業務内容】
1. IT統制・情報セキュリティ体制の整備
・情報セキュリティ規程、運用ルール、ガイドラインの整備
・グループ全体のIT統制・情報セキュリティ課題の整理
・リスクの優先順位付けと改善計画の策定
・経営層、管理部門、事業部門へのリスク報告
2. アカウント・権限管理の強化
・入社、異動、退職時のアカウント管理フローの整備
・管理者権限、共有アカウント、退職者アカウントの管理強化
・権限申請、承認、変更、削除に関する運用設計
・アクセス権限の定期的な棚卸し、レビューの運用
3. IT資産・SaaS・情報資産の管理
・PC、スマートフォン等のIT資産管理体制の整備
・SaaS台帳、IT資産管理台帳、情報資産管理台帳の構築
・利用中のSaaSや外部サービスの契約・権限・リスク管理
・外部委託先、ベンダー、クラウドサービスのセキュリティ評価
4. 監査・インシデント・教育対応
・ISMS、Pマーク、J-SOX、内部監査、外部監査を見据えた証跡管理
・情報セキュリティインシデント発生時の対応フロー整備
・発生事象の記録、報告、原因分析、再発防止管理
・セキュリティ教育、標的型メール訓練、啓発施策の企画・実施
5. 技術部門と連携したセキュリティ対策
・情報システム担当者と連携した技術的対策の推進
・EDR、MDM、MFA、IDaaS等の導入・運用支援
・Microsoft 365、Google Workspace、Lark等の管理強化
・新規システム、SaaS導入時のセキュリティ確認
【ポジションの魅力】
1. グループ全体のITガバナンスを設計できる
特定システムの管理や一部の監査対応だけではなく、アカウント、権限、IT資産、SaaS、情報資産、教育、インシデント対応などを横断して整備するポジションです。複数事業を展開するグループ全体のITガバナンスを、仕組みづくりの段階から経験できます。
2. 事業成長を支える「守りのIT」をつくれる
セキュリティの目的は、事業活動を制限することではありません。事業部門が安全かつスムーズに業務を進められる環境を整え、会社の成長を支えることが本ポジションの役割です。リスクを説明するだけでなく、現場が実行できる代替案や運用方法まで設計できます。
3. 規程作成から運用定着まで一貫して関われる
規程やガイドラインを作成して終わる仕事ではありません。関係部門への説明、運用フローの整備、教育、定期的な棚卸し、改善までを担い、自ら設計した仕組みが社内の標準として定着する過程を経験できます。
4. J-SOX・内部統制・監査対応の経験を広げられる
今後の事業・組織拡大を見据え、監査に耐えられる証跡管理やIT統制の整備を進めていきます。ISMSやPマークの運用経験を活かしながら、J-SOX、内部統制、IT全般統制などへ専門性を広げることができます。
5. 情報システム責任者の右腕として裁量を持てる
本ポジションは、情報システム部門責任者と直接連携し、守りのIT領域を推進する役割です。課題の整理、改善計画の策定、関係部門との調整、経営への報告まで、一定の裁量を持って進められます。
6. 将来的にITガバナンス責任者を目指せる
まずはマネージャー候補として、IT統制・情報セキュリティの基盤整備をリードしていただきます。その後は、成果や志向に応じて、情報セキュリティ責任者、ITガバナンス責任者、情報システム部門の管理職などへ役割を広げることを想定しています。