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1000~2000万以上の転職求人

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1000~2000万以上の転職求人一覧

全社セキュリティエンジニア(ハイレイヤー)/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
リーダー
仕事内容
「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、医療ヘルスケア領域においてSaaSプロダクトを中心に、人材プラットフォーム事業、医療プラットフォーム事業を展開している東証プライム上場企業でのポジションです。
上場、プライム市場へ移行し、グループ全体で大規模な組織となりました。売上高達成を中期目標として掲げ、新規事業/サービス開発、M&A、海外事業投資、全社AI戦略など、引き続き多角的なアクションを積極的に行っています。
医療インフラの社会的重要性が高まり、ランサムウェアをはじめとする脅威が深刻化するなか、同社はいま、コーポレートIT統括部を中心に「AI前提の会社」への転換を進めています。その中でセキュリティは、全社の事業と生産性を支える土台であり、事業スピードを止めずに全社を守るガードレールを敷く領域です。情報セキュリティ委員会を立ち上げ、初期アセスメントから施策ロードマップまで整備しました。次のフェーズは、AIを前提にセキュリティそのものをエンジニアリングで作り直すこと。その設計と実装を一気通貫でリードいただける方を募集します。
全社のセキュリティを、AIを前提に設計し直すため、アーキテクチャの設計から実装、DevSecOpsの推進まで担っていただきます。ISMSやガイドラインの遵守にとどまらず、システム構成や情報資産の特性を深く理解したうえで、セキュリティと利便性(事業スピード・従業員体験)を両立させる仕組みを、担当者が作り上げることを期待します。

ミッション:
1. AIを前提としたセキュリティと利便性を両立する、全社のセキュリティアーキテクチャを設計・実装する
2. Governance as Code や AI-Driven Security Review など、AIと自動化を前提としたセキュリティ実装モデルを構築し、全社標準として広げる
3. AI前提のコーポレートITにおいて、セキュリティ運用そのものもAIを活用して非連続に高度化・効率化する

具体的な業務:
1. エンジニアリング基盤のセキュリティ設計指針の策定(クラウド基盤 AWS/GCP や IaC への技術的標準の落とし込み)
2. プロダクト/開発チームへのアーキテクチャ設計支援(開発初期からのアドバイザリーとして、ビジネス要件に最適化されたセキュアな構成を導出)
3. DevSecOps の推進とガードレール構築(Governance as Code による、堅牢な統制と開発スピードを両立する CI/CD・自動監査の設計・実装)
4. AIを活用したセキュリティプロセスの高度化(AI-Driven Security Review 等による、判断のブーストとリスク管理の革新)
5. ゼロトラスト基盤の ID・データガバナンス実装(医療データの機密性を担保するアクセス制御の最適化)
6. 実効性のある脆弱性管理体制の構築(自動化ツールと原理原則に基づく精査の組み合わせ)

ポジションの魅力:
1. AI前提で“守り”をゼロから作り直す最前線
既存の延長ではなく、AIを前提にセキュリティそのものをエンジニアリングで再設計する裁量の大きいポジションです。
2. キャリアパスの柔軟性
マネジメントとして組織を率いるキャリアと、スペシャリストとして技術で全社を牽引する、双方のキャリアに道が開かれています。お強みやご志向を元に検討します。
3. 人命に直結する医療インフラを守る社会的使命
上場企業グループ・複数事業・M&Aによる拡大局面で、全社横断の視点から医療インフラの安全を自らの手で定義できます。

【コーポレートIT統括部について】
コーポレートIT統括部は組織再編で新設された組織です。
全社共通ITインフラ・アプリ、コーポレートファンクションIT、全社ITセキュリティを管掌しています。
本ポジションは、全社ITセキュリティを担う機能のリーダーとして、統括部のミッション「グループ全体の事業成長および生産性向上を支えるためのIT基盤を提供する」を、セキュリティの側面から支えていただきます。

メディア事業統括責任者候補/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
メディア事業統括責任者候補
仕事内容
募集背景
医療ヘルスケアの課題解決をミッションに掲げ、医療プラットフォーム事業において、複数の医療機関向け業務効率化SaaSを展開しつつ、患者向け総合医療アプリを核に据えたネットワーク効果の実現を戦略としています。
この戦略をさらに加速させるため、近年において買収も含めた事業の多角化を推進してきている中で、広告マネタイズを行う複数のプロダクトやtoC向けプロダクトのラインナップが拡大してきております。
今回募集する「メディア事業統括責任者候補」は、そのような広告マネタイズを行うプロダクトを横断し、メディアセールス機能をセントライズすることで、領域横断でのクロスセル最大化と広告受注後のオペレーション効率化を実現する重要なポジションです。
同社のプロダクト群のユーザー基盤・メディア特性を深く理解した上で、広告主に対する提供価値を最大化するエンタープライズ営業を展開し、メディア事業の持続可能な成長を牽引していただきます。将来的にはメディアセールスグループを組成し、売上規模に応じて組織の拡大ができるよう設計・推進していただくことを期待しています。

職務内容
主な業務
1. メディアセールス全体の売上目標の達成責任
2. 市場分析・競合動向を踏まえた中長期の広告営業戦略の立案・実行
3. 商材ポートフォリオの見直し・新規商材の企画を主導し、収益の多角化を推進
4. 広告主(大手企業・広告代理店)との関係構築および長期的なパートナーシップの形成
5. 社内の各プロダクトオーナーとの連携による商材設計・顧客ニーズの整合
6. 経営陣へのレポーティングおよび事業成長に向けた意思決定支援
7. 各プロダクトのユーザーデータ・トラフィック分析に基づく広告ソリューションの設計
8. 純広告に留まらない新たなアライアンスモデルやB2Bスキームの開発
9. クロージング後のオペレーション統一・業務プロセスの効率化推進
10. メディアセールスメンバー(将来的に拡大)の組織構築・育成・採用

ポジションの魅力
1. 事業を創る経験ができる: 既存の「点」の営業を「面」に変える組織設計から携われます。「何を売るか」だけでなく「どう組織として勝つか」を描ける環境です。
2. 複数プロダクトを横断できる: 多様なメディアアセットを活かした提案設計が可能です。
3. 成長フェーズ: 既にユーザー基盤・認知は確立されており、営業体制の強化により今後さらなる成長余地がある拡張フェーズです。

【神奈川県】車載システムテストマネージャー/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】
自動車業界は、電気自動車や自動運転技術の進展、コネクテッドカーの普及など、100年に一度と言われる大変革期を迎えています。IVI、メーター、HUDなど、車載システムはますます高度化・複雑化しており、高品質な製品開発を効率的に行うことが求められています。特に、グローバルな開発体制が進む中、統一された品質基準に基づいたテストマネジメントの重要性はますます高まっています。このような背景から、同社では、車載システム開発における品質向上と効率化を牽引する、経験豊富なFAシステムテストマネージャーを募集しています。

【具体的な業務】
車載システム開発において、IVI、メーター、HUD等の製品開発におけるシステムテストをリードするポジションです。テストマネージャーとして、各開発段階におけるテスト戦略の立案から実行、進捗管理、品質管理までを統括します。QCDを意識したテスト計画に基づき、チームを牽引し、高品質な車載システムの開発に貢献します。開発プロジェクトの初期段階から参画し、プロジェクトメンバーと密接に連携しながら、テスト計画の策定、実行、課題解決を推進します。また、テスト効率化のための自動化やAI導入なども検討し、開発全体のQCD向上に貢献することが期待されます。

* 車載システムのテスト計画策定・実行・進捗管理
* テストデータの分析・評価、品質改善策の提案
* テスト自動化ツールの導入・運用、効率化推進
* 開発チームとの連携、課題解決、品質基準の遵守
* テストチームのメンバー育成、指導、評価

【ポジション・部門の魅力】
グローバルIT企業グループの日本法人です。AI・DX・クラウドをはじめとする先進技術を強みに、コンサルティングから開発・運用まで一貫したサービスを提供し、日本企業の変革を支援しています。グループ連結5,000名以上の国内体制とグローバルリソースを活用し、製造・金融・流通・自動車など幅広い業界の大規模プロジェクトを推進しています。若手にも大きな裁量が与えられ、多国籍なメンバーと協働しながら最先端技術に挑戦できる環境が整っています。グローバルな舞台で専門性を高め、スピード感のあるキャリア成長を実現できることが同社の大きな魅力です。

Legal Counsel(弁護士)/外資系不動産ファンドグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Legal Counsel (弁護士)
仕事内容
Key responsibilities include:

Reviewing, drafting and negotiating commercial agreements, financing documents, leases, vendor agreements and other contracts governed by Japanese law

Supporting investment and asset management teams on acquisitions, disposals, financing transactions and asset management matters

Advising on legal and commercial risks and developing pragmatic risk mitigation strategies

Providing guidance on Japanese-language legal documents and supporting regional legal colleagues on Japan-related matters

Assisting with corporate governance, internal approvals and regulatory matters

Managing external counsel and coordinating legal support on specialised matters

Working closely with Compliance and other business functions to support corporate and regulatory requirements

【東京・大阪】市場管理本部長/取引所

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1100万円
ポジション
本部長クラス
仕事内容
・開設市場の運営に関する規程(業務規程・受託契約準則等)・制度の制定、改廃
・開設市場の振興策の策定、実施(取引参加者に関わる施策を含む)
・新規商品(商先)の企画、上場
・市場運営に係る危機管理に関する業務
・市場管理(建玉制限・値幅制限・証拠金水準等の設定・見直し)
・相場急変・異常な注文状況等の監視、必要な市場運営措置の判断
・マーケットメイカー制度の企画・運営
・開設市場に係るマーケティング・広告宣伝、社会啓発活動の統括

日本生命保険相互会社/大手生命保険会社の確定拠出年金管理業務担当_課長クラス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
DC関連サービスの品質向上と目標達成を目的に、各チームの戦略策定・KPI管理・メンバーの育成・顧客対応の統括を行っていただきます。経営層への報告や関係省庁対応も担っていただきます。

●職務詳細(主な業務)
−チーム統括(直下:5〜10名程度)
日常の業務管理、目標設定、育成計画の策定と実行
−以下のいずれかの業務を統括

1.サービス企画・改善の推進
加入者向けサービス(Web・アプリ・投資教育ツール)の企画・開発・KPI設計

2.運用商品選定・モニタリングの統括
運用商品選定・モニタリング基準の確立・運用および顧客への運用商品提示の最終決定
3
.投資教育の統括
投資教育の戦略立案、講師育成・品質管理、効果測定の実施
−法令遵守・リスク管理
運営管理機関としてのコンプライアンス体制整備、監査対応、内部統制の整備
−対外交渉
厚生労働省・金融庁等の関係当局対応、主要顧客、運用会社等との折衝
−経営層へのレポーティング
KPI報告、重要施策のレポーティング

●組織概要
団体年金部(東京・大阪 合計:約200名)配下の確定拠出年金業務グループ(約30名)に配属。グループ内は企画・商品・教育・iDeCoの4チームで構成。
団体年金部内には、コンサルティングチームやDCコールセンター等があり、団体年金部一体となりDCの普及に努めています。

●キャリアパス
部門内でのローテーション(総合法人部/部門企画等)や継続的な運営管理業務への配置が想定されます。

●特徴・魅力
−DCの専門組織でご自身のキャリアで培われたノウハウを存分に駆使していただけます
−当社がこれまで培ったリレーションを活かし、日本を代表する企業を含む多様なお客様の福利厚生拡充に、確定拠出年金を通じて貢献することができます
−団体年金部には制度コンサル・運用コンサル・年金数理などの企業年金制度に携わる業務を行っており、組織全体でサービス品質の向上に努めています

外資系コンサルティングファームにおける消費財業界コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務
消費財メーカーの「Strategy through Execution」を実践し、成長戦略からPMO・現場定着まで伴走します。DTC/EC/小売協業を含むチャネル戦略、ブランド/製品イノベーション、収益性向上、サステナビリティ対応を横断。生成AI、データアナリティクス、CDP/MA、RPA、クラウドを駆使し、顧客体験と収益性の両立を実現します。SAP、Salesforce、Adobe、Microsoft、Google Cloud等のパートナー、PwCのグローバルネットワークと連携し、国内外の大規模変革に参画。大規模インプリ偏重ではなく、構想策定と実行管理で収益基盤を安定化させるのが私たちのスタイルです。

●担当領域
・顧客体験の向上
 - CDP/MA導入、パーソナライズ戦略、ロイヤルティ刷新、NPS向上
 - DTC/ECの立ち上げ・拡張、レビュー・UGC活用、リテール連携施策
・リテールマーケティングエクセレンス
 - Revenue Growth Management(価格・プロモーション・品揃え最適化)
 - 共同事業計画(JBP)、Perfect Store、キャンペーンアナリティクス
・オペレーション/コスト最適化
 - 需要予測・S&OP、在庫・生産計画、購買・サプライヤマネジメント
 - デジタルツイン/品質・トレーサビリティの高度化
・サステナビリティ/開示対応
 - Scope 3算定・削減シナリオ、循環型パッケージング、責任ある調達
 - ESG開示(TCFD、ISSBなど)と監査対応の整合性確保

デバイス開発エンジニア ※オープンポジション/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
通信事業の収益拡大に向けた、市場競争力の高いプロダクトの企画、開発、検証、品質管理を行う


【ミッション】
・通信事業の収益拡大に向けた、市場競争力の高いプロダクトの企画、開発、検証、品質管理


【主な業務】
通信事業(モバイル、IoT、ブロードバンド)における各種デバイスの企画・開発・検証・品質管理を行う、デバイス技術本部におけるオープンポジション求人です。
当本部にはデバイスに関わる部門が複数に分かれており、ご経験に応じて、最適なポジションで以下業務のいずれかを担当いただきます。


<想定される配属領域>
1.モバイル、IoT、ブロードバンドルーター等の各種デバイス開発
2.Android/iOS向けのサービスアプリケーション開発
3.当社通信事業を中心とした品質管理、ハードウェア品質保証

※上記に加え、本部全体として、生成AI活用やデータ分析による業務の自動化・高品質化にも積極的に取り組んでいます。


【具体的な業務】
ご経験や適性に応じて、以下業務から最適なミッションをお任せします。

1.モバイル、IoT、ブロードバンドルーター等の各種デバイス開発
・技術仕様書/試験手順書の作成、試験環境の構築、アプリ/USIM開発、チップセット検証
・開発企画、端末開発プロジェクトリーダー(もしくはサブリーダー)
・検証マネジメント、検証計画や検証項目の策定、検証環境の構築、検証実務
・関連技術の調査、フィージビリティスタディ、プロトタイピング

2.Android/iOS向けのサービスアプリケーション開発
・Android/iOS上に実装するアプリ開発検証業務

3.当社通信事業を中心とした品質管理、ハードウェア品質保証
・市場品質状況の監視、PL・法令対応、
・試作品、量産品の信頼性評価・構造リスク確認などのハードウェア品質保証
・量産工程の監査、製品出荷の判定


●仕事の魅力
・お客さまが直接手に取る通信端末の開発に携わることにより、自身の努力と成果がお客さまに喜びと感動を届けられることがより実感できます
・あらゆる産業/分野での活用が期待されるIoTのさまざまなデバイス開発を通じて、世界にさらなる進歩・革新をもたらす『魔法のアイテム』が作れます

事業戦略・事業開発・渉外(分散型水インフラ担当)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
日本の上下水道業界が直面する「人材不足」「老朽化」「財政悪化」という社会課題に対し、AI・データ基盤を活用した新たな事業を創出し、社会実装まで推進することがミッションです。
自治体との実証実験、業界特化AIの企画・開発、官公庁・業界団体への渉外活動など、多様なステークホルダーと連携しながら、日本の水インフラの未来をつくる事業を推進していただきます。


【主な業務】
ご経験・ご志向に応じて、以下のいずれか、または複数領域をご担当いただきます。
- AI・データ事業の事業戦略・事業計画の策定
- 水道事業者とのPoC・実証プロジェクトの企画・推進
- 新規ビジネスの事業化・サービス企画・ビジネスモデル設計
- 国の政策・制度を踏まえた渉外・標準化の活動


【具体的な業務】
- AIを活用した新規事業の事業戦略・中長期ロードマップの策定
- 自治体・水道事業者とのAIユースケースに関するPoC・実証プロジェクトの企画・推進
- 業界特化AI・データ連携基盤プラットフォームの事業企画・サービス設計
- 官公庁・自治体・大学・業界団体・民間企業とのアライアンス構築
- ウォーターPPPや上下水道DXなど国の政策を踏まえた事業設計
- 新規事業に関する収益モデル・契約スキームの設計
- プロジェクトマネジメントおよび社内外のステークホルダー調整


●仕事の魅力
日本の上下水道が持つ構造課題は、今後数十年にわたり社会全体で解決すべき重要課題です。
本プロジェクトでは、AIやデータ基盤を活用した新しい社会インフラの構築を目指し、自治体・中央省庁・業界団体・民間企業と連携しながら、業界全体の変革に挑戦しています。
単なるAIサービスの企画ではなく、
- 新しいビジネスモデルの設計
- 社会実装に向けた実証プロジェクト
- 政府省庁の制度理解・標準化の活動
まで一貫して携われることが、この仕事の最大の魅力です。
また、構想段階から事業化まで幅広い経験を積むことができ、戦略・事業開発・政策渉外・アライアンスといった領域を横断してキャリアを築くことができます。

大手損害保険会社でのベンチャー関連投資を中心とするフロント業務担当(FoF/ベンチャー投資)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【主な業務内容】
社内外の関係者と連携しながら、当社が投資する既存ファンドのモニタリング、CVCを通じての新規投資業務を中心に担っていただきます。
なお、採用は当社となりますが、CVCのGP会社(当社関連会社)との兼務にて業務を行なっていただく予定です。
なお、下記業務の経験は、採用時においては限定的であっても構いません。
現時点の知識/スキルなどを考慮のうえ、基本的に上位職(課長など)のサポートを受けながら取り組んでいただきます。
<案件発掘> 
・投資候補案件調査・発掘

<投資検討(デューデリジェンス)>
・投資検討資料の分析、ファンド運営会社への質問出し・インタビュー
・検討レポート作成・報告
・投資委員会等を含めた各種会議でのプレゼンテーション

<投資実行>
・投資契約レビュー・締結

<モニタリング>
・パフォーマンス計測・報告
・ファンド運営会社とのコミュニケーション・情報分析・報告
※CVC(投資事業有限責任組合)からのファンド投資が中心となりますが、当社の投資案件(個別スタートアップ含む)も担当していただく可能性があります。

インパクト投資会社でのベンチャーキャピタリスト(Associate/若手採用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate
仕事内容
国内インパクト投資のパイオニアとして、グロースステージ特化型のファンドの投資活動を牽引いただきます。
弊社では現在、インパクトVCファンドでは国内最大級となる200億円規模のファンドを立ち上げ中です。
社会課題解決に挑むスタートアップの「インパクト・ユニコーン」への成長を目指し、グローバルな知見と高い事業成長支援力を駆使しながら、ソーシングから投資実行、そして投資後のハンズオン支援まで一気通貫で伴走するポジションです。

1. 投資検討・実行
・ソーシング: 社会課題解決と高い経済的成長性を両立するスタートアップ(主にグロースステージ)の発掘・アプローチ。
・DD:財務・ビジネスモデルの精査に加え、独自のESG・社会的インパクト観点でのDDをインハウスで実施。
・インパクト設計(IMM): 投資検討先企業の社会価値を可視化するためのロジックモデル構築、およびインパクトKPI(IMM:Impact Measurement and Management)の策定。
・投資ストラクチャリング・契約交渉: 投資条件の交渉、ドキュメンテーション、投資委員会への起案からクローズまでのディールマネジメント全般。

2. ハンズオン支援・バリューアップ
・ハンズオン支援進: 投資先スタートアップの経営陣に深く入り込み、経営戦略の策定、組織構築、マーケティング、財務戦略などの実行支援(事業成長支援力のインプット)。
・インパクト・マネジメントの伴走: 投資時に設定したインパクトKPIのモニタリング体制を構築し、企業の経済的成長がそのまま社会課題解決のスケールに直結する仕組みづくりを支援。

3. ファンドマネジメント & エコシステム構築
・LPレポーティング: 機関投資家などのLP投資家に対し、財務リターンだけでなく、社会・環境的成果をまとめた「インパクトレポート」の作成・報告。
・エコシステムの形成・情報発信: 国内外のインパクト投資市場を牽引する存在として、カンファレンスへの登壇、勉強会の企画、海外市場のトレンド調査などを通じた市場全体の活性化への貢献。

カスタマーサクセスリード/DXに関するコンサルティング事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Salesforce導入プロジェクトにおけるカスタマーサクセスリードとして、構想・要件定義からリリースまで、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。

具体的な業務
・顧客の経営課題、業務課題、システム課題のヒアリング・整理
・プロジェクトで解決すべき論点の設計、優先順位の整理
・Salesforce導入に向けた構想策定、要件定義の主導
・プロジェクト計画、推進体制、会議体、意思決定プロセスの設計
・顧客、社内メンバー、外部パートナーなどとの合意形成・折衝
・複数部門、複数ベンダーを含むステークホルダーマネジメント
・スコープ、スケジュール、コスト、品質、リスクの管理
・課題やリスクの早期把握と、解決方針・代替案の提示
・テックリード、コンサルタント、エンジニアとの連携
・要件定義書、プロジェクト計画書、提案書など各種ドキュメントの主管
・リリース後の活用・定着を見据えた改善提案、追加提案
・顧客との継続的な関係構築、アカウントの深耕

想定プロジェクト
・案件規模:5,000万円以上の大規模案件が中心
・プロジェクト期間:中長期の導入プロジェクトが中心
・取引形態:プライム案件中心
・プロジェクト特性:複雑な業務要件、外部システム連携、複数部門・複数ベンダーを伴う案件
・プロジェクト体制:顧客の業務部門・システム部門、社内のコンサルタント・テックリード・エンジニア、外部パートナーなどで構成

顧客の意思決定者や業務部門と直接対話しながら、社内外の多様な関係者をリードし、構想・要件定義からリリースまでプロジェクト全体を推進します。

【業務委託・時短勤務可】上場を見据えた有望企業が手掛ける投資先(子会社)でのCFO募集

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
投資先(子会社)でのCFOを想定
仕事内容
・投資先のPMIフェーズにおいて100日プランや、内部統制構築、各種規定作成、等
・投資先(子会社)への派遣CFO(業務委託、時短勤務可)
 ※独立会計士であっても非常勤として週2回程度の稼働可

M&A戦略推進・実行支援/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
全社の投資案件・資本提携案件を短時間・高品質で実行し、事業成長に貢献する

【主な業務】
全社のM&A、投資案件の実行支援および子会社・JV設立支援に関する業務

【具体的な業務】
・案件発掘
・事業性評価、DD/バリュエーション
・対象会社との条件交渉
・案件の工程管理、ステークホルダー管理
・その他、関連する業務

仕事の魅力
・経営陣との距離が近く、ダイナミックな意思決定に関与できる
・新規事業や新会社の立ち上げに携われる
・M&Aに関する実務や幅広い知識を身につけられる

【北海道】マネジメントコンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1060万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
官公庁および民間企業への幅広い分野におけるコンサルティングサービスを提供するポジションです。クライアントは官公庁や大企業のみならず、地場の中堅・中小企業も増加しています。具体的には、以下のような案件を扱います。

【自治体・官公庁を対象としたコンサルティング】

昨今では、地方創生、産業振興領域のコンサルティング業務が増加しています。北海道においては、観光客の集客や観光資源の活性化、産業や人材の流動に関わる各種テーマなど多岐にわたるテーマを扱います。また、日々道内各地の情報を収集し、地域の課題を拾い上げ、施策・戦略を提案することも行います。

1. 地方創生事業
2. 官民連携事業
3. 地域活性化、地域ブランディング戦略

【大企業、中堅企業から中小企業を対象とした経営コンサルティング】

道内の企業に対し、様々なテーマでのコンサルティングサービスを提供します。昨今は企業規模に関わらず、労務管理や会計面でのコンプライアンスの強化、業務のデジタル化などが求められているほか、事業承継に関わるM&A案件の増加、経営計画の策定、経営再建など、多岐にわたるテーマの解決が求められています。

1. 経営管理制度
2. 事業計画策定
3. 管理会計・原価管理制度構築
4. 人事制度の策定や運用
5. 情報システム・業務プロセス
6. その他経営基盤整備全般

交通・モビリティ・インバウンド分野のコンサルティング・営業企画/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
●担当ミッション
交通渋滞による経済損失や環境負荷の増大、地域公共交通の維持・確保、物流の効率化、社会インフラの老朽化に加え、インバウンド需要の回復・拡大に伴うオーバーツーリズムや観光地・交通拠点の混雑、地域交通への負荷など、交通・モビリティ・観光分野を取り巻く社会課題はますます複雑化・多様化しています。
同社のユニットでは、中央省庁、自治体、交通・物流事業者、観光関連事業者をはじめとする多様なステークホルダーと連携し、データ流通の促進やデジタル技術の活用を通じて、これらの社会課題の解決に取り組んでいます。インバウンド領域においては、訪日外国人旅行者と観光・交通・物流事業者双方の課題を起点に、新規事業を企画します。
同社は、社会システムの将来像を構想し、国の政策立案や制度設計、民間企業との共創を通じて、新たな社会サービス・事業の創出を推進しています。市場・顧客調査、事業構想、ビジネスモデル設計、パートナー開拓、実証実験、サービス開発、事業計画策定、事業化まで、一連のプロセスを主体的に推進いただくことが本ポジションのミッションです。

●主な業務内容
1. 渋滞解消や交通弱者支援を目的とした交通管制、信号制御、MaaSなどの交通サービス・社会システムの企画・構想、中央省庁・自治体への政策提言・提案活動、および交通関連企業とのアライアンス戦略の立案・推進
2. 物流効率化に向けた協調物流・物流DXに関するサービス企画、関連企業とのアライアンス戦略の立案・推進
3. 訪日外国人旅行者の移動、宿泊、手荷物、買物等の旅行体験向上と、観光・交通・物流事業者の業務効率化・収益機会創出に向けた新規事業・サービスの企画
4. デジタルIDやデータ連携等を活用したサービスのビジネスモデル・収益モデル・事業計画の策定
5. 鉄道、航空、宿泊、物流、観光、金融等の事業者とのアライアンス企画、パートナー開拓、実証実験・PoCの企画および事業化の推進

●ポジション・部門の魅力
交通・物流・観光分野における社会課題を起点に、新たな社会システムやサービスを構想・実現し、事業を通じて社会に大きなインパクトを与えられることが、本ポジション最大の魅力です。
公共分野を中心としながらも、金融・法人など社内の多様な組織との連携に加え、中央省庁や自治体、大学・研究機関、交通・物流・観光関連企業など、多様なステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進します。政策立案から社会実装まで幅広く携わることができる、スケールの大きな仕事です。
同社のユニットは、2026年7月に設立された新しい組織です。社会課題の本質を捉え、将来の社会システムをデザインする構想力と、長年培ってきた営業力・顧客基盤・技術力を融合し、新たな社会価値の創出を目指しています。
組織の立ち上げフェーズだからこそ、一人ひとりが事業や組織づくりに主体的に関わることができます。社会課題の解決に情熱を持つ仲間と切磋琢磨しながら、自らの専門性を高めるとともに、新規事業の創出・拡大を牽引する経験を積むことができる、チャレンジングで成長機会にあふれた環境です。

【東京都】データ活用リード/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
データ活用リード
仕事内容
職務概要
大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事です。
担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透(データ活用の民主化)が重要な経営テーマとなっています。
お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、DWH、BIツール、同社のデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、同社はデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。

職務内容
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・DWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・BIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証

ポジション・部門の魅力
●大規模かつ多様なデータ活用への従事
担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。
●分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供
AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えられます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。同社の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。
●顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦
案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。

管理部長(執行役員候補)/CO2排出量見える化・削減クラウドサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
管理部長(執行役員候補)
仕事内容
「次世代によりよい世界を。」をミッションに掲げるクライメートテック企業でのポジションです。CO2排出量見える化クラウド、サプライチェーンマネジメントクラウドなど、脱炭素・ESG経営のワンストップソリューションを展開しており、日本・アジアでトップのシェアを築いています。これまでにM&Aを実行し、米国・シンガポール・タイ・欧州・フィリピンを拠点に、グローバルでの事業を加速中です。

【業務概要】
今後の展開としてさらなるM&Aやグローバル展開を進めるほか、数年内のIPOを目指しており、そのためには、より一層の国内の内部管理体制および海外の販売子会社の運営管理体制の構築が必要です。
現在国内のコーポレート部門は2つのファンクションに分かれており、攻めと守りで分類すると「攻めは経営企画・ファイナンス・M&A」、守りは「海外グループ会社を含む、財務・経理・法務、経理管理」に分かれております。
後者のファンクションはコーポレート管理本部長を兼務している執行役員が管理しており、そこに加えて海外子会社の運営管理も兼務している状況です。
入社後はCFOや執行役員と密に連携いただきつつ、現場と接続する役割も担いながらコーポレート全体の統括を推進をいただくことを期待しております。
本ポジションは将来的な執行役員候補としての採用を想定しています。

【具体的な業務】
* 国内の内部管理体制全般のマネジメント(対象:財務・経理・法務・情シス・内部監査)
* 海外子会社の運営管理
* 国内外を含めたコーポレート領域の業務設計・役割整理・改善推進
* 海外子会社を含むグループ全体の管理プロセス整備(決算、規程、権限設計、モニタリング等)
* グループ会社のガバナンス・エスカレーション体制の構築
* グループ会社の管理業務のインフラ整備(レビュー体制の標準化など)
* M&A実施後のグループ会社に対する経営管理体制構築・運営支援
* コーポレート各機能(財務経理・法務・労務・情シス等)の連携強化および横断マネジメント
* 執行役員/現場責任者と連携した、実行可能性の高い管理体制の構築
* 資金調達・投資家対応(IR業務)
本ポジションは“統括のみ”ではなく、必要に応じて自ら手を動かしながら組織を作り上げるプレイングマネージャー型の役割を想定しています。
適性に応じて国内CFO業務の一部移管も視野に入れています。
海外出張は年数回程度を想定しています。数ヶ月単位の短期駐在の可能性はありますが、長期の常駐は想定していません。

【ポジション・部門の魅力】
* 今後M&Aも国内外とわず加速していく中、グループ会社のCFOや経営管理に携わる機会も多分にある(数年以内にCFOを目指したいWILLをお持ちの方に対しても、おすすめできるポジション)
* 国内外に広がるグループを対象に、コーポレート全体を“安定して回す仕組み”を自ら設計・実装できるフェーズ
* IPO準備、M&A、海外展開が並行して進む中で、管理部門としての難易度が高く、経験値を大きく積める
* 経営陣に近い距離で、実務とマネジメントの両面から会社の基盤づくりに関われる
* 将来的にはグループ会社の管理責任者やCFO候補など、コーポレートキャリアの広がりも見込める

Salesforceプロジェクトマネージャー/社内業務自動化のための生成AIサービスを展開する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
Salesforceコンサルタント/プロジェクトマネージャー
仕事内容
マーケティングDX部門は、AIとデータを前提に、企業のマーケティングから顧客体験(CX)までを一気通貫で変革する専門組織です。「コンサルティング × データ・AI × エンジニアリング」を内製で融合し、戦略設計からデータ統合、CRM/Salesforce構築、生成AI活用までをワンストップで支援。ツール導入で終わらずクライアントの売上・利益という成果にこだわることを大切にしています。
部門は複数の事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce関連の事業部です。
同社はSalesforce公式パートナーとしてアワードを受賞、世界初となるAdaptive Websites(アダプティブウェブサイト)機能の実装を手掛けるなど、AI×Salesforce領域で国内トップクラスのポジションを築いています。
Salesforce関連の事業部は現在、主にCore領域(Sales Cloud/Service Cloud/Agentforce等)とMarketing Cloud領域(マーケ施策/顧客コミュニケーション支援/Agentforce等)の2領域で拡大中です。上記のような追い風の中で大型案件が急増しており、今回は事業成長を見据えた先行採用となります。

配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域またはMarketing Cloud領域を想定しています。ご入社後は、Salesforce導入・活用プロジェクトの中核として、要件整理からプロジェクト推進、リリース後の活用定着まで一気通貫でリードいただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せします。
・Salesforceを中心とした業務・システム構想の策定
・業務要件・システム要件の定義および業務設計
・要件定義からリリースまでのプロジェクトマネジメント
・社内外の関係者との合意形成およびプロジェクト推進
・導入後の定着化・高度化に向けた継続的な改善支援 など

最初の配属チーム(Core/Marketing Cloud)は分かれますが、そこに固定されるわけではありません。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、領域横断で幅広い経験を積んでいくことが可能です。

【この仕事の魅力】
・AI×Salesforceの最前線で、新しい価値を生み出せる環境です。アワードの受賞や、先進的な機能の世界初実装など、Salesforceの進化を先取りした取り組みを実現してきた環境で、AI×Salesforceの新たな活用方法を創出できます。
・まだ答えのないテーマに、顧客とともに挑戦できます。コンテンツ最適化や、コミュニケーションツールとSalesforceを組み合わせた先進的な業務変革など、既存の成功事例を展開するだけではないテーマに取り組み、仮説検証を重ねながら新しいユースケースを創出できます。
・専門性を深めながら、キャリアの幅も広げられます。Salesforceの専門性を深めるだけでなく、AI・データ活用、マーケティング、顧客体験、コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど、複数の領域へ知見を広げられます。

【今後のキャリアパス】
まずはコンサルタントまたはプロジェクトマネージャーとして、顧客の業務課題の整理から構想策定、要件定義、プロジェクト推進、導入後の定着化までの経験を積み、SalesforceやAI、データ活用に関する専門性を高めていただきます。
その後は、以下のようなキャリアパスを描いていただけます。
・中〜大規模案件の統括PMとして、複数プロジェクトを横断して推進
・PMとしての経験を活かし、提案・要件定義・業務設計まで担うシニアコンサルタントへ拡張
・Core/Marketing Cloud/AI活用を横断した、より複雑性の高い案件の責任者へステップアップ
・マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce/AIにとどまらないマーケティングDX全体の変革プロジェクトを推進
・チームビルディング、メンバー育成、プロジェクト品質の標準化、組織戦略の立案など、組織づくりや事業成長を担うマネジメントへの挑戦
プレイヤーとして専門性を深めるだけでなく、複数のプロジェクトやメンバーを率いて、チーム全体の成果を高めるリーダーを目指せる環境です。国内トップクラスの AI×Salesforce案件 に携われる環境だからこそ、PMとしての市場価値を高めながら、より上流・より広域の役割へ挑戦できます。

内部監査担当(システム監査・ITリスク領域)/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
システム監査・ITリスク領域を中心に、内部監査業務を担当いただきます。

具体的な業務:
1. システムリスク、サイバーセキュリティ、クラウド利用、外部委託先管理等に関する各種監査
2. 大規模システム更改、新サービス開発等に関するプロジェクト監査
3. 経営目標や事業戦略を踏まえたリスクアセスメント
4. 個別監査計画の立案から監査報告書の作成および経営層への報告に至る一連の監査業務全般
5. システムリスクに関するオフサイトモニタリング
6. 生成AIやデータ分析を活用した監査手法の効率化・高度化の推進

将来的に関与する業務として、年度内部監査計画の策定、業務監査、テーマ監査、部署別監査、子会社・関連会社監査、サードパーティ(代理店)監査、内部監査部門の品質向上施策などがあります。

業務・プロジェクト事例としては、勘定系システム基盤更改に係るプロジェクト監査、AML/CFTシステム開発に係るプロジェクト監査、BaaS/NEOBANKサービスに係るシステム監査、サイバーセキュリティに係る各種監査(管理態勢評価、脆弱性検査等)、新オフィス環境における情報セキュリティ監査、システム障害管理の適切性評価、システム運用監視体制の適切性評価、IT投資評価に係る手続きの実効性検証などがあります。

入社後はご経験に応じ、早期からシステム監査の主担当をお任せします。将来的には、システム監査領域に関する年度内部監査計画の策定、監査手法の高度化、他メンバーへの知見展開も期待されます。内部監査未経験の場合は、副担当として同社の監査プロセスを習得したうえで、3か月から半年程度を目安に担当範囲を拡大し、システム領域の専門性を生かしながら内部監査スキルを身につけていただきます。

ポジション・部門の魅力:
内部監査部門では、銀行業務全般に加え、提携金融サービス、グループ入りに伴う新たな事業展開など、同社の成長戦略や経営上の重要リスクに関わるテーマを幅広く監査対象としています。
AI等のテクノロジーを積極的に活用しながら、スピード感を持ってリスクを把握・検証し、経営判断に資するアシュアランスを提供することを目指しています。
少人数の組織である一方、監査対象は銀行全体・グループ全体に広がっているため、一人ひとりの裁量が大きく、早期に責任ある監査テーマを担当することが可能です。監査計画の立案から報告書作成、経営層への説明まで、一気通貫で経験を積むことができます。
内部監査を通じて、各部門の業務、リスク管理、内部統制、経営課題等に深く関与することができ、これらの知見を深めることで将来的には内部監査の専門家としてだけでなく、リスク管理部門、経営企画部門、ガバナンス関連部門などで活躍できるキャリアの可能性も広がります。
経営に近い立場で、会社の成長やガバナンス高度化に直接貢献できることが、本ポジションの大きな魅力です。

ITサービスマネージャ/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1000万円
ポジション
サービスマネージャ
仕事内容
顧客向けマネージドサービスの提案・設計・導入において、上流工程を中心にご担当いただきます。
営業部門(別本部)と連携し、アポイント獲得後の顧客要件ヒアリングから参画し、課題の可視化・提案・運用設計・構築までを一貫して対応します。

担当プロジェクト
・外販顧客向けマネージドサービスの事業拡販・実行

案件事例
当社のマネージドサービスは、さまざまな業界・業種の大手企業様に導入されています。

身につくスキル・経験
・顧客課題の可視化・提案力
お客様の業務内容やIT環境を丁寧に把握し、現状の課題や改善ポイントを整理した上で、最適なマネージドサービスの提案を行います。単なる製品紹介ではなく、運用まで見据えた設計・体制づくりを含めた提案が求められるため、業務理解力・課題整理力が磨かれます。

・運用設計・構築における上流スキル
単なる運用対応ではなく、運用設計・体制構築・SLA設計など、サービス全体を設計するスキルが身につきます。顧客の現場に寄り添いながら、運用の仕組みそのものを設計・構築していくことで、質の高いサービス提供のスキルが身に付きます。

・幅広いインフラ領域の知識
サーバ・ネットワーク・クラウド・セキュリティといった多様な技術領域に携わることで、特定分野に偏らないバランスの取れたインフラ知識が身につきます。

ITインフラ部門マネージャー候補(PMスタート)/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1190万円
ポジション
グループ向けITインフラ部門マネージャー候補
仕事内容
【業務概要】
ご入社後、まずは同グループ各社を顧客とするITインフラ(デバイス、ネットワーク、クラウド・サーバー、セキュリティ)導入プロジェクトのPMとして、提案から導入まで一貫してプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、将来的な組織運営を担う候補者として、まずはプロジェクト推進を通じて同社の業務や顧客環境、組織運営の理解を深めていただくことを想定しています。

【具体的な業務】
・提案業務(構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積)
・プロジェクト立ち上げ(WBS作成、進捗報告資料作成、キックオフMTG開催)
・プロジェクト管理(進捗、リスク、課題、ToDo、品質、工数管理)
・顧客およびベンダーとの各種調整、折衝業務※導入後の運用・保守は別チームが担当します。

【将来的にお任せする可能性のある業務:管理職業務】
・若手メンバーの育成、技術支援、プロジェクト運営支援
・課長候補として組織運営やラインマネジメント業務への参画
・組織目標の管理、人員計画の策定、メンバー評価・育成

ITインフラ設計・構築経験を活かすPM/PL/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1000万円
ポジション
PM/PL
仕事内容
仕事内容
主な業務内容は以下のとおりです。
・提案業務(構想内容を基にしたアーキテクチャ検討、プロジェクト計画、工数見積)
・プロジェクト立ち上げ(WBS作成、進捗報告資料作成、キックオフMTG開催)
・プロジェクト管理(進捗、リスク、課題、ToDo、品質、工数管理)
※導入後の運用・保守は別チームが担当します。

当社は当社グループ唯一のIT子会社であり、構想段階からIT部門とのコミュニケーションが多く、エンタープライズ規模のプロジェクトで自身の提案を形にしやすい環境です。
また総合商社の特性上、海外(アジア・中国・欧州・MEA・米州)を含む案件にも携われます。
PMとしてプロジェクトをリードいただくだけでなく、ご本人のご志向に応じて、若手メンバーの育成や組織運営などのマネジメント業務にも携わっていただくことが可能です。

活かせるスキル・経験
・企画力/提案力
このポジションでは顧客からの指示をただ行動に移すのではなく、最上流から案件に参画し、顧客と共にプロジェクトを構想、検討する段階から業務がスタートします。そのため、自ら顧客の潜在的ニーズを引き出し、形にすることが求められます。顧客目線に立ち、複数案件に対応していくことで、企画力・提案力を存分に発揮頂けます。
・プロジェクト管理能力/コミュニケーション能力
同社が掲げる戦略に基づき、今後は同社で対応する案件が 一層増えていくことが想定されています。複数の案件にPMとして参画いただき、企画〜導入まで推進頂く中で、複数部門との調整、同社・グループ会社との交渉など、プロジェクト管理能力・コミュニケーション能力を発揮頂ける場面が多くあります。

キャリアパス
個々のキャリア志向に応じて下記2つのコースを選択できます。
<キャリアコース>
・スペシャリストコース
導入時PMとして実務の最前線で活躍し、専門性を深めていただきます。
・マネジメントコース
課長・部長クラスのラインマネジメントを担い、組織/事業拡大を推進いただきます。
<柔軟なキャリア形成>
「キャリアは自分でつくるもの」をコンセプトに、2 3年後のキャリアを毎年上司と相談しながら決定します。翌年度の転勤可否の申告も可能で、コース変更も柔軟に行えます。

組織構成
親会社向けの開発保守をプライムで行っている部隊となります。
第一SGサービス部
┣三課:同社・グループ会社向け運用保守導入対応
※平均年齢は40代で、意見や提案などがしやすく、フラットかつ穏やかな環境です。

ポジションの魅力
「最上流に近い技術提案ができる」
同社から技術面を任される立場のため、提案内容がプロジェクトに反映されやすい環境です。
「経営目線を学べる」
同社のCDO/CIO、CISOと対峙する機会が多く、経営視点を直接吸収できます。
「広範な知識を獲得」
同社IT部門や社内スペシャリストと連携する中で、関連領域の知見も広がります。

【東京/大阪】エンタープライズサクセスアーキテクト/建設業界向け施工管理アプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
サクセスアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
要件定義から導入後の活用支援まで一貫して対応し、顧客に深く入り込み伴走するハイタッチCSのポジションです。フレックスタイム制およびリモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。

【具体的な業務】
本ポジションでは、国内トップクラスの大手住宅会社(エンタープライズ企業)に対し、サクセス活動(業務設計、システム導入、活用、定着)を牽引していただきます。エンタープライズならではの複雑な業務要件や基幹システムに向き合い、顧客の経営課題に深く入り込んだ「ToBe(あるべき姿)の設計」や、「実現するにはどうすれば良いのか」という上流の部分から密に入り込んでいただきます。顧客ごとに業務フローや規模が全く異なるため、詳細をヒアリングし潜在・顕在課題を整理しながら、最適なプランニングを設計・実行いただく難易度の高いポジションです。

具体的には:
- 数万人規模の大型顧客に対するサクセスプランの設計およびプロジェクトリード
- 顧客の基幹システムを含めたシステム刷新・業務フロー再構築の推進
- 次回更新までのシナリオ設計と、社内外のステークホルダーを巻き込んだ推進
- 担当顧客に対する新たなプロダクト導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
- 経営・プロダクト・開発チームへの深いフィードバックを通じた新規プロダクト開発や新規事業発展への寄与

プロジェクト例:
日本を代表する大手企業と、顧客全体や、建設業界の負を根底から変革するような規模感で課題解決に携わっていただきます。
1. 基幹システムを主力サービスでカバーする年間数億円規模のプロジェクト
数万人が主力サービスを利用予定。
2. 顧客の希望や業務フローを踏まえ、新たなプロダクトを開発予定
大規模プロジェクトを通して開発したプロダクトをSaaSにし、グロースさせていく経験も積める。

【ポジション・部門の魅力】
1. 成熟したプロダクトとベンチャー風土の両立
住宅領域は、同社の祖業であり、プロダクトが最も成熟している領域です。また、SaaSサービスの提供のみに留まらず、コンサル、BPO、AI活用など顧客への提案の幅も広く、社内外多くの関係者を巻き込みながら手触り感のあるサクセス経験を積めます。一方で、企業としては事業規模・組織ともに急拡大フェーズであり、新規事業にも積極的に投資をしておりますので、祖業から続くプロダクトの安定性と、ベンチャー気質な事業・組織運営の両面を体感できる環境です。

2. 企業の成功が「業界のスタンダード」になる社会的インパクト
1社で数万人規模という大型のサクセスプロジェクトのフロントに立って関わることができます。エンタープライズ企業様の基幹システムも含めた刷新プロジェクトとなることが多く、1つのプロジェクトを通じて「超大手企業1社の大規模なDX」を丸ごと推し進めることができます。また、エンタープライズ企業のDXが成功することは、その企業の協力会社や職人の方々の変革にも寄与することにもなりますので、自身が担当する1社の変革が、結果として日本の基幹産業である建築業界全体の生産性を底上げし、アップデートしていく。その影響力のスケールの大きさを肌で感じられるのは、この領域ならではの面白さです。

3. 顧客と共創し、新たなプロダクトを生み出す
シェアNo.1のプロダクトに成長したものの、エンタープライズ領域のお客様に対してはまだ機能が不足しているフェーズです。しかし、同社はバーティカルSaaSならではの開発の柔軟性・速度を持っており、足りない機能があればお客様と一緒に社内のチームと連携して作り上げ、それをSaaS化して他の企業様にも拡販していく。単なる導入支援にとどまらず、お客様の業務課題を深掘りし、それを「新たなプロダクトへ昇華させる」という稀有な経験を積むことが可能です。

4. 多彩なキャリアパスと高い社内プレゼンス
本ポジションでご活躍いただいた後のキャリアパスは非常に幅広く構築可能です。いずれも成果次第にはなりますが、顧客に向き合い続ける時間が非常に多く、大規模プロジェクトを担うゆえに社内での注目度もあり、自身の成果と成長がキャリアに直結し、反映されやすい環境です。
- 営業色の強い「アカウントマネージャー / アカウントエグゼクティブ」へのシフト
- 難易度の高いプロジェクトを牽引し続ける「サクセススペシャリスト」「コンサルタントへのキャリアチェンジ
- プロダクト側に軸足を寄せ、「PdM」や「プロダクト企画」への挑戦

5. 働き方・環境について
フレックスタイム制およびリモートワークを導入しています。個人の裁量に合わせて働き方のコントロールやセルフマネジメントがしやすい環境であり、現在チーム全体で平均して週に2〜3日程度リモートワークが活用されています。(2026年7月現在)

【部署・組織について】
当ポジションでは建築、建設業界での経験は問いません。同社のエンタープライズカスタマーサクセス組織には、IT・コンサル・建築/建設・インフラ・人材・金融など、さまざまな業界出身者が集まっています。カスタマーサクセス単独ではなく、社内外の多様な部門と密に連携しながら、顧客の課題解決や成功の実現に向けて伴走していきます。大手企業ならではの複雑な意思決定プロセスにも、一緒に戦略を練りながら取り組める環境です。

DX・業務・戦略コンサルタント/コンサルティング&人材紹介会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
AI・DXコンサルタント
仕事内容
総合コンサルティングファームでのプロジェクトリーダー候補のポジションです。戦略・業務・ITの幅広い領域にAIを掛け合わせ、企業変革を支援する企業です。大手企業を中心に、経営戦略・新規事業・業務改革・IT/DXなどのプロジェクトに参画し、従来のコンサルティングによる課題解決に加え、AIの専門性を各領域に横断的に掛け合わせ、企業変革を構想から実行・定着まで支援します。

【業務内容】
・経営戦略コンサルティング(新規事業立ち上げ、M&A推進支援、戦略の社内定着支援、AIを活用した新規事業の企画・構想策定支援、CVCの立ち上げ支援)
・業務コンサルティング(業務プロセス改善、クライアント主導で回せる運用体制の構築、全社・部門横断の業務改革、営業改革・営業組織変革、CRM・KPIマネジメントの高度化)
・ITコンサルティング(プロジェクトマネジメント、AI推進、アプリケーション導入、IT戦略・システム構想の策定、DX推進ロードマップの策定、大規模ITプロジェクトの推進・PMO)
・DXコンサルティング(デジタル戦略策定、AI活用による業務変革、システム導入 クライアント内製化支援、AIを前提とした業務・事業プロセスの再設計、AI導入・定着)

【入社後に期待する役割】
●コンサルタント
・担当領域の課題整理・論点設計・施策立案・実行推進
・クライアントとの折衝・合意形成
・AIを活用した高品質・高生産性なアウトプットの創出
・担当領域の主体的な推進とプロジェクトへの貢献
●シニアコンサルタント
・担当領域の統括・プロジェクト推進のリード
・クライアントの課題解決・変革施策の推進
・若手コンサルタントの育成・成果物レビュー
・AIを活用した業務改革・AX推進
・プロジェクトマネージャー候補としての経験蓄積
※AIの関与度はプロジェクトによって異なります。AI開発・プログラミング経験は必須ではありません。

【ポジション・部門の魅力】
次世代型コンサルファームでのポジションです。クライアントの事業に深く入り込むコンサルティングと、急成長する事業環境を当事者として経験する中で、一人ひとりが事業を動かす力を身につけていくことが期待されます。将来どんな道を選んでも通用する人材になることが、採用における約束です。クライアントを依存させるのではなく、自ら考え動ける組織に変えることを目指します。コンサルがいなくなることが、最高の成果とされています。戦略を描き、仕組みを設計し、人を育て、AIを実装します。さらに、自走に必要な人材の採用までを一気通貫で支援し、クライアントの組織が自分たちで回せる状態を作ることを目指しています。

【働く魅力】
・戦略からITまで、幅広い経営課題に挑む:戦略・新規事業・業務改革・IT/DXまで、幅広いプロジェクトに携わり、総合的なコンサルティング力を磨けます。これまでの専門性を活かしながら、より上流の経営課題や新たな領域に挑戦できる環境です。
・AIネイティブな環境で、AIの専門性を磨く:日々のアウトプット作成から顧客企業のAI導入・業務変革まで、AIを実践的に活用。グループ会社との連携を通じて最新のAI技術や知見を学び、既存のコンサルティングスキルにAIの専門性を掛け合わせられます。
・少数精鋭だからこそ、若手から大きな裁量を:年次に関係なく、実力に応じてプロジェクトリードや若手メンバーの育成を担当。会社の運営や意思決定に関わる機会もあり、早期からマネジメント経験を積める環境です。
・上場グループの基盤と、ベンチャーの挑戦を両立する:グループ会社の経営基盤・技術力・ネットワークを活用しながら、急成長ベンチャーならではの事業拡大や組織づくりにも参画。事業経営を実践的に学べる環境です。

【成長を支える環境】
●コンサルタントとしての成長機会
・代表との月次1on1:目標・成果・中長期キャリアについて直接相談
・メンターによる月次レビュー:プロジェクト資料への具体的なフィードバック
・月次コンサルティング研修:論点設計・課題解決・資料作成などのスキル向上
・キャリア担当によるフォロー:アサイン・稼働状況・キャリアの相談
・プロジェクトリードへの挑戦:実力に応じて担当領域の統括や若手育成を担当
●AIの専門性を磨ける環境
・AI勉強会(月次):グループのAI専門人材と連携
・生成AIツール全額会社負担:ChatGPT・Claude・Copilot等を業務で活用
・AI変革案件への参画機会:AI導入・業務改革・AX推進を実践
・グループ連携:AIプロダクトの提案・導入に携わる機会
●社員同士のつながりを大切にする環境
・全社ディナー(月次):社員同士の交流機会
・meetup(月次):プロジェクトの学びや事例を共有
・四半期イベント:クルージング・ディナーパーティーなど
・部活動・コミュニティ:フットサル・バスケ・ゴルフなど
※社内交流イベントは任意参加です。

【キャリアパス】
年次・年齢ではなく、実力と成果に応じて早期に裁量を広げられる環境です。
・コンサルタント:担当領域の課題整理・施策立案・実行推進を主体的に担当
・シニアコンサルタント:担当領域を統括し、若手メンバーの育成やプロジェクト推進をリード
・マネージャー:プロジェクト全体のマネジメント・顧客企業の変革を推進
・シニアマネージャー:大型・複数プロジェクトを統括し、案件拡大や組織成長を牽引
さらに、希望・適性に応じて営業・採用・新規事業・組織づくりなど、自社の事業経営に携わる機会もあります。

DX・業務・戦略コンサルタント(シニアコンサルタント)/コンサルティング&人材紹介会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
●業務概要
コンサルティングファームでSAクラス相当の実務経験がある方を対象としたポジションです。年次・序列ではなく実力で評価される環境です。

●具体的な業務
・経営戦略コンサルティング(新規事業立ち上げ、M&A推進支援、戦略の社内定着支援)
・業務コンサルティング(業務プロセス改善、クライアント主導で回せる運用体制の構築)
・ITコンサルティング(プロジェクトマネジメント、AI推進、アプリケーション導入)
・DXコンサルティング(デジタル戦略策定、AI活用による業務変革、システム導入 クライアント内製化支援)

●ポジション・部門の魅力
次世代型コンサルティングファームでのポジションです。『伴走ではなく、自走を実現する』というミッションのもと設立されました。クライアントの事業に深く入り込むコンサルティングと、急成長する事業環境を当事者として経験する中で、一人ひとりが事業を動かす力を身につけていくことができます。CxO、起業家、事業責任者など、将来どんな道を選んでも通用する人材になることを目指せるポジションです。
ミッションは『伴走ではなく、自走を実現する』ことです。クライアントを依存させるのではなく、自ら考え動ける組織に変えることを目指します。コンサルタントがいなくなることが最高の成果であり、同社の誇りです。
戦略を描き、仕組みを設計し、人を育て、AIを実装し、さらに自走に必要な人材の採用までを一気通貫で支援します。クライアントの組織が自分たちで回せる状態を作ることを約束しています。

DX・業務・戦略コンサルタント(マネージャー/シニアマネージャー)/コンサルティング&人材紹介会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネージャー/シニアマネージャー
仕事内容
コンサルティングファームでマネージャー相当以上の実務経験がある方を対象とした採用です。「完成した組織」ではなく「つくる側」に回りたい方に向けたポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・経営戦略コンサルティング(新規事業立ち上げ、M&A推進支援、戦略の社内定着支援)
・業務コンサルティング(業務プロセス改善、クライアント主導で回せる運用体制の構築)
・ITコンサルティング(プロジェクトマネジメント、AI推進、アプリケーション導入)
・DXコンサルティング(デジタル戦略策定、AI活用による業務変革、システム導入 クライアント内製化支援)
・チームマネジメント・メンバー育成
・クライアント開拓・提案活動(SMクラス)

このポジションは、急成長フェーズのファームで事業・組織の両面に携わりたい方、大手クライアントの案件を経営層と直接対話しながらリードしたい方、将来的にCxO・起業・フリーランスなど、事業側のキャリアを見据えている方に魅力的な機会を提供します。

Salesforceの設計・開発方針と品質を担うテックリード/DXに関するコンサルティング事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Salesforceを中核とした大規模・複雑な開発プロジェクトにおいて、技術面のリードをお任せします。

・Salesforce開発における設計方針・開発方針の策定
・Salesforce標準機能、Apex、LWCなどを踏まえた実装方式の検討・判断
・システム全体のアーキテクチャ設計
・基本設計、詳細設計および設計内容のレビュー
・コードレビューおよび開発成果物の品質確認
・ソースコード、設定情報、リリース資材などの構成管理
・設計ドキュメントの作成およびレビュー
・技術的な課題、リスク、制約の整理
・技術的な実現方法や代替案の検討・提案
・PMや顧客に対する技術的な説明
・開発メンバーへの技術支援、レビュー、育成
・外部システム連携やインテグレーションを含む技術検討
・新規技術や複雑な機能を導入する際の技術判断

▼担当するプロジェクトの特徴
Consulting本部では、5,000万円以上の大規模・長期プロジェクトを中心に担当しています。
Salesforceの標準機能のみで完結する案件ではなく、プロコード開発やフルスクラッチ要素を含む開発、基幹システムとの連携、複数クラウドを組み合わせたシステム構成など、技術的な複雑性の高いプロジェクトが中心です。
プライム案件を中心に、顧客の業務課題や要件を直接理解しながら、構想・要件定義から設計・開発、リリース後の活用まで一気通貫で支援しています。
テックリードは、設計・開発工程だけに閉じるのではなく、プロジェクトの上流段階からPMと連携し、顧客要件を実現するための技術方針やアーキテクチャを検討します。
実装担当として個別機能を開発するだけではなく、設計・開発方針、技術的な実現性、保守性、拡張性、開発品質に責任を持ち、技術を軸にプロジェクト全体をリードしていただきます。

AIエージェント事業開発 責任者候補/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,500万円〜 応相談
ポジション
責任者候補
仕事内容
受注した顧客の導入プロジェクトを、設計から定着までオーナーシップを持ってリードしていただきます。
さらに、この役割を担う最初のメンバーとして、今後のデリバリー組織の立ち上げ・拡大の核となることを期待しています。

業務課題の構造化とAIプロダクト・ソリューション設計:顧客の業務プロセスを分解し、AIで解くべき領域とプロダクトが取るべき優先順位を判断。
一次情報を持つ立場から、CTO・エンジニアメンバーと共にプロダクトの機能拡張・ロードマップを設計します
商談リードとPoCの設計・推進:エンジニアメンバーと連携し、PoCプロジェクトの設計・推進を担います。成果を顧客経営層に提示し、本格導入への意思決定を引き出します
型化と横展開による事業拡大:個々の案件で得た知見を提案プロセス・業務分析テンプレ・KPIセットとして体系化し、業界・職務単位の「型」として横展開します
デリバリー機能の立ち上げと承継:将来的には、チーム内で現在他のメンバーが担うPoC設計・PM・パターン形成機能を引き継ぎ、採用・メンバーマネジメントを含めたデリバリー組織の核を担うことを期待しています

大手総合インターネット企業でのCustomer Reliability Engineer / ソーシャルコマース

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社ギフトサービスを中心としたECサービスのCRE業務

ユーザーからの問い合わせに対する技術面での調査、解決策の提案
社内のオペレーション部門からの要望を起点とした運用業務の改善、効率化
ユーザーの声を踏まえた機能提案・開発チームへのフィードバック
リファクタリング、コード品質改善、コードレビュー・設計レビュー
安定運用に向けた運用改善および継続的な仕組みの改善

●開発環境
言語:Java, Kotlin
利用技術:Spring Boot, Kafka, MySQL, k8s, Redis, NGINX, Docker, Elasticsearch
インフラ:内製のIaaS・PaaSサービス
CI環境:Github Actions
プロジェクト管理:JIRA、Confluence
その他開発環境:GitHub Enterprise
ツール: IntelliJ IDEA, GitHub Copilot, OpenAI API, Slack, Figma

【フルリモート可】オペレーションマネージャー(AML領域中心)/フィンテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
オペレーションマネージャー
仕事内容
●業務概要
当社主力プロダクトである”自社サービス”はサービス規模となり、不正対策・AMLは、事業成長と顧客信頼を支える重要な基盤になっています。一方で現在のOps Unitは、日々の運用は回っているものの、不正被害の抑止やAML業務管理を構造的に改善し続けるための専任マネジメント体制が十分ではありません。本ポジションでは、単に運用を回すのではなく、「どこから直すべきか」を判断し、再現性ある仕組みへ変えていく役割を担っていただきます。Ops Directorと連携しながら、不正対策・AMLの両領域における運用設計・意思決定・チームマネジメントを推進していただく想定です。

◆仕事内容
・不正対策におけるweakポイントの構造分析、施策設計、優先順位付け、実行推進、効果検証
・予防、早期検知、再発防止に向けた運用設計と仕組み化
・被害発生時の顧客説明・解決を含む一次対応の整備と改善
・AML領域における業務可視化、品質管理、証跡管理、標準化、育成体制の再設計
・CIP/EDD等の業務負荷を前提とした、品質とスピードを両立する運用設計
・論点発生時の2線部門との共有、運用改修・対策方針の協議
・正社員、委託、派遣を含むチームの目標設定、アサイン、進捗管理、育成
・法令・規制要件を踏まえたオペレーション設計と、オペレーションDirectorとの協働

●仕事の魅力
・不正対策とAMLの両面から、金融サービスの信頼基盤を設計できる
不正対策ではweakポイントの分析から施策設計、AMLでは品質・スピード・証跡を両立する業務管理の立て直しに向き合います。単一業務の改善ではなく、顧客影響と事業健全性の両方を見ながら、Ops Unit全体の判断軸をつくる役割です。

・ 現場対応に留まらず、再現性ある運用へ変えられる
個別のトラブルや滞留を解消するだけでなく、なぜ起きたのか、どこに弱点があるのかを見立て、運用・育成・可視化・標準化まで落とし込みます。属人的な頑張りではなく、チームで成果を出せる仕組みを残せるポジションです。

・ 兼務では越えられない領域を、専任責任者として担える
単に既存フローを回すのではなく、不確実な課題に対して自ら『正解(運用ルール)』を定義し、組織に実装する経験が得られます。将来的に、より大規模・複雑な金融Opsを設計・統括するための、極めて純度の高い実務経験を積めるフェーズです。

AE部門VP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP(候補)
仕事内容
【業務概要】
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。

【ポジションの魅力】
GTM(Go-To-Market)全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。

【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント/グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales/CS/Productと一体で成果を出す統括ポジションです。

【期待成果(6 12ヶ月)】
- 競争環境下でも受注率(Win Rate)が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー/Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI(売上・受注率・継続/拡張)が経営層の意思決定に使われる状態

【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理(主責任)
- リード → 商談 → 受注 → 継続/拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化(ROI・提案ストーリー・Enablement)
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement(資料・論点・反論処理)の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界/ユースケースの定義
- 「やる/やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo/No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー(既存チャネル)の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント(関与)
- Sales/CS/Product/Legal/Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一

※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません

【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー/Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo/No-Go判断への関与

※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません

カスタマーサクセスVP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
カスタマーサクセスVP(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果(NRR/継続率/派生売上)に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。

具体的な業務内容:
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト(導入効果・未充足ニーズ・競合動向)を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献

情報セキュリティ責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
責任者(候補)
仕事内容
●企業概要
当社は「AI面接官」というプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。
候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。
すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。

●業務内容
【1】エンタープライズGTM支援(攻めのセキュリティ)
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 「VARIETASの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ(ホワイトペーパー・証明ドキュメント)の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集(FAQ)の整備と標準化

【2】リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制(EU AI Act等)への先行対応

【3】AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針(レスポンスフロー)の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り

【4】全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動

【5】リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション

●ポジションのミッション
・経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
・AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点から「AI面接官」の信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
・リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
・政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する

●ポジションの魅力
・国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
・経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
・グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる

●大切にしていること
・「守り」と「攻め」の両立:事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
・ステークホルダーとの信頼関係:透明性ある説明責任の遂行
・変化への適応:AI技術・規制動向に即応できる柔軟性

SRE責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

UI/UXデザイナー(デザインエンジニア-リード)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
リード
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ(IA)の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス/ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ(IA)設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー/データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行(コードを書くことを前提とします)
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス/ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス/ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム(プロダクト/AI/データ)との連携による全体最適の推進

Strategic Account Manager/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
アカウントマネージャー
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

大手企業への導入が加速する主力プロダクトを武器に、事業の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当します。事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 既存アカウントの深耕・拡張(アカウントエグゼクティブ)
* 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
* 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
* アップセル/クロスセル提案(追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開)
* 定例ミーティング・四半期レビュー(QBR)の設計と運営
* アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任(サクセスコンサルタント)
* 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
* 主力プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
* 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供(ビジネスドリブンなFDE)
* 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
* 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
* プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

【ポジション・部門の魅力】
事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担うことができます。担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当し、顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立、コンサルティブ・セリング、PS(プロフェッショナルサービス)と連動した運用設計とNRRドライブ、顧客インサイトをプロダクト・PMMチームへ還流する役割を統合的にリードできる点が魅力です。

クライアントサクセス責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
クライアントサクセス責任者候補
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジション概要:
AIエージェントプロダクトを通じて、日本のリーディングカンパニーの採用課題/人事課題の解決と事業成功を最大化していただくポジションです。エンタープライズ企業の経営・人事・現場に入り込み、採用戦略の共創・選考プロセス設計・データ活用を通じて、採用を「選考業務」から「経営戦略」へと引き上げ、日本の採用基盤を変革をリードします。

具体的な業務:
1. 戦略共創:採用構造・選考プロセスの設計
・クライアントの採用戦略・KPIを理解し、要件定義から選考設計までを共に構築
・AI面接官を活用した“新しい採用の仕組み”のデザイン・実装提案
・評価基準や判断軸を構造化し、経営レベルの意思決定を支援

2. 導入・改善コンサルティング
・オンボーディング計画の策定・運用定着
・データ分析(定量/定性)に基づく採用改善施策を企画・実行
・VOCを抽出し、プロダクト改善や新サービス開発へ還元

3. アカウント成長とエクスパンション
・利用実績や社内浸透状況を踏まえたアップセル/クロスセル戦略を推進
・クライアントと中長期的に伴走するアカウントプランを策定

ポジション・部門の魅力:
カスタマーサクセス経験を活かしつつ、事業開発やマネジメントへのキャリアステップも可能です。日本を代表する大手企業と直接取引ができます。データ×AIの最前線で、CS+BizDevスキルを一気に拡張できます。シリーズBに向けて事業を拡大中のスタートアップで、裁量をもって動ける環境です。

データプラットフォームVP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
データプラットフォームVP(候補)
仕事内容
● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理/データマネジメント/オントロジー管理/コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ(オントロジー)の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面(スナップショット)を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data/Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

ピープルサイエンス リード候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード(候補)
仕事内容
【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。

【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客(CHRO・人事責任者クラス)へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド(営業/CS)と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証(妥当性・信頼性・実用性)
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果(活躍相関、予測精度等)に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。

4. 実装への落とし込み(要件定義の入口まで)
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造(スキーマ)に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信(プロダクトの信頼性・ブランド向上)

事業開発責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2,500万円 経験・能力を考慮の上当社規定により決定
ポジション
責任者候補
仕事内容
● 企業について
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。

このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。

● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。

・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計(特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化)
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者

● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華

【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード

【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり

【4】アカウント成長(LTV最大化モデルの構築)
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計

【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード

AIガバナンスVP(候補)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析(IRT等)の設計・監修
・定期的なAIモデル監査(内部/外部)体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門(開発/Biz/CS)への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論(CTT/IRT/構成概念妥当性)に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書(Fairness Report)・AI透明性レポートの監修・発行

AI面接官事業 CTO候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
CTO(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。

ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。

ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。

業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長(導入拡大・アップセル)を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任(スピード×品質×コスト)
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携

2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計

3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行

4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築

5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

データエンジニア/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リードデータエンジニア
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー/グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

AIエンジニア(基盤・強化学習)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル/エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤(マルチエージェント構成)への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

VP of Engineering候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1700万円〜3000万円
ポジション
VP of Engineering候補
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ(個別実装)」と「工場(汎用化)」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ(各社向け再構築)と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー/リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス(公平性・説明責任・安全性)とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進(評価基準の策定、選考プロセスの構築)
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

Forward Deployed Engineer(FDE)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織(ラボ)と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織(ファクトリー)の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist(CPO役)と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

HRBP/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
HRBPスペシャリスト
仕事内容
AIとテクノロジーの力で""人と機会(ポジション)の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。

ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。

具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義/要件策定ミーティングのリード

【2】採用プロセス設計・実行(リクルーター業務)
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI(応募 内定 入社)のモニタリング/改善サイクル構築

【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化/自動化/データ化
・採用ナレッジの体系化(Notion・ATS・Slack等の基盤整備)

【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験(Candidate Experience)の設計・改善
・採用サイト/SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成

【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化

【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元

【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続

クライアントサクセスPMO/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
PMO
仕事内容
AIとテクノロジーの力で""人と機会(ポジション)の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。

主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX(AI Transformation)」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。

【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理(オンボーディング 活用定着 更新)における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次/月次のレビュー運営

【2】業務のAIトランスフォーメーション(AIX)推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード

【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理

カスタマーサクセス 責任者(プレイングマネージャー)/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,100万円
ポジション
責任者(プレイングマネージャー)
仕事内容
【現在のCS組織の課題/ミッション】
・戦略推進と現場実行のスピードが追いつかず、CSとしての顧客接点の確保が手薄になっている
・オンボーディング期(1 3ヶ月)の初期満足度を高める仕組みづくりと、3ヶ月時点のチャーンレート最小化に向けた施策の標準化
・既存顧客のBPaaS化リプレイス/エクスパンション戦略の構想・実行
・現場メンバーが個社のN1で考えがちな状況にあり、全体最適視点でのバランスを取りながらの推進力強化
・CS/FS/TL/クルー(オペレーションメンバー)を横断する指示系統・連携設計

【ポジションの魅力】
・当社の第二の柱であるBPaaS事業のCS組織を、組成初期フェーズから責任者として牽引できる
・現場のCS実務、チームマネジメント、中長期戦略策定までを一気通貫で経験できる
・タイムチャージからバリューチャージへというビジネスモデル変革の最前線で、エクスパンション・リプレイス戦略を構想・実行できる
・お客様の業務フローそのものを書き換えるコンサルティング要素を含み、無形商材ならではの価値提供を発揮できる
・中小企業の労働生産性向上という、社会的インパクトの大きな課題に挑める

【業務内容】
BPaaS事業のCS責任者(マネージャー)として、オンボーディング期(1 3ヶ月)における顧客満足度の最大化とチャーンレート最小化をミッションに、現場のCS実務とチームマネジメントの両輪を担っていただきます。

●プレイング業務(カスタマーサクセス)
・新規顧客のオンボーディング推進
・最重要顧客の継続対応とエクスパンション提案
・キックオフ/2週間進捗/1ヶ月・1.5ヶ月・2ヶ月などの定点観測ミーティングの設計と実行
・お客様の本質的なニーズの聞き取りと業務フロー設計提案(コンサルティング要素)
・他セールスチームとの連携、指示系統と顧客接点の設計

●マネジメント業務
・数名のメンバーをまとめるピープルマネジメント(プレイングリーダー)
・3ヶ月時点のチャーンレートを最重要指標としたKPI設計・運用
・チームとしての戦略策定(既存顧客のBPaaS化リプレイス/エクスパンション戦略の実行)
・半年後を目途にチームリーダーへ移行し、戦略策定・KPI設計を含めた組織運営を全面的に推進

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
全11801件 2701-2750件目を表示中
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