LLM転職求人

718 件

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

主な業務内容
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。

●LLM活用基盤・LLMOps

Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
●AI Agentプラットフォーム

Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【業務概要】
通信事業者・製造業・金融機関などの既存顧客に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からプロジェクト推進まで一貫して担当します。

【具体的な業務】
・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングと打ち手の提案
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案（オンプレ）
・提案書・構成図・見積書の作成
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動

担当プロダクトまたはプロジェクト
当社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。

プロジェクト例
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発

案件事例
●当社、オンプレミス型生成AI基盤パッケージ「自社製品」を提供開始

組織構成
＜第二技術部＞
├1課
└2課
└3課 ←今回の募集組織はこちら
※第一・第三技術部（NW機器専門）と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。

身につくスキル・経験
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力（要件定義 納品まで）
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術（生成AI・LLM・推論チップ等）の実践的知識

キャリアパス
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化
・顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト
・特定業界（製造業、金融、自治体など）に特化したソリューション提案者
2. プロジェクトマネージャー／テックリードへのステップアップ
・複数案件の統括・進行管理
3. マネジメント職への昇格
・チームリーダー → 課長 → 部長といったラインマネジメント
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍
・スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信

【ポジション・部門の魅力】
【市場ニーズ×希少性】
・通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】
・2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】
・通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】
・AIスタートアップ・大学研究機関・シリコンバレー拠点との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】
・当社の安定基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境

●背景●
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化）
・AIアーキテクト（AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能）
・AIコンサルタント補助（業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計）

(2)データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数：140万件
・海外オートローン利用件数：10万件
・クレジットカード会員数：1,087万人
・家賃保証決済利用者数：140万人
・売掛金決済保証利用社数：26万社
・銀行保証利用件数：128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
　AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
　生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。

【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
　40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。

【成長機会とスキル拡張の場】
　社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、自社製品を開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェント技術を活用し、複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、自社製品の開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. 自社製品開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

業務概要:生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。

具体的な業務:
1. 新サービス／新機能の企画
2. 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
3. PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発）
4. 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現
5. リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用
※技術の変化、お客様ニーズなどに合わせて職務内容は随時アップデートしていきます。

ポジション・部門の魅力:
【職務の魅力】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。

【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
当社としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます。

業務概要:当グループは、グローバル金融サービス
・グループです。
日本のインフォメーション
・テクノロジー部門は、多様な環境であり、日本のリテール
・ウェルスマネジメントビジネス、グローバルホールセール（グローバルマーケッツとインベストメントバンキング）において、テクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更などの業務に従事しています。
当グループは、充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。
デジタル
・ツール
・ハブチームは、デジタルおよびデータ領域の専門家（SME）で構成されており、グループレベルのビジネス部門とITの間のハブとして、当グループ全体のトランスフォーメーション推進を担っています。
社内デジタル
・ツール
・ポータルの運用と活用を通じて、社員が業務効率を最大限に高めるために必要なデータおよびデジタルツールへ容易にアクセスできる環境を提供しています。
また、ガバナンス、ユーザー導入支援、ツールインベントリ
・ライセンス管理、プラットフォーム運用、ソリューション開発、ポートフォリオレビューなど、デジタルツールの有効活用を促進する包括的なサービスを提供しています。
具体的な業務:主な職責は、次の通りです。
1. ツール、ソリューション、またはアプローチの評価に積極的に貢献します。
2. ビジネスプロセスの簡素化、統合、合理化を目指して、共通コンポーネントを構築します。
3. 現状に挑戦し、デジタルイノベーションと変革の機会を最大限に引き出します。
4. 変革を推進するために、ビジネス開発担当者に対してコーチングと監督を行います。
5. ガバナンスと運用モデルの維持及び順守に貢献します。
6. ビジネスの専門家（SME）との関係を構築し、彼らの取り組み機会を特定してサポートします。
7. デジタルツールや新技術に関するビジネスユーザー向けのトレーニングを通じて、デジタルトランスフォーメーションを促進する文化を築きます。
8. ビジネス向けにソリューションを開発する際、責任とオーナーシップを明確にします。
9. 基準に従って文書を適切に維持します。
10. JIRA EPICとストーリーを管理し、監視と計画を容易にします。
11. 毎日のスクラムコールでアップデート情報を提供し、必要に応じて助言します。
12. リーダーに対して、変革のための具体的な提案を行います。
使用されているツールとテクノロジーは、次の通りです。
（これだけに限定されません。
）* データの抽出、変換、読み込み、分析（Alteryx, Pythonなど）* データの視覚化（Power BI, Tableauなど）* データの仮想化（Denodoなど）* ロボティックプロセスオートメーション RPA（UiPath, Power Automateなど）* ワークフロープラットフォーム（ServiceNow、intra-mart など）ポジション
・部門の魅力:当グループは、充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。
デジタルおよびデータ領域の専門家として、当グループ全体のトランスフォーメーション推進を担う、影響力の大きい役割です。

【業務概要】社内システムについて、データ活用施策・AI活用施策の推進や、VoE(Voice of Employee)を起点としたシステム改善推進の施策について、PMまたはPM補佐として、社内外の関連組織を統括し、業務を行っていただきます。その際、最新技術の取込み検討や、当グループ全体に向けた施策の展開なども、必要に応じて対応します。
【具体的な業務】1. 社内システムについて、データ活用施策・AI活用施策の推進や、VoE(Voice of Employee)を起点としたシステム改善推進の施策について、PMまたはPM補佐として業務を行っていただきます。
2. 1施策について、複数の組織に跨ったPJメンバを統括し、プロジェクトの企画からマネジメントを行っていただきます。
3. 施策の推進においては、世の中最新の技術動向や、類似他社の施策をベンチマークとした方針検討を想定。世の中や他社事例調査についても、並行して実施していただきます。
4. 必要に応じて、社内の改善施策を他の事業部に展開する営みを行う。他事業部のキーマンと調整し、当グループ全体に向けての施策展開の調整を実施していただきます。
●社内システムの特徴
・OA環境: M365とZscalerを組み合わせ、インターネット上にセキュリティ基盤を構築し、ゼロトラストセキュリティ型のリモートワーク環境を構築・提供中。リモートスタンダードでの業務組織が多く、多くの社員はリモートワークで業務しています。
・業務システム: バックオフィス系業務の基幹システムは、SAP(Ariba、S4HANA、SuccessFactors)やSNOWを中心としたグローバル標準に合わせたクラウドPKGを利用。上記以外の個社システムは、Azure上にシステムを構築。
・データ活用基盤: 業務システムやOA環境のデータを活用するために、Snowflake、DataBricks、Yellowfin、Tableau、PowerBIを利用した各種ダッシュボードを社内に構築中。
・AI活用基盤: ChatGPT、Gemini、Claude、Nano Bananaなどが利用できるLLM基盤の提供。RAG環境の提供。Copilot環境の提供(全社員に有償ライセンス配布)。
・その他: EX向上等を目的とした改善のために、定期アンケートを元にした要望の吸い上げ、改善のPDCAサイクルを実現。
【ポジション・部門の魅力】
・最初は既存メンバとペアまたはチームとなり、スキルトランスファーを行うとともに、徐々に業務の幅を拡大するイメージです。
・月1回程度を目安とした定期的な面談で、キャリアビジョンについて意見交換を行い、特性や要望を加味した業務アサインを実現します。
・AI活用やデータ活用の基礎的な知識習得は、研修カリキュラムが用意されています。また、AI活用については専門の組織が存在し、当該組織が公開している最先端かつ実業務に活用可能な豊富なナレッジを学び、活用することが可能です。
・アジャイル開発やプロジェクトマネジメントに関しての社内標準、ナレッジは豊富に存在しており、業務アサイン後の知識習得や、継続的なスキルアップが可能です。
・多数のメンバがTOGAFなど高度な知識レベルの資格取得を実施しており、状況に応じた資格取得も可能です。
・英語圏への海外留学経験のある社員が組織に在籍しており、語学面のスキルアップに向けた手厚いフォローも可能です。

【業務概要】従業員のEX向上をデジタル活用の知見と環境提供により解決。データ活用・AI活用を推進し、業務プロセスを発展的に変革していく風土醸成と実行。上記のために世の中のデジタル活用を知り、速やかに使いこなし、具体的な価値を示唆。BIツール、プロセスマイニングなどデータ可視化に伴う、行動変容を果たすデータ活用施策やCopilot、LLMを活用したAI活用推進を自社業務へ展開中。実績を積み、事例化していく活動を行う。自社導入で得た価値を明確化し、当グループが抱える課題解決に向けて、当グループ持株会社や当グループ会社と連携し、新たなIT戦略への昇華を目指す。
【具体的な業務】今回のポストでは自社でのデータ活用＆AI活用を推進する施策を立ち上げ、自社導入し、EX向上を果たしていきます。自社導入で知り得た効果や価値を当グループに訴求し、当グループ持株会社や当グループ会社ともにIT戦略化ソースにしていく活動を実施していきます。目の前の課題解決の積み上げアプローチではなく、あるべき姿を定めその到達に向けたバックキャストアプローチを基本に業務を行っていきます。
【ポジション・部門の魅力】当社としては前例が無い『DX戦略』を担う組織です。自社のデジタル使いの高度化が主ミッションですが、自社導入で得た効果、価値を明確にし、当グループ持株会社や当グループ会社の新たなIT戦略立案につなげる活動も行っています。グローバルスタンダードに資する最新技術の調査やPoC等を実施し、知見を高める機会があります。ITアーキテクトとしてTOGAF研修を推奨しており、管理者も含めて担当メンバの全員が取得しております。現在BIツール、プロセスマイニング、AI活用にかかわるスキル研修受講も実施しております。IT戦略を担う組織として当グループでも認知されるように、萌芽的なテクノロジを使いこなし、DX・AXを変革を進め、当社発の当グループITコンセプトを掲げていくようにします。掲げたIT戦略、ITコンセプトの実現をはたすべくプロダクトの検討や実行を支援するサービス検討を社内外と連携して推進していきます。

【業務内容】
・グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、
　顧客へサービス企画の提案・その後に顧客支援として参画いただきます。
・必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアと
　チームを構成し協業し対応を進めます。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを
　行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次〜月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
　アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
　アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニア
　コミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、
　周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

【業務概要】当グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。
【具体的な業務】当グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。
AIエンジニア育成の仕組み構築では、先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討をリーダーとして推進いただきます。
【ポジション・部門の魅力】最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。平均年齢が若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)、Azure、Git/Jenkins、Python/Java/Ruby/JavaScript、Slack/Confluence、その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1 3カ月程度、具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、徐々に自走できるよう支援を行います。
週次 隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

業務概要:上場企業や外資系企業に対する税務コンプライアンスサービスおよび各種税務コンサルティングサービスを提供します。

具体的な業務:
1. 税務業務の標準化に向けたシステム開発プロジェクトの企画・リード・マネジメント。
2. テクノロジー分野からの税務コンサルティングサービス提供環境の構築・洗練化。
3. 業務理解深化のための税務コンサルティング業務への関与。
4. 各エンゲージメントチームからの技術的要望抽出と対応（現場の声をテクノロジー・AI活用につなげる）。
5. 税務業務におけるテクノロジー・AI活用推進に係るプロジェクトマネジメント（企画、進行管理、実行支援、活用推進、ローンチ後のフォローアップ等）。
6. テクノロジー活用において、各税務コンサルティング業務に係るプロジェクト関係者との連携（開発ベンダー担当者とのコミュニケーション含む）。
7. その他関連業務。
※開発はチーム内のエンジニアまたは外部ベンダーが対応するため、直接開発作業は担当しませんが、特定のツールのAgent構築等の初期的・簡易的な開発作業は担当いただく可能性があります。

ポジション・部門の魅力:
1. リモートワーク中心でワークライフバランスが取りやすい環境です。
2. AI活用に注力しており、AI分野の知見や経験を積む機会が豊富です。
3. グローバルとの関わりが多く、英語力を活かせます。英語力向上支援制度も利用可能です（要件あり）。
4. 当チームは、当社の各サービスラインに対し、テクノロジー要件や課題をヒアリングし、デジタルソリューションを提案するチームです。PM、エンジニア、UI/UXデザイナーなど優秀なメンバーが在籍しています。

【業務概要】
当社では、エンジニアが日常的に利用する開発・運用ツール群（GitHub、Sentry、各種CI/CD基盤、生成AI関連サービスなど）に加え、AIエージェントの検証環境や生成AIワークロードなど、先端技術を前提とした自社独自の開発基盤を活用しています。これらは技術進化のスピードが速く、従来の全社共通のIT・セキュリティ・ガバナンスの枠組みだけでは十分にカバーしきれない領域にも広がっています。
本ポジションでは、当社専任の開発基盤・セキュリティ/ガバナンス担当として、先端技術の積極的な活用と高度なセキュリティ・ガバナンスの両立に取り組んでいただきます。開発者体験を損なうことなく、安全かつスピーディにAI・ソフトウェア開発を進められる環境を整備し、当社の事業成長と技術活用を支える重要なポジションです。

【具体的な業務】
当社における開発基盤、生成AI活用環境、セキュリティ・ガバナンスの設計・整備・運用を担当いただきます。本ポジションは、日々の定型的なアカウント発行や権限変更などのオペレーションを主務とするものではありません。当社における先端技術活用を支えるため、開発基盤・セキュリティ・ガバナンスの設計、標準化、自動化、継続的改善をリードいただく役割です。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
1. GitHub、Sentry、生成AI関連サービスなどの開発・運用ツール群における権限設計・運用改善
2. 各種クラウドサービス（AWS / Google Cloud / Microsoft Azure）のコスト最適化
3. 当社独自の開発基盤におけるセキュリティ・ガバナンス方針の策定・運用
4. AIエージェント、LLMアプリケーション、生成AIワークロードの検証・利用環境の整備
5. 開発チームが安全かつ効率的に先端技術を活用できるためのルール、プロセス、ガイドラインの整備・運用
6. 新たな開発ツール、AI関連サービス、セキュリティソリューションの評価・導入
7. 全社の情報システム・セキュリティ部門と連携した、当社固有要件の整理・調整
8. CIS Controlsをベースとした、当社におけるセキュリティ対策の実装・運用
9. CI/CDパイプライン・OSS依存関係・サードパーティ部品を含む、開発パイプライン全体のセキュリティ統制（DevSecOps）の設計・運用
10. SOC2認証における技術的統制の実装・運用（クラウドセキュリティ、ログ管理、アクセス制御、監査対応支援など）
11. 開発・運用基盤の監視・インシデント対応プロセスの設計と自動化
12. 単なる運用管理にとどまらず、先端技術の活用を前提とした開発基盤のあり方を自ら考え、事業・開発・セキュリティのバランスを取りながら仕組み化していく役割です。

【ポジション・部門の魅力】
1. 生成AIやAIエージェントなど、先端技術を扱うエンジニア組織を支える開発基盤づくりを経験できます。前例の少ない領域だからこそ、単なる運用ではなく、技術選定・ルール設計・自動化・統制設計まで幅広く関与できます。
2. 当社専任の立場として、開発組織に近い距離で課題を捉え、必要な仕組みを自ら設計・改善していくことができます。全社共通のルールをただ適用するだけでなく、当社の技術特性やスピード感に合わせた最適な開発基盤づくりに裁量を持って取り組めます。
3. 当グループの産業接点と、テクノロジーカンパニーとしての開発力を掛け合わせた環境で、大きな社会課題に向き合うことができます。

業務概要:当社は、AI開発における「データ準備の課題」を解決する企業です。
生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、AI技術の進化に伴い、AI開発の基盤となる高品質データの収集
・生成
・アノテーション
・評価までを一気通貫で支援しています。
主力サービスには、クラウド型AIデータプラットフォーム「自社サービス」や、専門家による高品質データ作成サービス「自社サービス」があり、画像
・動画
・音声
・テキストなど幅広いデータ領域に対応しています。
LLM向けデータ開発、Physical AI/Robotics向けデータ、マルチモーダルデータなど、次世代AI領域におけるデータ開発において、エンタープライズ企業
・研究機関
・海外AI企業を含む多数の導入支援実績を元に、AIデータ開発からAI導入支援まで幅広く展開しています。
本ポジションでは、一般的なプリセールスや受託PMとは異なり、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計します。
企業の現場に存在する属人的な判断基準や暗黙知を整理し、必要なデータ要件
・業務要件
・運用設計へ落とし込み、PoCから本番導入まで伴走していただきます。
具体的な業務:1. エンタープライズ企業へのAI導入構想支援2. 顧客課題
・業務課題
・データ課題の構造化3. AI活用テーマの企画/PoC設計4. 顧客ヒアリングを通じた事業仮説検証5. AIデータ基盤導入に向けた提案設計6. プロダクトチーム/R&Dチームとの連携7. 新規事業企画
・Go-To-Market戦略立案8. AI活用に必要な業務フロー/運用フロー設計9. 市場/競合/ユースケースリサーチ10. パートナー企業とのアライアンス推進マーケティングから営業活動を通じて、企業の将来を推察しながら共にAI活用のあり方を設計し、実装まで伴走
・推進するポジションです。
ポジション
・部門の魅力:1. AI×データの最前線に関われる: 生成AI
・マルチモーダルAI
・Physical AIなど、次世代AI領域のデータ開発に関与できます。
2. 顧客の上流課題から入り込める: PoCだけでなく、業務設計
・データ設計
・全社展開まで含めたAI活用支援に携われます。
3. 特定のロールに閉じないキャリア: 事業開発
・GTM
・AI戦略
・新規事業など、役割を横断しながらキャリアを広げられます。
4. 技術とビジネスを横断できる: R&D/エンジニアチームと連携しながら、AI技術の社会実装を推進できます。

●仕事内容
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。

具体的には以下のような業務内容となります。
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

●やりがい・魅力
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・当社の資産を活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

●今抱えている課題
・現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
・コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
・多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
・仮説検証プロセスのさらなる改善
・市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
・生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

●お任せしたいこと
開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。

●チーム構成
エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています。

●開発環境
・バックエンド
　・Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド
　・TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース
　・NoSQL
　・全文検索エンジン（Solr）
・インフラ
　・Azure / Google Cloud / AWS
　・セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM
　・OpenAI / Gemini / Anthropic等
※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

AI関連プロジェクトチームにて、生成AIを活用した投資業務のDXを推進していただきます。当チームではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めます。本ポジションではその推進に当たり “最適な情報・ツール”をLLMに供給・設計をご担当いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・コンテキスト設計サポート: 投資プロセスやPoCテーマごとに、「何を」「どんな順序で」「どの程度の詳細で」AIに伝えれば最適な回答が得られるかを、チームと一緒に考え、ドキュメントやテンプレートとしてまとめます。
・ユーザーテスト・検証: 作成したコンテキストテンプレートを用いてAIに実際に質問し、出力の質をチェック。改善点を洗い出し、文言や構成の調整を行います。
・ナレッジ共有と改善提案: 成功事例や注意点を社内で共有するためのガイドラインやFAQを作成し、誰でも同じ手順でコンテキスト設計ができる仕組みづくりを進めます。
・ワークショップ／勉強会運営: チームメンバーや他部署向けに、Context Engineeringの基本や応用を紹介するセッションを企画・実施し、社内リテラシー向上を図ります。
・ステークホルダー調整: 投資部門や調査部門とデータチーム、エンジニアと日々コミュニケーションをとりながら、「こんな情報をAIに渡したい」「こういう結果がほしい」といった要望を整理し、具体化します。

【業務の魅力】
・業界をリードする投資企業の業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

新設された部署にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、AI活用ベンチャーキャピタル準備室の一員として、顧客中心主義を体現しながら、投資家・LP、スタートアップ双方にとっての価値創出を目指します。

【職務詳細】
1. AI活用プロジェクト全体のテーマ設定
AI活用ベンチャーキャピタル準備室ではソーシング(新規投資先の発掘)、デューデリジェンス、ファンド組成、企業価値向上支援とスタートアップ投資の様々な工程におけるAI活用を検討しています。現状の業務を理解しAI活用プロジェクト全体を整理する業務をお任せします。
2. AI活用プロジェクトの要件定義
社内外のパートナーと連携し、整理したプロジェクトの各業務の要件定義を行います。
3. PoCの実行・実務への浸透
ベンチャーキャピタル業務全体での活用を視野に、特定の範囲で実証実験を行います。費用対効果を測定し、改善策を洗い出した上で、実務への浸透を進めていきます。

【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

AI活用推進部門にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部門ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、生成AIを前提とした社内ナレッジ基盤および業務支援エージェントの整備を担っていただきます。具体的には、Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築から、社内向けLLM APIの設計・運用までを担当し、生成AIを活用した業務変革の中核を担っていただきます。AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

【業務・会社の魅力】
・業界をリードするベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

新設された当室にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当室ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは顧客の視点に立ち、投資家・LP、スタートアップ双方にとっての価値創出を目指します。具体的にはAI活用推進室におけるPoCを推進する中心メンバーとして、以下をお任せします。

【職務詳細】
・投資家や事業会社の課題を掘り起こし、AIを活用したPoC仮説を立案
・スタートアップと投資家・事業会社とのマッチング支援・AI導入支援全般
・PoCの進捗管理、成果レポートの取りまとめとLPへのプレゼンテーション
・成果に基づく次フェーズ（PoC~本番導入）へのストーリー構築
・社内外パートナーとの連携強化およびプロモーション企画

【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

【職務内容例】
●ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
●機械学習による予測モデル構築と評価
●KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
●LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
●LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など

【ポジション例】
●AIエンジニア
●データサイエンティスト

（本ポジションの魅力）
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

◆担っていただきたい具体的な仕事内容
・IME関連プロダクトの中長期プロダクト戦略の立案
・NLP / AI技術を活用した新機能・新プロダクトの企画
・日本語入力の変換精度・入力体験の改善企画
・開発チームと連携した仕様策定・開発推進
・新規プロダクトおよび新機能の企画・構想（0→1 / 1→10開発）
・市場調査およびターゲット市場の選定（車載、教育、官公庁、XR等）
・ユーザー体験（UX）および価値提案の設計

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
単なるプロジェクト管理ではなく、言語処理技術・AI・ユーザー体験を組み合わせてプロダクトの方向性を決め、牽引する
・新たな価値創出につながるプロダクトの企画・立ち上げ
・市場・顧客ニーズに基づいた製品成長の実現
・開発・営業と連携したプロダクト推進体制の確立

◆この仕事の魅力
言語処理技術を進化させながら「人と人」、「人と機械」、「機械と機械」をつなぐ新しいコミュニケーション技術を創り出す商品開発・受託開発に貢献することで、世界中のユーザに豊かなコミュニケーションを届けることができます。
・事業成長の中核として、売上拡大を牽引するポジションに携われる
・車載（IVI）、教育等の次世代市場に関わるプロダクト開発に携われる
・「受託からプロダクトへ」という事業変革フェーズをリードできる

【業務概要】半導体関連の計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。
【具体的な業務】以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。
1.課題分析・企画フェーズ（上流）
・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理
※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。
2.技術検討・設計フェーズ
・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
・利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定
・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
・小規模プロトタイプを用いた技術検証
※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。
3.開発・検証フェーズ
・要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
・顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表
【開発環境】
・言語：Python
・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX
・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ
【ポジション・部門の魅力】半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計」を目指します（※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）。お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。
・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。
・昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。
・「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析 企画 実装まで）を担える人材を育成していく方針です。
・複数の企業と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。
【配属部署】モノづくり技術統括本部 AIシステム統合部（AIソリューション開発チーム）
本ポジションは、新設されたAIシステム統合部に配属となります。全体組織の中でも、AI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う中核部門です。AIシステム統合部の中でも、今回の配属先は半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、1チームあたり複数名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。
【組織情報】モノづくり技術統括本部 ソフトウェア設計本部 AIシステム統合部
部署人員数：多様なメンバーが在籍
【組織の特徴】IT企業、半導体メーカーなど多様な業界出身のキャリア入社社員が多数在籍。比較的若く活気のある組織。国籍・バックグラウンドを問わず意見を出し合うフラットでオープンなカルチャー。AI・生成AI・ソフトウェア生産性向上といったテーマへの注目度が高く、新しい技術・取り組みを積極的に試せる環境。
【ビジョン／ミッション】「AI×当社」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを担っています。
・「先端半導体業界における世界トップシェアの自社装置×先端AI」による価値創造・事業化
・ソフトウェア開発組織の「AIネイティブ化」を牽引
【キャリアパス】
プロジェクトメンバーとして、世界トップシェアの自社装置から得られる膨大なデータに触れ、データ加工、データ分析モデルの構築、ソフトウェア実装などの一連の開発プロセスに参画しながら、半導体計測・検査に関わるドメイン知識を深めていただきます。
その後、プロジェクトやチームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術を活用した最適な手法やツールの選定、開発スコープの策定など上流工程をリードしていただきます。また、顧客と連携したPoC・PoVの実行や、海外の顧客先・協創施設における活動を通じて、グローバル人材としてのスキルを実践的に養っていただきます。
・それ以降のキャリア：技術面を極めるAI・データ解析のスペシャリストとしてのキャリアや、卓越したソリューションの企画・実行全体を纏めるプロジェクトマネージャーとしてのキャリアなど、ご自身の適性や希望を考慮して複数の方向性から選択いただけます。

設計・実装を自ら担いながら、プロジェクト全体の推進もリードするポジションです。

「自分でコードを書き、設計を主導しながら、案件全体もマネジメントできる」エンジニア型PMとして、
技術と推進の両軸で価値を発揮していただきます。

＜主な業務＞
プロジェクトマネジメント（最上流〜本番運用）

・DX／AI案件のヒアリング、要件定義
・スコープ・スケジュール・品質・リスク管理
・社内外ステークホルダー（双日側DX部門・事業部・ベンダー等）との合意形成
・小規模〜中規模（5〜10名程度）のプロジェクト全体リード

AI活用／技術実装（設計〜実装〜展開）

・生成AIの業務適用（Azure OpenAI／RAG／LangChain等）の構想具体化・推進
・業務アプリの設計・開発（Azure／AWS中心）
・アーキテクチャ設計・技術選定の主導
・必要に応じた実装レビュー・技術課題の解決
・データ活用前提の要件整理（入出力、評価・精度管理、利用ガイド整備）


●身につくスキル・経験
◆プロジェクトマネジメントスキル（実践的推進力）
小〜中規模案件を中心に、要件定義から本番運用までを一貫して担い、
自ら手を動かしながら意思決定する経験を通じて、実践的な推進力を習得できます。

◆AI活用スキル（生成AI・LLMの業務適用力）
Azure OpenAI や RAG、LangChain を用いた業務AIのPoC 実装を通じて、 技術検証に留まらず、業務適用・定着までやり切る力を身につけられます。

◆技術力（アーキテクチャ設計・実装理解）
アプリ開発・クラウド構成をリードする中で、
実装に裏打ちされた技術的意思決定ができるPMとしての市場価値を高められます。


●キャリアパス
当社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、
2種類のキャリアコースをご用意しています。

スペシャリストコース：PM、テクニカルリード、ITコンサル、システムアーキテクト など
マネジメントコース：課長・部長等のラインマネージャーとして組織・事業拡大を推進

「キャリアは自分でつくるもの」を軸に、毎年2〜3年後のキャリアを上司と相談する、
CDP（キャリアディベロップメントプログラム）がございます。
大型導入案件PM、外販展開チーム、双日横断のDX案件などへ柔軟に展開可能です。

役割
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。

主たる業務
　 データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
　 LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
　 データ基盤の要件定義・設計支援
　 PoC 本番運用までの一連のプロセス推進
　 クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
　 AI/データ活用に関する技術リード

この仕事の魅力
　 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
　 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
　 コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

役割
AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。

主たる業務
　 AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
　 RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
　 API連携、アプリケーション開発、PoC構築
　 MLOps/LLMOps環境の設計・構築
　 データパイプラインの設計・実装
　 技術アーキテクチャの策定と技術選定

この仕事の魅力
　 最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる
　 技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい
　 コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる

【業務概要】
全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX（AIトランスフォーメーション）の加速を実現いただきます。
【具体的な業務】
・自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用（フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証）
・LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み
・セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築
・技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト／開発チームのマネジメント
・経営層への技術報告や外部発信（事例公開、登壇）への関与
※変更の範囲：会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
全社生成AIプロジェクトの内製開発において、各事業部門のニーズ抽出から要件定義、実装、デリバリーまで一貫して携わり、実装面を中心に力を発揮いただきつつ、開発全体の設計や企画をリードする役割も担っていただきます。AI技術の選定やアーキテクチャの意思決定に関わり、プロジェクトの方向性を定める中心人物としての活躍を期待しています。
また、将来的には国内に留まらず、海外拠点と連携したグローバルベースでのAX（AI Transformation）を推進するリーダーを目指していただきます。世界規模でのAI活用を形にする、ダイナミックな役割を担っていただく想定です。
海外拠点とのプロジェクト推進に伴い、海外出張のチャンスもあります。赴任や異動を伴う転居は当面想定しておりませんが、ご本人のご希望に応じて、将来的なキャリア形成の一環として相談の上で決定する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】
経営層とダイレクトに連携できる自由闊達な環境のもと、最先端の生成AIプロジェクトの内製開発を裁量権をもって進められます。
1. 全社プロジェクトを開発面からリード: 全社生成AIプロジェクトを自社で開発。高い技術力を武器に、構想から実装まで裁量を持って推進できる圧倒的な成長環境があります。
2. 経営層との直接連携: 社長等への直接報告や海外拠点との連携を通じ、全社規模の経営インパクトを肌で感じながら業務に取り組めます。
3. 自由闊達な挑戦の風土: 製造業の枠にとらわれず、多様なプロが知見を出し合う組織です。対外発信も推奨しており、エンジニアとしての市場価値も高められます。

業務概要
現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「自社製品」「自社サービス」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「自社サービス」の構築を急ピッチで進めています。
このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。

具体的な業務
1. 課題定義/データ選定：ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理
2. モデル開発/評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
3. システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
4. 管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
5. 最新技術の調査/活用：LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討

ポジション・部門の魅力
* AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。（この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。）
* 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
* 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
* エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。
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開発環境
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視：Sentry, Redash
デザインツール：Figma
※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です！

業務概要: 当社のオンラインチャネル（Webサイト・アプリ）の体験をデザイン・企画するチームで業務を行っていただきます。社内の様々な部署と連携しながら、より多くのお客さまに自社製品・サービスを快適にご利用いただけるようUIUXの構築・改善に取り組んでいます。
具体的な業務:
・仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案
・スマホアプリの施策や機能の企画立案
・iOS / AndroidアプリのUIデザイン
顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化していただくことを期待します。
開発環境:
チケット管理: Redmine
UI/UXデザイン: Figma
Android: Java
iOS: Objective-C、Swift
Flutter
プロジェクト事例:
・定量・定性データを起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・アクセシビリティの改善（WCAG 2.2対応）
ポジション・部門の魅力:
・Webサイトにおける企画・制作ディレクションをお任せします。商品・サービスページや各種ご案内コンテンツを中心に、UI/UX設計、情報設計、制作要件整理から進行管理までを一貫して担当いただきます。実際のコーディングやデザイン制作は外部ベンダーと連携しながら、品質・スケジュール・成果を統括する役割です。
・Webを通じた顧客体験向上に向けた改善を、事業／サービス／お客さまに近い立ち位置で担うポジションです。マーケティング、商品企画、CS、IT部門などと連携しながら、当社のサービス提供や顧客導線を俯瞰したWeb設計に携われます。単発のページ制作ではなく、中長期的な視点でWebサイトの構造改善・情報整理・UX向上に関与できる環境です。

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証（PoC）から本番環境への実装、そして定着支援（イネーブルメント）までを一貫して担っていただきます。

＜具体的な業務＞
・顧客課題のヒアリングと要件定義：ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発：生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）やLLMを活用したRAG（検索拡張生成）環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション：既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件（特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境）を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ（実現可能性）検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック：現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。

＜ポジション・部門の魅力＞
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。

各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。

具体的な仕事内容:
・顧客業務理解・課題整理支援
・AI / データ活用ユースケースの検討支援
・PoC / プロトタイプ開発支援
・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援
・導入・運用改善支援
・プロジェクト推進サポート

プロジェクト例:
・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）
・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

ポジション・部門の魅力:
・AI / データ / クラウド領域における実践経験
・PoC 導入までのプロジェクト経験
・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力
・Biz × Tech両面のスキル習得

業務概要:各業界のリーディングカンパニーに対し、AI
・データ
・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想
・設計から実装、本番導入、運用
・定着まで一気通貫でご担当いただきます。
顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。
本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装
・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。
具体的な業務:1. 顧客現場に入り込んだ業務理解（業務フローの可視化
・構造化）2. 課題整理
・論点設計3. AI / データ活用ユースケースの企画
・設計4. PoC（プロトタイプ）の開発
・検証5. LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装6. データ基盤 / API / システム連携設計7. 本番導入
・運用設計
・定着推進8. 継続改善サイクルの推進プロジェクト例:
・営業
・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）
・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装
・定着までの一気通貫支援ポジション
・部門の魅力:得られる経験 / スキル:
・AI / データ / クラウドを活用した高度なDX推進経験
・経営課題から実装
・定着までを統括する力
・業務
・データ
・システムを横断した設計力
・プロジェクトおよび組織マネジメント能力
・市場価値の高いBiz × Tech × Deliveryスキル

汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するAIネイティブな技術基盤（OS）を提供しています。
現在は以下2つのサービスを展開しています。

●DXパートナーサービス
最先端AIを用いたDXプロジェクトを顧客と共に推進。エキスパートAIを提供し、課題解決・新規事業立ち上げを共同遂行します。
●AIソフトウェアサービス
業界横断の業務課題に対し、エキスパートAIを活用したミドルウェアを提供。現在はオンライン/対面問わず会議・商談を高精度に記録し、組織の資産に変えるAI議事録ツールを展開中です。

【ポジション概要】
業績・社員数ともに急拡大中のACESで、事業成長を支える人事企画/組織開発を担うメンバーを募集します。
現在のHRチームは採用機能を中心に強みを持っていますが、事業成長をさらに加速させるためには、組織開発・人事制度運用・オンボーディング・エンゲージメント向上・マネジメント支援といった組織基盤の強化が不可欠な段階に来ています。
本ポジションでは、経営陣・HR Manager・各事業部マネージャーと密に連携しながら、「人」と「組織」の観点から課題を特定し、改善施策を企画・実行していただきます。少数精鋭のため、担当範囲は運用業務に閉じず、「課題設定→施策設計→実行→改善」まで一気通貫で関われるポジションです。

【具体的な業務内容】
・組織課題の把握・整理と、改善施策の企画・実行（社内イベント運営/広報業務含む）
・離職・定着・エンゲージメント・マネジメント課題の分析と改善施策の推進
・評価・等級・報酬制度の運用改善、制度見直しのサポート
・オンボーディング、人材育成、マネージャー支援施策の企画・推進
・経営陣や事業責任者と連携した人事施策の立案・実行
・組織運営に関するレポーティング、資料作成、プロジェクト進行管理
※必要に応じて一部採用業務にも携わっていただく場合があります

【期待する役割】
・人事企画/組織開発領域の実務を自走して推進すること
・制度を作るだけでなく、運用が現場で回る状態まで落とし込むこと
・経営・現場・HRの間に立ち、実行可能な形で組織課題を前進させること
・必要に応じて外部コンサルを起用しながらプロジェクトをリードすること

【このポジションの魅力】
●急成長のAI業界で、HR×AIで組織づくりの中核を担える
生成AIの登場で急成長するAI業界の最前線で、組織づくりに深く関わることができます。
当社では自社内でもAI活用を積極的に推進しており、人事企画・組織開発の領域でもAIを活用しながら高い生産性と意思決定の質を追求できる環境です。
AI×HRのキャリアを形成したい方に最適です。

●経営層・事業責任者と近い距離で、人と組織の課題に向き合える
CFOをレポートラインに、経営陣・HR Manager・事業部マネージャーと密に連携しながら組織課題に取り組みます。
経営と現場の両方に接続された環境で、人事企画/組織開発の本質的な経験を積むことができます。

●実務の中核として裁量を持ちながら、将来的に領域を広げられる
施策の一部だけを担当するのではなく、企画から運用まで一気通貫で関わることができます。
組織開発機能の立ち上げフェーズのため、将来的に担当領域や責任範囲を広げていける余白があります。

●人柄の良さ×優秀さが同居するカルチャー
「大学研発」という言葉が先行しがちですが、創業メンバーも含めて仲が良く、ウェットなコミュニケーションスタイルが特徴です。
メンバー同士の専門性へのリスペクトを大切にしながら、「議論するべきことはしっかり議論する」「ファクトベースで仕事を推進する」カルチャーがあり、良い意味で切磋琢磨できる環境です。

業務概要:これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX（AI Transformation）」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。
具体的な業務:AI/AX事業の戦略立案および事業開発- ビジネスモデル構築：AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計
・検証- ROIフレームの構築：業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立- GTM戦略の策定：新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案
・実行- オペレーション設計：事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織
・業務フローの設計顧客の業務変革（AX）コンサルティング- 課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化- ソリューション設計： LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計- AIエージェントの導入支援：自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案- 分析基盤の整備：BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション
・部門の魅力:事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
- 「0→1」とその先の「1→100」の責任：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
- 自社サービスアセットの活用：自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
- 働きがいのある社会の実現： 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
- プロフェッショナルが集う組織： 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力（戦略
・営業
・開発連携
・PL管理）を、実践を通じて習得できる部門です。

◆ミッション
当社が保有する数百万規模の大規模データ（構造化・非構造化データ）とテクノロジーを駆使し、アナログな人材ビジネスを根本から再定義することがミッションです。
単なるリード集客や既存CRMの運用にとどまらず、社内の業務生産性向上（コア業務の型化・ノンコア業務の自動化）と、顧客向けの高度なパーソナライズを両輪で進め、事業変革を牽引し新たなビジネスインパクトを創出していただきます。

◆具体的業務内容
データアナリストやCRMの知見を活かしながら、事業企画・プロジェクトマネージャーとして以下の業務を推進していただきます。
決まったオペレーションを回すのではなく、「絵を描きながら、自ら手も動かす」ことを期待します。

1.事業課題の特定と戦略立案
蓄積された膨大なデータ（行動ログ、面談音声、テキストログ等）から示唆を抽出し、労働集約型ビジネスの属人性を解消するための非連続な成長戦略を企画・立案
2.業務支援基盤の活用推進
ハイパフォーマーの暗黙知をデータ化し、キャリアパートナーへの示唆出し（AI活用等）を行うなど、管理ツールではない「業務支援型システム」の構築と現場への実装を推進
3.高度なパーソナライズ施策（CRM/CDP基盤）の企画・実行
・ユーザーの意図を予測し、最適なタイミング・チャネルで情報を届ける新たなコミュニケーションの設計
・Treasure Dataを活用し、キャリアパートナーの対応を補完するアプローチの設計、従来の枠を超えた一歩進んだ高度なCRM基盤の構築・運用
4.事業横断のプロジェクトマネジメント
エンジニア、PdM、Webマーケター、事業部など多様なステークホルダーを巻き込み、構想からシステム実装、現場へのデリバリーまでを一気通貫で推進

◆利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.「非構造化データ×最新技術」による新たな勝ちパターンの創出
これまでアナログでブラックボックス化されがちだったキャリアパートナーの「対話ログ」や「フリーテキスト」といった膨大な非構造化データを、LLMなどの進化によって紐解けるようになりました。
既存のオペレーションをただ回すのではなく、自らの手で事業の「新たな勝ちパターン」を作り上げていく、フェーズの転換期をリードする面白さがあります。

2.「絵に描いた餅」で終わらない実行環境と裁量
現在システム部門の強化を行っており、社内のエンジニアや多職種と強力なタッグを組んで、自ら描いた戦略を「動くシステム（次世代SFAやCDP基盤）」として実装し、社会へデリバリーしていく大きな裁量を持てます。

3.リード獲得にとどまらない、本質的な「事業変革」への挑戦
単なるリード集客を目的としたマーケティングではなく、「医療・介護・福祉領域の深刻な人手不足」という日本社会最大級の課題に対し、データを用いてアプローチします。
UX（顧客体験）や業務プロセス全体の再設計にまで踏み込むため、事業変革の牽引者としてのキャリアを築けます。

●将来のキャリアパス
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

＜具体例＞
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、エンタープライズ環境での生成AI導入に向けた全体設計・技術提案を担っていただきます。

・IT環境分析・要件整理：* クライアント固有の既存インフラ（Azure/AWS/GCP等）を分析し、最適なAI導入シナリオを策定。
・アーキテクチャ設計：* LLM基盤、ベクトルデータベース、認証基盤（OIDC/SAML等）、ネットワーク構成の設計。
・セキュリティ・ガバナンス設計：* 企業のセキュリティポリシーに準拠したデータ保護・利用制御の構成レビュー。
・技術実装の橋渡し：* エンジニアチーム（FDE等）との実装方針調整、および技術的なボトルネックの解消支援。

このポジションの重要性：エンタープライズ企業の「情報システム部門」や「セキュリティ部門」と技術対等に議論し、信頼を得ることがプロジェクト成功の鍵となります。ビジネスと技術の「結節点」として、極めて市場価値の高い経験を積むことが可能です。

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff： アーキテクトチームのマネジメントや、コンサルティングサービスの標準化・型化をリードしていただきます。
・Specialist： クラウド・セキュリティ・AIの融合領域におけるトップエンジニアとして、複数プロジェクトを技術横断的に牽引していただきます。
※最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業（主に東証プライム上場企業）のリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。
単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。


【業務詳細】
技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針（ビジョン）を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。
モダン開発の推進: 生成AI（LLM等）の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。
チームマネジメント（技術面）: コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。
顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。
若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。


【技術スタック・使用ツール】
言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

## 業務概要
当社は、IT業界の多重下請け構造を打破し、大手一流企業と「距離ゼロ」でビジネス最上流から伴走する『DX共創パートナー』です。
従来のSI / SESとは異なり、独自の当社のDXサービスを軸に、最上流のコンサルティングから次世代AI実装まで多様なサービスを一気通貫で提供。上場を果たしました。
最先端の「AI技術」と、現場の暗黙知を汲み取る「ヒューマニティー」を掛け合わせ、日本を代表する大企業の潜在能力を最速で解き放ちます。主役はあくまで人間。私たちはテクノロジーを自在に操り、予測を超える価値を創出し続ける集団です。

当社の開発ラボにおけるリードエンジニアを募集！主要企業の顧客を相手に、直接契約で内製支援をしていきます。
いま募集しているリードクラスエンジニアのポジションは、次の通りです。
1. 小規模Webアプリ開発プロジェクト「アジャイルなんでも屋さん」
フルスタックエンジニアとして、領域を超えたPdMのような立ち回りの方を求めています。
2. 大規模Webアプリ開発プロジェクト「エンジニアチームのナビゲーター」
技術でチームやサービスを牽引して、技術選定や技術課題の解決ができる方を求めています。
3. インフラプロジェクト「縁の下の“超”力持ち」
インフラのスペシャリストとして、インフラのみならずサービス全体の課題解決も担えるソリューションアーキテクトを求めています。

●当社の開発ラボとは
トレンド技術×アジャイルを駆使したプロフェッショナル集団です。Webアプリやネイティブアプリ、生成AIなど多様な分野の専門家が在籍しており、プロジェクトごとのニーズに合わせた最適なチームで開発をリードします。
お客様と密に連携しながら、柔軟なアジャイル開発を進め、仕様変更にもスムーズに対応。短期間のスプリントで成果を積み重ね、プロジェクトのたびに生産性を向上させています。
ラボでは「高速で、スモールに、イメージ通りに」を掲げ、技術力を最大限に発揮できる環境が整っています。
トレンド技術に挑戦し、自らのスキルを高めたいエンジニアにとって、これ以上なく成長できる環境です！

●働く環境
持ち帰り案件なのでフルリモートor本社で業務をしています。バーチャルオフィスを活用し、チームで円滑にコミュニケーションを取りながら業務に取り組める環境をご用意しています。
また、月に数回1on1も実施しているため、フルリモートであっても孤独感は感じづらい環境です。
新しい経験が積みたくても経験がないと難しい場合が多いですが、当社の開発ラボは「チーム」でプロジェクトに関わるため、チームのサポートを受けながら新しいことにチャレンジすることができます。

## 具体的な業務
上場企業として、エンタープライズ企業（主に主要企業の顧客）の当社のDXサービスを推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます。単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています。

* 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針（ビジョン）を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します。
* モダン開発の推進: 生成AI（LLM等）の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します。
* チームマネジメント（技術面）: コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します。
* 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます。
* 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します。

## 技術スタック・使用ツール
* 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
* フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
* クラウド: AWS, Azure, GCP
* インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
* データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
* ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
* その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

## ポジションの魅力
* 当社のDXサービスの体現: 顧客の意思決定層と直接対話し、「本当に価値のあるシステム」を共創できる圧倒的な手応えがあります。
* モダン技術への挑戦: 生成AI案件をはじめ、常に新しい技術をキャッチアップし、実案件で活用する機会が豊富です。
* 幅広い技術領域: フロントエンド、バックエンド、インフラまで、希望に応じて様々な技術領域に触れ、フルスタックエンジニアを目指せます。特にPOCや新規立ち上げ案件では、技術選定から関われる裁量があります。
* キャリアの柔軟性: 多様な案件があるため、自身のキャリアプランに合わせてプロジェクトや役割を選択しやすい環境です。チーム内での異動も比較的柔軟に行えます。
* 顧客への貢献実感: 顧客と直接対話し、ビジネスの成長に技術で貢献している実感を得やすいポジションです。
* 成長できる環境: チームにはマルチスキルでキャッチアップの早いメンバーが多く、互いに助け合い、学び合う文化があります。自身の成長がチームや顧客への貢献に繋がります。

## キャリアパス
当社では、個々の志向に応じて多様なキャリアを歩むことが可能です。
1. スペシャリスト、ITアーキテクトパス: 特定技術（クラウド、言語、AI等）を極め、技術でチームや顧客をリードする。
2. プロジェクト管理、顧客提案パス: PL、PMへとステップアップし、プロジェクト全体や顧客との関係性をマネジメントする。
3. 組織マネジメントパス: チームリーダー、マネージャーとしてメンバー育成や組織運営に貢献する。
本ポジションでは、上記に加えて、ラボ内の多様な案件（PoC、新規開発、グロース）を経験することで、技術の幅を広げ（フルスタック化）、市場価値を高めていくことができます。将来的にはチームの中核としてサービス開発をリードする...

業務概要:当社が自社で開発している、Kubernetesをベースとした自社プラットフォームの開発
・運用全般を担当していただきます。
具体的な業務:1. 自社プラットフォームの開発と運用 - サイト信頼性
・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 - 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応2. PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発3. LLMをベースとした汎用AIの開発4. 自社プラットフォームへのアプリケーション受け入れサポート5. 自社プラットフォームおよび自社プラットフォーム上のアプリケーションのトラブルシューティング今抱えている課題:自社プラットフォームプロジェクトの開始から、現在では当グループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。
- ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善- Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化- Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善- Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善お任せしたいこと:当社の事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発
・導入をお任せします。
私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。
そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。
ポジション
・部門の魅力:自社サービスの主要サービスのほとんどは自社プラットフォーム上で稼働しているため、自社プラットフォームへのアップデートは全アプリケーションに波及します。
自社プラットフォームの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。
自社プラットフォームには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。
Kubernetes, Istio, Prometheus, Grafanaなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発
・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。
さらに、LLM（大規模言語モデル）とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。
チーム構成:テクノロジー本部 事業基盤部 自社プラットフォームグループ正社員：複数名（マネジャー含む）現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。
単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。
開発環境:開発言語：Go, Python, Bash, Rust, Node.jsソフトウェア：Kubernetes, Istio, Spinnaker, Prometheus, Thanos, Grafana, Grafana Loki, Grafana Tempo, fluentd, OPA Gatekeeper, Knative, Redis, memcached

業務概要
当社が自社で開発している、Kubernetesをベースとした自社プラットフォームの開発・運用全般を担当していただきます。

具体的な業務
1. 自社プラットフォームの開発と運用
- サイト信頼性・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入
- 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応
2. PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発
3. LLMをベースとした汎用AIの開発
4. 自社プラットフォームへのアプリケーション受け入れサポート
5. 自社プラットフォームおよび自社プラットフォーム上のアプリケーションのトラブルシューティング

今抱えている課題
自社プラットフォームプロジェクトの開始からプロジェクトが経過し、現在では当グループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。
- ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善
- Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化
- Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善
- Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善

お任せしたいこと
当社の事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発・導入をお任せします。
私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。

ポジション・部門の魅力
当社の主要サービスのほとんどは自社プラットフォーム上で稼働しているため、自社プラットフォームへのアップデートは全アプリケーションに波及します。自社プラットフォームの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。
自社プラットフォームには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。Kubernetes, Istio, Prometheus, Grafanaなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。さらに、LLM（大規模言語モデル）とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。

チーム構成
テクノロジー本部 事業基盤部 自社プラットフォームグループ
正社員：（マネジャー含む）
現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。

グループビジョン：「当社を加速させるプラットフォームを実現する」
ビジョンに込められた想い：私たちのチームは、「当社を加速させるプラットフォームの実現」をビジョンに、当グループ全体の生産性向上に貢献する仕組みの開発・運用を行っています。
私たちが提供するプラットフォームによって業務を効率化し、当社を加速させることでビジョンの実現を下支えすること。それが、私たちのミッションです。

開発環境：Go, Python, Bash, Rust, Node.js
ソフトウェア：Kubernetes, Istio, Spinnaker, Prometheus, Thanos, Grafana, Grafana Loki, Grafana Tempo, fluentd, OPA Gatekeeper, Knative, Redis, memcached

《AIセキュリティのプロフェッショナルとしてお客様の課題解決を担当》
AIのビジネス導入が急速に進む中、企業が直面する新たなセキュリティリスクへの対応を支援していただきます。AIガバナンス構築から、セキュリティの各領域に対する実行支援をお客様の課題に合わせて支援して頂きます。

【具体的な業務】
・AIガバナンスの構築支援および、AI利用に関するリスクマネジメントの実行
・OWASP、ISO 42001、NISTなどの規格・ガイドラインに基づくセキュリティポリシーの策定支援
・AIシステム特有の技術的な脆弱性評価および対策の提案
・経営層や事業部門に対する、安全なAI活用のためのロードマップ策定・提案
・ナレッジ/メソドロジーの集積

業務概要
全社のデータ活用推進と、AI/ITツールを用いたコーポレート業務のDX化をリードしていただきます。

具体的な業務
・業務プロセス改善：コーポレート各部門の業務フローを可視化し、ボトルネックを特定。BPR（業務プロセス再設計）の実行
・データ基盤構築：各SaaSや社内システムに点在するデータを統合し、経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築
・AI/自動化ツールの実装：生成AI（LLM）やRPAを活用した定型業務の自動化（例：契約書チェックの一次対応自動化、経理仕訳のAI化など）
・社内への定着支援：導入したツールや新しい業務フローの社内向け研修・イネーブルメント

ポジション・部門の魅力
社内DXの成功事例を創出した後、DX推進部門の責任者へのステップアップや、自社の知見を活かして顧客向けのAIコンサルタントやプロダクトマネージャーへとキャリアを広げることも可能です。

【業務概要】当社は真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「当社のAI Lab」を立ち上げました。AI技術が持つポテンシャルを掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。
「当社のAI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。

▼お客様事例
＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計: テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案: ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築

＜専用環境構築：大手銀行様＞
現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築
・実施内容: 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング、全社員・役員向け生成AI研修、自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化
・得られた成果: 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献

＜社内プロダクトへのAI実装：当社＞
ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「自社サービス」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「自社サービス」、デジタル人材育成プラットフォーム「自社サービス」のAI機能実装
・実施内容: ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発

【具体的な業務】
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトにおいて、PMの右腕となって推進サポート業務を行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトでの調査・補助業務をお任せすることもございます。
・プロジェクト計画立案や進行管理のサポート（WBS作成補助など）
・開発チーム（エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど）との連携・調整補助
・ステークホルダーとのコミュニケーション補助（議事録作成やタスク整理など）
・プロジェクト進捗状況の簡易モニタリングとリスク管理サポート
・資料作成やデータ整理などのバックオフィス業務
※経験やスキルに応じて、幅広い業務を割り振ります。将来的にPMとしてステップアップできる環境を整えています。

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAIプロジェクトに携わりながらキャリアアップが可能
・大手企業との連携を通じ、最新技術やノウハウを吸収できる
・自社プロダクトがあるため、上流から下流まで一貫して関わり、製品価値を高める経験を積める
・立ち上がったばかりの部門でスピード感のある環境。早期からプロジェクトに深く関与できる
・お客様からのフィードバックをダイレクトに得られ、やりがいを感じやすい

本ポジションはDX推進部署に所属し、生成AI／AIエージェント、機械学習などの技術を活用して、会社全体の収益向上や業務効率化を推進していただく役割です。
高度な企画力と技術力を発揮し、プロジェクトの企画から設計、メンバーを率いた実装・プロジェクトマネジメントまで担い、当社の成長をリードしていただける方を募集します。
課題ファーストで取り組むため、使用する技術に制限がないのが特徴です（最新テクノロジーに触れる機会も豊富です）。
DX推進部署はITシステムグループや企画グループ等に属さず、社長直轄の部署となります。業務の自由度が高い一方で、自ら考え、主体的に行動する力が求められます。

◇ 主な業務内容
DX推進施策の企画
システム要件の整理
ビジネスニーズを満たすソリューションの提案およびプロトタイプ作成
例：LLMや機械学習アルゴリズムを組み込んだアプリケーションの開発（フロントエンド／バックエンド等）
プロジェクトマネジメントおよび実装
ITシステムグループと連携した本番導入支援

AIエンジニアとして、社内業務の効率化・高度化を目的としたAI活用施策の企画、PoC、実装、改善、運用支援を担当いただきます。
主な業務は以下を想定しています。
・AIエージェント、業務支援AI、チャットボット等の設計・開発・実装
・Python、LLM API、RAG等を活用した業務AIの開発
・Claude Code等のAI開発支援ツールを活用した開発効率化
・社内業務に対するAI活用PoCの企画、実施、評価、改善
・Microsoft 365、SharePoint、Teams、Power Platform等との連携検討
・業務部門へのヒアリング、課題整理、要件定義
・AI出力の評価、改善サイクルの設計
・AI活用におけるログ、権限、ガードレール、セキュリティを考慮した設計
・PoC結果を踏まえた本番適用可否の整理、運用定着支援
単にAIツールを利用するだけではなく、業務にAIを組み込み、実際に使える形にすることを期待しています。

【当社の方向性】
・少人数の情シス部門で、Microsoft 365／Power Platform／Azure／AIエージェントを活用し、業務改善を内製化していくこと
・ベンダー任せではなく、情シス側でも手を動かしてPoC・実装・改善を進めること
・社内業務に近い立場で、現場部門と一緒に業務改善を進めること
・AIエージェントや業務支援AIを活用し、業務プロセス改善、ナレッジ活用、事務作業の高度化を進めること

【業務概要】データ基盤戦略の策定から、アーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/データアーキテクトとして牽引していただきます。
【具体的な業務】
1. AI×データ基盤の中期ビジョン策定、アーキテクチャ検討
・社内外のステークホルダーと連携し、ビジネス環境の変化に即応しながら、AI×データ基盤の中期ビジョンを策定します。
・全社的なAIデータ戦略に基づき、データ基盤全体の設計およびアーキテクチャの検討・策定を行います。
2. Proof of Concept実施・商用導入プラン策定
・検討したアーキテクチャの実現に向け、Proof of Concept（概念実証）を実施します。
・商用導入に向けた実現プランの策定や、推進体制の構築・確立などのマネジメント業務を担います。
3. 開発体制
・実際の開発においては、内製開発と開発パートナーへの外部委託を組み合わせるとともに、アジャイル開発およびウォータフォール開発を使い分けながら進めています。
・今後は、内製開発体制のさらなる強化を進めていく方針です。
4. フォーカスする領域
・データレイク（データメッシュ、レイクハウス）およびDWH
・AIReadyデータ基盤
【ポジション・部門の魅力】当社には、顧客基盤に加えて自社サービスやパートナー連携基盤を通じて集まる国内最大級のデータアセットがあります。コマース、エンターテインメント、エネルギーなど、人々の生活に深く根差した多種多様なデータを統合し、新たな価値を創造することを目指しています。
本ポジションは、こうした唯一無二のデータアセットを預かるアーキテクトとして、未来の当たり前となるサービスや体験を、データ基盤という「仕掛け」から生み出し、その実現に向けてチャレンジしていくことが可能です。
また、社内外の多くの関係者と協力しながら、新しいサービスを世の中に届けていくため、大きなやりがいと手ごたえを感じられる環境です。
キャリア採用で入社したメンバーも多く、多様性のあるチームで互いに学び合いやすい風土があり、入社後の受け入れや立ち上がりに向けたサポート体制も整っています。
私たちと一緒に、世の中に新たなサービスや体験価値を提供していきましょう。

【業務概要】
当社では通信ビジネスに加え、自社サービスなどのライフデザインビジネスを拡大するとともに、ローソンへの経営参画を通じて協業ビジネス領域を拡充しています。こうした事業展開を背景に、データおよびAI活用の重要性が一層高まっており、今後は協業先ビジネスを含めたデータ基盤戦略の策定・構築から、AIエージェントを活用した業務支援や意思決定の高度化まで、領域を広げて行く予定です。本ポジションでは、データ・AI基盤におけるアーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/アーキテクトとして牽引していただきます。

【具体的な業務】
1. データ・AIアーキテクチャ設計、AIエージェント開発
- 当社および当グループで整備しているデータ・AI基盤を前提に、対話AIや業務支援AIなどのAIエージェントのアーキテクチャ設計および開発を行います。
- データ・AI基盤と連携したAIエージェントについて、設計・実装・検証から本番適用までを一貫して推進します。
- 生成AI（LLM）や各種AIサービスを活用し、業務特化型AIエージェントの構成検討および開発をリードします。
2. AIエージェントを支えるデータ・AI基盤連携
- AIエージェント活用を前提としたデータモデリング、データ連携方式、セキュリティ・ガバナンス設計を行います。
- Snowflake、Databricks 等のデータ基盤やML基盤と連携した、AIエージェント実行環境の設計・構築を担います。
- AIエージェントの継続的な改善を見据え、運用設計・性能評価・改善サイクルの構築を推進します。
3. プロジェクト推進
- AIエージェント開発案件において進行管理、関係者調整、技術的な意思決定を含むプロジェクト推進を行います。
- 当グループ各社や外部ベンダーなど、社内外パートナ−と連携した開発体制の構築および技術リードを担います。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、データ・AIを活用した意思決定や業務改善に加え、AIエージェントの設計・開発を通じて、実際の業務に組み込まれるAIソリューションを自ら形にしていける環境があります。データ基盤・AI基盤と連携したエージェント開発に携わることで、「試作で終わらない」「業務で使われ続けるAI」を実装し、継続的に改善していく実践的な経験を積むことができます。

業務概要:このようなソリューションへの展開を想定した新たな技術開発の挑戦にあたり、事業が構想するビジネスモデルや価値提供の形態、それを構成する商品
・機能を踏まえ、LLM
・AI
・データ解析の活用を含むソリューションのバックエンドで稼働するシステムのアーキテクチャを設計
・実装
・検証するアーキテクトを募集いたします。
共に技術を磨き、当社のソリューションへの挑戦への貢献を通して一緒に成長する仲間をお待ちしています。
具体的な業務:当社全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部 デジタルソリューションセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマを担当していただきます。
そのテーマにおいて、「LLM
・AI
・データ解析の技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえて、技術も含めた価値提供の仕組みを設計し、各技術が抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築
・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。
1. テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画
・実行
・有用性の見極め 2. 事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 3. 事業展開する上で必要なLLM
・AIエージェントを活用する仕組みの設計
・プロトタイピング 4. 自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】
以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル
・経験等を踏まえて決定します 1. 基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション 2. 装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション 3. 再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電
・蓄電池
・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション 4. 当社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化。
ポジション
・部門の魅力:
・仕事を通じた社会貢献：デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。

・開発に集中できる環境：中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI/データ解析の開発を思いきり楽しめます。

・技術的高みへの挑戦：システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識
・スキルを広げ深堀ることが期待できます。

・市場価値向上機会：世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。

・豊富な昇格
・昇進機会：当社においてソリューションを設計
・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のソリューションに関連する開発の企画
・管理を担うマネージャーへの昇格機会が豊富にあります。
将来的には、ソリューションを提供する事業での技術監修を担うスペシャリストのキャリアも期待できます。

暗号資産関連事業の情報セキュリティおよびシステムリスク管理を統括するスペシャリストとして、Fintech事業、ひいてはグループ全体のGRC管理態勢強化に貢献していただきます。各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
当社グループは、フリマアプリに加え、決済サービス、暗号資産関連事業など、多様な金融プロダクトを提供しており、情報セキュリティおよびシステムリスク管理の重要性はますます高まっています。
本ポジションでは、暗号資産関連事業のITシステムを中心に、グループのリスク管理部門、コンプライアンス部門、プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT Risk Management全般を担っていただきます。

具体的には、以下の業務に幅広く携わっていただきます。

戦略策定と体制構築: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
リスクアセスメントと対応: システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
プロセス設計と改善: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
教育と啓蒙: 情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
プロジェクト支援: 各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
インシデント管理: システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
外部委託管理: 外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
監査・検査対応: 情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。
上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。

　
●ユニークなチャレンジ
AI・LLMを活用した新たなIT Risk Mamagement管理態勢の構築
Fintech事業、ひいてはグループ全体のGRC管理態勢を経営視点で強化していく取り組み
優れたエンジニアリングチームと連携し、変化の激しい環境の中で次世代の管理態勢の標準を構築

具体的な業務内容は下記の通りです。

Google Cloud や Microsoft Azure など IaaS や仮想基盤(VDI)の設計・構築・運用
オフィスネットワーク、セキュリティシステムの設計・構築・運用
Endpoint（端末 / モバイル）の設計・構築・運用
Okta、Google Workspace など SaaS の設計・構築・運用

●ユニークなチャレンジ
当グループは、EC事業の他にもFintech事業などの多岐にわたるビジネスを展開しています。また、日本だけでなく、アメリカでの事業展開やインドでの開発拠点設置などグローバルに挑戦している企業でもあります。ビジネスの特性や要件、業務プロセスや規制、文化的な違いなどを考慮しながら、最適なコーポレートITの実現を目指す中で、グループ全体へインパクトを与えるプロジェクトを推進できる機会が豊富にあります。
IT Divisionは当社における情報システム部門の要素に加え、コーポレート部門のDX推進、当社独自のコーポレートプロダクトの開発なども担当しています。また、AI/LLM を活用した新しいワークスタイルの獲得についても目標に掲げています。
最新の技術を活用したソリューションに触れることができ、また多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働することで、自身の視野を広げ、エンジニアリングスキルを磨くことができます。
コーポレートITインフラの運用・管理を行う私たちのチームでは、事業や環境の変化に対して柔軟かつスピード感をもって対応することが必要です。
そのため、技術力の向上や新しいアーキテクチャの適用などを積極的に行い、常に進化し続けることが可能な環境を自ら作り上げています。
このポジション（IT Infrastructure Engineer）は、ゼロトラストに代表されるような最新のセキュリティアーキテクチャなども取り入れ、より高度で当社にとって最適な Infrastructure のモデルを作成していく役割を担います。
比較的大きな組織において、システム設計から携わることができる貴重な経験を数多く積むことができ、将来の中核メンバーになることを期待されています。