事業会社の転職求人

23,441 件

ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。

【配属先企業】　外資系製薬企業
【ご担当領域】　免疫（皮膚科）領域
【配属予定日】　2026年5月
【配属勤務地】　 ・埼玉県

【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。

【変更の範囲】その他当社が指定する業務

ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。

【配属先企業】　外資系製薬企業
【ご担当領域】　皮膚疾患領域
【配属予定日】　ASAP
【配属勤務地】　・福岡県（北九州市ほか）
　　　　　　　 ・沖縄県（本島南部、宮古島一部）

【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。

【変更の範囲】その他当社が指定する業務

オウンドメディアの技術刷新において、事業課題を解決するための要件定義や使用策定 リリース後の定着化までを牽引していただきます。

【具体的には】
通常時は、開発チームのスクラムマスター的役割として、定常的なプロダクト改善タスクの優先順位付け、企画側との要件調整、開発がスムーズに進むためのサポート（ブロッカーの排除）をお任せします。
プロジェクト発生時は、新規機能の大型開発など、明確なプロジェクトが立ち上がった際は、PLとして進捗管理やリソース調整を牽引していただきます。

【職種の魅力】
・「事業と技術の結節点」　ビジネス要求を深く理解し、技術的なアプローチを用いて事業課題の本質的な解決に挑めます。
・「全体最適の視点」　点（個別の機能開発）だけでなく線（ユーザー体験やリリース後の定着）まで見据えた構造的な思考力が磨かれます。
・「組織と事業の創造」　内製化組織のコアメンバーとして、CTOと共に開発文化の醸成に関わることができます。

「IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創る」というパーパスのもと、サービス全体のユーザー体験を起点としたグロース戦略の策定・推進をお任せします。登録数増加だけでなく登録後の体験価値向上を牽引する専門組織の中核を担っていただきます。

【具体的には】
・サービス全体のユーザージャーニー設計とUX戦略の立案
・各部署（営業等）を横断した全社的な体験プロセスの課題抽出と改善
・大型プロモーション（IPコラボ企画等）の企画立案とプロジェクト統括
・ユーザーインサイトの分析と新規施策の要件定義

【ポジションの魅力】
・領域（サイト、ツール、メール等）を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる
・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる
・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける

【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部（広告プラットフォーム、デジタルPR等）とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門（マーケ、IS、CS）との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト（CDP + MA + SFA/CRM等）のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業（広告代理店、コンサルティングファーム等）との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション（AX）を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題（プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善）を技術的に解決する専門職です。

AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。

業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案

成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)

チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応

このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

募集背景:AIエージェントの出力品質は企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。自社サービスが「企業の脳」として稟議承認・リソース配置・見込み顧客探索などの業務を自律的に実行する世界では、AIの出力が間違えれば、承認すべきでない稟議が通り、誤った人員配置が行われ、不適切な顧客にアプローチしてしまいます。「企業の脳」が信頼されるためには、生成回答の正確性・安全性・一貫性を科学的に評価・保証する仕組みが不可欠です。当社では、多数の顧客が本番環境で利用するAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン・レッドチーミング・統計的実験計画に基づく品質保証体制を構築するAI QA Specialistを募集します。

ミッション:Agentの出力品質を科学的に評価・保証する。AIエージェントの出力品質を科学的手法で評価・保証し、自動評価・レッドチーミング・安全性検証・回帰検出の仕組みを構築する。多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する。

具体的な業務:AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの選定・設計から、自動評価パイプラインのCI/CD組込みまでをオーナーとして担う
2. レッドチーミングの計画・実施により、リリース前に安全性リスクを検出する
3. 統計的実験計画に基づくA/Bテスト分析で、品質改善の効果を定量的に検証する
4. 評価シグナルを研究・開発チームにフィードバックし、モデル改善の複利ループを作る
5. 多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する

業務内容:
1. 評価基盤の設計・構築
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
* 評価メトリクス選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの組込み
* エージェント・ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
2. 安全性・品質検証
* レッドチーミング (adversarial testing) の計画・実施
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
* ハルシネーション・バイアス・出力品質の課題分析と改善
3. 統計分析・レポーティング
* 統計的実験計画 (A/Bテスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質レポート作成と改善提案
* 回帰検出・品質トレンドの可視化
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック

業務シナリオ:
※以下は想定される業務シナリオの例です
1. シナリオ 1: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了。
2. シナリオ 2: エンタープライズ顧客向けの安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチーミングシナリオ (機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等) を設計・実施。ポリシー準拠率以上を達成し、顧客のセキュリティ審査を通過。
3. シナリオ 3: A/Bテストによるプロンプト最適化の効果検証
エージェントの回答品質改善のため、2種類のプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意差検定により、新プロンプトがtask success rateを向上させることを実証し、本番適用を決定。

成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率 (テストケース網羅率)
* 回帰検出率 (リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間 (CI/CD内で完了)
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率 (リリース後)

チーム体制:AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義

【業務概要】クライアントのビジネス課題や顧客インサイトを踏まえて、理想的なユーザーエクスペリエンスを構想し具体化する。

【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進（デプスインタビュー、エスノグラフィ、など）
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析（CJM、など）
3. ワークショップの設計やファシリテーション（オンライン/オフライン問わず）
4. 理想の顧客体験の構想（ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など）
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成（Adobe XD、Figma、など）
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務（クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など）
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発

【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点（店舗、紙媒体など）も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い

大手企業を中心にとしたさまざまな業界のWebアプリやモバイルアプリの上流から開発工程までをご担当いただきます。
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。

【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域：要件定義／基本設計／詳細設計／実装
言語：Objectve-C、Swift　OS：IOS/Android

●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域：要件定義／基本設計／詳細設計／実装／テスト／リリース／運用保守
言語：React（TypeScript）Spring Boot（Java）OS：Linux
React Native（TypeScript）OS：Android

●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域：要件定義／基本設計／詳細設計／実装
言語：Java、Spring　

【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」
・入社月から有休5日付与

従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

当社プロダクトの導入が決定したエンタープライズ顧客に対して、既存システムからのデータ移行を技術面から推進いただきます。
データ移行に伴うスクリプトの改善やプロセスの標準化を進めながら、顧客ごとのデータ移行設計や推進を担っていただきます。

特に本ポジションでは、「テクニカルなアプローチによる移行業務の効率化」を重要なミッションとしています。
具体的には、移行ツールの開発・改善を中心に、データ移行プロセス全体の生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
また、顧客とのコミュニケーションを通じてデータ構造や要件を整理しながら、技術的な観点から移行プロジェクトを推進していただきます。

＜業務詳細＞

（1）データ移行、データ変換基盤の構築・設計
・既存のデータ移行スクリプト（Python等）の改修、およびスクリプトによる移行作業の自動化
・移行作業の自動化や効率化
・データ移行・変換プロセスの標準化や仕組み化
・マニュアル整備 ・技術的なボトルネックの解消による、チーム全体の生産性向上

（2）大手企業の数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発
・顧客要件のヒアリング、および既存システムを踏まえたデータ移行の計画策定
・要件定義・既存システムからのデータ移行作業の実行管理（設計 テスト検証）
・SaaS導入に伴う環境構築・運用設計、および周辺システムとのデータ連携の調整・実現
・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計・基盤構築

（3）プロジェクト推進における技術サポート・社内連携
・データ移行プロジェクト進行に伴う、カスタマーサクセスチームや開発チームとの技術的な連携・調整
・顧客とのキックオフや定例会議への「技術担当」としての同席サポート （※主担当としてのフロント折衝業務は既存メンバーが主導・するため、データ移行の実務と改善に集中いただける環境です）

【開発環境】
・サーバーサイド：Django, Express
・フロントエンド：React
・インフラ：AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
・モバイル：ReactNative, TypeScript, Firebase
・データ：AWS(S3, Athena, Glue), Redash
・コミュニケーション/タスク管理：Slack, notion
・リポジトリ管理：GitHub

●仕事の魅力
・「納品して終わり」ではない、自社SaaSならではのダイレクトな手応え
カスタマーサクセスチームや開発チームと密に連携するため、自分が手掛けたデータ移行がプロダクトの改善や顧客価値の向上に直接繋がります。事業成長の手応えをダイレクトに感じられるのは自社サービスならではの醍醐味です。

・大手企業の大規模プロジェクトを担うダイナミズム
大手企業のデータ移行作業では、数百万件以上の大規模なデータを扱うケースもあります。難易度の高いデータ分析やアーキテクチャの設計など、最上流から裁量を持って携わることができ、大きなやりがいとスキルアップを得られます。

・開発やCSと対等に議論できる、フラットで垣根のない環境
開発チームとはDiscord等で日常的にフラットなコミュニケーションを取り、CSチームとも頻繁に意見を交わします。縦割りや「下請け」といった壁はなく、エンジニアとしての専門性を発揮しながら、プロダクトの価値向上に向けて対等に議論できるカルチャーです。

・リモート・フルフレックスを活かした抜群の働きやすさ
フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。最高のパフォーマンスを発揮できるよう、働きやすさの整備にも力を入れています。

【運営スタッフ】
主にショッピングセンター内にある店舗で
接客サービスなどの基本業務、店舗の運営、販促企画推進、ゲーム大会やイベントの企画など、
店舗運営に関わる総合的なマネジメント業務をお願いいたします。

●運営の具体的な仕事内容
・接客サービス、清掃業務等の基本業務
・パート・アルバイトスタッフの採用、教育
・店舗の運営、販促企画の推進
・売上・経費管理
・営業データ管理・分析
等、店舗マネジメント業務全般。

【機械修理・メンテナンススタッフ】
店舗に設置されているゲーム機の修理・メンテナンスを行っていただきます。

●機械修理・メンテナンスの具体的な仕事内容
・故障機械の修理（原因特定・部品交換）
・機械故障回避の為のメンテナンス
・ゲーム機の移動に伴う機械の分解・搬出・搬入・組立作業

戦略立案や新規案件への投資を加速するため、体制強化を目的とした増員を行います。

＜具体的には＞※ご経験に応じて、担当領域を決定します。
● 会社方針、事業計画の作成・管理
● 事業拡大に向けた事業戦略の立案、課題抽出、改善提案・実行
● 社内外に向けた資料作成、戦略実行に向けた支援・伴走
● 風車再生事業に関わるM&A検討（財務分析、事業性評価、調整業務）
● 電力販売事業の戦略設計（サービス企画・モデル検討）　
● 新規事業の立案・プロジェクト推進 など

＜業務内容（変更の範囲）＞
原則、変更なし。
（ただし、適性及び業績に応じて、会社の定める業務への異動を命じることがある）

【募集部署のミッション】
組織目標である「社内外から選ばれる会社」の実現に向けて、人事制度企画体制の強化を進めています。その一環として、「法令遵守」と「魅力的な人事制度」の構築を担うコアメンバーを新たに募集します。

【主な業務】
● 主な業務（メインミッション）
・人事制度・規定の運用（育児など）
・人事発令の運用
・費用管理の運用
・データ作成、管理

● 横断業務
・グループ会社の人事管理全般

【具体的な業務内容】
以下領域にて複数業務を担当し、企画・運用の中心的な役割を担っていただきます。
・人事制度の企画・運用
・社内規程の整備・改訂
・評価・報酬制度の構築
・安全衛生管理・衛生委員会の事務局
・異動発令調整
・人事相談・面談対応
・グループ会社の人事管理全般

上記の他に労務管理、ハイブリッドな働き方の推進などを担っていただきます。

【働き方】
原則：月8日以上出社必須。
出社が多くなる可能性あり
月平均20時間前後、スーパーフレックス制

【キャリアステップ】
人事制度面のメンバーからスタートし、主担当、リーダー、将来的には管理職もしくは専門職として期待してます。
将来的にはグループ会社への出向等を通じて経理・総務など管理部門全般の経験を積むことも可能です。バックオフィス領域で幅広いキャリア形成を目指す方にとって、成長機会の多い環境です。
また、上場企業と同様の充実した福利厚生や安定した経営基盤のもと、安心して長期的にご活躍いただけます。

【職務の変更の範囲】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

●営業戦略の立案
●大手企業のCxO層（CIO、CDO、CAIO、CFO、CTOなど）に対する経営課題のヒアリング、ディスカッションの設計
●顧客の中期経営計画達成のための、データ活用・DX戦略を軸とした解決策の提案
●データ基盤構築、BI、AI活用、業務変革など、当社が保有する広範なサービスを組み合わせた提案企画
●新規顧客へのトップアプローチによるアカウント開拓
●既存セールスチームとの連携
●グループ各社との協業を通じたクロスセル、総合提案の推進
●プロジェクト組成時の社内外ステークホルダー連携のリード

<主な業務内容>
- 入社~異動~退職までの人事手続きと対象社員への説明
- 人事制度の運用・改善
- 業務フローの整理とマニュアルやシステム改善など

取締役会DXシステム「自社製品」のプロダクトマネジメントを担当いただきます。本ポジションでは、プロダクト戦略の策定から機能企画、開発マネジメントまで、プロダクトの成長をリードしていただきます。
具体的な業務:
1. 自社製品のプロダクト戦略・ロードマップの策定
2. 顧客ヒアリングや営業情報をもとにしたプロダクト課題の整理
3. 機能要件の定義・優先順位付け
4. 開発チーム（国内・海外ベンダー）との仕様整理・開発ディレクション
5. UI/UX改善
6. AI機能を含む新機能の企画
7. 営業/カスタマーサクセスチームとの連携によるプロダクト改善
8. プロダクトKPI（導入企業数・ユーザー利用状況等）のモニタリング
ポジション・部門の魅力:
1. 企業の取締役会を変革する「経営インフラ」を作るプロダクト
2. AI活用を含む次世代コーポレートソフトウェアの開発
3. 当グループのソフトウェア戦略を担う新規事業
4. プロダクト初期フェーズのため、意思決定に深く関われる

自社製品のエンジニアリング領域における責任者として、技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築をリードしていただきます。プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の最終責任を担っていただきます。また、外部開発パートナーと連携しながら、ご自身でもコードレビューや実装に関与し、プロダクト全体の技術品質に責任を持っていただきます。

【具体的な業務】
1. 技術戦略・設計
　・自社製品の技術戦略の策定
　・システムアーキテクチャの設計・改善
　・技術選定および技術的意思決定
2. プロダクト開発
　・プロダクト/プロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様策定
　・スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上
　・技術的観点からの仕様改善提案
3. ハンズオン開発
　・重要機能における設計および実装への関与
　・コードレビューおよび技術的負債の解消
　・プロトタイピングや技術検証の実施
4. 技術基盤の強化
　・開発プロセスや品質基準の整備
　・技術的負債の管理・改善
　・内製開発体制の検討と推進
5. 外部開発パートナーとの連携
　・外部開発パートナー（海外・国内）との技術的な連携・調整
　・実装内容のレビューおよび品質担保
　・技術的観点での課題抽出および改善提案

【このポジションの魅力】
・当社の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクト開発に関われる
・AIを活用した次世代自社製品の開発に関与できる
・技術責任者としてプロダクトの品質・アーキテクチャをリードできる
・外部開発パートナーと連携しながら、プロダクトを進化させる経験が得られる
・プロダクト初期 成長フェーズにおける技術基盤の構築に関われる

【技術環境】
本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA）
・バックエンド: Python（Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応

業務概要:労働安全衛生法により定められた産業医業務全般。
具体的な業務:
1. 健康診断及び面接指導等の実施並びにこれらの結果に基づく労働者の健康を保持するための措置に関すること
2. 作業環境の維持管理に関すること
3. 作業の管理に関すること
4. 労働者の健康管理に関すること
5. 健康教育、健康相談その他労働者の健康の保持増進を図るための措置に関すること
6. 労働者の健康障害の原因の調査及び再発防止のための措置に関すること
ポジション・部門の魅力:
働く人たちが躍動できるよう産業保健部門を拡充しています。安心安全な職場環境を創作し、自らのキャリアを考え、自律的に成長していける人材を希望しています。

【事業概要】当社は著しい成長を遂げています。そして、今後は大きなチャレンジに取り組むフェーズに入っています。メディア推進部では、会計の基礎資格である簿記を学んでいる方や、実際に企業で会計人材（経理や財務など）として働かれている方に向けて、無料で簿記や会計を学べるe-learningサービス「自社サービス」を運営しています。学習者や実務経験者の支援を通じて、専門知識の向上や人材価値向上を目指しています。会計ファイナンスのすべてが学べるeラーニングを目指しており、多数の動画ラインナップと多くのユーザを抱え現在も急成長を続けるプラットフォームです。
【募集背景】「自社サービス」は、圧倒的なスピードで成長を続けています。現在、蓄積された学習データを活用した「学習スコア化プロジェクト」や、会計・ビジネス領域の「メディア化プロジェクト」など、教育の枠を超えた複数の新規事業が並行して動いています。これらの構想・設計を担う部長のパートナーとして、プロジェクトを共に推進し、形にしていく「新規事業企画職」を募集します。
【具体的な業務】メディア推進部 部長の直下で、新規事業の立案・企画から実行までを幅広くサポートする事業企画に近いポジションです。新規事業の壁打ち相手・具体化。経営陣と部長が描く抽象度の高い構想に対し、MTGでの議論を通じてアイディアを整理し、資料化や実行プランへの落とし込みを行います。（MTGにも同席して頂きます）
1. プロジェクト進行管理: 各プロジェクトの進捗を確認し、社内外のステークホルダーとの調整業務を担います。
2. マーケットリサーチ・分析: ビジネスメディアのような展開や、ユーザーの能力可視化に向けた市場調査、競合分析、数値シミュレーションの作成もして頂きます。
3. 部長の意思決定サポート: 会議への同席、議事録作成、重要事項の優先順位付けなど、部長が事業に集中できる環境を構築します。
【ポジション・部門の魅力】
・「0→1」の思考プロセスを吸収： 事業開発の最前線で部長の思考に触れ、事業を組み立てるためのエッセンスを間近で学ぶことができます。
・ポテンシャルを徹底的に鍛える環境： 最初から全てが出来る必要はありません。部長との対話や実務を通じ、事業企画・営業企画としてのプロフェッショナルスキルを磨けます。
・少数精鋭のチームで構成しているため、向上心と実力に合わせて積極的に権限移譲を行っています。
・企画立案から納品までの0→1フェーズから、今あるコンテンツをブラッシュアップしていくところまで全般的に携わることができます。
・組織拡大に伴い、チームリーダーを担うことも出来ます。
【チームメンバー・部門の紹介】正社員は少人数チームですが、業務委託で外部の実務家や専門家を含めると組織となります。社員同士の距離は近く、風通しの良い風土です。

●業務概要
当社は、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、エンタープライズ企業様の本質的な課題解決に取り組んでいます。
現在、事業・組織ともに急成長フェーズにあり、複数事業を横断して支えるオペレーション基盤の強化が急務となっています。
今回募集するポジションは、「事業を裏側から支える“要”となる存在」として、当社の成長を支えていただく重要なポジションです。

●ミッション
全社のマーケティング/セールス活動を始めとした事業運営の中で必要なあらゆるデータをCRMを用いて正しく収集できる仕組みの構築。
急激な組織拡大に伴ってリスクが増えていく中で正確なオペレーション実行によって健全な事業運営をサポートする。

●具体的な業務
複数事業を横断しながら、以下の業務を中心にご担当いただきます。
1. Media / Marketing・HR・DX各事業における定常業務の運用・改善
2. CRM（Salesforce / HubSpot等）の設計・運用・データ管理
3. 各種レポート・資料作成
4. 売上・顧客データの管理、分析サポート
5. 業務フローの整理・改善提案
6. 各部署との連携・調整業務

●ポジションの魅力 / やりがい
1. 当社はまだまだスタートアップなので、未整備の業務や整備中の業務も数多く存在します。スピード感を感じながら、定型業務を淡々とこなすだけでなく既存のオペレーション効率化にも取り組む事ができます。
2. マルチタスクが得意な方にとっては実力を存分に発揮いただける環境です。
3. オペレーションの質＝事業成長スピードと考えており、今回のポジションでは会社全体の生産性・意思決定・成長に直結する業務を担っていただきます。ただ単に「縁の下の力持ち」ではなく、経営・事業に近いポジションで活躍できる環境です。
4. CRM運用スキル/データ活用力/業務設計力/IT / AI活用スキルなど、幅広いスキルが身につきます。

【業務概要】BtoB SaaS事業を展開する当社において、カスタマーサクセスは組織の中核となるポジションです。多岐にわたる業界の事業課題の解決を目指すため、多種多様なビジネスモデルの本質に迫ることもできます。クライアント支援を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーやファンへ優良な顧客体験を提供する役割を担います。また、クライアントの事業課題・経営課題を解決することで、ユーザーのロイヤリティ向上やLTVの最大化を実現し、事業成長にも貢献することができます。

【具体的な業務】
- クライアントの事業課題・経営課題の特定: データに基づき、顧客が直面している本質的な課題を抽出・定義します。
- 「意思決定」のサポートと伴走支援: 課題解決に必要な意思決定を支援し、クライアントと共にCVR向上、売上増大、継続率向上などのビジネス成果にコミットします。
- 多角的なアプローチによる成功（サクセス）の提供
- ライトサクセス: 現場の業務課題を解決し、ツールの活用を定着させます。
- ディープサクセス: クライアントの事業戦略やビジョンを理解し、中長期的な経営課題の解決に取り組みます。
- 戦略立案と施策の実行: 1st Party Customer Dataを活用し、顧客体験（CX）を最大化するための戦略策定から具体的な施策の実行までをリードします。
- マルチプロダクトの活用支援: 自社製品を中心とした各種プロダクトを組み合わせ、クライアントに最適なソリューションを提案・実装します。
- 顧客へのDeep Dive（深掘り）: クライアントの事業構造やエンドユーザーの行動を深く理解し、一過性ではない継続的な価値創出の仕組みを構築します。

【ポジション・部門の魅力】
- BtoB SaaSの中核ポジションとして、多様な業界の顧客課題に向き合いながら事業成長に直接貢献できる
- データとプロダクトを活用し、顧客ごとに最適な体験設計や施策をリードする経験が得られる
- 顧客との対話から得た知見をプロダクトや組織に還元し、提供価値そのものを進化させることができる
- 業界・業種を横断した幅広い案件に関わりながら、自身の専門性と課題解決力を高められる

業務概要
「自社サービス」をはじめとするプロダクト・サービスのマーケティング戦略を立案・実行し、当社の事業成長を推進するポジションです。本ポジションでは、ご経験や適性に応じて当社より最適な役割をご提案いたします。
1つの役割だけを担当するのではなく、横断的にご担当いただくことも可能です。

具体的な業務
1. マーケティング戦略の立案
- ターゲット顧客に対する深い理解を持って、自社プロダクト及びソリューションの価値訴求メッセージを開発。
- Web広告、セミナー、イベントなどのチャネルで、リード獲得からナーチャリングまで、顧客のジャーニー全体を考慮したマーケティング戦略を立案。
- 各チャネルの特性を深く理解し、専門性を活かした戦略を策定するとともに、チャネル横断的な視点で全体最適化を図り、顧客体験の向上に貢献する。
- 継続的な新規顧客獲得のために、効果検証と重ねながらマーケティングファネル全体の最適化を実現する。

2. マーケティング施策の実行
立案したマーケティング戦略に基づき、以下の具体的な施策を実行します。
- オンライン施策
- Web広告や外部メディアを活用したリード獲得施策の企画・実行・運用
- 事業戦略に沿ったサービスサイトのコンテンツ企画、制作ディレクション
- サイトやLPのCVR改善施策、ABテストの実施
- 各種マーケティングコンテンツの作成 (LP、ホワイトペーパー、記事、動画など)
- オフライン施策:
- 顧客課題に合わせた自社セミナーやイベントの企画・運営
- 外部出展イベントの企画・運営
- ナーチャリング施策:
- 獲得したリードに対するナーチャリング施策の企画・実行

3. 各種マーケティングツールを活用した効果測定・分析

4. インサイドセールス／フィールドセールスとの連携

ポジション・部門の魅力
当社のマーケティングは、単なるリード獲得に留まりません。

業務概要
クライアントの事業成長の実現に向けて、当社ならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。

具体的な業務
1. クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
2. マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
3. ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
4. マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
5. マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計

ポジション・部門の魅力
1. 自社サービスが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
2. プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能
3. クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
4. 型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
5. 事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点

業務概要
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。

具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる

業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用

開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React

ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある

また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー（0.x秒以内）のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

【ポジション・部門の魅力】
- 事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
- 事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
- プロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる

業務概要
当社は、次のような事業の運営を通じて、データに基づく顧客中心主義の経営を支援しています。
1. 「自社サービス」等のCXプラットフォームの開発、提供
2. プロフェッショナルサービスによる「自社サービス」等の導入・運用支援
3. 企業や組織、自治体等と二人三脚での新規事業創出及び既存事業変革

仕事概要・役割
本ポジションは、Business Operationの名の通り、経営陣によるビジネス戦略（Biz）と現場のオペレーション（Ops）をつなぐことで組織と事業の運営を高度化していく役割を担います。経営と現場、マーケティング 営業 カスタマーサクセス、プロダクトとマーケットなど様々なレイヤー・部署の接続を滑らかにし、全体最適と個別最適のバランスを取りながら効率的・効果的に事業を運営するためのプロセスを構想し、仕組み化し、浸透させることがミッションです。

具体的な業務
1. 事業戦略/計画策定から現場の実行・改善のためのオペレーション設計
- SaaS事業の事業計画策定
- KPI / 目標数値の設定とForecast管理
- 事業レポートや部門 / 業界戦略のプラニングフォーマットの設計
- 事業運営や企業 / 事業のブランディング等に関するデータの収集・管理・分析
- SaaS事業領域における部門横断（営業 / カスタマーサクセス / マーケティングなど）の会議体運営
2. SaaSプロダクトおよび事業運営・リスク対応に関するオペレーション業務
- 新規サービス / プロダクトのリリース等に伴う規約変更や事前通知フローの管理・改善
- インシデント関連における対策チーム組成と実行主導・要因分析・顧客への説明 / 対応方針設計および再発防止策の運用管理
- 自社サービスユーザー向け公式認定資格制度の運用管理・講座プログラム設計
- その他、会社・当グループで前例のないオペレーションの対策立案や初期のプロジェクトマネジメント
3. SaaS事業の業務プロセス管理・改善およびSFAマネジメント
- 見積 / 契約 / 請求 / 入金のプロセス運用・改善
- SFA（Salesforce）のオブジェクト管理や運用ルールの設計
- AI活用による事業サイドの業務自動化・効率化・高質化
- ハンズオンでの事業サイドのオペレーション設計・構築の推進
- 当グループの製品の販売オペレーションの整備等を通じたシナジー促進

業務概要:当社は高い技術力
・開発力を活かし、マーケティング領域を中心に競争力のあるプロダクトを開発してきました。
しかし、“データによって人の価値を最大化する”というミッションの実現はまだ一部に留まっています。
これまでの技術起点での価値創出に加え、クライアントの業界
・事業環境の変化をしっかりと捉え、そこにある課題解決に資する価値を広く創出し、掲げたミッションを体現していくためにプロダクト部門
・ビジネス部門を横断する事業開発組織を立ち上げました。
この組織では、当社およびグループ会社が持つ強みをフルに発揮できるよう、組織を横断して当グループ全体のアセットをつなぎ合わせ、価値を生み出す活動に取り組んでいきます。
今回の募集ポジションでは、スタートアップらしいスピード感を持ちつつ、仮説思考
・論理思考や事業変革のアプローチなどを学びながら成長する機会が得られます。
募集ポジションの役割:こちらの募集組織
・ポジションは、大きく3つの架け橋となることを目指しています。
1. 当社とクライアント
・社会との架け橋: 当社が価値を生み出し、クライアント
・社会に届けるための中長期の戦略づくりに取り組みます。
2. 当社のプロダクト部門とビジネス部門の架け橋: 戦略の実行にあたり、プロダクト部門とビジネス部門を強く結びつけ、相乗効果で価値創出を加速させます。
3. グループ企業間の架け橋: 当グループ会社間の協力関係を強固にしながら、当グループ全体でより強い体制で大きなインパクトを出せるようなシナジー創出に取り組みます。
具体的な業務:グループ会社を含めた当グループ全体の成長戦略を策定するとともに、社内各組織やグループ会社の経営メンバーと連携し、その戦略遂行に取り組んでいただきます。
- 当グループ全体の成長戦略の策定- 上記戦略に沿った事業展開
・M&Aの推進- 競合分析と差別化戦略の立案
・推進- 新たな収益モデル（稼ぎ方）の設計- 新たな価値提供機会の探索 Go-To-Market推進- 新たな価値提供機会を生み出す顧客フィードバックサイクルの推進- 価値提供機会の定義とロードマップ策定- 社内外の組織
・パートナー含めた価値実装の推進- 競争力のあるプライシング等を含むGo-To-Market活動の推進- グループシナジー創出- グループ各社の強みを活かしたシナジー創出のプランニング
・実践- グループ各社の経営陣と連携したグループ経営課題の解決- 着実な成長に向けたグループ横断の経営管理の実行担当執行役員の紹介:20年超に亘り外資系コンサルティングファームで戦略立案、新規事業立ち上げ、CX領域の事業変革に従事。
当社に参画し、全社横断課題の解決に向けた複数のプロジェクトを推進し、現在は成長戦略の立案、事業開発、グループシナジー創出など、当グループの成長推進を担当。
ポジションの魅力:- 経営に近い目線から当グループ全体の成長方向性を描ける- 成長への再投資が拡大するフェーズにおいて大胆な戦略設計にチャレンジできる- 当グループの資本
・技術
・顧客資産等を活用した新規事業の立ち上げの機会を作れる- 当社内のプロダクト部門
・ビジネス部門やグループ会社を含む様々なステークホルダーと連携しながら事業成長に取り組める- 自社による価値開発に留まらず、新たなアライアンスやM&Aなどの幅広い戦略オプションを活かした事業成長に取り組める

業務概要
「Marketing Growth Architect（MGA）」は、1st Party Dataを活用し顧客のLTV最大化にコミットするCRMスペシャリストです。
もし、案件規模は大きいがクライアントと直接マーケティング課題を協議する場が少ない、施策実行に時間がかかり成果にコミットできない、担当領域や責任範囲が限定的で本質的な支援ができない、といったジレンマを感じている方に向けたポジションです。
私たちMGAが担うのは、経営層が描く「戦略」と現場が抱える「実行」との間にある深い溝を埋め、事業成長を構造から作り上げることです。従来の当社の強みであるデータと自社製品という武器に加え、「ヒト（MGA）」がクライアント組織の内部に入り込み、戦略を描くだけでなく、その場で施策を形にし、成果が出るまでやり抜きます。テクノロジーと人間味のある伴走を融合させ、顧客企業に本質的なグロースをもたらしたいと考えています。

具体的な業務
- 事業やサービスの「KGI・KPI設計」や「CRMグロース戦略」の策定
- 自社製品内ユーザ行動・購買データやインタビューなどの定量・定性分析を駆使した顧客理解や課題発見
- Web・App接客や、LINE・メール・Push通知等を組み合わせた、クロスチャネルでのシナリオ設計・実装
- 商材やサービスの検討 購入 活用までの、一貫したUI・UX改善
- 施策の企画 設計/実装 効果測定を含む、PDCAサイクルの推進
- クライアントの内製化実現に向けた、人材育成や組織体制構築

ポジション・部門の魅力
独自の事業環境により短期間で成長できること
- 各業界を代表する大手クライアントとのプロジェクト機会
- クライアント企業のKPIや組織に入り込んだ伴走支援で関係を深め、様々な確度から価値提供ができる機会
- 自社プロダクトやデータ、体験創出ナレッジをフル活用した支援が行えること(1st party customer dataに基づく分析・企画提案による顧客起点での支援)
- 多様な職種（PM、データアナリスト、エンジニアなど）との協働を通じた相互学習
- キャリアパス（職種・マネジメント/エキスパート）の多様さと自由度の高さ
- 年次に関係なく経験・スキルに応じた裁量ある機会と役割の提供
- 事業立ち上げ期であり、全メンバーが組織作り自体に関われること
自社プロダクトがあることで、幅広く・顧客課題に対して本質的な支援ができること
- WEBやApp上でのコミュニケーションからMA・広告まで、チャネルを横断した顧客体験の創造を自社ツールを活用しながら顧客と伴走できること
- 打ち手の提案 実行 成果の可視化までのPDCAにスピード感を持って伴走できるため、顧客の反応からクイックに改善し、成果を創出する（結果にコミットする）経験ができること
- データというファクトを元に顧客への理解を深め、事業者目線とエンドユーザー目線の双方から、意思決定のサポートを行えること

得られる経験やスキル
- CXやマーケティングに関する専門性と経験
- プロダクト・データ活用に関する専門性と経験
- チャネル横断型の顧客体験設計の専門性と経験
- プロジェクトマネジメントスキル
- スタートアップマインド など

業務概要:これまで当社では主力自社製品の提供に注力してきました。
近年では、さらにエンタープライズ企業群への展開を強化するため「マルチプロダクト×プロフェッショナルサービス」の全社方針を掲げています。
このプロフェッショナルサービスの役割を担うのが当サービスです。
これまで当社が積み上げてきた、体験設計やテクノロジー
・データ活用に係る知見・経験に基づき、CX変革に向けた全体計画/設計から実行までを一気通貫で支援しており、プロダクト提供に留まらない多角的な価値提供を通じて顧客課題の解決に取り組んでいます。
すなわち、従来の当社の強みである「データ」「プロダクト」に加えて、「ヒト」の介在価値を提供しているのが当サービスという組織です。
具体的な業務:本ポジションでは、上記のいずれかの組織に所属し、AI事業のBiz側をリードしていただきます。
いずれの領域においても、1st Party Customer Dataを活かした独自の価値提供を通じて、AIの社会実装を推進し、企業の成長と顧客体験の進化を同時に実現していきます。
当組織所属の場合：プロダクト起点での事業開発- AIプロダクト（自社製品等）を軸に、市場展開をリードする役割です。
- プロダクトの事業戦略立案
・販売プロモーション企画- 顧客課題に基づくPoC設計
・仮説検証- 開発チーム（エンジニア
・デザイナー）へのフィードバックと要件定義当サービス所属の場合：クライアント併走型のCX変革- クライアント企業の課題解決を軸に、AIソリューションを現場に定着させる役割です。
- 顧客課題の構造化、AI/データ活用による業務改善
・CX向上案の策定- プロジェクト全体のリード（導入
・運用
・内製化支援）- 実践を通じて得られた知見のプロダクト
・ソリューションへの還元本ポジションにおける業務例- 当組織開発プロダクト（自社製品等）の事業戦略立案
・市場展開企画- AIソリューションのPoC設計、課題構造化、業務導入支援- 1st Party Customer Dataを活用したAI／生成AIプロジェクトの企画推進- プロダクト／ソリューション導入後の運用定着
・内製化支援
・標準化施策の立案- 顧客体験データに基づく仮説検証
・改善提案- 社内のデザイナー
・エンジニアとの共同開発に向けた要件整理- 新規テーマ探索（例：AIによる従業員体験改善、顧客体験強化など）ポジション
・部門の魅力:- 当社の主力自社製品で収集される行動データや、クライアント企業が保有する1st Party Customer Dataを横断的に活用し、精度の高いデータ
・ドリブンな課題解決を実現できます。
マーケティング領域はもちろん、AI Agentによる業務改善など、幅広いテーマに携わることができます。
- データ活用の“提案だけ”にとどまらず、自社製品上での施策実装や、業務フローへのAgent適用まで一貫して関わるため、目に見える成果やクライアントからのフィードバックを得やすい環境です。
- エンドユーザー数の多い大手BtoC企業の支援が多く、関わる施策のインパクトが大きいのも特徴です。
社会に対して提供できる価値を実感しながら働ける点は、本ポジションならではです。
- AIに精通したプロダクトマネージャーやエンジニアと協働しながら、AI技術の理解を深めることができます。
将来的にはAIを軸としたソリューションオーナーや事業責任者など、多様なキャリアの選択肢が開けています。
- 本ポジションは、現在まさに立ち上げフェーズにあるチームでの“初期メンバー”の募集です。
既に10社近い企業とのプロジェクトが進行中であり、今後の拡張に向けて1→10を形にしていく貴重な経験を積むことができます。

業務概要
当社の新しい自社サービスの提供開始に伴い、新たにCMS（コンテンツマネジメントシステム）に精通するITコンサルタントを募集します。クライアントのマーケティング課題に対し、当社の自社サービスや既存の自社サービスを活用したソリューションの提案・導入支援をしていただきます。プリセールス活動から導入、その後の運用支援まで、一貫してお任せいたします。新プロダクトの初期フェーズの中心メンバーとして関わることができるポジションとなっております。当ポジションはビジネスサイドの役割となりますが、プロダクトサイドと密にコミュニケーションしながら推進できる仕事となっております。

具体的な業務
- 当社の新しい自社サービス（コンテンツマネジメントシステム）を用いたソリューション検討、提案などのプリセールス活動
- 顧客への新CMS導入のプロジェクトマネジメント
- 社内メンバーや社外パートナーのディレクション
- 開発パートナーの検討・発掘
- CMSプロダクトチームとの連携

ポジション・部門の魅力
- ITコンサルタントとしての業務にとどまらず、当社の新たな自社サービスの開発に初期メンバーとして携わっていただきます。また、当社の核である自社サービスとのシナジーについてコアメンバーとともに検討していく、スタートアップらしいやりがいのある環境が魅力です。
- 業界を問わず、大手企業をクライアントに多様なテーマのプロジェクトが経験できます。
- クライアント企業の目先のCV向上にとどまらず、上流の顧客戦略の立案から関与することができるため、デジタルマーケティングの施策改善にとどまらず、新規サービス開発の実行に関わることが可能です。
- 自社が提供する自社サービス郡に蓄積されるデータを活用し、当社ならではの、深い顧客インサイトに基づく顧客体験の提案・サービス改善の提案が可能です。
- プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、自社サービスの改善・開発に関与することもできます。

業務概要:クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験（UX）の設計・UIデザイン全般を担当いただきます。具体的には、プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、その後、UI/UXデザイナーとして、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、自社サービスを活用したデータドリブンな設計など、当社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。
具体的な業務:
- ユーザーリサーチの設計・分析（デプスインタビューやエキスパートレビュー等）
- ユーザー体験設計（UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等）
- サイトやアプリの構造設計（サイトマップ等）
- WEBサイトやアプリの画面設計（ワイヤーフレーム、画面遷移図等）
- WEBサイトやアプリのUIデザイン（figma、XD等）
- 新規サービスのプロトタイプ制作
ポジション・部門の魅力:
- 「戦略から実装まで」を一気通貫でリード: エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない「新規サービス開発」そのものに深く関与できます。
- 1st Party Dataによる「手触り感のある」デザイン: 自社サービスに蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
- プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元: クライアントワークで得たユースケースや課題を、自社サービスの開発チームへ直接フィードバック。現場での実践がプロダクトの成長に直結する、双方向のキャリアを歩めます。

業務概要:CXプラットフォーム「自社製品」を有する当社だからできる広告領域を中心に据えたデジタルマーケティング支援を事業化する立ち上げメンバーとして、チームリーダーと共に、事業
・サービス
・組織を作るところから参加いただきます。
当社のCXプラットフォーム「自社製品」を軸に、広告からCRM、データ分析に至るまで統合的なマーケティング支援を行い、LTVやROIといった本質的な成果向上を共に目指します。
当社のセールスチームや既存プロダクトが作り出す顧客接点を活用しながら、信頼関係を築き、日本を代表する大手クライアントのパートナーとして、デジタルマーケティングの戦略提案から実行までを担います。
プロジェクトの責任者として、クライアントのKPIや事業戦略を深く理解し、最適な顧客体験設計やコミュニケーションシナリオを描き、提案
・実行支援までを一貫して担っていただきます。
Web広告、ランディングページ制作、SNSマーケティング、CRM、データ基盤構築、データ分析など、クライアントのマーケティング課題に沿って、幅広いプランニングが可能です。
具体的な業務:- デジタルマーケティングの戦略立案
・提案- フロント対応- クライアント課題のヒアリング、解決する課題設定- 施策全体の設計
・管理
・課題内容に応じた解決アイデアの提示- コンペ対応、提案資料作成- クライアントへの報告、レポート作成、改善案提示- 戦術
・施策
・配信手法の策定- 戦術の実行- アカウント設計- 入稿、広告アカウントの調整- 出稿キーワードやターゲティングの選定- 広告文の作成、クリエイティブディレクション- タグ設置、データ基盤構築、データ可視化、データ分析- メンバーへのクオリティチェック
・向上のためのトレーニングポジション
・部門の魅力:1. 事業
・商品開発フェーズに参画できる - 2026年度以降の事業本格化に向けて、自社製品クライアントに対して、自社製品のデータ活用や広告に関連する商品開発に携われる立場として活躍可能です。
2. 圧倒的なデータと環境を活かせる - 大手企業の1st Party Dataと、自社製品が蓄積する行動データを掛け合わせた、クライアントのグロース支援のための、本質的で高度な提案が可能です。
3. 社会的インパクトの大きなプロジェクトに関与 - 消費者向けサービスを展開する大手企業が中心。
リーチ規模が大きく、世の中への影響力も実感できます。

業務概要:当社では「自社製品」をコアプロダクトとして開発していますが、ビジネスモデルや事業領域、地域を広げるため、独立したコンセプトでゼロから事業機会を創出するための複数の新規プロダクトをLab Officeという社内チームにて展開しています。
より詳しいLab Officeの目的や魅力、現在扱っている3プロダクトについてはこちらをご覧ください。
Labについて当社として新たな市場やセールスモーションへの挑戦でもあり、その先にある「当グループのプロダクト利用者の爆発的増加」や「膨大なデータの獲得」、「利益への貢献」を目指しLabのミッション、環境、それぞれのプロダクトに共感して頂ける仲間を様々な領域で必要としています。
当社の次なる成長フェーズを牽引する新しい価値創造に挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。
新規
・既存リードへのセールスアクションやパートナー深耕から、中期的にはGTM戦略やプロダクト戦略へのフィードバックなど、アーリーフェーズのプロダクト成長を実際に生み出していく、重要度の高い業務を担っていただきます。
低価格 高価格帯まである上に、販売経路も多様。
一番レバレッジがかかる戦略
・戦術を見極めて実行する必要があります。
期待する役割と領域:1. セールスを中心にクロスファンクショナルに事業成長を創出 * SMB エンタープライズ までの商談経験を活かし、顧客の業務／データ課題を深掘りした上で最適解を提示 * セールス、マーケ、プロダクト、カスタマーサクセスを横断し、ユーザー価値と事業成長を最大化2. チャネル戦略オーナー * 直販
・代理店
・再販など多様なチャネルを比較検証し、最適な市場進出モデルを設計
・推進具体的な業務:1. インバウンド／アウトバウンド双方のリードに対する課題ヒアリング、提案、商談推進、契約締結までを担当2. 既存顧客の活用度をモニタリングし、アップセル
・クロスセル機会を創出3. 成功事例をホワイトペーパー
・ウェビナー
・イベントで共有し、リファラル獲得や認知拡大を推進4. 顧客
・パートナーから得たインサイトをもとに PdM／開発チームへ機能改善
・新機能要望を提案5. 親会社当社の顧客基盤を活かしたクロスセル施策の企画
・実行ポジション
・部門の魅力:1. 大きな裁量でセールス戦略を設計
・実行 PMF 直前のタイミングで参画できるため、直販
・代理店
・OEM
・海外販売など多様なチャネルを設計し、リード創出 クロージングまで一気通貫でドライブできます。
成果がそのまま事業成長に直結するフェーズです。
2. 少人数かつクロスファンクショナルなチーム 開発を含め少人数チーム。
セールス
・マーケ
・プロダクト
・CS が密に連携し、短いサイクルで施策検証と改善を行えるため、自らの提案が素早くプロダクトに反映されます。
3. 強いプロダクト × 親会社当社のアセット グローバルに挑戦しうる質の高いプロダクトに加え、当社の既存顧客基盤
・パートナー網
・データ活用ノウハウを活用可能。
攻めと守りの両面で強力な武器を持ちながら、圧倒的な成長を狙える環境です。
4. 横断組織でのナレッジ共有 Lab事業部には、PLG 主体でグローバル展開を目指すチームが複数あり、課題や知見を横断的に共有できるため、専門性の高いメンバーと刺激し合いながら働けます。

業務概要:当社では「自社製品」をコアプロダクトとして開発していますが、ビジネスモデルや事業領域、地域を広げるため、独立したコンセプトでゼロから事業機会を創出するための複数の新規プロダクトをLab Officeという社内チームにて展開しています。Lab Officeの目的や魅力、現在扱っている3プロダクトについては、別途ご案内いたします。当社として新たな市場やセールスモーションへの挑戦でもあり、その先にある「当グループのプロダクト利用者の爆発的増加」や「膨大なデータの獲得」、「利益への貢献」を目指しLabのミッション、環境、それぞれのプロダクトに共感して頂ける仲間を様々な領域で必要としています。当社の次なる成長フェーズを牽引する新しい価値創造に挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。
具体的な業務:Lab Officeにおける新規プロダクトの体験設計 UIデザイン、PLG 施策設計まで一気通貫でのリードをお任せします。0→1フェーズのプロダクトデザインをリードし、仮説検証やプロトタイピング、PMF（プロダクトマーケットフィット）の達成やその先のスケールなどフェーズに応じて必要なプロダクトの戦略策定・推進に携わって頂きます。期待する役割と領域:全チーム少人数のクロスファンクショナルチームでもあるため、各自が状況に応じて強いリーダーシップのもとロールを越境することを前提としている側面が強いです。また、プロダクトそれぞれでフェーズや特性も異なるためより具体的な内容は様々な要素を含みます。具体的な業務例:
- ユーザーヒアリング / JTBD 分析による課題構造化
- カスタマージャーニー設計
- ワイヤーフレーム UI モック作成（Figma等）
- プロトタイピング and ユーザビリティテスト運営
- デザインガイドライン策定
- エンジニアと協働した実装 QA・品質担保
- PLG 施策（オンボーディング、プロダクトツアー、空状態イラストなど）の設計
ポジション・部門の魅力:
- 海外志向で高品質なUI/UXが必須な環境でのデザイン: 日本発・グローバルマーケットを本気で目指します。つまり、開発するプロダクトの質・スピード・開発手法ともに、高い水準が必要です。先進的なデザインに取り組むことはチャレンジでありながら前提でもあり、このような環境下で高い品質のUIを作り上げたい、と考える方と是非ご一緒したいと考えています。
- 役職に留まらないグローバルプロダクト / 事業の立ち上げ経験: ロールに囚われずプロダクト中心的思考で一枚岩となって顧客の声を直接聞き、ロードマップを考え自分起案でプロダクトを創るなど、これまでにないプロダクトの立ち上げ機会によって、キャリアアップの可能性を指数関数的に上げることができます。
- プロダクト共感の高い少人数かつクロスファンクショナルなチーム: どのチームもこの課題を解決したい、こんなプロダクトを作りたい、事業を大きく成長させたい、という様々な思いを持ちつつ、共通して「このプロダクトをやりたい」という共感と共通目的を持ってやっています。同じ熱量で同じ目線で感がられるメンバーとのものづくりは良いプロダクト作りに欠かせない要素だと考えています。その上で、セールス・マーケ・プロダクト・CS などあらゆるロールが密に連携し、短いサイクルで施策検証と改善を行えるため、自らの提案が素早くプロダクトに反映されます。
- 豊富なFeedback機会: PLG 主体でグローバル展開を目指すチームがLab事業部に複数あり、課題や知見を横断的に共有できるため、専門性の高いメンバーとノウハウを刺激を与え合ったり共有できるアセットを共に作るといった機会も多いです。
- 0→1ながら当社の強力なアセットを活用できるハイスケールな挑戦環境: グローバルに挑戦し得る質の高いプロダクトに加え、当社の基盤技術や顧客基盤、パートナー網、データ活用ノウハウを活用したアプローチを取ったり、既存のハイスキルなメンバーの協力を得ることが可能です。攻めと守りの両面で強力な武器を持ちながら、圧倒的な成長を狙える環境です。

業務概要
あらゆるデータ × AIからコンテクストを読み解き、顧客価値の創造を支援します。
AIが当たり前になる中、企業の成長を左右するのは顧客の「コンテクスト」を読み解く力です。
当社のAI専任チーム「Data Mind」は、データ×AIの技術でこれからの時代に必要な方法論を提供します。
単なる業務効率化ではなく、企業競争力の源泉となる独自の価値提供の強化と新たな顧客価値の創造を支援することが、Data Mindの目的です。
コンテクストという切り口で新たなデータを生み出し、顧客の価値創造につなげるAIの開発や活用を目指しています。
Data Mind におけるビジネスオペレーションリードは、当社の次なる成長を牽引するキーとなるポジションです。
AIの進化が著しい中で、事業が如何にスピードをもって、且つスムーズに進むか？事業がスケールできるように如何にオペレーションプロセスを構築するか？
CTOを始め、チームのエンジニアやビジネスのリーダー、そして社内の多くのステークホルダーと新しいプロセスを構築するポジションです。

具体的な業務
1. AIを活用した高生産性な業務オペレーションの設計・構築・推進
2. 事業運営に関する企画・運営（採用・育成・評価・要員管理・契約・財務等）
3. 事業計画策定のリードと各種部門との連携
4. Data Mind事業の中長期の事業成長を見据えた新しいサービスラインの企画立案と全体設計、推進チームとの連携

ポジション・部門の魅力
1. 事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
2. 事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
3. AIを活用したプロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる

業務概要
当社では「自社製品」をコアプロダクトとして開発していますが、ビジネスモデルや事業領域、地域を広げるため、独立したコンセプトでゼロから事業機会を創出するための複数の新規プロダクトをLab Officeという社内チームにて展開しています。
より詳しいLab Officeの目的や魅力、現在扱っているについてはこちらをご覧ください。
このポジションでの想定担当プロダクトである自社サービスは、「サイトの課題発見から深い要因分析まで、超ローコストで実現するAIアナリティクス」として開発を進めているSaaS製品で従来の複雑で高機能な分析ツールとは一線を画し、シンプルで直感的なUIを提供することで、ユーザーエンゲージメントを高め、プロダクトの成長をサポートします。
Lab Officeでは、現在3つのプロダクトを専任チームまたは子会社で開発しており、自社サービスはその一つです。
「Growth Product Manager」としてマーケティング、セールス、エンジニアリングなどクロスファンクショナルなチームを繋げ、PLG型プロダクトの成長フェーズで、特に「獲得」「定着」に重きを置いたユーザー拡大・育成戦略の立案と実行をメインミッションとしてPdMやCSの掛け合わせ的な役割を担うことなります。
特に現在自社サービスとして重要視している、「当社との接点がある企業/サービスの爆発的増加 = データのカバレッジ向上」を牽引し一緒に成長を目指して頂きたいです。

具体的な業務
職務内容
本ポジションでは、自社サービスの特にPLG型のプロダクト特性を活かしたスケーラブルなサクセスモデルの構築、およびPLS（Product Led Sales）組織の組成・仕組み作りに重点を置いた業務をお任せします。
また、
- まだプロダクトとしてはまだ初期フェーズである点（AI領域機能は特に）
- プロダクト戦略はチーム完結型で意思決定から実行まで担う点
という背景から、顧客の課題設定から仮説検証、PMF（プロダクトマーケットフィット）の達成、その先のスケールまで、事業成長フェーズに応じて必要なプロダクトの戦略策定・推進にも積極的に携わっていただきます。

期待する役割と領域
自社サービスチームは少人数のクロスファンクショナルチームであり、各自が状況に応じて強いリーダーシップのもと、職務領域を越境することを前提としています。
以下の様な例を挙げつつも、チームの状況や個人の得意不得意を踏まえて、ポジションとしてでは無くその人に焦点を当てた期待値を作っていくことが大事だと考えています。

具体的な業務例
- プロダクトオンボーディング、活用促進、定着化を目的とした機能の企画やクライアント対応
- 顧客データ分析を通じてユーザーの行動パターンや課題を特定
- 定量的にみたタッチポイントの検討
- 定性的にみたユーザーベネフィットの具体化、プロダクト改善点の抽出
- 拡大のためのGTM戦略の策定
- プライシング構造の最適化
- それらを踏まえた根幹のプロダクト戦略の修正、ロードマップ策定
- Lab Office内の他チームとも連携し、顧客成功に関する知見やベストプラクティスを共有・活用

ポジション・部門の魅力
- グローバルプロダクト/事業の立ち上げ経験: 日本発でグローバルマーケットを本気で目指すプロダクト開発に携わり、非常に高い水準の質・スピード・開発手法をチーム全体で作り上げる経験ができます。
- 戦略的挑戦と成長機会: PLG型プロダクトにおける新しいカスタマーサクセスモデルの構築、PLS組織の立ち上げという、前例の少ない領域で戦略的な挑戦ができます。専門性を深めながら、プロダクト開発を含む広範囲なスキルセットを習得し、個人として大きく成長できる機会が豊富です。
- 多様なフィードバック機会: 複数のプロダクトが推進されており、Lab Office内のテックリードやCPOと頻繁に議論し、多様なバックグラウンドを持つメンバーから豊富なフィードバックを得ながらプロダクト開発を進められます。
- 個人のリーダーシップと裁量: 各チームで自律的にプロダクトを作り出していくため、一人ひとりのスキルやマインド、そして自らの意志に基づくリーダーシップが最大限発揮される環境です。将来的にプロダクトの拡大に伴い、チームを成長させたり、当社からのスピンアウト企業となる可能性もあり、長期的に大きなチームを率いる経験を得るチャンスもあります。

業務概要
BtoB SaaS事業を展開する当社において、アカウントディレクターはクライアントの事業成長を共に実現する戦略的パートナーです。
単なるプロダクト活用支援にとどまらず、深い業界理解と顧客理解に基づき、データ活用やプロフェッショナルサービスなど、当社の幅広いアセットを組み合わせ、最適な事業伴走をデザイン・推進します。
クライアントの経営課題や事業課題の解決を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーへ優良な顧客体験を提供すると共に、クライアントの市場自体に変革をもたらし、新たな提供価値を創出することに向き合う事ができます。

具体的な業務
業務内容の一例
1. クライアントの経営課題や事業課題を解決するための、プロダクト、データ（1stPartyCustomerData及び社内外のデータ連携）、プロフェショナルサービスなど当社のアセットを複合的に活用した支援プランの設計と実行
2. 顧客の顕在課題・潜在課題を特定し、プロダクトやデータ活用を含む最適なソリューションのコンサル提案（アップセル／クロスセルを含む）
3. プロダクトの導入・アダプション支援から活用度の深化までをリードし、専門チームと連携しながら課題解決を推進
4. 実施した施策の検証と改善（PDCAの推進）、および知見の汎化を通じたナレッジ共有
5. 顧客との長期的な信頼関係を構築し、事業成長に貢献するとともに新たな価値創出のための先進的な取り組みの実行
6. 上記一連の提供価値と、当社の事業計画の両方をビジネス観点でバランスさせるアカウントマネジメント

ポジション・部門の魅力
1. クライアントのパートナーとして経営視点から事業成長に向き合い、成果創出に深く関与できる
2. プロダクトの既存価値にとどまらず、新たな活用や提供価値を自ら広げていく挑戦ができる
3. 社内外の多様なメンバーと連携しながら、複雑な課題解決をリードする経験が得られる
4. 専門性を磨きつつ、長期的な顧客との共創を通じて事業成長にインパクトを与えられる

業務概要
BtoB SaaS事業を展開する当社において、カスタマーサクセスは組織の中核となるポジションです。多岐にわたる業界の事業課題の解決を目指すため、多種多様なビジネスモデルの本質に迫ることもできます。
本ポジションは、顧客が状況に応じて自社製品を最大限に活用し、確かな成果を生み出せるよう支援する役割を担います。まずは、顧客の日常利用を支えるサポート・課題解決・活用提案を中心に担当いただきます。将来的には、スケーラブルな施策を設計するテックタッチや、研修・教育コンテンツの企画・実装など、適性や志向に応じて専門領域へと展開し、顧客の自走的成長に貢献いただけるポジションです。

具体的な業務
業務内容の一例
- 顧客からの問い合わせ対応や日常的な活用支援を通じた課題解決と自社製品利用の促進
- 顧客の利用状況に応じた活用促進やコンテンツの提案
- 新機能リリース時のオンボーディング支援やトライアル対応、自社製品チームへの改善フィードバック
- 顧客接点で得られた知見を整理し、ナレッジベース・FAQ・ヘルプ記事・活用ガイドなどのコンテンツとして整備・発信
- 顧客インサイトをもとに、新しい支援モデルやプロセス改善を企画・実行し、自社製品やCSM、育成推進チームと連携して顧客体験を向上

ポジション・部門の魅力
- 顧客対応の最前線で得られた知見を、仕組みやナレッジに変え、広く活用できる
- 高度な顧客課題に対する一次解決をリードし、信頼を得られる
- AI時代における「人ならではの価値」を探求し、新しいCSモデルの確立に挑戦できる
- 立ち上げフェーズの組織で、自分の経験を活かしながら成長と影響力を発揮できる

業務概要:これまで自社デザイン組織が横断的に対応してきた各自社サービスのクリエイティブ領域をより強化するため、ビジュアルアイデンティティをゼロから設計・体現できる方を新たに募集することとなりました。Web・グラフィック・リアルを横断した一貫性のあるビジュアル表現を通じて、自社サービスのメッセージを社会に届ける重要な役割を担っていただきます。

具体的な業務:ブランドから切り出された一つの自社サービスに対し、そのメッセージに基づいた象徴的かつ反復性のあるビジュアルを計画・制作していただきます。Webやグラフィックを中心に、イベントや展示会のアートディレクション、マーケティングLPや広告物の制作、各種資料・スライドデザイン、動画ディレクション、印刷物や立体物など幅広い領域に関わり、自社事業のメッセージを社会に伝わるクリエイティブへと昇華することが役割です。
業務例:
1. 自社サービスのビジュアルアイデンティティ（VI）の制作
2. イベント／展示会のアートディレクション
3. マーケティングLP、広告バナー、オウンドメディアカバー画像、プレスリリース用ビジュアル制作
4. 会社資料やプレゼンテーションスライドのデザイン
5. 動画のディレクションやモーション表現の企画
6. アイコン制作
7. パンフレット、フライヤー、名刺など印刷物の制作
8. 壁面デザイン、ノベルティ、立体物・オブジェ制作
使っているツール/開発環境:
- Figma
- Adobe CC (Photoshop, Illustrator 等)
- Google Slide
- PowerPoint
- GoogleDrive
- Slack

ポジション・部門の魅力:
- 自社事業や自社サービスのメッセージを理解し、最適な表現に翻訳できる方
- 自らの判断でデザインを前進させる自律性と、チームを巻き込んで進める協調性を併せ持つ方
- 議論を通じてアウトプットの質を高めることに喜びを感じられる方
- 新しい表現や領域に対して、学びながら挑戦する意欲を持っている方

業務概要: 既存プロダクトの体験価値向上や、新たな価値を提供するための新プロダクトの立ち上げなど、企画、体験設計、UI・ビジュアルデザインを担っています。デザインを通じてプロダクトの利用体験を豊かにすることに取り組んでいます。
具体的な業務:
自社サービスの価値（機能・体験・世界観）を深く理解し、適切なターゲットに対して最適なタッチポイントで一貫した表現に翻訳し、プロダクト／マーケティングと協働し、事業成長に直結するコミュニケーション設計とクリエイティブを担います。さらに、事業戦略と結び付けてブランドを中長期で成長させ、表現投資の優先度設計から実行・検証までをリードします。
※自社サービスは顧客データを基盤に“顧客中心”の活動を支えるCXプラットフォームです。プロダクトの本質理解にもとづく表現づくりが求められます。
主な担当領域:
1. ウェブデザイン（中心業務）：プロダクトLP／サービスサイト／コーポレートサイトの新規・リニューアル（情報設計、UIデザイン、実装パートナー連携）
2. グラフィックデザイン／アートディレクション：キービジュアルやサムネイル、パンフレット、イベント・広告用の静止画／イラスト制作
3. クリエイティブディレクション：事業フェーズやターゲットに応じた伝え方／トンマナを設計し、協力会社や社内メンバーをディレクション。コピー・ビジュアル・導線（CVR最適化）を含むコミュニケーション最適化
4. コラボレーション：プロダクト／マーケ／PRと連携したローンチ施策（LP、記事、メディア露出、各種アセット）のプランニング 制作進行
5. クリエイティブ・ブランド運用：デザインシステム／ガイドラインの整備・運用、ブランドアーキテクチャの設計と更新。自社サービス全体のサイト群・ブランドタッチポイントの一貫性担保（デザインシステム／ガイドライン連携）
ポジション・部門の魅力:
1. 1機能・1施策に留まらない、プロダクト横断のブランドコミュニケーションをリードできる
2. 企画 制作 効果検証まで関与し、事業インパクトを可視化しながら表現を磨ける
3. デザイン組織の価値観（顧客中心・目的志向・自律性）と接続し、裁量を持ってアウトプットできる
4. 裁量高く、経営や意思決定に近い距離でクリエイティブ投資の優先度設計に関与できる

業務概要
自社プロダクト×プロフェッショナルサービスのハイブリッドを基盤に、クライアントの事業課題に対して構想から実装・運用までを一気通貫で伴走します。

広告代理店出身者に期待したいこと
- 単発のキャンペーンや施策にとどまらず、プロダクト×プロフェッショナルサービスを掛け合わせ、顧客事業に伴走するCX変革を推進する
- 売上・収益責任を持ちながら、短期の改善と中長期の価値創出を両立させるアカウントマネジメントを担う

コンサルファーム出身者に期待したいこと
- 経営アジェンダに直結するCX課題を、プロダクトと人材のハイブリッドで解決する
- 顧客経営層と合意形成しながら、案件全体を収支責任を持ってリードし、実行まで伴走する

具体的な業務
- 新規案件の提案・受注（案件選定、提案設計、見積り、契約条件整備）
- アカウント統括（収支・契約管理、顧客関係維持、経営層とのリレーション構築）
- プロジェクトマネジメント（目標設計、進捗・リスク・品質管理、ベンダー調整）
- データとUXを活用した改善提案（行動データを用いた仮説検証、リリース・効果測定）
- 継続案件化・アップセルに向けた関係深化と成果の可視化

ポジションの魅力
- セールス部門からの豊富なリードと案件選別の裁量
- 「収益責任＋プロジェクト統括」を軸に、データ・プロダクト資産を活用しながら事業に伴走できる
- 短期改善と中長期変革の両輪を担える案件経験が積める
- 「提案で終わる」ではなく、自らの手で実行と成果まで見届けられる環境
- 売上・収益責任を持ちながらも、自社サービスやマルチプロダクトを基盤に短期改善から中長期変革まで一貫推進
- 総合コンサルで培った戦略・PMスキルを、顧客企業の事業成長そのものに直結させられる

業務概要:債権残高管理業務および営業指導。

具体的な業務:
1. 債権残高管理業務:
与信審査、口座開設、請求、入金処理、残高照合、回収（入金）計画取り纏め、監査対応。
取引先の与信管理から回収計画の取り纏め・実績との差異確認、月次の残高照合、当グループ会社との定期的な情報共有による回収遅延の早期発見・是正指導、さらに監査対応までをご担当いただき、キャッシュフローの安定化と債権回収率の向上に直接貢献していただきます。
2. 営業指導:
会計税務側面での営業指導・サポート。