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BIの転職求人

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BIの転職求人一覧

フィールドセールス/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1700万円
ポジション
部長
仕事内容
チームの目標設計や戦略立案、育成・仕組み化など、営業組織全体の成果最大化を担っていただきます。


<具体的な業務内容>
・ 戦略立案・実行
事業戦略との連動: 経営層と連携し、全社的な事業戦略に基づいた中長期のフィールドセールス戦略を立案します。
目標達成の最大化: 売上目標、市場シェア拡大などのKPI達成に向けた具体的な戦術の策定と実行。
市場分析と改善: 市場の動向、競合、顧客ニーズを深く分析し、セールスプロセスや提案内容の継続的な改善を主導。

・メンバーマネジメント/育成
組織体制の構築: 事業成長を支えるための最適な組織構造、人員配置、役割分担を設計・実行。
人材育成と評価: 次世代のリーダー育成を視野に入れたキャリアパス設計、育成プログラムの導入、および公正な評価制度の運用
管掌チームの生産性向上のためのKPIマネジメント、また定期1on1等を通じてメンバーの成長を支援します。

・営業組織の型化・仕組み化
 営業手法の型化やナレッジ共有の仕組みづくりなど、再現性のある組織運営にも取り組んでいただきます。

ポジションの魅力
●事業成長を左右する戦略策定と推進を担うポジション
 単なる施策実行ではなく、経営層と密に連携し、市場や事業フェーズを深く分析した上で、FS部門の戦略立案と実行を主導します。

●組織の「未来」をデザインする裁量を持つ
 既存の仕組みに留まらず、部門全体の目標設定・再構築に深く関与できます。事業拡大のドライバーとして、営業組織のあるべき姿を定義し、実現していくことができます。
 
●成果を最大化するマネジメントの実現
1on1などを通じた個の成長支援に加え、チーム全体の生産性向上のためのKPI・組織運営マネジメントを担い、組織的な成果を最大化します。

【大阪】one to one ダイレクトマーケティング/デジタルマーケティング担当(大企業連携事業)/大手BtoBオンラインストア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【会社・事業紹介】
自社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20%成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。
2010年からは、大企業のお客様に対し自社購買システムの導入を提案し、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「購買管理システム事業」をスタートさせました。工場や支店ごとにバラバラに行われている資材購買を一括管理し、全社の購買プロセスを劇的に効率化する本事業は、2025年時点で4,200社を超える企業に導入され、複数年連続で前年売上比150%を達成しています。

【ミッション】
本ポジションでは、大企業ビジネス成長の鍵を握る「現場のエンドユーザー(利用者・管理者)」向けのダイレクトマーケティングを担っていただきます。自社が培ってきた「データドリブン」の知見と、メールやWeb接客、紙媒体などマルチチャネルを駆使し、お客様ごとにパーソナライズされたOne to Oneマーケティングを推進します。膨大なデータを活用し、お客様一人ひとりに最適化されたコンテンツを届けることで、ユーザーの利便性向上と、大企業ビジネス全体のさらなる拡大を牽引していただく、やりがいの大きな役割です。

【主な役割】
・仮説設計と施策の立案から実行・評価までの一連のサイクルを一気通貫で素早く実行する。
・ITツールとデータを活用し、メール・Web・紙媒体を通じて一人ひとりに最適化された体験を届ける。
・ABテスト等の定量的評価に基づき、施策の有効性を判断し、継続的な改善をリードする。

データエンジニア/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プレイングマネジャー
仕事内容
データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。

主な業務内容:
1. データ分析基盤(インフラ)の設計・構築、運用
2. データ処理アプリケーションの開発(パイプライン構築、BI構築)
3. データ分析業務の効率化・自動化
4. データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
5. データの集積と活用のための人材育成

利用技術:
【パイプライン構築】
* BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
* ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
* DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigquery等)
* 上記に伴う各種クラウドサービス(製品はSaaS、オンプレ問いません)

【データ分析基盤(インフラ)】
* AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
* 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
* 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

ポジションの魅力:
* 最新技術に携われる
* データ領域の技術幅広く携われる
* 裁量権もって業務に取り組める
* 顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
* AWSに特化したスペシャリストがいる
* 困ったときは助け合う文化がある

カスタマーサポート/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
CS運営企画・品質管理リード
仕事内容
配属部門について:
カスタマーエクスペリエンス部 カスタマーサポートグループは、日々の問い合わせ対応だけでなく、CS運営の仕組み化(WFM)/品質管理(QA・QC)/運営企画(プロジェクト推進)を担う、事業成長に直結する部門です。現状、プロジェクト参画や運営改善を担えるメンバーが限られており、CSの企画・品質領域を推進できる中核人材を募集します。
具体的には以下のような領域を担当しています。
・ユーザーサポート(メール・チャット中心):ユーザー問い合わせ対応、関連部門(開発・コンプライアンス等)との連携、対応状況の可視化、エスカレーション、ナレッジ蓄積
・センター運営の最適化(WFM):問合せ量の予測、要員計画、シフト作成・配置設計、当日の状況に応じたリアルタイム調整、「サービスレベルの維持」と「コスト」のバランス最適化
・サービス品質の向上(QA/QC):応対(主にメール・チャット)のモニタリング・評価・分析、フィードバック/コーチング設計と実施(メンバー育成・改善行動の定着)、評価基準の整備、評価者間の目線合わせ(公平な基準づくり)
・プロジェクト推進・業務改善(運営企画):VOC(ユーザーの声)分析、FAQ・テンプレートの改善/整備、新規プロジェクト参画時のCS業務設計(業務文書・運用設計・ルール整備)、既存オペレーションのボトルネック特定(定量・定性) 施策実行 効果検証、他部署を巻き込んだ改善推進(プロダクト改善への連携含む)

業務内容:
・ユーザーサポート対応(メール・チャット中心)
・CS運営の仕組み化・改善(WFM/運営企画)
・サービス品質の管理・向上(QA/QC)
・業務改善・プロジェクト推進

このポジションの魅力・やりがい:
1. 変化の大きい暗号資産業界で、CSの仕組みづくりに関われる: 日々変わるルールや環境の中で、最適な運営や業務フローを考え、CSを進化させていけます。
2. DX・AI活用を見据えた業務効率化に挑戦できる: 問い合わせデータを活用し、WFMやQA、業務プロセスを数値ベースで改善できます。
3. CSから事業にインパクトを出せる: VOCを起点に課題を見つけ、関係部署と連携しながら改善を推進できます。

大手通信サービスグループ企業でのデータ戦略・分析担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<お任せしたい業務内容>
当社グループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析に挑戦できます。
当社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、データ活用を最大限に高めるデータ戦略の考案やデータの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
AIや機械学習といった最先端技術を活用したデータ戦略の考案・実行
社内外データの分析環境・データマート構築企画
各種施策ターゲットリスト作成・施策効果検証によるレポーティング業務

<業務の魅力>
1000万人を超える当社カード会員データやグループ傘下会社の豊富なデータ・顧客基盤を活用したデータ分析環境を用意しております。また、データ分析環境の拡充に向け、ユーザー目線でのデータ分析ツール選定やデータ環境の戦略立案に携わることができます。
事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

セールスイネーブルメント部長候補/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
セールスイネーブルメント部長(候補)
仕事内容
自社グループのAI SaaS事業において、従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)に向けた「未来のナレッジマネジメント = AI ナレッジプラットフォーム」の社会実装を目指します。具体的には、各チーム(PMM、インサイドセールス、フィールドセールス等)と連携し、社内の営業ナレッジを集約・型化し、全体の営業パフォーマンス向上を推進します。部長候補、あるいはマネージャー候補として、早期のマネジメントを期待するポジションとなります。

【具体的な業務イメージ】
・ハイパフォーマンスセールスの型化に向けたデータ収集・整理
・トレーニングプログラムの作成
・マーケット状況や競合情報の分析、施策立案
・販売パートナー、アライアンスパートナーのオンボーディング設計の企画・推進

【ポジションの魅力】
1. 国内有名大学の研究室発、AI領域で高い実績と信頼を持つ自社での業務が可能です。
2. 生成AIによる圧倒的追い風のマーケットで事業推進が可能です。
3. 大手企業を中心としたホリゾンタルなターゲットへのアプローチが可能です。
4. 最新テクノロジーや多様なソリューション知識の習得が可能です。

Consultant, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

Manager, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

ソフトウエアエンジニア(分析・解析・レポート・可視化)/CX(顧客体験)プラットフォームの運営・開発ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
広告成果データの分析・レポート生成基盤の開発
LLMを活用した「語れるレポート」「アクション提案」の設計・実装
シミュレーション(ROI予測、施策インパクト推定)モジュールの構築

Safety Intelligence/電動マイクロモビリティのシェアリングサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
Safety Intelligence
仕事内容
本ポジションは、データ分析を起点として自社サービスの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」の役割を担います。COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードし、プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。

【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備:事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用:経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供:事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う。安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言:分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する

【ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きさ:交通安全という人々の安心に直結する領域で、施策が利用者の行動変容に結びつく実感を持ちながら取り組めます。
・データドリブンな意思決定:全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、アウトプットが戦略に直接反映される機会が豊富です。
・経営陣との直接連携:COOを中心とする経営陣と密に連携し、スピーディーな意思決定に関与できます。
・自社ならではの多様なデータ:アプリログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した位置情報など、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているからこそ触れられる多様なデータがあります。
・前例のない課題解決:マイクロモビリティ市場における交通安全は世界的に見ても正解のない問いであり、試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出すやりがいがあります。

データプロセスエンジニア(データ処理スタッフ)・担当者〜/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
データ処理スタッフ(メンバー)
仕事内容
自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。

・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化(ビジュアライゼーション)
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案

【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。

CRMディレクター/医療機関専門コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜750万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社では、事業成長およびLTV最大化を目的として、CRMを中核に据えた顧客コミュニケーションの高度化を推進しています。
これまで部門ごとに分散していた顧客データ・施策を統合し、戦略設計から実行・改善までを一気通貫でリードいただく「CRMディレクター」を募集します。

【職種】
CRMディレクター(マーケティング部)

【詳細】
・CRM/MAツール(HubSpot)の設計・運用・改善
・CRMを用いた顧客データ設計(セグメント設計、KPI設計、LTV設計)
・CRM全体戦略・ロードマップの策定
・顧客コミュニケーション施策の企画・実行(メール、ナーチャリング、シナリオ設計 等)
・マーケティング、営業、カスタマーサクセスとの連携・要件定義
・効果測定・分析および改善提案

プロダクトマネージャー/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1500万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
【詳細】
▼プロダクト チームが目指すもの:
自社グループのプロダクトチームでは、自社グループの企業理念である「100年企業の創造」を達成するために、「チームの垣根を越えて協力し合いかつ、自ら決断することのできる自律型」組織を作り、チーム一丸となり、自社グループのミッションの実現に向けた挑戦をし続けていきます。

▼本ポジションに期待する事【プロダクトマネージャー】
自社グループのミッションを達成するために、プロダクトチームは大きな転換をしようとしています。創業当初から、お客様の「経営情報の大衆化」を進めるために自社グループは成長を続けてきました。昨今、AI含むデータ・情報を活用した意思決定・意思決定支援が脚光をあびており、さらなる盛り上がりを見せております。今後さらなる速度でのサービス拡大および「経営情報の大衆化」を見据え、自社グループ全体のミッションとして、新規ソフトウェアサービスの拡充に取り組んでいます。
プロダクトマネージャーには、顧客の本当の課題やこんなのを求めていたということを実現するために本質的かつ発展性の高い仕組みの全体設計のリードという製品企画の重要な要素をリードいただくとともに、各方面のステークホルダーの理解と戦略にそったチームワークを推進できるようなファシリテーション、巻き込みで構想を形にする重要な役割で、製品の顧客提供・利用価値を高め、マーケット拡大を推進する重要な役割を担います。
この挑戦に挑み続けたい方を仲間として増やしたいと考えております。

▼業務内容【プロダクトマネージャー】
・新規ソフトウェアビジネスの推進
・新規ソフトウェアビジネスの戦略立案(立地(誰に対して何を売ってどうやって儲けるのか)、設計(どうやって仕入れて儲ける仕組みを作るか)の検討)および実行
・新規ソフトウェアビジネスの事業計画立案
・パートナーアライアンス戦略(技術パートナー、コンサルファーム、SIerとの協業におけるネゴシエーション)
・新規ソフトウェアビジネスのマーケティング企画および実行(セミナー開催、webサイトの原案作成、営業コンテンツ制作等)
・自社事業領域における新たなビジネスの企画・立案
・既存ビジネスとのクロスセルの企画および実行
等、多岐に渡ります。また、ここに記載がない業務においてもソフトウェアビジネスを成長させるというミッションにあうものであれば、自ら考え企画することも可能です。

▼技術環境:
・開発言語: C#, JavaScript(AngularJS 等々), C++
・インフラストラクチャ: Microsoft Azure, Amazon Web service, その他外部サービス
・ミドルウェア: Microsoft SQL Database, Oracle, Azure COSMOS DB, Nginx, Kubernetes(Azure Kubernetes Service)
・構成管理ツール: Azure DevOps
・CI/CD: Azure DevOps, GitHub
・ドキュメンテーション: Confluence, Azure Repos
・その他利用ツール・サービス: Microsoft Teams , Slack, Azure Open AI service, Bedrock 他

DevOps・インフラエンジニア/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜950万円
ポジション
担当者
仕事内容
【詳細】
▼エンジニアリング チームが目指すもの:
自社グループのエンジニアリングチームでは、自社の企業理念である「100年企業の創造」を達成するために、「チームの垣根を越えて協力し合いかつ、自ら決断することのできる自律型」組織を作り、チーム一丸となり、自社グループのミッションの実現に向けた挑戦をし続けていきます。

▼本ポジションに期待する事【DevOps・インフラエンジニア】
自社グループのミッションを達成するために、エンジニアリングチームは大きな転換をしようとしています。創業当初から、お客様の「経営情報の大衆化」を進めるために自社グループは成長を続けてきました。昨今、AI含むデータ・情報を活用した意思決定・意思決定支援が脚光をあびており、さらなる盛り上がりを見せております。今後さらなる速度でのサービス拡大および「経営情報の大衆化」を見据え、自社グループ全体のミッションとして、新規ソフトウェアサービスの拡充に取り組んでいます。
DevOps・インフラエンドエンジニアには、顧客の本当の課題やこんなのを求めていたということを実現するために本質的かつ発展性の高い仕組み作りと迅速な改善サイクルを実現する基盤(インフラ)と仕組み(DevOpsのプロセス)を設計・改善・コントロールする重要な役割で、製品のイノベーション・価値を高め、コスト競争力を高める重要な役割を担います。
この挑戦に挑み続けたい方を仲間として増やしたいと考えております。

▼業務内容【DevOps・インフラエンジニア】
・自社のクラウドサービスにおけるクラウドネイティブアプリケーションのインフラ設計、DevSecOpsの設計・運用設計・実装・改善、コスト最適化の推進
・アプリケーション開発チームと連動したチーム開発のリード

▼技術環境:
・開発言語: C#, JavaScript(AngularJS 等々), C++
・インフラストラクチャ: Microsoft Azure, Amazon Web service, その他外部サービス
・ミドルウェア:Microsoft SQL Database, Oracle, Azure COSMOS DB, Nginx, Kubernetes(Azure Kubernetes Service)
・構成管理ツール: Azure DevOps
・CI/CD: Azure DevOps, GitHub
・ドキュメンテーション: Confluence, Azure Repos
・その他利用ツール・サービス: Microsoft Teams , Slack 他

データエンジニア(データ活用)/大手損害保険 システム中核子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社、および自社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進

【東京】データスペシャリスト/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。

【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集/抽出/連携
・データ蓄積/統合/加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
<先端技術・ツール例>
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo

【東京都】データ活用支援エンジニア/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
担当者
仕事内容
お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援(単発プロジェクトではなく伴走型支援)をしていただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。

●顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行
●自社製品を利用したお客様への伴走型データ活用支援
●自社製品を含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築(データ収集、加工、蓄積)や画面(ダッシュボードやレポート、帳票など)作成
●PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション
●ベンダーとのアライアンス活動(資格取得やイベント参加など)


【組織の特徴・魅力】
・自社支援室では、「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。
・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。
・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。

【東京都】データプラットフォームエンジニア/コンサルタント/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜900万円
ポジション
データプラットフォームエンジニア(サブリーダー〜PL/PM候補)
仕事内容
●募集背景
マルチクラウドデータプラットフォームユニット(以下MCDPと記載)は自社の中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。

●仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

データプラットフォームエンジニア(担当者〜PL/PM候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜PL/PM候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。

●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。

●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

【東京都】データプラットフォームエンジニア/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
シニアPM、コンサル
仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行います。クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。メンバー育成も担当いただきます。
【ポジションの魅力】
ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます。業界経験30年以上の方も複数名ジョインしており、自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます。リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能です。

【東京都】新規部門立ち上げ<マネージャー候補>/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
事業拡大につき、新規の部門立ち上げにマネージャー候補としてご活躍いただけるポジションです。
●エンドユーザーと直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。
●複数のプロジェクトをマネジメントするなかで、プリセールスとしての業務も担当いただけます。
●豊富な経験を活かした若手メンバーの育成
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。

【ポジションの魅力】
●ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます
●業界経験30年以上の方も複数名ジョイン中!
●リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能
●自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます

【北海道】データエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

【大阪】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【大阪】データプラットフォームエンジニア(サブリーダー以上)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜790万円
ポジション
サブリーダー以上
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

コーポレート本部FP&A・メンバー/パン製造・販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
FP&Aメンバー
仕事内容
自社の中期成長戦略を支える FP&A(予算統制・経営管理) の専任人材を募集します。グローバルに成長を続ける自社において、データや数値の分析を通じ、事業の意思決定に直接影響を与える役割を担っていただきます。工場の稼働状況、生産効率、原価構造、商品別収益、販路別KPIなど、数字がダイレクトに事業に繋がる環境のため、“事業を伸ばすFP&A” を体験できるポジションです。

▼経営管理 / FP&A 業務
予算策定(年間・四半期)
月次予実管理、差異分析
KPI設計(製造・販売・物流のバリューチェーン全体)
商品別 / 顧客別 / チャネル別の収益分析
原価管理(製造業特有の原価構造の可視化)
経営層向けレポーティング資料の作成

▼事業企画・投資判断支援
新規事業・新商品の収益性分析
設備投資・大型投資の判断材料作成
M&A対象企業の財務シミュレーション
PMIフェーズの財務統合サポート(必要に応じて連携)

▼仕組みづくり
管理会計の仕組み構築
データ基盤整備(BIツール導入の検討など)
現場と経営をつなぐルール設計

【この仕事で得られるもの】
●“数字で事業を動かす”FP&Aの面白さ
商品の売れ方、生産効率、収益構造、原価──
数字がリアルなモノづくりに直結する環境のため、“分析 → 改善 → 結果” が見えやすいポジションです。

● 経営に近いポジションで意思決定に関われる
経営会議用資料や投資判断の根拠づくりを担当するため、事業全体の意思決定に深く関われます。

●M&A戦略やPMIとも連動できるFP&A
買収候補企業の財務モデリングや、PMI後の収益管理にも携われるため、FP&A × コーポレートファイナンスのハイブリッドスキルが身につきます。

【目指せるキャリア】
1. 事業会社のFP&A責任者 / 経営管理マネージャー
中期経営計画〜予算統制まで担うため、将来的には経営管理全体を統括するポジションへ。

2. 経営企画・BizDev(事業側の戦略パートナー)
商品別・チャネル別の収益改善に深く踏み込むため、事業企画へのステップが自然に開ける。

3. CFO候補(管理会計 × 投資判断 × 経営の理解)
FP&A機能の中心として、経営数字の見える化を担うため、将来的にCFO候補を目指せる

【大阪】完成車メーカー ・ 開発サポートエンジニア(情報管理・事務管理・運営支援)/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。

◆情報管理
・彼我解析データの一元管理
・打合せ資料・議事録の管理
・各種データベースの紐づけ・一元管理
・データ保管・管理業務

◆開発サポート
・プレゼン資料作成サポート
・内部/外部組織や人員の体系管理・資料化
・外部との連携窓口対応

◆運営サポート
・会社施策の計画・取りまとめ
・提出情報の管理、定例会の設定・運営

◆事務業務
・事務用品整備、郵送受け入れなどの庶務業務
・他部署との庶務連携

アカウント営業/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜550万円
ポジション
アカウント営業
仕事内容
●データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するためのアカウント営業の体制強化に伴う増員です。

【要約】
●DX推進を検討している企業に対して、DX取り組みの中心を担うデータ活用プラットフォーム、データ分析に関するソリューションを提案いただきます。競合他社に類を見ないマルチベンダーの特性を活かしながら、幅広い提案を通じて、長期的にクライアントのデータ活用・DX推進を担っていただきます。

【詳細】
●主に大手企業に対する顧客課題の抽出と解決策の提案を行うアカウント営業となります。
●提案内容としては、DXを実現するためのデータプラットフォーム(分析基盤)導入・構築に関するソリューションが中心で、データ連携・データベース・データ分析/可視化やAIなどデータ活用に関する領域について、提案活動を実施いただきます。
●提案活動の進め方の特徴として、クライアントはもちろんですが、パートナー各社、自社のプリセールス、インサイドセールス、エンジニアと関係者が多い中で、スピーディに連携、調整をしながら案件をリードしていく役割が求められます。
●DXの取り組みは顧客も手探りなケースが多く、営業においては性急にソリューション提案をするのではなく、顧客の声を傾聴して真の課題を引き出す力が求められます。

<組織体系>
●営業管掌役員のもとに営業系の部門として3部門が並列しており、各部門内では少人数の集団であるチームを構成しています。

<本ポジションの魅力>
◇大手アカウントに直接アプローチが可能で、数十社単位の担当制によりバランスの取れたアサインをさせていただきます。
◇国内外の有力メーカーの商材を幅広く取り扱い、強固なアライアンス(例:Google, AWS, Microsoft, Oracle, SAS, ウイングアーク1st等)を結んでいることから、自由度の高い提案が可能です。
・「データ活用の知見を持つ会社」として業界内で認知されておりますので、CIOクラスのお客様にもアプローチいただけます。
・働き方はハイブリッド勤務のため、効率的な働き方ができます。
・複数のキャリアパスがあり、スペシャリスト、マネジメント、アカウントセールス、プロダクトセールス、営業企画、インサイドセールス、新規事業など幅広いキャリアの選択肢がございます。

【東京】データ活用アライアンス推進/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1000万円
ポジション
アライアンス推進担当者
仕事内容
データ活用市場・自社の急成長に伴う戦略的増員です。

【概要】
データ活用分野で豊富な実績と信頼を築いてきた自社で、世界最前線のテクノロジーベンダーと共にお客様のビジネス変革を支援するポジションです。

【詳細】
戦略的なソリューション提案から実践的な提案まで、あなたのスキルと志向に合わせて多彩なキャリアを積むことができます。

具体的な業務内容
◆戦略的パートナーシップ構築
・Snowflake、Databricks、AWS、Google Cloudなど先進テクノロジーベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化
・BIツールベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化
・パートナー企業との共同ビジネス企画・推進
◆社内外連携の橋渡し
・社内エンジニアチームとパートナー企業の技術チームをつなぐハブ役
・最新技術トレンドの社内展開とナレッジ共有
◆新規ビジネス開発
・パートナー企業との協業による新規ソリューション企画・開発
・合同セミナー、ウェビナーの企画・実施
◆顧客価値創造
・お客様のビジネス課題に対する最適なパートナーソリューションの提案
・技術的な深い理解に基づく価値提案

このポジションの魅力
◇最先端技術に触れる機会
・Snowflake、Databricks、dbtなど話題の最新データ技術を扱える
・業界をリードするテクノロジーベンダーと直接連携
・AI・機械学習、リアルタイムデータ処理など次世代技術の最前線に立てる
◇戦略的な影響力
・会社の成長戦略に直結する重要ポジション
・新規事業創造に主体的に関われる
・パートナーシップが成功した際の大きなインパクトと達成感
◇多様なネットワーク
・グローバル企業との太いパイプライン構築
・業界トップクラスのエンジニア・技術者との交流
・海外のテクノロジーリーダーとの直接的な関係構築機会
◇成長環境
・急成長市場での挑戦的な業務
・個人の成長と会社の成長が直結
・データドリブン時代の最前線でキャリアを積める
◇このポジション特有の魅力
・従来の営業とは一線を画す、技術理解に基づく戦略的な関係構築
・単なる売上追求ではなく、真の価値創造を通じたWin-Win-Win関係構築

あなたのビジネスセンスで、TOPベンダーとの関係・データ活用の新たな可能性を切り拓いてください。

プリセールスSE/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プリセールスSE
仕事内容
データ活用市場の活況/技術の進展、自社の成長に伴い、様々な引き合い(提案・コンサル・協業)も増加しており、体制強化を図るためメンバーを増員します。
概要: データ活用分野で豊富な実績と信頼を築いてきた自社で、プリセールスSEとして最前線のデータテクノロジーに触れながら、お客様のビジネス変革を支援するポジションです。
詳細: 単なる技術説明ではなく、戦略的なソリューション提案から実践的な技術検証まで、あなたのスキルと志向に合わせて多彩なキャリアを積むことができます。
具体的な業務内容:
◆戦略的な顧客提案活動
・データプラットフォーム領域における革新的なソリューション提案
 特にETLなどデータの加工・抽出、メタデータの分野
・技術デモンストレーションを通じた価値創出の可視化
・営業チームとタッグを組んだコンサルティング型営業支援
◆ビジネス拡大への主体的な貢献
・担当分野における市場開拓戦略の企画・実行
・効果的なプロモーション施策の立案から実行まで一貫して担当
・業界トレンドを先取りした新規事業機会の創出
◆最新技術の実証・検証
・顧客要件に基づくPoC(概念実証)のリード
・新技術の技術的評価・検証を通じた専門性向上
・実装可能性の見極めと最適解の提案
扱う最先端テクノロジー:

このポジションの魅力:
◇技術とビジネスの架け橋役
 営業・SI・マーケティング各部門とのクロスファンクショナルな連携により、技術的専門性を活かしながらビジネス価値創出に直結する業務に従事
◇最新技術への継続的なアクセス
 データ分析基盤の最前線で、常に進化する技術トレンドをキャッチアップし、専門性を深化させる環境
◇マルチベンダー戦略の優位性
 単一製品に縛られることなく、お客様のニーズに最適な組み合わせを自由に設計・提案できる柔軟性
◇直接的な課題解決の実感
 お客様のリアルなビジネス課題に対し、技術的なソリューションで解決策を提供する充実感
◇データドリブン時代の最前線
 企業のDX推進を技術面から支える重要な役割として、社会的意義の高い仕事に従事
あなたの技術力とビジネスセンスで、データ活用の新たな可能性を切り拓いてください。

【東京都】データプラットフォームエンジニア/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜800万円
ポジション
メンバークラス〜PM・PLクラス
仕事内容
【業務内容】
●大小様々なプロジェクトにおいて、提案、要件定義〜運用保守まで一貫して対応
●プロジェクトにおける企画・提案・折衝やチームマネジメント
‐顧客への提案活動(営業同行、ヒアリング、工数算出/ソリューション提案)
‐プロジェクトマネジメント(プロジェクトタスク/課題管理、進捗報告)
‐BI、DWH導入、小規模:既存改修や追加開発〜大規模:データプラットフォーム構築など
(各種BIツール及びETL・DWH製品、クラウドサービスを用いたシステム構築プロジェクト)

【組織の特徴・魅力】
・お客様に寄り添いデータ活用を促進させるソリューションを一貫したサービスとして提供することをミッションとしています。
・E/U案件が多いためお客様と直接やり取りをする機会が多くあり、顧客貢献を継続していく事で「自身の顧客を創る」事が可能です。
・導入作業だけでなく営業フェーズからも活動に携われる事ができますので、お客様の課題の掘り起こしから解決に向けた企画・提案・定着化のご支援まで幅広く携わって頂く事が可能です。
・様々な業種のお客様、製品に関わる機会が多く、システム移行のプロジェクト等で一度に現新複数の製品を触る機会もあります。
・利用する製品や技術に触れ特徴を理解し、幅広く技術スキルを磨いて頂く事が可能です。

●カルチャー
・垣根なく、意見できる風土
・若手でも信頼して任せる風土
・『自分のキャリアは自分で考え、自分でつくる』働きがいや成長促進を支援する制度
‐キャリア自己申告制度/社内公募/FA制度/案件社内公募制度

データプラットフォームエンジニア(担当者〜PL/PM候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜PL/PM候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

【北海道】データサイエンティスト/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
当社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場でデータサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。

【想定業務】
仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う
・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)
・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム
・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム
・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム
・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業
・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業

【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。自社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。自社のエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・交通インフラ向け運行管理システム
・公共機関向けWEBシステム
・製造業向け管理システムの開発

【自社でのやりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、自社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数:1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修:155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がける自社グループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【東京/福岡】グローバルSCM戦略企画・プロジェクト推進/大手ネットワークカメラメーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループのグローバルSCM(サプライチェーンマネジメント)戦略部門にて、全社のサプライチェーンネットワーク統括、リスク管理、ESG(貿易コンプライアンス)推進を担当いただきます。また、タイムベース競争のリード役として、変化やリスクに強い体制(レジリエント)を構築し、サプライチェーン全体(End-to-End)で最適なオペレーションを実現します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* SCM分野におけるグローバルオペレーションの統括管理・全体最適の企画
* グローバル貿易管理(輸出入実態調査・課題設定・改善施策の推進)
* 組織横断的な課題解決、プロジェクトマネジメント
* 各国SCM連携促進のためのグローバルコミュニティ運営

【ポジションの魅力】
* 立ち上げや改善プロジェクトを自ら推進し、仕組みを作り上げて軌道に乗せる達成感が得られます。
* 多様な関係者を巻き込みながら、全社規模の課題解決や業務改革をリードできるやり甲斐があります。
* グローバルな環境で多国籍メンバーと協働し、自社全体の成長や変革に直接貢献できます。
* 変化の激しい事業環境で、柔軟に新しい課題へ挑戦し続ける経験が積めます。
* 自分の提案や行動が、全社のサプライチェーン最適化や競争力強化に直結する実感を持てます。

DX推進_企画/推進(マネージャー)/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【職務内容】
・AI×デジタル技術を軸に、自社ビジネスモデルの変革とサービス価値の最大化を推進
・DX施策の企画から実行、改善までをリード
・データ分析結果を要件や改善策に反映し、サービス価値を最大化

【業務内容】
● 企画・立上げフェーズ
・新サービスに関するビジネス要件およびシステム化要件の定義
・業務課題の分析(As-Is)および、改善施策の立案/要件化(To-Be策定)
・ステークホルダーとの協働関係構築をリード

●実行・終結フェーズ
・プロジェクト推進/進行管理
・運用設計および、UAT/定着化支援
・新規技術の選定/PoC/導入の実行

●組織力の強化
・他社との協業によるオープンイノベーションの創出
・部署内外のコラボレーション活性化によるクローズドイノベーションの創出

【特徴・魅力】
●金融業務DXプロジェクトで業務改革をリード
複雑な金融業務のデジタル化に取り組み、課題抽出から改善策提案、要件定義まで横断的にリード。変革の当事者として成果を創り出す醍醐味を味わえます。

●AI導入案件で業務効率化を実現
モデル選定からUAT設計・運用定着までを一気通貫で担い、現場で使えるAIを自ら定着させる実践力を身につけられます。

●新DWH構築・運用設計プロジェクトでデータ活用基盤を整備
データウェアハウスの構築や運用設計を推進し、意思決定を動かすデータ基盤を自分の手で作り上げる経験が積めます。

●自社グループのデジタルバンキングサービスや協業を通じた新サービス開発と要件定義で価値を創出
提携企業との協業で自社だからこそ可能な新しい金融サービスを企画し、価値仮説の設計からUX検証・ローンチまでを担うとともに、ビジネス要件をシステム要件に落とし込み、開発チームが動ける状態を作る力を磨けます。

【業務・プロジェクト事例】
・新データ基盤構築・BIツール導入プロジェクト
・金融業務の抜本的DX化プロジェクト
・AI活用による業務効率化プロジェクト
・新サービスや自社グループのデジタルバンキングサービス・提携先協業による新サービス開発プロジェクト

【キャリアパス】
入社後は、金融機関の変革をリードするプロジェクトの推進役として、現場と経営をつなぐ重要な役割を担います。経験を積む中で、全社戦略をデザインし、未来の金融機関像を描く「ビジネスアーキテクト」へとステップアップしていただき、金融機関全体の変革を推進するポジションを目指せます。

フリマアプリ運営企業でのHRIS ビジネス/ファンクションアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Team Manager
仕事内容
◇システム・プロセス分析および要件定義
・人事・組織発令のリード: 組織変更や異動計画といった複雑な人事・組織発令のプロセスを把握し、システム面での影響分析と取りまとめを主導する
・ビジネス要件の収集と文書化: 人事部またはその他関係する部署から依頼と法令・規制(日本の労働法など)の変更に対応するための要件を詳細にヒアリングし、ビジネス要件定義書にまとめる
・ギャップ分析: 既存のシステム機能とビジネス要件との間のギャップを特定し、カスタマイズ、設定変更、またはプロセス変更による解決策を提案する

◇HRIS設定、実装およびテスト
・システム設定 (Workday/Workcloud): 承認された要件に基づき、Workday (特にCore HCM、組織構成、タレント管理、評価報酬モジュール) およびWorkcloud (勤怠、スケジュール関連) のシステム設定のスケジュールを策定・実装・運用改善を実施する
・システム連携管理: WorkdayとWorkcloud間、およびその他の関連システムとのデータ連携(インテグレーション)の設計、監視、問題解決をサポートする
品質保証 (UAT): ユーザー受け入れテスト (UAT) の計画、テストシナリオの作成、実行、不具合の追跡を行い、システム変更の品質を保証する

◇運用・サポートおよびデータガバナンス
・発令データ管理: 人事発令・組織発令後のシステム反映プロセスを監督し、Workdayの組織階層、ポジション、従業員データが正確かつタイムリーな更新を保証する
・Tier 2/3サポート: エンドユーザーや人事担当者からのHRIS関連の複雑な問い合わせや技術的な課題の迅速な解決
データ整合性の維持: HRIS内のデータの正確性、一貫性、セキュリティを維持するためのデータガバナンス施策を推進する

大手IT企業グループのクレジットカード会社でのCS / カスタマーサポート担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
初期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

お電話での延滞債権の督促・回収業務(返済に向けての相談・管理)
電話業務に付随する事務処理(会話記録や返済方法変更時の後処理など)

▼本ポジションの魅力
生活の基盤となるお金に纏わる対応窓口で、会社の顔としてユーザーの生活に寄り添った業務ができます。
オフィスワークのため他メンバーと活発なコミュニケーションが取れます。

【大阪】EPMコンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1400万円程度まで  経験・能力を考慮の上当社規定により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは、地域企業や地域社会の持続的な価値向上に向け、CFO領域における経営課題の解決を、地域に根を張りながら最後まで責任を持ってトータルで支援しています。
今回は、私たちと同じ志をもって、これまでのバックグラウンド(会計×IT)を活かしながら、EPM(Enterprise Performance Management)領域のコンサルティング業務を担っていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
* ERPシステムの導入支援
* 要件定義および業務フローの設計支援
* システム導入におけるユーザー部門(業務側)支援
* データ収集・集約・分析基盤の構想・構築支援
* データ収集・集約・分析のための基盤構想の策定や設計支援
* BIツールを活用したデータの可視化・分析支援
* CFO組織のあるべき像や経理財務DXの構想・推進支援
* 業務プロセスの現状分析・改善案の立案支援
* 構想実現に向けた推進プロジェクトのPMO支援

CRM運用事務担当 / メンバー/大手銀行のグループ子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●期待する役割
デジタルバンクにおける、新規および既存のお客様のご利用促進を目的としたキャンペーンやコンテンツの、BI/MAツールを用いた配信の実行および進捗管理お任せいたします。
顧客体験の向上や行動変容のために必要な施策を適切かつ正確に配信を行い、より多くのお客様にデジタルバンクと周辺サービスをご活用いただくことで、お客様に「豊かさ」を届けていただくことを期待しております。

●業務内容
・マーケティング / 商品企画部門が設計したキャンペーンの配信及びインセンティブ付与業務の実行・管理
・社内業務システムへの登録作業
・開業に向けた業務フロー構築と各種運用整備、マニュアルの作成・更新
・配信ログ・反応ログ(開封率、クリック率等)のBIダッシュボードでのモニタリング・SQLを使った顧客データ分析
・MA / CRMツールへのセグメント設定、配信タイミング・チャネル・テンプレートの反映、配信スケジュールの管理(配信カレンダーの更新・関係者共有)
・エラー・未配信・重複配信等のアラート検知とエスカレーション対応

●新規獲得とCRMの棲み分け
新規獲得:認知 → ダウンロード → サインアップ → 口座開設
CRM:口座開設後のオンボーディング → 利用促進 → クロスユース促進
※本ポジションは、CRM施策の中でも「正確かつ迅速な実行・運用」を安定的に回す役割を担います。

●デジタルバンクCRM(事務担当)のアピールポイント
1.ネット銀行等の立ち上げ・成長フェーズにおいて、CRM事務の「仕組み作り」から関与できる希少な経験を積むことができます。
2.受動的な事務処理ではなく、MAツール(KARTE等)やデータを駆使しながら、「施策の目的」に基づいた最適な運用フローを設計できます。

培ってきた「金融事務の正確性」を武器に、CRMスペシャリストやマーケターへとキャリアを拡張したい方に最適な環境です。

データアナリスト(シニア)/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア(技術)とコンサル(ビジネス)双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

データアナリスト/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト(自社サービス)に還元する経験(クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能)

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

データ分析コンサルタント/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 上流設計(自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等)
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析(データ抽出、加工、分析、統計情報化)
自身の手で分析作業を実施します。
 ・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール(PowerBIなど)を利用予定です。
 ・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● コンサルティング(レポーティング・報告会・納品対応)
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
(提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定)

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス(AWS)
・分析用のツール(BIツール(PowerBIなど)、プログラミング言語(Python、Rなど))

【デジタルユーティリティ本部】オープンポジション(メンバークラス)/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本求人は、自社の「デジタルユーティリティ本部」におけるオープンポジションです。これまでのご経験やご志向を踏まえ、最適なポジションをご提案させていただきます。本部では、IT・業務・データの横断的な知見を活かしながら、「クライアントの業務に馴染む」かたちで、ツール導入や業務設計、データ活用支援を行うことを大切にしています。単なる提案や構想に留まらず、「実装 運用の定着」まで一貫して寄り添い、クライアントが自走できる状態に導くことが私たちの役割です。※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

【デジタルユーティリティ本部について】
「データ活用 × テクノロジー」の基盤を整備し、クライアント業務に“なじむ支援”を行う部門です。表層的なデジタル導入にとどまらず、現場理解に基づき中長期運用を前提に設計。伴走から自走へ導き、事業部とIT部の橋渡しを担うことで、持続的に成果が出る仕組みを実現します。BIツールや特定のデータ分析ツール資格保有者も多数在籍し、人材育成にも注力しています。

【案件事例】
想定される業務・プロジェクト例
- データ基盤・可視化支援(アナリティクスエンジニア)
- DWH/CDP等のデータ基盤構築、データマート設計
- 特定のBIツールを活用したBIダッシュボード整備
- データ利活用の文化醸成に向けた支援・ユーザー部門との協働
- 業務改善・ツール導入支援(DXコンサルタント)
- 現行業務の棚卸し、課題抽出、改善後の業務設計
- Excelやノーコードツールを活用した業務デジタル化支援
- 改善施策の定着支援や浸透フォローまで一貫して支援
- IT導入・活用伴走(ITコンサルタント)
- クライアント業務の上流整理、ツール選定・導入プロジェクトの推進
- ベンダー調整・進行管理を含むプロジェクトマネジメント
- プロダクト運用ルール設計や、社内への定着支援・研修実施

【各ポジションの魅力】
- 「お客様の現場に馴染ませる」支援スタイル
- 表層的な支援や“べき論”ではなく、現場のリテラシーや感情に寄り添うスタンスを重視します。
- 構想 実装・運用まで一貫して関われる
- 戦略だけ、構築だけ、導入だけにとどまらず、現場に根付くまで責任を持って支援できます。
- ユニット横断で、柔軟にキャリアを形成できる
- 4つのユニット体制のもと、所属にとらわれないアサインが可能。
- 業務・データ・ITにまたがる領域を、T字型に伸ばせる環境です。

【大事にしている価値観、チームの雰囲気】
- 一貫性を保つ
- 揺るぎない判断基準を持つ
- クライアントやメンバーに一貫した姿勢で向きあい信頼する
- 今を楽しむ
- 将来の目標達成のために現在を犠牲にしない
- 目の前の仕事そのものに心を躍らせる
- 果敢に挑む
- できないことから逃げない
- 求められたらやりきる
- リスクは成長のチャンスと考える
- スマートでフランク
- 数字で語るのが好き
- ドライでもウェットでもない関係性
- 年齢や階級に捉われない

データサイエンス&プランニングコンサルタント/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

自社のマーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定(購買データとLINEアクションデータを活用)
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化(アップリフトモデルの構築)
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

データサイエンス&プランニングマネージャー/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」から「分析設計」、「技術的実行(モデリング・コーディング)」、「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただきます。入社後はプロジェクトマネージャー(PM)として、データ活用・分析プロジェクトの推進を担っていただきます。分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を行います。業務内容詳細:
- プロジェクトマネジメント
- 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務
- 課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例:
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定(購買データとLINEアクションデータを活用)
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化(アップリフトモデルの構築)
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

このポジションの魅力:
- データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
- 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
- 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を自社グループのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。

CRE/メンバー/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社CRE(Customer Reliability Engineer)チームは「自社サービスの社内メンバーが担うカスタマーサクセス業務の効率化、高度化により顧客エンゲージメントを最大化する」というミッションのもと、カスタマーサクセス業務に関わるメンバーを支援しています。
自社サービスは「経営管理」という非常に個社性の高い事業ドメインを扱っていますが、SaaSという形態でプロダクトを提供しています。そのため、カスタマーサクセスに関わるメンバーは、顧客とプロダクトのどちらにも寄りすぎず、顧客の運用の柔軟性と標準化の観点で絶妙なバランスを保ち続けており、このバランスを保つことがプロダクトの成長と顧客の成功いずれにも欠かせません。
CREチームは、エンジニアリングの知見をもつメンバーによる支援によって、カスタマーサクセス業務の課題解決の幅を広げたり、効果を高めることに貢献しています。これまでにカスタマーサクセス業務をよりよい形にアップデートする成果を出しており、今後もチームへの期待は大きいです。顧客数や社員の増加にともない、カスタマーサクセス業務の課題も多く、大きくなりつつあります。特に、業務の仕組み化の推進は急務であり、エンジニアリングが支援可能な領域です。

現在のチームは、Mgr 1人、チームメンバー 2人の体制です。課題解決にあたっては、メンバーそれぞれがプロジェクトを推進し、社内外のステークホルダーと協業しながら成果に向かっていきます。

具体的な業務内容:
- カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進
- 各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発、運用設計などにも関わっていただきます。
- 顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守
- 現状、プロダクトのDBや外部CRMシステムに蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。
- この社内ツールは初期開発した簡易なものになっており、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行う必要も想定されます。
- 外部CRMシステム上に構築したカスタマーサクセス業務用基盤の開発、運用、保守
- 本基盤を使ってカスタマーサクセス業務が日々行われていることから、運用と保守が必須です。また、カスタマーサクセス業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、これら各種業務に関わっていただきます。

AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「AI活用に関する全体戦略や基盤の企画・設計 兼 プロジェクトマネージャー」としてのポジション。その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。

【事業部門と連携したビジネス/プロセス変革プロジェクトの企画】
- ビジネス戦略と整合をとりながらAIを活用したプロジェクトのアイディアを創出
- 事業部門と連係し、As-Is、To-Beの解像度を高めながらPoC計画を策定
- 経営層を始め、ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションをスムーズに行い、プロジェクトの理解と進展を確保

【PoCや本番開発の企画推進】
- 具体化された企画のプロジェクトマネジメントを実施
(プロジェクトの内容と本人の経験スキルに応じて、プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、その補佐等を担う)
- エンジニアリングチームのメンバーと協働し、最適なテクノロジーを選択し、効果的な実装方法を検討し、プロトタイプアプリを作成
- データマネジメントチームのメンバーと協働し、プロジェクトの目的に即し必要なデータ整備を主導
- プロモーションチームと協働し、ツールの社内活用促進や新規企画に向けたニーズ・課題検出を推進

(ご参考)
具体的に現在自社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
- 個人顧客向けデジタルチャネルにおけるAIエージェントを活用した新サービスの企画
- 個人顧客旨運用相談業務に対するビジネスプロセスの高度化
- 法人顧客向けデジタルチャネルにおけるAIエージェントを活用した新サービスの企画
- 法人営業に関する与信プロセスや事務プロセスの抜本的見直し

事業企画/広告制作企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは、当社の経営企画職の募集となります。
まずは本部長や既存メンバーとともに、企業課題の棚卸し・実行支援、重要プロジェクトの推進などを担当いただきます。
会社のビジョンを経営陣と同じ目線で考え、各事業部と連携して実現・実行していく役割を担っています。
当グループ全体が保有するアセットや強みを活用しさらに新たなビジネス戦略と戦術の設計およびアイディアを生み出すことで、ユニークかつ価値が最大化できる新規事業開発・推進をしていきたいと考えております。

<具体的な業務内容>
- 事業戦略策定及び、具体施策の実行推進(M&A検討など含む)
- 新規事業開発

SEOコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
SEO・GEOにまつわる分析・戦略設計・実行の全体支援・コンサルティングやSEO・GEOが求められる案件のフロント業務を行っていただきます。
また、生成AIやそれらの登場による人々の検索行動の変化などにアンテナを張りながら、クライアントのグロースを見据えた従来のSEOに閉じないコンサルティング業務も行っていただきます。
入社直後は既存メンバーの指導の下、当グループとクライアントのフェイスに馴染んでいただきます。半年 1年後には基本的にSEOコンサルタントとしてクライアントを担当して頂く予定です。

<具体的には>
- コンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析
- 検索エンジンや生成AI、ユーザーに最適化されたWebサイトの設計、プランニング
- 当グループが保有する各種メディアリレーション、コンテンツ、クリエイティブのアセットとSEO視点を繋ぎ込んだビジネスの企画・推進

<魅力>
- キャリア、スキルの広がり
分析スキルを伸ばす、実装スキルを伸ばすなどSEOコンサルとしての課題解決力を伸ばせます。また異なるスペシャリストとの連携機会も多く、SEO単独では得られない統合的なアプローチも当社ならではの魅力と考えます。
- 扱えるデータの豊富さ
複数の案件や、当社として抱えているクライアントの各種データがあるため、1社だけでのデータ量ではなく、業界や他業種を参考にしたデータ利用が可能です。また、アクセス解析等で足りない分は計測設計から提案・実施が可能なので、クライアントのビジネスゴール達成に向けた分析や施策全般に関わることができます。

データアナリティクスコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきています。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援をしていくポジションを募集いたします。

仕事内容
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行います。

具体的な業務内容
- 当該ログ解析ツール(当該製品など)の導入/活用提案
- ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
- 各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

具体的な案件
規模・期間:半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数:1人当たり2 3案件担当(担当作業、規模を考慮)
具体的な案件例:
- 大手通信会社様 データ利活用支援、ツール運用サポート
- 大手製薬会社様 ツール導入/施策実施支援
- 官公庁 ログ解析ツール導入・サイト改善業務

想定されるキャリアパス
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

やりがい・魅力
- 規模の大きいプロジェクトに携わることができる
- 特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
- コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
- プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
- クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
- 特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

データストラテジスト / データサイエンティスト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対し、データを活用したソリューションを提案し、実行します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題をヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させます。

【業務概要】
- 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
- Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
- データから見られる課題整理とアクションの提示
- データ分析案件のプロジェクトマネジメント

コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。

【案件例】
- 事例1: 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5〜6名、期間:4年〜)ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援
- 事例2: ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5〜6名、期間:2年)データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案
- 事例3: 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月)

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。
全626件 201-250件目を表示中
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