ベンチャーの転職求人

1,501 件

当社はミッションに掲げ、調剤薬局を利用する患者さんおよび調剤薬局向けのおくすり連絡帳アプリ「自社サービス」などの事業を展開しております。現在の日本の医療は医療従事者に大きな負担をかけている仕組みになっており、その状態が今後も続くと医療破綻してしまう可能性があると言われています。当社が提供している「自社サービス」は、調剤薬局の薬剤師さん業務負荷を下げ、患者さんへの服薬フォローを実現できるサービスとなります。フォローすべき患者さんに対し薬剤師さんが適切なアクションを最小限の業務負荷で実現できる世界を目指します。

当社サービス「自社サービス」のバックエンドの開発を主にご担当いただきます。私たちのチームではバックエンドエンジニアでもReactを用いたフロントエンド開発のタスクにも挑戦したり、逆にフロントエンドエンジニアでもバックエンドの開発タスクにも挑戦したりして、チームのエンジニア間での作業の属人性の低減やスキルアップにも積極的に取り組んでおります。当社ではスクラムを採用しており、プロダクトマネージャー、薬剤師、デザイナー、エンジニア、スクラムマスターなど、チームの異なる役割のメンバーとも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行していただける方を求めています。

具体的な業務:
1. 新規企画および顧客要望に基づくアプリケーション開発
* Python、TypeScriptを用いたAPI開発（REST & GraphQL）
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
2. チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
3. DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
4. 技術的知見に基づくチームの支援
5. 新規企画に関わる技術調査・フィジビリティスタディ
6. 顧客問い合わせに関わる調査
7. パフォーマンスチューニング
8. チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加

チームについて:
チームの規模は前後で、開発手法はスクラムで進めています。ドメイン知識豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムに対して日々チームで議論しながら開発を進めています。
チーム構成:
* プロダクトマネージャー:
* 開発ディレクター/スクラムマスター:
* エンジニア:
* QA:

業務内容
・先方決裁者とのリレーション構築
・アカウントプランの作成
・RFP（Request for Proposal：提案依頼書）策定に関する関係者や時期、方法に関する情報の入手
・経営側、RFP策定チーム、事業部側など複数ステークホルダーへ働きかけ、あるべき姿の啓蒙
・カバレッジプラン、コミュニケーションプランの策定
・顧客の意思決定支援
　└ プレゼンテーションやデモンストレーションのシナリオ策定と実現に向けたマネジメント
・プライシング・オファーを含む契約調整やデリバリーに向けた案件クロージング
　└ 前提条件の社内外調整、導入プロジェクトプロジェクトマネージャーへのスムーズなハンドオーバー
・顧客・市場ニーズのプロダクトチームへのフィードバック

応募者ご本人のこれまでのスキルや意向、入社後当社から先ずはお任せしたい担当領域を面談・面接の中ですり合わせ、下記のいずれかのポジションをお任せします。

・Enterprise 領域
・全国や地域において調剤薬局を運営されている法人担当
・Enterprise 領域の魅力
・大手法人のキーマンとの折衝/社内外関係者を巻き込んだアカウントプロジェクトオーナーとして、ダイナミック業界変革にダイレクトに貢献でき、業界への影響力が非常に大きい

・Small and Medium Business 領域
・地域に根差した複数の店舗や、ローカルチェーンのように複数の店舗にて調剤薬局を運営されている法人担当
・SMB領域の魅力
・複数法人の担当となるため、経営トップ層との折衝経験を広く積むことができます
・顧客のありたい姿と現状のギャップを埋めるために大きな裁量があり、営業としてダイレクトに手触り感を持って、顧客成功に貢献することができます。
・新自社サービスを顧客へ届けるための、マーケティング的な企画などもチーム内で検討が発生するため、事業開発、BizDev的な経験が可能です

当社のSRE EMとして働くメリット:
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化

業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード

当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。
この急成長のフェーズにあって、これらの貴重なデータを、品質やセキュリティを保ちつつ、新規プロダクト開発や事業の意思決定に戦略的に活用する取り組みを、一層加速させていくことを目指しています。
「データ活用の促進（攻め）」と「コンプライアンス（守り）」を高いレベルで両立させるため、データの取り扱いに関する全社的な方針やルール、プロセスを構築し、全社に浸透させるデータガバナンス体制の強化が、今まさに急務の課題となっています。
そこで今回、このデータガバナンス体制の強化・推進をリードしていただけるメンバーを募集します。

業務概要:
プロダクトや事業がデータを安全かつ効果的に活用し、データの価値を最大化できるよう、全社的なデータガバナンスの強化・推進のリードを担っていただきます。経営層や法務、セキュリティ、社内IT、開発、事業部門など、社内のあらゆるステークホルダーと連携しながら、当社のデータ活用の「攻め」と「守り」の基盤を構築するポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
1. データガバナンスのルール・プロセスの構築
* 全社的なデータガバナンスポリシー・ガイドラインの策定
* データアクセス制御や分類、個人情報保護法や関連法規、契約を遵守したデータライフサイクル管理プロセスの設計
* データ品質およびメタデータ管理の基準・プロセスの設計
2. データガバナンス体制の構築・運営
* データガバナンス委員会の設立・運営
* データガバナンス施策の立案・推進
3. 法規制や契約、プライバシーの観点での個人情報の取り扱いのリスク評価や承認
4. データ戦略の立案・推進

チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、ブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力:
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、全社的なデータガバナンスを構築・推進するという、インパクトの大きな挑戦ができます。
* 裁量と責任のある環境：経営層や法務、社内IT、開発、事業部門など、全社を巻き込みながらデータ戦略の立案から実行までをリードできます。
* 希少かつ高難度の専門性の獲得：医療という極めて機微なデータのガバナンスを構築・推進するという、希少かつ難易度の高いスキルを習得できます。

データに関連する主な開発環境:
* データ分析基盤
* Databricks
* データソース
* AWS（RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams）
* その他（Kintone, Trello, GCS）
* 社内IT
* Google Workspace

安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

当社で現在新規事業で開発している自社サービスのバックエンド開発を行っていただきます】

自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】

AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】

サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】

また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】

* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】

当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる

当社は、自社製品をはじめ、薬局向けのプロダクトを複数開発・提供しており、現在では当グループ全体で日本の薬局に導入されるまでに事業が成長しています。また、資金調達を実施し、M&Aや新規技術領域への投資を積極的に進めています。
一方で、事業の多角化やグループ会社の増加に伴い、社内のSaaSや業務システムが複雑化しており、運用効率・セキュリティ・ガバナンスを両立できるIT体制の再設計が必要なフェーズにあります。
今後の成長・上場を見据え、スピードと安定性を両立する社内IT環境を構築できる方を募集します。

当社は現在、事業の多角化、M&A、上場準備を見据えた「スピードと安全性を両立するIT基盤の構築」が最優先の経営課題となっています。
コーポレートエンジニアは、単なる運用担当ではなく、全社最適を追求するIT戦略の策定者として、経営層や部門長と直接連携し、IT投資の方向性を決定する重要な役割を担います。
スケーラブルかつ安全なIT基盤の整備、社内SaaS・業務システムの最適化、そして業務プロセスの自動化を通じて、全社の生産性を最大化することがミッションです。M&Aに伴うIT統合（PMI）や、上場を見据えたITガバナンスのグランドデザインといった、キャリアアップに繋がる全社横断プロジェクトをリードしていただきます。

具体的な業務：
【戦略的ミッション】
1. 事業成長と上場を見据えた中長期のIT戦略ロードマップの実行推進
2. セキュリティ・ガバナンスを考慮した全社IT統制基盤のグランドデザインと構築（ゼロトラストアーキテクチャ推進を含む）
3. M&A実行時のIT統合（PMI）プロジェクトのPMをリード
4. 主要SaaSの全社的な整理・統合と、IDaaSを活用した認証・ID管理基盤の高度化
5. スクリプトや自動化ツールを用いた、業務プロセスの抜本的な自動化・効率化
【継続的な運用・改善業務】
1. IT資産管理、オフィスネットワーク運用、およびベンダーコントロール
2. ヘルプデスク業務から一歩進めた、問い合わせの構造化と自動化によるサポート体制の改善

利用する開発環境・ツール：
Google Workspace, Slack, Trello, JIRA, Confluence, Microsoft Entra ID, Microsoft Intune, Okta, Zscaler, Google Apps Script, Zapier, TeamViewer, 1Password, Sophos, LANSCOPE, Jamf, SalesForce, ジョブカン, FortiGate, Aruba, iOS

当社は現在、第二の急成長期にあり、スケーラブルかつ安全なIT基盤の整備が急務となっています。コーポレートエンジニアは、ITインフラや社内システムの戦略設計・導入をリードし、事業成長と組織拡大に対応した柔軟なIT環境を構築します。特に、M&Aに伴うPMI（ポスト・マージャー・インテグレーション）におけるIT統合や、上場準備を見据えたITガバナンス・内部統制の強化といった、全社横断のテーマにおいても、主体的な企画・推進を期待されるポジションです。

【具体的な業務】
主担当業務：
1. M&A / PMIにおけるIT統合の計画・実行
2. ITガバナンスおよび内部統制の強化
3. ユーザー体験とセキュリティのバランスを取ったIT施策の企画・実行

その他業務：
1. SaaSなどの社内システムの導入・運用方針策定、アカウント管理
2. オフィスのネットワーク／IT機器の構築・運用、ベンダー管理
3. 情報セキュリティに関する啓蒙活動、社内教育、インシデント対応
4. 社内からの問い合わせ対応など、ITヘルプデスク業務全般

【利用する開発環境・ツール】
Google Workspace, Slack, Trello, JIRA, Confluence, Entra ID, Microsoft Intune, Okta, Zscaler, Google Apps Script, Zapier, TeamViewer, 1Password, Sophos, LANSCOPE, Jamf, SalesForce, ジョブカン, FortiGate, Aruba, iOS

上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
* 医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
* NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
* 分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

チーム構成:
正社員数名
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（数名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

社内の生成AI利用状況:
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力:
* 医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなくより良い医療体験の創出に深く関わることができます
* 裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
* データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
* 成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

開発環境:
●利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

●LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)

●AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

# 募集背景
当社では薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進する自社サービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。

# 患者向け情報プラットフォーム構築（Patient Engagement）構築で目指すこと
これまで当社で提供してきた自社サービスを患者情報プラットフォームと見立て、Real World Data(RWD) × 患者アドヒアランス向上を軸に、多様なアプローチで製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。将来的には、製薬会社に限らず様々な医療のステークホルダーを巻き込む事業モデルの創出を通じて、日本の医療資源の価値を最大化し、医療の持続可能性向上に直接的に貢献することを目指します。

# 具体的な職務内容
以下例：新規事業領域における業務
・プロダクト推進：自社サービスで取得されたデータを活用し、他社（製薬会社や消費財会社や生損保会社や官公庁）に連携する新たなビジネスモデルの探索や提案を行う
・自社サービスから発信される服薬指導（患者が薬を処方してもらう際に受ける、薬効や副作用などの説明）を通じて、消費財を組み合わせた心身の健康や生活環境を向上させるサービスを展開し、健康・医療領域における変革を推進
・アカウントマネージ：新医療関連プロジェクトの案件獲得に向けたステークホルダーとの関係性の構築・拡大や製薬会社向けのアカウント化に向けた営業

業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール（ジョブオーケストレーター） Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

募集背景
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
当社では、自社サービスを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データや自社サービスを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティスト です。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、自社サービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

業務概要
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
1. 医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促す自社サービス開発への貢献
2. NSM/KPI設計、データの可視化など、自社サービス改善に向けた意思決定支援
3. 分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

チーム構成
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチームと協業し、ビジネス視点と自社サービス視点の両軸からサービス開発を推進しています。

社内の生成AI利用状況
当社では、生成AIを自社サービス活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力
1. 医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
2. 裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、自社サービスへの影響力も大きいです
3. データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与える自社サービスの改善に貢献できます
4. 成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

開発環境
●利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
●LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
●AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

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生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群（自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。

また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。

主な業務は以下の通りです。

1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。

社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。

責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks

LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。

生成AIを活用したプロダクトのフロントエンド開発を牽引していただきます。
当社では、各プロダクト（自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
* React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
* PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
* 技術的知見からのフィージビリティスタディ
* チームのフルスタックエンジニアのフロントエンド開発支援・教育
* 必要に応じてバックエンドなどフロントエンド以外の実装
当社のフロントエンドエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップなど、自動テストの拡充を含めたコード品質の継続的な改善にも取り組んでいただくことを期待します。
【当社について】
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
【チームについて】
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。
チーム構成: EM1名, DS/MLE 1名, SWE 5名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名, デザイナー1名。
社内のカウンターパート: PdM, CS, SRE, DRE team。基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に在籍。
社内の生成AI利用状況: プロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用。部門横断のAI活用コミュニティが存在し、知見共有や勉強会を不定期に実施。セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
【開発環境】
●利用技術: React, Hono, TypeScript, AWS (Athena,ECS Fargate,CDK, Aurora, SQS, Bedrock), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks
●LLM: OpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)
●AI SaaS: GitHub Copilot, Dify, Cursor, Claude Code, Gemini, Devin, NotebookLM
●開発ツール: Slack, Google Workspace, Jira, Confluence, Figma, Datadog, Pager Duty

当社の開発部門におけるチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、チーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。

【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* 開発生産性の向上
* 技術的負債の解消 など
* 中長期的なビジョンから逆算したチームの育成・採用計画の立案および推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 関連チームとのコミュニケーション・コラボレーション設計および遂行

当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

### 募集背景
医療体験が日々進化する世界に向けた事業推進・プラットフォーム構築を実現すべく、日本の医療の未来を共に創り上げるメンバーの採用を推進しています。組織が拡大する中で、EMが担う役割・重要性は日々増しています。

各チームの開発プロセス改善などは、大きな裁量をもって推進いただくことができます。自ら考え、越境していける方にとってやりがいのある現場がいくつもあります。

当社のミッションに共感いただけるポイントがあり、また技術面・組織面のマネジメントを通した価値貢献にやりがいを感じるEMを募集します。

#選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└外部サービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

PMMは当社の成長戦略を遂行する上での重要なファンクションとして位置付けており、下記2点に責任を持ち、社内外のステークホルダーを主体的に巻き込みながら業務推進いただくロールです】

1. 誰に、どんな価値を提供すると、どれくらいの収益に繋がるかをプランニングすること 2. 価値の源泉となるサービスや機能が、より多くのユーザーに届くメカニズムを整えること ※ご担当いただくプロダクトによって異なる特色もありますので、詳細は下記も参照ください
・KGI/KPI/NSMの設計、モニタリング、ボトルネック特定並びに分析を基にした、グロース推進、カスタマーサクセス戦略の立案、推進
・定量＆定性リサーチに基づくユーザーインサイトの発見、仮説立案
・ユーザーからの要望やフィードバック収集、アウトカムの見立て、プロダクトへの反映
・PdMと協働で開発ロードマップ反映（他プロダクト連携や新規プロダクト開発を含む） 当社は薬局経営を支援する様々な自社製品を生み出し、提供価値を高めてきました】

事業を大きく飛躍させるフェーズに入ったタイミングにおいて、圧倒的な市場獲得を実現するための戦略立案および実行推進を担うプロダクトマーケティング体制の強化を目指しています】

複数の自社製品を現在リリースしており、今回募集しているProductMarketingManager（PMM）には各プロダクトのグロース戦略の立案から実行推進、並びに中長期的な事業戦略の検討などを担っていただきます】

選考フロー 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください】


・書類選考
・カジュアル面談
・面接2~3回
・適性検査
・リファレンスチェック └back checkを使用しております └現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます └back checkはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社の各自社サービスにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

対象となる自社サービスは以下のいずれかです。

クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。

AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。

サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。

開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。

エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。

技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。

モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。

事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。

当社の各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

当社の各プロダクトにおけるフロントエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ

また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└外部サービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

# 業務概要
ご本人の志向や強みに応じて、既存プロダクトまたは新規プロダクトのプロダクトマネージャーとして参画いただきます。
本ポジションでは、医薬・薬局業界やプロダクトへの理解を深めながら、プロダクトマネージャーとしての役割と責任範囲を段階的に広げていくことを前提としています。
入社後は、顧客課題や業務構造、プロダクト仕様の背景理解を行いながら、既存機能の改善やプロジェクト推進の一部を担っていただきます。その後、仮説構築・企画立案・開発ディレクションといったPdM業務を徐々に主担当として担い、半年 1年程度を目安に自律的なプロダクト推進ができる状態を目指していただきます。

# チームについて
当社では、複数の自社製品を展開するマルチプロダクト戦略を推進しています。
加えて、M&Aによるプロダクトラインナップの拡張や、生成AIを活用した機能アップデート、プロダクト横断のアカウント管理・認証、データ基盤の整備にも取り組んでいます。
現在、全社でプロダクトマネージャーが在籍しており、既存プロダクト・新規プロダクトの双方を担当しています。
※選考過程の面談を通じて、アサインするチーム・プロダクトを決定します。

# 職務内容
※ご経験や習熟度に応じて、以下業務を段階的にお任せします。
・プロダクト/業界理解を深めるためのリサーチ、情報整理
・既存機能の改善検討や仕様整理、開発要求の作成
・エンジニア・デザイナーと連携したスプリントの運営
・ユーザー行動データやヒアリング結果の整理/分析
・プロダクトKPIの設計およびモニタリング
・将来的には以下業務を主導いただきます
　・事業的価値を踏まえたプロダクトビジョン・戦略・OKR策定
　・プロダクトロードマップの策定
　・顧客課題に基づく企画立案・PRD作成
　・開発進捗や技術的課題を踏まえた意思決定

# 入社後の活躍イメージ
入社後 3か月
　・医薬/薬局業界の構造や業務フローを理解
　・自社製品および関連プロダクトの仕様・背景をキャッチアップ
　・PdM、CS、開発メンバーと連携し、担当領域の全体像を把握
　・担当プロダクトについて、社内外に説明できるレベルを目指す

入社後4 9か月
　・既存プロダクトにおける改善テーマの発見・仮説立案
　・PdMや開発チームと連携し、改善プロジェクトに主体的に参画
　・スプリント内での仕様検討や意思決定を一部担当
　・施策の成果や影響をKPI・定性情報の両面から整理・共有

入社後9か月 1年
　・顧客課題の整理から企画書作成、関係者調整までを一通り担当
　・上長レビューを受けながら、プロダクト企画・推進を主導
　・志向に応じて、価値訴求・マーケティング寄り、もしくは開発と一体となったPdMなど、専門性の方向性を広げていく

当社は、医療の受け手と担い手の両者の体験をアップデートする自社サービスを開発・提供しています。今後、自社開発のみならず、M&Aや出資を通じた非連続な事業成長を推進するとともに、コーポレート体制の強化が必要なため、チーム体制を整えるための採用です。現メンバーの業務と相互補完ができる体制を取りたいと考えておりますので、労務業務全般に関わりたい方を募集します。
労務管理業務や安全衛生に関する取り組みを中心に担当いただける方を募集しています。具体的には、勤怠管理や入退社手続きの運用に加え、産休・育休などの制度案内や、社員からの問い合わせ対応などの業務に注力いただきます。また、就業規則の改定や安全衛生委員会の運営など、より良い職場環境を作るための企画・運用にも携わっていただきます。労務から会社の成長と従業員を支えたいという想いをお持ちの方を求めております。
労務業務全般をお任せします。給与計算や社会保険の複雑な処理は社労士法人に委託しておりますので、円滑な運用フローの構築や社員対応を中心にお願いいたします。
・入退社対応：手続き、雇用契約管理、オリエンテーション
・勤怠・給与関連：勤怠集計、年末調整、社労士連携
・社員サポート：休業制度案内、労務相談窓口
・安全衛生：健康診断・ストレスチェック手配、委員会運営
・規定・法対応：就業規則改定、36協定管理、労基署対応
・その他：労務研修

当社では、クラウド電子薬歴・服薬指導システム「自社製品」をはじめ、おくすり連絡帳アプリ「自社製品」、薬局経営を支援する薬局データプラットフォーム「自社製品」、医薬品発注・管理システム「自社製品」など複数のSaaSプロダクトを展開し、M&Aによるプロダクトラインナップ拡張を含めたマルチプロダクト戦略を推進しています。プロダクト数・提供価値が拡張する中で、「プロダクトの価値をどう言語化し、どう市場に届けるか」を中長期的に担う人材の育成が重要テーマとなっています。本ポジションでは、マーケティング・事業・顧客折衝などのご経験を活かしながら、PMMとしての役割を段階的に広げていくことを前提に参画いただきます。

チームについて:
当社では現在、全社で20名弱のプロダクトマネージャーが在籍し、既存プロダクト・新規プロダクト、生成AIを活用したアップデート、プロダクト横断のアカウント管理・認証、データ基盤などを担当しています。PMMは、PdM・営業・カスタマーサクセス・マーケティングと連携しながら、「価値を正しく伝え、事業成果につなげる役割」を担います。※選考過程の面談を通じて、担当プロダクト・チームを決定します。

業務内容:
※ご経験や理解度に応じて、以下業務を段階的にお任せします。
・マーケット/顧客/競合に関する定量／定性リサーチの設計、実行
・プロダクトや事業が抱える課題構造の整理、成功指標（KPI）の理解・整理
・セールス資料・提案書・LP等の構成理解および改善提案
・営業、CSと連携した顧客ヒアリング、インサイト整理
・新機能リリース後の導入促進施策や顧客満足度向上に向けたPDS支援
・PR施策や情報発信の企画・実行（Marketing部門と協働）
・将来的には以下業務を主担当として担っていただきます
　・プロダクト別の訴求軸設計・メッセージング設計
　・新機能、新プロダクトの市場投入（Go-To-Market）企画
　・導入事例、ウェビナー等を活用した価値訴求の体系化

入社後の活躍イメージ:
入社後 3か月
　・医薬/薬局業界の構造、顧客課題、業務フローをキャッチアップ
　・自社製品および関連プロダクトの仕様/背景理解
　・既存の営業資料・提案書・LPを読み込み、訴求構造を把握
　・社内でプロダクトや顧客像を簡潔に説明できる状態を目指す
入社後4 6か月
　・既存資料や顧客ヒアリング内容をもとに、訴求軸や構成の改善案を提案
　・1件以上の資料改善や訴求整理に主体的に関与
　・営業、CSと連携し、顧客ニーズとの接続を意識したアウトプットを作成
　・仮説→検証→改善のサイクルをPMM視点で回し始める
入社後6か月 1年
　・新機能または新プロダクトのリリースにおいて以下のいずれかを主体的に担当
　　・顧客ターゲットの整理
　　・価値訴求仮説の立案
　　・導入/展開施策の設計
　・ローンチ支援活動に実行責任者または共同責任者として関与
　・志向に応じて、PMMとしての専門性深化、もしくはPdM寄りのキャリア展開を視野に入れる

補足（キャリアの広がり）:
本ポジションでは、PMMとしての専門性を深めるキャリアに加え、将来的にPdMや事業開発寄りの役割へと役割を拡張していく可能性もあります。「価値を言語化し、伝える力」を軸に、事業への関与度を高めていけるポジションです。

1社で企画から建築、テナント誘致まで一気通貫で行っており、当社が企画開発した建物のみが管理対象となるため、管理業務だけではなく、部門間の連携を通じて幅広く不動産の開発に触れることが可能です。そんな独自性の高い当社で、新しいプロパティマネジメント業務に挑戦しませんか？
多様化するオーナー様、入居者様のニーズに対応するため、チーム体制の強化も必要としています。そこで、プロパティマネジメント業務を担当していただくメンバーを募集いたします。
☆自社サービスのプロパティマネジメント担当として、フロント業務やバックオフィス業務を積極的に学んで経験を積んでいただける方。
☆プロパティマネジメントの経験は問いませんが、当社の事業内容や理念に共感し、不動産管理に興味を持っている方。
☆ゆくゆくは組織や事業拡大に関わるような挑戦をしていきたいというバイタリティのある方。
現在、プロパティマネジメント室の業務は当社が企画が開発を行っている「自社サービス」の建物管理を担っており、適宜、建物の修繕対応、テナント対応等がメインとなっています。
募集しているポジションは、まずはメンバー業務を担当していただく方となります。（テナント対応、賃貸契約管理、賃料回収、建物の維持管理、収支管理、報告業務等）
ゆくゆくは、本来のプロパティマネジメント業務である資産価値の最大化を図る為の企画立案にも携わることが可能です。テナントとの交渉や各協力会者の開拓、協力会社や建物所有者とのリレーション構築業務等も仕事内容に含まれてきます。
【具体的な業務内容】
・当社で管理している建物について「テナント対応」「契約管理対応」「クレーム対応」「ビル管理・修繕の手配」等の業務がメインとなります。
・業務の外注化も同時に進めており、「協力店開拓及び協力会社とのやりとり」も行っていただきます。
【やりがい、得られるスキル】
★従来の建物管理における仕組みに囚われず新たな仕組みの企画実行を実現したい方、守りの建物管理から攻めの建物管理へ挑戦していきたい方を積極採用★
◆「土地を活用して価値や収益を高めたい土地オーナー様」と「思い通りに活動できるような入居先を求めているテナント様」、そして「活気のある地域と暮らしを望む生活者の方々」がいらっしゃいます。自社サービスという事業を通じて、多くの方の幸せの実現と、地域貢献をすることもできます。
◆不動産におけるお金の流れを理解し、不動産管理のスペシャリストとして、専門的な知識が得られます。
◆オーナー様・テナント様など、当事者とのコミュニケーション能力や交渉スキルが身に付きます。

弊社投資先への投資実行から、日々のコミュニケーション全般を担当していただきます。
新規投資クロージング業務、既存投資先管理、投資家向け報告書作成、投資先株式売却実務等、投資先支援全般及び投資家との対話促進

CF管理、財務データの作成、パフォーマンス管理、決算、監査、行政対応等のファンド管理

キャピタリストの仕事は、専門とする業界のインサイダーとなり、今後更なる成長が見込まれる市場・セグメントの見極めから始まります。

ベンチャーキャピタリストとして、成長が見込まれる市場・セグメントの見極めや、活躍が期待できる優秀な起業家・経営チームを発掘、デュー・デリジェンスによる投資仮説・投資スキームの構築を推進。投資後は、投資先のパートナーとして企業価値を高めていく為に、あらゆる面で支援をしていきます。

●具体的には
・新規投資先開拓
・デューデリジェンスの実行及び実行支援
−市場・競合分析、財務分析、経営チーム評価、投資仮説構築、資本政策・投資ストラクチャー立案
・社内での投資委員会実行
・新規及び既存投資先への経営/事業開発支援
−投資先開拓及びアライアンス構築の為の人脈づくり/産業洞察
−投資先社外取締役としての、経営戦略づくり・組織構築　など
・IPO準備支援　
・IR業務（機関投資家対応　など）

製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。

主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。

・薬局DXプロダクトから取得されるデータを利用し、製薬会社/医療機器メーカーなどへの新規サービス企画、顧客開発、企画・プロジェクト提案、プロジェクトデリバリー（含む、大学や病院とのリレーションシップ構築/共同研究の提案）

「専任SREエンジニア」として、インフラ構築だけでなく、開発チーム全体へのSRE文化の浸透や、運用の自動化をリードします。
○SRE組織・文化の立ち上げ（組織設計）
・全社的なSLO/SLIの策定と、運用サイクルの確立
・開発チームに対するSREプラクティス（ポストモーテム等）の啓蒙・導入
・「守りの運用」から「攻めのエンジニアリング」へのマインドセット変革
○信頼性とパフォーマンスの向上
・Grafana等を用いた可観測性（Observability）の向上と、ボトルネック解消
・大規模トラフィックに耐えうる負荷分散・スケーリング設計
○開発者体験（DevEx）の最大化
・バックエンド視点**を活かした、ストレスのないCI/CDパイプラインの構築
・AWS CDKによるIaC化と、インフラ構築のセルフサービス化
○トイル（苦労）の撲滅
・運用作業のスクリプト化・自動化による、手作業の徹底排除

●今、このポジションにジョインする魅力
・PMと共に正解を作る「技術的な裁量権」
既にSRE組織が完成しているメガベンチャーとは異なり、How（どう実現するか）の部分はまだまだ手探りな部分が多いです。
PMが描く戦略に対し、技術選定、アーキテクチャ設計、運用ルールの策定など、エンジニアリング領域の意思決定はPMとともに意思決定をしていきます。
「言われた通りに作る」のではなく「意思決定にも関与できる」キャリアが得られます。

・バックエンド出身者が輝く「フルスタックSRE」
「アプリのコードもわかるSRE」は市場価値が極めて高い存在です。
インフラ専任経験がなくても、開発者としての痛みがわかる貴方だからこそ、開発チームと深い信頼関係を築き、本質的な改善が可能です。

・「守り」から「攻め」への転換期
トラブル対応に追われるフェーズから、障害を未然に防ぎ、開発スピードを加速させるフェーズへの転換点です。
自らの手で組織を進化させる手応えと、事業成長へのダイレクトな貢献を実感できます。

●キャリアパス
・VPoE / SREマネージャー
　組織立ち上げの経験を活かし、将来的に拡大するSREチームのマネジメントや、技術組織全体のリーダーへ。
・プラットフォームエンジニア
　開発者がインフラを意識せずに開発できる「社内プラットフォーム（IDP）」を構築する、高度なエンジニアリング領域へ。
・フルスタックテックリード
　インフラとアプリの両面に精通した希少なテックリードとして、難易度の高いアーキテクチャ設計をリードする道へ。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート

・薬局DXプロダクトから取得されるデータを利用し、製薬会社（マーケティング部門、メディカルアフェアーズ部門、HEOR部門、PSP、データサイエンス部門）などへの新規サービス企画、顧客開発、企画・プロジェクト提案、（必要に応じた）プロジェクトデリバリー

本ポジションでは、メーカー・卸・薬局チェーンなど多様なパートナー企業とのアライアンスを通じて、事業成長のドライバーとしてご活躍いただきます。顧客の課題を起点に、社内のプロダクトやオペレーションチームと連携しながら、サービスの磨き込み・改善にも関与。事業全体の進化をリードできる、チャレンジングで拡張性の高いポジションです。

サプライチェーン関連新規事業開発（スペシャリティ領域、大手薬局法人領域）
顧客ニーズを収集し、プロダクト改善や新規開発に反映するとともに、マーケティング施策を検討
営業戦略・KPIの設計と運用（目標設定、進捗管理、アクションプラン設計）
セールスフローの可視化と最適化（商談ステップの整理、SFA/CRM活用設計）
営業資料・トークスクリプト・提案テンプレートなどの整備・改善
顧客セグメント別の最適な営業戦略の立案
CVR改善に向けた仮説立案と営業チームとの連携による実行・検証
導入・オペレーションフローの業務設計・標準化（営業 オペレーションチームとの協働）
営業活動に基づくインサイトの分析
プロダクトチームとの連携におけるフィードバックループ構築
キーアカウント攻略に向けたアカウント戦略立案のサポート
顧客理解・仮説精度向上のための一部営業活動への参画（提案内容の検証や重点商談への同席など）

＜このポジションの魅力＞
社会的意義のある事業：医薬品流通という国としても重要なインフラの課題解決に関われます
事業づくり×営業の経験：単なる「売る」だけでなく、サービスを一緒に磨き上げる過程に参加できます
1→10の事業拡大フェイズに関与：サービスの型化や組織強化にも取組み、チーム全体や事業の成功に直接貢献することができます

◆会社について
当グループは、事業領域にまたがる事業を展開し、多角事業グループです。ニッチ市場において高いシェアを持つ商品・サービスを提供し、高収益モデルを確立しています。
現在は、得られた利益をもとに事業創出を加速しており、事業への拡大を目指しています。

◆ミッション
本ポジションの主なミッションは、新規事業の立ち上げ・磨き込み・推進です。
新規事業の創出方法は大きく二つあり、社内でゼロから立ち上げるケースと、M&Aを通じてグループインした事業を成長させるケースを想定しています。
事業を展開する現在のフェーズから、事業体グループへと進化していく中で、本ポジションはホールディングス機能の立場から事業そのものに深く入り込み、現場と経営の双方に向き合いながら、事業成長を伴走する役割を担います。

◆組織構成
正社員、業務委託で構成されており、本ポジションは正社員募集となります。
少数精鋭の体制のため、意思決定に近い距離で業務を進められる環境です。

◆業務の詳細
本ポジションでは、1. 新規事業の創出・推進をメインミッションとして担っていただきます。M&A領域については、ご経験やご志向に応じて段階的に関わっていただく想定です。

1. 新規事業の創出・推進（メインミッション）
・社内新規事業制度（事業公募・新規事業コンテスト）から生まれる企画の伴走
・市場・顧客リサーチ、競合調査、全社戦略との適合性検討
・事業性評価（PL・KPI設計）
・事業推進者との壁打ち、事業内容のブラッシュアップ
※ アイデア検討段階から立ち上げまで、フェーズを限定せずに関与いただきます。

2. M&A関連業務（サブミッション）
・M&A候補先のソーシング、仲介会社とのリレーション構築
・案件の可能性検討・磨き込み、事業面での伴走
・M&A先経営者とのコミュニケーション、パートナーシップ構築

3. 投資・資金調達領域（ご志向に応じて）
当部では、投資・資金調達領域も一部管掌しています。
主に金融機関以外の調達を対象としており、自社ファンドを通じた調達や、社債発行による資金調達などを行っています。ご意向やポテンシャルに応じて、同じチーム内で経験を積むことが可能です。

◆ポジションの魅力
・事業アイデアの多くは現場から生まれており、本ポジションはそれらの挑戦が事業として成立するよう、経営視点で整理し、推進を支える役割です。案件によっては、現場側に十分なリソースがないケースもあり、その場合は事業責任者として主体的に事業推進を担う可能性もあります。
・事業が進行する中で、将来的に事業を目指す構想があり、複数の新規事業に横断的に関わることができます。一つの事業に閉じず、さまざまな事業フェーズやテーマに触れられる点が特徴です。
・新規事業やM&Aに関する未経験の領域があっても問題ありません。事業づくりに挑戦したいという意欲を重視しており、実務を通じて経験を積んでいただけます。
・本ポジションでの経験を通じて、将来的には事業責任者や子会社経営を担うキャリアパスを描くことが可能です。実際に、グループ内では事業責任者・子会社社長を輩出してきた実績があります。
・事業をつくる側、動かす側として関わりたい方、将来的に起業や経営に挑戦したい方にとって、実践的な学びと成長機会の多い環境です。

◆一緒に働く社員
一緒に働くのは、セールス責任者や経営企画・HR領域でのマネージャー経験など、ビジネスサイドからコーポレートまで幅広い実務を経験してきたメンバーです。
CFOとして、上場企業・上場子会社・非上場企業を横断して事業に携わり、上場企業に「買収される側」「買収する側」の双方を経験しています。
資金調達やM&A、事業売却、再成長フェーズの推進を実務として担ってきたほか、自身でも起業経験があり、その会社は後に上場しています。
本ポジションでは、事業をつくり、伸ばし、残してきた経営者の視点を、日々の業務を通じて間近で学べる環境があります。

当社の事業について
主に【通販】【エンタメ】【金融】【IT】の領域で事業を展開しています。通販領域では、自社製品シリーズが日本・台湾で販売されており、エンタメ領域ではWebメディア・YouTubeを活用したソリューションを提供しています。さらに、金融領域では、独自の決済システムを活かした広告代理事業・ファクタリング事業を展開し、IT領域ではWEBシステム開発・デザイン制作を手掛けるなど、多岐にわたる事業を展開しています。

当社の魅力
・事業成長率
柔軟かつ挑戦を重視する企業文化が根付いています。

・組織運営と人材育成
当社では、事業責任者に挑戦するチャンスがある「公募制度」を整え、グループ全体で次世代リーダーを生み出す仕組みを確立しています。

・社内イベント / 充実した福利厚生
社員が働きやすい環境を提供するため、さまざまな福利厚生を設けています。例えば、年に一度の全額会社負担の社員旅行や、全社員が集まるキックオフイベントなどを実施しています。また、住宅手当や産前産後休業制度、育児・介護休暇制度、人間ドック受診のサポートなど、多岐にわたる福利厚生制度を整備しています。

・次世代経営人材育成プログラム
当グループでは、経営者候補を社内から輩出することを目標に、次世代経営人材育成プログラムを運営しています。
参加者は、既存事業を牽引する部長、ゼロから価値を創る新規事業責任者のいずれかを目指していただきます。社内で経営者候補人材を育てる制度があり、学び、成長できる環境がございます。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、DX Solution事業とAI SaaS事業の二つの事業を展開しています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品

【ポジションの魅力】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
2. 当社でないと解けない産業の難題がある。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 顧客に徹底的に向き合い、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

社員からは「ガンガン開発できるスピード感」「VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行える」「自分の担当領域だけでなく、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける」「ビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける刺激的な環境」「SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まる」「サービスの急成長に伴い発生する『複雑性』への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド」「営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる」といった声が挙がっています。
このダイナミックな環境で、要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて、「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属され、メンターとなるエンジニアの指導のもと業務を担当します。
【タスク例】
・Webアプリケーション開発: React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。
・AI機能の実装: 自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。
・UI/UXの実装: Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装。
・品質保証: テストコード（Unit/E2E）の記述、GitHub上でのコードレビュー（レビュイーおよびレビュアー）。
・AI活用: DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化。
※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品「光/Hikari」
・製造業特化の生成AI 自社製品「工/Takumi」
・物流業特化の生成AI 自社製品「運/Hakobi」
・卸売・小売業特化の生成AI 自社製品「商/Akinai」

【ポジションの魅力】
・アルゴリズムエンジニアと連携し、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。AIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを重視。
・当社でないと解けない産業の難題がある。最先端技術を産業特化で深めることで、産業の課題を大きく解決。技術を固定せず、技術応用の幅を持つことで、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発が可能。
・顧客に徹底的に向き合う文化。顧客の課題やビジネスを理解するため、直接顧客と話す機会も。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結し、熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。
・VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるスピード感。
・自分の担当領域だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける。
・高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境。SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により視座が高まる。
・サービスの急成長に伴う「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド。営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる。
・要件定義からインフラ、バックエンド、フロントエンドに至る全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、チームの成果最大化のための戦略を練るスキルを習得できる。

DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。

主に、AIソリューションの実装を担い、画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだWebアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。

入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。

単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。

シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。

開発例:
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発技術スタック（一例）:フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.jsバックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPCインフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCPAI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCVAI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ポジションの魅力】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携し、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
AIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを重視しています。

・当社でないと解けない産業の難題がある
最先端技術を産業特化で深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発が可能です。

・顧客に徹底的に向き合い、技術だけでなく顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話す機会もあります。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結しながら熱量高く働くことができる。
経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

DXソリューション事業本部にて、AIを中心とする最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングから、オーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。本ポジションではアソシエイトコンサルタントとして、シニアコンサルタント・コンサルタントのもとでのOJTを中心にオンボーディングを実施し、早期のキャッチアップのフォロー体制を構築しております。また、これまでの最先端の研究開発やプロジェクトにより、造ってきた自社開発AIアルゴリズムモジュールは多数あり、過去のソリューション事例もスライド化し社内のナレッジとして蓄積しております。ご入社直後は、社内ノウハウをもとに、顧客の課題に対して、ソリューション提案していただくことで知識・スキルのインプットを行います。

具体的業務内容
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・多数のAIモジュールを組み合わせた、実現性の高いプロジェクト設計・提案
・開発チームと連携した、現場実装までのプロジェクトマネジメント
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓

プロジェクト事例
・公的機関からの受託事業に採択
・大手企業様：AIプランコンシェルジュ
・大手企業様：設計図書の構造化プロジェクト
・大手企業様：オフィスデータを活用した生成AIの共同開発

配属先
DX Solution事業本部

当社のDXコンサルタントとして働く「5つの魅力」
1. 世界トップレベルの「技術実装力」が武器になる
最先端技術の研究機関発のスタートアップとして、日本最高峰のAIアルゴリズム開発力を有しています。多数の自社開発AIアルゴリズムモジュール： 図面解析、文書解析、点群処理、シミュレーション、画像解析、物理解析など、多岐にわたるアルゴリズムを実装済み。アセットの活用： ゼロから作るだけでなく、これらの高度なモジュールを組み合わせることで、他社には不可能なスピードと精度で顧客価値を最大化できます。
2. 「現場」に入り込み、真の課題を解決する
私たちのコンサルティングは、きれいなスライドを作るだけではありません。現場主義の徹底： 大手企業の経営層との議論はもちろん、建設・製造の「現場」にまで深く入り込み、本当の課題解決の執着心を持って取り組みます。一気通貫の提供： 上流の戦略策定から、現場で実際に動くシステムの開発・実装、そして運用まで。現場の痛みを理解し、手触り感のある解決策を提供することが私たちの矜持です。
3. 日本の基幹産業をアップデートする使命感
建設・製造業は日本のGDPの多くを占める基幹産業です。業界の深層へ： 建設業で培ったドメイン知識を武器に、現在は製造・物流業界へと領域を拡大中。社会的インパクト： 「会社の未来はあなたたちにかかっている」――そんな言葉を顧客から直接いただける、責任と誇りに満ちた仕事です。
4. 優秀なエンジニアとの「共創」
社内には各技術分野のスペシャリストが集結しています。ワンチームの文化： コンサルタントとエンジニアが密に連携し、企画段階から技術的なフィジカリティを考慮した提案を行います。圧倒的な成長環境： 最先端テクノロジーの知見と、複雑な産業構造を解き明かすビジネススキルの両方を、国内最高峰の環境で磨くことができます。
5. 熱狂が生む「非連続な成長」
私たちは本気で「世界トップ企業と戦う」ことを目指しています。フル出社のこだわり： オフラインだからこそ生まれる熱量とスピード感。仲間と切磋琢磨し、一致団結して大きな夢を追う文化があります。若手が主役： 社歴や年齢に関わらず、大きな裁量を持ってプロジェクトをリードし、組織の成長をダイレクトに実感できます。

熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を。そして日本一・世界一の企業へ
当社は、設立から間もない非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。経営陣を筆頭に、メンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。従業員数は増加しましたが、経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。今ご入社いただく方には、当社の将来の中心メンバーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと強く期待しております！

社員の声
当社は、生成AIなど特定の技術に固執せず、業界のDX化・業務効率改善に必要なものを提供する方針。生成AI以外でも、点群、CAD to BIM、シミュレーションなど、単体で個別の事業会社を運営できるほどの技術が複数あり、それらを組み合わせて課題を解決できる。市場にまだ存在しない、革新的なAIソリューションを考案し、今までは場当たり的な解決しかなかったものを、自由な発想で提案ができる。
本質的な課題解決。従来だったら何ヶ月もかかってしまっていたような作業を大きく短縮できており、提案後にお客様から「会社の未来はあなたたちにかかっている」と仰っていただいた。無形商材を売るコンサルなどと比べると、対岸を指し示して「こうすればうまくいく」とだけ指示するのではなく、そこに行くためのボートも提供し、その漕ぎ方もお伝えしているところが特徴。
一致団結、持ちつ持たれつ。同じDXコンサルタントの中でも助け合う、提案の共有や情報提供も盛んにある。コンサルタントとエンジニア同士でも、企画を立てるプロセスなどで助け合う事が多い。エンジニアがプロジェクトを進めていくときに、お客様との向き合い方をコンサルタントがフォローしたり、一致団結して助け合うスタンスが組織全体として根付いている。
みんなで熱中して、大きな夢を達成していく働き方ができる。常に会社の成長を実感でき、自分の業務がその成長に寄与しているという手触り感を得られる。社歴・年齢関係なく、誰もが何にでも挑戦できる環境がここにある。大きな目標の為に、熱い想いと共に全力で挑戦したい人にとってこれほど良い環境はないと思う。

当グループにて、AIを中心とする最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングから、オーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。
シニアコンサルタントの方には入社初期の段階から、クライアントの事業変革に関わる案件や、大規模な案件に参加いただきプロジェクトのリードをお任せしたいと考えております。入社後のご活躍次第では早期にマネジメントを任せする可能性もございます。

具体的業務内容
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・多数のAIモジュールを組み合わせた、実現性の高いプロジェクト設計・提案
・開発チームと連携した、現場実装までのプロジェクトマネジメント
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓

プロジェクト事例
自社サービス開発プロジェクト事例がございます。

配属先
当グループ

AIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
1. 課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
2. SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
3. プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
4. ステークホルダーへの技術説明 (Communication)
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
1. プロフェッショナルからのフィードバック
トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
2. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
3. 多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
・動画解析によるインフラ異常検知システム
・ドメイン特化の大規模言語モデル
・ロボット行動学習
・RAGを用いた当社独自のエージェント

【当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

今回ご入社いただく方には、社内情報システム担当として、以下のような業務をお任せしたいと考えています。

【具体的には】
* PCキッティング
* 社内ITインフラの整理
* 情報セキュリティの管理
など

一人一人の裁量が大きい環境となっておりますので、これまで培ってきた情報システムのご経験を存分に活かせる環境です！

【体制について】
現在、情報システムチームには複数名が在籍しています。ご入社いただける方の得意領域に合わせて、各種業務を相互補完しています。

【情報システムポジションの特徴】
1. 重要課題にゼロから挑む「仕組みの構築」
これから形にしていきたい重要度の高い課題が豊富にあり、それらを自らの裁量と責任でゼロから構築できる面白さがあります。決まった運用フローをなぞるのではなく、自ら組織の理想像を描き、具現化していくことで、組織の基盤を創り上げる手応えを感じられる環境です。
2. スピード感を持った「継続的な改善」
一度仕組みを作って終わりではなく、組織の拡大に合わせて仕組みをアップデートし続けることが求められます。現場のフィードバックを受けながら、自らの判断で迅速に改善サイクルを回し、常に「最適」を追求し続けることができます。
3. 多岐にわたる課題に向き合う「サポート」
当社の事業は多岐にわたるため、解決すべきITの悩みもプロジェクトごとに様々です。画一的な対応ではなく、一人ひとりの話を丁寧に聞き、その状況に合わせた最適な解決策を一緒に見つけていく、幅広いサポートが経験できます。
4. チームの「分担体制」
これまでは少人数で幅広く対応してきましたが、今後はチーム体制としてそれぞれの得意領域を活かした役割分担を進めていくフェーズになります。チームとして円滑に連携できる仕組みを自ら提案・構築し、組織全体のサポート力を高めていく手応えを感じられます。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。
企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。
「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」もしそう感じているなら、ぜひ一度お話しさせてください。
面談では、よりリアルな当社のカルチャーや、当社で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。
しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
1. コア機能の設計・実装リード：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
2. アーキテクチャの強化：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
3. ジュニアメンバーの育成：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
1. 画像認識による非構造化データの自動整理：大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
2. 点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
3. 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
4. ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
5. ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
6. AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：大規模な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

社内情報システム担当の3人目、かつセキュリティ領域を主導するコアメンバーとして、全社のガバナンス強化をお任せします。経営陣もセキュリティを最重要経営課題の一つとして捉えており、一人一人の裁量が大きい環境で、これまで培ってきた情報セキュリティのご経験を存分に活かせます。

【具体的には】
▼ お任せしたい業務（ご経験・得意領域に合わせて下記より3つ以上をメインに担当いただきます）
* エンドポイントセキュリティ: MDMを活用したデバイス管理体制の構築
* ガバナンス・戦略立案: セキュリティポリシーの策定、ISMS（ISO27001）の運用・改善
* 教育・啓発活動: 全社的なセキュリティ意識向上のための施策立案・実施
* ID・アクセス管理（IAM）の最適化: 多要素認証（MFA）の徹底、入退社フローの自動化、最小権限原則に基づく棚卸し

▼ 将来的に関わっていただきたい領域
* クラウドセキュリティ: クラウド環境の設定強化（CCoE的役割）、セキュリティチェックへの回答、SaaS統制、SaaS等の管理設定
* インシデントハンドリング: 発生時の初期対応から原因分析、属人化を排除した再発防止策の仕組み化

【体制について】
現在、情報システムチームには2名が在籍しています。ご入社いただける方の得意領域に合わせて、各種業務を相互補完していきます。

【当社の情報セキュリティポジションの特徴】
1. 重要課題にゼロから挑む「仕組みの構築」: これから形にしていきたい重要度の高い課題が豊富にあり、それらを自らの裁量と責任でゼロから構築できる面白さがあります。決まった運用フローをなぞるのではなく、自ら組織の理想像を描き、具現化していくことで、組織の基盤を創り上げる手応えを感じられる環境です。
2. スピード感を持った「継続的な改善」: 一度仕組みを作って終わりではなく、組織の拡大に合わせてアップデートし続けることが求められます。現場のフィードバックを受けながら、自らの判断で迅速に改善サイクルを回し、常に「最適」を追求し続けることができます。
3. 経営と直結した「スピード感のある意思決定」: セキュリティを経営の最優先事項と捉える経営陣と直接対話しながら、迅速な意思決定と実行が可能です。スタートアップならではのスピード感で、良質な提案が滞ることなく全社へと反映される心地よさがあります。
4. 次なるステージを見据えた「しなやかな体制づくり」: 現在の規模から、さらに拡大を続ける組織の進化に合わせ、既存の仕組みを次なるフェーズに適応させていくことが求められます。組織が大きくなってもメンバー全員が迷いなくスピード感を持って進めるような、柔軟な土台を自ら創り上げることで、組織のスタンダードを自らの手で定義し、体制作りそのものに深く貢献できることが、このフェーズならではの面白さです。

情報システムチームの一員として、社員がIT機器をストレスなく利用できるよう、環境整備、各種準備、手配を担当します】

具体的には、PCキッティング、社員アカウント管理、IT機器トラブル対応、社内ITインフラ整理など】

一人ひとりの裁量が大きく、これまでのヘルプデスク経験を存分に活かせます】

現在2名体制のチームで、得意領域を活かして相互補完しながら業務を進めます】

このポジションでは、重要度の高い課題に対し、決まった運用フローではなく自らの裁量と責任でゼロから仕組みを構築する面白さがあります】

組織の拡大に合わせて仕組みをアップデートし、現場のフィードバックを受けながら迅速に改善サイクルを回す継続的な改善が求められます】

また、事業が多岐にわたるため、プロジェクトごとに異なるITの悩みに、一人ひとりの話を丁寧に聞き、最適な解決策を見つける幅広いサポート経験が得られます】

今後はチームとして得意領域を活かした役割分担を進めるフェーズであり、円滑な連携仕組みを提案
・構築し、組織全体のサポート力を高める手応えも感じられます】

2026年2月15日（日）にオンラインで開催される1day選考会向けの求人です。デジタルイノベーション事業部でのポジションサーチとなり、ご経験やスキル、適性や志向性に合わせて、以下のいずれかの役割でご活躍いただきます。本求人は当社の雇用となります。案件によっては客先に出向いての作業も発生します。

＜ITコンサルタント＞
Webアプリケーション、SaaS系の領域において、大手・ベンチャー・スタートアップ企業に対する課題解決支援を行います。大規模基幹システムにおける最上流のPoC（概念実証）支援から構想策定、開発マネジメント支援までを一気通貫で担当。生成AIなどの最新技術とシステムを活用し、顧客の業務革新と効率化の実現に貢献します。

＜PL（プロジェクトリーダー）＞
顧客の要望を深くヒアリングし、企画構想からアジャイル開発による開発支援までを一気通貫で推進します。プロジェクト提案・推進の中核として、企画・要件定義からテストまでの一連の工程における管理業務に加え、最上流での現状分析、顧客ヒアリング、戦略策定、技術選定、品質改善なども推進します。

＜SE（システムエンジニア）＞
参画いただく案件はすべてプライム案件です。要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース・リリース後対応まで一気通貫でご担当いただきます。参画当初はご経験に応じたフェーズからご担当いただき、当社の社員が業務面をサポートしつつ、徐々に対応範囲を広げていただきます。

＜QAエンジニア＞
本質的な品質向上を目的とし、プロジェクトの上流（コンサルティング領域）から参画します。課題選定から顧客への企画提案、そして実行までを一気通貫で支援します。アジャイル開発を通じて顧客の要望や提案を柔軟に取り入れながら改善サイクルを回すため、ご自身の提案がサービスに直接反映されやすく、高い貢献度を実感できます。

◎案件事例
・製造業会社様のDX支援
・IPO準備中スタートアップ会社様の基盤システム刷新プロジェクト
・大手保険会社の業務改善プロジェクト
・大手外資コンサル企業の社内基幹システムのクラウドマイグレーションプロジェクト
・生成AI（LLM）開発・社内活用推進プロジェクト
・大手コンサル会社向け基幹システム刷新PJ（Azureを用いたクラウド移行とアーキテクチャ再設計）
・物流系SaaS開発体制再構築と技術的品質向上支援
・ERP領域・基盤システム構築プラットフォーム開発の技術リード

◎主要技術スタック
言語: TypeScript, Java, Python, Kotlin, PHP, Go, C#
フレームワーク: Node.js, Spring Boot, Laravel, Django, React, Gin, Echo, .NET
クラウド／インフラ: AWS, Azure, Google Cloud
ミドルウェア: MySQL, PostgreSQL, Redis, OpenSearch, GraphQL, gRPC

◎当社の特徴
・プライム案件のアジャイル開発: お客様と直接連携し、プロジェクトの最上流から開発までを一貫して支援します。
・顧客との密な連携と大きな裁量: アジャイル開発を通じてお客様と協働し、柔軟にプロジェクトを進めます。これにより、顧客との距離の近さを実感でき、ご自身の貢献度や大きな裁量を持って「手触り感」のある開発が可能です。
・一気通貫の支援と継続的な改善: 上流だけ・下流だけでなく、企画・要件定義〜リリース後の保守運用フェーズまで伴走します。ユーザーからのフィードバックを直接サービス改善に活かし、継続的に価値を高めていくことができます。
・当社独自の包括的支援: 当社が培ってきた事業のアセットを最大限に活用することで、外部ベンダーに依存することなく、人員確保から開発まですべてを当社内で完結させることができます。

◎1day選考会の日程
2026年2月15日（日）10:00〜最長15:00

◎当日の流れ
受付→会社説明会→面接(会社説明会終了後、随時ご案内)
※全てリモートにて実施します。
※参加される方に個別に当日の面接案内をお送りいたします。

◎注意事項
・応募の締め切りは【2月10日（火）正午】になります。締め切りまでに履歴書と職務経歴書をお送りください。応募者が定員を上回る場合は、厳正なる審査の上参加者を決定させていただきます。ご了承ください。
・催行可否判断は【2月12日（木）】になります。中止となった場合は別途選考のご案内をさせていただきます。
・通常の選考フローと異なり、事前に適性検査をご受検いただきます。ご経歴によっては技術課題もご案内させていただく場合がございます。

【具体的な業務内容】
●事業収益性の管理・利益構造改革（BPR）
調査部門を単なるオペレーション組織から「利益を生み出す筋肉質な組織」へと変革するため、計数管理とプロセス改善をリードします。

・原価管理・ユニットエコノミクスの最適化
（調査1件あたりの人件費・外注費・販管費の分析、損益分岐点の改善施策の実行）
・オペレーションDXの推進
（PdMと連携したSaaS/RPA導入による業務自動化、コスト生産性を最大化するフロー構築）

●経営基盤・ガバナンス体制の強化
事業拡大に伴う、組織のルールメイクおよびリスク管理体制の構築をお任せします。

・業務プロセスの標準化・品質管理
（調査プロセスのマニュアル整備や、内部統制ルールの策定・運用）

・情報セキュリティ・コンプライアンス管理
（契約書管理、ISMS/Pマークの運用・更新対応などの体制維持）

・グループシナジーの活用
（親会社管理部門との連携、ノウハウ共有）

●調査組織のマネジメント・人材開発
約11名の組織責任者として、パフォーマンスの最大化と、メンバーが安心して働ける環境づくりを担います。

・目標管理およびピープルマネジメント
（チームリーダー1名およびメンバー10名の目標設定・評価・育成・エンゲージメント向上）

・人事・労務機能の運用
（秘匿性の高い人事情報の管理、労務トラブルの未然防止、公正な評価制度の運用）

＜仕事概要＞
当社の急成長を支える営業組織において、「個人の力量」に頼らない生産性を生むインフラ構築を担っていただきます。
業務プロセスの自動化・仕組み化（SQL/GAS/PythonやAPI連携など）を自ら実装し、事業成長にレバレッジをかけることがミッションです。

＜お任せしたい仕事内容＞
●営業プロセスの自動化・効率化（Ops実装）
・GASやPythonを用いた業務ツールの開発（例：商談準備の自動化、契約〜請求フローのAPI連携によるシームレス化）。
・Salesforceの標準機能を拡張し、営業メンバーが「入力せずとも正確なデータが溜まる」UXの設計。
●データドリブンな意思決定支援（データマネジメント）
・BigQueryやSQLを用いた大規模データの抽出・分析。
・TableauやLooker Studio等を用いた、リアルタイムで経営判断・現場行動に繋がるダッシュボードの構築。
●マルチプロダクト戦略に伴う基盤再設計
・ENT（エンタープライズ）/SMBそれぞれの特性に合わせた、End to Endの営業プロセス設計とシステム実装。

＜やりがい・魅力＞
●「作るだけ」で終わらない
自ら実装した仕組みが、100名規模の営業組織の数字（生産性向上）に直結する手応えを感じられます。
●裁量の大きさ
単なるツールの運用担当ではなく、事業成長に必要な技術選定やプロセス設計から深く関与いただけます。
●全社の成長にレバレッジをかける「仕組み」を設計できる
営業活動やプロセス、KPIを“仕組み”として構築し、再現性のある成果を実現する基盤づくりに上流から関われます。
●経営・事業と直結したOps戦略を実行できる
営業やマーケにとどまらず、CS・PdM・BizDevなど多部署と連携しながら、全体最適を視野に入れたOps戦略に関われます。
●チームビルディング・マネジメントの経験が積める
今後のSales Opsチーム立ち上げにおいて、仕組みだけでなく“人と組織”づくりの経験ができます（MGR候補としての登用前提）。
●急成長フェーズならではのスピードと裁量を味わえる
シリーズDフェーズのSaaS企業として、変化が速く、余白も多い環境です。仕組みが整っていないからこそ、自ら設計・実装できる醍醐味があります。