デジタル地図販売会社でのAIエンジニア<世界有数の地図ビックデータを活用した画像認証・研究開発等>フルリモート可の求人
求人ID:1223877
募集終了
転職求人情報
職種
AIエンジニア(Python)
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収:500万円〜700万円※上記年収はあくまで想定になります。現年収や経験を考慮し上限以上の提示も検討致します。
仕事内容
●ミッション
世界有数のプラットフォーマー(地図/位置/人流/走行データや画像等)である当社にて、深層学習・機械学習等の技術を用いて、ビックデータの整備工程の自動化・効率化に向けた研究からシステム開発をお任せ致します。当社保有するビックデータは無限の可能性を秘めており、MaaS/エリアマーケティング等多岐に渡ります。扱うデータ量は勿論のこと、マーケット規模や社会意義が非常に大きいデータを扱うため、介在価値が非常に大きいです。現在、社内でいくつものPJが平行して動いており、AI・ディープラーニングを活用した新規事業や研究開発に果敢に挑戦しているため、様々な業務に関わることも可能です。
●具体的な業務内容
・深層学習やその他のアルゴリズムを利用した地図整備の自動化・均質化の実現(最適な手法を選択しアルゴリズムを選択)
・地図データ整備に必要な文字情報を解析し、入力・整備の自動化・効率化のための開発を実施する(自然言語処理系)
世界有数のプラットフォーマー(地図/位置/人流/走行データや画像等)である当社にて、深層学習・機械学習等の技術を用いて、ビックデータの整備工程の自動化・効率化に向けた研究からシステム開発をお任せ致します。当社保有するビックデータは無限の可能性を秘めており、MaaS/エリアマーケティング等多岐に渡ります。扱うデータ量は勿論のこと、マーケット規模や社会意義が非常に大きいデータを扱うため、介在価値が非常に大きいです。現在、社内でいくつものPJが平行して動いており、AI・ディープラーニングを活用した新規事業や研究開発に果敢に挑戦しているため、様々な業務に関わることも可能です。
●具体的な業務内容
・深層学習やその他のアルゴリズムを利用した地図整備の自動化・均質化の実現(最適な手法を選択しアルゴリズムを選択)
・地図データ整備に必要な文字情報を解析し、入力・整備の自動化・効率化のための開発を実施する(自然言語処理系)
必要スキル
●必須要件
・クラウド開発経験
・Pythonによる開発経験
・基礎的なソフトウェアエンジニアリング経験
・DeepLearning モデル構築経験 に変更
・日本語でのコミュニケーションが可能な方(JLPT N1相当レベル・国籍不問)
・自らの持つ知見を相手に合わせてわかりやすく正確に伝えることができ、
・相手の意図を汲み取り、それを正確に具現化できるコミュニケーション能力をお持ちの方
●歓迎要件
・API開発経験
・DB設計の経験
・GISに関する知識
・自然言語処理を用いた開発経験
・オープンソースの積極的活用経験
・Gitによるソースコード管理、UnitTest、アジャイル開発
●開発環境
AWS (場合によってはGCP),Bitbucket
●技術環境(予定含む)
・数学:微分積分,幾何学,3DCG,DirectX,OpenGL,GLSL,CUDA,Unity,UnrealEng,線形代数,確率統計,グラフ理論,最適化数学
・データベース:DBMS,PostgreSQL,MySQL,SQLife,SQL,データウェアハウス
・データサイエンス:データウェアハウス,データマイニング,可視化
・仮想化:Docker
・自動化:RPA,CI/CD,Jenkins,クローリング,スクレイピング
・GIS:GIS分析,ジオプロセス,QGIS,GDAL/OGR
・クラウド:AWS,GCP
・ブロックチェーン
・ハードウェア:Sensor,Camera,LiDAR,GNSS,Drone
・画像処理:画像変換,コントラスト補正,明度補正,色補正,ヒストグラム変換,モノクロ変換,2値化,モルフォジー変換,ノイズ除去,エッジ強調,アフィン変換,線形変換,特殊抽出,画像認識,モーメント特殊量,ハフ変換,主成分分析,画像認識,パターン認識,差分画像,3次元処理,透視返還,3次元復元
・機械学習:教師あり学習,画像分類,物体検出,セグメンテーション,アンサンブル学習,超解像,自然言語処理,GAN,異常検知,深度推定,教師なし学習,半教師あり学習,強化学習,ベイズ推定,判断根拠説明
・アルゴリズム:3次元位置推定,物体トラッキング,遺伝的アルゴリズム,点群処理,マップマッチング
・ソフトウェア:開発方法論,テスト技法,バージョン管理,Subversion,Bitbucket,Git
・プログラミング:Python,C++ C#,Javascript,Typescript,PHP,HTML/CSS
・WebAPI:Node.js,GraphQL,HTTPS
・クラウド開発経験
・Pythonによる開発経験
・基礎的なソフトウェアエンジニアリング経験
・DeepLearning モデル構築経験 に変更
・日本語でのコミュニケーションが可能な方(JLPT N1相当レベル・国籍不問)
・自らの持つ知見を相手に合わせてわかりやすく正確に伝えることができ、
・相手の意図を汲み取り、それを正確に具現化できるコミュニケーション能力をお持ちの方
●歓迎要件
・API開発経験
・DB設計の経験
・GISに関する知識
・自然言語処理を用いた開発経験
・オープンソースの積極的活用経験
・Gitによるソースコード管理、UnitTest、アジャイル開発
●開発環境
AWS (場合によってはGCP),Bitbucket
●技術環境(予定含む)
・数学:微分積分,幾何学,3DCG,DirectX,OpenGL,GLSL,CUDA,Unity,UnrealEng,線形代数,確率統計,グラフ理論,最適化数学
・データベース:DBMS,PostgreSQL,MySQL,SQLife,SQL,データウェアハウス
・データサイエンス:データウェアハウス,データマイニング,可視化
・仮想化:Docker
・自動化:RPA,CI/CD,Jenkins,クローリング,スクレイピング
・GIS:GIS分析,ジオプロセス,QGIS,GDAL/OGR
・クラウド:AWS,GCP
・ブロックチェーン
・ハードウェア:Sensor,Camera,LiDAR,GNSS,Drone
・画像処理:画像変換,コントラスト補正,明度補正,色補正,ヒストグラム変換,モノクロ変換,2値化,モルフォジー変換,ノイズ除去,エッジ強調,アフィン変換,線形変換,特殊抽出,画像認識,モーメント特殊量,ハフ変換,主成分分析,画像認識,パターン認識,差分画像,3次元処理,透視返還,3次元復元
・機械学習:教師あり学習,画像分類,物体検出,セグメンテーション,アンサンブル学習,超解像,自然言語処理,GAN,異常検知,深度推定,教師なし学習,半教師あり学習,強化学習,ベイズ推定,判断根拠説明
・アルゴリズム:3次元位置推定,物体トラッキング,遺伝的アルゴリズム,点群処理,マップマッチング
・ソフトウェア:開発方法論,テスト技法,バージョン管理,Subversion,Bitbucket,Git
・プログラミング:Python,C++ C#,Javascript,Typescript,PHP,HTML/CSS
・WebAPI:Node.js,GraphQL,HTTPS
就業場所
就業形態
正社員
企業名
デジタル地図事業会社
企業概要
デジタル地図事業会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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