クラウド型人事労務管理サービス企業の経営企画(データアナリスト)の求人
求人ID:1216824
募集終了
転職求人情報
職種
経営企画(データアナリスト)
ポジション
担当者〜リーダークラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
◆ミッション
- 定量的な分析に基づき、当社グループ全体の意思決定をサポートする
- 社内外へのスムーズな情報開示をFP&A・IRと共に推進する
- 社内に蓄積された多様なデータを、より利用しやすい形に整備する
- 将来的に有用となるデータを獲得するため、社内の各企画部門と協同でオペレーションを改善する
◆業務内容
- 当社グループ全体の経営に関するKPI/KGI指標の考案および可視化/ダッシュボード化
- FP&A・IR部門の業務(予算・中期経営計画の策定や資金調達)における定量面のサポート
- その他、当社の各種SaaSに蓄積されたデータを用いたad hocな分析による経営の意思決定のサポート
- ビジネスサイド、プロダクトサイドと連携し、上記業務に必要となるデータウェアハウスの設計・メンテナンス
- 当社では多数のSaaSを活用して業務を行っており、それらのデータを適切に統合して分析することが求められます
- 定量データに基づく市場動向・競合等の調査
- 他部門所属のOps/アナリストとの経験・知見の共有
◆ポジションでの魅力
- 専門性を活かしながら、経営の意思決定に関わるダイナミックな仕事が出来るポジション
- データ分析組織・体制が発展途上のため、ご自身の裁量・責任で自由にチャレンジできる
- 特定の部門に限定されず、全社的な関係者を巻き込みつつ仕事を行うため、様々な経験を積むことが出来る
- FP&AやIRといった財務領域についても学ぶことが出来る
- 定量的な分析に基づき、当社グループ全体の意思決定をサポートする
- 社内外へのスムーズな情報開示をFP&A・IRと共に推進する
- 社内に蓄積された多様なデータを、より利用しやすい形に整備する
- 将来的に有用となるデータを獲得するため、社内の各企画部門と協同でオペレーションを改善する
◆業務内容
- 当社グループ全体の経営に関するKPI/KGI指標の考案および可視化/ダッシュボード化
- FP&A・IR部門の業務(予算・中期経営計画の策定や資金調達)における定量面のサポート
- その他、当社の各種SaaSに蓄積されたデータを用いたad hocな分析による経営の意思決定のサポート
- ビジネスサイド、プロダクトサイドと連携し、上記業務に必要となるデータウェアハウスの設計・メンテナンス
- 当社では多数のSaaSを活用して業務を行っており、それらのデータを適切に統合して分析することが求められます
- 定量データに基づく市場動向・競合等の調査
- 他部門所属のOps/アナリストとの経験・知見の共有
◆ポジションでの魅力
- 専門性を活かしながら、経営の意思決定に関わるダイナミックな仕事が出来るポジション
- データ分析組織・体制が発展途上のため、ご自身の裁量・責任で自由にチャレンジできる
- 特定の部門に限定されず、全社的な関係者を巻き込みつつ仕事を行うため、様々な経験を積むことが出来る
- FP&AやIRといった財務領域についても学ぶことが出来る
必要スキル
◆必須要件
- 企業経営における課題に対し、仮説を立てた上で必要となる情報収集や定量的な分析を行い、問題を解決に導いた業務経験(アナリスト、経営企画、コンサルティングファーム等での業務を想定)
- RDB等のデータベースにおけるSQLを使ったデータの抽出・分析経験
- Excelやスプレッドシートの高度なスキル(基本的な関数とピボットテーブルを使用した分析ができる)
- 財務会計に関する基礎知識
◆歓迎要件
以下の項目については、あくまで歓迎要件であり、ご入社時点では不問です。
- AWSやGCPでのデータウェアハウス構築に関する知識や経験(社内エンジニアと協業するためのレベル)
- 複数の業務ツールやSaaSのデータを統合して分析するためのデータモデルやログの設計経験
- Looker、Redash、TableauなどのBIツールによるダッシュボード構築、運用経験
- Python、Rなどのプログラミング言語を用いた分析経験
- 機械学習や統計学の基礎知識
◆求める人物像
- 全社最適の目線から幅広いデータを理解し分析に活用できる数的処理能力と論理的思考能力を持った方
- 様々な関係者を巻き込み、業務を推進できるコミュニケーション力がある方
- 業務に必要な技術や知識を自ら学びとることができる方
- 現状維持ではなく、「あるべき姿」から逆算して着実に改善を続ける持久力のある方
- 企業経営における課題に対し、仮説を立てた上で必要となる情報収集や定量的な分析を行い、問題を解決に導いた業務経験(アナリスト、経営企画、コンサルティングファーム等での業務を想定)
- RDB等のデータベースにおけるSQLを使ったデータの抽出・分析経験
- Excelやスプレッドシートの高度なスキル(基本的な関数とピボットテーブルを使用した分析ができる)
- 財務会計に関する基礎知識
◆歓迎要件
以下の項目については、あくまで歓迎要件であり、ご入社時点では不問です。
- AWSやGCPでのデータウェアハウス構築に関する知識や経験(社内エンジニアと協業するためのレベル)
- 複数の業務ツールやSaaSのデータを統合して分析するためのデータモデルやログの設計経験
- Looker、Redash、TableauなどのBIツールによるダッシュボード構築、運用経験
- Python、Rなどのプログラミング言語を用いた分析経験
- 機械学習や統計学の基礎知識
◆求める人物像
- 全社最適の目線から幅広いデータを理解し分析に活用できる数的処理能力と論理的思考能力を持った方
- 様々な関係者を巻き込み、業務を推進できるコミュニケーション力がある方
- 業務に必要な技術や知識を自ら学びとることができる方
- 現状維持ではなく、「あるべき姿」から逆算して着実に改善を続ける持久力のある方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
クラウド人事労務ソフト企業
企業概要
クラウド人事労務ソフトの提供
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
IR・経営企画・事業企画の求人情報
事業会社の求人情報
成長中の求人情報
転職体験記
- 希望退職に応じた末の再就職、ヘルスケア系上場ベンチャーへ(50代/男性/私立大学卒)
- 日系SIerから大手携帯電話通信キャリアへ(30代/男性/私立大学卒)
- 機械メーカーを定年退職後の再就職、地方銀行へ(60代/男性/国立大学院卒)
- 金融業界での経験を活かして、投資運用会社へ(60代/男性/国立大学卒)
- 損害保険会社でのコンプライアンス業務に専念すべく転職を決意(30代/女性/私立大学卒)
- グローバル企業での経験を活かしつつ新たなチャレンジ、有名チェーン店等を運営する外食企業へ(30代/男性/私立大学卒)
- 物流業界へのこだわり、大手商社設立の食品EC企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 2回目の転職も同じコンサルタントで、大手日系信託銀行へ(40代/男性/私立大学卒)
- 大きな可能性を感じられる企業へ転職、損害保険会社へ(40代/女性/国立大学院卒)