有名モバイルペイメント会社でのオウンドチャネルデータ分析・運用改善の求人
求人ID:1272383
募集終了
転職求人情報
職種
オウンドチャネルデータ分析・運用改善
ポジション
応相談
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
ユーザー4700万人強の当社サービスにおける、アプリおよびWebサイト上のオウンドプロモーションの効果検証や改善業務を担っていただきます。
施策のターゲット設定から効果検証およびデータ分析、改善までの業務をおこなっていただきます。
データ分析のスキルを活かしながら、4700万人を超えるユーザー向けオウンドプロモーションのグロースにチャレンジできるポジションです。
キャンペーン・サービス・機能を活用した利用促進施策のターゲット設定および施策の効果検証
データ分析の結果をベースにしたバナークリエイティブやLPの改修提案
▼本ポジションの魅力
依頼された通りの分析業務をおこなうだけでなく、要件の整理や分析設計もリードしていくことができます。
分析のみで完結するのではなく、アウトプットを施策に活かし、実施後のに効果検証を通じて次の課題発見に繋げる工程まで、一貫してPDCAを回すことができます。
ユーザー規模が大きく、またグループ会社とのデータ連携等もあるため、豊富なデータを扱うことができます。
施策のターゲット設定から効果検証およびデータ分析、改善までの業務をおこなっていただきます。
データ分析のスキルを活かしながら、4700万人を超えるユーザー向けオウンドプロモーションのグロースにチャレンジできるポジションです。
キャンペーン・サービス・機能を活用した利用促進施策のターゲット設定および施策の効果検証
データ分析の結果をベースにしたバナークリエイティブやLPの改修提案
▼本ポジションの魅力
依頼された通りの分析業務をおこなうだけでなく、要件の整理や分析設計もリードしていくことができます。
分析のみで完結するのではなく、アウトプットを施策に活かし、実施後のに効果検証を通じて次の課題発見に繋げる工程まで、一貫してPDCAを回すことができます。
ユーザー規模が大きく、またグループ会社とのデータ連携等もあるため、豊富なデータを扱うことができます。
必要スキル
●必要な経験/スキル
マーケティングデータ分析の実務経験(2年以上)
SQLを使ったターゲティングリスト作成および効果検証の実務経験
●あると望ましい経験/スキル
新規ツール導入もしくはリプレイス経験
BIツールの活用経験
マーケティングデータ分析の実務経験(2年以上)
SQLを使ったターゲティングリスト作成および効果検証の実務経験
●あると望ましい経験/スキル
新規ツール導入もしくはリプレイス経験
BIツールの活用経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業概要
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業PR
日本最大規模の電子決済サービス
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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転職体験記
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