データサイエンティストの求人一覧

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大手銀行でのデジタルマーケティングにおけるデータ分析(リテール分野)

2020/07/12
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

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インターネットメディア企業でのアナリティクス担当(データサイエンティスト)※新規ゲーム担当

2020/07/12
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 想定年収 630万円〜826万円
ポジション 担当者
仕事内容

【ミッション】
単事業の分析ではなく、アート的な思考とサイエンス的行動ログ分析を融合し、組織全体のデータ活用力の増強と新規事業開発における分析文化を作り上げることです。

【業務詳細】
1.ローンチ前のゲームKPI設定
 -ゲームデザインを理解し、ジャンル、IP、体験などに基づいた目標KGI・KPI設計をプロデューサー/ディレクターとすり合わせした上で実施
 -課題の真因の発見ができるログ設計も併せて実施
 -ゲームサイクル、市場環境市場規模に基づいた予測と試算を実施する

2.ローンチ後のデータ分析・施策の示唆出し、データのの見える化、予測と試算 
 -目標との乖離が起きている原因を特定し、改善策を立案
 -データの見える化によるチーム全体の理解の向上
 -アクションによる効果の予測・試算

3.分析業務の効率化、平準化、高度化
 -メンバーが増えた際の効率化、ノウハウ共有、高度化に挑戦できる

【業務の魅力】
・分析だけではなく、プロダクトづくりに直接かかわることができます。
・組織拡大中であり、発展途上でもあるため、複数のプロジェクトを横断的に関わることができます。
・やるべきことが多く、また、できることも多い組織です。裁量をもって積極的に業務を進めていただける環境です。

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日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト(AI ヘルスケア)

2020/07/12
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 600万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定)
ポジション エキスパート(課長級)
仕事内容

国内外パートナー病院と共同でAIを軸にしたヘルスケア領域での研究開発を推進し、 成長領域におけるヘルスケア新事業を創造する。
技術探索に留まらず、研究アイデアを実装し、臨床での実用化レベルまでの開発を担当する。
海外(欧州)の長期出張も想定している。

<ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等>
医療現場の第一人者とのコミュニケーションを通じ、今までにない製品を世の送り出すメンバーの一人になれる。
実際に開発した製品が使用される現場にいられるので、世の中に貢献している実感を得ることができる。
ヘルスケアの専門家に留まらず、海底から宇宙まで、さまざまなバックグラウンドをもつ仲間と、互いに刺激を与えながら、新規事業の創出という困難な課題に挑戦していただきます。
このような環境で、自分を高め、プロフェッショナリズムを持って、業務につきたいと思われる方は是非ご応募ください。

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日系大手電機・通信機器メーカーにおけるセンシング信号処理の研究開発(正社員/契約社員)

2020/07/12
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1050万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定)
ポジション エキスパート(課長級)
仕事内容

センシング信号処理技術、特に時系列信号や3次元信号の解析技術と複数センシング手段の融合技術を進化させ、より効率的な実世界の見える化を実現するための研究開発業務を担って頂きます。
具体的には、研究戦略の立案、主要学会でのトレンドメーキング、事業部や顧客との連携研究の管理・遂行、知財戦略の立案・遂行、人材育成戦略の立案・遂行などです。

<ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等>
・弊社はお客様のDXを通して様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として特にデータ収集領域のDXに貢献することを目指しています。そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・弊社ならではの独自センシング技術を活用して、未だデジタル化されていない実世界情報の収集に他社に先駆けてチャレンジ頂けます。
・データ収集技術を通して、弊社のほぼ全ての事業領域及びお客様(官公庁、製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など)での新ビジネス開拓を経験することができます。

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医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証一部上場企業でのWEBマーケター(グループ採用 CRM担当)

2020/07/12
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜690万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション 担当者
仕事内容

当社の各事業に集まっている非常に多くの求職者の方のデータを、収集、整理、分析することで、ミッションである 「事業成長を最大化させるため」 の 「データの有効活用」 を実現していただくお仕事です。

当社ではデータ分析担当と事業の距離が非常に近いため、データを分析してインサイトを導き出すだけでなく、それに基づいて自ら施策を立案し、スピード感を持って実行できます。そして、その 施策が事業に及ぼすインパクトを体験できる ことが当社のCRM担当の強みです。

そのため、 データドリブンで施策を立案・実行し、その結果を検証して改善するプロセスに喜びを感じる方 、そして、 仲間や事業に対して貢献することに喜びを感じる 方を歓迎します。

※担当いただく事業はご本人のスキルや適性を鑑みて判断いたします

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日系大手電機・通信機器メーカーにおける予測最適化技術の研究開発・戦略策定マネジメント

2020/07/08
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜900万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

データ分析技術,特に異常検知や需要予測といった予測分析技術と,それらの予測結果をもとにビジネスオペレーションを効率化する最適化技術の研究開発におけるマネジメント業務を担って頂きます.
具体的には,研究戦略の立案,事業部や顧客との連携研究の管理・遂行,知財戦略の立案・遂行,人材育成戦略の立案・遂行,予算管理などです。

・当社は、お客様のDXを通して、様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として、特にデータ分析領域のDXに貢献することを目指しており、そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・データ分析領域の世界トップクラスの研究者と,新技術・新事業創出に携わることができます。
・データ分析技術を通して,当社のほぼ全ての事業領域及びお客様(製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など)での新ビジネス開拓を経験することができます。

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監査法人でのForensic Data Analytics データ分析サービス担当/スタッフ

2020/07/08
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション スタッフ
仕事内容

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

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スマートフォン向けアプリ開発企業でのデータアナリスト

2020/07/08
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円〜1000万円 年俸制(年俸額の12分の1を毎月25日支給)
ポジション 担当者
仕事内容

仕事内容
弊社サービスおよび関連グループのデータアナリストをお任せします!

・データ集計、レポート作成
・マッチングアプリ運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・施策振り返りのための会議体の運営
・BIツールの開発
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得のための分析

▼大体の1日の流れ
・直近の主要指標の変動を確認
・マーケティングチームとミーティング
・依頼のあったものやサービスの課題についての分析業務
・分析結果共有


【作業環境】
● 基本ツール:Google drive, Excel, Word, PowerPoint
● 分析環境:DOMO, IBMmodeler, R, GoogleBigQuery
● プロジェクト管理:社内ツール
● コミュニケーション:Slack

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スマートフォン向けアプリ開発企業での3Dコンテンツ制作進行管理

2020/07/08
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 350万円〜600万円 年俸制(年俸額の12分の1を毎月25日支給)
ポジション 担当者
仕事内容

仕事内容
当プロジェクトでは、Virtual Live platform『INSPIX』を開発しています。
INSPIXは、リアルタイムで配信されるバーチャルLIVEを、
ヘッドマウントディスプレイ(HMD)やスマホを用いて視聴することができる
アプリケーションです。
同じ公演に参加した人と一緒に、LIVEを楽しむことが可能です。

そのINSPIXを用いた「バーチャルLIVE・バーチャルEVENT」で使用する
3Dを制作する3Dクリエイターチームの3DCG制作における
スケジュール管理とクオリティ担保業務が主な業務となります。

キャラや背景モデル、アニメーションの制作工程を把握し
クリエイターとコミュニケーションをとりながら
一緒に作品を創っていくお仕事です。
「新しいライブ体験」を創るチームを支えるとてもやりがいの大きい仕事です。

【具体的な仕事内容(一例)】
・チームワークの促進
・制作チームの工数算出
・制作チームの進捗管理
・制作進捗の報告及びチェックバックとりまとめ
・各職種との連携業務
・請求手続きなどの事務作業
・仕様レギュレーションに基づいたデータ管理
・納品物の提出及び取りまとめ
・スケジュール管理

【1日の流れ(例)】
・タスクを整理しつつ、各案件の進捗を把握および必要なセクションに共有する
・稟議対応、請求対応などの事務作業

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大手銀行でのグループデータ戦略室(アナリスト)

2020/07/05
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション アナリスト
仕事内容

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●データサイエンスを用いたビジネス変革
グループの顧客データ分析を主導し、マーケティング領域、リスク領域などの改善余地の発掘や共有を行います。
具体的には、グループの金融ニーズ分析、信用リスク分析、LTV分析の実施によるレポート、関連するモデル開発支援など、企画担当と機能連携しながら、各種ビジネスオーナーの課題解決を支援します。
また、データ分析・モデル開発の専門家として、グループ各社へのノウハウ提供や、人材開発の支援も行います。

・顧客データからのニーズ・リスク・LTVなどの分析
・分析結果をもとにしたグループ収益向上施策の提案
・機械学習などの人工知能(AI)を活用した各種予測モデルの開発

【部署の役割/機能、特徴】
・当行グループ横断のデータ戦略を企画・立案・推進します。
・データサイエンティストや企画担当(社内コンサルタント)として、デジタル技術を活用した銀行グループ全体のビジネス変革を推進します。
・外部ベンチャー企業とともに、新たなビジネスモデルを構築し、産業レベルでの変革にも取り組みます。

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大手銀行でのグループデータ戦略室(マネージャー)

2020/07/05
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ(銀行・ノンバンクなど)約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

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監査法人でのForensic Data Analytics データ分析サービス担当/マネージャー以上

2020/07/05
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション シニアマネージャー、マネージャー
仕事内容

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

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大手通信サービス会社でのデータサイエンティスト

2020/07/01
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜
仕事内容

【ミッション】
・AIおよびデータサイエンスの開発業務を通じた、コアビジネスと新領域ビジネスへの貢献

【主な業務】
・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築
・当社社内およびグループ会社など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析(予測モデル作成、精度向上など)、レポート作成・報告
・処理自動化・効率化のためのシステム企画・設計・開発・検証
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画・設計・開発・導入

【具体的なアサイン業務】
・新設する課のラインマネージャーもしくはジョブマネージャーとしての業務をアサイン予定

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【勤務地 福岡】大手地銀でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ 賞与込(総合職) 400万円〜1200万円程度 (エンジニア専門職)400万円〜1500万円
ポジション 担当者
仕事内容

・分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
・レポーティングによる可視化、KPI報告など
・機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
・分析結果やモデルのビジネスへの実装
・行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

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公開求人

ワイジェイFX株式会社
大手IT企業グループのFXサービス会社でのデータディレクション

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮のうえ決定致します
ポジション 担当者
仕事内容

マーケティング部門におけるデータサイエンティスト業務全般、デジタルマーケティング支援を頂きます。また、データディレクションチームにて、新規獲得、リテンション、デザインなど他部署と横断的に交わり、施策の立案〜効果検証まで、PDCAを包括的にサポートする役割を担っていただきます。

●ポジションの魅力
・データやデジタルテクノロジーに対して、経営陣が一定の理解力を示しており、予算の裁量権が現場に与えられています。
・データに関心を持つ人が多く、 企画の立案や意思決定において、データドリブンで幅広く関与することができます。
・チャレンジングな環境にて就業いただけます。

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大手信託銀行でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ 900万円〜1300万円
ポジション マネージャー候補、マネージャー
仕事内容

グループ内の経営課題、業務課題を解決するためのデータ分析設計、実施、結果報告までの一連の業務を担当するポジションです。

●マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析及びそのコンサルティング
●大規模データの業務解析(データマイニング)
●数理モデリング業務 (予測、最適化、統計モデルの設計)
●分析に必要となるデータ創出

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大手信託銀行でのデータ活用エンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ 900万円〜1300万円
ポジション マネージャー候補、マネージャー
仕事内容

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持

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クリエイターサポート企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収700万円〜1,300万円
ポジション 担当者〜
仕事内容

・目的変数(売上、視聴率や来場者数など)に影響を与えた要因を、天気や広告などの影響のみならず、ソーシャルメディアやニュース上の情報といった要因も加味して動的に分析する。
・日本語環境におけるSGNSのオンライン逐次学習を実装する。
・テキストマイニングやtf-idfによる特徴ワードの抽出などを通してソーシャルメディア上のポジティブな拡散の効果が高いキーワードや文脈を抽出する。
・消費者の「心のスイッチとなった」「刺さる」キーワードを発見する。
・Twitter 100%データを始めとする各種巨大データから人々の行動(売上、視聴率や来場者数など)に影響を与える可能性のある特徴量を発見し、ランダムフォレストなどの非線形分類手法で変数重要度を見ると共に、他社と共同開発中のDeep Learningで学習させる。
・TVCMがネット広告のようにリアルタイム化される流れの中で、要求される高速視聴率予測システム(他社と共同開発中のDeep Learningを用いたAI)に、ソーシャルメディア上の情報の特徴量が与える影響をオンラインで実装する。
・以上のプロセスや結果を顧客に説明したり、そのための資料を作成する。

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銀行でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1,000万円(経験を考慮し、同社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

●ご経験に応じて以下の業務をお任せします。
・各部署が扱うデータの集約・解析
・A/Bテストツールを活用したコンバージョンアップ施策づくり
・ビッグデータの解析・活用から事業課題の設定、対応策の立案・推進
・解析データを基にした新サービス・業務効率化企画の開発 など

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大手地銀でのデータサイエンティスト(新設銀行)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ 賞与込(総合職) 400万円〜1200万円程度 (エンジニア専門職)400万円〜1500万円
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

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大手損保会社での デジタル企画人材

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜1,500万円 (経験・スキルを考慮の上、決定)
ポジション 担当者、課長代理、課長、部長代理
仕事内容

デジタル戦略部門において、デジタル技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質、生産性を抜本的に向上するプロジェクトを、中心的な立場で推進していただきます。

【業務詳細】
デジタル技術およびICTの動向を調査・研究し、その最大活用によって新商品・サービス等の企画・開発・推進を通じて、同社グループのデジタル戦略の実現を推し進めていただきます。
◆デジタル技術およびICTの動向調査・研究
◆顧客ニーズ/業務ニーズ等の情報収集
◆デジタル技術・ICTを活用した新商品、サービス等の企画立案
◆プロジェクトマネジメント
◆実装方法や全体アーキテクチャ検討
◆パートナー企業との交渉および選定
◆グループ会社、関連部門との連携による実開発、現場での技術検証、効果検証
◆導入支援(現場サポート等)と保守(プログラム修正等を含む)

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上場コンサルティングファームにおけるインダストリーコンサルタント(電力)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜 経験・能力・前給を考慮の上優遇
ポジション 担当者
仕事内容

●工学系知識とデータサイエンスを融合したサイバーフィジカルシステム(CPS)/デジタルツイン(DT)の企画・開発・実用化支援
●CPS/DTを用いた発電プラント(VPP含む)、鉄鋼プラント、化学プラント、船舶運航等の生産性向上と自律運転のソリューション開発
(弊社実例:世界発ボイラデジタルツイン                               
●CPS/DTを用いたエンジン、蓄電池などの最適化設計                                           
●CPS/DTソフトウェアの開発                                    
●ソフトウェアを用いた業務改革支援

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データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのデータサイエンティスト(ジュニアレベル:メンバー相当)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜700万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション ジュニアレベル:メンバー相当
仕事内容

・マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)
・数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。
ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。当社は2004年より一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

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人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでのAIソリューションデータサイエンティスト(リーダー/管理職候補)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1000万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション リーダー/管理職候補
仕事内容

解析チームのリーダーとして、案件コントロールから、メンバーのマネジメントまでお任せします。

<具体的な業務内容>
・チームメンバー(数名)のマネジメント
・営業への製品説明・解析方針策定支援
・AI精度検証プロセス、および製品導入におけるProject Management
・精度検証及び運用プロセス策定支援
・製品導入後の運用支援

<ポジションの魅力>
・AI製品を扱う分野は、まだ顧客も具体的な活用の方法が定まってない状況であることが多く、お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能です。
・顧客が発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、AI技術と組み合わせた課題解決方法を提案できることで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。
・顧客の状況(課題・業務)をしっかり理解した上で課題発見から運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしての力を強化することができます。
・まだ成熟していない市場である点、様々な業種の顧客と接することが出来る点から、定型化されていない状況を解決していくことによって、一からビジネスを立ち上げる能力を磨くことができます。

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大手銀行 市場部門でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

大手銀行の市場部門での下記業務
●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など
(具体的な業務)
●データ分析に基づく顧客宛レポート作成、業務部門に帯同しての提案活動
●社内向けデータ分析、課題解決
●システム、ユーザー、ベンダー等との連携

(例)
顧客企業との貸金や預金のデータを切り出してクレンジングして、ソリューション提案に繋げられる分析をすることがメインミッション。
また、マーケットの今後の予測をするためにデータ分析を行う。→ディーラーやエコノミストと協働しながら、今後の予測に役立つデータ分析を担う。

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人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーにおけるAI案件のデータ解析

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜750万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション 担当者〜主任
仕事内容

人工知能を含むAI案件のデータ解析のポジションです。
精度検証フェーズ(PoC)で最適な解析手法を提案・実装し、本導入に繋げる重要なポジションとなります。
PoCでの解析から運用・精度の高いチューニングまで幅広い経験を積むことができます。

<具体的な業務内容>
・データ解析
・解析手法・アルゴリズムの立案
・解析プログラムの実装

<ポジションの魅力>
・PoCでの解析から運用後の精度検証・チューニングまで幅広い経験を積むことができます。
・業界においてデータ解析のベストプラクティスはなく、自ら分析・開発方法を創造することができます。

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公開求人

PwCあらた有限責任監査法人
大手監査法人 データマネジメント・分析アドバイザリー(若手)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験、能力を考慮の上、当法人の報酬規定による。
ポジション アソシエイト
仕事内容

世界最大のグローバルファームである当社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。
また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。

(主な職務)
データ分析コンサルタント

●経営情報の見える化の支援
●各種データ分析を通じた得られたインサイトのマネジメントへの提供
●他のスペシャリストとの協業
 (システム監査、情報セキュリティ監査、不正事案調査、再発防止支援、等)
●データガバナンスの構築支援
●データ分析ツールの導入・活用・定着支援業務
●各種データ分析フレームワークの開発
●各種データの抽出・分析業務 、等

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外資系コンサルティングファームでのデータ・アナリティクス【東京/大阪】

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション アソシエイト〜シニアアソシエイト〜マネージャー
仕事内容

企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。

●サービスメニュー:
 - カスタマーアナリティクス
 - オペレーション/サプライチェーンアナリティクス
 - ファイナンスアナリティクス
 - ヒューマンキャピタルアナリティクス
 - リスクアナリティクス

▼支援内容:
 - ビッグデータ活用戦略立案
 - データ・インサイト導出,データ分析基盤構築
 - アナリティクスソリューション導入
 - アナリティクス体制整備

▼この仕事の魅力:
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・新規ビジネスの立ち上げ期のため、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。
・同社グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

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公開求人

PwCあらた有限責任監査法人
大手監査法人 Data Analytics and Assurance

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験、能力を考慮の上、当法人の報酬規定による。
ポジション 応相談
仕事内容

近年、デジタルデータが世の中に溢れ、”big data”という言葉広く認識されるようになりました。 当社では、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス(監査)業務およびアドバイザリー(コンサル)業務の双方をクライアントに提供しています。

急成長中チームに加わる新しいメンバーを募集しています。
グループのグローバルネットワークを用いて、世界Topクラスのクライアントと働くことによって業界最先端の専門的な能力を身につけることができます。


【Role】
●Work on key projects to execute the overall approach, performing exploratory data analysis and data transformation to influence and recommend the most efficient and analytically-sound approach
●アサインされたキープロジェクトにおいて、全体プロジェクトアプローチから、予備データ解析やデータトランスフォーメーションを行って、最も効率的な分析アプローチを提案する

●Lead, manage and coach junior staff, ensuring the highest quality and timely delivery of engagements
●ジュニアスタッフをリード/育成し、納期や品質を意識したデリバリーを行う

●Work closely with management to oversee the design, development, implementation of propositions and solutions
●経営層とコミュニケーションを取りながら、経営判断やソリューション設計、システム開発等を評価する

●Provide compelling points-of-view to clients, and contribute to the development of marketing collateral regarding Data Assurance offerings and insights
●説得力のある洞察的な視点をクライアントに提供して、Data Assuranceを用いてインサイト情報に関するマーケティングや販促に貢献する

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データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 応相談
仕事内容

企業内外のデータを分析するコンサルティング業務データ分析基礎技術の研究開発業務●個別課題に対するデータ分析コンサルティング・カスタマー行動モデリング、セグメンテーション・財務予測モデリング、キャッシュフローモデリング・不正調査分析、サイバーセキュリティ、デフォルト予測モデリング・サプライチェーン最適化・ヒューマンリソース最適化・モデル開発にあたっての技術設計支援・顧客がモデルを導入する際の支援●データ分析における技術的支援・データ分析手法の支援●データ分析基礎技術の研究開発業務・数値解析、人工知能、機械学習、最適化技術等の分析アルゴリズム開発

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損害保険会社でのデータサイエンティスト(担当者)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜750万円程度(年俸制)※経験・スキル・マネジメント経験等で個別に決定
ポジション 担当者
仕事内容

・機械学習を用いた、当社が保有するビッグデータの分析・加工
・上記による次世代の保険開発、グループ全体の業務効率化、サービス向上
・グループ会社を含めた経営幹部陣への経営改善提案
※総合職採用の為、将来的なジョブローテーションもございます。

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国内大手シンクタンクでのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜
仕事内容

<業務内容>
・日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題を高度なアナリティクスを用いて解決し、企業変革を支援する
・戦略コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家とコラボレーションして事業価値を創造する
・政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援を通じ社会へ貢献する

<プロジェクト例>
・機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による店頭接客の高度化(通信業)
・オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築(金融)
・時系列モデリング(ARIMA、状態空間モデル等)を活用した需要予測(流通業、製造業等)
・最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント(インフラ)
・自然言語処理(トピックモデリング等)によるVoC(Voice of Customer)の分析(インフラ)
・欧米市場における、ベイズ推定に基づく顧客生涯価値指標の算出と活用(製造業)
・新規視聴データ活用におけるデータガバナンス体系の構築支援(官公庁)
・画像解析(CNN)を用いた解体家屋の選定(官公庁) 上記の他、多数支援実績あり

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人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの研究開発マネージャー(課長クラス)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1000万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション 課長クラス
仕事内容

●募集ポジションについて
研究結果が短期間で製品化され、自社の成長やクライアントの生産性向上に貢献することができるポジションです。

●募集ポジションの魅力
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。研究テーマは、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。

●当社研究所とは?
当社研究所では、行動情報科学に基づいたビッグデータ解析技術および人工知能の研究開発を行っています。自然言語処理、機械学習、データマイニングを始めとする研究やソフトウェア開発などを推進し、サービスの運用から得られるユーザー体験を、研究開発へとフィードバック。実際に社会に働きかけながら、研究開発のサイクルを加速しています。

●キャリアパス
研究開発部長として、研究チーム全体のマネージメント、会社の研究開発計画立案への参画ができます。

●ミッション
・情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
・AIを取り巻く社会技術動向と当社人工知能の技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
・エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理(機械学習)を利用する技術研究を主導
・研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与

●具体的な業務内容
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上

●使用言語
Python、R

●環境
GitLab、Ubuntu

●業務経歴(詳細は必須条件の方をご確認ください)
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習

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大手保険会社でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜リーダー
仕事内容

ビッグデータやAIを活用した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、
グループ全体のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】  ※以下は例です。

●商品部門(アクチュアリー)との協働
保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行ない、リスクを定量化する
予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析(映像データを含む)による事故発生予防サービスの開発。

●保険金部門との協働
AI 技術を活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の
見積もり機能の開発。

●営業開発部門との協働
1st パーティーデータと 3rd パーティーデータを活用したライフイベントの検知、お客様のニーズに
合わせた商品のレコメンド機能、デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ機能などの
デジタルマーケティング手法の開発。

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国内大手シンクタンクでのアナリティクスコンサルティング

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜
仕事内容

当社のアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

●仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援

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国内大手シンクタンクでのデータエンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜
仕事内容

データ分析基盤、デジタルマーケティング基盤、グロースハック基盤の設計、構築

業務コンサルタント、データサイエンティスト、UXデザイナー、マーケッター等と協力し、業界にとらわれずデータアナリティクスを通じて価値を提供する仕事です

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日系大手運用会社でのクオンツ・データサイエンティスト(債券)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当
仕事内容

数理ファイナンス理論・コンピューターサイエンス・データ解析の知識・スキルをベースとした、ファンド(アクティブ・絶対収益)の運用・開発・メンテナンスと、それに必要な業務インフラ構築(業務フロー見直し・システムデザイン・プログラミング・外部パッケージ導入プロジェクトへの参画など)。

入社後数年は金利・クレジット・為替系プロダクト運用部署に所属予定。
ファンドマネージャーとしてポートフォリオマネジメント、発注、顧客向け運用報告資料作成業務等にも従事。

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【勤務地 大阪】国内有数の建設機械メーカーにおける新技術の企画・導入推進(データサイエンティスト)[ICT本部]

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ 450万円〜850万円 残業代及び諸手当込 ※経験・能力を考慮のうえ決定致します
ポジション 担当者
仕事内容

●全社横断のIT組織である【ICT本部】にて下記業務をご担当頂きます

【業務内容】
・業務データのAIを活用した分析
・AIモデルの構築
・データを活用した新たな業務プロセスの提言
・データを活用した新たなサービスの企画

【取り組み】
全社のICT部門として様々な新技術の活用を進めております。
その一環として、AIなどのデータ分析技術を活用し、
様々な業務データの分析を行い、新たな価値創造に取り組んでおります。
データ分析に関する取り組みが増加してきていることから、増員を検討しております。


【やりがい】
製造や様々な部門のデータを全社横断的に
分析することにより、イノベーションを
実現できる余地は多く存在する状況です。
データを分析することにより、新たな価値を
創造することにやりがいを感じる方には
是非応募いただきたいです。

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KT医療関連サービス会社でのデータエンジニア(中核事業)【エンジニア】

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 想定年収:500万円〜(経験、スキルにより考慮)
ポジション 担当者
仕事内容

●ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇る当社の中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

●担当事業、サービス
・医師〜製薬企業のコミュニケーションサービス
 ⇒医師が製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム
・Web講演会(リアルタイム動画配信)
 ⇒製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ
・および関連サービス

●担当業務
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。
机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※ 医療知識は不要です。

●技術スタック
開発言語:Python / Bash
DB・データウェアハウス:Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境:オンプレミス / AWS

●得られる経験・スキル
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

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KM医療関連サービス会社でのデータ事業開発【データ分析】

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 想定年収 500万円〜1400万円
ポジション 担当者
仕事内容

●ミッション
あらゆるデータを活用し、医療業界における事業開発をリードすること

●担当業務
社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。

●担当事業例
・ 製薬マーケティング事業
・ 転職事業
・ サービスを横断した当社医療ポータルサイトの最適化

●業務内容
・ 統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・ 担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
・ あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
・ デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

●技術スタック
・ 言語: Python3.x, SQL, Shell Script
・ DB: BigQuery, PostgresSQL, Oracle Database
・ 統計手法: 機械学習 (scikit-learn, LightGBM), 数理計画法, 遺伝的アルゴリズム, 多腕バンディットアルゴリズム等
・ インフラ: PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・ コード管理: GitLab
・ その他: Slack, JIRA, G Suite

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KA医療関連サービス会社でのデータアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
ポジション 担当者
仕事内容

医療ポータルサイトの運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つ当社は、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、当社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

【具体的には…】
●クライアント課題の分析(リサーチ含む)
●大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
●ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動

【やりがい・魅力】
当社は、具体的な施策・行動に直結する""使える""データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。

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ファンド投資先企業におけるデータ戦略リード

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1,300万円(経験・能力を考慮の上、同社規定により決定します)
ポジション 担当者〜部長
仕事内容

2019年7月に設立された同社は、建設業界向けの新たな金融サービスプラットフォームを企画・開発・運用しております。
元請会社・施工会社・資材業者など全ての関係者の金融関連業務を一元化かつ電子化して利便性を高めることで、現場での業務効率化を目指すとともに、資金需要にもこたえるサービスを提供します。さらに、IoT製品によるリアルタイムなデータを活用した与信など、動的情報を活用した今までにない金融サービスを実現していきます。

【業務内容】
同社の立替サービスを通じたデータ、株主企業のデータ、さらにパートナーエコシステムを通じたデータを用い、新たな与信の仕組みや、新しい事業推進のためのデータ分析、統計モデル等の開発、システム化を行うポジションです。
主に以下の業務を担っていただきます。

1.弊社のアナリティクス部門における各種プロジェクトの管理
2.新たな与信システム構築のための仕組みづくり(与信モデル作成、システム化、運用フロー)
3.アナリティクス部門の組織化

上記の1.、2.の主な業務の流れのイメージは以下となります。
・事業戦略部門とともに与信戦略を検討
・検討された与信戦略を実現するためのプロジェクト化
・必要なデータの洗い出しと収集方法の検討(どのような形で継続的に収集するかの検討)
・データ分析モデルの検討(適宜外部専門コンサルティングの活用も含む)
・実証実験(実際の顧客を通じた検証)
・システム化(システム部門、外部SIerと連携し実現)

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大手監査法人におけるデータアナリスト・データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定(イメージ:500万円〜) ※マネージャーの場合は〜1000万円
ポジション スタッフ〜シニアスタッフ
仕事内容

各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
(1)監査におけるデータ分析シナリオの構築支援
(2)監査におけるデータ分析の要件定義
(3)各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援
(4)監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援
(5)データ分析の実施
(6)分析結果の解釈と洞察の提供
(7)データ分析のためのプログラム開発
(8)先進的な次世代監査手法の研究開発

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大手監査法人でのデータ処理エキスパート

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ500万円〜800万円)
ポジション 担当者〜
仕事内容

データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

●業務内容
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
・監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理する。
・エンゲージメントチームから入手したデータのチェックを行う。
・データ抽出・加工要件に合わせて処理を設計、作成し、実行する。
・実行したデータ処理結果のチェックを行う。
データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポートを行う。
データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リードを行う。

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大手監査法人でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション シニアスタッフ
仕事内容

Analytics CoEにおいて個社別にカスタマイズした分析(Custom Analytics)を分析の計画からインサイトのレポーティングまで実施して頂きます。

・入手データの設計と分析指標の特定
・データクレンジング(※専門チームに委託する可能性あり)と分析用データ作成
・ビジュアライゼーションの実施
・分析インサイトレポートの作成

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医療関連会社でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

当社は、
・製薬・医療機器メーカーのeマーケティングを支援するビジュアルコミュニケーションサービスの提供(Web講演会事業や、デジタルコンテンツの制作を含みます)
・医療介護ヘルスケア領域全般での事業開発
などを行っております。
例えば多忙な医師がWeb上で講演会に参加したり、製薬メーカーのMRが病院を回ることなくWeb上で情報提供することが可能になるため、効率化の面で大変喜ばれております。こうして創出した時間・情報交換によって人々の医療機会が増え、技術発展にも寄与する等、社会的インパクトが大きいサービスです。

【具体的な業務内容】
・各サービスのログを当社グループのアセットも利用して分析
・ビジネス側の責任者からの要件のヒアリング、分析データ等の提案
・各サービスのKPI作り・改善に向けた調査・効果検証

【当社の魅力】
・医薬品マーケティングのサービスに関わることで、間接的により良い医療の実現につながっていく社会的意義を感じられると思います。
・業績拡大中で、一人ひとりの取り組みが会社の成長に直接つながります。
・設立から7年目に突入したベンチャー企業で、経営層と従業員の距離が近く、個人の意見が反映されやすい環境です。

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製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション 担当者
仕事内容

これまでの革新的なモノづくりの追求・実践から培った変革技術に基づき、3DやIT、加工といった要素技術に加え、独自の徹底したプロセス分析・業務変革技術を強みとし、幅広い経営課題解決を支援。

・徹底的なプロセス分析
・職人の暗黙知の形式知化
・3D&ITで自動化と情報伝達
・高速加工などの要素技術研究

また、AIを活用し、2つのビッグデータ(センサーやIT等で集約されるビッグデータ・組織や人の中にあるビッグデータ)を組み合わせることで、更なるお客様の価値創造への貢献を目指します。

具体的には…
幅広い業界に対し、AIや機械学習を用いた業務変革をして頂きます。入社
後2か月間程度の研修後、社内でOJTをしながら案件に従事していただき、
お客様先に常駐しながら、コンサルタントと業務変革を行います。

【詳細】
顧客が抱える課題解決に向け、AIや機械学習を用いた業務変革の推進をご担当頂きます。具体的にはデータ分析結果をもとに工場内のトラブルの未然防止や製品の効率・品質を高めていく等、案件は様々です。
今までの実績上、製造業界がメインにはなりますが、特に業界ドメインは絞っておらず、幅広い業界への価値提供が可能です。

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大手コンサルティングファーム 金融向けデジタルトランスフォーメーション&イノベーション

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション スタッフ〜マネージャー
仕事内容

企業の変革に対し全方位的な支援を行います。募集ポジションは以下の通り。
- AI & Advanced Analytics
- Blockchain
- Platform Engineering

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データ分析会社のビッグデータコンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

ビッグデータを分析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案(※1)およびマネジメント(※2)

※1:当社のデータサイエンティストが支援するクライアント企業において、データ解析した結果をビジネスに活かして成長につなげるためのコンサルティング業務
※2:データ解析プロジェクトの立ち上げ〜増員拡大・維持を推進するプロジェクトマネジメント業務

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データ分析会社の製薬系スペシャリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション オペレータ〜アナリスト
仕事内容

ITスキルとデータ解析ノウハウの両方を有し、さらにこれらのスキルやノウハウを企業の収益拡大やリスク最小化等の成果につなげるために、
適用するビジネス分野・業務領域においてプロジェクトを運用していただきます。
クライアントの顧客データベースに蓄積されているデータを抽出。
データマイニングを行うためのデータ加工(プログラミング)。
データマイニングソフトを用いて分析。

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