リーガルテック領域においてサービス開発を行うベンチャー企業でのプラットフォームエンジニアの求人
求人ID:1318394
募集終了
転職求人情報
職種
プラットフォームエンジニア
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
770万円〜1900万円
仕事内容
当社の当チームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。
このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。
●どういう使命や課題に取り組むのか
全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする
●どういう業務に取り組むのか
- MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、高可用性と信頼性の確保
- 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握
- データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力
- データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化
- 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装
このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。
●どういう使命や課題に取り組むのか
全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする
●どういう業務に取り組むのか
- MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、高可用性と信頼性の確保
- 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握
- データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力
- データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化
- 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装
必要スキル
必須スキル
- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士
- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力
- 1つ以上のプログラミング言語に関する理解
- 機械学習の概念への理解
- ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識
- 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
歓迎スキル
- MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通
- TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験
- Python または Rust を用いたの開発経験
- Docker等のコンテナ技術を利用したサーバ開発ができる
- AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラをInfrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる
- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士
- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力
- 1つ以上のプログラミング言語に関する理解
- 機械学習の概念への理解
- ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識
- 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
歓迎スキル
- MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通
- TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験
- Python または Rust を用いたの開発経験
- Docker等のコンテナ技術を利用したサーバ開発ができる
- AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラをInfrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる
就業場所
就業形態
正社員
企業名
リーガルテック領域においてサービス開発を行うベンチャー企業
企業概要
事業内容:法律業務に関するソフトウェアの研究・開発・運営・保守