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SaaS転職求人

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転職求人一覧

コーポレートセキュリティエンジニア(CSIRT)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では、プロダクトの信頼性と同様にコーポレートIT環境における情報セキュリティを事業基盤の一部として重視しています。

現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。

本ポジションは、日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用(コーポレートITと連携)とインシデント発生時の初期対応(CSIRT)の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。

当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。フルリモートワーク環境のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。

【業務内容】
・インシデント対応 / CSIRT
 ・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
 ・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
 ・外部ベンダー・専門家との連携
・コーポレートセキュリティ施策
 ・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
 ・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
 ・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
 ・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定
・組織連携
 ・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
 ・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施

社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。

【東京/京都】アナリティクスエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

エンジニアリングマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。

【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。

【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務(チーム運営、メンバー支援、課題解決など)

ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。

* 開発者体験(DX)の向上:開発プロセス・ツール・ドキュメント文化(同社製品2)の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。

【東京/京都】スケーラビリティエンジニア(SRE)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。

【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。

2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。(なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。)

3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新

【東京/京都】プラットフォームエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。

【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上

【東京/京都】プロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者(マネージャー候補)
仕事内容
AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト/マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。

【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo

【東京/京都】データエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer(Apache Airflow)によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

【東京都】コーポレートITスタッフ(開発部)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜870万円
ポジション
コーポレートITスタッフ
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
1. 瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
2. アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
3. 企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

具体的な業務:
急成長する組織の中で、メンバー全員が最高のパフォーマンスを発揮できるIT環境づくりを、コーポレートITチームの一員(情報システム担当)として支えるポジションです。
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めます。
マネージャーやチームの方針のもとで、組織規模の拡大に合わせてメンバーが安定して業務に取り組める環境を整えることを楽しめる方を歓迎します。
* 社内ヘルプデスク
* アカウント管理の効率化
* PC調達
* 情報セキュリティの啓蒙・改善(社内IT業務)
* IT統制に関する実務
* 監査対応のサポート

ポジション・部門の魅力:
開発部は同社の3つのプロダクトごとに開発チームを組成しており、プロダクトの垣根を超えた意見交換・アイデア発信も活発です。
CEOやCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、開発技術全般からUI/UX・LLMに関する議論が常に盛んです。
2015年よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、従業員数が200名を超えた現在もそれを発展させています。社員は全国33都道府県(北海道から沖縄まで)に居住しており、テキストコミュニケーションをベースに非同期的に仕事を進める土壌が整っています。居住地や出勤の有無に関わらず活躍できる環境です。

【京都府/東京都】プラットフォーム開発グループマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
グループマネージャー
仕事内容
複数のプロダクトや新規事業を継続的に立ち上げ、成長させていくための共通基盤づくりを進める企業でのポジションです。
本ポジションでは、認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数の事業・プロダクトを横断して利用されるプラットフォーム領域の開発を管掌するグループのマネジメントを担当します。各プロダクトが同様の機能を個別に開発するのではなく、共通化すべき機能をプラットフォームとして提供することで、開発速度や品質、セキュリティ、運用効率を高め、事業全体の成長を支えることがミッションです。
経営・事業責任者・各プロダクトの開発チームと連携しながら、全社視点でプラットフォームの構想や優先順位を整理し、技術戦略、組織づくり、プロジェクト推進を一貫してリードします。既存システムの改善にとどまらず、今後の事業拡大を見据えた共通基盤を新たに設計し、チームとともに形にしていく、立ち上げフェーズのポジションです。

【具体的な業務】
- 認証・認可基盤、稟議・承認フロー基盤、契約・課金基盤など、複数プロダクトで共通利用するプラットフォーム領域の構想・方針策定
- 経営戦略・事業戦略を踏まえた、プラットフォーム領域のロードマップ策定および優先順位付け
- 各プロダクトの責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーとの要件調整・合意形成
- 共通化すべき機能と、各プロダクト固有で持つべき機能の整理
- 新規プラットフォームの立ち上げにおけるプロジェクト計画、進行管理、リスク管理
- セキュリティ、可用性、拡張性、保守性、監査対応を考慮したプラットフォーム品質の向上
- 既存システムから共通基盤への移行方針の策定および移行プロジェクトの推進
- プラットフォームの利用状況や事業への貢献度を可視化する指標の設計・モニタリング
- 開発部門内外のステークホルダーに対する、方針・進捗・課題の共有と意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
フルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員は全国に分散しています。ドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。

【京都府/東京都】AIオペレーションマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、AIナレッジデータ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。

すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。

本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。

▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI/AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
 ※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走

「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール

プロダクトエンジニア(EM候補)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
EM候補
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品

プロダクトマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
同社は「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、何をもとに答えを導き出すかというナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える情報インフラ構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

代表的なプロダクトは、独自技術である意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

【ポジション概要】
事業におけるプロダクトマネージャー(PdM)を募集しています。

開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めています。

また、エンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。

【職務内容】
・プロダクト戦略やロードマップ作成、検討
・開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など
・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整
・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携
・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解

【技術スタックとIT環境】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare
・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
・チャット: Slack
・情報共有:同社製品
・オンライン会議:Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

【東京/京都】プラットフォームアーキテクト/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プラットフォームアーキテクト
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営する企業でのポジションです。

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めています。

【ポジション概要】
本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤のアーキテクトを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・統合していくことが主なミッションです。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を踏まえながら、どこを共通化し、どこをプロダクトごとに残すべきかを見極め、長期的に使えるアーキテクチャへ整えていく役割です。
単一の機能や基盤に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡し、技術的な意思決定から設計・実装方針・移行までをリードしていただきます。

【業務内容】
・主力プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のアーキテクチャ設計・実装方針の策定
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム設計
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルの設計・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニングの設計・実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの設計、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への統合
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフローの整理・設計
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えたシステム設計
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行計画の策定・推進
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた技術選定、実装方針の意思決定、関係者との合意形成
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的な論点整理を通じた開発チームへの技術支援

【技術スタック・インフラ】
・バックエンド:Node.js, TypeScript, Python
・フロントエンド:React, TypeScript
・インフラ:Google Cloud(Cloud Run / Pub/Sub / BigQuery), Heroku, MongoDB Atlas
・IaC:Terraform
・認証関連:SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0, SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です

【開発環境】
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有:Slack, 主力プロダクト
・タスク管理:主力プロダクト
・オフィスアプリケーション:Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力プロダクト
・主力プロダクト

【東京/京都】Cosense プロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では""テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"" をビジョンに掲げ、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォームというナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。

【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。

【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面(UI/音声入力/ベクトル検索など)
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品

【東京/京都】UIデザイナー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
画像共有ツール:瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速するツール
知的生産Wikiシステム:アイデアと知識を自由に記録して共有するシステム
AIナレッジデータプラットフォーム:企業のAIを強くするプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
こちらのポジションでは、主力製品、画像共有ツール、知的生産Wikiシステムの3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組みます。
主力製品は同社の中核をなす主要プロダクトです。画像共有ツールはユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、知的生産Wikiシステムはユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。

他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組みます。
関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わります。
必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わります。
静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。

各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。

【京都/東京】Gyazoプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
情報をその場で素早く残せるキャプチャツール製品の開発に携わります。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、キャプチャツール製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
・同社が開発・運営するSaaSサービスであるキャプチャツール製品の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

【東京/京都】AIプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

BizOpsエンジニア(業務改善・自動化)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
BizOps Engineer
仕事内容
ナレッジマネジメントに主軸を置いた事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。

【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

シニアプロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。同社を代表するプロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションでは、シニアプロダクトエンジニアとして下記の業務を担当します。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして、設計から実装までリードすることが期待されます。
・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

IT統制・情報セキュリティマネージャー候補/独立系保険代理店グループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
IT統制・情報セキュリティマネージャー候補として、同グループ全体の安全なIT運用を支える仕組みづくりを推進していただきます。同グループは、保険代理店事業を中心に、不動産、人材、マーケティング、BPO、少額短期保険、M&Aなど、複数の事業を展開しています。今後の事業拡大に向けて、AI活用や業務効率化などの「攻めのIT」と同時に、情報セキュリティやIT統制といった「守りのIT」を強化していく方針です。入社後は、情報システム部門責任者や各事業部門と連携し、アカウント管理、権限管理、IT資産管理、SaaS管理、情報資産管理などの現状を整理します。そのうえで、社内規程や運用ルール、管理台帳、監査証跡、インシデント対応、セキュリティ教育などを体系的に整備し、グループ全体で継続的に運用できる体制を構築していただきます。本ポジションは、ルールを作成して終わる仕事ではありません。現場の業務や利便性を理解しながら、リスクを適切に管理できる運用を設計し、各部門と合意形成を図りながら、実際の業務として定着させるところまで担います。情報システム部門責任者の右腕として、事業成長を支えるITガバナンスと情報セキュリティ基盤をつくっていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
1. IT統制・情報セキュリティ体制の整備
・情報セキュリティ規程、運用ルール、ガイドラインの整備
・グループ全体のIT統制・情報セキュリティ課題の整理
・リスクの優先順位付けと改善計画の策定
・経営層、管理部門、事業部門へのリスク報告
2. アカウント・権限管理の強化
・入社、異動、退職時のアカウント管理フローの整備
・管理者権限、共有アカウント、退職者アカウントの管理強化
・権限申請、承認、変更、削除に関する運用設計
・アクセス権限の定期的な棚卸し、レビューの運用
3. IT資産・SaaS・情報資産の管理
・PC、スマートフォン等のIT資産管理体制の整備
・SaaS台帳、IT資産管理台帳、情報資産管理台帳の構築
・利用中のSaaSや外部サービスの契約・権限・リスク管理
・外部委託先、ベンダー、クラウドサービスのセキュリティ評価
4. 監査・インシデント・教育対応
・ISMS、Pマーク、J-SOX、内部監査、外部監査を見据えた証跡管理
・情報セキュリティインシデント発生時の対応フロー整備
・発生事象の記録、報告、原因分析、再発防止管理
・セキュリティ教育、標的型メール訓練、啓発施策の企画・実施
5. 技術部門と連携したセキュリティ対策
・情報システム担当者と連携した技術的対策の推進
・EDR、MDM、MFA、IDaaS等の導入・運用支援
・Microsoft 365、Google Workspace、Lark等の管理強化
・新規システム、SaaS導入時のセキュリティ確認

【ポジションの魅力】
1. グループ全体のITガバナンスを設計できる
特定システムの管理や一部の監査対応だけではなく、アカウント、権限、IT資産、SaaS、情報資産、教育、インシデント対応などを横断して整備するポジションです。複数事業を展開するグループ全体のITガバナンスを、仕組みづくりの段階から経験できます。
2. 事業成長を支える「守りのIT」をつくれる
セキュリティの目的は、事業活動を制限することではありません。事業部門が安全かつスムーズに業務を進められる環境を整え、会社の成長を支えることが本ポジションの役割です。リスクを説明するだけでなく、現場が実行できる代替案や運用方法まで設計できます。
3. 規程作成から運用定着まで一貫して関われる
規程やガイドラインを作成して終わる仕事ではありません。関係部門への説明、運用フローの整備、教育、定期的な棚卸し、改善までを担い、自ら設計した仕組みが社内の標準として定着する過程を経験できます。
4. J-SOX・内部統制・監査対応の経験を広げられる
今後の事業・組織拡大を見据え、監査に耐えられる証跡管理やIT統制の整備を進めていきます。ISMSやPマークの運用経験を活かしながら、J-SOX、内部統制、IT全般統制などへ専門性を広げることができます。
5. 情報システム責任者の右腕として裁量を持てる
本ポジションは、情報システム部門責任者と直接連携し、守りのIT領域を推進する役割です。課題の整理、改善計画の策定、関係部門との調整、経営への報告まで、一定の裁量を持って進められます。
6. 将来的にITガバナンス責任者を目指せる
まずはマネージャー候補として、IT統制・情報セキュリティの基盤整備をリードしていただきます。その後は、成果や志向に応じて、情報セキュリティ責任者、ITガバナンス責任者、情報システム部門の管理職などへ役割を広げることを想定しています。

コーポレート改革責任者候補/独立系保険代理店グループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
グループ会社は、主力事業を中心に安定した収益基盤を持ちながら、不動産、人材、マーケティング、BPO、M&Aなど複数の事業領域へ展開を進めています。今後、さらなる大きな成長を目指すにあたり、コーポレート部門の機能強化が重要な経営テーマとなっています。現在、経理財務、情報システム、コンプライアンス、経営企画、採用、業務管理などの各機能は存在していますが、既存業務の運用が中心となっており、業務フロー改善、AI活用、システム化、部門横断の改革、事業部への改善提案といった攻めのコーポレート機能には強化余地があります。そこで今回、経営直下で同グループ全体のコーポレート部門を横断的に見直し、業務改革・AI活用・管理体制強化を推進する責任者候補を募集します。

【具体的な業務内容】
1. コーポレート部門全体の業務改革
- 経理財務、経営企画、採用、情報システム、コンプライアンス、業務管理等の業務棚卸し
- 各部門の業務フロー、工数、役割分担、属人化・重複業務の可視化
- 経営上の重要度、改善効果、実行難易度を踏まえた改革テーマの選定
- グループ全体のコーポレート改革ロードマップの策定
2. 業務プロセスの再設計・標準化
- 給与計算、報酬計算、予実管理、採用管理、契約管理等の業務改善
- 稟議、申請、承認、データ提出等の業務フロー改善
- 部門ごとに異なる業務手順、管理方法、フォーマットの標準化
- 業務品質、生産性、処理スピードを可視化するKPIの設計
3. AI・デジタルツールを活用した業務改善
- 生成AI、SaaS、ワークフロー、RPA、BI等を活用した改善施策の企画
- ツール導入前の業務整理、要件定義、運用設計
- 既存システム、管理データ、業務フローの連携方法の見直し
- 導入後の利用状況、改善効果、業務定着の検証
4. 経営層・各部門との連携
- 経営層への課題報告、改革方針の提案、進捗報告
- 各部門長との課題整理、役割分担、改善方針の合意形成
- 事業部門へのデータ提出依頼、業務運用変更、改善要求
- 部門横断プロジェクト、改善会議体の企画・運営
5. 改革推進体制の構築
- 改革プロジェクトの進捗管理、課題管理、効果測定
- 既存部門の担当者を巻き込んだ推進体制の構築
- 業務改革を継続的に進める社内人材の育成
- 将来的なコーポレート改革組織の立ち上げ、マネジメント

【ポジションの魅力】
1. 次の成長を目指すグループの経営基盤をつくれる
既存業務の一部を改善するだけではなく、複数事業を展開するグループのコーポレート機能そのものを見直すポジションです。事業と組織の拡大に合わせて、会社の今後を支える管理体制を構築できます。
2. 複数のコーポレート領域を横断して改革できる
経理財務、人事、採用、情報システムなど、特定の一領域に限定された役割ではありません。複数の管理部門を横断して課題を整理し、グループ全体にとって最適な業務フローや管理体制を設計できます。
3. 企画だけでなく、実行・定着まで担える
改革方針や資料を作成して終わるポジションではありません。現場の業務を理解し、関係者と合意形成を行いながら、新しい業務フローを設計し、運用開始後の効果検証まで担当します。自ら設計した仕組みが会社の標準となる過程を経験できます。
4. AI・SaaSを実際の業務改革に活用できる
生成AI、SaaS、ワークフロー、RPA、BIなども、改革を進める手段として積極的に活用していきます。ツール導入自体を目的にするのではなく、業務課題の整理から要件定義、導入、定着、効果検証までを一貫して経験できます。
5. 経営に近い立場で会社全体の変化を推進できる
経営層へ直接課題や改善案を提案し、各部門長と改革方針をすり合わせながらプロジェクトを進めます。経営者が持つ問題意識を、具体的な課題、優先順位、実行計画、KPIへ落とし込み、会社全体の変化につなげる役割です。
6. 管理部門全体を担うキャリアを目指せる
まずはコーポレート改革責任者候補として、グループ横断の業務改革を担当していただきます。その後は、成果や志向に応じて、コーポレート改革組織の責任者、経営管理本部の責任者、管理部門全体を管掌するポジションへ役割を広げることを想定しています。

【キャリアパス】
コーポレート改革責任者
⇒ コーポレート改革室長・経営管理本部副本部長
⇒ 管理本部責任者・執行役員候補

【東京都】業界未経験コンサルティング営業(プランナー)/独立系保険代理店グループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜960万円
ポジション
ファイナンシャルプランナー
仕事内容
営業成果が正しく年収に反映されていないと感じている営業経験者に向けたポジションです。同社では、商談機会の創出を企業が担い、営業は提案と成約に集中できる環境を整えています。2026年、新たに営業経験者向け採用プロジェクトを立ち上げました。

●仕事内容
企業が集客した顧客に対し、ヒアリングから提案、契約までを担うコンサルティング営業(ファイナンシャルプランナー)です。保険だけでなく、ライフプラン全体を支援する提案営業を行います。

【具体的な業務内容】
1. 顧客との接点創出(アポイント獲得)
・子育て世帯向けイベント(大型商業施設など)での接客
・大手金融機関から紹介された顧客への対応
・同社マーケティング経由のお問い合わせ対応
※基本的には企業が創出した商談機会を担当します。希望に応じて自己開拓営業にも取り組めます。
2. 商談(オンライン/訪問)
顧客の将来設計や課題をヒアリングし、最適な保険・金融サービスを提案します。対面/オンライン比率は約5:5です。
3. 契約・アフターフォロー
意思決定をサポートし、契約まで伴走します。

●今回の採用について
今回のプロジェクトでは、保険業界経験ではなく「営業として成果を出してきた再現性」を重視しています。以下のような提案型営業経験者を対象に、業界未経験から採用します。
・人材紹介
・不動産
・住宅/ハウスメーカー
・広告
・SaaS
・自動車ディーラー
・ウェディング
・通信営業 など

固定給をベースにしながら、営業成果に応じたインセンティブ・表彰制度で収入が伸びる設計です。また、企業による商談機会の創出、営業プロセスの標準化、商談レビューや同行支援など、成果を再現しやすい体制を整えています。

●なぜ成果を出しやすいのか
成果を出しやすい理由として、保険業界で一般的だった個人依存型営業の構造を変え、顧客との出会いを組織で創出する営業モデルを構築しています。

【営業成果を支える仕組み】
・マーケティング機能の内製化
・大手企業・金融機関との提携
・300名規模の商談機会創出チーム
・商談レビュー/営業標準化
・コンプライアンス・ガバナンスへの継続投資
営業は「提案」と「成約」に集中できる環境です。

●グループシナジー
保険だけでなく、人材紹介や不動産(新築/売却/投資など)を検討している顧客をグループ会社へ連携可能です。成約時には営業成績へ還元されるため、提案領域と収入の両方を広げることができます。

●研修・サポート体制
・各保険会社による商品研修
・金融/保険知識の基礎研修
・支店長/上長による営業同行
・提案 成約までの実務サポート
業界未経験でも、知識・実務の両面から立ち上がれる環境です。

同社が重視するのは保険経験ではなく、「営業として成果を再現できるか」です。これまでに培った営業力を、より大きな成果と収入につなげたい方を歓迎します。

インサイドセールス【未経験歓迎】AI・RPA等製品で新規商談創出/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜640万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
マーケティングやアウトバウンドで獲得したリードに対して電話・メール・オンライン等でアプローチし、顧客の課題を引き出して商談を創出・供給するインサイドセールスを担っていただきます。

【具体的な業務】
リード獲得・アプローチ
・ターゲット企業/業界の選定
・アウトバウンド(電話・メール等)によるアプローチ
・マーケティング獲得リードへのフォロー・ナーチャリング
・アプローチ手法・トークスクリプトの改善
商談創出
・課題ヒアリング
・商談機会の創出・アポイント獲得
・フィールドセールスへの商談供給・連携
分析・企画
・架電/メール等のKPI管理・分析・検証
・パイプライン管理、リード状況の可視化

【ポジションの魅力】
1. AI・FDE・RPAなどオートメーション領域の幅広い製品を扱い、日本の生産性向上という構造課題にアプローチできる
2. リード獲得からアプローチ設計、商談創出までのプロセスを自ら改善し、再現性ある成果づくりを経験できる
3. 成果次第でフィールドセールスやチームリーダーなど、キャリアの選択肢を広げられる環境

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。本気の成長を一緒に追いかけませんか。
本求人は、同社での採用となります。業務内容の変更の範囲:業務全般

プロダクトマーケティング(AI・BPMS・RPA領域)/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜580万円
ポジション
メンバー
仕事内容
同社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う企業です。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。
山(目標)は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
HyperAutomation領域のマーケティングメンバーとして、PMM責任者や事業側(営業・コンサル・デリバリー)と連携しながら、ポジショニング設計からコンテンツ制作、GTM施策の実行までを担っていただきます。また、HyperAutomation領域にとどまらず、医療×RPA/AI領域のマーケティング施策にもチャレンジいただきます。

【ポジションの魅力】
1. 複合価値(可視化・最適化、非構造化データ解析、非定型対応、意思決定迅速化)を、エンタープライズの業務文脈に落とし込み、“提案が通る材料”に変換するPMM実務を経験できる
2. 事業(営業・コンサル・デリバリー)と近い距離で、商談創出・提案勝率・受注単価に直結するマーケティング施策に携われる
3. 認知施策にとどまらず、言葉・資料・事例・露出を統合してGTMを動かす実践力を、責任者の伴走のもとで磨ける
4. HyperAutomation領域にとどまらず、医療×RPA/AIといった成長領域のマーケティングにも挑戦でき、担当領域を広げながら自身の市場価値を高められる

【このポジションで身につく知識・スキル・能力】
1. プロダクト価値を業界・業務テーマ別に再定義し、競争優位を構造化するポジショニング/メッセージング力
2. 営業・コンサル・デリバリーと連携し、GTM施策を設計・実行する推進力
3. 提案勝率・受注単価・パイプライン創出といった事業成果を意識してマーケティングを組み立てる力

【具体的な業務内容】
* ポジショニング/メッセージング設計支援
* ターゲット業界/部門別の「課題→あるべき姿→価値→導入ステップ」の言語化
* 勝ち筋の訴求軸の整理 (営業・提案・PRの共通言語化)
* 可視化/最適化・非構造化データ解析・非定型対応・意思決定迅速化 各価値の訴求整理
* エンタープライズ向けコンテンツの制作・整備
* 提案資料の型化 (役員/情シス/業務部門向け)
* 競合比較資料の作成
* 導入効果(ROI仮説)の表現
* ユースケース資料・FAQの整備
* 稟議に耐える説明素材の整備
* 事例/ユースケースの制作
* 事例の企画・取材設計
* 効果の構造化
* 記事・資料・セミナー等へのコンテンツ化
* GTM施策の実行
* 営業・プリセールス・コンサルとの連携
* 商談での失注理由/刺さりポイントの回収
* 訴求・資料・コンテンツへの反映と改善サイクルの推進
* 広報/PRとの連動
* 新機能・事例・イベント等の露出テーマを、訴求軸に沿って整理・実行
* 医療×RPA/AI領域への挑戦
* 医療領域における業務課題・ニーズの整理
* 医療×RPA/AIのユースケース・訴求軸の企画
* 同領域向けのコンテンツ・事例の制作、およびGTM施策の実行

アカウントセールス(AI・RPA新規営業)/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜580万円
ポジション
担当者
仕事内容
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う企業でのポジションです。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。
目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。
「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。
本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
リード企業へのヒアリングから提案・クロージングまで、新規営業の一連を担っていただきます。マネージャーの伴走を受けながら、早い段階から自分の裁量で商談を任される環境です。

【ポジションの魅力】
1. 目標は決まっているが、登り方は自由。決まった型がないからこそ、自分で仮説を立て、自ら仕掛ける挑戦を若手のうちから積める
2. 上場企業の資本力と実績という土台がありながら、組織はまだ未完成。用意された仕組みを使うのではなく、仕組みをつくる側に回れる裁量の大きさがある
3. 顧客ごとに課題が異なるオートメーション領域だからこそ、マニュアル通りではない提案に挑戦でき、20代のうちに課題解決型営業の実力が磨かれる
4. 放任ではなく伴走。挑戦する若手にはマネージャーが本気で伴走し、「打席の多さ×フィードバック」で成長スピードを最大化できる

【業務内容】
セールス業務
・見込み顧客の獲得活動(アウトバウンドコール)
・リード顧客へのヒアリング・提案営業
・検証(PoC)支援・案件クロージング
パートナー連携
・パートナー企業との関係構築・営業支援

※経験や適性に応じて、段階的に担当範囲を広げていただきます。
※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲:同社業務全般

プロダクトマネージャー/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
●職務内容
自社製品および関連サービスのプロダクトマネジメントを担っていただきます。
あわせて、市場・顧客の一次情報を起点とした事業戦略・営業方針のサポートにも段階的に関与いただきます(将来のPMM候補)。

▼PdM業務
・顧客・現場の声や問合せ分析にもとづく課題発見と企画立案
・新機能・改善の要件定義、開発チームと連携したリリースまでの推進
・プロダクトの中長期的なロードマップ策定への関与
▼将来的に担っていただきたい業務(PMM領域)
・市場調査と顧客理解(ターゲット市場のニーズ分析、求められる価値の特定)
・ポジショニングとメッセージング(競合との差別化、訴求・メッセージ設計)
・営業方針の策定サポート(セールス・マーケ・CSが効果的に販売・サポートできる体制構築)
・製品改善へのフィードバック(顧客・現場の一次情報を開発へ提供)
・マーケティング施策のデータ取得・振り返り

●ポジションの魅力
・医療×テクノロジーの分野で、女性の健康に関わる社会課題を解決する自社サービスのプロダクトマネジメントに携われる
・AI技術の医療領域への実用化という、先端技術と社会実装の両面でやりがいのある取り組みに携われる
・産婦人科領域でトップシェアの事業基盤を活用し、プロダクト戦略から事業戦略まで一気通貫で関与できる
・PdMからPMMへ、経営に近いポジションへのキャリア拡張が明確に描ける

【兵庫県】プロダクトマネージャー/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
業務概要:
同社の主力サービスおよび関連サービスのプロダクトマネジメントを担当いただきます。あわせて、市場・顧客の一次情報を起点とした事業戦略・営業方針のサポートにも段階的に関与いただきます(将来のPMM候補)。

具体的な業務:
1. PdM業務
* 顧客・現場の声や問合せ分析にもとづく課題発見と企画立案
* 新機能・改善の要件定義、開発チームと連携したリリースまでの推進
* プロダクトの中長期的なロードマップ策定への関与
2. 将来的に担っていただきたい業務(PMM領域)
* 市場調査と顧客理解(ターゲット市場のニーズ分析、求められる価値の特定)
* ポジショニングとメッセージング(競合との差別化、訴求・メッセージ設計)
* 営業方針の策定サポート(セールス・マーケ・CSが効果的に販売・サポートできる体制構築)
* 製品改善へのフィードバック(顧客・現場の一次情報を開発へ提供)
* マーケティング施策のデータ取得・振り返り

ポジションの魅力:
* 医療×テクノロジーの分野で、女性の健康に関わる社会課題を解決する同社のサービスのプロダクトマネジメントに携われる
* AI技術の医療領域への実用化という、先端技術と社会実装の両面でやりがいのある取り組みに携われる
* 産婦人科領域でトップシェアの事業基盤を活用し、プロダクト戦略から事業戦略まで一気通貫で関与できる
* PdMからPMMへ、経営に近いポジションへのキャリア拡張が明確に描ける

【大阪府】プロダクトマネージャー/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー(PMM候補)
仕事内容
●職務内容
自社製品および関連サービスのプロダクトマネジメントを担っていただきます。
あわせて、市場・顧客の一次情報を起点とした事業戦略・営業方針のサポートにも段階的に関与いただきます(将来のPMM候補)。

▼PdM業務
・顧客・現場の声や問合せ分析にもとづく課題発見と企画立案
・新機能・改善の要件定義、開発チームと連携したリリースまでの推進
・プロダクトの中長期的なロードマップ策定への関与
▼将来的に担っていただきたい業務(PMM領域)
・市場調査と顧客理解(ターゲット市場のニーズ分析、求められる価値の特定)
・ポジショニングとメッセージング(競合との差別化、訴求・メッセージ設計)
・営業方針の策定サポート(セールス・マーケ・CSが効果的に販売・サポートできる体制構築)
・製品改善へのフィードバック(顧客・現場の一次情報を開発へ提供)
・マーケティング施策のデータ取得・振り返り

●ポジションの魅力
・医療×テクノロジーの分野で、女性の健康に関わる社会課題を解決する自社サービスのプロダクトマネジメントに携われる
・AI技術の医療領域への実用化という、先端技術と社会実装の両面でやりがいのある取り組みに携われる
・産婦人科領域でトップシェアの事業基盤を活用し、プロダクト戦略から事業戦略まで一気通貫で関与できる
・PdMからPMMへ、経営に近いポジションへのキャリア拡張が明確に描ける

【経営企画室長】社長直下で事業成長に貢献/リモート可/ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経営企画室長
仕事内容
●業務概要
同社は「マッチングビジネスのリーディングカンパニー」として、同社のプラットフォームと網羅的なデータベースを強みに、製造業を中心とした多くの企業のイノベーションを支援しています。上場を経て、さらなる成長と事業ポートフォリオの最適化を進める重要なフェーズを迎えています。

これまで経営戦略・ビジョンの策定は主に代表が牽引してきましたが、今後さらに構造改革を加速させるため、代表の対等なパートナーとして戦略を具現化・シミュレーションし、現場へ実装していく「経営企画室」を新設することになりました。
本ポジションは、単なる「資料作成や数字の集計係」ではありません。経営層と密にディスカッションを重ねながら、客観的な市場・競合分析に基づいた経営戦略を描き、自ら現場(プロダクトや営業)にハンズオンで入り込んで仕組み化までを牽引する、非常に裁量と責任の大きいプレイングエグゼクティブとしての役割を期待されています。

・代表のカウンターパートとして、外的・内的要因を踏まえた経営戦略の具体化と、中長期計画(3 5ヶ年)の策定
・現場のボトルネック特定、プロセス改善にいたる構造改革の実行推進(仕組み化)

具体的な業務内容
1. 経営戦略の策定
・マクロ環境、競合動向、顧客インサイトの客観的分析による、既存・新規事業の機会と脅威の特定
・事業特性(プラットフォーム・SaaS・マッチングビジネス等)を深く理解した上での経営戦略・計画の策定(1〜3ヶ年計画の策定・P/L中心のシミュレーション)
・全社的なリソース配分および事業ポートフォリオ最適化の提案
2. 戦略の実行推進・現場へのハンズオン
・戦略を現場の実行プランにブレイクダウンするため、必要に応じて、プロダクトや営業現場への直接的な介入と現状把握
・属人的な運用の排除と、持続可能なオペレーション・プロセス改善の仕組み化および伴走支援
3. 経営陣とのパートナーシップ
・代表をはじめとする経営陣への経営視点での提言、および意思決定のサポート
・戦略や事業シミュレーションにおける健全なディスカッション・対峙と、経営ビジョンの論理的な言語化

●仕事のやりがい、提供される価値
・経営陣とダイレクトに連携する圧倒的な裁量
経営陣と日々議論し、会社の方向性を決めるディスカッションに当事者として参画できます。
・新設組織のゼロイチを主導する面白さ
経営企画室という新設組織のメンバーとして、ご自身の考えに基づき、経営企画の型や仕組み自体を自ら創り上げることができます。
・「戦略」と「実行」の双方を極めるキャリア
単なるコンサルタントや、現場のリーダーにとどまらず、高い視座での戦略策定能力と、現場を変革するハンズオンの実行力のハイブリッドなスキルを市場価値として証明できます。
・ライフステージが変わっても、挑戦を続けられる環境
家庭の状況に応じて柔軟に働けるフレックスタイム制を導入しており、ライフイベントを理由にキャリアを諦めるのではなく、自分らしい働き方で成果を追求し続けられる環境です。

●ミッション
「マッチングで世界を変える」をミッションとする企業です。人と人、企業と企業、多種多様な出会いを「技術」をキーワードに結びつけるマッチングプラットフォームを構築し、既存の枠を越えた新たな価値を生み出します。多様な技術が交わり、イノベーションが生まれ続ける世界に変えていくことを目指しています。情報の流動性を高め、社会の生産性を最大化するため、必要な技術同士が出会う場を提供することで、日本の製造業における技術情報の閉鎖性を解消し、企業の成長と産業全体の生産性向上を支える中核的役割を担います。その成果を通じ、持続的なイノベーションが生まれる社会の実現を目指しています。

●事業内容
同社は自社運営マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開しています。詳細は以下の通りです。
・自社運営マッチングサービス
・SaaS型マッチングシステム
・リサーチサービス
・製造業向け技術探索SaaS(新規事業)

「マッチングで世界を変える」をミッションとする企業で、技術・製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、これらのサービスを展開し、上場を果たしています。

事業開始以降、順調に事業を拡大。自社運営型マッチングでは大手製造業を含む国内企業同士の多数の探索実績を持ち、SaaS型マッチングシステムは金融機関に導入され、リサーチサービスでは技術情報をデータベース化しています。
設立からこれまで、同社は「技術」におけるあらゆる情報の専門家として、多くの企業をサポートしてきました。これまで蓄積してきた膨大なデータベース、幅広いネットワークを活かし、今後も企業の課題解決やイノベーション創出に貢献していきます。

与信・審査担当/ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループの中でも主要な事業を支えるコーポレート部門の「与信・審査担当」のポジションです。
複数のエージェント事業を主軸に、累計登録者数は68万人(2026年現在)と国内最大級の規模を誇るサービスを提供しています。
技術の進化が加速する現代において日本がIT先進国として飛躍するためには、テクノロジーの可能性を最大限に引き出し、持続的なイノベーションを創出し続けることが不可欠で、同社は、「ひと」の観点から変化を牽引してきました。今後、こうした枠組みを飛び越え、リーディングカンパニーであり続けるためには、社会と向き合い、「関係者全員の幸福の追求」を求めていくことが必要だと考えられています。
社会に貢献するためには、クリエイティブかつアグレッシブな組織である必要がありますが、こうした組織づくりを牽引するのはコーポレート部門だと考えられています。
コーポレート部門は「法務部」、「経理部」、「コーポレート推進部」で構成され、それぞれの専門的、実践的な知見を活かして事業を推進し、また、全社横断的な取り組みを実行して成長を実現する「ビジネスにコミットする」組織です。「守り」だけでなく、ビジネスの「パートナー」として、グループ内で、また、広く社会でプレゼンスを発揮していく同社のコーポレート部門で、キャリアをデザインしませんか。

業務内容:
与信、債権の管理を通じて、信用、流動性リスクをマネジメントしています。事業推進とリスクのバランスを追求した与信業務の企画立案、実行を担うとともに、実際の債権の状況を把握管理し、事業活動に生じる経済的なリスクをマネジメントすることで、安定した事業成長の土台を強固にしています。
1. 与信審査・信用リスク管理(日常の審査業務)
2. 債権管理・回収・流動性リスク管理(債権の状況把握とリスク防衛)

ポジションの魅力:
1. 事業部に伴走するポジションです。バックオフィスというサポート役でありながら事業部側の熱量を感じながら、事業利益にダイレクトに貢献でき、ビジネスの成長を一番近くで支えられます。
2. 決まったルールで審査するだけでなく、事業の成長スピードに合わせた「与信ルールやガイドラインの企画・構築」にも携われます。そのため主体性が評価され、問題解決力を鍛えることができます。
3. マネジメント職ルート、スペシャリスト職ルート、上流企画職ルートなど目指せるキャリアパスが豊富で将来的なキャリアの広がりを描けます。

組織について:
審査ユニットは5名で構成されています。
女性4名/男性1名(中途入社3名/新卒入社2名)※1名育休中
中途入社の方から社内異動者など様々なバックグラウンドの方が在籍しております。
審査ユニットは管理部門に所属しており、法務、労務、コーポレート推進などの管理部門としては30名を超える社員が在籍しております。
管理部門横断で協業することもあり、各サービスをバックオフィス側から支えるやりがいのあるポジションです。
事務系職の業務内容や福利厚生に関する情報も参照できます。

法務担当(弁護士資格保持者)/ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジションと採用背景について】
グループ会社法務部の採用を予定しております。配属想定先は「同社」「グループ会社」で、志向性に合わせて配置を検討させていただきます。
今回採用予定のポジションでは、法的知識・経験など高い「リーガルマインド」をもって、事業に入り込みビジネスにコミットすることを求めています。法務部では新規サービスや新規事業の立ち上げから大きく関与でき、法務部内、事業部とのやり取りは活発にコミュニケーションが取れる環境です。そのため各事業・サービスの責任者と協業して、組織をけん引していくパートナーとして、それぞれの組織、機能を牽引し、近いうちに組織をリードする人材になることが期待できます。

【業務内容について】
▼同社
現在、IT、ヘルスケア、M&A、SaaS、海外などの領域で複数の事業を展開し、国内外での社会課題の解決を通じて価値創造をおこなっております。今後も人々や企業に貢献できるよう事業を展開していくため、法務部では新規サービスや新規事業の立ち上げから大きく関与できます。M&Aや子会社設立が高頻度で発生するため、ビジネス的な観点の整理、法律的な観点から懸念事項を洗い出し、国内外を問わず、事業を展開している同社のサービスの支援を幅広く経験できます。
1. 国内外の新規事業の法務支援
- 契約文書ドラフティング、法令調査対応、法律相談に対する法的検証、アドバイス
2. 海外事業の法務支援
- 現地弁護士とのコミュニケーション、法務リスクの検討等
- 社内及び外部弁護士との契約内容確認、連携
3. 法務業務のフロー改変(業務改善・社内教育)
- 組織再編(M&A、子会社管理等)に関わるサポート

▼グループ会社
グループ会社法務部は、事業部門特化型の法務部であるためグループ会社のサービスにまつわる支援に深く入り込みます。そのためクリエイティブかつアグレッシブな組織で「ビジネスにコミットする」をミッションに、守りだけでなく、事業スコープの最大化(クリエーション機能)と実現性の最大化(ナビゲーション機能)に徹底して取り組むことで、ビジネスパートナーとして高いバリューを発揮しています。AIやリーガルツールを積極的に活用し、また、競争力の源泉としてのバリューを発揮して戦略的な法務機能を提供するところにグループ会社の法務部の特徴があります。
1. ビジネス支援
- リーガル、相談を通じた現場課題の把握
2. ビジネス推進のための施策の企画立案、実行
- フォーマット、ルールの制定改廃、フローの構築、刷新
- 新スキームの企画提案、実行
- 新規事業に対する契約実務、リスクマネジメント体制の構築
3. 関係当局対応、訴訟・法的手続きの戦略立案・実行
- 公正取引委員会、厚生労働省、労働局、経産省、中小企業庁等の折衝
- 訴訟戦略を立案して代理人として実行、結果を分析してビジネスに反映する
4. コンプライアンス
- 法務、労務、情報セキュリティの幅広い領域から全社リスクをマネジメント
- 公益通報者保護法、労働施策総合推進法の改正等の対応をデザイン
- SCS制度等、行政機関の施策と連動した新規取り組みを牽引

【当ポジションの魅力】
・幅広い法律の経験と経営戦略に携わることができる
人材、IT、医療、コンサル、M&A、オンライン診療、Saas事業など様々な業界の法律に携わることができます。また年間で複数の事業やサービスが立案されるため、新規事業の立ち上げ・海外進出・M&Aなどの各種取引をはじめ、急成長する企業をリーガル側から支え「ビジネスパートナー」として事業を牽引する機会が多くあります。

・全社的課題の解決に携わることができる
同社は正社員・非正規社員をあわせると大規模な組織に成長していますが、コーポレート部門はまだ人数が少ないです。そのため、法務組織の業務改善、新規サービスや新規事業の立ち上げに伴い、メンバーそれぞれが全社的な課題の解決に携わることが出来ます。

・市場の変化を捉え、自らルールとチャンスを創出する「戦略法務」
単なる手続きやリスク排除にとどまらない、事業拡大をダイレクトに牽引する法務チームを推進しています。
法の不確定部分や新領域において、政策部門・外部機関と連携しながら当局へ働きかけ、健全な市場形成に資するルール作りを自ら主導できる環境です。また、「リスクがあるからNG」ではなく、「どのような枠組み(契約構造・サービス仕様)にすれば法的にクリアして事業化できるか」をゼロから組み立てる「リーガル・デザイン」にも積極的に関わっていただけます。

【法務部について】
▼同社
現在の法務部は全体で複数のメンバーが在籍しており、弁護士も複数名在籍しております。
所属メンバーは弁護士、企業法務の経験に長けたメンバーだけでなく、管理部門の統制に強みのある企画人材や、営業職種から転換して法務職にチャレンジしている社員まで、様々なバックグラウンドを持った人材がいます。

▼グループ会社
現在のグループ会社法務部は複数のメンバーが在籍しており、リーダーも複数名となっています。グループ会社法務部はDX推進、情報セキュリティ推進などもの設置もあるため、純粋な契約審査や新規事業検討、訴訟関連など法務業務特化の社員も複数名在籍しています。

【新規事業】プロダクトマネージャー/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは新規事業であるAI-BPO / BPaaS事業の立ち上げメンバーとして、保険代理店向けの業務支援プロダクトの企画・要件定義・MVP開発・PoC推進をリードしていただきます。
単なるBPOの運営や業務改善に留まらず、保険代理店が抱える問い合わせ対応、事務処理、契約更新、データ整備などの業務課題を起点に、AIと人が協働する新たな業務プロセスを設計し、再現性・拡張性のあるプロダクトとして構築することがミッションです。
SaaS、AI、BPOを組み合わせ、保険業界における新たな業務インフラとなるBPaaS事業の創出を目指します。

●AI-BPO / BPaaSプロダクトの企画・仕様設計
・保険代理店の業務プロセス分析および課題特定
・AIによる自動化・効率化余地の探索と業務要件定義
・MVP開発に向けたプロダクト要件定義・仕様策定
・AIとオペレーターが協働するワークフローの設計
・開発チームと連携した仕様策定・優先順位付け
・PoCを通じた仮説検証とプロダクト改善

●事業・プロダクトのグロースに向けた推進
・初期導入顧客とのPoC設計・推進
・提供価値、業務範囲、価格体系の検討
・オペレーション設計およびサービス提供体制の構築
・プロダクトのスケールに向けたロードマップ策定
・GTM戦略や事業戦略の検討

※リモートワークと顧客先訪問・出社を組み合わせた働き方です。立ち上げフェーズのため、顧客先への訪問やチームでの議論を目的とした出社が随時発生します(固定的な出社規定はなし)。

【仕事の魅力】
●AI×BPaaSという新たな市場を自ら形にできる
労働人口の減少や生成AIの進化を背景に、従来の人手中心のBPOから、AIを組み込んだBPaaSへの転換が進んでいます。
本ポジションでは、保険業界における問い合わせ対応や事務オペレーションを対象に、AIと人が協働する新たな業務プロセスを設計し、プロダクトとして実装していきます。
単なる機能開発ではなく、業務プロセスそのものを再設計し、新しい事業やプロダクトを立ち上げる経験を積むことができます。

●SaaS、AI、BPOを横断する希少なプロダクトづくり
一般的なPdMがソフトウェア開発を中心に担うのに対し、本ポジションではプロダクト開発だけでなく、AI活用、業務設計、オペレーション構築、事業モデル設計まで一貫して携わります。
顧客課題の特定からPoC、MVP開発、GTM戦略の検討まで、事業立ち上げフェーズならではの広い裁量を持って取り組むことができます。

●当社ならではのアセットを活かした事業開発
当社は保険業界向けSaaSを展開しており、多くの保険代理店との接点や業界知見を有しています。
本事業では、その既存事業基盤を活かしながら、代理店業務における問い合わせ対応、事務処理、契約更新、データ整備といった構造的な課題の解決に挑戦します。
顧客接点や業界理解が既にある環境だからこそ、机上の新規事業ではなく、実際の業務課題に根差したプロダクト開発に集中することができます。

【新規事業】プロダクトエンジニア/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは新規事業であるAI-BPO / BPaaS事業の立ち上げメンバーとして、保険代理店向けの業務支援プロダクト開発を担っていただきます。
与えられた仕様を実装するだけではなく、顧客課題の発見、仮説検証、プロダクト設計、実装、改善まで一気通貫で関与いただきます。
不確実性の高い立ち上げフェーズだからこそ、PdMや事業開発メンバーと対等な立場で議論しながら、「何を作るべきか」から考え、自ら手を動かして事業とプロダクトを形にしていくことができます。

●プロダクト開発・MVP構築
・顧客の業務課題を起点とした、機能・仕様の検討
・MVPの設計・実装
・バックエンド / フロントエンドを横断したWebアプリケーション開発
・生成AI・LLMを活用した機能の設計・実装・改善
・AIエージェントやワークフローの設計を通じた、AIとオペレーターが協働する業務プロセスの実現
・プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャ設計・技術選定

●プロダクト・事業のグロースへの関与
・PoCや顧客ヒアリングを通じた仮説検証とプロダクト改善
・PdMや事業開発メンバーと連携した要件定義、仕様策定、優先順位付け
・提供価値や業務オペレーション設計への技術・プロダクト視点からの参画
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックを踏まえた機能改善
・プロダクトの成長フェーズに応じた技術的負債の解消や開発生産性向上の推進

※リモートワークと顧客先訪問・出社を組み合わせた働き方です。立ち上げフェーズのため、顧客先への訪問やチームでの議論を目的とした出社が随時発生します(固定的な出社規定はなし)。

【開発環境】
新規事業のため、技術スタックは未確定です。
下記はあくまで既存プロダクトの構成例です。新規事業では、これを参考にしつつ、言語・フレームワーク・インフラまで含めてゼロから一緒に選定していきたいと考えています。

ご参考:既存プロダクトの構成
・言語:TypeScript
・フロントエンド:React
・バックエンド:Fastify + tRPC
・ORM:Drizzle ORM
・データベース:PostgreSQL
・インフラ:AWS
・IaC:Terraform / AWS CDK
・認証基盤:Amazon Cognito
・CI/CD:GitHub Actions
・ツール:GitHub / Slack / Notion
・AIツール:Codex / Claude Code / GitHub Copilot

【当社で働く魅力】
●「何を作るか」から関わり、自らの手でプロダクトと事業を創れる
本ポジションは、与えられた仕様を実装するだけのエンジニアではありません。顧客の業務課題を起点に、PdMや事業開発メンバーとともに「何を作るべきか」を考え、自ら手を動かしてプロダクトを形にしていきます。
立ち上げフェーズだからこそ、機能や技術選定だけでなく、プロダクトや事業の方向性そのものにエンジニアとして深く関与することができます。

●AI×BPaaSという新たな市場を、自ら切り拓ける
労働人口の減少や生成AIの進化を背景に、従来の人手中心のBPOから、AIを活用したBPaaSへの転換が進んでいます。
本ポジションでは、保険業界における問い合わせ対応や事務オペレーションを対象に、AIと人が協働する新たな業務プロセスの構築に挑戦いただきます。
正解のない領域だからこそ、顧客の反応をもとに改善しながら、新たな業務インフラを創り上げる面白さがあります。

●当社ならではの事業基盤を活かし、顧客に近い環境でプロダクト開発に携われる
当社は保険業界向けSaaSを展開しており、多くの保険代理店との接点と深い業界知見を有しています。
本事業では、その顧客基盤を活かしながら、問い合わせ対応や事務処理、契約更新、データ整備など、保険業界に存在する構造的な課題の解決に挑戦します。
既に顧客との接点があるからこそ、机上の仮説ではなく実際の業務現場に入り込みながら、顧客の声を直接プロダクトへ反映できます。
立ち上げた機能をすぐに顧客へ届け、フィードバックを得ながら改善を繰り返せる環境は、当社ならではの大きな強みです。

保険会社向けアカウントマネージャー(事業開発責任者候補)/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円
ポジション
事業開発責任者候補
仕事内容
本ポジションでは、保険会社向け新規事業において、保険会社の経営課題を起点とした事業開発、アカウント戦略の立案、大型案件の創出、プロジェクトデリバリーまでを一気通貫でリードしていただきます。
既存事業で培った保険代理店ネットワークや業界知見を最大限に活かしながら、保険会社が抱える代理店管理、業務効率化、ガバナンス強化、顧客体験向上といった経営課題を特定し、数千万円 億円規模の案件創出からプロジェクト推進までを主導いただきます。

●保険会社への事業開発・案件受注
・保険会社の経営層・部門責任者とのリレーション構築
・顧客の経営課題・業務課題の特定
・代理店管理、業務効率化ガバナンス強化、顧客体験向上に向けたソリューション提案
・既存事業とのシナジーを活かした大型案件・アライアンスの構想
・アカウント戦略およびGTM戦略の策定

●プロジェクトの推進およびデリバリー
・受注した大型案件のプロジェクトの進行管理、品質管理、リスクマネジメント
・社内の開発チームやカスタマーサクセス、外部パートナーを巻き込んだデリバリー体制の構築
・顧客との継続的なリレーション構築および次フェーズ提案や追加案件創出に向けたの深耕営業

●新規事業の仕組み化・組織作り
・大型案件創出プロセスの型化
・提案、受注、デリバリー、追加提案までのオペレーション設計
・営業・デリバリー体制の構築
・事業成長に向けたKPI設計・管理
・将来的な組織マネジメントや事業責任者としての役割

営業企画マネージャー/観光業界に強みを持つシステム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
583万円〜819万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
営業企画チームのマネージャーとして、SMB エンタープライズ領域全体のリードジェネレーション/ナーチャリング〜受注創出までの企画を担当いただきます。
目標達成に向けた戦略策定やメンバー育成など、営業企画機能を専任チームとして動かし、プレイングマネジメントも求められるポジションです。

具体的な業務内容の例
・自社セミナーや展示会出展などのマーケティング活動
・コンテンツ(導入事例やコラム等)の企画 / 制作進行
・インサイドセールスやフィールドセールスの、商談化率や受注率向上に向けたプロセス改善

飲食店に魅力的なコンテンツを届けるために、フィールドセールスやカスタマーサクセスなどと連携しながら推進できる環境が整っています。

カスタマーサクセス/観光業界に強みを持つシステム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
491万円〜700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
すでにご契約いただいているエンタープライズ(大手外食チェーン企業等)に向けた提案型営業を担当いただきます。
単なるプロダクト活用提案にとどまらず、クライアント自身もまだ気付いていない課題に切り込み、その解決に向けた提案を実行すべく、社内関係者と連携しながら顧客と伴走してで顧客のビジネスを成長させていくポジションです。

【具体的な業務内容】
・顧客課題の深堀りやニーズ分析と課題解決型の提案
・骨太営業戦略をもとに、顧客ごとにカスタマイズした提案シナリオおよび資料作成
・営業/カスタマーサクセス/プロダクト開発といった社内の各専門チームと密に連携し、一丸となって顧客課題を解決する提案活動及び定期的なMTGを実施
・複数の部門や関係者を巻き込んだクロスセル及び活用支援
・既存顧客への商談獲得からクロージング、受注後の活用促進までの一気通貫マネジメント

KPMGコンサルティング株式会社/サイバーセキュリティ × テクノロジーコンサルタント/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
Consultant 〜 Senior Manager
仕事内容
●ポジション概要
― 技術を武器に、構想から実装まで企業のセキュリティ変革を支える ―
「クラウド、SaaS、リモートワーク、AI活用、ゼロトラスト」、企業のIT環境は、これまでになく複雑かつダイナミックに変化しています。同時に、サイバー攻撃は単一の脆弱性を突くものから、複数の経路・技術・人を組み合わせて侵害を狙う、より高度で現実的な脅威へと進化しています。

こうした環境下で求められるのは、単なる“後追いの防御”ではありません。
テクノロジーの構造を理解したうえで、セキュリティを前提としたアーキテクチャ、運用、アクセス制御、監視・対応の仕組みを設計し、実装・高度化までつなげることが必要です。

本ポジションでは、KPMGのグローバルネットワークと先端知見を活用しながら、クライアントに対して サイバー戦略、セキュリティアーキテクチャ設計、IAM/認証基盤、クラウドセキュリティ、SOC/CSIRT高度化、脅威対応、自動化 など、幅広いテーマを支援します。
技術知見を強みにしながら、コンサルティングの視点で課題を整理し、構想策定から導入・高度化まで伴走する。そんな「技術が分かるサイバーコンサルタント」として成長できるポジションです。

●このポジションの魅力
1. テクノロジーに触れながら、コンサルティングに挑戦できる
本ポジションは、戦略提言だけに留まる仕事ではありません。
クラウド、ID、認証、権限管理、ログ、SIEM、SOC/CSIRT、自動化などの技術テーマを理解しながら、実現可能性を踏まえた設計・提案・導入支援 を行います。
そのため、「技術を捨てずにキャリアを広げたい」「実装だけでなく、設計や全体最適にも携わりたい」という方にフィットします。

2. サイバー領域の専門性を、横断的に深められる
セキュリティは、ポイントソリューションの導入だけでは機能しません。ID、認証、アクセス制御、ネットワーク、エンドポイント、脅威検知、運用体制、インシデント対応など、複数の領域が連動して初めて強い防御になります。
本ポジションでは、IAMをはじめとした中核技術に強みを持ちながら、クラウド・防御・運用・アーキテクチャまで横断的に関わることができます。

3. “机上のコンサル”ではなく、設計・導入・高度化まで関われる
現状評価やロードマップ策定に留まらず、ソリューション導入、運用設計、CSIRT/SOC高度化、脅威インテリジェンス活用、訓練・演習支援など、構想から実装・定着化まで一貫してクライアントを支援します。

4. 技術者としての強みを、より市場価値の高い形に進化させられる
将来的には、サイバーアーキテクト、IAMスペシャリスト、セキュリティコンサルタント、マネージャー、CISO支援人材など、幅広いキャリアに接続できます。
「技術だけ」でも「戦略だけ」でもない、両方を理解するプロフェッショナルとして成長できる環境です。

●こんな方にフィットします
ーセキュリティエンジニア、SOC/CSIRT、IAM、インフラ、クラウド、IT企画などの経験を活かし、より上流や全体設計に関わりたい方
ー技術知見・実装感覚を強みにしながら、コンサルティングスキルも伸ばしたい方
ークラウド、ID、認証、権限、監視、脅威対応、自動化などを横断して扱いたい方
ーポイント単位ではなく、アーキテクチャ全体やセキュリティのあるべき姿を考える仕事に関心がある方
ー将来的に、アーキテクト、マネジメント、CISO支援、技術リードなどのキャリアを描きたい方
ーコンサルティングに興味はあるが、技術やテクノロジーから遠ざかりたくない方

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
1. サイバートランスフォーメーション支援
“守りを前提にしたIT・DX”を実装するための構想策定と推進を支援します。
ークラウドを含むシステム/ネットワークのリスクアセスメント
ーサイバーセキュリティアーキテクチャ設計・ロードマップ策定
ーゼロトラストを見据えたアクセス管理・防御構想
ーAI、RPA、自動化等を活用したセキュリティ運用高度化
ーM365、CASB、SIEM等の導入・最適化支援
ーグローバル/複数拠点を含むセキュリティ標準化・統制整備

2. IAM/認証・権限管理支援
IAMを単なる認証基盤ではなく、企業全体のセキュリティと利便性を左右する中核機能として支援します。
ーIAM戦略/ロードマップ策定
ーマルチクラウド・SaaS環境におけるアクセス管理方針策定
ーIDライフサイクル・権限管理モデル・承認プロセス設計
ー特権ID管理(PAM)の方針策定、導入、運用高度化
ーAzure AD / Entra ID、Okta、CyberArk、SailPoint等の導入・最適化支援
ーゼロトラストやIDガバナンスを見据えた全体設計

3. サイバーディフェンス/レスポンス支援
侵害を前提とし、検知・対応・回復力を高めるための支援を行います。
ーレッドチーム演習、脅威ベース・ペネトレーションテスト
ー脅威インテリジェンス活用支援
ー多層防御アセスメント/セキュリティ対策最適化
ーSOC/CSIRTの設計、高度化、自動化支援
ー脆弱性診断、ログ分析基盤整備、検知ルール高度化
ーインシデント対応机上演習・訓練支援

※ご経験や志向に応じて、技術寄り、アーキテクチャ寄り、IAM寄り、ディフェンス寄り、構想・変革寄りなど、強みを活かしたアサインを想定しています。

●役割と期待値
Consultant / Senior Consultant
ープロジェクトにおける各種タスク・成果物の着実な遂行
ー現状分析、論点整理、アーキテクチャ検討、資料作成、提案作成の推進
ー上位者と連携しながら、技術的な理解を踏まえた実効性あるアウトプットを作成
ークライアント課題に応じたセキュリティ施策、IAM施策、防御・運用高度化施策の検討・提案
ー下位メンバーへの支援・助言、チームへのナレッジ共有

Manager / Senior Manager
ープロジェクト全体の統括(組成〜推進〜クロージング)
ークライアントとの論点整理、期待値調整、スコープ/体制/品質マネジメント
ーConsultant / Senior Consultantの指示、レビュー、育成
ー新規案件獲得に向けた提案活動(提案構想、提案書作成、見積、プレゼンテーション)
ーサービス開発やチーム力強化を通じた、組織ケイパビリティ向上への貢献

●このポジションで得られるもの
ーサイバーセキュリティ領域における構想・設計・導入・高度化までの一気通貫の経験
ーIAM、クラウド、認証、SOC/CSIRT、脅威対応、自動化などを横断する総合的な技術知見
ー実装感覚とコンサルティング力の両方を備えた、市場価値の高いキャリア
ー海外プロフェッショナルと連携するグローバル案件経験
ー将来的なアーキテクト、スペシャリスト、マネージャー、CISO支援人材への成長機会

Customer Practice Consultant (M/SM)/大手外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
企業のマーケテイング、販売、カスタマーサービス等のCRM領域におけるプロジェクト担当マネージャー

【業務内容】
・マーケテイング、営業、コールセンター、Web等の顧客接点チャネルにおける、コンサルティング・プロジェクト支援
・戦略立案、業務改革、システム構築支援、導入定着化支援、プロジェクト管理等のコンサルティング及びシステム構築のプロジェクトをシニア・マネジャー及びマネジャーとして担当する

プロジェクトマネージャー/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
配属予定組織では、多様な業界の顧客を対象に、ITインフラおよびDXに関する提案・構築支援を行っています。
本ポジションでは、通信を軸としたお客さまへのITインフラおよびDX領域の課題解決を担い、提案から構築までのプロジェクトを推進していただきます。

【具体的な業務】
お客さまのIT課題や事業課題に対し、提案から構築、運用改善までをプロジェクトマネージャーとして推進していただきます。
●提案業務
営業部門と連携しながらお客さまへのヒアリングや要件整理を行い、課題解決に向けた提案骨子の策定、提案書作成およびプレゼンテーションを担当いただきます。
●構築業務
社内関係者やパートナー企業と連携し、要件定義、設計、構築を推進いただきます。
また、導入後はドキュメントや運用フローを整備し運用部門へ引き継ぐとともに、継続的な改善提案を通じてお客さまとの長期的な関係構築にも携わっていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)に向けた取り組みが加速する中、同社の法人ビジネスでは多様な業界のお客さまと接点を持つことができ、市場や技術の変化を最前線で体感することができます。
そのような環境の中で、エンジニアとしての技術力はもちろん、プロジェクトマネジメント力や提案力を高めることができます。
また、お客さまやパートナー企業との共創を通じて、ビジネス開発力や課題解決力を身につけるなど、自らの志向に応じてさまざまな成長機会を得ることができます。
さらに、社会インフラを支える企業として、災害時の通信支援など社会貢献性の高い取り組みに携わる機会もあります。
実際に、被災地への通信支援を実施しており、インフラ提供を通じて社会に貢献できることも大きな魅力の一つです。

プロジェクトマネージャー(フロントSE/コンサルタント)/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
エネルギー・運輸・商社・素材化学など複数業界の顧客に対し、ネットワーク、音声、モバイルを中心とした各種ソリューションを提供する組織でのポジションです。アカウントSE(ソリューションSE)としてICT領域におけるコンサルティング、提案、構築に主体的に関与し、特に提案活動およびプロジェクトマネジメントを中心的に担います。

顧客ビジネスの課題に対し、解決に至るまでのロードマップを検討し、ICTソリューションに関連する各種提案から構築までをプロジェクトマネージャーとして担い、社内外の関係者と共にプロジェクトを推進します。
提供サービスには固定・無線ネットワーク、音声、セキュリティ、コンサルティング、運用、AIなど多岐にわたります。新しい技術動向や知識を取り入れながら、顧客価値創造に向けて仲間と共に対応を行います。
これらの経験を重ねることで、顧客への提供領域拡大や、付加価値の高い提案を先導する役割を担います。将来的には、次世代の新たなソリューション事業の柱づくりや横展開を見据えたSE活動を通じて、事業・組織の牽引する存在となることを期待しています。

●ポジション・部門の魅力
●仲間と共に、成長する
チームやグループで連携・団結しながら、顧客に対して価値を提供します。社内では営業やプロダクトSE、社外ではパートナー企業など、多様な仲間と協働することで、切磋琢磨できる環境です。日々の対話や雑談から生まれる気づきや閃きも大きな刺激となります。

●顧客と共に、成長する
顧客からの厳しい指摘は、期待の裏返しであり、自身を成長させるドライバーになります。プロジェクトをやり遂げた際にいただく感謝の言葉は、成長を実感できる大きなやりがいです。

●実践を通じて、成長する
各種研修に加え、ITコンサルティングや提案業務を実践的に経験することで、自身の知識や経験を大きく成長させることが可能です。また、実績や素養を踏まえ組織の牽引役としてリーダーとなっていただくことも期待します。

組織ミッション: AI時代の複雑性と不確実性に対し、顧客との対話を起点に課題の本質を見極め、論理と技術に裏打ちされた仮説を高速に検証し続けることで、常に価値を提供し、選ばれ続ける存在であることが組織の使命です。

Forward Deployed Engineer (FDE)/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革(AX)を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。同社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社のSaaSをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「不動産領域におけるデータ基盤構想」の実現へと近づけていく 個社への実装で終わらせず、不動産領域におけるバーティカルAIエージェントの基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。

具体的な業務:
* クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
* AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
* マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発(エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等)
* RAGパイプラインの構築(業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング)
* AIエージェントの品質・信頼性の担保(評価基盤(Evals)の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング)
* クライアント環境・データとの連携設計(API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応)
* 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社のSaaSのエージェンティックな進化と「不動産領域におけるデータ基盤構想」実現への貢献

【東京都】新規事業担当(CEO直下)/AI(人工知能)の開発・コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(CEO直下 ・幹部候補)
仕事内容
【業務概要】
熟練者やハイパフォーマーが持つ“言語化されていない知”を構造化し、AIとテクノロジーの力で組織全体に拡張する企業でのポジションです。大手企業を中心に引き合いが増加する中で、AI・ナレッジマネジメント・業務変革を組み合わせた新しい事業モデルを拡大していく重要な局面です。
経営層直下で、顧客企業に対するコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントおよび新規事業推進を担当するポジションです。経営層が自ら開拓・推進する重要顧客案件に入り、顧客課題の理解、リサーチ、ヒアリング、論点整理、提案設計、プロジェクト推進、成果物作成までを一気通貫で担当します。同社のコンサルティングは、単なる業務改善やシステム導入ではありません。顧客企業ごとに異なる熟達者の思考、判断基準、業務プロセス、暗黙知を深く理解し、それらを構造化し、AI・テクノロジーを活用して「再現可能なナレッジ基盤」として実装していく点に特徴があります。入社後は、まず経営層直下の重要案件を中心に、複数プロジェクトのPMとして活躍することを想定しています。将来的には、新規事業の立ち上げ、事業モデルの磨き込み、組織づくりにも関わり、事業部幹部候補としての役割を担うことを期待されています。

【具体的な業務】
1. 経営層直下案件のプロジェクトマネジメント
・経営層が推進する重要顧客案件への参画
・顧客課題、プロジェクトゴール、スコープ、体制、スケジュールの整理
・プロジェクトの進捗管理、品質管理、課題管理、関係者調整
・顧客・社内メンバー・外部パートナーを巻き込んだプロジェクト推進
2. 顧客課題の理解/リサーチ/論点整理
・顧客企業の業界構造、事業特性、業務プロセス、現場実態の把握
・顧客ヒアリング、デスクリサーチ、資料分析、ファクト収集
・顧客が持つ独自性、強み、熟達者の思考・判断基準の抽出
・抽象度の高い課題を構造化し、解くべき論点として整理
3. AI・ナレッジ活用を前提とした提案/成果物設計
・顧客の暗黙知や業務知見を、再現可能なナレッジとして構造化
・AI・テクノロジーを活用した業務変革・ナレッジ基盤構築の提案
・提案資料、要件整理資料、プロジェクト計画書、顧客向け報告資料の作成
・顧客の独自性を活かしたアウトプット設計、導入・活用に向けた支援
4. 新規事業推進/事業成長への貢献
・進行中案件からの追加提案、新規テーマの発掘
・新規顧客・新規業界への提案活動のサポート
・経営層や事業責任者と連携した事業モデルの磨き込み
・将来的な事業部拡大に向けたナレッジ蓄積、型化、メンバー育成への貢献

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営層直下で、重要顧客案件に深く関われる
経営層が直接推進する重要案件に入り、顧客課題の理解から提案、プロジェクト推進、成果創出までを担当するポジションです。経営に近い距離で、事業成長に直結するテーマに関わることができます。
2. AIを活用した新しいコンサルティングモデルを構築できる
同社の強みは、顧客企業ごとの独自性や熟達者の暗黙知を構造化し、AI・テクノロジーを活用して再現可能な仕組みに変えていく点です。従来型の業務改善やシステム導入にとどまらない、新しいコンサルティングモデルの確立に関わることができます。
3. 業界経験よりも、深く入り込み、構造化する力を重視
製造業経験は必須ではありません。特定の業界・業務に深く入り込み、顧客のファクトを理解し、課題を構造化し、実行可能な提案に落とし込める方を歓迎します。
4. 地道な実務と事業づくりの両方に関われる
コンサルティングの実務は、顧客理解、下調べ、調査、ヒアリング、資料作成、関係者調整など、地道な積み上げが重要です。その一方で、そこから新しい提案や事業モデルを生み出し、事業成長に直接貢献できる面白さがあります。
5. 将来的には事業部幹部候補を目指せる
入社後は経営層直下案件のPMとして複数プロジェクトを推進いただきますが、将来的には新規事業の立ち上げ、事業成長、チームづくりを担う事業部幹部候補としての活躍を期待しています。

【愛知県】フィールドセールス(マネージャー候補)/ITテクノロジーを活用した事業やサービスの企画・開発・運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜750万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
仕事概要
法人顧客に対して、同社の主力サービスの営業活動を担当いただきます。
インサイドセールスやマーケティング、およびアライアンスパートナーが創出したアポイントに対して、顧客の経営課題や組織課題をヒアリングし、本質的なソリューション提案からクロージングまで一貫して対応します。
また、入社後はプレイヤーとして早期に成果を創出した後、フィールドセールス部門のマネージャー候補として、営業戦略の立案・実行やメンバーの育成など、組織全体のエンパワーメントと売上最大化を牽引するミッションを担当いただきます。

具体的な業務内容
ご経験や成果に応じて、プレイヤー業務からマネジメント業務へと段階的にスコープを広げていただきます。

【プレイヤー業務】
* マルチチャネル(IS・マーケ・アライアンス)から引き継いだ商談の実施(1日平均3件程度)
* 顧客の組織課題に応じた深掘りヒアリング、提案内容のカスタマイズ、資料作成
* ステークホルダー(人事・総務・経営層)との多角的なリレーション構築、および合意形成
* アライアンス経由の商談における、パートナー企業との連携・情報共有

【マネジメント・組織貢献業務】
* メンバーの育成・型化:メンバーの商談同席(OJT)、ロープレ実施、営業プロセスの標準化(型化)
* 営業戦略・戦術の立案:担当領域における売上目標(クォータ)の達成に向けた、パイプライン管理および推進施策の立案
* 他部門との連携強化:IS・マーケ・開発チーム等との連携による、プロダクト改善やマーケティング施策へのフィードバック
* 組織カルチャーの醸成:チーム全体のモチベーション管理、および同社が大切にする組織文化の体現と浸透

ポジションの魅力 / キャリアパス
多様な業界の組織変革に貢献
同社の主力サービスは業界・規模を問わない「ホリゾンタルSaaS」です。高い顧客満足度と豊富な成功事例を武器に、多種多様な組織課題へ最適なソリューション提案を行います。

コンサルティング営業スキルの深化
「重要性は高いが緊急性は低い」という第2象限の組織課題を扱います。顧客の経営計画に基づき、組織のあり方を再定義するレベルでの合意形成が求められるため、これまでの営業経験をより高度なコンサルティング領域へと昇華させることが可能です。

次世代の事業リーダーへのスピード感あるキャリア
プレイヤーとして圧倒的な成果を残した後は、早い段階でマネジメントポストへの登用を期待しています。ゆくゆくは営業のみならず、戦略立案、サービスパッケージの開発、さらには事業部の責任者(事業部長・本部長クラス)として、組織全体の運営や事業成長をダイナミックに牽引するポストを目指せる環境です。

PdM(toB事業向け)/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
業務概要:
本ポジションでは、toB向けプロダクト領域のPdMとして、要件定義からリリース・改善まで一気通貫で担当いただきます。

具体的な業務:
1. パートナー様向け 商品出店管理画面
出店事業者様が、商品登録・在庫管理・売上確認を行う管理画面です。「出店の手続きが煩雑」「ステータスが把握しにくい」といったペインを解消し、パートナー様が商品づくり・仕入れに集中できる環境を設計します。

2. パートナー様向け 広告出稿管理画面
同アプリ内には多数の広告商品があります(インフィード・ゲーム機能内広告等)。出店パートナー様が自社商品の売上をさらに伸ばすために広告を出稿する際の管理画面です。「どの広告に、いくら投資したら、どれだけ売れたか」が直感的にわかるUIUXを追求します。将来的には、同アプリを広告媒体として活用いただく広告主(クライアント)向けの展開も計画しています。

共通業務:
- エンジニア・デザイナーとの仕様すり合わせ・スプリント設計
- 営業・CSチームからのパートナー・クライアントのフィードバック収集と優先度判断
- KPI(DAU/活動率/出稿単価/広告効果等)のモニタリングと改善施策の立案
- ロードマップの策定と経営への説明

このポジションで向き合う難題:
- 優先度判断: パートナー様・クライアント様、それぞれで異なるステークホルダーが存在します。複数のロードマップを単独のPdMとして整合させながら、エンジニアリングリソースの最適配分を判断し続ける必要があります。
- 営業・CSの声とプロダクト方針のバランス: パートナー営業・CSチームからは「個別対応してほしい」という要望が発生することがございます。個別ニーズに一定レベルは応えながら、スケーラブルなプロダクトとして設計するための取捨選択の判断力が問われます。
- toB UXの難しさ: 管理画面のUXは、toCアプリのように「滞在時間」や「エンゲージメント」で評価しにくい領域です。「使う人の仕事が本当に楽になっているか」を測る指標の設計から行う必要があります。

ポジションの魅力:
- toB・toC両軸の視点が身につく: 同社はtoCアプリとtoBプラットフォームが一体化した事業構造です。toBプロダクトの改善がtoCの体験・GMVに直結するため、プラットフォームビジネスの本質を両面から理解できます。
- 意思決定が速い環境: 規模が大きくないチームで、経営に近い立場で動けます。「やってみる」を素早く回せる環境で、PdMとしての判断軸を短期間で鍛えられます。
- AIフル活用が前提の職場: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も企業が負担します。AIを使って「1人でできることの限界」を更新し続けられる環境です。

財務経理・FP&Aマネージャー/お買い物アプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1020万円
ポジション
プレイングマネージャー
仕事内容
同社は2023年のピボット以降、急成長を遂げ、IPOとその先の非連続成長を目指すフェーズに入っています。新CFOが就任し、コーポレート機能の本格強化が始まりました。プラットフォーム型EC・仕入販売型EC・広告事業という3つのビジネスモデルが同時に成長する複雑な事業構造を持つ同社において、財務経理・FP&Aの基盤整備は急務です。このポジションに求めるのは、「決まった業務を正確にこなす」だけの経理担当者ではありません。数百万トランザクションレベルのデータをBIで直接扱い、AIを活用して業務を仕組み化しながら、自ら手を動かしつつチームと組織を作っていけるプレイングマネージャーを求めています。

プロダクトの特徴:
同社は発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただる点です。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

具体的な業務内容:
財務経理・FP&Aの実務を自ら担いながら、チームと仕組みを同時に作っていただきます。「管理するだけ」でも「実行するだけ」でもなく、その両方を高い水準で回せること」が、このポジションの核心です。

財務・経理業務:
- 月次・四半期・年次決算の推進(上場企業基準に準じた品質での遂行)
- 3事業モデルに対応した会計処理の標準化・改善
- 税務申告・納付・還付業務の管理(税理士との連携)
- 出納管理・資金繰りの実務および改善施策の推進
- 購買稟議の審査・承認、業務フローの構築・改善
- 社内規程の管理・運用・改善

FP&A・管理会計:
- 予実管理・KPIレポートの作成と経営層への報告
- 部門別・セグメント別損益およびKPIの分析・報告
- BIダッシュボードの整備・改善
- 中期計画・予算策定の補助、業績見込み分析

IPO準備・開示対応:
- 有価証券報告書・決算短信など開示資料の作成補助
- 内部監査・会計監査・証券審査対応のサポート
- 株主・債権者向けIR資料(月次・四半期レポート)の作成補助
- 内部統制関連文書の作成・整備

テクノロジー活用による業務の仕組み化:
数百万トランザクションレベルのデータをBIで直接扱い、AIと組み合わせて業務効率と分析精度を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
- BI/DBを直接参照・加工した分析業務の推進
- 生成AI・SaaS・APIを複合的に組み合わせた業務効率化
- freee等クラウド会計システムの運用改善・内製化への参画
- 経理システムの整備(データベース設計・業務プロセス設計)

チームマネジメント・組織づくり:
- メンバーの育成・業務分担の設計
- 業務プロセスの標準化、属人化の排除
- 採用・組織設計への参画

このポジションで向き合う難題:
「スケールしない仕組み」との戦い:
取引量は急拡大を続けており、これまでの業務フローがそのままでは通用しなくなる局面が続いています。「今の仕組みで回せているから大丈夫」ではなく、常に半歩先の仕組みを考え続ける必要があります。

3事業モデルが同時成長する複雑さ:
プラットフォーム型EC・仕入販売型EC・広告事業は、それぞれ会計処理・収益認識・KPI設計が異なります。数百万トランザクションのデータを正確かつ意味ある形で整理し、経営陣が直感的に理解できるレポーティングを設計する力が問われます。

IPO準備と日常業務の両立:
上場準備が本格化する中で、日常の決算業務をこなしながらIPO対応も推進するタフな局面があります。優先順位を自ら判断しながら、両輪を回し続けるマルチタスク力が求められます。

仕事の魅力:
「AI×経理」の最前線で、新しい仕事のスタンダードを作れる:
AIを活用した業務従事経験が必須条件になっている経理ポジションは、まだ多くありません。同社では生成AI・BI・APIを組み合わせた経理業務の効率化を、自分の裁量で推進できます。「AI時代の経理担当者とはどうあるべきか」を実験できる環境です。

数百万トランザクションのデータを直接扱える:
規模のスタートアップでありながら、大規模ECならではのトランザクションデータと向き合えます。このスケールのデータ経験を積める財務ポジションは、同規模の会社ではなかなかありません。

IPO準備に実務担当者として関われる:
上場準備のプロセスを、現場の実務担当者として経験できるタイミングです。監査対応・開示資料作成・内部統制整備など、財務キャリアの厚みになる経験を積めます。

CFO・部長と近い距離で、財務戦略の議論に加われる:
小さなチームだからこそ、CFOや部長が日々どんな判断をしているかを間近で見ながら仕事ができます。「実務担当者」としてではなく、「事業を財務で支えるパートナー」として信頼される存在を目指せます。

利用ツール:
freee(会計システム)/ BigQuery / Looker Studio(BI)/ Slack / Notion / Claude・Gemini等AIツール(全員分の利用予算あり)

入社後3ヶ月のマイルストーン:
入社直後から放置することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目:業務フローと数字の全体像を把握する:
freeeの会計システム・BIダッシュボード・月次決算フローのキャッチアップを進めます。既存の業務プロセスの全体像と課題を自分なりに把握し、優先して取り組む改善テーマの仮説を立てます。

2ヶ月目:月次決算・FP&Aサイクルをオーナーとして回す:
月次の決算締めと経営レポーティングを自走で...

コンサルタント(モダナイゼーション/プロジェクトマネージャー)/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
グローバルコンサルティングファームである同社は、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。グローバルな連携を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、外部評価機関の「働きがいのある企業ランキング2026」では総合4位となり、6年連続トップ10入りを実現しています。

AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織でのポジションです。レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの経営・業務・IT課題を構造化し、構想策定から実装・定着までをリードします。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready/AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりを担います。

具体的な業務:
・現行業務・現行システムの課題整理、技術負債・老朽化・複雑化の可視化
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発に関する構想策定・ロードマップ作成
・大規模開発案件におけるプロジェクト計画、体制設計、進捗・課題・リスク・品質管理
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内専門チームを巻き込んだ合意形成・推進
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤刷新などの実現方式検討
・AI駆動開発、ローコード/ノーコード、生成AI、RAG、AIエージェント、MLOps等の新技術活用に関する適用検討
・既存案件から見える追加課題の整理、次フェーズ提案、アカウント拡大への貢献
・チームメンバーのタスク設計、成果物レビュー、育成、ナレッジ化

Managerに期待する役割:
特定プロジェクトまたは特定領域のリードとして、計画策定、進捗管理、課題・リスク管理、品質管理、メンバー育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと日々連携し、現場の課題を構造化しながらプロジェクトを前に進める役割です。

Senior Managerに期待する役割:
複数領域・複数チームを横断し、プロジェクト全体の推進、クライアントキーパーソンとの合意形成、追加提案、案件拡大、オファリング開発、組織づくりに関与します。大規模モダナイゼーション事業の中核人材として、デリバリーとビジネス拡大の双方に貢献いただくことを期待します。

本ポジションの魅力:
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事
・大規模変革案件を構想から実装までリードできる
・製造・金融・公共/社会インフラなど、大規模マーケットに向き合える
・新組織・新オファリングの立上げに関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

AIソリューションセールス/エンタープライズ営業/AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手・エンタープライズ企業に対し、同社のAI導入支援サービスのコンサルティング営業を担当します。契約獲得だけでなく、最適な提案を行うことを役割としています。顧客の潜在課題を共に特定し、現状と背景を整理し、将来の理想像を共に描くプロセスに注力します。受注後はAXコンサルタント・PMチームに引き継ぐ分業体制のため、営業は顧客との関係構築と課題設計に集中できます。
【主な業務ステップ】
1. 潜在課題の探索・関係構築: 「このような課題があるはず」という仮説を持ちながら顧客にアプローチ。課題を聞き出すのではなく、顧客と共に特定するスタイルで信頼関係を築きます。
2. 現状・背景の整理: 顧客の業務フロー・組織・データ環境を丁寧に整理し、課題の根本原因を構造化します。訪問・見学・デモ・レポートなど、必要な手段を全て投じます。
3. 理想の未来を共有・提案: 「将来の理想像は何か。その障壁は何か。解決できることは何か」を顧客と一緒に言語化し、最適なAIソリューションを提案します。
4. クロージング・引き継ぎ: AXコンサルタントと連携しながら数千万 億単位の案件を受注まで導き、開発チームにバトンを渡します。受注後もプロジェクト進捗を把握しながら関係深化・追加提案を担います。
【受注事例】
・大手運輸・インフラグループ: 既存のAIコンサルティングで成果が出ていない状況に対し、データ整備の不足と業務フローの未整理が原因と特定。ゼロから業務を棚卸しし、AI活用できる状態を構築するところから支援。グループ全社のAI基盤構築構想まで発展。
・大手商社: 「社内でAIを使いこなしたい」というビジョンはあるが、どの業務に何から手をつけるかが不明確な状況。業務整理→優先課題の特定→PoC設計という流れで支援。
・国内最大級テーマパーク: マーケティング施策の精度向上を目的に、来場者データの活用を検討していたが、社内にAI推進を主導できる人材がいない状態。データ整備・分析基盤の設計から入り、AI活用の具体的な施策立案まで支援。
【このポジションの魅力】
◆ 「良い提案をすること」を、会社全体で本気で追求している環境です。潜在課題の探索・現状整理・理想の未来の共有 このプロセスに徹底的にコミットできます。
◆ 受注後の支援体制が整っているため、提案に集中できます。受注後はAXコンサルタント・PMが実装まで担うため、営業は顧客との課題設計と関係深化に専念できます。
◆ 自身の仕事が、会社の方向性を変えることができます。現場で得た顧客の声や提案が、そのままサービス設計や事業方針に反映されます。「自分が動いたことが会社を変えた」と実感できるのは、このフェーズならではです。

【東京】グループ投資推進(M&A・マイノリティ出資)経営直下/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
投資戦略マネージャー
仕事内容
グループ投資戦略の一員として、同社グループの非連続成長を、M&A・資本業務提携の力で実現するため、M&Aおよび資本業務提携の戦略立案から条件交渉、実行、PMIまでを担当いただきます。

具体的な業務:
戦略/ターゲット策定
経営層・事業部と連携し、グループ全体の成長戦略に基づくM&Aや資本業務提携の方針・優先領域・ターゲット企業の選定基準を策定。
ソーシング
M&A:自身によるダイレクトアプローチおよびM&Aアドバイザリー会社・仲介会社との連携を通じた、買収候補先の発掘・初期接触・関係構築。
資本業務提携:自身によるダイレクトアプローチおよび業界イベントなどでの接触を介した提携候補先の発掘・初期接触・関係構築。
エグゼキューション
対象企業の事業・財務・法務・税務デューデリジェンスを推進、バリュエーション、投資ストラクチャーの設計、事業計画の策定。
契約交渉
契約条件(投資ストラクチャー・価格)の交渉・締結。
機関決定
投資委員会および取締役会の上程資料の作成・上程。
PMI・アライアンスマネジメント
M&A:クロージング後の経営統合計画の策定・推進、バリューアップ施策の実行支援、KPIモニタリング。
資本業務提携:業務提携内容の実行・推進、定期的なKPIモニタリング、継続的なリレーション管理を通じ、提携効果の最大化。
プロジェクト管理
PMとして社内関係部門・外部専門家を横断的にディレクションし、案件全体のスケジュール・品質管理を担当。

この仕事で得られる経験、魅力:
「実績ある組織」で学ぶ投資プロフェッショナルの型
組織を作るフェーズではなく、M&A実績を持つ組織で、再現性のある投資プロセスを体得できます。少数精鋭部隊のため裁量は大きく、更なる組織化もともに推進いただけるポジションです。
戦略立案から実行、PMIまで一気通貫の投資戦略経験
M&Aだけでなく資本業務提携なども含めた多様な投資手法を一気通貫で実践できる環境で、状況に応じて最適な投資スキームを選択・実行できる経営人材へのキャリアアップが可能です。
AI・SaaS・アドテクを横断する多領域での投資経験
成長著しい複数の事業領域にわたる投資案件に携わります。業界・ビジネスモデルを横断した知見を積むことで、特定領域に依存しない、汎用性の高い投資プロフェッショナルとしてのキャリアを築けます。
経営層との直接的な関わり
経営層の意思決定プロセスに関わり、投資委員会・取締役会への上程を自ら担当、「経営の言語」を習得し、将来のCFO・CDO・幹部など経営人材を目指せる環境です。
外部専門家(弁護士・会計士等)との連携経験
専門家をディレクションする立場での経験を通じて、法務・税務・会計の知見を実務で習得できます。

ソフトウェアエンジニア(QAチーム)/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
QAリードエンジニア
仕事内容
AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質(網羅性・保守性・シグナルの信頼性)を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル(作成・実行・評価・棚卸し・廃止)を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質(重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性)を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み(レビュー体制・メトリクス・運用フロー)を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。

グループ経営企画部長/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
グループ経営企画部長
仕事内容
同社は、マーケティングテクノロジーとAIのリーディングカンパニーです。2010年4月に創業し、創業からわずか7年で東証上場を果たし、その後も年平均30%を超える高成長を維持しています。広告プラットフォームやマーケティングSaaSなど、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両領域でプロダクトを保有・展開しており、日本市場で希少な“両輪を持つ”企業として成長を続けています。2023年にはグループ内にAI専業のグループ会社を設立し、国内有数のAI技術を同社のプロダクト群と融合させることで、グループ全体のさらなる成長を力強く後押ししています。
グループ会社は、2023年4月に設立されたAIスタートアップです。「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。2024年11月には、国内企業として一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を席巻しています。年間5倍成長を続け、組織としてもこの3年で約250名規模(毎年約100名の採用を実現、業務委託含む)まで拡大している急成長スタートアップです。AI市場のトップランナーとして、次のラウンドでは、ユニコーン企業を目指しています。

代表直下で、グループ2社それぞれの経営企画・経営管理業務を、独立性を保ちながら並行してリードします。
主な業務内容は以下の通りです。
経営管理:グループ2社の予算策定、予実管理、KPI設計・分析。
経営アジェンダの推進:グループ2社それぞれが抱える経営課題(事業拡大、新規投資やプロジェクトなど)の論点整理とプロジェクト推進。
リソース・シナジー最適化:独立した2社間でのナレッジ共有や、適切なリソース配置のアドバイザリー。
組織マネジメント:グループ2社の経営企画実務を担うチームのマネジメント。
重要会議体の運営:グループ2社の取締役会・経営会議の設計・運営と、各社経営陣への意思決定支援。

この仕事で得られる経験、魅力:
「上場企業」と「AIスタートアップ」を同時に動かす経験が得られます。安定した収益基盤を持つ企業と、爆発的な成長期にあるグループ会社。性質の異なる2社の経営に同時に携わる経験は、国内でも極めて希少です。上場企業のガバナンス強化とスタートアップのスピード感を持った組織づくり、両方を体得できる唯一無二の環境です。
代表直下でのダイレクトな経営参画が可能です。代表・経営陣のカウンターパートとして、新規投資判断・事業計画の修正・組織再編など、2社の重要局面に当事者として関与し、直接提言・実行を担います。
経営企画責任者として幅広い経営テーマを担えます。予算策定、重要会議体運営、事業横断プロジェクトなど、経営企画の中核業務を幅広く担当。将来的にはコーポレート本部長・執行役員・CFOポジションへのキャリアパスが明確に開かれています。
AIによる業務高度化の最前線を経験できます。グループでは、グループ会社のAIプロダクトを活用した業務変革・意思決定高度化を推進しています。経営企画領域においても、AIやBIツールを活用し、経営レポーティング、KPIモニタリング、予実分析、会議体運営の高度化を進めているフェーズです。従来型の経営管理にとどまらず、AIを活用した「次世代型経営企画」のモデルケースを体現できます。
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