Fintech Startup企業でのジュニアデータエンジニアの求人

ビッグデータのサービス運用に関連する、データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。
他にもアサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。

[具体的な業務内容の例]
・機関投資家向けの分析サービスのデータ基盤の設計、構築、運用
・投資分析用のWEBアプリケーション向けのAPI開発やデータマート開発
・ビッグデータを用いたマクロ指数の開発と運用

＜必須スキル・経験＞
[データ基盤]
・ワークフローマネジメントツールを使い、簡単なワークフローを実装、運用できる
・正規化手法を用いてテーブルの設計が行える
・適切な粒度に関数を分割し、ユニットテストを実装できる

[インフラ関連]
・Dockerを用いてコードの本番実行環境を構築できる
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発経験

[データアナリティクス]
・Jupyter notebookとPythonを用いてEDAが行える

＜歓迎スキル・経験＞
・Pythonによる開発経験
・金融領域でのエンジニアリング経験
・日常会話レベルの英語能力

※1: 社内外の金融のプロフェッショナルの共同でプロジェクトを推進するため、この職種には必ずしも金融の知識は必要ありません。
求める人物像
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

必要言語・レベル
・日本語もしくは英語（ネイティブレベル）