DX支援企業でのデータアナリストの求人
求人ID:1320832
募集継続中
転職求人情報
職種
データアナリスト
ポジション
担当者〜
年収イメージ
500万円〜650万円
仕事内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計/構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出(SQL)
・データ分析手法の選定、分析モデルの構築(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など)
・施策の実施、分析レポート作成、分析結果の報告
など
<データの種類>
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など
この仕事で得られるもの
◎分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。
◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
・要件定義
・データパイプラインの設計/構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出(SQL)
・データ分析手法の選定、分析モデルの構築(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など)
・施策の実施、分析レポート作成、分析結果の報告
など
<データの種類>
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など
この仕事で得られるもの
◎分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。
◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
必要スキル
必須スキル・経験
・各種サービスなどのデータ分析経験
・クライアントとの折衝及びプレゼン経験
・DWH/DM設計、構築経験
・BIツールの構築経験
歓迎スキル・経験
・機械学習などの知識/構築経験
・生成系AIの知識/構築経験
・デジタルプロモーションに関する知識
・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど)
求める人物像
・ロジカルシンキング
・課題解決力
・各種サービスなどのデータ分析経験
・クライアントとの折衝及びプレゼン経験
・DWH/DM設計、構築経験
・BIツールの構築経験
歓迎スキル・経験
・機械学習などの知識/構築経験
・生成系AIの知識/構築経験
・デジタルプロモーションに関する知識
・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど)
求める人物像
・ロジカルシンキング
・課題解決力
就業場所
就業形態
正社員
企業名
DX支援企業
企業概要
DX支援企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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転職体験記
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- 新たなチャレンジ、サステナビリティ・ESGソリューション提供企業へ(30代/男性/海外大学院卒)
- 金融機関での経験を活かして、日系信託銀行へ(20代/男性/私立大学卒)