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データ利活用サービス会社でのフルスタックエンジニア(よりバックエンドに強い方)の求人

求人ID:1334959

募集終了

転職求人情報

職種

フルスタックエンジニア(よりバックエンドに強い方)

ポジション

担当者

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)

仕事内容

●募集ポジション・背景について(雇入れ直後)
AI・データ活用に関するシステム開発(セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム)を担当していただきます。
製造(工場)、物流(倉庫)、小売、といったインダストリーのデータを活用して業務を効率化するためのシステムです。
顧客企業の業務を理解して、業務変更が少なくかつ保守・運用費がビジネス上許容される範囲でおさめる設計・開発が重要です。
その中から当社のプロダクトとして開発する方針となるものもあるため個別最適と全体最適の中間あたりを実現できるアーキテクチャも含めた設計・開発をお任せいたします。
自社で開発している新サービスの開発、バグ修正、機能追加や顧客企業からの受託開発、バグ修正、機能追加業務をお願いします。経験・スキルに応じて幅広い工程をお願いします。

新サービスや顧客企業から受託したシステムの開発、バグ修正、機能追加
 - 要件定義に基づいた基本設計への落とし込み
 - システム全般の構築、開発
 - テスト業務
 - 安定稼働するまでの保守運用 等

<参画プロジェク例>
 ・(IoT)【機器から出力されるビーコン情報】×【属性情報】×【共通ポイント】の分析
 ・(AI)【画像解析エンジン開発】×【周辺作り込み】
 ・(AI)【言語解析エンジン構築】×【周辺作り込み】
(変更の範囲)会社内での全ての業務

必要スキル

【必須スキル】
・Python等によるバックエンドのプログラミング経験(12ヶ月以上)
・HTML、CSS、Javascript等によるフロントエンドのプログラミング経験(3ヶ月以上)
・要件に基づいたシステムの実現方法を調査・選択・実装することが好きな人
・日本語ネイティブorビジネス上級

【歓迎スキル】
・バックエンドの要件定義や外部設計の経験(6ヶ月以上または2プロジェクト以上)
・NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等のライブラリの利用経験(6ヶ月以上)
・3~4名以上でのチームでの開発経験
・Python等によるWEBシステムの開発経験
・PostgreSQLなどRDBMSを利用したサーバ開発経験
・AWSでの開発経験
・Docker(Container)での開発経験
・Gitlab、Github利用経験

【求める人物像】
・既存ライブラリ等の実装方法の調査と適切な実装方法であるかを試すための実装に苦がない人
・新しいIT技術にはとりあえず触れてみる
・コーディングを自分でやりたい(手を動かしながら考えたい)
・論文や文献での調査とそれの実現のための実装が苦でない
・AI技術と事業を結び付ける発想力のある方
・様々なデータが扱える環境で分析したい方
・未経験の技術分野に対しても積極的に挑戦できる方
・様々な業界の経験を積みたい方

就業場所

就業形態

正社員

企業名

データセキュリティ/データ利活用サービス会社

企業概要

データセキュリティ/データ利活用サービス
計算ソフトウェアの開発、販売
「AIアルゴリズム設計・解析技術」によるAI開発/解析サービス

企業PR

業務カテゴリ

組織カテゴリ

備考

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