800～2000万以上の転職求人

20,327 件

【業務概要】
要件定義から導入後の活用支援まで一貫して対応し、顧客に深く入り込み伴走するハイタッチCSのポジションです。フレックスタイム制およびリモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。

【具体的な業務】
本ポジションでは、国内トップクラスの大手住宅会社（エンタープライズ企業）に対し、サクセス活動（業務設計、システム導入、活用、定着）を牽引していただきます。エンタープライズならではの複雑な業務要件や基幹システムに向き合い、顧客の経営課題に深く入り込んだ「ToBe（あるべき姿）の設計」や、「実現するにはどうすれば良いのか」という上流の部分から密に入り込んでいただきます。顧客ごとに業務フローや規模が全く異なるため、詳細をヒアリングし潜在・顕在課題を整理しながら、最適なプランニングを設計・実行いただく難易度の高いポジションです。

具体的には：
- 数万人規模の大型顧客に対するサクセスプランの設計およびプロジェクトリード
- 顧客の基幹システムを含めたシステム刷新・業務フロー再構築の推進
- 次回更新までのシナリオ設計と、社内外のステークホルダーを巻き込んだ推進
- 担当顧客に対する新たなプロダクト導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
- 経営・プロダクト・開発チームへの深いフィードバックを通じた新規プロダクト開発や新規事業発展への寄与

プロジェクト例：
日本を代表する大手企業と、顧客全体や、建設業界の負を根底から変革するような規模感で課題解決に携わっていただきます。
1. 基幹システムを主力サービスでカバーする年間数億円規模のプロジェクト
数万人が主力サービスを利用予定。
2. 顧客の希望や業務フローを踏まえ、新たなプロダクトを開発予定
大規模プロジェクトを通して開発したプロダクトをSaaSにし、グロースさせていく経験も積める。

【ポジション・部門の魅力】
1. 成熟したプロダクトとベンチャー風土の両立
住宅領域は、同社の祖業であり、プロダクトが最も成熟している領域です。また、SaaSサービスの提供のみに留まらず、コンサル、BPO、AI活用など顧客への提案の幅も広く、社内外多くの関係者を巻き込みながら手触り感のあるサクセス経験を積めます。一方で、企業としては事業規模・組織ともに急拡大フェーズであり、新規事業にも積極的に投資をしておりますので、祖業から続くプロダクトの安定性と、ベンチャー気質な事業・組織運営の両面を体感できる環境です。

2. 企業の成功が「業界のスタンダード」になる社会的インパクト
1社で数万人規模という大型のサクセスプロジェクトのフロントに立って関わることができます。エンタープライズ企業様の基幹システムも含めた刷新プロジェクトとなることが多く、1つのプロジェクトを通じて「超大手企業1社の大規模なDX」を丸ごと推し進めることができます。また、エンタープライズ企業のDXが成功することは、その企業の協力会社や職人の方々の変革にも寄与することにもなりますので、自身が担当する1社の変革が、結果として日本の基幹産業である建築業界全体の生産性を底上げし、アップデートしていく。その影響力のスケールの大きさを肌で感じられるのは、この領域ならではの面白さです。

3. 顧客と共創し、新たなプロダクトを生み出す
シェアNo.1のプロダクトに成長したものの、エンタープライズ領域のお客様に対してはまだ機能が不足しているフェーズです。しかし、同社はバーティカルSaaSならではの開発の柔軟性・速度を持っており、足りない機能があればお客様と一緒に社内のチームと連携して作り上げ、それをSaaS化して他の企業様にも拡販していく。単なる導入支援にとどまらず、お客様の業務課題を深掘りし、それを「新たなプロダクトへ昇華させる」という稀有な経験を積むことが可能です。

4. 多彩なキャリアパスと高い社内プレゼンス
本ポジションでご活躍いただいた後のキャリアパスは非常に幅広く構築可能です。いずれも成果次第にはなりますが、顧客に向き合い続ける時間が非常に多く、大規模プロジェクトを担うゆえに社内での注目度もあり、自身の成果と成長がキャリアに直結し、反映されやすい環境です。
- 営業色の強い「アカウントマネージャー / アカウントエグゼクティブ」へのシフト
- 難易度の高いプロジェクトを牽引し続ける「サクセススペシャリスト」「コンサルタントへのキャリアチェンジ
- プロダクト側に軸足を寄せ、「PdM」や「プロダクト企画」への挑戦

5. 働き方・環境について
フレックスタイム制およびリモートワークを導入しています。個人の裁量に合わせて働き方のコントロールやセルフマネジメントがしやすい環境であり、現在チーム全体で平均して週に2〜3日程度リモートワークが活用されています。（2026年7月現在）

【部署・組織について】
当ポジションでは建築、建設業界での経験は問いません。同社のエンタープライズカスタマーサクセス組織には、IT・コンサル・建築/建設・インフラ・人材・金融など、さまざまな業界出身者が集まっています。カスタマーサクセス単独ではなく、社内外の多様な部門と密に連携しながら、顧客の課題解決や成功の実現に向けて伴走していきます。大手企業ならではの複雑な意思決定プロセスにも、一緒に戦略を練りながら取り組める環境です。

総合コンサルティングファームでのプロジェクトリーダー候補のポジションです。戦略・業務・ITの幅広い領域にAIを掛け合わせ、企業変革を支援する企業です。大手企業を中心に、経営戦略・新規事業・業務改革・IT/DXなどのプロジェクトに参画し、従来のコンサルティングによる課題解決に加え、AIの専門性を各領域に横断的に掛け合わせ、企業変革を構想から実行・定着まで支援します。

【業務内容】
・経営戦略コンサルティング（新規事業立ち上げ、M&A推進支援、戦略の社内定着支援、AIを活用した新規事業の企画・構想策定支援、CVCの立ち上げ支援）
・業務コンサルティング（業務プロセス改善、クライアント主導で回せる運用体制の構築、全社・部門横断の業務改革、営業改革・営業組織変革、CRM・KPIマネジメントの高度化）
・ITコンサルティング（プロジェクトマネジメント、AI推進、アプリケーション導入、IT戦略・システム構想の策定、DX推進ロードマップの策定、大規模ITプロジェクトの推進・PMO）
・DXコンサルティング（デジタル戦略策定、AI活用による業務変革、システム導入 クライアント内製化支援、AIを前提とした業務・事業プロセスの再設計、AI導入・定着）

【入社後に期待する役割】
●コンサルタント
・担当領域の課題整理・論点設計・施策立案・実行推進
・クライアントとの折衝・合意形成
・AIを活用した高品質・高生産性なアウトプットの創出
・担当領域の主体的な推進とプロジェクトへの貢献
●シニアコンサルタント
・担当領域の統括・プロジェクト推進のリード
・クライアントの課題解決・変革施策の推進
・若手コンサルタントの育成・成果物レビュー
・AIを活用した業務改革・AX推進
・プロジェクトマネージャー候補としての経験蓄積
※AIの関与度はプロジェクトによって異なります。AI開発・プログラミング経験は必須ではありません。

【ポジション・部門の魅力】
次世代型コンサルファームでのポジションです。クライアントの事業に深く入り込むコンサルティングと、急成長する事業環境を当事者として経験する中で、一人ひとりが事業を動かす力を身につけていくことが期待されます。将来どんな道を選んでも通用する人材になることが、採用における約束です。クライアントを依存させるのではなく、自ら考え動ける組織に変えることを目指します。コンサルがいなくなることが、最高の成果とされています。戦略を描き、仕組みを設計し、人を育て、AIを実装します。さらに、自走に必要な人材の採用までを一気通貫で支援し、クライアントの組織が自分たちで回せる状態を作ることを目指しています。

【働く魅力】
・戦略からITまで、幅広い経営課題に挑む：戦略・新規事業・業務改革・IT/DXまで、幅広いプロジェクトに携わり、総合的なコンサルティング力を磨けます。これまでの専門性を活かしながら、より上流の経営課題や新たな領域に挑戦できる環境です。
・AIネイティブな環境で、AIの専門性を磨く：日々のアウトプット作成から顧客企業のAI導入・業務変革まで、AIを実践的に活用。グループ会社との連携を通じて最新のAI技術や知見を学び、既存のコンサルティングスキルにAIの専門性を掛け合わせられます。
・少数精鋭だからこそ、若手から大きな裁量を：年次に関係なく、実力に応じてプロジェクトリードや若手メンバーの育成を担当。会社の運営や意思決定に関わる機会もあり、早期からマネジメント経験を積める環境です。
・上場グループの基盤と、ベンチャーの挑戦を両立する：グループ会社の経営基盤・技術力・ネットワークを活用しながら、急成長ベンチャーならではの事業拡大や組織づくりにも参画。事業経営を実践的に学べる環境です。

【成長を支える環境】
●コンサルタントとしての成長機会
・代表との月次1on1：目標・成果・中長期キャリアについて直接相談
・メンターによる月次レビュー：プロジェクト資料への具体的なフィードバック
・月次コンサルティング研修：論点設計・課題解決・資料作成などのスキル向上
・キャリア担当によるフォロー：アサイン・稼働状況・キャリアの相談
・プロジェクトリードへの挑戦：実力に応じて担当領域の統括や若手育成を担当
●AIの専門性を磨ける環境
・AI勉強会（月次）：グループのAI専門人材と連携
・生成AIツール全額会社負担：ChatGPT・Claude・Copilot等を業務で活用
・AI変革案件への参画機会：AI導入・業務改革・AX推進を実践
・グループ連携：AIプロダクトの提案・導入に携わる機会
●社員同士のつながりを大切にする環境
・全社ディナー（月次）：社員同士の交流機会
・meetup（月次）：プロジェクトの学びや事例を共有
・四半期イベント：クルージング・ディナーパーティーなど
・部活動・コミュニティ：フットサル・バスケ・ゴルフなど
※社内交流イベントは任意参加です。

【キャリアパス】
年次・年齢ではなく、実力と成果に応じて早期に裁量を広げられる環境です。
・コンサルタント：担当領域の課題整理・施策立案・実行推進を主体的に担当
・シニアコンサルタント：担当領域を統括し、若手メンバーの育成やプロジェクト推進をリード
・マネージャー：プロジェクト全体のマネジメント・顧客企業の変革を推進
・シニアマネージャー：大型・複数プロジェクトを統括し、案件拡大や組織成長を牽引
さらに、希望・適性に応じて営業・採用・新規事業・組織づくりなど、自社の事業経営に携わる機会もあります。

●業務概要
コンサルティングファームでSAクラス相当の実務経験がある方を対象としたポジションです。年次・序列ではなく実力で評価される環境です。

●具体的な業務
・経営戦略コンサルティング（新規事業立ち上げ、M&A推進支援、戦略の社内定着支援）
・業務コンサルティング（業務プロセス改善、クライアント主導で回せる運用体制の構築）
・ITコンサルティング（プロジェクトマネジメント、AI推進、アプリケーション導入）
・DXコンサルティング（デジタル戦略策定、AI活用による業務変革、システム導入 クライアント内製化支援）

●ポジション・部門の魅力
次世代型コンサルティングファームでのポジションです。『伴走ではなく、自走を実現する』というミッションのもと設立されました。クライアントの事業に深く入り込むコンサルティングと、急成長する事業環境を当事者として経験する中で、一人ひとりが事業を動かす力を身につけていくことができます。CxO、起業家、事業責任者など、将来どんな道を選んでも通用する人材になることを目指せるポジションです。
ミッションは『伴走ではなく、自走を実現する』ことです。クライアントを依存させるのではなく、自ら考え動ける組織に変えることを目指します。コンサルタントがいなくなることが最高の成果であり、同社の誇りです。
戦略を描き、仕組みを設計し、人を育て、AIを実装し、さらに自走に必要な人材の採用までを一気通貫で支援します。クライアントの組織が自分たちで回せる状態を作ることを約束しています。

コンサルティングファームでマネージャー相当以上の実務経験がある方を対象とした採用です。「完成した組織」ではなく「つくる側」に回りたい方に向けたポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・経営戦略コンサルティング（新規事業立ち上げ、M&A推進支援、戦略の社内定着支援）
・業務コンサルティング（業務プロセス改善、クライアント主導で回せる運用体制の構築）
・ITコンサルティング（プロジェクトマネジメント、AI推進、アプリケーション導入）
・DXコンサルティング（デジタル戦略策定、AI活用による業務変革、システム導入 クライアント内製化支援）
・チームマネジメント・メンバー育成
・クライアント開拓・提案活動（SMクラス）

このポジションは、急成長フェーズのファームで事業・組織の両面に携わりたい方、大手クライアントの案件を経営層と直接対話しながらリードしたい方、将来的にCxO・起業・フリーランスなど、事業側のキャリアを見据えている方に魅力的な機会を提供します。

コンサル未経験の方も歓迎するポジションです。SIer・事業会社・法人営業などでのビジネス経験をコンサルティングの強みに変えたい方に向けた採用となります。入社後は研修や先輩コンサルタントのサポートのもと、調査・分析・資料作成・プロジェクト推進支援などからスタートし、大手クライアント案件に参画いただきます。日々のアウトプット作成にもAIを活用しながら、コンサルティングの基礎とAI活用力を習得し、将来的には担当領域の課題整理・施策立案・実行推進を主体的に担っていただきます。

●業務内容
大手企業を中心に、経営戦略・新規事業・業務改革・IT/DXなどのプロジェクトに参画し、AIによる企業変革（AX）を推進します。従来のコンサルティングによる課題解決に加え、AIの専門性を各領域に横断的に掛け合わせ、企業変革を構想から実行・定着まで支援します。

【主なプロジェクト領域】
・経営戦略・事業創造（新規事業の企画・立案、事業化に向けた推進、大企業とベンチャーの共創を促進するCVCの立ち上げ支援、AIを活用した新規事業の企画・構想策定支援）
・業務・組織変革（全社・部門横断の業務改革（BPR）、業務プロセスの再設計、営業改革・営業組織変革、CRM・KPIマネジメントの高度化、業務オペレーションの変革、生産性向上・組織変革の推進）
・IT・DX変革（IT戦略・システム構想の策定、DX推進ロードマップの策定、大規模ITプロジェクトの推進、システム導入・PMO、デジタル基盤の高度化、テクノロジーを活用した業務変革）
・全領域を横断するAI変革（戦略・業務・ITの各領域におけるAI活用戦略の策定・実行、AIを前提とした業務・事業プロセスの再設計、AI導入・定着、グループ会社のAI技術・プロダクト・専門人材と連携した変革推進）
※AIの関与度はプロジェクトによって異なります。AI開発・プログラミング経験は必須ではありません。

●実績
コンサル事業部立ち上げ初年度に売上を達成。売上高規模の大企業案件が多数を占めます。組織を拡大中です。

●このポジションの魅力
1. コンサル未経験でも大手クライアント案件に参画できる
売上高規模の大企業案件が多数を占めます。未経験でも早期にリードを目指せる環境です。
2. 事業家を本気で育てる評価制度・文化がある
コンサルタントとしての成果だけでなく、事業家視点での貢献を評価する文化と制度が根付いています。将来CxO・起業・フリーランスを目指す方にとって、実力を最短で積める環境です。
3. AIネイティブなコンサルとして最前線でスキルアップ
AIツール全額会社負担。AI活用が当たり前の環境で、次世代のコンサルタントとして成長できます。
4. 少数精鋭組織で「全体を動かす経験」が早期に積める
大手ファームの「部分担当」ではなく、案件の全体感が早期に身につきます。

●キャリアの出口
輩出されるキャリアパス：CxO / 起業 / フリーランス / 社外取締役。事業家への最短距離を、本気で歩める環境です。

【業務概要】
「新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。
主力プロダクト（toB）はスタートアップ向けデットファイナンスを提供し、成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供で、従来の金融では支援しきれなかった挑戦を支えています。
もう一つのプロダクト（toC）は個人向けウォレットアプリで、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供しています。

主力プロダクトは、スタートアップ向けベンチャーデット事業を主軸に成長してきました。ベンチャーデットに加え、中小企業の資金繰りの課題を解決するため、ファクタリングサービス、インボイスサービスを展開しています。

【具体的な業務】
中小企業向けプロダクトにおける事業開発を担います。
・中小企業向け商品におけるアライアンス（対事業会社、対金融機関）
・顧客、市場理解を踏まえたGo-to-Market戦略の立案および実行
・営業含む顧客獲得活動の企画と推進
・顧客ヒアリングを通じた課題整理と、プロダクト改善へのフィードバック
・マーケティング担当、プロダクト担当と連携したプロダクト改善
・事業KPIの把握・簡易的な数値管理と改善アクションの実行

【ポジション・部門の魅力】
新規プロダクトでの一人目専任のポジションです。そのため、いち領域の担当ではなく、プロダクト全体の推進に必要なことを領域にこだわらず推進することが求められます。
スタートアップでスピード感を持って業務に取り組んできた方の中でも、「もっと自分の意思で事業を動かしている実感を持ちたい」と感じている方にとっては、一つのプロダクトをリードする経験ができるポジションです。

Salesforceを中核とした大規模・複雑な開発プロジェクトにおいて、技術面のリードをお任せします。

・Salesforce開発における設計方針・開発方針の策定
・Salesforce標準機能、Apex、LWCなどを踏まえた実装方式の検討・判断
・システム全体のアーキテクチャ設計
・基本設計、詳細設計および設計内容のレビュー
・コードレビューおよび開発成果物の品質確認
・ソースコード、設定情報、リリース資材などの構成管理
・設計ドキュメントの作成およびレビュー
・技術的な課題、リスク、制約の整理
・技術的な実現方法や代替案の検討・提案
・PMや顧客に対する技術的な説明
・開発メンバーへの技術支援、レビュー、育成
・外部システム連携やインテグレーションを含む技術検討
・新規技術や複雑な機能を導入する際の技術判断

▼担当するプロジェクトの特徴
Consulting本部では、5,000万円以上の大規模・長期プロジェクトを中心に担当しています。
Salesforceの標準機能のみで完結する案件ではなく、プロコード開発やフルスクラッチ要素を含む開発、基幹システムとの連携、複数クラウドを組み合わせたシステム構成など、技術的な複雑性の高いプロジェクトが中心です。
プライム案件を中心に、顧客の業務課題や要件を直接理解しながら、構想・要件定義から設計・開発、リリース後の活用まで一気通貫で支援しています。
テックリードは、設計・開発工程だけに閉じるのではなく、プロジェクトの上流段階からPMと連携し、顧客要件を実現するための技術方針やアーキテクチャを検討します。
実装担当として個別機能を開発するだけではなく、設計・開発方針、技術的な実現性、保守性、拡張性、開発品質に責任を持ち、技術を軸にプロジェクト全体をリードしていただきます。

本ポジションでは、SEI部におけるデータ基盤・インテグレーション領域のテックリードとして、 Salesforceや基幹システム、各種業務システムに分散するデータをDWH／Data Lakeに連携・統合し、 分析・活用できる状態に整えるための設計・構築をリードしていただきます。
特に、分析に必要なデータを各システムから収集し、 DWHへ連携するための要件定義、連携方式の検討、基本設計、連携仕様の設計が主な役割となります。
Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを活用しながら、 どのデータを、どのシステムから、どのような形式・頻度・ルールで連携するかを設計していきます。

プロジェクトでは、PM、テックリード、開発メンバーが連携して推進します。
その中でテックリードには、データ連携領域における技術的な中核として、 顧客との打ち合わせを通じた要件整理、連携設計、開発メンバーへの設計方針の展開、レビュー、実装支援までを担っていただきます。

また、今後SEI部では、単なるデータ連携にとどまらず、 DWHに集約したデータをどのように管理・運用し、継続的に活用できる状態を保つかといったデータマネジメント領域も強化していく方針です。

そのため、データライフサイクルやデータ運用設計、データ整合性の担保といった領域にも関心・知見をお持ちの方は、
より大きな役割を担っていただけます。

▼具体的な業務内容
・Salesforce、基幹システム、各種業務システム間のデータ連携に関する要件定義・基本設計
・分析用DWH／Data Lake構築に向けたデータ連携仕様の設計
・Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを用いたインテグレーション設計・構築
・連携対象データの整理、データ項目定義、データマッピング設計
・連携方式、連携頻度、エラー時の対応方針などの運用設計
・顧客との打ち合わせにおける課題整理、要件ヒアリング、技術的な提案
・開発メンバーへの設計方針の共有、実装支援
・メンバーが設計・実装した連携機能のレビュー
・PM、開発メンバー、他部門と連携したプロジェクト推進
・将来的なデータマネジメント領域の標準化・ナレッジ共有・育成支援
※業務比率としては、要件定義・設計が5割以上を占める想定です。
※実装は3 4割程度を想定しており、手を動かすだけでなく、
　顧客課題を踏まえて連携仕様を設計し、プロジェクト全体の品質をリードする役割を期待しています。

受注した顧客の導入プロジェクトを、設計から定着までオーナーシップを持ってリードしていただきます。
さらに、この役割を担う最初のメンバーとして、今後のデリバリー組織の立ち上げ・拡大の核となることを期待しています。

業務課題の構造化とAIプロダクト・ソリューション設計：顧客の業務プロセスを分解し、AIで解くべき領域とプロダクトが取るべき優先順位を判断。
一次情報を持つ立場から、CTO・エンジニアメンバーと共にプロダクトの機能拡張・ロードマップを設計します
商談リードとPoCの設計・推進：エンジニアメンバーと連携し、PoCプロジェクトの設計・推進を担います。成果を顧客経営層に提示し、本格導入への意思決定を引き出します
型化と横展開による事業拡大：個々の案件で得た知見を提案プロセス・業務分析テンプレ・KPIセットとして体系化し、業界・職務単位の「型」として横展開します
デリバリー機能の立ち上げと承継：将来的には、チーム内で現在他のメンバーが担うPoC設計・PM・パターン形成機能を引き継ぎ、採用・メンバーマネジメントを含めたデリバリー組織の核を担うことを期待しています

1 ）運用ファンドオペレーション実務
＜対象商品：PE（個別株）投資、PE（ファンド）投資。今後拡張の可能性あり＞
- ファンド・GPエンティティの資金管理
投資実行、投資家への分配、経費等の送金業務
出資依頼金額、分配金計算およびその通知
- レポーティング業務
ファンド運用内容・決算の顧客レポーティング・社内資料の作成
各種法定帳簿の作成
- ファンド管理システム入力
投資先情報や取引情報のシステムへの入力
- ファンドおよび投資先企業評価の基礎データ作成および結果のレポ−ティング

2） 運用ファンド決算実務
＜対象商品：PE（個別株）投資、PE（ファンド）投資。今後拡張の可能性あり＞
- 運用ファンド会計・決算報告書作成（税務情報含む）
- 業務委託先の会計事務所等が作成したGPエンティティの決算および税務申告書のレビュー
- 監査対応
- 連結決算対応

※上記のような業務分担を想定しておりますが、候補者様の希望・適性に応じて1）及び2）の業務をそれぞれご担当頂くことも可能です。

当社ギフトサービスを中心としたECサービスのCRE業務

ユーザーからの問い合わせに対する技術面での調査、解決策の提案
社内のオペレーション部門からの要望を起点とした運用業務の改善、効率化
ユーザーの声を踏まえた機能提案・開発チームへのフィードバック
リファクタリング、コード品質改善、コードレビュー・設計レビュー
安定運用に向けた運用改善および継続的な仕組みの改善

●開発環境
言語：Java, Kotlin
利用技術：Spring Boot, Kafka, MySQL, k8s, Redis, NGINX, Docker, Elasticsearch
インフラ：内製のIaaS・PaaSサービス
CI環境：Github Actions
プロジェクト管理：JIRA、Confluence
その他開発環境：GitHub Enterprise
ツール: IntelliJ IDEA, GitHub Copilot, OpenAI API, Slack, Figma

社内の情報システム運用およびIT-DX推進業務を担当いただきます。

【期待すること】
将来の幹部候補として、幅広い業務に携わっていただきます。グループ会社と協働して、社内システム管理・運営を行いながら、ITを活用したDX化促進を期待する採用です。

【お任せしたい業務】
・社内ITインフラ（PC、ネットワーク、SaaS等）の運用・保守
・ITヘルプデスク対応（問い合わせ対応、トラブルシュート）
・各種システムの導入・改善・運用支援
・グループ会社や外部ベンダーとの調整・折衝
・業務効率化・DX推進（生成AI/BI/RPA等の導入・保守・活用）
※ご経験や志向に応じて、IT運用中心またはDX推進業務の比重を調整いたします。
※IT・DX両分野のご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。

【ポジションの魅力】
・IT運用からDX推進まで幅広く経験できる
・小規模チームのため裁量を持って業務に取り組める
・グループ会社や外部ベンダーとの連携を通じてプロジェクト推進力が身につく
・生成AIなど最新技術の活用に関われる
・将来的に管理部門・事業部門など多様なキャリアが選択可能

【キャリアステップについて】
まずはIT運用・ヘルプデスク業務を中心にご担当いただき、ご志向や適性に応じて、以下のキャリア形成が可能です。
・IT/DX推進の専門人材としての成長
・管理部門（経営企画、人事労務等）へのキャリア展開
・現場部門（アセットマネジメント）へのキャリアチェンジ
※中長期的に会社運営を担うコア人材としての活躍を期待しております。
※年に1度将来的なキャリア形成含めた面談を実施しております。

【業務概要】
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。

【ポジションの魅力】
GTM（Go-To-Market）全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。

【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント／グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales／CS／Productと一体で成果を出す統括ポジションです。

【期待成果（6 12ヶ月）】
- 競争環境下でも受注率（Win Rate）が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー／Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI（売上・受注率・継続／拡張）が経営層の意思決定に使われる状態

【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理（主責任）
- リード → 商談 → 受注 → 継続／拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化（ROI・提案ストーリー・Enablement）
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement（資料・論点・反論処理）の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界／ユースケースの定義
- 「やる／やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo／No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー（既存チャネル）の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント（関与）
- Sales／CS／Product／Legal／Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一

※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません

【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー／Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo／No-Go判断への関与

※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果（NRR／継続率／派生売上）に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。

具体的な業務内容：
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト（導入効果・未充足ニーズ・競合動向）を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献

●企業概要
当社は「AI面接官」というプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。
候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。
すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。

●業務内容
【1】エンタープライズGTM支援（攻めのセキュリティ）
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 「VARIETASの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ（ホワイトペーパー・証明ドキュメント）の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集（FAQ）の整備と標準化

【2】リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制（EU AI Act等）への先行対応

【3】AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針（レスポンスフロー）の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り

【4】全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動

【5】リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション

●ポジションのミッション
・経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
・AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点から「AI面接官」の信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
・リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
・政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する

●ポジションの魅力
・国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
・経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
・グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる

●大切にしていること
・「守り」と「攻め」の両立：事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
・ステークホルダーとの信頼関係：透明性ある説明責任の遂行
・変化への適応：AI技術・規制動向に即応できる柔軟性

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ（IA）の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス／ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ（IA）設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー／データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行（コードを書くことを前提とします）
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス／ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス／ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム（プロダクト／AI／データ）との連携による全体最適の推進

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

大手企業への導入が加速する主力プロダクトを武器に、事業の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当します。事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
* 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
* 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
* アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
* 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
* アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
* 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
* 主力プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
* 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
* 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
* 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
* プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

【ポジション・部門の魅力】
事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担うことができます。担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当し、顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立、コンサルティブ・セリング、PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ、顧客インサイトをプロダクト・PMMチームへ還流する役割を統合的にリードできる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。

経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件（新規事業／大型提携／資本戦略等）を推進・完遂

【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO／CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う

【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括

【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理／Notion／Salesforce／各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ

【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備

【5】データドリブンな経営推進
・各種データ（営業・顧客・採用・運用・開発）を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジション概要:
AIエージェントプロダクトを通じて、日本のリーディングカンパニーの採用課題/人事課題の解決と事業成功を最大化していただくポジションです。エンタープライズ企業の経営・人事・現場に入り込み、採用戦略の共創・選考プロセス設計・データ活用を通じて、採用を「選考業務」から「経営戦略」へと引き上げ、日本の採用基盤を変革をリードします。

具体的な業務:
1. 戦略共創：採用構造・選考プロセスの設計
・クライアントの採用戦略・KPIを理解し、要件定義から選考設計までを共に構築
・AI面接官を活用した“新しい採用の仕組み”のデザイン・実装提案
・評価基準や判断軸を構造化し、経営レベルの意思決定を支援

2. 導入・改善コンサルティング
・オンボーディング計画の策定・運用定着
・データ分析（定量/定性）に基づく採用改善施策を企画・実行
・VOCを抽出し、プロダクト改善や新サービス開発へ還元

3. アカウント成長とエクスパンション
・利用実績や社内浸透状況を踏まえたアップセル／クロスセル戦略を推進
・クライアントと中長期的に伴走するアカウントプランを策定

ポジション・部門の魅力:
カスタマーサクセス経験を活かしつつ、事業開発やマネジメントへのキャリアステップも可能です。日本を代表する大手企業と直接取引ができます。データ×AIの最前線で、CS＋BizDevスキルを一気に拡張できます。シリーズBに向けて事業を拡大中のスタートアップで、裁量をもって動ける環境です。

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。

【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客（CHRO・人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド（営業/CS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性）
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果（活躍相関、予測精度等）に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。

4. 実装への落とし込み（要件定義の入口まで）
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造（スキーマ）に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信（プロダクトの信頼性・ブランド向上）

● 企業について
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。

このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。

● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。

・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計（特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化）
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者

● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華

【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード

【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり

【4】アカウント成長（LTV最大化モデルの構築）
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計

【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。

ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。

ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。

業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長（導入拡大・アップセル）を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任（スピード×品質×コスト）
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携

2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計

3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行

4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築

5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築します。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。

事業概要
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。

本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズの事業設計・深耕・拡張を担当します。

RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的には、
- 顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立
- コンサルティブ・セリング
- PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ
- 顧客インサイトをプロダクト・PMMへ還流する役割
を統合的にリードします。

業務内容
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
- 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
- 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
- アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
- 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
- アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行

2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
- 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
- プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
- 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント

3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
- 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
- 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
- プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。

【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー（税理士・社労士・弁護士等）と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画（FP&A含む）をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築（管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化）
- 経営企画機能の立ち上げ（FP&A・KPI設計・取締役会運営）
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化

●期待成果（短期6-12か月）
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了（経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態）
- 経営企画機能の立ち上げ（予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態）
- 外部パートナーとの連携体制の最適化（コスト・品質・スピードの改善）

●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化

2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援

3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備（就業規則、給与計算、社保手続き等）
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT（情報システム）の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善

4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計

●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。

【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ（個別実装）」と「工場（汎用化）」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ（各社向け再構築）と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー／リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス（公平性・説明責任・安全性）とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進（評価基準の策定、選考プロセスの構築）
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織（ラボ）と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織（ファクトリー）の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型）
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist（CPO役）と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。

ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。

具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義／要件策定ミーティングのリード

【2】採用プロセス設計・実行（リクルーター業務）
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI（応募 内定 入社）のモニタリング／改善サイクル構築

【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化／自動化／データ化
・採用ナレッジの体系化（Notion・ATS・Slack等の基盤整備）

【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験（Candidate Experience）の設計・改善
・採用サイト／SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成

【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化

【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元

【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続

AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。

主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX（AI Transformation）」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。

【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理（オンボーディング 活用定着 更新）における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次／月次のレビュー運営

【2】業務のAIトランスフォーメーション（AIX）推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード

【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理

【職務内容】
●ファンドレイジング：
個人投資家、事業会社オーナー、資産管理会社等のリテール層を中心とした出資獲得交渉。

●投資実務・ハンズオン支援：
ソーシング（案件発掘）、DD（投資審査）、投資実行、および投資先企業のバリューアップ支援、投資家へのレポーティング、ファンド管理実務。

◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

◆具体的な業務内容
・新規パートナー企業（商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等）の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援（ノウハウ共有やSales Enablement）
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

◆ポジションの魅力
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引：製造業向けAll in Oneクラウド「SmartF」を通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果：1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量：経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

◆仕事の概要
営業部門にて、製造業向けクラウドのアライアンス戦略立案およびパートナー企業との協業・リレーション強化に関する業務全般をお任せします。

具体的な業務内容
・新規パートナー企業（商社、金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダー等）の開拓およびアライアンス提携の推進
・既存パートナーとのリレーション維持・深耕および協業スキームの構築・最適化
・パートナー向け勉強会・セミナーの企画・実施および案件創出支援（ノウハウ共有やSales Enablement）
・パートナー経由の共同提案・大型商談のサポートおよび案件進捗のマネジメント
・パートナー施策の効果検証および再現性のあるアライアンス体制・プロセスの仕組み化

ポジションの魅力 ：
1. GDPの20%を占める日本の基幹産業「製造業」のDXを牽引：製造業向けAll in Oneクラウドを通じ、現場の生産性向上や収益改善に直結する大規模な社会的インパクトを生み出せます。
2. 自らの仕組み化で事業成長を爆発的に加速させるレバレッジ効果：1to1の直販にとどまらず、大手商社・金融機関等との戦略的提携を一から設計し、自らの手で市場シェアを数倍に跳ね上げるダイナミズムを実感できます。
3. 経営陣と直結した意思決定と、組織を牽引する大きな裁量：経営陣と密に連携しながらアライアンス戦略全般を設計・主導できます。単なる営業職にとどまらず、自らの手で事業成長を加速させる経験を積むことができます。

業務概要
生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化により、企業におけるAI活用は、業務効率化にとどまらず、新たな顧客価値創出や事業変革を実現するための重要な経営アジェンダとなっています。一方で、AIの不適切利用、情報漏えい、バイアス、ハルシネーション、著作権・個人情報・説明責任への対応、国内外のAI規制・ガイドラインへの追随など、AI活用に伴うリスクは高度化・複雑化しています。
AIガバナンスは、AI活用を抑制するためのルール整備ではありません。AIを安心・安全かつ責任ある形で活用し、ビジネス変革につなげるための、経営・組織・プロセス・技術を横断した仕組みづくりです。
同社では、AI活用の推進とAIガバナンスの徹底を両輪で支援し、顧客が持続的にAIを活用できる環境づくりを進めています。同社グループ自身のAIガバナンス実践、外部有識者との連携、産官学・業界団体での活動、AI実装・AIセキュリティ領域の専門組織との連携、および金融・製造・通信・保険・公共等の幅広い業界での支援実績を活かし、日本企業のAIガバナンス市場をリードするチームを一緒に作っていただける方を募集します。

具体的な業務
AIガバナンスに関する経営アジェンダを起点としたコンサルティング、およびAIリスクマネジメント領域の新規サービス企画・推進に携わります。
AIを単に規制・抑制するのではなく、顧客のAI活用による業務変革・価値創出を実現するために、推進と統制のバランスを取りながら、全社AIガバナンス体制の構想策定、制度・プロセス設計、個別AIプロジェクトのリスク評価、技術的対策、運用定着化まで一気通貫で支援します。
また、経営層、法務・知財部門、コンプライアンス部門、情報システム部門、データサイエンス部門、現場のエンジニアなど、多様なステークホルダーと連携しながら、実効性のあるAIガバナンスの実装を推進します。

コンサルティングテーマ例:
1. 国内外のAI関連規制・ガイドラインを踏まえた、全社AIガバナンス体制の設計・導入
2. AIガバナンスアセスメントによる現状把握、課題可視化、ロードマップ策定
3. AI利活用に関するポリシー、ガイドライン、社内ルール、AI開発・運用ルールの策定／改訂
4. AIリスクを検知・審査するための組織設計、審査フロー、エスカレーションフロー、運用プロセスの構築
5. 現場のAI開発・利用実態に応じた、技術的・運用的リスクアセスメントの実施
6. 生成AI／AIサービス／AIプロジェクトに対するリスク評価、改善策の提示、対策実行支援
7. AIレッドチームによるAIモデル・AIシステムのセキュリティ／セーフティ評価
8. AIガードレール導入に向けた方針整理、製品・ツール評価、入出力監査・制御設計
9. AIガバナンスに関する社員教育、勉強会、教育コンテンツ作成、社内普及施策支援
10. AIガバナンス関連の新規コンサルティングサービス企画、提案活動、方法論整備

ポジション・部門の魅力
* コンサルティング×技術のシナジーを活かせる
AIガバナンスは、単なるルール策定やリスク管理にとどまりません。顧客がAIを安心して活用し、業務変革や新規価値創出につなげるためには、制度・組織・プロセスに加えて、AIモデル、データ、システム、セキュリティ対策を理解した実効性のある設計が必要です。同社では、AI活用ケース検討、PoC、AIモデル・サービス開発、運用保守を担う技術組織や、AIセキュリティ領域の専門部隊と連携しながら、モデル評価、脆弱性診断、AIセキュリティ対策、ガードレール導入までを見据えたコンサルティングに携わることができます。
* 自社実践に基づく先進的な知見を活用
同社グループでは、AI指針、生成AI利用ガイドライン、AI開発プロセス、AIリスクマネジメントの仕組みを整備・展開しています。また、AIガバナンスを所掌する専任組織や、外部有識者が参画するAIアドバイザリーボード、産官学・業界団体との連携を通じて、安心・信頼できるAI活用に向けた方法論を継続的に強化しています。こうした自社実践に基づく知見を活用しながら、大手金融機関、官公庁、大手事業会社など、社会的影響力の大きいクライアントのAI活用・AIガバナンス変革を支援できます。
* 構想策定から対策実行・定着化まで一気通貫で価値提供できる
AIガバナンス方針やガイドライン策定といった上流コンサルティングに加え、リスクチェックプロセス構築、AIプロジェクト評価、AIレッドチーム、ガードレール導入、社員教育、運用改善まで幅広く担当できます。上流で描いた構想を実際の業務プロセスやシステム統制に落とし込み、現場で機能する仕組みとして定着させる経験を積むことができます。
* 中長期的に市場価値の高い専門性を確立可能
AI×ガバナンスは、今後さらに重要性が高まる領域です。AI規制、AI倫理、AIセーフティ、AIセキュリティ、データガバナンス、知的財産、プライバシー、リスクマネジメントなど、複数領域を横断する実践的な経験を積むことで、希少性の高い専門性を確立できます。AIガバナンスのような難易度の高い専門領域においては、短期的な成果だけではなく、段階的に知見と経験を積み上げることが重要です。同社では、専門性の深化を中長期的に支援する評価・育成環境があります。
* 多様な業界・テーマに携われる
金融、製造、通信、保険、公共、サービス業など、AI活用が進む幅広い業界の顧客に対して、業界特性や業務特性を踏まえたAIガバナンスを支援します。全社AIガバナンス構築から、個別AIプロジェクトのリスク評価、生成AI活用ルール、CoE機能整備、ガードレール導入、更にはAIガバナンスから幅出ししたセキュリティリスクコンサルティングやコンプライアンスリスクコンサルティング等、さまざまなテーマに関与できます。

●ポジション概要
事業のグローバル化、サプライチェーンの複雑化、経済安全保障の重要性の高まり、AI・データ利活用の拡大、サステナビリティ規制の高度化などを背景に、企業が対応すべき法規制・コンプライアンスリスクは急速に多様化しています。
企業には、個別法令への対応にとどまらず、国内外の政策・規制動向を先読みし、同社の事業戦略、ガバナンス、リスク管理、業務プロセス、海外展開、デジタル活用にどのような影響があるかを見極めることが求められています。
本ポジションでは、法務・コンプライアンス領域を中心に、AI・データ、プライバシー、経済安全保障、輸出管理、贈収賄防止、知的財産・営業秘密、サステナビリティ、人権、競争法、消費者保護、サプライチェーン規制など、企業活動に関わる法規制全般を対象に、調査・分析、リスク評価、体制整備、業務実装、経営層向け提言を支援します。
単なる法令調査や制度対応ではなく、政策・法規制の変化を読み解き、企業の経営判断と実務対応につなげるコンサルティング／リサーチ機能を担うポジションです。

●このポジションの魅力
1. 法規制を「経営・事業戦略」のテーマとして扱える
法規制対応は、もはや法務部門だけの課題ではありません。AI、データ、グローバル取引、人権、サステナビリティ、経済安全保障などの規制は、企業の事業展開、投資判断、プロダクト設計、サプライチェーン、レピュテーションに直結します。
本ポジションでは、法規制を経営・事業戦略に接続し、クライアントの意思決定を支援できます。
2. コンサルティングとシンクタンク型リサーチの両方に携われる
国内外の政策・法規制調査、制度比較、当局動向分析、ルール形成の潮流把握、インサイトレポート作成など、シンクタンク的なリサーチ業務に加え、企業の体制整備や業務プロセス設計まで支援できます。
調査・分析する力と、企業実務に落とし込む力の両方を高められる点が特徴です。
3. AI・データ・デジタル時代の新しい法規制対応に関われる
AI活用、個人情報保護、データガバナンス、サイバー、委託先管理、知的財産、営業秘密など、デジタル時代の法務・コンプライアンス論点は急速に広がっています。本ポジションでは、これらの新しい規制テーマを、リスク管理、ガバナンス、業務設計、モニタリング体制に落とし込む支援に関われます。
4. グローバル・経済安全保障・トレードコンプライアンスなど高難度テーマに携われる
海外贈賄防止、輸出管理、経済制裁、投資規制、経済安全保障、技術流出対策などは、グローバル企業にとって重要性の高いテーマです。本ポジションでは、制度理解に加え、グループ・グローバルでの管理体制、子会社支援、教育、モニタリング、有事対応まで幅広く関与できます。
5. 法務・コンプライアンス機能そのものの高度化を支援できる
企業における法務・コンプライアンスの価値は、個別法令の解釈だけではなく、それを事業や組織にどう実装するかで決まります。本ポジションでは、法務部門、コンプライアンス部門、グループ法務機能、リスク管理体制を、より経営に資する形へ高度化する支援ができます。

●主な支援内容・プロジェクト事例
国内外の法規制・政策動向に関する調査・分析
法規制が企業経営・事業活動に与える影響評価
経営層向けの法規制インテリジェンスレポート、ブリーフィング資料作成
新規事業・サービス開発時の法規制リスクレビュー
グローバル法務・コンプライアンス体制構築支援
グループ法務機能・法務部門の高度化支援
贈収賄防止、腐敗防止、コンプライアンス違反対応体制の整備支援
品質コンプライアンス、表示規制、消費者保護等に関する体制整備支援
輸出管理、経済制裁、投資規制、技術流出対策等のトレードコンプライアンス支援
AI・データ・プライバシー領域のリスク管理・ガバナンス体制整備支援
知的財産・営業秘密管理の高度化支援
サステナビリティ、人権、サプライチェーン関連規制への対応支援
法規制対応に係る規程、業務プロセス、教育、モニタリング体制の設計支援
デジタル技術を活用した法規制対応・コンプライアンス管理の高度化支援
ルール形成、政策提言、業界動向調査、産官学連携に関する調査・企画支援

●役割および責任
【Consultant / Senior Consultant】
プロジェクトで定められたスコープ・成果物に基づく調査、分析、資料作成、実行支援
法務・コンプライアンス、国内外の法規制、政策動向、業界動向に関する情報収集・論点整理
クライアントの業界・事業特性を踏まえた法規制リスク評価、課題整理、対応策検討
法規制インテリジェンスレポート、経営層向け説明資料、社内規程・業務プロセス資料等の作成支援
上位者と連携した提案・提言内容の具体化
自身の専門性・経験を活かした付加価値提供
下位メンバーへの助言・指導

【Manager以上】
プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでの一連のマネジメント
調査設計、分析アプローチ、論点設計、成果物構成のリード
クライアントの経営課題・事業課題を踏まえた法規制リスク分析、戦略提言、体制整備支援の推進
Consultant / Senior Consultantへの作業指示、品質レビュー、育成
経営層・部門責任者向けの報告、ディスカッション、合意形成支援
新規案件受注に向けた提案活動
法規制・コンプライアンス領域におけるサービス開発、リサーチテーマ企画、知見発信、チーム成長への貢献

●ポジション概要
異常気象の激甚化、地政学リスクの高まり、品質・労務・不正会計等の不祥事、サイバーインシデント、レピュテーションリスク、AI・データ活用に伴う新たなリスクなど、企業が直面する危機はより複雑かつ連鎖的になっています。企業に求められているのは、危機発生後の対応力だけではありません。平時から危機を想定し、経営層・事業部門・リスク管理・広報・法務・人事・IT等が連携できる体制を整え、事業継続、危機広報、意思決定、再発防止までを一体で機能させることが重要になっています。
本ポジションでは、クライシスマネジメント、BCP/BCM、危機対応体制構築、シミュレーション訓練、危機発生時の対応支援、原因分析・再発防止、組織レジリエンス向上に向けた仕組みづくりを支援します。単なるマニュアル整備や有事対応にとどまらず、企業が不確実性の高い環境下でも事業を継続し、信頼を維持し、変化に適応できる経営基盤を構築することがミッションです。

●このポジションの魅力
1. “有事対応”だけでなく、“平時の仕組み設計”から関われる
危機管理は、危機が起きた後に対応するだけの仕事ではありません。危機を未然に想定し、意思決定体制、情報連携、初動対応、危機広報、事業継続、再発防止までを設計することで、企業のレジリエンスを高める仕事です。
2. 経営層に近いテーマで、企業の信頼を支えられる
危機発生時には、経営判断のスピードと質が企業価値や社会的信頼を大きく左右します。本ポジションでは、経営層や危機対応部門と連携しながら、企業の重要局面を支える実践的な支援に携われます。
3. ESG・気候変動・AI時代の新たな危機管理に関われる
気候変動、人的資本、人権、サイバー、AI、データ、サードパーティなど、危機管理の対象は広がっています。従来型の災害対応や不祥事対応に加え、ESG・テクノロジー・レピュテーションを含む次世代の危機管理に関わることができます。
4. “止まらない経営”を支える実装型コンサルティングができる
BCP/BCM、危機対応訓練、初動対応、PMO、原因分析、再発防止、組織設計まで、構想にとどまらず実行・定着まで一気通貫で支援できます。

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
＊グローバル危機管理体制の構築支援
＊BCP策定、BCM体制構築・高度化支援
＊危機対応マニュアル、エスカレーションルール、意思決定プロセスの整備
＊危機事象対応シミュレーション訓練支援
＊危機発生時のPMO、経営インパクト分析、各種調査支援
＊危機広報、ステークホルダー対応支援
＊品質不正、労務問題、不正会計、情報漏えい等の危機対応支援
＊危機事象の原因分析・再発防止支援
＊気候変動・自然災害を踏まえたBCP/BCM高度化支援
＊AI・データ活用に伴うリスク管理・モニタリング体制整備支援
＊組織レジリエンス向上に向けた組織設計・業務プロセス構築支援
＊ESG・戦略リスクを踏まえた将来リスクシナリオ分析支援

●役割および責任
【Consultant / Senior Consultant】
・プロジェクトで定められたスコープ・成果物に基づく分析、設計、資料作成、実行支援
・危機管理、BCP/BCM、レジリエンス、ESG・戦略リスク等に関する調査・論点整理
・危機対応体制、業務プロセス、規程・マニュアル等の整備支援
・クライアントの業界・事業特性を踏まえた課題整理、改善提案
・シミュレーション訓練、ワークショップ、インタビュー等の実行支援
・下位メンバーへの助言・指導
【Manager以上】
・プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでのマネジメント
・クライアント期待値、スケジュール、タスク、成果物品質の管理
・経営層、リスク管理、広報、法務、人事、IT、事業部門等との対話を通じた課題設定・解決方針の策定
・危機管理体制、BCP/BCM、危機対応訓練、再発防止策等の設計・推進
・Consultant / Senior Consultantへの作業指示、レビュー、育成
・新規案件獲得に向けた提案活動
・クライシスマネジメント／レジリエンス領域におけるサービス開発・チーム貢献

●ポジション概要
地政学リスクの高まり、経済安全保障への対応、自然災害、パンデミック、品質・人権・環境問題、サイバーリスク、外部委託やサードパーティ依存の拡大などにより、サプライチェーンを取り巻くリスクは複雑化しています。
企業にとって、サプライチェーンは単なる調達・物流・生産の仕組みではなく、事業継続、競争力、ESG対応、レピュテーション、経済安全保障を左右する経営基盤になっています。
本ポジションでは、サプライチェーンリスクマネジメント、サードパーティリスクマネジメント、供給網の可視化、重要サプライヤー管理、経済安全保障対応、ESG・人権・環境リスク対応、事業継続を踏まえたサプライチェーン強靱化を支援します。
単なるサプライヤー調査や管理ルール整備にとどまらず、経営層・調達・SCM・生産・品質保証・サステナビリティ・リスク管理・法務・IT部門等と連携しながら、「揺らがない供給網」と「変化に強い事業基盤」を設計・実装していくことがミッションです。

●このポジションの魅力
1. サプライチェーンを経営リスクとして扱える
サプライチェーンリスクは、調達部門だけの課題ではありません。地政学、経済安全保障、気候変動、人権、サイバー、品質、事業継続と密接に関わる経営課題です。本ポジションでは、サプライチェーンを企業価値や事業継続に直結するテーマとして扱えます。

2. サードパーティ管理・供給網強靱化の最前線に関われる
外部委託先、取引先、サプライヤー、物流業者、ITベンダーなど、企業活動は多くの外部関係者に支えられています。本ポジションでは、サードパーティを含むリスク管理体制の設計・高度化に関われます。

3. ESG・人権・気候・地政学をサプライチェーン戦略に接続できる
人権デューデリジェンス、環境対応、気候変動、地政学リスク、経済安全保障などを、単なるコンプライアンス対応ではなく、サプライチェーン設計・調達戦略・事業継続に落とし込む経験を積むことができます。

4. データ・テクノロジーを活用したリスク可視化に関われる
サプライチェーンの複雑化により、サプライヤー情報、拠点情報、取引情報、リスク情報を可視化し、継続的にモニタリングする仕組みが重要になっています。データ分析やテクノロジーを活用したサプライチェーンリスク管理の高度化にも関与できます。

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
* グローバルサプライチェーンリスクマネジメント支援
* サプライチェーンリスク評価、重要リスクの特定支援
* サードパーティリスクマネジメント、TPRM体制構築支援
* 重要サプライヤー管理、委託先管理、取引先リスク評価支援
* 経済安全保障、地政学リスクを踏まえたサプライチェーン対応支援
* 供給網の可視化、リスクモニタリング体制構築支援
* ESG観点を踏まえたサプライチェーンリスク管理支援
* 人権、環境、気候変動、品質、サイバー等のサプライチェーンリスク対応支援
* 海外進出・組織再編・撤退に伴うサプライチェーンリスク評価支援
* 新規事業・サービス開発時のサプライチェーンリスクレビュー支援
* サプライチェーン途絶を想定したBCP/BCM高度化支援
* データ分析・テクノロジー活用によるサプライチェーンリスク可視化支援
* サプライヤー管理規程、評価基準、モニタリングプロセス整備支援
* オープンイノベーションや外部パートナー活用に関するリスク管理支援

役割および責任
【Consultant / Senior Consultant】
* プロジェクトで定められたスコープ・成果物に基づく調査、分析、資料作成、実行支援
* サプライチェーン、サードパーティ、ESG、地政学、経済安全保障等に関する情報収集・論点整理
* サプライヤー管理、リスク評価、モニタリング、規程・プロセス整備等の支援
* クライアントの業界・事業特性を踏まえた課題整理、改善提案
* 調達、SCM、生産、品質保証、リスク管理、サステナビリティ等の関係者とのコミュニケーション支援
* 下位メンバーへの助言・指導

【Manager以上】
* プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでのマネジメント
* クライアント期待値、スケジュール、タスク、成果物品質の管理
* 経営層、調達・SCM、生産、品質保証、サステナビリティ、リスク管理、法務、IT等との対話を通じた課題設定・解決方針の策定
* サプライチェーンリスク管理、TPRM、供給網可視化、経済安全保障対応等の支援推進
* Consultant / Senior Consultantへの作業指示、レビュー、育成
* 新規案件獲得に向けた提案活動
* サプライチェーンリスク／サードパーティリスク領域におけるサービス開発・チーム貢献

●ご応募前にご確認ください
当社の選考に対する考え方やAIの活用、個人情報の取り扱いについて「採用ポリシー」に掲載しています。ご応募に当たって、事前にご確認ください。
→https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/saiyo_policy


【仕事内容】
車載通信システムの品質保証・評価検証を技術面から支援する業務です。テスト実行ではなく、テスト設計や評価方針の策定、テスト技法の標準化など、品質をつくり込む上流工程を担当します。

【具体的な業務内容】
・車載通信システムのテスト設計・評価設計
・評価観点の検討、評価方針の策定
・テスト技法の検討・標準化、標準ドキュメントの作成
・顧客への技術支援・品質改善に向けた提案

【このポジションの魅力】
・自動車業界を支える車載通信領域の評価・検証に携わることができます。
・テスト実務だけでなく、品質向上に向けた標準化やテスト設計にも携わることができます。
・多様な車載通信システムの評価経験を通じて、市場価値の高い品質保証・評価技術を身につけることができます。

【ミッション】
国内最大級の顧客基盤とリアルな接点を持つ当行において、支店（以下、営業店）の価値を再定義し、お客さまに「来店してよかった」と感じていただける体験と、行員が「お客さまに向き合う喜び」と「成長実感」を得られる環境を実現することがミッションです。
営業店のハード面・ソフト面、現場業務やお客さま動線を深く理解しながら、リアル・リモート・デジタルを最適に組み合わせた新しい店頭運営モデルを企画・推進し、銀行全体の顧客体験向上と生産性向上に貢献していただきます。

【業務内容】
国内営業店における店頭事務・顧客接点・営業店運営の変革をテーマに、企画立案からプロジェクト推進までを担っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
・来店顧客の手続・相談体験の向上に向けた課題整理、施策立案
・営業店のロビー・窓口・後方事務における業務プロセス改善
・デジタルツール、事務システム、リモートチャネル等を活用した店頭運営の高度化
・顧客利便性向上、待ち時間削減、事務負荷軽減、ペーパーレス化等に資する施策の企画・推進
・営業店、リモート組織、デジタルチャネルとの役割分担・連携モデルの検討
・システム開発案件における業務要件整理、要件定義、導入・定着化支援
・法令・制度改定に伴う顧客手続、事務フロー、システム対応の検討
・関係部門や営業店現場を巻き込んだプロジェクトマネジメント

【魅力】
本ポストは、銀行におけるリアルチャネルの将来像を描き、実際の営業店運営へと実装していく変革ポジションです。
全国の営業店、来店されるお客さま、営業店で働く行員に広く影響する施策を担うため、社会的意義と事業インパクトの大きさを実感しながら取り組むことができます。
また、単なるシステム導入ではなく、顧客体験、業務プロセス、行員の働き方、法令対応、リモート活用を一体で考えるため、金融機関におけるDX企画人材としての専門性を高めることができます。
将来的には、営業店DX、チャネル戦略、顧客体験企画、業務改革プロジェクトのリーダーなど、幅広いキャリアにつなげていただけます。
在宅勤務も併用可能です。業務特性上、関係者との対面連携も重要であるため、週3日程度の出社を想定しています。

【キャリアパス】
国内リテール領域における顧客接点の高度化に向けた施策立案・推進、事務合理化等のプロフェッショナルとしてキャリアを積んでいただくことを想定しておりますが、他部署・他業務への公募に手を挙げチャレンジしていただくことも可能です。

●配属部門のミッション・業務概要
グループの戦略的リスク経営（ERM）の枠組みの高度化・実践を通じて、パーパス実現と企業価値向上に貢献します。
・リスクを網羅的に特定・評価・管理し、想定外の損失を回避します。
・リスク管理にかかる各種規制・ガイドラインへの対応と態勢の整備。
・グループ全体へのリスク文化の醸成・浸透。
※特にサイバー/AIリスクを含むテクノロジー関連のリスクを中心に上記の業務を担います。

●当該ポジションのミッション
リスク部門内でテクノロジーリスクを専門的に扱う部署に所属し、サイバーセキュリティやAIシステムに関するリスク管理専門人材として、サイバーセキュリティ態勢に対する監視・牽制等のガバナンスの強化やAIリスクガバナンスの態勢強化と運用の実効性向上を中心的に担うポジションです。この他にも、サードパーティにおけるサイバーリスクの統制や部内のシステム/IT/AI/デジタル関連業務およびERM業務を幅広く遂行します。
採用者には、自身のIT・情報セキュリティやAIシステムに関する知識を基に関連する業務から始め、将来的には幅広く保険会社のERMの知識・経験を積むことでキャリアアップを目指していただきたいと考えています。
なお、グループ親会社とグループ会社を兼務し、グループ全体および個社に関して上記のミッションを担います（グループ親会社の立場からの傘下グループ会社への助言・指導に加え、個社の立場から第1線部門への具体的な監視・牽制業務を担います）。

●主な業務内容
リスク統括部テクノロジーリスク統括室長の指示監督の下、以下の業務を遂行し、必要な管理態勢を整備します。
＜サイバーセキュリティ＞
・グループ内のサイバーセキュリティ態勢を独立した立場から監視・牽制する業務
・グループサイバーセキュリティのリスク対応に関する業務（低減/回避/転嫁/受容）
・サイバーセキュリティにかかるリスクシナリオ作成、リスク分析・評価等のリスク管理業務の運用

＜AIリスクガバナンス＞
・AIシステム/ツールに関するリスク評価の実施/モニタリングおよびAIリスクガバナンス態勢の定期見直し
・AIを含むテクノロジー全般のリスク対応に関する業務（デジタル関連投資に係る技術評価および審査の助言・サポートを含む）
・AI/デジタル/テクノロジーにかかるリスクシナリオ作成、リスク分析・評価等のリスク管理業務の運用
・AIモデルテスト（生成AIまたは機械学習モデルにおける出力を中心とした評価）の内製化を含む態勢強化および運営（統計的分析業務や関連部のサポートを含む）

＜その他＞
・上記に係る情報収集/調査やリスク管理担当役員（CRO）/取締役会等への報告
・その他リスク統括部が所管するテクノロジーリスクを中心としたERM業務全般
・リスク統括部内のシステム、ソフトウェア、OA関連業務全般、およびIT・デジタル技術・AI利活用の推進/サポート（業務品質向上/効率化）

業務概要:
グループ会社が運営する複数プロダクトを支えるクラウドエンジニア（SRE）として、AWSを中心としたインフラの設計・運用からFinOpsの実践まで、幅広く担っていただくポジションです。
ガバメントクラウドFinOpsツールは、自治体や運用事業者での利用が拡大しており、公共領域のSaaSとしての信頼性・ガバナンス強化が急務となっています。同時に、グループ会社の拡大に伴い、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の構築という新しい挑戦も始まっています。これらの取り組みをともに推進いただくクラウドエンジニアを募集します。
同社では、複数の自社プロダクトを開発・運営しています。ガバメントクラウドのAWSコスト可視化・最適化を支援するFinOpsツール、AIで業務の見える化から定着までを支援する業務改善プラットフォーム、ITエンジニアに特化した直接契約型案件プラットフォーム。このほか、大手流通グループ向け認証基盤や、グループ会社が提供する給与即時払いサービスのインフラ運用保守も担っています。複数領域にまたがるプロダクト群とグループ各社のシステムを、少数精鋭のクラウドエンジニアチームが横断的に支えています。少数だからこそ、AIを最大限活用しながら一人ひとりが広い裁量を持って働くスタイルです。

具体的な業務:
自社プロダクトを中心とした基盤の信頼性向上と、グループ横断のインフラ共通基盤づくりを重点テーマとしていただきます。
- AWSインフラの設計・構築・運用（TerraformによるInfrastructure as Code）
- ClickHouse Cloudと生成AI（Amazon Bedrock）を活用した大規模コストデータ分析基盤
- エージェント型分析機能の開発・運用
- FinOpsの実践とグループ横断のクラウドコスト最適化
- グループ各社への技術支援（アーキテクチャ設計支援、クラウドネイティブ化の支援、インフラ共通基盤の導入）
- 開発者体験（Developer Experience）向上と開発プロセスの自動化
- サービス監視・オブザーバビリティの設計・構築・運用、障害対応

ポジション・部門の魅力:
- ガバメントクラウド対応のFinOps SaaSを自社開発しており、公共領域のクラウド活用・コスト最適化の最前線に関われます
- 大規模なコストデータをClickHouseで分析し、生成AIによるAgenticな分析機能の開発にも取り組んでいます
- 拡大するグループ各社に対して、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の導入など、技術で事業を変える経験を積めます
- 全エンジニアがAI駆動開発を日常的に実践しています。AIコーディングツールはGitHub Copilot、Claude Codeなど、自分に合ったものを自由に選択できます
- アーキテクチャ設計からIaCによるコード化まで、一貫して裁量を持って担当できます
- 勉強会での知識共有や、QiitaやOSS活動などによるアウトプットも推奨しています

●募集背景
同社の美容メディアは、美容・コスメ領域で多くのユーザーに支持されているSNS発の美容メディアです。これまで数多くの化粧品メーカー・ナショナルクライアントのタイアップ施策を手がけ、コスメが大好きな女性を中心に、信頼されるメディアとして成長してきました。

現在、同メディアはさらに事業を拡大していくフェーズにあり、アカウントの成長、プロジェクトマネジメントに加え、メディア起点のソリューション開発を推進していただける方を募集しています。

SNS運用の実務経験や美容領域の知見を活かし、ときめく情報を届ける美容メディアを、次のステージへ進化させることに挑戦したい方にジョインしていただきたいポジションです。

●ミッション
同社の美容メディアを、美容領域で一番「信頼されるメディア」に育てる。

広告が増えるほど、生活者は企業が発信する情報よりも、SNS上のリアルな声を信じるようになっています。だからこそ同メディアは、そうしたSNSのトレンドをリードし、ブランドとユーザーをつなぐメディアであり続けることを目指しています。

みんながときめく「かわいい」を発信するSNSとして、美容・コスメ領域でのプレゼンスをさらに高める 。その実現に向けて、本ポジションではメディア戦略の立案から日々の運用ディレクション、タイアップ施策のリード、そしてチームマネジメントまでを担い、アカウントの成長と数字目標の達成をリードしていただきます。

数字に責任を持ち、かつチームで成果を出すことに面白さを感じられる方にとって、存分に力を発揮できるポジションです。

●業務内容
・メディア（SNS）戦略の設計、プロジェクトの進行管理
・編集、クリエイティブのディレクションとチームマネジメント
・SNSの運用全般（投稿内容の企画・制作・撮影・画像編集など）
・美容・化粧品業界のクライアントに向けたタイアップ施策の企画・提案・制作
・SNS別の投稿データ分析、A/Bテスト、インサイト分析から、フォーマット・投稿設計・プラットフォーム配分の継続改善
・運用メディアを起点に、ブランドコンセプト開発、商品開発、イベント企画等のマーケティングソリューション開発

＜運営メディア＞
・HP：
・IG：FW数21.3万
・TT：FW数4.3万
・X：FW数3.4万
・LINE：キャンペーン時に運用

●このポジションで得られる経験・提供価値
美容メディアを自分の手で育てる経験：事業拡大のタイミングだからこそ、アカウント運用の改善からチームづくりまで、裁量を持って推進していただけます。

大手化粧品メーカーとの仕事を通じた経験：ナショナルクライアントとのタイアップを通じて、美容領域のマーケティングで注目を集める事例づくりに挑戦できます。

マネジメント経験：管掌役員のもとでチーム運営、社内横断プロジェクトの推進、外部パートナーとの連携に深く携わっていただけます。実践的なマネジメントスキルを身につけながら、将来に向けたキャリア基盤を築くことが可能です。

データ・AIを使った運用の経験：社内のインフルエンサー解析ツールや生成AIを、日々の運用改善に活用しながら仕事を進められます。

金融コンプライアンス
金融庁・国土交通省との折衝
投資運用業登録対応
第二種金融商品取引業・投資助言・代理業等のライセンス管理
各種届出・報告業務
法定帳簿管理
AML/CFT体制の整備
各種業界団体対応
社内規程・マニュアル整備
顧問弁護士との連携
管理部門の統括
企画管理部門全体のマネジメント
契約書レビュー
リスク管理
内部統制の整備
ガバナンス体制の構築
株主総会・取締役会運営
登記・行政手続き
業務改善・DX推進
メンバー育成
経営企画
CEOへの提言
新規事業支援
組織づくり
中長期経営基盤の構築

このポジションは、一般的な管理部門の責任者ではありません。
金融庁・国土交通省への対応や金融ライセンスの管理だけでなく、CEOや経営陣と直接連携しながら、同社の未来をつくる仕事です。
経験やアイデアを活かし、
投資運用業登録の推進
コンプライアンス体制の高度化
ガバナンスの構築
管理部門の組織づくり
業務改善・DX推進
など、同社の基盤づくりをリードしていただきます。
管理部門という枠を超え、経営に近い立場で大きな裁量を持って活躍できるポジションです。

【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
＜利用技術＞
・AWS
　・Glue
　・AppSync (GraphQL)
　・Aurora
　・Lambda
　・Cognito
　・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks

【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト（クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用（DS/MLE領域）
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

キャリアの自由度が高い環境で、挑戦を支え、次の飛躍へ導く総合コンサルティングファームでのポジションです。

同社がキャリアの自由度を圧倒的に実現できる理由は以下の通りです。
1. 領域/業界の幅広さ×希望重視のアサイン
・総合コンサルティングファームとして、戦略、業務、AI/DX、PM/PMOなど幅広い領域をカバーしています。
・業界としても製造、金融、通信、官公庁など幅広く支援しています。
・インダストリーやソリューションによってチームや課が分けられていないワンプール制を採用しています。
・専属のアサイン担当が、キャリアパスに極力沿った案件を提案します。
2. 圧倒的なワークライフバランスを実現（残業16.6h/月）
・原則、複数案件の掛け持ちはNGです。
・無茶なセールス/教育/採用ノルマは一切ありません。
・大手コンサルティングファームで唯一、ホワイト企業認定・最高位プラチナランクを取得しています。
・経営層はコンサルタントから人事部出身であり、現場と人を大切にする経営体制です。
3. 挑戦を支える土台となる、洗練された仕組み
・コンサルティング未経験者でも無理なく飛躍的に成長するための諸制度が充実しています。
・カウンセラー制度：活躍しているマネージャー級の社員が1on1でフォローします。
・Vision Method：トップコンサルタントによるワークショップ、カウンセラーもサポートする同社独自のメソドロジーです。
・Vision Care：プロジェクト参画後に組織全体で顧客支援をフォローします。
・絶対評価×透明性ある人事評価：秀でた実績をあげれば、より高難度のチャレンジ環境を提供します。

仕事内容:
業界（インダストリー）やソリューションの枠に囚われない「完全ワンプール制」のもと、クライアントの重要プロジェクトにおけるマネジメント支援・実行支援を担っていただきます。
一般的なPMOが課題の「指摘」に留まりがちな中、同社は進捗管理や事務局対応に終始せず、顧客の課題解決に自らコミットし、ビジネスサイドに入り込み、実行・推進まで担います。

具体的な業務内容:
・プロジェクト全体の計画策定、WBS作成、進捗・課題・リスク管理
・クライアント（経営層・事業部門）およびベンダー間の折衝・ファシリテーション
・現場で発生する課題や原因の分析、現場に即した実行支援・改善提案
・プロジェクト品質の可視化と、課題に対する根本的な改善案の立案・実行
・クライアントの経営課題・業務課題の特定、解決に向けた仮説構築や改善提案書の作成
・業務プロセス全体の可視化・分析を通じた業務改革（BPR）の提案
・経営層への戦略提言、意思決定に資するアウトプットの作成
・（ご経験に応じて）IT戦略立案、要件定義などの最上流工程、または新規事業企画の支援