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AIエンジニア の転職求人
230 件
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AIエンジニア の転職求人一覧
クラウド録画サービスの開発・運営でのAI・画像処理アルゴリズム＆プロダクト開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ご本人の経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社はクラウド録画型映像プラットフォームの開発と運営、クラウド録画対応カメラの販売、関連サービスの開発と運営を行っている企業です。
クラウドカメラは従来の防犯 記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援することも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス プロダクトの開発を行っています。
画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。
＜主に担当する業務内容＞
・画像認識AIの開発
・アルゴリズム調査
・プロトタイプの開発
・PoCの実施
・プロダクト開発
・エンジニアのピープルマネジメント
・エンジニアメンバーの目標設定 評価、キャリアマネジメント
・開発マネジメント
・開発テーマの提案 計画作成
・人員アサイン
・進捗管理
＜業務の魅力＞
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア システム開発の知識 経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成 につなげることができます。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。
・プロダクトの開発においては、営業 企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。
＜開発環境＞
●利用技術
◇開発言語
・Python、C++
◇ディープラーニング
・PyTorch
◇AWS
・EC2、S3、ECR、Sagemaker
◇CI/CD
・Github Actions
◇コミュニケーション
・Slack
・GitHub
・Google Workspace
・backlog
・Notion
＜当社の特徴・魅力＞
●当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り14万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。これらのカメラの映像を通して学習を行いカメラを賢くしていき、「見る・聞く・記憶する・しゃべる・考える」など、人が行っていることを代替していくことで、ユーザの課題解決と新規サービスの開発を進めています。
●画像認識エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能の開発を行います。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとのディスカッションを通して成長できる環境が用意されています。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。
●サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。
クラウドカメラは従来の防犯 記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援することも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス プロダクトの開発を行っています。
画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。
＜主に担当する業務内容＞
・画像認識AIの開発
・アルゴリズム調査
・プロトタイプの開発
・PoCの実施
・プロダクト開発
・エンジニアのピープルマネジメント
・エンジニアメンバーの目標設定 評価、キャリアマネジメント
・開発マネジメント
・開発テーマの提案 計画作成
・人員アサイン
・進捗管理
＜業務の魅力＞
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア システム開発の知識 経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成 につなげることができます。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。
・プロダクトの開発においては、営業 企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。
＜開発環境＞
●利用技術
◇開発言語
・Python、C++
◇ディープラーニング
・PyTorch
◇AWS
・EC2、S3、ECR、Sagemaker
◇CI/CD
・Github Actions
◇コミュニケーション
・Slack
・GitHub
・Google Workspace
・backlog
・Notion
＜当社の特徴・魅力＞
●当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り14万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。これらのカメラの映像を通して学習を行いカメラを賢くしていき、「見る・聞く・記憶する・しゃべる・考える」など、人が行っていることを代替していくことで、ユーザの課題解決と新規サービスの開発を進めています。
●画像認識エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能の開発を行います。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとのディスカッションを通して成長できる環境が用意されています。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。
●サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。
東証プライム上場企業での海外事業DX化ツール開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
●雇入れ直後
ビルディング・オートメーション事業の海外部門で、DX化推進対応の業務を担当して頂きます。
1 業績管理システムの開発・構築プロジェクトのマネジメント
2 海外事業にて活用している各種ツール（営業、エンジニアリング）の開発・構築の企画・構築・運用推進
●変更の範囲
会社の定める業務
ビルディング・オートメーション事業の海外部門で、DX化推進対応の業務を担当して頂きます。
1 業績管理システムの開発・構築プロジェクトのマネジメント
2 海外事業にて活用している各種ツール（営業、エンジニアリング）の開発・構築の企画・構築・運用推進
●変更の範囲
会社の定める業務
大手ITコンサルティング会社でのAI・機械学習エンジニア・コンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・AI開発のリード、設計・実装から運用
【役割と期待】
・ヘルスケアAI関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の開発企画
・開発プロジェクトリーダー、メンバー
・社内ヘルスケア事業の開発リーダー、メンバー
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・AI開発のリード、設計・実装から運用
【役割と期待】
・ヘルスケアAI関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の開発企画
・開発プロジェクトリーダー、メンバー
・社内ヘルスケア事業の開発リーダー、メンバー
製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのエンジニアリングリーダー（技術開発部）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI外観検査プロダクトにおけるソフトウェア機能開発マネジメントを担当していただきます。
製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIテックリード（技術開発部）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI外観検査プロダクトのAI機能開発をリードするポジションです。具体的には、画像認識に基づくディープラーニングのネットワーク開発を担当しながら、要件定義や仕様決定、技術提案を行います。また、チームメンバーの指導やサポートも担当します。
インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。
主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング
技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる
主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング
技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる
【東京/大阪】日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるAIサービス開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 必須となる業務
以下の業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。）
・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発
・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義
・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
・ 新たな製品の種となるプロトタイプ構築
・ 先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット
● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。
・ 製品開発の推進・マネジメント
・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
・ 製品のプリセールス活動
＜当ポジションの魅力＞
1.自社製品開発チームによるDevOps：弊社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までをほとんど自社社員が担っています。そのため、自分たちの手で製品を育て、より良いものを顧客に提供することができます。
2.先進技術による実業務の変革：研究やデータ分析業務とは異なり、日本を代表するような企業に実際の業務で先進的なAIテクノロジーを活用頂き、その声を聴くことが出来ます。
3.モチベーションと心理的安全性の高いチーム：当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指して学びを続けています。具体的には、製品開発に関するスキルを共通で持ちつつ、AIよりもシステム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなどそれぞれ異なる強味を持っています。このようにそれぞれ異なる強味を持っているため、年齢関係なく相互に教えあい、コミュニケーションを取って開発を進める文化が醸成されています。
<キャリアパス・身につくスキル>
●キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー
・ プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア
●身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンド(Djangoなど）までの開発スキル
・ 品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル
・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ 主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル
以下の業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。）
・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発
・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義
・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
・ 新たな製品の種となるプロトタイプ構築
・ 先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット
● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。
・ 製品開発の推進・マネジメント
・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
・ 製品のプリセールス活動
＜当ポジションの魅力＞
1.自社製品開発チームによるDevOps：弊社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までをほとんど自社社員が担っています。そのため、自分たちの手で製品を育て、より良いものを顧客に提供することができます。
2.先進技術による実業務の変革：研究やデータ分析業務とは異なり、日本を代表するような企業に実際の業務で先進的なAIテクノロジーを活用頂き、その声を聴くことが出来ます。
3.モチベーションと心理的安全性の高いチーム：当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指して学びを続けています。具体的には、製品開発に関するスキルを共通で持ちつつ、AIよりもシステム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなどそれぞれ異なる強味を持っています。このようにそれぞれ異なる強味を持っているため、年齢関係なく相互に教えあい、コミュニケーションを取って開発を進める文化が醸成されています。
<キャリアパス・身につくスキル>
●キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー
・ プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア
●身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンド(Djangoなど）までの開発スキル
・ 品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル
・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ 主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル
製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート
●職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。
●適用事例：
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け不良品検査システム
●開発言語：Python, C++
●OS：Linux, Windows
●ソースコード管理：GitHub
●職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。
●適用事例：
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け不良品検査システム
●開発言語：Python, C++
●OS：Linux, Windows
●ソースコード管理：GitHub
【青森/東京】産業DXを主軸とするITプラットフォーム事業を展開する企業でのテクニカルアーキテクト（農業）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜900万円（賞与込）
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。
その中でも当社の農業×IT事業はスマート農業の先進企業として全国農業法人・農家の方々に注目いただいています。
現在農業では、後継者不足・生産性低下という2大課題が年々深刻化し、スマート農業普及の必然性が顕著になっており、今まさに農業の転換点を迎えていると確信しています。
今回の募集は、下記サービスを含めた、次世代型スマート農業サービスの事業の企画/推進を行うポジションになります。
(1) ピンポイントタイム散布サービス
農薬散布のDX化サービスになります。ドローン農薬散布としては国内最大規模のシェアを単年で獲得しました。これまで、自治体やJAに大きな業務負荷がかかっていたものをITによって効率化し、適期散布によって農薬の効果も高めることができました。
・作物の生育ステージをデジタル診断し、最適な散布タイミングを解析
・専用システムによって進捗管理、立ち合い不要な共同防除を実現
・地元ドローンパイロットを育成し、機体シェアリングで散布
(2) スマート農業サービス全般
ピンポイントタイム散布サービス以外の農作業もDXし、新たな形に変えて作業を受託するサービスです。農地を借りて、通年での栽培工程を丸ごと効率化する場合もあります。
●具体的な職務内容
・システム企画：社会のニーズに合わせた形で技術を提案し、サービスを実現する上で必要なプロダクトや、実運用フローを実装し課題を解決します。システム要件定義のプロフェッショナルからサポートを得て、未経験者も学びながら業務を進めることができます。
・ドローン操縦等の現地サービス推進：実証実験やサービスの現場立上げにおいて、自らパイロットを担って頂く場合があります。ドローンの新たな運用方法を試行錯誤の中で企画していくことになります。
その中でも当社の農業×IT事業はスマート農業の先進企業として全国農業法人・農家の方々に注目いただいています。
現在農業では、後継者不足・生産性低下という2大課題が年々深刻化し、スマート農業普及の必然性が顕著になっており、今まさに農業の転換点を迎えていると確信しています。
今回の募集は、下記サービスを含めた、次世代型スマート農業サービスの事業の企画/推進を行うポジションになります。
(1) ピンポイントタイム散布サービス
農薬散布のDX化サービスになります。ドローン農薬散布としては国内最大規模のシェアを単年で獲得しました。これまで、自治体やJAに大きな業務負荷がかかっていたものをITによって効率化し、適期散布によって農薬の効果も高めることができました。
・作物の生育ステージをデジタル診断し、最適な散布タイミングを解析
・専用システムによって進捗管理、立ち合い不要な共同防除を実現
・地元ドローンパイロットを育成し、機体シェアリングで散布
(2) スマート農業サービス全般
ピンポイントタイム散布サービス以外の農作業もDXし、新たな形に変えて作業を受託するサービスです。農地を借りて、通年での栽培工程を丸ごと効率化する場合もあります。
●具体的な職務内容
・システム企画：社会のニーズに合わせた形で技術を提案し、サービスを実現する上で必要なプロダクトや、実運用フローを実装し課題を解決します。システム要件定義のプロフェッショナルからサポートを得て、未経験者も学びながら業務を進めることができます。
・ドローン操縦等の現地サービス推進：実証実験やサービスの現場立上げにおいて、自らパイロットを担って頂く場合があります。ドローンの新たな運用方法を試行錯誤の中で企画していくことになります。
大手SIerでの金融機関向けデータ分析、AI、パブリッククラウド等のデジタル技術を活用した新たなサービスの企画・開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理／主任
仕事内容
当社は、金融機関向けのチャネル系システムやバックオフィス系システムを提供していますが、昨今の金融機関の業績低迷やコロナ過の影響で金融機関の店舗の事務やお客様とのコミュニケーショの在り方が大きく変わろうとしています。
こうした環境変動に適応した金融機関のトップラインを伸ばす新たなAIサービス、データ活用の提案とそれを実現するためのソリューションを、一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。
●職務内容
銀行等の店舗や渉外(営業)などの対面チャネル、Webやスマホアプリなどの非対面チャネルに対してAIやデータ分析を最適な形でつなぎユーザーの利便性と金融機関の効率化と営業力UPをデジタルで実現するソリューションを、当社の保有資産/スキルや商品を（必要に応じて他社商品も）組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要な一連の企画から開発を行います。
【具体的な仕事内容】
・金融機関の業務や、競合商品の把握
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義
・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入
または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整
【アピールポイント（職務の魅力）】
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発も行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます
・弊社お客様である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。（場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います）
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。
こうした環境変動に適応した金融機関のトップラインを伸ばす新たなAIサービス、データ活用の提案とそれを実現するためのソリューションを、一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。
●職務内容
銀行等の店舗や渉外(営業)などの対面チャネル、Webやスマホアプリなどの非対面チャネルに対してAIやデータ分析を最適な形でつなぎユーザーの利便性と金融機関の効率化と営業力UPをデジタルで実現するソリューションを、当社の保有資産/スキルや商品を（必要に応じて他社商品も）組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要な一連の企画から開発を行います。
【具体的な仕事内容】
・金融機関の業務や、競合商品の把握
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義
・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入
または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整
【アピールポイント（職務の魅力）】
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発も行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます
・弊社お客様である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。（場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います）
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。
大手SIerでのAIガバナンスに関するビジネス開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理／主任
仕事内容
機械学習等の技術を組み込んだコンピュータシステムを企画・開発する上でのリスクマネジメント手法の開発、ならびに組織への導入の実践
【アピールポイント（職務の魅力）】
当社では、AIがあらゆる社会インフラに組み込まれ、運用されていく時代を見越して、AIを内蔵するコンピュータシステムを公平性や説明性などを担保した上で効率的に開発・運用するための一連の技術を開発しています。最新の技術を習得しつつ、AIを活用して社会をより良く変えていくことにチャレンジできる、やりがいのある仕事です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
当社では、AIがあらゆる社会インフラに組み込まれ、運用されていく時代を見越して、AIを内蔵するコンピュータシステムを公平性や説明性などを担保した上で効率的に開発・運用するための一連の技術を開発しています。最新の技術を習得しつつ、AIを活用して社会をより良く変えていくことにチャレンジできる、やりがいのある仕事です。
大手SIerでの先進AI活用テクニカルコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理 ／主任
仕事内容
当社内の各事業部(公共社会基盤・金融・法人)の営業・業務コンサルタント・開発メンバーと連携をし、お客様のビジネス課題を解決するAI活用企画立案を支援するテクニカルコンサルタントを担っていただきます。様々な事例の活用や仮説立案により創出価値を試算し、AI活用によってビジネス課題解決・新規ビジネス創出を行う提案活動を技術面でリードしていただきます。
また、提案のみならず、実際にシステム開発においてもPoCを経て設計・構築・試験と言ったフェーズにも携わり、システムをゴールまで共に導くことで、価値を顧客に届けるところまで対応いただけます。
具体的には以下の業務になります。
・業務調査・課題分析によるAI活用機会の探索
・AI技術適用による創出効果の定量・定性試算
・PJ計画策定〜PoC〜サービスインまでのシステム開発
・コンサルティング活動を通じた当社 Global R&D への反映 (R&Dチームと連携)
業務遂行にあたっては、ビジネス課題解決/BPRの視線で業務分析を行うコンサルティングスキルに加え、社内R&D部門やNTT研究所・大学等とも連携しながら、利用可能な技術や適用分野を見極めるための知見が求められます。
提案プロダクトが定まっている業務ではないため、チャレンジングですが裁量のあるポジションです。
【アピールポイント（職務の魅力）】
当組織は2022.4月に社内の様々なAI・データ活用技術者が集まり新設された組織です。
AIやデータ活用領域において高い技術力を持つメンバーで構成されており、世界一の技術者集団を目指し、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。
また、R&DやPoCなどの狭い範囲での技術力を発揮で終わるのではなく、顧客のビジネス成功に向けて実際のシステム開発にも携わりプロジェクトをゴールまで導くことで、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創ることが可能です。
部長含め経験者採用社員が多数在籍しており、様々な価値観・バックボーンを持ったメンバーが集まるオープンかつフラットな組織として活動を行っています。
また、提案のみならず、実際にシステム開発においてもPoCを経て設計・構築・試験と言ったフェーズにも携わり、システムをゴールまで共に導くことで、価値を顧客に届けるところまで対応いただけます。
具体的には以下の業務になります。
・業務調査・課題分析によるAI活用機会の探索
・AI技術適用による創出効果の定量・定性試算
・PJ計画策定〜PoC〜サービスインまでのシステム開発
・コンサルティング活動を通じた当社 Global R&D への反映 (R&Dチームと連携)
業務遂行にあたっては、ビジネス課題解決/BPRの視線で業務分析を行うコンサルティングスキルに加え、社内R&D部門やNTT研究所・大学等とも連携しながら、利用可能な技術や適用分野を見極めるための知見が求められます。
提案プロダクトが定まっている業務ではないため、チャレンジングですが裁量のあるポジションです。
【アピールポイント（職務の魅力）】
当組織は2022.4月に社内の様々なAI・データ活用技術者が集まり新設された組織です。
AIやデータ活用領域において高い技術力を持つメンバーで構成されており、世界一の技術者集団を目指し、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。
また、R&DやPoCなどの狭い範囲での技術力を発揮で終わるのではなく、顧客のビジネス成功に向けて実際のシステム開発にも携わりプロジェクトをゴールまで導くことで、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創ることが可能です。
部長含め経験者採用社員が多数在籍しており、様々な価値観・バックボーンを持ったメンバーが集まるオープンかつフラットな組織として活動を行っています。
ERP事業に特化したコンサルティングカンパニーでのOpenAI（生成AI）導入コンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Azure OpenAI ServiceとクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。
(具体的内容)
以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
●お客様業務の現状分析、課題の設定
●Microsoft Dynamics365 FO 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の概要設計
●Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定
開発環境
●インフラ：クラウド
●OS：Windows
●ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
●開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール：VisualStudio、GitHub Copilot
●開発version管理：Azure DevOps
●使用言語：X++等
キャリアパス
●キャリアパス ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つの
キャリアパスをご用意しています。入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受
講して頂きます。また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。開発エキスパートを目指してきた
が、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、
開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。
●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。 収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた
手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指し
ています。 まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上 と相談しながら設定
して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。 そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、
品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。
(具体的内容)
以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
●お客様業務の現状分析、課題の設定
●Microsoft Dynamics365 FO 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の概要設計
●Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定
開発環境
●インフラ：クラウド
●OS：Windows
●ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
●開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール：VisualStudio、GitHub Copilot
●開発version管理：Azure DevOps
●使用言語：X++等
キャリアパス
●キャリアパス ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つの
キャリアパスをご用意しています。入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受
講して頂きます。また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。開発エキスパートを目指してきた
が、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、
開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。
●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。 収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた
手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指し
ています。 まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上 と相談しながら設定
して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。 そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、
品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。
日系大手電機・通信機器メーカーにおけるアプリケーション開発エンジニア（AI金融資産運用アプリケーション）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜課長レベルを想定
仕事内容
AIを活用しパーソナライズされた金融資産運用アドバイスを提供する業界初のソフトウェアアプリケーション開発に向け、デザインチームが整理したカスタマージャーニーとユーザーストーリーにもとづき、必要なアーキテクチャーの構築、アプリケーション機能の整理、実装技術の選定、実装に向けた計画立案を行っていただきます。最新のクラウド技術、アプリケーション、ユーザーインターフェースに関わるデジタル技術に好奇心を持つエンジニアを募集しています。
主な職務:
1. カスタマージャーニー、ユーザーストーリーをもとにした、SWアーキテクチャーのデザインと必要SW機能の検討
2. 実装技術の選定
3. SW機能の実装計画の立案
4. クロスファンクショナルなUXデザイン、エンジニアリング、ビジネスチームとの連携
主な職務:
1. カスタマージャーニー、ユーザーストーリーをもとにした、SWアーキテクチャーのデザインと必要SW機能の検討
2. 実装技術の選定
3. SW機能の実装計画の立案
4. クロスファンクショナルなUXデザイン、エンジニアリング、ビジネスチームとの連携
AIベンチャーでのリード機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。
【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）
【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる
【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）
【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる
日系大手電機・通信機器メーカーにおける研究開発・新事業開発（自然言語処理・データ工学・情報検索）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収900万円〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
プロフェッショナル（課長相当）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データサイエンス領域における新規技術の開発。特に、自然言語処理、データ工学、情報検索領域における技術開発。
【職務内容】
自然言語・データ工学・情報検索領域での研究テーマ推進、および新規事業におけるテックリード。特に、散逸するデータを統合・横断し、ユーザの抱く疑問へ回答する質問応答技術の開発に従事して頂きます。
【ポジションのアピールポイント】
・分野の第一線で活躍する研究者と共に研究できます。
・経験豊富なbizdevやエンジニアと共に、実社会で利用されるプロダクトを開発できます。
・積極的な学会活動を推奨しており、アカデミアへの貢献と実社会・産業界への貢献を両立できます。
・自由に働き方を選べます（成果主義、フルリモート、遠隔地勤務可能）。
・潤沢な計算機資源（日本最大級GPUクラスタ）を存分に研究に活用できます。
データサイエンス領域における新規技術の開発。特に、自然言語処理、データ工学、情報検索領域における技術開発。
【職務内容】
自然言語・データ工学・情報検索領域での研究テーマ推進、および新規事業におけるテックリード。特に、散逸するデータを統合・横断し、ユーザの抱く疑問へ回答する質問応答技術の開発に従事して頂きます。
【ポジションのアピールポイント】
・分野の第一線で活躍する研究者と共に研究できます。
・経験豊富なbizdevやエンジニアと共に、実社会で利用されるプロダクトを開発できます。
・積極的な学会活動を推奨しており、アカデミアへの貢献と実社会・産業界への貢献を両立できます。
・自由に働き方を選べます（成果主義、フルリモート、遠隔地勤務可能）。
・潤沢な計算機資源（日本最大級GPUクラスタ）を存分に研究に活用できます。
DXの総合サービスを提供する成長中IT企業での生成AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発を行っていただきます。
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
◆◆ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.グループ1万人の業務を変革し、当社のビジネス構造自体を変えるMissionである
4.リリースしてすぐにグループ1万人のフィードバックがもらえる
5.自分で実装まで手を動かして、高速リリースを実現する
◆◆入社後のキャリア
キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。
・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長（事業・組織マネージメント）など
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
◆◆ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.グループ1万人の業務を変革し、当社のビジネス構造自体を変えるMissionである
4.リリースしてすぐにグループ1万人のフィードバックがもらえる
5.自分で実装まで手を動かして、高速リリースを実現する
◆◆入社後のキャリア
キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。
・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長（事業・組織マネージメント）など
大手税理士法人での最先端技術アドバイザリー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1200万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
スタッフ／シニア／マネージャー
仕事内容
主要業務：人工知能（AI）、機械学習（ML）、およびブロックチェーンなどの最先端のテクノロジーを活用して、当社サービスと統合されたソリューションを構築する
BI専業ベンダーでのAIエンジニア（プロジェクトMgr、もしくは候補）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。
AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。
クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、
チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。
AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。
クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、
チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。
大手金融機関系リスクマネジメント会社でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
社会、顧客の抱える課題や社内における業務上の課題に対して、AIを活用したソリューションを開発いただきます。
・AIを導入しての業務プロセスの変革
・AIを活用した新しいソリューションの開発
・AI活用のコンサルティング
・顧客や自社が保有するデータの分析、事業戦略の立案
・アルゴリズム開発、AIをベースとしたシステム開発
・業務システム、webサービス、アプリの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
事業開発部や他事業部のメンバーと協力しながら、課題の発見、需要創造、事業開発、システム開発、運用、マーケティングまで、新規事業立ち上げに携わることができます。
・AIを導入しての業務プロセスの変革
・AIを活用した新しいソリューションの開発
・AI活用のコンサルティング
・顧客や自社が保有するデータの分析、事業戦略の立案
・アルゴリズム開発、AIをベースとしたシステム開発
・業務システム、webサービス、アプリの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
事業開発部や他事業部のメンバーと協力しながら、課題の発見、需要創造、事業開発、システム開発、運用、マーケティングまで、新規事業立ち上げに携わることができます。
株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのAIエンジニアリングに関する研究開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
●ミッション
データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること
●期待する役割・責任
上記ミッションを実現するために、
・顧客・グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、
・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、
・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、
・技術を特許にまとめること、
・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること
【職務詳細】
・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発
・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス
・特許創出、ニュースリース、学会発表
・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、当社が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。
また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。
キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。
【働く環境】
・配属組織/チーム：10〜20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。
ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。
互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。
・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。
データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること
●期待する役割・責任
上記ミッションを実現するために、
・顧客・グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、
・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、
・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、
・技術を特許にまとめること、
・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること
【職務詳細】
・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発
・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス
・特許創出、ニュースリース、学会発表
・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、当社が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。
また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。
キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。
【働く環境】
・配属組織/チーム：10〜20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。
ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。
互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。
・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。
クラウドDXサービス運営企業での機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
742万円〜1449万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織のミッション
研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。
具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。
▼機械学習・データ分析
データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
インボイス管理サービス、契約データベースにおける文書からの情報抽出技術の開発
営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
営業DXサービスにおける名刺のデータ化技術の研究開発
インボイス管理サービス、契約データベースにおける文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python
インフラ：AWS、Goole Cloud
ソースコード管理：GitHub
PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。
具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。
▼機械学習・データ分析
データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
インボイス管理サービス、契約データベースにおける文書からの情報抽出技術の開発
営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
営業DXサービスにおける名刺のデータ化技術の研究開発
インボイス管理サービス、契約データベースにおける文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python
インフラ：AWS、Goole Cloud
ソースコード管理：GitHub
PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社/大手シンクタンクのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務
＜具体的な業務内容＞
世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。
＜得られる経験＞
・AIに関する開発および実装スキル向上：様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能
・AIに関する研究開発スキルの向上：お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます
・コンサルティングスキルの向上：お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます
＜市場価値＞
・高度IT人材の市場価値が上がっていますが、当社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務
＜具体的な業務内容＞
世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。
＜得られる経験＞
・AIに関する開発および実装スキル向上：様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能
・AIに関する研究開発スキルの向上：お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます
・コンサルティングスキルの向上：お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます
＜市場価値＞
・高度IT人材の市場価値が上がっていますが、当社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能
SaaS企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。
【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在当社では、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。
【業務内容】
●当社の不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他
【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在当社では、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。
【業務内容】
●当社の不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他
データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのAIシステム開発案件の運用保守エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社がクライアントに提供する機械学習システムは数年単位で継続的に支援することも多く、機械学習モデルの迅速な開発・改善、及びサービスを安定的に提供し続けるための改善提案や日々の運用をご担当いただきます。
定型的な運用業務よりも改善業務を重視しており、個々のアプリケーションの特性を把握してDevOps/MLOpsを実践いただきます。
・Webアプリケーションのデプロイ環境構築/運用
・CI/CDパイプラインの構築/運用
・サービス監視環境の構築/運用
・各種ミドルウェアのバージョンアップ/脆弱性対応
・システムの障害対応、不具合修正
●入社時お任せしたいこと
入社時は、既存案件に参画いただき、以下内容をお任せいたします。
・アプリケーション環境改善
例) Dockerfileの最適化、CI/CDパイプラインのチューニング
・OJTとしてアプリケーションの小改修
・障害発生時の原因調査、復旧作業
例) バッチエラー対応、スロークエリー調査
●将来的にお任せしたいこと
・運用の自動化、新たなアプリ監視システムの導入/構築/運用
・運用保守を考慮したアプリ設計へのアドバイスやレビュー
●開発環境
業務用PCとしてWindowsノートPC、MacBook のいずれかを選択できます。（機種はお選びいただけません）
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI、GitlabCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・認証：Cognito, Keycloak
・DB：MySQL, PostgreSQL
・構成管理ツール： Terraform, Kusutomize, Helm, Flux
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
●働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうための、MLやAIを利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要の応じて最新の技術を検証、利用することができます ・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
定型的な運用業務よりも改善業務を重視しており、個々のアプリケーションの特性を把握してDevOps/MLOpsを実践いただきます。
・Webアプリケーションのデプロイ環境構築/運用
・CI/CDパイプラインの構築/運用
・サービス監視環境の構築/運用
・各種ミドルウェアのバージョンアップ/脆弱性対応
・システムの障害対応、不具合修正
●入社時お任せしたいこと
入社時は、既存案件に参画いただき、以下内容をお任せいたします。
・アプリケーション環境改善
例) Dockerfileの最適化、CI/CDパイプラインのチューニング
・OJTとしてアプリケーションの小改修
・障害発生時の原因調査、復旧作業
例) バッチエラー対応、スロークエリー調査
●将来的にお任せしたいこと
・運用の自動化、新たなアプリ監視システムの導入/構築/運用
・運用保守を考慮したアプリ設計へのアドバイスやレビュー
●開発環境
業務用PCとしてWindowsノートPC、MacBook のいずれかを選択できます。（機種はお選びいただけません）
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI、GitlabCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・認証：Cognito, Keycloak
・DB：MySQL, PostgreSQL
・構成管理ツール： Terraform, Kusutomize, Helm, Flux
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
●働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうための、MLやAIを利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要の応じて最新の技術を検証、利用することができます ・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
【メディア注目のロボットベンチャー】ペット型ロボット開発企業での機械学習(画像)エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1000万円（前職給与を考慮）
ポジション
担当者
仕事内容
LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。
LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。
特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。
認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。
【具体的な日々の業務】
・認識アプリケーションの開発と保守
・学習データセットの構築や構築に必要な環境整備
・周囲の環境を理解するのに必要な認識機能の検討と実験
・リリースしたアプリケーションの運用、監視
【主要開発環境】
・Linux
・Python, Rust, Go
・GCP
LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。
特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。
認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。
【具体的な日々の業務】
・認識アプリケーションの開発と保守
・学習データセットの構築や構築に必要な環境整備
・周囲の環境を理解するのに必要な認識機能の検討と実験
・リリースしたアプリケーションの運用、監視
【主要開発環境】
・Linux
・Python, Rust, Go
・GCP
データ分析会社のAI エンジニアエキスパート
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI(人工知能)、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務
・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築
・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築
日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 ITエンジニア(AI/機械学習系)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収500万円〜1000万円 ※スキル・ご経験によって判断
ポジション
スタッフ
仕事内容
●事業内容
当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。
※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能
●業務内容
・対話型AIエンジン(弊社製品)の機能開発
・対話型AIエンジン(弊社製品)の導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)
当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。
※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能
●業務内容
・対話型AIエンジン(弊社製品)の機能開発
・対話型AIエンジン(弊社製品)の導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)
大手監査法人でのプロダクト企画・推進（アシュアランスイノベーション）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します（イメージ 〜2,000万円）
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI（アシュアランスイノベーション）ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。
会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。
分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与
チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。
会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。
分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与
チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。
データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのMLアプリケーション開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当部門は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機会学習モデルを”社会実装する”チームです。
プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションを
プロダクションレベルの品質に引き上げる事がミッションです。
プロジェクトのリーダーとして、エンジニア、コンサルタント、データサイエンティストと開発チームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトで力を発揮していただきます。
【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
また、MLOpsスタイルでプロジェクトを進めるため「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラ基盤の構築・運用し、サービスを支えます。
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
（クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。
プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションを
プロダクションレベルの品質に引き上げる事がミッションです。
プロジェクトのリーダーとして、エンジニア、コンサルタント、データサイエンティストと開発チームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトで力を発揮していただきます。
【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
また、MLOpsスタイルでプロジェクトを進めるため「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラ基盤の構築・運用し、サービスを支えます。
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
（クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。