Fintech Startup企業でのデータサイエンティスト(シニア)の求人
求人ID:118915
募集終了
転職求人情報
職種
Fintech Startup企業でのデータサイエンティスト(シニア)
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
● データの前処理、モデル構築、精度評価、サービスリリースまでを一貫して行ってもらいます。
● 顧客(機関投資家や官公庁等)の課題を適切に理解し、それらに応じた適切な分析要件の設計を
行ってもらいます。
● データホルダー(主に国内大手企業)とやりとりをし、データ抽出や先方の社内調整の推進を
行ってもらいます。
● データサイエンティストチームをマネジメントし、チームのアウトプットにコミットしてもらいます。
● 経営に関与しプロダクト開発や R&D の計画立案、実行を担当してもらいます。
プロジェクトの例)
・POS データ・ポイントカードデータを用いた,
(1)企業の売上高予測をはじめとした,企業評価指標の開発
(2)物価指数・消費指数などマクロ指標開発,
・世界トップクラスのヘッジファンドとの共同 R&D。
・国内のビッグデータホルダーと協業し、投資活用目的の指標やプロダクトを開発。
● 顧客(機関投資家や官公庁等)の課題を適切に理解し、それらに応じた適切な分析要件の設計を
行ってもらいます。
● データホルダー(主に国内大手企業)とやりとりをし、データ抽出や先方の社内調整の推進を
行ってもらいます。
● データサイエンティストチームをマネジメントし、チームのアウトプットにコミットしてもらいます。
● 経営に関与しプロダクト開発や R&D の計画立案、実行を担当してもらいます。
プロジェクトの例)
・POS データ・ポイントカードデータを用いた,
(1)企業の売上高予測をはじめとした,企業評価指標の開発
(2)物価指数・消費指数などマクロ指標開発,
・世界トップクラスのヘッジファンドとの共同 R&D。
・国内のビッグデータホルダーと協業し、投資活用目的の指標やプロダクトを開発。
必要スキル
【必須要件】
<経験>
● 機械学習、計量経済学、統計学等の手法を用いた、データ分析業務の実務経験3年以上。
● データ分析プロジェクトにおける、3名以上のチームのマネジメント経験。
● 機械学習、計量経済学、統計学等の手法による価値提供を中心としたプロダクトのリリース経験。
● データサイエンス関連業務における、営業、企画、マネジメント等、上流工程の業務経験。
<能力>
● 数学、統計、理論物理、コンピューターサイエンスといった分野での修士号、博士号、または、
それに同等するデータサイエンスへの知見。
● 論文などから常に最新の技術動向をキャッチアップし、必要であれば実装まで行える。
<マインド>
● 分析の結果だけでなく、顧客への価値提供や会社の成長にコミットできる。
● 自分の専門にとらわれない知的好奇心。
【歓迎要件】
<経験>
● Kaggle 等のデータ分析経験での上位入賞。
● システム開発プロジェクトの経験。
● 株式投資などの資産運用に関する経験。
● 中規模サービスの運用、メンテナンス経験。
● 日常会話レベルの英会話力。
● セルサイドやバイサイドでのクオンツ経験。
<能力>
● 数学、統計、理論物理、コンピューターサイエンスといった分野での修士号、博士号。
● データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表。(査読あり)
<経験>
● 機械学習、計量経済学、統計学等の手法を用いた、データ分析業務の実務経験3年以上。
● データ分析プロジェクトにおける、3名以上のチームのマネジメント経験。
● 機械学習、計量経済学、統計学等の手法による価値提供を中心としたプロダクトのリリース経験。
● データサイエンス関連業務における、営業、企画、マネジメント等、上流工程の業務経験。
<能力>
● 数学、統計、理論物理、コンピューターサイエンスといった分野での修士号、博士号、または、
それに同等するデータサイエンスへの知見。
● 論文などから常に最新の技術動向をキャッチアップし、必要であれば実装まで行える。
<マインド>
● 分析の結果だけでなく、顧客への価値提供や会社の成長にコミットできる。
● 自分の専門にとらわれない知的好奇心。
【歓迎要件】
<経験>
● Kaggle 等のデータ分析経験での上位入賞。
● システム開発プロジェクトの経験。
● 株式投資などの資産運用に関する経験。
● 中規模サービスの運用、メンテナンス経験。
● 日常会話レベルの英会話力。
● セルサイドやバイサイドでのクオンツ経験。
<能力>
● 数学、統計、理論物理、コンピューターサイエンスといった分野での修士号、博士号。
● データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表。(査読あり)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
Fintechベンチャー企業
企業概要
当社グループが開発するサービス提供はもちろん、BaaS構想に基づくプラットフォームを強みに、他業種企業様と協調による新しい証券サービスを提供することで、お客様の多様なニーズにお応えできるように努めて参ります.
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
20代の求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)